(57)【要約】【課題】画像内に散在している輪郭領域の視認性を向上させる。【解決手段】画像処理装置１０は、入力画像における輪郭成分を含む輪郭領域を特定する特定部３０１と、入力画像における輪郭領域の散在度合いを判定する判定部３０２と、輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌよりも大きい場合には、散在度合いが判定値Ｌ以下の場合に比べて、輪郭領域の強調度合いを大きくする強調処理部３０４と、強調処理手段が前記強調度合いを大きくした前記輪郭領域を含む前記画像を表示装置２０に出力する出力部３０５と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像における輪郭成分を含む輪郭領域を特定する特定手段と、
前記画像における前記輪郭領域の散在度合いを判定する判定手段と、
前記輪郭領域の前記散在度合いが第１所定値よりも大きい場合に、前記散在度合いが前記第１所定値以下の場合に比べて、前記輪郭領域の強調度合いを大きくする強調処理手段と、
前記強調処理手段が前記強調度合いを大きくした前記輪郭領域を含む前記画像を表示手段に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記輪郭領域に含まれる画素数を決定する決定手段をさらに備え、
前記強調処理手段は、決定された前記画素数が第１所定数以下であり、かつ前記輪郭領域の前記散在度合いが前記第１所定値よりも大きい場合には、前記輪郭領域の強調度合いを大きくすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記強調処理手段は、決定された前記画素数が前記第１所定数よりも小さい第２所定数よりも小さく、かつ前記輪郭領域の前記散在度合いが前記第１所定値よりも小さい第２所定値よりも小さい場合には、前記輪郭領域の特定に用いられる画像を付加することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記強調処理手段は、前記散在度合いが前記第１所定値よりも大きい場合には、前記輪郭領域の強調度合いを、前記散在度合いの大きさに応じた大きさに設定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記特定手段は、前記画像を複数の分割領域に分割し、前記分割領域の夫々における前記輪郭領域を特定し、
前記強調処理手段は、前記複数の分割領域のうちの、前記散在度合いが前記第１所定値よりも大きい分割領域に含まれる輪郭領域の強調度合いを大きくすることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記特定手段は、前記画像における輪郭成分を検出することにより前記輪郭領域を特定し、
前記強調処理手段は、前記特定手段により検出された前記輪郭成分に対応する輪郭線の太さを変更することにより、前記輪郭領域の強調度合いを大きくすることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
画像における輪郭成分を含む輪郭領域を特定するステップと、
前記画像における前記輪郭領域の散在度合いを判定するステップと、
前記輪郭領域の前記散在度合いが第１所定値よりも大きい場合に、前記散在度合いが前記第１所定値以下の場合に比べて、前記輪郭領域の強調度合いを大きくするステップと、
前記強調度合いが大きくされた前記輪郭領域を含む前記画像を表示手段に出力するステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
前記輪郭領域に含まれる画素数を決定するステップをさらに有し、
前記強調度合いを大きくするステップにおいて、決定された前記画素数が第１所定数以下であり、かつ前記輪郭領域の前記散在度合いが前記第１所定値よりも大きい場合には、前記輪郭領域の強調度合いを大きくすることを特徴とする、
請求項７に記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記強調度合いを大きくするステップにおいて、決定された前記画素数が前記第１所定数よりも小さい第２所定数よりも小さく、かつ前記輪郭領域の前記散在度合いが前記第１所定値よりも小さい第２所定値よりも小さい場合には、前記輪郭領域の特定に用いられる画像を付加することを特徴とする、
