(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画面内の明るさの分布を検出する輝度分布検出手段と、
上記輝度分布検出手段によって検出された明るさの分布を参照して明部と暗部の変化ポイントを判定する変化ポイント判定手段と、
上記変化ポイント判定手段により判定された変化ポイントの画面内の位置に基づいて、露出を制御する露出制御手段と、
上記輝度分布検出手段によって検出された明るさの分布を参照し、明部を撮影画面の上方と判定する構図判定手段と、
上記露出制御手段は、上記構図判定手段により判定された撮影画面の上下の情報に基づき、上記変化ポイントが画面内の中央より上に位置する場合に上記変化ポイントより下部に露出を合わせ、上記変化ポイントが画面内の中央より下に位置する場合に上記変化ポイントより上部に露出を合わせる
ことを特徴とするカメラ。
【請求項２】
さらにストロボ光投射を行うストロボ制御手段を有し、
上記変化ポイントが画面内の中央より下に位置する場合に、上記変化ポイントより上部に露出を合わせるとともに、上記ストロボ制御手段はストロボ光投射を行って上記変化ポイントより下部の露出を補助することを特徴とする請求項１に記載のカメラ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明はカメラに関し、特に、カメラの制御技術の改良に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
画面内の複数のポイントの明るさに関する情報を使用して主被写体に露出をあわせる提案が、例えば特開昭６１−２４６７１１号公報においてなされている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、特開昭６１−２４６７１１号公報のように主被写体のポイントのみに露出を合わせると、画面全体の雰囲気が再現されない場合がある。例えば、青空を背景に撮影された写真などは、人物の露出が優先されるので、背景である空の青の部分が写真として表現されず、雰囲気の乏しい写真になってしまう。特に、ラチチュードの狭いフィルムを利用したときや、デジタルカメラを使用して撮影を行った場合には、このようなことが頻繁に起こり得る。
【０００４】
本発明はこのような課題に着目してなされたものであり、その目的とするところは、主被写体のみならず、画面全体の色調をも考慮することにより、雰囲気の豊かな画像を取得することができるカメラを提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するために、本発明の第１の態様に係るカメラは、画面内の明るさの分布を検出する輝度分布検出手段と、上記輝度分布検出手段によって検出された明るさの分布を参照して明部と暗部の変化ポイントを判定する変化ポイント判定手段と、上記変化ポイント判定手段により判定された変化ポイントの画面内の位置に基づいて、露出を制御する露出制御手段と、上記輝度分布検出手段によって検出された明るさの分布を参照し、明部を撮影画面の上方と判定する構図判定手段と、上記露出制御手段は、上記構図判定手段により判定された撮影画面の上下の情報に基づき、上記変化ポイントが画面内の中央より上に位置する場合に上記変化ポイントより下部に露出を合わせ、上記変化ポイントが画面内の中央より下に位置する場合に上記変化ポイントより上部に露出を合わせる。
【０００６】
また、本発明の第２の態様に係るカメラは、本発明の第１の態様において、さらにストロボ光投射を行うストロボ制御手段を有し、上記変化ポイントが画面内の中央より下に位置する場合に、上記変化ポイントより上部に露出を合わせるとともに、上記ストロボ制御手段はストロボ光投射を行って上記変化ポイントより下部の露出を補助する。
【０００９】
【発明の実施の形態】
（第１実施形態）
