(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
疾患名と感染リスクレベルとを少なくとも含む患者情報を入力できる入出力手段と、
感染症の原因となる起炎菌を特定する細菌の名称たる細菌名と感染症毎の起炎菌の割合である分離率とを、前記感染症を特定する疾患名毎に格納する起炎菌知識ベースと、
前記細菌に対して殺菌的あるいは静菌的に作用する抗菌薬を特定する抗菌薬名と、当該作用の強さから優先的に選択すべきことを示す優先度をその強さの順に割り当てられた所定値たる優先指数と共に、感染リスクレベル別に格納された抗菌薬ベースと、抽出部と、演算部とを少なくとも有する抗菌薬選択支援システムにおいて、
前記入出力手段は、前記患者情報の入力を受け付け、
前記抽出部は、前記入出力手段により入力された前記疾患名の情報をもとに前記起炎菌知識ベースから前記疾患名に対応する複数の細菌名と当該細菌名に対応する前記分離率を抽出し、
前記入出力手段は、当該抽出された前記複数の細菌名の情報及び前記分離率を前記入出力手段によって選択可能に表示し、当該表示された複数の細菌名から複数個選択された細菌名の入力を受け付け、
前記抽出手段は、さらに、前記複数個選択された細菌名の情報と、前記入出力手段により入力される感染リスクレベルの情報をもとに、前記抗菌薬ベースから当該感染リスクレベルに対応し、かつ当該複数個選択された細菌名に夫々対応する複数の抗菌薬名及び優先指数を当該複数個選択された細菌名毎に抽出し、
前記演算部は、前記複数個選択された細菌名に対して各々抽出された前記抗菌薬名の内、重複する抗菌薬名については前記細菌名毎に有する前記優先指数を加算し、
当該加算した結果、前記抽出部で抽出された前記抗菌薬名を加算された前記優先指数の値に応じて並び替えて前記入出力手段に表示することを特徴とする抗菌薬選択支援システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は医療情報システムに係り、特に感染症分野における的確な抗菌薬の選択を支援するのに好適なシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、医療分野全般において、今までの経験的な医療に代わり、ＥＢＭ（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ  Ｂａｓｅｄ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ；根拠に基づく医療）が求められている。特に、感染症分野においては、医師が感染症発症の原因となる起炎菌が判明しないまま治療方針を判断しなければならない場合が多いため、治療判断の根拠となる情報が強く求められている。
【０００３】
治療判断の根拠となる情報として考えられるものの１つに、患者の感染症への抵抗力を客観的な指標として提示するという考え方がある。この指標をもとに抗菌薬を選択できれば、感染症におけるＥＢＭを支援できると考えられる。
【０００４】
一方、感染症診療では、感染症の原因となる細菌、すなわち起炎菌に対して、殺菌的あるいは静菌的に作用する抗菌薬を、患者に服用、もしくは静注により投与することで治療を行う。そのため、医師は細菌検査により起炎菌を同定し、同定された起炎菌に対して治療効果のある抗菌薬を選択して投与する。
【０００５】
例えば、「今日の治療薬２００１（南江堂）」に記載の「抗菌薬選択の指標」では、抗菌薬の有効度が、細菌毎に、◎（第１選択薬）、○（有効）、△（感受性あり）、空欄（無効）などで、それらの有効度または優先度が示されている。医師は細菌検査の結果、起炎菌が同定された場合に、その起炎菌に対する優先度または有効度を参考にしながら抗菌薬を選択する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
