(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原画像が、再現が望まれる色修正を伴って写されてなる複写画像の色に相当する、色の測色値を記述する測色色空間の座標値を、該複写画像の測定を経て取得する測定過程と、
前記原画像の色に相当する前記測色色空間の座標値を取得する取得過程とを踏むことにより、前記色修正前後の色相互の対応関係を抽出することを特徴とする色修正関係抽出方法。
【請求項２】
前記測定過程が、前記複写画像を測定することにより、該複写画像の色に相当する、前記測色色空間の座標値に変換可能な特性値を取得する特性値測定過程と、その特性値測定過程によって取得された特性値を前記測色色空間の座標値に変換する第１の変換過程とを含むものであることを特徴とする請求項１記載の色修正関係抽出方法。
【請求項３】
前記取得過程が、前記原画像の色に相当する、前記測色色空間の座標値に変換可能な特性値を取得する特性値取得過程と、その特性値取得過程によって取得された特性値を前記測色色空間の座標値に変換する第２の変換過程とを含むものであることを特徴とする請求項１記載の色修正関係抽出方法。
【請求項４】
原画像が、再現が望まれる色修正を伴って写されてなる複写画像の色に相当する、色の測色値を記述する測色色空間の座標値を、該複写画像を測定することにより取得する第１部分過程と、該原画像の色に相当する、該測色色空間の座標値を取得する第２部分過程とを踏むことにより、前記色修正前後の色それぞれに相当する該測色色空間の座標値相互の対応を定義した色修正変換定義を作成する色修正変換定義作成過程と、
画像を取り込んで画像データを得、あるいは画像データに基づいた画像を出力する第１デバイスによる画像取込の特性あるいは画像出力の特性に応じた変換定義を用いて、該第１デバイス用の画像データを記述する第１色空間における座標値を、デバイス非依存の測色色空間の座標値に変換する第１のデバイス変換過程と、
前記色修正変換定義作成過程で作成された色修正変換定義を用いて、前記色修正前の色に相当する前記測色色空間の座標値を、該色修正後の色に相当する該測色色空間の座標値に変換する色修正変換過程と、
画像を取り込んで画像データを得、あるいは画像データに基づいた画像を出力する第２デバイスによる画像取込の特性あるいは画像出力の特性に応じた変換定義を用いて、前記測色色空間の座標値を、該第２デバイス用の画像データを記述する第２色空間における座標値に変換する第２のデバイス変換過程とを踏んで、前記第１色空間で定義された画像データを、その第１色空間で定義された画像データに基づく画像に前記色修正が施されてなる画像を表す、前記第２色空間で定義された画像データに変換することを特徴とする色修正方法。
【請求項５】
前記色修正変換定義作成過程で、前記色修正変換定義として、前記測色色空間の中の原画像の色として再現可能な原画像色の領域内の座標値と、該測色色空間の中の複写画像の色として再現可能な複写画像色の領域内の座標値との対応を定義した色修正変換定義を作成し、
前記色修正変換過程を踏む前に、前記測色色空間の中の前記第１デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値を前記原画像色の領域内の座標値に変換する第１のガマット変換過程を踏み、
前記色修正変換過程を踏んだ後で、前記複写画像色の領域内の座標値を、前記測色色空間の中の前記第２デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値に変換する第２のガマット変換過程を踏むことを特徴とする請求項４記載の色修正方法。
【請求項６】
前記色修正変換定義作成過程で、前記色修正変換定義として、前記測色色空間の中の所定の一領域内の座標値相互の対応を定義した色修正変換定義を作成し、
前記色修正変換過程を踏む前に、前記測色色空間の中の前記第１デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値を前記所定領域内の座標値に変換する第１のガマット変換定義を踏み、
前記色修正変換過程を踏んだ後で、前記所定領域内の座標値を、前記測色色空間の中の前記第２デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値に変換する第２のガマット変換定義を踏むことを特徴とする請求項４記載の色修正方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、原画像が色修正を伴って写される場合の色修正前後の色相互の対応関係を抽出する色修正関係抽出方法、およびその色修正を再現する色修正方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
