(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
自車両に互いに実質的に離間して設けられる受光部が向けられた方向の領域を画像として同時に撮像する複数の撮像部と、
前記撮像手段により撮像された画像を記憶する画像蓄積部と、
前記画像蓄積部に記憶される第１の撮像手段によって撮像された第１の画像および第２の撮像手段によって撮像された第２の画像中から前記撮像部により撮像される領域の前記自車両が走行可能な面上で互いに略平行に設けられる平行体に対応する領域を抽出してこの抽出された領域が前記第１および第２の画像中で交差する交差点を求める特徴抽出部と、
抽出された前記領域と前記第１及び第２の画像間に成立するエピポーラ拘束とから前記第１の画像中の任意の領域に対応する第２の画像中の対応領域を前記任意の領域が前記面に起因するとして求めて前記任意の領域と前記対応領域との輝度を比較し実質的に異なる輝度を有する領域を障害物領域として抽出しこの抽出された結果から障害物領域画像を得る差異検出部と、
前記障害物領域画像中の基準値以上の輝度からなる多角形領域を抽出してこの多角形領域の前記障害物領域画像中の上下方向の大きさと前記多角形領域の下端から前記交差点を含む前記障害物領域画像中の走査線までの大きさとから求められた比のうち閾値以上のみの前記多角形領域を真の障害物領域として検出する高さ計算部と
を具備したことを特徴とする障害物検出装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、障害物検出装置に係り、特に自車両の周囲の先行車、駐車車両、または歩行者等の道路上に存在する障害物を検出する障害物検出装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
自動車の安全運転の支援や自動走行を実現するために、自車両の周囲に存在する障害物を検知することは重要である。
【０００３】
従来、障害物を検知するための技術には、レーザや超音波等を利用するものと、テレビカメラを利用するものがあった。レーザを利用するものは装置が高価となり、超音波を利用するものは超音波の解像度が低いため、障害物の検出精度に問題が生じる可能性があり実用性は低かった。また、レーザや超音波等を用いる能動センサ単独では走行レーンを認識することができなかった。
【０００４】
これに対し、テレビカメラは比較的安価であり、解像度や計測精度、計測範囲の面からも障害物検出に適する。また、走行レーンの認識も可能である。テレビカメラを用いる場合には、１台のカメラを使用する方法と複数台のカメラ（ステレオカメラ）を使用する方法がある。
【０００５】
１台のカメラを使用する方法は、そのカメラで撮像した１枚の画像から、輝度や色、あるいはテクスチャ等の情報を手がかりにして道路領域と障害物領域とを分離する。
【０００６】
例えば、撮像された画像中で彩度の低い中程度の輝度領域、つまり灰色の領域を抽出して道路領域とすることや、テクスチャの少ない領域を求めて、この領域を道路領域として抽出し、それ以外の領域を障害物領域とする場合もある。しかしながら、道路と似た輝度、色、あるいはテクスチャを持った障害物も数多く存在するため、この方法では障害物領域と道路領域とを切り分けるのは困難であった。
【０００７】
これに対し、複数台のカメラを用いる方法は３次元情報を手がかりにして障害物を検出する。この方法は一般にステレオ視と呼ばれており、例えば２つのカメラを左右に配置し、３次元空間中で同一点である点を左右画像間で対応づけ、三角測量の要領で、その点の３次元位置を求めるものである。各カメラの道路平面に対する位置や姿勢等をあらかじめ求めておくと、ステレオ視により画像中の任意の点の道路平面からの高さを得ることができる。
【０００８】
このようなステレオ視の技術によって、高さの有無を求め障害物領域と道路領域とを分離することができる。
しかし、通常のステレオ視には、カメラキャリブレーションと対応点探索という２つの問題がある。ステレオ視とは、一般的には画像上の任意の点のステレオカメラに固定した座標系（以下ではステレオカメラ座標系と呼ぶ）に対する３次元位置を求める技術であり、このためには、あらかじめ各カメラのステレオカメラ座標系に対する位置や姿勢等に関するパラメータを求める必要がある。これらを求める作業をカメラキャリブレーションと呼ぶ。カメラキャリブレーションは、ステレオカメラ座標系に対する３次元位置が既知な多数のサンプル点を用意し、各サンプル点の投影位置を求め、これらのデータからステレオカメラ座標系に対するカメラの位置や姿勢、カメラレンズの焦点距離等を未知パラメータとする連立方程式を立て、最小自乗法等によって解くという手順で行なわれる。
