(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、患者区分とが関連付けて記憶されているストレージと、
前記ストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数及び当該薬剤を継続する患者数のうち少なくとも一つを集計する集計部と、
ユーザによって選択された薬剤カテゴリを取得する取得部と、
前記ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤それぞれについて、第２のストレージを参照して、適応症それぞれについて新規処方開始の単位期間毎の患者数を設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ１、適応症それぞれについて既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ２、適応症それぞれについて既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ３及び適応症それぞれについて同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ４を算出し、（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３）／（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３＋Ｎ４）を含む式に従って、新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部と、
を備え、
前記第２のストレージには、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている情報処理システム。
【請求項２】
前記第２のストレージには、平均一日投与量と平均投与日数の組が、薬剤及び適応症の組毎に記憶されており、
前記第２のストレージを参照して、第１の設定期間に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均投与日数で除算することによって、前記第１の設定期間における患者数を薬剤及び適応症の組毎に決定する患者数決定部と、
前記第２のストレージを参照して、前記第１の設定期間の前の第２の設定期間に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均投与日数を除算することによって、前記第２の設定期間における患者数を薬剤及び適応症の組毎に決定し、前記第１の設定期間において当該対象薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数を、前記第２の設定期間において当該対象薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数で割る工程を経て、患者数の増減率を薬剤毎に決定する増減率決定部と、
を更に備える請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記薬剤毎に決定された新患率を第１の軸に、前記薬剤毎に決定された患者数の増減率を第２の軸として、前記選択された薬剤カテゴリに含まれるそれぞれの薬剤に座標を設定し、当該設定された座標それぞれに、対応する薬剤が配置されたグラフを表示するための情報を出力する出力部を更に備える請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記出力部は、設定期間における対象薬剤の適応症毎の患者数を用いて、適応症毎の患者数の割合を薬剤それぞれについて決定し、決定された適応症毎の患者数の割合を表示するための情報を出力する請求項３に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記出力部は、前記第２のストレージを参照して、設定期間に渡って患者数を薬剤毎及び／または薬剤及び適応症の組毎に集計し、前記薬剤毎に設定された座標それぞれにおいて当該集計した当該薬剤の患者数及び／または当該集計した当該薬剤の適応症毎の患者数の内訳を前記座標に表示するための情報を出力する請求項３または４に記載の情報処理システム。
【請求項６】
診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、患者区分とが関連付けて記憶されているストレージと、
前記ストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数及び当該薬剤を継続する患者数のうち少なくとも一つを集計する集計部と、
ユーザによって選択された対象適応症を取得する取得部と、
前記ユーザによって選択された対象適応症に第２のストレージにおいて関連付けられた薬剤それぞれについて、前記第２のストレージを参照して、前記対象適応症について、設定期間に渡って、新規処方開始の単位期間毎の患者数の合計Ｍ１、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ２、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ３及び同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数の合計Ｍ４を算出し、（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３）／（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３＋Ｍ４）を含む式に従って、当該対象適応症の新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部と、
を備え、
前記第２のストレージには、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている情報処理システム。
【請求項７】
前記第２のストレージには、平均一日投与量と平均投与日数の組が、薬剤及び適応症の組毎に記憶されており、
前記取得部は、ユーザによって選択された対象適応症を取得し、
前記ストレージを参照して、第１の設定期間に渡って、対象薬剤の対象適応症についての単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の対象適応症の平均投与日数を除算することによって、前記第１の設定期間における対象適応症の患者数を薬剤毎に決定する患者数決定部を備え、
前記患者数決定部は、前記第２のストレージを参照して、前記第１の設定期間の前の第２の設定期間に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の対象適応症の平均投与日数で除算することによって、前記第２の設定期間における対象適応症の患者数を薬剤毎に決定し、前記第１の設定期間において当該対象薬剤の対象適応症の患者数を合算した合計患者数を、前記第２の設定期間において当該対象薬剤の対象適応症の患者数を合算した合計患者数で割る工程を経て、対象適応症の患者数の増減率を薬剤毎に決定する増減率決定部を備える請求項６に記載の情報処理システム。
【請求項８】
前記薬剤毎に決定された新患率を第１の軸に、前記薬剤毎に決定された患者数の増減率を第２の軸として、前記選択された対象適応症向けの薬剤それぞれに座標を設定し、当該設定された座標それぞれに、対応する薬剤が配置されたグラフを表示するための情報を出
力する出力部を更に備える請求項７に記載の情報処理システム。
【請求項９】
前記出力部は、前記第２のストレージを参照して、設定期間における前記対象適応症に対して処方された薬剤の患者数を薬剤毎に集計し、前記薬剤毎に設定された座標それぞれにおいて当該集計した患者数を前記座標に表示するための情報を出力する
請求項８に記載の情報処理システム。
【請求項１０】
診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、当該診察日に当該適応症に対して処方された薬剤を識別する薬剤識別情報とが関連付けられて記憶されている第１のストレージと、
前記第１のストレージに記憶されている同一の患者識別情報について、過去設定期間、前記第１のストレージにある薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された第１の履歴がある場合に、当該第１の履歴を新規処方開始と分類する第１の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、当該第２の履歴をアドオンに分類する第２の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された第３の履歴がある場合に、当該第３の履歴をスイッチに分類する第３の処理、過去設定期間、前記第１のストレージに当該薬剤の処方の履歴があり且つ当該薬剤が処方された第４の履歴がある場合に、当該第４の履歴を継続に分類する第４の処理の少なくとも一つの処理を実行する分類部と、
を備える請求項１から９のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１１】
診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、前記分類部によって分類された患者区分とを関連付けて前記ストレージに記憶させる記憶処理部を更に備える請求項１０に記載の情報処理システム。
【請求項１２】
コンピュータが、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、患者区分とが関連付けて記憶されているストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数及び当該薬剤を継続する患者数のうち少なくとも一つを集計するステップと、
コンピュータが、ユーザによって選択された薬剤カテゴリを取得するステップと、
コンピュータが、前記ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤それぞれについて、第２のストレージを参照して、適応症それぞれについて新規処方開始の単位期間毎の患者数を設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ１、適応症それぞれについて既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ２、適応症それぞれについて既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ３及び適応症それぞれについて同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ４を算出し、（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３）／（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３＋Ｎ４）を含む式に従って、新患率を薬剤毎に決定するステップと、
を有し、
前記第２のストレージには、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている情報処理方法。
【請求項１３】
コンピュータが、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、患者区分とが関連付けて記憶されているストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数及び当該薬剤を継続する患者数のうち少なくとも一つを集計するステップと、
コンピュータが、ユーザによって選択された対象適応症を取得するステップと、
コンピュータが、前記ユーザによって選択された対象適応症に第２のストレージにおいて関連付けられた薬剤それぞれについて、前記第２のストレージを参照して、前記対象適応症について、設定期間に渡って、新規処方開始の単位期間毎の患者数の合計Ｍ１、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ２、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ３及び同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数の合計Ｍ４を算出し、（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３）／（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３＋Ｍ４）を含む式に従って、当該対象適応症の新患率を薬剤毎に決定するステップと、
を有し、
前記第２のストレージには、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている情報処理方法。
【請求項１４】
診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、患者区分とが関連付けて記憶されているストレージと、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている第２のストレージを参照可能なコンピュータを、
前記ストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数及び当該薬剤を継続する患者数のうち少なくとも一つを集計する集計部、
ユーザによって選択された薬剤カテゴリを取得する取得部、
前記ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤それぞれについて、前記第２のストレージを参照して、適応症それぞれについて新規処方開始の単位期間毎の患者数を設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ１、適応症それぞれについて既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ２、適応症それぞれについて既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ３及び適応症それぞれについて同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ４を算出し、（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３）／（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３＋Ｎ４）を含む式に従って、新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部、
として機能させるためのプログラム。
【請求項１５】
