(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
色素沈着斑を識別するためのシステムであって、プロセッサおよびメモリコンポーネントを含むコンピューティング装置を備え、前記メモリコンポーネントはロジックを格納し、該ロジックは、前記プロセッサによって実行されるとき、前記コンピューティング装置に、
（ｉ）交差偏光を使用して捕捉された対象者のデジタル画像を受信させ、
（ｉｉ）前記対象者のベースライン画像を受信させ、
（ｉｉｉ）前記対象者の前記画像内の色素沈着斑を識別させ、
（ｉｖ）前記画像内の前記色素沈着斑を区別するために、前記対象者の前記画像に電子的に注釈を付けさせ、
（ｖ）前記色素沈着斑を所定のクラスに分類させ、
（ｖｉ）前記所定のクラスに従って、前記色素沈着斑を治療するための製品を決定させ、
（ｖｉｉ）前記対象者による使用のための前記製品に関連する情報を提供させ、
前記画像内の前記色素沈着斑を識別することは、前記色素沈着斑の低レベルの画像のテクスチャ特徴を決定することを含み、
前記色素沈着斑の低レベルの画像のテクスチャ特徴を決定することは、前記画像のテクスチャ特徴を記述することができるように、皮膚斑の境界に対して前記色素沈着斑を識別するための前記画像のピクセル近傍を定義することを含むことを特徴とするシステム。
【請求項２】
交差偏光フィルタを含む画像捕捉装置をさらに備え、前記対象者の前記画像は、前記画像捕捉装置を使用して捕捉されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記所定のクラスは、以下の：日光性黒子、肝斑、脂漏性角化症、色素細胞性母斑、そばかす、光線角化症、炎症後色素沈着、および上記のいずれでもない、もののうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１又は２に記載のシステム。
【請求項４】
前記ロジックは、前記コンピューティング装置に、さらに、前記ベースライン画像を前記対象者の前記画像と比較させ、前記色素沈着斑の変化を決定させることを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１つに記載のシステム。
【請求項５】
前記ロジックは、前記コンピューティング装置に、さらに、回転不変性の均一な局所バイナリパターン（ＬＢＰ）から前記色素沈着斑のテクスチャ特徴を決定させることを特徴とする請求項１ないし４のいずれか１つに記載のシステム。
【請求項６】
前記ロジックは、前記コンピューティング装置に、さらに、前記色素沈着斑の形状を近似するフィッティングされた楕円を作成させることによって、前記色素沈着斑の空間的特徴を決定させることを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１つに記載のシステム。
【請求項７】
前記ロジックは、前記コンピューティング装置に、さらに、前記色素沈着斑のピクセル近傍を決定させ、および前記ピクセル近傍内の複数のピクセルのピクセル強度を決定させることを特徴とする請求項１ないし６のいずれか１つに記載のシステム。
【請求項８】
前記色素沈着斑を分類することは、前記色素沈着斑の約２から約２５個の間の寸法特徴を分析することを含むことを特徴とする請求項１ないし７のいずれか１つに記載のシステム。
【請求項９】
前記寸法特徴は、前記色素沈着斑内の平均強度、前記色素沈着斑のピクセル近傍内の平均強度、前記色素沈着斑を近似するフィッティングされた楕円の偏心率、フィッティングされた楕円の長軸の長さ、フィッティングされた楕円の短軸の長さ、色素沈着斑の面積、局所バイナリパターン（ＬＢＰ）ヒストグラムの第１のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第２のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第３のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第４のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第５のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第６のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第７のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第８のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第９のビン値、ＬＢＰヒストグラムの第１０のビン値、Ｒチャンネルにおける最大強度、Ｒチャンネルにおける最小強度、Ｒチャンネルにおける平均強度、Ｇチャンネルにおける最大強度、Ｇチャンネルにおける最小強度、Ｇチャンネルにおける平均強度、Ｂチャンネルにおける最大強度、Ｂチャンネルにおける最小強度、およびＢチャンネルにおける平均強度、から選択された少なくとも２つの寸法特徴を含むことを特徴とする請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
請求項１ないし９のいずれか１つに記載のシステムを使用することを含むことを特徴とする色素沈着斑を識別する方法。
【請求項１１】
ａ）スキンケア製品と、
