(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
検索順位を付けられた検索データを取得する検索結果取得手段と、
前記検索結果取得手段にて検索データに含まれる文書データを取得する文書データ取得手段と、
前記文書データ取得手段にて取得した文書データから前記検索データごとに印象表現語と前記印象表現語に結びついた名詞句をセットで抽出する抽出手段と、
前記抽出手段にて抽出された前記印象表現語と前記名詞句を統制する統制手段と、
前記統制手段にて統制された前記印象表現語と前記名詞句のセットを用いて、前記検索順位が２位以下の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットから前記検索順位が１位の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットを除いた前記印象表現語と前記名詞句のセットを前記検索順位第２位以下の検索データごとに取得する差分手段と、
前記検索順位第２位以下の検索データに関して、前記差分手段にて取得した前記印象表現語と前記名詞句のセットを提示する提示手段と、
を具備したことを特徴とする検索結果提示装置。
【請求項２】
前記抽出手段は、前記印象表現語と前記名詞句と結びついた程度副詞がある場合は、当該程度副詞をセットとして取り出すことを特徴とする請求項１に記載の検索結果提示装置。
【請求項３】
前記文書データに含まれる程度副詞、前記印象表現語、又は前記印象表現語と結びつく名詞句のうち、少なくとも１つを強調して提示する強調提示手段と、
前記文書データのうち、程度副詞、前記印象表現語、又は前記印象表現語と結びついた名詞句のうち、少なくとも１つを行を用いて当該文書データの要約を提示する要約提示手段と、
のうち、少なくとも１つを更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の検索結果提示装置。
【請求項４】
前記提示手段、又は前記強調提示手段、又は前記要約提示手段のうちの少なくとも１つの提示手段にて提示された程度副詞、又は印象表現語、又は前記印象表現語に結びついた名詞句を用いて検索要求文を作成することができる請求項３に記載の検索結果提示装置。
【請求項５】
検索結果取得手段と、文書データ取得手段と、抽出手段と、統制手段と、差分手段と、提示手段と、を具備した検索結果提示装置において、検索結果を提示する際に用いられる検索結果提示方法であって、
前記検索結果取得手段が、検索順位を付けられた検索データを取得する第１のステップと、
前記文書データ取得手段が、前記第１のステップにて検索データに含まれる文書データを取得する第２のステップと、
前記抽出手段が、前記第２のステップにて取得した文書データから前記検索データごとに印象表現語と前記印象表現語に結びついた名詞句をセットで抽出する第３のステップと、
前記統制手段が、前記第３のステップにて抽出された印象表現語と前記名詞句を統制する第４のステップと、
前記差分手段が、前記第４のステップにて統制された前記印象表現語と前記名詞句を用いて、前記検索順位が２位以下の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットから前記検索順位が１位の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットを除いた前記印象表現語と前記名詞句のセットを前記検索順位第２位以下の検索データごとに取得する第５のステップと、
前記提示手段が、前記検索順位第２位以下の検索データに関して、前記第５のステップにて取得した前記印象表現語と前記名詞句のセットを提示する第６のステップと、
を有することを特徴とする検索結果提示方法。
【請求項６】
検索順位を付けられた検索データを取得する検索結果取得機能と、
前記検索結果取得機能にて検索データに含まれる文書データを取得する文書データ取得機能と、
前記文書データ取得機能にて取得した文書データから前記検索データごとに印象表現語と前記印象表現語に結びついた名詞句をセットで抽出する抽出機能と、
前記抽出機能にて抽出された前記印象表現語と前記名詞句を統制する統制機能と、
前記統制機能にて統制された前記印象表現語と前記名詞句のセットを用いて、前記検索順位が２位以下の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットから前記検索順位が１位の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットを除いた前記印象表現語と前記名詞句のセットを前記検索順位第２位以下の検索データごとに取得する差分機能と、
前記検索順位第２位以下の検索データに関して、前記差分機能にて取得した前記印象表現語と前記名詞句のセットを提示する提示機能と、
をコンピュータに実現するための検索結果提示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、検索要求文生成装置、検索結果提示装置、検索要求文生成方法、検索結果提示方法、検索要求文生成プログラム、検索結果提示プログラム、データ検索装置、データ検索方法、及びデータ検索プログラムに関し、例えば、イメージ情報検索を行うものに関する。
【０００２】
【従来の技術】
画像や映像などのイメージデータを検索する方法は各種提案されており、その１つに印象表現語などをキーとして検索するものがある。
例えば、本出願人の提案による特願平１１−２８１２０１（未公開）のデータ検索装置がある。この検索装置は、イメージ情報の検索にあたって、検索キーとして印象表現、程度副詞、及び客観的な特徴条件を文章によって入力する手法を基本とするものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、この手法は、以下のような問題を含んでいる。
まず、以下のような場合に適切な検索要求文の作成が困難である。
例えば、ユーザが自身が欲する明確な主観的要求を把握していない場合、曖昧にしか自らの要求をイメージできていない場合、文章によって検索要求を表わすことは困難である。
【０００４】
また、ユーザがコンテンツ内において対象となっている事項についてどのような主観的特徴を持つものであるのか思いつかない場合、即ちユーザが対象コンテンツについて詳細な情報を得ていない場合、そのコンテンツで対象となっているものがどのような主観的イメージを持ちうるのか分らない場合がある。
例えば、ワインコンテンツにおいて、ワインなどの酒類に詳しくないユーザはワインを選択する際の指標である「甘い」、「フルーティーな」などといたった印象語が思い浮かばない場合がある。
更に、例えばインターネットの検索サイトなどのキーワード検索に親しんでいるユーザの場合、名詞句は思いついてもフィーリングに関わる言葉は思いつきにくいこともある。
【０００５】
この他にも、例えば、印象表現語がかかっている名詞句（評価視点）が不明確である場合にも問題が生じる。即ち、印象表現語のみを検索キーとする場合、ユーザが暗黙的にその印象表現語の対象を認識しており、システムがそのユーザの意に対して適切な結果が出せない場合がある。
例えば、図２５に示したように、ホテルコンテンツにおいて、ユーザが検索要求として「部屋が広い」ということを暗黙のうちに認識、要求したとしてもシステム側は、「広い」のみからユーザが意図しない「バスルームが広い」や「エントランスが広い」といった文章まで取得してしまう。
【０００６】
また、例えば、特願平１１−２８１２０１のデータ検索装置は、より類似性の高いイメージ情報順に検索結果として出力するが、この検索結果の表示についても次にような問題を含んでいた。
まず、どの部分がヒットしているのかが分りにくかった。キーワード検索とは違い、似た要素をもつ印象表現語を含むデータもヒットするため、字面が一致しているところをハイライトするだけでは、どの語によってヒットしたのかが分りにくい。
【０００７】
また、検索結果は、一見して理解できにくいものであり、ユーザの納得感が低かった。即ち、字面の一致に着目してもそれぞれの特徴や違いをつかむことができないため、納得感が低くなる。
また、検索した結果、ユーザの意にそぐわなかった場合又は該当する結果が無い場合、再検索が必要となるが、再入力する際、同じ意味を持ち、かつ該当する結果が表示されるような検索要求文はなかなか思いつきにくく、ユーザの負担となっていた。
【０００８】
そこで、本発明の目的は、検索要求と結果の一致を明確にすることができる検索結果提示装置、検索結果提示方法、検索結果提示プログラムなどを提供することである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するために、請求項１に記載の発明では、検索順位を付けられた検索データを取得する検索結果取得手段と、前記検索結果取得手段にて検索データに含まれる文書データを取得する文書データ取得手段と、前記文書データ取得手段にて取得した文書データから前記検索データごとに印象表現語と前記印象表現語に結びついた名詞句をセットで抽出する抽出手段と、前記抽出手段にて抽出された前記印象表現語と前記名詞句を統制する統制手段と、前記統制手段にて統制された前記印象表現語と前記名詞句のセットを用いて、前記検索順位が２位以下の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットから前記検索順位が１位の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットを除いた前記印象表現語と前記名詞句のセットを前記検索順位第２位以下の検索データごとに取得する差分手段と、前記検索順位第２位以下の検索データに関して、前記差分手段にて取得した前記印象表現語と前記名詞句のセットを提示する提示手段と、を具備したことを特徴とする検索結果提示装置を提供する。
請求項２に記載の発明では、前記抽出手段は、前記印象表現語と前記名詞句と結びついた程度副詞がある場合は、当該程度副詞をセットとして取り出すことを特徴とする請求項１に記載の検索結果提示装置を提供する。
請求項３に記載の発明では、前記文書データに含まれる程度副詞、前記印象表現語、又は前記印象表現語と結びつく名詞句のうち、少なくとも１つを強調して提示する強調提示手段と、前記文書データのうち、程度副詞、前記印象表現語、又は前記印象表現語と結びついた名詞句のうち、少なくとも１つを行を用いて当該文書データの要約を提示する要約提示手段と、のうち、少なくとも１つを更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の検索結果提示装置を提供する。
請求項４に記載の発明では、前記提示手段、又は前記強調提示手段、又は前記要約提示手段のうちの少なくとも１つの提示手段にて提示された程度副詞、又は印象表現語、又は前記印象表現語に結びついた名詞句を用いて検索要求文を作成することができる請求項３に記載の検索結果提示装置を提供する。
