(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
マスカラを塗布する前の睫毛状態を定量的に測定する第１の手順と、
マスカラを使用した後の睫毛状態を定量的に測定する第２の手順と、
前記マスカラの使用前における睫毛状態の測定結果と、前記マスカラの使用後における睫毛状態の測定結果とを比較し、該比較結果に基づきマスカラの使用性を評価する第３の手順とを有し、
前記第１及び第２の手順において睫毛状態を測定する際、撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするマスカラの使用性評価方法。
【請求項２】
マスカラを塗布した後に撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なうことを特徴とするマスカラの使用性評価方法。
【請求項３】
請求項１又は２に記載のマスカラの使用性評価方法において、前記撮像された睫毛の画像に基づき、前記睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することを特徴とするマスカラの使用性評価方法。
【請求項４】
マスカラを塗布する前の睫毛状態と、前記マスカラを使用した後の睫毛状態とを比較することにより使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、
撮像されたマスカラ塗布前の睫毛の画像とマスカラ塗布後の睫毛の画像とを比較することにより、前記マスカラの使用性評価を行う使用性評価手段と、
前記撮像された画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段とを有し、
前記使用性評価手段は、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするマスカラの使用性評価装置。
【請求項５】
マスカラを塗布した際の使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、
撮像されたマスカラ塗布後の睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段と、
前記画像処理手段により抽出されたライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なう使用性評価手段とを具備することを特徴とするマスカラの使用性評価装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明はマスカラの使用性評価方法及びマスカラの使用性評価装置に係り、特に定量的にマスカラの使用性評価を行なうマスカラの使用性評価方法及びマスカラの使用性評価装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般にマスカラは、睫毛を美しく長くするための化粧品として広く用いられている。また、マスカラを使用した時における睫毛の状態は、睫毛の特性に応じて変化することが知られている。よって、睫毛の特性に応じてマスカラの使用性がどのように変化するのか知ることは、マスカラの開発及び店頭における顧客へのカウンセリング等において重要である。このため、従来からマスカラの使用性を評価することが行なわれている。
【０００３】
従来、マスカラの使用性評価の方法としては、一般に人により評価を行なう方法が採られていた。即ち、評価を行なう人を予め選定しておき（以下、この人をパネルという）、このパネルに評価しようとするマスカラを実際に使用してもらい、そのときのマスカラの使用性をパネルに評価してもらう方法が採られていた。この評価方法は、官能評価と称せられるものである。
【０００４】
この官能評価では、マスカラの使用性の評価を中味のつき、カール、ロングラッシュ、仕上がり等の各項目において評価する。ここで、中味のつきとは、睫毛に対するマスカラの塗布量をいう。また、カールとは、マスカラを塗布した後における睫毛のカール状態をいう。また、ロングラッシュとは、マスカラを塗布した後における睫毛が長く見える度合をいう。更に、仕上がりとは、マスカラを塗布した後において睫毛が所望する状態に仕上がったかどうかの度合をいう。
【０００５】
そして、上記の官能評価では、「非常に良い，良い，ふつう，悪い，非常に悪い」の５段階評価、或いは、「非常に良い，良い，やや良い，ふつう，やや悪い，悪い，非常に悪い」の７段階評価により、マスカラの使用性評価を行なっていた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記した従来から行なわれている官能評価によるマスカラの使用性評価方法では、次のような問題点があった。
【０００７】
▲１▼  パネルの嗜好により、評価結果が異なってしまう。
【０００８】
▲２▼  ５段階評価、或いは７段階評価では、差異が微細である場合には、その差を把握することができない。
【０００９】
▲３▼  評価が定量的でないため、個々の評価差がどの程度であるかを明確に表現することができない。
【００１０】
▲４▼  評価内容が抽象的であるため、マスカラ開発時において、具体的な改良点が把握し難い。
【００１１】
▲５▼  経験を積んだパネルでないと、評価基準が定まらず、評価精度が低下してしまう。また、経験を積んだパネラを確保するのが困難である。
