【手続補正書】
【提出日】平成20年9月3日(2008.9.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車載の赤外光撮像装置を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両の周辺を監視するシステムであって、
前記車両の環境因子が当該車両の周辺の明るさが運転者の視界に及ぼす影響に鑑みて設定された環境要件を満たしているか否かを判定する第１処理部と、
該第１処理部により当該環境因子が当該環境要件を満たしていると判定された場合、前記赤外光画像に基づいて車両周辺における対象物体の有無を認識する第２処理部とを備えていることを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項２】
請求項１記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第１処理部が車載の可視光感知装置からの出力信号に基づいて車両の周辺の明るさを表す輝度変数を前記環境因子として測定し、当該輝度変数が基準値以上であることを前記環境要件として当該環境因子が当該環境要件を満たしているか否かを判定することを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項３】
請求項２記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第１処理部が前記可視光感知装置としての可視光撮像装置を通じて得られた可視光画像を構成する複数の画素の輝度に基づいて前記輝度変数を測定し、前記第２処理部が当該可視光画像に一部または全部が重なる前記赤外光画像に基づいて前記車両の周辺における対象物体の有無を認識することを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項４】
請求項３記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第１処理部が前記可視光画像を構成する複数の画素について輝度ヒストグラムを作成し当該ヒストグラムにおける輝度が閾値以上の部分の面積を前記輝度変数として測定することを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項５】
請求項１記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第１処理部が少なくとも車載の走行状態測定装置からの出力信号に基づいて前記車両の走行状態を前記環境因子として測定することを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項６】
請求項５記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第１処理部が前記走行状態測定装置としてのジャイロセンサからの出力信号に基づいて前記車両の走行方向を測定し、当該走行状態測定装置としての位置測定装置からの出力信号に基づいて当該車両の位置からみた太陽の方向を測定した上で、当該車両の走行方向と当該車両の位置からみた太陽の方向との合致度を前記環境因子として測定し、当該合致度が基準値以上であることを前記環境要件として当該環境因子が当該環境要件を満たしているか否かを判定することを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項７】
請求項５記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第１処理部が前記走行状態測定装置としての位置測定装置からの出力信号に基づいて前記車両の位置を前記環境因子として測定し、当該位置が地図情報源から得られる暗い領域から明るい領域への切り替え領域にあることを前記環境要件として当該環境因子が当該環境要件を満たすか否かを判定することを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項８】
請求項１記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第２処理部により存在が認識された前記対象物体の時系列的な測定位置に基づき前記車両と当該対象物体との接触可能性を評価する第３処理部をさらに備えていることを特徴とする車両周辺監視システム。
【請求項９】
請求項８記載の車両周辺監視システムにおいて、
前記第３処理部が、前記車両と前記対象物体との接触可能性の評価に基づき、当該対象物体の存在を知らせるまたは強調する情報を車載の情報出力装置に出力させる、あるいは前記車両の挙動を制御するもしくは車載機器に制御させることを特徴とする車両周辺監視システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【発明の名称】車両周辺監視システム
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両周辺監視システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
