(57)【要約】【解決手段】被験者の脳振盪症状を評価し、認知能力および運動能力をテストし、これらのテストを同時に実施したときの被験者の能力を評価するための、携帯可能で着用可能なシステムおよび方法を提供する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
脳振盪に対し患者を検査する方法であって、以下の工程を含むことを特徴とする方法：
ａ）Ｍｉ症状合計得点を算出するために自己申告症状を収集する工程；
ｂ）Ｍｉ思考総合得点を算出するために少なくとも１つの認知テストを実施し採点する工程；
ｃ）Ｍｉバランス総合安定性得点を算出するために少なくとも１つの姿勢安定性テストを実施し採点する工程；
ｄ）Ｍｉ統合動作得点を算出するために少なくとも１つの複合課題テストを実施し採点する工程；
ｅ）Ｍｉ評価総括報告書を作成するために、Ｍｉ症状合計得点、Ｍｉ思考総合得点、Ｍｉバランス総合安定性得点、および、Ｍｉ統合動作得点を集約する工程；および
ｆ）Ｍｉ評価総括報告書を表示する工程。
【請求項２】
前記（ａ）のＭｉ症状合計得点を算出する工程は、さらに以下の工程を含む請求項１に記載の方法：
ｉ）患者から受け取ったチェックリスト上で報告された複数の症状報告に基づいて、症状データを収集し保存する工程；
ｉｉ）チェックリストで報告された複数の症状報告それぞれに対しグレードを割り当てることによって、チェックリストを類別する工程；および
ｉｉｉ）複数の症状のそれぞれに割り当てられたグレードから、Ｍｉ症状合計得点を算出する工程。
【請求項３】
患者によって報告された複数の症状、各症状に割り当てられたグレード、およびＭｉ症状合計得点を含む症状分析報告書を生成する工程をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記（ｂ）のＭｉ思考総合得点を算出する工程は、さらに以下の工程を含む請求項１に記載の方法：
ｉ）患者の特徴に基づいて、患者に対する同等集団を決定する工程；
ｉｉ）患者に対するテスト採点基準を有する認知テストを実施する工程；
ｉｉｉ）患者に対し、患者テスト得点を、認知テストのテスト採点基準のために割り当てる工程；
ｉｖ）同等集団に実施される認知テストのテスト採点基準のために、データベースから同等集団のテスト得点を取得する工程；
ｖ）同等集団のテスト得点に対する平均値および標準偏差を含む同等集団曲線を算出する工程；
ｖｉ）同等集団のテスト得点の平均値および標準偏差に対し順序値を割り当てる工程；
ｖｉｉ）同等集団曲線に基づいて、順序値を患者のテスト得点に割り当てる工程；
ｖｉｉｉ）すべての認知テストが患者に実施されるまで、工程（ｉｉ）から工程（ｖｉｉ）を繰り返す工程、および
ｉｘ）すべての認知テストに対し、工程（ｖｉｉ）からの順序値の加重平均値から、Ｍｉ思考総合得点を算出する工程。
【請求項５】
前記順序値は０以上１００以下である、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
間隔値をＭｉ思考総合得点に割り当てる工程をさらに含む、請求項４に記載の方法。
【請求項７】
前記間隔値はＡ＋からＦの間にある、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
認知テストは、トレイルメイキンテストのパートＡおよびＢの派生物；ウェクスラー成人知能検査の数唱テストの正順および逆順；およびストループ課題、より成る群から選ばれる、請求項４に記載の方法。
【請求項９】
前記（ｃ）のＭｉバランス総合安定性得点を算出する工程は、以下を含む請求項１に記載の方法：
ｉ）患者の特徴に基づいて、患者に対する同等集団を決定する工程；
ｉｉ）それぞれ指定の持続時間を有する複数の運動課題を含む、患者に対する姿勢安定性テストを実施する工程；
ｉｉｉ）姿勢安定性テストの間に患者によって着用された慣性運動検知報告ユニットからデータを取集する工程；
ｉｖ）慣性運動検知報告ユニットから収集したデータを処理して患者処理データを生成し、患者処理データをデータベースに保存する工程；
ｖ）患者処理データから表示用の姿勢安定性統計値を算出する工程；
ｖｉ）データベースから、同等集団に実施されるものとして、姿勢安定性テストに対する同等集団の姿勢安定性統計値を取得する工程；
ｖｉｉ）同等集団の姿勢安定性統計値に対する平均値および標準偏差を含む、同等集団振幅尺度および振動数尺度を算出する工程；
ｖｉｉｉ）同等集団の姿勢安定性統計値に対する平均値と標準偏差に順序値を割り当てる工程；
ｉｘ）表示用の姿勢安定性統計値に対する同等集団の姿勢安定性統計値の平均値および標準偏差に基づいて、患者に対する姿勢安定性得点を算出する工程；
ｘ）患者に対する姿勢安定性得点に順序値を割り当てる工程；
ｘｉ）複数の運動課題のうちの少なくとも一部に対し、各課題に対する振幅尺度、振動数尺度および複合尺度のそれぞれについて、同等集団に比較して患者に割り当てられる順序値のための基礎的安定性得点を算出する工程；
ｘｉｉ）少なくとも複数の運動課題のうちの一部に対し、各課題に対する振幅尺度、振動数尺度および複合尺度のそれぞれについて、同等集団に比較して患者に割り当てられる順序値のための挑戦的安定性得点を算出する工程；
ｘｉｉｉ）選択された運動課題に対する基礎的安定性得点と挑戦的安定性得点の差分として計算された、基礎的−挑戦的順応度得点を算出する工程；
ｘｉｖ）同等集団と比較した、患者に対する加重平均総合安定性得点を算出する工程；
ｘｖ）選択された運動課題に対する順序値の同等集団加重平均差分と比較した、患者に対する統計値を変更するための、視覚順応度を算出する工程；
ｘｖｉ）選択された運動課題に対する順序値の同等集団加重平均差分と比較した、患者に対する統計値を変更するための、前庭系順応度を算出する工程；
ｘｖｉｉ）選択された運動課題に対する順序値の同等集団加重平均差分と比較した、患者に対する統計値を変更するための、体知覚順応度を算出する工程；
ｘｖｉｉｉ）選択された運動課題に対する順序値の同等集団加重平均差分と比較した、患者に対する統計値を変更するための、視覚および前庭系統合順応度を算出する工程；
ｘｉｘ）選択された運動課題に対する順序値の同等集団加重平均差分と比較した、患者に対する統計値を変更するための、視覚および体知覚統合順応度を算出する工程；
ｘｘ）選択された運動課題に対する順序値の同等集団加重平均差分と比較した、患者に対する統計値を変更するための、前庭系および体知覚統合順応度を算出する工程；
ｘｘｉ）１の運動課題に関連する各時系列に対し、患者に対する安定性戦略統計値を算出する工程；
ｘｘｉｉ）すべての運動課題に関連する時系列に対し、患者に対する総合的安定性戦略統計値を算出する工程；および
ｘｘｉｉｉ）工程（ｉｉ）から工程（ｘｘｉｉ）までの加重平均値から、Ｍｉバランス総合安定性得点を算出する工程。
【請求項１０】
姿勢安定性統計値から患者によるテスト操作の可能性をふるい分けることによって、患者のテストデータの信頼性を評価する工程をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
姿勢安定性統計値から安定危険性の可能性をふるい分けることによって、より挑戦的な運動課題下での患者の安定危険性を評価する工程をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
各運動課題の指定された持続時間は３０秒である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
８の運動タスクを有する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
運動課題は、下記より成る群から選択される、請求項１１に記載の方法。
固い表面上で、両足立ち、目を開く：
固い表面上で、両足立ち、目を閉じる：
固い表面上で、直列立ち、目を開く：
固い表面上で、直列立ち、目を閉じる：
発泡パッド上で、両足立ち、目を開く：
発泡パッド上で、両足立ち、目を閉じる：
発泡パッド上で、直列立ち、目を開く：および
発泡パッド上で、直列立ち、目を閉じる。
【請求項１５】
前記工程（ｖ）の表示用の姿勢安定性統計値を算出する工程は、以下を含む請求項１１に記載の方法：
Ａ）各運動タスクと関連する時系列内の各時間サンプルに対し、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った直線加速度成分から、加速度ベクトルの大きさを算出する工程：
Ｂ）各運動課題に関連する各時系列に対し、
１）運動課題における各時間サンプルに対する加速度ベクトルの大きさから、概略統計値を算出する工程；
２）各加速度ベクトルの大きさと、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った直線加速度成分とのスペクトル中心を決定するために、各時系列上で、加速度ベクトルの大きさ、および、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った直線加速度成分の高速フーリエ変換を実行する工程；
３）半径が、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った各直線加速度成分の標準偏差であるような楕円体の容積を含む、容積統計値を算出する工程；
４）全時系列に対し、複数の時間窓に対する時間窓分析統計値を算出する工程であって、以下を含む；
全時系列に対し、データの複数の時間窓分析に関連する、加速度ベクトルの大きさに対する平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；
各時間窓に対し、全時系列のデータに包含されるサブセットの時間進行における各サブセットに関連する加速度ベクトルの大きさに対する最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；
各サブセットに対し、サブセットに関連する加速度ベクトルの大きさに対する最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；および
時系列における楕円体の容積に対する平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程。
【請求項１６】
概略統計値は、最大値、最小値、平均値、中間値、標準偏差および分散から成る群から選択される、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
慣性運動検知報告ユニットは、患者の質量中心の近くに取り付けられる、請求項９に記載の方法。
【請求項１８】
前記（ｘｖ）の統計値を変更するための視覚順応度を算出する工程における選択される運動課題は以下である、請求項９に記載の方法：
（固い表面上で直列立ちし目を開けた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で直列立ちし目を開けた状態と、発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）および
（発泡パッド上で直列立ちし目を開けた状態と、固い表面上で直列立ちし目を開けた状態との比較）
【請求項１９】
前記（ｘｖｉ）の統計値を変更するための前庭順応度を算出する工程における選択される運動課題は以下である、請求項９に記載の方法：
（固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で両足立ちし目を閉じた状態と、発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）および
（発泡パッド上で両足立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態との比較）
【請求項２０】
前記（ｘｖｉｉ）の統計値を変更するための体知覚順応度を算出する工程における選択される運動課題は以下である、請求項９に記載の方法：
（固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）、
（固い表面上で直列立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で直列立ちし目を開けた状態との比較）、
（固い表面上で直列立ちし目を開けた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）および、
（固い表面上で直列立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態との比較）。
【請求項２１】
前記（ｘｖｉｉｉ）の統計値を変更するための視覚および前庭統合順応度を算出する工程における選択される運動課題は以下である、請求項９に記載の方法：
（発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で両足立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態との比較）
（発泡パッド上で直列立ちし目を開けた状態と、固い表面上で直列立ちし目を開けた状態との比較）および、
（発泡パッド上で直列立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で直列立ちし目を閉じた状態との比較）
【請求項２２】
前記（ｘｉｘ）の統計値を変更するための視覚および体知覚統合順応度を算出する工程における選択される運動課題は以下である、請求項９に記載の方法：
（固い表面上で直列立ちし目を開けた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で直列立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態との比較）
（発泡パッド上で直列立ちし目を開けた状態と、発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態との比較）、および
（発泡パッド上で直列立ちし目を閉じた状態と、発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
【請求項２３】
前記（ｘｘ）の統計値を変更するための前庭および体知覚統合順応度を算出する工程における選択される運動課題は以下である、請求項９に記載の方法：
