【手続補正書】
【提出日】平成20年3月25日(2008.3.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、
前記検出処理手段により検出された前記顔の大きさを判定する判定処理手段と、
前記第１の画像から所定の大きさ以上の顔を含む第２の画像を、所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段と
を備える画像処理装置。
【請求項２】
前記切り出し処理手段は、最も大きい顔が含まれるように前記第２の画像を切り出す
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記切り出し処理手段は、前記第１の画像が最大に含まれるように前記第２の画像を切り出す
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記第２の画像の配置を決定するテンプレートを管理する管理処理と、
前記第２の画像を前記テンプレートと合成する合成処理手段と
をさらに備える請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、
前記検出処理手段により前記顔と判断される領域が複数検出された場合、最も顔である確率が高い領域を含む画像を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段と
を備える画像処理装置。
【請求項６】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、
前記検出処理手段により前記顔と判断される領域が複数検出された場合、顔を最も多く含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段と
を備える画像処理装置。
【請求項７】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、
前記検出処理手段により検出された前記顔の内で特定の条件を満たす顔を含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段と
を備える画像処理装置。
【請求項８】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、
検出された顔の大きさを判定する判定処理手段と、
検出された顔の内で最も大きい顔であると判定された顔を含む領域を、前記画像から切り出す切り出し処理手段と
を備える画像処理装置。
【請求項９】
第１の画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、
検出された顔の大きさを判定する判定処理ステップと、
前記第１の画像から所定の大きさ以上の顔を含む第２の画像を、所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップと
を含む画像処理方法。
【請求項１０】
前記切り出し処理ステップは、最も大きい顔と判定された領域を含む前記第２の画像を前記第１の画像から切り出す
請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記切り出し処理ステップは、前記第１の画像を最大に含む前記第２の画像を切り出す
請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記第２の画像の配置を決定するテンプレートに基づいて前記第２の画像を前記テンプレートと合成する合成処理ステップを
さらに備える請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、
顔と判断される領域が複数検出された場合、最も顔である確率が高い領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップと
を含む画像処理方法。
【請求項１４】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、
顔と判断される領域が複数検出された場合、顔を最も多く含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップと
を含む画像処理方法。
【請求項１５】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、
検出された顔の内で特定の条件を満たす顔を含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップと
を含む画像処理方法。
【請求項１６】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、
検出された顔の大きさを判定する判定処理ステップと、
検出された顔の内で最も大きい顔を含む領域を、前記画像から切り出す切り出し処理ステップと
を含む画像処理方法。
【請求項１７】
画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、
検出された顔の大きさを判定する判定処理ステップと、
検出された顔の内で所定の大きさ以上の顔を含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップと
を含む処理を実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明の一側面の第１の画像処理装置は、第１の画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、前記検出処理手段により検出された前記顔の大きさを判定する判定処理手段と、前記第１の画像から所定の大きさ以上の顔を含む第２の画像を、所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段とを備える。
前記切り出し処理手段は、最も大きい顔が含まれるように前記第２の画像を切り出すようにすることができる。
前記切り出し処理手段は、前記第１の画像が最大に含まれるように前記第２の画像を切り出すようにすることができる。
