(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子化された診療報酬明細書データが整理番号毎に保存された診療報酬明細書データベースと、
診療報酬点数を決める要因毎に分類された分類情報を基に前記診療報酬明細書データベースから前記分類情報に対応する整理番号毎の診療報酬明細書データを検索する分類別データベース検索処理手段と、前記分類別データベース検索処理手段により検索された前記分類情報に対応する整理番号毎の診療報酬明細書データの中から異質値検出アルゴリズムを用いて異質値を持つ診療報酬明細書データを検出し、この診療報酬明細書データに対応する整理番号のリストである異質値リストを検出する異質値検出処理手段と、前記分類別データベース検索処理手段により検索された前記分類情報に対応する整理番号毎の診療報酬明細書データの中から前記異質値検出処理手段により検出された前記異質値リストの整理番号に対応する診療報酬明細書データを除いた異質値診療報酬明細書データ除外診療報酬明細書データの前記分類情報別の分類別標準値統計データを計算する分類別標準値統計データ計算処理手段とを有する分類別標準値異質値抽出手段と、
前記異質値検出処理手段により検出された前記異質値リストに対応する診療報酬明細書データを表示する異質値表示手段と、
前記分類別標準値統計データ計算処理手段により計算された前記分類別標準値統計データと前記異質値診療報酬明細書データ除外診療報酬明細書データとの前記分類情報別の差異を分析をし、この分析結果を表示する分析評価・結果表示手段と、を備えたことを特徴とする診療報酬明細書分析システム。
【請求項２】
前記分類情報をオンラインで入力するオンライン分析対象・分類指定手段を備え、
前記分類別データベース検索処理手段は、前記オンライン分析対象・分類指定手段により入力された前記分類情報を基に前記診療報酬明細書データベースから前記分類情報に対応する整理番号毎の診療報酬明細書データを検索することを特徴とする請求項１記載の診療報酬明細書分析システム。
【請求項３】
前記異質値検出処理手段により検出された前記異質値リストに対応する診療報酬明細書データの検索や異質値のチェックをオンラインで実行する異質値オンライン検索手段を備えたことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の診療報酬明細書分析システム。
【請求項４】
前記分類別標準値統計データ計算処理手段により計算された前記分類別標準値統計データを表示分類ごとに多次元表示する分類別標準値統計データ表示手段を備えたことを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれかに記載の診療報酬明細書分析システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医療機関から支払基金、国保連合会に、支払基金、国保連合会から保険者へと主に紙で回付される診療報酬明細書を情報処理化して蓄積された診療報酬明細書データベース内の情報を統計処理し、標準的な診療行為から乖離している診療報酬明細書の抽出、医療機関ごとの相違を評価分析する診療報酬明細書分析システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
病院、診療所をはじめとする医療機関で行われた保険診療に対する報酬は、医療機関が作成する診療報酬明細書を用いて請求される。診療報酬明細書は、医療機関から支払基金、国保連合会へ、そして、健康保険組合などの保険者へ回付される。現状この診療報酬明細書のほとんどは紙を用いている。支払基金、国保連合会、保険者は診療報酬明細書に記載されている診療明細の一部を手入力、ＯＣＲなどの手段を用いて電子化して計算機で各種集計処理を行なっている。
【０００３】
支払基金においては、電子化された診療報酬明細書にしたがって、保険者別に分類し、保険者ごとの請求額を算出するとともに、医療機関別の支払額を算出する。また、医療機関分類別、保険種別等の確定件数、確定金額、確定件数推移、確定金額推移といった統計情報を公開している。また、保険者においては、年代別、地区別、疾病分類別の件数、金額といった統計情報をとっている。しかし、これらの統計情報は、保険者別の請求金額の算出といった本来の業務に必要な情報または状況把握の為の情報であり、自動的に異質値を発見したり、医療機関の評価を行なう情報ではない。
