(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
プログラムされたコンピュータによって、ネットワークを介してＷｅｂぺージを探索しＷｅｂページ内の不正利用コンテンツの検出を行う不正利用コンテンツ検索手段の上記Ｗｅｂページの探索条件を導出するコンテンツ探索情報管理システムであって、
原本コンテンツの識別情報に対応付けて、当該原本コンテンツの権利情報を記憶する第１の記憶手段と、
上記不正利用コンテンツ検索手段が下記第１の手段により検出した不正利用コンテンツの特徴を示す属性情報を、当該不正利用コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスして取得し、当該不正利用コンテンツを掲載していたＷｅｂページのＵＲＬ情報を付与して不正利用コンテンツ別に第２の記憶手段に記録する事例情報作成手段と、
入力された、不正利用の鑑定対象である原本コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスし当該原本コンテンツの権利情報を取得すると共に、上記第２の記憶手段にアクセスして、各不正利用コンテンツの属性情報を取得し、該取得した属性情報と上記取得した権利情報とを比較対照して、コンテンツ不正利用事例毎に当該原本コンテンツ間の類似度を求める類似度算出手段と、
該類似度算出手段で求めた類似度が最も高い不正利用コンテンツ事例を選出する手段と、
該手段で選出した事例の不正利用コンテンツの属性情報に基づき、上記第２の記憶手段から、当該不正利用コンテンツを掲載していたＷｅｂページのＵＲＬを読み出し、該ＵＲＬを上記不正利用コンテンツ検索手段の不正利用コンテンツの探索処理を開始する起点ＵＲＬとして特定する手段と
を有し、
上記不正利用コンテンツ検索手段は、上記起点ＵＲＬからＷｅｂページのコンテンツ検索および収集を開始し、収集したコンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスし当該原本コンテンツの権利情報を取得し、取得した権利情報と上記検索したコンテンツの属性情報とを比較することにより、当該原本コンテンツの不正利用を検出する第１の手段を有
することを特徴とするコンテンツ探索情報管理システム。
【請求項２】
請求項１に記載のコンテンツ探索情報管理システムであって、
上記事例情報作成手段は、上記不正利用コンテンツ検索手段が検出した不正利用コンテンツで不正利用された原本コンテンツの権利情報を、当該不正利用コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスして取得し、当該不正利用コンテンツのＵＲＬに付与して、上記第２の記憶手段に記録する不正コンテンツ事例情報を生成する手段
を有することを特徴とするコンテンツ探索情報管理システム。
【請求項３】
プログラムされたコンピュータによって、ネットワークを介してＷｅｂぺージを探索しＷｅｂページ内の不正利用コンテンツの検出を行う不正利用コンテンツ検索手段の上記Ｗｅｂページの探索条件を導出するシステムのコンテンツ探索情報管理方法であって、
上記コンピュータのプログラムに基づく処理を行う手段として、上記不正利用コンテンツ検索手段と共に、類似度算出手段、探索条件導出手段、事例情報作成手段、権利化情報データベース処理手段を具備し、
上記権利化情報データベース処理手段は、原本コンテンツの識別情報に対応付けて、当該原本コンテンツの権利情報を第１の記憶装置に記録し、
上記事例情報作成手段は、上記不正利用コンテンツ検索手段が下記手順により検出した不正利用コンテンツの特徴を示す属性情報を、当該不正利用コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスして取得し、当該不正利用コンテンツを掲載していたＷｅｂページのＵＲＬ情報を付与して不正利用コンテンツ別に第２の記憶装置に記録し、
上記類似度算出手段は、入力された、不正利用の鑑定対象である原本コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶装置にアクセスし当該原本コンテンツの権利情報を取得すると共に、上記第２の記憶装置にアクセスして、各不正利用コンテンツの属性情報を取得し、該取得した属性情報と上記取得した権利情報とを比較対照して、コンテンツ不正利用事例毎に当該原本コンテンツ間の類似度を求め、
