(57)【要約】患者治療計画の作成を支援するシステムは、患者データに関連する少なくとも１つの特徴を受け取り、以前に計画された放射線治療のデータベースを検索して上記少なくとも１つの特徴に基づいてデータベースから１つまたは複数の一致する計画を特定するように構成されたコンポーネントを有する。特定された一致する治療計画に対応するパラメータを使用することにより、患者治療計画の作成が支援される。
2016523146.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者治療計画の作成を支援するシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を格納するメモリと、
前記コンピュータ実行可能命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、
患者データに関連する１つまたは複数の特徴に基づいて、以前に計画された放射線治療のデータベースから少なくとも１つの一致する計画を特定するように構成された検索コンポーネントと、
前記少なくとも１つの一致する計画に関連する１つまたは複数のパラメータを使用者に提示するように構成されたユーザインタフェースと、を提供するシステム。
【請求項２】
前記患者データに関連する１つまたは複数の特徴が、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、患者画像パラメータおよび疾病パラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記患者データに関連する１つまたは複数の特徴が患者画像パラメータを含み、前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、患者画像から前記患者画像パラメータを抽出するように構成された特徴抽出部をさらに提供する、請求項１または２に記載のシステム。
【請求項４】
前記患者データに関連する１つまたは複数の特徴が、イオン化エネルギー、音響エネルギー、コンピュータ断層撮影、磁気共鳴画像法、ポジトロン断層法、Ｘ線および透視法のうちの１つまたは複数により生成された患者の撮像スキャンを含む患者画像から抽出された患者画像パラメータを含む、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５】
前記少なくとも１つの一致する計画に関連する前記１つまたは複数のパラメータが、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、画像パラメータおよび疾病パラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１乃至４のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６】
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、治療結果の予測因子を含む少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７】
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記少なくとも１つの一致する計画に関連する２つ以上のパラメータの組み合わせを含む少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する、請求項１乃至６のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項８】
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、機械学習手法、パターンマッチング手法およびデータマイニング手法のうちの少なくとも１つを用いて少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する、請求項１乃至７のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項９】
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、以前に計画された放射線治療のうちの少なくとも１つを推薦するように構成された計画推薦コンポーネントをさらに提供する、請求項１乃至８のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１０】
前記計画推薦コンポーネントは、前記少なくとも１つの一致する計画からの少なくとも１つのパラメータが前記患者治療計画に自動的に挿入されるように構成されている、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサが、治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する、請求項１乃至１０のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１２】
前記検索コンポーネントが前記以前に計画された放射線治療のデータベースから複数の一致する計画を特定するように構成され、前記予測コンポーネントが、前記複数の一致する計画から１つの計画を選択することを支援するために前記少なくとも１つの基準を使用するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記コンピュータ実行可能命令が実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサがさらに、前記少なくとも１つの一致する計画からの少なくとも１つのパラメータを前記患者治療計画に自動的に挿入させる、請求項１乃至９、１１および１２のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１４】
前記メモリおよび少なくとも１つのプロセッサが、前記システムを使用する医療現場から離れた所に配置されている、請求項１乃至１３のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１５】
患者治療計画の作成を支援する方法であって、
プロセッサが患者データに関連する少なくとも１つの特徴を受け取ることと、
前記プロセッサが以前に計画された放射線治療のデータベースを検索することと、
前記プロセッサが前記少なくとも１つの特徴に基づいて前記データベースから複数の一致する計画を特定することと、
前記プロセッサが治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定することと、を含む方法。
【請求項１６】
ユーザインタフェースが、前記複数の一致する治療計画に対応する少なくとも１つのパラメータを提示することをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記プロセッサが、前記複数の一致する治療計画に対応する少なくとも１つのパラメータを前記患者治療計画に挿入することをさらに含む、請求項１５または１６に記載の方法。
【請求項１８】
患者の撮像スキャンから前記少なくとも１つの特徴を抽出することをさらに含む、請求項１５乃至１７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１９】
