(57)【要約】  クラウド・ソーシングであって知識収穫型トレーディング・プラットフォームは、デモトレードを発行する多数のトレーダ・コンピュータ装置からのビックデータを収集する。このトレーディング・プラットフォームは、高確率ウイニングトレードを、でもーアカウントからライブ市場へ実行のためコピーする。【選択図】  図１
2017530494.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータ実装方法であって、
サーバにより、複数のトレーダ・コンピュータ装置のそれぞれから送信される入力であって、市場トレンドの予測および提案トレードを表すデータを有するメッセージを含み、所定の時間増分内に送信される入力を受信し、
前記サーバにより、提案トレードのそれぞれを、デモアカウントのレコードとして、前記サーバと通信可能に結合されるデータベースに記憶し、ここで、前記提案トレードは、前記レコード中で、トレーダおよび前記時間増分に関連付けられ、
前記サーバにより、受信された前記予測が正確であることの尤度、および前記時間増分に対する現在の市場状況を決定し、
前記サーバにより、前記デモアカウント中で、利益性あるトレードのための閾値量を上回る可能性を有するトレーダのそれぞれに関連するレコードのセットを、決定された市場状況において、および受信された前記予測が正確であることの前記尤度およびそれぞれのトレーダの履歴行動データに基づいて、動的に選択し、
前記サーバにより、前記デモアカウント中の前記提案トレードの前記レコードを、市場における実行のためのライブアカウント中のトレードへ自動的に調整し、および、
前記サーバにより、前記ライブアカウントから前記トレードを遂行する命令を生成する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項２】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記閾値量は、前記トレードのうち最も利益性ある２０％を備える、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項３】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、さらに、
前記サーバにより、前記時間増分を有するトレーディングセッションを確立し、および、
前記サーバにより、前記時間増分を有する前記トレーディングセッションの間、それぞれのトレーダにより発行されるトレードの数を制限する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項４】
請求項３に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記時間増分は、３０分である、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項５】
請求項３に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記トレードの数は１である、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項６】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記複数のトレーダ・コンピュータ装置は、少なくとも１０，０００のトレーダ・コンピュータ装置を備える、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項７】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記可能性を計算することは、
前記サーバにより、それぞれのトレーダの生物学的条件を特定し、
前記サーバにより、当該トレーダが利益性あるトレードを行う高い可能性を有する場合、それぞれのトレーダの特徴のセットを特定し、ここで、前記特徴のセットは、少なくとも１つの生物学的条件を備え、
前記サーバにより、当該トレーダが利益性あるトレードを行う高い可能性を有する場合、それぞれのトレーダの前記特徴のセットのレコードを記憶し、および、
前記サーバにより、特定された前記生物学的条件が、前記特徴のセットの前記レコード中の前記生物学的条件に一致するか否かを決定する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項８】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
受信された前記予測が正確であることの前記尤度および前記時間増分に対する現在の前記市場状況を決定することは、ファジー論理アルゴリズムを適用することを含む、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項９】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記尤度を決定することと、前記レコードのセットを動的に選択することとの双方は、それぞれの所定の時間増分の間に１回発生する、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１０】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記所定の時間増分は、１０分である、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１１】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記所定の時間増分は、３０分である、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１２】
請求項１に記載のコンピュータ実装方法であって、
これにより、前記サーバは、複数のトレーダ・コンピュータ装置のそれぞれから送信される前記入力に基づいて、現在の前記市場状況を決定する、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１３】
コンピュータ実装方法であって、
サーバにより、複数のトレーダのそれぞれの特徴を決定して、これらのトレーダが利益性あるトレードに参入する最も高い可能性を有する場合、前記複数のトレーダのそれぞれの特徴を決定し、
前記サーバにより、現在の市場状況を決定し、
前記サーバにより、前記複数のトレーダのうちどのトレーダが、決定された現在の前記市場状況において、利益性あるトレードに参入する最も高い可能性を有するかを分析し、
前記サーバにより、トレーダ・コンピュータ装置のグラフィカル・ユーザインタフェース上に、少なくとも３つの時間フレームで、データのセットを表示用に自動的に提示し、
前記サーバにより、複数のトレーダ・コンピュータ装置のそれぞれからのトレードを表すデータの入力を受信し、
前記サーバにより、決定された現在の前記市場状況が前記複数のトレーダのサブセットの特徴に一致する場合、前記トレーダ・コンピュータから入力された前記トレードに基づいて、ライブトレードに参入するための前記複数のトレーダの前記サブセットを動的に選択し、および、
前記サーバにより、前記ライブトレードに参入する命令を生成して送信する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載のコンピュータ実装方法であって、さらに、
前記サーバにより、利益性あるトレードである最も高い可能性を有すると決定される受信された前記トレードのパーセンテージを入力する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１５】
請求項１３に記載のコンピュータ実装方法であって、さらに、
前記サーバにより、時間増分を有するトレーディングセッションを確立し、および、
前記サーバにより、前記時間増分を有する前記トレーディングセッションの間、それぞれのトレーダにより発行されるトレードの数を制限する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記時間増分は、３０分である、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１７】
請求項１５に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記トレードの数は、１である、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１８】
請求項１４に記載のコンピュータ実装方法であって、
前記複数のトレーダ・コンピュータ装置は、少なくとも１０，０００のトレーダ・コンピュータ装置を備える、
ことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１９】
請求項１３に記載のコンピュータ実装方法であって、
分析することは、
前記サーバにより、それぞれのトレーダの生物学的条件を特定し、
前記サーバにより、当該トレーダが利益性あるトレードを実行する高い可能性を有する場合、それぞれのトレーダの特徴のセットを特定し、ここで、前記特徴のセットは、少なくとも１つの生物学的条件を含み、
前記サーバにより、当該トレーダが利益性あるトレードを実行する高い可能性を有する場合、それぞれのトレーダの前記特徴のセットのレコードを記憶し、および、
前記サーバにより、特定された前記生物学的条件が、前記特徴のセットの前記レコード中の前記生物学的条件に一致するか否かを決定する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項２０】
コンピュータ実装方法であって、
サーバにより、所定の時間増分のトレーディングセッションの間に入力された、特定の市場状況において利益性あるトレードである高い可能性を有するトレードのセットのサブセットを決定し、
前記サーバにより、少なくとも１つのスぺキュレータ・コンピュータ装置から、前記トレードのセットの前記サブセットを有する前記トレーディングセッションのための、スぺキュレータの資金をコミットするメッセージを受信し、
前記サーバにより、市場に、前記トレードのセットの前記サブセットで参入し、
前記サーバにより、前記市場に参入した前記トレードのセットの前記サブセットの利益または損失を算出し、および、
前記サーバにより、前記トレードのセットの前記サブセットの前記利益または損失を、前記スぺキュレータによりコミットされた前記資金に基づいて、少なくとも１つのスぺキュレータに自動的に割り当てる、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項２１】
請求項２０に記載のコンピュータ実装方法であって、さらに、
サーバにより、金融商品のためのトレードを備える複数のトレーダ・コンピュータ装置のそれぞれからの送信を受信し、ここで、前記複数のトレーダ・コンピュータ装置のそれぞれからの前記トレードは、集合的に、トレードのセットを形成し、
前記サーバにより、前記複数のトレーダのうち、どのトレーダが、決定された現在の市場状況において、利益性あるトレードに参入する最も高い可能性を有するかを分析し、および、
前記サーバにより、前記複数のトレーダのそれぞれからの前記トレードに基づいて、利益性あるトレードに参入する最も高い可能性を有するトレードの前記サブセットを形成する、
ことを含むことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、一般に、電子トレーディング・プラットフォームに関する。
【背景技術】
【０００２】
資金または商品は、伝統的に、ポートフォリオ・マネージャ、トレーダ、またはアナリストにより評価および管理される。投資の決定は、従来、人間により行われ、このため、投資の決定への最終入力は、人間の入力である。結果として、人間の入力に由来する投資の決定は、感情および不合理性のリスクを有する。
【０００３】