前記第２の画像の配置を決定するテンプレートを管理する管理処理と、前記第２の画像を前記テンプレートと合成する合成処理手段とをさらに備えるようにすることができる。
本発明の一側面の第１の画像処理装置においては、画像から顔と判断される領域が検出され、所定の大きさ以上である顔を含む領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明の一側面の第２の画像処理装置は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、前記検出処理手段により前記顔と判断される領域が複数検出された場合、最も顔である確率が高い領域を含む画像を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段とを備える。
本発明の一側面の第２の画像処理装置においては、画像から顔と判断される領域が検出され、複数の顔が検出されたときには、最も顔である可能性が高い領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
本発明の一側面の第３の画像処理装置は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、前記検出処理手段により前記顔と判断される領域が複数検出された場合、顔を最も多く含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段とを備える。
本発明の一側面の第３の画像処理装置においては、画像から顔と判断される領域が検出され、複数の顔が検出されたときには、最も顔を多く含む領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
本発明の一側面の第４の画像処理装置は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、前記検出処理手段により検出された前記顔の内で特定の条件を満たす顔を含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理手段とを備える。
本発明の一側面の第４の画像処理装置においては、画像から顔と判断される領域が検出され、検出された顔のうち、特定の条件を満たす顔の領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
本発明の一側面の第５の画像処理装置は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理手段と、検出された顔の大きさを判定する判定処理手段と、検出された顔の内で最も大きい顔であると判定された顔を含む領域を、前記画像から切り出す切り出し処理手段とを備える。
本発明の一側面の第５の画像処理装置においては、画像から顔と判断される領域が検出され、検出された顔のうち、最も大きい顔であると判定された顔の領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明の一側面の第１の画像処理方法は、第１の画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、検出された顔の大きさを判定する判定処理ステップと、前記第１の画像から所定の大きさ以上の顔を含む第２の画像を、所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップとを含む。
前記切り出し処理ステップは、最も大きい顔と判定された領域を含む前記第２の画像を前記第１の画像から切り出すようにすることができる。
前記切り出し処理ステップは、前記第１の画像を最大に含む前記第２の画像を切り出すようにすることができる。
前記第２の画像の配置を決定するテンプレートに基づいて前記第２の画像を前記テンプレートと合成する合成処理ステップをさらに備えるようにすることができる。
本発明の一側面の第１の画像処理方法においては、画像から顔と判断される領域が検出され、所定の大きさ以上である顔を含む領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明の一側面の第２の画像処理方法は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、顔と判断される領域が複数検出された場合、最も顔である確率が高い領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップとを含む。
本発明の一側面の第２の画像処理方法においては、画像から顔と判断される領域が検出され、複数の顔が検出されたときには、最も顔である可能性が高い領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
本発明の一側面の第３の画像処理方法は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、顔と判断される領域が複数検出された場合、顔を最も多く含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップとを含む。
本発明の一側面の第３の画像処理方法においては、画像から顔と判断される領域が検出され、複数の顔が検出されたときには、最も顔を多く含む領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
本発明の一側面の第４の画像処理方法は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、検出された顔の内で特定の条件を満たす顔を含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップとを含む。
本発明の一側面の第４の画像処理方法においては、画像から顔と判断される領域が検出され、検出された顔のうち、特定の条件を満たす顔の領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
本発明の一側面の第５の画像処理方法は、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、検出された顔の大きさを判定する判定処理ステップと、検出された顔の内で最も大きい顔を含む領域を、前記画像から切り出す切り出し処理ステップとを含む。
