【事件の表示】
　特願２００３−３５４３９７「情報処理システム，ユーザ端末装置，ユーザ情報処理サーバ，情報処理装置，コンピュータプログラム，および情報処理方法」拒絶査定不服審判事件〔平成１７年　５月１２日出願公開、特開２００５−１２２３２２〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は、平成１５年１０月１４日の出願であって、出願後の手続きの経緯は次のとおりである。
　
拒絶理由の通知　　　　（起案日）平成２１年８月４日
意見、手続補正　　　　（提出日）平成２１年１０月９日
拒絶査定　　　　　　　（起案日）平成２２年１月２６日
同　謄本送達　　　　　（送達日）平成２２年２月２日
審判請求　　　　　　　（提出日）平成２２年４月２７日
手続補正　　　　　　　（提出日）平成２２年４月２７日
前置報告　　　　　　　（起案日）平成２２年６月４日
審尋　　　　　　　　　（起案日）平成２３年１１月８日
回答　　　　　　　　　（提出日）平成２４年１月１３日
　
２．平成２２年４月２７日付けの手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　平成２２年４月２７日付けの手続補正を却下する。
　
［理由］
（１）本件補正
　平成２２年４月２７日付けの手続補正（以下、「本件補正」という。）により、特許請求の範囲の請求項１ないし１８は次のように補正された。
（本件補正後の特許請求の範囲）
「【請求項１】
　ユーザ端末装置と，ユーザ情報を少なくとも管理するユーザ情報処理サーバとがネットワークに相互に接続された情報処理システムであって：
　前記ユーザ端末装置は，
　表示画面に表示されたコンテンツ要素の選択を受け付け，前記選択を受け付けたコンテンツ要素のメタ情報を含む選択情報を生成する選択情報生成部と、
　前記選択情報を前記ユーザ情報処理サーバにネットワークを介して送信する送信部を備えており；
　前記ユーザ情報処理サーバは，
　前記選択情報を前記ユーザ端末装置からネットワークを介して受信する受信部と、
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成部と，
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を生成するとともに，前記検索情報に該検索特性情報を付与する検索特性情報付与部と，
　前記検索情報を前記ユーザ情報に格納し，前記ユーザ端末装置に提供するために前記ユーザ情報を管理する管理部と、
を備え、
　
前記検索情報生成部は、前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する、
　　【請求項２】
　ネットワークを介してユーザ端末装置に係るユーザ情報を管理するユーザ情報処理サーバであって：
　前記ユーザ端末装置が表示画面においてコンテンツ要素の選択を受け付けて生成した、前記コンテンツ要素のメタ情報を含む選択情報を、前記ユーザ端末装置からネットワークを介して受信する受信部と、
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成部と，
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を生成するとともに，前記検索情報に該検索特性情報を付与する検索特性情報付与部と；
　前記検索情報を前記ユーザ情報に格納し，前記ユーザ情報を管理する管理部と、
を備え、
　
前記検索情報生成部は、前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する、
　　【請求項３】
　前記検索情報には，前記メタ情報の属性および属性値として、文字または記号のうち少なくとも一つからなるキーワードが含まれることを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項４】
　前記検索特性情報は，検索頻度，検索履歴，またはグループ情報のうち少なくとも一つを含むことを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項５】
　前記管理手段は，前記複数の検索情報が相互に階層関係を有するように管理することを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項６】
　画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける選択情報受付手段と；
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成手段と；
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する検索特性情報付与手段と；
　前記検索情報を管理する管理手段と、
を備え、
　
前記検索情報生成部は、前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する、
　　【請求項７】
　前記検索情報には，前記メタ情報の属性および属性値として、文字または記号のうち少なくとも一つからなるキーワードが含まれることを特徴とする，請求項６に記載の情報処理装置。
　　【請求項８】