請求項５に記載の発明では、検索結果取得手段と、文書データ取得手段と、抽出手段と、統制手段と、差分手段と、提示手段と、を具備した検索結果提示装置において、検索結果を提示する際に用いられる検索結果提示方法であって、前記検索結果取得手段が、検索順位を付けられた検索データを取得する第１のステップと、前記文書データ取得手段が、前記第１のステップにて検索データに含まれる文書データを取得する第２のステップと、前記抽出手段が、前記第２のステップにて取得した文書データから前記検索データごとに印象表現語と前記印象表現語に結びついた名詞句をセットで抽出する第３のステップと、前記統制手段が、前記第３のステップにて抽出された印象表現語と前記名詞句を統制する第４のステップと、前記差分手段が、前記第４のステップにて統制された前記印象表現語と前記名詞句を用いて、前記検索順位が２位以下の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットから前記検索順位が１位の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットを除いた前記印象表現語と前記名詞句のセットを前記検索順位第２位以下の検索データごとに取得する第５のステップと、前記提示手段が、前記検索順位第２位以下の検索データに関して、前記第５のステップにて取得した前記印象表現語と前記名詞句のセットを提示する第６のステップと、を有することを特徴とする検索結果提示方法を提供する。
請求項６に記載の発明では、検索順位を付けられた検索データを取得する検索結果取得機能と、前記検索結果取得機能にて検索データに含まれる文書データを取得する文書データ取得機能と、前記文書データ取得機能にて取得した文書データから前記検索データごとに印象表現語と前記印象表現語に結びついた名詞句をセットで抽出する抽出機能と、前記抽出機能にて抽出された前記印象表現語と前記名詞句を統制する統制機能と、前記統制機能にて統制された前記印象表現語と前記名詞句のセットを用いて、前記検索順位が２位以下の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットから前記検索順位が１位の検索データに含まれる前記印象表現語と前記名詞句のセットを除いた前記印象表現語と前記名詞句のセットを前記検索順位第２位以下の検索データごとに取得する差分機能と、前記検索順位第２位以下の検索データに関して、前記差分機能にて取得した前記印象表現語と前記名詞句のセットを提示する提示機能と、をコンピュータに実現するための検索結果提示プログラムを提供する。
【００１０】
【発明の実施の形態】
（第１の実施の形態）
以下、本発明の第１の実施の形態について、図１から図１５を参照して詳細に説明する。図１は、第１の実施の形態に係る検索要求文生成システムと検索結果提示システムが装備されたデータ検索装置１１の構成を示した図である。データ検索装置１１は、一例としてイメージ情報検索を行うものとするが、これに限定するものではなく、例えば、「広い」、「甘い」といった印象表現語(感性語）を用いた検索装置に広く一般的に適用できるものである。
データ検索装置１１は、中央制御部１２、入出力部１６、モデム１７記憶装置１８などから構成されてる。
入出力部１６は、例えば、キーボード、マイクロフォン、マウスなどの入力装置や、ディスプレイ装置、プリンタ、スピーカ、などの出力装置、或いは、磁気ディスクドライブなどの入出力装置に接続している。そしてユーザは、入力装置を介して検索要求文を入力したり、出力装置を介して検索結果を取得することができる。更に、ディスクドライブなどを使用して磁気ディスクなどへデータの書き込み及び読み込みを行ったりすることができるようになっている。
【００１１】
記憶部１８は、例えばハードディスクやその他の不揮発性メモリなどによって構成された記憶装置である。記憶部１８は、検索要求文生成プログラム、検索結果表示プログラムや、イメージ情報検索プログラムなどの検索プログラム、その他のプログラムが記憶されたプログラム部１９と、コンテンツデータなどの各種データがデータベース化された記憶されているデータ部２０、後に説明する印象表現語（形容詞など）の活用形の統制を行う際に使用する表記ゆれ統制辞書２４、評価視点（印象表現語に強く結びついた名詞句）を統制する際に使用するシソーラス辞書２５を含んでいる。
【００１２】
モデム１７は、例えばインターネットなどのネットワークを介してデータ検索装置１１が外部と通信をするための部分である。
中央制御部１２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１３、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１４、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１５から構成されている。
ＲＡＭ１５は、プログラム部１９のプログラムをロードしたり、ＣＰＵ１３にワーキングメモリを提供したりする読み書き可能なメモリである。
【００１３】
ＲＯＭ１４は、データ検索装置１１を動作させるための基本的なプログラムやパラメータを記憶した読取専用のメモリである。
ＣＰＵ１３は、ＲＯＭ１４に記憶されたプログラムやＲＡＭ１５にロードされたプログラムなどに従って、各種の演算や判断を行うと共にバスライン２１を介して入出力部１６、モデム１７、記憶装置１８などとのデータの送受信、及びこれらの機器の制御など行う部分である。
【００１４】
検索要求文生成システムと、検索結果表示システムのうち、まず、検索要求文生成システムについて説明する。
図２は、検索要求文生成システム３７の構成を示したブロック図である。
検索要求文生成システム３７の構成要素のうち、表記ゆれ統制辞書２４とシソーラス辞書２５は、記憶装置１８（図１）に記憶されており、マージモジュール３２、統制モジュール３３、名詞句頻度モジュール３４、ソートモジュール３５、クエリーツール表示モジュール３６は、プログラム部１９に格納されている検索要求文生成プログラムがＲＡＭ１５にロードされ、ソフトウェア的に実現されたモジュールである。
入力手段３１は、例えば、入出力部１６に接続されたキーボードやマウスであって、ユーザは、該キーボードやマウスを用いて検索条件などを入力することができる。
【００１５】
次に、検索要求文生成システム３７の機能を図３〜図１０を用いながら説明する。
マージモジュール３２は、入力手段から、入力データを取得すると、コンテンツ内の全データをマージ（併合）し、印象表現語と、該印象表現語と強く結びついている名詞句をセット取り出す。また、例えば、「やや広い」とか、「かなり甘い」といったように、程度副詞が印象表現語と結びついている場合、これらの程度副詞も印象表現語と名詞句と共に取り出しておく。
なお、後に説明するクエリーツリーを作る場合においては、印象表現語と結びついた程度副詞を用いる必要がないが、その他の処理では、印象表現語と結びついた程度副詞がある場合は、これも取り出しておく。
ここで、印象表現語とは、「広い部屋」の「広い」や「フルーティーなワイン」の「フルーティー」のように、名詞句と結びついた、または単独の形容詞又は形容動詞などであって、人間の印象や感性を表す語句である。
【００１６】
図３は、マージモジュール３２の機能を説明するための図である。まず、コンテンツ内のデータｄａｔａ１、ｄａｔａ２、…を全てマージしてマージデータ４１を生成する。そして、次にマージデータ４１から印象表現語と該印象表現語に強く結びついた名詞句をセットで取り出し、印象表現語名詞句セットデータ４２を生成する。
なお、これらの名詞句は印象の対象を意味し、評価視点とも呼ばれる。
図３の例では、マージデータ４１の「部屋が広く」から印象表現語「広く」とこれに結びついた名詞句「部屋」がセットとして取り出され、印象表現語名詞句セットデータ４２に登録されている。同様に、「静かな環境で」から「静かな」／「環境」のセットが、また、「部屋は広く」から「部屋は」／「広く」のセットが取り出されている。
【００１７】
次に、統制モジュール３３（図２）は、印象表現語名詞句セットデータ４２に取り出された印象表現語と名詞句に対して統制を行う。
まず、印象表現語（形容詞、形容動詞など）の統制に関しては、これら形容詞、形容動詞が活用形である場合は、これらを終止形に統制する。また、表記揺れ辞書２４を参照し、読みが同じでかつ同義である漢字、ひらがな、カタカナを何れかの正規化表現（例えば、ひらがな、カタカナ表記を漢字表記に揃えるなど、あらかじめ決めておいた標準的な表記）へ統制する。
次に、統制モジュール３３は、シソーラス辞書２５を参照し、印象表現語名詞句セットデータ４２の名詞句に対して表記統制を行う。この表記統制は、名詞句に上位語がある場合は、上位語に揃え、同義語があれば、正規化表現へ統制する。
【００１８】
図４は、統制モジュール３３の機能を説明するための図である。
まず、統制モジュール３３は、印象表現語名詞句セットデータ４２を取得し、図示しないが、例えば、「広く」、「静かな」などの印象表現語を終止形「広い」、「静かだ」などに統制する。
次に、統制モジュール３３は、表記揺れ辞書２４を用いて印象表記ゆれの統制を行う。表記揺れの統制により、例えば、「ひろい」、「ヒロイ」などは「広い」に、「あまい」は「甘い」に、「臭い」、「クサイ」、「くさい」などは、「臭い」にそれぞれ正規化表現に統制される。
表記揺れ辞書２４には、このように、統制する必要のある表記と、それらを統制した後の表記（正規化表現）をデータベースとして持っているものである。
【００１９】
次に、統制モジュール３３は、シソーラス辞書２５を用いて、例えば、「バスルーム」を同義語である「風呂」に、また「大浴場」を上位語である「風呂」に、更に「銭湯」を上位語である「風呂」に統制し、表記統制後データ４３を生成する。表記統制後データ４３では、印象表現語と名詞句のセットは、例えば、「広く」／「部屋」などは、「広い」／「部屋」などと、表記が揃えられている。
シソーラス辞書２５は、下位語とそれに対応する上位語や、表記を揃えるべき同義語とそれを揃えた後の同義語などを格納したデータベースである。
【００２０】
名詞句頻度モジュール３４（図２）は、統制モジュール３３から統制後データを取得し、その中の名詞句のみを頻度によってソート（並べ替え）し、頻度の高いものを評価視点（印象表現語の印象の対象となるもの、例えば、「広い家」の「家」）として採用する。
コンテンツ内に存在する印象表現語が係る名詞句は、そのコンテンツ内の、例えば「広い」とか「厚い」などの主観的表現の対象となっているものであり、ユーザが主観的表現の対象を検索要求として欲する際の視点であると言える。
【００２１】
図５は、ソートモジュール３５が生成したソートデータ４５を示した図である。ソートデータ４５は、ソートモジュール３５が表記統制後データ４３から抽出した名詞句の頻度を示している。この頻度は、該名詞句が結びついている印象表現語に関わらず集計したものである。
図５から「部屋」の頻度が２５（即ち、表記後統制データ４３中の名詞句で「部屋」が現れる回数）であり、「風呂」が１３などとなっている。
ソートモジュール３５は、ソートデータ４５で得られた頻度のうち、頻度の高い名詞句を視点として、表現語と共に視点データ４６を生成する。図５のソートデータ４５では、頻度１０以上の「部屋」、「風呂」、「ロビー」、「従業員」が評価視点として選ばれ、視点データとしてソートモジュール３５から出力される。