前記プロセッサが前記治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定することが、機械学習手法、パターンマッチング手法およびデータマイニング手法のうちの少なくとも１つを用いて前記少なくとも１つの基準を決定することを含む、請求項１５乃至１８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２０】
前記プロセッサが、前記少なくとも１つの基準に基づいて前記複数の一致する治療計画から１つの計画を選択することをさらに含む、請求項１５乃至１９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２１】
表示装置が、前記複数の一致する治療計画から選択された１つの計画に対応する少なくとも１つのパラメータを提示することをさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記プロセッサが、前記複数の一致する治療計画から選択された１つの計画に対応する少なくとも１つのパラメータを前記患者治療計画に挿入することをさらに含む、請求項２０または２１に記載の方法。
【請求項２３】
コンピュータ実行可能命令を有する１つまたは複数の非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ実行可能命令は前記コンピュータ可読記憶媒体において具現化され、前記コンピュータ実行可能命令がプロセッサにより実行されると、前記プロセッサが複数のコンピュータプログラムコンポーネントをインスタンス化し、前記複数のコンピュータプログラムコンポーネントが、
患者データに関連する１つまたは複数の特徴に基づいて、以前に計画された放射線治療のデータベースから複数の一致する計画を特定するように構成された検索コンポーネントと、
治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定し、前記少なくとも１つの基準を用いて前記複数の一致する計画のうちの１つの計画を選択することを支援するように構成された予測コンポーネントと、
前記複数の一致する計画のうちの１つの計画に関連する１つまたは複数のパラメータを使用者に提示するように構成されたユーザインタフェースと、を含む媒体。
【請求項２４】
前記少なくとも１つの基準が、治療結果の予測因子と、前記複数の一致する計画のうちの１つの計画に関連する２つ以上のパラメータの組み合わせとの少なくとも一方を含む、請求項２３に記載の媒体。
【請求項２５】
前記複数のコンピュータプログラムコンポーネントは、前記複数の一致する計画のうちの１つの計画からの少なくとも１つのパラメータが患者治療計画に自動的に挿入されるように構成された計画推薦コンポーネントを含む、請求項２３または２４に記載の媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、概して放射線治療計画の作成を支援することに関する。
【背景技術】
【０００２】
癌と診断された患者に放射線療法を提供することは、放射線治療計画を作成することを含む。腫瘍内のような、患者の組織構造内に癌が局在している場合、放射線治療計画を作成するためには、医療スタッフが形状に関する難解な問題を解決したり、総放射線量、または、腫瘍およびリスク臓器（ＯＡＲ）を含む周囲正常組織が受ける総線量について決定したりすることが必要である場合が多い。放射線治療計画の作成は、複数の医療スタッフが長い日数にわたり治療計画を繰り返し作成することを必要とする時間のかかるプロセスとなる場合もある。このため、癌の診断から治療までの期間が長くなるおそれがある。
【０００３】
腫瘍の診断および治療を行う従来のプロセスの一例においては、腫瘍の位置を特定するために、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）スキャン等の診断スキャンが患者に実施され、腫瘍が組織学的に悪性であることを確認するために腫瘍の生検が行われる。次に、腫瘍の形状とＯＡＲの形状とにより決定される立体的外被の治療輪郭が抽出され、臨床医または腫瘍学者が治療処方を作成する。治療処方には、治療中に腫瘍が受ける総放射線量と、ＯＡＲが吸収する照射の最大レベルとが規定される。次に、線量測定士等の医療スタッフに治療処方が渡され、医療スタッフが放射線照射計画を作成する。放射線照射計画には、治療処方に定められた放射線レベル（総線量レベルを含む）を達成するために、所定の放射線タイプおよび照射方法を用いた照射ビームの向き、形状およびフルエンスが含まれる。少なくとも治療処方および放射線照射計画を含む治療上の制約条件は、最低限の基準を満たすとともに腫瘍医の合意を得るために医療スタッフにより繰り返し変更される。患者の治療は、最後に作成された放射線照射計画を用いて行われる。
【０００４】
放射線治療計画の作成プロセスは、線量測定士や腫瘍医等の医療スタッフが何度も繰り返して治療の制約条件を変更した場合には、特に多くの日数がかかる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の実施形態は、以前に計画された患者治療からのパラメータに基づいて患者治療計画を作成することを支援するシステムおよび方法を含む。本発明の実施形態は、実行可能な放射線治療計画を作成するための情報提供を支援し、数時間乃至数日分の労働力を節約し、癌の診断から治療までの期間を短縮する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施例１において、患者治療計画の作成を支援するシステムは、コンピュータ実行可能命令を格納するメモリと、コンピュータ実行可能命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとを備える。コンピュータ実行可能命令が実行されると、上記少なくとも１つのプロセッサが複数のコンポーネントを提供する。実施形態において、コンポーネントは、患者データに関連する１つまたは複数の特徴に基づいて、以前に計画された放射線治療のデータベースから少なくとも１つの一致する計画を特定するように構成された検索コンポーネントと、上記少なくとも１つの一致する計画に関連する１つまたは複数のパラメータを使用者に提示するように構成されたユーザインタフェースとを含む。
【０００７】
実施例２では、実施例１のシステムにおいて、患者データに関連する１つまたは複数の特徴が、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、患者画像パラメータおよび疾病パラメータのうちの少なくとも１つを含む。
【０００８】
実施例３では、実施例１または２のシステムにおいて、患者データに関連する１つまたは複数の特徴が患者画像パラメータを含み、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサが、患者画像から患者画像パラメータを抽出するように構成された特徴抽出部をさらに提供する。
【０００９】
実施例４では、実施例１乃至３のいずれかのシステムにおいて、患者データに関連する１つまたは複数の特徴が、患者画像であって、イオン化エネルギー、音響エネルギー、コンピュータ断層撮影、磁気共鳴画像法、ポジトロン断層法、Ｘ線および透視法のうちの１つまたは複数により生成された患者の撮像スキャンを含む患者画像から抽出された患者画像パラメータを含む。
【００１０】
実施例５では、実施例１乃至４のいずれかのシステムにおいて、上記少なくとも１つの一致する計画に関連する１つまたは複数のパラメータが、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、画像パラメータおよび疾病パラメータのうちの少なくとも１つを含む。
