(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
イメージとイメージ・サインを有するＩＤカードの使用のための自動照合ＩＤカードシステムであって、前記イメージ・サインが少なくとも１つの参照点で前記イメージの含まれる光値から得られ、前記システムが、
前記イメージ内の前記少なくとも１つの参照点と関連する光値を読みとり、前記イメージ・サインを読みとる、ＩＤカードをスキャンするスキャナーと、
前記イメージ・サインに表示された光値と前記イメージ内の前記少なくとも１つの参照点と関連した光値を比較するために前記スキャナーに結合したプロセッサーであって、前記関連する光値が、少なくとも１つの前記参照点の近くに位置し、かつ、隣接する参照点によって画定される領域内に位置する点の光値のグループの平均から導出されるプロセッサーとを含むＩＤカードシステム。
【請求項２】
イメージが各人物に固有の特性を含む、請求項１に記載のＩＤカードシステム。
【請求項３】
イメージ・サインが、参照点での光値とイメージ・エリア内の他の光値とを関連させる関数から得られる、請求項１に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項４】
イメージ・サインが、ＩＤカード上で数学的に変換されたフォーマットの形を取る、請求項１に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項５】
関数が３つのレベルの関数である、請求項３に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項６】
関数が比である、請求項３に記載の自動照合ＩＤカード。
【請求項７】
関数が真理値表から得られる、請求項３に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項８】
数学的変換関数が、カード上の記入によって決定される、請求項４に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項９】
イメージを含むイメージ・エリアの縁である、位置決め特徴をさらに含む、請求項１に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項１０】
イメージ・サインが、カードの発行者によって選択されたデータを含む、請求項１に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項１１】
人物の写真を含むイメージ・エリアを有するＩＤカードの使用のためのＩＤカード照合システムであって、前記人物写真が別個の光値を有する少なくとも１つの参照点を含み、前記ＩＤカードが、その上に配置された少なくとも１つの位置決め特徴を含み、前記位置決め特徴がＩＤカードの方向性、位置及びスケールを決定し、前記ＩＤカードがさらに各参照点と関連した光値から得られる情報を含むイメージ・サインを含むものであり、
前記システムが、
ＩＤカードをスキャンし、前記イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点と関連した光値を検知するための１又はそれ以上の走査手段と、
前記走査手段と連結した１又はそれ以上のコンピュータ手段であって、前記コンピュータ手段が前記少なくとも１つの参照点と関連し、前記イメージ・エリアから前記走査手段により決定された光値と、前記イメージ・サインに表示された光値を比較するように適用され、前記関連する光値が、少なくとも１つの前記参照点の近くに位置し、かつ、隣接する参照点によって画定される領域内に位置する点の光値のグループの平均から導出されるものを含むＩＤカード照合システム。
【請求項１２】
イメージ・エリアが指紋を含む、請求項１１に記載のＩＤカード照合システム。
【請求項１３】
イメージ・エリアがサインを含む、請求項１１に記載のＩＤカード照合システム。
【請求項１４】
イメージ・エリアが網膜のイメージを含む、請求項１１に記載のＩＤカード照合システム。
【請求項１５】
イメージ・サインが数学的に変換されたフォーマットの形を取る、請求項１１に記載のＩＤカード照合システム。
【請求項１６】
ＩＤカードの使用のための自動照合ＩＤカードシステムであって、前記ＩＤカードが、イメージ・エリア、光値を有する少なくとも１つの参照点を含みイメージ・エリアに配置された人物写真、前記ＩＤカード上に配置された少なくとも１つの位置決め特徴、及び各参照点と関連した光値から得られた情報を含むＩＤカード上に配列された第１イメージ・サインを有し、