ｂ）請求項１ないし９のいずれか１つに記載のシステムと、
ｃ）前記スキンケア製品を分注する手段と、
を備えたことを特徴とする分注装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、概して、色素沈着斑を識別するためのシステムおよび方法に関する。より具体的には、本開示は、色素沈着斑を複数の分類のうちの１つに分類し、色素沈着斑を治療するための治療レジメン又は製品を提供することに関する。
【背景技術】
【０００２】
色素沈着斑は、化粧品皮膚業界における共通の問題である。他の知覚される美容上の肌の染みと同様、色素沈着斑は、精神的および心理的苦痛を、この状態に悩む人にもたらし得る。顔面の色素沈着斑の大部分は良性であるが、一部の稀な症例では、色素沈着斑は、より深刻な皮膚の状態（例えば、黒色腫）の兆候である場合がある。皮膚斑の診断には組織病理学が広く用いられているが、非侵襲的な測定法が、皮膚のバリアを破壊することに伴う障害（感染症、瘢痕化のリスクなど）のいくつかが低減又は解消されることから一般的に好ましい。
【０００３】
非侵襲的診断技術は周知のものであるが、一部の非侵襲的診断技術は、皮膚斑の種類および／又は重症度を診断する上で望ましい精度レベルを提供しない場合がある。例えば、異なる種類の色素沈着斑は、裸眼検査では区別が困難な場合がある。さらに、裸眼検査によって皮膚斑の診断に様々な程度の主観が持ち込まれ得、これは、特に、異なる人が診断を仰ぐ（例えば、美容コンサルタントと皮膚科医）場合には一貫しないスキンケアレジメン又はスキンケア製品が推奨される場合がある。したがって、裸眼検査に伴う主観性の少なくとも一部、理想的には全てを排除した非侵襲的な診断方法を使用することが望ましいであろう。
【０００４】
いくつかの例では、比色計又は分光計を使用することによって色素沈着過剰のより客観的な評価を提供することができるが、各測定で検査することができるのは皮膚の小さな領域のみである。結果として、このプロセスでは、測定する皮膚斑の数が多い場合、複数回の測定を行う必要がある。いくつかの例では、各検査で同じ正確な領域を再特定することが困難であることから、比色計又は分光計を使用して望ましい再現性のレベルを得ることは困難な場合がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
したがって、対象者の色素沈着斑を識別および分類するためのシステムに対する必要性が本業界において存在する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本明細書では、色素沈着斑を識別するためのシステムが開示される。いくつかの例では、システムは、対象者の画像を捕捉するための交差偏光フィルタを備えた画像捕捉装置を含む。システムはまた、プロセッサと、メモリコンポーネントと、を備える、コンピューティング装置を含んでもよい。メモリコンポーネントは、プロセッサによって実行されるとき、コンピューティング装置に、対象者の画像を受信させ、対象者のベースライン画像を受信させ、対象者の画像内の色素沈着斑を識別させ、画像内の色素沈着斑を区別するために、対象者の画像に注釈を付けさせるロジックを格納している。いくつかの例では、ロジックは、システムに色素沈着斑を所定のクラスに分類させ、所定のクラスに従って、色素沈着斑を治療するための製品を決定させ、対象者による使用のための製品に関連する情報を提供させる。
【０００７】
いくつかの例では、本明細書のシステムは、プロセッサによって実行されるとき、コンピューティング装置に、交差偏光を使用して捕捉された対象者のデジタル画像を受信させ、交差偏光を用いて捕捉されなかった対象者のベースライン画像を受信させ、対象者のデジタル画像内の色素沈着斑を識別させるロジックを格納するコンピューティング装置を含むことができる。ロジックは、コンピューティング装置に、対象者のデジタル画像のベースライン画像と電子的に注釈が付けられたバージョンとを提供して、色素沈着斑を区別して表示させ、色素沈着斑を所定のクラスに分類させ、所定のクラスに従って、色素沈着斑を治療するための製品を決定させることができる。ロジックはまた、コンピューティング装置に、対象者による使用のための製品に関連する情報を提供させることもできる。
【０００８】
分注装置も開示される。分注装置は、プロセッサによって実行されるとき、分注装置に、対象者のデジタル画像を受信させ、コンピューティング装置によって対象者のデジタル画像内の色素沈着斑を識別させ、デジタル画像内の色素沈着斑を区別するために、コンピューティング装置によって対象者のデジタル画像に電子的に注釈を付けさせるロジックを格納するコンピューティングを含むことができる。いくつかの例では、ロジックは、分注装置に、コンピューティング装置によって、色素沈着斑を所定のクラスに分類させ、コンピューティング装置によって、所定のクラスに従って、色素沈着斑を治療するための治療レジメンを決定させ、コンピューティング装置によって、対象者が使用するための治療レジメンに関する情報を提供させる。いくつかの例では、分注装置は、ユーザの選択に応じて、治療レジメンの一環である製品を分注することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑を識別するためのコンピューティング環境を示す。
【図２】本明細書に記載される実施形態に従う、対象者の画像を捕捉して皮膚斑の判定を行うためのユーザインタフェースを示す。
