(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者のブランドに対する人格特徴の調査結果から、ブランドの人格特徴をコンピュータにより診断するブランドパーソナリテイ診断処理方法であって、
入力ユニットから入力された、前記ブランドパーソナリテイの因子を構成し、且つ前記ブランドパーソナリテイの因子として、互いに相反する強ポジテイブの人格特徴と、弱ネガテイブの人格特徴と、互いに相反する弱ポジテイブの人格特徴及び強ネガテイブの人格特徴とに対する各被験者が回答した４つの人格特徴の段階的な選択枝の選択結果を、前記コンピュータのデータ処理ユニットが収集し、データ収集ファイルを作成するステップと、
前記データ処理ユニットが、前記データ収集ファイルを読み出し、前記収集された４つの人格特徴の段階的な選択枝の選択結果を、数値化した調査結果を、前記４つの人格特徴の得点とし、且つ前記４つの人格特徴の得点が所定の閾値より大きいかを判定し、大きければ、前記４つの人格特徴を有の回答に、大きくなければ、無の回答に変換し、この４つの人格特徴の有無の回答から、各々１つの人格特徴で構成される４つの類型パターンと、各々２つの人格特徴で構成され且つ互いにポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンと、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンとの９つの類型パターンの一つに分類処理し、且つ前記分類処理した結果から各類型パターンの回答数を算出処理して、集計ファイルに格納するステップと、
前記データ処理ユニットが、前記集計ファイルから前記各類型パターンの回答数を読み出し、前記各類型パターンの回答数から、前記各類型パターンの構成比を計算処理し、構成結果ファイルに格納するステップと、
前記データ処理ユニットが、前記構成結果ファイルから前記各類型パターンの構成比を読み出し、前記ブランドパーソナリテイの現状を、前記各類型パターンの構成比で出力装置に出力するステップとを有することを
特徴とするブランドパーソナリテイ診断処理方法。
【請求項２】
複数のパーソナリテイ因子の人格特徴の目標を前記データ処理ユニットに入力するステップを更に有し、
前記データ処理ユニットによる前記出力ステップは、
前記各パーソナリテイ因子において、前記目標人格特徴の類型パターンの構成比を抽出し、入力された前記目標人格特徴の類型パターンの構成比と抽出された前記目標人格特徴の類型パターンの構成比との差で乖離を計算処理し、前記計算結果から前記複数のパーソナリテイ因子から、前記乖離が大きい１位から所定の順位までを戦略パーソナリテイ因子を選択処理するステップと、
前記選択された戦略パーソナリテイ因子において、前記計算された各類型パターンの構成比から、前記目標とする人格特徴の類型パターンに対する不利パターンの比率が所定の割合以上でない時は、前記目標とする人格特徴を強調すべき人格特徴に決定し、前記不利パターンの比率が所定の割合以上である場合は、その多い不利の類型パターンを抽出し、前記抽出された類型パターンの個々の人格特徴の強弱方向と前記目標の類型パターンの個々の人格特徴の強弱方向とが一致するかを判定し、一致していると判定した場合に、前記目標とする人格特徴の強弱と反対の強弱のポジテイブに相当する人格特徴を、一致していないと判定した場合には、前記目標とする人格特徴を、前記強調すべき人格特徴として、決定処理するステップを更に有することを
特徴とする請求項１のブランドパーソナリテイ診断処理方法。
【請求項３】
前記データ処理ユニットによる出力ステップは、
前記類型パターンを、前記類型パターンを構成する人格特徴の強弱の価値と、ポジテイブ・ネガテイブの価値とを、直交する２つの軸に取った２次元座標に、前記類型パターンの両価値に応じて配置し、且つ配置した類型パターンの構成比を図形として表示するためのテーブルを作成するステップと、
前記テーブルに従い、前記２次元座標に前記類型パターンを構成比に応じて図形表示する診断マップを前記出力装置に出力するステップと、
前記９つの類型パターンのポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンに、「１」を、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンに、「０」を、他の４つの類型パターンに「−１」を与えて、対応する前記類型パターンの回答数を合計して得た前記類型パターンの安定度を、前記診断マップに、前記各類型パターンの図形表示に付して前記出力装置に出力するステップとを有することを
特徴とする請求項１のブランドパーソナリテイ診断処理方法。
【請求項４】
前記データ処理ユニットによる前記出力ステップは、
前記９つの類型パターンのポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンに、「１」を、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンに、「０」を、他の４つの類型パターンに「−１」を与えて、対応する前記類型パターンの回答数を合計して得た前記パーソナリテイ因子の特性値を計算処理し、前記特性値を前記出力装置に出力するステップを更に有することを
特徴とする請求項１のブランドパーソナリテイ診断処理方法。
【請求項５】
被験者のブランドに対する人格特徴の調査結果から、ブランドの人格特徴を診断処理するブランドパーソナリテイ診断処理システムであって、
前記ブランドパーソナリテイの因子を構成し、前記ブランドパーソナリテイの因子として、互いに相反する強ポジテイブの人格特徴と、弱ネガテイブの人格特徴と、互いに相反する弱ポジテイブの人格特徴及び強ネガテイブの人格特徴とに対する各被験者が回答した４つの人格特徴の段階的な選択枝の選択結果をデータ処理ユニットに入力する入力ユニットと、
前記入力された４つの人格特徴の回答結果から診断処理するデータ処理ユニットと、
前記データ処理ユニットにより、前記入力された４つの人格特徴の段階的な選択枝の選択結果を、前記４つの人格特徴の得点とし、且つ前記４つの人格特徴の得点が所定の閾値より大きいかを判定し、大きければ、前記４つの人格特徴を有の回答に、大きくなければ、無の回答に変換し、この４つの人格特徴の有無の回答から、各々１つの人格特徴で構成される４つの類型パターンと、各々２つの人格特徴で構成され且つ互いにポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンと、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンとの９つの類型パターンの一つに分類処理し、且つ前記分類処理した結果から、各類型パターンの回答数を算出した結果を格納する集計ファイルと、
