(57)【要約】  統計的測定の正確性を向上させるための新規な技術を使用してペアリングプロセスが最適化される場合に、所与の電気使用母集団について期間から期間における顧客毎平均使用量の変化を計算するためにペアｔ統計解析を使用した電圧測定の実施を含む、電力システムの制御のために方法、装置、システム、およびコンピュータプログラムが提供される。
2016521104.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムにおけるエネルギー削減における管理性能の改善およびエネルギー使用の変化を、ウェザーノーマライゼーションを使用せずに計算するための、ペアｔ分布（paired t distributions）を用いた電圧制御およびエネルギー管理システムの測定技術であって、
複数のユーザ地点における電気使用装置による使用のために電気分配システムを介して電気使用システムに対して電力を供給する電気供給システムとして構成されたサブステーションを有する電気エネルギー分配システムと、
前記サブステーションと前記複数のユーザ地点のうちの少なくとも１つとに配置され、スマートメーターによって受け取られる電力の測定成分に基づいてスマートメーターデータを生成するように構成されたメーターと、
前記スマートメーターデータに基づいてエネルギー分配パラメータを生成するように構成された電圧制御装置と、を含み、
前記サブステーションは、前記複数のユーザ地点に対して供給される前記電力の電圧セットポイント値を前記エネルギー分配パラメータに基づいて調整するようにさらに構成され、
前記電圧およびエネルギーは、エネルギー検証プロセスを用いて間隔ベースで測定され、ＣＶＲ「オン」セットポイントとＣＶＲ「オフ」セットポイントとの両電圧間の、ＣＶＲ係数およびエネルギー節約などのエネルギー特性における変化は、前記ＣＶＲ係数および前記電気エネルギー分配システムに対するエネルギー使用の改善を判断するために、最適化されたペアリングプロセスを用いたペアｔ測定（paired t measurement）を使用して測定される、
電圧制御およびエネルギー管理システムの測定技術。
【請求項２】
前記ペアリングプロセスは、
ペアｔプロセス（paired t process）を季節ごとのＣＶＲ係数および管理エネルギー節約の測定に分割して、整合性のある負荷が存在し、かつ、ペアｔ比較（paired t comparisons）を最も正確に計算できる時間のブロックを決定するために、線形回帰定数を用いた新規な技術を使用する追加プロセスを含む、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
システムにおけるエネルギー削減における管理性能の改善およびエネルギー使用の変化を計算するための、ペアｔ分布（paired t distributions）を用いた電圧制御およびエネルギー管理システムであって、
複数のユーザ地点における電気使用装置による使用のために電気分配システムを介して電気使用システムに対して電力を供給する電気供給システムとして構成されたサブステーションを有する電気エネルギー分配システムと、
複数のメーターであって、該メーターによって受け取られる電力の測定成分に基づいてメーターデータを生成するように構成された、前記複数のユーザ地点の少なくとも１つのそれぞれに配置される少なくとも１つのメーターと、前記サブステーションにおける供給点に配置されるメーターとを含む複数のメーターと、
管理電圧低減オン状態または管理電圧低減オフ状態で動作するように構成された電圧制御装置と、を含み、
前記電圧制御装置は、前記電圧制御装置が管理電圧低減オン状態である場合に管理電圧低減を適用して前記メーターデータに基づき管理電圧低減エネルギー分配パラメータの生成を行い、前記電圧制御装置が管理電圧低減オフ状態である場合に行わず、
前記サブステーションは、さらに、前記供給点にて前記複数のユーザ地点に対して供給される前記電力の電圧セットポイント値を前記エネルギー分配パラメータに基づいて調整するように構成され、
前記電圧およびエネルギーは、エネルギー検証プロセスを使用して間隔ベースで前記メーターによって測定され、前記管理電圧低減オン状態と前記管理電圧低減オフ状態との間のエネルギー特性の変化がペアｔ測定（paired t measurement）を用いて判断される、
電圧制御およびエネルギー管理システム。
【請求項４】
前記サブステーションは、さらに、前記供給点にて前記複数のユーザ地点に対して供給される前記電力の電圧セットポイント値を前記エネルギー特性の変化に基づいて調整するように構成される、
請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記電圧制御装置は、さらに、エネルギー特性の変化に基づいて前記エネルギー分配パラメータを調整するように構成される、
請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記エネルギー特性は管理電圧低減係数である、
請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記エネルギー特性はエネルギー節約である、
請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
各メーターのデータは前記間隔にわたって平均化される、
請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記間隔は２４時間の期間である、
請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
前記間隔は４時間の期間である、
請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
前記間隔は１時間の期間である、
請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
前記ペアリングプロセスは、ペアｔプロセス（paired t process）を季節ごとの管理電圧低減係数および管理エネルギー節約の測定に分割し、所定の制限内で、ペアｔ比較（paired t comparisons）が正確に計算されることが可能であり、かつ、整合性のある負荷が存在する時間のブロックを決定するために線形回帰定数を使用する追加プロセスを含む、
請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
供給点から複数のユーザ地点に対して電力を供給するように構成された電力送配網のための制御システムであって、
複数のセンサであって、それぞれのセンサが、前記供給点と前記複数のユーザ地点の少なくとも１つとにおける、または、前記供給点と前記複数のユーザ地点の少なくとも１つとの間における前記電力送配網の複数の分配地点のそれぞれに配置され、それぞれのセンサが、それぞれの前記分配地点における前記供給された電力の成分を検知して、前記電力の検知された前記成分に基づいて測定データを生成するように構成された複数のセンサと、
前記複数のセンサから測定データを受信し、前記電力送配網を変更オン状態または変更オフ状態で動作させるように構成された制御部であって、変更を適用してメーターデータに基づきエネルギー分配パラメータを生成するように構成された制御部と、
前記エネルギー分配パラメータに応じて前記電力送配網の構成要素を調整するように構成された構成要素調整装置と、を含み、
前記制御部は、エネルギー検証プロセスを使用して、前記変更オン状態と前記変更オフ状態との間のエネルギー特性の変化をペアｔ測定（paired t measurement）を用いて判断するように構成される、
制御システム。
【請求項１４】
前記制御部は、前記制御部が前記変更オン状態である場合に、前記変更を適用して前記メーターデータに基づきエネルギー分配パラメータの生成を行い、前記制御部が前記変更オフ状態である場合に行わない、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記供給された電力の前記成分は、前記メーターによって間隔ベースで測定される、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１６】
前記供給された電力の前記成分は電圧である、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１７】
前記変更は管理電圧低減である、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１８】
電力送配網調整装置の構成要素は、前記供給点にて供給される前記電力の電圧をロードタップチェンジ係数に基づいて調整するロードタップチェンジトランスフォーマ、または、前記供給点にて供給される前記電力の電圧を前記エネルギー分配パラメータに基づいて調整する電圧レギュレータを含む、
請求項１６に記載のシステム。
【請求項１９】
前記エネルギー特性は管理電圧低減係数である、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項２０】
前記エネルギー特性はエネルギー節約である、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項２１】
各メーターのデータは前記間隔にわたって平均化される、
請求項１５に記載のシステム。
【請求項２２】
前記間隔は２４時間の期間である、
請求項１５に記載のシステム。
【請求項２３】
前記間隔は４時間の期間である、
請求項１５に記載のシステム。
【請求項２４】
前記間隔は１時間の期間である、
請求項１５に記載のシステム。
【請求項２５】
ペアリングプロセスは、ペアｔプロセス（paired t process）を季節ごとの管理電圧低減係数および管理エネルギー節約の測定に分割し、所定の制限内で、ペアｔ比較が正確に計算されることが可能であり、かつ、整合性のある負荷が存在する時間のブロックを決定するために線形回帰定数を使用する追加プロセスを含む、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項２６】
前記制御部は、前記エネルギー特性の変化に基づいて前記電圧を調整するように構成された、
請求項１６に記載のシステム。
【請求項２７】
前記制御部は、測定の正確性を判断するために、ペアｔのｐ係数（paired t p factor）を用いて、対応する所定の標準の値範囲の外の値を有するデータを除外するように構成される、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項２８】
前記制御部は、第１の変数に基づいて前記エネルギー特性の変化を判断するように構成される、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項２９】
前記第１の変数は、季節、グループ化された時間、又は顧客タイプである、
請求項２８に記載のシステム。
【請求項３０】
前記制御部は、前記第１のペアリング変数に対して二次的な第２のペアリング変数を提供し、前記第１の変数の値と、最も近い変更オフから変更オンへの値とでペアを形成し、前記第１および第２のそれぞれの変数の間の線形関係の相関スロープに基づいて前記ペアの重み付きスコアリングを決定する、
請求項２８に記載のシステム。
【請求項３１】
前記制御部は、非効率変数によって影響されたデータを除外するように構成される、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項３２】
供給点と少なくとも１つのユーザ地点とにおける、または、前記供給点と前記少なくとも１つのユーザ地点との間における複数の分配地点に対して供給される電力を制御する方法であって、
前記複数の分配地点のそれぞれは、それぞれの前記分配地点における前記供給された電力の電圧を検知して、検知された前記電圧に基づいて測定データを生成するように構成された少なくとも１つのセンサを含み、
前記方法は、
電力送配網を変更オン状態または変更オフ状態に制御することであって、制御部が、前記制御部が前記変更オン状態である場合に変更を適用してメーターデータに基づきエネルギー分配パラメータの生成を行い、前記制御部が前記変更オフ状態である場合におこなわないこと、
前記エネルギー分配パラメータに応じて前記電力送配網の構成要素を調整するように構成された構成要素調整装置を動作させることと、
エネルギー検証プロセスを使用して間隔ベースでメーターによって、前記供給された電力の成分を測定し、ペアｔ測定（paired t measurement）を使用して前記管理電圧低減オン状態と前記管理電圧低減オフ状態との間のエネルギー特性の変化を判断することと、
を含む方法。
【請求項３３】
前記供給された電力の前記成分は電圧である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
前記変更は管理電圧低減である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３５】
電力送配網調整装置の構成要素は、前記供給点にて供給される前記電力の電圧をロードタップチェンジ係数に基づいて調整するロードタップチェンジトランスフォーマ、または、前記供給点にて供給される前記電力の電圧を前記エネルギー分配パラメータに基づいて調整する電圧レギュレータを含む、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３６】
前記エネルギー特性は管理電圧低減係数である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３７】
前記エネルギー特性はエネルギー節約である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３８】
各メーターのデータは前記間隔にわたって平均化される、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３９】
前記間隔は２４時間の期間である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項４０】
前記間隔は４時間の期間である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項４１】
前記間隔は１時間の期間である、
請求項３２に記載の方法。
【請求項４２】