車載のＣＣＤカメラを通じて得られた可視光画像と、車載の赤外線カメラを通じて得られた赤外光画像とを相互に補完する形で用いて車両の周辺にある人間等の対象物体の有無を判定するシステムが提案されている（たとえば特許文献１、２参照）。
【特許文献１】特開２０００−０３０１９７号公報
【特許文献２】特開２００４−２５７９２４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、太陽光等によって車両の周囲が明るく照らされており、運転者が当該車両の前方における対象物体の有無を視認できるような場合にまで前記システムを作動させておくことは画像処理能力の無駄である。また、運転者が車両の前方に対象物体があることを認識した場合にまで前記システムの判定結果に応じてこの対象物体の存在を運転手に知らせることも無駄である。この場合、対象物体の存在を知らせることがむしろ運転者の気に障るおそれもある。
【０００４】
その一方、車両の周囲が明るく照らされていたとしても、逆光等のために図７に示されているように視界全体が白っぽくなってしまい、運転者にとって車両の前方における対象物体Ｐ（図において枠ｆにより囲まれている。）の有無等の視認が困難である状況も生じうる。
【０００５】
そこで、本発明は、画像処理能力の無駄を回避しながら、必要に応じて車載の赤外光撮像装置を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両の周辺における人間等の対象物体の存在を認識しうる車両周辺監視システムを提供することを解決課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１発明の車両周辺監視システムは、車載の赤外光撮像装置を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両の周辺を監視するシステムであって、前記車両の環境因子が当該車両の周辺の明るさが運転者の視界に及ぼす影響に鑑みて設定された環境要件を満たしているか否かを判定する第１処理部と、該第１処理部により当該環境因子が当該環境要件を満たしていると判定された場合、前記赤外光画像に基づいて車両周辺における対象物体の有無を認識する第２処理部とを備えていることを特徴とする。
【０００７】
第１発明の車両周辺監視システムによれば、車両の周辺における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になるか否かが、当該車両の「環境因子」が「環境要件」を満たすか否かに応じて判定される。「環境要件」は当該車両の周辺の明るさが運転者の視界に及ぼす影響に鑑みて設定されている。そして、環境因子が環境要件を満たす場合、すなわち、車両の周辺における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になる程度に当該車両の周辺が明るい場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が認識される。一方、環境因子が環境要件を満たしていない場合、運転者が車両の周辺における対象物体の有無を視認できるような場合には、赤外光画像に基づく対象物体の有無は認識されない。これにより、システムの画像処理能力の無駄を回避しながら、必要に応じて車載の赤外光撮像装置を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両の周辺における人間等の対象物体の存在が認識されうる。特に、車両が太陽に向かって走行している等、車両が太陽に向かって走行しているような状況や、車両が走行している路面を覆う水や氷によって太陽光が反射されているような状況でその真価が発揮されうる。
【０００８】
第２発明の車両周辺監視システムは、第１発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第１処理部が車載の可視光感知装置からの出力信号に基づいて車両の周辺の明るさを表す輝度変数を前記環境因子として測定し、当該輝度変数が基準値以上であることを前記環境要件として当該環境因子が当該環境要件を満たしているか否かを判定することを特徴とする。
【０００９】
第２発明の車両周辺監視システムによれば、輝度変数が基準値以上である場合、すなわち、車両の周辺における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になる程度に当該車両の周辺が明るい場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が認識される。これにより、システムの画像処理能力の無駄を回避しながら、必要に応じて車載の赤外光撮像装置を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両の周辺における人間等の対象物体の存在が認識されうる。
【００１０】
第３発明の車両周辺監視システムは、第２発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第１処理部が前記可視光感知装置としての可視光撮像装置を通じて得られた可視光画像を構成する複数の画素の輝度に基づいて前記輝度変数を測定し、前記第２処理部が当該可視光画像に一部または全部が重なる前記赤外光画像に基づいて前記車両の周辺における対象物体の有無を認識することを特徴とする。
