(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信システムにおける端末機器（１２０）において実施される方法（２００、６００）であって、
トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成する（２１０、６１０）ことであって、前記トレーニングシーケンスは、前記端末機器（１２０）の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される、生成することと、
ランダムアクセスチャネル上で前記ランダムアクセス要求をネットワーク機器（１１０）に送信する（２２０、６２０）ことと、を有し、
前記トレーニングシーケンスが、1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される、方法。
【請求項２】
前記トレーニングシーケンスが、
前記トレーニングシーケンスの自己相関、
前記トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、および
前記ランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉、の１つまたは複数にさらに基づいて構成される、請求項１に記載の方法（２００、６００）。
【請求項３】
前記ランダムアクセスチャネルは、拡張カバレージランダムアクセスチャネル(EC-RACH)を含む、請求項１または２に記載の方法（２００、６００）。
【請求項４】
前記無線通信システムがEC-GSM-IoT (Extended Coverage Global System for Mobile Internet of Things)システムである、請求項１から３のいずれか１項に記載の方法（２００、６００）。
【請求項５】
無線通信システムにおけるネットワーク機器（１１０）において実施される方法（２００、７００）であって、
ランダムアクセスチャネル上で、端末機器（１２０）からランダムアクセス要求を受信する（２３０、７１０）ことと、
前記ランダムアクセス要求内のトレーニングシーケンスを検出する（２３０、７２０）ことであって、前記トレーニングシーケンスは、前記端末機器（１２０）の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される、検出することと、を有し、
前記トレーニングシーケンスが、1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される方法。
【請求項６】
前記検出されたトレーニングシーケンスに基づいてチャネル推定を実行することをさらに有する、請求項５に記載の方法（２００、７００）。
【請求項７】
前記トレーニングシーケンスが、
前記トレーニングシーケンスの自己相関、
前記トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関および、
前記ランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉、の１つまたは複数にさらに基づいて構成される、請求項５または６に記載の方法（２００、７００）。
【請求項８】
前記ランダムアクセスチャネルは、拡張カバレージランダムアクセスチャネル(EC-RACH)を含む、請求項５から７のいずれか１項に記載の方法（２００、７００）。
【請求項９】
前記無線通信システムは、EC-GSM-IoT(Extended Coverage Global System for Mobile Internet of Things)システムである、請求項５から８のいずれか１項に記載の方法（２００、７００）。
【請求項１０】
無線通信システムにおける端末機器（１２０）における装置（１０００）であって、
プロセッサ（１０１０）と、
前記プロセッサ（１０１０）に接続され、命令を格納するメモリ（１０２０）であって、前記命令は前記プロセッサ（１０１０）によって実行されると、前記装置（１０００）に、
トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成し、ここで前記トレーニングシーケンスは、前記端末機器（１２０）の所定のカバレージクラス５(CC5)のカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成され、
ランダムアクセスチャネル上で前記ランダムアクセス要求をネットワーク機器（１１０）に送信する、ようにさせ、
前記トレーニングシーケンスが、1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される装置。
【請求項１１】
無線通信システムにおけるネットワーク機器（１１０）における装置（１０００）であって、
プロセッサ（１０１０）と、
前記プロセッサ（１０１０）に接続され、命令を記憶するメモリ（１０２０）とを有し、前記命令は、前記プロセッサ（１０１０）によって実行されると、前記装置（１０００）に、
ランダムアクセスチャネル上で端末機器（１２０）からランダムアクセス要求を受信し、
前記ランダムアクセス要求内のトレーニングシーケンスを検出する、ようにさせ、
前記トレーニングシーケンスは、前記端末機器（１２０）の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成され、
前記トレーニングシーケンスが、1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
[0001]  本出願は２０１７年５月１２日に出願されたPCT国際特許出願第PCT/CN２０１７/０８４２５８号の優先権を主張し、その全体を参照により本明細書に組み込む。
【０００２】
[0002]  本開示の実施形態は概して電気通信の分野に関し、特にはランダムアクセスのための方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
[0003]  無線アクセス技術は、さまざまな態様での通信需要の増加に伴って発展している。例えば、モノのインターネット(IoT)として知られる新しいセルラシナリオは既存の無線アクセス技術に、拡張されたカバレージ、より長いバッテリ寿命、および改善された容量の観点から、新しい厳しい要件を突きつけている。通信システムに新規な機能を導入することでこれら新しい要件を満たすために、モバイルIoTのための拡張カバレージグローバルシステム(EC-GSM-IoT)のような、IoTをターゲットとするいくつかの無線アクセス技術が検討されてきた。４つの既存のアップリンクカバレージクラス(CC)であるCC１からCC４に加えて、新規なCCを導入することを目的とする、EC-GSM-IoTのための無線インタフェース拡張に関する新しい仕様化作業(WI: Work Item)がある。この新規なCCはCC5と呼ばれ、従来のCCはレガシーCCと呼ばれる。新規アップリンクCCのような新しい機能の導入に伴い、新しい機能によってもたらされる改良を達成するためには様々な通信手順の再構成が必要となる。
【発明の概要】
【０００４】
[0004]  本開示の例示的な実施形態は、概してランダムアクセスのための方法および装置を提供する。
【０００５】
[0005]  第１の態様では、無線通信システム内の端末機器において実施される方法が提供される。この方法によれば、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求が生成される。トレーニングシーケンスは、端末機器の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。ランダムアクセス要求は、ランダムアクセスチャネル上でネットワーク機器に送信される。
【０００６】
[0006]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットの範囲である。