しかしながら、この作業は多大な計算時間と労力とを必要とする。
一方、対応点探索とは、空間中で同一である点を左右の画像間で対応づける際に必要な探索計算を意味する。対応点探索は計算量が多いという問題がある。この様にカメラキャリブレーションと対応点探索は、ステレオ視の実用化を妨げる要因となっている。
【０００９】
しかし、画像上で道路領域と障害物領域とを分離すればよいのであれば、対応点探索は必要でなく、道路平面からの高さの有無は、例えば以下のようにして判別できる。
【００１０】
道路平面上の点の左右画像への投影点を各々（ｕ,ｖ）,（ｕ',ｖ'）とすれば、
【数１】
0004156780.tif 000002
という関係式が成り立つ。
【外１】
0004156780.tif 000003
点Ｐが道路平面上に存在すれば、点ＰとＰ'が正しい対応点の組となるので、２点の輝度は一致する。したがって、点ＰとＰ'の輝度が異なる場合には、点Ｐは障害物領域に属すると判定することができる。この方式は、式（１）のみから直接的に画像上の任意の点の道路面からの高さの有無を判定可能であり、式（１）の係数は道路上の４点以上の特徴点の左右画像への投影点だけから求めることができ、左右画像間の対応点探索と、３次元位置が既知であるサンプル点を用いるカメラキャリブレーションが不要である。
【外２】
0004156780.tif 000004
しかしながら、車両が屋外を走行する場合には、車両自身の振動や道路の傾斜の変化等のため、道路平面と各カメラの相対的な位置や姿勢との関係は時々刻々変化する。
【外３】
0004156780.tif 000005
パラメータに含まれる誤差の影響で道路上の模様などが障害物として誤検出され、検出精度が著しく低下するという問題があった。
ここで、差異検出部の動作の一例について図１乃至図５を参照して説明する。
【００１１】
まず、図１の動作を説明するための斜視図に示す通り、受光部１０a１、１０ｂ１を所定距離をおいて離間させた２台のカメラ１０a、１０ｂが搭載された車両を傾きのない平坦な道路面上に配置する。道路面上には車両の進行方向に互いに平行に引かれている白線があり、この白線をｌ、ｌ'とする。
【００１２】
これら２台のカメラ１０a、１０ｂの互いの位置や姿勢の関係は障害物検出装置にとっては未知であり、エピポーラ拘束のみが既知であるとし、車両の走行中ではカメラ１０a、１０ｂの位置、姿勢、エピポーラ拘束は変化しないものとする。
【００１３】
尚、このエピポーラ拘束とは、一般的なステレオ画像に対して成り立つ拘束であり、図２のエピポーラ拘束の説明図に示す通り、カメラ１０aにて撮像された画像（左画像）上の任意の点Ｐは、カメラ１０ｂにより撮像された画像（右画像）上の対応点Ｐ'を含む所定の直線上に存在するよう拘束される状態をいう。この直線をエピポーララインと呼ぶ。
【００１４】
例えば、各カメラの光軸を互いに平行になるよう配置した場合には、左画像の任意の点Ｐの対応点は、右画面上では同一走査線上に存在するため、エピポーララインと走査線とは一致することになる。エピポーラ拘束は、ステレオカメラ間の相対的な位置、姿勢の関係と、各カメラの内部パラメータ、すなわちカメラレンズの焦点距離、画像原点に依存するため、エピポーラ拘束が変更せず不変であることはステレオカメラの相対的な位置関係や、内部パラメータが車両の走行中に変化しないことを意味している。
【００１５】
このエピポーラ拘束は、以下に示す式（２）のとおり定式化される。
【数２】
0004156780.tif 000006
【外４】
0004156780.tif 000007
Ｆは３×３の行列であり、基礎行列と呼ばれる。式（２）を展開して整理すると以下に示す（３）のように表せる。
【数３】
0004156780.tif 000008
【外５】
0004156780.tif 000009
行列Ｆは９つの要素からなるが各要素は独立ではなく、理論的には７つ以上の対応点の組から各要素を求めることができる。各対応点の組の３次元位置は不要であるので、行列Ｆ、つまりエピポーラ拘束の算出は比較的容易である。
【００１６】
各画像におけるｌ,ｌ'は３次元空間中では互いに平行であるが、左右のカメラが撮像した画像上では、図３の各カメラが撮像した白線領域に示すとおり、各画像のｌ,ｌ'は画面上では消失点と呼ばれる無限遠方の点で交差する。
