(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理部と、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成部と、
を備えた情報処理装置。
【請求項２】
前記データ処理部は、
前記合成データを前記機種識別子に対応させて蓄積する蓄積部と、
前記蓄積された合成データから前記評価データの算出に必要なデータを抽出して、前記評価データを算出する評価データ算出部と、
を有する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記評価データは、各店舗内における、前記遊技機グループ別の客数、前記遊技機グループ別の稼働率、前記遊技機グループ別の客数シェア、前記遊技機グループ別の台数シェア、前記遊技機グループ別の支持率および前記遊技機グループ別の店舗内台数比率と、前記複数の店舗に対する各店舗の、前記遊技機グループ別の客数シェア、前記遊技機グループ別の台数シェアおよび前記遊技機グループ別の支持率と、の少なくとも１つを含む請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記遊技機グループは、遊技機の機種、遊技機の機種タイプ、および、遊技機がパチンコかパチスロかの遊技種別のいずれかによって決定される請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記実績データは、前記遊技機グループ別の台粗利、利益率、有効スタートおよび玉利の少なくとも１つを含む請求項１から４のいずれか１項の記載の情報処理装置。
【請求項６】
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理部と、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成部と、
を備え、
前記閲覧画面生成部は、前記複数の店舗に対する各店舗の客数シェアと前記複数の店舗に対する各店舗の支持率とを軸とするグラフ上に、前記複数の店舗のそれぞれの台数に対応するサイズまたは色を有する図形を配置した第２閲覧画面をさらに生成する情報処理装置。
【請求項７】
前記閲覧画面生成部は、日付を横軸として、前記評価データおよび前記実績データの少なくとも１つをプロットした第３閲覧画面をさらに生成する請求項１または６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理部と、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成部と、
を備え、
前記閲覧画面生成部は、地図上に前記複数の店舗のそれぞれについて、前記複数の店舗に対する各店舗の、客数シェア、台数シェアおよび支持率の少なくとも１つに対応するサイズまたは色に対応する図形を配置した第４閲覧画面をさらに生成する情報処理装置。
【請求項９】
前記機種識別子に対応付いた中古機相場価格を取得する中古機相場取得部をさらに備え、
前記データ処理部は、前記遊技機グループごとに、前記複数の評価データと前記複数の実績データと前記中古機相場価格との組を生成し、
前記閲覧画面生成部は、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記中古機相場価格と、前記複数の評価データとの組を、前記遊技機グループごとに表示するための第５閲覧画面を生成する請求項１または６または８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記機種識別子に対応付けた前記複数の店舗における複数の入替書類データを取得する入替書類データ取得部をさらに備え、
前記データ処理部は、前記遊技機グループごとに、前記複数の評価データと前記複数の実績データと前記複数の入替書類データとの組を生成し、
前記閲覧画面生成部は、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データおよび前記入替書類データと、前記複数の評価データとの組を、前記遊技機グループごとに表示するための第６閲覧画面を生成する請求項１または６または８に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記機種識別子に対応付けた前記複数の店舗における複数の入替書類データを取得する入替書類データ取得部をさらに備え、
前記データ処理部は、前記遊技機グループごとに、前記複数の評価データと前記複数の実績データと前記複数の入替書類データと前記中古機相場価格との組を生成し、
前記閲覧画面生成部は、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データおよび前記入替書類データと、前記中古機相場価格と、前記複数の評価データとの組を、前記遊技機グループごとに表示するための第７閲覧画面を生成する請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、前記遊技機グループ別の客数を前記遊技機グループ別の台数で除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の稼働率を算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、前記遊技機グループ別の客数を、前記遊技機グループを含む遊技種別における総客数で除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の客数シェアを算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、前記遊技機グループ別の台数を、前記遊技機グループを含む遊技種別における総台数で除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の台数シェアを算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、
前記遊技機グループ別の客数を、前記遊技機グループを含む遊技種別における総客数で除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の客数シェアを算出し、
前記遊技機グループ別の台数を、前記遊技機グループを含む遊技種別における総台数で除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の台数シェアを算出し、
前記遊技機グループ別の客数シェアを前記遊技機グループ別の台数シェアで除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の支持率を算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、前記遊技機グループ別の台数を店舗内の総台数で除して、前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の店舗内台数比率を算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、前記遊技機グループ別の客数を前記複数の店舗の総客数で除して、前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の客数シェアを算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記データ処理部は、前記評価データとして、店舗ごとに、前記遊技機グループ別の台数を前記複数の店舗の総台数で除して、前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の台数シェアを算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
前記データ処理部は、前記評価データとして、
店舗ごとに、前記遊技機グループ別の客数を前記複数の店舗の総客数で除して、前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の客数シェアを算出し、
前記店舗ごとに、前記遊技機グループ別の台数を前記複数の店舗の総台数で除して、前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の台数シェアを算出し、
前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の客数シェアを前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の台数シェアで除して、前記複数の店舗に対する前記店舗ごとの前記遊技機グループ別の支持率を算出する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項２０】
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出ステップと、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出ステップと、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理ステップと、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項２１】
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出ステップと、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出ステップと、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理ステップと、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成ステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
上記技術分野において、特許文献１には、契約した複数の遊技店が、管理サーバに対して客入り状況と出玉状況とを含む、いわゆる頭取りデータを送信して他遊技店が閲覧可能とし、複数の遊技店が頭取りデータを共有する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２８４０７７号公報
【特許文献２】特開２０２０−１３７９２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記文献に記載の技術では、契約した他の店舗の頭取りデータを閲覧することは可能であるが、自店舗のホールコンデータと、自店舗を含む複数の遊技店の頭取りデータとの関連を効率的に把握することができなかった。
【０００５】
本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置は、
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理部と、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成部と、
を備えた。
また、上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置は、
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理部と、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成部と、
を備え、
前記閲覧画面生成部は、前記複数の店舗に対する各店舗の客数シェアと前記複数の店舗に対する各店舗の支持率とを軸とするグラフ上に、前記複数の店舗のそれぞれの台数に対応するサイズまたは色を有する図形を配置した第２閲覧画面をさらに生成する。
また、上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置は、
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理部と、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成部と、
を備え、