以下、図面を参照して本発明の第１実施形態を詳細に説明する。まず、本発明の前提となる構成を説明する。図１は、本発明の実施形態が適用されるカメラの機能ブロック図である。以下に、カメラのピント合わせを行なうときの被写体距離Ｌの求め方を説明する。３ａ，３ｂは視差Ｂをもたせて配置された一対の受光レンズであり、被写体５の像はこれらのレンズによってセンサアレイ２ａ，２ｂ上に結像される。この像は上記視差Ｂによって三角測距の原理に従って、２つのセンサアレイ２ａ，２ｂ上の異なる相対位置に結像する。この相対位置の差ｘを検出すれば被写体距離Ｌは、受光レンズの焦点距離ｆと、上記視差Ｂに従って、Ｌ＝（Ｂ・ｆ）／ｘを計算することによって求めることができる。
【００１０】
このようにして被写体距離Ｌを求めた後、ワンチップマイクロコンピュータ等からなる演算制御手段（ＣＰＵ）１は、求めた被写体距離Ｌに従って、撮影レンズ１１のピントを合わせるピント合せ手段４を制御する。これによって被写体５にピントが合った撮影を行うことができる。
【００１１】
撮影にあたって、被写体像は撮影レンズ１１を介して取り込まれ、撮像素子１２により撮像される。撮像された被写体像は、Ａ／Ｄ変換器１３によりデジタル信号に変換された後、ＣＰＵ１により制御される画像処理部１４に入力される。この画像処理部１４で所定の画像処理が施された被写体データはメモリ１５に記憶される。また、当該被写体データは表示部１６に適宜表示される。１ａは撮影釦である。
【００１２】
ここで上記した相対位置の差ｘは以下の方法により算出される。ＣＰＵ１内に設けられたＡ／Ｄ変換器２ｃによって各センサアレイの各センサの出力がディジタル信号としてＣＰＵ１内のメモリ（図示せず）中に記憶される。ＣＰＵ１はこの結果を用いて相関演算部２ｅにより所定のプログラムを用いて相関演算を行うが、これは２つのセンサアレイの出力をセンサアレイの並び方向にずらしながら差をとって、いちばん差が小さくなった時のずらし量により“相関”が高いと判定する方法である。このずらし量とセンサアレイのピッチが前記した相対位置の差ｘをあらわす値となる。
【００１３】
図２は、上記したセンサアレイの一部の構成をより詳細に示した図である。Ｓ１〜Ｓ４は、センサアレイを形成する受光素子の受光面を表わしている。Ｓ１〜Ｓ４の各センサは、バイアス回路１００から電源を供給されるようになっている。上記各センサは受光量に応じた信号電流を出力する。この信号電流は、積分開始／終了スイッチ７ａのＯＮ時は積分アンプＡ１〜Ａ４に導かれ、リセットスイッチ７ｂがＯＦＦであれば、分量に応じた電圧信号が各アンプの出力に出力される。この結果をＣＰＵ１内蔵のＡ／Ｄ変換器２ｃによって読みとれば、図１で説明した相関演算を経てピント合せができる。
【００１４】
しかし、この各センサＳ１〜Ｓ４に入る光の量は、シーンの明るさや被写体の色や反射率によって種々の値にバラつくので、限られたダイナミックレンジの積分手段で適正な値に積分量を収めるためには、正確な積分制御技術が必要になる。例えば、積分時間が短かすぎるときには積分結果が平坦になってしまって差が得られないが、長すぎても回路の飽和によって積分結果が均一になってしまう。
【００１５】
先の相関演算の説明からも明らかなように、像の変化が小さい場合には２つのセンサアレイで得られた２つの像の相関がとりにくく、結果として正しい測距ができなくなってしまう。
【００１６】
そこで、ここではＣＰＵ１により積分結果をリアルタイムでモニタして適正なレベルになった所で積分を終了させるようにする。最大積分値検出回路６はスイッチ７ｃの各スイッチをＯＮ，ＯＦＦすることにより入力される各センサＳ１〜Ｓ４の積分出力のうち最大の積分値を検出する。
【００１７】
図３（ａ）は、これらのスイッチ７ｃをＯＮさせて、積分制御部２ｄにより積分制御を行うときのタイミングチャートである。各センサＳ１〜Ｓ４に光が入射しているとき、最初にリセットスイッチ７ｂをＯＮしておき、出力を基準レベルにリセットしたあと、積分開始／終了スイッチ７ａをＯＮ、リセットスイッチ７ｂをＯＦＦするとＴ1 のタイミングで積分が開始される。
【００１８】
