(57)【要約】  方法は、モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、ＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルに基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、ＩＤプロファイルをモバイルデバイスのメモリに格納するステップと、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納されたＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、格納されたＩＤプロファイルからワークフローにワークフロー関連データを提供するステップと、ワークフロー関連データを使用してワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。関連するシステムおよびコンピュータプログラム製品も開示される。
2017514211.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、
前記画像に少なくとも部分的に基づいて前記ＩＤを分類するステップと、
ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいて前記ＩＤからデータを抽出するステップと、
抽出された前記データに基づいてワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む、方法。
【請求項２】
前記ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、
前記抽出モデルを使用して前記ＩＤから前記データを抽出するステップとをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
抽出された前記データは前記ワークフローに関連していると判断するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記判断するステップは、
前記ＩＤ分類、
抽出された前記データの部分が１つ以上の予め定められたストリングを含むと判断すること、および
抽出された前記データの部分が１つ以上の予め定められた画像を含むと判断すること、
のうちの１つ以上に少なくとも部分的に基づいている、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記画像は複数の文書を含み、前記方法はさらに、
前記複数の文書のうちの少なくとも２つを分類するステップと、
各文書分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、
前記抽出モデルに基づいて、分類された前記文書のうちの少なくともいくつかから前記データを抽出するステップとを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ＩＤは複数ページの文書を含み、前記方法はさらに、
前記モバイルデバイスを使用して１つ以上の追加画像を受信し、または取込むステップを含み、各追加画像は、前記ＩＤの少なくとも１ページの少なくとも一部を含み、
前記分類するステップはさらに、前記追加画像のうちの１つ以上に基づいており、
前記データは、前記ＩＤの少なくとも２ページから抽出される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
抽出された前記データの一部またはすべてに少なくとも部分的に基づいてアイデンティティプロファイルを合成するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
抽出された前記データの少なくとも一部に基づいて複数のアイデンティティサブプロファイルを合成するステップをさらに含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
各アイデンティティサブプロファイルは、予め定められたタイプのビジネスプロセスに関係する識別情報を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
各アイデンティティサブプロファイルは、一意的なエンティティに関係する識別情報を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
抽出された前記データを使用してワークフロー関連データを突きとめるステップをさらに含み、前記ワークフロー関連データは前記ＩＤ上に示されていない、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
抽出された前記データを使用して前記ＩＤ上のワークフロー関連データを突きとめるステップをさらに含み、
抽出するステップは、前記ＩＤ上の前記ワークフロー関連データを突きとめるステップに応答して行なわれる、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記ワークフローは、抽出された前記データまたは抽出された前記データを使用して判断されたデータに少なくとも部分的に依拠する金融トランザクションを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記金融トランザクションは抽出された前記データを利用して完了することができないと判断するステップと、
前記金融トランザクションに関連して使用するのに好適な１つ以上の代替的データソースを判断するステップと、
前記金融トランザクションに関連して使用するための前記代替的データソースのうちの１つを指定するステップと、
指定された前記代替的データソースのうちの１つ以上から得られたデータに少なくとも部分的に基づいて前記金融トランザクションを完了するステップとをさらに含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記金融トランザクションは抽出された前記データを利用して完了することができないという表示をユーザに表示するステップと、
前記代替的データソースのうちの１つ以上を指定するユーザ入力を要求するステップと、
前記ユーザ入力を受信するステップと、
前記ユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて、指定された前記代替的データソースを使用して前記金融トランザクションを完了するステップとをさらに含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記金融トランザクションに関するユーザ入力を要求するステップと、
前記ユーザ入力を受信するステップとをさらに含み、
前記金融トランザクションは、受信された前記ユーザ入力に少なくとも部分的に依拠する、請求項１３に記載の方法。
【請求項１７】
前記ユーザ入力はモバイルデバイスディスプレイを介して受信され、前記ユーザ入力は識別情報を含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記ワークフローに関するユーザ入力を受信するステップをさらに含み、
前記ユーザ入力は少なくとも部分的にモバイルデバイスディスプレイを介して受信され、
前記抽出するステップおよび前記駆動するステップのうちの少なくとも１つはさらに、受信された前記ユーザ入力に少なくとも部分的に基づいている、請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
前記データを抽出する前に前記ＩＤを確認するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、
前記ＩＤを分類するステップと、
ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、
前記抽出モデルに基づいて前記ＩＤからデータを抽出するステップと、
抽出された前記データに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、
前記ＩＤプロファイルを前記モバイルデバイスのメモリに格納するステップと、
ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、
前記予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納された前記ＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、
格納された前記ＩＤプロファイルから前記ワークフローに前記ワークフロー関連データを提供するステップと、
前記ワークフロー関連データを使用して前記ワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む、方法。
【請求項２１】
コンピュータプログラム製品であって、コンピュータ読取可能プログラムコードが格納されたコンピュータ読取可能記憶媒体を含み、前記コンピュータ読取可能プログラムコードは、プロセッサに以下のステップを行なわせるように構成された命令を含み、以下のステップは、
モバイルデバイスに格納された画像を受信し、またはモバイルデバイスを使用して画像を取込むステップを含み、前記画像はアイデンティティ文書（ＩＤ）を含み、前記以下のステップはさらに、
前記ＩＤを分類するステップと、
ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、
前記抽出モデルに基づいて前記ＩＤからデータを抽出するステップと、
抽出された前記データに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、
前記ＩＤプロファイルを前記モバイルデバイスのメモリに格納するステップと、
ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、
前記予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納された前記ＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、
格納された前記ＩＤプロファイルから前記ワークフローに前記ワークフロー関連データを提供するステップと、
前記ワークフロー関連データを使用して前記ワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む、コンピュータプログラム製品。
【請求項２２】
プロセッサに、抽出された前記データの一部またはすべてに少なくとも部分的に基づいてアイデンティティプロファイルを合成させるように構成された命令をさらに含む、請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２３】
プロセッサに、抽出された前記データの少なくとも一部に基づいて複数のアイデンティティサブプロファイルを合成させるように構成された命令をさらに含む、請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２４】
各アイデンティティサブプロファイルは、予め定められたタイプのビジネスプロセスに関係する識別情報を含む、請求項２３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２５】
各アイデンティティサブプロファイルは、一意的なエンティティに関係する識別情報を含む、請求項２３に記載のコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
優先権主張
本願は、米国特許出願第１４／２２０，０２９号（２０１４年３月１９日出願）からの優先権の利益を主張しており、当該出願は米国特許出願第１３／７４０，１２３号（２０１３年１月１１日出願）からの優先権の利益を主張し、当該出願は米国仮出願第６１／５８６，０６２号（２０１２年１月１２日出願）および米国仮出願第６１／７２０，９５８号（２０１２年１０月３１日出願）からの優先権の利益を主張する。
【０００２】
発明の分野
本発明は画像取込および画像処理に関し、より特定的には、モバイルデバイスを使用してビジネスワークフローの一部またはすべてを行なうことに関連して、アイデンティティ文書（identity document：ＩＤ）のデジタル画像を取込んで処理することに関する。
【背景技術】
【０００３】
背景
書簡、小切手、請求書、インボイスなどの文書が示されたデジタル画像は従来、ラップトップまたはデスクトップコンピュータなどのコンピュータワークステーションに結合されたスキャナーまたは多機能周辺装置を使用して取込まれ、処理されてきた。そのような取込および処理を行なうことができる方法およびシステムは、当該技術分野において周知であり、それらが採用されるタスクによく適応している。
【０００４】
しかしながら、日々の活動、コンピューティング、およびビジネスがますますモバイルデバイスを使用して行なわれる時代においては、スマートフォン、デジタルカメラ、タブレットコンピュータなどのモバイルプラットフォーム上でのデプロイメントおよび使用のための類似文書取込および処理システムならびに方法を提供することは、非常に有益であろう。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来の文書取込および処理手法の変遷における大きな課題は、モバイルデバイスで現在利用可能なハードウェアを使用して達成可能な処理パワーおよび画像解像度が制限されていることである。これらの制限は重要な課題を提示する。なぜなら、従来のスキャナーによって達成可能な解像度よりも通常はるかに低い解像度で取込まれた画像を処理することは、不可能または非実用的であるためである。その結果、従来のスキャナーベースの処理アルゴリズムは通常、モバイルデバイスを使用して取込まれたデジタル画像に対して十分に機能しない。
【０００６】
加えて、モバイルデバイス上で利用可能な処理およびメモリが制限されているため、スキャナーのために採用された従来の画像処理アルゴリズムは、計算コストに関して法外に高価となる。従来のスキャナーベースの画像処理アルゴリズムを処理しようとすることは、あまりにも多くの時間がかかるため、現代のモバイルプラットフォーム上での実用化はありえない。
【０００７】
さらに別の課題は、モバイル取込コンポーネント（たとえば、携帯電話、タブレットなどのカメラ）の性質によって提示される。従来のスキャナーは、デジタル画像における物理的文書のアスペクト比、寸法、および形状を厳密に維持して、そのデジタル画像における物理的文書を忠実に表わすことができるものの、モバイル取込コンポーネントは、そのような結果を生み出せないことが多い。
【０００８】
具体的には、カメラによって取込まれた文書の画像は、スキャナーによって取込まれた画像に対処する場合には遭遇しなかった、新しい傾向の処理問題を提示する。これは、文書画像の取得方法およびデバイスの構成方法における固有の差異を一因とする。一部のスキャナーが作動する方法は、用紙とセンサの線形配列との間に相対運動を作り出す搬送機構を使用することである。これらのセンサは、文書が動くにつれて文書の画素値を作り出し、これらの取込まれた一連の画素値が画像を形成する。したがって、一般にセンサ自体におけるノイズまで水平または垂直方向に整合し、同じセンサが線におけるすべての画素を提供する。
【０００９】
対照的に、カメラは、たとえば通常矩形に配置された非線形配列で、より多くのセンサを有している。このため、これらの個々のセンサはすべて独立しており、水平または垂直整合性を通常持たない画像データを表現する。加えて、カメラは、写真を撮る角度の関数である投影効果を導入する。たとえば、スキャナーでのような線形配列では、用紙の搬送がセンサの整列に完全には直交しておらず、何らかの歪みが導入されている場合でも、カメラでのような投影効果はない。加えて、カメラの取込では、カメラの光学部品のために非線形歪みが導入されるおそれがある。
【００１０】
カメラまたはカメラの配列を利用した画像および／または映像データの取込みに特有の他の大きな課題は、当業者がこれらの開示を読めば理解するような、可変照明条件、たとえば、画像に示されたオブジェクト上に影を発生させ得る均一でない照明条件、グレアを発生させ得る反射光の存在などを含み得る。
【００１１】
加えて、画像および／または映像データを取込むためにカメラを利用することは、（たとえばスキャナーの背景のための単一の背景テクスチャおよび色といった、周知のかつ比較的不変の特性を示す）フラットベッドスキャナーのための典型的な背景と比べて比較的複雑な背景から対象となるオブジェクトを区別することに関する課題を導入する。その結果、クラスタ化された背景は、スキャナーが生成した画像データを使用する場合に通常遭遇するシナリオと比べて、ページ分割を難しく厳しいものにする。
【００１２】
上に提示された課題に鑑みて、効率的な処理方法を介して低い計算コストを維持しつつ、モバイルデバイスを使用した画像取込および処理に関連する問題を補償し、および／または訂正する、画像取込および処理アルゴリズムならびにその用途を提供することは、有益であろう。
【００１３】
さらに、モバイルデバイスは、金融文書上にしばしば示されるデータに依拠する多種多様の反復プロセスに携わるための主要インターフェイスとして出現しつつある。モバイルインターフェイスの主な利点は、モバイルデバイスを利用して文書を便利にかつ安全に撮像できるということである。たとえば、銀行業界は最近モバイル革命に直面しており、モバイル小切手預金およびモバイル請求書支払いといった、モバイル技術によって可能となった新しいサービスおよび機能性に多くの注目が集まった。これらの用途は、モバイルデバイスの永続的接続性を活用して顧客およびサービス提供業者に前例のないアクセス可能性およびサービス品質を提供し、結果的に、金融トランザクション記録管理の解像度および精度を向上させるとともに、モバイルデバイスの公知のセキュリティ利点により金融トランザクションのセキュリティを向上させる。
【００１４】
今まで、これらの用途は、金融サービス業界の非常に狭い局面に特有の慣例および基準を活用する単純なトランザクションに範囲が制限されてきた。最も顕著には、金融業界は、口座番号および銀行支店番号の普遍的なフォーマット化や、小切手、送金伝票などの金融トランザクションで利用される文書上の磁気インク文字認識（magnetic ink character recognition：ＭＩＣＲ）のほぼ普遍的な存在といった慣例を活用することができてきた。
【００１５】
Nepomniachtchiらへの米国特許第７，７７８，４５７号、第７，７８７，６９５号、第７，９４９，１６７号、第７，９５３，２６８号、第７，９７８，９００号、第８，０００，５１４号、第８，３２６，０１５号、第８，３７９，９１４号、第８，５７７，１１８号、および／または第８，５８２，８６２号に記載されているように、従来のモバイル金融サービスは、ＭＩＣＲ文字に非常に依拠するモバイル画像処理およびモバイル小切手預金アプローチを伴う。ＭＩＣＲ文字は、画像が適正なサイズおよび／または配向であることを確実にするといった、次の金融処理のための適切な画質を確実にするために必要である画像処理動作を実行するために使用される。ＭＩＣＲ文字はまた、撮像された小切手または送金伝票に示された番号に対応する口座への支払い／預金をルーティングするといった、金融処理局面を実行するために使用される。
【００１６】
そのような従来の基準および業界特有の慣習への依拠は、それらの基準および慣習があてはまる非常に制限された範囲における高忠実度および高性能を可能にするものの、残念ながら、基盤技術の適用可能性をそれらの狭い範囲のみに制限する。そのような基準情報への依拠を排除し、モバイル技術を現代の画像取込、処理およびビジネスワークフロー統合により広範に適用できるようにすることは、大きな利点であろう。たとえば、アイデンティティ文書は、金融トランザクションを含むものの確かにそれに限定されない多種多様の用途において有用である識別情報を普遍的に示すものの、さまざまなタイプのＩＤが、この情報を提示する（たとえば、小切手のＭＩＣＲ文字と類似した態様で情報を提示する）ための普遍的基準に準拠することは、比較的まれである。実際、運転免許といった同じタイプのＩＤでさえ、ＩＤを発行した当局によって異なる情報を示したり、または、同様の情報を非常に異なるフォーマット、態様、および／またはレイアウトで示すことがある。たとえば、さまざまな州が発行した運転免許間の相違、または、雇用主による従業員ＩＤ間の相違、地区による学校ＩＤ間の相違、部門による軍用ＩＤ間の相違、保険会社による保険カード間の相違、などを考慮されたい。
【００１７】
したがって、モバイル技術を活用して、ＩＤ上に示されたアイデンティティ情報を利用し、ＩＤの撮像、取込、および処理をビジネスワークフローに統合することができる、システム、手法、およびコンピュータプログラム製品を提供することは、非常に有益であろう。
【００１８】
ここに説明されるシステムおよび手法はしたがって、金融トランザクションの狭い範囲を越えた用途を有する、独自に有利な特徴を提供する。以下に開示される発明概念はまた、ＩＤに適用できないＭＩＣＲ文字などの普遍的基準への依拠に関連する制限を排除する。
【課題を解決するための手段】
【００１９】
発明の概要
一実施形態では、方法は、モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、画像に少なくとも部分的に基づいてＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。
【００２０】
別の実施形態では、方法は、モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、ＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルに基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、ＩＤプロファイルをモバイルデバイスのメモリに格納するステップと、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納されたＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、格納されたＩＤプロファイルからワークフローにワークフロー関連データを提供するステップと、ワークフロー関連データを使用してワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。
【００２１】
