(57)【要約】  本開示は、基本的に、会社、市場参加者、顧客、製品、サービス、及び／又は関連するデータなど各種のデータを分析し、それらのデータを市場での成功に相関する要因の識別のために処理し、さらにそのようなデータを、ビジネス上の意思決定の示唆や最適化、投資収益率の測定、売上や収益の予測のために、及び／又は、会社の運営、商品開発、マーケティング及び／又はリソース割当てに関する意思決定の自動化のために利用する環境に関している。分析システム（１００）は、参加者コミュニティプラットフォーム（１０４）、与信及び融資システム（１０６）、業務管理システム（１１２）、在庫追跡システム（１１４）、顧客コミュニティプラットフォーム（１１６）、及びサードパーティデータソース（１７４）からデータを受信している。この分析システム（１００）は、受信した様々なデータを分析し、得られた決定、スコア、レポート、及び／又は他の情報を１つ以上のシステムに送信する。
2016517074.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
各種のデータに少なくとも部分的に基づいて、電子的なアクションの推奨を自動的に作成するシステムであって、
前記システムは、
複数の会社に関連付けられた情報を記憶するデータストアと、前記データストアと通信しているコンピューティングデバイスとを含み、
前記コンピューティングデバイスは、
複数のデータソースから１つ以上の会社に関連付けられたデータを受信し、但し前記受信したデータは、売上、在庫、マーケティング、運営又は製品設計のうちの少なくとも１つに関するデータを含んでおり、
少なくとも１つの会社の最適化すべき１つ以上の基準と相関する１つ以上の態様を決定するために、前記データストアから取得したデータと前記受信したデータを自動的に分析し、
決定された１つ以上の前記態様に少なくとも部分的に基づいて、会社が取るべき電子的なアクションの推奨を自動的に作成するように構成されていることを特徴とするシステム。
【請求項２】
前記電子的なアクションの推奨は、運営、製品開発、マーケティング又はリソース割当てのうちの少なくとも１つに関する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記最適化すべき基準は、売上、使用、顧客満足度、コスト、リソース割当て、収入、利益、又は粗利益のうちの少なくとも１つを含む、請求項１記載のシステム。
【請求項４】
前記コンピューティングデバイスは、さらに、前記電子的なアクションの推奨の指示を含む表示のためのユーザーインターフェースを作成するように構成されている、請求項１記載のシステム。
【請求項５】
前記受信したデータを自動的に分析することには、人工ニューラルネットワークを実行することが含まれており、前記人工ニューラルネットワークは、前記受信したデータ内の１つ以上のデータタイプのデータと、前記最適化すべき１つ以上の基準との間の相関関係を識別する、請求項１記載のシステム。
【請求項６】
前記コンピューティングデバイスは、さらに、前記受信したデータの分析に先だって、前記受信したデータ内に含まれている消費者人口統計情報に少なくとも部分的に基づいて、前記受信したデータをセグメント化するように構成されている、請求項１記載のシステム。
【請求項７】
会社が取るべき電子的なアクションの推奨を作成する前記構成には、会社が１つ以上の決定された態様に関してオーバーパフォーマンスなのか、アンダーパフォーマンスなのか、あるいは最適状態なのかを決定することが含まれている、請求項１記載のシステム。
【請求項８】
前記電子的なアクションの推奨が作成された会社は、１つ以上の態様が決定されている少なくとも１つの会社よりも異なっている、請求項１記載のシステム。
【請求項９】
各種データに少なくとも部分的に基づいて、電子的なアクションの推奨を自動的に作成するコンピュータにより実行される方法であって、
前記コンピュータにより実行される方法は、特定の実行可能な命令で構成され、１つ以上のコンピューティングデバイスによって実行されるとき、
複数のデータソースから、複数の会社に関連付けられたデータを電子的に受信するステップと、但し前記受信したデータは、売上、在庫、マーケティング、運営又は製品設計の少なくとも１つに関するデータを含んでおり、
最適化すべき１つ以上の基準と相関する、少なくとも１つの会社の１つ以上の態様を決定するために、前記受信したデータを自動的に分析するステップと、
決定された１つ以上の態様に少なくとも部分的に基づいて、会社が取るべき電子的なアクションの推奨を自動的に作成するステップとを含んでいることを特徴とする、コンピュータにより実行される方法。
【請求項１０】
前記電子的なアクションの推奨は、運営、製品開発、マーケティング又はリソース割当てのうちの少なくとも１つに関している、請求項９記載のコンピュータにより実行される方法。
【請求項１１】
前記最適化すべき基準は、売上、使用、顧客満足度、コスト、リソース割当て、収入、利益、クロージングレート又は粗利益率のうちの少なくとも１つを含む、請求項９記載のコンピュータにより実行される方法。
【請求項１２】
さらに、前記電子的なアクションの推奨の指示を含む表示のためのユーザーインターフェースを作成するステップが含まれる、請求項９記載のコンピュータにより実行される方法。
【請求項１３】
前記受信したデータを自動的に分析するステップには、人工ニューラルネットワークを実行することが含まれており、前記人工ニューラルネットワークは、前記受信したデータ内の１つ以上のデータタイプのデータと、前記最適化すべき１つ以上の基準との間の相関関係を識別している、請求項９記載のコンピュータにより実行される方法。
【請求項１４】
前記会社が取るべき電子的なアクションの推奨を作成するステップには、前記会社が１つ以上の決定された態様に関して、オーバーパフォーマンスなのか、アンダーパフォーマンスなのか、あるいは最適状態なのかを決定することが含まれている、請求項９記載のコンピュータにより実行される方法。
【請求項１５】
コンピュータシステムによって実行されたときに、コンピュータシステムに以下の動作を実行させるように構成されたコンピュータで実行可能な複数の命令が記憶されている非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
前記動作は、
複数のデータソースから、複数の会社に関連付けられたデータを電子的に受信するステップと、但し前記受信したデータは、売上、在庫、マーケティング、運営又は製品設計の少なくとも１つに関するデータを含んでおり、
少なくとも１つの会社の最適化すべき１つ以上の基準と相関する１つ以上の態様を決定するために、前記受信したデータを自動的に分析するステップと、
決定された１つ以上の前記態様に少なくとも部分的に基づいて、会社が取るべき電子的なアクションの推奨を自動的に作成するステップとを含んでいることを特徴とする、非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１６】
前記電子的なアクションの推奨は、運営、製品開発、マーケティング又はリソース割当てのうちの少なくとも１つに関している、請求項１５記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記最適化すべき基準は、売上、使用、顧客満足度、コスト、リソース割当て、売上、利益、クロージングレート又は粗利益率のうちの少なくとも１つを含む、請求項１５記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
さらに、前記コンピュータで実行可能な命令は、前記コンピュータを、前記電子的なアクションの推奨の指示を含む表示のためのユーザーインターフェースを作成するように構成する、請求項１５記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記受信したデータを自動的に分析するステップには、人工ニューラルネットワークを実行することが含まれており、前記人工ニューラルネットワークは、前記受信したデータ内の１つ以上のデータタイプのデータと、前記最適化すべき１つ以上の基準との間の相関関係を識別している、請求項１５記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項２０】
前記会社が取るべき電子的なアクションの推奨を作成するステップには、前記会社が１つ以上の決定された態様に関して、オーバーパフォーマンスなのか、アンダーパフォーマンスなのか、あるいは最適状態なのかを決定することが含まれている、請求項１５記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１３年３月１２日に出願された「市場参加者ベースの自動化された意思決定のためのシステム及び方法」と題する米国特許出願第６１／７７８１８３号の優先権の利益、及び、２０１３年３月１４日に出願された「市場分析及び自動化されたビジネス意思決定のためのシステム及び方法」と題する米国特許出願第６１／７８２９７５号の優先権の利益、及び、２０１３年３月１４日に出願された「市場分析及び自動化されたビジネス意思決定のためのシステム及び方法」と題する米国特許出願第６１／７８５１７６号の優先権の利益を主張するものであり、これによってこれらの各出願内容全体が参照により本明細書の一部を構成するものとして援用される。
【背景技術】
【０００２】
特定の実施形態の一般的な背景