最大積分値検出回路６の出力は、Ａ／Ｄ選択スイッチ８が最大積分値検出回路６に接続されているときに最も積分量の大きいセンサ出力（最大値）が選択されてＣＰＵ１のＡ／Ｄ変換器２ｃに入力される。ＣＰＵ１はこの出力をＡ／Ｄ変換器２ｃを駆動して逐次モニタ（図３（ａ））する。すなわち、ＣＰＵ１は、上記最大値が回路のダイナミックレンジを越えないタイミングＴ２で積分開始／終了スイッチ７ａをＯＦＦすることで各センサの積分出力がダイナミックレンジを越えることがないようにモニタしている。積分停止後、ＣＰＵ１はＡ／Ｄ選択スイッチ８を切換制御して、各センサＳ１〜Ｓ４の積分出力をＡ／Ｄ変換することにより、各センサ出力を順次モニタすることができる。
【００１９】
このようにして得られた像信号は、図３（ｂ）に示すような形状を有し、光の入射状態に従って暗い所は低い出力、明るい所は高い出力を示す。このような方法によって、カメラの測距装置は適正な像信号を得ることができる。
【００２０】
なお、図１の構成で、受光レンズ３ａからの点線で示した光線を利用すると、画面中心の（Ｃ）ポイント以外のポイント、つまり基線長方向にズレたポイント（Ｌ），（Ｒ）の測距も可能となる。
【００２１】
また、図４（ａ）のように受光レンズ３ａ，３ｂの後方のセンサアレイ２ａ，２ｂを基線長方向と垂直の方向に上下各々１本追加すると、図４（ａ）の光線で示されるように、基線長方向とは垂直方向の部分（Ｕ）、（Ｄ）の測距が可能となる。従って、この時、図４（ｂ）のようにセンサアレイのモニタ域が拡大されて画面内の多くのポイントが測距できるようになる。
【００２２】
この考え方を拡張すれば、１本や３本のラインセンサではなく、図５（ａ）のようにセンサが連続して並べられたいわゆるエリアセンサを用いることによって画面内をくまなくモニタすることができ、例えば図５（ｂ）のように測距可能ポイント数を、３０ポイントあるいはそれ以上に増加させることが可能になる。
【００２３】
このような工夫によって測距ポイント数を増加させれば、主被写体が画面のどこに存在していても正確な測距ができる。例えば、図５（ｃ）のような構図で画面の端の方に人物がいる場合であっても正確なピント合せのできるカメラが得られる。
【００２４】
また、各センサ出力が画面内の各ポイントの明暗を表すので、画面内の輝度分布センサともみなすことができる。
【００２５】
上記した構成を前提にして、以下に本発明の第１実施形態を図６を参照して説明する。図６（ａ）のようなシーンでは、人物５０のみならず窓の外の風景５１について、多少のピントの差はあっても、各々の色合いが再現された画像が得られることが望ましい。人物５０が主被写体だからといって、人物５０に露出を合わせると、図６（ｂ）のように窓の外はラチチュードでカバーできず、写真として再現されないので非常に雰囲気の乏しい画像となってしまう。このような写真では、被写体がどこに存在していても同じような画像となってしまうため、例えば旅先での記念写真としては好ましくないものになってしまう。
【００２６】
そこで本実施形態では画面内の明るさ分布の判定を行ない、例えば図６（ｃ）のように、画面の明暗分布を２値化して、明と暗のどちらを占める割合が大きいかを検出し、これに基づいて露出制御部１０において露出を制御するようにする。但し、明暗に大きな差異がないシーンもあるので、所定の明るさ以上の変化があるときのみに、本実施形態の明暗分布判定を行なうようにする。
【００２７】
本実施形態のフローを図７に示す。ステップＳ４０〜Ｓ４１は、すでに説明した測距装置によって被写体の距離分布を検出するステップであり、図６（ｃ）の画面内の３点５２、５３、５４のうち、最も近い距離を示すポイントを主被写体距離とし、ステップＳ４２でその位置を検出する。
【００２８】
ステップＳ４３以下では、前述のような明るさの分布を調べるために、まず、画面内の明るさの変化（明暗の差）が大きいか否かを検出する（ステップＳ４３）。この明るさの変化の検出方法については、図１０及ぶ図１１を用いて以下に詳述する。ステップＳ４３で明暗差（図１０、図１１のΔＢＶ）が小さいと判断された場合にはステップＳ５８に分岐して被写体距離Ｌにピント合わせした後、明るさを平均化したものに対して正しい露出制御を行う（ステップＳ５９）。
【００２９】
また、ステップＳ４３で明暗差が大きいと判断された場合には、ステップＳ４３をステップＳ４４に分岐して、明部の面積が大きいかどうかを判定する。ステップＳ４４で明部の面積が大きいと判断された場合には、図６（ａ）のようなシーンであると判断して、基本的に明るいところの色合いが重要であるとして、ステップＳ４５に移行してこの部分の露出が適正になるような露出制御を行なう。
