(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
連続階調画像データを網点画像データに変換する網点閾値データの作成方法において、
網点閾値データの配列をドット集中型として設定した網点閾値パターンを作成し、複数の前記網点閾値パターンを集合させ、前記各網点閾値パターンを構成する網点閾値データの配列がドット集中型であるサブマルチ網点閾値パターンを作成し、複数の前記サブマルチ網点閾値パターンを集合させ、前記各網点閾値パターンを構成する網点閾値データの前記各サブマルチ網点閾値パターン間での配列をドット分散型として設定したマルチ網点閾値パターンを作成し、前記ドット分散型の網点閾値データの配列は、前記マルチ網点閾値パターンの周囲に複数の前記マルチ網点閾値パターンを配置し、前記各マルチ網点閾値パターンを構成する複数の前記サブマルチ網点閾値パターンから、最も離間する前記サブマルチ網点閾値パターンを選択し、選択された前記サブマルチ網点閾値パターンに対して順次網点閾値データを設定した配列とすることを特徴とする網点閾値データ作成方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法において、
前記ドット分散型の網点閾値データの配列は、視覚の空間周波数特性に応じた配列であることを特徴とする網点閾値データ作成方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、連続階調画像データを網点画像データに変換する網点閾値データ作成方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
網点画像作成装置では、原稿画像から得た連続階調画像データを網点閾値データと比較して２値あるいは多値の網点画像データとし、この網点画像データに従ってレーザビーム等を制御することにより、印刷用紙やフイルム等の記録媒体に網点画像を出力している。
【０００３】
図１３は、網点画像作成装置において、ドット集中型の網点閾値パターン２を用いて網点画像を作成する方法の一例を示す。この方法では、網点閾値パターン２を構成する１〜１６の値の網点閾値データと、Ｘの値の連続階調画像データとの大小を比較器４で比較し、網点閾値データ以上の値の連続階調画像データに対応する画素６を黒化することで、Ｘ＝０の場合を含む１７階調のドットセル８を形成する。
【０００４】
この場合、ドット集中型の網点閾値パターン２は、網点閾値データを中央部から周辺部にかけて徐々に大きくなるように配列したものであり、ドットセル８の濃度が増加するのに従い各画素６が隣接して順次形成されるため、記録媒体上でのドットゲインの急激な増加が少なく、高濃度域においても希望する黒化面積に近い網点画像を得ることができる。
【０００５】
しかしながら、画像の品質上、網点閾値パターン２によって形成される１つのドットセル８の大きさ、すなわち、スクリーン線数の下限値が制限されるため、網点閾値パターン２を構成する網点閾値データによって決定される階調数を十分に増加できないという不具合がある。
【０００６】
そこで、例えば、１７階調の網点閾値パターン２を構成する網点閾値データの配列規則と同じ規則からなる４つの網点閾値パターンを用いて、図１４に例示するように、６５階調のマルチドットセル１０を作成する方法が提案されている。
【０００７】
しかしながら、この方法では、例えば、図１５に示すように、網点画像１２が同一パターンからなる多数のマルチドットセル１０によって構成されるため、網点画像作成装置の出力解像度によっては、特定の濃度域において一点鎖線で示す周期的な濃度むらが視認されてしまう不具合がある。
【０００８】
一方、周期的な濃度むらの出現を可能な限り抑制する方法として、図１６に示すドット分散型の網点閾値パターン１４を用いた方法がある。なお、ドット分散型の網点閾値パターンの代表例として、網点閾値データを視覚の空間周波数特性を考慮したベイヤー（Bayer）配列としたものがある。
【０００９】
ドット分散型の網点閾値パターン１４は、ドットセル１６を構成する画素６の空間周波数特性が高周波となるように網点閾値データを配列したものであり、画素６の周期性が小さいため、周期的な濃度むらが視認されにくいという利点がある。
【００１０】