印刷や写真などの分野では、リバーサルフィルム上の原画像を印刷用紙や印画紙に写して印刷物や写真を作成する際に、オペレータが色修正を施すことにより人間の見た目に好ましい色合いを持つ高品質な画像を印刷物上や写真上に作成することがしばしば行われている。
【０００３】
このような高品質な画像は、従来は、印刷物や写真を作成するシステムが特定され、そのシステムのオペレータの経験に基づいてシステムが最適化されることによって作成されている。
【０００４】
例えば、印刷の場合には、リバーサルフィルム上の原画像がスキャナで読みとられて画像データが取得される際に、オペレータがスキャナを操作することによって画像データが修正されている。この修正された画像データに従って画像が印刷されることによって好ましい色合いを持つ画像が作成される。このとき、スキャナによって取得される画像データを修正するための修正パラメータは、スキャナオペレータの経験によるノウハウに基づいて、印刷用紙や印刷インキ等も含むシステム全体の性質が考慮されつつ最適化されている。つまり、リバーサルフィルム上の原画像から好ましい色合いを持つ画像を作る絵作りのノウハウはスキャナオペレータが持っていることとなる。ここで、スキャナオペレータが、あるフィルムとある印刷インク等との組み合わせに対して修正パラメータを最適化することにより好ましい色合いを持つ画像を得たとしても、フィルムや印刷インク等が別のフィルムや別の印刷インク等に換わるとその修正パラメータは不適切となり、再び修正パラメータを最適化する必要がある。
【０００５】
また、写真の場合には、ラボシステムにリバーサルフィルムが装填され、装填されたリバーサルフィルムに露光用の調整された光が照射されることにより色合いが修正された画像が得られ、得られた画像が印画紙に焼き付けられることによって好ましい色合いを持つ画像が作成される。このとき、露光用の光のＲ光Ｇ光Ｂ光のバランスや露光時間等は、ラボシステムのオペレータやラボシステムの自動調整機構によって、フィルムや光源や印画紙等を含むシステム全体の性質が考慮されつつ最適化されている。また、フィルムの種類と印画紙の種類との組み合わせも、好ましい色合いの画像が得られるような最適な組み合わせが選択されている。つまり、好ましい色合いの画像を作る絵作りのノウハウはラボシステムのオペレータやラボシステムのメーカやフィルムメーカなどが持っていることとなる。ここでも、あるフィルムとある印画紙との組み合わせについて露光時間等を最適化したとしても、例えば、新たに開発されたフィルム等を用いると、フィルムと印画紙との組み合わせや露光時間等は不適切となり、再び露光時間等を最適化する必要がある。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
このように、印刷の場合および写真の場合双方において、新製品の開発などによりフィルム等が換わると好ましい色合いを持つ画像を作るために最適化をやり直さなければならない。
【０００７】
さらに、近年におけるデジタル技術の進歩に伴って、異なる業界やメディアの間で画像のやり取りを行うことが増加しつつある。例えば、印刷物を配布することに代えて印刷物の画像をインターネットのホームページ等に載せる場合には、印刷物の画像が、それまで印刷業界にはあまり関係がなかったテレビ画像に変換されることとなる。また、例えば、家庭のビデオで撮影した画像のワンショットをパーソナルコンピュータのプリンタで出力することや写真用の印画紙に出力することも行われ始めている。このような画像のやり取りが行われた場合に、画像が渡された先で、上述したような好ましい色合いを持つ高品質な画像が得られることが望ましいが、従来の技術では、上述したようなノウハウは、印刷業界や写真業界といった各業界内だけで活用することができ、別の業界でノウハウを活かすことができない。
【０００８】
本発明は、上記事情に鑑み、上述したようなノウハウを抽出することができる色修正関係抽出方法、およびそのノウハウを再現することができる色修正方法を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明の色修正関係抽出方法は、原画像が色修正を伴って写されてなる複写画像の色に相当する、色の測色値を記述する測色色空間の座標値を、該複写画像の測定を経て取得する測定過程と、
原画像の色に相当する測色色空間の座標値を取得する取得過程とを踏むことにより、上記色修正前後の色相互の対応関係を抽出することを特徴とする。
【００１０】
ここで、取得過程では、原画像を測色することにより測色値を取得してもよく、あるいは、発色特性が予め分かっているリバーサルフィルムなどに、レーザビームなどによって、所定の測色値の色になるように原画像を書き込んでもよい。