【図３】本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑に注釈付けするためのユーザインタフェースを示す。
【図４】本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑を定義するための楕円を作成するためのユーザインタフェースを示す。
【図５】本明細書に記載される実施形態に従う、対象者の複数の色素沈着斑を捕捉するためのユーザインタフェースを示す。
【図６】本明細書に記載される実施形態に従う、対象者の複数の異なる色素沈着斑を分類するためのユーザインタフェースを示す。
【図７】本明細書に記載される実施形態に従う、推奨される製品および治療を示すためのユーザインタフェースを示す。
【図８】本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑を識別するためのフローチャートを示す。
【図９】本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑を識別するためのリモートコンピューティング装置を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
「約」は、記載された値の１５％以内を包括的に意味する。
【００１１】
本明細書における「美容」は、人体の領域に所望の視覚的効果を提供する非医学的方法を意味する。視覚的な美容効果は、一時的、半永久的、又は永久的なものであってもよい。
【００１２】
「化粧料」は、美容効果（例えば、クレンジング、美化、魅力促進および／又は容姿変更）をもたらすために哺乳動物の身体又はその任意の部分に擦り込む、注ぐ、振りかける、噴霧する、導入する、又は他の方法で塗布することを目的とした任意の物質およびその任意の成分を意味する。
【００１３】
「化粧品製品」は、化粧料（例えば、肌保湿剤、ローション、香水、口紅、爪磨き、眼および顔用メークアップ用前処理、クレンジングシャンプー、ヘアカラー、剃毛準備、並びに脱臭剤）を含む製品である。
【００１４】
「色素沈着した」および「色素沈着斑」は、身体の同じ一般的な領域における皮膚の近傍部分と比較して相対的に高いメラニン含量を有する皮膚の局所的部分を意味する。色素沈着した染みの例としては、加齢による染み、メラニン沈着、褐色斑、そばかす、炎症後色素沈着、日光による色素沈着などが挙げられるが、これらに限定されない。
【００１５】
「〜の外観を改善する」は、例えば色素沈着斑の皮膚斑領域の比率の低減および／又は色素沈着斑のＬ＊値の増大によって定量化することができる、皮膚外観の測定可能な所望の変化又は効果を提供することを意味する。皮膚斑領域の比率およびＬ＊値並びにこれらの特性の変化を決定するための方法は、当業者には周知である。これらの方法のいくつかの非限定的な例が、同時係属中の米国特許出願第１５／４０２，３３２号に記載されている。
【００１６】
「スキンケア」は、皮膚状態を調節および／又は改善することを意味する。いくつかの非限定的な例としては、より滑らかで、より均一な外観および／若しくは感触を提供することによって皮膚の外観および／若しくは感触を改善すること；皮膚の１つ以上の層の厚さを増加させること；皮膚の弾性又は弾力性を改善すること；皮膚のハリを改善すること；並びに皮膚の脂っぽい、てかてかした、および／若しくはくすんだ外観を低減し、皮膚の水和状態若しくは保湿を改善し、小皺および／若しくは皺の外観を改善し、皮膚剥脱若しくは落屑を改善し、皮膚を膨化させ、皮膚バリア特性を改善し、皮膚の色合いを改善し、赤み若しくは皮膚の染みの外観を低減させ、かつ／又は皮膚の明るさ、つや、若しくは透明感を改善することが挙げられる。
【００１７】
「対象者」は、本明細書の方法およびシステムが美容目的で使用される人を指す。
【００１８】
本明細書では、色素沈着斑を識別するためのシステムおよび方法について開示する。異なる種類の色素沈着斑は治療および予後も異なるため、本明細書のシステムおよび方法は、計画管理を行うための色素沈着斑の正確な診断および一貫したモニタリングを提供するように構成することができる。例えば、本明細書のシステムおよび方法は、顔面の色素沈着斑を、日光性黒子、肝斑、脂漏性角化症、色素細胞性母斑、そばかす、光線角化症、炎症後色素沈着、および上記のいずれでもないものの８つの異なる種類の色素沈着に自動的に分類するように構成することができる。驚くべきことに、本明細書に記載されるように色素沈着斑を分類および注釈付けすることは、色素沈着斑の適切な治療および低減に劇的な効果をもたらすことが見出された。色素沈着斑の画像の周囲にフィッティングされた楕円を作成し、ピクセル解析を行って色素沈着斑のテクスチャを決定するプロセスによって、色素沈着斑の分類、治療、および外観を大幅に改善することも見出された。具体的には、本方法は、コンピュータが色素沈着斑の分類を正確に予測する能力を改善する。
【００１９】
図１は、色素沈着斑を識別するための例示的なコンピューティング環境を示す。例解されるように、ネットワーク１００は、ユーザコンピューティング装置１０２ａ、分注装置１０２ｂ、モバイル装置１０２ｃ、およびリモートコンピューティング装置１０４と連結されている。ネットワーク１００は、任意の広域ネットワーク、ローカルネットワークなどを含み得る。一例として、ネットワーク１００は、インターネット、公衆交換電話ネットワーク、セルラーネットワーク（３Ｇ、４Ｇ、ＬＴＥなど）を含むことができる。同様に、ネットワーク１００は、ローカルエリアネットワーク、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈネットワーク、Ｚｉｇｂｅｅ、近距離通信などのローカルネットワークを含んでもよい。
