(57)【要約】  企業がコンピュータ・プログラム製品を使用して、その顧客の個性を評価した結果、その顧客の欲求および要望を予測するための企業の改善された機能に基づいて、企業がその顧客の満足度を増大できるようにするコンピュータ・プログラム製品は、個性特性（１０）と、ランク付けされた（１８）個性特性が割り当てられる写真画像（１６）と、写真画像を提示するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）と、それぞれの顧客が関連付けられるよう選択する写真画像のいずれかを識別するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）と、顧客が分類される先の個性タイプ（１２）であって、これらの個性タイプのそれぞれが、それに関連付けられた個性特性の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）と、人を個性タイプに分類するように構成されたアルゴリズム（２０）とを含む。
2017525077.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
企業が個性評価用のコンピュータ・プログラム製品を使用して、その個々の顧客の個性を評価した結果、前記企業がその顧客の欲求および要望を予測するための改善された機能を実現することに基づいて、前記企業がその顧客の満足度を増大できるようにする個性評価用のコンピュータ・プログラム製品であって、前記企業が、前記顧客と対話するための画像ビューアおよび入力装置を有する顧客のネットワーク化されたコンピュータを利用し、前記個性評価用のコンピュータ・プログラム製品が、
複数の個性特性（１０）と、
顧客が閲覧するための複数の写真画像（１６）であって、複数の前記識別された個性特性がランク付けされ（１８）、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて前記複数の写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、前記複数の写真画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、前記割り当てられた複数の前記識別された個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像（１６）と、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）であって、前記顧客画像ビューアを使用して、前記複数の写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを前記顧客のそれぞれに個別に提示するようになされた構成を有する、選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）と、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）であって、前記顧客入力装置を使用して、前記顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する前記複数の写真画像のいずれかを、前記顧客のそれぞれが識別できるようにするようになされた構成を有する、顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）と、
複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプ（１２）であって、前記個性タイプのそれぞれが、前記個性タイプのそれぞれに関連付けられた前記複数の個性特性の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）と、
前記顧客が関連付けられるよう選択する前記写真画像、および、ランク付けされ、前記写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の前記識別された個性特性を利用して、前記複数の個性タイプのうちの１つに前記顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズム（２０）と
を含む、個性評価用のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項２】
前記個性特性（１０）が二分された個性特性である、請求項１に記載の個性評価用のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項３】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、少なくとも４０対の前記個性特性からなる、請求項２に記載の個性評価用のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項５】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、９５対の前記個性特性からなる、請求項３に記載の個性評価用のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項６】
企業が方法を使用して、その個々の顧客の個性を評価した結果、前記企業がその顧客の欲求および要望を予測するための改善された機能を実現することに基づいて、前記企業がその顧客の満足度を増大できるようにする、画像ビューア、入力装置、およびプロセッサを有するタイプのコンピュータによって実行される方法であって、
