(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
健康保険証番号に対応づけて処方箋の薬の情報を格納した処方箋情報記憶手段と、薬毎に副作用のポイント情報を格納した薬情報記憶手段とに対して情報を授受し、複数の医療機関から発行された処方箋情報を管理する医療ＡＳＰサービスサーバが実行する医療ＡＳＰサービス方法であって、
上記医療ＡＳＰサービスサーバが、
前記処方箋情報記憶手段より、処理対象の患者に関する処方箋の薬の情報を、該患者の健康保険証番号を基に抽出する処方箋抽出ステップと、
前記処方箋抽出ステップで抽出した処方箋の薬の情報に基づいて、前記薬情報記憶手段を検索し、副作用の種類毎に該処方箋情報の薬の副作用ポイントを加算し、副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを求める副作用傾向度ポイント計算ステップと、
前記副作用傾向度ポイント計算ステップで求めた副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを、前記処理対象の患者の副作用傾向度ポイントとして、該副作用の種類毎の副作用傾向の高低のレベルを示す形式で出力する出力ステップと、
を実行することを特徴とする医療ＡＳＰサービス方法。
【請求項２】
前記薬情報記憶手段は、組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を格納したものであって、
上記医療ＡＳＰサービスサーバが、
前記薬情報記憶手段を検索し、前記処方箋抽出ステップで抽出した処方箋の薬の情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断する判断ステップと、
前記判断ステップにおいて該当する組み合わせ情報が存在すると判断した場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュール表を作成する服用スケジュール作成ステップと、
を更に実行し、
前記出力ステップにおいて、前記副作用傾向度ポイントと前記服用スケジュール作成ステップで作成した服用スケジュール表を出力する
ことを特徴とする請求項１記載の医療ＡＳＰサービス方法。
【請求項３】
健康保険証番号に対応づけて処方箋の薬の情報を格納した処方箋情報記憶手段と、薬毎に副作用のポイント情報を格納した薬情報記憶手段とに対して情報を授受し、複数の医療機関から発行された処方箋情報を管理する医療ＡＳＰサービスサーバに実行させる医療ＡＳＰサービスプログラムであって、
上記医療ＡＳＰサービスサーバを、
前記処方箋情報記憶手段より、処理対象の患者に関する処方箋の薬の情報を、該患者の健康保険証番号を元に抽出する処方箋抽出手段と、
前記処方箋抽出手段が抽出した処方箋の薬の情報に基づいて、前記薬情報記憶手段を検索し、副作用の種類毎に該処方箋情報の薬の副作用ポイントを加算し、副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを求める副作用傾向度ポイント計算手段と、
前記副作用傾向度ポイント計算手段が求めた副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを、前記処理対象の患者の副作用傾向度ポイントとして、該副作用の種類毎の副作用傾向の高低のレベルを示す形式で出力する出力手段として機能させることを特徴とする医療ＡＳＰサービスプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、処方された薬の確認方法に係り、特に、複数の薬の組み合わせにより起こる副作用の確認を行う服用スケジュール作成方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、病気やけがをして総合病院や内外科医院などの医療機関にかかると、病人やけが人（以下、患者という）は、医者に診察され、病状、診察内容に応じて最適な薬が処方される。
【０００３】
また、患者は、診察や診察前の問診時に、自分の既往症やアレルギーの有無等を自己申告しておくこともある。この申告により、診察を行った医師は、患者の体質や状況に応じて副作用の少ない薬の処方を行う。
【０００４】
また、患者の診察内容、問診内容、既往症などは、カルテや来診情報として記録され、次に、この医療機関に患者がかかった場合に利用され、再診の際にはこれらの情報を考慮して副作用のでない投薬を行うようにする。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、薬というものは、多かれ少なかれ副作用は考えられるもので、副作用の全くでない薬は考えにくい。したがって、医師は患者の状況に合わせ、なるべく副作用の少ない薬を処方するが、わずかな副作用の場合、患者に説明されることがあまりなく、患者はどのような副作用があるのかを認識していないことが多い。
【０００６】
