(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネットに接続されるコンピュータにより構成される掲載数算出システム、需要量算出システム、および値付け指標算出システムからならなる情報処理システムにおいて、
前記掲載数算出システムは、
音楽に関する情報を記憶するデータベースと、
処理対象とするコンテンツに関する単語を前記データベースから選択し、選択した単語間に和積演算子を第１のCPUによる処理により挿入して検索キーワードを作成する作成手段と、
前記インターネットに接続されているWebサーバに前記インターネットを介してアクセスし、前記検索キーワードに該当する文字列を検索することによって、アクセスしたWebサーバのサイトにおいて、前記処理対象とするコンテンツがいくつ掲載されているかを表す情報を前記第１のCPUによる処理により取得する検索手段と、
前記第１のCPUによる処理により、前記検索手段により取得された情報により表される数に所定の重み係数を乗算することによって得られた数を前記処理対象とするコンテンツの掲載数とし、掲載数を表す情報を前記値付け指標算出システムに出力する出力手段と
を備え、
前記需要量算出システムは、
前記インターネットに接続されている、コンテンツの小売りを行っているWebサーバに前記インターネットを介してアクセスして検索を行うことによって、前記処理対象とするコンテンツの予約数と販売数を第２のCPUによる処理により集計する集計手段と、
前記集計手段により集計された予約数と販売数にそれぞれの所定の重み係数を乗算して得られた値の和を需要量として前記第２のCPUによる処理により算出し、需要量を表す情報を前記値付け指標算出システムに出力する出力手段と
を備え、
前記値付け指標算出システムは、
前記掲載数算出システムから情報が供給された掲載数と、前記指標算出システムから情報が供給された需要量に基づいて第３のCPUによる処理を行い、掲載数が需要量より多い場合、前記処理対象のコンテンツの基準価格より低い値を値付け指標として算出し、掲載数が需要量より少ない場合、前記処理対象のコンテンツの基準価格より高い値を値付け指標として算出する算出手段を備える
情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報処理システムに関し、特に、AV情報、コンピュータプログラム等のように、電子的にコピーをすることが可能なサービスの価格の基礎となる値付け指標を算出できるようにした情報処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
最近、インターネットに代表されるネットワークシステムが普及し、様々なサービスの提供に利用されるようになってきた。例えば、オーディオ情報、ビデオ情報、コンピュータプログラム等（以下、単に、AV情報と称する）は、ネットワークを介して転送することが可能であり、ユーザは、迅速かつ確実に、これらのAV情報を、ネットワークを介して受け取ることができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
一般的に、商品の価格は、その商品の需要と供給のバランスに基づいて決定される。しかしながら、AV情報のような、無形コンテンツの商品は、電子的にコピーが可能であり、その数は、理論的には無限である。従って、その供給量は、いわば、無限であり、単純に、需要と供給の関係からはその価格を決定することはできない。
【０００４】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、無形コンテンツの価格の元となる値付け指標を算出できるようにするものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報処理システムは、インターネットに接続されるコンピュータにより構成される掲載数算出システム、需要量算出システム、および値付け指標算出システムからならなる情報処理システムにおいて、前記掲載数算出システムが、音楽に関する情報を記憶するデータベースと、処理対象とするコンテンツに関する単語を前記データベースから選択し、選択した単語間に和積演算子を第１のCPUによる処理により挿入して検索キーワードを作成する作成手段と、前記インターネットに接続されているWebサーバに前記インターネットを介してアクセスし、前記検索キーワードに該当する文字列を検索することによって、アクセスしたWebサーバのサイトにおいて、前記処理対象とするコンテンツがいくつ掲載されているかを表す情報を前記第１のCPUによる処理により取得する検索手段と、前記第１のCPUによる処理により、前記検索手段により取得された情報により表される数に所定の重み係数を乗算することによって得られた数を前記処理対象とするコンテンツの掲載数とし、掲載数を表す情報を前記値付け指標算出システムに出力する出力手段とを備え、前記需要量算出システムが、前記インターネットに接続されている、コンテンツの小売りを行っているWebサーバに前記インターネットを介してアクセスして検索を行うことによって、前記処理対象とするコンテンツの予約数と販売数を第２のCPUによる処理により集計する集計手段と、前記集計手段により集計された予約数と販売数にそれぞれの所定の重み係数を乗算して得られた値の和を需要量として前記第２のCPUによる処理により算出し、需要量を表す情報を前記値付け指標算出システムに出力する出力手段とを備え、前記値付け指標算出システムが、前記掲載数算出システムから情報が供給された掲載数と、前記指標算出システムから情報が供給された需要量に基づいて第３のCPUによる処理を行い、掲載数が需要量より多い場合、前記処理対象のコンテンツの基準価格より低い値を値付け指標として算出し、掲載数が需要量より少ない場合、前記処理対象のコンテンツの基準価格より高い値を値付け指標として算出する算出手段を備える。