診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、患者区分とが関連付けて記憶されているストレージと、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている第２のストレージを参照可能なコンピュータを、
前記ストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤として当該薬剤が処方開始された患者数及び当該薬剤を継続する患者数のうち少なくとも一つを集計する集計部、
ユーザによって選択された対象適応症を取得する取得部、
前記ユーザによって選択された対象適応症に前記第２のストレージにおいて関連付けられた薬剤それぞれについて、前記第２のストレージを参照して、前記対象適応症について、設定期間に渡って、新規処方開始の単位期間毎の患者数の合計Ｍ１、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ２、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ３及び同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数の合計Ｍ４を算出し、（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３）／（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３＋Ｍ４）を含む式に従って、当該対象適応症の新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医薬品の営業活動は、製薬会社のＭＲ（medical representative：医薬情報担当者）によって行われている。従来、このような医薬品の営業活動を支援するシステムが開発されている。例えば、特許文献１には、医療関連施設が一意に特定されない形で迅速に必要な販売統計データを作成するための医薬品販売統計データ作成システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−１８９９８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
製薬会社の医薬品の営業活動において、投資とリソースの配分の精度を上げることが望ましい。しかしながら、薬剤（医薬品）は、実際の患者数ではなく薬価に基づく売上高によって示される方法によっているだけではなく、売上情報からは把握できない複数
の適応症（例えば、胃潰瘍、逆流性食道炎など）がある場合がある。また同じ薬剤を処方された患者であっても、（１）新規処方開始する患者、（２）既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者、（３）既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者及び（４）同じ薬剤を継続する患者など、薬剤の服用パターンは多岐にわたっている。患者の観点から、医薬品の販売・処方動向を把握するのは難しいという問題がある。そもそも上記（１）〜（４）の観点で患者を分類することが難しいという問題がある。また、保険者である地方自治体などにおいても、特定疾患の治療に際して長く服用されることで再発防止などにつながる傾向がある薬剤とそうでない薬剤の判別や、自治体ごとの疾患別の患者当たり治療費などの比較が可能になることは、医療の効率化に向けて喫緊の課題でもある。
【０００５】
本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、同じ薬剤を処方された患者を分類することを容易化する情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１の態様に係る情報処理システムは、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、当該診察日に当該適応症に対して処方された薬剤を識別する薬剤識別情報とが関連付けられて記憶されている第１のストレージと、前記第１のストレージに記憶されている同一の患者識別情報について、過去設定期間、前記第１のストレージにある薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された第１の履歴がある場合に、当該第１の履歴を新規処方開始と分類する第１の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、当該第２の履歴をアドオンに分類する第２の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された第３の履歴がある場合に、当該第３の履歴をスイッチに分類する第３の処理、過去設定期間、前記第１のストレージに当該薬剤の処方の履歴があり且つ当該薬剤が処方された第４の履歴がある場合に、当該第４の履歴を継続に分類する第４の処理の少なくとも一つの処理を実行する分類部と、を備える。
【０００７】
この構成によれば、第１の処理〜第４の処理の少なくともいずれかの処理が実行されるので、同じ薬剤を処方された患者を、新規処方開始、アドオン、スイッチ、継続の４つのカテゴリの少なくとも一つのカテゴリに分類することができる。これにより、それぞれの分類の患者数を算出し、患者の個別治療動向や疾患の慢性度傾向及び、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【０００８】
本発明の第２の態様に係る情報処理システムは、第１の態様に係る情報処理システムであって、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、前記分類部によって分類された患者区分とを関連付けて第２のストレージに記憶させる記憶処理部を更に備える。
【０００９】
この構成によれば、診察日と適応症と薬剤の組毎に、患者区分を蓄積することができるので、蓄積されたデータを用いて、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数を集計することができる。
【００１０】
本発明の第３の態様に係る情報処理システムは、第２の態様に係る情報処理システムであって、前記第２のストレージを参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数を集計する集計部を備え、前記記憶処理部は、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数を、予め決められた単位期間毎にストレージに記憶させる。
【００１１】
この構成によれば、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が蓄積されるので、患者の個別治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【００１２】
本発明の第４の態様に係る情報処理システムは、第３の態様に係る情報処理システムであって、ユーザによって選択された薬剤カテゴリを取得する取得部と、前記ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤それぞれについて、前記ストレージを参照して、適応症それぞれについて（１）新規処方開始の単位期間毎の患者数を設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ１、適応症それぞれについて（２）既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ２、適応症それぞれについて（３）既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ３及び適応症それぞれについて（４）同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ４を算出し、前記合計Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４を用いて、新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部と、を備える。
【００１３】
この構成によれば、ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高いほど新たな患者が特定薬剤の治療を受けている傾向がつかめその薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【００１４】
本発明の第５の態様に係る情報処理システムは、第４の態様に係る情報処理システムであって、前記ストレージには、平均一日投与量と平均投与日数の組が、薬剤及び適応症の組毎に記憶されており、前記ストレージを参照して、第１の設定期間に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均投与日数で除算することによって、前記第１の設定期間における患者数を薬剤及び適応症の組毎に決定する患者数決定部を備え、前記患者数決定部は、前記ストレージを参照して、前記第１の設定期間の前の第２の設定期間に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均投与日数を除算することによって、前記第２の設定期間における患者数を薬剤及び適応症の組毎に決定し、前記第１の設定期間において当該対象薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数を、前記第２の設定期間において当該対象薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数で割る工程を経て、患者数の増減率を薬剤毎に決定する増減率決定部を備える。
【００１５】
この構成によれば、それぞれの薬剤が処方された患者数の増減率を把握することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、その薬剤で治療された患者動向や処方の伸びを把握することができる。
【００１６】
本発明の第６の態様に係る情報処理システムは、第５の態様に係る情報処理システムであって、前記薬剤毎に決定された新患率を第１の軸に、前記薬剤毎に決定された患者数の増減率を第２の軸として、前記選択された薬剤カテゴリに含まれるそれぞれの薬剤に座標を設定し、当該設定された座標それぞれに、対応する薬剤が配置されたグラフ（例えば、２軸グラフ）を表示するための情報を出力する出力部を更に備える。
【００１７】
この構成によれば、選択された薬剤カテゴリに含まれるそれぞれの薬剤について、一つのグラフ上で新患率と患者数の増減率を表示することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、新患率と患者数の増減率を効率よく把握することができる。
【００１８】
本発明の第７の態様に係る情報処理システムは、第６の態様に係る情報処理システムであって、前記出力部は、設定期間における対象薬剤の適応症毎の患者数を用いて、適応症毎の患者数の割合を薬剤それぞれについて決定し、決定された適応症毎の患者数の割合を表示するための情報を出力する。
【００１９】
この構成によれば、各薬剤の適応症の割合が表示されるので、ユーザは、各薬剤がどの適応症に多く処方されているのかを把握することができる。
【００２０】
本発明の第８の態様に係る情報処理システムは、第６または７の態様に係る情報処理システムであって、前記出力部は、前記ストレージを参照して、設定期間に渡って患者数を薬剤毎及び／または薬剤及び適応症の組毎に集計し、前記薬剤毎に設定された座標それぞれにおいて当該集計した当該薬剤の患者数及び／または当該集計した当該薬剤の適応症毎の患者数の内訳を（例えば、新たな３軸目及び４軸目の座標として）表示するための情報を出力する。
【００２１】
この構成によれば、例えば３軸目として円グラフの大きさで患者数を表現すれば上記グラフにおいて円の大きさから薬剤の患者数を容易に把握でき、４軸目としてパイチャートで薬剤の適応症毎の患者数の内訳を表示すれば薬剤の適応症毎の患者数の内訳を容易に把握できる。
【００２２】
本発明の第９の態様に係る情報処理システムは、第３の態様に係る情報処理システムであって、ユーザによって選択された対象適応症を取得する取得部と、前記ユーザによって選択された対象適応症に前記ストレージにおいて関連付けられた薬剤それぞれについて、前記ストレージを参照して、前記対象適応症について、設定期間に渡って、（１）新規処方開始の単位期間毎の患者数の合計Ｍ１、（２）既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ２、（３）既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ３及び（４）同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数の合計Ｍ４を算出し、前記合計Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３、Ｍ４を用いて、当該対象適応症の新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部を備える。
【００２３】
この構成によれば、ユーザによって選択された対象適応症向けの薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高いほど新たな患者が特定薬剤の治療を受けている傾向がつかめ、薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【００２４】
本発明の第１０の態様に係る情報処理システムは、第９の態様に係る情報処理システムであって、前記ストレージには、平均一日投与量と平均投与日数の組が、薬剤及び適応症の組毎に記憶されており、前記取得部は、ユーザによって選択された対象適応症を取得し、前記ストレージを参照して、第１の設定期間に渡って、対象薬剤の対象適応症についての単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の対象適応症の平均投与日数を除算することによって、前記第１の設定期間における対象適応症の患者数を薬剤毎に決定する患者数決定部を備え、前記患者数決定部は、前記ストレージを参照して、前記第１の設定期間の前の第２の設定期間に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の対象適応症の平均投与日数で除算することによって、前記第２の設定期間における対象適応症の患者数を薬剤毎に決定し、前記第１の設定期間において当該対象薬剤の対象適応症の患者数を合算した合計患者数を、前記第２の設定期間において当該対象薬剤の対象適応症の患者数を合算した合計患者数で割る工程を経て、対象適応症の患者数の増減率を薬剤毎に決定する増減率決定部を備える。
