(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力信号内の有彩色信号を特定の色で表現し、無彩色信号を無彩色成分で表現する画像処理を行なうためのＬＵＴを作成するＬＵＴ作成装置であって、
上記特定の色を表現するために用いる色剤の配合比率を求める配合比率演算手段と；
上記配合比率演算手段から得られた配合比率に基づいて、上記特定の色を再現する係数を得て該係数を用いマスキング演算し、特定の色を表現するために用いる離散データを算出する離散データ算出手段と；
上記離散データ算出手段が得た離散データの無彩色軸の離散データを１００％ＵＣＲとなるデータとし、無彩色から２次色成分の最明度に向かう離散データを用いて補間演算結果を上記無彩色から１次色成分の最明度に向かう離散データとして上記ＬＵＴを作成するＬＵＴ作成手段と；
を有することを特徴とするＬＵＴ作成装置。
【請求項２】
請求項１において、
上記離散データ算出手段は、上記特定の色を構成する場合に寄与しない色剤に係る係数を０にセットする手段であることを特徴とするＬＵＴ作成装置。
【請求項３】
請求項１において、
上記配合比率演算手段は、上記特定色の色度と、色剤の色度とが、色再現範囲内で最小になる配合比率を求める手段であることを特徴とするＬＵＴ作成装置。
【請求項４】
請求項１において、
上記ＬＵＴ作成手段は、無彩色から２次色成分の最明度に向かう離散データと上記無彩色から１次色成分の最明度に向かう離散データとを、上記ＬＵＴの軸上の離散データとした場合、上記ＬＵＴの複数軸により決まる面内の離散データを、上記ＬＵＴの複数軸の離散データの補間処理で求めることを特徴とするＬＵＴ作成装置。
【請求項５】
請求項１において、
上記ＬＵＴ作成手段は、上記ＬＵＴの内部の離散データを、上記無彩色軸のデータとその他の上記ＬＵＴの離散データとによる補間演算により算出することを特徴とするＬＵＴ作成装置。
【請求項６】
入力信号内の有彩色信号を特定の色で表現し、無彩色信号を無彩色成分で表現する画像処理を行なうためのＬＵＴを作成するＬＵＴ作成方法であって、
上記特定の色を表現するために用いる色剤の配合比率を求める配合比率演算段階と；
上記配合比率演算段階で得られた配合比率に基づいて、上記特定の色を再現する係数を得て該係数を用いマスキング演算し、特定の色を表現するために用いる離散データを算出する離散データ算出段階と；
上記離散データ算出段階で得た離散データの無彩色軸の離散データを１００％ＵＣＲとなるデータとし、無彩色から２次色成分の最明度に向かう離散データを用いて補間演算結果を上記無彩色から１次色成分の最明度に向かう離散データとして上記ＬＵＴを作成するＬＵＴ作成段階と；
を有することを特徴とするＬＵＴ作成方法。
【請求項７】
請求項６において、
上記離散データ算出段階は、上記特定の色を構成する場合に寄与しない色剤に係る係数を０にセットする段階であることを特徴とするＬＵＴ作成方法。
【請求項８】
請求項６において、
上記ＬＵＴ作成段階は、無彩色から２次色成分の最明度に向かう離散データと上記無彩色から１次色成分の最明度に向かう離散データとを、上記ＬＵＴの軸上の離散データとした場合、上記ＬＵＴの複数軸により決まる面内の離散データを、上記ＬＵＴの複数軸の離散データの補間処理で求めることを特徴とするＬＵＴ作成方法。
【請求項９】
請求項６において、
上記ＬＵＴ作成段階は、上記ＬＵＴの内部の離散データを、上記無彩色軸のデータとその他の上記ＬＵＴの離散データとによる補間演算により算出することを特徴とするＬＵＴ作成方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理方法、詳しくは入力されたカラー画像を特定の色信号に置き換えて、原稿を複製する画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、カラー画像処理装置、特にカラー複写機では、入力原稿に忠実な色再現を施すべく、プリンタのデバイス特性に最適なマスキング処理を行ってフルカラー出力を行っている。また、このような処理構成を用いて、たとえば入力原稿を赤、青、緑色等、特定の色だけで再現する処理も実現されている。
【０００３】
このような特定色で出力する処理を実現する場合、従来は、マスキング処理される前に、特定色の色相に入力信号を変換するように信号処理されていた。たとえば、特定色として赤色で再現する場合には、ＲＧＢ空間における赤色（色相）との寄与比率を算出し、その算出比率の大きさによって、特定色への信号レベルを変更したり、ＣＩＥ１９７６における均等色空間Ｌ*ａ*ｂ*において、特定の色相への寄与分を算出することによって変更する等のものがある。
【０００４】
しかし、上記のように、入力原稿を赤の色相を用いて表現するような処理では、滑らかな階調再現が難しく、また入力信号に対して非線型な処理を伴うので、ソフトウェアで実現するには、計算コストの増大が否めず、またハードウェアでは、処理の複雑さから計算精度を犠牲にせざるを得ない。
【０００５】
そこで上記問題を改善する目的から、特定に色味を表現する色剤の配合比率に着目し、この配合比率をフルカラー用に生成されたマスキング係数と演算して新しいマスキング係数を算出することによって、従来のハード構成を変えず、しかも簡易的な処理で、特定の色味で入力原稿を再現する手法が提案されている。
【０００６】
図９〜図１２は、上記提案されている画像処理手法を説明する図である。
【０００７】
たとえば、表現したい赤色としてマンセル色票空間の５Ｒ４／１４等を選択したとすると、その色度と同じ色度になるように各色剤の配合比率を求めることになる。
【０００８】
本提案例では、最適な色剤の配合比率を求めるために、ターゲット色と色剤とが混色して再現される色差が、最小になるようにする。色度を求めるための空間としては、たとえばＣＩＥ１９７６Ｌ*ａ*ｂ*空間を用いて、表現する色剤の色再現範囲、分光特性、色剤（トナー）ののり量を考慮して、色差が最小になるように決定する。
【０００９】
ここでは、マゼンタとイエローとのみによって、マンセル色票空間の５Ｒ４／１４を再現するものとし、そのための最適化演算式として、
Ｅ＝Σ｛（Ｌｔ*−Ｌｎ*）2＋（ａｔ*−ａｎ*）2＋（ｂｔ*−ｂｎ*）2｝
によって示される評価関数Ｅを導入し、評価関数Ｅが最小になるように各色剤の配合比率を計算する。
【００１０】
上記評価関数Ｅにおいて、Ｌｔ*、ａｔ*、ｂｔ*は、ターグット色の色度を示し、Ｌｎ*、ａｎ*、ｂｎ*は、色剤をプリンタ特性にあわせて変化させたときの色度を示す。
【００１１】
上記提案例では、ＣＩＥ１９７６Ｌ*ａ*ｂ*空間を用いたが、最適化する空間はこれに限定するものではない。また、最適化手法として、最小２乗法を用いたが、本手法では初期値の与え方によって、ローカルミニマムが必ずしも良好な解を示さないので、他の最適化手法によって実現するようにしてもよい。
【００１２】
ステップＳ１１０２で、フルカラー用に作成されたマスキング係数（図９）を基に、図１０（１）に示す（ａ）、（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）各列方向の和をとり、この和に配合比率を掛け合わせて、図１０（２）に示す係数を算出する。
