(57)【要約】  その物理的サイズに基づいて、スキャンしたハードコピーメディアを自動的に分類する方法。決定された物理的サイズが、所定の許容範囲内で写真（フォトグラフ）の一般物理的サイズの１つと一致すれば（２２５、Ｙ）写真（フォトグラフ）に分類し（２３５）、決定された物理的サイズが所定の許容範囲内で書類の一般物理的サイズの１つと一致すれば（２４０、Ｙ）書類に分類する（２５０）。さもなければ（２２５、Ｎ及び２４０、Ｎ）、メディア分類が文脈処理を使用して決定される（２５５）。
2016526241.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
スキャンされたハードコピーメディアを自動的に分類する方法であって、
ピクセル値を有する複数の画像ピクセルを有するスキャンされたデジタル画像を提供するためにデジタル画像取り込みデバイスを用いて１枚のハードコピーメディアをスキャンし、
前記１枚のハードコピーメディアの物理的サイズを決定し、
写真（フォトグラフ）の一般物理的サイズを規定する一般写真サイズデータベースを受領し、
書類の一般物理的サイズを規定する一般書類サイズデータベースを受領し、
前記決定された物理的サイズが、写真（フォトグラフ）の一般物理的サイズの１つと所定の許容範囲内で一致した場合に、前記スキャンされた１枚のハードコピーメディアを写真（フォトグラフ）として分類し、
前記決定された物理的サイズが、書類の一般物理的サイズの１つと所定の許容範囲内で一致した場合に、前記スキャンされた１枚のハードコピーメディアを書類として分類し、
前記決定された分類の表示をプロセッサにアクセス可能なメモリに格納する方法。
【請求項２】
前記１枚のハードコピーメディアの前記物理的サイズが、データプロセッサを使用して前記スキャンされたデジタル画像のピクセル値を解析することによって決定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記１枚のハードコピーメディアの前記物理的サイズが、前記デジタル画像取り込みデバイスに接続された１つ又は複数のセンサを使用して決定される、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記スキャンされたデジタル画像に１つ又は複数のデジタル画像処理操作を適用し、前記デジタル画像処理操作のうちの少なくとも１つが、前記決定された分類に応答して制御又は選択される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記決定された物理的サイズが、写真（フォトグラフ）の前記一般物理的サイズのいずれとも、又は書類の前記一般物理的サイズのいずれとも所定の許容範囲内で一致しない場合に、
データプロセッサを使用して、前記スキャンされたデジタル画像を解析し、前記１枚のハードコピーメディアに存在する任意の英数字の存在を検知し、
前記検知された英数字が既定の判定基準を満たす場合に、前記スキャンされた１枚のハードコピーメディアを書類に分類する請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ハードコピーメディアのスキャンされたページが光学的文字認識アルゴリズムを使用して解析され、前記１枚のハードコピーメディアに存在する任意の英数字を識別する、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記所定の判定基準が、認識された英数字の数が所定の閾値より大きいか又は等しい場合に満たされる、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
認識された英数字の諸群を既知の単語の辞書と比較して認識された単語を識別し、前記所定の判定基準が、認識された単語数を所定の閾値と比較する、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
認識された英数字の諸群を解析して対応する語幹を決定し、前記所定の判定基準が、前記決定された語幹に応答して前記１枚のスキャンされたハードコピーメディアを書類に分類するかを決定する、請求項６に記載の方法。
【請求項１０】
前記決定された語幹が一般書類語幹の辞書と比較される、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記一般書類語幹の辞書が特定の書類タイプに特有である、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記スキャンされたデジタル画像を解析して、前記１枚のハードコピーメディアが空白のページであるかを決定する、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
空白のページと決定されたどのスキャンされたデジタル画像も廃棄する請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記１枚のハードコピーメディアの前面と後面の両方が、前記デジタルスキャナを使ってスキャンされて、前面デジタル画像と後面デジタル画像とを提供し、前記前面デジタル画像と前記後面デジタル画像の両方が解析されて前記分類を決定する、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記書類分類がテキスト書類、線画書類、又はグラフィック書類を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記スキャンされたデジタル画像をデジタルファイルに格納し、前記決定された分類が前記デジタルファイルに関するメタデータとして格納される、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
システムであって、
デジタル画像取り込みデバイスと、
データ処理システムと、
写真の一般物理的サイズを規定する一般写真サイズデータベース及び書類の一般物理的サイズを規定する一般書類サイズデータベースを格納するデータベースメモリと、
前記データ処理システムと通信可能に接続され、前記データ処理システムが、スキャンされたハードコピーメディアを自動的に分類する方法を実装するように構成された命令を格納するメモリシステムと、を備えるシステムにおいて、前記方法が、
ピクセル値を有する複数の画像ピクセルを有するスキャンされたデジタル画像を提供するためにデジタル画像取り込みデバイスを用いて１枚のハードコピーメディアをスキャンし、
前記１枚のハードコピーメディアの物理的サイズを決定し、
前記決定された物理的サイズが、写真（フォトグラフ）の一般物理的サイズの１つと所定の許容範囲内で一致した場合に、前記スキャンされた１枚のハードコピーメディアを写真（フォトグラフ）として分類し、
前記決定された物理的サイズが、書類の一般物理的サイズの１つと所定の許容範囲内で一致した場合に、前記スキャンされた１枚のハードコピーメディアを書類として分類し、