前記データ処理ユニットが、前記集計ファイルから読み出した前記各類型パターンの回答数から、前記各類型パターンの構成比を計算した結果を格納する構成結果ファイルと、
前記データ処理ユニットが、前記構成結果ファイルから読み出した各類型パターンの構成比を読み出し、前記類型パターンを、前記類型パターンを構成する人格特徴の強弱の価値と、ポジテイブ・ネガテイブの価値とを、直交する２つの軸に取った２次元座標に、前記類型パターンの両価値に応じて配置し、且つ配置した類型パターンの構成比を図形として表示するためのテーブルを作成し、診断結果を格納する診断結果ファイルと、
前記診断結果ファイルの前記テーブルに従い、前記２次元座標に前記類型パターンを構成比に応じて図形表示する診断マップを出力する出力装置とを有することを
特徴とするブランドパーソナリテイ診断処理システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、企業名、商品名、サービス名等のブランドから人が想起する性格であるブランドパーソナリテイを自動診断するブランドパーソナリテイ診断処理方法、そのシステム及びプログラムに関し、特に、ブランド力を向上するため、ブランドの人的特徴を構造化し、少数の基本的要因でブランドパーソナリテイを自動診断するブランドパーソナリテイ診断処理方法、そのシステム及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
商品やサービスの販売戦略の上で、企業名、商品名、サービス名等のブランドから、大衆が想起するイメージは、重要である。良好なイメージを想起するブランドの商品等は、購買力向上が期待され、良好でないイメージを想起するブランドの商品は、逆に、購買力の向上は期待しがたい。
【０００３】
この大衆に、良好なイメージを想起させる誘導策として、ブランドを中心とした商品の宣伝広告が有効である。大衆が、ブランドから想起するイメージは、多種、多様であることが経験則上で明らかなため、大衆からブランドが想起させるイメージのアンケート調査を行い、アンケート調査に基づき、目標とするイメージや購買力を誘導する宣伝広告案（ブランド戦略）を策定することが有用である。
【０００４】
ブランドのイメージを正確に把握するには、ブランドの良悪だけでは、不充分である。このため、ブランドを認識するのは、人間であるため、ブランドを人に具現化し、ブランドの持つイメージを、人の性格という形容詞の人格的特徴で表現し、人格的特徴をアンケート調査し、ブランドのパーソナリテイを分析するブランドパーソナリテイ方法が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
このようなブランドを擬人化して、人格的特徴をアンケート調査し、分析する従来の方法では、人格的特徴は、多様であるため、これらの調査結果から、ブランドの持つ個々の人格的特徴の強みや弱みを把握できるが、目標とするブランドイメージに対する弱みを打ち消す要因を明確に診断するのが、困難である。このため、ブランド戦略としての有効なブランドビジョンを提示することが難しいという問題が生じる。
【０００６】
従って、本発明の目的は、多様な人格的特徴から的確なブランドパーソナリテイを診断するためのブランドパーソナリテイ診断処理方法、そのシステム及びプログラムを提供するにある。
【０００７】
又、本発明の他の目的は、多様な人格的特徴を構造化し、少数の基本的要因により、ブランドパーソナリテイを診断するためのブランドパーソナリテイ診断処理方法、そのシステム及びプログラムを提供するにある。
【０００８】
更に、本発明の他の目的は、多様な人格的特徴からブランドパーソナリテイの現状とブランドビジョンから占めるべきパーソナリテイ領域を決定するためのブランドパーソナリテイ診断処理方法、そのシステム及びプログラムを提供するにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
この目的の達成のため、本発明は、被験者のブランドに対する人格特徴の調査結果から、ブランドの人格特徴をコンピュータにより診断するブランドパーソナリテイ診断処理方法であって、入力ユニットから入力された、前記ブランドパーソナリテイの因子を構成し、且つ前記ブランドパーソナリテイの因子として、互いに相反する強ポジテイブの人格特徴と、弱ネガテイブの人格特徴と、互いに相反する弱ポジテイブの人格特徴及び強ネガテイブの人格特徴とに対する各被験者が回答した４つの人格特徴の段階的な選択枝の選択結果を、前記コンピュータのデータ処理ユニットが収集し、データ収集ファイルを作成するステップと、前記データ処理ユニットが、前記データ収集ファイルを読み出し、前記収集された４つの人格特徴の段階的な選択枝の選択結果を、数値化した調査結果を、前記４つの人格特徴の得点とし、且つ前記４つの人格特徴の得点が所定の閾値より大きいかを判定し、大きければ、前記４つの人格特徴を有の回答に、大きくなければ、無の回答に変換し、この４つの人格特徴の有無の回答から、各々１つの人格特徴で構成される４つの類型パターンと、各々２つの人格特徴で構成され且つ互いにポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンと、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンとの９つの類型パターンの一つに分類処理し、且つ前記分類処理した結果から各類型パターンの回答数を算出処理して、集計ファイルに格納するステップと、前記データ処理ユニットが、前記集計ファイルから前記各類型パターンの回答数を読み出し、前記各類型パターンの回答数から、前記各類型パターンの構成比を計算処理し、構成結果ファイルに格納するステップと、前記データ処理ユニットが、前記構成結果ファイルから前記各類型パターンの構成比を読み出し、前記ブランドパーソナリテイの現状を、前記各類型パターンの構成比で出力装置に出力するステップとを有することを特徴とする。
【００１０】
本発明は、ブランドのパーソナリテイを診断するためのブランドパーソナリテイ因子（基本エレメント）に、強弱の要素に加えて、ポジテイブ、ネガテイブという要素を加えた４つ人格特徴を調査対象とし、この調査結果を、これら４つ人格特徴の相互関係から規定したパーソナリテイ因子の９つの構造パターンに分類し、分類した構造パターンの構成比を計算することにより、ブランドパーソナリテイの現状を診断する。このため、パーソナリテイ因子に、４つの人格特徴を構成要素に与えても、パーソナリテイ因子を評価する人格特徴の構造は、９通りで済み、少ない評価項目で、パーソナリテイ因子の適切な診断処理が可能となる。
【００１１】
