(57)【要約】  本開示は、植物の生長寿命を延ばすための植物品種推薦方法、装置、プログラム及び記録媒体装置を提供する。前記方法は、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、を含む。本開示の技術案によれば、ユーザが植木鉢に環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させて、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減することができる。【選択図】図１Ａ
2017518079.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、を含むことを特徴とする植物品種推薦方法。
【請求項２】
前記植木鉢の地理位置を特定するステップと、
前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項３】
前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップは、
植物データベースから、前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するステップと、
前記植木鉢に対して、前記整合された植物品種を推薦するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項４】
前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項５】
前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項６】
前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記通風指標と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項７】
前記植木鉢の水質パラメータを特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項８】
植木鉢の環境パラメータを特定するように構成される第１の特定モジュールと、
前記植木鉢に対して、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュールと、を備えることを特徴とする植物品種推薦装置。
【請求項９】
前記植木鉢の地理位置を特定するように構成される第２の特定モジュールと、
前記第２の特定モジュールにより特定された前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するように構成される第３の特定モジュールと、
前記植木鉢に対して、前記第３の特定モジュールにより特定された前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するように構成される第２の推薦モジュールと、をさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１０】
前記第１の推薦モジュールは、
植物データベースから、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するように構成される検索サブモジュールと、
前記植木鉢に対して、前記検索サブモジュールにより検索された、前記整合された植物品種を推薦するように構成される推薦サブモジュールと、を有することを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１１】
前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するように構成される第３の推薦モジュールをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１２】
前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するように構成される第４の特定モジュールをさらに備え、
前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第４の特定モジュールにより特定された前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１３】
前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するように構成される第５の特定モジュールをさらに備え、
前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第５の特定モジュールにより特定された前記通風指標と整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１４】
前記植木鉢の水質パラメータを特定するように構成される第６の特定モジュールをさらに備え、
前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第６の特定モジュールにより特定された前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１５】
プロセッサと、
プロセッサが実行可能な指令を記憶するためのメモリと、を備え、
前記プロセッサは、
植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定し、
前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする植物品種推薦装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、インターネット技術分野に関し、特に、植物品種推薦方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
生活品質の向上に伴って、ユーザの生活環境に対する要求も高くなり、室内で花や草を栽培することで、生活環境を美化できるだけではなく、室内の空気品質をも改善できる。しかし、栽培条件に限度があるため、植物は一般的に植木鉢内に栽培されている。植木鉢の所在する環境が、その植木鉢が所在する位置により異なり、例えば、バルコニーにある植物の日照時間が一般的に長く、ベッドルーム隅にある植物の日照時間が短いため、ユーザが植物の生長習性に応じずに植物を栽培する場合、植物はだんだん枯れて死んでしまう。ユーザにとっては、植物を再度購買することが経済コストを高くし、植物の不良な生長はさらに、ユーザが花や草を栽培する積極性を低くさせてしまう。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
関連技術に存在する課題を解決するために、本開示の実施例は、植物の生長寿命を延ばすように、植物品種推薦方法および装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本開示の実施例の第１の態様によれば、植物品種推薦方法を提供する。前記方法は、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、を含む。
【０００５】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の地理位置を特定するステップと、前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【０００６】
ある実施例では、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップは、植物データベースから、前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するステップと、前記植木鉢に対して、前記整合された植物品種を推薦するステップと、を含んでもよい。
【０００７】
ある実施例では、前記方法は、前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するステップをさらに含んでもよい。
【０００８】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【０００９】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記通風指標と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００１０】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の水質パラメータを特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００１１】
本開示の実施例の第２の態様によれば、植物品種推薦装置を提供する。前記装置は、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するように構成される第１の特定モジュールと、前記植木鉢に対して、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュールと、を備える。
【００１２】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の地理位置を特定するように構成される第２の特定モジュールと、前記第２の特定モジュールにより特定された前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するように構成される第３の特定モジュールと、前記植木鉢に対して、前記第３の特定モジュールにより特定された前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するように構成される第２の推薦モジュールと、をさらに備えてもよい。
【００１３】
ある実施例では、前記第１の推薦モジュールは、植物データベースから、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するように構成される検索サブモジュールと、前記植木鉢に対して、前記検索サブモジュールにより検索された、前記整合された植物品種を推薦するように構成される推薦サブモジュールと、を有してもよい。
【００１４】
ある実施例では、前記装置は、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するように構成される第３の推薦モジュールをさらに備えてもよい。
【００１５】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するように構成される第４の特定モジュールをさらに備えてもよく、前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第４の特定モジュールにより特定された前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するように構成される。
【００１６】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するように構成される第５の特定モジュールをさらに備えてもよく、前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第５の特定モジュールにより特定された前記通風指標と整合する植物品種を推薦するように構成される。
