【事件の表示】
　特願２００７−５４６５９４「目的物中の割れを検出する方法および装置」拒絶査定不服審判事件〔平成１８年　６月２２日国際公開、ＷＯ２００６／０６５１８０、平成２０年　７月１０日国内公表、特表２００８−５２４５７９〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯　
　
　本願は，平成１６年１２月１６日を国際出願日とする出願であって，平成２２年１２月１４日付けで拒絶査定がなされ，これに対し，平成２３年４月１５日に拒絶査定に対する不服の審判請求がなされるとともに，同日付けで手続補正（以下「本件補正」という）がなされたものである。さらに，同年７月５日付けで審尋がなされ，回答書が同年１２月８日付けで請求人より提出されたものである。　
　　
第２　本件補正についての補正却下の決定　
　
［補正却下の決定の結論］　
　
　　本件補正を却下する。　
　
［理由］　
　
１　補正後の請求項１に係る発明　
　
　本件補正により，補正前の特許請求の範囲の請求項１は，次のとおりに補正された。（下線は補正箇所を示す）　
　　
「【請求項１】　
　目的物（１１）
に
を塗布し，該蛍光剤を塗布した
照射された目的物からの蛍光を画像記録部（１３，５４）により記録することからなる，
目的物中の割れを検出する方法であって，
　画像記録部（１３，５４）により得られた目的物（１１）の画像を，画像の色内容に関
して自動的にデジタル化して分析することを特徴とする方法において，
　所定の色内容に関する分光スペクトルおよび／または色を構成する成分の大きさにおけ
る画像のデジタル化された色を構成する成分の分布を，目的物中の任意の割れを検出する
ために分析する方法であり，
　画像中の色内容をＨＳＬ色空間に表現して分析することを特徴とする方法。」　
　　
　上記補正は，補正前の請求項1に特定されていた「目的物（１１）を蛍光剤で処理し」を「目的物（１１）に蛍光剤を塗布し」に限定するものであるといえる。　
　　
　そうすると，前記補正は，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前（以下「平成１８年法改正前」という）の特許法第１７条の２第４項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。　
　　
　そこで，補正後の請求項１に係る記載された発明（以下「補正発明」という）が特許出願の際に独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年法改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について以下に検討する。　
　　
２　引用刊行物およびその記載事項　
　　
（１）本願出願前に頒布され，原査定の拒絶の理由に引用された刊行物である特開２００２−２３６１００号（以下「刊行物１」という）には，「非破壊検査方法」に関して，図面とともに，次の事項が記載されている。　
　　
（１−ア）　
「【特許請求の範囲】
【請求項１】対象物の欠陥を非破壊で検査する非破壊検査方法であって，検査対象物を撮像して該検査対象物のデジタル画像を得，該デジタル画像を記憶し，該記憶した前記デジタル画像を処理して欠陥候補を含む画像を抽出し，該抽出した欠陥候補を含む画像の中から抽出した画像を該画像に付帯する情報と共に記憶することを特徴とする非破壊検査方法。
　
【請求項２】前記検査対象物を浸透探傷により検査することを特徴とする請求項１記載の非破壊検査方法。」
　
（１−イ）　
「【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は，金属やセラミックス等の表面の割れなどの欠陥を非破壊で検査する方法に関するものであり，特に浸透探傷および磁粉探傷と称される探傷法により非破壊検査を行うための検査方法とその装置に関する。」
　　
（１−ウ）　
「【０００９】特に浸透探傷試験方法等のように欠陥部を浸透液の色の彩度や明度で欠陥を判定する探傷法では，撮像に要する所定時間内に検査対象物を所定範囲内の色温度で照明して，照明光の色温度変化により欠陥部の色の彩度や明度に変化が生じて欠陥部を誤検出したり見逃したりすることがないないようにした。」
　　
（１−エ）　
「【００１２】図１は，本発明による浸透探傷検査装置の一例である。
　
