(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出手段で抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記入力された画像データに対して色空間の変換処理を施す色変換手段と、前記抽出された特徴量を、前記色変換後の画像データに混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出手段で抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離し、分離された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の逆変換を行い、前記分離された特徴量に応じて、前記複数の逆変換結果から１つの逆変換結果を選択し、該選択された逆変換結果を出力する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、データの圧縮率に応じて、混合する特徴量の割合を変化させて、前記抽出された特徴量を前記入力された画像データに混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか１に記載の画像処理装置において、前記特徴量抽出手段は、前記入力された画像データに対して、網点領域または非網点領域、エッジ領域または非エッジ領域、有彩領域または無彩領域、白地領域または非白地領域、これらを総合して判定される文字領域または写真領域のいずれかまたはそれらの組合せであるかを識別する像域分離手段であり、前記入力された画像データから抽出される特徴量は、この像域分離手段で識別された識別結果であることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項５に記載の画像処理装置において、前記特徴量混合手段は、前記像域分離手段で識別された領域が、文字領域、網点領域、またはエッジ領域であるとき、１を最上位ビットに混合することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか１に記載の画像処理装置において、前記特徴量に最適化した圧縮手段を複数備え、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量に基づき、これら圧縮手段で圧縮された結果を選択するようにしたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項７に記載の画像処理装置において、前記特徴量に最適化した圧縮手段に対応する伸張手段を複数備え、これら伸張手段で伸張した結果の特徴量に基づき伸張結果を選択するようにしたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出ステップで抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記入力された画像データに対して色空間の変換処理を施す色変換ステップと、前記抽出された特徴量を、前記色変換後の画像データに混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１１】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出ステップで抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離し、分離された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の逆変換を行い、前記分離された特徴量に応じて、前記複数の逆変換結果から１つの逆変換結果を選択し、該選択された逆変換結果を出力する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１２】
入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、データの圧縮率に応じて、混合する特徴量の割合を変化させて、前記抽出された特徴量を前記入力された画像データに混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、圧縮・伸張処理を含む画像処理装置および画像処理方法に関し、具体的には、画像データを像域分離することによって得た特徴量データに基づいて適応処理を行う画像処理装置および画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、コンピュータで処理されたデジタルカラー画像、あるいは、デジタルカラー複写機で読み取られたデジタルカラー画像をデジタル的に処理し、カラー出力するカラープリンタやカラー複写機が普及している。
また、これらの普及に伴い、カラー画像の印字品質や出力の高速化に対する要求も高くなってきている。
【０００３】
しかし、このようなデジタルカラー画像をそのままメモリに取り込むと、大容量のメモリが必要となりコストアップとなるので画像の圧縮を施して画像メモリの縮小化を図っている。
この場合、カラー画像そのものは固定長で非可逆圧縮し、画質面から必要とされる像域分離データは解像度を落として生データのままハードディスクやメモリに保存するようになっている。
【０００４】
例えば、特開平５−３０８５２６号公報の「画像処理装置」では、像域分離データを画像データの固定長・非可逆圧縮の圧縮率に応じて要求される画質に最適な解像度で蓄積するようにしている。