又、本発明では、好ましくは、前記入力ステップは、前記調査結果として、前記ブランドに設定された複数のブランドパーソナリテイ因子の４つの人格特徴の有無を、各被験者毎に、入力するステップを有し、前記出力ステップは、前記ブランドパーソナリテイの現状を、前記複数のパーソナリテイ因子の各々の各類型パターンの構成比で出力するステップを有する。
【００１２】
この態様では、複数のパーソナリテイ因子について、各々類型パターンの構成比を出力するため、ブランドの全体的パーソナリテイの診断に有用である。
【００１３】
又、本発明では、好ましくは、前記ブランドパーソナリテイの目標を、前記人格特徴で入力するステップと、前記計算された各類型パターンの構成比から対象とする類型パターンを抽出し、前記抽出された類型パターンと前記入力された人格特徴との関係から、前記目標に到る強調すべき人格特徴を決定するステップとを更に有する。
【００１４】
この態様では、診断結果を利用して、ブランドパーソナリテイの目標に到る強調すべき人格特徴を決定するため、目標に対する戦略案を提示できる。
【００１５】
又、本発明では、好ましくは、前記入力ステップは、前記複数のパーソナリテイ因子の人格特徴の目標を入力するステップを有し、前記決定ステップは、前記各パーソナリテイ因子において、前記目標人格特徴の類型パターンを抽出し、前記類型パターンの構成比と前記目標との乖離を計算し、前記複数のパーソナリテイ因子から戦略パーソナリテイ因子を選択するステップと、前記選択された戦略パーソナリテイ因子において、前記計算された各類型パターンの構成比から対象とする類型パターンを抽出し、前記抽出された類型パターンと前記入力された人格特徴との関係から、前記目標に到る強調すべき人格特徴を決定するステップを有する。
【００１６】
この態様では、複数のパーソナリテイ因子の目標を定めても、目標と現状の乖離から戦略対象のパーソナリテイ因子を選択し、そのパーソナリテイ因子について強調すべき人格特徴を決定するため、的確で冗長のない戦略案を提示できる。
【００１７】
又、本発明では、好ましくは、前記出力ステップは、前記類型パターンを、前記類型パターンを構成する人格特徴の強弱の価値と、ポジテイブ・ネガテイブの価値とを、直交する２つの軸に取った２次元座標に、前記類型パターンの両価値に応じて配置し、且つ配置した類型パターンの構成比を図形として表示するためのテーブルを作成するステップと、前記テーブルに従い、前記２次元座標に前記類型パターンを構成比に応じて図形表示する診断マップを出力ステップとを有する。
【００１８】
この態様では、９つの類型パターンを、２つの価値に応じて、３×３のマトリックスに配置し、その位置で構成比を図形表示するため、パーソナリテイ因子に占める各類型パターンの割合、有利度、強度等を１つのマップで表示でき、現状診断結果の把握が容易となる。
【００１９】
又、本発明では、好ましくは、前記出力ステップは、更に、前記類型パターンの前記人格特徴の組み合わせから得た前記類型パターンの安定度を前記診断マップに、前記各類型パターンの図形表示に付して出力するステップを有する。
【００２０】
このため、類型パターンの安定度もマップに表示されるため、現状の診断結果が安定か不安定かを容易に把握でき、戦略策定に有効である。
【００２１】
更に、本発明では、好ましくは、前記出力ステップは、更に、前記各類型パターンの構成比から前記パーソナリテイ因子の特性値を計算するステップと、前記特性値を出力するステップとを有する。特性値を計算して、数値表示するため、パーソナリテイ因子の形質の傾向を把握でき、戦略策定に有効である。
【００２２】
更に、本発明では、好ましくは、前記入力ステップは、前記ブランドパーソナリテイの因子として、互いに相反する強ポジテイブの人格特徴と、弱ネガテイブの人格特徴と、互いに相反する弱ポジテイブの人格特徴及び強ネガテイブの人格特徴とに対する各被験者が回答した有無の調査結果を前記コンピュータに入力するステップからなる。
【００２３】
この態様では、互いに相反する関係の２つの人格特徴セットを設定するため、とりえる類型パターンを少なく出来、より少ない評価項目で、ブランドパーソナリテイの診断が可能となり、コンピュータの負荷も少なく、大量の被験者データを高速に分析できる。
【００２４】
更に、本発明では、好ましくは、前記回答数を計算するステップは、前記９つの類型パターンとして、各々１つの人格特徴で構成される４つの類型パターンと、各々２つの人格特徴で構成され、且つ互いにポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンと、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンとに、前記回答結果を分類するステップを有する。
【００２５】
この態様では、類型パターンを、１つの人格特徴で構成される４つの類型パターンと、各々２つの人格特徴で構成され、且つ互いにポジテイブ同士かネガテイブ同士のいずれであるか又は互いに強同士であるか弱同士である４つの類型パターンと、いずれの人格特徴で構成されない１つの類型パターンとに設定したため、構造が安定なパターンと不安定なパターンに分類でき、類型パターンの構成比出力の安定度を提示でき、戦略策定に有効である。
【００２６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、ブランドパーソナリテイの診断方法、ブランドパーソナリテイ診断処理システム、診断処理方法、他の実施の形態の順で、図面に基づいて説明する。
【００２７】
［ブランドパーソナリテイの診断方法］
図１は、本発明の一実施の形態のブランドパーソナリテイ診断の特性因子の人格特徴構造の説明図、図２乃至図５は、図１の特性因子の取りえる構造の説明図、図６は、診断する特性因子の関係図である。
【００２８】
先ず、ブランドは、人格的な特性因子（パーソナリテイ因子という）の状態で特徴付けられる。パーソナリテイ特性因子（基本エレメント）は、人格的形質を示し、例えば、独立性、パワー、探求心、忠誠心、安定志向が、ブランドの診断に適していると言われている。
【００２９】
パーソナリテイ因子には、強い状態と、弱い状態がある。この強弱の２つの状態に、各々正負の価値を設定する。例えば、図１に示すように、独立心というパーソナリテイ因子は、独立心が強い、弱いという２つの状態があり、この独立心の強い状態の正（ポジテイブ）の価値に、「主張のある」、負（ネガテイブ）の価値に、「ひとりよがりの」を設定する。同様に、独立心が弱い状態の正の価値に、「気配りのある」、負の価値に、「流されやすい」を設定する。
【００３０】
このようなパーソナリテイ因子に、強弱の正負の価値を示す人格の形容詞で人格特徴を設定する。これら４つの人格特徴（価値）に、次のルールが成立する。
【００３１】
