(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
人間の体表面の温度を利用することを特徴とする男女識別方法。
【請求項２】
人間の顔の一部分の温度に基づいて男女識別を行うことを特徴とする男女識別方法。
【請求項３】
0004359652.tif 000003
【請求項４】
頬部分の温度に基づいて男女識別を行う請求の範囲第３項記載の男女識別方法。
【請求項５】
頬部分の温度と温度分散とに基づいて男女識別を行う請求の範囲第３項記載の男女識別方法。
【請求項６】
0004359652.tif 000004
記載の男女識別方法。
【請求項７】
0004359652.tif 000005
の範囲第５項記載の男女識別方法。
【請求項８】
前記顔の一部分が、頬部分とあご部分である請求の範囲第２項記載の男女識別方法。
【請求項９】
前記頬部分とあご部分との各温度の比に基づいて男女識別を行う請求の範囲第８項記載の男女識別方法。
【請求項１０】
人間の顔の各部分と手の各部の温度を組み合わせて男女識別を行うことを特徴とする男女識別方法。
【請求項１１】
人間の顔の各部分に温度抽出用テンプレートかけてその抽出部分の温度に統計処理を施し男女識別を行う請求項１記載の男女識別方法。
【請求項１２】
人間の手の部分に温度抽出用テンプレートかけてその抽出部分の温度に統計処理を施し男女識別を行う請求項１記載の男女識別方法。
【請求項１３】
人間の顔と手の各部分に温度抽出用テンプレートかけてその抽出部分の温度の分散を計算する各項の２乗を４乗に変えて統計処理を施し、この値を使用して男女識別を行う請求項１又は請求項２記載の男女識別方法。
【請求項１４】
人間の顔の各部分に温度抽出用テンプレートかけてその抽出部分の温度に統計処理を施したデータと人間の手の部分に温度抽出用テンプレートかけてその抽出部分の温度に統計処理を施したデータを組み合わせて男女識別を行う請求項１、請求項２又は請求項５記載の男女識別方法。
【請求項１５】
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５又は請求項６記載の方法に基づいて３通りの方法を組み合わせ、その中の２通りの方法の結果が一致する場合を男女認識結果とする男女識別方法。
【請求項１６】
眼鏡を着用していても眼鏡部分に影響を受けない請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６又は請求項７記載の方法に基づく男女識別方法。
【請求項１７】
人間の目の周りのアイシャドウ、アイライン、マスカラ、眉自体とその周辺の眉墨、頬の頬紅、口に塗られた口紅、顔の肌の色、頬からあごおよび鼻の下のひげによる黒みがかった肌の色やひげ自体の色と、請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５，請求項６又は請求項７記載の方法を組み合わせて行う男女識別方法。
【請求項１８】
判定対象人物が男女いずれであるかを識別するための男女識別方法において、判別対象人物の赤外線顔画像データを得、該赤外線顔画像データに基づいて前記判定対象人物の頬部分の温度を抽出し、抽出された頬部分の温度に基づいて前記判定対象人物が男性であるか女性であるかを判定することを特徴とする男女識別方法。
【請求項１９】
前記赤外線顔画像データに基づいて前記判定対象人物のあご部分の温度も抽出し、抽出された頬部分の温度とあご部分の温度とに基づいて前記判定対象人物が男性であるか女性であるかを判定するようにした請求の範囲第１８項記載の男女識別方法。
【請求項２０】
前記判定対象人物の可視顔画像データを得、該可視顔画像データに基づいて前記判定対象人物の鼻下ヒゲ部分の黒色レベルに基づいて前記判定対象人物が男性であるか女性であるかを判定するステップをさらに備え、複数の男女判定結果に基づいて男女識別を行うようにした請求の範囲第１８項又は第１９項記載の男女識別方法。
