(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
墨を含む４変数以上の第１の色信号を、墨を含む４変数の第２の色信号に変換するためのカラー画像処理方法であって、
前記第１の色信号から表色系色座標上の機器独立色信号を求めるステップと、
前記第１の色信号の墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度となる前記第２の色信号の墨信号を決定するステップと、
前記第２の色信号の墨信号と機器独立信号とを色変換モデルに与えて、前記第２の色信号における残りの３変数色信号を求めるステップと、
前記第１の色信号における墨以外の色信号が零の場合に前記第２の色信号における墨以外の色信号を零に設定するステップと
を備えることを特徴とするカラー画像処理方法。
【請求項２】
請求項１記載のカラー画像処理方法において、
前記第１の色信号および前記第２の色信号における墨以外の色信号がイエロー、マゼンタ、シアンである
ことを特徴とするカラー画像処理方法。
【請求項３】
請求項１記載のカラー画像処理方法において、
前記表色系座標上の機器独立色信号がＬ*ａ*ｂ*色信号である
ことを特徴とするカラー画像処理方法。
【請求項４】
請求項１記載のカラー画像処理方法において、
前記第１の色信号における墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度になるように前記第２の色信号の墨信号を決定するステップをルックアップテーブルにより構成する
ことを特徴とするカラー画像処理方法。
【請求項５】
請求項１記載のカラー画像処理方法において、
前記第２の色信号の墨信号と機器独立色信号から前記第２の色信号における残りの３変数色信号を測色的に等しくなるように決定するステップで、前記第２の色信号と表色系色座標上の機器独立色信号との関係を示す関数をあらかじめ求めておき、前記第２の色信号の墨信号と機器独立色信号とを入力として前記関数を解くことにより前記第２の色信号における残りの３変数色信号を決定する
ことを特徴とするカラー画像処理方法。
【請求項６】
墨を含む４変数以上の第１の色信号を、墨を含む４変数の第２の色信号に変換するためのカラー画像処理装置であって、
前記第１の色信号から表色系色座標上の機器独立色信号を求める手段と、
前記第１の色信号の墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度となる前記第２の色信号の墨信号を決定する手段と、
前記第２の色信号の墨信号と機器独立色信号とを色変換モデルに与えて、前記第２の色信号における残りの３変数色信号を求める手段と、
前記第１の色信号における墨以外の色信号が零の場合に前記第２の色信号における墨以外の色信号を零に設定する手段と
を備えることを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項７】
請求項６記載のカラー画像処理装置において、
前記第１の色信号および前記第２の色信号における墨以外の色信号がイエロー、マゼンタ、シアンである
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項８】
請求項６記載のカラー画像処理装置において、
前記表色系座標上の機器独立色信号がＬ*ａ*ｂ*色信号である
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項９】
請求項６記載のカラー画像処理装置において、
前記第１の色信号における墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度になるように前記第２の色信号の墨信号を決定するステップをルックアップテーブルにより構成する
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１０】
請求項６記載のカラー画像処理装置において、
前記第２の色信号の墨信号と機器独立色信号から前記第２の色信号における残りの３変数色信号を測色的に等しくなるように決定する手段で、前記第２の色信号と表色系色座標上の機器独立色信号との関係を示す関数をあらかじめ求めておき、前記第２の色信号の墨信号と機器独立色信号とを入力として前記関数を解くことにより前記第２の色信号における残りの３変数色信号を決定する
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１１】
請求項６記載のカラー画像処理装置の各手段を、前記第１の色信号における４変数以上の色信号を入力とし前記第２の色信号における４変数色信号を出力する４入力以上４出力の色変換器で構成する
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１２】
請求項１１に記載のカラー画像処理装置において、
前記４入力以上４出力の色変換器をダイレクトルックアップテーブルで構成する
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１３】
請求項６記載のカラー画像処理装置の各手段を、
前記第１の色信号における４変数以上の色信号を入力とし前記第２の色信号における４変数色信号の墨以外の３変数色信号を出力する４入力以上３出力の色変換器と、
前記第１の色信号の墨信号を入力とし前記第２の色信号の墨信号を出力する１入力１出力の色変換器と
で構成することを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１４】
請求項１３に記載のカラー画像処理装置において、
前記４入力以上３出力の色変換器をダイレクトルックアップテーブルで構成し、前記１入力１出力の色変換器をルックアップテーブルで構成する
ことを特徴とするカラー画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力カラー画像信号を、カラー画像記録信号に変換するカラー画像処理方法およびカラー画像処理装置に関する。より詳細には、墨を含む４色以上の入力カラー画像信号を、墨を含む４色のカラー画像記録信号に変換するカラー画像処理方法およびカラー画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年のコンピュータ技術、ネットワーク技術およびカラープリンタ技術の発展に伴い、従来印刷所に発注していた印刷物をオフィスや自宅等でコンピュータを使って電子的な印刷原稿を作成し、小部数の印刷であればオフィスや自宅等で所有しているカラープリンタで出力し、大部数の印刷であれば印刷所に電子原稿で入稿するデスクトップパブリッシング（以下、「ＤＴＰ」と言う。）が盛んに行われるようになってきている。
【０００３】
ＤＴＰの場合では対象となる出力装置が印刷であるので、コンピュータ上で電子的な印刷データを作成する場合は印刷での画像記録信号であるイエロー、マゼンタ、シアンおよびブラックのいわゆるＹＭＣＫ色信号で作成するのが一般的である。ＤＴＰに利用される電子写真方式やインクジェット方式のカラープリンタでは印刷と同じイエロー、マゼンタ、シアンおよびブラックで画像を出力することができる。
【０００４】
しかしながら、印刷とカラープリンタでは画像形成方法が異なるため、インクやトナーに印刷と同じ色材が使えない場合がある。また、インクやトナーに同じ色材を使っている場合でも画像構造やスクリーンが異なっていたりするため、色再現性は大きく異なっている。したがって、印刷のＹＭＣＫ色信号と同じ信号をカラープリンタで出力しても同じ色は得られない。
【０００５】
そこで、ＤＴＰ用のカラープリンタでは、印刷と色が一致した色をカラープリンタで出力するために、入力される印刷のＹＭＣＫ色信号をカラープリンタのＹＭＣＫ色信号に変換する色変換装置が搭載されている。この色変換装置としては、一般的にはマトリックス演算やニューラルネットワーク、ダイレクトルックアップテーブル（以下、「ＤＬＵＴ」と言う。）を用いるものが広く適用されている。
【０００６】
ここで、マトリックス演算は、入力値と出力値との関係を１次もしくは高次の行列式で記述し、行列式の係数を予めＲＯＭ（読み出し専用メモリ）あるいはＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）に記憶させたものであり、色変換に必要なパラメータが少なく、ＲＯＭやＲＡＭの容量が非常に少なくてすむという利点はある。しかし、非線形性の高い入出力特性の場合は入出力間で高い色一致精度を得ることは難しいといった問題がある。
【０００７】
また、ニューラルネットワークは入力値と出力値の関係をニューラルネットワークで記述したものであり、色変換に必要なパラメータが比較的少なく、非線形性の高い入出力特性であっても入出力間で高い色一致精度を得ることができるという利点はある。しかし、演算量が多いため実時間処理に向かないといった問題がある。
【０００８】
ダイレクトルックアップテーブルは、入力値と、この入力信号に所定の色変換係数を乗じた出力値との関係を予めＲＯＭあるいはＲＡＭに記憶させたものであり、実質的に演算時間を必要としないので、色変換を極めて高速に行うことができるという利点に加え、原理的に入出力関係を自由に設定できるので、非線形性が高い入出力特性であっても高い色一致特性を得ることが出来るという利点がある。
【０００９】
ＤＴＰの場合では印刷で出力することを前提としているため、電子原稿での色信号としては通常イエロー、マゼンタ、シアンおよびブラックのいわゆるＹＭＣＫ色信号を用いて電子原稿の色が指定される。
【００１０】
さらに、近年においては色再現性の拡大により画質向上を狙ったＨｉＦｉカラーと呼ばれる４色以上のインクを用いた印刷技術が存在するが、その場合は通常オレンジとグリーンを加えて６色の色信号を用いて電子原稿を表現する。いずれの色信号を用いた場合も、ブラックは文字、図形および自然画においてそれぞれ違った観点から、電子原稿を作成する編集者によって指定される。
【００１１】