【０００４】
また、汎用の統計解析パッケージを用いて、電子化された診療報酬明細書の統計解析を行なうことは可能であるが、効果的な分類の選定、データベース検索、統計解析パッケージの操作といった多方面の知識習熟と煩雑な操作が必要で現実的ではない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
このように従来の統計情報から自動的に異質値を発見したり、医療機関の評価を行ったりすることはできなかった。
【０００６】
また、従来の汎用統計解析パッケージを用いようとすると多方面の知識習熟と煩雑な操作が必要であり現実的でないという問題があった。
【０００７】
この発明は上記のような問題点を解決するためになされたもので、診療内容が類似すると思われる分類ごとに標準値、異質値を統計解析により算出し、異質値に関しては診療内容に問題があるかもしれないので明細書との関連付けを可能とし、標準値に関しては医療機関ごとの数値との乖離度分析による評価に利用するといった一連の処理を提供する診療報酬明細書分析システムを実現することを目的とする。
【０００８】
また、統計的に意味のある標本数確保と分類のバランス調整を試行錯誤しながら、異質値標準値の分析、評価をオンラインで行なう診療報酬明細書分析システムを実現することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る診療報酬明細書分析システムは、電子化された診療報酬明細書データベースと、
この診療報酬明細書データベースから性別、生年月日、疾病名、診療開始日、診療実日数、外来入院の区別、保険の種類等の患者属性、規模、地域等の医療機関属性、処方箋発行の有無、包括払いと推定される指導の有無等の診療行為属性の中からあらかじめ指定した属性によって選択・分類された診療報酬明細書レコード群の行為別診療報酬点数、合計診療報酬点数等の評価数値データに異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストと、平均、標準偏差、歪度、尖度、検定統計量等の分類別標準値統計データを計算して抽出する分類別標準値異質値抽出手段と、
前記異質値リストに該当する診療報酬明細書レコードを前記診療報酬明細書データベースから検索してその詳細情報を画面表示、または、帳票出力、または、磁気ディスク等の記録媒体へ出力する異質値表示手段と、
前記診療報酬明細書データベース内の各データと分類別標準値との乖離度の計算を行ない、医療機関評価等を行なう分析評価・表示手段と
を備えたものである。
【００１０】
また、この発明に係る診療報酬明細書分析システムは、電子化された診療報酬明細書データベースと、
この診療報酬明細書データベースから性別、生年月日、疾病名、診療開始日、診療実日数、外来入院の区別、保険の種類等の患者属性、規模、地域等の医療機関属性、処方箋発行の有無、包括払いと推定される指導の有無等の診療行為属性の中からあらかじめ指定した属性によって選択・分類された診療報酬明細書レコード群の行為別診療報酬点数、合計診療報酬点数等の評価数値データに異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストと、平均、標準偏差、歪度、尖度、検定統計量等の分類別標準値統計データを計算して抽出する分類別標準値異質値抽出手段と、
前記異質値リストに該当する診療報酬明細書レコードを前記診療報酬明細書データベースから検索してその詳細情報を画面表示、または、帳票出力、または、磁気ディスク等の記録媒体へ出力する異質値表示手段と、
前記診療報酬明細書データベース内の各データと分類別標準値との乖離度の計算を行ない、医療機関評価等を行なう分析評価・表示手段と、
前記分類別標準統計データを疾病名、病院の規模、処方箋発行の有無などの分類ごとに帳票出力、磁気ディスク等の記録媒体への出力、多次元分析画面表示等を行なう分類別標準値統計データ表示手段とを備えたものである。
【００１１】