このように、従来の技術では、同定された起炎菌をもとに、医師は抗菌薬を選択できるが、感染症への抵抗力に応じて、適切な抗菌薬を選択できないという問題があった。
【０００７】
また、従来の技術では、起炎菌が同定された場合には、医師が抗菌薬を選択できるが、起炎菌が同定される前で、起炎菌が不明もしくは複数考えられる場合には、適切な抗菌薬を選択できないという問題があった。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記１つめの課題は、感染症の原因となる病原微生物を特定する名称と、上記病原微生物に対して殺菌的あるいは静菌的に作用する抗菌薬を特定する名称とを、被検体の病原微生物への抵抗力の指標毎に、上記病原微生物に対して上記抗菌薬を優先的に選択すべきことを示す優先度とともに格納する知識データベースと、被検体の医療情報に応じて、上記知識データベースから被検体に投与すべき抗菌薬と優先度を抽出する抗菌薬抽出部と、上記抗菌薬抽出部で抽出された抗菌薬を優先度とともに提示する抗菌薬提示部と、で構成されることを特徴とする抗菌薬選択支援システムにより、解決できる。
【０００９】
また、上記２つめの課題は、感染症の原因となる病原微生物を特定する名称と、上記病原微生物に対して殺菌的あるいは静菌的に作用する抗菌薬を特定する名称とを、上記病原微生物に対して上記抗菌薬を優先的に選択すべきことを示す優先度をさらに指数化した値である優先指数とともに格納する知識データベースと、被検体の医療情報に応じて、上記知識データベースから被検体に投与すべき抗菌薬と優先指数を抽出する抽出部と、上記抽出部で抽出された抗菌薬と優先指数をもとに抗菌薬の総合的な優先度である抗菌指数を算出する抗菌指数算出部と、上記抗菌指数算出部で算出された抗菌指数をもとに抗菌薬を並べ替える抗菌薬並べ替え部と、上記抗菌薬並べ替え部で並べ替えられた順番に抗菌薬を提示する抗菌薬提示部と、で構成されることを特徴とする抗菌薬選択支援システムにより、解決できる。
【００１０】
【発明の実施の形態】
図１に本発明の実施例である抗菌薬選択支援システム１００の構成図を示す。本システム１００は、制御部１０１、通信部１０２、基本情報取得部１０３、感染リスクレベル取得部１０４、疾患取得部１０５、起炎菌候補提示部１０６、起炎菌選択部１０７、抗菌薬抽出部１０８、抗菌指数算出部１０９、抗菌薬並べ替え部１１０、抗菌薬提示部１１１、知識ＤＢ１１２および知識ＤＢ更新部１１３を有して構成される。
【００１１】
また、本実施例のシステム１００は、入出力端末１２０とネットワーク１３０を介して、例えば臨床検査システム、医事会計システム、オーダエントリシステム、電子カルテシステム等の他の情報システム１４０と通信できる。ここで、上記ネットワーク１３０は、院内のネットワークを前提にしているが、地域のネットワークや、より広域のネットワークであってもよい。また、上記通信可能な情報システム１４０は適宜の地域医療システムでもよい。
【００１２】
上記入出力端末１２０は、キーボードやマウス等を入力機能、ＣＲＴあるいは液晶ディスプレイを出力機能とするパソコン等の情報機器を想定しているが、他の入出力機能を有していてもよい。また、上記入出力端末１２０は、Ｗｅｂブラウザ機能を搭載した端末でもよい。また、本システム１００と上記入出力端末１２０は、別のハードウエアとして記載しているが、上記入出力端末１２０の入出力機能が本システム１００と一体に構成されていてもよい。また、上記入出力端末１３０のユーザは、本システムが設置される院内の医師を想定しているが、院外の医師が上記ネットワーク１３０を介して使用する場合もある。
【００１３】
また、本システムはハードウエア構成として記載されているが、ソフトウエアとして構成してもよい。
【００１４】
