【手続補正書】
【提出日】平成20年6月30日(2008.6.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル画像である原画像に対して、特徴量を計算する特徴量計算手段と、
前記特徴量に基づいて、前記原画像から文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、
前記原画像をブロック分割するブロック分割手段と、
前記文字領域に属する画素を色に応じて第１のクラスと第２のクラスとに前記ブロック毎に分類するクラス分類手段と、
前記文字領域に属する画素のクラス分類に基づいて前記原画像上の黒文字色と下地色とを推定する黒文字色／下地色推定手段と、
推定された黒文字色と下地色とに基づいて前記原画像に対する階調補正を行なう階調補正手段と、
を具備し、
前記黒文字色／下地色推定手段は、
前記ブロック毎のクラス分類結果に基づいて、前記第１のクラスに属する画素群の平均輝度と前記第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になる前記ブロックにおける前記第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、前記第２のクラスに属する画素数が最大になる前記ブロックにおける前記第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定する画像処理装置。
【請求項２】
前記原画像よりも解像度の低い低解像度画像を生成する低解像度画像生成手段を具備し、
前記特徴量計算手段は、
前記低解像度画像から特徴量を計算し、
前記文字領域抽出手段は、前記低解像度画像から前記文字領域を抽出する請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
コンピュータに解釈され、このコンピュータに、
デジタル画像である原画像に対して、特徴量を計算する特徴量計算機能と、
前記特徴量に基づいて、前記原画像から文字領域を抽出する文字領域抽出機能と、
前記原画像をブロック分割するブロック分割機能と、
前記文字領域に属する画素を色に応じて第１のクラスと第２のクラスとに前記ブロック毎に分類するクラス分類機能と、
前記文字領域に属する画素のクラス分類に基づいて前記原画像上の黒文字色と下地色とを推定する黒文字色／下地色推定機能と、
推定された黒文字色と下地色とに基づいて前記原画像に対する階調補正を行なう階調補正機能と、を実行させ、
前記黒文字色／下地色推定機能により、前記ブロック毎のクラス分類結果に基づいて、前記第１のクラスに属する画素群の平均輝度と前記第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になる前記ブロックにおける前記第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、前記第２のクラスに属する画素数が最大になる前記ブロックにおける前記第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定する画像処理プログラム。
【請求項４】
前記原画像よりも解像度の低い低解像度画像を生成する低解像度画像生成機能を前記コンピュータに実行させ、
前記特徴量計算機能により、前記低解像度画像から特徴量を計算し、
前記文字領域抽出機能により、前記低解像度画像から前記文字領域を抽出する請求項３記載の画像処理プログラム。
【請求項５】
請求項３又は４記載の画像処理プログラムをコンピュータによる読み取り可能に記憶する記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
本発明に係る画像処理装置は、デジタル画像である原画像に対して、特徴量を計算する特徴量計算手段と、前記特徴量に基づいて、前記原画像から文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、前記原画像をブロック分割するブロック分割手段と、前記文字領域に属する画素を色に応じて第１のクラスと第２のクラスとに前記ブロック毎に分類するクラス分類手段と、前記文字領域に属する画素のクラス分類に基づいて前記原画像上の黒文字色と下地色とを推定する黒文字色／下地色推定手段と、推定された黒文字色と下地色とに基づいて前記原画像に対する階調補正を行なう階調補正手段と、を具備し、前記黒文字色／下地色推定手段は、前記ブロック毎のクラス分類結果に基づいて、前記第１のクラスに属する画素群の平均輝度と前記第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になる前記ブロックにおける前記第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、前記第２のクラスに属する画素数が最大になる前記ブロックにおける前記第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
したがって、例えば、画像入力機器から入力されたデジタル画像である原画像を画像出力機器から出力する際には、原画像の特徴量から計算された値に基づき抽出された文字領域に属する画素を色に応じて分類したクラス分類に基づき、原画像上から推定される黒文字色と下地色とに基づいて、規定のパラメータを用いることなく原画像に対する階調補正を行なうことができる。さらに、第１のクラスに属する画素群の平均輝度と第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になるブロックにおける第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、同じブロックにおける第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定することにより、黒文字色と下地色とを正確に推定することができる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