【００２２】
図６は、ソートモジュール４５が生成した視点データ４６を示した図である。視点データ４６では、評価視点として選ばれた名詞句と、この名詞句と結びつく印象表現語が頻度と共に関連付けられている。
クエリーツリー表示モジュール３６は、視点データ４６をソートモジュール３５から取得し、評価視点を親（ノード）とし、一方セットの印象表現語を子としたツリー構造（クエリーツリー）として入出力部１６（図１）に接続した表示装置に表示する。
また、ユーザは、検索の際に該クエリーツリーを利用することができる。即ち、ユーザがクエリーツリーから印象表現語と名詞句をマウス操作などで選択すると、クエリーツリー表示モジュール３６は、選択された印象表現語と名詞句がセットとなった検索要求文を生成し、データ検索システムに送る。
【００２３】
図７は、表示装置に表示された入力画面４８を示している。入力画面４８は、イメージ情報検索プログラムなどによって、表示されたものである。入力画面４８は、フィーリング入力欄４９、文章入力欄５０、客観的情報入力欄５１、検索ボタン５２などから構成されている。
フィーリング入力欄４９に表示されているクエリーツリーは、検索要求文生成プログラムのクエリーツリーモジュール３６が生成して表示したものである。
【００２４】
図７に示したように、フィーリング入力欄４９では、評価視点（名詞句）をノードとし、評価視点と結びつく印象表現語がビジュアルにツリー構造として表示されている。つまり、名詞句を親として、これに結びついた印象表現語を子として階層的に表示される。同じ名詞句に複数の印象表現語が結びついている場合は、これらの印象表現語は兄弟となる。
このように、ツリー構造によって、頻度の高い名詞句と印象表現語を表示することによって、例えば、通常ワインで使用される「フルーティーな」という印象表現語を想起しないユーザであっても、「ワイン」−「フルーティーな」といったように、容易に適切な印象表現語をクエリーツリーから得ることができる。
また、該クエリーツリーは、ユーザの評価視点があいまいな場合に、ユーザが評価視点を設定する際の手がかりとして活用することができる。
【００２５】
次に、入力画面４８を用い方について説明する。
ユーザがフィーリング入力欄４９を使用する場合は、ユーザは、マウス操作によってノードをクリックするなどして、フィーリング入力欄４９において評価視点を選択し、決定する。すると、その評価視点に対応した印象表現語がツリー構造となって表示される。
なお、図７のフィーリング入力欄４９は、ユーザにより評価視点「部屋」、「風呂」、「場所」がクリックされた結果、「広い」、「清潔だ」、…などの印象表現語がツリー構造によって表示されたものである。
【００２６】
例えば、ユーザが評価視点「部屋」と印象表現語「広い」をクリックした後、検索ボタン５２をクリックすると、イメージ情報付属文書に「広い」／「部屋」のセットを有するイメージ情報などが検索される。
また、図８は、文章入力欄５０に検索情報を入力する場合を示している。文章入力欄５０は、テキスト検索要求文入力枠である。ここから入力された文章から印象表現語と名詞句のセットが取り出され、程度副詞がある場合は、これもセットで取り出される。
例えば、フィーリング入力欄４９には、「食事」という評価視点が無いが、文章入力欄５０に自然文で「おいしい食事」などと入力すると、フィーリング入力欄４９において「食事」−「おいしい」のツリーがあり、これを選択したのと同様の結果を得ることができる。
【００２７】
また、文章入力欄５０には、具体的データ名を入力してキーワード検索することもできる。
これは、データ検索装置１１は、図示しないキーワード検索システムを備えており、これを用いて検索するものである。
図９は、文章入力欄５０に具体的データ名を入力したところを示している。
例えば、ユーザは文章入力欄５０に「品川ホテル」という具体名を入力することができる。
図１０は、検索結果の表示画面であり、図示しないキーワード検索システムが検索した結果を後に説明する検索結果表示システムが表示装置に表示したものである。
【００２８】
ここで、ユーザは、自分が「駅から近い」或いは「新しい部屋」というどちらかの或いは両方の要素に引かれていたということが分かり、必要と思う印象表現フレーズを選択し、検索を実行することができる。
また、客観的情報入力欄５１の適当な属性をクリックすることにより（例えば「青森県」など）、客観的情報を制約的に用いることができ、結果表示の幅を調節することができる。
なお、印象表現フレーズとは、程度副詞、及びその程度によって想定されている印象を表す印象表現語、その印象表現語と強く関わる名詞句の３要素からなるものである。
【００２９】
次に、検索結果表示システムについて説明する。
検索結果表示システム６１が有する機能は、概略以下の通りである。
イメージ情報付属の文章の本文を表示する際は、程度副詞、印象表現語、名詞句などを色分けなどにより強調して表示し、文章の他の部分との差別化を行う。また、イメージ情報の要約を表示する際は、印象フレーズを多く持つ文を所定の行数、例えば１行表示する。
更に、２位以下のデータに対しては、１位との差分情報を取得し、表示する。
【００３０】
図１１は、検索結果表示システム６１の構成を示したブロック図である。
表記揺れ統制辞書２４とシソーラス辞書２５は、検索入力部文生成システム３７で使用したものと同じものである。
検索情報は、図１１の図中下から上方向へ順に処理されていく。まずイメージ情報検索プログラムなどで検索された情報は、印象表現語名詞句副詞句セットモジュール６２に入力される。
以下は、一例として、検索順位が１位と２位のものを表示するものとして説明するが、これは、更に多くの検索結果を表示しても良い。
【００３１】
印象表現語名詞句副詞句セットモジュール６２は、検索順位１位のイメージ情報と２位のイメージ情報の付属説明文を抽出する。なお、検索結果表示システム６１がデータ検索装置から取得する検索結果は、あらかじめ順位付けされているものとする。
そして、検索要求文生成システム３７と同様にして抽出した付属説明文から印象表現語と、該印象表現語と名詞句と程度副詞のセットを取り出す。
次に、統制モジュール６３に印象表現語と名詞句のセットに対し、シソーラス辞書２５、表記揺れ統制辞書２４を用いて、表記の統制を行う。なお、統制モジュール６３は、検索要求文生成システム３７の統制モジュール３３を用いることもできる。
印象表現語（形容詞、形容動詞など）に対しては、活用形であれば終止形にする。また、読みが同じで同義である漢字、ひらがな、カタカナを何れかの正規化表現へ統制する。
名詞句に対しては、上位語に統制したり、同義語があれば、正規化表現へ統制する。
【００３２】
差分抽出モジュール６４は、２つの文書から取り出された統制後の印象表現語と名詞句のセットを比較し、違う部分のみ取り出す。これによって、双方のイメージ情報に共通な面と、異なる面が明らかになる。そして、差分抽出モジュール６４は、２位以下のイメージ情報に対しては、１位のイメージ情報と異なる印象表現フレーズを表示するようにする。
なお、差分抽出モジュール６４は、統制された印象表現語と名詞句のセットを比較するようになっている。
強調モジュール６５は、「若々しい」、「スパイシー」などの程度副詞、印象表現語、名詞句などを色分けするなどして他の語句から差別化する。
【００３３】
図１２（ａ）は、検索結果表示システム６１がワインコンテンツを例としてデータ処理する様子を示した図である。
まず、印象表現語名詞句副詞句セットモジュール６２は、検索結果のイメージ情報に付属した文書データ７１を取得した後、各々のデータから印象表現語と名詞句のセットを取り出し、セットデータ７２を生成する。
例えば、文書データ７１の「爽やかな味わい」から「爽やかな」／「味わい」といったセットが取り出される。なお、「とても」などの程度副詞がある場合は、これもセットで取り出される。
【００３４】
次に、統制モジュール６３が印象表現語と名詞句の統制を行い、例えば、「爽やかな」／「味わい」などの表記は、「爽やかだ」／「味わい」などと正規化表現などに統制され、統制データ７３となる。
次に、差分抽出モジュールは、２つのデータの共通のセット（印象表現語と名詞句）と異なるセットを調べ、差分データ７４を抽出する。
これにより、例えば第１位の検索結果対象物（以下ワイン１）と第２位の検索結果の対象物（以下ワイン２）は、共に「爽やかな」／「味」であり、ワイン１は、ワイン２に比べて「とても」、「甘い」／「香り」を持っており、ワイン２は、ワイン１に比べて「美しい」／「ラベル」と「エレガントだ」／「香り」を有していることが分かる。
【００３５】
更に、差分情報を用いて図１２（ｂ）に示したような検索結果を表示することも可能である。
図１２（ｂ）は、表示画面に表示された検索結果を示している。
検索順位１位のワイン「キュヴェ・クルーズ・ルージュ」と、２位から４位までのワインまでの差分をそれぞれのワインごとに示している。
このように、２位以下の結果に関して差分情報を抽出すると、ユーザは各ワインの特徴をより明確に認識することができる。
【００３６】
図１３は、一例としてワインコンテンツを検索する場合の入力画面４８を示した図である。
ここで、ユーザがツリー構造から「口当たり」／「軽い」を選択し、客観的情報で「選択せず」を選択して検索した場合、図１４に示した検索結果画面７７が表示される。
まず、本文表示欄７８では、「若々しい」、「スパイシー」、「フルーティー」、「軽くてフレッシュ」などの程度副詞、印象表現語、名詞句などが強調モジュール６５によって着色表示されて強調されている。
要約表示欄７９では、印象フレーズを多く持つ部分があらかじめ指定された行数（ここでは２行）だけ表示されている。
【００３７】
第１位検索結果表示欄８０では、イメージ情報付属文書から取り出した印象表現語と名詞句と程度副詞のセットが表示され、このワインの特徴がわかりやすく表示される。第２位検索結果表示欄８１では、第１位のワインとの差分が表示されるようになっている。
【００３８】
以上、色分けによる程度副詞、印象表現語などの強調、要約の表示、及び差分表示の３種類の結果表示方法を示したが、本文表示欄７８、要約欄７９、第１位検索結果表示欄８０、第２位検索結果表示欄８１の各々のからユーザが印象表現フレーズをマウスクリックなどにより選択すれば、その印象表現フレーズを検索要求文として再検索を行うことができるようになっている。
これにより、ユーザが１度検索を行い、実際のデータを見ることにより、自らの要求を明確にした場合も、その要求を含む印象表現フレーズを選択すると再度検索を実行できる。
例えば、最初に入力した「口当たり」／「軽い」よりも、「フレッシュだ」／「口当たり」というのが、よりユーザの要求に合致しているとすれば、例えば、第１検索結果表示欄８０の「フレッシュな口当たり」をマウスでクリックするなどして選択することにより再度検索することができる。
【００３９】
図１５は、検索文生成システム３７と検索結果表示システム６１の動作を説明するためのフローチャートである。
まず、検索文生成システム３７により、フィーリング入力欄４９に評価視点をノードとしたクエリーツリーが表示される。そして、ユーザは、評価視点と印象表現語を選択することにより、検索要求文を選択する（ステップ１０）。
