(57)【要約】【課題】領域固有スペクトルの測定及び分析に基づいて、天然の灰色毛髪のサンプル（すなわち、天然色素含有毛幹と天然白色毛幹との混合物）に対するヘアカラー処理の結果を予測すること。【解決手段】毛髪サンプルに対する毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、測定ステップと、計算ステップとを備え、（ａ）前記測定ステップでは、複数の別々の領域のそれぞれについて、各領域内に配置された前記毛髪サンプルの材料の領域固有スペクトルを測定し、（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理に付した後の第１及び第２初期スペクトルの変化をそれぞれ予測することにより、第１及び第２初期スペクトルから予測される第１及び第２処理後スペクトルをそれぞれ計算し、第１及び第２初期スペクトルは、互いに異なるものであり、且つ（１）複数の領域固有スペクトルに由来するものであるか、及び／又は、（２）第１及び第２領域固有スペクトルに対応するものである、方法が提供される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
毛髪サンプルに対する毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、
測定ステップと、計算ステップとを備え、
（ａ）前記測定ステップでは、複数の別々の領域のそれぞれについて、各領域内に配置された前記毛髪サンプルの材料の領域固有スペクトルを測定し、
（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理に付した後の第１及び第２初期スペクトルの変化をそれぞれ予測することにより、第１及び第２初期スペクトルから予測される第１及び第２処理後スペクトルをそれぞれ計算し、第１及び第２初期スペクトルは、互いに異なるものであり、且つ
（１）複数の領域固有スペクトルに由来するものであるか、及び／又は、
（２）第１及び第２領域固有スペクトルに対応するものである、
方法。
【請求項２】
（１）前記毛髪サンプルは、天然灰色の毛髪サンプルであって、天然白色毛幹と天然色素含有毛幹との混合物であり、
（２）第１スペクトルセットの領域固有スペクトルは、主に天然白色毛幹から散乱された光によって生成され、
（３）第２スペクトルセットの領域固有スペクトルは、主に天然色素含有毛幹から散乱された光によって生成され、
（４）第１及び第２初期スペクトルは、それぞれ第１及び第２スペクトルセットの代表であって且つこれらに由来するものである、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
（１）前記毛髪サンプルは以前に天然灰色であった毛髪サンプルであり、
（Ａ）以前は、天然白色毛幹と天然色素含有毛幹の混合物であって、
（Ｂ）現在は、天然白色毛幹由来の第１カラータイプ毛幹と、天然色素含有毛幹由来の第２カラータイプ毛幹の混合物であり、
（２）第１スペクトルセットの領域固有的スペクトルは、主に第１カラータイプ毛幹から散乱された光によって生成され、
（３）第２スペクトルセットの領域固有的スペクトルは、主に第２カラータイプ毛幹から散乱された光によって生成され、
（４）第１及び第２初期スペクトルは、それぞれ第１及び第２スペクトルセットの代表であって且つこれらに由来する、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
毛髪色変化処理後の前記毛髪サンプル全体の予測スペクトルを代表するサンプル代表処理後スペクトルを第１及び第２処理後スペクトルから計算する、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
（１）前記サンプル代表処理後スペクトルが、前記毛髪サンプルの毛幹色異質性パラメータに基づいて更に計算され、及び／又は
（２）複数の領域固有スペクトルを互いに比較し、当該比較結果に基づいて、前記サンプル代表処理後スペクトルを計算する。
請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記毛幹色異質性パラメータが、天然灰色の毛髪サンプル内における天然白色毛幹と天然色素含有毛幹の相対的な割合を表す、
請求項４又は請求項５に記載の方法。
【請求項７】
複数の候補となる毛髪色変化処理それぞれに対して前記サンプル代表処理後スペクトルを計算し、
候補となる毛髪色変化処理それぞれについての予測を比較して、推奨される毛髪色変化処理を取得する、
請求項４〜請求項６の何れか１つに記載の方法。
【請求項８】
前記サンプル代表処理後スペクトルに基づいて、ヘアカラー剤成分の材料の組合せを計算するステップと、計算された前記組合せを分注するステップとを更に含む、
請求項４〜請求項７の何れか１つに記載の方法。
【請求項９】
複数の候補となる毛髪色変化処理それぞれについて、前記計算ステップが実行され、候補となる毛髪色変化処理それぞれについての予測を比較して、推奨される毛髪色変化処理を取得する、
請求項１〜請求項８の何れか１つに記載の方法。
【請求項１０】
前記計算ステップで計算された前記予測処理後スペクトルに基づいて、ヘアカラー剤成分の材料の組合せを計算するステップを更に含む、請求項１〜請求項９の何れか１つに記載の方法。
【請求項１１】
前記測定されたスペクトルは、反射スペクトル又は透過スペクトルである、請求項１〜請求項１１の何れか１つに記載の方法。
【請求項１２】
前記測定されたスペクトルは、スペクトル撮像装置により実行される、請求項１〜請求項１１の何れか１つに記載の方法。
【請求項１３】
前記スペクトルの測定は、プリズム又は格子を介して前記サンプルの毛髪によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を通過させることを含む、
請求項１〜請求項１１の何れか１つに記載の方法。
【請求項１４】
各測定されたスペクトルが［２００ナノメートル，４００ナノメートル］の範囲内の少なくとも１つの読取り値を含む、
請求項１〜請求項１３の何れか１つに記載の方法。
【請求項１５】
各測定されたスペクトルは、［６００＋Ｎ＊５０ナノメートル，１０００ナノメートル］の範囲内の少なくとも１つの読取り値を含み、Ｎは少なくとも１又は少なくとも２又は少なくとも３の値を有する整数である、
請求項１〜請求項１４の何れか１つに記載の方法。
【請求項１６】
各測定スペクトルが、範囲｛［４００ナノメートル，５００ナノメートル］、［５００ナノメートル，６００ナノメートル］、［６００ナノメートル，７００ナノメートル］、［７００ナノメートル，８００ナノメートル］のすべてのうち少なくとも１つの読取り値を含む、
請求項１〜請求項１５の何れか１つに記載の方法。
【請求項１７】
各測定スペクトルが、範囲｛［４００ナノメートル，５００ナノメートル］、［５００ナノメートル，６００ナノメートル］、［６００ナノメートル，７００ナノメートル］、［８００ナノメートル，１０００ナノメートル］のすべてのうち少なくとも１つの読取り値を含む、
請求項１〜請求項１６の何れか１つに記載の方法。
【請求項１８】
（１）各領域固有のスペクトル測定は、物体平面を規定する測定装置によって実行され、
（２）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、
（３）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、
（４）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００ミクロン、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、全ての長手軸は互いに整列している
請求項１〜請求項１７の何れか１つに記載の方法。
【請求項１９】
毛髪サンプル上の毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、
取得ステップと、計算ステップとを備え、
（ａ）前記取得ステップでは、所定領域内に配置された毛髪サンプルの各材料の領域固有の測色をそれぞれ実行し、前記所定領域にそれぞれ配置された材料に固有の測色データをそれぞれ取得し、
（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理した後の第１及び第２初期測色データのそれぞれを予測することにより、第１及び第２初期測色データから第１及び第２予測処理後データをそれぞれ計算し、第１及び第２初期色データは異なるもので、
（１）複数の領域固有測色データに由来し、及び／又は
（２）第１及び第２領域固有測色データに一致する、
方法。
【請求項２０】
（１）前記毛髪サンプルは、天然灰色の毛髪サンプルであって、天然白色毛幹と天然色素含有毛幹との混合物であり、
（２）第１測色データセットの各測定された測色データは、主に天然白色の毛幹から散乱された光によって生成され、
（３）第２測色データセットの各測定された測色データは、主に天然色素を含有するから毛幹から散乱された光によって生成され、
（４）第１初期測色データは、第１測色測定セットの測定によって取得された測色データの代表であり、
（５）第２初期色測色データは、第２測色セットの測定によって取得された測色データの代表である、
請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
（１）毛髪サンプルは以前に天然灰色であった毛髪サンプルであり、
（Ａ）以前は、天然白色毛幹と天然色素を含有する毛幹の混合物であって、
（Ｂ）現在は、天然白色及び天然色素を含有する毛幹に由来する第１及び第２カラータイプの毛幹の混合物であり、
（２）第１測色データセットの各測定された測色データは、主に第１カラータイプの毛幹から散乱された光によって生成され、
（３）第２測色データセットの各測定された測色データは、主に第２カラータイプの毛幹から散乱された光によって生成され、
（４）第１初期測色データは、第１測色測定セットの測定によって取得された測色データの代表であり、
（５）第２初期色測色データは、第２測色セットの測定によって取得された測色データの代表である、
請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
（１）各領域固有の測色は、物体平面を規定する測定装置によって実行され、
（２）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、
（３）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、
（４）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、
（５）全ての長手軸は互いに整列している
請求項１９〜請求項２１の何れか１つに記載の方法。
【請求項２３】
互いに整列し且つ毛髪整列軸を規定する毛髪サンプル上で実行され、
前記毛髪整列軸は、前記物体平面と交差する領域の長手軸に沿って整列する、
請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
第１及び第２処理後測色データから前記毛髪色変化処理後の毛髪サンプル全体の予測される測色データを計算するステップを更に備える、
請求項１９〜請求項２３の何れかに１つ記載の方法。
【請求項２５】
（１）前記毛髪サンプルの毛幹色異質性パラメータに基づいて、前記処理後測色データを更に計算し、及び／又は
（２）複数の部位別測色データを比較し、その部位別測色データの比較結果に基づいて、前記処理後測色データを計算する、
請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記毛幹色異質性パラメータは、天然の灰色毛髪のサンプル内の天然白色毛幹及び天然色素含有毛幹の相対的な割合を表す、
請求項２４〜請求項２５の何れか１つに記載の方法。
【請求項２７】
異なる処理後測色データが候補となる各毛髪色変化処理を計算し、当該候補となる各毛髪色変化処理の予測を比較して、推奨される毛髪色変化処理が取得される、
請求項２４〜請求項２６の何れか１つに記載の方法。
【請求項２８】
前記処理後測色データに基づいてヘアカラー剤の材料の組合せを計算するステップと、当該計算された材料の組合せを分注するステップとを更に備える、
請求項２４〜請求項２７の何れか１つに記載の方法。
【請求項２９】
前記領域固有測色データは、ＬＡＢデータまたはＲＧＢデータである、
請求項１９〜請求項２８の何れか１つに記載の方法。
【請求項３０】
（１）前記領域固有スペクトル測定の各々は、物体平面及び像平面を規定する測定装置によって実行され、
（２）当該各領域固有スペクトルは、光学的に処理された光によって生成され、これにより
（Ａ）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は
（Ｂ）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は
（Ｃ）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、
請求項１〜請求項１８の何れか１つに記載の方法。
【請求項３１】
領域固有測色測定値の各々は、物体面及び像平面を規定する光学系に処理された光に基づくもので、これにより
（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は
（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は
（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、
請求項１９〜請求項２９の何れか１つに記載の方法。
【請求項３２】
物体平面及び像平面を規定する測定装置によって毛髪サンプルから光学的にデータを取得する方法であって、
配置ステップと、光学処理ステップとを備え、
（Ａ）前記配置ステップでは、前記物体平面が前記毛髪サンプルを通過するように当該毛髪サンプルを配置し、
（Ｂ）前記光学処理ステップでは、光が前記像平面に到達すると、当該毛髪サンプルによって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を光学的に処理し、
（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は
（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は
（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、
方法。
【請求項３３】
前記光学処理された光は、前記毛髪サンプル又はその一部分の、１つ又は複数のスペクトルを検出するフォトディテクタのアレイによって受信される、
請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
複数の領域におけるそれぞれの所定の領域内に配置された毛髪サンプルの材料それぞれの領域固有スペクトルが測定される、
請求項３２〜請求項３３の何れか１つに記載の方法。
【請求項３５】
（１）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、
（２）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、
（３）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、
（４）全ての長手軸は互いに整列している、
請求項３４に記載の方法。
【請求項３６】
互いに整列し且つ毛髪整列軸を規定する毛髪サンプル上で実行され、
前記毛髪整列軸は、前記細長エリアの長手軸に沿って整列する、
請求項３５に記載の方法。
【請求項３７】
毛髪サンプルから、物体平面及び像平面を規定する測定装置によって光学的にデータを取得する方法であって、
測定ステップを備え、
前記測定ステップでは、所定領域内にそれぞれ配置された前記毛髪サンプルそれぞれの材料の領域固有スペクトルを測定し、
（１）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、
（２）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、
（３）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は前記物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００ミクロン、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、
（４）全ての長手軸は互いに整列している、
方法。
【請求項３８】
測定が実行される毛髪サンプルの毛幹が整列することで毛幹整列軸が規定され、当該毛幹整列軸は、前記物体平面の前記細長エリアの長手軸全てに対して整列している、
請求項３７に記載の方法。
【請求項３９】
前記物体平面の各細長エリアのそれぞれの厚さは多くとも１００ミクロン、多くとも５０ミクロンであるように実施される、
請求項３７〜請求項３８の何れか１つに記載の方法。
【請求項４０】
前記スペクトルは、（Ａ）毛髪サンプルによって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光によって生成され、（Ｂ）続いて当該光が像平面に到達する際に、
（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は
（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は
（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、
ように光学的に処理される、
請求項３７〜請求項３９の何れか１つに記載の方法。
【請求項４１】
前記領域固有スペクトル測定用の光は、色分散光学系によって処理され、前記スペクトルは、前記色分散光学系の処理光によって生成される、
請求項１〜請求項４０の何れか１つに記載の方法。
【請求項４２】
灰色の毛髪サンプル又は以前は灰色であった毛髪サンプルに対して実施される、
請求項３２〜請求項４１の何れか１つに記載の方法。
【請求項４３】
毛髪異質性パラメータを測定、取得又は計算し、当該毛髪異質性パラメータの結果に基づいてヘアカラー処理の計算及び／又はヘアカラー剤成分の材料の分注をするステップを更に備える、