前記閲覧画面生成部は、地図上に前記複数の店舗のそれぞれについて、前記複数の店舗に対する各店舗の、客数シェア、台数シェアおよび支持率の少なくとも１つに対応するサイズまたは色に対応する図形を配置した第４閲覧画面をさらに生成する。
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理方法は、
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出ステップと、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出ステップと、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理ステップと、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成ステップと、
を含む。
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理プログラムは、
複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた、前記複数の店舗それぞれにおける客数と台数とを含む第１データを抽出する第１抽出ステップと、
前記複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたそれぞれのホールコンデータから、前記機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出ステップと、
前記第１データと前記第２データとを前記機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類した遊技機グループごとに、前記複数の店舗に含まれる各店舗について前記客数と前記台数との少なくとも１つから算出される評価データを前記複数の店舗に対して算出した複数の評価データと、前記複数の店舗に含まれる閲覧要求をした店舗における前記実績データとの組を生成するデータ処理ステップと、
前記遊技機グループごとに、前記閲覧要求をした店舗における前記実績データと、前記複数の評価データとの組を並べた第１閲覧画面を生成する閲覧画面生成ステップと、
をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、自店舗のホールコンデータと、自店舗を含む複数の店舗の頭取りデータとの関連を効率的に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２Ａ】第２実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの処理概要を示す図である。
【図２Ｂ】第２実施形態に係る商圏客数シェアシステムの概要を示す図である。
【図２Ｃ】第２実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムにおけるデータの流れを示す図である。
【図２Ｄ】第２実施形態に係る頭取りデータの一例を示す図である。
【図２Ｅ】第２実施形態に係るホールコンデータの一例を示す図である。
【図２Ｆ】第２実施形態に係るデータベースに記憶されたデータの構成を示す図である。
【図３Ａ】第２実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図３Ｂ】第２実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの動作手順を示すシーケンス図である。
【図４Ａ】第２実施形態に係る情報処理装置からのメインメニューを表示した表示画面を示す図である。
【図４Ｂ】第２実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データを表示した表示画面を示す図である。
【図４Ｃ】第２実施形態に係る情報処理装置からの他の閲覧データを表示した表示画面を示す図である。
【図４Ｄ】第２実施形態に係る情報処理装置からのさらに他の閲覧データを表示した表示画面を示す図である。
【図５】第２実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図６Ａ】第２実施形態に係るデータ合成テーブルの構成を示す図である。
【図６Ｂ】第２実施形態に係る閲覧データ生成テーブルの構成を示す図である。
【図７】第２実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図８Ａ】第２実施形態に係る情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図８Ｂ】第２実施形態に係る商圏データ生成処理の手順を示すフローチャートである。
【図９Ａ】第２実施形態に係る商圏データの１つである客数と実績データとの組の表示画面を示す図である。
【図９Ｂ】第２実施形態に係る商圏データの１つである稼働率の表示画面と、稼働率の算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｃ】第２実施形態に係る商圏データの１つである機種別シェアの組の表示画面と、機種別シェアの算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｄ】第２実施形態に係る商圏データの１つである市場シェアの組の表示画面と、支持率の算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｅ】第２実施形態に係る商圏データの１つである支持率の表示画面と、市場シェアの算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｆ】第２実施形態に係る商圏データの１つである市場支持率の組の表示画面と、市場支持率の算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｇ】第２実施形態に係る商圏データの１つである機種別台数シェアの表示画面と、機種別台数シェアの算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｈ】第２実施形態に係る商圏データの１つである市場台数シェアの組の表示画面と、市場台数シェアの算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図９Ｉ】第２実施形態に係る商圏データの１つである店舗内台数比率の組の表示画面と、店舗内台数比率の算出手順のフローチャートとを示す図である。
【図１０Ａ】第３実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの２次元グラフを表示した表示画面を示す図である。
【図１０Ｂ】第３実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの２次元グラフを説明する図である。
【図１０Ｃ】第３実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの経日変化グラフを表示した表示画面を示す図である。
【図１０Ｄ】第３実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの他の経日変化グラフを表示した表示画面を示す図である。
【図１１】第３実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図１２】第３実施形態に係る閲覧データ生成テーブルの構成を示す図である。
【図１３】第３実施形態に係るグラフ生成処理の手順を示すフローチャートである。
【図１４】第４実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データであるマッピング地図を表示した表示画面を示す図である。
【図１５】第４実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図１６】第４実施形態に係る閲覧データ生成テーブルの構成を示す図である。
【図１７】第４実施形態に係るマッピング地図生成処理の手順を示すフローチャートである。
【図１８】第５実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データを表示した表示画面を示す図である。
【図１９】第５実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図２０】第５実施形態に係る閲覧データ生成テーブルの構成を示す図である。
【図２１】第５実施形態に係る中古機相場付加処理の手順を示すフローチャートである。
【図２２】第６実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図２３】第７実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの処理概要を示す図である。
【図２４】第７実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データを表示した表示画面を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素は単なる例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。なお、本明細書で用いられる「頭取りデータ」との文言は、パチンコ業界やパチスロ業界において、マーケティングのために自店の競合店から収集した、各店舗の入客数を示す客数データおよび各店舗に設置された台数を示す台数データを指す。
【００１２】
［第１実施形態］
本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。情報処理装置１００は、頭取りデータとホールコンデータとを処理する装置である。
【００１３】
図１に示すように、情報処理装置１００は、抽出部１０１と、抽出部１０２と、データ処理部１０３と、を含む。抽出部１０１は、複数の店舗１１１〜１１３から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた客数と台数とを含む第１データを抽出する。抽出部１０２は、複数の店舗１１１〜１１３のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたホールコンデータから、機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する。データ処理部１０３は、第１データと第２データとを機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類したグループごとに、評価データと実績データとの組１３１を生成する。
【００１４】
本実施形態によれば、自店舗のホールコンデータと、自店舗を含む複数の店舗の頭取りデータとの関連を効率的に把握することができる。
【００１５】
［第２実施形態］
次に、本発明の第２実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムについて説明する。なお、客数データおよび台数データの少なくとも１つから算出されて、客を共有する複数の競合店を含む領域における各店舗を評価する評価データについて、以下の実施形態においては「商圏データ」と称する。また、「実績データ」とは、ホールコンデータから抽出された各店舗の営業データおよび営業データから算出された営業実績を示すデータであり、台粗利、利益率、有効スタートおよび玉利などを含む。
【００１６】
本実施形態に係る情報処理装置は、商圏客数シェアシステムによって収集された商圏内に配置された複数の店舗（例えば、パチンコ店）に含まれる各店舗の客数および台数を取得して、機種を識別可能な機種識別子（機種名や検定番号）に対応付けて必要なデータを抽出する。一方、商圏内に配置された複数の店舗に含まれる各店舗の出玉情報を含む実績データを各店舗のホールコンピュータから収集して、機種識別子に対応付けて必要なデータを抽出する。そして、各店舗における。抽出した客数および台数と実績データとを機種識別子によって合成して（紐付けて）、蓄積部としてのデータベースに蓄積する。
【００１７】
閲覧欄末からの閲覧要求に応答して、データベースから読み出した客数および台数から算出した各店舗の商圏データと、各自店舗の実績データとを、遊技機を分類したグループごとにまとめて一覧表示する。ホールコンピュータからの実績データ（営業データ）と商圏客数(頭取り)シェアシステムからの商圏データとを紐づけた一覧表示から、商圏内に配置された複数の店舗における自店舗の状況を容易に分析することができる。
