(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを利用した、所定の表示範囲内にあるレイアウトで表示される画像のレイアウト評価を行う画像レイアウト評価方法において、前記コンピュータが、レイアウト対象の画像に対して視覚の誘導場を計算し、計算された前記視覚の誘導場から等ポテンシャル線を求める視覚の誘導場計算工程と、  
前記コンピュータが、前記視覚の誘導場計算工程で求められた等ポテンシャル線に基づいてレイアウトを評価するレイアウト評価工程と、を有し、前記レイアウト評価工程は、前記等ポテンシャル線の凹凸の数を取得し、凹凸の数の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトを表示レイアウトであるとし、前記レイアウト評価工程における前記等ポテンシャル線の凹凸の数は、等ポテンシャル線の複雑度とし、前記複雑度は、前記等ポテンシャル線の長さに対する前記等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求め、求められた前記複雑度のうちの最小値を前記凹凸の数の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトとすることを特徴とする画像レイアウト評価方法。
【請求項２】
前記コンピュータが、前記レイアウトを設定するための複数のテンプレートを予め記憶手段に用意し、前記記憶手段の前記複数のテンプレートを、前記視覚の誘導場計算工程及びレイアウト評価工程に対し提供するテンプレート提供工程を有し、前記レイアウト評価工程にて前記複数のテンプレートのうちで前記複雑度の最小値を得ることを特徴とする請求項１記載の画像レイアウト評価方法。
【請求項３】
前記画像が複数種類の要素で構成される場合、前記コンピュータが、前記要素に対し、レイアウトを行うための属性である、前記要素がタイトルなのかまたは本文なのか、を示す情報を記述しておき、前記表示レイアウトを得る処理を行う際に前記属性を参照する属性参照工程を有することを特徴とする請求項１または２に記載の画像レイアウト評価方法。
【請求項４】
前記テンプレートは、前記要素に対し、前記属性が記述されている場合、前記属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートであることを特徴とする請求項３記載の画像レイアウト評価方法。
【請求項５】
所定の表示範囲内にあるレイアウトで表示される画像のレイアウト評価を行う画像レイアウト評価システムにおいて、レイアウト対象の画像に対して視覚の誘導場を計算し、計算された前記視覚の誘導場から等ポテンシャル線を求める視覚の誘導場計算部と、  前記視覚の誘導場計算部で求められた等ポテンシャル線に基づいてレイアウトを評価するレイアウト評価部と、を有し、前記レイアウト評価部は、前記等ポテンシャル線の凹凸の数を取得し、凹凸の数の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトを表示レイアウトであるとし、前記レイアウト評価部における前記等ポテンシャル線の凹凸の数は、等ポテンシャル線の複雑度とし、前記複雑度は、前記等ポテンシャル線の長さに対する前記等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求め、求められた前記複雑度のうちの最小値を前記凹凸の数の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトとすることを特徴とする画像レイアウト評価システム。
【請求項６】
前記レイアウトを設定するための複数のテンプレートを予め記憶部に用意し、前記記憶部の前記複数のテンプレートを、前記視覚の誘導場計算部及びレイアウト評価部に対し提供するテンプレート提供部を有し、前記レイアウト評価部にて前記複数のテンプレートのうちで前記複雑度の最小値を得ることを特徴とする請求項６または５記載の画像レイアウト評価システム。
【請求項７】
前記画像が複数種類の要素で構成される場合、前記要素に対し、レイアウトを行うための属性である、前記要素がタイトルなのかまたは本文なのか、を示す情報を記述しておき、前記表示レイアウトを得る処理を行う際に前記属性を参照する属性参照部を有することを特徴とする請請求項５または６に記載の画像レイアウト評価システム。
【請求項８】
前記テンプレートは、前記要素に対し、前記属性が記述されている場合、前記属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートであることを特徴とする請求項７記載の画像レイアウト評価システム。
【請求項９】
所定の表示範囲内にあるレイアウトで表示される画像のレイアウト評価を行う画像レイアウト評価処理プログラムであって、前記処理プログラムは、コンピュータを、レイアウト対象の画像に対して視覚の誘導場を計算し、計算された前記視覚の誘導場から等ポテンシャル線を求める視覚の誘導場計算手段、  前記視覚の誘導場計算手段で求められた等ポテンシャル線に基づいてレイアウトを評価するレイアウト評価手段、として機能させ、前記レイアウト評価手段は、前記等ポテンシャル線の凹凸の数を取得し、凹凸の数の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトを表示レイアウトであるとし、前記レイアウト評価手段における前記等ポテンシャル線の凹凸の数は、等ポテンシャル線の複雑度とし、前記複雑度は、前記等ポテンシャル線の長さに対する前記等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求め、求められた前記複雑度のうちの最小値を前記凹凸の数の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトとすることを特徴とする画像レイアウト評価処理プログラム。
【請求項１０】
前記コンピュータを、前記レイアウトを設定するための複数のテンプレートを予め記憶手段に用意し、前記記憶手段の前記複数のテンプレートを、前記視覚の誘導場計算手段及びレイアウト評価手段に対し提供するテンプレート提供手段として機能させ、前記レイアウト評価手段にて前記複数のテンプレートのうちで前記複雑度の最小値を得ることを特徴とする請求項９に記載の画像レイアウト評価処理プログラム。
【請求項１１】
前記画像が複数種類の要素で構成される場合、前記コンピュータを、前記要素に対し、レイアウトを行うための属性である、前記要素がタイトルなのかまたは本文なのか、を示す情報を記述しておき、前記表示レイアウトを得る処理を行う際に前記属性を参照する属性参照手段として機能させることを特徴とする請求項９または１０に記載の画像レイアウト評価処理プログラム。
【請求項１２】