本発明の一側面の第５の画像処理方法においては、画像から顔と判断される領域が検出され、検出された顔のうち、最も大きい顔であると判定された顔の領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
本発明の一側面のプログラムは、画像から顔と判断される領域を検出する検出処理ステップと、検出された顔の大きさを判定する判定処理ステップと、検出された顔の内で所定の大きさ以上の顔を含む領域を、前記画像から所定のアスペクト比で切り出す切り出し処理ステップとを含む処理を実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラム。
本発明の一側面のプログラムにおいては、画像から顔と判断される領域が検出され、所定の大きさ以上である顔を含む領域が、画像から、所定のアスペクト比で切り出される処理をコンピュータに実行させる。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
［画像処理装置の構成について］
図１は、本発明の一実施の形態である画像処理装置の構成を示す図である。画像処理装置１は、ＨＤＤ（Hard Disc Recorder）レコーダなどである。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３０】
タグ読み取り部２０１は、画像のクラスタリングを行うとき、静止画像ＤＢ３１に記録されているEXIFタグから、クラスタリングの対象とするそれぞれの画像の撮影時刻を読み出し、読み出した撮影時刻を演算部７１に出力する。また、タグ読み取り部２０１は、後述するように、ユーザからの指示があった場合など、動画像ＤＢ３２に記録されている動画像の撮影時刻に関する情報を読み出し、読み出した撮影時刻を演算部７１に出力する。
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２１５】
ステップＳ１１（図３）において、タグ読み取り部２０１により、静止画像ＤＢ３１のクラスタリングの対象となっているフォルダ内の静止画像に関連付けられているEXIFタグが読み出される。必要に応じ、動画像ＤＢ３２に記憶されている動画像の撮影日時に関する情報も読み出される。
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２２８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２２８】
［配置テンプレートの選択、設定に関わる処理について］
次に、クラスタリングの結果に基づき配置テンプレートが選択される際の処理について説明する。すなわち、図３のステップＳ１４において実行される配置テンプレート設定処理の詳細について説明を加える。
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２２９】
配置テンプレートについては、図５乃至図９を参照して説明したように、１乃至５枚の画像が、１ページの中の所定の位置に、所定の大きさで配置される際のテンプレートである。
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２３０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２３０】
図３４は、ステップＳ１４において実行される配置テンプレート設定処理の詳細について説明するフローチャートである。ステップＳ６１において、テンプレート設定部７２（図２）は、クラスタリングされた静止画像の数に応じて、配置テンプレート群を設定する。
【手続補正１９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２３５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２３５】
図３５に示した例は、所定のフォルダに、３月１日から３月５日までに撮影された画像が管理されている場合であるため、１つのグループに含まれる画像は、比較的短い時間内に撮影された画像とされている。例えば、所定のフォルダに、１ヶ月毎に１枚の写真が撮影され、１２枚含まれていたような場合であり、上記したクラスタリングの手法でクラスタリングが行われた場合、そのクラスタリングのときの条件にもよるが、４つのグループが作成され、１つのグループに３枚の画像が含まれるように分類される。すなわち、季節毎に画像が分類される。
【手続補正２０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２５５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２５５】
図３８に示したように、配置テンプレート２３４は、配置テンプレート２３１（図３７）と同じように、撮影間隔が短いことを表現するために、５枚の画像が、それぞれ重なりあって配置されるようにするためのテンプレートである。また、配置テンプレート２３６は、配置テンプレート２３３（図３７）と同じように、撮影間隔が長いことを表現するために、５枚の画像が、それぞれ重なりあうことなく、離れた位置に、かつ、直線状に並ぶことなく配置されるようにするためのテンプレートである。
【手続補正２１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２６９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２６９】
連続して同じ配置テンプレートが選択されることにより、バラエティに富んだページ構成を行うことができなくなってしまう可能性がある。また、連続して同じ配置テンプレートが選択されることは、複数の配置テンプレートを用意する意味が無くってしまい、上記したような複数の配置テンプレートを用意することにより得られる効果を得られなくなってしまう。
【手続補正２２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２８１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２８１】
