【手続補正書】
【提出日】平成20年6月17日(2008.6.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する撮像装置であって、
前記画像信号から顔領域を検出する顔検出手段と、
前記画像信号に含まれる、検出された前記顔領域と他の領域に基づいてホワイトバランス補正値を算出し、算出された前記ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と、
前記顔検出手段により検出された顔領域の情報に基づいて、前記算出における前記顔領域及び前記他の領域の重み付けの度合を変更するように制御する制御手段と
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記ホワイトバランス補正手段は、前記画像信号に基づいて第１のホワイトバランス補正値を算出する第１の算出手段と、前記画像信号の内、検出された前記顔領域を除いた領域に基づいて第２のホワイトバランス補正値を算出する第２の算出手段と、前記第１のホワイトバランス補正値と前記第２のホワイトバランス補正値とに基づき、第３のホワイトバランス補正値を算出する第３の算出手段とを有し、前記第３のホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行い、
前記制御手段は、前記第３のホワイトバランス補正値に含まれる前記第２のホワイトバランス補正値に基づく度合を変更するように制御することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項３】
前記ホワイトバランス補正手段は、一画面分の画像信号の内、白色と判定された画像信号に基づき前記ホワイトバランス補正値を算出し、前記ホワイトバランス補正値を用いてホワイトバランス補正を行い、前記制御手段は、前記ホワイトバランス補正値を算出する際に、前記顔検出手段によって検出された前記顔領域の画像信号の内、前記白色と判定された画像信号を用いる度合を変更するように制御することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。
【請求項４】
前記制御手段は、前記顔検出手段により検出された前記顔領域が顔であると信頼できる割合を示す信頼度に応じて、前記度合を変更するように制御することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項５】
被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する撮像装置であって、
前記画像信号から顔領域を検出する顔検出手段と、
ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と、
前記顔検出手段により検出された前記顔領域が顔であると信頼できる割合を示す信頼度に応じて、前記ホワイトバランス補正手段を制御する制御手段と
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項６】
被写体を撮影し、得られた画像信号を処理する撮像装置であって、
前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出手段と、
前記画像信号の内、白色と判定された画像信号を用いて第１のホワイトバランス補正値を算出する第１の算出手段と、
前記画像信号の内、前記顔検出手段により検出された前記顔領域の画像信号を用いて第２のホワイトバランス補正値を算出する第２の算出手段と、
前記第１のホワイトバランス補正値と、前記第２のホワイトバランス補正値とを、前記顔検出手段により取得した前記属性情報に基づいて重み付け合成を行って、第３のホワイトバランス補正値を算出する第３の算出手段と、
前記第３のホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項７】
前記第２の算出手段は、前記顔検出手段により検出された各顔領域毎に、予め設定された複数の固定ホワイトバランス補正値を用いて各顔領域に含まれる画像信号を補正して複数の補正画像信号を算出し、該複数の補正画像信号の内、信号値が所定範囲内にある補正画像信号を算出する時に用いた固定ホワイトバランス補正値を平均して各顔領域のホワイトバランス補正値を算出し、前記顔検出手段により検出された顔領域が１つの場合には、当該ホワイトバランス補正値を第２のホワイトバランス補正値とすることを特徴とする請求項６に記載の撮像装置。
【請求項８】
前記第２の算出手段は、前記顔検出手段により検出された各顔領域毎に、各顔領域に含まれる画像信号から色評価値を算出し、該算出した色評価値を対応する白色の色評価値に変換し、当該変換した色評価値からホワイトバランス補正値を算出し、前記顔検出手段により検出された顔領域が１つの場合には、当該ホワイトバランス補正値を前記第２のホワイトバランス補正値とすることを特徴とする請求項６に記載の撮像装置。
【請求項９】
前記顔検出手段は、前記属性情報として、検出した各顔領域毎に信頼度、領域の大きさ、及び領域の中心位置のいずれかを少なくとも取得し、