複数の個性特性（１０）を識別するステップと、
顧客が閲覧するための複数の写真画像（１６）であって、複数の前記識別された個性特性がランク付けされ（１８）、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて前記複数の写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、前記複数の画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、前記割り当てられた複数の前記識別された個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像（１６）を識別するステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）であって、前記画像ビューアを使用して、前記複数の写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを前記顧客のそれぞれに個別に提示するようになされた構成を有する、選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）の機能を前記画像ビューアが実行できるようにするステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）であって、前記入力装置を使用して、前記顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する前記写真画像のいずれかを、前記顧客のそれぞれが識別し、前記顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する前記写真画像のいずれかの前記識別を前記プロセッサに入力できるようにするようになされた構成を有する、選択識別ユーザ・インターフェース（１５）の機能を前記入力装置が実行できるようにするステップと、
複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプ（１２）であって、前記個性タイプ（１２）のそれぞれが、前記個性タイプのそれぞれに関連付けられた前記複数の個性特性（１０）の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）を識別するステップと、
前記顧客が関連付けられるよう選択する前記写真画像、および、ランク付けされ、前記写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の前記識別された個性特性を利用して、前記複数の個性タイプのうちの１つに前記顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズム（２０）を識別するステップと
を含む、方法。
【請求項７】
前記個性特性（１０）が二分された個性特性である、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、少なくとも４０対の前記個性特性からなる、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、９５対の前記個性特性からなる、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、９５対の前記個性特性からなる、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
プロセッサ、入力装置、および画像ビューアを有するタイプのコンピュータ装置とともに使用するためのコンピュータ・プログラム製品であって、コンピュータ読取り可能で持続的な記憶媒体、および企業が前記コンピュータ・プログラム製品を使用して、その個々の顧客の個性を評価した結果、前記企業がその顧客の欲求および要望を予測するための改善された機能を実現することに基づいて、前記企業がその顧客の満足度を増大できるようにするための、前記記憶媒体上の命令を含み、前記命令が、
複数の個性特性（１０）を識別するステップと、
顧客が閲覧するための複数の写真画像（１６）であって、複数の前記識別された個性特性がランク付けされ（１８）、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて前記複数の写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、前記複数の写真画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、前記割り当てられた複数の前記識別された個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像（１６）を識別するステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）であって、前記画像ビューアを使用して、前記複数の写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを前記顧客のそれぞれに個別に提示するようになされた構成を有する、選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）の機能を前記画像ビューアが実行できるようにするステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１６）であって、前記入力装置を使用して、前記顧客が関連付けられるよう選択する前記複数の写真画像のいずれかを、前記顧客のそれぞれが識別できるようにするようになされた構成を有する、選択識別ユーザ・インターフェース（１６）の機能を前記入力装置が実行できるようにするステップと、
