(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画素により構成されるデジタル入力画像に含まれるデータを処理する方法であって、
現在の画素及び該現在の画素に隣接する画素の値に基づいて、前記現在の画素の空間的な活性度を計算する活性度計算ステップと、
複数の連続する画素の前記空間的活性度が第１の所定の閾値よりも小さい場合に、非自然的な一様の領域を判定する領域判定ステップと、
前記デジタル入力画像内の鋭いエッジを検出するために適合される、前記画素の値をグラディントフィルタによりフィルタリングするフィルタリングステップと、
前記現在の画素の前記空間的活性度が第２の所定の閾値よりも大きく、かつ前記現在の画素に集中している場合に、アーチファクトを決定するアーチファクト決定ステップと、
アーチファクトを決定する前記ステップからの前記アーチファクトが、互いに接近している前記非自然的な一様領域と前記鋭いエッジとの間にある場合、リンギングアーチファクトを検出する検出ステップと、を備えるデータ処理方法。
【請求項２】
グラディエントフィルタによりフィルタリングする前記ステップはソーベルフィルタを利用する、ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理方法。
【請求項３】
互いに接近しているか、又は少なくとも１つのリンギングアーチファクトが検出される前記非自然的な一様領域と前記鋭いエッジとの間に位置されるフィルタリング領域に含まれている画素の値をフィルタリングするステップをさらに備える、ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理方法。
【請求項４】
フィルタリングする前記ステップは、前記鋭いエッジに隣接する画素について、その係数が前記鋭いエッジに関する前記隣接画素の位置に依存する第１のフィルタを利用し、前記フィルタリング領域の他の画素について第２のフィルタを利用する、ことを特徴とする請求項３記載のデータ処理方法。
【請求項５】
ブロッキングアーチファクトを処理する方法に関連し、該方法は、前記デジタル入力画像内の自然の輪郭領域を検出するために、画素の値をグラディエントフィルタによりフィルタリングするステップを利用する、ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理方法。
【請求項６】
ブロッキングアーチファクトを処理する前記方法は、
現在の画素及び前記現在の画素に隣接する画素の値に基づいて、不連続性を示すパラメータを計算するサブステップと、前記現在の画素及び前記現在の画素の隣接画素の前記不連続性を示すパラメータに基づいて、前記現在の画素のアーチファクト値を決定するサブステップと、前記アーチファクト値に基づいて、ブロッキングアーチファクトを識別するサブステップとを備えるブロッキングアーチファクトを検出するステップと、
前記グラディエントフィルタによりフィルタリングする前記ステップにより判定された自然の輪郭領域を除いて、検出する前記ステップにより決定されたブロックアーチファクトに対応する画素の値を低域通過フィルタによりフィルタリングするステップと、をさらに備えることを特徴とする請求項５記載のデータ処理方法。
【請求項７】
テレビジョン受信機の回路にロードされた時に、前記回路に請求項１乃至６のいずれか記載のデータ処理方法を実行させるための命令のセットを備えるテレビジョン受信機のためのコンピュータプログラム。
【請求項８】
セットトップボックスの回路にロードされた時に、前記回路に請求項１乃至６のいずれか記載のデータ処理方法を実行させるための命令のセットを備えるセットトップボックスのためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
本発明は、到来するデジタル画像に含まれているデータの処理方法に関する。
本発明は、たとえば、ＭＰＥＧ（Motion Pictures Expert Group）標準のようなブロックに基づいた符号化技法に従い予め符号化され、次いで復号化されたデジタル画像におけるリンギングノイズの検出における用途、及びこのブロックに基づいた符号化技法により生じた視覚的なアーチファクトを減衰するために、デジタル画像に含まれているデータの補正における用途を見出している。
【０００２】
【従来の技術】
