(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
スペクトル画像の色調整装置において、
明度、色相、彩度またはサチュレーションのいずれかの異なる種類の色属性を独立して色調整する手段として、前記スペクトルの異なるスペクトル曲線の変換手段を有し、前記スペクトル画像の画素のスペクトルの色調整を、スペクトルのまま色調整することによって行なうスペクトル色調整手段を備え、
前記彩度を色調整する手段による処理が、スペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であり、
前記色相を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線を波長方向に平行移動する処理であり、
前記明度を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線に所定の係数を乗算する処理であり、
前記スペクトル色調整手段は、前記色調整を行う色属性以外の色属性に影響を与えることなく、独立して１つの前記色属性を色調整することを特徴とするスペクトル画像の色調整装置。
【請求項２】
前記スペクトル色調整手段による前記明度の色調整処理が、前記スペクトル曲線に所定の係数を乗算し、更に、コンボリューションもしくはデコンボリューション処理または行列演算処理を行なう処理であることを特徴とする請求項１に記載の色調整装置。
【請求項３】
前記スペクトル色調整手段による前記彩度の色調整処理が、コンボリューションもしくはデコンボリューション処理によりスペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であることを特徴とする請求項１または２に記載の色調整装置。
【請求項４】
スペクトル画像の色を調整する方法において、
明度、色相、彩度またはサチュレーションのいずれかの色属性の種類に応じて異なるスペクトル曲線の変換を行なうことで、該スペクトル画像の画素のスペクトルの色調整を、スペクトルのまま色調整することによって行ない、
前記彩度を色調整する方法が、前記スペクトルのスペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であり、
前記色相を色調整する方法が、前記スペクトルのスペクトル曲線を波長方向に平行移動する処理であり、
前記明度を色調整する方法が、スペクトル曲線に所定の係数を乗算する処理であり、
前記色調整を行う色属性以外の色属性に影響を与えることなく、独立して１つの前記色属性を色調整することを特徴とするスペクトル画像の色調整方法。
【請求項５】
前記明度の色調整方法が、スペクトル曲線に所定の係数を乗算し、更に、前記スペクトル曲線にコンボリューションもしくはデコンボリューション処理または行列演算処理を行なう処理であることを特徴とする請求項４に記載の色調整方法。
【請求項６】
前記彩度の色調整方法が、コンボリューションもしくはデコンボリューション処理により前記スペクトルのスペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であることを特徴とする請求項４または５に記載の色調整方法。
【請求項７】
請求項４〜６のいずれかに記載の色調整方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして記録した、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、被写体の色を正確に色再現する技術に関するもので、特に被写体の色調整処理技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
今日、デジタル画像処理の進歩によって、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）の３原色を用いた３画像によって形成されるカラー画像の他に、波長領域が異なる少なくとも４チャンネル以上で、同一の被写体を撮影したマルチバンド画像が利用されている。
例えば、絵画等の美術工芸品の分野では、色の忠実な再現を行なうために、マルチバンド画像を用いて、画像の整理・保存を行なっている。また、色再現の良好な画像を得ることができるフィルムやデジタルカメラの撮影素子の開発の際、被写体の分光反射率と分光感度とを掛け合わせて画像データを精度良く得るために、マルチバンド画像を利用して分光反射率のスペクトルを推定している。