前記システムが、
前記ＩＤカードをスキャンし、前記イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点と関連する光値を検出し、第１イメージ・サインを読みとるための１又はそれ以上の走査手段であって、前記関連する光値が、少なくとも１つの前記参照点の近くに位置し、かつ、隣接する参照点によって画定される領域内に位置する点の光値のグループの平均から導出される走査手段と、
１又はそれ以上のコンピュータ手段と情報を交換するために適合し、前記イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点と関連した光値から得られる情報を有する第２イメージ・サインを含むデータベースと、
前記ＩＤカード上のイメージ・エリアから前記走査手段により決定された光値と第１イメージ・サイン及び第２イメージ・サインからの情報を比較するように適合され、アルゴリズムを含み、前記走査手段に連結された１又はそれ以上のコンピュータ手段と、
前記比較の結果を表示する手段を含む自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項１７】
イメージ・エリアが指紋、サイン及び、網膜のイメージからなるグループから選択される固有の人間の特徴を含む、請求項１６に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【請求項１８】
イメージ・サインが、参照点の光値をイメージ・エリア内の別の光値に関連させる関数から得られ、前記関数は３つのレベルの関数、比及び真理値表から得られる関数からなるグループから選択される請求項１６に記載の自動照合ＩＤカード照合システム。
【請求項１９】
イメージ・サインがカード上の記入から決定される数学的に変換されたフォーマットの形を取る、請求項１６に記載の自動照合ＩＤカード照合システム。
【請求項２０】
人物の特性のイメージ、イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点、少なくとも１つの位置決め特徴、少なくとも１つの参照点に関連する光値から得られる第１イメージ・サインを含むイメージ・エリアを有するＩＤカードを照合する方法において、前記関連する光値が、少なくとも１つの前記参照点の近くに位置し、かつ、隣接する参照点によって画定される領域内に位置する点の光値のグループの平均から導出される方法であって、
前記イメージ・エリア及び第１イメージ・サインに関連するデジタル情報を得るためにＩＤカードをスキャンするステップと、
前記少なくとも１つの参照点からの前記少なくとも１つの光値と関連するデジタル情報から第２イメージ・サインを算出するステップと、
算出された第２イメージ・サインをＩＤカードからスキャンされた第１イメージ・サインと比較するステップと、
第１イメージ・サインと第２イメージ・サインが一致するかどうかを表示するステップとを含む方法。
【請求項２１】
イメージ・サインが参照点の光値をイメージ・エリア内の他の光値に関連させる関数から得られる、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
ＩＤカードから文字数字情報を読み取るステップと、
前記情報をイメージ・サイン内の情報と比較するステップと、
カードから読み取られた文字数字情報とイメージ・サインからの情報が一致するかどうかを表示するステップとをさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２３】
人物の特性のイメージ、イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点、ＩＤカードの方向、位置、スケールを示す少なくとも１つの位置決め特徴を持つイメージ・エリアを含むＩＤカードを照合する方法であって、
デジタル情報を得るためにＩＤカードをスキャンするステップと、
前記少なくとも１つの参照点に関連する光値から第１イメージ・サインを算出するステップであって、前記関連する光値が、少なくとも１つの前記参照点の近くに位置し、かつ、隣接する参照点によって画定される領域内に位置する点の光値のグループの平均から導出されるステップと、
前記第１イメージ・サインをデータベースに保存された第２イメージ・サインと比較するステップと、