【０００５】
特許第３１３４７５６号公報の「画像処理装置および画像処理方法」では、画像データを蓄積する場合には、画像データと共に像域分離データを４×４のブロックに分割して圧縮して蓄積し、蓄積された画像データを使用する場合には、伸張した画像データに対する像域分離データを得て、これら２種類の像域分離データを用いて、伸張した画像データに対して最適な処理を行うようにしている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、像域分離データの解像度を落としてしまうと、出力した時にジャギーのような文字再現性が極端に悪化するという不具合があるため、特許第３１３４７５６号公報の技術のように、伸張後のデータに対してさらに像域分離を行い、これを改善している。
しかしながら、このように２種類の像域分離を行うため新たに回路が増加し、コストアップとなり、また、像域分離データと画像データの圧縮・非圧縮という二通りの蓄積方法で別個に管理する必要があり、制御やデータフローが非常に複雑なものになってしまっていた。
【０００７】
さらに、像域分離データを保持しないという方法もあるが、伸張後のデータに対して均一な処理となってしまい、文字と写真の混在した原稿などでは画質面での不利は否めなかった。
このため、画像蓄積の際に像域分離データを保存するが、画像データと同様に非可逆な圧縮を行うと、データが圧縮による劣化のために変化してしまう。よって、生データのまま保存していたため、メモリ容量が増加するという問題があった。
【０００８】
本発明は、上述した実情を考慮してなされたものであって、生データに近い形で特徴量データを圧縮して、全体のメモリ容量を少なくしながら、画質面で不可欠な特徴量データを後段の処理で使用することができる画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上述の課題を解決するため、本発明の請求項１の画像処理装置は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出手段で抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする。
また、本発明の請求項２の画像処理装置は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記入力された画像データに対して色空間の変換処理を施す色変換手段と、前記抽出された特徴量を、前記色変換後の画像データに混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする。
また、本発明の請求項３の画像処理装置は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出手段で抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離し、分離された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の逆変換を行い、前記分離された特徴量に応じて、前記複数の逆変換結果から１つの逆変換結果を選択し、該選択された逆変換結果を出力する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする。
また、本発明の請求項４の画像処理装置は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、データの圧縮率に応じて、混合する特徴量の割合を変化させて、前記抽出された特徴量を前記入力された画像データに混合する特徴量混合手段と、前記特徴量混合手段で特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮手段と、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張手段と、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離手段と、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理手段とを備えたことを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の請求項５は、請求項１乃至４のいずれか１に記載の画像処理装置において、前記特徴量抽出手段は、前記入力された画像データに対して、網点領域または非網点領域、エッジ領域または非エッジ領域、有彩領域または無彩領域、白地領域または非白地領域、これらを総合して判定される文字領域または写真領域のいずれかまたはそれらの組合せであるかを識別する像域分離手段であり、前記入力された画像データから抽出される特徴量は、この像域分離手段で識別された識別結果であることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明の請求項６は、請求項５に記載の画像処理装置において、前記特徴量混合手段は、前記像域分離手段で識別された領域が、文字領域、網点領域、またはエッジ領域であるとき、１を最上位ビットに混合することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明の請求項７は、請求項１乃至６のいずれか１に記載の画像処理装置において、前記特徴