【００１７】
次に、道路面上の対応点同士の間に成り立つ関係式を求めていく。図４の対応点を説明する図に示す通り、左画像において直線ｌ上の任意の２点をＡ、Ｃとし、直線ｌ'上の任意の２点をＢ、Ｄとする。
【００１８】
これら４点の右画像上の対応点を、Ａ'、Ｂ'、Ｃ'、Ｄ'は予め求め得ていたエピポーラ拘束を用いることで容易に算出することができる。すなわち、点Ａの対応点Ａ'は、右画像上において直線ｌと点ＡのエピポーララインＬＡとの交点に一致する。同様に、点Ｂ'、Ｃ'、Ｄ'についても、各点Ｂ、Ｃ、Ｄと各エピポーララインＬＢ、ＬＣ、ＬＤとの交点として求めることができる。
【外６】
0004156780.tif 000010
【数４】
0004156780.tif 000011
【外７】
0004156780.tif 000012
【数５】
0004156780.tif 000013
このようにして求めた変換は、例えば図５の変換画像例に示す通り、ステレオ画像では、左カメラ画像（ａ）を右カメラ視点に変換した場合、（ｃ）に示されるような画像となる。つまり、道路面上の画素、同図中では車両のタイヤと道路路面との接地点では正しく対応点に変換されることができるのに対し、空間的に高さを持った物体は画像中で倒れ込むような歪みを伴って変換される。
【外８】
0004156780.tif 000014
【数６】
0004156780.tif 000015
（ただし、｜｜は絶対値を示す。）
として、Ｄ≠０、あるいは左右のカメラの特性の違い等の誤差を考慮して、閾値Ｔｈｒを設定し、Ｄ＞Ｔｈｒとなる点Ｐを障害物領域に属すると判定することが可能である。
【００１９】
しかしながら実際には、車両の移動に伴うカメラの振動や道路面の傾きなど様々な変化が発生し、上述した式（６）によって障害物を判別することは困難である。例えば、ランドマーク（「止」や速度制限表示、白線等）と道路面との輝度差が大きいため、仮定している道路面とカメラとの幾何学的関係（前述の画像変換パラメータを求めた時のカメラと路面の関係）と実際の道路面とカメラとの幾何学的関係のずれによって、障害物ではないにもかかわらず式（６）はランドマーク周辺（＝エッジ周辺）で大きな値を持つからである。
【００２０】
【発明が解決しようとする課題】
上述にように従来のテレビカメラを利用する障害物検出装置では、使用環境が限定されていたり、多大な時間と労力とを必要とするキャリブレーションや計算費用（量）が高い対応探索が必要であったり、車両の走行中の振動や道路の傾斜に対処できないため、屋外環境では検出性能が著しく悪くなるという問題があった。
そこで、本発明は上記従来の問題点に鑑みてなされたもので、エピポーラ拘束のみ既知とする複数のテレビカメラを用いて撮影した画像から、道路両端の２本の白線の投影像を抽出し、その２本の白線が交差する消失点を用いて、検出した障害物の相対的な高さを計算し、その相対的な高さの大小によって真の障害物か否かを判別することによって、カメラキャリブレーションを不要とし、走行中に自車両に振動が発生した場合や走行している道路自身に傾斜がある場合においても、道路平面上に存在する障害物を安定して検出することができる障害物検出装置の提供を目的とする。
【００２１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の障害物検出装置は、互いに実質的に離間し自車両に搭載された受光部からこの車両の走行空間を画像として同時に撮像する複数の撮像部と、前記撮像手段により撮像された画像を記憶する画像蓄積部と、前記画像蓄積部に記憶された第１の撮像手段によって撮像された第１の画像および第２の撮像手段によって撮像された第２の画像中から前記自車両が走行可能な面上に互いに略平行に設けられる物体に対応する領域を抽出してこの抽出された領域が前記第１および第２の画像中で交差する交差点を求める特徴抽出部と、抽出された前記領域と前記第１及び第２の画像間に成立するエピポーラ拘束とから前記第１の画像中の任意の領域に対応する第２の画像中の対応領域を前記任意の領域が前記面に起因するとして求めて前記任意の領域と前記対応領域との輝度を比較し実質的に異なる輝度を有する領域を障害物領域として抽出しこの抽出された結果から障害物領域画像を得る差異検出部と、前記障害物領域画像中の基準値以上の輝度からなる多角形領域を抽出してこの多角形領域の前記障害物領域画像中の上下方向の大きさと前記多角形領域の下端から前記交差点を含む前記障害物領域画像中の走査線までの大きさとから求められた比のうち閾値以上のみの前記多角形領域を真の障害物領域として検出する高さ計算部とから構成される。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態の構成を図面を参照して説明する。