医療保険業界において、既存のいくつかのシステムは、診療所への製品の出荷に関するデータは格納することができるが、しかしながら、いつ、特定の製品が、処置中に医師によって使用されたかに関するデータ、又は、いつ、患者又は他の消費者によって購入されたかに関するデータは受信することができない。
【０００３】
発明の分野
本開示は、基本的に、会社、市場参加者、顧客、製品、サービス、及び／又は関連するデータなど各種のデータを分析し、それらのデータを市場での成功に相関する要因の識別のために処理し、さらにそのようなデータを、ビジネス上の意思決定の示唆や最適化、投資収益率の測定、売上や収益の予測のために、及び／又は、会社の運営、商品開発、マーケティング及び／又はリソース割当てに関する意思決定の自動化のために利用する環境に関している。
【０００４】
特定の実施形態の概要
一実施形態では、各種のデータに少なくとも部分的に基づいて、電子的なアクションの推奨を自動的に作成するシステムが開示されており、前記システムは、複数の会社に関連付けられた情報を記憶するデータストアと、前記データストアと通信しているコンピューティングデバイスとを含み、前記コンピューティングデバイスは、複数のデータソースから１つ以上の会社に関連付けられたデータを受信し、但し前記受信したデータは、売上、在庫、マーケティング、運営又は製品設計のうちの少なくとも１つに関するデータを含んでおり、少なくとも１つの会社の最適化すべき１つ以上の基準と相関する１つ以上の態様を決定するために、前記データストアから取得したデータと前記受信したデータを自動的に分析し、決定された１つ以上の前記態様に少なくとも部分的に基づいて、会社が取るべき電子的なアクションの推奨を自動的に作成するように構成されている。
【０００５】
別の一実施形態では、各種データに少なくとも部分的に基づいて、電子的なアクションの推奨を自動的に作成するコンピュータにより実行される方法が開示されており、前記コンピュータにより実行される方法は、特定の実行可能な命令で構成され、１つ以上のコンピューティングデバイスによって実行されるとき、複数のデータソースから、複数の会社に関連付けられたデータを電子的に受信するステップと、但し前記受信したデータは、売上、在庫、マーケティング、運営又は製品設計の少なくとも１つに関するデータを含んでおり、最適化すべき１つ以上の基準と相関する、少なくとも１つの会社の１つ以上の態様を決定するために、前記受信したデータを自動的に分析するステップと、決定された１つ以上の態様に少なくとも部分的に基づいて、会社が取るべき電子的なアクションの推奨を自動的に作成するステップとを含んでいる。
【０００６】
また一実施形態では、コンピュータシステムによって実行されたときに、コンピュータシステムに以下の動作を実行させるように構成されたコンピュータで実行可能な複数の命令が記憶されている非一時的なコンピュータ可読媒体が開示されており、前記動作は、複数のデータソースから、複数の会社に関連付けられたデータを電子的に受信するステップと、但し前記受信したデータは、売上、在庫、マーケティング、運営又は製品設計の少なくとも１つに関するデータを含んでおり、少なくとも１つの会社の最適化すべき１つ以上の基準と相関する１つ以上の態様を決定するために、前記受信したデータを自動的に分析するステップと、決定された１つ以上の前記態様に少なくとも部分的に基づいて、会社が取るべき電子的なアクションの推奨を自動的に作成するステップとを含んでいる。
【０００７】
以下では本発明の具体的な実施形態を図面に基づき詳細に説明する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】参加者コミュニティプラットフォームと通信している分析システム、与信及び融資システム、ビジネス管理システム、在庫追跡システム、顧客コミュニティプラットフォーム、及びサードパーティデータソースを含み、法人ユーザーシステム、参加者システム、及び顧客デバイスが、１つ以上の他の例示的システムと通信している、例示的動作環境の一実施形態を示した図
【図２】図１に示した様々なシステム、デバイス、及びデータソース間の例示的なデータフローの一実施形態を示した図
【図３】様々なタイプの受信されたデータに少なくとも部分的に基づいて、所期の１つ以上のビジネス分野での成功と相関する１以上の要因を自動的に決定し、これらの要因に少なくとも部分的に基づいて推奨されるビジネス上の意思決定又はアクションを自動的に作成するための例示的な方法のフローチャートの一実施形態を示した図
【図４】本開示の実施態様のための分析システムの構成の一実施形態を示した図
【０００９】
実施例の詳細な説明
本開示の態様は、市場調査を実施し、様々なマーケティングや他のビジネス上の意思決定の投資収益の評価分析を行い、ビジネスの所与の領域で成功に導くｘファクタを識別し、及び／又は、会社の様々なビジネス上の意思決定を少なくとも部分的に自動化させるために、他の様々なシステム、データソース、及び／又は、プラットフォームからのデータが活用できる分析システムに関している。いくつかの実施形態によれば、この分析システムは、それらの情報がビジネス上のより良い意思決定を行うために利用されるデータエンジンを提供するために、在庫データ、売上データ、マーケティングデータ、クラウドソーシング参加者、及び／又は、消費者データ、及び／又は、本明細書に記載の様々なその他のデータを分析することができる。
【００１０】
いくつかの実施形態によれば、本開示の態様は、企業通知を可能にするために複数の他のシステム及び／又はデータソースからの異種データを利用することができ、その際市場参加者や会社は、それらのマーケティングの様々な態様、製品開発、運営及び／又はその他のビジネス上の意思決定を、分析システムによって提供される正確な分析、予測及び／又は投資収益率（ＲＯＩ）、測定に基づいて、最適化することができる。いくつかの実施形態では、分析システムは、本明細書に記載のように、市場での（売上、使用の）増加を効果的に測定し、それらのソースを特定するために、特定のエンドユーザや消費者と製品とを相関させるべくリアルタイムの在庫データ又はその他の市場データを利用することが可能である。
【００１１】
いくつかの実施形態では、分析システムは、本明細書に開示されているように、在庫データ、製品フィードバック、売上データ、マーケティング情報、及び／又は本明細書に記載のその他の様々なデータに基づいた予測結果の情報を提供することが可能である。一例として、会社が、特定の媒体若しくは特定の市場において、メッセージングを変更した場合には、分析システムは、ありえそうな市場シェアの影響及び／又は収入の変更に関する予測情報を会社に提供するために、複数の企業に関連する様々な受信データを活用することができる。分析システムは、製品又はサービスの使用の増加を（使用増加及び／又は使用増加期間の割合を含んでいてもよい）増加前に行われた様々なビジネス上の意思決定に相関させるエンドユーザや最終顧客売上に関するデータを活用することができる。分析システムは、例えば、１つ以上の会社の以前のビジネス上の意思決定の市場への影響を分析した集約データに基づいて、市場参加者又は会社に対する前向きな予測及び／又は推奨を提供することができる。
【００１２】
いくつかの実施形態では、分析システムは、企業対企業対消費者配信モデル（Ｂ２Ｂ２Ｃ）における小売店、再販業者、医師、及び／又はその他の事業に対する製造業者又は小売業者による売上に関するデータだけを受け取ることができるシステムとは対照的に、実際の使用やエンドユーザ購入の反映されたデータを受信することができる。例えば、ヘルスケア業界では、いくつかの既存のシステムは、診療所への製品の出荷に関するデータは記憶可能であるが、しかしながら、特定の製品がいつ、処置中の医師によって使用されたか、あるいは、特定の製品がいつ、患者若しくは他の消費者によって購入されたかに関するデータを受信することはできない。いくつかの実施形態では、以下で説明する在庫追跡システムが、分析システムに、診療所、病院、小売業者及び／又は他の事業所内の在庫の実際の動きや使用に関してのリアルタイムないし準リアルタイムのデータを提供することができる。さらに顧客コミュニティプラットフォームも、以下に説明するように、プロバイダとの包括的な経験だけでなく手順や製品の口コミについての消費者からのフィードバックを分析システムに提供することができる。この在庫追跡システムは、製品のエンドユーザ売上や実際の使用を追跡することによって、様々なビジネス上の意思決定と、それに続く製品使用中の変化又はエンドユーザ売上の変化と、消費者の満足度との間の相関関係を正確に測ることが可能な在庫データを、分析システムに提供することができる。この分析システムは、別の地域、及び／又は、別の会社に関する心当たりのある効果を予測するために、１つの会社による及び／又は１つの地域における意思決定の市場への影響に関する情報を使用することができる。
【００１３】
