(57)【要約】本明細書では、低コストで非接触型の視覚的演算方法を使用する先行脳卒中リスク指標の検出システム及び方法の実施形態が一般的に説明される。一部の実施形態では、ビデオカメラが、脳卒中リスク指標を有するかについて評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャするように構成される。データを格納するためのメモリが提供される。プロセッサは、メモリに結合され、ビデオカメラによってキャプチャされる被検者の顔のビデオに関連付けられる処理された画像データを分析するように構成される。プロセッサは、キャプチャされた画像データが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するように更に構成される。
2016522730.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
先行脳卒中リスク指標を検出するためのデバイスであって、
脳卒中リスク指標を有するかについて評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャするように構成されるビデオカメラと；
データを格納するためのメモリと；
前記メモリに結合されるプロセッサと；
を備え、前記プロセッサは、前記被検者の前記顔の前記ビデオを処理して、前記被検者の前記顔の右側のパルスに関連付けられる第１のパルス波形を生成し、かつ前記被検者の前記顔の左側のパルスに関連付けられる第２のパルス波形を生成するように構成され、前記プロセッサは、前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するように更に構成される、
デバイス。
【請求項２】
ローカルビデオ処理デバイスを更に備え、該ローカルビデオ処理デバイスが、前記ビデオカメラによってキャプチャされる前記被検者の前記顔の前記ビデオの画像処理を実行して、前記第１及び第２のパルス波形を生成するように構成される、
請求項１に記載のデバイス。
【請求項３】
トランシーバを更に備え、該トランシーバが、前記ビデオカメラによってキャプチャされる前記被検者の前記顔の前記ビデオを、リモートビデオ処理デバイスに転送するように構成され、該リモートビデオ処理デバイスが、前記被検者の前記顔の前記転送されたビデオの画像処理を実行して、前記第１及び前記第２のパルス波形を生成し、かつ前記第１及び第２のパルス波形を前記プロセッサに転送する、
請求項１又は２に記載のデバイス。
【請求項４】
前記メモリは前記キャプチャされたビデオを格納するように構成される、
請求項１又は２に記載のデバイス。
【請求項５】
前記第１及び第２のパルス波形は、処理された画像データを備える、
請求項１又は２に記載のデバイス。
【請求項６】
前記プロセッサは、頸動脈狭窄を検出するために前記被検者の前記顔の右側に関連付けられる前記第１のパルス波形の第１の特性を識別し、前記被検者の前記顔の左側に関連付けられる前記第２のパルス波形の第２の特性を識別するように更に構成される、
請求項１又は２に記載のデバイス。
【請求項７】
前記第１の特性は、前記被検者の前記顔の右側の前記第１のパルス波形のピークであり、前記第２の特性は、前記被検者の前記顔の左側の前記第２のパルス波形のピークであり、前記プロセッサは、前記第１のパルス波形のピークと前記第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定し、該位相シフトが所定の値を超えるときに頸動脈狭窄の前記先行指標が提示されると判断するように構成される、
請求項６に記載のデバイス。
【請求項８】
前記第１及び第２のパルス波形は、前記プロセッサによって処理されて、前記第１及び第２のパルス波形を相互相関して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するために前記第１のパルス波形と前記第２のパルス波形との間の類似度を識別する、
請求項５に記載のデバイス。
【請求項９】
前記ビデオカメラは、ビデオ通信モジュールを介して、ビデオデータをリモートのユーザに提供する、
請求項１又は２に記載のデバイス。
【請求項１０】
スピーカを更に備え、前記リモートのユーザが、前記提供されたビデオデータを使用して前記被検者に前記スピーカを介して音声命令を提供する、
請求項９に記載のデバイス。
【請求項１１】
先行脳卒中リスク指標を検出するための方法であって、
ビデオキャプチャデバイスにおいて、頸動脈狭窄の先行指標の提示について評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャするステップと；
ビデオ画像プロセッサによって、前記被検者の前記顔の前記ビデオを処理して、前記被検者の前記顔の右側のパルスに関連付けられる第１のパルス波形を生成し、かつ前記被検者の前記顔の左側のパルスに関連付けられる第２のパルス波形を生成するステップと；
前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップと；
前記第１及び第２のパルス波形の分析が、頸動脈狭窄の前記先行指標を提示すると判断されたとき、狭窄のリスクが検出されたことを示し、かつ前記被検者が検査のために医師を訪問するように提案するレポートを生成するステップと；
を含む方法。
【請求項１２】
前記キャプチャされたビデオの画像処理を前記被検者に対してローカルで実行して、前記第１及び第２のパルス波形を生成するステップ、
を更に含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記被検者の前記顔の前記キャプチャされたビデオを、前記ビデオキャプチャデバイスからリモートビデオ処理デバイスに転送するステップと、
前記リモートビデオ処理デバイスにおいて、前記被検者の前記顔の前記キャプチャされたビデオの画像処理を実行して、前記第１及び前記第２のパルス波形を生成するステップと、
前記第１及び第２のパルス波形を前記ビデオキャプチャデバイスに転送するステップと、
を更に含む、請求項１１又は１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記キャプチャされたビデオを前記ビデオキャプチャデバイスのメモリ内に格納するステップ、
を更に含む、請求項１１又は１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記被検者の前記顔の前記ビデオをキャプチャするステップは、前記被検者の前記顔の前記右側と前記左側のビデオをキャプチャすることを含む、
請求項１１又は１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップは、前記被検者の前記顔の右側の前記第１のパルス波形のピークを識別することと、前記被検者の前記顔の左側の前記第２のパルス波形のピークを識別することと、前記第１のパルス波形のピークと前記第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定することと、該位相シフトが所定の値を超えるときに頸動脈狭窄の前記先行指標が提示されると判断することとを更に含む、
請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップは、前記第１及び第２のパルス波形を処理して前記第１のパルス波形を前記第２のパルス波形と相互相関し、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するために前記第１のパルス波形と前記第２のパルス波形との間の類似度を識別することを更に含む、
請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
