(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力手段から利用者によって入力された指示に従って検索手段によって検索された情報を、出力手段によって上記利用者に提示する情報提供装置であって、
上記入力手段から利用者によって入力された情報から、新しいものに対する上記利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出する新奇探索傾向抽出手段と、
上記抽出された新奇探索傾向に応じて、上記検索手段による検索の対象となる領域の大きさを調整する検索領域調整手段と、
上記出力手段によって提示された情報に対する利用者の反応を、上記入力手段からの入力情報より取得する反応取得手段と
を備え、
上記新奇探索傾向抽出手段は、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を上記出力手段に提示させると共に、上記反応取得手段によって取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて上記新奇探索傾向を抽出するようになっている
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項２】
入力手段から利用者によって入力された指示に従って検索手段によって検索された情報を、出力手段によって上記利用者に提示する情報提供装置であって、
上記入力手段から利用者によって入力された情報から、新しいものに対する上記利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出する新奇探索傾向抽出手段と、
上記抽出された新奇探索傾向に応じて、上記出力手段によって提示する情報を調整する提示情報調整手段と、
上記出力手段によって提示された情報に対する利用者の反応を、上記入力手段からの入力情報より取得する反応取得手段と
を備え、
上記新奇探索傾向抽出手段は、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を上記出力手段に提示させると共に、上記反応取得手段によって取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて上記新奇探索傾向を抽出するようになっている
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の情報提供装置において、
上記反応取得手段は、上記出力手段による提示情報に対して利用者が行動を起こした場合には関心があると判断する一方、行動を起こさなかった場合には関心がないと判断することによって、上記提示情報に対する利用者の反応を取得するようになっていることを特徴とする情報提供装置。
【請求項４】
請求項１または請求項２に記載の情報提供装置において、
上記出力手段による提示情報に対して利用者が関心の有無を回答として入力する回答入力手段を備えて、
上記反応取得手段は、上記回答入力手段から入力された回答に基づいて、上記提示情報に対する利用者の反応を取得するようになっていることを特徴とする情報提供装置。
【請求項５】
請求項４に記載の情報提供装置において、
上記提示情報の文を生成して上記出力手段に送出する文生成手段を備えたことを特徴とする情報提供装置。
【請求項６】
請求項５に記載の情報提供装置において、
上記出力手段は音声合成手段およびスピーカを備えて、上記文生成手段によって生成された文を合成音声によって提示するようになっていることを特徴とする情報提供装置。
【請求項７】
請求項６に記載の情報提供装置において、
上記回答入力手段はマイクおよび音声認識手段を備えて、上記提示情報に対する音声による回答を認識して入力するようになっていることを特徴とする情報提供装置。
【請求項８】
請求項１または請求項２に記載の情報提供装置において、
放送受信手段を備えると共に、
上記検索手段は、上記放送受信手段によって受信された番組情報を検索するようになっており、
利用者の新奇探索傾向に応じた番組情報を上記出力手段によって提示することを特徴とする情報提供装置。
【請求項９】
請求項１または請求項２に記載の情報提供装置において、
通信手段を備えると共に、
上記検索手段は、上記通信手段によって取り込まれたネットワーク上のホームページ情報を検索するようになっており、
利用者の新奇探索傾向に応じたホームページ情報を上記出力手段によって提示することを特徴とする情報提供装置。
【請求項１０】
請求項１または請求項２に記載の情報提供装置が搭載されていることを特徴とする携帯端末器。
【請求項１１】
請求項１または請求項２に記載された入力手段および出力手段が搭載された端末器と、
請求項１に記載された検索手段,新奇探索傾向抽出手段,検索領域調整手段および反応取得手段、または、請求項２に記載された検索手段,新奇探索傾向抽出手段,提示情報調整手段および反応取得手段が搭載されたサーバーと、
上記端末器とサーバーとの間での情報の送受信を行う送受信手段
を備えたことを特徴とする携帯端末システム。
【請求項１２】
新奇探索傾向抽出手段によって、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を出力手段に提示させるステップと、
上記出力手段によって提示された上記情報に対する利用者の反応を、反応取得手段によって、入力手段からの入力情報より取得するステップと、
上記新奇探索傾向抽出手段によって、上記反応取得手段によって取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて、新しいものに対する上記利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出するステップと、
上記抽出された新奇探索傾向に応じて、検索領域調整手段によって検索の対象となる領域の大きさを調整するステップと、
上記入力手段から利用者によって指示を入力するステップと、
上記入力指示に従って、上記調整された検索対象領域から検索手段によって情報を検索するステップと、
上記検索された情報を、出力手段によって上記利用者に提示するステップ
を備えたことを特徴とする情報提供方法。
【請求項１３】
入力手段から利用者によって指示を入力するステップと、
上記入力指示に従って、検索手段によって情報を検索するステップと、
新奇探索傾向抽出手段によって、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を出力手段に提示させるステップと、
上記出力手段によって提示された上記情報に対する利用者の反応を、反応取得手段によって、上記入力手段からの入力情報より取得するステップと、
上記新奇探索傾向抽出手段によって、上記反応取得手段によって取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて、新しいものに対する上記利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出するステップと、
上記抽出された新奇探索傾向に応じて、提示情報調整手段によって、出力手段によって提示する情報を調整するステップと、
上記調整された情報を、出力手段によって上記利用者に提示するステップ
を備えたことを特徴とする情報提供方法。
【請求項１４】
コンピュータを、
請求項１における入力手段,検索手段,出力手段,新奇探索傾向抽出手段,検索領域調整手段および反応取得手段
として機能させることを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項１５】
コンピュータを、
請求項２における入力手段,検索手段,出力手段,新奇探索傾向抽出手段,提示情報調整手段および反応取得手段
として機能させることを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項１６】
請求項１４または請求項１５に記載の情報提供プログラムが記録されていることを特徴とするコンピュータ読出し可能なプログラム記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、ユーザの新奇探索傾向に応じた情報提供を行うことが可能な情報提供装置および情報提供方法、上記情報提供装置を搭載した携帯端末器および携帯端末システム、情報提供プログラム、並びに、上記情報提供プログラムを記録したプログラム記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