さらに別の実施形態では、コンピュータプログラム製品は、コンピュータ読取可能プログラムコードが格納されたコンピュータ読取可能記憶媒体を含む。コンピュータ読取可能プログラムコードは命令を含む。命令は、プロセッサに以下のステップを行なわせるように構成され、以下のステップは、モバイルデバイスに格納された画像を受信し、またはモバイルデバイスを使用して画像を取込むステップを含み、画像はアイデンティティ文書（ＩＤ）を含み、以下のステップはさらに、ＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルに基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、ＩＤプロファイルをモバイルデバイスのメモリに格納するステップと、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納されたＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、格納されたＩＤプロファイルからワークフローにワークフロー関連データを提供するステップと、ワークフロー関連データを使用してワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。
【００２２】
ここに開示される発明概念の他の局面および特徴は、本開示において本質的に例示的であり限定的ではないと理解されるべき以下の詳細な説明から明らかとなるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】一実施形態に従ったネットワークアーキテクチャを示す図である。
【図２】一実施形態に従った、図１のサーバおよび／またはクライアントに関連付けられ得る代表的なハードウェア環境を示す図である。
【図３】階層的分類方式および／または反復分類プロセスの一実施形態に従った、同心の、並列の、および重複するカテゴリーまたは分類の概略図である。
【図４】一実施形態に従った方法のフローチャートである。
【図５】一実施形態に従った方法のフローチャートである。
【図６】一実施形態に従った方法のフローチャートである。
【図７】一実施形態に従った方法のフローチャートである。
【図８】一実施形態に従った方法のフローチャートである。
【図９】一実施形態に従った方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
詳細な説明
以下の説明は、本発明の一般的原理を示すためになされるものであり、この明細書で主張される発明概念を限定するよう意図されたものではない。さらに、この明細書で説明される特定の特徴は、さまざまな実現可能な組合せおよび置換の各々において他の説明される特徴と組合わせて使用され得る。
【００２５】
この明細書で特に定義されない限り、すべての用語は、明細書から暗示される意味、ならびに当業者によって理解される、および／または辞書、論文等に定義されるような意味を含む、可能な限り広範な解釈を与えられるものとする。
【００２６】
また、明細書および添付の特許請求の範囲において使用されるように、単数形の「ａ」、「ａｎ」および「ｔｈｅ」は特に定めのない限り複数の指示対象を含むことに留意しなければならない。
【００２７】
一般的なワークフローの概念
本説明は、モバイルの画像および映像取込、画像および映像分析、ならびに位置ベースのサービスおよび技術において出現しつつある進歩を活用するように構成された、新規で有用な手法および技術について述べる。これらの開示は、さまざまなビジネスプロセスを実行するモバイルデバイスのユーザの観点から、例示的で新規の実現化例を提示する。ビジネスプロセスは、モバイルデバイスを介して実行可能である、および／またはインターフェイス接続可能であるワークフローとして全体的にまたは部分的に具体化される。ワークフローはまた、モバイル技術の画像および映像取込／処理、ならびに位置ベースの局面を独自に活用して、ワークフローの作成、管理、および実行に関するユーザ経験を強化する。
【００２８】
モバイルスマートアプリケーション開発のためのユーザ経験は、ワークフローだけでなく、ワークフローを形成するあらゆる構成動作（たとえば、活動および規則）、ならびに、ワークフローの作成、実行、および／または管理に関する関連付けられたシステム、ツール、または手法も含む。
【００２９】
たとえば、一実施形態では、本願の文脈においてワークフローの一部および／または全体を起動し、容易にし、または実行するように構成されたモバイルアプリケーションは、以下の一般的なシナリオを包含すると考えられ得る。
【００３０】
ユーザは、ワークフローを１組の活動および規則として定義する。ワークフローは、固定された順序で、または刺激によって決定されるような動的順序である活動から別の活動に動くことによって実行される。規則は、順序における固定点で、または刺激に応答して適用される。ユーザはまた、開発プラットフォームから支援を得て、ＵＩを独立して設計する。または、ＵＩは、人間との相互作用を必要とする活動に関連付けられるように、開発プラットフォームツールによって自動的に表現される。
【００３１】
ワークフローは、活動、規則およびＵＩ定義を介して、モバイルＵＩおよびアプリケーション挙動の双方を提供するモバイルユーザ経験を定義する。プロセス定義は、アプリケーション挙動を記述することができる。なぜなら、モバイル開発プラットフォームは、ネイティブのモバイルサービスおよびサーバサービスの連合したビューを露出するためである。プロセスは、デバイス上に直接あるネイティブコードおよびサーバ上に存在するリモートコードを実行し、その実行を透過的にオーケストレーションする。
【００３２】
一実施形態では、ユーザはモバイルアプリケーションを立ち上げる。アプリケーションはプロセスを起動し、第１の活動に取組み、定義されたＵＩを表現する。ユーザはＵＩと相互作用して活動を完了し、または、ＵＩボタンを「クリックする」といった刺激を提供する。この時点では、規則が実行されてもよく、または、次の活動が取組まれ／行なわれてもよい。いずれの場合も、ローカルネイティブサービスがアクセスされてもよく、たとえば、ＯＳまたはサーバサービス、たとえばデータベースルックアップなどからのデバイス位置の検索が使用されてもよい。ネイティブおよび／またはリモートサービスのこの提供は、ユーザにとって透過的である。
【００３３】
モバイルアプリケーションは、全体的にまたは部分的にダウンロードされてもよく、および／またはモバイルデバイス上でリアルタイムで実行されてもよい。たとえば、アプリケーションはオンラインリポジトリに維持されてもよい。モバイルアプリケーションのインスタンスは、ユーザ要求に応答して、モバイルアプリケーションの新作がオンラインリポジトリで利用可能になることなどに応答して、モバイルデバイスに自動的に転送されてもよい。好ましい一実施形態では、モバイルアプリケーションの新しいインスタンスをモバイルデバイスに転送し、それらの新しいインスタンスをインスタンス化することは、モバイルデバイス上でモバイルアプリケーションを動作させるエンドユーザからの相互作用または命令を必要とすることなく、ユーザにとって透過的に起こるプロセスである。
【００３４】
もちろん、ここに説明されるワークフローおよびモバイルデバイスでのその実現化例の他の同等の形態も、本願を検討することに基づいて当業者により達成されるであろう理解に従って、概して本説明の範囲内に該当するとして理解されるものとする。
【００３５】
モバイル画像取込および処理
本明細書で説明されるように、「画像処理」（特にモバイルデバイスを使用した画像処理）とは、２０１３年１月１１日に出願された関連する米国特許出願第１３／７４０，１２３号に開示された手法および／または技術のいずれかをオプションで含む、ということが理解されるべきである。
【００３６】
これらの手法は、モバイルデバイスを使用した画像データ取込、特に文書の画像に関して画質を向上させるように構成された画像処理アルゴリズムを含むものの、それらに限定されない。たとえば、さまざまな実施形態における「画像処理」は、関連する米国特許出願第１３／７４０，１２３号に開示されたような、および／または当業者が本説明を読めば理解するような、ページ検出、矩形化、スキュー補正、（たとえば２４ビットのＲＧＢカラーから８ビットのグレースケール、１ビットの白黒、または当業者に理解されるような他の色深さ表現への）色変換、解像度推定、照明補正、ブレ検出などのうちの１つ以上を含んでいてもよい。
【００３７】
本説明は主として、取込まれた、および／または静止画像の形をした画像データ、たとえばデジタル写真を利用する例示的な実施形態に関して提供されているが、本説明を読んだ当業者であれば、これらの原理がデジタル映像データの使用にも等しく当てはまるということも理解するであろう。特に興味深いのは、モバイルデバイスを使用して映像データを取込み、および／または処理するように構成された手法および／または技術である。
【００３８】
モバイル技術、モバイル画像処理、およびワークフロー管理の分野における前述の関連付けられた発明概念に関連して、位置ベースのサービス、位置情報などを利用する、ここに開示されているワークフローの例示的な発明原理は、以下の一般的な実施形態を含むと理解されてもよい。
【００３９】
一般的な実施形態
一般的な一実施形態では、方法が含まれる。一実施形態では、方法は、モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、画像に少なくとも部分的に基づいてＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを伴う。
【００４０】
別の一般的な実施形態では、方法は、モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、ＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルに基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、ＩＤプロファイルをモバイルデバイスのメモリに格納するステップと、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納されたＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、格納されたＩＤプロファイルからワークフローにワークフロー関連データを提供するステップと、ワークフロー関連データを使用してワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。
【００４１】
さらに別の一般的な実施形態では、コンピュータプログラム製品は、コンピュータ読取可能プログラムコードが格納されたコンピュータ読取可能記憶媒体を含む。コンピュータ読取可能プログラムコードは命令を含む。命令は、プロセッサに以下のステップを行なわせるように構成され、以下のステップは、モバイルデバイスに格納された画像を受信し、またはモバイルデバイスを使用して画像を取込むステップを含み、画像はアイデンティティ文書（ＩＤ）を含み、以下のステップはさらに、ＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルに基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてＩＤプロファイルを構築するステップと、ＩＤプロファイルをモバイルデバイスのメモリに格納するステップと、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出するステップと、予め定められた刺激を検出するステップに応答して、格納されたＩＤプロファイルにおけるワークフロー関連データを少なくとも部分的に識別するステップと、格納されたＩＤプロファイルからワークフローにワークフロー関連データを提供するステップと、ワークフロー関連データを使用してワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。
【００４２】
一般的なコンピューティング概念およびネットワーキング概念
ここで図面を参照すると、図１は、一実施形態に従ったネットワークアーキテクチャ１００を示す。図１に示すように、第１のリモートネットワーク１０４と第２のリモートネットワーク１０６とを含む複数のリモートネットワーク１０２が提供される。リモートネットワーク１０２と近接ネットワーク１０８との間にはゲートウェイ１０１が結合されてもよい。このネットワークアーキテクチャ１００のコンテキストでは、ネットワーク１０４、１０６は各々、ＬＡＮ、ＷＡＮ、たとえばインターネット、公衆交換電話網（public switched telephone network：ＰＳＴＮ）、構内電話ネットワークなどを含むもののこれらに限定されない、あらゆる形態を取ってもよい。
【００４３】
使用時、ゲートウェイ１０１は、リモートネットワーク１０２から近接ネットワーク１０８への入口点として機能する。そのため、ゲートウェイ１０１は、ゲートウェイ１０１に到着するデータの所与のパケットを方向付けることができるルータとして、かつ、所与のパケットのためにゲートウェイ１０１の内外に実際の経路を備え付けるスイッチとして機能してもよい。
【００４４】
さらに含まれるのは、近接ネットワーク１０８に結合された少なくとも１つのデータサーバ１１４であり、それはリモートネットワーク１０２からゲートウェイ１０１を介してアクセス可能である。なお、データサーバ１１４は、あらゆるタイプのコンピューティングデバイス／グループウェアを含んでいてもよい。各データサーバ１１４に結合されているのは、複数のユーザデバイス１１６である。そのようなユーザデバイス１１６は、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、モバイルデバイス、プリンタ、またはあらゆる他のタイプの論理を含んでいてもよい。なお、一実施形態では、ユーザデバイス１１１もネットワークのいずれかに直接結合されてもよい。
【００４５】
周辺装置１２０または一連の周辺装置１２０、たとえばファクシミリ機、プリンタ、ネットワーク化されたおよび／またはローカルの記憶装置あるいは記憶システムなどが、ネットワーク１０４、１０６、１０８のうちの１つ以上に結合されてもよい。なお、データベースおよび／または追加のコンポーネントが、ネットワーク１０４、１０６、１０８に結合されたあらゆるタイプのネットワークエレメントとともに利用され、または当該ネットワークエレメントに統合されてもよい。本説明の文脈では、ネットワークエレメントとは、ネットワークのあらゆるコンポーネントを指してもよい。
【００４６】
いくつかのアプローチによれば、本明細書で説明される方法およびシステムは、仮想システム、および／または１つ以上の他のシステムをエミュレートするシステム、たとえば、ＩＢＭ  ｚ／ＯＳ環境をエミュレートするＵＮＩＸ（登録商標）システム、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ  ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）環境を仮想的にホストするＵＮＩＸ（登録商標）システム、ＩＢＭ  ｚ／ＯＳ環境をエミュレートするＭＩＣＲＯＳＯＦＴ  ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）システムなどを用いて、および／または当該システム上で実現されてもよい。いくつかの実施形態では、この仮想化および／またはエミュレーションは、ＶＭＷＡＲＥソフトウェアの使用を通して強化されてもよい。
【００４７】
より多くのアプローチでは、１つ以上のネットワーク１０４、１０６、１０８は、一般に「クラウド」と呼ばれる、システムのクラスタを表わしていてもよい。クラウドコンピューティングでは、処理パワー、周辺装置、ソフトウェア、データ、サーバなどの共有リソースは、クラウドにおけるあらゆるシステムにオンデマンドの関係で提供され、それにより、多くのコンピューティングシステムにわたるサービスのアクセスおよび分布を可能にする。クラウドコンピューティングは典型的には、クラウドにおいて動作するシステム間のインターネット接続を伴うが、システム同士を接続する他の手法も使用されてもよい。
【００４８】
図２は、一実施形態に従った、図１のユーザデバイス１１６および／またはサーバ１１４に関連付けられた代表的なハードウェア環境を示す。図２は、マイクロプロセッサなどの中央処理装置（ＣＰＵ）２１０と、１つ以上のバス２１２を介して相互接続された多くの他の装置とを有するワークステーションの典型的なハードウェア構成を示しており、当該バス２１２は、いくつかの実施形態によれば、ローカルバス、パラレルバス、シリアルバスなどといった異なるタイプのものであってもよい。
【００４９】
図２に示すワークステーションは、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory：ＲＡＭ）２１４と、読出専用メモリ（Read Only Memory：ＲＯＭ）２１６と、ディスク記憶装置２２０などの周辺装置を１つ以上のバス２１２に接続するためのＩ／Ｏアダプタ２１８と、キーボード２２４、マウス２２６、スピーカ２２８、マイクロホン２３２、および／またはタッチスクリーン、デジタルカメラ（図示せず）などの他のユーザインターフェイスデバイスを１つ以上のバス２１２に接続するためのユーザインターフェイスアダプタ２２２と、ワークステーションを通信ネットワーク２３５（たとえばデータ処理ネットワーク）に接続するための通信アダプタ２３４と、１つ以上のバス２１２をディスプレイデバイス２３８に接続するためのディスプレイアダプタ２３６とを含む。
【００５０】
ワークステーションは、そこに常駐するオペレーティングシステム、たとえばＭＩＣＲＯＳＯＦＴ  ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）オペレーティングシステム（Operating System：ＯＳ）、ＭＡＣ  ＯＳ、ＵＮＩＸ（登録商標）ＯＳなどを有していてもよい。好ましい一実施形態は、言及されたもの以外のプラットフォームおよびオペレーティングシステム上でも実現され得る、ということが理解されるであろう。好ましい一実施形態は、オブジェクト指向プログラミング方法論とともにＪＡＶＡ（登録商標）、ＸＭＬ、Ｃ、および／またはＣ＋＋言語、あるいは他のプログラミング言語を使用して書かれてもよい。複雑なアプリケーションを開発するためにますます使用されているオブジェクト指向プログラミング（Object oriented programming：ＯＯＰ）を使用してもよい。
【００５１】
本明細書での説明は、当業者が発明を行なって使用することを可能にするために提示されており、発明の特定の用途およびそれらの要件の文脈において提供されている。開示された実施形態へのさまざまな修正は、当業者には容易に明らかとなるであろう。また、本明細書で定義された一般的原理は、本発明の精神および範囲から逸脱することなく、他の実施形態および用途に適用されてもよい。このため、本発明は、図示された実施形態に限定されるよう意図されてはおらず、本明細書に開示された原理および特徴と整合する最も広範な範囲を与えられるものとする。
【００５２】
特に、本明細書で説明される発明のさまざまな実施形態は、複数のコンピュータシステム間で通信する手段としてインターネットを使用して実現される。本発明は通信媒体としてのインターネットの使用に限定されないこと、および、発明の代替的方法は、私的イントラネット、ローカルエリアネットワーク（Local Area Network：ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（Wide Area Network：ＷＡＮ）、または他の通信手段の使用に適応し得ることを、当業者であれば認識するであろう。加えて、有線、無線（たとえば無線周波数）および光通信リンクのさまざまな組合せが利用されてもよい。
【００５３】
発明の一実施形態が実行され得るプログラム環境は例示的に、１つ以上の汎用コンピュータまたは専用デバイス、たとえばハンドヘルドコンピュータを取り入れている。そのようなデバイス（たとえばプロセッサ、メモリ、データストレージ、入出力デバイス）の詳細は周知であり、簡潔にするために省略される。
【００５４】
本発明の手法はさまざまな技術を使用して実現され得る、ということも理解されるべきである。たとえば、本明細書で説明される方法は、コンピュータシステム上で実行されるソフトウエアで実現されてもよく、もしくは、方法の動作を行なうための１つ以上のプロセッサおよび論理（ハードウェアおよび／またはソフトウェア）、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ）などのプログラマブルロジックデバイス、および／またはそれらのさまざまな組合せを利用するハードウェアで実現されてもよい。ある例示的なアプローチでは、本明細書で説明される方法は、物理的（たとえば、非一時的）コンピュータ読取可能媒体などの記憶媒体上に常駐する一連のコンピュータ実行可能命令によって実現されてもよい。加えて、発明の特定の実施形態はオブジェクト指向のソフトウェアプログラミング概念を採用し得るものの、発明はそのように限定されず、コンピュータの動作を指示する他の形態を採用するように容易に適合される。
【００５５】
発明はまた、コンピューティング装置（たとえばプロセッサ）および／またはシステムによって実行され得るコンピュータコードを有するコンピュータ読取可能記憶媒体または信号媒体を含むコンピュータプログラム製品の形で提供可能である。コンピュータ読取可能記憶媒体は、コンピューティング装置またはシステムによる使用のためにコンピュータコードを格納できるあらゆる媒体を含むことができ、読出専用および書込可能ＣＤおよびＤＶＤなどの光学媒体、磁気メモリまたは媒体（たとえばハードディスクドライブ、テープ）、半導体メモリ（たとえばＦＬＡＳＨメモリおよび他の携帯メモリカードなど）、チップで符号化されたファームウェアなどを含む。
【００５６】
コンピュータ読取可能信号媒体は、前述の記憶媒体クラスに適合しないものである。たとえば、例示的なコンピュータ読取可能信号媒体は、システム内で、システム間で、たとえば物理的または仮想ネットワークなどを介して一過性の信号を通信し、または他の態様で転送する。
【００５７】
前述の方法論のさまざまな特徴は任意の方法で組合されて、上に提示された説明から複数の組合せを作り出してもよい、ということは明らかであろう。
【００５８】
本発明の方法論は、本明細書に提示された方法論のさまざまなステップを行なうための論理を含む論理装置において好適に具体化され得ること、および、そのような論理はハードウェアコンポーネントまたはファームウェアコンポーネントを含み得ることも、当業者には明らかであろう。
【００５９】