前記テンプレートは、前記要素に対し、前記属性が記述されている場合、前記属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートであることを特徴とする請求項１１記載の画像レイアウト評価処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は文字や写真、絵、図形など（これら文字や写真、絵、図形などをまとめて画像という）のレイアウトの評価を行い、それによって、見易く内容の理解のし易いレイアウトを可能とする画像レイアウト評価方法および画像レイアウト評価システムならびに画像レイアウト評価処理プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
情報機器の表示画面や看板、ポスタなど限られた表示範囲内に文字や写真、絵、図形などの画像を表示する場合、多くの人に読みやすく、また、その内容を理解し易くレイアウトすることは重要であり、従来、これらのレイアウトは、専門のデザイナによってなされることが多い。
【０００３】
一方、文字列については、印刷の組み版などの仕様（たとえば、ＪＩＳ規格のＸ４０５１の規定）があり、全面的に自動化とは言えないまでも、かなり自動化が進んでおり、それなりのレイアウトとすることは可能であった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、文字だけでなく写真、絵、図形を含む画像一般について、機械的にレイアウトを決めることは難しく、人間の直感などに頼らざるを得ないのが実情である。
【０００５】
特に、写真、絵、図形などが文字列のなかに存在するような複数種類の要素で構成される画像のレイアウトは、専門のデザイナなどが決めないと、読みやすく、その内容を理解し易いレイアウトとならない場合が多い。
【０００６】
これに対処するために、電子化されたデータを用いて、たとえば、新聞紙面などを自動的に作成するシステムなども運用されつつある。
【０００７】
しかし、このシステムは予めデザイナがレイアウトした雛形（テンプレート）に、文章や写真などの電子データを当てはめて行く方式であり、規定外のデータを無理矢理入れようとすると、レイアウトが破綻する場合があるため、適応できる範囲が限られている。また、このシステムは、新聞なら新聞用、雑誌なら雑誌用というように、用途別にテンプレートを用意しておかなければならないという問題もある。
【０００８】
また、このようなテンプレートはあくまでデザイナなどが作成するものであるため、デザイナ個人の嗜好の影響が現れたものとなりがちで、そのテンプレートによって作成されたレイアウトが万人向けのレイアウトになるとは限らない。
【０００９】
そこで本発明は、文字、写真、絵、図形などの画像を限られた表示範囲内にレイアウトする際、そのレイアウト評価を定量的に行えるようにし、これまで、人間の直感や手作業にたよっていた画像のレイアウトを自動的に最適化することができるようすることを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上述した目的を達成するために、本発明の画像レイアウト評価方法は、所定の表示範囲内にあるレイアウトで表示されるひとまとまりの画像のレイアウト評価を行う画像レイアウト評価方法において、前記レイアウト対象となるひとまとまりの画像に対し、そのひとまとまりの画像を所定のレイアウトとし、そのレイアウトされたひとまとまりの画像に対して、視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を得て、その等ポテンシャル線の形状に基づいてそのレイアウトの良し悪しを評価している。
【００１１】
この画像レイアウト評価方法において、前記ひとまとまりの画像に文字が含まれる場合には、その文字列を線で表し、前記ひとまとまりの画像に写真、絵、図形などが含まれる場合には、これらを外枠で表して、前記視覚の誘導場を計算するようにしている。
【００１２】
また、この画像レイアウト評価方法において、前記等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理は、まず、ユーザが任意に設定したレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトに対し、前記等ポテンシャル線を得る処理を行って、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価し、そのレイアウトが最適なレイアウトでなければ、前記初期レイアウトからレイアウトを順次変えて、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得て、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理であって、その処理を最適なレイアウトが得られるまで行うようにしてもよい。
【００１３】
また、この画像レイアウト評価方法において、前記等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理は、まず、あるレイアウトを設定するためのテンプレートを予め用意し、そのテンプレートに従ったレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトに対し、前記等ポテンシャル線を得る処理を行って、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価し、そのレイアウトが最適なレイアウトでなければ、前記初期レイアウトからレイアウトを順次変えて、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得て、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理であって、その処理を最適なレイアウトが得られるまで行うようにしてもよい。
【００１４】
また、この情報レイアウト評価方法において、前記ひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性を記述しておき、前記最適なレイアウトを得る処理を行う際にその属性を参照するようにしている。
【００１５】
また、この画像レイアウト評価方法において、前記テンプレートは、前記それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性が記述されている場合、その属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートとしている。
【００１６】
また、この画像レイアウト評価方法において、前記等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理は、前記等ポテンシャル線の凹凸の多さを判断し、凹凸の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトをよいレイアウトであるとする。
【００１７】
また、前記等ポテンシャル線の凹凸の多さは、等ポテンシャル線の複雑度として求め、その複雑度は、当該等ポテンシャル線の長さに対する当該等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求めるようにしている。
【００１８】
また、そのときの複雑度は、その値が小さいほど複雑度は小さいとし、最小の複雑度が得られるレイアウトを最適なレイアウトしている。
【００１９】
また、本発明の画像レイアウト評価システムにおいて、所定の表示範囲内にあるレイアウトで表示されるひとまとまりの画像のレイアウト評価を行う画像レイアウト評価システムにおいて、レイアウト対象となるひとまとまりの画像に対して視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を求める視覚の誘導場計算手段と、この視覚の誘導場計算手段で求められた等ポテンシャル線に基づいてレイアウトの良し悪しを評価するレイアウト評価手段とを有し、前記レイアウト対象となるひとまとまりの画像に対し、そのひとまとまりの画像を所定のレイアウトとし、そのレイアウトされたひとまとまりの画像に対して、視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を得て、その等ポテンシャル線の形状に基づいてそのレイアウトの良し悪しを評価するようにしている。
【００２０】
この画像レイアウト評価システムにおいて、前記視覚の誘導場計算手段は、前記ひとまとまりの画像に文字が含まれる場合には、その文字列を線で表し、前記ひとまとまりの画像に写真、絵、図形などが含まれる場合には、これらを外枠で表して、前記視覚の誘導場を計算するようにしている。
【００２１】
また、この画像レイアウト評価システムにおいて、前記等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理は、まず、ユーザが任意に設定したレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトに対し、前記視覚の誘導場計算手段が等ポテンシャル線を得る処理を行って、その等ポテンシャル線の形状に基づいて前記レイアウト評価手段が前記レイアウトの良し悪しを評価し、そのレイアウトが最適なレイアウトでなければ、前記初期レイアウトからレイアウトを順次変えて、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得て、その等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価する処理であって、その処理を最適なレイアウトが得られるまで行うようにしてもよい。
【００２２】
また、この画像レイアウト評価システムにおいて、前記等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理は、まず、あるレイアウトを設定するためのテンプレートを取得し、そのテンプレートに従ったレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトに対し、前記視覚の誘導場計算手段が等ポテンシャル線を得る処理を行って、その等ポテンシャル線の形状に基づいて前記レイアウト評価手段が前記レイアウトの良し悪しを評価し、そのレイアウトが最適なレイアウトでなければ、前記初期レイアウトからレイアウトを順次変えて、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得て、その等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価する処理であって、その処理を最適なレイアウトが得られるまで行うようにしてもよい。
【００２３】
また、この画像レイアウト評価システムにおいて、前記ひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、前記レイアウト評価手段は、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性を知識として有し、前記最適なレイアウトを得る処理を行う際にその属性を参照するようにしている。
【００２４】
また、この画像レイアウト評価システムにおいて、前記テンプレートは、前記それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性が記述されている場合、その属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートとしている。
【００２５】
また、この画像レイアウト評価システムにおいて、前記レイアウト評価手段が行う等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理は、前記等ポテンシャル線の凹凸の多さを判断し、凹凸の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトをよいレイアウトとしている。
【００２６】
また、前記等ポテンシャル線の凹凸の多さは、等ポテンシャル線の複雑度として求め、その複雑度は、当該等ポテンシャル線の長さに対する当該等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求めるようにする。
【００２７】
このとき、前記複雑度は、その値が小さいほど複雑度は小さいとし、最小の複雑度が得られるレイアウトを最適なレイアウトとしている。
【００２８】
また、本発明の画像レイアウト評価処理プログラムは、所定の表示範囲内にあるレイアウトで表示されるひとまとまりの画像のレイアウト評価を行う画像レイアウト評価処理プログラムであって、その処理プログラムは、前記レイアウト対象となるひとまとまりの画像に対し、そのひとまとまりの画像を所定のレイアウトとし、そのレイアウトされたひとまとまりの画像に対して、視覚の誘導場を計算する手順と、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を得て、その等ポテンシャル線の形状に基づいてそのレイアウトの良し悪しを評価する手順とを含むものである。
【００２９】
この画像レイアウト評価処理プログラムにおいて、前記ひとまとまりの画像に文字が含まれる場合には、その文字列を線で表し、前記ひとまとまりの画像に写真、絵、図形などが含まれる場合には、これらを外枠で表して、前記視覚の誘導場を計算するようにしている。
【００３０】
