(57)【要約】  協調システムは、コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティング装置と通信し得る非破壊試験（ＮＤＴ）検査装置を含み得る。コンピューティングネットワークは、複数のコンピューティング装置に通信可能に結合することができ、ＮＤＴ検査装置は、検査データを取得し、少なくとも１つの他のコンピューティング装置への通信接続を確立し、少なくとも１つの他のコンピューティング装置へデータを送信し得る。ここで、少なくとも１つの他のコンピューティング装置は、データを分析し得る。データが分析された後、ＮＤＴ検査装置は、少なくとも１つの他のコンピューティング装置から分析されたデータを受信し得る。【選択図】図１
2016517050.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティング装置と通信するように構成された非破壊試験（ＮＤＴ）検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）、
を備え、
前記コンピューティングネットワークは、複数のコンピューティング装置に通信可能に結合するように構成され、前記ＮＤＴ検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）は、
検査データを取得し、
前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置への通信接続を確立し、
前記データを分析するように構成される前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置へ前記データを送信し、
前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置から前記分析されたデータを受信するように構成される、
協調システム（２７０）。
【請求項２】
前記検査データが、未加工データを含む、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項３】
前記未加工データが、超音波データ、渦電流検査データ、Ｘ線撮影データ、画像データ、ビデオデータ、オーディオデータ、又はこれらの任意の組み合わせを含む、請求項２記載の協調システム（２７０）。
【請求項４】
前記ＮＤＴ検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）が、１つ又は複数のアルゴリズムの指標を前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置へ送信するように構成され、前記データが、前記１つ又は複数のアルゴリズムを使用して、前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置によって分析される、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項５】
前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置が、前記データを分析するように構成された１つ又は複数のプロセッサを含むクラウドコンピューティングネットワーク（２４）である、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項６】
前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置が、前記データを分析するように構成された１つ又は複数のプロセッサを備える、サーバ、デスクトップパソコン、ラップトップコンピュータ、モバイル装置（２２）、又はこれらの組み合わせである、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項７】
前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置が、前記データに１回又は複数回反復してデータ分析を実行し、各反復の結果を前記ＮＤＴ装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）へ送信するように構成される、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項８】
前記ＮＤＴ検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）が、前記データを前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置へ継続的に送信するように構成され、前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置が、前記データが受信されると、前記データを分析するように構成される、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項９】
前記ＮＤＴ検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）が、前記少なくとも１つの他のコンピューティング装置から１つ又は複数の報告（１５９）を受信するように構成され、前記１つ又は複数の報告（１５９）は、前記分析されたデータに基づいて生成される、請求項１記載の協調システム（２７０）。
【請求項１０】
１つ又は複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）を使用して取得されたデータを受信し、
前記１つ又は複数のＮＤＴ検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）を使用して検査されているアセットに対応する情報を含み、前記データに関連付けられるメタデータを識別し、
前記メタデータに基づいて、前記データを体系化し、
前記体系化されたデータをメモリ（２５）に記憶する
ように構成されたプログラム命令を備える、コンピューティング装置（２２）。
【請求項１１】
前記情報が、前記アセットを検査するために使用されている１つ若しくは複数の方法及び／若しくは検査プロトコル、前記アセットに関連付けられる１つ若しくは複数の測定値、前記アセットの一部であり得る１つ若しくは複数の部品識別、又はこれらの任意の組み合わせを含む、請求項１０記載の装置（２２）。
【請求項１２】
前記体系化されたデータが、前記コンピューティング装置（２２）、コンピューティングネットワークを介して前記コンピューティング装置（２２）に結合するように構成されたデータベース（２７２）、又はこれらの任意の組み合わせに記憶される、請求項１０記載の装置（２２）。
【請求項１３】
前記データが、前記アセットが関連付けられるそれぞれのフリートに基づいて体系化される、請求項１０記載の装置（２２）。
【請求項１４】
前記プログラム命令が、前記データのプロバイダが匿名となるように、前記受信されたデータを修正するように構成される、請求項１０記載の装置（２２）。
【請求項１５】
前記プログラム命令が、前記アセットに関連付けられる１つ又は複数の傾向、前記アセットに関連付けられる動作寿命情報、前記アセットに関連付けられる最大パラメータ及び最小パラメータ、又はこれらの任意の組み合わせを判定するために、前記体系化されたデータを分析するように構成される、請求項１０記載の装置（２２）。
【請求項１６】
１つ又は複数の検査センサ（１３０、１４０）からの信号を未加工データとして受信し、
第１の時間において、前記未加工データを１つ又は複数のコンピューティング装置へデータ分析のために送信し、
第２の時間において、前記１つ又は複数のコンピューティング装置から前記データ分析を受信する
ように構成された命令を備える、非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記１つ又は複数のコンピューティング装置が、前記未加工データを分析するように構成された１つ又は複数のプロセッサを備えるクラウドコンピューティングネットワークを備える、請求項１６記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
前記第２の時間と前記第１の時間との間の差が、１秒間から１分間未満である、請求項１６記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記未加工データが、前記１つ又は複数のＮＤＴ検査装置（１２、１４、１６、９２、９４、９６）によって検査されているアセットに関連付けられる１つ又は複数の測定値のデータ、前記アセットにおける支援型及び／又は自動欠陥認識、前記アセットの配置情報、並びにこれらの任意の組み合わせを分析するように構成された１つ又は複数のデータ分析ツールを使用して分析される、請求項１６記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項２０】
前記未加工データが、超音波データ、渦電流検査データ、Ｘ線撮影データ、画像データ、ビデオデータ、オーディオデータ、又はこれらの任意の組み合わせを含む、請求項１６記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書において開示される主題は、非破壊試験（ＮＤＴ：ｎｏｎ−ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ  ｔｅｓｔｉｎｇ）システムに関し、特に、様々な当事者とＮＤＴデータを共有するためのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
発電機器及び発電設備、石油及びガス機器及び石油及びガス設備、航空機器及び航空設備、製造機器及び製造設備等などの特定の機器及び設備は、複数の相互に関連するシステム及びプロセスを含む。例えば、発電所は、タービンシステムを動作させ、維持するためのタービンシステム及びタービンプロセスを含み得る。同じように、石油及びガス事業は、パイプラインを介して相互接続される炭素質燃料取出システム及び処理機器を含み得る。同様に、航空システムは、耐空性を維持し、保守支援を提供する際に有用な航空機整備格納庫を含み得る。機器の動作中には、機器が劣化し、腐食、摩耗等などの望ましくない状態に直面することがあり、全体的な機器の有効性に影響を及ぼす可能性がある。望ましくない機器の状態を検出するために、非破壊検査技法又は非破壊試験（ＮＤＴ）技法などの特定の検査技法を使用し得る。
【０００３】
従来のＮＤＴシステムでは、携帯用メモリ装置、文書を使用して、又は電話を通じて、データが他のＮＤＴ技師又は職員と共有され得る。そのため、ＮＤＴ職員間でデータを共有するための時間は、物理的な携帯用メモリ装置がそのターゲットに物理的に送られる速度に大きく依存し得る。したがって、例えば、多様なシステム及び機器をより効率的に試験及び検査するために、ＮＤＴシステムのデータ共有能力を改善することは有益となるであろう。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】米国特許出願公開第２００４／０１６２８０９号明細書
【発明の概要】
【０００５】
出願当初から特許請求の範囲に記載されている発明と同等な範囲にある特定の実施形態は、以下に要約される。このような実施形態は、特許請求の範囲に記載される発明の範囲を限定することは意図せず、むしろ、このような実施形態は、本発明が取り得る形態の簡単な概要を提供することを意図するにすぎない。実際に、本発明は、以下に述べられる実施形態と類似し、又は異なり得る多様な形態を包含し得る。
【０００６】
一実施形態において、協調システムは、コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティング装置と通信し得る非破壊試験（ＮＤＴ）検査装置を含み得る。コンピューティングネットワークは、複数のコンピューティング装置と通信可能に結合することができ、ＮＤＴ検査装置は、検査データを取得し、少なくとも１つの他のコンピューティング装置への通信接続を確立し、少なくとも１つの他のコンピューティング装置へデータを送信し得る。ここで、少なくとも１つの他のコンピューティング装置は、データを分析し得る。データが分析された後、ＮＤＴ検査装置は、少なくとも１つの他のコンピューティング装置から分析されたデータを受信し得る。
【０００７】
別の実施形態において、コンピューティング装置は、１つ又は複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査装置を使用して取得されたデータを受信し、データに関連付けられるメタデータを識別し得るプログラム命令を含み得る。メタデータは、１つ又は複数のＮＤＴ検査装置を使用して検査されているアセットに対応する情報を含み得る。メタデータを識別した後、コンピューティング装置は、メタデータに基づいて、データを体系化し、体系化されたデータをメモリに記憶し得る。
【０００８】
また別の実施形態において、非一時的コンピュータ可読媒体は、１つ又は複数の検査センサからの信号を未加工データとして受信し、第１の時間において、未加工データを１つ又は複数のコンピューティング装置へデータ分析のために送信し、第２の時間において、１つ又は複数のコンピューティング装置からデータ分析を受信し得る命令を含み得る。
【０００９】
本発明のこれら及び他の特徴、態様、及び利点は、図面全体を通じて同様の符号が同様の部分を表す添付の図面を参照しつつ、下記の詳細な説明を読めば、より良く理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】モバイル装置を含む、分散非破壊試験（ＮＤＴ）システムの一実施形態を例示するブロック図である。
【図２】図１の分散ＮＤＴシステムの一実施形態のさらなる詳細を例示するブロック図である。
【図３】図１のモバイル装置と「クラウド」とに通信可能に結合されるボアスコープシステム１４の一実施形態を例示する正面図である。
【図４】図１のモバイル装置に通信可能に結合されるパンチルトズーム（ＰＴＺ：ｐａｎ−ｔｉｌｔ−ｚｏｏｍ）カメラシステムの一実施形態の図である。
【図５】検査データなどのデータの計画、検査、分析、報告、及び共有のために分散ＮＤＴシステムを使用する際に有用なプロセスの一実施形態を例示するフローチャートである。
【図６】無線コンジットを通じた情報フローの一実施形態のブロック図である。
【図７】本開示の態様に係る、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図８】本開示の態様に係る、図１のＮＤＴシステムに対応する共有データの受信者のリストを提示するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図９】本開示の態様に係る、リアルタイム又はほぼリアルタイムで図１のＮＤＴシステムに対応するデータを共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１０】本開示の態様に係る、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを自動的に共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１１】本開示の態様に係る、図１のＮＤＴシステムに対応する協調システムのブロック図である。
【図１２】本開示の態様に係る、図１１の協調システムを使用した、コンピューティング装置の表示及び制御を共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１３】本開示の態様に係る、図１１の協調システムを使用した、図１のＮＤＴシステムにおける装置の特定の機能を無効化するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１４】本開示の態様に係る、図１１の協調システムを使用した、図１のＮＤＴシステムにおける装置を検査する間に位置認識データを提供するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１５】本開示の態様に係る、図１１の協調システムにおけるクラウドコンピューティング装置へ図１のＮＤＴシステムに対応する未加工データを送信するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１６】本開示の態様に係る、図１１の協調システムにおけるクラウドコンピューティング装置を使用して、図１のＮＤＴシステムに対応する未加工データを分析するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１７】本開示の態様に係る、図１１の協調システムにおけるクラウドコンピューティング装置へ図１のＮＤＴシステムに対応するデータを送信するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１８】本開示の態様に係る、図１１の協調システムにおけるクラウドコンピューティング装置を使用して、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを整理及び分析するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図１９】本開示の態様に係る、図１のＮＤＴシステムに対応するデータをレビュー及び／又は分析するためのワークフローを実装するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図２０】本開示の態様に係る、図１１の協調システムを用いた分析のために図１のＮＤＴシステムに対応するデータを準備するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【図２１】本開示の態様に係る、図１１の協調システムを用いた分析のために図１のＮＤＴシステムに対応するデータを分析するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
１つ又は複数の特定の実施形態が、以下に説明されるであろう。これらの実施形態の簡潔な説明を提供するために、実際の実装例の全ての特徴が本明細書において説明されるとは限らない。任意のそのような実際の実装例の開発時には、どのエンジニアリングプロジェクト又は設計プロジェクトにおいても言えることだが、実装例ごとに異なり得るシステム関連制約及び事業関連制約の順守などの、開発者の特定の目的を達成するために、多くの実装時固有の決定がなされなければならないことが認識されるべきである。さらに、そのような開発努力は複雑で時間を要するが、それにもかかわらず、本開示の利益を有する当業者にとって、設計、製作、及び製造を請け負うことは慣例であり得ることが認識されるべきである。
【００１２】
本発明の様々な実施形態の要素を紹介する際、「ある（ａ）」、「１つの（ａｎ）」、「前記（ｔｈｅ）」及び「前記（ｓａｉｄ）」という冠詞は、その要素が１つ又は複数存在することを意味することが意図される。「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、及び「有する（ｈａｖｉｎｇ）」という用語は、包括的であることが意図され、列挙される要素以外に付加的な要素が存在し得ることを意味する。
【００１３】
本開示の実施形態は、非破壊試験（ＮＤＴ）又は検査システムを含む、多様な検査及び試験技法に適用され得る。ＮＤＴシステムにおいて、ボアスコープ検査、溶接検査、遠隔視覚検査、Ｘ線検査、超音波検査、渦電流検査等などの特定の技法は、腐食、機器の摩耗、亀裂、漏出等を含むが、これらに限定されない多様な状況を分析及び検出するために使用され得る。本明細書において説明される技法は、ボアスコープ検査、遠隔視覚検査、Ｘ線検査、超音波検査、及び／又は渦電流検査に適した改善されたＮＤＴシステムを提供し、向上されたデータ収集、データ分析、検査／試験プロセス、及びＮＤＴ協調技法を可能にする。
【００１４】