【００２５】
この構成によれば、ユーザが選択した対象適応症向けの薬剤それぞれについての患者数の増減率を把握することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、その薬剤の処方の伸びを把握することができる。
【００２６】
本発明の第１１の態様に係る情報処理システムは、第１０の態様に係る情報処理システムであって、前記薬剤毎に決定された新患率を第１の軸に、前記薬剤毎に決定された患者数の増減率を第２の軸として、前記選択された対象適応症向けの薬剤それぞれに座標を設定し、当該設定された座標それぞれに、対応する薬剤が配置されたグラフ（例えば、２軸グラフ）を表示するための情報を出力する出力部を更に備える。
【００２７】
この構成によれば、選択された対象適応症向けの薬剤それぞれについて、一つのグラフ上で新患率と患者数の増減率を表示することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、新患率と患者数の増減率を効率よく把握することができる。
【００２８】
本発明の第１２の態様に係る情報処理システムは、第１１の態様に係る情報処理システムであって、前記出力部は、前記ストレージを参照して、設定期間における前記対象適応症に対して処方された薬剤の患者数を薬剤毎に集計し、前記薬剤毎に設定された座標それぞれにおいて当該集計した患者数を（例えば、新たな３軸目として）前記座標に表示するための情報を出力する。
【００２９】
この構成によれば、例えば３軸目を円グラフの大きさとして円グラフの大きさで患者数を表現すれば上記グラフにおいて円の大きさから薬剤の患者数を容易に把握できる。
【００３０】
本発明の第１３の態様に係る情報処理方法は、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、当該診察日に当該適応症に対して処方された薬剤を識別する薬剤識別情報とが関連付けられて記憶されている第１のストレージに記憶されている同一の患者識別情報について、過去設定期間、前記ストレージにある薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された第１の履歴がある場合に、当該第１の履歴を新規処方開始と分類する第１の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、当該第２の履歴をアドオンに分類する第２の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された第３の履歴がある場合に、当該第３の履歴をスイッチに分類する第３の処理、過去設定期間、前記第１のストレージに当該薬剤の処方の履歴があり且つ当該薬剤が処方された第４の履歴がある場合に、当該第４の履歴を継続に分類する第４の処理の少なくとも一つの処理を実行するステップを有する。
【００３１】
この構成によれば、第１の処理〜第４の処理の少なくともいずれかの処理が実行されるので、同じ薬剤を処方された患者を、新規処方開始、アドオン、スイッチ、継続の４つのカテゴリの少なくとも一つのカテゴリに分類することができる。これにより、それぞれの分類の患者数を算出し、患者の個別治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【００３２】
本発明の第１４の態様に係るプログラムは、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報 と、当該診察日に当該適応症に対して処方された薬剤を識別する薬剤識別情報とが関連付けられて記憶されている第１のストレージを参照可能なコンピュータを、前記第１のストレージに記憶されている同一の患者識別情報について、過去設定期間、前記ストレージにある薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された第１の履歴がある場合に、当該第１の履歴を新規処方開始と分類する第１の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、当該第２の履歴をアドオンに分類する第２の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された第３の履歴がある場合に、当該第３の履歴をスイッチに分類する第３の処理、過去設定期間、前記第１のストレージに当該薬剤の処方の履歴があり且つ当該薬剤が処方された第４の履歴がある場合に、当該第４の履歴を継続に分類する第４の処理の少なくとも一つの処理を実行する分類部として機能させるためのプログラムである。
【００３３】
この構成によれば、第１の処理〜第４の処理の少なくともいずれかの処理が実行されるので、同じ薬剤を処方された患者を、新規処方開始、アドオン、スイッチ、継続の４つのカテゴリの少なくとも一つのカテゴリに分類することができる。これにより、それぞれの分類の患者数を算出し、患者の個別治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【発明の効果】
【００３４】
本発明の一態様によれば、第１の処理〜第４の処理の少なくともいずれかの処理が実行されるので、同じ薬剤を処方された患者を、新規処方開始、アドオン、スイッチ、継続の４つのカテゴリの少なくとも一つのカテゴリに分類することができる。これにより、それぞれの分類の患者数を算出し、患者の個別治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。本発明の一態様として、上記患者区分を利用して、新患率、患者数増減率及び／または適応症別患者数を算出して用いることにより医薬品の販売・処方動向の把握を容易化することができる。なお、上記記載の処方された患者区分と同様に、（５）何らかの理由で薬剤投与による治療行為を中止した患者を分類し、この分類の患者数を算出すれば、より精緻な患者の個別治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することが可能となる。
【００３５】
本発明の一態様によれば、ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高い薬剤ほど新たな患者が治療を受けている傾向がつかめ、薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
本発明の別の態様によれば、ユーザによって選択された対象適応症向けの薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高い薬剤ほど新たな患者が治療を受けている傾向がつかめ、薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本実施形態に係る情報処理システムの概略構成図である。
【図２】本実施形態に係るユーザ端末の概略構成図である。
【図３】本実施形態に係るサーバの概略構成図である。
【図４】本実施形態に係るサーバのストレージに記憶されているマスタテーブルの一例である。
【図５】本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されているマスタテーブルの一例である。
【図６】本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されているマスタテーブルの一例である。
【図７】本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されている納入数量テーブルの一例である。
【図８Ａ】患者の薬剤処方等のカテゴリを説明するための模式図である。
【図８Ｂ】本実施形態に係るサーバの第１のストレージに記憶されている健保レセプトテーブルの一例である。
【図８Ｃ】図８Ｂの健保レセプトテーブルを患者ＩＤと適応症の組でソートした後の健保レセプトテーブルの一例である。
【図８Ｄ】本実施形態に係るサーバの第２のストレージに記憶されている患者区分テーブルの一例である。
【図９】本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されている患者数テーブルの一例である。
【図１０】ユーザ端末に表示される設定画面の例である。
【図１１】ユーザ端末に表示される一覧画面の例である。
【図１２】ユーザ端末に表示される一覧画面の第２の例である。
【図１３】ユーザ端末に表示されるグラフの画面の例である。
【図１４】ユーザ端末に表示される適応症毎の新患率と患者数の増減率の関係を示すグラフの第１の例である。
【図１５】ユーザ端末に表示される適応症毎の新患率と患者数の増減率の関係を示すグラフの第２の例である。
【図１６】ユーザ端末に表示される適応症毎の新患率と患者数の増減率の関係を示すグラフの第３の例である。
【図１７】ユーザ端末とサーバの処理の例を示すフローチャートである。
【図１８】図１７の続きの処理の例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３７】
以下、各実施形態について、図面を参照しながら説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
【００３８】
本実施形態では、上記の課題に加えて、上記（１）〜（４）の医薬品処方状況別の販売より推計される患者数および患者動向を把握することを課題とする。
その課題を解決するために、本実施形態では、医薬品が処方される患者動向を可視化するために、薬剤（医薬品）毎に、新患率、患者数による増減率を可視化する。また、ある適応症に処方される薬剤（医薬品）毎に、新患率、患者数による増減率を可視化する。
なお、患者区分については、上記（１）〜（４）の何らかの理由で、薬剤投与による治療行為を中止した患者を「脱落（ドロップ）」に分類してもよい。これにより、この分類の患者数を算出すれば、より精緻な患者の個別治療動向や医薬品の販売・処方動向を把握することが可能となる。
【００３９】
図１は、本実施形態に係る情報処理システムの概略構成図である。図１に示すように、情報処理システムＳは、ユーザ端末１−１〜１−Ｎと通信回路網ＣＮを介して接続されたサーバ２と、サーバ２と通信回路網ＣＮを介して接続された管理者端末３とを備える。サーバ２と管理者端末３は、本実施形態に係る情報処理システムＳを管理する管理者または管理団体によって使用されるものである。情報処理システムＳは、ユーザ端末１−１、…、１−Ｎ（Ｎは自然数）を備えてもよいし、備えなくてもよいが、本実施形態では、情報処理システムＳは、ユーザ端末１−１、…、１−Ｎを備えていないものとして説明する。
【００４０】
ユーザ端末１−１〜１−Ｎは、医薬品の営業担当である別々のユーザが使用する端末装置であり、例えば、多機能携帯電話（いわゆるスマートフォン）などの携帯電話、タブレット、ノートパソコン、またはデスクトップパソコンなどである。本実施形態では、ユーザ端末１−１〜１−Ｎには、例えばＷＥＢブラウザを介して、サーバ２から送信された情報が表示されるものとして以下説明する。
【００４１】
サーバ２は情報処理装置の一例であり、ユーザ端末１−１〜１−Ｎに対して情報を提供する。管理者端末３は、本実施形態に係る情報処理システムＳを管理する管理者が使用する端末装置である。管理者端末３は、サーバ２と同じ場所にあっても異なる場所にあってもよいが、ここでは、サーバ２とは異なる場所にあるものとして説明する。以下、ユーザ端末１−１〜１−Ｎを総称してユーザ端末１とも呼ぶ。
【００４２】
図２は、本実施形態に係るユーザ端末の概略構成図である。図２に示すように、ユーザ端末１は例えば、入力インタフェース１１と、通信回路１２と、ストレージ１３と、メモリ１４と、出力インタフェース１５と、プロセッサ１６とを備える。
入力インタフェース１１は、ユーザからの入力または選択を受け付け、受け付けた入力選択に応じた入力信号をプロセッサ１６へ出力する。入力インタフェース１１は、例えばマウス及び／またはキーボードである。
通信回路１２は、通信回路網ＣＮに接続されて、通信回路網ＣＮに接続されているサーバ２と通信する。この通信は有線であっても無線であってもよいが、無線であるものとして説明する。
【００４３】
ストレージ１３には、プロセッサ１６が読み出して実行するためのプログラム及び各種のデータが格納されている。
メモリ１４は、データ及びプログラムを一時的に保持する。メモリ１４は、揮発性メモリであり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）である。
出力インタフェース１５は、ディスプレイ１７に接続されており、プロセッサ１６の指令に従って映像信号をディスプレイ１７に出力する。
プロセッサ１６は、ストレージ１３から本実施形態に係るプログラムをメモリ１４にロードし、当該プログラムに含まれる一連の命令を実行する。
ディスプレイ１７は、プロセッサ１６の指令に従って情報を表示する。なおディスプレイ１７はユーザ端末１に外付けで接続されているだけではなく、ユーザ端末１に内蔵であってもよい。
【００４４】
図３は、本実施形態に係るサーバの概略構成図である。図３に示すように、サーバ２は、入力インタフェース２１と、通信回路２２と、ストレージ２３と、メモリ２４と、出力インタフェース２５と、プロセッサ２６と、第１のストレージ２７と、第２のストレージ２８とを備える。
入力インタフェース２１は、サーバ２の管理者（例えば、管理団体の従業員）からの入力を受け付け、受け付けた入力に応じた入力信号をプロセッサ２６へ出力する。
通信回路２２は、通信回路網ＣＮに接続されて、通信回路網ＣＮに接続されているユーザ端末１−１〜１−Ｎと通信する。この通信は有線であっても無線であってもよいが、有線であるものとして説明する。
【００４５】
ストレージ２３は、プロセッサ２６が読み出して実行するためのプログラム及び各種のデータが格納されている。
メモリ２４は、データ及びプログラムを一時的に保持する。メモリ２４は、揮発性メモリであり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）である。
出力インタフェース２５は、外部の装置と接続可能であり、当該外部の装置へ信号を出力可能である。
【００４６】
プロセッサ２６は、ストレージ２３からプログラムをメモリ２４にロードし、当該プログラムに含まれる一連の命令を実行することによって、取得部２６１、新患率決定部２６２、患者数決定部２６３、増減率決定部２６４、出力部２６５、通信制御部２６６、分水部２６７、記憶処理部２６８、集計部２６９として機能する。それぞれの処理については後述する。
第１のストレージ２７には、例えば健保レセプトテーブル（図８Ｂ参照）が記憶されている。
第２のストレージ２８には、例えば患者区分テーブル（図８Ｄ参照）が記憶されている。
【００４７】