上記探索条件導出手段は、上記類似度算出手段が求めた類似度が最も高い不正利用コンテンツ事例を選出し、該選出した事例の不正利用コンテンツの属性情報に基づき、上記第２の記憶装置から、当該不正利用コンテンツを掲載していたＷｅｂページのＵＲＬを読み出し、該ＵＲＬを上記不正利用コンテンツ検索手段の不正利用コンテンツの探索処理を開始する起点ＵＲＬとして特定し、
上記不正利用コンテンツ検索手段は、上記起点ＵＲＬからＷｅｂページのコンテンツ検索および収集を開始し、収集したコンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶装置にアクセスして当該原本コンテンツの権利情報を取得し、取得した権利情報と上記検索したコンテンツの属性情報とを比較することにより、当該原本コンテンツの不正利用を検出する手順を実行
することを特徴とするコンテンツ探索情報管理方法。
【請求項４】
請求項３に記載のコンテンツ探索情報管理方法であって、
上記事例情報作成手段は、上記不正利用コンテンツ検索手段が検出した不正利用コンテンツで不正利用された原本コンテンツの権利情報を、当該不正利用コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスして取得し、当該不正利用コンテンツのＵＲＬに付与して、上記第２の記憶装置に記録する不正コンテンツ事例情報を生成する
ことを特徴とするコンテンツ探索情報管理方法。
【請求項５】
プログラムされたコンピュータによって、ネットワークを介してＷｅｂぺージを探索しＷｅｂページ内の不正利用コンテンツの検出を行う不正利用コンテンツ検索手段を具備したシステムのコンテンツ探索方法であって、
上記コンピュータのプログラムに基づく処理を行う手段として、上記不正利用コンテンツ検索手段と共に、類似度算出手段、探索条件導出手段、事例情報作成手段、権利化情報データベース処理手段を具備し、
上記権利化情報データベース処理手段は、原本コンテンツの識別情報に対応付けて、当該原本コンテンツの権利情報を第１の記憶装置に記録し、
上記事例情報作成手段は、上記不正利用コンテンツ検索手段が検出した不正利用コンテンツの特徴を示す属性情報を、当該不正利用コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶装置にアクセスして取得し、当該不正利用コンテンツを掲載していたＷｅｂページのＵＲＬ情報を付与して不正利用コンテンツ別に第２の記憶装置に記録し、
上記類似度算出手段は、入力された、不正利用の鑑定対象である原本コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶装置にアクセスし当該原本コンテンツの権利情報を取得すると共に、上記第２の記憶装置にアクセスして、各不正利用コンテンツの属性情報を取得し、該取得した属性情報と上記取得した権利情報とを比較対照して、コンテンツ不正利用事例毎に当該原本コンテンツ間の類似度を求め、
上記探索条件導出手段は、上記類似度算出手段が求めた類似度が最も高い不正利用コンテンツ事例を選出し、該選出した事例の不正利用コンテンツの属性情報に基づき、上記第２の記憶装置から、当該不正利用コンテンツを掲載していたＷｅｂページのＵＲＬを読み出し、該ＵＲＬを上記不正利用コンテンツ検索手段の不正利用コンテンツの探索処理を開始する起点ＵＲＬとして特定し、
上記不正利用コンテンツ検索手段は、上記起点ＵＲＬからＷｅｂページのコンテンツ検索および収集を開始し、収集したコンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶装置にアクセスして当該原本コンテンツの権利情報を取得し、取得した権利情報と上記検索したコンテンツの属性情報とを比較することにより、当該原本コンテンツの不正利用を検出し、
上記事例情報作成手段は、上記不正利用コンテンツ検索手段が検出した不正利用コンテンツで不正利用された原本コンテンツの権利情報を、当該不正利用コンテンツの識別情報を用いて上記第１の記憶手段にアクセスして取得し、当該不正利用コンテンツのＵＲＬに付与して、上記第２の記憶装置に記録する不正コンテンツ事例情報を生成する
