(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
販売の予想される商品を発注するための商品自動発注処理システムにおいて、
放送番組で紹介する商品データを含む放送前の放送番組内容を示す番組データと、当該放送番組の以前の視聴率を示す視聴率データとを登録したデータベースファイルと、
商品の在庫量と商品コードを格納する商品マスターファイルと、
前記データベースファイルを前記番組放送前に、検索し、前記以前の視聴率を当該番組の放送の視聴率と見なし、所定の閾値より高い視聴率の放送番組内容を抽出し、且つ前記抽出した放送番組内容の放送地域と各店舗の設置地域とを比較して、店舗毎に、前記店舗の設置地域における前記視聴率の高い放送番組を格納する番組マスターファイルを作成する本部システムのデータ処理装置と、
前記本部システムのデータ処理装置からの前記番組マスターファイルの前記商品データにより、前記商品マスターファイルを検索し、前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出し、且つ前記商品データの商品コードを抽出して、前記発注処理する店舗システムのデータ処理装置とからなる
ことを特徴とする商品自動発注処理システム。
【請求項２】
前記本部システムのデータ処理装置は、
前記抽出した放送番組内容の商品データと各店舗の業態とを比較して、店舗毎に、前記店舗の業態における前記視聴率の高い放送番組を格納する番組マスターファイルを作成する
ことを特徴とする請求項１の商品自動発注処理システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、店舗において必要な商品を自動的に発注するための商品自動発注処理方法及びそのシステムに関し、特に、番組放送とリンクした商品発注をタイムリーに行うための商品自動発注処理方法及びそのシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
実際の商品を店頭販売する店舗においては、できるだけ売れ筋の商品を揃え、且つ売れ残りや品切れが生じないように、商品を発注管理することが、店舗管理上重要である。特に、商品発注管理は、商品の販売動向を予測した上で、販売増加が予測される商品を発注することが望ましい。
【０００３】
このために、コンビニエンスストアやスーパーマーケット、量販店等の店舗では、ＰＯＳ（Point of Sales）システムを導入し、商品販売時点で販売データを収集し、販売実績を集計している。これにより、販売動向を予測し、翌日、翌週の商品発注（商品種類及び商品量）を行っている。
【０００４】
又、新商品やＣＭタイアップ商品、季節商品等の予め販売増加が予測される商品を、商品販売者や各種のリサーチ機関からの情報を元に、決定し、同様に、商品種類と商品量の発注を行っている。
【０００５】
このような従来の発注管理方式は、販売実績や商品販売者の情報を元に、販売動向を予測し、商品を発注していた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
近年、マスメデイアの番組コンテンツの多様化に伴い、各種の番組コンテンツが提供されている。これらの番組には、消費動向への影響が著しいものがある。特に、テレビ放送された番組で独自に紹介された商品は、放送後、商品販売が増加する場合がある。例えば、健康サポート番組や料理番組で紹介された商品（例えば、きなこ）や、番組で使用された小物、出演者の着ていた洋服、主題歌のＣＤ（Compact  Disk）は、視聴者の興味を惹き、放送後に、それらの商品の販売量が著しく増加するものがある。
【０００７】
このようなマスメデイアで独自に紹介された又は使用された商品は、本来、商品メーカー等の商品提供者の販売促進の対象となっていない。このため、従来の販売動向予測に基づく、商品発注管理方式では、発注対象として、発注量を多く予測することが困難であった。
【０００８】
これにより、番組放送後に販売量が増えて、品切れとなり、店舗にとって、販売チャンスを失うという問題が生じる。即ち、視聴者は、番組放送後、短期間に購買したいという意欲を持っているため、ある店舗で品切れであれば、他の店舗に商品を探しに行き、品切れ商品を補充するまで待つことは稀である。