請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記強調度合いを大きくするステップにおいて、前記散在度合いが前記第１所定値よりも大きい場合には、前記輪郭領域の強調度合いを、前記散在度合いの大きさに応じた大きさに設定することを特徴とする、
請求項７から９のいずれか１項に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記輪郭領域を特定するステップにおいて、前記画像を複数の分割領域に分割し、前記分割領域の夫々における前記輪郭領域を特定し、
前記強調度合いを大きくするステップにおいて、前記複数の分割領域のうちの、前記散在度合いが前記第１所定値よりも大きい分割領域に含まれる輪郭領域の強調度合いを大きくすることを特徴とする、
請求項７から１０のいずれか１項に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記輪郭領域を特定するステップにおいて、前記画像における輪郭成分を検出することにより前記輪郭領域を特定し、
前記強調度合いを大きくするステップにおいて、検出された前記輪郭成分に対応する輪郭線の太さを変更することにより、前記輪郭領域の強調度合いを大きくすることを特徴とする、
請求項７から１１のいずれか１項に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
コンピュータに、
画像における輪郭成分を含む輪郭領域を特定するステップと、
前記画像における前記輪郭領域の散在度合いを判定するステップと、
前記輪郭領域の前記散在度合いが第１所定値よりも大きい場合に、前記散在度合いが前記第１所定値以下の場合に比べて、前記輪郭領域の強調度合いを大きくするステップと、
前記強調度合いが大きくされた前記輪郭領域を含む前記画像を表示手段に出力するステップと、
を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像内におけるフォーカスが合った領域を他の領域と異なる態様で表示する技術が知られている。特許文献１には、画像の輪郭部分の明瞭度に応じて輪郭部分に着色する処理を行い、フォーカスが合った領域を認識可能な画像を出力する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−００８０６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の技術においては、フォーカスが合った領域が一の画像内に複数含まれる場合に、これらの領域の夫々を着色する処理が行われる。例えば、フォーカスが合った領域が画像内において互いに離れている場合には、着色された領域が画像内に散在することとなる。しかしながら、着色された領域が画像内に散在している場合、着色された領域の視認性が低下してしまうという問題があった。
【０００５】
そこで、本発明は上述した点に鑑みてなされたものであり、画像内に散在している輪郭成分を含む領域を視認しやすくすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、画像における輪郭成分を含む輪郭領域を特定する特定手段と、前記画像における前記輪郭領域の散在度合いを判定する判定手段と、前記輪郭領域の前記散在度合いが第１所定値よりも大きい場合には、前記散在度合いが前記第１所定値以下の場合に比べて、前記輪郭領域の強調度合いを大きくする強調処理手段と、前記強調処理手段が前記強調度合いを大きくした前記輪郭領域を含む前記画像を表示手段に出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、画像内に散在している輪郭成分を含む領域を視認しやすくすることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】第１の実施形態の画像表示システムＳの構成を示す。
【図２】入力画像における輪郭領域の一例を示す図である。
【図３】輪郭領域を含む処理用画像の一例を示す。
【図４】輪郭領域に対する強調処理がなされた合成画像の一例を示す図である。
【図５】輪郭領域に対する強調処理の他の例を示す図である。
【図６】複数の分割領域に含まれる輪郭領域に対する強調処理の例を示す図である。
