(57)【要約】  高ダイナミックレンジ画像の少なくとも一部を符号化または復号する方法であって、画像が輝度成分および色差メトリックを有する高ダイナミックレンジの知覚空間で定義され、方法が、画像の少なくとも一部のブロックに対して、ブロックの予測のための参照サンプルを予測されるブロックのＬＤＲ空間に変換することであって、参照サンプルが、それらの関連付けられたＬＤＲ空間において既に再構築されている、ことと、ＬＤＲ画像に適用可能な符号化または復号技法を使用するブロックの符号化または復号のために、変換された参照サンプルを使用してブロックを予測することとを含む、方法。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
高ダイナミックレンジ画像の少なくとも一部を符号化または復号する方法であって、前記画像が高ダイナミックレンジ色空間で定義され、前記方法が、前記画像の前記少なくとも一部のブロックに対して、
前記ブロックの予測のための参照サンプルを前記予測されるブロックのローカルＬＤＲ色空間に変換することであって、前記参照サンプルが、それらの関連付けられたローカルＬＤＲ色空間において既に再構築されており、前記予測されるブロックの前記ローカルＬＤＲ色空間が、前記ブロックの代表的な輝度値に基づく、ことと、
ＬＤＲ画像に適用可能な符号化または復号技法を使用する前記ブロックの符号化または復号のために、前記変換された参照サンプルを使用して前記ブロックを予測することと
を含む、方法。
【請求項２】
各参照サンプルの前記変換が、
それらのそれぞれの再構築されたＬＤＲ色空間から高ダイナミックレンジのローカル知覚色空間に前記参照サンプルをスケーリングすることと、
前記スケーリングされた参照サンプルを前記画像のオリジナルのＨＤＲ知覚色空間において再構築することと、
前記再構築されたスケーリングされた参照サンプルを前記予測されるブロックの前記ローカル知覚色空間にマッピングすることと、
前記変換された参照サンプルの前記ダイナミックレンジを前記予測されるブロックの符号化／復号のために使用される前記ＬＤＲ色空間に低減することと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記オリジナルのＨＤＲ空間における前記スケーリングされた参照サンプルの前記再構築が、前記参照サンプルとそれぞれ関連付けられた共通の代表的な輝度成分に依存し、共通の輝度成分の各々が、前記参照サンプルが属する前記ブロックを構成する前記サンプルの前記輝度を表す、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記予測されるブロックのローカルＨＤＲ空間への前記再構築されたスケーリングされたサンプルの前記マッピングが、前記予測されるブロックと関連付けられた共通の代表的な輝度成分値に依存する、請求項２または３に記載の方法。
【請求項５】
参照サンプルに対する前記共通の代表的な輝度成分値が、前記参照サンプルが属する画像ブロックの画像サンプルの前記輝度値に基づいて得られる、請求項３または４に記載の方法。
【請求項６】
前記予測されるブロックに対する前記共通の代表的な輝度成分値が、前記ブロックの画像サンプルの前記輝度値に基づいて得られる、請求項４または５に記載の方法。
【請求項７】
少なくとも１つの符号化パラメータを含む符号化パラメータセットを適用することによって低ダイナミックレンジ（ＬＤＲ）画像に適用可能な符号化プロセスを使用して、前記画像の前記少なくとも一部の前記ブロックを符号化することと、前記符号化されたブロックを前記高ダイナミックレンジの空間において再構築することと、前記高ダイナミックレンジの空間における前記符号化されたブロックに対するレート歪みコストを評価することと、前記評価されたレート歪みコストに基づいて前記ブロックの前記符号化プロセスのために前記符号化パラメータセットを調整することとをさらに含む、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記レート歪みコストを評価することが、前記符号化されるブロックの前記共通の代表的な成分値の符号化と関連付けられたレートを評価することを含む、請求項６に従属する場合の請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記予測されるブロックに対して、低ダイナミックレンジのローカル空間における少なくとも１つのローカル残差輝度成分を得ることであって、前記少なくとも１つのローカル残差輝度成分が、前記オリジナルの画像の対応する輝度成分と前記ブロックの前記共通の代表的な輝度値との差分に相当する、ことを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記ブロックに対して、ローカル知覚空間における少なくとも１つの画像部分を得ることであって、前記少なくとも１つの画像部分が、前記ブロックの前記少なくとも１つの共通の代表的な輝度値に従って正規化された前記画像部分の前記ローカル残差輝度成分または色成分に相当する、ことをさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記レート歪みコストを評価することが、前記少なくとも１つの画像部分の符号化と関連付けられたレートを評価することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記レート歪みコストを評価することが、前記高ダイナミックレンジの知覚空間における前記符号化されたブロックの再構築と関連付けられた歪みを評価することを含む、請求項７〜１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
ローカル知覚空間において再構築された残差画像部分のサンプルとオリジナルのテクスチャのサンプルおよび前記画像の対応するサンプルとの間のバーチャルロスレス洗練を実行することをさらに含む、請求項１〜１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
輝度成分および色差メトリックを有する知覚空間において定義された高ダイナミックレンジの画像の少なくとも一部を符号化するための符号化デバイスであって、
前記画像のブロックの予測のための参照サンプルを前記予測されるブロックのローカルＬＤＲ色空間に変換するための参照サンプル変換器であって、前記参照サンプルが、それらの関連付けられたＬＤＲ空間において既に再構築されており、前記ブロックの前記ローカルＬＤＲ色空間が、前記ブロックの代表的な輝度値に基づく、参照サンプル変換器と、
前記変換された参照サンプルを使用して前記ブロックを予測するための予測モジュールと、
ＬＤＲ画像に適用可能な符号化技法を使用して前記ブロックを符号化するためのエンコーダと
を含む、符号化デバイス。
【請求項１５】
輝度成分および色差メトリックを有する知覚空間において定義された高ダイナミックレンジの画像の少なくとも一部を復号するための復号デバイスであって、
ＬＤＲ画像に適用可能な復号技法を使用して画像ブロックを復号するためのデコーダと、
前記ブロックの予測のための参照サンプルを前記予測されるブロックのローカルＬＤＲ色空間に変換するための参照サンプル変換器であって、前記参照サンプルが、それらの関連付けられたＬＤＲ空間において既に再構築されており、および前記ブロックの前記ローカルＬＤＲ色空間が、前記ブロックの代表的な輝度値に基づく、参照サンプル変換器と、
前記変換された参照サンプルを使用して前記ブロックを予測するための予測モジュールと
を含む、復号デバイス。
【請求項１６】
前記参照サンプル変換器が、
それらのそれぞれの再構築されたＬＤＲ空間から高ダイナミックレンジのローカル知覚空間に前記参照サンプルをスケーリングすることと、
前記スケーリングされた参照サンプルを前記画像のオリジナルのＨＤＲ空間において再構築することと、
前記再構築されたスケーリングされた参照サンプルを前記予測されるブロックの前記ローカル知覚空間にマッピングすることと、
前記変換された参照サンプルの前記ダイナミックレンジを前記予測されるブロックの符号化／復号のために使用される前記ＬＤＲ空間に低減することと
を行うように構成される、請求項１４に記載の符号化デバイスまたは請求項１５に記載の復号デバイス。
【請求項１７】
プログラム可能装置用のコンピュータプログラム製品であって、プログラム可能装置にロードされ、かつ前記プログラム可能装置によって実行されるときに、請求項１〜１３のいずれか一項に記載の方法を実装するための一連の命令を含む、コンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（技術分野）
本発明は、符号化または復号プロセスのための画像データを予測する方法および装置に関する。具体的には、しかし限定的にではなく、本発明は、高ダイナミックレンジ（ＨＤＲ）アプリケーションに対する映像データの符号化および復号のための画像データの予測に関する。
【背景技術】
【０００２】
（背景）
撮像デバイスによって捕捉されるシーンの光の変化は大きく異なり得る。例えば、シーンの影に位置する物体は、直射日光に照らされた物体と比べて非常に暗く見える。従来の低ダイナミックレンジ（ＬＤＲ）画像によって提供されるダイナミックレンジおよび色域の制限により、そのようなシーン内の輝度（luminance）および色の変化を正確に再現するための十分なレンジは提供されない。通常、画像の画素の輝度または色を表すＬＤＲ画像の成分の値は、制限されたビット数（通常、８、１０または１２ビット）によって表される。このような表現によって提供される、輝度のレンジの制限により、特に輝度の明るいおよび暗いレンジにおいて、小さい信号変化を効果的に再現することは不可能である。
【０００３】