従来の投資の他の難点として、インベスタ（投資家）(investors)は、元金保証および高利益の双方を同時に提供する投資金融商品へのアクセスを有しない。また、インベスタは、トレーディングを学習するのに熱心であるトレーダへのアクセスを有しないかもしれず、このようなトレーディングの学習には多くの場合数年または数十年を要し、学習の途中で金銭を失う。
【０００４】
これらの難点があるため、従来の投資金融商品は、その投資において元金を保証しつつ高い利益率（例えば、年率１８％）を提供できないかもしれない。実際、現在のリテイルトレーダ(retail traders)（すなわち、スぺキュレータ（投機家）(speculators)）の約８５％は、彼らの取引で金銭を失う。
【０００５】
ある従来のソリューションにおいては、資金(funds)は、アルゴリズムまたは「ブラックボックス・トレーディング」を介してのみトレードされる。これらの資金は、コンピュータによる金融および高頻度トレーディング技術を使用して、市場における機会を分析して、取引を実行する。この資金管理の方法は、投資決定を実行する際に、感情および不合理性のリスクを解消する。金融市場にはまた、多くの市場見解(market sentiment)がある。そのため、市場は、絶え間なく発展しており、技術は、それがいかに優れたものであったとしても、同時に発展して市場の発展に歩調を合わせることはできない。
【０００６】
ドッドフランク法(Dodd Frank Act)およびバーゼルIII規制(Basel III)による制約のため、銀行家は、多くのリスクを引き受けることはなく、トレーディングポジションを投機することができない。以前には、銀行は預金者の信用取引（credit）を使用して、トレーディングポジションを投機していた。しかしながら、バーゼルIII規制およびドッドフランク法は、預金者にリスクを課すものであるため、こうした投機を禁止する。結果として、いくつかの世界の大手銀行は、もはやリスクを引き受けることはなく、その代替手段は、ブローカ（仲買業務）(brokerage)サービスのビジネスを代わりに引き受けることである。
【０００７】
大手銀行がブローカとなった場合、商業的トレーダは、進化して産業の買い手側でのＦＸ価格形成者（プライスメーカ）とならなくてはならない。なぜなら、顧客が適切なトレード方法を知らない場合、ブローカはもはや価格を提供し、多数の顧客を見出し、顧客が取引する際に金銭を稼ぐことができないからである。その代わりに、顧客は、１つの取引のみを実行して、その後数週間に亘りこれを抑えて対処せず、通常その取引で金銭を失う。
【０００８】
金融商品(financial instrument)が、優先担保物理資産(underlying physical asset)を有する場合、資産を分析する基盤がある。しかしながら、外国為替は、物理資産を有さないため、分析の基盤がない。それにもかかわらず、リテイルトレーダは未だに、株式発行市場で行うように、外国為替市場を分析するかもしれない。さらに、リテイルトレーダは、１０ピップ(pip)の動きに対してポジションを保持する傾向にあり、これは必然的に困難である。結果として、大部分のリテイルトレーダは、一貫した基盤で利益性のあるトレードをすることができない。
【０００９】
従来のソリューションには不利な点がある。トレーダが彼／彼女自身の金銭を投資する場合、市場がトレーダに有利に動けば、トレーダは貪欲になる傾向があり、一方、市場がトレーダに反発して不利に動けば、トレーダはおびえる傾向がある。これらの人間の感情により影響されることのないソリューションを有することが望ましい。
【００１０】
さらに、従来のシステムは、特定の通貨を専門とし得るトレーダにより入力されたトレードを自動的に発行することに依存する。しかしながら、トレーダは、当該通貨で一日中ずっとおよびすべての市場状況においてトレードする際、利益性がないかもしれない。それにもかかわらずこれらの自動化されたシステムは、これらのファクタを考慮することなく、ライブ市場(live market)においてトレードを発行し続ける。最も有利な条件でトレードを発行する、より効率的なコンピュータに基づくシステムを提供するソリューションを有することが望ましい。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
ここに開示されるシステムおよび方法は、上記の課題に対処しようとするものであり、多数の他の利点をもたらし得る。例えば、ここに開示されるシステムおよび方法は、人間の入力とテクノロジ入力とを、取られるべきあらゆる投資決定に統合し、小規模だが一貫した利益を達成し、高パフォーマンス・トレーダの小規模グループのみから独立したトレーディング・パフォーマンスを有し、保持(holding)時間を制限して市場への露出を制限し、トレーダから貪欲と不安の感情的ストレスを分離し、元金保証を期待するインベスタ（投資家）、およびより高い利益のためリスクを進んで取るスぺキュレータ（投機家）の要求を満たす固有の構造でパッケージ化された投資商品を供給し、トレーダに短い時間フレーム内でプライスアクション（値動き）(price action)トレードのスキルを習得させる、ことを目的とする。例示的実施形態に記載されるように、すべてのトレーダは、プライスアクションメソドロジを使用してデモアカウント上ですべてのトレードを実行し、すべての市場状況の下で、小規模で一貫したウイニング(winning)トレードを行うことに重点を置き、およびアルゴリズムは、高タグ付け(high tagging)ウイニングレートおよび利益を保証するため、市場状況をトレーダの特徴にマッピングすることができる。
【００１２】
ここで説明するように、クラウド・ソーシングかつ知識収穫型トレーディング・プラットフォームは、デモトレードを発行する多くのトレーダ・コンピュータ装置からビックデータを収集する。このトレーディング・プラットフォームは、デモアカウントから高確率ウイニングトレードをライブ(live)市場へ実行のためコピーする。このトレーディングシステムは、人間の入力とテクノロジ入力とを、取られるべきあらゆる投資決定に、戦略的に結合し、トレーダが短時間内（例えば、９０秒）に市場機会を探すよう訓練し、プライスアクション・トレーディングメソドロジを統合し、トレーダにデモアカウント上でトレードさせて、すべてのトレーダの詳細をキャプチャーしてキーパフォーマンス指標に基づき個別のトレードを格付けし、ビッグデータ分析を使用してトレーダのパフォーマンス特徴をマッピングし、ビッグデータ分析から選択されたトレードをライブ市場において実行し、アルゴリズムを使用して市場の状況をマッピングし、利益をスぺキュレータの異なるクラスにセグメント化し、およびレバレッジされた(leveraged)資金をトレードするための最適な媒体を提供する、ことを目的とする。市場状況を決定し、その後、当該特定の市場状況で最も高い成功の可能性を有するトレーダから入力されたトレードを動的に選択することにより、システムは、効率性および利益性を最適化することができる。
【００１３】
ある実施形態では、コンピュータ実装方法は、サーバにより、複数のトレーダ・コンピュータ装置のそれぞれから送信される入力であって、市場トレンドの予測および提案トレードを表すデータを有するメッセージを備える入力を受信し、ここで、前記入力は所定の時間増分内に送信され、前記サーバにより、それぞれの提案トレードを、前記サーバに通信可能に結合されるデータベース中に、デモアカウントのレコードとして記憶し、ここで、前記提案トレードは前記レコード中でトレーダおよび前記時間増分と関連付けられ、前記サーバにより、受信された前記予測が正確である尤度および前記時間増分に対する現在の市場状況とを決定し、前記サーバにより、前記デモアカウント中で、利益性あるトレードの閾値量を上回る可能性を有するトレーダのそれぞれに関連付けられたレコードのセットを、決定された前記市場状況において、および受信された前記予測が正確である前記尤度及びそれぞれのトレーダの履歴行動データとに基づいて、動的に選択し、前記サーバにより、前記デモアカウント中の前記提案トレードの前記レコードを、市場において実行するためのライブアカウントのトレードに自動的に調整し、および、前記サーバにより、前記ライブアカウントから前記トレードを実行する命令を生成する、ことを備える。
【００１４】
他の実施形態では、コンピュータ実装方法は、サーバにより、複数のトレーダのそれぞれの特徴を決定して、これらのトレーダが利益性あるトレードに参入する最も高い可能性を有する場合に、前記複数のトレーダのそれぞれの特徴を決定し、前記サーバにより、現在の市場状況を決定し、前記サーバにより、前記複数のトレーダのうちどのトレーダが、決定された前記現在の市場状況において、利益性あるトレードに参入する最も高い可能性を有するかを分析し、および前記サーバにより、トレーダ・コンピュータ装置のグラフィカル・ユーザインタフェース上に、少なくとも３つの時間フレームでデータのセットを表示のため自動的に提示し、前記サーバにより、複数のトレーダ・コンピュータのそれぞれからのトレードを表すデータの入力を受信し、前記サーバにより、決定された前記現在の市場状況が前記複数のトレーダのサブセットの特徴に一致する場合、前記トレーダ・コンピュータから入力されたトレードに基づいて、ライブトレードに参入するための前記複数のトレーダの前記サブセットを動的に選択し、および、前記サーバにより、前記ライブトレードに参入する命令を生成および送信する、ことを備える。
【００１５】
さらに他の実施形態では、コンピュータ実装方法は、サーバにより、所定の時間増分のトレーディングセッション中に入力される、特定の市場状況において利益性あるトレードである高い可能性を有するトレードのセットのサブセットを決定し、前記サーバにより、少なくとも１つのスぺキュレータ・コンピュータ装置から、前記トレードのセットの前記サブセットを有する前記トレーディングセッションのために、スぺキュレータの資金をコミットするメッセージを受信し、前記サーバにより、前記トレードのセットの前記サブセットで市場に参入し、前記サーバにより、前記市場に参入した前記トレードのセットの前記サブセットの利益または損失を算出し、および、前記サーバにより、前記トレードのセットの前記サブセットの前記利益または損失を、前記スぺキュレータによりコミットされた前記資金に基づいて、前記少なくとも１つのスぺキュレータに自動的に割り当てる、ことを備える。
【００１６】
実施形態の追加的特徴および利点は、以下の詳細な説明において説明され、ある程度詳細な説明から明らかになる。本発明の目的および他の利点は、記述された詳細な説明の例示的実施形態、およびその請求の範囲、並びに添付図面において特に指摘される構造により、実現および達成されるであろう。
【００１７】
上記の一般的説明および以下の詳細な説明の双方は、例示的および説明的なものとして理解されるべきであり、クレームされた発明のさらなる説明を提供することを意図するものである。
【００１８】
ここに開示される方法、システムおよび／またはプログラムは、さらに例示的実施形態の観点から説明される。これらの例示的実施形態は、以下の図面を参照して詳細に説明される。これらの実施形態は、非限定的な例示的実施形態であり、あらゆる複数の図面を通じて、同等の参照符号は、同様の構造を表す。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【００２０】
【００２１】
【００２２】
【図１】図１は、例示的実施形態に係るシステム構造を説明する図である。
【図２】図２は、例示的実施形態に係るトレーディング・プラットフォーム・モジュール構造を説明する図である。
【図３】図３は、例示的実施形態に係る、トレーディング・プラットフォーム・モジュールへトレードを送信する方法を説明する図である。
【図４】図４は、例示的実施形態に係る、トレーディング・プラットフォーム・モジュール上でアルゴリズムを実行する方法を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
非限定的かつ例示的実施形態の以下の詳細な説明において、この説明の一部を構成する添付図面が参照される。添付クレームの範囲から逸脱することなく、他の実施形態が用いられてよく、および、論理的、構造的、機械的、または電気的変更が、なされてよい。当業者がここに開示される実施形態を実施できるのに必要とされない詳細を回避するため、以下の詳細な説明は、当業者に公知である若干の情報を省略するかもしれない。以下の詳細な説明は、非限定的であり、例示的実施形態の範囲は、添付クレームにより規定される。
