(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影レンズを通過した被写体光を受光し記録用画像信号を出力する撮影用撮像素子を持つ電子カメラにおいて、
前記撮影レンズを通過した被写体光を受光し調整用画像信号を出力する、前記撮影用撮像素子よりも少ない画素数の画素を２次元配列したホワイトバランス調整用撮像素子と
前記ホワイトバランス調整用撮像素子の画面の少なくとも１部領域に対応する前記調整用画像信号から色データを抽出し、前記色データの光源の基準色データからのズレ量を求めるズレ量算出手段と、
前記ズレ量算出手段からの前記ズレ量を評価して光源の色を推定する光源色推定手段と、
前記光源色推定手段による推定値から、前記撮影用撮像素子が出力する前記記録用画像信号のホワイトバランスを調整する調整手段とを備えたことを特徴とするホワイトバランス調整機能を備える電子カメラ。
【請求項２】
請求項１に記載の電子カメラにおいて、
前記ホワイトバランス調整用撮像素子は、受光画面を複数の領域に分割して構成され、
前記ズレ量算出手段は、前記分割領域毎に前記光源の基準色データからのズレ量を求め、
前記光源色推定手段は、複数の前記ズレ量を所定の条件に従い評価して光源の色を推定することを特徴とするホワイトバランス調整機能を備える電子カメラ。
【請求項３】
請求項２に記載の電子カメラにおいて、
複数のフォーカスエリアを有するオートフォーカス手段を更に有し、
前記ズレ量算出手段は、前記オートフォーカス手段の焦点検出結果に基づいて決められた、前記ホワイトバランス調整用撮像素子の前記分割領域に係る前記ズレ量を算出することを特徴とするホワイトバランス調整機能を備える電子カメラ。
【請求項４】
請求項１もしくは請求項２に記載の電子カメラにおいて、
前記光源の基準色データは、完全放射体軌跡あるいは標準の相関色温度軌跡であり、
前記ズレ量は、均等色空間上の前記完全放射体軌跡あるいは標準の相関色温度軌跡からの距離、もしくは前記距離を定数倍した値であり、
前記光源色推定手段の前記所定の条件は、前記ズレ量が前記完全放射体軌跡あるいは標準の相関色温度軌跡から所定範囲内にあるか否かを判定する条件であることを特徴とするホワイトバランス調整機能を持つ電子カメラ。
【請求項５】
請求項４に記載の電子カメラにおいて、
前記光源色推定手段は、前記ズレ量が前記所定の条件に合致しない場合には前記光源が特定の色であると推定することを特徴とするホワイトバランス調整機能を備える電子カメラ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ホワイトバランス調整機能を有する電子カメラに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
電子カメラのホワイトバランス調整はカメラの撮像素子と別に、電子カメラボディの一部に乳白板などの拡散光受光窓と色センサーを設けてその結果で光源の色を推定してホワイトバランスを行う外部センサ方式と、撮影レンズを介して撮像素子の信号の各色を画面の全体もしくは一部を積分して白を抽出するＴＴＬ撮像素子方式がある。どちらも、原理として通常の被写体の色を積分すれば無彩色（灰色）になるという原理を使用している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
外部センサー方式の課題は以下の通りである。
・被写体周辺と撮影カメラが同じ光で照射されているとは限らないので誤差を生じる。
ＴＴＬ撮像素子方式の課題は以下の通りである。
・撮像素子を露光させて常に動作させる必要があり、多画素の撮像素子を使用する場合は消費電力が多くなる。
・ファインダー視認性を良くする一眼レフの構成をするにはハーフミラーなどの特殊な部材が必要になる。
・被写体色から白を抽出するには各部分部分の色を抽出する必要があるが多画素の撮像素子の多分割の部分の画素積分を高速に求めるには回路が大型で複雑になる。
・窓辺の人物など照明の異なる部分が画面内にある場合はホワイトバランスの調整が正確に出来ない。
【０００４】
本願発明は、これらの問題点に鑑みて、光源の推定を簡単な回路構成で達成し、低消費電力で高速の処理を可能としたホワイトバランス調整機能を備えた電子カメラを提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