しかしながら、この図１６に示す網点閾値パターン１４を用いた方法では、各画素６が分散して形成されるため、ドット集中型の網点閾値パターン２に比較すると、記録媒体上での各画素６によるドットゲインの影響が大きく、それを制御することが困難である。また、各画素６が分散して形成されるため、特に低濃度域の網点画像にざらつき感が生じてしまう。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、前記の不具合を解消するためになされたものであって、周期的な濃度むらが低視認化され、高階調且つ高品質な網点画像を容易に作成することのできる網点閾値データ作成方法を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
前記の課題を解決するために、本発明は、連続階調画像データを網点画像データに変換する網点閾値データの作成方法において、
網点閾値データの配列をドット集中型として設定した網点閾値パターンを作成し、複数の前記網点閾値パターンを集合させ、前記各網点閾値パターンを構成する網点閾値データの配列がドット集中型であるサブマルチ網点閾値パターンを作成し、複数の前記サブマルチ網点閾値パターンを集合させ、前記各網点閾値パターンを構成する網点閾値データの前記各サブマルチ網点閾値パターン間での配列をドット分散型として設定したマルチ網点閾値パターンを作成し、前記ドット分散型の網点閾値データの配列は、前記マルチ網点閾値パターンの周囲に複数の前記マルチ網点閾値パターンを配置し、前記各マルチ網点閾値パターンを構成する複数の前記サブマルチ網点閾値パターンから、最も離間する前記サブマルチ網点閾値パターンを選択し、選択された前記サブマルチ網点閾値パターンに対して順次網点閾値データを設定した配列とすることを特徴とする。
【００１３】
この場合、ドット集中型の網点閾値データの配列からなる網点閾値パターンを集合させてサブマルチ網点閾値パターンとし、このサブマルチ網点閾値パターンをさらに集合させたマルチ網点閾値パターンの網点閾値データの配列を、サブマルチ閾値パターン間でドット分散型とすることにより、高階調、高品質な網点画像を作成するとともに、ドット分散型の網点閾値データの配列によって濃度むらの視認を低下させることができる。
また、ドット分散型の網点閾値データの配列は、前記マルチ網点閾値パターンの周囲に複数の前記マルチ網点閾値パターンを配置し、前記各マルチ網点閾値パターンを構成する複数の前記サブマルチ網点閾値パターンから、最も離間する前記サブマルチ網点閾値パターンを選択し、選択された前記サブマルチ網点閾値パターンに対して順次網点閾値データを設定して作成することができる。これにより、周期的なむらをさらに低視認化させることができる。
【００１４】
なお、ドット分散型の網点閾値データの配列としては、ＦＭスクリーン（特開平８−２６５５６６号公報、特開平８−２７４９９１号公報等参照）と呼ばれる視覚の空間周波数特性に応じた配列とすることが好適である。ベイヤー配列もこのＦＭスクリーンの１つである。
【００１８】
なお、１つの網点閾値パターンを構成する網点閾値データの個数は、網点画像作成装置の出力解像度を１０００〜１３００ ｄｐｉ（dot per inch）、スクリーン線数を１５０〜２００ ｌｐｉ（line per inch）とした場合、４〜１００程度とすると好適である。また、１つの網点閾値パターンによって形成されるドットセルの大きさを０．５ｍｍよりも小さく設定することにより、マルチ網点閾値パターンによって形成される網点画像における周期的な濃度むらを十分に低視認化することができる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
本発明の実施形態に係る網点閾値データ作成方法について説明する。なお、以下に参照する図面において、上記図１３〜図１６に示したものと対応するものには同一の参照符号を付して、その詳細な説明は省略する。また、繁雑さを避けるために、必要に応じて上記図１３〜図１６をも参照して説明する。
【００２０】
図１は、本実施形態の網点閾値データ作成方法の手順を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに従って、網点閾値データ作成方法を説明する。
【００２１】
まず、図２に示す１つのドットセルを形成する網点閾値データの基本単位である網点閾値パターン２を作成する（ステップＳ１）。この網点閾値パターン２は、図１３に示すように、網点閾値データを中央部から周辺部にかけて徐々に大きくなるように配列したドット集中型とする。
【００２２】