　前記検索特性情報は，検索頻度，検索履歴，またはグループ情報のうち少なくとも一つを含むことを特徴とする，請求項６に記載の情報処理装置。
　　【請求項９】
　前記管理手段は，前記複数の検索情報が相互に階層関係を有するように管理することを特徴とする，請求項６に記載の情報処理装置。
　　【請求項１０】
　前記情報処理装置は，前記検索情報を画面に表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする，請求項６に記載の情報処理装置。
　　【請求項１１】
　前記表示手段は，前記検索特性情報に基づき，検索情報を表示する位置を決定する表示位置決定手段をさらに含むことを特徴とする，請求項１０に記載の情報処理装置。
　　【請求項１２】
　画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける受付処理と；
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する生成処理と；
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する付与処理と；
　前記検索情報を管理する管理処理と、
　
前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成することと、
　　【請求項１３】
　ユーザ端末装置が行う、画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける受付処理と；
　前記ユーザ端末装置が行う、前記選択情報をネットワークを介してユーザ情報処理サーバに送信する処理と；
　前記ユーザ情報処理サーバが行う、前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する生成処理と；
　前記ユーザ情報処理サーバが行う、前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する付与処理と；
　前記ユーザ情報処理サーバが行う、前記検索情報を管理する管理処理とを備え、
　
前記生成処理において、前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合には，複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する
　　【請求項１４】
　前記検索情報には，前記メタ情報の属性および属性値として、文字または記号のうち少なくとも一つからなるキーワードが含まれることを特徴とする，請求項１３に記載の情報処理方法。
　　【請求項１５】
　前記検索特性情報は，検索頻度，検索履歴，またはグループ情報のうち少なくとも一つを含むことを特徴とする，請求項項１３に記載の情報処理方法。
　　【請求項１６】
　前記管理処理は，前記複数の検索情報が相互に階層関係を有するように管理することを特徴とする，請求項項１３に記載の情報処理方法。
　　【請求項１７】
　前記情報処理方法は，前記検索情報を画面に表示する表示処理をさらに備えることを特徴とする，請求項項１３に記載の情報処理方法。
　　【請求項１８】
　前記表示処理は，前記検索特性情報に基づき，検索情報を表示する位置を決定する表示位置決定処理をさらに含むことを特徴とする，請求項１７に記載の情報処理方法。」
　
（本件補正前の特許請求の範囲）
「【請求項１】
　ユーザ端末装置と，ユーザ情報を少なくとも管理するユーザ情報処理サーバとがネットワークに相互に接続された情報処理システムであって：
　前記ユーザ端末装置は，表示画面に表示されたコンテンツ要素の選択を受け付け，前記選択を受け付けたコンテンツ要素のメタ情報を含む選択情報を生成する選択情報生成部と、
　前記選択情報を前記ユーザ情報処理サーバにネットワークを介して送信する送信部を備えており；
　前記ユーザ情報処理サーバは，前記選択情報を前記ユーザ端末装置からネットワークを介して受信する受信部と、
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成部と，
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を生成するとともに，前記検索情報に該検索特性情報を付与する検索特性情報付与部と，
　前記検索情報を前記ユーザ情報に格納し，前記ユーザ端末装置に提供するために前記ユーザ情報を管理する管理部と
を備えることを特徴とする，情報処理システム。
　　【請求項２】
　ネットワークを介してユーザ端末装置に係るユーザ情報を管理するユーザ情報処理サーバであって：
　前記ユーザ端末装置が表示画面においてコンテンツ要素の選択を受け付けて生成した、前記コンテンツ要素のメタ情報を含む選択情報を、前記ユーザ端末装置からネットワークを介して受信する受信部と、
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成部と，　
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を生成するとともに，前記検索情報に該検索特性情報を付与する検索特性情報付与部と；
　前記検索情報を前記ユーザ情報に格納し，前記ユーザ情報を管理する管理部とを備えていることを特徴とする，ユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項３】
