【手続補正書】
【提出日】平成25年11月12日(2013.11.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の被写体検出装置は、
フレーム画像を逐次取得する取得手段と、この取得手段により取得された一のフレーム画像における第１の画像領域と基準画像との第１の類似度が、第１の閾値以上であるか否かを判定する第１の判定手段と、この第１の判定手段により第１の類似度が第１の閾値以上であると判定された場合に、前記一のフレーム画像より以前に取得されたフレーム画像における前記第１の画像領域に対応する第２の画像領域の画像と前記基準画像との第２の類似度が、第２の閾値以上であるか否かを判定する第２の判定手段と、この第２の判定手段により第２の類似度が第２の閾値以上であると判定されると、前記第１の画像領域を、被写体画像として検出する検出手段と、を備えたことを特徴としている。
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の被写体検出装置において、前記第２の閾値は、前記第１の閾値以上であることを特徴としている。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の被写体検出装置において、
前記第２の画像領域と前記基準画像との第２の類似度を記憶する記憶手段を備え、前記第２の判定手段は、更に、前記記憶手段から前記第２の類似度を取得して、当該第２の類似度が第２の閾値以上であるか否かを判定することを特徴としている。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
請求項４に記載の発明は、請求項１から３の何れか一項に記載の被写体検出装置において、前記第１の画像領域は、顔が含まれる画像であることを特徴としている。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
請求項５に記載の発明は、請求項１から４の何れか一項に記載の被写体検出装置において、前記検出手段により検出された被写体画像を識別表示するための指標を設定する設定手段を更に備えることを特徴としている。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
請求項６に記載の発明は、請求項１から５の何れか一項に記載の被写体検出装置において、前記フレーム画像は、撮像画像から生成された画像であることを特徴としている。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
請求項７に記載の発明の被写体検出方法は、
被写体検出装置を用いた被写体検出方法であって、フレーム画像を逐次取得するステップと、取得された一のフレーム画像における第１の画像領域と基準画像との第１の類似度が、第１の閾値以上であるか否かを判定するステップと、前記第１の類似度が第１の閾値以上であると判定された場合に、前記一のフレーム画像より以前に取得されたフレーム画像における前記第１の画像領域に対応する第２の画像領域の画像と前記基準画像との第２の類似度が、第２の閾値以上であるか否かを判定するステップと、前記第２の類似度が第２の閾値以上であると判定された前記以前に取得されたフレーム画像の領域に対応する第１の画像領域を、被写体画像として検出するステップと、を含むことを特徴としている。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
請求項８に記載の発明のプログラムは、
コンピュータを、フレーム画像を逐次取得する取得手段、この取得手段により取得された一のフレーム画像における第１の画像領域と基準画像との第１の類似度が、第１の閾値以上であるか否かを判定する第１の判定手段、この第１の判定手段により第１の類似度が第１の閾値以上であると判定された場合に、前記一のフレーム画像より以前に取得されたフレーム画像における前記第１の画像領域に対応する第２の画像領域の画像と前記基準画像との第２の類似度が、第２の閾値以上であるか否かを判定する第２の判定手段、この第２の判定手段により第２の類似度が第２の閾値以上であると判定されると、前記第１の画像領域を、被写体画像として検出する検出手段、として機能させることを特徴としている。
【手続補正８】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フレーム画像を逐次取得する取得手段と、
この取得手段により取得された一のフレーム画像における第１の画像領域と基準画像との第１の類似度が、第１の閾値以上であるか否かを判定する第１の判定手段と、
この第１の判定手段により第１の類似度が第１の閾値以上であると判定された場合に、前記一のフレーム画像より以前に取得されたフレーム画像における前記第１の画像領域に対応する第２の画像領域の画像と前記基準画像との第２の類似度が、第２の閾値以上であるか否かを判定する第２の判定手段と、
この第２の判定手段により第２の類似度が第２の閾値以上であると判定されると、前記第１の画像領域を、被写体画像として検出する検出手段と、
を備えたことを特徴とする被写体検出装置。
【請求項２】
前記第２の閾値は、前記第１の閾値以上であることを特徴とする請求項１に記載の被写体検出装置。
【請求項３】
前記第２の画像領域と前記基準画像との第２の類似度を記憶する記憶手段を備え、
前記第２の判定手段は、更に、
前記記憶手段から前記第２の類似度を取得して、当該第２の類似度が第２の閾値以上であるか否かを判定することを特徴とする請求項１又は２に記載の被写体検出装置。
【請求項４】
前記第１の画像領域は、顔が含まれる画像であることを特徴とする請求項１から３の何れか一項に記載の被写体検出装置。
【請求項５】
前記検出手段により検出された被写体画像を識別表示するための指標を設定する設定手段を更に備えることを特徴とする請求項１から４の何れか一項に記載の被写体検出装置。
【請求項６】
前記フレーム画像は、撮像画像から生成された画像であることを特徴とする請求項１から５の何れか一項に記載の被写体検出装置。
【請求項７】
被写体検出装置を用いた被写体検出方法であって、
フレーム画像を逐次取得するステップと、
取得された一のフレーム画像における第１の画像領域と基準画像との第１の類似度が、第１の閾値以上であるか否かを判定するステップと、
前記第１の類似度が第１の閾値以上であると判定された場合に、前記一のフレーム画像より以前に取得されたフレーム画像における前記第１の画像領域に対応する第２の画像領域の画像と前記基準画像との第２の類似度が、第２の閾値以上であるか否かを判定するステップと、
前記第２の類似度が第２の閾値以上であると判定された前記以前に取得されたフレーム画像の領域に対応する第１の画像領域を、被写体画像として検出するステップと、
を含むことを特徴とする被写体検出方法。
【請求項８】
コンピュータを、
フレーム画像を逐次取得する取得手段、
この取得手段により取得された一のフレーム画像における第１の画像領域と基準画像との第１の類似度が、第１の閾値以上であるか否かを判定する第１の判定手段、
この第１の判定手段により第１の類似度が第１の閾値以上であると判定された場合に、前記一のフレーム画像より以前に取得されたフレーム画像における前記第１の画像領域に対応する第２の画像領域の画像と前記基準画像との第２の類似度が、第２の閾値以上であるか否かを判定する第２の判定手段、
この第２の判定手段により第２の類似度が第２の閾値以上であると判定されると、前記第１の画像領域を、被写体画像として検出する検出手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。