(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、
未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する条件指定データ取得機能と、
前記条件指定データにより示される前記条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する配信済広告データ取得機能と、
前記配信済広告データにより示される前記配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する配信実績データ取得機能と、
前記未配信広告を示す未配信広告データを取得する未配信広告データ取得機能と、
前記条件指定データにより示される前記条件の下で前記未配信広告の配信実績を推定し、前記未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する配信実績推定データ生成機能と、
前記配信済広告データ、前記配信実績データ、前記未配信広告データ及び前記配信実績推定データを出力するデータ出力機能と、
前記配信済広告データにより示される前記配信済広告及び前記配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、前記未配信広告により示される前記未配信広告及び前記配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせて表示するようディスプレイを制御する表示制御機能と、
を実現させる広告制作支援プログラム。
【請求項２】
前記条件指定データ取得機能は、前記未配信広告のターゲティング設計の少なくとも一部を前記条件として指定する前記条件指定データを取得する、
請求項１に記載の広告制作支援プログラム。
【請求項３】
前記条件指定データ取得機能は、前記未配信広告のクリエイティブの少なくとも一部を前記条件として指定する前記条件指定データを取得する、
請求項１に記載の広告制作支援プログラム。
【請求項４】
前記配信実績推定データ生成機能は、マルチモーダルモデルの機械学習装置を学習させることにより生成された学習済モデルを使用して前記配信実績推定データを生成する、
請求項１から請求項３のいずれか一つに記載の広告制作支援プログラム。
【請求項５】
未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する条件指定データ取得部と、
前記条件指定データにより示される前記条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する配信済広告データ取得部と、
前記配信済広告データにより示される前記配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する配信実績データ取得部と、
前記未配信広告を示す未配信広告データを取得する未配信広告データ取得部と、
前記条件指定データにより示される前記条件の下で前記未配信広告の配信実績を推定し、前記未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する配信実績推定データ生成部と、
前記配信済広告データ、前記配信実績データ、前記未配信広告データ及び前記配信実績推定データを出力するデータ出力部と、
前記配信済広告データにより示される前記配信済広告及び前記配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、前記未配信広告により示される前記未配信広告及び前記配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせて表示するようディスプレイを制御する表示制御部と、
を備える広告制作支援装置。
【請求項６】
未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する条件指定データ取得ステップと、
前記条件指定データにより示される前記条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する配信済広告データ取得ステップと、
前記配信済広告データにより示される前記配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する配信実績データ取得ステップと、
前記未配信広告を示す未配信広告データを取得する未配信広告データ取得ステップと、
前記条件指定データにより示される前記条件の下で前記未配信広告の配信実績を推定し、前記未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する配信実績推定データ生成ステップと、
前記配信済広告データ、前記配信実績データ、前記未配信広告データ及び前記配信実績推定データを出力するデータ出力ステップと、
前記配信済広告データにより示される前記配信済広告及び前記配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、前記未配信広告により示される前記未配信広告及び前記配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせて表示するようディスプレイを制御する表示制御ステップと、