【００１２】
▲６▼  官能評価による評価結果が不安定であるため、店頭で顧客に対しマスカラのカウンセリングする際、顧客の希望するマスカラを適正に選定することができないおそれがある。
【００１３】
▲７▼  評価に使用する用語が不明確で、評価結果を表示しても一般消費者に判り難い。
【００１４】
▲８▼  マスカラの使用性評価が不明瞭であるため、これをマスカラの開発に適用することができない。
【００１５】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、マスカラの使用性評価を定量的に、かつ正確に行ないうるマスカラの使用性評価方法を提供することを目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
上記の課題を解決するために本発明では、次に述べる各手段を講じたことを特徴とするものである。
【００１７】
請求項１記載の発明は、マスカラを塗布する前の睫毛状態を定量的に測定する第１の手順と、マスカラを使用した後の睫毛状態を定量的に測定する第２の手順と、前記マスカラの使用前における睫毛状態の測定結果と、前記マスカラの使用後における睫毛状態の測定結果とを比較し、該比較結果に基づきマスカラの使用性を評価する第３の手順とを有し、前記第１及び第２の手順において睫毛状態を測定する際、撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするものである。
【００１８】
上記の発明によれば、第１及び第２の手段において、睫毛の状態は定量的に測定されるため、人的な抽象的判断が含まれることなく、客観的な測定処理を行なうことができる。これにより、第３の手順で実施される使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
また、上記の発明によれば、睫毛状態を測定する際、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となる。よって、第３の手順で実施される使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
また、上記の発明によれば、撮像された画像の全てではなく、この画像の内、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、この全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定する。これにより、睫毛状態の定量的測定処理を行なう処理装置の負荷を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することができる。また、抽出するライン状の撮像領域を複数設定することにより、睫毛の太さの変化を知ることも可能となる。
【００１９】
また、請求項２記載の発明は、マスカラを塗布した後に撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なうことを特徴とするものである。
【００２０】
上記の発明のように、マスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみからもマスカラの使用性評価を行なうことは可能である。
【００２１】
また、請求項３記載の発明は、請求項１又は２記載のマスカラの使用性評価方法において、前記撮像された睫毛の画像に基づき、前記睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することを特徴とするものである。
【００２２】
上記の発明によれば、撮像された睫毛の画像に基づき、睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することにより、睫毛状態を数値として表すことが可能となり、睫毛状態を定量的かつ客観的に評価することができる。よって、使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【００２３】
また、請求項４記載の発明は、マスカラを塗布する前の睫毛状態と、前記マスカラを使用した後の睫毛状態とを比較することにより使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、撮像されたマスカラ塗布前の睫毛の画像とマスカラ塗布後の睫毛の画像とを比較することにより、前記マスカラの使用性評価を行う使用性評価手段と、前記撮像された画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段とを有し、前記使用性評価手段は、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするものである。
【００２４】
上記の発明によれば、睫毛状態を測定する際、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となる。よって、使用性評価手段により実施される使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