ことを特徴とするコンテンツ探索方法。
【請求項６】
コンピュータに、請求項３もしくは請求項４のいずれかに記載のコンテンツ探索情報管理方法における各手段の処理を実行させるためのプログラム。
【請求項７】
コンピュータに、請求項５に記載のコンテンツ探索方法における各手段の処理を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワーク上に散在するＷｅｂページの中からデジタルコンテンツを探索する技術に係わり、特に、不正デジタルコンテンツの探索を効率化するのに好適なコンテンツ探索技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
ｘＤＳＬ（Digital Subscriber Line）やＦＴＴＨ（Fiber To The Home）等、アクセスサービスの広帯域化が進み、またＣＤＮ（Contents Delivery Network）用プラットフォームが相次いで登場するなど、インターネット等のネットワークを介したデジタルコンテンツの流通に向けた技術基盤が整いつつある。
【０００３】
しかし、一方で、違法コピーや改竄、著作権やプライバシーの侵害といったコンテンツの不正利用の問題が顕在化してきており、コンテンツ流通ビジネスの発展を妨げる要因となっている．
【０００４】
例えば、デジタルコンテンツは、その複製や編集が容易であるため、コンテンツの配信を受けた購入者が、配信コンテンツを不正にコピーしたり編集した上で、この不正利用コンテンツをＷｅｂページに掲載することが容易にできる。
【０００５】
こうした状況に対応するため、電子商取引の課題を世界的規模で検討するＧＢＤｅ（Global Buisiness Dialogue on Electronic Commerce）が、不正利用コンテンツ発見後にＩＳＰ（Internet Services ProvＩＤer）等の関連事業者がとるべき措置に関して、Ｎ＆Ｔ（Notice and Takedown：通告と削除）と呼ぶルールを勧告している。また、暗号化に基づくカプセル化技術等により許諾された環境以外でのコンテンツ利用を制限することが行われている。
【０００６】
さらに、ネットワーク上に掲載されている不正利用コンテンツを発見する従来技術として、探索ロボット（Ｗｅｂロボット）と呼ばれるプログラムを利用するものがある。すなわち、探索ロボット（Ｗｅｂロボット）により、ネットワーク上からＷｅｂページを収集し、収集したＷｅｂページからデジタルコンテンツを検出して、コンテンツの不正利用の有無を判別するものである。
【０００７】
このＷｅｂロボットによる探索の実行において、Ｗｅｂロボットが探索処理を開始する際の手がかりとする起点ＵＲＬ（Ｗｅｂロボットによる探索の起点となるＷｅｂぺージのＵＲＬ：Uniform Resource Locator）等の探索条件情報は、不正利用コンテンツ発見業務に従事する担当者により、自身の経験や職場でのノウハウ等の暗黙知をもとに割り出され、Ｗｅｂロボットに引き渡される。
【０００８】
しかし、このように人間の暗黙知に頼るだけでは、探索条件情報を体系的に管理する仕組みが無いために、有意な探索を実行するのに、探索条件を何回も変えて探索をやり直す等、試行錯誤が避けられない。このため、不正利用コンテンツ発見業務に従事する担当者の負担が大きくなり、また不正利用コンテンツを発見するまでの時間を長引かせることになる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
解決しようとする問題点は、従来の技術では、例えばＷｅｂロボットによる不正利用等されたコンテンツの探索において、探索条件情報の割り出しは、人間の暗黙知に頼るだけであり、探索条件情報を体系的に管理することができない点である。
【００１０】