次に、網点閾値パターン２の網点閾値データの配列に従い、図３に示す４つの網点閾値パターン２ａ〜２ｄからなるサブマルチ網点閾値パターン１８を構成する網点閾値データの配列を決定する（ステップＳ２）。なお、各網点閾値パターン２ａ〜２ｄは、４×４の網点閾値データから構成されるものとする。
【００２３】
サブマルチ網点閾値パターン１８を構成する網点閾値データの配列は、例えば、網点閾値パターン２における１の網点閾値データが設定される各網点閾値パターン２ａ〜２ｄの対応位置に１〜４の網点閾値データを所定の順に設定し、次いで、網点閾値パターン２における２の網点閾値データが設定される各網点閾値パターン２ａ〜２ｄの対応位置に５〜８の網点閾値データを所定の順に設定する、といった作業を繰り返すことにより決定される。
【００２４】
網点閾値データの配列が決定されると、その配列に従い、図３に示すようにしてサブマルチ網点閾値パターン１８の網点閾値データを作成する（ステップＳ３）。このようにして作成されたサブマルチ網点閾値パターン１８は、６５階調の網点画像を表すことができる。
【００２５】
次いで、サブマルチ網点閾値パターン１８の網点閾値データの配列を基準として、図４に示す１６のサブマルチ網点閾値パターン１８ａ〜１８ｒからなるマルチ網点閾値パターン２０を構成する網点閾値データの配列を決定する（ステップＳ４）。
【００２６】
この場合、サブマルチ網点閾値パターン１８ａ〜１８ｒ間での網点閾値データの配列は、ベイヤー配列等のＦＭスクリーンであるドット分散型で設定される。ベイヤー配列とした場合、まず、図１６に示す網点閾値パターン１４に設定された１の網点閾値データの設定位置に対応するサブマルチ網点閾値パターン１８ａが選択される。次いで、図３に示すサブマルチ網点閾値パターン１８に設定された１の網点閾値データの設定位置を選択し、サブマルチ網点閾値パターン１８ａの対応する位置に１の網点閾値データを設定する。次に、図１６に示す網点閾値パターン１４に設定された２の網点閾値データの設定位置に対応するサブマルチ網点閾値パターン１８ｋが選択される。次いで、図３に示すサブマルチ網点閾値パターン１８に設定された１の網点閾値データの設定位置を選択し、サブマルチ網点閾値パターン１８ｋの対応する位置に２の網点閾値データを設定する。以下同様にして、図４に示すように、網点閾値データの配列が決定される。
【００２７】
以上のようにして網点閾値データの配列が決定されると、その配列に従ってマルチ網点閾値パターン２０の網点閾値データを作成する（ステップＳ５）。このようにして作成されたマルチ網点閾値パターン２０は、１０２５階調の網点画像を表すことができる。
【００２８】
また、視覚の空間周波数特性に応じたドット分散型の配列として、例えば、距離の最も離れたサブマルチ網点閾値パターン１８ａ〜１８ｒを順に選択して決定することもできる。この閾値決定方法については、後述する。
【００２９】
図５は、以上のようにして作成されたマルチ網点閾値パターン２０を用いて網点画像を作成する網点画像作成装置３０の回路構成を示す。
【００３０】
網点画像作成装置３０は、装置全体の制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）３２と、プログラムや各種処理データを記憶するＲＯＭ／ＲＡＭ（Read Only Memory／Random Access Memory）３４と、マルチ網点閾値パターン２０を記録する記録媒体であるＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk−Read Only Memory）３６を駆動するＣＤドライブ３８とを備える。
【００３１】
ＣＤドライブ３８は、ＣＤ−ＲＯＭ３６からマルチ網点閾値パターン２０を読み取り、網点閾値データとして網点閾値データ記憶部４０に記憶する。画像入力部４２は、原稿の画像情報を読み取り、連続階調画像データとして画像処理部４４に供給する。画像処理部４４は、連続階調画像データに対して所望の画像処理を施する。網点画像データ作成部４６は、所望のスクリーン角度およびスクリーン線数からなる網点閾値データを網点閾値データ記憶部４０から読み出し、画像処理された連続階調画像データと比較することにより、網点画像データを作成する。網点画像出力部４８は、この網点画像データに基づいてレーザビーム等を駆動し、フイルム等の記録媒体に網点画像を出力する。
【００３２】