前記決定された分類の表示をプロセッサにアクセス可能なメモリに格納するシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ディジタルイメージングの分野に属し、より具体的にはスキャンされた画像の物理的サイズと内容に基づく分類に属する。
【０００２】
＜関連出願の相互参照＞
本出願は、２０１３年６月３日に出願され、ＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮ ＯＦ  ＳＣＡＮＮＥＤ  ＨＡＲＤＣＯＰＹ  ＭＥＤＩＡの表題を持つ米国特許出願公開第１３／９０８、０３４号の優先権を主張するものであり、その全文を参照により本明細書に組み入れるものとする。
【背景技術】
【０００３】
知的書類理解の分野において、基本的な第１ステップの１つは、どのような対象がスキャンされているのかを識別することである。高いレベルでは、ほとんどの対象が写真（フォトグラフ）又は書類のいずれかに分類され得る。写真（フォトグラフ）を含む書類も、ページの別のどこかにテキストがある限り、典型的には書類として分類されることになる。第１ステップとして、書類を写真（フォトグラフ）から区分することが有利となるはずである。そうすることによって、その画像タイプに適合された画像処理方法とアルゴリズムを利用することができ、画像品質を最大化できる。写真（フォトグラフ）と書類を区分するもう１つ理由は、異なる圧縮方式を用いて格納と伝送時間の最適化を可能とすることにある。圧縮方式は写真（フォトグラフ）に対して大きく異なり、写真では損失の多い圧縮が通常許容され得る。書類は典型的には損失のない方法を使って圧縮され、その後の光学式文字認識（ＯＣＲ）での使用のために画像とテキストの鮮明度を保持する。
【０００４】
書類分類の方法は、典型的には書類の語彙的特徴に頼っている。「Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ  ｏｆ  ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  ｎａｔｕｒａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ」（ＭＩＴ  Ｐｒｅｓｓ、Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ、ＭＡ、１９９９）を表題とする書籍（非特許文献１）の第１６章にて、著者マニング（Ｍａｎｎｉｎｇ）とシュッツェ（Ｓｃｈｕｔｚｅ）は、テキスト書類の分類手順の包括的なレビューを提供している。説明されている方法は、決定木、最大エントロピーモデル、パーセプトロン、及びｋ最近傍分類を含み、書類中の文脈的特徴の解析に頼っている。このような解析は時間を要することがあり、またテキストを含まない書類の解析には適用できない。
【０００５】
ビート（Ｂｅａｔｏ）らによる表題「Ａｕｔｏｍａｔｉｃ  ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ  ｉｍａｇｅ  ａｎｄ  ｎｏｎ−ｉｍａｇｅ  ｓｉｄｅｓ  ｏｆ  ｓｃａｎｎｅｄ  ｈａｒｄｃｏｐｙ  ｍｅｄｉａ」を持つ米国特許第７、９２０、２９６号（特許文献１）は、その非画像側から空間周波数特性に基づいて写真画像を分離するための方法を記述している。空間周波数特性を特徴付ける１つの方法は、スキャンされたデジタル画像の圧縮率の計算によるものである。高周波成分を持つスキャンされたデジタル画像（写真（フォトグラフ）など）は、低周波成分の広い面積を持つスキャンされたデジタル画像（多くの書類など）のようには十分に圧縮できないことがよく知られている。この手法は単純な写真（フォトグラフ）と書類の分類器に使用され得るが、これは安定した結果を生み出さないはずである。例えば、テキストの高い密度を持つ書類、又は埋め込み画像を持つ書類は、誤って写真（フォトグラフ）として分類されることになる。
【０００６】
ターケルソン（Ｔｕｒｋｅｌｓｏｎ）らによる「Ａｕｔｏｍａｔｉｃ  ｄｏｃｕｍｅｎｔ  ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｕｓｉｎｇ  ｌｅｘｉｃａｌ  ａｎｄ  ｐｈｙｓｉｃａｌ  ｆｅａｔｕｒｅｓ」の表題を持つ米国特許出願公開第２００９／００６７７２９号（特許文献２）は、物理特性と語彙情報を使用して書類（例えば、レシート又は名刺のような）を分類するシステムを記述している。書類分類に使用され得る物理特性の例としては、彩度、配向、サイズ、余白幅、及び水平方向と垂直方向の突出部がある。語彙特性は、光学的文字認識の実施と、テキスト解析の実施によって１組の語彙的特徴を決定することで確定される。機械学習システムは、既知のタイプの書類を順番に物理的及び語彙的特徴に基づいて識別するように教え込まれている。
【０００７】
カナモリ（Ｋａｎａｍｏｒｉ）らによる「Ｉｍａｇｅ  ｆｏｒｍｉｎｇ  ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｃｏｒｒｅｃｔｉｎｇ  ｔｈｅ  ｄｅｎｓｉｔｙ  ｏｆ  ｉｍａｇｅ  ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ａｃｃｏｒｄｉｎｇ  ｔｏ  ｔｈｅ  ｔｙｐｅ  ｏｆ  ｍａｎｕｓｃｒｉｐｔ」の表題を持つ米国特許第５、９５３、４５０号（特許文献３）は、濃度ヒストグラムを用いて再生のための白点及び黒点をセットするシステムを記述している。濃度ヒストグラムは、写真（フォトグラフ）とテキスト書類を区別するためにも使用される。
【０００８】
ペアーズ（Ｐｅａｉｒｓ）らによる「Ａｕｔｏｍａｔｉｃ  ｄｏｃｕｍｅｎｔ  ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｕｓｉｎｇ  ｔｅｘｔ  ａｎｄ  ｉｍａｇｅｓ」の表題を持つ米国特許第７、０３９、８５６号（特許文献４）は、視覚的外形だけでなくテキストの成分にも基づく自動書類分類システムを記述している。新書類は、新書類の特性の、前もってディレクトリに格納されている書類の特性との比較に基づいて、１つ又は複数のディレクトリに自動的に格納される。この方法は典型的には時間がかかり、その理由は、それぞれの未知の書類がテキスト解析を使って吟味されなければならず、それに時間を要する場合があるためである。
【０００９】
写真（フォトグラフ）と書類とを自動的に判別するために確実で効率的な方法への要求が残ったままである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】米国特許第７、９２０、２９６号明細書
【特許文献２】米国特許出願公開第２００９／００６７７２９号明細書
【特許文献３】米国特許第５、９５３、４５０号明細書
【特許文献４】米国特許第７、０３９、８５６号明細書