【０００９】
従って、本発明の目的は、番組放送後、商品の品切れを防止するための商品自動発注処理方法及びそのシステムを提供することにある。
【００１０】
又、本発明の他の目的は、番組放送とリンクし、番組放送内容から売れると予測される商品を予め発注するための商品自動発注処理方法及びそのシステムを提供することにある。
【００１１】
更に、本発明の他の目的は、番組放送後、売れると予測される商品を、店舗の発注担当者の余分な手間をとらせずに、自動発注するための商品自動発注処理方法及びそのシステムを提供することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するため、本発明の商品自動発注処理システムは、放送番組で紹介する商品データを含む放送前の放送番組内容を示す番組データと、当該放送番組の以前の視聴率を示す視聴率データとを登録したデータベースファイルと、商品の在庫量と商品コードを格納する商品マスターファイルと、前記データベースファイルを前記番組放送前に、検索し、前記以前の視聴率を当該番組の放送の視聴率と見なし、所定の閾値より高い視聴率の放送番組内容を抽出し、且つ前記抽出した放送番組内容の放送地域と各店舗の設置地域とを比較して、店舗毎に、前記店舗の設置地域における前記視聴率の高い放送番組を格納する番組マスターファイルを作成する本部システムのデータ処理装置と、前記本部システムのデータ処理装置からの前記番組マスターファイルの前記商品データにより、前記商品マスターファイルを検索し、前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出し、且つ前記商品データの商品コードを抽出して、前記発注処理する店舗システムのデータ処理装置とからなる。
【００１３】
又、本発明の商品自動発注処理システムは、放送前の放送番組内容を示す番組データと、当該放送番組の以前の視聴率を示す視聴率データとを登録したデータベースファイルと、前記データベースファイルを前記番組放送前に、検索し、前記視聴率が高い放送番組内容を抽出し、前記抽出された放送番組内容から前記番組放送により販売の伸びが予想される商品を取り出し、発注処理するデータ処理装置とからなる。
【００１４】
本発明では、放送番組で紹介される商品を、その番組の放送前に、番組データの分析で抽出し、放送前に、発注処理するため、その番組の放送後に、その商品を店舗から充分に提供できる。このため、品切れを予防でき、販売チャンスの喪失を防止できる。
【００１５】
又、視聴率データも予測ファクターに追加するため、より正確な売上予測が実現できる。しかも、自動的に売上の伸びが期待される商品を発注するため、発注担当者に余分な手間をとらせず、発注業務を行うことが可能となる。
【００１６】
又、本発明では、好ましくは、前記抽出ステップは、前記以前の視聴率を当該番組の放送の視聴率と見なし、所定の閾値より高い視聴率の放送番組内容を抽出するステップからなる。これにより、より正確に且つ簡単な処理で放送番組による売上向上商品を予測できる。
【００１７】
又、本発明では、好ましくは、前記登録ステップは、前記放送番組内容と、放送地域と、前記視聴率データを登録するステップからなり、前記抽出ステップは、前記商品を販売する店舗の設置地域に対応する放送地域の前記視聴率が高い放送番組内容を抽出するステップからなる。
【００１８】
これにより、放送番組で紹介される商品を、その番組の放送前に、番組データの分析で抽出し、放送前に、発注しておく場合に、番組の放送地域を考慮するため、売上予測商品の予測が正確となる。
【００１９】
更に、本発明では、好ましくは、前記登録ステップと前記抽出ステップを、本部システムが実行し、前記発注処理ステップを、前記本部システムから前記抽出された放送番組内容を配信された店舗システムが実行する。これにより、各店舗の負担を軽減でき、且つデータベースを一元化できる。
【００２０】
更に、本発明では、好ましくは、前記発注処理ステップは、商品マスターファイルの前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出するステップを含む。これにより、発注量も自動算出でき、より発注自動化の精度が向上する。