【００２１】
本発明の情報処理システムにおいては、その掲載数算出システムにおいて、音楽に関する情報がデータベースによって記憶され、処理対象とするコンテンツに関する単語が前記データベースから選択され、選択された単語間に和積演算子が第１のCPUによる処理により挿入されて検索キーワードが作成される。また、インターネットに接続されているWebサーバに前記インターネットを介してアクセスし、前記検索キーワードに該当する文字列を検索することによって、アクセスしたWebサーバのサイトにおいて、前記処理対象とするコンテンツがいくつ掲載されているかを表す情報が前記第１のCPUによる処理により取得され、取得された情報により表される数に所定の重み係数を乗算することによって得られた数が前記処理対象とするコンテンツの掲載数とされ、掲載数を表す情報が前記値付け指標算出システムに出力される。需要量算出システムにおいては、前記インターネットに接続されている、コンテンツの小売りを行っているWebサーバに前記インターネットを介してアクセスして検索を行うことによって、前記処理対象とするコンテンツの予約数と販売数が第２のCPUによる処理により集計され、集計された予約数と販売数にそれぞれの所定の重み係数を乗算して得られた値の和が需要量として前記第２のCPUによる処理により算出され、需要量を表す情報が前記値付け指標算出システムに出力される。前記値付け指標算出システムにおいては、前記掲載数算出システムから情報が供給された掲載数と、前記指標算出システムから情報が供給された需要量に基づいて第３のCPUによる処理が行われ、掲載数が需要量より多い場合、前記処理対象のコンテンツの基準価格より低い値が値付け指標として算出され、掲載数が需要量より少ない場合、前記処理対象のコンテンツの基準価格より高い値が値付け指標として算出される。
【００２２】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明を適用したネットワークシステムの構成例を表している。この構成例においては、プライシングエージェント１がインターネット２を介して、Webサーバ３−１乃至３−ｎに接続されている。プライシングエージェント１は、掲載数算出システム１１、需要量算出システム１２、および値付け指標算出システム１３により構成されている。なお、図１のネットワークシステムでは、サービスの１つとしての音楽に対して値付け指標を算出するものとする。
【００２３】
掲載数算出システム１１は、インターネット２に接続されており、処理対象として指定された音楽に関する情報が、Webサーバ３−１乃至３−ｎ（以下、これらのWebサーバ３−１乃至３−ｎを個々に区別する必要がない場合、単にWebサーバ３と称する。他の装置についても同様である）に掲載されている掲載数を算出する。需要量算出システム１２は、インターネット２を介してWebサーバ３にアクセスし、その音楽の販売量と予約数を検索し、それらに基づいて、需要量を算出する。値付け指標算出システム１３は、掲載数算出システム１１により算出された掲載数と、需要量算出システム１２により算出された需要量に基づいて、その音楽の価格を決定する基準となる値付け指標を算出する。値付け指標算出システム１３はまた、インターネット２に接続されており、Webサーバ３にアクセスして、独自に各種の情報を検索できるようになされている。
【００２４】
掲載数算出システム１１は、例えば、図２に示すように構成されている。検索キーワード管理部３１は、例えば、曲名、作曲家名、作詞家名、演奏者名、出版社名、レコード会社名、歌詞、発売年月日、プロダクション名、レコード番号、楽曲管理番号、国名、ジャンル名、自由設定キーワードなどの項目からなる情報のデータベースを有している。検索キーワード作成部３２は、指定された音楽（コンテンツ）のWeb上での掲載数を検索するために、検索キーワード管理部３１から、適当な項目に該当する単語群を選択し、和積演算子をその単語間に挿入して検索キーワードを作成する。また、検索キーワード作成部３２は、検索結果保管部３４から供給される検索結果を評価し、作成した検索キーワードが妥当なものであるかどうかを評価する。そして、検索キーワード作成部３２は、その評価した結果に基づいて、検索キーワード作成ルールを修正する。
【００２５】
検索エンジン３３は、インターネット２上に存在するWebサーバ３の内容を調査し、検索キーワードに該当する文字列を検索する。そして、検索された文字列が所属するURL（Uniform  Resource  Locator）情報を取得する。検索結果保管部３４は、検索エンジン３３により検索された結果、例えば、所定の曲が、どのカテゴリのサイトに幾つ掲載されているかといった情報を蓄積する。ここでカテゴリとは、商用（販売用）、非商用（非販売用）、地域、経由するネットワーク、日時などを意味する。検索結果保管部３４はまた、検索が行われた日時情報も保管する。