前記第１イメージ・サインと第２イメージ・サインが一致するかどうかを表示するステップとを含む方法。
【請求項２４】
ＩＤカードから文字数字情報を読み取るステップと、
前記情報をデータベースに保存された情報と比較するステップと、
カードから読み取られた情報とデータベースからの情報が一致するかどうかを表示するステップとをさらに含む、請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
イメージ・サインが参照点の光値をイメージ・エリア内の他の光値に関連させる関数から得られる、請求項２３に記載の方法。
【請求項２６】
人物の特性のイメージ、イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点、ＩＤカードの方向、位置、スケールを示す少なくとも１つの位置決め特徴、前記少なくとも１つの各参照点に関連する光値から得られる第１イメージ・サインを持つイメージ・エリアを含むＩＤカードを照合する方法において、前記関連する光値が、少なくとも１つの前記参照点の近くに位置し、かつ、隣接する参照点によって画定される領域内に位置する点の光値のグループの平均から導出される方法であって、
デジタル情報を得るためにＩＤカードをスキャンするステップと、
前記少なくとも１つの参照点に関する少なくとも１つの光値からの第２イメージ・サインを算出するステップと、
算出された第２イメージ・サインをＩＤカードからスキャンされた第１イメージ・サインと比較するステップと、
前記第１イメージ・サインと第２イメージ・サインが一致するかどうかを表示するステップと、
データベースからＩＤカードに関連する第３イメージ・サインを検索するステップと、
前記第１イメージ・サインを第３イメージ・サインと比較するステップと、
前記第１イメージ・サインと第３イメージ・サインが一致するかどうかを表示するステップとを含む方法。
【請求項２７】
ＩＤカードから文字数字の情報を読み取るステップと、
前記情報を第１イメージ・サイン内の情報と比較するステップと、
前記情報をデータベースに保存された第３イメージ・サインと比較するステップと、
カードから読み取られた文字数字情報が、第１イメージ・サイン内や第３イメージ・サイン内の情報と一致するかどうかを表示するステップとをさらに含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】
ＩＤカードの照合に関する情報の記録をさらに含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項２９】
ＩＤカードが照合された後で行われた業務の記録をさらに含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項３０】
イメージ・サインを保存し、１つ又はそれ以上のコンピュータ手段と情報を交換するために適用されたデータベースと、
比較の結果を表示するための手段をさらに含む、請求項１２に記載の自動照合ＩＤカードシステム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明はＩＤカード照合システムに関し、特に、ＩＤカードが、カードに改変がないことを証明するために、イメージ・サインと比較される光値を得るためにスキャンされるイメージを持つシステムに関する。照合は業務の場所か、または中央データ・ベースを参照することによって行われる。
【０００２】
【関連出願との相互参照】
本出願書は、「自動照合ＩＤカード」という表題の別の米国特許出願第０８／３９５、５４７号（Ｋｒｉｓｔｏｌ  ２−１２）と関連するが、この出願は、本出願と同時出願され、発明者が同じで、参照されることによって本出願に組み込まれる。
【０００３】
【従来の技術】
ＩＤカードの使用は、小切手の現金化やクレジット・カードのような商業的業務、ある場所に立ち入るための防犯用途、いろいろな種類の許可証、ＩＤカードの第１の用途の１つと考えられるパスポートなどで急増している。
【０００４】
構造上、カードは、普通、人物の写真を含む。最近は、サイン、指紋、あるいは人物の網膜のイメージなどの他の特徴が付け加えられることもある。これらはそれぞれ各個人に固有の特性で、これらが追加されるということは、偽造ＩＤカードの可能性を低減しようという努力を反映している。カードへの依存が高まるにつれて、許可されていない使用者や、偽のＩＤカードの許可されていない提供者に対するカードの価値もめだって増大した。偽造者たちは、普通に、パスポートや運転免許証の未完成品を入手したり作ったりして、それにわずかな費用で写真を添付したりする。