【００３０】
色によっては、最適な露出制御が異なるので、デジタルカメラに本発明を応用する場合には、明部の色調を撮像素子により検出して、その結果を反映させるようにしてもよい。
【００３１】
明度を優先する露出を行なう場合には、図６（ａ）や図８（ｂ）の人物のような状態のものは逆光で暗くなってしまうので、ステップＳ４５において主被写体位置が暗部に存在するかどうかを判定し、ＹＥＳならば被写体距離Ｌにピント合わせ（ステップＳ４６）した後、逆光状態なのでステップＳ４７にてストロボ発光にて明部で露出を行なうようにする。
【００３２】
一方、ステップＳ４５において、主被写体が明部に存在しないと判断されたならば、ステップＳ５１に分岐して被写体距離Ｌにピント合わせをした後、明部で露出制御を行なう（ステップＳ５２）。
【００３３】
一方、ステップＳ４４で明部の面積が小さいと判断された場合には、ステップＳ４４をステップＳ５４に分岐して主被写体位置が暗部に存在するかどうかを判定し、ピント合わせの後、主被写体を重視した露出制御を行う（ステップＳ５２、Ｓ５６）。
【００３４】
すなわち、ステップＳ５４においてＹＥＳの場合には、被写体距離Ｌにピント合わせをして（ステップＳ５５）、暗部で露出制御を行なう（ステップＳ５６）。また、ステップＳ５４においてＮＯの場合には、被写体距離Ｌにピント合わせをして（ステップＳ５１）、明部で露出制御を行なう（ステップＳ５２）。ここでは、図８（ａ）のようなシーンを想定しており、背景の明るい空の部分６１は、重要度が小さいとみなして、人物６０に露出を合わせる制御を行なっている。
【００３５】
以上、説明したように、本実施形態によれば、主被写体の明暗のみならず、明部と暗部の比率を考慮して露出制御を行なうようにしたので、面積の広いほうの色合いを重視した、雰囲気の豊かな写真撮影が可能となる。
【００３６】
（第２実施形態）
図５（ａ）に示すようなエリアセンサを備えたカメラにおいては、以下に述べるような方法によって、カメラを構えたときに画面が縦長になるか横長になるかを判定することが可能である。
【００３７】
図８（ａ）、（ｂ）から明らかなように、通常、画面上方６１は明るいだけでなく、主被写体６０より遠距離である場合が多い。そこで本実施形態では、エリアセンサを利用し、画面内の明るさや距離の分布を考慮して、写真撮影時のカメラの構え方が画面横長となるか、縦長となるかを判定するようにする。
【００３８】
図９に、本実施形態のエリアセンサを用いたＡＦによる、構え方検知（構図検知）のフロー例を示す。このフローは、ＣＰＵ１によって制御され、この制御結果により、ＣＰＵ１はカメラの制御方法を切り替える。
【００３９】
このフローは図１０（ａ）及び図１１（ａ）に示すシーンに基づく考え方によって構成されている。つまり、画面の長い方向をｘ方向、画面の短い方向をｙ方向としたときに、図１０（ａ）のようなシーンでは、上下方向になる。ｙ方向に沿って図５（ａ）のようなエリアセンサの同じｙ座標の画素データを加算した値の分布は、空が明るいことにより、図１０（ｂ）のように、大きな変化（ΔＢＶ）を示す。左右方向になるｘ方向に沿って同じｘ座標の画素データを加算したときの値の分布は、逆に、変化が乏しい（図１０（ｃ））。
【００４０】
ところが、図１１（ａ）のようなシーンでは、反対に、ｙ方向に沿って同じｙ座標の画素データを加算した値を調べても、空と地上の建物、人物等が混ざり合って大きな変化を示さない（図１１（ｃ））。むしろ、ｘ方向に沿って同じｘ座標の画素データを加算すると、空は明るく、地上は暗いので明瞭に輝度変化が観測され、同様にして、ΔＢＶとして示した大きなデータ変化を示す（図１１（ｂ））。
【００４１】
このように、ｘ方向またはｙ方向の画素データ加算値の分布を調べることによって、構図（縦か横か）を判定することができる。
【００４２】
