【手続補正書】
【提出日】平成17年11月10日(2005.11.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音響パターン情報を含む順応モデル、
選択された特性ベクトル変形関数を識別するために音響パターン情報に対して音響特性ベクトルのパターンマッチングを実行するために構成され、及び順応モデルよりも大きな中央音響モデルを使用する音声認識エンジンにより処理するために、変形された音響特性ベクトルの組を生成するために音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用するために構成された順応エンジン、
選択された特性ベクトル変形関数の性能を評価するため、及び評価に基づいて選択された特性ベクトル変形関数を調整するための制御プロセッサ、及び
音声認識エンジンに変形された音響特性ベクトルを通信するための通信インターフェース、
を具備する遠隔局装置。
【請求項２】
特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの少なくとも１組を記憶するためのメモリ、ここで、選択された特性ベクトル変形関数が特性変形関数の組の構成員である、をさらに具備する請求項１の遠隔局装置。
【請求項３】
請求項２の遠隔局装置、ここで、メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が特定の話し手に対応する。
【請求項４】
請求項２の遠隔局装置、ここで、メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が異なる音響環境に対応する。
【請求項５】
順応モデルから、音響パターン情報を取り出すこと、
順応エンジンを使用して、選択された特性ベクトル変形関数を識別するために音響パターン情報に対する音響特性ベクトルのパターンマッチングを実行すること、
順応エンジンによって、順応モデルよりも大きな中央音響モデルを使用する音声認識エンジンにより処理するために、変形された音響特性ベクトルの組を生成するために音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用すること、
選択された特性ベクトル変形関数の性能を評価すること、及び評価することに基づいて選択された特性ベクトル変形関数を調整すること、及び
音声認識エンジンに変形された音響特性ベクトルを通信すること、
を具備する方法。
【請求項６】
メモリ中に、特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの少なくとも１組を記憶すること、ここで、選択された特性ベクトル変形関数が特性変形関数の組の構成員である、をさらに具備する請求項５の方法。
【請求項７】
請求項６の方法、ここで、メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が特定の話し手に対応する。
【請求項８】
請求項６の方法、ここで、メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が異なる音響環境に対応する。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
用語“イグゼンプラリ(exemplary)”は、ここでは“例、実例、若しくは例証として使われる”という意味で使用される。“イグゼンプラリ実施例”として説明されるいかなる実施例も、他の実施例に対して好ましい若しくは優位であると解釈される必要性はない。  
本願発明の１つの観点によれば、以下の発明が提供される。
（ａ）音響パターン情報を含む音響モデル；及び選択された特性ベクトル変形関数を認識するために、音響特性ベクトルで音響パターン情報のパターンマッチングを実行するための順応エンジン、を具備する音声認識システム。
この音声認識システムは、さらに下記の構成を具備することができる。
・順応エンジンは、変形された音響特性ベクトルの組を生成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用するためにさらに構成される。
・音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組をマッチングさせるための音声認識エンジン、をさらに具備する。
・選択された特性ベクトル変形関数の性能を評価するため、及び評価に基づいて選択された特性ベクトル変形関数を調整するための制御プロセッサ、をさらに具備する。
・特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの少なくとも１組を記憶するためのメモリ、ここで、選択された特性ベクトル変形関数が特性変形関数の組の構成員である、をさらに具備する。
・メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が特定の話し手に対応する。
・メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が異なる音響環境に対応する。
（ｂ）音響パターン情報を含む順応モデル；及び 話し手に依存する特性ベクトル変形関数を認識するため、及び話し手に依存する特性ベクトル変形関数を音響特性ベクトルに適用するために、音響特性ベクトルで音響パターン情報のパターンマッチングを実行するための順応エンジン、を具備する音声認識システム。