【００２６】
掲載数算出部３５は、検索結果保管部３４に保管された検索結果に基づいて、指定された音楽（コンテンツ）のネットワーク（ネットワークに接続されているサイト、ノード等を含む ）上における掲載数を算出する。ここで掲載数は、各カテゴリ毎のヒット数（ネットワークにおける登場回数）に所定の重み係数を乗算した値の総和を意味する。この掲載数は、所定の日時、または期間毎に算出される。掲載数算出部３５により算出された掲載数は、値付け指標算出システム１３へ供給される。
【００２７】
需要量算出システム１２は、例えば、図３に示すように構成される。予約数集計管理部５１は、Webサーバ３により構成される小売りサイトにアクセスし、物理的、または論理的な所定の地域の、所定のネットワーク経由の、所定の日時の、そのコンテンツの予約数を集計する。この小売りサイトには、そのコンテンツに関する、例えばアンケートのみを取り、そのコンテンツを販売しないものも含まれる。
【００２８】
販売数集計管理部５２は、物理的、または論理的な所定の地域の、所定のネットワーク経由の、所定の日時の、そのコンテンツの販売数を集計する。需要量算出部５３は、予約数集計管理部５１により集計された予約数と、販売数集計管理部５２により集計された販売数に、それぞれに所定の重み付けを行い、その値の合計値を需要量として算出する。算出された需要量は、値付け指標算出システム１３に供給される。
【００２９】
図４は、値付け指標算出システム１３の構成例を表している。値付け指標算出部６１は、掲載数算出システム１１より供給された掲載数と、需要量算出システム１２より供給された需要量に、所定の関数を適用し、値付け指標を算出する。値付け指標公開部６２は、値付け指標算出部６１により算出された値付け指標を、そのコンテンツの価格を決定したいと思う第３者（例えば、そのコンテンツの販売者）などに有償で公開（提供）する。
【００３０】
次に、図５のフローチャートを参照して、掲載数算出システム１１が実行する掲載数算出処理について説明する。最初にステップＳ１において、検索キーワード作成部３２は、検索キーワード管理部３１に記憶されているキーワードから、対象とされている曲（コンテンツ）に対応する単語群を選択し、その単語群を和積演算子で結合することで、検索キーワードを作成し、検索エンジン３３に出力する。検索エンジン３３は、ステップＳ２において、検索キーワード作成部３２より供給された検索キーワードに対応する文字列を検索する。すなわち、検索エンジン３３は、インターネット２を介して、Webサーバ３にアクセスし、検索キーワードに対応する文字列を検索し、検索された文字列が所属するURL情報を取得する。検索結果保管部３４は、ステップＳ３において、検索エンジン３３により検索された文字列、URL情報などの検索結果をデータベースに保管する。
【００３１】
検索キーワード作成部３２は、検索結果保管部３４に保管された検索結果を読み出し、検索キーワードを評価し、検索キーワードの作成ルールを修正する。例えば、検索された結果が、余りにも多くのノイズを含んでいる場合には、そのノイズを除去するための条件をさらに付加する。或いはまた、検索された結果が余りにも少ない場合には、より多くの検索結果が得られるような単語を新たに付加する。
【００３２】
検索キーワード作成部３２は、ステップＳ５において、適切な検索結果が得られたか否か、すなわち検索を終了させるか否かを判定し、まだ検索を繰り返し行う必要があると判定した場合には、ステップＳ１に戻り、それ以降の処理を繰り返し実行する。ステップＳ５において、適切な検索結果が得られ、検索を終了すると判定した場合、検索キーワード作成部３２は、掲載数算出部３５にその旨を通知する。このとき、掲載数算出部３５は、ステップＳ６において、検索結果保管部３４に保管された検索結果を読み出し、掲載数を算出する。上述したように、この掲載数は、各カテゴリ毎のヒット数に、所定の重み付け係数を乗算した値の和として算出される。掲載数算出部３５は、ステップＳ７において、算出した掲載数を値付け指標算出システム１３に出力する。
【００３３】
次に、図６のフローチャートを参照して、需要量算出システム１２が実行する需要量算出処理について説明する。ステップＳ２１において、予約数集計管理部５１と販売数集計管理部５２は、それぞれ需要量を算出する地域、ネットワーク、日時、コンテンツなどを設定する。ステップＳ２２において、予約数集計管理部５１は、インターネット２を介してWebサーバ３にアクセスし、そのコンテンツの、その地域、そのネットワーク、その日時における予約数を検索、集計する。同様に、販売数集計管理部５２は、ステップＳ２３において、そのコンテンツの、その地域、そのネットワーク、その日時における販売数を検索、集計する。
【００３４】