本明細書において説明される、改善されたＮＤＴシステムは、検査機器を、タブレット、スマートフォン、及び仮想現実メガネなどのモバイル装置に、ノート型パソコン、ラップトップコンピュータ、ワークステーション、パーソナルコンピュータなどのコンピューティング装置に、並びにクラウドベースのＮＤＴエコシステム、クラウド分析、クラウドベースの協調及びワークフローシステム、分散コンピューティングシステム、エキスパートシステム及び／又は知識ベースシステムなどの「クラウド」コンピューティングシステムに、通信可能に結合するのに適した無線コンジットを使用する検査機器を含み得る。実際に、本明細書において説明される技法は、向上されたＮＤＴデータ収集、分析、及びデータ配信を提供することができ、したがって、望ましくない状況の検出を改善し、保守活動を向上させ、設備及び機器の投資利益率（ＲＯＩ：ｒｅｔｕｒｎｓ  ｏｎ  ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ）を増加させる。
【００１５】
一実施形態において、タブレットは、Ｓｃｈｅｎｅｃｔａｄｙ、Ｎｅｗ  ＹｏｒｋのＧｅｎｅｒａｌ  Ｅｌｅｃｔｒｉｃ，Ｃｏ．から入手可能なＭＥＮＴＯＲ（登録商標）ＮＤＴ検査装置などのＮＤＴ検査装置（例えば、ボアスコープ、可搬型パンチルトズームカメラ、渦電流装置、Ｘ線検査装置、超音波検査装置）に通信可能に結合され、例えば、向上された無線表示能力、遠隔制御、データ分析及び／又はＮＤＴ検査装置へのデータ通信を提供するために使用され得る。他のモバイル装置が使用されてもよいが、より大きく、より高い解像度のディスプレイ、より強力な処理コア、増加されたメモリ、及び改善されたバッテリ寿命をタブレットが提供し得る限り、タブレットの使用が適切である。したがって、タブレットは、改善されたデータの可視化の提供、検査装置の操作制御の改善、並びに複数の外部システム及びエンティティへの協調共有の拡張などの特定の問題に対処し得る。
【００１６】
前述の内容に留意すると、本開示は、ＮＤＴシステムから取得されるデータの共有、並びに／又は、ＮＤＴシステムにおけるアプリケーション及び／若しくは装置の制御を対象とする。一般に、ＮＤＴシステムから生成されるデータは、本明細書において説明される技法を使用する様々な人々又は人々の集団に自動的に分散され得る。さらに、ＮＤＴシステム内の装置を監視及び／又は制御するために使用されるアプリケーションによって表示されるコンテンツは、ＮＤＴシステム内の装置を監視し、制御するための仮想協調環境を生成するために個人間で共有され得る。
【００１７】
序論として、ここで図１を参照すると、図１は、分散ＮＤＴシステム１０の一実施形態のブロック図である。図示される実施形態において、分散ＮＤＴシステム１０は、１つ又は複数のＮＤＴ検査装置１２を含み得る。ＮＤＴ検査装置１２は、少なくとも２つのカテゴリに分類され得る。図１に図示される、１つのカテゴリにおいて、ＮＤＴ検査装置１２は、多様な機器及び環境を視覚的に検査するのに適した装置を含み得る。図２を参照しつつ以下により詳細に説明される、別のカテゴリにおいて、ＮＤＴ装置１２は、Ｘ線検査モダリティ、渦電流検査モダリティ、及び／又は超音波検査モダリティなどの視覚検査モダリティへの代替案を提供する装置を含み得る。
【００１８】
図１の図示される第１の例示的なカテゴリにおいて、ＮＤＴ検査装置１２は、１つ又は複数のプロセッサ１５及びメモリ１７を有するボアスコープ１４と、１つ又は複数のプロセッサ１９及びメモリ２１を有する可搬型パンチルトズーム（ＰＴＺ）カメラ１６とを含み得る。この第１のカテゴリの視覚検査装置において、ボアスコープ１４及びＰＴＺカメラ１６は、例えば、ターボ機械１８、及び設備又は敷地２０を検査するために使用され得る。例示されるように、ボアスコープ１４及びＰＴＺカメラ１６は、モバイル装置２２に通信可能に結合されることができ、モバイル装置２２も、１つ又は複数のプロセッサ２３及びメモリ２５を有する。モバイル装置２２は、例えば、タブレット、携帯電話（例えば、スマートフォン）、ノート型パソコン、ラップトップコンピュータ、又は任意の他のモバイルコンピューティング装置を含み得る。しかしながら、画面サイズ、重量、演算能力、及びバッテリ寿命間にタブレットが良好なバランスを提供する限り、タブレットの使用が適切である。したがって、一実施形態において、モバイル装置２２は、タッチスクリーン入力を提供する上述されたタブレットであり得る。モバイル装置２２は、多様な無線コンジット又は有線コンジットを通じて、ボアスコープ１４及び／又はＰＴＺカメラ１６などのＮＤＴ検査装置１２に通信可能に結合され得る。例えば、無線コンジットは、ＷｉＦｉ（例えば、米国電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ：Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ  ｏｆ  Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ  ａｎｄ  Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ  Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ）８０２．１１Ｘ）、セルラコンジット（例えば、高速パケットアクセス（ＨＳＰＡ：ｈｉｇｈ  ｓｐｅｅｄ  ｐａｃｋｅｔ  ａｃｃｅｓｓ）、ＨＳＰＡ＋、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ：ｌｏｎｇ  ｔｅｒｍ  ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、ＷｉＭａｘ）、近距離無線通信（ＮＦＣ：ｎｅａｒ  ｆｉｅｌｄ  ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ブルートゥース、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ：ｐｅｒｓｏｎａｌ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋｓ）等を含み得る。無線コンジットは、ＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ、ＳＣＴＰ、ソケットレイヤ等などの多様な通信プロトコルを使用し得る。特定の実施形態において、無線コンジット又は有線コンジットは、セキュアソケットレイヤ（ＳＳＬ：ｓｅｃｕｒｅ  ｓｏｃｋｅｔ  ｌａｙｅｒｓ）、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ：ｖｉｒｔｕａｌ  ｐｒｉｖａｔｅ  ｎｅｔｗｏｒｋ）レイヤ、暗号化レイヤ、チャレンジキー認証レイヤ、トークン認証レイヤ等などのセキュアレイヤを含み得る。有線コンジットは、専用ケーブリング、ＲＪ４５ケーブリング、同軸ケーブル、光ファイバケーブル等を含み得る。
【００１９】
付加的に又は代替的に、モバイル装置２２は、「クラウド」２４を通じて、ボアスコープ１４及び／又はＰＴＺカメラ１６などのＮＤＴ検査装置１２に通信可能に結合され得る。実際に、モバイル装置２２は、検査を受けようとしている物理的位置から離れた地理的位置を含む、任意の地理的位置からＮＤＴ検査装置１２とインターフェースをとるために、ＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＴＣＰ／ＩＰ、サービス指向アーキテクチャ（ＳＯＡ：ｓｅｒｖｉｃｅ  ｏｒｉｅｎｔｅｄ  ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）プロトコル（例えば、シンプルオブジェクトアクセスプロトコル（ＳＯＡＰ：ｓｉｍｐｌｅ  ｏｂｊｅｃｔ  ａｃｃｅｓｓ  ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ウェブサービス記述言語（ＷＳＤＬ：ｗｅｂ  ｓｅｒｖｉｃｅｓ  ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  ｌａｎｇｕａｇｅｓ））を含むが、これらに限定されない、クラウド２４のコンピューティング及び通信技法（例えば、クラウドコンピューティングネットワーク）を使用し得る。さらに、一実施形態において、モバイル装置２２は、クラウド２４内の他のシステムに、又はコンピューティングシステム２９（例えば、コンピュータ、ラップトップコンピュータ、仮想マシン（ＶＭ：ｖｉｒｔｕａｌ  ｍａｃｈｉｎｅ）、デスクトップパソコン、ワークステーション）などの、クラウド２４に接続された他のシステムにＮＤＴ検査装置１２を接続するのに適した無線アクセスポイント（ＷＡＰ：ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ａｃｃｅｓｓ  ｐｏｉｎｔ）機能性をモバイル装置２２が提供し得る「ホットスポット」機能性を提供し得る。したがって、協調は、マルチパーティワークフロー、データ収集、及びデータ分析を提供することによって、向上され得る。
【００２０】
例えば、ボアスコープ技師２６は、第１の位置において、ボアスコープ１４を物理的に操作することができる一方で、モバイル装置技師２８は、遠隔制御技法を通じて、第２の位置において、ボアスコープ１４とインターフェースをとり、ボアスコープ１４を物理的に操作するためにモバイル装置２２を使用し得る。第２の位置は、第１の位置と近接していても、又は第１の位置から地理的に離れていてもよい。同じように、カメラ技師３０は、第３の位置においてＰＴＺカメラ１６を物理的に操作することができ、モバイル装置技師２８は、モバイル装置２２を使用することによって、第４の位置においてＰＴＺカメラ１６を遠隔制御することができる。第４の位置は、第３の位置と近接していても、又は第３の位置から地理的に離れていてもよい。技師２６及び技師３０によって実行されるありとあらゆる制御動作は、モバイル装置２２を通じて、技師２８によっても実行され得る。また、技師２８は、ボイスオーバーアイピー（ＶＯＩＰ：ｖｏｉｃｅ  ｏｖｅｒ  ＩＰ）、仮想ホワイトボーディング、テキストメッセージ等などの技法を通じて、装置１４、１６、及び２２を使用することによって、技師２６及び／又は技師３０と通信し得る。技師２８、技師２６、及び技師３０間に遠隔協調技法を提供することによって、本明細書において説明される技法は、向上されたワークフローを提供し、リソース効率を増加させることができる。実際に、非破壊試験プロセスは、クラウド２４と、モバイル装置２２、ＮＤＴ検査装置１２、及びクラウド２４に結合される外部システムとの通信可能な結合を活用することができる。
【００２１】
１つの動作モードにおいて、モバイル装置２２は、例えば、以下により詳細に説明されるように、モバイル装置２２によって提供される、より大きな画面のディスプレイ、より強力なデータ処理、及び多様なインターフェース技法を活用するために、ボアスコープ技師２６及び／又はカメラ技師３０によって操作され得る。実際に、モバイル装置２２は、装置１４及び装置１６と一緒に又は並行して、それぞれの技師２６及び技師３０によって操作され得る。この向上された柔軟性は、人材を含むリソースのより良好な利用、及び改善された検査結果を提供する。
【００２２】
技師２８、技師２６、及び／又は技師３０のいずれによって制御されようと、ボアスコープ１４及び／又はＰＴＺカメラ１６は、多種多様な機器及び設備を視覚的に検査するために使用され得る。例えば、ボアスコープ１４は、ターボ機械１８の多数の部品の照明及び目視観測を提供するために、ターボ機械１８の複数のボアスコープポート及び他の位置に挿入され得る。図示される実施形態において、ターボ機械１８は、炭素質燃料を機械動力に変換するのに適したガスタービンとして例示される。ただし、圧縮器、ポンプ、ターボ膨張器、風力タービン、水力タービン、産業機器、及び／又は住宅機器を含む、他の機器タイプが検査されてもよい。ターボ機械１８（例えば、ガスタービン）は、本明細書において説明されるＮＤＴ検査装置１２によって検査され得る多様な部品を含み得る。
【００２３】
前述の内容に留意すると、本明細書において説明される実施形態を使用することによって検査され得る特定のターボ機械１８の部品を議論することは有益となり得る。例えば、図１に図示されるターボ機械１８の特定の部品は、腐食、浸食、亀裂、漏出、溶接検査等のために検査され得る。ターボ機械１８などの機械システムは、動作状態中に機械的応力及び熱応力を受け得るが、このことは、特定の部品の定期検査を必要とし得る。ターボ機械１８の動作中に、天然ガス又は合成ガスなどの燃料は、燃焼器３６内への１つ又は複数の燃料ノズル３２を通じてターボ機械１８へ送られ得る。空気は、吸気部３８を通じてターボ機械１８に入り、圧縮器３４によって圧縮され得る。圧縮器３４は、空気を圧縮する一連の段４０、４２、及び４４を含み得る。各段は、圧縮空気を提供するために圧力を漸進的に増加させるべく回転する、静翼４６とブレード４８との１つ又は複数のセットを含み得る。ブレード４８は、軸５２に接続される回転ホイール５０に取り付けられ得る。圧縮器３４からの圧縮された吐出空気は、拡散部５６を通じて圧縮器３４から出て、燃料と混合させるために燃焼器３６に向けられ得る。例えば、燃料ノズル３２は、最適な燃焼、排気、燃焼消費、及び電力出力のために適切な割合で、混合気を燃焼器３６内へ噴射し得る。特定の実施形態において、ターボ機械１８は、環状に配置された複数の燃焼器３６を含み得る。各燃焼器３６は、高温燃焼ガスをタービン５４内へ向け得る。
【００２４】
図示されるように、タービン５４は、ケーシング７６によって囲まれる３つの別個の段６０、６２、及び６４を含む。各段６０、６２、及び６４は、それぞれの羽根車６８、７０、及び７２に結合される、ブレード又はバケット６６のセットを含み、羽根車６８、７０、及び７２は、軸７４に取り付けられる。高温燃焼ガスがタービンブレード６６の回転を生じさせると、軸７４は、圧縮器３４と、発電機などの任意の他の適切な負荷とを駆動させるために回転する。最終的に、ターボ機械１８は、排気部８０を通じて燃焼ガスを拡散及び排気する。ノズル３２、吸気３８、圧縮器３４、翼４６、ブレード４８、ホイール５０、軸５２、拡散５６、段６０、６２、及び６４、ブレード６６、軸７４、ケーシング７６、及び排気８０などのタービン部品は、当該部品を検査及び維持するために、ＮＤＴ検査装置１２などの開示される実施形態を使用し得る。
【００２５】
付加的に、又は代替的に、ＰＴＺカメラ１６は、ターボ機械１８の周囲又は内部の様々な位置に配置され、これらの位置の目視観測を行うために使用され得る。ＰＴＺカメラ１６は、所望の位置を照明するのに適した１つ又は複数の光源を付加的に含むことができ、到達することが困難な多様な領域における観測値を得るために有益な、図４を参照しつつ以下により詳細に説明される、ズームパンチルト技法をさらに含み得る。ボアスコープ１４及び／又はカメラ１６は、石油及びガス設備２０などの設備２０を検査するために付加的に使用され得る。石油及びガス機器８４などの様々な機器は、ボアスコープ１４及び／又はＰＴＺカメラ１６を使用することによって、視覚的に検査され得る。有利には、パイプ又はコンジット８６の内部、水中の（又は液中の）位置８８、及び湾曲部又は屈曲部９０を有する位置などの観測が困難な位置といった位置は、ボアスコープ１４及び／又はＰＴＺカメラ１６を通じて、モバイル装置２２を使用することによって視覚的に検査され得る。したがって、モバイル装置技師２８は、機器１８、８４並びに位置８６、８８、及び９９をより安全かつ効率的に検査し、検査領域から地理的に離れた位置とリアルタイム又はほぼリアルタイムで観測値を共有し得る。他のＮＤＴ検査装置１２は、ファイバースコープ（例えば、連接式ファイバースコープ、非連接式ファイバースコープ）、並びに、ロボット型パイプ検査機及びロボットクローラを含む遠隔操作車両（ＲＯＶ：ｒｅｍｏｔｅｌｙ  ｏｐｅｒａｔｅｄ  ｖｅｈｉｃｌｅｓ）などの、本明細書において説明される実施形態を使用し得ることが理解されるべきである。
【００２６】
ここで図２を参照すると、図２は、視覚検査データの代替検査データを提供することが可能となり得る、第２のカテゴリのＮＤＴ検査装置１２を図示する、分散ＮＤＴシステム１０の一実施形態のブロック図である。例えば、第２のカテゴリのＮＤＴ検査装置１２は、渦電流検査装置９２、超音波探傷器９４などの超音波検査装置、及びデジタルラジオグラフィ装置９６などのＸ線検査装置を含み得る。渦電流検査装置９２は、１つ又は複数のプロセッサ９３とメモリ９５とを含み得る。同じように、超音波探傷器９４は、１つ又は複数のプロセッサ９７とメモリ９９とを含み得る。同様に、デジタルラジオグラフィ装置９６は、１つ又は複数のプロセッサ１０１とメモリ１０３とを含み得る。動作時には、渦電流検査装置９２は、渦電流技師９８によって動作させられ、超音波探傷器９４は、超音波装置技師１００によって動作させられ、デジタルラジオグラフィ装置９６は、ラジオグラフィ技師１０２によって動作させられ得る。
【００２７】
図示されるように、渦電流検査装置９２、超音波探傷器９４、及びデジタルラジオグラフィ装置９６は、図１を参照しつつ上述されたコンジットを含む、有線コンジット又は無線コンジットを使用することによって、モバイル装置２２に通信可能に結合され得る。付加的に、又は代替的に、装置９２、９４、及び９６は、クラウド２４を使用することによって、モバイル装置２２に結合されることができ、例えば、ボアスコープ１４は、セルラ「ホットスポット」に接続され、ボアスコープ検査及び分析において１人又は複数の専門家に接続するために当該ホットスポットを使用し得る。したがって、モバイル装置技師２８は、モバイル装置２２を使用することによって、装置９２、９４、及び９６の様々な態様の動作を遠隔制御することができ、本明細書においてより詳細に説明されるように、音声（例えば、ボイスオーバーアイピー（ＶＯＩＰ））、データ共有（例えば、ホワイトボーディング）、データ解析の提供、専門家サポート等を通じて、技師９８、１００、及び１０２と協調し得る。
【００２８】
したがって、Ｘ線観測モダリティ、超音波観測モダリティ、及び／又は渦電流観測モダリティを用いて、航空システム１０４及び設備１０６などの様々な機器の目視観測を向上させることが可能となり得る。例えば、パイプ１０８の内部及び壁は、腐食及び／又は浸食について検査され得る。同じように、パイプ１０８の内部の障害物又は望ましくない膨張は、装置９２、９４、及び／又は９６を使用することによって検出され得る。同様に、特定の鉄鋼材料又は非鉄鋼材料１１２の内部にある裂け目又は亀裂１１０が観測され得る。また、部品１１６の内部に挿入されるパーツ１１４の配置及び成立性が確認され得る。実際に、本明細書において説明される技法を使用することによって、機器及び部品１０４、１０８、１１２及び１１６の改善された検査が提供され得る。例えば、モバイル装置２２は、装置１４、１６、９２、９４、及び９６とインターフェースをとり、これらの遠隔制御を提供するために使用され得る。
【００２９】
図３は、モバイル装置２２とクラウド２４とに結合されるボアスコープ１４の正面図である。したがって、ボアスコープ１４は、クラウド２４に接続され、又はクラウド２４の内部にある任意の数の装置にデータを提供し得る。上述されたように、モバイル装置２２は、ボアスコープ１４からデータを受信し、ボアスコープ１４を遠隔制御し、又は、これらの組み合わせのために使用され得る。実際に、本明細書において説明される技法は、例えば、画像、ビデオ、並びに温度、圧力、流量、間隙（例えば、固定部品と回転部品との間の広さ）、及び距離測定値などのセンサ測定値を含むが、これらに限定されない、ボアスコープ１４からモバイル装置２２への多様なデータの通信を可能にする。同じように、モバイル装置２２は、以下により詳細に説明されるように、制御命令、再プログラミング命令、設定命令等を通信し得る。
【００３０】
図示されるように、ボアスコープ１４は、ターボ機械１８の内部、機器８４、パイプ又はコンジット８６、水中の位置８８、湾曲又は屈曲９０、航空システム１０４の内部又は外部の様々な位置、パイプ１０８の内部等などの多様な位置への挿入に適した挿入管１１８を含む。挿入管１１８は、先端部１２０と、連接部１２２と、コンジット部１２４とを含み得る。図示される実施形態において、先端部１２０は、カメラ１２６と、１つ又は複数の光源１２８（例えば、ＬＥＤ）と、センサ１３０とを含み得る。上述されたように、ボアスコープのカメラ１２６は、検査に適した画像及びビデオを提供し得る。光源１２８は、先端部１２０が微光又は無光の位置に配置される場合に、照明を提供するために使用され得る。
【００３１】
