(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記エンジン始動装置の選択データを捕捉するときのデータサンプリング時間を捕捉する段階をさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
始動弁を含むガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
複数のセンサ（２０、２１）を用いて前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関するデータを感知する段階と、
前記ガスタービンエンジン（１２）のエンジン始動シーケンスを開始させる段階と、
該エンジン始動シーケンスの間に前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
所定の基準のセットが満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記基準のセットの各々が満たされているときエンジン始動装置の選択性能データ及びデータサンプリング時間を捕捉する段階と、
前記エンジン始動装置の捕捉性能データを正規化する段階と、
該エンジン始動装置の正規化した性能データを前記ガスタービンエンジン（１２）のパラメータ基準線と比較することにより、前記エンジン始動装置の正規化した性能データの傾向をみる段階と、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項３】
前記データパラメータは、コア速度、燃料流量、排気ガス温度、及び圧縮機吐出圧力のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記基準は、エンジン始動シーケンスの所定の段階に対応することを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の方法。
【請求項５】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記ガスタービンエンジン（１２）は始動弁を含み、前記基準は、前記始動弁が開いていることを含むことを特徴とする方法。
【請求項６】
前記基準は、コア速度が所定の値を超えていることを含むことを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の方法。
【請求項７】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記基準は、燃料流量が所定の値を超えていることを含むことを特徴とする方法。
【請求項８】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記基準は、排気ガス温度が所定の変化率を超えていることを含むことを特徴とする方法。
【請求項９】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記基準は、圧縮機吐出圧力が所定の変化率を超えていることを含むことを特徴とする方法。
【請求項１０】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記基準は、排気ガス温度がピーク温度になっていることを含むことを特徴とする方法。
【請求項１１】
前記エンジン始動装置の選択性能データは、ファン速度、コア速度、排気ガス温度、燃料流量、スタータ空気圧力、高度、飛行速度、及び周囲温度のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする、請求項１又は請求項２に記載の方法。
【請求項１２】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記エンジン始動装置の捕捉性能データを正規化する段階をさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１３】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタする方法であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知する段階と、
エンジン始動シーケンスの間に、前記感知データから選択データパラメータを連続してサンプリングする段階と、