図４は、本実施形態に係るサーバのストレージに記憶されているマスタテーブルの一例である。図４に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている医療施設マスタテーブルＭ１には、医療施設を識別する医療施設識別情報である医療施設ＩＤ、当該医療施設の医療施設名、当該医療施設の当該医療施設区分、当該医療施設の所在地の都道府県の組のレコードが蓄積されている。ここで、医療施設区分には例えば、１００床以上の病院であればＨＰ、１００床未満の病院であればＧＰが格納される。
【００４８】
また図４に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されているエリアマスタテーブルＭ２には、医療施設が所在するエリアを識別するエリア識別情報であるエリアＩＤ、当該エリアＩＤのエリア名、当該エリア名に属する都道府県の組のレコードが蓄積されている。
【００４９】
また図４に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている受診科マスタテーブルＭ３には、受診科を識別する受診科識別情報である受診科ＩＤ、当該受診科ＩＤの受診科名の組のレコードが蓄積されている。
【００５０】
図５は、本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されているマスタテーブルの一例である。図５に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている薬剤マスタテーブルＭ４には、薬剤を識別する薬剤識別情報である薬剤ＩＤ、当該薬剤の薬剤名、当該薬剤の分類を識別する薬剤分類識別情報の一例であるＡＴＣ分類コード、当該薬剤の１錠の容量、適応症の組のレコードが蓄積されている。
【００５１】
また図５に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている薬剤カテゴリマスタテーブルＭ５には、薬剤の分類を識別する薬剤分類識別情報の一例であるＡＴＣ分類コード、当該分類コードの分類名称の組のレコードが蓄積されている。
【００５２】
図６は、本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されているマスタテーブルの一例である。図６に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている、投与マスタテーブルＭ６には、薬剤を識別する薬剤識別情報である薬剤ＩＤ、当該薬剤の適応症、当該薬剤と当該適応症の場合の平均一日投与量、当該薬剤と当該適応症の場合の平均投与日数の組のレコードが蓄積されている。
【００５３】
図７は、本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されている納入数量テーブルの一例である。図７に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている納入数量テーブルＴ１には、医療施設を識別する識別情報である医療施設ＩＤ、薬剤を識別する識別情報である薬剤ＩＤ、及び適応症の組に対して、受診科を識別する受診科ＩＤと単月の納入数量の複数の組のレコードが蓄積されている。これは、同じ薬剤及び同じ適応症であっても、整形外科で処方される場合もあるし、消化器内科で処方される場合もある。このため、同じ月の処方数量であっても受診科毎に分けて集計している。このように、医療施設、薬剤、適応症毎に、受診科毎の単月の患者数関連情報が蓄積されている。
【００５４】
図８Ａは、患者の薬剤処方等のカテゴリを説明するための模式図である。図８Ａに示すように、患者のカテゴリは例えば、医薬品が新たに処方される新患と、薬剤投与による治療行為を継続する継続患者（単に、継続ともいう）と、薬剤投与による治療行為を中止した脱落患者（単に、脱落ともいう）に分けられる。新患には、新規処方開始（Newともいう）と、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始（Add-onともいう）と、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始（Switchともいう）とに分けられる。また、処方は、新患だけでなく、継続患者に対しても行われる。継続患者は例えば、容量維持、増量、減量に分けられる。また脱落は例えば、死亡、完治、その他に分けられる。
【００５５】
図８Ｂは、本実施形態に係るサーバの第１のストレージに記憶されている健保レセプトテーブルの一例である。図８Ｂに示すように、本実施形態に係るサーバ２の第１のストレージ２７に記憶されている健保レセプトテーブルＴ２には、診察日（処方箋交付日）、健康保険組合を識別する情報である健保ＩＤ、患者を識別する患者識別情報である患者ＩＤ、医療施設を識別する情報である医療施設ＩＤ、医療機関名、受診科を識別する情報である受診科ＩＤ、適応症の名称である適応症名、当該診察の処方によって処方された薬剤（１）を識別する薬剤識別情報である薬剤ＩＤ、当該薬剤（１）の処方期間、当該薬剤（１）の投与量、当該診察の処方によって処方された薬剤（２）を識別する薬剤識別情報である薬剤ＩＤ、当該薬剤（２）の処方期間、当該薬剤（２）の投与量の組のレコードが蓄積されている。ここで、適応症名は、適応症を識別する情報の一例であり、適応症を識別する情報は、適応症を識別する適応症ＩＤであってもよい。
このように、第１のストレージ２７には、診察日と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、当該診察日に当該適応症に対して処方された薬剤を識別する薬剤識別情報とが関連付けられて記憶されている。
【００５６】
続いて分類部２６７の処理について図８Ｃを用いて説明する。図８Ｃは、図８Ｂの健保レセプトテーブルを患者ＩＤと適応症の組でソートした後の健保レセプトテーブルの一例である。図８Ｃに示すように、患者ＩＤと適応症の組でソートした後の健保レセプトテーブルＴ２−１において、１行目のレコードは、患者ＩＤ「Ａ０００１」の患者について、過去設定期間、第１のストレージ２７に、薬剤ＩＤが「Ｍ０００００」の薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された履歴であるので、新規処方開始（New）と分類される。
２行目のレコードは、患者ＩＤ「Ａ０００１」の患者について、過去設定期間、第１のストレージ２７に当該薬剤の処方の履歴があり且つ当該薬剤が処方された履歴であるので、継続と分類される。
また２行目のレコードは、患者ＩＤ「Ａ０００１」の患者について、薬剤ＩＤが「Ｍ０００００」の処方薬に上乗せで薬剤ＩＤが「Ｎ００００２」の薬剤が処方開始された第２の履歴であるので、アドオン（Add-on）と分類される。
３行目のレコードは、患者ＩＤ「Ａ０００１」の患者について、同一の胃潰瘍という適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された履歴であるので、スイッチ（Switch）と分類される。
【００５７】
このように、分類部２６７は、第１のストレージ２７に記憶されている同一の患者識別情報について、過去設定期間、第１のストレージ２７にある薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された第１の履歴がある場合に、当該第１の履歴を新規処方開始と分類する第１の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、当該第２の履歴をアドオンに分類し、同一の適応症について何らかの処方薬に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、当該第２の履歴をアドオンに分類する第２の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された第３の履歴がある場合に、当該第３の履歴をスイッチに分類する第３の処理、過去設定期間、前記第１のストレージに当該薬剤の処方の履歴があり且つ当該薬剤が処方された第４の履歴がある場合に、当該第４の履歴を継続に分類する第４の処理の少なくとも一つの処理を実行する。
【００５８】
続いて図８Ｄを用いて記憶処理部２６８の処理について説明する。図８Ｄは、本実施形態に係るサーバの第２のストレージに記憶されている患者区分テーブルの一例である。図８Ｄは、記憶処理部２６８によって蓄積されるテーブルの一例である。図８Ｄは、診察日と、患者識別情報である患者ＩＤ、適応症を識別する情報の一例である適応症名、薬剤識別情報である薬剤ＩＤ、患者区分、投与量の組のレコードが蓄積されている。
【００５９】
このように記憶処理部２６８は、診察日（処方箋発行日）と、患者を識別する患者識別情報と、適応症を識別する情報と、薬剤を識別する薬剤識別情報と、分類部２６７によって分類された患者区分とを関連付けて第２のストレージ２８に記憶させる。
【００６０】
図９は、本実施形態に係るサーバのストレージに更に記憶されている患者数テーブルの一例である。図９に示すように、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている患者数テーブルＴ２には、薬剤を識別する薬剤識別情報である薬剤ＩＤと当該薬剤の適応症の組毎に、２０１８年１０月より前の月それぞれの新規処方開始患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始した患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始した患者数、継続患者数、２０１８年１０月の新規処方開始患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始した患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始した患者数、継続患者数、…、２０１９年９月の新規処方開始患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始した患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始した患者数、継続患者数のレコードが蓄積されている。
【００６１】
すなわち、本実施形態に係るサーバ２のストレージ２３に記憶されている患者数テーブルＴ２には、薬剤ＩＤと当該薬剤の適応症の組毎に、新規処方開始患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始した患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始した患者数、継続患者数の単位期間（ここでは一例として１か月）毎の組のレコードが蓄積されている。このように、サーバ２のストレージ２３には、薬剤毎且つ適応症毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されている。
【００６２】
この患者数テーブルＴ２のデータは、手動で計数されたものが格納されていてもよいし、集計部２６９が第２のストレージ２８を参照して集計されたものが格納されていてもよい。
本実施形態では一例として、集計部２６９は、第２のストレージ２８（例えば、患者区分テーブルＴ３）を参照して、予め決められた単位期間それぞれにおいて、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数を集計する。
記憶処理部２６８は、薬剤及び適応症の組毎に、前記集計された新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数を、予め決められた単位期間毎にストレージ２３に記憶させる。これにより、患者数テーブルＴ２のデータが蓄積される。
【００６３】
図１０は、ユーザ端末に表示される設定画面の例である。図１０に示す設定画面Ｇ１は、サーバ２から送信されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１が表示した画面である。図１０に示すように、設定画面Ｇ１において、対象期間がユーザによって選択可能なように、始期のセレクトボックスＧ１１と終期のセレクトボックスＧ１２が表示されている。また、対象エリアがユーザによって選択可能なように、セレクトボックスＧ１３が表示されている。また、ＡＴＣ分類コードがユーザによって選択可能なように、大分類用のセレクトボックスＧ１４、中分類用のセレクトボックスＧ１５、小分類用のセレクトボックスＧ１６が表示されている。また、設定が完了した場合に、その設定を送信する送信ボタンＧ１７が表示されている。
【００６４】
図１０において送信ボタンＧ１７が押された場合、図１１に示される一覧画面がユーザ端末１に表示される。
【００６５】
図１１は、ユーザ端末に表示される一覧画面の例である。図１１に示す一覧画面Ｇ２は、図１０の設定画面Ｇ１で設定したデータがサーバ２に送信された場合に、サーバ２から返信されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１が表示した画面である。図１１に示すように、一覧画面Ｇ２において、設定された対象期間、対象エリア、ＡＴＣ分類コードが表示されている。
【００６６】
また、設定されたＡＴＣ分類コードに含まれる薬剤の適応として、胃潰瘍、逆流性食道炎、胃炎が表示されている。これは、例えば、プロセッサ２６が、ストレージ２３に記憶されている薬剤マスタテーブルＭ４を参照して、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての適応症を読み出すことにより、取得することができる。
【００６７】
図１１に示す一覧画面Ｇ２における表Ｇ２１は、ＨＰ及びＧＰの両方を含む医療施設全体（市場全体ともいう）について、薬剤毎に、全ての適応を集計した患者数（シェア）とその前年同期比、適応症１として胃潰瘍の患者数（シェア）とその前年同期比、適応症２として逆流性食道炎の患者数（シェア）とその前年同期比、適応症３として胃炎の患者数（シェア）とその前年同期比が一覧表示されたものである。
【００６８】
また図１１に示す一覧画面Ｇ２における表Ｇ２２は、ＨＰに該当する医療施設について、薬剤毎に、全ての適応を集計した患者数（シェア）とその前年同期比、適応症１として胃潰瘍の患者数（シェア）とその前年同期比、適応症２として逆流性食道炎の患者数（シェア）とその前年同期比、適応症３として胃炎の患者数（シェア）とその前年同期比が一覧表示されている。
同様に、図１１に示す一覧画面Ｇ２における表Ｇ２３は、ＧＰに該当する医療施設について、薬剤毎に、全ての適応を集計した患者数（シェア）とその前年同期比、適応症１として胃潰瘍の患者数（シェア）とその前年同期比、適応症２として逆流性食道炎の患者数（シェア）とその前年同期比、適応症３として胃炎の患者数（シェア）とその前年同期比が一覧表示されている。
【００６９】