【００２１】
更に、本発明では、好ましくは、前記発注処理ステップは、前記店舗システムの商品マスターファイルの前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出するステップを含む。これにより、各店舗での在庫状況に応じて、発注量も自動算出でき、より各店舗毎の発注自動化の精度が向上する。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、自動発注システム、自動発注処理、他の実施の形態で、説明する。言うまでも無く、本発明は、下記実施の形態に限られない。
【００２３】
［自動発注システム］
図１は、本発明の一実施の形態の自動発注システムの全体ブロック図、図２は、図１のシステムの処理フロー図である。
【００２４】
図１は、店舗及びその本部からなる流通店システムを示す。図１に示すように、本部に設けられた本部システム１と、各店舗に設けられた店舗システム２Ａ，２Ｂ，…２Ｘ，２Ｙとが、ネットワークで接続されている。本部システム１は、各種のファイル１２、１４と、データ処理を行うプロセッサ（ＣＰＵ）１０とを含んでいる。ファイル１２は、番組マスターファイルで構成され、後述するように、放送番組と視聴率を格納する。ファイル１４は、発注データを格納する発注データファイルで構成される。
【００２５】
店舗システム２Ａ，２Ｂ，…２Ｘ，２Ｙも、各種のファイル２２、２４と、データ処理を行うプロセッサ（ＣＰＵ）２０とを含んでいる。ファイル２２は、その店舗での番組マスターファイルで構成され、後述するように、放送番組と商品とを格納する。ファイル２４は、商品マスターファイルで構成され、その店舗の商品と在庫数とを格納する。
【００２６】
番組データ提供者３は、各地の放送局、ＢＳ（Broadcast Satellite),ＣＳ（Communication Satellite)放送局若しくはその事業体等で構成され、放送番組を事前にデータで本部システム１へ提供する。例えば、ＥＰＧ（Electronic Program Guide)等の形式で放送日前に、本部システム１へ提供する。リサーチセンター４は、各放送番組の視聴率をリサーチし、視聴率をデータとして、本部システム１へ提供する。尚、これらは、本部が番組データ提供者３やリサーチセンター４と契約して、データの提供を受ける。
【００２７】
取引先システム５は、この流通店の本部が、商品を発注する各取引先に設けられ、本部システム１に接続され、本部システム１から商品発注データを受ける。取引先は、商品発注データに従い、指定された数量の指定された商品９を、指定された店舗２Ａ等に配送する。
【００２８】
図２を使用して、システム全体の処理を説明する。
【００２９】
▲１▼先ず、本部システム１は、番組データ提供者３から番組放送前に、番組データの提供を受ける。放送前の番組データは、番組名、番組コード、放送地域コードの他に、その番組で紹介する商品名、商品コード等で構成される。又、本部システム１は、リサーチセンター４から、各放送番組の測定された視聴率のデータを受ける。番組放送前に受けるため、その放送番組の過去の視聴率である。本部システム１のＣＰＵ１０は、受信した番組データと視聴率データとを組み合わせて、番組マスターファイル１２を作成する。番組マスターファイル１２は、後述するように、各番組、番組紹介商品、視聴率を格納する。
【００３０】
▲２▼本部システム１のＣＰＵ１０は、抽出プログラム１６を実行し、番組放送後に、販売の伸びが予想される商品名やキーワードを、各店舗毎に、抽出する。通常、番組放送により販売の伸びが予想されるファクターは、視聴率である。又、放送日の季節等も考慮される。ここで、各店舗毎に、抽出する理由は、同一の番組でも、首都圏や地方で放送時間帯が異なる場合がある他に、店舗により取扱商品が異なる場合があるからである。例えば、Ａ店舗は、食料品のみ、Ｂ店舗は、食料品と衣料品、Ｃ店舗は、食料品と書籍類等を取り扱う場合である。
【００３１】
