【手続補正書】
【提出日】平成24年12月10日(2012.12.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明に係る画像処理装置は、複数の原稿のフォームを登録するフォーム登録手段と、前記フォーム登録手段にて登録された複数の原稿のフォームそれぞれの特徴量を生成し、該生成された特徴量を用いて、前記複数の原稿のフォーム間の差分を算出し、該算出された差分をフォームの区別を行うために用いる代表特徴量として抽出する代表特徴量抽出手段と、チェック対象の原稿を読み取る読取手段と、前記読取手段で読み取られたチェック対象の原稿が、前記フォーム登録手段にて登録された複数の原稿のフォームのうちいずれの原稿のフォームであるか、前記代表特徴量抽出手段で抽出された前記代表特徴量を用いて判別するフォーム判別手段と、を備えることを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の原稿のフォームを登録するフォーム登録手段と、
前記フォーム登録手段にて登録された複数の原稿のフォームそれぞれの特徴量を生成し、該生成された特徴量を用いて、前記複数の原稿のフォーム間の差分を算出し、該算出された差分をフォームの区別を行うために用いる代表特徴量として抽出する代表特徴量抽出手段と、
チェック対象の原稿を読み取る読取手段と、
前記読取手段で読み取られたチェック対象の原稿が、前記フォーム登録手段にて登録された複数の原稿のフォームのうちいずれの原稿のフォームであるか、前記代表特徴量抽出手段で抽出された前記代表特徴量を用いて判別するフォーム判別手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記フォーム登録手段は、複数の原稿の画像データを前記フォームとして登録し、
前記代表特徴量抽出手段は、各原稿のフォームの特徴量を生成するために、
登録された前記画像データに対し解像度の変換処理を施す手段と、
解像度が変換された前記画像データに対し下地を飛ばす処理を施す手段と、
下地飛ばし処理が施された前記画像データに対し所定のサイズの領域画像に分割する処理を施す領域分割手段と、
を有し、
前記領域分割手段にて分割された前記領域画像毎に前記特徴量を生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記特徴量は、位置情報と特徴情報とからなり、
前記位置情報は、前記領域分割手段によって分割された個々の領域画像の原稿上の位置を示す情報であり、
前記特徴情報は、前記領域分割手段によって分割された個々の領域画像における、輝度又は明度の画素情報、ＯＣＲ処理を施した文字情報、色情報、ヒストグラム、網点又はフォントの属性情報、のいずれかである
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記読取手段で読み取られたチェック対象の原稿が前記登録された複数の原稿のフォームのうちいずれの原稿のフォームであるか判別するために、前記フォーム判別手段で用いられる代表特徴量が十分かどうかを判定する判定手段をさらに有し、
前記判定手段により、抽出された代表特徴量が十分でないと判定された場合には、条件を変更して前記特徴量を生成し、
前記条件は、前記解像度の変換処理における解像度変換率、前記下地を飛ばす処理における閾値、前記領域分割処理における分割サイズ及び特徴量生成処理で用いる特徴情報のいずれかである
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記特徴量は、さらに、周辺領域の特徴量を用いた重み付け処理を行うことにより、分割された前記領域画像毎に生成されることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記フォーム判別手段は、
前記読取手段で読み取られたチェック対象の原稿から、前記代表特徴量の位置情報と特徴情報に対応する原稿特徴量を抽出する原稿特徴量抽出手段を有し、
前記原稿特徴量抽出手段で抽出された前記原稿特徴量と、前記フォーム登録手段にて登録されたフォーム毎の前記代表特徴量とを比較することにより、前記読取手段で読み取られた原稿のフォームを判別する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記原稿特徴量抽出手段は、代表特徴量が抽出された際の条件と同一の条件で前記原稿特徴量を抽出し、
前記条件は、解像度変換処理における解像度変換率、下地飛ばし処理における閾値、分割処理における分割サイズ及び特徴量生成処理で用いる特徴情報のいずれか又はこれらの組合せである