規定の基準が満たされたかどうかを判定するために前記データパラメータを評価する段階と、
前記規定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択データを捕捉する段階と、
を含み、
前記エンジン始動装置の捕捉性能データを前記ガスタービンエンジン（１２）のパラメータ基準線と比較することにより、前記エンジン始動装置の捕捉性能データの傾向をみる段階をさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１４】
前記１つの基準のセットは、前記始動弁が開いていることを含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項１５】
前記基準のセットの１つは、前記ガスタービンエンジン（１２）がアイドリングに達していることに関連することを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項１６】
ガスタービンエンジン（１２）におけるエンジン始動装置の性能をモニタするためのシステム（１０）であって、
前記ガスタービンエンジン（１２）の運転及び性能に関連するデータを感知するための複数のセンサ（２０、２１）と、
エンジン始動シーケンスの間に前記データセンサ（２０、２１）から選択データパラメータを連続してサンプリングするための手段（１６、１８、２６）と、
特定の基準が満たされたかどうかを判断するために前記データパラメータを評価するための手段（１６、１８、２６）と、
前記特定の基準が満たされているときエンジン始動装置の選択性能データを捕捉するための手段（１６、１８、２６）と、
を含み、
前記エンジン始動装置の選択性能データを捕捉するときのデータサンプリング時間を捕捉するための手段（１６、１８、２６）をさらに含むことを特徴とするシステム（１０）。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明が属する技術分野】
本発明は、一般的にはガスタービンエンジンに関し、より具体的には、かかるエンジンにおけるエンジン始動装置の性能をモニタすることに関する。
【０００２】
【発明の背景】
ガスタービンエンジンは、各種の航空、船舶、及び産業の用途に用いられる。一般的に、ガスタービンエンジンは、加圧空気を燃焼器に供給する圧縮機を含み、燃焼器中で空気は燃料と混合され、混合気が点火されて高温の燃焼ガスを発生する。これらのガスは、下流のタービンセクションに流れ、該タービンセクションがガスからエネルギーを取り出して、圧縮機を駆動し有用な仕事を行なう。多くの用途において、ガスタービンエンジンは、その通常運転の一部として様々な保守作業が日常的に行なわれる。かかる保守サービスの提供に役立つようにするために、多くの場合、モニタシステムを用いて、ガスタービンエンジンのモニタリング診断が行なわれる。一般的に、これらのシステムは、傾向を診断するために用いられる関連する傾向及び故障データを収集する性能モニタ装置を含む。傾向分析診断において、エンジン性能及び／又は状態全体を表わす所定のプロセスデータ（排気ガス温度、燃料流量、ロータ速度、及びこれに類するものなど）が、ガスタービンエンジンのパラメータ基準線と比較される。生の傾向データのパラメータ基準線からの偏りが少しでもあれば、保守を必要とする現在又は将来の状態を示している可能性がある。
【０００３】
例えば、民間航空路線で現在運航されている最新の航空機は、一般的に、モニタリング診断で用いるために飛行デジタルデータを収集するための機載データ取得システムを用いている。かかるシステムにおいては、航空機及びエンジン全体にわたって配置されている多くのセンサが、航空機及びそのエンジンの性能を表わすデータ信号を提供する。それらのデータは、機中で記録され、後で地上の整備要員によりアクセスすることが可能であり、又はそれに代えてリアルタイム処理のために飛行運行中に地上位置に遠隔送信することも可能である。エンジン状態モニタリング技術は、一般的にスクリーニング処理を用いて、様々な運転段階を識別し、次に関心のある飛行段階の間の特定のデータを取り出す。現在、データ収集は、離陸、上昇、及び安定した巡航のような飛行段階の間に行なわれているが、その理由は、これらの段階がエンジンの異常が検知される可能性が最も高い段階だからである。これらの手法は、主要なエンジン構成部品中の異常を検出するのには非常に有効であるが、エンジン始動装置の構成部品の状態をモニタするにはそれほど効果的ではない。エンジン始動装置に保守が必要であることを予測できることは、信頼性及び迅速処理性を非常に向上させることになる。