を含む広告制作支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告制作支援プログラム、広告制作支援装置及び広告制作支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来からビジネス、公共活動等における広告の重要性が認識されており、広告の効果を予測する技術が開発されている。このような技術の一例として、特許文献１に開示されている生成装置が挙げられる。この生成装置は、取得部と、生成部とを備える。取得部は、ユーザに関するユーザ情報を取得する。生成部は、取得部により取得されたユーザ情報に基づいて、広告情報のデータ形式における種別に関する評価値を予測するモデルを生成する。また、ここで言う広告情報のデータ形式における種別は、文字情報、画像情報、文字情報と画像情報との組合せ等、広告情報のデータ形式に基づく分類を示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−０５４２６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した生成装置は、配信する広告コンテンツの種別に関する評価値を予測するまでに留まっている。このため、上述した生成装置は、新しく配信する広告の候補である未配信広告の効果が既に配信されている配信済広告の効果を超えており、当該未配信広告を配信するメリットがあるか否かを判断する根拠を提示することができない。
【０００５】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、未配信広告を配信するメリットがあるか否かを判断する根拠を提示することができる広告制作支援プログラム、広告制作支援装置及び広告制作支援方法を提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、コンピュータに、未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する条件指定データ取得機能と、前記条件指定データにより示される前記条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する配信済広告データ取得機能と、前記配信済広告データにより示される前記配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する配信実績データ取得機能と、前記未配信広告を示す未配信広告データを取得する未配信広告データ取得機能と、前記条件指定データにより示される前記条件の下で前記未配信広告の配信実績を推定し、前記未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する配信実績推定データ生成機能と、前記配信済広告データ、前記配信実績データ、前記未配信広告データ及び前記配信実績推定データを出力するデータ出力機能と、前記配信済広告データにより示される前記配信済広告及び前記配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、前記未配信広告により示される前記未配信広告及び前記配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせて表示するようディスプレイを制御する表示制御機能と、を実現させる広告制作支援プログラムである。
【０００７】
本発明の一態様は、上記の広告制作支援プログラムであって、前記条件指定データ取得機能が前記未配信広告のターゲティング設計の少なくとも一部を前記条件として指定する前記条件指定データを取得する。
【０００８】
本発明の一態様は、上記の広告制作支援プログラムであって、前記条件指定データ取得機能が前記未配信広告のクリエイティブの少なくとも一部を前記条件として指定する前記条件指定データを取得する。
【０００９】
本発明の一態様は、上記の広告制作支援プログラムであって、前記配信実績推定データ生成機能がマルチモーダルモデルの機械学習装置を学習させることにより生成された学習済モデルを使用して前記配信実績推定データを生成する。
【００１２】
本発明の一態様は、未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する条件指定データ取得部と、前記条件指定データにより示される前記条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する配信済広告データ取得部と、前記配信済広告データにより示される前記配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する配信実績データ取得部と、前記未配信広告を示す未配信広告データを取得する未配信広告データ取得部と、前記条件指定データにより示される前記条件の下で前記未配信広告の配信実績を推定し、前記未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する配信実績推定データ生成部と、前記配信済広告データ、前記配信実績データ、前記未配信広告データ及び前記配信実績推定データを出力するデータ出力部と、前記配信済広告データにより示される前記配信済広告及び前記配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、前記未配信広告により示される前記未配信広告及び前記配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせて表示するようディスプレイを制御する表示制御部と、を備える広告制作支援装置である。
【００１３】
