(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
医薬品とその複数の適応病名とを関係付けて予め記憶する適応病名記憶手段と、投薬処方を含む患者の診療データを記憶する診療データ記憶手段と、患者の病名データを記憶する病名データ記憶手段と、患者の診療データを前記診療データ記憶手段に登録し、患者の病名データを前記病名データ記憶手段に登録処理する診療データ登録処理手段と、集計処理手段とを備え、
前記診療データ登録処理手段は、前記投薬処方のデータとしてその処方を構成する医薬品とその量及び回数と処方した日付とを少なくとも前記診療データ記憶手段に登録処理し、前記病名データとして少なくとも病名及び開始日と転帰日とを前記病名データ記憶手段に登録処理するものであり、
前記集計処理手段は、前記診療データ記憶手段から投薬処方のデータを読み出し、前記病名データ記憶手段から病名データを読み出し、その病名の開始日と転帰日で表わされる有効期間と前記読み出した処方の日付とを比較して有効期間内に投薬されていたか判別し、有効期間内に投薬されていた場合、該投薬処方に含まれる医薬品についてその適応病名を前記適応病名記憶手段から検索し、その検索した適応病名の中に前記病名データ記憶手段から読み出した病名データが含まれるか判別し、含まれていた場合、当該病名に関連付けて該医薬品の処方量をカウントして集計するものである医薬品と病名の関連付け装置。
【請求項２】
前記集計処理手段は、特定の病名に処方された医薬品の１日当りの投与量を集計し、その平均値を計算することを特徴とする請求項１に記載の医薬品と病名の関連付け装置。
【請求項３】
前記集計処理手段は、特定の病名に処方された医薬品の１処方当りの投与日数を集計し、その平均値を計算することを特徴とする請求項１に記載の医薬品と病名の関連付け装置。
【請求項４】
医薬品とその複数の適応病名とを関係付けて予め記憶する適応病名記憶手段と、投薬処方を含む患者の診療データを記憶する診療データ記憶手段と、患者の病名データを記憶する病名データ記憶手段と、患者の診療データを前記診療データ記憶手段に登録し、患者の病名データを前記病名データ記憶手段に登録処理する診療データ登録処理手段と、集計処理手段とを備えた装置において、
投薬処方のデータとして少なくともその処方を構成する医薬品とその量及び回数と処方した日付とが入力されたことに応じて、該投薬処方を含む患者の診療データを診療データ記憶手段に記憶するステップ、
病名データとして少なくとも病名及び開始日と転帰日が入力されたことに応じて、該病名データを病名データ記憶手段に記憶するステップ、
指示に応じて、前記診療データ記憶手段から投薬処方のデータを読み出すステップ、
前記病名データ記憶手段から病名データを読み出すステップ、
その病名の開始日と転帰日で表わされる有効期間と前記読み出した処方の日付とを比較して有効期間内に投薬されていたか判別するステップ、
前ステップの判別の結果、有効期間内に投薬されていた場合、該投薬処方に含まれる医薬品についてその適応病名を前記適応病名記憶手段から検索するステップ、
その検索した適応病名の中に前記病名データ記憶手段から読み出した病名データが含まれるか判別するステップ、
前ステップの判別の結果、含まれていた場合、当該病名に関連付けて該医薬品の処方量をカウントして集計するステップ、を有することを特徴とする医薬品と病名の関連付け方法。
【請求項５】
請求項４おいて、前記集計するステップにおいて、特定の病名に処方された医薬品の１日当りの投与量を集計してその平均値を計算する、ことを特徴とする医薬品と病名の関連付け方法。
【請求項６】
請求項４において、前記集計するステップにおいて、特定の病名に処方された医薬品の１処方当りの投与日数を集計してその平均値を計算する、ことを特徴とする医薬品と病名の関連付け方法。
【請求項７】
コンピュータを、
医薬品とその複数の適応病名とを関係付けて予め記憶する適応病名記憶手段、
投薬処方を含む患者の診療データを記憶する診療データ記憶手段、
患者の病名データを記憶する病名データ記憶手段、
投薬処方のデータとして少なくともその処方を構成する医薬品とその量及び回数と処方した日付とが入力されたことに応じて、該投薬処方を含む患者の診療データを診療データ記憶手段に記憶する手段、
病名データとして少なくとも病名及び開始日と転帰日が入力されたことに応じて、該病名データを病名データ記憶手段に記憶する手段、