欧州特許出願第0817 497 A2号には、ブロッキングアーチファクト及び動き補償画像のリンギングノイズによるアーチファクトを低減する方法が記載されている。このために、従来技術によるこのフィルタ方法は、グローバル閾値及びローカル閾値が実行されるバイナリのエッジマップを生成することができるグラディエントフィルタによるフィルタリングステップを備えている。
【０００３】
かかる方法は、フィルタウィンドウにより領域が判定されるバイナリエッジマップ内部にある領域が、均質の領域であるかエッジを含んだ領域であるかを決定するステップを備えている。この方法は、該領域が均質である場合に所与の係数からなる第１セットを利用し、該領域がエッジを含んだ領域である場合に該領域における輪郭の位置の関数として適合される所与の係数からなる第２セットを利用するフィルタリングステップを最終的に備えている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
本発明の目的は、リンギングノイズを検出することができるデータ処理方法を提供することにある。
実際に、従来の方法によりリンギングノイズを部分的にでも補正することができるのであれば、かかるノイズを検出することができる本方法を開示しない。このリンギングノイズを検出して局在化しなければ、現実的に効率的な後処理方法を適用することは困難である。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
これらの欠点を補償するために、本発明によるデータ処理方法は、以下のステップを備えることを特徴としている。
現在の画素及び該現在の画素に隣接する画素の値に基づいて、現在の画素の空間的な活性度を計算するステップ。
複数の連続する画素の空間的活性度が第１の所定の閾値よりも小さい場合に、非自然的な一様の領域を判定するステップ。
デジタル入力画像内の鋭いエッジを検出するために適合される画素の値をグラディントフィルタによりフィルタリングするステップ。
現在の画素の空間的活性度が第２の所定の閾値よりも大きく、かつ現在の画素に集中している場合に、アーチファクトを決定するステップ。
アーチファクトを決定するステップからのアーチファクトが、互いに接近している非自然的な一様領域と鋭いエッジとの間にある場合、リンギングアーチファクトを検出するステップ。
【０００６】
かかるデータ処理方法により、多くの空間的活性度を有する画素であるとしてリンギングノイズが検出される。この画素は、空間において互いに接近している非自然的な一様領域と鋭いエッジとの間に現れる可能性が高い。したがって、このリンギングノイズの検出方法により、その補正を改善することができ、検出するステップに続くフィルタリングが適応的なやり方で適用されてもよい。
したがって、本発明によるデータ処理方法は、互いに接近しているか、又は少なくとも１つのリンギングアーチファクトが検出される非自然的な一様領域と鋭いエッジとの間のフィルタリング領域にある画素の値をフィルタリングするステップをさらに備えていることを特徴としている。
【０００７】
かかるデータ処理方法は、鋭いエッジに隣接する画素について、その係数が鋭いエッジに関する隣接画素の位置に依存する第１のフィルタを使用し、フィルタリング領域の他の画素について第２のフィルタを使用してもよい。
【０００８】
リンギングアーチファクトの処理方法をブロッキングアーチファクトの処理方法に結合することにより、初期画像に関して補正画像を改善することができる。
したがって、本発明によるデータ処理方法は、本方法がブロッキングアーチファクトを検出する方法に関連付けされていることを特徴とする。後者の方法は、デジタル入力画像内の自然の輪郭領域を検出するために、画素の値を同じグラディエントフィルタによりフィルタリングするステップを利用している。
共通のステップの存在により、本データ処理方法の効率が向上され、２つの方法の関連付けの実現が簡略化される。
【０００９】
本発明のこれら及び他の特徴は、以下に記載される実施の形態を参照し、限定するものではない例示により明らかとなるであろう。
【００１０】
【発明の実施の形態】
本発明は、デジタルビデオ入力信号に含まれているデータの処理方法に関する。本方法は、デジタルビデオ信号がブロックに基づく符号化技法に従い予め符号化されている時に、その画質を改善することが意図されている。
【００１１】
本データ処理方法は、ＭＰＥＧ標準に従い符号化及び復号化されるデジタル画像系列においてより発展されている。しかし、本方法は、たとえばH.261又はH.263のようなブロックに基づく符号化技法に従い符号化され、次いで復号化されるいずれか他のデジタルビデオ信号に対しても適用することができる。