以下に解決手段を説明する。
請求項１の発明は、撮影レンズを通過した被写体光を受光し記録用画像信号を出力する撮影用撮像素子を持つ電子カメラにおいて、前記撮影レンズを通過した被写体光を受光し調整用画像信号を出力する、前記撮影用撮像素子よりも少ない画素数の画素を２次元配列したホワイトバランス調整用撮像素子と、前記ホワイトバランス調整用撮像素子の画面の少なくとも１部領域に対応する前記調整用画像信号から色データを抽出し、前記色データの光源の基準色データからのズレ量を求めるズレ量算出手段と、前記ズレ量算出手段からの前記ズレ量を評価して光源の色を推定する光源色推定手段と、前記光源色推定手段による推定値から、前記撮影用撮像素子が出力する前記記録用画像信号のホワイトバランスを調整する調整手段とを備えたことを特徴とする。
【０００６】
請求項２の発明は、請求項１に記載の電子カメラにおいて、前記ホワイトバランス調整用撮像素子は、受光画面を複数の領域に分割して構成され、前記ズレ量算出手段は、前記分割領域毎に前記光源の基準色データからのズレ量を求め、前記光源色推定手段は、複数の前記ズレ量を所定の条件に従い評価して光源の色を推定することを特徴とするホワイトバランス調整機能を備えることを特徴とする。
【０００７】
請求項３の発明は、請求項２に記載の電子カメラにおいて、複数のフォーカスエリアを有するオートフォーカス手段を更に有し、前記ズレ量算出手段は、前記オートフォーカス手段の焦点検出結果に基づいて決められた、前記ホワイトバランス調整用の撮像素子の前記分割領域に係る前記ズレ量を算出することを特徴とする。
【０００８】
請求項４の発明は、請求項１もしくは請求項２に記載の電子カメラにおいて、前記光源の基準色データは、完全放射体軌跡あるいは標準の相関色温度軌跡であり、前記ズレ量は、均等色空間上の前記完全放射体軌跡あるいは標準の相関色温度軌跡からの距離、もしくは前記距離を定数倍した値であり、前記光源色推定手段の前記所定の条件は、前記ズレ量が前記完全放射体軌跡あるいは標準の相関色温度軌跡から所定範囲内にあるか否かを判定する条件であることを特徴とする。
【０００９】
請求項５の発明は、請求項４に記載の電子カメラにおいて、前記光源色推定手段は、前記ズレ量が前記所定の条件に合致しない場合には前記光源が特定の色であると推定することを特徴とする。
【００１０】
【発明の実施の形態】
（第１実施形態）
図１から図８は、本発明の第１実施形態を示している。図１は、本願発明の実施形態の電子カメラ全体構成の構成図である。図１において、電子カメラは、撮影レンズ１を通った被写体光束がレフレックスミラー２、ＡＦサブミラー３を介して、焦点検出光学系１６、ＡＦセンサー１７、ファインダースクリーン４、ペンタプリズム５に導かれる。そして、当該被写体光束は、光学系７を介して２次元CCD素子からなる色抽出撮像素子８に入射し、同時に、接眼レンズ６を介して撮影者の目に入射する。また、電子カメラは、色抽出撮像素子８に接続された色抽出測光回路９と、フォーカルプレーンシャッタ１０と、そのシャッタ１０の直後に配置された２次元CCD素子からなる撮影用撮像素子１１と、電子カメラ全体の制御を行うマイクロコンピュータ（メインMPU）から成るカメラ制御回路１２と、撮影撮像素子１１の駆動、画像信号の圧縮・補間等の信号を処理する信号処理回路１３と、メモリカード（CFカード等の画像記録媒体）１５に画像を記録する記録回路１４とを持つ。
【００１１】
ＡＦセンサ１７は、レフレックスミラー２が降りた状態で、撮影レンズ１から入射する被写体光束を焦点検出系１６を介して受光し、焦点状態を検出し（例えば公知の瞳分割方式の位相型焦点検出処理）、撮影レンズ１を駆動して焦点合わせ（オートフォーカス）を行う。
色抽出撮像素子８は後述する図２のようなカラー撮像素子であり、ファインダースクリーン４の拡散光を集光し画面各部の色抽出と輝度を抽出する。色抽出測光回路９は、色抽出撮像素子８からの画像信号に基づいてホワイトバランス用制御信号と露出制御信号を生成し、カメラ制御部１２に出力する。
【００１２】