【００１３】
本説明では、ＣＭＹＫだけでマスキング演算を示しているが、良好な色再現を求めるには、高次の項を演算に用いるようにしてもよい。本説明では原理を説明することに留め、高次の項は扱っていない。
【００１４】
図１０（１）のＣ’、Ｍ’、Ｙ、Ｋ’は、出力信号であり、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋは、入力信号である。
【００１５】
たとえば、ターゲットの赤色をマゼンタとイエローとで算出するような条件で、配合比率を求めたとすると、マゼンタの比率：α（０≦α＜１）、イエローの比率：１−αとなり、マゼンタに寄与する係数（ベクトルの要素）：ｂ００、ｂ０１、ｂ０２、ｂ０３は、
ｂ００＝α×（ａ００＋ａ１０＋ａ２０＋ａ３０）
である。その他の成分も、上記と同様に求まる。
【００１６】
また、イエローに寄与する係数（ベクトルの要素）：ｂ１０、ｂ１１、ｂ１２、ｂ１３は、
ｂ１０＝（１−α）×（ａ００＋ａ１０＋ａ２０＋ａ３０）
である。他の成分も、上記と同様に求まる。
【００１７】
最後に、ステップＳ１１０３において、赤色に寄与しない色剤の成分に係る係数として、「０」をセットし、係数の算出を終了する。
【００１８】
以上の処理の結果、セットされたマスキング係数で演算することによって、入力原稿は、特定の色味成分で複製することができる。
【００１９】
【発明が解決しようとする課題】
入力原稿を単に、特定の色相で表現するには、上記の手法は有用である。しかし、入力原稿中の有彩色の部分を特定の色味で表現し、無彩色領域を黒で表現しても、複写物の特徴をアピールする出力画像を望んだ場合には、必ずしも良好な結果が得られるとは限らないという問題がある。
【００２０】
次に、無彩色領域を黒色で表現する説明は除き、有彩色を特定の色味で表現する場合における上記問題の原理的説明を行う。また、以下の説明は、無彩色成分を黒色で表現する場合にも当てはまる。
【００２１】
図１０に示すマスキング係数に注目すべきである。図１０−３の係数によって、２次色（赤色）が入力された場合と、１次色（シアン）が入力された場合との出力値について考える。
【００２２】
入力が２次色（赤色）である場合には、理想的にはＭ、Ｙのみに値が存在するので、その出力信号は、
Ｍ’＝Ｍ×ｂ０１＋Ｙ×ｂ０２
Ｙ’＝Ｍ×ｂ１１＋Ｙ×ｂ１２
である。
【００２３】
また、入力が１次色（シアン）である場合、その出力信号は
Ｍ’＝Ｃ×ｂ００
Ｙ’＝Ｃ×ｂ１０
である。
【００２４】
このときに、２次色の場合は、ｂ０１とｂ０２、ｂ１１とｂ１２のように、各色ともに２つ分の係数が寄与し、１次色の場合は、１つ分の係数しか寄与しない。
【００２５】
一般に、色剤の配合比率に基づいて、フルカラー用のマスキング係数を演算し、特定色用の係数を作成すると、図１０−３に見られる係数は、正の値をもち（例外はある）、先に示した入力色が、１次色で表現されるか、２次色で表現されるかによって、出力される色味の濃度が変わる。よって、原稿中の有彩色部分を強調し、赤色等で出力したい場合には、原理的に、１次色成分の原稿中の文字は、薄く出力される可能性がある。
【００２６】
本発明は、原稿中の有彩色成分を特定の色味で表現する場合に、色相毎に、出力濃度に差が生じることを防止し、原稿中の有彩色文字等が、出力時にくっきり表現される画像処理方法を提供することを目的とするものである。
【００２７】
具体的には、カラー入力原稿中の有彩色成分を特定の色味（たとえば赤色）で表現し、無彩色成分を黒色で表現する場合に、原稿中の黒い文字部分は黒く、有彩色で強調された部分を赤く再現することができる画像処理方法を提供することを目的とするものである。
【００２８】
【課題を解決するための手段】
本発明は、入力信号内の有彩色信号を特定の色で表現し、無彩色信号を無彩色成分で表現する画像処理を行なうためのＬＵＴを作成するＬＵＴ作成装置であって、上記特定の色を表現するために用いる色剤の配合比率を求める配合比率演算手段と、上記配合比率演算手段から得られた配合比率に基づいて、上記特定の色を再現する係数を得て該係数を用いマスキング演算し、特定の色を表現するために用いる離散データを算出する離散データ算出手段と、上記離散データ算出手段が得た離散データの無彩色軸の離散データを１００％ＵＣＲとなるデータとし、無彩色から２次色成分の最明度に向かう離散データを用いて補間演算結果を上記無彩色から１次色成分の最明度に向かう離散データとして上記ＬＵＴを作成するＬＵＴ作成手段とを有することを特徴とするＬＵＴ作成装置である。
【００２９】
【発明の実施の形態および実施例】
［第１の実施例］
図２０は、本発明の第１の実施例であるカラー複写機ＣＣ１の構造断面図である。
【００３０】
イメージスキャナ部２０１は、原稿を読み取り、その原稿画像に対してディジタル処理を行う部分である。また、プリンタ部２００は、イメージスキャナ部２０１で読み取った原稿画像に対応した画像を形成し、記録用紙上にプリント出力する部分である。
【００３１】
イメージスキャナ部２０１において、原稿圧板２０２と、原稿台硝子（プラテン硝子）２０３とが設けられている。原稿２０４は、その記録面を図中、下方に向けて載置され、原稿圧板２０２によってその位置が固定される。ランプ２０５は、蛍光ランプ、ハロゲンランプ、またはキセノンランプであり、この原稿２０４を照射する。原稿２０４からの反射光は、ミラー２０６、２０７に導かれ、レンズ２０８によって収束され、リニアＣＣＤイメージセンサ（以下、ＣＣＤという）２１０の受光面上に結像される。ＣＣＤ２１０は、原稿からの光を、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色に分解して読み取り、画像処理部２０９へ送る。
【００３２】
ＣＣＤ２１０は、約７５００画素の受光画素が１ラインに並び、ＲＧＢそれぞれで、計３ライン分で構成され、Ａ３サイズの原稿の短手方向２９７ｍｍを、６００ｄｐｉ（ドット／インチ）で読み取ることが可能である。同様に、Ａ３サイズの原稿の短手方向２９７ｍｍを、４００ｄｐｉで読み取るためには、ＲＧＢそれぞれ約５０００画素の１次元イメージセンサであれば足りる。
【００３３】
なお、蛍光ランプ２０５、ミラー２０６が速度ｖで、ミラー２０７がｖ／２で、副走査方向（ＣＣＤ２１０の並びに直交する方向）に機械的に移動することによって、反射光は、一定の距離を経てＣＣＤ２１０に結像され、読み取られる。
【００３４】
均一な色度を有する基準白色板２１１は、レンズ２０８によるシェーデイングムラやＣＣＤセンサの各画素の感度ムラを補正するための基準色度値を提供する。
【００３５】
画像処理部２０９は、ＣＣＤセンサ２１０で読み取られた信号を、ディジタル信号に変換し、印刷の際のインク色に対応したイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（Ｂｋ）の各色成分画像を形成し、プリンタ部２００へ送出する。
【００３６】
また、イメージスキャナ部２０１における１回の原稿スキャン（１回の副走査に相当）につき、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｂｋ内の１つの色成分画像がプリンタ部２００に送出され、したがって４回スキャンを行い、各スキャンで得られた記録色成分の画像信号を、順次プリンタ部２００に送出することによって、１回のプリント処理が完了する。