　前記検索情報には，前記メタ情報の属性および属性値として、文字または記号のうち少なくとも一つからなるキーワードが含まれることを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項４】
　前記検索特性情報は，検索頻度，検索履歴，またはグループ情報のうち少なくとも一つを含むことを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項５】
　前記管理手段は，前記複数の検索情報が相互に階層関係を有するように管理することを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項６】
　前記検索情報生成手段は，前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の検索情報をグループ化するためのグループ情報を付与することを特徴とする，請求項２に記載のユーザ情報処理サーバ。
　　【請求項７】
　前記グループ情報は，グループ化された複数の検索情報の組合せを示すことを特徴とする，請求項６に記載のユーザ情報管理サーバ。
　　【請求項８】
　画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける選択情報受付手段と；
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成手段と；
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する検索特性情報付与手段と；
　前記検索情報を管理する管理手段とを備えることを特徴とする，情報処理装置。
　　【請求項９】
　前記検索情報には，前記メタ情報の属性および属性値として、文字または記号のうち少なくとも一つからなるキーワードが含まれることを特徴とする，請求項１５に記載の情報処理装置。
　　【請求項１０】
　前記検索特性情報は，検索頻度，検索履歴，またはグループ情報のうち少なくとも一つを含むことを特徴とする，請求項８に記載の情報処理装置。
　　【請求項１１】
　前記管理手段は，前記複数の検索情報が相互に階層関係を有するように管理することを特徴とする，請求項８に記載の情報処理装置。
　　【請求項１２】
　前記情報処理装置は，前記検索情報を画面に表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする，請求項８に記載の情報処理装置。
　　【請求項１３】
　前記表示手段は，前記検索特性情報に基づき，検索情報を表示する位置を決定する表示位置決定手段をさらに含むことを特徴とする，請求項１２に記載の情報処理装置。
　　【請求項１４】
　前記検索情報生成手段は，前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の検索情報をグループ化するためのグループ情報を付与することを特徴とする，請求項１２に記載の情報処理装置。
　　【請求項１５】
　前記グループ情報は，グループ化された複数の検索情報の組合せを示すことを特徴とする，請求項１４に記載の情報処理装置。
　　【請求項１６】
　画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける受付処理と；
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する生成処理と；
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する付与処理と；
　前記検索情報を管理する管理処理とをコンピュータに実行させることを特徴とする，コンピュータプログラム。
　　【請求項１７】
　ユーザ端末装置が行う、画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける受付処理と；
　前記ユーザ端末装置が行う、前記選択情報をネットワークを介してユーザ情報処理サーバに送信する処理と；
　前記ユーザ情報処理サーバが行う、前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する生成処理と；
　前記ユーザ情報処理サーバが行う、前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する付与処理と；
　前記ユーザ情報処理サーバが行う、前記検索情報を管理する管理処理とを備えることを特徴とする，情報処理方法。
　　【請求項１８】
　前記検索情報には，前記メタ情報の属性および属性値として、文字または記号のうち少なくとも一つからなるキーワードが含まれることを特徴とする，請求項１７に記載の情報処理方法。
　　【請求項１９】
　前記検索特性情報は，検索頻度，検索履歴，またはグループ情報のうち少なくとも一つを含むことを特徴とする，請求項項１７に記載の情報処理方法。
　　【請求項２０】
　前記管理処理は，前記複数の検索情報が相互に階層関係を有するように管理することを特徴とする，請求項項１７に記載の情報処理方法。
　　【請求項２１】
　前記情報処理方法は，前記検索情報を画面に表示する表示処理をさらに備えることを特徴とする，請求項項１７に記載の情報処理方法。