（固い表面上で両足立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で両足立ちし目を開けた状態との比較）
（固い表面上で直列立ちし目を閉じた状態と、固い表面上で直列立ちし目を開けた状態との比較）
（発泡パッド上で両足立ちし目を閉じた状態と、発泡パッド上で両足立ちし目を開けた状態との比較）、および
（発泡パッド上で直列立ちし目を閉じた状態と、発泡パッド上で直列立ちし目を開けた状態との比較）
【請求項２４】
前記行程（ｄ）の少なくとも１の複合課題テストは、患者の姿勢安定性に挑戦する少なくとも１つの姿勢安定性テスト要素と同時的に実施される、患者の認知能力を評価する少なくとも１の認知テスト要素を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２５】
認知テスト要素は、トレイルメイキンテストのパートＡおよびＢの派生物；ウェクスラー成人知能検査の数唱テストの正順および逆順；およびストループ課題、より成る群から選ばれる、請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記姿勢安定性要素は、直列立ちで目を開けた状態のテストである、請求項２４に記載の方法。
【請求項２７】
Ｍｉ統合動作得点は、以下の工程によって生成される、請求項２４に記載の方法：
ｉ）患者の特徴に基づいた患者に対する同等集団を決定する工程；
ｉｉ）患者に対し複合課題テストを実施する工程；
ｉｉｉ）複合課題テストの間に、患者によって着用された慣性動作検知報告ユニットからデータを収集する工程；
ｉｖ）慣性動作検知報告ユニットからのデータを処理して患者処理データを生成し、患者処理データをデータベースに保存する工程；
ｖ）患者処理データから表示用の複合課題統計値を算出する工程；
ｖｉ）同等集団に対し実施したものとして、複合課題テストに対する同等集団統計値をデータベースから検索する工程；
ｖｉｉ）同等集団の複合課題統計値に対する平均値および標準偏差を含む、同等集団の振幅尺度および振動数尺度を算出する工程；
ｖｉｉｉ）同等集団の複合課題統計値に対する平均値および標準偏差に、順序値を割り当てる工程；
ｉｘ）表示用の複合課題統計値と比較した同等集団の複合課題統計値に対する平均値および標準偏差に基づいて、患者に対する複合課題得点を算出する工程；
ｘ）順序値を、患者に対する複合課題得点に割り当てる工程；
ｘｉ）患者に対する複合課題得点を、工程（ｄ）における複合課題テストの姿勢安定性要素を実施しているときに患者が獲得した得点と比較することによって、単一課題から複合課題への変化得点を算出する工程；
ｘｉｉ）工程（ｉｉ）から工程（ｘｉ）までの値の加重平均値から、Ｍｉ統合動作得点を算出する工程。
【請求項２８】
前記工程（ｖ）の表示用の複合課題統計値を算出する工程は、以下を含む請求項１１に記載の方法：
Ａ）各運動タスクと関連する時系列内の各時間サンプルに対し、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った直線加速度成分から、加速度ベクトルの大きさを算出する工程：
Ｂ）各運動課題に関連する各時系列に対し、  
１）運動課題における各時間サンプルに対する加速度ベクトルの大きさから、概略統計値を算出する工程；
２）各加速度ベクトルの大きさと、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った直線加速度成分とのスペクトル中心を決定するために、各時系列上で、加速度ベクトルの大きさ、および、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った直線加速度成分の高速フーリエ変換を実行する工程；  
３）半径が、Ｘ、ＹおよびＺ軸に沿った各直線加速度成分の標準偏差であるような楕円体の容積を含む、容積統計値を算出する工程；  
４）全時系列に対し、複数の時間窓に対する時間窓分析統計値を算出する工程であって、以下を含む；  
全時系列に対し、データの複数の時間窓分析に関連する、加速度ベクトルの大きさに対する平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；  
各時間窓に対し、全時系列のデータに包含されるサブセットの時間進行における各各サブセットに関連する加速度ベクトルの大きさに対する最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；  
各サブセットに対し、サブセットに関連する加速度ベクトルの大きさに対する最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；および
時系列における楕円体の容積に対する平均値、中央値、標準偏差、および分散を算出する工程；
【請求項２９】
概略統計値は、最大値、最小値、平均値、中間値、標準偏差および分散からなる群から選択される、請求項２４に記載の方法。
【請求項３０】
Ｍｉ評価総括報告が、中心で交差する水平軸及び垂直軸を有するグラフ上で表示され、
４つの得点軸が中心点より上または下の垂直軸の部分と、中心点より左または右の水平軸の部分とによって形成され、
Ｍｉ評価総括は、以下の工程によって生成されることを特徴とする請求項１に記載の方法：
ａ）  Ｍｉ症状の合計得点を、第１の得点軸に沿った点として図示する工程；
ｂ）  Ｍｉ思考総合得点を、第２の得点軸に沿った点として図示する工程；
ｃ）  Ｍｉバランス総合安定性得点の値を、第３の得点軸に沿った点として図示する工程；
ｄ）    Ｍｉ統合動作得点の値を、第４の得点軸に沿った点として図示する工程；および
ｅ）  工程（ａ）、（ｂ）、（ｃ）および（ｄ）から得られた各点を結んで、４辺のダイヤモンド形のグラフを形成する工程。
【請求項３１】
中心点が０得点を表示する、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
Ｍｉ評価総括報告を実施時間とともにデータベースに保存する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３３】
ａ）データベースから、少なくとも１つの過去のＭｉ評価総括報告をその実施時間と共に検索する工程；
ａ）患者の経時的変化を検出するために、Ｍｉ評価総括報告を、少なくとも１つの過去のＭｉ評価総括報告と比較する工程
をさらに含む、請求項３２に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
［関連出願への言及］
本出願は、以下の仮出願に開示された１または複数の発明の権利を主張する。第６１／８６１，７１５号（２０１３年８月２日出願  発明の名称「複合課題評価システム」）、第６１／９９１，７４３号（２０１４年５月１２日出願  発明の名称「姿勢安定性評価システムおよび方法」）および第６２／０１１，７６１号（２０１４年６月１３日出願  発明の名称「脳振盪評価システムおよび方法」）。
前記仮出願の米国特許法第１１９条（ｅ）に基づく利益がここにおいて主張されるともに、前記仮出願の内容は、それを参照することにより本出願に組み込まれる。
【背景技術】
【０００２】
本発明は、人の脳振盪に関連する一定の兆候および症状の定期的な検査およびスコア化に関する。具体的には、本発明は、被験者の脳振盪症状を評価する携帯可能なシステムおよび方法、認知能力および運動能力のテスト、および、それらを同時に行ったときの、それらの能力の評価である。結果は、単独テストを基準として評価されるとともに、前回のテストと比較される。
【０００３】
［関連技術の記載］
脳振盪は、多くの場合、様々な身体的、認知的、あるいは神経反応的な症状の自己申告によって特定される。慣習的に、障害の回復は、それらの症状の軽減によって示される。しかし、研究によれば、ある種の認知テストおよび運動テスト（姿勢安定性の測定を含む）は、脳振盪に対し、感受性があることが示されている。さらに研究によれば、複合課題テスト（被験者が挑戦的運動課題を受けている間に、認知テストを組み合わせること）が、症状の軽減後に、個別の認知テストまたは運動テストでは認識できない、脳障害の執着的あるいは持続的な影響を特定できることを示している。
【０００４】
進行中の障害を認識することは、その後の脳障害の発生を減少し、運動再開や業務再開の早すぎる決定から受けるさらなるダメージを抑制できる可能性がある。ほとんど全ての発生場所で、症状の収集および認知テストを実施することは可能である一方、臨床検査環境外で、および／または、リアルタイム基準で、人の姿勢安定性の変化を正確に検知することは困難である。
【０００５】
自己申告症状の収集については、以下の先行技術が手引きとなった。
Ｐｉｌａｎｄ  ＳＧ，Ｍ．Ｒ．（２００３）．Ｅｖｉｄｅｎｃｅ  ｆｏｒ  ｔｈｅ  Ｆａｃｔｏｒｉａｌ  ａｎｄ  Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ  Ｖａｌｉｄｉｔｙ  ｏｆ  ａ  Ｓｅｌｆ−Ｒｅｐｏｒｔ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ｓｙｍｐｔｏｍｓ  Ｓｃａｌｅ．  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ａｔｈｌｅｔｉｃ  Ｔｒａｉｎｉｎｇ，３８（２），１０４−１１２．
Ｐｉｌａｎｄ  ＳＧ，Ｍ．Ｒ．（２００６）．Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ  Ｖａｌｉｄｉｔｙ  ｏｆ  ａ  Ｓｅｌｆ−Ｒｅｐｏｒｔｅｄ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ−Ｒｅｌａｔｅｄ  Ｓｙｍｐｔｏｍ  Ｓｃａｌｅ．  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ＆Ｓｃｉｅｎｃｅ  ｉｎ  Ｓｐｏｒｔｓ＆Ｅｘｅｒｃｉｓｅ，３８（１），２７−３２．
Ｒａｎｄｏｌｐｈ  Ｃ，Ｍ．Ｓ．（２００９）．Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ｓｙｍｐｔｏｍ  Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ：ａｎ  ｅｍｐｉｒｉｃａｌｌｙ  ｄｅｒｉｖｅｄ  ｓｃａｌｅ  ｆｏｒ  ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｏｆ  ｓｙｍｐｔｏｍｓ  ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ  ｓｐｏｒｔ−ｒｅｌａｔｅｄ  ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ．Ａｒｃｈｉｖｅｓ  ｏｆ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｎｅｕｒｏｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ，１−１１．ｄｏｉ：１０．１０９３／ａｒｃｌｉｎ／ａｃｐ０２５
【０００６】
脳振盪を評価する認知テストの使用については、以下より情報を得た。
Ｂｒｏｇｌｉｏ  ＳＰ，Ｆ．Ｍ．（２００７）．Ｔｅｓｔ−Ｒｅｔｅｓｔ  Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ  ｏｆ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  Ｐｒｏｇｒａｍｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ａｔｈｌｅｔｉｃ  Ｔｒａｉｎｉｎｇ，４２（４），５０９−５１４．
Ｇａｌｅｔｔａ  ＭＳ，Ｇ．Ｋ．（２０１３）．Ｓａｃｃａｄｅｓ  ａｎｄ  ｍｅｍｏｒｙ：Ｂａｓｅｌｉｎｅ  ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｋｉｎｇ−  Ｄｅｖｉｃｋ  ａｎｄ  ＳＣＡＴ２  ＳＡＣ  ｔｅｓｔｓ  ｉｎ  ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ  ｉｃｅ  ｈｏｃｋｅｙ  ｐｌａｙｅｒｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｎｅｕｒｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，３２８，２８−３１．
Ｇｕｓｋｉｅｗｉｃｚ  ＫＭ，Ｒ．Ｂ．（１９９７）．Ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ  ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ  ｔｏ  ｔｈｅ  ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  ｏｆ  ｍｉｌｄ  ｈｅａｄ  ｉｎｊｕｒｉｅｓ  ｉｎ  ａｔｈｌｅｔｅｓ．Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  ＆  Ｓｃｉｅｎｃｅ  ｉｎ  Ｓｐｏｒｔｓ＆Ｅｘｅｒｃｉｓｅ，２７（１  Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔ），２１３−２２１．
Ｇｕｓｋｉｅｗｉｃｚ  ＫＭ，Ｒ．Ｓ．（２００１）．Ｐｏｓｔｕｒａｌ  Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ  ａｎｄ  Ｎｅｕｒｏｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｄｅｆｉｃｉｔｓ  Ａｆｔｅｒ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  ｉｎ  Ｃｏｌｌｅｇｉａｔｅ  Ａｔｈｌｅｔｅｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ａｔｈｌｅｔｉｃ  Ｔｒａｉｎｉｎｇ，３６（３），２６３−２７３．