さまざまなアプローチにおける論理構成は、方法のさまざまなステップを行なうための論理を含む論理装置において好適に具体化され得ること、および、そのような論理は、たとえばプログラマブルロジックアレイにおいて論理ゲートなどのコンポーネントを含み得ることも、当業者には明らかであろう。そのような論理構成はさらに、そのようなアレイにおいて論理構造を一時的にまたは永続的に確立するための許可手段または許可コンポーネントにおいて、たとえば固定されたまたは伝達可能なキャリア媒体を使用して格納され得る仮想ハードウェア記述子言語を使用して、具体化されてもよい。
【００６０】
上述の方法論はまた、１つ以上のプロセッサ（図示せず）上で実行されるソフトウエアにおいて全体的にまたは部分的に好適に実行され得ること、および、ソフトウェアは、磁気または光学コンピュータディスクなどの任意の好適なデータキャリア（同様に図示せず）上に担持されるコンピュータプログラムエレメントとして提供され得ることが理解されるであろう。データ伝送のためのチャネルも同様に、すべての説明の記憶媒体、および信号担持媒体、たとえば有線または無線信号媒体などを含んでいてもよい。
【００６１】
本発明の実施形態は、コンピュータシステムで使用するためのコンピュータプログラム製品として好適に具体化されてもよい。そのような実現化例は、一連のコンピュータ読取可能命令を含んでいてもよく、それらは、コンピュータ読取可能媒体、たとえばディスケット、ＣＤ−ＲＯＭ、ＲＯＭまたはハードディスクといった有形の媒体上に固定されており、もしくは、光学またはアナログ通信線を含むもののこれらに限定されない有形の媒体を通して、あるいはマイクロ波、赤外線または他の伝送手法を含むもののこれらに限定されない無線手法を使用して非有形的に、モデムまたは他のインターフェイスデバイスを介してコンピュータシステムに伝達可能である。一連のコンピュータ読取可能命令は、本明細書で前述した機能性のすべてまたは一部を具体化する。
【００６２】
そのようなコンピュータ読取可能命令は、多くのコンピュータアーキテクチャまたはオペレーティングシステムで使用するための多くのプログラミング言語で書くことができる、ということを、当業者であれば理解するであろう。また、そのような命令は、半導体、磁気、または光学技術を含むもののこれらに限定されない現在または将来のあらゆるメモリ技術を使用して格納されてもよく、もしくは、光学、赤外線、またはマイクロ波技術を含むもののこれらに限定されない現在または将来のあらゆる通信技術を使用して伝送されてもよい。そのようなコンピュータプログラム製品は、たとえば、コンピュータシステムのたとえばシステムＲＯＭまたは固定ディスク上に予め装填されたシュリンクラップされたソフトウェアといった、印刷された資料または電子資料が添付されたリムーバブル媒体として配布されてもよく、もしくは、サーバまたは電子掲示板からネットワーク、たとえばインターネットまたはワールド・ワイド・ウェブを通して分散されてもよい、ということが考えられる。
【００６３】
入力／出力すなわちＩ／Ｏデバイスなどの通信コンポーネント（キーボード、ディスプレイ、ポインティングデバイスなどを含むものの、これらに限定されない）は、直接、または介在するＩ／Ｏコントローラを通してシステムに結合可能である。
【００６４】
バス、インターフェイス、ネットワークアダプタなどの通信コンポーネントはまた、データ処理システム、たとえばホストが、介在する私的または公的ネットワークを通して、他のデータ処理システムまたはリモートプリンタまたは記憶デバイスに結合されるようになることを可能にするように、システムに結合されてもよい。モデム、ケーブルモデムおよびイーサネット（登録商標）カードは、現在利用可能なタイプのネットワークアダプタのほんの数例である。
【００６５】
アイデンティティ文書（ＩＤ）
本説明は、ビジネスワークフローとの統合のための、モバイルデバイスが仲介するアイデンティティ文書の画像取込および処理に関し、かつ当該分野にある。本明細書で理解されるように、「アイデンティティ文書」または「ＩＤ」という用語は、エンティティのアイデンティティのすべてまたは一部を証明し、認証し、あるいは検証するために提示され得るあらゆるタイプの文書を含むと理解されるべきである。ＩＤは１つ以上のタイプの識別情報を含み、それは一般に、ＩＤのタイプおよびＩＤが対応するエンティティのタイプによって変わるが、さまざまなタイプのＩＤが、１つ以上の一般的なタイプの識別情報を示してもよい。
【００６６】
本明細書で考えられるようなＩＤの例示的な形態は、一実施形態では、パスポートなどの政府発行ＩＤ、軍用ＩＤ、税金ＩＤ、社会保障カード、出生証明書（政府機関によって発行された場合）、狩猟免許、専門職免許、運転免許などの免許または許可証などを含むと理解されるべきであるものの、これらに限定されるべきでない。
【００６７】
ＩＤはまた、より多くの実施形態では、従業員ＩＤ、機密文書または記章、給料支払文書、手当文書、証明書などの雇用主発行ＩＤを含んでいてもよい。
【００６８】
ＩＤはさらに、保険証券、カード、および他の関連保険文書などの金融文書、口座明細書などの金融口座情報を示す文書、小切手、クレジットカード、デビットカードなどの金融口座に関連する入札文書（tender document）を含んでいてもよい。
【００６９】
別の実施形態では、ＩＤは、当業者が本説明を読めば理解するような、医師のカルテ、処方箋、医療プロファイルまたは医学的評価、遺伝子配列またはプロファイル、あるいは遺伝子情報を含む他の文書などといった医療文書を追加でおよび／または代替的に含んでいてもよい。
【００７０】
少なくともいくつかのアプローチでは、ＩＤは、人間および／または非人間の複数のエンティティを識別してもよい。たとえば、医療文書の場合、処方箋は、少なくとも２つの人間エンティティ（患者、処方する医師、および／または調剤する薬剤師）と、少なくとも２つの非人間エンティティ（薬、および薬を調剤する薬局）とを識別すると考えられ得る。さまざまな実施形態では、ＩＤはしたがって、通常、特定のコンテキストにおいてＩＤが目下対応すると考えられるエンティティに関する異なる目的のために、任意の数のこれらのエンティティに対応すると考えられ得る。別の例では、保険文書は、少なくとも１つの人間エンティティ（保険契約者、保険に入ったドライバ（たとえば、主契約者または指名された契約者ではない場合））と、少なくとも１つの非人間エンティティ（たとえばＶＩＮ、ナンバープレート番号、メーカー／モデル／年などを介した、車両）とに対応すると考えられ得る。
【００７１】
さらにより多くの実施形態では、ＩＤは、たとえば個体または個人の顔の写真といった写真を追加でおよび／または代替的に含んでいてもよく、それは単独で、もしくは他の識別情報および／またはＩＤとともに利用されてもよい。好ましくは、写真および他のＩＤは、ＩＤが対応する個体の同じまたは同様の写真画像、たとえばモバイルデバイスを使用して取込まれた運転免許および顔写真などを示す。
【００７２】
さまざまなアプローチでは、ＩＤは、当業者が本説明を読めば理解するような、以下に定義されるような識別情報を示すあらゆる他のタイプの文書を含んでいてもよい。
【００７３】
さらに、物理的に具体化されたＩＤが好ましいものの、ＩＤは必ずしも物理的文書として具体化される必要はない。いくつかのアプローチでは、ＩＤは、識別情報を示す電子記録、もしくは、ＩＤまたは識別情報を示す画像データの形で存在してもよい。
【００７４】
いくつかのアプローチでは、ＩＤは、単一の文書または複数の文書を含んでいてもよい。各ＩＤはまた、当業者が本説明を読めば理解するような、１つの文書あたり複数のページ、たとえば、運転免許、クレジットカードといったＩＤの「表面」および「裏面」や、パスポート、医療記録、信用報告書の複数のページなどを含んでいてもよい。複数ページの文書が同様のまたは冗長な情報を示す実施形態では、文書の各ページから識別された情報は、当業者が本説明を読めば理解するように、各それぞれのページから抽出されたデータの精度を判断するための確認ツールとして利用されてもよい。
【００７５】
識別情報
一般的に言えば、識別情報は、ＩＤが対応するエンティティを判断し、認証し、または検証するために単独でまたは組合されて利用され得る、ＩＤ上に示されたあらゆるタイプの情報を含む。
【００７６】
ＩＤが対応するエンティティが人間である場合、特にＩＤがその人間を示す画像データを含む場合、例示的な識別情報は生体測定データを含んでいてもよい。本明細書で理解されるように、「生体測定データ」は、生物学的エンティティを一意的に識別するために単独でまたは組合されて利用される、あらゆるタイプの特性、および好ましくは物理的寸法を含んでいてもよい。例示的な生体測定データは、指紋の特性（たとえば隆線の数およびパターン、隆線間間隔など）、目の特性（網膜静脈パターン、虹彩紋など）、顔の構造（瞳孔間距離などを含む、個人の顔のさまざまなパーツ間で測定された距離など）、または生体測定識別の当業者が本説明を読めば理解するような他の特性といった、個人を識別するために使用される特性を含んでいてもよい。
【００７７】
いくつかのアプローチでは、ＩＤが対応する「個体」は、必ずしも個人を含んでいなくてもよく、代わりに非人間エンティティ、たとえば、法的エンティティ（たとえば「州」、不特定の監視者、後見人、遺言執行者、受託者、債権者、債務者など）、企業エンティティ（たとえば企業、その企業の代理人など）、金融エンティティ（たとえば口座、信託など）、および／または当業者が本説明を読めば理解するような他の同様の非人間エンティティに対応してもよい。
【００７８】
さらにより多くの好ましい実施形態では、非人間エンティティに対応するＩＤはさらに、概して非人間エンティティの範囲および制御の範疇に該当する予め定められた機能、役割または目的に対応してもよい。たとえば、クレジットカードなどのＩＤを伴うあるシナリオでは、ＩＤは、「認可された購入者」、「認可された支払者」といった予め定められた機能または役割に対応してもよい。
【００７９】
他のシナリオでは、ＩＤは、非人間エンティティの部門、たとえば、当業者が本説明を読めば理解するような、「買入債務」部門、「請求書発行」部門、「融資」部門などに対応してもよい。
【００８０】
さらに他のアプローチでは、非人間エンティティに対応するＩＤはさらに、予め定められたビジネスプロジェクト、事業、投資などに対応してもよい。このタイプの例示的な非人間エンティティに対応するＩＤは、エンティティがたとえば受託者の資格でクライアントのために１つ以上の事項を管理するシナリオを伴い得る。エンティティはクライアントに代わって口座を維持し、クライアントに代わってビジネスを行なうためにその口座を使用して支出、預金などを行なってもよい。たとえば、このプロジェクト指向の資格における非人間エンティティに対応するＩＤの１つの一般的用途は、法定代理人がクライアントに代わって口座を管理し、クライアント口座を利用して法的ビジネスを行なう／法的サービスを提供することを含んでいてもよい。法定代理人は、クレジットカード、口座明細書、小切手などを含み、必要な口座情報を識別するＩＤを利用して、対応するビジネスを行ない、および／または所望のサービスを提供してもよい。
【００８１】
同様の例は、当業者が本説明を読めば理解するように、保険会社が保険契約者に対応する口座を管理し、保険契約者に対応するその口座から配当すること、遺言執行者が財産を管理すること、被信託人が信託口座を管理すること、投資会社が投資口座を管理することなどを含んでいてもよい。
【００８２】
したがって、本開示は、ワークフローを実行する個体がワークフローの過程で複数のＩＤを利用し得るビジネスワークフローおよび関連するシナリオを包含する。もちろん、ワークフローを実行する個体が、ワークフローのコンテキストに依存して、さまざまなエンティティに対応する１つ以上のＩＤを利用してもよいということは、これらの説明から理解されるべきである。いくつかのアプローチでは、ワークフローで利用されるＩＤは、当業者なら理解するように、ワークフローを実行する個々のエンティティ、ワークフローに関するエンティティ、ワークフローに関する１つ以上のオブジェクトまたはエンティティなどに対応してもよい。
【００８３】
好ましくは、複数のＩＤが利用される場合、少なくとも１つのＩＤが特定の人間エンティティに対応し、少なくとも１つの他のＩＤが前述の非人間エンティティのうちの１つに対応する。たとえば、あるアプローチでは、医療サービスの提供および／またはその支払いに関するワークフローは、少なくとも２つのＩＤ、すなわち、患者に対応する第１のＩＤ（たとえば運転免許、医療カルテ、電子健康記録など）と、患者の保険証券に対応する第２のＩＤ（たとえば保険証、保険明細など）とを利用してもよい。もちろん、ＩＤの異なる組合せ、および３つ以上のＩＤまたは複数のＩＤと１つ以上の追加文書とを伴うシナリオも、本開示の範囲から逸脱することなく採用されてもよい。
【００８４】
ＩＤ識別子
本明細書で言及されるように、「識別情報」は、ＩＤが対応するエンティティを識別するために使用可能な情報を含み、一方、ＩＤ識別情報または「ＩＤ識別子」は、アイデンティティ文書が対応するエンティティではなく、アイデンティティ文書またはアイデンティティ文書の特性またはそれ自体の記録を識別するあらゆる情報を含む。識別情報は、さまざまな実施形態では、テキスト情報および／または画像特性（すなわち、ＩＤの画像の一部またはすべてを示すデータであり、そのような画像データはＩＤ上に示された写真を示す）を含んでいてもよい。
【００８５】
たとえば、例示的なＩＤ識別子は、運転免許番号、社会保障番号、ＩＤ番号などのＩＤに関連付けられた一意識別子、発行日、満期日などのＩＤに関連付けられた日付、一意的な記号、パターン、ロゴ、エンブレムまたはシール、ホログラムなどのＩＤに関連付けられた任意の一意的設計、および、バーコードまたはセキュリティコード、たとえばクレジットカード検証（credit card verification：ＣＣＶ）番号または個人識別番号（personal identification number：ＰＩＮ）などのＩＤに関連付けられたコードを含む。もちろん、当業者が本説明を読めば認識するであろうあらゆる他の形態のＩＤ識別子も、これらの開示の範囲内に含まれる。
【００８６】
ＩＤ番号は個体に対応すると考えられ得るものの、少なくともいくつかの用途では、本開示の目的のために、ＩＤ番号は個体のみに対応するのではなくアイデンティティ文書に対応すると考えられるべきである。たとえば、固定フォーマット（したがって、有限数の可能な組合せ）を有するナンバリングシステムでは、ＩＤ番号は、複数の個体に関連して再利用または再使用されてもよい。したがって、アイデンティティ文書と対応する個体との間に真に１対１の関係が存在する限り、ＩＤ番号は個体にも対応すると考えられ得るが、これは、ＩＤ番号が必ずしも個体にではなく文書に対応する、本明細書で考えられるより広範なシナリオに包含される特別の場合として理解されるべきである。
【００８７】
伝記的または生物学的情報
ＩＤはまた、本明細書で概して「伝記的情報」または「生物学的情報」として理解される識別情報を示し、それは、アイデンティティ文書が対応するエンティティを識別または説明するあらゆるタイプの情報を含み、一般に、そのエンティティが誰かまたは何かという不変のまたは個人的特性である。
【００８８】
例示的な生物学的情報は、人の血液型、人種、身長、体重、髪の色、目の色（生まれつき）、性別などの情報を含む。
【００８９】
伝記的情報は、婚姻状況（独身、既婚、離婚など）、社会的または経済的クラスまたはカースト、就業状況（たとえば、雇用されている、失業中、退職など）、所属政党、宗教または信条などといった、社会的、文化的または経済的状況情報も含んでいてもよい。
【００９０】
地理情報
識別情報はまた、一般にＩＤが対応するエンティティに密接に関連付けられた１つ以上の位置についての情報を伝える地理情報を含むと理解されるべきである。たとえば、地理情報は、（たとえば運転免許、保険証、納税申告用紙、または任意の数の異なるタイプのＩＤ用の）居住地住所、（たとえば従業員ＩＤ、軍用ＩＤなどのための）雇用主住所、（たとえばパスポート用の）大使館または領事館住所、もしくはＩＤが対応するエンティティに密接に関連付けられた同様の位置の住所といった、１つ以上のアドレスを含んでいてもよい。
【００９１】
金融情報
さらにより多くの実施形態では、識別情報は、クレジットスコア、１つ以上の口座番号、金融サービスエンティティ（たとえば、銀行、ＶＩＳＡ、ＡＭＥＲＩＣＡＬ  ＥＸＰＲＥＳＳ、ペイパル（PayPal）などのサービスまたは処理エンティティ）といった金融情報を含んでいてもよい。
【００９２】
ＩＤはまた、特に保険証またはさまざまな形態の医療用身分証明書などのＩＤの場合、ＩＤに関連して提供された１つ以上のサービスに対応する金融情報を示してもよい。たとえば、ＩＤに関連して提供されたサービスに対応する金融情報は、当業者が本説明を読めば理解するような、自己負担分、保険番号、保険満期日、発効日、または期間、サービス提供者（たとえば保険会社）、保険契約者名などを含んでいてもよい。
【００９３】
法的情報
例示的な識別情報は、エンティティの正式名称、旧姓、別名、肩書きなどの法的情報を含むと理解されるべきである。法的情報はまた、犯罪歴情報、または未解決犯罪情報（未処理令状の存在など）を含んでいてもよい。特に、制限された活動にエンティティが携わるための免許としてＩＤが機能する場合、ＩＤは、当業者が本説明を読めば理解するような、たとえば運転用矯正レンズといった要求される安全装置の表示、ある特定の狩猟または輸入免許の下で許可された獲物の数または重量といった資源指向免許についての制限、といった制限を含む法的情報を示してもよい。
【００９４】
さまざまな形態のＩＤはまた、さまざまな制限された位置、情報などへのアクセスまたはセキュリティに関する、いわゆる「法的」情報を示してもよい。たとえば、従業員ＩＤは機密取扱許可レベルを示していてもよく、または、機密取扱許可情報を通信するように構成されたセキュリティデバイス、たとえば、従業員の機密取扱許可に対応するアクセスコードを通信し、それに応じてその従業員の機密取扱許可レベルに対応するエリアにのみアクセスを付与するように構成されたＲＦＩＤチップを組込んでいてもよい。
【００９５】
医療情報
少なくともいくつかの実施形態では、識別情報は、本明細書で理解されるように、医療保険証、運転免許などの医療情報も含む。たとえば、医療情報は、救急医療サービスの提供者にとって有用であり得るようなあらゆるタイプの情報、たとえば、当業者が本説明を読めば理解するような、個人の血液型、その個人が患いやすいあらゆるアレルギーまたは薬理学的感受性のリスト、性別、人種、名前、終末期医療の希望または指示（蘇生不用（do-not-resuscitate）すなわち「ＤＮＲ」指示など）などを含んでいてもよい。
【００９６】
曖昧性を解消するために、本明細書に述べられるさまざまなタイプの識別情報の従来の定義には何らかの重複があるかもしれないが、前述の定義は本質的に相互排他的であるとして理解されるべきである。たとえば、従来の定義の下では、医療保険証券番号は「金融情報」および「医療情報」双方のタイプと考えられ得るが、本明細書で定義されるように保険証券番号は金融情報である。
【００９７】
複数のタイプの識別情報は、それによってそれぞれ包含される情報のタイプに対して相互排他的であるが、本開示のさまざまな実施形態では十分にともに使用可能である、ということがさらに理解されるべきである。たとえば、ビジネスワークフローの過程で利用されるＩＤは、医療情報および金融情報双方を示してもよく、ワークフローの１つ以上の部分において、１つまたは双方のタイプの識別情報が単独でまたはともに使用されてもよい。
【００９８】
関連するアプローチでは、いくつかの実施形態は、ビジネスワークフローを実行する過程で複数のＩＤを利用してもよい。
【００９９】
図面を再度参照すると、図４は、一実施形態に従った、ＩＤおよび／または識別情報をビジネスワークフローに統合する発明プロセス全体を一般的に示す方法４００を示す。方法４００は、とりわけ図１〜２に示すような任意の数の好適なリソースを使用して、あらゆる環境で実践されてもよい。
【０１００】
方法４００は動作４０２を含み、そこではワークフローが起動される。ワークフローは好ましくは、モバイルデバイスのプロセッサを少なくとも部分的に使用して起動され、実行されるが、さまざまな実施形態では、ワークフローは、任意の数の好適なリソース、たとえばデスクトップワークステーション、モバイルデバイス、サーバなどを利用してもよい。さらに、ワークフローは任意の好適な態様でインスタンス化されてもよく、たとえば、ワークフローは、当業者が本説明を読めば理解するように、独立したまたは関連するワークフローを行なう過程で予め定められた刺激を検出したこと、トリガ条件が満たされたことを検出したことなどに応答して、ユーザによってインスタンス化されてもよい。
【０１０１】
方法４００はまた、動作４０４を含み、そこではＩＤを含む画像が受信される。ここでも、画像は好ましくはモバイルデバイスで受信され、または代替的にはモバイルデバイスを使用して取込まれるが、画像は、ワークフローの実行に関与する任意の数の位置またはリソースで受信されてもよい。ＩＤは、本明細書で説明されるあらゆるタイプのものであってもよく、好ましくは、ワークフローに関係する識別情報を示す。
【０１０２】
動作４０６で、方法４００は、受信した画像を処理することを含む。さまざまなアプローチでは、処理動作の過程で、ＩＤからの識別情報、ＩＤ画像の一部（たとえば、ＩＤのみを示すものの背景テクスチャを省略した一部）、または双方を含むデータが生成される。データは、ＩＤの写真または絵の部分を表わす画像データ、ＩＤ上に示された識別情報を表わすテキストデータなど、任意の好適なフォーマットまたは態様で生成されてもよい。
【０１０３】
方法４００はまた、動作４０８を含み、そこではデータはワークフローに提出される。提出されたデータは、動作４０６で生成されたデータの一部またはすべてを含む。
【０１０４】
図４を引き続き参照すると、方法４００は動作４１０を含み、そこでは、ワークフローの少なくとも一部が、提出されたデータの一部またはすべてを使用して駆動される。
【０１０５】
いくつかのアプローチでは、方法４００は、追加のおよび／または代替的な動作を含んでいてもよい。たとえば、一実施形態では、方法４００は、インスタンス化されたワークフローにおける予め定められた刺激を検出し、予め定められた刺激の検出に応答して、ワークフローの、またはモバイルデバイスオペレーティングシステムの取込インターフェイスを呼出し、呼出された取込インターフェイスを使用して画像を取込むことをオプションで含む。このように、ここに説明されるワークフローは、ワークフローの根底にある目的を遂行するための必要な取込および処理機能性をすべて含み、完全に自立し得る。
【０１０６】