【００３７】
なお、画像処理部２０９内に必要十分なメモリがあれば、１回の走査読取結果をそのメモリに格納させることによって、４回の読み取りを不要にしてもよい。
【００３８】
このようにして、画像処理部２０９から送出されたＹ、Ｍ、Ｃ、Ｂｋの画像信号は、プリンタ部２００内のレーザドライバ２１２へ送られる。レーザドライバ２１２は、各画素の画像信号に応じて、レーザダイオードを発光させることによって、レーザ光を出力する。上記レーザ光は、ポリゴンミラー２１４、ｆ−θレンズ２１５、ミラー２１６を介して、感光ドラム２１７上を走査する。
【００３９】
現像器２１９〜２２２は、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックによって、それぞれ現像を行う。４個の現像器２１９〜２２２が、順次感光ドラム２１７に当接し、上記レーザ光照射によって形成された感光ドラム静電潜像に対して、対応する色トナーで現像を行う。
【００４０】
転写ドラム２２３は、用紙カセット２２４または２２５から給紙された記録用紙を静電気の作用で巻き付け、感光ドラム２１７上で現像されたトナー像を、この記録用紙上に転写する。４色成分を使用した記録処理では、この転写ドラム２２３が４回転することによって、各色成分のトナーが重畳記録される。そして、最後に、剥離爪によって記録用紙を転写ドラム２２３から剥離させ、定着ユニット２２６に向けて搬送し、定着させ、装置外部へ排紙させる。
【００４１】
以上の動作が、上記実施例におけるカラー複写機の動作概要である。
【００４２】
なお、記録紙の裏面、多重記録を行うために、図示のように、排紙口に分岐搬送路が設けられている。この搬送路を介して、装置に再度取り込むことによって、裏面への記録と多重記録等を行うことができる。
【００４３】
次に、通常のカラー複写動作における画像処理シーケンスについて説明する。
【００４４】
図１は、主に、画像処理部２０９の機能を示すブロック図である。
【００４５】
ＣＰＵ１２１は、ＲＯＭ１２２に格納されたプログラムとデータとに従って、ＲＡＭ１２３をワークメモリとして装置全体を制御する。
【００４６】
カラー画像入力手段１０１（図２０におけるイメージスキャナ部２０１に対応する）によって読み取られたカラー画像の３色分解信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１の１つであるＧ１信号は、文字／画像判定手段１１１に入力され、その画素が、文字や線画等の線画像か、または、写真や印刷画像等の階調画像であるかを判定し、この判定結果を、文字／画像判定信号ＴＩとして出力する。
【００４７】
なお、文字／画像判定手段１１１は、たとえば３×３程度（読取解像度で適宜変更してもよい）のＧ成分信号を取り出し、その中の最大値と最小値との差分を算出し、その差分が特定以上であるか否かを判定する処理を行う。文字や線画のエッジ付近では、上記差分（輝度変化）が大きな値になり、逆に、中間調画像の場合には、差分が小さいという現象を利用している。また、印刷画像と区別するためには、上記３×３の領域を拡張し、画像の特徴と空間周波数特性との対応関係から判別するようにしている。
【００４８】
さらに、文字／画像判定信号ＴＩは、空間フィルタ係数記憶手段１１２に供給される。空間フィルタ係数記憶手段１１２は、たとえばＲＯＭ等で構成され、注目画素が文字や線画を示す場合（たとえばＴＩ＝‘１’）には、文字用の空間フィルタ係数が選択され出力され、階調（中間調画像）を示す場合（たとえばＴＩ＝‘０’）は、階調画像用空間フィルタ係数が選択され出力される。
【００４９】
図２（１）、（２）は、文字用の空間フィルタ係数と階調画像用の空間フィルタ係数Ｋｉｊの一例を示す図である。
【００５０】
文字用の空間フィルタと階調画像用の空間フィルタとの直流成分は、「１」であるのに対して、上記実施例における文字用の空間フィルタまたは階調画像用の空間フィルタは、図２（１）、（２）に示すように、その直流成分を「０」にしている。
【００５１】
すなわち、エッジ成分のない画像平坦部について、従来の空間フィルタリング後の出力信号は、入力画像値そのままであるのに対して、上記実施例において、空間フィルタ処理後の出力値は「０」である。
【００５２】
一方、カラー画像の３色分解信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１の３信号は、第１の色空間変換手段１０２に入力され、明るさを表す明度信号Ｌ１と、色味を表す色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１とに変換される。明度信号Ｌ１と色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１とは、測色的に、ＣＩＥ１９７６（Ｌ*ａ*ｂ*）色空間の３変数Ｌ*、ａ*、ｂ*や、ＣＩＥ１９７６（Ｌ*ｕ*ｖ＊）色空間の３変数Ｌ*、ｕ*、ｖ*でもよく、さらに簡易的に決められた任意の色空間でもよい。
【００５３】
次の式（１）は、３色分解信号Ｒ、Ｇ、Ｂを、明度信号Ｌ１と、色度信号、Ｃａ１、Ｃｂ１とに、簡易的に変換する変換式の一例であり、その演算が非常に簡易であるので、上記実施例では、式（１）を用いている。
【００５４】
Ｌ＝（Ｒ＋２Ｇ＋Ｂ）／４
Ｃａ＝（Ｒ−Ｇ）／２
Ｃｂ＝（Ｒ＋Ｇ−２Ｂ）／４……式（１）
第１の色空間変換手段１０２によって変換された明度信号Ｌ１と、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１とは、遅延手段１０３に入力され、明度信号Ｌ１に対して、Ｎライン分の信号が記憶され、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１に対して、（Ｎ／２）ライン分の信号が記憶される。
【００５５】
より具体的には、５×５画素の空間フィルタ処理を行うときに、明度信号Ｌｉに対して、４ライン分の明度信号Ｌ１と、現ラインの明度信号Ｌ１との、計５ライン分のデータが、エッジ強調抽出手段１１３に入力される。
【００５６】
エッジ強調量抽出手段１１３は、空間フィルタ係数記憶手段１１２が出力した空間フィルタ係数Ｋｉｊ（文字／画像判定信号ＴＩに依存する）によって、５×５の画素ブロック内の明度信号をそれぞれ演算し、注目画素（５×５画素ブロックにおける中心位置の画素）のエッジ強調量εを算出し、出力する。
【００５７】
５×５の明度信号をＬ１ｉｊ（ｉ＝１〜５、ｊ＝１〜５）で表すと、エッジ強調量εは、次のとおりである。
【００５８】
ε＝（ΣＬ１ｉｊ＊Ｋｉｊ）／Ｃ
ここで、＊は、乗算を示し、Ｃは、エッジ強調された成分を正規化する正規化定数である。
【００５９】
上記エッジ強調量εは、エッジ強調量分配手段１１６に供給される。エッジ強調量分配手段１１６は、このエッジ強調量εと、彩度量抽出手段１１４が出力した彩度信号Ｓと、後述する無彩色／有彩色判定手段１１５が出力した判定信号ＫＣとに基づいて、明度信号Ｌ１のエッジ強調量ε１と、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１のエッジ強調補正量εＣとを生成し、エッジ強調手段１０４に出力する。
