【手続補正書】
【提出日】平成20年10月17日(2008.10.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数人を対象とするアンケート回答情報であって、対象者の特定の生活意識の有無または特定の習慣の有無を属性として含むプロフィール情報と、対象者がいずれの雑誌もしくは新聞を購読しているか、またはいずれのテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴しているかの少なくともいずれかを示すメディア接触情報と、対象者がいずれの商品もしくはサービスを、購入したことがあるか、購入予定があるかもしくは興味があるかの少なくともいずれかを示す消費行動情報とを含むアンケート回答情報を記録する記録手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記消費行動情報において、同一の商品またはサービスについて購入したことがある、購入予定があるもしくは興味があると回答した対象者をグループ化する消費行動グループ化手段と、
前記消費行動グループ化手段によって対象者をグループ化した各商品またはサービスごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出する消費行動・プロフィール集計手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記メディア接触情報において、同一の雑誌もしくは新聞を購読しているかまたは同一のテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴していると回答した対象者をグループ化するメディア接触グループ化手段と、
前記メディア接触グループ化手段によって対象者をグループ化した各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出するメディア・プロフィール集計手段と、
前記消費行動・プロフィール集計手段によって算出された属性が「有」である対象者の出現割合を各商品またはサービスについて取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記メディア・プロフィール集計手段によって算出された属性が「有」である対象者の出現割合を各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組について取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記双方のばらつき度合いが所定値以上である属性を選択する属性選択手段と、
選択された複数の属性を座標軸とする空間上に、各商品またはサービスを、消費行動・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組を、メディア・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各商品またはサービスと各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組との間の空間距離を算出する評価手段と、
を備えた評価装置。
【請求項２】
コンピュータによって以下の機能を実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
複数人を対象とするアンケート回答情報であって、対象者の特定の生活意識の有無または特定の習慣の有無を属性として含むプロフィール情報と、対象者がいずれの雑誌もしくは新聞を購読しているか、またはいずれのテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴しているかの少なくともいずれかを示すメディア接触情報と、対象者がいずれの商品もしくはサービスを、購入したことがあるか、購入予定があるかもしくは興味があるかの少なくともいずれかを示す消費行動情報とを含むアンケート回答情報を記録する記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記消費行動情報において、同一の商品またはサービスについて購入したことがある、購入予定があるもしくは興味があると回答した対象者をグループ化する消費行動グループ化手段と、
前記消費行動グループ化手段によって対象者をグループ化した各商品またはサービスごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出する消費行動・プロフィール集計手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記メディア接触情報において、同一の雑誌もしくは新聞を購読しているかまたは同一のテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴していると回答した対象者をグループ化するメディア接触グループ化手段と、
前記メディア接触グループ化手段によって対象者をグループ化した各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出するメディア・プロフィール集計手段と、
前記消費行動・プロフィール集計手段によって算出された属性が「有」である対象者の出現割合を各商品またはサービスについて取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記メディア・プロフィール集計手段によって算出された属性が「有」である対象者の出現割合を各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組について取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記双方のばらつき度合いが所定値以上である属性を選択する属性選択手段と、
選択された複数の属性を座標軸とする空間上に、各商品またはサービスを、消費行動・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組を、メディア・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各商品またはサービスと各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組との間の空間距離を算出する評価手段と、
をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項３】
複数人を対象とするアンケート回答情報であって、対象者の年齢または年収を属性として含むプロフィール情報と、対象者がいずれの雑誌もしくは新聞を購読しているか、またはいずれのテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴しているかの少なくともいずれかを示すメディア接触情報と、対象者がいずれの商品もしくはサービスを、購入したことがあるか、購入予定があるかもしくは興味があるかの少なくともいずれかを示す消費行動情報とを含むアンケート回答情報を記録する記録手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記消費行動情報において、同一の商品またはサービスについて購入したことがある、購入予定があるもしくは興味があると回答した対象者をグループ化する消費行動グループ化手段と、