ＩｍＰＡＣＴ（登録商標）（Ｉｍｍｅｄｉａｔｅ  Ｐｏｓｔ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ  Ｔｅｓｔｉｎｇ）＜ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｍｐａｃｔｔｅｓｔ．ｃｏｍ＞のウェブページに、少なくとも２００１年に記載。
Ｔｈｅ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  Ｉｎｄｅｘ，＜ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈｅａｄｍｉｎｄｅｒ．ｃｏｍ／ｓｉｔｅ／ｃｒｉ／ｈｏｍ＞のウェブページに、少なくとも２００１年に記載。
【０００７】
脳振盪の評価におけるバランステストまたは他の運動テストについては、以下より情報を得た。
Ｔｈｅ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｅｒｒｏｒ  Ｓｃｏｒｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ  （ＢＥＳＳ），Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ  ｏｆ  Ｎｏｒｔｈ  Ｃａｒｏｌｉｎａ  Ｓｐｏｒｔｓ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ  Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｊｕｎｅ  ２００９
Ｃｒｉｐｐｓ  Ａ，  Ｌ．  Ｓ．  （２０１３）．Ｔｈｅ  Ｖａｌｕｅ  ｏｆ  Ｂａｌａｎｃｅ−Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ  ｉｎ  Ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ  ａｎｄ  Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  Ａｃｕｔｅ  Ｐｏｓｔｕｒａｌ  Ｉｎｓｔａｂｉｌｉｔｙ  Ａｍｏｎｇ  Ｃｏｎｃｕｓｓｅｄ  Ａｔｈｌｅｔｅｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｓｐｏｒｔ  Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ，２２，６７−７１．
Ｆａｉｔ  Ｐ，Ｍ．Ｂ．（２００９）．Ａｌｔｅｒａｔｉｏｎｓ  ｔｏ  ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ  ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ  ｉｎ  ａ  ｃｏｍｐｌｅｘ  ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ  ａｔ  ７ａｎｄ３０  ｄａｙｓ  ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ  ａ  ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  ｉｎ  ａｎ  ｅｌｉｔｅ  ａｔｈｌｅｔｅ．Ｂｒａｉｎ  Ｉｎｊｕｒｙ，１−８．
Ｗｉｌｋｉｎｓ  ＪＣ，Ｖ．Ｔ．（２００４）．Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ  ｏｎ  ｔｈｅ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｅｒｒｏｒ  Ｓｃｏｒｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｄｅｃｒｅａｓｅｓ  Ａｆｔｅｒ  Ｆａｔｉｇｕｅ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ａｔｈｌｅｔｉｃ  Ｔｒａｉｎｉｎｇ，３９（２），１５６−１６１．
【０００８】
脳振盪評価におけるバランステストおよび認知テストの組み合わせ使用については、以下より情報を得た。
Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  ｉｎ  Ｓｐｏｒｔ  Ｇｒｏｕｐ−Ｓｐｏｒｔ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  Ｔｏｏｌ  ３（２０１３）．
【０００９】
脳振盪評価における複合課題テストについては、以下より情報を得た。
Ｂｒｏｇｌｉｏ  ＳＰ，Ｔ．Ｐ．（２００５）．Ｂａｌａｎｃｅ  Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ  ｗｉｔｈ  ａ  Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ  Ｔａｓｋ：Ａ  Ｄｕａｌ−Ｔａｓｋ  Ｔｅｓｔｉｎｇ  Ｐａｒａｄｉｇｍ．Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  ７  Ｓｃｉｅｎｃｅ  ｉｎ  Ｓｐｏｒｔｓ＆Ｅｘｅｒｉｃｅｓ，６８９−６９５．
Ｃａｔｅｎａ  ＲＤ，ｖ．Ｄ．（２００７）．Ａｌｔｅｒｅｄ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  ｆｏｌｌｏｗｉｇｎ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  ｉｓ  Ｂｅｔｔｅｒ  Ｄｅｔｅｃｔｅｄ  ｗｉｔｈ  ａｎｄ  Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ  Ｔｅｓｔ  Ｄｕｒｉｎｇ  Ｇａｉｔ．Ｇａｉｔ  ａｎｄ  Ｐｏｓｔｕｒｅ，２５（３），４０６−Ｃａｔｅｎａ  ＲＤ，ｖ．Ｄ．（２０１  １）．Ｔｈｅ  Ｅｆｆｅｃｔｓ  ｏｆ  Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ  Ｃａｐａｃｉｔｙ  ｏｎ  Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ．  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｎｅｒｏｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ  ａｎｄ  Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ，８，８．
Ｈｏｗｅｌｌ  ＤＲ，Ｏ．Ｌ．（２０１３）．Ｄｕａｌ−Ｔａｓｋ  Ｅｆｆｅｃｔ  ｏｎ  Ｇａｉｔ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  ｉｎ  Ａｄｏｌｅｓｃｅｎｔｓ  Ｗｉｔｈ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ．Ａｒｃｈｉｖｅｓ  ｏｆ  Ｐｈｙｓｉｃａｌ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  ａｎｄ  Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ，１５１３−１５２０．
Ｒｅｇｉｓｔｅｒ−Ｍｉｈａｌｉｋ  ＪＫ，Ｌ．Ａ．（２０１３，Ｎｏｖ  １７）．Ａｒｅ  Ｄｉｖｉｄｅｄ  Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ  Ｔａｓｋｓ  Ｕｓｅｆｕｌ  ｉｎ  ｔｈｅ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  ａｎｄ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  ｏｆ  Ｓｐｏｒｔ−Ｒｅｌａｔｅｄ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ．Ｎｅｕｒｏｐｓｙｃｈｏｌ  Ｒｅｖ，１−１４．
Ｒｅｓｃｈ  ＪＥ，Ｍ．Ｂ．（２０１１，Ａｐｒｉｌ）．Ｂａｌａｎｃｅ  Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ  ｗｉｔｈ  ａ  Ｃｏｇｉｎｔｉｖｅ  Ｔａｓｋ：  Ａ  Ｃｏｎｔｉｎｕａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｄｕａｌ−Ｔａｓｋ  Ｔｅｓｔｉｎｇ  Ｐａｒａｄｉｇｍ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ａｔｈｌｅｔｉｃ  Ｔｒａｉｎｉｎｇ，４６（２），１７０−１７５．
Ｔｅｅｌ  ＥＦ，Ｒ．−Ｍ．Ｊ．（２０１３）．Ｂａｌａｎｃｅ  ａｎｄ  ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ  ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ  ｄｕｒｉｎｇ  ａ  ｄｕａｌ−ｔａｓｋ：Ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ  ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ  ｆｏｒ  ｕｓｅ  ｉｎ  ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｓｃｉｅｎｃｅ  ａｎｄ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  ｉｎ  Ｓｐｏｒｔ，１６，１９０−１９４．
【００１０】
加速度計‐基準の姿勢安定性評価用ツールの使用については、以下により情報を得た。
米国特許：特許第８５２９４４８号  Ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄ  Ｓｙｓｔｅｍｓ  ａｎｄ  Ｍｅｔｈｏｄｓ  Ｆｏｒ  Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ−Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃ  Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｆａｌｌｓ，ＭｃＮａｉｒ，２０１３年９月１日発行
ＡＰＤＭ  ｗｅａｒａｂｌｅ  ｉｎｅｒｔｉａｌ  ｍｏｎｉｔｏｒｓ  ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｄ  ｂｙ  ＡＰＤＭ，Ｉｎｃ．ｏｆ  Ｐｏｒｔｌａｎｄ，Ｏｒｅｇｏｎ
Ｆｕｒｍａｎ  ＧＲ，Ｌ．Ｃ．（２０１３）．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ａｃｃｅｌｅｒｏｍｅｔｅｒ  Ｍｅａｓｕｒｅ  ａｎｄ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｅｒｒｏｒ  Ｓｃｏｒｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｉｎ  Ａｄｏｌｅｓｃｅｎｔ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎｓ  ｉｎ  Ｓｐｏｒｔｓ．Ｔｈｅ  Ａｍｅｒｉｃａｎ  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｓｐｏｒｔｓ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，４１（６），１４０４−１４１０．
Ｍａｎｃｉｎｉ  Ｍ，Ｓ．Ｃ．（２０１２）．ＩＳｗａｙ：ａ  Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ，Ｖａｌｉｄ  ａｎｄ  Ｒｅｌｉａｂｌｅ  Ｍｅａｓｕｒｅ  ｏｆ  Ｐｏｓｔｕｒａｌ  Ｃｏｎｔｒｏｌ．Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  ＮｅｕｒｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ  ａｎｄ  Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ．９（５９），１−８．
Ｓｗａｙ  Ｍｅｄｉｃａｌ  ＬＬＣ．（２０１３，Ｊｕｌｙ  ２３）．Ｓｍａｒｔｐｈｏｎｅ  Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ  ｉｎ  Ｏｂｊｅｃｔ  Ｂａｌａｎｃｅ  Ｔｅｓｔｉｎｇ．
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
脳振盪は、多くの場合、様々な身体的、認知的、あるいは神経反応的な症状の自己申告によって特定される。慣習的に、障害の回復は、それらの症状の軽減によって示される。しかし、研究によれば、ある種の認知テストおよび運動テスト（姿勢安定性の測定を含む）は、脳振盪に対し、感受性があることが示されている。さらに研究によれば、複合課題テスト（被験者が運動課題を受けている間に、認知テストを組み合わせること）が、症状の軽減後に、個別の認知テストまたは運動テストでは認識できない、脳障害の執着的あるいは持続的な影響を特定できることを示している。進行中の障害を認識することは、その後の脳障害の発生を減少し、運動再開や業務再開の早すぎる決定から受けるさらなるダメージを抑制できる可能性がある。ほとんど全ての発生場所で、症状の収集および認知テストを実施することは可能であるが、臨床検査環境外で、および／または、リアルタイム基準で、人の姿勢安定性の変化を正確に検知することは困難である。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、被験者の脳振盪症状を評価する携帯可能で経済的なシステムおよび方法、認知能力および運動能力のテスト、および、それらを同時に行ったときの、それらの能力の評価に関する。結果は、単独テストを基準として評価されるとともに、前回のテストと比較される。