需要量算出部５３は、予約数集計管理部５１により集計された予約数と、販売数集計管理部５２により集計された販売数の供給を受け、需要量を算出するのに必要な予約数と販売数が充分得られたか否かを判定し、それに基づいて検索を終了するか否かをステップＳ２４において判定する。検索をまだ終了することができないと判定した場合、ステップＳ２１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。ステップＳ２４において、充分な予約数と販売数が得られたと判定した場合、ステップＳ２５に進み、需要量算出部５３は、供給された予約数と販売数から、そのコンテンツに関する、その地域、そのネットワーク、その日時における需要量を算出する。この需要量は、予約数と販売数に、それぞれ所定の重み付けを行った値の和として、算出される。需要量算出部５３は、ステップＳ２６において、ステップＳ２５の処理により算出した需要量を、値付け指標算出システム１３に出力する。
【００３５】
次に、図７のフローチャートを参照して、値付け指標算出システム１３が実行する値付け指標算出処理について説明する。ステップＳ４１において、値付け指標算出部６１は、掲載数算出システム１１より掲載数を取り込むとともに、需要量算出システム１２より需要量を取り込む。そしてステップＳ４２において、値付け指標算出部６１は、値付け指標を算出するための複数の値付け関数（例えば、後述する線形値付け関数と非線形値付け関数）の中から１つの関数を選択した後、ステップＳ４３において、選択した値付け関数に掲載数と需要量を適用して、値付け指標を算出する。
【００３６】
値付け指標算出部６１により算出された値付け指標は、ステップＳ４４において、値付け指標公開部６２に供給され、記憶される。値付け指標公開部６２は、ステップＳ４５において、記憶した値付け指標を第３者に公開する。
【００３７】
次に、値付け指標の具体例について、さらに説明する。今、所定の音楽のコンテンツに関する掲載数をEXPとし、そのコンテンツの購入希望者数（需要量）をNEEDとする。また、そのコンテンツの基準価格をSRPとし、売価（値付け指標）をGoingとする。
【００３８】
掲載数EXPと需要量NEEDのバランスが一定の範囲内にある場合には、値付け指標Goingは、基準価格SRPと等しいと考えられる。そして一般的に、掲載数EXPが需要量NEEDより大きくなった場合、供給過剰なので、値付け指標Goingは、基準価格SRPより小さい値となる。これに対して、掲載数EXPが需要量NEEDより少なくなった場合には、供給不足と考えられ、値付け指標Goingは、基準価格SRPより高くなる。
【００３９】
この原理に基づいて、掲載数EXPと需要量NEEDに線形関数を適用し、値付け指標Goingを算出する例について説明する。
【００４０】
例えば、この場合、線形値付け関数は、次式で表すように定義される。
Going＝SRP×F(NEED,  EXP)
なお、ここで、上記Ｆの値は、次式で表される。
F＝（NEED/EXP）×０．０５
上記式に従う場合、例えば、所定の期間にそのコンテンツを１００人が欲しがり、５人が販売するとき、上記した値Ｆが、次式で表すように、１となる。
F＝（１００／５）×０．０５＝１
従って、このとき、値付け指標Goingは、基準価格SRPと等しい値となる。
【００４１】
これに対して、例えば、そのコンテンツを２００人が欲しがり、５人が販売する場合には、Ｆの値は、次式に表すように２となる。
F＝（２００／５）×０．０５＝２
従って、このとき、値付け指標Goingは、基準価格SRPの２倍となる。
【００４２】
さらに、１人が欲しがり、５人が販売するとき、上記した値Ｆは、次に示すように、０．０１となる。
F＝（１／５）×０．０５＝０．０１
従ってこの場合、値付け指標Goingは、基準価格SRPの１パーセントの値となる。
【００４３】
このように、線形値付け関数を適用した場合、掲載数と需要量に対応して、値付け指標が著しく高騰したり、下落する。これを抑制するには、例えば、次のような非線形値付け関数を適用することも考えられる。
【００４４】
Going＝SRP＋G（NEED,  EXP）×SRP＝SRP（１＋G(NEED，E×P)）
なお、ここでＧの値は、次式で表される。
G＝（√（(NEED／EXP)×０．０５）−５）／１０
今、NEEDの値が１００００であり、EXPの値が５であるとするとＧの値は、次式で示すように、０．５となる。
G＝（√（(１００００／５)×０．０５）−５）／１０＝（１０−５）／１０＝５／１０＝０．５
従って、この場合、値付け指標Goingは、SRPの１．５（＝１＋０．５）倍の値となる。
【００４５】
一方、NEEDの値が１であり、EXPの値が５である場合には、次式で表すように、Ｇの値は、−０．４９となる。
【００４６】
G＝（√(１／５×５／１００)−５）／１０＝（１／１０−５）／１０
＝−４．９／１０＝−０．４９
従ってこの場合、値付け指標Goingは、基準価格SRPの０．５１（＝１−０．４９）倍となる。
【００４７】
なお、このような関数による算出処理は、その都度実行してもよいし、予め用意したテーブルを参照して、結果を読み出すようにしてもよい。
【００４８】
次に、掲載数の重み付けについて説明する。商用（販売サイト）の掲載数と、非商用（趣味のサイト）の掲載数とを、それぞれ重み付けしないで掲載数として、総和を得るようにすると、必ずしも正確な掲載数を得ることができない場合がある。そこでこのような場合、重み付けを行うことができる。
【００４９】