【特許文献５】米国特許出願公開第２００３／００２１４７１号明細書
【特許文献６】米国特許出願公開第２００７／０２５０５３２号明細書
【非特許文献】
【００１１】
【非特許文献１】マニング、シュッツェ  「Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ  ｏｆ  ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  ｎａｔｕｒａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ」Ｃｈａｐｔｅｒ１６、ＭＩＴ  Ｐｒｅｓｓ、Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ、ＭＡ、１９９９
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、スキャンされたハードコピーメディアを自動的に分類する方法を提供するものであり、その方法は、
ピクセル値を有する複数の画像ピクセルを有するスキャンされたデジタル画像を提供するためにデジタル画像取り込みデバイスを用いて１枚のハードコピーメディアをスキャンし、
１枚のハードコピーメディアの物理的サイズを決定し、
写真（フォトグラフ）の一般物理的サイズを規定する一般写真サイズデータベースを受領し、
書類の一般物理的サイズを規定する一般書類サイズデータベースを受領し、
決定された物理的サイズが、写真（フォトグラフ）の一般物理的サイズの１つと所定の許容範囲内で一致した場合に、スキャンされた１枚のハードコピーメディアを写真（フォトグラフ）として分類し、
決定された物理的サイズが、書類の一般物理的サイズの１つと所定の許容範囲内で一致した場合に、スキャンされた１枚のハードコピーメディアを書類として分類し、
決定された分類の表示をプロセッサにアクセス可能なメモリに格納する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明は、書類の物理的サイズを使用する適切な書類分類についての重要な手がかりを提供し、これによって、改善された推定効率と精度を有する書類分類方法を提供するという利点を有する。
【００１４】
それは、ほとんどの書類を単純なルックアップテーブル操作を使って分類することができ、ルックアップテーブル操作は、テキスト解析と機械学習プロセスに頼る従来技術の方法に比べて極めて高速であるという更なる利点を有する。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施形態に従ったスキャンされたハードコピーメディアの分類システムの構成要素を示す高レベルダイヤグラムである。
【図２】例示的実施形態に従ったスキャンされた写真プリント及び書類を分類する方法を示すフローチャートである。
【図３】一般写真サイズのデータベースを示す図である。
【図４Ａ】一般ＩＳＯ書類サイズのデータベースを示す図である。
【図４Ｂ】日本の一般書類サイズのデータベースを示す図である。
【図４Ｃ】北米及びＡＮＳＩの一般書類サイズのデータベースを示す図である。
【図５】例示的実施形態に従った図２の文脈処理ステップのための、更なる詳細を示すフローチャートである。
【図６】１組のスキャンされたインボイス書類から得られた一般的語幹のデータベースの一部を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下の説明では、本発明のいくつかの実施形態が、通常ソフトウェアプログラムとして実装されることになる用語で説明される。当業者は、そのようなソフトウェアの同等物がハードウェア内でも構成され得ることを容易に認識するであろう。画像操作アルゴリズムとシステムはよく知られているので、本記述は、具体的には、本発明に従った方法の一部を形成する、あるいはその方法とより直接的に協働するアルゴリズムとシステムを指向することになる。そのようなアルゴリズムとシステムの別の態様は、そこに含まれる画像信号の生成、さもなければ処理のための、本明細書では具体的に示さない又は説明しないハードウェアとソフトウェアと共に、当技術分野で既知であるそのようなシステム、アルゴリズム、構成要素、及び要素から選択されてもよい。以下に本発明に従って記述されるシステムが与えられれば、本明細書では具体的に示されない、提案されない、又は説明されない、本発明の実装に有効なソフトウェアは、慣用で、かつその技術分野では通常の技術水準内のものである。
【００１７】
本発明は、本明細書に記述される実施形態の組合せを含む。「特定の実施形態」及び類似のものへの言及は、本発明の少なくとも１つの実施形態に存在する特徴を指す。「実施形態」あるいは「特定の実施形態」又は類似のものへの別々の言及は、必ずしも同じ実施形態又は複数の同じ実施形態を指すものではない。しかしながら、そのような実施形態は、その旨明示されていない限り、又は当業者にとって容易に明白であるように、互いに排他的ではない。「方法」、又は「複数の方法」及び類似のものを指す場合の単数形又は複数形の使用は限定されない。特別の記述がない限り、又は場合によって必要としない限り、用語「又は（ｏｒ）」は、本開示では非排他的な意味において使用されることが留意されるべきである。
【００１８】
語句「写真（フォトグラフ）」は、本明細書では任意のスキャンされた写真のハードコピーのデジタル画像を指す。
【００１９】
図１は、本発明の実施形態に従ったスキャンされたハードコピーメディアの分類のためのシステムの構成要素を示す高レベルダイヤグラムである。システムは、データ処理システム１１０、周辺システム１２０、ユーザインターフェースシステム１３０、及びデータ格納システム１４０を含む。周辺システム１２０、ユーザインターフェースシステム１３０、及びデータ格納システム１４０は、データ処理システム１１０に通信可能に接続されている。
【００２０】
データ処理システム１１０は、本明細書に記述される例示プロセスを含む本発明の種々の実施形態のプロセスを実装する１つ又は複数のデータ処理デバイスを含む。語句「データ処理デバイス（ｄａｔａ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｄｅｖｉｃｅ）」又は「データプロセッサ（ｄａｔａ  ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）」は、任意のデータ処理デバイスを含むことを意図し、それらは、中央処理ユニット（「ＣＰＵ」）、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、メインフレームコンピュータ、個人向けデジタル補助器、Ｂｌａｃｋｂｅｒｒｙ（商標）、デジタルカメラ、携帯電話、あるいは、電気、磁気、光、バイオ構成要素、又はその他のいずれで実装されてもよいデータ処理、データ管理、又はデータ取扱い用の任意のデバイスなどである。
【００２１】