また、この発明に係る診療報酬明細書分析システムは、異質値表示手段および分析評価・表示手段の出力は帳票出力、または、磁気ディスク等の記録媒体へ行い、オフラインで定型処理を行なうものである
【００１２】
また、この発明に係る診療報酬明細書分析システムは、異質値表示手段または分析評価・表示手段は、帳票出力または磁気ディスク等の記録媒体へ出力を行い、オフラインで定型処理を行なうものである。
【００１３】
また、この発明に係る分類別標準値異質値抽出手段は、電子化された診療報酬明細書データベースと、
この診療報酬明細書データベースから性別、生年月日、疾病名、診療開始日、診療実日数、外来入院の区別、保険の種類等の患者属性、規模、地域等の医療機関属性、処方箋発行の有無、包括払いと推定される指導の有無等の診療行為属性の中からあらかじめ指定した属性によって選択・分類された診療報酬明細書レコード群の行為別診療報酬点数、合計診療報酬点数等の評価数値データに異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストと、平均、標準偏差、歪度、尖度、検定統計量等の分類別標準値統計データを計算して抽出する分類別標準値異質値抽出手段と、
前記異質値リストに該当する診療報酬明細書レコードを前記診療報酬明細書データベースから検索してその詳細情報を画面表示、または、帳票出力、または、磁気ディスク等の記録媒体へ出力する異質値表示手段と、
前記診療報酬明細書データベース内の各データと分類別標準値との乖離度の計算を行ない、医療機関評価等を行なう分析評価・表示手段と、
ユーザがオンラインでレコードの選択、分類、すなわち分析軸の選択、分析対象の選択を指定するオンライン分析対象・分類指定手段と
を備えたものである。
【００１４】
また、この発明に係る診療報酬明細書分析システムは、異質値表示手段は、診療報酬明細書詳細データベースを備え、診療報酬明細書データベースまたは前記診療報酬明細書詳細データベースから分類別標準値異質値抽出手段が抽出した異質値に該当する詳細データをオンラインで検索し、外部からの妥当である旨の指示入力により標準範囲内であるとして標準値を再計算するものである。
【００１５】
また、この発明に係る診療報酬明細書分析システムは、異質値表示手段は、抽出された異質値に該当する診療報酬明細書を診療報酬明細書データベースからオンラインで検索してその詳細情報を画面表示するものである。
【００１６】
【発明の実施の形態】
実施の形態１．
この実施の形態では、分類をあらかじめ指定し、診療報酬明細書データベースを検索し、異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストと分類別標準値統計データを計算して抽出し、異質値リストを画面表示し、また、標準値をもとにした医療機関評価結果を出力する診療報酬明細書分析システムについて説明を行なう。
【００１７】
図1は、この発明に係る診療報酬明細書分析システムの実施の形態１を示す構成図である。図において、１は電子化された診療報酬明細書のデータベース、２は１の診療報酬明細書データベースから異質値リストと標準値統計データを抽出・計算する分類別標準値異質値抽出手段で、あらかじめ指定した分類にしたがって診療報酬明細書データベースを検索する３の分類別データベース検索処理手段と、異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストを検出する４の異質値検出処理手段と、分類別標準値統計データを計算して抽出する５の分類別標準値統計データ計算処理手段から成り、６は分類別標準値異質値抽出手段２によって抽出された異質値のリスト、７は異質値リスト６を画面上に表示する異質値表示手段、８は分類別標準値異質値抽出手段２によって計算された分類別標準値の統計データ、９は診療報酬明細書データベース内の各データと分類別標準値との乖離度の計算を行ない、医療機関の評価等を行ない、画面に表示する分析評価・結果表示手段である。
【００１８】