【００１７】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の水質パラメータを特定するように構成される第６の特定モジュールをさらに備えてもよく、前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第６の特定モジュールにより特定された前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される。
【００１８】
本開示の実施例の第３の態様によれば、植物品種推薦装置を提供する。前記装置は、プロセッサと、プロセッサが実行可能な指令を記憶するためのメモリと、を備え、前記プロセッサは、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定し、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される。
【発明の効果】
【００１９】
本開示の実施例による技術案は、以下の格別な作用効果を含むことができる。植木鉢に対して、植木鉢の所在する環境の環境パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、ユーザが植木鉢に環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させ、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減し、また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００２０】
上述した一般的な記述および後続の詳細な記述は、単に例示的および解釈的なものであり、本発明を制限できるものでないと理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
ここでの図面は、明細書を構成する一部として見なされ、本開示に適した実施例を示し、かつ、明細書の文字記載とともに本開示の仕組みを解釈するために用いられる。
【図１Ａ】ある実施例による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図１Ｂ】ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図１である。
【図１Ｃ】ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図２である。
【図２Ａ】ある実施例１による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図２Ｂ】ある実施例１による気温変化曲線の模式図である。
【図３】ある実施例２による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図４】ある実施例３による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図５】ある実施例による植物品種推薦装置を示すブロック図である。
【図６】ある実施例による別の植物品種推薦装置を示すブロック図である。
【図７】ある実施例による植物品種を推薦するのに適用される装置を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
次に、実施例を詳細に説明し、例示が図に示されている。以下の記述が図に係る場合、別途にて示さない限り、異なる図面における同じ数字は、同じまたは類似する要素を示す。以下の実施例に記述される実施形態は、本発明と一致する全ての実施形態を代表するとは限らない。逆に、それらは、添付の特許請求の範囲に記載されているように、本発明の一部の局面と一致する装置及び方法の例に過ぎない。
【００２３】
図１Ａは、ある実施例による植物品種推薦方法を示すフローチャートであり、図１Ｂは、ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図１であり、図１Ｃは、ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図２である。当該植物品種推薦方法は、端末機器（例えば：スマートフォン、タブレットＰＣ、デスクトップコンピューター）に用いられてもよく、端末機器にアプリケーションをインストールする方式、または、デスクトップコンピューターにソフトウェアをインストールする方式によって実現されてもよい。図１Ａに示すように、当該植物品種推薦方法は、以下のステップＳ１０１〜Ｓ１０２を含む。
【００２４】
ステップＳ１０１では、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定する。
【００２５】
ある実施例では、図１Ｂに示すように、植木鉢１１には端末機器１２が設けられており、端末機器１２は、植木鉢１１の所在する環境の環境パラメータを検出することができ、ある実施例では、端末機器１２が検出可能な環境パラメータは、設定時間帯内の日照時間、設定時間帯内の最高温度値及び最低温度値、設定時間帯内の最大湿度値及び最小湿度値などを含む。また、端末機器１２は、表示モジュール（図示せず）をさらに備えてもよく、表示モジュールによって、植木鉢の所在する環境パラメータを表示することができ、これによって、ユーザが植木鉢の環境パラメータを直感的に読み取ることができる。
【００２６】
別の実施例では、図１Ｃに示すように、植木鉢１１にはセンシング装置１３が設けられており、センシング装置１３はスマート機器１０と通信接続されている。ある実施例では、センシング装置１３は、光照センサ、温度センサ、湿度センサを含んでもよい。光照センサは、植木鉢の設定時間帯内（例えば、一日内、一年内）の日照時間を検出するように構成され、温度センサは、植木鉢の設定時間帯内の温度曲線を検出するように構成され、湿度センサは、植木鉢の設定時間帯内の湿度曲線を検出するように構成される。環境パラメータは、設定時間帯内の日照時間、設定時間帯内の最高温度値及び最低温度値、設定時間帯内の最大湿度値及び最小湿度値を含んでもよい。例えば、日照時間によって、植木鉢の所在地の日照状況を特定することができ、ビルディングに遮られているか否か、及び、植木鉢の向きを特定することができる。最高温度値及び最低温度値によれば、植木鉢が所在する位置の温度および温度差を特定することができ、例えば、最上階にある植木鉢の温度差が大きく、室内にある植木鉢の温度変化が小さく、暖房を有する部屋にある植木鉢の温度差が小さいといったことを特定することができる。また、最大湿度値及び最小湿度値によれば、植木鉢が所在する位置の湿度および湿度の変化を特定することができる。
【００２７】
ステップＳ１０２では、植木鉢に対して、環境パラメータと整合（マッチング）する植物品種を推薦する。
【００２８】
ある実施例では、植物データベースによって、環境パラメータと整合する植物品種を特定してもよく、例えば、異なる位置にある植木鉢にとっては、それぞれ異なる環境パラメータによって、異なる位置の植木鉢に対して適切な植物品種を推薦することを特定できる。環境パラメータがそれぞれ異なるため、環境パラメータによって、推薦された植物品種を植木鉢の所在する環境にもっと適させることができ、植木鉢中に栽培される植物を健やかに生長させる。ある実施例では、推薦された植物品種は、図１Ｂに示す端末機器１２の表示モジュールに表示されてもよく、別の実施例では、推薦された植物品種は、図１Ｃに示すスマートフォン１０のスクリーンに表示されてもよく、植物品種を表示することにより、ユーザが植木鉢と整合する植物品種を直接特定することができる。ある実施例では、図１Ｂに示す端末機器１２における音声放送モジュールによって、推薦された植物品種を放送してもよく、別の実施例では、図１Ｃに示すスマートフォン１０におけるプレーヤによって、推薦された植物品種を放送してもよい。
【００２９】
本実施例では、植木鉢に対して、植木鉢の所在する環境の環境パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、ユーザが植木鉢に環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させて、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減し、また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００３０】
ある実施例では、方法は、植木鉢の地理位置を特定するステップと、地理位置に対応する気温変化曲線を特定するステップと、植木鉢に対して、気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３１】
ある実施例では、植木鉢に対して、環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップは、植物データベースから、環境パラメータと整合する植物品種を検索するステップと、植木鉢に対して、整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３２】
ある実施例では、方法は、環境パラメータに基づいて、植物品種の栽培方式を特定するステップをさらに含んでもよい。
【００３３】
ある実施例では、方法は、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するステップと、植木鉢に対して、汚染物指数と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３４】
ある実施例では、方法は、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するステップと、植木鉢に対して、通風指標と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３５】
ある実施例では、方法は、植木鉢の水質パラメータを特定するステップと、植木鉢に対して、水質パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３６】
具体的には如何に植木鉢に対して植物品種を推薦することは、後続の実施例を参照すればよい。
【００３７】
本開示の実施例による上記方法によれば、植物をその生長習性に応じて生長させることができ、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減する。また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００３８】
以下、具体的な実施例を用いて本開示の実施例による技術案を説明する。
【００３９】
図２Ａは、ある実施例１による植物品種推薦方法を示すフローチャートであり、図２Ｂは、ある実施例１による気温変化曲線を示す模式図である。本実施例では、本開示の実施例による上記方法を用いて、植木鉢が所在する地理位置の気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を推薦することを例として例示的に説明するが、図２Ａに示すように、以下のステップを含む。
【００４０】
ステップＳ２０１では、端末機器が所在する地理位置の気温変化曲線を特定する。
【００４１】