また、本発明に係る画像処理装置は、前記原画像よりも解像度の低い低解像度画像を生成する低解像度画像生成手段を具備し、前記特徴量計算手段は、前記低解像度画像から特徴量を計算し、前記文字領域抽出手段は、前記低解像度画像から前記文字領域を抽出する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
したがって、各処理での計算量を減らし、処理を簡易化することができる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５５】
本発明に係る画像処理プログラムは、コンピュータに解釈され、このコンピュータに、デジタル画像である原画像に対して、特徴量を計算する特徴量計算機能と、前記特徴量に基づいて、前記原画像から文字領域を抽出する文字領域抽出機能と、前記原画像をブロック分割するブロック分割機能と、前記文字領域に属する画素を色に応じて第１のクラスと第２のクラスとに前記ブロック毎に分類するクラス分類機能と、前記文字領域に属する画素のクラス分類に基づいて前記原画像上の黒文字色と下地色とを推定する黒文字色／下地色推定機能と、推定された黒文字色と下地色とに基づいて前記原画像に対する階調補正を行なう階調補正機能と、を実行させ、前記黒文字色／下地色推定機能により、前記ブロック毎のクラス分類結果に基づいて、前記第１のクラスに属する画素群の平均輝度と前記第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になる前記ブロックにおける前記第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、前記第２のクラスに属する画素数が最大になる前記ブロックにおける前記第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定する。
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５６】
したがって、本発明の画像処理プログラムをコンピュータに実行させることにより、例えば、画像入力機器から入力されたデジタル画像である原画像を画像出力機器から出力する際には、原画像の特徴量から計算された値に基づき抽出された文字領域に属する画素を色に応じて分類したクラス分類に基づき、原画像上から推定される黒文字色と下地色とに基づいて、規定のパラメータを用いることなく原画像に対する階調補正を行なうことができる。さらに、第１のクラスに属する画素群の平均輝度と第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になるブロックにおける第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、同じブロックにおける第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定することにより、黒文字色と下地色とを正確に推定することができる。
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５７】
また、本発明に係る画像処理プログラムは、前記原画像よりも解像度の低い低解像度画像を生成する低解像度画像生成機能を前記コンピュータに実行させ、前記特徴量計算機能により、前記低解像度画像から特徴量を計算し、前記文字領域抽出機能により、前記低解像度画像から前記文字領域を抽出する。
【手続補正１９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５８】
したがって、各処理での計算量を減らし、処理を簡易化することができる。
【手続補正２０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００８９】
本発明に係る記憶媒体は、請求項３又は４記載の画像処理プログラムをコンピュータによる読み取り可能に記憶する。
【手続補正３１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９０】
したがって、請求項３又は４記載の発明の作用を奏することが可能になる。
【手続補正３２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９１】
本発明の画像処理装置および画像処理プログラムによれば、例えば、画像入力機器から入力されたデジタル画像である原画像を画像出力機器から出力する際には、原画像の特徴量から計算された値に基づき抽出された文字領域に属する画素を色に応じて分類したクラス分類に基づき、原画像上から推定される黒文字色と下地色とに基づいて、規定のパラメータを用いることなく原画像に対する階調補正を行なうことができる。これによって、多様な画像入力機器から入力された原画像の中間調領域の階調性を保持しながら、ユーザがパラメータを設定する等の作業を行なうことなく自動的に出力画像の黒文字と下地とのコントラストを調整することができる。さらに、第１のクラスに属する画素群の平均輝度と第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になるブロックにおける第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、同じブロックにおける第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定することにより、黒文字色と下地色とを正確に推定することができるので、より効果的に出力画像を補正することができる。
【手続補正３３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９２】
本発明の画像処理装置または画像処理プログラムにおいて、各処理での計算量を減らし、処理を簡易化することができ、処理の高速化を図ることができる。
【手続補正３４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１００
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０８】
本発明の記憶媒体によれば、請求項３又は４記載の発明の効果を奏することができる。