本発明は、被験者のほぼ質量中心で収集された運動データの測定および処理のための携帯可能で経済的な装置および方法を提供するものであり、それによって、被験者の姿勢安定性に関する生理学的に意味のある情報を得る。
【００１３】
前記方法及び装置は、被験者の三次元運動を、下記の状態で測定する手段を含む：
被験者が、堅い表面上に、目を開けて静かに両足で起立しているとき：
被験者の視覚的入力が除去されたとき：
被験者が不安定な表面に起立するとき：および
被験者が肉体的に挑戦的な姿勢で起立するとき。
被験者に装着される特製の慣性測定装置によって収集されるような被験者の慣性運動データを操作する数学的手法及び統計的分析を用いて、被験者の姿勢安定性およびバランスに関する生理学的に意味のある情報が測定される。
【００１４】
本発明は、ある種の複合課題テストの実施および採点のための携帯可能で経済的な装置および方法を提供する（このテストは、被験者が挑戦的な姿勢安定課題に従事している間に１以上の複数の認知テストを組み合わせることを含む）。
本発明は、
ｉ）被験者の現在の脳振盪症状、認知スコア、姿勢安定スコア、および複合課題スコア
ｉｉ）前回のテストからのすべての変化
ｉｉｉ）同等集団の統計値に対する現在のテスト達成度
を、リアルタイムで評価する方法及びシステムを提供する
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】有線装置を使用する姿勢安定性分析システムを示す図面である。
【図２】不安定な表面（発泡体）の上に起立する被験者と、有線装置を使用する姿勢安定性分析システムとを示す図面である。
【図３】無線装置を使用する姿勢安定性分析システムを示す図面である。
【図４】不安定な表面（発泡体）の上に起立する被験者と、無線装置を使用する姿勢安定性分析システムとを示す図面である。
【図５】有線装置の主要構成要素を示すブロック図である。
【図６】無線装置の主要構成要素を示すブロック図である。
【図７】マイクロプロセッサ装置上で動作する主要機能を示すブロック図である。
【図８】姿勢安定性テストの手順を示す概略図である。
【図９】固い表面上で実施される４つの姿勢安定性テストを示す図である。
【図１０】発泡体表面上で実施される４つの姿勢安定性課題を示す図である。
【図１１Ａ】姿勢安定性分析の報告書の一部を示す図である。
【図１１Ｂ】姿勢安定性分析の報告書の一部を示す図である。
【図１２】特製のＩＭＵの保護用容器を示す図である。
【図１３】様々な脳振盪症状の関連性を示すブロック図である。
【図１４】グレード式症状チェックリストを示す図である。
【図１５】所定のテスト順序を示すブロック図である。
【図１６】症状の収集方法および認知テストシステムを示す図である。
【図１７】人が、コンピュータ化された認知テスト（複合課題テスト）を受けている間に実施される、挑戦的な姿勢安定性課題を示す図である。
【図１８】ＭｉＣＡＲＥシステムの構成要素を示す図である。
【図１９】Ｍｉ評価の概略報告書を示す図である。
【図２０】脳振盪症状の分析報告書を示す図である。
【図２１】認知テストの分析報告書を示す図である。
【図２２】認知テストおよび姿勢安定性テストの統合分析報告書を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
動的知的脳振盪検査および回復評価システム（Ｍｏｔｉｏｎ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ  Ｃｏｎｃｕｓｓｉｏｎ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  ａｎｄ  Ｒｅｃｏｖｅｒｙ  Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ：ＭｉＣＡＲＥシステム）  （１８００）の主要構成要素は、以下を含む。
自己申告症状を収集するシステムおよび方法（以下、「Ｍｉ症状」という）
１以上の認知テストを実施して採点するシステム及び方法（以下、「Ｍｉ思考」という）
ある種の姿勢安定性テストを実施して採点するシステム及び方法（以下、「Ｍｉバランス」という）
ある種の複合課題テストを実施して採点するシステム及び方法（以下、「Ｍｉ統合動作」という）
Ｍｉ症状、Ｍｉ思考、Ｍｉバランス、Ｍｉ統合動作それぞれに対し、被験者の症状とテストの履歴の要素とを保持するシステムおよび方法；および
医師あるいは他の医療従事者に、被験者の診断を容易にするための、簡潔で客観的なデータを提供するテスト結果を報告するシステムおよび方法（以下、「Ｍｉ評価」という）
【００１７】
［テスト手順］
ＭｉＣＡＲＥシステムは、所定のテスト手順（１５００）必要とする。特に以下である：
第１  Ｍｉ症状（１５０１）による自己申告症状の収集；
第２  Ｍｉ思考（１５０２）による１以上の認知テストの実施及び採点；
第３  Ｍｉバランス（１５０３）によるある種の姿勢安定性テスト実施及び採点；及び
第４  Ｍｉ統合動作（１５０４）によるある種の複合課題テストの実施及び採点。
【００１８】
［Ｍｉ症状］
本発明のＭｉ症状の構成部は、コンピュータによるプログラムまたは他の手段を用いて、脳振盪の可能性がある人または回復した人から症状データを計画的に収集し保存する。
本発明の好ましい実施形態において、Ｍｉ症状は、７点のリッカート・スケールと、３つの内在する潜在的変数、すなわち身体的症状、神経反応的症状および認知的症状（１３００）によって説明され得る１２の自己申告脳振盪症状（１４００）とを使用するグレード式症状チェックリストを採用している。
【００１９】
本発明の好ましい実施形態において、症状データの収集は、被験者が机またはテーブルに心地よく座っている状態で、コンピュータまたはタブレットで電気的に行われる（１６００）；
症状データおよび将来の比較分析結果の保持のため、収集データ及び処理情報の中央データベース（グローバルデータベース）（１１４）はコンピュータ（１１０）によるアクセスが可能になされる。
【００２０】
好ましい実施形態において、「Ｍｉ症状合計スコア」は、０から６までのグレードに段階分けされた１２の各症状を用いて、自己申告症状の合計スコアとして算出される。
この実施形態において、合計スコアの範囲は、最小値０から最大値７２までの間である。
他のスコアのスコアが可能であるのと同様に、他の症状の個数も可能であることが理解され得る。
【００２１】
所望により、表示上の目的のため、とり得る最大値から合計スコアを減算するようにして、目盛を逆にすることが可能であり、その結果、総計０が最大の症状を表示し、７２（前記実施例において）が無症状を示すようにできることも理解され得る。
【００２２】
前述のようにしてデータを収集した後、「Ｍｉ症状」の脳振盪症状分析報告書が、被験者と関連付けられて作成される。好ましい実施形態において、Ｍｉ症状の脳振盪症状分析報告は、最新のテストデータとそれぞれの前回のテストデータに対する自己申告スコアとＭｉ症状の合計スコアとを含む。
【００２３】
［Ｍｉ思考］
本発明のＭｉ思考の構成要素は、人の認知能力の要素およびそれら認知能力の経時的変化を評価するために使用されるシステムである。
このシステムは１または複数の神経心理学的テストを実施し採点する；
そのようなテストはすべて、臨床評価において、被験者が、脳振盪後の神経心理学的運動性の低下を示した１以上の同様のテストの独自的派生物である。
そのようなテストの例は以下を含む：
トレイルメイキングテスト、パートＡおよびＢ；
数唱テスト、正順および逆順（ウェクスラー成人知能検査による）；および
ストループ課題
【００２４】
好ましい実施形態では、認知テストの実施および採点は、被験者が机またはテーブルに快適に着席している状態で、被験者とコンピュータ上にあるソフトウェアとの相互作用を通じて電子的に実施される（１６００）；
コンピュータ（１１０）上のソフトウェアは、被験者の認知テストの点数を計算する：
認知テストデータは、グローバルデータベース（１１４）へ送信される：
グローバルデータベースのある種の要素が、比較分析のため、コンピュータによってアクセス可能になされる。
【００２５】
テストの採点に使用される客観的方法は、テストの性質に依存するが、一般に、１つ以上の時間的課題を含み、また、他の客観的基準を含んでもよい。
人が定期的に再テストされる場合、障害を受ける前のＭｉ思考の「基準線」は、被験者の最高テストスコアとして計算される。（すなわち、経過時間を計測するテスト採点基準の場合、テストを完了するための最短時間が、被験者が障害を受ける前の基準値になる）。
【００２６】
特定の被験者（人）に関連する各認知テストにおいて、選択した同年齢集団または同等集団（年齢、地位などが同等の集団）と比較してスコアを算出した。
収集情報のグローバルデータベースから、各被験者に対し収集した１以上の特徴（たとえば年齢、性別、身長、体重、病因など）によってデータベースを分類することによって、特定の同等集団を形成することが可能である。
【００２７】
選択された同世代集団に対し、平均値（「ＭＥＡＮ」）および標準偏差（「ＳＤ」）が、各テストに対する各テスト採点基準（たとえば経過時間）のために計算される。
各テストの採点基準のために、同等集団ＭＥＡＮ（中間値）、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれには、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態において、同等集団は、健康な被験者から選ばれ、ＭＥＡＮには、順序値８５が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、９０および８０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、９５および７５の値がそれぞれ割り当てられる；
いずれのスコアも１００を超えず０以上である。
【００２８】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、特定の被験者に関連した各認知テストに対する各採点基準値に割り当てられる。
そのような各順序値には、同様に間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜５９の順序値は、間隔値「Ｆ」を有する；
６０〜６９の順序値は、間隔値「Ｄ」を有する；
７０〜７２の順序値は、間隔値「Ｃ−」を有する；
７３〜７６の順序値は、間隔値「Ｃ」を有する；
７７〜７９の順序値は、間隔値「Ｃ＋」を有する；
８０〜８２の順序値は、間隔値「Ｂ−」を有する；
８３〜８６の順序値は、間隔値「Ｂ」を有する；
８７〜８９の順序値は、間隔値「Ｂ＋」を有する；
９０〜９２の順序値は、間隔値「Ａ−」を有する；
９３〜９６の順序値は、間隔値「Ａ」を有する；
９７〜１００の順序値は、間隔値「Ａ＋」を有する。
【００２９】
各被験者に対し、我々は選択された同年齢集団または同等集団と比較して、総合スコアを計算する：
上述の割り当てられたテスト前の順序値および間隔値を使用して、すべての実施されたＭｉ思考テストからのスコアを含む加重平均「Ｍｉ思考総合スコア」が計算される。
好ましい実施形態では、各テストの重みづけは等しい。
上述の計算後、被験者に関連する「Ｍｉ思考」認知能力分析報告書が作成される。
好ましい実施形態では、Ｍｉ思考認知能力分析報告書は、最新のテストおよび前回のテストの各々の実施に対するＭｉ思考総合スコアと、順序スコア及び／又は間隔スコアを含む（２１００）。
【００３０】
［Ｍｉバランス］
本発明のＭｉバランスの構成要素は、人の姿勢安定性および姿勢安定性の経時的変化を評価するために使用されるシステムである。
このシステムは、被験者（人）（１０２）が複数の肉体的課題を実行している間の複数の慣性運動データを測定し記録する。
慣性運動データは、意味のある分析および熟練者による使用のために接続されたモバイルコンピュータによって処理される。
【００３１】
このシステムは、特製の保護用容器内に収納された、１以上の安価で、非侵入性で、携帯可能および着用可能な慣性運動検知報告ユニット（ｉｎｅｒｔｉａｌ  ｍｏｔｉｏｎ  ｓｅｎｓｉｎｇ  ａｎｄ  ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ  ｕｎｉｔ：それぞれ「ＩＭＵ」という）（１０６は有線ＩＭＵ用；  ３０２は無線ＩＭＵ用）、被験者（１０４）によって着用される統合取付装置、無線式（３０４）またはケーブル・インターフェース（１０８）によってＩＭＵに接続されるコンピュータ（１１０）、人の姿勢安定性に関連するパラメータを計算するために使用されるソフトウェア、コンピューター（１１０）によってアクセス可能な取集したデータおよび処理情報の中央データベース（グローバルデータベース）（１１４）、および、ある種のテストのための発泡体パッド（２０２）を利用する。
【００３２】
１つの実施形態では、ＩＭＵは、３軸加速度計（５０２）、３軸ジャイロスコープ（５０４）、３軸磁力計（５０６）、埋込みマイクロプロセッサ（５０８）、およびＵＳＢポート（５１０）を含む（全体として「有線ＩＭＵ」（５００）という）。
有線ＩＭＵは、ケーブル・インターフェース（１０８）によってモバイルコンピュータに接続される。
別の実施形態では、ＩＭＵはさらに無線通信モジュール（６０６）、バッテリ（６０４）および充電器（６０２）を含む（全体として「無線ＩＭＵ」（６００）という）。
無線ＩＭＵは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）あるいは他の同等技術のような無線通信を通じて、モバイルコンピュータに接続される。
ＩＭＵは、特製の保護用容器（１２０２）に収容され、特製の取付装置（１２０４）に装着される；好ましい実施形態では、特製の取付装置は、ほとんどの被験者の腰回り寸法に適合するよう調節可能なベルトである。
【００３３】
方法に関する好ましい実施形態において、ＩＭＵは、保護用容器に収容され、被験者の質量中心近く（背中の下方の中心、ほぼ５番目の腰椎の位置）に、取付装置を使用して、しっかりと被験者に取り付けられる。
ＩＭＵは、カルマンフィルタ（７０４）の適用前に、好ましくは１０００Ｈｚ以上（７０２）で、ある種のデータをサンプリングする；
センサデータは、２４０Ｈｚを超過する後置フィルタにおいて利用可能であり、次のものを含む：