▲３▼本部システム１は、各店舗毎に、抽出した商品名や商品コードをその店舗システム２Ａ等に配信する。店舗システム２Ａ等では、この配信データを、番組マスターファイル２２に格納する。
【００３２】
▲４▼店舗システム２ＡのＣＰＵ２０は、発注処理時に、発注商品決定プログラム２６を実行する。発注商品決定プログラム２６は、番組マスターファイル２２から商品名や商品コードを読出し、商品マスターファイル２４の登録商品と照合し、商品分類（例えば、食料品の野菜等）、その商品の取引先のブランド名称、商品コードを得る。更に、その商品の在庫量から発注量を計算する。この発注量は、通常の在庫補充量より大きく、販売の伸びが予想される予測量が加味されたものである。
【００３３】
▲５▼店舗システム２ＡのＣＰＵ２０は、この商品分類、ブランド名、商品コード、発注量を含む発注データを、本部システム１に送信する。本部システム１は、各店舗の発注データを発注データファイル１４に格納する。
【００３４】
▲６▼本部システム１のＣＰＵ１０は、各店舗の発注データを纏め、取引先毎に分類し、取引先システム５に発注（送信）する。取引先から指定した量の指定された商品が指定された期日に指定された店舗に配送される。
【００３５】
▲７▼店舗では、その番組で紹介された商品を陳列し、販売する。このため、番組放送後、番組で紹介された商品の品切れを防止でき、販売チャンスを活用できる。
【００３６】
例えば、ある健康サポート番組で、健康に良いと紹介される商品を、その番組の放送前に、番組データの分析で抽出し、放送前に、発注しておくことにより、その番組の放送後に、その商品を店舗から充分に提供できる。このため、品切れを予防でき、且つその番組で取り上げた商品であることを明示することにより、売上の促進も可能となる。
【００３７】
又、番組の放送時間帯や地域を考慮するため、売上予測商品の予測が正確となる。更に、視聴率データも予測ファクターに追加するため、より正確な売上予測が実現できる。
【００３８】
しかも、自動的に売上の伸びが期待される商品を発注するため、発注担当者に余分な手間をとらせず、発注業務を行うことが可能となる。
【００３９】
［自動発注処理］
次に、このような自動発注処理を、図３乃至図７により、説明する。図３は、本発明の自動発注処理における番組マスターファイルの作成処理の説明図、図４は、その分析処理フロー図である。
【００４０】
図３に示すように、番組マスタープログラム１８は、本部システム１のＣＰＵ１０が実行し、番組データ提供者３から番組放送前に、受けた番組データと、リサーチセンター４から提供された視聴率データとから番組マスターファイル１２を作成する。
【００４１】
図４に示すように、放送前の番組データは、放送日、放送時刻、番組名、番組コード、放送地域コードの他に、その番組で紹介する商品名、キーワード等で構成される。例えば、図４では、健康サポート番組「あるある大辞典」で、「ココア」が、健康に良いと紹介される放送例の番組データを示し、放送日、放送時刻が、２００２年３月１日、２０；００の番組名「あるある大辞典」、番組コード「０１２３４」、放送地域コード「０１（関東）」、商品名「ココア」が、番組データである。
【００４２】
これらの番組データは、放送局やＴＶガイド雑誌の発行社等から電子データ又は情報として受ける。非電子データで受ける場合には、本部システムや他のデータサービス提供者で、電子データへの変換を行う。又、料理番組では、商品名は、取り上げた料理の材料であり、娯楽番組では、番組で使用した小物や出演者の着ている洋服、主題歌のＣＤ等が、商品名、キーワードとして使用される。
【００４３】
又、視聴率データは、その放送番組の過去の視聴率である。本部システム１のＣＰＵ１０が実行する番組マスタープログラム１８は、受信した番組データと視聴率データとを組み合わせて、番組マスターファイル１２を作成する。図４に示すように、番組マスターファイル１２は、各番組放送日時、放送地域、番組名、コード、番組紹介商品、視聴率を格納する。このファイル１２の表は、放送前の放送番組に、過去の視聴率を予想視聴率としてあてはめている。
【００４４】
この番組マスターファイル１２は、この例では、全国の各地の放送番組を網羅することや、店舗展開地域の放送番組を網羅することが望ましい。即ち、必要な地域の放送局、ＣＡＴＶ業者、ＣＳ，ＢＳサービス業者が放送する番組データを受け、データベースに登録する。