使用中、連接部１２２は、例えば、モバイル装置２２及び／又はボアスコープ１４に配置される物理的なジョイスティック１３１によって制御され得る。連接部１２２は、様々な方向に向けられ、又は「曲げられ」得る。例えば、連接部１２２は、図示されるＸＹＺ軸１３３のＸ−Ｙ平面、Ｘ−Ｚ平面、及び／又はＹ−Ｚ平面における先端部１２０の動きを可能にし得る。実際に、物理的なジョイスティック１３１及び／又はモバイル装置２２は両方ともに、図示される角度αなどの多様な角度に先端部１２０を配置するのに適した制御動作を提供するために、単独で又は組み合わせて使用され得る。このようにして、ボアスコープ先端部１２０は、所望の位置を視覚的に検査するために位置を合わせられ得る。次いで、カメラ１２６は、例えば、ボアスコープ１４の画面１３５及びモバイル装置２２の画面１３７に表示され、ボアスコープ１４及び／又はモバイル装置２２によって記録され得るビデオ１３４をキャプチャし得る。一実施形態において、画面１３５及び１３７は、スタイラス及び／又は１本又は複数の人間の指の接触を検出するために、静電容量技法、抵抗技法、赤外線グリッド技法等を使用するマルチタッチスクリーンであり得る。付加的に、又は代替的に、画像及びビデオ１３４は、クラウド２４へ送信され得る。
【００３２】
センサ１３０のデータを含むが、これに限定されない他のデータは、付加的に、ボアスコープ１４へ通信され、及び／又はボアスコープ１４によって記録され得る。センサ１３０のデータは、温度データ、距離データ、間隙データ（例えば、回転する部品と固定部品との間の距離）、流量データ等を含み得る。特定の実施形態において、ボアスコープ１４は、複数の交換チップ１３６を含み得る。例えば、交換チップ１３６は、スネア、磁気チップ、把持チップ等などの回収チップを含み得る。交換チップ１３６は、ワイヤブラシ、ワイヤカッタ等などの洗浄及び障害物除去ツールを付加的に含み得る。チップ１３６は、焦点距離、立体視、３次元（３Ｄ）フェーズビュー、シャドービュー等などの異なる光学特性を有するチップを付加的に含み得る。付加的に又は代替的に、先端部１２０は、取り外し可能で交換可能な先端部１２０を含み得る。したがって、複数の先端部１２０が、多様な直径で提供されることができ、挿入管１１８は、約１ミリメートルから１０ミリメートル又はそれ以上の開口を有する多数の位置に配置され得る。実際に、多種多様な機器及び設備を検査することができ、データは、モバイル装置２２及び／又はクラウド２４を通じて共有することができる。
【００３３】
図４は、モバイル装置２２とクラウド２４とに通信可能に結合される可搬型ＰＴＺカメラ１６の一実施形態の斜視図である。上述されたように、モバイル装置２２及び／又はクラウド２４は、所望の機器及び位置を見るためにＰＴＺカメラ１６の位置を合わせるべく、ＰＴＺカメラ１６を遠隔操作し得る。図示される例において、ＰＴＺカメラ１６は、Ｙ軸の回りに傾けられ、回転され得る。例えば、ＰＴＺカメラ１６は、Ｙ軸の回りに約０°〜１８０°、０°〜２７０°、０°〜３６０°、又はそれ以上の角度βだけ回転され得る。同じように、ＰＴＺカメラ１６は、例えば、Ｙ軸に対して、約０°〜１００°、０°〜１２０°、０°〜１５０°、又はそれ以上の角度γだけＹ−Ｘ平面に向けて傾けられ得る。光源１３８は、例えば、起動又は停止させるために、また、照明のレベル（例えば、ｌｕｘ）を所望の値に増加又は減少させるために、同様に制御され得る。特定の対象物までの距離を測定するのに適した、レーザ距離計などのセンサ１４０も、ＰＴＺカメラ１６に搭載され得る。長距離温度センサ（例えば、赤外線温度センサ）、圧力センサ、流量センサ、間隙センサ等を含む、他のセンサ１４０が使用されてもよい。
【００３４】
ＰＴＺカメラ１６は、例えば、軸１４２を使用することによって、所望の位置へ移動され得る。軸１４２は、例えば、位置８６、１０８の内部、水中８８、危険な（例えば、危険物）位置等へ、カメラ技師３０がカメラを動かし、カメラの位置を合わせることを可能にする。また、軸１４２は、軸１４２を永久的又は半永久的な台に載置することによって、ＰＴＺカメラ１６をより永久的に固定するために使用され得る。このようにして、ＰＴＺカメラ１６は、所望の位置へ移動され、及び／又は固定され得る。次いで、ＰＴＺカメラ１６は、例えば、無線技法を使用することによって、画像データ、ビデオデータ、センサ１４０のデータ等を、モバイル装置２２及び／又はクラウド２４へ送信し得る。したがって、ＰＴＺカメラ１６から受信されるデータは、遠隔で分析され、所望の機器及び設備についての動作の条件及び適合性を判定するために使用され得る。実際に、本明細書において説明される技法は、図５を参照しつつ以下により詳細に説明されるように、前述の装置１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６及びクラウド２４を使用することによって、多様なデータを計画し、検査し、分析し、及び／又は共有するのに適した包括的な検査及び保守プロセスを提供し得る。
【００３５】
図５は、前述の装置１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６及びクラウド２４を使用することによって、多様なデータを計画し、検査し、分析し、及び／又は共有するのに適した処理１５０の一実施形態のフローチャートである。実際に、本明細書において説明される技法は、多様な機器をより効率的に支援及び維持するために、図示されるプロセス１５０などのプロセスを可能にすべく、装置１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６を使用し得る。特定の実施形態において、プロセス１５０又はプロセス１５０の一部は、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリに記憶され、プロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つ又は複数のプロセッサによって実行可能な非一時的コンピュータ可読媒体に含まれ得る。
【００３６】
一例において、プロセス１５０は、検査及び保守活動を計画し得る（ブロック１５２）。一群のターボ機械１８から、機器のユーザ（例えば、航空機１０４のサービス会社）及び／又は機器の製造者から取得されるフリートデータなどの、装置１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６その他を使用することによって取得されるデータは、保守及び検査活動や、機械のより効率的な検査スケジュールを計画し（ブロック１５２）、より詳細な検査のために特定の領域にフラグを立てる等するために使用され得る。次いで、プロセス１５０は、所望の設備及び機器（例えば、ターボ機械１８）のシングルモード検査又はマルチモーダル検査（ブロック１５４）の使用を可能にし得る。上述されたように、検査（ブロック１５４）は、ＮＤＴ検査装置１２（例えば、ボアスコープ１４、ＰＴＺカメラ１６、渦電流検査装置９２、超音波探傷器９４、デジタルラジオグラフィ装置９６）のうちの任意の１つ又は複数を使用することができ、したがって、１つ又は複数のモードの検査（例えば、視覚、超音波、渦電流、Ｘ線）を提供する。図示される実施形態において、モバイル装置２２は、特に、ＮＤＴ検査装置１２を遠隔制御し、ＮＤＴ検査装置１２によって通信されるデータを分析し、本明細書においてより詳細に説明されるように、ＮＤＴ検査装置１２に含まれない付加的な機能性を提供し、ＮＤＴ検査装置１２からのデータを記録し、例えば、メニュー形式の検査（ＭＤＩ：ｍｅｎｕ−ｄｒｉｖｅｎ  ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ）技法を使用することによって、検査（ブロック１５４）を導くために使用され得る。
【００３７】
次いで、検査（ブロック１５４）の結果は、例えば、ＮＤＴ装置１２を使用することによって、検査データをクラウド２４へ送信することによって、モバイル装置２２を使用することによって、又はこれらの組み合わせで分析され得る（ブロック１５６）。分析は、設備及び／又は機器の残存寿命、摩耗、腐食、浸食等を判定する際に有用な工学解析を含み得る。分析は、より効率的な部品交換スケジュール、保守スケジュール、機器利用スケジュール、人材利用スケジュール、新たな検査スケジュール等を提供するために使用されるオペレーションズリサーチ（ＯＲ：ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ  ｒｅｓｅａｒｃｈ）分析を付加的に含み得る。次いで、分析（ブロック１５６）が報告され得（ブロック１５８）、実行された検査及び分析と得られた結果とを詳述する、クラウド２４内で又はクラウド２４を使用することによって生成された報告を含む、１つ又は複数の報告１５９をもたらす。次いで、報告１５９は、例えば、クラウド２４、モバイル装置２２、及びワークフロー共有技法などの他の技法を使用することによって、共有され得る（ブロック１６０）。一実施形態において、プロセス１５０は、反復的であってもよく、したがって、プロセス１５０は、報告１５９の共有（ブロック１６０）の後に、計画（ブロック１５２）へ戻って反復し得る。データを計画し、検査し、分析し、報告し、及び共有するために、本明細書において説明される装置（例えば、１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６）を使用する際に有用な実施形態を提供することによって、本明細書において説明される技法は、設備２０、１０６及び機器１８、１０４のより効率的な検査及び保守を可能にすることができる。実際に、図６を参照しつつ、以下により詳細に説明されるように、多数のカテゴリのデータの転送が提供され得る。
【００３８】
図６は、ＮＤＴ検査装置１２（例えば、装置１４、１６、９２、９４、９６）に由来し、モバイル装置２２及び／又はクラウド２４へ送信される様々なデータカテゴリのフローの一実施形態を図示するデータフロー図である。上述されたように、ＮＤＴ検査装置１２は、データを送信するために無線コンジット１６２を使用し得る。一実施形態において、無線コンジット１６２は、ＷｉＦｉ（例えば、８０２．１１Ｘ）、セルラコンジット（例えば、ＨＳＰＡ、ＨＳＰＡ＋、ＬＴＥ、ＷｉＭａｘ）、ＮＦＣ、ブルートゥース、ＰＡＮ等を含み得る。無線コンジット１６２は、ＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ、ＳＣＴＰ，ソケットレイヤ等などの多様な通信プロトコルを使用し得る。特定の実施形態において、無線コンジット１６２は、ＳＳＬ、ＶＰＮレイヤ、暗号化レイヤ、チャレンジキー認証レイヤ、トークン認証レイヤ等などのセキュアレイヤを含み得る。したがって、認証データ１６４は、ＮＤＴ検査装置１２とモバイル装置２２及び／又はクラウド２４とを組み合わせ、又はそうでない場合には認証するのに適した、任意の数の認証又はログイン情報を提供するために使用され得る。また、無線コンジット１６２は、例えば、現在利用可能な帯域幅及び待ち時間に応じて、データを動的に圧縮し得る。次いで、モバイル装置２２は、データを展開及び表示し得る。圧縮／展開技法は、Ｈ．２６１、Ｈ．２６３、Ｈ．２６４、ＭＰＥＧ（ｍｏｖｉｎｇ  ｐｉｃｔｕｒｅ  ｅｘｐｅｒｔｓ  ｇｒｏｕｐ）、ＭＰＥＧ−１、ＭＰＥＧ−２、ＭＰＥＧ−３、ＭＰＥＧ−４、ＤｉｖＸ等を含み得る。
【００３９】
特定のモダリティ（例えば、視覚モダリティ）において、画像及びビデオは、特定のＮＤＴ検査装置１２を使用することによって通信され得る。他のモダリティも、それらそれぞれの画面に関連し、又は含まれるビデオ、センサデータ等を送信し得る。ＮＤＴ検査装置１２は、画像をキャプチャすることに加えて、特定のデータを画像上にオーバーレイすることができ、より情報価値のある表示をもたらす。例えば、ボアスコープチップマップがビデオ上にオーバーレイされて、技師２６がボアスコープカメラ１２６の位置をより正確に合わせられるように誘導するように、挿入中のボアスコープチップの配置の近似値を示してもよい。オーバーレイチップマップは、４象限を有するグリッドを含むことができ、チップ１３６の配置は、当該４象限の内部の任意の部分又は位置において点として表示され得る。以下により詳細に説明されるように、測定値オーバーレイ、メニューオーバーレイ、注釈オーバーレイ、及び対象物識別オーバーレイを含む、多様なオーバーレイが提供され得る。次いで、ビデオ８４などの画像及びビデオデータは、当該画像及びビデオデータの上にオーバーレイが全体的に表示された状態で表示され得る。
【００４０】
一実施形態において、オーバーレイ、画像、及びビデオデータは、画面１３５から「画面スクレイプ」され、画面スクレイピングデータ１６６として通信され得る。次いで、画面スクレイピングデータ１６６は、モバイル装置２２と、クラウド２４に通信可能に結合される他の表示装置とに表示され得る。有利には、画面スクレイピングデータ１６６は、より簡単に表示され得る。実際に、画素は、同じフレーム内に画像又はビデオとオーバーレイとの両方を含み得るため、モバイル装置２２は、前述の画素を単に表示すればよい。しかしながら、画面スクレイピングデータを提供することは、画像とオーバーレイとの両方をマージし、２つ（又はそれ以上の）データストリームを分けることは有益となり得る。例えば、別個のデータストリーム（例えば、画像又はビデオストリーム、オーバーレイストリーム）は、ほぼ同時に送信されることができ、したがって、より高速なデータ通信を提供する。また、データストリームは別個に分析されることができ、データ検査及び分析を改善する。
【００４１】
したがって、一実施形態において、画像データ及びオーバーレイは、２つ以上のデータストリーム１６８及び１７０に分けられ得る。データストリーム１６８は、オーバーレイのみを含み得る一方で、データストリーム１７０は、画像又はビデオを含み得る。一実施形態において、画像又はビデオ１７０は、同期信号１７２を使用することによって、オーバーレイ１６８と同期され得る。例えば、同期信号は、データストリーム１７０のフレームとオーバーレイストリーム１６８に含まれる１つ又は複数のデータ項目とを一致させるのに適したタイミングデータを含み得る。また別の実施形態において、同期データ１７２は、使用されなくてもよい。代わりに、各フレーム又は画像１７０は、一意のＩＤを含むことができ、この一意のＩＤが、１つ又は複数のオーバーレイデータ１６８と一致させられ、オーバーレイデータ１６８と画像データ１７０とを共に表示させるために使用され得る。
【００４２】
オーバーレイデータ１６８は、チップマップオーバーレイを含み得る。例えば、４つの正方形を有するグリッド（例えば、４象限グリッド）は、チップ１３６の位置を表す点又は円と共に表示され得る。したがって、このチップマップは、チップ１３６が対象物の内部にどのように挿入されているかを表し得る。第１象限（右上）は、対象物を軸方向に見下ろして、チップ１３６が右上の角部に挿入されていることを表すことができ、第２象限（左上）は、軸方向に見下ろして、チップ１３６が左上の角部に挿入されていることを表すことができ、第３象限（左下）は、チップ１３６が左下の角部に挿入されていることを表すことができ、第４象限（右下）は、チップ１３６が右下の角部に挿入されていることを表すことができる。したがって、ボアスコープ技師２６は、チップ１３６の挿入をより簡単に案内することができる。
【００４３】
オーバーレイデータ１６８は、測定値オーバーレイも含み得る。例えば、長さ、ポイントツーライン、奥行き、面積、マルチセグメントライン、距離、傾斜、及び円ゲージなどの測定値は、ユーザが画像の上に１つ又は複数の十字カーソル（例えば、「＋」）をオーバーレイすることを可能にすることによって提供され得る。一実施形態において、立体視測定を含み、及び／又は、対象物へ影を投影することよる、対象物の内部での測定に適したステレオプローブ測定チップ１３６又はシャドープローブ測定チップ１３６が提供され得る。１つの画像上に複数のカーソルアイコン（例えば、十字カーソル）を配置することによって、測定値は、立体視技法を使用して得ることができる。例えば、２つのカーソルアイコンを配置することにより、線形のポイントツーポイント測定（例えば、長さ）が提供され得る。３つのカーソルアイコンを配置することにより、ある点からある直線までの垂直距離（例えば、ポイントツーライン）が提供され得る。４つのカーソルアイコンを配置することにより、（３つのカーソルを使用することによって得られる）ある面とその面の上方又は下方のある点（４つ目のカーソル）との間の垂直距離（例えば、奥行き）が提供され得る。３つ以上のカーソルを特徴又は不具合の周りに配置することにより、それらカーソルの内部に含まれる面のおおよその面積が与えられ得る。３つ以上のカーソルを配置することは、各カーソルに続くマルチセグメントラインの長さも可能にし得る。
【００４４】
同じように、影を投影することによって、測定値は、照明と結果として得られる影とに基づいて得ることができる。したがって、測定領域に影の位置を合わせることによって、所望の測定対象の最も離れた点において２つのカーソルをできる限り影の近く配置することは、それらの点間の距離を得るという結果になり得る。影を測定領域に配置した後、所望の測定領域の縁（例えば、照明される縁）にあるカーソルを水平な影のほぼ中心に配置することは、スキュー測定値をもたらし、そうでない場合には、プローブ１４ビューに垂直でない表面上の線形（ポイントツーポイント）の測定値として定義され得る。これは、垂直な影が得られない場合に有益となり得る。
【００４５】
同様に、影を測定領域に配置した後、１つのカーソルを隆起した面に、２つ目のカーソルを凹んだ面に配置することは、ある面とその面の上方又は下方のある点との間の奥行き又は距離を得るという結果になり得る。影を測定領域の近くに配置した後に、円（例えば、円ゲージとも呼ばれる、ユーザ選択可能な直径の円カーソル）を影の近くで不具合上に配置することにより、その不具合のおおよその直径、外周、及び／又は面積を得ることができる。
【００４６】
オーバーレイデータ１６８は、注釈データも含み得る。例えば、テキスト及びグラフィックス（例えば、矢印ポインタ、十字、幾何学形状）は、「表面亀裂」などの特定の特徴に注釈を付けるために、画像の上にオーバーレイされ得る。また、オーディオは、ＮＤＴ検査装置１２によってキャプチャされ、オーディオオーバーレイとして提供され得る。例えば、音声注釈、検査を受けている機器の音等は、画像又はビデオにオーディオとしてオーバーレイされ得る。モバイル装置２２及び／又はクラウド２４によって受信されたオーバーレイデータ１６８は、次いで、多様な技法でレンダリングされ得る。例えば、ＨＴＭＬ５又は他のマークアップ言語が、オーバーレイデータ１６８を表示するために使用され得る。一実施形態において、モバイル装置２２及び／又はクラウド２４は、ＮＤＴ装置１２によって提供される第２のユーザーインターフェースとは異なる第１のユーザーインターフェースを提供し得る。したがって、オーバーレイデータ１６８は、簡略化され、基本的な情報のみを送信し得る。例えば、チップマップの場合において、オーバーレイデータ１６８は、チップの位置と相関関係のあるＸデータ及びＹデータを単に含むことができ、第１のユーザーインターフェースは、グリッド上にチップを視覚的に表示するために、そのＸデータ及びＹデータを使用することができる。
【００４７】
また、センサデータ１７４が通信され得る。例えば、センサ１２６、１４０からのデータ、Ｘ線センサデータ、渦電流センサデータ等が通信され得る。特定の実施形態において、センサデータ１７４は、オーバーレイデータ１６８と同期されることができ、例えば、オーバーレイチップマップは、温度情報、圧力情報、流量情報、間隙等と一緒に表示され得る。同じように、センサデータ１７４は、画像又はビデオデータ１７０と一緒に表示され得る。
【００４８】
特定の実施形態において、力フィードバック又は触覚フィードバックデータ１７６が通信され得る。力フィードバックデータ１７６は、例えば、ある構造に対して当接又は接触するボアスコープ１４のチップ１３６、チップ１３６又は振動センサ１２６によって感知された振動、流量に関連する力、温度、間隙、圧力等に関連するデータを含み得る。モバイル装置２２は、例えば、流体充填されたマイクロチャネルを有する触覚レイヤを含むことができ、この触覚レイヤは、力フィードバックデータ１７６に基づいて、流体圧力を変更し、及び／又は、それに応じて、流体の方向を変え得る。実際に、本明細書において説明される技法は、センサデータ１７４及びコンジット１６２における他のデータを触力覚として表すのに適した、モバイル装置２２によって作動される応答を提供することができる。