ある実施例では、端末機器に設けられた測位モジュールによって、端末機器の地理位置を特定し、さらに、地理位置に対応する気温変化曲線を特定してもよく、例えば、端末機器における測位モジュールによって、端末機器が所在する地理位置を北京として特定した後、気象プラットホームから北京のこの一年ごろの気温変化曲線を取得してもよく、端末機器の気象アプリケーションプログラム（ａｐｐ）から北京のこの一年ごろの気温変化曲線を取得してもよい。図２Ｂは、広州と北京との一年内の気温変化曲線を示しており、広州に対応する気温変化曲線の温度変化が小さく、北京に対応する気温変化曲線の温度変化が大きいため、気温変化曲線によって、上記気温変化に適切な植物品種を特定することができる。
【００４２】
ステップＳ２０２では、端末機器と通信接続されているセンシング装置によって特定された植木鉢の環境パラメータを受信する。
【００４３】
図１Ｃに示すように、ある実施例では、センシング装置１２は、光照センサ、温度センサ、湿度センサを含んでもよい。光照センサは、植木鉢の一日内の日照時間を検出するように構成され、温度センサは、植木鉢の一日内の温度曲線を検出するように構成され、湿度センサは、植木鉢の一日内の湿度曲線を検出するように構成される。環境パラメータは、一日内の日照時間、一日内の最高温度値及び最低温度値、一日内の最大湿度値及び最小湿度値を含んでもよい。例えば、日照時間によって、植木鉢の所在地の日照状況を特定することができ、ビルディングに遮られているか否か、及び、植木鉢の向きを特定することができる。最高温度値及び最低温度値によれば、植木鉢が所在する位置の温度および温度差を特定することができ、例えば、最上階にある植木鉢の温度差が大きく、室内にある植木鉢の温度変化が小さく、暖房を有する部屋にある植木鉢の温度差が小さいといったことを特定することができる。また、最大湿度値及び最小湿度値によれば、植木鉢が所在する位置の湿度および湿度の変化を特定することができる。例えば、北京の異なる環境にある植木鉢は、湿度条件が異なる。
【００４４】
ステップＳ２０３では、植木鉢に対して、気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を推薦する。
【００４５】
ある実施例では、植物データベースによって、気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を特定することができ、例えば、北京及び広州にある異なる植木鉢については、それぞれ異なる気温変化曲線によって、異なる植木鉢に対して適切な植物品種を推薦することを特定でき、同様に北京にある異なる植木鉢については、環境パラメータがそれぞれ異なるため、環境パラメータによって、推薦された植物品種を植木鉢の所在する環境にもっと適させることができ、植木鉢中に栽培される植物を健やかに生長させる。
【００４６】
本実施例では、植木鉢に対して、気温変化曲線及び植木鉢の所在する環境パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、ユーザが植木鉢に気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させて、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減する。また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００４７】
図３は、ある実施例２による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。本実施例では、本開示の実施例による上記方法を用いて、端末機器における測位モジュールによって端末機器の地理位置を特定すること、および、植木鉢の所在する環境パラメータと整合する植物品種を推薦することを例として例示的に説明するが、図３に示すように、以下のステップを含む。
【００４８】
ステップＳ３０１では、端末機器に設けられた測位モジュールによって、端末機器の地理位置を特定する。
【００４９】
ある実施例では、端末機器における測位モジュールは、ＧＰＳ測位モジュール、または北斗ナビゲーション測位モジュールであってもよい。別の実施例では、端末機器がスマートフォンである場合、さらにスマートフォンのユーザの携帯電話番号の地理属性、スマートフォンにおけるｗｉｆｉホットスポット測位モジュール、またはスマートフォンが所在する基地局情報によって測定してもよい。さらに別の実施例では、端末機器のＩＰアドレスによって測位（位置を測定）する等してもよい。これから分かるように、本開示では、測位モジュールの具体的な実現方式を限定しないが、測位モジュールによって端末機器を測位すればよい。
【００５０】
ステップＳ３０２では、地理位置に対応する気温変化曲線を特定する。
【００５１】
ある実施例では、端末機器は、気象サービスプラットホームから当該地理位置に対応する気温変化曲線を取得してもよく、端末機器にインストールされた天気アプリケーションプログラム（ａｐｐ）に対応するサーバによって当該地理位置に対応する気温変化曲線を取得してもよい。これから分かるように、本開示では、具体的に如何に地理位置に対応する気温変化曲線を取得するかを限定しない。
【００５２】
ステップＳ３０３では、端末機器と通信接続されているセンシング装置によって特定された植木鉢の環境パラメータを受信する。
【００５３】
ステップＳ３０３の記述は、上記ステップＳ２０２の記述を参照すればよいため、ここで詳細に説明しない。
【００５４】
ステップＳ３０４では、植物データベースから、気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を検索する。
【００５５】
ステップＳ３０５では、植木鉢と整合する植物品種を推薦する。
【００５６】
上記ステップＳ３０４及びステップＳ３０５において、ある実施例では、植物データベースは、異なる植物の栽培に適切な気温条件及び環境パラメータ範囲を含んでもよい。例えば、アロエについて、植物データベースには、生長適宜環境温度：２０〜３０℃、夜間最適温度：１４〜１７℃、１０℃より低い場合に基本的に生長が停止する、０℃より低い場合にアロエの葉肉が凍って全てしなびて死んでしまう、最適光照時間：５〜７時間、最適湿度（本開示では、相対湿度を例として例示的に説明する）：３０%〜６０%、という情報を少なくとも含んでもよい。気温変化曲線及び環境パラメータがアロエと整合したと特定する場合、植物データベースから、アロエの関連栽培情報を検索することができる。
【００５７】
ステップＳ３０６では、環境パラメータに基づいて、植物品種の栽培方式を特定する。
【００５８】
ある実施例では、栽培方式は、挿し木、葉挿し、育苗および水栽培及び土栽培などであってもよく、例えば、アロエについては、アロエ苗を直接購買し且つ土栽培の方式を用いることをユーザに推薦すればよい。
【００５９】
本実施例は、上記実施例を有する上、環境パラメータに基づいて植物品種の栽培方式を特定することにより、ユーザが推薦された植物品種と整合する生長習性に応じて植物を栽培し、植物の栽培を完全にその生長習性に合わせ、植物の良好な生長態勢を確保し、アパート環境を美化すると同時に、ユーザが花や草を栽培する積極性を向上することができる。
【００６０】
図４は、ある実施例３による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。本実施例は、本開示の実施例による上記方法を用いて、汚染物指数、通風指標及び水質パラメータによって植物品種を推薦することを例として例示的に説明するが、図４に示すように、以下のステップを含む。
【００６１】
ステップＳ４０１では、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定する。
【００６２】
ある実施例では、インテリジェント空気清浄器によって、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を取得してもよく、当該汚染物指数は、ホルムアルデヒド、ベンゼン系物、アンモニアなどの物質の含有量を含んでもよいが、さらにＰＭ２.５の指標を含んでもよい。
【００６３】
ステップＳ４０２では、植木鉢に対して、汚染物指数と整合する植物品種を推薦する。
【００６４】
例えば、植木鉢の所在する環境のホルムアルデヒドの含有量が第１の閾値に達した場合、当該ホルムアルデヒド指標と整合する植物品種、例えば、折鶴蘭（オリヅルラン）、アグラオネマ、幸福の木、アイビー、アロエ、リュウゼツラン、ポトスといった、ホルムアルデヒドを除去する能力が強い緑色植物を推薦してもよい。
【００６５】
ステップＳ４０３では、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定する。
【００６６】
ある実施例では、窓に設けられたセンサによって、植木鉢の所在する環境の通風指標を検出してもよく、当該通風指標が一日内に室内に流入した通風量及び室内から流出した通風量を含み、これによって、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定できる。
【００６７】
ステップＳ４０４では、植木鉢に対して、通風指標と整合する植物品種を推薦する。
【００６８】
例えば、上記汚染物指数に基づいて推薦された植物品種を基に、さらに、上記推薦された植物品種から通風指標と整合する植物品種を選別してもよく、これによって、推薦された植物品種をより具体化にすることができる。例えば、上記折鶴蘭、アグラオネマ、アイビー、アロエ、リュウゼツラン、ポトスのうち、通風指標が低いアパートに対しては、アグラオネマ、幸福の木といった通風条件に対する要求が高くない緑色植物を推薦してもよく、通風指標が高いアパートに対しては、折鶴蘭、リュウゼツラン、アイビー、アロエ、ポトスといった、通風条件に対する要求が高い緑色植物を推薦してもよい。
【００６９】
ステップＳ４０５では、植木鉢の水質パラメータを特定する。
【００７０】
ある実施例では、水質モニターによって植木鉢の水質パラメータをモニタリングしてもよい。
【００７１】
ステップＳ４０６では、植木鉢に対して、水質パラメータと整合する植物品種を推薦する。
【００７２】
例えば、上記汚染物指数及び通風指標に基づいて推薦された植物品種を基に、さらに、上記推薦された植物品種から通風指標と整合する植物品種を選別してもよく、これによって、推薦された植物品種をより具体化にすることができる。例えば、上記折鶴蘭、アイビー、アロエ、リュウゼツラン、ポトスのうち、植木鉢の水質パラメータを酸性水質として特定した場合、折鶴蘭、アロエ、アイビー、リュウゼツランといった、酸性の緑色植物を推薦してもよく、植木鉢の水質パラメータをアルカリ性の水質として特定した場合、ポトスというアルカリ性の緑色植物を推薦してもよい。上記緑色植物は単に例示的なものに過ぎず、限定されない。
【００７３】
本実施例は、上記実施例を有する上、植木鉢に対して汚染物指数、通風指標及び水質パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、植物品種推薦の正確性を向上させることができ、植物が全体の栽培過程において良好な生長態勢を確保でき、アパート環境を美化すると同時に、ユーザが花や草を栽培する積極性を向上させる。
【００７４】
図５は、ある実施例による植物品種推薦装置を示すブロック図である。図５に示すように、植物品種推薦装置は、植木鉢の環境パラメータを特定するように構成される第１の特定モジュール５１と、植木鉢に対して、第１の特定モジュール４１により特定された環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、を備える。
【００７５】