本実施例のシステム１００において、知識ＤＢ１１２は起炎菌知識ベース１５０と抗菌薬知識ベース１６０とを有している。上記起炎菌知識ベース１５０は、感染症を特定する疾患名毎に、その感染症の原因となる起炎菌を特定する細菌名を、感染症毎の起炎菌の割合である分離率とともに格納する。また、上記抗菌薬知識ベース１６０は、細菌名毎に、その細菌に対して殺菌的あるいは静菌的に作用する、すなわち治療効果のある抗菌薬を特定する抗菌薬名を、優先度を示す値である優先指数とともに、感染リスクレベル別に格納する。
【００１５】
図１に示す上記起炎菌知識ベース１５０の場合、感染症を特定する疾患名として、例えば呼吸器系感染症である「咽頭炎」「副鼻腔炎」「肺炎」等が記述されている。図１に示してないが、呼吸器系感染症だけでなく消化器系感染症、循環器系感染症、尿路系感染症、泌尿器系感染症等、他の感染症も記述されている。また、起炎菌を特定する細菌名として、細菌検査の１つであるグラム染色検査により分類されるグラム陽性球菌である「ブドウ球菌」「肺炎球菌」等、グラム陽性桿菌である「ジフテリア菌」、グラム陰性球菌である「淋菌」等、グラム陰性桿菌である「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」等、グラム染色で分類されず非定型と呼ばれる「マイコプラズマ」「レジオネラ」等が記述されている。さらに、肺炎に対する肺炎球菌の分離率は「０．２３０」すなわち「２３％」であることを示している。
【００１６】
上記起炎菌知識ベース１５０では、感染症の原因の起炎菌として、細菌を中心に述べているが、細菌以外のウイルス、真菌、寄生虫等、感染症の原因となる他の微生物も含む。
【００１７】
また、上記抗菌薬知識ベース１６０では、抗菌薬として例えば「ＣＦＤＮ」「ＡＭＰＣ」「ＡＺＭ」「ＬＶＦＸ」「ＰＡ」等が記述されている。また、起炎菌を特定する細菌名として、上記起炎菌知識ベース１５０と同様に、「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「ジフテリア菌」「淋菌」「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」「マイコプラズマ」「レジオネラ」等が記述されている。さらに、肺炎球菌が起炎菌のとき、抗菌薬ＡＭＰＣおよびＡＺＭは治療効果があり最初に投与すべき抗菌薬である第１選択薬を意味する「１．０１」、抗菌薬ＣＦＤＮは治療効果があり第１選択薬の次に投与すべき第２選択薬を意味する「１．００」、抗菌薬ＬＶＦＸは治療効果はあるが余り高くない、もしくは必要以上に高いため優先度が低い第３選択薬を意味する「０．０１」を示している。
【００１８】
上記抗菌薬知識ベース１６０では、抗菌薬を中心に述べているが、抗ウイルス薬、抗真菌薬、抗寄生虫薬、予防接種薬、消毒薬等、感染症の治療や予防を目的とする他の薬剤も含む。
【００１９】
図２に、本システム１００の動作を表すフローチャートを示す。まず、本システムが起動すると、上記制御部１０１は、上記基本情報取得部１０３を起動し、ユーザが上記入出力端末１２０を使用して入力した基本情報を取得するステップ２０１を実行する。また、図３にはユーザによる基本情報入力時の上記入出力端末１２０の画面例３００を示す。
【００２０】
ユーザは、まず図２の画面で患者を識別する患者ＩＤエリア３０１、年齢エリア３０２、性別エリア３０３のそれぞれに、患者ＩＤ、年齢、性別を入力する。もしくは、ユーザは、上記患者ＩＤエリア３０１に患者ＩＤを入力し、基本情報取得ボタン３０４を押す。これにより、制御部１０１は通信機能によって例えば医療情報システム１４０から患者ＩＤに該当する年齢および性別を抽出し、それぞれを上記年齢エリア３０２、上記性別エリア３０３に提示する。
【００２１】
ここで、ユーザは患者の感染症への抵抗力の指標である感染リスクレベルを感染リスクレベル選択リスト３０５から選択する。また、ユーザは患者の感染症を特定する疾患名を疾患選択リスト３０６から選択する。
【００２２】