図６は、１０２５階調を表現することのできるマルチ網点閾値パターン２０を用いて、網点画像作成装置３０により出力された２５６階調目のマルチ網点閾値パターン２０に対応した領域からなる網点画像５０を表す。なお、２５７階調目の網点画像５０は、「１」の数字が付された画素６がさらに黒化されて出力される。以下、階調の増加に伴い、ドット分散型の規則に従って付された数字の順に画素６が黒化されて出力される。
【００３３】
この場合、図１５の一点鎖線で示す周期的な濃度むらが出現するのは、図１４に示すようにして網点画像１２を作成する場合の１／１６の確率となるため、そのような周期的な濃度むらの出現を実質上無視することができる。
【００３４】
次に、視覚の空間周波数特性に応じたドット分散型の配列として、距離の最も離れたサブマルチ網点閾値パターンを順に選択して決定する方法につき、図７〜図９のフローチャートに従い詳細に説明する。
【００３５】
まず、図１０に示すように、７×７の閾値マトリックスＴ５と、閾値マトリックスＴ５と同一構成からなる周囲の閾値マトリックスＴ１〜Ｔ４、Ｔ６〜Ｔ９とを定義する。なお、閾値マトリックスＴ５は、図２の場合と同様に、４×４の閾値マトリックスとして求めるようにしてもよい。
【００３６】
図７のフローチャートのステップＳ１０において、各閾値マトリックスＴｋ（ｋ＝１〜９）、前記各閾値マトリックスＴｋ（ｋ＝１〜９）を構成する４９個の網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）（ｋ＝１〜９、ｎ＝１〜４９、ｔ＝１〜４９）の各画素点Ｐｋｎを定義する。なお、前記各画素点Ｐｋｎのｘ座標およびｙ座標をｘｋｎ、ｙｋｎとする。
【００３７】
ステップＳ１１において、各閾値マトリックスＴｋの全ての網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）を０とし、ステップＳ１２において、各閾値マトリックスＴｋから、適当に離間した２つの画素点Ｐｋ１およびＰｋ２を選択し、図１０に示すように、初期値として網点閾値データｔ（Ｐｋ１）＝１、ｔ（Ｐｋ２）＝２を設定する。
【００３８】
次に、３から４９までの網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）を設定する画素点Ｐｋｎを求める。まず、ｚ＝３、２つの画素点Ｐｋｎ間の距離の最大値Ｒｍａｘ＝０、乱数ＲＮＤ＝０、ｉ＝１とし（ステップＳ１３〜Ｓ１８）、網点閾値データｔ（Ｐ５ｉ）＝０であれば（ステップＳ２０で、ＹＥＳの場合）、当該画素点Ｐ５ｉと、その周囲の既に網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が設定された画素点Ｐｋｎとの間の距離の最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）を求める（ステップＳ２１）。
【００３９】
前記最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）は、図９に示すフローチャートに従って求めることができる。すなわち、最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）の初期値を９９９９９に設定した後（ステップＳ４０）、ステップＳ４１、Ｓ４２、Ｓ４３、Ｓ４４、Ｓ４５、Ｓ４６を経て、０以外の網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が設定されている画素点Ｐｋｎを抽出し（ステップＳ４７）、その画素点Ｐｋｎと当該画素点Ｐ５ｉとの間の距離ＲＲを次の（１）式に従って求める（ステップＳ４８）。
【００４０】
ＲＲ＝√（（ｘｋｎ−ｘ５ｉ）2＋（ｙｋｎ−ｙ５ｉ）2）…（１）
そして、前記のようにして求めた距離ＲＲと最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）とを比較し（ステップＳ４９）、ＲＲ＜Ｒｍｉｎ（ｉ）であれば、Ｒｍｉｎ（ｉ）＝ＲＲとする（ステップＳ５０）。この処理を全閾値マトリックスＴｋの網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が０でない全ての画素点Ｐｋｎに対して行うことにより、画素点Ｐ５ｉとその周囲の既に網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が設定された画素点Ｐｋｎとの間の距離の最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）を求めることができる。