図１１の一覧画面Ｇ２の表示処理について説明する。図１０において送信ボタンＧ１７が押された場合、図１０の設定画面Ｇ１で設定したデータがサーバ２に送信される。サーバ２の取得部２６１として機能するプロセッサ２６は、ユーザ端末１の入力インタフェース１１を介してユーザによって選択された薬剤カテゴリ（ここでは一例としてＡＴＣ分類コード）を取得する。そしてサーバ２のプロセッサ２６は、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに対応する薬剤ＩＤ、薬剤名をストレージ２３の薬剤マスタテーブルＭ４から読み出す。また、サーバ２のプロセッサ２６は、読み出した薬剤ＩＤに対応する、各月の納入数量を適応症毎に、ユーザによって選択された設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）に渡って納入数量テーブルＴ１から読み出す。これにより、薬剤毎及び適応毎に各月の納入数量が得られる。
【００７０】
サーバ２のプロセッサ２６は、ユーザによって選択された設定期間に渡って、薬剤毎及び適応症毎に各月の納入数量を合計した値を、当該薬剤及び適応症の組に関連付けられた平均一日投与量及び平均投与日数で割ることによって、設定期間の患者数を算出する。これにより、薬剤毎及び適応症毎に患者数が得られる。またサーバ２のプロセッサ２６は、各々の患者数を、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤（Ａ薬剤〜Ｇ薬剤）の患者数の合計で割った値に１００をかけることによって、シェアを算出する。またサーバ２のプロセッサ２６は、ユーザによって選択された設定期間の直前の１年に渡って、薬剤毎及び適応症毎に各月の納入数量を合計した値を、当該薬剤及び適応症の組に関連付けられた平均一日投与量及び平均投与日数で割ることによって、前年同期の患者数を算出する。そして、サーバ２のプロセッサ２６は、設定期間の患者数を前年同期の患者数で割った値に１００をかけることによって、前年同期比を算出する。
【００７１】
また、サーバ２のプロセッサ２６は、対象薬剤の適応症それぞれの設定期間における患者数を合計することによって、各々の薬剤の全適応の設定期間における患者数を算出する。ここでは各々の薬剤の設定期間における全適応の患者数は、一例として胃潰瘍、逆流性食道炎、胃炎の患者数を合計した患者数である。サーバ２のプロセッサ２６は、各々の薬剤の全適応の設定期間における患者数を、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤（一例としてＡ薬剤〜Ｇ薬剤）の全適応の設定期間における患者数の合計で割った値に１００をかけることによって、全適応のシェアを算出する。またサーバ２のプロセッサ２６は、ユーザによって選択された設定期間の直前の１年に渡って、その薬剤の適応症それぞれの患者数を合計することによって、前年同期の全適応の患者数を算出する。そして、サーバ２のプロセッサ２６は、各々の薬剤について、設定期間の全適応の患者数を、前年同期の全適応の患者数で割った値に１００をかけることによって、前年同期比を算出する。
【００７２】
上記の表Ｇ２１の格納される数値計算では、全ての医療施設について薬剤の納入数量を集計した結果を用いたが、上記の表Ｇ２２の格納される数値計算では、ＨＰに該当する医療施設について薬剤の納入数量を集計した結果を用いる点が異なる。具体的にはサーバ２のプロセッサ２６は、医療施設マスタテーブルＭ１を参照して、医療施設区分がＨＰに該当する医療施設ＩＤを読み出し、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤についてこの医療施設ＩＤに関連付けられた納入数量だけを納入数量テーブルＴ１から読み出す点が異なる。
【００７３】
また上記の表Ｇ２３の格納される数値計算では、ＧＰに該当する医療施設について薬剤の納入数量を集計した結果を用いる。具体的にはサーバ２のプロセッサ２６は、医療施設マスタテーブルＭ１を参照して、医療施設区分がＧＰに該当する医療施設ＩＤを読み出し、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤についてこの医療施設ＩＤに関連付けられた納入数量だけを納入数量テーブルＴ１から読み出す点が異なる。
【００７４】
このようにして、サーバ２のプロセッサ２６は、一覧画面Ｇ２に表示する数値を計算し、計算した数値を含むＨＴＭＬデータを、送信ボタンＧ１７が押されたユーザ端末１へ返送する。ユーザ端末１は、このＨＴＭＬデータを受信し、このＨＴＭＬデータを例えばブラウザが読み込んで表示する。
【００７５】
図１１において、例えばカーソルＧ２４が胃潰瘍の上に移動した後に、ユーザによって入力インタフェースを介して選択された場合（例えば、マウスで左クリックされた場合）、ユーザ端末１に図１２の一覧画面が表示される。このように、ユーザによって適応症が選択された場合に、ユーザ端末１に図１２の一覧画面が表示される。
【００７６】
図１２は、ユーザ端末に表示される一覧画面の第２の例である。図１２に示す一覧画面Ｇ３は、図１１の一覧画面Ｇ２で選択された適応症を含むデータがサーバ２に送信された場合に、サーバ２から返信されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１が表示した画面である。図１１に示すように、一覧画面Ｇ３において、設定された対象期間、対象エリア、ＡＴＣ分類コードが表示されている。また、選択された適応症として「胃潰瘍」が表示されている。
【００７７】
図１２に示す一覧画面Ｇ３における表Ｇ３１は、ＨＰ及びＧＰの両方を含む医療施設全体（市場全体）について、設定されたＡＴＣ分類コードに該当する薬剤毎に、選択された適応症である「胃潰瘍」について、受診科毎に集計した患者数（薬剤毎のシェア）とその前年同期比、及び受診科毎に集計した患者数の合計（薬剤毎のシェア）とその前年同期比が一覧表示されたものである。
【００７８】
また図１２に示す一覧画面Ｇ３における表Ｇ３２は、ＨＰに該当する医療施設について、設定されたＡＴＣ分類コードに該当する薬剤毎に、選択された適応症である「胃潰瘍」について、受診科毎に集計した患者数（薬剤毎のシェア）とその前年同期比、及び受診科毎に集計した患者数の合計（薬剤毎のシェア）とその前年同期比が一覧表示されたものである。
【００７９】
また図１２に示す一覧画面Ｇ３における表Ｇ３３は、ＧＰに該当する医療施設について、設定されたＡＴＣ分類コードに該当する薬剤毎に、選択された適応症である「胃潰瘍」について、受診科毎に集計した患者数（薬剤毎のシェア）とその前年同期比、及び受診科毎に集計した患者数の合計（薬剤毎のシェア）とその前年同期比が一覧表示されたものである。
【００８０】
図１２の一覧画面Ｇ３の表示処理について説明する。図１１において、一つの適応症が選択された場合、その適応症、図１０で選択された対象期間、対象エリア、及びＡＴＣ分類コードを含むデータがサーバ２に送信される。サーバ２の取得部２６１として機能するプロセッサ２６は、ユーザ端末１の入力インタフェース１１を介してユーザによって選択された適応症を取得する。そしてサーバ２のプロセッサ２６は、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに対応する薬剤ＩＤ、薬剤名をストレージ２３の薬剤マスタテーブルＭ４から読み出す。また、サーバ２のプロセッサ２６は、読み出した薬剤ＩＤ及びユーザによって選択された適応症の組に対応する各月の納入数量を受診科毎に、ユーザによって選択された設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）に渡って納入数量テーブルＴ１から読み出す。これにより、ユーザによって選択された適応症に対して処方された各薬剤について、受診科毎に各月の納入数量が得られる。
【００８１】
サーバ２のプロセッサ２６は、ユーザによって選択された設定期間に渡って、対象薬剤について、受診科毎に各月の納入数量を合計した値を、当該薬剤及びユーザによって選択された適応症の組に関連付けられた平均一日投与量及び平均投与日数で割ることによって、設定期間における患者数を受診科毎及び薬剤毎に算出する。
【００８２】
例えば図１２において適応症が胃潰瘍でＡ薬剤の場合、サーバ２のプロセッサ２６は、Ａ薬剤について、消化器内科の各月の納入数量を設定期間に渡って（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）合計した値を、当該Ａ薬剤及び適応症が「胃潰瘍」の組に関連付けられた平均一日投与量及び平均投与日数で割ることによって、Ａ薬剤について設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）における消化器内科の患者数を算出する。同様に、サーバ２のプロセッサ２６は、他の薬剤であるＢ薬剤〜Ｇ薬剤についても、設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）における消化器内科の患者数を算出する。これにより、Ａ薬剤について、設定期間の患者数が算出される。
【００８３】
同様に、サーバ２のプロセッサ２６は、当該薬剤群の処方の多い順に他の診療科である一般内科、消化器外科、循環器内科、整形外科についても、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれについて、設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）における患者数を算出する。これにより、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤について、他の診療科である一般内科、消化器外科、循環器内科、整形外科について、設定期間の患者数が算出される。
【００８４】
サーバ２のプロセッサ２６は、各々の薬剤について、選択された適応症「胃潰瘍」の設定期間における消化器内科の患者数を、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤（一例としてＡ薬剤〜Ｇ薬剤）の設定期間における消化器内科の患者数の合計で割った値に１００をかけることによって、シェアを薬剤毎に算出する。
【００８５】
例えば図１２において適応症が胃潰瘍でＡ薬剤の場合、サーバ２のプロセッサ２６は、Ａ薬剤が処方された適応症「胃潰瘍」の設定期間における消化器内科の患者数を、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤が処方された適応症「胃潰瘍」の設定期間における消化器内科の患者数の合計で割った値に１００をかけることによって、Ａ薬剤のシェアを算出する。これにより、Ａ薬剤について、消化器内科のシェアが算出される。
同様に、サーバ２のプロセッサ２６は、他のＢ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれについてシェアを算出する。これにより、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤について、消化器内科のシェアが算出される。
【００８６】
同様に、サーバ２のプロセッサ２６は、他の診療科である一般内科、消化器外科、循環器内科、整形外科についても、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれについて、シェアを算出する。これにより、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤について、他の診療科である一般内科、消化器外科、循環器内科、整形外科について、シェアが算出される。
【００８７】
同様にして、サーバ２のプロセッサ２６は、Ａ薬剤について、消化器内科の各月の納入数量を、設定期間の直前の１年間（前年同期）に渡って（ここでは一例として２０１７年１０月〜２０１８年９月）合計した値を、当該Ａ薬剤及び適応症が「胃潰瘍」の組に関連付けられた平均一日投与量及び平均投与日数で割ることによって、Ａ薬剤について前年同期における消化器内科の患者数を算出する。そして、サーバ２のプロセッサ２６は、設定期間における消化器内科の患者数を、前年同期における消化器内科の患者数で割って１００をかけることにより、前年同期比を算出する。これにより、Ａ薬剤について、消化器内科の前年同期比が算出される。
【００８８】
同様に、サーバ２のプロセッサ２６は、他の薬剤であるＢ薬剤〜Ｇ薬剤についても、前年同期比を算出する。これにより、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤について、消化器内科の前年同期比が算出される。
【００８９】
サーバ２のプロセッサ２６は、各薬剤について、それぞれの診療科毎に算出された患者数を合計することによって、合計の患者数を算出する。例えば、サーバ２のプロセッサ２６は、Ａ薬剤が処方された、消化器内科の患者数、一般内科の患者数、消化器外科の患者数、循環器内科の患者数、整形外科の患者数を合計することによって、Ａ薬剤の合計の患者数を算出する。これにより、Ａ薬剤の合計の患者数が算出される。同様に、例えば、サーバ２のプロセッサ２６は、他の薬剤であるＢ薬剤〜Ｇ薬剤についても、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれの合計の患者数を算出する。これにより、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれの合計の患者数が算出される。
【００９０】
例えばサーバ２のプロセッサ２６は、Ａ薬剤の合計の患者数を、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれの合計の患者数の合計で割った値に１００をかけることによって、Ａ薬剤のシェアを算出する。これにより、適応症が「胃潰瘍」の場合において、Ａ薬剤〜Ｇ薬剤のうちＡ薬剤が処方された患者数の割合がシェアとして算出される。
同様に、例えば、サーバ２のプロセッサ２６は、他の薬剤であるＢ薬剤〜Ｇ薬剤についても、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤それぞれのシェアを算出する。これにより、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤のシェアが算出される。
【００９１】
サーバ２のプロセッサ２６は、各薬剤について、前年同期において、それぞれの診療科毎に算出された患者数を合計することによって、前年同期における合計の患者数を算出する。例えば、サーバ２のプロセッサ２６は、前年同期において、Ａ薬剤が処方された、消化器内科の患者数、一般内科の患者数、消化器外科の患者数、循環器内科の患者数、整形外科の患者数を合計することによって、前年同期におけるＡ薬剤の合計の患者数を算出する。サーバ２のプロセッサ２６は、設定期間におけるＡ薬剤の合計の患者数を、前年同期におけるＡ薬剤の合計の患者数で割って１００をかけることにより、Ａ薬剤の合計の患者数の前年同期比を算出する。
【００９２】
同様に、例えば、サーバ２のプロセッサ２６は、他の薬剤であるＢ薬剤〜Ｇ薬剤についても、合計の患者数の前年同期比を算出する。これにより、Ｂ薬剤〜Ｇ薬剤の合計の患者数の前年同期比が算出される。