請求項３２〜請求項４２の何れか１つに記載の方法。
【請求項４４】
（１）直接又は間接的に第１及び第２領域固有スペクトルを比較するステップと、
（２）比較の結果に基づいて、ヘアカラー処理の計算及び／又はヘアカラー剤成分の材料の分注をするステップと、
を更に備える、
請求項３２〜請求項４３の何れか１つに記載の方法。
【請求項４５】
（１）毛幹境界の位置を検出するステップと、
（２）前記毛幹境界の検出結果に基づいて、ヘアカラー処理の計算及び／又はヘアカラー剤成分の材料の分注をするステップと、
を更に備える、
請求項３２〜請求項４４の何れか１つに記載の方法。
【請求項４６】
複数のケラチン繊維に関するスペクトルデータを計算する方法であって、
照明ステップと、取得ステップと、計算ステップと、警告ステップとを備え、
（ａ）前記照明ステップでは、ユーザ頭部におけるケラチン繊維に照明を当て、
（ｂ）前記取得ステップでは、前記照明が当てられたケラチン繊維からの光を検出してユーザスペクトル測定データを取得するステップと、
（ｃ）前記計算ステップでは、（１）前記ユーザのスペクトル測定データと（２）１つ又は複数の部分の頭皮スペクトルとの間の相関度合いを測定することによって頭皮スペクトル類似度パラメータを計算し、
（ｄ）前記警告ステップでは、前記類似度が閾値を超えると、警告信号を生成する、
方法。
【請求項４７】
複数のケラチン繊維に関するスペクトルデータを計算する方法であって、
取得ステップと、分析ステップと、警告ステップとを備え、
（ａ）前記取得ステップでは、ユーザ頭部における前記ケラチン繊維に対して１つ又は複数のスペクトル測定を行い、ユーザスペクトルデータを取得し、
（ｂ）前記分析ステップでは、ユーザスペクトルデータを分析して、当該ユーザスペクトルデータが毛髪スペクトルではなく頭皮スペクトルを示している可能性を計算するかを決定し、
（ｃ）前記警告ステップでは、前記決定の結果に基づいて、警告信号を生成する、
方法。
【請求項４８】
取得ステップと、分析ステップと、前記計算分注ステップとを備え、
（ａ）前記取得ステップでは、ユーザ頭部における前記ケラチン繊維に対して１つ又は複数のスペクトル測定を行い、ユーザスペクトルデータを取得し、
（ｂ）前記分析ステップでは、ユーザスペクトルデータが毛髪スペクトルではなく頭皮スペクトルを示している可能性を計算するためにユーザスペクトルデータを分析し、
（ｃ）前記計算分注ステップでは、頭皮ノイズが減少されたスペクトルデータに基づいて、ヘアカラー剤成分を計算し、及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注する、
方法。
【請求項４９】
前記頭皮スペクトルデータは、前記ユーザ以外の人物から取得される、
請求項１８に記載の方法。
【請求項５０】
前記頭皮スペクトルデータは、前記ユーザの頭部の異なる部分にスペクトル測定を施すことによって取得される、
請求項４８に記載の方法。
【請求項５１】
ケラチン繊維のスペクトルデータにおける頭皮関連ノイズを低減する方法であって、
配置ステップと、取得ステップと、計算ステップと、分析ステップと、生成ステップとを備え、
（ａ）前記配置ステップでは、ユーザの前記ケラチン繊維を配置し、これにより前記ケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、
（ｂ）前記取得ステップでは、前記複数のサブ領域ごとに、前記ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、
（ｃ）前記計算ステップでは、入射光がフォトディテクタを介して反射した光から複数のサブ領域固有反射スペクトルを計算し、当該反射スペクトルは、前記複数のサブ領域に対応し、
（ｄ）前記分析ステップでは、それぞれのスペクトルを分析して、それぞれの頭皮スペクトル類似度パラメータを決定し、
（ｅ）前記生成ステップでは、異なるゼロでない頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第１及び第２サブ領域固有反射スペクトルのそれぞれについて、、第１及び第２領域固有反射スペクトル関数を計算し、これにより第１及び第２サブ領域固有スペクトルの両方よりも小さい頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第３スペクトルを生成する、
方法。
【請求項５２】
ケラチン繊維から光学データを取得する方法であって、
配置ステップと、取得ステップと、計算ステップと、分析ステップと、生成ステップとを備え、
（ａ）前記配置ステップでは、ユーザの前記ケラチン繊維を配置し、これにより前記ケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、
（ｂ）前記取得ステップでは、前記複数のサブ領域ごとに、前記ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、
（ｃ）前記計算ステップでは、入射光がフォトディテクタを介して反射した光から複数のサブ領域固有反射スペクトルを計算し、当該反射スペクトルは、前記複数のサブ領域に対応し、
（ｄ）前記分析ステップでは、それぞれのスペクトルを分析して、それぞれの頭皮スペクトル類似度パラメータを決定し、
（ｅ）前記生成ステップでは、異なるゼロでない頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第１及び第２サブ領域固有反射スペクトルのそれぞれについて、、第１及び第２領域固有反射スペクトル関数を計算し、これにより第１及び第２サブ領域固有スペクトルの両方よりも小さい頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第３スペクトルを生成する、
方法。
【請求項５３】
ケラチン繊維から光学データを取得する方法であって、
配置ステップと、取得ステップと、計算ステップと、分析ステップと、ランク付けステップと、推定ステップと、計算分注ステップとを備え、
（ａ）前記配置ステップでは、ユーザの前記ケラチン繊維を配置し、これにより前記ケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、
（ｂ）前記取得ステップでは、前記複数のサブ領域ごとに、前記ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、
（ｃ）前記計算ステップでは、入射光がフォトディテクタを介して反射した光から複数のサブ領域固有反射スペクトルを計算し、当該反射スペクトルは、前記複数のサブ領域に対応し、
（ｄ）前記ランク付けステップでは、前記分析結果に基づいて、サブ領域固有反射スペクトルをランク付けし、
（ｅ）前記推定ステップでは、より低い頭皮スペクトル類似度パラメータを有するようランク付けされたサブ領域固有反射スペクトルに大きな重みを割り当てることによって、前記ケラチン繊維の初期色を推定し、
（ｆ）前記計算分注ステップでは、推定された初期色及び目標色に基づいて、ヘアカラー剤成分を計算し、及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注する、
方法。
【請求項５４】
前記毛髪に照明を当てることによって、及び／又は、周囲光を使用することによって、実施される、
請求項１〜請求項５３の何れか１つに記載の方法。
【請求項５５】
毛髪サンプルに対する毛髪色変化処理の結果を予測する装置であって、
スペクトル測定装置と、電子回路とを備え、
（ａ）前記スペクトル測定装置は、所定の領域内にそれぞれ配置された前記毛髪サンプルのそれぞれの材料の領域固有スペクトルをそれぞれ測定するように構成され、
（ｂ）前記電子回路は、前記毛髪サンプルを毛髪色処理に付した後の第１及び第２初期スペクトルの変化をそれぞれ予測することにより、第１及び第２初期スペクトルからそれぞれ第１及び第２予測処理後スペクトルを計算するように構成され、第１及び第２初期スペクトルは異なるもので、
（１）測定された複数の領域固有スペクトルに由来するものであるか、及び／又は、
（２）測定された第１及び第２領域固有スペクトルに一致する、
装置。
【請求項５６】
前記スペクトル測定装置は、色分散光学系を含む、
請求項５５に記載の装置。
【請求項５７】
前記スペクトル測定装置はハイパースペクトル装置を含む、
請求項５５に記載の装置。
【請求項５８】
毛髪サンプル上の毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、
取得ステップと、計算ステップとを備え、
（ａ）前記取得ステップでは、所定領域内に配置された毛髪サンプルの各材料の領域固有の測色をそれぞれ行い、前記所定領域にそれぞれ配置された材料に特有の測色データをそれぞれ取得し、
（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理した後の第１及び第２初期測色データのそれぞれを予測することにより、第１及び第２初期測色データから第１及び第２予測処理後データをそれぞれ計算し、第１及び第２初期色データは異なるもので、
（１）複数の領域固有測色データに由来し、及び／又は
（２）第１及び第２領域固有測色データに一致する、
方法。
【請求項５９】
前記電子回路は、ソフトウェア、ハードウェア及びファームウェアの任意の組合せを含む、
請求項５５〜請求項５８の何れか１つに記載の装置。
【請求項６０】
毛髪サンプルからデータを光学的に取得する装置であって、
光学系とフォトディテクタの平面アレイとを含む測定装置を備え、
前記光学系及び前記平面アレイは、物体平面が毛髪サンプルを通過するように毛髪サンプルが配置された場合、当該毛髪サンプルによって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を光学的に処理するように構成され、当該光が像平面に到達する際に、
（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は
（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は
（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、
装置。
【請求項６１】
（１）毛髪異質性パラメータを受信し、測定し、検出し、計算し、及び／又は取得するように構成され、且つ
（２）（Ａ）光学的に取得されたデータ及び／又は測定されたスペクトル及び／又は測定された測色データ（又はその両方）と、（Ｂ）前記毛髪異質性パラメータとに基づいて、ヘアカラー処理を計算する及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注するように構成される、
請求項５５〜請求項６０の何れか１つに記載の装置。
【請求項６２】
（１）毛幹の境界を検出するように構成され、且つ
（２）（Ａ）光学的に取得されたデータ及び／又は測定されたスペクトル（ａ）及び／又は測定された測色データ（又はその両方）と、（Ｂ）前記境界とに基づいてヘアカラー処理を計算するように構成される
請求項５５〜請求項６１の何れか１つに記載の装置。
【請求項６３】
（１）測定されたスペクトルを直接的又は間接的に比較するように構成され、且つ
（２）当該比較結果に基づいて、ヘアカラー処理を計算し、及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注するように構成される、
請求項５５〜請求項６２の何れか１つに記載の装置。
【請求項６４】
複数のケラチン繊維に関するスペクトルデータを計算する方法であって、
取得ステップと、分析ステップと、警告ステップとを備え、
（ａ）前記取得ステップでは、ユーザ頭部における前記ケラチン繊維に対して１つ又は複数のスペクトル測定を行い、ユーザスペクトルデータを取得し、
（ｂ）前記ユーザスペクトルデータを分析して、前記ユーザスペクトルデータ内の１つ又は複数の頭皮スペクトルの認識可能な特徴が存在するか又は存在の度合いを決定し、
（ｃ）前記警告ステップでは、前記決定の結果に基づいて、警告信号を生成する、
方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（関連出願の相互参照）
本出願は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる、２０１４年９月２８日に出願されたＰＣＴ／ＩＬ２０１４／０５０８５０の一部継続出願である。本出願は、２０１４年４月２７日に出願された米国特許出願第６１／９８４，７９８号、２０１４年４月２７日に出願された米国特許出願第６１／９８４，８６１号、米国特許出願第６１／９８５，３３１号本出願は、２０１４年９月２４日に出願されたＰＣＴ／ＩＢ２０１４／０６４８０９の優先権を主張する。
【背景技術】
【０００２】
本発明の実施形態は、「天然の灰色毛髪」を分析するための方法及び装置に関する。天然の灰色毛髪に適したカスタマイズされたヘアカラー剤成分を提供する。
【０００３】
人の重要な分類として、年齢とともに、毛髪が灰色になったり、毛髪が「天然の灰色」になる。「天然の灰色の毛髪」は、人工着色料の存在が毛幹それぞれを灰色にする「人工灰色」の毛髪と区別することができる。
【０００４】
天然灰色の毛髪は、以下（１）（２）の２種類の毛幹が混合したものである。（１）天然色素含有毛幹（例えば、黒毛又は赤毛又は金髪又は茶髪等のメラニン含有毛幹又は他の天然色素系毛幹、（２）年齢に伴い、実質的にメラニン非含有の天然の白髪毛幹。１人の混色毛髪内に両方のカラータイプの毛髪毛幹が存在することにより、混合物全体が「灰色の毛髪」として人に視認されうる。
【０００５】
本開示において、「毛幹」という用語は、個々の毛髪を指し、個々の毛髪の根元部分から離れている部分に限定されない。
【０００６】
天然の灰色毛髪は、本明細書では「毛色の異種混合」とも呼ばれる毛幹の異種混合物（混色）の一例であるが、唯一の例ではない。
【０００７】
時には、天然の灰色毛髪は、「ヘアカラー処理」を受け、全体的な外観が変化し、もはや「天然の灰色」とはみなされないことがある。本開示において、「ヘアカラー処理」は、毛幹の色を変更するあらゆる処理である。ヘアカラー処理の例には、（例えば、人工着色料に基づく）毛髪染色処理及びブリーチ処理が含まれる。毛髪染色処理の例は、一時的、半永久的又は永久的な毛髪染色（例えば、酸化的毛髪染色）である。
【０００８】
本開示では、「元天然の灰色毛髪」は、（１）過去に「天然灰色」であったが、ヘアカラー処理によって変換され、（２）（例えば、ヘアスタイリスト又は他の熟練した当業者が検査すれば）元々は天然の灰色毛髪であったことが現在は認識可能であることをいう。一例では、天然の黒髪と天然の白髪の混合物（すなわち天然の灰色毛髪の一種）は人工的に（例えば酸化的な毛染処理によって）赤く染色されている。
【０００９】
かかる例では、赤色染毛処理の結果、各天然白色毛幹は比較的明るい赤色になり、一方、天然の黒色毛幹は暗めの赤色という色合いになる。これは各人の毛幹について精密に検査することによって観察されうる。対照的に、混合物の全体的な外観（すなわち全体として）は、個々の毛幹の外観（すなわち、単独で見られる）とは異なる。
【００１０】
この例では、赤色染料で処理する前に、毛髪は天然灰色であり、天然黒毛と天然白毛の混合物である。毛染め処理後、毛髪は「元天然灰色」であり、第１及び第２カラータイプ毛幹混合物である。第１カラータイプ毛幹は、染色処理の前には天然の黒色毛幹である。染色後、毛幹は濃い赤色である。第２カラータイプ毛幹は、染色処理の前には天然の白い毛幹である。染色後、これらの毛幹は薄い赤色である。
【００１１】
ヘアカラーは何千年もの間実施されており、現代社会において重要な役割を果たし続けている。ヘアカラーの技術における中心的な問題は、正しい処理、例えば、適切なヘアカラー成分、及び／又は処理パラメータ（例えば、処理時間、温度等）を選択することである。
【００１２】
ＰＣＴ／ＩＢ２０１２／０５１３５１は、複数のコンテナを含む分注装置を開示しており、各コンテナは、ヘアカラー剤成分用の異なる材料を収容する。毛髪初期スペクトルを測定し、分析する。分析の結果に基づいて、カスタマイズされたヘアカラー剤成分（すなわち、ユーザの毛髪に特有のものであって達成されるべき所望の結果を生むもの）の材料の組合せが、分注装置によってコンテナから分注される。
【００１３】
ヘアカラー剤成分の材料の組合せは、測定された毛髪スペクトルの分析に基づいて選択される。したがって、ユーザの毛髪及びその人のヘアカラー目標に最も適したカスタマイズされたヘアカラーを提供するために、毛髪サンプルの初期スペクトルを正確に測定することが非常に望ましい。
【００１４】
今日まで、ユーザの毛髪の現状態を確認する装置及び方法が絶えず必要とされている。例えば、ヘアカラー剤成分の正しい材料の組合せを正確に分注する目的で使用しるものである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１５】
本発明の実施形態は、領域固有スペクトルの測定及び分析に基づいて、天然の灰色毛髪のサンプル（すなわち、天然色素含有毛幹と天然白色毛幹との混合物）に対するヘアカラー処理の結果を予測するための方法及び装置に関する。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
いくつかの実施形態では、（１）毛髪サンプルの第１領域内の毛髪材料の領域固有スペクトルが測定され、（２）毛髪サンプルの第２領域内の毛髪材料の領域固有スペクトルが測定される。
【００１７】
サンプル代表スペクトル（すなわち、毛髪サンプルから散乱された光から生成されるスペクトル）と対照的に、第１領域に対応する測定された領域固有スペクトルは、主として天然の白色毛幹から散乱された光から生成されるものである。試料代表スペクトルとは対照的に、第２の領域に対応する測定された領域固有スペクトールは、主に天然色素含有シャフトから散乱された光から生成される。
【００１８】
第１及び第２処理後予測スペクトルをそれぞれ計算することによって、天然白色毛幹及び天然色素含有毛幹の処理後状態（すなわち、毛髪サンプルのヘアカラー処理後）をそれぞれ予測することができる。
【００１９】
続いて、毛髪サンプル全体を表す（代表する）処理後状態を予測するために、第１及び第２処理後スペクトルを互いに組み合わせることができる。サンプル中の天然白色及び天然色素含有毛幹の相対的な割合を考慮するように測定する。したがって、天然の白色毛幹がより一般的である毛髪サンプルでは、天然の白色毛幹の処理後の状態を表す予測スペクトルに大きな重みを割り当てることができる。逆に、天然の色素含有毛幹がより一般的である毛髪サンプルでは、天然の色素含有毛幹の処理後状態を表す予測スペクトルに大きな重みを割り当てることができる。