【０００７】
[0007]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビットの長さを含む。
【０００８】
[0008]  いくつかの実施形態においてトレーニングシーケンスは、1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される。
【０００９】
[0009]  いくつかの実施形態においてトレーニングシーケンスは、トレーニングシーケンスの自己相関、トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、およびランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉、の１つまたは複数にさらに基づいて構成される。
【００１０】
[0010]  いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルが拡張カバレージランダムアクセスチャネル(EC-RACH)を含む。
【００１１】
[0011]  いくつかの実施形態において無線通信システムはEC-GSM-IoT(Extended Coverage Global System for Mobile Internet of Things)システムである。
【００１２】
[0012]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成することは、ネットワーク機器がトレーニングシーケンスをサポートするという指示を受信したことに応答して、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成することを含む。
【００１３】
[0013]  第２の態様では、無線通信システム内のネットワーク機器において実施される方法が提供される。この方法は、ランダムアクセスチャネル上で端末機器からランダムアクセス要求を受信することを含む。この方法はまた、ランダムアクセス要求内のトレーニングシーケンスを検出することを含む。トレーニングシーケンスは、端末機器の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。
【００１４】
[0014]  いくつかの実施形態では、方法が検出されたトレーニングシーケンスに基づいてチャネル推定を実行することをさらに含む。
【００１５】
[0015]  いくつかの実施形態において方法は、検出されたトレーニングシーケンスに基づいて、端末機器からネットワーク機器へのアップリンクについてのタイミングアドバンスを決定することをさらに含む。
【００１６】
[0016]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットの範囲である。
【００１７】
[0017]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビットの長さを含む。
【００１８】
[0018]  いくつかの実施形態においてトレーニングシーケンスは、1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される。
【００１９】
[0019]  いくつかの実施形態においてトレーニングシーケンスは、トレーニングシーケンスの自己相関、トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、およびランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉、の１つまたは複数にさらに基づいて構成される。
【００２０】
[0020]  いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルがEC-RACHを含む。
【００２１】
[0021]  いくつかの実施形態では、無線通信システムがEC-GSM-IoTシステムである。
【００２２】
[0022]  いくつかの実施形態において方法は、ネットワーク機器がトレーニングシーケンスをサポートするという指示を端末機器に送信することをさらに含む。
【００２３】
[0023]  第３の態様では、無線通信システム内の端末機器における装置が提供される。装置は、プロセッサと、処理ユニットに結合されるとともに命令を記憶するメモリとを含み、命令は、処理ユニットによって実行されると、装置に第１の態様に従った方法を実行させる。
【００２４】
[0024]  第４の態様では、無線通信システム内のネットワーク機器における装置が提供される。装置は、プロセッサと、処理ユニットに結合されるとともに命令を記憶するメモリとを含み、命令は、処理ユニットによって実行されると、装置に第２の態様に従った方法を実行させる。
【００２５】
[0025]  第５の態様では、コンピュータ可読記憶媒体に有形的に格納されるコンピュータプログラム製品が提供される。コンピュータプログラム製品は、少なくとも１つのプロセッサ上で実行されるときに、少なくとも１つのプロセッサに、第１の態様または第２の態様に従った方法を実行させる命令を含む。
【００２６】
[0026]  第６の態様では、命令が格納されたコンピュータ可読記憶媒体が提供される。命令は少なくとも１つのプロセッサ上で実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、第１の態様または第２の態様に従った方法を実行させる。
【００２７】
[0027]  本開示の他の特徴は、以下の説明を通して容易に理解されるのであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
[0028]  添付の図面における本開示のいくつかの実施形態のより詳細な説明を通して、上述した、および他の、本開示の目的、特徴、および利点がより明らかになるであろう。
【図１】[0029]  図１は、本開示の実施形態を実施可能な通信環境のブロック図である。
【図２】[0030]  図２は、本開示のいくつかの他の実施形態による、ランダムアクセスのための処理を示すフローチャートである。
【図３】[0031]  図３は、レガシートレーニングシーケンスと、本開示のいくつかの実施形態にしたがって提案されたトレーニングシーケンスとの自己相関の比較を示す図である。
【図４Ａ】、
【図４Ｂ】[0032]  図４Ａおよび４Ｂは、レガシートレーニングシーケンス間の相互相関と、本開示のいくつかの実施形態による、同一チャネル上のレガシートレーニングシーケンスと提案されたトレーニングシーケンスとの間の相互相関とを示す図である。
【図５Ａ】、
【図５Ｂ】[0033]  図５Ａおよび５Ｂは、隣接チャネル上のレガシートレーニングシーケンス間の相互相関と、隣接チャネル上のレガシートレーニングシーケンスと本開示のいくつかの実施形態による、提案されたトレーニングシーケンスとの間の相互相関とを示す図である。
【図６】[0034]  図６は、本開示のいくつかの実施形態による例示的な方法のフローチャートを示す。
【図７】[0035]  図７は、本開示のいくつかの他の実施形態による例示的な方法のフローチャートを示す。
【図８】[0036]  図８は、本開示のいくつかの実施形態による、端末機器における装置のブロック図である。
【図９】[0037]  図９は本開示のいくつかの実施形態によるネットワーク機器における装置のブロック図である。
【図１０】[0038]  図１０は、本開示の実施形態を実装するのに適した装置の簡略化されたブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
[0039]  図面全体を通して、同じまたは類似の参照番号は、同じまたは類似の要素を表す。
【００３０】