【００６０】
遅延手段１０３によって遅延された色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１は、図１では示していないが、実際には、遅延された２ラインと、現在のラインとの、計３ライン分のデータとなって、彩度量抽出手段１１４に入力される。これを受け、彩度量抽出手段１１４は、上記のように、色の鮮やかさを表す彩度信号Ｓを生成し、出力する。
【００６１】
次に、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１に基づいて、彩度信号Ｓを生成する方法について簡単に説明する。
【００６２】
色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１が、上述のＣＩＥ１９７６（Ｌ*，ａ*，ｂ＊）色空間における信号（ａ*、ｂ*）や、ＣＩＥ１９７６（Ｌ*、ｕ*、ｖ*）色空間における信号（ｕ*、ｖ*）であるときに、彩度信号Ｓは、次の式（２）によって決められる。なお記号「＾」は、べき乗を表すものである。
【００６３】
Ｓ＝（Ｃａ１＾２＋Ｃｂ１＾２）＾０．５……式（２）
さらに、簡易的には、彩度信号Ｓは、次の式（３）によって決められるようにしてもよい。
【００６４】
Ｓ＝ＭＡＸ（Ｃａ１，Ｃｂ１）……式（３）
ここで、関数ＭＡＸ（Ａ，Ｂ）は、変数Ａ、Ｂの絶対値のうちの大きな値を出力するものである。
【００６５】
さて、エッジ強調量分配手段１１６には、上記のように、エッジ強調量εと彩度信号Ｓとの他に、後述する無彩色／有彩色判定手段１１５が出力する判定信号ＫＣも入力される。
【００６６】
無彩色／有彩色判定手段１１５は、その画素が、白黒（無彩色）であるかカラー（有彩色）であるかを判定し、判定信号ＫＣを出力する。上記実施例では、無彩色／有彩色判定手段１１５への入力信号は、色の鮮やかさを表す彩度信号Ｓであり、この彩度信号Ｓによって、無彩色／有彩色を判定する。
【００６７】
ただし、上記のように、彩度信号Ｓは、遅延手段１０３によって遅延された３ライン分の色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１に基づいて、彩度量抽出手段１１４が生成するものであるので、無彩色／有彩色判定手段１１５への入力信号は、彩度信号Ｓと、そのもとの信号である色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１とを入力するようにしてもよい。この場合、図１に示す彩度量抽出部１１４へ引かれたＣａ１，Ｃｂ１信号線は、彩度信号Ｓとともに、無彩色／有彩色判定部１１５へ延長される。
【００６８】
次に、上記実施例における遅延手段１０３と、その周辺部であるエッジ強調量抽出手段１１３、彩度量抽出手段１１４、無彩色／有彩色判定手段１１５とについて、詳細に説明する。
【００６９】
図８は、上記実施例における遅延手段１０３と、エッジ強調量抽出手段１１３と、彩度量抽出手段１１４と、無彩色／有彩色判定手段１１５とを示す図である。
【００７０】
第１の色空間変換手段１０２から出力された明度信号Ｌ１と、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１とは、遅延手段１０３のラインメモリ８０１〜８０４によって、明度信号の中心画素に同期させるために、色度信号Ｃａ１に対して２ラインと、色度信号Ｃｂ１に対して２ラインとの信号が、ラインメモリ８０５、８０６に記憶される。
【００７１】
ここで、中心ラインをｊラインとすると、明度に対しては、ｊ−２、ｊ−１、ｊ、ｊ＋１、ｊ＋２ラインが記憶され、現在のラインｊ＋２ラインを含めた５ライン分の明度信号が、エッジ強調量抽出手段１１３に入力される。
【００７２】
エッジ量強調手段１１３は、遅延手段１０３から５×５の明度信号と、空間フィルタ係数記憶手段１１２からの５×５のフィルタ係数にと基づいて、エッジ強調後のデータ（エッジ強調量ε）を作成するので、単純に考えて、乗算器２５個、加算器２４個あれば足りる。
【００７３】
一方、色度信号Ｃａ１に対しては、遅延手段１０３のラインメモリ８０５、８０６によって、ｊ、ｊ＋１ラインが記憶され、現在のラインｊ＋２を含めた３ライン分の色度信号Ｃａ１が、彩度量抽出手段１１４、無彩色／有彩色判定手段１１５に供給される。
【００７４】
さらに、上記実施例では、彩度信号Ｓ、無彩色／有彩色判定信号ＫＣを算出する場合、上記式（２）や式（３）を用いた算出方法を、ｊ、ｊ＋１、ｊ＋２の３ライン分のデータを用いて、空間的な処理を行うことも考えられる。たとえば、彩度信号Ｓは、３×３サイズの隣接画素の彩度信号を平均し、その平均値を彩度信号Ｓとして代表することもできるし、無彩色／有彩色判定信号ＫＣも、上記と同様に、３×３サイズの隣接画素の判定結果を統計的に処理し、この結果を、無彩色／有彩色判定信号の代表値ＫＣとすることもできる。
【００７５】
次に、求められた彩度信号Ｓによって、無彩色／有彩色判定信号ＫＣを算出する方法について説明する。
【００７６】
今、彩度信号Ｓが小さいときは、その画素が白黒（無彩色）であり、彩度信号Ｓが大きいときは、その画素がカラー（有彩色）であるとする。よって、簡易的には、無彩色／有彩色判定信号ＫＣは、予め決められた閾値ρを用いて、次の式（４）によって決められる。
【００７７】
Ｓ＜ρであれば、ＫＣ＝無彩色
Ｓ≧ρであれば、ＫＣ＝有彩色……式（４）
次に、エッジ強調量分配手段１１６に入力されたエッジ強調量εと、彩度信号Ｓと、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに基づいて、エッジ強調補正量ε１、εＣを生成するプロセスについて説明する。
【００７８】
まず、明度信号Ｌ１に対するエッジ強調補正量εの分配を多くし、無彩色信号画素に対しては、全エッジ強調量εをε１に割り当てる。また、予め決められた閾値以上に彩度を有する画素に対しては、明度信号に対するエッジ補正を行わない。
【００７９】
図３は、上記実施例において、エッジ強調量分配手段１１６に入力されたエッジ強調量εと、彩度信号Ｓと、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに基づいて、エッジ強調補正量ε１、εＣを生成する動作を示すフローチャートである。
【００８０】
図４は、上記実施例において、エッジ強調量分配手段１１６に入力されたエッジ強調量εと、彩度信号Ｓと、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに基づいて、エッジ強調補正量ε１、εＣを生成する動作の模式図である。
【００８１】
図３に示すステップＳ１において、注目画素は、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに従い分岐する。
【００８２】
判定信号ＫＣが無彩色であるときに（ステップＳ１の判定がＹＥＳである場合）、全エッジ強調量をε１に割り当てるために、ステップＳ２で、乗算係数γに“１”を割り当て、ステップＳ５で、１＝γε、つまり、ε１にεが割り当てられる。