【００４９】
ＮＤＴ装置１２は、位置データ１７８を付加的に通信し得る。例えば、位置データ１７８は、機器１８、１０４、及び／又は設備２０、１０６に対するＮＤＴ装置１２の位置を含み得る。例えば、室内ＧＰＳ、ＲＦＩＤ、三角測量（例えば、ＷｉＦｉ三角測量、無線三角測量）などの技法は、装置１２の位置１７８を判定するために使用され得る。対象物データ１８０は、検査中の対象物に関連するデータを含み得る。例えば、対象物データ１８０は、識別情報（例えば、製造番号）、機器状態の観測値、注釈（テキストの注釈、音声注釈）等を含み得る。メニュー形式の検査データを含むが、これに限定されない、他のタイプのデータ１８２が使用されてもよく、メニュー形式の検査データは、使用時に、テキスト注釈及びメタデータとして適用され得る予め定義された「タグ」のセットを提供する。こうしたタグは、検査を受けている対象物に関連する位置情報（例えば、第１の段のＨＰ圧縮器）又は指標（例えば、異物損傷）を含み得る。他のデータ１８２は、遠隔ファイルシステムデータを付加的に含むことができ、この遠隔ファイルシステムデータにおいて、モバイル装置２２は、ＮＤＴ検査装置１２のメモリ２５に位置するファイルとデータのファイル構成（例えば、フォルダ、サブフォルダ）とを見て、操作し得る。したがって、ファイルは、モバイル装置２２及びクラウド２４へ転送され、編集され、元のメモリ２５内に転送され得る。データ１６４〜１８２をモバイル装置２２及びクラウド２４へ通信することによって、本明細書において説明される技法は、より高速で、より効率的なプロセス１５０を可能にすることができる。
【００５０】
前述の内容に留意すると、図７は、図６を参照しつつ上述されたデータなどの、ＮＤＴシステム１０に対応するデータを共有するためのプロセス２００の一実施形態を例示する。特定の実施形態において、プロセス２００又はプロセス２００の一部は、メモリ１５、１９、２３、２５、９３、９７、１０１などのメモリに記憶され、プロセッサ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などの１つ又は複数のプロセッサ及びクラウド２４によって実行可能な、非一時的コンピュータ可読媒体に含まれ得る。
【００５１】
一実施形態において、モバイル装置２２、ＮＤＴ検査装置１２、及び／又はクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内のある機器（例えば、装置１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６）の検査に関連し得るデータを収集するために使用され、又はＮＤＴシステム１０に関連する報告１５９を生成するために使用され得る。プロセス２００は、プロセス２００が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス２００は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。
【００５２】
ブロック２０２において、アプリケーションは、共有されるデータ又はデータのタイプとしてモバイル装置技師２８が指定し得る、データ又はデータのタイプの指標を受信し得る。つまり、モバイル装置技師２８は、利用可能になると、又はアプリケーションによって生成されると共有されるデータ又はデータのタイプを選択し得る。特定の実施形態において、データ又はデータのタイプは、ある機器の何らかの非破壊試験結果の検査１５４に関連し得る。特定の実施形態において、共有対象のデータ又はデータのタイプの指標は、アプリケーションについての設定の一部として埋め込まれ得る。つまり、共有対象のデータ又はデータのタイプは、その機器の当該検査に関連付けられるワークフローに従って、予め指定され得る。そのため、ワークフロー及びアプリケーション設定は、サーバ又は同様の装置において確立及び記憶され得る。
【００５３】
データ又は共有対象のデータのタイプに対応するデータ（例えば、コンジット１６２を通じて提供されるデータ）を受信することに加えて、アプリケーションは、ブロック２０４において、データ又はデータのタイプが共有される共有プロセス又はフォーマットも受信し得る。データが共有され得るフォーマットは、例えば、１人又は複数の受信者に共有されるように指定されるデータを記述し、又は含む電子メール（ｅメール）メッセージ、テキストメッセージ、報告１５９等を送信することを含み得る。共有プロセス又はフォーマットと共に、アプリケーションは、データを提示するために使用され得るテンプレートの指標を受信し得る。この場合、アプリケーションは、データを送信する前に、テンプレートを適用し、当該テンプレートを使用して報告を生成し、当該報告を送信し得る。テンプレート及びテンプレートの使用は、上記に議論されたように、アプリケーションについての設定の一部として埋め込まれても、又はワークフローに従って予め指定されてもよい。
【００５４】
特定の実施形態において、アプリケーションは、他の個人がデータをダウンロードすることができるように、共有対象のデータをクラウド２４にアップロードし得る。また、アプリケーションは、データ又は共有対象のデータのタイプに対応するデータをアップロードすると共に、データがアップロードされたことを示すメッセージを、アップロードされたデータに興味を持ち得る様々な個人へ送信することができる。
【００５５】
ブロック２０６において、アプリケーションは、共有対象のデータの１人又は複数の受信者を受信し得る。特定の実施形態において、ＮＤＴ技師２８、２６、３０、９８、１００、及び／又は１０２は、ブロック２０２において受信されたデータ及び／又はデータのタイプごとに１人又は複数の受信者を特定し得る。受信者は、データ又はデータのタイプに対応し得る専門家又は管理者、第三者（例えば、保守サービスプロバイダ、製造業者）、規制団体（例えば、米国連邦航空局（ＦＡＡ：Ｆｅｄｅｒａｌ  Ａｖｉａｔｉｏｎ  Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ）、米国環境保護庁（ＥＰＡ：Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ  Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ  Ａｇｅｎｃｙ）、米国運輸省（ＤＯＴ：Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ  ｏｆ  Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ）、連邦当局及び州当局等）を含み得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、共有されているデータ又はデータのタイプに基づいて、潜在的な受信者のリストをディスプレイ上に提示し得る。アプリケーションがこのリストをどのように提示するかに関するさらなる詳細は、図８を参照しつつ、以下に説明されるであろう。
【００５６】
アプリケーションは、データ又はデータのタイプごとに受信者を受信した後、ブロック２０８において、メモリ２５などの自身のメモリから、ブロック２０２において特定されたデータに対応し得るデータを取得し得る。一実施形態において、アプリケーションは、データが生成されている間に、そのデータを取得し得る。つまり、アプリケーションは、共有対象であるデータを、そのデータがメモリに保存されるとすぐに、ほぼリアルタイム又はリアルタイムに近い状態で自動的に取得し得る。
【００５７】
ブロック２１０において、アプリケーションは、ブロック２０２において共有対象と指定されたデータを、それぞれの受信者へ送信し得る。データは、ブロック２０４において特定された共有方法又はフォーマットに従って送信され得る。そのため、アプリケーションは、ブロック２０８において取得されたデータを修正又は変更し、修正されたデータをブロック２０６において受信された受信者へ送信し得る。
【００５８】
特定の実施形態において、各受信者は、共有データを受信するための好適なフォーマットを有し得る。そのため、アプリケーションは、ブロック２０６において受信者を受信する際、各受信者がデータを受信し得る好適なプロセス又はフォーマットも受信し得る。この場合、アプリケーションは、ブロック２０２において共有対象と指定されたデータを、それぞれの受信者がデータを受信するために特定し得る好適な方法に対応するフォーマットで、それぞれの受信者へ送信し得る。つまり、アプリケーションは、ブロック２０４において受信された共有方法をオーバーライド又は無視し、それぞれの受信者の好適な方法によりデータを送信し得る。
【００５９】
上述されたように、ブロック２０６において、アプリケーションは、図８に図示されるプロセス２２０に従って、潜在的な受信者のリストをディスプレイ上に提示し得る。つまり、方法２２０は、アプリケーションが共有対象のデータの受信者をどのように受信するかに関するさらなる詳細を提供し得る。例えば、ブロック２２２において、アプリケーションは、ブロック２０２において共有対象と示されたデータ又はデータのタイプを、ＮＤＴシステム１０に関連付けられ得る個人のリストと相互参照し得る。個人のリストは、非破壊試験手続き、技法、結果等の１つ又は複数の領域における関連専門知識を有し得る、１人若しくは複数の個人、又は個人の集団を含み得る。さらに、個人のリストは、各個人の経験及び知識を様々なタイプの機器と共に記録することもできる。第三者（例えば、保守サービスプロバイダ、製造業者）、規制団体（例えば、米国連邦航空局（ＦＡＡ）、米国環境保護庁（ＥＰＡ）、米国運輸省（ＤＯＴ）、連邦当局及び州当局等）などの団体も、リストに載せられ得る。個人のリストは、データ、データタイプ、アプリケーション、アプリケーションタイプ等と個人のリストとのマッピングを含み得るデータベースに基づいて、サーバからクラウド２４を介して別個に受信され得る。
【００６０】
一実施形態において、アプリケーションは、ブロック２０２において受信されたデータを、そのデータに関連付けられる機器に対応する問題又は課題と関連付け得る。例えば、ブロック２０２において受信されたデータが、航空機１０４の機体内の亀裂に関連する場合、アプリケーションは、そのデータを機体の構造統合性等に関連する問題に関連付け得る。ここで、アプリケーションは、問題が個人及び／又は団体の集団に関連付けられ、又は関連し得ると判定し得る。そのため、アプリケーションは、問題をより上手く査定し、その問題を解決する際にＮＤＴ技師を支援することが可能であり得る個人及び／又は団体の集団へデータを送信することができる。
【００６１】
ブロック２２４において、アプリケーションは、ブロック２２２における相互参照結果に基づいて、データごとに個人を識別し得る。つまり、アプリケーションは、データごとに、その個々のデータに関して関連専門知識を有し得る１人又は複数の個人又は団体を識別し得る。あるいは、アプリケーションは、データごとに、タグ付け又は識別された問題（例えば、欠陥又は欠陥タイプ）に関する関連専門知識を有し得る、１人若しくは複数の個人又は１つ若しくは複数の団体を識別してもよい。
【００６２】
個人を識別した後、ブロック２２６において、アプリケーションは、選択されたデータ又はデータのタイプに関連する個人のリストをディスプレイ上に提示し得る。そのため、ＮＤＴ技師は、当該技師が選択されたデータを送信し得る１人又は複数の個人を見て、選択する機会を有することができる。特定の実施形態において、個人のリストは、選択されたデータに関する個人の関連専門知識に従って、順位付けされ得る。付加的に又は代替的に、個人のリストは、各個人の専門知識とその個人に関する様々な他の特性とに関する詳細を含み得る。例えば、各個人のエントリは、その個人の専門知識を詳細に記載した略歴又は履歴書を含んでもよく、この略歴又は履歴書は、関連業界における年数、機器への精通度、特定の技術についての予め指定された個人の集団との関連性等を含み得る。団体エントリは、担当者、専門分野、原価データ（例えば、サービス原価データ、製造原価データ）等を含み得る。一実施形態において、各個人及び／又は団体のエントリは、通信のための好適な方法（例えば、ｅメール、テキストメッセージ）、並びに、それぞれの個人及び／又は団体ごとの通信のための好適な方法に関する詳細（例えば、ｅメールアドレス、電話番号、連絡先情報）も含み得る。
【００６３】
別の実施形態において、個人又は団体のリストは、組織構造に基づいて体系化され得る。例えば、上級検査官は、新人検査官と比較して、リストのより上部に提示され得る。個人又は団体のリストは、検査中のアセットの相手先商標製造会社（ＯＥＭ：ｏｒｉｇｉｎａｌ  ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ  ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓ）に基づいて体系化されてもよい。そのため、ＯＥＭは、当該ＯＥＭが製造した部品に関連付けられ得る問題又は検査結果に関連する情報を受信し得る。さらに、個人又は団体のリストは、モバイル装置２２、ＮＤＴ検査装置１２等によって実行されているアプリケーションの作成者に基づいて体系化されてもよい。つまり、モバイル装置２２において使用されているアプリケーションの作成者は、共有データに関連する特定の指標、又は共有データ自体を受信することを望み得る。
【００６４】
ブロック２２８において、アプリケーションは、個人又は団体のリスト中の１人若しくは複数の個人又は１つ若しくは複数の団体を受信者として指定し得る指標又は入力を受信し得る。つまり、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２は、どの個人及び団体が選択されたデータを受信する受信者となるべきかを示す入力を、アプリケーションに提供し得る。個人及び／又は団体の選択を受信した後、アプリケーションは、図７のブロック２１０へ進み、選択されたデータを選択された個人へ送信し得る。アプリケーションは、データを送信する前に、選択されたデータがより読みやすい又は使いやすい手法で提示され得るように、選択されたデータに報告テンプレート等を適用し得る。さらに、受信者は、共有データを受信すると、コメントをし、データを拒否又は受理されたものとしてフラグを立てることができ、次いで、データは、検査を実行している検査官へ戻されることができ、これによって、ワークフロー時間が低減される。
【００６５】
特定の実施形態において、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２は、共有対象のデータとして過去に指定されていない可能性のある、ＮＤＴシステム１０に関連するデータを観測又は取得し得る。そのため、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２は、データが検査報告等において取得又は記憶された直後に、共有対象のデータをリアルタイムで指定することを望み得る。このことに留意すると、図９は、ＮＤＴシステムに関連するデータをリアルタイム又は殆どリアルタイムで共有するためのプロセス２４０を図示する。プロセス２４０は、プロセス２４０が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス２４０は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。特定の実施形態において、プロセス２４０又はプロセス２４０の一部は、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリに記憶され、プロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つ又は複数のプロセッサ及びクラウド２４によって実行可能な、非一時的コンピュータ可読媒体に含まれ得る。
【００６６】
ブロック２４２において、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の機器に関連するデータを受信し得る。例えば、アプリケーションは、機体内に亀裂が存在し得ることを示す、航空機１０４の機体に対する渦電流試験の結果を受信し得る。渦電流試験の結果に対応するデータが、共有されるデータとして過去に指定されていなかった場合、アプリケーションは、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２に、例えば、リアルタイム又は殆どリアルタイムで共有対象のデータを指定する選択肢を提供し得る。
【００６７】
そのため、ブロック２４４において、アプリケーションは、ブロック２４２において受信されたデータが特定のＮＤＴ職員と共有されるべきであることを示す入力を受信し得る。一実施形態において、アプリケーションは、モバイル装置２２の入力装置（例えば、ポインティング装置、キーボード）を介してグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ：ｇｒａｐｈｉｃａｌ  ｕｓｅｒ  ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）上に描かれるアイコン又は画像において入力を受信することができ、これにより、入力は、共有対象のデータを指定することができる。
【００６８】
ブロック２４６において、アプリケーションは、ブロック２４４に関して上述された入力に関連付けられるデータを受信するように指定された、１人又は複数の受信者を受信し得る。アプリケーションは、ブロック２４４において入力を受信した後、潜在的な受信者のリストをディスプレイ上に提示し得る。アプリケーションは、受信者を受信することに加えて、図７のブロック２０４を参照しつつ上述されたような共有方法も受信し得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、図７のブロック２０６を参照しつつ上述されたものと同様のプロセスを使用して、潜在的な受信者のリストを提示し得る。
【００６９】
アプリケーションは、受信者を受信した後、ブロック２４８において、ブロック２４４の入力に関連付けられるデータを、ブロック２４６において特定された受信者へ送信し得る。一実施形態において、アプリケーションは、ブロック２４６において受信者が受信されたらすぐにデータを送信してもよい。ただし、幾つかの実施形態において、アプリケーションは、バースト送信を使用してデータを送信することもできる。つまり、アプリケーションは、接続信号（例えば、インターネット）が利用可能になったときにデータを送信するように待機し得る。結果として、プロセス２４０は、データを共有されるものとして予め指定せずに、共有対象のデータを指定する手法を提供する。
【００７０】
特定の実施形態において、共有対象のデータに関連付けられる受信者を受信した後に、ブロック２５０において、アプリケーションは、共有対象のデータに関するコメントを受信し得る。例えば、ブロック２４２の受信データがディスプレイ（例えば、ディスプレイ１３５）の画面ビューである場合、アプリケーションは、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２から、その画面ビュー中に描かれるデータについての当該ＮＤＴ技師のコメント、質問、又は懸念事項（例えば、注釈オーバーレイ１６８）を示す、画面ビュー上の図又はテキスト又は任意の他のデータ（例えば、コンジット１６２を介して通信されるデータ）を受信し得る。このようにして、受信者は、データのコンテキストをより良く理解し、それに応じて、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２に助言を提供することができる。アプリケーションは、コメントを受信した後に、ブロック２４８において、ブロック２４６において受信された受信者への対応するコメントと共にデータを送信し得る。
【００７１】
上述の内容に留意すると、アプリケーションは、図１０に示されるような、ＮＤＴシステム１０から取得されたデータを自動的に共有するためのプロセス２６０も採用し得る。ここで、図１０を参照すると、ブロック２６２において、アプリケーションは、アプリケーションにおける１つ又は複数のデータフィールドについての１つ又は複数のデータフィールド値の範囲を受信し得る。例えば、データフィールド値の範囲は、対応するデータフィールドについての期待値の範囲に対応し得る。期待値の範囲は、データフィールドに関連する経験的データ若しくは履歴データに基づいて、又は対応するデータフィールドについてのシミュレーション結果に基づいて、判定され得る。