【００１１】
実施例６では、実施例１乃至５のいずれかのシステムにおいて、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサが、治療結果の予測因子を含む少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する。
【００１２】
実施例７では、実施例１乃至６のいずれかのシステムにおいて、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサが、上記少なくとも１つの一致する計画に関連する２つ以上のパラメータの組み合わせを含む少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する。
【００１３】
実施例８では、実施例１乃至７のいずれかのシステムにおいて、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサが、機械学習手法、パターンマッチング手法、データマイニング手法のうちの少なくとも１つを用いて少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する。
【００１４】
実施例９では、実施例１乃至８のいずれかのシステムにおいて、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサが、以前に計画された放射線治療のうちの少なくとも１つを推薦するように構成された計画推薦コンポーネントをさらに提供する。
【００１５】
実施例１０では、実施例９のシステムにおいて、計画推薦コンポーネントは、上記少なくとも１つの一致する計画から少なくとも１つのパラメータが患者治療計画に自動的に挿入されるように構成されている。
【００１６】
実施例１１では、実施例１乃至１０のいずれかのシステムにおいて、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサが、治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定するように構成された予測コンポーネントをさらに提供する。
【００１７】
実施例１２では、実施例１１のシステムにおいて、検索コンポーネントが、以前に計画された放射線治療のデータベースから複数の一致する計画を特定するように構成され、予測コンポーネントが、上記複数の一致する計画から１つの計画を選択することを支援するために少なくとも１つの基準を使用するように構成されている。
【００１８】
実施例１３では、実施例１乃至９、１１および１２のいずれかのシステムにおいて、コンピュータ実行可能命令が実行されると、少なくとも１つのプロセッサがさらに、上記少なくとも１つの一致する計画から少なくとも１つのパラメータを患者治療計画に自動的に挿入させる。
【００１９】
実施例１４では、実施例１乃至１３のシステムにおいて、メモリおよび少なくとも１つのプロセッサは、システムを使用する医療現場から離れた所に配置されている。
実施例１５において、患者治療計画の作成を支援する方法は、プロセッサが患者データに関連する少なくとも１つの特徴を受け取ることと、プロセッサが以前に計画された放射線治療のデータベースを検索することと、プロセッサが上記少なくとも１つの特徴に基づいてデータベースから複数の一致する計画を特定することと、プロセッサが治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定することと、を含む。
【００２０】
実施例１６では、実施例１５の方法において、ユーザインタフェースが、複数の一致する治療計画に対応する少なくとも１つのパラメータを提示することをさらに含む。
実施例１７では、実施例１５または１６の方法において、プロセッサが、複数の一致する治療計画に対応する少なくとも１つのパラメータを患者治療計画に挿入することをさらに含む。
【００２１】
実施例１８では、実施例１５乃至１７のいずれかの方法において、患者の撮像スキャンから上記少なくとも１つの特徴を抽出することをさらに含む。
実施例１９では、実施例１５乃至１８のいずれかの方法において、プロセッサが治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定することは、機械学習手法、パターンマッチング手法およびデータマイニング手法のうちの少なくとも１つを用いて上記少なくとも１つの基準を決定することを含む。
【００２２】
実施例２０では、実施例１５乃至１９のいずれかの方法において、プロセッサが、上記少なくとも１つの基準に基づいて複数の一致する治療計画から１つの計画を選択することをさらに含む。
【００２３】
実施例２１では、実施例２０の方法において、表示装置が、複数の一致する治療計画から選択された１つの計画に対応する少なくとも１つのパラメータを提示することを含む。
実施例２２では、実施例２０または２１の方法において、プロセッサが、複数の一致する治療計画から選択された１つの計画に対応する少なくとも１つのパラメータを患者治療計画に挿入することをさらに含む。
【００２４】
実施例２３において、１つまたは複数の非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ可読記憶媒体において具現化されるコンピュータ実行可能命令を有し、上記コンピュータ実行可能命令がプロセッサにより実行されると該プロセッサが複数のコンピュータプログラムコンポーネントをインスタンス化する。いくつかの実施形態において、複数のコンピュータプログラムコンポーネントは、患者データに関連する１つまたは複数の特徴に基づいて、以前に計画された放射線治療のデータベースから複数の一致する計画を特定するように構成された検索コンポーネントと；治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定し、該少なくとも１つの基準を用いて複数の一致する計画のうちの１つの計画を選択することを支援するように構成された予測コンポーネントと；複数の一致する計画のうちの１つの計画に関連する１つまたは複数のパラメータを使用者に提示するように構成されたユーザインタフェースとを含む。
【００２５】
実施例２４では、実施例２３の媒体において、上記少なくとも１つの基準が、治療結果の予測因子と、複数の一致する計画のうちの１つの計画に関連する２つ以上のパラメータの組み合わせとの少なくとも一方を含む。
【００２６】
実施例２５では、実施例２３または２４の媒体において、複数のコンピュータプログラムコンポーネントが、複数の一致する計画のうちの１つの計画から少なくとも１つのパラメータが患者治療計画に自動的に挿入されるように構成された計画推薦コンポーネントを含む。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の実施形態による、患者治療計画の作成を支援するシステムを示すブロック図。
【図２】本発明の実施形態による、医療データのデータベースから処理済みデータベースを作成する抽出システムを示すブロック図。
【図３】本発明の実施形態による、患者治療計画の作成を支援する別のシステムを示すブロック図。
【図４】本発明の実施形態による、治療計画の作成を支援するシステムの各要素を実行する演算装置を示すブロック図。
【図５】本発明の実施形態による、患者治療計画の作成を支援する例示的方法を示すフロー図。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