前記ビデオキャプチャデバイスからのビデオデータを、ビデオ通信モジュールを介してリモートのユーザに提供するステップと、前記ビデオ通信モジュールを介して前記リモートのユーザに提供される前記ビデオデータに基づいて、スピーカを介して音声命令を前記被検者に提供するステップと、
を更に備える、請求項１１に記載の方法。
【請求項１９】
マシンによって実行されると、該マシンに、先行脳卒中リスク指標を検出するための動作を実行させるコンピュータプログラムであって、前記動作は、
ビデオキャプチャデバイスにおいて、頸動脈狭窄の先行指標の提示について評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャするステップと；
ビデオ画像プロセッサによって、前記被検者の前記顔の前記ビデオを処理して、前記被検者の前記顔の右側のパルスに関連付けられる第１のパルス波形を生成し、かつ前記被検者の前記顔の左側のパルスに関連付けられる第２のパルス波形を生成するステップと；
前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップと；
前記第１及び第２のパルス波形の分析が、頸動脈狭窄の先行指標を提示すると判断されたとき、狭窄のリスクが検出されたことを示し、かつ前記被検者が検査のために医師を訪問するように提案する、レポートを生成するステップと；
を含む、コンピュータプログラム。
【請求項２０】
前記キャプチャされたビデオの画像処理を前記被検者に対してローカルで実行して、前記第１及び第２のパルス波形を生成するステップ、
を更に含む、請求項１９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２１】
前記動作は、
前記被検者の前記顔の前記キャプチャされたビデオを、前記ビデオキャプチャデバイスからリモートビデオ処理デバイスに転送するステップと、
前記リモートビデオ処理デバイスにおいて、前記被検者の前記顔の前記キャプチャされたビデオの画像処理を実行して、前記第１及び前記第２のパルス波形を生成するステップと、
前記第１及び第２のパルス波形を前記ビデオキャプチャデバイスに転送するステップと、
を更に含む、請求項１９又は２０に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２２】
前記被検者の前記顔の前記ビデオをキャプチャするステップは、前記被検者の前記顔の前記右側と前記左側のビデオをキャプチャすることを含む、
請求項１９又は２０に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２３】
前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップは、前記被検者の前記顔の右側の前記第１のパルス波形のピークを識別することと、前記被検者の前記顔の左側の前記第２のパルス波形のピークを識別することと、前記第１のパルス波形のピークと前記第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定することと、該位相シフトが所定の値を超えるときに頸動脈狭窄の前記先行指標が提示されると判断することとを更に含む、
請求項２２に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２４】
前記第１及び第２のパルス波形を分析して、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップは、前記第１及び第２のパルス波形を処理して前記第１のパルス波形を前記第２のパルス波形と相互相関し、前記被検者の前記顔の前記ビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するために、前記第１のパルス波形と前記第２のパルス波形との間の類似度を識別することを更に含む、
請求項２２に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２５】
前記ビデオキャプチャデバイスからのビデオデータを、ビデオ通信モジュールを介してリモートのユーザに提供するステップと、前記ビデオ通信モジュールを介して前記リモートのユーザに提供される前記ビデオデータに基づいて、スピーカを介して音声命令を前記被検者に提供するステップと、
を更に備える、請求項１９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２６】
請求項１９乃至２５のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを記憶するコンピュータ読取可能記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【０００１】
心臓から２つの頸動脈が存在し、この頸動脈は、心臓から離れた後に分離して、頸部の中を通って顔及び脳の左側及び右側に流れるように左右対称の構成を形成する。成人の患者における脳卒中（stroke）の１つのリスク要因は、頸動脈狭窄と呼ばれる状態の存在であり、頸動脈狭窄は、脳に流れる血管の閉塞又はその血管が狭くなることである。ビルドアップ（buildup）は通常、血液が顔に到達する前に内頸動脈及び外頸動脈が頸部内で分岐する場所で生じる。
【０００２】
脳に流れる血管の閉塞又は狭窄は、時間とともに蓄積する傾向があり、２つの方法で脳卒中を引き起こす可能性がある。第１に、虚血性脳卒中を生じることがあるが、この場合、動脈内の血小板は、血栓が、通常の血液の流れを完全に塞いで、脳に酸素を含む血液を与えなくなるまで、時間とともに血栓を蓄積する。これに対して、塞栓性脳卒中は、血栓が、より小さな血管内を詰まらせることになり、血液の流れを塞ぐまで、蓄積された血栓が遊離され、血液とともに脳内へと飛ぶことがある。
【０００３】
無症候性狭窄の予防スクリーニングは現在勧告されていない。しかしながら、このことは、最初の事象が生じるまで、患者を危険にさらしておくことになる。
【図面の簡単な説明】
【０００４】
【図１】実施形態に係る頸動脈を示す図である。
【図２ａ】実施形態に係る内頸動脈と外頸動脈の分離を示す図である。
【図２ｂ】実施形態に係る内頸動脈と外頸動脈の分離を示す図である。
【図２ｃ】実施形態に係る内頸動脈と外頸動脈の分離を示す図である。
【図３】実施形態に係る、頸動脈狭窄の予備的な識別のための方法のフローチャートを示す図である。
【図４】実施形態に係る、顔のビデオキャプチャを示す図である。
【図５】実施形態に係る、被検者の顔の２つの関心領域を示す図である。
【図６】実施形態に係る、健康な人の頸動脈によって生じるパルス波形の取得の例を示す図である。
【図７】実施形態に係る、狭窄を経験している人の頸動脈によって生じる被検者のパルス波形を示す図である。
【図８】実施形態に係る、処理されたパルス波形の詳細なビューを示す図である。
【図９】実施形態に従って頸動脈狭窄の先行指標を検出するためのシステムを示す図である。
【図１０】実施形態に従って低コストで非接触型の視覚演算方法を使用して先行脳卒中リスク指標を検出する、例示のマシンを示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【０００５】