【００２４】
実用トレーディングシステム１１０は、複数のトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃ、および実用トレーディングサーバ１３０を備える。それぞれのトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃは、トレーダに関連付けられることができる。トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃは、ネットワーク化されたコンピュータ、例えば、パーソナルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォン、携帯電話、携帯情報端末等であってよい。それぞれのトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃは、トレーダとの相互作用のため、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃのディスプレイまたはスクリーン上に提示され得るグラフィカル・ユーザインタフェースを有する。また、それぞれのトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃは、コンピュータ読み取り可能な媒体に記憶される命令を実行するプロセッサを有する。
【００２５】
トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃはまた、システムの他のコンポーネントと通信可能に結合されることができる。トレーダ・コンピュータ装置は、ネットワーク（例えば、有線、無線、公衆、または専用ネットワーク）上で、実用トレーディングサーバ１３０との間で情報を授受することができる。例えば、トレーダは、トレーディング・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃ上のグラフィカル・ユーザインタフェースを使用して、トレードに参入することができ、このトレードは、実用トレーダサーバ１３０へ送信される。
【００２６】
図１には、３つのトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃのみが図示されているが、あらゆる数のトレーダ・コンピュータ装置が使用可能であることが意図されている。より多くのトレーダ・コンピュータ装置を含んで、以下に説明するように、より多くのデータのセットを取得することが好適であり得る。１つの例において、システムは、あらゆる数のトレーダ・コンピュータ装置が使用され得るものの、１０，０００以上のトレーダ・コンピュータ装置を備えてよい。
【００２７】
例示的実施形態は、トレードの入力、送信、分析、実行、エントリー、およびエグジットを説明する。トレードは、外国為替市場（「ｆｏｒｅｘ」）または通貨市場のトレーディング、株式および証券(equity and debt)（例えば、株、ボンド）トレーディング、商品トレーディング、金融派生商品（デリバティブ）トレーディング、先物契約トレーディング、上場投資信託（ＥＴＦｓ）、上場投資証券（ＥＴＮｓ）、不動産投資信託（ＲＥＩＴｓ）、米国政府国庫トレーディング、またはあらゆる他の金融商品の取引であってよい。例示的実施形態において、トレードは、ｆｏｒｅｘトレードである。他の金融商品と異なり、通貨トレーディングは、例えば天気のようなファクタに影響され得る優先担保物理資産に基づくものではない。また、ｆｏｒｅｘは、交換(exchange)を有さず、むしろ、取引先マーケットプレイスにおける２つの当事者の間の取引である。例示的実施形態は、ｆｏｒｅｘトレードの使用を説明するが、ここに開示される実用トレーディングシステムおよび方法は、あらゆる金融商品トレーディングに適用され得る。
【００２８】
トレードがｆｏｒｅｘ市場のためである、ある実施形態において、実用トレーディングサーバ１３０は、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃ上のグラフィカル・ユーザインタフェース上に表示のため情報を送信する。例示的実施形態において、このトレーダに対して表示される情報は、選択された金融商品または複数の金融商品（例えば、トレーディングペアにおける２つの通貨）、の複数のタイムフレーム中の履歴データを含む。
【００２９】
この履歴データは、リアルタイムデータおよび最近実行された取引を含んでよい。実用トレーディングサーバ１３０は、データベース１７０へ検索要求して、選択された金融商品のタイムフレーム中のこの履歴データを検索する。データベース１７０が新たなデータで更新されるにつれて、実用トレーディングサーバ１３０は、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃ上のグラフィカル・ユーザインタフェースを自動的に更新して、所望のタイムフレーム中の実質的なリアルタイム情報を表示する。例えば、１分のタイムフレームにおいて、グラフィカル・ユーザインタフェースは、最新の１分間の特定の商品の取引を表示し、グラフィカル・ユーザインタフェースは、新たなデータで更新し続ける。
【００３０】
例示的実施形態において、実用トレーディングシステム１１０は、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃのそれぞれに、３つのタイムフレームを提示するが、あらゆる数のタイムフレームが使用されてよい。グラフィカル・ユーザインタフェースは、同一の金融商品のため、取引の３つの異なるタイムフレームを提示する。グラフィカル・ユーザインタフェースは、市場におけるトレンドの正確な解釈、およびなぜそれが特定のトレンドを示すのか、を提供することができる。タイムフレームは、約５秒から約１週間の範囲であってよい。ある例において、第１のタイムフレームは１０秒、第２のタイムフレームは１分、および第３のタイムフレームは１０分である。他の実施形態は、異なるタイムフレーム、およびグラフィカル・ユーザインタフェース上の異なる数のタイムフレームを使用することができる。これらのタイムフレームを用いて、パターン、および／または、トレンドが新興であるか、例えば、上昇方向または下降方向、を決定することができる。トレードは、パターン／トレンド、またはパターン／トレンドにおける変化に基づいて、発行されてよい。ある実施形態において、トレーダは、３つのタイムフレームが同様のトレンドを示す（例えば、すべてが上昇トレンドを示すまたはすべてが下降トレンドを示す）場合に、トレードをトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃに発行する。代替的実施形態において、トレードは、３つのタイムフレームが所定の条件を満たす場合に、自動的にまたはアルゴリズムにより発行されてよい。
【００３１】
タイムフレームは、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃのグラフィカル・ユーザインタフェース上に、複数のレイヤーまたは側面で表示されることができる。グラフィカル・ユーザインタフェースは、第１のタイムフレーム（例えば、１０秒）を表す第１のレイヤーを提示する。第２のレイヤーは、第１のレイヤー上に提示され、第２のレイヤーは第２のタイムフレーム（例えば、１分）を提示する。第３のレイヤーは、第２のレイヤー上に提示され、第３のレイヤーは第３のタイムフレーム（例えば、１０分）を提示する。ある実施形態において、複数のレイヤーは、それぞれのレイヤーが３つのタイムフレームを提示するデータを表示する単一のレイヤーに統合されるようにオーバーレイされてよい。例えば、グラフは、３つのスケールでデータを表示してよく、ここで、それぞれのスケールがタイムフレームを表す。他の例において、グラフは１つのスケールでデータを表示してよく、ここで、スケールは、最も大きいタイムフレームである。さらに他の例において、グラフは１つのスケールでデータを表示してよく、ここで、スケールは、最も大きいタイムフレームの対数に基づくスケールである。他の実施形態において、第２のレイヤーおよび第３のレイヤーは、半透明であってよく、第１のレイヤーにオーバーレイされる際、３つのタイムフレームのそれぞれは可視的なままである。
【００３２】
トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃは、ディスプレイ上にグラフィカル・ユーザインタフェースを提示し、トレーダから、特定の通貨または他の金融商品のためのトレードにいつ参入するかを表す入力を受信する。トレーダは、プライスアクション（値動き）トレーディングを実行してよく、これにより、トレーダは、グラフィカル・ユーザインタフェース上に表示される実際の価格変動に基づいてトレーディング決定をしてよい。例えば、市場が上昇方向に向かっているように見える場合、トレーダは、当該取引において、より攻撃的となり買い付けをするかもしれない。および市場が下降方向に向かっているように見える場合、トレーダは、その取引において、より防御的となり売りに出るかもしれない。
【００３３】
実用トレーディングサーバ１３０は、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃとの間で情報を受信および送信するよう構成される。実用トレーディングサーバ１３０は、複数のトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃからトレードを収集することができる。例示的実施形態は、実用トレーディングサーバ１３０を単一のサーバとして示すが、実用トレーディングサーバ１３０は、１つまたは複数のサーバであってよく、１つまたは複数のデータベースと通信可能に結合されることが意図されるものであり、これらデータベースは、実用トレーディングサーバの中に、または別個のコンポーネントとして、実装されることができる。
【００３４】
実用トレーディングサーバ１３０は、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０を有する。例示的実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、実用トレーディングサーバ１３０上に記憶される特定目的にプログラムされたコンピュータ読み取り可能な命令を備え、実用トレーディングサーバ１３０のプロセッサにより実行される。多様な複数の機能を実行可能な単一のモジュールとしてここでは説明されるが、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０はまた、２つ以上のモジュールを備えてよく、これにより、それぞれのモジュールは特定の機能を実行することができる。例えば、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０の１つのモジュールまたはコンポーネントは、トレードおよびトレーダの分析を実行することができ、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０の他のモジュールまたはコンポーネントは、デモトレードをライブ市場へ参入させることができる。ある実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、実用トレーディングサーバ１３０に通信可能に結合される別個のサーバとして構成されることが可能である。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、他の金融資産クラス、例えば、金、株価指数、商品（コモディティ）等と同様、通貨トレーディングのために動作可能である。
【００３５】
トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃから実用トレーディングサーバ１３０へ送信されるトレードは、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０により、独立して、バッチ処理で、または一度に揃って処理されることができる。また、実用トレーディングサーバ１３０からのトレードは、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０により、リアルタイムまたは周期的に（例えば、５秒ごと、１０秒ごと、３０秒ごと、１分ごと、９０秒ごと、１０分ごと、３０分ごと）処理されることができる。
【００３６】
多くの大手銀行は、それらの最初の６０秒間のポジションの利益性を評価し、もし利益性がなければ、それらのポジションを９０秒以内に清算する(liquidate)。このため、９０秒後、市場は以前の方向に反発して動き、９０秒後に維持されるあらゆるポジションの損失を取り消す(revert)。結果として、最も低く買い最も高く売る戦略、逆も同様、はもはや存在しない。９０秒を超えてポジションを保持することで、リテイルトレーダは、多くの大手銀行がそれらのポジションを清算するため、ほとんどの場合、初期には利益性のあるポジションであった損失を被る。このため、ここで開示されるトレーディング・プラットフォームは、市場への露出を制限するために、保持期間を制限する（例えば、９０秒に制限）することができる。トレーディング・プラットフォームは、プライスアクション（値動き）に基づいて、９０秒以内の短期ｆｏｒｅｘトレーディングにおけるポジションへエンター、およびそこからエグジットすることができる。トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、トレーディング・プラットフォームサーバ内部のクロックを使用し、ポジションに参入すると、トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、トレーディング・プラットフォーム・モジュールが初期のエントランス時間から９０秒以内に、ポジションからのエグジットを自動的に命令するよう、トリガーを設定する。
【００３７】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーディングタイムリミット（例えば、３０秒、６０秒、９０秒）を実装してもよい。例示的実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、９０秒のトレーディングリミットを有し、このため、すべてのトレードは、実行された９０秒以内にクローズされなければならない。トレードがライブ市場でクローズされる場合、ポジションは市場からエグジットされ、当該トレードに関連付けられる元金（資本）(capital)は、もはやリスクに晒されない。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、ストップロス（損切り）を実装することができる。例えば、ストップロスは、２ピップ(pip)（ピップは所与の為替レートが行うことができる最小の価格変更）に設定されてよく、これにより、特定のトレードでの損失は、２ピップのみに制限される。一旦、トレードがストップロスポジションに到達すると（例えば、−２ピップ）、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、自動的にトレードをクローズする。さらに他の代替例において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、最大損失または所望の利益にまだ到達しない場合に、トレードを９０秒後に自動的にクローズすることができる。このため、トレードが打ち切られない(closed out)場合、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は自動的にそれをクローズする。
【００３８】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、市場を複数の時間の増分、例えば、３０分の増分、に分割することができる。当該時間増分の間続くセッションの間、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダに、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃ上のグラフィカル・ユーザインタフェースを使用して、提案トレード(proposed trade)を発行する制限された量の機会を与えてよい。例示的実施形態において、トレーダは、時間増分中に１つのトレードのみを発行することできる（例えば、３０分増分ごと１つのトレード発行）。他の実施形態において、トレーダは、時間増分中にトレードを発行しなければならない（例えば、３０分増分ごと１つのトレード発行）。トレーダに、トレーダが市場状況を最適と考える場合のみにトレードするより、３０分ごとにトレードするよう要求する方が望ましいかもしれない。さらに、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃは、１０分ごとにコール（買い付け）の入力を要求するユーザインタフェースを提示してよく、これらのコールの１つは、トレードでなければならない。結果として、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダの分析を実行する際、類似のトレーダレコードを関連付けることおよび市場状況を予測することの双方において、さらに多くのデータにアクセスを有することになる。
【００３９】
発行された(submitted)トレードは、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０に送信され、そこで、分析されてトレードがライブ市場で実行されるべきか、およびトレーダが他のトレード発行の機会を与えられるべきか否かが決定される。トレーディング・プラットフォーム・サーバのクロックを使用して、トレーダが潜在的に利益性あるトレードを発行するための時間増分の間に経過する時間が決定されることができ、当該市場状況における当該トレーダの利益性を決定する際の考慮に入れることができる。トレーダがトレードをトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃに発行して、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０が、発行されたトレードが潜在的に利益性あるトレードであると決定した場合、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、市場状況を評価して、トレーダに、市場状況が当該トレーダに有利である間、時間増分の間に追加のトレードを発行させてもよい。
【００４０】
所定の時間増分において、実用トレーディングサーバ１３０は、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃのそれぞれに、メッセージを送信する。例示的実施形態において、増分は、１０分ごとであるが、あらゆる時間間隔が用いられてよい（例えば、２０分、３０分、１時間、２時間）。このメッセージは、３つの質問を表すデータを備える。例示的実施形態において、質問は次を含むことができる：（ａ）次の時間増分（例えば、１０分）内の市場の動向は、上昇かまたは下降か、（ｂ）次の時間増分（例えば、１０分）内の市場のレンジ（範囲）をあなたはどう思うか、および（ｃ）あなたは次の時間増分（例えば、１０分）内にトレードを発行するつもりか。
【００４１】
トレーダがトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃにログインして、オープンセッションを有する際、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃにより受信されたメッセージにより、トレーダ・コンピュータ装置が、グラフィカル・ユーザインタフェース上にプロンプトを生成して、これらの質問を表示して、および応答を入力するためのフィールドを提示する。ある代替的実施形態において、トレーダがログインしてトレーダ・コンピュータ装置上にオープンセッションを有する場合、トレーダ・コンピュータ装置は、所定の回数、例えば、トレーダ・コンピュータ装置の内部クロック（または実用トレーディングサーバと同期するトレーダ・コンピュータ装置のクロック）が時間増分に達したときごとに、質問およびフィールドを備えるこのグラフィカル・ユーザインタフェースを自動的に提示する。質問（ａ）に応答して、トレーダは、トレーダ・コンピュータ装置のグラフィカル・ユーザインタフェースに、市場が上昇または下降することを入力してよい。質問（ｂ）に応答して、例えば、次の１０分増分の間のユーロ／ドル価格に対して、第１のトレーダは、１．１２１２から１．１２１９までの範囲を入力してよく、一方、第２のトレーダは、１．１２１２から１．１２２２を入力してよい。この例において、第２のトレーダは価格の１．１２２２までのより高い伸びを予測しており、一方、第１のトレーダは１．１２１９の最高値を見積もっているのみであるため、第２のトレーダは第１のトレーダより強気（楽観的）(bullish)である。質問（ｃ）に応答して、トレーダは、彼／彼女がトレードを発行するか否かを応答する。トレーダがトレードを発行することを計画している場合、トレーダは、提案トレードのための市場エントリー価格レベルを入力する。
【００４２】
これら応答は、グラフィカル・ユーザインタフェースに入力される。３つの質問へのエントリーがされると、トレーダ・コンピュータ装置は、応答を示すデータを含むメッセージを自動的に生成して、実用トレーディングサーバへ送信する。実用トレーディングサーバは、この時間増分の間にこのデータに従って動作しなければならないため、ユーザインタフェース上の質問は、制限された応答時間（例えば、３０秒）で表示され得る。当該制限された応答時間内に、トレーダ・コンピュータ装置がトレーダから入力を受信せず、実用トレーディングサーバへメッセージを送信できない場合、当該トレーダのデータは、当該時間増分のいかなる分析においても考慮されない。
【００４３】
このデータは、データベース１７０中のレコードに記憶されることができる。データベース１７０は、それぞれの時間増分について、それぞれのトレーダからの当該時間増分のための応答を表すデータを含むレコードのセットを備えてよい。制限された応答時間の後、実用トレーディングサーバは、データベースに検索要求して時間増分のデータを検索して、いつおよびどこでトレードに参入するかを決定する。実用トレーディングサーバは、応答を分析して、いつおよびどこで、ライブ市場におけるライブアカウントを使用したトレードに参入するかを決定する。
【００４４】
一旦、実用トレーディングサーバが、ライブトレードに参入する機会を特定すると、実用トレーディングサーバは、ライブ市場為替へのアプリケーションプログラムインタフェース（ＡＰＩ）を介したプロトコルを始動する。実用トレーディングサーバは、多数のパラメータに依存してこの決定を行う。１つのパラメータとして、実用トレーディングサーバは、特定のトレーダから提供される応答を分析し、当該特定のトレーダからの予測がいかに信頼性あるか、およびトレーダの予測が利益を生む定量的可能性（確率）はどうか、を決定する。この市場コールの定量化は、市場状況の特徴、および、いつトレーダが最も利益を生みそうかの特徴といかによく一致するか、に基づく。トレーダの応答はまた、当該トレーダと当該時点で関連付けられるトレーダの群（集団）(cohort)の応答と比較される。例えば、選択された１０トレーダの群（グループ）にとって、市場急上昇に向く第３足加速(third leg acceleration)のような市場状況にある場合、もしこれら１０トレーダのすべてが同じ市場コールをすれば、勝ち確率は９８％であるかもしれない。関連付けられるトレーダの群がより多くのトレーダを含む場合、結果は、より信頼性を持って考慮され得る。
【００４５】
