(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを、
テキストからキーとして設定された対象事物に関連する述語を抽出し、述語とイベントの種別との対応が予め定義された定義情報に基づいて、前記テキストに含まれるイベントを抽出するとともに、抽出したイベントの種別を判定するイベント抽出手段、
イベントの種別毎にイベントの重要度が予め定義された定義情報に基づいて、前記イベント抽出手段によって抽出されたイベントのイベント重要度を評価するイベント重要度評価手段、
前記イベント重要度と、利用者にとってイベントがどれだけ重要であるかがイベントの種別毎かつ利用者毎に予め定義された定義情報とに基づいて、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価手段、
として機能させるための重要度評価プログラム
【請求項２】
前記コンピュータを、前記対象事物と前記テキストに含まれるイベントとの関係に応じた関係重要度を評価する関係重要度評価手段として機能させ、前記総合重要度評価手段は、前記関係重要度にも基づいて、前記テキストの総合重要度を評価することを特徴とする請求項１に記載の重要度評価プログラム。
【請求項３】
前記コンピュータを、全テキストにおける当該イベントに対応するテキストの位置に対応するトピックイベント重要度を評価するトピックイベント重要度評価手段として機能させ、前記総合重要度評価手段は、前記トピックイベント重要度にも基づいて、前記テキストの総合重要度を評価することを特徴とする請求項１または２に記載の重要度評価プログラム。
【請求項４】
前記総合重要度評価手段は、前記テキストの鮮度が閾値以下である場合、当該テキストに対応する総合重要度を０にすることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の重要度評価プログラム。
【請求項５】
前記イベント重要度評価手段は、イベント間の上位下位関係を規定したシソーラスにおける当該イベントの階層に応じてイベント重要度を評価することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の重要度評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、テキストに含まれる特定の事物（例えば、企業名、人名）に関する情報の重要度を評価するための重要度評価プログラムに関するものであり、検索装置やデータベース登録装置等に用いて好適な重要度評価プログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、テキストから、単純なキーワードや特定の事物等の情報を抽出するシステムでは、情報を抽出するだけではなく、情報の重要度を評価して検索等の処理に利用するという試みがあった。
【０００３】
具体的には、従来において、テキストにおける当該情報の出現頻度や情報の総数に対する当該情報の割合等を用いた統計的基準、または見出しに当該情報が存在するか否かといった極めて単純な基準に基づいて、当該情報の重要度が評価されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、従来においては、当該情報の利用者の存在を無視して、統計的基準等の画一的な基準によって情報の重要度を評価しているため、利用者の種別や利用目的によっては評価された重要度の信頼性が低くなるという欠点があった。
【０００５】
例えば、新聞に含まれる企業情報の重要度を一例にすると、利用者としての開発担当者の場合には、個々の製品や開発に関するミクロな情報の重要度が必然的に高くなるが、企業トップの動向や提携等といったマクロな情報の重要度が相対的に低くなる。
【０００６】
これに対して、上記利用者が投資家である場合には、上記ミクロな情報の重要度が低くなるが、上記マクロな情報の重要度が相対的に高くなり、開発担当者と逆の傾向を示す。
【０００７】
このように、従来では、利用者の種別、目的を考慮して情報の重要度を評価していないため、評価された重要度の信頼性にバラツキが生じるのである。
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、情報の重要度の評価に際して、利用者に対応させて重要度の信頼性を高めることができる重要度評価プログラムを提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、コンピュータを、テキストからキーとして設定された対象事物に関連する述語を抽出し、述語とイベントの種別との対応が予め定義された定義情報に基づいて、前記テキストに含まれるイベントを抽出するとともに、抽出したイベントの種別を判定するイベント抽出手段、イベントの種別毎にイベントの重要度が予め定義された定義情報に基づいて、前記イベント抽出手段によって抽出されたイベントのイベント重要度を評価するイベント重要度評価手段、前記イベント重要度と、利用者にとってイベントがどれだけ重要であるかがイベントの種別毎かつ利用者毎に予め定義された定義情報とに基づいて、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価手段として機能させるための重要度評価プログラムである。
