(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
気温を測定するセンサと、湿度を測定するセンサと、対象人物の表面温度を測定するセンサと、前記対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサとを含む測定装置と、
前記測定装置から前記４つのセンサの測定結果を取得して、前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、前記測定装置に警告を出力させるためのサーバと、を備えるネットワークシステム。
【請求項２】
前記サーバは、前記対象人物の核心温度が、所定の期間以上連続して、前記所定の程度よりも高いと判断した場合に、前記測定装置に警告を出力させる、請求項１に記載のネットワークシステム。
【請求項３】
前記サーバは、所定の時間帯においては、前記対象人物の核心温度に関する、前記測定装置に警告を出力させる条件が異なる、請求項１または２に記載のネットワークシステム。
【請求項４】
前記サーバは、前記対象人物の身長および体重に基づいて、前記対象人物の核心温度に関する、前記測定装置に警告を出力させる条件が異なる、請求項１から３のいずれか１項に記載のネットワークシステム。
【請求項５】
測定装置と通信するための通信インターフェイスと、
前記測定装置からの、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、前記対象人物の核心温度に相関する温度のデータと、に基づいて、前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、前記測定装置に警告を出力させるプロセッサと、を備えるサーバ。
【請求項６】
サーバによる核心温度異常検知方法であって、
測定装置から、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、前記対象人物の核心温度に相関する温度のデータとを受信するステップと、
前記４つのデータに基づいて、前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いか否かを判断するステップと、
前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断された場合に、前記測定装置に警告を出力させるステップと、を備える核心温度異常検知方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法の技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従前より、核心温度すなわち深部体温を測定することによって発熱および熱中症の初期症状を検知するための技術が知られている。たとえば、特開２０１７−１０４３２７号公報（特許文献１）には、ウエアラブル熱中症判定装置、熱中症監視システムが開示されている。特許文献１によると、電源（充電池）と、皮下深部体温を測定する深部体温計と、被験者である人体に取付けるための取付け手段（ベルト）と、を備え、深部体温計により測定された、被験者の継続的な皮下深部体温の推移から、被験者が熱中症である可能性があるか否かを判定するようにした。たとえば、皮下深部体温が、予め定められた閾値回数を超えて上昇と降下を繰り返した場合に、熱中症である可能性があると判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−１０４３２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の目的は、より正確に、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の一態様に従うと、気温を測定するセンサと、湿度を測定するセンサと、対象人物の表面温度を測定するセンサと、対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサとを含む測定装置と、測定装置から４つのセンサの測定結果を取得して、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるためのサーバと、を備えるネットワークシステムが提供される。
【発明の効果】
【０００６】
以上のように、本発明によれば、より正確に、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】第１の実施の形態にかかるネットワークシステムの全体構成を示すイメージ図である。
【図２】第１の実施の形態にかかる測定装置の正面図である。
【図３】第１の実施の形態にかかる測定装置の背面図である。
【図４】第１の実施の形態にかかる測定装置の主な構成を示すブロック図である。
【図５】第１の実施の形態にかかるサーバの主な構成を表わすブロック図である。
【図６】第１の実施の形態にかかる機器情報データを示すイメージ図である。
【図７】第１の実施の形態にかかる履歴情報データを示すイメージ図である。
【図８】第１の実施の形態にかかる表面温度と核心温度の推移を示すグラフである。
【図９】第１の実施の形態にかかるサーバの処理を示すフローチャートである。
【図１０】第３の実施の形態にかかるサーバの処理を示すフローチャートである。
【図１１】第４の実施の形態にかかるネットワークシステムの全体構成を示すイメージ図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
＜第１の実施の形態＞