【図７】入力画像の画像信号が入力されてから合成画像が出力されるまでの処理の手順を示すフローチャートである。
【図８】輪郭領域に対する強調処理の他の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
＜第１の実施形態＞
［画像表示システムＳの構成］
図１は、画像表示システムＳの構成を示す図である。以下、本実施形態に係る画像表示システムＳについて説明する。画像表示システムＳは、画像内における所定の領域が強調された画像を表示させるためのシステムである。
【００１０】
画像表示システムＳは、画像処理装置１０及び表示装置２０を含んで構成されている。画像処理装置１０と表示装置２０とは、例えばＤｉｓｐｌａｙＰｏｒｔの規格に対応したケーブルにより接続される。
【００１１】
画像処理装置１０は、例えばコンピュータであり、画像内における所定の領域が強調された画像を表示装置２０に出力する。表示装置２０は、例えば、液晶パネル又は有機ＥＬパネル等を有するディスプレイであり、画像処理装置１０から入力された画像データに基づく画像を表示する。なお、本明細書における「画像」は、静止画及び動画（映像）を含む。
【００１２】
以下、図１を参照しながら、画像処理装置１０の構成及び動作を詳細に説明する。
画像処理装置１０は、取得部１００と、記憶部２００と、制御部３００とを有する。
取得部１００は、撮像装置等の外部装置（図示せず）から入力された画像（以下「入力画像」という。）の画像データを取得するためのインターフェイスである。取得部１００は、例えばＵＳＢインターフェイス又はＬＡＮインターフェイスである。
【００１３】
記憶部２００は、ＲＯＭ、ＲＡＭ及びハードディスク等の記憶媒体である。記憶部２００は、入力画像の画像データ、制御部３００が実行するプログラム、及び制御部３００により生成される各種のデータを記憶する。
【００１４】
制御部３００は、例えばＣＰＵであり、記憶部２００に記憶されたプログラムを実行することにより、特定部３０１、判定部３０２、決定部３０３、強調処理部３０４及び出力部３０５として機能する。以下、制御部３００により提供される各機能部について説明する。
【００１５】
特定部３０１は、取得部１００を介して取得した画像データに基づいて、入力画像における輪郭成分を含む輪郭領域を特定する。具体的には、特定部３０１は、画像データ内の周波数成分を解析して、所定の閾値以上の高周波成分を含む輪郭成分を検出し、輪郭成分を含む領域を輪郭領域とする。特定部３０１は、例えば、画面内を複数の領域に分割し、分割した領域ごとに画像データをバンドパスフィルタに入力し、バンドパスフィルタを通過した後の画像データに基づいて輪郭領域を特定する。特定部３０１は、画像データに含まれる画素のうち、隣接する画素に比べて濃度又は色が所定値よりも大きく変化する画素を輪郭成分として特定し、特定した画素が所定の大きさ以内の間隔で連続している領域を、輪郭領域として特定してもよい。このようにして、特定部３０１は、フォーカスが合った領域に含まれる輪郭線を特定することができる。
【００１６】
図２は、入力画像における輪郭領域の一例を示す図である。図２に示す例においては、特定部３０１により特定された、入力画像Ａにおける輪郭領域１１〜１４の夫々が点線で示されている。特定部３０１は、各輪郭領域に含まれる画素から一の画素を選択し、選択した画素の位置を輪郭領域の夫々に対応する輪郭位置とする。特定部３０１は、例えば、輪郭領域１１〜１４の夫々における重心の位置を選択する。図２に示す例においては、入力画像Ａにおける輪郭領域１１〜１４の夫々に対応する輪郭位置２１〜２４が示されている。特定部３０１は、入力画像内における輪郭位置の座標情報を示す輪郭位置情報を判定部３０２に通知する。また、特定部３０１は、輪郭領域１１〜１４に含まれる各画素の位置を示す輪郭領域情報を決定部３０３に通知する。
【００１７】
判定部３０２は、入力画像において輪郭領域が散在している度合い（以下、「散在度合い」という。）を判定する。例えば、判定部３０２は、まず、特定部３０１から通知された輪郭位置情報に基づいて、複数の輪郭位置間の距離の平均値を算出する。そして、判定部３０２は、算出された平均値を散在度合いとする。具体的には、判定部３０２は、輪郭位置間の距離の平均値が予め設定された判定値Ｌ（第１所定値）を上回るか否かを判定する。例えば、判定部３０２は、図２に示す例における、輪郭位置２１、２２、２３及び２４の相互間の距離の平均値が判定値Ｌを上回る場合に、輪郭領域の散在度合いが大きいと判定する。