【００１０】
この発明によれば、テキストから対象事物に関連するイベントを抽出し、このイベントに関するイベント重要度に基づいて、テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、テキストの総合重要度を評価することとしたので、情報（テキスト）の重要度の評価に際して、利用者に対応させて総合重要度の信頼性を高めることができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明にかかる重要度評価プログラムの一実施の形態について詳細に説明する。
【００１２】
図１は、本発明にかかる一実施の形態の構成を示すブロック図である。この図に示した重要度評価装置１０は、利用者の種別（開発担当者、投資家等）に応じて、多様な観点から、テキストに含まれる重要度を評価する装置である。
【００１３】
重要度評価装置１０において、イベント抽出部１１は、テキストに基づいて、イベントを抽出する。テキストは、新聞記事等である。イベント抽出部１１は、キーとしての事物（例えば、企業名）を含むテキストの述語を認識し、この述語に対応するイベントを述語／イベント対応テーブル２０に基づいて抽出する。イベントは、事物に関する当該テキストの内容を端的に表している。
【００１４】
例えば、図３に示した「Ａ社がパーソナルコンピュータを発売する」というテキストの場合には、事物が「Ａ社」であるとすると、述語が「発売する」である。この場合、図２に示した述語／イベント対応テーブル２０によれば、「発売する」に対応するイベントは、「製品発表」である。
【００１５】
図１に戻り、イベント重要度評価部１２は、イベント抽出部１１により抽出されたイベントの重要度を評価する。例えば、イベント重要度評価部１２は、図４に示したシソーラス辞書情報データベース３０を用いて、シソーラス辞書における当該イベントの階層に応じたイベントレベルを、当該イベントの重要度として評価する。
【００１６】
一実施の形態におけるシソーラス辞書では、イベント（語）が意味的類似により分類・配列されており、階層構造を有している。また、シソーラス辞書情報データベース３０には、上位階層ほど高く、下位階層ほど低くなるようなイベントレベル（４〜１）が設定されている。
【００１７】
図１に戻り、関係重要度評価部１３は、図５に示した関係子／関係重要度対応テーブル４０を参照して、テキストに含まれる企業名等の事物（以下、主体という）と、対象やパートナ等との関係に応じた重要度（以下、関係重要度という）を評価する。関係子／関係重要度対応テーブル４０において、主体は、事物（企業名等）である。
【００１８】
例えば、「企業Ａは、企業Ｂを設立した」というテキストの場合、事物が「企業Ａ」であるとすると、主体は、「企業Ａ」である。対象は、主体がアクションを起す対象となったものであり、上記テキストの場合、「企業Ｂ」である。
【００１９】
また、「企業Ａは、企業Ｃと製品を発表した。」というテキストの場合、主体は、「企業Ａ」である。ここで、図５に示したパートナは、主体とパートナ関係にあるものであり、上記テキストの場合、「企業Ｃ」である。
【００２０】
図１に戻り、トピックイベント重要度評価部１４は、テキスト全体における当該イベントに対応するテキストが、メインパラグラフ、サブパラグラフ、またはその他のパラグラフのうちいずれかのパラグラフに位置しているかに基づいて、重要度（以下、トピックイベント重要度）を評価する。
【００２１】
利用者情報設定部１５は、テキストの利用者に関する利用者情報５０（図６参照）を総合重要度評価部１６に設定する。図６に示した利用者情報５０は、利用者氏名と利用者種別（投資家、技術者等）とから構成されている。
【００２２】
総合重要度評価部１６は、イベント重要度評価部１２からのイベント重要度、関係重要度評価部１３からの関係重要度、トピックイベント重要度評価部１４からのトピックイベント重要度や、利用者重要度等に基づいて、総合的な重要度を評価する。
【００２３】
利用者重要度は、図７に示したイベント／利用者種別／利用者重要度対応テーブル６０から得られ、イベントと利用者種別との組み合わせに応じて設定される。例えば、「技術開発」というイベントの場合には、「技術者」にとって有益性が高いため利用者重要度が「２」に設定されており、一方、有益性が低い「投資家」の利用者重要度が「１」と相対的に低く設定されている。
【００２４】
また、「決算報告」というイベントの場合には、「投資家」にとって有益性が高いため利用者重要度が「２」に設定されており、一方、有益性が低い「技術者」の利用者重要度が「１」と相対的に低く設定されている。
【００２５】
つぎに、一実施の形態の動作について、図８〜図１２に示したフローチャートを参照しつつ説明する。ここで、重要度を評価する処理に先立っては、利用者情報設定部１５により、利用者情報５０（図６参照）のうち当該利用者に関する利用者情報が総合重要度評価部１６に設定されており、各部には、キーとしての事物（例えば、企業Ａ）の情報が設定される。