さらに、追加のアプローチでは、ワークフローは活動および規則を含む。好ましくは、活動は、（商品またはサービスの購入などの）金融活動、（たとえば、ローンなどの金融サービス、運転免許などの免許、職業紹介または政治的位置付けなどの立場、社会保障手当などの給付金制度などに関する）申請活動、（出張に関連する経費を報告するなどの）報告活動、（小包またはサービスの配送を追跡するなどの）追跡活動、および／または、当業者が本説明を読めば理解するような他の例示的なワークフロー活動のうちの１つ以上を含む。好ましくは、ワークフローの活動は、ＩＤから生成されたデータに少なくとも部分的に依拠する。
【０１０７】
図面を再度参照すると、図５は、一実施形態に従った、ＩＤおよび／または識別情報をビジネスワークフローに統合する発明プロセス全体を一般的に示す方法５００を示す。方法５００は、とりわけ図１〜３に示すような任意の数の好適なリソースを使用して、あらゆる環境で実践されてもよい。
【０１０８】
方法５００は動作５０２を含み、そこでは、１つ以上のＩＤの少なくとも１つの画像が、モバイルデバイスを使用して取込まれ、または受信される。
【０１０９】
方法５００はまた、動作５０４を含み、そこでは、ＩＤのうちの１つ以上から識別情報が判断される。識別情報は、当業者が本説明を読めば理解するような、ＩＤ上のテキスト文字を認識するための光学文字認識、人間の顔の写真またはポートレートを認識するための顔認識などを利用するといった、任意の好適な手法を使用して判断されてもよい。他の実施形態では、たとえば、ＩＤ識別子として使用するのに好適な一意ストリング（たとえば、運転免許番号、社会保障番号、税金ＩＤ番号など）が（たとえばＯＣＲ、バーコードスキャンなどを使用して）ＩＤから判断され、ＩＤ自体の上に示されるかまたは示されないかもしれない追加の識別情報を検索するために利用される場合に、識別情報は、ルックアップ動作を使用してＩＤから判断されてもよい。１つの例示的なシナリオでは、ルックアップは、一意ストリングがその鍵となっている識別情報値を含むデータベースへのクエリーとして、一意ＩＤ識別子を利用してもよい。もちろん、データベースではなく、他のデータ構造が、本説明の範囲から逸脱することなく採用されてもよい。
【０１１０】
動作５０６で、方法５００は、生成されたデータに全体的にまたは部分的に基づいてＩＤプロファイルを構築することを含む。ＩＤプロファイルは、本説明全体にわたってさまざまな例示的な実施形態に関してさらに詳細に説明されるように、任意の好適な形態で、または任意の好適な手法を使用して構築されてもよく、好ましくは１つ以上のＩＤからの、さらにより好ましくは、データが生成された複数のＩＤのうちの少なくとも２つからの識別情報を含む。さらにより好ましくは、構築されたＩＤプロファイルは、複数のＩＤからの識別情報および／または画像データを含む。
【０１１１】
図５を引き続き参照すると、方法５００は動作５０８を含み、そこでは、ＩＤプロファイルはメモリ、好ましくはモバイルデバイスのメモリに格納される。
【０１１２】
動作５１０で、ビジネストランザクションを容易にするように構成されたワークフローが呼出される。ワークフローは、データ抽出に関する以下のいくつかの例示的な実施形態に関して以下により詳細に説明されるように、任意の好適な態様で呼出されてもよく、任意の好適な手法でビジネストランザクションを容易にするように構成されてもよい。
【０１１３】
さらに、方法５００は動作５１２を含み、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出する。刺激は、さらに好ましくは、ビジネストランザクションに関する。たとえば、あるアプローチでは、刺激は、ワークフローが、特定のビジネストランザクションに必要なトランザクションデータ（たとえば、ビジネストランザクションが販売などの金融トランザクションを含む場合には口座番号、および以下にさらに詳細に説明されるようなもの）に依拠して、１つ以上のフィールドを有し、または１つ以上の計算を利用するユーザインターフェイスを提示することを含む。
【０１１４】
動作５１２で予め定められた刺激を検出したことに応答して、方法５００は、ＩＤプロファイルの少なくとも一部をワークフローに提供し、次に、ＩＤプロファイルの提供された一部を使用してワークフローの一部またはすべてを駆動することによって、進行する。好ましくは、提供された一部は、ワークフローおよび／または根底にあるトランザクションに関する識別情報を含む。
【０１１５】
ＩＤビジネスワークフロー統合に関して本明細書に開示された一般的な発明概念についてこれまで説明してきたが、以下の例示的なシナリオは、いくつかの実用的なシナリオへのそれらの一般的概念の適用を示す。
【０１１６】
以下の例示的な実施形態から明らかとなるように、ＩＤは、さまざまなコンテキストにおけるさまざまなタイプのビジネスワークフローと統合されると、大いに有利に使用され得る。例示的なシナリオは、本質的に例示的であるよう意図されており、本開示の範囲に対して限定的であると考えられるべきではない。むしろ、当業者が本開示を読めば認識するであろう、ここに開示された概念のあらゆる同等の適用、置換、変形、組合せ、または合成が、本明細書で援用される。
【０１１７】
ビジネスワークフローＩＤ統合
さまざまな例示的なシナリオを参照して本明細書で説明されたように、ワークフローは、ＩＤおよび／またはその上に示された識別情報を活用して、特定のワークフローのためのアイデンティティプロファイルを合成または構築してもよい。ＩＤプロファイルは、特にある特定のワークフローのために構築されてもよく、または、複数の異なるワークフロータイプに適合するような態様で構築された、より一般的なＩＤプロファイルであってもよい。好ましいアプローチでは、ＩＤプロファイルは、１つ以上のワークフローを行なう過程で構築され、将来の呼び出しおよび／または使用のために格納されてもよい。
【０１１８】
さらに、格納されたＩＤプロファイルは、次のワークフローを行なう過程にわたって修正されてもよい。ある例示的なアプローチでは、ＩＤプロファイルは、当業者が本説明を読めば理解するように、住所の変更、口座の解約または開設などに従って古くなった識別情報を更新するために、更新されてもよい。
【０１１９】
いくつかのアプローチでは、ＩＤプロファイルはＩＤを含んでいてもよい。たとえば、あるワークフローでは、ＩＤ画像は、当業者が本説明を読めば理解するような「プロファイル画像」または「セキュリティ画像」として、認証目的のために利用される。さまざまなアプローチにおいて、ＩＤ自体を含む、ＩＤからの格納された情報が無認可のアクセスから保護されることを確実にするために、他のセキュリティ対策が採用されてもよい。暗号化、パスワード認証、生体認証などといった、当該技術分野において公知の任意の好適なセキュリティ対策が利用されてもよい。
【０１２０】
他のアプローチでは、ＩＤプロファイルは、ワークフローにとって有用なあらゆるタイプの情報を含んでいてもよく、好ましくは、ＩＤまたは複数のＩＤ上に示された識別情報を含む。さらにより好ましくは、ＩＤプロファイルにおける識別情報は、上に定義されたようなＩＤ識別子を少なくとも１つ含む。
【０１２１】
さらに、エンティティは、それと関連付けられた複数のＩＤプロファイルを有していてもよく、各プロファイルは、当業者が本説明を読めば理解するように、予め定められたワークフローインスタンス、特定のワークフロータイプ、ダウンストリームアプリケーションなどに特に適合されてもよい。たとえば、ある例示的なシナリオでは、個体は、さまざまなビジネスワークフローを実行するためにここに開示された概念を利用して複数のＩＤプロファイルを維持し、各ＩＤプロファイルは、さまざまなビジネスワークフローのうちの特定の１つに対応する。自動車ＩＤプロファイルは、たとえば、エンティティの運転記録、運転免許、自動車保険などに関する識別情報を含んでいてもよい。同様に、金融ＩＤプロファイルは、エンティティの金融状況または活動に関する識別情報、たとえば、信用報告書、口座明細書、納税申告などから取得され得る識別情報を含んでいてもよい。医療ＩＤプロファイルは、当業者が本説明を読めば理解するような、医療記録、薬剤記録、医療保険情報などから取得され得るような識別情報を含んでいてもよい。
【０１２２】
たとえば、ＩＤはしばしば、ポートレート、名前、生年月日、住所、１つ以上の一意識別子などといった、ワークフローの活動に関して有用性を有する情報を示す。この情報を使用して、アイデンティティプロファイルが、ある特定のワークフローのために、そのワークフローにおけるさまざまな活動を完了するために必要な情報に基づいて構築されてもよい。あるアプローチでは、金融トランザクションに関与するワークフローは、ＩＤに基づいて名前と名字とを含むアイデンティティプロファイルを構築することを含む。ワークフローは次に、それに関連して試みられた任意の金融トランザクションに関連して、アイデンティティプロファイルを利用して名前と名字とを自動的に提供してもよい。
【０１２３】
さらにより多くのアプローチでは、ＩＤプロファイルは、ある特定のワークフローまたはワークフローのインスタンスの実行に関連して構築されてもよく、ＩＤプロファイルは、そのワークフローおよび／またはワークフローインスタンスに特有の識別情報を含んでいてもよい。たとえば、自動車事故に関与する例示的なシナリオを考慮されたい。事故の現場に出向くドライバ、警官、保険代理店といった、事故に関与する個体は、事故に関与するすべての当事者についての識別情報を集める必要がある。そうするために、警官は（たとえばモバイルデバイスにインストールされたアプリケーションを介して）ワークフローを立ち上げ、事故に関与するドライバごとに運転免許の画像を取込む。画像取込動作は、当業者が本説明を読めば理解するような、運転免許、自動車登録証、保険証明書などの表面および裏面を含む追加の画像データを取込むことを含んでいてもよい。
【０１２４】
より多くのアプローチでは、ＩＤプロファイルは、画像データに加えて、または画像データの代わりに、他のタイプのデータを含んでいてもよい。たとえば、いくつかのアプローチでは、たとえば、エンティティに対応する個人の声（たとえば個人の声、非人間エンティティを代表する代理人の声など）を含むオーディオクリップなどの音声データが、ＩＤとして機能してもよい。このように、エンティティの任意の特性が、本明細書に開示されたＩＤベースのワークフローのために、区別基準（好ましくは、当業者が本説明を読めば理解するような、声、身長、外観、歩き方、指紋といった１つ以上の不変の物理的特性、傷跡、入墨、バーコード、ラベル、ロゴといった識別記号など）として機能し得る。
【０１２５】
上述の例示的な説明の文脈では、ワークフローのためのＩＤプロファイルは、上述のように各ドライバについてのさまざまなＩＤから取得されたような、すべてのさまざまな当事者についての識別情報を含んでいてもよい。ＩＤプロファイルは、１人以上の通行人、目撃者などといった、事故に関係するものの必ずしも関与していない他の個体についての同様の識別情報をオプションで含んでいてもよい。ワークフローは、関係する各個体（および／またはエンティティ）について集められたさまざまな識別情報を合成し、ワークフローおよび／または他のワークフローの過程での処理および／または使用のために情報を提出することを含んでいてもよい。他のワークフローは、自動車事故に関して実行されるこのワークフローから独立していてもよく、またはこのワークフローに関連していてもよい。
【０１２６】
たとえば、さまざまなアプローチでは、並列のワークフローが、一体化された処理のために、単一のワークフローへと合併されてもよい（たとえば、各ワークフローが事故に関与するドライバに対応している、並列のワークフローが、交通違反事件、保険金請求、手当請求などといった関連事例の取扱いを担当する単一のエンティティ、当局、機関などによる個々のまたは統合された処理のために合併されてもよい）。
【０１２７】
より多くのアプローチでは、追加のワークフローが、自動車事故に関してこのワークフローを実行する過程で１つ以上のトリガ条件を満たすことに部分的に基づいて立ち上げられてもよい。
【０１２８】
関係する識別情報が集まると、前述の識別情報を合成することによりワークフローの過程で生成され得るようなＩＤプロファイルが合成され、処理センター、データレポジトリなどに提出される。受信センター、リポジトリなどはオプションで、着信データ提出物を処理して、（たとえば、提出されたデータ、および／またはデータが元々提出されたワークフローの結果などに基づいて）データが元々提出されたワークフローを完了するかまたは追加のワークフローを起動してもよい。
【０１２９】
たとえば、警官は、自動車事故の現場に出向き、すべての関与するドライバ、目撃者、および通行人についての識別情報を集め、（たとえば、ワークフローＩＤなどの一意識別子を介して）識別情報をワークフローインスタンスに関連付けられたＩＤプロファイルへと合成し、ＩＤプロファイルを保管および／またはさらなる処理のために提出する。
【０１３０】
いくつかの実施形態では、処理は、提出されたＩＤプロファイルにおける識別情報に少なくとも部分的に基づいて、追加のワークフローを起動するかまたは追加のワークフローに影響を与えることを含んでいてもよい。
【０１３１】
たとえば、引き続き自動車事故のシナリオでは、警官が事故発生に関連してインスタンス化されたワークフローに関連してＩＤプロファイルを提出すると、ＩＤプロフィールが分析され、複数の追加のワークフローが、ＩＤプロファイルで識別された１つ以上の個体、たとえば各ドライバのためにインスタンス化されてもよい。
【０１３２】
追加のワークフローは、たとえば、事故の発生およびそれに関連して生じ得る告発または違反を反映するように運転記録を更新し、（たとえば、当業者が本説明を読めば理解するように、罰金、点数などの割当てを評価し、または申し立てる；交通教育プログラムに登録することによって罰金、点数などを減少させる提案を開始する、などのために）関係する交通当局の前で調査プロセスを開始することを含んでいてもよい。
【０１３３】
別の同様の例示的なシナリオでは、自動車事故における１人以上のドライバが、交通違反もしくは他の民事または刑事犯罪で告発される。告発は、事故に対応したのと同じまたは同様の法執行機関によって発行されるかもしれず、したがって、事故の報告に関連して合成されたＩＤプロファイルに含まれる識別情報を活用することが有用となり得る。たとえば、告発されたドライバのうちの１人が陪審裁判を要求する。関連する法的手続きをスケジューリングする過程で、たとえば、警官が実行した事故報告ワークフローの過程で生成されたＩＤプロファイルに反映され得るように目撃者と連絡をとることが有用となり得る。したがって、あるアプローチでは、ある特定の事故に関連付けられた司法手続きは、その事故に関連して集められ、および／または提出されたＩＤプロファイル情報を利用してもよい。
【０１３４】
司法手続きはしたがって、必要な情報を集め、および／または当事者と連絡をとるために１つ以上のワークフローを利用することを伴ってもよい。たとえば、あるアプローチでは、陪審裁判の要求を受取ると、司法官は、聴聞をスケジューリングするように構成されたワークフローを起動する。スケジューリングワークフローに携わる司法官は、聴聞日をスケジューリングし、すべての当事者、たとえばすべてのドライバ、通行人、および事故の目撃者に聴聞通知を発送する。特に好ましいアプローチでは、スケジューリングワークフローに携わる司法官は、自動車事故ワークフローＩＤプロファイルをスケジューリングワークフローにインポートし、インポートされたＩＤプロファイルに全体的にまたは部分的に基づいて、司法官は各個体に、スケジューリングされた聴聞日をそれらに連絡し、それに応じてそれらの出席を要求／指示する通知を発送してもよい（または、それらの通知の発想のためのワークフローまたはプロセスを起動してもよい）。
【０１３５】
ここでビジネスワークフロー統合に戻ると、さまざまなアプローチでは、ＩＤはビジネスワークフローに、そのワークフローの１つ以上の活動または規則に関連して統合される。ＩＤは、部分的にまたは全体的に統合されてもよい。すなわち、それに関連してＩＤが統合される活動または規則は、ＩＤ全体（たとえば、ＩＤの処理された画像）、ＩＤの一部（たとえば、ポートレート、一意的な記号または識別子を示す一部といった、処理されたＩＤ画像の一部）、および／またはＩＤ上に示された識別情報に依拠してもよい。ＩＤまたは識別情報は、ワークフローによって直接使用されてもよく、もしくは、ＩＤまたは識別情報にそれぞれ基づいてワークフローのために必要な情報を集め、合成し、推定し、推測し、または他の態様で判断するように構成された中間プロセスの一部として利用されてもよい。
【０１３６】
金融トランザクションワークフロー
あるアプローチでは、ビジネスワークフローは金融トランザクションを含み、金融トランザクションはＩＤに少なくとも部分的に依存する。
【０１３７】
本明細書で理解されるように、ワークフロー活動、規則、関連するトランザクションなどは、そのワークフローまたはトランザクションがＩＤおよび／またはその上に示されたアイデンティティ情報の一部またはすべてを利用してそのワークフローまたはトランザクションの少なくとも一部を実行する場合、ＩＤに「依拠する」。ワークフローがＩＤに「依拠」し得るさまざまな態様を、いくつかの例示的な実現化例に関して以下に説明する。
【０１３８】
たとえば、あるアプローチでは、ワークフロー（好ましくは、金融トランザクションを含むワークフロー）は、認証の形態としてＩＤに依拠する。ワークフローの認証部分は、ＩＤの処理された画像を、オプションで処理された画像に関連付けられたメタデータとともに、提出することを含んでいてもよい。ＩＤの処理された画像および／または関連付けられたメタデータは、対応する認証データと比較されてもよい。比較に基づき、金融トランザクションを許可または却下することなどによって、ワークフローの進行に影響を与えてもよい。
【０１３９】
有利には、本明細書で説明される金融トランザクションワークフローは、根底にある金融トランザクションを遂行するためのＭＩＣＲ文字などの業界基準慣例、または、金融トランザクションに関する画像データ上で行なわれる画像処理動作のいずれか、に対する依拠に限定されない。このように、ここに説明される実施形態は、モバイル金融サービスの関連技術で説明されるものとは異なっている。むしろ、本説明を読んだ当業者なら認識するであろう、ここに開示された実施形態およびそのあらゆる均等物は、種々の環境状況の下でさまざまなタイプのＩＤの画像を取込んで処理し、１つ以上の金融トランザクションを含むビジネスワークフローの過程でそれらのＩＤ画像データを活用するように構成される。
【０１４０】
たとえば、本開示の分類および抽出局面に関して以下により詳細に説明されるように、本手法は、ＩＤまたは複数のＩＤの画像を取込み、ＩＤおよび／またはＩＤ上に示された識別情報のさまざまな特性を判断し、ワークフローを実行する過程で判断された情報を活用するように構成されている。
【０１４１】
金融トランザクションを含むワークフローの本例によれば、金融トランザクションは、認証目的のために、たとえば認証データの形態またはソースとして、ＩＤに少なくとも部分的に依拠してもよい。
【０１４２】
さまざまなアプローチでは、認証データは、ＩＤの処理された画像および／または関連付けられたメタデータと比較してそれとの部分的なまたは完全な整合を判断するのに好適な、あらゆるデータおよび／またはメタデータを含んでいてもよい。認証データは、ＩＤの別の画像といった画像、処理されたＩＤ画像の別のインスタンス、ＩＤ画像の一部などを含んでいてもよい。認証データは、本明細書で説明される処理画像動作で利用されるさまざまなタイプの画像データといった、処理されたＩＤ画像の一部またはすべてを示す画像データを、追加でおよび／または代替的に含んでいてもよい。
【０１４３】
いくつかのアプローチでは、認証データはさらに、識別情報を含んでいてもよい。認証データは、１つ以上の一意識別子を追加でおよび／または代替的に含んでいてもよい。一意識別子はオプションで、ＩＤまたはＩＤの一部、好ましくは、顔写真、ホログラム、ロゴ、透かし、バーコードなど、またはそれらの任意の組合せといった一意的な画像データを示すＩＤの一部の上に示されてもよい。これに代えて、一意識別子は、当業者が本説明を読めば理解するように、好ましくはＩＤ上に示された識別データ、新たに生成された画像データなどに全体的にまたは部分的に基づいて生成されてもよい。好ましいアプローチでは、一意識別子は、前述のタイプの認証データのうちの１つ以上を入力として（たとえばシード値として）受け入れる暗号化アルゴリズムを使用して生成される。
【０１４４】
認証データは、ワークフローおよび／または他のワークフローの将来のインスタンスにおける便利で迅速な呼び出しのために格納され、処理された画像と関連付けられてもよい。反対に、認証データは、ビジネスワークフローまたは別のビジネスワークフローの次のインスタンスを行なうこととともに検索されてもよい。
【０１４５】
別のアプローチでは、ワークフローは、データのソースとしてＩＤに依拠する。ワークフローは好ましくは、本明細書で説明されるような分類および／または抽出を行なう。ＩＤ分類、ＩＤから抽出された識別情報、もしくは、ＩＤ分類および／または抽出されたデータに少なくとも部分的に基づいて判断された他の識別情報を利用して、ワークフローは必要なデータを判断して、１つ以上のワークフロー活動および／または関連するトランザクションを起動し、それに参加し、および／または完了させてもよい。ＩＤベースの分類および抽出のさまざまな局面を示す例示的な実施形態を、以下により詳細に説明する。
【０１４６】
ある例示的なシナリオでは、ビジネスワークフローは、ローン申請、新規金融口座申請（たとえば新規銀行口座、投資口座、信用枠など）といった金融サービス；免許（たとえば漁業免許、運転免許、医師免許、教員免許など、制限された活動、商売または職業を実践するための免許）；たとえば求職、入学申請、政治活動の立候補のための申請といった立場；および給付金制度（たとえば失業、雇用手当、保険の払い戻しまたは補償、社会保障、福祉、メディケア／メディケイドなど）、のうちの１つ以上についての申請を提出することを含む。さらに、申請プロセスは、ＩＤに少なくとも部分的に依拠する。
【０１４７】
別の例示的なシナリオでは、ビジネスワークフローは財務報告ワークフロー（たとえば経費報告、払い戻し要求、税金記録管理／保管など）である。さらに、財務報告ワークフローは、ＩＤに少なくとも部分的に依拠する。
【０１４８】