【００１８】
なお、判定部３０２が輪郭領域の散在度合いを判定する方法は、上記の方法に限定されない。判定部３０２は、輪郭位置２１、２２、２３及び２４を頂点とする多角形の面積を算出し、算出した面積に基づいて、散在度合いを判定してもよい。判定部３０２は、例えば、多角形に含まれる画素数の入力画像の画素数に対する割合の値が、予め設定された判定値Ｎを上回る場合に輪郭領域の散在度合いが大きいと判定し、判定値Ｎ以下である場合に輪郭領域の散在度合いが小さいと判定する。
【００１９】
続いて、判定部３０２は、散在度合いの判定結果を強調処理部３０４に通知する。例えば、判定部３０２は、判定結果として、散在度合いが判定値Ｌよりも大きいことを示す情報又は散在度合いが判定値Ｌ以下であることを示す情報を、強調処理部３０４に対して通知する。なお、判定部３０２は、判定結果として、散在度合いを示す数値を強調処理部３０４に通知してもよい。
【００２０】
決定部３０３は、特定部３０１から通知された輪郭領域情報が示す輪郭領域に含まれる画素の総数を算出することにより、輪郭領域に含まれる画素数を決定する。輪郭領域に含まれる画素数は、例えば、輪郭領域の面積の大きさの特定、及び入力画像の全体に対する輪郭領域の割合の特定に用いられる。決定部３０３は、強調処理部３０４に対して、輪郭領域に含まれる画素の総数を通知する。
【００２１】
強調処理部３０４は、輪郭領域を強調する処理を施す。強調処理部３０４は、例えば、輪郭線の色を濃くしたり、輪郭線を太くしたりすることにより、輪郭領域を強調させる。強調処理部３０４は、輪郭領域の画素の画素値を入力画像の画素値から変更することにより、輪郭線の色を濃くする。強調処理部３０４は、画素値を変更する画素の数を変更することにより、輪郭線を太くする。
【００２２】
強調処理部３０４は、判定部３０２から通知された判定結果に基づいて、輪郭領域を強調する度合い（以下、「強調度合い」という。）を設定する。強調度合いは、例えば、輪郭領域の画素又は輪郭領域の近傍の画素の画素値を変更する度合い、又は画素値を変更する画素数を変更する度合いである。強調処理部３０４は、輪郭領域の散在度合いが予め設定された判定値Ｌよりも大きい場合には、散在度合いが判定値Ｌよりも小さい場合に比べて、輪郭領域の強調度合いを大きくする。例えば、強調処理部３０４は、輪郭成分に対応する輪郭線の太さを変更することにより、輪郭領域の強調度合いを大きくすることで、輪郭線を強調する。
【００２３】
強調処理部３０４は、設定された強調度合いを用いて輪郭領域に対する強調処理を行い、入力画像における輪郭領域が強調された合成画像を生成する。具体的には、強調処理部３０４は、強調度合いに基づいて、入力画像Ａにおける輪郭領域の画素又は輪郭領域の近傍の画素の画素値を変更することにより合成画像を生成する。より具体的には、強調処理部３０４は、輪郭領域の画素又は輪郭領域の近傍の画素を抽出することにより処理用画像を生成し、処理用画像の画素値を変更した後の画像を入力画像と合成することにより、合成画像を生成する。
【００２４】
図３（Ａ）は、輪郭領域を含む処理用画像の一例を示す。図３（Ａ）に示す例においては、図２に示す入力画像Ａの輪郭領域１１〜１４の夫々に対応して処理画像内に割り当てられた輪郭領域２５〜２８が点線で示されている。強調処理部３０４は、処理用画像における輪郭領域２５〜２８に対して、予め設定された強調度合いを用いた強調処理を行う。
【００２５】
図３（Ｂ）は、強調処理がなされた輪郭領域を含む処理用画像の一例を示す。図３（Ｂ）に示す例においては、図３（Ａ）に示す例における輪郭領域２５〜２８が、強調処理部３０４による強調処理によって太く強調された輪郭領域３１〜３４が示されている。強調処理部３０４は、輪郭領域の強調処理がなされた処理用画像と、入力画像とを合成して合成画像を生成する。例えば、強調処理部３０４は、図３（Ｂ）に示す処理用画像における太く強調された輪郭領域３１〜３４を入力画像Ａに対して重畳する合成を行うことにより合成画像を生成する。
【００２６】
図４は、輪郭領域に対する強調処理がなされた合成画像の一例を示す図である。図４に示す例においては、図２における輪郭領域１１〜１４に代えて、輪郭領域１１〜１４よりも太く強調された輪郭領域３１〜３４が示されており、輪郭領域３１〜３４の視認性が、輪郭領域１１〜１４に比べて向上していることを確認できる。