【００４１】
図８のフローチャートにおいて、前記のようにして求めた最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）と最大値Ｒｍａｘとを比較する（ステップＳ２２、Ｓ２５）。この場合、ｉ＝１では、最大値Ｒｍａｘ＝０であるから（ステップＳ１６）、Ｒｍａｘ＝Ｒｍｉｎ（ｉ）に設定するとともに（ステップＳ２３）、ｘ５ｚ＝ｘ５ｉ、ｙ５ｚ＝ｙ５ｉとする（ステップＳ２４）。そして、ｉを更新して（ステップＳ１８）、再び最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）を求め（ステップＳ２１）、前記最小値Ｒｍｉｎ（ｉ）とステップＳ２３で更新された最大値Ｒｍａｘとを比較する（ステップＳ２２、Ｓ２５）。
【００４２】
ここで、Ｒｍｉｎ（ｉ）＞Ｒｍａｘである限り（ステップＳ２２）、網点閾値データｔ（Ｐ５ｉ）＝３（ｚ＝３）を設定する座標ｘ５ｚ、ｙ５ｚを順次更新して行く。すなわち、この処理によって、既に網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が設定されているいずれの画素点Ｐｋｎからも離間した座標ｘ５ｚ、ｙ５ｚを求めることができる。
【００４３】
なお、ステップＳ２５において、Ｒｍｉｎ（ｉ）＝Ｒｍａｘと判定された場合には、０または１のいずれかの値を採る乱数ＮＥＷＲＮＤを求め（ステップＳ２６）、この乱数ＮＥＷＲＮＤとステップＳ１６で設定された乱数ＲＮＤとを比較し（ステップＳ２７）、ＮＥＷＲＮＤ＞ＲＮＤであればＲＮＤ＝ＮＥＷＲＮＤとし（ステップＳ２８）、後から求めた座標ｘ５ｉ、ｙ５ｉを網点閾値データｔ（Ｐ５ｉ）＝３（ｚ＝３）を設定する座標ｘ５ｚ、ｙ５ｚとする（ステップＳ２９）。また、ＮＥＷＲＮＤ≦ＲＮＤの場合には、最初に求めた座標ｘ５ｉ、ｙ５ｉを網点閾値データｔ（Ｐ５ｉ）＝３（ｚ＝３）を設定する座標ｘ５ｚ、ｙ５ｚとする。
【００４４】
このようにして、閾値マトリックスＴ５の全ての画素点Ｐｋｎの中から、既に網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が設定されている他の画素点Ｐｋｎより最も離間した位置にある画素点Ｐ５ｚを抽出することができる。そこで、前記画素点Ｐ５ｚを含む各閾値マトリックスＴｋの画素点Ｐｋｚに対して網点閾値データｔ（Ｐｋｚ）＝３（ｚ＝３）を設定する（ステップＳ１９、Ｓ３０）。
【００４５】
同様にして、ステップＳ１４からの処理を繰り返し、網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）＝４〜４９の設定を行うことで、閾値マトリックスＴｋ内の全ての画素点Ｐｋｎに対して網点閾値データｔ（Ｐｋｎ）が設定される（ステップＳ１５）。
【００４６】
前記のようにして決定された閾値マトリックスＴｋは、中心となる閾値マトリックスＴ５のみが抽出され、最終的には、図１１に示す７×７のドット分散型網点閾値パターン２２を得る。
【００４７】
そこで、図１２に示すように、ドット集中型の４つの網点閾値パターン２ａ〜２ｄを単位として４９のサブマルチ網点閾値パターン１８（１）〜１８（４９）からなるマルチ網点閾値パターン２０ａを作成し、各サブマルチ網点閾値パターン１８（１）〜１８（４９）を図１１に示すドット分散型網点閾値パターン２２の網点閾値データの順序に従って選択し、網点閾値データを設定することにより、最終的な網点閾値データが決定される。
【００４８】
具体的には、図１１の規則に従い、まず、サブマルチ網点閾値パターン１８（１）を選択し、図３の規則に従って網点閾値パターン２ａに網点閾値データ「１」が配置される。次いで、サブマルチ網点閾値パターン１８（２）を選択し、網点閾値パターン２ａに網点閾値データ「２」が配置される。以下、図４の場合と同様にして、図３及び図１１の規則に従って１〜３１３６までの網点閾値データが配置される。
【００４９】
このようにして設定されたマルチ網点閾値パターン２０ａを用いて網点画像を作成することにより、周期性のない、より良好な画像を得ることができる。
【００５０】
なお、上述した実施形態では、ドット集中型の網点閾値パターンを作成し、その網点閾値データの配列を元にサブマルチ網点閾値パターンを作成し、さらに、その網点閾値データの配列を元にドット分散型のマルチ網点閾値パターンを作成するようにしているが、ドット集中型の網点閾値パターンの網点閾値データの配列を元に、直接ドット分散型のマルチ網点閾値パターンを作成するようにしてもよい。