＜ネットワークシステムの全体構成＞
【０００９】
まず図１を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成について説明する。ネットワークシステム１は、主たる装置として、核心温度異常検知サービスを提供するためのサーバ１００と、各種の温度や湿度を測定しつつ、ルータやインターネットやキャリア網などを介してサーバ１００とデータをやり取りするための測定装置２００などを含む。
＜ネットワークシステムの動作概要＞
【００１０】
熱中症は体の核心温度（深部体温ともいわれる）の上昇が原因で起こるとされている。熱中症は、心臓や脳にダメージを与え、重症化した場合には死亡や後遺症に至る事が知られている。核心温度と体表面温度は相関しない場合が多く、そのため熱中症を発症前に予測することは困難である。しかしながら、核心温度が相関する部位ではＡＶＡ血管（動静脈吻合）と呼ばれる放熱のための血管が備わっており、手のひら、足の裏、顔に集中しておりこれらが放熱を行う時は他の部位の表面温度より有意差をもって上昇する。この人体の放熱メカニズムを観測することで深部体温の上昇を検知することが可能となる。
【００１１】
そこで、本実施の形態においては、図１から図３に示すように、測定装置２００は、測定対象者の体に取り付けられて、測定対象者の表面温度や、測定対象者の核心温度に相関しやすい部分の温度や、周囲の気温や、周囲の湿度を測定して、サーバ１００にアップロードする。これによって、サーバ１００は、測定装置２００からの、表面温度や、核心温度や、気温や、湿度に基づいて、従来よりも高精度に、熱中症にかかる危険性が高いことを検知する。
【００１２】
以下では、このような機能を実現するためのネットワークシステム１の各装置の構成について詳述する。
＜測定装置２００の構成＞
【００１３】
図１から図４を参照して、ネットワークシステム１を構成する測定装置２００の構成の一態様について説明する。測定装置２００は、主たる構成要素として、フレーム２０１と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１０と、メモリ２２０と、表面温度センサ２５１と、核心温度センサ２５２と、気温センサ２５３と、湿度センサ２５４と、通信アンテナ２６０と、スピーカ２７０と、タイマ２９０などを含む。
【００１４】
フレーム２０１は、測定装置２００自体を測定対象者の身体や衣服などに取り付けるための構造体である。
【００１５】
ＣＰＵ２１０は、メモリ２２０あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、測定装置２００の各部を制御する。
【００１６】
メモリ２２０は、各種のＲＡＭや、各種のＲＯＭなどによって実現される。メモリ２２０は、ＣＰＵ２１０によって実行される制御プログラムや、各種のセンサ２５１，２５２，２５３，２５４の測定結果や、サーバ１００や他の装置から受信した各種のデータなどを記憶する。
【００１７】
本実施の形態においては、表面温度センサ２５１は、フレーム２０１によって測定対象者の肩や胸などに接する場所に位置するように固定される。表面温度センサ２５１は、ＣＰＵ２１０の指示に従って、肩や胸の表面など、測定対象者の表面温度を測定してＣＰＵ２１０にデータを返す。ＣＰＵ２１０は、当該データをメモリ２２０に蓄積する。
【００１８】
本実施の形態においては、核心温度センサ２５２は、フレーム２０１によって測定対象者の首や顔などに、接する場所に位置するように固定される。核心温度センサ２５２は、ＣＰＵ２１０の指示に従って、首や顔などの、測定対象者の核心温度に相関しやすい場所の温度を測定してＣＰＵ２１０にデータを返す。ＣＰＵ２１０は、当該データをメモリ２２０に蓄積する。
【００１９】
本実施の形態においては、気温センサ２５３は、フレーム２０１のうちの測定対象者の身体の表面から離れた場所に位置するように固定される。気温センサ２５３は、ＣＰＵ２１０の指示に従って、測定装置２００の周囲の温度を測定してＣＰＵ２１０にデータを返す。ＣＰＵ２１０は、当該データをメモリ２２０に蓄積する。
【００２０】
本実施の形態においては、湿度センサ２５４は、フレーム２０１のうちの測定対象者の身体の表面から離れた場所に位置するように固定される。湿度センサ２５４は、ＣＰＵ２１０の指示に従って、測定装置２００の周囲の湿度を測定してＣＰＵ２１０にデータを返す。ＣＰＵ２１０は、当該データをメモリ２２０に蓄積する。
【００２１】
通信アンテナ２６０は、ＷｉＦｉルータや、キャリア網や、インターネットなどを介して、サーバ１００などの他の装置との間でデータをやり取りする。たとえば、ＣＰＵ２１０は、定期的に、所定期間分の、測定対象者の表面温度や、測定対象者の核心温度に相関する温度や、気温や、湿度や、測定日時などのデータを、通信アンテナ２６０を介して、サーバ１００にアップロードする。
【００２２】
スピーカ２７０は、ＣＰＵ２１０からの信号に基づいて、音声を出力する。たとえば、ＣＰＵ２１０は、メモリ２２０に予め登録された音声データやサーバ１００から受信した音声データをスピーカ２７０から出力する。
【００２３】
タイマ２９０は、現在の日付や時刻を測ってＣＰＵ２１０に入力する。また、タイマ２９０は、ある時点からの経過時間を測ってＣＰＵ２１０に入力する。
【００２４】
本実施の形態においては、ＣＰＵ２１０は、タイマ２９０を参照することによって、所定の間隔で、たとえば３分毎に、各種のセンサ２５１，２５２，２５３，２５４に測定をさせたり、通信アンテナ２６０を介して当該測定値をサーバ１００にアップロードしたりする。以下では、１回分の測定結果をまとめてブロックという。ＣＰＵ２１０は、通信アンテナ２６０を介して、サーバ１００から音声データやテキストデータを受信して、警告のための音声をスピーカ２７０から出力したりする。