[0040]  まず、本開示の原理を、いくつかの例示的な実施形態を参照して説明する。当然のことながら、これらの実施形態は例示の目的のためだけに記載されており、本開示の範囲に関していかなる限定も示唆することなく、本開示を理解ならびに実施するために当業者を助けるものである。本明細書で説明される開示は、以下で説明されるもの以外の様々な方法で実装され得る。
【００３１】
[0041]  以下の説明および特許請求の範囲では別段の定義がない限り、本明細書で使用されるすべての技術用語および科学用語は、本開示が属する技術分野の当業者によって一般に理解されるものと同じ意味を有する。
【００３２】
[0042]  本明細書で使用される用語「ネットワーク機器」または「基地局」(BS)は、端末機器が通信可能なセルまたはカバレージを提供またはホスティングする能力を有する装置を意味する。ネットワーク機器の例にはノードＢ(Node BまたはNB)、進化型ノードＢ(eNodeBまたはeNB)、遠隔無線ユニット(RRU)、無線ヘッド(RH)、遠隔無線ヘッド(RRH)、フェムトノードなどの低電力ノード、ピコノードなどが含まれるが、これらに限定されない。説明のために、以下では、ネットワーク機器の例としてのeNBに関していくつかの実施形態を説明する。
【００３３】
[0043]  本明細書で使用される用語「端末機器」は、無線または有線通信能力を有する任意の装置を意味する。端末機器の例にはユーザ機器(UE)、パーソナルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、移動電話、携帯電話、スマートフォン、携帯情報端末(PDA)、ポータブルコンピュータ、デジタルカメラなどの撮像装置、ゲーム機器、音楽記憶再生機器、または、無線または有線のインターネットアクセスおよびブラウジングを可能にするインターネット機器などが含まれるが、これらに限定されない。いくつかの例において端末機器は、モノが製造者、オペレータ、および／または他の接続機器とデータを交換することを可能にするために、電子機器、ソフトウェア、センサ、および接続性が埋め込まれた物理的オブジェクトまたは「モノ」のネットワークである、モノのインターネット(IoT)機器を含む。議論を目的として、以下では、端末機器の一例としてのＵＥに関していくつかの実施形態を説明する。なお、用語「端末機器」および「ユーザ機器」(UE)は、本開示の文脈において交換可能に使用され得る。
【００３４】
[0044]  本明細書で使用される単数形「a」、「an」および「the」は文脈が別段の明確に示さない限り、複数形も含むことが意図されている。用語「含む(include)」およびその変形物は「含む。しかしそれに限定されない」を意味する非制限的な用語として解釈されるべきである。「に基づく」という用語は、「に少なくとも部分的に基づく」と解されるべきである。用語「１つの実施形態」および「ある実施形態」は、「少なくとも１つの実施形態」として解されるべきである。用語「別の実施形態」は、「少なくとも１つの他の実施形態」として解されるべきである。用語「第１の」、「第２の」などは、異なる、または同一の対象を意味しうる。明示的および暗示的な他の定義が以下に含まれうる。
【００３５】
[0045]  いくつかの例では、値、手順、または装置が、「最良」、「最低」、「最高」、「最小」、「最大」などと呼ばれる。そのような説明は、多くの使用される機能的代替物の中からの選択が可能であり、またそのような選択が他の選択に対して、より良い、より小さい、より高い、または好ましいものであることを要しないことを示すことが意図していることが理解されるであろう。
【００３６】
[0046]  図１は、本開示の実施形態を実施することができる例示的な通信ネットワーク１００を示す。ネットワーク１００は、ネットワーク機器１１０と、ネットワーク機器１１０によってサービスされる端末機器１２０とを含む。ネットワーク機器１１０のサービスエリアはセル１０２と呼ばれる。ネットワーク機器および端末機器の数は、限定を示唆することなく、例示の目的のためだけのものであることを理解されたい。ネットワーク１００は、本開示の実施形態を実施するように適合された任意の適切な数のネットワーク機器および端末機器を含むことができる。図示されていないが、１つ以上の端末機器がセル１０２内に配置され、ネットワーク機器１１０によってサービスされてもよいことが理解されるのであろう。
【００３７】
[0047]  ネットワーク１００内の通信はグローバルシステムフォーモバイルコミュニケーションズ(GSM（登録商標）)、拡張カバレージグローバルシステムフォーモバイルインターネットオブシングス(EC-GSM-IoT)、ロングタームエボリューション(LTE-Evolution)、LTE-Advanced(LTE-A)、広帯域符号分割多元接続(WCDMA)、符号分割多元接続(CDMA)、GSM EDGE無線アクセスネットワーク(GERAN)などを含むが、これらに限定されない任意の適切な規格に準拠することができる。さらに、通信は、現在知られている、または将来開発される任意の世代の通信プロトコルに従って実行することができる。通信プロトコルの例としては第１世代(1G)、第２世代(2G)、2.5G、2.75G、第３世代(3G)、第４世代(4G)、4.5G、第５世代(5G)の通信プロトコルが挙げられるが、これらに限定されない。
【００３８】
[0048]  通信ネットワーク１００において、ネットワーク機器１１０はデータおよび制御情報を端末機器１２０に通信することができ、端末機器１２０は、データおよび制御情報をネットワーク機器１１０に通信することもできる。ネットワーク機器１１０から端末機器１２０へのリンクをダウンリンク、端末機器１２０からネットワーク機器１１０へのリンクをアップリンクと呼ぶ。
【００３９】
[0049]  上述のように、通信のための無線アクセス技術が開発され、新しい特徴が導入されている。具体的には、４つの既存のCC(CC1-CC４)に加えて、新たなカバレージクラス(CC)が導入される。この新しいCCはCC5と呼ばれ、従来のCCはレガシーCCと呼ばれる。アップリンク通信では、異なるカバレージクラスが端末機器に対して異なるカバレージゲインを提供することができ、CC4はCC3よりも高いカバレージゲインを提供し、CC3はCC2よりも高いカバレージゲインを提供し、以下同様である。新しいCC5は、既存のCC4と比較して少なくとも3dBの追加のカバレージゲインを提供するように設計される。この新しいカバレージクラスCC5は、限られた電力を有するIoT装置の通信に適し得る。いくつかの実装形態では、CC5がEC-GSM-IoT拡張のための低電力装置(-23dbm)を対象とすることができる。
【００４０】
[0050]  新しいカバレージクラスの導入により、高いカバレージの要件は、セルラシステムのほとんどのチャネルに適用される。特に興味深い１つのチャネルは、通常衝突ベースであり、端末機器（例えばIoT機器）による最初のシステムアクセスをサポートするために用いられるランダムアクセスチャネル(RACH)または拡張カバレージRACH(EC-RACH)である。ランダムアクセス中に、端末機器１２０は、アップリンクにおいて、RACHまたはEC-RACH上で、トレーニングシーケンス（TS、トレーニングシーケンスコード(TSC)または同期シーケンスとも呼ばれる）を含んだランダムアクセス要求を送信することができる。トレーニングシーケンスは、ネットワーク機器におけるランダムアクセス要求の受信を容易にすることができる。
【００４１】
[0051]  レガシーRACHまたはEC-RACHでは、トレーニングシーケンスは４１ビットを含み、これはレガシーカバレージクラス内の端末機器のために十分なカバレージゲインを達成するのを助けることができる。しかしながら、より高いカバレージゲインが要求される新しいカバレージクラスでは、レガシートレーニングシーケンスが通信、特にランダムアクセスに直接使用される場合、目標カバレージゲインを達成することは不可能である。
【００４２】