図６は、ある実施例による別の植物品種推薦装置を示すブロック図である。上記図５に示す実施例を基に、ある実施例では、上記装置は、端末機器の地理位置を特定するように構成される第２の特定モジュール５３と、第２の特定モジュール５３により特定された地理位置に対応する気温変化曲線を特定するように構成される第３の特定モジュール５４と、植木鉢に対して、第３の特定モジュール５４により特定された気温変化曲線及び第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第２の推薦モジュール５５と、をさらに備えてもよい。
【００７６】
ある実施例では、第１の推薦モジュール５２は、植物データベースから、第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータと整合する植物品種を検索するように構成される検索サブモジュール５２１と、植木鉢に対して、検索サブモジュール５２１により検索された、整合した植物品種を推薦するように構成される推薦サブモジュール５２２と、を有してもよい。
【００７７】
ある実施例では、装置は、第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータに基づいて、植物品種の栽培方式を特定するように構成される第３の推薦モジュール５６をさらに備えてもよい。
【００７８】
ある実施例では、装置は、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するように構成される第４の特定モジュール５７と、植木鉢に対して、第４の特定モジュール５７により特定された汚染物指数と整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、をさらに備えてもよい。
【００７９】
ある実施例では、装置は、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するように構成される第５の特定モジュール５８と、植木鉢に対して、第５の特定モジュール５８により特定された通風指標と整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、をさらに備えてもよい。
【００８０】
ある実施例では、装置は、植木鉢の水質パラメータを特定するように構成される第６の特定モジュール５９と、植木鉢に対して、第６の特定モジュール５９により特定された水質パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、をさらに備えてもよい。
【００８１】
上記実施例における装置中の各モジュールが操作を実行する具体的な形態は、当該方法に関する実施例において詳細に記述されているため、ここで詳細に説明しない。
【００８２】
図７は、ある実施例による植物品種推薦装置のブロック図である。例えば、装置７００は、携帯電話、コンピュータ、デジタル放送端末、メッセージ送受信機器、ゲームコンソール、タブレットデバイス、医療設備、フィットネス機器、ＰＤＡなどであってもよい。
【００８３】
図７を参照すると、装置７００は、以下の１つ又は複数のユニット、すなわち、処理ユニット７０２、メモリ７０４、電源ユニット７０６、マルチメディアユニット７０８、オーディオユニット７１０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース７１２、センサユニット７１４及び通信ユニット７１６を備えてもよい。
【００８４】
処理ユニット７０２は、通常、装置７００の全般操作、例えば、表示、電話発呼、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関連する操作を制御する。処理ユニット７０２は、前記方法のステップの全部又は一部を実行するように、指令を実行する１つ又は複数のプロセッサ７２０を備えてもよい。また、処理ユニット７０２は、処理ユニット７０２と他のユニットとの間の相互作用を容易にするように、１つ又は複数のモジュールを備えてもよい。例えば、処理ユニット７０２は、マルチメディアユニット７０８と処理ユニット７０２との間の相互作用を容易にするように、マルチメディアモジュールを備えてもよい。
【００８５】
メモリ７０４は、装置７００での操作をサポートするために、各種別のデータを記憶するように構成される。これらのデータの例示は、装置７００で操作する如何なるアプリケーションプログラムまたは方法の指令、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、ピクチャ、映像などを含む。メモリ７０４は、如何なる種別の揮発性もしくは不揮発性記憶デバイスまたはそれらの組合せ、例えば、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的に消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、プログラマブル読み出し専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスクまたは光ディスクによって実現されてもよい。
【００８６】
電源ユニット７０６は、装置７００のユニットのそれぞれに電力を供給する。電源ユニット７０６は、電源管理システム、１つまたは複数の電源、並びに、装置７００用の電力を生成、管理および配分するに関する他のユニットを含んでもよい。
【００８７】
マルチメディアユニット７０８は、前記装置７００とユーザとの間に1つの出力インターフェースを供給するスクリーンを備える。一部の実施例では、スクリーンは、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）およびタッチパネル（ＴＰ）を含んでもよい。スクリーンは、タッチパネルを含む場合、ユーザからの入力信号を受信するように、タッチスクリーンとして実現されてもよい。タッチパネルは、タッチ、スライドおよびタッチパネルでのジェスチャーを感知するように、１つまたは複数のタッチセンサを含む。前記タッチセンサは、タッチまたはスライド動作の境界を感知するだけではなく、前記タッチまたはスライド操作と関連する持続時間および圧力をさらに検出することができる。一部の実施例では、マルチメディアユニット７０８は、１つのフロントカメラおよび／またはバックカメラを含む。装置７００が操作モード、例えば、撮像モードまたは映像モードにあるとき、フロントカメラおよび／またはバックカメラは、外部のマルチメディアデータを受信することができる。フロントカメラおよびバックカメラのそれぞれは、１つの固定の光学レンズシステムであってもよいし、焦点距離および光学ズーム能力を有するものであってもよい。
【００８８】
オーディオユニット７１０は、オーディオ信号を出力および／または入力するように構成される。例えば、オーディオユニット７１０は、マイク（ＭＩＣ）を備え、装置７００が操作モード、例えば、発呼モード、記録モードおよび音声識別モードにあるとき、マイクは、外部オーディオ信号を受信するように構成される。受信されたオーディオ信号は、さらに、メモリ７０４に記憶される、または、通信ユニット７１６を介して送信されることができる。一部の実施例では、オーディオユニット７１０は、さらに、オーディオ信号を出力するためのスピーカをさらに含む。
【００８９】
Ｉ／Ｏインターフェース７１２は、処理ユニット７０２とペリフェラルインターフェースモジュールとの間でインターフェースを供給するものであり、前記ペリフェラルインターフェースモジュールは、キーボード、クリックホイール、ボタンなどであってもよい。これらのボタンは、ホームページボタン、ボリュームボタン、起動ボタンおよびロックボタンを含んでもよいが、それらに限定されない。
【００９０】
センサユニット７１４は、様々な側面での状態推定を装置７００に供給するための１つまたは複数のセンサを含む。例えば、センサユニット７１４は、装置７００のオン／オフ状態、ユニットの相対位置を検出することができ、例えば、前記ユニットは、装置７００のディスプレイおよびキーパッドである。センサユニット７１４は、さらに、装置７００もしくは装置７００の１つのユニットの位置変更、ユーザと装置７００との接触の存在もしくは不存在、装置７００の方位または加速／減速および装置７００の温度変化をさらに検出することができる。センサユニット７１４は、如何なる物理的接触もないとき、近辺にある物体の存在を検出するための近接センサを含んでもよい。センサユニット７１４は、さらに、イメージングアプリケーションに使用される光センサ、例えばＣＭＯＳまたはＣＣＤ画像センサを含んでもよい。一部の実施例では、当該センサユニット７１４は、さらに、加速度センサ、ジャイロセンサ、磁気センサ、圧力センサまたは温度センサを含んでもよい。
【００９１】
通信ユニット７１６は、装置７００と他の機器間の無線または有線方式の通信が便利になるように構成される。装置７００は、通信規格に基づく無線ネットワーク、例えば、ＷｉＦｉ、２Ｇもしくは３Ｇ、またはそれらの組合せにアクセスすることができる。ある実施例では、通信ユニット７１６は、外部ブロードキャスト管理システムからのブロードキャスト信号またはブロードキャスト関連情報をブロードキャストチャネルを介して受信する。ある実施例では、前記通信ユニット７１６は、さらに、短距離通信を容易にするように、ニアフィールド通信（ＮＦＣ）モジュールを含んでもよい。例えば、ＮＦＣモジュールでは、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、赤外データ協会（ＩｒＤＡ）技術、超広帯域（ＵＷＢ）技術、ブルートゥース（ＢＴ）技術および他の技術によって実現されてもよい。
【００９２】
実施例では、装置７００は、上記方法を実行するための１つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサまたは他の電子部品によって実現されてもよい。
【００９３】
実施例では、指令を含む非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、例えば、指令を含むメモリ７０４をさらに提供し、上記指令が装置７００のプロセッサ７２０によって実行されることで上述した方法を実施させることができる。例えば、前記非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、ＲＯＭ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＣＤ-ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスクおよび光データ記憶機器などであってもよい。
【００９４】
当業者は、明細書を考慮し、ここに公開された開示を実践した後、本開示の他の実施案を容易に想到する。本願は、本開示の如何なる変形、用途または適応的変化もカバーすることを意図する。これらの変形、用途または適応的変化は、本開示の一般的な仕組みに従い、かつ、本開示に開示されていない当分野における公知常識または慣用技術手段を含む。明細書および実施例は単なる例示と見なされ、本開示の本当の範囲および思想は添付の特許請求の範囲によって与えられる。
【００９５】
本開示が以上で記載され、且つ図面に示された正確な構造に限定されるものでなく、その要旨を逸脱しない範囲で様々な補正や変更も可能であることは理解されるべきである。本開示の範囲は、添付する特許請求の範囲のみによって限定される。
【００９６】
本発明は、出願番号が２０１５１０２２１８７４.４であり、出願日が２０１５年５月４日である中国特許出願を基に提出するものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容は、参照のため本願に援用される。
【図１Ａ】
2017518079.tif 000003
【図１Ｂ】
2017518079.tif 000004
【図１Ｃ】