本発明の様々な変更形態および代替形態が実施可能であるが、それらのうちの特定のものを例として図面に示し、詳細に説明する。しかしながら、本発明は、記載する特定の実施形態に限定されない。反対に、本発明は、本発明の主旨および範囲内にあるすべての改変物、均等物、および代替物を包含するものである。
【００２９】
本明細書において「ブロック」という用語は、例示的に用いられる複数の要素を含むものとして使用されているが、この用語は、各工程の順序が明確に記載されている場合を除いて、本明細書に記載される様々な工程についての必要条件や、工程の特定の順序を暗示するものではない。
【００３０】
詳細な説明
図１は、本発明の実施形態による、患者治療計画の作成を支援するシステム１００を示すブロック図である。システム１００は、例えば癌患者用の放射線治療計画の作成を支援するために用いられる。いくつかの実施形態において、コンピュータ実行可能命令を格納する非一時的コンピュータ可読記憶媒体またはメモリと、コンピュータ実行可能命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとが、システム１００の１つまたは複数のコンポーネントを提供している。図１に示すように、システム１００は、検索コンポーネント１０２、ユーザインタフェース１０４およびデータベース１０６を備える。検索コンポーネント１０２は、通信経路１０８によりデータベース１０６に通信可能に接続され、通信経路１１０によりユーザインタフェース１０４に通信可能に接続されている。また、いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース１０４はデータベース１０６に通信可能に接続されている。
【００３１】
通信経路１０８，１１０は、接続されたコンポーネント間の単方向および／または双方向の通信に適した任意の種類の通信経路を含むことができる。例えば、通信経路１０８，１１０は、有線通信経路、無線通信経路および／またはこれらの組み合わせであってもよいし、これらを含んでいてもよい。実施形態において、通信経路１０８，１１０は１つまたは複数のネットワークであってもよいし、これらを含んでいてもよい。ネットワークは任意の数の異なる種類の通信ネットワークであってよいし、これらを含んでいてもよい。通信ネットワークの例としては、バスネットワーク、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、Ｐ２Ｐネットワーク等が挙げられる。いくつか実施形態において、ネットワークは複数のネットワークの組み合わせを含む。
【００３２】
データベース１０６は、１つまたは複数の表、１つまたは複数のリレーショナルデータベース、１つまたは複数の多次元データキューブ等であってもよいし、これらを含んでいてもよい。また、図においては単一のコンポーネントとして示しているが、データベース１０６は、１つの演算装置において実行されるか、または複数の演算装置もしくは記憶コンポーネント等に分散されたデータベースクラスタ等の複数のデータベース１０６であってもよい。いくつかの実施形態において、データベース１０６は以前に計画された放射線治療に関連する情報を含み、以前に計画された放射線治療には、例えば、医療スタッフが患者に行うことを許可した放射線治療や、医療スタッフが患者に行った放射線治療等が含まれる。いくつかの実施形態において、治療結果がデータベース１０６に格納される。いくつかの実施形態において、データベース１０６は以前に計画された放射線治療に関する医療データを格納する医療データのデータベースを含む。いくつかの実施形態において、データベース１０６は選択されたデータを格納するように構成された処理済みデータベースを含む。該選択されたデータは、医療データのデータベースから抽出されたものであるとともに、実施形態によっては変換されて（１つまたは複数の特性を決定するプロセスにより行われるが、これについては詳細を後述する）、処理済みデータベースに格納される。
【００３３】
本発明の実施形態において、検索コンポーネント１０２は、患者データに関連する１つまたは複数の特徴を用いてデータベース１０６を検索し、患者データに関連する１つまたは複数の特徴に一致する１つまたは複数の放射線治療計画をデータベース１０６から特定するように構成されたいかなる種類の検索コンポーネントであってもよい。いくつかの実施形態において、ある特徴に一致する放射線治療計画とは、例えば、その特徴（または複数の特徴）に一致、類似、関連、相関および／または由来する１つまたは複数の特性（例えば、パラメータ、特徴、基準、要素等）や、その特徴の１つまたは複数の特性（例えば、パラメータ、特徴、基準、要素等）を有する治療計画を指す。実施形態において、一致する治療計画を特定するために異なる種類の検索手法および／またはアルゴリズムをいくつでも使用することができる。これらの検索手法としては、統計的手法、パターンマッチング手法、人工知能手法等が挙げられる。例えば、いくつか実施形態において、検索コンポーネント１０２は検索エンジン、照会モジュール、データベース管理コンポーネント等を含む。検索コンポーネント１０２は、患者データに関連する１つまたは複数の特徴をユーザインタフェース１０４から受け取る。例えば、使用者（臨床医等）が、患者データに関連する１つまたは複数の特徴を含む検索条件を、ユーザインタフェース１０４を介して入力する。いくつかの実施形態において、検索コンポーネント１０２は、ユーザインタフェース１０４に加えて、またはユーザインタフェース１０４の代わりに、他の入力元から検索条件を受け取る。
【００３４】
患者データに関連する１つまたは複数の特徴には、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、患者画像パラメータ、疾病パラメータ等が含まれる。実施形態において、物理的パラメータは、半影（ｐｅｎｕｍｂｒａ）、開口（ａｐｅｒｔｕｒｅ）、照射角度、ビームエネルギー、放射線の種類、構造の深度、ボーラスの有無等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。治療種類パラメータは、分割照射スケジュール、治療マージン、ビーム／アークの数、輪郭の分析、放射線治療計画作成チームに参加した臨床医等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。患者画像パラメータは、距離、体積、形状関係、構造および周囲構造の重要度等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。疾病パラメータは、疾病進行度、治療前または治療後の療法、過去の放射線療法、周囲組織への過去の放射線損傷、疾病種類、疾病組織構造、疾病の範囲、過去の疾病等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。
【００３５】
実施形態において、検索コンポーネント１０２は上記特徴のうちの少なくとも１つ（物理的パラメータ、治療種類パラメータ、患者画像パラメータ、疾病パラメータ等）を用いてデータベース１０６を検索し、その少なくとも１つのパラメータと一致する情報（少なくとも１つの治療計画、少なくとも１つの特徴、少なくとも１つのパラメータ等）をデータベース１０６から特定する。例えば、本発明の実施形態は、少なくとも１つのパラメータと１つまたは複数の以前に計画された放射線治療とを一致させることにより、医療スタッフへの情報提供および／または患者治療計画作成の支援を行うために最も一致度の高い治療を選択することが容易になっている。
【００３６】
いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース１０４は検索コンポーネント１０２によって特定された放射線治療計画（１つまたは複数）に関連する１つまたは複数のパラメータを使用者に提示するように構成されている。いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース１０４により検索コンポーネント１０２および／またはデータベース１０６への読み取り／書き込みアクセスが可能となっている。いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース１０４は、キーボード、マウス、画像ディスプレイ等であるか、これらを含むか、またはこれらと連動するように構成されている。例えば、いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース１０４はテキスト出力、プリントアウト等であるかこれらを含み、かつ／または、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアまたはこれらの組み合わせにおいて実行されるグラフィックユーザインタフェース（ＧＵＩ）であるか、またはそれを含む。
【００３７】
検索コンポーネント１０２により特定された１つまたは複数の治療計画に関連する１つまたは複数のパラメータには、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、画像パラメータ、疾病パラメータ等が含まれ得る。実施形態において、物理的パラメータは、半影（ｐｅｎｕｍｂｒａ）、開口（ａｐｅｒｔｕｒｅ）、照射角度、ビームエネルギー、放射線の種類、構造の深度、ボーラスの有無等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。治療種類パラメータは、分割照射スケジュール、治療マージン、ビーム／アークの数、輪郭の分析、放射線治療計画作成チームに参加した臨床医等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。患者画像パラメータは、距離、体積、形状関係、構造および周囲構造の重要度等が含まれる。疾病パラメータには、疾病進行度、治療前または治療後の療法、過去の放射線療法、周囲組織への過去の放射線損傷、疾病種類、疾病組織構造、疾病の範囲、過去の疾病等であってもよいし、これらを含むものであってもよい。
【００３８】
図１に示す例示的システム１００は、本発明の実施形態の使用または機能の範囲を限定するものではない。例示的システム１００は、図示される単一のコンポーネントまたは複数のコンポーネントの組み合わせに依存するものでもこれらを必須とするものでもない。また、実施形態において、図１に示される１つまたは複数のコンポーネントは、この図に示される他のコンポーネント（および／または図示されていないコンポーネント）と統合することができ、これらすべてが本発明の範囲である。例えば、ユーザインタフェース１０４は検索コンポーネント１０２と統合されてもよい。
【００３９】
図２は、本発明の実施形態による、医療データのデータベース２０４から処理済みデータベース２０２を作成する抽出システム２００を示すブロック図である。いくつかの実施形態において、処理済みデータベース２０２および／または医療データベース２０４は図１に示すデータベース１０６を含むか、データベース１０６と同一であるか、かつ／またはデータベース１０６に類似している。処理済みデータベース２０２および／または医療データベース２０４は、１つまたは複数の表、１つまたは複数のリレーショナルデータベース、１つまたは複数の多次元データキューブ等であってもよいしこれらを含んでいてもよい。さらに、図においてはそれぞれ単一のコンポーネントとして示されているが、処理済みデータベース２０２および／または医療データベース２０４は、１つの演算装置に実装されるか、または複数の演算装置もしくは記憶コンポーネントに分散されたデータベースクラスタ等の複数のデータベース２０２，２０４であってもよい。
【００４０】
実施形態において、抽出システム２００は、処理済みデータベース２０２を作成するように構成されたデータベース抽出部２０６を有する。データベース抽出部２０６は、医療データのデータベース２０４から情報を抽出して、抽出した情報を処理済みデータベース２０２に格納するように構成されている。いくつかの実施形態において、データベース抽出部２０６は抽出した情報を処理してから処理済みデータベース２０２に格納するように構成されている。例えば、データベース抽出部２０６は特定のパラメータを抽出し、抽出されたパラメータに基づいて別のパラメータおよび／または基準を演算し、演算されたパラメータおよび／または基準を処理済みデータベース２０２に格納する。いくつかの実施形態において、コンピュータ実行可能命令を格納する非一時的コンピュータ可読記憶媒体またはメモリと、コンピュータ実行可能命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとが、データベース抽出部２０６、医療データベース２０４および／または処理済みデータベース２０２を提供している。
【００４１】
また、図２に示すように、データベース抽出部２０６は、通信経路２０８により医療データのデータベース２０４に通信可能に接続され、通信経路２１０により処理済みデータベース２０２に通信可能に接続されている。通信経路２０８，２１０は、接続されたコンポーネント間の単方向および／または双方向の通信に適したいかなる種類の通信経路であってもよい。例えば、通信経路２０８，２１０は、有線通信経路、無線通信経路および／またはこれらの組み合わせであってもよいしこれらを含んでいてもよい。実施形態において、通信経路２０８，２１０は１つまたは複数のネットワークであってもよいしこれらを含んでいてもよい。ネットワークは任意の数の異なる種類のネットワークであってもよく、これらを含んでいてもよい。ネットワークの例としては、バスネットワーク、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、Ｐ２Ｐネットワーク等が挙げられる。いくつか実施形態において、ネットワークは複数のネットワークの組み合わせを含む。
【００４２】
図２に示す例示的システム２００は、本発明の実施形態の使用および機能の範囲を限定するものではない。例示的システム２００は、図示される単一のコンポーネントまたは複数のコンポーネントの組み合わせに依存するものでもこれらを必須とするものでもない。また、実施形態において、図２に示される１つまたは複数のコンポーネントは、この図に示される他のコンポーネント（および／または図示されていないコンポーネント）と統合することができ、これらすべてが本発明の範囲である。例えば、処理済みデータベース２０２は医療データのデータベース２０４に統合されてもよい。
【００４３】
図３は、本発明の実施形態による、患者治療計画の作成を支援する別のシステム３００を示すブロック図である。システム３００は、例えば、癌患者のための放射線治療計画の作成を支援するために使用される。いくつかの実施形態において、コンピュータ実行可能命令を格納する非一時的コンピュータ可読記憶媒体またはメモリと、コンピュータ実行可能命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとが、システム３００の１つまたは複数のコンポーネントを提供するために使用される。
【００４４】