【００２７】
強調処理部３０４は、散在度合いが判定値Ｌよりも大きい場合に、輪郭領域の強調度合いを、散在度合いの大きさに応じた大きさに設定してもよい。例えば、判定部３０２から通知された散在度合いの値が判定値Ｌより大きい場合に、強調処理部３０４は、散在度合いの値の大きさに比例させて、強調度合いの大きさを設定する。例えば、強調処理部３０４は、輪郭線の太さを輪郭領域の強調度合いとする場合には、輪郭領域の散在度合いが大きい程、輪郭領域がより太く強調されるように強調度合いを設定する。
【００２８】
また、強調処理部３０４は、決定部３０３から入力された輪郭領域の画素数及び判定部３０２により判定された輪郭領域の散在度合いに基づいて、輪郭領域の強調度合いを設定してもよい。例えば、強調処理部３０４は、決定部３０３により決定された画素数が予め設定された基準数Ｘ（第１所定数）以下であり、かつ判定部３０２により判定された輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌよりも大きい場合に、輪郭領域の強調度合いを大きくしてもよい。
【００２９】
このようにすることにより、強調処理部３０４は、輪郭領域の夫々のサイズが小さく、かつ入力画像内に散在している輪郭領域に対して、強調処理の度合いを大きくすることができる。このため、強調処理部３０４は、入力画像における輪郭領域のサイズが小さく、かつ輪郭領域が散在しているために視認しづらい輪郭領域を効果的に強調することができる。また、強調処理部３０４は、決定部３０３により算出された、輪郭領域に含まれる画素数が予め設定された基準数Ｘより大きく、かつ輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌ以下である場合には、輪郭領域に対する強調度合いを小さくしてもよい。
【００３０】
図５（Ａ）は、入力画像における輪郭領域の他の例を示す図である。図５（Ａ）に示す例においては、入力画像Ｂにおける被写体である人物の頭部の輪郭である輪郭領域１５が点線で示されている。例えば、強調処理部３０４は、図５（Ａ）に示される輪郭領域１５に含まれる画素数が基準数Ｘより大きく、かつ輪郭領域１５の散在度合いが判定値Ｌ以下である場合には、散在度合が判定値Ｌより大きい場合に設定される強調度合いよりも、輪郭領域１５に対する強調度合いを小さくする。
【００３１】
図５（Ｂ）は、輪郭領域に対する強調処理がなされた合成画像の他の例を示す図である。図５（Ｂ）に示す例においては、図５（Ａ）における輪郭領域１５が強調された輪郭領域３５が一点鎖線で示されている。輪郭領域３５は、小さい値の強調度合いで強調処理がなされた領域である。このため、輪郭領域３５の強調度合いは、大きい値の強調度合いで強調処理がなされた図４の例に示す輪郭領域３１〜３４に比べて抑制されている。
【００３２】
なお、上記の例において、強調処理部３０４は、各入力画像に対応して一の強調度合いを設定したが、これに限らない。例えば、特定部３０１が、入力画像を複数の分割領域に分割し、分割領域の夫々における輪郭領域を特定し、強調処理部３０４は、複数の分割領域のうちの、散在度合いが判定値Ｌよりも大きい分割領域に含まれる輪郭領域の強調度合いを大きくしてもよい。
【００３３】
図６（Ａ）は、複数の分割領域に含まれる輪郭領域を示す図である。図６（Ａ）に示す例においては、入力画像Ｃにおける被写体である人物の頭部の輪郭である輪郭領域１６、及び被写体である背景における２箇所の輪郭領域１７、１８が点線で示されている。例えば、入力画像Ｃにおける輪郭領域に対する強調処理を行う場合、まず、特定部３０１が、入力画像Ｃを複数の分割領域Ｃ１〜Ｃ４に分割し、分割領域Ｃ１〜Ｃ４の夫々における輪郭領域を特定する。また、判定部３０２は、分割領域Ｃ１〜Ｃ４の夫々における輪郭領域の散在度合いを判定する。
【００３４】
続いて、強調処理部３０４は、分割領域Ｃ１〜Ｃ４の夫々における輪郭領域の大きさ、及び散在度合いの判定結果に基づいて、強調度合いを決定する。図６（Ａ）に示す例の場合、強調処理部３０４は、分割領域Ｃ３に含まれる輪郭領域１７、１８の画素数が予め設定された基準数Ｘ以下であり、かつ散在度合いが予め設定された判定値Ｌよりも大きいことから、分割領域Ｃ３に含まれる輪郭領域１７、１８に対する強調度合いを大きくする。また、強調処理部３０４は、分割領域Ｃ１及びＣ４に含まれる輪郭領域１６の画素数が基準数Ｘよりも大きく、散在度合いが判定値Ｌ以下であることから、分割領域Ｃ１及びＣ４内に含まれる輪郭領域１６に対する強調度合いを大きくしない。
