【手続補正書】
【提出日】平成25年3月28日(2013.3.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項１】
動画像コンテンツを構成する画像のうち、第１の頻度で抽出される画像より第１のサイズの第１階層要約データを登録するデータベースと、
前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算手段と、
前記距離計算手段により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類手段と
を含む画像処理装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項３】
前記動画像コンテンツを構成する画像のうち、前記第１の頻度よりも高い第２の頻度で抽出される画像より、前記第１のサイズよりも小さな第２のサイズの第２階層要約データを生成する第２階層要約データ生成手段と、
前記動画像コンテンツと対応して、前記第２階層要約データを格納する格納手段と、
前記第１階層要約データ生成手段により生成された前記第１階層要約データに基づいて、前記データベースのうち、前記距離計算手段により計算された、入力された動画像コンテンツの第１階層要約データと、前記重心位置とのベクトル間の距離を重心距離が所定の距離よりも近いクラスの、対応する動画像コンテンツを検索する第１の検索手段と、
前記第１の検索手段により検索された動画像コンテンツのうち、前記第２階層要約データ生成手段により生成された前記第２階層要約データに基づいて、対応する動画像コンテンツを検索する第２の検索手段とをさらに含む
請求項２に記載の画像処理装置。
【手続補正３】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項７】
動画像コンテンツを構成する画像のうち、第１の頻度で抽出される画像より第１のサイズの第１階層要約データを登録するデータベースと、
前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算手段と、
前記距離計算手段により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類手段と
を含む画像処理装置の画像処理方法であって、
前記距離計算手段における、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算ステップと、
前記クラス分類手段における、前記距離計算ステップの処理により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類ステップと
を含む画像処理方法。
【手続補正４】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項８】
動画像コンテンツを構成する画像のうち、第１の頻度で抽出される画像より第１のサイズの第１階層要約データを登録するデータベースと、
前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算手段と、
前記距離計算手段により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類手段と
を含む画像処理装置を制御するコンピュータに、
前記距離計算手段における、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算ステップと、
前記クラス分類手段における、前記距離計算ステップの処理により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類ステップと
を含むプログラム。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明の一側面の画像処理装置は、動画像コンテンツを構成する画像のうち、第１の頻度で抽出される画像より第１のサイズの第１階層要約データを登録するデータベースと、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算手段と、前記距離計算手段により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類手段とを含む。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明の一側面の画像処理方法は、動画像コンテンツを構成する画像のうち、第１の頻度で抽出される画像より第１のサイズの第１階層要約データを登録するデータベースと、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算手段と、前記距離計算手段により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類手段とを含む画像処理装置の画像処理方法であって、前記距離計算手段における、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算ステップと、前記クラス分類手段における、前記距離計算ステップの処理により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類ステップとを含む。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明の一側面のプログラムは、動画像コンテンツを構成する画像のうち、第１の頻度で抽出される画像より第１のサイズの第１階層要約データを登録するデータベースと、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算手段と、前記距離計算手段により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類手段とを含む画像処理装置を制御するコンピュータに、前記距離計算手段における、前記データベースに登録されている前記第１階層要約データの構成要素からなるベクトル間の距離に基づいて、前記第１階層要約データ間の距離を計算する距離計算ステップと、前記クラス分類手段における、前記距離計算ステップの処理により求められた前記第１階層要約データ間の距離が所定の距離内の前記第１階層要約データを同一のクラスに分類し、前記第１階層要約データが分類されたクラスに基づいて、動画像コンテンツを複数のクラスに分類するクラス分類ステップとを含む。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３６】