いくつかの実施形態によれば、分析システムは、特定の参加者の購買パターン若しくは購買量の動きを識別するために、買い手に又は市場参加者に関連付けられる様々なデータを分析することができる。例えば、分析システムは、複数の医師に対する在庫データを分析し、１人以上の医師が最近特定の製品の使用又は売り上げが増加していることを結論付けることも可能である。分析システムは、使用の増大と相関するように見える、及び/又は、所与の医師のパフォーマンスに対して少なくとも部分的に応働可能に見える、識別された医師のｘファクタを決定するために様々なシステム及び／又はデータソースから受信した各種入力データを分析することが可能である。複数の会社、製品及び／又はサービスに関する集約されたデータに少なくとも部分的に基づいて、前記分析システムは、特定のターゲット対象会社、参加者、製品に対する提案されたアクションを提供することができ、及び／又は、ビジネスをどのように変化させるかについてのサービスを提供することができ、あるいは、決定された１つ以上のｘファクタに関するアクションがターゲットに市場パフォーマンスを向上させる。
【００１４】
いくつかの実施形態では、分析システムによって作成された１つ以上のレポートやユーザーインターフェースは、製品の有効性、売上げ、市場占有率及び／又は収益性を最適化するために変更することができるターゲット会社の慣行、製品、手順又はビジネスプロセスの部分又は側面を識別することができる。したがって、本開示の態様は、会社の運営、製品開発、マーケティング及び／又はリソースの割当てに関する決定の動機付けのために使用されるデータ、スコア、及び／又は、レポートを提供し得る。他の実施形態では、１つ以上の作成されたスコア及び／又はレポートは、有益な投資対象としてのターゲット会社の実行力を示すことができ、買収決定又は投資決定を行うために全体若しくは一部を使用することが可能である。いくつかの実施形態では、会社の目標にランク付けや優先順位が付けられ、その後で、会社の実際のパフォーマンスと比較され、そのようにして分析システムは、推奨を提供したり、その目標と会社のパフォーマンスとを合わせるのに役立つ自動化されたアクションを作成したりすることができる。例えば、会社は、高い優先順位にランクされている１つの領域でアンダーパフォーマンスを生じる可能性がある。分析システムは、どのような特定のタスク及び／又はアクションがその特定領域にタイムリーな抑揚効果を発揮する可能性が最も高いかについての情報を作成することができる。その一方で会社は、低い優先順位にランクされている別の領域でオーバーパフォーマンスを生じている場合もある。分析システムは、会社にとってより高いランク領域での実行力に影響を与えることなく、その特定領域の過大なパフォーマンスに停止をかけるために、どのような特定のタスク及び／又は活性力が開始若しくは維持されるべきかについての情報を作成することができる。
【００１５】
本明細書中では、ターゲットの製品やサービスの一例としてヘルスケア製品やヘルスケア手順の例が多くの場合に使用されているのに対して、他の実施形態では、本明細書に開示される分析システムは、任意の産業に関連したターゲットのデータを分析するように構成されていてもよい。いくつかの実施形態によれば、本開示の態様は、製品の売上が消費者によって促進される代わりにプロバイダによって促進される任意の産業にも特に適する。いくつかの実施形態では、フィードバックは、業界の専門家、プロバイダ又は他の参加者から受信することができ、特定のターゲットの業界内では、患者からというよりはむしろ医師やその他の医療専門家から受けとることが可能である。
【００１６】
本明細書に提示される説明において使用される用語は、それがある特定の実施形態の詳細な説明に関連して使用されたという理由だけで何らかの制約や限定的解釈がなされるべきではない。さらに本発明の実施形態には、その望ましい属性に単独で係わっている特徴や本明細書で説明されるシステムや方法の実施のために不可欠である特徴のみでなくいくつかの新規な特徴をも含み得る。
【００１７】
例示的なコンピューティング環境とデータフロー
図１は、例示的な動作環境の一実施形態であり、この動作環境には、参加者コミュニティプラットフォーム１０４と通信している分析システム１００、与信及び融資システム１０６、業務管理システム１１２、在庫追跡システム１１４、顧客コミュニティプラットフォーム１１６、サードパーティデータソース１７４を含んでおり、さらに企業ユーザーシステム１７６、参加者システム１７０、及び顧客デバイス１７２は、１つ以上の他の例示的システムと通信している。以下でより詳細に説明するように、図示のシステムは、例えば、１つ以上のＬＡＮ、ＷＡＮ、及び／又は、インターネットであり得るネットワーク１６０を介した、有線通信リンク及び／又は無線通信リンクによって通信することが可能である。
【００１８】
図１に示したものとは異なる別の実施形態では、分析システム１００と通信している１つ以上のシステムを省略することができ、及び／又は、１つ以上のシステムを単一のシステムに統合することができ、及び／又は、サードパーティシステムによって実行することができる。また、本明細書で説明した機能を実現するためのシステムは、図１に示されている実施例よりも少ない構成要素を含んでいてもよいし、さらに追加的な構成要素を含んでいてもよい。いくつかの実施形態では、図１に示される１つ以上のシステム及び／又はデバイスは、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、サーバ、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント、メディアプレーヤ、タッチスクリーン装置、ゲームシステム、タブレット、及び／又は、任意の他のコンピューティングデバイスを含むことができる。図１に示されている分析システム１００及び／又は他のシステムの構成例については、図４に基づいて以下でより詳細に説明する。図示の様々なシステムの機能、及び、ネットワーク１６０を介した図示の様々なシステム間の例示的な通信については、図２に基づいて以下で説明する。
【００１９】
図２は、図１に示した様々なシステム、デバイス、及びデータソース間の例示的なデータフローの一実施形態である。図示の実施形態では、分析システム１００は、参加者コミュニティプラットフォーム１０４、与信及び融資システム１０６、業務管理システム１１２、在庫追跡システム１１４、顧客コミュニティプラットフォーム１１６、及びサードパーティデータソース１７４からデータを受信している。この分析システム１００は、受信した様々なデータを分析し、図示の１つ以上のシステムに、得られた決定、スコア、レポート、及び／又は他の情報を送信することができる。提供された情報は、いくつかの実施形態においては、
運営、マーケティング、製品設計、設備投資、及び／又は、会社の在庫管理に関するビジネス上の意思決定を行うこと、
参加者、実践、会社、製品及び／又はサービスに対する市場占有率を拡大する可能性がある参加者、実践、会社、製品又はサービスのｘファクタ又は側面を過去のデータの分析に基づいて決定すること、
識別されたｘファクタとターゲットの対応データとの比較に基づいて、ターゲット会社や参加者のために推奨されるビジネス上の意思決定を提供すること、
参加者の実践や業務を最適化すること、
買収や投資のための会社、製品、及び／又は、サービスを分析すること、
ターゲット製品やサービスを最適化すること、
ターゲット会社を最適化すること、
市場調査を実施すること、
及び／又は、
市場の動向を識別すること、
などに使用することが可能である。なお受信したデータを分析するための例示的な方法については、図３に基づいて以下でより詳細に説明する。
【００２０】
図２に示されているように、複数の参加者システム１７０は、参加者コミュニティプラットフォーム１０４と通信することができる。これらの参加者システム１７０は、ヘルスケア分野内のいくつかの実施形態では、医師などの市場参加者によって使用されるコンピューティングデバイスである。参加者コミュニティプラットフォーム１０４は、共通の利益やビジネス分野（専門医など）を共有する多数の参加者に、ソーシャルネットワークサービス、メッセージング、調査、世論調査、及び／又は、様々な他の通信手段を介してそれぞれの他の関係者及び／又は様々な他の関係者と対話するために可能にすることができます他の。また参加者コミュニティプラットフォーム１０４は、いくつかの実施形態によれば、複数の医師（又はいくつかの実施形態は任意のターゲット産業の業界関係者など）が互いに密に接触したり、及び／又は、製品やサービス、会社の方向性に直接影響を与えるような投資全体若しくは企業全体との結び付き、あるいは参加者自身の実践や業務を向上させることができるような結び付きを与えたりするフォーラムとみなすことが可能である。
【００２１】
参加者コミュニティプラットフォーム
図示の実施形態では、参加者コミュニティプラットフォーム１０４は、ソーシャルネットワークサービスを提供することができ、及び／又は、参加者（参加者システム１７０を使用する医師や他の参加者）に、製品やサービスフィードバックの提供、投票、完全な調査、完全なオンライントレーニングや教育、ブログや他のコンテンツのオーサリング、それらの実践や業務に関する追跡情報の提供、同じ考えを持った参加者及び／又はその他の特徴の選択されたグループ内での接続形成及びコンテンツの共有などの活動に従事させることを可能にしている。いくつかの実施形態では、これらの参加者は、１つ以上の専門レベルや経験レベル、カテゴリー毎の専門知識などに基づく小規模なネットワークやグループのメンバーであってもよい。またいくつかの実施形態によれば、前記プラットフォームは、格付けやコメントの内容を介してコンテンツのつながりを促進させることができ、また、検索や分類、あるいはコンテンツのタグ付けなども可能にさせる。これらのプラットフォームは、参加者にシステムの他の参加者の格付けなどを促すことも可能である。参加者は、いくつかの実施形態では分析システムによって決定される参加者の影響力スコアを増加させるために、プラットフォームの様々な局面において積極的な参加を促されてもよい。