診療報酬明細書データベース１は、例えば、既存のリレーショナルデータベース管理システムを用いて実現され、指定された分類にしたがった集計処理などを行なう。通常紙で請求を行なう診療報酬明細書をどの程度電子化するかはトレードオフがあるが、ここでは、たとえば、図2に示すように、紙の診療報酬明細書と関連づけるためのユニークな整理番号（以降整理番号と呼ぶ）、診療年月、保険の種類、被保険者番号、性別、生年月日、医療機関番号、主病名分類、診察開始日、診療日数、行為別回数、行為別点数、合計点数がリレーショナルテーブルの項目として電子化されているものとする。
【００１９】
また、分類別標準値異質値抽出手段２は、ユーザによって指定された分類にしたがって診療報酬明細書データベース１を検索する分類別データベース検索処理手段３と、異質値を検出する異質値検出処理手段４と、異質値を取り除いた標準値の統計データを計算する分類別標準値統計データ計算処理手段５から成る。
【００２０】
まず、分類別データベース検索処理手段３に対して、診療報酬点数を決める要因として先験的に知られているものを、たとえば、パラメータファイルの形式で与える。先験的に知られている要因として、(a)保険の種類 (b)入院外来の区別 (c)医療機関の規模、たとえば病院と診療所 (d)疾病分類(e)投薬費用に影響を及ぼす院外・院内処方(f)投薬・検査・注射等が包括される指導管理料等の有無などがあげられる。たとえば、分析の注目点として、外来の老人保健で、処方箋発行なし、包括される指導管理料なしの診療報酬明細書レコードを選択し、病院／診療所別、疾病分類を分類として、合計点数を対象として分析を行なう場合、たとえば、図３に示すようなパラメータファイルで分類別データベース検索処理手段への入力として指定する。
【００２１】
分類別データベース検索処理手段３は、入力されたパラメータファイルをもとにデータベースを検索する。図３で示したパラメータファイルの場合、以下に示すようなＳＱＬ文が自動生成されデータベースを検索する。
【００２２】
SELECT "保険の種類", "入院外来の区別","病院／診療所","疾病分類","合計点数"
FROM "診療報酬明細書"
WHERE "保険の種類" = '老人保健' AND "入院／外来" = '外来' AND
"処方箋回数" = 0 AND "指導" < 735
処方箋の有無は、行為別回数の処方箋回数が0の場合を、包括される指導管理料として、外来の老人保健を対象としているので、老人慢性疾患外来総合診療料を想定して735点未満を包括なしと判断することとする。
【００２３】
異質値検出処理手段４では、分類別データベース検索処理手段での検索結果に異質値検出アルゴリズムを適用する。異質値検出アルゴリズムとして、一般に広く知られている平均値との差から求める方法や、応用統計学Vol.25,No.1(1996)にある複数外れ値の簡易検出法をはじめとする統計的検出法が各種提案されている。たとえば、平均値との差が標準偏差の３倍を超える場合を異質値とみなすと定義し、平均値との差が標準偏差の３倍を超える合計点数がなくなるまであるいは指定した回数まで、異質値除去と平均値、標準偏差計算を繰り返して、異質値リスト６を求める。
【００２４】
分類別標準値統計データ計算処理手段５は、異質値リスト６を除いた診療報酬明細書を対象として、分類別に、平均、標準偏差、歪度、尖度、検定統計量等の分類別標準値統計データを計算して、たとえばファイルあるいは診療報酬明細書データベースが格納されているリレーショナルデータベース管理システムにテーブルとして格納する。
【００２５】
異質値リスト６は、２の分類別標準値異質値抽出手段によって作成された異質値を持つ診療報酬請求明細書の整理番号のリストで、たとえば、ファイル、テーブルあるいはプログラム上の配列などの形式で異質値表示手段、分析評価・結果表示手段に渡す。
【００２６】
異質値表示手段７は、異質値リストに対応する診療報酬明細書データベース１に保管されているすべての情報をたとえば、表計算ソフトウェアなどの画面表示用ツールを用いて、画面上に表示する。図４に表示例を示す。診療報酬明細書テーブルの内容に加えて、該当する分類の種類、平均値、分類における標準偏差などを表示する。
【００２７】
分類別標準値統計データ８は、分類別標準値異質値抽出手段によって計算された標準値統計データで、たとえば、ファイルあるいは診療報酬明細書データベースが格納されているリレーショナルデータベース管理システムに格納されており、図５に示すように、異質値を取り除いた標準値の平均、標準偏差、歪度、尖度等を分類別に要素として持つ。