【００３５】
図６（Ｂ）は、領域Ｃ３に含まれる輪郭領域に対する強調処理がなされた合成画像の一例を示す図である。図６（Ｂ）に示す例においては、分割領域Ｃ３に含まれる輪郭領域３７、３８は、輪郭領域３６よりも太く強調されている。このようにすることで、輪郭成分が集中している領域と散在している領域とが入力画像に混在している場合であっても、輪郭成分が散在している領域に対して、より強調する処理を実行することができる。
【００３６】
なお、上述の例においては、強調処理部３０４は、分割領域Ｃ３に含まれる輪郭領域１７、１８に対する強調度合いのみを大きくしたが、これに限らない。例えば、強調処理部３０４は、分割領域毎に段階的に設定された強調度合いを用いて、各分割領域に含まれる輪郭領域に対する強調処理を行ってもよい。
【００３７】
図１に戻って、出力部３０５は、強調処理部３０４で生成された合成画像の画像データを表示装置２０に出力する。これにより、画像表示システムＳのユーザは、表示装置２０に表示された、輪郭領域が良好に見えるように強調された合成画像を確認することができる。
なお、上述の例において、強調処理部３０４は、散在度合いに応じて輪郭領域を太くする強調処理を行ったが、これに限らない。例えば、強調処理部３０４は、散在度合いに応じて輪郭領域の色を変化させることにより強調処理を行ってもよい。
【００３８】
［画像表示システムＳにおける処理の手順］
続いて、画像表示システムＳにおける、入力画像の画像信号に基づく合成画像が出力されるまでの処理の手順について説明する。図７は、画像信号が入力されてから合成画像が出力されるまでの処理の手順を示すフローチャートである。
【００３９】
まず、画像処理装置１０の取得部１００は、入力画像の画像データを取得する（Ｓ１０１）。続いて、特定部３０１は、画像データに含まれる輪郭領域を特定する（Ｓ１０２）。特定部３０１は、判定部３０２に対して輪郭領域の輪郭位置情報を通知し、決定部３０３に対して輪郭領域情報を通知する。
【００４０】
続いて、判定部３０２は、特定部３０１から通知された輪郭位置情報に基づいて、入力画像における輪郭領域の散在度合いを判定する（Ｓ１０３）。判定部３０２は、強調処理部３０４に対して判定結果を通知する。
続いて、決定部３０３は、特定部３０１から通知された輪郭領域情報に基づいて、輪郭領域に含まれる画素数を算出し（Ｓ１０４）、強調処理部３０４に対して通知する。なお、
判定部３０２は、決定部３０３が画素数を算出した後に、輪郭領域の散在度合いを判定してもよい。すなわち、Ｓ１０３とＳ１０４が行われる順序は任意である。
【００４１】
続いて、強調処理部３０４は、輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌより大きい場合に（Ｓ１０５でＹｅｓ）、輪郭領域の画素数が基準数Ｘより大きいか否かを判定する（Ｓ１０６）。輪郭領域の画素数が基準数Ｘ以下である場合に（Ｓ１０６でＹｅｓ）、強調処理部３０４は、強調度合いを大きい値に設定する（Ｓ１０７）。
【００４２】
他方、輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌより大きい場合に（Ｓ１０５でＮｏ）、又は画素数が基準数Ｘ以下である場合に（Ｓ１０６でＮｏ）、強調処理部３０４は、強調処理の強調度合いを小さい値に設定する（Ｓ１０８）。なお、強調処理部３０４は、散在度合いが判定値Ｌより大きい場合と、基準数Ｘ以下である場合とで、強調処理の強調度合いを異なる値に設定してもよい。例えば、強調処理部３０４は、散在度合いが判定値Ｌより大きい場合に、画素数が基準数Ｘである場合に比べて、強調処理の強調度合いを大きい値に設定してもよい。
【００４３】
続いて、強調処理部３０４は、設定された強調度合いを用いて、輪郭領域に対する強調処理を行い（Ｓ１０９）、合成画像を生成する。続いて、出力部３０５は、表示装置２０に対して合成画像を出力する（Ｓ１１０）。
【００４４】
なお、上述の実施形態では、輪郭領域に含まれる画素数を算出するステップ（Ｓ１０４）及び輪郭領域の画素数が基準数Ｘより大きいか否かを判定するステップ（Ｓ１０６）を備える場合について説明したが、Ｓ１０４及びＳ１０６のステップを経ることなく、画像処理装置１０における処理を実行してもよい。