【００１８】
＜情報処理システムの構成および動作＞
以下、図２Ａ〜図４Ｃを参照して、本実施形態の情報処理装置を含む情報処理システムの構成および動作を説明する。
【００１９】
（システムの処理概要）
図２Ａは、本実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システム２００の処理概要を示す図である。
【００２０】
情報処理システム２００は、データ処理部２２０と、データ抽出部（フィルタ）２３０、２４０と、商圏客数（頭取り）シェアシステム２６０と、ホールコンピュータ２７０と、閲覧端末２８０と、を備える。
【００２１】
商圏客数（頭取り）シェアシステム２６０は、複数の店舗が含まれる領域を商圏として各店舗の機種別の台数データおよび客数データを収集して、各店舗で互いに閲覧して共有できるシステムである。商圏客数（頭取り）シェアシステム２６０からの台数データおよび客数データは、データ抽出部２３０により、データ処理部２２０が処理可能な共通フォーマットに変換されて、データ処理部２２０による処理に必要なデータが抽出される。一方、各店舗のホールコンピュータ２７０は、データ抽出部２４０により、個別台の出玉などの情報からデータ処理部２２０が処理可能な共通フォーマットに変換されて、データ処理部２２０による処理に必要なデータが抽出される。
【００２２】
データ処理部２２０は、データ抽出部２３０からのデータとデータ抽出部２４０からのデータを機種別に合成して蓄積しておく。データ処理部２２０は、閲覧端末２８０からの閲覧要求に応じて、データ抽出部２３０からのデータである客数と台数とから商圏データを算出し、データ抽出部２４０からのデータから打込、売上、粗利などの実績データを生成する。そして、商圏データと実績データを、閲覧端末２８０からからの選択指示に対応して、機種、機種タイプおよび遊技種別などをグループとしてまとめた表を閲覧データとして生成して出力する。なお、算出される商圏データとしては、各店舗における、グループ別の客数、グループ別の稼働率、グループ別の客数シェア、グループ別の台数シェア、グループ別の支持率およびグループ別の店舗内台数比率が含まれる。また、商圏における、グループ別の客数シェア、グループ別の台数シェアおよびグループ別の支持率と、が含まれる。
【００２３】
閲覧端末２８０において、商圏データと実績データ(営業データ)を同時に表示させることで、各店舗において営業戦略の立案や分析に役立てることができる。
【００２４】
（商圏客数シェアシステム）
図２Ｂは、本実施形態に係る商圏客数シェアシステム２６０の概要を示す図である。商圏客数シェアシステム２６０は、商圏２６３内に含まれる複数の店舗（図中、自店舗と、Ａ店舗〜Ｄ店舗）から各店舗の頭取りデータの入力端末２６４と、入力端末２６４から入力された客数のデータを収集して処理する商圏客数（頭取り）シェアサーバ２６２と、を備える。商圏客数シェアシステム２６０は、各店舗で他の店舗の頭取りデータを閲覧可能に管理する。すなわち、商圏客数シェアシステム２６０は、商圏領域における競合店の機種別の台数および客数を各店でシェアする仕組みであり、各店舗があるソフトに客数入力すれば、加盟店同士でその台数および客数をシェアできる。例えば、加盟店であれば、各店が入力した台数および客数を閲覧でき、貸し玉別や機種別の台数、客数、稼働率も閲覧可能となっている。稼働率＝客数／台数であり、例えば、１００台のお店に３０人が遊技している場合、稼働率＝３０％である。
【００２５】
（データの流れ）
図２Ｃは、本実施形態に係る情報処理装置２１０を含む情報処理システム２００におけるデータの流れを示す図である。本実施形態における情報処理装置２１０は、データ処理部２２０と、データ抽出部（フィルタ）２３０と、データ抽出部（フィルタ）２４０と、データ合成部２５０と、を含む。
【００２６】
商圏客数シェアシステム２６０からの頭取りデータ２６１には、検定番号、機種名、遊技種別、入替日、台数、稼働人数（客数）などが含まれる。なお、検定番号とは、遊技台を設置したり、増設したり、交換しようとするときに行う変更承認申請に応じて、必要な検査を受け、承認を受けた番号である。一方、各店舗のホールコンピュータ２７０からのホールコンデータ２７１には、機種名、遊技種別、アウト、セーフ、打止回数、台売上、台粗利などが含まれる。なお、ホールコンデータ２７１に検定番号が含まれてもよい。
【００２７】
頭取りデータ２６１からデータ抽出部（フィルタ）２３０によって共通フォーマットに変換されて抽出された抽出ファイル２３１が出力される。ホールコンデータ２７１からデータ抽出部（フィルタ）２４０によって共通フォーマットに変換されて抽出された抽出ファイル２４１が出力される。抽出ファイル２３１は、検定番号、機種名、遊技種別、入替日、台数、稼働人数（客数１１１〜１１３）を含む。抽出ファイル２４１は、例えば、（検定番号）、機種名、遊技種別、打込：アウトを名称変更、利益率、差玉：計算式（打込−セーフ）、台売上、台粗利、有効スタート：計算式（通常時スタート回数／通常打込）を含む。
【００２８】
データ合成部２５０においては、機種名（機種ＩＤ）を基として、データ処理部２２０の共通フォーマットに変換された抽出ファイル２３１と抽出ファイル２４１とを、結合して合成データを生成する。なお、ホールコンデータ２７１に検定番号が含まれる場合は、機種名の代わりに検定番号により結合してよい。データ処理部２２０は、データベース２２１に合成データを蓄積し、閲覧要求に応じて、合成データから商圏データを算出し、商圏データと実績データとを組み合わせた閲覧データを生成して出力する。データ処理部２２０の処理による閲覧によって、商圏で高稼働の台が自店に設置されているのかが分かる。また、利益バランスが妥当かを、商圏データを基に確認できる。このように、自店の強みや弱みを遊技種別、タイプ別、機種別と言った３つの視点から、営業データと商圏データの双方をもとに確認できるなどの利点が得られる。
【００２９】
図２Ｄは、本実施形態に係る頭取りデータ２６１の一例を示す図である。出力項目として、例えば、店舗ＮＯ、店舗ＩＤ、店舗名、調査日、遊技種別、貸玉（円）、機種タイプ、機種サブタイプ、検定番号、機種コード、機種名、台数、11:00/15:00/19:00時の客数、男性客数、女性客数、箱数などの項目を含む。頭取りデータ２６１の出力項目に含まれる項目は、これらには限定されない。そして、頭取りデータ２６１は、ＣＳＶ形式のデータとして情報処理装置２１０へと送信される。
【００３０】
図２Ｅは、本実施形態に係るホールコンデータ２７１の一例を示す図である。ホールコンデータ２７１は、出力項目として、例えば、種別略称、台番号、島番号、機種番号、タイプ番号、フロア番号、アウト、セーフ、差１、差２、打込玉、特賞中ア、特賞中セ、打止回数、特賞回数、スタート、役物入賞、最大ＴＯ、最小ＴＯ、通過Ｓ、特賞１、特賞２などの項目を含む。ホールコンデータ２７１の出力項目に含まれる項目は、これらには限定されない。そして、ホールコンデータ２７１は、ＣＳＶ形式のデータとして情報処理装置２１０へと送信される。
【００３１】
図２Ｆは、本実施形態に係るデータベース２２１に記憶されたデータの構成を示す図である。データベース２２１に記憶されたデータは、頭取りデータ２６１から共通フォーマットに変換されて抽出されたデータと、ホールコンデータ２７１から共通フォーマットに変換されて抽出されたデータと、を店舗別および機種別に結合した合成データである。このデータベース２２１のデータを用いて、ホールコンデータの抽出データから実績データが算出され、頭取りデータの抽出データから商圏データが算出されて、機種別／機種タイプ別／遊技種別に一覧表示される。
【００３２】
データベース２２１は、店舗名（ＩＤ）２９１に対応付けて、各店舗に設置された機種名（ＩＤ）２９２を記憶する。そして、各機種名（ＩＤ）２９２に対応付けて、検定番号２９３と、遊技種別２９４と、機種タイプ２９５と、ホールコンデータからの抽出データ２９６と、頭取りデータからの抽出データ２９７と、を記憶する。なお、データベース２２１において、遊技種別２９４や機種タイプ２９５によりあらかじめソートして、遊技種別や機種タイプ別に抽出データ２９６および２９７を格納してもよい。
【００３３】
（システム構成）
図３Ａは、本実施形態に係る情報処理装置２１０を含む情報処理システム２００の構成を示すブロック図である。なお、図３Ａにおいて、図２Ａ〜図２Ｃと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【００３４】
情報処理システム２００は、ネットワーク３４０により接続される、本実施形態の情報処理装置２１０と、商圏客数（頭取り）シェアサーバ２６２と、各店舗（図では、Ａ店舗とＢ店舗）３２０に設置された頭取り用端末３６１およびホールコンピュータ２７０と、閲覧端末２８０と、を備える。
【００３５】
情報処理装置２１０は、データベース２２１を有するデータ処理部２２０と、データ抽出部２３０と、データ抽出部２４０と、データ合成部２５０と、を有する。商圏客数（頭取り）シェアサーバ２６２は、各店舗３２０に設置された頭取り用端末３６１から入力された頭取りデータ（客数データ）を収集して、商圏客数データベース３６３に蓄積する。頭取り用端末３６１は、各店舗において頭取りデータ（客数データ）を入力するための端末である。閲覧端末２８０は、情報処理装置２１０からの自店舗の実績データと各店舗の商圏データとの組を受信して表示する。
【００３６】
なお、図３Ａでは、頭取り用端末３６１と閲覧端末２８０とを別端末として図示したが、共用端末であってもよい。さらに、頭取り用端末３６１および閲覧端末２８０をホールコンピュータ２７０の表示画面で兼用してもよい。
【００３７】
（動作シーケンス）
図３Ｂは、本実施形態に係る情報処理装置２１０を含む情報処理システム２００の動作手順を示すシーケンス図である。なお、図３Ｂにおいて、図２Ａ〜図２Ｃおよび図３Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。また、図３Ｂにおいては、データ合成部２５０を図示していない。データ合成部２５０の処理は、データ処理部２２０の処理に含まれている。
【００３８】
ステップＳ３０１において、各店舗の頭取り用端末３６１から入力された頭取りデータは商圏客数シェアサーバ２６２の商圏客数データベース３６３に収集され、その商圏客数データベース３６３から情報処理装置２１０のデータ抽出部２３０に読み出される。データ抽出部２３０は、ステップＳ３０３において、頭取りデータをデータ処理部２２０で処理可能な共通フォーマットに変換して、機種識別子に対応付けた客数と台数とを抽出してデータ処理部２２０に出力する。なお、機種識別子に対応付けた客数と台数は、そのままデータベース２２１に格納されてもよい。
【００３９】
ステップＳ３０５において、各店舗のホールコンピュータ２７０からのホールコンデータは、情報処理装置２１０のデータ抽出部２４０に読み出される。データ抽出部２３０は、ステップＳ３０７において、ホールコンデータをデータ処理部２２０で処理可能な共通フォーマットに変換して、機種識別子に対応付けた実績データを抽出してデータ処理部２２０に出力する。なお、機種識別子に対応付けた実績データは、そのままデータベース２２１に格納されてもよい。
【００４０】
データ処理部２２０（データ合成部２５０）は、ステップＳ３０９において、機種識別子に対応付けて客数および台数と実績データとを結合して合成データを生成し、データベース２２１に格納する。
【００４１】
閲覧端末２８０から、ステップＳ３１１において、閲覧要求があると、データ処理部２２０は、ステップＳ３１３において、閲覧内容を選択するメニューを閲覧端末２８０に送信する。例えば、メニューによって、商圏データを何にするか、遊技機を分類したグループを何にするかを選択する。閲覧端末２８０は、ステップＳ３１５において、メニューから閲覧内容を選択する。閲覧内容を受信したデータ処理部２２０は、ステップＳ３１７において、選択された閲覧内容に従ってデータベース２２１から蓄積データを取得する。そして、データ処理部２２０は、ステップＳ３１９において、取得した蓄積データの頭取りデータを基に商圏データを計算する。なお、計算された商圏データをデータベース２２１に格納してもよい。
【００４２】
データ処理部２２０は、ステップＳ３２１において、グループ別の閲覧要求店舗の実績データおよび商圏データの表を生成して、閲覧端末２８０に送信する。閲覧端末２８０は、ステップＳ３２３において、受信した表を表示する。