【００２０】
理論に拘束されることを望むものではないが、異なる毛幹タイプが同じヘアカラー処理に対して異なる結果を生ずることがあることに留意されたい。毛髪サンプルが比較的均質な状況では、領域固有スペクトルを計算する必要がない。これらの状況では、サンプルから散乱された光によって生成された単一のスペクトルが、サンプル中の「典型的な」毛幹を特徴付けるのに十分でありうる。
【００２１】
対照的に、天然灰色の毛髪サンプルでは、「典型的な」毛幹はない。代わりに、毛幹は天然白色又は天然色素含有の毛幹の何れかであり、それぞれが毛髪処理に異なる結果を生ずる。したがって、毛髪サンプルを表す（代表する）処理後スペクトルを正確に予測するためには、毛幹の各タイプの最終的なスペクトルを予測し、その結果を組み合わせる必要がある。
【００２２】
しかし、毛幹のタイプごとに最終的なスペクトルを正確に予測するためには、各毛幹の初期毛髪スペクトルを正確に特徴づける必要がある。この目的のために、毛髪サンプル内の特定領域に対して領域固有スペクトル測定を行うことによって、毛髪タイプそれぞれの毛髪の初期毛髪スペクトルを直接測定する方法及び装置が開示される。
【００２３】
前述の段落は、天然の灰色毛髪の特定の例に関する。以下に説明するように、他の実施形態は、以前は天然の灰色毛髪に関する。
【００２４】
つまり、毛髪サンプルのタイプに限定されることなく、複数の所定領域について領域固有スペクトルをそれぞれ測定することができる。各領域固有スペクトルは、所定領域内の毛髪サンプルの材料に固有のものである。
【００２５】
上述の教示は、様々な装置を使用して実施することができる。かかる装置は、ハイパースペクトル像装置や光をスペクトル成分に分解する色分散光学系（例えば、プリズム又は格子）を備える装置を含むが、これに限定されるものではない。
【００２６】
代替的又は追加的に、次のような構成が開示される。（１）スペクトル測定装置が物体平面を規定する。（２）物体平面が複数の領域における各所定領域を通過するように毛髪を配置し、所定領域ごとに、所与の領域のそれぞれの「領域−物体平面交差エリア」を規定する。（Ａ）当該各交差エリアが細長い形状を有し、アスペクト比が少なくとも５（又は少なくとも１０又は少なくとも１５）であり、「長手軸」を規定する。（３）当該長手軸−及び／又はそれぞれの領域−物体平面交差エリアそれぞれの幅は、多くとも１００ミクロン又は多くとも５０ミクロン又は多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンである。
【００２７】
このように、検体（ユーザ）の毛幹を整列させて毛幹の長手軸を規定し、それぞれの領域−物体平面交差エリアの長手軸を毛幹の長手軸に沿って整列させると領域−物体平面交差エリアは毛幹の形状に適合される。
【００２８】
理論に拘束されるものではないが、毛髪サンプルの毛幹の色が均一である状況では、複数の毛幹の材料について単一の測定スペクトルにのみが「表れる」ことがあっても一般に問題はない。対照的に、他の状況（例えば、サンプルが天然の灰色毛髪又は元天然の灰色毛髪である場合）では、不必要に領域サイズを制限することをせずに、できるだけこれを回避する必要がある。
【００２９】
特許請求の範囲の記載に限定されることなく、領域−物体平面交差エリアを毛幹の形状に適合させる光学配置及び装置の幾何学的形状を用いることによって、この目的を達成することができることに留意されたい。
【００３０】
ケラチン繊維から光学的にデータを取得する方法であって、（ａ）ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光が検出器に入射し、検出器によって電気信号に変換されるようにケラチン繊維を照射するステップと、（ｂ）（１）ケラチン繊維の異なる部分及び／又は（２）ケラチン繊維の異なる部分、及び／又は（２）ケラチン繊維の少なくとも一部分が配置される空間の異なる部分領域内の材料に対応するように、ケラチン繊維の複数のスペクトルを電気信号から計算するステップと、を備える方法、が提供される。
【００３１】
いくつかの実施形態では、この方法は、（１）照明が当てられたケラチン繊維が第１物体平面内にあり、（２）ケラチン繊維と検出器との間の光路に沿った中間位置に第１像が形成され、中間位置は第１像平面と第２物体平面の両方として構成されている。第１像は、少なくともケラチン繊維の１次元焦点像であり、（３）検出器において第２像が形成され、これは第１像の像である。
【００３２】
いくつかの実施形態では、この方法は、少なくとも１つの像システムによって、下記（１）〜（３）であるように実行される。（１）照明が当てられたケラチン繊維が第１物体面にある。（２）ケラチン繊維と検出器との間の光路に沿った中間位置に第１像が形成され、中間位置は第１像平面と第２物体平面の両方として構成されており、第１像はケラチン繊維の少なくとも１次元の焦点像である。（３）第２像が検出器において形成され、これは第１像の像である。
【００３３】
いくつかの実施形態では、像システムは光学経路に沿って配置される。
【００３４】
いくつかの実施形態では、スリット又は開口は、ケラチン繊維と検出器との間の光路に沿って配置され、その中間位置は実質的にスリット又は開口に対応する。
【００３５】
いくつかの実施形態では、検出器は、平面が第２像の像平面に対応する２次元平面アレイに配置された複数の構成フォトディテクタを含む。
【００３６】
いくつかの実施形態では、フォトディテクタの第１及び第２サブセット（例えば、互いに素のサブセット）は、それぞれ第１及び第２反射スペクトルを生成する。これらは、（１）ケラチン繊維の第１及び第２部分及び／又は（２）ケラチン繊維の少なくとも一部が配置されている第１及び第２サブ領域の空間内の材料にそれぞれ対応する。
【００３７】
いくつかの実施形態では、ある方向において、フォトディテクタのサブセットが互いに平行である。
【００３８】
いくつかの実施形態では、照明が当てられたケラチン繊維は、整列軸に沿って互いに整列され、第１及び第２スペクトルに対応するケラチン繊維の第１及び第２部分も、整列軸に沿って互いに整列される。
【００３９】
いくつかの実施形態では、フォトディテクタのアレイの第１方向は、変化する波長に対応し、第１方向に垂直な第２方向は、ケラチン繊維の異なる部分に対応する。
【００４０】
いくつかの実施形態では、複数のスペクトルの各反射スペクトルは、ケラチン繊維の異なるそれぞれの分離した部分にそれぞれ対応する。
【００４１】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維の第１部分固有スペクトルを、ケラチン繊維の第２部分固有スペクトルと電子的に比較し、比較の結果に基づいて、ケラチン繊維を色に関して均質又は不均質として分類する。
【００４２】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維の第１部分固有反射スペクトルを、ケラチン繊維の第２部分固有反射スペクトルと電子的に比較し、比較の結果に基づいて、ケラチン繊維を色に関して均質又は不均質として分類する。
【００４３】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維の第１部分固有スペクトルを、ケラチン繊維の第２部分固有スペクトルと電子的に比較し、比較の結果に基づいて、ヘアカラー剤成分の材料を分注する。
【００４４】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維の第１部分固有反射スペクトルを、ケラチン繊維の第２部分固有反射スペクトルと電子的に比較し、比較の結果に基づいて、ヘアカラー剤成分の材料を分注する。
【００４５】
ケラチン繊維着色に関する方法は、（ａ）ユーザのケラチン繊維を配置し、これによりケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、（ｂ）複数のサブ領域ごとに、ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、（ｃ）ケラチン繊維の第１部分固有スペクトルを、ケラチン繊維の第２部分固有スペクトルと電子的に比較する。
【００４６】
ケラチン繊維着色に関する方法は、（ａ）ユーザのケラチン繊維を配置し、これによりケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、（ｂ）複数のサブ領域ごとに、ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルを測定し、（ｃ）ケラチン繊維の第１部分固有スペクトルを、ケラチン繊維の第２部分固有スペクトルと電子的に比較する。
【００４７】
いくつかの実施形態では、第１及び第２スペクトルの一方又は両方が反射スペクトルである。
【００４８】
いくつかの実施形態では、この方法は、均一性及び／又は均質性パラメータを計算するために実行される。
【００４９】
いくつかの実施形態では、均一性及び／又は均質性パラメータは、毛髪束の均一性及び／又は均一性パラメータである。
【００５０】
いくつかの実施形態では、均一性及び／又は均質性パラメータは、色空間パラメータである。
【００５１】
いくつかの実施形態では、色空間パラメータはＬＡＢ色空間値である。
【００５２】
いくつかの実施形態では、本方法は、比較の結果に基づいて、ヘアカラー剤成分の材料の組合せを分注するステップを更に含む。
【００５３】
いくつかの実施形態では、本方法は、ケラチン繊維を色及び／又は色空間値に関して均質又は不均質として分類するステップを更に含み、分配は分類の結果に基づいて実行される。
【００５４】
いくつかの実施形態では、本方法は、ケラチン繊維を色及び／又は色空間値に関して均質又は不均質として分類するステップを更に含む。
【００５５】
ケラチン繊維を着色する方法は、（ａ）ケラチン繊維の異なるサブ集団が、分割された空間領域の各サブ領域にそれぞれ位置するように、対象のケラチン繊維を配置し、（ｂ）サブ領域内に配置されたケラチン繊維それぞれのサブ集団の固有スペクトルデータをそれぞれ取得し、（ｃ）第１サブ集団の固有スペクトルデータを、第２サブ集団の固有スペクトルデータと電子的に比較し、（ｄ）当該電子的比較の結果に基づいて毛髪の均一性に関連するパラメータを計算する。
【００５６】
いくつかの実施形態では、本方法は、スペクトルデータの比較に基づいて、ケラチン繊維を天然灰色毛髪か人工的に着色した灰色毛髪かを電子的に分類し、当該分類の結果に基づいて分注が行われる。
【００５７】
いくつかの実施形態では、像は、像平面内の直交軸において異なる倍率値で異方性的に拡大される、すなわち、１に等しいか又は他の任意の値になりうる第１倍率値と、第２軸における第１倍率値ｔとは異なる第２倍率値とである。
【００５８】
いくつかの実施形態では、この方法は、スリット又は開口と同一平面である像平面が、像平面内の第１軸にのみフォーカスされ且つ第１の軸に直交する第２の軸に対してはぼやけた１次元のみ焦点像を含むように実施されうる。
【００５９】
ケラチン繊維からスペクトルデータを取得するためのシステムは、（ａ）ケラチン繊維の配置位置を定める筐体と、（ｂ）ケラチン繊維の少なくとも一部分が空間の領域内に位置するようにケラチン繊維を配置するときにケラチン繊維に照明を当てるように構成された光源光とを備え、（ｃ）各サブ領域内に配置された材料の固有スペクトルデータをそれぞれ取得するように構成される。
【００６０】
ケラチン繊維からスペクトルデータを取得するためのシステムは、（ａ）ケラチン繊維の配置位置を定める筐体と、（ｂ）ケラチン繊維の少なくとも一部分が空間の領域内に位置するようにケラチン繊維を配置するときにケラチン繊維に照明を当てるように構成された光源光と、（ｃ）ケラチン繊維における異なる部分の固有スペクトルデータをそれぞれ取得するように構成される。
【００６１】
いくつかの実施形態では、本装置はモノクロメータ又はスペクトルアナライザを含む。
【００６２】
いくつかの実施形態では、モノクロメータ又はスペクトルアナライザは、格子及びプリズムの少なくとも１つを含む。
【００６３】
いくつかの実施形態では、スリット又は開口が、ケラチン繊維と光検出器との間の光路上に配置される。
【００６４】
ケラチン繊維からスペクトルデータを取得するためのシステムは、（ａ）ケラチン繊維の配置位置を定める筐体と、（ｂ）ケラチン繊維の少なくとも一部分が空間の領域内に位置するようにケラチン繊維を配置するときにケラチン繊維に照明を当てるように構成された光源光と、（ｃ）スリット又は開口又はコリメートレンズと、（ｄ）格子及び／又はプリズム及び／又は他の色分散光学系と、（ｅ）光を検出する検出器と、（ｆ）照明が当てられたケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を集束させるように構成された第１及び第２光学系と、を備え、これにより、（１）ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光は、第１像システムによって集束され、ケラチン繊維と検出器との間の光路の中間位置でケラチン繊維の少なくとも１次元焦点像を形成し、（２）回折格子及び／又はプリズム及び／又は他の色分散光学系及び第２光学系は、スリット又は開口又はコリメートレンズと検出器との間の光路上に配置され、又はケラチン繊維によって発せられた光は、回折格子及び／又はプリズム及び／又は他の色分散光学系及び第２の光学系を介して検出器に到達する。ここで、（１）ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光は、第１像システムによって集束され、ケラチン繊維と検出器との間の光路の中間位置でケラチン繊維の少なくとも１次元焦点像を形成し、（２）回折格子及び／又はプリズム及び／又は他の色分散光学系及び第２光学系は、スリット又は開口又はコリメートレンズと検出器との間の光路上に配置され、又はケラチン繊維によって発せられた光は、回折格子及び／又はプリズム及び／又は他の色分散光学系及び第２の光学系を介して検出器に到達する。ここで、（Ａ）格子及び／又はプリズム及び／又は他の色分散光学系が、検出器にケラチン繊維のスペクトルデータを検出させ、（Ｂ）第２像システムが、検出器上にケラチン繊維の反射及び／又は偏向及び／又は透過光を（例えばその平面アレイ上に）集束させて、検出器上で中間位置のケラチン繊維の像を生成する。
【００６５】
いくつかの実施形態では、中間位置は、スリット（又は他の開口）の位置、又は回折格子及び／又はプリズムの位置、及び／又は他の色分散光学系に対応してもよい。
【００６６】
ケラチン繊維からスペクトルデータを取得するためのシステムは、（ａ）ケラチン繊維の配置位置を定める筐体と、（ｂ）ケラチン繊維の少なくとも一部分が空間の領域内に位置するようにケラチン繊維を配置するときにケラチン繊維に照明を当てるように構成された光源光と、（ｃ）フォトディテクタの２次元平面アレイと、（ｄ）ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光から次の（１）（２）を形成する光学部品とを備える。（１）フォトディテクタの２次元平面アレイの第１方向におけるスペクトルデータ、（２）フォトディテクタの２次元平面アレイの第２方向にあるケラチン繊維の少なくとも１次元焦点像であって、第２方向は第１方向に垂直である。
【００６７】
いくつかの実施形態では、スリットは細長軸を規定し、ケラチン繊維はスリットの細長軸に垂直な方向に実質的に整列される。
【００６８】
ケラチン繊維から光学的にデータを取得する方法は、（ａ）光によってケラチン繊維が照明に当てられ、ケラチン繊維によって反射された光がその後スリット又は開口部を通過し、（ｂ）フォトディテクタの出力を分析して（１）照明が当てられたケラチン繊維のスペクトルデータを決定し、及び／又は（２）分析結果より毛髪処理を計算する。このとき、（１つ又は複数の）照明が当てられたケラチン繊維は、物体面内にあり、ケラチン繊維とスリット又は開口との間の光路上の１つ又は複数の光学部品によって、スリット又は開口が像平面内に位置する。
【００６９】
いくつかの実施形態では、像は、像平面内の直交軸において異なる倍率値で異方性的に拡大される。すなわち、１に等しいか又は他の任意の値になりうる第１倍率値と、第２軸における第１倍率値とは異なる第２倍率値とである。
【００７０】
いくつかの実施形態では、スリット又は開口と同一平面の像平面は、像平面内の第１軸にのみ集束されるが第２軸ではぼやけている１次元のみ焦点像を含む像平面であり、これは第１軸に直交している。
【００７１】
ケラチン繊維から光学的にデータを取得する方法は、（ａ）光によってケラチン繊維が照明に当てられ、ケラチン繊維によって反射された光がその後スリット又は開口部を通過し、（ｂ）フォトディテクタの出力を分析して（１）照明が当てられたケラチン繊維のスペクトルデータを決定し、及び／又は（２）分析結果より毛髪処理を計算する。このとき、（１つ又は複数の）照明が当てられたケラチン繊維は、物体面内にあり、ケラチン繊維とスリット又は開口との間の光路上の１つ又は複数の光学部品によって、スリット又は開口が像平面内に位置する。第１及び第２の１次元のみ焦点像をスリット又は開口の反対側に形成し、第１及び第２の１次元のみ焦点像の両方からの光がフォトディテクタによって検出される（例えば、１次元のみ焦点像を再結合する）。
【００７２】
いくつかの実施形態では、第１の１次元のみ焦点像は第１方向に集束され、第１方向と直交する第２方向にはぼやけており、第２の１次元のみ焦点像は第２方向に集束され、第１方向にはぼやけている。
【００７３】
いくつかの実施形態では、照明が当てられたケラチン繊維は、互いに整列している。
【００７４】
いくつかの実施形態では、スペクトル（複数可）又は少なくとも複数のスペクトルの少なくとも１つは、反射スペクトル又は吸収スペクトル又は透過スペクトルである。．
【００７５】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維はインコヒーレント光によって照明が当てられる。
【００７６】
ケラチン繊維から光学的にデータを取得する方法は、（ａ）ケラチン繊維に照明を当て、（ｂ）ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光から第１及び第２中間位置でケラチン繊維の第１及び第２の１次元のみ焦点像をそれぞれ形成し、（ｃ）第１及び第２の１次元のみ焦点像の光から色分散光学系を通過し、（ｄ）この光が色分散光学系を通過した後に、第１及び第２の１次元のみ焦点像からの光を光検出器によって受光して、ケラチン繊維のスペクトルを検出する。