第１階層要約データ検索部１５３は、画像分割部１７１、ＲＧＢ画素値平均値計算部１７２、および比較部１７３を備えている。第１階層要約データ検索部１５３は、検索しようとする動画像コンテンツに関連するサンプルデータの代表画像より第１階層要約データを生成する。すなわち、第１階層要約データ検索部１５３は、画像分割部１７１を制御して、代表画像を所定数の分割領域に分割させる。次に、第１階層要約データ検索部１５３は、ＲＧＢ画素値平均値計算部１７２を制御して、分割領域毎にＲＧＢ（赤色画素、緑色画素、青色画素）のそれぞれの画素値の平均値を求めさせる。そして、第１階層要約データ検索部１５３は、このようにして分割領域毎に求められたＲＧＢのそれぞれの平均値を要素とし、１００バイト程度の情報量からなるフレーム単位のベクトルを第１階層要約データとして求める。尚、サンプルデータの代表画像は、サンプルデータを構成する動画像コンテンツの先頭画像、またはシーンチェンジのタイミングにおける画像である。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３８】
第２階層要約データ検索抽出部１５４は、検索しようとするサンプルデータの動画像コンテンツの動画像情報に基づいて、第２検索要約データを生成する。そして、第２階層要約データ検索抽出部１５４は、サンプルデータの第２検索要約データと、第１階層要約データ検索部１５３により検索された第１階層要約データの動画像コンテンツの第２階層要約データファイル１１２とが一致するものを検索する。すなわち、第２階層要約データ検索抽出部１５４は、画像分割部１８１を制御して、検索しようとするサンプルデータの動画像コンテンツの動画像情報の各フレームを所定数の分割領域に分割させる。次に、第２階層要約データ検索抽出部１５４は、ＲＧＢ画素値平均値計算部１８２を制御して、分割領域毎にＲＧＢ（赤色画素、緑色画素、青色画素）のそれぞれの画素値の平均値を求めさせる。そして、第２階層要約データ検索抽出部１５４は、このようにして分割領域毎に求められたＲＧＢのそれぞれの平均値を要素とし、３０バイト程度の情報量からなるフレーム単位のベクトルをサンプルデータの第２階層要約データとして求める。すなわち、第２階層要約データファイル１１２は、毎フレームごとに求められた第２階層要約データが時系列に配置されたものである。従って、サンプルデータの第２階層要約データが時系列に配置されたものが、登録された第２階層要約データファイル１１２の時系列に配置された第２階層要約データ上で、１フレームずつスライドされるとき、対応するフレーム同士の第２階層要約データ間の差分が順次求められるとき、その差分の最小値が所定の閾値よりも小さければ、検索対象となる動画像コンテンツと一致、または類似しているものとして検索される。また、検索対象となる動画像コンテンツと一致、または類似していれば、その差分が最小となるときのスライド位置が、そのサンプルデータの、検索しようとする動画像コンテンツ上の再生位置として特定される。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４４】
ステップＳ１２において、動画像コンテンツデータ登録部２３は、バッファ２２より動画像コンテンツを読み出して、第１階層要約データ生成処理を実行し、第１階層要約データを生成して記憶部２４の第１階層要約データDB１０１に登録する。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９０】
ステップＳ８８において、第２階層要約データ生成部４４は、ＲＧＢ画素値平均値計算部７２を制御して、分割領域Ｐ（ｎ）のＲＧＢの各画素について、画素値の平均値をそれぞれ求める。
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９８】
ステップＳ１５において、動画像コンテンツデータ登録部２３は、登録しようとする動画像コンテンツからなる動画像コンテンツファイル１１１と対応する第２階層要約データファイル１１２とからなるコンテンツデータペア１０２を記憶部２４に登録する。
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５６】
ステップＳ１８２において、コンテンツファイル圧縮部２６は、同一部分検索部２１１を制御して、検索された複数の動画像コンテンツファイルより、同一部分を検索させる。すなわち、図１１を参照して説明したようにフレーム単位でスライドマッチングにより第２階層要約データファイル１１２が比較されることにより、サンプルデータの動画像コンテンツのどのフレームと、同一、または類似していると見なされた動画像コンテンツのどのフレームとが一致するかについては検索されることになる。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2011221807.tif 000001
【手続補正１５】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１０】
2011221807.tif 000002
【手続補正１６】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１４】
2011221807.tif 000003