【００７２】
ブロック２６４において、アプリケーションは、それぞれのデータフィールドについての入力データフィールド値を受信し得る。つまり、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２は、ＮＤＴシステム１０内のある機器に対して試験又は検査を実行し、それぞれのデータフィールドに示度又は測定値を入力し得る。
【００７３】
ブロック２６６において、アプリケーションは、入力データフィールド値が、ブロック２６２において受信されたそれぞれのデータフィールド値の範囲内であるかを判定し得る。入力データフィールド値が、それぞれのデータフィールド値の範囲内である場合、アプリケーションは、ブロック２６４へ戻り、入力データフィールド値の受信を継続し得る。
【００７４】
しかしながら、入力データフィールド値が、それぞれのデータフィールド値の範囲内ではない場合、アプリケーションは、ブロック２６８へ進み得る。ブロック２６８において、アプリケーションは、上述されたように、個人として指定され、又は入力データフィールド値に関連付けられ得る１人又は複数の受信者へ、入力データフィールド値を送信し得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、入力データフィールド値に加えて、入力データフィールド値のコンテキストに関する情報も送信し得る。例えば、アプリケーションは、入力データフィールド値が存在し得るタイプの報告に関連する情報、入力データフィールド値について予想される値の範囲、入力データフィールド値が受信されたときに関連する日時情報、及び、受信者が入力データフィールド値を適切に分析し得るように、入力データフィールド値についてのコンテキストを提供し得る任意の他の情報を送信し得る。
【００７５】
特定の実施形態において、ブロック２６４において受信された入力データフィールド値は、それに関連付けられるデータフィールド値の範囲を有するデータフィールドに対応しないことがある。この場合、ＮＤＴ技師２６、２８、３０、９８、１００、及び／又は１０２は、アプリケーションが入力データフィールド値を自動的に送信し得るか、又は入力データフィールド値を送信し得ないかを、アプリケーションに対して特定し得る。
【００７６】
ＮＤＴデータを共有するための技法を提供することに加えて、特定の実施形態において、ＮＤＴシステム１０は、ＮＤＴ技師が互いに協調し得るように、コンピューティング環境も提供することができる。例えば、図１１は、ＮＤＴ技師、ＮＤＴ検査装置１２の専門家、検査中のアセットの専門家等がＮＤＴシステム１０の様々な側面に関して互いに協調するためのコンピューティング環境を提供し得る協調システム２７０のブロック図を図示する。この協調コンピューティング環境を生成するために、協調システム２７０は、モバイル装置２２と、データベース２７２と、クライアントコンピューティング装置２７４とを含み得る。クライアントコンピューティング装置２７４は、例えば、タブレット、携帯電話（例えば、スマートフォン）、ノート型パソコン、ラップトップコンピュータ、デスクトップパソコン、又は任意の他のコンピューティング装置を含み得る。一実施形態において、モバイル装置２２、データベース２７２、及びクライアントコンピューティング装置２７４は、情報を互いに直接通信若しくは交換し、又は、クラウド２４を介して互いに通信し得る。
【００７７】
一般に、ＮＤＴ技師２７６（例えば、技師２６、２８、３０、９８、１００、１０２）は、ＮＤＴシステム１０内の機器に対する様々なタイプの分析及び監視動作を実行するために、モバイル装置２２を使用し得る。そのため、ＮＤＴ検査官２７６は、ＮＤＴシステム１０内の機器（例えば、装置１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６）に対応するデータを、モバイル装置２２を介してアプリケーションに入力し得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の機器に対応するデータを分析又は記録し得る。
【００７８】
ＮＤＴ検査官２７６は、データを収集している間に、データを入力し、又は当該ＮＤＴ検査官が遠隔のＮＤＴ検査官２７８と協調することを望み得る状況に遭遇することがある。この場合、ＮＤＴ検査官２７６は、ＮＤＴ検査官２７８からの支援のためのフィールド要求を開始するために、ＮＤＴ協調システム２７０を使用し得る。つまり、ＮＤＴ検査官２７６は、クラウド２４を介してＮＤＴ検査官２７８との協調セッションを開始し得る。例えば、一実施形態において、ＮＤＴ検査官２７８は、ＮＤＴ協調システム２７０に接続された各検査官がステータスを認識し得るように、クライアントコンピューティング装置２７４を使用してステータスをブロードキャストし得る。ステータスは、ＮＤＴ検査官２７８に関する対応可否、専門知識、又は他の関連情報を示し得る。特定の実施形態において、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴ技師２７８の経験、技術的専門分野、証明書等を示すプロファイルなどの、ＮＤＴ検査官２７８に関連する情報を記憶し得る。
【００７９】
支援のためのフィールド要求を開始する場合、ＮＤＴ検査官２７６は、ＮＤＴ協調システム２７０を介して対応可能と示され得る専門家又はＮＤＴ検査官２７８のリストを検索し得る。ＮＤＴ検査官２７６が、支援を求めたいと望み得るＮＤＴ検査官２７８を選択すると、ＮＤＴ検査官２７６は、協調セッションが開始され得る情報又はインターフェースを含み得る通知メッセージを介して、当該ＮＤＴ検査官に要求を送信し得る。特定の実施形態において、通知メッセージは、ｅメール、テキストメッセージ、自動呼出等を用いて、ＮＤＴ検査官２７８へ送信され得る。通知メッセージは、リアルタイム又は殆どリアルタイムでの協調に適した、ＵＲＬリンク、ホワイトボーディングセッションリンク等などの協調セッションを開始するのに適した情報を含み得る。
【００８０】
ＮＤＴ検査官２７６が協調セッションを開始した後、ＮＤＴ協調システム２７０は、モバイル装置２２上に描かれるデータを、クライアント側コンピューティング装置２７４を介して、遠隔のＮＤＴ検査官２７８とリアルタイムで共有し得る。このリアルタイムでの協調中に、モバイル装置２２は、ＮＤＴ検査官２７６によってモバイル装置２２を用いて、又はＮＤＴ検査官２７８によってクライアントコンピューティング装置２７４を用いて、制御され得る。一実施形態において、ＮＤＴ検査官２７６は、モバイル装置２２又はモバイル装置２２によって制御されているＮＤＴ検査装置の遠隔制御のために、モバイル装置２２上に描かれる画面の制御をＮＤＴ検査官２７８へ渡し得る。ＮＤＴ検査官２７８がＮＤＴ検査装置を遠隔制御する場合、ＮＤＴ検査装置の特定の機能は、安全上の理由により無効化され得る。つまり、モバイル装置２２は、ＮＤＴ検査官２７６を望ましくない状況に置き得る、ＮＤＴ検査装置の幾つかの機能を、ＮＤＴ検査官２７８が遠隔制御することを許可しないことがあり得る。そのため、こうした場合には、モバイル装置２２は、ＮＤＴ検査装置の当該機能を無効化し得る。例えば、モバイル装置２２は、物理的な動きを引き起こし得る、Ｘ線検査装置又は任意の他のＮＤＴ検査装置の機能性を、ＮＤＴ検査官２７６の安全性を高めるために無効化し得る。
【００８１】
特定の実施形態において、ＮＤＴ検査官２７６は、モバイル装置２２上で実行又は起動されているアプリケーションへの入力を提供することによって、モバイル装置２２がリアルタイムで共有されることを可能にし得る。そのため、入力がＮＤＴ検査官２７６によって入力される場合、アプリケーションは、モバイル装置２２上に表示される画像又は制御に関連するデータを、有線インターフェース若しくは無線インターフェースを使用して直接に、又はクラウド２４を介して間接的に、クライアントコンピューティング装置２７４へ送信し得る。さらに、ＮＤＴ協調システム２７０は、画面共有にさらなるコンテキストを付加するために、モバイル装置２２及びクライアント側コンピューティング装置２７４上で利用可能なビデオストリーム、オーディオストリーム、チャットストリーム、データストリーム、画面イメージ等も共有し得る。データストリームは、モバイル装置２２、ＮＤＴ検査装置１２等に配置されるセンサを使用して外気から検出され得る温度データ又は湿度データなどの数値データ値又は他の外部データを含み得る。一実施形態において、データストリームは、検査中のアセットと相互作用することによって、又は検査中のアセットとの通信を介して、モバイル装置２２、ＮＤＴ検査装置１２等によって受信され得る。いずれの場合にも、ビデオストリーム、オーディオストリーム、データストリーム、チャットストリーム、画面イメージ等の付加的な共有は、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との両方のためのリアルタイムデータ共有セッションにさらなるコンテキストを提供するのに役立ち得る。
【００８２】
また、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴデータを診断及び／又は分析するために、モバイル装置２２上で起動されているＮＤＴ測定及び分析ツールにＮＤＴ検査官がアクセス及び使用することを可能にし得る。つまり、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との間の協調セッション中に、ＮＤＴ検査官２７８は、モバイル装置２２によって受信される検査結果又はＮＤＴデータを診断又は分析するために、モバイル装置２２上のＮＤＴ測定ツールを使用し得る。例えば、ＮＤＴ検査官２７８は、ＮＤＴデータをさらに分析するために、様々な測定ツール、画像処理ツール、信号処理ツール等を使用し得る。
【００８３】
特定の実施形態において、測定及び分析ツールは、仮想ホワイトボーディングツールなどの協調ツールを含み得る。仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８のどちらかが、共有データを描く画像上に文字又は図面を重ね合わせることを可能にし得る。例えば、仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８が、円、矢印等を描くための仮想ペンを用いて共有データ上に書き込むことを可能にし得る。さらに、仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８が共有データ上にテキスト注釈を付加することも可能にし得る。結果として、ＮＤＴ検査官２７６及びＮＤＴ検査官２７８は、仮想ホワイトボーディングツールを使用して、互いにより良好に協調し、問題解決し、議論し、及び分析することができる。
【００８４】
一実施形態において、ＮＤＴ協調システム２７０は、データベース２７２への接続を提供することができ、データベース２７２は、ＮＤＴデータに関連するコンテキスト情報、ＮＤＴデータの分析等を含み得る知識ベースシステムを含むことができる。知識ベースシステムは、ＮＤＴ装置に関連する検査結果及び報告の履歴的アーカイブ、ＮＤＴ装置に関連する文書（図面、ビデオ、仕様書等）、検査手続きタイプに関連する文書（例えば、ＵＴ  ＴＯＦＴ溶接（ＵＴ  ＴＯＦＴ  Ｗｅｌｄ）、ＥＴ−サーフェス（ＥＴ−Ｓｕｒｆａｃｅ）等）及び任意の他の関連文書を含み得る。そのため、知識ベースシステムは、実行中の検査に関連する全ての関連文書を、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との両方のために作成し得る。一実施形態において、知識ベースシステムは、履歴的な検査結果に基づいて、他の分析情報も提供し得る。例えば、知識ベースシステムは、航空機システム１０４の特定のブレードの亀裂が時間と共にどのように大きくなったかを示し得る。
【００８５】
特定の実施形態において、データベース２７２は、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との間の協調の全セッションの記録も記憶し得る。そのようなセッションの記録は、ＮＤＴ検査官２７６若しくはＮＤＴ検査官２７８によって手動で開始されてもよく、又は自動記録が設定されてもよい。記録は、将来の参考のためにアーカイブされてもよく、又は、新人ＮＤＴ検査官の訓練のために、若しくは過去に完了した監査などの履歴的な参考資料のために使用されてもよい。
【００８６】
前述の内容に留意すると、図１２は、例えば、ＮＤＴ協調システム２７０を介して、モバイル装置２２の表示データ及び制御を共有するための方法２８０を例示する。一実施形態において、モバイル装置２２内のアプリケーションは、本明細書において説明されるプロセスを実行するために使用され得る。ブロック２８２において、アプリケーションは、オンラインサポートの要求を受信し得る。上述されたように、アプリケーションは、モバイル装置２２の画面上に表示される入力インターフェースを介して、要求を受信し得る。幾つかの実施形態において、要求は、検査中の機器のタイプ、現在分かっている課題のタイプ（例えば、亀裂、腐食）、使用中のＮＤＴ検査装置１２のタイプ、ＮＤＴ検査官２７６のレベルと専門知識、検査を受けている機器の所要者／賃借人等を含み得る。
【００８７】
アプリケーションは、ブロック２８４において、上述されたように、有線通信又は無線通信を用いて、協調システム２７０に接続し得る。ブロック２８６において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査官２７６を支援するために対応可能であり得る専門家又は団体などの個人のリストを受信し得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、協調システム２７０に接続せずに、個人のリストを受信してもよい。そのため、アプリケーションは、当該アプリケーションを実行中の装置にローカルで記憶され得る連絡先のリストに基づいて、個人のリストを受信し得る。
【００８８】
個人のリストは、モバイル装置２２によって現在実行中のアプリケーションに関連付けられるＮＤＴ手続き、技法、結果等のうちの１つ又は複数の領域における関連専門知識を有し得る、１人若しくは複数の個人、又は個人の集団を含み得る。特定の実施形態において、個人のリストは、それぞれのアプリケーション、ＮＤＴ検査プロセス、ＮＤＴ装置等における専門知識のレベルに基づいて、体系化され得る。上述されたように、ＮＤＴ検査官２７８は、当該ＮＤＴ検査官のステータス（例えば、対応可否）及び専門知識レベルを、協調システム２７０上でブロードキャストし得る。
【００８９】
ブロック２８８において、アプリケーションは、ブロック２８６において受信されたリストからの、１人若しくは複数の個人又は１つ若しくは複数の団体の選択を受信し得る。選択が受信された後、ブロック２９０において、アプリケーションは、セッション開始又は通知メッセージを、選択された個人へ送信し得る。したがって、１人若しくは複数の専門家又は１つ若しくは複数の専門家団体は、検査１５４及び／又は分析１５６を援助するために参加し得る。そのため、それぞれのＮＤＴ検査官２７８は、協調セッションが開始され得る情報又はインターフェース（例えば、リンク）を含み得る通知メッセージを受信することができる。特定の実施形態において、通知メッセージは、ｅメール、テキストメッセージ、自動呼出等を用いて、ＮＤＴ検査官２７８へ送信され得る。
【００９０】
ＮＤＴ協調システム２７０を提供することによって、ＮＤＴ検査官２７６は、当該ＮＤＴ検査官の検査タスク又はデータ分析を、１人又は複数のＮＤＴ検査官２７８の支援を得てリアルタイムで実行することができる。そのため、ＮＤＴ検査官２７６が自身のタスクを実行するために要し得る時間は、リアルタイムでの協調と、専門家であり得るＮＤＴ検査官２７８からの支援とを通じて、減少し得る。幾つかの例において、ＮＤＴ検査官２７８は、人工知能（ＡＩ：ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）技法及び知識リポジトリに基づいて質問に「回答し（ａｎｓｗｅｒ）」得るエキスパートシステム、エキスパート論理的推論システム等などのソフトウェアシステム又はハードウェアシステムを含み得ることに留意されたい。さらに、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との知識格差を、分析ツールのリアルタイムでの共有と、ＮＤＴ検査官２７８によって提供される提案とを通じて、埋めることができる。さらに、知識ベースシステムを使用して分析中のデータ等に関連する情報へのアクセスを提供することによって、ＮＤＴ検査官２７６によって実行される分析は、より正確になり得る。また、記録された協調セッションを記憶することによって、協調システム２７０は、履歴的なシナリオに基づいて、新人検査官に改善された訓練を提供することができる。
【００９１】
ＮＤＴ装置の安全運転を改善するために、モバイル装置２２が協調セッション中に動作している間に、特定のＮＤＴ装置の動作を制御することは有益となり得る。つまり、Ｘ線検査装置などの特定のＮＤＴ装置の危険性を考えると、現場で作業中のＮＤＴ検査官２７６の存在及び位置を考慮せずにＮＤＴ装置を遠隔で動作させることを回避するように、注意を払うべきである。したがって、図１３は、協調セッションにおいて動作している間に、特定のＮＤＴ装置を安全に動作させるために使用され得る方法３００を例示する。
【００９２】
ブロック３０２において、モバイル装置２２が制御するＮＤＴ装置の近接内に位置し得るモバイル装置２２上のアプリケーションは、クラウド２４及びクライアントコンピューティング装置２７４を介して、ＮＤＴ検査官２７８などの遠隔ユーザと協調セッションに入り得る。協調セッションにおいて動作している間、アプリケーションは、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との間で、モバイル装置２２上で実行中のアプリケーションのリアルタイムでの共有を可能にし得る。そのため、アプリケーションは、モバイル装置２２の画面上に描かれるデータ、モバイル装置２２又は当該ＮＤＴ検査装置の制御等を共有し得る。
【００９３】
ブロック３０４において、アプリケーションは、モバイル装置２２又はモバイル装置２２を介して動作させられる当該ＮＤＴ検査装置の制御が、ＮＤＴ検査官２７８などの遠隔ユーザと共有され得るかを判定し得る。制御が遠隔ユーザと実際に共有される場合、アプリケーションは、ブロック３０６へ進み得る。
【００９４】
ブロック３０６において、アプリケーションは、モバイル装置２２を介して、ＮＤＴ検査装置の特定の動作機能、又はＮＤＴ検査装置の制御の動作についての特定の選択肢を、自動的に無効化し得る。特定の実施形態において、ＮＤＴ検査装置が安全に動作することを確保するために、ＮＤＴ検査装置の特定の動作機能、又はＮＤＴ検査装置の制御の動作についての特定の選択肢を無効化すべく、制御は、いつでもＮＤＴ検査官２７６によって取り戻され得る。Ｘ線検査装置の例に戻ると、ブロック３０６において、アプリケーションは、無防備な個人へのＸ線検査が遠隔で実行され得ないことを確保するために、Ｘ線検査装置からのＸ線の放射を無効化し得る。ＮＤＴ検査装置の特定の動作機能は無効化され得るが、ＮＤＴ検査官２７８は、さらに分析をし、問題解決し、又はＮＤＴ検査官２７６を支援するために、モバイル装置２２上の測定及び分析ツールを依然として使用することが可能であり得る。
【００９５】
特定の実施形態において、アプリケーションによって制御されているＮＤＴ検査装置が危険な又は潜在的に危険なＮＤＴ検査装置に対応するという判定が行われた後に、アプリケーションは、ブロック３０６へ進み得る。例えば、ＮＤＴ検査装置がＰＴＺカメラである場合には、アプリケーションは、ＰＴＺカメラの特定の機能を無効化するためにブロック３０６へ進み得ない。なぜならば、ＰＴＺカメラの遠隔操作は、危険な環境を生成し得ないためである。
【００９６】
ブロック３０４へ戻ると、アプリケーションが、制御は遠隔ユーザと共有されないと判定する場合、アプリケーションは、ブロック３０２へ戻り、協調セッションに留まり得る。そのため、ＮＤＴ検査官２７６は、モバイル装置２２の画面上に描かれるデータを共有することを継続し得る。