【００７７】
いくつかの実施形態では、形成される第１及び第２の１次元のみ焦点像は、トーリックレンズを含む光学部品によって形成されうる。．
【００７８】
ケラチン繊維から光学的にデータを取得するシステムは、（ａ）ケラチン繊維に照明を当てる光源光と、（ｂ）ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光から第１及び第２中間位置でケラチン繊維の第１及び第２の１次元のみ焦点像をそれぞれ形成する像システムと、（ｃ）第１及び第２の１次元のみ焦点像の光を受信する色分散光学系と、（ｄ）この光が色分散光学系を通過した後に、第１及び第２の１次元のみ焦点像からの光を受光して、ケラチン繊維のスペクトルを検出する光検出器とを備える。
【００７９】
いくつかの実施形態では、第１の１次元のみ焦点像は、第１像平面方向に集束し、第１像平面方向に直交する第２像平面方向にぼやけており、第２の１次元のみ焦点像は、第２像平面方向に集束し、第１像平面方向にぼやけている。
【００８０】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維は整列軸に沿って整列される。
【００８１】
いくつかの実施形態では、（１）ケラチン繊維が整列軸に沿って整列され、（２）第１の１次元のみ焦点像は、整列軸に沿って第１像平面方向に集束され、第１像平面方向に直交する第２像平面方向にぼかされ、（３）第２の１次元のみ焦点像は、第２像平面方向に集束され、第１像平面方向にぼけている。
【００８２】
いくつかの実施形態では、第１及び第２の１次元のみ焦点像は光検出器で再結合される。
【００８３】
いくつかの実施形態では、第１及び第２の１次元のみ焦点像は、光検出器で２次元焦点像に再結合される。
【００８４】
いくつかの実施形態では、ケラチン繊維によって反射及び／又は偏向され、及び／又は透過された光は、色分散光学系に至る途中で開口又はスリットを通過する。
【００８５】
いくつかの実施形態では、第１又は第２の１次元のみ焦点像の像面位置は、スリット又は開口の平面に一致する。
【００８６】
いくつかの実施形態では、検出されたスペクトルに基づいて、毛髪処理成分を計算し、及び／又はヘアカラー成分の材料の組合せを分注することを更に含む。
【００８７】
本発明によれば、毛髪サンプルに対する毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、測定ステップと、計算ステップとを備え、（ａ）前記測定ステップでは、複数の別々の領域のそれぞれについて、各領域内に配置された前記毛髪サンプルの材料の領域固有スペクトルを測定し、（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理に付した後の第１及び第２初期スペクトルの変化をそれぞれ予測することにより、第１及び第２初期スペクトルから予測される第１及び第２処理後スペクトルをそれぞれ計算し、第１及び第２初期スペクトルは、互いに異なるものであり、且つ（１）複数の領域固有スペクトルに由来するものであるか、及び／又は、（２）第１及び第２領域固有スペクトルに対応するものである、方法。が提供される。
【００８８】
好ましくは、（１）前記毛髪サンプルは、天然灰色の毛髪サンプルであって、天然白色毛幹と天然色素含有毛幹との混合物であり、（２）第１スペクトルセットの領域固有スペクトルは、主に天然白色毛幹から散乱された光によって生成され、（３）第２スペクトルセットの領域固有スペクトルは、主に天然色素含有毛幹から散乱された光によって生成され、（４）第１及び第２初期スペクトルは、それぞれ第１及び第２スペクトルセットの代表であって且つこれらに由来するものである。
【００８９】
天然色素含有毛幹の例としては、天然黒色、天然茶色、天然赤色、天然ブロンド等がある。
【００９０】
好ましくは、（１）前記毛髪サンプルは以前に天然灰色であった毛髪サンプルであり、（Ａ）以前は、天然白色毛幹と天然色素含有毛幹の混合物であって、（Ｂ）現在は、天然白色毛幹由来の第１カラータイプ毛幹と、天然色素含有毛幹由来の第２カラータイプ毛幹の混合物であり、（２）第１スペクトルセットの領域固有的スペクトルは、主に第１カラータイプ毛幹から散乱された光によって生成され、（３）第２スペクトルセットの領域固有的スペクトルは、主に第２カラータイプ毛幹から散乱された光によって生成され、（４）第１及び第２初期スペクトルは、それぞれ第１及び第２スペクトルセットの代表であって且つこれらに由来する。
【００９１】
好ましくは、毛髪色変化処理後の前記毛髪サンプル全体の予測スペクトルを代表するサンプル代表処理後スペクトルを第１及び第２処理後スペクトルから計算する。
【００９２】
一例では、処理後スペクトルは、第１及び第２のカラータイプ（例えば、天然白色及び天然色素含有）の毛幹間の色空間の距離を減少させ、各タイプの毛幹と目標色（例えば、ＬＡＢ値）との間の色空間の距離を最小化するように計算される。
【００９３】
好ましくは、（１）前記サンプル代表処理後スペクトルが、前記毛髪サンプルの毛幹色異質性パラメータに基づいて更に計算され、及び／又は（２）複数の領域固有スペクトルを互いに比較し、当該比較結果に基づいて、前記サンプル代表処理後スペクトルを計算する。
【００９４】
好ましくは、前記毛幹色異質性パラメータが、天然灰色の毛髪サンプル内における天然白色毛幹と天然色素含有毛幹の相対的な割合を表す。
【００９５】
好ましくは、複数の候補となる毛髪色変化処理それぞれに対して前記サンプル代表処理後スペクトルを計算し、候補となる毛髪色変化処理それぞれについての予測を比較して、推奨される毛髪色変化処理を取得する。
【００９６】
好ましくは、前記サンプル代表処理後スペクトルに基づいて、ヘアカラー剤成分の材料の組合せを計算するステップと、計算された前記組合せを分注するステップとを更に含む。
【００９７】
好ましくは、複数の候補となる毛髪色変化処理それぞれについて、前記計算ステップが実行され、候補となる毛髪色変化処理それぞれについての予測を比較して、推奨される毛髪色変化処理を取得する。
【００９８】
好ましくは、前記計算ステップで計算された前記予測処理後スペクトルに基づいて、ヘアカラー剤成分の材料の組合せを計算するステップを更に含む。
【００９９】
好ましくは、前記測定されたスペクトルは、反射スペクトル又は透過スペクトルである。
【０１００】
好ましくは、前記測定されたスペクトルは、スペクトル撮像装置により実行される。
【０１０１】
好ましくは、前記スペクトルの測定は、プリズム又は格子を介して前記サンプルの毛髪によって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を通過させることを含む。
【０１０２】
いくつかの実施形態では、各測定されたスペクトルが［２００ナノメートル，４００ナノメートル］の範囲内の少なくとも１つ及び／又は４００ナノメートル，６００ナノメートル］の範囲内の少なくとも１つ及び／又は［６００ナノメートル，８００ナノメートル］の範囲内の少なくとも１つ及び／又はの読取り値を含む。
【０１０３】
好ましくは、各測定されたスペクトルは、［６００＋Ｎ＊５０ナノメートル，１０００ナノメートル］の範囲内の少なくとも１つの読取り値を含み、Ｎは少なくとも１又は少なくとも２又は少なくとも３の値を有する整数である。
【０１０４】
好ましくは、各測定スペクトルが、範囲｛［４００ナノメートル，５００ナノメートル］、［５００ナノメートル，６００ナノメートル］、［６００ナノメートル，７００ナノメートル］、［７００ナノメートル，８００ナノメートル］のすべてのうち少なくとも１つの読取り値を含む。
【０１０５】
いくつかの実施形態では、各測定スペクトルが、範囲｛［４００ナノメートル，５００ナノメートル］、［５００ナノメートル，６００ナノメートル］、［６００ナノメートル，７００ナノメートル］、［８００ナノメートル，１０００ナノメートル］のすべてのうち少なくとも１つの読取り値を含む。
【０１０６】
好ましくは、（１）各領域固有のスペクトル測定は、物体平面を規定する測定装置によって実行され、（２）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、（３）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、（４）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００ミクロン、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、全ての長手軸は互いに整列している。
【０１０７】
いくつかの実施形態では、この方法は、互いに整列して毛髪整列軸を規定する毛髪サンプルに対して実施され、毛髪整列軸は、領域−物体平面交差エリアの細長軸によって整列される。
【０１０８】
本発明の別の側面によれば、毛髪サンプル上の毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、取得ステップと、計算ステップとを備え、（ａ）前記取得ステップでは、所定領域内に配置された毛髪サンプルの各材料の領域固有の測色をそれぞれ実行し、前記所定領域にそれぞれ配置された材料に固有の測色データをそれぞれ取得し、（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理した後の第１及び第２初期測色データのそれぞれを予測することにより、第１及び第２初期測色データから第１及び第２予測処理後データをそれぞれ計算し、第１及び第２初期色データは異なるもので、（１）複数の領域固有測色データに由来し、及び／又は（２）第１及び第２領域固有測色データに一致する、方法が提供される。
【０１０９】
好ましくは、（１）前記毛髪サンプルは、天然灰色の毛髪サンプルであって、天然白色毛幹と天然色素含有毛幹との混合物であり、（２）第１測色データセットの各測定された測色データは、主に天然白色の毛幹から散乱された光によって生成され、（３）第２測色データセットの各測定された測色データは、主に天然色素を含有するから毛幹から散乱された光によって生成され、（４）第１初期測色データは、第１測色測定セットの測定によって取得された測色データの代表であり、（５）第２初期色測色データは、第２測色セットの測定によって取得された測色データの代表である。
【０１１０】
好ましくは、（１）毛髪サンプルは以前に天然灰色であった毛髪サンプルであり、（Ａ）以前は、天然白色毛幹と天然色素を含有する毛幹の混合物であって、（Ｂ）現在は、天然白色及び天然色素を含有する毛幹に由来する第１及び第２カラータイプの毛幹の混合物であり、（２）第１測色データセットの各測定された測色データは、主に第１カラータイプの毛幹から散乱された光によって生成され、（３）第２測色データセットの各測定された測色データは、主に第２カラータイプの毛幹から散乱された光によって生成され、（４）第１初期測色データは、第１測色測定セットの測定によって取得された測色データの代表であり、（５）第２初期色測色データは、第２測色セットの測定によって取得された測色データの代表である。
【０１１１】
好ましくは、（１）各領域固有の測色は、物体平面を規定する測定装置によって実行され、（２）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、（３）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、（４）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、（５）全ての長手軸は互いに整列している。
【０１１２】
好ましくは、互いに整列し且つ毛髪整列軸を規定する毛髪サンプル上で実行され、前記毛髪整列軸は、前記物体平面と交差する領域の長手軸に沿って整列する。
【０１１３】
好ましくは、第１及び第２処理後測色データから前記毛髪色変化処理後の毛髪サンプル全体の予測される測色データを計算するステップを更に備える。
【０１１４】
好ましくは、（１）前記毛髪サンプルの毛幹色異質性パラメータに基づいて、前記処理後測色データを更に計算し、及び／又は（２）複数の部位別測色データを比較し、その部位別測色データの比較結果に基づいて、前記処理後測色データを計算する。
【０１１５】
好ましくは、前記毛幹色異質性パラメータは、天然の灰色毛髪のサンプル内の天然白色毛幹及び天然色素含有毛幹の相対的な割合を表す。
【０１１６】
好ましくは、異なる処理後測色データが候補となる各毛髪色変化処理を計算し、当該候補となる各毛髪色変化処理の予測を比較して、推奨される毛髪色変化処理が取得される。
【０１１７】
好ましくは、前記処理後測色データに基づいてヘアカラー剤の材料の組合せを計算するステップと、当該計算された材料の組合せを分注するステップとを更に備える。
【０１１８】
好ましくは、前記領域固有測色データは、ＬＡＢデータまたはＲＧＢデータである。
【０１１９】
好ましくは、（１）前記領域固有スペクトル測定の各々は、物体平面及び像平面を規定する測定装置によって実行され、（２）当該各領域固有スペクトルは、光学的に処理された光によって生成され、これにより（Ａ）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は（Ｂ）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は（Ｃ）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である。
【０１２０】
好ましくは、領域固有測色測定値の各々は、物体面及び像平面を規定する光学系に処理された光に基づくもので、これにより（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である。
【０１２１】
好ましくは、物体平面及び像平面を規定する測定装置によって毛髪サンプルから光学的にデータを取得する方法であって、配置ステップと、光学処理ステップとを備え、（Ａ）前記配置ステップでは、前記物体平面が前記毛髪サンプルを通過するように当該毛髪サンプルを配置し、（Ｂ）前記光学処理ステップでは、光が前記像平面に到達すると、当該毛髪サンプルによって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を光学的に処理し、（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である。
【０１２２】
好ましくは、前記光学処理された光は、前記毛髪サンプル又はその一部分の、１つ又は複数のスペクトルを検出するフォトディテクタのアレイによって受信される。
【０１２３】
好ましくは、複数の領域におけるそれぞれの所定の領域内に配置された毛髪サンプルの材料それぞれの領域固有スペクトルが測定される。
【０１２４】
好ましくは、（１）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、（２）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、（３）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、（４）全ての長手軸は互いに整列している。
【０１２５】
好ましくは、互いに整列し且つ毛髪整列軸を規定する毛髪サンプル上で実行され、前記毛髪整列軸は、前記細長エリアの長手軸に沿って整列する。
【０１２６】
本発明の別の側面によれば、毛髪サンプルから、物体平面及び像平面を規定する測定装置によって光学的にデータを取得する方法であって、測定ステップを備え、前記測定ステップでは、所定領域内にそれぞれ配置された前記毛髪サンプルそれぞれの材料の領域固有スペクトルを測定し、（１）前記物体平面が各領域を通過するように前記毛髪サンプルを配置し、（２）各領域の前記物体平面への直交射影は、長手軸を規定する前記物体平面上の細長エリアであり、（３）各領域の前記物体平面への射影によって規定される各細長エリアは、少なくとも５又は少なくとも１０に等しいアスペクト比を有し、及び／又は前記物体平面の各細長エリアのそれぞれの幅は多くとも１００ミクロン、多くとも５０ミクロン、多くとも２５ミクロン又は多くとも１５ミクロンであり、（４）全ての長手軸は互いに整列している、方法が提供される。
【０１２７】
好ましくは、測定が実行される毛髪サンプルの毛幹が整列することで毛幹整列軸が規定され、当該毛幹整列軸は、前記物体平面の前記細長エリアの長手軸全てに対して整列している。
【０１２８】
好ましくは、前記物体平面の各細長エリアのそれぞれの厚さは多くとも１００ミクロン、多くとも５０ミクロンであるように実施される。
【０１２９】
好ましくは、前記スペクトルは、（Ａ）毛髪サンプルによって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光によって生成され、（Ｂ）続いて当該光が像平面に到達する際に、（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、ように光学的に処理される。
【０１３０】
好ましくは、前記領域固有スペクトル測定用の光は、色分散光学系によって処理され、前記スペクトルは、前記色分散光学系の処理光によって生成される。
【０１３１】
好ましくは、灰色の毛髪サンプル又は以前は灰色であった毛髪サンプルに対して実施される。
【０１３２】
好ましくは、毛髪異質性パラメータを測定、取得又は計算し、当該毛髪異質性パラメータの結果に基づいてヘアカラー処理の計算及び／又はヘアカラー剤成分の材料の分注をするステップを更に備える。例えば、毛髪異質性パラメータと光学的に取得されたデータ及び／又は測定された領域固有スペクトルの組合せであり、例えば、測定された領域固有スペクトルを分析した結果である。
【０１３３】
好ましくは、（１）直接又は間接的に第１及び第２領域固有スペクトルを比較するステップと、（２）比較の結果に基づいて、ヘアカラー処理の計算及び／又はヘアカラー剤成分の材料の分注をするステップと、を更に備える。例えば、毛髪異質性パラメータと光学的に取得されたデータ及び／又は測定された領域固有スペクトルの組合せであり、例えば、測定された領域固有スペクトルを分析した結果である。
【０１３４】
好ましくは、（１）毛幹境界の位置を検出するステップと、（２）前記毛幹境界の検出結果に基づいて、ヘアカラー処理の計算及び／又はヘアカラー剤成分の材料の分注をするステップと、を更に備える。例えば、毛髪異質性パラメータと光学的に取得されたデータ及び／又は測定された領域固有スペクトルの組合せであり、例えば、測定された領域固有スペクトルを分析した結果である。