ペアリングプロセスは、ペアｔプロセス（paired t process）を季節ごとの管理電圧低減係数および管理エネルギー節約の測定に分割し、所定の制限内で、ペアｔ比較が正確に計算されることが可能であり、かつ、整合性のある負荷が存在する時間のブロックを決定するために線形回帰定数を使用する追加プロセスを含む、
請求項３２に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電圧最適化、エネルギー管理および需要削減の効果をｔ分布を用いて測定することを含む、電力システムの制御のための方法、装置、システム、およびコンピュータプログラムに関する。より詳しくは、本発明は、特定の期間にわたる母集団需要（population demand）とエネルギー使用量とを比較するペアサンプルｔ検定（paired sample t-test）を使用して電気需要とエネルギー効率の改善測定の新規な実装に関する。本方法によってエネルギー使用母集団に対する２つの期間の間のエネルギーおよび需要の変化の直接的な統計的測定が可能になる。この比較は、電力システムに対する変更（修正）の実行の結果生じる節約についてのエネルギー効率値および需要削減値の正確な定量化のための基礎として使用することができる。
【０００２】
電気は、典型的に化学的燃焼または核分裂によって燃料が供給される熱機関によって駆動される、または水または風から流れる運動エネルギーによって駆動される電気機械的発電機によって発電所において一般的に生成される。この電気は通常、送電網を介してエンドユーザに対して交流電流信号として供給される。送電網は、発電所、送電回路、サブステーションなどのネットワークを含んでもよい。
【０００３】
生成された電気は典型的に、送電システムへの供給前に、例えばステップアップ生成トランスフォーマなどを用いて電圧において昇圧される。電圧の昇圧によって、電力入力にほぼ等しい電力の送電を継続させつつも、送電システムの導体を流れる電流を減らして送電効率を改善させる。その後、昇圧電圧の電気は、送電システムを介して分配システムに送電され、その電気を分配システムがエンドユーザに分配する。分配システムは、送電システムから電気を運びエンドユーザに配電するネットワークを含んでもよい。典型的に、このネットワークは、中間電圧（例えば６９ｋＶ未満）電力線、電気的サブステーション、トランスフォーマ、低電圧（例えば１ｋＶ未満）分配配線、電気メーターなどを含んでもよい。
【背景技術】
【０００４】
非特許文献１〜非特許文献１０は、言及することでその全体が本明細書に組み込まれ、発電または配電に関係する内容を記載する。
【０００５】
さらに、特許文献１は、言及することでその全体が本明細書に組み込まれ、複数のユーザ地点に対して電力を供給するよう構成される電力送配網のための電圧制御およびエネルギー管理システムを記載する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】米国特許出願第６１／１７６，３９８号，２００９年５月７日出願、および米国特許出願公開第２０１３／００３０５９１号、名称「VOLTAGE CONSERVATION USING ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE AND SUBSTATION CENTRALIZED VOLTAGE CONTROL」
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】Power Distribution Planning Reference Book, Second Edition, H. Lee Willis, 2004
【非特許文献２】Estimating Methodology for a Large Regional Application of Conservation Voltage Reduction, J.G. De Steese, S.B. Merrick, B.W. Kennedy, IEEE Transactions on Power Systems, 1990
【非特許文献３】Implementation of Conservation Voltage Reduction at Commonwealth Edison, IEEE Transactions on Power Systems, D. Kirshner, 1990
【非特許文献４】Conservation Voltage Reduction at Northeast Utilities, D.M. Lauria, IEEE, 1987
【非特許文献５】Green Circuit Field Demonstrations, EPRI, Palo Alto, CA, 2009, Report 1016520
【非特許文献６】Evaluation of Conservation Voltage Reduction (CVR) on a National Level, PNNL-19596, Prepared for the U.S. Department of Energy under Contract DE-AC05-76RL01830, Pacific Northwest National Lab, July 2010
【非特許文献７】Utility Distribution System Efficiency Initiative (DEI) Phase 1, Final Market Progress Evaluation Report, No 3, E08-192 (7/2008) E08-192
【非特許文献８】Simplified Voltage Optimization (VO) Measurement and Verification Protocol, Simplified VO M&V Protocol Version 1.0, May 4, 2010
【非特許文献９】MINITAB Handbook, Updated for Release 14, fifth edition, Barbara Ryan, Brian Joiner, Jonathan Cryer, Brooks/Cole-Thomson, 2005
【非特許文献１０】Minitab Software, http://www.minitab.com/en-US/products/minitab/; Statistical Software provided by Minitab Corporation
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本明細書に記載する様々な実施形態は、統計的測定の正確性を向上させるための新規な技術を使用してペアリングプロセスが最適化される場合に、所与の電気使用母集団についての、ある期間から別の期間にわたる顧客毎の平均使用量のずれの計算に適用される、ペアｔ統計解析（対応のあるｔ統計解析：paired t statistical）を使用した電圧測定の実施を含む、電力システムの制御のための新規な方法、装置、システム、およびコンピュータプログラムを提供する。
【０００９】
本発明の一態様によれば、エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は、１以上のエネルギー使用システム（ＥＵＳ）を電気的に接続するエネルギー供給システム（ＥＳＳ）からなる電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）に対し、エネルギー使用量の変化レベルを測定する。ＥＥＤＳの動作に対して変更が行われるか、または測定中の所与の時刻においてエネルギーをランダムに使用する多くのエネルギー使用装置からなる、電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）の上の電気的地点（electrical point）にあるエネルギー使用装置（ＥＵＤ）に対して変更が行われる。エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）の目的は、ＥＥＤＳに対し、エネルギー使用量の変化レベルを測定することである。電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）に対する電気エネルギー供給は、（ａ）ＥＳＳの供給点および（ｂ）エネルギー使用システム（ＥＵＳ）または測定点（meter point）においてワット、キロワット（ｋｗ）、またはメガワット（Ｍｗ）で測定される。この測定によって、１時間などの設定期間にわたっての供給点および測定点のそれぞれにおける平均エネルギー使用量（ＡＵＥ）が記録される。
【００１０】
エネルギー使用における変化レベルのテストは、２つの基本期間に分けられる。１つ目は、変更が動作していない、すなわち「オフ」状態の期間である。２つ目は、変更が動作している、すなわち「オン」状態の期間である。電気エネルギー使用量は一定ではなく、天候条件や環境条件などの他の独立変数とともに変化するため、他の独立変数同様天候および環境変化を「オフ」状態の「オン」状態への比較から除去しなければならない。この意図は、１つの独立変数のみが「オフ」状態から「オン」状態への平均エネルギー使用量の比較において測定されるようにすることである。
【００１１】
環境条件および／または天候条件の効果を除くために、ペアリングプロセスを使用して、エネルギー期間を通常の環境条件および／または天候条件と一致させる。一例として、設定期間にわたり、温度、暖房度（heating degree）、冷房度（cooling degree）、および他の天候条件がエネルギー測定毎に記録される。温度、暖房度、冷房度、および他の天候条件が最も正確なペアを選択するために最適化プロセスによって一致した場合、これらの期間がペアとされる。
【００１２】
測定において変動を生じさせるであろう測定対象外の他の独立変数を取り除くために、同一の環境システムおよび／または天候システムに配置されるほぼ同一のエネルギー供給システムおよびほぼ同一のエネルギー使用システムのＥＥＤＳが使用される。当該他の独立変数を取り除くため、ほぼ同一のエネルギー供給システムのＥＥＤＳにおけるエネルギー変化を、テスト中のＥＥＤＳによって測定された変化から差し引く。この方法によって、他の残りの独立変数の効果に対してテスト回路が変更される。
【００１３】
測定プロセスは、「オフ」状態から「オン」状態への平均エネルギー使用量データの第１のペアリング間隔よりなる。第１のステップは、独立変数と関連していないと容易に識別される顕著な異常値を取り除くことである。一例として、変更の結果生じる、（経験などに基づき）予測される負荷のずれが最大２ｋｗであり、データが１０ＭＷの負荷のずれをともなう母集団の構成要素を示す場合、この要素は除外できる。母集団の正規性を壊さないように、母集団全体にわたり、むらが無いよう除去を行わなければならない。
【００１４】
第２のステップはペアリングプロセスの制限を設定することである。制限は、所望の正確性に少なくとも部分的には基づいて、設定されてもよい。また、正確性は使用されるデータ点の数に依存する。一例として、温度差に対して華氏１度（Ｆ）になるように制限が選択されてもよい。この制限の選択にともなって、データ測定が検査される期間のタイプが選択される。期間の選択は、選択された解析に対してどんなＥＥＤＳ動作環境が関連しているかに依存してもよい。例えば、２４時間の期間は、全日の測定データの変動を含むように選択されてもよい。別の例として、夜間の４時間の期間は、ピークの夜間電力使用期間にわたっての測定データの変動を含ませるために選択されてもよい。
【００１５】
期間中において、データは「オン」状態での変更を伴うＥＥＤＳの一部に存在するセンサの組から収集される。同一のタイプの期間（「オン」状態における収集期間と同時であっても同時でなくてもよい）の間、データは「オフ」状態における変更を伴うＥＥＤＳの一部からの組に対する潜在的なペアであるセンサの組から収集される。これらのペアは、マッチングの中で最も良好な温度レベルのマッチングが確実に選択されるように検討が行われる。このプロセスは他の変数に対して繰り返されてもよい。ペアの最良の組が特定されると、ペアｔの標準プロセス（standard process of paired t）が適用され、特定されたペアの組に対するｔ分布を使用して、「オフ」状態から「オン」状態へのエネルギー使用量の平均変化を決定する。このプロセスは、信頼水準内において、この母集団に対して「オフ」状態から「オン」状態へのエネルギー使用量の変化の実際の範囲を決定できる。このプロセスのために、電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）測定点またはエネルギー使用システム（ＥＵＳ）測定点において、またはエネルギー使用装置（ＥＵＤ）測定点またはＥＥＤＳ、ＥＵＳ、ＥＵＤの測定点のあらゆる組み合わせに対して測定を行うことが可能である。
【００１６】
結果として生じるエネルギー使用量の変化は、その後、電気エネルギー分配システムを制御するために使用されてよい。例えばＥＥＤＳの構成要素を修正、調整、追加、または削除してもよく、それにはコンデンサバンクの追加、電圧レギュレータの修正、顧客の効率を修正するためのエンドユーザ設備に対する変更、その他の制御動作が含まれる。
【００１７】
本発明のさらなる側面によれば、エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は１以上のエネルギー使用システム（ＥＵＳ）に電気的に接続するエネルギー供給システム（ＥＳＳ）からなる電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）のエネルギー使用量の変化レベルを測定する。これは上記の態様と同様であるが、ＥＥＤＳの動作に対して、または測定中の所与の時刻においてエネルギーをランダムに使用する多くのエネルギー使用装置からなる電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）の上の電気的地点のエネルギー使用装置（ＥＵＤ）に対して、複数の変更が行われる。エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）の目的は、組み合わされた変更とともに、および個別の変更のそれぞれとともに、ＥＥＤＳに対してエネルギー使用量の変化レベルを測定することである。電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）に対する電気エネルギー供給は、（ａ）ＥＳＳの供給点において、および（ｂ）エネルギー使用システム（ＥＵＳ）または測定点において、ワット、キロワット（ｋｗ）、またはメガワット（Ｍｗ）で測定される。この測定によって、１時間などの設定期間にわたって供給点および測定点の各々における平均エネルギー使用量（ＡＵＥ）が記録される。