次に、例えば、イメージ情報検索システムなどの検索システムにより選択された表現語と評価視点を用いて検索が行われる（ステップ２０）。
【００４０】
次に、検索結果表示システム６１の印象表現語名詞句副詞句セットモジュール６２は、１位と２位以下の検索されたイメージ情報などに付属した文書データを抽出し、該文書データから印象表現語と名詞句と程度副詞句のセットを取り出す（ステップ３０）。
次に、統制モジュール６３は、印象表現語の活用形を終止形に統制し（ステップ４０）、更に印象表現語の統制（ステップ５０）、名詞句の統制（ステップ６０）を行う。
次に、差分抽出モジュール６４は、印象表現語と名詞句と程度副詞句のセットの重複度を取得する（ステップ７０）と共に１位と２位以下の各データを比較し、差分を抽出する（ステップ８０）。
次に、検索結果を表示装置に表示する（ステップ９０）。
更に、再検索が必要な場合は、再検索のために必要とする印象表現フレーズを差分情報から選択（ステップ１００）した後、検索実行ボタン５２を選択する（ステップ１１０）。
【００４１】
以上に説明した検索結果表示システム６１から以下のような効果を得ることができる。
まず、検索結果提示の際に、結果として表示された付属の説明文の中で印象表現フレーズをより多く含む文を抽出し、上位のものを指定数行示すことにより、要約効果を発揮することができる。
また、結果として表示された付属の説明文の中で印象表現フレーズの各要素（程度副詞、印象表現語、名詞句）に着目し、強調表示などにより、容易に見て取ることができる。
更に、結果として表示された付属の説明文のにおいて１位のものの印象表現フレーズ及び２位以下のものに対しては、対１位との差分の印象表現フレーズを表示することができる。
また、再検索については、検索結果画面７７の本文表示欄７８、要約欄７９、第１位検索結果表示欄８０、第２位検索結果表示欄８１に表示された要約部分、又は、程度副詞、印象表現語、名詞句の強調部分或いは、差分の何れかを選択すると、それをクエリーとして再検索を行うことができる。
【００４２】
（第２の実施の形態）
ところで、本出願人は、特願平１１−２８１２０１（未公開）のデータ検索装置を提案している。第２の実施の形態では、第１の実施の形態で述べたデータ検索システムとして、当該データ検索装置を用いる。
また、特願平１１−２８１２０１は、印象表現語と名詞句のセットを用いてイメージ情報を検索するようには構成されていないが、これを印象表現語と名詞句のセットにて検索できるようにシステムを一部変更する。
まず、特願平１１−２８１２０１のデータ検索装置について説明する。
【００４３】
本データ検索装置は、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書と、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書と、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得手段と、この検索条件文取得手段で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成手段と、この検索印象データ生成手段により生成された印象データに最も類似する印象データのイメージ情報を前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索手段と、このイメージ情報検索手段で検索されたイメージ情報を出力する出力手段と、を具備している（第１の構成）。
また、第１の構成は、前記主観評価表現辞書に格納された各印象表現語に対する印象データは、各座標軸に対する範囲指定する範囲データを備えている（第２の構成）。
また、第1の構成又は第２の構成は、新たなイメージ情報に関するテキストデータを取得するテキストデータ取得手段と、このテキストデータ取得手段で取得したテキストデータから印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納されている当該印象表現語の印象データから前記新たなイメージ情報に対する印象データを生成する印象データ生成手段と、この印象データ生成手段で生成した印象データを前記新たなイメージ情報の印象データとして前記主観評価情報辞書に登録するイメージ情報追加手段と、を具備するように構成することができる（第３の構成）。
また、第１の手段、第２の手段又は第３の手段は、テキストデータ印象表現語を抽出する抽出手段と、この抽出手段で抽出した印象表現語に、前記主観評価表現辞書に登録済みの印象表現語と未登録の印象表現語が存在する場合、前記登録済みの印象表現語に対する印象データから前記未登録の印象表現語に対する印象データを生成する印象表現語印象データ生成手段と、この印象表現語印象データ生成手段で生成した印象データを前記未登録の印象表現語の印象データとして前記主観評価表現辞書に登録する印象表現語追加手段と、を具備するように構成することができる（第４の構成）。
更に、第１の構成から第４の構成までのうちの何れかの１の構成の主観評価情報辞書は、各イメージ情報に対する客観的な特徴条件を備え、前記イメージ情報検索手段は、前記検索条件取得手段から客観的な特徴条件が取得された場合には、当該客観的な特徴条件を制約条件として、イメージ情報を絞り込むように構成することができる（第５の構成）。
更に、第１の構成から第５の構成までのうちの何れかの１の構成の前記主観評価情報辞書は、各イメージ情報に対する印象データと共に客観的特徴条件を備え、新たなイメージ情報の客観的特徴条件に基づいて、前記主観評価情報辞書に格納されたイメージ情報の印象データと客観的な特徴情報との関係から、前記新たなイメージ情報に対する印象データを生成し、前記主観情報辞書に格納する第２のイメージ情報追加手段を具備するように構成することができる（第６の構成）。
更に、第１の構成から第６の構成までのうちの何れかの１の構成の前記検索条件取得手段は、ネットワークに接続された外部装置から前記検索条件を取得し、前記出力手段は、前記ネットワーク接続された外部装置にイメージ情報を出力するように構成することができる（第７の構成）。
また、本データ検索装置に関連したデータ検索用プログラムとして、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書を作成する機能と、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書を作成する機能と、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得機能と、この検索条件文取得機能で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成機能と、この検索印象データ生成手段により生成された印象データに最も類似する印象データのイメージ情報を前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索機能と、このイメージ情報検索手段で検索されたイメージ情報を出力する出力機能と、をコンピュータに実現させるためのデータ検索用プログラムと、該データ検索用プログラムが記録された記録媒体がある。
【００４４】
（１）データ検索装置の概要
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書５（図２１参照）を保持する。また、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語の印象データが布置された主観評価表現辞書４（図１８参照）を保持する。主観評価表現辞書４の印象データには各座軸に対する座標値と、座標値を中心として各座標軸上での範囲を指定する範囲データを備えている（図１９参照）。
そして、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文から自然言語処理により印象表現語を抽出し、主観評価表現辞書４から対応する印象データを抽出する。印象表現語が複数存在する場合には、統合処理により統合した１又は複数の印象データを検索印象データとして生成する。そして、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間において、各検索印象データとのユークリッド距離が最も近い印象データを有するイメージ情報を検索結果として出力する。
一方、新たなイメージ情報を追加する場合には、追加するイメージ情報に付加される説明文等のテキストデータから印象表現語を抽出し、統合化処理によって１つの印象データに統合する。その印象データから範囲データを除いた座標値からなる印象データを追加するイメージ情報の印象データとして主観評価情報辞書５に登録する。
また、イメージ情報検索、イメージ情報追加の処理過程で主観評価表現辞書４に未登録の印象表現語が抽出された場合、同処理で使用される文章やテキストデータに含まれる他の印象表現語の印象データを統合することで１つの印象データを生成し、当該印象表現語の印象データとして主観評価表現辞書４に登録する。
【００４５】
（２）データ検索装置の詳細
図１６はデータ検索装置の構成を概念的に表したものである。
この概念構成図に示されるように、データ検索装置は、入力手段１、検索条件文取得手段２、検索印象データ生成手段３、主観評価表現辞書４、主観評価情報辞書５、イメージ情報検索手段６、出力手段７、イメージ情報追加手段８及び印象表現語追加手段９を備えている。
入力手段１は、ユーザが希望する自然言語による検索条件文を入力するためのもので、キーボードや、音声認識装置が使用される。
検索条件文取得手段２は、入力手段１から入力された検索条件文を取得し、又は、有線接続や無線接続された外部装置から送信される検索条件文を通信手段を使用して取得する。外部装置としては、ＬＡＮ接続された他のパーソナルコンピュータや、ワールド・ワイド・ウェブ（ＷＷＷ）によりインターネットに接続された外部のパーソナルコンピュータなどが該当し、検索条件文取得手段は、これら外部装置からも検索条件文を取得可能に構成されている。
検索印象データ生成手段は、検索条件文取得手段で取得した検索条件文から、印象表現語等の抽出と、抽出した印象表現語に対応する印象データを主観評価表現辞書４から抽出し、検索印象データの生成を行う。
【００４６】
主観評価表現辞書４は、例えば、ビールについての検索を行う場合に、希望するビールについてのイメージや感覚等の印象を自然言語で表現する場合に使用される印象表現語を各カテゴリ毎に分類して格納した辞書である。ここで印象表現語とは、検索対象となるイメージ情報の物理的な特徴ではなく、直感的な印象を「やわらかい」、「クリアな」等の形容詞や形容動詞によって表現する言葉（感性語）である。
ここで検索対象となるイメージ情報として取り扱えるのは、主観的類似性によってその相対関係を表現できるデータ形式すべてであり、例えば、動画、静止画などの画像の他に、音楽データや、音声データ、出版物等のテキストデータそのもの、その他の信号データ、また、これらを要素とするコンテンツも含まれる。
図１７は主観評価表現辞書４の内容を概念的に表したものである。