また、既往症やアレルギーの有無等は自己申告であるので、複数の医療機関に患者がかかっている場合、申告漏れや認識漏れなどがあり、完全には反映されず、双方の医療機関で処方された薬によって重大な副作用が起きてしまう可能性がある。
【０００７】
そこで本発明は、複数の医療機関から発行された処方箋情報に基づいて、統合的に薬の組み合わせによる副作用を分析することにより、患者が安心して利用できる統合的な服用スケジュール表を取得可能とすることを課題とする。また、患者の情報と、医師が処方した処方箋情報と、を記憶しておき、処方された薬の副作用を合算して、患者の情報の登録漏れを防ぎ、重大な副作用を起こすことが無いようにするとともに、副作用の大きさを患者に簡単に認識できるようにして、患者の不安を取り除くことを課題とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記課題を解決するため、健康保険証番号に対応づけて処方箋の薬の情報を格納した処方箋情報記憶手段と、薬毎に副作用のポイント情報を格納した薬情報記憶手段とに対して情報を授受し、複数の医療機関から発行された処方箋情報を管理する医療ＡＳＰサービスサーバが実行する医療ＡＳＰサービス方法であって、上記医療ＡＳＰサービスサーバが、前記処方箋情報記憶手段より、処理対象の患者に関する処方箋の薬の情報を、該患者の健康保険証番号を基に抽出する処方箋抽出ステップと、前記処方箋抽出ステップで抽出した処方箋の薬の情報に基づいて、前記薬情報記憶手段を検索し、副作用の種類毎に該処方箋情報の薬の副作用ポイントを加算し、副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを求める副作用傾向度ポイント計算ステップと、前記副作用傾向度ポイント計算ステップで求めた副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを、前記処理対象の患者の副作用傾向度ポイントとして、該副作用の種類毎の副作用傾向の高低のレベルを示す形式で出力する出力ステップと、を実行することを特徴とする。
【０００９】
これにより、服用スケジュール表の副作用傾向度によって的確に副作用の度合いを患者に確認させることができるので、複数の医療機関から薬が処方されている場合に、薬の組み合わせによりどの程度副作用があるのかを患者にわかりやすく提示することができ、患者の不安を取り除くことができる。
【００１０】
また、本発明は、上記課題を解決するため、前記薬情報記憶手段は、組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を格納したものであって、上記医療ＡＳＰサービスサーバが、前記薬情報記憶手段を検索し、前記処方箋抽出ステップで抽出した処方箋の薬の情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断する判断ステップと、前記判断ステップにおいて該当する組み合わせ情報が存在すると判断した場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュール表を作成する服用スケジュール作成ステップと、を更に実行し、前記出力ステップにおいて、前記副作用傾向度ポイントと前記服用スケジュール作成ステップで作成した服用スケジュール表を出力することを特徴とするものである。
【００１２】
これにより、患者は服用スケジュール表により、服用スケジュール、服用間隔を確認することができ、容易に服用時間、服用間隔を確認することができる。
また、本発明の医療ＡＳＰサービスプログラムは、上記課題を解決するため、健康保険証番号に対応づけて処方箋の薬の情報を格納した処方箋情報記憶手段と、薬毎に副作用のポイント情報を格納した薬情報記憶手段とに対して情報を授受し、複数の医療機関から発行された処方箋情報を管理する医療ＡＳＰサービスサーバに実行させる医療ＡＳＰサービスプログラムであって、上記医療ＡＳＰサービスサーバを、前記処方箋情報記憶手段より、処理対象の患者に関する処方箋の薬の情報を、該患者の健康保険証番号を元に抽出する処方箋抽出手段と、前記処方箋抽出手段が抽出した処方箋の薬の情報に基づいて、前記薬情報記憶手段を検索し、副作用の種類毎に該処方箋情報の薬の副作用ポイントを加算し、副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを求める副作用傾向度ポイント計算手段と、前記副作用傾向度ポイント計算手段が求めた副作用の種類毎の副作用傾向度ポイントを、前記処理対象の患者の副作用傾向度ポイントとして、該副作用の種類毎の副作用傾向の高低のレベルを示す形式で出力する出力手段として機能させることを特徴とする。
このプログラムにより、服用スケジュール表の副作用傾向度によって的確に副作用の度合いを患者に確認させることができるので、複数の医療機関から薬が処方されている場合に、薬の組み合わせによりどの程度副作用があるのかを患者にわかりやすく提示することができ、患者の不安を取り除くことができる。
【００１３】
さらに、本発明は、上記課題を解決するため、患者情報を登録し、前記患者の薬の処方箋情報を登録しておき、前記処方された薬の組み合わせによる副作用および前記薬個々の副作用を積み上げた副作用傾向度を確認することを特徴とするものである。