本明細書で説明される実施形態は、頸動脈狭窄につながる可能性のある、頸動脈内の早期のビルドアップの識別を可能にする。早期の検出は、患者、自己評価を形成している人、別の人によって評価されている人等のような被検者が、一般に脳卒中と呼ばれている脳血管発作を、その被検者が経験する前に、検査のために医師の元を訪れることを可能にする。被検者は、彼らを脳卒中の危険にさらす可能性のある、いずれの他の症状も示していないことがある。したがって、実施形態に係る処理は、わずかなコストで、中程度から重度の狭窄の非侵襲的な識別を可能にする。中程度から重度の狭窄の識別は、脳卒中の先行指標（leading  indicator）である。ヘルスケアの分野では、先行指標は、例えば心臓発作に対する高コレステロールのように、一般に何らかの他の現象に先行して生じる現象であって、かつ、その後に生じる現象の予測を助ける現象を伴う。そのような先行指標を使用して、病気及び／又は病状の可能性を予想する。したがって、被検者の顔の両側の間のパルス位相のオフセット／シフトのビデオ検出による頸動脈狭窄の検出を、脳卒中のリスク指標として使用することができる。非侵襲的技術を使用して中程度から重度の狭窄を識別することにより、ユーザは、脳卒中の事象が生じる前に潜在的に深刻な疾患を識別することが可能である。
【０００６】
無症候性狭窄についての予防スクリーニングは、現在、脳卒中発作又は被検者により報告される他の事象、例えば特に身体の片側で顔、腕又は脚の突然のしびれや脱力、混乱、話すこと又は理解することが困難になる、片目又は両目が見えにくくなる、歩行が困難になる、めまい、バランス又は調整を失う、原因不明のひどい頭痛等といった事象がなければ、勧告される手順ではない。予防的スクリーニングがなければ、潜在的な脳卒中の被害は、最初の事象が生じるまで危険な状態のままである。米国（ＵＳ）予防医療専門委員会は現在、いずれの他の前兆も提示していない被検者には、脳卒中の予防スクリーニングをしないようにアドバイスしている。これは、他の方法では診断可能な疾患が、最初の脳卒中事象が起こった後にしか存在せず、検査することができないことを意味する。本明細書で説明される実施形態は、わずかなコストで中程度から重度の狭窄の非侵襲的な識別を可能にする方法を提供し、これにより、脳卒中事象が生じる前に潜在的に深刻な疾患を検査させるようユーザに警告することができる。
【０００７】
図１は、頸動脈１００を図示している。図１では、頭部の二等分の部分に、それぞれ自身の頸動脈、例えば左総頸動脈１１０と右総頸動脈１１２が流れている。左頸動脈１１０及び右頸動脈１１２はそれぞれ、内頸動脈１２０、１１２と外頸動脈１３０、１３２とに分かれる。内頸動脈１２０、１２２は、脳１４０へ血流を提供する。外頸動脈１３０、１３２は、顔１４２へ血流を提供する。
【０００８】
左総頸動脈１１０及び右総頸動脈１１２は、狭窄状態を展開する独立のリスクを有する。さらに、片側には狭窄が存在するが、他方の側には存在しないことがある。片側にビルドアップが生じる場合、その閉塞から下流では、塞がれていない他方の側と比べて、著しく非対称的な心臓活動が存在することになる。
【０００９】
図２ａ〜図２ｃは、内頸動脈と外頸動脈の分割を示す。図２は、脳２１２及び顔２１４につながる右総頸動脈２１０を示している。左総頸動脈（図２ａ〜図２ｃには図示せず）及び／又は右総頸動脈２１０のビルドアップは一般に、内頸動脈２２０と外頸動脈２３０が、脳２１２及び顔２１４への血液の到達の前に頸内で分岐する場所、例えば二分岐する場所で生じる。
【００１０】
図２ｂは、総頸動脈２１０の拡大図である。図２ｂでは、総頸動脈２１０が、内頸動脈２２０と外頸動脈２３０に分かれる。図２ｂは、総頸動脈２１０から内頸動脈２２０及び外頸動脈２３０への通常の血流２５０を示す。
【００１１】
図２ｃは、総頸動脈２１０内のビルドアップ２６０を示している。ビルドアップ２６０は、総頸動脈２１０の外壁２７０、２７２沿いに現れている。ビルドアップ２６０は、総頸動脈２１０が内頸動脈２２０と外頸動脈２３０に枝分かれする総頸動脈分岐部２４０にも現れている。総頸動脈２１０の外壁２７０、２７２及び総頸動脈分岐部２４０におけるビルドアップ２６０の結果として、内頸動脈２２０及び外頸動脈２３０の各々への血流２８０が減少するように見える。しかしながら、当業者には、ビルドアップは、他には影響を与えることなく、内頸動脈２２０又は外頸動脈２３０に影響を与え得ることが認識されよう。
【００１２】
図３は、実施形態に係る、頸動脈狭窄の予備的な識別のための方法３００のフローチャートを示している。図３では、ブロック３１０において、被検者／ユーザの顔に焦点を当てるカメラから、ビデオがキャプチャされる。ブロック３２０において、被検者の顔が、カメラのフレーム内で識別される。ブロック３３０において、被検者の顔の左側及び被検者の顔の右側からのデータに対して、画像処理が実行される。ブロック３４０において、閉塞を示す可能性がある目立った非対称性、例えば顔の両側（two  halves）の間のパルスの時間シフト等が存在するかどうかの判断が行われる。目立った非対称性が検出されなかった場合３４２、ブロック３５０において、狭窄リスクの検出は報告されない。しかしながら、目立った非対称性が検出される場合３４４、ブロック３６０において、深刻な狭窄リスクの報告が生成され、被検者は検査のために医師に呼ばれることがある。
【００１３】
被検者の顔の左側及び右側からの画像データの処理を伴う本明細書で説明される実施形態は、限定するように意図されない。むしろ、追加の方法を使用して、血流活動が非対称であることを判断してもよいことが当業者には認識されよう。例えばパルス波活動の他の特性が、より良好な指標である可能性があり、この場合、例えば片側に現れる遅延の代わりに、一方の波形の振幅が同時に検出されるが、パルスのうちの１つが小さくなると判断し、これにより顔の片側におけるパルスの影響を、より弱いものとして検出することができる。したがって、時間シフトの識別は、非対称性を判断する１つの方法に過ぎない。
【００１４】
図４は、実施形態に係る顔のビデオキャプチャ４００を図示している。被検者４１２の顔４１０は、カメラのフレーム４２０内で識別されるよう示される。視覚的な演算技術を用いて、頸動脈のうちの１つにおける狭窄状態を検出し、検査と治療のために医者に見せに行くよう、ユーザに対して警告を生成することができる。カメラベースの方法を使用して顔４１０への血流をモニタリングすることにより、パルスピークのタイミングの明確な差（telltale  differential）を識別することができ、このような差は、顔の片側に流れる頸動脈内の狭窄状態を示すであろう。
【００１５】
図４は、人の頸動脈により生じるパルス波４３０を発生させるのに使用される顔４１０のビデオも示しており、これは、新しい血液が皮膚表面に到達するときに生じるわずかな色変動を追跡することにより画像化される。被検者の顔のビデオストリームの事後処理を実行して、被検者の顔のパルス４３２を識別することができる。図４において、Ｘ軸４４０は時間であり、Ｙ軸４４２は、非常に小さな色強度の変動の量であり、この変動は、被検者の皮膚の平均的な色を中心に振動する。
【００１６】
図５は、実施形態に係る、５００で示される顔の２つの関心領域を有する被検者を示している。図５では、被検者５１２の顔５１０は、被検者の顔５１０の右側にあるカメラの左フレーム５２０と、被検者の顔５１０の左側にあるカメラの右フレーム５２２内において識別されるように示される。したがって、別個のパルス波５３０、すなわち被検者５１２の顔の左側５２２に関連付けられる左のパルス波形５３２と、被検者５１２の顔の右側５２０に関連付けられる右のパルス波形５３４とを得ることができる。大動脈から分岐した後は（ほとんどの部分が）独立に挙動するという頸動脈の対称的な性質を考慮することにより、その経路沿いのどこかにある閉塞を示す可能性のあるいずれかの非対称性について、独立の波形が記録され、観測され得る。
【００１７】