図６乃至図９は本発明の障害物検出装置を示す図である。
図６は本発明の障害物検出装置の実施の形態のブロック構成図であり、障害物検出装置は、使用者が乗車する自車両に設けられており、受光部１０a１、１０ｂ１が所定距離おいて離間され配置される２台のステレオカメラからなる画像入力部１、１（撮像部）と、画像入力部１、１により撮像された画像を記憶する画像蓄積部２と、画像蓄積部２に記憶された複数の画像から白線部分を抽出する特徴抽出部３と、障害物領域であるか否かを検出する差異検出部４と、差異検出部４の検出結果から障害物の高さを計算し真の障害物領域を検出する高さ計算部５と、から構成される。
尚、障害物の検出は、自車両が走行する際に発生するであろう振動や道路面に傾斜変化などが存在する条件のもとで、歩行者、先行車両、または道路面上に存在しえる障害物を検出する状況を想定している。また、左側に配置された画像入力部１によって撮像された画像を第１の画像なる左カメラ画像とし、右側に配置された画像入力部１によって撮像された画像を第２の画像なる右カメラ画像とする。
このような構成からなる障害物検出装置の動作について説明する。
まず、２台のテレビカメラを用いて、自車両の進行方向の領域を２枚の画像として同時に撮像する。
【００２４】
次に、画像蓄積部２は、画像入力部１により入力された２枚の画像を画像メモリに蓄積する。
【００２５】
次に、特徴抽出部３は、画像蓄積部に記憶された第１の画像および第２の画像中の、自車両の進行方向の領域では互いに略平行に道路上に設けられる物体例えば白線などの２本の直線ｌ,ｌ'をエッジ抽出処理とＨｏｕｇｈ変換などにより抽出する。また、抽出された直線ｌ,ｌ'は画面中で交差する交差点を消失点として求める。この消失点は、直線ｌ,ｌ'が第１の画像および第２の画像中の無限遠方の点で交差する点である。
【００２６】
次に、差異検出部４は、画像蓄積部２に記憶された第１の画像なる左カメラ画像を読み出してエピポーラ拘束と道路面上の２本の線から、前述したような方法で変換パラメータを求め、一方の画像入力部１（例えば左側のステレオカメラ）で撮像された左カメラ画像中の任意の領域（例えば１画素）に対する他方の右カメラ画像中の対応領域（１画素）を求める。このとき左カメラ画像中の点は全て道路面上に存在するものとする。具体的には、ステレオ画像に成立つエピポーラ拘束と特徴抽出部３により各画像において抽出した２本の線を用いて対応関係を求める。
【００２７】
そして、この任意の領域と、この任意の領域に対応する対応領域との輝度を比較する。比較した結果互いの領域の輝度が異なっており、かつ使用者が設定する基準値以上の輝度差があれば、その任意の領域を障害物領域であるとして、計算された輝度差の結果から障害物領域画像を得る。なお、この障害物領域画像は、道路面から高さを有する領域（画素）が検出されたものでもある。
【００２８】
次に、高さ計算部５は、差異検出部４により検出された障害物領域画像から各領域（画素）の道路面からの高さを推定し、この推定された高さによって障害物領域が真の障害物であるか否かを判別する。
【００２９】
詳しくは、図７の高さ計算部５の動作の説明図を参照して説明する。
【００３０】
例えば、障害物領域画像中の使用者が設定した基準値以上の輝度差を有する障害物領域があったとする。ここで、この障害物領域の下辺中の点をＵｂとし、上辺中の点をＵｔとし、ＵｂとＵｔとの距離（図中上下方向の大きさ）をｄｖとする。また、直線ｌ,ｌ'とが交差する消失点をＵ∞とし、Ｕｂから道路面の消失線(道路平面の無限遠方の投影像)までの距離（図中上下方向の大きさ）をＶとする。尚、抽出される障害物領域は、障害物領域画像を上下左右方向に分割した正方形な１画素を最小単位として、複数の１画素から構成されたものである。
ここで、画像入力部１のロール角が小さい場合には、道路平面の消失線は、２直線ｌ,ｌ'の消失点Ｕ∞を通る走査線とほぼ一致する。自車両走行に伴う画像入力部１の振動や、道路の傾斜変化によって、厳密には道路平面の消失線は画像中を上下するが、画像入力部１の横揺れは縦揺れに比べて非常に小さく、また、道路の傾斜も横方向の傾斜は前後方向の傾斜に比べればはるかに小さいので、自車両走行時にも道路平面の消失線は、２直線ｌ,ｌ'の消失点Ｕ∞を通る走査線に近似可能である。