ことを特徴とすることを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記原稿特徴量抽出手段は、さらに、周辺領域の特徴量を用いた重み付け処理を行うことにより前記原稿特徴量を抽出することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項９】
複数の原稿のフォームを登録するフォーム登録手段と、
前記フォーム登録手段にて登録された複数の原稿のフォームそれぞれの特徴量を生成し、該生成された特徴量を用いて、前記複数の原稿のフォーム間の差分を算出し、該算出された差分をフォームの区別を行うために用いる代表特徴量として抽出する代表特徴量抽出手段と、
前記稿のフォームの記載事項のチェック処理を行うための処理指示情報及び前記代表特徴量を関連付けて記憶する記憶手段と、
チェック対象の原稿を読み取る読取手段と、
前記読取手段で読み取られたチェック対象の原稿が、前記フォーム登録手段にて登録された複数の原稿のフォームのうちいずれの原稿のフォームであるか、前記代表特徴量抽出手段で抽出された前記代表特徴量を用いて判別するフォーム判別手段と、
前記フォーム判別手段で判別された原稿のフォームと関連付けられ、前記記憶手段に記憶されている処理指示情報を用いて該チェック対象の原稿の記載事項をチェックするチェック手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
前記原稿のフォーム、前記フォームに記入される記入内容のチェック内容及び前記代表特徴量を記載したスキャンチケットを作成する作成手段を有することを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
ユーザの指定に従って前記代表特徴量を生成する代表特徴量指定手段と、
ユーザが前記指定を入力するためのユーザインタフェースと、
をさらに備えることを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
登録済みフォームの中から任意のフォームをユーザに選択させるフォーム選択手段をさらに備え、
前記代表特徴量抽出手段は、前記フォーム登録手段で新たに登録されたフォームがある場合には、新たに登録された前記フォームと前記フォーム選択手段で選択された前記フォームとの識別を可能にする代表特徴量をフォーム毎に抽出し、
前記フォーム判別手段は、前記読取手段で読み取られたチェック対象の原稿が、前記登録された原稿のフォームのうち、いずれの原稿のフォームであるか、前記フォーム毎に抽出された代表特徴量を用いて判別する
ことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
複数の原稿のフォームを登録するフォーム登録ステップと、
前記フォーム登録ステップで登録された複数の原稿のフォームそれぞれの特徴量を生成し、該生成された特徴量を用いて、前記複数の原稿のフォーム間の差分を抽出し、該抽出された差分をフォームの区別を行うために用いる代表特徴量とする代表特徴量抽出ステップと、
チェック対象の原稿を読み取る読取ステップと、
前記読取ステップで読み取られたチェック対象の原稿が、前記フォーム登録ステップで登録された複数の原稿のフォームのうちいずれの原稿のフォームであるか、前記代表特徴量抽出ステップで抽出された前記代表特徴量を用いて判別するフォーム判別ステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１４】
複数の原稿のフォームを登録するフォーム登録ステップと、
前記フォーム登録ステップで登録された複数の原稿のフォームそれぞれの特徴量を生成し、該生成された特徴量を用いて、前記複数の原稿のフォーム間の差分を算出し、該抽出された差分をフォームの区別を行うために用いる代表特徴量とする代表特徴量抽出ステップと、
前記稿のフォームの記載事項のチェック処理を行うための処理指示情報及び前記代表特徴量を関連付けて記憶する記憶ステップと、
チェック対象の原稿を読み取る読取ステップと、
前記読取ステップで読み取られたチェック対象の原稿が、前記フォーム登録ステップで登録された複数の原稿のフォームのうちいずれの原稿のフォームであるか、前記代表特徴量抽出ステップで抽出された前記代表特徴量を用いて判別するフォーム判別ステップと、
前記フォーム判別ステップで判別された原稿のフォームと関連付けられ、前記記憶ステップで記憶された処理指示情報を用いて該チェック対象の原稿の記載事項をチェックするチェックステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】
コンピュータに、請求項１３又は１４に記載の方法を実行させるためのプログラム。