　　【請求項２２】
　前記表示処理は，前記検索特性情報に基づき，検索情報を表示する位置を決定する表示位置決定処理をさらに含むことを特徴とする，請求項２１に記載の情報処理方法。
　　【請求項２３】
　前記生成処理は，前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の検索情報をグループ化するためのグループ情報を付与することを特徴とする，請求項項１７に記載の情報処理方法。
　　【請求項２４】
　前記グループ情報は，グループ化された複数の検索情報の組合せを示すことを特徴とする，請求項２３に記載の情報処理方法。」
 
（２）本件補正における新規事項追加についての判断
　本件補正は、願書に最初に添付した明細書、特許請求の範囲又は図面（以下、「当初明細書等」という。）の、特に図１９ないし図２１に関連する【０２８８】〜【０２９３】段落に記載された事項の範囲内においてされたものであると認められる。
　よって、本件補正は、特許法第１７条の２第３項の規定に適合する。
　
（３）本件補正における補正の目的についての判断
　本件補正は、本件補正前の、各独立請求項である、請求項１、２の「検索情報生成部」、請求項８の「検索情報生成手段」、請求項１６、１７の「検索情報を生成する」生成処理について、補正前の請求項６、７、請求項１４、１５、請求項２３、２４などの記載に基づいて、それぞれ、「選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，（検索情報生成部（手段）が、）複数の検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する」なる限定を加えるものである。 
　前記補正前の独立請求項のそれぞれに対して前記限定を加える補正は、特許請求の範囲の減縮（第３６条第５項の規定により請求項に記載した発明を特定するために必要な事項を限定するものであって、その補正前の当該請求項に記載される発明とその補正後の当該請求項に記載される発明の産業上の利用分野及び解決しようとする課題が同一であるものに限る。）（以下「限定的減縮」と記す。）を目的としたものと認められる。
　よって、本件補正は、平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第４項の規定に適合する。
　
（４）独立特許要件についての判断
　本件補正は限定的減縮を目的としたものであるが、本件補正後の前記請求項６に記載された発明が、特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について以下に検討する。  
　なお、本件補正後の前記請求項６の記載は、上記（１）の「（本件補正後の特許請求の範囲）」の「【請求項６】」に摘記したとおりのものであるが、その記載において、「前記検索情報生成
部
手段
部
手段
　
（４．１）引用刊行物
（４．１．１）引用文献１
　原査定の拒絶の理由に引用された、本願出願前に頒布された刊行物である特開２００２−１４２１６０号公報（以下、「引用文献１」という。）には、次の事項が記載されている。
Ａ．「【０００４】…（中略）…ユーザの番組選択の嗜好特性に応じた番組推薦が可能となる番組推薦装置…（中略）…を提供することを目的とする。
…（中略）…
【００５１】ユーザ嗜好学習手段１２３は、番組表表示手段１２１が表示した番組表においてユーザが入力した好み番組の情報や、番組予約手段１２２から得られた番組予約情報１２７に基づき、それらの番組のＥＰＧデータとキーワード辞書１２８とを用いてユーザの好みをＥＰＧデータに含まれるテキストの出現頻度として学習し、ユーザプロファイル１２９を生成する。ユーザプロファイル１２９は、複数あり、それらはテキストの種類に応じて学習方法を変化させている。
【００５２】推薦番組決定手段１２５は、ユーザプロファイル１２９の情報に基づき、ユーザの好みに応じた推薦番組を決定する。推薦番組決定手段１２４は、当該決定された推薦番組をユーザに推薦番組一覧として提示する。ユーザは、それらの推薦番組を閲覧し、気に入った番組を録画予約することができる。」
Ｂ．「【００５４】ユーザ嗜好学習手段１２３は、番組推薦処理に先だって、各番組についてＥＰＧデータを該ＥＰＧデータの特徴をあらわすテキスト集合への分解処理を行う。このテキスト集合をその番組のＥＰＧベクトルと呼び、分解処理をＥＰＧベクトルの生成処理と呼ぶ。
【００５５】図６は、ＥＰＧベクトル処理の手順を示すフローチャートである。…（中略）…
【００５６】…（中略）…次に、ＥＰＧデータの番組タイトル１４１、出演者１４４、ジャンル１４５およびステップＳ２０２により抽出したキーワードを要素とし、その種類とともにＥＰＧベクトルＥｉを構成し、これをその番組のＥＰＧベクトルとする（ステップＳ２０３）。すべての番組について処理するまで（ステップＳ２０４／ＮＯ）、ステップＳ２０２からステップＳ２０３まで繰り返し処理を行う。
【００５７】図５は、ＥＰＧベクトルの一例を示す図である。」
Ｃ．「【００６７】次に、推薦番組決定手段１２５がユーザプロファイル１２９に基づきユーザの嗜好に沿った推薦番組を決定する手順について説明する。ここでは、ユーザプロファイル１２９中の一つのプロファイルから推薦番組を決定する手段について説明する。どのプロファイルを用いて推薦番組を決定しその結果をユーザに提示するかは、後述する推薦番組表示手段１２５で処理される。