データ格納システム１４０は、本明細書で説明する例示的プロセスを含む、本発明の種々の実施形態のプロセスを実行するために必要な情報を含む情報を格納するように構成された１つ又は複数のプロセッサにアクセス可能なメモリを含む。データ格納システム１４０は、複数のコンピュータ又はデバイスを経てデータ処理システム１１０と通信可能に接続のされた複数のプロセッサにアクセス可能なメモリを含む、プロセッサにアクセス可能な分散メモリシステムであってもよい。一方、データ格納システム１４０は、プロセッサにアクセス可能な分散メモリシステムである必要はなく、結果的に、単一のデータプロセッサ又はデバイス内に配置される１つ又は複数のプロセッサにアクセス可能なメモリを含んでもよい。
【００２２】
語句「プロセッサにアクセス可能なメモリ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ−ａｃｃｅｓｓｉｂｌｅ  ｍｅｍｏｒｙ）」は、任意のプロセッサにアクセス可能なデータ格納デバイスを含むことを意図し、それらは、揮発性又は不揮発性、電子、磁気、光デバイスでもよく、さもなければ、レジスタ、フロッピーディスク、ハードディスク、コンパクトディスク、ＤＶＤ、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、及びＲＡＭを非限定的に含んでもよい。
【００２３】
語句「通信可能に接続される（ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｖｅｌｙ  ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ）」は、有線又は無線を問わず、その中でデータが通信され得るデバイス、データプロセッサ、又はプログラムの間の任意の接続のタイプを含むことを意図している。語句「通信可能に接続される」は、単一のデータプロセッサ内のデバイス間又はプログラム間の接続と、別のデータプロセッサに配置されたデバイス間又はプログラム間の接続と、データプロセッサにはまったく配置されていないデバイス間の接続と、を含むことを意図している。その点に関して、データ格納システム１４０はデータ処理システム１１０から離れて表示されているものの、当業者は、データ格納システム１４０の全体が、又はその一部がデータ処理システム１１０内に格納されてもよいことを理解するであろう。更にその点に関して、周辺システム１２０及びユーザインターフェースシステム１３０は、データ処理システム１１０から離れて表示されているが、当業者は、これらのシステムの１つ又は両方の全体、又はその一部がデータ処理システム１１０内に格納されてもよいことを理解するであろう。
【００２４】
周辺システム１２０は、データ処理システム１１０にデジタルコンテントレコードを提供するように構成された１つ又は複数のデバイスを含んでもよい。例えば、周辺システム１２０は、デジタルスチールカメラ、デジタルビデオカメラ、携帯電話、又は他のデータプロセッサを含んでもよい。データ処理システム１１０は、周辺システム１２０内のデバイスからデジタルコンテントレコードを受け取ると、そのようなデジタルコンテントレコードをデータ格納システム１４０に格納してもよい。
【００２５】
ユーザインターフェースシステム１３０は、マウス、キーボード、もう１つのコンピュータ、又は、そこからデータがデータ処理システム１１０に入力される任意のデバイス又はデバイスの組合せ、を含んでもよい。その点に関して、周辺システム１２０はユーザインターフェースシステム１３０から離れて表示されているが、周辺システム１２０は、ユーザインターフェースシステム１３０の一部として含まれてもよい。
【００２６】
ユーザインターフェースシステム１３０は、ディスプレイデバイス、プロセッサにアクセス可能なメモリ、あるいは、そこへデータ処理システム１１０によってデータが出力される任意のデバイス又はデバイスの組合せを含んでもよい。その点に関して、ユーザインターフェースシステム１３０がプロセッサにアクセス可能なメモリを含んでいれば、そのようなメモリは、図１ではユーザインターフェースシステム１３０とデータ格納システム１４０が離れて表示されているものの、データ格納システム１４０の一部となってもよい。
【００２７】
発明者らは、物理的ページ特性、具体的には物理的サイズが、書類スキャナ内に置かれている書類と写真（フォトグラフ）を、自動的に速やかに相当する分類に分類するために有用であることを認識している。本方法は、まずスキャンされたデジタル画像の物理的サイズを既知の一般的な写真（フォトグラフ）サイズ及び既知の一般的な書類サイズと比較し、そして一致が見いだされた場合に、画像をそれに応じて分類する。スキャンされたデジタル画像が、既知の一般的なサイズの１つにも一致しない場合、文脈的処理が更なる解析のために適用される。この手法は、写真（フォトグラフ）と書類を分離するための確実な方法であり、テキスト処理及び機械学習アルゴリズムに頼る従来技術の方法に比べて迅速性の利点を提供する。
【００２８】
図２は、本発明の実施形態に従うスキャンされたハードコピーメディアの分類のためのフローチャートを表す。本方法への入力は物理的ハードコピーメディア２００である。メディアスキャンステップ２０５は、デジタル画像取り込みデバイスを使用してハードコピーメディア２００をスキャンし、それによってスキャンされたデジタル画像２１０を提供する。デジタルスキャナは、ハードコピースキャナ、あるいは、デジタルカメラ又はデジタルカメラモジュールを持つ携帯電話などの任意の別の適切なデジタル画像取り込みデバイスであってもよい。スキャンされたデジタル画像２１０は、ピクセル値を有する画像ピクセルのアレイを含む。スキャンされた画像２１０がカラー画像である場合には、画像ピクセルが複数のカラーチャネルのためのピクセル値を有することになる。
【００２９】
スキャンされたデジタル画像２１０は、次に物理的サイズ決定ステップ２１５を使用して解析され、ハードコピーメディア２００の物理的サイズ２２０を決定する。好ましい実施形態では、物理的サイズ２２０は、データ処理システム１１０（図１）を使用して、スキャンされたデジタル画像２１０のピクセルを自動解析し、スキャンされたハードコピーメディア２００に対応するスキャンされたデジタル画像２１０の領域を識別することによって決定される。この領域を識別するための方法は当技術分野でよく知られていて、一般に、スキャンされたハードコピーメディア２００の端部の検知、又は既知の背景から大きく異なる画像ピクセルの検知、を含む。識別された領域の水平方向及び垂直方向寸法内のピクセル数は、次に、スキャナ解像度によってそれらを計測することで物理的寸法に変換される。ここでスキャナ解像度は、典型的には１インチ当たりのドット数（ｄｐｉ）によって評価される。例えば、水平方向物理的サイズ（例えばインチ単位）は、水平方向領域サイズ（ピクセル数）を水平方向解像度（例えばｄｐｉ単位）で割ることによって計算され得る。同様に垂直方向物理的サイズは、垂直方向領域サイズを垂直方向解像度で割ることで計算され得る。物理的サイズ２２０は、インチ又はｍｍなどの任意の適切な物理単位で表されていてもよい。