計算機技術の進展やネットワーク社会の到来により、無数の情報にアクセスできる環境が整いつつある。しかしながら、その一方で、膨大な情報の中から利用者が所望する情報を選択することは非常に困難になってきている。
【０００３】
多数の情報の中から必要な情報を探し出す技術として、キーワードを指定してデータベースを探す情報検索技術や、ユーザの行動履歴をもとに情報を検索する技術が開発されている。例えば、特開２０００‐２９３５３９号公報に記載された情報検索装置では、ユーザ毎に個人プロファイルデータを記録し、ユーザの情報選択履歴に基づいてユーザの嗜好を学習し、選択履歴情報や嗜好情報等に基づいて推薦情報を提示するようにしている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の情報検索装置においては以下のような問題がある。すなわち、嗜好は人によってまちまちであり、また変化するものでもある。同じ領域に関心を持ち続ける人もいれば、常に新しい領域を開拓しようと人もいる。新しいものを求める傾向は新奇探索傾向(Novelty Seeking)と呼ばれ、個人差がある。
【０００５】
例えば、ジャンルＡという領域に関心がある二人のユーザａ,ｂを仮定する。二人の関心が領域Ａにあることは共通であるが、ユーザａは好奇心旺盛で、新しい未知の関心領域を開拓したいと考えている。一方、ユーザｂは、領域Ａ以外のことを知ることよりも領域Ａを深く探求したいと考えている。領域Ａに関心がある点は両者共通であるが、二人に同じ情報を推薦することは望ましくはない。新しい未知の関心領域を開拓したいユーザａには、領域Ａから少しはみ出した内容でも推薦する方がよい。しかしながら、領域Ａを深く探求したいユーザｂには、そのような情報を推薦しない方がよい。
【０００６】
上記特開２０００‐２９３５３９号公報に記載された従来の情報検索装置においては、提供情報の推薦の際に上記新奇探索傾向を加味することはない。そのため、上述のようなユーザａ,ｂに対して同じ情報を推薦してしまうことになり、好奇心旺盛なユーザａには飽きられてしまうという問題がある。
【０００７】
また、上記新奇探索傾向は、情報の内容ばかりではなく、必要とする情報の量にも関係する。すなわち、新奇探索傾向の強い人は多くの情報を必要とするが、そうでない人は少ない量でもよい。上記特開２０００‐２９３５３９号公報に記載された従来の情報検索装置においては、このような場合に対処できず、新奇探索傾向の度合いに拘らず一定量の情報しか推薦することができないという問題もある。
【０００８】
そこで、この発明の目的は、ユーザの新奇探索傾向に応じた情報提供を行うことが可能な情報提供装置および情報提供方法、上記情報提供装置を搭載した携帯端末器および携帯端末システム、情報提供プログラム、並びに、上記情報提供プログラムを記録したプログラム記録媒体を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、第１の発明の情報提供装置は、新しいものに対する利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出する新奇探索傾向抽出手段と、この抽出された新奇探索傾向に応じて検索手段による検索対象領域の大きさを調整する検索領域調整手段を備えている。そして、上記検索手段によって、上記調整された検索対象領域に対して検索を行うようにしている。したがって、出力手段からは、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索された情報が提供されるのである。
【００１０】
さらに、上記出力手段によって提示された情報に対する利用者の反応を取得する反応取得手段を備えている。そして、上記新奇探索傾向抽出手段を、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を上記出力手段に提示させると共に、上記反応取得手段によって取得された当該利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて上記新奇探索傾向を抽出するようにしている。したがって、上記新奇探索傾向抽出手段によって、利用者の反応に基づいて簡単に利用者の新奇探索傾向が抽出されるのである。
【００１１】
また、第２の発明の情報提供装置は、新しいものに対する利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出する新奇探索傾向抽出手段と、この抽出された新奇探索傾向に応じて出力手段によって提示する情報を調整する提示情報調整手段を備えている。そして、検索手段によって検索されると共に上記提示情報調整手段によって調整された情報を、上記出力手段によって当該利用者に提示するようにしている。したがって、上記出力手段からは、検索された情報が、例えば、利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で提供されるのである。
【００１２】
さらに、上記出力手段によって提示された情報に対する利用者の反応を取得する反応取得手段を備えている。そして、上記新奇探索傾向抽出手段を、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を上記出力手段に提示させると共に、上記反応取得手段によって取得された当該利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて上記新奇探索傾向を抽出するようにしている。したがって、上記新奇探索傾向抽出手段によって、利用者の反応に基づいて簡単に利用者の新奇探索傾向が抽出されるのである。
【００１３】
また、１実施例の情報提供装置では、上記反応取得手段を、出力手段による提示情報に対して利用者が行動を起こした場合には関心があると判断する一方、行動を起こさなかった場合には関心がないと判断して、上記提示情報に対する利用者の反応を取得するようにしている。したがって、上記新奇探索傾向抽出手段によって、上記提示情報に対する関心の有無に基づいて、簡単に利用者の新奇探索傾向が抽出されるのである。
【００１４】
また、１実施例の情報提供装置では、上記提示情報に対する関心の有無の回答を利用者が入力する回答入力手段を備えている。そして、上記反応取得手段を、上記回答入力手段からの回答に基づいて、上記提示情報に対する利用者の反応を取得するようにしている。したがって、上記新奇探索傾向抽出手段により、利用者との対話形式によって、より的確に利用者の新奇探索傾向が抽出されるのである。
【００１５】
また、１実施例の情報提供装置では、上記提示情報の文を生成して上記出力手段に送出する文生成手段を備えている。こうして、利用者の反応を得るための提示情報が、文章によってより具体的に利用者に提示される。したがって、より的確な利用者の反応を得ることが可能になり、更に簡単に新奇探索傾向が抽出される。
【００１６】
また、１実施例の情報提供装置では、上記出力手段は、音声合成手段およびスピーカを備えている。そして、上記文生成手段によって生成された文が、合成音声によって利用者に提示される。
【００１７】
また、１実施例の情報提供装置では、上記回答入力手段は、マイクおよび音声認識手段を備えている。そして、上記提示情報に対する音声による回答が認識されて入力される。こうして、音声によるコミュニケーションという簡単で自然な方法によって利用者の反応が取得されて新奇探索傾向が抽出される。
【００１８】
また、１実施例の情報提供装置では、放送受信手段を備えると共に、上記検索手段を、上記放送受信手段によって受信された番組情報を検索するようにしている。したがって、利用者の新奇探索傾向に応じた番組情報が、上記出力手段によって当該利用者に提示される。
【００１９】
また、１実施例の情報提供装置では、通信手段を備えると共に、上記検索手段を、上記通信手段によって取り込まれたネットワーク上のホームページ情報を検索するようにしている。したがって、利用者の新奇探索傾向に応じたホームページ情報が、上記出力手段によって当該利用者に提示される。
【００２０】
また、第３の発明の携帯端末器は、上記第１あるいは第２の発明の情報提供装置を搭載している。したがって、利用者は、外出先であっても、新奇探索傾向に応じた番組情報やホームページ情報の提供を受けることが可能になる。
【００２１】