前記顔検出手段が複数の顔領域を検出した場合に、前記第２の算出手段は、各顔領域の信頼度、中心位置、及び大きさの少なくともいずれか１つに応じて、各顔領域毎に算出したホワイトバランス補正値を加重平均して前記第２のホワイトバランス補正値を算出することを特徴とする請求項６乃至８のいずれか１項に記載の撮像装置。
【請求項１０】
前記第２の算出手段は、前記信頼度がより高い顔領域、前記重心の位置が画像の中心により近い位置にある顔領域、領域の大きさがより大きい顔領域に対して、より大きい重み付け値を設定して、加重平均することを特徴とする請求項９に記載の撮像装置。
【請求項１１】
予め特定の被写体を登録し、記憶する登録手段を更に有し、
前記登録された被写体の色再現を優先するモードが設定され、前記顔検出手段が複数の顔領域を検出した場合に、前記第２の算出手段は、前記登録された被写体の顔領域に対してより大きい重み付け値を設定して、加重平均することを特徴とする請求項９に記載の撮像装置。
【請求項１２】
前記顔検出手段は、前記属性情報として、検出した各顔領域毎の信頼度を少なくとも取得し、
前記第３の算出手段は、前記顔検出手段が複数の顔領域を検出した場合に、前記複数の顔領域それぞれの信頼度の平均に基づいて重み付け合成を行うことを特徴とする請求項６乃至１１のいずれか１項に記載の撮像装置。
【請求項１３】
前記第３の算出手段は、前記信頼度または信頼度の平均がより高い場合に、前記第２のホワイトバランス補正値の重み付けをより小さくすることを特徴とする請求項１２に記載の撮像装置。
【請求項１４】
被写体を撮影し、得られた画像信号を処理する撮像装置であって、
前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出手段と、
前記画像信号を分割した複数の分割領域毎に、各分割領域の画像信号が白色と判定された信号かどうか、各分割領域が顔領域に含まれるかどうか、及び前記属性情報に基づいて、各分割領域に対する重み付けを決定する重み付け決定手段と、
各分割領域毎に前記重み付け決定手段により決定した重み付けを用いて前記画像信号を加重加算した画像信号に基づいて、ホワイトバランス補正値を算出する算出手段と、
前記ホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項１５】
前記重み付け決定手段は、白色であると判断した分割領域が前記顔領域に含まれないと判断された場合に重み付け値を最大にし、前記顔領域に含まれると判断した場合に、前記属性情報に基づいて重み付けを決定することを特徴とする請求項１４に記載の撮像装置。
【請求項１６】
前記顔検出手段は、前記属性情報として、検出した各顔領域毎に信頼度、領域の大きさ、及び領域の中心位置のいずれかを少なくとも取得し、
前記顔検出手段が複数の顔領域を検出した場合に、前記重み付け決定手段は、前記信頼度がより高い顔領域、前記重心の位置が画像の中心により近い位置にある顔領域、領域の大きさがより大きい顔領域に対して、より大きい重み付け値を設定することを特徴とする請求項１４または１５に記載の撮像装置。
【請求項１７】
被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する画像処理方法であって、
前記画像信号から顔領域を検出する顔検出ステップと、
前記画像信号に含まれる、検出された前記顔領域と他の領域に基づいてホワイトバランス補正値を算出し、算出された前記ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップと、
前記顔検出手段により検出された顔領域の情報に基づいて、前記算出における前記顔領域及び前記他の領域の重み付けの度合を変更するように制御する制御ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１８】
被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する画像処理方法であって、
前記画像信号から顔領域を検出する顔検出ステップと、
ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップと、
前記顔検出ステップにより検出された前記顔領域が顔であると信頼できる割合を示す信頼度に応じて、前記ホワイトバランス補正を制御する制御ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１９】
被写体を撮影して得られた画像信号を処理する画像処理方法であって、
前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出ステップと、
前記画像信号の内、白色と判定された画像信号を用いて第１のホワイトバランス補正値を算出する第１の算出ステップと、
前記画像信号の内、前記顔検出ステップで検出された前記顔領域の画像信号を用いて第２のホワイトバランス補正値を算出する第２の算出ステップと、
前記第１のホワイトバランス補正値と、前記第２のホワイトバランス補正値とを、前記顔検出ステップで取得した前記属性情報に基づいて重み付け合成を行って、第３のホワイトバランス補正値を算出する第３の算出ステップと、
前記第３のホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２０】
被写体を撮影して得られた画像信号を処理する画像処理方法であって、
