(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、合計空調負荷に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出することを特徴とする蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法。
【請求項２】
蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、予測した合計空調負荷および互いに異なる時間帯における空調負荷の比率に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出することを特徴とする蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法。
【請求項３】
蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、外気温熱環境情報に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出することを特徴とする蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法。
【請求項４】
蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測手段（８）と、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、合計空調負荷に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出手段（９）とを含むことを特徴とする蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置。
【請求項５】
蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測手段（８）と、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、予測した合計空調負荷および互いに異なる時間帯における空調負荷の比率に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出手段（９）とを含むことを特徴とする蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置。
【請求項６】
蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測手段（８）と、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、外気温熱環境情報に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出手段（９）とを含むことを特徴とする蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、各系統の空調負荷を予測するための方法およびその装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、氷蓄熱ユニットなどの蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統が提案されている。このような蓄熱空調系統は、電力需要が集中しない時間帯（例えば、夜間）に蓄熱ユニットを蓄熱運転して熱を蓄積し、電力需要が集中する時間帯（例えば、昼間）に蓄積した熱を放出させながら空気調和機を運転することにより、電力需要が集中する時間帯における空気調和機の消費電力を低減し、電力需要の平準化を達成することができる。
【０００３】
また、蓄熱空調系統においては、蓄熱量が多すぎると蓄熱運転を無駄に行うことになり、逆に蓄熱量が少なすぎると電力需要の十分な平準化を達成することができなくなってしまう。したがって、蓄熱空調系統においては、翌日の空調負荷を予測し、予測した空調負荷に対応させて蓄放熱運転を行わせることが一般的である。
【０００４】
さらに、複数の蓄熱槽を有する場合において、複数の蓄熱槽に関する諸元を統合して１つの論理的蓄熱槽データを作成し、この論理的蓄熱槽データに基づいて運転計画を作成すること（特許第２５０１９８１号公報参照）が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
前記の蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいては、蓄熱空調系統毎に空調負荷を予測し、予測した空調負荷に基づいて蓄熱運転を行わせることになるので、蓄熱空調システム全体として、空調負荷を予測するための演算処理が煩雑になるという不都合がある。また、空調負荷の予測に長時間がかかると、蓄熱空調システムにおける蓄熱運転時間が不足してしまう危険性があるので、演算能力が高い計算機を用いることが必要になり、コストアップ、スペースの増加を招いてしまうという不都合もある。
【０００６】
また、特許第２５０１９８１号公報の場合、論理的蓄熱槽データを作成するために、複数の蓄熱槽に関する諸元やプラント構成情報を入力するという煩雑な作業が必要である。また、複数の蓄熱槽に関する諸元などを統合し、矛盾のない論理的蓄熱槽データを作成するという処理が必要である。
【０００７】
更に、このような方法は一つの系統に複数の蓄熱槽が接続されていた場合には有効な方法と思われるが、系統が独立して複数に分かれていた場合には、結局系統毎の空調負荷の予測が必要になるために、当初の効果が期待できないという不都合がある。
【０００８】
【発明の目的】
この発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであり、複数の蓄熱空調系統を有する蓄熱空調システムにおける各蓄熱空調系統の空調負荷の予測を、簡単な処理で、短時間で精度よく行うことができる蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法およびその装置を提供することを目的としている。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
請求項１の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、合計空調負荷に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する方法である。
【００１０】
請求項２の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、予測した合計空調負荷および互いに異なる時間帯における空調負荷の比率に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する方法である。
【００１１】
請求項３の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、外気温熱環境情報に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する方法である。
【００１２】
請求項４の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測手段と、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、合計空調負荷に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出手段とを含むものである。
【００１４】
請求項５の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測手段と、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、予測した合計空調負荷および互いに異なる時間帯における空調負荷の比率に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出手段とを含むものである。