【０００５】
ＩＤカードの数量と種類が増加するにつれて、その製造の自動化手法も発達した。Ｗｉｌｆｅｒｔへの米国特許第４、９９９、０６５号は、人物、サイン、または指紋のビデオ映像をデジタル・フォームに転送して、それにキーボードからデータを追加し、合成材料にレーザー・プリントする方法を説明する。
【０００６】
Ｃｒａｖｅｎ他への米国特許第５、１５７、４２４号は、サインを写真の上に重ねる方法を教えるが、そこではサインは写真の大きさに合わされ、写真に対して反転したトーンで印刷される。そのため、サインは、黒い髪の上に適用されるならば白く現れる。これは、偽造しにくいカードの１例である。
【０００７】
ＶａｎＤａｅｌｅへの米国特許第４、７３７、８５９号は、異なった事項の映像が見た目では認識出来ない、複合ハーフ・トーンによる記録を作り出す、二重記録装置を示す。２つのイメージからのデジタル情報が、プリント・エンジンを動かして写真と関連物の複合物を作り出すＥＸＯＲゲートに供給する。これは前の特許と全く同様である。
【０００８】
Ｒａｙ他への米国特許第５、３２１、７５１号は、画像がカードの申込と同時に得られるクレジット・カード照合の方法と機器を説明する。画像情報はデジタル・イメージに変換され、中央または業務の場所に保存される。デジタル・イメージは、多くのカードで使われる磁気ストライプのような媒体や、「スマート・カード」におけるような電子保存システムに保存される。販売の場所で、提示者のデジタル・イメージはビデオ・モニター表示に変換される。カード管理会社も、保存されたデジタル情報をビデオ表示に変換するためのアルゴリズムを選択する提示者によって提供されるＩＤと共に照合要求を受領する。この発明では、カードの上に写真はない。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
従って、多様なスキャナからのデータを受け付けるＩＤカード照合システムの必要がある。システムと照合プロセスは堅牢で、照合はカードの欠陥や埃によるノイズに影響されない必要もある。それは特に、不正や偽造の試みに対して耐え得るものでなければならない。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明は自動照合ＩＤカードシステムとその操作に関し、特に、カードに改変がないことを証明するために使用される情報を運ぶシステムに関する。照合は業務の場所か中央データ・ベースの参照によって行われる。
【００１１】
ＩＤカードは、普通、人物の写真によるポートレイトを含むイメージ・エリアを含む。しかし、指紋、サイン、人物の網膜のイメージ、またはそれらの組み合わせなど、その人物に固有の他の特性も使用出来る。カードはまたイメージ・サインを含むが、これは、イメージ・エリアの中の選択された参照点やその周辺から抽出された光値から準備される。この値は、グレー・スケール、カラー、またはフーリエ変換の様な数学的変換から取られる。従って、カードは、イメージ・エリアのイメージを置換する試みがなされたかどうかを示す情報を含む。ノイズに強く堅牢な動作のために、いくつかの光値は各参照点の周囲のクラスタの中で決定され平均化される。光値を読む市販の走査装置の違いを調整するために、参照点の周囲の光値の平均値とその参照点の近くの参照点の別の光値との関数的な関係が、カードに提供されるイメージ・サインを作るために使用される。
【００１２】
位置決め特徴は、上記のＩＤカードに示され、走査装置の中のカードの方向に関する情報を提供する。位置決め特徴の設置、またはカードへの他の記入は、光値の情報をカード上の情報の記号化フォーマットに変換するために使用される数学的変換関数の選択に関する情報を提供する。数学的変換関数とは、別個に、または組み合わせて使用される、暗号化スキーマ、一方向ハッシュ、圧縮アルゴリズム、真理値表を含む。こうした関数は、コンピュータ科学の世界では良く知られている。
【００１３】
本発明の一実施例では、自動照合ＩＤカードシステムが、カード上の情報をスキャンすることによって読み取れる、イメージ・エリアとイメージ・サイン・エリア、提示されたカード上の光値の情報をイメージ・サインに記録された情報と比較し、両者のデータが一致するかを示すスキャナに連結されたコンピュータを提供する。イメージ・サインは数学的に変換されるので、偽造者は、変換に必要な秘密のキーを知らないため、偽の写真を記号化出来ない。コンピュータは情報をコンピュータと交換するデータ・ベースとも連結出来る。