電子カメラは、シャッターレリーズが成されると、カメラ制御部１２が露出制御信号に基づいて、レンズ絞り値とシャッタ秒時とを決定して撮像素子１１を露光すると共に、ホワイトバランス用制御信号に基づいて撮像素子１１の画像信号のホワイトバランスを調整する。具体的には、信号処理回路１３は、カメラ制御部１２の命令を受けて、露出制御信号に基づいて撮像素子１１の露光すると共に、ホワイトバランス用制御信号に基づいて撮像素子１１を準備、駆動、画像信号のホワイトバランス調整をして所定の画像信号形式に処理し、当該所定の画像信号を記録回路１４に出力する。記録回路１４は、信号処理回路１３からの信号を受けて、メモリカード１５などに記録する。
【００１３】
図２は、実施形態の電子カメラの回路構成図、特に色抽出測光回路９の回路構成図である。
電子カメラの色抽出測光回路９は、色抽出撮像素子８を駆動制御するＣＣＤ駆動回路３１と、色抽出撮像素子８の光電信号を増幅するゲイン設定回路（AMP）３２と、クランプ回路３３と、ＡＤ変換器３４と、前記各回路素子の制御を行うマイクロコンピュータ（以下ＭＰＵと言う）３５とからなる。色抽出撮像素子８はＣＣＤ駆動回路３１で所定の露出時間での読み出し周期で駆動され画像信号が出力する。色抽出撮像素子８からの画像信号はゲイン設定回路３２で複数の所定の増幅度の内一つの増幅度で増幅されて後、クランプ回路３３で直流成分をクランプされてＡＤ変換器３４でデジタル化され、ＭＰＵ３５内のメモリに取り込まれる。
【００１４】
ＭＰＵ３５は色抽出撮像素子８の出力信号が所定の大きさになるように露出時間を制御すべく読み出し周期を決定し、増幅度を決定する。また、ＭＰＵ３５は所定の大きさで取り込まれた画像信号のＲＧＢ各色信号を所定の部分に分割して積分平均して、撮影露出を決定して露出制御信号を生成し、それぞれの部分のＲＧＢ比や規格化された色信号から測色データを求め、白抽出してホワイトバランス制御信号を生成する。
【００１５】
図３は、実施形態の電子カメラの色抽出撮像素子８のカラーフィルター配置及びエリア分割の配置図である。図３(A)は、この撮像素子８は、縦方向にＲＧＢ各色のストライプフィルタを設けた、インターライン型ＣＣＤ撮像素子である。この撮像素子８は、１画素の縦横のアスペクトは３：１のなっている。つまり、等価的に横方向３画素でＲＧＢの１画素分となるような構造である。画素数は例えば立て１４画素、横は６３画素とすれば、縦１４画素横２１画素のＲＧＢ信号が画面アスペクト２：３で得られる。
【００１６】
図３(B)から(D)は、撮像素子８を多分割した場合のエリア配置である。実際には図３(A)の撮像素子８の画面が分割エリア（色抽出エリア）１から１５の１５分割されており、これら分割エリアは、お互いに一部オーバーラップして配置されている。これは、図４に示される。図４は、色抽出積分の分割エリアの例であって、加算平均する分割エリアの画素を変更して、互いにオーバーラップしながら１５部分に分割したものである。
【００１７】
図５は、AFセンサ１７の撮影画面での焦点検出エリアの例であって、中央(C)、左(L)、右(R)、上(U)、下(D)の５カ所を使用してユーザーの指定もしくはMPU１２が撮影被写体の類型による自動制御で最適な焦点検出エリアを決定して焦点合わせを行う。ＡＦ（オートフォーカス）の焦点検出エリアと色抽出積分の分割エリアの対応している。例えば  図４の色抽出エリア７、エリア８、エリア９、エリア３、エリア１３と図５の焦点検出エリアＬ、Ｃ、Ｒ、Ｕ、Ｄとは互いに対応している。
【００１８】
図６は、MPU３５の色抽出のアルゴリズムのフローチャート図である。
ステップＳ１：色抽出撮像素子８からの画像データのデータ取り込みを行う。
ステップＳ２：当該撮像素子８の１５個の色抽出エリアの測色値（ｕｖ等）を計算して求める。
ステップＳ３：ＡＦセンサーの焦点合わせに使用している焦点検出エリアの位置信号をMPU１２から取り込む。
【００１９】
ステップＳ４では、ホワイトバランス制御信号生成用に使用される色抽出エリアの選定ステップであり、以下のステップS５からステップS９の処理を行う。
ステップＳ５：焦点検出エリアが中央(C)なら、図４の１５個の色抽出エリア１から当該エリア１５のすべてを選定する。
ステップＳ６：焦点検出エリアが左(L)なら、色抽出エリア５、１０、１５の部分を除く色抽出エリアを選定する。
【００２０】