前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出ステップと、
前記画像信号を分割した複数の分割領域毎に、各分割領域の画像信号が白色を示す信号かどうか、各分割領域が顔領域に含まれるかどうか、及び前記属性情報に基づいて、各分割領域に対する重み付けを決定する重み付け決定ステップと、
各分割領域毎に前記重み付け決定ステップにより決定した重み付けを用いて前記画像信号を加重加算した画像信号に基づいて、ホワイトバランス補正値を算出する算出する算出ステップと、
前記ホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２１】
情報処理装置に請求項１７乃至２０のいずれか１項に記載の画像処理方法の各ステップを実行させるためのプログラム。
【請求項２２】
請求項２１に記載のプログラムを格納したことを特徴とする情報処理装置が読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００２】
以下に、デジタルカメラ等に用いられている従来のホワイトバランスゲイン算出回路の動作を説明する。まず図２２に示すように、予め画面を任意の複数のブロック（ｍ個）に分割し、各ブロック（１〜ｍ）毎に、画素値を各色毎に加算平均して色平均値（R[i]、G[i]、B[i]）を算出し、例えば以下の式（１）を用いて色評価値（Cx[i]、Cy[i]）を算出する。
Cx[i] = (R[i] - B[i]) / Y[i] × 1024
Cy[i] = (R[i] + B[i]) - 2G[i])/ Y[i] × 1024      …（１）
ただし、Y[i] = R[i] + 2G[i] + B[i]、[i]は各ブロックのインデックス番号
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
しかしながら、従来のホワイトバランスゲイン算出方法では、図２４のように被写体として人顔が大きく写っている場合、太陽光下で撮影した人肌領域の色評価値（図２３の９−１）と、タングステン光下で撮影した白色被写体の色評価値（図２３の９−２）がほぼ同じ値となるため、人肌をタングステン光下の白と誤判別し、肌色を白く補正してしまう場合があった。
そこで、特許文献１では、顔検出回路にて検出された顔領域を、白検出の対象から外す（図２５を参照）という提案がされている。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
上記目的を達成するために、被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する本発明の撮像装置は、前記画像信号から顔領域を検出する顔検出手段と、前記画像信号に含まれる、検出された前記顔領域と他の領域に基づいてホワイトバランス補正値を算出し、算出された前記ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と、前記顔検出手段により検出された顔領域の情報に基づいて、前記算出における前記顔領域及び前記他の領域の重み付けの度合を変更するように制御する制御手段とを有することを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
また、被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する本発明の画像処理方法は、前記画像信号から顔領域を検出する顔検出ステップと、前記画像信号に含まれる、検出された前記顔領域と他の領域に基づいてホワイトバランス補正値を算出し、算出された前記ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップと、前記顔検出手段により検出された顔領域の情報に基づいて、前記算出における前記顔領域及び前記他の領域の重み付けの度合を変更するように制御する制御ステップとを有することを特徴とする。
また、別の構成によれば、被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する本発明の撮像装置は、前記画像信号から顔領域を検出する顔検出手段と、ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と、前記顔検出手段により検出された前記顔領域が顔であると信頼できる割合を示す信頼度に応じて、前記ホワイトバランス補正手段を制御する制御手段とを有することを特徴とする。
また、被写体を撮像し、得られた画像信号を処理する本発明の画像処理方法は、前記画像信号から顔領域を検出する顔検出ステップと、ホワイトバランス補正値によって、前記画像信号のホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップと、前記顔検出ステップにより検出された前記顔領域が顔であると信頼できる割合を示す信頼度に応じて、前記ホワイトバランス補正を制御する制御ステップとを有することを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