【００１２】
図１は、本発明によるデータ処理方法を表している。本方法は、以下のステップを備えている。
現在の画素及び現在の画素に隣接する画素の値Ｙに基づいて、現在の画素の空間的な活性度を表す値を計算するステップ（ＡＣＴ）。
複数の連続する画素の該空間的活性度が第１の所定の閾値よりも小さい場合に、非自然的な一様領域ＮＮを判定するステップ（ＮＮＤ）。
デジタル入力画像内の鋭いエッジＳＥを検出する（ＴＨＲ１）ために適合される画素の値Ｙをグラディエントフィルタによりフィルタリングするステップ（ＧＦ）。
現在の画素の空間的活性度が第２の所定の閾値よりも大きく、かつ該現在の画素に集中している場合に、アーチファクトを決定するステップ（ＲＣ）
アーチファクトを決定するステップ（ＲＣ）からのアーチファクトが、互いに接近している非自然的な一様領域ＮＮと鋭いエッジＳＥの間に位置される場合に、リンギングアーチファクトを検出するステップ（ＲＤ）。
互いに接近しているか、又は少なくとも１つのリンギングアーチファクトが検出される非自然的な一様領域ＮＮと鋭いエッジＳＥの間に位置されるフィルタリング領域に含まれている画素の値Ｙをフィルタリングするステップ（ＦＩＬ）
第１の例では、リンギングノイズによるアーチファクトを検出することが、本データ処理方法の目的である。これらのアーチファクトは、非常に対照して引き立たせているエッジの周辺に一般的に現れる。かかるリンギングアーチファクトは、エッジの指向性に依存して、輪郭に沿ったゆらぎ効果又は複数のエコー効果のいずれかを示す。
【００１３】
リンギングアーチファクトを検出する方法は、鋭いエッジを有すると共に、低い空間的活性度の領域に位置されるブロックがリンギングアーチファクトとなる場合がある、という事実に基づいている。したがって、本データ処理方法は、はじめに、現在の画素及び現在の画素に隣接する画素の値Ｙに基づいて、現在の画素の空間的活性度を計算するステップ（ＡＣＴ）を備えている。好適な実施の形態では、画素の輝度値Ｙに基づいて、式（１）〜（３）に従い、現在の画素の位置(i,j)が計算される。
σ(i,j)＝σh(i,j)＋σv(i,j)                           （１）
σh(i,j)＝abs(Y(i,j)−Y(i,j+1))＋abs(Y(i,j)−Y(i,j-1))    （２）
σv(i,j)＝abs(Y(i,j)−Y(i+1,j))＋abs(Y(i,j)−Y(i-1,j))    （３）
ここで、abs(x)はｘの絶対値を与える関数である。
【００１４】
実現の観点からより経済的な実施の形態によれば、垂直空間的活性度は、以下のように計算される。
σv(i,j)＝abs(Y(i,j)−Y(i+1,j))
このケースでは、画像の１ラインが記憶される。本方法の別の簡略化は、輝度値がそれぞれ非常に小さいか非常に大きい非常に暗い領域及び非常に明るい領域を除去することからなる。実際には、非常に低い空間的活性度を有する自然な領域は、これらのタイプの配置において自然に見える。
【００１５】
これより、非常に低い空間的活性度を有する領域を検出する。本実施の形態では、これらの領域を「非自然的な一様領域」と呼ぶことにする。現実には、ブロックに基づいた符号化技法に従って符号化が行われ、次いで復号化が行われる。これにより、ゼロの空間的活性度が与えられる。これは、符号化されていない自然画像について非常にまれに生じる。
【００１６】
好適な実施の形態では、非自然的な一様領域ＮＮを判定するステップ（ＮＮＤ）は、５つの連続する画素の空間的活性度が３に等しい第１の所定の閾値よりも小さい場合のような領域を検出する。非自然的な一様領域の検出は、多数の連続する画素全体にわたり、又は垂直方向における低い空間的活性度の画素のセット全体にわたり作用されてもよい。しかし、本実施の形態により得られる結果は、本方法の複雑さを増加しないために、十分に良好である。
【００１７】
次いで、次のステップは、鋭いエッジＳＥを検出することからなる。したがって、リンギングアーチファクトの検出方法は、デジタル入力画像に含まれている画素の値Ｙをグラディエントフィルタによりフィルタリングするステップ（ＧＦ）を備えている。好適な実施の形態では、このグラディエントフィルタは、ロバスト性及び効率性の両者であるエッジ検出を保証するために選択されている。
【００１８】
水平及び垂直方向のそれぞれに適用されるソーベルフィルタＳH及びＳVは、以下のように示される。
【００１９】