図３に示すように、システム３００は、検索コンポーネント３０２、ユーザインタフェース３０４およびデータベース３０６を有する。検索コンポーネント３０２は検索コンポーネント１０２（図１）を含むか、検索コンポーネント１０２と同一であるか、かつ／または検索コンポーネント１０２に類似している。ユーザインタフェース３０４は、ユーザインタフェース１０４（図１）を含むか、ユーザインタフェース１０４と同一であるか、かつ／またはユーザインタフェース１０４に類似している。データベース３０６は、データベース１０６（図１）、処理済みデータベース２０２（図２）および／または医療データデータベース２０４（図２）を含むか、これらと同一であるか、かつ／またはこれらに類似している。図３にさらに示すように、システム３００は患者データソース３０８、特徴抽出部３１０、予測コンポーネント３１２、計画推薦コンポーネント３１４、治療器制御インタフェース３１６、治療器３１８およびワークステーション３２０を有する。
【００４５】
検索コンポーネント３０２は、患者データ（例えば患者データソース３０８により取得したもの）に関連する１つまたは複数の特徴を用いてデータベース３０６を検索し、患者データに関連する１つまたは複数の特徴と一致する１つまたは複数の治療計画３２２をデータベース３０６から特定する。いくつかの実施形態において、患者データは、１つまたは複数の物理的パラメータ、治療種類パラメータ、患者画像パラメータ、疾病パラメータ等の、患者３２４に関する情報を含む。いくつかの実施形態において、検索コンポーネント３０２はデータベース３０６を検索して、患者データに関連する１つまたは複数の特徴に一致する治療計画３２２をデータベース３０６から特定する。いくつかの実施形態において、検索コンポーネント３０２は、患者データソース３０８および／またはユーザインタフェース３０４等を介して患者データに関連する１つまたは複数の特徴を受け取る。さらに、いくつかの実施形態において、使用中に検索コンポーネント３０２が変更（例えば強化）されるように構成されている。例えば、明示または推測されたユーザー設定や検索結果傾向等に応じて検索コンポーネントを動的に更新させる人工知能要素（１つまたは複数の選別器、ニューラルネットワークおよび／または他の機械学習手法等）を検索コンポーネント３０２に含めてもよい。
【００４６】
図３に示すように、検索コンポーネント３０２は通信経路３２６を介して通信可能にデータベース３０６に接続され、通信経路３２８を介して通信可能に予測コンポーネント３１２に接続されている。予測コンポーネント３１２は通信経路３３０を介して通信可能に特徴抽出部３１０に接続され、特徴抽出部３１０は通信経路３３２を介して通信可能に患者データソース３０８に接続されている。計画推薦コンポーネント３１４は通信経路３３４を介して通信可能に予測コンポーネント３１２に接続され、通信経路３３６を介して通信可能に検索コンポーネント３０２に接続され、通信経路３３８を介して通信可能にユーザインタフェース３０４に接続されている。ユーザインタフェース３０４は通信経路３４０を介して通信可能に治療器制御インタフェース３１６に接続され、通信経路３４２を介して通信可能にワークステーションに接続されている。治療器制御インタフェース３１６は通信経路３４４を介して通信可能に治療器３１８に接続されている。
【００４７】
通信経路３２６〜３４４は、接続されたコンポーネント間の単方向および／または双方向の通信に適したいかなる種類の通信経路であってもよい。例えば、通信経路３２６〜３４４は、有線通信経路、無線通信経路および／またはこれらの組み合わせであってもよいしこれらを含んでいてもよい。実施形態において、通信経路３２６〜３４４は１つまたは複数のネットワークであってもよいしこれらを含んでいてもよい。実施形態において、ネットワークは任意の数の異なる種類のネットワークであってよいしこれらを含んでいてもよい。ネットワークの例としては、バスネットワーク、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、Ｐ２Ｐネットワーク等が挙げられる。いくつか実施形態において、ネットワークは複数のネットワークの組み合わせを含む。
【００４８】
いくつかの実施形態において、特徴抽出部３１０は、患者データソース３０８により取得した患者データから、患者３２４の組織構造に関する形状的および構造的特徴を含む患者画像パラメータ等の情報を抽出するように構成されている。いくつかの実施形態において、特徴抽出部３１０は抽出した情報を予測コンポーネント３１２等を介して検索コンポーネント３０２に提供する（例えば、図３に図示しない通信経路を介して提供する）。検索コンポーネント３０２は、患者画像パラメータ等の患者データに関連する１つまたは複数の特徴を受け取り、受け取った特徴を用いてデータベース３０６を検索する。いくつかの実施形態において、患者画像パラメータには、距離、体積、形状関係、患者３２４の体内の構造および周囲構造の重要度等が含まれる。いくつかの実施形態において、特徴（患者画像パラメータ等）はユーザインタフェース３０４を介して検索コンポーネント３０２に提供される。
【００４９】
いくつかの実施形態において、患者データソース３０８は患者画像を取得するように構成された患者撮像システムであるか、またはこのような患者撮像システムを含む。患者画像パラメータは患者画像から抽出され得る。このような実施形態においては、撮像システムは患者３２４の画像を取得してデータベース（データベース３０６等）に格納する。特徴抽出部３１０は患者３２４の画像から患者画像パラメータを抽出し、抽出された患者画像パラメータを予測コンポーネント３１２および／または検索コンポーネント３０２に提供するように構成されてもよい。いくつかの実施形態において、患者撮像システムはイオン化エネルギーを用いて患者３２４の画像を生成する。いくつかの実施形態において、患者撮像システムは、音響エネルギーを用いて患者３２４の画像を生成する。いくつかの実施形態において、患者撮像システムは、これらの技術や、コンピュータ断層撮影法、磁気共鳴画像法、ポジトロン断層法、Ｘ線、透視法等の他の技術を任意に組み合わせて用いる。いくつかの実施形態において、患者データソース３０８は、患者の医療データ、例えば患者の病歴等の現在または過去のデータ等を含む。これらの医療データは任意の数のデータベースに格納される。いくつかの実施形態において、患者データソース３０８は、人口学的データ、経済に関するデータ、および／または患者の他のデータのソースを含む。患者データソース３０８は、内部データベース、メモリ装置、ネットワーク、外部サーバ、サードパーティ・ベンダー、ユーザインタフェース、マシンインタフェース（例えば患者監視装置のインタフェース）等の異なる種類のソースをいくつ含んでいてもよい。
【００５０】
いくつかの実施形態において、予測コンポーネント３１２は患者の治療に関する少なくとも１つの基準を決定し、検索コンポーネント３０２は複数の治療計画３２２を特定し、予測コンポーネント３１２は、特定された治療計画３２２から１つまたは複数の治療計画を選択することを少なくとも１つの基準を用いて支援する。いくつかの実施形態において、基準は治療放射線量と相関し、さらに／または、治療結果の予測因子を含む。
【００５１】
予測コンポーネント３１２はデータベース３０６内の情報や患者データ等を用いて少なくとも１つの基準を決定する。いくつかの実施形態において、予測コンポーネント３１２は、機械学習手法、パターンマッチング手法、データマイニング手法、アンサンブル手法等の様々な種類の手法および／またはアルゴリズム等を用いて少なくとも１つの基準を決定するように構成されている。使用する手法および／またはアルゴリズムの数はいくつであってもよい。いくつかの実施形態において、予測コンポーネント３１２はニューラルネットワークやサポートベクターマシン等を用いて少なくとも１つの基準を決定するように構成されている。いくつかの実施形態において、少なくとも１つの基準は、１つまたは複数の治療計画３２２（例えば検索コンポーネント３０２により特定された治療計画）に関連する２つ以上のパラメータの組み合わせを含む。いくつかの実施形態において、予測コンポーネント３１２はユーザインタフェース３０４から治療パラメータを受け取る。いくつかの実施形態において、予測コンポーネント３１２は特徴抽出部３１０から１つまたは複数の患者画像パラメータを受け取る。