【００８３】
また、有彩色であると判断した場合には、彩度信号Ｓが、所定値ηよりも大きいか否かを判断し、所定値ηよりも大きいと判断した場合、乗算係数γに“０”を割り当て、ステップＳ６で、１にγε、つまり“０”を割り当てる。
【００８４】
一方、彩度Ｓが７以下である場合には、注目画素が有彩色か無彩色かの判断が困難なことになるので、ステップＳ５、Ｓ６に進み、乗算係数γ、さらには、エッジ強調補正量ε１を、次の式（５）で決定する。
【００８５】
γ＝（１−（Ｓ−α）／（ηα））
εｌ＝（１−（Ｓ−α）／（η−α））ε……式（５）
上記処理を行うと、αと、所定値ηと、乗算係数γとの関係は、図４に示すとおりになる。
【００８６】
すなわち、実質的に無彩色であると判断してもよい場合、乗算係数γは“１”になり、有彩色であると判断できる場合、乗算係数γは“０”になる。そして、その中間状態では、図示のように、彩度信号Ｓに応じて、０〜１の値（つまり、小数点）をとる。
【００８７】
次に、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１に対するエッジ強調補正量εｃについて説明する。
【００８８】
色度信号に対しては、基本的に、明度信号のそれとは逆に、彩度が高い（鮮やかな色）程、色度信号に対するエッジ強調量εの分配を多くし、無彩色信号画素に対しては、エッジ補正を行わず、さらには対象画素の色度信号も除去する。
【００８９】
カラー複写機等における画像処理装置の場合、黒い文字等の複写画像に色成分が残ると、視覚的に画像品位が悪くなるからである。換言すれば、このような画素には、色成分をカットし、完全な無彩色信号に色補正する必要がある。
【００９０】
これを、図５のフローチャートと図６の模式図とを用いて説明する。
【００９１】
図５のステップＳ１１において、まず、対象画素に対する処理を、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに従って切り替える。すなわち、判定信号ＫＣが無彩色を示すとき（図中のステップＳ１１がＹＥＳの場合）、上記のように、エッジ強調量εを“０”にするために、ステップＳ１２で、乗算係数γに“０”をセットし、ステップＳ１８の演算を行うことによって、エッジ強調補正量εＣを“０”にさせる。
【００９２】
また、ステップＳ１１の判断がＮＯである場合には、ステップＳ１３に進み、彩度信号Ｓと閾値λ２とを比較する。Ｓ＞λ２である場合には、ステップＳ１４で乗算係数γを“１”にし、ステップＳ１８の演算を行い、エッジ強調補正量εＣをγ（１−ε／κ）の値にさせる。
【００９３】
また、ステップＳ１３で、Ｓ＞λ２であると判断した場合には、ステップＳ１５に進み、彩度Ｓとλ１とを比較し、Ｓ＜λ１であるか否かを判断する。この不等式を満足する場合には、注目画素は、無彩色であると判断してよいので、乗算係数γを“０”にする。
【００９４】
そして、ステップＳ１５で、Ｓ＜λ１であると判断した場合には、乗算係数γを、彩度信号Ｓに応じた値（“０”と“１”間の値）にするために、ステップＳ１７で、次の式（６）から、乗算係数γを決定する。
【００９５】
γ＝（Ｓ−λ１）／（λ２λ−λ１）……式（６）
そして、ステップＳ１８で、色度信号に対するエッジ強調補正量εｃを、式（７）に従って求める。
【００９６】
εｃ＝γ（１−ε／κ）……式（７）
ここでκは、正規化定数である。
【００９７】
上記の結果、乗算係数γは、図６に示すように、色度信号Ｓに応じた値をとるようになる。つまり、乗算係数γは、彩度値（閾値λ１）まで、γは“０”の値をとり、エッジ強調補正量εｃ＝０となる。
【００９８】
また、彩度Ｓが、閾値λ１からλ２までは、γ＝（Ｓ−λ１）／（λ２−λ１）となり、彩度Ｓが高くなるに従い、連続的に増加する。そして、彩度Ｓが閾値λ２よりも高いときに、γ＝１にとなるので、エッジ強調補正量εｃ＝１−ε／κとなる。
【００９９】
以上説明したように、生成されたエッジ強調補正量ε１、εｃは、明度信号Ｌ、色度信号Ｃａ、Ｃｂとともに、エッジ強調手段１０４に供給される。
【０１００】
エッジ強調手段１０４は、遅延手段１０３からの明度信号Ｌに対しては、エッジ強調補正量ε１を加算し、遅延手段１０３からの色度信号Ｃａ、Ｃｂに対しては、エッジ強調補正量εｃを乗算する処理を行い、Ｌ２、Ｃａ２、Ｃｂ２を生成する。すなわち、
Ｌ２＝εｌ＋Ｌ１
Ｃａ２＝εｃ＊Ｃａ１
Ｃｂ２＝εｃ＊Ｃｂ１……式（８）
となる。
【０１０１】
式（８）から分かるように、明度信号Ｌに対しては、エッジ補正量ε１を加算することによって、彩度が高く、明度にエッジ強調したくない画素では（εｌ＝０）、明度は保存される。一方、色度信号Ｃａ、Ｃｂに対しては、エッジ補正量εｃを乗算することによって、彩度が低く無彩色に近い程、エッジ補正量εｃが徐々に小さな値になり、実質的に無彩色となった場合には、エッジ補正量εｃ＝０となる。つまり、彩度の値が低いほど、対象画素そのものの色度成分が除去されやすく制御することになる。
【０１０２】
次に、色度信号のエッジ強調に対する色味（色相）の保存性について説明する。
【０１０３】
図７は、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１方向を座標軸とする色度座標を示す図である。
【０１０４】
説明を簡単にするために、ＣａおよびＣｂ軸は、ＣＩＥ１９７６（Ｌ*，ａ*，ｂ*）色空間におけるａ*、ｂ*軸であるとする。
【０１０５】
また、ａ*、ｂ*軸の交点０は、無彩色を表し、交点０から離れる程、彩度が高く、ａ*軸となす角が色味（色相）を表す。また、紙面に垂直な方向が明度Ｌ*になる。
【０１０６】
ここで、対象画素が色度信号Ｃａ１（７０２）、Ｃｂ１（７０３）であるときに、この色は、色度座標上でベクトル７０１で表される。式（８）に従い、色度信号Ｃａ１，Ｃｂ１にエッジ補正量εｃを乗算し、生成されるエッジ強調後の信号Ｃａ２，Ｃｂ２は、εｃＣａ１，εｃＣｂ１になるので、色度座標上でベクトル７０４で表されるが、図のようにａ*軸とのなす角は変わらず、色味の変化はないことを表している。すなわち強調によって、鮮やかさは強調されるが、色味の変化には、実質的に影響がない。
【０１０７】
さて、上記のように、エッジ強調処理がなされると、その信号Ｌ２、Ｃａ２、Ｃｂ２は、第２色空間変換手段１０５に供給され、ここでＲ、Ｇ、Ｂの値に逆変換される。
【０１０８】
次の式（９）は、明度信号Ｌ２と、色度信号Ｃａ２、Ｃｂ２とを、３色分解信号Ｒ２、Ｇ２、Ｂ２に変換する変換式の一例を示すものであり、先に説明した式（１）から求めることができるものである。
【０１０９】
Ｒ２＝（４Ｌ＋５Ｃａ＋２Ｃｂ）／４
Ｇ２＝（４Ｌ−３Ｃａ＋２Ｃｂ）／４
Ｂ２＝（４Ｌ＋Ｃａ−６Ｃｂ）／４……式（９）
以下、信号Ｒ２、Ｇ２、Ｂ２に逆変換された３色分解信号は、輝度／濃度変換手段１０６に入力され、濃度信号Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１に変換される。なお、ＲＧＢからＣＭＹ表色系への変換自体は、公知であるので、ここでは説明しない。