ユーザが感染リスクレベルを選択していない場合、上記制御部１０１が上記医療情報システム１４０から、患者ＩＤに該当する医療情報、例えば年齢等の基礎情報、アルコール摂取や喫煙等の生活習慣情報、高血圧、高脂血症、肝疾患、糖尿病、呼吸器疾患、膠原病、脳血管障害、腎疾患、膵炎、貧血、低栄養、ネフローゼ、心疾患、熱傷、低グロブリン血症、低補体血症、血液悪性腫瘍、固形悪性腫瘍、エイズ、好中球機能不全、低出生体重児等の基礎疾患情報、健胃薬、降圧剤、広域抗菌薬、抗潰瘍薬、ステロイド剤、免疫抑制剤、抗がん剤、インスリン等の投薬情報、カテーテル、気管切開、レスピレータ、ドレーン等の処置デバイス情報、放射線療法、開胸・開腹手術、移植、摘脾、輸血等の治療情報、寝たきり、要ＩＣＵ管理状態、ＳＩＲＳ状態等の状態情報等を取得し、感染リスクレベルを判定し、上記感染リスクレベル選択リスト３０５に提示することもできる。
【００２３】
次に、上記制御部１０１は上記感染リスクレベル取得部１０４を起動し、ユーザが選択した感染リスクレベルを取得するステップ２０２を実行する。次に、上記制御部１０１は上記疾患取得部１０５を起動し、ユーザが選択した疾患名を取得するステップ２０３を実行する。
【００２４】
次に、上記制御部１０１は、支援ボタン３０７が選択されたかどうかを判定するステップ２０４を実行する。ここで、ユーザが上記支援ボタン３０７を押すと、上記制御部１０１は、上記起炎菌候補提示部１０６を起動し、上記ステップ２０２で取得した感染リスクレベルと、上記ステップ２０３で取得した疾患名をもとに上記起炎菌知識ベース１５０から細菌名を抽出して提示するステップ２０５を実行する。
【００２５】
図４に、ユーザが感染リスクレベルとして「Ｌｅｖｅｌ２」、疾患名として「肺炎」を選択し、上記支援ボタン３０７を選択した場合における入出力端末１２０の画面例４００を示す。上記画面例４００では、上記ステップ２０５で抽出された「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」「マイコプラズマ」「レジオネラ」が、起炎菌候補提示エリア４０１に、それぞれの分離率４０２とともに提示されている。上記画面例４００では、細菌の分類毎に細菌名を提示しているが、分離率で並べ替えて提示してもよい。
【００２６】
このように、ユーザが選択した患者の病態の１つである疾患をもとに、上記起炎菌知識ベース１５０から分離率を抽出し、細菌名とともに提示するので、ユーザは起炎菌推定を効率化することが可能となる。
【００２７】
次に、上記制御部１０１はユーザに起炎菌を選択させるステップ２０６を実行する。
【００２８】
次に、上記制御部１０１は抗菌薬ガイドボタン４０３が選択されたかどうかを判定するステップ２０７を実行する。
【００２９】
ここで、ユーザが上記抗菌薬ガイドボタン４０３を押すと、上記制御部１０１は、上記抗菌薬抽出部１０８を起動し、上記ステップ２０２で取得した感染リスクレベルに応じた抗菌薬知識ベースを抽出し、上記ステップ２０６で選択された起炎菌をもとに、上記抗菌薬知識ベース１６０から抗菌薬と細菌毎の優先指数を抽出するステップ２０８を実行する。
【００３０】
次に、上記制御部１０１は上記抗菌指数算出部１０９を起動し、上記ステップ２０８で抽出された抗菌薬毎に、細菌毎の優先指数を加算し、抗菌薬の総合的な優先度を示す抗菌指数を算出するステップ２０９を実行する。
【００３１】
次に、上記制御部１０１は上記ステップ２０９で算出した抗菌指数をもとに抗菌薬を並べ替えるステップ２１０を実行する。
【００３２】
次に、上記制御部１０１は上記ステップ１１０で並べ替えた順番に抗菌薬を提示するステップ２１１を実行する。
【００３３】