具体的には、文字および図形については黒文字および黒細線の視認性のために文字や細線の濃淡にかかわらずブラック１色で指定される。また図形のグレーの表現もイエロー、マゼンタおよびシアンのプロセスブラックで表現するか、ブラック１色で表現するかは編集者の表現意図により異なる。
【００１２】
一方、自然画においては、フォトレタッチソフトやスキャナにより、ＹＭＣ色信号から通常ＵＣＲやＧＣＲと呼ばれる墨入れ処理を行ってブラックを生成しているが、濃度の低い領域では粒状性や階調性を確保するために墨入れを行わず、濃度の高い領域のみに墨入れすることが普通である．また、墨入れ量が大きいと色再現性が悪化するので、自然画においては墨入れ率を通常５０％程度と低く設定することが多い。
【００１３】
このように文字、図形および自然画においてはブラックの指定方法が異なっているが、プリントに出力した場合は編集者の意図どおりに入出力において同じ墨量となり、さらに原稿中においてブラック１色で指定されている部分はブラック１色で出力することが要求されている。
【００１４】
一方、ＤＴＰ用の色変換装置では、印刷のＹＭＣＫ色信号をカラープリンタのＹＭＣＫ色信号に変換するための色変換方法は、大きく３つの方法に分類される。
【００１５】
ひとつは印刷のＹＭＣＫ色信号からたとえばＬ*ａ*ｂ*色信号のような機器独立色信号に変換を行い、Ｌ*ａ*ｂ*色信号からカラープリンタのＹＭＣＫ色信号へ変換を行う方法であり、もうひとつはＹＭＣＫ４色の色信号をＹＭＣ３色の色信号とＫ１色の色信号に分割し、ＹＭＣ３色については入出力で測色的に色一致するような色変換を行い、Ｋ１色については入出力で濃度が一致するような色変換を行う方法であり、もうひとつは印刷のＹＭＣＫ４色の色信号を機器独立色信号と墨率とに変換を行い、機器独立色信号と墨率とからカラープリンタのＹＭＣＫ４色の色信号に変換する方法である。
【００１６】
印刷のＹＭＣＫ色信号から機器独立色信号に変換を行った後にカラープリンタのＹＭＣＫ色信号に変換するものとしては、以下のような方法が提案されている。たとえば、特開平７−８７３４３号公報では、第１のニューラルネットワークによりＹＭＣＫ４色の色信号を機器独立で均等色空間上の３変数色信号であるＬ*ａ*ｂ*色信号に変換し、第２のニューラルネットワークによりＬ*ａ*ｂ*色信号から墨を含むＹＭＣＫ４色の色信号に変換している。
【００１７】
また、特開平８−２０４９７３号公報では、第１の色変換器をニューラルネットワークにより構成することによりＹＭＣＫ４色の色信号を機器独立で均等色空間上の３変数色信号であるＬ*ａ*ｂ*色信号に変換し、第２色変換演算をダイレクトルックアップテーブルで構成することによりＬ*ａ*ｂ*色信号から墨を含むＹＭＣＫ４色の色信号に変換している。
【００１８】
現在、業界標準として広く普及しているInternational Color Consortium（以下、「ＩＣＣ」と言う。）の提案する仕様に基づくカラーマネージメントシステム（以下、「ＣＭＳ」と言う。）も基本的にはこの方法を用いて色変換を行っている。このようなＣＭＳとしてはApple社のMacOs上に搭載されているColorSyncやMicrosoft社のWindowsに搭載されているICMが代表的なものである。
【００１９】
ＹＭＣＫ４色の色信号をＹＭＣ３色の色信号とＫ１色の色信号に分割し、ＹＭＣ３色については入出力で測色的に色一致するような色変換を行い、Ｋ１色については入出力で濃度が一致するような色変換を行うものものについては、以下のような方法が提案されている。
【００２０】
たとえば、特開平８−６５５３４号公報ではＹＭＣＫ４色の色信号のＹＭＣ３色については高次の行列式により色補正したＹＭＣ３色の色信号に変換し、Ｋについては１次元のルックアップテーブル（以下、「ＬＵＴ」と言う。）で階調補正したＫに変換している。
【００２１】
また、特開平８−１１６４５８号公報ではＹＭＣＫ色信号のＹＭＣ３色については３次元のダイレクトルックアップテーブルにより色補正したＹＭＣ３色の色信号に変換し、Ｋについては１次元のルックアップテーブルで階調補正したＫに変換している。
【００２２】
印刷のＹＭＣＫ４色の色信号を機器独立色信号と墨率とに変換し、機器独立色信号と墨率からカラープリンタのＹＭＣＫ４色の色信号に変換するものについては、以下のような方法が提案されている。
【００２３】
たとえば、特開平９−１８６８９４号公報では第１の変換手段によりＹＭＣＫ４色の色信号を機器独立３変数色信号であるＬ*ａ*ｂ*色信号と墨率とに変換し、第２の変換手段によりＬ*ａ*ｂ*色信号と墨率とからＹＭＣＫ４色の色信号に変換している。
【００２４】
【発明が解決しようとする課題】
特開平７−８７３４３号公報や特開平８−２０４９７３号公報で提案された印刷のＹＭＣＫ色信号から機器独立色信号であるＬ*ａ*ｂ*色信号に変換を行った後にカラープリンタのＹＭＣＫ色信号に変換する方法は、入出力の色を測色的に一致させることができる点で確かに効果的である。しかしながら、入力の墨量に関係なく出力の墨量が決定されてしまうので、入出力の墨量が一致しないという問題がある。
【００２５】
さらに、印刷とカラープリンタの墨の色特性は使用している色材や画像構成の違いにより異なっているため、原稿中の墨１色で指定されている黒文字や黒細線を墨入れ率１００％で出力しても、測色的に一致するＹＭＣＫ４色のグレーで表現されてしまい、墨１色で再現ができないといった本質的な問題がある。本来墨１色で再現される黒文字や黒細線にＹＭＣ３色がのってしまうと、色すれや転写不良があった場合に文字や細線が色づいてしまい、画質が悪化してしまう。
【００２６】
さらに黒文字や黒細線の再現を重視して墨率を１００％に設定してしまうと、自然画において墨量が多すぎてしまい、粒状性と階調性および色再現性の悪化を招いてしまう。
【００２７】
特開平８−６５５３４号公報や特開平８−１１６４５６号公報で提案されたＹＭＣＫ４色の色信号をＹＭＣ３色の色信号とＫ１色の色信号に分割し、ＹＭＣ３色については入出力で測色的に色一致するような色変換を行い、Ｋｌ色については入出力で濃度が一致するような色変換を行う方法は、入出力の墨量を一致させることができ、原稿中の墨１色で指定されている黒文字や黒細線を墨１色再現することができる。
【００２８】
また、ＹＭＣ３色についても測色的に色一致させることができる点で確かに効果的である。しかしながら、カラープリンタの色再現性は非線形性が悪く、特に墨が加わった場合には非線形性が非常に悪い。そのため、ＹＭＣ３色の測色値とＫ１色の濃度をそれぞれ一致させても、ＹＭＣＫ４色で表現されている色を測色的に一致させることは難しい。特に、特開平８−８５５３５号公報のように色変換装置にマトリックス演算を用いる場合には、高次の行列式を用いても印刷とカラープリントとの間で高い色一致精度を得ることは難しい。
【００２９】
特開平９−１８６８９４号公報で提案された印刷のＹＭＣＫ４色の色信号を機器独立色信号と墨率とに変換し、機器独立色信号と墨率とからカラープリンタのＹＭＣＫ４色の色信号に変換する方法は、入出力の色を測色的に一致させることができ、入出力の墨率を一致させることができる点で確かに効果的である。
【００３０】
しかしながら、印刷とカラープリンタの墨を含めたＹＭＣＫ４色の色特性は使用している色材や画像構造の違いにより異なっているため、墨率を一致させても入出力の墨量を完全に一致させることはできない。さらに、特開平７一８７３４３号公報や特開平８−２０４９７３号公報で提案された方法と同様に、原稿中の墨１色で指定されている黒文字や黒細線が、測色的に一致するＹＭＣＫ４色のプロセスブラックで表現されてしまうといった問題点がある。
【００３１】
本発明は、上記従来技術の欠点を除くためになされたものであって、その目的とするところは、印刷の色信号からカラープリンタの色信号に色変換を行う際に、入力である印刷の墨量と出力であるカラープリンタの墨量とを一致させ、原稿中の墨１色で指定されている黒文字や黒細線を墨１色で再現させた上で、入出力の色の測色的な色を一致させることが可能なカラー画像処理方法およびカラー画像処理装置を提供することを目的とする。
【００３２】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記目的を達成するために成されたカラー画像処理方法およびカラー画像処理装置である。すなわち、本発明のカラー画像処理方法は、墨を含む４変数以上の第１の色信号を、墨を含む４変数の第２の色信号に変換するためのもので、第１の色信号から表色系色座標上の機器独立色信号を求めるステップと、第１の色信号の墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度となる第２の色信号の墨信号を決定するステップと、第２の色信号の墨信号と機器独立信号とを色変換モデルに与えて、第２の色信号における残りの３変数色信号を求めるステップと、第１の色信号における墨以外の色信号が零の場合に第２の色信号における墨以外の色信号を零に設定するステップとを備えている。
【００３３】
また、本発明のカラー画像処理装置は、墨を含む４変数以上の第１の色信号を、墨を含む４変数の第２の色信号に変換するためのもので、第１の色信号から表色系色座標上の機器独立色信号を求める手段と、第１の色信号の墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度となる第２の色信号の墨信号を決定する手段と、第２の色信号の墨信号と機器独立色信号とを色変換モデルに与えて、第２の色信号における残りの３変数色信号を求める手段と、第１の色信号における墨以外の色信号が零の場合に第２の色信号における墨以外の色信号を零に設定する手段とを備えている。
【００３４】
このような本発明では、墨を含む４変数以上の色信号を備えた第１の色信号から表色系色座標上の機器独立色信号を求めるとともに、第１の色信号の墨信号と同一もしくはほぼ同一の濃度となる第２の色信号の墨信号を決定する。また、この決定された第２の色信号における墨信号と先に求めた機器独立色信号とから第２の色信号における残りの３変数色信号を測色的に等しくなるよう決定する。これにより、墨については第１の色信号と第２の色信号とで濃度を一致させることができ、墨以外の３変数については測色的に等しくすることができるようになる。