タイムスタンプ、四元数Ｘ（「Ｑｘ」）、四元数Ｙ（「ＱＹ」）、四元数Ｚ（「Ｑｚ」）、四元数Ｗ（「Ｑｗ」）、加速度Ｘ（「Ａｘ」）、加速度Ｙ（「ＡＹ」）、加速度Ｚ（「Ａｚ」）、ジャイロスコープＸ（「Ｇｘ」）、ジャイロスコープＹ（「ＧＹ」）、ジャイロスコープＺ（「Ｇｚ」）、コンパスＸ（「Ｃｘ」）、コンパスＹ（「ＣＹ」）、コンパスＺ（「Ｃｚ」）（全体として「処理データ」という）。
処理データは次いでコンピューター（７０８）へ送信される。
【００３４】
ある種の計算のために、Αｘ、ΑｙおよびＡｚは、コンピュータ上で追加のフィルタリング処理がなされ、その結果を、ＡＸＦ、ＡＹＦおよびＡＺＦとする；
好ましい実施形態では、この追加フィルタリングは、２０Ｈｚにおける１次オーダーでローパスのバターワースフィルタから成る。
被験者に関連する一定の生物測定的な特定のデータが、グローバルデータベースに収集され保存される。
【００３５】
モバイルコンピュータに接続されたＩＭＵを着用している間、被験者は、変化する条件下で、特定の一連の事象に従った姿勢安定性をテストする一定の課題を実行するように要請される；
集められたデータは、グローバルデータベースに保存される；
そして、総合的な報告書が、被験者及び／又はテスト管理者に提供される（全体として「テスト方法論」という）（８００）。
【００３６】
テスト方法論の好ましい実施形態において、被験者が、それぞれ所定の持続時間を有する、８つの運動課題を実行する間に、ＩＭＵデータが集められる。
好ましい実施形態では、各運動課題の持続時間は３０秒である。
テスト方法論の他の実施形態では、これら８つの運動課題のサブセットのみが、被験者によって行なわれる；
【００３７】
テスト方法論のさらに他の実施形態では、ＩＭＵは、被験者が歩いているとき、走っているとき、または他の運動課題を実行しているときに、データを集める。
好ましい実施形態では、８つの運動課題は、次のものを含む：
ａ）固い表面上で、両足で立ち、目は開く。（「ＴＬＥＯ」）（９０２）；
ｂ）固い表面上で、両足で立ち、目を閉じる。（「ＴＬＥＣ」）（９０４）；
ｃ）固い表面上で、直列立ちし、目は開く。（「ＴＳＥＯ」）（９０６）；
ｄ）固い表面上で、直列立ちし、目を閉じる。（「ＴＳＥＣ」）（９０８）；
ｅ）発泡パッド上で、両足で立ち、目は開く。（「ＴＬＥＯＦＰ」）（１００２）；
ｆ）発泡パッド上で、両足で立ち、目を閉じる。（「ＴＬＥＣＦＰ」）（１００４）；
ｇ）発泡パッド上で、直列立ちし、目は開く。（「ＴＳＥＯＦＰ」）（１００６）；及び
ｈ）発泡パッド上で、直列立ちし、目を閉じる。（「ＴＳＥＣＦＰ」）（１００８）。
好ましい実施形態では、発泡パッド（２０２）はＡｉｒｅｘ（登録商標）バランスパッドである。
【００３８】
各運動課題を行なう前に、風袋機能が実行され、それによって、ＩＭＵ装置の空間内における開始時のＸ、ＹおよびＺ軸の方向と位置とが決定される。すべての後続の観察用のＩＭＵデータは、開始時の方向および位置と比較して生成される。
ＩＭＵのＸ、ＹおよびＺ軸方向の動きは、被験者の中央／側方、前方／後方、および垂直方向の動きにそれぞれ対応する。
【００３９】
各被験者が実行した課題からの３次元運動データは、姿勢安定性の測定範囲、知覚順応性の分析、知覚統合性の分析、前方／後方、中央／側方、垂直方向の動きの分析、および、その他の振動数と振幅の測定範囲を含む、詳しい分析のために集められる。
【００４０】
分析方法論の好ましい実施形態には、以下が含まれる。
（ｉ）被験者のテストデータの信頼性の評価（すなわち、被験者が、彼らの最大限の能力でテストを行おうとしたか、あるいは彼らが自分の動作を操作しようと試みたか）、および、
（ｉｉ）さらにより挑戦的な運動課題の下で、被験者の安定性に対する危険可能性の評価
【００４１】
これらの分析は、被験者の姿勢安定性をスコア化し、被験者の視覚、体知覚および前庭系の順応性をスコア化し、そして、潜在的な知覚統合障害を特定する。つまり被験者の診断を通知し、医師の治療の決定を通知し得る情報である。
【００４２】
姿勢安定性の分析のための方法は、下記を含む多数の表示した統計の計算を含んでいる：
集められた各時間サンプルについては、次のように算出する：
ＡＶＭ＝√（（ΑＸ）２＋（ΑＹ）２＋（ΑＺ）２）；および
ＡＶＭＦ＝√（（ＡＸＦ）２＋（ＡＹＦ）２＋（ＡＺＦ）２）
ここで
ＡＶＭ＝加速度ベクトルの大きさ；
ＡＶＭＦ＝加速度ベクトルの大きさ、フィルタ後；
ＡＸ＝Ｘ軸に沿って測定された直線加速度の成分；
ＡＸＦ＝Ｘ軸に沿って測定された直線加速度のフィルタ後の成分；
ＡＹ＝Ｙ軸に沿って測定された直線加速度の成分；
ＡＹＦ＝Ｙ軸に沿って測定された直線加速度のフィルタ後の成分；
Ａｚ＝Ｚ軸に沿って測定された直線加速度の成分；および
ＡＺＦ＝Ｚ軸に沿って測定された直線加速度のフィルタ後の成分
【００４３】
特定の運動課題に関連した各時系列に対し、概略統計値を計算する：
データの最初の「Ｋ」秒を除く全時系列に対し、
ＡＶＭ、ＡＶＭＦ、ＡＸ、ＡＸＦ、ＡＹ、ＡＹＦ、ＡＺおよびＡＺＦの最大値（「ＭＡＸ」）、最小値（「ΜＩΝ」）、平均値（「ＭＥＡＮ」）、中間値（「ＭＥＤ」）、標準偏差（「ＳＤ」）、および分散（「ＶＡＲ」）を含む、概略統計値が計算される。
【００４４】
好ましい実施形態では、ｋ＝３秒である；
他の実施形態では、ｋは０秒から３０秒までの範囲である。
データの最初のｋ秒を除く全時系列に対し、高速フーリエ変換（「ＦＦＴ」）アルゴリズムが、ＡＶＭ、Αｘ、ΑｙおよびＡｚの各時系列上で実行される；
ＦＦＴ計算後、ＡＶＭ、Αｘ、ＡｙおよびＡｚそれぞれについて、スペクトル中心が、ＳＣＶＭ、ＳＣｘ、ＳＣｙおよびＳＣｚとして算出される。
好ましい実施形態において、ｋ＝３秒である；
他の実施形態において、ｋは０秒から３０秒までの範囲である。
【００４５】
特定の運動課題に関連した各時系列に対し、容積測定統計値を計算する：
データの最初のｋ秒を除く全時系列において、半径が、ＡＸＦ、ＡＹＦおよびＡＺＦそれぞれのＳＤである楕円体の容積は：
ＶＴ＝４／３π＊ＳＤＡＸＦ＊ＳＤＡＹＦ＊ＳＤＡＺＦ
ここで、ＶＴ＝各時系列に対する楕円体の容積（データの最初のｋ秒を除く）。
【００４６】
特定の運動課題に関連した各時系列に対し、時間窓分析統計値を計算する：
全時系列について、データの複数の時間窓分析に関連するＡＶＭＦ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤ、およびＶＡＲを計算する；
各時間窓は、分析に関連する時間（「ｐ」）の量によって特定される（すなわち、たとえば「４秒窓分析」の場合、ｐ＝４である）。
【００４７】
各時間窓分析については、データの全時系列内に包含されたサブセットの時間経過中に、各サブセットに対するＡＶＭＦ、ＭＡＸ、ΜＩΝ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤ、およびＶＡＲを計算する（各サブセットは、「ｐ」秒の持続時間を有する）。
最初のデータサブセットに対しては、時間窓分析は、データのｋ秒後（データポイントｋ＋１とする）の最初のデータ観察で開始したデータについて行い、そこからＰ秒後（データポイント「ｍ」とする）に終了する；
第２のデータサブセットに対して、時間窓分析は、データポイントｋ＋２で開始したデータについて行い、データポイントｍ＋１で終了する；
第ｎのデータサブセットに対する時間窓分析は、データポイントｋ＋ｎで開始したデータについて行い、データポイントｍ＋（ｎ−１）で終了する；
分析に含まれる最終データサブセットは、ｍ＋（ｎ−１）が時系列中の最後のデータポイントであるサブセットである。
ＡＶＭＦ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤおよびＶＡＲは、サブセットのＡＶＭＦ、ＭＡＸ、ΜＩΝ、ＭＥＡＮ、ＳＤおよびＶＡＲのために計算される。
【００４８】
上述したのと同じ時間窓分析を使用することによって、ＶＴ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤおよびＶＡＲの各々が、データの複数の時間窓分析のために計算される。
【００４９】
特定の被験者（人）に関連した各運動課題に対しては、選択された同年齢集団または同等集団と比較して、「姿勢安定性」スコアを計算する：
集めた情報のグローバルデータベースから、特定の同等集団を、各被験者に対し集められた１つ以上の特徴（たとえば、年齢、性別、身長、体重、病因など）によってデータベースを分類することにより、形成し得る；
【００５０】
選ばれた同等集団に対し、ＭＥＡＮとＳＤの値が、各テスト（たとえばＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰ、ＴＳＥＣＦＰおよび可能性のあるその他）におけるＡＶＭＦ（「振幅尺度」）およびＳＣＶＭ（「振動数尺度」）の各ＳＤのために計算される。
そのような各尺度について、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤに、順序値が割り当てられる。
【００５１】
好ましい実施形態では、同等集団は健康な被験者から選ばれ、また、ＭＥＡＮには、８５の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、９０と８０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、９５と７５の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、０以上である。
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、特定の被験者に関連した各運動課題に対する振幅尺度および振動数尺度それぞれに割り当てられる。
特定の運動課題に関連する振幅尺度および振動数尺度に対する順序値の平均値は、「結合尺度」として計算される。
【００５２】
そのような順序値それぞれにも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜５９の順序値は、「Ｆ」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「Ｄ」の間隔値を有する；
７０〜７２の順序値は、「Ｃ−」の間隔値を有する；
７３〜７６の順序値は、「Ｃ」の間隔値を有する；
７７〜７９の順序値は、「Ｃ＋」の間隔値を有する；
８０〜８２の順序値は、「Ｂ−」の間隔値を有する；
８３〜８６の順序値は、「Ｂ」の間隔値を有する；
８７〜８９の順序値は、「Ｂ＋」の間隔値を有する；
９０〜９２の順序値は、「Ａ−」の間隔値を有する；
９３〜９６の順序値は、「Ａ」の間隔値を有する；
９７〜１００の順序値は、「Ａ＋」の間隔値を有する。
【００５３】
特定の被験者（人）に関連した各運動課題については、被験者によって可能なテスト操作に対する姿勢安定性スコアをふるい分ける：
選択された同等集団曲線に基づいて、各振幅尺度、振動数尺度および結合尺度に割り当てられた順序値が、被験者によって可能なテスト操作のために評価される；
閾値レベルより下の運動課題スコアの場合、被験者（もしも、そうではなく健康な場合）がテストを再び受けることが必要になる。
好ましい実施形態では、健康な被験者のための７０未満の順序値が振幅尺度および振動数尺度に割り当てられるような運動課題スコアは、テスト操作の可能性を示す。
特定の被験者（人）に関連した各運動課題に対し、可能性のある安定性危険度のために、姿勢安定性スコアをふるいにかける：
選択された同等集団曲線に基づいて、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度の各々に割り当てられた順序値が、より難しい運動課題に関連する可能性のある安定性危険度のために評価される；
閾値レベルより下のテストスコアの場合、被験者が次のより困難な運動課題を試みる前に、テスト管理者による承認が必要となる。
好ましい実施形態では、７０未満の順序値が振幅尺度および振動数尺度に割り当てられるようなテストスコアは、安定性の危険の可能性を示す。
【００５４】
各被験者については、選ばれた同年齢集団または同等集団と比較して、「基礎安定性」スコアを計算する：
ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯおよびＴＬＥＯＦＰのテストのために上述のように割り当てられたテスト前順序値を使用して、加重平均「基礎安定性」スコアが、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度の各々に対し、計算される；
各々に対し、上述の方法論のようにして、順序値および間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、各テストの重みづけは等しい。
各被験者については、我々は選ばれた同年齢集団または同等集団と比較して、「挑戦的安定性」スコアを計算する：
ＴＳＥＣ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰのテストのために上述のように割り当てたテスト前順序値を使用して、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度に対し、加重平均「挑戦的安定性」スコアが計算される；
各々に対し、上述の方法論のようにして、順序値および間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、各テストの重みづけは等しい。
各被験者について、「基本的−挑戦的順応性」スコアが計算される：
上述のようにして計算された「基本的安定性」および「挑戦的安定性」の順序スコアを使用し、「基本的安定性」から「挑戦的安定性」を引いた差分として、「基本的−挑戦的順応性」スコアが計算される。
【００５５】
これの尺度として、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対する同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤにはそれぞれ、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【００５６】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「基本的−挑戦的順応性」スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００５７】
各被験者については、選ばれた同年齢集団または同等集団と比較して「結合安定性」スコアを計算する：