本発明の一態様は、未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する条件指定データ取得ステップと、前記条件指定データにより示される前記条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する配信済広告データ取得ステップと、前記配信済広告データにより示される前記配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する配信実績データ取得ステップと、前記未配信広告を示す未配信広告データを取得する未配信広告データ取得ステップと、前記条件指定データにより示される前記条件の下で前記未配信広告の配信実績を推定し、前記未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する配信実績推定データ生成ステップと、前記配信済広告データ、前記配信実績データ、前記未配信広告データ及び前記配信実績推定データを出力するデータ出力ステップと、前記配信済広告データにより示される前記配信済広告及び前記配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、前記未配信広告により示される前記未配信広告及び前記配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせて表示するようディスプレイを制御する表示制御ステップと、を含む広告制作支援方法である。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、未配信広告を配信するメリットがあるか否かを判断する根拠を提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】実施形態に係る広告制作支援プログラムが備える機能の一例を示す図である。
【図２】実施形態に係る条件指定データが入力される際に、ディスプレイに表示されるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図３】実施形態に係る条件指定データが入力される際に、ディスプレイに表示されるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図４】実施形態に係る配信済広告データにより示される配信済広告及び配信実績データにより示される配信実績の表示態様の一例を示す図である。
【図５】実施形態に係る広告制作支援プログラムにより未配信広告データが取得される際に、ディスプレイに表示されるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図６】実施形態に係る広告制作支援プログラムが配信実績推定データを生成するために使用される学習済モデルを生成する際に、機械学習装置に入力される教師データの一例を示す図である。
【図７】実施形態に係る広告制作支援プログラムによりディスプレイに表示される配信済広告、当該配信済広告の配信実績、未配信広告及び当該未配信広告の配信実績の推定結果の表示態様の一例を示す図である。
【図８】実施形態に係る広告制作支援プログラムが実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
［実施形態］
本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。図１は、実施形態に係る広告制作支援プログラムが備える機能の一例を示す図である。図１に示すように、広告制作支援プログラム１０は、条件指定データ取得機能１１と、配信済広告データ取得機能１２と、配信実績データ取得機能１３と、未配信広告データ取得機能１４と、配信実績推定データ生成機能１５と、データ出力機能１６と、表示制御機能１７とを備える。
【００１７】
これらの機能の少なくとも一部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のハードウェアプロセッサが記憶装置に格納されている広告制作支援プログラム１０を読み出して実行することにより実現される。なお、ここで言う記憶装置は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Solid State Drive）、フラッシュメモリ（Flash Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）である。
【００１８】
条件指定データ取得機能１１は、未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する。例えば、条件指定データ取得機能１１は、未配信広告のターゲティング設計の少なくとも一部を条件として指定する条件指定データを取得してもよい。或いは、条件指定データ取得機能１１は、未配信広告のクリエイティブの少なくとも一部を条件として指定する条件指定データを取得する。
【００１９】
ここで言う未配信広告は、配信されていない広告、例えば、例えば、制作が完了しており、配信するか否かが検討されている広告である。また、ここで言う広告は、オンライン広告及びオフライン広告の少なくとも一方を含む。オンライン広告は、例えば、リターゲティング広告、ＳＮＳ（Social Networking Service）広告である。オフライン広告は、例えば、テレビ又はラジオで放送される広告、雑誌又は新聞に掲載される広告である。
【００２０】
上述した条件は、未配信広告のターゲティング設計及びクリエイティブの少なくとも一部に課される。ターゲティング設計は、広告を配信するユーザを絞り込むための設計である。例えば、ターゲティング設計は、広告を掲載する広告媒体、広告の広告主、広告が対象としているユーザの年齢、性別、嗜好及び居住している地域の少なくとも一つ、広告を配信する期間、ユーザが閲覧しているウェブサイト等の観点から広告を配信するユーザを絞り込むものである。クリエイティブは、静止画像、動画像、文字及び音声の少なくとも一つを含む制作物である。
【００２１】