トレーディング・プラットフォーム・サーバに関連付けられるデータベース、例えばデータベース１７０、は、それぞれのトレーダに関連付けられるレコードを記憶することができる。それぞれのトレーダのレコードは、リアルタイムで、または周期的に、動的に更新されることができる。トレーディング・プラットフォーム・サーバが、どのトレーダが特定の市場状況で最も高い成功尤度で行動するかを決定する際、これらのトレーダのレコードは、当該情報で更新され、これらのレコードはその後、互いに関連付けられる。トレーディング・プラットフォーム・サーバが、市場状況を特定する際、データベースに検索要求して、当該特定の市場状況に関連するすべてのトレーダのレコードを検索する。これらのトレーダのレコードはまた、これらのトレーダのデモアカウント・トレードに関連することができるため、トレーディング・プラットフォーム・サーバは、選択されたトレーダのレコードのデモアカウント・トレードを調整して、これらのデモアカウント・トレードをライブアカウント・トレードとして実行する命令を生成する。
【００４６】
実用トレーディングサーバは、トレーダからの応答を表すデータを使用して、市場トレンドを決定する。この市場トレンドは、行動アルゴリズムおよびファジー論理に基づくことが可能な予測である。市場トレンド予測はまた、生物学的データ入力、例えば、トレードに参入した際の心拍および／または血圧（例えば、心拍モニタのような装着型テクノロジを使用して）、トレーダの占星術（例えば、トレーダの生年月日を使用して）、および人口統計学情報（例えば、人種や民族）を使用することができる。
【００４７】
実用トレーディングサーバのトレーディング・プラットフォーム・モジュールは、トレーダの行動マッピングおよび分析のためのトレーダの行動分析ファジー推論アルゴリズムを備え、トレーダ・コンピュータ装置により生成されるすべてのデモトレードから、高い確率のウイニング(winning)トレードを選択するよう構成され、およびこれらのトレードを実行のためライブ市場にコピーする。このアルゴリズムは、異なる市場状況をマッピングして、トレーダがトレードをしている市場状況に関するトレーダのパフォーマンスを評価することができる。例えば、全体で５０％のウイニング比率を有するトレーダは、４５°の上昇チャンネルライン(upchannel)および１５ピップのチャンネル幅で８７％のウイニング比率を有するかもしれない。トレーディング・プラットフォーム・モジュールはまた、精神測定モデリングおよびファジー論理機能を使用して市場状況を決定することができる。トレーディング・プラットフォーム・モジュールはまた、市場状況のそれぞれのタイプ内で、マイクロアルゴリズムを適用することができる。トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、市場のマイクロ構造を、価格形成プロセスとともに監視し、その後現在の市場状況を決定して、決定された市場状況をトレーダの反応に直接リンクさせることができる。結果として、トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、特定の市場状況で最も高い成功尤度(likelihood)を有するトレーダから入力されたトレードのみを選択することにより、システムを最適化することができる。
【００４８】
市場トレンドを予測する際、実用トレーディングサーバは、市場が上げ相場（強気）(bullish)か、下げ相場（弱気）(bearish)か、またはそれらの統合(consolidation)か、を決定することができる。例えば、上げ相場の市場状況内で、実用トレーディングサーバは、市場がトレードしている加速度の角度および上げ相場チャートパターンを分析することができる。統合された市場状況であっても、実用トレーディングサーバは、統合の範囲および時間周期内の上昇および下降移動の速度を決定することができる。
【００４９】
システムの完全な構造的フレームワークに含められ得るデータの多様なメトリックス（測定基準）(metrics)がある。例えば、反応時間は、例えば「所有時間(time taken)」および「時間間隔」等のメトリックスのため考慮される。トレーダが成功している程度は、ウイニングまたは負けトレードを発行してから次のフォローアップトレードまでの時間間隔の長さに関連し得る。トレーダが利益性ある状態であれば、トレード間は時間上、より近接するかもしれず、一方、トレーダが不採算であれば、トレード間はより離隔するかもしれない。システムは、トレーダの信頼性のレベルを決定する際に、以下の特徴を含めることができる：オーダー発行(placing orders)の頻度、オーダー引き(pulling orders)の頻度、損失を容認するのに要する時間間隔、利益を容認するのに要する時間間隔、ストップの使用、著しい市場の動きへの反応時間、および遅い市場の動きへの反応時間。
【００５０】
ビジネスモデル・キーアルゴリズムは、２つのコンセプトを融合する。第１に、トレーダ行動分析は、トレーダの行動に影響し得る多様なファクタの結果として、トレーダのパフォーマンスを測定する。第２に、ファジー論理は、人工知能をツールとして使用して、人間の思考を模倣することにより、制御複合システムに役立て、これは、コンピュータが一般的に実行する計算より遥かに柔軟性がある。トレーダ行動パターンが、これらのメトリックスを効率的に測定する数学モデルを見出すことを困難にするそれらの多様な性質のために、複雑であることに起因して、トレーディング・プラットフォーム・モジュールにより使用されるアルゴリズムは、ファジー論理を使用して、トレーダ行動分析を評価する。トレーダ行動分析は、トレーダの多様な心理的条件、特に、例えば、感情、幸福の個人的気持ち、および市場に関する見解、に結び付けられる。これらの外部ファクタは、市場におけるトレーダのパフォーマンス（Ｐ／Ｌ、勝ち／負け、長期の勝ち／負け等）に影響し得る。これらのファクタはまた、異なる市場状況、例えば、非常な下げ相場、下げ相場、横ばい、上げ相場、非常な上げ相場、等、とともに、不安定さ（乱高下）の程度および当日の出来高の量を特定する際のトレーダの判断に影響し得る。ファジー論理は、「完全な真」および「完全な偽」の間の一部真および真値の概念を操作するよう拡張された、従来の（ブール(Boolean)）論理の上位集合（スーパーセット）である。その名称が示唆するように、これは、厳密であるより近似である推論のモードを内在する論理である。以下、図２を参照して説明するように、このアルゴリズムは、多様な行動分析が供給され得るファジー推論モジュールを使用して、トレーダまたはトレーダ群のパフォーマンスを示す出力を生成し、これらのすべてはデータベースに保存される。この出力はまた、ユーザへの提示のため、ユーザインタフェース上にグラフィカルに表示のため描画されてよく、フィードバックは、制御システムを考案してトレーダの意思決定を評価するのに役立つことができる。
【００５１】
トレーダによりトレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃへ入力されたトレードは、未だ、市場でアクティブである実際のトレードではない。むしろ、これらのトレードは、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０が、どのトレードがライブ市場への送信のためのライブアカウントへ送信されるべきかを決定する前に、まず、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０により、デモアカウント中のデモトレードとして処理される。デモアカウントでのトレードへの参入は、貪欲や恐怖のような人間の感情を取り除くことができる。
【００５２】
データベース、例えばデータベース１７０、は、デモアカウントおよびライブアカウントに関連付けられるレコードを記憶してよい。トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃからのすべてのトレードは、デモアカウントに送信されて格納される。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０により、トレードがライブ市場で実行されるべきと動的に判断されると、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、データベース上、このトレードをデモアカウントからライブアカウントへ移動させる。この移動は、レコードを第１のアカウントから第２のアカウントへ移動すること、レコード中のフィールドを変更して当該フィールドをデモアカウントと対照のライブアカウントへ関連付けること、そのトレードのためのデモアカウントのためレコードを削除すること、およびトレードのためのライブアカウント内に新規なレコードを生成すること、または本開示に一致するあらゆる他の方法により、実行することができる。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０はその後、ライブ市場のネットワークに結合されるサーバへ命令を自動的に送信することにより、ライブアカウントから、トレードに参入する。
【００５３】
トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、多数のトレーダのデータを分析し、トレーダにより生成されたすべてのデモトレードから最も高い確率のウイニングトレードを選択し、およびこれらの最も高い確率のウイニングトレードをデモアカウントからライブ市場へコピーすることのできる、人工知能コンピュータ金融フレームワークを有する。
【００５４】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、発行されたトレード、トレーダの特徴、および市場状況を分析するよう構成される。トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムは、市場状況を決定して、トレーダがトレードを予期しているこれらの市場状況に対するそれぞれのトレーダのパフォーマンスを評価することができる。トレーディング・プラットフォームは、市場のマイクロ構造を価格形成プロセスと同様に監視して、現在の市場の状況および状態を決定し、この市場の状況をトレーダの反応に直接リンクさせる。トレーディング・プラットフォーム・モジュール・アルゴリズムは、それぞれのトレーダ・コンピュータ装置から受信したトレードを分析して、異なる市場状況におけるトレーダの適性(aptitude)およびトレーダのトレーディング・パターンを決定する。トレーディング・プラットフォームは、予測モデリングおよび行動金融(behavioral finance)に基づき、トレーダのエントリーを分析する、すなわち、多様な市場状況におけるトレーダの適性を分析する。この分析に基づき、特定のタイプのチャートが、それぞれのトレーダのトレーダ・コンピュータ装置上に表示されることができる。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、特定のタイプの市場環境においてうまくいったトレーダのタイプを分析し、こうした市場環境がある通貨ペアまたは資産クラスにより表現できる場合は、当該通貨ペアまたは資産クラスのチャートが、トレーダのトレーダ・コンピュータ装置のスクリーン上に表示のため提示される。
【００５５】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、実用トレーディングサーバ１３０により受信されたトレードを分析するよう構成される。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、受信したトレードのそれぞれのため、予測分析を実行することができる。ある実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、閾値を適用することができ、最も収益性のありそうな（例えば、ウイニングトレードである最も高い可能性の）デモトレードのあるパーセンテージ（例えば、２０％）のみが、ライブ市場に送信されることができる。最良のトレードは、数千のトレーダにより潜在的に実行される大きなプールから選択されてよく、これにより、標準より低いパフォーマンスの２、３のトレーダのリスクを分散して、投資に対してより一貫した利益をもたらす結果となる。代替的実施形態において、パーセンテージを使用するよりむしろ、閾値を使用することができ、これにより、ある閾値を上回る予測利益性が、ライブ市場へ送信されるべきトレードとしての資格を得ることができる。実用トレーディングモジュール１４０は、市場の動きを分析し、下値支持線および上値抵抗線を特定し、および高確率ウイニングトレードのための最適なエントリーおよびエグジットを決定する。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、高いタギングウイニング比率(tagging win-rate)をより保証するであろうトレードを選択して、多数のトレーダをストレステストして、タグ付けする（例えば、２０％を超えない）。