グループ５は、５枚の画像を含むため、図３８に示した配置テンプレート群が選択される。そしてグループ５内の画像同士の撮影間隔は、閾値Ｃ以上であり閾値Ｄ以下であると判断され、その結果として、配置テンプレート２３５が設定される。
【手続補正２３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２８２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２８２】
グループ６は、５枚の画像を含むため、図３８に示した配置テンプレート群が選択される。そしてグループ６内の画像同士の撮影間隔は、閾値Ｃ以下であると判断され、その結果として、配置テンプレート２３４が設定される。
【手続補正２４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２９１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２９１】
さらに、図４２を参照して表示領域と貼付領域について説明を加える。図４２に示した配置テンプレート３０３には、表示領域として、ハート型をした表示領域３３１と楕円形をした表示領域３３２が設けられている。上記したように、例えば、ハート型の表示領域３３１であっても、貼付領域４３１は、四角形である。そして、表示領域３３１のハート型に合わせて、表示される静止画像が切り出されるわけではなく、貼付領域４３１の形に合わせて静止画像が切り出される。
【手続補正２５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２９４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２９４】
さらに図４３を参照して説明するに、表示領域３４１が、配置テンプレート３０４上で斜めに設けられているような領域である場合、その表示領域３４１を含み、四角形の領域が貼付領域４４１とされる。表示領域３４１は、配置テンプレート３０４に対して斜めに配置されているが、形は四角形である。このように、表示領域３４１の形が四角形であっても、斜めに配置されているような場合には、貼付領域４４１の画枠で画像が切り出され、表示領域３４１以外の部分がマスキング処理されることにより、ユーザ側にはあたかも、斜めに画像が貼り付けられたかのようなページが提供される。
【手続補正２６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０３７２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０３７２】
図５６において例えば、“アルバム１”というアルバムが撮影された日時は、“２００５／３／１５”から“２００５／３／１８”であることが表示されている。このように、各アルバム名の下側に表示される日時は、そのアルバムの最も古い写真が撮影された日時と、最も新しい写真が撮影された日時である。
【手続補正２７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０３７６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０３７６】
例えば、図５６に示した画面の状態のとき、すなわち、カーソル７０３が“アルバム３”のアイコン上にあるときに、ユーザが決定を指示する操作を行うと、その選択されたアルバムを識別するための情報が生成され、記録再生制御部５２に供給される。
【手続補正２８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０３９０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０３９０】
なお、図５８に示したメニュー画面のうち、“アルバムの再生”という項目７３１が選択された場合、その時点で選択されているアルバム（図５８に示した画面例においては、カーソル７０３が位置する“アルバム３”というアルバム名が付けられたアルバム）の再生が開始される。すなわち、上述した図５５に示したフローチャートに基づく処理が開始される。
【手続補正２９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０３９８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０３９８】
図５９において例えば、“動画像３”という動画像が撮影された日時は、“２００５／５／１６”から“２００５／５／１６”であることが表示されている。このように、各動画像名の下側に表示される日時は、その動画像の撮影が開始された日時と、撮影が終了された日時である。
【手続補正３０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０４０７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０４０７】
このように、動画像ＤＢ３２に記録されている動画像は削除されることがある。勿論、静止画像ＤＢ３１に記録されている静止画像も削除される可能性はあるが、動画像よりデータサイズが小さいため、例えば、容量不足のために削除しなくてはならないといったような状況が発生する可能性が低く、動画像より削除される確率は低いと考えられる。よって、ここでは、動画像が削除されることを前提として説明を続ける。
【手続補正３１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０４１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０４１６】
動画像ＤＢ３２に記録されている動画像１６１’が削除の対象とされた場合、動画像１６１’に関連付けられいる静止画像１６１が、静止画像ＤＢ３１に移動される。よって、静止画像ＤＢ３１には、静止画像１７１、静止画像１７２、および、静止画像１６１が記録されている状態とされる。
【手続補正３２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０４６４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０４６４】