たとえば、あるアプローチでは、財務報告ワークフローは、中小企業経営者のために所得から控除できる営業経費の追跡を容易にするように構成された活動および規則を含む。中小企業経営者は、財務報告ワークフローの経費追跡機能性を起動し、それに関連して、たとえば経営者のＥＩＮを示す連邦税雇用主識別カードといったＩＤの画像を取込む。中小企業経営者はまた、または代替的に、社会保障カードまたは運転免許などの個人ＩＤを撮像してもよい。中小企業経営者はまた、または代替的に、中小企業および／または中小企業経営者に対応する税金情報を示す標準納税申告用紙（たとえば、当業者が本説明を読めば理解するような、Ｗ−２、１０４０、Ｉ−９、９４０、９４１、９４４、それらと同等のあらゆる州納税申告用紙など）をＩＤとして撮像してもよい。ＩＤの特定の形態にかかわらず、ワークフローは、その財務報告部分を実行するためにＩＤに少なくとも部分的に依拠する。
【０１４９】
たとえば、一実施形態では、中小企業経営者は、課税年度にわたって負担したさまざまな営業経費に対応する領収書を撮像する。課税年度の終わりに、中小企業経営者は領収書の画像を、納税申告書提出プロセスにとって必要な、または有用な識別情報とともに提出する。少なくともいくつかのアプローチでは、領収書の画像は、処理されたＩＤ画像とともに提出されてもよい。
【０１５０】
好ましいアプローチでは、中小企業経営者は財務報告ワークフローを利用して、撮像された領収書上に示されたさまざまな経費の適格性を判断してもよい。各経費の適格性は、少なくとも部分的にＩＤまたはそこに示された識別情報を使用して判断されてもよい。たとえば、あるアプローチでは、ワークフローは、少なくとも部分的にＩＤに基づいて事業税プロファイルを判断し、その事業税プロファイルを使用して、１つ以上の差引、控除または他の税制優遇策に対してどの経費が適格でありそうかを判断する。
【０１５１】
同様のアプローチでは、財務報告ワークフローは、経費追跡機能性を含む。経費払い戻し機能性は、税金目的のために構成されるのではなく、たとえば教師または販売員が雇用関連活動に関連して負担した経費を記録するなど、従業員が払い戻し目的のために営業関連経費を追跡するのを支援するように構成される。
【０１５２】
たとえば、従業員が財務報告ワークフローの経費払い戻し機能性を呼出し、その過程で従業員のＩＤ（好ましくは雇用主が発行したＩＤであるが、任意の好適な形態のＩＤを含む）の画像を提出する。さまざまな実施形態では、画像は、財務報告ワークフローを行なう過程で取込まれてもよく、またはメモリから検索されてもよい。
【０１５３】
ＩＤに全体的にまたは部分的に基づいて、たとえば従業員名、番号などといったＩＤ上に示された識別情報に基づいて、ワークフローは、払い戻し適格性情報を含む従業員プロファイルをロードする。払い戻し適格性情報を利用して、ワークフローは、従業員が提出した１つ以上の経費を分析し、各経費の適格性を判断する。従業員は次に、適格である経費の払い戻しを申請してもよく、または、雇用主の好みおよび／または方針に従って払い戻しプロセスが自動的に起動されてもよい。
【０１５４】
さらに別の例示的なシナリオでは、ビジネスワークフローは追跡プロセス（たとえば、商品またはサービスの出荷／配送の追跡、従業員の業績の追跡、顧客引き立ての追跡など）を含み、追跡プロセスはＩＤに少なくとも部分的に依拠する。
【０１５５】
例示のために、商人と顧客、専門家と依頼人といった、商品またはサービスの提供者と所定の受け手とを伴うさまざまな状況を考慮されたい。取引の各当事者はＩＤを所有する。ＩＤは、提供者／配送員および／または受け手のアイデンティティを認証するために追跡活動に関連して利用される。
【０１５６】
たとえば、あるアプローチでは、小包の配送がスケジューリングされている。配送員は、物流施設、１つ以上の中間目的地、および／または所定の受け手の配送先住所への到着時に、追跡活動に「チェックイン」してもよい。配送員はワークフローにＩＤの画像、好ましくは従業員ＩＤを提出し、画像は処理される。処理されたＩＤ画像は、たとえば配送員に対応する認証情報と関連付けて格納される。
【０１５７】
「チェックイン」中、ＩＤまたはその上に示された識別情報をオプションで含む、従業員の一意的な認証情報は、追跡情報を確認するために利用されてもよい。たとえば、小包は、その小包に関連付けられた一意識別子（すなわち、一般に出荷ラベル上で使用されるような追跡番号）を使用して、公知の方法に従って追跡されてもよい。小包レベルの追跡は、たとえば、配送員に対応する従業員ＩＤ上に示され得るような、小包が割当てられた配送員に対応する識別情報をオプションで使用して、小包追跡データを対応するチェックインデータと比較することにより、本明細書で説明された従業員レベルのチェックインを使用して検証されてもよい。
【０１５８】
したがって、「チェックイン」は、当業者が本説明を読めば理解するような、配送員のＩＤの画像；配送される小包の画像；配送先住所の画像などのうちの１つ以上を取込むことをオプションで含んでいてもよい。これに代えて、配送員は、オプションで小包の追跡を容易にするように構成されたモバイルデバイス、たとえば、出荷ラベル上のバーコードをスキャンするように構成されたスキャナー、内蔵カメラを有し、アプリケーションと内蔵カメラとを使用して小包を追跡するように構成された携帯電話またはＰＤＡなどを使用して、追跡ワークフローにログインしてもよい。
【０１５９】
ＩＤを含む「チェックイン」データは、配送精度および報告を向上させるために基準情報と比較されてもよい。たとえば、チェックインデータは、流通過程管理資料、雇用主が維持する記録、ベンダーが提供する記録などと比較されてもよい。このように、運送業者が所定の住所への小包の配送を検証し、雇用主がたとえば業績評価目的のために記録を個々の従業員と関連付けて追跡し維持することが可能である。
【０１６０】
関連するアプローチでは、ＩＤは、ビジネスワークフローに関する申請プロセスにおける、サービスの所定の受け手または候補に対応する。サービスまたは申請プロセスは、金融相談または就職の面接の予約を以前にスケジューリングした個人の場合のように、予約を伴う。ビジネスワークフローに関する例示的な予約は、法的サービス、医療サービス、相談サービスなどのサービスを提供するためのあらゆる予約を含んでいてもよい。追加の実施形態によれば、例示的な予約はまた、たとえば申請プロセスに関連した面接を含んでいてもよい。予約スケジュールの維持を確実にし、および／または予約した時間でのすべての当事者（特にサービス提供者／面接官など、および／またはサービスの受け手／候補など）の出席を検証するために、ワークフローは、所定の受け手が予約に関連して出席および／またはアイデンティティを検証することを必要とし、または要求する「チェックイン」プロセスを伴ってもよい。
【０１６１】
このように、サービス提供者が、たとえば遂行されなかった予約を検出してかち合うスケジュールを調整することなどにより、サービスの効率的な提供を確実にすることが可能である。サービス提供者はまた、サービス提供者側で生じるスケジューリングの問題を追跡することを希望する場合がある。たとえば、提供者は、従業員の業績を追跡し、顧客、従業員、ある特定の私的または専門家集団、組織などのメンバーにインセンティブを提供し、または、ここに説明される発明概念を知っている当業者には理解されるであろう、追跡ワークフローの過程におけるＩＤの使用から利益を得る他の同等の活動を提供することを希望する場合がある。
【０１６２】
たとえば、さまざまなアプローチでは、従業員の業績は、平均予約時間、遂行されなかった予約の数などに従って追跡されてもよい。より多くのアプローチでは、インセンティブは、当業者が本開示を読めば理解するような、サービス提供者の制御下の状況に起因して生じたサービスのキャンセル、遅延またはスケジュール再調整に対する補償や、顧客が予め定められた数の予約をスケジューリングし、および／または適時に出席するのに応じた報酬などを含んでいてもよい。
【０１６３】
したがって、ＩＤは、追跡ワークフローの一部またはすべてに関連付けて取込まれ、および／または処理されてもよく、処理されたＩＤ画像は、追跡ワークフローとともに利用される。ＩＤは、認証目的のために、たとえば、雇用主が従業員または顧客を追跡するための一意識別子として利用されてもよい。これに加え、および／またはこれに代えて、ＩＤは、個々のサービス提供者、顧客といった、ある特定のトランザクションに関係する個体の識別を容易にする手段として利用されてもよい。
【０１６４】
たとえば、あるアプローチでは、雇用主は顧客満足の追跡を希望し、追跡ワークフローに関連して、顧客に受けたサービスの調査を提出するオプションを提供する。顧客は、さまざまな従業員の１つ以上の画像、たとえば従業員ＩＤの画像または従業員ＩＤ上に示されたポートレートを調査することを許可されることにより、サービスを提供する特定の個体の識別を支援されてもよい。ある特定の画像を選択すると、顧客はコメントを提出するよう指示されてもよく、それらのコメントは、当業者が本説明を読めば理解するように、勤務評価、昇進などに関連して次に使用するために、対応する従業員の実績追跡プロファイルに関連付けられてもよい。
【０１６５】
ＩＤ分類およびワークフロー統合
前述のシナリオは概して、ここに開示されたＩＤ指向の手法が適用され得るワークフローの例示的な実施形態を述べている。例示的なワークフローのいくつかは、ＩＤの追加分析を活用し、その追加分析に基づいてワークフローの進行に影響を与えることにより、さらに容易にされ得る、ということが理解されるべきである。
【０１６６】
オプションで、追加のＩＤ分析は、ＩＤを分類すること、ＩＤからデータ抽出すること、またはそれら双方を含んでいてもよい。
【０１６７】
さまざまなアプローチでは、ＩＤ分類の例示的な一実施形態は、ＩＤがいくつかの基準に従って、またはいくつかのレベルで、１つ以上の別個の分析を使用して分類され得るワークフローの一部またはすべてを実行することを含んでいてもよい。
【０１６８】
分類動作のうちのいくつかまたはすべては、分類およびワークフローの性質に依存して、別個の分析または同様の分析を伴ってもよい。無数のアプローチでは、分類は反復する態様で行なわれてもよく、各反復は好ましくは、前述の例でマルチレベルＩＤ分類のために識別されたようなますます特定的になるレベルの解像度に従って、ＩＤを分類する。したがって、ここに開示された分類手順は、いくつかのアプローチでは、複数のレベルの特定性に従って文書を反復分類することを含んでいてもよく、各反復は、前回の反復で文書が属すると判断されたより広いクラスの範囲内にある特定のサブクラスに文書が属すると判断することを含む。
【０１６９】
一般的な一例では、第１の反復は、文書をＩＤとして分類してもよい。第２の反復は、ＩＤを、ある特定のタイプのＩＤ、たとえば免許として分類してもよい。第３の反復は、免許を、ある特定のタイプの免許、たとえば運転免許または狩猟免許として分類してもよい。第４の反復は、免許のタイプを、さらなるサブクラスに従って分類してもよく、たとえば運転免許を、商用運転免許または非商用運転免許として分類してもよい。同様に、第４の反復は狩猟免許を、免許が該当する獲物または武器のタイプに従って、たとえば弓矢での狩猟免許、漁業免許などに分類してもよい。第５の反復は、免許をさらに分類してもよく、たとえば第４の反復で判断されたさまざまなタイプの免許を、発行機関または管轄（典型的には州または州当局）に従ってさらに分類してもよい。たとえば、当業者が本説明を読めば理解するように、（非）商用運転免許をメリーランド州の（非）商用運転免許をとして分類してもよく、弓矢での狩猟免許をバージニア州の弓矢での狩猟免許として分類してもよい。
【０１７０】
さらに、各反復分類は、たとえば分類を行なうために撮像された文書と比較する際に使用するためのサーチスペースまたはパラメータを定義することにより、前回の動作で判断された分類の結果に少なくとも部分的に基づいていてもよい。したがって、前述の例では、文書がＩＤであると判断すると、第２の反復は、（本明細書ではサーチ「サブスペース」とも呼ばれる）より小さいサーチスペース内をサーチしてもよく、サブスペースはＩＤサブクラス（たとえば運転免許、狩猟免許、パスポートなど）のみを含む。同様に、第３の反復は、運転免許サブクラス（たとえば商用、非商用、オートバイなど）のみを含む空間をサーチしてもよく、第４の反復は、前に判断された運転免許サブクラス内のサブクラスのみを含むスペース内をサーチしてもよい（たとえば、州によって定義される商用運転免許分類内でのサーチ）。第５の反復は、第４の反復で判断されたその特定のサブクラスの部分集合のみを含むさらに小さいスペース内をサーチしてもよく、たとえば、当業者が本説明を読めば理解するように、異なるタイプのメリーランド州商用運転免許内をサーチして、その特定のメリーランド州商用運転免許が仮免許か正式な運転免許か、１つ以上の特定の制限（たとえば矯正レンズ）の対象となっているか、などを判断し、それに応じて分類されてもよい。
【０１７１】
反復分類プロセスの所与の反復に関し、「ｎ回目」の反復でＩＤが属すると判断された「サブクラス」は、「ｎ＋１回目」の反復のためにそのＩＤが属すると判断される「クラス」と考えられ得る、ということがさらに理解されるべきである。したがって、ここに開示された反復分類プロセスの一実施形態では、文書は、第１の分類反復で「アイデンティティ文書」すなわち「ＩＤ」というクラスに属すると判断される。第２の分類反復で、ＩＤは、たとえば「運転免許」、「パスポート」などの複数のＩＤサブクラスのうちの１つに属すると判断される。第３の反復で、分類は、たとえば運転免許が複数の運転免許サブクラスのうちの１つ、たとえばある特定の州によって発行された運転免許に属するかどうかを判断することを含む。前述の例では、クラス「ＩＤ」は、第１の分類反復に関してより広いクラスである「文書」のサブクラスであると考えられ得るが、第２の分類反復に関してより広いクラスであると考えられ得る。すなわち、「ＩＤ」は、第２の分類反復で評価されたＩＤのさまざまなサブクラスを包含する広いクラスである。同様に、「運転免許」はクラス「ＩＤ」のサブクラスであると考えられるが、上述の第３の分類反復のために、「運転免許」は、さまざまなサブクラス「州」を包含するクラスであると考えられ得る。
【０１７２】
したがって、本明細書で言及されるように、「サブクラス」という用語は、サブクラスが属する「クラス」または「分類」の要素にも共通するものの、サブクラスのすべての要素が呈するとは限らない、少なくとも１つの共通特性を共有する、複数の要素を包含すると理解され得る。言い換えれば、サブクラスのすべての要素は、共通特性を呈さない他のサブクラスの要素からサブクラスの各要素を区別する共通特性を共有している。
【０１７３】
分類は、ある特定のＩＤが属する複数の分類を定義することを含んでいてもよい。さまざまな分類は、「同心」、「並列」、または「重複」のいずれかとして本明細書で一般に言及されるいくつかの関係のうちの１つを有していてもよい。この一般的なパラダイムによれば、図３に概略的に示すように、一連の分類は、各サブクラスが他のサブクラスに以下のように関連する状態で、階層的に配置される。
【０１７４】
図３に概略的に示すように、一連３００の同心分類３０２、３０４、３０６、３０８および３１０は「同心である」と考えられ、３０２が最も広く、３１０が最も狭い。３１０はクラス３０８のサブクラスであり、３０８はクラス３０６のサブクラスであり、３０６はクラス３０４のサブクラスであり、３０４はクラス３０２のサブクラスである。さらに、ある特定のサブクラスの各々すべての要素は、親「クラス」の要素を定義するより広い定義の範囲内に完全に入る。
【０１７５】
同様に、再度図３に示すように、分類３１２、３１４、３１６および３１８は「並列」である。言い換えれば、並列分類３１２〜３１８の各々は、単一の広い「親」クラス３１０の範囲内にあるが、並列分類３１２〜３１８のいずれも、それぞれの分類の決定的特性をまったく共有していない（すなわち、各クラスの要素は実際には共通の特徴を有し得るものの、各分類の特定の定義のために、「並列」分類間では２つの特徴が共通ではなく、クラス定義間では「重複」はない）。
【０１７６】
「重複」分類は「並列」分類と同様であるが、並列分類の要素は少なくとも１つの共通の特徴を共有し、互いに対する少なくとも１つの区別的特徴を呈する点が異なる。図３では、分類３１２と３２０とが「重複」である。
【０１７７】
さまざまな実施形態では、特徴は、取込まれた／受信された画像から導き出すことができるあらゆるタイプの情報を含んでいてもよい。たとえば、特徴は好ましくは、画像エレメント特性およびテキストエレメント特性のうちの１つ以上を含んでいてもよい。特徴は、カラー情報、エッジ情報、テクスチャ情報、形状情報、ヒストグラム情報など、画像ベースであってもよい。加えて、特徴は、単語のクラスタ、ブロブまたはバッグ、ｎ個の文字列、単語全体などの単語表面形態など、テキストベースの特徴を含み得る。さまざまなアプローチでは、特徴は、テキスト位置特徴および／またはテキストレイアウト特徴を含み得る。
【０１７８】
これに加えて、および／またはこれに代えて、分類は、単一のＩＤの個々に分類された複数のエレメントを使用してＩＤを分類すること、たとえば、ＩＤ上に示されたテキスト情報を利用してＩＤを分類し、同様にＩＤ上に示された顔写真などの画像データを使用してＩＤを別個に分類することを含んでいてもよい。分類が複数のエレメントの使用を伴う場合、エレメントごとに分類が判断されてもよく、次に分類結果が、たとえば確認目的のために比較されてもよく、および／または、単一のＩＤの個々のエレメントを使用して達成された個々の分類結果に基づいて文書についての分類全体を生成するために合併されてもよい。
【０１７９】
少なくともいくつかのアプローチでは、ある分類反復は、たとえば、次の動作で考えられる要因のリスト、（たとえば加重分析または計算を介した）要因のうちの１つ以上の相対的寄与、前に分類されたオブジェクトがさらに分類され得る適格なまたは潜在的なクラスのリストなどを修正することにより、次の分類反復のパラメータに影響を与えてもよい。
【０１８０】
さらに、反復分類は、分類手法の性能または精度を向上させるために利用されてもよく、たとえば、複雑な計算における多種多様の要因を考慮した分類プロセス全体を一連のより単純な計算へと分割することによって精度を向上させる。このように、反復分類は、すべての要因を同時に考慮しようとする分類プロセス全体に比べてそれほど曖昧でない、またはまったく曖昧でない群へと、さまざまな要素を分離することができる。複数の実施形態では、各反復で考慮される分類要因、潜在的分類、および／または潜在的クラス要素の数を減少させることにより、分類は、計算リソースをそれほど使用せずに行なわれ、より高い精度および／または正確性を達成することができる。
【０１８１】
さまざまなクラスが各クラスの特性間の十分な「重複」を含んで、階層が有効に分解され、（全ての要素が属するために）分類が意義を失うように全ての要素がクラスに従って分類され得るようなしきい値を超えた場合、要因、分類、適格なクラス要素などの数を減少させることは有害となり得る、ということは、当業者であれば理解するであろう。要素が単一のクラスに「かたまる」というこの問題を回避するためにさまざまな分類間で必要とされる分離の度合いは、個々の要素の性質（たとえば、あるクラスの各要素が、そのクラスの多くの一意的または区別的特徴によって示されるように、他のクラスと比べてどのように「変わっている」か）に依存する。したがって、いくつかのアプローチでは、反復分類が、本明細書で説明されるような分類を使用して、個々の例をさまざまなクラスへと分解する能力を脅かし得る分類細分性における「粗さ」の問題を引き起こすことを回避するように、分類は訓練され、調整され、または構築されてもよい。
【０１８２】
もちろん、追加のアプローチでは、分類は、ワークフロー全体の複数の段階において利用されてもよく、ワークフローの各段階で異なる目的を果たしてもよい。関連するアプローチでは、特にＩＤが複数の「レベル」の特定性で分類され得る場合（たとえば、複数の「同心」分類がある特定のＩＤに当てはまる場合）、さまざまなレベルの分類がワークフロー全体の複数の段階において利用されてもよい。
【０１８３】
たとえば、ある例示的なワークフローでは、ユーザ認証動作はクレデンシャルを利用してもよく、それはオプションで、従業員ＩＤの画像の形で提供されてもよい。ワークフローに携わるユーザは、認証動作を起動してＩＤの画像を取込んでもよい。ワークフローの第１の分類段階は、画像に示された文書を画像データに基づいて従業員ＩＤとして分類することを含んでいてもよい。ワークフロー内の次の分類段階は、従業員ＩＤを、ＩＤ上に示されたテキスト情報（たとえばセキュリティコード、画像など）に基づいて、認可されたクラスとして分類することを含んでいてもよい。
【０１８４】
分類は、特徴ベクトルまたは特徴行列を計算する際に使用するのに好適な特性といった、画像（および好ましくは処理された画像）に示されるようなＩＤの特性を含む、任意の数のＩＤ特性に基づいていてもよい。
【０１８５】
本明細書で理解されるように、「オブジェクト」は、当業者が本説明を読めば理解するような、色、サイズ、寸法、形状、テクスチャ、または代表的特徴といった少なくとも１つの一意的特性に従って説明され得る、画像に表されるあらゆる有体物を含む。加えて、オブジェクトは、そのような特性の少なくとも１つの一意的な組合せを含み、または当該組合せに従って分類される。たとえば、さまざまな実施形態では、オブジェクトは、当業者が本説明を読めば理解するように、人間、動物、車両、建物、ランドマーク、文書、家具、工場などを含み得るものの、それらに全く限定されない。
【０１８６】
本開示の範囲内のオブジェクト特徴は、デジタル画像で認識され得るあらゆる特徴、および好ましくは数値フォーマット（スカラ、ベクトル、またはその他）で表現され得るあらゆる特徴を含んでいてもよく、たとえば、当業者が本説明を読めば理解するような、（特に横長、縦長といった１つ以上のオブジェクト配向状態における）基準オブジェクトを含むサブ領域の位置、オブジェクトカラープロファイルまたはカラースキーム、オブジェクトサブ領域カラープロファイルまたはカラースキーム、テキストの位置などを含んでいてもよい。
【０１８７】
第１の特徴ベクトルおよび／または基準特徴行列は、複数の特徴ベクトルを含んでいてもよく、各特徴ベクトルは、対応するオブジェクトクラスの特性、たとえば、特有の最小値、最大値、平均など、ある特定の位置（画素または区分）における１つ以上のカラーチャネルでの輝度、ある特定の位置におけるある特定の記号または他の基準オブジェクトの存在、寸法、アスペクト比、画素密度（特に黒画素密度、しかしながら他のカラーチャネルの画素密度も含む）などに対応する。
【０１８８】
本開示と範囲が同等の別の発明の実施形態によれば、方法は、任意の好適な環境で実行されてもよい。もちろん、当業者が本説明を読めば理解するように、以下に説明されるものよりも多い、または少ない動作が、その方法に従って行なわれてもよい。
【０１８９】
第１の動作では、第１の特徴ベクトルが、モバイルデバイスによって取込まれたデジタル画像に基づいて生成される。
【０１９０】
第２の動作では、第１の特徴ベクトルは、複数の基準特徴行列と比較される。