【００２６】
ここで、重要度の評価処理を実行する場合、テキストがイベント抽出部１１、関係重要度評価部１３、トピックイベント重要度評価部１４および総合重要度評価部１６にそれぞれ入力される。これにより、図８に示したステップＳＡ１でイベント抽出処理が、ステップＳＡ３で関係重要度評価処理が、ステップＳＡ４でトピックイベント重要度評価処理が並列的にそれぞれ実行される。
【００２７】
具体的には、図９に示したステップＳＢ１では、イベント抽出部１１は、入力されたテキストのうち、キーとしての事物（この場合、企業Ａ）の情報を含むテキストから中心的な述語（例えば、発売する）を抽出する。ステップＳＢ２では、イベント抽出部１１は、抽出された述語をキーとして、述語／イベント対応テーブル２０からイベント（例えば、製品発表）を取得する。
【００２８】
ステップＳＢ３では、イベント抽出部１１は、取得したイベントをイベント重要度評価部１２へ通知する。これにより、図８に示したステップＳＡ２では、イベント重要度評価処理が実行される。
【００２９】
具体的には、図１０に示したステップＳＣ１では、イベント重要度評価部１２は、イベント（例えば、製品発表）をキーとして、図４に示したシソーラス辞書情報データベース３０で、製品発表に対応するイベントレベル（この場合、１）を参照する。
【００３０】
つぎに、イベント重要度評価部１２は、上記イベントレベルをイベント重要度とする。ステップＳＣ２では、イベント重要度評価部１２は、イベント（この場合、製品発表）およびイベント重要度（この場合、１）を総合重要度評価部１６へ通知する。
【００３１】
また、関係重要度評価部１３は、図１１に示した関係重要度評価処理（図８（ステップＳＡ３）参照）を実行する。すなわち、ステップＳＤ１では、関係重要度評価部１３は、入力されたテキストのうち、キーとしての事物（この場合、企業Ａ）の情報を含むテキストの関係子をキーとして、関係子／関係重要度対応テーブル４０（図５参照）を参照して、関係重要度を評価する。また、関係重要度評価部１３は、図９を参照して説明したイベント抽出処理と同様の処理により、当該テキストからイベントを抽出する。
【００３２】
ステップＳＤ２では、関係重要度評価部１３は、イベント、関係子および関係重要度を総合重要度評価部１６へ通知する。例えば、前述した「企業Ａは、企業Ｃと製品を発表した。」というテキストの場合、事物が「企業Ａ」であるとすると、主体は、「企業Ａ」である。パートナは、「企業Ｃ」である。イベントは、製品発表である。上記テキストの場合、以下の情報が総合重要度評価部１６へ通知される。
（製品発表、主体（企業Ａ）、１．０）
（製品発表、パートナ（企業Ｃ）、０．８）
【００３３】
また、トピックイベント重要度評価部１４は、図１２に示したトピックイベント重要度評価処理（図８（ステップＳＡ４）参照）を実行する。すなわち、ステップＳＥ１では、トピックイベント重要度評価部１４は、入力されたテキストのうち、キーとしての事物（この場合、企業Ａ）の情報を含むテキストが、全テキストにおけるメインパラグラフに位置しているか否かを判断する。ステップＳＥ１の判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＥ２では、トピックイベント重要度評価部１４は、トピックイベント重要度を２とする。
【００３４】
一方、ステップＳＥ１の判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＥ３では、トピックイベント重要度評価部１４は、当該テキストが、全テキストにおけるサブパラグラフに位置しているか否かを判断する。ステップＳＥ３の判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＥ４では、トピックイベント重要度評価部１４は、トピックイベント重要度を１とする。
【００３５】
一方、ステップＳＥ３の判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＥ５では、トピックイベント重要度評価部１４は、トピックイベント重要度を０とする。ステップＳＥ６では、トピックイベント重要度評価部１４は、図９を参照して説明したイベント抽出処理と同様の処理により、当該テキストからイベントを抽出し、このイベントと、これに対応するトピックイベント重要度とを総合重要度評価部１６へ通知する。
【００３６】
図８に示したステップＳＡ５では、総合重要度評価部１６は、総合重要度評価処理を実行する。まず、総合重要度評価部１６は、テキスト毎にイベント、イベント重要度、関係重要度、トピックイベント重要度を集計する。つぎに、総合重要度評価部１６は、図１３（ａ）に示したイベント／保持期間対応テーブル７０を参照して、イベント毎の保持期間を確認する。ここで、保持期間は、当該イベントに対応するテキストがテキストデータベース（図示略）に保持すべき有効期間である。
【００３７】