【００１８】
エネルギー使用の改善における変化レベルのテストは、２つの基本期間に分けられる。１つ目は、変更が機能していない、すなわち「オフ」状態の期間である。２つ目は、変更が機能している、すなわち「オン」状態の期間である。電気エネルギー使用量は一定ではなく、天候条件や環境条件などの他の独立変数とともに変化するため、他の独立変数同様天候および環境変化を「オフ」状態の「オン」状態に対する比較から削除しなければならない。この意図は、独立変数のみが「オフ」状態から「オン」状態への平均エネルギー使用量の比較において測定されるようにすることである。
【００１９】
環境条件および／または天候条件の効果を除くために、ペアリングプロセスを使用して、エネルギー期間を通常の環境条件および／または天候条件に適合させる。一例として、設定期間にわたり、温度、暖房度、冷房度、および他の天候条件がエネルギー測定毎に記録される。最も正確なペアを選択するための最適化プロセスによって、温度、暖房度、冷房度、および他の天候条件が適合した場合、これらの期間がペアとされる。
【００２０】
測定において変動を生じさせるであろう測定対象外の他の独立変数を取り除くために、同一の環境システムおよび／または天候システムに配置されるほぼ同一のエネルギー供給システムおよびほぼ同一のエネルギー使用システムのＥＥＤＳが使用される。当該他の独立変数を取り除くため、ほぼ同一のエネルギー供給システムのＥＥＤＳにおけるエネルギー変化を、テスト中のＥＥＤＳによって測定された変化から差し引く。この方法によって、他の残りの独立変数の効果に対してテストＥＥＤＳが変更される。
【００２１】
上記の測定プロセスは、「オフ」状態から「オン」状態への平均エネルギー使用量データの第１のペアリング間隔より構成される。第１のステップは、独立変数と関連していないと容易に識別される顕著な異常値を取り除くことである。一例として、変更に対し予測される負荷のずれが最大２ｋｗであり、データが１０ＭＷの負荷のずれをともなう母集団の構成要素を示す場合、この要素は除外できる。母集団正規性を壊さないように母集団全体にわたってむら無く除去を行わなければならない。
【００２２】
第２のステップはペアリングプロセスの制限を設定することである。一例として、温度差に対して華氏１度（Ｆ）になるように制限が選択されてもよい。この制限の選択にともなって、上述の態様と同様に、「オン」状態の変更をともなうセンサの組から、および「オフ」状態の変更を伴い、当該組に対し潜在的にペアとなるセンサのグループから、データ測定が行われるであろう、あるいは行われた期間が選択される。これらのペアは、マッチングの中で最も良好な温度レベルのマッチングが確実に選択されるように検討が行われる。これは他の変数に対して繰り返され、ペアの最良の組が特定されると、ペアｔの標準プロセス（standard process of paired t）が適用され、特定されたペアの組に対するｔ分布を使用して、「オフ」状態から「オン」状態へのエネルギー使用量の平均変化を判断する。このプロセスは、信頼区間内において、この母集団に対する「オフ」状態から「オン」状態へのエネルギー使用量の変化の実際の範囲を判断できる。このプロセスのために、電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）測定点またはエネルギー使用システム（ＥＵＳ）測定点において、またはエネルギー使用装置（ＥＵＤ）測定点またはＥＥＤＳ、ＥＵＳ、ＥＵＤの測定点のあらゆる組み合わせに対して測定を行うことが可能である。
【００２３】
結果として生じるエネルギー使用量の変化は、その後、電気エネルギー分配システムを制御するために使用されてよい。例えばＥＥＤＳの構成要素を修正、調整、追加、または削除してもよく、それにはコンデンサバンクの追加、電圧レギュレータの修正、顧客の効率を修正するためのエンドユーザ設備に対する変更、その他の制御動作が含まれる。
【００２４】
エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は、エネルギー使用量に影響を及ぼす湿度などの第２の独立変数をさらに含んでもよい。その場合、ＥＶＰを使用して、第１のペアリング変数に対して二次的な第２のペアリング変数を提供する。このプロセスは、第１の変数を、選択されたエネルギー区間について「オフ」値から「オン」値となる母集団に可能な限り近接させて、ペアとする。マッチングされる第２の変数は該区間については第１の変数とすでにマッチしている。エネルギーとそれぞれの独立変数との間の線形関係の相対的スロープに基づいてペアの重み付けスコアリングが実行される。これによって、２つの母集団の点を最も近接してマッチさせるペアの最適な選択が実現する。この線形最適マッチングは、ｔ分布評価のためのデータの最良のペアリングを提供する。この方法によって、複数の値が、ｔ分布を使用した平均エネルギー変化計算のために最適にペアリングされることが可能となる。
【００２５】
エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は、三相電力を有する１以上のエネルギー使用システム（ＥＵＳ）に電気的に接続するエネルギー供給システム（ＥＳＳ）からなる電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）をさらに含んでもよい。そしてＥＶＰはＥＥＤＳ、ＥＳＳ、ＥＵＳ、およびＥＵＤのすべての組み合わせにおいて位相値毎に全ての電力および独立変数の計算を実行して、エネルギーシステムにおける変更に起因したエネルギー変化を計算する。したがって、３つの位相のうちの各１つに特有の感知された特性に対するデータを使用して、個別に計算が実行されてもよい。このように、１以上の位相についてのＥＥＤＳに対する変更の効果は、他の位相についてのその効果と比較されてもよい。
【００２６】
エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は、電圧の平均変化対エネルギーの平均変化の比率、または管理電圧低減係数（ＣＶＲＦ）が計算される場合、電圧などの第２の独立変数をさらに含んでもよい。この係数は、電圧の独立変数に応じたエネルギー使用量の変化に対するＥＥＤＳ、ＥＵＳ、およびＥＵＤの許容量を測定する。ＥＶＰは、第１に、上述したように「オフ」状態から「オン」状態への２つのエネルギー状態をペアリングすることによってＣＶＲＦを計算する。第２に、サンプルのエネルギー変化率（パーセント）を電圧変化率（パーセント）で割った比率が、母集団の各サンプルの２つの状態間で計算される。最適ペアリングはｔ分布を使用した評価のために最も近接したサンプルをマッチングし、ＣＶＲＦの平均値の信頼区間を決定する。
【００２７】
エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は、電圧と回路の不平衡における平均変化の、エネルギーの平均変化に対する比率が計算される場合の、電圧と回路の不平衡や、エネルギー削減係数（ＥＲＦ）などの複数の独立変数をさらに含んでもよい。この係数は、複数の独立変数に応じたエネルギー使用量の変化に対するＥＥＤＳ、ＥＵＳ、およびＥＵＤの許容量を測定する。ＥＶＰは、第１に、上述したように「オフ」状態から「オン」状態への２つのエネルギー状態をペアリングすることによってＥＲＦを計算する。第２に、エネルギー変化を、サンプルについて複数の変数の組合わされたパーセント変化における変化で割った比率を、母集団の各サンプルについて、２つの状態間で計算される。最適ペアリングはｔ分布を使用した評価のために、最も近接したサンプルをマッチングし、ＥＲＦの平均値の信頼区間を決定する。
【００２８】
エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）は、１以上のエネルギー使用システム（ＥＵＳ）に電気的に接続するエネルギー供給システム（ＥＳＳ）からなる電気エネルギー分配システム（ＥＥＤＳ）をさらに含んでもよい。ＥＶＰ評価期間（または間隔）は、複数のレベルにおいて展開されることが可能である。これは、接続されたＥＵＤを線形回帰技術を使用して分類する際に有用である。まずはじめに、間隔には２４時間の標準間隔を使用して、複数時間にわたる負荷のサイクルの影響をとらえてもよい。ただし、ある場合においては、すべての負荷が２４時間全体の間接続されているわけではなく、全期間にわたってエネルギー測定が一貫しているわけではない場合もある。これに対応するために、例えば、夏と冬の季節それぞれの間の空調および暖房など、異なる負荷を表わすために、評価を季節ごとに分離する。秋と春においては、穏やかな天候条件ではこれらの負荷が存在しない場合があるため、これらは同様に分離して評価される。さらに、各季節は、暖房度、冷房度、日の種類（週末、平日または休日）、湿度、負荷の増加など、各時間毎の負荷に影響する複数の変数を表わす線形回帰を使用して評価される。そして上記時間は、負荷の一般的な特徴にマッチする回帰係数範囲毎にグループ分けされる。この回帰の結果、母集団におけるエネルギー性能の個別の特性を決定するために独立して比較されることが可能な、２４時間期間の各々における時間範囲に各季節が分割される。そして、ＥＶＰはＥＥＤＳ、ＥＳＳ、ＥＵＳ、およびＥＵＤのすべての組み合わせにおいて位相値毎、季節毎、時間範囲毎に全ての電力および独立変数の計算を実行して、エネルギーシステムにおける変更に起因したエネルギー変化を計算する。
【００２９】
本発明の追加的な特徴、利点、および本発明の実施形態は、詳細な説明および図面を考慮した結果これらにおいて説明されるもの、もしくはこれらから明らかなものである。さらに、前述した本発明の概要および以下の詳細な説明は例示的なものであって、請求項に記載された発明を限定することなく、さらなる説明を提供することを意図したものであることが理解されるべきである。
【００３０】
本発明のさらなる理解のために含まれる添付図面は、本明細書に含まれてその一部を構成し、本発明の実施形態を示し、詳細な説明と共に本発明の原理の説明に寄与する。本発明および実施されうるいくつかの方法の、基本的な理解のために必要と思われるもの以上に詳細な構成は示されていない。図面は以下のとおりである。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の原理に係る、顧客負荷に接続された電力生成および分配システムからなるＥＥＤＳの一例を示す。
【図２】本発明の原理に係る、電圧およびエネルギーを測定する高度測定インフラストラクチャ（Advanced Metering Infrastructure：ＡＭＩ）からなるＥＳＳ測定点とＥＵＳとで測定される電圧制御および管理（ＶＣＣ）システムを示す。
【図３】本発明の原理に係る、エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）の一例を示す。
【図４】本発明の原理に係る、エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）データベース構造の一例を示す。
【図５】本発明の原理に係る、正常動作の範囲外にある母集団測定を決定するための一般の異常値解析の一例を示す。
【図６】本発明の原理に係る、電圧測定などの独立変数が正常動作の範囲外にあるかを決定するための電圧異常値解析の一例を示す。
【図７】本発明の原理に係る、独立変数の特徴を決定するための「オフからオン」比較の電圧ヒストグラムのグラフの例を示す。
【図８】各サンプルおよびサンプルペアにおける天候および季節の変化の特徴を閲覧するために「オン」状態および「オフ」状態における天候および季節毎のサンプル点のグラフの例を示す。
【図９】本発明の原理に係る、母集団サンプルに対する天候、日の種類、および湿度のマッチングのためのハイレベルなペアリングプロセスの一例を示す。
【図１０】本発明の原理に係る、負荷データを類似した特徴を有する季節毎のグループと時間毎のグループに分割した結果の一例を示す。
【図１１】本発明の原理に係る、最適ペアリングプロセスのプロセスマップの一例を示す。
【図１２】本発明の原理に係る、ＥＥＤＳに対するＣＶＲ係数を決定するためのデータペアリングプロセスのヒストグラムの一例を示す。
【図１３】顧客毎の使用量の変化を決定するペア検定解析プロセスの適用の一例を示す。本発明の原理により、上のヒストグラムはペアリング結果を表わし、下の散布図はペアリング値の結果を示す。
【図１４】本発明の原理に係る、ＥＥＤＳに対するＣＶＲ係数を決定するためのデータペアリングプロセスのヒストグラムの例を示し、一方は他の独立変数を除去するための制御ＥＥＤＳがある場合、もう一方は制御ＥＥＤＳがない場合である。
【図１５】本発明の原理に係る、顧客毎のＣＶＲ係数とエネルギー節約とに関する上述の図に示したデータの概略チャートの一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
本発明は、以下の詳細な説明によりさらに記述される。
【００３３】
本発明およびさまざまな特徴、それらの詳細な効果は限定的でない実施形態および例によって、より詳細に説明され、これら実施形態および例は添付の図面により記述および／又は図示され、以下の記述により詳細に説明される。ここで、図面に示される特徴は必ずしも正確な縮尺で描かれたものではなく、たとえここで明確に記載されていなかったとしても、当業者が認識するように、一実施形態における特徴は、他の実施形態においても採用されうる。周知の構成物および処理技術に関する記述は、本発明の実施形態が不明瞭になるのを回避するために省略されることがある。ここで用いられる例は、本発明の実施方法の理解を助けること、および当業者が本発明の実施形態を実行するのをより容易にすることのみのためのものである。従って、ここにおける例および実施形態は本発明の範囲を限定するためのものではない。さらに、同様の符号は、各図面を通じて同様の部分を指すものである。
【００３４】