例えば、商用の掲載数をEXPSellとし、非商用の掲載数をEXPHobbyとする。そして、掲載数EXPSellに重み付け関数Ｈを適用し、掲載数EXPHobbyに重み付け関数Ｉを適用し、その和を上記した線形値付け関数、または非線形値付け関数における掲載数EXPとすると、掲載数EXPは、次式で表される。
EXP＝H（EXPSell）＋I（EXPHobby）
例えば、商用サイトにおける掲載数EXPSellを、非商用サイトにおける掲載数EXPHobbyに対して、１００倍に重み付けるとすると、掲載数EXPは、次式で表される。
EXP＝１００×EXPSell＋EXPHobby
もちろん、このような重み付けは、３種以上のサイトの掲載数に適用してもよい。
【００５０】
需要量についても、同様に、重み付けすることができる。所定の期間に既に販売されたコンテンツの総数をNEEDSoldとし、予約された総数をNEEDBookとする。需要量NEEDSoldに関数Ｊを適用し、需要量NEEDBookに関数Ｋを適用するものとすると、上記線形値付け関数、または非線形値付け関数の需要量NEEDの値は、次式で表される。
NEED＝J（NEEDSold）＋K（NEEDBook）
実際に販売された需要量を、取り消される可能性のある予約の需要量に対して、１０倍に重み付けるものとすると、需要量NEEDは、次式で表される。
NEED＝１０×NEEDSlod＋NEEDBook
もちろん、この場合においても、３種以上のサイトの需要量に対して重み付けを行うようにしてもよい。
【００５１】
さらにまた、地域、ネットワークなどに対しても重み付けすることが可能である。例えば、重要度の低い（田舎）の地域の掲載数をEXPCountry，EXPSellCountry，EXPHobbyCountry，需要量をNEEDCountry，NEEDSoldCountry，NEEDBookCountryとし、重要度が高い（都会）の地域の掲載数と需要量を、それぞれEXPUrban，EXPSellUrban，EXPHobbyUrban，NEEDUrban，NEEDSoldUrban，NEEDBookUrbanとし、それぞれに所定の重み付け関数を適用することができる。
【００５２】
以上のプライシングエージェント１は、所定の国、地域、地方毎に設けることができる。この場合、さらにそれらを統合したグローバルな値付け指標を算出することも可能である。図８は、このような場合のネットワークシステムの構成例を表している。この構成例においては、インターネット２にプライシングエージェント１−１乃至１−ｍと、メタプライシングエージェント７１が接続されている。メタプライシングエージェント７１は、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの値付け指標を取得し、それらを統合して、グローバルな値付け指標を算出する。
【００５３】
図９は、このようなメタプライシングエージェント７１の構成例を表している。記憶部８２は、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍからインターネット２を介して供給された値付け指標を、各プライシングエージェント１のユーザ数、コンテンツの流通量、コンテンツの使用（再生）量などの情報とともに記憶する。成績演算部８１は、記憶部８２に記憶された各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの所定の期間の成績を演算し、記憶部８２に記憶させる。関数生成部８３は、成績演算部８１で演算された成績に基づいて、プライシングエージェント１の能力を評価するための能力評価関数を生成するとともに、各プライシングエージェント１からのデータに基づいて、新たな値付け関数を生成し、記憶部８２に記憶させる。
【００５４】
公開部８５は、成績演算部８１により演算された成績、および、関数生成部８３により生成された値付け関数、さらに、必要に応じて能力評価関数を記憶部８２から読み出し、各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍに供給する。値付け指標算出部８４は、関数生成部８３で生成され、記憶部８２に記憶された値付け関数を、メタプライシングエージェント７１が自分自身で実行する値付け指標算出処理に反映させ、値付け指標算出処理を実行する。この処理は、プライシングエージェント１の値付け指標算出部６１により行われる処理と同様の処理である。
【００５５】
次に、図１０と図１１のフローチャートを参照して、図８のネットワークシステムにおける処理について説明する。図１０のフローチャートは、プライシングエージェント１の処理を表しており、図１１のフローチャートは、メタプライシングエージェント７１の処理を表している。
【００５６】
最初に、図１０のプライシングエージェント１の処理について説明する。ステップＳ６１において、プライシングエージェント１の値付け指標算出部６１は、メタプライシングエージェント７１の公開部８５より供給される各種のパラメータを取り込む。このパラメータには、メタプライシングエージェント７１が、後述するステップＳ８４、Ｓ８７で送信する成績、新たな値付け関数、能力評価関数、グローバルな値付け指標などが含まれている。ステップＳ６２において、値付け指標算出部６１は、ステップＳ６１で取り込んだパラメータに基づいて、値付け指標を算出するための値付け関数を設定する。そしてその値付け関数を用いて、上述したように、値付け指標算出部６１は、値付け指標の算出処理を実行する。