【００１１】
本発明の色修正関係抽出方法では、原画像と複写画像のそれぞれの色に相当する測色色空間の座標値が取得されるので、原画像を写すデバイスに依存しない形で色修正のノウハウが抽出される。
【００１２】
ここで、上記本発明の色修正関係抽出方法は、
上記測定過程が、複写画像を測定することにより、複写画像の色に相当する、測色色空間の座標値に変換可能な特性値を取得する特性値測定過程と、その特性値測定過程によって取得された特性値を測色色空間の座標値に変換する第１の変換過程とを含むものであってもよく、あるいは、
上記取得過程が、原画像の色に相当する、測色色空間の座標値に変換可能な特性値を取得する特性値取得過程と、その特性値取得過程によって取得された特性値を測色色空間の座標値に変換する第２の変換過程とを含むものであってもよい。
【００１３】
リバーサルフィルム上や印画紙上の画像の色の測色値は、リバーサルフィルム等の色素濃度等という特性値と、そのリバーサルフィルム等の発色特性に基づいて算出することができるので、原画像や複写画像の色素濃度等を取得し、その取得された色素濃度等から測色値を算出することによっても、デバイス非依存の形でノウハウを抽出することができる。
【００１４】
上記目的を達成する本発明の色修正方法は、原画像が色修正を伴って写されてなる複写画像の色に相当する、色の測色値を記述する測色色空間の座標値を、複写画像を測定することにより取得する第１部分過程と、原画像の色に相当する測色色空間の座標値を取得する第２部分過程とを踏むことにより、上記色修正前後の色それぞれに相当する測色色空間の座標値相互の対応を定義した色修正変換定義を作成する色修正変換定義作成過程と、
画像を取り込んで画像データを得、あるいは画像データに基づいた画像を出力する第１デバイスによる画像取込の特性あるいは画像出力の特性に応じた変換定義を用いて、第１デバイス用の画像データを記述する第１色空間における座標値を、デバイス非依存の測色色空間の座標値に変換する第１のデバイス変換過程と、
色修正変換定義作成過程で作成された色修正変換定義を用いて、上記色修正前の色に相当する測色色空間の座標値を、その色修正後の色に相当する測色色空間の座標値に変換する色修正変換過程と、
画像を取り込んで画像データを得、あるいは画像データに基づいた画像を出力する第２デバイスによる画像取込の特性あるいは画像出力の特性に応じた変換定義を用いて、測色色空間の座標値を、第２デバイス用の画像データを記述する第２色空間における座標値に変換する第２のデバイス変換過程とを踏んで、第１色空間で定義された画像データを、その第１色空間で定義された画像データに基づく画像に上記色修正が施されてなる画像を表す、第２色空間で定義された画像データに変換することを特徴とする。
【００１５】
ここで、第１のデバイス変換過程、色修正変換過程および第２のデバイス変換過程という各変換過程は、順次に実行してもよく、あるいは、各変換過程を統合した統合変換過程を実行してもよい。
【００１６】
本発明の色修正方法によれば、色修正変換定義作成過程で、原画像を写すデバイスに依存しない形で抽出されたノウハウに相当する色修正変換定義が作成され、画像データ変換過程で、その色修正変換定義が用いられて画像データが変換される。この結果、上記色修正を、原画像を写すデバイスの種類などに関わらず再現することができる。
【００１７】
ここで、上記本発明の色修正方法は、
上記色修正変換定義作成過程で、上記色修正変換定義として、測色色空間の中の原画像の色として再現可能な原画像色の領域内の座標値と、測色色空間の中の複写画像の色として再現可能な複写画像色の領域内の座標値との対応を定義した色修正変換定義を作成し、
上記色修正変換過程を踏む前に、測色色空間の中の第１デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値を原画像色の領域内の座標値に変換する第１のガマット変換過程を踏み、
上記色修正変換過程を踏んだ後で、複写画像色の領域内の座標値を、測色色空間の中の第２デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値に変換する第２のガマット変換過程を踏む方法であってもよく、あるいは、
上記色修正変換定義作成過程で、上記色修正変換定義として、測色色空間の中の所定の一領域内の座標値相互の対応を定義した色修正変換定義を作成し、
上記色修正変換過程を踏む前に、測色色空間の中の第１デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値を上記所定領域内の座標値に変換する第１のガマット変換過程を踏み、