【０００３】
また、撮影側の環境と、画像再現（出力）側の環境の違いや、画像入出力系の特性等により、必ずしも被写体の色が正確に再現されないということがあり、正確な色再現を行なうためには、これらの画像入出力系の性質を考慮した色調整を行なう必要がある。
従来、スペクトル画像を色調整する場合、入力装置等のずれを較正するための調整と、オリジナルから好ましい色に調整する場合の２つの目的が考えられるが、このとき、Ｌ＊ａ＊ｂ＊やＸＹＺ系等の測色画像あるいはＲＧＢ画像に変換してから色相、彩度、明度を調整していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前記従来のように、スペクトル画像を色調整する場合に、一旦測色画像に変換してしまうと、その後、スペクトル画像に変換しようとすると、多くのメタマが対応してしまうため、測色画像からスペクトル画像に変換することは非常に困難であるという問題があった。
本発明は、前記従来の問題に鑑みてなされたものであり、被写体の色を正確に再現するための色調整装置および色調整方法並びにその方法を実行するためのプログラムを記録した記録媒体を提供することを課題とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するために、本発明の第一の態様は、スペクトル画像の色調整装置において、スペクトル画像の画素のスペクトルの色調整を、スペクトルのまま色調整することによって行なうスペクトル色調整手段を備えたことを特徴とするスペクトル画像の色調整装置を提供する。
また、スペクトル画像の色調整装置において、明度、色相、彩度またはサチュレーションのいずれかの異なる種類の色属性を独立して色調整する手段として、前記スペクトルの異なるスペクトル曲線の変換手段を有し、前記スペクトル画像の画素のスペクトルの色調整を、スペクトルのまま色調整することによって行なうスペクトル色調整手段を備え、前記彩度を色調整する手段による処理が、スペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であり、前記色相を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線を波長方向に平行移動する処理であり、前記明度を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線に所定の係数を乗算する処理であり、前記スペクトル色調整手段は、前記色調整を行う色属性以外の色属性に影響を与えることなく、独立して１つの前記色属性を色調整することを特徴とするスペクトル画像の色調整装置を提供する。
【０００６】
また、前記スペクトル色調整手段が、前記スペクトルのスペクトル曲線を変換する手段であり、異なる種類の色属性を色調整する手段として異なるスペクトル曲線の変換手段を有することが好ましい。
【０００７】
また、前記異なる種類の色属性が、明度、色相、彩度またはサチュレーションであることが好ましい。
【０００８】
また、前記彩度を色調整する手段による処理が、スペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であることが好ましい。
【０００９】
また、前記スペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理が、コンボリューションもしくはデコンボリューション処理または行列演算処理であることが好ましい。
【００１０】
また、前記色相を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線を波長方向に平行移動する処理であることが好ましい。
【００１１】
また、前記明度を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線に所定の係数を乗算する処理であることが好ましい。
【００１２】
また、前記明度を色調整する手段による処理が、前記スペクトル曲線に所定の係数を乗算し、更に、コンボリューションもしくはデコンボリューション処理または行列演算処理を行なう処理であることが好ましい。
【００１３】
また、同様に前記課題を解決するために、本発明の第二の態様は、スペクトル画像の色を調整する方法において、該スペクトル画像の画素のスペクトルの色調整を、スペクトルのまま色調整することによって行なうことを特徴とするスペクトル画像の色調整方法を提供する。