【０００４】
従って、ガスタービンエンジンにおける性能不良の可能性があるエンジン始動装置の構成部品を効果的にモニタできることが望ましい。
【特許文献１】
米国特許５，８４５，４８３号公報
【０００５】
【発明の概要】
上述の必要性は、複数のセンサを用いてガスタービンエンジンの運転及び性能に関連するデータを感知する、ガスタービンエンジンにおけるエンジン始動装置の性能をモニタするための方法及びシステムを提供する本発明により満たされる。感知データからの選択データパラメータが、エンジン始動シーケンスの間に連続してサンプリングされる。次に、データパラメータは、所定の基準のセットが満たされたかどうかを判定するために評価され、基準のセットの各々が満たされているときエンジン始動装置の選択性能データ及びデータサンプリング時間が捕捉される。エンジン始動装置の捕捉性能データは、正規化され、次に、ガスタービンエンジンのパラメータ基準線と比較される。
【０００６】
本発明及び従来技術に勝るその利点は、添付図面を参照して以下の詳細な説明及び添付の特許請求の範囲を読むことにより明らかになるであろう。
【０００７】
本発明と見なされる主題は、本明細書の冒頭部分に具体的に示しまた明確に請求している。しかしながら、本発明は、添付の図面の図に関連してなされる以下の説明を参照することにより最も良く理解することができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】
同一の参照符号が様々な図を通して同じ要素を表わしている図面を参照すると、図１は、航空機１４に搭載されたガスタービンエンジン１２におけるエンジン始動装置の状態をモニタするためのシステム１０のブロック線図を示す。図1には、１つのエンジン１２のみを示しているが、航空機１４はそれに搭載される追加のエンジンを設けることができることに注目されたい。以下の説明から明らかなように、かかる追加のエンジンに対するデータ収集は、エンジン１２に対するデータ収集と全く同じ方法で達成される。従って、エンジン１２及びその関連の装置のみをここでは説明することにする。さらに、エンジン１２は、単に実施例として、航空機に関して説明していることに注目されたい。航空用途に加えて、本発明は、船舶及び産業用途を含むガスタービンエンジンの他の用途に適用可能である。
【０００９】
システム１０は、他の制御装置を用いることも可能であるが、全自動デジタルエンジン制御装置（ＦＡＤＥＣ）のような電子制御装置（ＥＣＵ）１６と機載の航空機データボックス１８とを含む。通常のエンジンデータセンサ２０及び航空機データセンサ２１のセットが、エンジン１２及び／又は航空機１４の運転及び性能に関連する選択データパラメータを感知するために、エンジン１２及び航空機１４全体にわたって分散配置される。エンジンデータセンサ２０及び航空機データセンサ２１は、関心のあるデータパラメータをモニタする任意のセンサ群を含むことができる。空気速度及び高度のような航空機パラメータに加えて、エンジンパラメータには、一般的に、排気ガス温度、エンジン燃料流量、コア速度、圧縮機吐出圧力、タービン排気圧力、ファン速度等が含まれるであろう。
【００１０】
ＥＣＵ１６は、業界では公知のように、エンジンデータセンサ２０及び航空機データセンサ２１からの信号を受ける。ＥＣＵ１６はまた、航空機パイロットにより制御されるスロットル２２からの推力要求信号を受ける。これらの入力に応じて、ＥＣＵ１６は、エンジン１２への燃料流量を計量する油圧機械式装置（ＨＭＵ）２４のようなエンジンアクチュエータを作動させる指令信号を発生する。ＨＭＵ２４は、当業者には周知の装置である。ＥＣＵ１６はまた、データ信号を航空機データボックス１８に出力する。航空機データボックス１８は、飛行データ記録装置、高速アクセス記録装置、又は任意の他の形式の飛行中データ蓄積装置のような任意の通常の装置とすることができ、データ信号を記憶するための比較的大きなデータ記憶容量を有する。航空機データボックス１８はまた、航空機データセンサ２１から信号を受ける。
【００１１】