高ダイナミックレンジ撮像（ＨＤＲまたはＨＤＲＩとも呼ばれる）は、従来のＬＤＲ画像と比べて、シーンの明るいエリアと暗いエリアとの間の輝度のより大きいダイナミックレンジを可能にする。このことは、全範囲にわたって高い信号精度を提供するために、ＨＤＲ撮像において、信号表現をより広いダイナミックレンジに拡張することによって達成される。ＨＤＲ画像では、画素の成分値は、一般に、浮動小数点フォーマット（例えば、各成分に対して３２ビットまたは１６ビット、すなわち、単精度浮動小数点または半精度浮動小数点のいずれか）を含む、より大きいビット数（例えば、１６ビット〜６４ビット）で表され、最も一般的なフォーマットは、ｏｐｅｎＥＸＲ半精度浮動小数点（half-float）フォーマット（１つのＲＧＢ成分あたり１６ビット、すなわち、１つの画素あたり４８ビット）、または、典型的には、少なくとも１６ビットのｌｏｎｇ表現を用いる整数である。そのような範囲は、人間の視覚系の自然な感度に対応する。このように、ＨＤＲ画像は、実際のシーンで見られる広範囲の輝度をより正確に表し、それにより、シーンのより写実的な表現を提供する。
【０００４】
より大きい範囲の値が提供される一方で、ＨＤＲ画像は大量の格納スペースおよび帯域幅を消費するため、ＨＤＲ画像および映像の格納および送信が問題になる。従って、データをより小さく、より扱い易いデータサイズに圧縮するため、効率的な符号化技法が必要である。正確なレンダリングのために輝度のダイナミックレンジを保存しながらＨＤＲデータを効果的に圧縮するための適切な符号化／復号技法を見出すことは、難易度が高いことが判明している。
【０００５】
ＨＤＲ画像を符号化するための典型的な手法は、ＬＤＲ画像を符号化するために使用される従来の符号化スキームによって画像を符号化するために画像のダイナミックレンジを低減することである。
【０００６】
例えば、そのような一技法では、トーンマッピング演算子が入力ＨＤＲ画像に適用され、次いで、ＪＰＥＧ／ＪＰＥＧ２００または映像用のＭＰＥＧ−２、Ｈ．２６４／ＡＶＣ（Karsten Suhring, H.264/AVC Reference Software, http://iphome.hhi.de/suehring/tml/download/, I. E. Richardson著,「H.264 and MPEG-4 video compression」, J. Wiley & Sons出版, ２００３年９月）などの従来の８〜１０ビット深度符号化スキームにより、トーンマッピング画像が符号化される。次いで、復号された画像に逆トーンマッピング演算子が適用され、入力画像と復号されて逆トーンマッピングされた画像との残差が計算される。最後に、第２の従来の８〜１０ビット深度エンコーダスキームによって残差が符号化される。
【０００７】
この第１の手法の主な欠点は、２つの符号化スキームの使用であり、従来の符号化スキームのダイナミックレンジの２倍（１６〜２０ビット）に入力画像のダイナミックレンジが制限されることである。別の手法によれば、例えば、従来の８〜１０ビット深度符号化スキーム、または、ＨＥＶＣ（B. Bross, W.J. Han, G. J. Sullivan, J.R. Ohm, T. Wiegand JCTVC-K1003, “High Efficiency Video Coding (HEVC) text specification draft 9,” ２０１２年１０月）などの、拡張された１２、１４もしくは１６ビット深度符号化スキーム、および、その高ビット深度拡張と互換性があるダイナミックレンジに値が属する色空間において画像画素の視覚的にロスレスな表現を得るために、入力ＨＤＲ画像が変換される。従来のコーデックが高画素（ビット）深度を操作できる場合でも、得られる圧縮比は送信に適用するには低過ぎるため、画像全体を通じて均一にそのようなビット深度で符号化することは一般的に難しい。
【０００８】
ＬＤＲ画像に適用可能な符号化技法を使用する他の手法は、復号画像におけるアーチファクトをもたらす。本発明は、前述事項を念頭に置いて考案されている。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００９】
（概要）
本発明の第１の態様によれば、高ダイナミックレンジ画像の少なくとも一部を符号化または復号する方法であって、画像が高ダイナミックレンジ色空間で定義され、方法が、画像の少なくとも一部のブロックに対して、ブロックの予測のための参照サンプルを予測されるブロックのローカル知覚ＬＤＲ空間に変換することであって、参照サンプルが、それらの関連付けられたローカルＬＤＲ色空間において既に再構築されている、ことと、ＬＤＲ画像に適用可能な符号化または復号技法を使用するブロックの符号化または復号のために、変換された参照サンプルを使用してブロックを予測することとを含む、方法が提供される。ブロックのローカルＬＤＲ知覚空間は、ブロックの代表的な輝度に基づくブロックの基準照明条件によって特徴付けることができる。例えば、基準照明条件は、ブロックの平均輝度値から導き出すことができる。
【００１０】
実施形態では、参照サンプルの変換は、
それらのそれぞれの再構築されたＬＤＲ空間から高ダイナミックレンジのローカル知覚空間に参照サンプルをスケーリングすることと、
スケーリングされた参照サンプルを画像のオリジナルのＨＤＲ空間において再構築することと、
再構築されたスケーリングされた参照サンプルを予測されるブロックのローカル知覚空間にマッピングすることと、
変換された参照サンプルのダイナミックレンジを予測されるブロックの符号化／復号のために使用されるＬＤＲ空間に低減することと
を含む。
【００１１】
実施形態では、オリジナルのＨＤＲ空間におけるスケーリングされたサンプルの再構築は、参照サンプルとそれぞれ関連付けられた共通の代表的な輝度成分に依存する。
【００１２】
実施形態では、予測されるブロックのローカルＨＤＲ空間への再構築されたスケーリングされた参照サンプルのマッピングは、予測されるブロックと関連付けられた共通の代表的な輝度成分値に依存する。共通の代表的な輝度成分の各々は、参照サンプルが属するブロックを構成するサンプルの輝度を表し得る。
【００１３】
実施形態では、参照サンプルに対する前記共通の代表的な輝度成分値は、参照サンプルが属する画像ブロックの画像サンプルの輝度値に基づいて得られる。
【００１４】
実施形態では、予測されるブロックに対する共通の代表的な輝度成分値は、前記ブロックの画像サンプルの輝度値に基づいて得られる。
【００１５】
実施形態では、方法は、少なくとも１つの符号化パラメータを含む符号化パラメータセットを適用することによって低ダイナミックレンジ（ＬＤＲ）画像に適用可能な符号化プロセスを使用して、画像の少なくとも一部のブロックを符号化することと、符号化されたブロックを高ダイナミックレンジの空間において再構築することと、高ダイナミックレンジの空間における符号化されたブロックに対するレート歪みコストを評価することと、評価されたレート歪みコストに基づいてブロックの符号化プロセスのための前記符号化パラメータセットを調整することとを含む。
【００１６】
実施形態では、レート歪みコストを評価することは、符号化されるブロックの共通の代表的な成分値の符号化と関連付けられたレートを評価することを含む。
【００１７】
実施形態では、予測される画像ブロックは、ブロックの符号化の前に対応する共通の代表的な輝度成分値に基づいて高ダイナミックレンジのローカル知覚空間で表される。
【００１８】
実施形態では、方法は、予測されるブロックに対して、低ダイナミックレンジのローカル空間における少なくとも１つのローカル残差輝度成分を得ることであって、前記少なくとも１つのローカル残差輝度成分が、オリジナルの画像の対応する輝度成分とブロックの共通の代表的な輝度値との差分に相当する、ことを含む。
【００１９】
実施形態では、方法は、ブロックに対して、ローカル知覚空間における少なくとも１つの画像部分を得ることであって、前記少なくとも１つの画像部分が、ブロックの少なくとも１つの共通の代表的な輝度値に従って正規化された画像部分のローカル残差輝度成分または色成分に相当する、ことを含む。
【００２０】
実施形態では、レート歪みコストを評価することは、前記少なくとも１つの画像部分の符号化と関連付けられたレートを評価することを含む。
【００２１】
実施形態では、レート歪みコストを評価することは、高ダイナミックレンジの知覚空間における符号化されたブロックの再構築と関連付けられた歪みを評価することを含む。
【００２２】
実施形態では、方法は、ローカル知覚空間において再構築された残差画像部分のサンプルとオリジナルのテクスチャ（texture）のサンプルおよび前記画像の対応するサンプルとの間のバーチャルロスレス洗練（virtual lossless refinement）を実行することを含む。
【００２３】
本発明の第２の態様は、輝度成分および色差メトリック（metric）を有する知覚空間において定義された高ダイナミックレンジの画像の少なくとも一部を符号化するための符号化デバイスであって、ブロックの予測のための参照サンプルを予測される画像ブロックのＬＤＲ空間に変換するための参照サンプル変換器であって、参照サンプルが、それらの関連付けられたＬＤＲ空間において既に再構築されている、参照サンプル変換器と、変換された参照サンプルを使用してブロックを予測するための予測モジュールと、ＬＤＲ画像に適用可能な符号化技法を使用してブロックを符号化するためのエンコーダとを含む、符号化デバイスを提供する。
【００２４】
本発明の第２の態様による符号化デバイスは、本発明の第１の態様の実施形態の方法を実行するように構成することができる。
【００２５】
本発明の第３の態様は、輝度成分および色差メトリックを有する知覚空間において定義された高ダイナミックレンジの画像の少なくとも一部を復号するための復号デバイスであって、