【０１１０】
さて、濃度信号Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１は、次に色補正手段１０７によって、下地除去（ＵＣＲ処理）を行い、黒成分信号Ｋの生成や、下色除去、色補正等の色処理がなされ、濃度信号Ｃ２、Ｍ２、Ｙ２、Ｋ２が出力される。
【０１１１】
上記実施例において、色補正手段１０７は、黒文字／色文字／画像判定信号発生手段１１７からのＴＣ信号に従って、この処理を行う。
【０１１２】
黒文字／色文字／画像判定信号発生手段１１７は、上記無彩色／有彩色判定手段１１５の判定結果である色判定信号ＫＣと、文字／画像判定手段１１１の判定結果であるＴＩ信号とを入力し、ＴＣ信号を生成する。
【０１１３】
たとえば、画像信号に対しては、ハイライトの色再現性を重視した色補正を行い、色文字や黒文字信号に対しては、下地色を飛ばし、ハイライト再現を除去した色補正を行う。これと同様に、２値化手段１０８、平滑化／解像度変換手段１０９も、文字／画像判定手段１１１の判定結果である判定信号ＴＩを参照しながら、それぞれの処理を実施し、カラー画像出力手段１１０でカラー画像が印字記録される。
【０１１４】
図１に示す原稿種別判定手段１１８は、入力原稿がカラー原稿かモノクロ原稿かを判別する処理ブロックであり、通常は、複写動作の前に行われるプレスキャン、またはバックスキャンにおいて読み取られた画像の無彩色／有彩色判別信号に基づいて、原稿の認識を行い、実際に複写するシーケンスが始まる前に認識した結果に応じて、ＣＰＵ１２１によって、各画像処理パラメータを設定する。以上が、通常行われるカラー複写機の動作シーケンスである。
【０１１５】
上記実施例で特徴とされる画像処理は、入力されるカラー画像中の有彩色成分を特定の色味で再現し、無彩色成分は無彩色（ブラック）をもって再現するものである。上記実施例では、特定の色味として赤色で入力画像信号を再生する処理について説明し、無彩色成分と有彩色成分の中間の色味成分に関しては、ブラックと赤色とを表現する色剤との混色で表現するものである。
【０１１６】
まず、上記実施例における色補正手段１０７の構成について説明する。
【０１１７】
従来、色補正、主に、プリンタの色剤の色再現範囲を有効に利用してフルカラー色を再現する場合に、行列演算によって実施する場合が多い。たとえば、図９に示すような４×４の行列演算の形で実施される。行列演算の場合、入力されるＣＭＹ信号からＵＣＲ処理処理を介してＫ（ブラック）信号を生成されたＣＭＹＫ信号を演算に用いる。
【０１１８】
また、原稿との色味のマッチングを重視したい場合には、行列の係数をさらに高次元まで対応したものを用いれば、信号レベルにおける色味のマッチング精度は上がる。
【０１１９】
しかし、色味の精度を向上させるために次数をあげることは、ハードウェア規模を膨らませることになり、またプリンタエンジンの特性によっては、次数をあげる効果はあまり期待できない場合もあり、次数をあげて処理することは、一概に高画質を生成できるとは言えない。
【０１２０】
上記実施例における色補正手段１０７では、行列演算によってマスキング処理ではなく、予め高次元を使った演算によって、理論的にマッチング精度の高いデータをＬＵＴ（ルックアップテーブル）としてもたせ、この離散データと入力信号レベルとの関係から補間演算して濃度信号を生成する。
【０１２１】
ＬＵＴによって補間演算して得られる濃度信号は、従来の行列演算によって生成される濃度信号に比べて、比較的簡易な回路構成で理論的な色味のマッチング精度を向上できるというメリットをもつ。図１４は、色補正手段１０７によって実現される処理ブロックの入出力を示す図である。
【０１２２】
図１４に示すように、入力は、Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１各８ビット信号で、３次元入力信号に対する出力信号Ｓをテーブル変換によって実行する。ただし、全ての入力信号に対する変換データをテーブル化すると、テーブルの容量だけで２５６×２５６×２５６＝１６ＭＢｙｔｅが必要となるので、離散格子点＋線形補間による演算を行う。
【０１２３】
図１４に示すブロックは、出力される色剤（Ｓ）が（Ｃ’、Ｍ、Ｙ’、Ｋ’）毎に別々に計算された離散データ（ＬＵＴ）がセットされている。
【０１２４】
図１５は、離散データと入力される信号との関係を示す図である。
【０１２５】
図１５において、黒丸、白抜き丸が、各格子点上の離散データを示す。繰り返すが、この格子点に存在するデータは、色差が最小となるように予め最適化されたマスキング演算後のデータである。
【０１２６】
入力は、Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１となっており、Ｎ個の離散データでＬＵＴを実現していることから、各軸（Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１軸）は、Ｎ個の格子点をもつ。
【０１２７】
今、入力データ（中心がグレーの丸）が、図に示す入力値であったとする。すると、上記実施例では、入力データが存在する立方体の中からもっとも近い４点（白抜きの丸）を参照して、次式の補間演算を実行する。
【０１２８】
Ｓ＝（Ａ０×Ｃ０＋Ａ１×Ｃ１＋Ａ２×Ｃ２＋Ａ３×Ｃ３）／Ｎ
によって、色剤Ｓ（シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックのいずれか）の出力濃度信号が演算される。
【０１２９】
ここで、Ｃ０は、格子点のアドレス（Ｃｉ、Ｍｉ、Ｙｉ：ｉは格子点アドレス）を示し、Ｃ３は、（Ｃｉ＋１、Ｍｉ＋１、Ｙｉ＋１）を示す。Ｃ１、Ｃ２は、入力信号の上位ビットのデータを利用して求められる格子点アドレスである。
【０１３０】
Ａ０、Ａ１、Ａ２、Ａ３は、上位ビットによって選択された各格子点との位置関係から決まる補間係数を示す。上記実施例では、４点補間によって、出力の濃度信号を求めたが、他の補間処理によって、出力の濃度信号を求めるようにしてもよい。
【０１３１】
以上の処理を、色味を表現する各色剤毎に用意されたＬＵＴを使って補間処理し、最終的な色味が決定される。
【０１３２】
続いて、入力信号の色味に影響を受けずに、有彩色領域を、特定の色味で再現し、無彩色領域を、無彩色で再現する方法について、図１６〜１９を用いて説明する。
【０１３３】
図１６は、本発明の特徴である色再現を実現するＬＵＴを作成する手順を示すフローチャートである。
【０１３４】
ステップＳ１６０１は、図１１で示したのと同様に、有彩色を表現するための色剤の配合比率を決定する。ステップＳ１６０２では、ステップＳ１６０１で得られた配合比率を、図１３に示すようなフルカラー用に作成された（ａ）〜（ｄ）列までの行列係数を用いてマゼンタに寄与する係数（ベクトルの要素）：ｂ００、ｂ０１、ｂ０２、ｂ０３のうちのｂ００を、
ｂ００＝α×（ａ００＋ａ１０＋ａ２０）
で求め、その他の係数も、上記と同様に求める。
【０１３５】
また、イエローに寄与する係数（ベクトルの要素）：ｂ１０、ｂ１１、ｂ１２、ｂ１３のうちのｂ１０を、
ｂ１０＝（１−α）×（ａ００＋ａ１０＋ａ２０）
で求め、他の係数も、上記と同様に求める（図１３−２参照）。