業界では公知のように、エンジン１２は、エンジンの歯車装置に取り付けられたエンジンのタービンスタータを有するエンジン始動装置を含む。エンジン始動シーケンスの間、高圧の補助空気がスタータに供給されて、歯車装置によってエンジンコアを回転させる。ＥＣＵ１６は、燃料供給及び可変装置の調節をスケジュールして、エンジン始動シーケンスを完了させ、エンジン１２をアイドリング運転状態にする。一般的に、補助空気源は、航空機１４の尾部に通常設置される補助動力装置（ＡＰＵ）、地上のカート又は別のエンジンからのクロス抽気である。
【００１２】
システム１０は、エンジン始動装置の性能特性をモニタするための、データ信号を処理するアルゴリズムを含む。モニタリング・アルゴリズムは、多くの方法で実行されることができる。例えば、モニタリング・アルゴリズムは、データ信号がＥＣＵ１６により受信されるとそれらを処理するＥＣＵ１６で実行されることができる。若しくは、モニタリング・アルゴリズムは、航空機データボックス１８で実行されることができる。この場合には、データ信号は、航空機データボックス１８に転送された後に処理されることになる。さらに別の方法は、パーソナルコンピュータ又は作業端末コンピュータのような地上ステーションのコンピュータ２６でモニタリング・アルゴリズムを実行することである。飛行中に航空機データボックス１８に記憶されたデータ信号は、処理するために地上ステーションのコンピュータにダウンロードされる。この転送は、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は他の光学式媒体、磁気テープ又は類似のもののような取り外し可能なコンピュータ可読媒体、或いは無線通信リンクの使用を含む任意の種類のリンク２８により、飛行後に行なうことができる。リアルタイム処理をするために飛行運行中に地上ステーションのコンピュータ２６に直接データ信号を遠隔送信することも可能である。いずれの実行の場合でも、モニタリング・アルゴリズムは、装置（ＥＣＵ、航空機データボックス、又は地上ステーションのコンピュータ）に記憶されており、その装置によりアクセスすることができるか、又は別法としてモニタリング・アルゴリズムは、装置の適当なドライブ中に挿入された取り外し可能なコンピュータ可読媒体によりアクセスすることもできる。モニタリング・アルゴリズムは、インターネット又は別のコンピュータネットワークを介してアクセスすることも可能である。ここに用いられる、「コンピュータ可読媒体」の用語は、それから記憶されたデータをコンピュータ又は類似の装置により読み取ることができる任意の媒体のことを一般的にいう。この用語には、前述のフロッピー（登録商標）ディスク及びＣＤ−ＲＯＭのような取り外し可能な媒体だけでなく、各ＥＣＵ１６、航空機データボックス１８、或いは地上ステーションのコンピュータ２６中のハードディスク又は集積回路記憶装置のような取り外しできない媒体も含まれる。
【００１３】
ここで図２を参照すると、モニタリング・アルゴリズムをより詳細に説明している。アルゴリズムは、エンジン始動シーケンスが開始されるときはいつでもスタートされる。ブロック１００で示す第１の段階は、エンジンデータセンサ２０及び航空機データセンサ２１の出力を連続してモニタすることである。次に、ブロック１０２で、データセンサ２０及び航空機データセンサ２１により感知された選択データパラメータが、連続してサンプリングされる。一般的に、データパラメータは、３０〜６０ミリセカンド毎のような高い頻度でサンプリングされて、大量のデータポイントを収集する。いずれのデータパラメータをサンプリングするかは、多くの要因に左右されて変わる可能性がある。ここでは、単に実施例として、モニタリング・アルゴリズムを、コア速度、燃料流量、排気ガス温度（ＥＧＴ）急昇、圧縮機吐出圧力（ＰＳ３）急昇、及びピーク排気ガス温度を選択したデータパラメータとして説明する。しかしながら、本発明は、これらの特定のデータパラメータに限定されるのではなく、任意の適当なデータパラメータのセットを用いることができることに注目されたい。
【００１４】
次に、ブロック１０４〜１１０に示すように、各選択データパラメータは、規定の基準が満たされたかどうかを判定するために評価される。モニタリング・アルゴリズムのこの部分の目的は、エンジン始動装置の性能特性をモニタするための、エンジン始動シーケンスにおける特定の段階すなわち時間を識別することである。各場合において、基準がブロック１０４〜１１０の何れにおいても満たさていれば、その場合にはモニタリング・アルゴリズムはブロック１１２に進み、そこで選択したエンジン及び航空機データと基準が満たされるときの時間とが、捕捉され記憶される。つまり、各特定の決定基準のセットが満たされると、その時のエンジン及び航空機データは、対応するデータサンプリング時間と共に捕捉され記憶される。基準がブロック１０４〜１１０のいずれかにおいて満たされなければ、その場合にはモニタリング・アルゴリズムはブロック１０２に戻るので、データパラメータはブロック１０４〜１１０の各々に対する基準が満たされるまで連続してサンプリングされる。