【００４３】
（メインメニュー）
図４Ａは、実施形態に係る情報処理装置２１０からのメインメニューを閲覧端末２８０が表示した表示画面を示す図である。図４Ａのメインメンニューは、使用データ選択画面４０１と表示データ選択画面４０２とを有する。なお、メインメンニューはこれに限定されない。
【００４４】
使用データ選択画面４０１には、使用データの期間指定、使用データのエリア指定、表示時間の指定、種別の指定、合成モード（遊技種別、遊技タイプ別、機種別の処理など）の指定、ブックマークの入力、検索パラメータの指定、表示形式の指定などが含まれる。表示データ選択画面４０２には、商圏データの表示モード（客数、稼働率、機種別シェア、支持率など）の設定、ブックマークの入力、実績表示の選択、グラフ表示の選択などが含まれる。なお、実績表示には、ホールコンデータやその算出データに加えて、発売日、経過週、中古相場などのホールコンデータには無いデータも選択でき、これらのデータは後述の実施形態のように、ホールコンデータとは別途に取得される。また、グラフ表示には、後述の実施形態で示される商圏データによるグラフ表示を示したが、ホールコンデータから生成されるグラフ表示を含むことができる。
【００４５】
（閲覧表示画面）
図４Ｂ〜図４Ｄは、本実施形態に係る情報処理装置２１０からの閲覧データを閲覧端末２８０が表示した表示画面を示す図である。特に、図４Ｂ〜図４Ｄは、遊技機を分類したグループを、機種、機種タイプ、遊技種別とそれぞれ選択した場合に表示画面である。また、図４Ｂは、商圏データとして客数が選択された場合、図４Ｃおよび図４Ｄは、商圏データとして稼働率が選択された場合を示している。なお、頭取りデータは、通常、１日に３回（例えば、11:00、15:00、19:00など）あるいは１時間ごとに商圏客数シェアシステム２６０に送信されて集計される。各閲覧表示画面の表示値は、それらの平均値である。図中、ＰＰＭは、プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント（Product Portfolio Management）分析の略であり、各店舗における市場成長率と市場シェアを把握し、今後の成長可能性という観点から位置づける分析であるが、ここでは詳説しない。なお、ＰＰＭにタッチすることで、第３および第４実施形態のグラフ表示や地図表示がされる。
【００４６】
図４Ｂの表示画面４１０では、表示モードにおいて、商圏データとして客数４１１が選択されている（網がけで表示）。そして、機種別表示４１２の各行に対応付けて、ホールコンピュータからのホールコンデータに基づく自店舗実績データ４１３と、商圏データとして客数４１４とが表示されている。
【００４７】
図４Ｃの表示画面４２０では、表示モードにおいて、商圏データとして稼働率４２１が選択されている（網がけで表示）。そして、機種タイプ別表示４２２の各行に対応付けて、ホールコンピュータからのホールコンデータに基づく自店舗実績データ４２３と、商圏データとして稼働率４２４とが表示されている。
【００４８】
図４Ｄの表示画面４３０では、表示モードにおいて、商圏データとして稼働率４２１が選択されている（網がけで表示）。そして、遊技種別別表示４３２の各行に対応付けて、ホールコンピュータからのホールコンデータに基づく自店舗実績データ４３３と、商圏データとして稼働率４３４とが表示されている。
【００４９】
＜情報処理装置の機能構成＞
図５は、本実施形態に係る情報処理装置２１０の機能構成を示すブロック図である。なお、図５において、図２Ａ〜図４Ｂと同じ構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【００５０】
情報処理装置２１０は、通信制御部５０１と、頭取りデータ取得部５０２と、データ抽出部２３０と、ホールコンデータ取得部５０４と、データ抽出部２４０と、データ合成部２５０と、データベース２２１と、を備える。また、情報処理装置２１０は、データ処理部２２０として、閲覧要求受信部５０８と、閲覧内容メニュー送信部５０９と、閲覧内容選択受信部５１０と、必要データ取得部５１１と、商圏データ算出部５１２と、閲覧画面生成部５１３と、閲覧画面送信部５１４と、を備える。
【００５１】
通信制御部５０１は、商圏客数シェアサーバ２６２、各店舗のホールコンピュータ２７０、および、閲覧端末２８０との通信を制御する。頭取りデータ取得部５０２は、商圏客数シェアサーバ２６２の商圏客数データベース３６３からの頭取りデータを取得する。データ抽出部２３０は、商圏客数データベース３６３からの頭取りデータをから、情報処理装置２１０でデータ処理が可能なように共通フォーマットに変換して、機種識別子に対応付けて必要なデータを抽出する。ホールコンデータ取得部５０４は、各店舗のホールコンピュータ２７０からのホールコンデータを取得する。データ抽出部２４０は、ホールコンデータをから、情報処理装置２１０でデータ処理が可能なように共通フォーマットに変換して、機種識別子に対応付けて必要なデータを抽出する。データ合成部２５０は、データ合成テーブル５５１を有し、データ抽出部２３０からのデータとデータ抽出部２４０からのデータとを、機種識別子に基づいて結合して合成データを生成する。そして、合成データはデータベース２２１に蓄積される。
【００５２】
閲覧要求受信部５０８は、閲覧端末２８０からの閲覧要求を受信する。閲覧内容メニュー送信部５０９は、閲覧要求に応答して閲覧要求した閲覧端末２８０に閲覧内容メニューを送信する。閲覧内容選択受信部５１０は、閲覧端末２８０におけるメニュー選択により閲覧内容、特に商圏データの選択、を受信する。必要データ取得部５１１は、選択された閲覧内容に対応して、商圏データの算出に必要な頭取りデータと閲覧に必要なデータを取得する。評価データ算出部としての商圏データ算出部５１２は、取得した頭取りデータを用いて閲覧対象の商圏データを算出する。閲覧画面生成部５１３は、閲覧データ生成テーブル５３１を有し、閲覧画面を生成する。閲覧画面送信部５１４は、生成された閲覧画面を閲覧端末２８０に送信する。
【００５３】
（データ合成テーブル）
図６Ａは、本実施形態に係るデータ合成テーブル５５１の構成を示す図である。データ合成テーブル５５１は、データ合成部２５０がデータ抽出部２３０からのデータとデータ抽出部２４０からのデータとを、機種識別子に基づいて結合して合成データを生成するために使用する。データ合成テーブル５５１により合成された合成データがデータベース２２１に蓄積される。
【００５４】
データ合成テーブル５５１は、店舗名（ＩＤ）６１１ごとに、機種名（ＩＤ）６１２に対応付けて以下のデータを記憶する。データ合成テーブル５５１は、機種名（ＩＤ）６１２に対応付けて、検定番号６１３と、遊技種別６１４と、機種タイプ６１５と、ホールコンデータの抽出データ６１６と、頭取りデータの抽出データ６１７と、を記憶する。ホールコンデータの抽出データ６１６には、打込、利益率、台売上、台粗利などが含まれる。頭取りデータの抽出データ６１７には、客数、台数などが含まれる。
【００５５】
（閲覧データ生成テーブル）
図６Ｂは、本実施形態に係る閲覧データ生成テーブル５３１の構成を示す図である。閲覧データ生成テーブル５３１は、閲覧画面生成部５１３が閲覧内容の選択に対応して算出した各店舗の商圏データと自店舗の実績データとを、選択されたグループ別のまとめた閲覧画面を生成するために使用する。
【００５６】
閲覧データ生成テーブル５３１は、閲覧要求店舗名（ＩＤ）６２１とグループ６２２とに基づく閲覧画面用データを記憶する。図６Ｂでは、グループ６２２を機種別とした場合の例を説明するが、機種タイプ別や遊技種別であっても同様であり当業者には理解可能である。機種名（ＩＤ）６２３に対応付けて、自店舗実績データ６２４と商圏データ６２５とを記憶する。商圏データ６２５は、選択された商圏データに対応する。自店舗実績データ６２４は、経過週、台粗利、打込などを含むがこれらに限定されない。商圏データ６２５は、商圏データが支持率である場合、自店舗を含む各店舗の支持率、客数平均、支持率平均などを含むがこれらに限定されない。
【００５７】
＜情報処理装置のハードウェア構成＞
図７は、本実施形態に係る情報処理装置２１０のハードウェア構成を示すブロック図である。なお、図７において、図５と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【００５８】
図７で、ＣＰＵ(Central Processing Unit)７１０は演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することで図５の構成要素を実現する。ＲＯＭ(Read Only Memory)７２０は、初期データおよびプログラムなどの固定データおよびプログラムを記憶する。ネットワークインタフェース７３０は、ネットワーク３４０を介して商圏客数シェアサーバ２６２、各店舗のホールコンピュータ２７０、および、閲覧端末２８０との通信を制御する。
【００５９】
ＲＡＭ(Random Access Memory)７４０は、ＣＰＵ７１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ７４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域が確保されている。頭取りデータ７４１は、商圏客数シェアサーバ２６２から取得したデータである。抽出データ（客数、台数）は、頭取りデータ７４１を共通フォーマットに変換して抽出した客数と台数を含むデータである。ホールコンデータ７４３は、各店舗のホールコンピュータ２７０から取得したデータである。抽出データ（実績データ）７４４は、ホールコンデータ７４３を共通フォーマットに変換して抽出した実績データを含むデータである。データ合成テーブル５５１は、図５および図６Ａに示した合成データ生成用のテーブルである。閲覧要求パラメータ（商圏データ選択）７４５は、閲覧端末２８０からの閲覧要求とその後の選択パラメータである。閲覧要求パラメータ７４５には、商圏データの選択とグループの選択が含まれる。算出された商圏データ７４６は、閲覧端末２８０から選択された商圏データの算出結果である。閲覧データ生成テーブル５３１は、図５および図６Ｂに示した閲覧画面生成用のテーブルである。送受信データ７４７は、ネットワーク３４０を介して商圏客数シェアサーバ２６２、各店舗のホールコンピュータ２７０、および、閲覧端末２８０と送受信するデータである。
【００６０】
ストレージ７５０には、データベースや各種のパラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。データベース２２１は、合成データを蓄積するデータベースである。商圏データ関連情報（算出式）７５１は、各商圏データの算出式を記憶する。閲覧関連情報（メニュー、パラメータ）７５２は、閲覧要求時のメニューやパラメータ情報を記憶する。なお、本実施形態においては、商圏データ関連情報（算出式）７５１や閲覧関連情報（メニュー、パラメータ）７５２は、データベース２２１内に格納される。
【００６１】
ストレージ７５０には、以下のプログラムが格納される。情報処理プログラム７５３は、情報処理装置２１０の全体を制御するプログラムである。頭取りデータ取得モジュール７５４は、商圏客数シェアサーバ２６２からの頭取りデータを取得するモジュールである。ホールコンデータ取得モジュール７５５は、各店舗のホールコンピュータ２７０からのホールコンデータを取得するモジュールである。データ合成モジュール７５６は、頭取りデータからの客数および台数とホールコンデータからの実績データとを合成するモジュールである。なお、データ抽出処理は、頭取りデータ取得モジュール７５４およびホールコンデータ取得モジュール７５５で行っても、データ合成モジュール７５６で行ってもよい。閲覧制御モジュール７５７は、閲覧端末２８０からの閲覧要求に対応して閲覧処理を制御するモジュールである。商圏データ算出モジュール７５８は、商圏データ関連情報（算出式）７５１を用いて、選択された商圏データを算出するモジュールである。閲覧画面生成モジュール７５９は、各店舗の算出された商圏データと閲覧要求した店舗の実績データとの組の閲覧画面を生成するモジュールである。
【００６２】
なお、図７のＲＡＭ７４０やストレージ７５０には、情報処理装置２１０が有する汎用の機能や他の実現可能な機能に関連するプログラムやデータは図示されていない。
【００６３】
＜処理手順＞