【００３０】
代替の実施形態では、物理的サイズ決定ステップ２１５が、ハードコピースキャナ内の適切なセンサを使用してハードコピーメディア２００の物理的サイズ２２０を決定することができる。当技術分野で既知の任意の種類のセンサを使用してもよく、それらは機械式センサ、光センサ、又は電気センサを含む。
【００３１】
一般写真サイズテスト２２５は、決定された物理的サイズ２２０を一般写真サイズデータベース２３０に格納された１組の一般写真サイズと比較するために使用され、ハードコピーメディア２００が写真（フォトグラフ）として分類されるべきかを決定する。一般写真サイズデータベース２３０は、１組の一般写真サイズのための物理的サイズ寸法を含む。
【００３２】
標準写真プリントサイズが、一般に写真プリントに使用されている。写真（フォトグラフ）をプリントするための紙のカット済シートは、通常これらのサイズで販売されている。図３は、例示的一般写真サイズデータベース２３０を示し、このデータベースは、近年写真産業によって使用されてきた一般写真サイズ一覧表４００を含む。一般写真サイズ一覧表４００は、最も一般的なサイズを一覧表の始めにリストする優先順位による。サイズは、多くの場合フォーマット「ｎＲ」のコードで表示され、ここで数値ｎはインチ単位の短辺の長さを表す。例えば、サイズ「４Ｒ」の写真（フォトグラフ）は４×６インチ、またサイズ「８Ｒ」の写真（フォトグラフ）は８×１０インチである。通常のシリーズでは、長辺は典型的には短辺の長さプラス２インチ（１０インチ以下）、又は３インチ（１１インチ以上）に等しい。「ＳｎＲ」で表示される代替のスーパーシリーズは、アスペクト比３：２（又はこれにできる限り近い比）を有し、従って８インチ以上のサイズで標準の１３５フィルム（３５ｍｍ）により良い適合を提供する。
【００３３】
一般写真サイズ一覧表４００は、フォーマットのそれぞれの、アスペクト比だけでなく、インチとｍｍ両方でのサイズをも示す多くの行を含む。当業者には、個々別々の行の情報は冗長であり、一般写真サイズデータベース２３０は、いくつかの適切な単位（例えばインチ）での物理的サイズを格納するだけでよいことが認識されるであろう。
【００３４】
例示的な標準写真サイズデータベース２３０は、一般写真サイズのほとんどを含み、それらのサイズは、最近の４０年間の間に米国内の写真産業によって使用されてきたものである。いくつかの実施形態では、一般写真サイズデータベース２３０は、より一般的でない別の写真サイズ（例えば歴史的写真フォーマットに相当する写真サイズ）、又は他国で使用される標準写真フォーマットに相当する写真サイズ、をも含んでもよい。例えば、日本では「Ｌ」フォーマットが「３Ｒ」フォーマットと等価であり、一方、「２Ｌ」フォーマット（２倍サイズ）は「５Ｒ」フォーマットと等価である。「ＫＧ」は伝統的な４×６インチ（４Ｒ）の日本のはがきのサイズを表す。「ｎＰ」又はカットシリーズは、４５７×５６０ｍｍの全ページサイズに関連して定義され、より小さい数字（より少ないカット）がより大きいサイズを表す。ＩＳＯ２１６の紙サイズとは異なり、写真プリントのアスペクト比は変化し、従ってプリントの正確な拡大縮小は常に可能とは限らない。標準サイズのほとんどは、シートフィルムフォーマットと同等であり、これらのフィルムからコンタクトシートを作るのに適している。新しい写真サイズフォーマットが、特定の環境下で普通にスキャンされた写真（フォトグラフ）の数に従って、いつでも一般写真サイズデータベース２３０に追加されてもよい。
【００３５】
好ましい実施形態では、一般写真サイズテスト２２５が、決定された物理的サイズ２２０を一般写真サイズデータベース２３０に格納された物理的サイズと順番に比較する。決定された物理的サイズ２２０が所定の許容範囲（例えば±２％）内で一般物理的サイズの１つと一致することが見いだされると、次にハードコピーメディア２００が写真（フォトグラフ）であると推測されてもよく、そして、画像の写真への分類ステップ２３５が使われて、「写真（フォトグラフ）」のメディア分類２６０を割り当てる。物理的サイズ２２０が、一般写真サイズデータベース２３０内の写真サイズの１つと一致することが見いだされたら、次には評価効率のために、物理的サイズ２２０を一般写真サイズデータベース２３０のいずれの別の未テストの写真サイズとも比較する必要はない。この理由から、一般写真サイズデータベース２３０を、最も一般的な写真サイズがまず始めにテストされるように構成することが有利である。
【００３６】
一般写真サイズテスト２２５が、決定された物理的サイズ２２０は一般写真サイズデータベース２３０内のいずれの一般写真サイズとも一致しないと決定すると、次にプロセスは一般書類サイズテスト２４０に進む。一般書類サイズテスト２４０が使用されて決定された物理的サイズ２２０を、一般書類サイズデータベース２４５内に格納された１組の一般書類サイズと比較し、ハードコピーメディア２００が写真（フォトグラフ）として分類されるべきかを決定する。一般書類サイズデータベース２４５は、１組の一般書類サイズのための物理的サイズ寸法を含む。
【００３７】
好ましい実施形態では、一般書類サイズテスト２４０が、決定された物理的サイズ２２０を一般書類サイズデータベース２４５に格納された物理的サイズと順番に比較する。決定された物理的サイズ２２０が所定の許容範囲（例えば±２％）内で一般書類サイズの１つと一致することが見いだされる場合、次にハードコピーメディア２００が書類であると推定されてもよく、そして、画像の書類への分類ステップ２５０が使われて、「書類」のメディア分類２６０を割り当てる。物理的サイズ２２０が、一般書類サイズデータベース２４５内の書類サイズの１つと一致することが見いだされる場合、次には評価効率のために、物理的サイズ２２０を一般書類サイズデータベース２４５のいずれの別の未テストの書類サイズとも比較する必要はない。この理由から、一般書類サイズデータベース２４５を、最も一般的な書類サイズがまず始めにテストされるように構成することが有利である。
【００３８】
標準書類サイズが、多くのプリント応用分野で一般に使われている。プリント書類用の紙のカット済シートは、一般にこれらのサイズで販売されている。多くの紙サイズ標準規定が、異なる時期に、そして異なる国に存在した。今日では、１つの広く行き渡った国際ＩＳＯ標準（Ａ４、Ｂ３、Ｃ４などを含む）と、北米で使用される地域標準（レター、リーガル、レジャーなどを含む）がある。標準紙サイズは、筆記用紙、文房具、カード、及びプリント済書類に使用されている。その標準は、封筒のための関連サイズをも有する。国際紙寸法規格ＩＳＯ２１６は、紙サイズの独国ＤＩＮ４７６標準に基づいている。ＩＳＯ紙サイズは全て、単一のアスペクト比√２、又は約１：１．４１４２に基づいている。
【００３９】