【００１５】
ここで再び、単に実施例として、選択データパラメータが決定基準のセットと対照して評価される７つのエンジン始動シークエンス段階を用いることにより、モニタリング・アルゴリズムを説明する。データパラメータは、ブロック１０４において「開始」決定基準と対照して、ブロック１０５において「始動回転」決定基準と対照して、ブロック１０６において「燃料オン」決定基準と対照して、ブロック１０７において「ＥＧＴ急昇」決定基準と対照して、ブロック１０８において「ＰＳ３急昇」決定基準と対照して、ブロック１０９において「ピークＥＧＴ」決定基準と対照して、またブロック１１０において「エンジンアイドリング」決定基準と対照して評価される。従って、決定ブロック１０４〜１１０の各々は、エンジン始動シーケンスの異なる段階すなわち時間においてデータを捕捉する。より具体的には、ブロック１０４の開始決定基準は、エンジン始動シーケンスが最初に開始されるときにデータを捕捉するようになっている。例えば、開始決定基準は、１）始動弁が開いている、とすることができる。このただ一つの基準が満たされ（エンジン始動シーケンスが開始したことを表わす）ていれば、その場合にはその特定の時間における関連するエンジン及び航空機データが、ブロック１１２において捕捉され記憶される。
【００１６】
ブロック１０５の始動回転決定基準は、エンジンコアが比較的低い回転速度に達したエンジン始動シーケンスの早期段階の間にデータを捕捉するようになっている。例えば、始動回転決定基準は、１）始動弁が開いている、２）コア速度が最大コア速度の２２％より大きいか又はそれに等しい、とすることがすることができる。これらの基準の両方が満たされていれば、その場合にはその特定の時間における関連するエンジン及び航空機データが、ブロック１１２において捕捉され記憶される。
【００１７】
ブロック１０６の決定基準に基づく燃料は、エンジン燃料流量が所定のレベルに達した時間に関する。例えば、決定基準に基づく燃料は、１）始動弁が開いている、２）コア速度が最大コア速度の２５％より大きいか又はそれに等しい、及び、３）燃料流量が２５０ポンド／時より大きいか又はそれに等しい、とすることができる。これらの基準の全てが満たされていれば、その場合にはその特定の時間における関連するエンジン及び航空機データが、ブロック１１２において捕捉され記憶される。ブロック１０７のＥＧＴ急昇決定基準は、ＥＧＴがエンジン始動シーケンスの一定の段階の間に所定の率で変化しているかどうかに関する。同様に、ブロック１０８のＰＳ３急昇決定基準は、ＰＳ３がエンジン始動シーケンスの一定の段階の間に所定の率で変化しているかどうかに関する。例えば、ＥＧＴ急昇決定基準は、１）始動弁が開いている、２）コア速度が最大コア速度の５９％より小さいか又はそれに等しい、及び、３）燃料流量が２５０ポンド／時より大きいか又はそれに等しい、及び、４）ＥＧＴ変化率が１０℃／秒より大きいか又はそれに等しい、とすることができる。ＰＳ３急昇決定基準は、１）始動弁が開いている、２）コア速度が最大コア速度の５９％より小さいか又はそれに等しい、３）燃料流量が２５０ポンド／時より大きいか又はそれに等しい、及び、４）ＰＳ３の変化率が５ｐｓｉ／秒より大きいか又はそれに等しい、とすることができる。いずれの場合にも、基準の全てが満たされていれば、その場合にはその特定の時間における関連するエンジン及び航空機データが、ブロック１１２において捕捉され記憶される。
【００１８】