上述のようにして割り当てられたテスト前順序値および間隔値を使用して、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度に対する、加重平均結合バランススコアが計算される。
好ましい実施形態では、各テストの重みづけは等しい。
人が定期的に再テストされる場合、障害前Ｍｉバランス結合安定性の「基準線」は、被験者の最高の複合安定性テストスコアとして計算される。
各被験者については、「変化に対する視覚的順応性」の統計値が計算される：
選ばれた同等集団に関して：
振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対し、
ＭＥＡＮとＳＤが、（ＴＳＥＯ−ＴＬＥＯ）、（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、（ＴＬＥＯＦＰ−ＴＬＥＯ）、および（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＳＥＯ）に対する順序値の加重平均差分のために計算される。
【００５８】
ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤには、順序値がそれぞれ割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である；
さらに、重みづけは等しい。
被験者について、（ＴＳＥＯ−ＴＬＥＯ）、（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、（ＴＬＥＯＦＰ−ＴＬＥＯ）、および（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＳＥＯ）に対する振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれの順序値の加重平均差分が計算される。
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「変化に対する視覚的順応性」スコアに割り当てられる。
【００５９】
これらの順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００６０】
各被験者について、「変化に対する前庭順応性」の統計値を計算する：
選ばれた同等集団に関して：
振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対し、  ＭＥＡＮとＳＤが、（ＴＬＥＣ−ＴＬＥＯ）、（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）（ＴＬＥＯＦＰ−ＴＬＥＯ）、および（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＣ）に対する順序値の加重平均差分のために計算される。
ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤには、順序値がそれぞれ割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
さらに、重みづけは等しい。
【００６１】
被験者に対し、および振幅尺度、振動数尺度および結合尺度の各々のために、（ＴＬＥＣ−ＴＬＥＯ）、（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、（ＴＬＥＯＦＰ−ＴＬＥＯ）、および（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＣ）に対する順序値の加重平均差分が計算される。
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「変化に対する視覚的順応性」スコアに割り当てられる。
【００６２】
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００６３】
各被験者については、我々は「体知覚順応性の変化」の統計値を計算する：
選ばれた同等集団に関して：
振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対し、  ＭＥＡＮとＳＤが、（ＴＬＥＣ−ＴＬＥＯ）、（ＴＳＥＣ−ＴＳＥＯ）、（ＴＳＥＯ−ＴＬＥＯ）、および（ＴＳＥＣ−ＴＬＥＣ）に対する順序値の加重平均差分のために計算される。
ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤには、順序値がそれぞれ割り当てられる。
【００６４】
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である；
さらに、重みづけは等しい。
被験者に対し、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度の各々のために、（ＴＬＥＣ−ＴＬＥＯ）、（ＴＳＥＣ−ＴＳＥＯ）（ＴＳＥＯ−ＴＬＥＯ）、および（ＴＳＥＣ−ＴＬＥＣ）に対する順序値の加重平均差分が計算される。
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が各被験者の「視覚的順応性の変化」スコアに割り当てられる。
【００６５】
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００６６】
各被験者について、「変化に対する視覚および前庭統合順応性」統計値を計算する：
選ばれた同等集団に関して：
振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対し、ＭＥＡＮとＳＤが、（ＴＬＥＯＦＰ−ＴＬＥＯ）、（ＴＬＥＣＦＰ  ―ＴＬＥＣ）（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＳＥＯ）、および（ＴＳＥＣＦＰ−ＴＳＥＣ）に対する順序値の加重平均差分のために計算される。
【００６７】
ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である；
さらに、重みづけは等しい。
被験者に対し、（ＴＬＥＯＦＰ−ＴＬＥＯ）、（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＣ）（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＳＥＯ）、および（ＴＳＥＣＦＰ−ＴＳＥＣ）に対する振幅尺度、振動数尺度および結合尺度の順序値の加重平均差分が計算される。
【００６８】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「視覚および前庭の統合順応性の変化」スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００６９】
各被験者について、「変化に対する視覚および体知覚統合順応性」統計値を計算する：
選ばれた同等集団に関して：
振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対し、  ＭＥＡＮとＳＤが、（ＴＳＥＯ−ＴＬＥＯ）、（ＴＳＥＣ−ＴＬＥＣ）（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、および（ＴＳＥＣＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）に対する順序値の加重平均差分のために計算される。
【００７０】
ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤにはそれぞれ、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である；
さらに、重みづけは等しい。
被験者について、（ＴＳＥＯ−ＴＬＥＯ）（ＴＳＥＣ−ＴＬＥＣ）（ＴＳＥＯＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、および（ＴＳＥＣＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）に対する順序値の加重平均差分が計算される。
【００７１】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「視覚および体知覚の統合順応性の変化」スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００７２】
各被験者について、「前庭と体知覚の統合順応性の変化」統計値を計算する：
選ばれた同等集団に関して：
振幅尺度、振動数尺度および結合尺度それぞれに対し、  ＭＥＡＮとＳＤが、（ＴＬＥＣ−ＴＬＥＯ）、（ＴＳＥＣ−ＴＳＥＯ）（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、および（ＴＳＥＣＦＰ−ＴＳＥＯＦＰ）に対する順序値の加重平均差分のために計算される。
【００７３】
ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤはそれぞれ、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である；
さらに、重みづけは等しい。
被験者について、（ＴＬＥＣ−ＴＬＥＯ）（ＴＳＥＣ−ＴＳＥＯ）（ＴＬＥＣＦＰ−ＴＬＥＯＦＰ）、および（ＴＳＥＣＦＰ−ＴＳＥＯＦＰ）に対する順序値の加重平均差分が計算される。
【００７４】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「前庭および体知覚の統合順応性の変化」スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００７５】
特定の運動課題に関連した各時系列について、安定性戦略の統計値を計算する：
データの最初のｋ秒を除く全時系列について、運動の前方／後方成分が、全運動のパーセンテージとして計算される：
テスト特定Ａ／Ｐ振幅パーセンテージ＝ＳＤ  ＡＸＦ／ＳＤ  ＡＶＭＦ；
および
テスト特定のＡ／Ｐ振動数＝ＳＣ  Ａｘ
【００７６】
データの最初のｋ秒を除く全時系列について、運動の中央／側方成分が、パーセンテージとして計算される：
テスト特定Ｍ／Ｌ振幅パーセンテージ＝ＳＤ  ＡＺＦ／ＳＤ  ＡＶＭＦ；
および
テスト特定のＭ／Ｌ振動数＝ＳＣ  Ａｚ。
【００７７】
データの最初のｋ秒を除く全時系列について、運動の垂直方向成分が、パーセンテージとして計算される：
テスト特定ＶＥＲＴ振幅パーセンテージ＝ＳＤ  ＡＹＦ／ＳＤ  ＡＶＭＦ；
および
テスト特定ＶＥＲＴ振動数＝ＳＣ  ＡＹ。
【００７８】
すべての運動課題に関連した時系列について、我々は被験者の総合安定性戦略統計値を計算する：
「前方／後方運動パーセンテージ」は、各ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰからのテスト特定Ａ／Ｐ振幅パーセンテージの加重平均値として計算される；
同様に、「前方／後方平均振動数」は、各ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰからのテスト特定Ａ／Ｐ振動数の加重平均値として計算される。
好ましい実施形態では、各測定の重みづけは等しい。
【００７９】
これらの測定のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【００８０】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の前方／後方運動パーセンテージスコアおよび前方／後方平均振動数スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００８１】
「中央／側方運動パーセンテージ」は、各ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰからのテスト特定Ｍ／Ｌ振幅パーセンテージの加重平均値として計算される；
同様に、「中央／側方平均振動数」は、各ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰからのテスト特定Ｍ／Ｌ振動数の加重平均値として計算される。
好ましい実施形態では、各測定の重みづけは等しい。
【００８２】
これらの測定のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【００８３】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の中央／側方運動パーセンテージスコアおよび中央／側方平均振動数スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００８４】
「垂直運動パーセンテージ」は、各ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰからのテスト特定ＶＥＲＴ振幅パーセンテージの加重平均値として計算される；
同様に、「垂直平均振動数」は、各ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＯＦＰおよびＴＳＥＣＦＰからのテスト特定ＶＥＲＴ振動数の加重平均値として計算される。
好ましい実施形態では、各測定の重みづけは等しい。
【００８５】
これらの測定のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれには、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【００８６】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の垂直運動パーセンテージスコアおよび垂直平均振動数スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【００８７】
Ｍｉバランス報告書の作成：
前述の計算後、「Ｍｉバランス」の姿勢安定性分析報告書（１１００）が被験者に関して作成される。
好ましい実施形態では、Ｍｉバランス姿勢安定性分析報告書は、次の結合尺度の各々に対する各テストデータの順序スコア及び／又は間隔スコアを含んでいる：