【００４５】
次に、図３に示すように、本部システム１のＣＰＵ１０は、抽出プログラム１６を実行し、番組放送後に、販売の伸びが予想される商品名やキーワードを、各店舗毎に、抽出する。この時、店舗構成マスターファイル１３を参照して、店舗単位の番組マスターファイル２２を作成する。
【００４６】
店舗構成マスターファイル１３は、各店舗の設置地域（例えば、関東地区の川崎市）と、その店舗の業態（例えば、ヤング衣料品、食料品、雑貨品）とをデータベースファイルに登録したものである。
【００４７】
図４に示すように、抽出（分析）プログラム１６は、基本的に、視聴率による抽出処理プログラム１６−１と、地域、業態による抽出プログラム１６−２とで構成される。通常、番組放送により販売の伸びが予想されるファクターは、視聴率であるため、番組マスターファイル１２の各放送番組の視聴率を読出し、視聴率の高い放送番組を抽出する。又、放送日の季節等も考慮される。
【００４８】
視聴率抽出プログラム１６−１は、視聴率の高い、低いの判断の閾値を定め、その閾値より高い視聴率の放送番組を抽出する。例えば、この閾値として、視聴率１０％を使用する。視聴率の低い放送番組は、放送紹介商品が、売れきれとなる程、売れることが予想されず、しかも、全ての放送番組の紹介商品を事前に発注することは、店舗でのリスクが大きいため、視聴率の低い放送番組を排除する。
【００４９】
地域、店舗業態抽出プログラム１６−２は、このように視聴率で抽出された放送番組を、店舗構成マスターファイル１３の店舗の設置地域、業態でソートし、各店舗に対する番組マスターファイル２２を作成する。即ち、各店舗の設置地域と、放送番組の放送地域とを比較し、且つ各店舗の業態と放送番組の商品とを比較し、その店舗の地域で放送され、且つ紹介商品がその店舗で取り扱っている放送番組を抽出する。
【００５０】
例えば、Ａ店舗が、関東地区、川崎市に設置され、食料品を取り扱っている場合には、関東地区を含む地区で放送され、且つ紹介商品が食料品である放送番組が、Ａ店舗の番組マスター登録番組として抽出される。即ち、各店舗毎に、抽出する理由は、同一の番組でも、首都圏や地方で放送時間帯が異なる場合がある他に、店舗により取扱商品が異なる場合があるからである。例えば、Ａ店舗は、食料品のみ、Ｂ店舗は、食料品と衣料品、Ｃ店舗は、食料品と書籍類等を取り扱う場合である。
【００５１】
このように、抽出された店舗の番組マスターファイル２２の一例を、図６に示す。ここでは、放送の前日又は前前日に、前述の店舗用番組マスターの抽出処理を行う例を示し、店舗の番組マスターファイル２２は、番組名、番組コード、商品名、商品コードとで構成される。この商品コードは、本部システム１のＣＰＵ１０で紹介商品名から与えられる。本部システム１のＣＰＵ１０は、各店舗毎に、抽出した商品名や商品コードをその店舗システム２Ａ等に配信する。店舗システム２Ａ等では、この配信データを、番組マスターファイル２２に格納する。
【００５２】
次に、各店舗でのこの番組マスターを使用した自動発注処理を、図５乃至図７により説明する。図５は、発注商品決定処理フロー図、図６は、店舗の番組マスターファイルの構成図、図７は、店舗の商品マスターファイルの構成図である。
【００５３】
発注担当者は、発注処理時に、発注商品決定プログラム２６を起動する。発注商品決定プログラム２６は、通常の販売実績に応じた発注商品決定プログラムに加えて、商品検索プログラム２７と、発注量決定プログラム２８とで構成される。
【００５４】
商品検索プログラム２７は、図６に示す番組マスターファイル２２から商品名や商品コードを読出し、図７に示す商品マスターファイル２４の登録商品と照合し、商品分類（例えば、食料品の野菜等）、その商品の取引先のブランド名称、商品コードを得る。発注量決定プログラム２８は、商品マスターファイル２４のその商品の在庫量から発注量を計算する。この発注量は、通常の在庫補充量より大きく、販売の伸びが予想される予測量が加味されたものである。
【００５５】
店舗システム２ＡのＣＰＵ２０は、この商品分類、ブランド名、商品コード、発注量を含む発注データを、本部システム１に送信する。本部システム１は、各店舗の発注データを発注データ収集ファイル１４−１に格納する。