【００１５】
請求項６の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置は、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測手段と、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、外気温熱環境情報に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出手段とを含むものである。
【００１６】
【作用】
請求項１の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法であれば、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、合計空調負荷に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出するのであるから、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができる。
【００１８】
請求項２の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法であれば、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、予測した合計空調負荷および互いに異なる時間帯における空調負荷の比率に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出するのであるから、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができる。
【００１９】
請求項３の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法であれば、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、外気温熱環境情報に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出するのであるから、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができる。
【００２０】
請求項４の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置であれば、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、合計空調負荷予測手段によって蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、系統空調負荷算出手段によって、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、合計空調負荷に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出することができる。
【００２１】
したがって、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができる。
【００２３】
請求項５の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置であれば、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、合計空調負荷予測手段によって蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、系統空調負荷算出手段によって、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、予測した合計空調負荷および互いに異なる時間帯における空調負荷の比率に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出することができる。
したがって、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができる。
【００２４】
請求項６の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置であれば、蓄熱ユニットと空気調和機とを含む蓄熱空調系統を複数有する蓄熱空調システムにおいて、合計空調負荷予測手段によって蓄熱空調システム全体としての合計空調負荷を予測し、系統空調負荷算出手段によって、予測した合計空調負荷から、個々の蓄熱空調系の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて計算し、合計空調負荷に応じて按分比を保存する処理を反復することによって、外気温熱環境情報に対応して既に設定されている空調負荷按分比に基づいて各系統の空調負荷を算出することができる。
したがって、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができる。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、添付図面を参照して、この発明の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法およびその装置の実施の態様を詳細に説明する。
【００２６】
図１はこの発明の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法の一実施態様を説明するフローチャートである。
【００２７】
ステップＳＰ１において、個々の蓄熱空調系統の外気温熱データ、室内温熱データ、空調負荷データを時刻別に収集し、ステップＳＰ２において、各空調負荷を時刻別に合計することにより蓄熱空調システムの合計空調負荷を算出し、ステップＳＰ３において、各空調負荷と合計空調負荷とを用いて按分比を計算し、ステップＳＰ４において、合計空調負荷に応じて按分比を保存する。
【００２８】
このステップＳＰ１からステップＳＰ４の処理を反復することにより、図２に示す按分比テーブルを完成させることができる。
【００２９】
次いで、ステップＳＰ５において、ニューラルネットワークなどを用いて合計空調負荷と、外気温熱データ、室内温熱データとの関係の学習を行わせる。
【００３０】
その後は、ステップＳＰ６において、学習が完了したニューラルネットワークなどを用い、外気温熱データ（例えば、外気温熱データの予測値）、室内温熱データ（例えば、室内温熱データの実測値）から翌日の合計空調負荷を予測し、ステップＳＰ７において、予測した合計空調負荷から該当する按分比を選択し、ステップＳＰ８において、予測した合計空調負荷と選択した按分比とを用いて個別の蓄熱空調系統の予測空調負荷を算出する。
【００３１】
以上のようにして個別の蓄熱空調系統の予測空調負荷が算出されれば、この算出された予測空調負荷に基づいて蓄熱ユニットを運転することにより、最適の蓄熱空調システムの運転を行うことができる。
【００３２】
さらに説明する。
【００３３】
このステップＳＰ１からステップＳＰ４の処理を反復することにより、図２に示す按分比テーブルを完成させることができる。そして、ステップＳＰ１からステップＳＰ５の処理を反復することにより、合計空調負荷と、外気温熱データ、室内温熱データとの関係の学習を達成することができる。
【００３４】
したがって、按分比テーブルが完成し、かつ合計空調負荷と、外気温熱データ、室内温熱データとの関係の学習が達成された後は、ステップＳＰ６以降の処理を行うだけでよく、簡単に個別の蓄熱空調系統の空調負荷の予測を行うことができる。ただし、按分比テーブル完成後も按分比テーブルを上書きして更新し、常に最新の按分比を使用することが好ましい。
【００３５】
次いで、按分比テーブルについて説明する。
【００３６】
空調負荷の変動要因には、電気機器や人体などの熱源や部屋の広さなどの建物内部の影響と、外気温、日射量などの建物外部の影響との２種類の要因がある。これらのうち、建物内部に起因する要因は比較的変化が小さいのに対し、建物外部に起因する要因は日々変動しており、その影響も大きい。