ａ．パーソナリテイ因子の強のポジテイブと弱のネガテイブと、及び強のネガテイブと弱のポジテイブは、互いに反対概念に相当し、互いに両立せず、転換もしない。例えば、図１の独立心のパーソナリテイ因子では、強のポジテイブ「主張のある」と、弱のネガテイブ「流されやすい」は、反対概念であり、両立せず、転換もしない。同様に、強のネガテイブ「ひとりよがり」と、弱のポジテイブ「気配りのある」は、反対概念であり、両立せず、転換しない。
【００３２】
ｂ．パーソナリテイ因子の強のポジテイブと強のネガテイブと、及び弱のネガテイブと弱のポジテイブは、必ずしも衝突せず、互いに両立し、転換する場合があり、逆に合わせ持つことで、思慮深さや円熟味が増す。例えば、図１の独立心のパーソナリテイ因子では、強のポジテイブ「主張のある」と、強のネガテイブ「ひとりよがり」は、両立し、且つ転換する。同様に、弱のネガテイブ「流されやすい」と、弱のポジテイブ「気配りのある」は、両立し、転換する。
【００３３】
ｃ．パーソナリテイ因子の強のポジテイブと弱のポジテイブと、及び強のネガテイブと弱のネガテイブは、完全に反対でなく、互いに両立し、転換する場合がある。例えば、図１の独立心のパーソナリテイ因子では、強のポジテイブ「主張のある」と、弱のポジテイブ「気配りのある」は、完全な反対でなく、両立し、且つ転換する。同様に、弱のネガテイブ「流されやすい」と、強のネガテイブ「ひとりよがり」は、完全な反対でなく、両立し、転換する。
【００３４】
以上のルールに照らすと、１つのパーソナリテイ因子の４つの人格特徴の選択組み合わせの１６パターンは、以下のように分類できる。
【００３５】
Ａ．安定パターン；４つの人格特徴の２つを選択したパターンの内、図２（Ａ），図２（Ｂ）に示すように、強いポジテイブと弱いポジテイブ、強いネガテイブと弱いネガテイブの組み合わせは、ルールａにより、２つのポジテイブにより、ネガテイブへの反転がダブルブロックされ、最も安定なパターンである。又、図２（Ｃ）、図２（Ｄ）に示すように、強いポジテイブと強いネガテイブ、弱いポジテイブと弱いネガテイブの組み合わせも、ルールａ，ｂにより、安定なパターンである。
【００３６】
一方、４つの人格特徴の２つを選択したパターンの内、図５（Ａ），図５（Ｂ）に示すように、強いポジテイブと弱いネガテイブ、強いネガテイブと弱いポジテイブの組み合わせは、ルールａにより、両立しないため、取りえないパターンである。
【００３７】
Ｂ．不安定パターン；４つの人格特徴の１つを選択したパターンは、不安定である。即ち、図３（Ａ），図３（Ｂ）、図３（Ｃ），図３（Ｄ）に示すように、強いポジテイブ，弱いポジテイブ、強いネガテイブ，弱いネガテイブの１つを占めるパターンは、ルールｂ，ｃにより、転換できる人格特徴が存在するため、転換しやすい不安定なパターンである。
【００３８】
Ｃ．安定とも不安定とも言えない不明なパターン；図４に示すように、４つの人格特徴の１つも専有しないパターンは、いずれとも判断できないが、有りえるパターンである。
【００３９】
その他の４つの人格特徴の３つを占めるパターンは、ルールａ，ｂにより、取りえないパターンであり、同様に、４つの人格特徴の４つを占めるパターンも、取りえないパターンである。
【００４０】
本発明の基本的思想は、ブランドのパーソナリテイを診断するためのブランドパーソナリテイ因子（基本エレメント）に、強弱の要素に加えて、ポジテイブ、ネガテイブという要素を加えた４つ人格特徴を採用し、これら４つ人格特徴の相互関係からパーソナリテイ因子の構造を分類し、ブランドパーソナリテイの現状を診断する。特に、パーソナリテイ因子に、４つの人格特徴を構成要素に与えても、各人格特徴間の関係を、強弱とポジテイブ・ネガテイブの関係に設定したので、パーソナリテイ因子を評価する人格特徴の構造は、９通りで済み、少ない評価項目で、パーソナリテイ因子の診断が可能となる。
【００４１】
又、パーソナリテイ因子の構造からブランドパーソナリテイの現状を把握し、今後のブランドビジョンの占めるべきパーソナリテイ領域を決定する。
【００４２】
更に、図６に示すように、複数のパーソナリテイ因子に各々４つの人格特徴を設定し、各々パーソナリテイ因子の構造解析を行うことにより、ブランドの総合的パーソナリテイの診断、ブランドビジョンの決定を行う。図６では、前述の「独立心」の他に、「パワー」、「探求心」、「忠誠心」、「安定志向」という４つのパーソナリテイ因子を採用している。
【００４３】
図６では、実線で囲まれた人格特徴が、ポジテイブな人格特徴であり、点線で囲まれた人格特徴が、ネガテイブな人格特徴である。又、パーソナリテイ因子の名称を記載した側が、パーソナリテイ因子の強い人格特徴であり、逆側が、弱い人格特徴である。例えば、パーソナリテイ因子「安定志向」の強いポジテイブの人格特徴は、「一貫した」、強いネガテイブの人格特徴は、「古臭い」、弱いポジテイブの人格特徴は、「先進的な」、弱いネガテイブの人格特徴は、「一過性の」という形容詞の人格特徴である。以下、パーソナリテイ因子「忠誠心」、「探求心」、「パワー」も、図６のように、同様に人格特徴を設定する。
【００４４】
このパーソナリテイ因子は、図６の５つを採用することが好適であるが、１つ以上を採用することができる。又、他のパーソナリテイ因子を採用することもできる。
【００４５】
［ブランドパーソナリテイ診断システム］
図７は、本発明の一実施の形態のブランドパーソナリテイ診断システムのブロック図である。図７は、インターネットを介し被験者にアンケート調査し、その結果を分析して、診断を行うシステムを示す。
【００４６】
図７において、診断装置１は、データ処理ユニット５と、ファイル装置（メモリ）６と、入力装置７と、表示装置８とで構成される。この診断装置１は、インターネット２等の通信網を介し多数の通信端末装置３−１〜３−ｎ，４−１〜４−ｎと接続し、通信する。
【００４７】
診断装置１は、例えば、パーソナルコンピュータで構成する。又、通信端末装置としては、インターネット通信できる装置であれば良く、ここでは、パーソナルコンピュータ３−１〜３−ｎと、携帯端末（ＰＤＡや携帯電話等）４−１〜４−ｎとを例示している。
【００４８】
この通信端末装置３−１〜３−ｎ、４−１〜４−ｎは、Ｗｅｂ上や電子メールで送信されたアンケート（調査票）を受信し、被験者が調査票の各項目に回答した結果を、電子メールで診断装置１に返信する。この調査票の例を、図８に示す。図８は、図６の５つのパーソナリテイ因子「独立心」、「パワー」、「探求心」、「忠誠心」、「安定志向」の各４つの人格特徴（即ち、２０個の人格特徴）をアンケート調査する調査表の例を示す。
【００４９】