【００１４】
これにより、１つ１つの薬の副作用は小さいものでも、複数の薬の積み重ねにより大きな副作用がでてしまう問題を、副作用傾向度の大きさとして確認することができ、問題が発生する前に対処することができるとともに、患者の不安を取り除くことができる。
【００１５】
また、本発明は、上記課題を解決するため、前記処方箋情報にしたがって薬の服用スケジュールを時系列に作成し、前記作成された服用スケジュールと、前記副作用傾向度と、を出力することを特徴とするものである。
【００１６】
また、前記副作用傾向度を副作用ごとの散布図としてあらわし、出力することを特徴とする。
【００１７】
これにより、薬の服用スケジュールおよび副作用傾向度が視覚的に、また、同時に確認できるので、患者が容易に副作用を認識して薬の服用を行うことができる。
【００１８】
また、本発明は、上記課題を解決するため、前記患者情報と前記処方箋情報とを記憶し、前記記憶された過去の病歴を含む患者情報にもしたがって前記副作用の確認を行うことを特徴とするものである。
【００１９】
これにより、患者の過去の情報が登録されているので、患者の使用不可薬やアレルギー有無などの情報の登録漏れを防ぎ、患者の申請漏れ等による副作用の防止を行うことができる。
【００２０】
また、前記患者情報は、患者の既往症情報、患者のアレルギー有無等を有する。さらに、前記処方箋情報は、市販薬の処方箋情報を有する。これにより、医療機関で医者に処方された薬だけでなく、患者が個人的に購入した薬であっても、副作用を確認することができ、安心して市販薬を服用することができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について添付図面を参照しつつ説明する。
【００２２】
本発明に係る処方薬物確認システムの概略構成図を、図１に示す。図１に示すように、処方薬物確認システムは、医療ＡＳＰサービスのサーバ（以下、医療ＡＳＰサーバ）３０００と、病院のサーバ（病院サーバ）１０００、薬局の端末（薬局端末）２０００、利用者である患者本人または代理人が利用する利用者端末等とをネットワークを介して接続し、薬局やネットワークを通じて服用スケジュール表の受け取りができるなどのサービスが提供される。
【００２３】
病院サーバ１０００は、患者情報ＤＢ（データベース）１１００、処方箋情報ＤＢ１２００を備え、後述するように、医者や医療事務員が、端末から各種データを入力し、患者情報ＤＢ１１００、処方箋情報ＤＢ１２００のデータ作成、更新を行う。
【００２４】
図２に、患者情報ＤＢ１１００を示す。図２に示すように、患者情報ＤＢ１１００は、病院を特定する医療機関（病院）コード、患者の氏名、性別、生年月日、住所、電話番号、勤務先名、勤務先住所、勤務先電話番号、健康保険証番号、健康保険証交付年月日、健康保険証有効期限、血液型、輸血履歴、身長、体重、胸囲、座高、脈拍、視力、聴力、アレルギー有無、過去の病歴、使用不可薬などを有している。
【００２５】
また、図３に、処方箋情報ＤＢ１２００を示す。図３に示すように、処方箋情報ＤＢ１２００は、患者の健康保険証番号、医療機関（病院）コード、医療機関名、医療機関電話番号、医療機関住所、担当医師名、受診日、医師が処方した処方箋コード、薬コード１、薬コード２、薬コード３、注意事項などを有している。
【００２６】
病院サーバ１０００は、このような患者情報ＤＢ１１００、処方箋情報ＤＢ１２００を備え、患者が病院に診察に訪れたら、健康保険証から、患者情報ＤＢ１１００に、健康保険証番号、患者の氏名、性別、生年月日、住所、電話番号、勤務先名、勤務先住所、勤務先電話番号、健康保険証交付年月日、健康保険証有効期限を登録し、わかれば、身長、体重、胸囲、座高、脈拍、視力、聴力なども登録し、さらに、血液型、輸血履歴、アレルギー有無、過去の病歴、使用不可薬などを登録しておく。
【００２７】
次に、医師が患者を診察し、薬を処方したら、処方箋情報ＤＢ１２００に、患者の健康保険証番号、医療機関（病院）コード、医療機関名、医療機関電話番号、医療機関住所、担当医師名、受診日とともに、処方した処方箋コード、薬コード１、薬コード２、薬コード３、・・・、注意事項などを登録する。
【００２８】
医療ＡＳＰ３０００は、統合患者情報ＤＢ（データベース）３１００、統合処方箋情報ＤＢ３２００、薬情報ＤＢ３３００および図示しない服用スケジュール情報ＤＢを備えている。
【００２９】
図４に、統合患者情報ＤＢ３１００を示す。図４に示すように、統合患者情報ＤＢ３１００は、患者の健康保険証番号、医療機関（病院）コード、アレルギー有無、過去の病歴、使用不可薬、血液型、輸血履歴、副作用チェック結果フラグを有している。
【００３０】
また、図５に、統合処方箋情報ＤＢ３２００を示す。図５に示すように、統合処方箋情報ＤＢ３２００は、患者の健康保険証番号、医療機関（病院）コード、受診日、医師が処方した処方箋コード、薬コード１、薬コード２、薬コード３、服用期間、服用法、注意事項などを有している。
【００３１】