ステップＳ７：焦点検出エリアが右(R)なら、色抽出エリア１、６、１１の部分を除く色抽出エリアを選定する。
ステップＳ８：焦点検出エリアが上(U)なら、色抽出エリア１１、１５の部分を除く色抽出エリアを選定する。
ステップＳ９：焦点検出エリアが下(D)なら、色抽出エリア１、５の部分を除く色抽出エリアを選定する。
【００２１】
ステップＳ１０では、上記選定部分の画面平均測色値を求める。画面平均を求めるために、オーバーラップしている部分を除き、以下のステップ１２からステップ１６を実行する。
ステップＳ１２：焦点検出エリアが中央(C)なら、色抽出エリア１、３、５、１１、１３、１５の測色値を平均する。
【００２２】
ステップＳ１３：焦点検出エリアが左(L)なら、色抽出エリア１、３、１１、１３の測色値を平均する。
ステップＳ１４：焦点検出エリアが右(R)なら、色抽出エリア３、５、１３、１５の測色値を平均する。
ステップＳ１５：焦点検出エリアが上(U)なら、色抽出エリア１、３、５、１２、１４の測色値を平均する。
【００２３】
ステップＳ１６：焦点検出エリアが下(D)なら、色抽出エリア２、４、１１、１３、１５の測色値を平均する。
ステップＳ１１（ホワイト抽出ステップ）では、ステップ１０で求めた画面平均とステップ４で求めた１５の色抽出エリアから最も光源色に近い測色値を求めるために、以下のステップS１７とステップS１８とを実行する。
【００２４】
ステップＳ１７：ホワイトの抽出は光源の色からのズレ量の尺度を例えば、測色平面上で（均等色空間ｕｖを使用するのが良い）、各色抽出エリアの測色値（ｕｖ値）と完全放射体軌跡（或いはCIE昼光例えば標準光Dの相関色温度軌跡）からのズレ量Δｕｖ（測色平面上での距離すなわち、完全放射体軌跡に垂線を引いて求めた距離、もしくは前記距離を整数倍（定数倍）した値）を用いる。完全放射体とは、入射した放射を波長、入射方向、偏光に関係なく全てを吸収する温度放射体を言う。標準光Dの相関色温度軌跡は、CIEのUSC色度図に基づいて決められる。
【００２５】
ステップＳ１８：そのズレ量Δｕｖが所定のuv範囲ΔＥ内に入っている測色値の平均、もしくはズレ量Δｕｖが最小の測色値を使用して光源色の測色値（色温度Ｔｃ、ズレ量Δｕｖ）とする。
この所定uv範囲ΔＥは、白（ホワイト）と見なせる範囲を示しており、この範囲に入る測色値（uv値）がそれに相当する色温度におけるホワイトを示していることになる。例えば、図７において、ΔＥは13/1000程度（uv値換算）である。
【００２６】
また、全てのズレ量Δｕｖが所定uv範囲ΔＥ内に存在しない場合には、ステップS２０に進み、特定の色温度（Ｔｃ）例えば5000ケルビン(K)が設定される。ステップＳ１９：その色温度（Ｔｃ）からテーブル参照でホワイトバランス制御信号に使用する撮影撮像素子のＧ／Ｒ（Ｒのゲイン）とＧ／Ｂ（Ｂのゲイン）を求め、このホワイトバランス制御信号をカメラ制御部（メインMPU）１２に出力する。
【００２７】
なお、ステップ１１を具体的に、図７及び図８を用いて説明する。
図７は等相関色温度線図であって、実線Ｘが完全放射体軌跡を示し、一点鎖線が完全放射体軌跡の両側に設けられた所定ｕｖ範囲の領域ΔＥ（ホワイトと見なせる範囲）を示し、丸印が図８の撮影画像の測色結果であるuv値を示す。
図７における完全放射体軌跡の実線Ｘに法線を画いた場合、試料である光源の測色値（uv値）が乗る法線はその光源の色温度を示すことになる。
【００２８】
図８は画面左側には樹木により木陰ができており、その陰の部分に青の服を着た人物が配置され（図面の斜線部分）、画面右側の背景には遠景に樹木が順光で照射されたシーンを示している。
このような図８のシーンを上述の図６の色抽出のアルゴリズムのフローチャートに従って処理すると、以下のようにになる。
【００２９】
ステップＳ４において焦点検出エリアが設定される。この場合には人物が左側に存在するので、ステップＳ６にて焦点検出エリアはAF＝Ｌが設定される。焦点検出エリアの設定に従って、色抽出エリアがステップＳ１３にて設定される。
ステップＳ１７において、ステップＳ１３にて選択された各色抽出エリアに応じた測色値（uv値）が計算されて、完全放射体軌跡からズレ量Δｕｖが算出される。これを示したのが、図７のｕｖ色度図中の代表測色値uv1-3近傍の各測色値である。
【００３０】