また、別の構成によれば、被写体を撮影し、得られた画像信号を処理する本発明の撮像装置は、前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出手段と、前記画像信号の内、白色と判定された画像信号を用いて第１のホワイトバランス補正値を算出する第１の算出手段と、前記画像信号の内、前記顔検出手段により検出された前記顔領域の画像信号を用いて第２のホワイトバランス補正値を算出する第２の算出手段と、前記第１のホワイトバランス補正値と、前記第２のホワイトバランス補正値とを、前記顔検出手段により取得した前記属性情報に基づいて重み付け合成を行って、第３のホワイトバランス補正値を算出する第３の算出手段と、前記第３のホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段とを有する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また、被写体を撮影して得られた画像信号を処理する本発明の画像処理方法は、前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出ステップと、前記画像信号の内、白色と判定された画像信号を用いて第１のホワイトバランス補正値を算出する第１の算出ステップと、前記画像信号の内、前記顔検出ステップで検出された前記顔領域の画像信号を用いて第２のホワイトバランス補正値を算出する第２の算出ステップと、前記第１のホワイトバランス補正値と、前記第２のホワイトバランス補正値とを、前記顔検出ステップで取得した前記属性情報に基づいて重み付け合成を行って、第３のホワイトバランス補正値を算出する第３の算出ステップと、前記第３のホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップとを有する。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
更に別の構成によれば、被写体を撮影し、得られた画像信号を処理する本発明の撮像装置は、前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出手段と、前記画像信号を分割した複数の分割領域毎に、各分割領域の画像信号が白色と判定された信号かどうか、各分割領域が顔領域に含まれるかどうか、及び前記属性情報に基づいて、各分割領域に対する重み付けを決定する重み付け決定手段と、各分割領域毎に前記重み付け決定手段により決定した重み付けを用いて前記画像信号を加重加算した画像信号に基づいて、ホワイトバランス補正値を算出する算出手段と、前記ホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段とを有する。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
また、被写体を撮影して得られた画像信号を処理する本発明の画像処理方法は、前記画像信号から顔領域を検出し、該検出した顔領域の属性情報を取得する顔検出ステップと、前記画像信号を分割した複数の分割領域毎に、各分割領域の画像信号が白色を示す信号かどうか、各分割領域が顔領域に含まれるかどうか、及び前記属性情報に基づいて、各分割領域に対する重み付けを決定する重み付け決定ステップと、各分割領域毎に前記重み付け決定ステップにより決定した重み付けを用いて前記画像信号を加重加算した画像信号に基づいて、ホワイトバランス補正値を算出する算出する算出ステップと、前記ホワイトバランス補正値を用いて、前記画像信号に対してホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正ステップとを有する。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
ここで、信頼度を求める方法について説明する。
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
まず、顔部分を、画像信号から抽出する。具体的には、例えば以下のような方法で抽出する。まず、顔部分の抽出は、画面に、水平及び垂直方向のバンドパスフィルタをかけ、エッジを検出する。その後、エッジを2値化し、テキスチャー検出をする。検出されたテキスチャーを、顔部分のパーツである、顔の輪郭や目、鼻、口などのパターン認識回路にかけ、顔パーツ候補を絞り込む。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４３】
ホワイトバランスが適正と判断したならば（ステップＳ２６でＹＥＳ）、ＷＢ補正値（ホワイトバランスゲイン）をＷＢ制御部１０４の後述する第１のＷＢ補正値保持部２０５に記憶して、ステップＳ２８に進む。
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４４】
ステップＳ２８では、ＣＰＵ１１６は測距処理により合焦していると判断されるまで（ステップＳ２８でＮＯの間）、不図示のフォーカスレンズを制御するＡＦ制御を行う（ステップＳ２９）。このＡＦ制御では、フォーカスレンズ駆動量を算出し、シャッター・絞り・フォーカスレンズ制御回路１１４において算出したフォーカスレンズ駆動量に基づいて、不図示のフォーカスレンズを制御する。なお、上述したように、顔検出部１１５により人顔の検出がされている場合には、ＣＰＵ１１６は撮影した全画素の画像信号の内、検出した顔の座標値内にある画像信号を演算に用いるので、人顔に焦点を合わせることが可能となる。