ＬＤＲ画像に適用可能な復号技法を使用して画像ブロックを復号するためのデコーダと、
ブロックの予測のための参照サンプルを予測されるブロックのＬＤＲ空間に変換するための参照サンプル変換器であって、参照サンプルが、それらの関連付けられたＬＤＲ空間において既に再構築されている、参照サンプル変換器と、
変換された参照サンプルを使用してブロックを予測するための予測モジュールと
を含む、復号デバイスを提供する。
【００２６】
本発明の第３または第４の態様では、参照サンプル変換器は、
それらのそれぞれの再構築されたＬＤＲ空間から高ダイナミックレンジのローカル知覚空間に参照サンプルをスケーリングすることと、
スケーリングされた参照サンプルを画像のオリジナルのＨＤＲ空間において再構築することと、
再構築されたスケーリングされた参照サンプルを予測されるブロックのローカル知覚空間にマッピングすることと、
変換された参照サンプルのダイナミックレンジを予測されるブロックの符号化／復号のために使用されるＬＤＲ空間に低減することを実行することと
を行うように構成された１つまたは複数のプロセッサを含み得る。
【００２７】
本発明の実施形態は、改善された視覚的経験を提供する様々なアプリケーションのための高ダイナミックレンジ画像データの符号化および復号方法を提供する。
【００２８】
本発明による方法の少なくとも一部は、コンピュータ実装することができる。それに従って、本発明は、完全なハードウェア実施形態、完全なソフトウェア実施形態（ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコードなどを含む）または本明細書ではすべてを「回路」、「モジュール」または「システム」と一般的に呼ぶことができるソフトウェア態様とハードウェア態様とを組み合わせた実施形態の形態を取ることができる。その上、本発明は、コンピュータ使用可能プログラムコードがその媒体で具体化される任意の有形表現媒体で具体化されるコンピュータプログラム製品の形態を取ることができる。
【００２９】
本発明はソフトウェアにおいて実装できるため、本発明は、任意の適切なキャリア媒体上のプログラム可能装置に提供するためのコンピュータ可読コードとして具体化することができる。有形キャリア媒体は、フロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、磁気テープデバイスまたはソリッドステートメモリデバイスおよび同様のものなどの記憶媒体を含み得る。一時的なキャリア媒体は、電気信号、電子信号、光信号、音響信号、磁気信号または電磁信号（例えば、マイクロ波またはＲＥ信号）などの信号を含み得る。
【００３０】
図面の簡単な説明
ここでは、単なる例示として、以下の図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の第１の実施形態による符号化プロセスのブロック図である。
【図２】ＨＥＶＣ映像圧縮規格による予測単位および変換単位への符号化単位の分解の例を示す概略図である。
【図３】イントラ予測方法の例を示す概略図である。
【図４】本発明の実施形態による参照サンプル変換プロセスのフローチャートである。
【図５】本発明の実施形態によるイントラ予測の例を示すブロック図である。
【図６】本発明の実施形態によるインター予測の例を示すブロック図である。
【図７】本発明のさらなる実施形態による符号化プロセスのブロック図である。
【図８】本発明のさらなる実施形態による符号化プロセスのブロック図である。
【図９】本発明の１つまたは複数の実施形態による復号プロセスのブロック図である。
【図１０】本発明の１つまたは複数の実施形態による復号プロセスのブロック図である。
【図１１】本発明の１つまたは複数の実施形態を実装できる符号化または復号デバイスのブロック図である。
【図１２】本発明の１つまたは複数の実施形態を実装できるデータ通信システムの例のブロック図である。
【図１３】本発明の１つまたは複数の実施形態を実装できるデータ送信機システムの例のブロック図である。
【図１４】本発明の１つまたは複数の実施形態を実装できるデータ受信機システムの例のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
（詳細な説明）
図１は、本発明の第１の実施形態による、画像Ｉの少なくとも一部を符号化するための方法のステップを示す概略ブロック図である。図１の方法の符号化ステップは、一般に、ＬＤＲタイプ画像に適用可能なＨＥＶＣ圧縮規格に基づくが、本発明の実施形態は、例えば、Ｈ．２６４／ＡＶＣ、ＭＰＥＧ２またはＭＰＥＧ４など、ＬＤＲタイプ画像に適用可能な他の符号化規格に適用できることが理解されよう。
【００３３】
方法は、ＨＤＲ画像データの取得から始まる。ＨＤＲ画像データは、画像の映像シーケンス、画像または画像の一部を表し得る。以下に続く説明を簡略化する目的で、取得された画像データは、ＨＤＲ画像に相当する。ＨＤＲ画像データは、ビデオカメラなどの撮像デバイスから直接取得することも、ＨＤＲ画像データが格納されるローカルまたはリモートに位置するメモリデバイスから取得することも、無線または有線伝送線を介して受信することもできる。
【００３４】
本明細書で使用される場合、「ＨＤＲ画像」という用語は、浮動小数点（単精度浮動小数点または半精度浮動小数点）、固定小数点、または通常１６より大きいビット数で表されるｌｏｎｇ表現の整数フォーマットの高ダイナミックレンジデータを含むいかなるＨＤＲ画像も指す。入力ＨＤＲ画像は、いかなる色空間または知覚空間においても定義することができる。例えば、本実施形態では、入力ＨＤＲ画像は、ＲＧＢ色空間において定義される。別の実施形態では、入力ＨＤＲ画像は、ＹＵＶなどの別の色空間または任意の知覚空間において定義することができる。また、入力ＨＤＲ画像は、例えば、ガンマ補正／変換から生じる対数表現など、線形または非線形表現において定義することもできる。
【００３５】
一般に、プロセスの符号化ステップは、画像の画素の輝度を表すデータを含む画像上で実行される。そのような画像データは、輝度成分Ｌおよび潜在的には少なくとも１つの色または彩度成分Ｃ（ｉ）を含み、ｉは、画像の色または彩度成分を識別するインデックスである。画像の成分は、色空間（一般に、３Ｄ空間）を定義し、例えば、画像は、輝度成分Ｌならびに潜在的には２つの色成分Ｃ１およびＣ２を含む色知覚空間において定義することができる。
【００３６】
しかし、本発明は、色成分を有するＨＤＲ画像に限定されないことが理解されよう。例えば、ＨＤＲ画像は、色成分を欠いた輝度成分を有する知覚空間における灰色の画像であり得る。
【００３７】
知覚空間は、輝度成分を含む多数の成分によって定義される色空間として定義される。また、知覚空間は、知覚空間の２つの点の視覚認知の間のそれぞれの差を表し、望ましくはその差に比例する値を持った色差メトリックｄ（（Ｌ，Ｃ１，Ｃ２），（Ｌ’，Ｃ１’，Ｃ２’））を有する。
【００３８】
数学的に言えば、色差メトリックｄ（（Ｌ，Ｃ１，Ｃ２），（Ｌ’，Ｃ１’，Ｃ２’））は、知覚閾値ΔＥ０（ＪＮＤ（Just noticeable Difference：丁度可知差異）とも呼ばれる）が存在するように定義され、知覚閾値ΔＥ０を下回ると、人間の目は、知覚空間の二色間の視覚差を知覚することができない。すなわち、
ｄ（（Ｌ，Ｃ１，Ｃ２），（Ｌ’，Ｃ１’，Ｃ２’））＜ΔＥ０，  （１）
である。
【００３９】
知覚閾値ΔＥ０は、知覚空間の２つの点（Ｌ，Ｃ１，Ｃ２）および（Ｌ’，Ｃ１’，Ｃ２’）から独立している。従って、方程式（１）のメトリックが限度ΔＥ０を下回ったままであるようにその成分が知覚空間に属する画像を符号化することにより、表示される画像の復号されたバージョンが視覚的にロスレスであることを確かにする。
【００４０】
取得された画像Ｉが、例えば、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）などの非知覚空間に属する成分を含む場合は、知覚空間を定義する輝度成分Ｌおよび潜在的には少なくとも１つの色成分（例えば、輝度成分Ｌならびに２つの色成分Ｃ１およびＣ２）を有するＨＤＲ画像Ｉｐを得るために、Ｓ１０１において、画像変換モジュールＩＣによって知覚変換が画像データＩに適用される。
【００４１】
実行される知覚変換は、ディスプレイの照明条件および初期の色空間に依存する。例えば、初期の色空間が、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）色空間であると仮定すると、画像Ｉは、最初に、周知の線形空間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に変換される。このステップは、場合により、逆ガンマ補正を適用し、次いで、３×３変換行列を用いて線形ＲＧＢ空間データをＸＹＺ空間に変換することによって、データの線形化を実行することを含む。このステップに対し、画像の視覚環境を特徴付けるデータが使用される。例えば、（Ｘ，Ｙ，Ｚ）空間におけるディスプレイの基準照明条件を定義する値（Ｘｎ，Ｙｎ，Ｚｎ）の３Ｄベクトルを使用することができる。
【００４２】
例として、知覚空間ＬａｂＣＩＥ１９７６が選択される場合では、知覚変換は、以下の通り定義される。
Ｌ＊＝１１６ｆ（Ｙ／Ｙｎ）−１６
ａ＊＝５００（ｆ（Ｘ／Ｘｎ）−ｆ（Ｙ／Ｙｎ））
ｂ＊＝２００（ｆ（Ｙ／Ｙｎ）−ｆ（Ｚ／Ｚｎ））
ｆはガンマ補正関数であり、例えば、以下の数式によって得られる。ｒ＞（６／２９）３の場合、ｆ（ｒ）＝ｒ１／３であり、それ以外の場合、
【数１】
2017523691.tif 000003
である。
【００４３】
二色は、知覚空間ＬａｂＣＩＥ１９７６において定義された以下の色差メトリックが満たされる際は、基準照明条件（Ｘｎ，Ｙｎ，Ｚｎ）において人間の目で互いに区別することができる。