指示に応じて、前記診療データ記憶手段から投薬処方のデータを読み出す手段、
前記病名データ記憶手段から病名データを読み出す手段、
その病名の開始日と転帰日で表わされる有効期間と前記読み出した処方の日付とを比較して有効期間内に投薬されていたか判別するス手段、
前ステップの判別の結果、有効期間内に投薬されていた場合、該投薬処方に含まれる医薬品についてその適応病名を前記適応病名記憶手段から検索する手段、
その検索した適応病名の中に前記病名データ記憶手段から読み出した病名データが含まれるか判別する手段、
前ステップの判別の結果、含まれていた場合、当該病名に関連付けて該医薬品の処方量をカウントして集計する手段、として機能させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項７において、前記集計する手段を、特定の病名に処方された医薬品の１日当りの投与量を集計してその平均値を計算する手段、として機能させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項７において、前記集計する手段を、特定の病名に処方された医薬品の１処方当りの投与日数を集計してその平均値を計算する手段、として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医療事務用コンピュータや電子カルテ装置に登録された特定の医薬品について、それがどの適応症に使われたかを調査する方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
医療機関では、患者に対して行った保険医療行為を診療報酬明細書（以下、レセプトと呼ぶ）に記載し、それを保険機関に提出して保険金の給付を受ける。このレセプトを作成するための医療事務用コンピュータいわゆるレセコンが普及している。そして、作成するレセプトには、その医療行為を実施した根拠となる病名を記載するよう求められている。そこで、従来、患者に処方してレセプトに記載した医薬品について、その医薬品が使用可能な病名いわゆる適応病名がレセプトに記載されているか否かをチェックするレセコンがあった。これには、例えば、本願出願人による特願平１１−１０２６９１号に開示されたものなどがある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
レセプトには１ヶ月分の診療行為と、医師が付与した病名のデータが記載されている。しかし、レセプト記載要領は、医薬品と病名との対応関係まで明確にレセプトに記載することまでは求めていない。従って、レセコンに入力される医薬品や病名のデータには、両者を結びつける情報は付けられていない。これは、電子カルテ装置に登録されたカルテデータでも事情は同じである。従って、投与医薬品と記載病名との適応関係を判別することが困難であった。
【０００４】
ところで、患者に投与された医薬品がどの適応病名にどのような割合で使われているかや、その際、１日当りどれだけ投与されているか、また、１回の処方で何日分が投与されているか、といったことは医療従事者や製薬企業の関心事である。しかし、上述したような事情もあって、自動的に計数したり統計処理するものは従来なかった。そこで、本願は、日々の診療データが入力されるレセコンや電子カルテ装置に記憶された診療データを利用して、病名と医薬品との関係を集計処理する装置及び方法について提案するものである。
【０００５】
尚、以下の説明では、レセコンや電子カルテ装置に登録された病名をレセプト病名、又はレセ病名と呼ぶこともある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、医薬品とその複数の適応病名とを関係付けて予め記憶する適応病名記憶手段と、投薬処方を含む患者の診療データを記憶する診療データ記憶手段と、患者の病名データを記憶する病名データ記憶手段と、患者の診療データを前記診療データ記憶手段に登録し、患者の病名データを前記病名データ記憶手段に登録処理する診療データ登録処理手段と、集計処理手段とを備え、前記診療データ登録処理手段は、前記投薬処方のデータとしてその処方を構成する医薬品とその量及び回数と処方した日付とを少なくとも前記診療データ記憶手段に登録処理し、前記病名データとして少なくとも病名及び開始日と転帰日とを前記病名データ記憶手段に登録処理するものであり、前記集計処理手段は、前記診療データ記憶手段から投薬処方のデータを読み出し、前記病名データ記憶手段から病名データを読み出し、その病名の開始日と転帰日で表わされる有効期間と前記読み出した処方の日付とを比較して有効期間内に投薬されていたか判別し、有効期間内に投薬されていた場合、該投薬処方に含まれる医薬品についてその適応病名を前記適応病名記憶手段から検索し、その検索した適応病名の中に前記病名データ記憶手段から読み出した病名データが含まれるか判別し、含まれていた場合、当該病名に関連付けて該医薬品の処方量をカウントして集計することで上記課題を解決するものである。