[0052]  上述の問題および他の潜在的な問題の少なくともいくつかに対処するため、本開示の実施形態によれば、ランダムアクセスのための解決策が提案される。この解決策では、ランダムアクセスにおけるカバレージクラス５(CC5)のための新しいトレーニングシーケンスが導入される。このトレーニングシーケンスは、端末機器に対するカバレージゲインの要件に基づいて構成される。CC5の端末機器とネットワーク機器との間のランダムアクセスは、このトレーニングシーケンスに基づいて実行され、それによって、カバレージゲインの要件を満たすことができる。
【００４３】
[0053]  本開示の原理および実装は、本開示の実施形態による、ランダムアクセスのための処理２００を示す図２を参照して以下に詳細に説明される。説明のために、処理２００は、図１を参照して説明される。処理２００は、図１のネットワーク機器１１０および端末機器１２０を関与させることができる。
【００４４】
[0054]  端末機器１２０は、トレーニングシーケンス(TS)を含んだランダムアクセス要求を生成する（２１０）。トレーニングシーケンスは、端末機器１２０のCC5に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。本開示の実施形態では、トレーニングシーケンスがトレーニングシーケンスコード(TSC)または同期シーケンスとも呼ばれ、端末機器１２０がランダムアクセス要求を実行するために使用することができる。したがって、このトレーニングシーケンスは、CC5に必要なカバレージゲインに基づいて構成される。CC5はより下位のカバレージクラスCC4と比較して、少なくとも3dB大きなカバレージゲインを提供可能であることが、現在合意されている。
【００４５】
[0055]  典型的にはトレーニングシーケンスに加えて、ランダムアクセス要求はデータおよび／または他の情報を含むことができる。ランダムアクセス要求は、バーストとして端末機器に送信されてもよい。このようなバーストは、アクセスバースト(AB)と呼ばれる。いくつかの例では、バーストが拡張同期アクセスバースト(ESAB)である。これらの場合、ランダムアクセス要求の全長が制限され、その結果、そこに含まれるトレーニングシーケンスの長さが制限される。いくつかの実施形態では、カバレージゲインの要件を満たすために、CC5のために提案されるトレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットまでの範囲にある。特定の実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビット分の長さを含む。
【００４６】
[0056]  カバレージゲイン要件の要因に加え、提案されるトレーニングシーケンスは、このトレーニングシーケンスを利用した後に通信に導入される相関および干渉といった他の要因を考慮してさらに構成され得る。いくつかの実施形態では、以下の要因のうちの１つまたは複数を考慮に入れることができる。提案されるトレーニングシーケンスの自己相関、提案されるトレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、および提案されるトレーニングシーケンスを送信するためのランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉。いくつかの実施形態では、他のカバレージクラスは、CC1からCC4のいずれかなど、既存の通信システムにおけるレガシーカバレージクラスを含む。したがって、他のトレーニングシーケンスは、既存の通信システムにおけるレガシーカバレージクラスのためのレガシートレーニングシーケンスを含む。いくつかの実施形態では、同一チャネル内のトレーニングシーケンス間の相互相関と、隣接チャネル内のトレーニングシーケンス間の相互相関との一方または両方を、CC5のトレーニングシーケンスを決定する際の要因として測定することができる。代替的にまたは追加的に、同一チャネル内のトレーニングシーケンス間の干渉と、隣接チャネル内のトレーニングシーケンス間の干渉との一方または両方を測定することができる。いくつかの実施形態では、提案されるトレーニングシーケンスが他のチャネル上で送信される他のシーケンスとの高い自己相関、および／または低い干渉および／または低い相互相関を提供するように構成される。
【００４７】
[0057]  上述のような様々な要因を考慮して、トレーニングシーケンスは例えば以下の表１のビットで構成されてもよい。
【表１】
0006983254.tif 000002
【００４８】
[0058]  通信システムにおけるランダムアクセスのために構成された８つの定義されたトレーニングシーケンス(TS0からTS7)が既に存在するので、本明細書で提案されるこのトレーニングシーケンスはTS8と呼ぶこともできる。本明細書で提案されるトレーニングシーケンス、特に表１に列挙されるトレーニングシーケンスはこのトレーニングシーケンスが高い自己相関、および／または低い干渉および／または低い相互相関を達成することができることを示すために、１つまたは複数のレガシートレーニングシーケンスと比較することができる。以下に比較および結果を示す。
【００４９】
[0059]  本開示の実施形態によれば、端末機器１２０は、トレーニングシーケンスを用いて事前構成されてもよい。ランダムアクセス要求を生成する際に、端末機器１２０はこのトレーニングシーケンスをランダムアクセス要求に含めてもよい。いくつかの実施形態では、端末機器１２０がCC5内に存在するという決定および／またはネットワーク機器１１０がこのトレーニングシーケンスをサポートするという指示に基づいて、ランダムアクセス要求に構成されたトレーニングシーケンスを含めることを決定することができる。この指示は、EC-RACH CC5がサポートされ、したがって、提案されたトレーニングシーケンスがランダムアクセス要求に含まれ得ることを、サービングセル１０２内のすべての端末機器（端末機器１２０を含む）に知らせるために、システム情報(SI)でネットワーク機器１１０によって提供され得る。
【００５０】
[0060]  端末機器１２０は、ランダムアクセスを開始するためにトレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成してもよい。いくつかの例では、ランダムアクセスは端末機器１２０が必要に応じてランダムアクセスを自動的に開始してもよいし、ネットワーク機器１１０によって（例えば、ネットワーク機器１１０からのページングメッセージによって）トリガされてもよい。ランダムアクセス要求を生成すると、端末機器１２０は、ランダムアクセスチャネル(RACH)上でランダムアクセス要求をネットワーク機器１１０に送信する（２２０）。ランダムアクセス要求の各送信は、１つまたは複数のアクセスバーストと見なすことができる。いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルが拡張カバレージランダムアクセスチャネルEC-RACHを含む。これらの実施形態では、CC5がEC-RACH CC5と呼ばれることがある。
【００５１】
[0061]  ネットワーク機器１１０は、端末機器１２０によって送信されたランダムアクセス要求をランダムアクセスチャネル上で受信し、ランダムアクセス要求内のトレーニングシーケンスを検出する（２３０）。トレーニングシーケンスはネットワーク機器１１０においても構成され、受信されたランダムアクセス要求がCC5のためのそのようなシーケンスを含むことを検出するためにネットワーク機器１１０によって使用される。
【００５２】