【００５６】
例示的実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムは、トレーダの実行および多様な市場状況においてどのように彼が行動するかを評価することができる。代替的実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムは、市場における機会を特定し（例えば、特定の金融商品を買うまたは売る）、トレーダが１つのそうした機会を履行する場合、そのトレードはタグ付けされる。このため、アルゴリズムおよびトレーダの双方が同一の機会を特定した場合にのみ、トレードがタグ付けされる。
【００５７】
トレーダのパフォーマンスは、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０により分析される。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、最も最近発行されたトレードまたは最も最近発行されたトレードの組を使用して、トレーダのパフォーマンスを決定してよい。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０はまた、多様な条件（例えば、市場状況、トレーダの生物学的条件）の下でのトレーダのパフォーマンスのため、より古い履歴データを使用してよい。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、あるトレーダが収益性あるトレードを発行した際、当該特定のトレーダの特徴を決定するよう試みる。これらのトレーダの特徴が特定され、トレーダおよび市場の現在の状況（条件）にマッチした場合、トレーダが発行したトレードは、ライブ市場のための高確率で収益性あるトレードとして選択されてよい。
【００５８】
トレーダの成功に影響し得る１つのファクタは、トレーダが最近休憩を取ったか否かである。場合によっては、トレーダは、休憩の後に、より収益性があるかもしれない。このため、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダによる休憩を追跡し、あるトレーダが休憩を取った後により高い収益性を示した場合、当該トレーダにより休憩の後に発行されたトレードを実行してよい。
【００５９】
トレーダの成功に影響し得る他のファクタは、トレードを発行する際の、彼の心理的精神状態（例えば、警戒のレベル）である。ある実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダによるゲームプレーを追跡（トラッキング）して、より高い収益性を示す心理的精神状態の指標となる場合は、ゲームプレーにおける彼のパフォーマンスに基づいて、トレーダにより発行されたトレードを実行してもよい。
【００６０】
他の例において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダの生物学的条件を調べてもよい。それぞれのトレーダは、装着型テクノロジ、例えば心拍モニタ、を装着してよく、これによりトレーダの生物学的条件を決定してよい。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、測定された生物学的条件（例えば、心拍）に関連付けられるデータを記憶してよい。トレーダが特定の心拍を有する場合に（例えば、ある閾値より上、または下の心拍）、トレーダがよりよくまたはより悪く行動するなら、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダのデモトレードをライブ市場で実行するか否かを決定する際に、当該心拍でのこのパフォーマンスを考慮する。例えば、トレーダが高心拍でよりよく行動する場合、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーダの心拍が当該高レベルに達した際に当該トレーダのトレードを実行してよい。
【００６１】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、データベース１７０中で、ある市場状況で同様の成功を有する複数のトレーダのレコードを関連付けることができる。例えば、トレーダのレコードの第１のセットは、これらのトレーダのそれぞれがフィボナッチ綾戻し(Fibonacci Retracement)型トレーディングで高い成功尤度を有するという理由で関連付けられ、およびトレーダのレコードの第２のセットは、これらのトレーダのそれぞれがある市場状況の下で、ユーロ−円クロスレートトレーディングで高い成功尤度を有するという理由で関連付けられる。トレーダ間の関連付けは、３０分ごとに、またはある他の所定の時間増分で、動的に構成されてよい。トレーダのレコードを関連付けるのに使用されるトレーダの特徴を決定する際、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、アルゴリズムのマトリックスに基づいて、トレーダの一貫性を動的に測定することができる。
【００６２】
トレーダのレコードは、１つまたは複数の市場状況のため、他のトレーダと関連付けられることができる。あるトレーダは、いずれの市場状況においても十分に高い成功尤度を有しないかもしれない。他のトレーダは、ある市場状況において高い成功尤度を有するかもしれない。さらに他のトレーダは、市場状況が、第３足急上昇(third leg breakout)で６７°の加速（増加）で上げ相場（強気）である場合、特に、ユーロ−ドルおよびスイスフラン−円クロスレートで、９０％正確であるかもしれず、トレーダは、１２ピップ範囲の統合パターンで８０％正確であるかもしれない。
【００６３】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、現在の時間増分（例えば、１０分）のために、現在の市場状況を決定する。これらの市場状況は、トレーダに対して提示され、トレーダ・コンピュータ装置１２０ａ、１２０ｂ、１２０ｃのグラフィカル・ユーザインタフェース上に表示される質問に対する応答に基づくことができる。トレーディング・プラットフォーム・サーバ１４０は、どのトレーダに基づくどのトレードが（例えば、どの為替が）ウイニングトレードである最も高確率を有しそうか決定する。例えば、トレーディング・プラットフォーム・サーバ１４０が、市場状況がユーロ−円クロスレートで成功しそうであるこれらのトレーダに関連付けられるレコードの特徴と最もよく一致する（ベストマッチする）と判断する場合、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、ユーロ−円クロスレートに基づいてライブ市場上のトレードに参入する。ここで説明するように、これらのトレードは、トレーダにより参入されるデモトレードに基づき、その後、一旦システムがトレードをライブタギングのために有効化するとライブアカウントへ移動される。３０分ごと、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、どのトレーダが互いに関連付けられるか、現在の市場状況、どのトレーダが現在の市場状況に関連付けられるか、を動的に決定し、その後、これらのトレーダを選択して、当該３０分ウィンドウ内でトレードに参入する。結果として、トレーダの生産性は最適化されることができ、収益性は最大化されることができる。ある実施形態において、互いに関連付けられるトレーダおよび現在の市場状況の決定、および当該市場状況のためのトレーダの選択は、予め、トレーディングウィンドウを備えてもよい。例えば、トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、３０分ウィンドウが開始する１０分前にこれらの決定を行うことができる。
【００６４】
トレーダが連続する収益性あるトレードの所定の数（例えば、３）を入力した場合、彼は、インセンティブ報奨（例えば、金銭的報奨）を受領してよい。これにより、トレーダが、単に独立した収益性あるトレードのみならず、一貫して連続する一連の収益性あるトレード群を発行することにインセンティブを与えることができる。
【００６５】
トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムは、所要時間および時間間隔メトリックスを考慮し、これらはトレーダの反応時間を決定するために使用されることができる。トレーダがどの程度成功しているかは、しばしば、ウイニングまたは負けトレードを発行してから次のフォローアップトレードまでの時間間隔の長さとして観測される。トレーダが収益性ある状態であれば、トレード間は、時間上、互いにより近接する傾向にあり、一方、トレーダがトレードに負けていれば、トレード間はさらに離隔する傾向にある。結果として、所要時間および時間間隔メトリックスは、リスク管理に影響することができる。
【００６６】
トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムは、トレーダの特徴に関する以下の他のメトリックスを使用して、トレーダの信頼性のレベルへの洞察を提供することができる：オーダーを発行する頻度、オーダーを引く頻度、損失を承認するのに要する時間間隔、収益を承認するのに要する時間間隔、ストップの使用、著しい市場の動きへの応答時間、および遅い市場の動きへの応答時間。トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムにより使用され得る他のメトリックスは、トレーダのホロスコープ、占星術、および生年月日を含む。
【００６７】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、市場の特徴および状況、例えば、予想変動率（乱高下）(volatility)、スプレッド（価格差）、およびテクニカル指標、の入力を受信するアルゴリズムを実行する。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、市場の流動性を分析して、市場に投入される数量（定量）が市場環境に依存して吸収できるか否かを確認することができる。
【００６８】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール・アルゴリズムは、市場状況を分析することにより、いつポジションまたはトレードからエグジットするかを評価し、同様に、実行されるトレードそれぞれへの資本の割当てを決定する。トレードへのエントリーは、ライブ市場で反復されるが、アルゴリズムは、いつポジションからエグジットするかを決定する。市場状況を評価すると、スピードベース（スピード重視）のエグジット(speed-based exit)およびストップロスオーダー類推(trailing stop analogy)を使用して、最適なときにポジションをクローズすることができる。
【００６９】
所定の時間増分のトレーディングセッションの間、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、市場の状況を決定して、決定された当該市場の状況において収益性あるトレードを最も発行しそうなデモトレードを、これらのトレーダから、選択して使用することができる。例えば、市場状況が上昇トレンドである場合、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、データベース１７０と通信して、当該状況において履歴上成功していたトレーダのリストを取得する。これらのデモトレードは、ライブトレードとして実行されることができる。