図５にユーザが「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」「マイコプラズマ」「レジオネラ」を選択し、上記抗菌薬ガイドボタン４０３を選択した場合の画面例５００を示す。上記画面例５００では、上記ステップ２０８で抽出された抗菌薬「ＣＦＤＮ」「ＡＭＰＣ」「ＡＺＭ」「ＬＶＦＸ」「ＰＡ」が、抗菌薬提示エリア５０１に、それぞれの抗菌指数５０２で並べ替えられ、抗菌指数とともに提示されている。これにより、ユーザは、細菌性肺炎の起炎菌である「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「肺炎桿菌」だけでなく、非定型肺炎の起炎菌である「マイコプラズマ」「レジオネラ」にも広域に効果のある抗菌薬「ＡＺＭ」を優先的に選択できる。
【００３４】
また、図６にユーザが細菌性肺炎の起炎菌である「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」を選択し、上記抗菌薬ガイドボタン４０３を選択した場合の画面例６００を示す。上記画面例６００では、上記ステップ２０８で抽出された抗菌薬「ＣＦＤＮ」「ＡＭＰＣ」「ＡＺＭ」「ＬＶＦＸ」「ＰＡ」が、抗菌薬提示エリア５０１に、それぞれの抗菌指数で並べ替えられ、抗菌指数とともに提示されている。これにより、ユーザは、細菌性肺炎の起炎菌に広域に効果のある抗菌薬「ＡＭＰＣ」を優先的に選択できる。
【００３５】
さらに、図７に細菌検査の結果、肺炎球菌が起炎菌と同定されたとき、ユーザが「肺炎球菌」を選択し、上記抗菌薬ガイドボタン４０３を選択した場合の画面例７００を示す。上記画面例７００では、上記ステップ２０８で抽出された「ＣＦＤＮ」「ＡＭＰＣ」「ＡＺＭ」「ＬＶＦＸ」が、それぞれの抗菌指数で並べ替えられ、抗菌指数とともに提示されている。このとき、起炎菌が１つのみ選択されているので、抗菌指数は、上記抗菌薬知識ベース１６０の優先指数と同じ値を示している。これにより、ユーザは起炎菌が同定された場合に、その起炎菌に効果のある抗菌薬「ＡＭＰＣ」もしくは「ＡＺＭ」を優先的に選択できる。
【００３６】
以上のように、ユーザが、起炎菌が同定されず広域な抗菌薬を選択したい場合も、また絞り込んだ起炎菌に広域に効果のある抗菌薬を選択したい場合も、さらに、同定された起炎菌に効果のある抗菌薬を選択したい場合も、ユーザが選択した起炎菌をもとに上記抗菌薬知識ベース１６０の優先度から抗菌指数を算出し、抗菌薬を並べ替えて提示するので、ユーザは適切な抗菌薬の選択が簡易に可能となる。
【００３７】
また、上記抗菌薬知識ベース１６０が感染リスクベル別に構成されているので、ユーザは患者の感染リスクレベルに応じて、適切な抗菌薬の選択が可能となる。
【００３８】
上記ステップ２０４で、支援ボタン３０７が選択されなかった場合、また上記ステップ２０７で上記抗菌薬ガイドボタンが選択されなかった場合、本システムの動作は終了する。
【００３９】
また、上記制御部１０１は、上記知識ＤＢ更新部１１３を起動し、上記医療情報システム１４０で管理している過去の症例データをもとに、上記知識ＤＢ１１２を更新することもできる。
【００４０】
例えば、上記起炎菌知識ベース１５０の場合、以下の起炎菌知識ベース更新アルゴリズムに従い、更新する。
〔起炎菌知識ベース更新アルゴリズム〕
（１）一定期間、もしくは設定された件数の症例に対して、感染症を特定する疾患毎と、細菌検査で同定された起炎菌名とを抽出する。
（２）疾患毎に、起炎菌毎の頻度を計数し、全ての頻度を加算した値で除算して分離率を算出する。
（３）算出した分離率を上記起炎菌知識ベース１５０に格納する。
【００４１】
また、上記抗菌薬知識ベース１６０の場合、例えば以下の抗菌薬知識ベース更新アルゴリズムに従い、更新する。
〔抗菌薬知識ベース更新アルゴリズム〕
（１）一定期間、もしくは設定された件数の症例に対して、感染リスクレベルと、疾患名と、投与した抗菌薬名と、投与開始から３日後、７日後、１４日後の治癒状況（治癒、改善、悪化、不変）と、細菌検査で同定された起炎菌名とを抽出する。
（２）症例毎に、感染リスクレベルと疾患名と起炎菌と抗菌薬毎の優先度を以下のように設定する。
ａ）３日後に治癒の場合、優先度を１．０１
ｂ）３日後に改善傾向、かつ７日後に治癒の場合、優先度を１．００
