【手続補正書】
【提出日】平成20年2月22日(2008.2.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
（ａ）重要な領域を判別し、
（ｂ）前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与し、
（ｃ）前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成し、
（ｄ）重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する、
画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項２】
前記画像はビデオであって、
（ａ）が、
前記ビデオを少なくとも一のクリップにセグメント化し、
平均運動エネルギーよりも高い運動エネルギーを有する前記クリップの各々の部分を決定する、
請求項１に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項３】
前記平均運動エネルギーが、ピクセル輝度値を用いて決定される、請求項２に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項４】
（ｂ）が、
前記各ピクセルに所定レンジ内の大きさを付与する、
請求項１に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項５】
前記レンジは０〜１であり、前記ピクセルの大きさが平均の大きさよりも大きい場合、該ピクセルの各々には値１の大きさが付与される、請求項４に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項６】
（ｂ）が、
前記ピクセル値を０又は１の値として量子化する、
請求項１に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項７】
（ｃ）が、
第１レンジ内の大きさを有する、隣接したピクセルのグループを形成する、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記隣接したピクセルが、互いにピクセル１個分の範囲内にある、請求項７に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項９】
前記第１レンジの大きさが、平均の大きさよりも大きい、請求項７に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項１０】
（ｄ）が、
（ｅ）前記ピクセルのグループを、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合する、
請求項１に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項１１】
前記所定の三次元形状が直方体である、請求項１０に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項１２】
（ｅ）が、
最小エネルギー密度閾値を満たす前記ピクセルのグループを併合する、
請求項１０に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項１３】
（ｅ）が、
最小体積閾値を満たすような、前記ピクセルのグループを併合する、
請求項１０に記載の画像における重要度の高い領域を判別する方法。
【請求項１４】
重要な領域を判別する判別手段と、
前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与する付与手段と、
前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成する構成手段と、
重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する併合手段と、
を備える、画像における重要度の高い領域を判別する装置。
【請求項１５】
コンピュータに、
重要な領域を判別するステップ、
前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与するステップ、
前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成するステップ、及び
重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合するステップ
を実行させるための、画像における重要度の高い領域を判別するプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】画像における重要度の高い領域を判別する方法、装置及びプログラム
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明の第１の態様は、画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ａ）重要な領域を判別し、（ｂ）前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与し、（ｃ）前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成し、（ｄ）重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明の第２の態様は、第１の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、前記画像はビデオであって、（ａ）が、前記ビデオを少なくとも一のクリップにセグメント化し、平均運動エネルギーよりも高い運動エネルギーを有する前記クリップの各々の部分を決定する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明の第３の態様は、第２の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、前記平均運動エネルギーが、ピクセル輝度値を用いて決定される。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明の第４の態様は、第１の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ｂ）が、前記各ピクセルに所定レンジ内の大きさを付与する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
本発明の第５の態様は、第４の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、前記レンジは０〜１であり、前記ピクセルの大きさが平均の大きさよりも大きい場合、該ピクセルの各々には値１の大きさが付与される。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
本発明の第６の態様は、第１の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ｂ）が、前記ピクセル値を０又は１の値として量子化する。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明の第７の態様は、第１の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ｃ）が、第１レンジ内の大きさを有する、隣接したピクセルのグループを形成する。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明の第８の態様は、第７の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、前記隣接したピクセルが、互いにピクセル１個分の範囲内にある。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
本発明の第９の態様は、第７の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、前記第１レンジの大きさが、平均の大きさよりも大きい。
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
本発明の第１０の態様は、第１の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ｄ）が、（ｅ）前記ピクセルのグループを、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合する。
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
本発明の第１１の態様は、第１０の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、前記所定の三次元形状が直方体である。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１９】
本発明の第１２の態様は、第１０の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ｅ）が、最小エネルギー密度閾値を満たす前記ピクセルのグループを併合する。
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
本発明の第１３の態様は、第１０の態様の画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、（ｅ）が、最小体積閾値を満たすような、前記ピクセルのグループを併合する。
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
本発明の第１４の態様は、画像における重要度の高い領域を判別する装置であって、重要な領域を判別する判別手段と、前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与する付与手段と、前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成する構成手段と、重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する併合手段と、を備える。
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
本発明の第１５の態様は、画像における重要度の高い領域を判別するプログラムであって、コンピュータに、重要な領域を判別するステップ、前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与するステップ、前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成するステップ、及び重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合するステップを実行させる。