＜サーバ１００の構成＞
【００２５】
次に、図５を参照して、サーバ１００の構成の一態様について説明する。本実施の形態にかかるサーバ１００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ１１０と、メモリ１２０と、操作部１４０と、通信インターフェイス１６０とを含む。
【００２６】
ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０に記憶されているプログラムを実行することによって、サーバ１００の各部を制御する。たとえば、ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０に格納されているプログラムを実行し、各種のデータを参照することによって、後述する各種の処理を実行する。
【００２７】
メモリ１２０は、各種のＲＡＭ、各種のＲＯＭなどによって実現され、サーバ１００に内包されているものであってもよいし、サーバ１００の各種インターフェイスに着脱可能なものであってもよいし、サーバ１００からアクセス可能な他の装置の記録媒体であってもよい。メモリ１２０は、ＣＰＵ１１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ１１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、複数の測定装置２００に関する機器情報データ１２１や、複数の測定装置２００から受信した履歴情報データ１２２など、核心温度異常検知サービスに必要なデータを記憶する。
【００２８】
図６を参照して、機器情報データ１２１は、本サービスに登録されている測定装置またはユーザ毎に、測定装置の識別情報、ユーザの識別情報、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの身長、ユーザの体重、ユーザのＢＭＩ（Body Mass Index）、ユーザの疾患などの対応関係を格納する。
【００２９】
図７を参照して、履歴情報データ１２２は、本サービスに登録されている測定装置またはユーザ毎の、表面温度の履歴情報や、核心温度の履歴情報や、気温の履歴情報や、湿度の履歴情報や、それらから計算される熱中症の程度を示す点数の情報などの対応関係を格納する。
【００３０】
図５に戻って、操作部１４０は、サービスの管理者などからの操作を受け付けて、各種の命令をＣＰＵ１１０に入力する。
【００３１】
通信インターフェイス１６０は、インターネット、キャリア網、ルータなどを介して測定装置２００やその他の通信端末などの他の装置と、各種データをやり取りする。ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して測定装置２００から、各種のセンサ２５１，２５２，２５３，２５４の測定データと測定日時データとを受信したりする。逆に、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定装置２００に、熱中症の危険を知らせる警報の音声データやテキストデータなどを送信する。
【００３２】
このように、構成されることによって、サーバ１００のＣＰＵ１１０は、複数の測定装置２００毎に、図８に示すように、表面温度の推移や、核心温度の推移に基づいて、測定対象者が熱中症になりやすい状況であるか否かを判断して、当該判断結果に基づいて警告を出力するものである。
＜サーバ１００の情報処理＞
【００３３】
次に、図９を参照して、本実施の形態におけるサーバ１００の情報処理について説明する。サーバ１００のＣＰＵ１１０は、定期的に、あるいは測定装置２００からデータを受信するたびに、メモリ１２０のプログラムに従って以下のような処理を実行する。
【００３４】
まず、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定装置２００から、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度に相関する温度、測定装置２００の周囲の温度、測定装置２００の周囲の湿度を受信する（ステップＳ１０２）。
【００３５】
ＣＰＵ１１０は、測定装置２００から受信した、表面温度、核心温度、気温、湿度を、１ブロックとして、当該測定装置２００や測定日時に対応付けて、履歴情報データ１２２に蓄積していく（ステップＳ１０４）。
【００３６】
ＣＰＵ１１０は、表面温度、核心温度、気温、湿度に基づいて、今回のブロックに関する、熱中症の可能性を示す点数を計算する（ステップＳ１０６）。
【００３７】
たとえば、ＣＰＵ１１０は、表面温度が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、表面温度が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。また、ＣＰＵ１１０は、核心温度が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、核心温度が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。また、ＣＰＵ１１０は、気温が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、気温が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。また、ＣＰＵ１１０は、湿度が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、湿度が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。