また、上記の発明によれば、画像処理手段は撮像された画像の全てではなく、この画像の内、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。そして、使用性評価手段は、全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、使用性評価手段が実施する睫毛状態の定量的測定処理の負荷（情報量）を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することが可能となる。
【００２５】
また、請求項５記載の発明は、マスカラを塗布した際の使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、撮像されたマスカラ塗布後の睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段と、前記画像処理手段により抽出されたライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なう使用性評価手段とを具備することを特徴とするものである。
【００２６】
上記の発明のように、マスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみからもマスカラの使用性評価を行なうことは可能である。
また、上記の発明によれば、画像処理手段は撮像された画像の全てではなく、この画像の内、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。そして、使用性評価手段は、全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、使用性評価手段が実施する睫毛状態の定量的測定処理の負荷（情報量）を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することが可能となる。
【００３３】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について、図面と共に説明する。
【００３４】
図１は、発明の一実施例であるマスカラの使用性評価装置１０を示す構成図である。この使用性評価装置１０は、例えば百貨店の化粧品フロアーや化粧品販売店、或いはマスカラの開発を行なう研究所等に設置され、被測定者１の睫毛２にマスカラを塗布した後における当該マスカラの使用性を評価するものである。
【００３５】
同図に示すように、使用性評価装置１０は、中央処理装置１１，入力装置１２，表示装置１３，記憶装置１４，画像処理装置１５，及びカメラ１６等により構成されている。記憶装置１４には、後述する各種処理プログラムが格納されており、中央処理装置１１はこの処理プログラムを実行することによりマスカラの使用性評価に必要な各種処理を実行する。また中央処理装置１１は、接続された入力装置１２，表示装置１３，記憶装置１４，画像処理装置１５，及びカメラ１６を統括的に制御する。
【００３６】
入力装置１２は例えばキーボードであり、使用性評価処理に必要な各種データを入力処理するのに用いられる。表示装置１３は例えばＣＲＴであり、使用性評価処理を実施することにより得られたマスカラの使用性評価結果、カメラ１６により撮像された顧客１の睫毛２の画像等を表示する。
また、カメラ１６は、顧客１の睫毛２を撮像しうる構成とされている。このカメラ１６で撮像された顧客１の睫毛２の画像は、画像処理装置１５において画像処理される。具体的には、カメラ１６で撮像された画像は、画像処理装置１５において２値化された画面とされる。尚、図１には図示していないが、使用性評価結果を印字するプリンターの出力手段を設ける構成としてもよい。
【００３７】
続いて、上記システム構成とされた使用性評価システム１０を用いた、マスカラの使用性評価処理の第１実施例について説明する。
【００３８】
使用性評価装置１０が起動されると、中央処理装置１１は記憶装置１４に格納されているマスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを実行する。図２は、マスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを示すフローチャートである。
【００３９】
同図に示すメインプログラムが起動すると、先ずステップ１０（図では、ステップをＳと略称している）において、被測定者１の睫毛２に対し、マスカラを塗布する前の睫毛状態の測定を実施する。図３は、ステップ１０で実施される睫毛状態の定量的測定の具体的な処理を示している。この図３に示す睫毛状態の定量的測定処理は、サブプログラムとして記憶装置１４に格納されており、ステップ１０の処理において呼び出され実行されるものである。
【００４０】
図３に示す睫毛状態の定量的測定が起動すると、先ずステップ２０において、被測定者１の睫毛２の画像入力処理が実施される。この画像入力処理では、中央処理装置１１はカメラ１６を起動させ、被測定者１の睫毛２を撮像する。この際、カメラ１６は睫毛２の全体を平面視した状態に撮像する。また、本実施例では測定項目から外しているが、睫毛２のカール角度（図１に矢印θで示す角度）を求める場合には、睫毛２を側面視した状態の撮像も行なう。
【００４１】