図４Ａは、一般ＩＳＯ書類サイズ一覧表５００によって規定された書類サイズを含む例示的一般書類サイズデータベース２４５の一部を示す。標準書類サイズは、Ａシリーズ、Ｂシリーズ、及びＣシリーズの３つのシリーズに整理されている。基礎となる紙のＡ０サイズは、１ｍ２の面積を有するものとして定義される。ミリメートルに端数を丸めると、Ａ０紙サイズは８４１ｍｍ×１１８９ｍｍ（３３．１ｉｎ×４６．８ｉｎ）である。シリーズ内のＡ１、Ａ２、Ａ３などでの連続する紙サイズは、１つ前の紙サイズを長辺に沿った半分にすることによって定義される。最も頻繁に使用される紙サイズはＡ４であり、その寸法は２１０ｍｍ×２９７ｍｍ（８．３ｉｎ×１１．７ｉｎ）である。
【００４０】
このＩＳＯシステムの大きな利点は、その拡大縮小にある。すなわち、√２のアスペクト比を持つシートを、その短辺に平行に２つの等しい半分に分割すると、その半分は再び√２のアスペクト比を有することになる。任意のサイズの折り畳み小冊子が、次に大きいサイズのシートを使うことで作製できる（例えば、Ａ４シートが折り畳まれてＡ５の小冊子を作る）。このシステムは、サイズごとのアスペクト比に妥協することなく、オフィスの写真複写機で提供されているように（例えば、Ａ４をＡ３に拡大、又はＡ３をＡ４に縮小）拡大縮小を可能とする。同様に、２枚のＡ４シートを、どのような切り離し又は余白もなしで縮小し、１枚のシートに適合させることができる。ＩＳＯシステムでは、重量も容易に計算できる。すなわち、８０グラム／ｍ２から作られる標準Ａ４シートは、重量５グラムであり（１ｍ２の大きさのＡ０ページの１／１６であるので）、使用されるシートの枚数を数えることによって、重量と、対応する郵便料金とを容易に計算することを可能とする。
【００４１】
Ａシリーズに加えて、より一般的でないＢシリーズがある。Ｂシリーズシートの面積は連続するＡシリーズシートの幾何学的平均値である。従って、Ｂ１はサイズがＡ０とＡ１の間にあり、面積は０．７０７ｍ２（√（１／２）ｍ２）である。その結果、Ｂ０は１メートル幅であり、Ｂシリーズの他のサイズは、１メートル幅の２分の１、４分の１、又は更なる分数である。事務所内での使用はより一般的ではないものの、それは多様な特殊な状況で使用されている。多くのポスターはＢシリーズ紙、又は５０ｃｍ×７０ｃｍのような近似寸法である。書籍にとってＢ５は比較的一般的な選択である。Ｂシリーズは、封筒及びパスポートにも使用されている。Ｂシリーズは印刷産業で広く使用され、デジタル印刷を含めて、紙サイズと印刷機サイズの両方を表示する。Ｂ３紙は、２枚の米国レター又はＡ４ページを、組み付けを使用して並べてプリントするのに使用される。同様に、４ページがＢ２上に、８ページがＢ１上にプリントされるはずである。
【００４２】
図４Ｂは、日本の一般書類サイズ一覧表５１０中に与えられる書類サイズを含む例示的な一般書類サイズデータベース２４５の一部を示す。日本の標準は、２つの主要な紙サイズのシリーズを定義する。ＪＩＳ  Ａシリーズ（図４Ｂには示さない）は、ＩＳＯ  Ａ  シリーズ（図４Ａ参照）と同等であるが、許容範囲に若干の違いがある。日本のＢシリーズ紙の面積は、対応するＡ紙の面積の１．５倍であり（ＩＳＯ  Ｂシリーズのファクター√２に代えて）、従って、長さの比は、対応するＡシリーズ紙の長さの約１．２２倍である。紙のアスペクト比は、Ａシリーズのものと同等である。Ａ及びＢシリーズ紙の双方ともに、日本、台湾、及び中国において広く利用可能であり、写真複写機には少なくともＡ４、並びにＡ３、Ｂ４、及びＢ５紙のうちの１つがセットされる。
【００４３】
今日では大部分が印刷機のみによって使用される伝統的な日本の紙サイズが存在する。このような古いシリーズの最も一般的なものは四六判と菊紙サイズであり、これらは図４Ｂの日本の一般書類サイズ一覧表５１０に表示されている。
【００４４】
図４Ｃは、例示的な一般書類サイズデータベース２４５の一部を示し、データベース２４５は北米の一般書類サイズ一覧表５２０及び一般ＡＮＳＩ書類サイズ一覧表５３０で与えられる書類サイズを含む。北米の標準書類サイズは、他の国に比較して異なるインペリアルペーパーサイズシステムを使用している。現在の標準サイズはその大陸独特のものである（グローバリゼーションに伴って、世界の他の部分が彼らにとってますます身近になってきているにもかかわらず）。「レター」、「リーガル」、「レジャー」、及び「タブロイド」は、それらの中でも日々の活動に群を抜いて最もよく使用されている。「レター」サイズ紙の正確な寸法（８．５×１１インチ）の起源は伝統の中で失われ、よく文書化されてはいない。北米外では、レターサイズは「米国クォート判」としても知られ、そのサイズは実際に、０．５インチの縁取りを許容して、Ｄｅｍｙ（１７．５×２２．５インチ）として知られる古いインペリアル（英国）ペーパーサイズのほぼ正確に１／４である。
【００４５】
図４Ｃの一般ＡＮＳＩ書類サイズ一覧表５３０は、１９９６年に米国国家規格協会によって採択された１組の書類サイズを示す。これらの書類サイズはＡＮＳＩ／ＡＳＭＥ  Ｙ１４．１に規定され、これは、「ＡＮＳＩ  Ａ」に割り当てられた業界標準８．５×１１インチ「レター」サイズに基づく紙サイズの標準シリーズを定義した。このシリーズは、「ＡＮＳＩ  Ｂ」と呼ばれる「レジャー」と「タブロイド」サイズも含む。このシリーズは、シートを半分に切ると、次に小さいサイズの２枚のシートができることになるという点で、ＩＳＯ標準にいくぶん類似している。しかしＩＳＯ標準と異なり、任意アスペクト比によって、このシリーズが２つの交互に起こるアスペクト比を有することを余儀なくされている。すなわち、「レター」（ＡＮＳＩ  Ａ）はＡ４に比べてより細長でなく、一方、「レジャー／タブロイド」（ＡＮＳＩ  Ｂ）はＡ３に比べてより細長である。
【００４６】
いくつかの実施形態では、一般書類サイズデータベース２４５は、図４Ａ〜４Ｃに示す標準書類サイズの全てを含んでもよい。別の実施形態では、特定の地理的領域又は特定のアプリケーションに一般的なこれらの書類サイズのみを含んでもよい。いくつかのアプリケーションでは、上に議論したどの標準書類サイズにも対応していないが、よく遭遇する（例えば標準レシートサイズ）いくつかの非標準書類サイズがあり得る。その場合、これらの非標準書類サイズも、一般書類サイズデータベース２４５内に含めてもよい。
【００４７】
いくつかの実施形態では、一般書類サイズテスト２４０が、ハードコピーメディア２００を書類に分類すべきと決定した場合に、追加の任意選択の処理を使って書類タイプを決定してもよい。例えば、書類中の色の存在と分布及び英数字が解析されて、書類を、テキスト書類分類、線画書類分類、又はグラフィック書類分類などの多様な書類分類に分類してもよい。このような書類分類の決定のための当業界で既知の任意の方法が、本発明に従って使用されてもよい。例えば、いくつかの実施形態では、サイード（Ｓａｉｄ）による表題「Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｆｅａｔｕｒｅｓ  ｉｎ  ｃｏｍｐｏｕｎｄ  ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ」を持つ米国特許出願公開第２００３／００２１４７１号（特許文献５）において説明される方法が、適切な書類分類に使われてもよく、この特許は参照により本明細書に組み入れられる。