また、スペクトル画像の色を調整する方法において、明度、色相、彩度またはサチュレーションのいずれかの色属性の種類に応じて異なるスペクトル曲線の変換を行なうことで、該スペクトル画像の画素のスペクトルの色調整を、スペクトルのまま色調整することによって行ない、前記彩度を色調整する方法が、前記スペクトルのスペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であり、前記色相を色調整する方法が、前記スペクトルのスペクトル曲線を波長方向に平行移動する処理であり、前記明度を色調整する方法が、スペクトル曲線に所定の係数を乗算する処理であり、前記色調整を行う色属性以外の色属性に影響を与えることなく、独立して１つの前記色属性を色調整することを特徴とするスペクトル画像の色調整方法を提供する。
【００１４】
また、前記画素の色属性について色調整する方法が、色属性の種類に応じて異なることことが好ましい。
【００１５】
また、前記画素の色属性が、明度、色相、彩度またはサチュレーションであることが好ましい。
【００１６】
また、前記彩度を色調整する方法が、前記スペクトルのスペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理であることが好ましい。
【００１７】
また、前記スペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化する処理が、コンボリューションもしくはデコンボリューション処理または行列演算処理であることが好ましい。
【００１８】
また、前記色相を色調整する方法が、前記スペクトルのスペクトル曲線を波長方向に平行移動する処理であることが好ましい。
【００１９】
また、前記明度を色調整する方法が、スペクトル曲線に所定の係数を乗算する処理であることが好ましい。
【００２０】
また、前記明度を色調整する方法が、スペクトル曲線に所定の係数を乗算し、更に、前記スペクトル曲線にコンボリューションもしくはデコンボリューション処理または行列演算処理を行なう処理であることが好ましい。
【００２１】
また、同様に前記課題を解決するために、本発明の第三の態様は、前記スペクトル画像の色調整方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして記録した、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体を提供する。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係るスペクトル画像の色調整装置および色調整方法並びにその方法を実行するためのプログラムを記録した記録媒体について、添付の図面に示される好適実施形態を基に、詳細に説明する。
【００２３】
本発明のスペクトルとしては、マルチバンドカメラにより取得されたスペクトルも用いることができる。
図１は、本発明の一実施形態に係るスペクトル画像の色調整装置の概略を示すブロック図である。スペクトル画像の色調整装置１４には、マルチバンドカメラ１０で撮影された複数のスペクトル画像信号が入力される。
マルチバンドカメラ１０は、例えば、同一被写体を波長領域が異なる複数（好ましくは、４〜３２、より好ましくは８〜１６）のチャンネルで撮影する撮影手段としてのＣＣＤカメラと、各チャンネルに対応する波長領域で被写体反射光を透過させる波長可変フィルタ（好ましくは、液晶チューナブルフィルタ）とから構成される。
【００２４】
マルチバンドカメラ１０から入力された画像信号は、一旦データ処理部１２に入力される。データ処理部１２は、マルチバンドカメラ１０から入力された画像信号をＡ／Ｄ変換してデジタル画像データとし、ＤＣオフセット補正を行い、マルチバンド画像を構成するスペクトル画像データとしてスペクトル画像の色調整装置１４に入力する。
スペクトル画像の色調整装置１４（以下、単に色調整装置１４という。）はスペクトル色調整手段１５を備えている。スペクトル色調整手段１５は、主に、コンボリューション処理部１６、デコンボリューション処理部１８、行列演算部２０、波長シフト部２２および係数乗算部２４から構成される。
コンボリューション処理部１６、デコンボリューション処理部１８、行列演算部２０、波長シフト部２２および係数乗算部２４は、それぞれスペクトル曲線にさまざまな変換（例えば曲率を変換する等）を施し、スペクトル曲線を平滑化したり先鋭化したりして、スペクトル（画像）の色調整処理を行なうものであるが、その作用については、後で詳述する。
また、データ出力部２６は、色調整処理されたスペクトル画像を出力する。