【００２２】
いくつかの実施形態によれば、参加者コミュニティプラットフォーム１０４は、収集し、同社の戦略を洗練するために、及び／又は顧客にとって最も重要なサービスや製品を提供することに注力する業界での参加者の意見を分析することができます。いくつかの実施形態では、顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、様々な消費者（医療保険関連の製品や手順の例では患者など）からの製品やサービスのフィードバックを集約することができる。いくつかの実施形態では、そのような参加者コミュニティプラットフォーム１０４及び／又は顧客コミュニティプラットフォーム１１６を介して収集されたソーシャルメディアのような参加者コメント及び／又は調査などのフィードバックデータは、競合だけでなく、顧客ニーズにも関連させた比較による、所与の会社の製品についての消費者若しくは参加者の意見（又は会社製品のポートフォリオ）の集約のために使用することができる。いくつかの実施形態では、分析システム１００によるそのようなデータの後続の分析は、所与の会社、参加者、製品又はサービスの何が、特定の市場内や特定の地域内及び／又は特定の業界内の他のものよりも異なっているのかを特定するために多数のプラットフォームやデータタイプに亘って、所与の会社、参加者、製品及び／又はサービスを比較するのに使用することができる。そのような差別化ファクタは、１つ以上のターゲット参加者、製品、サービス、及び／又は、会社に対するビジネス上の意思決定や以下でさらに説明するような取るべき他のアクションに関する推奨を提供するために使用されてもよい。
【００２３】
いくつかの実施形態では、各消費者のフィードバック（すなわち顧客コミュニティプラットフォームから受信したフィードバック）又は各参加者のフィードバック（すなわち参加者コミュニティプラットフォームから受信したフィードバック）は、分析システムによって参加者若しくは消費者のために作成された影響力スコアに応じて重み付けされてもよい。したがって、本開示の態様は、所定の産業界における会社の市場シェアを向上させるビジネス上の意思決定を行うために、クラウドインテリジェンスやクラウドＩＱを会社に利用させることが可能である。いくつかの実施形態では、本明細書に記載の分析システムは、運営、マーケティング、製品設計、設備投資、その他の投資、広告、在庫管理に関する会社の意思決定、及び／又は、その他のビジネス上の意思決定を通知するための、業界の参加者の数に関するデータを得ることができます。前記分析システムはさらにいくつかの実施形態においては、１つ以上の投資やビジネス上の意思決定が市場シェアの拡大をもたらしたかどうかの客観的指標を提供するデータを分析するように構成されていてもよい。例えば、本開示の態様は、マーケティング、製品設計、運営及び／又はその他の決定事項の実際の市場データに基づく投資収益（「ＲＯＩ」）のリアルタイム指標ないし準リアルタイム指標を提供し得る。したがって、本開示の態様は、企業がそのリソースと努力を顧客の要望に重ね合わせることができるようにしている。いくつかの実施形態では、受信したフィードバック及び／又はその他のデータは、個人を特定できる情報を取り除くように変更した後に、販売したり、その他のサードパーティに提供したりすることも可能である。
【００２４】
在庫追跡システム
さらに図２に示されているように、分析システム１００は、在庫追跡システム１１４から在庫データを受信する。この在庫追跡システム１１４は、いくつかの実施形態では分析システムに、診療所、病院、小売業者及び／又は他の事業所内の在庫の実際の動きや使用に関してのリアルタイムないし準リアルタイムのデータを提供することができる。例えば、この在庫追跡システムは、様々な医師の事務所又は他の企業（業界に応じて）から特定の製品の移動又は使用に関する情報を受信でき、その際には、リアルタイム又は準リアルタイムで自動的に受信することができ、及び／又は、バッチ処理に応じて又は他の定期的な更新に応じて受信することができる。
【００２５】
在庫データには、例えば、所与の医師のオフィス又は他の企業の在庫に現在ある製品の表示が含まれていてもよい。いくつかの実施形態によれば、前記オフィス又は他の企業は、在庫管理に無線周波数識別子（ＲＦＩＤ）、タグ、バーコード、ＱＲコード、及び／又は、その他の自動化された識別マークを用いる自動化システムに少なくとも部分的に基づいて在庫を追跡することができる。この自動化された在庫追跡システムは、例えば、医師が所定の時点で大量の在庫を記憶している場合、及び／又は、医師が高価な製品を在庫に持っている場合には有益となり得る。在庫追跡システムは、いつ製品が消費されたか若しくは盗まれたか、及び／又は、いつ製品の有効期限が切れるかを識別するのにも役立つ場合がある。この在庫追跡システム１１４は、製品の完売、期限切れ又は盗難に応じて、代替製品の注文を自動的に送信するように構成することも可能である。いくつかの実施形態では、在庫追跡システム１１４は、販売された製品及び特定の患者や製品を購入又は使用される他の顧客をリンクすることができます。いくつかの実施形態によれば、在庫追跡システム１１４は、特定の患者（又は他のエンドユーザ）や日付に製品を関連付けることができる。
【００２６】
分析システムは、いくつかの実施形態では、特定のキャンペーンのＲＯＩの具体的な推定値を算出することにより、マーケティングキャンペーンの成功や特定の会社の他の顧客獲得方法の成功を追跡するために、特定の顧客に関する情報を使用することができる。製品のエンドユーザの売上や実際の使用を追跡することによって、この在庫追跡システムは、様々なビジネス上の意思決定と、それに続く製品使用中の変化又はエンドユーザ売上の変化と、消費者の満足度との間の相関関係を正確に測ることが可能な在庫データを、分析システムに提供することができる。いくつかの実施形態では、この在庫追跡システム１１４は、最適な発注サイズ、発注時期、及び／又は、固有の代理店あるいは特定企業又は実践のための他の製品ソースの決定を、分析システムに可能にさせる方法で、製品の流通に関連する、出荷、リードタイム、出荷進行、費用及びその他の要因を追跡することができる。従って会社は、コスト効果が高くかつ効率的な方法で、在庫と受注場所の調整をするために、分析システムからのデータや推奨を利用することができる。
【００２７】
いくつかの実施形態では、分析システム１００は、売上促進だけでなく、与えられた時間内で所定の製品の使用を確定するためにも、在庫追跡システム１１４から受信した在庫データを少なくとも部分的に使用する。以下でも詳細に説明するように、顧客コミュニティプラットフォーム１１６、業務管理システム１１２及び／又はマーケティングデータソースなどの他のシステムからのデータは、認識された売上高を相関させるために、及び／又は、会社によって使われたマーケティング金額の正確な投資収益率ＲＯＩ計算を確定させるために、１つ以上のマーケティングキャンペーン又は他のｘファクタの引き上げに用いるために、分析システムによって使用することが可能である。
【００２８】
与信及び融資システム
いくつかの実施形態では、与信及び融資システム１０６は、所与の実施形態の関連産業の製品、手順、サービスのための融資や資金を提供する金融会社、クレジット会社や企業部門によって操作することが可能である。例えば、医療保険業界の自己負担部門で動作するように構成された分析システムの場合には、与信及び融資システムは、所与の製品又は手順を希望する可能性のある患者からの申請を受けるために応答することができ、あるいは、与信及び融資システムは、信用力やその他の情報のための申請を分析することができ、あるいは、患者の製品又は手順に融資可能かどうかを決定することができる。いくつかの実施形態では、前記与信及び融資システム１０６は、様々な財務情報、個人情報、信用情報及び／又はクレジット若しくは融資の申請に関連する様々な人口統計学的データを受信することができる。いくつかの実施形態では、前記与信及び融資システム１０６は、製品やサービスの需要、特定のマーケティングやビジネスの意思決定の成功、市場の動向、異なる手順及び／又は製品、及び／又は他の決定の様々な間の相関を分析する場合には、分析システム１００によって考慮されるように、上記のデータの一部又は全部を当該分析システム１００に提供することができる。またいくつかの実施形態によれば、分析システム１００に提供されるデータは、特定の機密情報又は特定の個人を識別する情報を提供しないようにするために、フィルタリングや調整することが可能である。
【００２９】
いくつかの実施形態では、前記与信及び融資システム１０６は、分析システム１００に、特定の製品やサービスを購入している特定の顧客に関する情報を、及び／又は、特定の医療処置を受けている特定の患者についての情報を提供することができる。したがって、前記与信及び融資システム１０６は、消費者の人口統計、所得によって製品、サービス又はプロシージャを購入する患者や顧客、年齢、性別、場所、サービスプロバイダ又は販売者又はその他の個人情報又は人口統計情報に関する情報を前記分析システム１００に提供することができる。分析システム１００は、そのようなデータの傾向と相関を識別するために、単独で、若しくは、図２の他の様々なシステムから受信したデータと組み合わせて分析することができます。例えば、前記分析システムは、特定の個人によって支払われた特定の医療行為は、多くの場合、最初の処置が実行されてから３〜６ヶ月の期間内では、所定の他の医療行為を要求する同じ個人につながることを確定してもよい。前記分析システムは、いくつかの実施形態では、マーケティング活動のターゲットに対し特定の企業の人口統計を推奨するために、受信された資金及び人口統計データから得られた分析を使用することも可能である。いくつかの実施形態では、前記与信及び融資システム１０６は、医者の新たな患者などの関係者のためにクライアントの新たな道を開くことが可能である。なぜなら、前記与信及び融資システム１０６は、サードパーティの金融業者を含む、他の融資契約よりも低コストで医師に患者のクレジットを提供させることができるからである。