本発明の目的は、これら従来技術の課題を解決し、特に不正利用コンテンツの探索を高効率化することを可能とすることである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明は、ネットワーク上に掲載されている例えば不正利用コンテンツを発見するために探索ロボット（Ｗｅｂロボット）によりネットワーク上からＷｅｂページを収集し、そこから摘出したコンテンツを、電子透かし／ＤＣＤ（Distributed Content Descriptor）等によるコンテンツ認証技術により、原本コンテンツの著作権情報と照合し、不正利用されているか否か判断するという一連の処理（不正掲載探索）を行う際に、探索ロボット（Ｗｅｂロボット）によるネットワーク上からのＷｅｂページの収集を開始する起点ＵＲＬの選定を適切に行うものである。この適切な起点ＵＲＬの選定のために、いわゆるコンテンツＩＤ（ＣＩＤ）と呼ばれる技術を利用して、当該コンテンツのＣＩＤや、メディア情報、内容、制作者、配信期間といった、各コンテンツの特徴を示す属性情報（プロファイル情報）を用いる。すなわち、この属性情報（プロファイル情報）を、与えられた原本コンテンツに類似した不正利用コンテンツ事例を選ぶための判断材料として用いる。そして、例えば、類似度が高いと評価された結果に基づき選ばれた不正利用コンテンツを有するサイトのＵＲＬを、原本コンテンツの不正利用の探索時の起点ＵＲＬとみなす。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、図面により詳細に説明する。
【００１３】
図１は、本発明に係わるコンテンツ探索情報管理システムを具備したコンテンツ探索システムの構成例を示すブロック図であり、図２は、図１における不正利用コンテンツ探索システムの動作例を示す説明図である。
【００１４】
図１におけるコンテンツ探索システムは特に不正利用コンテンツを探索するものであり、この不正利用コンテンツ探索システム１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）や主メモリ、表示装置、入力装置、外部記憶装置等からなるコンピュータ構成となっており、光ディスク駆動装置等を介してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に記録されたプログラムやデータを外部記憶装置内にインストールした後、この外部記憶装置から主メモリに読み込みＣＰＵで処理することにより、以下に示す各処理機能を構成する。
【００１５】
本例の不正利用コンテンツ探索システム１は、コンテンツ探索情報管理システム１０と不正利用コンテンツ検出システム２０からなり、ネットワーク３０において不正利用されているコンテンツ（不正利用コンテンツ）の探索を行う。
【００１６】
コンテンツ探索情報管理システム１０は、類似度算出部１１、探索条件導出部１２、利権情報データベース１３、コンテンツ不正利用事例データベース１４、事例情報作成部１５を有し、また不正利用コンテンツ検出システム２０は、コンテンツ探索部２１、コンテンツ抽出部２２、不正利用判定部２３を有している。
【００１７】
このような構成からなる本例の不正利用コンテンツ探索システム１は、例えば、東条、佐竹、中山、堀岡等による「デジタル権利管理のためのコンテンツ不正掲載探索システムの検討」（信学技報  ＴＭ２００１−３０（２００１−７））や、松浦、松崎、井上、佐竹、徳永等による「不正掲載探索サービスにおけるサービス管理の検討」（信学技報  ＴＭ２００１−８１（２００２−１））に記載のシステムの性能を向上させる。
【００１８】
すなわち、探索ロボット（Ｗｅｂロボット）によるＷｅｂページ収集技術と電子透かし／ＤＣＤ等によるコンテンツ認証技術とを統合したコンテンツ不正掲載探索システムにおいて、ネットワーク上に掲載されている不正利用コンテンツを発見するため、探索ロボット（Ｗｅｂロボット）によりネットワーク上からＷｅｂページを収集し、そこから摘出したコンテンツを、電子透かし／ＤＣＤ等によるコンテンツ認証技術により、原本コンテンツの著作権情報と照合し、不正利用されているか否か判断するという一連の処理（不正掲載探索）を行う際に、本例では、探索ロボット（Ｗｅｂロボット）によるネットワーク上からのＷｅｂページの収集を開始する起点ＵＲＬの選定を、適切に行う。
【００１９】