また、第４の発明の携帯端末システムは、上記第１あるいは第２の発明における入力手段および出力手段が搭載された端末器と、上記第１の発明における検索手段,新奇探索傾向抽出手段,検索領域調整手段および反応取得手段、あるいは、上記第２の発明における検索手段,新奇探索傾向抽出手段,提示情報調整手段および反応取得手段が搭載されたサーバーと、上記端末器とサーバーとの間での情報の送受信を行う送受信手段を備えている。したがって、上記端末器の大きさおよび重さが上記第３の発明の携帯端末器よりも小さくなり、携帯性および操作性がより高められる。
【００２２】
また、第５の発明の情報提供方法は、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を提示し、この提示された上記情報に対する利用者の反応を取得し、この取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて、新しいものに対する上記利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出し、この抽出された新奇探索傾向に応じて検索対象領域の大きさを調整し、この調整された検索対象領域から情報を検索し、この検索された情報を、出力手段によって利用者に提示するようにしている。こうして、上記出力手段からは、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索された情報が提供される。
【００２３】
また、第６の発明の情報提供方法は、入力手段からの入力指示に従って情報を検索し、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を提示し、この提示された上記情報に対する利用者の反応を取得し、この取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて、新しいものに対する上記利用者の関心の度合いを表す新奇探索傾向を抽出し、この抽出された新奇探索傾向に応じて出力手段によって提示する情報を調整し、この調整された情報を上記出力手段によって利用者に提示するようにしている。こうして、上記出力手段からは、検索された情報が、例えば、利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で提供される。
【００２４】
また、第７の発明の情報提供プログラムは、コンピュータを、上記第１の発明における入力手段,検索手段,出力手段,新奇探索傾向抽出手段,検索領域調整手段および反応取得手段として機能させる。したがって、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索された情報が提供される。
【００２５】
また、第８の発明の情報提供プログラムは、コンピュータを、上記第２の発明における入力手段,検索手段,出力手段,新奇探索傾向抽出手段,提示情報調整手段および反応取得手段として機能させる。したがって、検索された情報が、例えば、利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で提供される。
【００２６】
また、第９の発明のプログラム記録媒体は、上記第７の発明あるいは第８の発明の情報提供プログラムが記録されている。したがって、記録されている情報提供プログラムをコンピュータで読み出して用いることによって、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索された情報が提供される。あるいは、検索された情報が、例えば、利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で提供される。
【００２７】
【発明の実施の形態】
以下、この発明を図示の実施の形態により詳細に説明する。
＜第１の実施の形態＞
図１は、本実施の形態の情報提供装置における構成を示すブロック図である。図１において、入力部１は、キーボード,ボタン,マイク,ペンあるいはタブレット等で構成され、情報提供を行うに当って利用者によって操作されて必要な情報が入力される。入力内容は、検索対象を示すジャンル名等のキーワードや利用者の嗜好情報等があり、文字として入力する方法やメニューの一覧から選択する方法がある。
【００２８】
検索部２は、上記入力部１から入力された情報に基づいて、利用者が求めている情報を検索する。その場合における検索対象は、本情報提供装置内の情報記憶部(図示せず)に記憶されている情報でもよいし、本情報提供装置がネットワーク(図示せず)に接続されている場合はネットワーク経由で得られる総ての情報でもよい。出力部３は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、検索部２での検索によって得られた結果を利用者に伝える。
【００２９】
新奇探索傾向抽出部４は、上記入力部１から利用者によって入力された情報から、利用者の新しいものに対する関心の度合い(新奇探索傾向)を抽出して数値化する。尚、新奇探索傾向の具体的な抽出方法については、後の実施の形態において詳細に説明する。
【００３０】
検索領域調整部５は、上記新奇探索傾向抽出部４で抽出された新奇探索傾向に基づいて、検索部２の検索対象領域を調整する。ここで、検索対象領域とは、嗜好情報を概念距離に基づいて分類し、検索対象となる嗜好情報の概念を距離によって限定したものである。一つの例として、ジャンル名によって対象領域を決めることができる。例えば、「野球」というジャンル名で検索対象領域を表現することに相当する。また、「スポーツ」という上位概念は、「野球」や「サッカー」や「テニス」を含む検索対象領域である。さらに、「検索対象領域を調整する」とは、最初は「野球」と「サッカー」とで設定されていた検索対象領域に「テニス」を含める行為や、逆に、「スポーツ」という検索対象領域から「サッカー」を除く行為に相当する。以上の例は、言葉によって検索対象領域を表した例であるが、検索対象領域は必ずしも言葉で表現できるものに限定されるものではない。
【００３１】
上述のごとく上記対象領域を調整するためには、嗜好情報を分類する必要がある。そこで、先ず嗜好情報の分類について述べた後に、対象領域の調整方法について説明することにする。
【００３２】
上記嗜好に基づく情報検索においては、記録されている利用者の嗜好情報に基づいて、その嗜好情報に関する情報を検索する。嗜好情報は、例えばジャンル名のような名称で表現することができる。また、上記嗜好情報は、その概念距離に基づいて分類問題によって複数のクラスに分類することができる。ここで、上記分類問題とは、予めクラスＣ1,Ｃ2,…,Ｃnを定義しておき、入力データｍが、与えたれたクラスの集合{Ｃ1,Ｃ2,…,Ｃn}のうちどのクラスに属するかを判定する問題をいう。例えば、「野球」という入力データ(嗜好情報)が、クラスの集合{「政治」,「音楽」,「スポーツ」}の何れのクラスに属するのかを決定する問題である。
【００３３】
一方、予めクラスを定義せず、概念距離に基づいて分類する方法もある。これは、自己組織化マップ(self‐organizing maps)のような学習アルゴリズムを用いることにより実現できる(「自己組織化マップ」 Ｔ.コホネン,シュプリンガー・フェアラーク 1996)。自己組織化マップによって作成された２次元の分類マップにおいては、似た概念の要素が距離的に近い位置に配置されるので視覚的に検索対象領域を知ることができる。例えば、嗜好情報の集合「野球」,「ジャズ」,「サッカー」に対して、嗜好情報「野球」と嗜好情報「サッカー」とが距離的に近いことが２次元配置により視覚的に確認できるのである。
【００３４】
図２は、２次元に配置された自己組織化マップのイメージ図である。図２において、領域Ａと領域Ｂとは人為的に決められたものであるが、要素１,要素２,要素３のように各要素が配置された際に、近くに位置する要素同士は概念的に近いことを意味している。以上のような自己組織化マップの手法を用いることによって、嗜好情報の分類や分類マップ上への配置を実現することが可能である。本実施の形態においては、自己組織化マップの手法によって分類された嗜好情報を利用して、検索対象領域を調整するのである。以下、検索領域調整部５によって、自己組織化マップ手法で分類された嗜好情報に基づいて行われる検索対象領域の調整方法について説明する。
【００３５】
ジャンル名に属性を付与し、それらの属性をベクトルと見なして自己組織化マップのアルゴリズムを適用することによって、概念の距離に基づく上記ジャンル名の分類が可能になる。ここで、概念をｎ次元のベクトルで表現し、概念のデータ空間Ｒn上のある概念のベクトル
ｍi＝{ａ1,ａ2,….ａn}∈Ｒn
を考える。ここで、「ｍi」は、例えば「野球」のようなジャンルをベクトルで表現したものである。そして、２次元のマップに配置することによって視覚化することができるのである。