2017518079.tif 000005
【図２Ａ】
2017518079.tif 000006
【図２Ｂ】
2017518079.tif 000007
【図３】
2017518079.tif 000008
【図４】
2017518079.tif 000009
【図５】
2017518079.tif 000010
【図６】
2017518079.tif 000011
【図７】
2017518079.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成28年2月22日(2016.2.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、を含むことを特徴とする植物品種推薦方法。
【請求項２】
前記植木鉢の地理位置を特定するステップと、
前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項３】
前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップは、
植物データベースから、前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するステップと、
前記植木鉢に対して、前記整合された植物品種を推薦するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項４】
前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項５】
前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項６】
前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記通風指標と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項７】
前記植木鉢の水質パラメータを特定するステップと、
前記植木鉢に対して、前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の植物品種推薦方法。
【請求項８】
植木鉢の環境パラメータを特定するように構成される第１の特定モジュールと、
前記植木鉢に対して、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュールと、を備えることを特徴とする植物品種推薦装置。
【請求項９】
前記植木鉢の地理位置を特定するように構成される第２の特定モジュールと、
前記第２の特定モジュールにより特定された前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するように構成される第３の特定モジュールと、
前記植木鉢に対して、前記第３の特定モジュールにより特定された前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するように構成される第２の推薦モジュールと、をさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１０】
前記第１の推薦モジュールは、
植物データベースから、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するように構成される検索サブモジュールと、
前記植木鉢に対して、前記検索サブモジュールにより検索された、前記整合された植物品種を推薦するように構成される推薦サブモジュールと、を有することを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１１】
前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するように構成される第３の推薦モジュールをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１２】
前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するように構成される第４の特定モジュールをさらに備え、
前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第４の特定モジュールにより特定された前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１３】
前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するように構成される第５の特定モジュールをさらに備え、
前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第５の特定モジュールにより特定された前記通風指標と整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１４】
前記植木鉢の水質パラメータを特定するように構成される第６の特定モジュールをさらに備え、
前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第６の特定モジュールにより特定された前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする請求項８に記載の植物品種推薦装置。
【請求項１５】
プロセッサと、
前記プロセッサが実行可能な指令を記憶するためのメモリと、を備え、
前記プロセッサは、
植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定し、
前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成されることを特徴とする植物品種推薦装置。
【請求項１６】
プロセッサに実行されることにより、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の植物品種推薦方法を実現することを特徴とするプログラム。
【請求項１７】
請求項１６に記載のプログラムが記録された記録媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、インターネット技術分野に関し、特に、植物品種推薦方法、装置、プログラム及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
生活品質の向上に伴って、ユーザの生活環境に対する要求も高くなり、室内で花や草を栽培することで、生活環境を美化できるだけではなく、室内の空気品質をも改善できる。しかし、栽培条件に限度があるため、植物は一般的に植木鉢内に栽培されている。植木鉢の所在する環境が、その植木鉢が所在する位置により異なり、例えば、バルコニーにある植物の日照時間が一般的に長く、ベッドルーム隅にある植物の日照時間が短いため、ユーザが植物の生長習性に応じずに植物を栽培する場合、植物はだんだん枯れて死んでしまう。ユーザにとっては、植物を再度購買することが経済コストを高くし、植物の不良な生長はさらに、ユーザが花や草を栽培する積極性を低くさせてしまう。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
関連技術に存在する課題を解決するために、本開示の実施例は、植物の生長寿命を延ばすように、植物品種推薦方法、装置、プログラム及び記録媒体を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本開示の実施例の第１の態様によれば、植物品種推薦方法を提供する。前記方法は、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、を含む。
【０００５】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の地理位置を特定するステップと、前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【０００６】
ある実施例では、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップは、植物データベースから、前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するステップと、前記植木鉢に対して、前記整合された植物品種を推薦するステップと、を含んでもよい。
【０００７】
ある実施例では、前記方法は、前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するステップをさらに含んでもよい。
【０００８】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【０００９】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記通風指標と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００１０】
ある実施例では、前記方法は、前記植木鉢の水質パラメータを特定するステップと、前記植木鉢に対して、前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００１１】
本開示の実施例の第２の態様によれば、植物品種推薦装置を提供する。前記装置は、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定するように構成される第１の特定モジュールと、前記植木鉢に対して、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュールと、を備える。
【００１２】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の地理位置を特定するように構成される第２の特定モジュールと、前記第２の特定モジュールにより特定された前記地理位置に対応する気温変化曲線を特定するように構成される第３の特定モジュールと、前記植木鉢に対して、前記第３の特定モジュールにより特定された前記気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するように構成される第２の推薦モジュールと、をさらに備えてもよい。
【００１３】
ある実施例では、前記第１の推薦モジュールは、植物データベースから、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータと整合する植物品種を検索するように構成される検索サブモジュールと、前記植木鉢に対して、前記検索サブモジュールにより検索された、前記整合された植物品種を推薦するように構成される推薦サブモジュールと、を有してもよい。
【００１４】
ある実施例では、前記装置は、前記第１の特定モジュールにより特定された前記環境パラメータに基づいて、前記植物品種の栽培方式を特定するように構成される第３の推薦モジュールをさらに備えてもよい。
【００１５】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するように構成される第４の特定モジュールをさらに備えてもよく、前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第４の特定モジュールにより特定された前記汚染物指数と整合する植物品種を推薦するように構成される。