【００２０】
ネットワーク１００には、ユーザコンピューティング装置１０２ａ、分注装置１０２ｂ、およびモバイル装置１０２ｃが連結されている（本明細書では個別に、又は集合的に「装置１０２」と称される）。ユーザコンピューティング装置１０２ａは、画像を捕捉する、リモートコンピューティング装置１０４と通信する、かつ／又は１つ以上のユーザインタフェースをユーザに提供するために使用することができる任意のコンピューティング装置として構成することもできる。したがって、ユーザコンピューティング装置１０２ａは、パーソナルコンピュータ、ラップトップなどとして構成されてもよい。さらに、画像捕捉装置を、ユーザコンピューティング装置１０２ａ（および／又は装置１０２ｂ、１０２ｃ）に統合することもできるが、システムのいくつかの実施形態は、本明細書に記載される画像を捕捉し、その画像を（又は画像に関連するデータ）を適当な装置に転送することができる別の画像捕捉装置（例えば、従来のスタンドアローン式デジタルカメラ）を含んでもよい。
【００２１】
分注装置１０２ｂは、コンピュータ、ディスプレイ、入力装置、および１つ以上の製品を分注するためのハードウェアを含むことができる。したがって、分注装置１０２ｂは、１つ以上の化粧品又は化粧料などの製品を分注する能力を除いて、ユーザコンピューティング装置１０２ａと同様の機能を有することができる。モバイル装置１０２ｃもまた、同様のハードウェアおよび機能を含んでもよいが、携帯電話、タブレット、携帯情報端末などとして構成することができる。
【００２２】
いずれにせよ、ユーザコンピューティング装置１０２ａ、分注装置１０２ｂ、および／又はモバイル装置１０２ｃは、対象者のデジタル画像を捕捉するように構成された画像捕捉装置を含むことができる。下記により詳細に述べるように、画像のうちの一部は、交差偏光および／又はフィルタを含んでもよい。したがって、画像捕捉装置のいくつかの実施形態は、画像を捕捉する際に１つ以上のレンズを用いることができる。他の実施形態では、交差偏光は望ましくない場合があり、したがって用いられない場合がある。
【００２３】
リモートコンピューティング装置１０４は、ネットワーク１００を介してユーザコンピューティング装置１０２ａ、分注装置１０２ｂおよび／又はモバイル装置１０２ｃと通信するように構成することができる。このため、リモートコンピューティング装置１０４は、サーバ、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、ラップトップ、ノートブック、キオスクなどとして構成されてもよい。リモートコンピューティング装置１０４は、識別子ロジック１４４ａおよび治療ロジック１４４ｂを格納した図９に示すようなメモリコンポーネント１４０および他のコンポーネントを含むことができる。下記でより詳細に述べるように、識別子ロジック１４４ａは、画像を分析して色素沈着斑を識別するように構成することができる。治療ロジック１４４ｂは、識別された色素沈着斑を治療するための１つ以上の製品および／又は治療レジメンを決定するように構成することができる。
【００２４】
識別子ロジック１４４ａおよび治療ロジック１４４ｂは、リモートコンピューティング装置１０４のメモリコンポーネント１４０内に存在するものとして示されているが、これはあくまで一例に過ぎない点は理解されよう。いくつかの実施形態は、ユーザコンピューティング装置１０２ａ、分注装置１０２ｂ、および／又はモバイル装置１０２ｃ内で記載された機能を実行するためのロジックを有するように構成することができる。同様に、いくつかの実施形態は、記載される機能の少なくとも一部を提供するために、図１に示されない別のコンピューティング装置を用いるように構成されてもよい。
【００２５】
本明細書に記載されるシステムおよび方法は、実施形態に応じて、化粧品の分野における（例えば、スキンケア用で）消費者に、又は医療分野における患者に用いることができる点も理解されよう。医療分野に関連する実施形態は、医学的状態の治療に関する製品および／又は方法を含む。これは、医療専門家による操作を必要とする製品、医療診断の過程で医療専門家によって使用される製品、医療専門家による治療を必要とする疾患又は他の医学的状態の治療に使用される製品、処方箋とともに販売される製品、並びに美容整形外科医、皮膚科医、内科医、および製薬会社の活動を含む。
【００２６】
さらに、リモートコンピューティング装置１０４は、図１ではロジック１４４ａ、１４４ｂを含むものとして示されているが、これも一例に過ぎない点は理解されよう。いくつかの実施形態では、装置１０２は、リモートコンピューティング装置１０４とは独立して動作してもよく、更新および他の管理データのためにリモートコンピューティング装置１０４のみと通信してもよい。他の実施形態は、リモートコンピューティング装置１０４が、本明細書に記載される処理の実質的に全てを提供し、ユーザコンピューティング装置１０２ａが単に端末として使用されるように構成することもできる。さらに他の実施形態は、これらの例の組み合わせとして動作してもよく、かつ／又は装置１０２のうちの別のものの機能を提供するために装置１０２のうちの１つ以上を活用することができる。一例として、ユーザは、モバイル装置１０２ｃを介して画像を捕捉することができ、その画像を分注装置１０２ｂに送信し、推奨される製品および治療を分析して提供することができる。