脳内には、左右の内頸動脈構造の間に、ウィリス動脈輪として知られる連結（linkage）が存在する。ウィリス動脈輪の１つの機能は、本明細書で説明されるような狭窄の場合に、血流を再分配するよう試みる重複性（redundancy）を提供することである。しかしながら、本明細書で説明される実施形態は、ウィリス動脈輪の効果を考慮しない。むしろ、狭窄が明白であるとき、影響を受けていない動脈から血流を再配分するウィリス動脈輪の能力は、患者の脳卒中を防ぐのに十分でないことがある。それにもかかわらず、本明細書で説明される実施形態は予防スクリーニングに対処するので、ウィリス動脈輪がどの程度よくその機能を実行するかは重要ではない。いずれの場合も、ウィリス動脈輪は、特に内頸動脈を連結する構造である。顔に流れ、したがってモニタリングされる波形を生じる外頸動脈は連結されず、したがって、独立に挙動する。
【００１８】
図６は、実施形態に従って、健康な人６００の頸動脈によって生じるハルス波形の取得の例を示す。図６では、被検者６１２の顔６１０は、被検者の顔６１０の右側にあるカメラの左フレーム６２０と、被検者の顔６１０の左側にあるカメラの右フレーム６２２内において識別されるように示される。やはり、別個のパルス波６３０、すなわち被検者６１２の顔の左側６２２に関連付けられる左のパルス波形６３２と、被検者６１２の顔の右側６２０に関連付けられる右のパルス波形６３４とを得ることができる。
【００１９】
健康な被検者では、各パルスは、顔の両側に概ね同時に到達することになるので、２つのパルス波形６３２、６３４のピーク６５０、６５２又はピーク６６０、６６２との間に目立った時間シフトは存在しないことになる。したがって、左のパルス波形６３２の位相は、右のパルス波形６３４の位相と同期される。しかしながら、当業者には、ピーク、例えばピーク６５０、６５２又はピーク６６０、６６２は、わずかな目立たない位相シフトを示す可能性があり、したがって完璧には同期されない可能性があることが認識されよう。そのようなわずかな差は、被検者の生体構造や様々なシステム許容差等に起因し得る。
【００２０】
図７は、７００において、実施形態に係る狭窄状態を体験している人の心臓活動によって生じる被検者のパルス波形を図示している。図７において、被検者７１２の顔７１０は、やはり、被検者の顔７１０の右側にあるカメラの左フレーム７２０と、被検者の顔７１０の左側にあるカメラの右フレーム７２２内において識別されるように示される。また、別個のパルス波７３０、すなわち被検者７１２の顔の左側７２２に関連付けられる左のパルス波形７３２と、被検者７１２の顔の右側７２０に関連付けられる右のパルス波形７３４とを得ることができる。
【００２１】
左のパルス波形７３２と右のパルス波形７３４は、第１のパルス波形７３２のピーク７５０と、第２のパルス波形７３４のピーク７５２との間の時間シフト／位相シフト７８０を測定するよう処理される。図７に示されるように、左のパルス波形７３２は、右のパルス波形７３４よりも先にピークに達する。
図７では、左のパルス波形７３２は、右のパルス波形７３４に先行している。この時間シフト／位相シフトは、顔７１０の片側に流れる動脈内に閉塞によって生じる。したがって、頸動脈狭窄の先行指標は、パルス波形７３２、７３４の間の位相シフト７８０が通常の値よりも大きいときに、（頸動脈狭窄を）提示すると判断され得る。上述のように、ピーク、例えばピーク７５０、７５２又はピーク７６０、７６２は、被検者の生体構造や様々なシステム許容差等の様々な要因に起因して、わずかな目立たない位相シフトを示す可能性があり、したがって完璧には同期されない可能性がある。したがって、位相シフト７８０を、頸動脈狭窄を表す所定の値と比較することができる。位相シフト７８０が所定の値より大きいとき、頸動脈狭窄の先行指標は、（頸動脈狭窄を）提示するものとして識別される。例えば図７では、位相シフト７８０は、約５フレームである。しかしながら、頸動脈狭窄の先行指標が提示されることを識別する所定の値は、０．１フレーム、０．７５フレーム、１フレーム、２フレーム等と決定されてもよい。所定の値は、頸動脈狭窄データの統計的分析を通して導出され、時間とともに見直されてよい。したがって、図７では、頸動脈狭窄の先行指標が提示されることを識別する所定の値が２フレームに設定されている場合、約５フレームの位相シフト７８０は、頸動脈狭窄を示すものとして識別されるであろう。
【００２２】
図８は、実施形態に係る、処理されたパルス波形８００の詳細な図である。相互相関のような一般的な信号処理技術を、左パルス波形及び右パルス波形に適用して、処理された波形を生成し、非対称が存在するか否か、例えば２つのパルス事象の間に非ゼロの時間遅延が存在するか否かを識別することができる。
【００２３】
相互相関は、一連の増加オフセット（increasing  offsets）において、２つの信号を比較する場合の操作であり、例えばある信号の開始が配置される開始のｘ値を、量を増加させることにより他の信号の開始位置に対して移動させて、これらの信号がどの程度類似するかについての値を決定する。したがって、図８は、類似値、すなわち垂直軸に対するオフセットの量、すなわち水平軸の結果のプロットを示している。
【００２４】
また、２つの正弦波信号を比較する特定の場合において、これらの結果として生じる相互相関は、これらの２つの信号がますますオフセットされると、これらのピークが最終的に再び並ぶ（line  up）ことになり、その類似性の測定も再びピークに達することになるので、最後には正弦曲線となるであろう。オフセットが増加するにつれて、その類似性は、信号が完全に逆位相（opposite  phase）になるまで減少し、落ちるが、オフセットが次のセットのピークを並ばせるのに十分になると、再び増加することになる。
【００２５】
図８において、波形８８０は、図６からの２つの波形、すなわち健康な場合の波形に対して相互相関操作を実行した結果である。これらの波形は、並んだピークで始まるので、「ｔ」として示されるオフセット＝０で最大の類似ピーク８８２を有することになる。
【００２６】
対照的に、８９０としてマークされる波は、図７に示される波形、すなわち健康でない場合の波形と同様の波形の相互相関の結果である。これらのピークが、ピーク８９２によって表されるように完全に並ぶ前に、オフセットが信号のうちの１つに導入される。図８に示されるように、ｔ＝２７のフレーム８９４のオフセット８９８の量は、２つの信号の間、例えば顔の左側に関連付けられる波形と、顔の右側に関連付けられる波形との間に、どの位の時間シフトが存在するかを特定する。
【００２７】
図９は、実施形態に従って、頸動脈狭窄の先行指標を検出するためのシステム９００を図示している。システム９００は、ビデオキャプチャデバイス９１０を含む。キャプチャデバイス９１０は、患者、介護者、友人、関係者等といったユーザ９３０によって操作され得る。ユーザ９３０は、被検者に対してローカルであってもリモートであってもよい。キャプチャデバイス９１０は、プロセッサ９１２、メモリ９１４、ビデオカメラ９１６、ローカルビデオ処理デバイス９１８及びトランシーバ９２０を含み得る。ビデオカメラ９１６は、上述のように被検者の顔に焦点を当てる。被検者は、必要に応じてビデオカメラ９１６を含むキャプチャデバイス９１０の向きを合わせ、あるいは、ローカルのユーザ９３０が、キャプチャデバイス９１０及びビデオカメラ９２４の向きを合わせてもよい。ユーザ９３０がリモートのとき、ユーザ９３０は、スピーカ９２２を介して被検者に音声命令を提供して、キャプチャデバイス９１０及びビデオカメラ９１６の向きを合わせることを助けてもよい。
【００２８】