【００１６】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するように構成される第５の特定モジュールをさらに備えてもよく、前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第５の特定モジュールにより特定された前記通風指標と整合する植物品種を推薦するように構成される。
【００１７】
ある実施例では、前記装置は、前記植木鉢の水質パラメータを特定するように構成される第６の特定モジュールをさらに備えてもよく、前記第１の推薦モジュールは、前記植木鉢に対して、前記第６の特定モジュールにより特定された前記水質パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される。
【００１８】
本開示の実施例の第３の態様によれば、植物品種推薦装置を提供する。前記装置は、プロセッサと、前記プロセッサが実行可能な指令を記憶するためのメモリと、を備え、前記プロセッサは、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定し、前記植木鉢に対して、前記環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される。
本開示の実施例の第４の態様によれば、プロセッサに実行されることにより、本開示の実施例の第１の態様に記載の植物品種推薦方法を実現するプログラムを提供する。
本開示の実施例の第５の態様によれば、本開示の実施例の第４の態様に記載のプログラムが記録された記録媒体を提供する。
【発明の効果】
【００１９】
本開示の実施例による技術案は、以下の格別な作用効果を含むことができる。植木鉢に対して、植木鉢の所在する環境の環境パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、ユーザが植木鉢に環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させ、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減し、また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００２０】
上述した一般的な記述および後続の詳細な記述は、単に例示的および解釈的なものであり、本発明を制限できるものでないと理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
ここでの図面は、明細書を構成する一部として見なされ、本開示に適した実施例を示し、かつ、明細書の文字記載とともに本開示の仕組みを解釈するために用いられる。
【図１Ａ】ある実施例による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図１Ｂ】ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図１である。
【図１Ｃ】ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図２である。
【図２Ａ】ある実施例１による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図２Ｂ】ある実施例１による気温変化曲線の模式図である。
【図３】ある実施例２による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図４】ある実施例３による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。
【図５】ある実施例による植物品種推薦装置を示すブロック図である。
【図６】ある実施例による別の植物品種推薦装置を示すブロック図である。
【図７】ある実施例による植物品種を推薦するのに適用される装置を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
次に、実施例を詳細に説明し、例示が図に示されている。以下の記述が図に係る場合、別途にて示さない限り、異なる図面における同じ数字は、同じまたは類似する要素を示す。以下の実施例に記述される実施形態は、本発明と一致する全ての実施形態を代表するとは限らない。逆に、それらは、添付の特許請求の範囲に記載されているように、本発明の一部の局面と一致する装置及び方法の例に過ぎない。
【００２３】
図１Ａは、ある実施例による植物品種推薦方法を示すフローチャートであり、図１Ｂは、ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図１であり、図１Ｃは、ある実施例による植物品種推薦方法のシーンを示す図２である。当該植物品種推薦方法は、端末機器（例えば：スマートフォン、タブレットＰＣ、デスクトップコンピューター）に用いられてもよく、端末機器にアプリケーションをインストールする方式、または、デスクトップコンピューターにソフトウェアをインストールする方式によって実現されてもよい。図１Ａに示すように、当該植物品種推薦方法は、以下のステップＳ１０１〜Ｓ１０２を含む。
【００２４】
ステップＳ１０１では、植木鉢の所在する環境の環境パラメータを特定する。
【００２５】
ある実施例では、図１Ｂに示すように、植木鉢１１には端末機器１２が設けられており、端末機器１２は、植木鉢１１の所在する環境の環境パラメータを検出することができ、ある実施例では、端末機器１２が検出可能な環境パラメータは、設定時間帯内の日照時間、設定時間帯内の最高温度値及び最低温度値、設定時間帯内の最大湿度値及び最小湿度値などを含む。また、端末機器１２は、表示モジュール（図示せず）をさらに備えてもよく、表示モジュールによって、植木鉢の所在する環境パラメータを表示することができ、これによって、ユーザが植木鉢の環境パラメータを直感的に読み取ることができる。
【００２６】
別の実施例では、図１Ｃに示すように、植木鉢１１にはセンシング装置１３が設けられており、センシング装置１３はスマートフォン１０と通信接続されている。ある実施例では、センシング装置１３は、光照センサ、温度センサ、湿度センサを含んでもよい。光照センサは、植木鉢の設定時間帯内（例えば、一日内、一年内）の日照時間を検出するように構成され、温度センサは、植木鉢の設定時間帯内の温度曲線を検出するように構成され、湿度センサは、植木鉢の設定時間帯内の湿度曲線を検出するように構成される。環境パラメータは、設定時間帯内の日照時間、設定時間帯内の最高温度値及び最低温度値、設定時間帯内の最大湿度値及び最小湿度値を含んでもよい。例えば、日照時間によって、植木鉢の所在地の日照状況を特定することができ、ビルディングに遮られているか否か、及び、植木鉢の向きを特定することができる。最高温度値及び最低温度値によれば、植木鉢が所在する位置の温度および温度差を特定することができ、例えば、最上階にある植木鉢の温度差が大きく、室内にある植木鉢の温度変化が小さく、暖房を有する部屋にある植木鉢の温度差が小さいといったことを特定することができる。また、最大湿度値及び最小湿度値によれば、植木鉢が所在する位置の湿度および湿度の変化を特定することができる。
【００２７】
ステップＳ１０２では、植木鉢に対して、環境パラメータと整合（マッチング）する植物品種を推薦する。
【００２８】
ある実施例では、植物データベースによって、環境パラメータと整合する植物品種を特定してもよく、例えば、異なる位置にある植木鉢にとっては、それぞれ異なる環境パラメータによって、異なる位置の植木鉢に対して適切な植物品種を推薦することを特定できる。環境パラメータがそれぞれ異なるため、環境パラメータによって、推薦された植物品種を植木鉢の所在する環境にもっと適させることができ、植木鉢中に栽培される植物を健やかに生長させる。ある実施例では、推薦された植物品種は、図１Ｂに示す端末機器１２の表示モジュールに表示されてもよく、別の実施例では、推薦された植物品種は、図１Ｃに示すスマートフォン１０のスクリーンに表示されてもよく、植物品種を表示することにより、ユーザが植木鉢と整合する植物品種を直接特定することができる。ある実施例では、図１Ｂに示す端末機器１２における音声放送モジュールによって、推薦された植物品種を放送してもよく、別の実施例では、図１Ｃに示すスマートフォン１０におけるプレーヤによって、推薦された植物品種を放送してもよい。
【００２９】
本実施例では、植木鉢に対して、植木鉢の所在する環境の環境パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、ユーザが植木鉢に環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させて、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減し、また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００３０】
ある実施例では、方法は、植木鉢の地理位置を特定するステップと、地理位置に対応する気温変化曲線を特定するステップと、植木鉢に対して、気温変化曲線と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３１】
ある実施例では、植木鉢に対して、環境パラメータと整合する植物品種を推薦するステップは、植物データベースから、環境パラメータと整合する植物品種を検索するステップと、植木鉢に対して、整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３２】
ある実施例では、方法は、環境パラメータに基づいて、植物品種の栽培方式を特定するステップをさらに含んでもよい。
【００３３】
ある実施例では、方法は、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するステップと、植木鉢に対して、汚染物指数と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３４】
ある実施例では、方法は、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するステップと、植木鉢に対して、通風指標と整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３５】
ある実施例では、方法は、植木鉢の水質パラメータを特定するステップと、植木鉢に対して、水質パラメータと整合する植物品種を推薦するステップと、をさらに含んでもよい。
【００３６】
具体的には如何に植木鉢に対して植物品種を推薦することは、後続の実施例を参照すればよい。
【００３７】
本開示の実施例による上記方法によれば、植物をその生長習性に応じて生長させることができ、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減する。また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００３８】
以下、具体的な実施例を用いて本開示の実施例による技術案を説明する。
【００３９】
図２Ａは、ある実施例１による植物品種推薦方法を示すフローチャートであり、図２Ｂは、ある実施例１による気温変化曲線を示す模式図である。本実施例では、本開示の実施例による上記方法を用いて、植木鉢が所在する地理位置の気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を推薦することを例として例示的に説明するが、図２Ａに示すように、以下のステップを含む。
【００４０】
ステップＳ２０２では、端末機器が所在する地理位置の気温変化曲線を特定する。