例えば、条件指定データ取得機能１１は、ユーザインターフェースを使用して入力された条件指定データを取得する。図２及び図３は、実施形態に係る条件指定データが入力される際に、ディスプレイに表示されるユーザインターフェースの一例を示す図である。図２に示したユーザインターフェースは、画像Ｍ２、タブＴ１、タブＴ２、タブＴ３及びボタンＢを含んでいる。図３に示したユーザインターフェースは、これらに加えて、画像Ｍ３１及び画像Ｍ３２を含んでいる。
【００２２】
画像Ｍ２は、「広告媒体を選択してください」というメッセージをユーザに視認させ、タブＴ１、タブＴ２又はタブＴ３をユーザにクリックさせることにより、上述した広告媒体として「広告媒体Ｘ」、「広告媒体Ｙ」又は「広告媒体Ｚ」をユーザに選択するよう促すために表示される。また、ここで言う広告媒体は、例えば、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ：Social Networking Service）である。タブＴ１、タブＴ２及びタブＴ３は、それぞれ上述した条件として広告媒体Ｘ、広告媒体Ｙ又は広告媒体Ｚが選択される際にクリックされる。ボタンＢは、未配信広告データ取得機能１４が未配信広告データを取得する際にユーザにより使用される。画像Ｍ３１は、上述した広告主として「株式会社〇〇」が選択される際にクリックされる。画像Ｍ３２は、上述した広告主として「株式会社××」が選択される際にクリックされる。
【００２３】
条件指定データ取得機能１１は、ユーザによりタブＴ１、タブＴ２又はタブＴ３がクリックされることにより選択された「広告媒体Ｘ」、「広告媒体Ｙ」又は「広告媒体Ｚ」を示すデータを条件指定データとして取得する。また、条件指定データ取得機能１１は、ユーザにより画像Ｍ３１又は画像Ｍ３２がクリックされることにより選択された「株式会社〇〇」又は「株式会社××」を示すデータを条件指定データとして取得する。
【００２４】
配信済広告データ取得機能１２は、条件指定データにより示される条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する。配信実績は、配信された広告の効果を示す指標である。配信実績としては、例えば、ＣＴＲ（Click Through Rate）、ＣＰＡ（Cost per Action）、ＲＯＡＳ（Return on Advertising Spend）、ＲＯＩ（Return on Investment）、ＣＰＭ（Cost Per Mile）、インプレッション数が挙げられる。また、配信実績は、事前に算出されていてもよいし、配信済広告データ取得機能１２により配信実績データが取得される直前に算出されてもよい。さらに、ここで言う所定の基準は、例えば、配信実績に対して設定された閾値、配信実績の順位に対して設定された閾値である。
【００２５】
配信済広告データ取得機能１２は、配信済広告がオンライン広告である場合、配信済広告データをインターネット上から直接取得してもよいし、配信済広告データが格納されているデータベース上から取得してもよい。一方、配信済広告データ取得機能１２は、配信済広告がオンライン広告である場合、例えば、配信済広告データが格納されているデータベース上から配信済広告データを取得する。
【００２６】
配信実績データ取得機能１３は、配信済広告データにより示される配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する。
【００２７】
図４は、実施形態に係る配信済広告データにより示される配信済広告及び配信実績データにより示される配信実績の表示態様の一例を示す図である。図４に示したユーザインターフェースには、上述したタブＴ１、タブＴ２、タブＴ３及びボタンＢに加えて、画像Ｍ４及び表示領域Ｄが含まれている。
【００２８】
画像Ｍ４は、上述した画像Ｍ３１又は画像Ｍ３２がクリックされることにより選択された広告主を表示する画像である。例えば、図４に示した画像Ｍ４は、広告主として「株式会社○○」が選択されたことを表示している。表示領域Ｄは、配信済広告のターゲット設計を示す文字列、配信済広告のクリエイティブ、配信済広告の配信実績及び配信済広告の配信実績の順位が表示される領域である。例えば、図４に示した表示領域Ｄには、配信済広告のターゲット設計が２０歳から４９歳までの男女であることを表している文字列「男女_20-49_PO_Purchase」、クリエイティブＳ、配信済広告の配信実績を示す「SCORE0.8」及び配信実績の順位を示す「１位」が表示されている。
【００２９】
未配信広告データ取得機能１４は、未配信広告を示す未配信広告データを取得する。図５は、実施形態に係る広告制作支援プログラムにより未配信広告データが取得される際に、ディスプレイに表示されるユーザインターフェースの一例を示す図である。図５に示したユーザインターフェースには、五つの未配信広告のクリエイティブＣ１、クリエイティブＣ２、クリエイティブＣ３、クリエイティブＣ４及びクリエイティブＣ５が表示されている。例えば、未配信広告データ取得機能１４は、図５に示されている五つのクリエイティブのうち図５に示したユーザインターフェースの上部中央にドラッグされたクリエイティブを含む未配信広告の未配信広告データ及びクリックされたクリエイティブを含む未配信広告の未配信広告データを取得する。
【００３０】
配信実績推定データ生成機能１５は、条件指定データにより示される条件の下で未配信広告の配信実績を推定し、未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する。また、この場合、配信実績推定データ生成機能１５は、例えば、教師有り学習によりマルチモーダルモデルの機械学習装置を学習させることにより生成された学習済モデルを使用してもよい。
【００３１】