【請求項２１】
判定対象人物の手の平の温度データを得、該手の平の温度データに基づいて前記判定対象人物が男性であるか女性であるかを判定するステップをさらに備え、複数の男女判定結果に基づいて男女識別を行うようにした請求の範囲第１８項又は第１９項記載の男女識別方法。
【請求項２２】
判定対象人物が男女いずれであるかを識別するための男女識別方法において、テレビカメラからの撮像信号によって前記判定対象人物の赤外線顔画像データを得、赤外線顔画像データに基づいて前記判定対象人物の頬部及びあご部の温度を抽出してこれらの平均温度を算出し、頬データ／あごデータ及び頬強調分散値を算出し、頬データ／あごデータと頬強調分散値とをＸ、Ｙ平面上に展開して第１の男女判定を行い、頬データ／あごデータによる第２の男女判定及び頬強調分散値による第３の男女判定を行い、第１乃至第３の男女判定結果の２つ以上の一致にしたがって前記判定対象人物の男女識別を行うようにした男女識別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】  本発明は、人間の男女を識別するための方法に関するものである。
【背景技術】  従来より、種々の分野で人間の男女を識別するための方法が提案されてきている。例えば、特開２００１−２１８０２０号公報には、カメラで撮った写真に写っている人間の外観に基づいて男女識別を行い、その男女識別結果に基づいて被写体人物の見栄えを良くするための画像データ処理を行うようにした画像処理方法が開示されている。また、特開平１０−２９３８３７号公報には、各種のホールや店頭などのエントランスに男女識別システムを設置しておき、来客の男女別人数を計数してマーケッティングの資料を取得するためのシステムが開示されている。
従来の男女識別方法は、人物をテレビカメラ又はデジタルカメラ等によって撮影し、これにより得られた画像データから人物に関する部分のうち、着目した部分、例えば、顔、手、靴、持物等を抽出し、その内容を分析することによって男女識別を行っている。具体的には、髪の毛の量の重心位置、腕組み時間、バックの大きさ、ポケットに手を入れている時間の長さ、顔の化粧状態、口紅の使用の有無等をその判定基準として用いている。
このように、従来の男女識別方法は、被判別体の外観やしぐさ等の人間の意志で変えることのできる特徴に基づくものであるために、識別が不確実となる虞れがある。音声データに基づいて男女識別を行う方法も公知であるが、この場合にも声色を使う等の手段により判別が不確実なものとなってしまうほか、音声データを用いるには被判別人物に発声を強要しなければならず、利用範囲が著しく制限を受けるという不具合を有している。
本発明の目的は、従来技術における上述の問題点を解決することができる男女識別方法を提供することにある。
本発明の他の目的は、人体に備わった生体的特徴を利用した男女識別方法を提供することにある。
【発明の開示】
本発明は、人間の意志で変えることのできない生体的特徴を利用したもので、具体的には人間の顔や手の発熱温度及び又は分布状態に男女間差があることを利用したものである。
本発明は、顔や手の発熱温度及びその分布状態における男女差を検討して得られた、医学的に基礎代謝量は男性が大きく女性は小さいので体温は男性が高く女性は低くなる傾向を有すること、また女性は女性ホルモンのエストロゲンが分泌されるので一般的に脂肪率は男性よりも高く体表面に脂肪が多いこと、そして、脂肪は筋肉よりも熱伝導率が小さいために体温の放射が遮断されるので、女性は体表面の温度が男性よりも低くなるという傾向を有していること、という知見に基づいてなされたものである。衣服に覆われていない露出部分でこの特徴が表れるので、顔及び手の発熱温度及びその分布状態により男女の識別を行うことは好都合である。