複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプ（１２）であって、前記個性タイプ（１２）のそれぞれが、前記個性タイプのそれぞれに関連付けられた前記複数の個性特性（１０）の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）を識別するステップと、
前記顧客が関連付けられるよう選択する前記写真画像、および、ランク付けされ、前記写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の前記識別された個性特性を利用して、前記複数の個性タイプのうちの１つに前記顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズム（２０）を識別するステップと
を含む、コンピュータ・プログラム製品。
【請求項１２】
前記個性特性（１０）が二分された個性特性である、請求項１１に記載のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項１３】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、少なくとも４０対の前記個性特性からなる、請求項１１に記載のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項１４】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、９５対の前記個性特性からなる、請求項１２に記載のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項１５】
前記複数の二分された個性特性（１０）が、９５対の前記個性特性からなる、請求項１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
このＰＣＴ特許出願は、２０１１年９月２日出願の特許仮出願第６１／５３０，９２６号明細書、２０１４年７月２２日に米国特許第８，７８８，３０７号明細書として発行された２０１２年５月２３日出願の通常の特許出願第１３／４７８，８１７号明細書、２０１２年１１月２９日出願の通常の特許出願第１３／６８８，９４２号明細書、２０１５年２月１０日に米国特許第８，９５４，３４３号明細書として発行された２０１３年３月１５日出願の通常の特許出願第１３／８３７，６８４号明細書、および２０１４年７月２２日出願の通常の特許出願第１４／３３８，０８２号明細書の利益を主張し、本発明者の全てが、これら先の出願の共同発明者であった。これらの出願および特許の教示は、本明細書における各教示と矛盾しない限り、参考として本明細書に援用する。
【０００２】
本発明は一般にデータ処理に関し、これには商慣習に関連したデータ処理が含まれる。詳細には、本発明は、製品およびサービスの提供者が、自社の顧客の欲求および要望をさらに満足させるために、その顧客の個性についての深い知見を得られるようにするシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
製品およびサービスの提供者は、（以下ではまとめて「顧客」と呼ぶ、潜在顧客およびクライアントとともに）自社の顧客またはクライアントをさらに喜ばすようなやり方で常に実行努力を重ねている。こうして改善される顧客満足努力は、企業が、その個々の顧客についてさらに学習するよう努力を重ねるために使用する様々な技法を含むことができ、この理論は、「企業は、自社の顧客をよく知るほど、その顧客によく奉仕することができる」というものである。
【０００４】
自社の顧客についてさらに学習するためのこうした技法には、顧客または消費者の行動を監視すること、および顧客が企業に提供するか、または企業が外部の情報源から集める全ての情報についてデータベースを入念に保持することを含むことができ、この情報には、数多くの企業が、その企業の製品／サービスおよびその顧客サービス活動への顧客の満足度について、その顧客に尋ねることになる質問を調査するための回答が含まれる。
【０００５】
企業の個々の顧客についてさらに学ぶためのこうした技法は、歴史的に見ると、自社の顧客の個々の個性を積極的に評価しようとしてこなかった。こうした状況の理由は数多くある。たとえば、１人ひとりの個性は、これまでのところマイヤーズ・ブリッグズ・タイプ指標（ＭＢＴＩ）やＨｏｌｌａｎｄのテーマに基づく人格目録などの従来の評価によって評価される。これらの評価は、一般には正確だと考えられているが、現在における非テキストのデジタル技術（モバイル装置、タブレットなど）を介してアクセス可能なフォーマットには容易に変換されることがなく、それというのも、これらの評価ツールがテキスト・ベースであり、評価される人々の基本的な読取り技能および理解レベルに依存しているからである。
【０００６】