第３の動作では、デジタル画像に示されたオブジェクトが、比較（たとえば、第２の動作で行なわれた比較）に少なくとも部分的に基づいて、ある特定のオブジェクトクラスの要素として分類される。
【０１９１】
第４の動作では、オブジェクトの１つ以上のオブジェクト特徴が、特定のオブジェクトクラスに少なくとも部分的に基づいて判断される。
【０１９２】
たとえば、あるアプローチでは、当業者が本説明を読めば理解するように、マルチレベルＩＤ分類は、まず、（たとえば、小切手または送金伝票のような金融文書といった他のタイプの文書とは対照的に）画像に示された文書をＩＤとして分類すること、それから、そのＩＤを、ある特定のタイプのＩＤ（たとえば、運転免許、クレジットカード、社会保障カード、納税申告用紙、パスポート、軍用ＩＤ、従業員ＩＤ、保険証など）として分類し、次に、あるタイプのＩＤにおけるある特定のクラスのＩＤの要素（たとえば、海軍、陸軍または空軍の軍用ＩＤクラス；商用／私用といった区別により、または州に従って系統立てられた運転免許のクラス；提供者による保険証のクラス、サービスを提供する金融エンティティまたは銀行によるクレジットカードのクラスなど）などとして分類することを含む。
【０１９３】
このため、そのようなアプローチでは、分類は、Ｎ次元の特徴スペース比較を含んでいてもよい。少なくとも１つのアプローチでは、Ｎは５０よりも大きいが、Ｎはもちろん、単一の正しいオブジェクトクラスへのオブジェクトの頑強な分類を確実にするのに十分大きい任意の値であってもよく、それは、本説明を読んだ当業者であれば、オブジェクトの複雑性、オブジェクトクラス間の類似性または違い、オブジェクトクラスの数などといった多くの要因に従って変わることを理解するであろう。
【０１９４】
本明細書で理解されるように、「オブジェクト」は、当業者が本説明を読めば理解するような、色、サイズ、寸法、形状、テクスチャ、または代表的特徴といった少なくとも１つの一意的特性に従って説明され得る、画像に表されるあらゆる有体物を含む。加えて、オブジェクトは、そのような特性の少なくとも１つの一意的な組合せを含み、または当該組合せに従って分類される。たとえば、さまざまな実施形態では、オブジェクトは、当業者が本説明を読めば理解するように、人間、動物、車両、建物、ランドマーク、文書、家具、工場などを含み得るものの、それらに全く限定されない。
【０１９５】
たとえば、一実施形態では、デジタル画像に示されたオブジェクトをほんの少数のオブジェクトクラス（たとえば、３〜５個のオブジェクトクラス）のうちの１つとして分類しようとし、各オブジェクトクラスは、かなりの数の明確な区別的特徴または特徴ベクトルによって特徴付けられている（たとえば、各オブジェクトクラスは、非常に異なるサイズ、形状、カラープロファイルおよび／またはカラースキーム、および各オブジェクトクラス上の一意的な位置に位置付けられた容易に識別可能な基準記号などによって特徴付けられたオブジェクトに対応する）場合、比較的低い値のＮが、頑強な分類を確実にするのに十分大きい場合がある。
【０１９６】
一方、デジタル画像に示されたオブジェクトを多数のオブジェクトクラス（たとえば、３０個以上のオブジェクトクラス）のうちの１つとして分類しようとし、各オブジェクトクラスは、かなりの数の類似する特徴または特徴ベクトルとほんの少数の区別的特徴または特徴ベクトルとによって特徴付けられている場合、比較的高い値のＮが、頑強な分類を確実にするために好ましい場合がある。同様に、Ｎの値は好ましくは、分類が頑強であるだけでなく、計算上効率的であるように、すなわち、分類プロセスが、分類アルゴリズムを行なうために利用されるデバイスまたはシステムに最小の処理オーバーヘッドしか導入しないように、選択され、または決定される。
【０１９７】
分類頑強性と処理オーバーヘッドとの所望の釣り合いを達成するＮの値は、上述のような多くの要因、および、本説明を読んだ当業者には理解されるような他の要因に依存するであろう。さらに、所望の釣り合いを達成するためのＮの適切な値を決定することは、本開示を読んだ当業者には理解されるような任意の公知の方法またはその均等物を使用して達成され得る。
【０１９８】
運転免許を州に従って分類し、運転免許を無数の他の文書タイプから区別することに向けられた具体的な一実現化例では、６２５次元の比較（Ｎ＝６２５）が、さまざまな現世代モバイルデバイスを使用して行なわれた処理に不十分に高いオーバーヘッドを導入することなく、好ましく頑強な分類を提供した、ということが判断された。
【０１９９】
そのような特徴スペース区別の最も単純な例では、一方の特徴が縦軸に沿ってプロットされ、他方の特徴が横軸に沿ってプロットされた２次元の特徴スペースを想像すると、ある特定のクラスに属するオブジェクトは、特徴スペースの右下部分でクラスタ化された値の分布を有する特徴ベクトルによって特徴付けられてもよく、一方、別のクラスのオブジェクトは、特徴スペースの左上部分でクラスタ化された値の分布を呈する特徴ベクトルによって特徴付けられてもよく、分類アルゴリズムは、特徴スペースを「左上」および「右下」という２つのクラスに分離する各クラスタ間の線を識別することによって、これら２つを区別してもよい。もちろん、特徴スペースで考慮される次元の数が増加するにつれて、分類の複雑性は急速に増大するが、本説明を読んだ当業者には理解されるように、分類頑強性にかなりの改良も提供する。
【０２００】
一般に、コア分類およびデータ抽出はそれぞれ、米国特許出願第１３／８０２，２２６号および第１４／２０９，８２５号に開示されたような任意の態様で行なわれてもよい。
【０２０１】
依然として図面を参照すると、図６は、一実施形態に従った、ＩＤ分類手法および／またはそのモバイル実現化例をビジネスワークフローに統合する発明プロセス全体を一般的に示す方法６００を示す。方法６００は、とりわけ図１〜３に示すような任意の数の好適なリソースを使用して、あらゆる環境で実践されてもよい。
【０２０２】
方法６００は動作６０２を含み、そこでは、ＩＤを含む画像が、好ましくはモバイルデバイスを使用して受信され、または取込まれる。
【０２０３】
方法６００はまた、動作６０４を含み、そこではＩＤが分類される。分類は、本明細書で説明されるようなあらゆる形態をとってもよいが、好ましくは分類は、特徴ベクトルデータを比較することに少なくとも部分的に基づく。比較は、特徴ベクトルを基準特徴ベクトル、基準特徴行列と比較すること、および／または、特徴ベクトルの任意の数の比較前分析、計算、動作、または変形を行なうことを含んでいてもよい（たとえば、あるアプローチでは、特徴ベクトル自体を比較するのではなく、特徴ベクトルが加重プロセスを受けてその結果が比較されてもよい）。より多くのアプローチでは、ここに開示された手法は、サポートベクトルマシン（support vector machine：ＳＶＭ）またはＳＶＭ手法を活用して、特徴ベクトルおよび／または行列を生成し、記述し、操作するなどしてもよい。
【０２０４】
動作６０６で、方法６００は、ＩＤおよびＩＤ分類をワークフローに、好ましくは、モバイルデバイス上でインスタンス化され、および／または、少なくとも部分的にモバイルデバイスを使用して実行可能であるワークフローに提供することを含む。ＩＤおよびＩＤ分類は、本説明を読んだ当業者には理解されるように、たとえば、ＩＤおよびＩＤ分類のうちの１つ以上をメモリに格納し、対応するメモリ位置をワークフローと関連付けること、別のワークフローまたは同じワークフロー内の別の動作を介して、ＩＤおよび／またはＩＤ分類を格納するリモートデータ記憶システムと通信することなどにより、任意の好適な態様でワークフローに提供されてもよい。
【０２０５】
図６を引き続き参照すると、方法６００は動作６０８を含み、そこでは、ワークフローの少なくとも一部が、ＩＤおよびＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいて駆動される。好ましくは、ワークフローは、ＩＤに表わされた識別情報に基づいて駆動され、および／または、ＩＤから取得された識別情報または他の情報（たとえばＩＤ識別子）を使用して判断される。ワークフローは、さらにより好ましくは、ＩＤ分類に基づいて駆動され、たとえば、複数のワークフローの中から、ＩＤ分類が関係し、関連し、または適用可能である選択ワークフローを判断する。
【０２０６】
さまざまな実施形態では、ワークフローを駆動することは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、いくつかの潜在的な代替通路のうちの１つを下るようにワークフローを向けること、ワークフロー活動の成果に影響を与えること、ワークフロー規則に影響を与えること、ワークフロー活動および／または規則を定義することなどを含んでいてもよい。
【０２０７】
いくつかのアプローチでは、方法６００はオプションで、本明細書で説明されるような１つ以上の代替的なおよび／または追加の特徴、機能または動作を含んでいてもよい。
【０２０８】
たとえば、一実施形態では、方法６００は画像を処理して、そこに示された複数の文書を識別し、好ましくは複数の追加文書内の各ＩＤを識別する。さらにより好ましくは、方法６００のこの実施形態は、識別された各ＩＤを分類し、その分類に全体的にまたは部分的に基づいて、識別された各ＩＤを分析することを含んでいてもよい。
【０２０９】
図面を再度参照し、ここに開示された概念に関連するさまざまな定義をここで述べると、一般的なＩＤ分類ワークフロー統合は、一実施形態に従った、図７に示すような方法７００で述べられるような動作を含む。方法７００は、とりわけ図１〜３に示すような任意の数の好適なリソースを使用して、あらゆる環境で実践されてもよい。
【０２１０】
方法７００は動作７０２を含み、そこでは、１つのＩＤまたは複数のＩＤを含む少なくとも１つの画像が、好ましくはモバイルデバイスを使用して受信され、または取込まれる。
【０２１１】
方法７００はまた、動作７０４を含み、そこでは、識別情報がＩＤのうちの少なくとも１つから判断される。いくつかのアプローチでは、識別情報は、たとえばＩＤ識別子およびその能力に関して本明細書で説明されたように、ＩＤから直接、たとえばＯＣＲ動作などを使用して、ルックアップ動作などを使用して判断されて、識別情報がリレーショナルデータベースまたは他の同様のデータ構造における値になり得る「鍵」として機能してもよい。もちろん、識別情報は、本開示の範囲から逸脱することなく、任意の好適な態様でＩＤから判断されてもよい。
【０２１２】
動作７０６で、方法７００は、前に判断された識別情報に基づいてＩＤプロファイルを構築することを含む。たとえば、ＩＤプロファイルを構築することは、複数の識別情報を組合わせ、関連付け、関係させ、または記述する任意の好適な態様を含んでいてもよい。好ましくは、ＩＤプロファイルは、識別情報がコンテキストに依存する、またはコンテキストに敏感な態様で組み立てられるような態様で構築される（たとえば、本説明を読んだ当業者には理解されるように、ある特定のタイプのトランザクション、ワークフロー活動、ビジネスプロセスなどにすべて関連する複数の識別情報を関連付ける）。ＩＤプロファイルは、あらゆるタイプの識別情報、および、ワークフローの１つ以上の部分に関連する他の情報を含んでいてもよい。さらに、さまざまな実施形態では、ＩＤプロファイルは、ある特定のエンティティに特有の態様で構築されてもよく、たとえば、ＩＤプロファイルは、企業エンティティに代わって代理人として行動することを認可された複数の個人のみに関連してもよく、単一の個人などに関連してもよい。
【０２１３】
図７を引き続き参照すると、方法７００は動作７０８を含み、そこでは、ＩＤプロファイルはメモリ、好ましくはモバイルデバイスのメモリに格納される。ＩＤプロファイルは任意の好適なフォーマットで格納されてもよく、好ましくは、ＩＤプロファイルが関係する少なくとも１つのワークフローまたはワークフローコンポーネント（たとえば活動、規則、ツール、動作など）に関連付けて格納される。さらにより好ましくは、ＩＤプロファイルは、モバイルデバイスを使用して全体的にまたは部分的に行なわれ得る任意の数のワークフローにおいて、ＩＤプロファイルに含まれる情報の容易な位置、呼び出し、および／または使用を容易にするのに十分な態様で格納される。たとえば、あるアプローチでは、ＩＤプロファイルは、ＩＤプロファイルが関係するワークフローまたはワークフローのコンポーネントに対応する１つ以上の識別子を含むメタデータに関連付けて格納されてもよい。いくつかのアプローチでは、それらのワークフローはオプションで、メタデータを使用することにより、関連するＩＤプロファイルまたはその一部を呼出してもよい。
【０２１４】
方法７００はさらに、動作７１０を含み、そこでは、ビジネストランザクションを容易にするように構成されたワークフローが呼出される。ワークフローは、本明細書で理解されるように、たとえば、ビジネストランザクションが依拠する本質的な情報（たとえば、本説明を読んだ当業者には理解されるような、金融トランザクションの１つ以上の当事者に対応する金融情報；医療診断にとって必要な医療情報、または診療予約のスケジューリングにとって必要な紹介など）を提供することにより、任意の好適な態様でビジネストランザクションを容易にしてもよい。さらに、ワークフローは好ましくは、ＩＤ、ＩＤプロファイル、および／またはそれに関する識別情報に関連付けて呼出される。
【０２１５】
動作７１２で、方法７００は、ワークフローにおける予め定められた刺激を検出することを含む。刺激はビジネストランザクションに関しており、好ましくは刺激は、ワークフローがどのように特定の知識に依拠し、知識を要求し、または他の態様で知識から利益を得るかを反映する表示、要求、要件、動作、計算などを含み、知識は好ましくは、本明細書で説明されたような、ＩＤ上に示され、または他の態様でＩＤに関連付けられるような識別情報を含む。
【０２１６】
たとえば、金融トランザクションを容易にするように構成されたワークフローのコンテキストにおける予め定められた刺激は、エンティティの金融情報（たとえば名前、口座番号、銀行支店番号、セキュリティコード、住所など）に依拠する動作を試みること、および／または、エンティティの金融情報を必要とすることに関する、または受信、格納などするように構成された１つ以上のフィールドを含むユーザインターフェイスを表示することを含んでいてもよい。
【０２１７】
別の例では、追跡動作を容易にするように構成されたワークフローは、１つ以上の予め定められたユーザインターフェイスまたはワークフロー動作を呼出すといった、予め定められた刺激を含んでいてもよく、たとえば、本説明を読んだ当業者には理解されるように、「ログイン」または認証インターフェイスは、追跡動作が当てはまる状況（たとえば、配送員が追跡アプリケーションにログインし、受取／ピックアップ時に小包をスキャンする）の開始を示してもよく、一方、「ログアウト」またはチェックアウトインターフェイスは、追跡動作が当てはまる状況の終了、中間目的地、チェックポイントへの到着または完了などを示してもよい。
【０２１８】
動作７１４で、予め定められた刺激を検出したことに少なくとも部分的に応答して、ＩＤプロファイル情報の一部またはすべてがワークフローに提供される。ワークフローに提供されたＩＤプロファイル情報の一部は、識別情報および／または他の情報を含んでいてもよく、好ましくは、ワークフローに提供されたＩＤプロファイルの一部は、予め定められた刺激にも関係する。たとえば、好ましいシナリオは、エンティティの当座預金口座番号および銀行支店番号に依拠する金融トランザクションを処理するように構成されたワークフローを含むであろう。ワークフローは、当座預金および口座番号のためのフィールドを有するユーザインターフェイスを含む。ワークフローはまた、１つ以上のエンティティについての口座および当座預金番号を含む１つ以上のＩＤプロファイルに関連付けられる。口座番号／銀行支店番号フィールドを有するユーザインターフェイスを提示することに応答して、ワークフローは、（たとえば、企業エンティティに代わって代理人として行動することを認可されたユーザ、および／または自分自身の能力に基づいて行動するユーザがワークフローに「ログイン」した場合に、以前の認証インターフェイスによって示され得るように）ワークフローに携わるエンティティに対応するＩＤプロファイルから口座番号および／または銀行支店番号が提供される。
【０２１９】
したがって、動作７１６では、ワークフローの少なくとも一部が、ＩＤプロファイルの提供された一部を使用して駆動される。ここでも上述の口座番号／銀行支店番号の例に従って、ワークフローは、口座番号および／または銀行支店番号を使用して、関連付けられた金融トランザクションを処理してもよい。もちろん、動作７１６では、本明細書で説明されるようなワークフローを「駆動する」任意の他の好適な形態も、ここに説明される実施形態の範囲から逸脱することなく利用されてもよい。
【０２２０】
追加のアプローチでは、方法６００および／または７００は、さまざまな例示的な実施形態に関して以下により詳細に説明されるような１つ以上の追加のおよび／または代替的な動作および／または機能性を含んでいてもよい。
【０２２１】
あるアプローチでは、分類は、特徴ベクトル、基準特徴行列、およびそこに開示されるような特徴ベクトル比較を利用する手法に全体的にまたは部分的に基づいていてもよい。
【０２２２】
追加のアプローチでは、ＩＤ分類は１つ以上の反復分類動作を行なうことを含んでいてもよく、各反復は好ましくは、汎用クラス、分類またはカテゴリーによって包含され得る、より具体的なカテゴリーまたはクラスに従ってＩＤを分類することを含む。
【０２２３】
たとえば、あるアプローチでは、ＩＤ分類は複数の分類動作を含んでいてもよい。第１の分類では、文書を示す画像が分類され、画像に示された文書はＩＤとして分類される。
【０２２４】
第２の分類では、ＩＤは追加の分類の対象となり、ＩＤは複数のＩＤカテゴリーのうちの１つに従って分類される。複数のＩＤカテゴリーは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、たとえばＩＤを、金融ＩＤ、医療ＩＤ、雇用ＩＤ、許可ＩＤなどを含むその意図された使用または用途に従ってカテゴライズし、および／または、ＩＤを、運転免許、パスポート、狩猟許可、従業員ＩＤカード、社会保障カードなどといったＩＤタイプに従ってカテゴライズする。
【０２２５】
第３のおよび／または次の分類では、ＩＤはさらに、上述のようなある特定のＩＤカテゴリーおよび／またはＩＤタイプにおける複数のクラスのうちの１つに従って分類されてもよい。原則として、ＩＤは任意の数の基準に従って分類されてもよく、ＩＤおよび／またはそこに示された識別情報に全体的にまたは部分的に依拠するダウンストリームワークフローの特定のニーズに従ってＩＤ分類をさらに細かくする反復アプローチに従って分類されてもよい。
【０２２６】
たとえば、ある実現化例では、ワークフローは、文書の画像を受信し、その画像を処理することを含む。処理された画像は分類動作の対象となり、それは、文書がＩＤであるか、またはＩＤとして分類されるべきであるかを判断する。文書分類が「ＩＤ」であると判断すると、ワークフローは、ＩＤをさらに分類すること、たとえばＩＤを免許として分類することを含んでいてもよい。追加の分類は、ＩＤが（たとえば狩猟免許、漁業免許、専門職免許などではなく）車両免許であると判断することを含んでいてもよい。同様のアプローチでは、車両免許は、本開示を検討した当業者には理解されるように、車両免許を運転免許、商用運転免許、非商用運転免許、パイロットの免許、ボート免許などのうちの１つとして分類するなど、免許に関する活動、行政法人または法典に従って分類されてもよく、さらに、オートバイ、非商用車両、商用車両、自動車、機関車、船、航空機など、免許が該当する車両のタイプに従って分類されてもよい。
【０２２７】
より多くの実施形態では、例示的なＩＤ分類プロセスは、ＩＤがＩＤ分類に関する複数のＩＤタイプのうちの１つに対応すると判断することを含んでいてもよい。ＩＤタイプは好ましくは、ＩＤクラスがさらに分けられる複数の有用なカテゴリーを含む。より好ましくは、タイプは、ダウンストリームビジネスプロセス統合および／またはワークフロー実行への適用可能性に関して定義される。たとえば、さまざまな実施形態に従った例示的なタイプは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、運転免許のクラスを州によって分離すること、保険文書のクラスを提供者によって分離すること、金融文書のクラスを銀行または金融機関によって分離すること、金融文書のクラスをサービシング／処理エンティティ（たとえばＶＩＳＡ、ＡＭＥＸなど）によって分離すること、パスポートのクラスを国によって分離すること、入国管理文書のクラスを出身国および／またはを発行国／当局によって分離することなどを含んでいてもよい。
【０２２８】
より多くのアプローチでは、ＩＤ分類を活用する分類手法および／またはワークフローは、ＩＤ分類のうちの１つ以上をＩＤの画像に関連付けることを伴ってもよい。好ましくは、関連付けは、たとえば画像データと画像データに示されたＩＤの分類との間のデータ・メタデータ関係であり、または当該データ・メタデータ関係を反映している。より好ましくは、データおよびメタデータは双方とも、携帯電話のメモリといったローカルメモリコンポーネントに格納される。さらにより好ましくは、データおよび／またはメタデータは、１つ以上のワークフローによるアクセスおよび利用のしやすさを可能にするような態様で格納される。たとえば、データおよび／またはメタデータは、ワークフローおよび／またはワークフローに関連付けられたソフトウェア（特に画像処理ソフトウェア）に適合するフォーマットで格納されてもよい。そのようなアプローチでは、本明細書で説明される例示的な発明概念は、さまざまなデータを他のデータまたはプロセス、たとえばワークフロー動作などに関連付けることを含んでいてもよい。たとえば、一実施形態では、ＩＤを示す画像は、ＩＤが属すると判断された分類に関連付けられてもよい。オプションで、しかしながら好ましくは、分類は、画像データに適用されたメタデータタグとして画像に関連付けられる。
【０２２９】
しかしながら、いくつかのアプローチでは、たとえば、ワークフローが分類目的のために画像データのみに依拠しており、または、その成功した分類を行なった後に画像データをそれ以上使用しない場合には、データおよびメタデータのうちの一方のみが格納される。他の実施形態では、ワークフローは、画像データに示されたＩＤの分類を判断し、分類を判断すると画像データを破棄することを含んでいてもよい。このように、画像データをいったん処理し、それに関する分類情報を判断し、次に、画像データを保持する必要なく分類情報を格納して利用することが、可能であり得る。
【０２３０】