【０００７】
【実施例】
図１は、実施例装置であるレセコン即ち医療事務用コンピュータの構成を示すブロック図であり、１１は装置全体の制御を司るＣＰＵで構成した制御部、１２は患者が受けた診療行為を表す診療データを診療データファイル４０に登録処理する診療データ登録処理部、１３は診療データファイル４０に登録されている診療データを読み出してレセプトを発行するレセプト発行部、１４は診療データファイル４０に登録されている診療データを読み出して、特定の医薬品がどの病名に使われているかや、１日当りの投与量等の統計データを集計する集計処理部、１５は半導体で構成した主記憶装置、２０は医薬品とその成分グループとの関係を登録した医薬品マスタ、３０は上記成分グループとその適応病名との関係を登録した適応病名マスタ、４０は患者の診療データを記憶する診療データファイル、５０は診療データファイル４０に登録された処方の詳細と使われた医薬品や病名のマスタコードとを記憶する処方データファイル５０であり、１６はこれらデータファイルの読み書きを制御する入出力制御部である。
【０００８】
尚、実施例としてレセコンを取り上げているが、これを電子カルテ装置に置き換えてもよい。その場合、レセプト発行部１３はなくなるが、その外の構成は同じである。
【０００９】
実施例装置の医薬品マスタファイル２０のレコード構成を図２に示す。医薬品マスタファイル２０は保険医療の対象となる医薬品について、医薬品とその医薬品が属する薬効成分の成分グループとを対応付けて登録したものである。各レコードは医薬品を識別するための医薬品マスタコードと、成分を表す成分グループ番号とで構成されている。
【００１０】
また、適応病名マスタファイル３０のレコード構成を図３に示す。適応病名マスタファイル３０は上述した医薬品の成分とその成分が効能を有する病名とを登録したものである。各レコードは成分を表す成分グループ番号と、適応病名を表す病名コードとで構成されている。尚、病名コードは国際疾病分類（ＩＣＤ−１０）に準拠したコードであり、適応病名は３０個程度が登録されている。
【００１１】
また、診療データファイル４０のレコード構成を図４に示す。診療データファイル４０には患者が受けた診療行為を表す処方データと、医師が見立てて付与した病名に係る病名データが、診療データ登録処理部１２によって患者別、診療日付別に記憶されるものである。同図（ａ）は投薬行為を表す処方データの例であり、ここでは２つの処方データ即ち２つのレコードが示されている。処方のレコードは、診療番号と、そのレコードが処方かそれとも病名かを示す処方／病名フラグと、診療日を表す日付と、何日分を処方したかを表す回数とを記録する。尚、レコード先頭の診療番号は、その処方の詳細を記録した後述する処方データファイル５０のレコード番号に相当するものである。このように同じ診療番号を有するレコードが複数存在するのは、同じ内容の処方を後日また実施することがあるためで、それぞれのレコードは診療番号と日付によって識別するものである。
【００１２】
一方、同図（ｂ）は病名データの例であり、病名のレコードは診療番号と、処方／病名フラグと、病名が付与された診療日を表す開始日と、転帰が確定した日付を表す転帰日と、その転帰の内容とを記録する。尚、転帰の例としては治癒や死亡がある。また、先頭の診療番号は、その病名のマスタコードを記録した処方データファイル５０のレコード番号に相当するものである。
【００１３】
そして、処方データファイル５０のレコード構成を図５に示す。処方データファイル５０は上述した診療データファイル４０に記録された処方データや病名データの詳細内容を記録したものである。同図（ａ）は投薬処方の例であり、処方を構成する薬のマスタコードとその数量即ち１回当りの使用量とを記録する。図示の例では、診療番号が０００１の処方は、マスタコードが９４２１０７４６９の薬剤を２単位と、マスタコードが９３９９０１２０２の薬剤を３単位で１つの処方を構成していることを表している。ここで、数量の単位としては錠やｍｇ（ミリグラム）、ｍｌ（ミリリットル）等がある。