本発明者は、先ず周囲温度の顔の温度に対する影響を定量的に調べた。具体的には同一年齢の男性３名、女性３名を被験者に選んだ。そして、周囲温度が一定の部屋で各被験者の頬及びあごに、カイロ及び冷却材を使用して温度変化を与えた後、顔の温度の経時変化についてのデータを採取した。具体的には、最初に各被験者にカイロを頬及びあごに一定時間（５分間）当ててもらった後、カイロを外し頬とあごとの各温度の経時変化を測定した。この温度測定は先ず５秒経過後に測定し、その後は１５秒毎に１２５秒経過するまで行った。次に、カイロの代わりに冷却材を用いて同様の測定を行った。
上記測定終了後は、第１図に示す頬温度抽出用のテンプレートとあご温度抽出用のテンプレートとを用いて、各被験者のその抽出部分の頬温度平均値及びあご温度平均値を計測した。各被験者のその抽出部分の頬温度平均値をあご温度平均値で割った値を縦軸（以下に［頬／あご］と記す。また、第２図中の横軸は頬データ／あごデータと表示する）にして、時間経過すなわち温度変化に対するこの値の変化の様子が第２図に示されている。あごと頬は同じ周囲温度にさらされるので同傾向の温度変化をする。その結果、頬データ／あごデータに着目することで周囲温度の影響を除去できる。第２図はカイロで温めた後に時間が経過しても、すなわち周囲温度が変化してもこの比はほぼ一定であることからこの比の値は周囲温度の影響を受けない事を示している。結局、第２図にはあごの温度で頬温度を正規化した値が示されていることになる。
第２図に示される結果から次のことが分かる。
１．頬データ／あごデータの値は男女共に周囲温度変化があってもほぼ一定値である。
２．［頬／あご］は男性の値は大きく１．２〜１．５程度であり（頬温度が高い）、女性は値が小さく１．０〜１．２程度（頬温度が低い）の傾向がある。
すなわち、この値は周囲温度変化に対して影響されず、かつ男女差があるので、周囲温度変化の影響を受けない男女識別のための特徴となっている。
次に、第３図に示す頬部温度抽出用テンプレートを用いて被験者の頬の温度を抽出し、この抽出部分の温度が周囲温度によりどのように影響を受けるかを検討した。被験者として選ばれた男女各２名を周囲温度２４℃の部屋に約１０分待機させ、その後空調温度を１度ずつ２７℃まで上げて各被験者の頬温度を上記テンプレートを用いて採取した。このようにして採取したデータの中の男性１名のデータが第４図に示されている。
第４図から、周囲温度が上昇するとヒストグラムの形状と面積（≒分散）はほとんど変化しないままヒストグラム全体が階調値（温度）の高い方に移動しているのが分かる。他の男性も同傾向であった。女性は男性よりも階調値の小さい部分で同傾向を示した。したがって、分散は周囲温度に影響されずに男女の特徴を保持している。このことから頬部分の分散は周囲温度に影響されない男女識別のための特徴量として有効であると言える。
第５図には、男性と女性の頬の温度分布（≒分散）の例が示されている。第５図から頬の温度の平均値は男性の方が高いこと、及び温度（階調値）分布は、男性の場合には分布範囲が狭く女性の場合には分布範囲は男性よりも温度値が低い範囲で広いことがわかる。第５図から、女性は頬を中心に広く脂肪が付いているために、分散値に男女の相違が表われると考えられる。
この分散値における男女間のデータの相違を際立たせるためには、データ処理に工夫を施すことが有効である。下式（１）は平均値、下式（２）は分離値、下式（３）は強調分散値を表す式である。
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ここで、相違を際立たせるために使用される式（３）は、一般に定義されている分散式（２）の２乗部分を４乗にしたものである。