【００２５】
まず、本発明の第一実施形態について説明する。
第一実施形態は、スペクトル曲線に対してコンボリューションまたはデコンボリューション処理を行なうことによって、スペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化することにより彩度を独立に色調整するものである。ここで、彩度を独立に色調整、というのは、彩度以外の色属性については実質的に影響を与えることなく、彩度について色調整しようというものである。
【００２６】
彩度を落としたい場合には、データ処理部１２からスペクトル画像データをコンボリューション処理部１６へ送り、コンボリューション処理部１６において、スペクトルに対してコンボリューション処理を行なう。
このコンボリューション処理は、処理前のスペクトルをＯ（λ）、処理後のスペクトルをＯ’（λ）、伝達関数（装置関数）をｈ（λ）とすると次の式（１）によって表される。
Ｏ’（λ）＝  ∫  Ｏ（λ’）・ｈ（λ−λ’）ｄλ’    ・・・（１）
【００２７】
また、彩度を上げたい場合には、データ処理部１２からスペクトル画像データをデコンボリューション処理部１８へ送り、デコンボリューション処理部１８において、スペクトルに対してデコンボリューション処理を行なう。
このデコンボリューション処理において、処理前のスペクトルをＯ（λ）、伝達関数（装置関数）をｈ（λ）とし、それぞれのフーリエ変換をＦ［Ｏ（λ）］、Ｆ［ｈ（λ）］とし、また逆フーリエ変換をＦ-1で表すと、処理後のスペクトルＯ”（λ）は、次の式（２）で与えられる。
Ｏ”（λ）＝  Ｆ-1［Ｆ［Ｏ（λ）］／Ｆ［ｈ（λ）］］    ・・・（２）
【００２８】
以上の処理を視覚的にグラフで表すと図２のようになる。すなわち、もとのスペクトルＯ（λ）に対して、コンボリューション処理を行なったものＯ’（λ）は、スペクトルの曲率が平滑化され、彩度が落ち、デコンボリューション処理を行なったものＯ”（λ）は、スペクトルの曲率が先鋭化され、彩度が上がっている。
【００２９】
なお、以上のコンボリューションおよびデコンボリューション処理は、次のように行列演算によって行なうこともできる。例えば、コンボリューション処理について、そのイメージを図３に示す。このように、Ｏ（λ）、Ｏ’（λ）はｎ次のベクトル、伝達関数ｈ（λ）は、ｎ×ｎの行列Ｈ（Ｈ＝（ｈij（λ）））とみると、積分式（１）は、Ｏ’（λ）＝  ＨＯ（λ）と表せる。
また、デコンボリューション処理についても、Ｏ（λ）＝ＨＯ”（λ）と書けることから、Ｈの逆行列Ｈ-1を用いて、Ｏ”（λ）＝Ｈ-1Ｏ（λ）と表せる。
実際には、次数が非常に大きいため、この逆行列Ｈ-1を求めることは容易でなく、さまざまな解法が研究されている。行列演算によってスペクトル曲線の曲率を平滑化あるいは先鋭化する場合には、スペクトル画像データはデータ処理部１２から行列演算部２０に送られ、行列演算部２０において処理が行なわれる。
【００３０】
次に、本発明の第二実施形態について説明する。
第二実施形態は、スペクトル曲線を波長方向に平行移動（シフト）することにより色相を独立に色調整するものである。ここでも、色相を独立に色調整というのは、上に述べた色彩の場合のように、色相以外の色属性には実質的に影響を与えずに、色相について色調整をしようというものである。
このときスペクトル画像データはデータ処理部１２から波長シフト部２２に送られる。波長シフト部２２では、図４に示すように、もとのスペクトル曲線を波長方向にΔλシフトして、波長λ0 からλ0 ＋Δλに変換する。Δλの正負により、長波長側あるいは短波長側へのシフトとなる。このように、波長をシフトすることにより、色相のみを独立に色調整することができる。
【００３１】
次に本発明の第三実施形態について説明する。
第三実施形態は、スペクトル曲線に所定の係数γを乗ずることにより、明度を独立に色調整するものである。これも明度以外の色属性には実質的に影響を与えることなく、明度について色調整しようというものである。
すなわち、データ処理部１２からスペクトル画像データを係数乗算部２４へ送り、係数乗算部２４において、スペクトル曲線に対して所定の係数γが乗ぜられる。このとき、γ＞１の場合は、図５（ａ）に示すように、スペクトル曲線が上に持ち上がり、明度が大きくなる。また、図５（ｂ）に示すように、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間で考えると、各点Ｐ0(ａ＊0 ，ｂ＊0)は、原点から離れ、点Ｐ1(ａ＊，ｂ＊）へ移動している。従って、この空間における原点からの距離である彩度（クロマ）Ｃ＊＝（ａ＊2 ＋ｂ＊2)1/2 は、もとの点Ｐ0 より、係数乗算後の点Ｐ1 の方が大きくなっているため、彩度を実質的に一定にするためには、図５（ｂ）の破線の矢印のようにもとへもどさなければならない。そこで、係数γを乗算した後のスペクトル画像データをコンボリューション処理部１６へ送り、これに対してコンボリューション処理を行い、大きくなった彩度を下げてもとへもどしてやる必要がある。