本発明で用いられる「コンピュータ」は、あらゆる機械、装置、回路、部品、もしくはモジュールを意味し、又は、１以上の命令に従ってデータを扱うことのできる、機械、装置、回路、部品、モジュール等のあらゆるシステムを意味し、例えば、限定されることなく、プロセッサ、マイクロプロセッサ、中央演算処理装置、汎用コンピュータ、スーパーコンピュータ、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、パームトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーションコンピュータ、サーバ等、又はプロセッサ、マイクロプロセッサ、中央演算処理装置、汎用コンピュータ、スーパーコンピュータ、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、パームトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、デスクトップのコンピュータ、ワークステーションコンピュータ、サーバ等のアレイを意味する。
【００３５】
本発明で用いられる「サーバ」は、ソフトウエアおよび／又はハードウエアのあらゆる組み合わせを意味し、少なくとも１つのアプリケーションおよび／又は少なくとも１つのコンピュータを含み、クライアント−サーバアーキテクチャの一部として接続されたクライアントに対しサービスを実施する。少なくとも１つのサーバアプリケーションは、例えば接続を受け入れて、クライアントにレスポンスを送信することでクライアントからのリクエストに応じることができるアプリケーションプログラムを含んでよいが、これに限定されない。サーバは、人からの最低限の指示により、しばしば重い負荷のもとで、無人で、長時間にわたり少なくとも１つのアプリケーションを実行するよう構成されてもよい。サーバは、複数の構成されたコンピュータを含み、負荷に基づいて、少なくとも１つのアプリケーションをこれらのコンピュータに分配してもよい。例えば負荷が軽い場合、当該少なくとも１つのアプリケーションは１つのコンピュータにおいて実行できるが、負荷が重い場合、複数のコンピュータが当該少なくとも１つのアプリケーションを実行するよう求められてもよい。サーバ、もしくはそのコンピュータは、ワークステーションとして使用されてもよい。
【００３６】
本発明で用いられる「データベース」は、少なくとも１つのアプリケーションおよび／又は少なくとも１つのコンピュータを含むソフトウエアおよび／又はハードウエアのあらゆる組み合わせを意味する。データベースは構築（ストラクチャ）された記録のコレクションや、例えば、関係モデル、階層モデル、ネットワークモデル等、これらの少なくとも一つに限定されないデータベースモデルに基づいてオーガナイズされたデータを含んでよい。データベースが、従来技術として周知のデータベース管理システムアプリケーション（ＤＢＭＳ）を含んでもよい。少なくとも１つのアプリケーションは、例えば、接続を受け入れて、クライアントにレスポンスを送信することでクライアントからのリクエストに応じることができるアプリケーションプログラムを含んでよいが、これに限定されない。データベースは、人からの最低限の指示により、しばしば重い負荷のもとで、無人で、長時間にわたり少なくとも１つのアプリケーションを実行するよう構成されてもよい。
【００３７】
本発明で用いられる「通信リンク」は、少なくとも２つのポイント間でデータ又は情報を運ぶ有線および／又は無線の媒体を意味する。有線又は無線の媒体は、例えば金属導体のリンク、無線周波数（ＲＦ）通信リンク、赤外線（ＩＲ）通信リンク、光通信リンク等を含んでよく、又これに限定されない。ＲＦ通信リンクは、例えばＷｉＦｉ、ＷｉＭＡＸ、ＩＥＥＥ８０２．１１、ＤＥＣＴ、０Ｇ、１Ｇ、２Ｇ、３Ｇ、もしくは４Ｇセルラ標準、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（登録商標）等を含んでよい。
【００３８】
本発明で用いられる「含む」「有する」およびその変形からなる語は、特に記載のない限り「含むが、それに限定されない」ことを意味する。
【００３９】
本発明で用いられる「１つの（a, an）」「前記（the）」等の語は、特に記載のない限り「１以上（one or more）」を意味する。
【００４０】
互いに通信を行う装置は、特に記載のない限り、必ずしも継続して通信を行う必要はない。加えて、互いに通信を行う装置は、直接的に、もしくは１以上の中間物を通じて間接的に通信を行ってよい。
【００４１】
処理ステップ、方法ステップ、アルゴリズム等は、順序を追って記載されてよく、そのような処理、方法、アルゴリズムは、順序を入れ替えて実行されるよう構成されてもよい。言い換えれば、記載されるあらゆる順番やステップ順序は、ステップがこの順序で実行されることの要求を必ずしも示すものではない。ここで記載される処理、方法、アルゴリズムのステップは、実際にはあらゆる順序で実行されてよい。さらに、いくつかのステップは同時に実行されてもよい。
【００４２】
ここで１つの装置又は部材が記載された場合、１以上の装置又は部材が１つの装置又は部材に代えて使用されてよいのは明らかであろう。同様に、ここで１以上の装置又は部材が記載された場合、１つの装置又は部材が１以上の装置又は部材に代えて使用されてよいのは明らかであろう。１つの装置の機能や特徴は、代わりに１以上の、そのような特徴や機能を有することが明確に示されていない他の装置により実現されてもよい。
【００４３】
本発明で用いられる「コンピュータにより読み取り可能な媒体」は、コンピュータに読まれるデータ（例えば命令）の提供を行うあらゆる媒体を意味する。このような媒体は、不揮発性の媒体、揮発性の媒体、および送信媒体を含む数多くの形態をとりうる。不揮発性の媒体は、例えば光学ディスクもしくは磁気ディスクや他の持続性メモリーを含んでよい。揮発性の媒体は、ダイナミックランダムアクセスメモリー（ＤＲＡＭ）を含んでよい。送信媒体は、プロセサと組み合わされたシステムバスを含むワイヤを含む、同軸ケーブル、銅製ワイヤ、および光ファイバを含んでよい。送信媒体は音波、光波、および無線（ＲＦ）および赤外線（ＩＲ）のデータ通信において生成されるもののような、電磁放射を含んでよく、あるいは運んでよい。コンピュータにより読み取り可能な媒体の一般的な形態は、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、他のあらゆる磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、他のあらゆる光学媒体、パンチカード、紙テープ、穴のパターンを有する他のあらゆる物理媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、フラッシュＥＥＰＲＯＭ、他のあらゆるメモリーチップもしくはカートリッジ、後述する搬送波、もしくはコンピュータが読み取り可能なあらゆる媒体を含む。
【００４４】
さまざまな形態のコンピュータによる読み取り可能な媒体が、コンピュータに命令のシーケンスを運ぶのに利用されてもよい。例えば、命令のシーケンスは、（ｉ）ＲＡＭからプロセサに運ばれてもよく、（ｉｉ）無線送信媒体を通って運ばれてもよく、および／又は（ｉｉｉ）例えばＷｉＦｉ、ＷｉＭＡＸ、ＩＥＥＥ８０２．１１、ＤＥＣＴ、０Ｇ、１Ｇ、２Ｇ、３Ｇ、もしくは４Ｇセルラ標準、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（登録商標）等を含む数多くのフォーマット、スタンダード又はプロトコルに従ってフォーマットされてよい。
【００４５】
本発明の限定的でない一例によれば、電圧制御および管理（ＶＣＣ）システム２００が提供され（図２に示す）、ＥＶＰはＶＣＣからのＥＥＤＳエネルギーの変化をモニタするために使用される。ＶＣＣは、エネルギー分配（ＥＤ）システム３００と、エネルギー制御（ＥＣ）システム４００と、エネルギー調整（ＥＲ）システム５００とを含んだ、３つのサブシステムを含む。ＶＣＣシステム２００は、ＥＤシステム３００におけるエネルギー使用量をモニタして、ＥＣシステム（または電圧制御装置）４００における１以上のエネルギー分配パラメータを決定するよう構成される。そして、ＥＣシステム４００は、１以上のエネルギー分配パラメータＣＥＤをＥＲシステム５００に対して提供して、最大エネルギー管理のために、複数のユーザに対して分配されるエネルギーを調整してもよい。エネルギー検証プロセス（ＥＶＰ）システム６００は通信リンク６１０を通してすべての測定エネルギーフローをモニタし、ＥＲシステムにおける電圧制御の変化の結果生じるエネルギーの変化を判断する。また、ＥＶＰシステム６００は、適切な測候所６４０から通信リンク６２０を介して天候データ情報を読み込んでＥＶＰプロセス６３０を実行する。
【００４６】
ＶＣＣシステム２００はまた、ＥＶＰシステム６００からのエネルギー変化データを通信リンク６１０を介してモニタし、ＥＣシステム（もしくは電圧コントローラ）４００における１以上のエネルギー分配パラメータを決定するよう構成される。するとＥＣシステム４００は、その後１以上のエネルギー分配パラメータＣＥＤをＥＲシステム５００に提供して、最大エネルギー管理のために、複数のユーザに分配されるエネルギーを調整させてもよい。同様に、ＥＣシステム４００は、エネルギー変化データを使用して、他の方法で電気エネルギー分配システム７００を制御してもよい。例えばＥＥＤＳ７００の構成要素を修正、調整、追加、または削除してもよく、それにはコンデンサバンクの追加、電圧レギュレータの変更、顧客の効率を修正するためのエンドユーザ設備に対する変更、その他の制御動作が含まれる。
【００４７】
ＶＣＣシステム２００は、例えば電力供給システムの既存の負荷軽減プランに統合されてもよい。電力供給システムは、１以上の所定のイベントがトリガーされた場合に起動される緊急電圧低減プランを含んでもよい。所定のイベントは、例えば緊急事態、変圧器からの出力電力が例えばその電力定格の８０％を超える場合に発生する導体の過熱、等を含んでよい。ＶＣＣシステム２００は、１以上の所定のイベントがトリガーされた場合に負荷軽減プランに従い、複数のユーザに対し供給される電力の電圧を下げることを負荷軽減プランに許可するよう構成される。
【００４８】
図１は米国特許出願公開第２０１３／００３０５９１号の図１と類似しており、本発明の原理に係る、電力生成および分配システム１００に基づくＥＵＳシステム９００およびＥＳＳシステム８００を含む、ＥＥＤＳ７００システムを示すオーバーレイを伴っている。電力生成および分配システム１００は、電力生成ステーション１１０、生成ステップアップトランスフォーマ１２０、サブステーション１３０、複数のステップダウントランスフォーマ１４０，１６５，１６７、およびユーザ１５０，１６０を含む。電力生成ステーション１１０は、ステップアップトランスフォーマ１２０に供給される電力を生成する。ステップアップトランスフォーマ１２０は電力の電圧をステップアップし、ステップアップされた電力を電気伝送媒体１２５に供給する。ＥＳＳ８００は、ステーション１１０からユーザ１５０，１６０に対して電力を伝送するために、ステーション１１０と、ステップアップトランスフォーマ１２０と、サブステーション１３０と、ステップダウントランスフォーマ１４０、１６５、１６７と、本明細書で説明するＥＲ５００と、媒体１２５を含む電気伝送媒体とを含む。ＥＵＳ９００は、本明細書で説明するＥＤ３００システム及び電力の消費者となりうる複数のエネルギー使用装置（ＥＵＤ）９２０、または消費者設備などを含む負荷を含む。
【００４９】
図１に示されるように、電気伝送媒体は、例えば電柱１２７により地上で、および／又はシールドされた導体（図示しない）により地下で支えられる導線を含んでよい。電力は、ステップアップトランスフォーマ１２０からサブステーション１３０に、電力ＥＩｎ（ｔ）として供給される。ここでメガワット（ＭＷ）レベルの電力ＥＩｎは時間ｔの関数として変化してもよい。サブステーション１３０は、受信した電力ＥＩｎ（ｔ）をＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）に変換し、変換された電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を複数のユーザ１５０，１６０に供給する。サブステーション１３０は、電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を複数のユーザ１５０，１６０に供給する前に、受信した電力ＥＩｎ（ｔ）の電圧成分ＶＩｎ（ｔ）を、例えば電圧をステップダウンすることで調整的に変換してもよい。サブステーション１３０から供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）は、ステップダウントランスフォーマ１４０，１６５，１６７により受信されてもよく、例えば地下の導体（および／又は地上の導体）等に限定されない伝達媒体１４２，１６２を通じてユーザ１５０，１６０に供給されてもよい。
【００５０】
ユーザ１５０，１６０のそれぞれは、高度測定インフラストラクチャ（ＡＭＩ）１５５，１６９を含んでもよい。ＡＭＩ１５５，１６９は、地域オペレーションセンター（Regional Operation Center：ＲＯＣ）１８０と組み合わされてもよい。ＲＯＣ１８０は、複数の通信リンク１７５，１８４，１８８、ネットワーク１７０、および／又は無線通信システム１９０によりＡＭＩ１５５，１６９と組み合わされてもよい。無線通信システム１９０は、例えばＲＦ送受信機、衛星送受信機等を含んでよく、これらに限定されない。
【００５１】
ネットワーク１７０は、例えば、インターネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）、キャンパスエリアネットワーク、企業エリアネットワーク、電気伝送媒体１２５，１３５、トランスフォーマ１４０，１６５，１６７、グローバルエリアネットワーク（ＧＡＮ）、ブロードバンドエリアネットワーク（ＢＡＮ）等の少なくとも１つを含み、これらのいずれも、無線および／又は有線の通信媒体を介してデータの通信を行うよう構成されてよい。ネットワーク１７０は、例えばリング、メッシュ、ライン、ツリー、スター、バス、フル接続等のネットワークトポロジを含むように構成されてよい。
【００５２】
ＡＭＩ１５５，１６９は、スマートメーター、ネットワークインタフェース（例えば、ＷＡＮインターフェイス等）、ファームウェア、ソフトウエア、ハードウエア等の１つ又は複数を含んでよい。スマートメーターは、分配キロワット時（ｋＷｈ）（kilo-Watt-hours (KWh) delivered）。受領ｋＷｈ、分配ｋＷｈ＋受領ｋＷｈ、分配ｋＷｈ−受領ｋＷｈ、間隔データ、所要データ、電圧、電流、位相等の１以上を決定するように構成されてよい。スマートメーターが三相メーターの場合、低位相電圧が平均の計算に使用されてよく、または各位相の値を独立して使用してもよい。メーターが単相メーターの場合、単一の電圧成分が平均化される。
