【手続補正書】
【提出日】平成19年11月29日(2007.11.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
種々の住宅条件における生活様式に応じた光熱費を予測して該予測結果を住宅販売関連事業に活用するための住宅販売関連事業支援システムであって、
地域条件に対応する環境データと、生活様式条件、住宅仕様条件及び設備仕様条件に対応する標準エネルギー収支データと、を含んで構成される住宅関連データを格納する住宅関連データ格納手段と、
各エネルギー供給会社の契約種別に対応する単位料金データを含んで構成される契約種別データを格納する契約種別データ格納手段と、
前記住宅関連データ及び前記契約種別データを基に光熱費の予測演算を行う光熱費予測演算手段と、を備え、
前記光熱費予測演算手段は、ユーザにより入力された地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に合致する住宅関連データを前記住宅関連データ格納手段から読み出して、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを前記契約種別データ格納手段から抽出し、前記読み出した住宅関連データ及び前記抽出した契約種別データから前記入力内容に応じた予測光熱費を算出することを特徴とする住宅販売関連事業支援システム。
【請求項２】
前記光熱費予測演算手段は、前記契約種別データ格納手段に契約種別データに付随して格納されたエネルギー種別毎の単位あたりの二酸化炭素排出量データを読み出して、前記読み出した住宅関連データ及び前記抽出した契約種別データから前記入力内容に応じた予測二酸化炭素排出量を算出することを特徴とする請求項１に記載の住宅販売関連事業支援システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の住宅販売関連事業支援システムの前記各手段をコンピータで実現するためのコンピュータプログラム。
【請求項４】
請求項３に記載のコンピュータプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項５】
住宅関連データ読み出し手段が、ユーザにより入力された住宅の地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に合致する住宅関連データを住宅関連データ格納手段から読み出すステップ、
契約種別データ抽出手段が、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを契約種別データ格納手段から抽出するステップ、
予測値算出手段が、前記読み出した住宅関連データからエネルギー種別毎に予測消費量を算出し、前記抽出した契約種別データを前記算出した予測消費量に適用して予測光熱費を算出するステップ、
出力手段が、前記算出した予測光熱費を出力するステップから構成される住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法。
【請求項６】
住宅関連データ読み出し手段が、ユーザにより入力された地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に対応する住宅関連データを住宅関連データ格納手段から読み出すステップ、
契約種別データ抽出手段が、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約
種別データを契約種別データ格納手段から抽出するステップ、
予測値算出手段が、前記読み出した住宅関連データからエネルギー種別毎に予測消費量を算出し、前記抽出した契約種別データを前記算出した予測消費量をエネルギー種別毎に適用して予測光熱費及び予測二酸化炭素排出量を算出するステップ、
出力手段が、前記算出した予測光熱費及び予測二酸化炭素排出量を出力するステップから構成される住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するため、請求項１に係る発明は、種々の住宅条件における生活様式に応じた光熱費を予測して該予測結果を住宅販売関連事業に活用するための住宅販売関連事業支援システムであって、
地域条件に対応する環境データと、生活様式条件、住宅仕様条件及び設備仕様条件に対応する標準エネルギー収支データと、を含んで構成される住宅関連データを格納する住宅関連データ格納手段と、
各エネルギー供給会社の契約種別に対応する単位料金データを含んで構成される契約種別データを格納する契約種別データ格納手段と、
前記住宅関連データ及び前記契約種別データを基に光熱費の予測演算を行う光熱費予測演算手段と、を備え、
前記光熱費予測演算手段は、ユーザにより入力された地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に合致する住宅関連データを前記住宅関連データ格納手段から読み出して、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを前記契約種別データ格納手段から抽出し、前記読み出した住宅関連データ及び前記抽出した契約種別データから前記入力内容に応じた予測光熱費を算出することを特徴とする住宅販売関連事業支援システムである。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
このように構成された請求項１記載のものでは、ユーザにより入力された地域
条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に適用可
能な契約種別データを抽出して前記入力内容に応じた予測光熱費を算出すること
ができるため、ユーザは、詳細な個別的条件に基づく予測光熱費を把握すること
ができ、個々の状況にあわせた的確なプランの提案が可能となり、住宅販売関連
事業の促進を図ることができる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
また、請求項５に記載のものは、住宅関連データ読み出し手段が、ユーザにより入力された住宅の地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に合致する住宅関連データを住宅関連データ格納手段から読み出すステップ、  契約種別データ抽出手段が、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを契約種別データ格納手段から抽出するステップ、予測値算出手段が、前記読み出した住宅関連データからエネルギー種別毎に予測消費量を算出し、前記抽出した契約種別データを前記算出した予測消費量に適用して予測光熱費を算出するステップ、出力手段が、前記算出した予測光熱費を出力するステップから構成される住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法である。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
このように構成された請求項５記載のものでは、住宅関連データ読み出し手段
が、ユーザにより入力された住宅の地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に合致する住宅関連データを住宅関連データ格納手段から読み出し、契約種別データ抽出手段が、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを契約種別データ格納手段から抽出し、予測値算出手段が、前記読み出した住宅関連データからエネルギー種別毎に予測消費量を算出し、前記抽出した契約種別データを前記算出した予測消費量に適用して予測光熱費を算出し、出力手段が、前記算出した予測光熱費を出力する。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
また、請求項６記載のものは、住宅関連データ読み出し手段が、ユーザにより
入力された地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に対応する住宅関連データを住宅関連データ格納手段から読み出すステップ、  契約種別データ抽出手段が、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを契約種別データ格納手段から抽出するステップ、  予測値算出手段が、前記読み出した住宅関連データからエネルギー種別毎に予測消費量を算出し、前記抽出した契約種別データを前記算出した予測消費量をエネルギー種別毎に適用して予測光熱費及び予測二酸化炭素排出量を算出するステップ、  出力手段が、前記算出した予測光熱費及び予測二酸化炭素排出量を出力するステップから構成される住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法である。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
このように構成された請求項６記載のものでは、住宅関連データ読み出し手段
が、ユーザにより入力された住宅の地域条件、生活様式条件、住宅仕様条件、及び設備仕様条件に合致する住宅関連データを住宅関連データ格納手段から読み出し、契約種別データ抽出手段が、前記読み出した住宅関連データに適用可能な契約種別データを契約種別データ格納手段から抽出し、予測値算出手段が、前記読み出した住宅関連データからエネルギー種別毎に予測消費量を算出し、前記抽出した契約種別データを前記算出した予測消費量に適用して予測光熱費及び予測二酸化炭素排出量を算出し、出力手段が、前記算出した予測光熱費及び予測二酸化炭素排出量を出力する。