図７から分かるのは、代表測色値uv1近傍の測色値は、人物の青い服に影響された結果であり、また代表測色値uv2の近傍の測色値は木陰の部分に影響された結果であり、代表測色値uv3の近傍の測色値は背景の樹木の緑に影響された結果であると考えられる。
このような場合に、ステップＳ１８の光源の色の推定では、焦点検出エリアの選択に応じて設定される色抽出エリアのズレ量Δｕｖであって、かつ所定ｕｖ範囲ΔＥ内に存在するものに基づき処理されることになるので（すなわち、代表測色値ｕｖ１やｕｖ３近傍の測色値が排除される）、ホワイトバランス制御信号が適正に求めることができる。事実、図８の人物と同じ位置にホワイトボードを設置し、測色してみると、図７の５０００ケルビンから５５００ケルビンの値を示すことからも正しいことが分かる。
（第２実施形態）
図９から図１１は、本発明の第２実施形態である。第２実施形態は、第１実施形態の電子カメラの変形例であり、異なるところは第１実施形態の焦点検出装置が多点の焦点検出方式を採用していたのに対して、１点のみの焦点検出を行う方式である点である。従って、その他の点において異なるところがないので、異なる部分についてのみ説明する。
【００３１】
図９は、MPU３５の色抽出のアルゴリズムのフローチャート図であり、図６との相違はステップＳ４及びステップＳ１０が無い点である。そして、図９は、図６のステップＳ３に代えてステップＳ３０を実行する。
ステップＳ３０は、画面中央を見ているＡＦセンサーの焦点合わせの状態を検出し、合焦状態にあれば、ステップＳ３１に進む。
【００３２】
ステップＳ３１では、ホワイトの抽出対象として、１５分割された色抽出エリア全てを設定し、１５の測色値を算出する。そして、画面の測色値の平均値を算出する。
ステップＳ１１（ホワイト抽出ステップ）では、ステップ３１で求めた画面平均とステップ３１で求めた１５の色抽出エリアから最も光源色に近い測色値を求めるために、以下のステップS１７とステップS１８とを実行する。
【００３３】
ステップＳ１７：ホワイトの抽出は光源の色からのズレ量の尺度を例えば、測色平面上で、各色抽出エリアの測色値（ｕｖ値）と完全放射体軌跡（或いはCIE昼色例えば標準光Dの軌跡）からのズレ量Δｕｖを用いる。
ステップＳ１８：そのズレ量Δｕｖが所定のuv範囲ΔＥ内に入っている測色値の平均、もしくはズレ量Δｕｖが最小の測色値を使用して光源色の測色値（色温度Ｔｃ、ズレ量Δｕｖ）とする。この平均値は図１０のuv10に示している。
【００３４】
この所定uv範囲ΔＥは、白（ホワイト）と見なせる範囲を示しており、この範囲に入る測色値（uv値）がそれに相当する色温度におけるホワイトを示していることになる。例えば、図１０において、ΔＥは13/1000程度（uv値換算）である。
また、全てのズレ量Δｕｖが所定uv範囲ΔＥ内に存在しない場合には、ステップS２０に進み、特定の色温度（Ｔｃ）例えば5000ケルビン(K)が設定される。
【００３５】
図１０における完全放射体軌跡の実線に法線を画いた場合、試料である光源の測色値（uv値）が乗る法線はその光源の色温度を示すことになる。
図１１は画面左側には建物により陰ができており、その陰の部分に青の服を着た人物が配置され（図面の斜線部分）、画面右側の背景には遠景に建物が順光で照射され、殆どの部分が陰のシーンを示している。
【００３６】
このような図１１のシーンを上述の図９の色抽出のアルゴリズムのフローチャートに従って処理すると、以下のようにになる。
ステップＳ１７において、ステップＳ３１にて各色抽出エリアに応じた測色値（uv値）が計算されて、完全放射体軌跡からズレ量Δｕｖが算出される。これを示したのが、図１０のｕｖ色度図中の代表測色値uv１０−１２近傍の測色値である。
【００３７】
図９から分かるのは、代表測色値uv10近傍の測色値は、陰に影響された結果であり、また代表測色値uv11の近傍の測色値は背景の順光部分に影響された結果であり、代表測色値uv12の近傍の測色値は人物の顔に影響された結果であると考えられる。