また、図６に、薬情報ＤＢ３３００を示す。図６に示すように、薬情報ＤＢ３３００は、薬コード、薬名、組み合わせ不可薬コード、服用間隔、副作用注意組み合わせマトリクス、アレルギー関連情報、副作用、副作用ポイントを有している。
【００３２】
上記組み合わせ不可コードとは、薬情報ＤＢ３３００の各薬コードで特定される薬について、組み合わせると副作用の恐れがある薬を特定する薬コードを表す。
【００３３】
図７は、処方薬物確認処理を示すフローチャートである。処方薬物確認処理においては、まず、情報設定処理（ｓ１００）を行う。この情報設定処理では、病院サーバ１０００の患者情報ＤＢ１１００と、処方箋情報ＤＢ１２００と、から情報を得て、医療ＡＳＰ３０００の統合患者情報ＤＢ３１００と、統合処方箋情報ＤＢ３２００と、に情報を集約する。
【００３４】
情報設定処理ができたら、副作用整合性チェック（ｓ２００）を行う。副作用整合性チェックでは、上記情報設定処理（ｓ１００）で集約された情報をもとに副作用のチェックを行う。この副作用整合性チェックにより、病院で処方された薬の副作用チェック、および、同時に複数の病院にかかって複数の処方箋をもらっている場合、相互の薬による副作用の防止、配合ミスなどを防止することができる。
【００３５】
この副作用整合性チェックにおいて、問題が有った場合には、警告発信通知処理（ｓ５００）を行う。警告発信通知処理は、処方された薬では、副作用により問題が発生する場合に、担当医療機関へ警告内容、例えば、薬の組み合わせの不可、服用間隔の問題点等の通知を行う。
【００３６】
副作用整合性チェックにおいて、問題がなければ、処方薬物確認主処理（ｓ６００）を行う。処方薬物確認主処理では、副作用傾向度の計算、服用スケジュールの作成、出力を行う。ここで、副作用傾向度とは、薬による副作用の大きさを高低のレベルであらわし、副作用が大きいものほど高いレベルの表示とする。
【００３７】
以下、上記各処理について詳細に説明する。
【００３８】
まず、情報設定処理（ｓ１００）について、説明する。
【００３９】
図８は、情報設定処理を示すフローチャートである。情報設定処理では、はじめに患者情報格納処理（ｓ１１０）を行う。患者情報格納処理では、患者の健康保険証番号と、患者がかかった病院の医療機関（病院）コードにより、病院サーバ１０００の患者情報ＤＢ１１００を検索し、患者のアレルギー有無、過去の病歴、使用不可薬、血液型、輸血履歴を、統合患者情報ＤＢ３１００に登録する。
【００４０】
次に、処方箋情報格納処理（ｓ１２０）を行う。処方箋情報格納処理では、健康保険証番号と、病院の医療機関（病院）コードにより、病院サーバ１０００の処方箋情報ＤＢ１２００を検索し、受診日、処方箋コード、薬コード１、薬コード２、薬コード３、・・・、注意事項などを、統合処方箋情報ＤＢ３２００に登録する。
【００４１】
以上で、情報設定処理（ｓ１００）を終了する。
【００４２】
次に、副作用整合性チェック処理（ｓ２００）について、説明する。
【００４３】
図９は、副作用整合性チェック処理を示すフローチャートである。副作用整合性チェック処理では、まず、患者情報・処方箋情報副作用チェック処理（ｓ２１０）を行う。患者情報・処方箋情報副作用チェック処理では、統合患者情報ＤＢ３１００と、統合処方箋情報ＤＢ３２００と、から病院で患者に対して処方された薬が、この患者の体質や既往症に対して問題が有るか無いかをチェックする。
【００４４】
例えば、統合処方箋情報ＤＢ３２００に登録された薬コード１、薬コード２、薬コード３、・・・が、統合患者情報ＤＢ３１００の使用不可薬に入っていないかをチェックする。また、病気と使用不可薬のテーブルを設けて、統合患者情報ＤＢ３１００の過去の病歴から、統合処方箋情報ＤＢ３２００に登録された薬コード１、薬コード２、薬コード３、・・・に、使用不可薬が入っていないかをチェックするようにしても良い。
【００４５】
ここで、患者情報・処方箋情報副作用チェック処理（ｓ２１０）の一例を示し、説明する。
【００４６】
図１０に、患者情報・処方箋情報副作用チェック処理のフローチャートを示す。患者情報・処方箋情報副作用チェック処理が開始されると、まず、統合患者情報・統合処方箋情報取り込み処理（ｓ３１０）を行う。統合患者情報・統合処方箋情報取り込み処理では、患者の健康保険証番号をもとに、統合患者情報ＤＢ３１００と、統合処方箋情報ＤＢ３２００から、該当する患者のレコードを検出し、取り込む。
【００４７】
次に、統合患者情報ＤＢ３１００の取り込んだレコードからアレルギー有無、使用不可薬を抽出し（ｓ３２０）、統合処方箋情報ＤＢ３２００の取り込んだレコードから処方箋コード、薬コード１、薬コード２、薬コード３、・・・を抽出する（ｓ３３０）。
【００４８】
次に、処方薬チェック処理（ｓ３４０）を行う。処方薬チェック処理では、上記抽出した薬コードが、患者の使用不可薬になっていないか、患者がアレルギーを起こすような薬でないかをチェックする。次に、この処方薬チェックにおける判定処理（ｓ３５０）を行い、問題となる副作用が有れば、統合患者情報ＤＢ３１００の副作用チェック結果フラグに、処方薬エラーフラグをたて、問題がなければ、患者情報・処方箋情報副作用チェック処理（ｓ２１０）を終了する。