【００１１】
第３発明の車両周辺監視システムによれば、車両周辺の可視光画像を構成する複数の画素の輝度に基づき、車両の周辺における対象物体の視認が運転者にとって困難であるか否かが判定される。また、可視光画像の一部または全部に重なっている赤外光画像に基づき、運転者が視認困難である程度に明るく照らされている実空間領域における対象物体の有無が認識されうる。
【００１２】
第４発明の車両周辺監視システムは、第３発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第１処理部が前記可視光画像を構成する複数の画素について輝度ヒストグラムを作成し当該ヒストグラムにおける輝度が閾値以上の部分の面積を前記輝度変数として測定することを特徴とする。
【００１３】
第４発明の車両周辺監視システムによれば、可視光画像における輝度ヒストグラムに基づき、車両の周辺における対象物体の視認が運転者にとって困難であるか否かが判定される。
【００１４】
第５発明の車両周辺監視システムは、第１発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第１処理部が少なくとも車載の走行状態測定装置からの出力信号に基づいて前記車両の走行状態を前記環境因子として測定することを特徴とする。
【００１５】
第５発明の車両周辺監視システムによれば、車両の走行状態が環境要件を満たしている場合、すなわち、車両の周辺における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になる程度に当該車両の周辺が明るい場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が認識される。これにより、システムの画像処理能力の無駄を回避しながら、必要に応じて車載の赤外光撮像装置を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両の周辺における人間等の対象物体の存在が認識されうる。
【００１６】
第６発明の車両周辺監視システムは、第５発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第１処理部が前記走行状態測定装置としてのジャイロセンサからの出力信号に基づいて前記車両の走行方向を測定し、当該走行状態測定装置としての位置測定装置からの出力信号に基づいて当該車両の位置からみた太陽の方向を測定した上で、当該車両の走行方向と当該車両の位置からみた太陽の方向との合致度を前記環境因子として測定し、当該合致度が基準値以上であることを前記環境要件として当該環境因子が当該環境要件を満たしているか否かを判定することを特徴とする。
【００１７】
第６発明の車両周辺監視システムによれば、車両の向きが当該車両から見た太陽の向きに合致している程度が基準値以上である場合、すなわち、太陽の光によって当該車両の特に前方における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になる可能性がある場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が認識される。
【００１８】
第７発明の車両周辺監視システムは、第５発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第１処理部が前記走行状態測定装置としての位置測定装置からの出力信号に基づいて前記車両の位置を前記環境因子として測定し、当該位置が地図情報源から得られる暗い領域から明るい領域への切り替え領域にあることを前記環境要件として当該環境因子が当該環境要件を満たすか否かを判定することを特徴とする。
【００１９】
第７発明の車両周辺監視システムによれば、車両の位置が暗い領域から明るい領域への切り替え領域にある場合、すなわち、当該車両の周辺が暗い状態から明るい状態に切り替わることによって当該車両の周辺における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になる可能性がある場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が認識される。
第８発明の車両周辺監視システムは、第１発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第２処理部により存在が認識された前記対象物体の時系列的な測定位置に基づき前記車両と当該対象物体との接触可能性を評価する第３処理部をさらに備えていることを特徴とする。
【００２０】
第８発明の車両周辺監視システムによれば、前記のように車両の周辺における対象物体の有無を視認することが運転者にとって困難になる程度に当該車両の周辺が明るい場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が高い精度で認識されうるので、車両とこの対象物体とが接触する可能性も高い精度で評価されうる。
【００２１】
