【手続補正書】
【提出日】平成20年4月4日(2008.4.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テキストを自動的に大文字化するためのキャピタライゼーションモデルをトレーニングする方法であって、
トレーニング文書が特定のユーザに関連付けられていることを必要とする制限事項を満たす前記トレーニング文書を収集するステップと、
前記収集したトレーニング文書を用いて前記キャピタライゼーションモデルをトレーニングするステップと、
を含み、
前記収集したトレーニング文書を用いて前記キャピタライゼーションモデルを該トレーニングするステップは、前記収集したトレーニング文書中のキャピタライゼーションフォームの出現をカウントするステップを含み、
前記収集したトレーニング文書中のキャピタライゼーションフォームの出現を該カウントするステップは、文書がユーザに関連付けられる度合いに基づいて出現カウントに重み付けするステップを含む、ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記制限事項は、前記トレーニング文書が前記ユーザによって書かれたものである、ことを必要とすることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ユーザが電子メールに返信した場合、前記電子メールは、前記ユーザによって書かれたものとみなされる、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ユーザが電子メールを転送した場合、前記電子メールは、前記ユーザによって書かれたものとみなされる、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記制限事項は、前記トレーニング文書が前記ユーザのローカルマシン上に記憶されていることを必要とする、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記制限事項は、前記トレーニング文書が前記ユーザに関連付けられたネットワーク上のディレクトリに記憶されていることを必要とする、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記キャピタライゼーションフォームの出現をカウントするステップは、ワード対のうちの少なくとも１つのワードが大文字を含むワード対の出現をカウントするステップを含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記ワード対の出現をカウントするステップは、少なくとも１つの大文字を持つワード、および、前記ワードと少なくとも１つの大文字を持つ第２のワードとの間にある前置詞を含んだワード対の出現をカウントするステップを含む、ことを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記ワード対の出現をカウントするステップは、少なくとも１つの大文字を持つ第１のワード、および、少なくとも１つの大文字を持つ隣接した第２のワードを含んだワード対の出現をカウントするステップを含む、ことを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記収集したトレーニング文書を用いて前記キャピタライゼーションモデルを前記トレーニングするステップは、前記キャピタライゼーションフォームの出現のカウントを用いて、少なくとも１つのキャピタライゼーションフォームが前記キャピタライゼーションモデルに入れられないように該少なくとも１つのキャピタライゼーションフォームを除去するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記収集したトレーニング文書を用いて前記キャピタライゼーションモデルを前記トレーニングするステップは、２ワードを含むキャピタライゼーションフォーム中の大文字使用を含んだ各ワードが前記キャピタライゼーションモデル中の単一ワードと同じ大文字使用として現れる場合、前記キャピタライゼーションフォームが前記キャピタライゼーションモデルに入れられないように、少なくとも１つの前記キャピタライゼーションフォームを除去するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記キャピタライゼーションモデルを前記トレーニングするステップは、ワード対のためのキャピタライゼーションフォームをワード対リストに記憶し、単一ワードのためのキャピタライゼーションフォームを別個の単一ワードリストに記憶するステップを含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記キャピタライゼーションモデルを用いてテキスト中のワードを大文字化するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記キャピタライゼーションモデルを用いてテキスト中のワードを前記大文字化するステップは、ワード対中のワードの１つを求めて単一ワードリストをサーチする前に、前記テキスト中のワード対に対するマッチングを求めてワード対リストをサーチするステップを含む、ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
文書が前記ユーザによって書かれている場合、前記出現カウントにより高い重みが適用される、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記キャピタライゼーションモデルがトレーニングされた後に、前記キャピタライゼーションモデルを更新するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
テキストを自動的に大文字化するために、
特定のユーザに関連付けられた文書からトレーニングデータを獲得する手順と、
前記トレーニングデータ中の大文字ワードの出現をカウントし、かつ前記特定のユーザと、前記大文字ワードが現れる前記文書との関係に応じて、出現カウントに異なる重みを適用することによって、前記トレーニングデータを用いてキャピタライゼーションモデルをトレーニングする手順と、
前記キャピタライゼーションモデルを用いて、前記特定のユーザに関連付けられたテキストを自動的に大文字化する手順と、
をコンピュータに実行させるためのコンピュータ実行可能命令を記憶した、ことを特徴とするコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項１８】
前記文書からトレーニングデータを獲得する手順は、前記特定のユーザに関連付けられた電子メールからトレーニングデータを獲得する手順を含む、ことを特徴とする請求項１７に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項１９】
前記電子メールからトレーニングデータを獲得する手順は、前記特定のユーザによって書かれた電子メールからデータを獲得する手順を含む、ことを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２０】
前記電子メールからトレーニングデータを獲得する手順は、前記特定のユーザによって転送された電子メールからデータを獲得する手順を含む、ことを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２１】
前記電子メールからトレーニングデータを獲得する手順は、前記特定のユーザによって返信された電子メールからデータを獲得する手順を含む、ことを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２２】
前記文書からトレーニングデータを獲得する手順は、前記特定のユーザによって書かれた文書からデータを獲得する手順を含む、ことを特徴とする請求項１７に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２３】
前記文書からトレーニングデータを獲得する手順は、前記特定のユーザによって開かれた文書からデータを獲得する手順を含む、ことを特徴とする請求項１７に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２４】
前記トレーニングデータを用いてキャピタライゼーションモデルを前記トレーニングする手順は、大文字使用を伴う少なくとも１つのワードを含んだ大文字使用を伴うワードのシーケンスを求めて、前記トレーニングデータをサーチする手順を含む、ことを特徴とする請求項１７に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２５】
大文字使用を伴うワードのシーケンスを求めて、前記トレーニングデータをサーチする前記手順は、大文字使用を伴うワードだけを持つシーケンスを求めてサーチする手順を含む、ことを特徴とする請求項２４に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２６】
大文字使用を伴うワードのシーケンスを求めて、前記トレーニングデータをサーチする前記手順は、大文字使用を伴うワード、および前記トレーニングデータ中の大文字使用を伴う２ワード間にある前置詞だけを持つシーケンスを求めてサーチする手順を含む、ことを特徴とする請求項２４に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２７】
大文字使用を伴う単一ワードを求めてサーチする手順
をさらにコンピュータに実行させるためのコンピュータ実行可能命令を記憶した、ことを特徴とする請求項２４に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。
【請求項２８】
大文字使用を伴う単一ワードの出現が、大文字使用を伴うワードのシーケンスの出現の一部を構成しない場合に限って、前記単一ワードの出現をカウントする手順
をさらにコンピュータに実行させるためのコンピュータ実行可能命令を記憶した、ことを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ可読な記憶媒体。