量に最適化した圧縮手段を複数備え、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量に基づき、これら圧縮手段で圧縮された結果を選択するようにしたことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の請求項８は、請求項７に記載の画像処理装置において、前記特徴量に最適化した圧縮手段に対応する伸張手段を複数備え、これら伸張手段で伸張した結果の特徴量に基づき伸張結果を選択するようにしたことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の請求項９の画像処理方法は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出ステップで抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする。
また、本発明の請求項１０の画像処理方法は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記入力された画像データに対して色空間の変換処理を施す色変換ステップと、前記抽出された特徴量を、前記色変換後の画像データに混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする。
また、本発明の請求項１１の画像処理方法は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記入力された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の変換を行い、前記特徴量抽出ステップで抽出された特徴量に応じて、前記複数の変換結果から１つの変換結果を選択し、該選択された変換結果に前記抽出された特徴量を混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離し、分離された画像データに対して、特徴量に最適化した複数の逆変換を行い、前記分離された特徴量に応じて、前記複数の逆変換結果から１つの逆変換結果を選択し、該選択された逆変換結果を出力する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする。
また、本発明の請求項１２の画像処理方法は、入力された画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、データの圧縮率に応じて、混合する特徴量の割合を変化させて、前記抽出された特徴量を前記入力された画像データに混合する特徴量混合ステップと、前記特徴量混合ステップで特徴量を混合された特徴量混合画像データを非可逆データ圧縮方式で圧縮してデータ蓄積手段に蓄積する圧縮ステップと、前記データ蓄積手段に蓄積された圧縮データを読み出して特徴量混合画像データへと伸張する伸張ステップと、前記伸張された特徴量混合画像データを画像データと特徴量とに分離する特徴量分離ステップと、前記分離された特徴量に基づいて前記分離された画像データに対して画像処理を施す画像処理ステップとを備えたことを特徴とする。
【００１５】
以上のような構成により、画像データの特徴量データをその画像データと混合してブロックごとに非可逆圧縮することにより生データに近い形で特徴量データを圧縮することが可能となり、全体のメモリ容量を少なくしながら、画質面で不可欠な特徴量データを後段の処理で使用することができる。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながら本発明の画像処理装置の一実施形態を説明する。
図１は、本発明の画像処理装置をフルカラーデジタル複写機に適用した場合の構成例である。以下では、入力画像データをＲＧＢ  ６００ｄｐｉ  ８ビットとして説明するが、これに限るものではない。
【００１７】
スキャナのような画像入力装置から入力された入力画像信号は、スキャナγ補正回路１で反射率リニアなＲＧＢ画像信号を濃度リニアなＲＧＢ画像信号に変換される。また、入力された入力画像信号は並行して、像域分離回路２で画像の特徴量が抽出される（例えば、特開２００１−２６８３８３号公報参照）。
この抽出された特徴量を判定して、次のような信号としてフィルタ３へ出力され、以降、それぞれの分離データに基づいて適応的に画像処理を切り替えるために用いられる。
【００１８】
網点領域か非網点領域かを判定する網点分離信号、
エッジか非エッジかを判定するエッジ分離信号、
有彩か無彩かを判定する色判定信号、
白地領域か非白地領域かを判定する白背景分離信号、
文字領域か写真領域かを判定する文字／写真分離信号。
（前４者を総合的に判定して文字領域と写真領域を分離する。）
【００１９】
ここで、文字／写真分離信号、網点分離信号、エッジ分離信号は、それぞれ文字領域、網点領域、エッジ部であると判定されたとき、１となるようにした方が良い。これは、一般に圧縮のアルゴリズムが文字領域の高域成分の劣化を防ぐため、エッジ部・非エッジ部において処理を切り替えているためである。このため、エッジ成分と大きな相関を持つこれら三つの特徴量は、１にした方が圧縮時にエッジに適した圧縮が行われるため画質的に有利となる。
【００２０】
フィルタ３は、平滑化処理とエッジ強調処理を行う。
網点分離信号が網点領域を示す場合には、強い平滑化処理および弱いエッジ強調処理を行う。一方、非網点領域を示した場合には、弱い平滑化処理および弱いエッジ強調処理を行う。