【００３５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明のカラー画像処理方法およびカラー画像処理装置における実施の形態を図に基づいて説明する。図１は、本実施形態におけるカラー画像処理装置を用いたカラーＤＴＰシステムの構成図である。すなわち、このカラーＤＴＰシステムは、全体として、原稿編集装置１００、画像処理装置２００および画像出力装置３００によって構成される。
【００３６】
原稿編集装置１００は、電子的な印刷原稿を作成する装置であり、ページ記述言語やラスターイメージデータの電子原稿データを画像処理装置２００に出力するものである。具体的に、原稿編集装置１００としてはパソコン上で各種ＤＴＰアプリケーションにより原稿を編集する場合と、専用のコンピュータにより原稿を編集する場合とがある。
【００３７】
パソコンを使用する場合は、MacintoshやIBM-PC上でアドビ社のPageMakerやQuark社のQuarkXPressなどのＤＴＰソフトウェアを用いて電子原稿を編集する。作成された電子原稿は、例えばAdobe社のPostScriptプリンタドライバによりページ記述言語であるPostScriptに変換され、イーサネットなどのネットワークによって画像処理装置２００に出力される。
【００３８】
本実施例においては、ＤＴＰ用パソコンから画像処理装置２００に送出するページ記述言語にPostScriptを使用したが、ページ記述言語であればどのようなものでも良い。
【００３９】
一方、専用のコンピュータを使用する場合はColor Electnic Prepress System（以下、「ＣＥＰＳ」と言う。）と呼ばれる専用のワークステーションとアプリケーションとにより電子原稿を編集する。作成された電子原稿は、例えばラスターイメージデータの標準規格であるTIFF/ITフォーマットや印刷用の電子データとして広く普及しているScitexフォーマット等のラスター情報の形式で、イーサネットなどのネットワークにより画像処理装置２００に出力される。
【００４０】
本実施形態としては、ＣＥＰＳから画像処理装置２００に送出するラスター情報としてはTIFF/ITを使用したが、ラスター形式の画像データであればどのような画像フォーマットを用いても良い。
【００４１】
電子原稿での色信号としては、印刷で出力することを前提としているため、通常イエロー、マゼンタ、シアンおよびブラックのいわゆるＹＭＣＫ色信号を用いて、電子原稿の色が指定される。また、近年、色再現性の拡大により画質向上を狙ったＨｉＦｉカラーと呼ばれる４色以上のインクを用いた印刷技術が存在するが、その場合は通常オレンジとグリーンを加えて８色の色信号を用いて電子原稿を表現する。本実施形態においては電子原稿上の色信号はＹＭＣＫ色信号を用いたが、４色以上の色信号でブラックを含んでいればどのような色信号でも適用可能である。
【００４２】
画像処理装置２００は、全体として、編集装置通信手段２１０、フォーマット変換手段２２０、ラスタライズ手段２３０、色変換手段２４０および出力装置通信手段２５０によって構成され、原稿編集装置１００から入力されたコード情報やラスター情報の電子原稿は、画像処理装置２００によって、画像出力装置３００で出力可能な形式に変換される。
【００４３】
原稿編集装置１００から送信されるＹＭＣＫ４色の色信号で指定された電子原稿は、編集装置通信手段２１０によってイーサネット等のネットワークを通じて画像処理装置２００に転送され、PostScriptのようなページ記述言語はラスタライズ手段２３０によって画像出力装置３００で出力可能な形式のラスター形式の画像データに変換される。
【００４４】
TIFF/ITのようなラスター形式の画像データはフォーマット変換手段２２０において解像度変換およびフォーマット変換処理され、画像出力装置３００で出力可能な形式のラスター形式の画像データに変換される。
【００４５】
ラスタライズ手段２３０およびフォーマット変換手段２２０から転送されるＹＭＣＫ４色の色信号は色変換手段２４０により画像出力装置３００の色空間の画像記録信号であるイエロー、マゼンタ、シアンおよびブラックのＹＭＣＫ４色の画像記録信号に変換される。
【００４６】
色変換手段２４０で色変換された画像記録信号は出力装置通信手段２５０に転送され、出力装置通信手段２５０では画像処理装置２００で処理された画像記録信号を蓄積し、適宜画像出力装置３００に転送することにより、画像処理装置２００と画像出力装置３００との処理速度の違いを吸収する。そして、画像出力装置３００において、ＹＭＣＫ４色のラスター形式の画像記録信号にしたがって、用紙上に画像が形成される。
【００４７】
本実施形態においては、画像処理装置２００のプラットフォームとしてSUN社のULTRAワークステーションを用いた。また、編集装置通信手段２１０としてワークステーションに搭載されているイーサネットコントローラを用いた。さらに、フォーマット変換手段２２０はSUN社のUNIX-OSであるSolaris上にＣ言語を用いてソフトウェアにより構成した。
【００４８】
ラスタライズ手段２３０としてはAdobe社のラスタライズソフトウェアであるCPSIを用いた。色変換手段２４０はSolaris上にＣ言語を用いてソフトウェアにより構成した。出力装置通信手段２５０はULTRAワークステーション上のPCIバス上に大容量のメモリと画像出力装置３００との通信用の専用ハードウェアで構成し、Solaris上のソフトウェアによりデータの入出力を制御するように構成した。
【００４９】
本実施形態においては、画像処理装置２００として汎用のコンピュータに専用のハードウェアとソフトウェアを実装することにより構成したが、画像処理装置２００の構成としてはこれに限るものではなく、専用のハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせにより構成しても良く、本実施例でソフトウェアで実現した部分をハードウェアで実現したり、ハードウェアで実現した部分をソフトウェアで実現しても良い。
【００５０】
また、出力装置通信手段２５０において画像データを圧縮して蓄積し、展開して画像出力装置３００に転送することにより、画像の蓄積に必要なメモリ容量を少なくしてハードウェアのコストを抑えるように構成してもよい。この場合、高価なメモリではなく安価なハードディスクを用いて画像データを圧縮するように構成しても良い。
【００５１】
図２は、本実施形態の画像出力装置３００の概略構成図である。図２において、符号５０はベルト状の中間転写体であり、ローラ５−１、５−２、５−３、５−４および加熱ロール２により支持されて矢印方向に画転を行う。加熱ロール２には、加熱ロール３が対向して配置されている。
【００５２】
中間転写体５０の周辺に配置されている４つの感光体１−１、１−２、１−３、１−４が静電潜像形成用帯電器１５、１６、１７、１８により一様に帯電され、画像処理装置２００より転送されたＹＭＣＫ色の画像記録信号は、スクリーンジェネレータ３９０によりパルス幅変調したレーザ光として、レーザスキャナ走査装置３８０により４つの感光体１−１、１−２、１−３、１−４上に水平走査され、静電潜像を形成する。
【００５３】
次にその静電潜像が形成された４つの感光体１−１、１−２、１−３、１−４上に、ブラック現像器１１、イエロー現像器１２、マゼンタ現像器１３およびシアン現像器１４により、それぞれ黒、イエロー、マゼンタ、シアン色のトナー像が形成される。このトナー像は、順次、転写器５０−１、５０−２、５０−３、５０−４により、中間転写体５０へ転写され、中間転写体上に複数色のトナー像が形成される。
【００５４】
その後、用紙トレイ８から給紙装置７によって送紙された記録紙は巻回起稿８に取付けられたピンロール９−１、９−２によって加熱ロール３に巻回されながら加熱された後、中間転写体５０と密着した状態で加熱ロール２および加熱ロール３によって加圧加熱される。これによりトナーは記録紙上に転写される。加熱ロール２および加熱ロール３によって加圧加熱された中間転写体５０および記録紙は、密着したまま移動し、冷却装置４により冷却される。
【００５５】
これにより記録紙上に転写されたトナーは凝固化し、記録紙との強い接着力を生じ、記録紙上に定着される。その後、小曲率なロール５−１において、記録紙は記録紙自体の腰の強さによって中間転写体５０からトナーとともに分離され、カラー画像が形成される。
【００５６】
感光体１−１、１−２、１−３、１−４としては、各種無機感光体（Ｓｅ、ａ−Ｓｉ、ａ−ＳｉＣ、ＣｄＳ等）の他に、各種有機感光体を用いることができる。トナーはイエロー、マゼンタ、シアン等の色素を含有した熱可塑性のバインダで構成され、公知の材料を用いることができる。本実施形態では、重量平均分子量５４０００、軟化点１１３０℃、平均粒径７μｍのポリエステルトナーを用いた。
【００５７】
また、各色の記録媒体上のトナー量は、その色素の含有量によりおよそ０．４ｍｇ／ｃｍ2〜０．７ｍｇ／ｃｍ2になるように前記露光条件または現像条件が設定される。本実施形態では、各色０．６５ｍｇ／ｃｍ2に設定した。記録媒体は、市販の普通紙もしくはコート紙を用いており、本実施形態においては富士ゼロックスのＪコート紙を使用した。
【００５８】
中間転写体５０は、ベース層と表面層の２層構造のものを用いた。ベース層は、カーボンブラックを添加した厚さ７０μｍのポリイミドフィルムを用いた。体積抵抗率はカーボンブラックの添加量を変化させ、１０10Ωｃｍに調整した。なお、ベース層としては、例えば厚さ１０〜３００μｍの耐熱性の高いシートを使用することが可能であり、ポリエステル、ポリエチレンテレフタレート、ポリエーテルサルフォン、ポリエーテルケトン、ポリサルフォン、ポリイミド、ポリイミドアミド、ポリアミドなどのポリマーシート等を用いることが可能である。
【００５９】
また、表面層は、トナー像を感光体から中間転写体に静電的に画像乱れなく転写するために、その体積低効率を１０14Ωｃｍに調整し、また、中間転写体から紙への同時転写定着を行うときに、トナー像を挟み中間転写体と紙との密着をよくするために、ゴム高度４０度、厚さ５０μｍのシリコン共重合体を用いた。