【００１３】検査対象１１は金属配管部品で，図中水平方向に溶接痕１２が存在する溶接部材の検査の一例である。浸透探傷検査を行う場合には，この溶接痕１２を含む金属配管部品の表面に赤色溶剤を塗布し，数分後に取り除く。しかし，赤色溶剤を塗布した領域にクラック等の欠陥が存在する場合には，このクラック等の欠陥に入り込んだ赤色溶剤は取り除かれず，そのまま残っている。次に，塗布した赤色溶剤を取り除いた金属配管部品の表面の領域に，白色の現像剤を塗布する。このとき，赤色溶剤を塗布した領域にクラック等の欠陥が存在すると，除去されずに残っていた赤色溶剤が，塗布した現像剤の毛細管現象により欠陥部から現像剤表面ににじみ出てきて，現像剤を赤く変色させる。欠陥の無い溶接痕１２の部分は，白色（現像剤の色）のままである。
　
【００１４】この溶接痕１２を含む検査領域１３をＬＥＤリングライト１５で照明してデジタルカメラ１４で撮像し，画像を入力する。このデジタルカメラ１４には，リングライト用バッテリー１５１が内蔵されている。ＬＥＤリングライト１５はデジタルカメラ１４と一体化になっており，常に同じ照明条件下で撮像して画像を入力することが可能である。
　
【００１５】撮影した画像データはメモリーカードなどの記録媒体１６に記録される。この記録媒体１６をデジタルカメラ１４から取り出してコンピュータ１７にセットし，記録した画像データを読み出してハードデイスクなどの大型メモリ１８に格納することが可能である。
　
【００１６】また，デジタルカメラ１４をデータ通信用端末（携帯電話など）２７に接続してコンピュータ１７に画像を送信することにより，デジタルカメラ１４で撮像した画像を通信により直接コンピュータ１７に格納することができる。例えば，コンピュータ１７は工場の管理所に置き，検査員がデジタルカメラ１４一式を持って管理所から離れた検査現場（配管構造物，橋梁等）に出かけ，欠陥候補を撮像して画像入力を行い，記録媒体１６あるいはデータ通信用端末２７によりデータをコンピュータ１７へ入力又は転送する。
　
【００１７】欠陥判定を行う画像処理はコンピュータ１７が行い，画像の入力は記録媒体１６やデータ通信用端末２７等を用いることによりデジタルカメラ１４とコンピュータ１７を分離することができ，機動性・可搬性がきわめて高い検査システムとなる。
　
【００１８】コンピュータ１７ではメモリ１８に記録された画像に対して画像処理を施し（後に説明する），欠陥判定１９を行う。この処理によって抽出した欠陥を原画像２０に反映させ，欠陥判定画像２１を作成する。画像データ２５はカラーモニタ２４にて確認できる。欠陥判定処理１９にて検出した欠陥の形状情報，色情報，大きさ情報は，原画像２０，欠陥判定画像２１と共にファイル２２にファイリングされる。また，各欠陥情報２６はカラーモニタ２４上に画像２５とともに表示される。また，欠陥情報をキーワードに外部キーボード２３より検索命令を受ければ，関連する情報をピックアップし，検索結果として情報２６並びに画像２５をカラーモニタ２４に表示する。」
　　
（１−オ）　
「【００３９】図９にカラー画像を用いた欠陥検出の例を示す。図９（ａ）は，溶接部に欠陥がある配管に浸透探傷検査を行った場合の画像である。入力画像９１は，溶接痕９２周辺に浸透液を塗布して２０分程度放置した後，浸透液を拭き取り，現像剤を塗布したものである。その結果，現像剤の白色９３中に赤色の浸透液が染み出た欠陥候補９４が数点，顕在化される。
　
【００４０】この欠陥候補の中から真の欠陥を検出する方法として，色差を用いる。カラー画像である図９（ａ）の画素毎のＲＧＢデータからｘｙ色度を算出し，ｘｙ色度図の図９（ｂ）にプロットする。現像剤の白は，先の図８で示した様に，白色９６のｋ点となる。欠陥点９４は赤色の×印９７になる。色差は（ｘ２―ｘ１），（ｙ２―ｙ１）となり，このｘ１〜ｘ２，ｙ１〜ｙ２の間にしきい値を設定することによって，欠陥９４を画像９１から抽出する事ができる。
　
【００４１】以下に撮像したカラー画像から欠陥を抽出する方法について，図１２〜図２０を用いて更に詳しく説明する。
　
【００４２】図１２に処理のフローを示す。先ず，溶接部を撮像して得られたＲ，Ｇ，Ｂカラー画像データから，各画素のｘｙ色度値を求めるところの色度変換（１２５１）を行う。 次に，現像液の基準白色色度を算出するところの，基準白色の決定（１２５２）を行い，基準白色に対する画像上の各位置での色相・色差算出（１２５３）する。このあと，欠陥候補領域抽出（１２５４）をするため，特定範囲の色相・色差にある領域を２値化により抽出する。
　
【００４３】真の欠陥は，輪郭部がはっきりしており，疑似欠陥は，輪郭部が不鮮明なことが多い。このため，色差画像の微分（１２５５）を行い，抽出した欠陥候補領域の輪郭部の色差変化割合を求める。次に，欠陥候補領域の面積，縦横比，長さなどの形状計測（１２５６）を行う。このあと，欠陥の検出（１２５７）で，色差変化割合が大きく，かつ，規定以上の長さ，面積のある領域のみを真の欠陥として検出する。さらに，検査結果をカラーモニタ２４に表示し，検査員による欠陥の確認をしたあと，画像データや形状データ，位置情報などを記憶装置にファイリングして記憶しておいたりに，またはプリントアウトしハードコピーとして保存する（１２５８）。