このような場合に、ステップＳ１８の光源の色の推定では、１５の各色抽出エリアのズレ量Δｕｖであって、かつ所定ｕｖ範囲ΔＥ内に存在するものに基づき、例えば平均処理されることになるので（すなわち、代表測色値ｕｖ１１やｕｖ１２近傍の測色値が排除される）、ホワイトバランス制御信号が適正に求めることができる。事実、図１０の人物と同じ位置にホワイトボードを設置し、測色してみると、平均値であるuv10の近傍、すなわち、図１０の５８００ケルビン近傍に集中することからも正しいことが分かる。
【００３８】
この様にして、撮像素子とは別に測光測色用の小画素撮像素子を持って白抽出に、その小画素撮像素子の各画素のＲＧＢの画面部分部分の積分値の測色値と光源の完全放射体軌跡或いはCIEの標準光の色温度変化軌跡からのズレ量をホワイト抽出尺度として用いることにより、少ない回路量で高速に低消費電力で撮影時のホワイトバランスデータを求めることができる。また、ＡＦに用いた合焦位置をもとに、ホワイト抽出に使用する部分を変更することにより主要被写体の周辺の光源色を検出でき、ホワイトバランス制御の精度が上がる。
【００３９】
【発明の効果】
請求項１の発明によれば、撮影レンズを通過した被写体光を受光し調整用画像信号を出力する、前記撮影用撮像素子よりも少ない画素数の画素を２次元配列したホワイトバランス調整用撮像素子を備えて、前記ホワイトバランス調整用撮像素子の画面の少なくとも１部領域に対応する前記調整用画像信号から色データを抽出し、前記色データの光源の基準色データからのズレ量を求め、正確に光源を推定できるので、少ない回路量で高速に低消費電力で撮影時のホワイトバランスデータを求めることができる。
【００４０】
請求項２の発明によれば、請求項１の効果に加え、ホワイトバランス調整用の撮像素子が撮影画面を複数の領域に分割して構成されていることで、複数のズレ量を所定の条件に従い評価して光源の色を推定することができ、高精度の推定が可能である。
請求項３の発明によれば、請求項２の効果に加え、複数のフォーカスエリアを有するオートフォーカス手段を更に有することで、ズレ量算出手段がオートフォーカス手段の焦点検出結果に基づいて決められた、ホワイトバランス調整用の撮像素子の分割領域に係るズレ量を算出するので、確実に主要被写体の位置する領域に適切なホワイトバランス調整が可能であり、高画質の撮影結果を得ることが出来る。
【００４１】
請求項４の発明によれば、請求項１もしくは請求項２の効果に加え、均等色空間上の光源の色温度軌跡からの距離、もしくは前記距離を整数倍した値を示すズレ量が色温度軌跡から所定範囲内にあるか否かを判定しているので、所定範囲外の悪影響を与えるズレ量データを排除でき、高精度な光源の色温度推定が可能である。
【００４２】
請求項５の発明によれば、請求項４の効果に加えて、光源色推定手段がズレ量が所定の条件に合致しない場合には光源が特定の色であると推定するよう構成されているので、平均的なホワイトバランスがなされる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、第１実施形態の電子カメラ全体構成を示す外観図である。
【図２】図２は、第１実施形態の電子カメラのブロック図である。
【図３】図３は、第１実施形態の電子カメラの色抽出用撮像素子の構成図である。
【図４】図４は、第１実施形態の電子カメラの色抽出用撮像素子の色抽出エリアの配置図である。
【図５】図５は、第１実施形態の電子カメラの撮影画面でのＡＦエリアの配置図である。
【図６】図６は、第１実施形態の電子カメラの色抽出のアルゴリズムのフローチャート図である。
【図７】図７は、等相関色温度線図である。
【図８】図８は、第１実施形態の電子カメラの撮影画像の実写図である。
【図９】図９は、第２実施形態の電子カメラの色抽出のアルゴリズムのフローチャート図である。
【図１０】図１０は、等相関色温度線図である。
【図１１】図１１は、第２実施形態の電子カメラの撮影画像の図である。
【符号の説明】
７・・色抽出撮像素子用光学系      ８・・色抽出撮像素子
９・・色抽出測光回路部            １０・・シャッタ
１１・・撮影用撮像素子            １２・・カメラ制御部
１３・・信号処理回路              １４・・記録回路
１５・・メモリカード
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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