(57)【要約】      （修正有）【課題】精度のよいフォーキャストを算出するフォーキャスト算出装置及びフォーキャスト算出方法を提供する。【解決手段】フォーキャスト算出装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、入力部３１と、出力部３２とを備える。算出部１２は、過去に顧客が入力したフォーキャストと、過去の受注実績とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。出力部３２は、算出部によって算出されたフォーキャストを表示装置に出力する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、前記顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する算出部と、
前記算出部によって算出されたフォーキャストを表示装置に出力する出力部と、
を有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
【請求項２】
請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
前記算出部は、サプライヤごとの品目ごとにおいてフォーキャストを算出する、
ことを特徴とするフォーキャスト算出装置。
【請求項３】
請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
前記算出部は、前記顧客ごとの品目ごとにおいてフォーキャストを算出する、
ことを特徴とするフォーキャスト算出装置。
【請求項４】
請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
前記算出部によって算出されたフォーキャストと、前記顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける在庫量を算出する計画部、
をさらに有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
【請求項５】
請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
前記算出部によって算出されたフォーキャストと、前記顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける欠品率を算出する予測部、
をさらに有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
【請求項６】
請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
前記出力部は、前記算出部によって算出されたフォーキャストと、前記顧客が最新に入力したフォーキャストとを前記表示装置に出力し、
前記顧客から新たな新フォーキャストを入力する入力部、
をさらに有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
【請求項７】
演算装置が、
過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、前記顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する算出ステップと、
前記算出ステップにて算出したフォーキャストを表示装置に出力する出力ステップと、
を行うことを特徴とするフォーキャスト算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、フォーキャスト算出装置およびフォーキャスト算出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、「部品を購入するまたは購入予定の部品取引先に対して、前記部品の情報を公開するフォーキャスト管理システムであって、完成製品の要求納期を基準に、注文予定情報から、前記完成製品を構成する部品に展開して該部品の個々の必要期限を明らかにし、前記部品の必要期限を、前記部品を購入する部品取引先に表示装置で提示する未注文部品提示手段と、完成製品を構成する既注文手配された部品の必要期限を表示装置で提示する既注文部品提示手段と、記憶部に記憶される過去の部品入荷情報を基に、納期遵守率を、既定の納期を守った発注である通常発注、または既定の納期より短納期の発注である短納期発注、または前記通常発注と前記短納期発注との和の累計別に、表示装置で表示する納期遵守率表示手段とを備えることを特徴とするフォーキャスト管理システム。」が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−１５０５５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、サプライヤは、例えば、顧客からのフォーキャストに基づいて、将来の生産計画等を立てる。そのため、顧客からのフォーキャストの精度が悪い場合、過剰在庫や欠品が発生する恐れがあるという問題がある。
【０００５】