上記色修正変換過程を踏んだ後で、上記所定領域内の座標値を、測色色空間の中の第２デバイスにより取り込まれあるいは出力される画像の色として再現可能な色の領域内の座標値に変換する第２のガマット変換過程を踏む方法であってもよい。
【００１８】
このようなガマット変換過程を踏むことにより、色修正のノウハウが、第１デバイスや第２デバイスの色再現能力を十分に活かすように再現されることとなる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態について説明する。
【００２０】
図１は、本発明の色修正関係抽出方法が適用されて色修正のノウハウが抽出されるシステムの一例であるラボシステムを示す図である。
【００２１】
このラボシステム１０のフィルムキャリア１１ａには、印画紙２０の種類との組み合わせが最適な種類のリバーサルフィルムが装填され、そのリバーサルフィルムには光源１１ｂからの光が調光器１１ｃを経て照射される。調光器１１ｃには、Ｒ光Ｇ光Ｂ光それぞれに対応する３つのフィルタが内蔵されており、各フィルタが光源１１ｂの光に作用する程度をラボシステムのオペレータや自動調整機構が調整することによって照射光の色バランス等が調整される。照射光に照らされたリバーサルフィルムの画像は、レンズ１１ｄによって露光ステージ１１ｅに結像され印画紙２０を露光する。また、ラボシステムのオペレータ等がシャッタ１１ｆの開閉時間を調整することによって露光時間が調整される。
【００２２】
プリント部１１のペーパマガジン１１ｇに装填されたペーパ（印画紙）２０は、露光ステージ１１ｅで露光され、オペレータの指示でリザーバ部１２に送られる。リザーバ部１２に送られたペーパ（印画紙）２０は、一定の速度で現像部１３に送られて現像部１３で現像され、その後、乾燥部１４で乾燥され、カッター部１５で所定のサイズにカットされて写真が作成される。
【００２３】
このようにして作成された写真の画像は、上述したオペレータやメーカが経験的に持つノウハウによって、フィルムと印画紙との組み合わせの選択や、フィルタの調整や露光時間の調整等が行われた結果、人間の見た目に好ましい色合いを持つ高品質な画像となっている。
【００２４】
図２は、本発明の色修正関係抽出方法の第１実施形態を含む本発明の色修正方法の第１実施形態を示す図である。
【００２５】
色修正関係抽出方法の第１実施形態は、図１に示すラボシステム１０のオペレータやフィルムメーカ等が有する絵作りのノウハウを抽出する方法であり、色修正方法の第１実施形態は、色修正関係抽出方法の第１実施形態によってノウハウを抽出し、その抽出したノウハウを用いて色修正を行う方法である。
【００２６】
色修正関係抽出方法の第１実施形態では、先ず、図１に示すラボシステム１０によって、「ＲＶフィルムＡ」という種類のリバーサルフィルム３０に写っている人物画像や自然画像といった一般画像３１が「印画紙Ａ」という種類の印画紙４０にプリントされる。このとき「ＲＶフィルムＡ」と「印画紙Ａ」との組み合わせは、画像の色合いが好ましい色合いになるような組み合わせであり、ラボシステム１０のオペレータ等は、画像の色合いが好ましい色合いになるように露光量等を調整する。
【００２７】
また、一般画像３１が写っているリバーサルフィルム３０に並べて、２次元的に配列された多数の単色パッチ３２ａからなるカラーチャート３２が写っているリバーサルフィルム３０もラボシステム１０に装填され、一般画像３１が印画紙４０にプリントされたときの露光条件と同じ露光条件でカラーチャート３２も印画紙にプリントされる。一般画像３１とカラーチャート３２がプリントされた印画紙４０は現像され、一般画像４１とカラーチャート４２が写った写真４０が得られる。
【００２８】
次に、リバーサルフィルム３０に写っているカラーチャート３２を構成している各パッチ３２ａの色と、写真４０に写っているカラーチャート４２を構成している各パッチ４２ａの色を測色計によって測定し、各パッチ３２ａ，４２ａの色の、色空間の座標値に相当する測色値を得る。測色値としては、ＣＩＥＸＹＺ値やＣＩＥＬＵＶ値Ｌ*ｕ*ｖ*やＣＩＥＬＡＢ値Ｌ*ａ*ｂ*などが考えられるが、ここではＣＩＥＬＡＢ値Ｌ*ａ*ｂ*を得るものとする。以下では、ＣＩＥＬＡＢ値Ｌ*ａ*ｂ*のことを単にＬａｂと略記する。また、ＣＩＥＬＡＢ値Ｌ*ａ*ｂ*のことをＣＩＥＬＡＢ色空間の座標値と称する場合がある。
【００２９】
各パッチ３２ａ，４２ａの色を測色して各Ｌａｂを得た後、リバーサルフィルム３０上の各パッチ３２ａのＬａｂと写真４０上の各パッチ４２ａのＬａｂとを対応づけるルックアップテーブル（Ｌｏｏｋ  Ｕｐ  Ｔａｂｌｅ：ＬＵＴ）５０を作成し、作成したＬＵＴ５０をコンピュータシステム１００に組み込む。
【００３０】