【００３６】
このように、上記ジャンルを概念距離に基づいて分類できれば、例えばジャンルＡに近いものにジャンルＢがあると言うようなことが分るようになる。尚、図２は、ベクトル空間を２次元で表したものであり、例えば要素１が概念ｍiに相当する。そして、関心がある概念ｍiとのユークリッド距離‖ｘ−ｍi‖が「ｄ」以下である総ての概念の集合ｘを関心領域集合と呼び、
Ｉ(i,d)＝{ｘ|ｄ＜‖ｘ−ｍi‖}
と表す。
【００３７】
上記領域の調整とは、ｄの値を変更することによって関心領域集合ｘに属する概念を調整することである。すなわち、新奇探索傾向が強いと判断された場合には、ｄの値を大きくすることによって関心領域集合を広げる。逆に、新奇探索傾向が弱いと判断された場合には、ｄの値を小さくすることによって関心領域集合を狭めることである。
【００３８】
このことを、再度、図２に基づいて説明する。ある利用者ａの関心が領域Ａ内にあるとする。また、関心領域Ａに概念的に近い領域として領域Ｂがあるものとする。この場合に、利用者ａに新奇探索傾向があると判断された場合には、ｄの値を大きくすることによって、関心領域Ａではなく関心領域Ａに近い領域(例えば領域Ｂ)を対象に検索を行うのである。こうして、検索対象領域を調整するのである。これによって、要素３のような関心領域Ａには属さないが、領域Ｂに属する要素を検索できるようになるのである。関心領域Ａに近い領域が複数ある場合には、そのうちの１つを任意に選ぶことになる。その場合における選び方の基準は、最も概念距離が近い領域でも構わないし、ある閾値以下の範囲内にある領域をランダムに選んでも構わない。
【００３９】
尚、上記関心領域Ａや領域Ｂは、その例として「スポーツ」のジャンルを挙げているが、説明上用いているものであって、「スポーツ」のジャンルのように必ずしも明確に意味付けができるとは限らないものである。
【００４０】
以上のように、上記嗜好情報を近い概念ごとに分類し、この分類間の概念距離の閾値ｄの大きさを調整することによって、検索対象領域を調整することができるようになるのである。
【００４１】
上述したように、本実施の形態においては、情報提供装置を、入力部１,検索部２,出力部３,新奇探索傾向抽出部４および検索領域調整部５で構成している。そして、新奇探索傾向抽出部４によって、入力部１から利用者によって入力された情報から、利用者の新しいものに対する関心の度合いを抽出して数値化し、新奇探索傾向を生成する。そして、検索領域調整部５によって、上記抽出された新奇探索傾向に基づいて、予め概念距離に基づいて自己組織化マップの手法によって分類されている嗜好情報のうち検索対象となる領域の大きさを、上記分類間の概念距離の閾値ｄの大きさを調整することによって調整するのである。
【００４２】
こうして、利用者に新奇探索傾向があると判断された場合には、検索対象領域を大きくして、この設定された検索対象領域に基づいて検索部２で検索し、その検索結果を出力部３から出力するのである。したがって、この実施の形態によれば、新奇探索傾向の強い利用者には、関心領域よりも少し広げた検索対象領域から検索した情報を提供することができ、新奇探索傾向に応じた情報提供を行うことができるのである。
【００４３】
尚、上記実施の形態においては、ｍiという一つの概念に対して説明したが、利用者の関心事は様々な分野にわたって複数あるものである。本実施の形態によれば、ｍiのような概念が複数あっても、個々のｍiを上述の方法で求め、それらの和集合を関心領域集合と決めることができるのである。
【００４４】
以上、利用者の新奇探索傾向に応じた情報提供を行う一例として、検索対象領域を調整する方法について述べた。次に、変形例として、検索されて得られた結果に基づいて提示情報を調整する方法について述べる。
【００４５】
図３は、新奇探索傾向に基づいて提示する情報を調整する情報提供装置の構成を示す。入力部１１,検索部１２,出力部１３および新奇探索傾向抽出部１４は、図１に示す入力部１,検索部２,出力部３および新奇探索傾向抽出部４と同じであり、詳細な説明は省略する。但し、新奇探索傾向抽出部１４は、抽出した新奇探索傾向を提示情報調整部１５に出力する。
【００４６】
上記提示情報調整部１５は、上記検索部１２から検索結果を受け取り、新奇探索傾向抽出部１４で抽出された新奇探索傾向に応じて、出力部１３によって提示する情報を調整する。その場合に、調整する項目としては、情報の提示頻度と提示する情報の量とがある。
【００４７】
情報の提示は、利用者が情報を要求した時に行うのが一般的である。しかしながら、例えば一定の期間毎に自動的に収集した情報を提示する。あるいは、必要な情報が見つかればその都度提示するということも実現できる。すなわち、利用者の要求とは無関係に、任意の時間に情報を提示するという利用方法も考えられる。
【００４８】
この場合、情報を提示する頻度をどのように調整するのかが問題になる。そこで、提示情報調整部１５は、検索部１２で検索された情報に基づいて、新奇探索傾向抽出部１４で抽出された新奇探索傾向に応じて、新奇探索傾向が強い人には頻繁に情報を提示する一方、そうでない人には提示情報の頻度を減らすという調整を行うのである。提示する情報の量についても同様に、新奇探索傾向の強い人には多くの情報を提示する一方、そうでない人には少ない情報(例えば、概念距離が所定値以下の情報のみ)を提示するという調整を行うのである。
【００４９】
このように、上記出力部１３によって提示する情報の頻度や量を調整することによって、夫々の利用者にとって快適な情報提供環境を実現することができるのである。
【００５０】
＜第２の実施の形態＞
上記第１実施の形態では、特に、上記検索領域調整部５による検索対象領域の調整方法あるいは提示情報調整部１５による提示情報の調整方法について述べている。本実施の形態は、新奇探索傾向の抽出方法について説明する。
【００５１】
図４は、提示情報に対する利用者の反応を取得することによって、上記利用者の新奇探索傾向を抽出する情報提供装置の構成を示すブロック図である。入力部２１,検索部２２および出力部２３は、上記第１実施の形態において、図１に示す入力部１,検索部２および出力部３と同じであり、詳細な説明は省略する。また、提示情報調整部２５は、図３に示す提示情報調整部１５と同じであり、詳細な説明は省略する。
【００５２】
反応取得部２６は、新奇探索傾向抽出部２４からの指示に基づいて上記出力部２２によって提示された情報に対する利用者の反応を取得する。反応取得部２６に対する反応の入力は他の情報と同じく入力部２１により行われ、反応取得部２６では、その入力が上記提示情報に対する反応であるか検索部２２に対する新たな検索要求であるかを判断するようになっている。
【００５３】
上記反応の取得方法には、上記出力部２３によって提示された情報に対して利用者が何かの行動を起こしたか否かで判断する方法や、提示された情報に対して利用者が回答する方法等がある。すなわち、本実施の形態では、上記回答入力手段を入力部２１によって構成するのである。尚、上記反応の取得は、関心があると関心がないとの２値に限定されるものではない。こうして取得された反応取得結果は、新奇探索傾向抽出部２４に送出される。
【００５４】
上記新奇探索傾向抽出部２４は、上記反応取得部２６からの反応取得結果に基づいて上記新奇探索傾向を抽出する。図５は、新奇探索傾向抽出部２４によって実行される新奇探索傾向抽出処理動作のフローチャートである。以下、図５に従って、新奇探索傾向抽出処理について詳細に説明する。
【００５５】
ステップＳ1で、関心領域集合が初期化される。ここで、上記関心領域集合は利用者の関心項目をモデル化したものであり、既に説明した検索対象領域の表現方法と同じものであって、図２に示すようなイメージである。尚、上述した関心領域の初期化とは、その利用者の関心領域集合をある初期状態(初期集合)に設定することである。初期状態の設定方法は、例えば利用者の関心のあるジャンル名を入力部２１から入力してもらってもよいし、反応取得部２６から入力された反応取得結果を参照して一般的な項目を仮の初期集合として設定してもよい。
【００５６】
ステップＳ2で、上記関心領域集合に属する要素が任意に一つ選び出され、その選出された要素が出力部２３から利用者に提示される。以下、お薦めのテレビ番組を推薦して表示する情報提供装置を例に説明する。この場合、関心領域集合の初期値として「野球」および「サッカー」が設定されているとする。そうすると、例えば「野球」がお薦め番組として提示されるのである。
【００５７】