【００５３】
ＡＭＩ１５５，１６９は、さらに１以上のコレクタ（図２に示す）を含んでもよく、コレクタはスマートメーターデータを、例えば１以上のユーザ１５０、１６０における電力分配および消費量の測定および報告を行うようタスクが設けられた１以上のスマートメーターから収集するよう構成されている。あるいは（またはそれに加えて）、１以上のコレクタは、ユーザ１５０，１６０の外部、例えばステップダウントランスフォーマ１４０、１６５、１６７を保持しているハウジングにおいて、設けられてもよい。それぞれのコレクタはＲＯＣ１８０と通信するように構成されてもよい。
【００５４】
［ＶＣＣシステム２００］
図２は、本発明の原理に係る、より効率的な下方５％の電圧帯でＥＥＤＳを制御するＶＣＣから結果的に発生するエネルギーの変化をモニタする、ＥＶＰシステム６００を有するＶＣＣシステム２００の例を示す。ＶＣＣシステム２００は、それぞれ破線の楕円で示されているＥＤシステム３００、ＥＣシステム４００、およびＥＲシステム５００を含む。ＶＣＣシステム２００は、ＥＤシステム３００におけるエネルギー使用量をモニタするように構成されている。ＥＤシステム３００は１以上のユーザ１５０，１６０（図１に示す）におけるエネルギー使用量をモニタし、エネルギー使用量の情報をＥＣシステム４００へ送信する。ＥＣシステム４００は、エネルギー使用量の情報を処理して１以上のエネルギー分配パラメータＣＥＤを生成し、ＥＲシステム５００に送信する。ＥＲシステム５００は、１以上のエネルギー分配パラメータＣＥＤを受信し、受信したエネルギー分配パラメータＣＥＤに基づいて、ユーザ１５０，１６０に供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を調整する。ＥＶＰシステム６００は天候データとエネルギー使用量データを受信し、ＶＣＣからのエネルギー使用量の改善を算出する。
【００５５】
ＶＣＣシステム２００は、電力システムの損失を最小化し、ユーザのエネルギー消費を削減し、正確なユーザの電圧制御を提供する。ＶＣＣシステム２００は、クローズドループプロセス制御アプリケーションを含んでもよく、クローズドループプロセス制御アプリケーションは、ＥＤシステム３００により提供されるユーザ電圧データを使用して、例えばＥＲシステム５００内の分配回路（図示しない）に対する電圧セットポイントＶＳＰを調整することによって、ユーザ１５０，１６０に供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を制御してよい。そしてＥＲシステム５００は、例えば１以上のロードタップチェンジング（ＬＴＣ）トランスフォーマ、１以上の電圧レギュレータ、もしくは他の電圧制御装置を含んでよい。これによってユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）の電圧ＶＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）の動作帯を狭い状態に維持し、電力損失を低く抑え、ユーザ地点１５０，１６０における電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）の効率的な利用を促進する。
【００５６】
ＶＣＣシステム２００は、ＥＤシステム３００内のユーザ１５０，１６０からの測定された電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を含むスマートメーターデータに基づいて、また、ＥＶＰシステム６００からの実証データに基づいて、ＥＣシステム５００から供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を制御または調整する。ＶＣＣシステム２００は、例えばＬＴＣトランスフォーマ（図示しない）、回路レギュレータ（図示しない）等を調整することにより、サブステーションにおける電圧セットポイントＶＳＰ又はＥＲシステム５００内のラインレギュレータレベルを調整して、ユーザ電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を安全公称動作範囲を含んでもよいターゲット電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎに維持してもよい。
【００５７】
ＶＣＣシステム２００は、ユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）を１以上の電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎに維持するよう構成される。例えば、実質的に同時に、エネルギーは２つ以上の電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎにおいて分配されうる。ここで２つ以上の電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎは、実質的に同じ、もしくは異なる。ＶＢａｎｄ‐ｎの値は以下の数式（１）により決定されるであろう。
（１）ＶＢａｎｄ‐ｎ＝ＶＳＰ＋ΔＶ
ここでＶＢａｎｄ‐ｎは電圧の範囲である。ｎは０より大きい正の整数であり、実質的に同時に扱いうる電圧帯ＶＢａｎｄの数に対応する。ＶＳＰは電圧セットポイントの値でありΔＶは電圧偏差範囲（voltage deviation range）である。
【００５８】
例えば、ＶＣＣシステム２００はユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）を、地方（rural）での適用のために、例えば１１１Ｖから１２９Ｖと等しい電圧帯ＶＢａｎｄ‐１に維持してもよい。ここでＶＳＰは１２０Ｖに設定され、ΔＶは、＋／−７．５％の偏差範囲に設定される。同様に、ＶＣＣシステム２００はユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）を、都市（urban）での適用のために、例えば１１４Ｖから１２６Ｖと等しい電圧帯ＶＢａｎｄ‐２に維持してもよい。ここでＶＳＰは１２０Ｖに設定され、ΔＶは、＋／−５％の偏差範囲に設定される。
【００５９】
ＶＣＣシステム２００は、ＶＳＰおよびΔＶに適切な値を設定することで、ユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）を、ユーザ１５０，１６０において使用可能なあらゆる電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎに維持してもよい。ここで、ＶＳＰおよびΔＶの値は、ＥＤシステム３００から受信されるユーザ１５０，１６０のエネルギー使用量情報に基づいて、ＥＣシステム４００により決定されてもよい。
【００６０】
ＥＣシステム４００は、ＶＳＰおよびΔＶ値を、ＶＢａｎｄ‐ｎも含みうるエネルギー分配パラメータＣＥＤとして、ＥＲシステム５００に送信してもよい。そしてＥＲシステム５００は、ユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）の電圧ＶＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）を、電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎに制御し、維持してもよい。エネルギー分配パラメータＣＥＤは、さらに、例えばロードタップチェンジャー（ＬＴＣ）制御コマンドを含んでもよい。
【００６１】
ＥＶＰシステム６００はさらに、本発明の原理に従って、電圧セットポイント値ＶＳＰ（もしくは電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎ）における変化の前のユーザ１５０，１６０のエネルギー使用量を、電圧セットポイント値ＶＳＰ（もしくは電圧帯ＶＢａｎｄ‐ｎ）における変化の後のユーザ１５０，１６０のエネルギー使用量と比較することでエネルギー節約を測定および検証してもよい。これらの測定および検証は、例えばユーザ１５０，１６０に分配される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）の電圧ＶＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）を低減することによる全体のエネルギー節約の効果を判断したり、ユーザ１５０，１６０に分配されるエネルギー出力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）に対する最適な分配電圧帯ＶＢａｎｄ−ｎを決定するのに使用されてもよい。
【００６２】
［ＥＲシステム５００］
ＥＲシステム５００は、ＥＤシステム３００および／又はＥＣシステム４００と、ネットワーク１７０を使用して通信してもよい。ＥＲシステム５００は、それぞれ通信リンク５１０および４３０を使用してネットワーク１７０およびＥＣシステム４００と組み合わされる。ＥＣシステム５００は、通信リンクを含んでもよい電力ライン３４０を使用してＥＤシステム３００とも組み合わされる。
【００６３】
ＥＲシステム５００は、電力供給ＥＩｎ（ｔ）を、例えばライン５２０上の電力生成ステーション１１０（図１に示す）から受信するサブステーション５３０を含む。電力ＥＩｎ（ｔ）は電圧ＶＩｎ（ｔ）成分および電流ＩＩｎ（ｔ）成分を含む。サブステーション５３０は受信した電力ＥＩｎ（ｔ）を、例えば電力ＥＩｎ（ｔ）の電圧成分ＶＩｎ（ｔ）が、電力供給ライン３４０上の複数のスマートメーター３３０に供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧値ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）に低減（もしくはステップダウン）されるよう、適応的に変換する。
【００６４】
サブステーション５３０は、例えばロードタップチェンジ（ＬＴＣ）トランスフォーマのようなトランスフォーマ（図示しない）を含んでもよい。ここで、サブステーション５３０は、さらに、ＬＴＣトランスフォーマのタップを自動的に変更するよう構成されたオートマチックタップチェンジ機構（図示しない）を含んでもよい。タップチェンジ機構は、ＬＴＣトランスフォーマのタップを、オンロード（オンロードタップチェンジャー、又はＯＬＴＣ）又はオフロード、もしくはその両方で変更してもよい。タップチェンジ機構はモータ駆動およびコンピュータ制御によるものであってもよい。サブステーション５３０は、電力供給ライン３４０上のユーザに供給される電力ＥＤｅｌｉｖｅｒｅｄ（ｔ）の力率の調整および最大化を行うバック／ブースト（buck/boost）トランスフォーマも含んでもよい。
【００６５】
加えて（もしくはそれに代えて）、サブステーション５３０は、当業者にとって既知であるように、１以上の電圧レギュレータ、又は他の電圧制御設備を含んでよい。これらは出力される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を所定の電圧値又は所定の電圧値範囲に維持するよう制御されてもよい。
【００６６】
サブステーション５３０はエネルギー分配パラメータＣＥＤを通信リンク４３０上のＥＣシステム４００から受信する。エネルギー分配パラメータＣＥＤは、例えば、ＬＴＣトランスフォーマが電力ＥＩｎ（ｔ）の入力電圧成分ＶＩｎ（ｔ）を、ＥＤシステム３００に供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）にステップダウンするのに使用される場合、ロードタップ係数を含んでもよい。この場合、ロードタップ係数は、ＥＲシステム５００により、ＬＴＣトランスフォーマの低電圧側の電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を所定の電圧値又は所定の電圧値範囲に維持するのに使用されてもよい。
【００６７】
ＬＴＣトランスフォーマは、例えば、１７以上のステップ（３５もしくはより多くの利用可能なポジション）を含んでよく、それらはそれぞれ、受信されたロードタップ係数に基づいて選択されてよい。ステップにおける変更のそれぞれは、ＬＴＣトランスフォーマの低電圧側の電圧成分Ｓｕｐｐｌｙ（ｔ）を少しづつ、例えば約５／１６（０．３％）又はそれより小さい値づつ、調整してもよい。
【００６８】
又は、ＬＴＣトランスフォーマは、１７より少ないステップを含んでもよい。同様に、ＬＴＣトランスフォーマのステップにおける変更のそれぞれは、ＬＴＣトランスフォーマの低電圧側の電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を、例えば約５／１６（０．３）％より大きい量づつ、調整してもよい。
【００６９】
電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）は、ＬＴＣトランスフォーマの低電圧側において、測定およびモニタされてもよい。この場合、測定およびモニタは、例えば、ステップダウンされた電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）のサンプリング又は継続的な測定を行い、測定された時間ｔの関数としての電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の値を、例えばコンピュータによる読み取りが可能な媒体等のストレージ（図示しない）に格納することで行われてもよい。電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）は、例えばサブステーション分配バス等の上でモニタされてもよい。さらに、電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）は、送信のために測定が実施されるあらゆるポイント、もしくはＥＲシステム５００内の分配システムにおいて測定されてもよい。
【００７０】
同様に、ＬＴＣトランスフォーマの高電圧側に入力される電力ＥＩｎ（ｔ）の電圧成分ＶＩｎ（ｔ）について測定およびモニタがなされてもよい。さらに、ステップダウンされた電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電流成分ＩＳｕｐｐｌｙ（ｔ）および電力ＥＩｎ（ｔ）の電流成分ＩＩｎ（ｔ）についても測定およびモニタがなされてもよい。ここで、電力ＥＩｎ（ｔ）の、電圧成分ＶＩｎ（ｔ）と電流成分ＩＩｎ（ｔ）との間の位相差φＩｎ（ｔ）について決定およびモニタがなされてもよい。同様に、電気エネルギー供給ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の、電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）と電流成分ＩＳｕｐｐｌｙ（ｔ）との間の位相差φＳｕｐｐｌｙ（ｔ）について決定およびモニタがなされてもよい。