このようにして得たＬＵＴ５０は、好ましい色合いの画像が得られる色修正のノウハウを示しており、本発明にいう色修正変換定義の一例である。このＬＵＴ５０が得られたことにより、ノウハウは、ラボシステム１０やリバーサルフィルム３０や印画紙４０等の種類などとは無関係な形で抽出されたこととなる。
【００３１】
ここで、コンピュータシステム１００にノウハウを組み込む際には、必ずしもＬＵＴを用いて組み込む必要はなく、ノウハウに相当する変換を定義するものであれば、例えば関数式や行列であってもよい。以下では、ＬＵＴを用いてノウハウを組み込むものとして説明する。
【００３２】
色修正方法の第１実施形態では、上述したようにＬＵＴ５０を作成してコンピュータシステム１００に組み込んだ後、例えば「ＲＶフィルムＢ」という種類のリバーサルフィルムや反射プリント（例えば写真）等といった入力メディアに写っている画像がスキャナ６１によって読み取られて得られた入力メディアデータや、デジタルスチールカメラ６２によって撮影された画像の色を表す入力メディアデータや、ＣＲＴディスプレイ６３上で作成編集された画像の色を表す入力メディアデータ等がコンピュータシステム１００に入力される。ここで、入力メディアデータの形式としてはＣＭＹデータやＲＧＢデータなどが考えられるが、ここではＲＧＢデータが入力されるものとする。
【００３３】
次に、入力されたＲＧＢデータに対応するデバイスの特性に基づいた入力メディア特性変換定義５１によって定義される、そのＲＧＢデータを、入力メディア上の画像の色に相当するＣＩＥＬＡＢ色空間の座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）に変換する入力メディア特性変換が行われる。
【００３４】
次に、上述したＬＵＴ５０によって、座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）を、好ましい色合いに相当する座標値Ｌａｂ（Ｏｕｔｐｕｔ）に変換する。
【００３５】
最後に、ＬＵＴ５０による変換で得られた座標値Ｌａｂ（Ｏｕｔｐｕｔ）を、例えば「印画紙Ｂ」という種類の印画紙等という出力メディア７１に画像を出力する、ディジタルプリンタ等といった出力デバイス７０の出力特性に基づいた出力メディア特性変換定義５２によって定義される出力メディア特性変換により、その出力デバイス７０用のＲＧＢデータに変換して出力する。ここで、出力メディア７１としては、印画紙の他に、印刷物やＣＲＴディスプレイやリバーサルフィルムなどが考えられる。また、例えば、スキャナによって取得された画像データを、インターネットのホームページの作成に利用するために、デジタルスチールカメラによって取得される画像データの形式に変換する際に本発明の色修正方法を用いてもよい。
【００３６】
このようにして出力したＲＧＢデータが出力デバイス７０に入力されると、出力メディア７１上に好ましい色合いの画像が作成されることとなる。そして、このような好ましい色合いの画像を得るための色修正のノウハウは、入力デバイス６１，６２，６３や出力デバイス７０の入出力特性に依らずに再現されることとなる。つまり、入力デバイスや出力デバイスに依存しない汎用の色修正システムが実現できる。
【００３７】
図３は、本発明の色修正関係抽出方法の第１実施形態を含む本発明の色修正方法の第２実施形態を示す図である。
【００３８】
色修正関係抽出方法の第１実施形態については重複説明を省略する。
【００３９】
色修正方法の第２実施形態でも、上述したようにＬＵＴ５０を作成してコンピュータシステム１００に組み込んだ後、入力デバイス６１，６２，６３用の入力メディアデータ（ＲＧＢデータ）がコンピュータシステム１００に入力される。そして、このコンピュータシステム１００に入力されたＲＧＢデータを、そのＲＧＢデータに対応する入力デバイスの特性に応じた、上述した入力メディア特性変換定義５１で定義される入力メディア特性変換によって、入力メディア上の画像の色に相当するＣＩＥＬＡＢ色空間の座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）に変換する。
【００４０】
ところで、この座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）は、ＣＩＥＬＡＢ色空間上の、コンピュータシステム１００に入力されたＲＧＢデータに対応する入力デバイス６１，６２，６３の色再現域内の座標値である。一方、コンピュータシステム１００に組み込まれているＬＵＴ５０は、上述した色修正関係抽出方法の第１実施形態によって作成したものであるので、リバーサルフィルム３０の色再現域内の座標値と印画紙４０の色再現域内の座標値とを対応づけるものである。このため、座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）をそのままＬＵＴ５０によって変換すると、入力デバイス６１，６２，６３の色再現域とリバーサルフィルム３０の色再現域とが相違することに起因して、色修正のノウハウが再現されないなどという不都合が生じる可能性がある。