【数１】
0004060074.tif 000002
フィルタリング後の輝度値ＧＨ及びＧVは、したがってＧＨ＝Ｙ・ＳH及びＧV＝Ｙ・ＳＶである。これらフィルタリングされた値Ｇは、閾値と比較される（ＴＨＲ１）。フィルタリングされた値が閾値よりも大きい場合、鋭いエッジＳＥが検出されたことになる。好適な実施の形態では、水平閾値ＴＨＲ１H及び垂直閾値ＴＨＲ１Vは、輝度値の０〜２５５までの変化について、１５０に等しい。
【００２０】
これに続いて、アーチファクト決定ステップ（ＲＣ）となる。図２は、画素値の所与の配置について、アーチファクトを決定するステップを例示している。アーチファクトは、現在の空間的活性度が第２の所定の閾値よりも大きく、この現在の画素に集中している場合に決定される。好適な実施の形態では、以下の場合にアーチファクトが検出される。
（σv(i,j)>3）及び（σv(i,j)>4・abs(Y(i-1,j)−Y(i+1,j))）
又は、（σh(i,j)>3）及び（σh(i,j)>4・abs(Y(i,j-1)−Y(i,j+1))）          （６）
大きな環境において分析されていない場合には、自然のきめの領域がリンギングノイズであると考えられる場合があるので、アーチファクトの決定は十分ではない。したがって、リンギングアーチファクトが現れる可能性のある領域において、アーチファクトが分析される。この領域は、すなわち、非自然的な一様領域と鋭いエッジの間に含まれる領域である。
【００２１】
図３は、リンギングアーチファクトを検出するステップ（ＲＤ）を例示している。アイドル状態（ＩＤＳ）において、ステップの処理は行われていない。検出ステップがアイドル状態にある間に非自然的な一様領域ＮＮが検出されると、決定ステップ（ＲＤ）は、非自然的な一様領域ＮＮＳの検出のステップを作動する。このステップは、Ｍ個の連続した画素の周期の間で、アーチファクトをカウントする。
【００２２】
この周期の後に、
【００２３】
【外１】
0004060074.tif 000003
は、アイドル状態（ＩＤＳ）に戻る。検出ステップがアイドル状態にある間に鋭いエッジＳＥが検出された場合、検出ステップは、鋭いエッジの検出状態（ＳＥＳ）を作動する。この状態は、Ｎ個の連続する画素の周期の間に、アーチファクトをカウントする。
【００２４】
この周期の後に、かかる状態
【００２５】
【外２】
0004060074.tif 000004
は、アイドル状態（ＩＤＳ）に戻る。
【００２６】
検出ステップが鋭いエッジを検出する状態（ＳＥＳ）である間に、非自然的な一様領域ＮＮが検出された場合、検出ステップは、リンギングアーチファクトの検出状態を作動する（ＵＰＳ）。同様に、検出ステップが非自然的な一様領域を検出する状態（ＮＮＳ）にある間に、鋭いエッジが検出された場合、検出ステップは、リンギングアーチファクトを検出する状態を作動する（ＵＰＳ）。この状態は、全体的及び局所的にリンギングアーチファクトをカウントし、新たな非自然的な一様領域ＮＮが判定された場合に非自然的な一様領域を検出する状態（ＮＮＳ）に戻るか、又は鋭いエッジが検出された場合に鋭いエッジを検出する状態に戻る。
【００２７】
したがって、アーチファクト検出ステップ（ＲＣ）からのアーチファクトが、互いに接近している非自然的な一様領域と鋭いエッジとの間に位置される場合に、リンギングアーチファクトが検出される。ここで、それらの近接は、周期Ｍ及びＮにより定義される。
【００２８】
上述した検出方法により、セットトップボックス又は簡単なテレビジョン受信機により受信されたビデオ信号が、ブロックに基づいた符号化技法に従い符号化されているかを検出することができる。この検出方法の結果に依存して、調整的な動作が決定される。これらの動作は、たとえば、検出方法により生成されたデータの関数として後処理方法を適用することである。
【００２９】
本発明によるデータ後処理方法は、検出されたリンギングアーチファクトに適用されるだけでなく、互いに接近しているか、又は少なくとも１つのリンギングアーチファクトが検出される、非自然的な一様領域と鋭いエッジとの間に位置するフィルタリング領域における画素の全てに適用されるフィルタステップを備えている。
【００３０】
第１実施の形態では、線形フィルタが利用され、フィルタリングウィンドウが３×３画素により形成される。このフィルタＨ1は以下のようなものである。
【００３１】
【数２】
0004060074.tif 000005