ｄ（（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊），（Ｌ＊’，ａ＊’，ｂ＊’））２＝（ΔＬ＊）２＋（Δａ＊）２＋（Δｂ＊）２＜（ΔＥ０）２
ΔＬ＊は、二色（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）および（Ｌ＊’，ａ＊’，ｂ＊’）の輝度成分間の差であり、Δａ＊（およびΔｂ＊）はそれぞれ、二色の色成分の差である。通常、ΔＥ０は、１〜２の値を有する。
【００４４】
空間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）における画像は、場合によっては、初期の空間（例えば、本例では、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）空間）における復号画像の推定を得るために逆変換することができる。対応する逆知覚変換は、以下の数式によって得られる。
【数２】
2017523691.tif 000004
【００４５】
別の例によれば、知覚空間Ｌｕ＊ｖ＊が選択される際は、知覚変換は、以下の通り定義することができる。
ｕ＊＝１３Ｌ（ｕ’−ｕ’ｗｈｉｔｅ）およびｖ＊＝１３Ｌ（ｖ’−ｖ’ｗｈｉｔｅ）
式中、下記事項が定義される。
【数３】
2017523691.tif 000005
【００４６】
以下のユークリッド・メトリックは、知覚空間Ｌｕ＊ｖ＊上で定義することができる。
ｄ（（Ｌ，ｕ＊，ｖ＊），（Ｌ’，ｕ＊’，ｖ＊’））２＝（ΔＬ）２＋（Δｕ＊）２＋（Δｖ＊）２
ΔＬ＊は、二色（Ｌ＊，ｕ＊，ｖ＊）および（Ｌ＊’，ｕ＊’，ｖ＊’）の輝度成分間の差であり、Δｕ＊（およびΔｖ＊）はそれぞれ、これらの二色の色成分の差である。
【００４７】
Ｌｕｖ空間の対応する逆知覚変換は、以下の数式によって得られる。
【数４】
2017523691.tif 000006
【００４８】
本発明は、知覚空間ＬａｂＣＩＥ１９７６に限定されず、ＬａｂＣＩＥ１９９４、ＬａｂＣＩＥ２０００など（同じＬａｂ空間であるが、知覚距離を測定するための異なるメトリックを有する）の任意のタイプの知覚空間、または例えば、任意の他のユークリッド知覚空間にも拡張できることが理解されよう。
【００４９】
他の例は、ＬＭＳ空間およびＩＰＴ空間である。そのような知覚空間では、メトリックは、好ましくは、知覚の差に比例するように定義され、結果的に、同次の最大知覚閾値ΔＥ０が存在し、同次の最大知覚閾値ΔＥ０を下回ると、人間は、知覚空間の二色間の視覚差を知覚することができない。
【００５０】
ステップＳ１０２では、画像は、分割モジュールＰＡＲＴ１によって、一連の空間単位に空間的に分解される。画像の符号化におけるＨＥＶＣ映像圧縮技法による空間符号化構造の例が図２に示される。ＨＥＶＣタイプのエンコーダの場合では、最大空間単位は、符号化ツリー単位（ＣＴＵ）と呼ばれる。各空間単位は、四分木と呼ばれる場合が多い、符号化パラメータによって示される、分解構成に従ってさらなる要素に分解される。四分木の各リーフは、符号化単位（ＣＵ）と呼ばれ、予測単位（ＰＵ）と呼ばれる１つまたは複数のサブ要素（そのサンプルは共通の予測パラメータを共有する）にさらに分割され、処理ブロックサイズを定義する変換単位（ＴＵ）にさらに分割される。
【００５１】
図１の例のステップＳ１０２では、符号化単位は、１つまたは複数のサブ要素またはブロックＢＩに分割され、本例では、それは、本発明の実施形態による符号化に基づく予測のための予測単位（ＰＵ）に相当する。
【００５２】
図３は、ＨＥＶＣ規格に適用される空間予測方法の例を示す。予測に基づく符号化または復号方法では、再構築される空間ブロックは、通常は予測因子（predictor）と呼ばれる参照サンプルから予測される。予測因子は、イントラ予測の場合のように、予測されるブロックと同じフレームに位置することも、インター予測の場合のように、一連のフレームの異なるフレームに位置することもできる。イントラ予測の場合では、予測因子は、予測モードによって示され、予測モードは、方向性モードまたは無方向性モードに相当する。インター予測の場合では、予測因子は、予測タイプ（単方向予測または双方向予測）、フレームインデックスおよび動きベクトルによって示すことができる。予測符号化または復号は、ブロックを予測する際に使用される再構築されたサンプルが予測されるブロックのサンプルとよく相関する場合は、より良い結果を生み出す。
【００５３】
本例では、ステップＳ１０２の出力ブロックＢＩはＰＵであるが、ＨＥＶＣタイプの技法が適用される本発明の他の実施形態では、ステップＳ１０２の出力はＣＵまたはＴＵであり得ることが理解されよう。他の実施形態では、ブロックＢＩは、符号化されている画像の適切な空間領域を指す。空間領域は、１つまたは複数の画素から構成することができる。いくつかの実施形態では、空間領域またはブロックは、ときにマクロブロックと呼ばれるものに相当し得る。
【００５４】
本例では、各予測単位またはブロックＢＩは、それぞれの予測（イントラまたはインター）パラメータと関連付けられた画像の正方形または長方形の空間領域に相当する。
【００５５】
ブロックの符号化のための符号化パラメータは、以下の符号化パラメータのうちの１つまたは複数を含み得る。
・符号化四分木、予測単位および変換単位に関する符号化ツリー単位組織。
・符号化ツリーの符号化単位に割り当てられた符号化モード（イントラまたはインター）。インターはインターピクチャ（時間）予測を示し、イントラはイントラピクチャ（空間）予測を示す。
・考慮される符号化ツリーにおける各イントラ符号化単位に対するイントラ予測モード（ＤＣ、平面または角度方向）。
・考慮される符号化ツリーにおける各インター符号化単位に対するインター予測モード（単方向予測、双方向予測、スキップ）。
・インター符号化単位の場合のインター予測パラメータ。動きベクトル、参照ピクチャインデックスなど。
【００５６】
ステップＳ１０３において、各予測単位またはブロックから、その予測単位またはブロックを構成するサンプル（サンプルは１つまたは複数の画素を含み得る）の輝度値の平均を表す低空間周波数輝度成分Ｌｌｆと呼ばれる輝度成分値が得られる。これは、輝度処理モジュールＬＦによって実行される。ブロックに対する低空間周波数輝度成分を計算することは、基本的に、オリジナルの画像の輝度成分をダウンサンプリングすることを伴う。本発明は、各予測単位またはブロックに対する低空間周波数バージョンを得るための特定の実施形態に限定されないこと、または画像Ｉｐの輝度成分のいかなるローパスフィルタリングまたはダウンサンプリングも使用できることが理解されよう。ステップＳ１０４では、低空間周波数輝度成分は、量子化された低空間周波数輝度成分
【数５】
2017523691.tif 000007
を提供するために、量子化単位Ｑによって量子化される。エントロピー符号化は、ステップＳ１３０において、出力映像ビットストリームのために量子化された低空間周波数輝度成分
【数６】
2017523691.tif 000008
に対して、エントロピーエンコーダＥＮＣ１によって実行される。低空間周波数輝度成分の符号化は、本明細書では、符号化の第１の層または輝度層と呼ぶことができる。
【００５７】
量子化された低空間周波数輝度成分
【数７】
2017523691.tif 000009
のそれぞれの値に基づいて、予測単位またはブロックの輝度および色成分の値は、ステップＳ１０５において、ローカル知覚変換単位ＬＰＴによってローカル知覚空間に変換され、これは、ステップＳ１０１の知覚空間変換に相当する。本例のこの知覚空間は、知覚空間Ｌ＊ａ＊ｂ＊である。ブロックと関連付けられた量子化された低空間周波数輝度成分
【数８】
2017523691.tif 000010
は、変換のためのディスプレイの基準照明条件として使用される。ブロックのこのローカル知覚空間Ｌ＊ａ＊ｂ＊の輝度および色成分は、
【数９】
2017523691.tif 000011
と記述される。実際には、ローカル知覚空間への変換は、量子化された低空間周波数輝度成分
【数１０】
2017523691.tif 000012
およびローカル知覚空間における符号化プロセスにおいてターゲットとされる最大誤差閾値ΔＥに依存する。
【００５８】
ローカル知覚空間
【数１１】
2017523691.tif 000013
への変換は、以下のステップを含む。輝度信号は、最初に、以下の輝度残差演算を通じて、いわゆるローカルＬＤＲ表現に変換される。
【数１２】
2017523691.tif 000014
【００５９】
式中、Ｌｒは、演算された残差輝度成分を表し、Ｌは、オリジナルの画像の対応する輝度成分を表し、
【数１３】
2017523691.tif 000015
は、量子化された低空間周波数輝度成分を表す。
【００６０】
このステップは、本明細書では、ＬＤＲローカライゼーションステップと呼ぶことができる。
【００６１】
次いで、残差輝度成分Ｌｒは、ローカル知覚空間において以下の通り表される。Ｌ＊ａ＊ｂ＊知覚空間モードにおいて公称照明輝度（nominal lighting luminance）Ｙｎと仮定すると、係数ＹＥによる照明条件の変化は、知覚空間成分を以下の通り変換する。
（Ｘｎ，Ｙｎ，Ｚｎ）→（ＹＥＸｎ，ＹＥＹｎ，ＹＥＺｎ）
【００６２】
それに従って、これは、
ΔＥ’０＝ΔＥ０．ＹＥ（１／３）
に相当する修正された知覚閾値をもたらす。
【００６３】
結果的に、知覚閾値ΔＥ’０は、後処理の最大照明変化倍数因子による符号化に適応する。新しい閾値ΔＥ’０は、係数ＹＥから導き出され、ＹＥ＝Ｙｌｆ／Ｙｎであり、Ｙｌｆと
【数１４】
2017523691.tif 000016
との関係は、以下の数式によって得られる。
【数１５】
2017523691.tif 000017
【００６４】
このように、知覚空間は、現在の予測単位と関連付けられた低空間周波数輝度成分
【数１６】