また、文字・写真分離信号が文字領域を示す場合には、文字のエッジを保存するために、平滑化処理をほとんど行わず、強いエッジ強調処理を行う。
このような適応的な処理を行うことによって、写真領域は滑らかに、文字領域はくっきりと読みやすくすることができる。
【００２１】
次に、色補正回路４は、フィルタ３から入力された画像信号と各種像域分離信号によって、濃度リニアなＲＧＢ画像信号をそれぞれの補色であるＣＭＹ画像信号に変換し、変換後のデータに対して下色除去や墨生成を行って、最終的にＣＭＹＫの４色のデータとなる。
この際にも、各種像域分離された画像データが用いられ、これらの判定結果をそのまま、或いは組み合わせて適応的に処理を行う。例えば、黒文字に対して適応的に処理を行うためには、白背景分離で白地判定かつ色判定で無彩色、且つ、エッジ分離でエッジとなる領域とそれ以外の領域とに区別するとよい。
【００２２】
次に、特徴量混合回路５（図２参照）は、色補正回路４でＣＭＹＫのデータに変換された画像データへ、いずれか一つの像域分離信号を織り込む。なお、図２において、ＣＭＹＫの４色の画像データうち一つの色成分に対する単一の回路のみを示してある。したがって、ＣＭＹＫ各色に適用する場合には４つの同様な回路が必要となる。
特徴量混合回路５は、各画像データに対して、８ビットの画像データを右シフトレジスタ１１で１ビット右シフトすることにより最下位ビット（ＬＳＢ）を削られた７ビットの画像データに、特徴量選択レジスタ１３に設定された情報に基づいてセレクタ１２で選択された特徴量データ（１ビット）を最上位ビット（ＭＳＢ）に設定して、８ビットの画像データとして再構築する。
ＭＳＢに画質的に重要度が高い特徴量データを挿入することによって、後段での固定長非可逆圧縮による特徴量データの致命的なデータ化けを防ぐことが可能となる。
【００２３】
また、図３は、特徴量混合回路５の他の構成例である。
この特徴量混合回路５では、８ビットの画像データを７ビットのデータへ特徴量に最適化した変換を行う複数の変換方法を実施する複数のビット数変換回路（ビット数変換回路Ａ１４とビット数変換回路Ｂ１５等）を用意する。
この構成の特徴量混合回路５は、特徴量選択レジスタ１３に設定された情報に基づいてセレクタ１２で選択された特徴量データ（１ビット）によって、ビット数変換の方法をセレクタ１６により適応的に選択して、７ビットの画像データを生成し、その７ビットの画像データに特徴量データを合成する。
【００２４】
尚、上記では、一つの特徴量データをセレクタ１２で選択して混合したが、圧縮率に応じて特徴量を混ぜる割合を変化させても良い。一般的には、圧縮率が低くなる（データサイズ大）場合には複数の特徴量を、圧縮率が高い場合には一つの特徴量を混ぜた方が良い結果が得られる。
【００２５】
以上のようにして特徴量混合回路５で特徴量が混合された８ビットの画像データを圧縮・伸張回路６でブロック単位に固定長の非可逆データ圧縮処理を行う（例えば、特開２００１−２８５６４６号公報参照）。この圧縮・伸張回路６は、ＣＭＹＫの４色の画像データを同時に処理するため、同じ構成の回路を４つ用意することになる。
例えば、圧縮率を５０％とした場合、８ビットの画像データは４ビットに変換されが、特徴量がＭＳＢに置かれているため、通常の非可逆圧縮では劣化はほとんど発生しない。
固定長で圧縮すると、個々の圧縮データが等しいデータ量になるため、データの取り扱いが容易となるので、データの回転などの操作をブロックごとに行うことができる。
【００２６】
圧縮・伸張回路６で圧縮されたＣＭＹＫの画像データは、一旦、データ蓄積装置７へ蓄積される。このデータ蓄積装置７は、汎用メモリやハードディスク（ＨＤＤ）のような大容量のデバイス等、様々なものを使用することができる。
データ蓄積装置７に蓄積されたＣＭＹＫの圧縮画像データは、出力エンジンの現像タイミングに合わせて所定のタイミングで読み出され、再び圧縮・伸張回路７へと転送される。また、出力エンジンがタンデム構成の場合には、ＣＭＹＫ各色に対応する現像ユニット間隔分のディレイを考慮して読み出す必要がある。
【００２７】
圧縮・伸張回路６に送られてきた圧縮画像データは、圧縮時のアルゴリズムに対応する伸張アルゴリズムに基づいて、特徴量の混合された８ビットの画像データへと伸張される（例えば、特開２００１−２８５６４６号公報参照）。
特徴量分離回路８は、伸張された８ビットの混合画像データを、特徴量混合回路５で混合された特徴量と画像データに分離する。
【００２８】
図４は、特徴量分離回路８の一例を示したもので、入力された特徴量混合データ８ビットのうち、ＭＳＢ１ビットを特徴量として抽出し、これを除いた下位７ビットを左シフトレジスタ１９で１ビット左シフトすることによって８ビットの画像データとして抽出する。この特徴量分離回路８は、ＣＭＹＫの４色の画像データを同時に処理するため、同じ構成の回路を４つ用意することになる。
【００２９】
また、図３の特徴量混合回路５を用いた場合には、一色を処理する特徴量分離回路８の構成は、図５に示すようになる。
この特徴量分離回路８では、８ビットの特徴量混合画像データの下位７ビットを８ビットに逆変換する複数の方法を実施する複数のビット数逆変換回路（ビット数逆変換回路Ａ２０とビット数逆変換回路Ｂ２１等）を用意する。このビット数逆変換回路は、図３におけるビット数変換方法に対応したものとする。
【００３０】