図８Ａは、本実施形態に係る情報処理装置２１０の処理手順を示すフローチャートである。なお、図８Ａのフルーチャートは、図７のＣＰＵ７１０がＲＡＭ７４０を使用して実行し、図５に構成要素を実現する。
【００６４】
情報処理装置２１０は、ステップＳ８１１において、頭取りデータの取得のタイミングであるか否かを判定する。頭取りデータの取得のタイミングであれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ８１３において、頭取りデータを取得して保持する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ８１５において、頭取りデータを共通フォーマットに変換して客数と台数とを含むデータを抽出する。情報処理装置２１０は、ステップＳ８１７において、抽出した客数と台数とを含むデータを、データベース２２１に格納する。
【００６５】
頭取りデータの取得のタイミングでない場合、情報処理装置２１０は、ステップＳ８２１において、ホールコンデータの取得のタイミングであるか否かを判定する。ホールコンデータの取得のタイミングであれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ８２３において、ホールコンデータを取得して保持する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ８２５において、ホールコンデータを共通フォーマットに変換して実績データを含むデータを抽出する。情報処理装置２１０は、ステップＳ８２７において、抽出した実績データを含むデータを、データベース２２１に格納する。
【００６６】
頭取りデータの取得のタイミングでなく、ホールコンデータの取得のタイミングでない場合、情報処理装置２１０は、ステップＳ８３１において、データ合成であるか否かを判定する。データ合成であれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ８３３において、客数と台数とを含むデータを取得する。また、情報処理装置２１０は、ステップＳ８３５において、実績データを含むデータを取得する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ８３７において、客数と台数とを含むデータと実績データを含むデータとを、機種識別子として機種名や検定番号を用いて機種単位に合成する。情報処理装置２１０は、ステップＳ８３９において、合成された合成データをデータベース２２１に蓄積する。
【００６７】
頭取りデータの取得のタイミングでなく、ホールコンデータの取得のタイミングでなく、データ合成でない場合、情報処理装置２１０は、ステップＳ８４１において、データ閲覧要求を受けたか否かを判定する。データ閲覧要求を受けた場合、情報処理装置２１０は、ステップＳ８４３において、閲覧データ選択用のメニューを閲覧端末２８０に送信して、メニューの選択を待つ。情報処理装置２１０は、ステップＳ８４５において、算出する商圏データの選択があったか否かを判定し、ステップＳ８４７において、グループの選択があったか否かを判定する。商圏データおよびグループの選択があれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ８４９において、選択されたグループについて商圏データ算出処理を実行する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ８５１において、算出された商圏データと閲覧要求した自店舗の実績データとの組を閲覧画面として送信する。
【００６８】
（商圏データ生成処理）
図８Ｂは、本実施形態に係る商圏データ生成処理Ｓ８４９の手順を示すフローチャートである。
【００６９】
情報処理装置２１０は、ステップＳ８６１において、選択された商圏データが客数であるか否かを判定する。客数であれば、新たな算出は必要ないので商圏データ生成処理Ｓ８４９を終了する。客数でなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８６３において、選択された商圏データが稼働率であるか否かを判定する。稼働率であれば、ステップＳ８６５において、稼働率の計算処理を実行する。稼働率でなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８６７において、選択された商圏データが機種別シェアであるか否かを判定する。機種別シェアであれば、ステップＳ８６９において、機種別シェアの計算処理を実行する。機種別シェアでなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８７１において、選択された商圏データが市場シェアであるか否かを判定する。市場シェアであれば、ステップＳ８７３において、市場シェアの計算処理を実行する。
【００７０】
市場シェアでなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８７５において、選択された商圏データが支持率であるか否かを判定する。支持率であれば、ステップＳ８７７において、支持率の計算処理を実行する。支持率でなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８７９において、選択された商圏データが市場支持率であるか否かを判定する。市場支持率であれば、ステップＳ８８１において、市場支持率の計算処理を実行する。市場支持率でなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８８３において、選択された商圏データが機種別台数シェアであるか否かを判定する。機種別台数シェアであれば、ステップＳ８８５において、機種別台数シェアの計算処理を実行する。機種別台数シェアでなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８８７において、選択された商圏データが市場台数シェアであるか否かを判定する。市場台数シェアであれば、ステップＳ８８９において、市場台数シェアの計算処理を実行する。市場台数シェアでなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ８９１において、選択された商圏データが店舗内台数比率であるか否かを判定する。店舗内台数比率であれば、ステップＳ８９３において、店舗内台数比率の計算処理を実行する。
【００７１】
（客数選択）
図９Ａは、本実施形態に係る商圏データの１つである客数と実績データとの組の表示画面９１０を示す図である。図９Ａは、グループが遊技種別で、商圏データとして図４Ａの表示モードから客数が選択された場合の、客数と台数とが表示された例である。なお、客数は頭取りデータそのものであるので、商圏データを算出する手順は必要としない。
【００７２】
表示モードで客数が選択され、遊技種別９１１に対応して、自店舗の実績データ９１２と、各店舗の客数９１３と、各店舗の台数９１４と、が表示されている。自店舗の実績データ９１２には、台粗利、利益率、有効Ｓ（有効スタート）、玉利、景品額平均などが含まれる。なお、景品額平均は、図４Ａの実績表示の選択で、さらに「景品額平均」を選択した場合に表示される。客数９１３には、自店舗を含む各店舗の客数と、客数平均、客数合計が表示されている。台数９１４には、自店舗を含む各店舗の台数と、台数平均、台数合計が表示されている。
【００７３】
（稼働率選択）
図９Ｂは、本実施形態に係る商圏データの１つである稼働率の表示画面９２３と、稼働率の算出手順Ｓ８６５のフローチャートとを示す図である。表示画面９２３は、図４Ａの表示モードとして稼働率が選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００７４】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９２１において、各店舗のグループ別の客数と台数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９２３において、稼働率（＝客数／台数）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９２５において、計算した稼働率を保持する。
【００７５】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９２７において、商圏内の全店舗の全グループについて稼働率の計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９２１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９２９において、各店舗の稼働率をグループごとに並べた表示画面９２３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００７６】
（機種別シェア選択）
図９Ｃは、本実施形態に係る商圏データの１つである機種別シェアの表示画面９３３と、機種別シェアの算出手順Ｓ８６９のフローチャートとを示す図である。表示画面９３３は、図４Ａの表示モードとして機種別シェアが選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００７７】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９３１において、各店舗のグループ別の客数と、機種種別の総客数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９３３において、機種別シェア（＝対象客数／総客数）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９２５において、計算した機種別シェアを保持する。
【００７８】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９３７において、商圏内の全店舗の全グループについて機種別シェアの計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９３１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９３９において、各店舗の機種別シェアをグループごとに並べた表示画面９３３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００７９】
（市場シェア選択））
図９Ｄは、本実施形態に係る商圏データの１つである市場シェアの表示画面９４３と、支持率の算出手順Ｓ８７３のフローチャートとを示す図である。表示画面９４３は、図４Ａの表示モードとして市場シェアが選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００８０】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９４１において、各店舗のグループ別の客数と、全店舗の機種種別の総客数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９４３において、市場シェア（＝対象客数／全店舗の総客数）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９４５において、計算した市場シェアを保持する。
【００８１】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９４７において、商圏内の全店舗の全グループについて市場シェアの計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９４１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９４９において、各店舗の市場シェアをグループごとに並べた表示画面９４３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００８２】
（支持率選択）