この調査票での各人格特徴は、パーソナリテイ因子とランダムな関係となるように配列され、図８の配列例では、図９のように、人格特徴とパーソナリテイ因子の強ポジテイブ、強ネガテイブ、弱ポジテイブ、弱ネガテイブとの関係である。又、入力データは、得点の形で回答し、ここでは、「１」〜「７」の７段階の得点のいずれかで、回答する。得点「７」が、「非常にあてはまる」に対応し、得点「１」が「全くあてはまらない」に対応し、得点「６」〜「２」は、その間の程度に対応する。この段階は、少なくとも３段階あれば良い。
【００５０】
図７に戻り、診断装置１は、通信網２を介し、不特定又は予定の被験者の通信端末装置３−１〜３−ｎ，４−１〜４−ｎに、調査票を電子メールする。診断装置１のデータ処理ユニット５には、データ収集プログラム１０、集計・整理プログラム１２、構成比算出プログラム１４、強み・弱み診断プログラム１６、マップ表示プログラム１８、戦略代替案提示プログラム２０からなる診断プログラムがインストールされている。
【００５１】
データ収集プログラム１０は、各被験者の調査票の入力データ（図８の各人格特徴の得点）をＷｅｂから収集し、ファイル装置６のデータ収集ファイル６０に格納する。同様に、アンケート用紙等の回答された結果を入力し、データ収集ファイル６０に格納することもできる。
【００５２】
集計・整理プログラム１２は、図１０で後述するように、データ収集ファイル６０から回答を読み出し、ランダムに配置した人格特徴項目に被験者が与えた得点を、各パーソナリテイ因子（基本エレメント）の枠組み（パターン）に整理し、ファイル装置６の集計ファイル６２に格納する。
【００５３】
構成比算出プログラム１４は、図１１乃至図１３で後述するように、集計ファイル６２の整理結果を読み出し、各基本エレメントの図２乃至図４で説明した９つの類型パターンに振り分け、各類型パターンの構成比を計算し、且つ基本エレメント間の総合強度比を計算し、ファイル装置６の構成結果ファイル６４に格納する。
【００５４】
強み・弱み診断プログラム１６及びマッププログラム１８は、図１４乃至図１７で後述するように、９つの類型パターンに、そのパターンの有利不利（ポジテイブ・ネガテイブ）、強弱、安定性の指標を付与し、構成結果ファイル６４の構成結果を読み出し、各基本エレメントの９つの類型パターンの構成比を２次元マップで表示装置８に表示する。診断結果は、ファイル装置６の診断結果ファイル６６に格納される。
【００５５】
戦略代替案提示プログラム２０は、図１８乃至図２２に示すように、入力装置７で入力された目標とするブランドパーソナリテイに対し、診断結果ファイル６６を参照し、強調すべき人格特徴や優先順位を自動計算し、表示装置８に表示する。
【００５６】
尚、表示装置８は、人間が視覚的に認識できる結果を出力するものであれば良く、通常、デイスプレイの他に、プリンタが相当する。
【００５７】
このように、データ処理ユニット５は、各プログラム１０，１２，１４，１６，１８，２０を適宜実行し、各被験者の調査票の回答結果を収集し、基本エレメントの枠組みに整理し、専有パターン類型比を計算して、基本エレメントでのブランドパーソナリテイの現状を診断する。又、各基本エレメントの相対評価により、ブランドパーソナリテイの現状を総合的に診断する。
【００５８】
更に、目標とするブランドパーソナリテイと現状との相違から目標とするブランドパーソナリテイに到る強調すべき人格特徴と優先順位を自動判別し、戦略代替案を提示する。
【００５９】
［ブランドパーソナリテイ診断処理］
次に、データ処理ユニット５の各プログラム１０，１２，１４，１６，１８，２０による診断処理を説明する。
【００６０】
先ず、データ収集プログラム１０によるデータ収集処理では、図８に示す調査票の各被験者の回答結果（各人格特徴に対する得点）を、被験者毎に収集し、各被験者毎の各人格特徴に対する得点をデータ収集ファイル６０に格納する。この収集は、Ｗｅｂ上で収集する方法や、アンケート用紙（調査票）に記入したものを、データ入力して、収集する方法や、両者を併用する方法が採りえる。データ収集（入力）は、必要に応じ随時行われる。
【００６１】
次に、集計・整理プログラム１２による集計・整理処理では、図９の人格特徴と基本エレメントの強ポジテイブ（強＋）、強ネガテイブ（強−）、弱ポジテイブ（弱＋）、弱ネガテイブ（弱−）の対応関係に従い、データ収集ファイル６０の各被験者の各人格特徴の得点を、基本エレメントの構造枠組みである強ポジテイブ（強＋）、強ネガテイブ（強−）、弱ポジテイブ（弱＋）、弱ネガテイブ（弱−）に分類する。即ち、パーソナリテイ因子の構造枠組みに整理する。
【００６２】
図１０は、被験者１，２，３の各人格特徴の得点を、５つの基本エレメントである「安定志向」、「忠誠心」、「探求心」、「パワー」、「独立心」の強ポジテイブ（強＋）、強ネガテイブ（強−）、弱ポジテイブ（弱＋）、弱ネガテイブ（弱−）に分類した結果を示す。
【００６３】
この図１０において、被験者１は、図８の丸印に示すように、基本エレメント「安定志向」の４つの人格特徴である「古臭い」、「一貫した」、「先進的な」、「一過性」に、各々「２」、「４」、「４」、「３」の得点を与えた例であり、基本エレメント「安定志向」の強ポジテイブ（強＋）、強ネガテイブ（強−）、弱ポジテイブ（弱＋）、弱ネガテイブ（弱−）に、「４」、「２」、「４」、「３」の得点がセットされる。この分類結果は、集計ファイル６２に格納される。
【００６４】
この集計・整理処理は、被験者のデータを収集する毎に被験者個別に、又は所定数の被験者のデータを収集した後にまとめて実行することができる。
【００６５】
次に、構成比算出プログラム１４による構成比算出処理を、図１１に示す構成比算出処理フロー図に従い、図１２に示す算出処理の中間結果の説明図、図１３に示す構成比算出結果の説明図を参照して、説明する。
【００６６】
（Ｓ１）集計ファイル６２の各被験者の構造枠組みに整理された得点「ａ」を当てはまっているか、いないかの２段階に正規化する。即ち、得点「ａ」を読み出し、得点「ａ」が、閾値「Ｎ」より大きいかを判定する。ａ＞Ｎであれば、ａに「１」（あてはまっている）をセットし、そうでない時は、ａに「０」（当てはまっていない）をセットする。例えば、図８の７段階評価の場合には、得点ａは、「１」〜「７」であり、閾値「Ｎ」を「４」に設定する。
【００６７】
（Ｓ２）集計ファイル６２の処理すべき全データが、ステップＳ１の処理を終了したかを判定する。終了していない場合には、ステップＳ１に戻り、次の得点を正規化処理する。全データを終了した場合には、図１０に示す集計ファイル６２の各被験者の構造枠組みに整理された得点は、図１２に示すように、「１」又は「０」に正規化される。
【００６８】
（Ｓ３）この図１２の正規化結果を使用し、各基本エレメントの９つの占有パターン類型（図２乃至図４参照）の構成比を計算する。即ち、図１２に示す各基本エレメントの構造枠組みの正規化結果が、９つの占有パターンのいずれかを判定し、各占有パターンの数をカウントする。これにより、各被験者の回答は、９つの占有パターンのいずれかに分類され、９つの占有パターンの被験者数が計数される。