【００１４】
本発明の他の実施例では、ネットワークがスキャナとコンピュータを、イメージ・サインを持つデータ・ベースに連結する。ＩＤカードの光値はスキャナによって読み取られ、イメージ・サインを計算するコンピュータに転送されて、カードに関連するデータベースのイメージ・サインと比較される。イメージ・サインは上記のように、安全のために数学的に変換される。
【００１５】
さらに他の実施例では、イメージと第１イメージ・サインがＩＤカードからスキャンされる自動照合ＩＤカードシステムが説明される。コンピュータは、第１イメージ・サインを、カードから読み取った光値から算出する第２イメージ・サインと比較するために適用される。コンピュータは第３イメージ・サインを持つデータベースと連結される。これらのイメージ・サインの比較がなされ、結果が表示手段に伝送される。イメージ・サインは数学的に変換されたフォーマットの形を取るが、フォーマットの選択はカードへの記入によって決定される。
【００１６】
本発明のさらに他の実施例では、カードの有効期限を照合するための、上記のＩＤカードを提供する方法が説明される。光値、参照・特徴、第１イメージ・サインを含むデジタル情報がスキャナによって読み取られる。第２イメージ・サインは光値から算出され、第１イメージ・サインと比較される。うまく一致した場合、それが表示される。文字数字式またはバーコードの情報もカードから読み取られ、イメージ・サインと比較される。
【００１７】
他の実施例では、イメージ・サインはカードのイメージ・エリアから読み取られた光値から算出され、データベースに保存されたイメージ・サインとの比較がなされる。文字数字式またはバーコードの情報もカードから読み取られ、イメージ・サインと比較される。
【００１８】
さらに他の実施例では、光値と第１イメージ・サインがＩＤカードから読み取られ、第２イメージ・サインが光値から算出されて、これらのイメージ・サインの比較がなされ、一致した場合、それが表示される。カードと関連する第３イメージ・サインがデータベースから検索され、第１、第３イメージ・サインが比較されて、一致が表示される。文字数字式またはバーコードの情報もカードから読み取られ、イメージ・サインと比較される。カードの照合と照合後の業務が記録される。
【００１９】
本発明のこれらの、またその他の特徴は、添付の図面と関連してなされる、好適な実施例の以下の詳細な説明を検討することによってより良く理解出来る。
【００２０】
【発明の実施の形態】
図１Ａを参照すると、カードの一部を占めるイメージ・エリア３０を持つＩＤカードである器具１００が示される。カードにはイメージ・サイン５１を含むエリア５０も提供される。カードの残るエリアは、国や州の紋章や会社の商標と共に、発行者、タイプ、カードの目的を記述する文字数字テキストのために使用される。イメージ・エリアは、普通、人物の写真を含むが、指紋、サイン、人物の網膜のイメージ、またはそれらの組み合わせを含んでも良い。イメージ・エリアは、図１Ｂに、より明快に示される参照点の行列に数学的に分割される。行列は、各方向に１、２、等の印を付けられた一連の水平、垂直な直線によって構成される。最初の水平の直線と最初の垂直の直線の交点が参照点（１、１）を決定し、以下続く。カードを準備するために、イメージ・エリアに印刷される写真、サイン、指紋または網膜のイメージは、ヒューレット・パッカードのスキャンジェットやロジテックのスキャナのような本技術で良く知られた機器によってスキャンされる。こうした機器は、イメージ・エリアの光値と、イメージ・サインの文字やバーコードを読み取り出来る。走査の解像度は、通常、３００ドット／インチ（ｄｐｉ）で、これはレーザー・プリンタ用の出力においても一般的な値である。各３００ドットがピクセルとして定義される。何らかのイメージがスキャンされた光値は各参照点で抽出され、市販のスキャナが任意の単位で０から２５０までの範囲のグレー・スケールまたはカラー・バリューを提供する。カードに発生する埃や気泡によって発生するノイズや、走査装置のノイズに影響されないより堅牢なシステムを提供するために、各参照点の近くの光値の配列が抽出され、参照点の光値を示すために平均される。参照点（２、２）の周辺の５×５の配列が選ばれる、１つのスキームが図１Ｃに示される。３００ｄｐｉの解像度の場合、各ドットは直径約０．００３３インチである。参照点（２、２）は、最も近い隣の点（１、２）、（２、３）、（３、２）、（２、１）と０．１インチまたは、参照点を選択するアルゴリズムによって決定される他の距離だけ離れている。最も近い隣の点は図１Ｄに示される。