この図１７に示されるように、主観評価表現辞書は、ビール、ワイン、日本酒、映画、テレビ番組情報、Ｗｅｂ上の旅行情報、オンラインショッピング等の、検索対象となるイメージ情報に対する各種カテゴリ毎に分類されている。そして、各カテゴリに属するイメージ情報の印象を表すのに用いられる印象表現語、具体的には形容詞・形容動詞に代表される表現語と程度副詞（「やや」「かなり」などの程度を指し示す副詞）、さらに印象の要因と強く結びついている名詞・固有名詞等が予め各カテゴリ毎に収集され、主観評価表現辞書に格納される。
【００４７】
一方、各カテゴリに対して、そのカテゴリに属するイメージ情報に対して、主観的な類似性を表す要素（主観的類似性要素）を抽出する。例えば、対象とするイメージ情報のカテゴリを映画とすると、作品の性質を「スリル度」、「感動度」、「コメディ度」等の主観的類似性要素を抽出する。また、カテゴリ「ビール」に対しては、図１７に示されるように、「こく」「キレ」「うまみ」「のどごし」「爽快感」等の主観的類似性要素が抽出されている。
そして、各印象表現語に対して主観的類似性要素の強さを指定することで、各印象表現語に対する印象データ（主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に布置される、多次元の座標値（ベクトル）が決定されている。すなわち、収集した印象表現語に対して、個々の表現が主観的な類似性要素の強さを指定する、すなわち印象データ空間の特定の範囲を指し示すという仮説に基づいて、各類似性要素の相対的なレベル値が与えられている。
例えば、図１７に示されるように、カテゴリ「ビール」に対する印象表現語「コクのある」には、主観的類似性要素「コク」の相対値が３、主観的類似性要素「キレ」の相対値が０、…という印象データが与えられている。
【００４８】
図１８は、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間と、この座標空間に布置された各印象表現語に対する印象データを例示したものである。この図１８では、ビールの座標空間を、コク、キレ、うまみの主観的類似性要素３要素を座標軸として表現し、印象表現語「クリーミーな」「まろやかな」「ドライな」に対する印象データを布置したものである。
この図１８に示されるように、各印象表現語は、そのカテゴリに属するイメージ情報に対して抽出される主観的類似性要素を座標軸とし、各座標値を要素とする印象データ（ベクトル）で表現される。
【００４９】
なお、図１７に例示されるように、実際の印象表現語は、各主観的類似性要素の相対値を示す座標値の他に、印象表現語に含まれる範囲を示す範囲データが付属している。従って印象表現語は、各主観的類似性要素の座標値を中心とする範囲（座標値を中心とする一定の範囲）で囲まれる印象データ空間で指定されるようになっている。
図１９は、印象表現語の印象データ空間を２次元の座標で表したものである。この図１９に例示されるように、例えば、カテゴリ「ビール」の印象表現語「クリーミーな」は、主観的類似性要素「コク」に対して座標値４を中心とするプラスマイナス２の範囲、すなわち２〜６の範囲で指定され、また、主観的類似性要素「キレ」に対して座標値−２を中心としてプラスマイナス２の範囲、すなわち−４〜０の範囲で指定される。
このように、印象表現語の印象データは各座標軸（主観的類似性要素）に対して一定の範囲を有することで、座標空間上の点で表されるのではなく、座標空間上の一定空間（容積）で表すことができ、この印象表現語の印象データ空間内に含まれるイメージ情報を検索候補のイメージ情報としてリストアップすることができる。このように印象表現語の印象データ空間内のイメージ情報をリストアップすることで、全イメージ情報に対する印象データとの類似度を判断する必要がなくなり、リストアップしたイメージ情報に対する印象データとの類似性を判断すればよく、判断を高速化することができる。
【００５０】
主観評価情報辞書５には、検索対象に関するデータが格納されており、各イメージ情報に対する印象データと付属情報が、カテゴリ毎に分類され格納されている。主観評価情報辞書５におけるカテゴリは、主観評価表現辞書４におけるカテゴリと同一であり、同一カテゴリの範囲で検索が行われるようになっている。
図２０は主観評価情報辞書５の内容を概念的に表したものである。
この図２０に例示されるように、各イメージ情報に対する印象データは、印象表現語に対する印象データと同様に、共通の主観的類似性要素からなる座標軸上の値を要素とするベクトルで表現される。すなわち、イメージ情報「アサヒスーパードライ」の印象データは、主観的類似性要素「コク」「キレ」「うまみ」…の各座標値を要素としてベクトル（３，４，２，３．５，３．５，…）で表現される。
同様に、「アサヒ黒生」「アサヒファーストレディー」「アサヒスーパープレミアム」「アサヒ生ビールダンク」（いずれも、アサヒビール株式会社の登録商標又は商標）、「キリンラガービール」「キリン一番絞り〈生〉ビール」「キリン一番絞り  黒生ビール」「キリンビール工場  〈生〉」「キリンブラウマイスター」（いずれも麒麟麦酒株式会社の登録商標又は商標）も、各主観的類似性要素の値を要素とするベクトルで表現される。
なお、イメージ情報に対する印象データの各座標値には、印象表現語の場合と異なり、範囲データが付属していない。
従って、主観的類似性要素を座標軸とする多次元座標空間にイメージ情報が布置されており、座標空間のなかである幅を持った領域（印象データ空間）を指定することで、その印象データ空間内に布置されているイメージ情報を検索（リストアップ）することができる。
一方、付属情報としては、数値データ等の客観的特徴条件、対象の画像データ、説明文等のテキストデータが各イメージ情報毎に格納されている。付属情報には、その他イメージ情報を印象する要因となる各種データが様々なかたちで関連情報として格納される。
【００５１】
付属情報として主観評価情報辞書５に格納される客観的特徴条件は、イメージ情報の物理的な特徴データを意味し、定量的で計測可能な数値データのことをいう。また、イメージ情報をその性質・用途などによって分類したカテゴリ情報も客観的特徴条件に該当する。
例えば、画像をイメージ情報とした場合、色・形などが該当し、乗用車をイメージ情報とした場合、排気量、燃費、重量などが該当する。
客観的特徴条件は、イメージ情報の検索の際に、制約条件としてイメージ情報を絞り込むために使用される。
【００５２】
イメージ情報を印象する要因となる各種データとしては、人名や商品名等で、それ自体がある種の強い印象を持っているもや、画像の構成要素であるプリミティブな図形の印象データ等が該当する。例えば映画作品をイメージ情報とする場合、作品自体の印象よりも主演俳優の印象がより支配的であることがあり、このような場合に、映作品の解説文から抽出された印象表現語や、シーン画像から推定された印象データよりも、主演俳優等に付与された印象データを引用して、作品の印象データを生成する方が主観的な類似性をより反映したものとなる場合があるため、主演俳優名等が付属情報として格納される。
【００５３】
また図１７及び図２０に示されるように、主観評価表現辞書４及び主観評価情報辞書には、各カテゴリに含まれる名詞等のカテゴリ分類情報が格納されている。例えば、カテゴリ「ビール」を判断するためのカテゴリ分類情報として「ビール」が格納され、カテゴリ「ワイン」のカテゴリ分類情報として「ワイン」が格納されている。各カテゴリを示す名詞そのものがカテゴリ分類情報として格納される他、例えば、カテゴリ「ワイン」に対して「ボルドー」や「ボージョレ・ヌーボー」等の関連語や、「（ぶどう＋ブドウ＋葡萄）×醸造」といった条件式等もカテゴリ分類語として格納されている。他のカテゴリに対しても関連語や条件式がカテゴリ分類情報として格納されている。
このように、カテゴリ分類情報が主観評価表現辞書４に格納することで、検索処理、イメージ情報追加処理、印象表現語追加処理において、一致する（又は条件式を満たす）名詞等がテキストデータ中に含まれる場合に、対応するカテゴリに自動的に分類することができる。
【００５４】
イメージ情報検索手段６（図１６）は、検索印象データ生成手段で生成された検索印象データ（主観的類似性要素のレベル値のセット）と客観的特徴条件を検索キーとして、主観評価情報辞書５に格納されている各種イメージ情報を検索する。
すなわち、主観評価情報辞書５に登録されているイメージ情報を客観的な特徴条件を制約条件として絞り込んで、その中でレベル値セットの示す範囲にあるイメージ情報を抽出し、レベル値とイメージ情報の印象データの類似性判断を行い、より類似性の高いイメージ情報順に検索結果として出力するようになっている。
【００５５】
出力手段７は、イメージ情報検索手段６で検索された検索結果を出力する。出力手段７による検索結果の出力は、検索されたイメージ情報を表示装置に出力し、印刷装置に印刷出力することにより行われる。
【００５６】
イメージ情報追加手段８は、新たなイメージ情報に対して、その印象データを生成し付属情報と共に主観評価情報辞書５に格納する。新たなイメージ情報の印象データは、そのイメージ情報に付属するテキストデータから、主観評価表現辞書４に格納されている印象表現語を抽出し、その印象表現語の印象データを使用して生成する。また。主観評価情報辞書５に登録されているイメージ情報の客観的特徴条件と、新たなイメージ情報に対する客観的特徴条件とから、既登録イメージ情報の印象データを生成するようになっている。
このように、イメージ情報追加手段８により、テキストデータや客観的特徴条件からイメージ情報を新たに追加できるので、主観評価情報辞書を容易に充実させることができる。
【００５７】
印象表現語追加手段９は、未登録の印象表現語について、その印象データを生成して主観評価表現辞書４に追加登録する。印象表現語追加手段９による新たな印象表現語の追加は、イメージ情報の検索の際に入力された自然言語による文章中や、イメージ情報追加手段８において未登録の印象表現語がイメージ情報に対するテキストデータ中に未登録の印象表現語が存在した場合に行われるようになっている。
このように、印象表現語追加手段９により自動的に新たな印象表現語が主観評価表現辞書４に登録されるので、データ検索装置が使用されればされるほど充実した主観評価表現辞書４になる。特に、ユーザのイメージ情報に対する感じ方や感性、更にそれを表現した文章も多種多様であるため、検索過程で新たな印象表現語を収集し追加することで、より多くのユーザの感性や表現に対応可能な主観評価表現辞書４とすることができる。
【００５８】
ところで、以上に説明した本出願人に係る特願平１１−２８１２０１（未公開）のデータ検索装置の主観評価表現辞書４、主観評価情報辞書５は、印象表現語と名詞句がセットとして記憶されていないので、評価視点が定まらないという問題があった。即ち、例えば、ユーザが「広い部屋」などと検索文章を作成して検索すると、評価視点が定まらないために、「広いエントランス」や「広いバスルーム」などの情報もヒットしてしまう。
そこで、第２の実施の形態では、主観的類似要素を印象表現語と名詞句のセットを用いて生成することにした。
【００５９】