（ｃ）選択された特性ベクトル変形関数を認識するために音響特性ベクトルを解析するため、及び変形された音響特性ベクトルの組を生成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用するための順応エンジン；音響モデル；及び音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組をマッチングさせるための音声認識エンジン、を具備する音声認識システム。
この音声認識システムは、さらに下記の構成を具備することができる。
・順応モデル、ここで、前記順応エンジンが、順応モデル中に記憶された音響パターンで音響特性ベクトルをマッチングすることにより音響特性ベクトルの解析を実行する、をさらに具備する。
・選択された特性ベクトル変形関数の性能を評価するため、及び評価に基づいて選択された特性ベクトル変形関数を調整するための制御プロセッサ、をさらに具備する。
・特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの少なくとも１組を記憶するためのメモリ、ここで、選択された特性ベクトル変形関数が特性変形関数の組の構成員である、をさらに具備する。
・メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が特定の話し手に対応する。
・メモリが特性ベクトル変形関数の組に対応するパラメータの１より多くの組を含む、及びここで、各パラメータの組が異なる音響環境に対応する。
（ｄ）音響特性ベクトルを受信するための通信インターフェース、ここで、音響特性ベクトルが特性ベクトル変形関数を使用して変形されてきている；音響パターンを含む音響モデル、ここで、音響モデルが一人の話し手に向けられていない；音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組をマッチングさせるための音声認識エンジン；及びマッチングに基づいて特性変形関数を評価するための制御プロセッサ、を具備する音声認識通信センタ装置。
（ｅ）少なくとも１の遠隔局から音響特性ベクトル及び話し手認識情報を受信するための通信インターフェース； 話し手に依存する特性ベクトル変形関数パラメータを含むメモリ；及び音響モデルで音響特性ベクトルのパターンマッチングを実行するため、パターンマッチング及び話し手認識情報に基づいて選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数を認識するため、及び変形された音響特性ベクトルの組を生成するために、音響特性ベクトルに選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数を適用するための順応エンジン、を具備する音声認識通信センタ装置。
この音声認識通信センタ装置は、さらに下記の構成を具備することができる。
・順応エンジンは、中央音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組をマッチングさせるための音声認識エンジンをさらに具備する、ここで、中央音響モデルは一人の話し手に向けられていない。
・中央音響モデル、ここで、中央音響モデルが一人の話し手に向けられていない、及びここで、順応エンジンが中央音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組のパターンマッチングを実行するためにさらに構成される、をさらに具備する。
・中央音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組をマッチングさせるための音声認識エンジン、をさらに具備する。
・選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数の性能を評価するため、及び評価に基づいてメモリ中の選択された特性話し手に依存するベクトル変形関数のパラメータを調整するための制御プロセッサ、をさらに具備する。
（ｆ）音響特性ベクトルを抽出する；順応モデルで音響特性ベクトルの順応パターンマッチングを実行する；順応パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数を選択する；変形された音響特性ベクトルの組を形成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用する；及び音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組の音声認識パターンマッチングを実行する、を具備する音声認識を実行する方法。
この音声認識を実行する方法は、さらに下記の構成を具備することができる。
・特性ベクトル変形関数が特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組から選択される。
・順応パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組を変形する、をさらに具備する。
・音声認識パターンマッチングに基づいて話し手に依存する特性ベクトル変形関数の組を変形する、をさらに具備する。
・特性ベクトル変形関数がある音響環境に特定される。
（ｇ）遠隔局において、遠隔局中に記憶された順応モデルで音響特性ベクトルの順応パターンマッチングを実行する；遠隔局において、遠隔局で記憶された特性ベクトル変形関数情報から特性ベクトル変形関数を選択する、ここで、特性ベクトル変形関数を選択することがパターンマッチングに基づく；遠隔局において、変形された音響特性ベクトルの組を形成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用する；及び遠隔局から通信センタへ変形された音響特性ベクトルを送る、を具備する音声認識を実行する方法。