ブロック１０９のピークＥＧＴ決定基準は、ＥＧＴがピークに達した時間に関する。ピークＥＧＴ決定基準は、ＥＧＴ値を２つの前のサンプリング時間ｔ−１及びｔ−２のＥＧＴ値と比較することにより、任意の所定のサンプリング時間に対して判定することができる。従って、２つの基準は、１）サンプリング時間ｔにおけるＥＧＴがサンプリング時間ｔ−１におけるＥＧＴより小さい、及び、２）サンプリング時間ｔ−１におけるＥＧＴがサンプリング時間ｔ−２におけるＥＧＴより大きい、となることになる。これらの基準の両方が満たされていれば、その場合にはＥＧＴはサンプリング時間ｔ−１でピークに達したということが推測されて、その特定の時間における関連するエンジン及び航空機データが、ブロック１１２において捕捉され記憶される。ブロック１１０のエンジンアイドリング決定基準は、エンジンがアイドリングに達した時間に関しており、エンジン始動シーケンスの終わりを意味する。例えば、エンジンアイドリング決定基準は、１）コア速度が最大コア速度の５９％より大きいか又はそれに等しい、とすることができる。このただ一つの基準が満たされていれば、その場合にはその特定の時間における関連するエンジン及び航空機データが、ブロック１１２において捕捉され記憶される。
【００１９】
ブロック１１２において捕捉したデータパラメータは、ブロック１０２においてサンプリングされたデータと必ずしも同じではないが、同じデータパラメータの１つ又はそれ以上を多くの段階で用いることができる。データパラメータのセットが異なっていてもよい理由は、データが異なる理由で用いられるからである。ブロック１０２においてデータをサンプリングする目的は、傾向をみるためにデータを収集するエンジン始動シーケンスの段階を識別することであり、一方、ブロック１１２においては、その目標は、エンジン始動装置の性能をモニタするための傾向分析診断に用いられるデータを捕捉することである。従って、ブロック１１２において捕捉されるデータパラメータは、エンジン始動装置の性能に関連するものとなる。ブロック１１２において捕捉される好ましいデータパラメータの実施例には、ファン速度、コア速度、ＥＧＴ、燃料流量、及びスタータ空気圧力のようなエンジンデータと、高度、周囲圧力、及び周囲温度のような航空機データとが含まれる。本発明は、これらのデータパラメータに限定されず、これらのデータパラメータは単に実施例として示していることを指摘しておく。
【００２０】
ブロック１１２で捕捉したデータパラメータは、エンジン始動シーケンスの各段階におけるものと必ずしも同じではない。一般的に、各段階で収集されるデータパラメータは、その特定の段階でのデータを捕捉する理由に左右されるであろう。例えば、エンジン始動シーケンスの開始においてデータを捕捉する目的は、その後の傾向分析に対する時間基準線を確定することである。従って、１つの可能な手法は、ブロック１０４で開始基準が満たされていることに対応して、全ての選択エンジン及び航空機データパラメータを捕捉することである。その後、これらのデータパラメータ（特にエンジン関連データ）の種々のサブセットを、ブロック１０５〜１１０についての特定の決定基準が満たされることに対応して捕捉することができる。
【００２１】
次に、各データパラメータに対する捕捉データは、ブロック１１４に示すように、正規化されて、基準データと対照して傾向がみられ、エンジン始動装置の性能を判定する。捕捉データは先ず正規化されるので、データは異なる周囲条件（例えば、異なる高度、温度、補助空気圧力、等々）で収集された可能性がある基準データと比較することができる。正規化したデータは以前の始動シーケンスからの類似のデータと比較される。現在の正規化したデータが過去の値から偏ることは、エンジン始動装置の有効性の劣化を示している。
【００２２】
上述のことは、エンジン始動装置の性能をモニタするための方法及びシステムを説明してきたものである。本発明の特定の実施形態を説明してきたが、添付の特許請求の範囲に記載するような本発明の技術思想及び技術的範囲から逸脱することなく、実施形態に対する種々の変更をなし得ることは、当業者には明らかであろう。なお、特許請求の範囲に記載された符号は、理解容易のためであってなんら発明の技術的範囲を実施例に限縮するものではない。
【図面の簡単な説明】
【図１】  ガスタービンエンジンにおけるエンジン始動装置の状態をモニタするシステムの概略線図。
【図２】  エンジン始動装置の性能特性をモニタするためのアルゴリズムを示すフローチャート。
【符号の説明】
１０  エンジン始動装置の性能をモニタするシステム
１２  ガスタービンエンジン
１４  航空機
１６  電子制御装置（ＥＣＵ）
１８  航空機データボックス
２０  エンジンデータセンサ
２１  航空機データセンサ
２２  航空機パイロットにより制御されるスロットル
２４  油圧機械式装置
２６  地上ステーションのコンピュータ
２８  リンク
【図１】
0004171610.tif 000002
【図２】
0004171610.tif 000003