ビデオカメラ９１６がビデオをキャプチャし、キャプチャされたビデオ９２４がメモリ９１４内に格納されると、プロセッサ９１２は、ビデオ処理デバイス９１８により、キャプチャされたビデオ９２４のビデオ処理をローカルで処理してもよく、あるいは、メモリ９１４内のキャプチャされたビデオ９２４が、リモートビデオ処理デバイス９５０に送信されてもよい。トランシーバ９２０は、インターネット、セルラ通信ネットワーク又は他のタイプの通信ネットワーク９６０を介してリモートビデオ処理デバイス９５０と通信することができる。リモートビデオプロセッサ９５０及び／又はローカルビデオ処理デバイス９１８は、キャプチャされたビデオ９２４の処理に関連付けられるデータを提供するので、被検者に、頸動脈狭窄の事象が検出されたこと、あるいは、頸動脈狭窄の事象が検出されなかったことを知らせることができる。例えばプロセッサ９１２は、被検者の顔の右側のビデオに関連付けられる第１のパルス波形のピークと、被検者の顔の左側のビデオに関連付けられる第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定するように構成され得る。プロセッサ９１２は、第１のパルス波形と第２のパルス波形との間の位相シフトが所定の値を超えるとき、頸動脈狭窄の先行指標が提示されると判断するように構成され得る。
【００２９】
前述のように、米国予防医療専門委員会（ＵＳ  ＰＳＴＦ）は、頸動脈狭窄の予防スクリーニングを勧告していないので、被検者が、深刻でなく簡単なものであることが望ましい最初の事象を発生するまで、その疾患が診断未確定のままであるケースがしばしばある。虚血、すなわち血液の流れがないことによって生じる神経機能障害の一過性の症状は、一過性脳虚血発作と呼ばれる。一過性脳虚血発作は一般に、他の症状の中でも特に、一時的な失明や、ろれつが回らないことにより特徴付けられる。
【００３０】
図９は、医療設備９７０も示しており、この場合、ユーザは、医療設備９７０の診断装置９７２を使用してより詳細な医療診断を得ることができる。この点において、医療サービス提供者は、診断装置９７２、例えばデュプレックス超音波、磁気共鳴撮影法（ＭＲＩ）等を使用して、左右の頸動脈の内部構造を分析し、一方又は他方に閉塞が存在するかどうかを判断することができる。その後、医療設備９７０の診断装置９７２によって提供される診断レポートをレビューした後に、次の事象を防ぐように、医師により治療が指示され得る。
【００３１】
この方法を使用して、ビデオカメラ９１６が被検者の顔のビデオをキャプチャするとき、未診断の症状を家又は潜在的にはどこの場所でも認識することができる。システムは、普通のウェブカメラを使用するので、システムを、ごく少額の費用で分配させることができ、あるいはカメラ対応のモバイルデバイスに組み込むこともできる。被検者は、定期的にシステムを使用して、予防として自分自身や自身が愛する人を検査することができる。
【００３２】
ビデオ処理デバイス９１８、９５０は、偽陽性の状態を生じる、すなわち、システムが、実際には存在しない閉塞の症状を報告するときがあり得る。しかしながら、偽陽性の状態は何らかの形で、被検者が顔の両側において狭窄によって生じない何らかの形で大きく異なるパルス活動を有することを要するので、偽陽性の状態は非常に珍しいであろう。ビデオ処理デバイス９１８、９５０は偽陰性の状態を生じる、すなわち、システムが、実際には被検者にある狭窄状態を成功裏に報告しないときもあり得る。しかしながら、医師は典型的には他の無症状の被検者の症状については検査をしないので、このことは、被検者を、そうでない場合よりも少ないリスク状態におくことになるであろう。したがって、実施形態に係るシステム９００は、重大な狭窄のリスクを識別することができる早期の警告ツールと考えられる。
【００３３】
例えば関係者や介護者、例えばユーザ９３０は被検者を訪問するか、ユーザ９３０はＳｋｙｐｅ（登録商標）又は別のビデオ通信モジュール９４０を使用して、外出できない被検者にコンタクトをとることができる。そのようなコンタクトは、被検者の顔の片側の脱力やしびれを被検者が訴えることに基づいてもよく、定期検査の一部であってもよい。ユーザ９３０が被検者を訪問するとき、関係者／介護者は、システムを使用して、入来するビデオフィードを取得して、処理用に短いビデオをキャプチャする。ユーザ９３０が被検者とリモートでコンタクトをとることになる場合、ユーザ９３０は、該ユーザ９３０がシステムを操作して被検者のビデオをキャプチャする間、被検者をラップトップ又は他のビデオキャプチャデバイス９１０の前に座らせることがある。システム９００は、被検者の顔の両側の間に、心拍の明白な非対称性が存在することを報告するレポートを生成し、検査のために医師を訪れるように提案することができる。医師のオフィスでは、医師は、被検者の重大な閉塞を迅速に評価して、更なるビルドアップを防ぐ行動指針を指示することができる。あるいは、より深刻な状況では、医師は閉塞を取り除くよう手術を命じ、したがって予期しない脳卒中のリスクを避けることができる。
【００３４】
ビデオ処理デバイス９１８は、顔の両側のパルス活動の差異を識別することができる。システム９００の較正は、例えば顔の片側が幾つかのフレームにより遅くなる非対称性が存在する、サンプルビデオフィードを生成し、ビデオフィードを処理デバイス９１８へ提示することにより実装され得る。狭窄状態は、ビデオ処理デバイス９１８が、この細工されたビデオを入力として供給されるときに検出されるであろう。
【００３５】
図１０は、本明細書で説明される技術（例えば方法）のいずれか１つ以上が実行されると、実施形態に係る、低コストで非接触型の視覚的な演算方法を使用して、先行脳卒中リスク指標を検出する例示のマシン１０００のブロック図を示している。代替的な実施形態では、マシン１０００は、スタンドアロンデバイスとして動作してもよく、あるいは他のマシンと接続（例えばネットワーク化）されてもよい。ネットワーク化の展開では、マシン１０００は、サーバ・クライアントネットワーク環境において、サーバマシン及び／又はクライアントマシンの容量内で動作し得る。一例では、マシン１０００は、ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）（又は他の分散）ネットワーク環境内のピアマシンとして機能し得る。マシン１０００は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレットＰＣ、セットトップボックス（ＳＴＢ）、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、モバイル電話、ウェブアプライアンス、ネットワークルータ、スイッチ又はブリッジ、あるいはマシンがとるべきアクションを指定する命令（シーケンス又は他の形式）を実行する能力を有する任意のマシンであってよい。さらに、単一のマシンが図示されているが、「マシン」という用語は、クラウドコンピューティング、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）、他のコンピュータクラスタ構成のように、本明細書で説明される方法のいずれか１つ以上を実行するよう、１組の（又は複数の組の）命令を個々に又は一緒に実行するマシンの任意の集合も含むように解釈されるものとする。
【００３６】
本明細書で説明されるような例は、ロジック又は複数のコンポーネント、モジュール若しくは機構を含むか、あるいはこれらにおいて動作し得る。「モジュール」は、自己包含機能コンポーネントである。モジュールは、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はこれらの任意の組合せとして実装され得る。ソフトウェアモジュールは、特定のタスクを実行するか、特定の抽象データタイプを実装するソフトウェアコンポーネント及びデータ構造の集合である。ハードウェア実装のモジュールは、特定の動作を実行する能力を有する有形のユニットであり、特定の手法で構成又は配置され得る。例示の実施形態では、１つ以上のコンピュータシステム（例えばスタンドアロン、クライアント又はサーバコンピュータシステム）又は１つ以上のプロセッサが、ソフトウェア（例えばアプリケーション又はアプリケーション部分）により、本明細書で説明される特定の動作を実行するように動作する、ハードウェア実装のモジュールとして構成されてもよい。
