【手続補正書】
【提出日】平成19年12月17日(2007.12.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
認識対象である人物の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する複数の顔認識手段と、
この複数の顔認識手段から出力される複数の類似度に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された類似度の統計値を求める演算手段と、
この演算手段により求められた統計値から１つの統計値を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された統計値をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項２】
認識対象である人物の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する１つの顔認識手段と、
この顔認識手段から出力される類似度を同一人物ごとに複数回分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数の類似度に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された類似度の統計値を求める演算手段と、
この演算手段により求められた統計値から１つの統計値を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された統計値をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項３】
認識対象である人物の顔画像を動画像として取得する画像取得手段と、
この画像取得手段から得られる各フレームの画像から顔画像の特徴量を抽出する特徴抽出手段と、
この特徴抽出手段から得られる特徴量を複数フレーム分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数フレームの特徴量に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された特徴量とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する顔認識手段と、
この顔認識手段から得られる類似度から１つの類似度を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された類似度をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項４】
認識対象である人物の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する複数の顔認識手段と、
この複数の顔認識手段から出力される複数の類似度に対して統計量に基づき係数を決定し、当該類似度との荷重平均を求める演算手段と、
この演算手段により求められた類似度から１つの類似度を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された類似度をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項５】
認識対象である人物の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する１つの顔認識手段と、
この顔認識手段から出力される類似度を同一人物ごとに複数回分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数の類似度に対して統計量に基づき係数を決定し、当該類似度との荷重平均を求める演算手段と、
この演算手段により求められた類似度から１つの類似度を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された類似度をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項６】
認識対象である人物の生体情報を取得し、この取得した生体情報とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する複数の生体認識手段と、
この複数の生体認識手段から出力される複数の類似度に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された類似度の統計値を求める演算手段と、
この演算手段により求められた統計値から１つの統計値を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された統計値をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項７】
認識対象である人物の生体情報を取得し、この取得した生体情報とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する１つの生体認識手段と、
この生体認識手段から出力される類似度を同一人物ごとに複数回分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数の類似度に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された類似度の統計値を求める演算手段と、
この演算手段により求められた統計値から１つの統計値を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された統計値をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該人物が本人であるか否かを判定する判定手段と、
を具備したことを特徴とする人物認識装置。
【請求項８】
認識対象である通行者の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する複数の顔認識手段と、
この複数の顔認識手段から出力される複数の類似度に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された類似度の統計値を求める演算手段と、
この演算手段により求められた統計値から１つの統計値を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された統計値をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該通行者が本人であるか否かを判定する判定手段と、
この判定手段の判定結果に基づき当該通行者の通行を制御する通行制御手段と、
を具備したことを特徴とする通行制御装置。
【請求項９】
認識対象である通行者の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する１つの顔認識手段と、
この顔認識手段から出力される類似度を同一通行者ごとに複数回分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数の類似度に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された類似度の統計値を求める演算手段と、
この演算手段により求められた統計値から１つの統計値を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された統計値をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該通行者が本人であるか否かを判定する判定手段と、
この判定手段の判定結果に基づき当該通行者の通行を制御する通行制御手段と、
を具備したことを特徴とする通行制御装置。
【請求項１０】
認識対象である通行者の顔画像を動画像として取得する画像取得手段と、
この画像取得手段から得られる各フレームの画像から顔画像の特徴量を抽出する特徴抽出手段と、
この特徴抽出手段から得られる特徴量を複数フレーム分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数フレームの特徴量に対して統計量に基づき選別する選別手段と、
この選別手段により選別された特徴量とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する顔認識手段と、
この顔認識手段から得られる類似度から１つの類似度を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された類似度をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該通行者が本人であるか否かを判定する判定手段と、
この判定手段の判定結果に基づき当該通行者の通行を制御する通行制御手段と、
を具備したことを特徴とする通行制御装置。
【請求項１１】
認識対象である通行者の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する複数の顔認識手段と、
この複数の顔認識手段から出力される複数の類似度に対して統計量に基づき係数を決定し、当該類似度との荷重平均を求める演算手段と、
この演算手段により求められた類似度から１つの類似度を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された類似度をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該通行者が本人であるか否かを判定する判定手段と、
この判定手段の判定結果に基づき当該通行者の通行を制御する通行制御手段と、
を具備したことを特徴とする通行制御装置。
【請求項１２】
認識対象である通行者の顔画像を取得し、この取得した顔画像とあらかじめ登録された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度を認識結果として出力する１つの顔認識手段と、
この顔認識手段から出力される類似度を同一通行者ごとに複数回分記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された複数の類似度に対して統計量に基づき係数を決定し、当該類似度との荷重平均を求める演算手段と、
この演算手段により求められた類似度から１つの類似度を選択する選択手段と、
この選択手段により選択された類似度をあらかじめ設定される閾値と比較することにより当該通行者が本人であるか否かを判定する判定手段と、
この判定手段の判定結果に基づき当該通行者の通行を制御する通行制御手段と、
を具備したことを特徴とする通行制御装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】人物認識装置および通行制御装置
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、たとえば、セキュリティ管理などにおいて、人物の顔画像や指紋情報、虹彩情報、静脈情報などの生体情報を用いて当該人物が本人であるか否かを認識する人物認識装置に関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００２】
また、本発明は、上記人物認識装置を用いて重要施設などへの入退場室管理を行なう通行制御装置に関する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
そこで、本発明は、複数地点あるいは同一地点で捕らえた顔画像を利用して本人判定を行なう場合に、複数の照合結果から外れ値を排除するか、外れ値を考慮した重み付け演算を行なうことにより、誤りを少なくして顔認識を行ない、人物の通行制御や侵入検知などを行なうことができる人物認識装置および通行制御装置を提供することを目的とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
本発明によれば、複数地点あるいは同一地点で捕らえた顔画像を利用して本人判定を行なう場合に、複数の照合結果から外れ値を排除するか、外れ値を考慮した重み付け演算を行なうことにより、誤りを少なくして顔認識を行ない、人物の通行制御や侵入検知などを行なうことができる人物認識装置および通行制御装置を提供できる。