しかし、リンギングノイズがエッジに非常に接近しているように見えるので、かかるフィルタにより該エッジを悪化させる可能性がある。したがって、第２実施の形態は、適応フィルタを利用するために、近傍画素を検査することに基づいている。この概念に基づく一般的なアプローチは、８の検査を実施すること及び１６の異なるフィルタを使用することからなる。かかるアプローチの複雑さを低減するために、５つのタイプのみの画素配置が考慮される。
【００３２】
これらの配置は、図４において例示されている。第１の配置（Ｃ１）は、鋭いエッジが検出されない場合に対応する。第２及び第３の配置（Ｃ２及びＣ３）は、フィルタウィンドウの下部での画素及び上部での画素のそれぞれが水平方向の鋭いエッジとして検出される（ＳＨＥ）場合に対応している。その場合、その左及び右に隣接する画素は、水平方向のエッジＨＥとして考えられる。
【００３３】
第４及び第５の配置（Ｃ４及びＣ５）は、フィルタウィンドウの左及び右の画素のそれぞれがシィ直方向の鋭いエッジとして検出される（ＳＶＥ）場合に対応している。この場合、その上部及び下部で隣接する画素は、垂直方向のエッジＶＥとして考えられる。
【００３４】
これらの条件において、フィルタステップ（ＦＩＬ）は、５つの異なるフィルタＨ1〜Ｈ5を利用している。すなわち、鋭いエッジＳＥに隣接する画素について第１のフィルタＨ2〜Ｈ5を使用する。このフィルタの係数は、鋭いエッジに関する隣接画素の位置に依存する。また、フィルタリング領域の他の画素について第２のフィルタＨ1を使用する。
【００３５】
フィルタＨ2〜Ｈ5は、以下に示される。
【００３６】
【数３】
0004060074.tif 000006
図５ａ、図５ｂ、図５ｃ及び図５ｄは、非自然的な一様領域ＮＮと鋭いエッジＳＶＥ又はＳＨＥを含んでいる５つの画素配置について、後処理ステップを例示している。図５ａは、鋭いエッジＳＥの右に位置する画素について、配置Ｃ４に対応している。したがって、この画素に対してフィルタＨ4が使用され、その後、鋭いエッジと非自然的な一様領域の間に位置する他の画素に対してフィルタＨ1が使用される。図５ｂは、鋭いエッジＳＥの左に位置する画素について、配置Ｃ５に対応している。したがって、この画素に対してフィルタＨ5が使用され、鋭いエッジと非自然的な一様領域の間に位置する他の画素に対してフィルタＨ1が使用される。
【００３７】
図５ｃは、鋭いエッジＳＥの下に位置する画素について、配置Ｃ３に対応している。したがって、この画素に対してフィルタＨ3が使用され、その後、鋭いエッジと非自然的な一様領域の間に位置する他の画素に対してフィルタＨ1が使用される。図５ｄは、鋭いエッジＳＥの上に位置する画素について、配置Ｃ２に対応している。したがって、この画素に対してフィルタＨ2が使用され、その後、鋭いエッジと非自然的な一様領域の間に位置する他の画素に対してフィルタＨ1が使用される。
【００３８】
リンギングアーチファクトの後処理方法が、ブロッキングアーチファクトの後処理方法と並列して適用される場合、本発明によるデータ処理方法は、利得効率が向上される場合がある。図６は、本発明によるブロッキングアーチファクト方法の後処理を表している。かかるデータ処理方法は、
輝度値の０から２５５までの変化について、３５及び５０に等しい水平閾値ＴＨＲ２H及び垂直閾値ＴＨＲ２Vのそれぞれに基づいて、デジタル入力画像における自然の輪郭領域ＮＣを検出する（ＴＨＲ２）ために適合される画素の値Ｙをグラディエントフィルタによりフィルタリングするステップ（ＧＦ）。
【００３９】
以下のサブステップを備えるブロッキングアーチファクト検出ステップ。
現在の画素及び現在の画素の隣接画素の値に基づいて、不連続性を示す値を計算するサブステップ。以下の式に従う不連続性を示す値ｃV及びｃhが与えられる。
【００４０】
【数４】
0004060074.tif 000007
現在の画素及び現在の画素の隣接画素の不連続性を示す値に基づいて、現在の画素のアーチファクト値Ａを決定するサブステップ（ＢＡＣ）。このサブステップの目的は、位置(i,j)を有する現在の画素に集中される不連続性、及びその周辺の連続性を決定することである。たとえば、以下の式（１１）で与えられる。
【００４１】
【数５】
0004060074.tif 000008
ここで、
【００４２】
【外３】
0004060074.tif 000009
はｃの補数値を表している。
【００４３】