個性評価情報は、どうにかして効率的に収集できるものと仮定すると、一見して企業には大きな価値があるように思えるが、それというのも、人の個性についての詳細な知識が、様々な小売または消費者の状況において人が見せることになる選択または好みを含め、多くの場合に様々な状況でのその人の行動を予測できることが広く受け入れられているからである。
【０００７】
企業が自社の顧客の個性についての情報をもっている場合、こうした企業は、最も高い満足を顧客に提供するものと予測される、その企業の製品およびサービスを顧客のために開発する仕事を、おそらくは良好に実行できることが合理的に思える。したがって、企業が自社の顧客の個性を効率的に評価できるようにする新規の方法およびシステムが必要になる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
企業が自社の個々の顧客の個性を効率的に評価することによって顧客満足度を改善できるようにする、新規の方法およびシステムの開発が必要であることを認識して、本発明は一般に、この必要性を満たすことを対象とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明によれば、企業が個性評価製品を使用して、自社の個々の顧客の個性を評価した結果、企業がその顧客の欲求および要望を予測するための改善された機能を実現することに基づいて、企業が自社の顧客の満足度、売上高、利益などを増大できるようにする、個性評価用のコンピュータ・プログラム製品（すなわち、プロセッサおよび画像ビューアを有するタイプのコンピュータ装置とともに使用するための、コンピュータ読取り可能で持続的な記憶媒体およびこの媒体上の命令）は、（ａ）複数の個性特性と、（ｂ）顧客が見るための複数の写真画像であって、複数の識別された個性特性がランク付けされ、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、各画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、割り当てられた個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像と、（ｃ）画像ビューアを使用して、写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを各顧客に提示するようになされた構成を有する、顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェースと、（ｄ）入力装置を使用して、顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する写真画像のいずれかを、顧客のそれぞれが識別できるようにするようになされた構成を有する、顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェースと、（ｅ）複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプであって、この個性タイプのそれぞれが、それに関連付けられた個性特性の特定のセットによって区別される複数の個性タイプと、（ｆ）顧客が関連付けられるよう選択する写真画像、および、ランク付けされ、写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の識別された個性特性を利用して、複数の個性タイプのうちの１つに顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズムとを含む。
【００１０】
したがって、以下の詳細な説明をよりよく理解および評価できるよう、（むしろ広く、またこれまで概要を説明してこなかった他の好ましい実施形態が存在することを理解できるよう）本発明の概要をこれまで説明してきた。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、企業がこの方法を使用して自社の個々の顧客の個性を評価した結果として、この企業がその顧客の欲求および要望を予測するための改善された機能を実現することに基づいて、企業が自社の顧客満足度、売上高、利益などを増大できるようにするための方法の形での、本発明の好ましい一実施形態を表す流れ図である。表Ｉは本発明によって識別および使用される、二分された個性特性の代表的なリストを示す。表ＩＩは本発明によって評価される代表的な対象領域または課題領域の代表的なリストであって、この領域での人の好みを使用して、本発明を利用している企業の顧客サービスなどの決定を導く、代表的なリストを示す。表ＩＩＩは本発明が使用することのできる個性カテゴリ、およびそのカテゴリに関連する個性特性の代表的なリストを示す。
【図２ａ−２ｃ】本発明が使用できる代表的な画像を示す。
【図３】本発明の個性特性の評点または割当てのプロセスが適用された画像の一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明の少なくとも１つの実施形態を詳細に説明する前に、本発明は、その適用例において、以下の説明で述べ、または各図面に示した構成要素の構造の詳細、およびその構成には限定されないことを理解されたい。本発明は、他の実施形態を含むこともでき、様々な方式で実施および実行することができる。やはり、本明細書において使用される語法および専門用語は、説明するためのものであり、限定するものとみなすべきではないことを理解されたい。
【００１３】