この音声認識を実行する方法は、さらに下記の構成を具備することができる。
・特性ベクトル変形関数情報が話し手に依存する。
・順応パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数情報を変形する、をさらに具備する。
・通信センタから受信した情報に基づいて遠隔局において特性ベクトル変形関数情報を変形する、をさらに具備する。
・遠隔局において音声認識を実行する、をさらに具備し、ここで、音声認識を実行することが、遠隔局中に記憶された音響モデルで変形された音響特性ベクトルの音声認識パターンマッチングを実行することを具備する。
・音声認識パターンマッチングに基づいて遠隔局において特性ベクトル変形関数情報を変形する、をさらに具備する。
・特性ベクトル変形関数情報が環境に依存する。
（ｈ）遠隔局において、音響特性ベクトルを抽出する；遠隔局から通信センタへ音響特性ベクトルを送る；通信センタにおいて、通信センタ中に記憶された順応モデルで音響特性ベクトルの順応パターンマッチングを実行する；通信センタにおいて、通信センタ中に記憶されたデータベースから特性ベクトル変形関数を選択する、ここで、順応パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数を選択する；通信センタにおいて、変形された音響特性ベクトルの組を形成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用する；及び通信センタにおいて、通信センタ中に記憶された音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組の音声認識パターンマッチングを実行する、を具備する、少なくとも１の遠隔局及び１の通信センタを具備するシステムにおいて音声認識を実行する方法。
この音声認識を実行する方法は、さらに下記の構成を具備することができる。
・通信センタにおいて、話し手に依存する特性ベクトル変形関数の組を選択する、ここで、選択された特性ベクトル変形関数が特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組から選択される、をさらに具備する。
・順応パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組を変形する、をさらに具備する。
・音声認識パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組を変形する、をさらに具備する。
・遠隔局から通信センタへ話し手認識情報を送る、ここで、話し手認識情報に基づいて特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組を選択する、をさらに具備する。
（ｉ）遠隔局において、未変形の音響特性ベクトルを抽出する；遠隔局において、遠隔局中に記憶された順応モデルで未変形の音響特性ベクトルの順応パターンマッチングを実行する；遠隔局において、パターンマッチングに基づいて話し手に依存する特性ベクトル変形関数を選択する；遠隔局において、変形された音響特性ベクトルを形成するために、音響特性ベクトルに選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数を適用する；遠隔局から通信センタへ変形された音響特性ベクトルを送る；通信センタにおいて、通信センタ中に記憶された音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組の音声認識パターンマッチングを実行する；を具備する、少なくとも１の遠隔局及び１の通信センタを具備するシステムにおいて音声認識を実行する方法。
この音声認識を実行する方法は、さらに下記の構成を具備することができる。
・順応パターンマッチングに基づいて選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数を変形する、をさらに具備する。
・遠隔局から通信センタへ未変形の音響特性ベクトルを送る；通信センタにおいて、変形された音響特性ベクトル及び未変形の音響特性ベクトルを使用して選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数を解析する；及び遠隔局において、解析に基づいて選択された話し手に依存する特性ベクトル変形関数を変形する、をさらに具備する。
・音声認識パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数の話し手に依存する組を変形する、をさらに具備する。
（ｊ） 音響特性ベクトルを抽出する手段；順応モデルで音響特性ベクトルの順応パターンマッチングを実行する手段；順応パターンマッチングに基づいて特性ベクトル変形関数を選択する手段；変形された音響特性ベクトルの組を形成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用する手段；及び音響モデルで変形された音響特性ベクトルの組の音声認識パターンマッチングを実行する手段、を具備する音声認識システム。
（ｋ）遠隔局中に記憶された順応モデルで音響特性ベクトルの順応パターンマッチングを実行する手段；遠隔局で記憶された特性ベクトル変形関数情報から特性ベクトル変形関数を選択する手段、ここで、特性ベクトル変形関数を選択することがパターンマッチングに基づく；変形された音響特性ベクトルの組を形成するために、音響特性ベクトルに選択された特性ベクトル変形関数を適用する手段；及び 通信センタに変形された音響特性ベクトルを送る手段、を具備する遠隔局装置。