[0062]  ネットワーク機器１１０と端末機器１２０との間のランダムアクセス送信は、様々な目的のために使用され得る。いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスがランダムアクセス要求に含まれるものとして検出された場合、ネットワーク機器１１０は検出されたトレーニングシーケンスに基づいてチャネル推定を実行することができる。チャネル推定の結果はさらに、誤りキャンセル、等化などを実施するために使用され得る。ランダムアクセス要求がデータを含む場合、ネットワーク機器１１０はさらに、誤りキャンセル、等化、および／または同様のものを通じてデータを復号することができる。いくつかの実施形態では、ネットワーク機器１１０はさらに、検出されたトレーニングシーケンスに基づいて、端末機器１２０からネットワーク機器１１０へのアップリンクについてのタイミングアドバンス(TA)を決定することができる。ネットワーク機器１１０で構成されたトレーニングシーケンスは、チャネル推定およびTAの決定において基準シーケンスとして使用される。
【００５３】
[0063]  上述のように、CC5のためのトレーニングシーケンスは、干渉および相関などの様々な態様において大きな特性を示すことができる。これらの特性を例示するために、本明細書で提案されるトレーニングシーケンス（以下、TS8と呼ぶ）を、１つまたは複数の他のTS（レガシーTS）との干渉および相関について、リンクレベルシミュレーションによって評価した。以下、評価と性能比較について説明する。
【００５４】
[0064]  表２に示すシミュレーション仮定を用いて、ランダムビット干渉を有するESABおよびTS8を使用するEC-RACH CC5のリンクレベル性能を、ESABの初期リンクレベル性能評価に使用される仮TS（TS4、TS5、TS6、TS7を含む４つのレガシーTSを連結した１４０ビットTS）を使用するものと比較する。さらに、第３世代パートナープロジェクト（3GPP）の仕様（3GPP TS45.005）で定義された2TS EC-RACH CC4のリンクレベル性能要件と比較される。
【表２】
0006983254.tif 000003
【００５５】
[0065]  性能比較を感度ケースについては表３に、ACIケースについては表４に、CCIケースについては表５に示す。ここで、Perf_tmpTSは上述の仮TSが使用されるときの性能であり、Perf_TS8は提案されたTS8が使用されるときの性能であり、Perf_CC4は２TS EC-RACH CC4について定義された性能要件である。
【００５６】
[0066]  表３〜５から分かるように、TS8を使用することによって、すべての感度および干渉ケースについて、性能は、従来の方法でESABの初期リンクレベル性能を提供するために使用される仮TSを使用する場合よりも良好である。さらに、2TS EC-RACH CC4の性能要件と比較した性能ゲインは3dBの目標よりもはるかに大きく、これはデータチャネルに適用可能なマージンと比較して、EC-RACH CC5（衝突ベース）のためのマージンの増加を可能にする。
【００５７】
【表３】
0006983254.tif 000004
【表４】
0006983254.tif 000005
【表５】
0006983254.tif 000006
【００５８】
[0067]  TS8はさらに、他のレガシーEC-RACHおよびRACH TSによって干渉されたときの同一チャネル干渉および隣接チャネル干渉のケースについてのリンクレベルシミュレーションによって評価される。シミュレーションの仮定を表６に示す。
【表６】
0006983254.tif 000007
【００５９】
[0068]  TS8によって干渉されるレガシーTSは、システム内に共存しうるため、性能の低下が大きすぎないことが重要である。一般に、TS pによって干渉されるTS kの性能は、以下の式(1)で与えられるように、kの自己相関およびkとpとの間の相互相関に依存する。
【数１】
0006983254.tif 000008
この式(1)は干渉するTSからのチャネル推定誤差寄与を表す。Sは最小二乗回帰行列、hはチャネル、「error」はモデル誤差とノイズである。
【００６０】
[0069]  したがって、pによって干渉されるkの性能とkによって干渉されるpの性能は同じではない。新しいシーケンスTS8はレガシーTS干渉で評価されるので、新しいシーケンスの自己相関および新しいシーケンスとレガシーTSシーケンスとの間の相互相関の両方が考慮される。新しいTS8が低電力装置によって使用されると想定されることを考慮すると、それが他のTSに与える干渉は低い。したがって、新しいTS8によって干渉されたレガシーTSを評価することは、この評価にあまり加わらないであろう。
【００６１】
[0070]  表７は、レガシー端末機器、PEO端末機器、またはCC1端末機器からのRACHアクセス、またはCC2端末機器、CC3端末機器、およびCC4端末機器からのEC-RACHアクセスに起因する同一チャネルTSによって干渉されたときの、TS8を使用するEC-RACH CC5 (Perf_TS8)の同一チャネル性能の比較を示す。表７から分かるように、同一チャネルTSからの干渉の場合でも、TS8 (Perf_TS8)を使用するEC-RACH CC5は、2TS EC-RACH CC4 (Perf_CC4)と比較して、少なくとも４．５dBのゲインを依然として達成することができる。
【表７】
0006983254.tif 000009
【００６２】
[0071]  表８は、レガシーまたはCC1端末機器からのRACHアクセス、またはCC2、CC3、およびCC4端末機器からのEC-RACHアクセスに起因する隣接チャネルTSによって干渉されたときの、TS8を使用するEC-RACH CC5 (Perf_TS8)のadjチャネル性能の比較を示す。図から分かるように、隣接チャネルTSからの干渉の場合でも、TS8を使用するCC5は、2TS EC-RACH CC4 (Perf_CC4)と比較して、少なくとも6.4dBのゲインを依然として達成することができる。
【表８】
0006983254.tif 000010
【００６３】
[0072]  干渉ケースにおけるTS8の性能評価は上述の通りである。以下では、TS8の自己相関およびレガシーTSとの相互相関についてもシミュレートされる。トレーニングシーケンスについては、通信仕様において、自己相関および相互相関に関して以下のことが取り決められている。
・「トレーニングシーケンスは、良好な自己相関を有するように設計されなければならない」
・「EC-RACHトレーニングシーケンスは、１６QAMまたは３２QAMシーケンスとの相互相関が高すぎないことを確認しなければならない」
・「EC-RACHおよびEC-SCHトレーニングシーケンスは、通常のバーストGMSK、８PSK、１６QAMまたは３２QAMシーケンスによって干渉された場合、Adjチャネル干渉ケースとの相互相関が高すぎないことを確認しなければならない」
【００６４】
[0073]  図３で自己相関を調べる。相互相関は、図４A-５Bにおいて評価され、そこでは、新しいTSの評価が、検討されたレガシートレーニングシーケンスと提案されたトレーニングシーケンスとの間の決定論的な実数値相互相関の絶対値に基づく。各相関について、x1[n]（ここで、n=0,..., N1-1）は考慮される最も長いシーケンスのシンボルであり、もう一方のシーケンスは、x2[n]と表記する（ここで、n=0,..., N2-1であり、N2≦N1である）ものとする。シーケンスは、定義された間隔の外側ではゼロである。評価メトリックは、以下の式（２）で定義される。
【数２】
0006983254.tif 000011
【００６５】
[0074]  各ケースについて、全ての生じうる相互相関が評価され、同じ図にプロットされる。評価の目標は各ラグのピーク値が対応するレガシー評価よりも大きくないこと、すなわち、プロットの形状がほぼ同じであることを確かめることである。
【００６６】
[0075]  図３はTS8の自己相関３２０およびレガシーTS（例えば、レガシーRACH/EC-RACHシーケンス、または通常のバーストトレーニングシーケンス）の自己相関３１０を示す。図からわかるように、TS8 ３２０およびレガシー３１０の両方について、ラグがゼロの位置では高いピークが見られ、他の位置では極めて低いピークが見られる。