【００３８】
また、ＣＰＵ１１０は、表面温度が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断し、核心温度が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断し、気温が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断し、湿度が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断する。
【００３９】
たとえば、具体的には、まずステップＳ１０６において、ＣＰＵ１１０は、下記の表のデータに基づいて、今回受信した、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度、測定装置２００の周囲の温度、測定装置２００の周囲の湿度に対応するブロック点数を計算する。
【表１】
0006975497.tif 000002
【００４０】
そして、ＣＰＵ１１０は、下記の表に基づいて、過去数回分のブロック点数の合計に基づいて、緊急性が高い状況であるか、注意喚起が必要な状況であるか、正常な状態であるかを判断する（ステップＳ１１０）。
【表２】
0006975497.tif 000003
【００４１】
緊急性が高い状況である、または、注意喚起が必要な状況であると判断した場合（ステップＳ１１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定装置２００に、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を送信する（ステップＳ１１２）。
【００４２】
これによって、測定装置２００のＣＰＵ２１０は、通信アンテナ２６０を介して、サーバ１００から当該情報を受信すると、スピーカ２７０から、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を音声出力する。なお、測定装置２００がディスプレイやライトを有して、当該ディスプレイから上記の情報を出力したり、上記の情報に対応するライトを点灯したりしてもよい。
【００４３】
ＣＰＵ１１０は、次の測定装置２００からの測定データを待ち受ける。
【００４４】
このように、本実施の形態においては、表面温度の高さ、核心温度の高さ、気温の高さ、湿度の高さ、だけでなく、それらが高い状態が続いているかに基づいて、熱中症の危険度を判断するため、従来よりも高い精度で熱中症の可能性を判断することができる。より詳細には、通常の機器では「ストレス性高体温」も発熱もしくは熱中症と誤判断される場合が多い。これは、「ストレス性高体温」が、精神的なストレス、たとえば、びっくりする、ミスをする等、によって発生し、数秒から数分の短期的には、核心温度上昇と同じ振る舞いをするためである。本実施の形態にかかるネットワークシステム１では、時間によるスコア蓄積と補正値を導入しているため短時間のストレスによる高温の影響を抑えることができる。
＜第２の実施の形態＞
【００４５】
上記の実施の形態に加えて、本実施の形態においては、測定対象者の体格や属性に応じて、熱中症の可能性の判断のためのパラメータを変化させるものである。たとえば、測定対象者の身長や体重やＢＭＩなどに基づいて、熱中症になりやすい測定対象者に関しては、ブロックの点数が高めに計算されるように補正する。
【００４６】
具体的には、本実施の形態においては、ステップＳ１０６において、ＣＰＵ１１０は、下記の表のデータに基づいて、今回受信した、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度に相関する温度、測定装置２００の周囲の温度、測定装置２００の周囲の湿度に対応するブロック点数を補正する。
【表３】
0006975497.tif 000004
【００４７】
あるいは、ＢＭＩに基づいて補正をする代わりに、あるいはＢＭＩの補正に合わせて、時間帯に応じて、熱中症の可能性の判断のパラメータを変化させてもよい。測定対象者の体温上昇リズム（サーカディアンリズム）や暑熱環境下に置かれた時間を組み合わせることでより精度の高い核心温度の上昇をとらえることができ、熱中症や感染症の検知に役立てることができる。測定対象者のサーカディアンリズムに関しては、一日のうちで１６時ごろが最も体温が高くなり、熱中症で搬送される時間も１６時がピークとなっている。これはサーカディアンリズムによる体温変化・暑熱環境下の疲労・脱水が複合的に関連して発生すると考えられる。
【００４８】
そこで、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１０６において、サーカディアンリズムによる体温上昇を加味するために、１３時〜１５時にブロックの点数９以上の場合には１点を加点、１５時〜１８時にブロックの点数９以上の場合には１．５点を加点する。
【００４９】
あるいは、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１０６において、５ブロック以上連続で表面温度が３７℃を超えている場合、発熱や疲労状態である可能性が高いため、１ブロックあたり５点を加点する。
【００５０】