【００２７】
図２は、本明細書に記載される実施形態に従って、対象者の画像を捕捉して皮膚斑の判定を実行するためのユーザインタフェース２３０を示している。例解されるように、ユーザインタフェース２３０は、捕捉画像、画像捕捉オプション２３２、フィルタ画像捕捉オプション２３４、皮膚斑判定実行オプション２３６、および手動皮膚斑識別オプション２３８を含んでいる。
【００２８】
画像捕捉オプション２３２を選択することで、装置１０２は、対象者の画像を捕捉することができる。上記に述べたように、画像は、装置１０２によって捕捉することができるか、又は装置１０２および／若しくはリモートコンピューティング装置１０４に通信することができる。いずれにせよ、画像は、対象者の顔面の１つ以上の色素沈着斑を示すことができ、対象者の白色光画像、未フィルタリング画像、および／又はベースライン画像であり得る。
【００２９】
フィルタ画像捕捉オプション２３４を選択することで、交差偏光画像を捕捉することができる。特定の実施形態に応じて、交差偏光画像は、交差偏光を用いて捕捉してもよく、かつ／又は交差偏光フィルタを介して捕捉してもよい。交差偏光画像は、いくつかの実施形態では、デジタル画像である。皮膚斑判定実行オプション２３６を選択することで、皮膚斑の識別および分類を開始することができる。手動皮膚斑識別オプション２３８を選択することで、ユーザは、下記でより詳細に述べるように色素沈着斑を手動で識別することができる。
【００３０】
図２からの皮膚斑判定実行オプション２３６の選択に応じて、図３に例解されるユーザインタフェース３３０を提供することができる。さらに、リモートコンピューティング装置１０４（および／又は実施形態に応じて装置１０２）は、画像を処理し、対象者の画像の色素沈着斑を識別および分類することができる。ユーザインタフェース３３０は、皮膚斑注釈付けオプション３３２、皮膚斑ズームフィルタオプション３３４、手動皮膚斑注釈付けオプション３３６、皮膚斑ズームオプション３３８、および皮膚斑除去オプション３４０も含んでいる。
【００３１】
また、ユーザインタフェース３３０には、対象者の画像３４２、並びに色素沈着斑の画像３４４および３４６も示される。皮膚斑注釈付けオプション３３２を選択することで、画像３４２に、識別された皮膚斑を強調するオーバーレイ３４８によって注釈を付けることができる。皮膚斑ズームフィルタオプション３３４を選択することで、識別された皮膚斑の交差偏光画像およびズームされた画像（例えば、２ｘ、３ｘ、４ｘ、５ｘ、１０ｘ、又はさらには最大１００ｘの倍率）である、対象者のデジタル画像３４４を提供することができる。手動皮膚斑注釈付けオプション３３６を選択することで、ユーザが手動で画像を選択および注釈付けするための追加オプションを提供することができる。皮膚斑ズームオプション３３８を選択することで、注釈付けされた色素沈着斑のズームされた画像（例えば、２ｘ、３ｘ、４ｘ、５ｘ、１０ｘ、又はさらには最大１００ｘの倍率）であるベースライン画像３４６を提供することができる（フィルタなし）。いくつかの実施形態では、対象者のデジタル画像３４４をベースライン画像３４６と比較して、色素沈着斑の少なくとも１つの特徴を決定することができる。皮膚斑除去オプション３４０を選択することで、以前に識別された皮膚斑をユーザによる検討対象から除外することができる。
【００３２】
図３に示されるように、画像のズームされたバージョンを比較することができるが、これはあくまで一実施形態に過ぎない点を理解されたい。いくつかの実施形態は、複数の色素沈着斑を同じ領域のフィルタリングされた画像と含むことができる対象者の皮膚のより大きな部分のベースライン画像を比較するように構成される。さらに、いくつかの実施形態は、ベースライン画像をフィルタリングされていない画像として用い、デジタル画像をクロスフィルタリングされた画像として用いるが、これもやはり一実施形態である。いくつかの実施形態は、異なる時点で同一（又は実質的に同様）の画像を比較して色素沈着斑の進行を比較する。
【００３３】
図４は、本明細書に記載される実施形態に従った、色素沈着斑の空間的特徴を定義するためのフィッティングされた楕円を作成するためのユーザインタフェース４３０を示す。図３の皮膚斑注釈付けオプション３３２および／又は図２の皮膚斑判定実行オプション２３６を選択することで、対象者の皮膚の変色を分析することができる。一例として、各皮膚斑を分類するため、２５種類の寸法特徴（又は最大約２５種類）を、交差偏光画像のそれぞれの領域から導出して色素沈着斑を特徴付けることができる。これらの実施形態では、各皮膚斑についてコントラスト、形状、サイズ、テクスチャ、および異なるチャンネル（例えば、ＲＧＢ色空間）内の色を考慮する。決定木、ＡｄａＢｏｏｓｔｉｎｇなどを含む、１つ以上のマルチクラス学習アルゴリズムを用いて皮膚斑を分類することができる。マルチクラス誤り訂正出力符合（ＥＣＯＣ）も同様に用いることができる。ＥＣＯＣアルゴリズムは、バイナリベースの学習者から構築されたマルチクラス分類子であり、異なるクラス（すなわち、皮膚斑を特徴付けるために用いられる特性）を区別するための符合設計を利用する。ＥＣＯＣは、それぞれのクラスの所定のバイナリコードのセットを割り当て、バイナリベースの学習者がバイナリコード内の各ビット位置について訓練される。ある試験サンプル特徴について、分類子は代表的なバイナリコードを生成し、これを既存のクラスについて予め定義されたバイナリコードと比較する。このサンプルは、最短コード距離を有するクラスに割り当てられる。分類に用いられる特徴の例を、下記表１に示す。