ＴＬＥＯ、ＴＬＥＣ、ＴＳＥＯ、ＴＳＥＣ、ＴＬＥＯＦＰ、ＴＳＥＯＦＰ、ＴＬＥＣＦＰ、ＴＳＥＣＦＰ、基本的安定性、挑戦的安定性、基本的―挑戦的安定性、結合安定、視覚的順応性の変化、）、前庭順応性の変化、体知覚順応性の変化、変化に対する視覚および前庭順応性、変化に対する視覚および体知覚順応性、並びに、変化に対する前庭および体知覚順応性；
および次の各振幅尺度：
前方／後方運動パーセンテージ、中央／側方運動パーセンテージおよび垂直運動パーセンテージ。
【００８８】
他の実施形態では、これらと、及び／又は、上で言及された尺度及びスコアは、Ｍｉバランス姿勢安定性分析報告書に含まれる。
【００８９】
［Ｍｉ統合動作］
本発明のＭｉ統合動作の構成要素は、人が姿勢安定性テストに挑戦している間に、認知能力を評価するために使用されるある種の複合課題テストを実施し採点するためのシステム及び方法である。
Ｍｉ統合動作に関連づけられた認知テストおよび姿勢安定性テストの構成要素が、同時に使用される。
これら構成要素の各々は、以下により詳細に述べられる：
【００９０】
［認知テスト要素］
Ｍｉ思考と同様に、Ｍｉ統合動作システムの認知テスト要素は、人の認知能力の要素と、それらの認知力の継時的変化を評価する。
このシステムは１以上の神経心理学的テストを実施し採点する；
そのようなテストはすべて、臨床評価において、脳振盪後に被験者が神経心理学的行動の低下を示すような１以上の同様のテストの派生物である。
そのようなテストの例は次のものを含む：
トレイルメイキングテスト、パートＡおよびＢ
数唱テスト、正順および逆順（ウェクスラー成人知能検査による）；
および  ストループ課題
【００９１】
さらに、Ｍｉ統合動作の認知テスト要素は。１つ以上のテストあるいは本発明のＭｉ思考要素において利用されるテストの一部を含む。
【００９２】
好ましい実施形態では、認知テストの実施及び採点は、被験者がＴＳＥＯ（１７００）のような肉体的に挑戦的な課題に従事している間に、被験者がコンピュータ上に有るソフトウェアと相互作用することによって、電子的に実行される；
コンピュータ（１１０）上に在るソフトウェアは、人の認知テストスコアを計算する；
認知テストデータは、グローバルデータベース（１１４）に送信される；
グローバルデータベースの一定の要素は、比較分析用のコンピュータによってアクセス可能になる。
【００９３】
テストを採点するために使用される客観的方法は、テストの性質に依存する。ただし、一般に、１つ以上の時間的課題を含み、また、他の基準を含んでもよい。
人が定期的に再テストされる場合、Ｍｉ統合動作の認知テスト要素の障害前の「基準線」は、被験者の最高の認知テストスコアとして計算される（すなわち、経過時間を測定するテスト採点基準法の場合、テストを終える最短の時間が被験者の障害前基準スコアになる）。
【００９４】
特定の被験者（人）に関連したＭｉ統合動作の個々の認知テスト要素に対し、選ばれた同年齢集団または同等集団と比較してスコアを計算する：
集めた情報のグローバルデータベースから、特定の同等集団は、各被験者に対し集められた１以上の特徴（たとえば年齢、性別、身長、体重、健康要因など）によってデータベースを分類することにより形成される；
選ばれた同等集団に対し、中間（「ＭＥＡＮ」）および標準偏差（「ＳＤ」）の値が、各テストスコア基準（たとえば経過時間）のために計算される。
【００９５】
各テストスコア基準のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１  ＳＤおよび＋／−２ＳＤ各々には、順序値が割り当てられる。
【００９６】
好ましい実施形態では、同等集団は健康な被験者から選ばれ、また、ＭＥＡＮには、８５の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、９０と８０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、９５と７５の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、特定の被験者に関連した各認知テストに対する各スコア基準値に割り当てられる。
【００９７】
そのような各順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜５９の順序値は、「Ｆ」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「Ｄ」の間隔値を有する；
７０〜７２の順序値は、「Ｃ−」の間隔値を有する；
７３〜７６の順序値は、「Ｃ」の間隔値を有する；
７７〜７９の順序値は、「Ｃ＋」の間隔値を有する；
８０〜８２の順序値は、「Ｂ−」の間隔値を有する；
８３〜８６の順序値は、「Ｂ」の間隔値を有する；
８７〜８９の順序値は、「Ｂ＋」の間隔値を有する；
９０〜９２の順序値は、「Ａ−」の間隔値を有する；
９３〜９６の順序値は、「Ａ」の間隔値を有する；
９７〜１００の順序値は、「Ａ＋」の間隔値を有する。
【００９８】
［Ｍｉ統合動作−認知能力分析報告書の生成］
前述の計算後、「Ｍｉ統合動作―認知能力分析」報告書が、被験者に関連して生成される。
好ましい実施形態では、「Ｍｉ統合動作―認知能力分析」報告書は、各テストデータおよび実施された各認知テストに対する順序スコア及び間隔スコアを含む；
さらに、この報告書は、Ｍｉ統合動作中（複合課題状態中）に実行された認知テスト又はテストのサブセットに対する、Ｍｉ思考の間（単独課題状態中）に実行された同様のテストまたはテストのサブセットの比較分析を、同じＭｉＣＡＲＥシステムテストの実施の間に実行されたものとして、表示する。
現在のテスト実施に対し、Ｍｉ統合動作―認知能力総合スコアが、各Ｍｉ統合動作認知テストに関連する順序スコアの加重平均値として計算される；
好ましい実施形態では、重みづけは等しい。
【００９９】
姿勢安定性テスト要素
Ｍｉバランステストと同様に、Ｍｉ統合動作システムの姿勢安定性テスト要素は、被験者（人）が１以上の肉体的課題を実行している間に、複数の慣性運動データを測定し記録する。しかしながら、Ｍｉ統合動作の姿勢安定性テスト要素については、被験者は、肉体的課題の実行と同時に、認知テストも実行する。集めた慣性運動データは、意味のある分析および熟練者による使用のために、接続されているモバイルコンピュータによって処理される。
【０１００】
このシステムは、特製の保護用容器に収容された、１以上の、安価で、非侵入性で、携帯可能および着用可能な慣性運動検知報告ユニット（「ＩＭＵ」という）（１０６は有線ＩＭＵ用；３０２は無線ＩＭＵ用）、被験者（１０４）に着用される統合取付装置、無線（３０４）によりまたは有線インターフェース（１０８）によってＩＭＵに接続されるコンピュータ（１１０）、人の姿勢安定性に関連したパラメータを計算するために使用されるソフトウェア、コンピュータ（１１０）によってアクセス可能な収集データおよび処理情報の中央データベース（グローバルデータベース）（１１４）、および、ある種のテスト用の発泡体パッド（２０２）を利用する。
【０１０１】
１つの実施形態では、ＩＭＵは、３軸加速度計（５０２）、３軸ジャイロスコープ（５０４）、３軸磁力計（５０６）、埋込マイクロプロセッサ（５０８）およびＵＳＢポート（５１０）を含む（全体として「有線ＩＭＵ」（５００）という）。
有線ＩＭＵはケーブルインターフェース（１０８）によってモバイルコンピュータに接続される。
別の実施形態では、ＩＭＵは、無線通信モジュール（６０６）、バッテリ（６０４）および充電器（６０２）を含む（全体として「無線ＩＭＵ」という（６００）。
【０１０２】
無線ＩＭＵは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）のような無線通信手段または他の同様の技術によって、モバイルコンピュータに接続される。
ＩＭＵは、特製の保護用容器（１２００）に収容され、特製の取付装置（１０４）に装着される；
好ましい実施形態では、特製の取付装置は、ほとんどの被験者の腰回り寸法に適合するよう調節可能なベルトである。
【０１０３】
方法に関する好ましい実施形態において、ＩＭＵは、保護用容器に収容され、被験者の質量中心近く（背中の下方の中心、ほぼ５番目の腰椎の位置）に、取付装置を使用して、しっかりと被験者に取り付けられる。
ＩＭＵは、カルマンフィルタ（７０４）の適用前に、好ましくは１０００Ｈｚ以上（７０２）で、ある種のデータをサンプリングする；  センサデータは、２４０Ｈｚを超過する後置フィルタにおいて利用可能であり、次のものを含む（全体として「処理データ」という）：  タイムスタンプ、四元数Ｘ（「Ｑｘ」）、四元数Ｙ（「ＱＹ」）、四元数Ｚ（「Ｑｚ」）、四元数Ｗ（「Ｑｗ」）、加速度Ｘ（「Ａｘ」）、加速度Ｙ（「ＡＹ」）、加速度Ｚ（「Ａｚ」）、ジャイロスコープＸ（「Ｇｘ」）、ジャイロスコープＹ（「ＧＹ」）、ジャイロスコープＺ（「Ｇｚ」）、コンパスＸ（「Ｃｘ」）、コンパスＹ（「ＣＹ」）、コンパスＺ（「Ｃｚ」）。
【０１０４】
処理データは次いでコンピューター（７０８）へ送信される。  ある種の計算のために、ΑＸ、ΑＹおよびＡｚは、コンピュータ上で追加のフィルタリング処理がなされ、その結果を、ＡＸＦ、ＡＹＦおよびＡＺＦとする；  好ましい実施形態では、この追加フィルタリングは、２０Ｈｚにおける１次オーダーでローパスのバターワースフィルタから成る。被験者に関連する一定の生物測定的な特定のデータが、グローバルデータベースに収集され保存される。
【０１０５】
モバイルコンピュータに接続されたＩＭＵを着用している間、被験者は、Ｍｉ統合動作テストの認知テスト要素に従事している間に同時に姿勢安定性をテストする１以上の課題を実行するように要請される；
集められたデータは、グローバルデータベースに保存される；
包括的な報告書は、被験者および／またはテスト管理者に提供される。
テスト方法論の好ましい実施形態では、被験者が複合課題テストの各認知テスト要素を実行中における単独運動課題を実行している間に、ＩＭＵデータが集められる。
好ましい実施形態では、運動課題はＴＳＥＯ（１７００）である。
テスト方法論の他の実施形態では、前記指定した８つの運動課題のうちの１以上が、被験者によって実行される；
【０１０６】
テスト方法論のさらに他の実施形態では、被験者が、歩くか、走るか、または他の運動課題を実行している間に、ＩＭＵがデータを集める。
各運動課題を行なう前に、「風袋機能」が実施され、それによってＩＭＵ装置の開始時のＸ、ＹおよびＺ軸の方向および位置が空間内で固定される。
すべての後続の観察のためのＩＭＵデータは、開始時の方向および位置と比較して生成される。ＩＭＵのＸ、ＹおよびＺ軸の動きは、被験者の中央／側方、前方／後方、および垂直方向の動きにそれぞれ対応する。
【０１０７】
各被験者が実行した課題からの３次元運動データは、姿勢安定性の測定範囲、知覚順応性の分析、知覚統合性の分析、前方／後方、中央／側方、垂直方向の動きの分析、および、その他のさまざまな振動数尺度と振幅尺度を含む、詳しい分析のために集められる。
【０１０８】
分析方法論の好ましい実施形態には、以下が含まれる。
（ｉ）被験者のテストデータの妥当性の評価（すなわち、被験者が、彼らの最大限の能力でテストを行おうとしたか、あるいは彼らが自分の動作を操作しようと試みたか）、および、
（ｉｉ）さらにより挑戦的な運動課題の下で、被験者の安定性に対する危険可能性の評価
【０１０９】
これらの分析は、複合課題テストに従事している間の被験者の姿勢安定性をスコア化する。
−被験者の診断と医師の治療の決定を通知する情報である。
【０１１０】
姿勢安定性の分析のための方法は、下記を含む多数の表示した統計の計算を含んでいる：  集められた各時間サンプルについては、次のように算出する：
ＡＶＭ＝√（（ΑＸ）２＋（ΑＹ）２＋（ΑＺ）２２）；および
ＡＶＭＦ＝√（（ＡＸＦ）２＋（ＡＹＦ）２＋（ＡＺＦ）２）
ここで
ＡＶＭ＝加速度ベクトルの大きさ；
ＡＶＭＦ＝加速度ベクトルの大きさ、フィルタ後；
ΑＸ＝Ｘ軸に沿って測定された直線加速度の成分；
ＡＸＦ＝Ｘ軸に沿って測定された直線加速度のフィルタ後の成分；
ΑＹ＝Ｙ軸に沿って測定された直線加速度の成分；
ΑＹＦ＝Ｙ軸に沿って測定された直線加速度のフィルタ後の成分；
Ａｚ＝Ｚ軸に沿って測定された直線加速度の成分；および
ＡＺＦ＝Ｚ軸に沿って測定された直線加速度のフィルタ後の成分
【０１１１】
特定の運動課題に関連した各時系列に対し、概略統計値を計算する：  データの最初の「Ｋ」秒を除く全時系列に対し、ＡＶＭ、ＡＶＭＦ、ＡＸ、ＡＸＦ、ΑＹ、ＡＹＦ、ＡｚおよびＡＺＦの最大値（「ＭＡＸ」）、最小値（「ΜＩΝ」）、平均値（「ＭＥＡＮ」）、中央値ン（「ＭＥＤ」）、標準偏差（「ＳＤ」）、および分散（「ＶＡＲ」）を含む、概略統計値が計算される。
【０１１２】
好ましい実施形態では、ｋ＝３秒である；  
他の実施形態では、ｋは０秒から３０秒までの範囲である。  
データの最初のｋ秒を除く全時系列に対し、高速フーリエ変換（「ＦＦＴ」）アルゴリズムが、ＡＶＭ、Αｘ、ΑｙおよびＡｚの各時系列上で実行される；
ＦＦＴ計算後、ＡＶＭ、Αｘ、ＡｙおよびＡｚそれぞれについて、スペクトル中心が、ＳＣＶＭ、ＳＣｘ、ＳＣｙおよびＳＣｚとして算出される。
好ましい実施形態において、ｋ＝３秒である；  他の実施形態において、ｋは０秒から３０秒までの範囲である。
【０１１３】
特定の運動課題に関連した各時系列に対し、容積測定統計値を計算する：  データの最初のｋ秒を除く全時系列において、半径が、ＡＸＦ、ＡＹＦおよびＡＺＦそれぞれのＳＤである楕円体の容積は：  ＶＴ＝４／３π＊ＳＤＡＸＦ＊ＳＤＡＹＦ＊ＳＤＡＺＦ  ここで、ＶＴ＝各時系列に対する楕円体の容積（データの最初のｋ秒を除く）。
【０１１４】
特定の運動課題に関連した各時系列に対し、時間窓分析統計値を計算する：  全時系列について、データの複数の時間窓分析に関連するＡＶＭＦ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤ、およびＶＡＲを計算する；各時間窓は、分析に関連する時間（「ｐ」）の量によって特定される  （すなわち、たとえば「４秒窓分析」の場合、ｐ＝４である）。  各時間窓分析については、データの全時系列内に包摂されたサブセットの時間経過中に、各サブセットに対するＡＶＭＦ、ＭＡＸ、ΜＩΝ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤ、およびＶＡＲを計算する（各部分酒豪は、「ｐ」秒の持続時間を有する）。