【００９３】
上記の表Ｇ３１の格納される数値計算では、全ての医療施設について薬剤の納入数量を集計した結果を用いたが、上記の表Ｇ３２の格納される数値計算では、ＨＰに該当する医療施設について薬剤の納入数量を集計した結果を用いる点が異なる。具体的にはサーバ２のプロセッサ２６は、医療施設マスタテーブルＭ１を参照して、医療施設区分がＨＰに該当する医療施設ＩＤを読み出し、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤についてこの医療施設ＩＤ及び選択された適応症に関連付けられた納入数量だけを納入数量テーブルＴ１から読み出す点が異なる。
【００９４】
また上記の表Ｇ３３の格納される数値計算では、ＧＰに該当する医療施設について薬剤の納入数量を集計した結果を用いる。具体的にはサーバ２のプロセッサ２６は、医療施設マスタテーブルＭ１を参照して、医療施設区分がＧＰに該当する医療施設ＩＤを読み出し、ユーザによって選択されたＡＴＣ分類コードに関連付けられた全ての薬剤についてこの医療施設ＩＤ及び選択された適応症に関連付けられた納入数量だけを納入数量テーブルＴ１から読み出す点が異なる。
【００９５】
Ｇｒａｐｈ（グラフ）ボタンＧ３４にカーソルＧ３５が移動されて押された場合（例えばマウスで左クリックされた場合）、図１３のグラフがユーザ端末１に表示される。
【００９６】
図１３は、ユーザ端末に表示されるグラフの画面の例である。図１３に示されるように、画面Ｇ４には、エリア切替用のセレクトボックスＧ４１と、全ての医療施設とＨＰとＧＰとを切り替えるためのセレクトボックスＧ４２が表示されている。図１３のグラフは縦軸が新患率で横軸が増減率である。Ａ薬剤、Ｂ薬剤、Ｃ薬剤、Ｄ薬剤それぞれについて、新患率をｙ座標、増減率をｘ座標として座標に、円グラフが示されている。適応症毎の患者数の合計が多くなるほど円の大きさが大きくなる。ここではその一例として円の大きさが患者数の合計に比例する。ここではＢ薬剤の患者数が最も多く、Ｄ薬剤の患者数が最も少ない。また、それぞれの円グラフにおいて、該当する薬剤の適応症毎の患者数の割合が表示されている。例えば、Ａ薬剤の場合、胃潰瘍の患者が２５％、逆流性食道炎の患者が５０％、胃炎の患者が２５％である。
【００９７】
＜図１３の縦軸の新患率の計算処理＞
図１３の縦軸の新患率の計算処理について以下説明する。図７で上述したように、ストレージ２３には、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間（ここでは一例として１月）毎に記憶されている。
【００９８】
この前提において、取得部２６１は、ユーザによって選択された薬剤カテゴリを取得する。そして、新患率決定部２６２は、ユーザによって選択された薬剤カテゴリ（ここでは一例としてＡＴＣ分類コード）に含まれる薬剤それぞれについて、ストレージ２３を参照して、適応症それぞれについて（１）新規処方開始の単位期間毎の患者数を第１の設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ１、適応症それぞれについて（２）既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を第１の設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ２、適応症それぞれについて（３）既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を第１の設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ３及び適応症それぞれについて（４）同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数を第１の設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ４を算出する。
【００９９】
ここで、ある患者が、胃炎でＡ薬剤を服用し、その後に胃潰瘍で同薬剤を服用した場合、新規処方開始の患者数は、胃炎で１とカウントされ、胃潰瘍で１とカウントされて、加算される。
【０１００】
Ａ薬剤について、適応それぞれについて新規処方開始の患者数を第１の設定期間（例えば直近１年間）に渡って集計した数を、例えば胃潰瘍でｎ１、逆流性食道炎でｎ２、胃炎でｎ３とすると、その合計Ｎ１は、ｎ１＋ｎ２＋ｎ３である。
Ａ薬剤について、適応それぞれについて既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数を第１の設定期間（例えば直近１年間）に渡って集計した数を、例えば胃潰瘍でｎ４、逆流性食道炎でｎ５、胃炎でｎ６とすると、その合計Ｎ２は、ｎ４＋ｎ５＋ｎ６である。
Ａ薬剤について、適応それぞれについて既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数を第１の設定期間（例えば直近１年間）に渡って集計した数を、例えば胃潰瘍でｎ７、逆流性食道炎でｎ８、胃炎でｎ９とすると、その合計Ｎ３は、ｎ７＋ｎ８＋ｎ９である。
Ａ薬剤について、適応それぞれについて同じ薬剤を継続する患者数を第１の設定期間（例えば直近１年間）に渡って集計した数を、例えば胃潰瘍でｎ４１、逆流性食道炎でｎ４２、胃炎でｎ４３とすると、その合計Ｎ４は、ｎ４１＋ｎ４２＋ｎ４３である。
【０１０１】
そして、新患率決定部２６２は、（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３）／（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３＋Ｎ４）を含む式に従って、新患率を薬剤毎に決定する。本実施形態では一例として新患率は、（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３）／（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３＋Ｎ４）×１００である。
【０１０２】
この構成により、ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高いほど新たな患者が特定薬剤の治療を受けている傾向がつかめその薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【０１０３】
＜図１３の横軸の患者数の増減率の計算処理＞
続いて図１３の横軸の患者数の増減率の計算処理について以下説明する。図６で上述したように、ストレージ２３には、平均一日投与量と平均投与日数の組が、薬剤及び適応症の組毎に記憶されている。
【０１０４】
患者数決定部２６３は、ストレージ２３を参照して、第１の設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間（ここでは一例として１月）毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均投与日数で除算することによって、当該第１の設定期間（ここでは一例として直近１年間である２０１８年１０月〜２０１９年９月）における患者数を薬剤及び適応症の組毎に決定する。例えば、Ａ薬剤の場合、胃潰瘍の１月毎の納入数量ｖ１を２０１８年１０月〜２０１９年９月に渡って合計した値を、当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均一日投与量ｖ２と当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均投与日数ｖ３で除算することによって、２０１８年１０月〜２０１９年９月の胃潰瘍の患者数（＝ｖ１／（ｖ２×ｖ３））が算出される。
【０１０５】
これにより、例えばＡ薬剤の第１の設定期間における胃潰瘍の患者数、Ａ薬剤の第１の設定期間における逆流性食道炎の患者数、Ａ薬剤の第１の設定期間における胃炎の患者数が算出される。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤についてもそれぞれ、第１の設定期間における胃潰瘍の患者数、第１の設定期間における逆流性食道炎の患者数、第１の設定期間における胃炎の患者数が算出される。
【０１０６】
更に患者数決定部２６３は、ストレージ２３を参照して、第１の設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）の前の第２の設定期間（ここでは一例として第１の設定期間の直前の１年間である２０１７年１０月〜２０１８年９月）に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間（ここでは一例として１月）毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の当該対象適応症の平均投与日数を除算することによって、当該第２の設定期間における患者数を薬剤及び適応症の組毎に決定する。例えば、Ａ薬剤の場合、胃潰瘍の１月毎の納入数量ｖ４を第１の設定期間の直前の１年間（例えば２０１７年１０月〜２０１８年９月）に渡って合計した値を、当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均一日投与量ｖ２と当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均投与日数ｖ３で除算することによって、第１の設定期間の直前の１年間（例えば２０１７年１０月〜２０１８年９月）の胃潰瘍の患者数（＝ｖ４／（ｖ２×ｖ３））が算出される。同様に、他の適応症である逆流性食道炎、胃炎についても、第１の設定期間の直前の１年間（例えば２０１７年１０月〜２０１８年９月）の患者数（＝ｖ４／（ｖ２×ｖ３））が算出される。
【０１０７】
これにより、例えばＡ薬剤の第２の設定期間における胃潰瘍の患者数、Ａ薬剤の第２の設定期間における逆流性食道炎の患者数、Ａ薬剤の第２の設定期間における胃炎の患者数が算出される。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤についてもそれぞれ、第２の設定期間における胃潰瘍の患者数、第２の設定期間における逆流性食道炎の患者数、第２の設定期間における胃炎の患者数が算出される。
【０１０８】
ここで例えばＡ薬剤の第１の設定期間における胃潰瘍の患者数ｎ１１、Ａ薬剤の第１の設定期間における逆流性食道炎の患者数ｎ１２、Ａ薬剤の第１の設定期間における胃炎の患者数ｎ１３とすると、第１の設定期間においてＡ薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数はｎ１１＋ｎ１２＋ｎ１３である。
例えばＡ薬剤の第２の設定期間における胃潰瘍の患者数ｎ２１、Ａ薬剤の第２の設定期間における逆流性食道炎の患者数ｎ２２、Ａ薬剤の第２の設定期間における胃炎の患者数ｎ２３とすると、第２の設定期間においてＡ薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数はｎ２１＋ｎ２２＋ｎ２３である。
そうすると、Ａ薬剤の患者数の増減率は、（ｎ１１＋ｎ１２＋ｎ１３）／（ｎ２１＋ｎ２２＋ｎ２３）×１００である。Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤についても同様に患者数の増減率が算出される。
【０１０９】
Ａ薬剤〜Ｄ薬剤についてそれぞれ患者数の増減率を算出するために、増減率決定部２６４は、当該第１の設定期間（ここでは一例として２０１８年１０月〜２０１９年９月）において当該対象薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数を、当該第２の設定期間（ここでは一例として第１の設定期間の直前の１年間）において当該対象薬剤の各々の適応症毎に別々に算出した患者数を合算した合計患者数で割る工程を経て、患者数の増減率を薬剤毎に決定する。これにより、Ａ薬剤〜Ｄ薬剤についてそれぞれ患者数の増減率が算出される。これにより、それぞれの薬剤についての患者数の増減率を把握することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、その薬剤の処方の伸びを把握することができる。
【０１１０】
出力部２６５は、薬剤毎に決定された新患率を第１の軸（ここでは一例として縦軸）に、前記薬剤毎に決定された患者数の増減率を第２の軸（ここでは一例として横軸）として、選択された薬剤カテゴリに含まれるそれぞれの薬剤に座標を設定し、当該設定された座標それぞれに、対応する薬剤が配置されたグラフを表示するための情報を出力する。これにより、図１３のグラフにおいて、各座標に、対応する薬剤が配置された状態で表示される。
【０１１１】
この構成により、選択された薬剤カテゴリに含まれるそれぞれの薬剤について、一つのグラフ上で新患率と患者数の増減率を表示することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、新患率と患者数の増減率を効率よく把握することができる。
【０１１２】
その際、出力部２６５は、図１３のグラフにおいて、第１の設定期間もしくは第２の設定期間（ここでは一例として第１の設定期間）における対象薬剤の適応症毎の患者数を用いて、適応症毎の患者数の割合を薬剤それぞれについて決定し、決定された適応症毎の患者数の割合を表示するための情報（ここでは一例として円グラフで表示するための情報）を出力する。これにより、図１３のグラフにおいて、各薬剤の適応症の割合が表示されるので、ユーザは、各薬剤がどの適応症に多く処方されているのかを把握することができる。なお、ここでは一例として円グラフで表したが、これに限ったものではなく、棒グラフなどの他のグラフであってもよいし、数値であってもよい。
【０１１３】
またその際、出力部２６５は、図１３のグラフにおいて、ストレージ２３を参照して、設定期間に渡って患者数を薬剤毎に集計し、当該集計した患者数が多くなるほど円の大きさが大きくなるように前記円グラフを対応する座標に表示するための情報を出力する。この構成により、図１３のグラフにおいて円の大きさから薬剤の患者数が把握できるので、それぞれの薬剤の患者数を容易に把握することができる。
【０１１４】
図１３のグラフにおいて、Ａ薬剤〜Ｄ薬剤の円グラフに含まれる「胃潰瘍」がユーザによって選択された場合（例えば、「胃潰瘍」の領域にカーソルを置いてクリックされた場合）、図１４のグラフが表示される。
【０１１５】
図１４は、ユーザ端末に表示される適応症毎の新患率と患者数の増減率の関係を示すグラフの第１の例である。図１４において、縦軸が新患率で横軸が患者数の増減率である。図１４のグラフにおいて、各薬剤の円グラフが、該当する座標に配置された状態で表示される。この円グラフの大きさは、第１の設定期間（例えば直近の１年間）の当該薬剤の患者数を表しており、患者数の合計が多くなるほど円の大きさが大きくなる。
【０１１６】