続くステップ２１では、カメラ１６により撮像された撮像画面が画像処理装置１５に送られ、画像処理が行なわれる。具体的には、撮像された睫毛２の撮像画像２値化され、また必要に応じて平滑処理やノイズの除去処理が実施される。図４は、２値化された睫毛２の画像（２値画像）を示している。
【００４２】
ステップ２１の処理が終了し、睫毛２の２値画像が生成されると、続いてステップ２２において、睫毛２の全面積（ＳA１）を演算する処理が実施される。この全面積を演算する処理は、睫毛２の２値画像において、黒となっているピクセル数（画素数）を求め、これに１ピクセルに対応する面積を乗算することにより求める。
【００４３】
ステップ２２において睫毛２の全面積を演算されると、続くステップ２３では、睫毛２の２値画像からライン画像の抽出処理を行なう。図６は、ライン画像の抽出処理を説明するための図である。
図６（Ａ）に示すように、本実施例では睫毛２の２値画像において、睫毛２の延出方向と直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。図６（Ｂ）は、抽出されたライン状画像を示している。同図に示す例では、生え際から１１５〜１０７ピクセルの間のライン状画像を抽出した例を示している。
【００４４】
上記のようにステップ２３でライン状画像の抽出処理が行なわれると、続いてこのライン状画像を解析することによりステップ２４で睫毛２の本数が演算される。この睫毛２の本数（Ｎ）は、図６（Ｂ）に示すライン状画像を例えば同図中矢印Ｘ方向にトレースし、ピクセルが白から黒に切り替わる位置の個数により求めることができる。
【００４５】
続くステップ２５では、同じくステップ２３で抽出されたライン状画像を解析することにより、睫毛２の太さＷ１（睫毛１本の平均幅）が演算される。具体的な演算方法としては、先ず図６（Ｂ）に示すライン状画像の黒のピクセル数を数え、これに１ピクセルの面積を乗算することによりライン状画像内における睫毛２の面積（Ｓ１）を求める。
【００４６】
次に、求められた面積（Ｓ１）をステップ２４で求められた睫毛２の本数（Ｎ１）で除算する（Ｓ１／Ｎ１）。これにより、１本の睫毛２の平均面積が求められる。前記したように、本実施例ではライン状画像の厚さが８ピクセル（１１５ピクセル−１０７ピクセル=８ピクセル）である。このため、上記のようにして得られた１本の睫毛２の平均面積（Ｓ１／Ｎ１）を８ピクセルで除算する。これにより、１本の睫毛２の平均幅Ｗ１（太さ）が求められる。尚、必要に応じて単位換算を行なうことにより、ミリメートル単位とする処理を加えてもよい。
【００４７】
上記のようにステップ２２で求められた睫毛２の全面積（ＳA１）、ステップ２４で求められた睫毛２の本数（Ｎ１）、及びステップ２５で求められた１本の睫毛２の平均幅（Ｗ１）は、ステップ２６において塗布前測定情報として記憶装置１４に記憶される。以上の処理を実施することにより、図２のステップ１０の処理は終了する。
【００４８】
ステップ１０の処理が終了すると、続いてステップ１１において、被測定者１の睫毛２にマスカラを塗布すると共に、塗布した後の睫毛状態の定量的測定を実施する。
この際、マスカラ塗布の仕方による使用性評価結果にバラツキが発生するのを防止するため、マスカラの塗布条件は一定の条件に定められている。具体的には、本実施例ではマスカラを塗布するブラシとしては植毛タイプのブラシを用い、また塗布回数は２０回としている。図５は、マスカラを塗布した後の睫毛２の一例を示す図である。
【００４９】
睫毛２に対するマスカラの塗布が終了すると、続いて睫毛２の定量的測定を実施する。このマスカラ塗布後の睫毛２の定量的測定は、ステップ１０で実施したマスカラ塗布前の睫毛２の定量的測定（即ち、図３に示した睫毛状態の定量的測定処理）と同一方法で実施される。
【００５０】
従って、ステップ１１において図３に示す睫毛状態の定量的測定処理を実施することにより、ステップ２２では塗布後における睫毛２の全面積（ＳA２）が演算され、ステップ２４では塗布後における睫毛２の本数（Ｎ２）が演算され、またステップ２５では塗布後における１本の睫毛２の平均幅（Ｗ２）が演算される。この演算された塗布後における測定結果は、ステップ２６において塗布後測定情報として記憶装置１４に記憶される。以上の処理を実施することにより、図２のステップ１１の処理は終了する。
【００５１】
図２に示すステップ１１の処理が終了すると、続いてステップ１２において、マスカラ塗布前における睫毛状態と、マスカラ塗布後の睫毛状態とを比較処理し、この比較結果に基づきマスカラの使用性の評価を行なう。即ち、中央処理装置１１は、記憶装置１４に記憶させた塗布前測定情報と、塗布後測定情報とを読み出し両者の比較処理を実施する。
【００５２】
図７は、ステップ１２で使用性評価処理が実施されたマスカラの一例を示している。同図では、Ａ〜Ｅの５種類のマスカラについての使用性評価の結果を示している。尚、図７において棒グラフで示すのは、マスカラ塗布前の睫毛２の本数を100％としたとき、マスカラ塗布後の睫毛２の本数を百分率表示したものである。また、折れ線グラフで示すのは、マスカラ塗布前の睫毛２の太さを100％としたとき、マスカラ塗布後の睫毛２の太さを百分率表示したものである。
【００５３】
図７より、例えばマスカラＡは、マスカラ塗布前の睫毛２の本数（100％）に対し、塗布後の睫毛２の本数はその約75パーセントとなっており、本数の変化は少ない（25％の変化）。これに対し、睫毛２の塗布前の太さ（100％）に対し、塗布後の太さは約125％となっており、太さが増大していることが判る（25％の変化）。従って、マスカラＡを睫毛２に塗布することにより、ボリューム感のある使用感を得ることができる。