【００３７】
一例では、１つ以上のコンピュータシステム（例えばスタンドアロン、クライアント又はサーバコンピュータシステム）又は１つ以上のハードウェアプロセッサ１００２の少なくとも一部が、ファームウェア又はソフトウェア（例えば命令、アプリケーション部分又はアプリケーション）によって、指定の動作を実行するよう動作するモジュールとして構成されてもよい。一例では、ソフトウェアは、少なくとも１つのマシン読取可能媒体上に存在することがある。一例では、ソフトウェアは、モジュールの基礎となるハードウェアによって実行されると、そのハードウェアに、指定される動作を実行させる。
【００３８】
したがって、「モジュール」という用語は、指定される手法で動作するか、本明細書で説明される任意の動作の少なくとも一部を実行するように、物理的に構築され、特別に構成され（例えばハードワイヤード）又は一時的に（例えば非常に短い時間の間）構成される（例えばプログラムされる）エンティティである、有形のエンティティを包含するように理解される。モジュールが一時的に構成される例を考えると、モジュールは必ずしも、ある任意の時に時間内に開始される必要はない。例えばモジュールが、ソフトウェアを使用して構成される汎用のハードウェアプロセッサ１００２を備える場合、汎用のハードウェアプロセッサは、異なる時にそれぞれの異なるモジュールとして構成され得る。ソフトウェアは、これに応じて、ハードウェアプロセッサを構成することができ、例えば時間のある段階（instance）では、特定のモジュールを構成し、時間の異なる段階では異なるモジュールを構成する。「アプリケーション」という用語又はその変形は、本明細書では、ルーチン、プログラムモジュール、プログラム、コンポーネント等を含むよう広く使用され、シングルプロセッサ又はマルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースの電子機器、シングルコア又はマルチコアシステム、これらの組合せ等を含め、様々なシステム構成において実装され得る。したがって、アプリケーションという用語は、本明細書で説明される任意の動作の少なくとも一部を実行するように構成されるソフトウェアの実施形態又はハードウェアを指すのに用いられ得る。
【００３９】
マシン（例えばコンピュータシステム）１０００は、ハードウェアプロセッサ１００２（例えば中央処理ユニット（ＣＰＵ）、グラフィクス処理ユニット（ＧＰＵ）、ハードウェアプロセッサコア又はこれらの任意の組合せ）、メインメモリ１００４及び静的メモリ１００６を含むことができ、これらの少なくとも一部は、インターリンク（例えばバス）１００８を介して他のものと通信することができる。マシン１０００は、ディスプレイユニット１０１０、英数字入力デバイス１０１２（例えばキーボード）及びユーザインタフェース（ＵＩ）ナビゲーションデバイス１０１４（例えばマウス）を更に含んでもよい。一例では、ディスプレイユニット１０１０、入力デバイス１０１２及びＵＩナビゲーションデバイス１０１４は、タッチスクリーンディスプレイとすることができる。加えて、マシン１０００は、ストレージデバイス（例えばドライブユニット）１０１６、信号生成デバイス１０１８（例えばスピーカ）、ネットワークインタフェースデバイス１０２０及びグローバル位置測定システム（ＧＰＳ）やコンパス、加速度計若しくは他のセンサといった１つ以上のセンサ１０２１を含んでもよい。マシン１０００は、１つ以上の周辺デバイス（例えばプリンタ、カードリーダ等）と通信するか、これらを制御するよう、シリアル（例えばユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ））、パラレル又は他の有線若しくは無線（例えば赤外線（ＩＲ））接続を含んでもよい。
【００４０】
ストレージデバイス１０１６は、少なくとも１つのマシン読取可能媒体１０２２を含んでもよく、この媒体には、本明細書で説明される技術又は機能のうちのいずれか１つ以上により具現化するか用いられる、１又は複数の組のデータ構造又は命令１０２４が格納される。命令１０２４は、少なくとも部分的に、メインメモリ１００４、静的メモリ１００６のような追加のマシン読取可能媒体に存在してもよく、あるいは、マシン１０００による実行中にハードウェアプロセッサ１００２内に存在してもよい。一例において、ハードウェアプロセッサ１００２、メインメモリ１００４、静的メモリ１００６又は他のストレージデバイス１００６のうちの１つ又は任意の組合せがマシン読取可能媒体を構成してもよい。
【００４１】
マシン読取可能媒体１０２２は単一の媒体として図示されているが、「マシン読取可能媒体」という用語は、１つ以上の命令１０２４を格納するように構成される単一の媒体又は複数の媒体（例えば集中型若しくは分散型データベース並びに／又は関連するキャッシュ及びサーバ）を含んでもよい。
【００４２】
「マシン読取可能媒体」という用語は、マシン１０００による実行のための命令を格納、符号化又は担持する能力を有し、かつマシン１０００に本開示に係る技術のうちのいずれか１つ以上を実行させるか、あるいはそのような命令により使用されるか関連付けられるデータ構造を格納、符号化又は担持する能力を有する任意の媒体を含み得る。非限定的なマシン読取可能媒体の例には、半導体メモリ並びに光及び磁気媒体が含まれ得る。マシン読取可能媒体の具体的な例には、半導体メモリデバイス（例えば電子的プログラム可能な読取専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電子的消去可能プログラム可能な読取専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリといった不揮発性メモリ；内蔵ハードディスク及び取外し可能ディスクといった磁気ディスク；磁気光学ディスク；並びにＣＤ−ＲＯＭ及びＤＶＤ−ＲＯＭディスクが含まれ得る。
【００４３】
命令１０２４は更に、幾つかの伝送プロトコルのうちのいずれか１つを使用するネットワークインタフェースデバイス１０２０を介して、通信媒体を用いて通信ネットワーク１０２６上で送受信され得る。例示の通信ネットワークは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、パケットデータネットワーク（例えばインターネット）、携帯電話ネットワーク（例えば符号分割多重アクセス方式（ＣＤＭＡ）、時間分割多重アクセス方式（ＴＤＭＡ）、周波数分割多重アクセス方式（ＦＤＭＡ）及び直交周波数分割多重アクセス方式（ＯＦＤＭＡ）、ＧＳＭ（登録商標）（Global  System  for  Mobile  Communications）、ＵＭＴＳ（Universal  Mobile  Telecommunications  System）、ＣＤＭＡ2000  1x*規格及びＬＴＥ（Long  Term  Evolution）といったセルラネットワーク）、ＰＯＴＳ（Plain  Old  Telephone）ネットワーク、無線データネットワーク（例えばＩＥＥＥ８０２．１１規格（ＷｉＦｉ）、ＩＥＥＥ８０２．１６規格（ＷｉＭａｘ（登録商標））及びその他を含む、ＩＥＥＥ８０２ファミリーの規格）、ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）ネットワーク又は現在公知であるか後に開発される他のプロトコルを含み得る。
【００４４】