【００４１】
ある実施例では、端末機器に設けられた測位モジュールによって、端末機器の地理位置を特定し、さらに、地理位置に対応する気温変化曲線を特定してもよく、例えば、端末機器における測位モジュールによって、端末機器が所在する地理位置を北京として特定した後、気象プラットホームから北京のこの一年ごろの気温変化曲線を取得してもよく、端末機器の気象アプリケーションプログラム（ａｐｐ）から北京のこの一年ごろの気温変化曲線を取得してもよい。図２Ｂは、広州と北京との一年内の気温変化曲線を示しており、広州に対応する気温変化曲線の温度変化が小さく、北京に対応する気温変化曲線の温度変化が大きいため、気温変化曲線によって、上記気温変化に適切な植物品種を特定することができる。
【００４２】
ステップＳ２０３では、端末機器と通信接続されているセンシング装置によって特定された植木鉢の環境パラメータを受信する。
【００４３】
図１Ｃに示すように、ある実施例では、センシング装置１３は、光照センサ、温度センサ、湿度センサを含んでもよい。光照センサは、植木鉢の一日内の日照時間を検出するように構成され、温度センサは、植木鉢の一日内の温度曲線を検出するように構成され、湿度センサは、植木鉢の一日内の湿度曲線を検出するように構成される。環境パラメータは、一日内の日照時間、一日内の最高温度値及び最低温度値、一日内の最大湿度値及び最小湿度値を含んでもよい。例えば、日照時間によって、植木鉢の所在地の日照状況を特定することができ、ビルディングに遮られているか否か、及び、植木鉢の向きを特定することができる。最高温度値及び最低温度値によれば、植木鉢が所在する位置の温度および温度差を特定することができ、例えば、最上階にある植木鉢の温度差が大きく、室内にある植木鉢の温度変化が小さく、暖房を有する部屋にある植木鉢の温度差が小さいといったことを特定することができる。また、最大湿度値及び最小湿度値によれば、植木鉢が所在する位置の湿度および湿度の変化を特定することができる。例えば、北京の異なる環境にある植木鉢は、湿度条件が異なる。
【００４４】
ステップＳ２０４、Ｓ２０５では、植木鉢に対して、気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を推薦する。
【００４５】
ある実施例では、植物データベースによって、気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を特定することができ、例えば、北京及び広州にある異なる植木鉢については、それぞれ異なる気温変化曲線によって、異なる植木鉢に対して適切な植物品種を推薦することを特定でき、同様に北京にある異なる植木鉢については、環境パラメータがそれぞれ異なるため、環境パラメータによって、推薦された植物品種を植木鉢の所在する環境にもっと適させることができ、植木鉢中に栽培される植物を健やかに生長させる。
【００４６】
本実施例では、植木鉢に対して、気温変化曲線及び植木鉢の所在する環境パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、ユーザが植木鉢に気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物を栽培し、植物をその生長習性に応じて生長させて、ユーザが同一植木鉢に対して植物を頻繁に購買することを回避し、ユーザが植物を購買する経済コストを低減する。また、植物の栽培が完全にその生長習性に合うため、植物の良好な生長態勢によって、ユーザが花や草を栽培する積極性を高める。
【００４７】
図３は、ある実施例２による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。本実施例では、本開示の実施例による上記方法を用いて、端末機器における測位モジュールによって端末機器の地理位置を特定すること、および、植木鉢の所在する環境パラメータと整合する植物品種を推薦することを例として例示的に説明するが、図３に示すように、以下のステップを含む。
【００４８】
ステップＳ３０１では、端末機器に設けられた測位モジュールによって、端末機器の地理位置を特定する。
【００４９】
ある実施例では、端末機器における測位モジュールは、ＧＰＳ測位モジュール、または北斗ナビゲーション測位モジュールであってもよい。別の実施例では、端末機器がスマートフォンである場合、さらにスマートフォンのユーザの携帯電話番号の地理属性、スマートフォンにおけるｗｉｆｉホットスポット測位モジュール、またはスマートフォンが所在する基地局情報によって測定してもよい。さらに別の実施例では、端末機器のＩＰアドレスによって測位（位置を測定）する等してもよい。これから分かるように、本開示では、測位モジュールの具体的な実現方式を限定しないが、測位モジュールによって端末機器を測位すればよい。
【００５０】
ステップＳ３０２では、地理位置に対応する気温変化曲線を特定する。
【００５１】
ある実施例では、端末機器は、気象サービスプラットホームから当該地理位置に対応する気温変化曲線を取得してもよく、端末機器にインストールされた天気アプリケーションプログラム（ａｐｐ）に対応するサーバによって当該地理位置に対応する気温変化曲線を取得してもよい。これから分かるように、本開示では、具体的に如何に地理位置に対応する気温変化曲線を取得するかを限定しない。
【００５２】
ステップＳ３０３では、端末機器と通信接続されているセンシング装置によって特定された植木鉢の環境パラメータを受信する。
【００５３】
ステップＳ３０３の記述は、上記ステップＳ２０２の記述を参照すればよいため、ここで詳細に説明しない。
【００５４】
ステップＳ３０４では、植物データベースから、気温変化曲線及び環境パラメータと整合する植物品種を検索する。
【００５５】
ステップＳ３０５では、植木鉢と整合する植物品種を推薦する。
【００５６】
上記ステップＳ３０４及びステップＳ３０５において、ある実施例では、植物データベースは、異なる植物の栽培に適切な気温条件及び環境パラメータ範囲を含んでもよい。例えば、アロエについて、植物データベースには、生長適宜環境温度：２０〜３０℃、夜間最適温度：１４〜１７℃、１０℃より低い場合に基本的に生長が停止する、０℃より低い場合にアロエの葉肉が凍って全てしなびて死んでしまう、最適光照時間：５〜７時間、最適湿度（本開示では、相対湿度を例として例示的に説明する）：３０%〜６０%、という情報を少なくとも含んでもよい。気温変化曲線及び環境パラメータがアロエと整合したと特定する場合、植物データベースから、アロエの関連栽培情報を検索することができる。
【００５７】
ステップＳ３０６では、環境パラメータに基づいて、植物品種の栽培方式を特定する。
【００５８】
ある実施例では、栽培方式は、挿し木、葉挿し、育苗および水栽培及び土栽培などであってもよく、例えば、アロエについては、アロエ苗を直接購買し且つ土栽培の方式を用いることをユーザに推薦すればよい。
【００５９】
本実施例は、上記実施例を有する上、環境パラメータに基づいて植物品種の栽培方式を特定することにより、ユーザが推薦された植物品種と整合する生長習性に応じて植物を栽培し、植物の栽培を完全にその生長習性に合わせ、植物の良好な生長態勢を確保し、アパート環境を美化すると同時に、ユーザが花や草を栽培する積極性を向上することができる。
【００６０】
図４は、ある実施例３による植物品種推薦方法を示すフローチャートである。本実施例は、本開示の実施例による上記方法を用いて、汚染物指数、通風指標及び水質パラメータによって植物品種を推薦することを例として例示的に説明するが、図４に示すように、以下のステップを含む。
【００６１】
ステップＳ４０１では、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定する。
【００６２】
ある実施例では、インテリジェント空気清浄器によって、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を取得してもよく、当該汚染物指数は、ホルムアルデヒド、ベンゼン系物、アンモニアなどの物質の含有量を含んでもよいが、さらにＰＭ２.５の指標を含んでもよい。
【００６３】
ステップＳ４０２では、植木鉢に対して、汚染物指数と整合する植物品種を推薦する。
【００６４】
例えば、植木鉢の所在する環境のホルムアルデヒドの含有量が第１の閾値に達した場合、当該ホルムアルデヒド指標と整合する植物品種、例えば、折鶴蘭（オリヅルラン）、アグラオネマ、幸福の木、アイビー、アロエ、リュウゼツラン、ポトスといった、ホルムアルデヒドを除去する能力が強い緑色植物を推薦してもよい。
【００６５】
ステップＳ４０３では、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定する。
【００６６】
ある実施例では、窓に設けられたセンサによって、植木鉢の所在する環境の通風指標を検出してもよく、当該通風指標が一日内に室内に流入した通風量及び室内から流出した通風量を含み、これによって、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定できる。
【００６７】
ステップＳ４０４では、植木鉢に対して、通風指標と整合する植物品種を推薦する。
【００６８】
例えば、上記汚染物指数に基づいて推薦された植物品種を基に、さらに、上記推薦された植物品種から通風指標と整合する植物品種を選別してもよく、これによって、推薦された植物品種をより具体化にすることができる。例えば、上記折鶴蘭、アグラオネマ、アイビー、アロエ、リュウゼツラン、ポトスのうち、通風指標が低いアパートに対しては、アグラオネマ、幸福の木といった通風条件に対する要求が高くない緑色植物を推薦してもよく、通風指標が高いアパートに対しては、折鶴蘭、リュウゼツラン、アイビー、アロエ、ポトスといった、通風条件に対する要求が高い緑色植物を推薦してもよい。
【００６９】
ステップＳ４０５では、植木鉢の水質パラメータを特定する。
【００７０】
ある実施例では、水質モニターによって植木鉢の水質パラメータをモニタリングしてもよい。
【００７１】
ステップＳ４０６では、植木鉢に対して、水質パラメータと整合する植物品種を推薦する。
【００７２】
例えば、上記汚染物指数及び通風指標に基づいて推薦された植物品種を基に、さらに、上記推薦された植物品種から通風指標と整合する植物品種を選別してもよく、これによって、推薦された植物品種をより具体化にすることができる。例えば、上記折鶴蘭、アイビー、アロエ、リュウゼツラン、ポトスのうち、植木鉢の水質パラメータを酸性水質として特定した場合、折鶴蘭、アロエ、アイビー、リュウゼツランといった、酸性の緑色植物を推薦してもよく、植木鉢の水質パラメータをアルカリ性の水質として特定した場合、ポトスというアルカリ性の緑色植物を推薦してもよい。上記緑色植物は単に例示的なものに過ぎず、限定されない。
【００７３】
本実施例は、上記実施例を有する上、植木鉢に対して汚染物指数、通風指標及び水質パラメータと整合する植物品種を推薦することにより、植物品種推薦の正確性を向上させることができ、植物が全体の栽培過程において良好な生長態勢を確保でき、アパート環境を美化すると同時に、ユーザが花や草を栽培する積極性を向上させる。
【００７４】
図５は、ある実施例による植物品種推薦装置を示すブロック図である。図５に示すように、植物品種推薦装置は、植木鉢の環境パラメータを特定するように構成される第１の特定モジュール５１と、植木鉢に対して、第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、を備える。
【００７５】