【００３４】
【表１】
0006933772.tif 000002
【００３５】
形状関連パラメータを導出するには、図４に例解されるように、皮膚斑領域と同じ（又は実質的に同様の）正規化された第２の中心モーメントを用いてフィッティングされた楕円４３２を、皮膚斑の境界に対してフィッティングする。フィッティングされた楕円４３２を用いることで、色素沈着斑を識別するためのピクセル近傍を定義および／又は作成することができる。フィッティングされた楕円の偏心率は、以下のように定義することができる。すなわち、
【００３６】
【数１】
0006933772.tif 000003
式中、ａは長軸の長さであり、ｂは短軸の長さである。偏心率の値０は円を示し、偏心率の値１は線分を示す。
【００３７】
皮膚斑のテクスチャ特徴は、回転不変性の均一な局所バイナリパターン（ＬＢＰ）から導出することができる。ＬＢＰ演算子は、画像内の各ピクセルの３×３ピクセルの近傍を中心ピクセル値（下記表２に示す）で閾化し、結果として得られたバイナリパターンをマッピングすることによって、画像内の各ピクセル（又は複数のピクセル）にラベルを割り当てる。回転不変性の均一なＬＢＰラベルは以下のように定義される。すなわち、
【００３８】
【数２】
0006933772.tif 000004
式中、（ｇｉ−ｇ０）≧０である場合、ｓ（ｇｉ−ｇ０）＝１であり、（ｇｉ−ｇ０）≦０である場合、ｓ（ｇｉ−ｇ０）＝０であり、Ｕ（ＬＢＰ８）は、そのパターン内の空間的推移の数を計算する均一演算子である（例えば、０から１への、又はその逆のビット値の変化）。これにより、その発生頻度が画像のテクスチャ特徴を記述する１０ビンの正規化ヒストグラムとして表される１０個の異なるラベル（０，１，２．．．，９）が与えられる。これは、表２に示すように、ピクセル近傍の複数のピクセルのピクセル強度および／又はピクセル色を測定および／又は比較するために使用することができる。
【００３９】
【表２】
0006933772.tif 000005
【００４０】
このＬＢＰプロセスを使用することにより、色素沈着斑の低レベルのテクスチャ特徴を決定することができる。テクスチャは、多くの場合、異なる種類の色素沈着斑の差別化因子であることから、このクラスは、特定の種類の色素沈着斑を識別する上で有用となり得る。
【００４１】
再び図４を参照すると、上記に述べた計算結果を見るための計算結果ビューオプション４３４を提供することができる。再処理オプション４３６によって、同じ情報、異なる情報、および／又は異なる画像を使用して皮膚斑を再処理することができる。色素沈着斑の特徴が識別された時点で、色素沈着斑を、日光性黒子、肝斑、脂漏性角化症、色素細胞性母斑、そばかす、光線角化症、炎症後色素沈着、および上記のいずれでもないものの８つの可能な分類のうちの１つ以上のものに従って分類することができる。図４は、生じ得る計算および処理の例解として示されている点を理解されたい。したがって、いくつかの実施形態は、ユーザに表示するためのユーザインタフェース４３０が実際に提供されない場合があるが、本明細書に記載される結果として得られる出力を提供するために内部で計算することもできる。
【００４２】
図５は、本明細書に記載される実施形態に従う、対象者の複数の色素沈着斑を捕捉するためのユーザインタフェース５３０を示す。例解されるように、対象者の複数の色素沈着斑を識別し、分類することができる。さらに、識別された皮膚斑の１つ以上に、識別された皮膚斑の位置および種類をユーザに示すための注釈を付けることができる。さらに、製品を適用する場所を例解するために、対象者の画像上で治療領域に注釈を付けることができる。図５にはまた、治療提供オプション５３２、製品提供オプション５３４、皮膚斑分類提供オプション５３６、およびリターンオプション５３８を含む、ユーザが選択することができる様々なオプションも例解されている。
【００４３】
治療提供オプション５３２を選択することで、図７に例解されるような治療レジメンを示すことができる。製品提供オプション５３４を選択することで、やはり図７に例解されるようにユーザに製品を示すことができる。皮膚斑分類提供オプション５３６を選択することで、図６に例解されるように、例えば画像上のテクスチャリストおよび／又は色コード（若しくは他のコード）によって、複数の異なる分類された皮膚斑を識別するための色素沈着斑の１つ以上についての分類のリストをユーザに伝えることができる。リターンオプション５３８を選択することで、ユーザはその前のユーザインタフェースに戻ることができる。
【００４４】
図６は、本明細書に記載される実施形態に従う、対象者の複数の異なる色素沈着斑を分類するためのユーザインタフェース６３０を示す。色素沈着斑の分類に応じて、ユーザインタフェース６３０は、それぞれの種類の皮膚斑の位置をより容易に識別し、問題のある領域および治療領域を識別するためのこれらの皮膚斑の色コードをユーザに提供する。ユーザが利用可能な他のオプションとしては、治療提供オプション６３２、製品提供オプション６３４、およびリターンオプション６３６が含まれる。
【００４５】
治療提供オプション６３２を選択することで、図７に例解されるような治療レジメンを示すことができる。製品提供オプション６３４を選択することで、やはり図７に例解されるような推奨される製品を示すことができる。