【００３０】
顧客コミュニティプラットフォーム
顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、いくつかの実施形態では、顧客デバイス１７２を操作する複数の個人に関するデータを分析システム１００に提供することができる。ここでの個人とは、他のユーザと対話するために、当該顧客コミュニティプラットフォームによって提供されるサービスのユーザであってもよい。例えば、前記顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、ネットワーク１６０を介して対話型のコミュニティを提供することができ、その場合、ユーザは、それらに類似している他の個人を見つけることができ、お互いの間及び／又は公開フォーラムで、製品、手順、サービスを議論することができ、製品、サービス、プロバイダ及び／又は参加者及び／又は他の様々な対話の参加者に関する構造化されたフィードバック若しくは構造化されていないフィードバックを提供することができる。消費者は、特定の製品、サービス、及び／又は、手順についての情報を公開することができ、その際消費者は、例えば、製品、サービス及び／又は手順へのリンク、プロバイダへのリンク、及び／又は、視点の前後を示す写真、及び／又は、消費者のソーシャルメディアのページの情報を公開することによる当該情報の共有、コミュニティページへの情報の公開、公共ページへの情報の公開、及び／又は、リンク、メッセージ、テキストメッセージ、壁掲示などを介した消費者サークルへの情報の発信を使用している。
【００３１】
顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、いくつかの実施形態では、製品又はサービスに関する患者や顧客にアンケートを提供することができ、及び／又は、製品又はサービスのための友人紹介プログラムを提供することができる。また顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、社会的に関連のない側面、例えば消費者がコミュニティの残りに、顧客の身元を完全に開示することなく提出できる調査や消費者の身元を保留せずに提出できる調査を含むことができる。
【００３２】
いくつかの実施形態によれば、顧客コミュニティプラットフォーム１１６を使用する個人の少なくとも一部は、会社の広告又は他のプロモーション努力に反応して、顧客コミュニティプラットフォーム１１６に関連したウェブページ、アプリケーション、又はユーザーインターフェースを訪れた人々であってもよい。例えば、前記顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、１つ以上の会社のマーケティングキャンペーンを追跡するように構成されていてもよい。顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、ローカル広告キャンペーン、ソーシャルメディア又はウイルスマーケティングキャンペーン、及び／又は国の広告キャンペーンなどの多様性を追跡してもよい。例えば多くの企業は、（ラジオ、テレビ、その他の放送媒体、インターネット、印刷、又は他の媒体によってかどうかにかかわりなく）プロモーショナルメッセージ内にアクションへの呼び出しを含む広告キャンペーンを実行してもよいし、興味を持った消費者に、顧客コミュニティプラットフォーム１１６との対話、顧客コミュニティプラットフォームのオペレータとの対話、ウェブサイトの訪問、ページ若しくはユーザーインターフェースの要求、電話番号の呼び出し、特定のＥメールアドレスへのＥメールの送信、及び／又は、その他のアクションなどを示唆することを含む広告キャンペーンを実行してもよい。いくつかの実施形態では、これらのアクションへの呼び出しは、顧客コミュニティプラットフォーム１１６及び／又は分析システム１００によって間接的に受信することができる。例えば、興味のある消費者は、特定の医師のいるオフィスを呼び出し、所定のプロモーショナルコードを言及するために、マーケティングメッセージに向けられる。これは医師のいるオフィスから送信されるか又はその他のやり方で顧客コミュニティプラットフォーム１１６又は分析システム１００に提供される。
【００３３】
いくつかの実施形態では、分析システム１００は、照会のソースと一緒に、患者や他の顧客の初期の照会に関するデータを顧客コミュニティプラットフォーム１１６から受信することができる。例えば、顧客コミュニティプラットフォーム１１６は、複数の個人や所定のマーケティングキャンペーンのアクションに対する呼び出しに応答する個人の人口統計に関する情報を、分析システム１００に提供することができる。これらの個人は、自発的に情報を提供してもよいし、顧客コミュニティプラットフォーム１１６によって提供されるインセンティブに基づいて情報を提供してもよい。また分析システム１００は、この情報を、それらの個人の何人が、問題の製品を購入し、問題の手続きを受け、又はその他のやり方で売上に転じ、又は、製品又はプロシージャへの関心を示すために使用したかを決定するために、在庫追跡システム１１４及び／又は与信及び融資システム１０６によって提供されるデータに関連付けてもよい。前記分析システムは、その後、所定の期間内、人口統計、地域、産業、会社又は他の領域内のクロージングレート（例えば紹介キャンペーンの数に対する販売された又は使用された製品の割合など）に関する情報を、これらの領域のいずれかに今後の最適なマーケティング戦略を確定するために、及び／又は、１つ以上の企業、参加者又はサービスプロバイダに対応する推奨を作成するために、使用してもよい。この方法と他の方法において、分析システム１００は、所定の領域、人口統計又は他の領域内での製品販売又はサービス使用の切り替え又は上昇を認識することができる。分析システム１００は、付加的又は代替的に、特定の製品やサービスに関するそれらの実際の売上や使用に顧客の興奮度を相関させることも可能である。
【００３４】
サードパーティデータソース
いくつかの実施形態では、サードパーティデータソース１７４は、会社、参加者、市場、製品、サービス、及び／又は他の情報に関する様々なデータを分析システム１００に提供することができる。いくつかの実施形態によるいくつかの例では、サードパーティデータソース１７４からのデータには、公的記録、ソーシャルネットワーキングサービス、ビジネスレコードに関するデータ、学術出版物や刊行物、企業情報、市場及び財務データ、企業収益のデータ、企業収益データ、プレゼンテーションデータ、専門誌や出版物、特許および関連した公開公報、及び／又は、会社、医者、業務に関する他のタイプのデータ、医療グループ、個人などに関するデータを含むことができる。ソーシャルネットワークのデータには、例えば、特定の製品、企業、サービス、参加者（例えば医師など）の言及に関する情報、及び／又は、ブログ、投稿、ステータスの更新における他の関連するデータ、及び／又は、サードパーティソーシャルメディアサービスに対する顧客、参加者及び／又は一般人によって投稿された他のコンテンツが含まれる。
【００３５】
業務管理システム
業務管理システム１１２は、業務の現在の運営を追跡するために、当該業務が他の対等の業務とどのように比較されるかを示すベンチマークデータを提供するために、その目標に当該業務を良好に合わせることが可能なアクションのための推奨を提供するために、及び／又は、業務の運営及び／又は予算を調整するか修正する電子的アクションの作成のために、使用することができる。分析システム１００によって行われる様々な確定及び／又は推奨は、業務管理システム１１２を介して、会社に若しくは企業ユーザーシステム１７６の他のユーザに提供することができる。一例として、分析システム１００は、会社が、夏の間に中西部地方の４０歳〜５０歳の男性に焦点を当てたターゲットマーケティングキャンペーンをこの人口統計および地域に関する抑揚効果の提供のために識別された所定の無線局で２週間実行するキャンペーンでもって実行することを決定することができる。前記分析システムは、そのような業務最適化情報若しくは推奨事項を、業務管理システム１１２に、当該業務管理システム１１２のための、会社内若しくは実践における意思決定者に表示するための提案された推奨を含めたユーザーインターフェースを作成するために送信することができる。さらに前記ユーザーインターフェースには、例えば、推奨行動を取った結果として与えられる時間枠内で予想される増加量と販売中や使用中に予想される増加期間の指示が含まれていてもよい。
【００３６】