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５５】
本第１の実施形態におけるＷＢ制御部１０４は、顔検出部１１５により検出された顔情報を用いずに従来手法を用いて第１のＷＢ補正値を算出する第１ＷＢ補正値算出部２０２と、顔検出部１１５により検出された顔領域の肌色を最適な色再現にする第２のＷＢ補正値を算出する第２ＷＢ補正値算出部２０３と、第１のＷＢ補正値と第２のＷＢ補正値とを、顔情報から算出した加重加算係数を用いて加重加算することで第３のＷＢ補正値を算出する第３ＷＢ補正値算出部２０４とを有することを特徴とする。また、不図示のシャッタースイッチの半押し（ＳＷ１がＯＮ）の場合に端子１に接続し、それ以外の場合に端子０に接続するスイッチ２０１と、第３ＷＢ補正値算出部２０４により算出された第３のＷＢ補正値を記憶する第１ＷＢ補正値保持部２０５と、予め設定されたＷＢ補正値を保持する第２ＷＢ補正値保持部２０６と、不図示のシャッタースイッチが半押し（ＳＷ１がＯＮ）または全押し（ＳＷ２がＯＮ）の場合に端子１に接続し、それ以外の場合に端子０に接続するスイッチ２０７と、第１または第２ＷＢ補正値保持部２０５または２０６に記憶されたＷＢ補正値を用いて、メモリ１０３に記憶された画像信号のＷＢ補正を行うＷＢ補正部２０８とを有する。この構成では、シャッタースイッチの操作がされていない場合には（ＳＷ１もＳＷ２もＯＦＦ）スイッチ２０１、２０７は共に端子０に接続し、メモリ１０３に記憶された画像信号はＷＢ補正部２０８に入力し、ＷＢ補正部２０８は第２ＷＢ補正値保持部２０６に記憶された所定のＷＢ補正値によりＷＢ補正を行う。なお、図７では第１及び第２ＷＢ補正値保持部２０５、２０６はＷＢ制御部１０４内部にあるものとして記載したが、ＷＢ制御部１０４の外部にあり、ＷＢ制御部１０４から書き込み及び読み出し可能なメモリを用いてもよいことは言うまでもない。
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７６】
本第１の実施形態における第３のＷＢ補正値の算出方法は、顔検出部１１５により検出された顔の信頼度（図２（ｂ）を参照）に応じて、第１のＷＢ補正値と第２のＷＢ補正値を選択もしくは加重加算し、第３のＷＢ補正値として出力するものである。顔検出部１１５により検出される信頼度は１〜０までの値を取り、１が顔検出の信頼度が100％であることを示し、値が小さくなるにつれて信頼度が下がる。
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７７】
まず、ステップＳ１２１において、第１及び第２ＷＢ補正値算出部２０２及び２０３で算出された第１及び第２のＷＢ補正値を入力する。次に、顔検出部１１５から出力される顔情報の中から、信頼度（ｒ）を抽出し（ステップＳ１２２）、抽出した信頼度（ｒ）を用いて、以下の式（１１）により第３の補正値（WBCo3_R、WBCo3_G、WBCo3_B）を算出する（ステップＳ１２３）。
WBCo3_R = (1-r) × WBco1_R + r× WBco2_R
WBCo3_G = (1-r) × WBco1_G +r× WBco2_G      …（１１）
WBCo3_B = (1-r) × WBco1_B +r× WBco2_B
【手続補正１９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９１】
2006352795.tif 000001
【手続補正２０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９７】
また、上記では、第１のＷＢ補正値と第２のＷＢ補正値とを重み付け合成を行う際の割合を変更できるようになっているが、第３のＷＢ補正値を算出する際に、第１のＷＢ補正値と第２のＷＢ補正値とを常に半分ずつ用いるようにしても良い。
【手続補正２１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０７】
また、上記では、第１のＷＢ補正値と第２のＷＢ補正値とを重み付け合成を行う際の割合を変更できるようになっているが、第３のＷＢ補正値を算出する際に、第１のＷＢ補正値と第２のＷＢ補正値とを常に半分ずつ用いるようにしても良い。
【手続補正２２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３１】
＜変形例５＞
スルー表示中に顔検出しておき、シャッタースイッチの半押し（ＳＷ１がＯＮ）後の測距・測光・測色処理でＷＢ補正値を算出する。
【手続補正２３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３２】
＜変形例６＞
スルー表示中に顔検出しておき、シャッタースイッチの半押し（ＳＷ１がＯＮ）後の測距・測光・測色処理で第２のＷＢ補正値を算出し、更に、シャッタースイッチの全押し（ＳＷ２がＯＮ）後の色処理で第１及び第３のＷＢ補正値を算出する。
【手続補正２４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図２０】
2006352795.tif 000002