2017523691.tif 000018
に基づくため、ローカライズされる。
【００６５】
知覚空間のローカライゼーションは、実際には、ＬａｂＣＩＥ７６知覚空間に対応する実施形態では、以下の形態を取る。
【数１７】
2017523691.tif 000019
【００６６】
色成分ａ＊およびｂ＊に関し、ＬＤＲローカライゼーションは必要ない。知覚空間のローカライゼーションは、以下の変換を伴う。
【数１８】
2017523691.tif 000020
【００６７】
従って、各予測単位における符号化される残差テクスチャデータは、ローカル知覚空間
【数１９】
2017523691.tif 000021
で表される。
【００６８】
次いで、ステップＳ１０６では、ＬＤＲ画像データに適用可能な符号化プロセスが適用される。符号化プロセスは、各予測単位または符号化単位に対して、通常は予測因子と呼ばれる、参照サンプルから単位を予測するために予測プロセスが適用される１つまたは複数の変換単位（ＴＵ）または予測単位（ＰＵ）を決定することを含む。例えば、イントラ符号化単位の場合では、符号化単位の各変換単位は、既に符号化され再構築されている近隣のＴＵのサンプルから空間的に予測される。本発明の実施形態による、予測プロセスのために参照サンプルを提供するプロセスは、ステップＳ１０７で適用される。ステップＳ１０７では、符号化される現在のＴＵまたはＰＵブロックの予測のための参照サンプルは、処理されている現在のＴＵまたはＰＵのローカルＬＤＲ空間に変換される。ローカルにＬＤＲ空間変換されたサンプルを使用する現在のＴＵまたはＰＵの予測は、ステップＳ１０６のＬＤＲ符号化プロセスで適用される。ＬＤＲ符号化プロセスでは、ステップＳ１４０におけるエントロピーエンコーダＥＮＣ２によるエントロピー符号化のために、現在のＴＵまたはＰＵと関連付けられた残差テクスチャが決定され、変換され、量子化される。テクスチャ残差の符号化は、本明細書では、符号化の第２の層と呼ぶことができる。本発明のこの特定の実施形態は現在のＴＵに対して説明されているが、現在のＰＵにも適用することができ、インターモード符号化の場合にも拡張できることが理解されよう。
【００６９】
本発明の実施形態による符号化プロセスに適用される空間および時間予測のための参照サンプルを提供するメカニズムは、図４に記載されるような４つの主なステップを含む。プロセスでは、予測因子の参照データは、予測プロセスのために、予測されるブロックのローカルＬＤＲ空間に変換される。このプロセスは、エンコーダ側およびデコーダ側において同じ方法で適用される。
【００７０】
ステップＳ４０１では、それらのローカルＬＤＲ空間において既に再構築され、現在のＴＵの空間予測のための予測パラメータによって示されるかまたは現在のＰＵの時間予測のための既に符号化されたピクチャからのインター符号化パラメータによって識別される、ＴＵ（またはＰＵ）のサンプルの輝度および彩度成分
【数２０】
2017523691.tif 000022
は、それらのローカル知覚ＬＤＲ空間における対応する成分
【数２１】
2017523691.tif 000023
にスケーリングされる。
【数２２】
2017523691.tif 000024
【００７１】
空間イントラ予測では、ブロックの予測のための参照サンプルは、通常、予測されるブロックに隣接する。
【００７２】
変換または正規化ステップＳ４０１は、スケーリングプロセスを伴い、以下の通り、数学的に表される。
【数２３】
2017523691.tif 000025
式中、
・
【数２４】
2017523691.tif 000026
は、そのローカルＬＤＲ空間における再構築されたＬＤＲ参照サンプルの輝度成分を表す。
・ＬＤＲＳＣＡＬＩＮＧは、ＬＤＲ符号化層の入力においてサンプルのダイナミックレンジを固定するための整数定数を表し、ＬＤＲＳＣＡＬＩＮＧは、最大ＬＤＲ信号値を表す境界（bound）を乗じると、使用されるインプレース（in-place）ＬＤＲコーデックによってサポートされる最大値に達するように、選択される。例えば、使用されるＬＤＲコーデックが１０ビットを超えて動作する場合は、この積は２９＝５１２（サインに対して使用される最上位ビット）に等しいものでなければならない。
・
【数２５】
2017523691.tif 000027
は、現在のＴＵまたはＰＵの予測のために使用された参照ＴＵまたはＰＵと関連付けられたローカル知覚Ｌａｂ空間において再構築された輝度サンプルを表す（例えば、空間予測の場合では近隣のＴＵのサンプル、または、時間予測の場合では参照ピクチャの動きベクトルによって識別されたＰＵのサンプル）。
【００７３】
次いで、ステップＳ４０２では、既に再構築されたＴＵまたはＰＵサンプルのリスケーリングされた成分
【数２６】
2017523691.tif 000028
は、それぞれの参照ＴＵと関連付けられた量子化された低空間周波数輝度成分
【数２７】
2017523691.tif 000029
を使用して、画像のオリジナルのＨＤＲ空間における対応する成分（Ｌｒｅｃ，ａｒｅｃ，ｂｒｅｃ）にさらに変換される。
【数２８】
2017523691.tif 000030
【００７４】
再構築ステップＳ４０２では、現在のブロックの予測のための各参照サンプルは、それが含まれるＴＵの低周波輝度値
【数２９】
2017523691.tif 000031
の関数としてＨＤＲ空間における再構築の対象となる。ステップは、以下の通り、数学的に表される。
【数３０】
2017523691.tif 000032
式中、
・Ｌｒｅｃは、圧縮される画像ＩｐのオリジナルのＨＤＲ空間において再構築された参照サンプルを表す。
・
【数３１】
2017523691.tif 000033
は、逆量子化後に参照ＴＵと関連付けられた、再構築された低空間周波数輝度成分を表す。
【００７５】
次いで、ＨＤＲ空間においてこのように再構築された参照サンプルのセットは、符号化されている現在の画像の現在のＴＵまたはＰＵブロックと関連付けられたローカル知覚空間にマッピングされる。このことを達成するため、ステップＳ４０３では、オリジナルのＨＤＲ空間に変換された既に再構築されたＴＵまたはＰＵの成分は、オリジナルの画像のＨＤＲ空間から、予測されるＴＵまたはＰＵのローカル知覚空間に変換される。予測される現在のＴＵまたはＰＵに対する量子化された低空間周波数輝度成分
【数３２】
2017523691.tif 000034
は、変換に適用される。
【数３３】
2017523691.tif 000035
【００７６】
このプロセスは、以下の通り、数学的に表される。
【数３４】
2017523691.tif 000036
式中、
・
【数３５】
2017523691.tif 000037
は、予測される現在のＴＵまたはＰＵのローカル知覚空間において変換された参照サンプルを表す。
【００７７】
次いで、ステップＳ４０４では、ローカル知覚空間のデータは、現在のＴＵまたはＰＵの符号化のために使用されたローカルＬＤＲ空間にスケールバックされる。
【数３６】
2017523691.tif 000038
【００７８】
このプロセスは、以下の通り、数学的に表される。
【数３７】
2017523691.tif 000039
式中、
・ＢｏｕｎｄＬＤＲ×ＬＤＲＳＣＡＬＩＮＧは、ＬＤＲ層のコーデックによって処理された画像サンプルのダイナミックの絶対値を表す。
・演算子└ｘ┘は、ｘに最も近い整数値であって、ｘの絶対値以下の絶対値を有する整数値を表す。
【００７９】
提案されるメカニズムの利点は、予測されるＴＵまたはＰＵのローカルＬＤＲ空間に変換されたサンプル成分は、予測されるＴＵまたはＰＵのコンテンツとよりよく相関し、従って、予測の効率および精度が向上し、データのより良い圧縮につながることである。
【００８０】
図５は、イントラ空間予測の場合のローカルＬＤＲ空間とＨＤＲ空間との間のサンプルの変換の実装の例を概略的に示す。現在のＴＵの予測のために使用される参照サンプルは、イントラ予測モード（ＤＣ、平面または角度方向）から決定される。示される例では、予測されるＴＵ  ５００は、予測されるＴＵに隣接するＴＵの既に再構築された境界サンプルから予測される。示される例では、再構築されたＴＵ（一般に、予測されるＴＵ  ５００の上側および左側の境界に位置するＴＵａ〜ＴＵｅ）のサンプルは、そのＴＵのテクスチャを予測するために使用される。再構築されたＴＵの各々は、関連付けられた低周波数輝度値
【数３８】
2017523691.tif 000040
を有する。現在のＴＵの予測のために使用される参照サンプルの各々は、図４の変換プロセスの対象となる。
【００８１】
図６は、時間予測の場合のローカルＬＤＲ空間とＨＤＲ空間との間のサンプルの変換の実装の例を概略的に示す。時間予測の場合では、現在の画像の現在のＴＵまたはＰＵブロックは、動きベクトル
【数３９】
2017523691.tif 000041
によって参照画像の参照ブロックにリンクされる。示される例では、参照ブロックは、参照画像の１つまたは複数のブロックが交わっている。交わる参照ブロックの各々は、その関連付けられた低周波数輝度値
【数４０】
2017523691.tif 000042
を有する。
【００８２】
現在のブロックの予測のための各参照サンプルは、それが含まれるＴＵの低周波輝度値
【数４１】
2017523691.tif 000043
の関数としてＨＤＲ空間における再構築の対象となる。次いで、ＨＤＲ空間においてこのように再構築された参照サンプルのセットは、符号化されている現在の画像のＴＵブロックと関連付けられたローカル知覚空間にマッピングされる。
【００８３】
図７は、本発明のさらなる実施形態による画像の少なくとも一部を符号化する方法のステップを示す概略ブロック図である。図７を参照すると、ステップＳ７０１〜Ｓ７０７は、図１の対応するステップＳ１０１〜Ｓ１０７と同様である。図７の実施形態のプロセスは、オリジナルのＨＤＲ空間における符号化される符号化単位の再構築および再構築された符号化単位上で計算されたレート歪みコストによる符号化プロセスの符号化パラメータの調整をさらに含むという点で、図１のものとは異なる。