【００２８】
分析評価・結果表示手段９は、異質値リスト６を除いた診療報酬明細書データベースと分類別標準値統計データ８を用いて、さまざまな切り口で、標準値統計データとの差異を分析する。たとえば、医療機関ごとの分類別の合計点数の平均値とその偏差値を求め、順にならべて画面表示する。分類別表示の手段として、たとえば、多次元データを整理して表示することができるOLAPツールや表計算ソフトウェアを用いることができる。図６に医療機関ごとの疾病別合計点数の平均、偏差値の表示例を示す。
【００２９】
次に、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの基本型の処理の流れについて、図７を用いて説明する。
図７は、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの基本型の処理の流れ図である。
まずステップ１０（以下、ステップＳ＊＊をＳ＊＊という。ここではＳ１０）において、先験的に知られている要因をもとにパラメータファイル等で指定された分類と集計項目について診療報酬明細書データベースを検索し、該当するレコードを取り出す。
【００３０】
次に、Ｓ２０において、Ｓ１０で検索されたレコードに対して、異質値検出アルゴリズムを適用して、異質値リストを求める。次に、Ｓ３０において、異質値を取り除いたレコードに対して統計処理を適用し、平均、標準偏差、歪度、尖度等をファイルあるいは診療報酬明細書データベースが格納されているリレーショナルデータベース管理システムに格納する。
【００３１】
次に、Ｓ４０において、Ｓ２０で異質値が発見されなかった場合は、Ｓ６０に、Ｓ２０で異質値が発見された場合は、Ｓ５０に進む判定を行なう。
【００３２】
次に、Ｓ５０において、Ｓ２０で求めた異質値リストについてその詳細情報を診療報酬明細書データベース１から検索して、画面表示する。
【００３３】
次に、Ｓ６０において、診療報酬明細書データベース１から、Ｓ２９で求めた異質値リストを取り除いたレコードを対象に、Ｓ３０で求めた分類別標準値統計データとの乖離度をもとめ、たとえば、医療機関別の標準値からの乖離度を順序を付けて表示する。
【００３４】
この実施の形態によれば、診療報酬合計点数を決める要因ごとに分類した分析評価が可能となる。また、異質値を統計解析により自動的に分離して統計価値を向上させることが可能となる。また、分類別標準値からの乖離度による医療機関別評価を実現することが可能となる。
【００３５】
実施の形態２．
この実施の形態では、オンラインで(a)患者属性、医療機関属性、診療行為属性の値を指定することによるレコードの選択 (b)入院外来区別、疾病名等の同時に分析を行なう分類、すなわち分析軸選択と、分類が離散値データの場合、その区分の範囲の指定 (c)合計点数や行為別点数といった分析対象とする数値データを指定し、診療報酬明細書データベースを検索し、異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストと分類別標準値統計データを計算して抽出し、異質値リストを画面表示し、また、標準値をもとにした医療機関の評価結果を出力し、評価結果をもとにしてユーザが対象、分類を変更して、繰り返し分析を行なうことを可能とした診療報酬明細書分析システムについて説明を行なう。
【００３６】
図８は、この発明の実施の形態２を示す診療報酬明細書分析システムの構成図の一例である。
図において、１から９は実施の形態１と同様で、１は電子化された診療報酬明細書のデータベース、２は１の診療報酬明細書から異質値リストと標準値統計データを抽出・計算する分類別標準値異質値抽出手段で、指定された分類にしたがって診療報酬明細書データベースを検索する３の分類別データベース検索処理手段と、異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストを検出する４の異質値検出処理手段と、分類別標準値統計データを計算して抽出する５の分類別標準値統計データ計算処理手段から成り、６は２によって抽出された異質値のリスト、７は異質値リスト６を画面上に表示する異質値表示手段、８は分類別標準値異質値抽出手段２によって計算された分類別標準値の統計データ、９は診療報酬明細書データベース内の各データと分類別標準値との乖離度の計算を行ない、医療機関評価等を行ない、画面に表示する分析評価・結果表示手段である。