ステップＳ3で、上記反応取得部２６からの反応取得結果に基づいて、上記提示された要素に対して利用者が興味を示したか否かが判別される。その結果、興味を示した場合にはステップＳ4に進み、興味を示さなかった場合にはステップＳ5に進む。上記興味を示したか否か判別は、上述のごとくお薦め番組として「野球」が提示された場合には、「野球」放送があるという情報に対して利用者が行動を起こしたか否かで判断するのである。ここで、利用者が起こす行動としては、その放送を録画予約した、放送日時の確認をした、あるいは、実際に視聴した等がある。
【００５８】
ステップＳ4で、上記関心領域集合に近い別の要素が上記関心領域集合に加えられる。上述の例の場合には、例えば、提示された「野球」の番組に関心があると判断すれば、「野球」および「サッカー」という関心領域集合に近い別の要素が関心領域集合に加えられる。そうした後、ステップＳ6に進む。尚、関心領域集合「野球」および「サッカー」に近いか否かは要素間の概念距離で判断すればよい。新たに加える要素は、概念距離が最も近いものでもよいし概念距離が閾値以下の要素の総てでもよい。また、概念距離が閾値以下の要素の中から任意に選んだ幾つかの要素であっても構わない。ここでは、新たに要素「テニス」が関心対象領域に加わったとする。
【００５９】
ステップＳ5で、上記提示された要素に対して利用者が興味を示さなかったので、上記提示した要素が関心領域集合から削除されて、関心領域集合の幅が狭められる。上述の例の場合には、例えば、提示された「野球」の番組に関心がないと判断されれば、「野球」および「サッカー」という関心領域集合から要素「野球」が除外されるのである。
【００６０】
ステップＳ6で、上記関心領域集合の変更を終了するか否かが判別される。その結果、終了する場合にはステップＳ7に進む。一方、終了しない場合には、上記ステップＳ2に戻って関心領域集合に属する一つの要素の提示に移行する。以後、ステップＳ2〜ステップＳ6が繰り返される。そして、上記ステップＳ6において、上記関心領域集合の変更を終了すると判別されるとステップＳ7に進む。ステップＳ7で、新奇探索傾向が決定される。そうした後、新奇探索傾向抽出処理動作を終了する。
【００６１】
尚、その場合、上記ステップＳ2においては、上記ステップＳ4において新たに加えられた要素を提示することによって、利用者の新奇探索傾向が強いことをより的確に判定することができる。つまり、上述の例の場合には、「野球」及び「サッカー」という関心領域集合に新たに加えられた要素「テニス」を提示するのである。そして、利用者が「テニス」にも関心を示した場合は、さらに「野球」,「サッカー」および「テニス」で成る関心領域集合に概念距離が近い別の要素を加えて、より関心領域集合を広げるのである。
【００６２】
以上で述べたように、上記関心領域集合に要素が加えられたり削除されたりする様子を図で表すと、図６〜図８のようになる。図６〜図８において、横軸は時間ｔであり、縦軸は概念距離ｄである。尚、概念距離ｄは、ある要素と初期状態の関心領域集合内の総ての要素との概念距離のうち最短距離を表している。そして、時間ｔの変化と共に概念距離ｄ大きくなればなるほど関心領域が広がっていることを意味する。尚、図中○印は利用者が関心を示した要素を示し、×印は関心を示さなかった要素を示す。
【００６３】
利用者が関心を示した場合には、関心対象領域の範囲が広がるので、次に提示される要素は概念距離ｄのより大きいものが選ばれる確率が高くなる。つまり、利用者が関心を示した場合、元の関心領域集合から概念距離が少し離れた別の要素を上記関心領域集合に加えることによって、概念距離ｄの値が大きい要素が上記関心領域集合に加えられることになる。
【００６４】
図６は、新奇探索傾向の強い利用者の振る舞いを示し、図７は新奇探索傾向の強くない利用者の振る舞いを示す。新奇探索傾向が強い人には、時間ｔが経過するに従って概念距離ｄが上昇する傾向があり、これは関心領域が時間ｔと共に広がっていることを意味する。一方、新奇探索傾向が強くない人は、時間ｔが経過しても概念距離ｄは然程変わらず、一定の関心領域を維持していることを意味する。
【００６５】
そこで、例えば、図６及び図７に示す時間ｔと概念距離ｄとの関係において、ある時間ｔ0における概念距離ｄに閾値ｄmaxを設ける。そして、図５に示す上記新奇探索傾向抽出処理動作における上記ステップＳ6での関心領域集合の変更の終了を時間ｔ0で判定する。さらに、ステップＳ7での新奇探索傾向の決定においては、時間ｔ0内において利用者が興味を示した要素の概念距離ｄの最大値が閾値ｄmaxを越えている場合は、新奇探索傾向は「強」であると決定する。一方、閾値ｄmaxを越えていない場合には、新奇探索傾向は「弱」であると決定するのである。勿論、上記閾値を複数設けて、新奇探索傾向を複数段に決定してもよい。また、上記「興味を示した要素の概念距離ｄの最大値」を新奇探索傾向の度合に変換するスケールを設けて、新奇探索傾向の度合を表す数値を決定するようにしても差し支えない。
【００６６】
そうすると、上記提示情報調整部２５は、上記検索部２２からの検索結果を受け取り、新奇探索傾向抽出部２４で抽出された新奇探索傾向(「強」,「弱」)に応じて、出力部２３によって提示する情報を上記第１実施の形態のように調整するのである。
【００６７】
従来のごとく、新奇探索傾向の弱い利用者に対し、利用者の新奇探索傾向を考慮せず関心対象領域だけを広げた場合には、本利用者は、図８に示すような振る舞いを示すことになる。これは、本利用者の嗜好と合わない情報を提供し続けている状態であり、本利用者にとっては煩わしいだけで合って何の役にも立ってはいない。本実施の形態を適用することによって、図６および図７に示す状態に調整することが可能になるのである。
【００６８】
上述したように、本実施の形態においては、情報提供装置を、入力部２１,検索部２２,出力部２３,新奇探索傾向抽出部２４,提示情報調整部２５および反応取得部２６で構成している。そして、反応取得部２６によって、新奇探索傾向抽出部２４からの指示で出力部２２によって提示された要素に対する利用者の反応を取得する。さらに、新奇探索傾向抽出部２４によって、上記反応取得部２６からの反応取得結果に基づいて、上記提示された要素に対して利用者が興味を示したと判断した場合には上記関心領域集合に近い別の要素を上記関心領域集合に加え、この加えられた要素を利用者に提示する。この処理を繰り返し、時間ｔ0内において利用者が興味を示した要素の概念距離ｄの最大値と閾値との比較によって新奇探索傾向を決定するのである。
【００６９】
こうして、上記新奇探索傾向抽出部２４によって利用者の新奇探索傾向が抽出されると、提示情報調整部２５によって、上記新奇探索傾向に応じて、出力部２３に提示させる検索部２２からの検索結果を上記第１実施の形態のように調整するのである。
【００７０】
すなわち、この実施の形態によれば、上記新奇探索傾向抽出部２４による提示情報に対する利用者の反応によって、簡単に利用者の新奇探索傾向を抽出することができるのである。
【００７１】
次に、変形例として、利用者の反応を取得するための提示情報を文によって出力する機能を有する情報提供装置について述べる。図９は、利用者の反応を取得するために提示する文を生成する文生成部を有する情報提供装置の構成を示す。
【００７２】
図９において、入力部３１,検索部３２,出力部３３,新奇探索傾向抽出部３４,提示情報調整部３５および反応取得部３６は、図４に示す入力部２１,検索部２２,出力部２３,新奇探索傾向抽出部２４,提示情報調整部２５および反応取得部２６と同じであり、詳細な説明は省略する。但し、新奇探索傾向抽出部３４は、出力部２２への情報の提示指示を文生成部３７に出力するようになっている。
【００７３】
上記文生成部３７は、上記反応取得部３６が利用者の反応を取得する際に提示する文を生成して出力部３３に出力する。例えば、「サッカー」に興味があるか否かを問う場合には、文生成部３７は新奇探索傾向抽出部３４からの指示に従って「サッカーに興味はありますか？」という文を生成するのである。
【００７４】
ここで、上記文の生成方法は、ジャンルに関する言葉を可変部として組み込んだ定型文のテンプレートを用意しておくことによって行う。上述の例であれば、「○○に興味はありますか？」等の定型文を幾つか用意しておき、「○○」の可変部にジャンル名を埋め込むことによって、様々なバリエーションの文を生成することができるのである。
【００７５】
こうして生成された文は、上記出力部３３から利用者に提示される。その場合の出力方法としては、ディスプレーに文字として表示してもよいし、テキスト音声合成手段を用いて音声に変換してスピーカーから出力してもよい。
【００７６】