図９のステップＳ１乃至Ｓ４は、ｙ方向の原点から終了点に向かって同じｙ座標を取るデータをｘ方向に加算し、その輝度分布を調べるフローである。ステップＳ３では、ｙ座標をｎだけ増加していく処理を行ない、全画面範囲に渡って分布を調べる。ここではＣＰＵの処理速度を考慮して、とびとびのｙの値について加算値を求めるようにしている。ステップＳ５乃至Ｓ８は、ｘ方向について同様の処理を行なっている。
【００４３】
ステップＳ９以降のフローは、前述の考え方に基づき、ｙ方向に沿った加算値の最大変化ΔＢＶｙと、ｘ方向に沿った加算値の最大変化ΔＢＶｘとを比較して（ステップＳ９）、カメラが縦長構図で構えられているかあるいは横長構図で構えられているかを調べるフローである。一般の写真は、人間の眼が２つ横に並んでいることに対応して横長構図なので、ｙ方向の変化が大きいと、直ちにステップＳ１７に分岐し、横長構図であると判定する。
【００４４】
しかしそれ以外は、縦長構図の可能性があると判断してステップＳ１０に分岐し距離の分布を考慮する。明るさの分布は判定が容易であるが、距離分布は判定が困難であるので、ここでは最も端の部分のエリアセンサ部のみを利用する。さらに絞り込むとすると、ｘ方向、ｙ方向の各両端でその中央部分付近の距離を求めれば良い。
【００４５】
まず、ステップＳ１０、Ｓ１１及びステップＳ１３、Ｓ１４がその距離を判定するステップであり、遠距離データを出力する部分が上下方向の上部であるという考え方で、構図判定を行なっていく。ステップＳ１２で、ｙ方向の両端の距離差が大きいかどうかを判断し、ＹＥＳの場合にはステップＳ１７に分岐して横長構図であると判定する。
【００４６】
ステップＳ１５、Ｓ１６でｘ方向両端距離差が大きいかどうかを判断し、距離差が小さい場合にはステップＳ１７に分岐する。しかし、距離差が大きい場合にはステップＳ１８、Ｓ１９にて、縦長構図であることを判定する。横長画面時の左の方向が上か、右の方向が上かは、ステップＳ１５またはＳ１６にて検出することができる。
【００４７】
図１２は、周囲が暗いときの構図判定の流れを示すフローチャートである。暗いときには、図１のストロボ回路９を制御して、発光部９ａから光を投射し（ステップＳ２０）、そのときにエリアセンサから得られる反射光分布（ステップＳ２１）によっても、同じような考え方で構図判定ができる。ステップＳ２２、Ｓ２３は、図９のステップＳ１乃至Ｓ４、Ｓ５乃至Ｓ８に相当し、輝度ではなく、反射光分布となるところが異なるが、処理は同じでよい。
【００４８】
ステップＳ２４にてｙ方向の分布の変化よりｘ方向の分布の変化の方がはるかに大きいかどうかを調べ、大きいときには縦構図であると判定し（ステップＳ２６、Ｓ２７、Ｓ２８）、そうでない場合には横構図であると判定する（ステップＳ２５）。
【００４９】
ここで、反射光は近い距離ほど大きくなるので、ステップＳ２６で光量が大きい部分を近距離、小さい部分を遠距離（上方向）と考えることによって、ステップＳ２７、Ｓ２８に分岐して上下関係を判定する。このような考え方によれば、明るさ（反射光）の分布がそのまま距離の分布となるので、図９のフローより高速な判定ができる。また、専用のセンサではなく、撮像素子を流用して判定しても良い。
【００５０】
図１３は、上記した構図判定機能を利用した露出制御の一例を説明するためのフローチャートである。この実施形態は、特に、空の色合いを出すかどうかを重視した実施形態である。すなわち、まず、前述のような方法で明るい方向が空であるという考え方に基づいて画面の上下方向の検出を行なう（ステップＳ３０）。次に、ステップＳ３１にてこのときの明るさの変化ポイント（輝度変化点）（図１０（ｂ）、図１１（ｂ）のΔＢＶのポイント）が画面の中央より上か下かを判定し、中央以下なら、明るい部分が大きいとして、図８（ｂ）のようなシーンと考え、被写体距離が近距離かどうかを判断する（ステップＳ３２）。ここでＹＥＳならばステップＳ３２をステップＳ３４に分岐し、上方（明部）を重視した露出制御を行なう。下方の人物の露出はストロボで補助する（ステップＳ３５）。
【００５１】
また、ステップＳ３２の判断がＮＯ、すなわち、ストロボが届かない距離では、ステップＳ３２をステップＳ３３に分岐して主被写体の明るさに合わせて露出制御を行なう。
【００５２】