【００３７】
１０は、実施の形態１に追加されたもので、ユーザがオンラインで、レコードの選択、分類、分析対象を指定し試行錯誤による分析ができるようにするためのオンライン分析対象・分類指定手段である。
【００３８】
オンライン分析対象・分類指定手段１０は、実施の形態１ではパラメータファイル等によってバッチで分析対象、分類を指定しているのに対して、オンラインで、(a)患者属性、医療機関属性、診療行為属性の値を指定することによるレコードの選択 (b)入院外来区別、疾病名等の同時に分析を行なう分類、すなわち分析軸選択と、たとえば年齢や床数のように分類が離散値データの場合、その区分の詳細度を示す範囲の指定 (c)合計点数や行為別点数といった分析対象とする数値データを指定し、その情報を、分類別標準値異質値抽出手段２に与える。
【００３９】
たとえば、マウス操作、キーボード操作等により、図９に示すように、(a)レコード選択として、保険の種類が老人保健で、外来で、処方箋なしで、包括なし (b) 分類として、病院／診療所、疾病分類 (c)分析対象とする数値データとして、合計点数を指定し、その結果を引数として、分類別標準異質値抽出手段２に与える。
【００４０】
次に、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの基本型の処理の流れについて、図１０を用いて説明する。
図１０は、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの処理の流れ図である。
まずＳ０１において、オンラインで、(a)レコード選択のため、患者属性、医療機関属性、診療行為属性の値を入力(b)分類の指定のため、入院外来区別、疾病名等の同時に分析を行なう分類、すなわち分析軸選択と、分類が離散値データの場合、その区分の範囲を入力 (c)分析対象の指定のため、合計点数や行為別点数といった分析対象とする数値データの項目を入力し、分類別標準値異質値抽出手段２に与える。
【００４１】
Ｓ１０からＳ６０までの処理は、前述した実施の形態１と同様のため、省略する。
Ｓ７０において、表示された分析評価結果からユーザがさらに別の視点で分析を続けたいと画面から指定した場合、Ｓ０１に戻る。Ｓ７０において、ユーザが分析を終了すると画面から指定した場合は処理を終了する。
【００４２】
この実施の形態によれば、実施の形態１による効果に加えて、異質値に対応する診療報酬明細書の原因追求がリアルタイムで可能となる。また、分析の視点を非定型的にオンラインで修正を加えながら分析することが可能となる。
【００４３】
実施の形態３．
この実施の形態では、診療報酬明細書データベース中の分類別標準値異質値抽出手段２によって作成された異質値リストに該当するレコードをオンラインで検索することを可能とした診療報酬明細書分析システムについて説明を行なう。
【００４４】
図１１は、この発明の実施の形態３の診療報酬明細書分析システムの構成図の一例である。
図において、１から６、および８から１０は実施の形態２と同様で、１は電子化された診療報酬明細書のデータベース、１０はオンラインで分析対象・分類を指定するオンライン分析対象・分類指定手段で、２は、１の診療報酬明細書から異質値リストと標準値統計データをそれぞれ抽出・計算する分類別標準値異質値抽出手段で、ユーザによって指定された分類にしたがって診療報酬明細書データベースを検索する３の分類別データベース検索処理手段と、異質値検出アルゴリズムを適用して異質値リストを検出する４の異質値検出処理手段と、分類別標準値統計データを計算して抽出する５の分類別標準値統計データ計算処理手段から成り、６は分類別標準値異質値抽出手段２によって抽出された異質値のリスト、１１は異質値リスト６に該当する異質値を持つ診療報酬明細書をオンラインで検索する異質値オンライン検索手段、８は分類別標準値異質値抽出手段２によって計算された分類別標準値の統計データ、９は診療報酬明細書データベース１内の各データと分類別標準値との乖離度の計算を行ない、医療機関評価等を行ない、画面に表示する分析評価・結果表示手段である。