アーチファクト値に基づいて、ブロッキングアーチファクトを識別するサブステップ（ＩＤ）。水平方向におけるWの連続するアーチファクト、又は垂直方向におけるＨの連続するアーチファクトが決定された場合に、水平ブロッキングアーチファクト又は垂直ブロッキングアーチファクトがそれぞれ識別される。ここで、Ｈはブロックの高さを表し、Wはブロックの幅を表している。
識別するステップ（ＩＤ）からのブロッキングアーチファクトの画像における位置を、テーブルhTab(i%H)及びvTab(j%W)に記憶するサブステップ。ここで、iは、水平ブロッキングアーチファクトが位置する画像のラインを示し、jは、垂直ブロッキングアーチファクトが位置する画像の列を示している。%は、iをＨで割った余りである。
【００４４】
テーブルhTab(i%H)及びvTab(j%W)におけるブロッキングアーチファクトの主要な位置(imax、jmax)から、ブロックに基づく符号化技法のブロックに対応するグリッドの位置を計算、及び現在の垂直ブロッキングアーチファクトと現在の直前の垂直ブロッキングアーチファクトの間に距離が発生する回数を表すカウンタ値の中で、より大きな値からグリッドのサイズを計算するサブステップ。
グラディエントフィルタによるフィルタリングステップにより判定された自然の輪郭領域ＮＣに含まれる画素を除いて、ブロッキングアーチファクトを検出するステップ（ＢＡＤ）からの画素の値Ｙを低域通過フィルタによりフィルタリングするステップ（ＬＰＦ）。
【００４５】
図２〜図６を参照して上述した記載は、本発明を限定するよりはむしろ、本発明を例示するものである。特許請求の範囲内の他の代替が存在することは明らかである。
【００４６】
ソフトウェアにより上記機能を実現する多くの方法が存在する。この点に関して、図２〜図６は高度に図示されており、それぞれの図は、個々の実施の形態を表している。したがって、図は個別のブロックの構成における様々な機能を示しているが、これは、１つのソフトウェアが様々な機能を実行することを排除するものではない。これは、ソフトウェアのセットにより１つの機能を実行することができることを排除するものではない。テレビジョン受信機又はセットトップボックスの回路によりこれらの機能を実現することは可能である。この回路は、適切にプログラムされている。
【００４７】
プログラミングメモリに含まれる命令のセットにより、図２〜図６を参照して記載された様々な動作を上記回路に実行させてもよい。また、命令のセットは、たとえば、命令のセットを含んでいるディスクのようなデータキャリアを読み出すことにより、プログラミングメモリにロードしてもよい。この読出しは、たとえばインターネットのような通信ネットワークを介して作用されてもよい。その場合、サービスプロバイダは、興味あるユーザが利用することができる命令のセットを作成する。
【００４８】
特許請求の範囲における括弧において参照符号がないものは、限定的なやり方で解釈されなければならない。用語「備える」は、請求項における示される他の構成要素又はステップの存在を排除するものではない。構成要素又はステップの前の単語「ａ」は、これら構成要素又はステップが複数であることの存在を排除するものではない。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明によるデータ処理方法を表す図である。
【図２】画素値の所与の配置について、リンギングノイズに起因するアーチファクトを決定するステップを例示する図である。
【図３】リンギングアーチファクト検出するステップを表す図である。
【図４】本発明による後処理ステップが考慮される様々な画素値を例示する図である。
【図５】図５ａ、図５ｂ、図５ｃ及び図５ｄは、非自然的な一様領域と鋭いエッジを含んでいる画素の異なる配置について後処理ステップを例示する図である。
【図６】本発明によるブロッキングアーチファクトの処理方法を表す図である。
【符号の説明】
ＡＣＴ  ：空間的活性度を計算するステップ
ＮＮＤ  ：非自然的な一様領域ＮＮを判定するステップ
ＧＦ    ：グラディエントフィルタによりフィルタリングするステップ
ＲＣ    ：アーチファクトを決定するステップ
ＲＤ    ：リンギングアーチファクトを検出するステップ
ＦＩＬ  ：フィルタリングするステップ
ＴＨＲ１：閾値との比較ステップ
【図１】
0004060074.tif 000010
【図２】
0004060074.tif 000011
【図３】
0004060074.tif 000012
【図４】
0004060074.tif 000013
【図５】
0004060074.tif 000014
【図６】
0004060074.tif 000015