図９Ｅは、本実施形態に係る商圏データの１つである支持率の表示画面９５３と、市場シェアの算出手順Ｓ８７７のフローチャートとを示す図である。表示画面９５３は、図４Ａの表示モードとして支持率が選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００８３】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９５１において、各店舗のグループ別の客数と機種種別の総客数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９５２において、機種別客数シェア（＝対象客数／総客数）を計算する。
【００８４】
次に、情報処理装置２１０は、ステップＳ９５３において、各店舗のグループ別の台数と機種種別の総台数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９５４において、機種別台数シェア（＝対象台数／総台数）を計算する。
【００８５】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９５５において、支持率（＝機種別客数シェア／機種別台数シェア）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９５６において、計算した支持率を保持する。
【００８６】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９５７において、商圏内の全店舗の全グループについて支持率の計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９５１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９５８において、各店舗の支持率をグループごとに並べた表示画面９５３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００８７】
（市場支持率）
図９Ｆは、本実施形態に係る商圏データの１つである市場支持率の表示画面９６３と、市場支持率の算出手順Ｓ８８１のフローチャートとを示す図である。表示画面９６３は、図４Ａの表示モードとして市場支持率が選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００８８】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９６１において、各店舗のグループ別の客数と、全店舗の機種種別の総客数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９６２において、市場客数シェア（＝対象客数／全店舗の総客数）を計算する。
【００８９】
次に、情報処理装置２１０は、ステップＳ９６３において、各店舗のグループ別の台数と、全店舗の機種種別の総台数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９６４において、市場台数シェア（＝対象台数／全店舗の総台数）を計算する。
【００９０】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９６５において、市場支持率（＝市場客数シェア／市場台数シェア）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９６６において、計算した市場支持率を保持する。
【００９１】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９６７において、商圏内の全店舗の全グループについて市場支持率の計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９６１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９６８において、各店舗の市場支持率をグループごとに並べた表示画面９６３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００９２】
（機種別台数シェア）
図９Ｇは、本実施形態に係る商圏データの１つである機種別台数シェアの表示画面９７３と、機種別台数シェアの算出手順Ｓ８８５のフローチャートとを示す図である。表示画面９７３は、図４Ａの表示モードとして機種別台数シェアが選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００９３】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９７１において、各店舗のグループ別の台数と、機種種別の総台数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９７３において、機種別台数シェア（＝対象台数／総台数）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７５において、計算した機種別台数シェアを保持する。
【００９４】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９７７において、商圏内の全店舗の全グループについて機種別台数シェアの計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７９において、各店舗の機種別台数シェアをグループごとに並べた表示画面９７３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００９５】
（市場台数シェア）
図９Ｈは、本実施形態に係る商圏データの１つである市場台数シェアの組の表示画面９８３と、市場台数シェアの算出手順Ｓ８８９のフローチャートとを示す図である。表示画面９８３は、図４Ａの表示モードとして市場台数シェアが選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００９６】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９８１において、各店舗のグループ別の台数と、全店舗の機種種別の総台数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９８３において、市場台数シェア（＝対象台数／全店舗の総台数）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７５において、計算した市場台数シェアを保持する。
【００９７】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９８７において、商圏内の全店舗の全グループについて市場台数シェアの計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７９において、各店舗の機種別台数シェアをグループごとに並べた表示画面９７３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【００９８】
（店舗内台数比率）
図９Ｉは、本実施形態に係る商圏データの１つである店舗内台数比率の表示画面９９３と、店舗内台数比率の算出手順Ｓ８９３のフローチャートとを示す図である。表示画面９９３は、図４Ａの表示モードとして店舗内台数比率が選択された場合に、図９Ａの客数９１３を置き換える表示である。
【００９９】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９９１において、各店舗のグループ別の台数と総台数とを取得する。なお、グループが機種タイプや遊技種別である場合は、データベース２２１から読み出した機種単位のデータを機種タイプ別や遊技種別に加算する。情報処理装置２１０は、ステップＳ９９３において、店舗内台数比率（＝対象台数／総台数）を計算する。そして、情報処理装置２１０は、ステップＳ９７５において、計算した店舗内台数比率を保持する。
【０１００】
情報処理装置２１０は、ステップＳ９９７において、商圏内の全店舗の全グループについて市場台数シェアの計算が終了したかを判定する。全計算が終了していなければ、情報処理装置２１０は、ステップＳ９９１に戻って、次の計算を繰り返す。全計算が終了すれば、情報処理装置２１０は、ステップＳ９９９において、各店舗の店舗内台数比率をグループごとに並べた表示画面９９３を、グループごとに閲覧要求店舗の実績データ９１２と合成する。
【０１０１】
本実施形態によれば、自店舗のホールコンデータと、商圏を構成する複数の店舗の頭取りデータとの関連を効率的に把握することができる。さらに、商圏で高稼働の台が自店に設置されているのかが分かる。利益バランスが妥当かを、商圏データを基に確認できる。自店の強みや弱みを遊技種別、タイプ別、機種別と言った３つの視点から、営業データと商圏データの双方をもとに確認できる。
【０１０２】
［第３実施形態］
次に、本発明の第３実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第２実施形態と比べると、閲覧表示として、頭取りデータの客数や台数から算出され商圏データから生成された分析用グラフを生成する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
【０１０３】
＜２次元グラフ＞
図１０Ａは、本実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの２次元グラフを表示した表示画面１０００を示す図である。表示画面１０００において、縦軸１００２は支持率、横軸１００１は客数シェア、バブルサイズは台数シェアを表している。図１０Ａは、図４の「二次元プロットグラフ」を選択し、横軸、縦軸、バブルの各パラメータを指定した場合に表示される。なお、図１０Ａにおいては、各店舗の台数シェアをバブルの大小で表したが、表示図形はバブルに限定されず、大小が一目で分かる図形であれば円や多角形で構わない。
【０１０４】
次に、図１０Ｂにより、図１０Ａに示した２次元グラフにおけるバブル位置について説明する。なお、図１０Ｂにおいて、図１０Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、説明を省略する。２次元グラフの第１象限１０１０、すなわち、支持率が高く客数シェアも高い領域に位置する店舗は、大型上位店ポジションと考えられ、例えば、下位の攻撃を追随して差別化を潰し、圧倒的優位に立つ（品揃え、設備、価格など）というミート戦略が有効と分析される。２次元グラフの第２象限１０２０、すなわち、支持率が高く客数シェアは低い領域に位置する店舗は、小型上位店ポジションと考えられ、例えば、第１象限のトップリーダへの差別化戦略や、一点集中（専門店化）増台でシェア拡大などという差別化戦略が有効と分析される。２次元グラフの第３象限１０３０、すなわち、支持率が低く客数シェアも低い領域に位置する店舗は、最上位店ポジションと考えられ、例えば、他店にない、あるいは、他店が力を入れない分野に集中し、（０．５円Ｐなど）という一点集中戦略による差別化が有効と分析される。２次元グラフの第４象限１０４０、すなわち、支持率が低く客数シェアが高い領域に位置する店舗は、大型下位店ポジションと考えられ、例えば、上位ポジションにあえてミートしてシェアを拡大するなどなどという差別化戦略が有効と分析される。
【０１０５】
このような各バブルのポジションにより、商圏エリア内の店舗のＰＰＭ分析に使用でき、シェア／支持率の平均線によりポジションを明確に分けることができる。そのため、種別・カテゴリ・機種別で検索でき、他店の弱点を素早く見つけ出せる。
【０１０６】
＜経日変化グラフ＞
図１０Ｃは、本実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの経日変化グラフを表示した表示画面１０５０を示す図である。表示画面１０５０において、横軸は日付であり、縦軸の棒グラフ１０５１は各店舗の客数、縦軸の折れ線グラフは自店舗の利益率１０５２、有効Ｓ（スタート）１０５３の例が示されている。なお、実績表示から任意の選択表示が可能である。図１０Ｃは、図４の「棒グラフ」と「折れ線グラフ」を選択し、横軸目盛、縦軸パラメータ、商圏内の店舗を指定した場合に表示される。
【０１０７】
図１０Ｄは、本実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データの他の経日変化グラフを表示した表示画面１０６０を示す図である。図１０Ｄは、図１０Ｃの縦軸パラメータを変更した場合の表示である。横軸は日付（日別・週別・月別を含む）であり、縦軸の棒グラフ１０６１は各店舗の客数シェア（客数・稼働率・客数シェア・支持率を選択可能であり）縦軸の折れ線グラフは自店舗の利益率１０６２、有効Ｓ（スタート）１０６３の例が示されている。なお、実績表示から任意の選択表示が可能である。また、自店舗の台数シェア１０６４も表示されている。