【００４９】
次に、副作用整合性チェック処理に戻り、上記患者情報・処方箋情報副作用チェック（ｓ２１０）で問題が有ったか無かったかを、統合患者情報ＤＢ３１００の副作用チェック結果フラグにより判定し（ｓ２２０）、問題が有った場合には、警告発信通知処理（ｓ５００）を行い、問題が無かった場合には、処方箋情報・薬情報副作用チェック処理（ｓ２３０）を行う。
【００５０】
処方箋情報・薬情報副作用チェック処理（ｓ２３０）では、統合処方箋情報ＤＢ３２００と、薬情報ＤＢ３３００と、から医療機関で患者に対して処方された薬の組み合わせ、および、既に服用している薬との組み合わせが、問題が有るか無いかをチェックする。
【００５１】
ここで、処方箋情報・薬情報副作用チェック処理（ｓ２３０）の一例を示し、説明する。
【００５２】
図１１に、処方箋情報・薬情報副作用チェック処理のフローチャートを示す。処方箋情報・薬情報副作用チェック処理が開始されると、まず、統合処方箋情報・薬情報取り込み処理（ｓ４１０）を行う。統合処方箋情報・薬情報取り込み処理では、患者の健康保険証番号をもとに、統合処方箋情報ＤＢ３２００から、該当する患者のレコードを検出し、取り込む。
【００５３】
次に、統合処方箋情報ＤＢ３２００の取り込んだレコードから処方箋コード、薬コード１、薬コード２、薬コード３、・・・を抽出する（ｓ４３０）。
【００５４】
次に、処方箋組み合わせチェック処理（ｓ４４０）を行う。処方箋組み合わせチェック処理では、上記抽出した薬コードにより、薬情報ＤＢ３３００を検索し、他に服用する薬コードが組み合わせ不可薬コードに入っているかいないかをチェックする。次に、この処方箋組み合わせチェックにおける判定処理（ｓ４５０）を行い、問題となる副作用が有れば、この健康保険証番号の統合患者情報ＤＢ３１００の副作用チェック結果フラグに、組み合わせエラーフラグをたて、問題がなければ、処方箋情報・薬情報副作用チェック処理（ｓ２３０）を終了する。
【００５５】
次に、副作用整合性チェック処理に戻り、上記処方箋情報・薬情報副作用チェック（ｓ２３０）で問題が有ったか無かったかを、統合患者情報ＤＢ３１００の副作用チェック結果フラグにより判定し（ｓ２４０）、問題が有った場合には、警告発信通知処理（ｓ５００）を行い、問題が無かった場合には、副作用整合性チェック処理（ｓ２００）を終了する。
【００５６】
警告発信通知処理（ｓ５００）では、統合患者情報ＤＢ３１００の副作用チェック結果フラグを検索し、フラグがたっていれば、その内容により、医療機関（病院）コードを参照し、担当医療機関へ通知する。
【００５７】
ここで、図１２に、上記処方箋情報・薬情報副作用チェック処理（ｓ２３０）の一例を示す。この例では、健康保険証番号Ｓ１２３４５６７８の患者が、処方箋コードｃｃｃで、薬コードＡ０００１、Ａ０００２の薬、処方箋コードｂｂｂで、薬コードＢ０００１、Ｃ０００５の薬が既に処方されていて、医療機関コードＣＣ０００１の病院により処方箋コードａａａで薬コードＢ０００２の薬が新たに処方されたことを示す。
【００５８】
処方箋情報・薬情報副作用チェック処理では、新たに追加処方された薬コード（Ｂ０００２）をキーにして、薬情報ＤＢ３３００を検索し、組み合わせ不可薬コードを得る。ここでは、Ｂ０００２の薬コードの組み合わせ不可薬コードは、Ａ０００２である。そして、この不可薬コードＡ０００２の薬が、服用している薬に有るか無いかを調べる。Ａ０００２の薬「カプセルＡ」は、処方箋コードｃｃｃの薬として既に服用している薬であるので、統合患者情報ＤＢ３１００の副作用チェック結果フラグに、組み合わせエラーフラグをたて、服用間隔の３０分とともに、服用不可メッセージを薬コードＢ０００２の「粉薬Ｂ」を処方した担当医療機関に通知する。
【００５９】
上記服用間隔とは、薬コードＡ０００２とＢ０００２の薬は組み合わせ不可ではあるが、３０分の服用間隔をおけば服用可能であることを表す。
【００６０】
次に、処方薬物確認主処理（ｓ６００）について、説明する。
【００６１】
図１３は、処方薬物確認主処理を示すフローチャートである。処方薬物確認主処理では、まず、個人処方箋情報抽出処理（ｓ６１０）を行う。個人処方箋情報抽出処理では、健康保険証番号で、統合患者情報ＤＢ３１００、統合処方箋情報ＤＢ３２００から該当する患者のレコードを抽出する。
【００６２】
次に、副作用傾向度ポイント計算処理（ｓ６２０）を行う。副作用傾向度ポイント計算処理では、薬に応じて副作用のポイントが薬情報ＤＢ３３００に格納されているので、該当する薬の副作用ポイントを副作用の種類ごとに加算する。ここで、副作用ポイントとは、副作用といっても薬によってその強弱があるので、その副作用の強弱を数値化してポイントとしたものである。
【００６３】
図１４に、副作用傾向度ポイント計算処理を説明する図を示し、副作用ポイントとともに説明する。図１４に示すように、副作用ポイントとは、例えば、薬コードＡ０００１の粉薬Ａは、体脂肪ポイント＋２０と、体脂肪を大きく上げてしまう薬であるが、薬コードＣ０００５のカプセルＣは、体脂肪ポイント−１０と、逆に体脂肪を下げる働きをする。このような副作用ポイントを副作用の種類ごとに、体脂肪なら体脂肪ポイントごと、消化不良なら消化不良ポイントごとに加算して、それぞれの総副作用ポイントを計算する。