【図１】本発明の画像処理装置の一実施の形態の構成を示す図である。
【図２】画像処理装置の記録再生部と制御部の構成の例を示すブロック図である。
【図３】アルバムの作成に係る処理について説明するフローチャートである。
【図４】背景テンプレートの例を示す図である。
【図５】配置テンプレートの例を示す図である。
【図６】配置テンプレートの例を示す図である。
【図７】配置テンプレートの例を示す図である。
【図８】配置テンプレートの例を示す図である。
【図９】配置テンプレートの例を示す図である。
【図１０】アルバムの所定のページの構成の例を示す図である。
【図１１】アルバムの所定のページの構成の他の例を示す図である。
【図１２】アルバムの構成の例を示す図である。
【図１３】クラスタの例を示す図である。
【図１４】階層構造の例を示す図である。
【図１５】画像の閲覧順序について説明する図である。
【図１６】クラスタリングに関わる処理を実行する部分の構成例である。
【図１７】二分木構造の作成について説明する図である。
【図１８】二分木構造の作成について説明する図１７に続く図である。
【図１９】二分木構造の作成について説明する図１８に続く図である。
【図２０】二分木構造の作成について説明する図１９に続く図である。
【図２１】二分木構造の作成について説明する図２０に続く図である。
【図２２】二分木構造の作成について説明する図２１に続く図である。
【図２３】二分木構造の作成について説明する図２２に続く図である。
【図２４】二分木構造の作成について説明する図２３に続く図である。
【図２５】二分木構造の作成について説明する図２４に続く図である。
【図２６】グループ化条件に基づくクラスタリングについて説明する図である。
【図２７】クラスタの粒度の例を示す図である。
【図２８】グループＡ分割フラグの設定の例を示す図である。
【図２９】グループ化条件Ａに基づくクラスタリング結果の例を示す図である。
【図３０】グループＢ分割フラグの設定の例を示す図である。
【図３１】グループ化条件Ｂに基づくクラスタリング結果の例を示す図である。
【図３２】クラスタの入れ子関係を示す図である。
【図３３】クラスタリングの処理について説明するフローチャートである。
【図３４】配置テンプレートの設定について説明するフローチャートである。
【図３５】クラスタリングの処理結果について説明する図である。
【図３６】配置テンプレートの設定について説明するフローチャートである。
【図３７】撮影間隔と配置テンプレートの関係について説明する図である。
【図３８】撮影間隔と配置テンプレートの関係について説明する図である。
【図３９】配置テンプレートの設定について説明するフローチャートである。
【図４０】撮影間隔と配置テンプレートの関係の具体例を示す図である。
【図４１】アスペクト比と画像の貼り付け領域の関係について説明する図である。
【図４２】アスペクト比と画像の貼り付け領域の関係について説明する図である。
【図４３】アスペクト比と画像の貼り付け領域の関係について説明する図である。
【図４４】静止画像のアスペクト比について説明する図である。
【図４５】縦長と横長の静止画像について説明する図である。
【図４６】画像の切り出しについて説明する図である。
【図４７】貼付領域のアスペクト比と画像の切り出し領域との関係を示す図である。
【図４８】不適切な切り出し領域について説明する図である。
【図４９】画像の切り出しに関するアルゴリズムについて説明する図である。
【図５０】画像の切り出しに関するアルゴリズムについて説明する図である。
【図５１】画像の切り出しに関するアルゴリズムについて説明する図である。
【図５２】画像の切り出しに関するアルゴリズムについて説明する図である。
【図５３】画像の切り出しに関するアルゴリズムについて説明する図である。
【図５４】画像の貼り付け処理について説明するフローチャートである。
【図５５】アルバムの表示処理について説明するフローチャートである。
【図５６】モニタに表示される画面例を示す図である。
【図５７】動画像の関連付けの処理について説明するフローチャートである。
【図５８】モニタに表示される画面例を示す図である。
【図５９】モニタに表示される画面例を示す図である。
【図６０】モニタに表示される画面例を示す図である。
【図６１】動画像の削除に関する処理について説明するフローチャートである。
【図６２】動画像の削除に関する処理について説明する図である。
【図６３】動画像の削除に関する処理について説明するフローチャートである。
【図６４】フォルダにおける画像の管理について説明する図である。
【図６５】フォルダにおける画像の管理について説明する図である。
【図６６】動画像の削除に関する処理について説明するフローチャートである。
【図６７】記録媒体について説明する図である。
【手続補正３３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１０】
2008065793.tif 000001
【手続補正３４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１２】
2008065793.tif 000002
【手続補正３５】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図４２】
2008065793.tif 000003
【手続補正３６】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図５４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図５４】
2008065793.tif 000004
【手続補正３７】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図５９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図５９】
2008065793.tif 000005
【手続補正３８】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図６０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図６０】
2008065793.tif 000006