【００４５】
［第１の実施形態における効果］
以上説明したように、第１の実施形態に係る画像処理装置１０は、入力画像における輪郭領域を特定し、輪郭領域の散在度合いを判定する。そして、画像処理装置１０は、輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌよりも大きい場合には、散在度合いが判定値Ｌ以下である場合に比べて、輪郭領域の強調度合いを大きくした強調処理を行い、強調処理がなされた輪郭領域を含む合成画像を表示装置２０に出力する。このようにすることで、合成画像内に散在している輪郭領域を強調することができるので、合成画像内に散在している輪郭領域の視認性が向上する。
【００４６】
＜第２の実施形態＞
第１の実施形態における画像表示システムＳでは、強調処理部３０４は、輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌよりも大きい場合に、輪郭領域又は輪郭領域の近傍の画素の画素値を変更することにより強調処理を行った。これに対して、第２の実施形態における画像表示システムＳでは、強調処理部３０４は、決定部３０３により算出された輪郭領域の画素数が基準数Ｘよりも小さい基準数Ｙ（第２所定数）よりも小さく、かつ輪郭領域の散在度合いが判定値Ｌよりも小さい判定値Ｍ（第２所定値）よりも小さい場合に、輪郭領域の周辺に画像を付加する点で相違する。
【００４７】
図８（Ａ）は、入力画像における輪郭領域の他の例を示す図である。図８（Ａ）に示す例においては、入力画像Ｄにおける被写体である人物の鼻部の輪郭である輪郭領域１９が点線で示されている。図８（Ａ）に示す例では、輪郭領域１９に含まれる画素が画像内における一定の範囲に密集しており、かつ輪郭領域１９が小さいために、輪郭領域１９に対する視認性が低下している。
【００４８】
強調処理部３０４は、例えば、図８（Ａ）に示す例における輪郭領域１９に対する強調処理を行う場合に、入力画像Ｄから検出された輪郭領域１９に含まれる画素数が基準数Ｙ以下であり、かつ輪郭領域１９の散在度合いが判定値Ｍ以下である場合に、輪郭領域１９を含む領域に対して画像Ｗを重畳する強調処理を行う。
【００４９】
図８（Ｂ）は、輪郭領域に対する強調処理がなされた合成画像の一例を示す図である。図８（Ｂ）に示す例においては、輪郭領域１９を含む領域に重畳された画像Ｗが示されており、輪郭領域１９に対する視認性が、図８（Ａ）に示す例に比べて、向上していることを確認できる。このようにすることで、入力画像における輪郭領域の散在度合が小さく、輪郭領域の占める面積が小さく視認しづらい場合でも、輪郭領域に対する視認性を有効に向上させることができる。
【００５０】
なお、本実施形態においては、強調処理部３０４は、輪郭領域の特定に用いられる画像Ｗとして矩形画像を付加したが、これに限らない。輪郭領域の特定に用いられる画像Ｗは、例えば、輪郭領域を示す矢印等の画像でもよい。また、画像Ｗの色を、輪郭領域の色とは異なる色としてもよい。
【００５１】
［第２の実施形態における効果］
以上説明したように、第２の実施形態に係る画像処理装置１０は、入力画像から検出された輪郭領域の入力画像内における散在度合いが判定値Ｍよりも小さく、かつ輪郭領域に含まれる画素数が基準数Ｙよりも小さい場合に、輪郭領域の特定に用いられる画像を付加する。このようにすることにより、画像内における輪郭領域が含まれる領域を顕在化させることができるので、輪郭領域に対する視認性が有効に向上された合成画像を生成することができる。
【００５２】
例えば、入力画像における輪郭領域の占める面積が小さく輪郭領域自体を強調する処理を行っても視認性が低いといった場合にも、輪郭領域を特定するための画像を重畳表示させることにより、合成画像における輪郭領域に対する視認性を向上させることができる。
【００５３】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。
【符号の説明】
【００５４】
１０・・・画像処理装置
２０・・・表示装置
３０１・・・特定部
３０２・・・判定部
３０３・・・決定部
３０４・・・強調処理部
３０５・・・出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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