その他、ＣＰＵ１１０は、表面温度とＡＶＡ血管（動静脈吻合）部体表温度の差が０．３℃以内または深部体温に相関する部分の温度が３７℃以上であって、かつ、３ブロック（９分）以上連続でスコアが５以上の場合、ＡＶＡ血管（動静脈吻合）拡張による放熱がはじまっていると判断し、通信インターフェイス１６０を介して測定装置２００に最初の注意喚起を行ってもよい。なお、注意喚起とは測定装置２００のＬＥＤによる点灯、振動、またはサーバ１００からのメール送信など、をいう。
【００５１】
また、ＣＰＵ１１０は、このような状態が６ブロック以上連続している場合は、緊急性が高い状況であることを示す情報を測定装置２００に送信して、当該情報を出力させる。
【００５２】
また、ＣＰＵ１１０は、連続しない場合であっても過去６０分（２０ブロック）のうちの半数以上が暑熱状態を表している場合は熱疲労状態と判断して注意喚起を行ってもよい。
【００５３】
また、ＣＰＵ１１０は、気温と湿度が低く、表面温度と核心温度とが２種とも所定値以上である場合は発熱が疑われるため、当該状態が２０ブロック以上続いた場合に発熱アラートを測定装置２００に送信して、当該情報を出力させる。
＜第３の実施の形態＞
【００５４】
上記の実施の形態においては、表１に記載のように、測定タイミング毎のブロック点数に基づいて、表２に記載のように、所定の長さの期間における点数の合計を計算することによって、熱中症である可能性の判定を実行するものであった。しかしながら、このような形態には限られない。
【００５５】
たとえば、図８に示すように、サーバ１００は、核心温度が所定値を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。あるいは、サーバ１００は、気温が所定値以上である場合に、核心温度が所定値を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。
【００５６】
あるいは、図８に示すように、サーバ１００は、核心温度が表面温度を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。あるいは、サーバ１００は、気温が所定値以上である場合に、核心温度が表面温度を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。
【００５７】
より詳細には、図１０を参照して、本実施の形態におけるサーバ１００の情報処理について説明する。サーバ１００のＣＰＵ１１０は、定期的に、あるいは測定装置２００からデータを受信するたびに、メモリ１２０のプログラムに従って以下のような処理を実行する。
【００５８】
まず、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定装置２００から、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度、測定装置２００の周囲の温度、測定装置２００の周囲の湿度を受信する（ステップＳ１０２）。
【００５９】
ＣＰＵ１１０は、測定装置２００から受信した、表面温度、核心温度、気温、湿度を、測定装置２００に対応付けて、履歴情報データ１２２に蓄積する（ステップＳ１０４）。
【００６０】
具体的には、ＣＰＵ１１０は、核心温度が表面温度を超えているか否かを判断する（ステップＳ２０６）。
【００６１】
核心温度が表面温度を超えている場合（ステップＳ２０６にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０の温度逆転カウントを＋１する（ステップＳ２０８）。
【００６２】
ＣＰＵ１１０は、温度逆転カウントが所定値、たとえば「５」など、を超えたか否かを判断する（ステップＳ２１０）。
【００６３】
ＣＰＵ１１０は、逆転カウントが所定値を超えた場合（ステップＳ２１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定装置２００に、熱中症の危険性が高いことを示す情報を送信する（ステップＳ２１２）。
【００６４】
これによって、測定装置２００のＣＰＵ２１０は、通信アンテナ２６０を介して、サーバ１００から当該情報を受信すると、スピーカ２７０から、熱中症の危険性が高いことを示す情報を音声出力する。
【００６５】
なお、核心温度が表面温度を超えていない場合（ステップＳ２０６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０の温度逆転カウントを０にリセットする（ステップＳ２１４）。
【００６６】
このように、本実施の形態においても、表面温度の高さや核心温度の高さだけでなく、それらが高い状態が続いているかに基づいて、熱中症の危険度を判断するため、従来よりも高い精度で熱中症の可能性を判断することができる。
＜第４の実施の形態＞
【００６７】
上記の実施の形態においては、サーバ１００が、熱中症の可能性が高い旨の警報を測定装置２００に送信するものであった。本実施の形態においては、図１１に示すように、サーバ１００が、測定装置２００の代わりに、あるいは測定装置２００に加えて、測定対象者の管理者などが利用する通信端末３００に、当該情報を送信するものである。
【００６８】
すなわち、図９においては、緊急性が高い状況である、または、注意喚起が必要な状況であると判断した場合（ステップＳ１１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定装置２００や測定対象者に対応付けられている通信端末３００に、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を送信する（ステップＳ１１２）。