具体的には、適切な起点ＵＲＬの選定のために、本例では、産学協同のコンソーシアムであるコンテンツＩＤフォーラム（ｃＩＤｆ）で制定されている、コンテンツの著作権保護のための電子透かしやＤＣＤ（Distributed Content Descriptor）といった技術を考慮した「コンテンツＩＤ（ＣＩＤ）」と呼ばれる技術を利用して、当該コンテンツのＣＩＤや、メディア情報、内容、制作者、配信期間といった、各コンテンツの特徴を示すプロファイル情報を用いる。
【００２０】
尚、コンテンツＩＤは、世界に唯一のＲＡ（レジストレーション・オーソリティ）監督のもと、各コンテンツホルダやコンテンツ発行者自身、または第三者がそれぞれ運営するコンテンツＩＤ管理センタより払い出され、コンテンツごとに、ヘッダや電子透かしによりユニークなコンテンツＩＤが埋め込まれ、コンテンツに関する情報（属性情報）が、コンテンツＩＤをキーに各コンテンツＩＤ管理センタが運営するデータベース（ＩＰＲ−ＤＢ）で管理される。
【００２１】
このようなコンテンツＩＤを用いることで提供される機能として、コピーライト機能（だれでもコンテンツの権利関係や作成年月日などの属性情報を知ることができるようになる）、コンテンツ属性検索機能（コンテンツを同一基準で検索したり取り寄せたりすることができる）、バーコード機能（業者や業界にまたがるコンテンツの流通履歴や販売履歴などの収集が効率的に行える）などと共に不正利用検出機能や正当性検証機能がある。
【００２２】
この不正利用検出機能では、コンテンツＩＤをキーに、ネットワーク上の不正利用コンテンツを検出できる。また、コンテンツの利用条件を参照し、利用条件遵守の仕組みを構築することもできる。また、正当性検証機能では、該当コンテンツが正式な著者から発行され、その後不正改竄が行われていないことの証明など、コンテンツ正当性をチェックすることができる。
【００２３】
本例では、このようなコンテンツＩＤを含むプロファイル情報を、与えられた原本コンテンツに類似した不正利用コンテンツ事例を選ぶための判断材料として用いる。そして、類似度が高いと評価された結果に基づき選ばれた、不正利用コンテンツを有するサイトのＵＲＬを、原本コンテンツにとっての不正利用探索用の起点ＵＲＬとみなす。
【００２４】
以下、このような動作に関わる不正利用コンテンツ探索システム１におけるコンテンツ探索情報管理システム１０および不正利用コンテンツ検出システム２０のそれぞれの詳細を説明する。
【００２５】
コンテンツ探索情報管理システム１０は、不正利用コンテンツの探索を開始する際の起点ＵＲＬの特定（選定）処理を行い、また、不正利用コンテンツ検出システム２０は、コンテンツ探索情報管理システム１０で特定（選定）される起点ＵＲＬを起点として、Ｗｅｂロボットによる不正利用コンテンツの探索を行う。
【００２６】
コンテンツ探索情報管理システム１０では、まず、コンテンツ不正利用事例データベース１４において、コンテンツを特定する識別番号であるコンテンツＩＤ、当該コンテンツに関する不正利用サイトのＵＲＬ等の不正利用状況に関する情報に加え、当該コンテンツの権利属性情報（プロファイル情報）等を関連付けてレコード化して、図５に示す構成で記録する。以下、図５の説明を行う。
【００２７】
図５は、図１におけるコンテンツ不正利用事例データベースのデータ構造例を示す説明図である。
【００２８】
図５に示すコンテンツ不正利用事例データベース１４で保持するデータレコード例では、「不正掲載ページＵＲＬ」といった、コンテンツの不正利用状況を示す情報に加え、「コンテンツ識別情報」、「メディア種別」、「内容」、「製作者」、「配信期間」等の情報が記録されている。
【００２９】
これらの「コンテンツ識別情報」、「メディア種別」、「内容」、「製作者」、「配信期間」等の情報は、図１の権利情報データベース１３で管理されるプロファイル情報であり、コンテンツ不正利用事例データベース１４においては、これらのプロファイル情報が「不正掲載ページＵＲＬ」に結びつけられている。
【００３０】
図１に戻り、コンテンツ探索情報管理システム１０では、権利情報データベース１３において、コンテンツ識別情報をキーに、当該コンテンツの内容、メディア種別、製作者、配信期間、許容利用形態等の権利情報（プロファイル情報）を集約して記録する。
【００３１】