　
【００４４】色による検査では，色を定量的に評価する必要がある。そのため，色度変換（１２５１）のステップでは，撮像したカラー画像のＲＧＢデータを，ＣＩＥ（国際照明委員会）の規定する色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換し，これらを用いて検査を行う。色度ｘ，ｙを２次元直交座標で表現したものを色度図と呼び，図１３に示す。色度図では，白を中心にしてその回りに各色が配置され，各色は，白から離れるほど鮮やかになる。以後，色合いを色相，各色の鮮やかさを彩度，色度図上での２つの色度値間の距離を色差と呼ぶ。浸透探傷像の色度範囲１３０を図１３に示す。」
　　
（１−カ）
「【００５７】次に，図１２の１２５３のステップでは，この基準白色に対する画像上の各位置での色相，色差を算出する。
　
【００５８】基準白色の色度を（ｘｃ，ｙｃ），画像上の位置（ｉ，ｊ）での色度を（ｘｉｊ，ｙｉｊ）とすると，図１７ に示すように位置（ｉ，ｊ）での色相を，色度図上での基準色に対する向きで算出する。その算出式を（数５）に示す。
　
【００５９】
【数５】
　色相：θ＝ｔａｎ-1｛（ｙij−ｙc）／（ｘij−ｘc）｝　　…（数５）
また，図１８ に示すように位置（ｉ，ｊ）での色差を，色度図上での基準色からの距離で算出する。その算出式を（数６）に示す。
　
【００６０】
【数６】
　色差：ｄij＝｛（ｘij−ｘc）2＋（ｙij−ｙc）2｝1/2　　　…（数６）
以上のように算出した基準白色に対する画像の各位置での色相・色差より，図１９ に示すように，色相で欠陥として検出したい範囲を限定し（図では，色相θが，θ１≦θ≦θ２の範囲），色差で基準白色との色の鮮やかさの違いの程度を限定する（図では，色差ｄが，ｄ１≦ｄ≦ｄ２の範囲）。そしてこの範囲内にある部分を欠陥候補領域として抽出する。
　
【００６１】このように色相と色差で範囲を限定して求めた欠陥候補の中には，欠陥として検出する必要のないものもある。例えば，基準白色に対し，徐々に色度が変化していくようなものは，欠陥ではなく，輪郭がはっきりとした領域が欠陥である。
　
【００６２】そこで，このように周囲の色に対する色の変化がなだらかなものは正常部あるいは疑似欠陥と見なし，変化が急激なもののみを欠陥と見なす。
　
【００６３】図１２の１２５５のステップでは，欠陥候補領域について，基準白色との色差の変化量を求め，その値がある一定値以上のものだけを欠陥とする。」
　
（１−キ）
「【００７１】上記した実施例においては，浸透探傷検査の場合について説明したが，検査対象物が磁性体の場合には，蛍光磁紛の入った溶液を検査対象物に塗布して検査対象物を磁化し，紫外線を照射して磁束が集中している欠陥部からの蛍光の発光を検出して検査を行う，磁紛探傷検査を行う場合にも本発明を適用することができる。その場合，図２に示したデジタルカメラシステム２００の構成において，ＬＥＤリングライト２０２の代わりに紫外光を発生させる光源を用い，デジタルカメラ２０１は，外乱光の影響を受けずに欠陥か所で発生する蛍光を効率よく検出するのに適した構成，例えば蛍光検出用のフィルタを備えた構成にすればよい。」
　
　上記記載事項（１−ア）〜（１−キ）ならびに図１，８，９，１２，１３，１７〜１９を総合すると，刊行物１には次の発明（以下「引用発明」という）が記載されていると認められる。　　
「金属やセラミックス等の検査対象物の表面の割れなどの欠陥を非破壊で検査する非破壊検査方法であって，蛍光磁紛の入った溶液を検査対象物に塗布し，紫外線を照射して欠陥部からの蛍光の発光をデジタルカメラで撮像してデジタル画像であるカラー画像を得，該カラー画像の画素毎のＲＧＢデータを色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換し，基準白色に対する色相・色差を算出し，特定範囲の色相・色差にある領域を抽出することにより欠陥候補領域抽出を行い，抽出した欠陥候補領域の輪郭部の色差変化割合を求め，該色差変化割合が大きく，規定以上の長さ，面積のある領域を真の欠陥として検出する非破壊検査方法。」　
　　
３　対比・判断
　
（１）対比　
　
ア　補正発明と引用発明とを対比するに，引用発明の「金属やセラミックス等の検査対象物」，「蛍光磁紛の入った溶液」，及び「デジタルカメラ」は，それぞれ，補正発明の「目的物」，「蛍光剤」，及び「画像記録部（１３，５４）」に相当することは明らかである。
　
イ　引用発明は，上記記載事項（１−イ）のとおり，検査対象物の表面の割れを検出するものであるから，引用発明と補正発明とは，目的物中の割れを検出する点で共通する。
　　