【０１３６】
続いてステップＳ１６０３において、ステップＳ１６０２で計算した係数ｂ００、ｂ０１、ｂ０２、ｂ０３、ｂ１０、ｂ１１、ｂ１２、ｂ１３と、もともとフルカラー用に作成された（ｅ）列成分とを用いて、図１３−３に示すように、有彩色領域は、赤色の色相で処理されるマスキング係数が生成され、無彩色領域は、無彩色で処理されるマスキング係数が生成される。
【０１３７】
ステップＳ１６０４では、ステップＳ１６０３で得られたマスキング係数に基づいて、サンプリング間隔Ｎの離散データを作成する。
【０１３８】
この状態で作成されたＬＵＴを用いたマスキング処理では、従来の問題点で述べたとおり、入力がシアン、マゼンタ、イエローのような従来の色剤では１次色で再現される信号が薄くなって生成されてしまう。さらには、原稿中の無彩色領域に赤色が混在してしまう。
【０１３９】
よって、まず、ステップＳ１６０５において、ＬＵＴにおける無彩色軸（図１５においてＣ１＝Ｍ１＝Ｙ１となる格子点アドレス）に、１００％ＵＣＲとなるデータを、従来のＬＵＴと入れ替える。具体的には、１００％ＵＣＲ用に作成されたマスキング係数に基づいて作成されたＬＵＴデータの無彩色軸のデータを入れ替える。
【０１４０】
つまり、Ｋ用のＬＵＴでは、無彩色軸に１００％ＵＣＲ用のデータが入り、Ｋ以外のＬＵＴでは、全て「０」が挿入される。
【０１４１】
ここで、フルカラー用に作成されたマスキング係数が１００％ＵＣＲで作成されていたならば、ステップＳ１６０５は省略される。
【０１４２】
次にステップＳ１６０６では、ステップＳ１６０５で作成されたＬＵＴデータを用いて、ＬＵＴの表面にある格子点データのうちで、無彩色から２次色に繋がる格子点データを用いて、無彩色から１次色に繋がる格子点データを、補間演算によって求める。この様子を、図１７を用いて説明する。
【０１４３】
図１７は、ＬＵＴ（Ｃ用、Ｍ用、Ｙ用、Ｋ用のいずれか）における最明色を表している。
【０１４４】
Ｗは、入力濃度値（Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１）が０であった場合で、そのときは白色、つまり、色剤は出力紙に全く印字されず、Ｋは、入力濃度（Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１）がいずれも２５５であった場合を示す。ＬＵＴ内の他の頂点は、最明色Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｃ、Ｍ、Ｙを示す。
【０１４５】
ステップＳ１６０６では、図１７中の破線で示した無彩色（Ｋ、Ｗ）から２次色成分の最明色に向かう格子点データを用いて、無彩色（Ｋ、Ｗ）から、１次色成分の最明色成分のデータ（実線）を補間演算することによって求める。
【０１４６】
ここで、Ｗから最明色Ｙまでの実線部分の格子点データＰ（０，０，Ｍ：０≦Ｍ≦Ｎ−１）として表現し、括弧内は、シアン、マゼンタ、イエロー各軸における格子点アドレスを表す。
【０１４７】
格子点Ｐの離散データは、注目する軸に面する離散データを用いて補間演算して求める。
【０１４８】
図１７に示すように、格子点Ｐ（０，０，Ｍ）では、この軸を共有するＷＣＧＹ面内のＷＧ軸にあるｑ１（Ｍ，０，Ｍ）、ＷＭＲＹ面内のＷＲ軸にあるｑ２（０，Ｍ，Ｍ）の離散データを参照する。
【０１４９】
Ｐ（０，０，Ｍ）＝β×ｑ１（Ｍ，０，Ｍ）＋（１−β）ｑ２（０，Ｍ，Ｍ）｝
（ただし、０≦β≦１）
上述する補間式を使って、０≦Ｍ≦Ｎ−１までを計算し、ＷＹ軸の離散データを計算する。
【０１５０】
上記と同様に、ＷＣ軸とＷＹ軸との離散データと上記補間式とを使って、ＷＧ軸の離散データを求め、ＷＧ軸とＷＲ軸との離散データと上記補間式とを使って、ＷＭ軸の離散データを求め、ＫＧ軸とＫＲ軸との離散データと上記補間式とを使って、ＫＹ軸の離散データを求め、ＫＢ軸とＫＧ軸との離散データと上記補間式とを使って、ＫＣ軸の離散データを求め、ＫＲ軸とＫＢ軸との離散データと上記補間式とを使って、ＫＭ軸の離散データを求める。
【０１５１】
以上述べたステップによって、ＬＵＴの表面にある無彩色〜最明色に繋がる各軸上離散データができあがる。
【０１５２】
続いて、ステップＳ１６０７では、得られた軸上のデータを用いて残りのＬＵＴ表面内の離散データを求める。その様子を、図１８を用いて説明する。
【０１５３】
図１８の破線は、ステップＳ１６０６で求めた離散データが存在する軸を示し、求める内部の格子点は、黒丸（Ｔ１、Ｔ２）で示し、参照する軸上のデータを白丸で示す。
【０１５４】
黒丸のデータＴ１は、参照する２点（ｐ１、ｐ２）の白丸との空間的な距離の比率（α、１−α：ただし０≦α≦１）を用いて次式の補間演算によって求め、黒丸のデータＴ２は、参照する２点（ｐ３、ｐ２）の白丸との空間的な距離の比率（β、１−β：ただし０≦β≦１）を用いて次式の補間演算によって求める。
【０１５５】
なお、参照する格子点ｐ１〜ｐ４は、Ｔと各軸が直行したときに交わる格子点データである。
【０１５６】
Ｔ１＝α×ｐ１＋（１−α）×ｐ２
Ｔ２＝β×ｐ３＋（１−β）×ｐ２
以上の処理を、ＷＣＢＭ面、ＷＭＲＹ面、ＫＢＭＲ面、ＫＲＹＧ面、ＫＧＣＢ面についても行う。
【０１５７】
以上の処理の結果、ＬＵＴ内の表面上の離散データを全て求めることができる。
【０１５８】
最後に、ステップＳ１６０８で、ＬＵＴ内部の離散データを求める。
【０１５９】
この様子を、図１９を用いて説明する。
【０１６０】
図１９の破線は、ステップＳ１６０６で求めた離散データが存在する軸を示し、求めるＬＵＴ内部の格子点を黒丸Ｕで示し、参照するデータを白丸で示す。
【０１６１】
求める黒丸Ｕの離散データは、図１９に示すように、黒丸を含む面１９０１と面１９０２に存在するＷＫ軸と、ＬＵＴの表面データのうちの最も近い６点（ｑ１、ｑ２、ｑ３、ｑ４、ｑ５、ｑ６）との離散データを、空間的な距離の比率（Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３、Ｌ４、Ｌ５、Ｌ６）に応じて、次式の補間演算によって求める。
【０１６２】
Ｕ＝（Ｌ１×ｑ１＋Ｌ２×ｑ２＋Ｌ３×ｑ３＋Ｌ４×ｑ４＋Ｌ５×ｑ５＋Ｌ６×ｑ６）
（ここで、Ｌ１＋Ｌ２＋Ｌ３＋Ｌ４＋Ｌ５＋Ｌ６＝１）
図１９を見ても分かるように、参照する点のうちで、少なくとも１つは、無彩色軸を参照する。上記実施例では、面１９０２上の無彩色データを参照して求めているが、これを面１９０１上の無彩色データを参照するようにしてもよい。
【０１６３】
この場合は、点ｑ６はＷＭＲＹ面のデータを参照し、ＫＲＹＧ面で参照していたｑ５は、ＷＫ軸上のデータとなる。
【０１６４】
また、計算コストを滅らすため、面１９０２内の４点、あるいは、面１９０１内の４点を参照して、補間して求めるようにしてもよい。
【０１６５】
面１９０２のみのデータで補間する場合、離散データＵは、
Ｕ＝（Ｌ１×ｑ１＋Ｌ３×ｑ３＋Ｌ４×ｑ４＋Ｌ６×ｑ６）
である。（ここで、Ｌ１＋Ｌ３＋Ｌ４＋Ｌ６＝１）
面１９０１のみのデータで補間する場合、離散データＵは、
Ｕ＝（Ｌ１×ｑ１＋Ｌ２×ｑ２＋Ｌ４×ｑ４＋Ｌ５×ｑ５）
である。（ここで、Ｌ１＋Ｌ２＋Ｌ４＋Ｌ５＝１）