【００６７】
[0076]  図４Ａは、レガシーRACH/EC-RACHシーケンスおよびノーマルバーストトレーニングシーケンスからの任意の２つのTS間の相互相関４１０を示す。図４ＢはTS8とレガシーRACH/EC-RACHまたはノーマルバーストトレーニングシーケンスとの間の相互相関４２０を示す。図４Ａと４Ｂとを比較すると、TS8と、調査されたレガシーTSとについて、相互相関特性が同様であることがわかる。すなわち、図４Ｂの各ラグのピーク値は、図４Ａの対応するレガシー評価のピーク値よりも大きくなく、プロットの形状はほぼ同じである。図４Ｂには値２１の最大ピークが１つしか存在しない一方で図４Ａには値２０のピークがいくつかあるが、ほぼ同じである。
【００６８】
[0077]  図５Ａは、レガシーRACH/EC-RACHシーケンスと隣接チャネル上の通常のバーストトレーニングシーケンスとからの任意の２つのTS間の相互相関５１０を示す。図５Ｂは、EC-RACH CC5のためのシーケンスTS8と、隣接チャネル上のレガシーRACH/EC-RACHまたはノーマルバーストのためのTSとの間の相互相関５２０を示す。図５Ａと図５Ｂとを比較すると、TS8と、調査されたレガシーTSとについて、相互相関特性が同様であることがわかる。すなわち、図５Ｂの各ラグのピーク値は、図５Ａの対応するレガシー評価のピーク値よりも大きくなく、プロットの形状はほぼ同じである。
【００６９】
[0078]  干渉、自己相関、および相互相関の評価によれば、CC5のための新しいトレーニングシーケンスTS8を使用することによって、通信システムにおいて、高い自己相関、ならびにレガシーTSとの低い干渉および低い相互相関を達成することが可能である。上記の表３〜８に、また図３〜５Ｂに関して示される評価および性能比較は、本開示の範囲に関するいかなる限定も示唆することなく、単に例示の目的のために提供されることが理解される。
【００７０】
[0079]  図６は、本開示のいくつかの実施形態にしたがって、無線通信システムにおける端末機器において実装される例示的な方法６００のフローチャートを示す。方法６００は図１に示すような端末機器１２０において実施することができる。説明のために、方法６００を、図１に関して、端末機器１２０の観点から説明する。
【００７１】
[0080]  ブロック６１０において、端末機器１２０は、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成する。トレーニングシーケンスは、端末機器１２０の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。ブロック６２０において、端末機器１２０は、ランダムアクセスチャネル上でランダムアクセス要求をネットワーク機器１１０に送信する。
【００７２】
[0081]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットの範囲である。
【００７３】
[0082]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビットの長さを含む。
【００７４】
[0083]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスが1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される。
【００７５】
[0084]  いくつかの実施形態において、トレーニングシーケンスは、トレーニングシーケンスの自己相関、トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、およびランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉のうちの１つまたは複数にさらに基づいて構成される。
【００７６】
[0085]  いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルが拡張カバレージランダムアクセスチャネル、EC-RACHを含む。
【００７７】
[0086]  いくつかの実施形態では、無線通信システムがExtended Coverage Global System for Mobile Internet of Things(EC-GSM-IoT)システムである。
【００７８】
[0087]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求がネットワーク機器１１０がトレーニングシーケンスをサポートするという指示を受信することに応答して、端末機器１２０によって生成される。
【００７９】
[0088]  図２および図５Ｂを参照して上述した端末機器１２０に関連するすべての動作および機能は方法６００に同様に適用可能であり、同様の効果を有することを理解されたい。簡略化のため、詳細は省略する。
【００８０】
[0089]  図７は、本開示のいくつかの実施形態にしたがった、無線通信システムにおけるネットワーク機器における例示的な方法７００のフローチャートを示す。方法７００は、図１に示すようなネットワーク機器１１０において実施することができる。説明のために、方法７００を、図１に関して、ネットワーク機器１１０の観点から説明する。
【００８１】
[0090]  ブロック７１０において、ネットワーク機器１１０は、ランダムアクセスチャネル上で端末機器１２０からランダムアクセス要求を受信する。ブロック７２０において、ネットワーク機器１１０は、ランダムアクセス要求内のトレーニングシーケンスを検出する。トレーニングシーケンスは、端末機器１２０の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。
【００８２】
[0091]  いくつかの実施形態では、方法７００が検出されたトレーニングシーケンスに基づいてチャネル推定を実行することをさらに含む。
【００８３】
[0092]  いくつかの実施形態では、方法７００が検出されたトレーニングシーケンスに基づいて、端末機器１２０からネットワーク機器１１０へのアップリンクのためのタイミングアドバンスを決定することをさらに含む。
【００８４】
[0093]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットの範囲である。
【００８５】
[0094]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビットの長さを含む。
【００８６】
[0095]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスが1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される。
【００８７】
[0096]  いくつかの実施形態において、トレーニングシーケンスは、トレーニングシーケンスの自己相関、トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、およびランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉のうちの１つまたは複数にさらに基づいて構成される。
【００８８】
[0097]  いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルがEC-RACHを含む。
【００８９】
[0098]  いくつかの実施形態では、無線通信システムがEC-GSM-IoTシステムである。
【００９０】
[0099]  いくつかの実施形態では、方法７００がネットワーク機器１１０がトレーニングシーケンスをサポートするという指示を端末機器１２０に送信することをさらに含む。
【００９１】