ウ　引用発明は，上記記載事項（１−オ）及び（１−カ）のとおり，検査対象物を撮像して得られたカラー画像の画素毎のＲＧＢデータを色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換し，基準白色に対する色相・色差を算出し，特定範囲の色相・色差にある領域を抽出することにより欠陥候補領域抽出を行い，抽出した欠陥候補領域の輪郭部の色差変化割合を求め，該色差変化割合が大きく，規定以上の長さ，面積のある領域を真の欠陥として検出するものであるから，引用発明は，目的物の画像を，画像の色内容に関して分析しているといえる。また，上記記載事項（１−ア）のとおり，引用発明において，検査対象物を撮像して得られた画像はデジタル画像であり，さらに，上記記載事項（１−エ）のとおり，得られた画像をコンピュータが画像処理を施すものであるから，引用発明も，画像の色内容に関して自動的にデジタル化して分析しているといえる。よって，引用発明と補正発明とは，目的物の画像を，画像の色内容に関して自動的にデジタル化して分析する点で共通する。
　
エ　引用発明は，検査対象物を撮像して得られたカラー画像の画素毎のＲＧＢデータを色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換し，基準白色に対する色相・色差を算出し，特定範囲の色相・色差にある領域を抽出するものであるから，引用発明は，所定の色内容に関する色を構成する成分の大きさにおける画像の色を構成する成分の分布を分析しているといえる。また，上記記載事項（１−ア）のとおり，検査対象物を撮像して得られた画像はデジタル画像であって，引用発明においても色を構成する成分はデジタル化されているものであるから，引用発明と補正発明とは，所定の色内容に関する色を構成する成分の大きさにおける画像のデジタル化された色を構成する成分の分布を，目的物中の任意の割れを検出するために分析する点で共通する。
　　
　そうすると，両者は，　
　
（一致点）　
「目的物に蛍光剤を塗布し，該蛍光剤を塗布した目的物に光を照射し，
照射された目的物からの蛍光を画像記録部により記録することからなる，
目的物中の割れを検出する方法であって，
　画像記録部により得られた目的物の画像を，画像の色内容に関して自動的にデジタル化して分析することを特徴とする方法において，
　所定の色内容に関する色を構成する成分の大きさにおける画像のデジタル化された色を構成する成分の分布を，目的物中の任意の割れを検出するために分析する方法。」　
　
である点で一致し，次の点で相違する。　
　　
（相違点）　
　
　補正発明は，画像中の色内容をＨＳＬ色空間に表現して分析しているのに対して，引用発明は，カラー画像を色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換して分析している点　
　　
（２）判断　
　
　上記相違点について検討する。
　
　補正発明における「ＨＳＬ色空間」とは，本願明細書の段落【００２１】に記載されているとおり，色相，彩度，輝度の３つの成分からなる色空間のことであり，色空間の一つとしてよく知られたものである。また，ＨＳＬ色空間を採用する利点として，本願明細書の段落【００２５】には，「ＨＳＴ色空間（当審注：「ＨＳＬ色空間」の誤記。）の大きな利点は，明暗度成分を色相成分から分離することであり，これは色表現が光強度と無関係であることを意味し，これにより，この分析方法は照射条件のばらつきに対して高い許容度を有することになる。」と記載されている。ここで，上記「明暗度成分」とは，上記「輝度」成分であることは明らかである。
　
　他方，引用発明は，上記記載事項（１−カ）のとおり，色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへの変換後，色相・色差の算出には，色度ｘ，ｙのみを使用しており，補正発明同様，輝度成分を他の成分と分離しているといえる。さらに，引用発明は，上記記載事項（１−カ）のとおり，色度ｘ，ｙを用いて色相も算出しており，色相に基づいて欠陥候補領域を抽出している。
　
　そして，補正発明は，画像中の色内容をＨＳＬ色空間に表現した後，どの色成分を用いてどのように分析するのか特定しておらず，本願明細書の段落【００２７】に「言い換えれば，目的物中の割れを明らかにするために，画像の少なくとも色相（Ｈ）に関して，好適にはＨＳＬ色空間に表される色相（Ｈ）と彩度（Ｓ）の両方に関して，画像を解析する。画像中の明暗度（Ｌ）は，割れおよび／または目的物中の割れの形状や程度を明らかにするために，分析パラメータとして用いることもできる。画像の分析にＨＳＬ色空間を用いることの大きな利点は，色表現を光強度から分離することにより，浸透剤試験を行っている照射条件のばらつきに対して高い許容度を与えることである。」と記載されていることからみて，補正発明は，目的物中の割れを検出するために，輝度成分以外の成分に基づいて画像を分析するものであるから，補正発明において画像中の色内容をＨＳＬ色空間に表現することと，引用発明においてカラー画像を色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換することとは，輝度成分を分離し，その他の成分に基づいて画像を分析するという点で技術的意義を同じくするものといえ，引用発明と補正発明とに，実質的な差異はない。