一方、上記提示された問いかけに対して、利用者は入力部３１から回答を入力する。その場合、上記ディスプレーに表示された候補をキーボードやボタン等で選択する方法や、マイクを通して音声によって回答する方法等がある。ここで、音声で回答する場合には、入力部３１にマイクおよび音声認識手段を設け、この音声認識手段によって、上記マイクから入力された音声信号を文字情報に変換する。そして、変換された文字情報に基づいて、反応取得部３６によって、上記音声による入力は出力部３３に提示された情報に対する反応であるか否かを判定するのである。すなわち、本変形例においても、上記回答入力手段を入力部３１によって構成するのである。
【００７７】
上記新奇探索傾向抽出部３４は、上記反応取得部３６によって上記提示情報に対する反応であると判定された情報に基づいて、上記提示情報に利用者が興味を示したか否かを判断する。具体的には、「はい」,「そうです」のような肯定的な回答が行われた場合は提示情報に対して関心があり、「いいえ」,「違う」のような否定的な回答が行われた場合には関心がないと判断するのである。
【００７８】
尚、上記出力部３３をスピーカーから音声で文を出力するように構成した場合には、入力部３１は利用者が上記マイクに向かって発声して入力するように構成するのが自然である。こうすることによって、音声によるコミュニケーションという簡単で自然なやり方で利用者の反応を取得し、新奇探索傾向の度合いを測ることができるのである。
【００７９】
すなわち、この変形例によれば、上記新奇探索傾向抽出部３４による利用者との対話形式によって、簡単に利用者の新奇探索傾向を抽出することができるのである。
【００８０】
＜第３の実施の形態＞
本実施の形態においては、新奇探索傾向の他の抽出方法について、すなわち嗜好情報記録部に記録された利用者情報に基づく新奇探索傾向の抽出方法について説明する。
【００８１】
図１０は、嗜好情報記録部に記録された利用者情報に基づいて上記利用者の新奇探索傾向を抽出する情報提供装置の構成を示すブロック図である。入力部４１,検索部４２および出力部４３は、上記第１実施の形態において、図１に示す入力部１,検索部２および出力部３と同じであり、詳細な説明は省略する。また、提示情報調整部４５は、図３に示す提示情報調整部１５と同じであり、詳細な説明は省略する。
【００８２】
嗜好情報記録部４６は、利用者の嗜好情報を記録するための記録手段である。ここで、この嗜好情報記録部４６は、新奇探索傾向の抽出専用に設けられた記録手段に限定されるものではない。例えば、ウエッブ・ブラウザーには、よく閲覧するホームページを登録しておく「ブックマーク」や「お気に入り」といった機能がある。そこで、これらを利用して登録されている情報も、利用者の嗜好を反映したものと捉えることができるために、本実施の形態における嗜好情報記録部４６に記録された情報と見なすことができる。
【００８３】
以下、上記嗜好情報記録部４６に記録された嗜好情報を利用して新奇探索傾向を抽出する方法について述べる。新奇探索傾向と嗜好のばらつきには相関があると考えられる。すなわち、多方面にわたり関心項目がある人は新奇探索傾向が強く、ある領域に関心項目が偏っている人は新奇探索傾向が強くない。もっとも、ある関心項目を深く探求したい人には新奇探索傾向が無いという訳ではないが、ここでは、関心領域を広げて情報を提示すべきかどうかという議論だけに限定する。
【００８４】
多方面に関心項目があるか否かは、図２に示す関心領域集合の大きさに関連付けられる。嗜好情報記録部４６に記録されている情報が多岐にわたっており、それらの情報をカバーする関心領域集合が大きければ、その人の新奇探索傾向は強いと判断できる。これに対して、逆に、嗜好情報記録部４６に記録されている情報が小さい関心領域集合に収まる場合には、その人の新奇探索傾向は弱いと判断できる。
【００８５】
そこで、本実施の形態においては、入力部４１から入力された嗜好情報を嗜好情報記録部４６に記録しておく。そして、新奇探索傾向抽出部４４は、嗜好情報記録部４６に記録されている情報を読み出して、図２に示すような２次元マップに展開し、個々の嗜好情報を包含する関心領域集合を求める。そして、その集合に含まれる２つの要素間のユークリッド距離の最大値が閾値ｄ0よりも大きい場合には、新奇探索傾向は「強」であると設定する。一方、そうでない場合には、新奇探索傾向は「弱」であると設定するのである。尚、上記閾値を複数設けて、上記新奇探索傾向を複数段階に決定しても差し支えない。
【００８６】
このようにして、上記新奇探索傾向抽出部４４によって利用者の新奇探索傾向が抽出されると、提示情報調整部４５によって、上記抽出された新奇探索傾向に応じて、出力部４３によって提示する検索部４２からの検索結果を上記第１実施の形態のように調整するのである。
【００８７】
すなわち、この実施の形態によれば、上記新奇探索傾向抽出部４４によって、上記嗜好情報記録部４６に記録されている嗜好情報を分析し、２次元マップに展開された関心領域集合の大きさに基づいて、より客観的に利用者の新奇探索傾向を抽出することができるのである。
【００８８】
＜第４の実施の形態＞
本実施の形態においては、新奇探索傾向の他の抽出方法について、すなわち遺伝子情報から抽出された新奇探索傾向に関わる因子に基づく新奇探索傾向の抽出方法について説明する。
【００８９】
図１１は、利用者の遺伝子情報を記録する手段を備えて、この記録された遺伝子情報に基づいて上記利用者の新奇探索傾向を抽出する情報提供装置の構成を示すブロック図である。入力部５１,検索部５２および出力部５３は、上記第１実施の形態において、図１に示す入力部１,検索部２及び出力部３と同じであり、詳細な説明は省略する。また、提示情報調整部５５は、図３に示す提示情報調整部１５と同じであり、詳細な説明は省略する。
【００９０】
以下、遺伝子情報を用いた新奇探索傾向の抽出方法について述べる。新奇探索傾向の強さに関係する遺伝子が発見されたという報告がある。
（１）Dopamine D4 receptor (D4 DR) exon III polymorphism associated with the human personality trait of novelty seeking， by Richard P. Ebstein et al.， Nature Genetics 12 (1996), pp. 78-80.
（２）遺伝子・ＤＮＡ ５  秘められたパワーを発揮せよ  ＮＨＫ「人体」プロジェクト著  ＮＨＫ出版 (1999)
【００９１】
先ず、この「新奇探索傾向の強さに関係する遺伝子」の概要について説明する。心理テストによって新しいものを好む傾向の強い人を選び出し、その人たちの遺伝子の共通点を探す。そうすると、第１１番染色体にある遺伝子に、人によって配列の違う場所があり、その配列タイプによって新奇探索傾向の強さが違うということが分っている。遺伝子の長さが異なると、そこから作られるタンパク質の形も変わり、タンパク質の形が変わればタンパク質が体の中でどの様に働くかも変わってくる。それが、行動の違いになって現れてくるのである。そして、この遺伝子には、ある塩基配列の繰り返し構造があり、この繰り返し回数が多くて遺伝子の長さが長い程、新奇探索傾向が強くなるのである。
【００９２】
具体的には、上記遺伝子はドーパミン第４リセプターを作る遺伝子であり、ドーパミン第４リセプターは神経細胞の興奮を抑える働きをするものである。そして、ドーパミン第４リセプターを作る遺伝子が長ければ、ドーパミンとの結合が疎外されて興奮を抑えることができなくなるために脳の神経細胞は興奮し続け、新しいものに次々と興味を持つ性格につながるのである。
【００９３】
ところで、上記遺伝子の情報を利用者の新奇探索傾向の抽出に利用するためには、利用者からＤＮＡ(デオキシリボ核酸)を取り出し、その情報をデジタル情報として記録しておく必要がある。生物から取り出したＤＮＡの塩基配列は、シークエンシングを行うことで決定することができる。そして、上記シークエンシングは、ゲル電気泳動という手法等によって行われる。これによって、目的とする遺伝子の断片的塩基配列を決定することができる。
【００９４】
そこで、以上述べた報告結果に基づいて、本実施の形態においては、上述のようにシークエンシングを行うことによって決定された利用者のＤＮＡの塩基配列を、個人の遺伝子情報として遺伝子情報記録部５６に格納しておくのである。そして、新奇探索傾向抽出部５４は、遺伝子情報記録部５６に格納された利用者の遺伝子情報から上記ドーパミン第４リセプターを作る遺伝子の断片的塩基配列情報を読み取り、塩基配列の繰り返し回数を数える。そして、上記塩基配列の繰り返し回数が閾値以上である場合には、新奇探索傾向は「強」であると設定する。一方、そうでない場合には、新奇探索傾向は「弱」であると設定するのである。尚、上記閾値を複数設けて、上記新奇探索傾向を複数段に決定しても差し支えない。