この特徴量分離回路８の構成は、まず、８ビットの特徴量混合画像データのＭＳＢ１ビットを特徴量データ（１ビット）として分離し、この特徴量データに基づいていずれかのビット数逆変換の方法をセレクタ２２により適応的に選択して、特徴量混合画像データから８ビットの画像データを分離する。これにより、混合された特徴量に最適化したビット数逆変換を行うことができる。
【００３１】
尚、上記では、一つの特徴量データを抽出したが、前述した圧縮率に応じて特徴量を混ぜる割合を変化させる場合には複数個の特徴量データを抽出する。
【００３２】
次に、特徴量分離回路８で分離された特徴量データ１ビットと画像データ８ビットは、プリンタγ補正回路９へと送られ、画像データを特徴量データに応じて適応的にプリンタγの補正を行う。
最後に、中間調処理回路１０は、補正された画像データを特徴量データに応じて最適な中間調処理を施し、出力エンジンへ転送する。
【００３３】
図６は、タンデムエンジンでの構成例を示したもので、伸張後のデータをＣＭＹＫの４色を並列に処理する回路構成になっている。図６の各回路は、上述した回路と同様に動作する。
【００３４】
圧縮・伸張回路６の他の構成例について説明する。
図７は、圧縮・伸張回路６の圧縮部分の回路構成である。
まず、８ビットデータを特徴量に最適化した圧縮方法を実施する複数の圧縮回路（圧縮回路Ａ２３、圧縮回路Ｂ２４等）を用意する。
この圧縮部分の回路は、混合されたデータを複数の圧縮回路で圧縮された圧縮データを、混合された特徴量に基づいてセレクタ２５で選択することにより、適応的に最適な圧縮方法を切り替える。
例えば、特徴量が文字領域を示す文字・写真分離信号である場合、文字のエッジ情報をできる限り失わないようにチューニングされた圧縮回路を用い、写真領域を示す信号である場合には、階調の滑らかさを重視したチューニングのなされた圧縮回路を用いると良い。
【００３５】
図８は、圧縮部分に図７のような圧縮回路を使う場合の圧縮・伸張回路６の伸張部分の回路構成である。
まず、上記の圧縮方法に対応した伸張方法による伸張回路（伸張回路Ａ２６、伸張回路Ｂ２７等）を用意する。
この伸張部分の回路は、圧縮された特徴量混合画像データをそれぞれの伸張回路に入力し、それぞれデータ伸張後、伸張された特徴量混合画像データの特徴量データに基づいてセレクタ２８で伸張された特徴量混合画像データを選択する。
このデータに基づき、図４または図５に示した特徴量分離回路８によって最終的に特徴量と画像データを抽出し、プリンタγ補正回路９および中間画像処理回路１０を経て出力エンジンへ転送される。
このように、伸張回路も混合された特徴量によって適応的に選択して使うと画質的に良い結果が得られる。
【００３６】
また、図９は、伸張部分の他の回路構成例である。この場合には、伸張回路（上記の図８と同様）でそれぞれデータ伸張後、図４または図５で示した特徴量分離回路（２９および３０）で特徴量データと画像データを抽出し、この抽出された特徴量データ（１ビット）に基づいてセレクタ３１で最終的に画像データを選択する。
この伸張回路の構成の場合には、図１や図６の実施形態における特徴量分離回路８は省略できる。
【００３７】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、画像データの特徴量データをその画像データと混合してブロックごとに非可逆圧縮することにより生データに近い形で特徴量データを圧縮することが可能となり、全体のメモリ容量を少なくしながら、画質面で不可欠な特徴量データを後段の処理で使用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の画像処理装置をフルカラーデジタル複写機に適用した場合の構成例である。
【図２】  特徴量混合回路の構成例である。
【図３】  他の特徴量混合回路の構成例である。
【図４】  特徴量分離回路の構成例である。
【図５】  他の特徴量分離回路の構成例である。
【図６】  本発明の画像処理装置をタンデムエンジンとして構成した例である。
【図７】  他の圧縮回路の構成例である。
【図８】  図７の圧縮回路に対応する伸張回路の構成例である。
【図９】  伸張回路と特徴量分離回路の他の構成例である。
【符号の説明】
１…スキャナγ補正回路、２…像域分離回路、３…フィルタ、４…色補正回路、５…特徴量混合回路、６…圧縮・伸張回路、７…データ蓄積装置、８…特徴量分離回路、９…プリンタγ補正回路、１０…中間調処理回路、１１…右シフトレジスタ、１２…セレクタ、１３…特徴量選択レジスタ、１４…ビット数変換回路Ａ、１５…ビット数変換回路Ｂ、１６…セレクタ、１９…左シフトレジスタ、２０…ビット数逆変換回路Ａ、２１…ビット数逆変換回路Ｂ、２２…セレクタ、２３…圧縮回路Ａ、２４…圧縮回路Ｂ、２５…セレクタ、２６…伸張回路Ａ、２７…伸張回路Ｂ、２８…セレクタ、２９，３０…特徴量分離回路、３１…セレクタ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
0004363817.tif 000005
【図５】
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【図６】
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【図７】
0004363817.tif 000008
【図８】
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【図９】
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