【００５１】
網点画像作成装置の出力解像度を１０００〜１３００ ｄｐｉ（dot per inch）、スクリーン線数を１５０〜２００ ｌｐｉ（line per inch）とした場合、１つの網点閾値パターンを構成する網点閾値データの個数は、４〜１００程度とすると好適である。また、１つの網点閾値パターンによって形成されるドットセルの大きさを０．５ｍｍよりも小さく設定することにより、マルチ網点閾値パターンによって形成される網点画像における周期的な濃度むらを十分に低視認化することができる。
【００５２】
【発明の効果】
以上のように、本発明では、最小単位の網点閾値データの配列をドット集中型の網点閾値パターンとしているため、特に濃度の高い網点画像を作成した際、ドットゲインの影響による濃度増加が少なく、所望の階調からなる網点画像を得ることができる。
【００５３】
また、複数のドット集中型の網点閾値パターン間での網点閾値データの配列がドット分散型となるマルチ網点閾値パターンとしているため、高階調な網点画像を作成することができるとともに、網点閾値データの規則的な配列による周期的な濃度むらが出現することのない網点画像を得ることができる。
【００５４】
さらに、網点閾値データの配列の基本最小単位をドット集中型としているため、ドット分散型に特有のざらつき感のない高品質な網点画像を得ることができる。
さらにまた、ドット集中型の網点閾値パターンを集合させたサブマルチ網点閾値パターンを作成し、このサブマルチ網点閾値パターンを集合させて、サブマルチ網点閾値パターン間での網点閾値データの配列がドット分散型となるマルチ網点閾値パターンを作成しているため、低濃度から高濃度に至る全濃度範囲で違和感のない網点画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の網点閾値データ作成方法の手順を示すフローチャートである。
【図２】網点閾値データの最小構成単位であるドット集中型の網点閾値パターンの説明図である。
【図３】網点閾値データの最小構成単位であるドット集中型の網点閾値パターンを集合させたサブマルチ網点閾値パターンの説明図である。
【図４】網点閾値データであるサブマルチ網点閾値パターンを集合させ、ベイヤー配列に従ったドット分散型の網点閾値データの配列としたマルチ網点閾値パターンの説明図である。
【図５】網点画像作成装置の回路構成図である。
【図６】本実施形態の網点画像作成装置によって作成された網点画像の説明図である。
【図７】距離の最も離れたサブマルチ網点閾値パターンを順に選択して配列を決定する方法を説明するフローチャートである。
【図８】距離の最も離れたサブマルチ網点閾値パターンを順に選択して配列を決定する方法を説明するフローチャートである。
【図９】距離の最も離れたサブマルチ網点閾値パターンを順に選択して配列を決定する方法を説明するフローチャートである。
【図１０】９組の閾値マトリックス及びそれに設定された閾値の初期値を示す説明図である。
【図１１】図７〜図９のフローチャートに示した処理を実行することにより得られた７×７のドット分散型網点閾値パターンの説明図である。
【図１２】網点閾値データであるサブマルチ網点閾値パターンを集合させ、図１１の配列に従ったドット分散型の網点閾値データの配列としたマルチ網点閾値パターンの説明図である。
【図１３】ドット集中型の網点閾値パターンおよびそれを用いて作成される網点画像の説明図である。
【図１４】ドット集中型の網点閾値パターンを複数用いて作成される網点画像の説明図である。
【図１５】ドット集中型の網点閾値パターンを複数用いて作成される網点画像に出現する周期的な濃度むらの説明図である。
【図１６】ドット分散型の網点閾値パターンおよびそれを用いて作成される網点画像の説明図である。
【符号の説明】
２、２ａ〜２ｄ…網点閾値パターン    ６…画素
１８、１８ａ〜１８ｒ、１８（１）〜１８（４９）…サブマルチ網点閾値パターン
２０、２０ａ…マルチ網点閾値パターン
２２…ドット分散型網点閾値パターン  ３０…網点画像作成装置
３６…ＣＤ−ＲＯＭ                  ４０…網点閾値データ記憶部
４６…網点画像データ作成部          ５０…網点画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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