【００３７】
つまり、各部屋の空調負荷の変動は建物外部負荷の変動に大きく起因する。逆に、建物外部の負荷が一定ならば、各部屋の空調負荷も各々一定になり、その按分比も一定になる。
【００３８】
また、建物の外部から影響を受ける場合には、建物内の個々の空調ゾーンは、内側、北側、南側、東側、西側、最上階側、１階側など、様々な場所に位置しているので、影響の受け方も様々である。
【００３９】
例えば、快晴時（高負荷時）、最上階や南側は、１階や北側に比べ直射日光の影響を大きく受けて室温が上昇し、空調負荷が大きくなる。そのため、負荷の按分比は、最上階や南側は大きくなり、１階や北側は小さくなる。
【００４０】
同様に、建物の窓側は内側に比べ外気温の影響を多く受け、室温が変化し易く、逆に内側は変化しにくい。
【００４１】
以上のように、個々の空調ゾーンは、外気温熱環境の影響の受け易さに差がある。
【００４２】
そして、外気温熱環境、すなわち全体としての空調負荷が一定量増加しても、各空調ゾーンにおける空調負荷の増加率はその位置毎に異なるので、合計空調負荷に応じて按分比が変化することになる。
【００４３】
具体的には、個別の蓄熱空調系統の空調負荷データが３、７、５である場合には、按分比が３／１５、７／１５、５／１５になり、個別の蓄熱空調系統の空調負荷データが７、２５、１３である場合には、按分比が７／４５、２５／４５、１３／４５になる。
【００４４】
したがって、予測された合計空調負荷データが４１である場合には、按分比７／４５、２５／４５、１３／４５を用いて、個別の蓄熱空調系統の空調負荷データを４１×７／４５、４１×２５／４５、４１×１３／４５として算出することができる。
【００４５】
この場合において、合計空調負荷が同じ範囲であっても、午前空調負荷／午後空調負荷に依存して按分比を保持することが好ましい（図３参照）。
【００４６】
また、時刻別空調負荷は、毎日同じではなく、その日の天気（気温）の影響を大きく受けて変化することが知られている。そして、時刻別空調負荷が変化すれば按分比も大きく変化するはずであるから、按分比を、合計空調負荷のみならず天気に関連付けて蓄積し管理することが好ましい。ここで、天気と空調負荷との関係を整理すると概ね図４に示すとおりになり、空調負荷の「合計空調負荷」と「午前空調負荷／午後空調負荷」とがあれば、その日の天気を概ね特定することができる。
【００４７】
この場合には、「合計空調負荷」と「午前空調負荷／午後空調負荷」とをそれぞれｎ、ｍ等分してｎ×ｍの２次元空間を定義し、按分比は、この２次元空間内の位置情報と時刻情報とから格納アドレスを生成し、格納アドレスに従って蓄積する（図５参照）。
【００４８】
格納された按分比を抽出する場合には、「合計空調負荷」と「午前空調負荷／午後空調負荷」と時刻情報とから該当する按分比の格納アドレスを生成し、この格納アドレスを用いて按分比の抽出を行う（図５参照）。この場合において、該当する按分比が格納されていなければ、８つの近傍の値の平均値を用い、これらの近傍の値も格納されていなければ等分値を用いることが好ましい。
【００４９】
以上には、空調負荷を用いて按分比を格納するようにしているが、空調負荷に代えて外気温熱情報（温度、不快指数、エンタルピーなど）を採用することもできる。そして、按分比を格納するに当たって、前回の按分比と最新の按分比との荷重平均をとって格納することが可能であるほか、最新の複数の按分比を格納することが可能である。特に、後者の格納方法を採用する場合には、これらの平均値を出力することが好ましい。
【００５０】
また、ニューラルネットに代えて、カルマンフィルター、指数平滑、その他の予測アルゴリズムなどを用いて合計空調負荷の予測を行うこともできる。
【００５１】
図６はこの発明の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置の一実施態様を組み込んだ蓄熱空調システムを示すブロック図である。
【００５２】
この空調負荷予測装置を組み込んだ蓄熱空調システムは、複数の蓄熱空調系統（図には熱源のみを示している）１と、室内温熱データを検出する室内温熱データ検出部（例えば、温度センサ）２と、外気温熱データを検出する外気温熱データ検出部（例えば、温度センサ）３と、全ての蓄熱空調系統１の空調負荷、室内温熱データ、および外気温熱データを計測する計測部４と、計測部４から出力される計測データを入力として所定のデータ処理（例えば、合計空調負荷の算出処理、按分比の算出処理など）を行って按分比および予測用データを出力するデータ処理部５と、算出された按分比を記憶する按分比記憶部６と、算出された予測用データを記憶する予測用データ記憶部７と、予測用データおよび翌日の気象予報データを入力として合計空調負荷を予測する合計空調負荷予測部８と、予測された合計空調負荷を入力として按分比記憶部６から読み出される按分比および予測された合計空調負荷を入力として各蓄熱空調系統の空調負荷を算出する系統空調負荷算出部９と、算出された各蓄熱空調系統の空調負荷に基づいて該当する蓄熱空調系統１の熱源を制御する熱源制御部１０とを含んでいる。
【００５３】
なお、各部の作用は上記のフローチャートの各ステップの処理内容と同様であるから、詳細な説明を省略する。
【００５４】
したがって、上記の構成の蓄熱空調システムを採用した場合には、合計空調負荷を予測するだけで、按分比を用いて簡単に、かつ正確に各蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができる。この結果、蓄熱空調系統毎に空調負荷の予測を行う場合と比較して予測処理を簡単化することができ、しかも各蓄熱空調系統の空調負荷を正確に得ることができる。もちろん、各蓄熱空調系統の空調負荷を得るまでの所要時間を大幅に短縮することができる。
【００５５】
【発明の効果】
請求項１の発明は、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができるという特有の効果を奏する。
【００５７】
請求項２の発明は、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができるという特有の効果を奏する。
【００５８】
請求項３の発明は、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができるという特有の効果を奏する。
【００５９】
請求項４の発明は、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができるという特有の効果を奏する。
【００６１】
請求項５の発明は、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができるという特有の効果を奏する。
【００６２】
請求項６の発明は、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を直接に予測する場合と比較して、簡単な処理で、短時間で個別の蓄熱空調系統の空調負荷を予測することができ、しかも、個別の蓄熱空調系統の空調負荷を精度よく予測することができるという特有の効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測方法の一実施態様を説明するフローチャートである。
【図２】按分比テーブルの一例を示す図である。
【図３】按分比テーブルの他の例を示す図である。
【図４】天気と空調負荷との関係を示す図である。
【図５】按分比の格納、抽出を説明する図である。
【図６】この発明の蓄熱空調システムにおける空調負荷予測装置の一実施態様を組み込んだ蓄熱空調システムを示すブロック図である。
【符号の説明】
１  蓄熱空調系統    ８  合計空調負荷予測部
９  系統空調負荷算出部
【図１】
0004356175.tif 000002
【図２】
0004356175.tif 000003
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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