【００６０】
シリコン共重合体は、その表面が常温でトナーに対して粘着性を示し、さらに、記録媒体ヘトナーを効率的に移行させるために、溶融して流動化したトナーを離しやすくする特性を有しているため、表面層には最適である。なお、表面層は、例えば、厚さ１〜１００μｍの離型性の高い樹脂層を使用することが可能であり、例えば、テトラフルオロエチレン−パーフルオロアルキルビニルエーテル共重合体、ポリテトラフルオロエチレン等を用いることが可能である。
【００６１】
また、加熱ロールとしては、金属ロール、または金属ロールにシリコンゴム等の耐熱弾性層を有したものを用いることができる。加熱ロールの内部には熱源が配置され、その設定温度はトナー及び記録紙表面の熟可塑性樹脂層の熱溶融特性によって決定するが、トナーの軟化点＞樹脂層の軟化点としているので、加熱ロール２の設定温度＞加熱ロール３の設定温度となるように温度設定を行う。本実施形態では、加熱ロール２は１５０℃に、加熱ロール３は１２０℃にそれぞれ設定した。
【００６２】
また転写・定着時の加熱ロール２、加熱ロール３の圧力は５ｋｇｆ／ｃｍ2に設定したが、圧力はこの値に限らす１ｋｇｆ／ｃｍ2〜１０ｋｇｆ／ｃｍ2の範囲であればよい。また加熱ロール２、加熱ロール３の外径は５ｍｍとし、加熱ロールの回転速度は、中間転写体５０の搬送速度が２４０ｍｍ／ｓｅｃになるように設定した。
【００６３】
また、本実施形態では、冷却装置４の風量を調整することにより、記録媒体の中間転写体からの剥離時の、中間転写体と接する記録媒体表面の温度が７０℃となるように調整した。
【００６４】
本実施形態では、画像出力装置３００として、タンデムエンジンの電子写真方式のカラープリンタを適用したが、画橡出力装置３００をこれに限定するものでなく、シングルエンジン方式や、中間転写体を用いずに、耐熱性を有するベルト感光体を用い、ベルト感光体上に形成された複数色のトナー像を直接記録紙に転写・定着する方式でもよい。
【００６５】
また、画像出力装置３００としては、電子写真方式のカラープリンタに限るものではなく、ブラックを含む４変数の色信号、具体的にはＹＭＣＫ色信号で画像を記録するものであればどのような画像出力装置でもよく、例えば印刷、インクジェット方式、熱転写方式および銀塩写真方式などのカラー画像出力装置であれば、どのような画橡出力装置にも適用することができる。
【００６６】
次に、本実施形態の主要部である色変換手段２４０について説明する。本実施形態において、色変換手段２４０での色変換処理の詳細を図３に示す。すなわち、ラスタライズ手段２３０およびフォーマット変換手段２２０から色変換手段２４０に転送された第１の色信号であるＹＭＣＫ４色の色信号のうち、ＹＭＣＫ４色の色信号は機器独立色空間変換部２４１に入力され、Ｋ１色の色信号は階調補正部２４２に入力され、ＹＭＣ３色の色信号はＹＭＣ判定部２４４に入力される。
【００６７】
機器独立色空間変換部２４１に入力されたＹＭＣＫ４色の色信号は機器独立色空間であるＬ*ａ*ｂ*色空間に変換され、ＹＭＣ決定部２４３に入力される。階調補正部２４２に入力されたＫ１色の色信号は等価な明度となる画像出力装置３００の画像記録信号すなわち第２の色信号であるＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号のＫ’１色の色信号に変換され、ＹＭＣ決定部２４３およびＹＭＣＫ出力部２４６に転送される。
【００６８】
ＹＭＣ判定部２４４では、入力されたＹＭＣ３色の色信号が同時に零の場合を判定し、判定フラグをＹＭＣ修正部２４５に送信する。ＹＭＣ決定部２４３では機器独立色空間変換部２４１から入力されたＬ*ａ*ｂ*色信号と階調補正部２４２から入力されたＫ’信号から、墨量がＫ’色信号の条件で入力されるＬ*ａ*ｂ*色信号に測色的に一致する画像出力装置３００のＹ’Ｍ’Ｃ’色信号を決定し、ＹＭＣ修正部２４５に転送する。
【００６９】
ＹＭＣ修正部２４５ではＹＭＣ判定部から判定フラグを受け取った場合にＹＭＣ決定部２４３から入力されたＹ’Ｍ’Ｃ’色信号をすべて零に設定し、ＹＭＣＫ出力部２４６へ転送する。ＹＭＣＫ出力部２４６はＹＭＣ修正部２４５から入力されるＹ’Ｍ’Ｃ’色信号と階調補正都２４２から入力されるＫ’色信号とを出力装置通信手段３００に転送する。
【００７０】
機器独立色空間変換部２４１としては、色変換回路として広く用いられているマトリックス演算型の色変換回路やダイレクトルックアップテーブル型の色変換回路やニューラルネットワーク型の色変換回路を使用することが可能であり、本実施形態においては４入力３出力のニューラルネットワーク型の色変換回路を使用した。
【００７１】
機器独立色空間変換部２４１の色変換係数は以下に示す方法で決定した。先ず、原稿編集装置１００から入力される印刷の、任意のＹＭＣＫ色信号の組み合わせに対する印刷物のパッチを出力し、その測色値（Ｌ*ａ*ｂ*）を市販の測色計で測定し、入力するＹＭＣＫ色信号に対応する印刷の測色値（Ｌ*ａ*ｂ*）を求めて、入力データ（ＹＭＣＫ）に対する測色値（Ｌ*ａ*ｂ*）の変換特性をモデル化する。
【００７２】
そのようなモデルには高次多項式やニューラルネットワークが用いられているが、本実施形態ではニューラルネットワークにＹＭＣＫデータとＬ*ａ*ｂ*データの組み合わせのデータセットを学習させ、入力する印刷の色特性をモデル化した。機器独立色空間変換部２４１は求めたニューラルネットワークをそのまま色変換部に使用した。
【００７３】
本実施形態では、ニューラルネットワークとしては文献「フレキシブルＵＣＲによる高精度色変換〜ニューラルネットワークによる高精度プリンタモデル〜」、村井和昌、Japan Hard Copy‘９４論文集、ＰＰ.１８１〜１８４に示されているニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行った。
【００７４】
印刷業界で標準的な色として使用されている色空間としてはアメリカではSWOP、日本ではJapanColorが代表的なものであるが、本実施例ではJapanColorの色変換係数を求めた。色変換係数を求める際のデータセットとしては、国際規格ＩＳＯ１２６４２で標準化されたJapanColorの９２８パッチの測色データを使用した。色変換係数を求める印刷の色空間やデータセットについては、これ以外のものでも良い。
【００７５】
また、機器独立色空間変換部２４１としては、入力色信号をＬ*ａ*ｂ*色空間に変換するものを代表的に用いることができ、以下の例でもＬ*ａ*ｂ*色空間に変換する場合を示すが、デバイスに依存しない色空間であれば、ＸＹＺ色空間やＬ*ａ*ｂ*色空間などの他の色空間に変換するものでもよい。ただし、均等色空間に変換するものであることが望ましい。
【００７６】
さらに、機器独立色空間変換部２４１としては、入力する色信号をＹＭＣＫ４色色信号に限定するものではなく、墨を含む４色以上の色信号を入力するように構成しても良い。印刷に用いられる４色以上の色信号としては、ＹＭＣＫ４色にグリーンとオレンジを加えた６色によるHiFiColor等がある。４色以上の色信号においても、上記と同様な手段および方法により機器独立色空間へ変換することが可能である。例えば６色の色信号が入力される場合には、６入力３出力のニューラルネットワークを機器独立色空間変換部２４１に適用すればよい。
【００７７】
階調補正部２４２では、１次元のルックアップテーブルを用いて、入力される印刷のＫ１色の色信号を等価な明度となる画像出力装置３００のＫ’１色の色信号に変換する。図４に、入力される印刷の墨量Ｋを画像出力装置３００の墨量Ｋ’に変換する１次元のルックアップテーブルの一例を示す。
【００７８】
図４において、横紬および縦紬は墨量ＫおよびＫ’の網点面積率を８ビットに量子化した値を示す。ルックアップテーブルの作成方法としては、印刷と画像出力装置３００について、網点面積率を０から２５５に変化させたときの明度Ｌ*を測定しておき、入力墨量Ｋの時の明度Ｌ*から同じ明度となる出力墨量Ｋ’の値を求めてルックアップテーブルの値に設定する。
【００７９】
本実施形態では、精密に入出力の墨量の階調を補正するために、階調補正部２４２に１次元のルックアップテーブルを用いたが、関数式等１次元の入出力関係を記述できるものであればどのようなものでもよく、ルックアップテーブルの量子化分割数も８ビットに限るものではない。
【００８０】
また、本実施形態では入出力の墨量の明度を一致させるように階調補正部２４２の変換特性を設定したが、入出力の墨量の濃度を一致させるように変換持性を設定しても良い。また、入出力の墨量の明度や濃度は一致させるのが望ましいが、完全に一致させなくても、ほぼ同等の明度や濃度となるように変換特性を設定しても良い
【００８１】
ＹＭＣ決定部２４３では、画像出力装置３００の画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’とそのときの機器独立色空間上での測色値Ｌ*ａ*ｂ*との関係を予め関数（以下、「色変換モデル」と言う。）を予め求めておき、機器独立色空間変換部２４１から得られるＬ*ａ*ｂ*色信号と階調補正部２４２から得られるＫ’色信号から、前記色変換モデルを数値的に解くことにより、画像出力装置３００の墨量がＫ’であり、かつ入力されるＬ*ａ*ｂ*に測色的に一致する画像出力装置３００の残りの３色Ｙ’Ｍ’Ｃ’色信号を決定する。
【００８２】
先ず、画像出力装置３００の色変換モデルの作成方法について説明する。画像出力装置３００の画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’における任意の組み合わせに対する色パッチを画像出力装置３００にてプリントアウトし、測色計を用いてその時の測色値Ｌ*ａ*ｂ*を測定しておく。
【００８３】