[00100]  図２および図５Ｂを参照して上述したネットワーク機器１１０に関連するすべての動作および機能は方法７００に同様に適用可能であり、同様の効果を有することを理解されたい。簡略化のため、詳細は省略する。
【００９２】
[00101]  図８は、本開示のいくつかの実施形態にしたがった、端末機器における装置８００のブロック図を示す。装置８００は、図１および図２に示されるような端末機器１２０として実装されてもよいし、端末機器１２０に実装されてもよい。図示のように、装置８００は、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成するように構成された生成ユニット８１０を含む。トレーニングシーケンスは、端末機器１２０の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。装置８００は、ランダムアクセスチャネル上でランダムアクセス要求をネットワーク機器１１０に送信するように構成された送信ユニット８２０をさらに含む。
【００９３】
[00102]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットの範囲である。
【００９４】
[00103]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビットの長さを含む。
【００９５】
[00104]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスが1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される。
【００９６】
[00105]  いくつかの実施形態においてトレーニングシーケンスがトレーニングシーケンスの自己相関、トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、およびランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉のうちの１つまたは複数にさらに基づいて構成される。
【００９７】
[00106]  いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルがEC-RACHを含む。
【００９８】
[00107]  いくつかの実施形態では、無線通信システムがEC-GSM-IoTシステムである。
【００９９】
[00108]  いくつかの実施形態では、生成ユニット８１０が、ネットワーク機器１１０がトレーニングシーケンスをサポートするという指示を受信することに応答して、トレーニングシーケンスを含むランダムアクセス要求を生成するように構成される。
【０１００】
[00109]  図９は、本開示のいくつかの実施形態にしたがった、端末機器における装置９００のブロック図を示す。装置９００は、図１および図２に示されるような、ネットワーク機器１１０として実装されてもよいし、ネットワーク機器１１０に実装されてもよい。図示のように、装置９００は、ランダムアクセスチャネル上で端末機器１２０からランダムアクセス要求を受信するように構成された受信ユニット９１０を含む。装置９００は、ランダムアクセス要求内のトレーニングシーケンスを検出するように構成された検出部９２０をさらに備える。トレーニングシーケンスは、端末機器１２０の所定のカバレージクラス５(CC5)に対するカバレージゲインの要件に少なくとも部分的に基づいて構成される。
【０１０１】
[00110]  いくつかの実施形態では、装置９００が、検出されたトレーニングシーケンスに基づいてチャネル推定を実行するように構成された実行ユニットをさらに含む。
【０１０２】
[00111]  いくつかの実施形態では、装置９００が、検出されたトレーニングシーケンスに基づいて、端末機器１２０からネットワーク機器１１０へのアップリンクのためのタイミングアドバンスを決定するように構成された決定ユニットをさらに含む。
【０１０３】
[00112]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１００ビットから１８０ビットの範囲である。
【０１０４】
[00113]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスの長さは１４０ビットの長さを含む。
【０１０５】
[00114]  いくつかの実施形態では、トレーニングシーケンスが1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0として構成される。
【０１０６】
[00115]  いくつかの実施形態においてトレーニングシーケンスがトレーニングシーケンスの自己相関、トレーニングシーケンスと１つまたは複数の他のカバレージクラスのための１つまたは複数の他のトレーニングシーケンスとの間の相互相関、およびランダムアクセスチャネルと１つまたは複数の他のランダムアクセスチャネルとの間の干渉のうちの１つまたは複数にさらに基づいて構成される。
【０１０７】
[00116]  いくつかの実施形態では、ランダムアクセスチャネルがEC-RACHを含む。
【０１０８】
[00117]  いくつかの実施形態では、無線通信システムがEC-GSM-IoTシステムである。
【０１０９】
[00118]  いくつかの実施形態では、装置９００が、ネットワーク機器１１０がトレーニングシーケンスをサポートするという指示を端末機器１２０に送信するように構成された送信ユニットをさらに含む。
【０１１０】
[00119]  装置８００および９００に含まれるユニットは、処理２００ならびに方法６００および７００のブロックに対応することを理解すべきである。したがって、図２-図５Ｂにを参照して上述したすべての動作および機能は装置８００および装置９００に含まれるユニットに同様に適用可能であり、同様の効果を有する。簡略化のため、詳細は省略する。
【０１１１】
[00120]  装置８００および９００に含まれるユニットは、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、またはそれらの任意の組合せを含む様々な方法で実装され得る。一実施形態では、１つまたは複数のユニットが、ソフトウェアおよび／またはファームウェア、例えば、記憶媒体上に格納された機械実行可能命令を使用して実装され得る。機械実行可能命令に加えて、またはその代わりに、装置８００および９００内のユニットの一部またはすべては、少なくとも部分的に、１つまたは複数のハードウェアロジック部品によって実装され得る。例えば、限定はしないが、使用することができる例示的なタイプのハードウェアロジック部品にはフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、特定用途向け集積回路(ASIC)、特定用途向け標準製品(ASSP)、システムオンチップシステム(SOC)、複合プログラマブル論理デバイス(CPLD)などが含まれる。
【０１１２】
[00121]  図１０は、本開示の実施形態を実装するのに適した装置１０００の簡略化されたブロック図である。装置１０００は、図１および図２に示されるような端末機器１２０またはネットワーク機器１１０の他の例示的な実装形態と見なすことができる。したがって、装置１０００は、端末機器１２０またはネットワーク機器１１０で、あるいはその少なくとも一部として実装することができる。
【０１１３】