業務管理システム１１２は、会社や実践の場での管理者又は他の意思決定者として企業ユーザへの様々なサービスを提供することができる。例えば、業務管理システム１１２は、オフィスシステム、教育、及び／又はマーケティングに関するサービスを提供することができる。オフィスシステムサービスは、請求、マーケティング、患者の追跡（又は他の消費者の追跡）、及び／又は在庫管理に係るソフトウェアを含んでもいてもよい。オフィスシステムサービスは、キャンペーントラッキング、実践能力の測定基準、及び／又は個別の警告に関するレポートを付加的又は代替的に含むことができる。オフィスシステムサービスは、ベンチマークサービスを付加的又は代替的に含むことができ、この場合オフィス管理データは、クラウドコンピューティング環境か又は同様のサービスに格納され、ベンチマーキングのために、若しくは類似の実践や会社の比較のために、利用することが可能である。
【００３７】
業務管理システムが提供する教育サービスは、オンラインカリキュラム、社会認証及び／又はコンサルタント研修を含んでいてもよい。例えばオンラインカリキュラムは、フロントデスク従業員のためのコーディネーター、コンサルティング、販売のための電話スキル、看護師のための患者の看護管理、マネージャーのための実践管理のレッスン、及び／又は、マーケティング部門のメンバーのためのマーケティング関連スキル、に関したコースを提供することができる。いくつかの実施形態では、所与の会社又は企業のユーザに提供される教育モジュール又はコースは、分析システム１００により、会社又は実践がアンダーパフォーマンスである地域の分析に基づいて、及び／又は、競合他社の利用状況や売上上昇の分析若しくは競合他社の過去の特定の教育活動やコース完了に起因する実践の分析に基づいて、動的に決定される。業務管理システムが提供するコンサルタントトレーニングサービスは、実際の評価と計画、財務分析とスタッフ管理、マーケティングと実践の開発、スタッフ研修とリーダーシップ研修、分析システムによって作成された１つ以上のレポートからの虎の巻シートの開発及び／又は学習アプリケーションを含んでいてもよい。
【００３８】
業務管理システム１１２によって提供されるマーケティングサービスは、生協のマーケティングに関連するリソース、医師やサービスプロバイダ及び／又は患者又は消費者のフィードバックを検出するためのサービスを含んでいてもよい。例えば、生協のマーケティングでは、印刷広告、ラジオ広告、テレビ広告、ポスター、顧客関係の管理（ＣＲＭ）に関するリソースや推奨事項及び／又はその他のリソースやサービスが提供可能である。いくつかの実施形態では、前記マーケティング情報は、分析システム１００による在庫データやマーケティングデータに関する分析に基づいて、及び／又は、分析システム１００による顧客コミュニティプラットフォーム、在庫追跡システム及び／又は上述したような他のシステム若しくはデータソースから受信したその他のデータに関する分析に基づいて、所与の会社又はユーザに適応させることができる。医師、参加者又は他のサービスプロバイダを見つけることに関するサービスには、例えば、検索機能、スケジューリング機能、予定された催促機能又は他の情報を含ませることができる。いくつかの実施形態では、特定の医師、参加者又は他のサービスプロバイダの情報には、分析システム１００によって計算された所与の個人の相対的な品質及び／又は影響力を示すスコアを含むことができる。マーケティングサービスには、医師又は参加者の評価、患者又は消費者の声、患者紹介に関する患者又は消費者からのフィードバックを受信する、及び／又は１つ以上のソーシャルメディアサービスから確定された関連情報を受信する、患者フィードバックサービスを付加的又は代替的に含むことができる。
【００３９】
いくつかの実施形態では、分析システム１００及び／又は業務管理システム１１２は、ユーザが製品体験トライアルを監視することができるダッシュボードを提供し、消費者と参加者の感想を追跡し及び／又は市場浸透を最適化する企業ユーザーシステム１７６のユーザが見るためのユーザーインターフェースを作成することができる。いくつかの実施形態では、前記企業ユーザーシステム１７６のユーザは、リアルタイムデータを深く見ることができ、及び／又は、消費者挙動の可視化と新興トレンドを見ることができる。業務管理システムは、セグメント化をサポートし、ターゲット会社、ターゲット製品又はターゲットサービスに関連したプログラムの拡張に影響を与えることができる。さらに業務管理システムは、上述したようなマーケティングキャンペーンに関する推奨事項や、及び／又は、消費者及び／又は参加者からのフィードバックに基づく製品やパッケージングの洗練化のための推奨事項を提供することができる。いくつかの実施形態によれば、キーオピニオンリーダーが分析システム１００によって認識され、彼らの行動や意見が、所与の製品の市場への浸透を加速させるのに利用される。
【００４０】
いくつかの実施形態では、分析システム１００及び／又は業務管理システム１１２によって作成された１つ以上のユーザーインターフェースが、会社、実践又は１人以上の個人が取るべき推奨アクションの表示を含んでいてもよい。一例として、ダッシュボードユーザーインターフェースは、所与の医師の実践訓練において患者の経過状況が低下したことに対して育成の問題を提起することも可能である。ユーザーインターフェースは、２つの教育モジュールがフロントデスク従業員によって活用されることを提案して、特定した教育モジュールの閲覧が選択できるオプションを含ませることも可能である。そのような決定は、同様の地域内の１つ以上の成功事例として、特定の訓練を受けてから２カ月以内の患者の経過履歴に改善が見られたことが確定されたことに少なくとも部分的に基づいて、分析システム１００によって行うことが可能である。１つ以上のユーザーインターフェースは、所与の実践がその推奨される訓練モジュールの８０％の完了を表すような完了推奨アクションの進行を追跡することができる。
【００４１】
いくつかの実施形態において、分析システムによって識別される能力の動因又はｘファクタは、マーケティングの強化と訓練の強化などの要因の組み合わせであってもよい。例えば、ユーザーインターフェースは、所与の会社又は実践者の意思決定者に、会社や訓練場で、焦点を絞るか最大化させたい所定のメトリックにおける改善の確認のために取ることができる５つのアクションがあることを通知してもよい。この場合、最大化させるべきメトリックは、実施形態に応じて、分析システム若しくは企業のユーザによって決定されてもよい。一例として、最大化（又は必要に応じて最小化）させるべきメトリックは、売上、使用、顧客満足度、コスト、リソース配分、売上、利益、クロージングレートや効果、粗利益率、及び／又は、他の基準のうちの１つであってもよいし、それらの組み合わせであってもよい。
【００４２】
例示的方法
図３は、自動的に、受信された各種のデータに少なくとも部分的に基づいて、１つ以上の所期の事業分野での成功と相関する１つ以上の要因を自動的に決定するための、及び、これらの要因に少なくとも部分的に基づいて、推奨されるビジネス上の意思決定やアクションを自動的に作成するための、分析システム１００によって実装される例示的な方法のフローチャートの一実施形態である。この方法は、分析システム１００によってアクセス可能なプロセスとして、及び／又は、分析システム１００の他の構成要素によってアクセス可能なプロセスとして、格納することが可能である。以下に説明する複数のステップは、実施形態に応じて、特定のものを除去してもよいし、他のものを加えてもよいし、一連のステップを変更してもよい。
【００４３】
この例示的な方法は、ステップ３０２で開始され、そこでは分析システム１００が、複数の会社、製品、及び／又は、サービスに関連付けられた様々なデータを受信及び／又はアクセスしている。ここでの前記データは、売上、在庫、マーケティング、運営、製品設計、顧客又は参加者からのフィードバック、及び／又は、他の領域に関連している。いくつかの実施形態では、受信されたデータは、参加者コミュニティプラットフォーム１０４、与信及び融資システム１０６、業務管理システム１１２、顧客コミュニティプラットフォーム１１６、在庫追跡システム１１４及び／又はサードパーティデータソース１７４によって提供されたデータの例として上述してきた任意のデータであってもよい。
【００４４】
ステップ３０４では、分析システム１００は、所期のメトリックや基準に関連させて１つ以上のトップ企業、トップ製品又はトップサービスを識別するために、売上、使用、顧客満足度、コスト、リソース配分、売上、利益、クロージングレートや効果、粗利益率、顧客の意見及び／又は最大化されるべき（又は必要に応じて最小化されるべき）他のメトリックや基準に関するデータを分析することができる。いくつかの実施形態によれば、一般的に成功した企業が所定の業界において優先させている業務の態様を確定することなどで分析システムによって決定することが可能である。他の実施形態では、最適化されるべき基準又はメトリクスは、所与の会社の所期の焦点又は優先順位に基づいて、業務管理システム１１２と対話する企業の意思決定者などのユーザによって選択されてもよい。いくつかの実施形態では、所定の基準に関する正異常値又は際だった会社を識別するために、所期の基準に関連付けられるトップ企業、トップ製品及び／又はトップサービスは、種々異なる複数の会社毎に受信された関連データの比較によって決定することができる。いくつかの実施形態では、ステップ３０４は、任意に実装でされても、あるいは、実装されなくてもよい。そのため分析システムは、所期の基準又はメトリクスに関連した識別される傑出した会社、製品及び／又はサービスの明示的識別なしで、所与の基準又はメトリクスに関連する成功との相関関係を示すｘファクタを決定する。