【００６９】
例えば、図１２の被験者１のアンケート結果から、基本エレメント「安定志向」は、正規化結果から図４の人格特徴なしのパターンに分類され、基本エレメント「忠誠心」は、図３（Ａ）の強ポジテイブパターンに分類される。９つの占有パターン以外のパターンは、図２乃至図５で説明したように、取りえないパターン（構造）であるため、無視する。
【００７０】
（Ｓ４）全被験者の正規化データの分類、計数処理を終了すると、各基本エレメントについて各占有パターンの構成比を計算する。即ち、各占有パターンの数を合計し、各占有パターンの数を合計で割り、百分率で、各占有パターンの構成比を計算する。これにより、基本エレメント毎に、各占有パターンの被験者数の全被験者に対する割合が計算される。図１３は、この構成比の計算結果例を示し、基本エレメント「探求心」、「パワー」の構成比の計算結果を示す。
【００７１】
この表の例で、安定は、前述の図２の４つの安定占有パターン、即ち、強ポジテイブと弱ポジテイブの組み合わせ、強ポジテイブと強ネガテイブの組み合わせ、弱ポジテイブと弱ネガテイブの組み合わせ、強ネガテイブと弱ネガテイブの組み合わせである。
【００７２】
又、中立は、図４のなしパターンであり、不安定は、図３の４つの不安定パターン、即ち、強ポジテイブ、強ネガテイブ、弱ポジテイブ、弱ネガテイブのいずれか１つを占有するパターンである。
【００７３】
更に、類型パターンの有利、中立、不利は、ポジテイブのみのパターンを有利、ネガテイブのみのパターンを不利、それ以外を中立に分類している。
【００７４】
図１３において、人格特徴なしのパターンの構成比は、そのブランドのその基本エレメントに対する注目度を示し、構成比が大きい程、注目度が低い。
【００７５】
この例では、基本エレメント「探求心」に比し、基本エレメント「パワー」は、注目度が低いことが判る。即ち、各基本エレメント間の中立・中立パターン（なしパターン）の構成比の比較から、そのブランドの基本エレメントの注目度が判断できる。
【００７６】
次に、強み・弱み診断プログラム１６及びマップ表示プログラム１８を、図１４の処理フロー図に従い、図１５のマップ割り振り構成、図１６のマップ表示例、図１７の診断結果表示例を参照して説明する。
【００７７】
（Ｓ１０）各基本エレメントについて、各占有パターンの構成比をマップ上に２次元配置する。図１６に示すように、マップの縦軸に、有利・不利をとり、横軸に、特性因子強度をとる。有利・不利は、ポジテイブ、ネガテイブを指標にした前述の図１３の有利・中立・不利であり、有利に縦軸の「＋１」、中立に縦軸の「０」、不利に縦軸の「−１」を割り振る。
【００７８】
特性因子強度は、強弱を指標にしたパーソナリテイの強度を示し、前述の４つの人格特徴の内、強のみをとるパターンを、横軸の「＋１」に、弱のみをとるパターンを、横軸の「−１」に、それ以外のパターンを横軸の「０」に割り振る。
【００７９】
又、図２乃至図４で説明した安定パターンを赤色の円（図では、斜め実線の円）で、不安定パターンを青色の円（図では、斜め点線の円）で、構成比（度数）を円の面積で表示する。
【００８０】
このため、図１５に示すように、９つの各占有パターンに、強弱（横軸）の位置と有利不利（縦軸）の位置を設定し、且つ安定性として、安定パターンに「＋１」を、不安定パターンに「−１」を、中立パターンに「０」を設定し、更に、構成比算出処理で計算された各基本エレメント（図では、探求心、パワー）の構成比（度数）をセットする。
【００８１】
即ち、各類型パターンの２次元マップのＸ，Ｙ座標が決定され、円の大きさが度数で設定され、円の色が安定性で設定される。
【００８２】
（Ｓ１２）次に有利度を計算する。有利度は、そのブランドのパーソナリテイ因子の有利度（図１６のマップでいうと縦軸の平均値）を数値で示すものである。有利度として、図１５のテーブルで、有利不利が「＋１」であるパターンの度数を加算し、「−１」であるパターンの度数を減算した合計値を計算する。
【００８３】
（Ｓ１４）次に、特性因子性向を計算する。特性因子性向は、そのブランドのそのパーソナリテイ因子の強弱の向き（図１６のマップでいうと横軸の平均値）を数値化したものである。特性因子性向として、図１５のテーブルで、強弱が「＋１」のパターン度数を加算し、「−１」のパターン度数を減算した合計値を計算する。
【００８４】
（Ｓ１６）次に、安定度を計算する。安定度は、そのブランドのそのパーソナリテイ因子の安定性（図１６のマップでいうと赤円と青円の面積の差）を数値化したものである。安定度として、図１５のテーブルで、安定度が「＋１」のパターン度数を加算し、「−１」のパターン度数を減算した合計値を計算する。
【００８５】
（Ｓ１８）次に、基本エレメント強度を計算する。基本エレメント強度は、そのブランドのそのパーソナリテイ因子の不利の度合い（図１６のマップでいうと不利の合計）を数値化したものである。エレメント強度として、図１５のテーブルで、有利不利が「−１」のパターン度数を加算した合計値を計算する。
【００８６】
このように計算された各パラメータをマップ表示する。図１７は、基本エレメント「パワー」のマップ表示画面例であり、図１３及び図１５の占有パターンの構成比例に対応する。即ち、基本エレメント「パワー」の９つの占有パターン類型が、有利、強を大きい方にして、２次元に３×３のマトリックスに円で配置され且つその度合い（構成比）が円の大きさで、安定度が色で表示される。この２次元マップからその基本エレメントの現状の特質（強み・弱み）がひと目で判る。即ち、２次元マップが、類型パターンの有利・不利と強弱とを、縦横のパラメータとしているため、円の大きさにより、基本エレメントの有利・不利、強弱及びその度合いや安定度を一目で認識できる。
【００８７】
更に、有利度により、有利不利のどちらに傾いているかを診断でき、特性因子性向により、強弱の向き（どちらに傾いているか）を診断でき、安定度により、安定、不安定のどちらに傾いているかを診断できる。更に、エレメント強度により、不利に捉えられた度合いを診断できる。
【００８８】
図１７の例では、パワーエレメントは、有利度が「０」以上の「１０」のため、有利に評価され、特性因子性向から強い傾向に評価されている。安定度は、例えば、２０％以下は、評価が安定でないと診断できる。即ち、他の人格特徴に転換されやすいと診断できる。
【００８９】
更に、エレメント強度は、不利の偏りを示すため、例えば、２０％以上のエレメント強度では、不利の偏りが大きいため、注意サインを表示する。即ち、エレメント強度が２０％以上であるかを判定し、注意サインを画面に表示するかを決定する。
【００９０】