本発明は、企業の顧客の個性評価を用いて、その顧客についての理解をさらに深めた結果として、その顧客の欲求および要望をよりよく予測できることを示すことによって、その企業が顧客満足度、売上高、利益などを改善できるようにしようとするものである。企業が、自社の顧客の個性評価をどのように利用して、そのビジネス成果を改善するのかさらに理解するために、企業のウェブサイトと対話する顧客の満足度を改善するという課題を与えられたウェブサイト開発者の例を考えてみる。個性評価が提示する人の好みについて知ることにより、ウェブサイト開発者は、この情報を利用して、個性評価された顧客の好みについての知識に基づいて、カスタマイズされたコンテンツ、推奨などを提示することによって、この顧客がウェブサイトを訪問したときに体験する体験内容を調整することができる。
【００１４】
本発明は、企業が使用して、その１人ひとりの顧客の個性を効率的に評価できる手段を提供する。あるいは、本発明は、企業が使用して、その製品またはサービス（以下ではまとめて「製品」と呼ぶ）についてのその顧客の満足度を改善できる、独自のユーザまたはアプリケーション・プログラミングのインターフェースとみなすことができる。
【００１５】
本発明の個性評価技法は、写真画像に対する１人ひとりの対話および応答に依存するという点で、これまでの方法とは異なる。これらの画像は、個性の特性およびタイプに関連付けられており、これらが結合されて、それぞれのユーザについての固有の個性評価を生成する。
【００１６】
本発明により、ウェブ・コンテンツの開発者は、この開発者の会社およびその固有の顧客ベースまたはユーザ・ベースの固有の要望に合うようにカスタマイズすることのできる個性評価の視覚法を、自分のアプリケーションに組み込むことができるようになる。本発明によって生成される各個性評価は特定の数の画像を利用し、その画像のそれぞれが、画像に対するユーザの応答に基づいて測定される、関連付けられた数の個性特性を有する。これらの特性をグループ分けして、評価された人々を様々な個性タイプ（発明者、夢想家など）に特徴付けることができる。
【００１７】
本発明１では、本発明を利用する企業の顧客向けの、新規の心理学ベースのプロファイルを開発する。これらのプロファイルは、顧客の個性特性１０の新規の識別表示を含む。これらの個性特性１０は、多くの個性特性がいたるところで見られ、それぞれの個人において様々な程度で存在しているという臨床知識に基づいている。したがって、本発明を用いて評価されている人が独特な特性をもっている程度を測定するために、個性特性または二分された個性特性のセットが選択されてきた。これらの特性の特定のセットが、個人の行動および好みを予測するとみなされる。
【００１８】
個人の行動は大きく変化することがあるが、本発明の発明者は、顧客に対して最適に奉仕する方法を企業が知ることができるようにするために、ある一定の個性のカテゴリまたはタイプ１２に、人々の行動を分類することが可能であると主張する。さらに、本発明では、顧客のそれぞれに関連付けられ、またそれに属するものとみなせる個性特性１０について、これらの個性カテゴリを最もよく理解し、または規定することができると主張する。
【００１９】
顧客に対して最適に奉仕する方法を企業が知ることができるようにするために、本発明は、人々または顧客を評価して、本明細書において定義される個性カテゴリに顧客を分類できるようにしようとする。この評価プロセスは、顧客のパーソナル・コンピュータを、その画像ビューアおよび入力装置とともに、顧客の個性を評価できる固有の顧客インターフェースに変換することができる、本発明のソフトウェアの使用を含む。
【００２０】
本発明のプロセスまたは方法は、図１を参照すると、本発明の企業またはユーザによって開始され、その顧客のうちの１人に、本発明の個性評価プロセスでの各ステップのチュートリアル概要を示し、またはそれを与える。次いで、様々な対象、課題、または話題について顧客が選択決定するのをどのように予測されるのかについて情報提供する個性特性１０の特定のセットを含む、顧客の心理学ベースの個性分類を必要とする顧客プロファイルが作成される。
【００２１】
本発明では、顧客または潜在顧客（以下では「顧客」）が、この顧客のコンピュータ上の画像ビューアで遊ぶか、またはそれを利用して、複数の写真画像１６のそれぞれのデジタル・バージョンを各顧客に個別に提示するように招き入れ、それによって、画像ビューアが、選択支援ユーザ・インターフェース１４として実行できるようになる。次いで、本発明のソフトウェアにより、顧客のコンピュータの入力装置のユーザは、顧客が関連付けるよう選択する複数の写真画像のいずれかを顧客が識別できるようにする、選択識別ユーザ・インターフェース１５として実行できるようになる。すなわち、この顧客は、彼／彼女が写真画像のそれぞれを閲覧するときに、「私である（すなわち、この顧客が彼自身／彼女自身を画像に関連付ける）」、または「私ではない」ことを選択するように指示される。
【００２２】
本発明を使用する企業は、通常、この企業のウェブサイトを利用して、その顧客に本発明へのアクセスを提供することになる。次いで、顧客は、彼／彼女のコンピュータ装置（たとえば、ビデオ画面、およびプロセッサまたはデータ処理機能を有する、デスクトップ・コンピュータ、モバイル装置、または携帯型情報端末）を使用して、インターネットおよび企業のウェブサイトにアクセスして、本発明の個性評価プロセスを開始する。
【００２３】