【０１３５】
本発明の別の側面によれば、複数のケラチン繊維に関するスペクトルデータを計算する方法であって、照明ステップと、取得ステップと、計算ステップと、警告ステップとを備え、（ａ）前記照明ステップでは、ユーザ頭部におけるケラチン繊維に照明を当て、（ｂ）前記取得ステップでは、前記照明が当てられたケラチン繊維からの光を検出してユーザスペクトル測定データを取得するステップと、（ｃ）前記計算ステップでは、（１）前記ユーザのスペクトル測定データと（２）１つ又は複数の部分の頭皮スペクトルとの間の相関度合いを測定することによって頭皮スペクトル類似度パラメータを計算し、（ｄ）前記警告ステップでは、前記類似度が閾値を超えると、警告信号を生成する、方法が提供される。
【０１３６】
本発明の別の側面によれば、複数のケラチン繊維に関するスペクトルデータを計算する方法であって、取得ステップと、分析ステップと、警告ステップとを備え、（ａ）前記取得ステップでは、ユーザ頭部における前記ケラチン繊維に対して１つ又は複数のスペクトル測定を行い、ユーザスペクトルデータを取得し、（ｂ）前記分析ステップでは、ユーザスペクトルデータを分析して、当該ユーザスペクトルデータが毛髪スペクトルではなく頭皮スペクトルを示している可能性を計算するかを決定し、（ｃ）前記警告ステップでは、前記決定の結果に基づいて、警告信号を生成する、方法が提供される。
【０１３７】
本発明の別の側面によれば、取得ステップと、分析ステップと、前記計算分注ステップとを備え、（ａ）前記取得ステップでは、ユーザ頭部における前記ケラチン繊維に対して１つ又は複数のスペクトル測定を行い、ユーザスペクトルデータを取得し、（ｂ）前記分析ステップでは、ユーザスペクトルデータが毛髪スペクトルではなく頭皮スペクトルを示している可能性を計算するためにユーザスペクトルデータを分析し、（ｃ）前記計算分注ステップでは、頭皮ノイズが減少されたスペクトルデータに基づいて、ヘアカラー剤成分を計算し、及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注する、方法が提供される。
【０１３８】
いくつかの実施形態では、（ａ）対象の頭部上のケラチン繊維を１つ以上のスペクトル測定によってユーザのスペクトルデータを取得し、（ｂ）頭皮上のケラチン繊維の頭皮ノイズ低減スペクトルデータを取得するために、ユーザのスペクトルデータから頭皮スペクトルデータの関数を減算し、（ｃ）前記頭皮ノイズ低減されたスペクトルデータに基づいて、ヘアカラー剤成分を計算すること、又はヘアカラー剤成分の材料を分注することを含む。
【０１３９】
好ましくは、前記頭皮スペクトルデータは、前記ユーザ以外の人物から取得される。
【０１４０】
好ましくは、前記頭皮スペクトルデータは、前記ユーザの頭部の異なる部分にスペクトル測定を施すことによって取得される。
【０１４１】
本発明の別の側面によれば、ケラチン繊維のスペクトルデータにおける頭皮関連ノイズを低減する方法であって、配置ステップと、取得ステップと、計算ステップと、分析ステップと、生成ステップとを備え、（ａ）前記配置ステップでは、ユーザの前記ケラチン繊維を配置し、これにより前記ケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、（ｂ）前記取得ステップでは、前記複数のサブ領域ごとに、前記ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、（ｃ）前記計算ステップでは、入射光がフォトディテクタを介して反射した光から複数のサブ領域固有反射スペクトルを計算し、当該反射スペクトルは、前記複数のサブ領域に対応し、（ｄ）前記分析ステップでは、それぞれのスペクトルを分析して、それぞれの頭皮スペクトル類似度パラメータを決定し、（ｅ）前記生成ステップでは、異なるゼロでない頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第１及び第２サブ領域固有反射スペクトルのそれぞれについて、、第１及び第２領域固有反射スペクトル関数を計算し、これにより第１及び第２サブ領域固有スペクトルの両方よりも小さい頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第３スペクトルを生成する、方法が提供される。
【０１４２】
本発明の別の側面によれば、ケラチン繊維から光学データを取得する方法であって、配置ステップと、取得ステップと、計算ステップと、分析ステップと、生成ステップとを備え、（ａ）前記配置ステップでは、ユーザの前記ケラチン繊維を配置し、これにより前記ケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、（ｂ）前記取得ステップでは、前記複数のサブ領域ごとに、前記ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、（ｃ）前記計算ステップでは、入射光がフォトディテクタを介して反射した光から複数のサブ領域固有反射スペクトルを計算し、当該反射スペクトルは、前記複数のサブ領域に対応し、（ｄ）前記分析ステップでは、それぞれのスペクトルを分析して、それぞれの頭皮スペクトル類似度パラメータを決定し、（ｅ）前記生成ステップでは、異なるゼロでない頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第１及び第２サブ領域固有反射スペクトルのそれぞれについて、、第１及び第２領域固有反射スペクトル関数を計算し、これにより第１及び第２サブ領域固有スペクトルの両方よりも小さい頭皮スペクトル類似度パラメータを有する第３スペクトルを生成する、方法が提供される。
【０１４３】
本発明の別の側面によれば、ケラチン繊維から光学データを取得する方法であって、配置ステップと、取得ステップと、計算ステップと、分析ステップと、ランク付けステップと、推定ステップと、計算分注ステップとを備え、（ａ）前記配置ステップでは、ユーザの前記ケラチン繊維を配置し、これにより前記ケラチン繊維は、その異なる部分が空間領域で分割された複数のサブ領域にそれぞれ位置し、（ｂ）前記取得ステップでは、前記複数のサブ領域ごとに、前記ケラチン繊維それぞれの材料の領域固有スペクトルデータを取得し、（ｃ）前記計算ステップでは、入射光がフォトディテクタを介して反射した光から複数のサブ領域固有反射スペクトルを計算し、当該反射スペクトルは、前記複数のサブ領域に対応し、（ｄ）前記ランク付けステップでは、前記分析結果に基づいて、サブ領域固有反射スペクトルをランク付けし、（ｅ）前記推定ステップでは、より低い頭皮スペクトル類似度パラメータを有するようランク付けされたサブ領域固有反射スペクトルに大きな重みを割り当てることによって、前記ケラチン繊維の初期色を推定し、（ｆ）前記計算分注ステップでは、推定された初期色及び目標色に基づいて、ヘアカラー剤成分を計算し、及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注する、方法が提供される。
【０１４４】
いくつかの実施形態では、複数のうちの任意の他の領域内には、複数の領域が含まれない。
【０１４５】
いくつかの実施形態では、複数の領域のすべての領域が同じ体積を有するか、又は複数の領域によって規定される領域対のセットごとに所定の領域対を特徴付ける体積比は、多くとも２又は多くとも１．５である。
【０１４６】
いくつかの実施形態では、複数の任意の２つの領域の間に重複がなく、又は複数の領域によって定義される領域対のセットの各所定の領域対に対して、領域対を特徴付けるそれぞれの重複率は多くとも５０％、又は多くとも３０％、多くとも２０％、又は多くとも１０％である。
【０１４７】
いくつかの実施形態では、（１）測定は、物体平面を規定する測定装置によって実行される。（２）物体平面が毛髪サンプルを通過するように毛髪サンプルが配置されたときに測定が実行され、これにより複数の領域の各所定の領域に対してそれぞれの領域−物体平面交差エリアが規定される。
【０１４８】
いくつかの実施形態では、複数のうちの任意の他の物体平面交差エリア内には、複数の物体平面交差エリアが含まれない。
【０１４９】
いくつかの実施形態では、複数の物体平面交差エリアのすべてのエリアが同じ面積を有するか、又は複数の物体平面交差エリアによって規定される物体平面交差エリア対のセットごとに所定の物体平面交差エリア対を特徴付ける面積比は、多くとも２又は多くとも１．５である。
【０１５０】
いくつかの実施形態では、複数の任意の２つの物体平面交差エリアの間に重複がなく、又は複数の物体平面交差エリアによって定義される物体平面交差エリア対のセットの各所定の物体平面交差エリア対に対して、物体平面交差エリア対を特徴付けるそれぞれの重複率は多くとも５０％、又は多くとも３０％、多くとも２０％、又は多くとも１０％である。
【０１５１】
本発明の別の側面によれば、毛髪サンプルに対する毛髪色変化処理の結果を予測する装置であって、スペクトル測定装置と、電子回路とを備え、（ａ）前記スペクトル測定装置は、所定の領域内にそれぞれ配置された前記毛髪サンプルのそれぞれの材料の領域固有スペクトルをそれぞれ測定するように構成され、（ｂ）前記電子回路は、前記毛髪サンプルを毛髪色処理に付した後の第１及び第２初期スペクトルの変化をそれぞれ予測することにより、第１及び第２初期スペクトルからそれぞれ第１及び第２予測処理後スペクトルを計算するように構成され、第１及び第２初期スペクトルは異なるもので、（１）測定された複数の領域固有スペクトルに由来するものであるか、及び／又は、（２）測定された第１及び第２領域固有スペクトルに一致する、装置が提供される。
【０１５２】
好ましくは、前記毛髪に照明を当てることによって、及び／又は、周囲光を使用することによって、実施されるか、又は前記スペクトル測定装置は、色分散光学系を含む。
【０１５３】
本発明の別の側面によれば、毛髪サンプル上の毛髪色変化処理の結果を予測する方法であって、取得ステップと、計算ステップとを備え、（ａ）前記取得ステップでは、所定領域内に配置された毛髪サンプルの各材料の領域固有の測色をそれぞれ行い、前記所定領域にそれぞれ配置された材料に特有の測色データをそれぞれ取得し、（ｂ）前記計算ステップでは、前記毛髪サンプルを毛髪色変化処理した後の第１及び第２初期測色データのそれぞれを予測することにより、第１及び第２初期測色データから第１及び第２予測処理後データをそれぞれ計算し、第１及び第２初期色データは異なるもので、（１）複数の領域固有測色データに由来し、及び／又は（２）第１及び第２領域固有測色データに一致する、方法が提供される。
【０１５４】
好ましくは、前記電子回路は、ソフトウェア、ハードウェア及びファームウェアの任意の組合せを含む。
【０１５５】
本発明の別の側面によれば、毛髪サンプルからデータを光学的に取得する装置であって、光学系とフォトディテクタの平面アレイとを含む測定装置を備え、前記光学系及び前記平面アレイは、物体平面が毛髪サンプルを通過するように毛髪サンプルが配置された場合、当該毛髪サンプルによって反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を光学的に処理するように構成され、当該光が像平面に到達する際に、（１）像平面内の平行線群における各線に沿って、当該平行線群のうちの対応する線からの光だけが到達し、及び／又は（２）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って複数の位置からの単一波長光が当該所定の線に上の所定の点に到達し、及び／又は（３）前記像平面内の平行線群の各所定の線に沿って当該像平面から受信した光の波長は単調増加である、装置が提供される。
【０１５６】
好ましくは、（１）毛髪異質性パラメータを受信し、測定し、検出し、計算し、及び／又は取得するように構成され、且つ（２）（Ａ）光学的に取得されたデータ及び／又は測定されたスペクトル及び／又は測定された測色データ（又はその両方）と、（Ｂ）前記毛髪異質性パラメータとに基づいて、ヘアカラー処理を計算する及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注するように構成されるである。
【０１５７】
いくつかの実施形態では、装置は、領域固有スペクトルの比較結果に基づいて、及び／又は検出された毛幹の境界に基づいて、ヘアカラー処理の計算及び／又は材料を分注するように構成される。
【０１５８】
いくつかの実施形態では、（１）毛髪異質性パラメータを受信、測定、検出、計算及び／又は取得するように構成され、且つ（２）（Ａ）光学的に取得されたデータ及び／又は測定されたスペクトル（ａ）及び／又は測定された測色データ（又はその両方）と、（Ｂ）前記毛髪異質性パラメータとに基づいてヘアカラー処理を計算するように構成される。
【０１５９】
好ましくは、（１）毛幹の境界を検出するように構成され、且つ（２）（Ａ）光学的に取得されたデータ及び／又は測定されたスペクトル（ａ）及び／又は測定された測色データ（又はその両方）と、（Ｂ）前記境界とに基づいてヘアカラー処理を計算するように構成される。
【０１６０】
好ましくは、（１）測定されたスペクトルを直接的又は間接的に比較するように構成され、且つ（２）当該比較結果に基づいて、ヘアカラー処理を計算し、及び／又はヘアカラー剤成分の材料を分注するように構成される。
【図面の簡単な説明】
【０１６１】
【図１】測定されたユーザの毛髪の光学特性に基づいてカスタマイズされたヘアカラー剤成分を調製するためのシステムのブロック図である。
【図２】分注装置の例を示す。
【図３Ａ】毛髪読取り装置の例を示している。
【図３Ｂ】毛髪読取り装置の例を示している。
【図４】カスタマイズされたヘアカラー剤成分を調製するための方法のフローチャートである。
【図５】測定された領域固有スペクトルに基づいて処理後スペクトルを予測する方法のフローチャートである。
【図６Ａ】毛髪読取り装置の筐体窓上の毛幹を示している。
【図６Ｂ】照明が当てられた毛幹の断面図を示している。
【図６Ｃ】照明が当てられた毛幹の平面図を示している。
【図７Ａ】照明が当てられた毛幹の平面図を示している。
【図７Ｂ】複数の領域−物体平面交差エリアを示している。
【図８】照明が当てられた毛幹の断面図を示している。
【図９】測定された領域固有測色データに基づいて、処理後測色データを予測する方法のフローチャートである。
【図１０Ａ】いくつかの実施形態に係り、毛髪色変化処理の結果を予測するための技術のフローチャートである。
【図１０Ｂ】毛幹の色特性に基づくクラスタを示している。
【図１１】毛髪読取り装置の筐体窓上にあり且つ実質的に整列した毛幹の拡大図である。
【図１２Ａ】スペクトル毛髪読取り装置の筐体窓上の複数のケラチン繊維を示している。
【図１２Ｂ】スペクトル毛髪読取り装置の筐体窓上の複数のケラチン繊維を示している。
【図１３Ａ】毛髪の領域固有スペクトルを測定する装置を示している。
【図１３Ｂ】フォトディテクタの２次元アレイを示している。
【図１４Ａ】物体平面及び像平面における、対応する平行線を示している。
【図１４Ｂ】物体平面及び像平面における、対応する平行線を示している。
【図１５Ａ】物体平面及び像平面における、対応する平行線を示している。
【図１５Ｂ】物体平面及び像平面における、対応する平行線を示している。
【図１６Ａ】物体平面及び像平面における、対応する平行線を示している。
【図１６Ｂ】物体平面及び像平面における、対応する平行線を示している。
【図１６Ｃ】空間の領域を物体平面に射影することによって形成される物体平面射影領域（例えば、物体平面の細長エリア）を示している。
【図１７Ａ】追加の実施形態を示している。
【図１７Ｂ】追加の実施形態を示している。
【図１８】追加の実施形態を示している。
【図１９】追加の実施形態を示している。
【図２０Ａ】追加の実施形態を示している。
【図２０Ｂ】追加の実施形態を示している。
【図２１】追加の実施形態を示している。
【図２２】追加の実施形態を示している。
【図２３】追加の実施形態を示している。
【図２４】追加の実施形態を示している。
【図２５Ａ】追加の実施形態を示している。
【図２５Ｂ】追加の実施形態を示している。
【図２６】追加の実施形態を示している。
【図２７】追加の実施形態を示している。
【発明を実施するための形態】
【０１６２】
特許請求の範囲は、図面を参照して例示的な実施形態を示す発明の詳細な説明を参照することにより、よりよく理解されるであろう。説明、実施形態及び図は、特許請求の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。現在開示されている方法及び装置のすべての特徴があらゆる実施において必要ではないことを理解されたい。プロセス又は方法が示され又は記載されているこの開示を通じて、方法のステップは、１つのステップが最初に実行される別のステップに依存することが文脈から明らかでない限り、任意の順序で又は同時に実行されてもよいことも理解されたい。本出願を通じて使用される「ありうる」という用語は、強制的な意味ではなく（すなわち、「必要」を意味するのではなく）、許容的な意味で使用される（すなわち、「可能性を有する」ことを意味する）。
【０１６３】
明確化のために、別個の実施形態の文脈で説明される本発明の特定の特徴が、単一の実施形態において組み合わせて提供されてもよいことに留意されたい。逆に、簡単のために、単一の実施形態の文脈で説明した本発明の様々な特徴が、別々に又は任意の適切なサブの組合せで提供することもできることに留意されたい。
【０１６４】
（定義）
便宜上、かかる説明の文脈において、様々な用語がここに提示される。定義が明示的に又は暗黙的に、本明細書又は本願の他の箇所で提供される限り、かかる定義は、当業者によって定義される用語の使用法と一致すると理解されたい。更に、かかる定義は、そのような使用法と一致する最も広い意味で解釈されるべきである。
【０１６５】
本開示において、「像」とは、（１）像平面の両方向にフォーカスされた像（以下、「２次元焦点像」という）と、（２）像平面の第１方向のみに集束され、第２方向においてにおいてはぼかされた「１次元のみに集束した像」の少なくとも一方をいう。像の文脈において、１次元は、像平面内の単一次元（１次元）を指し、２次元は、像平面内の２次元を指す。１次元焦点像は、トーリックレンズを含むがこれに限定されず、当技術分野で知られている任意の光学系を使用して生成することができる。すなわち、当業者であれば、レンズ（例えばミラー）以外の他のレンズ又は他の光学部品を使用しうる。用語「部分像」及び「１次元のみ焦点像」は、同じ意味で使用される。
【０１６６】
「少なくとも１次元焦点像」は、「１次元のみ焦点像」又は「２次元焦点像」の何れかを指す。したがって、（１）いくつかの実施形態では、像は、「１次元のみ焦点像」であってもよく、（２）他の実施形態では、像は、「２次元焦点像」であってもよい。