【００５４】
また図７より、マスカラＣは、塗布前の本数（100％）に対し、塗布後の本数はその約60パーセントとなっており、大きく本数が減少している。これに対し、塗布前の太さ（100％）に対し、塗布後の太さは約110％となっており、余り変化していない。従って、マスカラＣを睫毛２に塗布することにより、クリアーな使用感を得ることができる。
【００５５】
更に、マスカラＥは、塗布前と塗布後の睫毛２の本数変化が少なく（100％→約75％）、また太さの変化もさほど大きくない（100％→約115％）ことが判る。従って、マスカラＥを睫毛２に塗布することにより、ナチュラルな使用感を得ることができる。
【００５６】
上記のように本実施例によれば、図３に示される睫毛２の測定処理を実施することにより、睫毛状態は定量的に測定される。また、睫毛状態の測定の際、カメラ１６により撮像された画像を値化し、この画像を画像処理することにより睫毛状態を測定する構成としている。このため、測定結果に人的な抽象的判断が含まれることなく、客観的な測定処理を行なうことができる。これにより、図２のステップ１２でマスカラの使用性評価を実施する際、評価精度の向上を図ることができ、よって明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【００５７】
更に本実施例では、図３のステップ２３において、上記の如く２値化された画像の全てではなく、この２値化された画像の内、睫毛２の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、この全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛状態を測定する構成としている。これにより、睫毛状態の定量的測定処理を行なう中央処理装置１１の負荷を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することができる。
【００５８】
続いて、本発明の第２実施例であるマスカラの使用性評価処理について説明する。
尚、本実施例に係るマスカラの使用性評価処理も、第１実施例で用いた図１に示した使用性評価装置１０を用いて実施される。また、本実施例のマスカラの使用性評価処理において、先に説明した第１実施例に係るマスカラの使用性評価処理と同一処理についてはその説明は省略するものとする。
【００５９】
本実施例においても、使用性評価装置１０が起動されると、中央処理装置１１は記憶装置１４に格納されているマスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを実行する。図８は、本実施例におけるマスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを示すフローチャートである。
【００６０】
同図に示すメインプログラムが起動すると、先ずステップ３０において、被測定者１の睫毛２に対しマスカラを塗布した後の睫毛状態の測定を実施する。即ち、本実施例では、マスカラを塗布する前の睫毛状態の測定は実施しない。
【００６１】
ステップ３０では、先に図３を用いて説明したと同様の処理が実施される。即ち、先ずステップ２０において、マスカラ塗布後の睫毛２の画像入力処理が実施され、続くステップ２１ではカメラ１６により撮像された睫毛２の撮像画像２値化し必要に応じて平滑処理やノイズの除去処理が実施され、更にステップ２２において睫毛２の全面積を演算する処理が実施される。
【００６２】
続くステップ２３では、睫毛２の２値画像からライン画像の抽出処理を行なうこの際、本実施例では、睫毛２の根元、中間、先端の３箇所を抽出することを特徴としている。図９は、ライン画像の抽出処理を説明するための図である。
図９（Ａ）に示すように、本実施例では睫毛２の２値画像において、睫毛２の延出方向と直交する方向に、睫毛２の根元、中間、先端の３箇所においてライン状の撮像領域を抽出する。図９（Ｂ）は、抽出されたライン状画像を示している。同図に示す例では、根元は生え際から９０〜８２ピクセルの間、中間は生え際から１１５〜１０７ピクセルの間、先端は生え際から１４０〜１３２ピクセルの間のライン状画像を抽出した例を示している。
【００６３】
上記のようにステップ２３で根元、中間、先端の３箇所におけるライン状画像の抽出処理が行なわれると、続いてこの各ライン状画像を解析することによりステップ２４で睫毛２の本数が演算され、またステップ２５で睫毛２の太さ（睫毛１本の平均幅）が演算される。
【００６４】
上記のようにステップ２２で求められた睫毛２の全面積、ステップ２４で求められた睫毛２の本数、及びステップ２５で求められた根元、中間、先端の３箇所における睫毛２の幅が演算されると、この演算結果はステップ２６において塗布後測定情報として記憶装置１４に記憶される。以上の処理を実施することにより、図８のステップ３０の処理は終了する。
【００６５】
ステップ３０の処理が終了すると、続いてステップ３１において記憶装置１４に記憶された塗布後測定情報に基づき、マスカラの使用性評価を行なう。即ち、中央処理装置１１は、記憶装置１４に記憶させた塗布前測定情報より睫毛２の根元、中間、先端の３箇所における太さ及び本数の比較処理を実施する。