本実施形態では、画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’の組み合わせとして各色の網点面積率が２０％刻みの６×６×６×６＝１２９６個のパッチの組み合わせを画像出力装置３００でプリントアウトし、測色計はX-Rite社の測色計であるX-Rite938を使用し、測定条件はD50、２度視野のＬ*ａ*ｂ*を測定した。測定に用いる色パッチの数は任意の数を使用することも可能であるが、色変換モデルの高精度化のためにできるだけ多いパッチ数が望ましい。
【００８４】
測定に用いた表色系としては、本実施例では均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*表色系を使用したが、ＸＹＺ表色系などの他の表色系でも良い。ただし、色変換モデルを解く際に色差を評価するため、均等色空間が好ましい。
【００８５】
次に、得られたの複数のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’とＬ*ａ*ｂ*のデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。ここでＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’とＬ*ａ*ｂ*との関係は、次の関数で表すことができる。
【００８６】
（Ｌ*，ａ*，ｂ*）＝Ｆ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’）  …（１）
ここで、（１）式をそれぞれの色成分に分解すると以下のようになる。
Ｌ*＝ＦＬ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’）  …（２）
ａ*＝Ｆａ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’）  …（３）
ｂ*＝Ｆｂ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’）  …（４）
【００８７】
本実施形態では、ニューラルネットワークとしては機器独立色空間変換部２４１と同じく文献「フレキシブルＵＣＲによる高精度色変換〜ニューラルネットワークによる高精度プリンタモデル〜」、村井和昌、Japan Hard Copy‘９４論文集、ＰＰ．１８１〜１８４に示されているニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行った。本実施形態では、色変換モデルとしてニューラルネットワークを用いたが、他の多項式モデルや変換テーブル方式の色変換モデルも適用することも可能である。
【００８８】
次に、色変換モデルの数値解法について説明する。ここで、通常関数Ｆの逆関数は求まらない。しかしＬ*ａ*ｂ*を与えＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’の中の１変数を適切に決めれば、上記（１）式から残りの３変数を求めることが出来る。例えば、Ｋ’を与えるとＹ’Ｍ’Ｃ’を決定することが出来る。ここで、再現すべき色をＬ*ａ*ｂ*とおき、与える墨量をＫ’とすると、再現すべき色と画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’と墨量Ｋ’の時の色との色差△Ｅは画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’の関数として次式で定義される。
【００８９】
△Ｅ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’）＝
（（Ｌ*−ＦＬ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’））2＋（ａ*−Ｆａ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’））2＋（ｂ*−Ｆｂ（Ｙ’，Ｍ’,Ｃ’,Ｋ’）2）1/2  …（５）
【００９０】
非線形方程式である（１）式を解くということは、色差△Ｅが零になるＹ’，Ｍ’,Ｃ’の値を求めることと同じなので、（１）式を解くという問題を、色差△Ｅを目的関数とすることによって、目的関数△Ｅを最小化するＹ’Ｍ’Ｃ’を求めるという非線形最適化問題に捉えなおすことができる。したがって、シンプレックス法などの非線形最適化手法により（１）式を解くことができる。
【００９１】
シンプレックス法については、例えば「非線形計画法」、今野浩著、日科技連出版社、ＰＰ．２８４〜２８７にアルゴリズムが紹介されている。シンプレックス法はこのような多変数関数の最適化に適した手法であり、高速に最適値を求めることが可能である。
【００９２】
本実施形態では、非線形最適化手法として多変数関数を高速に最適化可能なシンプレックス法を適用したが、非線形最適化手法であればどのような方法を適用しても良く、２分法や黄金分割探索法などの他の非線形最適化手法を適用しても良い。また、ニュートン法などの非線形方程式の数値解放を適用して色変換モデルを解いても良い。
【００９３】
このように、ＹＭＣ決定部２４３において色変換モデルを解くことにより、機器独立色空間変換部２４１から得られるＬ*ａ*ｂ*色信号と階調補正部２４２から得られるＫ’色信号から、画像出力装置３００の墨量がＫ’であり、かつ入力されるＬ*ａ*ｂ*に測色的に一致する画像出力装置３００の残りの３色Ｙ’Ｍ’Ｃ’色信号を決定することができる。
【００９４】
ＹＭＣ判定部２４４では入力されるＹＭＣ３色の色信号が同時に零になっているが否かを判定し、判定フラグをＹＭＣ修正部２４５に送信する。ＹＭＣ修正部２４８ではＹＭＣ決定部２４３で得られた画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’をＹＭＣ判定部２４４から判定フラグを受信した場合にすべて零に修正する。これにより、原稿中において墨１色で表現されている黒文字や黒細線を墨１色で表現することができ、黒文字や黒細線の再現性を大幅に向上させることが可能になる。
【００９５】
一方、入出力で墨１色になっている部分では、印刷と画像出力装置３００との色材の違いや画像構造の違いから、明度を一致させてもＹ’Ｍ’Ｃ’色信号を零に修正することにより若干の色差が生じてしまうが、視覚上問題にならないレベルである。
【００９６】
さらに、本発明においては電子原稿上において墨１色で指定されていない部分に関しては、測色的な色一致が原理的に保証されるため、入力した電子原稿で指定した印刷の色と画像出力装置３００でプリントした色とを視覚上完全に一致させることが可能になる。
【００９７】
本実施形態では、ＹＭＣ修正部２４５においてＹＭＣ決定部２４３で得られた画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’をＹＭＣ判定部２４４から判定フラグを受信した場合にすべて零に修正するように構成したが、より入出力での色一致精度を重視する場合は、Ｙ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行わないように構成しても良い。
【００９８】
また、入力される印刷のＹＭＣＫ色信号と出力するカラープリンタのＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号の色特性が近い場合には、ＹＭＣ修正部２４５におけるＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’の修正処理を行わなくても視覚上問題とならない程度に黒文字や黒細線の墨１色再現が可能である場合がある。そのような場合においても、ＹＭＣ修正部２４５におけるＹ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行わないように構成しても良い。ただし、黒文字や黒細線の墨１色再現を確実に保証するためには、本実施形態のようにＹＭＣ修正部２４５におけるＹ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行うように構成したほうが望ましい。
【００９９】
最後に、ＹＭＣＫ出力部２４６により出力装置通信手殺２５０を介して画像出力装置３００へ入力する画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を転送することにより、色変換手段２４０での色変換処理が完了する。
【０１００】
本発明の有効性を確認するために、本発明の場合において色変換手段２４０を本実施例のように構成した場合と、特開平７−８７３４３号公報に代表される印刷のＹＭＣＫ色信号から機器独立色信号に変換を行った後に画像出力装置３００のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号に変換するように構成した場合と、特開平８−６５５３４号公報に代表されるＹＭＣＫ４色の色信号をＹＭＣ３色とＫ１色の色信号に分割し、ＹＭＣ３色については高次の行列式で色変換を行い、Ｋ１色については１次元のルックアップテーブルで色変換するように構成した場合と、特開平８−１１８４５６号公報に代表されるＹＭＣＫ４色の色信号をＹＭＣ３色とＫ１色の色信号に分割し、ＹＭＣ３色については３次元のダイレクトルックアップテーブルで色変換を行い、Ｋ１色については１次元のルックアップテーブルで色変換するように構成した場合と、特開平９−１８６８９４号公報に代表される印刷のＹＭＣＫ色信号から機器独立色信号と墨率とに変換し、機器独立色信号と墨率とから画像出力装置３００のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号に変換するように構成した場合の色変換精度、黒文字および黒細線の墨１色再現を評価した結果を図５に示す。
【０１０１】
本発明以外の色交換手段２４０の構成については、先に示した従来技術の実施例をそのまま適用した。なお、色変換精度は入力に印刷のＩＳＯ１２８４２の９２８個の色票データを画像出力装置３００で出力したプリントと印刷との測色値の色差の平均値と最大値とを示した。また、墨１色再現については、電子原稿中に墨１色で指定した部分が、画像出力装置３００で完全に墨１色で再現できるものに○をつけ、できないものに×をつけた。