【０１６７】
集束する方向数を指定しない「像」は、「１次元のみ焦点像」（いくつかの実施形態）又は「２次元焦点像」（他の実施形態）を参照するものである。
【０１６８】
像が「中間位置」で形成されるとき、これは、（１）２次元焦点像が中間位置（例えば、単一の中間位置）に形成されるか、（２）単一の中間位置に１つの１次元のみ焦点像しか形成されないか、又は（３）第１及び第２の１次元のみ焦点像（第１及び第２方向にフォーカスされ、第１方向と第２方向とが互いに直交し、第１方向と第２方向とに直交する方向にぼけている）が第１及び第２中間位置に形成される。したがって、「中間位置」は、１つ以上の中間位置を指す。
【０１６９】
本開示では、「色分散光学系」は、光をスペクトル成分に分解する光学部品を指す。色分散光学系の例としては、プリズム及び格子が挙げられるが、これらに限定されない。
【０１７０】
「光検出器」又は「検出器」は、１つ以上のフォトディテクタを意味する。例えば、イメージセンサ及び／又はフォトディテクタの１次元又は２次元アレイとして構成されてもよい。別の例では、フォトディテクタの１次元又は２次元「開始」アレイに等しい走査検出器が使用される。光が光検出器で像平面に集束されるとき、光検出器のフォトディテクタは像平面内にある。
【０１７１】
「スリット」は、比較的高いアスペクト比（例えば、少なくとも５又は少なくとも７．５又は少なくとも１０又は少なくとも１５）を有する特定のタイプの開口であり、すなわち、その長さがその幅を大きく超える。本発明の説明のために、「スリット」を必要とするか又はこれを列挙する任意の実施形態では、開口を代用することができる。
【０１７２】
「発色剤」という用語は、ヘアカラー剤（例えば、永久ヘアカラー用）又はその材料を指す。
【０１７３】
特に明記されていない限り、領域が平面に「射影」されるとは、領域の各点が平面に直交射影されることである。
【０１７４】
「実質的多数」とは、少なくとも７５％を意味する。いくつかの実施形態では、「実質的多数」は少なくとも９０％又は少なくとも９５％又は少なくとも９９％である。特に明記しない限り、「多数」は「少なくとも多数」を意味する。また、特に明記しない限り、「少なくとも多数」とは、いくつかの実施形態において、「多数」が少なくとも実質的多数、すなわち少なくとも７５％又は少なくとも９０％又は少なくとも９５％又は少なくとも９９％であることを意味する。
【０１７５】
電子回路は、フィールドプログラマブルロジックアレイ（ＦＰＬＡ）素子、ハードワイヤード（ｈａｒｄ−ｗｉｒｅｄ）素子、マイクロプロセッサ、マイクロプロセッサ、マイクロプロセッサ、論理素子、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）素子、及び特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）素子を含むが、これに限定されるものではない。命令セットコンピュータ（ＲＩＳＣ）アーキテクチャ及び／又は複合命令セットコンピュータ（ＣＩＳＣ）アーキテクチャを含む任意の命令セットアーキテクチャを使用することができるが、これに限定されるものではない。電子回路は、単一の場所に配置されてもよく、又は様々な回路要素が相互に有線又は無線の電子通信を行うことができる複数の場所に分散されてもよい。
【０１７６】
「ヘアカラー処理」は、毛幹の色を変更するあらゆる処理である。ヘアカラー処理の例には、（例えば、人工着色料に基づく）毛髪染色処理及びブリーチ処理が含まれる。毛髪染色処理の例は、一時的、半永久的又は永久的な毛髪染色（例えば、酸化的毛髪染色）である。
【０１７７】
材料成分（例えば、毛髪）の「スペクトル」は、反射スペクトル、透過スペクトル、又は吸収スペクトルでありうる。すなわち、光は、任意のモードで材料から散乱されてもよい。「スペクトル」には、少なくとも５つの別個の波長についての測定値（すなわち、実際の測定値）が含まれる。測定は、波長セットの各波長に対して実行される。ここでは、
ＳＥＴ＝｛λ１、λ２、λ３｝であり、λｊ＞λｉ（ｊ＞ｉ）を満たし、Ｎ≧５
である。
【０１７８】
測定（例えば、スペクトル又は測色データの測定）が「空間（又は平面）の領域」に対応する場合、測定はその領域内の毛髪材料に固有である。
【０１７９】
「セット」は「１つ又は複数の」を意味する。例えば、「スペクトルセット」は、１つ又は複数のスペクトルである。
【０１８０】
特に指定されない限り、複数の領域は、複数の異なる領域を指す。
【０１８１】
一組のデータオブジェクトの「代表的な」データオブジェクト（例えば、代表的な測色データ、又は代表的なスペクトル）を計算することができる。これは例えば、共通の特徴についてのデータオブジェクトを比較するか（すなわち、代表者が共通の特徴に基づいて選択される場合）、中心傾向値（例えば、平均、中央値又は任意の他の代表値（例えば、１次元統計モーメント））を計算することによって、又は毛髪分析の技術に適切な他の任意の技法によって、計算することができる。
【０１８２】
第２データ（例えば、スペクトル又はその一部、又は測色データ）が第１データに「由来」する場合、第１データは分析に供され、分析の結果に基づいて第２データが得られる。例えば、第２データは、数学的写像、すなわち、第２データ＝ｆ（第１データ）とすることができる。別の例では、データベースに関して第１データを分析し、分析の結果に基づいて第１データから第２データを取得することが可能である。例として、（１）より多くのスペクトルのうちの１つのライブラリを記憶すること、（２）測定された領域固有スペクトルをライブラリに記憶されたスペクトルと比較すること、及び（３）比較の結果に基づいてライブラリから１つ又は複数のスペクトルを取り出すこと、が可能である。
【０１８３】
１つの特定の例では、測定された複数の領域固有スペクトルを代表する「代表スペクトル」を計算する。この特定の例では、スペクトルのライブラリを格納することが可能であり、各スペクトルはそれぞれの異なる毛髪色合いを特徴付ける。測定された領域固有スペクトルのそれぞれは、ライブラリのスペクトルと比較され、共通の特徴を決定する。この特定の例によれば、ライブラリに存在するスペクトルのうち、最も多くの共通の特徴を有するものが、測定された複数の領域固有スペクトルを代表する「代表スペクトル」として指定される。
【０１８４】
第１及び第２データオブジェクト（例えば、スペクトル又は測色データ）が互いに比較されるとき、それらは直接比較されるか又は間接的に比較される（例えば、第１データオブジェクトと第２データオブジェクトの両方を第３データオブジェクトと直接比較することができる）。
【０１８５】
「初期スペクトル」は、毛髪処理前のスペクトルに関する。
【０１８６】
「毛異質性パラメータ」とも呼ばれる「毛幹間異質性毛髪パラメータ」は、個々の毛幹間の色特性の変化（又はその欠如）に関する。「毛髪異質性パラメータ」の１つの例は、毛髪サンプルが「天然灰色の毛髪」又は「元天然灰色の毛髪」又は「現在も過去も天然灰色の毛髪ではない」という情報である。毛髪異質性パラメータの別の例としては、特定の毛髪サンプルが、２５％の黒髪（すなわち、特定の黒色）と７５％の白髪との混合物であるという事実が挙げられる。
【０１８７】
別の実施形態では、装置（例えば、１つ以上のスペクトルを検出するため、及び／又は測色データを検出するために、光学的にデータを取得するための「測定装置」）は、「物体平面」及び／又は「像平面」を規定する。
【０１８８】
装置が「像平面」を規定するとき、像平面位置は、フォトディテクタの平面アレイの位置として規定される。
【０１８９】
装置が「物体平面を規定する」場合、規定により、以下の特徴のすべてが提供される。（Ａ）装置は、「光学系」及びフォトディテクタの平面アレイを含む。（Ｂ）光はフォトディテクタの平面アレイによって受光され、電気信号に変換される。測色データ及び／又はスペクトル（ミクロン）は、フォトディテクタに到達する前に電気信号から読み取られ又は由来してもよく、（Ｃ）光はフォトディテクタへの途中で光学系によって処理されてもよい。光学系は、物体平面と像平面との間の関係を規定する。
【０１９０】
定義上、像平面はフォトディテクタと同一平面上にある。フォトディテクタの平面アレイは像平面の位置を特定し、光学系は像平面と物体平面との間の関係を特定するので、装置は「物体平面を規定する」と言うことができる。
【０１９１】
図１は、ユーザの毛髪の測定された光学特性に基づく、カスタマイズされたヘアカラー剤成分を調製するためのシステムのブロック図である。また、図２及び図３はそれぞれ、分注装置及び毛髪読取り装置の例を示しており、これは例えば図１のシステムにおいて有用である。図４は、例えば図１のシステムを使用して、ヘアカラー剤成分を調製するためのルーチンのフローチャートである。
【０１９２】
図５〜図２７は、・・・
例えば、ケラチン繊維の複数のスペクトルが検出され、これにより各スペクトルが（１）ケラチン繊維の異なる部分及び／又は（２）ケラチン繊維の少なくとも一部が配置されているサブ領域内の材料に対応する。
【０１９３】
（図１〜図４の説明）
図１は、（１）毛髪の１つ又は複数の特性（例えば、スペクトル又は測色データ）を光学的に測定し、（２）この特性に基づいて、カスタマイズされたヘアカラー剤成分を提供するためにコンテナから材料を分注する。例えば、ユーザは、自分の毛髪をヘアカラー目標の色にしたいと望んでいるとする。ユーザの「初期毛髪」の光学的測定を行い、毛髪の初期状態に応じてカスタマイズされたヘアカラー剤成分を調製する。
【０１９４】
図１には、毛髪読取り装置３１１０、システムコントローラ３１２０、及び分注装置３１３０が示されている。図２の非限定的な例において、図１に示すように、システムコントローラ３１２０は、レシピ検索エンジン３１５０、予測エンジン３１６０、レシピスコアリングエンジン３１７０を含む分注決定エンジン３１４０を含む。
【０１９５】
毛髪読取り装置３１１０は、例えば、毛髪に照明を当て、毛髪によって反射された、及び／又は毛髪によって透過及び／又は偏向された光を検出することによって、毛髪から光学的データを取得する。システムコントローラ３１２０（例えば、デジタルコンピュータを含む）は、光学データ及び毛髪目標データ（例えば、ユーザが望む目標色合いを記述する）の両方を受け取る。受信したデータに基づいて、システムコントローラ３１２０は、ヘアカラー剤成分のためのカスタマイズされたレシピを使用して（例えば、分注決定エンジン３１４０を）計算する。これは例えば、分注装置３１３０に収容された複数の異なる材料のそれぞれの量を含む。
【０１９６】
分注装置は、ヘアカラー剤成分のための材料を（例えば、図１には示されていない混合容器に）分注する。これらの材料は、自動的に又は手動で混合され、ユーザの毛髪に適用されるカスタマイズされたヘアカラー剤成分を形成することができる。
【０１９７】
様々な例では、毛髪読取り装置３１１０は、以下のものの任意の１つ又は複数（すなわち、任意の組合せ）であってもよいし、以下のものが含まれていてもよい：カメラ又は任意の他の撮像装置、スペクトロメータ（例えば、色分散光学系を含む）、スペクトログラフ、ハイパースペクトル撮像装置。異なる実施例では、反射及び／又は吸収及び／又は透過スペクトルを測定することができる。
【０１９８】
ヘアカラー剤の分注装置３１３０の１つの非限定的な例が図２に示されている。この非限定的な例では、複数のコンテナ１８０Ａ〜１８０Ｑが分注装置３１３０に係合して、各コンテナがヘアカラーに関連する異なるそれぞれの材料を収容している。分注装置３１３０は、これらの材料の組合せを混合容器（図示せず）に分注するもので、当該混合容器は、例えばポート１８２に位置する。
【０１９９】
図１に示すように、システムコントローラ３１２０は、（ａ）ヘアカラー剤成分のための材料を分注するための好ましいレシピを計算する分注決定エンジン３１４０を含む。この目的のために、レシピ検索エンジン３１５０によってかなり多くの可能性あるものから選択された多数の候補レシピが考慮されてもよい（各候補レシピに基づいてユーザの毛髪を処理する予測結果は、予測エンジン３１６０によって計算され、スコアリングエンジン３１７０によってスコア化される。例えば、スコアリングエンジン３１７０は、予測された結果を、ユーザが望む色合いであるヘアカラー目標と比較してもよい。
【０２００】
一例では、１つ又は複数の、３１４０、３１５０、３１６０、及び／又は３１７０が、揮発性又は不揮発性メモリに格納されたソフトウェアとして実装されうる。
【０２０１】
また、図３Ａ、図３Ｂは、いくつかの実施形態による毛髪読取り装置３１１０の非限定的な例を示す。毛髪読取り装置３１１０は、筐体８０４（例えば、不透明）及び筐体窓８０８を含む。図３Ｂにおいて、複数のケラチン繊維８１２は、「ｙ」軸に対応する整列軸に沿って実質的に整列されている。
【０２０２】
図４は、例えば図１のシステムを使用して毛髪を着色する技術の非限定的な例のフローチャートである。ステップＳ１０１において、ユーザ目標データが受信され、（例えば、揮発性及び／又は不揮発性のコンピュータ可読媒体に）格納される。典型的には、ユーザ目標データは、選択された色合いに関連する。ユーザは、選択された色合いに毛髪を着色することを望む。ステップＳ１０５において、ユーザの髪毛の特性が測定される。（例えば、少なくとも１つの毛髪反射値を測定するため、又は毛髪反射スペクトルを測定するために）少なくとも１つの毛髪読取り装置を使用して、又はＰＣＴ／ＩＢ２０１２／０５１３５１に開示されているもの、又は以下に説明するような任意の関連する毛髪読取り装置を含む。これらの特性は、ステップＳ１０９において電子的に分析することができる。図４に示すように、（１）（例えば、ステップＳ１０５で測定され、ステップＳ１０９で分析された）ユーザの毛髪の初期処理前状態、及び（２）ユーザ目標データ、に固有の「カスタマイズされた」毛髪処理を計算することができる。
【０２０３】
用語「ユーザ目標」は、典型的には、目標色合いが含まれ、ハンターラボ色空間や他の色空間等の色空間における値として表現可能である。目標色合いに加えて、ユーザ目標データは、あらゆる提案されうる毛髪処理に係るいくつかの他の所望する特徴を含みうる。例えば「毛幹全体」とは対照的に「毛根のみ」の処理や、最大処理時間等が挙げられる。
【０２０４】
複数の仮定的又は「候補となりうる」毛髪処理の手法を分析し、考慮することができる。「毛髪処理」とは、（Ａ）ヘアカラー剤（例えば、染料含有成分やブリーチ処理成分等連続的に又は同時に塗布される２以上のヘアカラー剤）の内容、及び／又は（Ｂ）例えば処理時間、処理温度等の、処理パラメータを意味する。「毛髪処理」の計算又は特定は、１つ又は複数の成分のヘアカラー剤（例えば、複数の組成物からなるもの）の少なくとも絶対的又は相対的な量又は「負荷」（すなわち、モル単位で、又は重量又は体積として、又は当該技術分野において既知の他の任意の方法で表される）を含むものである。「ヘアカラー剤」という用語には、人工着色料／染料、酸化剤、アルカリ化剤、又は一時的、半永久的、又は永久的なヘアカラーのための当該分野で使用される他の物質が含まれうる。ヘアカラー剤は、液体、ゲル、マウス、クリーム、固体、粉末、錠剤、又は当技術分野で知られている他の任意の形態を含むが、これらに限定されない任意の相又は形態でありうる。任意選択的に、「毛髪処理」は、処理時間、処理温度、多段階処理又は任意の他の処理パラメータに関するデータをも含む。例えば、毛髪処理は、ヘアカラー剤の複数の異なる組合せの生成物を伴いうる。カラーリング剤混合物及びブリーチ処理混合物を含み、それらは異なる段階で適用される。
【０２０５】
本開示では、「仮定的」及び「候補となる」という用語は、交換可能に使用され、実際に行うか、そうでなくとも可能性がある処理を表している。
【０２０６】
典型的には、各ユーザの毛髪の具体的特徴は、（例えば、その人の遺伝子型、年齢、環境効果等に基づくもので）非常に個人的であり、潜在的な色合い又は色数も比較的大きくなりうる。毛髪特性に係る初期及び目標といった組合せが無数にあるために、可能性のある候補となる／仮定的な毛髪処理手法の数は、毛髪をその初期状態からステップＳ１０１で受信した目標データとマッチする状態に変化させるものであり、毛髪処理手法が効果的（又は最も効果的）であると予測される先験的なものであるとは必ずしも限らない。
【０２０７】
したがって、初期毛髪を目標色にうまく変化させる処理（又は複数の仮定的な毛髪処理のセット）を決定するために、複数の仮定的な毛髪処理を電子的に分析することが必要な場合がある。
【０２０８】
これは、ステップＳ１１３及びＳ１１７において行われる。つまり、ステップＳ１１３において、ステップＳ１０５で測定された毛髪特性及び特定の毛髪処理の候補について、毛髪に係るその手法の処理後状態が予測される。ステップＳ１１７において、この手法処理後状態がユーザ目標データの仕様とマッチするかどうかが電子的に決定される。
【０２０９】
「毛髪処理」という用語は、毛髪にカラーリング剤（例えば、人工着色料）を導入すること（すなわち、「着色」）に限定されず、ヘアブリーチ処理も含みうる。
【０２１０】
１つの非限定的な例では、（１）ステップＳ１０５において、１つ又は複数の初期反射スペクトルが測定され、（２）ステップＳ１１３において、初期反射スペクトル及び候補の特性から仮定的処理後反射スペクトルが計算され、仮定的処理後反射スペクトルから色彩値（例えば、ＬＡＢ値）が計算される。（３）ステップＳ１１７において、この初期毛髪特性及び候補となる手法特有のＬＡＢ値が、ステップＳ１０１において受信されたユーザ目標データに関連するＬＡＢ値と比較される。
【０２１１】
別の実施形態では、反射スペクトル、透過スペクトル、偏向された光のスペクトル、及び吸収スペクトルを測定することが可能である。
【０２１２】
ステップＳ１２１において、ユーザ目標データとマッチする手法が選択される。任意選択的に、例えば、複数の候補となる手法がユーザ目標データとマッチする場合、これらの候補となる手法を分析及び／又はスコア化することができ、それに基づいてより好ましくマッチするヘアカラー手法を選択することができる。
【０２１３】
ステップＳ１２５では、選択されたヘアカラー手法に基づき、ステップＳ１２１で選択されたヘアカラー手法の仕様ごとに、複数のヘアカラー剤の材料がそれぞれ分注される。
【０２１４】
ヘアカラー剤の分注装置の１つの非限定的な例が図２に示されている。ヘアカラー剤の分注装置の非限定的な一例が図３に示されている。かかる例において、異なるそれぞれのヘアカラー剤の材料が、複数のコンテナ１８０Ａ〜１８０Ｑそれぞれに収容される。ステップＳ１２１の結果に基づいて、少なくとも２つ又は少なくとも３つ又は少なくとも４つ又は少なくとも５つ又は少なくとも任意の数のヘアカラー剤について、各ヘアカラー剤の材料が所定量、ポート１９２に配置された分注容器（図示せず）に分注される。