【００６８】図８は、一つのプロファイルＰｋを用いて推薦番組を決定する手順を示すフローチャートである。まず、推薦対象番組群中の一つの番組に対するＥＰＧベクトルＥｉを取り出し、その番組の推薦度の評価値ＰＲｉに０を代入する（ステップＳ２２２）。ＥＰＧベクトルＥｉの要素を一つ取り出し、それをＶｊとする（ステップＳ２２３）。プロファイルＰｋにＶｊのテキストに対するプロファイル値が存在するか否かを確かめる（ステップＳ２２４）。プロファイル値が存在すれば（ステップＳ２２４／ＹＥＳ）、その値Ｐｋ［Ｖｊ］を評価値ＰＲｉに加算する（ステップＳ２２５）。
【００６９】ステップＳ２２４において、プロファイル値が存在しなければ（ステップＳ２４／ＮＯ）、上記加算処理は行われない。…（中略）…
【００７０】…（中略）…このようにして、推薦対象番組群のすべての番組について、推薦度の評価値ＰＲｉを計算する。最後に、ＰＲｉを大きい順にソートしその上位ｎ個を推薦番組とする（ステップＳ２２８）。ｎは、たとえば１０個など、番組推薦表示での最大数を指定すればよい。」
　
（Ａ）上記Ａ．の「番組表表示手段１２１が表示した番組表においてユーザが入力した好み番組の情報や、番組予約手段１２２から得られた番組予約情報１２７に基づき・・・」との記載から、「画面に表示された番組の選択」が示されているといえる。また、上記Ａ．の「好み番組の情報」、「番組予約情報」に基づく「それらの番組のＥＰＧデータ」、「キーワード」と、これに加えて、ユーザ嗜好学習手段に関し、図２において、番組予約手段、番組表表示手段とＥＰＧデータ管理部からの入力を受けている様子が示されており、前記入力を受ける受信手段を有することは信号送受における技術的常識であって記載されているに等しい事項である点をふまえると、引用文献１において、前記選択により発生する番組のＥＰＧデータ、キーワードを受け付ける番組のＥＰＧデータ受付手段がよみとれる。これらを合わせると、引用文献１には、「画面に表示された番組の選択により発生するＥＰＧデータを受け付ける番組のＥＰＧデータ受付手段」が示されているといえる。
（Ｂ）上記Ａ．の「表示した番組表においてユーザが入力した好み番組」、「番組予約」に基づく「ＥＰＧデータ」は、番組表の中から選択された好み番組の「ＥＰＧデータ」であるから、番組表における番組の中から抽出された番組のＥＰＧデータ（「抽出したＥＰＧデータ」）であるとみられる。そして、ＥＰＧデータは、上記Ｂ．及び図５の、番組のＥＰＧデータに含まれる少なくとも一つの番組タイトル、出演者、キーワードとの記載から、ＥＰＧデータは「メタ情報を含む」といえるとともに、ＥＰＧベクトルに分解されても、図５のＥＰＧベクトルに示されたように、種類（タイトル、ジャンル、キーワードなど）と内容（クラシックコンサート、音楽、ブルックナーなど）の項を有することから、メタ情報の属性（種類）および属性値（内容）を含むといえる。また、前記ＥＰＧベクトル（Ｅｉ）は、上記Ｃ．の記載から、推薦対象番組群中から番組推薦表示での上位ｎ個の推薦番組を決定しており、この決定は番組群中からの推薦番組の抽出とみられるとともに、前記推薦に検索ステップがあることは、上記Ｃ．のＥＰＧベクトルＥｉの要素を一つ取り出し、プロファイル値が存在するか否かの処理をともなっていることから明らかである。
　これらを合わせると、引用文献１には、「前記ＥＰＧデータ（選択情報）に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、番組推薦表示での上位ｎ個の推薦番組（他のコンテンツ要素）を検索するためのＥＰＧベクトルＥｉ（検索情報）を生成するユーザ嗜好学習手段、ユーザプロファイル、及び推薦番組決定手段（検索情報生成手段）」が示されているといえる。
（Ｃ）上記Ａ．の「ユーザの好みをＥＰＧデータに含まれるテキストの出現頻度として学習し、ユーザプロファイル１２９を生成」、上記Ｃ．の「推薦対象番組群中の一つの番組に対するＥＰＧベクトルＥｉを取り出し、その番組の推薦度の評価値ＰＲｉ」、「プロファイル値が存在すれば（ステップＳ２２４／ＹＥＳ）、その値Ｐｋ［Ｖｊ］を評価値ＰＲｉに加算」との記載から、引用文献１には、「前記ＥＰＧベクトルＥｉ（検索情報）の特性を表わすプロファイル値（検索特性情報）を，生成されたＥＰＧベクトルＥｉ（検索情報）に付与する検索特性情報付与手段」が示されているといえる。
（Ｄ）上記Ｂ．のＥＰＧベクトル処理（図６）、上記Ｃ．の推薦番組決定手段（図８）及び図５のＥＰＧベクトルの如きデータ構成は通常管理されるものである点を加味すると、引用文献１において、「ＥＰＧベクトルＥｉ（検索情報）を管理する管理手段」がよみとれる。
　
　上記（Ａ）〜（Ｄ）によれば、引用文献１には、ユーザの番組選択の嗜好特性に応じた番組推薦が可能となる番組推薦装置を提供することを目的とした次の発明（以下、「引用文献１発明」という。）が示されている。
「画面に表示された番組の選択により発生するＥＰＧデータを受け付ける番組のＥＰＧデータ受付手段と、
　前記ＥＰＧデータに含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、番組推薦表示での上位ｎ個の推薦番組を検索するためのＥＰＧベクトルＥｉを生成する、ユーザ嗜好学習手段、ユーザプロファイル、及び推薦番組決定手段と、