【０１０２】
図５からわかるように、特開平７−８７３４３号公報に代表される印刷のＹＭＣＫ色信号から機器独立色信号に変換した後に画像出力装置３００のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号に変換する方式と、特開平９−１８８８９４号公報に代表される印刷のＹＭＣＫ色信号から機器独立色信号と墨率とに変換し、機器独立色信号と墨率とから画像出力装置３００のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号に変換する方式では、色変換精度は高いにもかかわらず墨１色再現は不可能であることがわかる。
【０１０３】
また、特開平８−６５５３４号公報および特開平８−１１６４５６号公報に代表されるＹＭＣＫ４色の色信号をＹＭＣ３色とＫ１色の色信号に分割し、ＹＭＣ３色とＫ１色をそれぞれ別に変換する方式では、墨１色再現が可能であるにもかかわらず色変換精度は非常に低いことがわかる。
【０１０４】
一方、本発明においては、墨１色再現が可能であるにもかかわらず、特開平７−８７３４３号公報および特開平９−１８８８９４号公報と同等の高い色変換精度を実現しており、高い色再現性と黒文字および黒細線の良好な再現の両立が可能であることがわかる。
【０１０５】
このように、原稿編集装置１００で指定されたＹＭＣＫ４色の色信号から表色系色是票上の機器独立色信号Ｌ*ａ*ｂ*を求め、入力する墨信号Ｋと同等の明度となる画像出力装置３００の墨信号Ｋ’を決定し、墨信号Ｋ’と機器独立色信号Ｌ*ａ*ｂ*から画像出力装置３００の残りの３変数色信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’を機器独立色信号Ｌ*ａ*ｂ*と測色的に等しくなるように画像出力装置３００の色変換モデルを数値解法を用いて解くことにより決定し、入力する墨以外の色信号ＹＭＣが零の場合に画像出力装置３００の残りの３変数色信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’を零と修正することにより、入力と出力との高い色一致性能と、電子原稿上で墨１色で指定された黒文字および黒細線が同一の明度の墨１色で再現されることによる黒文字および黒細線の良好な再現の両立が可能になった。
【０１０６】
次に、第２実施形態の説明を行う。本発明の第２実施形態としては、第１実施形態と同じく図１に示されるような構成としながら、色変換手段２４０の構成が異なっている。その他の構成については第１実施形態と同様である。図６は第２実施形態の主要部を説明する構成図である。すなわち、本実施形態においては、色変換手段２４０を４入力４出力の４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７にて構成した。
【０１０７】
４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７は入力のＹＭＣＫ色信号の各軸を１６分割した値を入力アドレスとし、立方体補間により補間演算を行って画像出力装置３００の画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を算出する４次元のダイレクトルックアップテーブルで構成した。
【０１０８】
本実施形態においては、ダイレクトルックアップテーブルの補間方式としては、立方体補間方式を適用したが、公知の補間方式であれば三角柱補間や四面体補間などの他の方式を適用しても良い。また、入力の各軸の分割数も１６分割に限るものではない。
【０１０９】
また、本実施形態においては色変換手段２４０を４次元のダイレクトルックアップテーブルにて構成したが、４入力４出力の色変換ができればこれに限るわけではなく、ニューラルネットワークなどの公知の色変換方式であれば他の色変換方式を適用しても良い。
【０１１０】
さらに、本実施形態において色変換手段２４０は、入力する色信号をＹＭＣＫ４色色信号に限定するものではなく、墨を含む４色以上の色信号を入力するように構成しても良い。印刷に用いられる４色色信号としては、ＹＭＣＫ４色にグリーンとオレンジを加えた６色によるHiFiColor等がある。
【０１１１】
４色以上の色信号においても上記と同様な手段および方法により４色の画像記録信号に色変換することが可能である。例えば６色の色信号が入力される場合は、６入力４出力の６次元のダイレクトルックアップテーブルを色変換手段２４０に適用すれば良い。
【０１１２】
本実施形態において、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の色変換パラメータを決定するステップを図７に示す。先ず、Ｓｔｅｐ１において原稿編集装置１００から入力される印刷における任意のＹＭＣＫ色信号の組み合わせに対する印刷物のパッチを出力し、その測色値Ｌ*ａ*ｂ*を市販の測色計で測定しておく。
【０１１３】
測色計はX-Rite社の測色計であるX-Rite938を使用し、測定条件はＤ５０、２度視野のＬ*ａ*ｂ*を測定した。測定に用いる色パッチの数は任意の数を使用することが可能であるが、色変換モデルの高精度化のためにできるだけ多いパッチ数が望ましい。
【０１１４】
測定に用いた表色系としては、本実施形態では均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*表色系を使用したが、ＸＹＺ表色系などの他の表色系でも良い。印刷の色空間とデータセットについては、国際規格ｌＳＯ１２６４２で標準化されたJapanColorの９２８パッチの測色データを使用した。印刷の色空間やデータセットについては、これ以外のものでも良い。
【０１１５】
次に、Ｓｔｅｐ２において、Ｓｔｅｐ１で得られたの複数のＹＭＣＫとＬ*ａ*ｂ*のデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。本実施形態ではこのニューラルネットワークをニューラルネットワーク１と呼ぶ。このような色変換モデルには高次多項式や変換テーブル方式やニューラルネットワークが一般的に用いられているが、本実施形態ではニューラルネットワークにＹＭＣＫデータとＬ*ａ*ｂ*データの組み合わせのデータセットを学習させ、入力する印刷の色特性をモデル化した。
【０１１６】
本実施形態では、第１実施形態と同様のニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行った。さらに、入力する色信号はＹＭＣＫ４色色信号に限定するものではなく、墨を含む４色以上の色信号を入力するように構成しても良い。
【０１１７】
次にＳｔｅｐ３において、画像出力装置３００の画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’における任意の組み合わせに対する色パッチを画像出力装置３００にてプリントアウトし、測色計を用いてその時の測色値Ｌ*’ａ*’ｂ*’を測定しておく。本実施形態では、画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’の組み合わせとして各色の網点面積率が２０％刻みの６×６×６×６＝１２９６個のパッチの組み合わせを画像出力装置３００でプリントアウトし、測色計はX-Rite社の測色計であるX-Rite938を使用し、測定条件はＤ５０、２度視野のＬ*ａ*ｂ*を測定した。
【０１１８】
測定に用いた表色計としては、本実施形態では均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*表色系を使用したが、ＸＹＺ表色系などの他の表色系でも良い。ただし、色変換モデルを解く際に色差を評価するため、均等色空間が好ましい。
【０１１９】
次に、Ｓｔｅｐ４において、得られたの複数のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’とＬ*’ａ*’ｂ*’とでデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。本実施形態ではこのニューラルネットワークをニューラルネットワーク２と呼ぶ。本実施形態では、ニューラルネットワークとしては第１実施形態と同様のニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行った。
【０１２０】
次に、Ｓｔｅｐ５において、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の入力アドレス値ＹＭＣＫに対する測色値Ｌ*ａ*ｂ*を、Ｓｔｅｐ２において得られたニューラルネットワーク１を用いて決定する。
【０１２１】
次に、Ｓｔｅｐ６において、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の入力アドレス値Ｋと等価な明度になる画像出力装置３００の墨量Ｋ’を１次元のルックアップテーブルを用いて決定する。本実施形態では第１実施形態と同様に１次元のルックアップテーブルの量子化分割数を８ビットとし、ルックアップテーブルの作成方法としては、印刷と画像出力装置３００について、網点面積率を０から２５５に変化させたときの明度Ｌ*を測定しておき、入力墨量Ｋの時の明度Ｌ*から同じ明度となる出力墨量Ｋ’の値を求めてルックアップテーブルの値に設定した。
【０１２２】
本実施形態では精密に入出力の墨量の階調を補正するために、Ｓｔｅｐ６において１次元のルックアップテーブルを用いたが、関数式等１次元の入出力関係を記述できるものであればどのようなものでもよく、ルックアップテーブルの量子化分割数も８ビットに限るものではない。
【０１２３】
また、入出力の墨量の濃度を一致させるように変換特性を設定してもよく、入出力の墨量の明度や濃度は完全に一致させなくても、同等の明度や濃度となるように変換特性を設定しても良い。
【０１２４】