【００７１】
ＥＲシステム５００は、通信リンク４３０又は５１０上のＥＣシステム４００に、電気エネルギー供給状態情報を提供してもよい。電気エネルギー供給状態情報は、モニタされた電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を含んでもよい。電気エネルギー供給状態情報は、さらに電圧成分ＶＩｎ（ｔ）、電流成分ＩＩｎ（ｔ）、ＩＳｕｐｐｌｙ（ｔ）、および／又は位相差値φＩｎ（ｔ）、φＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を、時間ｔの関数として含んでもよい。電気エネルギー供給状態情報は、さらに、例えばＬＴＣトランスフォーマの定格負荷を含んでもよい。
【００７２】
電気エネルギー供給状態情報は、周期的、例えば毎秒、５秒毎、１０秒毎、３０秒毎、６０秒毎、１２０秒毎、６００秒毎、もしくは本発明の趣旨の範囲内の、当業者により決定されるあらゆる間隔を置いてＥＣシステム４００に供給されてもよい。時間間隔はＥＣシステム４００又はＥＲシステム５００により設定されてもよい。代わりに、電気エネルギー供給状態情報は、ＥＣシステム４００又はＥＲシステム５００に断続的に供給されてもよい。
【００７３】
さらに、電気エネルギー供給状態情報は、ＥＣシステム４００からの要求に応じて、又は所定のイベントが検出された場合に、ＥＣシステム４００に転送されてもよい。所定のイベントは、例えば、電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）が所定の時間間隔に渡って、定義された閾値ＶＳｕｐｐｌｙＴｈｒｅｓｈｏｌｄ（例えば１３０Ｖ）より大きい（又は小さい）値だけ変化した場合、ＥＲシステム５００の１以上の部品の温度が定義された閾値を超えた場合、等を含んでよい。
【００７４】
［ＥＤシステム３００］
ＥＤシステム３００は、複数のスマートメーター３３０を含む。ＥＤシステム３００は、さらにオプションとして少なくとも１つのコレクタ３５０を含んでもよい。ＥＤシステム３００は、通信リンク３１０を使用してネットワーク１７０を組み合わされてもよい。コレクタ３５０は通信リンク３２０を使用して複数のスマートメーター３３０を組み合わされてもよい。スマートメーター３３０は、通信リンクも含みうる１以上の電力供給ライン３４０を用いて、ＥＲシステム５００と組み合わされてもよい。
【００７５】
各スマートメーター３３０は、関連するユーザ１５０，１６０（図１に示す）によるエネルギー使用量データの測定、記憶、および報告を行うよう構成される。各スマートメーター３３０は、さらにユーザ１５０，１６０におけるエネルギー使用量の測定および決定を行うよう構成される。ここでエネルギー使用量は、ユーザ１５０，１６０により使用される、時間の関数としての、電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の、電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）と電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）を含む。スマートメーター３３０は、離散時間ｔｓにおける電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の、電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）と電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）を測定してもよい。ここでｓはサンプリング周期であり、例えばｓ＝５秒、１０秒、３０秒、６０秒、３００秒、６００秒、又はそれ以上である。例えば、スマートメーター３３０は、エネルギー使用量を、１分（ｔ６０ｓｅｃ）、５分（ｔ３００ｓｅｃ）、１０分（ｔ６００ｓｅｃ）、それ以上、もしくはスマートメーター３３０により（例えば乱数発生器を使用して）変更される時間間隔を置いて測定してもよい。
【００７６】
スマートメーター３３０は、測定した電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）および／又はＩＭｅｔｅｒ（ｔ）の値を所定の時間間隔（例えば５分、１０分、３０分、それ以上）について平均してもよい。スマートメーター３３０は、測定した電力使用量ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）（測定した電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）および／又は電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）を含む）を、例えばコンピュータによる読み取り可能な媒体等のローカル（又はリモート）ストレージ（図示しない）に、スマートメーターデータとして格納してもよい。
【００７７】
各スマートメーター３３０は、ターゲット成分帯（target component band）の外側の値となったあらゆる電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）、電流ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）、又はエネルギー使用量ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）について、「例外報告（report-by-exception）」モードによって動作することもできる。ターゲット成分帯は、ターゲット電圧帯、ターゲット電流帯、またはターゲットエネルギー使用量帯を含んでよい。「例外報告」モードにおいては、スマートメーター３３０は、自発的に通信を開始し、スマートメーターデータをＥＣシステム４００に送信する。「例外報告」モードは、システム状態を変更することで、例えば回路内の最低電圧を表すために使用されていたスマートメーター３３０を要求通りに再構成するのに使用されてもよい。
【００７８】
スマートメーターデータは、通信リンク３２０を使用して、周期的にコレクタ３５０に供給されてもよい。加えて、スマートメーター３３０は、スマートメーターデータを、通信リンク３２０上のコレクタ３５０から受信したスマートメーターデータ要求信号に応じて供給してもよい。
【００７９】
代わりに（又は加えて）、スマートメーターデータは周期的に、複数のスマートメーターから直接、ＥＣシステム４００（例えばＭＡＳ４６０）に、例えば通信リンク３２０、４１０、およびネットワーク１７０を使用して供給されてもよい。ここで、コレクタ３５０は迂回、もしくはＥＤシステム３００から除外されてもよい。さらに、スマートメーター３３０は、ＥＣシステム４００から受信したスマートメーターデータ要求信号に応じて、スマートメーターデータをＥＣシステム４００に直接供給してもよい。コレクタ３５０がない場合に、ＥＣシステム（例えばＭＡＳ４６０）は、ここで記述されるコレクタの３５０の機能を実行してもよい。
【００８０】
要求信号は、例えば、クエリー又は読み出し信号、およびスマートメーターデータを捜索するための特定のスマートメーター３３０を識別するスマートメーター識別信号を含んでもよい。スマートメーターデータは、各スマートメーター１３０について、以下の情報を含んでもよい。すなわち、例えば、分配キロワット時（ｋＷｈ）データ、受領ｋＷｈデータ、分配ｋＷｈデータ足す受領ｋＷｈデータ、分配ｋＷｈデータ引く受領ｋＷｈデータ、電圧レベルデータ、電流レベルデータ、電圧電流間位相角、ｋＶａｒデータ、時間間隔データ、要求データ、等である。
【００８１】
加えて、スマートメーター３３０は、スマートメーターデータを、メーターオートメーションシステムサーバＭＡＳ４６０に送信してもよい。スマートメーターデータは、所定のスケジュール又はＭＡＳ４６０からの要求に従って周期的にＭＡＳ４６０に送信されてもよい。
【００８２】
コレクタ３５０は、複数のスマートメーター３３０のそれぞれから、通信リンク３２０を介してスマートメーターデータを受信するよう構成される。コレクタ３５０は、受信したスマートメーターデータを、例えばコンピュータによる読み取り可能な媒体などのローカルストレージ（図示しない）に格納する。コレクタ３５０は、受信したスマートメーターデータをコンパイルしてコレクタデータにする。ここで、受信したスマートメーターデータは、例えばスマートメーター３３０の位置する地理的ゾーン、スマートメーターデータが収集された特定の時間帯（範囲）、コレクタ制御信号において識別されるスマートメーター３３０の部分集合等に基づいて、コレクタデータに統合されてもよい。受信したスマートメーターデータのコンパイルにおいて、コレクタ３５０はスマートメーター３３０の全て（もしくは部分集合）からのスマートメーターデータの中の受信された、電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）の値を平均してもよい。
【００８３】
ＥＣシステム４００は、例えば１５分間隔等を含む所定の時間間隔においてモニタされるスマートメーター３３０全ての部分集合について、選択または変更を行うことができる。ここで所定の時間間隔は、１５分より短くても長くてもよい。スマートメーター３３０全ての部分集合は、スマートメーター３３０に供給される電圧ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の最低レベル制御を維持するための必要に応じて、ＥＣシステム４００による選択又は変更が可能である。
【００８４】
コレクタ３５０はスマートメーター３３０の全て（もしくは部分集合）からのスマートメーターデータの中の受信された電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の値を平均してもよい。コンパイルされたコレクタデータは、通信リンク３１０およびネットワーク１７０を使用して、コレクタ３５０によりＥＣシステム４００に供給されてもよい。例えばコレクタ３５０は、コンパイルされたコレクタデータを、ＥＣシステム４００内のＭＡＳ４６０（又はＲＯＣ４９０）に送信してもよい。
【００８５】
コレクタ３５０は、ＥＣシステム４００から、コレクタ制御信号を、ネットワーク１７０および通信リンク３１０を介して受信するよう構成されている。受信したコレクタ制御信号に基づき、コレクタ３５０はさらに、複数のスマートメーター３３０の特定のものを選択し、選択されたスマートメーター３３０にスマートメーターデータ要求信号を送信することでスマートメーターデータについてメーターにクエリーするよう構成される。コレクタ３５０はその後、選択されたスマートメーター３３０からクエリーに応じて受信したスマートメーターデータを収集してもよい。選択可能なスマートメーター３３０は、複数のスマートメーター３３０のいずれか１以上を含んでよい。コレクタ制御信号は、例えば、クエリー（又は読み出し）されるスマートメーター３３０の識別子、識別されたスマートメーター３３０がＶＭｅｔｅｒ（ｔ）、ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）、ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）、および／又はφＭｅｔｅｒ（ｔ）（φＭｅｔｅｒ（ｔ）は、識別されたスマートメーター３３０において測定される電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の、電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）成分と電流ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）成分との間の位相差である）を測定する時刻、識別されたスマートメーター３３０からの最後の読み取り以降のエネルギー使用量情報等を含んでよい。コレクタ３５０は、それからコンパイルし、コンパイルされたコレクタデータの、ＥＣシステム４００内のＭＡＳ４６０（および／又はＲＯＣ４９０）への送信を行ってよい。
【００８６】
［ＥＣシステム４００］
ＥＣシステム４００は、ネットワーク１７０を用いて、ＥＤシステム３００および／又はＥＲシステム５００と通信を行ってよい。ＥＣシステム４００は、１以上の通信リンク４１０を用いて、ネットワーク１７０と組み合わせられる。ＥＣシステム４００は、通信リンク４３０を用いてＥＲシステム５００と直接通信を行ってもよい。
【００８７】
ＥＣシステム４００は、ＭＡＳ４６０、データベース（ＤＢ）４７０，分配管理システム（distribution management system, ＤＭＳ）４８０、および地域オペレーションセンター（regional operation center, ＲＯＣ）４９０を含む。ＲＯＣ４９０は、コンピュータ（ＲＯＣコンピュータ）４９５、サーバ（図示しない）およびデータベース（図示しない）を含んでもよい。ＭＡＳ４６０は、それぞれ通信リンク４２０，４４０を用いて、ＤＢ４７０およびＤＭＳ４８０と組み合わせられてもよい。ＤＭＳ４８０は、通信リンク４３０を用いてＲＯＣ４９０およびＥＲシステム５００と組み合わせられてもよい。データベース４７０は、ＭＡＳ４６０と同じ位置（例えば、近接している位置、またはその内部）に設けられてもよく、例えばネットワーク１７０でアクセス可能な離れた位置に設けられてもよい。
【００８８】
ＥＣシステム４００は、モニタされるスマートメーター３３０の部分集合から、ＥＣシステム４００が以前モニタするよう選択したスマートメーター３３０を選択から除外し、モニタされるスマートメーター３３０の部分集合に含まれていないが例外報告モードで動作しているスマートメーター３３０を選択する。ＥＣシステム４００は、この変更を、選択されていないスマートメーター３３０から自発的に送信されたスマートメーターデータを受信した後に実行してよい。ここで、ＥＣシステム４００は、選択から除外されたスマートメーター３３０との接続を削除又は終了し、新たに選択された、例外報告モードで動作する、スマートメーター３３０との間で新たな接続を生成してもよい。ＥＣシステム４００はさらに、複数のスマートメーター３３０のうち、例えば最小の測定電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を含むスマートメーターデータをＥＣシステムに送信しているいずれか１以上を選択し、最小の測定電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を供給するスマートメーター３３０から受信されたスマートメーターデータに基づいてエネルギー分配パラメータＣＥＤを生成するよう構成される。
