【手続補正書】
【提出日】平成20年10月17日(2008.10.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
行列状に配列し、それぞれ色信号を有する複数の画素で構成された画像データの良否を判定する画像判定装置において、
上記画像データにおいて複数のブロックを設定するブロック設定手段と、
上記画像データの縦方向において所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号からそれぞれ算出された輝度同士の偏差と、上記画像データの横方向において所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号からそれぞれ算出された輝度同士の偏差とを取得する偏差取得手段と、
上記ブロックごとに上記偏差の最大値を検出する最大偏差検出手段と、
上記画像データにおいて上記ブロックよりも大きい複数の大ブロックを設定するとともに、いずれかの上記大ブロックにおいて当該大ブロックに属する上記ブロックのうち上記偏差の最大値が所定の閾値を上回る上記ブロックの構成比率が所定の基準値を上回る場合に当該画像データが良品であると判定する判定手段とを具備することを特徴とする画像判定装置。
【請求項２】
上記基準距離は、上記画像データをＬ版の大きさで印刷したときに約０．３ｍｍとなるように設定されることを特徴とする請求項１に記載の画像判定装置。
【請求項３】
上記大ブロックの大きさは、上記画像データをＬ版の大きさで印刷したときに約１０ｍｍとなるように設定されることを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載の画像判定装置。
【請求項４】
行列状に配列し、それぞれ色信号を有する複数の画素で構成された画像データの良否を判定する画像判定方法において、
上記画像データにおいて複数のブロックを設定するブロック設定工程と、
上記画像データの縦方向において所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号からそれぞれ算出された輝度同士の偏差と、上記画像データの横方向において所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号からそれぞれ算出された輝度同士の偏差とを取得する偏差取得工程と、
上記ブロックごとに上記偏差の最大値を検出する最大偏差検出工程と、
上記画像データにおいて上記ブロックよりも大きい複数の大ブロックを設定するとともに、いずれかの上記大ブロックにおいて当該大ブロックに属する上記ブロックのうち上記偏差の最大値が所定の閾値を上回る上記ブロックの構成比率が所定の基準値を上回る場合に当該画像データが良品であると判定する判定工程とを具備することを特徴とする画像判定方法。
【請求項５】
行列状に配列し、それぞれ色信号を有する複数の画素で構成された画像データの良否を判定する機能をコンピュータに実行させる画像判定プログラムにおいて、
上記画像データにおいて複数のブロックを設定するブロック設定機能と、
上記画像データの縦方向において所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号からそれぞれ算出された輝度同士の偏差と、上記画像データの横方向において所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号からそれぞれ算出された輝度同士の偏差とを取得する偏差取得機能と、
上記ブロックごとに上記偏差の最大値を検出する最大偏差検出機能と、
上記画像データにおいて上記ブロックよりも大きい複数の大ブロックを設定するとともに、いずれかの上記大ブロックにおいて当該大ブロックに属する上記ブロックのうち上記偏差の最大値が所定の閾値を上回る上記ブロックの構成比率が所定の基準値を上回る場合に当該画像データが良品であると判定する判定機能とをコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータ読み取り可能な画像判定プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００４】
上記課題を解決するため本発明では、画像データは色信号を有する複数の画素で構成される。ブロック設定手段は、上記画像データにおいて複数のブロックを設定する。偏差取得手段は、上記画像データにおいて所定の基準距離だけ離れた上記画素の上記色信号を取得するとともに、この色信号同士の偏差を算出する。例えば、上記画像データの各画素の色が表現される表色系がＲＧＢ表色系である場合にはＲＧＢの値の偏差が算出されるし、同表色系がＹＣｂＣｒ表色系である場合にはＹＣｂＣｒの値の偏差が算出される。また、各要素色の単独の偏差を算出するものに限られず、複数の要素色の色信号値を線形結合等の手法によって組み合わせてから偏差を算出するようにしてもよい。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
上記判定手段は、上記画像データにおいて上記ブロックよりも大きい複数の大ブロックを設定する。そして、いずれかの上記大ブロックにおいて当該大ブロックに属する上記ブロックのうち上記偏差の最大値が所定の閾値を上回る上記ブロックの構成比率が所定の基準値を上回るかどうかを判定する。上記大ブロックにおいて上記偏差の最大値が所定の閾値を上回る上記ブロックの構成比率が所定の基準値を上回った場合には、当該画像データが良品であると判定する。上記大ブロックにおいて被写体の輪郭と推定される上記ブロックの構成比率が高い場合には、同大ブロックにおいて被写体の輪郭が広く分布していると考えることができる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
上記色信号から算出した輝度の偏差が上記色信号の偏差として取得される。人間の知覚は輝度の変動に対して敏感であるため、輝度変動が緩やかであるとピンぼけと認識されやすい。従って、輝度の偏差に基づいた判定を行うことにより、人間に知覚されやすいピンぼけの判定を実現することができる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
上記画像データにおいて各画素が行列状に配列する。そして、上記偏差取得手段は、上記色信号の偏差を同画像データの縦方向と横方向のそれぞれについて取得する。これにより、上記画像データの縦方向と横方向のそれぞれについて色変動の上記偏差を取得することができ、各方向の輪郭を検出することができる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
また、上記基準距離の好適な一例として、請求項２にかかる発明では、上記画像データをＬ版の大きさで印刷したときに約０．３ｍｍとなるように上記基準距離が設定される。Ｌ版を視認する場合において、０．３ｍｍ程度が人間が色変動を知覚できる限界となる。従って、上記基準距離をＬ版上の約０．３ｍｍとすることにより、人間に知覚され得るピンぼけを判定することができる。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
さらに、上記大ブロックの大きさの好適な一例として、請求項３にかかる発明では、上記画像データをＬ版の大きさで印刷したときに約１０ｍｍとなるように上記大ブロックの大きさが設定される。Ｌ版において通常の被写体は最低限１０ｍｍ以上の大きさを有していると考えることができるため、Ｌ版において約１０ｍｍの上記大ブロックにまたがるような被写体の輪郭が検出されたことをもって、当該画像データにはピンぼけしていない被写体が含まれていると推定することができる。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
むろん、以上の発明は、装置のみならず、請求項５のような画像判定方法によって実現することも可能であるし、請求項６のように上記方法に従った処理を実行する画像判定プログラムによって実現することも可能である。また、本発明にかかる装置、方法、プログラムは単独で実施される場合もあるし、ある機器に組み込まれた状態で他の装置、方法、プログラムとともに実施されることもあるなど、発明の思想としてはこれに限らず、各種の態様を含むものであり、適宜、変更可能である。例えば、本発明の画像判定装置がデジタルスチルカメラ等の画像入力機器に組み込まれていてもよい。