さらにより多くのアプローチでは、ここに開示された分類手法は、複数の文書の表示を含む画像データに対して分類を行なうことを、追加でおよび／または代替的に含んでいてもよい。さまざまなアプローチでは、表示は、単一の画像、複数の画像、映像データなどに存在していてもよく、ＩＤおよびＩＤ以外の文書の表示、ならびに複数の各タイプの文書を含んでいてもよい。画像データに示された文書の数およびタイプにかかわらず、その分類は、画像に示された複数の文書中のＩＤのうちの１つ以上を識別するために画像を処理し、識別されたＩＤの各々を分類することを含む。
【０２３１】
複数の文書、特に複数のＩＤを活用する実施形態は、アイデンティティプロファイルを合成する有利な能力から利益を得る。アイデンティティプロファイルは、ある特定のワークフローまたは関連するトランザクションに携わるために必要なものよりも多くの識別情報を含み得るものの、識別情報の部分集合のみを必要とするその特定のワークフローまたは関連するトランザクションよりも広い範囲のワークフローまたはトランザクションにも、それに応じて適用可能である。
【０２３２】
アイデンティティプロファイルは、さまざまなアプローチに従って、任意の好適な態様で合成されてもよい。たとえば、一実施形態では、アイデンティティプロファイルは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、ＩＤから判断された識別情報を利用して、ＩＤから判断された非識別情報を利用して、および／または、少なくとも部分的にＩＤに基づいて判断された識別情報を利用して（たとえば、ワークフローにとって必要であるもののＩＤまたは一組のＩＤ上に示されていない識別情報を調べるために、その特定のＩＤまたは一組のＩＤからの識別情報および／または非識別情報を利用して）、（たとえば、メタデータが識別情報を含む場合、および／または、ワークフローにとって必要な関連する識別情報を調べるために、メタデータが上述のように同様の態様で利用され得る場合に）ＩＤまたは一組のＩＤに関連付けられて格納されたメタデータを利用して、合成される。
【０２３３】
さらにより多くのアプローチでは、分類は、分類されたＩＤの各々を分析して、そこから少なくともいくつかの識別情報を判断することを含んでいてもよい。好ましくは、識別情報は、分析の過程で、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいて判断される。
【０２３４】
さらにより好ましくは、アイデンティティプロファイルは、分類されたＩＤのうちの少なくとも２つから判断された識別情報から合成され、識別情報を含む少なくとも２つの分類されたＩＤの各々は、たとえば、対応するアイデンティティプロファイルに含まれる情報の整合性および／または精度を確実にするために、相互検証のためのツールとして利用されてもよい。
【０２３５】
いずれにせよ、（たとえば、ＩＤ以外の識別情報の１つ以上のソースをオプションで含む、１つ以上のＩＤから）所与のアイデンティティプロファイルを合成するために利用される手法にかかわらず、アイデンティティプロファイルからの識別情報のうちの少なくとも一部が、ビジネスワークフローの過程で利用される。したがって、一実施形態では、アイデンティティプロファイルからの識別情報は、ビジネスワークフローに提出されてもよい。
【０２３６】
さらにより多くの実施形態では、分類されたＩＤを分析することは、ＩＤ分類を利用してＩＤ上に示された識別情報を判断することを含んでいてもよい。たとえば、一実施形態では、ＩＤが分類され、分類に全体的にまたは部分的に基づいて、分類に対応するテンプレートが判断される。好ましいアプローチでは、テンプレートは、ＩＤ上に示されたさまざまなタイプの情報、特に識別情報を突きとめ、および／または識別するための命令を含んでいてもよい。本明細書で考えられるテンプレートは、本開示を知らされた当業者には明らかであるような、さまざまなタイプの識別情報を突きとめ、および／または識別するための任意の好適な形態の命令を含んでいてもよい。
【０２３７】
たとえば、あるアプローチでは、テンプレートは、ＩＤ上に示された識別情報の絶対位置、たとえば、その識別情報を示す画素の範囲に対応する座標情報を提供する命令を含む。他のアプローチでは、テンプレートは、ＩＤ上に示された識別情報の相対位置を提供することを含む。テンプレートは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、２つの特定のタイプの識別情報が一貫してＩＤ上に物理的に近接して位置し、および／または、識別情報のある特定の相対配置で位置し、たとえば、さまざまな識別情報が他の情報に垂直または水平に隣接して配置され、識別情報が他の情報に対してＩＤの同じまたは反対の面、辺、縁または角に配置される、といったような命令および／または知識を含んでいてもよい。
【０２３８】
別の実施形態では、ワークフローは分類をフィルタとして活用して、そのワークフローにおけるダウンストリーム動作の計算コストを効果的に減少させてもよい。たとえば、あるアプローチでは、ワークフローは、エンティティに対応する１つ以上の記録を検索し、そのワークフローの過程でそれらの記録を使用してダウンストリーム処理を減少させることを含む。例示的な例は、本説明を読んだ当業者には理解されるような、信用調査、身元調査、運転記録調査などを伴うワークフローを含んでいてもよい。
【０２３９】
一実施形態では、ワークフローは、運転免許などのＩＤを分類する。そのＩＤをある特定の州によって発行された運転免許として分類することに基づいて、たとえば関連付けられた運転記録、金融記録、犯罪記録などを検索するといったダウンストリーム動作が、関連付けられた記録についてワークフローがサーチしなければならないサーチスペースを減少させることによって容易にされてもよい。たとえば、ＩＤがメリーランド州の運転免許であると判断することにより、次の検索記録は、すべての米国国民についての記録を格納するデータベースではなく、メリーランド州の住民のみについての記録を格納するデータベースをサーチすればよい。
【０２４０】
前述のさまざまな分類ベースのサーチスペース減少はまた、以下により詳細に説明されるデータ抽出手法に関連して大いに有利に活用され得る。たとえば、抽出されたデータは、データが抽出された文書の分類に基づいて、比較的小さい、または狭いサーチスペースに対し、上述のシナリオと同様の態様で比較されてもよい。
【０２４１】
好ましいアプローチでは、分類は、関連付けられたビジネスワークフローを実行する過程で利用されてもよい。たとえば、一実施形態では、ビジネスワークフローは、ビジネスワークフローにおける予め定められた刺激を検出したことに応答して分類を行なうことを追加で含む。
【０２４２】
より多くの実施形態では、ＩＤおよび／またはＩＤ分類は、上述のような同様の手法を使用して確認されてもよい。
【０２４３】
ＩＤデータ抽出およびワークフロー統合
好ましい実施形態によれば、本明細書に開示されたデータ抽出手法は、前に開示されたＩＤビジネスワークフロー統合手法および／またはＩＤ分類手法のうちの１つ以上と組合される。たとえば、特に好ましい実施形態では、データ抽出は、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づく。さらにより好ましくは、識別情報および／または抽出されたデータを関連付けられたビジネスワークフローに統合することは、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいていてもよい。
【０２４４】
図面をさらに参照すると、図８は、一実施形態に従った、ＩＤデータ抽出手法および／またはそれらのモバイル実現化例をビジネスワークフローに統合する発明プロセス全体を一般的に示す方法８００を示す。方法８００は、とりわけ図１〜２に示すような任意の数の好適なリソースを使用して、あらゆる環境で実践されてもよい。
【０２４５】
方法８００は動作８０２を含み、そこでは、ＩＤを含む画像が、モバイルデバイスを使用して受信され、または取込まれる。
【０２４６】
方法８００はまた、動作８０４を含み、そこでは、ＩＤは、画像に少なくとも部分的に基づいて分類される。さまざまなアプローチでは、分類は、方法８００のコンテキストにおいて、本明細書で説明されるような任意の好適な態様で行なわれてもよい。
【０２４７】
動作８０６では、方法８００は、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいて、ＩＤからデータを抽出することを含む。たとえば、あるアプローチでは、データを抽出することは、ＩＤ分類に全体的にまたは部分的に基づいて抽出モデルを構築し、抽出モデルを使用してＩＤからデータを抽出することを含んでいてもよい。抽出モデルは、本開示の範囲から逸脱することなく、本明細書におよび／または上に引用された関連出願に記載されたようなあらゆる特徴、機能または詳細を含んでいてもよい。
【０２４８】
図８を引き続き参照すると、方法８００は動作８０８を含み、そこでは、ワークフローの少なくとも一部が、抽出されたデータに少なくとも部分的に基づいて駆動される。
【０２４９】
金融トランザクションを容易にするように構成されたワークフローの身近な例を再度参照すると、あるアプローチでは、ワークフローは、クレジットカードまたはデビットカードを含むＩＤの画像を受信してもよい。ワークフローはそのＩＤを適切なタイプのカードとして分類してもよく、１つ以上の追加の区別的特徴（たとえば、ＶＩＳＡ、アメリカンエクスプレス、ディスカバー、マスターカードなどの金融サービス会社）に従ってカードタイプをさらに分類してもよい。カードの分類に基づいて、抽出モデルが構築される。
【０２５０】
いくつかのアプローチでは、抽出モデルは、ＩＤの１つ以上の特徴の分布の統計的特性を記述してもよく、たとえば、本説明を読んだ当業者には理解されるような、ＩＤを横切るテキストフィールドの分布、（写真、国璽、ホログラムといった）画像エレメントの分布、ＩＤに示されたライン、ボーダー、ボックス、または他の区切り記号の分布などが挙げられる。
【０２５１】
他の実施形態では、抽出モデルは、金融トランザクションを可能にする、または容易にするであろうデータが位置するＩＤの領域と、それらのデータをＩＤから抽出するための最適パラメータとを正確に定義する。抽出モデルを使用して、口座番号、セキュリティコード、口座名義人名、満期日などが、本説明を読んだ当業者には理解されるような、たとえば特注のＯＣＲ動作、オブジェクト認識動作、顔認識動作、パターン認識動作などを使用して、高い精度および忠実度でＩＤから抽出されてもよい。抽出されたデータは次にワークフローに提供されてもよく、たとえば、前述の例示的なシナリオに従って金融トランザクションを完了することにより、ワークフローを駆動するために利用されてもよい。
【０２５２】
好ましいアプローチでは、データ抽出が行なわれ、従来のＯＣＲを行なう過程で生成／判断されたテキストデータまたはテキスト情報にまったく依拠することなく、十分に動作可能である。たとえば、抽出がオプションでＯＣＲ手法を活用し得る実施形態でさえ、それらの実施形態は、それにより判断されたテキスト情報を判断し、活用し、または多少なりとも利用する能力を排除し、代わりにＯＣＲプロセスからの位置情報のみを使用する。このように、データ抽出は、テキスト情報を判断することができる／判断するように構成されたＯＣＲ手法を排除し、代わりに、もしあれば、位置情報を判断するように構成されたＯＣＲ手法のみを利用すると考えられてもよい。
【０２５３】
図面を再度参照すると、より具体的なＩＤデータ抽出ワークフロー統合は、一実施形態に従った、図９に示すような方法９００で述べられるような動作を含む。方法９００は、とりわけ図１〜３に示すような任意の数の好適なリソースを使用して、あらゆる環境で実践されてもよい。
【０２５４】
好ましい実施形態では、方法９００は、図８を参照して上述された動作８０２〜８０８と実質的に同様である動作９０２〜９０８を含む。特に、動作９０２で、１つ以上のＩＤを含む少なくとも１つの画像が、モバイルデバイスを使用して受信され、または取込まれる。動作９０４で、ＩＤが分類される。動作９０６で、ＩＤ分類に基づいた抽出モデルが構築される。動作９０８で、データは、抽出モデルに基づいて、ＩＤから抽出される。
【０２５５】
特に好ましい実施形態では、抽出モデルは、以前に集められ、および／または分析されたデータに基づいて構築され、ＩＤも属すると判断された分類に割当てられてもよい。このアプローチでは、ＩＤがある特定の分類に対応すると判断すると、関連付けられた抽出モデルを選択、インポート、ロード、適用するなどして、本明細書で説明されるようにデータを抽出するために概して利用してもよい。
【０２５６】
ＩＤ（および／または、単一のマルチページＩＤの複数のページ）を示す画像が複数の文書を含む実施形態では、方法９００はオプションで、複数のＩＤ文書または単一のＩＤの複数のエレメントを分類すること（たとえば、マルチページＩＤの各ページ、または単一ページの複数のエレメント、たとえば写真およびテキストストリングなどを分類すること）を伴ってもよい。マルチページＩＤの典型例は、表面および裏面を含む任意の形態のＩＤ、たとえば運転免許、クレジットカードまたはデビットカードなどである。他の典型的なマルチページＩＤは、本明細書で説明され、前記説明を読んだ当業者には理解されるような、パスポート、金融報告書、医療記録などを含んでいてもよい。
【０２５７】
各文書、ページ、エレメントなどの分類は、他の文書、ページ、エレメントなどの分類と比較されてもよく、その比較に全体的にまたは部分的に基づいて、ＩＤの全体的分類が判断されてもよい。同様に、さまざまな文書、ページ、エレメントなどの任意の数の分類に基づいて、抽出モデルが構築されてもよい。
【０２５８】
引き続き図９を参照すると、方法９００は、図８および方法８００に関して特定されていない追加動作も含む。たとえば、図９に示すように、方法９００は動作９１０を含み、そこでは、抽出されたデータに基づいてＩＤプロファイルが構築される。いくつかのアプローチでは、ＩＤプロファイルは、抽出されたデータを超える追加情報、好ましくは、抽出されたデータを使用して全体的にまたは部分的に判断され得る追加の識別情報に基づいて、たとえばルックアップ動作を介して、もしくは、ＩＤプロファイルにオプションで関連付けられた他の画像、ワークフロー、動作などにおける同じまたは同様の情報の存在に基づいて、構築されてもよい。上述のように、ＩＤプロファイルは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、単一のエンティティ、複数のエンティティ、ある特定のビジネスプロセスまたはトランザクション、ある特定のワークフローなどに対応してもよい。
【０２５９】
同様に、抽出されたデータに少なくとも部分的に基づいて、任意の数のアイデンティティサブプロファイルが合成されてもよい。たとえば、エンティティに代わって複数の代理人が行動することが認可されたシナリオを続けると、ＩＤプロファイルはそのエンティティに対応し得るものの、そこから合成された各サブプロファイルは代理人のうちの１人に対応し得る。これに加えて、および／またはこれに代えて、より多くのアプローチでは、アイデンティティサブプロファイルは、そこに含まれる識別情報の、ある特定のタイプのワークフロー、ビジネスプロセス、トランザクションなどへの関連付け、関係、適切性などに関して分解されてもよい。
【０２６０】
好ましいアプローチでは、方法９００はまた、動作９１２を含む。より特定的には、動作９１２は、構築されたＩＤプロファイルをメモリに、好ましくは、動作９０２で画像を受信し、および／または取込むために利用されたモバイルデバイスのメモリに格納することを含む。ＩＤプロファイルは、そこからの識別情報がワークフローのある特定のインスタンスに関連している、または当該インスタンスに関連して他の態様で利用される実施形態では、揮発性メモリに格納されてもよく、好ましくは、ワークフローのそのインスタンスは、データが抽出された少なくとも１つの画像が受信され、または取込まれたインスタンスである。
【０２６１】
より多くのアプローチでは、方法９００は動作９１４を含み、そこでは、ワークフローの予め定められた刺激が検出される。好適な刺激、およびその検出は、本開示および前記関連開示を読んだ当業者には理解されるような、任意の好適な形態またはタイプを含んでいてもよい。
【０２６２】
さらにより多くのアプローチでは、方法９００は動作９１６を含む。好ましくは、動作９１６は、動作９１４で予め定められた刺激を検出したことに応答して、格納されたＩＤプロファイルからワークフロー関連データを識別することを含む。さまざまなアプローチでは、データは、単一の動作で、または一連の動作でワークフローに関連していると識別され、判断されてもよい。
【０２６３】
あるアプローチでは、ワークフロー関連性の判断は、識別されたデータを他のワークフローデータと比較すること、および／または、識別されたデータの１つ以上の特性を他のワークフローデータの特性と比較すること（たとえば、テキストのストリングにおけるドル記号、数値記号などの表示記号またはパターンのフォーマット化、有無、もしくは、写真、ロゴ、エンブレムなどを示すＩＤの部分の同様の画像データ特性）、および、比較から判断されたような、識別されたデータと他のワークフローデータとの類似性に基づいて、識別されたデータがワークフローに関連していると判断することを含む。もちろん、データがワークフローに「関連している」と判断するための他の手法が、本開示の範囲から逸脱することなく採用されてもよい。
【０２６４】
しかしながら、好ましいアプローチでは、ワークフロー関連性に関する抽出されたデータの意味論的コンテキストは、ワークフローの実行に先立って判断され、対応する分類、抽出などは、この演繹的知識を活用して、分類、抽出などの効率および精度を向上させてもよい。
【０２６５】
一実施形態では、方法９００はまた、動作９１８を含み、そこでは、ワークフローに関連していると判断されたデータは、そのデータが関連していると判断されたワークフローに提供される。好ましくは、ワークフロー関連データは、たとえば関連データをワークフローに「ロード」すること、（たとえば、メタデータまたはファイルポインター／参照などを使用して）関連データをワークフローに関連付けること、もしくは、本説明を読んだ当業者には理解されるような、格納されたＩＤプロファイルにおける情報へのアクセスをワークフローに提供する任意の他の好適な形態により、格納されたＩＤプロファイルからワークフローに直接提供される。
【０２６６】
他のアプローチでは、データは、データが抽出されたＩＤの分類に基づいて、ワークフローに関連していると判断されてもよい。たとえば、根底にあるトランザクション、動作などが識別の基準形態（たとえば、身元調査、給付金制度申請、求職などのための運転免許）に依拠しており、ワークフローがＩＤを、その根底にあるプロセスのために依拠された識別の受入れ可能な（基準）形態のうちの１つとして分類するいくつかのアプローチでは、そのＩＤから抽出されたデータは、（無数のアプローチでは、単独の、または他の要因と組合された）ＩＤ分類に基づいて、ワークフローに関連していると判断されてもよい。
【０２６７】
好ましいアプローチでは、方法９００は追加の動作９２０を包含し、そこでは、ワークフローの一部がワークフロー関連データを使用して駆動される。ワークフローは、本説明を読んだ当業者には理解されるような任意の好適なやり方で駆動されてもよい。
【０２６８】
さまざまなアプローチでは、ここに開示されたＩＤデータ抽出手法は、多種多様のビジネスワークフローを実行する過程で大いに有利に活用されてもよい。たとえば、一般的なアプローチでは、モバイルデバイスの取込コンポーネントをオプションで使用して、ＩＤが撮像される。ＩＤ画像は、ここでも好ましくはモバイルデバイスプロセッサを少なくとも部分的に使用して処理されるが、任意の好適な、または利用可能な処理リソースによって行なわれた処理も含む。処理されたＩＤ画像は分類分析の対象となり、それは、文書が実際はＩＤであると判断し、好ましくは、ＩＤが１つ以上の分類に属すると判断する。その分類は、上述のような、および本説明を読んだ当業者には理解されるような、より広い分類の範囲内にある入れ子の（サブ）分類を含んでいてもよい。
【０２６９】
たとえば、上述のＩＤシナリオを続けると、分類分析は、画像がＩＤを示し、そのＩＤが、クラス「免許」、サブクラス「車両免許」、さらなるサブクラス「運転免許」、そしてある特定の州に対応するさらなるサブクラス、たとえば「メリーランド州運転免許」に属する、と判断してもよい。
【０２７０】
単独の、または画像のさまざま特性といった任意の数の他の要因と組合された、分類のうちの１つ以上に基づいて、撮像されたＩＤが属する文書（ＩＤ）のクラスに対応する抽出モデルが選択され、または構築されてもよい。その抽出モデルを使用して、データが、ビジネスワークフローに関連する次の使用のためにＩＤから抽出される。
【０２７１】
たとえば、あるアプローチでは、抽出されたデータに全体的にまたは部分的に基づいて、ビジネスワークフローが呼出されてもよい。
【０２７２】
より多くのアプローチでは、抽出されたデータに全体的にまたは部分的に基づいて、ワークフローの進行が指示され、または影響を受けてもよい。たとえば、一実施形態では、ユーザは、商品を配送するサービス、相談サービスといった１つ以上のサービスの提供を購入、登録、スケジューリングするなどのために、ワークフローに携わる。ユーザは、ワークフローの過程で、自分の運転免許の画像を取込み、その画像をワークフローに提出するように促される。運転免許は、ユーザの名前、生年月日、住所、および他の識別情報を示す。ＩＤは分類され、ＩＤが運転免許として分類されることに基づいて、抽出モデルが構築され（および／または検索され）、運転免許からデータを抽出するために利用される。
【０２７３】
さらにより多くのアプローチでは、ワークフローへの影響の根拠を形成する抽出されたデータは、必ずしもＩＤ上に示されていない他のデータとの関連に基づいてそうしてもよい。たとえば、上述の運転免許シナリオを続けると、ユーザが、購入、スケジューリングなどがされた特定のサービスとして、運転免許の更新を申請していると仮定する。いくつかのアプローチでは、ワークフローは、運転免許番号を含むデータを抽出してもよい。
【０２７４】
運転免許番号を、オプションでユーザの名前などの他の抽出されたデータと組合せて利用して、ワークフローは、更新プロセスにおいてある特定の免許が１つ以上の保留項目（hold）（たとえば、未払いの料金、罰金、切符、点数、判決、制約、または、本説明を読んだ当業者には理解されるような他のタイプの保留項目）に関連付けられている、ということを検出してもよい。たとえば、ワークフローは、たとえば対応する地域における運転免許保有者を追跡するために、地元の自動車部局（department of motor vehicles：ＤＭＶ）または自動車管理（motor vehicle administration：ＭＶＡ）によって維持されているような１つ以上のデータベース、システム、記録などと通信してもよい。ＩＤは、１つ以上の保留項目が関連付けられた運転免許について何も示さないが、ワークフローは、運転免許から抽出されたデータを使用して、関連付けられた保留項目情報を判断し、それに応じてワークフローの進行を指示することができる。