【００３２】
また、γ＜１の場合は、図５（ｃ）に示すように、点Ｐ0 が係数乗算後Ｐ2 へ移り、原点に近づくため彩度が落ちる。そこで、係数乗算後のスペクトル画像データをデコンボリューション処理部１８へ送り、これに対してデコンボリューション処理を行い、彩度を増してもとへもどすようにする。
このようにして、いずれの場合にも、色相および彩度を実質的に一定にして明度について色調整することができる。
なお、コンボリューションまたはデコンボリューション処理の代わりに、係数乗算後のデータを行列演算部２０へ送り、行列演算により、彩度が実質的に一定となるようにしてもよい。
【００３３】
また、今述べた例では、明度が増加するとき、彩度も同じように増加しているため、彩度（クロマ）ではなく、明度との比で表した彩度、いわゆるサチュレーションΔＣ＊／Ｌ＊で考えると、スペクトルに係数を乗算して明度を変えてもサチュレーションは実質的に一定に保たれる。
従って、クロマとしての彩度ではなく、サチュレーションを考えることとすれば、係数γを乗算しても、サチュレーションは実質的に一定であり、係数乗算後コンボリューションやデコンボリューション処理を行なう必要はない。すなわち、係数γを乗算するのみで、色相およびサチュレーションを実質的に一定として、明度について色調整することができる。
【００３４】
以上、各実施形態において色調整されたスペクトル画像データは、データ出力部２６より、スペクトル画像として出力される。このようにして、前記各実施形態ではスペクトル画像をスペクトルのまま明度、色相、彩度という各色属性について、他の色属性に影響を与えることなく、独立に色調整することができる。
従って、元の被写体のスペクトルの特性を失わないで、容易に、かつ正確な色再現が可能となるため、本発明は主に、絵画等の美術作品の保存、表示に好適に適用される。
【００３５】
以上の各実施形態の色調整方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして記録媒体に記録することにより、後はこの記録媒体からプログラムを読み出して用いることにより、スペクトル画像に対し所望の色調整を行なうことができる。
すなわち、スペクトル曲線に対してコンボリューションまたはデコンボリューション処理を行なってスペクトル曲線の曲率を平滑化または先鋭化して彩度を色調整する方法、スペクトル曲線を波長方向にシフト処理することにより色相を色調整する方法、スペクトルに所定の係数を乗算する処理を行なうことにより明度について色調整する方法および係数の乗算とコンボリューションあるいはデコンボリューション処理または行列演算処理を組み合わせた処理を行なう方法等の色調整方法を記録媒体に記録させる。
なお、上記実施形態で画像処理として用いた計算手法の他に、スペクトルの幾何学的変更であれば、他の数学的手法を用いるようにしてもよい。
【００３６】
以下、具体的な実施例について説明する。
（実施例１）
本実施例では、以下のようなマルチバンドカメラによる撮影を行なった。
ＣＣＤカメラとしてＤＡＬＳＡ社製CA-D4-1024A(ピクセル数１０２４×１０２４、ピクセルサイズ１２×１２ミクロン、ＰＣＩインターフェース付き、モノクロ）を用い、波長可変フィルタとして、ＣＲＩ社製Varispec Tunable Filter(液晶チューナブルフィルタ）を用いた。この液晶チューナブルフィルタは、４００〜７２０nmのフィルタ波長範囲内で、分光透過率分布の中心波長を任意に選択でき、その分布の波長の半値幅が３０nmであり、分光透過率は波長によって変化し、６〜６０％であった。
色調整処理装置として、ＰＲＯＳＩＤＥ社製ブック型ＰＣ（パーソナルコンピュータ、ＣＰＵは１６６ＭHz、ＲＡＭは１２８Ｍbyte）を用いた。
【００３７】
撮影の光源として、メタルハライドランプを用い、撮影被写体の照度を１２０００lux とした。撮影に使用した撮影レンズはNikon （ｆ＝５０mm、Ｆ１．４）を用い、さらに４００nm以下の紫外線カットフィルタと７３０nm以上の赤外線カットフィルタを用いた。