【０２１５】
いくつかの実施形態では、分注装置は自動であり、分注される量のヘアカラー剤を調整するための電子回路を含む。
【０２１６】
本開示において、ある種の計算及び／又は電子操作の結果に基づいて複数のヘアカラー剤成分を分注すること（例えば、仮定的な処理後毛髪スペクトルの予測（例えば、反射スペクトル）又はそこに由来するカラー値）は、以下の２つの状況のうちの少なくとも一方を指す。（１）電子回路が分注装置を自動的に制御する状況（当業者であれば、本明細書に組み込まれるＰＣＴ／ＩＢ２０１２／０５１３５１を参照されたい）、及び／又は（２）電子的予測から計算されたヘアカラー指示が人間のユーザに（例えば、コンピュータスクリーンを介して、又は他の方法で）視覚的に伝達される状況。ヘアカラー指示は、ヘアカラー剤の相対量に関連し、ユーザは、例えば、コンピュータが提供する指示によって指定された量に基づいてヘアカラー剤成分の材料を分注する。材料用のコンテナは、任意の形状機能（例えば、剛性容器、チューブ等）を有してもよく、図２に示すように、分注装置に取り付けられてもよいし、どこにも取り付けられなくてもよい。
【０２１７】
これらの材料が容器内に分注されると、任意選択的に、容器の内容物（図示せず）をヘアカラー剤成分に変化させるために１つ以上の工程を実施して、ユーザの毛髪に適用してもよい。
【０２１８】
本開示では、用語「入力ケラチン繊維」及び「初期毛髪」は互換的に使用され、これらは両方とも、１つ又は複数の測定（例えば、毛髪反射スペクトルを測定するための光学的測定及び／又は反射測定）が実行されるケラチン繊維（例えば、毛髪）で、１つ以上の仮定的な毛髪処理の最終状態を予測する目的で使用される。
【０２１９】
図４のステップは、すべての実施形態においてこの順序において必要とされるものではなく、異なる順序で実行されてもよく、追加のステップが実行されてもよく、１つ又は複数のステップが変更されてもよいことは、当業者にとって自明であろう。
【０２２０】
（図５〜図８の説明）
図５は、測定された領域固有スペクトルに基づいて処理後スペクトルを予測する方法のフローチャートである。図５を説明するにあたり、図６、図７を参照するものとする。
【０２２１】
ステップＳ２０１において、複数の領域｛領域１、領域２、．．．領域Ｎ｝（Ｎは少なくとも２の値を有する正の整数）のうちの、所定領域ｉごとに、（ｉは１とＮとの間の値を有する正の整数）、領域ｉ内に配置された毛髪材料の領域固有スペクトルＳＰＥＣ（領域ｉ）が測定される。
【０２２２】
図６Ａは、毛幹が配置されている場合の図３Ｂの一部拡大図である。図６Ａは、ある種の天然灰色の毛髪に関する。毛幹８１２Ｂ及び８１２Ｅは、天然黒色の毛幹（すなわち、内部に天然毛髪色素が存在することによるもの）であり、毛幹８１２Ａ、８１２Ｃ、８１２Ｄは、天然白色の毛幹であるため、メラニンを実質的に含まない。
【０２２３】
図６Ｂは、同じ５つの毛幹の断面図である。図６Ｂの例では、照明は「下から」当てられる。照明は、図６Ｂの「Ｉ」ラベルを付した矢印で示されている。毛幹から「下方に」向かって反射した光は、検出器によって集められる。この例では、領域固有スペクトルは、反射光に基づいて生成される。図６Ｂにも示されるように、物体面８２０は検出器の光学系（図示せず）によって規定される。図６Ｂにおいて、物体平面８２０は、毛幹を通過する。
【０２２４】
図６Ｃは、同じ５つの毛幹８１２Ａ〜８１２Ｅのオブジェクト平面８２０内におけるｘ−ｙ平面での断面図を示している。
【０２２５】
「空間の領域」（すなわち、３次元で有限の寸法を有する）と物体平面との間の交差部は、部分又は「平面の領域」である。例として、無限の面が球体を通過するとき、その交差部はスペクトル内の点の軌跡となる。したがって、「空間の領域」と平面（例えば、オブジェクト平面）との間の交差部は、「物体平面スライス」又は「領域−物体平面交差エリア」の何れかで呼ばれる。
【０２２６】
用語「領域−物体平面交差エリア」は、所定の領域に含まれる物体平面８２０の領域を指す。物体平面が複数の領域を通過するとき、物体平面及び当該領域は、複数の「領域−物体平面交差エリア」を規定する。
【０２２７】
後述するように（図１６参照）、空間領域と平面エリアとの間の交差部は、空間領域に垂直な射影を施すことによっても得られる。したがって、いくつかの実施形態では、領域−物体平面交差エリアは、領域の直交射影と同義である。
【０２２８】
図７Ａは、図６Ａの平面領域の一部を示している。図７Ａでは、ｘ１とｘ５との間のｘ軸の部分に限定され、ｙ１とｙ５との間のｙ軸の部分に限定されている。
【０２２９】
図６Ａ、図６Ｂに関連する一例では、２２８個の空間領域である領域（すべて直角プリズムとして形成される）を規定することが可能である。（Ａ）すべての領域がｚ１及びｚ２によってｚ方向に束縛される。（Ｂ）領域１は、ｘ１及びｘ２によって（すなわち、ｘ方向に）束縛され、ｙ１及びｙ２によって（すなわち、ｙ方向に）束縛される。領域２は、ｘ２及びｘ３（すなわち、ｘ方向）に束縛され、ｙ１及びｙ２によって（すなわち、ｙ方向に）束縛される。・・・領域１２は、ｘ１２及びｘ１３（すなわち、ｘ方向）に束縛され、ｙ１及びｙ２によって（すなわち、ｙ方向に）束縛される。領域１３はｘ１及びｘ２によって（すなわち、ｘ方向に）拘束され、ｙ２及びｙ３によって（すなわち、ｙ方向に）拘束される。・・・領域２２８は、ｘ１２及びｘ１３（すなわち、ｘ方向）に束縛され、ｙ１９及びｙ２０（すなわち、ｙ方向）に束縛される。
【０２３０】
紙面の都合上のため、これらの領域は、図６Ｃでは明示的にラベル付けされていない。上述したように、図７Ａは、図６Ｃの平面領域の一部を示す。図７Ｂでは、物体平面８２０と２２８個の領域のいくつかとの間の交差部がラベル付けされている。
【０２３１】
図７Ｂの位置は、図７Ａの位置に対応する。特に、図７Ｂは、以下の空間領域に関する：領域１、領域１３、領域２５、領域３７。領域２、領域１４、領域２６、領域３８；領域３、領域１５、領域２７、領域３９；領域４１、領域１６、領域２８、領域４０７。
【０２３２】
これらの空間領域は３次元にも関わらず図７Ｂは２次元の図として示しているので、図７Ｂに示しているものは、各領域そのものではなく、各領域の「スライス」、すなわち各領域とすべての領域を通過する（例えば物体平面８２０）平面との間の交差エリアである。これらの領域は、「領域の物体平面スライス」としてラベル付けされている。この文脈では、「スライス」という用語は「領域−物体平面交差エリア」と同義である。したがって、図７Ｂに示されるものは、１６個の領域のそれぞれと、すべての領域を通過する平面（例えば、物体平面８２０）との間のそれぞれの交差を記述する１６個の「交差エリア」である。
【０２３３】
図７Ｂに示されている「物体平面スライス」は、実際にはすべて、物体平面８２０への領域の直交射影である。
【０２３４】
図７Ｂに示されている物体平面の領域（つまり実際は２次元の「スライス」又は「交差エリア」が図示されているもの）はすべて、白い毛幹８１２Ａについての単一の毛髪である。領域１、領域１３、領域２５、領域３７といった、これらの領域のすべてについて、それぞれのスペクトル、ＳＰＥＣ（領域１）、ＳＰＥＣ（領域１３）、ＳＰＥＣ（領域２５）、ＳＰＥＣ（領域３７）が、天然白色毛幹（すなわち、毛幹８１２Ａ）から反射された光によって生成される。同様に、物体平面とすべての領域との交点エリアには、白色毛幹が配置される位置のみが含まれる。
【０２３５】
図７Ｂに示されている物体平面の領域はすべて、黒い毛幹８１２Ｂについての単一の毛髪である。領域４、領域１６、領域２８、領域４０といった、これらの領域のすべてについて、それぞれのスペクトル、ＳＰＥＣ（領域４）、ＳＰＥＣ（領域１６）、ＳＰＥＣ（領域２８）、ＳＰＥＣ（領域４０）が、天然黒色毛幹（すなわち、毛幹８１２Ａ）から反射された光によって生成される。同様に、物体平面とすべての領域との交点エリアには、黒色毛幹が配置される位置のみが含まれる。
【０２３６】
再び図５を参照する。ステップ２０１において、領域固有スペクトルのセット｛ＳＰＥＣ（領域１）、ＳＰＥＣ（領域２）、．．．ＳＰＥＣ（領域Ｎ）｝が生成される。
【０２３７】
これらの領域固有スペクトルに基づいて、ステップＳ２０５において「初期スペクトル」を指定及び／又は計算することが可能となる。ステップＳ２０５における「毛髪サンプル部分」という用語は、スペクトルが毛髪サンプル全体ではなく、サンプルの一部のみを表すという事実に関連する。次に、２つの非限定的な例としてステップＳ２０５〜Ｓ２１３を説明する。
【０２３８】
（ステップＳ２０５〜Ｓ２１３に関する例１）
領域１と物体平面８２０の交差エリアは白色毛幹８１２Ａ内の位置のみを含むので、ＳＰＥＣ（領域１）は白色毛幹スペクトルを表すと判断されうる。代替的に又は追加的に、ＳＰＥＣ（領域１）は主として白髪毛幹（すなわち毛幹８１２Ａ）によって散乱された光から生成されるので、ＳＰＥＣ（領域１）は白色毛幹スペクトルを表す。
【０２３９】
領域４と物体平面８２０の交差エリアは黒色毛幹８１２Ｂ内の位置のみを含むので、ＳＰＥＣ（領域４）は黒色毛幹スペクトルを表すと判断されうる。代替的に又は追加的に、ＳＰＥＣ（領域４）は主として黒髪毛幹（すなわち毛幹８１２Ｂ）によって散乱された光から生成されるので、ＳＰＥＣ（領域４）は黒色毛幹スペクトルを表す。
【０２４０】
かかる例１では、ステップＳ２０９において、毛髪サンプルをヘアカラー処理に供した後のＳＰＥＣ（領域１）の変化が予測され、その結果はＴＲＥＡＴＭＥＮＴ＿ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＤ（ＳＰＥＣ（領域１））である。これは、米国特許第７，１１０，１１７号及びＰＣＴ／ＩＢ２０１２／０５１３５１号に開示されている技術を含むがこれらに限定されず、当技術分野で公知の任意の方法を用いて行うことができ、その両方は全体が参考として援用される。例えば、（１）毛幹内の１つ以上の天然色素の初期濃度は、ＳＰＥＣ（領域１）から計算され、（２）天然色素に対するブリーチ（すなわち、計算された初期濃度を有する）の影響及び／又は人工着色料の最終濃度は、毛髪着色処理の詳細に基づいて計算され、及び（３）ＴＲＥＡＴＭＥＮＴ＿ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＤ（ＳＰＥＣ（領域１））は、最初は天然白色の毛幹（すなわち、ＳＰＥＣ（領域１）によって表されるような）の範囲での、天然及び人工着色剤の最終予測濃度に基づいて計算することができる。
【０２４１】
かかる例１では、ＳＰＥＣ（領域４）は天然黒色の毛幹スペクトルを表している。したがって、例１では、ステップＳ２１３において、毛髪サンプルをヘアカラー処理に供した後のＳＰＥＣ（領域４）の変換が予測され、結果がＴＲＥＡＴＭＥＮＴ＿ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＤ（ＳＰＥＣ（領域４））である。
【０２４２】
したがって、例１は、第１及び第２初期スペクトルが第１及び第２領域特有スペクトルに対応する場合に関すものであるる。
【０２４３】
（ステップＳ２０５〜Ｓ２１３に関する例２）
この例では、「白色毛幹」を表す初期スペクトルは、（すなわち、ステップＳ２０９においてその後に変換される）は、ステップＳ２０５において、以下の領域固有スペクトルの平均に基づいて規定される（これらの全ては、主に天然白色の毛幹から散乱された光によって生成され、及び／又は物体平面８２０との交差部が白色毛幹内の位置のみを含む空間領域内の物体から生成される）：ＳＰＥＣ（領域１）、ＳＰＥＣ（領域１３）、ＳＰＥＣ（領域２５）、ＳＰＥＣ（領域３７）。したがって、この例２による第１初期スペクトルは、ＡＶＧ（ＳＰＥＣ（領域１）、ＳＰＥＣ（領域１３）、ＳＰＥＣ（領域２５）、ＳＰＥＣ（領域３７））である。
【０２４４】
したがって、この例２では、第１スペクトルは、複数の領域固有スペクトル、すなわち、白い毛幹を表すものに由来する。
【０２４５】
この例では、「黒色毛幹」を表す初期スペクトルは、（すなわち、ステップＳ２１３においてその後に変換される）は、ステップＳ２０５において、以下の領域固有スペクトルの平均に基づいて規定される（これらの全ては、主に天然黒色の毛幹から散乱された光によって生成され、及び／又は物体平面８２０との交差部が黒色毛幹内の位置のみを含む空間領域内の物体から生成される）：ＳＰＥＣ（領域４）、ＳＰＥＣ（領域１６）、ＳＰＥＣ（領域２８）、ＳＰＥＣ（領域４０）。したがって、この例２による第１初期スペクトルは、ＡＶＧ（ＳＰＥＣ（領域４）、ＳＰＥＣ（領域１６）、ＳＰＥＣ（領域２８）、ＳＰＥＣ（領域４０））である。
【０２４６】
毛髪サンプルを表す（代表する）予測スペクトル（すなわち、ステップＳ２１７で計算されたもの）は、任意の方法で、任意の目的のために使用することができる。いくつかの実施形態では、本方法は、ステップＳ２２１を含み、予測されたスペクトルは、ヘアカラー処理及び／又はそのための材料を分注するために使用される。
【０２４７】
次に図８を、図６Ｂと比較しながら参照する。図６Ｂの例では、単一行の毛幹が示されている。一方図８では、下側の行の毛幹８１２Ａ〜８１２Ｅに加えて、上側の行の毛幹８１２Ｆ〜８１２Ｋが示されている。下方から照明が当てられると、（この反射における）散乱は、照明に対して「前側の行」となる下側の行の毛幹８１２Ａ〜８１２Ｅによって主として行われるが、これに限定されるものではない。
【０２４８】
図９を説明する前に、更なる追加の用群をここで定義する。
【０２４９】
複数の領域｛領域１、領域２、．．．領域Ｎ｝は、すべての対のセット（領域ｊ、領域ｋ）として「領域対」のセットを定義する。ここで、ｊ、ｋは、何れも１とＮとの間の正の整数であり、ｊ≠ｋを満たす。
【０２５０】
２つの領域ｓ、領域ｊ、領域ｋの「体積比」は、（１）それらが同じ体積を有する場合には１であり、（２）そうでない場合には、より小さい体積に対するより大きな体積の比であるものとする。
【０２５１】
２つの領域ｊ、領域ｋの重複領域（すなわち、重なり合う領域の「対」）であって、ｊ、ｋは何れも１とＮとの間の正の整数であり、ｊ≠ｋを満たすについて、結合領域とは和集合領域ｊ∪領域ｋを意味する。重複割合とは、（１）領域対の領域の重複部分の体積、すなわち、領域ｊ∩領域ｋの体積と、（２）領域ｊ∪領域ｋの体積との比である。
【０２５２】
物体平面ＯＰと複数の領域ｉとに関して、領域ｉ−物体平面交差エリアは、領域ｉ内に含まれる物体平面ＯＰの部分である。他に明記されていない限り、「交差エリア」という用語は、領域−物体平面交差エリアを指す。図７Ｂは、１６個の領域と物体平面との交差に関連し、物体平面の１６個の部分を示している。交差エリアのこれらの部分（「領域のスライス」と呼ばれる）は、すべて領域−物体平面交差エリア又は「交差エリア」と呼ばれる。
【０２５３】
物体平面ＯＰ及び複数の領域｛領域１、領域２、．．．領域Ｎ｝に関して、複数の領域は、以下のように複数の領域−物体平面交差エリアを規定する。「サイズ」は「エリア（面積）」であり、長さの２乗の次元、例えば平方ミリメートル、又は平方ミクロン、として与えられる。
【０２５４】
２つの領域−物体平面交差エリア（すなわち、１対の交差エリア）の「サイズ比」は、（１）各交差エリアが同じサイズであれば１であり、（２）交差領域の大きい方と交差領域の小さい方との比である。
【０２５５】
２つの交差エリアｊ、交差エリアｋの重複領域であって、ｊ、ｋは何れも１とＮとの間の正の整数であり、ｊ≠ｋを満たすについて、結合エリアとは和集合交差エリアｊ∪交差エリアｋを意味する。重複割合とは、（１）交差エリア対の重複部分のサイズ、すなわち、交差エリアｊ∩交差エリアｋの面積と、（２）交差エリアｊ∪交差エリアｋの面積との比である。
【０２５６】
（図９の説明）
ステップＳ２５１において、複数の領域固有測色測定が実行される。各領域について、ＬＡＢデータ又はＲＧＢデータ又は当該分野における他の任意の測色データを取得するためである。ステップＳ２５５では、第１及び第２サンプル部分測色データを定義する。「サンプルの部分的な」測色データは、サンプル全体の一部ではなく、サンプルの一部のみを表す。
【０２５７】
ステップＳ２５９及びＳ２６３において、第１及び第２測色データをそれぞれ変換する。ステップＳ２６７では、第１及び第２サンプル部分の予測処理後測色データからサンプル代表測色データを算出する。
【０２５８】
サンプルを表す（代表する）予測測色データ（すなわち、ステップＳ２１７で計算されたもの）は、任意の方法で、任意の目的のために使用することができる。いくつかの実施形態では、この方法はステップＳ２６１を含み、予測されたスペクトルを用いてヘアカラー処理を計算し、及び／又はその材料を分注する。
【０２５９】
（図１０Ａ、図１０Ｂの説明）
図１０Ａは、いくつかの実施形態による、毛髪色変化処理の結果を予測するための技術を示すフローチャートである。
【０２６０】
ステップＳ３０１において、毛髪サンプルが毛髪（例えば、天然灰色の毛幹）の不均一混合物（混色）であるか否かが判定される。そうでなければ、ステップＳ３０５において、毛髪均一モードで動作することが可能である。この決定は、任意の方法で行うことができる。一例では、ヘアスタイリスト又は他の専門家のユーザは、手動でデータを入力することができる。代替的又は追加的に、毛髪のサンプルに係る光学的に取得されたデータを分析して判定を行うことができる。例えば、カメラにより取得された毛髪の像の画素データを互いに比較することができる。別の例では、以下に説明するように、複数のサブ領域のサブ領域固有データを互いに比較することができる。
【０２６１】
ステップＳ３０９において、毛髪毛幹及び／又はその領域は、毛幹カラータイプに基づいて分類される。例えば、白色毛幹及び黒色毛幹を含む天然灰色の毛髪は、赤色染料で処理すると、（１）淡赤色の毛幹（すなわち、第１カラータイプ）及び（２）暗赤色の毛幹（すなわち、第２カラータイプ）を含む、元天然灰色の毛髪となる。
【０２６２】
毛髪タイプの自動検出に関連する１つの非限定的な例では、クラスタ（図１０Ｂ参照）を形成することが可能である。ＬＡＢ空間で、又は他の色関連特性に基づいて表示されうる。図１０Ｂの非限定的な例において、各毛幹は異なる点で表されている。図１０Ｂに例示するように、領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ５及びＲ８は第１クラスタ（例えば、天然白髪）に関連し、Ｒ３、Ｒ４、Ｒ７及びＲ６は第２クラスタ（例えば天然黒髪）に関連するとわかる。
【０２６３】
（図１１、図１２の説明）