【００７０】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、デモアカウントからライブ市場上でトレードを実行することができる。トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０が、トレードが高確率の利益性（すなわち、ウイニングトレードである尤度）を有しそうだと決定した場合、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、デモトレードに基づいてトレードのエントリーを実行してよいが、市場状況の分析に基づいて異なるエグジット戦略を実行してもよい。例えば、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、トレーリングポジション(trailing position)でエグジットを最適化してもよく、これによりエグジットは特定の市場状況の利点を得ることができる。結果として、発行されたデモトレードは１ピップでエグジットするかもしれないものの、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、市場が上昇トレンドを継続する場合、トレーリングエグジットを実装することにより、利益を最大化することができ、これにより、９ピップの利益をもたらすことができる。また、デモトレードが、差益(marginal gain)で発行されたかもしれないものの、トレードは、当該トレードの利益性により信頼性がある場合、遥かに高い価値で参入することができる。例えば、トレードは、１ピップの利益のため発行されたかもしれないが、トレードは、１ピップがより高い価値である額で参入することができる。
【００７１】
少なくとも１つのインベスタ（投資家）は、インベスタ・コンピュータ装置１５０を使用して、システムへ資金提供する(contribute funds)ことができる。インベスタは、インベスタが投資された元本とともに投資に対する保証された利益、例えば年１８％、を受領するであろう期待を持って、資金提供する。少なくとも１つのインベスタ・コンピュータ装置１５０を介してインベスタにより投資された資金は、トレードの元本(capital)として使用されない。それよりむしろ、これらの資金は、銀行または他の主体によりレバレッジされてよい。資金は、元本の額の５０回、１００回、２００回、または１０００回までもレバレッジされてよい。
【００７２】
スぺキュレータ（投機家）は、スぺキュレータ・コンピュータ装置１６０を使用して資金を投資することができる。インベスタと対照的に、スぺキュレータは、トレードに投資された資金を進んでコミットする。リスクと引き換えに、スぺキュレータは、投資に対するより大きい利益を受領することを期待する。例えば、スぺキュレータは、１，０００ドルまたは１０，０００ドルを投資して、３０％に近い利益の年率（または、月当たり２．５％）を期待するかもしれない。スぺキュレータは、マージンを投資し、そしてスぺキュレータは、当該マージンの損失に対して責任を負う。スぺキュレータは、資金がどのように投資されるかまたは何のトレードが実行されるかを判断しない。
【００７３】
インベスタの資金提供(contribution)は、トレードへのレバレッジを創出し、およびスぺキュレータの資金提供は、トレードに投資される。スぺキュレータは、どのトレーディングセッション（例えば、どの３０分の期間）に資金を投資するか、いくら投資するか、および所望の利益率、を選択することができる。この情報は、スぺキュレータ・コンピュータ装置１６０に入力され、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０へ送信される。スぺキュレータが、時間増分中に投資したい場合、このアクションは、「タギング」として参照される。スぺキュレータは、このリクエストをスぺキュレータ・コンピュータ装置１６０中に入力し、このスぺキュレータ・コンピュータ装置１６０は、タグをメッセージとしてトレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０へ送信し、これにより、スぺキュレータの資金を時間増分に割り当てて、時間増分の最後に利益が得られた場合、スぺキュレータを支払われるべき主体のリストに追加するレコードをデータベース中で更新する。トレーディング・プラットフォーム・モジュールが、時間増分の最後に決定する際、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、利益、損失、または損益分岐点の額を、当該時間増分にタグ付けした複数のスぺキュレータに割り当てる。スぺキュレータは、当該時間増分中に、１，０００ドルを投資して、１００ドルの利益を受領することを所望するかもしれない。１，０００ドルの投資は、例えば、１０００回レバレッジされて、結果として１００万ドルのトレーディング額となるかもしれない。１００万ドルにおいて、１ピップは１００ドルの価値があり、このため、実用トレーディングシステム１１０は、スぺキュレータの所望の利益のため、１０ピップをゲインとして必要とするであろう。時間増分の最後に、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、利益、損失、または損益分岐点の額をスぺキュレータに割り当てることができる。
【００７４】
トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、それぞれのタグに手数料を割り当ててよい。例えば、トレーディング・プラットフォーム・モジュール１４０は、スぺキュレータが実用トレーディングシステム１１０をタグ付けした場合、１ピップの手数料をスぺキュレータへ査定してもよい。この例において、実用トレーディングシステム１１０が、１．５ピップの手数料を得る場合、実用トレーディングシステム１１０は、１ピップを保持し、スぺキュレータは残りの０．５ピップを受領することができる。スぺキュレータによりタグから得られる手数料の一部は、インベスタへ利益として支払われるため使用されてよい。
【００７５】
トレーディング・プラットフォームは、データ処理、情報システム分析、および行動分析およびマッピングを管理することができる。それぞれのトレーダの行動は、市場エコシステムの多様なメトリックス（すなわち、市場状況）へマッピングされることができる。トレーディング・プラットフォームは、トレーダ行動分析ファジー推論システムを有する。
【００７６】
トレーディング・プラットフォームは、２つの異なる特徴を結合する。第１に、トレーディング・プラットフォームは、トレーダの行動を分析して、トレーダの行動に影響し得る多様なファクタの結果として、トレーダのパフォーマンスを測定する。第２に、トレーディング・プラットフォームは、ファジー推論システムを使用し、このファジー推論システムは、二進計算より柔軟性の高いファジー論理を使用する。
【００７７】
トレーダ行動分析は、トレーダの多様な心理的条件、特に、例えば、感情、幸福の個人的な気持ち、および市場に関する見解、に結合され得る特定のメトリックスである。市場においてトレーダのパフォーマンスに影響する外部要因もまた、見いだされ、これは、利益および損失、勝ちおよび負け、長期の勝ちおよび長期の負け、等を含む。これらのファクタはまた、異なる市場状況、例えば、非常に下げ相場、下げ相場、横ばい、上げ相場、非常に上げ相場等、を、予想変動率(volatility)の程度および当日の出来高の額とともに特定する際のトレーダの判断に影響し得る。
【００７８】
ファジー推論システムは、ファジー論理を使用し、このファジー論理は、「完全に真」および「完全に偽」の間の一部真値の概念を操作するよう拡張されてきた従来の（ブール）論理の上位集合（スーパーセット）である。
【００７９】
トレーダ行動分析ファジー推論システム（ＴＢＡ−ＦＩＳ）は、トレーディング・プラットフォームの構成要素である。このＴＢＡ−ＦＩＳは、システムへの入力としての多様なメトリックスを調べ、多様なメトリックスを測定し、およびどのトレーダがすべての他のトレーダよりパフォーマンスがよいかに関する結果を提供することにより、トレーダのパフォーマンスを評価することができる。このＴＢＡ−ＦＩＳは、メトリックスの異なる重みの分析を提供することにより、なぜ特定のトレーダが他のトレーダよりよいかまたは悪いかを分析する。ＴＢＡ−ＦＩＳからの分析は、トレーダのパフォーマンスを向上するため、トレーダの意思決定プロセスに影響を及ぼしレバレッジするために、使用されることができる。
【００８０】
データベースは、トレーダの特徴、トレーディング履歴、デモアカウント情報、ライブアカウント情報、市場状況、および他の情報に関するデータを記憶することができる。トレーディング・プラットフォームは、データ収集の性質に依存して、例えば、動的データ交換（ＤＤＥ）を使用して、データベースに検索要求してデータベースから情報を検索する。ＴＢＡ−ＦＩＳは、多様な行動分析を備えることができ、トレーダまたはトレーダ群のパフォーマンスを表現する出力を創出する。ＴＢＡ−ＦＩＳからの出力は、データベースに保存されることができる。ある実施形態において、出力は、分析のためスクリーン上にグラフィカルに提示され、このフィードバックは、トレーダの意思決定を評価するのに役立てることができる。
【００８１】
図２を参照して、例示的実施形態に係るトレーディング・プラットフォーム・モジュール２００の構成要素が示されている。トレーディング・プラットフォーム・モジュール２００は、データを記憶することができるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を有する。データは、トレーダ・コンピュータ装置２２０から入力されることができる。記憶媒体２１０は、アプリケーション・プログラム・インタフェース（ＡＰＩ）２３０を用いて、ファジー推論システム２４０に通信可能に結合される。記憶媒体２１０からのメトリックスは、ファジー推論システム２４０に供給されることができる。ファジー推論システム２４０はまた、ＳＱＬデータベース２７０に通信可能に結合される。ファジー推論システム２４０からのパフォーマンスデータは、出力モジュール２５０へ送信される。出力モジュール２５０は、実用トレーディング・ワークステーション２９０に通信可能に結合され、および出力モジュール２５０は、実用トレーディング・ワークステーション２９０上での表示のため、パフォーマンスデータを送信することができる。出力モジュール２５０はまた、パフォーマンス分析モジュール２６０に通信可能に結合される。パフォーマンス分析モジュール２６０は、パフォーマンスデータの分析を提供することができ、これは、実用トレーディング・プラットフォームの構成要素であってよいフィードバックおよび制御システム２８０へ送信されることができる。フィードバックおよび制御システム２８０は、トレーダの意思決定に影響を及ぼしてレバレッジすることを企図して、トレーダ・コンピュータ装置２２０へ制御信号を送信する。
【００８２】
図３を参照して、例示的方法が示されている。ステップ３１０で、トレーダ・コンピュータ装置のセットは、発展する市場を分析してその結果トレードを入力するトレーダのセットからの入力を受信する。トレーダの大きなセット、例えば、１０，０００を超えるトレーダ、に起因して、システムは、リスクを分散することができ、およびトレーディング・パフォーマンスは、高パフォーマンスのトレーダの少数の群に依存しない。トレードは、ファンダメンタルズ分析(fundamentals)を用いることなく、純粋プライスアクション(pure price action)に基づくことができ、これは、トレードを実行するのにより少ない考慮事項を要求すればよい。トレードはまた、異なる複数の資産クラスに発行されてよい。
【００８３】