また、撮影波長範囲４１０nm〜７１０nmを１６分割して１６チャンネルとし、各波長間隔を２０nmとした。撮影は、人物顔とマクベスチャートとを同時に撮影した。また、液晶チューナブルフィルタの分光透過率分布を各分割したチャンネルに応じて変化させて撮影し、マルチバンド画像を構成する原スペクトル画像を１６枚得た。撮影時の絞り値はＦ２．８であった。撮影時間は１ショット２５ｍ秒であり、マルチバンド画像の撮影全体に３秒を要した。
【００３８】
以上の撮影によって得られたスペクトル画像（分光反射率）について、以下のような色調整を行なった。
すなわち、本実施例における色調整は、スペクトルに対してシャープネス劣化復元処理（デコンボリューション処理）による彩度調整を施すものである。なお、この場合の装置関数として、波長半値幅２０nmの三角関数を使用して２回デコンボリューション処理を行なった。
【００３９】
そして、画像中のマクベスチャートのパッチ部２４色の平均分光反射率分布を抜き取り、その平均分光反射率分布について、観察光源をＣＩＥＤ５０として、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊、Ｃ＊およびＨを計算した。
その結果を表１および図６に示す。表１からわかるように、スペクトルに対するデコンボリューション処理前の明度Ｌ＊0 と処理後の明度Ｌ＊はほとんど変化していない。
【００４０】
0004101438.tif 000002
【００４１】
また、図６は、横軸をａ＊、縦軸をｂ＊とした、いわゆるＣＩＥＬＡＢ色空間である。図６において、各矢印の始点（ａ＊0 ，ｂ＊0 ）が処理前を表し、終点（ａ＊，ｂ＊）が処理後を表している。
図６からわかるように、各矢印は、原点から略放射状に伸びており、その方向、ｂ＊／ａ＊はほとんど変化していない。従って、色相角は変化せず、色相Ｈも、ほとんど変化していない。
また、各矢印が示すように、処理前（ａ＊0 ，ｂ＊0)より処理後（ａ＊，ｂ＊）の方が、原点から離れるように移動している。従って、彩度（クロマ）Ｃ＊＝((ａ＊)2＋（ｂ＊)2)1/2は、大きくなっている。
すなわち、本実施例のデコンボリューション処理による色調整処理により、色属性のうち、明度（Ｌ＊）、色相（Ｈ）に実質的に影響を与えることなく、彩度（Ｃ＊）を変化させることができた。
【００４２】
（実施例２）
本実施例も画像の撮影は、上記実施例１と同じである。
本実施例の色調整処理は、前記撮影によって得られたスペクトル画像（分光反射率）について、スペクトルの波長をシフト（スペクトル曲線を波長方向に平行移動）することにより、色相調整をするものである。
具体的には、本実施例では、スペクトルの波長を＋１０nm（長波長側）シフトする処理と、−１０nm（短波長側）シフトする処理とを行なった。そして、画像中のマクベスチャートのパッチ部２４色の平均分光反射率分布を抜き取り、その平均分光反射率分布２４色について、観察光源をＣＩＥＤ５０として、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊、Ｃ＊およびＨを計算した。
【００４３】
表２および図７に、＋１０nmの波長シフト処理の結果を示す。 表２に、処理前の明度Ｌ＊0 と処理後の明度Ｌ＊を示すように、＋１０nmの波長シフトによっては、 明度はほとんど変化していない。
【００４４】
0004101438.tif 000003
【００４５】
また、図７は、横軸をａ＊、縦軸をｂ＊として、図６と同様に、各矢印の始点（ａ＊0 ，ｂ＊0)を処理前とし、終点（ａ＊，ｂ＊）を処理後として表したものである。
図７に示すように、各矢印は、原点を中心とする同心円の略周上に、右まわりに並んでいる。従って、処理前（矢印の始点）と処理後（矢印の終点）は、原点から略等距離にあり、彩度Ｃ＊はそれほど変化していないことがわかる。また、矢印は右まわりであり、色相角は小さくなっている。結局、明度Ｌ＊、彩度Ｃ＊を、それほど変化させることなく、色相Ｈを変化させることができた。
【００４６】
また、表３および図８に、今度は−１０nmの波長シフト処理の結果を示す。 表３に、処理前の明度Ｌ＊0 と処理後の明度Ｌ＊を示すように、−１０nmの波長シフトによっても、 明度はほとんど変化していない。
【００４７】
0004101438.tif 000004
【００４８】
また、図８に示すように、−１０nmの波長シフトの場合には、上記＋１０nmの波長シフトの場合とは逆に矢印は左まわりとなっている。従って、この場合には、彩度はほとんど変わらないが、色相Ｈが大きくなっている。ただし、Ｈが３６０度を超える場合には、Ｈ’＝Ｈ−３６０°と変換する。