図１１は、毛髪読取り装置の筐体窓８０８上において実質的に整列した毛幹の拡大図である。筐体窓８０８は、透明な表面８２０（例えば、ガラス又はプラスチック製）及び筐体８０４に設けられ透明な表面８２０を支持する支持フレーム８１６を含む。
【０２６４】
図１２Ａ、図１２Ｂは、スペクトル毛髪読取り装置３１１０の筐体窓上の複数のケラチン繊維を示す。図１２（ａ）は断面図であり、図１２Ｂは側面図である。光源１１８は、ケラチン繊維に照明を当て、そこから出た光（例えば、主に拡散反射光）は、スリット又は開口１２０を通過する。図１２Ａに示される追加の構成要素に係る説明は、図１３Ａ、図１３Ｂを参照されたい。
【０２６５】
図１３Ａは、複数の毛幹スペクトルを測定するための装置の非限定的な例であり、各スペクトルは、それぞれの異なる毛幹のセット（又はその一部）が配置される異なるそれぞれのサブ領域に対応する。図１３Ａの１つの顕著な特徴として、２つの結像系１０８０、１０７０が存在することに留意されたく、結像系１０８０、１０７０は、それぞれ異なる光学部品のセットを含む。
【０２６６】
１つの非限定的な例では、図１３Ｂの例では、検出器１８０は、フォトディテクタのアレイ（例えば、２次元の、例えば平面アレイ）を含む。図１２の例示では、８×３のアレイであるが、他の任意の寸法（例えば、少なくとも２つの行及び少なくとも２つの列を含む）が使用されてもよい。例えば、ＣＣＤ又はＣＭＯＳアレイを使用することができる。
【０２６７】
いくつかの実施形態では、結像系１０８０は、反射光及び／又は偏向光及び／又は透過光がスリット又は開口１２０を通過する前に集束するように動作する。これにより、（１）毛幹８１２が物体平面内に配置され、（２）スリット又は開口１２０が像平面内に配置されることとなる。この非限定的な実施形態では、「像」平面に位置する像は「中間像」である。「中間像」（例えば、スリット又は開口１２０）は、例えば、毛髪整列軸８１２に垂直な方向で、例えば、ｘ軸に沿って集束された、１次元のみ焦点像であってもよい（図６の９９２参照）。
【０２６８】
いくつかの実施形態では、イメージングシステム１０７０は、スリット１２０を通過した後に毛幹から反射及び／又は偏向及び／又は透過された光を集束させるように動作する。これにより、毛髪スリット１２０（又は中間像が存在する別の「中間」位置）が物体平面内にあり、フォトディテクタ１８０（例えば、それらの平面二次元アレイ、例えばＣＣＤ又はＣＭＯＳアレイ）が像平面１８０内にあることとなる。つまり、フォトディテクタ１８０は、毛幹８１２の像が存在するスリット１２０の像、すなわち「像の像」を受け取る。
【０２６９】
あるいは、フォトディテクタの２次元アレイ（すなわち、始動システム）の代わりに、例えば、走査システムを使用することができる。結像系１０７０の焦点面で２次元像を検出することができる。
【０２７０】
この像は、スリット又は開口１２０上に正確に配置される必要はない。光路に沿った他の中間位置にあってもよい。
【０２７１】
図１３Ａには回折格子１５０が示されている。あるいは、プリズムを使用してもよい。
【０２７２】
別例では、波長及び／又は「色」（すなわち、可視範囲又は任意の他のスペクトル）が検知可能なフォトディテクタを使用して、反射スペクトル及び／又は吸収スペクトル及び／又は透過スペクトルを検出することが可能である。
【０２７３】
更に、スリット又は細長い開口の必要もなく、この機能を提供するように他の光学部品（例えば、レンズ）を構成してもよい。
【０２７４】
したがって、いくつかの実施形態は、ケラチン繊維のスペクトルデータ（例えば、反射、吸収又は透過スペクトル）を測定するように構成された任意の装置（例えば、モノクロメータ装置）に関する。
【０２７５】
図１３Ｂの非限定的な例に示すように、（１）フォトディテクタ１８０の２次元アレイの行Ａは、サブ領域８４０Ａ内のケラチン繊維のスペクトルデータを検出するために使用され、（２）フォトディテクタ１８０の２次元アレイの行Ｂは、サブ領域８４０Ｂ内のケラチン繊維のスペクトルデータを検出するために使用され、（３）フォトディテクタ１８０の２次元アレイの行Ｃは、サブ領域８４０Ｃ内のケラチン繊維のスペクトルデータを検出するために使用される。そのようなスペクトルの例は、図１３Ｂの右側の列に示されている。
【０２７６】
（図１４〜図１６の説明）
光が図１及び図２の光学系によって処理されると、図１３Ａ、図１３Ｂに示すように、特徴Ａ及び／又は特徴Ｂ及び／又は特徴Ｃの１つ又は複数（すなわち、任意の組合せ）が提供されうる。
【０２７７】
次に、図１４Ａを参照する。図１４Ａは、物体平面における３つの平行線、線Ａ、線Ｂ及び線Ｃと、像平面上における平行線、線Ａ＊、線Ｂ＊及び線Ｃ＊とを示している。線Ａ＊は線Ａに対応する線であり、線Ｂ＊は線Ｂに対応する線であり、以下同様である。
【０２７８】
特徴Ａ：像平面内の平行線の組における各線に沿って、物体平面内の平行線の組の対応する線からの光のみが、像平面内の所定の線に到達する。
【０２７９】
図１４Ａでは、光は、線Ａからの光のみが線Ａ＊に到達し、線Ｂからの光のみが線Ｂ＊に到達するように（例えば、図１３Ａ、図１３Ｂのシステムによって）処理される。したがって、線Ｂからの光は線Ａ＊には到達しない。
【０２８０】
しかしながら、物体平面内の線に沿った複数の点からの光が像平面内の点に達することがあることに留意されたい。図１４Ｂでは、点９８２Ａ、点９８４Ａ及び点９８６Ａのすべてからの光が点９９２Ａに到達してもよいことに留意されたい。点９８２Ａ、９８４Ａ及び９８６Ａの全てからの光は、点９９２Ｂに達することができる。点９８２Ｂ、９８４Ｂ及び９８６Ｂの全てからの光は、点９９２Ｂに達することができる。
【０２８１】
特徴Ｂ：像平面内の平行線の組の各所定の点に沿って、その点における対応する線に沿った複数の位置からの単一波長のみの光が所定の線における所定の点に到達する。
【０２８２】
このように、図１５Ａでは、線Ａに沿った様々な位置からの波長λ１の光が単一点９９２Ａに到達し、単一波長λ１の光のみが点９９２Ａに到達する。
【０２８３】
図１５Ｂでは、線Ａに沿った様々な位置からの波長λ２の光が単一点９９４Ａに到達し、単一波長λ２の光のみが点９９２Ａに到達する。
【０２８４】
同様に、図１６Ａ、図１６Ｂは、線Ｂ及び線Ｂ＊に関する。
【０２８５】
特徴Ｃ：いくつかの実施形態では、像平面の線に沿って、物体面からの光の波長が単調に増加する。したがって、点９９４Ｂで受光される光の波長は、点９９２Ａで受光される光の波長より大きく、点９９４Ｃで受光された光は、点９９２Ｂで受光された光の波長より大きい。つまり、単一方向（すなわち、下方）に移動すると、光の波長は単調に増加する。
【０２８６】
（図１６の説明）
光学系によって、各「領域」の長さは比較的長くて薄くてもよい。したがって、空間の各領域が物体平面に射影されるとき、それぞれの「射影領域」が形成される。 図１６Ｃに示されるように、これらの物体面射影領域は、細長いものであってもよい。 アスペクト比が少なくとも5であり、全てが互いに整列している細長軸（すなわち、各物体面射影領域の長さに沿うもの）を規定する。
【０２８７】
図１６Ｃに示すように、物体平面射影領域は、正式的ではないが、物体平面の「スライス」と呼ばれる。各スライスの長さは図中に長さ８２８として示され、幅は図中に幅８１８Ａ〜８１８Ｊとして示される。物体のアスペクト比は、長さ８２８と幅８１８Ａ〜８１８Ｊに係り、細長軸はｙ軸に沿ったものである。
【０２８８】
つまり、スライスＡ（８１８Ａ）の細長軸はｙ軸に沿っており、スライスＢ（８１８Ｂ）の細長軸はｙ軸に沿っており、以下同様である。
【０２８９】
このように、図１６Ｃに示すように、ｙ軸に沿い、位置８２２Ａと位置８２２Ｂの間にあり且つｘ軸に沿い且つスライスＡ（８１８Ａ）内のエリアは、物体平面の第１細長エリアである。  第１細長エリアの「細長軸」はｙ軸に沿っており、この細長エリアのアスペクト比は、少なくとも５又は少なくとも１０である。第１細長エリアは完全に白色毛幹８１２Ａ内にある。第１細長エリアは、（例えば、スペクトルが測定される）３次元領域の物体平面への直交射影によって形成される。
【０２９０】
同様に、第２細長エリアがスライスＢ（８１８Ｂ）によって形成され、第３細長エリアがスライスＣ（８１８Ｃ）によって形成される。これらの細長エリアの全ては、空間のそれぞれの領域を物体平面にそれぞれ射影することによって形成される。これらの細長エリアの全ては、ｙ軸に沿った「細長軸」を有する。
【０２９１】
（図１７Ａ、図１７Ｂの説明）
いくつかの実施形態では、毛髪は、その場で（例えば、そのスペクトル及び／又は反射データを取得するために）光学的に検査されてもよい。かかる場合、毛髪読取り装置は、ユーザの毛髪が筐体窓８０８の「下方（すなわち、高さ／高度の点で）」にあり、概して「下向き」に向けることができる。これは、図１７Ａ及び図１７Ｂに示されており、「目標部位Ａ」における毛髪が光学的に検査されている。
【０２９２】
（図１８〜図２７の説明）
図１８に示すように、（１）フォトディテクタ１８０の２次元アレイの行Ａは、スライス８４０Ａ内のケラチン繊維の分光データを記録するために使用され、（２）フォトディテクタ１８０の２次元アレイの行Ｂは、スライス８４０Ｂ内のケラチン繊維の分光データを記録するために使用され、（３）フォトディテクタ１８０の２次元アレイの行Ｃは、スライス８４０Ｃ内のケラチン繊維の分光データを記録するために使用される。そのようなスペクトルの例は、図１２の右側の列に示されている。１２。
【０２９３】
図１９は、ヘアカラーレシピを計算し、及び／又はヘアカラー剤の材料を分注するための技術のフローチャートである。ステップＳ３０１において、複数の反射スペクトルが測定され、各スペクトルは異なるそれぞれのスライスに対応する。スライス８４０Ａ内の毛幹に係る第１固有スペクトル、スライス８４０Ｂ内の毛幹に係る第２固有スペクトル、及びスライス８４０Ｃ内の毛幹に係るの第３固有スペクトルを含む。
【０２９４】
ステップＳ３０９では、スライス固有スペクトル同士を比較し、複数のスペクトルの類似度を記述するパラメータを算出する。例えば、スペクトルが互いに比較的類似している場合、レシピ（Ｓ３１３）は、「均一な灰色」のために提供されてもよい。あるいは、スペクトルが互いにあまり類似していない場合には、混色の毛髪固有のレシピを提供することができる。計算されたヘアカラーレシピに基づいてヘアカラー剤の材料を分注することができる。
【０２９５】
図２０Ａは、頭皮反射、例えばユーザの頭皮上での反射スペクトルを示している。図２０Ｂでは、Ｎ番目の導関数（Ｎは正の整数）がスペクトルの［５００ナノメートル、５８０ナノメートル］部分においてゼロである点を含む頭皮反射スペクトルの「識別特徴」が示されている。したがって、図２の例では、図２０Ｂでは、極大値３８０、極小値３８８、変曲点３８４が示されている。
【０２９６】
いくつかの実施形態では、実際にはそのデータが完全にユーザの毛髪に起因するかどうかを判断するために、（例えば、ステップＳ１０５で測定された）ユーザの毛髪のスペクトル（例えば反射スペクトル）を分析することが可能であり、実際にそうである場合は、頭皮関連の寄与（及びその大きさ）が確認される。
【０２９７】
いくつかの実施形態では、毛髪スペクトルと頭皮スペクトルとの間についての識別力を提供する「認識特徴」がある。図２０Ｂは、いくつかの「認識特徴」に関する。
【０２９８】
いくつかの実施形態では、測定スペクトルを分析して、頭皮に起因する寄与の相対的な大きさを決定するとき、１つ又は複数の「認識特徴」に追加の重み及び／又は予測力を割り当てることが可能であり、これは下記（１）〜（３）を含みうるがこれに限定されるものではない。（１）臨界点及び／又は変曲点、及び／又は高次導関数においてゼロ（又は他の任意の値）である点。（２）スペクトルの一部における、かかる点の数（３）かかる点間の距離。（４）スペクトルの一部における傾き（又は高次微分係数）の値（下方斜面３９２：例えば、約８２０ナノメートルと約８６０ナノメートルとの間での単調に下向き、又は他の特徴又はそれらの組合せを含む。）
【０２９９】
すなわち、図２１に示すように、測定スペクトルデータと１つ又は複数の頭皮の「認識特徴」との間の相関を測定することが可能である（ステップＳ２０９）。
【０３００】
頭皮スペクトルデータは、コンピュータ記憶装置（例えば、揮発性及び／又は揮発性記憶装置）に予め記憶されてもよい。頭皮スペクトルデータは、普遍的な、母集団特有の（例えば、人種特有の）、及び／又はユーザ特有のものであってもよい。図２６では、ユーザの頭皮のスペクトルデータを明示的に測定することが可能である（標的部位Ｃ）。
【０３０１】
ステップＳ２０９の頭皮スペクトル相関測定には、多数のありうる応答がある。一例（図２２）では、閾値を超える類似度を示す測定スペクトルに応じて警報信号（例えば、音声警報、視覚警報、電子メール警報等）を生成することが可能である。代替的又は追加的に（図１９）、測定スペクトルと頭皮の１つ又は複数の特徴との間の類似度を使用して、頭皮関連ノイズを除去するために測定データを補正することができる。
【０３０２】
図２４に示すように、ステップＳ２５１において、頭皮関連のノイズを除去することができる。
【０３０３】
頭皮のスペクトル又はその部分の「大きさ」又は「係数」（例えば、予め記憶されたもの）がどのようなものであるかは、常に事前に明確であるとは限らない。しかしながら、測定データから頭皮スペクトルデータを減算するとき（ステップＳ２５１）に、頭皮スペクトルに適用することができる。この問題は、図２５Ａ〜図２６Ｂにおいて説明される。
【０３０４】
図２７は、測定された複数のスペクトルであって、例えば本開示に係る何らかの技術を用いたもの（図５〜図１３を参照）に関する。かかる場合、スペクトルのそれぞれについて、相関のそれぞれの強さを測定することが可能であり、（例えばＬＡＢ空間における）初期ヘアカラー値を計算する際に、その中で「頭皮ノイズ」が最も少ないスペクトルを使用することができる。
【０３０５】
本出願の説明及び特許請求の範囲では、動詞のそれぞれが、必ずしも完全なメンバーリストではないことを示すために、「含む」「備える」及び「有する」及びそれらの活用形を使用して、構成要素、要素、又は動詞の被験者の部分を指す。
【０３０６】
本明細書で引用した全ての参考文献は、その全体が参考として援用される。参照の引用は、その参照が先行技術であることの承認を構成するものではない。
【０３０７】
冠詞「１」及び「１つ」は、本明細書において１つ又は複数を指すために使用される。（すなわち、少なくとも１つの）物品の文法的対象物を意味する。例として、「ある要素」は、１つの要素又は２つ以上の要素を意味する。
【０３０８】
用語「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」は、本明細書において「含むがこれに限定されない」という句を意味するものであり、同義的に使用される。
【０３０９】
用語「又は」は、文脈上他に明白に示さない限り、「及び／又は」という用語を意味するために本明細書において使用され、互換的に用いられる。
【０３１０】
用語「〜のような」は、本明細書では、「限定ではないが、これに限定されない」という語句を意味するように使用され、交換可能に使用される。
【０３１１】
上述の例示的な実施形態を説明したので、以下に記載される特許請求の範囲及び精神から逸脱することなく、様々な同等物、改変及び改良が可能であることは当業者には明らかであろう。特に、異なる実施形態は、本明細書に記載された特徴以外の特徴の組合せを含むことができる。したがって、特許請求の範囲は上記の説明に限定されない。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０Ａ】
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【図１０Ｂ】
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【図１１】
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【図１２Ａ】
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【図１２Ｂ】
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【図１３Ａ】
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【図１３Ｂ】
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【図１４Ａ】
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【図１４Ｂ】
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【図１５Ａ】
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【図１５Ｂ】
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【図１６Ａ】
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【図１６Ｂ】
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【図１６Ｃ】
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【図１７Ａ】
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【図１７Ｂ】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０Ａ】
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【図２０Ｂ】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５Ａ】
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【図２５Ｂ】
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【図２６】
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【図２７】
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【国際調査報告】
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