【００５７】
ステップＳ６３において、値付け指標算出部６１は、設定された値付け関数、それを用いて得られた値付け指標、ユーザ数、コンテンツの流通量、コンテンツの使用料、対象期間などを、メタプライシングエージェント７１に送信する。
【００５８】
一方、メタプライシングエージェント７１の記憶部８２は、ステップＳ８１で、プライシングエージェント１−１乃至１−ｍから供給された値付け関数、値付け指標、ユーザ数、コンテンツの流通量、コンテンツの使用料、対象期間などのデータを取り込み、記憶する。ステップＳ８２において、成績演算部８１は、所定のプライシングエージェントのユーザ数とコンテンツの流通量の関係を、他のプライシングエージェントのそれらの値と比較したり、その他の期間での値と比較することで、各プライシングエージェントの所定の期間の成績を演算する。演算した結果が記憶部８２に供給され、記憶される。
【００５９】
ここで、プライシングエージェント１の成績について説明する。プライシングエージェント１の役割は、例えば、古物商の鑑定士のような役割となる。すなわち、一般に受け入れられる商品（サービス）の市場価値を付与することが役割となる。このようなプライシングエージェント１の成績は、そのプライシングエージェント１が設定した値付け指標（価格）における、その商品（サービス）の流通量によって決定することができる。
【００６０】
あるいはまた、設定した値付け指標で販売された音楽が、実際に使用されたか否かという観点から成績を決定することも可能である。例えば、音楽のデジタルコンテンツデータを暗号化して、インターネット２を介して配信した場合、その音楽データを実際に視聴するためには、暗号を解読するための鍵が必要となる。そこで、暗号化されている音楽データを復号するために必要な鍵の配布量に基づいて、成績を決定することができる。このような場合、メタプライシングエージェント７１は、鍵を配布する鍵管理センタと接続し、そこからのデータに基づいて、成績の評価を行うことになる。
【００６１】
あるいはまた所定の音楽に対して、第１のプライシングエージェント１が値付け指標Ａを設定し、第２のプライシングエージェント１が、値付け指標Ｂを設定しているような場合、その音楽データの実際の販売価格として採用されている数の多い方が、優れたプライシングエージェントであると評価することもできる。
【００６２】
さらに、様々な価格が存在する実際の取引価格の標準偏差を取り、それが値付け指標Ａと値付け指標Ｂのいずれに近いのかを統計的に調べ、より近い方を、より良い成績であるとすることができる。
【００６３】
この成績にも重み付けを適用することができる。例えば、値付け指標Ａを提示したプライシングエージェントのカバーする商圏ａの人口が１００万人であり、値付け指標Ｂを提示したプライシングエージェントのカバーする商圏ｂの人口が１万人だったとする。この場合、値付け指標Ａで実際の取引きをした人が、商圏ａでは２００人、値付け指標Ｂで実際の取引をした人が商圏ｂでは１００人だったとする。なお、ここでは、それ以外の価格での取引はなかったものと仮定する。この場合、実数では、商圏ａのプライシングエージェントの方が優秀な成績ということになるが、人口に対する比率を考察すると、値付け指標Ａを提示したプライシングエージェントの確度は、２００人／１００万人であるのに対し、値付指標Ｂを提示したプライシングエージェントの確度は、１００人／１万人ということになる。従って、この場合、値付け指標Ｂを設定したプライシングエージェントの方が、値付け指標Ａを設定したプライシングエージェントより５０倍成績が良かったということになる。
【００６４】
また、ここでは、音楽データの配信を例としているが、同じプライシングエージェントでも、提供するサービスのカテゴリによって、成績が異なる場合がある。例えば、ビデオ情報の値付けには優れているが、音楽情報の値付けには優れていないといったことが有り得る。また、音楽情報の中でも、クラッシック、ジャズ、ロックといった、各ジャンル毎に成績が異なることがある。
【００６５】
そこで、成績としては、カテゴリ毎の成績と、それらを総合した成績の両方を求めるようにすることができる。これにより、より正確な成績評価ができるようになる。
【００６６】
さらにまた、カテゴリ分類は、サービスを提供する側の視点からではなく、サービスの提供を受ける側からの視点で分類することも可能である。例えば、年齢、性別、職業といったカテゴリ毎に成績を演算することができる。それにより、例えば、２０歳以下、２０歳乃至４０歳、４０歳以上などの各カテゴリ毎の成績を求め、各年代毎の成績を比較することで、若年層においては成績が優れているが、高年齢層においては優れていないといった特徴を把握することも可能となる。あるいはまた、男女間では成績が良かったが、女性だけの成績は必ずしも良くないといったことも起こり得る。
【００６７】
その結果、カテゴリ毎のプライシングエージェントの能力差を成績として検出することができる。例えば、第１のプライシングエージェントは、男性の顧客に販売する音楽に対しては、商談がまとまり易い値付け指標を提示するが（成績が良いが）、保存食品の取引の値付け指標の提示は、商談がまとまりにくく、成績が悪い、というような判定を行うことが可能となる。