特願平１１−２８１２０１のデータ検索装置（以下前回のデータ検索装置）の主観評価表現辞書４（以下単に表現辞書４と記す）は、例えば、ビールに対して、うまみのある、キレのある、コクのある、クリーミーな、なの印象表現語に対して印象データが設定されていたが、第２の実施の形態の表現辞書４は、図２３に示したように、例えば、印象表現語「広い」に対しては、「部屋が広い」、「バスルームが広い」などと、印象表現語と名詞句のセットが印象データを有している。即ち、主観的類似要素が印象表現語と名詞句のセットによって構成されている。また、「広いバスルーム」などの印象表現語と名詞句のセットは主観的特徴要素であるが、値が５±３の範囲をとる。これは、前回のデータ検索装置の表現辞書４で、主観的特徴要素で「コク」が３±２の範囲を持っていたものに対応するものである。
【００６０】
一方、前回のデータ検索装置における主観評価情報辞書（以下単に情報辞書５と記す）は、各イメージ情報ごとに作成された主観的類似性要素は、例えば、「コク」、「キレ」、「うまみ」などの印象表現語に対して印象データが作成されている。一方、第２の実施の形態に情報辞書５は、図２４に示したように、主観的類似性要素が「バスルームが広い」、「部屋が広い」などと印象表現語と名詞句のセットに対して印象データが作成されている。
このように、第２の実施の形態では、例えば「部屋が広い」、「バスルームが広い」といった評価視点を持った主観的類似性要素によってベクトル空間を構成することができる。
つまり、図１８の例を用いると情報辞書５では、、「まろやかな」、「コク」、「ドライな」という主観的類似性要素によって空間が張られているが、第２の実施の形態では、更に評価視点を明確にして、「まろやかなにおい」、「まろやかな味」、「コクのある味」、…などの印象表現語と名詞句のセットによって空間が張られることになる。
【００６１】
このように、前回のデータ検索装置では、単に「広い」など評価視点を定めずに、主観的類似性要素を定めていたが、第２の実施の形態では、更に評価視点を明らかにして「バスルームが広い」、「部屋が広い」などのように、印象表現語と名詞句をセットにして主観的類似性要素を構成したため、検索の精度を高めることができる。
即ち、ユーザが「広い部屋のホテル」と検索要求文章を作成した場合、主観的類似性要素の「部屋がひろい」の成分が５±３の値を持つ（統合した値）イメージ情報はヒットするが、これに該当せず、「バスルームが広い」の成分が５±３のイメージ情報はヒットしない。
【００６２】
以上に述べたように、第２の実施の形態は、前回のデータ検索装置の主観的類似性要素を印象表現語から構成されていたものを印象表現語と名詞句のセットにしたものである。その他の検索の原理などは、前回のデータ検索装置と同じである。
【００６３】
図２２は、前回のデータ検索装置に、第１の実施の形態で説明した検索要求文生成システム３７（図２）と検索結果表示システム６１（図１１）を組み込んだところを示した図である。なお、前回のデータ検索装置は、印象表現語と名詞句のセットによって主観的類似性要素を取り扱えるようになっている。
検索要求文生成システム３７は、入力手段１から取得した情報により検索文を生成し、これを検索条件文取得手段２に出力する。この検索文では、印象表現語と名詞句がセットとなっており、程度副詞があれば、これもセットとして取り出されている。
一方、検索結果表示システム６１は、検索結果をイメージ情報検索手段６から受け取り、出力手段７に出力する。
【００６４】
第２の実施の形態では、データ検索装置に対して検索要求文生成システム３７と検索結果表示システム６１を用いることができ、評価視点を定めてながら印象表現語によるデータ検索を行うことができる。
【００６５】
（第３の実施の形態）
第２の実施の形態では、主観的類似性要素（座標軸）を、印象表現語とそれと強く結びついている名詞句（被修飾名詞句）のセットを用いて規定し、これによってイメージ検索を行う場合について説明したが、このシステムは、以下のような未解決の課題を持っていた。
【００６６】
（１）検索要求文内の印象表現語に被修飾名詞句がない場合。
例えば、ホテルコンテンツにおいてイメージ検索する際に、ユーザが「広い」とのみクエリーを入力した場合、第２の実施の形態のデータ検索システムでは、評価視点がないと見なされ、「広い部屋」という表現（「部屋」という視点が明記されている）が記述されているイメージ情報の付属データ（コンテンツ内のデータ）が存在しても、それはヒットしない。
しかし、ホテルコンテンツにおいては、「広い」といえば「部屋」のことを表現している場合が多く、「広い」という検索要求文からは「部屋が広い」という記述を持つ付属データも検索されるべきである。
【００６７】
例えば、検索要求文として単に「広い」と入力した場合、検索キー「広い」が生成され、「とても広い」とか、「とにかく広い！」などの表現が記述されている付属データが検索される。しかし、「とても部屋が広い」とか、「シングルルームが広い！」などと記述されている付属データは検索されない。
また仮に、検索要求文として「広い」が入力された場合に、自動的に「部屋が広い」といったように評価視点「部屋」を付加するとしても、例えばホテルコンテンツや交通機関の料金に関するコンテンツなど、コンテンツごとに評価視点（名詞句）を設定する必要がある。これをユーザに託するのは、ユーザにとって負担であり、また設定にはある程度の予備知識が必要となるので、困難と感じるユーザがいることも考えられる。
【００６８】
（２）付属データ内の印象表現語が、これと強く結びついている名詞句を持たない場合。
例えば、検索要求文が「部屋が広い」であった場合、評価視点として「部屋」が取得され、付属データ内に「広い」とのみの記述され、評価視点がないデータは検索されない。
例えば、検索要求文として「部屋が広いホテルを探したい」と入力した場合、検索キー「部屋が広い」が生成され、「このホテルは部屋が広い」とか、「広い部屋だ」などと記述されている付属データが検索される。しかし、「とても広い」とか、「とにかくここは広い」などと記述された付属データは検索されない。そのため、各付属データの主観的類似性要素（座標軸）を設定する際に、「広い」という記述は「部屋が広い」と同じに扱って良い旨の情報が必要となる。
しかし、これはコンテンツによって評価視点は変わってしまうため、予め設定しておくことは難しい。
【００６９】
（３）検索要求文及び付属データにおいて、視点を分けることによる弊害が起こる場合。
例えば、ホテルコンテンツにおいて「値段が安い」と「部屋が安い」とは、多くの場合同義である。しかし、既存のシソーラス辞書において「値段」と「部屋」が関連付けられていないと考えられるので、多くの場合「値段が安い」と「部屋が安い」が別の意味として解釈される。
例えば、検索用要求文として「値段が安いホテルを探したい」を入力した場合、検索キー「値段が安い」が生成され、「このホテルは値段が安い」とか、「安い利用金で泊まれる」などと記述された付属データが検索される。しかし、「このホテルの部屋は安い」とか、「とにかくここは安い！」などと記述された付属データは検索されない。
【００７０】
更に、この問題はコンテンツによって異なった様相を示す。
例えば、ホテルコンテンツにおいては、「安い」といえば「部屋の料金」であるが、交通機関の料金に関するコンテンツにおいては、「バス」が安いのか「電車」が安いのかを区別すること（評価視点を区別すること）が重要となってくる。
表現語１つ１つに対してユーザに評価視点を分けるべきか否かの判断をゆだねるのは、ユーザにとってかなりの負担となってしまう。
このため、検索要求文に対応する場合、及び主観的類似性要素（座標軸）を設定する際の両方において評価視点を分ける必要があるか否かということを判定する必要がある。
この判定は、上記（１）の検索要求文内の印象表現語に被修飾名詞句がない場合、及び（２）の付属データ内の印象表現語が、これと強く結びついている名詞句を持たない場合も同様に必要である。
【００７１】
そこで、本実施の形態では、以下の４点を目標とする。
（１）検索要求文において印象表現語に強く結びついた名詞句がない場合に、評価視点を自動的に判定する。
（２）付属データにおいて、印象表現語に強く結びついた名詞句がない場合に、主観的類似性要素（座標軸）設定の際に評価視点を自動的に判定する。
（３）検索要求文において評価視点を分ける必要がないものを自動的に判別する。
（４）付属データにおいて、評価視点を分ける必要がないものを自動的に判別する。
【００７２】
以下に、本実施の形態について説明する。
まず、目的（１）、（２）を達成するために、本実施の形態では、後に説明するフラグ設定テーブル１１１（図３３）を用いて、強く結びついた名詞句がない印象表現語に対し、評価視点を自動的に設定する。
そこで、まず、このフラグ設定テーブル１１１を生成するフラグ設定システム１００について説明する。フラグ設定システム１００は、プログラム部１９（図１）に格納されたフラグ設定プログラムがＣＰＵ１３によって実行されることにより、ソフトウェア的に実現することができる。
【００７３】
図２６は、フラグ設定システム１００の構成の１例を示した図である。
フラグ設定システム１００は、マージモジュール９０、印象表現語・名詞句セット抽出モジュール９１、統制モジュールＡ９２、評価視点選定モジュール９３、統制モジュールＢ、名詞句ピックアップモジュール９５、計算モジュール９６、最多頻度名詞句モジュール９７、フラグ設定モジュール９８などから構成されている。
【００７４】
マージモジュール９０は、、付属データ（コンテンツ内全データ）を全てマージしてマージデータを生成する。
【００７５】
印象表現語・名詞句セット抽出モジュール９１は、生成したマージデータから印象表現語、及びそれと強く結びついている名詞句をセットで取り出す。
図２７は、マージデータと抽出した印象表現語と名詞句のセットの１例を示した図である。
図は、一例としてホテルコンテンツに含まれるデータ１、データ２、・・・、をマージしたマージデータから、「広く／部屋」、「静かな／環境」、・・・、などといった、印象表現語と名詞句のセットを抽出したものを示している。
なお、本実施の形態では、予めホテルコンテンツ、ワインコンテンツ、・・・、などと個々のコンテンツごとに処理を行うものとする。
【００７６】
統制モジュールＡ９２は、印象表現語・名詞句セット抽出モジュール９１で抽出した印象表現語に対して表記統制を行う。表記統制は、例えば、印象表現語が形容詞又は形容動詞の活用形である場合には、これを終止形にし、表記揺れがある場合は、表記揺れ辞書を参照しながら、読みが同じで同義である漢字、平仮名、カタカナを何れかに正規化表現へ統制する。
【００７７】
評価視点選定モジュール９３は、印象表現語・名詞句セット抽出モジュール９１が抽出した印象表現語と名詞句のセットのうち名詞句のみに着目し、各名詞句ごとに出現頻度を抽出する。そして、出現頻度が予め設定しておいた閾値以上である名詞句を、印象表現語が被修飾名詞句を伴わない場合の評価視点として選定する。
即ち、印象表現語と強く結びついた名詞句がない場合は、ここで選定された名詞句の何れかが付加されることになる。
【００７８】
図２８は、印象表現語・名詞句セット抽出モジュール９１が抽出し印象表現語と名詞句のセットに含まれる名詞句を出現頻度順にソートしたものの１例を示している。