【００６４】
この例では、健康保険証番号Ｓ１２３４５６７８の患者が、医療機関コードＡ９９９から処方された薬コードがＡ０００１、Ａ０００２の薬と、医療機関コードＢ１２３から処方された薬コードがＢ０００１、Ｃ０００５の薬と、医療機関コードＣＣ００１から処方された薬コードがＢ０００２の薬と、の体脂肪ポイントを加算すると、（＋２０＋０＋１０−１０＋２０＝）＋４０となる。
【００６５】
次に、服用スケジュール表作成処理（ｓ６３０）を行う。服用スケジュール表作成処理では、全ての医療機関から処方された薬の服用スケジュールを、患者にわかりやすく表に作成する。
【００６６】
服用スケジュール表は、各薬局、利用者端末で作成、出力することも考えられるので、服用スケジュール表作成用のワークファイルを作成して、出力する。服用スケジュール表作成用ワークファイルは、保険証番号、患者名、患者が通院している各医療機関名、医療期間ごとに医療機関で処方された薬名、服用期間および服用時間（朝昼夜別）、時間ごとの服用量、副作用傾向度、注意事項等を項目として作成する。上記患者名、医療機関名、薬名は、それぞれ保険証番号、医療機関コード、薬コードから、服用スケジュール表を出力する時に、各データベースから取得しても良い。
【００６７】
図１５、図１６に服用スケジュール表のイメージ図を示す。図１５は、３月１１日の作成表であり、Ｃ病院にかかる前、ＡＡ医院とＢＢ総合病院から処方された薬における服用スケジュールを示している。また、図１６は、３月１３日の作成表であり、Ｃ病院にかかり、ＡＡ医院とＢＢ総合病院から処方された薬に合わせ、３月１６からＣ病院から処方された薬も服用した場合の服用スケジュールを示している。ＡＡ医院の３月１７日の欄が空白になっているのは、ＡＡ医院から処方された薬が３月１６日までであるためである。また、この表の数字は、各薬の服用数をあらわしている。例えば、粉薬Ａは朝昼夜各１包ずつ、カプセルＡなら朝夜２錠ずつ服用することをあらわしている。
【００６８】
図１５、図１６に示すように、各医療機関から処方された薬名とイメージとともに、日付と服用間隔が、時系列に記載されているので分かりやすい。また、上記副作用傾向度ポイント計算により求めた副作用傾向度が、インジケータとして記載されているので、副作用の度合いが視覚的に分かりやすい。
【００６９】
さらに、図１６に示すように、処方箋情報・薬情報副作用チェック処理においてチェックされた粉薬Ｂに対して、ＡＡ医院から処方されたカプセルＡを服用後、３０分後に服用するように記載されている。また、併せて注意事項としても服用間隔をあける旨の記載がされている。また、３月１７日には、カプセルＡの服用がないので、粉薬Ｂは朝夜の通常服用スケジュールとなっている。さらに、副作用傾向度ポイント計算により、体脂肪ポイントが上がったので、副作用傾向度インジケータの体脂肪率の位置が、「高」方向に移動している。
【００７０】
次に、服用スケジュール情報格納処理（ｓ６４０）を行う。服用スケジュール情報格納処理では、上記作成した服用スケジュールを服用スケジュール情報ＤＢに格納する。
【００７１】
次に、処方薬物確認主処理に戻り、服用スケジュール情報取得処理（ｓ６５０）を行う。服用スケジュール情報取得処理では、患者または医療機関から指定された薬局において、上記服用スケジュール情報を取得する。次に、この薬局において服用スケジュール出力処理（ｓ６６０）を行い、服用スケジュール表を出力し、患者に渡す。
【００７２】
以上により、処方薬物確認主処理（ｓ６００）を終了し、処方薬物確認処理を終了する。
【００７３】
また、本実施の形態においては、服用スケジュール表を各薬局より出力し、患者に渡す例を中心に説明したが、図１の概略構成図に記載した通り、患者が直接医療ＡＳＰサービスのサーバにログインし、自ら情報を検索して患者が利用する利用者端末等に表示したり、印刷をしたりすることも可能である。
【００７４】
したがって、患者は服用スケジュール表により、薬による副作用の度合いが視覚的に確認でき、患者の不安を解消することができる。特に、複数の医療機関から薬が処方されている場合には、薬の組み合わせによりどの程度副作用があるのかが説明されにくいので、服用スケジュール表の副作用傾向度によって的確に副作用の度合いを確認することができ、患者の不安を取り除くことができる。
【００７５】
さらに、本発明に関して以下を付記する。
【００７６】
（付記１）
複数の医療機関から発行された処方箋情報を管理する医療ＡＳＰサービスサーバの服用スケジュール作成方法であって、
上記医療ＡＳＰサービスサーバは、
処方箋情報を格納した処方箋情報記憶手段より、服用スケジュール作成対象の患者に関する処方箋情報を抽出するステップと、
前記抽出された処方箋情報に基づいて、組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を格納した薬情報記憶手段を検索し、該処方箋情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断する判断ステップと、