上記の各式において、ｎは抽出部分の画素数、Ｘｉは抽出部分の画素の各階調値である。本明細書においては、式（３）により求められる値を強調分散値と呼ぶ。この強調分散値により男女間の距離が増大して男女識別が容易になることは第５図、第６図、第７図を比較することにより充分に分かる。第５図はもとのヒストグラムを、第６図と第７図は分散と強調分散値のＸｉ−Ｘの２乗及び４乗の項をＸｉに対応して表わしたものである。第６図と第７図とを比較すると、第６図の分散値よりも第７図の強調分散値の方が男女間の距離が明らかに大きくなることがわかる。
前述したように男女間には温度値の相違以外に、温度分布状態の相違がある。第５図から男性は温度分布範囲が狭く女性は広いことがわかる。これは男性の脂肪が集中的に付き、これに対して女性は広い範囲に分布して付くためである。この分布状態は生体的特徴であるので周囲温度に影響されにくい。したがって、この分布状態の差異、例えば前述した強調分散値を利用して男女識別を行うことができる。このように本発明は医学的根拠に基づいており、人間の意志により変えることのできない生体的特徴を利用するので、従来方法に比べて有利な男女識別手法を実現することができる。
頬のみの温度の強調分散値を用いるだけであると何らかの理由で識別を誤る可能性がある。そこで、信頼性を強化するために次の１〜５中の２つを組み合わせて３種の組み合わせをつくり、これに統計的な判別（例えばマハラノビス距離）を行い、その中の２種の結果が一致した場合を識別結果とすることが好ましい。
１．頬の強調分散値。
２．［頬／あご］：頬温度の平均値をあご温度の平均値で割った値。
３．頬温度の平均値。
４．あご温度の平均値。
５．手の強調分散値。
【図面の簡単な説明】  第１図はあご型温度抽出用テンプレートと頬型温度抽出用テンプレートを示す図である。
第２図は頬の温度抽出用テンプレート内の平均温度をあごの温度抽出用テンプレート内の平均温度で割り正規化した値の周囲温度に対する影響を示すグラフである。
第３図は強調分散値用頬型温度抽出用テンプレートを示す図である。
第４図は男性の強調分散値用頬型温度抽出用テンプレート内温度の分散値に対する周囲温度の影響を示すグラフである。
第５図は頬型温度抽出用テンプレート内温度の男女のヒストグラムを示す図である。
第６図は男女の分散の相違を示すグラフである。
第７図は男女の頬の強調分散値の相違を示すグラフである。
第８図は本発明の一実施例を示すブロック図である。
第９Ａ図は第８図の画像データ処理装置において実行される画像データ処理プログラムを示す一部フローチャートである。
第９Ｂ図は第８図の画像データ処理装置において実行される画像データ処理プログラムを示す一部フローチャートである。
第１０図は眼鏡の影響を除去した頬型温度抽出用テンプレートを示す図である。
第１１図は手の温度と顔の温度を組み合せた画像データ処理プログラムの要部を示すフローチャートである。
第１２図は手の温度抽出用のセンサを示す図である。
第１３図は手の平の温度のみを使用した画像データ処理プログラムの要部を示すフローチャートである。
第１４図は鼻下のひげ部分の黒色レベルと顔の温度を組み合わせた画像データ処理プログラムの要部を示すフローチャートである。
第１５図は手の温度抽出用テンプレートを示す図である。
【発明を実施するための最良の形態】  本発明をより詳細に説述するために、添付の図面に従ってこれを説明する。
第８図には、本発明による男女識別装置の一実施例が示されている。第８図に示される男女識別装置１は、図示しない建物の入口に設置され、当該建物に入構する人物Ｐが男性または女性のいずれであるかを識別し、その識別結果に応じた表示を入構しようとする人物Ｐに対して行う構成となっている。男女識別装置１は、入構しようとする人物Ｐの顔を少なくとも撮影することができるように入口に設置された赤外線画像撮影用のテレビカメラ２Ａを有している。テレビカメラ２Ａからの撮像信号ＶＤＡは、画像データ処理装置３に送られここで後述するようにして男女を識別するための処理に付されると共に、モニタ装置４にも送られ、モニタ装置４によって入口の状況を例えば別の場所（警備室）で把握できるようになっている。なお、ここでは、撮像信号ＶＤＡは画像データ処理装置３を経由してモニタ装置４に送られる構成となっているが、撮像信号ＶＤＡをモニタ装置４に直接送る構成としてもよい。符号５で示されるのは、人物Ｐに対して表示を行うための液晶表示装置から成る表示器である。符号６で示されるのは、人物Ｐが入構しようとする場合に操作することが義務付けられている押ボタンスイッチである。