前記消費行動グループ化手段によって対象者をグループ化した各商品またはサービスごとに、当該グループに属する対象者全体における、前記プロフィール情報の属性の平均値を属性ごとに算出する消費行動・プロフィール集計手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記メディア接触情報において、同一の雑誌もしくは新聞を購読しているかまたは同一のテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴していると回答した対象者をグループ化するメディア接触グループ化手段と、
前記メディア接触グループ化手段によって対象者をグループ化した各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとに、当該グループに属する対象者全体における、前記プロフィール情報の属性の平均値を属性ごとに算出するメディア・プロフィール集計手段と、
前記消費行動・プロフィール集計手段によって算出された属性の平均値のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記メディア・プロフィール集計手段によって算出された属性の平均値のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記双方のばらつき度合いが所定値以上である属性を選択する属性選択手段と、
選択された複数の属性を座標軸とする空間上に、各商品またはサービスを、消費行動・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性の平均値に基づいて配置し、各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組を、メディア・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性の平均値に基づいて配置し、各商品またはサービスと各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組との間の空間距離を算出する評価手段と、
を備えた評価装置。
【請求項４】
コンピュータによって以下の機能を実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
複数人を対象とするアンケート回答情報であって、対象者の年齢または年収を属性として含むプロフィール情報と、対象者がいずれの雑誌もしくは新聞を購読しているか、またはいずれのテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴しているかの少なくともいずれかを示すメディア接触情報と、対象者がいずれの商品もしくはサービスを、購入したことがあるか、購入予定があるかもしくは興味があるかの少なくともいずれかを示す消費行動情報とを含むアンケート回答情報を記録する記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記消費行動情報において、同一の商品またはサービスについて購入したことがある、購入予定があるもしくは興味があると回答した対象者をグループ化する消費行動グループ化手段と、
前記消費行動グループ化手段によって対象者をグループ化した各商品またはサービスごとに、当該グループに属する対象者全体における、前記プロフィール情報の属性の平均値を属性ごとに算出する消費行動・プロフィール集計手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記メディア接触情報において、同一の雑誌もしくは新聞を購読しているかまたは同一のテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴していると回答した対象者をグループ化するメディア接触グループ化手段と、
前記メディア接触グループ化手段によって対象者をグループ化した各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとに、当該グループに属する対象者全体における、前記プロフィール情報の属性の平均値を属性ごとに算出するメディア・プロフィール集計手段と、
前記消費行動・プロフィール集計手段によって算出された属性の平均値のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記メディア・プロフィール集計手段によって算出された属性の平均値のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記双方のばらつき度合いが所定値以上である属性を選択する属性選択手段と、
選択された複数の属性を座標軸とする空間上に、各商品またはサービスを、消費行動・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性の平均値に基づいて配置し、各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組を、メディア・プロフィール集計手段によって得た、当該選択された属性の平均値に基づいて配置し、各商品またはサービスと各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組との間の空間距離を算出する評価手段と、
をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項５】
請求項１〜４の何れかの装置または記録媒体において、
前記評価手段は、各個別メディアまたは各個別商品・サービスまたはこれら双方を、プロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示することを特徴とする装置または記録媒体。
【請求項６】
請求項１〜４の装置または記録媒体において、
前記評価手段は、さらに、仮想的なメディアまたは仮想的な商品・サービスまたはこれら双方を、プロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示するためのデータを出力することを特徴とする装置または記録媒体。
【請求項７】
請求項１〜６の装置または記録媒体において、
前記ばらつき度合いは、分散であることを特徴とする装置または記録媒体。
【請求項８】
請求項１〜７の装置または記録媒体において、
前記評価手段は、評価対象として与えられた商品またはサービスと、雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組とについて、空間距離を算出することを特徴とする装置または記録媒体。
【請求項９】
請求項１〜７の装置または記録媒体において、
前記評価装置は、端末装置と通信可能に構成されており、
前記評価手段は、評価対象として端末装置から与えられた商品またはサービスと、雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組とについて、空間距離を算出することを特徴とする装置または記録媒体。