次に、Ｓｔｅｐ７において、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の入力アドレス値ＹＭＣＫに対する測色値Ｌ*ａ*ｂ*と、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の入力アドレス値Ｋと等価な明度になる画像出力装置３００の墨量Ｋ’から、ニューラルネットワーク２を数値解法で解くことにより、墨量がＫ’で入力されたＬ*ａ*ｂ*に測色的に一致する画像出力装置３００の残りの画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を算出する。ニューラルネットワーク２の数値解法については第１実施形態と同様な手法を適用した。
【０１２５】
次に、Ｓｔｅｐ８において、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の入力アドレス値ＹＭＣが同時に零の場合に、Ｓｔｅｐ７で得られた画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’をすべて零に修正する。これにより、電子原稿上において黒文字や黒細線等の墨１色で指定された部分を画像出力装置３００により同じ明度の墨１色で表現することができ、黒文字や黒細線の再現性を大幅に向上させることが可能になる。
【０１２６】
本実施形態では、Ｓｔｅｐ８において４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の入力アドレス値ＹＭＣが同時に零の場合に画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’をすべて零に修正するように構成したが、より入出力での色一致精度を重視する場合はＳｔｅｐ８を行わないようにしても良い。
【０１２７】
また、入力される印刷のＹＭＣＫ色信号と出力するカラープリンタのＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号の色特性が近い場合には、Ｓｔｅｐ８によるＹ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行わなくても視覚上問題とならない程度に黒文字や黒細線の墨１色再現が可能である場合がある。
【０１２８】
そのような場合においても、Ｓｔｅｐ８を行わないようにしても良い。ただし、黒文字や黒細線の墨１色再現を確実に保証するためには、本実施形態のようにＳｔｅｐ８によるＹ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行うようにしたほうが望ましい。
【０１２９】
最後に、Ｓｔｅｐ９において、Ｓｔｅｐ８により得られた画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’と、Ｓｔｅｐ６により得られた墨量Ｋ’とを４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の格子点に設定することにより、４次元ＤＬＵＴ色変換器２４７の色変換パラメータを決定することができる。
【０１３０】
本実施形態で示した構成をとることにより、第１実施形態で示した効果に加え、色変換手段２４０を演算量の多い色変換処理で構成せずに、ダイレクトルックアップテーブルで直接色変換することができ、非常に高速に色変換を実現することが可能となる。また、ハードウェアで本実施形態を実現した場合、演算量が少ないため容易にハードウェアで実現することができる。
【０１３１】
次に、第３実施形態の説明を行う。本発明の第３実施形態としては、第２実施形態と同様に、第１実施形態と同じ図１に示されるような構成としながら、色変換手段２４０の構成が異なっている。その他の構成については第１実施形態と同様である。
【０１３２】
図８は、第３実施形態の主要部を説明する構成図である。すなわち、本実施形態においては、色変換手段２４０として、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８１を１次元ＬＵＴ階調変換器２４９で構成した。
【０１３３】
４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８は入力のＹＭＣＫ色信号の各軸を１６分割した値を入力アドレスとし、立方体補間により補間演算を行って画像出力装置３００の画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’を算出する４次元のダイレクトルックアップテーブルで構成した。
【０１３４】
本実施形態においては、ダイレクトルックアップテーブルの補間方式としては、立方体補間方式を適用したが、公知の補間方式であれば三角柱補間や四面体補間などの他の方式を適用しても良い。また、入力の各軸の分割数も１６分割に限るものではない。
【０１３５】
さらに、本実施形態においては、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８を４次元のダイレクトルックアップテーブルにて構成したが、４入力３出力の色変換が行えればこれに限るわけではなく、ニューラルネットワークなどの公知の色変換方式であれば他の色変換方式を適用しても良い。
【０１３６】
１次元ＬＵＴ階調変換器２４９では入力される墨量Ｋと等価な明度になる画像出力装置３００の墨量Ｋ’を１次元のルックアップテーブルを用いて変換する。本実施形態では第１実施形態と同様に１次元のルックアップテーブルの量子化分割数を８ビットとし、ルックアップテーブルの作成方法としては、印刷と画像出力装置３００について、網点面積率を０から２５５に変化させたときの明度Ｌ*を測定しておき、入力墨量Ｋの時の明度Ｌ*から同じ明度となる出力墨量Ｋ’の値を求めてルックアップテーブルの値に設定した。
【０１３７】
本実施形態では精密に入出力の墨量の階調を補正するために、１次元ＬＵＴ階調変換器２４９に１次元のルックアップテーブルを用いたが、関数式等１次元の入出力関係を記述できるものであればどのようなものでもよく、ルックアップテーブルの量子化分割救も８ビットに限るものではない。また、入出力の墨量の濃度を一致させるように変換特性を設定してもよく、入出力の墨量の明度や濃度は完全に一致させなくても、同等の明度や濃度となるように変換特性を設定しても良い。
【０１３８】
本実施形態において色変換手段２４０は、入力する色信号をＹＭＣＫ４色色信号に限定するものではなく、墨を含む４色以上の色信号を入力するように構成しても良い。印刷に用いられる４色色信号としては、ＹＭＣＫ４色にグリーンとオレンジを加えた６色によるHiFiColor等がある。４色以上の色信号においても上記と同様な手段および方法により４色の画像記録信号に色変換することが可能である。
【０１３９】
例えば、６色の色信号が入力される場合は、墨信号については１次元のルックアップテーブルにより変換し、６入力３出力の６次元のダイレクトルックアップテーブルを用いて６色の入力色信号を画像記録信号の墨以外の３変数色信号に変換すれば良い。
【０１４０】
本実施形態のように色変換手段２４０を４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８と１次元ＬＵＴ階調変換器２４９で構成することにより、第２実施形態のように色変換手段２４０を４入力４出力の４次元ダイレクトルックアップテーブルで構成する場合と比較して、１次元ＬＵＴ階調変換器２４９のテーブルメモリが必要になるものの、４次元ダイレクトルックアップテーブルの格子点が４分の３になるため、テーブルメモリを大幅に削減して、安価に色変換手段２４０を実現することが可能になる。
【０１４１】
第２実施形態と本実施形態を比較すると、第２実施形態では入力アドレスが１７×１７×１７×１７＝８３５２１個に対してそれぞれ格子点データがＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’４色分１ｂｙｔｅ×４＝４ｂｙｔｅ必要なので、トータルのテーブルメモリの容量が８３５２１×４ｂｙｔｅ＝３３４０８ｂｙｔｅになるのに対し、本実施形態では４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８においてテーブルメモリの容量は８３５２１×３ｂｙｔｅ＝２４９７５３ｂｙｔｅ必要になり、１次元ＬＵＴ階調変換器２４９においてテーブルメモリが１ｂｙｔｅ必要になるため、トータルで２４９７５３ｂｙｔｅと第２実施形態２と比べて約４分の３の非常に少ないテーブルメモリで色変換手段２４０を実現できる。
【０１４２】
本実施形態において、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の色変換パラメータを決定するステップを図９に示す。先ず、Ｓｔｅｐ１’において原稿編集装置１００から入力される印刷におる任意のＹＭＣＫ色信号の組み合わせに対する印刷物のパッチを出力し、その測色値Ｌ*ａ*ｂ*を市販の測色計で測定しておく。
【０１４３】
測色計はX-Rite社の測色計であるX-Rite938を使用し、測定条件はＤ５０、２度視野のＬ*ａ*ｂ*を測定した。測定に用いる色パッチの数は任意の数を使用することが可能であるが、色変換モデルの高精度化のためにできるだけ多いパッチ数が望ましい。測定に用いた表色系としては、本実施形態では均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*表色系を使用したが、ＸＹＺ表色系などの他の表色系でも良い。
【０１４４】
印刷の色空間とデータセットについては、国際規格ＩＳＯ１２８４２で標準化されたJapanColorの９２８パッチの測色データを使用した。印刷の色空間やデータセットについては、これ以外のものでも良い。
【０１４５】
次に、Ｓｔｅｐ２’において、Ｓｔｅｐ１’で得られたの複数のＹＭＣＫとＬ*ａ*ｂ*のデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。本実施形態ではこのニューラルネットワークをニューラルネットワーク１と呼ぶ。
【０１４６】