【００９７】
上述された機能に加えて、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴ装置１２上に描かれているデータ又はモバイル装置２２上で生成されているデータが、クライアントコンピューティング装置２７４へストリーミングされることも可能にし得る。そのため、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴ検査官２７６が、アプリケーション、メニュー形式のインターフェース等を実行している間に、当該ＮＤＴ検査官のＮＤＴ検査をＮＤＴ検査官２７８へライブでストリーミングすることを可能にし得る。特定の実施形態において、ＮＤＴ協調システム２７０は、位置認識技術を使用して、現在表示中又は検査中の特定のアセット又は部品に関連する、データベース２７２に記憶された適用可能な情報及び関連情報を、ＮＤＴ検査官２７８に提供することもできる。例えば、関連情報は、現在実行中の検査プロセスについての検査報告に対応するデータフィールドを含み得る。付加的に又は代替的に、関連情報は、アセットに関連する履歴的なＮＤＴデータ、他の同様のアセットについてのＮＤＴデータ、当該ＮＤＴ装置１２又はアセットに関連付けられる測定情報、当該ＮＤＴ装置１２又はアセットに関連付けられる測定限界、当該ＮＤＴ装置１２又はアセットに関連付けられるサービスブリテン、当該ＮＤＴ装置１２又はアセットに関連付けられる技術マニュアル、当該ＮＤＴ装置１２又はアセットに関連付けられる更新済みの技術仕様書、当該ＮＤＴ装置１２又はアセットに関連付けられる相手先商標製造会社（ＯＥＭ）の提案、業界標準操作手順（ＳＯＰ：ｓｔａｎｄａｒｄ  ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ）、整備工場マニュアル等を含み得る。そのため、モバイル装置２２は、モバイル装置２２が検査しているアセットとそのアセット内の当該位置とに関する情報を含む、モバイル装置２２の現在の検査データをライブでストリーミングし得る。さらに、この情報を使用して、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴ検査官２７６及びＮＤＴ検査官２７８に提供するための情報を自動的に取得し得る。したがって、関連情報は、ＮＤＴ検査官２７６とＮＤＴ検査官２７８との両方に利用可能となり、どちらの検査官も、より良好にデータ及び検査プロセスを分析することが可能になり得る。
【００９８】
前述の内容に留意すると、図１４は、ＮＤＴ検査装置１２からデータを取得しつつ、位置認識データを提供するためのプロセス３１０を例示する。上述されたプロセスと同様に、プロセス３１０又はプロセス３１０の一部は、メモリ１５、１９、２３、２５、９３、９７、１０１などのメモリに記憶され、プロセッサ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などの１つ又は複数のプロセッサ、コンピューティングシステム２９、及びクラウド２４によって実行可能な、非一時的コンピュータ可読媒体に含まれ得る。
【００９９】
一実施形態において、モバイル装置２２、ＮＤＴ検査装置１２、コンピューティングシステム２９、及び／又はクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内のある機器（例えば、装置１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６）の検査に関連し得るデータを収集するために使用され、又はＮＤＴシステム１０に関連する報告１５９を生成するために使用され得る。プロセス３１０は、プロセス３１０が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス３１０は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。
【０１００】
ここで、図１４を参照すると、ブロック３１２において、アプリケーションは、上述されたような、１人又は複数の受信者とリアルタイムでデータを共有するモードに入り得る。データを共有しつつ、ブロック３１４において、アプリケーションは、共有データに関連付けられる位置情報を判定し得る。位置情報は、当該ＮＤＴ検査装置１２によって検査されている機器（例えば、ターボ機械１８）内の物理的な位置を含み得る。例えば、ターボ機械１８などの機器の場合、位置情報は、モバイル装置２２上に表示されるデータ又はモバイル装置２２によって取得されるデータが、ターボ機械１８の燃焼室、ターボ機械１８の圧縮器等に対応するかを示し得る。
【０１０１】
特定の実施形態において、アプリケーションは、モバイル装置２２によってＮＤＴ検査装置１２から取得されているデータと、検査されている機器のタイプ、検査が進行した時間、ＮＤＴ検査官２７６によって採用される検査プロセスに関連する経験的データ等などの検査プロセスに関連する他の情報とに基づいて、位置情報を判定し得る。例えば、アプリケーションは、モバイル装置２２に入力されているデータがターボ機械１８の燃焼室と関連付けられ得ると判定することができる。そのため、アプリケーションは、モバイル装置２２がターボ機械１８の燃焼室に位置し得ると判定することができる。
【０１０２】
別の実施形態において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査官２７６が当該検査官の検査プロセスを開始してから経過した時間を判定し、その時間と同様の機器についての当該検査官による過去の検査に関連する当該の履歴的又は経験的なデータとを比較し得る。その比較に基づいて、アプリケーションは、検査プロセスのどの部分に検査官が現在存在し得るかを推定又は概算することができ、検査官が現在存在し得る検査プロセスの部分に対応し得る当該機器内の位置を判定することができる。
【０１０３】
さらに、（経験的なデータから）位置を判定することは、ワークフローにおけるＮＤＴ検査官２７６の位置、メニュー形式の検査（ＭＤＩ）プロセス、又はＮＤＴ検査官２７６を誘導するＮＤＴ検査装置１２若しくはモバイル装置２２のアプリケーション若しくは機能、即ち、誘導検査アプリケーションを監視することを含み得る。また、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８は、位置情報を識別し、タグ付けし、又はさもなければ、入力し得る。
【０１０４】
モバイル装置２２は、位置情報を判定するために使用され得る付加的な回路又はアプリケーションも含み得る。例えば、モバイル装置２２は、検査されている機器内の位置を判定するために、室内ＧＰＳ（ｇｌｏｂａｌ  ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）技術、画像認識技術、ＲＦＩＤ（ｒａｄｉｏ  ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）技術、バーコード技術、光学式文字認識（ＯＣＲ：ｏｐｔｉｃａｌ  ｃｈａｒａｃｔｅｒ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）技術、三角測量（例えば、ＷｉＦｉ三角測量、無線三角測量）等を使用し得る。例として、ブロック３１２の共有データが、アセット内で実行中の検査のライブビデオフィードを含む場合、アプリケーションは、機器の特定の部分を識別し、識別された部分に基づいて機器内の位置を判定するために、画像認識ソフトウェアを使用し得る。同様に、アプリケーションは、検査されている機器内の位置を判定するために、室内ＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術等から入力を受信し、入力データを凡例又はキーと比較し得る。凡例又はキーは、特定の実施形態において、データベース２７２等に記憶され得る。
【０１０５】
これに留意すると、ブロック３１６において、アプリケーションは、検査されている、又はブロック２６２において共有されているデータに対応する１つ又は複数のアセットを判定又は識別し得る。アセットは、検査されている機器内の部品に対応し得る。例えば、ターボ機械１８のアセットは、燃焼室、圧縮機等を含み得る。一実施形態において、アプリケーションは、ブロック３１４において判定された位置情報に基づいて、アセットを判定又は識別し得る。付加的に又は代替的に、アプリケーションは、検査されているアセットを識別するために、画像認識技術、室内ＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、三角測量等を使用し得る。つまり、アプリケーションは、ブロック３１２において受信されたデータに関連するアセット又はアセットのタイプを示し得る情報を、画像認識技術、室内ＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、三角測量等から受信することができる。
【０１０６】
ブロック３１２において共有されたデータに対応するアセットを識別した後、ブロック３１８において、アプリケーションは、当該アセットに関連する情報を判定又は識別し得る。つまり、アプリケーションは、ブロック３１２において共有されたデータに対応するアセット内の位置に基づいて、関連するアセット情報を識別し得る。関連するアセット情報は、ＮＤＴ検査官２７６が実行し得る検査プロセス又は報告の一部であり得る、検査報告又は任意のデータ入力ツールを含み得る。そのため、ＮＤＴ検査官２７６が特定のアセットに近付くと、アプリケーションは、その特定のアセットに関連する検査報告内のデータフィールドを表示し得る。このようにして、ＮＤＴ検査官２７６は、例えば、アプリケーションとの削減された相互作用によって、より効率的にデータを入力することができる。
【０１０７】
特定の実施形態において、ＮＤＴ検査官２７６及びＮＤＴ検査官２７８は、識別されたアセットに関連する付加的な情報も取得し得る。そのため、関連するアセット情報は、識別されたアセットの過去の検査データ、他の同様のアセットの検査データ、識別されたアセットの測定情報、識別されたアセットの測定限界、識別されたアセットのサービスブリテン又は更新情報、識別されたアセットの技術マニュアル又は更新済みの技術マニュアル、識別されたアセットの相手先商標製造会社（ＯＥＭ）の提案等も含み得る。
【０１０８】
関連情報は、モバイル装置２２、クライアントコンピューティング装置２７４等にローカルに記憶され得る。代替的に又は付加的に、関連情報は、データベース２７２において知識ベースシステムに記憶されてもよい。そのため、アプリケーションは、データベース２７２からクラウド２４を介して関連情報を取得し得る。一実施形態において、アプリケーションは、共有データに関連する関連情報のタグ又は簡単なテキスト記述を、モバイル装置２２の画面上に表示し得る。ここで、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８は、タグ又はテキスト記述との相互作用時に、関連情報を取得し得る。
【０１０９】
ブロック３２０において、アプリケーションは、関連情報又はそのプロンプトを、モバイル装置２２の画面又はブロック３１２において共有されたデータ上に表示し得る。例えば、共有されるデータがビデオフィードを含む場合、アプリケーションは、関連情報に接続し得るリンク若しくはグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）アイコン若しくはグラフィックを重ね合わせてもよく、又は、情報が、ＧＵＩの別のウィンドウ若しくは画面に表示されてもよい。
【０１１０】
他の実施形態において、ＮＤＴ協調システム２７０は、様々なタイプのデータ分析技法を実行するために使用され得る。つまり、クラウド２４は、様々なタイプのアルゴリズム等を使用してデータを分析することができる複数のプロセッサを有するコンピューティングネットワークを含み得る。そのため、クラウド２４は、計算集約的となり得る、又はモバイル装置２２若しくはクライアント側コンピューティング装置２７４上では効率的に実行できない、様々なタイプの分析を実行するために使用され得る。データ分析は、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータに対して実行することができ、様々なタイプのアルゴリズム（例えば、フィルタ）をデータに適用すること、データを描くビジュアライゼーションを生成すること等を含むことができる。特定の実施形態において、データ分析は、データに関連付けられるアセットの耐用年数等を判定するために、予測分析アルゴリズムをデータに適用することを含み得る。
【０１１１】
データを分析するためのサーバ及び／又はサービスをクラウド２４において採用することによって、ＮＤＴ検査官２７６及び／又はＮＤＴ検査官２７８は、モバイル装置２２又はクライアントコンピューティング装置２７４などのローカルマシンの処理能力とは対照的に、クラウド２４の処理能力を使用して、ＮＤＴ検査装置１２によってキャプチャされたデータを分析することができる。このようにして、ＮＤＴ検査官２７６は、ＮＤＴシステム１０において検査動作を実行しつつ、モバイル装置２２及びＮＤＴ検査装置１２を介してデータを取得することができる。データを取得した後、モバイル装置２２は、１つ又は複数のカスタマイズされたアルゴリズムをデータに対して実行中であり得るクラウド２４へ、データを自動的に送信し得る。アルゴリズムを実行した後、クラウド２４は、その結果又は分析されたデータを、協調システム２７０を使用してモバイル装置２２へ返すことができる。
【０１１２】
クラウド２４がデータを受信すると、クラウド２４は、データに関するメタデータを識別し、クラウド２４内のストレージ又はメモリ、データベース２７２等に保存し得る。メタデータは、検査されているアセットに対応する情報、そのアセットを検査するために使用される方法、そのアセットから受信される測定値、そのアセットに関する部品識別情報等を含み得る。特定の実施形態において、クラウド２４は、メタデータを分類し、メタデータをその分類に対して記憶し得る。他の実施形態において、クラウド２４は、特定の変数に関して、データ及び／又はメタデータを分析し得る。例えば、クラウド２４は、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータと、当該ＮＤＴ検査装置１２によって過去に取得されたデータ、ＮＤＴ検査装置１２のフリートによって取得されたデータ、同様のアセットによって取得されたデータ、公知の値（例えば、測定ゲート）等とを比較し得る。
【０１１３】
前述の内容に留意すると、図１５は、協調システム２７０を使用してＮＤＴデータを分析するために、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４、ＮＤＴ検査装置１２等によって採用され得るプロセス３３０のフローチャートを図示する。特に、プロセス３３０は、ＮＤＴ協調システム２７０のクラウド２４を使用して、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータを分析することに関連する。
【０１１４】
一実施形態において、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４、ＮＤＴ検査装置１２、コンピューティングシステム２９、及び／又はクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、プロセス３３０を実行するために使用され得る。プロセス３３０は、プロセス３３０が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス３３０は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。
【０１１５】
ここで、図１５を参照すると、ブロック３３２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査装置１２によって取得済みであり得る未加工データを受信し得る。未加工データは、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８によって、１つ又は複数のアルゴリズムを使用して分析されるべきデータとして識別又は指定され得る。そのため、一実施形態において、アプリケーションは、分析のために、未加工データをクラウド２４へ送信し得る。つまり、クラウド２４と同じ処理能力を有しないかもしれないモバイル装置２２又はクライアントコンピューティング装置２７４上でデータを分析することとは対照的に、クラウド２４は、データを分析するために、クラウド２４のプロセッサを採用し得る。例えば、クラウド２４は、クラウドコンピューティング分析を実行するのに適した、１つ又は複数の仮想マシン（ＶＭ）、サーバ、ストレージ、負荷分散装置、ネットワークキャッシング等を含み得る。
【０１１６】
特定の実施形態において、未加工データがＮＤＴ検査装置１２によって受信されると、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８は、クラウド２４を使用して未加工データを処理する１つ又は複数のアルゴリズムをアプリケーションに示し得る。クラウド内のプロセッサを使用して未加工データを分析することによって、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８は、未加工データをより効率的に分析することができる。つまり、クラウド２４のコンピューティングネットワークは、拡張可能なコンピューティングシステム又はプロセッサを含むことができ、結果として、モバイル装置２２又はクライアント側コンピューティング装置２７４よりも高い処理能力を概して含むことができる。このようにして、モバイル装置２２又はクライアント側コンピューティング装置２７４上で利用可能であるものよりも高い処理能力を使用し得るクラウド２４がデータを処理又は分析する間に、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８は、検査プロセスを継続し、又は他のデータを分析することができる。
【０１１７】
プロセス３３０に留意すると、図１６は、ＮＤＴ検査装置１２を介してモバイル装置２２によって取得された未加工データを分析する際に、クラウド２４が採用し得るプロセス３４０を例示する。モバイル装置２２と同様に、クラウド２４は、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されるデータを分析するために、クラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含み得るアプリケーション（例えば、クラウドアプリケーション）を含み得る。そのため、ブロック３４２において、クラウドアプリケーションは、モバイル装置２２によって送信された未加工データ（ブロック３３４）を受信し得る。未加工データに加えて、クラウドアプリケーションは、受信されたデータを分析するための１つ又は複数のアルゴリズムの指標も受信し得る。特定の実施形態において、アルゴリズムは、クラウド２４にアップロードされ、モバイル装置２２のためのアプリケーションの開発者、クラウドアプリケーションの開発者、第三者の開発者等によって設計され得る、カスタマイズされたアルゴリズムであり得る。
【０１１８】
ブロック３４４において、クラウドアプリケーションは、当該クラウドアプリケーションのプロセッサを使用して、ブロック３４２において受信されたデータを分析し得る。そのため、クラウドアプリケーションは、上述されたように、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８によって特定されるアルゴリズムを使用して、データを分析することができる。一実施形態において、データ分析は、ＮＤＴ検査官２７６又はクラウド２４に接続される専門家によって、クラウド２４が利用可能なデータ分析ツールを使用して実行され得る。データ分析ツールは、検査されているアセットに関連付けられる測定値についてのデータ、検査されているアセットの支援型及び／又は自動欠陥認識、検査されているアセット及び／又は部品に関する配置情報、アセット及び／又は部品の履歴等を分析し得る。一実施形態において、分析されたデータは、分析の結果に基づいて、付加的なデータを取得し、データが取得される手法を修正等するための、ＮＤＴ検査官２７６のための１つ又は複数の命令を含み得る。