【００８４】
従って、符号化されるＴＵまたはＰＵのステップＳ７０６における予測処理後、各予測単位において符号化される残差テクスチャデータは、ローカル知覚空間
【数４２】
2017523691.tif 000044
で表される。ローカル知覚空間に基づいてレート歪みコストが計算された場合は、符号化されるＨＤＲ画像のＣＴＵの四分木表現の選択に対し、不一致が生じることになる。例えば、所定の四分木レベルの所定のＣＵに対し、エンコーダの分割単位が２つのタイプの予測単位２Ｎ×２ＮおよびＮ×Ｎのどちらかを選択しなければならないと仮定すると、対応するレート歪みコスト間の比較は、以下の通りとなる。
【数４３】
2017523691.tif 000045
【００８５】
すなわち、
【数４４】
2017523691.tif 000046
である。
【００８６】
右の項では、異なる色空間で表されるＰＵに対する計算された歪みに対して加算が実行されることが分かる。これが不一致をもたらし得る。
【００８７】
そのような問題に対処するため、図７の実施形態では、画像の空間エンティティと関連付けられたレート歪みコストは、ローカルＬＤＲ知覚空間におけるものというよりむしろ、オリジナルのＨＤＲ空間におけるものと見なされる。このように、画像の異なる画像ブロックに対応するレート歪みコストは、同じ知覚空間において計算されているため、同等である。従って、ＨＤＲ空間において符号化単位を再構築するステップは、図７の実施形態の符号化プロセスに含まれる。ＨＤＲ空間における符号化単位の再構築は、以下の通り実行される。
【００８８】
符号化単位の各ＴＵまたはＰＵは、ステップＳ７１２における逆量子化、ステップＳ７１４における逆変換およびステップＳ７１６における予測加算（prediction addition）を実行することによって再構築される。次いで、再構築されたＴＵがステップＳ７１８のオリジナルのＨＤＲ空間において得られる。
【００８９】
本発明の特定の実施形態のローカル色空間がＬａｂ７６であるＨＤＲ空間において残差ＴＵまたはＰＵを再構築するステップＳ７１８に対し、以下の方程式を適用することができる。方程式は、輝度成分Ｌおよびクロミナンス成分ａ、ｂに対するＨＤＲ空間におけるＴＵの復号画素の再構築にそれぞれ対応する。
【数４５】
2017523691.tif 000047
式中、
・ＬＤＲＳＣＡＬＩＮＧは、ＬＤＲ符号化層の入力において所定の画素のダイナミックレンジを固定するための整数定数を表す。
・
【数４６】
2017523691.tif 000048
は、サンプルを含むＰＵと関連付けられたローカルＬａｂ空間において再構築された輝度およびクロミナンスサンプルを表す。
・
【数４７】
2017523691.tif 000049
は、圧縮されるオリジナルの画像ＩｐのＨＤＲ空間において再構築されたサンプルを表す。
・
【数４８】
2017523691.tif 000050
は、逆量子化の後の再構築バージョンにおいて、ＰＵと関連付けられた低空間周波数輝度成分を表す。
【００９０】
エンコーダ制御モジュールは、現在の画像の所定の符号化単位または符号化単位のサブ要素を符号化するために使用される戦略を管理する。そうするため、エンコーダ制御モジュールは、候補符号化パラメータを現在の符号化単位または符号化単位サブ要素に割り当てる。ブロックの符号化のための符号化パラメータは、以下の符号化パラメータのうちの１つまたは複数を含み得る。
・四分木符号化予測単位および変換単位に関する符号化ツリー単位組織。
・符号化ツリーの符号化単位に割り当てられた符号化モード（イントラまたはインター）。インターはインターピクチャ（時間）予測を示し、イントラはイントラピクチャ（空間）予測を示す。
・考慮される符号化ツリーにおける各イントラ符号化単位に対するイントラ予測モード（ＤＣ、平面または角度方向）。
・インター符号化単位の場合のインター予測パラメータ。動きベクトル、参照ピクチャインデックスなど。
【００９１】
符号化単位に対する符号化パラメータは、以下の通りレート歪みコストを最小化することによって選択される。
【数４９】
2017523691.tif 000051
式中、ｐは、所定の符号化単位に対する候補符号化パラメータのセットを表し、λは、ラグランジュパラメータ（Lagrange parameter）を表し、Ｄ（ｐ）およびＲ（ｐ）はそれぞれ、符号化パラメータの候補セットｐを有する現在の符号化単位の符号化と関連付けられた歪みおよびレートを表す。
【００９２】
本発明の実施形態では、歪み項Ｄ（ｐ）は、符号化される画像の初期のＨＤＲ空間において得られた符号化誤差を表す。一般に、これは、以下で説明されるように、符号化パラメータｐと関連付けられた歪みＤ（ｐ）を計算する前に、オリジナルの（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）空間に処理されているＣＵまたはＣＵサブ要素を再構築することを伴う。そのような手法は、そのオリジナルのＨＤＲ空間における符号化単位またはサブ要素が考慮されるので、復号画像におけるアーチファクトの出現の低減に役立つ。
【００９３】
本発明の１つまたは複数の実施形態による、符号化パラメータのセットｐを用いて符号化単位を符号化するためのレート歪みコストを計算するためのプロセスは、以下の通り開始される。図７の実施形態では、レート歪みコストプロセスは、ステップＳ７２０において、レート歪みモジュールＲＡＴＥ−ＤＩＳＴによって実行される。
【００９４】
プロセスは、レート歪みコストＪを０にリセットする（Ｊ←０）ことによって初期化される。
【００９５】
ステップＳ７３０において低空間周波数成分Ｌｌｆ（ＰＵ）をエントロピー符号化した後、ステップＳ７２０において、エントロピー符号化された低空間周波数成分Ｌｌｆ（ＰＵ）について、関連付けられたレートＲ（Ｌｌｆ）が決定される。次いで、レート歪みコストＪが以下に従って更新される。
Ｊ←Ｊ＋λ．Ｒ（Ｌｌｆ）
式中、λは、ラグランジュパラメータを表す。
【００９６】
関連付けられたレートＲ（ＴＵ，ｐ）は、ステップＳ７２０において、ステップＳ７４０のエントロピー符号化された残差テクスチャのために決定される。
【００９７】
次いで、オリジナルのＨＤＲ空間において再構築されたＴＵに対する歪みが以下の通り計算される。
【数５０】
2017523691.tif 000052
式中、
【数５１】
2017523691.tif 000053
は、オリジナルのＨＤＲ画像のＴＵのサンプルに相当し、
【数５２】
2017523691.tif 000054
は、ＨＤＲ空間において再構築されたＴＵのサンプルに相当する。次いで、ＣＵのレート歪みコストＪが以下の通り更新される。
Ｊ←Ｊ＋ＤＨＤＲ（ＴＵ，ｐ）＋λ．Ｒ（ＴＵ，ｐ）
【００９８】
符号化パラメータｐを用いてＣＵの符号化と関連付けられたレート歪みコストは、以下の通り公式化することができる。
ＤＨＤＲ（ＣＵ，ｐ）＋λ（ＲＬＤＲ（ＣＵ，ｐ）＋Ｒ（Ｌｌｆ，ｐ））
式中、
・ＲＬＤＲ（Ｃｕ，ｐ）は、ＬＤＲ層の考慮されるＣＵの符号化コストであり、Ｒ（Ｌｌｆ，ｐ）は、考慮されるＣＵに属するＰＵと関連付けられた低周波輝度成分の符号化コストである。
【００９９】
ステップＳ７２２では、エンコーダ制御モジュールENCODER CONTROLは、ＨＤＲ空間における符号化されたＴＵに対してステップＳ７２０において計算されたレート歪みコストに基づいてＬＤＲ符号化プロセスの符号化パラメータを適応させる。
【０１００】
図８は、本発明のさらなる実施形態による、画像の少なくとも一部を符号化する方法のステップを示す概略ブロック図である。図８を参照すると、ステップＳ８０１〜Ｓ８０７は、図１の対応するステップＳ１０１〜Ｓ１０７と同様である。特に、ステップＳ８０７は、本発明の実施形態に従って予測因子サンプルの変換および予測を実行するために実装される。図８の実施形態のプロセスは、処理されているＰＵのローカル知覚空間において再構築されたテクスチャデータに対する洗練が実行される洗練ステップ（通常は準ロスレス（quasi lossless）と呼ばれる）を含むという点で図１および図７のものとは異なる。符号化は、低空間周波数成分Ｌｌｆのエントロピー符号化、残差テキストデータ（textual data）のエントロピー符号化およびＬ∞ノルムエントロピー符号化を伴うので、三層符号化と呼ぶことができる。符号化プロセスの追加の洗練ステップは、オリジナルのテクスチャデータと考慮されるローカル知覚空間において再構築されたテクスチャデータとの間のＬ∞ノルムに基づく歪みを確かにする（ステップＳ８１６〜Ｓ８２４）。符号化モジュールＥＮＣ３は、この符号化層に対する符号化をステップＳ８２１で実行する。
【０１０１】
説明される実施形態の各々では、オリジナルのＨＤＲ画像を表す符号化ビットストリームは、復号デバイスが装備された送り先の受信デバイスに送信される。画像データを符号化するために使用される符号化パラメータに関する情報は、ＨＤＲ画像を表すビットストリームの復号およびオリジナルのＨＤＲ画像の再構築を可能にするために、復号デバイスに送信することができる。符号化パラメータを表す情報は、送信前に符号化することができる。例えば、図７の実施形態では、符号化パラメータを表すデータは、エンコーダ制御モジュールによって提供され、エンコーダＥＮＣ２によってビットストリームにおいて符号化される。従って、これらの例では、パラメータは、符号化の第２の層（ＬＤＲ層）に対応するビットストリームにおいて符号化される。
【０１０２】
図９は、本発明の実施形態による、画像Ｉを表すビットストリームの復号のための復号デバイスによって実装される復号プロセスの例を示す概略ブロック図である。復号プロセスでは、デコーダＤＥＣ１、ＤＥＣ２およびＤＥＣ３は、エンコーダＥＮＣ１、ＥＮＣ２およびＥＮＣ３のそれぞれによって符号化されているデータを復号するように構成される。