　前記ＥＰＧベクトルＥｉの特性を表わすプロファイル値を，生成されたＥＰＧベクトルＥｉに付与する検索特性情報付与手段と、
　前記ＥＰＧベクトルＥｉを管理する管理手段と、
を備えた番組推薦装置。」
　
（４．１．２）文献２
　本願出願前に頒布された刊行物である特開２００１−１５７１３３号公報（以下、「文献２」という。）には、次の事項が記載されている。
Ａ．「【０００９】検索条件生成手段８は、表示選択手段６から入力される選択された番組情報をもとに複数の検索条件候補を生成して表示選択手段６へ出力し、図８に一例として示すような生成した検索条件候補（図８の下表が検索条件候補、上表は検索条件候補を生成する元となる選択された番組情報）をテレビジョン受像機１１の画面上に一覧表示する。選択された番組情報を元に生成された検索条件候補が画面上に一覧表示されたならば、つぎに、番組情報表示装置１の使用者は、リモコン５の「カーソル」キーＫ６、Ｋ９を操作して太枠を移動させ、検索で使用したい所要の検索条件を太枠で囲い、さらに、リモコン５の「検索」キーＫ５を押して検索を指示すると、太枠で囲われた検索条件が選択され（図２のステップＦ３参照）、選択された検索条件の情報が表示選択手段６から番組情報検索手段９へ出力される。番組情報検索手段９は、番組情報管理手段４が管理する蓄積手段に蓄積された番組情報に対して、番組情報表示装置１の使用者が選択した検索条件による検索を行ない、検索した結果を表示選択手段６へ出力して、図９に一例として示すように、検索結果をテレビジョン受像機１１の画面上に一覧表示する（図２のステップＦ４参照）。」
Ｂ．「【００１５】つづいて、番組情報の「検索条件の生成および選択をする」部分（図２のステップＦ３参照）について説明する。図４に示すフローチャートは、「検索条件の生成と選択をする」処理の流れを示す。検索条件生成手段８は、選択された番組情報を、表示選択手段６から入力される。選択された番組情報を入力された検索条件生成手段８は、番組情報に含まれる属性名を組合せの要素として、図１２に示すような、あらかじめ定めた属性の組合せのパターンを適用して、複数の検索条件を生成する（図４のステップＦ１５参照）。なお、組合せのパターンは、図１２に示した例の他に、例えば「チャンネルとジャンルと時間」のように三つ以上の属性名を組合せの要素として組み合わせたものでもよいし、例えば「同一チャンネルで、主タイトルが似ているもの」のように、検索条件を構成する要素のいくつかが、選択した番組情報に含まれる要素と異なっていてもよい。」
　
　上記Ａ．Ｂ．の記載を参照すると、文献２には、「検索情報生成手段（検索条件生成手段）が、選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合（選択された番組情報を元に生成された検索条件候補、図１２の属性組合せ参照）に、複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する（番組情報に含まれる属性名を組合せの要素として、図１２に示すような、あらかじめ定めた属性の組合せのパターンを適用して、複数の検索条件を生成する）技術」が示されている。
　
（４．２）対比
　本件補正発明と引用文献１発明とを対比すると、次のことがいえる。
　
ア．引用文献１発明における「番組」、「ＥＰＧデータ」、「ＥＰＧデータ受付手段」は、それぞれ、本件補正発明における「コンテンツ要素」、「選択情報」、「選択情報受付手段」に相当するものであり、引用文献１発明における「画面に表示された番組の選択により発生するＥＰＧデータを受け付ける番組のＥＰＧデータ受付手段」は、本件補正発明における「画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける選択情報受付手段」に相当する。
　
イ．引用文献１発明における「番組推薦表示での上位ｎ個の推薦番組」は、「選択により発生する番組」とは別の「番組」であることは自明であり、本件補正発明における「他のコンテンツ要素」に相当する。
　また、引用文献１発明における「ＥＰＧベクトルＥｉ」は、上記（Ｃ）で言及したように「検索情報」とみることができるものである。
　よって、引用文献１発明における「前記ＥＰＧデータに含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、番組推薦表示での上位ｎ個の推薦番組を検索するためのＥＰＧベクトルＥｉを生成する、ユーザ嗜好学習手段、ユーザプロファイル、及び推薦番組決定手段」は、本件補正発明における「前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成手段」に相当する。
　
ウ．引用文献１発明における「プロファイル値」は、本件補正発明における「検索特性情報」に相当するものであり、引用文献１発明における「前記ＥＰＧベクトルＥｉの特性を表わすプロファイル値を，生成されたＥＰＧベクトルＥｉに付与する検索特性情報付与手段」は、本件補正発明における「前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する検索特性情報付与手段」に相当する。
　
エ．引用文献１発明における「前記ＥＰＧベクトルＥｉを管理する管理手段」は、本件補正発明における「前記検索情報を管理する管理手段」に相当する。