図に示したように、印象表現語と名詞句のセットに含まれる被修飾名詞句「部屋」の出現頻度が５０であり、最上位にランクされている。続いて、「ホテル」の出現頻度が４３、「感じ」の出現頻度が１５、・・・、となっている。
そして、本実施の形態では、出現頻度の閾値を８とし、これ以上の出現頻度の名詞句を評価視点として選定した。
【００７９】
統制モジュールＢ９４は、シソーラス辞書を参照し、評価視点選定モジュール９３で決定された視点を最上位として、その範囲内で上位語に統制する。また、シソーラス辞書を同義語辞書があれば正規化表記へ統制する。
上位語や正規化表記に統制された名詞句は、名詞グループを構成する。例えば、「風呂」や、「風呂」に統制された「銭湯」、「バスルーム」などは、「風呂」グループを成す。
【００８０】
図２９は、印象表現語と名詞句のセットの統制を説明するための図である。
抽出された印象表現語と名詞句のセット１０１は、「広く／部屋」とか「静かだ／部屋」、あるいは図示しないが「大浴場」などと表記揺れや下位語が含まれている。
まず、表記揺れ統制辞書１０２によって、「ひろい」→「広い」、「あまい」→「甘い」、「クサい」→「臭い」などと、表記揺れが統制される。
【００８１】
次に、シソーラス辞書１０３によって、例えば「大浴場」、「銭湯」などの下位語を「風呂」などの上位語に統制し、更に、「バスルーム」などの同義語を有するものは、代表語である「風呂」に統制するなどして、正規化表記へ統制して、統制後の印象表現語と名詞句のセット１０４を得る。
【００８２】
名詞句ピックアップモジュール９５、コンテンツ内に存在する印象表現語が係る名詞句を各印象表現語ごとにピックアップし、名詞句を頻度降順で並び替える。この際、名詞句と強く結びついていない印象表現語の出現頻度も数える。
【００８３】
図３０は、印象表現語ごとに、当該印象表現語に係る名詞句をピックアップし、これを頻度降順で並び替えたものの一例を示した図である。
例えば、印象表現語「広い」に関しては、当該印象表現語が強く係る名詞句がないものの出現頻度が最も高く５２となっている。引き続き「部屋」が４９、「風呂」が１９、・・・、などとなっている。
【００８４】
計算モジュール９６は、各印象表現語ごと、及び各被修飾名詞句ごとに、次の式を計算する。
［印象表現語Ｔにつく被修飾名詞句Ｎの頻度］／（［印象表現語Ｔの頻度］−［被修飾名詞句がない場合の頻度］）  ・・・（１）
式（１）の算出値が大きい名詞句ほど、その印象表現語に結びつく頻度が高いことになる。
【００８５】
図３１は、各印象表現語に対する式（１）の計算結果の一例を示した図である。
各印象表現語に係る名詞句の式（１）の算出結果が示されている。
例えば、印象表現語「広い」の場合、被修飾名詞「部屋」の算出結果が０．３３３で最も値が大きく、引き続き「風呂」が０．１２９、「調度品」が０．０３４、・・・、などとなっている。
これらの表から、例えば印象表現語「広い」に関しては名詞「部屋」が結びつく頻度が高く、印象表現語「便利」に関しては名詞「交通」が結びつく頻度が高いことがわかる。
【００８６】
最多頻度名詞句モジュール９７は、計算モジュール９６の算出結果から、各印象表現語について最多出現頻度の名詞のみを取り出す。
次に、計算値に所定の閾値を設定し、その閾値以上の計算値を持つ印象表現語を特定する。
検索要求部内の印象表現語に強く結びついている名詞がない場合、あるいは付属データ内の印象表現語に強く結びついている名詞がない場合、でかつこれらの印象表現語に関する計算値が先の閾値よりも大きい場合は、当該印象表現語に強く結びつく名詞句（評価視点）として、計算モジュール９６で求めた最多頻度の名詞句を割り当てるものとする。
【００８７】
図３２の表１１０は、各印象表現語について最多頻度の名詞を算出結果の数値の降順に並べたものを示している。
図に示したように、算出結果の数値が最も大きいのは印象表現語「きれいな」に結びついた被修飾名詞「部屋」で、算出結果の数値が０．４５８である。引き続き「安い」に結びつく「値段」、「清潔な」に結びつく「部屋」、・・・、の順となっている。なお、本実施の形態では、一例として０．１００を算出結果の閾値とした。
そして、例えば印象表現語「きれいな」が被修飾名詞句を伴わないで、検索要求分に現れたり、あるいは付属データに現れた場合は、図３２で「きれいな」とセットになっている被修飾名詞「部屋」が評価視点として結び付けられることになる。
【００８８】
フラグ設定モジュール９８は、主観的類似性要素（座標軸）の各座標軸に対して、その座標軸に値をもつ印象表現語がステップ５で設定した各名詞句グループに属する被修飾名詞句を持つ場合にその座標軸の値を有効とするか否か、あるいは強く結びつく名詞句がない場合に、その座標軸の値を有効とするか否かをフラグで設定する。
「名詞なし」に対しては、図３２の表で算出結果が設定した閾値以上であったものに対応するものにフラグを立てる。
【００８９】
図３３は、各座標軸の値を有効とするか否かを表したフラグ設定テーブル１１１の１例を示した図である。ただし、各種類ある座標軸のうち一部のみ示してある。
表中Ｔは、フラグを立ててその座標軸を有効にするものとし、Ｆは、フラグを立てずにその座標軸を無効にすることを表す。
【００９０】
例えば、印象表現語と名詞句のセットを取得した場合、その名詞句が部屋グループに属するば場合は、「部屋の広さ」座標軸と「清潔さ」座標軸を有効とし、他の座標軸を無効とする。
また、名詞句が風呂グループに属する場合は、「風呂のひろさ」座標軸を有効とし、他の座標軸を無効とする。
【００９１】
強く結びつく名詞句を持たない印象表現語を取得した場合は、表１０１で閾値以上の計算値を持つ、印象表現語で規定される座標軸、あるいは印象表現語と名詞句で規定される座標軸のフラグを立てる。
例えば、フラグ設定テーブル１１１では、「部屋の広さ」座標軸、「風呂の広さ」座標軸、「安さ」座標軸、「便利性」座標軸、「清潔さ」座標軸がある。このうち、「部屋の広さ」座標軸は、表１１０で印象表現語と名詞句のセット「広い／部屋」が閾値以上であるのでフラグを立てる。
また、「安さ」座標軸及び「清潔さ」座標軸は、表１１０で印象表現語「安い」と「清潔な」が閾値以上であるのでフラグを立てる。
【００９２】
フラグ設定テーブル１１１のフラグは次の様に機能する。
（１）検索要求文で評価視点を自動設定する場合のフラグの機能。
検索要求文において「広い」という、強く結びつく名詞句（評価視点）を持たない印象表現語がクエリーとして入力された場合には、フラグ設定テーブル１１１で、「部屋の広さ」座標軸はフラグが立っているので有効であり、一方「風呂の広さ」座標軸はフラグが立っていないので無効となる。そのため、検索要求分に「部屋」という評価視点を自動的に設定することができる。
これによって、クエリー「広い」が、「部屋の広さ」座標軸に値を持つものを検索することを表すということが自動的に判断可能となる。
【００９３】
（２）付属データの主観的類似性要素（座標軸）設定時におけるフラグの機能。
例えば、付属データの中に強く結びつく名詞句を持たない印象表現語「広い」が現れた場合、この付属データは、フラグ設定テーブル１１１でフラグの立っている「部屋が広い」座標軸には値を持つことができるが、フラグの立っていない「風呂が広い」座標軸には値を持つことができない。
【００９４】
このように、フラグ設定テーブル１１１は、予め設定されている印象表現語と名詞句のセットを記憶したデータベースと見ることができる。即ち、クエリー、又は付属データに含まれるテキストデータに、結びつく名詞句を持たない印象表現語があった場合、フラグ設定テーブル１１１により、適当な名詞句（評価視点）を印象表現語に付加することができる。
【００９５】
次に、目的（３）、（４）を達成するために、後に説明するフラグ設定テーブル（図３５）を用いて、強く結びついた名詞句がない印象表現語に対し、評価視点を分ける必要の有無を判別する。
先に説明したマージモジュール９０〜名詞句ピックアップモジュール９５を用いて図３０に示した各表を取得する。
次に、各印象表現語ごとに（被修飾名詞句なしの頻度）／（その印象表現語の出現頻度）の値を算出する。この算出値が大きいほど、その印象表現語が、強く結び付く名詞句を伴わずに単独で使用される頻度が高いことを意味する。
【００９６】
印象表現語が単独で使用される頻度が高いということは、その語のみである意味を表すことができるということであり、評価視点を分ける必要がないと考えられる。
即ち、印象表現語と名詞句のセットにおける名詞句がどの名詞グループに属していても、その印象表現語に関係する全ての座標軸に値を持たせれば良く、あるいは、強く結びついた名詞がない印象表現語の場合も、その印象表現語に関係する全ての座標軸に値を持たせれば良い。
【００９７】
図３４は、各印象表現語ごとに（被修飾名詞句なしの頻度）／（その印象表現語の出現頻度）の値を算出し、これら印象表現語を算出結果の降順に並べた表１２０を示したものである。
表１２０に示したように、「清潔な」、「便利な」、「安い」などの印象表現語が単独で使用される頻度が高い。
そして、本実施の形態では、０．４を閾値として設定し、この値よりも算出結果の値が大きい印象表現語は、評価視点を分けないものとした。
【００９８】
図３５は、各座標軸の値を有効とするか否かを表したフラグ設定テーブル１２１を示した図である。ただし、各種ある座標軸のうち一部のみ示してある。
表中Ｔは、フラグを立ててその座標軸を有効にするものとし、Ｆは、フラグを立てずにその座標軸を無効にすることを表す。
【００９９】
表１２０から印象表現語「清潔な」、「便利な」、「安い」の算出結果は閾値より大きいので、これらの印象表現語に関しては名詞グループによる座標軸の選択（評価視点の設定）を行う必要が無く、これらの印象表現語に関しては全ての名詞グループ及び名詞がない場合についてフラグを立てる。
「部屋の広さ」座標軸、「風呂の広さ」座標軸に関しては、表１２０における印象表現語「広さ」が閾値よりも小さいので、評価視点による座標軸の選別を行う必要がある。そのため、「部屋の広さ」座標軸に関しては部屋グループの名詞句に関してフラグが立っており、「風呂の広さ」座標軸に関しては風呂グループの名詞句に関してフラグが立っている。
【０１００】
以上のフラグ設定テーブル１２１により設定されたフラグは、次の様に機能する。
（１）検索要求文で評価視点を自動設定する場合のフラグの機能。
検索要求文において例えば印象表現語「安い」が含んだクエリーが入力された場合、それがどのような名詞句と強く結びついていようが又は、強く結びつく名詞句が無くても「安さ」座標軸に値を持つものを検索するということを自動的に判断可能となる。
（２）付属データの主観的類似性要素（座標軸）設定時におけるフラグ機能の役割
同様に、「安さ」座標軸に値を持つ「安い」という印象表現語がどのような名詞句と強く結びついていようが、又は、強く結びつく名詞句が無くても「安さ」座標軸に値を持たせることが可能となる。
【０１０１】
このように、フラグ設定テーブル１２１は、予め設定されている印象表現語と名詞句のセットを記憶したデータベースと見ることができる。即ち、クエリー、又は付属データに含まれるテキストデータに、結びつく名詞句を持たない印象表現語があった場合、フラグ設定テーブル１１１により、適当な名詞句（評価視点）を印象表現語に付加することができる。また、フラグ設定テーブルによれば、印象表現語に名詞句を結びつけるか否かを判断することができる。例えば、「広さ」には名詞句を結び付け、「安さ」には名詞句を結びつけないと判断することができる。