【００６６】
図１０は、ステップ３１で使用性評価処理が実施されたマスカラの一例を示している。同図では、Ａ〜Ｅの５種類のマスカラについての使用性評価の結果を示している。尚、図１０では睫毛２の太さに基づく使用性を示すものである。
【００６７】
図１０より、例えばマスカラＡを塗布することにより、睫毛２は根元が太く先端が極めて細くなることが判る。また、マスカラＢを塗布することにより、睫毛２は全体的に太いが、根元から先端に向け漸次細くなることが判る。また、マスカラＣを塗布することにより、睫毛２は根元から中間までは漸次細くなるが、中間から先端までは同一の太さとなることが判る。更に、マスカラＤを塗布することにより、睫毛２は全体的に細く、かつ根元から先端まで略同一の太さとなることが判る。
【００６８】
よって、図１０よりマスカラＡ〜Ｄを使用した時、塗布後における睫毛２の仕上がり状態（即ち、使用性）を知ることができる。このように、本実施例ではマスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみからマスカラの使用性評価を行なうことができる。
【００６９】
尚、上記した実施例では、第２実施例においてのみ睫毛２に対して根元、中間、先端の３箇所をライン画像として抽出する構成としたが、第１実施例においても睫毛２の根元、中間、先端の３箇所をライン画像化し、これに基づき使用性評価を行なう構成としてもよい。
【００７０】
また、上記した実施例では、カメラ１６で撮像した画像を２値化する画像処理を行なうこととしたが、カメラ１６で撮像されたデータは必ずしも２値化する必要は無く、他の処理により使用性評価を行なうことも可能である。
【００７１】
【発明の効果】
上述の如く本発明によれば、次に述べる種々の効果を実現することができる。
【００７２】
本発明によれば、人的な抽象的判断が含まれることなく、客観的な測定処理を行なうことができるため、使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【００７３】
また、本発明によれば、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となり、よって第３の手順で実施される使用性評価の精度を向上させることができる。
【００７４】
また、本発明によれば、撮像された全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態の定量的測定処理を行なう処理装置の負荷を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することができる。
【００７５】
また、本発明によれば、撮像された画像に基づき、睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することにより、睫毛状態を数値として表すことが可能となり、睫毛状態を定量的かつ客観的に評価することができ、よって使用性評価の精度は向上し明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【００７６】
また、本発明によれば、マスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみでマスカラの使用性評価を行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例であるマスカラの使用性評価装置の構成図である。
【図２】本発明の第１実施例であるマスカラの使用性評価方法を適用したマスカラの使用性評価処理を示すフローチャートである。
【図３】睫毛状態の測定処理を示すフローチャートである。
【図４】マスカラ塗布前の睫毛の一例を示す図である。
【図５】マスカラ塗布後の睫毛の一例を示す図である。
【図６】第１実施例であるマスカラの使用性評価方法における、睫毛状態の具体的な測定方法を説明するための図である。
【図７】第１実施例であるマスカラの使用性評価方法における、マスカラの使用性評価結果の一例を示す図である。
【図８】本発明の第２実施例であるマスカラの使用性評価方法を適用したマスカラの使用性評価処理を示すフローチャートである。
【図９】第１実施例であるマスカラの使用性評価方法における、睫毛状態の具体的な測定方法を説明するための図である。
【図１０】第２実施例であるマスカラの使用性評価方法における、マスカラの使用性評価結果の一例を示す図である。
【符号の説明】
１  顧客
２  睫毛
１０  マスカラ選定システム
１１  中央処理装置
１２  入力装置
１３  表示装置
１４  記憶装置
１５  画像処理装置
１６  カメラ
【図１】
0004327347.tif 000002
【図２】
0004327347.tif 000003
【図３】
0004327347.tif 000004
【図４】
0004327347.tif 000005
【図５】
0004327347.tif 000006
【図６】
0004327347.tif 000007
【図７】
0004327347.tif 000008
【図８】
0004327347.tif 000009
【図９】
0004327347.tif 000010
【図１０】
0004327347.tif 000011