【０１０８】
このような経日変化グラフの商圏データの経日変化により、各店舗の経営状況や経営計画を分析することができる。
【０１０９】
＜情報処理装置の機能構成＞
図１１は、本実施形態に係る情報処理装置１１１０の機能構成を示すブロック図である。なお、図１１において、図５と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１１０】
情報処理装置１１１０は、データベース１１２１と、閲覧画面生成部１１１３と、を備える。データベース１１２１には、図５のデータベース２２１に加えて、本実施形態の分析用グラフを生成するためのテンプレートや表示位置を決定するパラメータなどが格納されている。閲覧画面生成部１１１３は、閲覧データ生成テーブル１１３１を有し、データベース１１２１から読み出したテンプレートや表示位置を決定するパラメータなどを用いて、本実施形態の分析用グラフを生成する。
【０１１１】
（閲覧データ生成テーブル）
図１２は、本実施形態に係る閲覧データ生成テーブル１１３１の構成を示す図である。閲覧データ生成テーブル１１３１は、閲覧画面生成部１１１３が図１１Ａ、図１１Ｂの２次元グラフに各店舗のバブルが表示された分析用グラフを生成するために用いられる。
【０１１２】
閲覧データ生成テーブル１１３１は、商圏ＩＤ１２０１と、グループ１２０２と、店舗名（ＩＤ）１２０３とに対応付けられて、２次元グラフ内の横軸位置１２０４と、縦軸位置１２０５と、バブルサイズ１２０６と、を記憶する。また、閲覧データ生成テーブル１１３１は、データベース１１２１から読み出したテンプレート１２０７や表示位置を決定するパラメータなどを記憶する。なお、横軸位置１２０４は市場客数シェアと横軸座標とを含み、縦軸位置１２０５は市場支持率と縦軸座標とを含み、バブルサイズ１２０６は市場台数シェアとバブルの表示サイズとを含む。
【０１１３】
なお、図１２には、図１０Ａ、図１０Ｂの２次元グラフについてのみ示したが、図１０Ｃや図１０Ｄの経日変化グラフにおいても、それぞれのパラメータが異なるのみの閲覧データ生成テーブル１１３１を用いて、閲覧画面生成部１１１３においてグラフのテンプレートを基に経日変化グラフが生成される。すなわち、テンプレート１２０７には経日変化グラフのテンプレートを記憶する。
【０１１４】
（グラフ生成処理）
図１３は、本実施形態に係るグラフ生成処理の手順を示すフローチャートである。このグラフ生成処理は、例えば、図８ＡのステップＳ８５１において実行されてよい。
【０１１５】
情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３０１において、２次元グラフのフォーマットのテンプレートを取得する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３０３において、商圏領域内の１店舗を選択する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３０５において、選択された店舗の市場客数シェアを算出する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３０７において、算出された市場客数シェアに対応する２次元グラフ上の横軸座標を設定する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３０９において、選択された店舗の市場支持率を算出する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３１１において、算出された市場支持率に対応する２次元グラフ上の縦軸座標を設定する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３１３において、選択された店舗の市場台数シェアを算出する。情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３１５において、算出された市場台数シェアに対応するバブルサイズを設定する。
【０１１６】
情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３１７において、商圏内の全店舗の処理が終了したか否かを判定する。全店舗の処理が終了してなければ、情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３０３に戻って、他店舗の処理を繰り返す。全店舗の処理が終了すると、情報処理装置１１１０は、ステップＳ１３１９において、グラフフォーマット上に各店舗に対応するバブルをマッピングした表示画面を生成して、閲覧端末２８０に送信する。
【０１１７】
本実施形態によれば、上記実施形態の効果に加えて、各バブルのポジションにより、商圏エリア内の店舗のＰＰＭ分析に使用でき、シェア／支持率の平均線によりポジションを明確に分けることができる。そのため、種別・カテゴリ・機種別で検索でき、他店の弱点を素早く見つけ出せる。また、経日変化グラフの商圏データの経日変化により、各店舗の経営状況や経営計画を分析することができる。その結果、商圏で高稼働の台が自店に設置されているのかが分かる。利益バランスが妥当かを、商圏データを基に確認できる。自店の強みや弱みを遊技種別、タイプ別、機種別と言った３つの視点から、営業データと商圏データの双方をもとに確認できる。
【０１１８】
［第４実施形態］
次に、本発明の第４実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第２実施形態および第３実施形態と比べると、閲覧データとして、商圏内に含まれる各店舗の商圏状態を地図上の配置する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態または第３実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
【０１１９】
＜マッピング地図＞
図１４は、本実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データであるマッピング地図を表示した表示画面１４００を示す図である。図１４は、図４の「地図上プロットグラフ」を選択し、地図（商圏名）、バブルの各パラメータを指定した場合に表示される。表示画面１４００には、例えば、比較的シェアの大きな店舗１４０２のバブルが、商圏エリアの地図（１４０１）上に重畳表示されている。また、中サイズの店舗１４０３のバブルが、商圏エリアの地図（１４０１）上に重畳表示されている。なお、各店舗のバブルをタッチすることにより、商圏データ、例えば、客数シェア：９．８５、支持率：８９．９５、台数：２０．６７などが表示されてもよい。
【０１２０】
このように、各バブルサイズ（客数シェア・支持率・台数シェア）によってエリア内店舗の地図上に表示することにより、商圏エリア内の立地から競合を絞ることができる。なお、図１４においては、各店舗の客数シェア・支持率・台数シェアなどをバブルの大小で表したが、表示図形はバブルに限定されず、大小が一目で分かる図形であれば円や多角形で構わない。
【０１２１】
＜情報処理装置の機能構成＞
図１５は、本実施形態に係る情報処理装置１５１０の機能構成を示すブロック図である。なお、図１５において、図５と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１２２】
情報処理装置１５１０は、データベース１５２１と、閲覧画面生成部１５１３と、を備える。データベース１５２１には、図５のデータベース２２１に加えて、本実施形態のマッピング地図を生成するためのテンプレートや表示位置を決定するパラメータなどが格納されている。閲覧画面生成部１５１３は、閲覧データ生成テーブル１５３１を有し、データベース１５２１から読み出したテンプレートや表示位置を決定するパラメータなどを用いて、本実施形態のマッピング地図を生成する。
【０１２３】
（閲覧データ生成テーブル）
図１６は、本実施形態に係る閲覧データ生成テーブル１５３１の構成を示す図である。閲覧データ生成テーブル１５３１は、閲覧画面生成部１５１３が図１３の商圏エリアの地図上に各店舗のバブルが表示されたマッピング地図を生成するために用いられる。
【０１２４】
閲覧データ生成テーブル１５３１は、商圏ＩＤ１６０１と、グループ１６０２と、店舗名（ＩＤ）１６０３とに対応付けられて、店舗の住所１６０４と、市場客数シェア１６０５と、市場支持率１６０６と、市場台数シェア１６０７と、を記憶する。さらに、閲覧データ生成テーブル１５３１は、地図上の店舗位置１６０８と、地図上の店舗位置１６０８に表示する表示バブル１６０９と、を記憶する。また、閲覧データ生成テーブル１５３１は、データベース１５２１から読み出された商圏エリアの地図データ１６１０を記憶する。表示バブル１６０９は選択された商圏データとバブルの色とバブルの表示サイズとを含む。
【０１２５】
（マッピング地図生成処理）
図１７は、本実施形態に係るマッピング地図生成処理の手順を示すフローチャートである。このグラフ生成処理は、例えば、図８ＡのステップＳ８５１において実行されてよい。
【０１２６】
情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７０１において、データベース１５２１から商圏地図データを取得する。情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７０３において、１つの店舗を選択し、その住所を取得する。情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７０５において、市場客数シェアを算出して保持する。情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７０７において、市場支持率を算出して保持する。情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７０９において、市場台数シェアを算出して保持する。
【０１２７】
情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７１１において、商圏エリア内の全店舗の処理が終了したか否かを判定する。全店舗の処理が終了してなければ、情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７０１に戻って、他店舗の処理を繰り返す。全店舗の処理が終了すれば、情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７１３において、表示する商圏データの選択を待つ。商圏データが選択されれば、情報処理装置１５１０は、ステップＳ１７１５において、選択された商圏データの大小に対応したサイズのバブルを商圏地図上に設定して、閲覧端末２８０に送信する。
【０１２８】
本実施形態によれば、上記実施形態の効果に加えて、各店舗の地図上の立地条件をも加味した自店舗の状態を分析することができる。すなわち、各バブルのポジションにより、商圏エリア内の店舗のＰＰＭ分析に使用でき、立地条件を明確に分析することができる。そして、商圏エリア内の立地から競合を絞ることができる。
【０１２９】
［第５実施形態］
次に、本発明の第５実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第２実施形態から第４実施形態と比べると、閲覧データとして、さらに各機種の中古機相場価格を対応付けて閲覧できる点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態から第４実施形態同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
【０１３０】
（閲覧データの表示画面）
図１８は、本実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データを表示した表示画面１８００を示す図である。図１８は、図４Ａの実績表示として中古相場を追加指定した場合に表示される。なお、図１８において、図４Ｂと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