【０１１５】
最初のデータサブセットに対しては、時間窓分析は、データのｋ秒後（データポイントｋ＋１とする）の最初のデータ観察で開始したデータについて行い、そこからＰ秒後（データポイント「ｍ」とする）に終了する；  第２のデータサブセットに対して、時間窓分析は、データポイントｋ＋２で開始したデータについて行い、データポイントｍ＋１で終了する；  第ｎのデータサブセットに対する時間窓分析は、データポイントｋ＋ｎで開始したデータについて行い、データポイントｍ＋（ｎ−１）で終了する；  分析に含まれる最終データサブセットは、ｍ＋（ｎー１）が時系列中の最後のデータポイントであるサブセットである。
【０１１６】
ＡＶＭＦ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤおよびＶＡＲは、サブセットのＡＶＭＦ、ＭＡＸ、ΜＩΝ、ＭＥＡＮ、ＳＤおよびＶＡＲのために計算される。上述したのと同じ時間窓分析を使用することによって、ＶＴ、ＭＥＡＮ、ＭＥＤ、ＳＤおよびＶＡＲの各々が、データの複数の時間窓分析のために計算される。
【０１１７】
特定の被験者（人）に関連した各運動課題に対しては、選択された同年齢集団または同等集団と比較して、「姿勢安定性」スコアを計算する：  集めた情報のグローバルデータベースから、特定の同等集団を、各被験者に対し集められた１つ以上の特徴（たとえば、年齢、性別、身長、体重、病因など）によってデータベースを分類することにより、形成し得る；
選ばれた同等集団のために、ＭＥＡＮおよびＳＤの値が、Ｍｉ統合動作テスト（たとえばＴＳＥＯ、および可能な他のもの）の各姿勢安定性要素のために、ＡＶＭＦ（「振幅尺度」）およびＳＣＶＭ（「振動数尺度」）の各ＳＤのために計算される。
【０１１８】
そのような各尺度に対し、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、同等集団は健康な被験者から選ばれ、また、ＭＥＡＮには、８５の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、９０と８０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、９５と７５の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【０１１９】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、特定の被験者に関連した各運動課題のための各振幅尺度および各振動数尺度に割り当てられる。
特定の運動課題に関連した振幅尺度および振動数尺度に対する順序値の平均が、「結合尺度」として計算される。
そのような各順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜５９の順序値は、「Ｆ」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「Ｄ」の間隔値を有する；
７０〜７２の順序値は、「Ｃ−」の間隔値を有する；
７３〜７６の順序値は、「Ｃ」の間隔値を有する；
７７〜７９の順序値は、「Ｃ＋」の間隔値を有する；
８０〜８２の順序値は、「Ｂ−」の間隔値を有する；
８３〜８６の順序値は、「Ｂ」の間隔値を有する；
８７〜８９の順序値は、「Ｂ＋」の間隔値を有する；
９０〜９２の順序値は、「Ａ−」の間隔値を有する；
９３〜９６の順序値は、「Ａ」の間隔値を有する；
９７〜１００の順序値は、「Ａ＋」の間隔値を有する。
【０１２０】
特定の被験者（人）に関連した各運動課題については、被験者によって可能なテスト操作に対する姿勢安定性スコアをふるい分ける：選択された同等集団曲線に基づいて、各振幅尺度、振動数尺度および結合尺度に割り当てられた順序値が、被験者によって可能なテスト操作のために評価される；閾値レベルより下の運動課題スコアの場合、被験者（もしも、そうではなく健康な場合）がテストを再び受けることが必要になる。
【０１２１】
好ましい実施形態では、健康な被験者のための７０未満の順序値が振幅尺度および振動数尺度に割り当てられるような運動課題スコアは、テスト操作の可能性を示す。  特定の被験者（人）に関連した各運動課題に対し、可能性のある安定性の危険のために、姿勢安定性スコアをふるいにかける：  選択された同等集団曲線に基づいて、振幅尺度、振動数尺度および結合尺度の各々に割り当てられた順序値が、より難しい運動課題に関連する可能性のある安定性の危険のために評価される；  閾値レベルより下のテストスコアは、被験者が次のより困難な運動課題を試みる前に、テスト管理者による承認を要求する。  好ましい実施形態では、７０未満の順序値が振幅尺度および振動数尺度に割り当てられるようなテストスコアは、安定性の危険の可能性を示す。
【０１２２】
各被験者について、「単独−複合課題変化」スコアを計算する：
前記計算された各単独−複合課題変化スコアに対する「基本的安定性」の順序値を使用して、「単独―複合課題変化」スコアが、単独課題条件における「基本的安定性」から、複合課題条件における「基本的安定性」を引いた差分として計算される。
【０１２３】
この測定のために、各振幅尺度、振動数尺度および結合尺度に対する同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、０（零）の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、２５と−２５の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、５０と−５０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、−１００以上である。
【０１２４】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の「単独−複合課題変化」スコアに割り当てらえる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、−１００〜−５０の順序値は、「大幅な悪化」の間隔値を有する；
−４９〜−２５の順序値、「中程度の悪化」の間隔値を有する；
−１３〜−２５の順序値は、「軽度の悪化」の間隔値を有する；
−１２〜１２の順序値は、「徴少変化」の間隔値を有する；
１３〜２５の順序値は、「小さな向上」の間隔値を有する；
２６〜５０の順序値は、「中程度の向上」の間隔値を有する；
５１〜１００の順序値は、「大幅な向上」の間隔値を有する。
【０１２５】
運動課題に関連した各時系列について、安定性戦略統計値を計算する：
データの最初のｋ秒を除く全時系列について、運動の前方／後方成分が、全運動のパーセンテージとして計算される：
テスト特定Ａ／Ｐ振幅パーセンテージ＝ＳＤ  ＡＸＦ／ＳＤ  ＡＶＭＦ；および
テスト特定Ａ／Ｐ振動数＝ＳＣ  Ａｘ
データの最初のｋ秒を除く全時系列について、運動の中央／側方成分が、運動パーセンテージとして計算される：
テスト特定Ｍ／Ｌ振幅パーセンテージ＝ＳＤ  ＡＺＦ／ＳＤ  ＡＶＭＦ；および
テスト特定Ｍ／Ｌ振動数＝ＳＣ  Ａｚ。
データの最初のｋ秒を除く全時系列について、運動の垂直方向成分が、運動パーセンテージとして計算される：
テスト特定ＶＥＲＴ振幅パーセンテージ＝ＳＤ  ＡＹＦ／ＳＤ  ＡＶＭＦ；および
テスト特定ＶＥＲＴ振動数＝ＳＣ  ＡＹ。
【０１２６】
すべての運動課題に関連した時系列について、我々は被験者の総合安定性戦略統計値を計算する：
「前方／後方運動パーセンテージ」は、Ｍｉ統合動作テストの各姿勢安定性要素からのテスト特定Ａ／Ｐ振幅パーセンテージの加重平均値として計算される；
同様に、「前方／後方平均振動数」は、Ｍｉ統合動作テストの各姿勢安定性要素からのテスト特定Ａ／Ｐ振動数の加重平均値として計算される。
好ましい実施形態では、各測定の重みづけは等しい。
【０１２７】
これらの測定のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【０１２８】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の前方／後方運動パーセンテージスコアおよび前方／後方平均振動数スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【０１２９】
「中央／側方運動パーセンテージ」は、Ｍｉ統合動作テストの各姿勢安定性要素からのテスト特定Ｍ／Ｌ振幅パーセンテージの加重平均値として計算される；
同様に、「中央／側方平均振動数」は、Ｍｉ統合動作テストの各姿勢安定性要素からのテスト特定Ｍ／Ｌ振動数の加重平均値として計算される。
好ましい実施形態では、各測定の重みづけは等しい。
【０１３０】
これらの測定のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれに、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【０１３１】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の中央／側方運動パーセンテージスコアおよび中央／側方平均振動数スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【０１３２】
「垂直運動パーセンテージ」は、Ｍｉ統合動作テストの各姿勢安定性要素からのテスト特定ＶＥＲＴ振幅パーセンテージの加重平均値として計算される；
同様に、「垂直平均振動数」は、Ｍｉ統合動作テストの各姿勢安定性要素からのテスト特定ＶＥＲＴ振動数の加重平均値として計算される。
好ましい実施形態では、各測定の重みづけは等しい。
【０１３３】
これらの測定のために、同等集団ＭＥＡＮ、＋／−１ＳＤ、および＋／−２ＳＤそれぞれには、順序値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、ＭＥＡＮには、５０の順序値が割り当てられる；
＋１ＳＤおよび−１ＳＤには、４０と６０の値がそれぞれ割り当てられる；
＋２ＳＤおよび−２ＳＤには、３０と７０の値がそれぞれ割り当てられる；
スコアは１００を超過せず、また、０以上である。
【０１３４】
選択された同等集団曲線に基づいて、順序値が、各被験者の垂直運動パーセンテージスコアおよび垂直平均振動数スコアに割り当てられる。
これら順序値にも、間隔値が割り当てられる。
好ましい実施形態では、０〜１９の順序値は、「非常に低い」の間隔値を有する；
２０〜２９の順序値は、「低」の間隔値を有する；
３０〜３９の順序値は、「平均以下」の間隔値を有する；
４０〜４４の順序値は、「平均−」の間隔値を有する；
４５〜５４の順序値は、「平均」の間隔値を有する；
５５〜５９の順序値は、「平均＋」の間隔値を有する；
６０〜６９の順序値は、「平均以上」の間隔値を有する；
７０〜７９の順序値は、「高」の間隔値を有する；および
８０〜１００の順序値は、「非常に高い」の間隔値を有する。
【０１３５】
現在のテスト実施の間、「Ｍｉ統合動作−姿勢安定性複合スコア」は、各Ｍｉ統合動作姿勢安定性テストに関連した姿勢安定性順序スコアの加重平均値として計算される；
好ましい実施形態では、重みづけは等しい。
【０１３６】
Ｍｉ統合動作−姿勢安定性分析報告書の生成
前述の計算後、「Ｍｉ統合動作―姿勢安定性分析」報告書が、被験者と関連して生成される。
好ましい実施形態において、Ｍｉ統合動作−姿勢安定性分析報告書は、Ｍｉ統合動作−姿勢安定性総スコアおよび比較分析を含み、さらに、以下の各結合尺度のための各テストデータに対する順序スコア及び／又は間隔スコア：ＴＳＥＯ（単独課題）およびＴＳＥＯ（複合課題）；および以下の各振幅尺度：前方／後方運動パーセンテージ、中央／側方運動パーセンテージおよび垂直運動パーセンテージを含む。
他の実施形態では、上に言及したこれら及び／又は他の尺度またはスコアは、Ｍｉ統合動作−姿勢安定性分析報告書に含まれる。
【０１３７】
組合せ複合課題の計算および報告
Ｍｉ統合動作―認知能力分析およびＭｉ統合動作−姿勢安定性分析の生成後、組合せ「Ｍｉ統合動作スコア」が、Ｍｉ統合動作−姿勢安定性統合スコアおよびＭｉ統合動作―認知能力統合スコアの加重平均値として計算される；
好ましい実施形態では、重みづけは等しい。
集約された「Ｍｉ統合動作」報告書は、被験者に関連づけて生成され、最新のテストデータおよび各前回テストデータに対するＭｉ統合動作スコアを含んでいる（２２００）。
【０１３８】
Ｍｉ評価
本発明のＭｉ評価要素は、脳振盪の臨床診断を促進し、処置および対応方策の情報を与え、競技（または業務）に復帰する判定を導くための、Ｍｉ症状、Ｍｉ思考、ＭｉバランスおよびＭｉ統合動作からの最新及び前回のデータを総括する。
最新のテスト実施およびそれぞれの前回のテスト実施について、総括データは、Ｍｉ症状の合計スコア、Ｍｉ思考の総合スコア、Ｍｉバランスの総合安定性スコア、およびＭｉ統合動作スコアを含む。
【０１３９】
本発明の好ましい実施形態では、総括データは、４辺を有するダイヤモンド形のグラフ（１９００）で表示される。このグラフにおいて、３つの測定結果（Ｍｉバランス、Ｍｉ思考およびＭｉ統合動作）については、図形の中心が０スコアを表わし、各頂点が１００に相当する；
Ｍｉ症状を表わすデータ軸については、ダイヤモンドの頂点が０スコアを表わし、グラフの中心が７２のスコアを表わす；
このデータは、表形式で表わすこともできる。
Ｍｉ症状、Ｍｉ思考、ＭｉバランスおよびＭｉ統合動作からの詳細な報告は、Ｍｉ評価総括報告で表示されるか、または印刷される。
【０１４０】
従って、ここに記載した本発明の実施形態は、単に、本発明の原理の適用を例示していることが理解されるであろう。
例示した実施形態の詳細に対するここでの言及は、本発明に必須であると見なされたそれらの特徴点を列挙する請求項の範囲を限定することを意図するものではない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１Ａ】
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【図１１Ｂ】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【国際調査報告】
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