例えばネットワークインタフェースデバイス１０２０は、通信ネットワーク１０２６へ接続する、１つ以上の物理的なジャック（例えばイーサーネット（登録商標）、同軸ケーブル、電話用ジャック）又は1つ以上のアンテナを含み得る。一例では、ネットワークインタフェースデバイス１０２０は、複数のアンテナを含み、単一入力複数出力（ＳＩＭＯ）、複数入力複数出力（ＭＩＭＯ）又は複数入力単一出力（ＭＩＳＯ）技術のうちの少なくとも１つを使用して無線で通信することができる。「伝送媒体」という用語は、マシン１０００による実行のための命令を格納、符号化又は担持する任意の無形の媒体を含むように解釈されるものとし、デジタル又はアナログの通信信号又はそのようなソフトウェアの通信を容易にする他の無形媒体を含む。
【００４５】
付記及び例
例１は、脳卒中リスク指標を有するかについて評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャするように構成されるビデオカメラと、データを格納するためのメモリと、メモリに結合されるプロセッサとを含む主題（例えばデバイス、装置、クライアント又はシステム）を含んでよく、プロセッサは、被検者の顔のビデオを処理して、被検者の顔の右側のパルスに関連付けられる第１のパルス波形を生成し、かつ被検者の顔の左側のパルスに関連付けられる第２のパルス波形を生成するように構成され、プロセッサは、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するように更に構成される。
【００４６】
例２は、例１の主題を任意選択で含んでよく、ローカルビデオ処理デバイスを更に備え、該ローカルビデオ処理デバイスは、ビデオカメラによってキャプチャされる被検者の顔のビデオの画像処理を実行して、第１及び第２のパルス波形を生成するように構成される。
【００４７】
例３は、例１又は例２の主題を任意選択で含んでよく、トランシーバを更に備え、該トランシーバは、ビデオカメラによってキャプチャされる被検者の顔のビデオを、リモートビデオ処理デバイスに転送するように構成され、リモートビデオ処理デバイスは、被検者の顔の転送されたビデオの画像処理を実行して、第１及び第２のパルス波形を生成し、かつ第１及び第２のパルス波形をプロセッサに転送する。
【００４８】
例４は、例１乃至例３のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、メモリは、キャプチャしたビデオを格納するように構成される。
【００４９】
例５は、例１乃至例４のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１及び第２のパルス波形は、処理された画像データを備える。
【００５０】
例６は、例１乃至例５のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、プロセッサは、頸動脈狭窄を検出するために被検者の顔の右側に関連付けられる第１のパルス波形の第１の特性を識別し、被検者の顔の左側に関連付けられる第２のパルス波形の第２の特性を識別するように更に構成される。
【００５１】
例７は、例１乃至例６のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１の特性は、被検者の顔の右側の第１のパルス波形のピークであり、第２の特性は、被検者の顔の左側の第２のパルス波形のピークであり、プロセッサは、第１のパルス波形のピークと第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定し、該位相シフトが所定の値を超えるときに頸動脈狭窄の先行指標が提示されると判断するように構成される。
【００５２】
例８は、例１乃至例７のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１及び第２のパルス波形は、プロセッサによって処理されて、第１及び第２のパルス波形を相互相関して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するために、第１のパルス波形と第２のパルス波形との間の類似度を識別する。
【００５３】
例９は、例１乃至例８のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、ビデオカメラは、ビデオ通信モジュールを介して、ビデオデータをリモートのユーザに提供する。
【００５４】
例１０は、例１乃至例９のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、スピーカを更に備え、リモートのユーザが、提供されたビデオデータを使用して、被検者にスピーカを介して音声命令（audio  instruction）を提供する。
【００５５】
例１１は、ビデオキャプチャデバイスにおいて、頸動脈狭窄の先行指標の提示について評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャすることと、ビデオ画像プロセッサによって、被検者の顔のビデオを処理して、被検者の顔の右側のパルスに関連付けられる第１のパルス波形を生成し、かつ被検者の顔の左側のパルスに関連付けられる第２のパルス波形を生成することと、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断することと、第１及び第２のパルス波形の分析が、頸動脈狭窄の先行指標を提示すると判断されたとき、狭窄のリスクが検出されたことを示し、かつ被検者が検査のために医師を訪問するように提案するレポートを生成することのための主題（方法又は動作を実行するための手段）を含む。
【００５６】
例１２は、例１１の主題を任意選択で含んでよく、キャプチャされたビデオの画像処理を被検者に対してローカルで実行して、第１及び第２のパルス波形を生成することを更に含む。
【００５７】
例１３は、例１１又は例１２の主題を任意選択で含んでよく、被検者の顔のキャプチャされたビデオを、ビデオキャプチャデバイスからリモートビデオ処理デバイスに転送することと、リモートビデオ処理デバイスにおいて、被検者の顔のキャプチャされたビデオの画像処理を実行して、第１及び第２のパルス波形を生成することと、第１及び第２のパルス波形をビデオキャプチャデバイスに転送することとを更に含む。
【００５８】
例１４は、例１１乃至例１３のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、キャプチャされたビデオをビデオキャプチャデバイスのメモリ内に格納することを更に含む。
【００５９】
例１５は、例１１乃至例１４のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、被検者の顔のビデオをキャプチャすることは、被検者の顔の右側と左側のビデオをキャプチャすることを含む。
【００６０】
例１６は、例１１乃至例１５のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断することは、被検者の顔の右側の第１のパルス波形のピークを識別することと、被検者の顔の左側の第２のパルス波形のピークを識別することと、第１のパルス波形のピークと第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定することと、該位相シフトが所定の値を超えるときに頸動脈狭窄の先行指標が提示されると判断することとを更に含む。
【００６１】
例１７は、例１１乃至例１６のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断することは、第１及び第２のパルス波形を処理して第１のパルス波形を第２のパルス波形と相互相関し、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するために、第１のパルス波形と第２のパルス波形との間の類似度を識別することを更に含む。
【００６２】