【００４５】
異質値オンライン検索手段１１は、異質値リストに該当する診療報酬明細書について、(a)医療機関別表示 (b)偏差値順表示 (c)月次発生頻度推移など、検索、統計表示、異質値のチェックをオンラインの指定で行なう。チェックの結果、異質値ではなく妥当であると判断された場合は、異質値リストから除外する。これらの機能は、既知のデータベース検索技術を用いて容易に実現が可能であり、また、汎用のリレーショナルデータベース検索ツールを用いても実現可能である。
【００４６】
異質値オンライン検索手段１１を除く他の手段については、実施の形態２と同様のため、説明を省略する。
【００４７】
次に、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの基本型の処理の流れについて、図１２を用いて説明する。
図１２は、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの基本型の処理流れ図である。
Ｓ０１からＳ３０までの処理は、実施の形態２と同様のため説明を省略する。
【００４８】
Ｓ４１において、次の操作を指示する。次の操作として、(a)異質値のオンライン検索 (b)分析評価 (c)新しい視点での分析 (d) 終了があり、ユーザの指定にしたがってそれぞれのステップに進む。
【００４９】
Ｓ５１において、オンラインで異質値リストに該当する診療報酬明細書について、(a)医療機関別表示 (b)偏差値順表示 (c)月次発生頻度推移などを検索・集計し、結果を画面表示する。ユーザは表示された結果を用いて分析作業を行ない、終了したらＳ４１に戻る。
【００５０】
Ｓ６０において、診療報酬明細書データベースから、Ｓ２９で求めた異質値リストを取り除いたレコードを対象に、Ｓ３０で求めた分類別標準値統計データとの乖離度をもとめ、たとえば、医療機関別の標準値からの乖離度を順序を付けて表示する。ユーザは表示された結果を用いて分析作業を行ない、終了したらＳ４１に戻る。
【００５１】
Ｓ４１において、新しい視点での分析を指定した場合は、Ｓ０１にもどり、新たに、レコードの選択、分類、分析対象の指定を行ない、新しい視点での分析を続ける。Ｓ４１において、終了を選択した場合は、処理を終了する。
【００５２】
この実施の形態によれば、実施の形態１、２による効果に加えて、ユーザは診療報酬明細書データベース中の異質値リストに該当する診療報酬明細書をオンラインで分析することができる。また、分析の視点を非定型的にオンラインで修正を加えながら分析することが可能となる。
【００５３】
実施の形態４．
この実施の形態では、異質値を取り除いて計算された平均、標準偏差、歪度、尖度、検定統計量等の分類別標準統計を疾病名、病院の規模、処方箋の有無などの分類ごとに、帳票出力、磁気ディスク等の記録媒体への出力、多次元分析画面表示等を可能とした診療報酬明細書分析システムについて説明を行なう。
【００５４】
図１３は、この発明の実施の形態４の診療報酬明細書分析システムの構成図の一例である。
図において、１２の分類別標準値統計データ表示手段が追加されたことを除いて、実施の形態３と同様なため、説明を省略する。１２は分類別標準値異質値抽出手段２の出力である分類別標準値統計データ８を分類ごとに多次元表示する分類別標準値統計データ表示手段である。
【００５５】
分類別標準値統計データ表示手段１２は、分類別標準値統計データの内容を、既存の多次元分析ツール、あるいは、表計算ツールに表示し、さまざまな視点からの分析を可能にする。たとえば、図１４に、老人保健、病院、外来、処方箋なし、包括なしの疾病分類ごとの標準値統計データを、表計算ツールに表示した例を示す。
【００５６】
次に、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの処理の流れについて、図１５を用いて説明する。
図１５は、この実施の形態の診療報酬明細書分析システムの処理の流れ図である。
Ｓ５２の処理が追加されたことを除いて、実施の形態３と同様のためＳ５２以外の処理については、説明を省略する。
【００５７】
Ｓ４１において標準値分析が選択された場合Ｓ５２にすすむ。