そこで本発明は、精度のよいフォーキャストを算出する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願は、上記課題の少なくとも一部を解決する手段を複数含んでいるが、その例を挙げるならば、以下の通りである。上記課題を解決すべく、本発明に係るフォーキャスト算出装置は、過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、前記顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する算出部と、前記算出部によって算出されたフォーキャストを表示装置に出力する出力部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、精度のよいフォーキャストを算出することができる。上記した以外の課題、構成、および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明に係るフォーキャスト算出装置を用いたサプライチェーンマネジメントシステムの構成例を示した図である。
【図２】サプライヤが顧客から受ける受注量とフォーキャストとの関係を説明する図である。
【図３】フォーキャスト算出装置の機能ブロックの構成例を示した図である。
【図４】フォーキャスト記憶部のデータ構成例を示した図である。
【図５】受注実績記憶部のデータ構成例を示した図である。
【図６】補正フォーキャスト記憶部のデータ構成例を示した図である。
【図７】在庫記憶部のデータ構成例を示した図である。
【図８】生産計画記憶部のデータ構成例を示した図である。
【図９】サプライヤ向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。
【図１０】顧客向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。
【図１１】サプライヤ向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。
【図１２】顧客向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。
【図１３】サプライヤ向けの在庫予測画面の一例を示した図である。
【図１４】サプライヤ向けの欠品予測画面の一例を示した図である。
【図１５】サプライヤ向けの受注傾向の算出の動作例を示したフローチャートである。
【図１６】サプライヤ向けの補正フォーキャストの算出の動作例を示したフローチャートである。
【図１７】フォーキャスト算出装置のハードウェア構成例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
【００１０】
近年、製造業や流通業では、資材調達や在庫管理、製品配送などに亘る一連の業務を統合的に管理している。このような取り組みは、一般にサプライチェーンマネジメントと呼ばれ、主として、納期の短縮や欠品の削減、在庫圧縮などに大きな効果があるとされている。
【００１１】
サプライチェーンマネジメントの効果を十分に発揮させるためには、サプライヤと発注側の顧客との間の密接な情報交換が不可欠である。例えば、顧客が将来の細かな発注見込みをサプライヤに通知すれば、サプライヤはこれに基づいて将来の生産計画を立てることができ、過剰在庫や欠品の発生を抑制することが可能となる。このような将来の発注見込み、つまりサプライヤから見た将来の受注見込みについての情報は、「フォーキャスト」と呼ばれる。フォーキャストは、サプライチェーンマネジメントを十分に機能させるための必須の情報であると言える。
【００１２】
図１は、本発明に係るフォーキャスト算出装置を用いたサプライチェーンマネジメントシステムの構成例を示した図である。図１に示すように、サプライチェーンマネジメントシステムは、フォーキャスト算出装置１と、情報共有装置２と、サプライヤ端末３ａ，３ｂと、顧客端末４ａ，４ｂとを有している。フォーキャスト算出装置１、情報共有装置２、サプライヤ端末３ａ，３ｂ、および顧客端末４ａ，４ｂは、例えば、インターネット等のネットワークを介して接続されている。
【００１３】
情報共有装置２は、サプライヤの情報と、顧客の情報とを共有する。例えば、情報共有装置２は、顧客が顧客端末４ａ，４ｂを用いて入力した発注量やフォーキャストを受信し、記憶する。また、情報共有装置２は、例えば、サプライヤがサプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて入力した製品等の納期や在庫量を受信し、記憶する。
【００１４】
情報共有装置２は、例えば、電子商取引業者によって提供され、いわゆるＥＤＩ（電子商取引）を行っている。すなわち、顧客の発注情報やフォーキャスト等は、情報共有装置２を経て、サプライヤへ伝わる。また、サプライヤの納期回答や納品状況、在庫状況等は、情報共有装置２を経て、顧客へ伝わる。情報共有装置２は、例えば、サーバなどの情報処理装置によって構成される。
【００１５】
フォーキャスト算出装置１は、情報共有装置２から、過去に顧客が入力したフォーキャストと、サプライヤが過去に顧客から受けた受注実績とを取得する。フォーキャスト算出装置１は、情報共有装置２から取得した過去のフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、フォーキャストを算出する。フォーキャスト算出装置１は、例えば、サーバなどの情報処理装置によって構成される。フォーキャスト算出装置１は、例えば、電子商取引業者によって提供される。
【００１６】
サプライヤ端末３ａ，３ｂは、サプライヤが使用する端末装置である。顧客端末４ａ，４ｂは、顧客が使用する端末装置である。サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂは、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートホンなどの端末装置によって構成される。