【００８９】
ＭＡＳ４６０は、コレクタ３５０からコレクタデータを受信するコンピュータ（図示しない）を含んでもよい。ここでコレクタデータは、選択されたスマートメーター３３０の部分集合（又はスマートメーター３３０の全て）から収集されたスマートメーターデータを含む。ＭＡＳ４６０は、さらに、ＲＯＣ４９０から受信されたクエリーに応じて、スマートメーターデータを回収してＲＯＣ４９０に転送するよう構成される。ＭＡＳ４６０は、スマートメーターデータを含むコレクタデータを、ローカルストレージおよび／又はＤＢ４７０に格納してもよい。
【００９０】
ＤＭＳ４８０は、サブステーション５３０から電気エネルギー供給状態情報を受信するよう構成されたコンピュータを含んでもよい。ＤＭＳ４８０は、さらに、ＲＯＣ４９０から受信されたクエリーに応じて、測定された電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）の値および電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の値を回収して転送するよう構成される。ＤＭＳ４８０は、さらに、ＲＯＣ４９０から受信されたクエリーに応じて、測定された電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）の値を回収して転送するよう構成されてもよい。ＤＭＳ４８０は、さらに、「例外報告」モードで動作するスマートメーター３３０から全ての「例外報告」電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を回収し、電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を、所定のタイミング（例えば１５分置き、又はそれより短い（長い）間隔、又は変動するタイミング）で継続的に読み取られる制御ポイントの１つに割り当てるよう構成されてもよい。「例外レポート」電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）は、ＥＣ５００セットポイントを制御するのに使用されてもよい。
【００９１】
ＤＢ４７０は複数の図示しないリレーショナルデータベースを含んでもよい。ＤＢ４７０は、各スマートメーター３３０、各コレクタ３５０、各サブステーション５３０、および地理的領域（緯度、経度、および高度を含む）の履歴データを含む多くの記録を含む。ここで地理的領域は、スマートメーター３３０、コレクタ３５０、およびサブステーション５３０が位置している領域である。
【００９２】
例えば、ＤＢ４７０は各スマートメーター３３０について、以下の情報の１以上を含んでもよい。すなわち、地理的位置（緯度、経度、および高度を含む）、スマートメーターの識別番号、アカウント番号、アカウント名、請求先住所、電話番号、モデルおよびシリアルナンバーを含むスマートメーターのタイプ、該スマートメーターが最初に使用された日時、スマートメーターが最後に読まれた（またはクエリーされた）時のタイムスタンプ、最後に読み出されたときに受信されたスマートメーターデータ、読み出される情報のタイプも含むスマートメーターが読み出される（またはクエリーされる）スケジュール、等である。
【００９３】
スマートメーターの履歴データは、例えば、特定のスマートメーター３３０によって使用された電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）を時間の関数として含んでもよい。時間ｔは、例えば受信された電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の大きさ（electrical power magnitude）ＥＭｅｔｅｒ（ｋＷｈ）がスマートメーター３３０において測定又は決定された離散間隔において測定されてもよい。スマートメーターの履歴データは、スマートメーター３３０において受信された電気エネルギーＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の測定された電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）を含む。スマートメーターの履歴データはさらに、スマートメーター３３０において受信された電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の測定された電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）および／又は位相差φＭｅｔｅｒ（ｔ）を含んでもよい。
【００９４】
既に述べたように、電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）は、例えば５秒、１０秒、３０秒、１
分、５分、１０分、１５分等のサンプリング周期で測定されてもよい。電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）および／又は受信された電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）の値もまた、実質的に電圧成
分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）と同じタイミングで測定されてもよい。
【００９５】
メモリのコストが安価である場合、ＤＢ４７０は、スマートメーターデータがスマートメーター３３０から最初に収集されたときの、まさに最初の履歴データから、スマートメーター３３０から受信された最新のスマートメーターデータまでの履歴データを含んでよい。
【００９６】
ＤＢ４７０は、それぞれ測定された電圧成分ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）、電流成分ＩＭｅｔｅｒ（ｔ）、位相成分φＭｅｔｅｒ（ｔ）、および／又は電力ＥＭｅｔｅｒ（ｔ）に関する時間値を含んでよく、時間値はスマートメーター３３０で生成されたタイムスタンプ値を含んでよい。タイムスタンプ値は、例えば年、月、日、時間、分、秒、および１秒のさらに一部分を示す値を含んでよい。代わりに、タイムスタンプは、例えばルックアップテーブルを用いてデコードされて年、月、日、時間、分、秒、および１秒のさらに一部分を決定する、コード化された値であってもよい。ＲＯＣ４９０および／又はスマートメーター３３０は、例えば米国国立標準技術研究所（U.S.National Institute of Standards and Technology (NIST)）から送信されるＷＷＶＢ原子時計信号等を受信し、その内部クロック（図示しない）をＷＷＶＢ原子時計信号に同期させるよう構成されてもよい。
【００９７】
ＤＢ４７０の履歴データは、さらに各コレクタ３５０に関する履歴コレクタデータを含んでもよい。履歴コレクタデータは以下の情報の１以上を含んでよい。すなわち、例えば、各コレクタ３５０に関連する特定のスマートメーター３３０、各コレクタ３５０の地理的位置（緯度、経度、および高度を含む）、モデルおよびシリアルナンバーを含むコレクタのタイプ、コレクタ３５０が最初に使用された日付、コレクタデータが最後にコレクタ３５０から受信された時のタイムスタンプ、受信されたコレクタデータ、コレクタ３５０が、送信される情報のタイプも含むコレクタデータを送信するスケジュール等である。
【００９８】
履歴コレクタデータはさらに、例えば時刻ｔにおいてコレクタ３５０の外部で測定された外部温度値ＴＣｏｌｌｅｃｔｏｒ（ｔ）を含んでもよい。履歴コレクタデータはさらに、各コレクタ３５０について、例えば以下の１以上を含んでもよい。時刻ｔにおいてコレクタ３５０の近隣で測定された気圧値ＰＣｏｌｌｅｃｔｏｒ（ｔ）、時刻ｔにおいてコレクタ３５０の近隣で測定された湿度値ＨＣｏｌｌｅｃｔｏｒ（ｔ）、時刻ｔにおいてコレクタ３５０の近隣において測定された、風の方向および強さを含む風ベクトル値ＷＣｏｌｌｅｃｔｏｒ（ｔ）、時刻ｔにおいてコレクタ３５０の近隣で測定された日照値ＬＣｏｌｌｅｃｔｏｒ（ｔ）（ｋＷ／ｍ２）等である。
【００９９】
ＤＢ４７０の履歴データは、各サブステーション５３０に関するサブステーション履歴データをさらに含んでもよい。サブステーション履歴データは、例えば以下の１以上を含んでもよい。すなわち、例えばサブステーション５３０により電気エネルギーＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）が供給される特定のスマートメーター３３０の識別子、サブステーション５３０の地理的位置（緯度、経度、および高度を含む）、分配回路の数、トランスフォーマの数、各トランスフォーマの、モデル、シリアルナンバー、および最大定格メガボルトアンペア（maximum Megavolt Ampere (MVA) rating）を含むトランスフォーマタイプ、電圧レギュレータの数、各電圧レギュレータの、モデルおよびシリアルナンバーを含む電圧レギュレータタイプ、サブステーション５３０から最後にサブステーションデータが受信された際のタイムスタンプ、受信されたサブステーションデータ、供給される情報のタイプも含む、サブステーション５３０が電気エネルギー供給状態情報を送信するスケジュール等である。
【０１００】
サブステーション履歴データは、例えば、特定のスマートメーター３３０のそれぞれに供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を含んでもよく、ここでＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）はサブステーション５３０の出力において測定又は決定される。サブステーション履歴データは、供給された電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の、測定された電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を含み、これは例えばトランスフォーマからの分配バス（図示しない）上で測定されてもよい。サブステーション履歴データは、さらに、供給された電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の、測定された電流成分ＩＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を含んでよい。既に述べたように、電圧成分ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）、電流成分ＩＳｕｐｐｌｙ（ｔ）、および／又は電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）は、例えば５秒、１０秒、３０秒、１分、５分、１０分等のサンプリング周期で測定されてもよい。サブステーション履歴データは、さらに、電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の電圧ＶＳｕｐｐｌｙ（ｔ）信号と電流ＩＳｕｐｐｌｙ（ｔ）信号との間の位相差値φＳｕｐｐｌｙ（ｔ）を含んでもよく、これはスマートメーター３３０に供給される電力ＥＳｕｐｐｌｙ（ｔ）の力率を決定するのに使用されてもよい。
【０１０１】
サブステーション履歴データは、さらに、例えばサブステーション５３０の入力のライン５２０上で受信される電力ＥＩｎ（ｔ）を含んでもよい。ここで電力ＥＩｎ（ｔ）はサブステーション５３０の入力において測定又は決定される。サブステーション履歴データは、受信される電力ＥＩｎ（ｔ）の測定される電圧成分ＶＩｎ（ｔ）を含んでもよい。ここでＶＩｎ（ｔ）は、例えばトランスフォーマの入力において測定されてもよい。サブステーション履歴データは、さらに、受信される電力ＥＩｎ（ｔ）の測定される電流成分ＩＩｎ（ｔ）を含んでもよい。既に述べたように、電圧成分ＶＩｎ（ｔ）、電流成分ＩＩｎ（ｔ）、および／又は電力ＥＩｎ（ｔ）は、例えば５秒、１０秒、３０秒、１分、５分、１０分等のサンプリング周期で測定されてもよい。サブステーション履歴データは、さらに、電力ＥＩｎ（ｔ）の電圧成分ＶＩｎ（ｔ）と電流成分ＩＩｎ（ｔ）との間の位相差φＩｎ（ｔ）を含んでもよい。電力ＥＩｎ（ｔ）の力率は、位相差φＩｎ（ｔ）に基づいて決定されてもよい。
【０１０２】
本発明の一態様によれば、ＥＣシステム４００は、スマートメーター３３０ごとのエネルギー使用量と比較するための、統合された、サブステーションレベルにおけるｋＷデータ、サブステーションレベルにおける電圧データ、および天候データを保存し、ＶＣＣシステム２００におけるエネルギー節約を決定し、線形回帰を使用して、計算から天候の影響、負荷の増大、経済的影響等を取り除く。
【０１０３】
ＶＣＣシステム２００において、制御は、例えばＲＯＣコンピュータ４９５から開始されてもよい。ここで、例えば米国特許出願公開第２０１３／００３０５９１号の図３に示されるように、コントロール画面３０５がＲＯＣコンピュータ４９５において表示されてもよい。コントロール画面３０５は、ＥＲシステム５００の特定のサブステーション５３０（例えばトラブサブステーション（TRABUE SUBSTATION））についてのデータに対応してもよい。ＲＯＣコンピュータ４９５は、例えば、ユーザ１５０，１６０のためのＥＤシステム３００から受信されたスマートメーターデータに基づいて、サブステーション５３０のロードタップチェンジングトランスフォーマを、制御および（必要であれば）オーバーライドできる。ＥＤシステム３００は、ユーザ地点１５０，１６０に対して供給される電力の電圧を、平均して１５分等の所定（又は可変）の間隔で、要求された電圧の限界内において電圧を維持しながら決定してもよい。
【０１０４】
システムのセキュリティのために、サブステーション５３０は、ＲＯＣ４９０および／又はＤＭＳ４８０から、直接通信リンク４３０を通じて制御されてもよい。これは、通信リンク４３０を介したＥＲ５００，ＥＵＳ３００，ＥＶＰ６００とのデータの送受信を含む。