ステップ３２０で、実用トレーディング・コンピュータは、トレーダ・コンピュータ装置から入力を受信し、プライスアクション理論を用いてスカルピング(scalping)を実行するコンピュータ読み取り可能な命令を実行し、これにより、ファンダメンタルズ分析の概念、金利依存、およびイベントドリブンであるイベントの影響、を大幅に削減するとともに、少額だが一貫する利益をもたらすことができる。
【００８４】
ステップ３３０で、入力されたトレードは、ライブアカウントではなくデモアカウント内のレコードにそれぞれ入力され、このデモアカウントは、トレーディング中の貪欲や恐怖の感情的ストレスを分離することができる。ライブ市場での実行にトレードを発行するのではなく、デモアカウントが使用されるため、トレードは、より客観的に発行されることができ、より少ない恐怖および貪欲さで入力され得る。
【００８５】
ステップ３４０で、実用トレーディングサーバは、入力されたデモアカウント・トレードをトレーディング・プラットフォーム・モジュールへ送信し、このトレーディング・プラットフォーム・モジュールは、自動的に市場状況を分析してこれらの状況を、当該トレーダがこれらの選択された市場状況でうまく行動した特性を有するトレーダレコードに一致させる。
【００８６】
図４に示されるように、トレーディング・プラットフォーム・モジュール・アルゴリズムは、以下のように実行されることができる。ステップ４１０で、トレーディング・プラットフォーム・モジュールは、トレーダ・コンピュータ装置のセットから受信されたデモアカウント中のすべてのトレードに関する情報を受信する。
【００８７】
ステップ４２０で、トレーディング・プラットフォーム・アルゴリズムは、所定のキーパフォーマンス指標に基づいて、格付け(grade)をそれぞれの個別のトレードに割り当てる。この指標は、利益、保持時間、時価評価(marked to market)損失、および利食い(take profit)比率を含むがこれらに限定されない。これらの格付けは、トレーダをセグメント化するのに使用されることができる。
【００８８】
ステップ４３０で、トレーディング・プラットフォーム・モジュール・アルゴリズムは、トレードをライブ市場にマッピングして、トレードが発行された市場状況を決定する。例えば、トレーダが６０％の平均相場（平均利率）を有し得るとしても、トレーダは、３５°の上昇チャンネルラインおよび１５ピップの予想変動率で、８５％のウイニング比率を有することができる。このマッピングは、トレーダがシステムに相当数のトレードを発行した後に実行されることができ、トレードプランおよびプライスアクショントレーディングのルールに続く。
【００８９】
上記で説明したように、トレーディング・プラットフォーム・モジュール・アルゴリズムは、トレーダにより入力されたトレードのセットを評価して、多様な市場状況で、トレーダがどのように行動したかを決定することができる。代替的実施形態において、トレーディング・プラットフォーム・モジュール・アルゴリズムは、市場における機会を特定することができ、トレーダが特定された機会で実行する場合、トレードは、ライブ市場で実行される。ある実施形態において、アルゴリズムおよびトレーダの双方が同一の機会を特定する場合、トレードが実行される。
【００９０】
例示的プロセスにおいて、トレーダは、少額で一貫した利益を得ることを目指し、正確にエントリーおよびエグジットレベルの時刻を決めることを目指す。トレーダは、トレーダ・コンピュータ装置上でトレードに参入し、すべてのトレードは、９０秒以内にクローズされる。トレードは、デモアカウント上で実行されて、トレーダをトレーディングに関連する感情的ファクタ、例えば、貪欲や恐怖、から分離する。
【００９１】
トレーディング・プラットフォームは、アルゴリズムおよびビッグデータ分析を使用して、トレーダがその市場の状況でベストに行動した際のトレーダの特徴をマッピングし、これにより、トレーディング・プラットフォームは、ライブ市場のための最も高確率のウイニングトレードを選択することができる。トレーディング・プラットフォームが、最も高確率のウイニングトレードに参入する場合、トレーディング・プラットフォームは、プラスの利益を受領する可能性がより高い。トレーディング・プラットフォームが、プラスの利益を受領する場合、当該トレーディングセッションのためトレーディング・プラットフォームにタグ付けしたスぺキュレータはまた、プラスの利益を受領することができる。
【００９２】
いくつかの非限定的かつ例示的実施形態が説明されたが、多様な変更、代入、置換、および修正が、添付請求の範囲の範囲から逸脱することなく、可能である。さらに、ここに開示される方法のステップは、あらゆる適切な順序で、または必要に応じて同時に実行されてよい。したがって、本発明の範囲は、本開示により必ずしも限定されるものではない。本発明の範囲は、それよりむしろ、以下の請求の範囲により画定される。
【００９３】
以下の説明から明らかなように、特に別段述べられない限り、本開示を通して、「処理する」、「計算する」、「送信する」、「受信する」、「決定する」、「表示する」、「特定する」、「提示する」、「確立する」等の用語を使用する説明は、システムのレジスタ中の物理（電子）量としてあらわされるデータを操作して、システムのメモリまたはレジスタ、又は他のそうした情報記憶、送信または表示装置内の物理量として同様に表される他のデータへ変換する、データ処理システムまたは同様の電子装置の動作またはプロセスを参照することができる。システムまたはその一部は、電子装置上に導入されてもよい。
【００９４】
例示的実施形態は、ここに開示される機能の１つまたは複数を実行する装置に関連することができる。この装置は、要求される目的のために特に構築されてもよく、またはコンピュータに記憶されるコンピュータプログラムにより選択的に起動され、または再構成されるコンピュータを備えてもよい。こうしたコンピュータプログラムは、機械（例えば、コンピュータ）読み取り可能な記憶媒体に記憶されてよい。この記憶媒体は、フロッピーディスクを含むあらゆるタイプのディスク、光学ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、および磁気光学ディスク、リードオンリーメモリー（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、磁気または光学カード、または電子命令を記憶するのに適切なあらゆるタイプの媒体を含むがこれらに限定されず、それぞれはバスに結合される。
【００９５】
ここに開示される例示的実施形態は、少なくとも１つのサーバ上で実行されるソフトウエアとして記述されるが、これらの実施形態は、他の方法で構成され、機能性を保有することができる。これら実施形態は、公知の装置、例えば、パーソナルコンピュータ、特定用途コンピュータ、携帯電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、デジタルカメラ、デジタルタブレット、電子ゲームシステム、プログラム化されたマイクロプロセッサまたはマイクロコントローラおよび周辺集積化回路素子、およびＡＳＩＣまたは他の集積回路、デジタル信号プロセッサ、個別素子回路等の配線電子または論理回路、ＰＬＤ，ＰＬＡ，ＦＰＧＡ，ＰＡＬ等のプログラマブル論理装置、の上に実装することができる。一般に、ここに開示されるプロセスを実装することができるあらゆる装置が使用されて、本発明に係るシステムおよび技術を実装することができる。
【００９６】
例示的実施形態は、ここに開示される機能の１つまたは複数を実行する装置に関連することができる。この装置は、特定用途のため特に構築されてもよく、および／または非一時的なコンピュータメモリ媒体に記憶されるコンピュータ実行可能な命令により、選択的に始動され、または再構成されてよい。
【００９７】
本技術の多様な構成要素はまた、分散ネットワークおよび／またはインターネットの遠隔部分に、または専用のセキュリティ保護された、セキュリティ保護されない、アドレス化された／符号化された、および／または暗号化されたシステム内に位置することができることが理解されるべきである。このため、システムの構成要素は、１つまたは複数の装置内に結合され、または分散ネットワーク、例えば電気通信ネットワーク、の特定のノード上に共同配置されることができることが理解されるべきである。本開示から理解されるように、および計算上の効率性の理由により、システムのコンポーネントは、システムの動作に影響することなく、分散ネットワーク内のあらゆる場所に配置することができる。さらに、構成要素は、専用機械内に埋め込むことができる。
【００９８】
さらに、要素を接続する多様なリンクは、有線または無線のリンク、またはその組み合わせ、またはデータを接続される要素との間で供給および／または通信することのできるあらゆる他の公知のまたは後に開発される要素であってよいことが理解されるべきである。ここで使用される用語「モジュール」は、あらゆる公知または後に開発されるハードウエア、ソフトウエア、ファームウエア、または当該用途に関連する機能性を実行することができるこれらの組み合わせを参照することができる。
【００９９】
ここに引用される、刊行物、特許出願、および特許を含むすべての文献は、ここに、あたかもそれぞれの文献が独立しておよび具体的に参照により組み込まれるよう示され、およびその全体がここに記述されたのと同様の程度で、参照により組み込まれて本開示の一部を成す。
【０１００】
用語「ａ」および「ａｎ」および「ｔｈｅ」、および本発明を説明する文脈における同様の指示対象（特に、以下の特許請求の範囲の文脈において）の使用は、ここに別段に指示されない限りまたは明確に文脈に矛盾しない限り、単数および複数の双方をカバーするものと解釈されるべきである。用語「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」、「有する（ｈａｖｉｎｇ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、および「包含する（ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ）」は、特に別段注記されない限り、非制限用語として（すなわち、「含むがこれに限定されない」を意味するものとして）解釈されるべきである。ここにおける値の範囲の列挙（記述）は、ここで別段に指示されない限り、その範囲内のそれぞれの別個の値を独立して参照する簡潔な方法としての役割を果たすことを単に意図するものであり、およびそれぞれの別個の値は、あたかもここで独立して列挙（記述）されたかのように明細書中に組み込まれる。ここに開示されるすべての方法は、ここで別段に指示されない限り、または明確に文脈に矛盾しない限り、あらゆる適切な順序で実行されることができる。あらゆるおよびすべての例、またはここで提示される例示的用語（例えば、「例えば（ｓｕｃｈ  ａｓ）」、の使用は、単に、本発明の理解をより容易にすることを意図するものであって、別段クレームされない限り、本発明の範囲についての制限をもたらすものではない。本明細書のいかなる用語も、あらゆるクレームされない要素を、本発明の実施に必須であるとして示すように解釈されるべきではない。
【０１０１】
本発明の現在好適な実施形態がここに開示され、これらは本発明を実施するための発明者が知るベストモードを含む。これらの好適な実施形態のバリエーションは、上記の説明を読んだ当業者にとって自明となるであろう。本発明は、当業者がこうしたバリエーションを必要に応じて予期し、および発明者が、本発明が、ここで特に説明されたより別の方法で実施されることを意図するものである。したがって、本発明は、適用される法令により認められるように、ここに添付されるクレームに記載された主題のすべての変更および均等物を含む。さらに、上記された要素のあらゆる組み合わせは、そのすべての可能なバリエーションにおいて、ここで別段支持されない限り、または明白に文脈に矛盾しない限り、本発明に包含される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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2017530494.tif 000008