例１８は、例１１乃至例１７のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、ビデオキャプチャデバイスからのビデオデータを、ビデオ通信モジュールを介してリモートのユーザに提供することと、ビデオ通信モジュールを介してリモートのユーザに提供されるビデオデータに基づいて、スピーカを介して音声命令を被検者に提供することとを更に備える。
【００６３】
例１９は、ビデオキャプチャデバイスにおいて、頸動脈狭窄の先行指標の提示について評価すべき被検者の顔のビデオをキャプチャすることと、ビデオ画像プロセッサによって、被検者の顔のビデオを処理して、被検者の顔の右側のパルスに関連付けられる第１のパルス波形を生成し、かつ被検者の顔の左側のパルスに関連付けられる第２のパルス波形を生成することと、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断することと、第１及び第２のパルス波形の分析が、頸動脈狭窄の先行指標を提示すると判断されたとき、狭窄のリスクが検出されたことを示し、かつ被検者が検査のために医師を訪問するように提案する、レポートを生成することとを含む主題（例えば動作を実行するための手段又はマシンによって実行されると、該マシンに動作を実行させるマシン読取可能媒体等）を含む。
【００６４】
例２０は、例１９の主題を任意選択で含んでよく、キャプチャされたビデオの画像処理を被検者に対してローカルで実行して、第１及び第２のパルス波形を生成することを更に含む。
【００６５】
例２１は、例１９又は例２０のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、被検者の顔のキャプチャされたビデオを、ビデオキャプチャデバイスからリモートビデオ処理デバイスに転送することと、リモートビデオ処理デバイスにおいて、被検者の顔のキャプチャされたビデオの画像処理を実行して、第１及び前記第２のパルス波形を生成することと、第１及び第２のパルス波形をビデオキャプチャデバイスに転送することとを更に含む。
【００６６】
例２２は、例１９乃至例２１のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、被検者の顔のビデオをキャプチャするステップは、被検者の顔の右側と左側のビデオをキャプチャすることを含む。
【００６７】
例２３は、例１９乃至例２２のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップは、被検者の顔の右側の第１のパルス波形のピークを識別することと、被検者の顔の左側の第２のパルス波形のピークを識別することと、第１のパルス波形のピークと第２のパルス波形のピークとの間の位相シフトを測定することと、該位相シフトが所定の値を超えるときに頸動脈狭窄の先行指標が提示されると判断することとを更に含む。
【００６８】
例２４は、例１９乃至例２３のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、第１及び第２のパルス波形を分析して、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するステップは、第１及び第２のパルス波形を処理して第１のパルス波形を第２のパルス波形と相互相関し、被検者の顔のビデオが頸動脈狭窄の先行指標を提示するかどうかを判断するために、第１のパルス波形と第２のパルス波形との間の類似度を識別することを更に含む。
【００６９】
例２５は、例１９乃至例２４のうちの１つ以上の主題を任意選択で含んでよく、ビデオキャプチャデバイスからのビデオデータを、ビデオ通信モジュールを介してリモートのユーザに提供することと、ビデオ通信モジュールを介してリモートのユーザに提供されるビデオデータに基づいて、スピーカを介して音声命令を被検者に提供することとを更に備える。
【００７０】
上記の詳細な説明は、詳細な説明の一部を形成する添付の図面への参照を含む。図面では、実施され得る具体的な実施形態を例示として示している。これらの実施形態は、ここでは「例（実施例）」と呼ばれることもある。そのような例は、図示されるか説明されるものに対して追加の要素を含んでもよい。しかしながら、図示され、説明される要素を含む例も考慮される。さらに、特定の例（又はその1つ以上の態様）に関連して、あるいは本明細書で図示又は説明される他の例（又はその1つ以上の態様）に関連して、図示又は説明される要素（又はその１つ以上の態様）の任意の組合せ又は順列を使用する例も考慮される。
【００７１】
この明細書において参照される刊行物、特許及び特許文献は、参照によって個々に組み込まれるように、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。本明細書と、参照によって組み込まれるこれらの文献との間に矛盾する用法がある場合には、組み込まれた参照文献の用法は、本明細書の用法に対する補足であり、共存し得ない矛盾については、本明細書の用法が制御する。
【００７２】
本明細書において、「ある（a、an）」という語は、特許文献では一般的であるように、「少なくとも１つ」又は「1つ以上」任意の他の例又は用法と独立に、1つより多くのものを含むように使用される。本明細書では、「又は（若しくは、あるいは）」という用語は、別段の定めがない限り、包括的なものを指し、あるいは「Ａ又はＢ」が「Ｂ以外のＡ」、「Ａ以外のＢ」、「Ａ及びＢ」を含むように使用される。添付の特許請求の範囲においては、「含む」、「〜において（in  which）」という用語は、それぞれ「備える」及び「ここで（wherein）」という用語の単に英語上等価な意味として使用される。また、以下の特許請求の範囲では、「含む」及び「ソアえる」という用語は、オープンエンドである、すなわち、請求項内でそのような用語の後に列挙されたものに対して追加の要素を含むシステム、デバイス、製品又はプロセスは、依然としてその請求項の範囲内にあると考えられる。さらに、以下の特許請求の範囲では、「第１」、「第２」及び「第３」等」という用語は、単にラベルとして使用されており、これらの対象の数字的順序を示唆するようには意図されていない。
【００７３】
上記の説明は、限定ではなく例示であるように意図されている。例えば上述の例（又はその1つ以上の態様）は、他のものと組み合わせて使用されてもよい。上記の説明を検討した後、例えば当業者により、他の実施形態も使用され得る。要約は、例えば米国の３７Ｃ．Ｆ．Ｒ§１．７２（ｂ）に準拠するよう、読み手この技術的開示の性質を素早く確認することを可能にする。この要約は、特許請求の範囲又は意味を解釈又は限定するのに使用されないという理解の下で提示されている。また、上記の詳細な説明では、本開示を合理化するよう様々な特徴が一緒にグループ化されていることがある。しかしながら、諸実施形態はこれらの特徴の一部を含むことがあるので、特許請求の範囲は、開示される特徴を示さないこともある。さらに、実施形態は、特定の例示において開示される特徴よりも少ない特徴を含むことがある。したがって、これにより、請求項が別個の実施形態としてそれ自体に基づき、下記の請求項は詳細な説明に組み込まれる。本明細書で開示される実施形態の範囲は、特許請求の範囲が権利を与えられる均等物の全体の範囲とともに添付の特許請求の範囲との関連で決定される。
【図１】
2016522730.tif 000003
【図２ａ】
2016522730.tif 000004
【図２ｂ】
2016522730.tif 000005
【図２ｃ】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【国際調査報告】
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