また、図８の差異検出部４の動作の説明図に示すとおり、実空間における地面から画像入力部１が設置されている場所までの距離（画像入力部１の地面からの高さ）をＨとし、障害物の高さ（障害物の地面からの高さ）をｈとすれば、
ｈ／Ｈ≒ｄｖ／Ｖ…(７)
なる近似式が成り立つ。
ここで、式（７）の左辺は、画像入力部１の地面からの高さに対する障害物の地面からの高さの比、つまり、相対的な高さである。
この比をγとすれば、
γ＝ｄｖ／Ｖ…(８)
と表すことができる。
したがって、相対的な高さγは、障害物の縦方向の大きさｄｖと、下辺点Ｕｂと道路平面の消失線の垂直方向の距離Ｖから求めることができる。
画像上で検出された各障害物の道路平面からの高さを式（８）を用いて計算し、あらかじめ設定した高さ、つまり閾値γｍｉｎよりも小さい場合には、この抽出された多角形領域は真の障害物領域ではなくノイズであるとして障害物検出から除去する。
ここで、閾値γｍｉｎは、画像入力部１が取り付けられた位置と、検出すべき障害物の高さの最小値によって設定される値であり、例えば、画像入力部１の地面からの高さＨを１．５ｍとし、高さｈ＝１ｍ以上の障害物を検出したい場合には、
γ＝ｈ／Ｈ＝１［ｍ］／１．５［ｍ］≒０．６７…(９)
と設定する。
次に、出力部６では、検出された真の障害物の位置などの情報を使用者に、音声、光（画像）、振動などにより提示したり、自律走行を行う場合にはこれらの情報を制御系などに伝達する。
【００３１】
以上述べたような第１の実施の形態では、走行中に自車両に振動が発生したり、走行している道路自身に傾斜がある場合において、自車両が走行する道路面に描かれる模様などを障害物であると誤検出するようなことをなくして、撮像領域の明るさの変動や影の影響を防止し、道路面の真の障害物を安定して検出することができる。
【００３２】
次に本発明の障害物検出装置の第２の実施の形態の構成について図９〜図１２を参照して説明する。
【００３３】
尚、以下の各実施の形態において、第１の実施の形態と同一構成要素は同一符号を付し重複する説明は省略する。
【００３４】
第２の実施の形態の特徴は、差異検出部が画像変換部４−１と差異計算部４−２とから構成され、左カメラ画像を右カメラ視点の画像に変換したのち、この変換された画像の任意の領域と、この任意の領域に対応する右カメラ画像の対応領域とを比較して障害物検出を行うことである。
【００３５】
図９は第２の実施の形態のブロック構成図であり、差異検出部４は、特徴検出部３からの信号が入力される画像変換部４−１と、高さ計算部５へ信号を出力する差異計算部４−２とから構成される。尚、画像入力部１、画像蓄積部２、特徴抽出部３、高さ計算部５および出力部６の構成、動作は第１の実施の形態と同様である。
【００３６】
このような構成からなる第２の実施の形態の動作について図１０〜図１２を参照して説明する。
【００３７】
尚、以下では、右カメラ画像から変換画像を求める場合について説明するが、左カメラ画像から変換画像を得る場合も同様である。
【外９】
0004156780.tif 000016
例えば、図１１の第２の実施の形態の動作の説明図に示す通り、右カメラ画像を上述した式を用いて画像変換すれば、同図右側に示す変換画像を得ることができる。
【００３８】
また、図１２の第２の実施の形態の動作の説明図に示す通り、道路平面上に存在する点の投影点は、左カメラ画像と変換画像とで同一となるのに対し、道路平面上にない点、すなわち、障害物（この場合は先行車両）上の点は、道路からの高さに応じて異なる位置に投影される。
したがって、この左カメラ画像と変換画像との対応する画素ごとの画素値の差分を取ることにより、道路平面上の障害物を検出する。
【外１０】
0004156780.tif 000017
また、第１の実施の形態の差異検出部４は、各画像中の対応する画素間の画素値の差分をとることによって２枚の画像の差異を検出したが、差異計算部４−２では、各点に対して（２ｗ＋１）×（２ｗ＋１）（ただし、ｗは自然数とする）のウィンドウを設定し、ウィンドウ内の輝度値の正規化相互相関Ｃを計算して各画像の差異を検出することもできる。
２枚の画像
【外１１】
0004156780.tif 000018
【数７】
0004156780.tif 000019
【外１２】
0004156780.tif 000020
検出された障害物領域は、障害物領域画像として高さ計算部５に送られる。
【００３９】
以上述べたような第２の実施の形態では、２台のカメラ間の特性の違いを吸収し、道路面の真の障害物を安定して検出することができる。