マルチモーダルモデルの機械学習装置とは、複数種類のデータに基づいて学習する機械学習装置である。図６は、実施形態に係る広告制作支援プログラムが配信実績推定データを生成するために使用される学習済モデルを生成する際に、機械学習装置に入力される教師データの一例を示す図である。例えば、配信実績推定データ生成機能１５は、クリエイティブの要素である画像及びテキスト、ターゲティング設計の要素である広告対象者の年齢及び性別、広告対象者が有する予算、広告の配信期間及び広告が配信される地域各々を具体的に指定するデータを問題とし、これらの組み合わせ各々に対する配信実績を答えとする教師データを使用して学習して生成された学習済モデルを使用する。なお、図６に示した文字列「ＣＯＳＴ」は、ＲＯＡＳ（Return on Advertising Spend）、ＲＯＩ（Return on Investment）、ＣＰＭ（Cost Per Mile）等、広告に費やした費用が関係する配信実績を意味している。
【００３２】
データ出力機能１６は、配信済広告データ、配信実績データ、未配信広告データ及び配信実績推定データを出力する。例えば、データ出力機能１６は、これらのデータをディスプレイに出力する。なお、データ出力機能１６は、これらのデータをスピーカ等のディスプレイ以外の装置に出力してもよい。
【００３３】
表示制御機能１７は、配信済広告データにより示される配信済広告、配信実績データにより示される配信実績、未配信広告により示される未配信広告及び配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果を表示するようにディスプレイを制御する。例えば、表示制御機能１７は、これらを図７に示した態様で表示するようにディスプレイを制御する。
【００３４】
図７は、実施形態に係る広告制作支援プログラムによりディスプレイに表示される配信済広告、当該配信済広告の配信実績、未配信広告及び当該未配信広告の配信実績の推定結果の表示態様の一例を示す図である。図７に示すように、表示制御機能１７は、図４に示されている内容に加えて、クリエイティブＣ１、クリエイティブＣ２、クリエイティブＣ３、クリエイティブＣ４及びクリエイティブＣ５を表示するようディスプレイを制御する。これら五つのクリエイティブは、いずれもクリエイティブＳを含む配信済広告と同じターゲティング設計がなされている未配信広告に含まれるクリエイティブである。また、同時に、表示制御機能１７は、これらのクリエイティブ各々の右下に配信実績の推定結果を表示し、これらのクリエイティブ各々の左下に配信実績の推定結果の順位を表示するようディスプレイを制御する。
【００３５】
また、表示制御機能１７は、配信済広告データにより示される配信済広告及び配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、未配信広告により示される未配信広告及び配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせるようディスプレイを制御してもよい。例えば、表示制御機能１７は、図７に示されている五つのクリエイティブのうち配信実績が配信中のクリエイティブＳの配信実績を超えているクリエイティブＣ１の配信実績を示す文字列「SCORE0.9」及び五つのクリエイティブ中での配信実績の順位を示す文字列「１位」の色、大きさ等を他の文字列と異ならせてもよい。
【００３６】
次に、図８を参照しながら実施形態に係る広告制作支援プログラム１０が実行する処理の一例を説明する。図８は、実施形態に係る広告制作支援プログラムが実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【００３７】
ステップＳ１０において、条件指定データ取得機能１１は、未配信広告の配信実績を推定する場合の条件を指定する条件指定データを取得する。
【００３８】
ステップＳ２０において、配信済広告データ取得機能１２は、条件指定データにより示される条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データを取得する。
【００３９】
ステップＳ３０において、配信実績データ取得機能１３は、ステップＳ２０で取得された配信済広告データにより示される配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する。
【００４０】
ステップＳ４０において、未配信広告データ取得機能１４は、未配信広告を示す未配信広告データを取得する。
【００４１】
ステップＳ５０において、配信実績推定データ生成機能１５は、ステップＳ１０で取得された条件指定データにより示される条件の下で未配信広告の配信実績を推定し、未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する。
【００４２】
ステップＳ６０において、データ出力機能１６は、配信済広告データ、配信実績データ、未配信広告データ及び配信実績推定データを出力する。
【００４３】
ステップＳ７０において、表示制御機能１７は、配信済広告データにより示される配信済広告、配信実績データにより示される配信実績、未配信広告データにより示される未配信広告及び配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果を表示するようにディスプレイを制御する。
【００４４】