【００４６】
図７は、本明細書に記載される実施形態に従う、推奨される製品を示すためのユーザインタフェース７３０を示す。オプション５３２、５３４（図５）、６３２および／又は６３４（図６）のうちの１つ以上をユーザが選択することで、ユーザインタフェース７３０を示すことができる。例解されるように、ユーザインタフェース７３０は、推奨される製品、並びに一般的なスキンケア用の製品、および／又は識別および分類された種類の色素沈着斑を治療するための製品をユーザが購入するための購入オプション７３２、７３４、７３６を示すことができる。特定の実施形態に応じて、購入オプション７３２、７３４、７３６のうちの１つ以上を選択することで、製品を分注するかつ／又は購入待機状態とすることができる。
【００４７】
さらに、識別された問題のある領域の１つ以上に対して治療レジメンが示されてもよい。治療レジメンおよび推奨される製品は、色素沈着斑の分類に基づいたものとすることができる。理解されるように、対象者はそれぞれの個々の皮膚斑に異なる製品を適用することができない場合があるため、製品および治療レジメンは、対象者が、複数の皮膚斑を含む皮膚の領域に製品を適用することしかできないものと想定している。したがって、カスタマイズされた治療レジメンおよび製品を、このような製品の予想されるマクロレベルの適用を考慮して提供することができる。
【００４８】
経過追跡オプション７３８、治療シミュレーションオプション７４０およびホームオプション７４２も示されている。経過追跡オプションを選択することで、ユーザは、色素沈着斑が時間の経過とともにどのように変化したか（治療レジメンにより改善されたか、又は治療レジメンを用いずに悪化したか）を例解する対象者の履歴画像を見ることができる。治療シミュレーションオプション７４０を選択することで、対象者が治療レジメンに従った場合に期待することができる改善をシミュレートした画像を示すことができる。ホームオプション７４２を選択することで、ユーザはその前のユーザインタフェースに戻ることができる。
【００４９】
図８は、本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑を識別する方法を例解する。フローチャート８００のブロック８５０に例解されるように、対象者のデジタル画像を受信することができる。ブロック８５２において、色素沈着斑は、対象者のデジタル画像において判定および／又は識別することができる。ブロック８５４において、色素沈着斑を所定のクラスに分類することができる。ブロック８５６において、所定の分類に従って色素沈着斑を治療するための治療レジメンを決定することができる。ブロック８５８において、治療レジメンに関する情報を対象者による使用のために提供することができる。ブロック８６０において、ユーザによる選択に応じて、治療レジメンの一環である製品を分注することができる。図８に例解される方法の各工程のより詳細な説明は、上記の開示に見ることができる点は認識されよう。
【００５０】
図９は、本明細書に記載される実施形態に従う、色素沈着斑を識別するためのリモートコンピューティング装置１０４を例解する。例解されるように、リモートコンピューティング装置１０４は、プロセッサ９３０、入力／出力ハードウェア９３２、ネットワークインタフェースハードウェア９３４、データ格納コンポーネント９３６（皮膚斑データ９３８ａ、治療データ９３８ｂ、および／又は他のデータを格納する）、およびメモリコンポーネント１４０を含む。メモリコンポーネント１４０は、揮発性および／又は不揮発性メモリ等として構成されてもよく、そのため、それは、ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、および／又は他の種類のＲＡＭ）、フラッシュメモリ、セキュアデジタル（ＳＤ）メモリ、レジスタ、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、および／又は他の種類の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体を含んでもよい。特定の実施形態に応じて、これらの非一過性コンピュータ可読媒体は、リモートコンピューティング装置１０４の内部に、および／又はリモートコンピューティング装置１０４の外部に存在してよい。
【００５１】
メモリコンポーネント１４０は、オペレーティングロジック９４２、識別子ロジック１４４ａ、および治療ロジック１４４ｂを格納することができる。一例として、識別子ロジック１４４ａおよび治療ロジック１４４ｂはそれぞれ、コンピュータプログラム、ファームウェア、および／又はハードウェアとしてそれぞれを具体化することができる複数の異なるロジックを含む。ローカルインタフェース９４６は、図９にも含まれ、リモートコンピューティング装置１０４のコンポーネント間の通信を促進するためのバス又は他の通信インタフェースとして実施することができる。
【００５２】
プロセッサ９３０は、（例えばデータ格納コンポーネント９３６および／又はメモリコンポーネント１４０から）命令を受信して実行するように動作可能な任意の処理コンポーネントを含むことができる。入出力ハードウェア９３２は、マイクロフォン、スピーカ、ディスプレイ、および／又は他のハードウェアを含んでもよく、かつ／又はそれらとインタフェースするように構成することができる。
【００５３】