【００１４】
一方、同図（ｂ）は病名データの例であり、その病名のマスタコードが記録されている。病名コードは国際疾病分類（ＩＣＤ−１０）に準拠したコードであり、適応病名マスタファイル３０に登録された適応病名のコードと共通である。
【００１５】
ここで具体的に、図６に示すような適応症を有する医薬品がマスタファイル２０に登録されているとする。同じＡＴＰ錠でも複数の製薬会社から販売されていることもあり、医薬品名の後ろにそれぞれの会社名がつけられている。この場合、両医薬品はそれぞれにマスタコードが付与されるが、効能が同じなので当然適応病名も同じであり、眼精疲労から頭部外傷後遺症までの５個が登録されているとする。また、５ＦＵ錠には胃癌乃至消化器癌の４つの適応病名が登録されているとする。そして、それぞれの成分グループ番号を１と２とすると、医薬品マスタファイル２０及び適応病名マスタファイル３０の参照関係は、図７に示すようになる。尚、医薬品の適応病名はその医薬品の添付文書に記載されているので、それがマスタファイル２０に登録されるものである。
【００１６】
次に、患者が処方された医薬品と病名との対応関係を検索し、集計処理する実施例装置の動作について説明する。
【００１７】
図９は、患者の病歴表示画面の表示例であり、ある患者について平成１４年１月に治療中であった２つのレセ病名がリストされている。１つ目の心不全は開始日と転帰日がそれぞれ１月１０日と２０日で、転帰が治癒であることが表示されている。これは即ち、１月１０日の受診時に心不全と診断され、１月２０日の受診時に治癒が確認されたことを表している。他方、２つ目の慢性胃炎は開始日が１月１５日であるが、転帰と転帰日はデータがない。これは、１月１５日の受診時に慢性胃炎と診断され、その後、治療が継続していることを表している。
【００１８】
また、図１０は、実施例装置の処方入力画面の例であり、平成１４年１月の薬剤処方の履歴が日付に対応付けて表示されている。１つ目の処方は、医薬品「ＡＴＰ錠３０ｍｇ［Ａ社］」を１日当り２錠ずつ服用するものであり、１０日に５日分、１５日に３日分、１８日に２日分それぞれ処方したことが分かる。また、２つ目の処方は、同じ薬を１日当り５錠ずつ服用するものであり、２７日に７日分を処方している。尚、図６から分かるように、本薬剤の適応病名には心不全も慢性胃炎も含まれるものである。
【００１９】
そして、ここで、その医療機関で処方された医薬品「ＡＴＰ錠３０ｍｇ［Ａ社］」とレセ病名との関係を集計するようユーザによって指示されたとすると、これに応じて実施例装置は、先ず、調査対象医薬品とレセ病名との対応関係を見つけるために、図８に示すフローチャートに従って動作する。即ち、診療データファイル４０から薬剤処方のレコードを順に読み出し（ステップＳ１１）、調査対象の医薬品を含んでいるか判定する。このとき、診療データファイル４０からは処方／病名フラグが「処方」であるレコードを読み出し、図４及び図５に示したように、その処方レコードの診療番号で処方データファイル５０を検索し、その処方の詳細情報を得るのである。
【００２０】
そして、そこに調査対象医薬品が含まれている場合には（同Ｓ１３；Ｙｅｓ）、次に、その患者の診療データファイル４０から病名のレコードを読み出してきて（同Ｓ１４）、その病名の開始日と転帰日で表わされる有効期間と、処方の日付とを比較して、有効期間内に投薬されているか判定する（同Ｓ１６）。つまり、その病名が医師によって付けられてから転帰するまでの期間に、その医薬品が患者に投与されたものか否かを判定するのである。もし有効期間から外れていれば、その病名のために処方されたものではないことが明らかなので、次の病名の読み出しに移行する。
【００２１】
有効期間内であれば、医薬品マスタファイル２０を検索してその調査対象医薬品の成分グループ番号を取得し（同Ｓ１８）、それで適応病名マスタファイル３０を検索して適応病名群を読み出してくる（同Ｓ１９）。そして、その適応病名群の中に、ステップＳ１４で読み出したレセ病名が含まれているか判定し（同Ｓ２０）、含まれているならば、そのレセ病名と対象医薬品との対応関係をカウントするのである（同Ｓ２１）。具体的には、１日当りの投与量や１処方当りの回数即ち日数などである。そして、ステップＳ１４に復帰して、その患者の当該月の全レセ病名についてチェックを繰り返すのである。全レセ病名のチェックを終えたらステップＳ１１に復帰し、次の薬剤処方のチェックを繰り返していって、その患者の全処方をチェックする。そして、さらに、その医療機関の全患者の全薬剤処方について調査対象医薬品と適応病名との対応関係をカウントするものである。尚、このとき、平成１４年１月分といった特定の期間についてチェックすることもできるし、保有するデータの全期間に渡って調査することもできる。更に、特定の属性を有する患者を対象に投与医薬品とレセ病名との関連付けを判定することも可能である。