前記判断ステップにおいて該当する組み合わせ情報が存在すると判断された場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュールを作成するステップと、
を備えることを特徴とする服用スケジュール作成方法。
【００７７】
（付記２）
前記服用スケジュールに基づいて、前記服用間隔を明示した服用スケジュール表を作成するステップと、
を備えることを特徴とする付記１記載の服用スケジュール作成方法。
【００７８】
（付記３）
前記服用スケジュールに基づいて、前記服用間隔の関係を図示した服用スケジュール表を作成するステップと、
を備えることを特徴とする付記１記載の服用スケジュール作成方法。
【００７９】
（付記４）
処方箋情報を格納した処方箋情報記憶手段と、
組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を格納した薬情報記憶手段と、
前記処方箋情報記憶手段より、服用スケジュール作成対象の患者に関する処方箋情報を抽出する手段と、
前記抽出された処方箋情報に基づいて、前記薬情報記憶手段を検索し、該処方箋情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段において該当する組み合わせ情報が存在すると判断された場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュールを作成する手段と、
を備えることを特徴とする服用スケジュール作成装置。
【００８０】
（付記５）
コンピュータに、
処方箋情報を格納した処方箋情報記憶手段より、服用スケジュール作成対象の患者に関する処方箋情報を抽出するステップと、
前記抽出された処方箋情報に基づいて、組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を格納した薬情報記憶手段を検索し、該処方箋情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断する判断ステップと、
前記判断ステップにおいて該当する組み合わせ情報が存在すると判断された場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュールを作成するステップと、
を動作させることを特徴とする服用スケジュール作成プログラム。
【００８１】
（付記６）
コンピュータに、
処方箋情報を格納した処方箋情報記憶手段より、服用スケジュール作成対象の患者に関する処方箋情報を抽出するステップと、
前記抽出された処方箋情報に基づいて、組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を格納した薬情報記憶手段を検索し、該処方箋情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断する判断ステップと、
前記判断ステップにおいて該当する組み合わせ情報が存在すると判断された場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュールを作成するステップと、
を動作させることを特徴とする服用スケジュール作成プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００８２】
（付記７）
患者の健康に関する患者情報を登録する患者情報登録ステップと、
前記患者の病状に合わせた薬の処方箋情報を登録する処方箋情報登録ステップと、
前記処方された薬に対する副作用を確認する副作用確認ステップと、
を備え、
前記副作用確認ステップが、前記処方された薬の組み合わせによる副作用および前記薬個々の副作用を積み上げた副作用傾向度を確認することを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８３】
（付記８）
付記７記載の処方薬物確認方法において、
前記処方箋情報にしたがって薬の服用スケジュールを時系列に作成する服用スケジュール作成ステップと、
前記作成された服用スケジュールと、前記副作用傾向度と、を出力する服用情報出力ステップと、
を備えたことを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８４】
（付記９）
付記８記載の処方薬物確認方法において、
前記服用情報出力ステップが、前記副作用傾向度を副作用ごとの散布図としてあらわし、出力することを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８５】
（付記１０）
付記７から付記９のいずれか１項に記載の処方薬物確認方法において、
前記患者情報と前記処方箋情報とを記憶する患者処方箋情報記憶ステップを備え、
前記副作用確認ステップが、前記記憶された過去の病歴を含む患者情報にもしたがって前記副作用の確認を行うことを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８６】