【００４５】
ステップ３０６において、分析システム１００は、最適化すべき所期基準又はメトリックに相関する１つ以上のｘファクタを決定するため受信したデータを分析する。前記分析システム１００は、実施形態に応じて、ステップ３０４で識別されたトップ企業、トップ製品又はトップサービスに関連するデータのみを考慮することも可能であるし、例えば当該方法が実装されているターゲット会社、ターゲット製品又はターゲットサービスに類似している任意の企業、製品又はサービスに関するデータを考慮することも可能である。さらに前記分析システム１００は、いくつかの実施形態では、計算方法又はモデルの１つを実装することで、特定のフィールド若しくは特定の入力データタイプと、他のフィールド若しくは他の入力データタイプとの間の、知覚相関関係やパターンに関する入力データセットと出力情報の受信の可能性がある、相関データを確定してもよい。一例として、人工ニューラルネットワークは、様々な受信データ内の１つ以上のファクタ若しくはデータタイプと、最適化すべき１つ以上の基準との間の相関関係を識別するために、分析システム１００によって実施されてもよい。一例として、患者の紹介が最大化すべきメトリックである実施形態によれば、前記分析システム１００は、それぞれ所与の６ヶ月の期間枠内での医師若しくは実践毎の紹介患者の増加と強い相関関係がある貿易雑誌や学術雑誌の出版記事の印刷広告に、比較的高いマーケティング費用を費やすことを決定することができる。この分析は、また、データセットを様々なセグメントを用いて個別に分析が可能なサブセットにさらに分割するためのセグメンテーションツールを利用することができる。例えば、分析は、特定の所得範囲、年齢、郵便番号、特定の医療履歴、性別、職業などを有する消費者に対して行われてもよいし、特定の地域内、特定の実践領域内の特定の顧客、特定の資格情報、特定の経験量を有する開業医に対して行われてもよいし、及び／又は、特定の媒体を介して、特定の会社を使用して、特定の人口統計に着目して、一定の期間内で案内されたマーケティングキャンペーンに対して行われてもよい。
【００４６】
次のステップ３０８では、分析システム１００は、少なくとも１つの会社、製品又はサービスに関連する対応したデータを、ステップ３０６で確定されたｘファクタデータと比較することができる。前記会社は、例えば幹部や他のメンバーの１人が、分析システムからの報告、推奨又は他の情報を要求する会社であってもよい。別の実施形態によれば、会社、製品又はサービスは、潜在的な投資や買収の対象となっている会社、製品又はサービスであってもよい。所与の領域で成功するためのｘファクタが、貿易雑誌の印刷広告に比較的高いマーケティング費用を費やすことであると判断した上記の例を使用するならば、分析システム１００は、識別されたトップ企業に対して成功したマーケティング量に対する貿易雑誌の印刷広告で費やす会社のマーケティング費用を分析することができる。この分析システムは、会社が、１つ以上のｘファクタに関して、オーバーパフォーマンスなのか、アンダーパフォーマンスなのか、それとも最適状態なのかを判定することができる。いくつかの実施形態では、先に述べた各種データは、マーケティング情報、教育情報、売上及び使用情報、及び／又は、会社に関する他の情報を決定するために使用可能である。
【００４７】
ステップ３１０では、分析システム１００は、ターゲット会社、製品又はサービスに対する推奨されるビジネス上の意思決定を提供したり、及び／又は、上述したｘファクタ分析に少なくとも部分的に基づいてアクションを作成することができる。いくつかの例では、そのようなデータを提供するダッシュボードインターフェースやユーザーインターフェースが図２を参照して上述されてきた。またいくつかの実施形態では、推奨されるビジネス上の意思決定に、例えば、運営、マーケティング、製品設計、設備投資及びその他の投資、広告、在庫管理、教育、顧客との関係に関する意思決定、及び／又はその他のビジネス上の意思決定が含まれていた。例えば、いくつかの意思決定の例には、必要なオンライント訓練セッション、今後の予算の設定、どの在庫を購入するかの決定、いつ所定の製品を購入するかの決定、どの販売代理店を使用するかの決定、どの地域または実践に製品を支払うかの決定、どの広告を使用するか、どこでそれらを使用するか、いつそれらを放送するかの選択、顧客、医師、患者、及び／又はキーオピニオンリーダーにとって最も魅力あるメッセージングの開発、及び／又はその他の決定などが含まれる。例えば、ｘファクタに基づいて、前記分析システム１００は、来月の在庫購入、実践のためのコンサルティングセッションの注文、特定の消費者ソーシャルネットワークページへの電子マーケティングチラシの掲示、潜在的な顧客セットへの融資のオファーを提供する電子メールの送信、正常に完了した場合にプロバイダのスコアを増幅させるプロバイダに対する臨床試験ゲームへのリンクの送信などを自動的に調整することができる。
【００４８】
ここでは図３の他の実施形態も使用可能であることが認識される。例えば、図３の方法は、推奨される意思決定又はアクションをリアルタイムで若しくは定期的に作成するために、繰り返し実行することができる。また、会社、製品、サービスのセグメントに基づく情報を分析することができ、及び／又は、トップ企業、トップ製品、トップサービスとは異なる企業、製品、サービスを分析することもできる。
【００４９】
例示的なコンピューティングシステム
図４は、本開示の態様を実施するための分析システム１００の例示的な構成例である。分析システム１００は、例えばＩＢＭ、マッキントッシュ、Ｌｉｎｕｘ／Ｕｎｉｘ互換のパーソナルコンピュータ又はサーバ又はワークステーションを含み得る。一実施形態では、分析システム１００は、例えばサーバ及び／又はラップトップコンピュータからなる。一実施形態による例示的な分析システム１００は、それぞれ従来の若しくは専用のマイクロプロセッサを含む１つ以上の中央処理ユニット（ＣＰＵ）１０５を含み得る。分析システム１００は、情報を一時的に格納するランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、情報を永久的に記憶する１つ以上の書き込み専用メモリ（ＲＯＭ）のような１つ以上のメモリ１３０と、ハードドライブ、フロッピーディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、または光記憶媒体デバイスのような１つ以上の大容量記憶装置１２０とを含む。
【００５０】
図４によれば、情報は、１つ以上のシステム及び／又は内部データソース若しくは外部データソースから分析システム１００に提供される。いくつかの実施形態によれば、１つ以上のデータベース又はデータソースは、関連するデータベース、例えばＳｙｂａｓｅ、Ｏｒａｃｌｅ、ＣｏｄｅＢａｓｅ、マイクロソフト社のＳＱＬ  Ｓｅｒｖｅｒ（登録商標）や他のタイプのデータベース、例えば、フラットファイルデータベース、エンティティ関連のデータベース、オブジェクト指向のデータベース、及び／又は、レコードベースのデータベースなどを使用して実行されてもよい。
【００５１】
図４の実施形態によれば、分析システム１００は、データ集約モジュール１５０、データ分析モジュール１５４及びアクション作成モジュール１５６を含み、前記モジュールは、ＣＰＵ１０５によって実施される実行可能なソフトウェアのコードとして大容量記憶装置１２０に記憶され得る。これらのモジュールは、一例として、ソフトウェアコンポーネント、オブジェクト指向ソフトウェアコンポーネント、クラスコンポーネント及びタスクコンポーネント、プロセス、関数、属性、プロシージャ、サブルーチン、プログラムコードのセグメント、ドライバ、ファームウェア、マイクロコード、回路、データ、データベース、データ構造、テーブル、アレイ、及び変数などの複数の構成要素を含むことができる。
【００５２】
図４に示す実施形態では、分析システム１００は、上述のように、参加者、消費者、会社、製品及び／又はサービスに関連付けられる様々なデータを受信して処理するために、データ集約モジュール１５０を実行するように構成されている。図示の実施形態では、分析システム１００は、さらに、受信したデータを分析するために、マーケットリーダーを識別するために、ｘファクタを識別するために、ターゲット会社が、製品、製品ライン、手順、ターゲットのマーケティング戦略、及び／又は、ターゲットの事業の他の態様、及び／又は、本明細書に記載される他の機能性を改善又は最適化できる可能性のある方法を決定するために、データ分析モジュール１５４を実行するように構成されている。前記分析システム１００は、さらに、ターゲットに関する１つ以上のレポートやユーザーインターフェースを作成するためにアクション作成モジュール１５６を実行するように構成されている。ここでは１つ以上の推奨されるビジネス上の意思決定を含むことができ、さらに事業の決定、製品の決定、マーケティングの決定、及び／又は、本明細書に記載の他の目的を行うために使用することができる。１つ以上の例示的モジュール１５０，１５４及び／又は１５６は、実施形態に応じて、本明細書の他の箇所に記載された任意の他の機能を実施してもよい。
【００５３】