図６は、ある実施例による別の植物品種推薦装置を示すブロック図である。上記図５に示す実施例を基に、ある実施例では、上記装置は、端末機器の地理位置を特定するように構成される第２の特定モジュール５３と、第２の特定モジュール５３により特定された地理位置に対応する気温変化曲線を特定するように構成される第３の特定モジュール５４と、植木鉢に対して、第３の特定モジュール５４により特定された気温変化曲線及び第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第２の推薦モジュール５５と、をさらに備えてもよい。
【００７６】
ある実施例では、第１の推薦モジュール５２は、植物データベースから、第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータと整合する植物品種を検索するように構成される検索サブモジュール５２１と、植木鉢に対して、検索サブモジュール５２１により検索された、整合した植物品種を推薦するように構成される推薦サブモジュール５２２と、を有してもよい。
【００７７】
ある実施例では、装置は、第１の特定モジュール５１により特定された環境パラメータに基づいて、植物品種の栽培方式を特定するように構成される第３の推薦モジュール５６をさらに備えてもよい。
【００７８】
ある実施例では、装置は、植木鉢の所在する環境の汚染物指数を特定するように構成される第４の特定モジュール５７と、植木鉢に対して、第４の特定モジュール５７により特定された汚染物指数と整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、をさらに備えてもよい。
【００７９】
ある実施例では、装置は、植木鉢の所在する環境の通風指標を特定するように構成される第５の特定モジュール５８と、植木鉢に対して、第５の特定モジュール５８により特定された通風指標と整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、をさらに備えてもよい。
【００８０】
ある実施例では、装置は、植木鉢の水質パラメータを特定するように構成される第６の特定モジュール５９と、植木鉢に対して、第６の特定モジュール５９により特定された水質パラメータと整合する植物品種を推薦するように構成される第１の推薦モジュール５２と、をさらに備えてもよい。
【００８１】
上記実施例における装置中の各モジュールが操作を実行する具体的な形態は、当該方法に関する実施例において詳細に記述されているため、ここで詳細に説明しない。
【００８２】
図７は、ある実施例による植物品種推薦装置のブロック図である。例えば、装置７００は、携帯電話、コンピュータ、デジタル放送端末、メッセージ送受信機器、ゲームコンソール、タブレットデバイス、医療設備、フィットネス機器、ＰＤＡなどであってもよい。
【００８３】
図７を参照すると、装置７００は、以下の１つ又は複数のユニット、すなわち、処理ユニット７０２、メモリ７０４、電源ユニット７０６、マルチメディアユニット７０８、オーディオユニット７１０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース７１２、センサユニット７１４及び通信ユニット７１６を備えてもよい。
【００８４】
処理ユニット７０２は、通常、装置７００の全般操作、例えば、表示、電話発呼、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関連する操作を制御する。処理ユニット７０２は、前記方法のステップの全部又は一部を実行するように、指令を実行する１つ又は複数のプロセッサ７２０を備えてもよい。また、処理ユニット７０２は、処理ユニット７０２と他のユニットとの間の相互作用を容易にするように、１つ又は複数のモジュールを備えてもよい。例えば、処理ユニット７０２は、マルチメディアユニット７０８と処理ユニット７０２との間の相互作用を容易にするように、マルチメディアモジュールを備えてもよい。
【００８５】
メモリ７０４は、装置７００での操作をサポートするために、各種別のデータを記憶するように構成される。これらのデータの例示は、装置７００で操作する如何なるアプリケーションプログラムまたは方法の指令、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、ピクチャ、映像などを含む。メモリ７０４は、如何なる種別の揮発性もしくは不揮発性記憶デバイスまたはそれらの組合せ、例えば、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的に消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、プログラマブル読み出し専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスクまたは光ディスクによって実現されてもよい。
【００８６】
電源ユニット７０６は、装置７００のユニットのそれぞれに電力を供給する。電源ユニット７０６は、電源管理システム、１つまたは複数の電源、並びに、装置７００用の電力を生成、管理および配分するに関する他のユニットを含んでもよい。
【００８７】
マルチメディアユニット７０８は、前記装置７００とユーザとの間に1つの出力インターフェースを供給するスクリーンを備える。一部の実施例では、スクリーンは、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）およびタッチパネル（ＴＰ）を含んでもよい。スクリーンは、タッチパネルを含む場合、ユーザからの入力信号を受信するように、タッチスクリーンとして実現されてもよい。タッチパネルは、タッチ、スライドおよびタッチパネルでのジェスチャーを感知するように、１つまたは複数のタッチセンサを含む。前記タッチセンサは、タッチまたはスライド動作の境界を感知するだけではなく、前記タッチまたはスライド操作と関連する持続時間および圧力をさらに検出することができる。一部の実施例では、マルチメディアユニット７０８は、１つのフロントカメラおよび／またはバックカメラを含む。装置７００が操作モード、例えば、撮像モードまたは映像モードにあるとき、フロントカメラおよび／またはバックカメラは、外部のマルチメディアデータを受信することができる。フロントカメラおよびバックカメラのそれぞれは、１つの固定の光学レンズシステムであってもよいし、焦点距離および光学ズーム能力を有するものであってもよい。
【００８８】
オーディオユニット７１０は、オーディオ信号を出力および／または入力するように構成される。例えば、オーディオユニット７１０は、マイク（ＭＩＣ）を備え、装置７００が操作モード、例えば、発呼モード、記録モードおよび音声識別モードにあるとき、マイクは、外部オーディオ信号を受信するように構成される。受信されたオーディオ信号は、さらに、メモリ７０４に記憶される、または、通信ユニット７１６を介して送信されることができる。一部の実施例では、オーディオユニット７１０は、さらに、オーディオ信号を出力するためのスピーカをさらに含む。
【００８９】
Ｉ／Ｏインターフェース７１２は、処理ユニット７０２とペリフェラルインターフェースモジュールとの間でインターフェースを供給するものであり、前記ペリフェラルインターフェースモジュールは、キーボード、クリックホイール、ボタンなどであってもよい。これらのボタンは、ホームページボタン、ボリュームボタン、起動ボタンおよびロックボタンを含んでもよいが、それらに限定されない。
【００９０】
センサユニット７１４は、様々な側面での状態推定を装置７００に供給するための１つまたは複数のセンサを含む。例えば、センサユニット７１４は、装置７００のオン／オフ状態、ユニットの相対位置を検出することができ、例えば、前記ユニットは、装置７００のディスプレイおよびキーパッドである。センサユニット７１４は、さらに、装置７００もしくは装置７００の１つのユニットの位置変更、ユーザと装置７００との接触の存在もしくは不存在、装置７００の方位または加速／減速および装置７００の温度変化をさらに検出することができる。センサユニット７１４は、如何なる物理的接触もないとき、近辺にある物体の存在を検出するための近接センサを含んでもよい。センサユニット７１４は、さらに、イメージングアプリケーションに使用される光センサ、例えばＣＭＯＳまたはＣＣＤ画像センサを含んでもよい。一部の実施例では、当該センサユニット７１４は、さらに、加速度センサ、ジャイロセンサ、磁気センサ、圧力センサまたは温度センサを含んでもよい。
【００９１】
通信ユニット７１６は、装置７００と他の機器間の無線または有線方式の通信が便利になるように構成される。装置７００は、通信規格に基づく無線ネットワーク、例えば、ＷｉＦｉ（登録商標）、２Ｇもしくは３Ｇ、またはそれらの組合せにアクセスすることができる。ある実施例では、通信ユニット７１６は、外部ブロードキャスト管理システムからのブロードキャスト信号またはブロードキャスト関連情報をブロードキャストチャネルを介して受信する。ある実施例では、前記通信ユニット７１６は、さらに、短距離通信を容易にするように、ニアフィールド通信（ＮＦＣ）モジュールを含んでもよい。例えば、ＮＦＣモジュールでは、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、赤外データ協会（ＩｒＤＡ）技術、超広帯域（ＵＷＢ）技術、ブルートゥース（登録商標）（ＢＴ）技術および他の技術によって実現されてもよい。
【００９２】
実施例では、装置７００は、上記方法を実行するための１つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサまたは他の電子部品によって実現されてもよい。
【００９３】
実施例では、指令を含む非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、例えば、指令を含むメモリ７０４をさらに提供し、上記指令が装置７００のプロセッサ７２０によって実行されることで上述した方法を実施させることができる。例えば、前記非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、ＲＯＭ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＣＤ-ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスクおよび光データ記憶機器などであってもよい。
【００９４】
当業者は、明細書を考慮し、ここに公開された開示を実践した後、本開示の他の実施案を容易に想到する。本願は、本開示の如何なる変形、用途または適応的変化もカバーすることを意図する。これらの変形、用途または適応的変化は、本開示の一般的な仕組みに従い、かつ、本開示に開示されていない当分野における公知常識または慣用技術手段を含む。明細書および実施例は単なる例示と見なされ、本開示の本当の範囲および思想は添付の特許請求の範囲によって与えられる。
【００９５】
本開示が以上で記載され、且つ図面に示された正確な構造に限定されるものでなく、その要旨を逸脱しない範囲で様々な補正や変更も可能であることは理解されるべきである。本開示の範囲は、添付する特許請求の範囲のみによって限定される。
【００９６】
本発明は、出願番号が２０１５１０２２１８７４.４であり、出願日が２０１５年５月４日である中国特許出願を基に提出するものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容は、参照のため本願に援用される。
【国際調査報告】
2017518079.tif 000013
2017518079.tif 000014
2017518079.tif 000015
2017518079.tif 000016