さらに、類似度算出部１１においては、不正利用の鑑定対象である原本コンテンツの識別情報（ＣＩＤ）を入力として、権利情報データベース１３とコンテンツ不正利用事例データベース１４のそれぞれにリードアクセスし、権利情報データベース１３に記録されている原本コンテンツのプロファイル情報と、不正利用事例データベース１４に記録されているコンテンツのプロファイル情報との照合を行うことにより、コンテンツ間の類似度を算出する。
【００３２】
そして、探索条件導出部１２においては、類似度算出部１１で出力した類似度を入力とし、探索条件（起点ＵＲＬ）の導出を行う。このようにして探索条件導出部１２において導出した検索条件（起点ＵＲＬ）を、コンテンツ探索情報管理システム１０は、不正利用コンテンツ検出システム２０に渡す。
【００３３】
また、事例情報作成部１５は、不正利用コンテンツが発見された場合に、その不正発見事例に関する情報を、権利情報データベース１３を参照して集約し、当該コンテンツに関する権利情報（プロファイル情報）等の関連付けを行い、不正利用事例データベース１４に記録する。
【００３４】
不正利用コンテンツ検出システム２０は、原本コンテンツと探索条件を入力として、不正利用コンテンツを摘出するものであり、まず、コンテンツ探索部２１において、Ｗｅｂロボットの作用によりネットワーク３０上からコンテンツを探索し収集する。この際、コンテンツ探索部２１は、コンテンツ探索情報管理システム１０から渡された起点ＵＲＬから、Ｗｅｂページのコンテンツ検索・収集を開始する。
【００３５】
そして、不正利用コンテンツ検出システム２０は、コンテンツ抽出部２２において、コンテンツ探索部２１が探索し収集したＷｅｂぺージからコンテンツを抽出し、さらに、不正利用判定部２３において、コンテンツ抽出部２２が取り出したコンテンツから、電子透かしやＤＣＤといった技術を使って埋め込まれている情報と、原本コンテンツの著作権情報とを比較することにより、コンテンツの不正利用の有無を判定する。
【００３６】
以下、図２を用いて、このような動作における情報の流れの経過を説明する。
【００３７】
まず、不正利用コンテンツ検出システム２０における不正利用コンテンツ検出の鑑定基準となる、原本コンテンツの識別情報（ＣＩＤ）が類似度算出部１１に入力される（ａ）。
【００３８】
類似度算出部１１は、権利情報データベース１３にアクセスして（ｂ）原本コンテンツについての権利情報（プロファイル情報）を取得し（ｃ）、コンテンツ不正利用事例データベース１４にアクセスして（ｄ）コンテンツ不正事例情報を取得した上で（ｅ）、コンテンツ不正利用事例毎に原本コンテンツとの間の類似度を、取得した権利情報（プロファイル情報）に基づき計算し、探索条件導出部１２に出力する（ｆ）。
【００３９】
類似度算出部１１によって出力された、コンテンツ不正利用事例毎の「類似度」が、探索条件導出部１２に入力され、探索条件導出部１２は、「類似度」に基づき探索条件（起点ＵＲＬ）を求め、探索条件情報として不正利用コンテンツ検出システム２０に出力する（ｇ）。
【００４０】
不正利用コンテンツ検出システム２０は、探索条件導出部１２からの探索条件情報（起点ＵＲＬ）に基づき、ネットワーク３０上のＷｅｂページの探索を開始し、各Ｗｅｂページにおけるコンテンツの不正利用の検出処理を行う。
【００４１】
すなわち、起点ＵＲＬにおけるＷｅｂページのコンテンツを読み出し、このコンテンツのＩＤをキーに、権利情報データベース１３に対してリードアクセスし（ｈ）、当該コンテンツに関しての権利情報（プロファイル情報）を取得し（ｉ）、読み出したコンテンツの権利情報（プロファイル情報）とを照合して、読み出したコンテンツの正当性を判定する。
【００４２】
不正利用されたコンテンツであると判定した場合、当該コンテンツのＩＤ等を不正利用コンテンツ情報として事例情報作成部１５に送出する（ｊ）。
【００４３】
事例情報作成部１５は、不正利用コンテンツ検出システム２０からの当該コンテンツのＩＤをキーに、権利情報データベース１３に対してリードアクセスし（ｋ）、当該コンテンツに関しての権利情報（プロファイル情報）を取得し（ｌ）、当該コンテンツが掲載されているＷｅｂページのＵＲＬ等に付与し、不正コンテンツ事例情報として、コンテンツ不正利用事例データベース１４に送出し、コンテンツ不正利用事例データベース１４において、図５に示す構成で記録する（ｍ）。