【００５６】
本部システム１のＣＰＵ１０は、発注先プログラム１５を起動する。発注先プログラム１５は、発注データ収集ファイル１４−１の各店舗の発注データを纏め、取引先毎に分類し、各発注先（取引先）の発注データファイル１４−２を作成し、取引先（発注先）システム５に発注（送信）する。取引先から指定した量の指定された商品が指定された期日に指定された店舗に配送される。
【００５７】
この例は、各店舗の発注データを本部で纏めて、本部で一括発注するものであるが、各店舗が、直接取引先に発注するようにしても良い。
【００５８】
このように、放送番組で紹介される商品を、その番組の放送前に、番組データの分析で抽出し、放送前に、発注しておくことにより、その番組の放送後に、その商品を店舗から充分に提供できる。このため、品切れを予防でき、販売チャンスの喪失を防止できる。且つ、店舗の番組マスター２２の番組名等を利用して、店舗でその番組で取り上げた商品であることを明示することにより、売上の促進も可能となる。
【００５９】
又、番組の放送時間帯や地域を考慮するため、売上予測商品の予測が正確となる。更に、視聴率データも予測ファクターに追加するため、より正確な売上予測が実現できる。しかも、自動的に売上の伸びが期待される商品を発注するため、発注担当者に余分な手間をとらせず、発注業務を行うことが可能となる。
【００６０】
［他の実施の形態］
前述の実施の形態では、本部と各店舗で構成される小売チェイン店舗システムで説明したが、個人店舗等にも適用できる。この場合に、本部の番組マスターを構築し、この番組マスターを提供する外部のデータ提供業者を設けることで、容易に個人店舗でも、導入できる。
【００６１】
更に、店舗が顧客情報を管理する場合には、顧客に対し、ダイレクトメール等により個別に購入を働きかけることができる。
【００６２】
以上、本発明を、実施の形態で説明したが、本発明の趣旨の範囲内において、種々の変形が可能であり、これらを本発明の技術的範囲から排除するものではない。
【００６３】
（付記１）販売の予想される商品を発注するための商品自動発注処理方法において、放送前の放送番組内容を示す番組データと、当該放送番組の以前の視聴率を示す視聴率データとをデータベースファイルに登録するステップと、前記データベースファイルを前記番組放送前に、検索し、前記視聴率が高い放送番組内容を抽出するステップと、前記抽出された放送番組内容から前記番組放送により販売の伸びが予想される商品を取り出し、発注処理するステップとからなることを特徴とする商品自動発注処理方法。
【００６４】
（付記２）前記抽出ステップは、前記以前の視聴率を当該番組の放送の視聴率と見なし、所定の閾値より高い視聴率の放送番組内容を抽出するステップからなることを特徴とする付記１の商品自動発注処理方法。
【００６５】
（付記３）前記登録ステップは、前記放送番組内容と、放送地域と、前記視聴率データを登録するステップからなり、前記抽出ステップは、前記商品を販売する店舗の設置地域に対応する放送地域の前記視聴率が高い放送番組内容を抽出するステップからなることを特徴とする付記１の自動商品発注処理方法。
【００６６】
（付記４）前記登録ステップと前記抽出ステップを、本部システムが実行し、前記発注処理ステップを、前記本部システムから前記抽出された放送番組内容を配信された店舗システムが実行することを特徴とする付記１の自動商品発注処理方法。
【００６７】
（付記５）前記発注処理ステップは、商品マスターファイルの前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出するステップを含むことを特徴とする付記１の自動商品発注処理方法。
【００６８】
（付記６）前記発注処理ステップは、前記店舗システムの商品マスターファイルの前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出するステップを含むことを特徴とする付記５の自動商品発注処理方法。
【００６９】