【０１３１】
図１８における、中古機相場１８１０は、各機種の現在の中古機相場価格を表示しており、機種の入れ替えなどを計画する場合に、その費用対効果などをさらに考慮することができる。
【０１３２】
＜情報処理装置の機能構成＞
図１９は、本実施形態に係る情報処理装置１９１０の機能構成を示すブロック図である。なお、図１９において、図５と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１３３】
情報処理装置１９１０は中古機相場取得部１９０１と、データベース１９２１と、閲覧画面生成部１９１３と、を備える。中古機相場取得部１９０１は、中古機相場提供サーバ１９９０から通信制御部５０１によって中古機相場価格を取得する。データベース１５２１には、図５のデータベース２２１に加えて、中古機相場価格が格納されている。閲覧画面生成部１９１３は、閲覧データ生成テーブル１９３１を有し、データベース１９２１から読み出した中古機相場価格を実績データと商圏データに追加して、閲覧データを含む閲覧画面を生成する。
【０１３４】
（閲覧データ生成テーブル）
図２０は、本実施形態に係る閲覧データ生成テーブル１９３１の構成を示す図である。閲覧データ生成テーブル１９３１は、閲覧画面生成部１９１３が図１８の閲覧画面を生成するために用いられる。なお、図２０において、図６Ｂと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１３５】
閲覧データ生成テーブル１９３１は、機種名（ＩＤ）６２３に対応付けて中古機相場１９２４を記憶する。
【０１３６】
（中古機相場付加処理）
図２１は、本実施形態に係る中古機相場付加処理の手順を示すフローチャートである。なお、図２１において図８Ａと同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１３７】
情報処理装置１９１０は、ステップＳ２１５０において、中古機相場をデータベース１５２１から取得する。そして、情報処理装置１９１０は、ステップＳ２１５１において、中古機相場価格を含む図１８の閲覧画面を生成して、閲覧端末２８０に送信する。
【０１３８】
また、情報処理装置１９１０は、ステップＳ２１６１において、中古機相場提供サーバ１９９０からの中古機相場価格の受信であるか否かを判定し、中古機相場価格の受信であれば、ステップＳ２１６３において、受信した中古機相場価格をデータベース１９２１に格納する。
【０１３９】
本実施形態によれば、上記実施形態の効果に加えて、機種の入れ替えなどを計画する場合に、その費用対効果などをさらに考慮することができる。
【０１４０】
［第６実施形態］
次に、本発明の第６実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムについて説明する。本実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムは、上記第２実施形態から第５実施形態と比べると、データ合成装置を情報処理装置とは別途の設けた点で異なる。すなわち、商圏客数シェアシステムによって収集された各店舗の頭取りデータを取得して必要なデータを抽出する抽出部と、各店舗の実績データをホールコンピュータから収集して必要なデータを抽出する抽出部と、客数および台数と実績データとを機種識別子によって合成する合成部とを、情報処理装置とは別途に備える、その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
【０１４１】
＜情報処理システムの構成＞
図２２は、本実施形態に係る情報処理装置２２１０を含む情報処理システム２２００の構成を示すブロック図である。なお、図３Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１４２】
図２２において、情報処理装置２２１０はデータ処理部２２０を有し、データ抽出部２３０、２４０とデータ合成部２５０は、情報処理装置２２１０とは別のデータ合成装置２２２０が有する。なお、データベース２２１はデータ合成装置２２２０が有しても、さらに、別途にデータベースを備えてもよい。
【０１４３】
本実施形態によれば、上記実施形態の効果に加えて、情報処理装置の構成を簡素化でき、その処理の高速化を図ることができる。
【０１４４】
［第７実施形態］
次に、本発明の第７実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムについて説明する。本実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムは、上記第２実施形態から第６実施形態と比べると、さらに入替書類作成システムから入替書類データを取得して必要なデータを抽出して、実績データと商圏データに合成する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
【０１４５】
＜情報処理システムの処理概要＞
図２３は、本実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システム２３００の処理概要を示す図である。なお、図２３において、図２Ａと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
【０１４６】
情報処理システム２３００は、データ処理部２３２０と、データ抽出部（フィルタ）２３３０と、入替書類作成システム２３６０と、閲覧端末２３８０と、を備える。
【０１４７】
入替書類作成システム２３６０は、入替書類作成ソフトを用いて、申請書類の作成を行う。入替書類作成ソフトは、変更承認申請書、撤去遊技機明細書、中古遊技機確認書などの申請書類の作成を支援するためのソフトウェアである。入替書類作成システム２３６０からの申請書類データは、データ抽出部２３３０により、データ処理部２３２０が処理可能な共通フォーマットに変換されて、データ処理部２３２０により管理に必要なデータ、例えば、検定番号、基板番号、設置日などが抽出される。
【０１４８】
データ処理部２３２０は、データ抽出部２３０からの頭取りデータと、データ抽出部２４０からのホールコンデータとに加えて、データ抽出部２３３０からの入替書類データを取得する入替書類データ取得部を有する。そして、頭取りデータとホールコンデータと入替書類データとを機種別に合成して、データベースに蓄積しておく。データ処理部２３２０は、閲覧端末２３８０からの閲覧要求に応じて、データ抽出部２３０からのデータである客数と台数とから商圏データを算出する。また、データ抽出部２４０からのデータから打込、売上、粗利などの実績データを生成する。また、データ抽出部２３３０からのデータから各機種の入替情報を生成する。そして、商圏データと実績データと入替情報とを、閲覧端末２３８０からからの選択指示に対応して、機種、機種タイプおよび遊技種別などをグループとしてまとめた表を閲覧データとして生成して出力する。
【０１４９】
なお、入替書類作成システム２３６０とデータ抽出部（フィルタ）２３３０については、ホールコンピュータからの営業データと在庫管理システムや変更承認申請ソフトなどからの基板番号を紐づけて分析する特許文献２を参照されたい。
【０１５０】
図２４は、実施形態に係る情報処理装置からの閲覧データを閲覧端末２３８０が表示した表示画面２４００を示す図である。図２４は、図４Ａの実績表示として経過週を追加指定した場合に表示される。なお、図２４において、図４Ｂや図１８と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。表示画面２４００においては、自店舗実績として、入替書類作成システム２３６０から取得した入替情報や入替機種が登録さえた日などに基づいて経過週２４１０が算出されて表示される。また、図４Ａの実績表示として発売日を指定すれば表示が追加される。なお、入替情報を用いた情報の表示を望む場合には、図４Ａの実績表示にメニューを追加すれば実行できる。
【０１５１】
本実施形態によれば、上記実施形態の効果に加えて、実績データと商圏データにさらに入替書類データを合成することによって、各店舗の実情に加えてその経営や管理履歴を分析することができる。すなわち、さらに、ホールコンピュータからの実績データ（営業データ）と在庫管理システムや変更承認申請ソフトなどからの基板番号を紐づけて分析することができる
［他の実施形態］
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の技術的範囲で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の技術的範囲に含まれる。
【０１５２】
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に供給され、内蔵されたプロセッサによって実行される場合にも適用可能である。本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるサーバも、プログラムを実行するプロセッサも本発明の技術的範囲に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の技術的範囲に含まれる。
【要約】
【課題】本発明によれば、自店舗のホールコンデータと、自店舗を含む複数の店舗の頭取りデータとの関連を効率的に把握することができる。
【解決手段】複数の店舗から収集された頭取りデータから、遊技機の機種を識別する機種識別子に対応付けた客数と設置台数とを含む第１データを抽出する第１抽出部と、複数の店舗のそれぞれに設置された複数の遊技機から収集されたホールコンデータから、機種識別子に対応付けた実績データを含む第２データを抽出する第２抽出部と、第１データと第２データとを機種識別子に基づいて合成した合成データから、遊技機を分類したグループごとに、評価データと実績データとの組を生成するデータ処理部と、を備えた。
【選択図】  図１【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図２Ｃ】
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【図２Ｄ】
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【図２Ｅ】
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【図２Ｆ】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図４Ｄ】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図７】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
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【図９Ｃ】
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【図９Ｄ】
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【図９Ｅ】
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【図９Ｆ】
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【図９Ｇ】
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【図９Ｈ】
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【図９Ｉ】
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【図１０Ａ】
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【図１０Ｂ】
0006945892.tif 000031
【図１０Ｃ】
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【図１０Ｄ】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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