このような色変換モデルには高次多項式や変換テーブル方式やニューラルネットワークが一般的に用いられているが、本実施形態ではニューラルネットワークにＹＭＣＫデータとＬ*ａ*ｂ*データの組み合わせのデータセットを学習させ、入力する印刷の色特性をモデル化した。
【０１４７】
本実施形態では、第１実施形態と同様のニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行った。さらに、入力する色信号はＹＭＣＫ４色色信号に限定するものではなく、墨を含む４色以上の色信号を入力するように構成しても良い。
【０１４８】
次にＳｔｅｐ３’において、画像出力装置３００の画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’の任意の組み合わせに対する色パッチを画像出力装置３００にてプリントアウトし、測色計を用いてその時の測色値Ｌ*’ａ*’ｂ*’を測定しておく。本実施形態では、画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’の組み合わせとして各色の網点面積率が２０％刻みの６×６×６×６＝１２９６個のパッチの組み合わせを画像出力装置３００でプリントアウトし、測色計はX-Rite社の測色計であるX-Rite938を使用し、測定条件はＤ５０、２度視野のＬ*ａ*ｂ*を測定した。
【０１４９】
測定に用いた表色計としては、本実施形態では均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*表色系を使用したが、ＸＹＺ表色系などの他の表色系でも良い。ただし、色変換モデルを解く際に色差を評価するため、均等色空間が好ましい。
【０１５０】
次にＳｔｅｐ４’において、得られた複数のＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’とＬ*’ａ*’ｂ*’のデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。本実施形態ではこのニューラルネットワークをニューラルネットワーク２と呼ぶ。本実施形態では、ニューラルネットワークとしては第１実施形態のニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行った。
【０１５１】
次に、Ｓｔｅｐ５’において、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の入力アドレス値ＹＭＣＫに対する測色値Ｌ*ａ*ｂ*を、Ｓｔｅｐ２’において得られたニューラルネットワーク１を用いて決定する。
【０１５２】
次に、Ｓｔｅｐ６’において、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の入力アドレス値Ｋと等価な明度になる画像出力装置３００の墨量Ｋ’を１次元のルックアップテーブルを用いて決定する。
【０１５３】
本実施形態では第１実施形態と同様に１次元のルックアップテーブルの量子化分割数を８ビットとし、ルックアップテーブルの作成方法としては、印刷と画像出力装置３００について、網点面積率を０から２５５に変化させたときの明度Ｌ*を測定しておき、入力墨量Ｋの時の明度Ｌ*から同じ明度となる出力墨量Ｋ’の値を求めてルックアップテーブルの値に設定した。
【０１５４】
本実施形態では精密に入出力の墨量の階調を補正するために、Ｓｔｅｐ６’で１次元のルックアップテーブルを用いたが、関数式等１次元の入出力関係を記述できるものであればどのようなものでもよく、ルックアップテーブルの量子化分割数も８ビットに限るものではない。
【０１５５】
また、入出力の墨量の濃度を一致させるように変換特性を設定してもよく、入出力の墨量の明度や濃度は完全に一致させなくても、同等の明度や濃度となるように変換特性を設定しても良い。
【０１５６】
次に、Ｓｔｅｐ７’において、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の入力アドレス値ＹＭＣＫに対する測色値Ｌ*ａ*ｂ*と、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の入力アドレス値Ｋと等価な明度になる画像出力装置３００の墨量Ｋ’から、ニューラルネットワーク２を数値解法で解くことにより、墨量がＫ’で入力されたＬ*ａ*ｂ*に測色的に一致する画像出力装置３００の残りの画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を算出する。ニューラルネットワーク２の数値解法については第１実施形態と同様な手法を適用した。
【０１５７】
次に、Ｓｔｅｐ８’において、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の入力アドレス値ＹＭＣが同時に零の場合に、Ｓｔｅｐ７’で得られた画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’をすべて零に修正する。これにより、電子原稿上において黒文字や黒細線等の黒１色で指定された部分を画像出力装置３００により同じ明度の墨１色で表現することができ、黒文字や黒細線の再現性を大幅に向上させることが可能になる。
【０１５８】
本実施形態ではＳｔｅｐ８’において４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の入力アドレス値ＹＭＣが同時に零の場合に画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’をすべて零に修正するように構成したが、より入出力での色一致精度を重視する場合はＳｔｅｐ８’を行わないようにしても良い。
【０１５９】
また、入力される印刷のＹＭＣＫ色信号と出力するカラープリンタのＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’色信号の色特性が近い場合には、Ｓｔｅｐ８’によるＹ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行わなくても視覚上問題とならない程度に黒文字や黒細線の墨１色再現が可能である場合がある。
【０１６０】
そのような場合においても、Ｓｔｅｐ８’を行わないようにしても良い。ただし、黒文字や黒細線の墨１色再現を確実に保証するためには、本実施形態のようにＳｔｅｐ８’によるＹ’Ｍ’Ｃ’の修正処理を行うようにしたほうが望ましい。
【０１６１】
最後に、Ｓｔｅｐ９’において、Ｓｔｅｐ８’により得られた画像記録信号Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の格子点に設定することにより、４入力３出力ＤＬＵＴ色変換器２４８の色変換パラメータを決定することができる。
【０１６２】
本実施形態で示した構成をとることにより、第１実施形態および第２実施形態で示した効果に加え、色変換手段２４０を演算量の多い色変換処理で構成せずに、４入力３出力の４次元ダイレクトルックアップテーブルと１次元のルックアップテーブルで直接色変換することができ、少ないテーブルメモリ容量で安価に色変換処理を実現することができる。また、ハードウェアで本実施形態を実現した場合、テーブルメモリ容量が少ないため安価にハードウェアで実現することができる。
【０１６３】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、入力される墨を含む４色以上の色信号から表色系色空間上の機器独立色信号を求め、入力する墨信号と同等の明度となる出力の墨信号を決定し、出力の墨信号と機器独立色信号とから画像出力装置の残りの３変数色信号を機器独立色信号と測色的に等しくなるように画像出力装置の色変換モデルを数値解法を用いて解くことにより決定し、入力する墨以外の色信号が零の場合に画像出力装置の残りの３変数色信号を零と修正することにより、入力と出力との高い色一致性能と、電子原稿上で墨１色で指定された黒文字および黒細線が同一の明度の黒１色で再現されることによる黒文字および黒細線の良好な再現の両立が可能になる。
【０１６４】
さらに本発明によれば、色変換手段を演算量の多い色変換処理で構成せずに、４入力以上４出力のダイレクトルックアップテーブルで直接色変換するように構成したことにより、非常に高速に色変換を実現することが可能になる。また、ハードウェアで本発明を実現した場合、演算量が少ないため容易にハードウェアで実現することができる。
【０１６５】
さらに本発明によれば、色変換手段を演算量の多い色変換処理で構成せずに、４入力以上３出力のダイレクトルックアップテーブルと１次元のルックアップテーブルとで直接色変換するように構成したことにより、少ないテーブルメモリ容量で高速に色変換処理を実現することができる。また、ハードウェアで本実施形態を実現した場合、テーブルメモリ容量が少ないため安価にハードウェアで実現することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本実施形態におけるカラー画像処理装置を用いたカラーＤＴＰシステムの構成図である。
【図２】  本実施形態の画像出力装置の概略構成図である。
【図３】  色変換手段での色変換処理の詳細を示す図である。
【図４】  １次元のルックアップテーブルの一例を示す図である。
【図５】  本発明と従来技術との比較を説明する図である。
【図６】  第２実施形態の主要部を説明する構成図である。
【図７】  色変換パラメータを決定するステップを説明する図である。
【図８】  第３実施形態の主要部を説明する構成図である。
【図９】  色変換パラメータを決定するステップを説明する図である。
【符号の説明】
１００…原稿編集装置、２００…画像処理装置、２１０…編集装置通信手段、２２０…フォーマット手段、２３０…ラスタライズ手段、２４０…色変換手段、２５０…出力装置通信手段、３００…画像出力装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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