【００４１】
そこで、この色修正方法の第２実施形態では、画像の色の印象が保持された状態で、ある色再現域（ガマット）内の座標値を他の色再現域（ガマット）内の座標値に変換するガマットマッピング変換を行う。このガマットマッピング変換は、可逆な変換であるとともに、２つの色再現域の全体を相互に対応づける変換である。また、コンピュータシステム１００には、ガマットマッピング変換を定義するＬＵＴ形式のガマット変換定義が組み込まれている。
【００４２】
上述した入力メディア特性変換によって得られた座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）には、ガマット変換定義５３によって定義される、入力デバイスの色再現域内の座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）をリバーサルフィルム３０の色再現域内の座標値Ｌａｂ（ＲＶ）に変換するガマットマッピング変換を施す。これにより、入力デバイス６１，６２，６３の色再現域とリバーサルフィルム３０の色再現域との相違に起因する不都合が回避される。
【００４３】
次に、リバーサルフィルム３０の色再現域内の座標値Ｌａｂ（ＲＶ）を、上述したＬＵＴ５０によって、好ましい色合いに相当する、印画紙（写真）４０の色再現域内の座標値Ｌａｂ（印画紙）に変換する。
【００４４】
次に、上述したガマット変換定義５３によって定義されるガマットマッピング変換を採用した理由と同様な理由で、ガマット変換定義５４によって定義される、印画紙４０の色再現域内の座標値Ｌａｂ（印画紙）を出力デバイス７０の色再現域内の座標値Ｌａｂ（Ｏｕｔｐｕｔ）に変換するガマットマッピング変換を行う。
【００４５】
最後に、座標値Ｌａｂ（Ｏｕｔｐｕｔ）を、上述した出力メディア特性変換定義５２によって定義される出力メディア特性変換により、出力デバイス７０用のＲＧＢデータに変換して出力する。
【００４６】
図４は、本発明の色修正関係抽出方法の第１実施形態を含む本発明の色修正方法の第３実施形態を示す図である。
【００４７】
色修正関係抽出方法の第１実施形態については重複説明を省略する。
【００４８】
上述したように、色修正関係抽出方法の第１実施形態によって作成したＬＵＴ５０は、リバーサルフィルム３０の色再現域内の座標値と印画紙４０の色再現域内の座標値とを対応づけるものである。そして、このＬＵＴ５０をそのままコンピュータシステムに組み込んで色修正に用いると、上述したように、リバーサルフィルム３０の色再現域や印画紙４０の色再現域に基づいたガマットマッピング変換が必要となる。
【００４９】
しかし、入力デバイスや出力デバイスに依存しない汎用の色修正システムの構築を目標とする場合には、リバーサルフィルム３０等という特定のメディアの色再現域に基づいたガマットマッピング変換を経ることは、システムの汎用化の妨げとなる可能性がある。
【００５０】
そこで、色修正方法の第３実施形態では、リバーサルフィルム３０の色再現域内の座標値と印画紙（写真）４０の色再現域内の座標値とを対応づけるＬＵＴ５０を修正し、標準の色再現域ＰＣＳ内の座標値相互間を対応づけるＬＵＴを作成してコンピュータシステム１００に組み込む。即ち、ＬＵＴ５０による変換の前に、標準の色再現域ＰＣＳ内の座標値をリバーサルフィルム３０の色再現域内の座標値に変換するガマットマッピング変換５０ａを施し、ＬＵＴ５０による変換の後に、印画紙４０の色再現域内の座標値を標準の色再現域ＰＣＳ内の座標値に変換するガマットマッピング変換５０ｂを施す一連の変換に相当するＬＵＴ８０を作成してコンピュータシステム１００に組み込む。
【００５１】
このようなＬＵＴ８０をコンピュータシステム１００に組み込んだ後は、上述した色修正方法の第２実施形態とほぼ同様に色修正が行われる。但し、上述した色修正方法の第２実施形態における、ガマット変換定義５３，５４で定義されるガマットマッピング変換に代えて、この色修正方法の第３実施形態では、ガマット変換定義８１で定義される、入力デバイスの色再現域内の座標値Ｌａｂ（Ｉｎｐｕｔ）を標準の色再現域ＰＣＳ内の座標値Ｌａｂ（ＰＣＳ）に変換するガマットマッピング変換と、ガマット変換定義８２で定義される、標準の色再現域ＰＣＳ内の座標値Ｌａｂ（ＰＣＳ）を出力デバイスの色再現域内の座標値Ｌａｂ（Ｏｕｔｐｕｔ）に変換するガマットマッピング変換が行われる。
【００５２】
この結果、汎用性の高い色修正システムが構築される。
【００５３】