【００４４】
次に、図３および図４を用いて、類似度算出部１１と探索条件導出部１２の処理動作を説明する。
【００４５】
図３は、図１における類似度算出部の処理動作例を示すフローチャートであり、図４は、図１における探索条件導出部の処理動作例を示すフローチャートである。
【００４６】
図３に示すように、図１の類似度算出部１１は、まず、探索対象の原本コンテンツの識別情報（ＣＩＤ）をキーとして、権利情報データベース１３にアクセスし、当該原本コンテンツの権利情報（プロファイル情報）を検索する（ステップＳ３０１）。
【００４７】
そして、コンテンツ不正利用事例データベース１４より、コンテンツの不正利用事例を取得し（ステップＳ３０２）、ステップＳ３０１で検索した原本コンテンツの権利情報（プロファイル情報）とを比較対照し、類似度を算出する（ステップＳ３０３）。尚、このステップＳ３０３での処理は、ステップＳ３０２で取得したコンテンツ不正利用事例件数分繰り返す。
【００４８】
この類似度の算出には、「ｇ（ｔ，ｃ）＝Σｗｉ×ｄ（ｔｉ，ｃｉ）  …  ｉ＝１〜ｎ」の式で定義される評価関数（「ｇ（＊，＊）」）により取り扱う。この式において、添字の「ｉ」は、比較対照する属性を区別するための記号であり、「ｎ」は、比較対照する属性の個数が「ｎ個」であることを示す記号である。
【００４９】
また、「ｔｉ」は属性「ｉ」での原本コンテンツでの値、「ｃｉ」は属性「ｉ」でのコンテンツ不正利用事例の値である。
【００５０】
評価関数（「ｇ（＊，＊）」）はターゲットと比較対象の事例の間のギャップであり、「ｄ（ｔ，ｃ）」は各属性ごとのギャップ、「ｗ」は属性毎に定義される重み付けを示す。
【００５１】
属性が数値の場合には、「ｄ（ｔ，ｃ）＝｜Ｔ−Ｃ｜／Ｍ  …  （Ｔ：原本コンテンツでの値、Ｃ：コンテンツ不正事例の値、Ｍ；当該属性でとりうる最大値）」となり、また、属性が文字列の場合、「ｄ（ｔ，ｃ）＝０  …  （ｔとｃが一致する場合）」、「ｄ（ｔ，ｃ）＝１  …  （ｔとｃが一致しない場合）」となる。
【００５２】
本例では、結果的に、評価関数（「ｇ（＊，＊）」）の値が最も小さくなるような事例を、最も類似度が高い最適事例として、図１の探索条件導出部１２において選定する。
【００５３】
すなわち、図４に示すように、図１の探索条件導出部１２は、コンテンツ不正事例毎に類似度算出部１１で算出された類似度をソートし（ステップＳ４０１）、最も類似度の高いコンテンツ不正事例を選び出す（ステップＳ４０２）。
【００５４】
そして、選んだコンテンツ不正事例情報から、その不正事例を掲載しているＷｅｂページのＵＲＬ情報を読み出し、原本コンテンツの不正利用をＷｅｂロボットで探索する際の起点ＵＲＬとする（ステップＳ４０４）。
【００５５】
以上、図１〜図５を用いて説明したように、本例では、正規のコンテンツの権利情報属性を、当該コンテンツを特定する識別番号であるコンテンツＩＤに対応付けて権利情報データベース１３に記憶し、また、検出した不正利用コンテンツに関して、そのコンテンツＩＤ、当該コンテンツに関する不正利用サイトのＵＲＬ等の不正利用事例情報、当該コンテンツの権利属性等を関連付けてレコード化したコンテンツ不正利用事例情報を集約してコンテンツ不正利用事例データベース１４に記憶する。
【００５６】
そして、不正利用の鑑定対象である原本コンテンツの権利情報属性を権利情報データベース１３から読み出し、この原本コンテンツの権利情報属性と不正利用事例データベース１４に記録された各コンテンツの権利情報属性との照合を行うことにより、コンテンツ間の類似度を算出し、その類似度をキーに各コンテンツ不正利用事例をソートし、最も類似しているコンテンツ不正利用事例を摘出し、この不正利用コンテンツ掲載のあったＷｅｂぺージのＵＲＬ等を、鑑定対象としている原本コンテンツにふさわしい探索条件とみなすことにより、探索条件を導出する。
【００５７】
このように、本例では、不正利用の鑑定対象である原本コンテンツに最も類似する不正利用事例を掲載したサイトを起点として、Ｗｅｂロボットによる探索を行うことができ、従来のように探索条件を何回も変えて探索をやり直す等、試行錯誤を経ることなく、有意な探索を実行することができる。その結果、不正利用コンテンツ発見業務に従事する担当者の負担が小さくなり、また不正利用コンテンツを発見するまでの時間も短縮される。