また、この画像レイアウト評価処理プログラムにおいて、前記等ポテンシャル線の形状からレイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理は、まず、ユーザが任意に設定したレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトに対し、前記等ポテンシャル線を得る処理を行って、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価し、そのレイアウトが最適なレイアウトでなければ、前記初期レイアウトからレイアウトを順次変えて、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得て、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理であって、その処理を最適なレイアウトが得られるまで行うようにしてもよい。
【００３１】
また、この画像レイアウト評価処理プログラムにおいて、前記等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理は、まず、ユーザが任意に設定したレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトに対し、前記等ポテンシャル線を得る処理を行って、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価し、そのレイアウトが最適なレイアウトでなければ、前記初期レイアウトからレイアウトを順次変えて、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得て、その等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理であって、その処理を最適なレイアウトが得られるまで行うようにしてもよい。
【００３２】
また、この画像レイアウト評価処理プログラムにおいて、前記ひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性を記述しておき、前記最適なレイアウトを得る処理を行う際にその属性を参照するようにしている。
【００３３】
また、この画像レイアウト評価処理プログラムにおいて、前記テンプレートは、前記それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性が記述されている場合、その属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートとしている。
【００３４】
また、この画像レイアウト評価処理プログラムを記録した記録媒体において、前記等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理は、前記等ポテンシャル線の凹凸の多さを判断し、凹凸の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトをよいレイアウトとしている。
【００３５】
また、前記等ポテンシャル線の凹凸の多さは、等ポテンシャル線の複雑度として求め、その複雑度は、当該等ポテンシャル線の長さに対する当該等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求めるようにしている。
【００３６】
このとき、前記複雑度は、その値が小さいほど複雑度は小さいとし、最小の複雑度が得られるレイアウトを最適なレイアウトしている。
【００３７】
このように本発明では、レイアウト対象となるひとまとまりの画像に対して、視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を得て、その等ポテンシャル線の形状からそのレイアウトの良し悪しを評価するようにしているので、レイアウト評価を定量的に行うことができ、それを利用することによって、人間の直感や手作業にたよっていたレイアウトを自動的に最適化することが可能となる。
【００３８】
また、視覚の誘導場を計算する際は、文字列を線で表し、写真、絵、図形などを外枠で表して視覚の誘導場を計算するようにしているので、視覚の誘導場の計算を単純化することができ、高速な処理が可能となる。
【００３９】
また、等ポテンシャル線の形状からレイアウトの良し悪しを評価するに至るまでの処理としては、ユーザが任意に設定したレイアウトを初期レイアウトとして、その初期レイアウトから少しずつレイアウトを変えながら、それぞれのレイアウトにおける等ポテンシャル線を得て、得られたそれぞれの等ポテンシャル線の形状に基づいて前記レイアウトの良し悪しを評価する手法、あるいは、あるレイアウトを設定するためのテンプレートを予め用意し、そのテンプレートに従ったレイアウトを初期レイアウトとし、その初期レイアウトから少しずつレイアウトを変えながら、それぞれのレイアウトにおける等ポテンシャル線を得て、得られたそれぞれの等ポテンシャル線の形状に基づいて前記レイアウトの良し悪しを評価する手法がある。
【００４０】
これらの手法は、ユーザ側とシステム側にどこまで処理を委ねるかによって選択できるもので、前者の手法では、ユーザ側に多少の操作負担がかかるが、システム側が行う処理を単純なものとすることができる利点があり、一方、後者の手法は、テンプレートによって、とりあえず、おおまかなレイアウトを設定し、そのおおまかなレイアウトを基に最適なレイアウトが得られるまでレイアウトを徐々に変えて行けばよいので、最適なレイアウトが得られるまでの時間を大幅に短縮できる可能性が高くなり、ユーザの操作負担を大幅に軽減できる利点がある。なお、ここで用いるテンプレートは、デザイナなどが厳密に作成したテンプレートである必要はなく、おおまかなレイアウトが行える程度のものでよい。
【００４１】
また、レイアウト対象となるひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性（このデータはタイトル、このデータは本文、このデータはどの本文とリンクしているかなどを示す情報）を記述しておき、前記最適なレイアウトを選択する際にその属性を参照するようにしているので、レイアウトされた内容に不具合（たとえば、始めに来るべき見出しがあとになってしまったり、その見出しに対する文章が見出しとかけ離れた位置になったり、写真とそれに関する文章がかけ離れた位置となってしまうといった不具合）をなくすことができる。
【００４２】
また、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性が記述されている場合、初期レイアウトとして用いるテンプレートは、その属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートとすることによって、レイアウトされた内容に上述したような不具合が生じるのを防ぐことができる。
【００４３】