つぎに、総合重要度評価部１６は、図１３（ｂ）に示した条件に従って、上記イベントに対応するテキスト毎に、テキストデータベースに登録された時点から現時点までの経過時間が上記保持期間未満であるか否か、言い換えれば、テキストの鮮度が１（新しい）であるか０（古い）であるかを判断する。ここで、鮮度が１の場合には、当該テキストに対応する重要度が採用される。鮮度が０の場合には、当該重要度が除外される。
【００３８】
つぎに、総合重要度評価部１６は、テキスト（イベント）に対応する、イベント重要度、関係重要度、トピックイベント重要度および鮮度を乗算し、初期総合重要度を算出する。ここで、鮮度が０の場合には、初期総合重要度が０となる。
【００３９】
つぎに、総合重要度評価部１６は、図７に示したイベント／利用者種別／利用者重要度対応テーブル６０を参照して、評価対象のイベントおよび当該利用者に対応する利用者種別に基づいて、利用者重要度を参照する。
【００４０】
つぎに、総合重要度評価部１６は、上述した初期総合重要度に利用者重要度を乗算し、これを総合重要度とする。この総合重要度は、様々な観点の複数の重要度に、利用者に対応する重要度を考慮したものであるため、当該利用者にとって信頼性が高い。
【００４１】
なお、一実施の形態では、イベント重要度評価部１２で、図４に示したイベントレベルに対応させてイベント重要度を評価する例について説明したが、イベントレベルと逆順となるようにイベント重要度を評価してもよい。例えば、イベントレベルが４の場合には、イベント重要度が１となる。
【００４２】
また、一実施の形態では、出現頻度が少ないイベント（テキスト）を珍しい情報として、イベント重要度を高くするように設定してもよい。この場合、イベント重要度は、つぎの（１）式で表される。図１４は、（１）式を用いてイベント重要度を計算した例が図示されている。
イベント重要度＝（１／当該テキストの出現頻度）・・・・（１）
【００４３】
また、一実施の形態では、イベント間の関連度を求めておき、この関連度を加味して総合重要度を評価してもよい。
【００４４】
以上説明したように、一実施の形態によれば、イベント重要度、関係重要度、トピックイベント重要度に基づいて、テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、テキストの総合重要度を評価することとしたので、情報（テキスト）の重要度の評価に際して、利用者に対応させて総合重要度の信頼性を高めることができる。
【００４５】
また、一実施の形態によれば、図１３を参照して説明したように、テキストの鮮度も考慮することとしたので、テキストの鮮度が低い（古い）テキストが評価対象から排除されるため、鮮度が良い（新しい）テキストに基づいて最新の総合重要度を評価することができる。
【００４６】
以上本発明にかかる一実施の形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成例はこの一実施の形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。
【００４７】
例えば、前述した一実施の形態においては、重要度評価装置１０の機能を実現するためのプログラムを図１５に示したコンピュータ読み取り可能な記録媒体２００に記録して、この記録媒体２００に記録されたプログラムを同図に示したコンピュータ１００に読み込ませ、実行することにより各機能を実現してもよい。
【００４８】
同図に示したコンピュータ１００は、上記プログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０と、キーボード、マウス等の入力装置１２０と、各種データを記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）１３０と、演算パラメータ等を記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）１４０と、記録媒体２００からプログラムを読み取る読取装置１５０と、ディスプレイ、プリンタ等の出力装置１６０と、装置各部を接続するバス１７０とから構成されている。
【００４９】
ＣＰＵ１１０は、読取装置１５０を経由して記録媒体２００に記録されているプログラムを読み込んだ後、プログラムを実行することにより、前述した機能を実現する。なお、記録媒体２００としては、光ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク等が挙げられる。
【００５０】
また、一実施の形態では、重要度評価装置１０を検索装置に適用し、事物の情報を検索キーとして、総合重要度に応じたテキスト（イベント）を検索結果として出力してもよい。
【００５１】
（付記１）コンピュータを、
テキストから対象事物に関連するイベントを抽出するイベント抽出手段、
前記イベントに関するイベント重要度を評価するイベント重要度評価手段、
前記イベント重要度に基づいて、前記テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価手段、
として機能させるための重要度評価プログラム。
（付記２）前記コンピュータを、前記対象事物と前記テキストに含まれる語との関係に応じた関係重要度を評価する関係重要度評価手段として機能させ、