ここで、Ａ薬剤について新規処方開始の単位期間毎の「胃潰瘍」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ１１、Ａ薬剤について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の「胃潰瘍」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ１２、Ａ薬剤について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の「胃潰瘍」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ１３及びＡ薬剤について同じ薬剤を継続する単位期間毎の「胃潰瘍」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ１４とする。
【０１１７】
Ａ薬剤の「胃潰瘍」の新患率は例えば、（ｍ１１＋ｍ１２＋ｍ１３）／（ｍ１１＋ｍ１２＋ｍ１３＋ｍ１４）×１００である。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤の新患率についても算出される。
【０１１８】
ここで例えばＡ薬剤の第１の設定期間における胃潰瘍の患者数ｎ１１、Ａ薬剤の第２の設定期間における胃潰瘍の患者数ｎ２１であるとすると、Ａ薬剤の胃潰瘍の患者数の増減率は、ｎ１１／ｎ２１×１００である。同様にして、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤の胃潰瘍の患者数の増減率も算出される。
【０１１９】
図１３のグラフにおいて、Ａ薬剤〜Ｄ薬剤の円グラフに含まれる「逆流性食道炎」がユーザによって選択された場合（例えば、「逆流性食道炎」の領域にカーソルを置いてクリックされた場合）、図１５のグラフが表示される。
【０１２０】
図１５は、ユーザ端末に表示される適応症毎の新患率と患者数の増減率の関係を示すグラフの第２の例である。図１４のグラフと同様に、図１５のグラフにおいて、各薬剤の円グラフが、該当する座標に配置された状態で表示される。この円グラフの大きさは、第１の設定期間（例えば直近の１年間）の当該薬剤の患者数を表しており、患者数の合計が多くなるほど円の大きさが大きくなる。
【０１２１】
同様に、Ａ薬剤について新規処方開始の単位期間毎の「逆流性食道炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ２１、Ａ薬剤について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の「逆流性食道炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ２２、Ａ薬剤について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の「逆流性食道炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ２３及びＡ薬剤について同じ薬剤を継続する単位期間毎の「逆流性食道炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ２４とする。
【０１２２】
Ａ薬剤の「逆流性食道炎」の新患率は例えば、（ｍ２１＋ｍ２２＋ｍ２３）／（ｍ２１＋ｍ２２＋ｍ２３＋ｍ２４）×１００である。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤の新患率についても算出される。
【０１２３】
図１３のグラフにおいて、Ａ薬剤〜Ｄ薬剤の円グラフに含まれる「胃炎」がユーザによって選択された場合（例えば、「逆流性食道炎」の領域にカーソルを置いてクリックされた場合）、図１６のグラフが表示される。
【０１２４】
図１６は、ユーザ端末に表示される適応症毎の新患率と患者数の増減率の関係を示すグラフの第３の例である。図１４のグラフと同様に、図１６のグラフにおいて、各薬剤の円グラフが、該当する座標に配置された状態で表示される。この円グラフの大きさは、第１の設定期間（例えば直近の１年間）の当該薬剤の患者数を表しており、患者数の合計が多くなるほど円の大きさが大きくなる。
【０１２５】
同様に、Ａ薬剤について新規処方開始の単位期間毎の「胃炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ３１、Ａ薬剤について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の「胃炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ３２、Ａ薬剤について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の「胃炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ３３及びＡ薬剤について同じ薬剤を継続する単位期間毎の「胃炎」の患者数を第１の設定期間に渡って合計した数ｍ３４とする。
【０１２６】
Ａ薬剤の「胃炎」の新患率は例えば、（ｍ３１＋ｍ３２＋ｍ３３）／（ｍ３１＋ｍ３２＋ｍ３３＋ｍ３４）×１００である。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤の新患率についても算出される。
なお、図１４〜図１６において、この円グラフの大きさは、第２の設定期間（例えば直近の１年間の更に前年）の当該薬剤の患者数を表してもよい。
【０１２７】
＜図１４、１５、１６の縦軸の新患率の計算方法＞
図１４、１５、１６の縦軸の新患率の計算処理について以下説明する。図７で上述したように、ストレージ２３には、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間（ここでは一例として１月）毎に記憶されている。
【０１２８】
この前提で、取得部２６１は、ユーザによって選択された対象適応症を取得する。
新患率決定部２６２は、ユーザによって選択された対象適応症にストレージ２３において関連付けられた薬剤それぞれについて、ストレージ２３を参照して、対象適応症について、設定期間に渡って、新規処方開始の単位期間毎の患者数の合計Ｍ１、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ２、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ３及び同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数の合計Ｍ４を算出する。
【０１２９】
そして新患率決定部２６２は、（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３）／（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３＋Ｍ４）を含む式に従って、当該対象適応症の新患率を薬剤毎に決定する。本実施形態では一例として新患率は、Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３）／（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３＋Ｍ４）×１００である。
【０１３０】
この構成により、ユーザによって選択された対象適応症向けの薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高いほど新たな患者に処方が行われている傾向がありその薬剤の将来性を把握できるので、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【０１３１】
＜図１４、１５、１６の横軸の患者数の増減率の計算方法＞
続いて図１４、１５、１６の横軸の患者数の増減率の計算処理について以下説明する。図６で上述したように、ストレージ２３には、平均一日投与量と平均投与日数の組が、薬剤及び適応症の組毎に記憶されている。
【０１３２】
この前提で、取得部２６１は、ユーザによって選択された対象適応症を取得する。以下、代表して、対象適応症として胃潰瘍が選択されたものとして説明する。
患者数決定部２６２は、ストレージ２３を参照して、第１の設定期間（ここでは一例として直近１年間である２０１８年１０月〜２０１９年９月）に渡って、対象薬剤の対象適応症についての単位期間（ここでは一例として１月）毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の対象適応症の平均投与日数を除算することによって、当該第１の設定期間における対象適応症の患者数を薬剤毎に決定する。例えば、Ａ薬剤で対象適応症が胃潰瘍の場合、胃潰瘍の１月毎の納入数量ｖ１を２０１８年１０月〜２０１９年９月に渡って合計した値を、当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均一日投与量ｖ２と当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均投与日数ｖ３で除算することによって、２０１８年１０月〜２０１９年９月の胃潰瘍の患者数（＝ｖ１／（ｖ２×ｖ３））が算出される。
【０１３３】
これにより、例えばＡ薬剤の第１の設定期間における胃潰瘍の患者数が算出される。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤についてもそれぞれ、第１の設定期間における胃潰瘍の患者数が算出される。
【０１３４】
更に患者数決定部２６３は、ストレージ２３を参照して、第１の設定期間の前の第２の設定期間（ここでは一例として第１の設定期間の直前の１年間である２０１７年１０月〜２０１８年９月）に渡って対象薬剤の対象適応症の単位期間毎の納入数量を合計した値を、当該対象薬剤の対象適応症の平均一日投与量と、当該対象薬剤の対象適応症の平均投与日数で除算することによって、当該第２の設定期間における対象適応症の患者数を薬剤毎に決定する。例えば、Ａ薬剤で対象適応症が胃潰瘍の場合、胃潰瘍の１月毎の納入数量ｖ４を第１の設定期間の直前の１年間（例えば２０１７年１０月〜２０１８年９月）に渡って合計した値を、当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均一日投与量ｖ２と当該Ａ薬剤の胃潰瘍の平均投与日数ｖ３で除算することによって、第１の設定期間の直前の１年間（例えば２０１７年１０月〜２０１８年９月）の胃潰瘍の患者数（＝ｖ４／（ｖ２×ｖ３））が算出される。
【０１３５】
これにより、例えばＡ薬剤の第２の設定期間における胃潰瘍の患者数、Ａ薬剤の第２の設定期間における逆流性食道炎の患者数、Ａ薬剤の第２の設定期間における胃炎の患者数が算出される。同様に、Ｂ薬剤〜Ｄ薬剤についてもそれぞれ、第２の設定期間における胃潰瘍の患者数、第２の設定期間における逆流性食道炎の患者数、第２の設定期間における胃炎の患者数が算出される。
【０１３６】
増減率決定部２６４は、第１の設定期間において当該対象薬剤の対象適応症の患者数を合算した合計患者数を、第２の設定期間において当該対象薬剤の対象適応症の患者数を合算した合計患者数で割る工程を経て、対象適応症の患者数の増減率を薬剤毎に決定する。これにより、ユーザが選択した対象適応症向けの薬剤それぞれについての患者数の増減率を把握することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、その薬剤の処方の増減を把握することができる。
【０１３７】
出力部２６５は、薬剤毎に決定された対象適応症の新患率、及び薬剤毎に決定された対象適応症の患者数の増減率を含むデータを出力する。ここで出力部２６５は、薬剤毎に決定された新患率を第１の軸（ここでは一例として縦軸）に、前記薬剤毎に決定された患者数の増減率を第２の軸（ここでは一例として横軸）として、前記選択された対象適応症向けの薬剤それぞれに座標を設定し、当該設定された座標それぞれに、対応する薬剤が配置されたグラフを表示するための情報を出力する。これにより、図１４、１５、１６のグラフにおいて、各座標に、対応する薬剤が配置された状態で表示される。
【０１３８】
この構成により、選択された対象適応症向けの薬剤それぞれについて、一つのグラフ上で新患率と患者数の増減率を表示することができるので、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は、新患率と患者数の増減率を効率よく把握することができる。
【０１３９】
その際、出力部２６５は、図１４、１５または１６のグラフにおいて、前記ストレージを参照して、設定期間における（ユーザによって選択された）対象適応症に対して処方された薬剤の患者数を薬剤毎に集計し、当該集計した患者数が多くなるほど円の大きさが大きくなるように当該円グラフを対応する座標に表示するための情報を出力する。この構成により、図１４、１５または１６のグラフにおいて円グラフの大きさから薬剤の患者数が把握できるので、それぞれの薬剤の患者数を容易に把握することができる。
【０１４０】
図１７及び図１８を用いてユーザ端末１とサーバ２の処理を説明する。図１７は、ユーザ端末とサーバの処理の例を示すフローチャートである。図１８は、図１７の続きの処理の例を示すフローチャートである。
【０１４１】
（ステップＳ１００）まずユーザ端末１のプロセッサ１６は、ユーザから対象期間、対象エリア及びＡＴＣ分類コードを受け付ける。
【０１４２】
（ステップＳ１０５）次にユーザ端末１のプロセッサ１６は、受け付けた対象期間、対象エリア及びＡＴＣ分類コードをサーバ２へ送信するよう制御する。
【０１４３】
（ステップＳ２００）サーバ２のプロセッサ２６は、対象エリアの病院について対象期間において指定されたＡＴＣ分類コードの各薬剤の納入数量を適応症毎にＨＰ、ＧＰ、市場全体で集計する。
【０１４４】
（ステップＳ２０５）次にサーバ２のプロセッサ２６は、各薬剤について、対象期間において集計された適応症毎のＨＰ、ＧＰ、市場全体の処方数量それぞれから、ＨＰ、ＧＰ、市場全体の患者数を適応症毎にそれぞれ算出する。これにより、例えば図１１のＨＰ、ＧＰ、市場全体の表それぞれにおける適応症毎の患者数が算出される。
【０１４５】
（ステップＳ２１０）次にサーバ２のプロセッサ２６は、対象期間において薬剤毎に全適用のＨＰ、ＧＰ、市場全体の患者数を算出する。これにより、例えば図１１のＨＰ、ＧＰ、市場全体の表それぞれにおける全適応の患者数が算出される。
【０１４６】
（ステップＳ２１５）次にサーバ２のプロセッサ２６は、薬剤毎にＨＰ、ＧＰ、市場全体のシェアを算出する。これにより、例えば図１１のＨＰ、ＧＰ、市場全体の表それぞれにおける全適応の患者数が算出される。
【０１４７】
（ステップＳ２２０）次にサーバ２のプロセッサ２６は、対象エリアの病院について例えば対象期間の直前の１年間において、指定ＡＴＣ分類コードの各薬剤の納入数量を適応症毎にＨＰ、ＧＰ、市場全体で集計する。
【０１４８】