【００２１】
経験によれば、いろいろなプリンタの異なったゲイン特性を調整するために、イメージ・エリアの他の光値と比較される参照点の光値（または図１Ｃに示す配列によって決定される平均値）を記述する関数関係によって、参照点の光値のより信頼出来、再現性の高い数値が提供される。関数関係は、光値をイメージ・エリアの他の数値と関連させる、何らかの真理値表から得られる。それは、イメージ・エリアのある点と別の点との比でもある。好適な実施例では、参照点の光値は、それぞれ「１」、「０．５」、「０」と表記される、光値が周囲の光値より大きい、等しい、小さいの３つのレベルの関数に定量化される。この処理は各参照点について繰り返され、一連の数値は、カードの発行者が望む別の情報と結合されてカードに記される、イメージ・サインとなる。情報はさらに、カードの保有者を記載し、市民権、会社の立ち入り許可コード、健康状態、財政状態などの項目を追加する。この情報はカードのある場所に暗号化フォーマットの形で置かれるが、好適な実施例では、それはエリア５０という、特定のエリアに置かれる。
【００２２】
図１Ｅでは、カードを市販のスキャナに挿入する時のカードの方向、位置、スケールを決定する位置決め特徴４０が使用される。これは、スキャナからデジタル情報を捜すアルゴリズムによって容易に認識される直径約０．１インチの円形のドットとして示される。好適にも、特徴の配列は、対象軸から離れており、カードの方向を誤ることはない。他の記入４１、４２がカードに追加され、それらの長さは各カードについて異なった暗号化スキームを示すので、安全レベルをさらに高めている。イメージ・エリアの周囲もカードの方向とスケールを決定する位置決め特徴として働き、カードに書かれた人物の名前の特定の文字等の何らかの文字数字も、特定の暗号化関数を示すために使用される。
【００２３】
その結果、イメージ・エリアのイメージのいかなる歪曲も、元のイメージの光値を含むイメージ・サインに対応出来ないため、自動照合出来るカードが得られる。各参照点の周囲のピクセルのクラスタの光値の平均値を使用することによって、カードやスキャナの埃や欠陥によって発生するノイズが低減され、堅牢で信頼性の高い照合が提供される。イメージ・エリアの別の参照点と比較したある参照点の光値を記述するために関数関係を使用することによって、カードは市販のスキャナの特性に余り影響されないようになる。
【００２４】
図２を参照すると、発明の他の実施例によるシステム２００が示される。走査手段２１０に部分的に挿入された上記のＩＤカード１００が示される。市販のスキャナは、カードの各ピクセルのラスタ・スキャンによって、１００ｄｐｉから６００ｄｐｉの間で調整可能な解像度で動作する。この適用例では、２００ｄｐｉから３００ｄｐｉの解像度が好適である。走査手段２１０は、コンピュータ制御によってカード全体が高い解像度でスキャンされるのではなく、参照点、イメージ・サイン、直線特徴の周囲のエリアだけが高い解像度でスキャンされる、この適用例用に開発されたスキャナでも良い。上記の選択的スキャンは処理量を増大する。
【００２５】
光値は、カードのイメージ・エリアの各参照点の光値、参照点の周囲で読み取られた値のクラスタの平均値、または隣の点の同じ値と比較された参照点の周囲の光値の平均値の３つのレベルの関数の上で動作するアルゴリズムまたは一連のアルゴリズムを含む、コンピュータ手段２２０と連絡する。コンピュータ手段２２０は、各参照点と関連する光値をＩＤカードから読み取られたイメージ・サインと比較する。一致していると判断されると、カードは照合され、コンピュータは表示手段２２２に信号を送るが、これは、スクリーン・ディスプレイ、簡単なライトまたはトーン信号でよい。同時に、一致していない場合、拒絶信号が送られる。
【００２６】
カードは自動照合用であるので、本発明の独立した実施例が必要とするのは、イメージ・エリアとイメージ・サインを持つＩＤカード、イメージ・エリアの少なくとも１つの位置のグレー・スケールまたはカラー・イメージの光値を読み取り、イメージ・サインの情報を読み取るスキャナ、これらのデータを比較するコンピュータ手段、結果を報告する表示手段だけである。
【００２７】