前記総合重要度評価手段は、前記関係重要度にも基づいて、前記テキストの総合重要度を評価することを特徴とする付記１に記載の重要度評価プログラム。
（付記３）前記コンピュータを、全テキストにおける当該イベントに対応するテキストの位置に対応するトピックイベント重要度を評価するトピックイベント重要度評価手段として機能させ、前記総合重要度評価手段は、前記トピックイベント重要度にも基づいて、前記テキストの総合重要度を評価することを特徴とする付記１または２に記載の重要度評価プログラム。
（付記４）前記総合重要度評価手段は、前記テキストの鮮度が閾値以下である場合、当該テキストに対応する総合重要度を０にすることを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の重要度評価プログラム。
（付記５）前記イベント重要度評価手段は、イベント間の上位下位関係を規定したシソーラスにおける当該イベントの階層に応じてイベント重要度を評価することを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の重要度評価プログラム。
（付記６）前記イベント重要度評価手段は、イベント間の上位下位関係を規定したシソーラスにおける当該イベントの階層の逆順に応じてイベント重要度を評価することを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の重要度評価プログラム。
（付記７）前記イベント重要度評価手段は、当該イベントの出現頻度に応じてイベント重要度を評価することを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の重要度評価プログラム。
（付記８）前記イベント重要度評価手段は、出現頻度が低いイベントのイベント重要度が高く、出現頻度が高いイベントのイベント重要度が低くなるように、前記イベント重要度を評価することを特徴とする付記７に記載の重要度評価プログラム。
（付記９）テキストから対象事物に関連するイベントを抽出するイベント抽出手段と、
前記イベントに関するイベント重要度を評価するイベント重要度評価手段と、
前記イベント重要度に基づいて、前記テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価手段と、
を備えたことを特徴とする重要度評価装置。
（付記１０）テキストから対象事物に関連するイベントを抽出するイベント抽出工程と、
前記イベントに関するイベント重要度を評価するイベント重要度評価工程と、
前記イベント重要度に基づいて、前記テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価工程と、
を含むことを特徴とする重要度評価方法。
（付記１１）コンピュータを、
テキストから検索キーとしての対象事物に関連するイベントを抽出するイベント抽出手段、
前記イベントに関するイベント重要度を評価するイベント重要度評価手段、
前記イベント重要度に基づいて、前記テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価手段、
前記総合重要度に応じて、前記利用者からの検索要求に応じた検索結果を出力する出力手段、
として機能させるための検索プログラム。
（付記１２）前記コンピュータを、前記対象事物と前記テキストに含まれる語との関係に応じた関係重要度を評価する関係重要度評価手段として機能させ、前記総合重要度評価手段は、前記関係重要度にも基づいて、前記テキストの総合重要度を評価することを特徴とする付記１１に記載の検索プログラム。
（付記１３）前記コンピュータを、全テキストにおける当該イベントに対応するテキストの位置に対応するトピックイベント重要度を評価するトピックイベント重要度評価手段として機能させ、前記総合重要度評価手段は、前記トピックイベント重要度にも基づいて、前記テキストの総合重要度を評価することを特徴とする付記１１または１２に記載の検索プログラム。
（付記１４）前記総合重要度評価手段は、前記テキストの鮮度が閾値以下である場合、当該テキストに対応する総合重要度を０にすることを特徴とする付記１１〜１３のいずれか一つに記載の検索プログラム。
（付記１５）前記イベント重要度評価手段は、イベント間の上位下位関係を規定したシソーラスにおける当該イベントの階層に応じてイベント重要度を評価することを特徴とする付記１１〜１４のいずれか一つに記載の検索プログラム。
（付記１６）前記イベント重要度評価手段は、イベント間の上位下位関係を規定したシソーラスにおける当該イベントの階層の逆順に応じてイベント重要度を評価することを特徴とする付記１１〜１４のいずれか一つに記載の検索プログラム。
（付記１７）テキストから検索キーとしての対象事物に関連するイベントを抽出するイベント抽出手段と、
前記イベントに関するイベント重要度を評価するイベント重要度評価手段と、
前記イベント重要度に基づいて、前記テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価手段と、