（付記７）販売の予想される商品を発注するための商品自動発注処理システムにおいて、放送前の放送番組内容を示す番組データと、当該放送番組の以前の視聴率を示す視聴率データとを登録したデータベースファイルと、前記データベースファイルを前記番組放送前に、検索し、前記視聴率が高い放送番組内容を抽出し、前記抽出された放送番組内容から前記番組放送により販売の伸びが予想される商品を取り出し、発注処理するデータ処理装置とからなることを特徴とする商品自動発注処理システム。
【００７０】
（付記８）前記データ処理装置は、前記以前の視聴率を当該番組の放送の視聴率と見なし、所定の閾値より高い視聴率の放送番組内容を抽出することを特徴とする付記７の商品自動発注処理システム。
【００７１】
（付記９）前記データベースファイルは、前記放送番組内容と、放送地域と、前記視聴率データを登録され、前記データ処理装置は、前記商品を販売する店舗の設置地域に対応する放送地域の前記視聴率が高い放送番組内容を抽出することを特徴とする付記７の自動商品発注処理システム。
【００７２】
（付記１０）前記データ処理装置は、前記データベースファイルの登録と前記放送番組の抽出を行う本部システムと、前記本部システムから前記抽出された放送番組内容を配信された店舗システムとからなることを特徴とする付記７の自動商品発注処理システム。
【００７３】
（付記１１）前記データ処理装置は、商品マスターファイルの前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出することを特徴とする付記７の自動商品発注処理システム。
【００７４】
（付記１２）前記店舗システムは、前記店舗システムの商品マスターファイルの前記商品の在庫量を参照して、前記発注商品の発注量を算出することを特徴とする付記１０の自動商品発注処理システム。
【００７５】
【発明の効果】
本発明では、放送番組で紹介される商品を、その番組の放送前に、番組データの分析で抽出し、放送前に、発注処理するため、その番組の放送後に、その商品を店舗から充分に提供できる。このため、品切れを予防でき、販売チャンスの喪失を防止できる。
【００７６】
又、視聴率データも予測ファクターに追加するため、より正確な売上予測が実現できる。しかも、自動的に売上の伸びが期待される商品を発注するため、発注担当者に余分な手間をとらせず、発注業務を行うことが可能となる。更に、本部システムのデータ処理装置が、抽出した放送番組内容の放送地域と各店舗の設置地域とを比較して、店舗毎に、店舗の設置地域における前記視聴率の高い放送番組を格納する番組マスターファイルを作成し、店舗のデータ処理装置が、対応する番組マスターファイルと商品マスターファイルから発注処理するため、各地域の個々の店舗に合った放送番組の放送商品を、放送前に発注できるとともに、本部で、抽出処理を一括して行うため、店舗側の担当者の余分な負担を軽減して、発注処理できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態のシステム構成図である。
【図２】図１のシステムの機能ブロック図である。
【図３】図２の本部システムの番組マスター登録及び分析処理の説明図である。
【図４】図３の本部システムの番組マスター登録及び分析処理フロー図である。
【図５】図２の店舗システムの商品発注処理フロー図である。
【図６】図３の店舗の番組マスターファイルの説明図である。
【図７】図５の店舗の商品マスターファイルの説明図である。
【符号の説明】
１  本部システム
２Ａ，２Ｂ，２Ｘ，２Ｙ  店舗システム
１０、２０  ＣＰＵ
１２，２２  番組マスターファイル
１４  発注データファイル
２４  商品マスターファイル
３  放送番組データ提供業者
４  リサーチセンター
５  取引先システム
９  商品
１６  商品抽出プログラム
２６  発注商品決定プログラム
【図１】
0004034110.tif 000002
【図２】
0004034110.tif 000003
【図３】
0004034110.tif 000004
【図４】
0004034110.tif 000005
【図５】
0004034110.tif 000006
【図６】
0004034110.tif 000007
【図７】
0004034110.tif 000008