また、ステップＳ３１にて、輝度変化点が画面中央より上ならば、図８の（ａ）のようなシーンとなるので、画面下方を重視した露出制御を行ない（ステップＳ３６）、状況に応じて、すなわち手ブレかどうかに応じて（ステップＳ３７）、ストロボ発光制御を行なう（ステップＳ３８）。
【００５３】
以上、説明したように、本実施形態によれば、画面の上下方向を考慮して、空の部分の色など周囲の雰囲気を重視した露出制御が行なえる。
【００５４】
（第３実施形態）
以下に図１４を参照して本発明の第３実施形態を説明する。本実施形態は被写体の距離分布を本発明の特徴である画面内の明暗分布判定と組み合わせたことを特徴とする。まずステップＳ６０で輝度差（明暗差）が大きいかどうかを判断する。輝度差が大きい場合には明部の距離と暗部の距離を比較し（ステップＳ６１）、暗部の距離が近い場合には明部で露出制御を行う際に、ストロボ発光により暗部の明るさを補助する（ステップＳ６２）。この場合、明部は距離が遠いのでストロボ光が届かず影響を受けない。従ってラチチュード内に明るさを抑えた露出制御ができる。
【００５５】
また、ステップＳ６１で明部の距離が近いと判断された場合には、ストロボ投射で輝度差が拡大するので、ストロボの有効利用ができない。この場合には、図８（ｂ）のように、遠距離のものを主被写体であると考えて、暗いほうに露出を合わせる（ステップＳ６３）。
【００５６】
また、ステップＳ６０で輝度差が小さいと判断された場合には、平均化を行い（ステップＳ６４）、取得した平均値を用いて露出制御を行なう（ステップＳ６５）。
【００５７】
本実施形態によれば、暗くて近い被写体に対してはストロボ光が有効活用できることを利用して、画面全体の明るさの差を小さくして色再現性の良い画像が得られる。
【００５８】
【発明の効果】
本発明によれば、画面内の明るさの分布を判断して、露出制御の方法を決定するようにしたので、画面全体の色再現性を良好に維持した画像を得ることができるカメラとなる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態が適用されるカメラの機能ブロック図である。
【図２】センサアレイの一部の構成をより詳細に示した図である。
【図３】図２に示すスイッチを切り換えて積分制御を行うときのタイムチャートである。
【図４】センサアレイを基線長方向と垂直方向に追加して測距可能域を拡大した実施形態を説明するための図である。
【図５】エリアセンサにより測距域を画面全域に拡大した実施形態を説明するための図である。
【図６】本発明の第１実施形態の概略を説明するための図である。
【図７】本発明の第１実施形態に係る撮影フローを説明するための図である。
【図８】本発明の第２実施形態の概略を説明するための図である。
【図９】本発明の第２実施形態に係る構図判定フローを説明するための図である。
【図１０】明るさの変化の検出方法について説明するための図（その１）である。
【図１１】明るさの変化の検出方法について説明するための図（その２）である。
【図１２】本発明の第２実施形態に係る他の構図判定フローを説明するための図である。
【図１３】本発明の構図判定機能を利用した露出制御の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１４】本発明の第３実施形態を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１  演算制御手段（ＣＰＵ）
１ａ  撮影釦
２ａ、２ｂ  センサアレイ
２ｃ  Ａ／Ｄ変換器
２ｄ  積分制御手段
２ｅ  相関演算手段
３ａ、３ｂ  一対の受光レンズ
４  ピント合わせ手段
５  被写体
８  Ａ／Ｄ選択スイッチ
９  ストロボ回路
９ａ  発光部
１０  露出制御部
１１  撮影レンズ
１２  撮像素子
１３  Ａ／Ｄ変換器
１４  画像処理部
１５  メモリ
１６  表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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