顧客の知らないうちに、彼／彼女が閲覧する画像が、様々な対象領域、課題領域、または話題領域での個性特性についての順位付けまたは評点１８を彼らに割り当てる。すなわち、画像のうちの１つが、この考慮の対象である画像に彼自身または彼女自身を関連付けると考えて、特定の個性特性をもつ人が心理学的に予測されるのかどうかに従って、様々な対象領域での個性特性および好みが、画像のそれぞれに属するとみなされる。個性特性の代表的なリスト、および本発明によって評価される様々な対象領域、課題領域、または話題領域について、表Ｉおよび表ＩＩを参照されたい。
【００２４】
本発明における特性の好ましい一実施形態は、少なくとも４０対、より好ましくは９５対の重要特性のセットであり、ここで、それぞれ正の特性は、対応する負の特性を有し（たとえば関心と無関心）、したがって合計で１９０対の特性が可能になる。「Ｍｅｙｅｒｓ−Ｂｒｉｇｇｓタイプ指標」など、他の経験的に試験された個性指標も、二分された特性を測定し、実現可能な１６の結果／変数が得られる。本発明での４７対の二分された特性の結果として、Ｍｅｙｅｒｓ−Ｂｒｉｇｇｓ指標を使用して得ることのできる、個人のかなり決定的な心理学的評価が得られる。
【００２５】
たとえば、画像１６の初期のセットは、少なくとも５０個、より好ましくは１００個の画像から構成されることもあり、これらの画像は、好ましいコミュニケーション・スタイル、職業への関心、旅行の好み、レクリエーション活動、趣味などを含め、様々な対象領域での顧客の個性についてのデータを測定および収集するように設計される。
【００２６】
これらの画像１６のそれぞれは、通常、５〜１０の順位付けされた個性特性１０を有し、これらは、その画像に割り当てられるか、または「評点付け」もしくは「タグ付け」される。各画像に対する「私である」または「私ではない」というあらゆる応答を用いて個性特性データが収集され、このデータによって、結局は、複数の個性カテゴリ１２のうちの１つに個人を分類することになる。このような個性カテゴリ１２、およびこれらカテゴリのそれぞれに関連付けられた個性特性１０の代表的なリストについて、表ＩＩＩを参照されたい。
【００２７】
この「評点」１８または「個性特性および好みを画像に帰するために評点する手段」を利用すると、本発明の第１のアルゴリズム２０またはアルゴリズム・プロセスによって画像との顧客の関連の合計が使用されて、様々な主題についての顧客の個性および好みを最良に特徴付け、または分類する個性特性と好みのセットが識別される。この機能を実行できる、比較的簡略で、よく知られたアルゴリズムが数多く存在する（たとえば、顧客が閲覧した画像に対して「私である」または「私ではない」と応答し、また様々な個性特性がどちらに評点付けされたのかに応答する際、ほとんどの場合に「選択された」または「選択されなかった」個性特性のセットに関して、人の個性の分類を規定する）。
【００２８】
たとえば、人の個性を分類することに関しては、７つの個性特性でそれぞれ評点付けされる１００個の画像をもっている場合、ユーザは、これらの画像を閲覧し、それに「私である」または「私ではない」と応答する際に、７００個の個性特性選択を効果的におこなうことになる。個性特性が５０対しかない場合は、任意の特性が選択されることになる平均数は７つである。しかし、特性によっては、偶然にも選択される回数が３５回以上になることもあるが、ほんの２〜３回しか選択されないこともある。何回選択されたかに関してこれらの特性を順序付けるランクは、顧客の個性を最も良好に特徴付けまたは分類する個性特性のセットを識別するための、簡略な判定基準または第１のアルゴリズムを提示することになる。
【００２９】
人が分類されることのある代替の個性カテゴリ間で区別し、また個人の好みを見分けることのできる、よく知られたアルゴリズム・プロセスまたはアルゴリズムが数多く存在するので、これらのアルゴリズム・プロセスについては、本明細書においてこれ以上は論じないことにする。そうしたよく知られた第１のアルゴリズム・プロセスは全て、本発明の範囲内にあるものとみなされる。
【００３０】
この初期の画像閲覧またはスライダ評価が完了した後、顧客の個性は通常、ある１つの特定の個性カテゴリ１２だけによってではなく、こうしたカテゴリを融合したものによって、最も良好に、またはほとんど正確に特徴付けられていることが分かる。たとえば、本発明は、７つの定義済みの個性カテゴリＡ〜Ｇで動作していると仮定する。この場合、分類されているものと評価されている顧客を、７つのカテゴリの融合したものであるカテゴリに分類することも可能になるはずであり、これは、７つのカテゴリのそれぞれに顧客の個性が該当する％を規定することによって定量化することもでき、ここで、これら７つの百分率の合計は１００％である。本発明を使用する調査によって、ほとんどの個人の個性を適切に特徴付けるには、利用可能な７つ以上のカテゴリのうち通常は２つを使用するだけでよいと示される場合が多い。
【００３１】
本発明の画像１６のカルーセルは、従来の個性評価プロセスを改善するための、既存技法の独特なアプリケーションである。このカルーセルは、これ自体が独特である。好ましい一実施形態では、（ｉ）マウスまたはタッチ・スクリーン上の指などの入力装置をユーザが利用して、一連の画像を行ったり来たりし、（ｉｉｉ）各画像を用いて、このような画像がその人の好き嫌いを表しているのかどうか、「私である」または「私ではない」を選択することによってユーザが選択する（または選択解除する）ように、既定ではあるが無作為に選択された一連の画像を表示するための顧客インターフェースである。図２（ａ）〜２（ｃ）を参照されたい。
【００３２】