第９発明の車両周辺監視システムは、第８発明の車両周辺監視システムにおいて、前記第３処理部が、前記車両と前記対象物体との接触可能性の評価に基づき、当該対象物体の存在を知らせるまたは強調する情報を車載の情報出力装置に出力させる、あるいは前記車両の挙動を制御するもしくは車載機器に制御させることを特徴とする。
【００２２】
第９発明の車両周辺監視システムによれば、前記のように車両と対象物体との接触可能性が高い精度で評価されうるので、車両と対象物体との接触回避等の観点から、当該対象物体またはその複数の対象部分を強調等する情報が適当に出力されうる。ここで、情報の出力とは、視覚、聴覚、触覚等、五感を通じて当該情報を車両の運転者等に認識させうるあらゆる形態で情報が出力されることを意味する。これにより、車両の運転者に対象物体の存在を認識させ、車両と対象物体との接触を回避するために車両の減速や操舵等、車両の挙動を適当に制御させることができる。
【００２３】
また、前記のように高精度で評価された車両と対象物体との接触可能性に基づいて車載機器が制御される。これにより、車両と対象物体との接触を回避する観点から、車両の減速や操舵等、車両の挙動が適当に制御されうる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
本発明の車両周辺監視システムの実施形態について図面を用いて説明する。
【００２５】
本発明の車両周辺監視システムの構成について図１を用いて説明する。
【００２６】
図１に示されているように車両１には、車両周辺監視システム１０と、車両１の前方部において車幅方向中央部にほぼ対称に配置された一対の赤外線カメラ（赤外光撮像装置）１０２と、フロントウィンドウ越しに車両１の前方に向けられたＣＣＤカメラ（可視光撮像装置）１０３と、フロントウィンドウにおいて運転者の視界を妨げないように配置されたＨＵＤ１０４と、スピーカ１０５とが搭載されている。また、図２に示されているように車両１には、ヨーレートセンサ１２２や速度センサ１２４等の種々のセンサが搭載されている。
【００２７】
車両周辺監視システム１０は車載の一対の撮像装置を通じて得られた画像に基づいて車両の周辺を監視するシステムである。車両周辺監視システム１０は、車両１に搭載されたハードウェアとしてのＥＣＵまたはコンピュータ（ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ，Ｉ／Ｏ等により構成されている。）と、メモリに格納され、当該コンピュータに諸機能を付与するソフトウェアとしての本発明の車両周辺監視プログラムとにより構成されている。なお、車両周辺監視プログラムは最初から車載コンピュータのメモリ（ＲＯＭ等）に格納されていてもよいが、車載コンピュータからのリクエストがあったとき等の任意のタイミングでこのプラグラムの一部または全部がサーバ２０からネットワークを介して当該車載コンピュータにダウンロードされ、そのメモリ（ＥＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ等）に格納されてもよい。
【００２８】
車両周辺監視システム１０は図２に示されているように、第１処理部１１と、第２処理部１２と、第３処理部１３とを備えている。
【００２９】
第１処理部１１はＣＣＤカメラ１０３からの出力信号、ひいてはＣＣＤカメラ１０３を通じて得られた可視光画像に基づいて車両１の周辺の明るさを表す輝度変数（「環境因子」に相当する。）を測定する。また、第１処理部１１は測定した輝度変数がメモリに格納されている基準値以上であるか否かを判定する（「環境要件を満たすか否かを判定する」に相当する。）。当該環境要件、すなわち、基準値は車両１の周辺の明るさが運転者の視界に及ぼす影響に鑑みて設定されたものである。
【００３０】
第２処理部１２は第１処理部１１により当該輝度変数が基準値以上であると判定された場合、赤外線カメラ１０２を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両１の前方における人間等の対象物体Ｐの有無を認識する。
【００３１】
第３処理部１３は第２処理部１２により存在すると認識された対象物体Ｐと車両１との接触可能性を評価する。また、第３処理部１３は車両１と人間Ｐとの接触可能性の評価に応じて、当該人間Ｐの存在を知らせるまたは強調する画像をＨＵＤ（情報出力装置）１０４に表示させる等、車載機器の動作を制御する。
【００３２】
前記構成の車両周辺監視システム１０の機能について図３〜図７を用いて説明する。
【００３３】
まず、第１処理部１１が「第１処理」を実行する（図３／Ｓ１１）。
【００３４】
第１処理部１１はＣＣＤカメラ１０３を通じて得られた車両１の前方の可視光画像に基づいて輝度ヒストグラムを作成する（図３／Ｓ１１１）。これにより、図４に示されているように輝度ｉを縦軸とし、当該可視光画像において輝度ｉの画素の総数（度数）Ｈ［ｉ］を横軸とするヒストグラムが作成される。また、第１処理部１１はヒストグラムに基づいて車両１の周辺（特に前方）の明るさを表す輝度変数ｘLを測定する（図３／Ｓ１１２）。たとえば、図４に示されているヒストグラムにおいて輝度基準値ｉ0以上の部分（斜線部分）の面積が輝度変数ｘLとして測定される。車両１の周辺が明るくなるほどヒストグラムが全体的に右にずれる傾向があるので、輝度変数ｘLが大きくなる。たとえば、車両１の周辺が適度に明るい状況では図４に破線で示されているようなヒストグラムが作成される一方、車両１の周辺が過度に明るい状況では図４に実線で示されているように、破線で示されているヒストグラムよりも右側（高輝度側）に寄ったヒストグラムが作成される。さらに、第１処理部１１は測定した輝度変数ｘLがメモリに格納されている基準値ｘ0以上であるか否かを判定する（図３／Ｓ１１３）。