又、不利で且つ安定のパターンの度数（即ち、２次元マップの不利且つ強度が中立のパターンの度数、即ち、強ネガテイブと弱ネガテイブの組み合わせパターンの度数）が、２０％以上あるときは、不利な評価が安定していると判断し、警告サインを表示する。即ち、そのパターン度数が２０％以上であるかを判定し、警告サインを画面に表示するかを決定する。
【００９１】
前述の図１６は、基本エレメント「探求心」の２次元マップ例を示し、パワーエレメントと同様の診断が可能な他、パワーエレメント等の他の基本エレメントの２次元マップとの比較から、エレメント間の相対関係において、各エレメントの強み・弱みを診断できる。
【００９２】
このようなマップ表示を、ブランド診断依頼者に提示することにより、対象ブランドのパーソナリテイの現状の状態を、少ない評価因子で、判りやすく提示できる。
【００９３】
次に、戦略代替案提示プログラム２０による戦略代替案出力処理を、図１８の処理フロー図により、図１９の出力例説明図、図２０の２次元マップ、図２１及び図２２の代替案決定処理の説明図を参照して、説明する。
【００９４】
（Ｓ２０）ブランドの基本エレメントの目標とする人格特徴を入力装置７から入力する。例えば、前述の５つの基本エレメントを診断した場合には、５つの基本エレメントの目標とする人格特徴を入力する。各基本エレメントにおいて、入力された目標と、目標に対応する現状の度合いとの差（乖離）を計算する。計算結果から目標との乖離の大きい順に上位２つの基本エレメントを、戦略エレメントに選択する。
【００９５】
図１９の例により具体的に説明する。５つの基本エレメント「安定志向」、「忠誠心」、「探求心」、「パワー」、「独立心」の現状の診断結果の２次元マップが、図１９のようであると診断したものとする。
【００９６】
目標として、「安定志向」に、有利で強度中立な類型パターン（図１５より、強ポジテイブ、弱ポジテイブの人格特徴の組み合わせ）を、「忠誠心」に、有利不利、強度とも中立な類型パターン（図１５より、人格特徴なしのパターン）を、「探求心」に、有利不利、強度とも中立な類型パターン（図１５より、人格特徴なしのパターン）を、「パワー」に、有利で強度強な類型パターン（図１５より、強ポジテイブの人格特徴）、「独立心」に、有利で強度中立な類型パターン（図１５より、強ポジテイブ、弱ポジテイブの人格特徴の組み合わせ）を設定したものとする。
【００９７】
即ち、図６を参照すると、「安定志向」に、「一貫した」及び「先進的な」の人格特徴を、「パワー」に、人格特徴「パワフルな」を、「独立心」に、人格特徴「主張のある」を、目標にブランド戦略を立てた場合である。
【００９８】
各基本エレメントについて、設定した目標の類型パターンの構成比（度数）と、対応する類型パターンの現状の構成比（度数）との差で、乖離量を計算する。次に、乖離量の大きい上位２つを戦略エレメントに選定する。図１９の例では、基本エレメント「パワー」と、「独立心」が選択される。
【００９９】
ここで、全てのエレメントを採用せず、乖離の大きいエレメントを選択する意味は、全てのエレメントを採用すると、多数の強調すべき人格特徴を訴求対象に選定する可能性があり、却って、ブランドパーソナリテイの強調すべき人格特徴が分散され、又どの人格特徴を訴求すべきかの解を求めるのに、混乱を来たすおそれがあるためである。
【０１００】
又、乖離の大きいものを選択する意味は、乖離の大きいエレメント程、そのエレメントの人格特徴を訴求することにより、有効に目標とするブランドパーソナリテイに近づくからである。
【０１０１】
（Ｓ２２）この戦略エレメントの各々について、人格特徴なしの占有パターンの現状の構成比が、５０％以上であるかを判定する。図２０に示すように、この占有パターンは、▲９▼のパターンに対応し、このパターンの構成比が５０％以上であることは、他の８つの占有パターンの構成比の合計が、５０％以下であるから、直接目標とする人格特徴を訴求することにより、目標とする人格特徴を有効に向上できる。尚、目標は、通常有利なパターン（図２０の▲１▼、▲７▼、▲３▼の位置の占有パターン）の人格特徴が設定される。
【０１０２】
（Ｓ２４）この戦略エレメントの人格特徴なしの占有パターンの現状の構成比が、５０％以上でない場合には、強ポジテイブと強ネガテイブの組み合わせパターン（図２０の▲５▼のパターン）、又は弱ポジテイブと弱ネガテイブの組み合わせパターン（図２０の▲６▼のパターン）、又は強ネガテイブのパターン（図２０の▲２▼のパターン）、又は弱ネガテイブのパターン（図２０の▲４▼のパターン）、又は強ネガテイブと弱ネガテイブの組み合わせパターン（図２０の▲８▼のパターン）の構成比が、５０％以上あるかを判定する。図２０に示すように、これらの占有パターンは、点線の範囲の不利なパターンに属し、これらの不利なパターンの構成比が５０％以上であるから、通常有利の方向に設定される目標とする人格特徴を直接訴求することにより、目標とする人格特徴を有効に向上できる。尚、目標は、通常有利なパターン（図２０の▲１▼、▲７▼、▲３▼の位置の占有パターン）の人格特徴が設定される。
【０１０３】
（Ｓ２６）ステップＳ２４で、いずれの不利パターンの構成比が５０％以上でないと判定されると、目標とする類型パターンの個々の人格特徴の強弱の方向が、現状診断された最大の構成比を持つパターン類型の個々の人格特徴の強弱の方向と一致するかを判定する。一致する場合には、ステップＳ２８に進み、一致していない場合には、ステップＳ３０に進む。
【０１０４】
（Ｓ２８）一致している場合には、目標とする人格特徴の強弱と反対の強弱のポジテイブに相当する人格特徴を訴求するよう代替案を選定する。例えば、目標とする人格特徴を、強ポジテイブに指定した場合には、現状の占有パターン類型が、図２１に示す強ポジテイブと強ネガテイブのパターン（図２０の▲５▼のパターン）か、図２２（Ａ）に示す強ネガテイブのパターン（図２０の▲２▼のパターン）である。
【０１０５】
この場合に、目標の強と反対方向の強度である弱のポジテイブの人格特徴を訴求する。図１で説明したように、弱ポジテイブの人格特徴は、強ネガテイブの人格特徴と両立及び転換しない反対の関係にあるため、弱ポジテイブを訴求することは、強ネガテイブを薄める効果がある。従って、図２１又は図２２（Ａ）の現状の占有パターンから強ネガテイブが薄まるため、図２０の▲２▼又は▲５▼のパターンから▲７▼の有利パターンに変換できる。
【０１０６】
（Ｓ３０）一致していない場合には、目標とする人格特徴を訴求するよう代替案を選定する。例えば、目標とする人格特徴を、強ポジテイブに指定した場合には、現状の占有パターンが、図２２（Ｂ）乃至図２２（Ｄ）に示す弱ネガテイブのパターン（図２０の▲４▼のパターン）か、弱ポジテイブと弱ネガテイブのパターン（図２０の▲６▼のパターン）か、強ポジテイブと弱ネガテイブの組み合わせパターン（図２０の▲８▼のパターン）である。
【０１０７】