【００６９】
これによって、通信端末３００のＣＰＵは、サーバ１００から当該情報を受信すると、ディスプレイやスピーカから、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を表示したり音声出力したりする。
＜第５の実施の形態＞
【００７０】
上記の実施の形態においては、測定対象者の肩近辺において表面温度を測定し、測定対象者の首近辺において核心温度に相関する温度を測定するものであった。しかしながら、このような形態には限られない。
【００７１】
たとえば、測定装置２００は、核心温度に相関する温度として、口内、直腸、鼓膜、手足の末梢、耳介、耳垂、鼻の温度を測定してもよい。
【００７２】
また、たとえば、測定装置２００は、表面温度として、脇や、腕や、脚などの温度を測定してもよい。
＜第６の実施の形態＞
【００７３】
上記の実施の形態のネットワークシステム１のサーバ１００や測定装置２００や通信端末３００などの各装置の役割の一部または全部を他の装置が実行してもよい。たとえば、サーバ１００の処理の一部または全部を測定装置２００や通信端末３００が担ったり、測定装置２００の機能の一部をサーバ１００や通信端末３００が担ったりしてもよい。
【００７４】
たとえば、サーバ１００の役割を、クラウド上の多数のサーバによって分担して実現してもよい。あるいは、図９や図１０におけるサーバ１００の処理の一部や全部を測定装置２００で実行してもよい。
＜まとめ＞
【００７５】
上記の実施の形態においては、気温を測定するセンサと、湿度を測定するセンサと、対象人物の表面温度を測定するセンサと、対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサとを含む測定装置と、測定装置から４つのセンサの測定結果を取得して、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるためのサーバと、を備えるネットワークシステムが提供される。
【００７６】
好ましくは、サーバは、対象人物の核心温度が、所定の期間以上連続して、所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させる。
【００７７】
好ましくは、サーバは、所定の時間帯においては、対象人物の核心温度に関する、測定装置に警告を出力させる条件が異なる。
【００７８】
好ましくは、サーバは、対象人物の身長および体重に基づいて、対象人物の核心温度に関する、測定装置に警告を出力させる条件が異なる。
【００７９】
上記の実施の形態においては、測定装置と通信するための通信インターフェイスと、測定装置からの、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、対象人物の核心温度に相関する温度のデータと、に基づいて、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるプロセッサと、を備えるサーバが提供される。
【００８０】
上記の実施の形態においては、サーバによる核心温度異常検知方法が提供される。当該方法は、測定装置から、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、対象人物の核心温度に相関する温度のデータとを受信するステップと、４つのデータに基づいて、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いか否かを判断するステップと、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断された場合に、測定装置に警告を出力させるステップと、を備える。
【００８１】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【００８２】
１        ：ネットワークシステム
１００    ：サーバ
１１０    ：ＣＰＵ
１２０    ：メモリ
１２１    ：機器情報データ
１２２    ：履歴情報データ
１４０    ：操作部
１６０    ：通信インターフェイス
２００    ：測定装置
２０１    ：フレーム
２１０    ：ＣＰＵ
２２０    ：メモリ
２５１    ：表面温度センサ
２５２    ：核心温度センサ
２５３    ：気温センサ
２５４    ：湿度センサ
２６０    ：通信アンテナ
２７０    ：スピーカ
２９０    ：タイマ
３００    ：通信端末
【要約】
【課題】より正確に、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法を提供する。
【解決手段】気温を測定するセンサ２５３と、湿度を測定するセンサ２５４と、対象人物の表面温度を測定するセンサ２５１と、対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサ２５２とを含む測定装置２００と、測定装置から４つのセンサの測定結果を取得して、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるためのサーバ１００と、を備えるネットワークシステム１が提供される。
【選択図】図１【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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