【００３５】
第１処理部１１により輝度変数ｘLが基準値ｘ0以上であると判定された場合（図３／Ｓ１１３‥ＹＥＳ）、第２処理部１２が「第２処理」を実行する（図３／Ｓ１２）。
【００３６】
第２処理部１２は赤外線カメラ１０２を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両１の前方における対象物体Ｐの有無を判定する（図３／Ｓ１２２）。具体的には、赤外光画像がＡ／Ｄ変換されて得られたグレースケール画像が２値化処理され、当該２値化画像において横に連続する高輝度の画素により構成されるラインが抽出され（ランレングスデータ化処理が実行され）、高さの異なるラインのたての重なり度合が高いものが対象物体Ｐとして認識される。このような対象物体Ｐの認識方法はたとえば特開２００１−６０９６号公報において説明されているので本願明細書ではこれ以上の詳細な説明を省略する。
【００３７】
第２処理部１２によって対象物体が存在すると判定された場合（図３／Ｓ１２２‥ＹＥＳ）、第３処理部１３が「第３処理」を実行する。
【００３８】
第３処理部１３は一対の赤外線カメラ１０２の視差を利用して、第２処理部１２により存在が認識された対象物体Ｐの重心の実空間における位置を測定する（図３／Ｓ１３１）。この際、第３処理部１３はヨーレートセンサ１２２および速度センサ１２４のそれぞれの出力に基づき、車両１の回頭による、画像における位置ずれを補正する。回頭角補正された対象物体Ｐの測定位置は時系列的にメモリに保存される。ここで実空間位置とは、図１に示されているように一対の赤外線カメラ１０２の取り付け位置の中点を原点Ｏとし、水平方向、鉛直方向および前後方向をそれぞれＸ、ＹおよびＺ軸とする座標系における位置を意味する。実空間位置の測定方法および回頭角補正方法はたとえば特開２００１−６０９６号公報において説明されているので本願明細書では詳細な説明を省略する。
【００３９】
さらに、第３処理部１３は、対象物体Ｐの時系列的な測定位置をメモリから読み取り、読み取った時系列的な測定位置に基づき車両１を基準とした対象物体Ｐの相対速度（大きさおよび向きを含む。）Ｖsを算出する（図３／Ｓ１３２）。
【００４０】
また、第３処理部１３は車両１と当該対象物体Ｐとの接触可能性を評価する（図３／Ｓ１３３）。たとえば、図６に示されているように赤外線カメラ１０２により監視可能な三角形領域Ａ0よりも、車両１に対する対象物体Ｐの相対速度ｖsと余裕時間Ｔとの積（ｖs×Ｔ）だけ低い三角形領域（警報判定領域）が定義される。また、当該三角形領域のうち、Ｚ軸を中心とするＸ方向の幅がα＋２β（α：車幅、β：余裕幅）の第１領域（接近判定領域）Ａ1と、第１領域Ａ1の左右の第２領域（侵入判定領域）Ａ2LおよびＡ2Rとが定義される。そして、対象物体Ｐが第１領域Ａ1にある場合や、人間Ｐが左右の第２領域Ａ2にあって、その相対速度ベクトルｖsに鑑みて第１領域Ａ1に侵入してくることが予測される場合、この対象物体Ｐと車両１とが接触する可能性が高く評価される。
【００４１】
そして、第３処理部１３は車両１と対象物体Ｐとの接触可能性を高く評価した場合（図３／Ｓ１３４‥ＹＥＳ）、「第１制御処理」を実行する（図３／Ｓ１３５）。これにより、たとえば人間Ｐの存在を強調するため、「ピッピッピッ」等の音声が第１情報としてスピーカ１０５から出力される。なお、第１情報として図７に示されているように対象舞台Ｐを囲む矩形状の橙色のフレームｆがＨＵＤ１０４に表示されてもよい。また、フレームｆの形状やサイズは任意に変更されてもよい。
【００４２】
一方、第３処理部１３は車両１と人間Ｐとが接触する可能性が低いと判定した場合（図３／Ｓ１３４‥ＮＯ）、「第２制御処理」を実行する（図３／Ｓ１３６）。これにより、たとえば人間Ｐの存在を控えめに強調するため、「ピッ」等、第１情報よりも短い（または音量が小さい）音声が第２情報としてスピーカ１０５から出力される。なお、第２情報として図７に示されているように対象物体Ｐを囲む矩形状の黄色のフレームｆが「第２情報」としてＨＵＤ１０４に表示されてもよい。
【００４３】
前記機能を発揮する本発明の車両周辺監視システム１０によれば、車両１の周辺における対象物体Ｐの有無を視認することが運転者にとって困難になるか否かが、車両１の周辺の明るさを表す輝度変数ｘLが基準値ｘ0以上であるか否かに応じて判定される（図３／Ｓ１１３）。そして、車両１の周辺における対象物体Ｐの有無を視認することが運転者にとって困難になる程度に当該車両１の周辺が明るい場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体の有無が認識される（図３／Ｓ１１３‥ＹＥＳ，Ｓ１２）。一方、運転者が車両１の周辺における対象物体Ｐの有無を視認できるような場合には、赤外光画像に基づく対象物体Ｐの有無は認識されない（図３／Ｓ１１３‥ＮＯ）。