この場合に、目標の強ポジテイブの人格特徴を訴求する。図１で説明したように、強ポジテイブの人格特徴は、弱ネガテイブの人格特徴と両立及び転換しない反対の関係にあるため、強ポジテイブを訴求することは、弱ネガテイブを薄める効果がある。従って、図２２（Ｂ）乃至図２２（Ｄ）の現状の占有パターンから強弱ネガテイブが薄まるため、図２０の▲４▼又は▲６▼又は▲８▼のパターンから▲１▼又は▲７▼又は▲５▼の有利パターンに変換できる。
【０１０８】
図１９の例では、基本エレメントの「パワー」では、現状の占有パターンに、▲５▼の強ポジテイブと強ネガテイブの組み合わせパターンが、６０％と、５０％以上であるため、ステップＳ２４により、目標である強ポジテイブの人格特徴（パワフルな）を訴求する。
【０１０９】
同様に、基本エレメントの「独立心」では、現状の占有パターンに、５０％以上の構成比のものがないため、目標とする強ポジテイブの人格特徴と弱ポジテイブの人格特徴の組み合わせパターンを実現するため、強ポジテイブの人格特徴を訴求する。即ち、ステップＳ２８により、強ポジテイブの人格特徴が訴求対象に選定される。これにより、図２２（Ｃ）に示すような現状の最大構成比（４０％）の占有パターンである▲６▼のパターン（弱ポジテイブと弱ネガテイブの組み合わせパターン）の弱ネガテイブを薄め、目標とする▲７▼のパターン（強ポジテイブの人格特徴と弱ポジテイブの人格特徴の組み合わせパターン）に転換できる。
【０１１０】
このように、目標として入力された人格特徴が、被験者が現状に抱いているのブランドパーソナリテイの診断状態において、どういう位置付けにあるかを判定し、前述の基本エレメント内での人格特徴の相互関係から目標に到るために強調すべき人格特徴及び優先順位を自動判別する。
【０１１１】
これにより、目標とするブランドパーソナリテイを実現するための広告の打ち方等の戦略が、客観的に且つ具体的に決定することができる。
【０１１２】
［他の実施の形態］
上述の戦略代替案の処理では、５つの基本エレメントを対象としたが、１つ以上の基本エレメントを対象にすることができる。又、１つ又は２つの基本エレメントを対象とする場合には、前述の戦略エレメントの選択処理を省くことができる。
【０１１３】
以上、本発明を実施の形態により説明したが、本発明の趣旨の範囲内において、種々の変形が可能であり、これらを本発明の技術的範囲から排除するものではない。
【０１１４】
【発明の効果】
ブランドのパーソナリテイを診断するためのブランドパーソナリテイ因子（基本エレメント）に、強弱の要素に加えて、ポジテイブ、ネガテイブという要素を加えた４つ人格特徴を調査対象とし、この調査結果を、これら４つ人格特徴の相互関係から規定したパーソナリテイ因子の９つの構造パターンに分類し、分類した構造パターンの構成比を計算することにより、ブランドパーソナリテイの現状を診断する。このため、パーソナリテイ因子に、４つの人格特徴を構成要素に与えても、パーソナリテイ因子を評価する人格特徴の構造は、９通りで済み、少ない評価項目で、パーソナリテイ因子の適切な診断処理が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のブランドパーソナリテイ診断の一実施の形態のパーソナリテイ因子の構成図である。
【図２】図１のパーソナリテイ因子の安定構造パターンの説明図である。
【図３】図１のパーソナリテイ因子の不安定構造パターンの説明図である。
【図４】図１のパーソナリテイ因子の人格特徴なし構造パターンの説明図である。
【図５】図１のパーソナリテイ因子の取りえない構造パターンの説明図である。
【図６】本発明のブランドパーソナリテイ診断のため、図１の構造のパーソナリテイ因子を複数設けた場合の各パーソナリテイ因子の説明図である。
【図７】本発明のブランドパーソナリテイ診断システムの一実施の形態のブロック図である。
【図８】図７のシステムの調査票の説明図である。
【図９】図７の集計・整理プログラムの処理説明図である。
【図１０】図９の集計・整理処理結果の説明図である。
【図１１】図７の構成比算出処理プログラムの処理フロー図である。
【図１２】図１１の構成比算出処理の中間出力の説明図である。
【図１３】図１１の構成比算出処理結果の説明図である。
【図１４】図７の強み・弱み診断及びマップ表示プログラムの処理フロー図である。
【図１５】図１４の処理によるテーブルの説明図である。
【図１６】図１５のテーブルの説明のための探求心エレメントの２次元マップ表示例の画面説明図である。
【図１７】図１４の処理結果であるマップ表示画面の説明図である。
【図１８】図７の戦略代替案提示プログラムの処理フロー図である。
【図１９】図１８の処理による、現状及び目標に対する戦略出力の説明図である。
【図２０】図１８の処理のための２次元マップと類型パターンの関係説明図である。
【図２１】図１８の戦略出力処理の説明図である。
【図２２】図１８の戦略出力処理の他の説明図である。
【符号の説明】
１  ブランドパーソナリテイ診断装置
２  通信網
３−１〜３−ｎ，４−１〜４−ｍ  通信端末装置
５  データ処理ユニット
６  ファイル装置
７  入力装置
８  出力装置（表示装置）
１０  データ収集処理プログラム
１２  データ集計・整理処理プログラム
１４  構成比算出処理プログラム
１６  強み・弱み診断処理プログラム
１８  マップ表示処理プログラム
２０  戦略代替案提示（出力）処理プログラム
【図１】
0004137418.tif 000002
【図２】
0004137418.tif 000003
【図３】
0004137418.tif 000004
【図４】
0004137418.tif 000005
【図５】
0004137418.tif 000006
【図６】
0004137418.tif 000007
【図７】
0004137418.tif 000008
【図８】
0004137418.tif 000009
【図９】
0004137418.tif 000010
【図１０】
0004137418.tif 000011
【図１１】
0004137418.tif 000012
【図１２】
0004137418.tif 000013
【図１３】
0004137418.tif 000014
【図１４】
0004137418.tif 000015
【図１５】
0004137418.tif 000016
【図１６】
0004137418.tif 000017
【図１７】
0004137418.tif 000018
【図１８】
0004137418.tif 000019
【図１９】
0004137418.tif 000020
【図２０】
0004137418.tif 000021
【図２１】
0004137418.tif 000022
【図２２】
0004137418.tif 000023