　そうすると，引用発明のカラー画像を色度ｘ，ｙ，輝度Ｙへ変換する代わりに，よく知られた，画像中の色内容をＨＳＬ色空間で表現することは，当業者が容易に為し得たものである。
　
　してみると，補正発明は，引用発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
　また，本願明細書に記載された相違点により奏する作用・効果も，刊行物１に記載された事項から予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。上記記載事項（１−ウ）のとおり，引用発明においても，照明光の色温度変化により欠陥部の色の彩度や明度に変化が生じて欠陥部を誤検出したり見逃したりするとの課題は認識されており，引用発明により解決されている。　
　
　なお，回答書において請求人は，「目的物中の割れを明らかにするために，少なくともＨＳＬ色空間に表現された色相（Ｈ）に関して，画像を分析する」との限定を追加する補正案を提示している。しかしながら，「目的物中の割れを明らかにするために，色相に関して，画像を分析する」ことも，上記記載事項（１−カ）のとおり刊行物１に記載されているのであるから，補正案の発明も，補正発明と同様に，引用発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきであり，上記補正案は採用できない。
　
　ゆえに，補正発明は，引用発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきであり，特許法第２９条第２項の規定により，独立して特許を受けることができないものである。　 
　　
４　まとめ　 
　
　以上のとおりであるから，本件補正は，平成１８年法改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するので，特許法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により，却下すべきものである。　
　　
第３　本願発明について　
　
１　本願発明　
　
　本件補正は上記のとおり却下されることとなったので，本願の請求項１〜３７に係る発明は，平成２２年１０月２０日付け手続補正書に補正された特許請求の範囲の請求項１〜３７に記載された事項により特定されるものと認められ，その請求項１は次のとおりのものである。　
　　
「【請求項１】
　目的物（１１）を蛍光剤で処理し，目的物（１１）に光を照射し，照射された目的物か
らの蛍光を画像記録部（１３，５４）により記録することからなる，目的物中の割れを検
出する方法であって，
　画像記録部（１３，５４）により得られた目的物（１１）の画像を，画像の色内容に関
して自動的にデジタル化して分析することを特徴とする方法において，
　所定の色内容に関する分光スペクトルおよび／または色を構成する成分の大きさにおけ
る画像のデジタル化された色を構成する成分の分布を，目的物中の任意の割れを検出する
ために分析する方法であり，
　画像中の色内容をＨＳＬ色空間に表現して分析することを特徴とする方法。」（以下「本願発明」という）
　　
２　引用刊行物の記載事項　 
　
　原査定の拒絶の理由に引用した刊行物１およびその記載事項は，前記「第２　２　引用刊行物およびその記載事項　（１）」に記載したとおりである。　
　　
３　判断　 
　
　本願発明は，補正発明において，「蛍光剤」を用いた「目的物（１１）」への「処理」の内容を「塗布」に限定しないものであるから，本願発明と引用発明とは，前記「第２　３　対比・判断　（１）対比」において述べた相違点でのみ相違する。　
　
　そして，前記相違点については，前記「第２　３　対比・判断　（２）判断」において検討したとおりである。
　
　したがって，本願発明は，引用発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。　
　　
４　むすび　 
　
　以上のとおり，本願発明は，特許法第２９条第２項の規定により，特許を受けることができないから，その余の請求項に係る発明について言及するまでもなく，本願は拒絶されるべきものである。　
　
　よって，結論のとおり審決する。