【００５２】
いくつかの実施形態において、計画推薦コンポーネント３１４は少なくとも１つの以前に計画された放射線治療（例えば１つまたは複数の特定された治療計画３２２）を使用者に推薦するように構成されている。いくつかの実施形態において、計画推薦コンポーネント３１４は、システム３００の実施形態の要素を用いて作成中である患者治療計画に１つまたは複数のパラメータが挿入される（例えば使用者の入力に応じて自動的に挿入される）ように構成されている。
【００５３】
ユーザインタフェース３０４は、例えば予測コンポーネント３１２により決定された基準を用いて選択された治療計画等を含む、検索コンポーネント３０２により特定された１つまたは複数の治療計画から１つまたは複数のパラメータを使用者３４６に提示するように構成されてもよい。いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース３０４は作成中である患者３２４用の患者治療計画に対して読み取りおよび／または書き込みアクセスを可能にするように構成される。例えば、いくつかの実施形態において、使用者３４６は検索コンポーネント３０２により特定された一致する治療計画をユーザインタフェース３０４を介して確認し、作成中である患者３２４用の患者治療計画を確認および／または編集し、治療器３１８との連係（データ取得、監視、制御等）を行う。例えば、最後に作成された患者３２４用の放射線治療計画は治療器制御インタフェース３１６を介して治療器３１８を構成するために提供される。いくつかの実施形態において、使用者３４６はユーザインタフェース３０４や他のユーザインタフェース（図示しない）等を介して治療器制御インタフェース３１６との連係を行う。いくつかの実施形態において、治療器制御インタフェース３１６は患者３２４に放射線療法を行うように構成された治療器３１８との連係や治療器３１８の制御を支援する。
【００５４】
いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース３０４は図３に示す１つまたは複数のコンポーネントへの読み取り／書き込みアクセスを可能にする。いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース３０４はキーボード、マウス、画像ディスプレイ等であるか、これらを含むか、これらと連係するように構成されている。いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース３０４はハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアまたはこれらの組み合わせに実装されたグラフィックユーザーインターフェース（ＧＵＩ）であるか、もしくはこのようなグラフィックユーザーインターフェースを含む。
【００５５】
図３の例示的システム３００は、本発明の実施形態の使用および機能の範囲を限定するものではない。例示的システム３００は、図示される単一のコンポーネントまたは複数のコンポーネントの組み合わせに依存するものでもこれらを必須とするものでもない。また、実施形態において、図３に示される１つまたは複数のコンポーネントは、この図に示される他のコンポーネント（および／または図示されていないコンポーネント）と統合することができ、これらすべてが本発明の範囲である。例えば、予測コンポーネント３１２は検索コンポーネント３０２や計画推薦コンポーネント等と統合されていてもよい。さらに、ユーザインタフェース３０４は治療器制御インタフェース３１６と統合されていてもよいし、ワークステーション３２０をホストとして動作してもよい。また、実施形態において、ワークステーション３０２は治療器３１８と統合されていてもよいし、治療器３１８を含んでいてもよいし、治療器３１８に含まれていてもよい。
【００５６】
いくつかの実施形態において、本明細書に記載するシステムの実施形態の１つまたは複数のコンポーネント（システム１００、システム２００、システム３００等）は、プロセッサ４０４、メモリ４０６および入出力（Ｉ／Ｏ）コンポーネント４０８を有する演算装置４０２に実装される。本発明の実施形態の様々な要素および／またはコンポーネントは、単一の演算装置４０２、複数の演算装置４０２、または複数のサーバーインスタンス（サーバークラスタ等）に実装されてもよいし、複数の仮想機械においてインスタンス化されてもよい。いくつかの実施形態において、プロセッサ４０４はメモリ４０６に格納された複数のプログラムコンポーネントを実行し、これにより患者治療計画の作成が支援され得る。いくつかの実施形態において、プロセッサ４０４は１つまたは複数のプロセッサであるか、またはそれを含む。いくつかの実施形態において、Ｉ／Ｏコンポーネント４０８は１つまたは複数の装置および／またはユーザインタフェース（ユーザインタフェース１０４、ユーザインタフェース３０４等）であるか、またはこれらを含み、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアまたはこれらの組み合わせに実装される。Ｉ／Ｏ装置の例としては、モニタ、キーボード、プリンタ、ディスクドライブ、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）ポート、スピーカ、ポインタデバイス、トラックボール、ボタン、スイッチ、タッチスクリーン等が挙げられる。
【００５７】
演算装置４０２は、本発明の実施形態の実施に適したあらゆる種類の演算装置であってよい。演算装置の例としては、「ワークステーション」、「サーバ」、「ラップトップ型コンピュータ」、「デスクトップ型コンピュータ」、「タブレット型コンピュータ」、「携帯デバイス」等の特殊用途向け演算装置または汎用演算装置が挙げられる。これらはすべて本発明の実施形態の様々なコンポーネントに関連する図面の範囲内である。いくつかの実施形態において、演算装置は、プロセッサ、メモリ、入出力（Ｉ／Ｏ）ポート、Ｉ／Ｏコンポーネントおよび電源を直接的および／または間接的に接続するバスを含む。演算装置は、任意の数の追加のコンポーネント、異なるコンポーネントおよび／またはコンポーネントの組み合わせを含んでいてもよい。バスは、１つまたは複数のバス（例えば、アドレスバス、データバスまたはこれらの組み合わせ等）であってもよい。同様に、実施形態において、演算装置は、複数のプロセッサ、複数のメモリコンポーネント、複数のＩ／Ｏポート、複数のＩ／Ｏコンポーネントおよび／または複数の電源を有してもよい。また、任意の数のこれらのコンポーネントまたはこれらのコンポーネントの組み合わせが、地理的に分散している複数の演算装置において分散および／または重複していてもよい。
【００５８】
いくつかの実施形態において、メモリ４０６は揮発性および／または不揮発性メモリであるコンピュータ可読媒体を含み、着脱可能、着脱不能またはこれらの組み合わせである。媒体の例としては、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、光学式またはホログラフ式媒体、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク格納装置または他の磁気格納装置、データ転送、または情報を記憶するとともに演算装置がアクセス可能である他の媒体（量子メモリ等）が挙げられる。いくつかの実施形態において、メモリ４０６はコンピュータ実行可能命令を格納し、このコンピュータ実行可能命令により、プロセッサ４０４が本明細書に記載するシステムコンポーネントの実施形態の要素を実装し、かつ／または本明細書に記載する方法および工程の実施形態の要素を実行する。