【０１１９】
例として、ブロック３４２において受信されたデータが、溶接の検査中に取得された超音波波形又は超音波データに関連付けられる場合、超音波データは、ブロック３４２においてクラウド２４によって受信され、ブロック３４４において専門家によって分析され得る。そのため、専門家は、様々なフィルタを超音波データに対応する画像に適用することができ、これは、溶接における欠陥を強調し、又は超音波データから様々なアーチファクト又はノイズを除去することができ、検査分析を改善する。一実施形態において、クラウドアプリケーションは、溶接に存在し得る欠陥の潜在的なタイプ（例えば、溶け込み不良又は融合不良、亀裂の存在等）を判定するために、溶接に関連付けられる超音波データと共に受信されるメタデータを分析し得る。クラウドアプリケーションによって実行される分析は、分析の所見を要約し、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータ及びメタデータの概要を提供し、所見、データ、又はメタデータに関連付けられる成果又は提案のリストを提供等し得る報告を生成することも含むことができる。例えば、報告は、溶接に存在し得る各欠陥を列挙することができる。各エントリにおいて、報告は、欠陥の大きさ、位置、及びタイプなどの、それぞれの欠陥に関する付加的な情報を示し得る。
【０１２０】
別の実施形態において、ブロック３４２において受信されたデータが渦電流検査データに関連付けられる場合、ブロック３４４において、渦電流検査データを分析するために、クラウド２４が使用され得る。渦電流データ分析は、鉄鋼材料又は非鉄鋼材料を流れる渦電流の観測値を得る際に有用な、様々な洗練された分析アルゴリズムによって実行することができ、当該分析アルゴリズムは、クラウド２４の処理能力を使用して、より効率的に実行することができる。特定の実施形態において、様々な分析アルゴリズムは、より正確な結果を取得するために、複数回反復して実行され得る。この場合もやはり、モバイル装置２２又はクライアントコンピューティング装置２７４とは対照的に、クラウド２４上でこうしたタイプの算出を実行することによって、ＮＤＴ検査官２７６及び／又はＮＤＴ検査官２７８は、より正確な分析データをより効率的に取得することができる。
【０１２１】
また別の実施形態において、クラウド２４は、Ｘ線撮影データを分析するためにも使用され得る。ここで、ＮＤＴ検査官２７６又は専門家は、クラウド２４を使用してＸ線撮影データを分析し得る。例えば、クラウド２４は、フラッシュフィルタ（ｆｌａｓｈ  ｆｉｌｔｅｒ）（登録商標）又は他の同様の分析ツールをＸ線撮影データに適用するために使用され得る。
【０１２２】
特定の実施形態において、ブロック３４２において受信されるデータは、データがクラウド２４へストリーミングされるように、継続的に受信され得る。そのため、ブロック３４４においては、データがクラウド２４へストリーミングされ、又はクラウド２４によって受信されるため、クラウド２４は、データを継続的に分析し得る。
【０１２３】
未加工データが分析された後、ブロック３４６において、クラウドアプリケーションは、ブロック３４２において受信されたデータを送信した当該モバイル装置２２又は当該クライアント側コンピューティング装置２７４へ、分析されたデータを送信し得る。そのため、ＮＤＴ検査官２７６又はＮＤＴ検査官２７８は、分析の結果を受信し、その結果に基づいて、検査又はデータ収集プロセスを継続することができる。
【０１２４】
クラウド２４を使用してデータを分析することに加えて、ＮＤＴ協調システム２７０は、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータを体系化及び／又は分類するためにも使用され得る。図１７は、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータ及び／又はメタデータを、モバイル装置２２を介してクラウド２４へ送信するためのプロセス３５０を図示する。
【０１２５】
図１５のプロセス３３０のように、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４、ＮＤＴ検査装置１２、コンピューティングシステム２９、及び／又はクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、プロセス３５０を実行するために使用され得る。さらにプロセス３５０は、プロセス３５０が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス３５０は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。
【０１２６】
ここで、図１７を参照すると、ブロック３５２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータを受信し得る。次いで、アプリケーションは、ブロック３５４において、ブロック３５２において受信されたデータに関連付けられるメタデータを識別し得る。メタデータは、検査されているアセットに対応する情報、アセットを検査するために使用されている方法及び／又は検査プロトコル、アセットに関連付けられる測定、アセットの一部であり得る部品識別等を含み得る。メタデータを識別した後、ブロック３５６において、アプリケーションは、データ及び／又は識別されたメタデータをクラウド２４へ送信することができ、クラウド２４は、図１８を参照しつつ、以下に説明されるように、データ及び／又はメタデータを分析及び／又は体系化することができる。
【０１２７】
このことに留意すると、図１８は、モバイル装置２２等から受信されたデータ及び／又はメタデータを体系化するために、クラウドアプリケーションによって使用され得るプロセス３６０のフローチャートを図示する。そのため、ブロック３６２において、クラウドアプリケーションは、モバイル装置２２から、又はクラウド２４に結合される任意の他の装置から、データ及び／又はメタデータを受信し得る。ブロック３６２において受信されるデータは、上述されたように、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたものであり得る。同じように、メタデータは、図１７を参照しつつ上述されたように、モバイル装置２２において実行中のアプリケーションによって識別されたものであり得る。一実施形態において、クラウドアプリケーションは、受信されたデータからメタデータを識別又は抽出することができる。
【０１２８】
いずれの場合にも、ブロック３６４において、クラウドアプリケーションは、データ及び／又はメタデータを分類又は体系化し得る。例えば、クラウドアプリケーションは、検査されているアセット、検査されているアセットがアセットのフリートの一部であるか、当該アセットを検査するために使用される検査プロセス等に基づいて、データ及び／又はメタデータを分類し得る。
【０１２９】
アセットのフリートは、様々な位置で稼働中であり得る、特定のタイプ、モデル、グループの一群のアセットを含み得る。データがそのフリートに従って分類される場合、クラウドアプリケーションは、同じフリートの同様のアセットから取得されるデータを使用して、付加的なデータ分析を実行することが可能であり得る。例えば、第１の団体は、特定のアセットを化学処理工場のために使用し得る一方で、第２の団体は、同じタイプのアセットを包装工場のために使用し得る。異なる環境において動作する各アセットは、異なる条件下で動作し得る。そのため、第１の団体は、包装工場がアセットをどのように使用するかと類似し得る条件下で、アセットがどのように動作し得るかを知ることに興味があり得る一方で、第２の団体は、化学処理工場がアセットをどのように使用するかと類似し得る条件下で、アセットがどのように動作し得るかを知ることに興味があり得る。同じタイプのアセットに関連付けられ得るデータ及びメタデータを共に分類することによって、クラウドアプリケーションは、特定のアセットに関する動作、運用年数、能力等についてさらなる詳細を判定するために分析され得るデータの目録を構築することができる。
【０１３０】
一実施形態において、クラウドアプリケーションは、各アセットの所有者が匿名となり得るように、データ及び／又はメタデータを変更又は修正し得る。例えば、クラウドアプリケーションは、アセットが設置されている場所、アセットを購入した人物等を示し得る、データ及び／又はメタデータ中のいかなる情報も除去することができる。このようにして、アセットの所有者は、当該所有者の特定のプロセス又は動作について慎重に扱うべき詳細を提供することなく、クラウドアプリケーションが当該所有者それぞれのデータをそのそれぞれのフリートの一部として分類することを可能にしたいと考え得る。
【０１３１】
ブロック３６６において、クラウドアプリケーションは、分類されたデータ及び／又はメタデータをメモリに記憶し得る。一実施形態において、分類されたデータ及び／又はメタデータは、データベース２７２等に記憶されてもよい。そのため、分類されたデータ及び／又はメタデータは、分析のために、ＮＤＴ検査官２７６、ＮＤＴ検査官２７８、専門家等に利用可能となり得る。つまり、ＮＤＴ検査官２７６、ＮＤＴ検査官２７８、専門家等は、その当該アセットに対応するデータを様々な分類におけるデータに関して分析し得る。
【０１３２】
特定の実施形態において、ブロック３６８において、クラウドアプリケーションは、各カテゴリのデータに関して、傾向、動作寿命、最大パラメータ及び最小マラメータ、並びに様々な他のタイプの詳細を判定するために、分類されたデータ及び／又はメタデータを分析し得る。クラウドアプリケーションは、クラウドアプリケーションによって実行される分析を要約し得る報告も生成することができる。分類されたデータ及び／又はメタデータを分析した後、クラウドアプリケーションは、分析の結果（例えば、報告）をモバイル装置２２等へ送信し得る。モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４、クラウド２４等がデータ又は情報をＮＤＴ協調システム２７０内に送信する場合、送信されるデータ又は情報の整合性を保護するために、データは、送信される前に暗号化され、受信されると復号され得ることに留意するべきである。
【０１３３】
ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータを分析するための上記プロセスに加えて、モバイル装置２２又はクラウド２４は、様々なレビュー及び分析プロトコル又はワークフローが、異なるＮＤＴ検査装置１２から取得されるデータについて実装され得る手法も提供し得る。つまり、モバイル装置２２、クラウド２４、クライアント側コンピューティング装置２７４等によって実行されるアプリケーションは、分析されているＮＤＴデータのタイプに基づいて、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータ（ＮＤＴデータ）をレビュー及び分析するためのワークフローを定義するために使用され得る。言い換えれば、ＮＤＴ検査官２７６は、ＮＤＴデータを収集するためにどのタイプのＮＤＴ検査装置１２が使用されたかに関わらず、様々なタイプのＮＤＴデータをレビュー及び分析するために単一のプラットフォームを使用することができる。つまり、本明細書において説明される技法は、特定のモードの分析（例えば、Ｘ線）に限定されることとは対照的に、検査されているアセットに対して包括的な分析を実行する際に、柔軟で、多様なアプローチを提供することができる。
【０１３４】
しかしながら、従来のＮＤＴデータ分析システムでは、利用可能なレビュー及び分析アプリケーションは、全てのタイプのＮＤＴデータ（例えば、超音波、渦電流、Ｘ線撮影、目視観測等）について１つの分析プロトコル又はワークフローのみを提供する。そのため、従来のＮＤＴデータ分析システムによって提供されるワークフロー、データ提示レイアウト、及びデータ分析ツールは、固定的で、柔軟性に欠ける。結果として、従来のＮＤＴ分析システムのユーザは、様々なレビュー及び分析技法を実行することが制限され得る。さらに、経験の浅いユーザは、従来のＮＤＴデータ分析システムによって提供されるワークフローを使用してＮＤＴデータを適切にレビュー及び分析することを困難と考え得る。なぜならば、従来のＮＤＴデータ分析システムは、分析のために、あまりに多くの選択肢を提供し得る（例えば、渦電流ＮＤＴデータを受信する場合に、Ｘ線分析ツールを提供する）ためである。
【０１３５】
このことに留意すると、本明細書において説明される技法は、モバイル装置２２、クラウド２４、クライアント側コンピューティング装置２７４等によって実行されるアプリケーションが、レビューされているＮＤＴデータのタイプに基づいて、ＮＤＴデータをレビュー及び分析するための特定のワークフローを提供することを可能にすることができる。ワークフローは、予め設定されたレイアウトに従ってＮＤＴデータを表示すること、当該ＮＤＴデータを分析するための特定のツールのセットを提供すること、ビューアの事前設定又は他の画像前処理ルールに従ってＮＤＴデータを前処理すること等を含み得る。ワークフローは、分析されたＮＤＴデータに基づいて報告を生成すること、検査結果、報告を自動的に送信すること等も含み得る。また、ワークフローは、ＮＤＴデータをレビュー又は分析する際に付加的なコンテキストをユーザに提供するために、実際の検査プロセスをシミュレートし得る参照コード、図面、及びユーザーインターフェース要素などの、様々なタイプの参照資料を取得することを含み得る。
【０１３６】
特定の実施形態において、ワークフローは、アプリケーション内でエンコードされてもよく、ＮＤＴデータを分析するために使用されるテンプレートに基づいて、アプリケーションによって取得されてもよい。テンプレートは、デスクトップベースのレビューステーション又はウェブ／クラウドベースのレビューステーション（例えば、モバイル装置２２、クラウド２４、又はクライアント側コンピューティング装置２７４）などのいかなるコンピューティング装置においても同じテンプレートが使用され得るように、共通の意味論のセットを用いて準備され得る。そのようなテンプレートは、特定の検査結果に関連付けられるメタデータに関連付けられ得る。例えば、アプリケーションは、ＮＤＴデータに関連付けられるメタデータに基づいてＮＤＴデータをレビュー又は分析するためのテンプレートを取得し得る。この場合、アプリケーションが適当なテンプレートを取得すると、テンプレートは、ＮＤＴデータをレビュー及び分析するためのワークフローをアプリケーションに指示し得る。そのため、ワークフローは、特定の画面、レイアウト、ツールのセット、事前設定のセット等を有する、特定のレビュー及び分析画面を提示するようにアプリケーションに指示し得る。一実施形態において、ワークフローは、ＮＤＴ検査装置１２によって取得された特定のＮＤＴデータを分析するために使用され得る、特定のデータ分析アプリケーションを実行することができる。
【０１３７】
他の実施形態において、ＮＤＴデータ分析を実行するために使用されるプラットフォーム又はオペレーティングシステムは、ＮＤＴ検査官２７６、ＮＤＴ検査官２７８、専門家等によって現在表示又はアクセスされているＮＤＴデータについての適当なワークフローを判定又は識別し得る。この場合、プラットフォームは、現在アクセスされているＮＤＴデータに基づいて、ＮＤＴデータを分析するために使用されているアプリケーションを動的に変更し、提供されるデータ分析ツールを動的に変更等し得る。例えば、プラットフォームが、渦電流データを分析するために使用され得るデータ分析ツールを現在提供している場合において、プラットフォームがレビュー又は分析のためのＸ線データを受信するとき、プラットフォームは、提供されているデータ分析ツールをＸ線データ分析用のデータ分析ツールに動的に変更することができる。つまり、プラットフォームは、Ｘ線情報が現在見られ、又はアクセスされていることを認識することができ、結果として、プラットフォームは、Ｘ線データ分析ツールをユーザに提供することができる。
【０１３８】
前述の内容に留意すると、図１９は、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたＮＤＴデータをレビュー及び／又は分析するためのワークフローを実装するためのプロセス３７０の一実施形態を図示する。一実施形態において、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４、ＮＤＴ検査装置１２、コンピューティングシステム２９、及び／又はクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、プロセス３７０を実行するために使用され得る。プロセス３７０は、プロセス３７０が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス３７０は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。
【０１３９】
ブロック３７２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査装置１２によって取得されたデータ（ＮＤＴデータ）を受信し得る。特定の実施形態において、ＮＤＴデータは、ＮＤＴデータの分析がクラウド２４上で実行され得るように、クラウド２４によって受信され得る。そのため、ＮＤＴデータ分析ワークフロー及び／又はツールは、モバイル装置２２又はクライアント側コンピューティング装置２７４などのローカル装置の能力によって限定され得ない。
【０１４０】
いずれの場合にも、ブロック３７４において、アプリケーションは、受信されたＮＤＴデータをレビュー及び分析するために実装すべき適当なユーザワークフローを判定し得る。ユーザワークフローは、ＮＤＴデータがレビュー又は分析されている場合に、アプリケーションが実装し得る、プロセス、方法等のセットを特定し得る。さらに、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータへのアクセスを有し得る、又はＮＤＴデータをレビュー及び／若しくは分析するように要求され得る、１人若しくは複数の個人（例えば、専門家）又は１つ若しくは複数の団体も定義し得る。また、ワークフローは、報告が生成された後に、又はＮＤＴデータが分析された後に、報告又は分析されたＮＤＴデータを受信し得る人物を定義することができる。
【０１４１】
一般に、ユーザワークフローは、アプリケーションのユーザがＮＤＴデータをレビュー及び分析する際に採用し得るプロセスを定義することができる。つまり、ワークフローは、ＮＤＴデータを分析及びレビューする際に使用するための特定のＮＤＴデータ処理ステップのセットを定義することができる。例えば、Ｘ線撮影データをレビューする場合、対応するワークフローは、Ｘ線撮影データに対応する画像に特定のフィルタを自動的に適用して、画像内に存在し得るノイズ及び他の望ましくないアーチファクトを除去し得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、レビュー者／分析者（例えば、ＮＤＴ検査官２７８）がユーザワークフロー全体に従うことを確保するために、ユーザワークフローを使用し得る。例えば、アプリケーションは、特定の技法又はプロセスが実装されるまで、レビュー者が様々なタイプの分析等を実行することを禁止し得る。
【０１４２】
ユーザワークフローは、画像データからノイズを除去するためにフィルタ等を適用することなどの、様々な前処理アルゴリズムをＮＤＴデータに適用することも含み得る。また、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータを他のデータ処理センサへ送信すること、ＮＤＴデータ又は分析されたＮＤＴデータに基づいて報告を生成すること、ＮＤＴシステム１０内の様々な職員に報告を送信すること等などの、後処理ステップを定義し得る。これらのユーザワークフロープロセスの各々は、ユーザがＮＤＴデータをより効果的かつ効率的にレビュー及び／又は分析することを可能にするのに役立つアプリケーションによって自動的に実装される。さらに、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータをレビュー及び／又は分析する際に適当なユーザワークフロープロセスを採用することを確保するのに役立ち得る。このようにして、アプリケーションは、ＮＤＴデータが特定の手続きに従ってレビュー及び／又は分析されることを確保することができる。