また、等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理は、等ポテンシャル線の凹凸の多さを判断し、凹凸の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトをよいレイアウトとしているので、レイアウト評価を定量的にかつ適正に行うことができる。
【００４４】
また、等ポテンシャル線の凹凸の多さは、等ポテンシャル線の複雑度として求め、その複雑度は、当該等ポテンシャル線の長さに対する当該等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求めるようにしているので、簡単な計算で等ポテンシャル線の凹凸の多さを判断することができる。
【００４５】
そして、その複雑度は、その値が小さいほど複雑度は小さいとし、最小の複雑度が得られるレイアウトを最適なレイアウトするようにしているので、簡単にしかも適切なレイアウト評価を行うことができる。
【００４６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について説明する。なお、この実施の形態で説明する内容は、本発明の画像レイアウト評価方法、画像レイアウト評価システムについての説明であるとともに、本発明の画像レイアウト評価処理プログラムの具体的な処理内容をも含むものである。
【００４７】
本発明は「視覚の誘導場」という概念を画像レイアウト評価に用いて、それによって最適なレイアウトを決めることができるようにするものである。まず、この視覚の誘導場について簡単に説明する。
【００４８】
この視覚の誘導場は、たとえば、文字列上に存在する個々の文字の読み易さなどの評価を行うことで、その文字列全体の読み易さの指標などとして用いられている。
【００４９】
最初に、生理学および心理学的な知見に基づいた文字画像の視覚の誘導場の推定を行う例として、電子化によって得られた文字のディジタル画像から視覚の誘導場を推定する方法について説明する。
【００５０】
なお、文字列内の個々の文字が読み易い状態とは、個々の文字を囲む視覚の誘導場が、できるだけ干渉し合わないような間隔で配置されていることであるとされている。具体的には、個々の文字を囲む視覚の誘導場の閉曲線を考えたとき、その閉曲線のポテンシャル値が高いと他の文字との分離が難しく、読みにくいということである。このことから、視覚の誘導場の広がりを基準に、文字列内の個々の文字の読み易さを定量的に評価できると考えられる。なお、視覚の誘導場については、横瀬善正著の“形の心理学”（名古屋大学出版会(1986)）に記載されている（以下、これを参考論文という）。
【００５１】
この参考論文に示された視覚の誘導場（以下では単に誘導場と表記する）とは、図形の周囲に波及する「場」を考えることにより、視覚現象を説明するものである。前記参考論文は、直線・円弧で構成された図形を対象としているため、任意のディジタル画像の誘導場は求められない。ここでは、最初に白黒２値のディジタル画像における誘導場の計算方法を示す。
【００５２】
誘導場は基本的にクーロンポテンシャルと解釈できることから、パターンの外郭を構成する画素を点電荷と仮定し、それらが作るクーロンポテンシャルの集積から、ディジタル画像における誘導場の分布を計算する。
【００５３】
図１はディジタル画像の画素配列を示す図である。図１に示すように、ｎ個の点列から構成される曲線ｆ(s)によって、任意の点Ｐに誘導場が形成されるとする。この曲線ｆ(s)は線図形の線分や画図形の輪郭線に当たる。そして、曲線ｆ(s)を構成する各点ｐ１，ｐ２，・・・，ｐｉ，・・・，ｐｎを正電荷１の点電荷と仮定し、点Ｐから曲線ｆ(s)上を走査して、曲線ｆ(s)を構成するｎ個の点ｐ１，ｐ２，・・・，ｐｉ，・・・，ｐｎが見つかり、走査して見つかった曲線ｆ(s)上の各点までの距離をｒｉとすると、点Ｐにおける誘導場の強さＭｐは次のように定義される。
【００５４】
【数１】
0004165042.tif 000002
この（１）式を用いることにより、任意のディジタル画像の誘導場を求めることができる。また、曲線が複数ある場合、点Ｐにおける誘導場の強さは個々の曲線が点Ｐにつくる誘導場の和になる。なお、（１）式は点Ｐから発した光が直接当たる部分のみ和をとるという制約条件がつく。たとえば、点Ｐに対して、曲線ｆ１(s)，ｆ２(s)，ｆ３(s)が図２に示すように存在しているとすると、点Ｐから見えない部分、つまり、この場合、曲線ｆ１(s)に遮蔽されて点Pから見えない範囲Ｚに存在する部分の和はとらない。この図２の例では、曲線ｆ３(s)のすべてと曲線ｆ２(s)の一部の和はとらないことになる。これを、ここでは遮蔽条件という。
【００５５】
図３（ａ）は「Ａ」という文字について、前述の（１）式で計算した誘導場の例を示すものである。図３（ａ）の文字「Ａ」周辺に地図の等高線状に分布している細い線Ｌが誘導場の等ポテンシャル線であり、中央から外に行くほど誘導場の強さは弱くなりやがて０に近づく。
【００５６】
図３（ａ）の誘導場の分布の形状・強さにおける特徴、特に「Ａ」の頂点付近の分布が他より鋭角な特徴は、前記参考論文による四角形や三角形など、図形の角付近に関する誘導場の分布の心理実験結果と一致する。
【００５７】
また、図３（ｂ）は、前述した遮蔽条件（任意の点Ｐから見えない範囲Ｚに存在する部分の和はとらない）がなく、画素全てを電荷１の点電荷と仮定した誘導場の例であるが、誘導場の分布は全体的に丸くなり、前述の参考論文による心理実験結果と異なったものとなる。このように、遮蔽条件は誘導場を特徴づける上で重要なものとなる。
【００５８】
このようにして、ある文字についての誘導場を得ることができる。なお、このような視覚の誘導場を用いた技術の例としては、たとえば、「長石道博：“視覚の誘導場を用いた読みやすい和文プロポーショナル表示”、映像メディア学会誌、Vol.52，No.12，pp.1865-1872(1998)」（以下、第１の論文という）や、「三好正純、下塩義文、古賀広昭、井手口健：“視覚の誘導場理論を用いた感性にもとづく文字配置の設計”、電子情報通信学会論文誌、82-A，9，1465-1473（1999)」（以下、第２の論文という）がある。ちなみに、上述の第１の論文の著者は本発明の発明者である。
【００５９】
本発明はこのような視覚の誘導場を利用して、文字や写真、絵、図形などからなるひとまとまりの画像を、ある限られた所定の表示範囲内に表示する際、そのレイアウトが最適なレイアウトとなるようにレイアウト評価を行い、それによって、これまで人間の直感や手作業に頼っていたレイアウトを自動的に最適化しようとするものである。
【００６０】
本発明では、レイアウトの良し悪しを評価する際、レイアウト対象となるひとまとまりの画像を１つの誘導場計算対象とみなして、その誘導場を計算し、それによって求められた等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを評価する。以下、本発明の実施の形態について説明する。
【００６１】