ｃ）３日後に改善傾向、かつ７日後に改善傾向の場合、優先度を０．０１
ｄ）上記以外、優先度を０．００
（３）感染リスクレベルと疾患名と起炎菌と抗菌薬毎に、症例数の最も多い優先度を、新しい優先度として抗菌薬知識ベース１６０に格納する。
【００４２】
このように、疾患毎、もしくは感染リスクレベルと疾患毎に上記知識ベース１１２を構成することで、症例データをもとに知識ベースを簡易に更新可能である。
【００４３】
また、本実施例では疾患をもとに上記起炎菌知識ベース１５０から起炎菌を抽出しているが、起炎菌を推定可能な症状、所見、検査を提示し、その結果から推定した起炎菌を抽出してもよい。
【００４４】
また、本実施例では、上記起炎菌知識ベース１５０を感染リスクレベルに依存せず、１つの知識ベースで構成しているが、感染リスクレベル毎に構成してもよい。また、感染リスクレベルに依存しない起炎菌知識ベースと、感染リスクレベル毎の起炎菌知識ベースを併用してもよい。これにより、ユーザは起炎菌推定をより効率化することが可能となる。
【００４５】
また、本実施例では、上記抗菌薬知識ベース１６０を、感染リスクレベル別に構成しているが、感染リスクレベルと、患者の病態の１つである疾患別に構成してもよい。また、疾患の重症度がある場合には、感染リスクレベルと疾患の重症度別に構成してもよい。また、他の病態に応じて構成してもよい。このように抗菌薬知識ベースを病態に応じて構成することにより、ユーザは患者の病態に応じて、適切な抗菌薬の選択が可能となる。
【００４６】
【発明の効果】
以上説明した本発明の抗菌薬選択支援システムにより、感染症への抵抗力の指標である感染リスクレベルに応じて、ユーザは、適切な抗菌薬の選択が可能となる。
【００４７】
また、以上説明した抗菌薬選択支援システムにより、ユーザが、起炎菌が同定されず広域な抗菌薬を選択したい場合も、また絞り込んだ起炎菌に広域に効果のある抗菌薬を選択したい場合も、さらに、同定された起炎菌に効果のある抗菌薬を選択したい場合も、ユーザが選択した起炎菌をもとに上記抗菌薬知識ベース１６０の優先度から抗菌指数を算出し、抗菌薬を並べ替えて提示するので、ユーザは適切な抗菌薬の選択が簡易に可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例の抗菌薬選択支援システムの構成を示すブロック図。
【図２】本発明の一実施例のシステムの動作を表すフローチャート。
【図３】本発明の一実施例のシステムにおける入出力端末の画面例を示す図。
【図４】ユーザが感染リスクレベルとして「Ｌｅｖｅｌ２」、疾患名として「肺炎」を選択し、支援ボタンを選択した場合の上記入出力端末の画面例を示す図。
【図５】ユーザが「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」「マイコプラズマ」「レジオネラ」を選択し、抗菌薬ガイドボタンを選択した場合の画面例を示す図。
【図６】ユーザが「ブドウ球菌」「肺炎球菌」「肺炎桿菌」「インフルエンザ菌」を選択し、抗菌薬ガイドボタンを選択した場合の画面例を示す図。
【図７】ユーザが「肺炎球菌」を選択し、抗菌薬ガイドボタンを選択した場合の画面例を示す図。
【符号の説明】
１００…抗菌薬選択支援システム、１０１…制御部、１０２…通信部、１０３…患者情報取得部、１０４…感染リスクレベル取得部、１０５…疾患取得部、１０６…起炎菌候補提示部、１０７…起炎菌選択部、１０８…抗菌薬抽出部、１０９…、抗菌指数算出部、１１０…抗菌薬並べ替え部、１１１…抗菌薬提示部、１１２…知識ＤＢ、１１３…知識ＤＢ更新部、１２０…入出力端末、１３０…ネットワーク、１４０…医療情報システム、１５０…起炎菌知識ベース、１６０…抗菌薬知識ベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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