明らかに、１つかそれ以上の独立した実施例は、上記のような、照合機能を行い、またはスキャンの場所での業務に関連する追加照合やより拡張された機能を提供する、追加のコンピュータ手段、アルゴリズム、データベースと連結される。ネットワークをめぐるこうした機能の分配は、スピードを増大し、コストを低減し、ローカルまたは広範囲のネットワークの設定に共通の、以前からある機能と一致するために、最大限に利用される。
【００２８】
照合プロセスはデータベース２３０に記録され、一致が見つかると、データベースとコンピュータの交換が可能になる。コンピュータ手段２２０は、販売代金などの業務の詳細が入力出来る入力手段２２４を持つ。カードが照合されない時、欠陥のあるカードの存在も記録される。入力手段２２４はキャッシュ・レジスタ、バーコード読み取り機または同様の装置、または通常のキーボードからの入力である。
【００２９】
図３を参照すると、ＩＤカードを照合するネットワークが示される。ＩＤカード３０２は、発行者によってＩＤカードに書き込まれ、身長、体重、年齢、口座番号等を記述する、文字数字やバーコードの情報と共に、単独または組み合わせて使用される写真、サイン、指紋、網膜のイメージといった各人物に固有の特性を示す、イメージ・エリア３３０を含む。
【００３０】
一連の走査手段３１０は、ＩＤカードから光値と文字数字またはバーコードの情報を読み取るために適用される。こうしたスキャナは、ヒューレット・パッカード・スキャンジェットまたはロジテック・スキャナといった市販のスキャナや、図２を論じる際に説明された、この適用例のために特に開発されたものでも良い。各スキャナは、ネットワークを通じて、コンピュータ手段に連結されるが、コンピュータ手段は、スキャナによって読み取られたイメージ・エリアの光値の上で動作するアルゴリズムを含み、データを、データベース３３０に保存される、ＩＤカードと関連するイメージ・サインと比較する。イメージ・サインを作成させるステップは図２の説明において論じられ、ここに組み込まれる。イメージ・サインは、やはり前に説明された、数学的に変換されたフォーマットの形を取り、カードへの記入は、やはり光値をイメージ・サインに結合する変換の種類を示す。コンピュータ手段３２０はネットワークを通じて信号を表示手段３２２に送り、表示手段は比較の結果を提供する。表示手段３２２はスクリーン、ライトまたはトーン発生器である。
【００３１】
図４を参照すると、本発明の他の実施例による自動照合ＩＤカードシステムが示される。この場合、ＩＤカード１００は、図１Ａ〜１Ｅに提供される説明に従って作成される。第１イメージ・サインがカード上にある。一連の走査手段３１０は図３で説明した通りである。スキャナは、入力手段４２４、表示手段４２２を含むコンピュータ手段４２０と連結される。コンピュータ手段はハードウェア組み込みまたはプログラマブルで、入力手段はキー、バーコード読み取り器またはキャッシュ・レジスタである。データベース４３０は、ＩＤカードと関連し、イメージ・エリア内の少なくとも１つの参照点と関連する光値から準備された第２イメージ・サインを含む。ネットワーク４５０は、やはり追加コンピュータ手段を含み得るが、データベースと全コンピュータ手段との双方向アクセスを提供する。コンピュータ手段は、走査手段によって決定された光値をカード上の第１イメージ・サイン及び、データベースに保存された第２イメージ・サインと比較するアルゴリズムを含む。カードのイメージ・エリアは、単独または組み合わせて使用される、写真、サイン、指紋または網膜のイメージを含む。イメージ・サインは参照点の周囲の光値の平均値、３つのレベルの関数である関数、比、または上記で説明したような真理値表から得られる関数から得られる。イメージ・サインは、単独または組み合わせて使用される、一方向ハッシュ関数、暗号化スキーム、比較アルゴリズムまたは真理値表といった、数学的に変換されたフォーマットの形を取る。こうした関数はコンピュータ科学では良く知られている。関数の選択は、安全レベルを高めるために、カードへの記入によって決定される。
【００３２】
本発明は、イメージ・エリアと、イメージ・エリア内の光値から得られた第１イメージ・サインを含むＩＤカードを照合する方法を含む。本実施例では、カードはコンピュータ手段に入力されるデジタル情報を得るためにスキャンされ、コンピュータ手段はイメージ・エリア内の選択された参照点の光値に関してデジタル情報を計算し、イメージ・サインのデジタル情報と比較する第２イメージ・サインを得る。イメージ・サインの準備とその数学的変換に関する上記の議論がここで繰り返される。照合プロセスの別のステップが、ＩＤカードからの文字数字またはバーコード情報を読み取り、それをイメージ・サイン内の情報と比較し、データが一致するかを表示するステップを含む。