今、レイアウト対象となるひとまとまりの画像が図４に示されるように、文字列と写真からなる画像であるとする。この図４に示される画像は、新聞記事の一部を示すもので、文字列部分Ｃと写真Ｐ１，Ｐ２からなり、この図４に示されるレイアウトは新聞紙面専門のデザイナによってなされたものであり、多くの人が見やすく内容の理解がし易いとされるレイアウトであるとする。
【００６２】
この図４に示すように、ある限られた表示範囲にレイアウトされるひとまとまりの画像全体について、上述の（１）式を用いて誘導場を計算すると、求められた誘導場によって、図５のような等ポテンシャル線Ｌが描かれる。なお、このようなレイアウト対象となる情報全体について誘導場を計算する際、図４で示した文字列部分Ｃは図５に示すように、それぞれの文字列を単純な線で表し、写真Ｐ１，Ｐ２はその外形を矩形枠で表して誘導場を計算する。
【００６３】
これは、レイアウトは各要素の位置関係や大きさで決まるため、各要素を単純化して表現することができるからであり、このように、各要素を単純化して表現した状態で誘導場を計算し、求められた誘導場から等ポテンシャル線を描けば、その等ポテンシャル線はそのレイアウト全体の等ポテンシャル線を表すことができる。
【００６４】
なお、図４に示すレイアウトは専門のデザイナによってデザインされた見やすく内容の理解がし易いとされるレイアウトであり、このようにレイアウトされた画像全体から得られた等ポテンシャル線Ｌは全体に凹凸が少なく丸みを帯びたものとなる。
【００６５】
このことから、レイアウト対象となるひとまとまりの画像全体について誘導場を計算し、それによって得られた等ポテンシャル線の形状から、その画像のレイアウトの良し悪しを判断することができる。つまり、得られた等ポテンシャル線の凹凸の度合いがわかれば、それによって当該画像のレイアウトが良いレイアウトであるかどうかの評価を行うことができる。
【００６６】
そこで本発明の実施の形態では、この等ポテンシャル線の凹凸の度合いを等ポテンシャル線の複雑度として求め、その複雑度を当該画像のレイアウトの良し悪しを評価する指標として用いる。つまり、等ポテンシャル線が、凹凸が少なく丸みを帯びていればいるほど複雑度は小さくなり、等ポテンシャル線の凹凸が激しいほど複雑度は大きくなる。この複雑度は、ｉ番目の等ポテンシャル線の複雑度をＣｉで表せば、
Ｃｉ＝Ｌi２／Ｓｉ                              （２）
で求めることができる。なお、（２）式において、Ｌｉはｉ番目の等ポテンシャル線の長さ、Ｓｉはｉ番目の等ポテンシャル線で囲まれた面の面積を表している。なお、 ｉ番目の等ポテンシャル線の長さＬｉはそのポテンシャル線を構成するドット数と考えることができ、 ｉ番目の等ポテンシャル線で囲まれた面の面積Ｓｉは、 ｉ番目の等ポテンシャル線で囲まれた面に存在するドット数と考えることができる。
【００６７】
この（２）式によれば、レイアウト対象となるひとまとまりの画像について計算された誘導場によって描かれた等ポテンシャル線の長さが長いほど（凹凸が激しいほど）複雑度Ｃｉの値は大きくなるといえる。逆に言えば、等ポテンシャル線に凹凸が少なく円に近いほど複雑度Ｃｉは小さな値となる。
【００６８】
ここで、図４で示したひとまとまりの画像を図６で示すように色々なレイアウトとしたときのそれぞれの複雑度を計算してみる。この図６は図５と同様に、文字列部分Ｃはそれぞれの文字列を単純な線で表し、写真Ｐ１，Ｐ２は単に矩形枠で表している。
【００６９】
この図６において、同図（ａ）は図４と同じレイアウト（これをレイアウトＡ１という）であり、同図（ｂ）は図４の写真Ｐ２を文字列の中に配置したレイアウト（これをレイアウトＡ２という）、同図（ｃ）は写真Ｐ１が右下、写真Ｐ２が左上となっているレイアウト（これをレイアウトＡ３という）、同図（ｄ）は２つの写真Ｐ１，Ｐ２を文字列の中に配置したレイアウト（これをレイアウトＡ４という）である。
【００７０】
これらについて、まず、それぞれの誘導場を計算し、求められた誘導場によって描かれた等ポテンシャル線（それぞれのｉ番目のポテンシャル線）から、（２）式によってそれぞれ複雑度を計算すると、図７のような結果が得られた。この図７は横軸にそれぞれのレイアウトＡ１〜Ａ６をとり、縦軸にそれぞれのレイアウトＡ１〜Ａ６に対して求められた複雑度をとっている。
【００７１】
この図７によれば、デザイナによってレイアウトされた読みやすく内容の理解のし易いとされるレイアウトＡ１（基準レイアウトＡ１という）の複雑度が最も小さく、他の３つのレイアウトＡ２，Ａ３，Ａ４はいずれも、この基準レイアウトＡ１に比べると、その複雑度は大きな値となっている。特に、この例においては、レイアウトＡ３が最も大きな複雑度となっている。
【００７２】
これは、前述したように、基準レイアウトＡ１から求められた誘導場に凹凸が少なく全体的に丸みを帯びているためであり、他の３つのレイアウトＡ２〜Ａ４はそれぞれのレイアウトから求められた等ポテンシャル線に凹凸が大きいためである。
【００７３】
以上は新聞などの記事（多くは文字列と写真などからなる）の一部をレイアウト対象のひとまとまりの画像とし、そのひとまとまりの画像をレイアウトする場合についての評価を行った場合であるが、レイアウト対象の画像としては、図８に示すような一般的な画像を用いた場合の評価も同様に考えることができる。
【００７４】
図８（ａ）〜（ｆ）は３つの顔画像Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３をそれぞれ異なったレイアウトＢ１〜Ｂ６とした例を示すもので、上述同様、これら図８（ａ）〜（ｆ）のそれぞれのレイアウトＢ１〜Ｂ６をそれぞれひとまとまりの画像として、そのひとまとまりの画像ごとに誘導場を計算し、求められた誘導場によって描かれた等ポテンシャル線から、（２）式によってそれぞれ複雑度を計算すると、図９（ａ）〜（ｆ）のような結果が得られた。なお、これらのレイアウトＢ１〜Ｂ６において、レイアウトＢ１（基準レイアウトＢ１という）が、多くの人が見て、座りがよく安定感のある良いレイアウトであるとされたレイアウトであるとする。
【００７５】
この図９は図６同様、横軸にそれぞれのレイアウトＢ１〜Ｂ６をとり、縦軸にそれぞれのレイアウトＢ１〜Ｂ６において求められた複雑度をとっている。この図９によれば、読みやすく内容の理解のし易いとされる基準レイアウトＢ１の複雑度が最も小さく、他の５つのレイアウトＢ２〜Ｂ６はいずれも、この基準レイアウトＢ１に比べると、その複雑度は大きな値となっている。
【００７６】
これは、前述したように、基準レイアウトＢ１から求められた等ポテンシャル線（図示せず）には凹凸が少なく全体的に丸みを帯びているためであり、他の５つのレイアウトはそれぞれのレイアウトから求められた等ポテンシャル線（図示せず）には凹凸が大きく複雑な形状をしているためである。
【００７７】