Ｓ５２において、分類別標準値統計データを帳票出力、磁気ディスク等の記録媒体への出力、多次元分析ツール表示等画面出力を行なう。ユーザは出力された結果を用いて分析作業を行ない、終了したらＳ４１に戻る。
【００５８】
この実施の形態によれば、実施の形態１、２、３による効果に加えて、ユーザは分類別標準値統計データを分析することができる。
【００５９】
【発明の効果】
この発明によれば、 患者属性、医療機関属性、診療行為属性によって診療報酬明細書を分類、選択するので、診療報酬合計点数を決める要因ごとに分類した分析評価が可能となる。
【００６０】
また、この発明によれば、異質値を統計解析により自動的に分離するので、統計価値を向上させることが可能となる。
【００６１】
また、この発明によれば、異質値リストをキーとして電子化された診療報酬明細書を検索するので、異質値に対応する診療報酬明細書の原因追求がリアルタイムで可能となる。
【００６２】
また、この発明によれば、異質値に対応する診療報酬明細書の原因追求の結果妥当であると判断された場合は異質値リストから取り除いて標準値統計データを再計算するので、標準範囲内として評価対象とすることが可能となる。
【００６３】
また、この発明によれば、分類別に標準値の統計データを求めるので、分類別標準値からの乖離度による医療機関別評価を実現することが可能となる。
【００６４】
また、この発明によれば、試行錯誤的にユーザの指定にしたがって分析の視点を変えて繰り返し統計処理を行なうので、分析の視点を非定型的にオンラインで修正を加えながら分析することが可能となる。
【００６５】
また、この発明によれば、結果をすべて帳票出力、あるいは磁気ディスク等の記録媒体への出力を選択指定するので、定型的分析処理のための統計処理をオフラインで行なうことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  この発明に係る診療報酬明細書分析システムの実施の形態１を示す構成図である。
【図２】  診療報酬明細書データベースのテーブル構造の一例を示す図である。
【図３】  分類別異質値標準値抽出手段に入力するパラメータファイルの一例を示す図である。
【図４】  異質値表示手段の出力例を示す図である。
【図５】  分類別標準値統計データの保存用テーブルの構造の一例を示す図である。
【図６】  分析・評価結果表示手段の出力の一例を示す図である。
【図７】  この発明の実施の形態１の診療報酬明細書分析システムの基本型の処理の流れ図である。
【図８】  この発明の実施の形態２のオンライン分析対象・分類指定手段を加えた診療報酬明細書分析システムの構成図の一例である。
【図９】  オンライン分析対象・分類指定手段におけるパラメータ入力画面の一例を示す図である。
【図１０】  この発明の実施の形態２のオンライン分析対象・分類指定手段を加えた診療報酬明細書分析システムの流れ図である。
【図１１】  この発明の実施の形態３の異質値オンライン検索手段を加えた診療報酬明細書分析システムの構成図の一例である。
【図１２】  この発明の実施の形態３の異質値オンライン検索手段を加えた診療報酬明細書分析システムの流れ図である。
【図１３】  この発明の実施の形態４の分類別標準値統計データ表示手段を加えた診療報酬明細書分析システムの構成図の一例である。
【図１４】  分類別標準値統計データ表示手段の出力の一例を示す画面である。
【図１５】  この発明の実施の形態４の分類別標準値統計データ表示手段を加えた診療報酬明細書分析システムの流れ図である。
【符号の説明】
１  診療報酬明細書データベース、  ２  分類別標準値異質値抽出手段、  ３分類別データベース検索処理手段、  ４  異質値検出処理手段、  ５  分類別標準値統計データ計算処理手段、  ６  異質値リスト、  ７  異質値表示手段、８  分類別標準値統計データ、  ９  分析評価・結果表示手段、  １０  オンライン分析対象・分類指定手段、  １１  異質値オンライン検索手段、１２  分類別標準値統計データ表示手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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