[00122]  図示のように、装置１０００は、プロセッサ１０１０と、プロセッサ１０１０に接続されたメモリ１０２０と、プロセッサ１０１０に接続された適切な送信器 (TX)および受信器 (RX)１０４０と、TX/RX １０４０に接続された通信インターフェースとを含む。メモリ１０２０は、プログラム１０３０の少なくとも一部を保存する。TX/RX １０４０は、双方向通信のためのものである。TX/RX １０４０は通信を容易にするために少なくとも１つのアンテナを有するが、実際には本出願で言及されるアクセスノードがいくつかのアンテナを有することができる。通信インターフェースは、eNB間の双方向通信のためのX２インターフェース、モビリティ管理エンティティ(MME)/サービングゲートウェイ(S-GW)とeNBとの間の通信のためのS１インターフェース、eNBとリレーノード(RN)との間の通信のためのUnインターフェース、またはeNBと端末機器との間の通信のためのUuインターフェースなど、他のネットワーク要素との通信に必要な任意のインターフェースを表すことができる。
【０１１４】
[00123]  プログラム１０３０は関連するプロセッサ１０１０によって実行されると、図２-図９を参照して説明したように、装置１０００が本開示の実施形態に従って動作することを可能にするプログラム命令を含むものとする。ここで説明した実施形態は、装置１０００のプロセッサ１０１０によって実行可能なコンピュータソフトウェアによって、またはハードウェアによって、またはソフトウェアとハードウェアとの組合せによって実装され得る。プロセッサ１０１０は、本開示の様々な実施形態を実装するように構成され得る。さらに、プロセッサ１０１０とメモリ１０２０との組合せは、本発明の様々な実施形態を実施するように適合された処理手段１０５０を形成することができる。
【０１１５】
[00124]  メモリ１０２０はローカルテクニカルネットワークに適した任意のタイプとすることができ、非限定的な例として、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、半導体ベースの記憶装置、磁気記憶装置およびシステム、光記憶装置およびシステム、固定メモリおよびリムーバブルメモリなど、任意の適切なデータ記憶技術を使用して実装することができる。装置１０００には１つのメモリ１０２０しか示されていないが、装置１０００にはいくつかの物理的に別個のメモリモジュールがあってもよい。プロセッサ１０１０はローカルテクニカルネットワークに適した任意のタイプとすることができ、非限定的な例として、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP)、およびマルチコアプロセッサアーキテクチャに基づくプロセッサのうちの１つまたは複数を含むことができる。装置１０００は、メインプロセッサを同期させるクロックに時間的に従属する特定用途向け集積回路チップなどの複数のプロセッサを有することができる。
【０１１６】
[00125]  一般に、本開示の様々な実施形態は、ハードウェアまたは専用回路、ソフトウェア、ロジック、またはそれらの任意の組合せで実装され得る。いくつかの態様はハードウェアで実装されてもよく、他の態様はコントローラ、マイクロプロセッサ、または他のコンピューティングデバイスによって実行されてもよいファームウェアまたはソフトウェアで実装されてもよい。本開示の実施形態の様々な態様はブロック図、フローチャートとして、または何らかの他の絵画的表現を使用して示され、説明されるが、本明細書で説明されるブロック、装置、システム、技法、または方法は非限定的な例として、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、専用回路または論理、汎用ハードウェアまたはコントローラもしくは他のコンピューティングデバイス、あるいはそれらの何らかの組合せで実装され得ることが理解されるのであろう。
【０１１７】
[00126]  本開示はまた、一時的でないコンピュータ可読記憶媒体に有形に格納された少なくとも１つのコンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品は図２、図６、および図７のいずれかを参照して上述したプロセスまたは方法を実行するために、ターゲットの実プロセッサまたは仮想プロセッサ上のデバイス内で実行される、プログラムモジュールに含まれるものなどのコンピュータ実行可能命令を含む。一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行するか、または特定の抽象データ型を実装するルーチン、プログラム、ライブラリ、オブジェクト、クラス、コンポーネント、データ構造などを含む。プログラムモジュールの機能はさまざまな実施形態において望ましいように、プログラムモジュール間で組み合わされたり、分割されたりしてもよい。プログラムモジュールのための機械実行可能命令は、ローカルまたは分散装置内で実行することができる。分散装置では、プログラムモジュールがローカル記憶媒体およびリモート記憶媒体の両方に配置されてもよい。
【０１１８】
[00127]  本開示の方法を実行するためのプログラムコードは、１つまたは複数のプログラミング言語の任意の組合せで書くことができる。これらのプログラムコードは汎用コンピュータ、専用コンピュータ、または他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサまたはコントローラに提供されてもよく、その結果、プログラムコードはプロセッサまたはコントローラによって実行されると、フローチャートおよび／またはブロック図で指定された機能/動作を実現させる。プログラムコードは、完全にマシン上で、部分的にマシン上で、スタンドアロンソフトウェアパッケージとして、部分的にマシン上で、部分的にリモートマシン上で、または完全にリモートマシンまたはサーバ上で実行することができる。
【０１１９】
[00128]  上記のプログラムコードは、命令実行システム、装置、またはデバイスによって、またはそれらに関連して使用するためのプログラムを含むか、または格納することができる任意の有形の媒体とすることができる、機械可読媒体上で実施することができる。機械可読媒体は、機械可読信号媒体または機械可読記憶媒体とすることができる。機械可読媒体は電子、磁気、光学、電磁気、赤外線、または半導体システム、装置、またはデバイス、あるいは前述のもの任意の適切な組合せを含むことができるが、これらに限定されない。機械可読記憶媒体のより具体的な例には、１つまたは複数のワイヤを有する電気接続、ポータブルコンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EPROMまたはフラッシュメモリ)、光ファイバ、ポータブルコンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、光記憶デバイス、磁気記憶デバイス、または前述の任意の適切な組合せが含まれる。
【０１２０】
[00129]  さらに、動作は特定の順序で示されているが、これは望ましい結果を達成するために、そのような動作が示された特定の順序で、または連続的な順序で実行されること、または示されたすべての動作が実行されることを必要とするものとして理解されるべきではない。特定の状況では、マルチタスキングおよび並列処理が有利であり得る。同様に、いくつかの特定の実装の詳細が上記の議論に含まれるが、これらは本開示の範囲に対する限定として解釈されるべきではなく、むしろ、特定の実施形態に固有であり得る特徴の説明として解釈されるべきである。別個の実施形態の文脈で説明される特定の特徴は、単一の実施形態において組み合わせて実装されてもよい。逆に、単一の実施形態の文脈で説明される様々な特徴は複数の実施形態で別々に、または任意の適切なサブコンビネーションで実装されてもよい。
【０１２１】
[00130]  本開示は構造的特徴および／または方法論的動作に特有の言語で説明されてきたが、添付の特許請求の範囲で定義される本開示は必ずしも上記の特定の特徴または動作に限定されないことを理解されたい。むしろ、上記の特定の特徴および動作は、特許請求の範囲を実施する例示的な形成として開示されている。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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