　
オ．引用文献１発明の「番組推薦装置」は、「ＥＰＧデータ」という情報を処理して番組の推薦を行うものであり、「情報処理装置」と呼ぶことのできるものである。
　
　以上の対比によれば、本件補正発明と引用文献１発明とは、次の事項を有する発明である点で一致し、そして、次の点で相違する。
　
〈一致点〉　
「画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける選択情報受付手段と；
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成手段と；
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する検索特性情報付与手段と；
　前記検索情報を管理する管理手段と、
を備えた、
　情報処理装置。」
　
〈相違点〉
　「検索情報生成手段」が、本件補正発明においては、「選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する」ものであるのに対し、引用文献１発明においては、そのようなものではない点。
　
（４．３）当審判断
　そこで、上記相違点について検討する。
　一般に、所定の選択情報に含まれるメタ情報から検索情報を生成する情報検索の技術分野において、「検索情報生成手段が、選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合に、複数の検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する技術」は、前記文献２に示されているように本願出願前公知の技術である。
　してみれば、引用文献１発明において、「検索情報生成手段」を「選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する」ものとすることは、上記文献２に示される公知の技術を参酌することにより、当業者が容易になし得ることである。
　
　そして、本件補正発明の構成により奏する効果も、引用文献１発明、及び前記文献２の技術から当然予測される範囲内のもので、格別顕著なものとは認められない。
　
（４．４）小括
　以上のように、本件補正後における特許請求の範囲の請求項６に記載されている事項により特定される発明は、引用文献１発明、及び文献２の技術に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであるから、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　　
（５）むすび
　したがって、本件補正は、平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するものであり、特許法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下されるべきものである。
　
３．補正却下の決定を踏まえた検討
（１）本願発明
　平成２２年４月２７日付けの手続補正は、前記のとおり却下されたので、本願の請求項８に係る発明は、平成２１年１０月９日付け手続補正書により補正された特許請求の範囲の請求項８に記載されたとおりの次のものと認める。（以下、「本願発明」という。）
「画面に表示されたコンテンツ要素の選択により発生する選択情報を受け付ける選択情報受付手段と；
　前記選択情報に含まれる少なくとも一つのメタ情報を抽出し，抽出したメタ情報の属性および属性値を含む、他のコンテンツ要素を検索するための検索情報を生成する検索情報生成手段と；
　前記検索情報の特性を表わす検索特性情報を，生成された検索情報に付与する検索特性情報付与手段と；
　前記検索情報を管理する管理手段とを備えることを特徴とする，情報処理装置。」
　
（２）引用刊行物
　原査定の拒絶の理由に引用された、本願出願前に頒布された刊行物である、前記引用文献１及び文献２には、前記２．（４．１）で摘記した事項が記載されている。
　
（３）対比・判断
　本願発明は、前記２．（４．２）で検討した本件補正発明における発明特定事項である「検索情報生成手段」について、「前記選択情報に複数のメタ情報が含まれる場合，複数の前記検索情報の組み合わせであるグループ検索情報を生成する」ものであるという特定の限定を省いたものである。
　しかるに、前記２．（４．３）に記載したとおり、本願発明において省かれている上記特定の限定は、前記文献２の技術を参酌することにより、当業者が容易になし得ることである。
　してみると、本願発明の構成要件をすべて含み、さらに上記特定の限定を施したものに相当する本件補正発明が、前記２．（４．３）乃至（４．４）に記載したとおり、引用文献１発明、及び文献２の技術に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、上記特定の限定が省かれている本願発明は、上記特定の限定について参酌した文献２の技術を参酌するまでもなく、引用文献１発明に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（４）むすび
　以上のとおり、本願発明は、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。