【０１０３】
例では、輝度成分および潜在的には少なくとも１つの色成分を含むＨＤＲ画像Ｉを表すビットストリームＦである。まさに、上記で説明されるように、画像Ｉの成分は、知覚色空間に属する。
【０１０４】
ステップ９０１において、デコーダＤＥＣ１によってビットストリームＦを少なくとも部分的に復号することによって、画像Ｉの輝度成分の低空間周波数バージョンの復号されたバージョン
【数５３】
2017523691.tif 000055
が得られる。
【０１０５】
ステップ９０２において、デコーダＤＥＣ２によってビットストリームＦを少なくとも部分的に復号することによって、符号化された残差テキストデータの復号されたバージョンが得られる。
【０１０６】
ステップ９０７では、ＴＵまたはＰＵの予測のための参照サンプルは、本発明の実施形態による、現在のＴＵまたはＰＵの予測のための変換プロセスを経る。現在のブロックの予測のための各参照サンプルは、それが含まれるＴＵまたはＰＵの低周波輝度値
【数５４】
2017523691.tif 000056
の関数としてＨＤＲ空間における再構築の対象となる。次いで、ＨＤＲ空間においてこのように再構築された参照サンプルのセットは、そのダイナミックレンジをＴＵまたはＰＵブロックのＬＤＲ空間に低減させる前に、復号されている現在の画像のＴＵまたはＰＵブロックと関連付けられたローカル知覚空間にマッピングされる。
【０１０７】
変換プロセスは、図１のＳ１０７の変換プロセスと同一である。図４で詳述されるようなステップは、現在のＴＵまたはＰＵの予測のための変換された参照サンプルを提供するために実行される。ステップ９０６では、ＴＵまたはＰＵの予測は、本発明の実施形態に従って実行される。ステップ９０６は、対応する符号化プロセスのステップＳ１０６と同一である。Ｓ９０７の変換プロセスは、エンコーダ側およびデコーダ側において同じ方法で適用される。
【０１０８】
ステップ９０９では、残差テキストデータの復号されたバージョンおよび画像の輝度成分の低空間周波数バージョンの復号されたバージョン
【数５５】
2017523691.tif 000057
が互いに関連付けられ、復号画像
【数５６】
2017523691.tif 000058
を得る。
【０１０９】
図８のプロセスなどの三層符号化プロセスに従って画像データが符号化されている本発明のいくつかの実施形態では、デコーダ単位ＤＥＣ３によって復号が実行される復号の第３の層が提供される。
【０１１０】
図１０は、本発明の実施形態による、図７または８の符号化の例におけるものなどのレート歪み基準に基づいて符号化パラメータが適応されているデコーダを示す。追加のステップ９３０において、適応された符号化パラメータを表すデータＰを復号デバイスが受信し、パラメータデコーダモジュールＤＥＣ−ＰＡＲが復号することができる。符号化パラメータデータＰは、画像データＩを有するビットストリームで送信される。次いで、採用された符号化パラメータに関する情報は、エンコーダのエンコーダ制御モジュールENCODER CONTROLによって決定された符号化パラメータに従って、符号化された画像データが復号パラメータで復号されるように、デコーダＤＥＣ１、ＤＥＣ２およびＤＥＣ３に提供される。ステップ９０１〜９０９は、図９のステップ９０１〜９０９と同様の方法で実行される。
【０１１１】
デコーダＤＥＣ２の復号精度は、画像の表示された復号されたバージョンの視覚的ロスの制御を確実にする、知覚空間において定義される、メトリックの上限を定義する知覚閾値ΔＥに依存する。従って、復号の精度は、局所的に変化する知覚閾値の関数である。
【０１１２】
前述の通り、知覚閾値ΔＥは、実施形態によれば、ディスプレイの基準照明条件（符号化のために使用されるものと同じ）および画像Ｉの輝度成分の低空間周波数バージョンの復号されたバージョン
【数５７】
2017523691.tif 000059
に従って決定される。
【０１１３】
実施形態によれば、残差画像の各成分は、知覚閾値ΔＥによって正規化されており、残差画像は、一定の精度で復号され、差分画像の復号されたバージョンの各成分は、知覚閾値ΔＥの助けによって再正規化される。
【数５８】
2017523691.tif 000060
【０１１４】
実施形態によれば、再正規化は、知覚閾値ΔＥの関数である値での除算である。
【０１１５】
エンコーダＥＮＣ１、ＥＮＣ２および／またはＥＮＣ３（ならびにデコーダＤＥＣ１、ＤＥＣ２および／またはＤＥＣ３）は、特定のエンコーダ（デコーダ）に限定されないが、エントロピーエンコーダ（デコーダ）が必要な場合は、ハフマンコーダ、算術コーダまたはコンテキスト適応コーダ（ｈ２６４／ＡＶＣまたはＨＥＶＣで使用されるＣａｂａｃのような）などのエントロピーエンコーダが有利である。
【０１１６】
エンコーダＥＮＣ２（およびデコーダＤＥＣ２）は、例えば、ＪＰＥＧ、ＪＰＥＧ２０００、ＭＰＥＧ２、ｈ２６４／ＡＶＣまたはＨＥＶＣのようなロッシー画像／映像コーダであり得る、特定のエンコーダに限定されない。
【０１１７】
エンコーダＥＮＣ３（およびデコーダＤＥＣ３）は、例えば、ＪＰＥＧロスレス、ｈ２６４／ＡＶＣロスレス、トレリスベースのエンコーダまたは適応型ＤＰＣＭのようなエンコーダのような画像コーダであり得る、特定のロスレスまたは準ロスレスエンコーダに限定されない。
【０１１８】
変形形態によれば、ステップ９１０では、モジュールＩＩＣは、ステップ９０９の出力である復号画像
【数５９】
2017523691.tif 000061
に逆知覚変換を適用するように構成される。例えば、復号画像
【数６０】
2017523691.tif 000062
の推定は、周知の空間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に変換される。
【０１１９】
知覚空間ＬａｂＣＩＥ１９７６が選択される際は、逆知覚変換は、以下の数式によって得られる。
【数６１】
2017523691.tif 000063
【０１２０】
知覚空間Ｌｕｖが選択される際は、逆知覚変換は、以下の数式によって得られる。
【数６２】
2017523691.tif 000064
【０１２１】
潜在的には、空間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の画像は、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）空間などの初期の空間における復号画像の推定を得るために逆変換される。
【０１２２】
図１、４および７〜１０では、モジュールは機能単位であり、区別可能な物理的な単位に相当しても相当しなくともよい。例えば、多数のそのようなモジュールは、独特のコンポーネントまたは回路において関連付けることも、ソフトウェア機能に対応することもできる。その上、モジュールは、潜在的には、別個の物理的なエンティティまたはソフトウェア機能から構成することができる。
【０１２３】
本発明の実施形態と互換性があるデバイスは、単にハードウェアによって、単にソフトウェアによってまたはハードウェアとソフトウェアの組合せによって実装することができる。ハードウェアに関し、例えば、専用ハードウェアを使用することができ、そのようなＡＳＩＣ、ＦＰＧＡまたはＶＬＳＩ（それぞれ≪特定用途向け集積回路≫、≪フィールドプログラマブルゲートアレイ≫、≪超大規模集積≫）、または、デバイスに埋め込まれたいくつかの統合電子コンポーネントを使用することによって、または、ハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントの組合せから。
【０１２４】
図１１は、本発明の１つまたは複数の実施形態を実装できる符号化デバイスまたは復号デバイス１１００の機能コンポーネントを表す概略ブロック図である。
【０１２５】
デバイス１１００は、メモリ１１１０と、１つまたは複数の処理ユニット（ＣＰＵ）１１２０と、アプリケーションからおよびアプリケーションにデータを転送するための入力／出力インタフェース１１３０とを含む。コンポーネントは、１つまたは複数の通信バス１１５０上で通信する。
【０１２６】
メモリは、高速ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１１１１および読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）１１１２を含み得る。メモリのレジスタは、デバイスのメモリのいずれかの小容量部分（数ビット）または超大容量部分（例えば、少なくとも全コンピュータプログラムコードまたは大量の圧縮もしくは非圧縮データ）に相当し得る。ＲＯＭ  １１１２は、少なくともプログラムコードおよびパラメータを格納する。本発明の実施形態による方法のアルゴリズムは、ＲＯＭ  １１１２に格納することができる。オンに切り替えると、ＣＰＵ  １１２０は、ＲＡＭ  １１１１のプログラムをアップロードし、対応する命令を実行する。
【０１２７】
ＲＡＭ  １１１１は、ＣＰＵ  １１２０によって実行されるプログラムであって、デバイス１１００をオンに切り替えた後にアップロードされるプログラムをレジスタに含み、入力データをレジスタに含み、アルゴリズムの異なる状態の中間データをレジスタに含み、アルゴリズムの実行のために使用される他の変数をレジスタに含む。
【０１２８】
メモリ１１１０は、１つまたは複数の磁気ディスク記憶装置、フラッシュメモリデバイスまたは他の不揮発性ソリッドステートメモリデバイスなどの不揮発性メモリを含み得る。いくつかの実施形態では、メモリは、１つまたは複数のＣＰＵ  １１２０から離れた場所に位置するストレージをさらに含み得る。例えば、ストレージは、インタフェースおよび／または通信ネットワークを介してアクセス可能である。