画像データ処理装置３は、マイクロコンピュータシステムとして構成されており、中央演算処理装置（ＣＰＵ）３Ａ、メモリ３Ｂ及び入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）３Ｃがバス３Ｄによって接続されて成る公知の構成のものである。中央演算処理装置（ＣＰＵ）３Ａ内のメモリ３Ｅには、後述する男女識別機能を有する画像データ処理プログラムが格納されており、テレビカメラ２Ａからの撮像信号ＶＤＡはこの画像データ処理プログラムに従って処理される。
第９Ａ図及び第９Ｂ図は、メモリ３Ｅに格納されている画像データ処理プログラムを示すフローチャートである。画像データ処理プログラム１０は押ボタンスイッチ６が押される度に実行される。画像データ処理プログラム１０の実行が開始されると、ステップ１１で撮像信号ＶＤＡを取り込む赤外線人物画像取り込み処理が実行される。そして、ステップ１２において、ステップ１１で取り込まれたデータに基づき人物Ｐの顔画像を抽出するための赤外線顔画像抽出処理が実行される。
次のステップ１３では、ステップ１２で抽出された赤外線顔画像に基づいて、人物Ｐがメガネを着用しているか否かが判定される。メガネを着用していると判定された場合はステップ１３の判別結果がＹＥＳとなってステップ１４に入り、ここで、第１０図に示す、通常テンプレートの上部を少し削除したメガネ着用時の頬強調分散値用テンプレートを準備し、ステップ１５に進む。ステップ１３でメガネを着用していないと判定された場合はステップ１３の判別結果はＮＯとなり、ステップ１５に入る。ステップ１５ではメガネ着用時以外に用いられる通常のテンプレートが予め用意されている。そして、ステップ１５では、メガネの着用の有無に従っていずれか一方のテンプレートを選択し、人物Ｐの頬とあご部分との各温度を抽出する。
ステップ１６では、ステップ１５で抽出した頬とあご部分のそれぞれの平均温度を求め、次のステップ１７で頬平均温度とあご平均温度との比（頬平均温度／あご平均温度）を算出する。ステップ１８ではステップ１５で抽出した頬部分の温度の強調分散値を（３）式に従って算出する。ステップ１９では、ステップ１７、１８で算出した値を２次元平面上に展開する処理が行われる。
次のステップ２０では、予め求めてあるマハラノビス距離による判別手法を適用して２種類（すなわち男女）に分類するための曲線を利用して男女を決定して分類結果（ａ）を得る。ステップ２１では頬平均温度／あご平均温度を予め求めてある男女分類の基準値と比較して男女を決定し分類結果（ｂ）を得る。ステップ２２では、ステップ１８で算出した頬の強調分散値を予め求めてある男女分類基準値と比較して男女分類（ｃ）を行う。
入力された被識別対象である人物Ｐの赤外線顔画像に対して、この時点までに分類された（ａ）、（ｂ）、（ｃ）の３つの男女分類結果をステップ２３で集め、次のステップ２４で３つの分類（ａ）、（ｂ）、（ｃ）の結果中２つ以上が一致したか否かにより男女識別を行い、ここで一致した結果が男女識別結果としてステップ２５で出力される。
ステップ２４での決定結果が男であると、ステップ２５の判別結果はＹＥＳとなり、ステップ２６に入ってメッセージ「２Ｆへどうぞ」を表示器５によって表示する処理が実行され、画像データ処理プログラム１０の実行が終了する。一方、ステップ２４での決定結果が女であると、ステップ２５の判別結果はＮＯとなり、ステップ２７に入ってメッセージ「３Ｆへどうぞ」を表示器５によって表示する処理が実行され、画像データ処理プログラム１０の実行が終了する。