ネットワークインタフェースハードウェア９３４は、アンテナ、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィディリティ（Ｗｉ−Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈチップ、ＵＳＢカード、移動通信ハードウェア、並びに／又は他のネットワークおよび／若しくは装置と通信するための他のハードウェアを含む、任意の有線又は無線ネットワークハードウェアを含んでもよく、かつ／又はそれらと通信するように構成されてもよい。この接続により、リモートコンピューティング装置１０４と、ユーザコンピューティング装置１０２ａのような他のコンピューティング装置との間の通信を促進することができる。
【００５４】
動作ロジック９４２は、リモートコンピューティング装置１０４のコンポーネントを管理するためのオペレーティングシステムおよび／又は他のソフトウェアを含んでもよい。やはり上記に述べたように、識別子ロジック１４４ａはメモリコンポーネント１４０内に存在してよく、プロセッサ９３０に１つ以上の色素沈着斑を識別、分類、および注釈付けさせるように構成することができる。同様に、上記に述べたように、治療ロジック１４４ｂを用いて１つ以上の色素沈着斑を処置するための製品および治療レジメンを決定することができる。
【００５５】
図９のコンポーネントは、リモートコンピューティング装置１０４の内部に存在するものとして例解されているが、これはあくまで一例に過ぎない点を理解されたい。いくつかの実施形態では、コンポーネントの１つ以上が、リモートコンピューティング装置１０４の外部に存在してもよい。リモートコンピューティング装置１０４は１個の装置として例解されているが、これもあくまで一例に過ぎない点も理解されたい。いくつかの実施形態では、識別子ロジック１４４ａおよび治療ロジック１４４ｂは、異なるコンピューティング装置上に存在してもよい。一例として、本明細書に記載する機能および／又はコンポーネントのうちの１つ以上は、リモートコンピューティング装置１０４および／又はユーザコンピューティング装置１０２ａによって提供することができ、これらは、ネットワーク１００を介してリモートコンピューティング装置１０４と連結することができる。
【００５６】
さらに、リモートコンピューティング装置１０４は、識別子ロジック１４４ａおよび治療ロジック１４４ｂとともに、別個のロジックコンポーネントとして例解されているが、これもやはり一例に過ぎない。いくつかの実施形態では、１個のロジックによってリモートコンピューティング装置１０４に上記の機能を提供させることができる。
【００５７】
本明細書にて開示された寸法および値は、列挙された正確な数値に厳密に限定されるものとして理解されるべきではない。代わりに、特に指示がない限り、このような寸法はそれぞれ、列挙された値とその値を囲む機能的に同等な範囲との両方を意味することが意図されている。例えば、「４０ｍｍ」として開示される寸法は、「約４０ｍｍ」を意味することを意図する。さらに、本明細書に記載される全ての数値範囲はより狭い範囲を包含する。区切られた上下の範囲制限は、明示的に区切られていない更なる範囲を作る上で互換性がある。本明細書に記載する実施形態は、本明細書に記載の必須構成要素並びに任意成分を含み得る、それらから本質的になり得る、又はそれらからなり得る。本明細書および添付の特許請求の範囲において使用される単数形「ａ」、「ａｎ」、および「ｔｈｅ」は、文脈が明らかに他の意味を示さない限り、複数形も含むものとする。
【００５８】
相互参照される又は関連する全ての特許又は特許出願、および本願が優先権又はその利益を主張する任意の特許出願又は特許を含む、本願に引用される全ての文書は、除外又は限定することを明言しない限りにおいて、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。いかなる文献の引用も、本明細書中で開示又は特許請求される任意の発明に対する先行技術であるとはみなされず、あるいはそれを単独で又は他の任意の参考文献（単数又は複数）と組み合わせたときに、そのような発明全てを教示、示唆又は開示するとはみなされない。さらに、本文書における用語の任意の意味又は定義が、参照することによって組み込まれた文書内の同じ用語の意味又は定義と矛盾する場合、本文書におけるその用語に与えられた意味又は定義が適用されるものとする。
【００５９】
本明細書中で「実施形態（複数可）」等と言った場合、その実施形態と関連付けて説明される特定の材料、特徴、構造および／又は特性が少なくとも１つの実施形態、場合によりいくつかの実施形態に含まれることを意味するが、全ての実施形態が記載される材料、特徴、構造、および／又は特性を含むことを意味するものではない点は理解されよう。さらに、材料、特徴、構造、および／又は特性は、異なる実施形態にわたって、任意の好適な方法で組み合わされてもよく、材料、特徴、構造、および／又は特性は、説明されるものから除外されてもよいし、代用されてもよい。したがって、本明細書に記載されている実施形態および態様は、別段明記しない限り又は不適合性が明示されてされない限り、組み合わせて明示的に例示されていなくても、他の実施態様および／又は態様の要素又は構成成分を含むか又はこれらと組み合わされることが可能である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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