【００４８】
一般書類サイズテスト２４０が、決定された物理的サイズ２２０は一般写真サイズデータベース２３０内のどの一般写真サイズとも一致しないと決定すると、次にプロセスが、文脈情報を使ったメディア分類２６０の決定のため、文脈処理ステップ２５５へと更なる解析のために進む。当業界で既知の任意の適切な文脈処理方法が、本発明に従って使用されてもよい。
【００４９】
いくつかの実施形態では、スキャンされたデジタル画像２１０が解析されてハードコピーメディア２００内のどの英数字の存在をも検知し、検知された英数字が既定の判定基準を満たせば、ハードコピーメディア２００は書類として分類される。本発明に従って使用され得る単純な既定の判定基準の例は、認識された英数字の全数を計数し、決定した文字数を既定の閾値と比較する。決定した文字数が既定の閾値以上であれば、ハードコピーメディア２００は書類と分類され、そうでなければそれは写真（フォトグラフ）と分類される。写真（フォトグラフ）は少数の文字を含むことがあるが（例えば写真（フォトグラフ）に含まれる看板又はＴシャツ）、多数の文字はハードコピーメディア２００が書類であることを示すことになる。別の実施形態では、既定の判定基準が、検知された文字の位置及び型などのテキストの別の特徴、又は検知された文字によって形成される単語を考慮してもよい。例えば、認識された英数字の諸群が辞書と比較され、認識された単語を特定してもよい。次に、認識された単語数が既定の閾値と比較され、ハードコピーメディア２００が書類に分類されるべきかを決定してもよい。いくつかの実施形態では、認識される単語数が、最小限の文字数（例えば３）以上である単語に限定される。文脈処理ステップ２５５の特定の例示的実施形態が、図５に関して以下に議論されることになる。
【００５０】
メディア分類格納ステップ２６５は、決定されたメディア分類２６０の、プロセッサにアクセス可能なメモリ（例えばＲＡＭ内）への格納に使用される。いくつかの実施形態では、決定されたメディア分類２６０は、スキャンされたデジタル画像２１０の格納に使用されるデジタルファイルに関するメタデータとして格納されてもよい。
【００５１】
図２に関して議論した方法は、写真分類と書類分類の２つのメディア分類を記述しているが、当業者には、方法が追加のメディア分類をも含むように拡張され得ることが明らかであるだろう。例えば、スキャンされたデジタル画像２１０が空白画像（例えばピクセル値の全てが既定の閾値を超える画像）と決定された場合には、空白ページメディア分類が割り当てられてもよい。いくつかの実施形態では、空白ページであると決定されたスキャンされたデジタル画像２１０は、デジタルファイルに保存されるよりはむしろ廃棄される。
【００５２】
いくつかの実施形態では、決定されたメディア分類２６０が使用されて、スキャンされたデジタル画像２１０に適用される１つ又は複数の画像処理操作を制御するか、又は選択してもよい。例えば、種々の濃淡／色処理操作、種々のノイズ低減操作、種々の画像鮮明化操作、又は種々の画像圧縮操作、あるいはこのような画像処理操作の制御のための種々のパラメータが、決定されたメディア分類２６０に応答して選択されてもよい。このようにして、画像処理操作性能が調整されて、特定のメディア分類２６０の画像品質又は性能を最大化してもよい。例えば、損失のある圧縮アルゴリズムが「写真」メディア分類との使用に選択されて、重大な画像品質の損失無しに改善された圧縮比を提供してもよく、一方では、無損失圧縮アルゴリズムが「書類」メディア分類との使用に選択されて、光学的文字認識（ＯＣＲ）アルゴリズムを使っての更なる処理のために、テキストのよりよい鮮明度を保持してもよい。
【００５３】
図５は、例示的実施形態に従った文脈処理ステップ２５５の分解図を示す。このステップは、決定された物理的サイズ２２０（図２）が、一般写真サイズ又は一般書類サイズの中の１つとも一致しない場合にメディア分類２６０を決定するために使用される。文脈処理は、スキャンされたデジタル画像に光学式文字認識（ＯＣＲ）処理を適用するＯＣＲ処理ステップ３０５から始まり、それによってＡＳＣＩＩテキスト３１０を生成する。ＯＣＲ処理は、当技術分野で既知の任意のＯＣＲアルゴリズムを使用して実行されてもよい。ＯＣＲアルゴリズムが使用されて、デジタル画像が解析され、その中に含まれるどの英数字も識別される。無料で使用できるいくつかのＯＣＲソフトウェアパッケージがあり、それらにはＴｅｓｓｅｒａｃｔ、ＧＯＣＲ、ｇｎｕＯＣＲが含まれる。商用のＯＣＲソフトウェアパッケージもあり、それらはＮｕａｎｃｅ、ＡＢＢＹＹ、Ｉｒｉｓ、その他を含む。
【００５４】
語幹推定ステップ３２０は、ＡＳＣＩＩテキスト３１０の解析と１組の語幹３３０の決定に使用される。言語学では、語幹はまさに単語の基本部分である。例えば、単語ｓｅｐａｒａｔｅ、ｓｅｐａｒａｔｅｓ、ｓｅｐａｒａｔｉｎｇ、ｓｅｐａｒａｔｅｄの全てが同じ語幹「ｓｅｐａｒａｔ」を有する。この語幹は、時制、副詞、形容詞、及び単語「ｓｅｐａｒａｔｅ」の類似のものの多様な変種の全てを代表している。
【００５５】
語幹推定ステップ３２０は、当技術分野で既知の任意の語幹処理アルゴリズムを使用してもよい。好ましい実施形態では、語幹推定ステップ３２０は、良く知られたＭ．Ｆ．ポーターによって開発された「ポーター語幹処理アルゴリズム」（又はポーター語幹処理）を使用する。ポーター語幹処理アルゴリズムは、英語の単語から、より一般的な形態学的でかつ変化形の語尾を取り除くためのプロセスである。その主要な活用は、情報検索システムを立ち上げる場合に通常行われる用語正規化プロセスの一環にある。ポーター語幹処理は、英語の接尾辞（約１，２００）が、主により小さい、より単純な接尾辞の組み合せから出来上がっているという考えに基づいている。このポーター語幹処理アルゴリズムは、５つのステップのプロセスを使用し、それぞれのステップで１組の規則を適用する。それぞれのステップ内で、接尾辞規則がある単語と一致した場合に、次にその規則に付随した条件が、規則によって定義された方法でその接尾辞が除かれときの結果の語幹について試験される。例えばこのような条件は、語幹の中でその後に子音文字が続く母音文字の数（算定基準）が、適用すべき規則のためのものより大きくなければならない、というものであってもよい。
【００５６】
ポーター語幹処理は広く利用可能であり、多くのアプリケーションに使用されてきた。この語幹処理の実装は、ポーター自身によって立ち上げられたウェブサイトで、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｃ、及びＰＥＲＬへの実装での利用が可能であり、ウェブサイトはアルゴリズムを定義するドキュメントも含む。このアルゴリズムの別の実装がインターネット上で利用可能である。ポーターのアルゴリズムは、情報検索研究でおそらく最も広く使用される語幹処理アルゴリズムである。