【００３３】
本発明の他の実施例は、人物の特徴を持つイメージ・エリア、イメージ・エリア内の１つかそれ以上の参照点、ＩＤカードの方向とスケールを決定するための少なくとも１つの位置決め特徴を含む、ＩＤカードを照合する方法で、そこではステップは、デジタル情報を得るためのＩＤカードの走査、各参照点と関連する光値からの第１イメージ・サインの算出、第１イメージ・サインと、データベースに保存された第２イメージ・サインの比較、第１イメージ・サインと第２イメージ・サインが一致するかの表示、となる。追加のステップは、ＩＤカードからの文字数字情報の読み取り、この情報と、データベースに保存された情報との比較、カードから読み取られた文字数字情報が、データベース内の情報と一致するかの表示を含む。イメージ・サインの作成とそれを数学的に変換する関数は、すでに説明され、ここに組み込まれる。
【００３４】
さらに他の実施例は、ＩＤカードを照合する方法で、人物の特性のイメージを持つイメージ・エリア、イメージ・エリア内の１つかそれ以上の参照点、ＩＤカードの方向とスケールを決定するために適用される少なくとも１つの位置決め特徴、各参照点と関連する光値から得られた第１イメージ・サインを含む。このステップは、デジタル情報を得るためのＩＤカードのスキャン、少なくとも１つの参照点について少なくとも１つの光値と関連するデジタル情報からの第２イメージ・サインの算出、算出された第２イメージ・サインと、ＩＤカードからスキャンされた第１イメージ・サインの比較、第１イメージ・サインと第２イメージ・サインが一致するかの表示、データベースからの、ＩＤカードに関連する第３イメージ・サインの検索、第１イメージ・サインと第３イメージ・サインの比較、第１イメージ・サインと第３イメージ・サインが一致するかの表示を含む。追加のステップは、ＩＤカードからの文字数字情報の読み取り、この情報と、データベースに保存された情報との比較、カードから読み取られた文字数字情報が、データベース内の情報と一致するかの表示を含む。イメージ・サインの作成とそれを数学的に変換する関数は、すでに説明され、ここに組み込まれる。
【００３５】
さらに、ステップは、情報カードの照合に関する情報の記録と、ＩＤカードが照合された後で成された業務の記録を含む。
【００３６】
本発明の上記で説明された実施例は、ＩＤカードが広い範囲のスキャナに受け入れられ、更新される時にも、多くの画像に基づくＩＤカードと互換性を持つ、方法とネットワークを含む利点を提供する。カードと照合プロセスはノイズの影響を受けない。イメージ・サインを作成し、数学的変換を通じてイメージ・サインを記録する多様な関数は、ネットワークとプロセスを、不正や偽造に強くする。
【００３７】
明確に説明された実施例の変更や修正は、発明の範囲から離れることなく実行される。特に、イメージ・エリア内の参照点の数と位置は、発明の精神から離れることなく多様であり、各参照点の周囲の光値の平均値を決定する際に使用されるピクセルの数も多様である。ネットワークの周辺のデータ保存、コンピュータ手段の配置は、ネットワークのパラメータを最大限に利用するために多様である。
【図面の簡単な説明】
【図１Ａ】自動照合ＩＤカードの前面図である。
【図１Ｂ】カードの１エリア内の参照点用の座標システムを示す図である。
【図１Ｃ】参照点の周辺から抽出されたピクセルのクラスタを示す図である。
【図１Ｄ】参照点の周囲の最も近い隣の参照点を示す図である。
【図１Ｅ】ＩＤカードの別の実施例を示す図である。
【図２】自動照合ＩＤカードシステムの部品の構成図である。
【図３】ＩＤカードシステム照合用のネットワークを示す図である。
【図４】自動照合ＩＤカードを利用するネットワークを示す図である。図面は等縮尺ではない。
【符号の説明】
３０  イメージ・エリア
５０  エリア
５１  イメージ・サイン
１００  器具
【図１Ａ】
0004094688.tif 000002
【図１Ｂ】
0004094688.tif 000003
【図１Ｃ】
0004094688.tif 000004
【図１Ｄ】
0004094688.tif 000005
【図１Ｅ】
0004094688.tif 000006
【図２】
0004094688.tif 000007
【図３】
0004094688.tif 000008
【図４】
0004094688.tif 000009