すなわち、この場合にも、色属性のうち明度（Ｌ＊）、彩度（Ｃ＊）を実質的に一定に保ったまま、色相（Ｈ）を変化させることができた。
【００４９】
（実施例３）
本実施例も画像の撮影は上記実施例１と同じである。
本実施例の色調整処理は、スペクトル曲線にある係数γを掛けて、さらにデコンボリューション処理を行なうことにより、明度を調整するものである。
具体的には、本実施例では、スペクトル曲線に係数γ＝０．８を掛けた後、前記実施例１のようなデコンボリューション処理を行なった。そして、前記実施例と同様に、画像中のマクベスチャートのパッチ部２４色の平均分光反射率分布を抜き取り、その平均分光反射率分布２４色について、観察光源をＣＩＥＤ５０として、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊、Ｃ＊およびＨを計算した。
【００５０】
本実施例の処理の結果を表４および図９に示す。
表４は、処理前の明度Ｌ＊0 と処理後の明度Ｌ＊を示す。本実施例の処理では１より小さい係数γ＝０．８を掛けたため、表４からわかるように、明度は小さくなった。
【００５１】
0004101438.tif 000005
【００５２】
またこのとき、図９に示すように、処理前と処理後で色座標（ａ＊0 ，ｂ＊0)、（ａ＊，ｂ＊）はそれほど変化していない。つまり、色相（Ｈ）および彩度（Ｃ＊）はそれほど変化していない。
従って、本実施例によれば、色相および彩度を実質的に一定に保ったまま、明度を変化させることができた。
【００５３】
なお、今説明した実施例３においては、スペクトル曲線に係数γを掛け、さらにデコンボリューション処理を行なったが、このデコンボリューション処理を省いても明度Ｌ＊を変化させることができる。
デコンボリューション処理を省いて、係数γを掛けただけの処理では、色相Ｈはほとんど変化しないが、彩度Ｃ＊は変化してしまう。しかし、彩度Ｃ＊は変化しても、明度Ｌ＊との比としての彩度であるサチュレーションΔＣ＊／Ｌ＊はほぼ一定であり、サチュレーションを実質的に一定として、明度Ｌ＊を変化させることができる。
【００５４】
以上、本発明のスペクトル画像の色調整装置および色調整方法並びにその方法を実行するためのプログラムを記録した記録媒体について詳細に説明したが、本発明は、以上の例には限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良や変更を行ってもよいのはもちろんである。
【００５５】
【発明の効果】
以上説明した通り、本発明によれば、被写体の色を調整し、正確に再現することが可能となった。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の一実施形態に係るスペクトル画像の色調整装置の概略を示すブロック図である。
【図２】  本発明の第一実施形態のコンボリューションおよびデコンボリューション処理の作用を示すスペクトル分布を表す線図である。
【図３】  本発明の第一実施形態におけるコンボリューション処理の行列表示を示す説明図である。
【図４】  本発明の第二実施形態の波長シフトを示すスペクトル分布を表す線図である。
【図５】  （ａ）は、本発明の第三実施形態の係数乗算処理の結果を示すスペクトル分布を表す線図であり、（ｂ）および（ｃ）は、そのＬ＊ａ＊ｂ＊空間における説明図である。
【図６】  本発明の具体的実施例１による彩度調整を示すＬ＊ａ＊ｂ＊空間の説明図である。
【図７】  本発明の具体的実施例２における波長シフト（＋１０nm )による色相調整を示すＬ＊ａ＊ｂ＊空間の説明図である。
【図８】  同じく実施例２における波長シフト（−１０nm )による色相調整を示すＬ＊ａ＊ｂ＊空間の説明図である。
【図９】  本発明の具体的実施例３における係数γ乗算による明度調整を示すＬ＊ａ＊ｂ＊空間の説明図である。
【符号の説明】
１０  マルチバンドカメラ
１２  データ処理部
１４  色調整装置
１５  スペクトル色調整手段
１６  コンボリューション処理部
１８  デコンボリューション処理部
２０  行列演算処理部
２２  波長シフト部
２４  係数（γ）乗算部
２６  データ出力部
【図１】
0004101438.tif 000006
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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