【００５８】
本例の技術を利用することにより、例えばコンテンツ流通事業者は、コンテンツの不正利用監視という、コンテンツホルダ（正規所有者）向けのマネジメントサービスを、コンテンツ流通サービスと抱き合わせたり、または、単独で提供することが可能となる。また、結果報告をもとに、コンテンツホルダが法律事務所等の第三者機関を通じて、不正利用コンテンツを掲載していたプロバイダに掲載削除の依頼をし、この依頼に従い、プロバイダが不正利用掲載を削除するといった「Ｎ＆Ｔ」の促進も期待される。
【００５９】
尚、本発明は、図１〜図５を用いて説明した例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能である。例えば、図１に示す例では、１台のコンピュータで、コンテンツ探索情報管理システム１０と不正利用コンテンツ検索システム２０からなる不正利用コンテンツ探索システム１を構成しているが、コンテンツ探索情報管理システム１０と不正利用コンテンツ検索システム２０のそれぞれを個別のコンピュータで構成し、ネットワーク接続する構成としても良い。
【００６０】
また、本例では、不正利用コンテンツの探索システムを例に説明したが、不正利用コンテンツに限らず、特定のコンテンツを検出するシステム等にも適用することができる。すなわち、図１における不正利用コンテンツ探索システム１において、コンテンツ探索情報管理システム１０のコンテンツ不正利用事例データベース１４における各事例を不正利用コンテンツに限定せず、例えば、注目度の高いコンテンツの事例を管理するものとし、また、不正利用コンテンツ検索システム２０に関しても当システムを例えばＷｅｂブラウザとし、コンテンツ探索情報管理システム１０の出力結果を、このＷｅｂブラウザのＵＲＬ入力欄に自動で引き渡すことにより、特定コンテンツの検出を行うことでも良い。
【００６１】
また、このコンピュータ構成において、本例では、光ディスクを記録媒体として用いているが、ＦＤ（Flexible Disk）等を記録媒体として用いることでも良い。また、プログラムのインストールに関しても、通信装置を介してネットワーク経由でプログラムをダウンロードしてインストールすることでも良い。
【００６２】
【発明の効果】
本発明によれば、Ｗｅｂロボットによるコンテンツの探索において、最適な探索条件情報の割り出しを自動的に行うことができるので、例えば、不正利用コンテンツ発見業務に従事する担当者の負担を軽減でき、かつ不正利用コンテンツを発見するまでの時間も短縮でき、不正利用コンテンツ等の探索を高効率化することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係わるコンテンツ探索情報管理システムを具備したコンテンツ探索システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１における不正利用コンテンツ探索システムの動作例を示す説明図である。
【図３】図１における類似度算出部の処理動作例を示すフローチャートである。
【図４】図１における探索条件導出部の処理動作例を示すフローチャートである。
【図５】図１におけるコンテンツ不正利用事例データベースのデータ構造例を示す説明図である。
【符号の説明】
１：不正利用コンテンツ探索システム、１０：コンテンツ探索情報管理システム、１１：類似度算出部、１２：探索条件導出部、１３：権利情報データベース、１４：コンテンツ不正利用事例データベース、１５：事例情報作成部、２０：不正利用コンテンツ検出システム、２１：コンテンツ探索部（「Ｗｅｂロボット」）、２２：コンテンツ抽出部、２３：不正利用判定部、３０：ネットワーク。
【図１】
0004042100.tif 000002
【図２】
0004042100.tif 000003
【図３】
0004042100.tif 000004
【図４】
0004042100.tif 000005
【図５】
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