【０１２９】
いくつかの実施形態では、デバイスには、バッテリ１１４０などの電源が提供される。代替の実施形態によれば、電源は、デバイスの外部にあり得る。
【０１３０】
図１１の要素は、当業者によく知られており、結果的に、本発明の理解のためにさらに詳細に説明する必要はないことが理解されよう。
【０１３１】
実施形態によれば、図１１のデバイスは、表示照明の最大環境明度（brightness）値Ｙｎなどのディスプレイの基準照明条件を得るための手段をさらに含む。例えば、フォトダイオードまたは同様のもの。
【０１３２】
実施形態によれば、例えば、復号デバイスの場合では、図１１のデバイスは、ディスプレイ１１６０を含み、ディスプレイの基準照明条件を得るための手段は、ディスプレイ１１６０のいくつかの特徴から、または、装置によって捕捉されるディスプレイ１１６０の周りの照明条件から、そのようなディスプレイの基準照明条件を決定するように構成される。例えば、表示照明の最大環境明度値Ｙｎを得るための手段は、ディスプレイに取り付けられたセンサであり、センサは、環境条件を測定する。フォトダイオードまたは同様のものは、この目的のために使用することができる。
【０１３３】
ディスプレイは、本発明のいくつかの実施形態では、タッチセンサ式ディスプレイまたは他の任意のタイプの映像データを表示するためのディスプレイであり得る。
【０１３４】
図１２は、本発明の１つまたは複数の実施形態を実装できるデータ通信システムの例を概略的に示す。データ通信システム１２００は、送信デバイス（本例では、サーバ１２１０）を含み、サーバ１２１０は、データ通信ネットワーク１２３０を介して、データストリームのデータパケットを受信デバイス（本例では、クライアント端末１２２０）に送信するように動作可能である。データ通信ネットワーク１２３０は、無線ネットワークもしくは有線ネットワーク、または、無線通信リンクと有線通信リンクとの組合せであり得る。例えば、データ通信リンクは、広域ネットワーク（ＷＡＮ）またはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）であり得る。そのようなネットワークは、例えば、ワイヤレスネットワーク（ＷｉＦｉ  Ｉ  ８０２．ＩＩａ、ｂまたはｇ）、イーサネット（登録商標）ネットワーク、インターネットネットワーク、または、いくつかの異なるネットワークから構成される混合ネットワークであり得る。本発明の特定の実施形態では、データ通信システムは、サーバ１２１０が同じデータコンテンツを複数のクライアント１２２０に送信する、放送システム（例えば、デジタルテレビ放送システムなど）または他の任意の視聴覚データ供給システムであり得る。
【０１３５】
サーバ１２１０によって提供されるデータストリーム１２４０は、本発明の実施形態に従ってビットストリームに符号化された映像データを含む符号化データを含む。
【０１３６】
クライアント１２２０は、符号化されたビットストリームを受信し、クライアント端末上でマルチメディアデータをレンダリングするために、本発明の実施形態に従ってビットストリームを復号する。クライアント端末は、テレビ、コンピュータまたはポータブル電子デバイス（これらに限定されないが、ポータブルコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、タブレットコンピュータ、携帯電話、メディアプレーヤ、携帯情報端末または同様のものを含み、これらのアイテムの２つ以上の組合せを含む）などの固定デバイスであり得る。
【０１３７】
図１３は、例示的な送信システム１３００を示す。入力メディアデータ（例えば、ＨＤＲ画像データを含む音声および映像データ）は、本発明の実施形態に従ってメディアエンコーダ１３１０で符号化される。符号化されたデータは、マルチプレクサ１３２０で多重化され、送信機１３３０で送信される。送信システムは、典型的なテレビ放送環境で使用することも、ストリーミングまたはダウンロードのための視聴覚データを提供するサービスで使用することもできる。
【０１３８】
図１４は、例示的な受信システム１４００を示す。システム１４００の入力データは、ビットストリームにおいて符号化されたマルチメディアデータ（例えば、システム１３００の出力）であり得る。データは、受信機１４１０で受信され、デマルチプレクサ１４２０で逆多重化され、次いで、本発明の実施形態による復号方法を適用することによってメディアデコーダ１４３０で復号される。復号されたパケットは、デマルチプレクサ１４２０のバッファに入れることができる。レンダリングエンジン１４４０は、例えば、ＨＤＲ画像を表示するために、メディアコンテンツをレンダリングする。
【０１３９】
デバイス１３００および１４００は、本発明の実施形態に従って、ＨＤＲ画像データの符号化および復号のための表示照明の最大環境明度値Ｙｎなどのディスプレイの基準照明条件に関する情報へのアクセスを有するように構成することができる。
【０１４０】
例えば、デバイス１３００および１４００は、表示照明の最大環境明度値Ｙｎなどのディスプレイの同じ基準照明条件を格納する。
【０１４１】
あるいは、デバイス１４００は、表示照明の最大環境明度値Ｙｎなどのディスプレイの基準照明条件を得て、それをデバイス１３００に送信するように構成される。次いで、デバイス１３００は、表示照明の最大明度値Ｙｎなどの送信されたディスプレイの基準照明条件を受信するように構成される。
【０１４２】
逆に、デバイス１３００は、例えば、記憶メモリから、表示照明の最大環境明度値Ｙｎなどのディスプレイの基準照明条件を得て、それをデバイス１４００に送信するように構成される。次いで、デバイス１４００は、表示照明の最大環境明度環境値Ｙｎなどの送信されたディスプレイの基準照明条件を受信するように構成される。
【０１４３】
本明細書で説明される本発明の実施形態は、例えば、方法もしくはプロセス、装置、ソフトウェアプログラム、データストリームまたは信号で実装することができる。単一の形態の実装形態に関連してのみ論じられている場合（例えば、方法としてのみ論じられている場合）でも、論じられる特徴の実装形態は、他の形態（例えば、装置またはプログラム）で実装することもできる。装置は、例えば、適切なハードウェア、ソフトウェアおよびファームウェアで実装することができる。方法は、例えば、プロセッサなどの装置で実装することができる。プロセッサという用語は、一般に、例えば、コンピュータ、マイクロプロセッサ、集積回路またはプログラム可能論理回路を含む処理デバイスを指す。また、プロセッサは、例えば、コンピュータ、タブレット、携帯電話、携帯／個人情報端末（「ＰＤＡ」）およびエンドユーザ間の情報の通信を容易にする他のデバイスなどの通信デバイスも含み得る。
【０１４４】
本原則の「一実施形態」もしくは「実施形態」または「一実装形態」もしくは「実装形態」およびそれらの他の変形形態への言及は、実施形態と関係して説明される特定の特徴、構造、特性などが本原則の少なくとも１つの実施形態に含まれることを意味する。従って、本明細書全体を通じて様々な箇所に出現する「一実施形態では」もしくは「実施形態では」または「一実装形態では」もしくは「実装形態では」および他の任意の変形形態の表現の出現は、必ずしもすべてが同じ実施形態を指すわけではない。
【０１４５】
それに加えて、本説明または請求項は、様々な情報の「決定」について言及し得る。情報の決定は、例えば、情報の推定、情報の計算、情報の予測またはメモリからの情報の回収のうちの１つまたは複数を含み得る。
【０１４６】
それに加えて、本説明または請求項は、様々な情報の「受信」について言及し得る。受信は、「アクセス」と同様に、幅広い用語であることが意図される。情報の受信は、例えば、情報へのアクセスまたは情報の回収（例えば、メモリから）のうちの１つまたは複数を含み得る。さらに、「受信」は、通常、何らかの方法で、オペレーションの間、例えば、情報の格納、情報の処理、情報の送信、情報の移動、情報のコピー、情報の消去、情報の計算、情報の決定、情報の予測または情報の推定などに関与する。
【０１４７】
本発明は、上記では、特定の実施形態に関して説明されているが、本発明は、特定の実施形態に限定されず、変更形態は、当業者には明らかであり、本発明の範囲内にあることが理解されよう。
【０１４８】
例えば、前述の例では、ＨＥＶＣ符号化プロセスに基づく符号化または復号プロセスについて説明されているが、本発明は特定の符号化または復号プロセスに限定されないことが理解されよう。ＬＤＲ画像の符号化に適用可能な他の符号化または復号プロセスは、本発明に関連して適用することができる。例えば、符号化プロセスおよび相補的な復号プロセスは、ＭＰＥＧ２、ＭＰＥＧ４、ＡＶＣ、Ｈ．２６３および同様のものなどの何らかの符号化戦略最適化ステップに関与する他の符号化／復号方法に基づき得る。
【０１４９】
多くのさらなる変更形態および変形形態は、前述の例示的な実施形態を参照する際にそれら自体を当業者に示唆し、前述の例示的な実施形態は、単なる例示として提供され、本発明の範囲を限定することを意図せず、本発明の範囲は、添付の請求項によってのみ決定される。特に、異なる実施形態からの異なる特徴は、適切な場合に交換可能であり得る。
【図１】
2017523691.tif 000065
【図２】
2017523691.tif 000066
【図３】
2017523691.tif 000067
【図４】
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【図５】
2017523691.tif 000069
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【国際調査報告】
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