【００４４】
これにより、車両周辺監視システム１０の画像処理能力の無駄を回避しながら、必要に応じて赤外線カメラ１０２を通じて得られた赤外光画像に基づいて車両１の周辺における人間等の対象物体Ｐの存在が認識されうる。特に、車両１が早朝に東に走行している等、車両１がその正面を太陽に対向させて走行しているような状況や、車両１が走行している路面を覆う水や氷によって太陽光が反射されているような状況でその真価が発揮されうる。
また、前記のように車両１の周辺における対象物体Ｐの有無を視認することが運転者にとって困難になる程度に当該車両１の周辺が明るい場合、赤外光画像に基づいて対象物体Ｐの有無が高い精度で認識されうるので、車両１とこの対象物体Ｐとが接触する可能性も高い精度で評価されうる。
【００４５】
さらに、前記のように車両１と対象物体Ｐとの接触可能性が高い精度で評価されうるので、車両１と対象物体Ｐとの接触回避等の観点から、当該対象物体Ｐまたはその部分を強調する第１または第２情報が適当にＨＵＤ１０４に表示（出力）されうる（図３／Ｓ１３５，Ｓ１３６、図７）。これにより、車両１の運転者に対象物体Ｐの存在を認識させ、車両１と対象物体Ｐとの接触を回避するために車両１の減速や操舵等、車両１の挙動を適当に制御させることができる。
【００４６】
なお、前記実施形態ではＣＣＤカメラ１０３を通じて得られた可視光画像に基づいて車両１の周辺の明るさが評価されたが（図３／Ｓ１１）、他の実施形態として車両１に搭載された輝度計によって測定された輝度に基づいて車両１の周辺の明るさが評価されてもよい。
【００４７】
また、前記実施形態では第３処理部１３が、第１または第２制御処理としてこの対象物体の存在を強調する第１または第２情報をＨＵＤ１０４に表示させたが（図７）、他の実施形態として第３処理部１３が、第１または第２制御処理として車両１の挙動を制御するためにステアリングシステムやブレーキシステム等の車載機器を制御する、または当該車載機器に車両１の挙動を制御させてもよい。当該構成の車両周辺監視システム１０によれば、前記のように高精度で評価された車両１と人間Ｐとの接触可能性に基づいて車載機器が制御され、これにより、車両１と人間Ｐとの接触を回避する観点から、車両１の減速や操舵等、その挙動が適当に制御されうる。
【００４８】
前記実施形態では輝度変数が基準値以上であるか否かに応じて車両１の環境因子が環境要件を満たしているか否かが判定されたが（図３／Ｓ１１１〜Ｓ１１３参照）、他の実施形態として車両１の走行状態（環境因子）が環境要件を満たしているか否かが判定されてもよい。
【００４９】
たとえば、第１処理部１１が車載のジャイロセンサ（走行状態測定装置）からの出力信号に基づいて車両１の走行方向を測定し、ＧＰＳ機能等を用いた位置測定装置（ナビ装置など）からの出力信号に基づいて車両１の位置からみた太陽の方向を測定した上で、両方向の合致度を環境因子として測定し、この合致度が基準値以上であるか否かに応じて当該環境因子が環境要件を満たしているか否かを判定してもよい。たとえば車両１の走行方向を表す単位ベクトルと、車両１からみた太陽の方向を現す単位ベクトルとの内積が、当該２つの方向の合致度として測定される。これにより、太陽の光によって車両１の特に前方における対象物体Ｐの有無を視認することが運転者にとって困難になる可能性がある場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体Ｐの有無が認識される（図３／Ｓ１２参照）。
【００５０】
また、第１処理部１１が位置測定装置からの出力信号に基づいて車両１の位置を環境因子として測定し、当該位置が地図情報源（メモリや外部の地図情報サーバなど）から得られる暗い領域（たとえばトンネルや森林道の内部）から明るい領域（たとえばトンネルや森林道の外部）への切り替え領域（トンネル等の出口付近）にあるか否かに応じて当該環境因子が環境要件を満たすか否かを判定してもよい。これにより、車両１の周辺が暗い状態から明るい状態に切り替わることによって当該車両１の周辺における対象物体Ｐの有無を視認することが運転者にとって困難になる可能性がある場合のみ、赤外光画像に基づいて対象物体Ｐの有無が認識される（図３／Ｓ１２参照）。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】本発明の車両、車両周辺監視システムおよびサーバの構成説明図
【図２】本発明の車両周辺監視システムの構成説明図
【図３】本発明の車両周辺監視システムの機能に関する説明図
【図４】本発明の車両周辺監視システムの機能に関する説明図
【図５】本発明の車両周辺監視システムの機能に関する説明図
【図６】本発明の車両周辺監視システムの機能に関する説明図
【図７】本発明の車両周辺監視システムの機能に関する説明図
【符号の説明】
【００５２】
１‥車両、１０‥車両周辺監視システム、１１‥第１処理部、１２‥第２処理部、１３‥第３処理部、２０‥サーバ、１０２‥赤外線カメラ（赤外光撮像装置）、１０３‥ＣＣＤカメラ（可視光撮像装置（可視光感知装置））、１０４‥ＨＵＤ（情報出力装置（車載機器））、１０５‥スピーカ（情報出力装置（車載機器））、１２２‥ヨーレートセンサ、１２４‥速度センサ