以上のことから、レイアウトの良さと複雑度には相関があることがわかる。したがって、この複雑度を用いることで、レイアウトの良し悪しを定量的に評価できると考えられる。
【００７８】
図１０は本発明の画像レイアウト評価システムの概略的な構成を示す図であり、上述した誘導場を計算し、計算された誘導場から等ポテンシャル線を得て、その等ポテンシャル線の形状に基づいてレイアウトの良し悪しを定量的に評価し、それによって、最適なレイアウトはどれかを判定することを可能とするシステムである。
【００７９】
この情報レイアウト評価システムは、図１０からわかるように、レイアウト対象となる電子化された画像を入力するレイアウト対象画像入力手段１と、このレイアウト対象画像入力手段１に入力された画像のうち、限られた表示範囲内に表示されるレイアウト対象のひとまとまりの画像に対して視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を求める視覚の誘導場計算手段２と、この視覚の誘導場計算手段２で求められた等ポテンシャル線に基づいてレイアウトの良し悪しを評価し、どのレイアウトが最適かを判定するレイアウト評価手段３と、そのレイアウト評価手段３での処理の状況を表示可能な表示手段４とを有している。
【００８０】
なお、この他に、おおまかなレイアウトの設定が可能なテンプレート５を用意しておいてもよい。このテンプレート５は、前述したようにデザイナなどが作成したテンプレートの他に、おおまかなレイアウトが行える程度のものでもよい。
【００８１】
また、レイアウト評価手段３は、視覚の誘導場計算手段２で求められた等ポテンシャル線の凹凸の状況に基づいてレイアウトの良し悪しを評価し、どのレイアウトが最適かを判定する処理を行うが、その処理を行う際、この実施の形態では、上述した複雑度を用いる。
【００８２】
したがって、レイアウト評価手段３は、複雑度計算手段３１を備え、視覚の誘導場計算手段２で求められた等ポテンシャル線から上述の（２）式によって複雑度を計算し、その複雑度に基づいてレイアウトの良し悪しを評価し、どのレイアウトが最適かを判定する。
【００８３】
このようなシステムを用いて、処理対象データの最適なレイアウトがどれかを判定する判定方法として、ここでは、２つの手法について説明する。
【００８４】
その１つとして、まず、レイアウト対象となるひとまとまりの画像（文章や写真などからなる）に対し、ユーザが任意にレイアウト設定し（これを初期レイアウトという）、誘導場計算手段２によりその初期レイアウトに対して誘導場を計算し、計算された誘導場から等ポテンシャル線を得て、レイアウト評価手段３がその初期レイアウトに対する複雑度を求める処理を行う。そして、その後、その初期レイアウトからレイアウト少しづつ動かし、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得る処理を行い、その中から最適なレイアウトを選択する（これを第１の手法という）。
【００８５】
なお、このような処理を行う際、レイアウト対象となるひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性（このデータはタイトル、このデータは本文、このデータはどの本文とリンクしているかなどを示す情報）を記述しておき、最適なレイアウトを選択する際にその属性を参照する。
【００８６】
これは、レイアウトされた内容に不具合（たとえば、始めに来るべき見出しがあとになってしまったり、その見出しに対する文章が見出しとかけ離れた位置になったり、写真とそれに関する文章がかけ離れた位置となってしまうといった不具合）が生じないような制限を設けるためであり、このような属性を参照した上で、最適なレイアウトであるか否かを判定する。
【００８７】
このように、ユーザが任意に設定したレイアウトを初期レイアウトして、その初期レイアウトから少しずつレイアウトを変えて行く第１の手法は、システム側の処理は単純であるが、幾通りものレイアウトを試行錯誤的に行ってそれぞれのレイアウトについて評価を行う必要があるので、多くの時間を要する問題がある。これに対処する方法としては次のような手法（第２の手法という）がある。
【００８８】
この第２の手法は、あるレイアウトを設定するためのおおまかなテンプレート５を予め用意（図１０のテンプレート５）、そのテンプレートに従ったレイアウトを初期レイアウトとし、誘導場計算手段２によりその初期レイアウトに対して誘導場を計算し、計算された誘導場から等ポテンシャル線を得て、レイアウト評価手段３がその初期レイアウトに対する複雑度を求める処理を行い、その後、その初期レイアウトからレイアウト少しづつ動かし、それぞれのレイアウトごとに、前記等ポテンシャル線をそれぞれ得る処理を行い、その中から最適なレイアウトを選択するというものである。
【００８９】
なお、この場合も、上述同様、レイアウト対象となるひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性を記述しておき、最適なレイアウトを選択する際にその属性を参照する。
【００９０】
この第２の方法について、図１１のフローチャートを参照しながら説明する。まず、用意されたおおまかなレイアウトの可能なテンプレート５上にレイアウト対象となるひとまとまりの画像を仮配置し（ステップｓ１）、その仮配置の状態で、視覚の誘導場計算手段２により誘導場を計算し、計算された誘導場から等ポテンシャル線を得て（ステップｓ２）、レイアウト評価手段３により複雑度を計算する（ステップｓ３）。そして、その複雑度が最適な値（最小の値）であるか否かを判断し（ステップｓ４）、最適な値（最小の値）ではないと判断したら、再配置、すなわち、初期状態から少し配置を変えたレイアウトとして（ステップｓ５）、ステップｓ２に戻り同様の処理を行う。
【００９１】
このような再配置処理を何回か繰り返して行うことで、最適な値の複雑度が得られたら、そのレイアウトに不具合（上述したように、たとえば、始めに来るべき見出しがあとになってしまったり、その見出しに対する文章が見出しとかけ離れた位置になったり、写真とそれに関する文章がかけ離れた位置となってしまうといった不具合）があるか否かを判断し（ステップｓ６）、不具合がなければ、それを表示して（ステップｓ７）、処理を終了するが、レイアウトに不具合があればステップｓ５に戻って再レイアウトを行う。
【００９２】
このように、第２の手法は、テンプレート５によって、とりあえず、おおまかなレイアウトを設定し、そのおおまかなレイアウトを基に最適なレイアウトが得られるまでレイアウトを徐々に変えて行けばよいので、最適なレイアウトが得られるまでの時間を大幅に短縮できる可能性が高くなる。
【００９３】
なお、ここで用いるテンプレート５は、前述したように、非常に基本的な枠組みを表示したおおまかなテンプレートであり、例えば、それをユーザが画面上で、マウスでドラッグアンドドロップすることで、仮配置を行ってもよい。
【００９４】