【００９５】
こうして、上記新奇探索傾向抽出部５４によって利用者の新奇探索傾向が抽出されると、提示情報調整部５５によって、上記新奇探索傾向に応じて、出力部５３によって提示する検索部５２からの検索結果を上記第１実施の形態のように調整するのである。
【００９６】
すなわち、この実施の形態によれば、予め決定された利用者のＤＮＡの塩基配列を遺伝子情報記録部５６に記録しておく。そして、上記新奇探索傾向抽出部５４は、遺伝子情報記録部５６に格納された利用者の遺伝子情報に基づいて、上記ドーパミン第４リセプターを作る遺伝子の塩基配列の繰り返し回数を数える。そして、上記塩基配列の繰り返し回数に基づいて、更に客観的に利用者の新奇探索傾向を抽出することができるのである。
【００９７】
＜第５の実施の形態＞
本実施の形態は、上記情報提供方法を放送情報の提供に適用した情報提供装置であって、放送受信手段を有して、お薦め番組を提供したり、利用者の嗜好に応じたターゲティング広告を提供したりできる情報提供装置に関する。
【００９８】
放送においては、ＥＰＧ(電子番組表)等の文字データを放送することができるようになっている。上記ＥＰＧには、放送されるテレビ番組に関する各種情報が記述されている。例えば、番組毎のタイトル名,放送局,放送時間およびジャンル名等の情報である。
【００９９】
そこで、上記ＥＰＧを取得し、取得したＥＰＧに含まれるジャンル名を、上記第１〜第４実施の形態における嗜好情報として、嗜好情報の分類や、検索対象領域の調整や、提示情報の調整や、反応取得や、新奇探索傾向の抽出等を行うのである。そうすることによって、より新しいテレビ番組を見たいと思っている人には、新しいジャンルのテレビ番組を推薦する情報提供装置を実現することができるのである。
【０１００】
また、番組だけではなく、テレビＣＭに適用することも可能である。その場合には、常に、より新しい商品を求めている人に対しては、従来の関心領域から少しはみ出た新しい商品のＣＭを提供することが可能になる。
【０１０１】
同様にして、通信手段を設けることによって、お薦めホームページの提案や、利用者の嗜好に応じたターゲティング広告の提供や、お薦め音楽のダウンロード等を行う情報提供装置を実現することができるのである。
【０１０２】
＜第６の実施の形態＞
本実施の形態は、上記第１実施の形態における情報提供装置を搭載した携帯端末システムに関する。
【０１０３】
図１２は、上記携帯端末システムの構成例を示すブロック図である。本携帯端末システムは、携帯可能な端末器６１とサーバー６２とで構成されている。そして、端末器６１側には、入力部６３,出力部６４および第１送受信部６５を搭載している。一方、サーバー６２側には、第２送受信部６６,検索部６７,新奇探索傾向抽出部６８および検索領域調整部６９を搭載している。そして、入力部６３から新奇傾向抽出部６８への嗜好情報の入力や検索部６７への検索情報の入力、および、検索部６５から出力部６４への検索結果の出力は、上記端末器６１とサーバー６２との双方に設けられた第１,第２送受信部６５,６６を介して行われるのである。
【０１０４】
尚、上記入力部６３,検索部６７,出力部６４,新奇検索傾向抽出部６８および検索領域調整部６９は、上記第１実施の形態において、図１に示す入力部１,検索部２,出力部３,新奇検索傾向抽出部４および検索領域調整部５と同じであり、詳細な説明は省略する。
【０１０５】
このように、本実施の形態においては、端末器６１とサーバー６２とで携帯端末システムを構成すると共に、端末器６１側には入力部６３,出力部６４および第１送受信部６５を搭載する一方、サーバー６２側には第２送受信部６６,検索部６７,新奇探索傾向抽出部６８および検索領域調整部６９を搭載している。したがって、利用者は、携帯した端末器６１から検索指示を入力送信することによって、サーバー６２側で、新奇探索傾向抽出部６８によって抽出された利用者の新奇探索傾向に応じて、検索領域調整部６９によって調整された検索対象領域から検索部６７によって検索された情報を受信し、出力部６４に出力させて知ることができるのである。
【０１０６】
尚、本実施の形態においては、上記第１実施の形態の情報提供装置を搭載している場合を例に説明している。しかしながら、上記第２〜第４実施の形態における何れかの情報提供装置を搭載しても一向に構わない。
【０１０７】
また、本実施の形態においては、端末器６１に入力部６３および出力部６４を搭載する一方、サーバー６２に検索部６７,新奇探索傾向抽出部６８および検索領域調整部６９を搭載している。しかしながら、入力部,出力部,検索部,新奇探索傾向抽出部および検索領域調整部の総てを、携帯端末器に搭載することも可能である。
【０１０８】
以上、上記各実施の形態においては、特に提供する情報が利用者の嗜好情報である場合を例に説明している。しかしながら、嗜好情報以外にも適用できる情報の範囲は多い。例えば、機器の操作情報の提示において、新奇探索傾向の強い利用者に対しては、未だ使用したことのない新しい機能を提示するといった利用法も考えられる。
【０１０９】
ところで、上記各実施の形態における入力部１・１１・２１・３１・４１・５１・６３,検索部２・１２・２２・３２・４２・５２・６７,出力部３・１３・２３・３３・４３・５３・６４,新奇探索傾向抽出部４・１４・２４・３４・４４・５４・６８,検索領域調整部５・６９,提示情報調整部１５・２５・３５・４５・５５,反応取得部２６・３６,文生成部３７,嗜好情報記録部４６及び遺伝子情報記録部５６としての機能は、プログラム記録媒体に記録された情報提供プログラムによって実現される。上記各実施の形態における上記プログラム記録媒体は、ＲＯＭ(リード・オンリ・メモリ)でなるプログラムメディアである。または、外部補助記録装置に装着されて読み出されるプログラムメディアであってもよい。尚、何れの場合においても、上記プログラムメディアから情報提供プログラムを読み出すプログラム読み出し手段は、上記プログラムメディアに直接アクセスして読み出す構成を有していてもよいし、ＲＡＭ(ランダム・アクセス・メモリ)に設けられたプログラム記録エリア(図示せず)にダウンロードし、上記プログラム記録エリアにアクセスして読み出す構成を有していてもよい。尚、上記プログラムメディアから上記ＲＡＭのプログラム記録エリアにダウンロードするためのダウンロードプログラムは、予め本体装置に格納されているものとする。
【０１１０】
ここで、上記プログラムメディアとは、本体側と分離可能に構成され、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フロッピーディスク,ハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ(コンパクトディスク)‐ＲＯＭ,ＭＯ(光磁気)ディスク,ＭＤ(ミニディスク),ＤＶＤ(ディジタル多用途ディスク)等の光ディスクのディスク系、ＩＣ(集積回路)カードや光カード等のカード系、マスクＲＯＭ,ＥＰＲＯＭ（紫外線消去型ＲＯＭ),ＥＥＰＲＯＭ(電気的消去型ＲＯＭ),フラッシュＲＯＭ等の半導体メモリ系を含めた、固定的にプログラムを坦持する媒体である。
【０１１１】
また、上記各実施の形態における情報提供装置は、モデムを備えてインターネットを含む通信ネットワークと接続可能な構成を有している場合には、上記プログラムメディアは、通信ネットワークからのダウンロード等によって流動的にプログラムを坦持する媒体であっても差し支えない。尚、その場合における上記通信ネットワークからダウンロードするためのダウンロードプログラムは、予め本体装置に格納されているものとする。あるいは、別の記録媒体からインストールされるものとする。
【０１１２】
尚、上記記録媒体に記録されるものはプログラムのみに限定されるものではなく、データも記録することが可能である。
【０１１３】
【発明の効果】
以上より明らかなように、第１の発明の情報提供装置は、新奇探索傾向抽出手段によって利用者に関する新奇探索傾向を抽出し、検索領域調整手段によって、上記抽出された新奇探索傾向に応じて検索の対象となる領域の大きさを調整するので、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索手段によって検索された情報を、出力手段によって当該利用者に提供することができる。
【０１１４】