【００６８】
ステップＳ８３において、関数生成部８３は、記憶部８２に記憶された、各プライシングエージェント１のデータから、プライシングエージェントの能力を評価するための能力評価関数と、成績を考慮した、よりよい成績が得られるような新たな値付け関数を生成する。この能力評価関数と値付け関数は、記憶部８２に供給され、記憶される。
【００６９】
ここで、能力評価関数とは、例えば、上述した人口を考慮した各商圏における購入者の割合
２００人／１００万人
１００人／１万人
などを意味する。この能力評価関数は、所定の計測期間毎に設定される。すなわち、設定期間は関数のパラメータの１つとなる。従って、期間を延ばしたり縮めたりすることも、能力評価関数を修正するということになる。
【００７０】
ステップＳ８４において、公開部８５は、記憶部８２に記憶された各プライシングエージェント１の成績、新たな値付け関数、並びに必要に応じて能力評価関数を、各プライシングエージェント１にインターネット２を介して送信する。各プライシングエージェント１は、上述したように、ステップＳ６１において、このデータをパラメータとして取り込み、ステップＳ６２において、そのパラメータに基づいて値付け関数を設定し、その値付け関数に基づいて、値付け指標を算出することになる。能力評価関数は、自分自身の能力を評価するのに用いられる。
【００７１】
なお、各プライシングエージェントは、自分自身の処理範囲の特性（地域毎、あるいは、ネットワーク毎の特性）を考慮して、メタプライシングエージェント７１から送られてきた値付け関数のうち、自由に変更して構わないパラメータがあれば、それを調整することで、自分自身の処理範囲に合った値付け関数を設定する。各プライシングエージェントは、その成績が良好である場合には、メタプライシングエージェント７１から送られてくる値付け関数を採用せずに、自分自身が既に採用している値付け関数をそのまま用いるようにすることも可能である。
【００７２】
また、各プライシングエージェントは、自分自身がカバーする範囲に応じた重み付けを行うことで、値付け関数を修正することも可能である。例えば、自分自身がカバーするネットワークにおいては、商用の業者比率が他のネットワークにおける場合より高い場合には、需要量を判定するとき、商用の需要量を非商用の需要量に対して、重みを下げるようにすることも可能である。
【００７３】
すなわち、この場合、
H＝EXPsell×１００
I＝EXPHobby
だったものを、
H＝EXPsell×１００
I＝EXPHobby×５
とすることができる。これにより、相対的に、EXPsellの重みが、EXPHobbyの重みより軽くなることになる。
【００７４】
同様に、メタプライシングエージェント７１においても、ステップＳ８５において、値付け関数を自分自身の値付けのための関数に反映させるように、値付け指標算出部８４において処理が行われる。そしてステップＳ８６において、値付け指標算出部８４は、各プライシングエージェント１の値付け指標を元に、グローバルな値付け指標を算出する。具体的には、例えば、各プライシングエージェント１−１乃至１−ｍの値付け指標に所定の重み付けを行った後、その和を演算し、その平均値をグローバルな値付け指標として算出する。ステップＳ８７において、公開部８５は、値付け指標算出部８４で算出され、記憶部８２に記憶されたグローバルな値付け指標を、各プライシングエージェント１に送信する。各プライシングエージェント１は、このグローバルな値付け指標を基に、再度、値付け関数を修正する。もちろん、このようにして演算されたグローバルな値付け指標は、有償で第３者に公開される。
【００７５】
以上のようにして、第３者は、必要に応じて、各地域、国、地方毎の値付け指標や、グローバルな値付け指標を得て、それを基にして、具体的な販売価格を決定することができる。
【００７６】
また、各プライシングエージェント１は、自分自身が属する地域、地方、国などの条件だけでなく、グローバルな条件を加味して、自分自身の地域、地方、国などにおける値付け指標を算出することができる。これにより、より正確な値付け指標が得られるようになる。
【００７７】
このように、本発明では、実質的に、電子的に無限にコピーが可能なオーディオ情報、ビデオ情報、コンピュータプログラム等のサービス（デジタルコンテンツ）の供給量として、ネットワーク上における掲載数を算出するようにしたので、そのサービスに対応する値付け指標を正確に算出することが可能となる。
【００７８】
なお、図８のネットワークシステムのインターネット２には、例えば、特開平１１−１９６１１３号公報などに開示されている有体物の値段を決定するシステムを接続させ、メタプライシングエージェント７１には、これらのシステムの情報も適宜収集させ、グローバルな値付け指標を算出させることができる。
【００７９】
また、以上においては、音楽の値付け指標を算出する例を説明したが、本発明は、これに限らず、主に、電子的にコピーが可能で、有体物と同様の概念では、供給量が決定できない各種のサービスの値付け指標を算出する場合に適用することが可能である。
【００８０】