男女識別装置１は以上のように構成されているので、入構しようとする人物Ｐが押ボタンスイッチ６を押すと、男女識別装置１が上述の如く動作し、入構しようとする人物Ｐが男性か女性かを識別し、その結果によって男性ならば２Ｆへ案内し、女性ならば３Ｆへ案内することができる。なお、表示器５に代えて、又はこれに加えて、音声での案内としてもよい。
第９Ａ図及び第９Ｂ図に示した実施例では、人物Ｐの顔の部分の温度にのみ基づいて男女識別を行う構成である。しかし、人物Ｐの顔の温度と手の平の温度とを組み合わせて男女識別する構成とすることもできる。
次に、第８図、第９Ａ図、第９Ｂ図の実施例を一部変更し、人物Ｐの顔の温度と手の平の温度とを組み合わせる事で男女を識別するようにした実施例について説明する。この場合の画像処理データプログラムの要部のフローチャートが第１１図に示されている。
この実施例の場合には、第８図に示した押ボタンスイッチ６に代えて、第１２図に示すセンサ７を用いる。センサ７は、第８図の押ボタンスイッチ６を第１２図で７Ａで示されるような自動ドアの開閉バーのような形状にして、この部分に赤外線温度センサ７Ａを設置した構成にすることで手の平の温度を検知するようにしたものである。ここでは、センサ７Ａの近くにプレート７Ｂを設置し、プレート７Ｂに「手の平部分を押しつけて下さい」との注意書きを表示している。これにより手の平の温度を検知することができる。
手の平の温度を組み合わせて男女識別を行うための、第１１図に示す処理を含むデータ処理も基本的には第９Ａ図及び第９Ｂ図に示したのと同様であるが、新たに手の平の強調分散値も使用する点で異なっている。第９Ａ図及び第９Ｂ図に示したステップ１７〜２２に代えて、第１１図に示すステップ３１〜３７の処理が行われる以外は先の実施例と同じである。
これらの処理について説明すると、第９Ａ図のステップ１６までの処理が終了した後、ステップ３１、３２で手の強調分散値を求め、ステップ１８の頬強調分散値の代わりにステップ３３、３４で手の強調分散値を頬平均値／あご平均値と組み合わせて分類結果（ａ）を得る。さらに、ステップ３５、３６ではステップ１９、２０の代わりに手の強調分散値と頬の強調分散値を組み合わせて分類結果（ｂ）を得る。次にステップ２１の代わりにステップ３７で手の強調分散値を使用し分類結果（ｃ）を得る。以上のステップで３つの分類結果を求めた後は第９Ｂ図のステップ２３から２７までと同じ処理を行う。
次に、手の平部の温度のみを使用した場合の男女識別処理の実施例について説明する。
この場合には第８図に示す構成のうち、画像データ処理装置３、モニタ装置４、表示器５が用いられるほか、押ボタンスイッチ６に代えて第１２図に示したセンサ７が用いられる。そして、この場合のデータ処理は、第９Ａ図及び第９Ｂ図に示すステップ１１〜２４に代えて、第１３図に示される処理を実行する。
第１３図において、ステップ４１を構成するステップ４１Ａ、４２Ａは第１１図のステップ３１と３２と同じ処理であり、手の平の温度を取りこみその強調分散値を算出する。ステップ４２では算出した手の平の強調分散値をあらかじめ求めてある基準値と比較して男女分類する。その後の処理は第９Ｂ図のステップ２５以降と同じである。
次に、頬の温度とあご部の温度のほかに、鼻下のひげ部分のカラー画像を使用して男女を識別するようにした場合の実施例について説明する。この実施例では、可視画像の鼻下部分のカラー画像を得、頬温度及びあご部の温度と組み合わせるため、第８図に示される赤外線画像撮影用のテレビカメラ２Ａ以外に、可視画像撮影用のテレビカメラ２Ｂを設置し、可視画像撮影用のテレビカメラ２Ｂからの可視画像信号ＶＤＢも画像データ処理装置３に送られるように構成される。