図５は、色修正関係抽出方法の第１実施形態に代えて第２実施形態を含む本発明の色修正方法の第３実施形態を示す図である。
【００５４】
色修正関係抽出方法の第２実施形態では、先ず、色修正関係抽出方法の第１実施形態同様に、図１に示すラボシステム１０によって、「ＲＶフィルムＡ」という種類のリバーサルフィルム３０に写っている一般画像３１とカラーチャート３２が「印画紙Ａ」という種類の印画紙４０にプリントされ、好ましい色合いの一般画像４１とカラーチャート４２が写った写真４０が得られる。
【００５５】
次に、リバーサルフィルム３０に写っているカラーチャート３２を構成している各パッチ３２ａの色素濃度ＣＭＹと、写真４０に写っているカラーチャート４２を構成している各パッチ４２ａの色素濃度ＣＭＹを測定する。これにより、色修正前後の各色素濃度ＣＭＹの対応関係５０ｃが得られる。
【００５６】
この対応関係５０ｃは、ラボシステム１０のオペレータやフィルムメーカ等のノウハウが抽出されたものに相当するが、リバーサルフィルム３０の発色特性や印画紙（写真）４０の発色特性に依存した形のものである。そこで、リバーサルフィルム３０上の画像の色に相当する座標値Ｌａｂ（ＲＶ）をリバーサルフィルム３０の色素濃度ＣＭＹ（ＲＶ）に変換するＲＶデバイス特性変換５０ｄと、リバーサルフィルム３０の色素濃度ＣＭＹ（ＲＶ）を印画紙４０の色素濃度ＣＭＹ（印画紙）に変換するノウハウ５０ｃと、印画紙４０の色素濃度ＣＭＹ（印画紙）を印画紙４０上の画像の色に相当する座標値Ｌａｂ（印画紙）に変換する印画紙特性変換５０ｅとを結合し、これにより、リバーサルフィルム３０等の発色特性に依存しない形のノウハウを得る。
【００５７】
ＲＶデバイス特性変換５０ｄとノウハウ５０ｃと印画紙特性変換５０ｅとの結合は、各パッチ３２ａ，４２ａの測定によって得られた色素濃度を、各パッチ３２ａ，４２ａの色に相当する色空間の座標値に変換し、座標値相互の対応関係を得ることによって実現されるものである。
【００５８】
この色修正関係抽出方法の第２実施形態で抽出された、リバーサルフィルム３０等の発色特性に依存しない形のノウハウを、上述したガマットマッピング変換５０ａ，５０ｂを用いて修正することによりＬＵＴ８０を作成し、そのＬＵＴ８０をコンピュータシステム１００に組み込む。その後の色修正手順については重複説明を省略する。
【００５９】
図６は、本発明の色修正関係抽出方法の第３実施形態を示す図である。
【００６０】
この色修正関係抽出方法の第３実施形態では、リバーサルフィルム３０上のカラーチャート３２の各パッチ３２ａについては、色修正関係抽出方法の第２実施形態同様に色素濃度ＣＭＹを測定し、写真４０上のカラーチャート４２の各パッチ４２ａについては、色修正関係抽出方法の第１実施形態同様に測色して色空間の座標値Ｌａｂを得る。そして、リバーサルフィルム３０の色素濃度ＣＭＹ（ＲＶ）を写真（印画紙）４０上の画像の色に相当する座標値Ｌａｂ（印画紙）に変換するノウハウ５０ｆと、上述したＲＶデバイス特性変換５０ｄとを結合し、リバーサルフィルム３０等の発色特性に依存しない形のノウハウを得る。
【００６１】
以下の手順は図４を参照して説明した手順と同様であるので説明を省略する。
【００６２】
図７は、本発明の色修正関係抽出方法の第４実施形態を示す図である。
【００６３】
この色修正関係抽出方法の第４実施形態では、リバーサルフィルム３０上のカラーチャート３２の各パッチ３２ａについては、色修正関係抽出方法の第１実施形態同様に測色して色空間の座標値Ｌａｂを得、写真４０上のカラーチャート４２の各パッチ４２ａについては、色修正関係抽出方法の第２実施形態同様に色素濃度ＣＭＹを測定する。そして、リバーサルフィルム３０上の画像の色に相当する座標値Ｌａｂ（ＲＶ）を写真（印画紙）４０の色素濃度ＣＭＹ（印画紙）に変換するノウハウ５０ｇと、上述した印画紙特性変換５０ｅとを結合し、印画紙４０等の発色特性に依存しない形のノウハウを得る。以下の手順については重複説明を省略する。
【００６４】
図８は、本発明の色修正関係抽出方法の第５実施形態を示す図である。
【００６５】
この色修正関係抽出方法の第５実施形態では、先ず、一般画像３６とカラーチャート３７が写ったネガフィルム３５をラボシステム１１に装填し、一般画像４１とカラーチャート４２が写った写真を得る。ここでも、ネガフィルム３５の種類と印画紙４０の種類との組み合わせは最適化されており、また、ラボシステムのオペレータ等は、ノウハウによって露光操作を行う。その結果、写真４０に写った一般画像４１は好ましい色合いの画像となっている。
【００６６】
次に、図５を参照して説明した色修正関係抽出方法の第２実施形態同様に、ネガフィルム３５に写っているカラーチャート３７を構成している各パッチ３７ａの色素濃度と、写真４０に写っているカラーチャート４２を構成している各パッチ４２ａの色素濃度ＣＭＹを測定する。