【００２２】
そして、このように図９及び図１０に示す内容について調査し、カウントしたときの主記憶１５の内容は、例えば図１１に示すようなものになる。即ち、図９及び図１０より、１日投与量２錠の処方は１月１０日と１５日と１８日の３回あり、１日投与量５錠の処方は２７日に１回ある。１処方当りの日数はそれぞれ５日、３日、２日、７日である。また、適応病名は、この患者の病名が心不全と慢性胃炎であり、これらはいずれも本薬剤の適応病名である。しかし、心不全の開始日及び転帰日がそれぞれ１月１０日と１月２０日であるので、１０日、１５日、１８日の処方に対してステップＳ１６及びＳ１７より心不全を適応病名とする。また、慢性胃炎の開始日は１月１５日でその後治療継続中なので、１５日、１８日、２７日の処方に対して慢性胃炎を適応病名としている。
【００２３】
実施例装置では、集計した基本的なデータから例えば次のようなデータを計算する。図１２は、図１１に示したデータに基づいて疾病に対する特定薬剤の１日当りの投与量分布と平均投与量をまとめた表である。これより心不全には、医薬品「ＡＴＰ錠３０ｍｇ［Ａ社］」を１日当り平均２錠投与していることが分かり、慢性胃炎には１日当り平均３錠投与していることが分かる。また、図１３は、同様にしてまとめた疾病に対する特定薬剤の１処方当りの日数分布である。これより、心不全には１処方当り平均３．３日分、慢性胃炎には１処方当り平均４日分を投与していることが分かるものである。
【００２４】
【発明の効果】
本発明によれば、患者に投与された医薬品と患者の病名との関連を、その病名の開始日及び転帰日をも考慮して対応付けるので、より正確に医薬品とその適応病名とを関連付けることができ、それにより各種の統計値を求めることができるようになるものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施例の構成を示すブロック図である。
【図２】実施例の医薬品マスタのレコード構成を示す図である。
【図３】実施例の適応病名マスタのレコード構成を示す図である。
【図４】実施例の診療データベースのレコード構成を示す図である。
【図５】実施例の処方データベースのレコード構成を示す図である。
【図６】医薬品の適応病名を示す図である。
【図７】実施例における医薬品マスタファイルと適応病名マスタファイルの参照関係を示す図である。
【図８】実施例の動作を示すフローチャートである。
【図９】実施例の病歴表示画面の表示例である。
【図１０】実施例の処方入力画面の表示例である。
【図１１】実施例の集計結果の１例を示す図である。
【図１２】実施例の集計結果の１例を示す図である。
【図１３】実施例の集計結果の１例を示す図である。
【符号の説明】
１０  レセコン    １１  制御部    １２  診療データ登録処理部    １３  レセプト発行部    １４  集計処理部    １５  メモリ    １６  入出力処理部
２０  医薬品マスタファイル    ３０  適応病名マスタファイル    ４０  診療データファイル    ５０  処方データファイル
【図１】
0004082923.tif 000002
【図２】
0004082923.tif 000003
【図３】
0004082923.tif 000004
【図４】
0004082923.tif 000005
【図５】
0004082923.tif 000006
【図６】
0004082923.tif 000007
【図７】
0004082923.tif 000008
【図８】
0004082923.tif 000009
【図９】
0004082923.tif 000010
【図１０】
0004082923.tif 000011
【図１１】
0004082923.tif 000012
【図１２】
0004082923.tif 000013
【図１３】
0004082923.tif 000014