【０１４３】
ブロック３７４に戻ると、ＮＤＴデータのための適当なユーザワークフローは、アプリケーションが実行され得るモード、ＮＤＴデータを取得するために使用され得るＮＤＴ検査装置１２のタイプ、ＮＤＴデータを取得するために採用されるＮＤＴ方法論等に基づいて、判定され得る。適当なワークフローは、ＮＤＴデータに関連付けられるメタデータにおいても定義され得る。つまり、メタデータは、受信され得るＮＤＴデータのタイプ、ＮＤＴデータを分析するために実装すべき適当なユーザワークフロー等を示し得る。メタデータによって提供される情報を使用して、アプリケーションは、ＮＤＴデータをレビュー及び／又は分析するための適当なユーザワークフローを判定することができる。
【０１４４】
特定の実施形態において、ユーザワークフローは、レビュー又は分析されているＮＤＴデータに基づいて、カスタマイズされ得る。つまり、異なるタイプのＮＤＴデータは、当該ＮＤＴデータを分析する際に、異なるユーザワークフローを使用し得る。例えば、渦電流データは、Ｘ線撮影データとは著しく異なり得る。そのため、それぞれのＮＤＴデータを分析するために使用されるレビュー及び／又は分析処理ステップ及び／又はツールは、著しく異なり得る。このように、ブロック３７４において判定されるユーザワークフローは、ＮＤＴデータをレビュー及び／又は分析するためのプロセスがより効率的に実行され得るように、分析されているＮＤＴデータのタイプに対応し得る。
【０１４５】
適当なユーザワークフローを判定した後、ブロック３７６において、アプリケーションは、上述されたような適当なワークフローを実装し得る。そのため、アプリケーションは、ユーザが、他のステップに進む前に、ＮＤＴデータを用いてユーザワークフロー内の様々なステップを実行することを確認し得る。アプリケーションは、ＮＤＴデータがワークフローに従ってどのように分析され得るかを特定するメッセージ又は命令も表示し得る。特定の実施形態において、ブロック３７６においてユーザワークフローを実装した後、アプリケーションは、レビューされている（即ち、ブロック３７２において受信された）ＮＤＴデータに基づいてユーザワークフローが動的に変更され得るように、プロセス３７０を繰り返し得る。
【０１４６】
ＮＤＴデータ分析レビューのためのワークフローを自動的に実装することによって、アプリケーションは、ＮＤＴデータのレビュー及び分析をより効率的にすることができる。つまり、ワークフローベースのアプリケーションは、検査ワークフロープロセスを改善するのに役立つことができ、したがって、ユーザがＮＤＴデータをレビュー又は分析するための時間を節約する。さらに、アプリケーションは、レビュー者がワークフロー内の特定のステップへ進むことを他のステップが完了するまで防止するためのワークフローをエンコードすることによって、特定のプロセス又は特定のレビュールールがレビュー者によって実行されることも確保することができる。
【０１４７】
アプリケーションは、ＮＤＴデータと、ＮＤＴデータを分析するために使用され得るデータ分析ツールとを表示するための適当なレイアウトも生成し得る。図２０は、ユーザのための適当なレイアウト及びツールを表示するために使用され得るプロセス３８０のフローチャートを例示する。ブロック３８２において、アプリケーションは、ブロック３７２を参照しつつ上述されたように、ＮＤＴデータを受信し得る。つまり、ＮＤＴデータは、ＮＤＴデータがレビュー又は分析され得るように、アプリケーションによって受信され得る。
【０１４８】
ＮＤＴデータを受信した後、ブロック３８４において、アプリケーションは、ＮＤＴデータを表示するための適当なレイアウトを判定し得る。特定の実施形態において、アプリケーションは、実行されているアプリケーションに対応するモダリティ（例えば、渦電流、Ｘ線撮影等）に基づいて、適当なレイアウトを判定し得る。別の実施形態において、アプリケーションは、キーボード、キーパッド等などの入力装置を用いてユーザから受信される指標に基づいて、レイアウトを判定し得る。また別の実施形態において、アプリケーションは、ＮＤＴデータが表すアセット又は部品に基づいて、レイアウトを判定し得る。そのため、アプリケーションは、アプリケーションが動作しているモード、アプリケーションのユーザから受信される入力、分析され、アクセスされ、又は表示されているＮＤＴデータのタイプ等に基づいて、特定のレイアウトを使用して、又は特定のグラフィックモードにおいて、ＮＤＴデータを提示し得る。特定の実施形態において、この情報は、受信されたＮＤＴデータに関連付けられるメタデータ内に埋め込まれてもよい。
【０１４９】
レイアウトは、幾つかの場合において、アプリケーションのユーザによって、ＮＤＴデータをレビュー及び／又は分析するための当該ユーザの嗜好に従って、予め定められていてもよい。あるいは、アプリケーションは、ＮＤＴデータと、当該ＮＤＴデータを分析するために使用されたレイアウトに関する履歴的な参考資料とに基づいて、特定のレイアウトを判定してもよい。レイアウトは、ＮＤＴデータが体系化され、又はユーザに提示され得る手法を含み得る。例えば、ＮＤＴデータは、検査されている特定のアセット、検査が派生した時間及び／又は日付、検査に関連付けられる特定の仕事等に従って、体系化され得る。
【０１５０】
ブロック３８２においてＮＤＴデータを受信した後、又はブロック３８４においてＮＤＴデータのための適当なレイアウトを判定した後、ブロック３８６において、アプリケーションは、ブロック３８２において受信されたＮＤＴデータを分析するために使用され得る適当なデータ分析ツールを判定し得る。一実施形態において、データ分析ツールのセットは、図１９を参照しつつ上述されたユーザワークフローにおいて定義され得る。そうでない場合、アプリケーションは、アクセスされているＮＤＴデータ、ＮＤＴデータに関連付けられるメタデータ、アプリケーションのユーザから受信される指標等に基づいて、データ分析ツールのセットを独立して判定し得る。いずれの場合にも、データ分析ツールのセットは、分析されているＮＤＴデータのタイプに応じ得る。つまり、各タイプのＮＤＴデータ（例えば、渦電流、Ｘ線撮影、超音波、目視）は、ＮＤＴデータを分析及び／又はレビューするために使用され得る特定のツールのセットに関連付けられ得る。例えば、ＮＤＴデータがＸ線撮影データに対応する場合、データ分析ツールのセットは、様々な画像フィルタを含み得る。しかしながら、ＮＤＴデータが渦電流データに対応する場合には、データ分析ツールのセットは、画像フィルタを含み得ない。なぜならば、渦電流データは、いかなる画像も含むことができないためである。
【０１５１】
ＮＤＴデータ及び／又はＮＤＴデータのための適当なデータ分析ツールのセットを表示するための適当なレイアウトを判定した後、ブロック３８８において、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータをレビュー及び／又は分析するためのレイアウト及び／又はデータ分析ツールのセットを取り込み得る。一実施形態において、データ分析ツールのセットは、レイアウトに従って、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４等の画面上に表示され得る。レイアウト及び／又はデータ分析ツール取り込んだ後、アプリケーションは、ＮＤＴデータがアプリケーションによって受信されるたびに、プロセス３８０を繰り返し得る。そのため、アプリケーションは、現在アクセス又は分析されているＮＤＴデータに基づいて、レイアウト及び／又はデータ分析ツールを動的に変更することができる。
【０１５２】
特定の実施形態において、異なるデータ分析ツールのセットが、ユーザワークフローの異なる部分について取り込まれ得る。つまり、ユーザワークフローの異なる部分は、異なるタイプのデータ分析ツールを使用し得る、異なるタイプのデータ分析技法を含み得る。ユーザがユーザワークフローに従ってＮＤＴデータを分析又はレビューする間に、適当なデータ分析ツールを継続的に取り込むことによって、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータを効率的に分析することを可能にすることができる。さらに、ユーザがユーザワークフローに従ってＮＤＴデータを分析するとき、適当なデータ分析ツールを提供することによって、アプリケーションは、経験の浅いユーザ（即ち、レビュー者）に役立ち得るデータ分析ツールを自動的に選択することによって、経験の浅いユーザを支援することができる。さらに、データ分析ツールを自動的に提供することは、アプリケーションのユーザーインターフェース内で提供されるデータ分析ツールを簡略化することによって、又は、ユーザからのいかなる入力もなしに適当なデータ分析ツールを提供することによって、経験豊かなユーザにも役立ち得る。
【０１５３】
上述されたプロセス３７０及びプロセス３８０は、ＮＤＴ検査官２７６、ＮＤＴ検査官２７８等によって、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４等を使用して実行され得るが、プロセス３７０及びプロセス３８０は、個人（例えば、専門家）が、いかなる検査手続きからも独立して、クラウドを介してアプリケーションにログインすることを可能にするために、クラウド２４と共に使用され得ることに留意するべきである。つまり、専門家は、アプリケーションを使用してクラウド２４を介してＮＤＴデータにアクセスすることができ、アプリケーションは、専門家が多数のユーザワークフロー、レイアウト、データ分析ツール等を使用して、全てのタイプ（例えば、モダリティ）のＮＤＴデータを見て、分析することを可能にすることができる。そのため、専門家は、検査されたアセット又は部品の調子又はステータスの包括的なビューを受信する機会を与えられる。
【０１５４】
このことに留意すると、図２１は、専門家がクラウド２４を介してＮＤＴデータを分析することを可能にするために使用され得るプロセス３９０を図示する。一実施形態において、クラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、プロセス３９０を実行するために、モバイル装置２２、クライアント側コンピューティング装置２７４、及び／又はコンピューティングシステム２９を使用してアクセスされ得る。プロセス３９０は、プロセス３９０が実行され得る特定の順序で図示されているが、プロセス３９０は異なる順序でも実行され得ることに留意するべきである。
【０１５５】
そのため、ブロック３９２において、アプリケーションは、ログイン名、パスワード等などのユーザ識別情報を受信し得る。アプリケーションは、受信されたユーザ識別情報に基づいて、ブロック３９４において、専門家のためのレイアウト及び／又はデータ分析ツールを生成し得る。つまり、アプリケーションは、専門家による嗜好として特定済みであり得るレイアウトに従って、レイアウトを生成し、又はＮＤＴデータを提示し得る。一実施形態において、アプリケーションは、ＮＤＴデータを、そのタイプ、受信日、識別番号等に従って体系化し得るレイアウトを生成することができる。このようにして、専門家は、分析するために利用可能なＮＤＴデータの包括的なビューを提供され得る。別の実施形態において、アプリケーションは、図１９のブロック３７４を参照しつつ上述されたプロセスに基づいて、レイアウトを生成し得る。
【０１５６】
レイアウトを生成することに加えて、又はレイアウトを生成する代わりに、アプリケーションは、ユーザ識別情報に基づいて、データ分析ツールのセットを取り込み得る。つまり、アプリケーションは、ユーザの嗜好として定義され得るデータ分析ツールのセットを判定し得る。あるいは、データ分析ツールのセットは、図２０のブロック３８６を参照しつつ上述されたプロセスに従って、生成され、又は取り込まれ得る。
【０１５７】
レイアウト及び／又はデータ分析ツールを生成及び表示した後、アプリケーションは、ブロック３９６において、ＮＤＴデータを分析するための要求又は指標を専門家から受信し得る。そのため、専門家は、分析対象の特定のＮＤＴデータのセットを示し得る入力装置を使用して、アプリケーションに入力を提供し得る。ブロック３９８において、アプリケーションは、選択されたＮＤＴデータを分析又はレビューするために使用され得るユーザワークフローを実装し得る。
【０１５８】
ユーザワークフローは、クラウド２４によってアクセス可能であり得るテンプレートに基づいて判定され得る。クラウド２４は、多数のユーザワークフローにアクセスすることができ、アプリケーションは、各ユーザワークフローを専門家に表示することができる。次いで、専門家は、ＮＤＴデータを分析するために使用するユーザワークフローを選択し得る。特定の実施形態において、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータをレビュー及び分析するためのデータ分析ワークフローを生成するために設計され得るアプリケーション構築ツールを使用して専門家によって生成済みであってもよい。
【０１５９】
あるいは、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータを介して取り込まれてもよい。つまり、アプリケーションは、ＮＤＴデータのタイプごとに特定のユーザワークフローを使用することができ、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータのメタデータにおいて定義され得る。例えば、ＮＤＴデータは、ＮＤＴ検査官２７６が当該検査官の検査を実行することを支援した特定の検査ワークフローを使用して取得済みであってもよい。検査ワークフローは、ＮＤＴシステム１０の検査が実行され得るプロセスを定義するためのアプリケーション構築ツールを使用して、専門家等によって生成済みであってもよい。検査ワークフローは、ＮＤＴデータを分析するために使用され得る特定のユーザワークフローに関連付けられ得る。この場合、取得されたＮＤＴデータのメタデータは、ＮＤＴデータが特定の検査ワークフローを使用して取得されたことを示すことができ、特定の検査ワークフローと当該ユーザワークフローとの間の関連も示すことができる。
【０１６０】
このことに留意すると、ユーザワークフローは、検査ワークフローを伴う、全体的なワークフロー定義の一部であり得る。そのため、特定の実施形態において、全体的なワークフロー定義は、ＮＤＴ検査装置１２へ送信され得る。次いで、ＮＤＴ検査官２７６は、当該検査官を自身の検査プロセスに誘導するために、ＮＤＴ検査装置１２を用いて検査ワークフローにアクセスし得る。ＮＤＴデータがＮＤＴ検査装置１２によって取得されると、ＮＤＴデータは、取得されたＮＤＴデータを分析するために使用され得る検査ワークフロー及びユーザワークフローを含む、全体的なワークフローを定義するメタデータを含むように修正され得る。ＮＤＴデータがレビュー及び／又は分析のために専門家等によって後でアクセスされる場合、アプリケーションは、ＮＤＴデータのレビュー及び／又は分析のために実装すべき適当なユーザワークフローを判定するために、ＮＤＴデータのメタデータにアクセスし得る。上述されたように、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータ、データ分析ツールのセット、事前設定アルゴリズム等を表示するためのレイアウトを特定し得る。
【０１６１】
ＮＤＴデータが分析及び／又はレビューされた後、アプリケーションは、分析されたＮＤＴデータを要約し得る報告を生成し得る。報告は、特定のＮＤＴデータを分析する際に実装されたユーザワークフローの概要、特定のＮＤＴデータを取得するために使用された検査ワークフローの概要等も含み得る。報告は、ワークフロー内の異なるステージにおけるＮＤＴデータの修正済みバージョンを含み得る。アプリケーションは、報告を生成した後、１人又は複数の個人へ、又はデータベース２７２へ、報告を送信し得る。報告の受信者は、アプリケーションのユーザによって特定されても、ワークフロー内で特定等されてもよい。
【０１６２】
本明細書において説明されるシステム及び技法の技術的効果は、記憶及びさらなる分析のために、ＮＤＴデータをＮＤＴ検査装置から別の機械へ自動的にオフロードすることを含む。このようにして、ＮＤＴデータは、他の機械によって提供され得る付加的な処理能力を使用して、より効率的に分析され得る。さらに、ＮＤＴデータは、他の同様のＮＤＴデータに対して分析され得るため、より効果的に分析され得る。
【０１６３】
本明細書は、ベストモードを含めて、本発明を開示するために、また、任意の装置又はシステムを製造及び使用すること、並びに任意の組み込まれた方法を実行することを含めて、本発明を当業者が実施することを可能にするために、例を使用する。本発明の特許可能な範囲は、特許請求の範囲によって定義され、当業者が想到する他の例を含み得る。そのような他の例は、特許請求の範囲の文言と相違しない構造的要素を有する場合、又は特許請求の範囲の文言と非実質的な相違を有する均等な構造的要素を含む場合には、特許請求の範囲内にあることが意図される。
【符号の説明】
【０１６４】
１０  ＮＤＴシステム
１２  ＮＤＴ検査装置、ＮＤＴ装置
１４  ボアスコープ
１５  プロセッサ
１６  ＰＴＺカメラ
１７  メモリ
１８  ターボ機械
１９  プロセッサ
２０  設備
２１  メモリ
２２  モバイル装置
２３  プロセッサ
２４  クラウド
２５  メモリ
２６  ボアスコープ技師
２８  モバイル装置技師
３０  カメラ技師
３２  燃料ノズル
３４  圧縮器
３６  燃焼器
３８  吸気部
４０  段
４２  段
４４  段
４６  静翼
４８  ブレード
５０  回転ホイール
５２  軸
５４  タービン
５６  拡散部
６０  段
６２  段
６４  段
６６  ブレード又はバケット
６８  羽根車
７０  羽根車
７２  羽根車
７４  軸
７６  ケーシング
８４  機器
８６  パイプ又はコンジット
８８  水中の位置
９０  湾曲部又は屈曲部
９２  渦電流検査装置
９４  超音波探傷器
９６  デジタルラジオグラフィ装置
１０４  航空システム
１０６  設備
１０８  パイプ
１１０  裂け目又は亀裂
１１２  鉄鋼材料又は非鉄鋼材料
１１４  パーツ
１１６  部品
１１８  挿入管
１２０  先端部
１２２  連接部
１２４  コンジット部
１２６  カメラ
１２８  光源
１３０  センサ
１３１  物理的なジョイスティック
１３３  ＸＹＺ軸
１３４  ビデオ
１３５  画面
１３６  交換チップ
１３７  画面
１４０  センサ
１４２  軸
１５０  プロセス
１５９  報告
１６２  無線コンジット
１６６  画面スクレイピングデータ
１６８  データストリーム
１７２  同期信号
２７０  ＮＤＴ協調システム
２７２  データベース
２７４  クライアントコンピューティング装置
２７６  ＮＤＴ検査官
２７８  ＮＤＴ検査官
【図１】
2016517050.tif 000003
【図２】
2016517050.tif 000004
【図３】
2016517050.tif 000005
【図４】
2016517050.tif 000006
【図５】
2016517050.tif 000007
【図６】
2016517050.tif 000008
【図７】
2016517050.tif 000009
【図８】
2016517050.tif 000010
【図９】
2016517050.tif 000011
【図１０】
2016517050.tif 000012
【図１１】
2016517050.tif 000013
【図１２】
2016517050.tif 000014
【図１３】
2016517050.tif 000015
【図１４】
2016517050.tif 000016
【図１５】
2016517050.tif 000017
【図１６】
2016517050.tif 000018
【図１７】
2016517050.tif 000019
【図１８】
2016517050.tif 000020
【図１９】
2016517050.tif 000021
【図２０】
2016517050.tif 000022
【図２１】
2016517050.tif 000023
【国際調査報告】
2016517050.tif 000024