典型的には、前記分析システム１００のモジュールは、標準仕様のバスシステムを使用してコンピュータに接続されている。別の異なる実施形態によれば、前記標準仕様のバスシステムは、例えば周辺コンポーネント相互接続（「ＰＣＩ」）、マイクロチャネル、小型コンピュータシステムインターフェース（ＳＣＳＩ）、業界標準アーキテクチャ（「ＩＳＡ」）、及び拡張されたＩＳＡ（ＥＩＳＡ）アーキテクチャで実装可能な標準仕様のバスシステムである。さらに、前記分析システム１００の構成要素とモジュール内で提供される機能性は、いくつかの構成要素やモジュール内に組み合わされるか、又は、さらなる別個の付加的コンポーネントやモジュール内に組み合わされる。
【００５４】
前記分析システム１００は、一般的に、Ｗｉｎｄｏｗｓ  ＸＰ、Ｗｉｎｄｏｗｓ  Ｖｉｓｔａ、Ｗｉｎｄｏｗｓ  ７、Ｗｉｎｄｏｗｓ  Ｓｅｒｖｅｒ、Ｕｎｉｘ、Ｌｉｎｕｘ、ＳｕｎＯＳの、Ｓｏｌａｒｉｓか、又はその他の互換性のあるオペレーティングシステムソフトウェアによって制御され、調整される。Ｍａｃｉｎｔｏｓｈシステムでは、オペレーティングシステムは、ＭＡＣ  ＯＳＸなどの任意に利用可能なオペレーティングシステムであり得る。他の実施形態によれば、分析システム１００は、保護されている独自のオペレーティングシステムによって制御されてもよい。従来のオペレーティングシステムは、実行のための制御とコンピュータ処理をスケジュール管理し、メモリ管理を実行し、ファイルシステム、ネットワーク化、Ｉ／Ｏサービスを提供し、さらにユーザーインターフェース、とりわけグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）などを提供している。
【００５５】
例示的な分析システム１００は、キーボード、マウス、タッチパッド、プリンタなどの一般的に利用可能な１つ以上の入出力（Ｉ／Ｏ）デバイスやインターフェース１１０を含み得る。一実施形態によれば、前記Ｉ／Ｏデバイス及びインターフェース１１０は、ユーザにデータを視覚的に提示することができるモニタのような１つ以上の表示装置を含み得る。より詳細には、前記表示装置は、例えばＧＵＩやアプリケーションソフトウェアデータのプレゼンテーションのために提供され、さらにマルチメディアプレゼンテーションのために提供される。前記分析システム１００は、例えば、スピーカ、ビデオカード、グラフィックスアクセラレータ、マイクロフォンなどの１つ以上のマルチメディアデバイス１４０を含むことができる。
【００５６】
図４の実施形態によれば、前記Ｉ／Ｏデバイス及びインターフェース１１０は、様々な外部機器との通信インターフェースを提供している。図４の実施形態では、分析システム１００は、例えば有線又は無線通信リンク、あるいは有線と無線の組み合わされた通信リンクを介した、１つ以上のＬＡＮ、ＷＡＮ、及び／又はインターネットを含んでいるネットワーク１６０に電子的に接続される。このネットワーク１６０は、有線又は無線通信リンクを介して、様々なコンピューティングデバイス、及び／又は、図１及び図２に基づいて上述したような他の電子装置と通信している。さらに、いくつかの実施形態によれば、前記分析システムは、クラウドコンピューティング環境とも称される、ホストされたコンピューティング環境において実行される１つ以上の仮想マシンによって実施されてもよい。いくつかの実施形態によれば、１つ以上の参加者コミュニティプラットフォーム１０４、与信及び融資システム１０６、業務管理システム１１２、在庫追跡システム１１４、顧客コミュニティプラットフォーム１１６、企業ユーザーシステム１７６、参加者システム１７０及び／又は顧客デバイス１７２は、分析システム１００に基づいて上述した構成要素と同様のものを含むことができる。いくつかの実施形態では、前記分析システムは、図1に示した他のシステムの１つ以上の機能を提供することができ、その結果、図１に示された１つ以上の他のシステムは不要となる。
【００５７】
追加の実施形態
一般に、「モジュール」との用語は、本明細書においては、ハードウェア又はファームウェアでロジックに具現化されるか、又は、入口点と出口点とを有し、例えばＪａｖａ、Ｌｕａ、Ｃ、Ｃ＋＋やＣ＃プログラミング言語で書かれたソフトウェア命令の集合を指す。ソフトウェアモジュールは、コンパイルされ、実行可能なプログラムにリンクされ、ダイナミックリンクライブラリにインストールされるか、又は、例えば、ＢＡＳＩＣ、Ｐｅｒｌ、Ｐｙｔｈｏｎのようなインタプリタプログラミング言語で記述することができる。ソフトウェアモジュールは、他のモジュールから若しくは自分自身から呼び出すことが可能であること、及び／又は、検出されたイベント若しくは割り込みに応じて呼び出すことが理解されるであろう。コンピューティングデバイス上で実行するために構成されたソフトウェアモジュールは、コンパクトディスク、デジタルビデオディスク、フラッシュドライブ、あるいは任意のその他の有形媒体などのコンピュータ可読媒体で提供されてもよい。そのようなソフトウェアコードは、コンピューティングデバイスによって実行するために、分析システム１００等のコンピューティングデバイスのメモリデバイスに、部分的に若しくは完全に格納されていてもよい。ソフトウェア命令は、ＥＰＲＯＭのようなファームウェアに埋め込まれてもよい。さらにハードウェアモジュールは、ゲートやフリップフロップなどの接続された論理ユニットで構成されていてもよいし、及び／又は、プログラマブルゲートアレイやプロセッサなどのプログラミング可能なユニットから構成されていてもよいことが理解されるであろう。本明細書に記載されているこれらのモジュールは、好適にはソフトウェアモジュールとして実装されているが、ハードウェアやファームウェアで表すことも可能である。基本的には、本明細書に記載されるこれらのモジュールは、他のモジュールと組み合わせてもよいし、その物理的な組織構造や記憶場所にもかかわらず、サブモジュールに分割されてもよい論理モジュールを意味している。
【００５８】
本明細書中で使用される、「とりわけ」、「特に」、「できる」、「可能である」、「できた」、「された」、「される」、「されてもよい」、「例えば、」などの任意付加的条件の用語や、「以下のように」、「得に断りがない限り」、「さもなければ使用される文脈内で理解される」用語は、基本的には、特定の実施形態には含まれるが、その他の実施形態には含まれない特定の特徴、要素及び／又は状態を伝えることを意図している。したがって、このような任意付加的条件付き言語は、一般的に、１つ以上の実施形態に求められる特徴、要素及び／又は状態を意味するわけではなく、あるいは１つ以上の実施形態が、著者の入力や吹き込みのあるなしに係わらず、これらの特徴、要素、及び／又は状態が含まれているか、いずれかの特定の実施形態で実行されるかどうかの論理的決定を必ずしも含むことを意図したものではない。
【００５９】
本明細書に記載されている、及び／又は、添付の図面に示されている、フローチャート内のあらゆるプロセスの説明、構成要素又はステップは、プロセスにおける特定の論理機能又はステップを実行するための１つ以上の実行可能な命令を含む、モジュール、セグメント、コード部分を潜在的に表すものと理解されるべきであろう。また本明細書に記載の実施形態の範囲内に含まれる代替的な実施形態は、当業者にとって容易に理解されるように、複数の構成要素や機能が削除されていてもよいし、図示若しくは説明されたものから、逆の順序で実行されてもよいし、関係する機能に応じて、実質的に同時に又は逆の順序を含んでいてもよい。
【００６０】
上述してきた方法及びプロセスの全ては具現化可能であり、さらに１つ以上の汎用コンピュータによって実行されるソフトウェアコードモジュールを介して部分的に若しくは完全に自動化させることも可能である。例えば、本明細書に記載される方法は、分析システム、対話型コミュニティプラットフォーム、及び／又は、任意の他の適切なコンピューティングデバイスによって実行されてもよい。これらの方法は、ソフトウェア命令又は有形のコンピュータ可読媒体から読み出された他の実行可能なコードの実行に応じて、コンピューティングデバイス上で実行されてもよい。有形のコンピュータ可読媒体は、コンピュータシステムによって読み取り可能なデータを記憶できるデータ記憶装置である。コンピュータ可読媒体の例としては、読み出し専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、他の揮発性又は不揮発性メモリデバイス、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フラッシュドライブ、及び光データ記憶装置が挙げられる。
【００６１】
また、上述の実施形態に対しては、多くの変化実施例や修正例がなされ得ることが強調されるべきであり、それらの構成要素も、他の許容可能な実施例のうちであると理解されるべきである。そのようなすべての修正例及び変化実施例も、本開示の範囲内に含まれることが意図される。前述してきた説明は、本発明の特定の実施形態を詳しく述べたものであるが、上記のテキスト中でどれだけ詳細に説明されているかには関係なく、本発明は多くの方法で実施することができることが容易に理解できるであろう。また、上述されたように、本発明の特定の特徴又は態様を説明するときの特定の用語の使用は、その用語が関連する本発明の特徴若しくは態様の任意の特定の特性を含むことに限定させるべく本明細書で再定義される用語を意味するものと解釈されるべきではないことに留意すべきである。
【図１】
2016517074.tif 000003
【図２】
2016517074.tif 000004
【図３】
2016517074.tif 000005
【図４】
2016517074.tif 000006
【国際調査報告】
2016517074.tif 000007