以上のプライシングエージェント１における掲載数算出システム１１、需要量算出システム１２、および値付け指標算出システム１３や、掲載数算出システム１１の検索キーワード管理部３１、検索キーワード作成部３２、検索エンジン３３、検索結果保管部３４、および掲載数算出部３５、需要量算出システム１２の予約数集計管理部５１、販売数集計管理部５２、および需要量算出部５３、値付け指標算出システム１３の値付け指標算出部６１、および値付け指標公開部６２、並びに、メタプライシングエージェント７１の成績演算部８１、記憶部８２、関数生成部８３、値付け指標算出部８４、および公開部８５などは、その全部、または一部が、コンピュータにより構成される。例えば、値付け指標算出システム１３をコンピュータで構成する場合、図１２に示すように構成される。
【００８１】
CPU１０１は、ROM１０２や記憶部１０８に記憶されているプログラムにしたがって各種の処理を実行する。RAM１０３には、CPU１０１が各種の処理を実行する上において必要なプログラムやデータが適宜記憶される。CPU１０１、ROM１０２、およびRAM１０３は、バス１０４を介して相互に接続されているとともに、入出力インターフェース１０５にも接続されている。入出力インターフェース１０５には、キーボードやマウスよりなる入力部１０６、LCD，CRT、スピーカなどより構成される出力部１０７、ハードディスクなどより構成される記憶部１０８、インターネット２と通信する通信部１０９が接続されている。
【００８２】
また、入出力インターフェース１０５には、プログラムをインストールするためのドライブ１１０が接続されており、磁気ディスク１２１、光ディスク１２２、光磁気ディスク１２３、または半導体メモリ１２４などが装着されるようになされている。上述した各種の処理は、CPU１０１がプログラム（ソフトウェア）にしたがって実行する。
【００８３】
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【００８４】
この記録媒体は、図１２に示すように、コンピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク１２１（フロッピディスクを含む）、光ディスク１２２（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)を含む）、光磁気ディスク１２３（ＭＤ（Mini-Disk）を含む）、もしくは半導体メモリ１２４などよりなるパッケージメディアにより構成されるだけでなく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROM１０２や、記憶部１０８に含まれるハードディスクなどで構成される。
【００８５】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【００８６】
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
【００８７】
【発明の効果】
本発明によれば、無体物としてのサービスに関する値付け指標を、正確、かつ迅速に算出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用したネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１の掲載数算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図３】図１の需要量算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図４】図１の値付け指標算出システムの構成例を示すブロック図である。
【図５】図２の掲載数算出システムの掲載数算出処理を説明するフローチャートである。
【図６】図３の需要量算出システムの需要量算出処理を説明するフローチャートである。
【図７】図４の値付け指標算出システムの値付け指標算出処理を説明するフローチャートである。
【図８】本発明を適用した他のネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図９】図８のメタプライシングエージェントの構成例を示すブロック図である。
【図１０】図８のプライシングエージェントの動作を説明するフローチャートである。
【図１１】図９のメタプライシングエージェントの処理を説明するフローチャートである。
【図１２】値付け指標算出システムのハードウェアの構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
１  プライシングエージェント，  ２  インターネット，  ３−１乃至３−ｎ  Webサーバ，  １１  掲載数算出システム，  １２  需要量算出システム，  １３  値付け指標算出システム，  ３１  検索キーワード管理部，  ３２  検索キーワード作成部，  ３３  検索エンジン，  ３４  検索結果保管部，  ３５  掲載数算出部，  ５１  予約数集計管理部，  ５２  販売数集計管理部，  ５３需要量算出部，  ６１  値付け指標算出部，  ６２  値付け指標公開部
【図１】
0004306052.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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