無彩色軸を参照することによって、ＬＵＴを使って生成される画像の階調飛びを抑えることができる。
【０１６６】
以上の処理結果を、内部の格子点データ全てに施すことによって、有彩色領域は、赤色で表現されるＬＵＴデータが完成し、無彩色領域は、無彩色で表現されるＬＵＴデータが完成する。
【０１６７】
以上の処理によって作成されたＬＵＴを、色補正手段１０７において使用することによって、簡単に原稿中の有彩色、無彩色を、特定の色味とブラックとを用いた画像を出力できる。
【０１６８】
なお、上記実施例を、複数の機器（たとえば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ等）から構成されるシステムに適用しても、１つの機器からなる装置（たとえば複写機、ファクシミリ装置等）に適用するようにしてもよい。
【０１６９】
また、本発明の目的は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記録媒体を、システムまたは装置に供給し、そのシステムまたは装置のコンピュータ（ＣＰＵまたはＭＰＵ）が記録媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成される。
【０１７０】
この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は、本発明を構成することになる。
【０１７１】
プログラムコードを供給するための記録媒体としては、たとえば、フロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を用いることができる。
【０１７２】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することによって、上述した実施例の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーテイングシステム）等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上述して実施例の機能が実現される場合も含まれる。
【０１７３】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上述した実施例の機能が実現される場合も含まれる。
【０１７４】
【発明の効果】
本発明によれば、入力のカラー原稿中の有彩色領域を、特定の色で出力し、無彩色領域を、ブラックで出力したい場合に、入力原稿の色相の影響を受けずに特定色に変換できるので、シアン、マゼンタ、イエロー等の１次色も、レッド、ブルー、グリーン等の２次色と同等の濃度で再生することができるという効果を奏し、また、再生するために用いたＬＵＴは、最明色と無彩色とを構成するデータに基づいて補間演算で作成されるので、階調がなめらかに再現されるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】主に、画像処理部２０９の機能を示すブロック図である。
【図２】文字用の空間フィルタ係数と階調画像用の空間フィルタ係数Ｋｉｊの一例を示す図である。
【図３】上記実施例において、エッジ強調量分配手段１１６に入力されたエッジ強調量εと、彩度信号Ｓと、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに基づいて、エッジ強調補正量ε１、εＣを生成する動作を示すフローチャートである。
【図４】上記実施例において、エッジ強調量分配手段１１６に入力されたエッジ強調量εと、彩度信号Ｓと、無彩色／有彩色判定信号ＫＣに基づいて、エッジ強調補正量ε１、εＣを生成する動作の模式図である。
【図５】上記実施例において、黒い文字等の複写画像に対して、色成分をカットし、完全な無彩色信号に色補正する動作を示すフローチャートである。
【図６】上記実施例において、黒い文字等の複写画像に対して、色成分をカットし、完全な無彩色信号に色補正する動作説明図である。
【図７】上記実施例において、色度信号Ｃａ１、Ｃｂ１方向を座標軸とする色度座標を示す図である。
【図８】上記実施例における遅延手段１０３と、エッジ強調量抽出手段１１３と、彩度量抽出手段１１４と、無彩色／有彩色判定手段１１５とを示す図である。
【図９】行列演算によるマスキング演算式を示す図である。
【図１０】上記実施例において、フルカラー用のマスキング係数から、１色用に用いるマゼンタとイエローとの係数を演算によって求める様子を示す図である。
【図１１】入力原稿を１色で再現するためのマスキング演算係数を求めるフローチャートである。
【図１２】図１１に示すマスキング係数算出フローチャート内における色剤に配合比率を求めるための最適化の概念を示す図である。
【図１３】第２の実施例における２色用のマスキング係数を作成する過程を示す図である。
【図１４】第２の実施例における処理動作を示すフローチャートである。
【図１５】離散データと入力される信号との関係を示す図である。
【図１６】本発明の特徴である色再現を実現するＬＵＴを作成する手順を示すフローチャートである。
【図１７】ＬＵＴ（Ｃ用、Ｍ用、Ｙ用、Ｋ用のいずれか）における最明色を表している。
【図１８】図１６に示すフローチャートの説明図である。
【図１９】図１６に示すフローチャートの説明図である。
【図２０】本発明の第１の実施例であるカラー複写機ＣＣ１の構造断面図である。
【符号の説明】
ＣＣ１…カラー複写機、
１０１…カラー画像入力手段、
１０２…第１の色空間変換手段、
１０３…遅延手段、
１０４…エッジ強調手段、
１１１…文字／画像判定手段、
１１２…空間フィルタ係数記憶手段、
１１３…エッジ強調抽出手段、
１１４…彩度量抽出手段、
１１５…無彩色／有彩色判定手段、
１１６…エッジ強調量分配手段、
１１７…黒文字／色文字／画像判定信号発生手段、
１１８…原稿種別判定手段、
１２１…ＣＰＵ、
Ｌ１…明度信号、
Ｃａ１、Ｃｂ…色度信号、
ε…エッジ強調量、
Ｓ…彩度信号。
【図１】
0004261720.tif 000002
【図２】
0004261720.tif 000003
【図３】
0004261720.tif 000004
【図４】
0004261720.tif 000005
【図５】
0004261720.tif 000006
【図６】
0004261720.tif 000007
【図７】
0004261720.tif 000008
【図８】
0004261720.tif 000009
【図９】
0004261720.tif 000010
【図１０】
0004261720.tif 000011
【図１１】
0004261720.tif 000012
【図１２】
0004261720.tif 000013
【図１３】
0004261720.tif 000014
【図１４】
0004261720.tif 000015
【図１５】
0004261720.tif 000016
【図１６】
0004261720.tif 000017
【図１７】
0004261720.tif 000018
【図１８】
0004261720.tif 000019
【図１９】
0004261720.tif 000020
【図２０】
0004261720.tif 000021