【００５９】
コンピュータ実行可能命令は、コンピュータコードや機械使用可能命令等であり、例えば、演算装置と関連付けされた１つまたは複数のプロセッサにより実行、制御、編集、提示および／または格納されるプログラムコンポーネントである。このようなプログラムコンポーネントの例としては、検索コンポーネント４１０（図１の検索コンポーネント１０２および／または図３の検索コンポーネント３０２であるか、これらを含むか、これらと同じであるか、かつ／またはこれらに類似する）、データベース４１２（図１のデータベース１０６、図２の処理済みデータベース２０２および／または図２の医療データベース２０４であるか、これらを含むか、これらと同じであるか、かつ／またはこれらに類似する）、予測コンポーネント４１４（図３の予測コンポーネント３１２であるか、これを含むか、これと同じであるか、かつ／またはこれに類似する）、計画推薦コンポーネント４１６（図３の計画推薦コンポーネント３１４であるか、これを含むか、これと同じであるか、かつ／またはこれに類似する）、特徴抽出部４１８（図３の特徴抽出部３１０であるか、これを含むか、これと同じであるか、かつ／またはこれに類似する）、患者治療計画４２０（図３の患者治療計画３２２であるか、これを含むか、これと同じであるか、かつ／またはこれに類似する）等を含む。ここに記載する機能のいくつかまたはすべては、ハードウェア、ファームウェアおよび／またはソフトウェア等に実装される。
【００６０】
図４に示す例示的演算装置４０２は、本発明の実施形態の使用および機能の範囲を限定するものではない。例示的演算装置４０２は、図示される単一のコンポーネントまたは複数のコンポーネントの組み合わせに依存するものでもこれらを必須とするものでもない。また、実施形態において、図４に示される１つまたは複数のコンポーネントは、この図に示される他のコンポーネント（および／または図示されていないコンポーネント）と統合することができ、これらすべてが本発明の範囲である。例えば、いくつかの実施形態において、プロセッサ４０４およびメモリ４０６は放射線治療計画を作成するためにシステムを使用する医療現場（例えば図３に示す治療器３１８）から離れた所に配置されていてもよい。
【００６１】
図５は、本発明の実施形態による患者治療計画の作成を支援する例示的方法５００を示すフロー図である。いくつかの実施形態において、方法５００の実施形態の各要素は、例えば図１のシステム１００、図２のシステム２００、図３のシステム３００および／または図４の演算装置４０２の実施形態の１つまたは複数のコンポーネントにより実行される。
【００６２】
例示的方法５００は、患者データに関連する少なくとも１つの特徴を受け取ることを含む（ブロック５０２）。いくつかの実施形態において、患者データに関連する少なくとも１つの特徴は、ユーザインタフェースや患者データソース（図３の患者データソース３０８等）等を介して提供される。例えば、患者データに関連する少なくとも１つの特徴は、物理的パラメータ、治療種類パラメータ、患者画像パラメータおよび疾病パラメータのうちの少なくとも１つを含む。いくつかの実施形態において、少なくとも１つの患者画像パラメータを提供するために、撮像システムが患者の画像を取得するように構成されており、この画像から特徴抽出部が少なくとも１つの患者画像パラメータを抽出する。
【００６３】
実施形態において、物理的パラメータには、半影（ｐｅｎｕｍｂｒａ）、開口（ａｐｅｒｔｕｒｅ）、照射角度、ビームエネルギー、放射線の種類、構造の深度、ボーラスの有無等が含まれ得る。治療種類パラメータには、分割照射スケジュール、治療マージン、ビーム／アークの数、輪郭の分析、放射線治療計画作成チームに参加した臨床医等が含まれ得る。患者画像パラメータには、距離、体積、形状関係、構造および周囲構造の重要度等が含まれ得る。また、実施形態において、疾病パラメータには、疾病進行度、治療前または治療後の療法、過去の放射線療法、周囲組織への過去の放射線損傷、疾病種類、疾病組織構造、疾病の範囲、過去の疾病等が含まれ得る。
【００６４】
図５に示すように、方法５００の実施形態は、以前に計画された放射線治療のデータベース（例えば図４のデータベース４１２）を検索することを含む（ブロック５０４）。例えば、いくつかの実施形態において、検索コンポーネント（図４の検索コンポーネント４１０等）が患者データに関連する少なくとも１つの特徴を用いてデータベースを検索する。いくつかの実施形態においては、医療スタッフが患者に行うことを許可した、以前に計画された放射線治療がデータベースに含まれている。いくつかの実施形態においては、医療スタッフが患者に行った、以前に計画された放射線治療がデータベースに含まれ、これにより、結果および／または成果がデータベースに含まれる。
【００６５】
方法５００の実施形態は、患者データに関連する少なくとも１つの特徴に基づいて少なくとも１つの一致する治療計画を特定することをさらに含む（ブロック５０６）。例えば、いくつかの実施形態において、検索コンポーネントが患者データに関連する少なくとも１つの特徴に一致する少なくとも１つの治療計画をデータベースから特定する。いくつかの実施形態において、プロセッサがデータベースを検索して、患者データに関連する上記少なくとも１つの特徴に一致する複数の治療計画をデータベースから特定する。
【００６６】
方法５００の実施形態は、治療線量と相関する少なくとも１つの基準を決定することをさらに含む（ブロック５０８）。いくつかの実施形態において、例えば、予測コンポーネント（図４の予測コンポーネント４１４等）が以前に計画された治療のデータベースを用いて上記少なくとも１つの基準を決定するように構成されている。いくつかの実施形態において、予測コンポーネントは機械学習手法、パターンマッチング手法、データマイニング手法、アンサンブル手法等を用いて上記少なくとも１つの基準を決定する。上記少なくとも１つの基準は、例えば、検索コンポーネントにより特定された複数の一致する治療計画から１つまたは複数の一致する治療計画を選択するために使用され得る。
【００６７】
いくつかの実施形態において、方法５００は、検索コンポーネントにより特定された少なくとも１つの一致する治療計画に対応する少なくとも１つのパラメータをユーザインタフェースにより提示することを含む（ブロック５１０）。このため、本発明の実施形態においては、使用者が作成している患者治療計画に挿入されるパラメータを、使用者が容易に確認できる。いくつかの実施形態において、少なくとも１つの一致する治療計画に対応する少なくとも１つのパラメータを患者治療計画に挿入するために計画推薦コンポーネント（図４の計画推薦コンポーネント４１６等）が使用される。
【００６８】
本発明の実施形態を具体的に記載したが、上記の記載は本特許の範囲を限定するものではない。特許請求された発明は別の方法により実施可能であり、本明細書に記載される工程および特徴に類似する別の工程または特徴や、工程または特徴の組み合わせを他の技術とともに含んでいてもよい。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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