【０１０２】
以上に説明したフラグ設定テーブル１１１、１２１は何れも第２の実施の形態のデータ検索装置（図１６）で、次のように利用することができる。
ユーザが入力手段１に入力した自然言語による検索要求文に名詞句と結びつかない印象表現語が含まれている場合、フラグ設定テーブル１１１、１２１を参照して当該印象表現語に所定の名詞句を結び付け、当該印象表現語と名詞句のセットを生成することができる。そして、この印象表現語と名詞句のセットから検索要求文を生成し、イメージデータを検索することができる。
第２の実施の形態では、検索要求文に名詞句と結びつかない印象表現語があった場合、評価視点(印象表現語と結びついた名詞句)が定まらず、検索を行うことが困難であったが、本実施の形態では、フラグ設定テーブル１１１、１２１を用いて評価視点を自動的に補い、検索を行うことができる。
特に、フラグ設定テーブル１２１を用いると、検索要求文に名詞句と結びつかない印象表現語が含まれる場合に、この印象表現語に名詞句を結び付け、評価視点を設定するかしないかを判断することができる。
更に、本実施の形態では、付属データ中の印象表現語に結びついた名詞句を、コンテンツごとに最適なシソーラス(検索要求文に自動設定する評価視点)に統制することにより、より適切な検索を行うことが可能となる。
【０１０３】
イメージ情報検索手段６は、フラグ設定テーブル１１１、１２１を用いて何れの座標軸を有効とするかを判断することができる。
例えば、ホテルコンテンツを格納した主観評価情報辞書５（図１６）中に、例えば、「広さ」座標軸をもつ付属データがあったとする。印象表現語と名詞句のセット「部屋の広さ」を用いて生成された検索要求文が入力された場合、イメージ情報検索手段６は、「広さ」座標軸を有効にすることにより、この座標軸に値を持つ付属データをも検索することができる。これは、「広さ」座標軸に「部屋」という名詞句を付加して評価視点を与えたのと同等である。
第２の実施の形態では、付属データに名詞句と結びつかない印象表現語があった場合、評価視点が定まった検索要求文によって、この付属データを検索することは困難であったが、本実施の形態では、フラグ設定テーブル１１１、１２１を用いて付属データ中の名詞句を伴わない印象表現語に評価視点を自動的に補い、検索を行うことができる。
特に、フラグ設定テーブル１２１を用いた場合、印象表現語ごとに座標軸に名詞句を付加するか否かを判断することができる。
更に、本実施の形態では、検索要求文中の印象表現語に結びついた名詞句と、付属データ中の名詞句に結びつかない印象表現語に自動設定する評価視点をコンテンツごとに最適なシソーラスに統制することにより、より適切な検索を行うことが可能となる。
【０１０４】
なお、フラグ設定テーブル１１１、１２１の用途は、第２の実施の形態のデータ検索装置に限定するものではなく、広くデータ検索に用いることができる。
即ち、フラグ設定テーブル１１１、１２１を用いて検索要求文中の名詞句に結び付かない印象表現語に、所定の名詞句を付加して印象表現語と名詞句のセットを生成し、これを用いて検索を行ったり、また、検索対象であるコンテンツ中に名詞句に結びつかない印象表現語があった場合、フラグ設定テーブル１１１、１２１を用いてこの印象表現語に適当な名詞句を結び付け、これを検索の対象とすることなどができる。
【０１０５】
以上に説明したように第３の実施の形態では、該当コンテンツ内全被修飾名詞句（何らかの印象表現語と強く結びついている名詞句）を取得し頻度情報を入手する。そして、予め設定した閾値以上の被修飾名詞句を視点と設定する。これによって、該当コンテンツにおいて必要な視点を自動的に設定する機能を実現することができる。
また、シソーラスによる名詞句の統制時、上記方法によって決定した視点を基準としてシソーラス統制を行うようにした。即ち、その基準を最上階層とし、それらの下位にあたる名詞句があれば、基準となる名詞に統制する。これによって、コンテンツごとに最適なシソーラス統制を行うことができる。
更に、名詞句がない印象表現語、及び視点を分ける必要がない印象表現語をコンテンツごとに適切に自動的に判断するために、ある印象表現語と強く結びつく名詞句頻度を抽出した。
そして、名詞句がない場合、及び視点を分ける必要がない場合の処理を実現するために、１つの座標軸に視点を１つだけ設定するのではなく、複数の視点を設定できるフラグを設定した。
【０１０６】
【発明の効果】
本発明によれば、検索要求と結果の一致を明確にすることができる検索結果提示装置、検索結果提示方法、検索結果提示プログラムなどを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施の形態に係るデータ検索装置を示したブロック図である。
【図２】検索要求文生成システムを示したブロック図である。
【図３】マージモジュールの機能を説明するための図である。
【図４】統制モジュールの機能を説明するための図である。
【図５】ソートモジュールが生成したソートデータを示した図である。
【図６】ソートモジュールが生成した視点データを示した図である。
【図７】表示装置に表示された検索画面を示した図である。
【図８】文章入力欄に検索情報を入力する場合を示している。
【図９】文章入力欄に具体的データ名を入力したところを示している。
【図１０】検索結果の表示画面を示した図である。
【図１１】検索結果表示システムの構成を示したブロック図である。
【図１２】検索結果表示システムがデータ処理する様子を示した図である。
【図１３】一例としてワインコンテンツを検索する場合の検索入力画面を示した図である。
【図１４】検索結果画面を示した図である。
【図１５】検索文生成システムと検索結果表示システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図１６】主観的特徴要素生成システムを組み込む元となるデータ検索装置の構成を示したブロック図である。
【図１７】同上、データ検索装置における主観的評価表現辞書の内容を概念的に表わしたものである。
【図１８】同上、データ検索装置における主観的類似性要素を座標軸とする座標空間と、この座標空間に各印象表現語に対する印象データが布置された概念状態間を例示した説明図である。
【図１９】同上、データ検索装置における印象表現語の印象データ空間を２次元の座標で表わした説明図である。
【図２０】同上、データ検索装置における主観評価情報辞書の内容を概念的に表わしたものである。
【図２１】同上、データ検索装置における主観的類似性要素を座標軸とする座標空間と、この座標空間に各イメージ情報に対する印象データが布置された概念状態を例示した説明図である。
【図２２】同上、データ検索装置に検索要求文生成システムと検索結果表示システムを組み込んだ状態を示したブロック図である。
【図２３】主観評価表現辞書の拡張例を示した図である。
【図２４】主観評価情報辞書の拡張例を示した図である。
【図２５】従来の検索装置での検索例を示した図である。
【図２６】フラグ設定システムの構成の１例を示した図である。
【図２７】マージデータと抽出した印象表現語と名詞句のセットを示した図である。
【図２８】印象表現語と名詞句のセットに含まれる名詞句を出現頻度順にソートしたものの１例を示している。
【図２９】印象表現語と名詞句のセットの統制を説明するための図である。
【図３０】印象表現語ごとに、当該印象表現語に係る名詞句をピックアップし、これを頻度降順で並び替えたものの一例を示した図である。
【図３１】各印象表現語に対する式（１）の計算結果の一例を示した図である。
【図３２】各印象表現語について最多頻度の名詞を算出結果の数値の降順に並べたものを示している。
【図３３】各軸の値を有効とするか否かを表したフラグ設定テーブルを示した図である。
【図３４】各印象表現語ごとに（被修飾名詞句なしの頻度）／（その印象表現語の出現頻度）の値を算出し、これら印象表現語を算出結果の降順に並べた表を示したものである。
【図３５】各座標軸の値を有効とするか否かを表したフラグ設定テーブルを示した図である。
【符号の説明】
１  入力手段
２  検索条件文取得手段
３  検索印象データ生成手段
４  主観評価表現辞典
５  主観評価情報辞典
６  イメージ情報検索手段
７  出力手段
８  イメージ情報追加手段
９  印象表現語追加手段
１１  データ検索装置
１２  中央処理部
１３  ＣＰＵ
１４  ＲＯＭ
１５  ＲＡＭ
１６  入出力部
１７  モデム
１８  記憶装置
１９  プログラム部
２０  データ部
２１  バスライン
２４  表記揺れ統制辞書
２５  シソーラス辞書
３１  入力手段
３２  マージモジュール
３３  統制モジュール
３４  名詞句頻度モジュール
３５  ソートモジュール
３６  クエリーツリー表示モジュール
３７  検索要求文生成システム
４１  マージデータ
４２  印象表現語名詞句セットデータ
４３  表記統制後データ
４５  ソートデータ
４６  視点データ
４８  入力画面
４９  フィーリング入力欄
５０  文章入力欄
５１  客観的情報入力欄
５２  検索ボタン
６１  検索結果表示システム
６２  印象表現語名詞句副詞句セットモジュール
６３  統制モジュール
６４  差分抽出モジュール
６５  強調モジュール
７１  文章データ
７２  セットデータ
７３  統制データ
７４  差分データ
７７  検索結果画面
７８  本文表示欄
７９  要約欄
８０  第１位検索結果表示欄
８１  第２位検索結果表示欄
９０  マージモジュール
９１  印象表現語・名詞句セット抽出モジュール
９２  統制モジュールＡ
９３  評価視点選定モジュール
９４  統制モジュールＢ
９５  名詞句ピックアップモジュール
９６  計算モジュール
９７  最多頻度名詞句モジュール
９８  フラグ設定モジュール
１０１  印象表現語と名詞句のセット
１０２  表記揺れ統制辞書
１０３  シソーラス辞書
１０４  表記統制後の印象表現語と名詞句のセット
１１０  フラグ設定システム
１１１  フラグ設定テーブル
１２１  フラグ設定テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
0004129132.tif 000014
【図１４】
0004129132.tif 000015
【図１５】
0004129132.tif 000016
【図１６】
0004129132.tif 000017
【図１７】
0004129132.tif 000018
【図１８】
0004129132.tif 000019
【図１９】
0004129132.tif 000020
【図２０】
0004129132.tif 000021
【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
0004129132.tif 000029
【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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