（付記１１）
付記７から付記１０のいずれか１項に記載の処方薬物確認方法において、
前記患者情報が患者の既往症情報を有することを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８７】
（付記１２）
付記７から付記１１のいずれか１項に記載の処方薬物確認方法において、
前記患者情報が患者のアレルギー有無を有することを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８８】
（付記１３）
付記７から付記１２のいずれか１項に記載の処方薬物確認方法において、
前記処方箋情報が市販薬の処方箋情報を有することを特徴とする処方薬物確認方法。
【００８９】
【発明の効果】
本発明によれば、服用スケジュール作成対象の患者に関する処方箋情報を抽出し、組み合わせに注意が必要な薬の組み合わせと該組み合わせで服用する場合の服用間隔とから構成される組み合わせ情報を検索し、該処方箋情報に該当する組み合わせ情報が存在するか否かを判断し、該当する組み合わせ情報が存在すると判断された場合、該組み合わせ情報で特定される薬の服用時間を、該組み合わせ情報に含まれる服用間隔をあけて設定した服用スケジュールを作成するので、組み合わせに注意が必要な薬の服用間隔をあけた服用スケジュールが作成され、必要な服用間隔を提供することができ、患者に適切な薬の服用を行わせることができる。
【００９０】
また、本発明によれば、前記服用スケジュールに基づいて、前記服用間隔を明示した服用スケジュール表、前記服用間隔の関係を図示した服用スケジュール表を作成するので、患者は服用スケジュール表により、服用スケジュール、服用間隔を確認することができ、容易に服用時間、服用間隔を確認することができる。
【００９１】
さらに、本発明によれば、患者情報を登録し、前記患者の薬の処方箋情報を登録しておき、前記処方された薬の組み合わせによる副作用および前記薬個々の副作用を積み上げた副作用傾向度を確認するので、１つ１つの薬の副作用は小さいものでも、複数の薬の積み重ねにより大きな副作用がでてしまう問題を、副作用傾向度の大きさとして確認することができ、問題が発生する前に対処することができるとともに、患者の不安を取り除くことができる。
【００９２】
また、本発明によれば、前記処方箋情報にしたがって薬の服用スケジュールを時系列に作成した服用スケジュールと、前記副作用傾向度を副作用ごとの散布図としてあらわした図と、を出力するので、薬の服用スケジュールおよび副作用傾向度が視覚的に、また、同時に確認でき、患者が容易に副作用を認識して薬の服用を行うことができる。
【００９３】
また、本発明によれば、前記患者情報と前記処方箋情報とを記憶し、前記記憶された過去の病歴を含む患者情報にもしたがって前記副作用の確認を行うので、患者の過去の情報を検索することができ、患者の使用不可薬やアレルギー有無などの情報の登録漏れを防ぎ、患者の申請漏れ等による副作用の防止を行うことができる。
【００９４】
さらに、本発明は、市販薬に対する副作用の確認も行うので、医療機関で医者に処方された薬だけでなく、患者が個人的に購入した薬であっても、副作用を確認することができ、安心して市販薬を服用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る処方薬物確認システムの一実施の形態を示す概略構成図である。
【図２】一実施の形態の患者情報ＤＢを示す図である。
【図３】一実施の形態の処方箋情報ＤＢを示す図である。
【図４】一実施の形態の統合患者情報ＤＢを示す図である。
【図５】一実施の形態の統合処方箋情報ＤＢを示す図である。
【図６】一実施の形態の薬情報ＤＢを示す図である。
【図７】一実施の形態の処方薬物確認処理を示すフローチャートである。
【図８】一実施の形態の情報設定処理を示すフローチャートである。
【図９】一実施の形態の副作用整合性チェック処理を示すフローチャートである。
【図１０】一実施の形態の患者情報・処方箋情報副作用チェック処理を示すフローチャートである。
【図１１】一実施の形態の処方箋情報・薬情報副作用チェック処理を示すフローチャートである。
【図１２】一実施の形態の処方箋情報・薬情報副作用チェック処理を示すデータ処理図である。
【図１３】一実施の形態の処方薬物確認主処理を示すフローチャートである。
【図１４】一実施の形態の副作用傾向度ポイント計算処理を示すデータ処理図である。
【図１５】一実施の形態の服用スケジュール表を示す図である。
【図１６】一実施の形態の服用スケジュール表を示す図である。
【符号の説明】
１０００  病院サーバ
１１００  患者情報ＤＢ
１２００  処方箋情報ＤＢ
２０００  薬局端末
３０００  医療ＡＳＰサーバ
３１００  統合患者情報ＤＢ
３２００  統合処方箋情報ＤＢ
３３００  薬情報ＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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