各画像１６はまた、書面または口頭でのタイトルまたは別の伝達手段（たとえば、音楽もしくは他のタイプの音の記録画像、または書面と口頭の両方でのメッセージ）を有することができる。この手段またはメッセージは、画像の性質および活動、体験、質などを、顧客に対して明確にするよう支援しようとしており、画像を閲覧または考察することで、顧客がその画像に関連付けられるよう選択「する」か「しないか」を判定するよう試みている。
【００３３】
本発明は、企業とその顧客の間に、新規の動的な関係を潜在的に確立することができる。様々な対象領域（たとえば、趣味、仕事以外の興味、レクリエーション活動）において、企業の顧客の個性特性１０を決定することにより、本発明の伝達プラットフォームは、企業がその顧客により良好に奉仕できるようにするための改良された手段の役割を果たすことができる。
【００３４】
本発明１はまた、企業の顧客の個性特性および様々な対象領域での好みの評価に基づいて、企業がその顧客により良好に奉仕できるようにするターンキー問合せシステムと考えることができる。本発明は、任意のスマートフォンでのモバイル・アプリケーションと、オンラインのウェブ・アプリケーションとの両方として利用可能になるように構成可能である。
【００３５】
本発明のタグ付けまたは評点付けの態様は、これらの個性特性および好みが顧客には開示されないという点で、独特であることに留意されたい。このことの利点は、顧客が、彼／彼女の個性特性のこの識別を多少なりとも先入観をもって見ることができないことである。
【００３６】
本発明のシステムは、複数の技術を使用して実装することができる。これらには、ウェブサイト上の様々なウェブページ、クラウドベースのサービス・プラットフォーム、モバイル・アプリケーション、ソフトウェア・サービス、または本発明の企業での使用を宣伝するように維持される同様な通信手段が含まれる。本発明の特別なソフトウェア・アプリケーションを作成して、様々なコンピューティング装置（たとえばスマートフォン）上で実行することができ、企業がその顧客の個性を評価できるようにする本発明のサービスを提供する際に、これらの装置を本発明によって使用することができる。本発明の独特なインターフェースを利用するには、モバイル・プラットフォームが特に有効であると分かるが、それというのも、モバイル・プラットフォームは、結局、顧客個性をより高速に評価できるからである。
【００３７】
本発明を実装するには、遂行しなければならないある種の重要な背景ステップまたは背景タスクが存在し、これらは、
（ａ）個人について予測される気質および行動に基づいて、個人を分類することができる先の複数の個性カテゴリまたは個性タイプ１２を識別するステップと、
（ｂ）個性特性の特定のセットが、複数の個性カテゴリのうちの１つに個人を分類するように構成され、これらの個性特性のサブセットをもつ個人が様々な状況においてをどのように行動する可能性が高いのか、また一連の利用可能な体験などの間での選択に関わるときにどのように選択決定する可能性が高いのかを予測する個性特性１０のセットを識別および確立するステップと、
（ｃ）一連の体験を表す一群の画像１２をコンパイルするステップと（ここで、画像という用語を使用することには、その最も広い定義を付与すべきであって、静的な視覚画像だけでなく、音があってもなくてもよいビデオ、ならびに音楽および他のタイプの音の記録画像、またはこれらの画像に結合された文章も含まれることに留意されたい）、
（ｄ）心理学上の視点から、画像を閲覧するユーザが、画像に表された体験または活動と同一とみなすか、またはそれに参加することを選択する可能性が高いかそうでないかに基づいて、それぞれのランク付けされた個性特性、および様々な対象領域での好みに割り当てることによって、これらの画像のそれぞれを評点付けるステップと（個性特性の評点が適用された画像の一例について図３を参照されたい）、
（ｅ）個人が、これらの画像を閲覧し、顧客が関連付けられることを選択するこれらの画像のうちのいずれかと同一であるとみなすための手段または画像ビューアまたはユーザ・インターフェース１４を提供し、次いで、顧客の識別された関連および画像の評点付けに基づいて、顧客についての様々な対象領域での個性特性を確立するステップと、
（ｆ）個人のこれら選択された関連を利用して、本発明によって確立および定義される個性カテゴリのうちの１つに個人を分類するように構成された、第１のアルゴリズムを識別するステップとを含む。
【００３８】
最も情報に富み、正確な個性評価を得ようとする際には、画像の初期セットよりも多い画像を顧客に閲覧してもらうように仕向けることが有用であると分かっている場合が多い。たとえば、様々な対象領域での顧客の好みを評価することにおいて、特定のタイプの製品に顧客が何を求めているのかを評価および測定するよう特に構成された画像パケットまたはスライダ・プレゼンテーションが開発されてきた。
【００３９】
前に述べたことは、本発明の原理の例示的なものに過ぎないと考えられる。さらに、当業者には数多くの修正形態および変更形態が思い浮かぶはずなので、本明細書において図示して説明した構造および動作そのものに本発明を限定することは望ましくない。したがって、適切な修正形態および均等物の全てが、本発明の特許請求の範囲に記載された本発明の範囲内にあるものとみなすことができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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