【０２７５】
ある例示的なアプローチでは、前述のワークフローは、ある特定の運転免許に保留項目が何も関連付けられていないという判断に応答して、更新インターフェイスを呼出してもよく、および／または更新トランザクションを起動してもよい。反対に、ワークフローは、ある特定の運転免許に関連付けられていると判断された保留項目をユーザが解消または解除するのを支援するために、任意の数のインターフェイスを呼出してもよい。たとえば、一実施形態では、ワークフローは、未払いの残高が免許に関連付けられているという判断に応答して、料金に関する保留項目を解決するために料金支払い提出インターフェイスを呼出す。ワークフローは、たとえば、本説明を読んだ当業者には理解されるように、適切なウェブサイトにログインし、適切な形態の小切手を郵送することなどによって、ドライバーが、別個の支払いプロセスを起動する必要なく、必要な支払いを提出することを容易にしてもよい。
【０２７６】
別の実施形態では、ワークフローは、たとえば、運転免許の点数といった交通違反に関する保留項目が１つ以上免許に関連付けられているという判断に応答して、ドライバー教育または交通違反者講習プログラム申請プロセスを呼出してもよい。同様に、ワークフローは、ドライバーが運転活動を再開する前に交通違反者講習を完了することを要求する判決がドライバーに適用されているという判断に応答して、適切な支払いインターフェイスおよび／または交通違反者講習申請インターフェイスを呼出してもよい。
【０２７７】
別の例示的な実施形態では、ユーザは、たとえば州または連邦納税申告書を提出するために、金融トランザクションワークフローに携わる。ワークフローは、運転免許、Ｗ−２などの納税申告用紙といったＩＤの画像を取込み、または他の態様で提供することを含む。ワークフローは好ましくは、取込まれた画像データを、納税申告書作成用の関係する識別情報のソースとして活用する。あるアプローチでは、ワークフローは、個々の納税者（すなわちエンティティ）が、ある特定の活動に携わったこと、またはある特定の活動に携わらなかったことに関連付けられたある特定の税を納付しなければならないかを判断することを含む。判断は、ＩＤから抽出された、および／またはＩＤ上に示された識別情報から直接行なわれてもよく、もしくは、ルックアッププロセスなどで関連情報を検索するために識別情報を使用することに基づいて行なわれてもよい。関連付けられた活動にエンティティが携わったこと（携わらなかったこと）に基づく、エンティティが税を納付しなければならないという判断に応答して、ワークフローは、行ないを改めて今後の税の納付を回避する機会をエンティティに提示するインターフェイスを呼出してもよい。
【０２７８】
具体例では、連邦納税申告書を作成するためにワークフローと相互作用するユーザは、運転免許などのＩＤの画像、および／または納税申告用紙の画像をワークフローに提出する。ワークフローは、画像におけるＩＤを分類し、そこから税金に関係するデータを抽出し、納税申告書の適切なフィールドに適切な抽出データを入力することを含む。加えて、ワークフローは、ユーザが要求される納税を最小限に抑えることを容易にするように構成される。その結果、ワークフローは、ユーザが利用できる潜在的な節税対策に携わることを推奨し、提供し、および／または容易にするように構成される。
【０２７９】
前述のシナリオでは、ユーザは学生であるか、または自営業であるため、健康保険がない。その結果、ユーザは健康管理税を納付しなければならず、それは、ユーザが、運転免許を含む１つ以上の形態のＩＤと、好ましくは医療情報とを提出したこと（または提出しなかったこと）に少なくとも部分的に基づいて、ワークフローによって判断され得る。たとえば、ユーザは、健康管理税を回避するための保険証明書を提供するために必要な書類を提出し損ねるかもしれない。これに代えて、および／またはこれに加えて、ワークフローは、税金関連活動に関するデータの１つ以上の外部ソースに依拠してもよい。
【０２８０】
あるアプローチでは、ＩＲＳが、健康管理登録ステータスを反映するデータベースを維持し、または、各医療従事者が、税金のための保険証明書を提供するために顧客が利用できる登録データを維持する。ユーザのＩＤから抽出されたデータに基づいて、ワークフローはデータのソースとインターフェイス接続し、個人が適格な健康保険プログラムに登録されているかどうかを判断し、その証明書を課税目的のために適切なエンティティに提供してもよい。ユーザが適格な健康保険プログラムに登録されていない場合、ワークフローは、保険証明書情報を納税申告書に提供する代わりに、ユーザが１つ以上の適格な健康保険プログラム方針を購入し、それに応じて今後の健康管理税を回避することを容易にするように設計された健康保険登録インターフェイスを呼出してもよい。
【０２８１】
もちろん、分類およびＩＤ処理に関して上述したような他の例示的なシナリオが、ここに開示されたデータ抽出概念および特徴への同等の適用可能性を用いて活用されてもよい。ワークフローに関係する１つ以上の活動、規則またはビジネスプロセスを判断し、影響を与え、修正し、指示し、または達成するなどのために、ＩＤから取得され、ワークフローの過程で単独でまたは組合されて利用され得る（たとえば、ワークフロー、別のワークフロー、または最も好ましくはワークフローの根底にあるビジネスプロセスに関する追加情報を判断し、突きとめ、発見し、計算し、または他の態様で取得するための「シード」またはクエリーとしての）あらゆるタイプのデータが、本開示の範囲内に含まれるとして理解されるべきである。
【０２８２】
ここに説明された手法に従った抽出にとって好適であり、さまざまなワークフローにとって有用であり得るデータの例示的な形態は、ストリング、たとえば英数字文字および／または記号のストリング；画像、特に人、または車両などの所有物の写真を示す画像、セキュリティ画像などの一意的な画像、などを含む。
【０２８３】
同様に、別の実施形態では、ユーザは、ワークフローを介した、銀行口座への資金の預け入れ、購入に対する支払いの提出などといった金融トランザクションの実行を希望する。ワークフローは文書の画像を受信し、上述のように文書をＩＤとして分類する。金融トランザクションは、名前、住所などといった１つ以上の身分証明を必要としてもよい。これに代えて、ユーザは、データを手動で入力するのではなく、データを示す画像を取込むことによって、必要なデータを簡単に提供することを希望してもよい。
【０２８４】
任意の数の理由により、ユーザは、ＩＤの画像を取込み、および／またはワークフローに提出する。ワークフローは画像を処理し、そこに示された任意の文書（および好ましくは任意のＩＤ）を分類し、分類に基づいて抽出モデルを構築する。データが抽出され、抽出されたデータに少なくとも部分的に基づいて、ワークフローは任意の数のコンテキスト依存の態様で進行してもよい。
【０２８５】
たとえば、あるアプローチでは、ユーザが提出したＩＤが、ユーザの金融口座に関連付けられた記録の住所とは異なる住所を示す。差異の判断に応答して、ワークフローは、ユーザの金融口座に関連付けられた記録において、または撮像されたＩＤに関して住所変更の提出／実行を要求することにより、ユーザが自分の住所を更新することを容易にするように構成されたインターフェイスを呼出してもよい。
【０２８６】
同様のアプローチでは、ユーザは購入に携わり、購入の過程でＩＤを提出し、またはＩＤから抽出されたデータを利用してもよい。たとえば、ユーザは、トランザクションを完了するために所望の支払形式を指定してもよいが、その所望の支払形式を使用してトランザクションを進めることができないかもしれない。その理由としては、本説明を読んだ当業者には理解されるように、たとえば、その支払形式はベンダーによって受入れられない、関連付けられた口座が残高不足である、支払形式（たとえばクレジット／デビットカード）が失効している、などが挙げられる。
【０２８７】
現在のトランザクションでは所望の支払形式が利用できないとの判断に応答して、ワークフローは、多くの潜在的なインターフェイス、活動、または新しいワークフローを呼出してもよい。たとえば、支払形式がベンダーによって受入れられない（たとえば、ベンダーが、小切手といったある特定の支払形式、またはアメリカンエクスプレスといったある特定のサービス会社からの支払いなどを受入れない）アプローチでは、ワークフローは、１つ以上の代替的な支払形式を突きとめるためにＩＤから抽出されたデータを利用してもよい。
【０２８８】
代替支払形式は、ワークフローにアクセス可能なユーザプロファイルに関連付けられてもよく、そのプロファイルは、ＩＤ上に示され、そのプロファイルに関連して使用される識別情報（たとえばユーザの名前）に基づいて突きとめられてもよい。これに加え、および／またはこれに代えて、代替支払形式は、本説明を読んだ当業者には理解されるような任意の利用可能な手順に従って、および任意の利用可能なデータソースを使用して、ユーザが利用できる追加の金融リソースを突きとめるために、抽出されたデータを使用してワークフローによって判断される。代替支払形式の適格性を突きとめ、および／または判断するためにワークフローが抽出されたデータを利用する態様にかかわらず、ワークフローは、所望の支払形式がベンダーによって受入れられないという表示をユーザに提供してもよい。これに加え、および／またはこれに代えて、ワークフローは、トランザクションを完了するために代替支払形式のうちの１つ以上を使用することを示唆し、代替支払形式のうちの１つを指定するユーザ入力を要求および受信し、指定された代替支払形式を使用してトランザクションを完了してもよい。
【０２８９】
別の実施形態では、上述と同様に、ワークフローは、金融トランザクションを完了するために提供されている支払形式が失効していると判断してもよい。その結果、ワークフローは、たとえば、上述のような関連付けられたワークフロープロファイル、および／または、ワークフローの外部に位置するもののＩＤから抽出されたデータを使用して判断され得る関連付けられたワークフロープロファイルにおいて、対応する金融記録を突きとめるためにＩＤから抽出されたデータを利用してもよい。
【０２９０】
もちろん、本説明を読んだ当業者には理解されるように、ユーザ入力は、ワークフローまたは根底にあるデータに関する特定の問題の検出を考慮することなく、ワークフローの過程で要求され、受信され、または利用されてもよい。実際、たとえば、（たとえば画像から抽出されたような）ワークフローが肝心なデータの精度を確認し、ワークフローセキュリティ（たとえば、本説明を読んだ当業者には理解されるような、さまざまなキャプチャ（CAPTCHA）人間認証など）を提供するために、当然のこととしてユーザ入力を要求することは、いくつかのアプローチでは有利であり得る。したがって、ユーザ入力は、本開示の範囲から逸脱することなく、任意の好適な手法を使用して、本明細書で説明されるように請求され、受信され、および／またはワークフローに取入れられてもよい。好ましくは、ユーザ入力はモバイルデバイスを介して受信され、さらにより好ましくは、モバイルデバイスのディスプレイを介して受信される。
【０２９１】
好ましくは、ワークフローは、失効した支払形式に対応するユーザの金融口座を管理する金融機関とインターフェイス接続するように構成され、また、支払形式の更新、またはそれに代えて、失効した支払形式を置換えるための新しい支払形式の発行を要求することを容易にするように構成されたインターフェイスをユーザに提示するように構成される。さらにより好ましくは、ワークフローは、失効した支払形式と同様のまたは同じ資金源に依拠する代替支払形式を示唆してもよい。たとえば、ワークフローは、金融トランザクションの完了を試みるために以前に提供された失効したデビットカードに対応する同じ口座からユーザが電子資金移動を提出することを示唆してもよい。
【０２９２】
データ抽出はまた、１つ以上の予め定められた条件またはワークフロー刺激の検出に応答して少なくとも部分的に行なわれてもよい。一実施形態では、データ抽出は、文書がＩＤであるという判断に応答して生じ、ビジネスワークフローに関する情報を示す。このように、いくつかのアプローチでは、抽出動作は、ＩＤ分類によって示され得るようなＩＤおよび／またはＩＤ上のワークフロー関連データの検出に応答して呼出されてもよい。
【０２９３】
さまざまな実施形態では、複数のＩＤが、１つ以上のワークフローの過程で提出されてもよく、また、各ワークフローまたは任意の数のワークフローと関連して、アイデンティティプロファイルが、複数のＩＤのうちの１つ以上から抽出されたデータに少なくとも部分的に基づいて合成されてもよい。アイデンティティプロファイルは、複数のサブプロファイルを含んでいてもよい。好ましくは、複数のサブプロファイルは各々、本説明を読んだ当業者には理解されるように、たとえば金融アイデンティティ情報プロファイル、医療アイデンティティ情報プロファイル、雇用アイデンティティ情報プロファイルなどといった、ある特定のタイプのビジネスプロセスによって一般に必要とされる識別情報のソースとして機能するように構成される。
【０２９４】
アイデンティティプロファイルは、モバイルデバイス上の、またはモバイルデバイスから遠隔のストレージに維持されてもよく、関連付けられたさまざまなビジネスワークフローにおけるユーザの活動によって必要とされるような安全な通信プロトコルを介して検索されてもよい。好ましくは、アイデンティティプロファイルは、アイデンティティプロファイル情報が合成された１つ以上の画像とともに格納されてもよい。特に好ましいアプローチでは、アイデンティティプロファイルデータまたは画像データのいずれか一方は、たとえばメタデータとして他方と関連付けて格納されてもよい。さらにより多くの実施形態では、格納され、および／または検索されたアイデンティティプロファイルデータは、本説明を読んだ当業者には理解されるように、アイデンティティプロファイルデータの検索などと関連付けて、ワークフローの過程で検証されてもよい。検証は、ＩＤプロファイルが安全であるという任意の好適な形態の確認、たとえばパスワード認証、暗号化などを含んでいてもよい。検証はまた、１つ以上の計算ツールを活用して、ＩＤプロファイルにおけるデータが不正変更されたかどうかを判断することを伴っていてもよい。たとえば、あるアプローチでは、検証は、ＩＤプロファイルのハッシュサム（またはチェックサム）を計算し、計算されたハッシュ値をＩＤプロファイルと関連付けて格納することを含んでいてもよい。ＩＤプロファイルが最後の認可されたユーザアクセス以降変更されないままであることを確実にするために、格納されたＩＤプロファイルについてのハッシュサムが、検索に先立って計算される。一実施形態では、検索に先立って計算されたハッシュサムが、格納されたＩＤプロファイルを用いて計算された、および／または当該ＩＤプロファイルに関連付けられたハッシュサムと同一である場合、ＩＤプロファイルは変更されておらず、そのデータが検証される。
【０２９５】
好ましいアプローチでは、前述の例示的なワークフローのうちのいずれかが、モバイルデバイスを使用して、特に好ましいアプローチではモバイルデバイス上で作動するモバイルアプリケーションを使用して少なくとも部分的に行なわれる。したがって、例示的なワークフローは理想的には、ワークフローの一部として、またはワークフロープロセスとともに行なわれる追加の動作として、モバイルデバイスを使用してＩＤの画像を取込むことと組合されて行なわれる。
【０２９６】
前述のシナリオのうちのいずれかのさらにより多くの好ましい実施形態では、ＩＤ（および／または、それに関連付けられた、その上に示された、またはそこから判断されたあらゆる有用な情報）が、モバイルデバイス上で作動するモバイルアプリケーションを介してワークフローに提出される。このように、モバイルデバイス上でのワークフローとのユーザの相互作用全体をカプセル化して、ユーザにとっての利便性およびワークフロープロセス全体のフレキシビリティを最大化することが可能である。もちろん、ワークフロー全体が、ユーザまたはユーザのモバイルデバイス（またはＩＤが提出される他のデバイス）上に生じたり、その上に格納されたデータを利用したり、もしくはそれとアクセス可能である必要はない。ここに説明されたシナリオはまた、たとえば、ユーザが、追加処理のためにバックエンドサーバまたはシステムに提出するための何らかのデータを、自動システム、人間、またはそれらの何らかの組合せによって作成し得る状況を包含する。
【０２９７】
上に詳述されたように、ここに開示された、識別文書の画像を処理するためのシステム、コンピュータプログラム製品、および手法は、本明細書に開示された任意の数の代替的なおよび／または組合される特徴を含んでいてもよい。たとえば、方法の形の例示的な実施形態を参照すると、ここに開示された発明概念は、以下の特徴の任意の組合せ、置換、合成、または部分集合を含んでいてもよい。
【０２９８】
方法は、システムまたはコンピュータプログラム製品として同等に具体化されてもよく、モバイルデバイスを使用してアイデンティティ文書（ＩＤ）を含む画像を受信し、または取込むステップと、画像に少なくとも部分的に基づいてＩＤを分類するステップと、ＩＤ分類に少なくとも部分的に基づいてＩＤからデータを抽出するステップと、抽出されたデータに基づいてワークフローの少なくとも一部を駆動するステップとを含む。方法はまた、ＩＤ分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルを使用してＩＤからデータを抽出するステップとをオプションで含む。方法は、抽出されたデータはワークフローに関連していると判断するステップを含んでいてもよい。判断するステップは、ＩＤ分類、抽出されたデータの部分が１つ以上の予め定められたストリングを含むと判断すること、および、抽出されたデータの部分が１つ以上の予め定められた画像を含むと判断すること、のうちの１つ以上に少なくとも部分的に基づいている。方法は、抽出されたデータの少なくとも一部に基づいて１つ以上のアイデンティティサブプロファイルを合成するステップを含んでいてもよい。各アイデンティティサブプロファイルは、予め定められたタイプのビジネスプロセスに関係する識別情報を含んでいてもよい。各アイデンティティサブプロファイルは、一意的なエンティティに関係する識別情報を含んでいてもよい。方法は、抽出されたデータを使用して（たとえばＩＤ上の、またはデータベースなどの別個のデータソースにおける）ワークフロー関連データを突きとめるステップを含んでいてもよく、その場合、抽出するステップは、ＩＤ上のワークフロー関連データを突きとめるステップに応答して行なわれてもよく、または、ワークフロー関連データは必ずしもＩＤ上に示されていなくてもよい。ワークフローは、抽出されたデータまたは抽出されたデータを使用して判断されたデータに少なくとも部分的に依拠する金融トランザクションを含んでいてもよい。ワークフローは、金融トランザクションは抽出されたデータを利用して完了することができないと判断するステップと、金融トランザクションに関連して使用するのに好適な１つ以上の代替的データソースを判断するステップと、金融トランザクションに関連して使用するための代替的データソースのうちの１つを指定するステップと、指定された代替的データソースのうちの１つ以上から得られたデータに少なくとも部分的に基づいて金融トランザクションを完了するステップと、金融トランザクションは抽出されたデータを利用して完了することができないという表示をユーザに表示するステップと、代替的データソースのうちの１つ以上を指定するユーザ入力を要求するステップと、ユーザ入力を受信するステップと、ユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて、指定された代替的データソースを使用して金融トランザクションを完了するステップと、金融トランザクションに関するユーザ入力を要求するステップと、ユーザ入力を受信するステップとを含んでいてもよく、金融トランザクションは、受信されたユーザ入力に少なくとも部分的に依拠する。ユーザ入力は、好ましくはモバイルデバイスディスプレイを介して受信され、ユーザ入力は識別情報を含む。これに代えて、および／またはこれに加えて、ワークフローに関するユーザ入力は、少なくとも部分的にモバイルデバイスディスプレイを介して受信され、抽出するステップおよび駆動するステップのうちの少なくとも１つはさらに、受信されたユーザ入力に少なくとも部分的に基づいている。方法は、データを抽出する前にＩＤを確認するステップを含んでいてもよい。画像が複数の文書を含む場合、方法はまた、複数の文書のうちの少なくとも２つを分類するステップと、各文書分類に基づいて抽出モデルを構築するステップと、抽出モデルに基づいて、分類された文書のうちの少なくともいくつかからデータを抽出するステップとを含んでいてもよい。ＩＤが複数ページの文書を含む場合、方法はまた、モバイルデバイスを使用して１つ以上の追加画像を受信し、または取込むステップを含んでいてもよく、各追加画像は、ＩＤの少なくとも１ページの少なくとも一部を含み、分類するステップはさらに、追加画像のうちの１つ以上に基づいており、データは、ＩＤの少なくとも２ページから抽出される。
【０２９９】
ここに開示された発明概念はまた、システムとして具体化されてもよい。たとえば、そのような一実施形態では、システムはプロセッサと論理とを含む。論理はプロセッサ内にあり、および／またはプロセッサによって実行可能であり、プロセッサに１つ以上の動作を、その呼出しおよび／または実行に応答して行なわせるように構成されている。
【０３００】
ここに開示された発明概念は、複数の例示的なシナリオ、実施形態、および／または実現化例におけるその無数の特徴を示すために、一例として提示されてきた。一般に開示された概念は、モジュール式であると考えられるべきであり、それらは任意に組合され、置換えられ、または合成されて実現されてもよい、ということが理解されるべきである。加えて、本説明を読んだ当業者には理解されるであろう、ここに開示された特徴、機能、および概念のあらゆる修正、変更、または均等物も、本開示の範囲内にあると考えられるべきである。
【０３０１】
さまざまな実施形態が上述されてきたが、それらは限定的ではなく、例示のためにのみ提示されてきたことがが理解されるべきである。このため、本発明の実施形態の広さおよび範囲は、上記の例示的な実施形態のいずれによっても限定されるべきでなく、特許請求の範囲およびそれらの均等物によってのみ定義されるべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【国際調査報告】
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