前記総合重要度に応じて、前記利用者からの検索要求に応じた検索結果を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする検索装置。
（付記１８）テキストから検索キーとしての対象事物に関連するイベントを抽出するイベント抽出工程と、
前記イベントに関するイベント重要度を評価するイベント重要度評価工程と、
前記イベント重要度に基づいて、前記テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、前記テキストの総合重要度を評価する総合重要度評価工程と、
前記総合重要度に応じて、前記利用者からの検索要求に応じた検索結果を出力する出力工程と、
を含むことを特徴とする検索方法。
【００５２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、テキストから対象事物に関連するイベントを抽出し、このイベントに関するイベント重要度に基づいて、テキストの利用者に対応する利用者重要度を加味し、テキストの総合重要度を評価することとしたので、情報（テキスト）の重要度の評価に際して、利用者に対応させて総合重要度の信頼性を高めることができるという効果を奏する。
【００５３】
また、本発明によれば、対象事物とテキストに含まれる語との関係に応じた関係重要度にも基づいて、テキストの総合重要度を評価することとしたので、総合重要度の信頼性をさらに高めることができるという効果を奏する。
【００５４】
また、本発明によれば、全テキストにおける当該イベントに対応するテキストの位置に対応するトピックイベント重要度にも基づいて、テキストの総合重要度を評価することとしたので、総合重要度の信頼性をさらに高めることができるという効果を奏する。
【００５５】
また、本発明によれば、テキストの鮮度が閾値以下である場合、当該テキストに対応する総合重要度を０にすることとしたので、鮮度が低い（古い）テキストが評価対象から排除されるため、鮮度が良い（新しい）テキストに基づいて最新の総合重要度を評価することができるという効果を奏する。
【００５６】
また、本発明によれば、イベント間の上位下位関係を規定したシソーラスにおける当該イベントの階層に応じてイベント重要度を評価することとしたので、総合重要度の信頼性をさらに高めることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる一実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】同一実施の形態における述語／イベント対応テーブル２０を示す図である。
【図３】同一実施の形態におけるテキストとイベントとの対応例を示す図である。
【図４】同一実施の形態におけるシソーラス辞書情報データベース３０を示す図である。
【図５】同一実施の形態における関係子／関係重要度対応テーブル４０を示す図である。
【図６】同一実施の形態における利用者情報５０を示す図である。
【図７】同一実施の形態におけるイベント／利用者種別／利用者重要度対応テーブル６０を示す図である。
【図８】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図９】図８に示したイベント抽出処理を説明するフローチャートである。
【図１０】図８に示したイベント重要度評価処理を説明するフローチャートである。
【図１１】図８に示した関係重要度評価処理を説明するフローチャートである。
【図１２】図８に示したトピックイベント重要度評価処理を説明するフローチャートである。
【図１３】同一実施の形態における鮮度評価アルゴリズムを説明する図である。
【図１４】同一実施の形態におけるイベント重要度評価処理を説明する図である。
【図１５】同一実施の形態の変形例の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１０  重要度評価装置
１１  イベント抽出部
１２  イベント重要度評価部
１３  関係重要度評価部
１４  トピックイベント重要度評価部
１５  利用者情報設定部
１６  総合重要度評価部
【図１】
0004080768.tif 000002
【図２】
0004080768.tif 000003
【図３】
0004080768.tif 000004
【図４】
0004080768.tif 000005
【図５】
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【図６】
0004080768.tif 000007
【図７】
0004080768.tif 000008
【図８】
0004080768.tif 000009
【図９】
0004080768.tif 000010
【図１０】
0004080768.tif 000011
【図１１】
0004080768.tif 000012
【図１２】
0004080768.tif 000013
【図１３】
0004080768.tif 000014
【図１４】
0004080768.tif 000015
【図１５】
0004080768.tif 000016