以上、実施形態に係る広告制作支援プログラム１０について説明した。広告制作支援プログラム１０は、条件指定データにより示される条件を満たし、所定の基準を満たす配信実績を有する配信済広告を示す配信済広告データ及び当該配信済広告の配信実績を示す配信実績データを取得する。また、広告制作支援プログラム１０は、未配信広告を示す未配信広告データを取得し、条件指定データにより示される条件の下で未配信広告の配信実績を推定し、未配信広告の配信実績の推定結果を示す配信実績推定データを生成する。そして、広告制作支援プログラム１０は、配信済広告データ、配信実績データ、未配信広告データ及び配信実績推定データを出力する。これにより、広告制作支援プログラム１０は、配信済広告と比較して未配信広告を配信するメリットがあるか否かを主観的な観点からではなく客観的な観点から判断する根拠を提示することができる。
【００４５】
また、広告制作支援プログラム１０は、未配信広告のターゲティング設計の少なくとも一部を条件として指定する条件指定データを取得する。これにより、広告制作支援プログラム１０は、ターゲティング設計の少なくとも一部を指定した場合におけるクリエイティブごとの配信実績の推定結果を出力することができる。また、これにより、広告制作支援プログラム１０は、ターゲティング設計の少なくとも一部を指定した場合において、条件指定データにより指定されていないターゲティング設計ごとの配信実績の推定結果を出力することができる。例えば、広告制作支援プログラム１０は、ターゲティング設計のうち広告対象者の年齢及び性別を指定した場合における広告の配信期間ごとの配信実績の推定結果を出力することができる。
【００４６】
また、広告制作支援プログラム１０は、未配信広告のクリエイティブの少なくとも一部を条件として指定する条件指定データを取得する。これにより、広告制作支援プログラム１０は、クリエイティブの少なくとも一部を指定した場合におけるターゲティング設計ごとの配信実績の推定結果を出力することができる。また、これにより、広告制作支援プログラム１０は、クリエイティブの少なくとも一部を指定した場合において、条件指定データにより指定されていないクリエイティブの要素ごとの配信実績の推定結果を出力することができる。例えば、広告制作支援プログラム１０は、クリエイティブに含まれる音声を指定した場合におけるクリエイティブの静止画像ごとの配信実績の推定結果を出力することができる。さらに、広告制作支援プログラム１０は、クリエイティブの要素ごとの配信実績の推定結果を出力することにより、ユーザが新しく制作する広告に関する新しい発想を得たり、新しく制作する広告に含めた方が好ましい効果的なクリエイティブをユーザが認識したりすることを可能にすることができる。
【００４７】
また、広告制作支援プログラム１０は、マルチモーダルモデルの機械学習装置を学習させることにより生成された学習済モデルを使用して配信実績推定データを生成する。これにより、広告制作支援プログラム１０は、様々な観点から広告の配信実績を推定することができる学習済モデルを使用して配信済広告と比較して未配信広告を配信するメリットがあるか否かを更に正確に判断する根拠を提示することができる。
【００４８】
また、広告制作支援プログラム１０は、配信済広告データにより示される配信済広告、配信実績データにより示される配信実績、未配信広告により示される未配信広告及び配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果を表示するようにディスプレイを制御する表示制御機能を更に備える。したがって、広告制作支援プログラム１０は、未配信広告及び当該未配信広告の配信実績の推定結果と、配信済広告及び当該配信済広告の配信実績とを合わせてディスプレイに表示することにより、配信済広告と比較して未配信広告を配信するメリットがあるか否かをユーザに視認させることができる。
【００４９】
また、広告制作支援プログラム１０は、配信済広告データにより示される配信済広告及び配信実績データにより示される配信実績の少なくとも一方と、未配信広告により示される未配信広告及び配信実績推定データにより示される配信実績の推定結果の少なくとも一方とで表示態様を異ならせるようディスプレイを制御する。これにより、広告制作支援プログラム１０は、配信済広告と比較して未配信広告を配信するメリットがあるか否かをユーザに更に容易に視認させることができる。
【００５０】
なお、上述した実施形態では、図１に示した各機能が広告制作支援プログラム１０を読み出して実行するハードウェアプロセッサにより実現される場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。
【００５１】
図１に示した機能の少なくとも一部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の回路部（circuitry）を含むハードウェアにより実現されてもよい。或いは、図１に示した機能の少なくとも一部は、ソフトウェアとハードウェアの協働により実現されてもよい。また、これらのハードウェアは、一つに統合されていてもよいし、複数に分かれていてもよい。
【００５２】
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の組み合わせ、変形、置換及び設計変更の少なくとも一つを加えることができる。
【符号の説明】
【００５３】
１０…広告制作支援プログラム、１１…条件指定データ取得機能、１２…配信済広告データ取得機能、１３…配信実績データ取得機能、１４…未配信広告データ取得機能、１５…配信実績推定データ生成機能、１６…データ出力機能、１７…表示制御機能
【図１】
0006945670.tif 000002
【図２】
0006945670.tif 000003
【図３】
0006945670.tif 000004
【図４】
0006945670.tif 000005
【図５】
0006945670.tif 000006
【図６】
0006945670.tif 000007
【図７】
0006945670.tif 000008
【図８】
0006945670.tif 000009