また、上述したように、ひとまとまりの画像を構成するそれぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性（このデータはタイトル、このデータは本文、このデータはどの本文とリンクしているかなどを示す情報）を記述しておき、最適なレイアウトを選択する際にその属性を参照することが行われるが、この場合、用意するテンプレートはその属性に対応付けられたレイアウトを可能とするテンプレートとし、まずは、そのテンプレートに機械的にそれぞれの要素を当てはめ、その後、誘導場により求められる複雑度によって最適化する。
【００９５】
これによって、レイアウトされた内容に上述したような不具合をなくすことができる。
【００９６】
なお、本発明は以上説明した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形実施可能となるものである。たとえば、上述の実施の形態では、複雑度を求める際、ある等ポテンシャル線についての複雑度を求め、その複雑度の大きさからレイアウトを評価するようにしたが、複数の等ポテンシャル線についてそれぞれの複雑度を求め、例えば、求められたそれぞれの複雑度の平均を求め、その平均の複雑度の大きさからレイアウトを評価するなど、いろいろな指標を用いることで、より良好な評価を行うことができる。
【００９７】
また、前述の実施の形態では、（２）式で表される複雑度というものによって、等ポテンシャル線の凹凸の度合いを得るようにしたが、等ポテンシャル線の凹凸の度合いは、この（２）式によって表されるものではなく、他の工学的な方法によっても求めることができる。
【００９８】
また、本発明は、電子データを用いた画像に対するレイアウトを行う場合に広く利用することができ、たとえば、電子化されたデータを用いた新聞などの自動配信システムにおいてレイアウトを決めるような場合や、webページのレイアウトを行う際、ＨＴＭＬをベースにより一層読み易くレイアウトする場合、ＢＳディジタル文字放送の再レイアウトを行う場合、さらには、ポスタや看板などの作成時におけるレイアウトなどにも適用することができる。
【００９９】
また、本発明は、以上説明した本発明を実現するための処理手順が記述された処理プログラムを作成し、その処理プログラムをフロッピィディスク、光ディスク、ハードディスクなどの記録媒体に記録させておくことができ、本発明はその処理プログラムが記録された記録媒体をも含むものである。また、ネットワークから当該処理プログラムを得るようにしてもよい。
【０１００】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、レイアウト対象となるひとまとまりの画像に対して、視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場から等ポテンシャル線を得て、その等ポテンシャル線の形状からそのレイアウトの良し悪しを評価するようにしているので、レイアウト評価を定量的に行うことができ、それを利用することによって、人間の直感や手作業にたよっていた情報のレイアウトを自動的に最適化することが可能となる。
【０１０１】
また、レイアウト対象となるひとまとまりの画像が複数種類の要素で構成される場合、それぞれの要素に対し、レイアウトを行う上で必要な特性を示す属性（このデータはタイトル、このデータは本文、このデータはどの本文とリンクしているかなどを示す情報）を記述しておき、前記最適なレイアウトを選択する際にその属性を参照するようにしているので、レイアウトされた内容に不具合（たとえば、始めに来るべき見出しがあとになってしまったり、その見出しに対する文章が見出しとかけ離れた位置になったり、写真とそれに関する文章がかけ離れた位置となってしまうといった不具合）をなくすことができる。
【０１０２】
また、等ポテンシャル線の形状から前記レイアウトの良し悪しを評価する処理は、等ポテンシャル線の凹凸の程度を判断し、凹凸の少ない等ポテンシャル線の得られるレイアウトをよいレイアウトとしているので、レイアウト評価を定量的にかつ適正に行うことができる。なお、この等ポテンシャル線の凹凸の程度は、等ポテンシャル線の複雑度として求め、その複雑度は、当該等ポテンシャル線の長さに対する当該等ポテンシャル線で囲まれる面の面積の関係から求めるようにしているので、簡単な計算で等ポテンシャル線の凹凸の程度を判断することができ、それによって、レイアウト評価を定量的にかつ適正に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明において用いる視覚の誘導場について説明するためのディジタル画像の画素配列を示す図である。
【図２】視覚の誘導場の強さを求める際の遮蔽条件を説明する図である。
【図３】文字「Ａ」の視覚の誘導場の例であり、同図（ａ）は遮蔽条件を考慮して視覚の誘導場を求めた場合、同図（ｂ）は遮蔽条件を考慮しないで視覚の誘導場を求めた場合を示す図である。
【図４】基準となるレイアウト例としてのある新聞記事の一部分の画像を示す図である。
【図５】図４に示す画像に対し、文字列部分はそれぞれの文字列を単純な線で表し、写真は単に矩形枠で表して誘導場を計算し、計算された誘導場から得られた等ポテンシャル線を示す図である。
【図６】図４で示した基準レイアウトとその基準レイアウトを種々変化させたレイアウトとした場合の図である。
【図７】図６（ａ）〜（ｄ）のようなレイアウトとしたときのそれぞれのレイアウトに対する複雑度を示す図である。
【図８】３つの顔画像をそれぞれ異なったレイアウト（６種類）とした例を示す図である。
【図９】図８（ａ）〜（ｆ）のようなレイアウトとしたときのそれぞれのレイアウトに対する複雑度を示す図である。
【図１０】本発明の情報のレイアウト評価システムの実施の形態を説明する概略的な構成図である。
【図１１】本発明の画像レイアウト評価処理手順の実施の形態例を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
１  レイアウト対象画像入力手段
２  視覚の誘導場計算手段
３  レイアウト評価手段
４  表示手段
５  テンプレート
３１  複雑度計算手段
Ａ１〜Ａ４  新聞記事のレイアウト例
Ｂ１〜Ｂ６  顔画像のレイアウト例
【図１】
0004165042.tif 000003
【図２】
0004165042.tif 000004
【図３】
0004165042.tif 000005
【図４】
0004165042.tif 000006
【図５】
0004165042.tif 000007
【図６】
0004165042.tif 000008
【図７】
0004165042.tif 000009
【図８】
0004165042.tif 000010
【図９】
0004165042.tif 000011
【図１０】
0004165042.tif 000012
【図１１】
0004165042.tif 000013