この場合におけるデータ処理は、第９Ａ図及び第９Ｂ図のステップ１５〜２３の処理に代えて、第１４図に示すステップ５１〜５６の処理が行われる。
すなわち、第９Ａ図のステップ１１と１２で赤外線顔画像を抽出してからメガネ着用を判定後、第１４図のステップ５１で赤外線顔画像抽出を行う。次のステップ５２で可視画像撮影用のテレビカメラ２Ｂの可視画像信号ＶＤＢから顔部分の鼻下ヒゲ部分のカラー画像を抽出する。ステップ５３では、この抽出された鼻下ヒゲ部分のカラー画像を予め求めてある男性のひげ部分の黒色レベル基準と比較し、基準のレベル以上であれば男性に、基準以下であれば女性に分類し結果（ａ）を得る。
ステップ５４を構成するステップ５４Ａ〜５４Ｅは第９Ａ図のステップ１５からステップ１９と同じ処理である。ステップ５５で２つ目の分類（ｂ）を、ステップ５６で３つ目の分類（ｃ）を行う。この後のステップは図９Ａのステップ２４以降と同じ処理である。
同様な考え方で、顔可視画像の口紅の色や目の周りのアイシャドウ、アイライン、マスカラ、眉自体とその周辺の眉墨、頬の頬紅、顔の肌の色などを鼻下部分のヒゲの黒色に代えて実施する事も可能である。
なお、上記実施例では、男女識別装置１が、男女を識別しその識別結果によって異なる案内を行う無人案内装置として働くように構成されているが、本発明はこの実施例に限定されるものではない。例えば、ステップ２６、２７をそれぞれ、「入構できません」「いらっしゃいませ」とすれば、女性のみの入構を許可するようにすることができる。又は、決定結果が男性の場合にのみ鳴動するブザーを表示器５の代わりに設け、例えば女性更衣室あるいは公衆トイレの女性用入口扉の開閉に適用すれば、男性の侵入を阻止するための警備装置として働かせることができる。
また、この実施例では、人物Ｐの顔部の発熱温度、手の平の温度等に基づいて男女識別を行う構成としたが、これらに加えて、目の周りのアイシャドウ、アイライン、マスカラ、眉自体とその周辺の眉墨、頬の頬紅、口に塗られた口紅、顔の肌の色、頬からあごおよび鼻の下のひげによる黒みがかった肌の色やひげ自体の色等による男女識別方法を組み合わせることで男女識別の精度をより一層高くすることができる。
このほかの応用例としては以下のものを挙げることができる。
デパート、各種ショッピングセンター、店舗、及びアミューズメント施設の入店・入場者数の男女別統計を自動的に取る構成とすることにより、この統計結果をもとに販売方法や施設の改善を行うことができる。
個人認証に本発明の男女識別を併用すれば、セキュリティ・システムをより強固にできる。
本発明によれば、以下に記載される効果を奏する。
人物の意志により変えることのできる服装、髪型、化粧、歩き方、などの外見や、声に無関係に生体的特徴により男女識別ができる。生体的特徴のみを使用した場合は人種に無関係に男女識別ができる。人物に非接触で男女識別できる。周囲温度に影響されずに男女識別できる。眼鏡使用の有無にかかわらず男女識別できる。各特徴の組み合わせによる識別を行うことで信頼性の高い男女識別ができる。生体的特徴で識別を決定できない人物も、顔の各部の色情報を併用することで男女識別できる。
【産業上の利用可能性】  以上のように、本発明による男女識別方法は、人物の意志により変えることのできる服装、髪型、化粧、歩き方、などの外見や、声に無関係に生体的特徴により男女識別ができるので、より精度の高い男女識別システムの構築に役立つ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図１０】
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【図１５】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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