【００６７】
そして、ネガフィルム３５の色素濃度ＣＭＹ（ＮＧ）を印画紙４０の色素濃度ＣＭＹ（印画紙）に変換するノウハウ５０ｈと、ネガフィルム３５上の画像を正転画像から反転画像に変換する正反特性変換５０ｉと、ネガフィルム３５上の画像の色に相当する色空間の座標Ｌａｂ（ＮＧ）をネガフィルム３５の色素濃度ＣＭＹ（ＮＧ）に変換するネガデバイス特性変換５０ｊと、上述した印画紙特性変換５０ｅとを結合し、ネガフィルム３５等の発色特性に依存しない形のノウハウを得る。以下の手順については重複説明を省略する。
【００６８】
図９は、本発明の色修正関係抽出方法の第６実施形態を示す図である。
【００６９】
色修正関係抽出方法の第６実施形態では、先ず、人物や風景などのシーン９０をカメラ１１０で撮影する。また、同じ撮影条件で、カラーチャート９１を入れたシーン９０も撮影する。そして、カメラ１１０で撮影したフィルムを現像し、印画紙４０に焼き付けて、一般画像４１とカラーチャート４２が写った写真４０を得る。こうして得た写真４０上の画像には、カメラ１１０でシーンを撮影したカメラマンのノウハウや、撮影に用いられたフィルムのメーカのノウハウや、現像、焼き付けのラボのオペレータのノウハウなどが反映されており、写真４０に写っている一般画像４１は、好ましい色合いの画像となっている。
【００７０】
次に、一方で、シーン中のカラーチャート９１のパッチの色を測色してＣＩＥＸＹＺ値ＸＹＺを得、他方で、写真（印画紙）４０上のカラーチャートのパッチの色素濃度ＣＭＹを測定する。これにより、シーンの色のＣＩＥＸＹＺ値ＸＹＺ（シーン）を写真４０の色素濃度ＣＭＹ（印画紙）に変換するノウハウ５０ｋを得ることとなる。そしてノウハウ５０ｋと、上述した印画紙特性変換５０ｅを結合して、印画紙４０の発色特性等に依存しないノウハウを得る。
【００７１】
その後、標準の色再現域内の座標値Ｌａｂ（ＰＣＳ）を撮影シーンの色再現域内のＣＩＥＸＹＺ値ＸＹＺ（シーン）に変換するガマットマッピング変換５０ｍと、図４を参照して説明したガマットマッピング変換５０ｂとを用いてノウハウを修正して、標準の色再現域内での色修正を表すＬＵＴ８０を作成し、作成したＬＵＴ８０をコンピュータシステム１００に組み込む。以下の色修正手順については重複説明を省略する。
【００７２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明の色修正関係抽出方法によれば、上述したようなノウハウを抽出することができる。また本発明の色修正方法によれば、そのノウハウを再現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の色修正関係抽出方法が適用されて色修正のノウハウが抽出されるシステムの一例であるラボシステムを示す図である。
【図２】本発明の色修正関係抽出方法の第１実施形態を含む本発明の色修正方法の第１実施形態を示す図である。
【図３】本発明の色修正関係抽出方法の第１実施形態を含む本発明の色修正方法の第２実施形態を示す図である。
【図４】本発明の色修正関係抽出方法の第１実施形態を含む本発明の色修正方法の第３実施形態を示す図である。
【図５】色修正関係抽出方法の第１実施形態に代えて第２実施形態を含む本発明の色修正方法の第３実施形態を示す図である。
【図６】本発明の色修正関係抽出方法の第３実施形態を示す図である。
【図７】本発明の色修正関係抽出方法の第４実施形態を示す図である。
【図８】本発明の色修正関係抽出方法の第５実施形態を示す図である。
【図９】本発明の色修正関係抽出方法の第６実施形態を示す図である。
【符号の説明】
１０    ラボシステム
３０    リバーサルフィルム
３１，４１    一般画像
３２，４２    カラーチャート
３２ａ，４２ａ    パッチ
４０    印画紙（写真）
５０，８０    ＬＵＴ
５０ｃ，５０ｆ，５０ｇ，５０ｈ，５０ｋ    ノウハウ
５０ａ，５０ｂ，５０ｍ    ガマットマッピング変換
５０ｄ    ＲＶデバイス特性変換
５０ｅ    印画紙特性変換
５０ｉ    正反特性変換
５０ｊ    ネガデバイス特性変換
５１    入力メディア特性変換定義
５２    出力メディア特性変換定義
５３，５４，８１，８２    ガマット変換定義
６１，６２，６３    入力デバイス
７０    出力デバイス
７１    出力メディア
９０    シーン
９１    カラーチャート
１００    コンピュータシステム
１１０    カメラ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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