【０１０５】
さらに、オペレータは、ＲＯＣコンピュータ４９０上の電圧制御プログラムを開始することができる。電圧制御プログラムは、必要であれば制御をオーバーライドし、例えばＥＲシステム５００のサブステーションＬＴＣトランスフォーマ（図示しない）の制御に使用されるユーザ電圧ＶＭｅｔｅｒ（ｔ）の読み出しに必要な時間をモニタする。
【０１０６】
図３は、図１〜２のＶＣＣシステムを動作させることによって実現された顧客毎のエネルギー管理量を決定するエネルギー検証プロセス６００を示す。このプロセスが開始すると（６０１）、ＯＮ期間およびＯＦＦ期間のデータがプロセスマネジャーによりロードされる（６０２）。次のステップは、監視制御かつデータ収集（ＳＣＡＤＡ）型の工業制御システムの一部でもよいＤＭＳ４８０から、ＶＣＣシステム上の測定データ点からの１時間毎の電圧および電力（ＭＷ）データを収集する（６０３）。次に、同一の１時間毎の条件に対して対応する天候データを収集する（６０４）。後に詳細に記すように、このデータはその品質を改善するために、結果に誤った影響を与える場合のある異常値を除去するためのフィルタと解析技術を用いて処理される（６０５，６０６，６０７，６０８）。時間毎のペアリングが行われる場合、線形回帰技術を用いて時間毎のグループが決定される（６０９）。次の主要ステップは、以下で詳述するように、サンプルの最適ペアリングを決定することである（６１１，６１２，６１３，６１４，６１５，６１６，６１７）。
【０１０７】
図４は、解析のための初期データが維持されるデータベース構造の一例を示す。この関係データベースは、データの迅速な処理と、異常のために使用されないデータの印付けを可能にする。継続的な解析のためのデータの効率的な格納は、ＥＶＰに対する評価性能を提供する上で有用である。
【０１０８】
図５は、処理前のデータのデータ品質レビューの適用の一例を示す。データベースを使用して、ゼロのＭＷ読み取り値６２２や非常に低い電圧読み取り値６２３など、全カテゴリーにおける範囲外のレベルを見つけるために、値がスキャンされる。それらは処理前に特定され、取り除かれる。第２に、データボックス６２１の１２２．３３１ボルトの反復的な電圧読み取り値など、悪い測定を示し、エネルギー変化の計算の質を著しく低下させるであろう、反復値を示す。これらも、以後の計算から取り除かれる。サマータイムによる切り替えに起因する記録の欠如６２４を含む、既知の異常も同様に取り除かれる。
【０１０９】
図６は、１時間単位の間隔での電圧の度数プロットの一例を示す。データの大部分は、解析時に正規形に従うであろうことが予測される。そのため、ここに示すような異常値データにおける低品質データを見つけるのは容易である。データは、度数プロットを使用して点検され、システムの正常動作状態との整合性について、異常値が見直される。電圧６２３などの異常値は、所定の電圧帯外にある場合に削除することが可能である。これは、変数のすべてに対して適用される解析の一例である。
【０１１０】
図７は、電圧とＭＷの両方に関する「オフ」と「オン」のデータ比較のヒストグラムプロットの一例を示す。上の２つの図からわかるように、「オン」状態の電圧は「オフ」データよりも著しく広い偏差を有する。これは、比較データの標準偏差が一致しない場合にも問題となる。範囲外または非一致の標準偏差を有するデータセットはフィルタリングされて除去されてもよい。対照的に、ＭＷデータは、「オン」状態と「オフ」状態の母集団の特徴において非常に整合性のある標準偏差を有し、非常にわずかな違いしか有さない。
【０１１１】
図８は、「オフ」（散布図黒点）の母集団と「オン」（散布図赤点）の母集団の季節毎およびグループ毎の散布図の比較の一例を示す。これらの散布図は、性能レベル全体にわたるサンプリングのレベルの点検において有用である。これらの例からわかるように「オフ」性能レベルの大きな領域に対して「オン」サンプルが全くない複数の領域６２４、６２５がある。これは、これらの管理性能ゾーンを正確に表わすためには、より多くのサンプリングが必要であろうということを意味する。散布図を大まかに見ると、この種類の測定に対するサンプルのサイズと妥当性についてかなりの知識が得られる。
【０１１２】
図９は、ペアｔ（paired t）と呼ばれる、十分に確立された統計比較技術に基づくハイレベルなペアリングプロセスの一例を示す。この計算の目的はデータの２つのサンプルを比較して、サンプルセット間の変数の平均（variable mean）における平均的変化（average shift）を決定することである。ペアｔ解析（対応のあるｔ解析：paired t analysis）の詳細の文献による裏付けは、多くの標準的な統計出版物において見つけることができ、標準的なソフトウェアパッケージにおいても容易に利用可能である。図９は、サブステーション５３０のトランスフォーマおよびＥＤ３００の回路のＭＷおよび電圧のデータに適用されるプロセスの高水準記述である。計算される値は、（ａ）サンプル１（Ｐ１）からサンプル２（Ｐ２）にかけてのパーセント電力（ワット）変化と（ｂ）サンプル１（Ｖ１）からサンプル２（Ｖ２）にかけてのパーセント電圧（ボルト）変化の比率を定める、ＣＶＲ係数である。ＣＶＲ係数＝（（Ｐ１−Ｐ２）／Ｐ１）／（（Ｖ１−Ｖ２）／Ｖ１）である。サンプル１は、ＣＶＲ制御システムが「オフ」の時のメーターにおけるＭＷおよび電圧のデータから取られ、サンプル２はＣＶＲが「オン」の時のデータから取られる。ＣＶＲ係数が大きいほど電圧の低減による電力節約が大きいことを示し、あるＣＶＲシステムに対して通常観測されるＣＶＲ係数は、約０．２〜１．２の範囲で観測される。
【０１１３】
サンプルのセットは図９の規則を使用してペアとされる。図９の記録１および記録２は、それぞれサンプル１およびサンプル２のためのものである。サンプル１およびサンプル２に対して、すぐ上流のトランスフォーマ（ＴＸ＃１）は同一（＝）でなければならない。ステータス（例えばＣＶＲがオフかオンか）は異なっていなければならない（＜＞）。日の種類（例えば勤務日、週末または休日）は等しくなければならない（＝）。冷房度日（cooling degree days）および暖房度日（heating degree days）（ＣＤＤ／ＨＤＤ）はそれぞれプラスまたはマイナス１度日（±１ＤＤ）の範囲内で一致すべきである。相対湿度はプラスまたはマイナス５パーセントの範囲内で一致すべきである（±５％ＲＨ）。「オフ」および「オン」状態からの２つのサンプルのこのマッチングによって、サンプルの１ペアができる。ペアが作成されると、サンプル１およびサンプル２からのボルトおよび電力をＣＶＲ係数算出のために使用してもよい。統計的有意性（約９５％の信頼レベル）を有するためには、２つのサンプルセット間の平均差分の計算に対してこれらのペアが少なくとも３０ペア必要である。
【０１１４】
説明される実施形態のペアｔ解析（対応のあるｔ解析：paired t analysis）には３つの特徴がある。第１は、ペアとされたサンプルがそれぞれ独立していることである。データセットから取られた各サンプルに対して、サンプル１（オフ状態）かサンプル２（オン状態）にかかわらず、サンプルからの値は解析において１度のみ使用されてペアが形成されることが求められる。一度使用されたら、そのサンプルはデータセットから除去されて、次のペアが選択される。第２の特徴は、データセットが正規なデータセット（normal data sets）であることである。これは各解析に対して統計的に検査される。正規性（normality）は、アンダーソン‐ダーリング正規性検定を使用して検査される。第３は、統計的に有意となるために、ペアｔサンプルの数が約３０よりも多いことである。この計算は解析の各セットに対して示される。上記３つの特徴がそろうと、ペアｔ解析が実行され、ペアサンプルの変動によって決定される信頼区間内において平均差分が決定される。説明される実施の形態は、ＣＶＲ解析に対して９５％の信頼レベルを用いる。
【０１１５】
図１０は、サンプルを整合性のあるグループ（consistent groups）に分離することによって、計算における変動を低減させるために使用される方法の一例を示す。これは、ＭＷと電圧のデータに対しては、サンプルデータを互いに整合する同様の時間にグループ化することによって行われる。これは線形回帰技術を使用して行われてもよい。線形回帰を使用して、変数の整合性（consistency）が検査される。１日の同一の時間（図１０の表の頭書きにある０から２３の時間）においてとられたサンプルがグループ化され、図１０の同一の列に記載される。類似のデータを表わすサンプル時間は、一緒にグループ化される時間の間の整合性をチェックするために、線形回帰定数を使用して決定される。さらに、各データセットは同様に季節グループにグループ分けられる。このグループ分けプロセスの結果、サンプルデータがまず冬、春、夏、秋の季節グループに分割される。その後、線形回帰を使用して、各季節日（０〜２３）の時間をペアｔ検定（対応のあるｔ検定：paired t testing）のために類似のグループに分割する。この技術によって、サンプル間の平均差分を求めるペアｔ計算（対応のあるｔ計算：paired t calculation）における変動が減少するであろう。図１０の表は、この種類のプロセスの一例である。
【０１１６】
図１１は、湿度をともなうＨＤＤ／ＣＤＤ両方のＶＣＣペアリングの複数変数の例に対する詳細なペアリングプロセスを示す。このプロセスによって、すべての組み合わせにおける可能な一致ペアの総リストが作成される。各ペアはそのエネルギー効果に基づいて適切に独立変数に重み付けを行うために線形最適化方法に基づいてスコアが付与され、線形回帰定数を用いてＨＤＤ／ＣＤＤと湿度の両独立変数を含むペアに対する最適なスコアリングを形成する、線形化を使用する。例えば、ＨＤＤ／ＣＤＤに対するエネルギー効果（例えばＣＶＲ係数の変化）は湿度に対するエネルギー効果の５倍であり、サンプル間のＨＤＤ／ＣＤＤにおける差は、サンプル間の湿度の差の５倍、重み付けされる。
【０１１７】
このプロセスが完了すると、リストを再度調べて最高スコアを見つける。これらはペアとされ、ペアリングリストから除去される。このプロセスは、すべてのペアが変数に対して図１１のプロセス図に示すように許容レベル内で最適にマッチングされるまで、残りのペアのそれぞれに対して繰り返される。このようにして、上記所与の判断基準を備えた、説明された実施形態によれば、上記ペアリングは母集団に対して最適化され、利用可能なデータに対して最も高い正確性を与える。
【０１１８】
図１２はＣＶＲ係数ペアリング計算からのデータのヒストグラムの一例を示す。なお、ペアリングは正規化され、ｔ分布の特徴に適合する。この情報により、上記データを使用して、そのデータが取得された期間における回路のＣＶＲ係数の平均値の範囲を評価することができる。このデータは、３０以上のデータセットのために計算されることが可能であり、ＣＶＲ係数の範囲の正確な表現を作成する。各データセットは１日の期間を必要とする。正常時において、９５％信頼区間を使用して、ＣＶＲ係数の使用可能範囲を決定する。この統計的係数は評価されている回路専用のものであり、最小３０データセット、即ち３０日区間までの継続する回路の性能評価を提供する。
【０１１９】
図１３は同じペアｔ解析（対応のあるｔ解析：paired t analysis）からの区間にわたる顧客毎のエネルギー節約のヒストグラムおよび散布図の一例を示す。上のグラフはｋＷ／顧客の変化の測定結果であり、ｔ分布信頼区間解析に適応する同種の正規化された特性を有する。「オフ」状態から「オン」状態にプロットされたペア母集団の散布図は、ペアデータを迅速かつ直観的に評価できるようにするためのものである。一般に、ペアの大部分が赤線より下の場合、ＶＣＣシステムは管理を改善しており、線のいずれかの側で等しく間隔を空けて配置されている場合効果は全くなく、平均して線よりも上な場合は逆効果を有する。この場合、サンプルがエネルギー管理における改善を明確に示していることが容易にわかる。
【０１２０】
図１４は別の回路に対するＣＶＲ係数解析の代替例を示す。図１４の右側のグラフは、制御回路が他の独立変数を補償するために使用されずに行われた測定における特徴を示す。結果からわかるように、非正規母集団はもっと高いＣＶＲ節約を有する。この場合、経済の不況により電気需要が減少したために負荷が大きく減少し、それによってＣＶＲ係数が異常なほど高く見える。図１４の左側のグラフは制御回路を伴っており、経済のマイナス成長の非正規効果を取り除くために回路を使用する。この制御回路を使用した場合のＣＶＲ係数は小さくなるが、正規性が非常に強力となり、データはＶＣＣ制御システムの正規範囲に戻り、影響を制御できる唯一の独立変数となる。
【０１２１】
図１５は、ＶＣＣシステムエネルギーの最適ペアリングから導出されたＣＶＲ係数とエネルギー節約の両方に関する最終計算の一例を示す。これは、そのＣＶＲ係数に示されているようにエネルギーを削減するための回路の許容量の直接計算につながる。この許容量は、低動作帯において電圧を低減することによってエネルギーを保存する能力である。ＶＣＣシステムはこの種類の制御を実行し、ＥＶＰは、電圧性能に対して他の変更が実行される際に保存を継続する回路の許容量を独立して計算する。
【０１２２】
また、図１５は検査中の測定時間の間のエネルギー節約に対する最終的な計算の一例を示す。このエネルギー節約は、ＶＣＣシステムに対して算出された管理節約の維持を継続する回路の能力の継続的な報告である。性能を推定するために回路の一回の試験を繰り返さなければならない代わりに性能を継続して追跡するこの機能は、技術における大きな進歩を表わす。既存のシステムは一回の試験に基づいており、ＣＶＲ係数とエネルギー節約性能を推定するだけで、効率性能を大幅に低減させている。さらに、節約が維持されているかを決定するために、通常の期間で繰り返し行わなければならない。本ＥＶＰシステムは、ＶＣＣシステムの効率を低減させることなく、測定されているに近い節約を生成できるという、大きな進歩を提供する。
【０１２３】
本発明は、例示的な実施形態をもって記述されたが、本発明は添付される請求項の精神と範囲の中で変更されたうえで実施されうることを、当業者は理解するであろう。これらの例は、単に説明を目的とするものであって、本発明の可能な設計、実施形態、適用、もしくは変更全ての包括的なリストを意図したものではない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【国際調査報告】
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