【００４０】
次に本発明の障害物検出装置の第３の実施の形態について説明する。
【００４１】
第３の実施の形態の特徴は、特徴抽出部を不要としたことである。
【００４２】
２台のテレビカメラは自車両以外の空間に固定されている。自車両などの移動体に固定されていないため、テレビカメラと道路面との幾何学的関係が変わらず、道路面上の点のステレオ画像間の変換パラメータおよび道路面の消失線の位置を不変とすることができる。使用者が例えばテレビカメラを設置しその後一度変換パラメータと道路面の消失線を予め設定しておけばよい。
【００４３】
このようにステレオカメラと道路面の木が書く関係が不変である場合には、第１、２の実施の形態にある特徴抽出部を不要とすることができる。
【００４４】
尚、本発明は上記実施の形態には限定されず、その主旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できることは言うまでもない。例えば、画像入力部は左右に並べた２台のテレビカメラを用いているが、互いの受光部が離間して自車両の周囲を画像として同時に撮像できれば、例えば自車両後部などのどのような位置に配置されても、また３台以上配置することもできる。
【００４５】
また、特徴抽出部では、任意の４点の対応関係を求めて変換パラメータを設定しているが、５組以上の対応関係を用いることも可能であり、その場合には１０式以上の連立方程式を最小自乗法などを用いて解けばよい。
【００４６】
また、特徴抽出部にて抽出する領域は、自車線を示す２本の白線を想定して説明しているが、道路が曲がっている場合には白線が曲線となり、この場合には白線を曲線として抽出することで、直線の白線となんら変わりなく障害物検出の動作をさせることができる。
また、道路面は平面を仮定しているが、地表に対して垂直方向に曲面を有している場合でも、平面と同様に障害物を検出することが可能である。
また、自車両は自動車、バイクなどを想定しているが、航空機、ヘリコプターなどの離着陸するような機体にも搭載し、離着陸する場所に存在する障害物の検出を行うこともできる。
【００４７】
また、上記２台のカメラを離して設置した例を示したが、複数の受光部を光学的に離間しカメラを一箇所に集中させたものを含むことは言うまでもない。
【００４８】
【発明の効果】
以上述べたような本発明によれば、走行中に自車両に振動が発生した場合や、走行している道路自身に傾斜がある場合において、自車両が走行する道路面に描かれる模様などを障害物であると誤検出するようなことをなくして、道路面の真の障害物を安定して検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  道路面とステレオカメラの位置関係の説明図。
【図２】  本発明の障害物検出装置のエピポーラ拘束の説明図。
【図３】  特徴抽出部の動作の説明図。
【図４】  差異検出部の動作の説明図。
【図５】  差異検出部の動作の別の説明図。
【図６】  本発明の障害物検出装置の第１の実施の形態のブロック図。
【図７】  本発明の障害物検出装置の第１の実施の形態の高さ検出部の動作の説明図。
【図８】  本発明の障害物検出装置の第１の実施の形態の高さ検出部の動作の別の説明図。
【図９】  本発明の障害物検出装置の第２の実施の形態のブロック構成図。
【図１０】  本発明の障害物検出装置の第２の実施の形態の差異検出部の動作の説明図。
【図１１】  本発明の障害物検出装置の第２の実施の形態の差異検出部の説明図。
【図１２】  本発明の障害物検出装置の第２の実施の形態の差異検出部の説明図。
【符号の説明】
１  画像入力部
２  画像蓄積部
３  特徴抽出部
４  差異検出部
５  高さ計算部
６  出力部
【図１】
0004156780.tif 000021
【図２】
0004156780.tif 000022
【図３】
0004156780.tif 000023
【図４】
0004156780.tif 000024
【図５】
0004156780.tif 000025
【図６】
0004156780.tif 000026
【図７】
0004156780.tif 000027
【図８】
0004156780.tif 000028
【図９】
0004156780.tif 000029
【図１０】
0004156780.tif 000030
【図１１】
0004156780.tif 000031
【図１２】
0004156780.tif 000032