【００５７】
書類テキストパターンテスト３４０は、スキャンされたデジタル画像２１０内で見いだされた１組の決定された語幹３３０が、書類に期待されるはずの特性と一致するかを決定するために使用される。最も単純な実施形態では、書類テキストパターンテスト３４０は、語幹３３０の数を既定の閾値（例えば１０）と比較し、語幹３３０の数が既定の閾値以上であれば、画像の書類への分類ステップ２５０を実行して、メディア分類２６０を「書類」にセットする。そうでなければ、画像の写真への分類ステップ２３５を実行して、メディア分類２６０を「写真」にセットする。
【００５８】
別の実施形態では、書類テキストパターンテスト３４０は、より洗練された解析を使用して、スキャンされたデジタル画像２１０が書類であるかを決定してもよい。例えば、語幹３３０が、書類に普通に出現する語幹のデータベースを含む任意選択の語幹辞書３５０と比較されてもよい。語幹辞書３５０内の項目に一致する語幹３３０の数を次に数えて、既定の閾値と比較してもよい。語幹辞書３５０は、特定の言語の書類に現れる語幹を含んでもよく、又は、１組の関連する言語に現れる語幹を含んでもよい。いくつかの実施形態では、語幹辞書３５０は、特別な目的の書類タイプ（例えばインボイス）に関連する語幹のみを含んでもよい。図６は、英語のインボイス書類のための例示的語幹辞書３５０の一部を示す。表示された部分は、インボイス書類のサンプル数の少なくとも２５％に出現することが見いだされた語幹を表示している。同様の語幹辞書３５０が、１組の異なる書類タイプ（例えば、レシート、ビジネスレター、レポートなど）のために提供されてもよい。この場合、スキャンされたデジタル画像２１０に見いだされる語幹３３０は、語幹辞書３５０のそれぞれと比較され、ハードコピーメディア２００（図２）が書類であるかだけではなく、その書類タイプの分類も決定されてもよい。
【００５９】
いくつかのアプリケーションでは、入力されるハードコピーメディア２００の前と後面の両方がスキャンされ、相当するスキャンされたデジタル画像２１０を提供する。この場合は、本発明の方法が、ハードコピーメディア２００の前と後面の両方のスキャンされたデジタル画像２１０に独立に適用される。このようにして、独立したメディア分類２６０がそれぞれの面に対して決定され得る。代替として、２つの面が組み合わされて解析されてもよい。例えば、前と後面の物理的寸法は一般に等しいので、従って、一般写真サイズテスト２２５と一般書類サイズテスト２４０の両者は同じ結果を提供するはずである。従って、これらテストのうちの１つが、１つの面の明確な結果を出せば、同じ分類がもう一方の面にも想定されてもよい。
【００６０】
いくつかの実施形態では、両面ハードコピーメディアが写真（フォトグラフ）に分類された場合には、追加の判定基準を使用し、どちらが写真（フォトグラフ）の前面か、及びどちらが写真（フォトグラフ）の後面かを決定してもよい。例えば、上述した米国特許第７、９２０、２９６号に説明された方法がこの目的のために使用されてもよい。この場合には、写真（フォトグラフ）の前と後面には異なる処理を適用するのが望ましいこともある。例えば、透かし、後面プリント、及び写真（フォトグラフ）の裏に書かれた手書きテキストを解析して、写真（フォトグラフ）の前面に描かれた画像と関連し得るメタデータを決定してもよい。例えば、ビートらによる表題「Ｍｅｔｈｏｄ  ｆｏｒ  Ａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ  ａ  Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｍｅｔａｄａｔａ  Ｒｅｃｏｒｄ  ｆｒｏｍ  Ｄｉｇｉｔｉｚｅｄ  Ｈａｒｄｃｏｐｙ  Ｍｅｄｉａ」を持つ米国特許出願公開第２００７／０２５０５３２号（特許文献６）は、透かしと他の物理的プリント属性を含む特徴を解析してプリントについての情報を決定することによる、デジタルハードコピーメディアからのメタデータのダイナセットの自動的な生成を開示している。
【００６１】
コンピュータプログラム製品は、１つ又は複数の非一時的で、有形の、コンピュータで読み出し可能な格納メディアを含んでもよく、それらは例えば、磁気ディスク（フロッピーディスクなど）又は磁気テープなどの磁気格納メディアでも、光ディスク、光テープ、又は機械読み取り可能なバーコードなどの光格納メディアでも、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、又は読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）などのソリッドステート電子格納デバイスでも、あるいは、１つ又は複数のコンピュータを制御して本発明に従った方法を実行するための命令を有するコンピュータプログラムの格納に使われる任意の物理的デバイス又はメディア、であってもよい。
【００６２】
本発明が、詳細にわたって、そのいくつかの好ましい実施形態の特定の参照を伴って説明されてきたが、変形形態及び変更形態が本発明の趣旨と範囲内においてもたらされることが理解されるであろう。
【符号の説明】
【００６３】
１１０  データ処理システム、１２０  周辺システム、１３０  ユーザインターフェースシステム、１４０  データ格納システム、２００  ハードコピーメディア、２０５  メディアスキャンステップ、２１０  スキャンされたデジタル画像、２１５  物理的サイズ決定ステップ、２２０  物理的サイズ、２２５  一般写真サイズテスト、２３０  一般写真サイズデータベース、２３５  画像の写真への分類ステップ、２４０  一般書類サイズテスト、２４５  一般書類サイズデータベース、２５０  画像の書類への分類ステップ、２５５  文脈処理ステップ、２６０  メディア分類、２６５  メディア分類格納ステップ、３０５  ＯＣＲ処理ステップ、３１０  ＡＳＣＩＩテキスト、３２０  語幹推定ステップ、３３０  語幹、３４０  書類テキストパターンテスト、３５０  語幹辞書、４００  一般写真サイズ一覧表、５００  一般ＩＳＯ書類サイズ一覧表、５１０  日本の一般書類サイズ一覧表、５２０  北米の一般書類サイズ一覧表、５３０  一般ＡＮＳＩ書類サイズ一覧表。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図５】
2016526241.tif 000009
【図６】
2016526241.tif 000010
【国際調査報告】
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2016526241.tif 000012
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