（ステップＳ２２５）次にサーバ２のプロセッサ２６は、各薬剤について、対象期間の前年において集計されたＨＰ、ＧＰ、市場全体の処方数量それぞれから、ＨＰ、ＧＰ、市場全体の患者数を適応症毎にそれぞれ算出する。
【０１４９】
（ステップＳ２３０）次にサーバ２のプロセッサ２６は、一つの薬剤についてステップＳ２２５で算出された適応症毎の患者数を合計することによって、対象期間の直前の１年間において薬剤毎に全適用のＨＰ、ＧＰ、市場全体の患者数を薬剤毎に算出する。
次にサーバ２のプロセッサ２６は、対象期間のＨＰ、ＧＰ、市場全体において対象薬剤を対象適応症で処方された患者数をそれぞれ、対応する対象期間の前年におけるＨＰ、ＧＰ、市場全体において対象薬剤を対象適応症で処方された患者数で除算することにより、ＨＰ、ＧＰ、市場全体の前年同期比を薬剤及び適応症の組毎に算出する。これにより、例えば図１１のＨＰ、ＧＰ、市場全体の表において、薬剤及び適応症の組毎に前年同期比が算出される。
【０１５０】
更にサーバ２のプロセッサ２６は、一つの薬剤について、対象期間のＨＰ，ＧＰ、市場全体の全適応の患者数をそれぞれ、対応する対象期間の前年におけるＨＰ，ＧＰ、市場全体の全適応の患者数で除算することにより、全適応について、ＨＰ、ＧＰ、市場全体の前年同期比を薬剤毎に算出する。これにより、例えば図１１のＨＰ、ＧＰ、市場全体の表それぞれにおける、全適応の前年同期比が薬剤毎に算出される。
【０１５１】
（ステップＳ２３５）次にサーバ２のプロセッサ２６は、上記統計データを含むＨＴＭＬデータを生成する。
【０１５２】
（ステップＳ２４０）次にサーバ２の通信制御部２６６は、生成されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１へ送信するよう制御する。
【０１５３】
（ステップＳ１１０）ユーザ端末１のプロセッサ１６は、ステップＳ２４０でサーバ２から送信されたＨＴＭＬデータを受信した場合、この受信したＨＴＭＬデータを表示する。
【０１５４】
（ステップＳ１１５）ユーザ端末１のプロセッサ１６は、ユーザから適応症を受け付ける。
【０１５５】
（ステップＳ１２０）次にユーザ端末１のプロセッサ１６は、受け付けた適応症をサーバ２へ送信するよう制御する。
【０１５６】
（ステップＳ２４１）次にサーバ２のプロセッサ２６は、指定された適応症における患者数を、受診科毎に、ＨＰ、ＧＰ、市場全体で集計する。これにより、図１２の受診科毎の患者数が算出される。
【０１５７】
（ステップＳ２４５）次にサーバ２のプロセッサ２６は、上記統計データを含むＨＴＭＬデータを生成する。
【０１５８】
（ステップＳ２５０）次にサーバ２の通信制御部２６６は、生成されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１へ送信するよう制御する。
【０１５９】
（ステップＳ１２５）ユーザ端末１のプロセッサ１６は、ステップＳ２５０でサーバ２から送信されたＨＴＭＬデータを受信した場合、この受信したＨＴＭＬデータを表示する。
【０１６０】
（ステップＳ１３０）次にユーザ端末１のプロセッサ１６は、グラフボタンが押されたか否か判定する。
【０１６１】
（ステップＳ１３５）ステップＳ１３０でグラフボタンが押されたことが検出された場合、ユーザ端末１のプロセッサ１６は、グラフボタンに設定された値を送信するよう制御する。
【０１６２】
（ステップＳ２５０）次にサーバ２の新患率決定部２６２は、上述した処理によって、新患率を薬剤毎に決定する。これにより、図１３の縦軸の新患率が薬剤毎に算出される。
【０１６３】
（ステップＳ２５５）次にサーバ２の増減率決定部２６４は、上述した処理によって、患者数の増減率を薬剤毎に決定する。これにより、図１３の横軸の患者数の増減率が薬剤毎に算出される。
【０１６４】
（ステップＳ２６０）次にサーバ２の出力部２６５は、上述した処理によって、グラフを表示するため処理を実行する。具体的には例えば、サーバ２の出力部２６５は、上記の薬剤毎の新患率、患者数の増減率の各値をストレージ２３に格納して、JavaScript（登録商標）を使ったグラフ表示プログラムがその各値を読み出すことでその各値が渡されるか、またはサーバ２の出力部２６５が、JavaScriptのプログラム中に直接、その各値が挿入する。
【０１６５】
（ステップＳ２６５）次にサーバ２の出力部２６５は、上述した処理によって、ステップＳ２６０のグラフを表示するための情報（例えば、特定のJavaScriptのパス）を含むＨＴＭＬデータを生成する。
【０１６６】
（ステップＳ２７０）次にサーバ２の通信制御部２６６は、生成されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１へ送信するよう制御する。
【０１６７】
（ステップＳ１４０）ユーザ端末１のプロセッサ１６は、ステップＳ２５０でサーバ２から送信されたＨＴＭＬデータを受信した場合、この受信したＨＴＭＬデータを表示する。これにより、図１３がユーザ端末１に表示される。
【０１６８】
（ステップＳ１４５）次にユーザ端末１のプロセッサ１６は、適応症が選択されたか否か判定する。
【０１６９】
（ステップＳ１５０）ステップＳ１４５で適応症が選択された場合、ユーザ端末１のプロセッサ１６は、選択された適応症を識別する情報を送信するよう制御する。
【０１７０】
（ステップＳ２７５）次にサーバ２の新患率決定部２６２は、選択された適応症について上述した処理によって、選択された適応症について新患率を薬剤毎に決定する。これにより、図１４、１５、または１６の縦軸の新患率が薬剤毎に算出される。
【０１７１】
（ステップＳ２８０）次にサーバ２の増減率決定部２６４は、選択された適応症について上述した処理によって、選択された適応症について患者数の増減率を薬剤毎に決定する。これにより、図１４、１５、または１６の横軸の患者数の増減率が薬剤毎に算出される。
【０１７２】
（ステップＳ２８５）次にサーバ２の出力部２６５は、上述した処理によって、グラフを表示するため処理を実行する。具体的には例えば、サーバ２の出力部２６５は、上記の薬剤毎の新患率、患者数の増減率の各値をストレージ２３に格納して、JavaScriptを使ったグラフ表示プログラムがその各値を読み出すことでその各値が渡されるか、またはサーバ２の出力部２６５が、JavaScriptのプログラム中に直接、その各値が挿入する。
【０１７３】
（ステップＳ２９０）次にサーバ２の出力部２６５は、上述した処理によって、ステップＳ２６０のグラフを表示するための情報（例えば、特定のJavaScriptのパス）を含むＨＴＭＬデータを生成する。
【０１７４】
（ステップＳ２９５）次にサーバ２の通信制御部２６６は、生成されたＨＴＭＬデータをユーザ端末１へ送信するよう制御する。
【０１７５】
（ステップＳ１５５）ユーザ端末１のプロセッサ１６は、ステップＳ２５０でサーバ２から送信されたＨＴＭＬデータを受信した場合、この受信したＨＴＭＬデータを表示する。これにより、図１４、１５または１６がユーザ端末１に表示される。
【０１７６】
以上、本実施形態に係る情報処理システムＳは、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されているストレージを備える。更に情報処理システムＳは、ユーザによって選択された薬剤カテゴリを取得する取得部を備える。更に情報処理システムＳは、前記ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤それぞれについて、前記ストレージを参照して、適応症それぞれについて（１）新規処方開始の単位期間毎の患者数を設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ１、適応症それぞれについて（２）既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ２、適応症それぞれについて（３）既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ３及び適応症それぞれについて（４）同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数を前記設定期間に渡って集計した数の合計Ｎ４を算出し、合計Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４を用いて、具体的には例えば（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３）／（Ｎ１＋Ｎ２＋Ｎ３＋Ｎ４）を含む式に従って、新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部を備える。
【０１７７】
この構成により、ユーザによって選択された薬剤カテゴリに含まれる薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高いほど新たな患者が特定薬剤の治療を受けている傾向がつかめその薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【０１７８】
また、本実施形態に係る情報処理システムＳは、薬剤及び適応症の組毎に、新規処方開始の患者数、既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された患者数、既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された患者数及び同じ薬剤を継続する患者数が、予め決められた単位期間毎に記憶されているストレージを備える。更に情報処理システムＳは、ユーザによって選択された対象適応症を取得する取得部を備える。更に情報処理システムＳは、前記ユーザによって選択された対象適応症に前記ストレージにおいて関連付けられた薬剤それぞれについて、前記ストレージを参照して、前記対象適応症について、設定期間に渡って、（１）新規処方開始の単位期間毎の患者数の合計Ｍ１、（２）既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ２、（３）既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された単位期間毎の患者数の合計Ｍ３及び（４）同じ薬剤を継続する単位期間毎の患者数の合計Ｍ４を算出し、当該合計Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３、Ｍ４を用いて、具体的には例えば（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３）／（Ｍ１＋Ｍ２＋Ｍ３＋Ｍ４）を含む式に従って、当該対象適応症の新患率を薬剤毎に決定する新患率決定部を備える。
【０１７９】
この構成により、ユーザによって選択された対象適応症向けの薬剤毎に、新患率を決定することができる。これにより、ユーザ（例えば、自治体・企業の保険者や製薬会社の担当者）は薬剤毎に新患率を把握することができ、新患率が高いほど新たな患者が特定薬剤の治療を受けている傾向がつかめその薬剤の貢献度や将来性を把握できるので、患者の治療動向や、医薬品の販売・処方動向を把握することを容易化することができる。
【０１８０】
なお、上述した実施形態で説明したサーバ２の少なくとも一部は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。ソフトウェアで構成する場合には、サーバ２の少なくとも一部の機能を実現するプログラムをフレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させてもよい。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でもよい。
【０１８１】
また、情報処理システムＳまたはサーバ２の少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネット等の通信回線（無線通信も含む）を介して頒布してもよい。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布してもよい。
【０１８２】
さらに、一つまたは複数の情報処理装置によってサーバ２の機能を実現してもよい。複数の情報処理装置を用いる場合、情報処理装置のうちの１つをコンピュータとし、当該コンピュータが所定のプログラムを実行することによりサーバ２の少なくとも１つの機能が実現されてもよい。
【０１８３】
また、方法の発明においては、全ての工程（ステップ）をコンピュータによって自動制御で実現するようにしてもよい。また、各工程をコンピュータに実施させながら、工程間の進行制御を人の手によって実施するようにしてもよい。また、さらには、全工程のうちの少なくとも一部を人の手によって実施するようにしてもよい。
【０１８４】
以上、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【符号の説明】
【０１８５】
１  ユーザ端末
１１  入力インタフェース
１２  通信回路
１３  ストレージ
１４  メモリ
１５  出力インタフェース
１６  プロセッサ
１７  ディスプレイ
２  サーバ
２１  入力インタフェース
２２  通信回路
２３  ストレージ
２４  メモリ
２５  出力インタフェース
２６  プロセッサ
２６１  取得部
２６２  新患率決定部
２６３  患者数決定部
２６４  増減率決定部
２６５  出力部
２６６  通信制御部
【要約】      （修正有）【課題】同じ薬剤を処方された患者を分類することを容易化する情報処理システム、情報処理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】情報処理システムは、第１のストレージに記憶されている同一の患者識別情報について、過去設定期間、ストレージにある薬剤の処方の履歴がなく且つ当該薬剤が処方された第１の履歴がある場合に、第１の履歴を新規処方開始と分類する第１の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に上乗せで別の薬剤が処方開始された第２の履歴がある場合に、第２の履歴をアドオンに分類する第２の処理、同一の適応症について既に処方された薬剤に替えて別の薬剤が処方開始された第３の履歴がある場合に、第３の履歴をスイッチに分類する第３の処理、過去設定期間、第１のストレージに薬剤の処方の履歴があり且つ薬剤が処方された第４の履歴がある場合に、第４の履歴を継続に分類する第４の処理の少なくとも一つの処理を実行する。【選択図】図３【図１】
0006883685.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図８Ｃ】
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【図８Ｄ】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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