したがって、上記新奇探索傾向の強い利用者には、大きく設定された検索対象領域から検索された情報、換言すれば関心領域よりも少し広げた検索対象領域から検索された情報を提供することができる。一方、新奇探索傾向の弱い利用者には、新奇探索傾向の強い利用者よりも小さく設定された検索対象領域から検索された情報、換言すれば関心領域から検索された情報を提供することができるのである。
【０１１５】
さらに、上記出力手段によって提示された情報に対する利用者の反応を取得する反応取得手段を備えている。そして、上記新奇探索傾向抽出手段を、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を上記出力手段に提示させると共に、上記反応取得手段によって取得された当該利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて上記新奇探索傾向を抽出するようにしている。したがって、上記新奇探索傾向抽出手段によって、利用者の反応に基づいて簡単に利用者の新奇探索傾向を抽出することができるである。
【０１１６】
また、第２の発明の情報提供装置は、新奇探索傾向抽出手段によって利用者に関する新奇探索傾向を抽出し、提示情報調整手段によって、上記抽出された新奇探索傾向に応じて出力手段によって提示する情報を調整するので、検索手段によって検索された情報を、例えば、利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で、上記出力手段によって当該利用者に提供することができる。
【０１１７】
したがって、上記新奇探索傾向の強い利用者には、検索された情報を、頻繁にあるいは多量に提供することができる。一方、新奇探索傾向の弱い利用者には、少ない頻度であるいは関心度の高い情報のみを提供することができるのである。
【０１１８】
さらに、上記出力手段によって提示された情報に対する利用者の反応を取得する反応取得手段を備えている。そして、上記新奇探索傾向抽出手段を、利用者の関心項目を表す情報の集合であって、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を上記出力手段に提示させると共に、上記反応取得手段によって取得された当該利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて上記新奇探索傾向を抽出するようにしている。したがって、上記新奇探索傾向抽出手段によって、利用者の反応に基づいて簡単に利用者の新奇探索傾向を抽出することができるである。
【０１１９】
すなわち、上記第１,第２の発明の情報提供装置によれば、利用者の新奇な情報に対する要望を的確に汲み取った情報提供を行うことができ、上記新奇探索傾向の強い利用者や弱い利用者の何れにとっても快適な情報提供環境を実現することができるのである。
【０１２０】
また、第３の発明の携帯端末器は、上記第１あるいは第２の発明の情報提供装置を搭載しているので、利用者は、外出先であっても、新奇探索傾向に応じた番組情報やホームページ情報の提供を受けることができる。
【０１２１】
また、第４の発明の携帯端末システムは、上記第１あるいは第２の発明における入力手段および出力手段を端末器に搭載し、検索手段,新奇探索傾向抽出手段,検索領域調整手段や提示情報調整手段および反応取得手段をサーバーに搭載しているので、上記端末器の大きさ及び重さを上記第３の発明の携帯端末器よりも小さくできる。したがって、携帯性および操作性をより高めることができる。
【０１２２】
また、第５の発明の情報提供方法は、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を提示し、この提示された上記情報に対する利用者の反応を取得し、この取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて、利用者に関する新奇探索傾向を抽出し、この抽出された新奇探索傾向に応じて検索対象領域の大きさを調整し、この調整された検索対象領域から情報を検索し、この検索された情報を利用者に提示するので、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索された情報を提供することができる。
【０１２３】
また、第６の発明の情報提供方法は、入力指示に従って情報を検索し、２次元の分類マップ上において関心がある情報との距離が所定値以下である情報の集合で表される関心領域集合に属する情報を提示し、この提示された上記情報に対する利用者の反応を取得し、この取得された上記利用者の反応に基づいて、上記関心領域集合の大きさを変更し、且つ上記提示された情報に対する利用者の関心の有無を判断し、この判断結果に応じて、利用者に関する新奇探索傾向を抽出し、提示すべき検索情報を上記抽出された新奇探索傾向に応じて調整し、この調整された情報を利用者に提示するので、上記検索された情報を、例えば利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で提供することができる。
【０１２４】
また、第７の発明の情報提供プログラムは、コンピュータを、上記第１の発明における入力手段,検索手段,出力手段,新奇探索傾向抽出手段,検索領域調整手段および反応取得手段として機能させるので、利用者の新奇探索傾向に応じた大きさの検索対象領域から検索された情報を提供できる。
【０１２５】
また、第８の発明の情報提供プログラムは、コンピュータを、上記第２の発明における入力手段,検索手段,出力手段,新奇探索傾向抽出手段,提示情報調整手段および反応取得手段として機能させるので、検索された情報を利用者の新奇探索傾向に応じた量や頻度で提供できる。
【０１２６】
また、第９の発明のプログラム記録媒体は、上記第７の発明あるいは第８の発明の情報提供プログラムを記録しているので、記録されている情報提供プログラムをコンピュータで読み出して用いることによって、上記新奇探索傾向の強い利用者や弱い利用者の何れにとっても、快適な情報提供環境を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  この発明の情報提供装置における構成を示すブロック図である。
【図２】  ２次元に配置された自己組織化マップのイメージ図である。
【図３】  図１とは異なる情報提供装置のブロック図である。
【図４】  図１および図３とは異なる情報提供装置のブロック図である。
【図５】  図４における新奇探索傾向抽出部によって実行される新奇探索傾向抽出処理動作のフローチャートである。
【図６】  新奇探索傾向の強い利用者に関する時間と追加要素の初期状態からの距離との関係を示す図である。
【図７】  新奇探索傾向の弱い利用者に関する時間と追加要素の初期状態からの距離との関係を示す図である。
【図８】  新奇探索傾向の弱い利用者に対して新奇探索傾向を考慮せずに関心対象領域だけを広げた場合の図６に相当する図である。
【図９】  図１,図３および図４とは異なる情報提供装置のブロック図である。
【図１０】  図１,図３,図４および図９とは異なる情報提供装置のブロック図である。
【図１１】  図１,図３,図４,図９および図１０とは異なる情報提供装置のブロック図である。
【図１２】  この発明の携帯端末システムにおける構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１,１１,２１,３１,４１,５１,６３…入力部、
２,１２,２２,３２,４２,５２,６７…検索部、
３,１３,２３,３３,４３,５３,６４…出力部、
４,１４,２４,３４,４４,５４,６８…新奇探索傾向抽出部、
５,６９…検索領域調整部、
１５,２５,３５,４５,５５…提示情報調整部、
２６,３６…反応取得部、
３７…文生成部、
４６…嗜好情報記録部、
５６…遺伝子情報記録部、
６１…端末器、
６２…サーバー、
６５,６６…送受信部。
【図１】
0004209628.tif 000002
【図２】
0004209628.tif 000003
【図３】
0004209628.tif 000004
【図４】
0004209628.tif 000005
【図５】
0004209628.tif 000006
【図６】
0004209628.tif 000007
【図７】
0004209628.tif 000008
【図８】
0004209628.tif 000009
【図９】
0004209628.tif 000010
【図１０】
0004209628.tif 000011
【図１１】
0004209628.tif 000012
【図１２】
0004209628.tif 000013