【００１７】
なお、図１では、フォーキャスト算出装置１および情報共有装置２は、別々の装置としているが、１つの情報処理装置で構成してもよい。また、サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂは、それぞれ２台ずつしか示していないが、３台以上存在していてもよい。また、サプライヤと顧客との関係は、例えば、製品製造業者とその製品を購入する顧客との関係であってもよい。また、サプライヤと顧客との関係は、部品製造業者とその部品を購入して製品を製造する製品製造業者との関係であってもよい。
【００１８】
図２は、サプライヤが顧客から受ける受注量とフォーキャストとの関係を説明する図である。サプライヤは、例えば、１か月に１度等、決められた期日において、顧客からその期日より先（将来）の製品等の受注量とフォーキャストとを受ける。
【００１９】
例えば、サプライヤは、図２の受付日４１に示すように顧客から、毎月末に翌月分の受注量４２と、翌々月分のフォーキャスト４３とを受ける。なお、受注量４２の「ｘ１，ｘ２，ｘ３」は、サプライヤが顧客から受けた受注量を示している。フォーキャスト４３の「ｙ１，ｙ２，ｙ３」は、サプライヤが顧客から受けたフォーキャストを示している。受注量４２のカッコ内は、受注量４２の受注を受ける年月を示している。フォーキャスト４３のカッコ内は、フォーキャストされた年月を示している。
【００２０】
実際の受注量に対するフォーキャストのずれは、例えば、フォーキャストされた月より後に受けた受注量によって判明する。例えば、図２の点線枠４４ａに示す「‘１５／１末」に顧客から受けた「‘１５／３」のフォーキャストのずれは、「‘１５／２末」に顧客から受けた点線枠４４ｂの「‘１５／３」の受注量より判明する。同様に、点線枠４５ａのフォーキャストのずれは、点線枠４５ｂの受注量より判明する。
【００２１】
フォーキャスト算出装置１は、過去に顧客が入力した受注量４２と、過去に顧客が入力したフォーキャスト４３とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。
【００２２】
例えば、図２の例では、サプライヤは、顧客から「‘１５／４末」の受注量４２とフォーキャスト４３とを受けていない。すなわち、図２の例では、「‘１５／３末」を過ぎているが、まだ「‘１５／４末」を迎えておらず、「‘１５／３末」の入力が、最新の入力である。フォーキャスト算出装置１は、「‘１５／３末」以前に顧客が入力した受注量４２とフォーキャスト４３とに基づいて、点線枠４６に示す、顧客が最新に入力した「‘１５／５」のフォーキャストに対応するフォーキャスト（つまり、「‘１５／５」のフォーキャスト）を算出する。
【００２３】
これにより、サプライヤは、点線枠４６に示す顧客が最新に入力した「‘１５／５」のフォーキャストと、フォーキャスト算出装置１が算出した「‘１５／５」のフォーキャストとを得ることができる。そして、サプライヤは、例えば、２つのフォーキャストのどちらか一方を採用することができ、または２つのフォーキャストの間のフォーキャストを採用することができる。
【００２４】
図３は、フォーキャスト算出装置１の機能ブロックの構成例を示した図である。図３に示すように、フォーキャスト算出装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、入力部３１と、出力部３２とを有している。
【００２５】
入力部３１は、情報共有装置２、サプライヤ端末３ａ，３ｂ、および顧客端末４ａ，４ｂから情報を入力する。
【００２６】
出力部３２は、制御部１０が処理した情報を、情報共有装置２、サプライヤ端末３ａ，３ｂ、および顧客端末４ａ，４ｂに出力する。
【００２７】
制御部１０は、分析部１１と、算出部１２と、計画部１３と、予測部１４とを有している。
【００２８】
分析部１１は、顧客が過去に入力した受注量とフォーキャストとを集計する。集計された受注量とフォーキャストは、出力部３２によって、サプライヤ端末３ａ，３ｂまたは顧客端末４ａ，４ｂに出力される。これにより、サプライヤおよび顧客は、例えば、過去の受注量とフォーキャストとの傾向を分析することができる。
【００２９】
算出部１２は、顧客が過去に入力したフォーキャストと、過去の受注実績とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。例えば、図２の例の場合、顧客は「‘１５／３末」に、最新の「‘１５／５」のフォーキャストを入力している。従って、この場合、算出部１２は、「‘１５／５」のフォーキャストを算出する。フォーキャストの具体的な算出アルゴリズムについては、以下で説明する。
【００３０】
計画部１３は、サプライヤが生産する製品等の生産計画を算出する。例えば、計画部１３は、情報共有装置２に記憶された納期や部品表などの生産情報と、在庫記憶部２４に記憶された製品等の在庫情報と、フォーキャストとに基づいて、生産計画を算出する。また、計画部１３は、算出した生産計画に基づいて、将来の在庫量を算出する。
【００３１】
予測部１４は、計画部１３で算出された生産計画とフォーキャストとに基づいて、サプライヤで発生する欠品率を算出する。
【００３２】
記憶部２０は、フォーキャスト記憶部２１と、受注実績記憶部２２と、補正フォーキャスト記憶部２３と、在庫記憶部２４と、生産計画記憶部２５とを有している。
【００３３】
フォーキャスト記憶部２１について説明する。顧客は、顧客端末４ａ，４ｂを用いて、フォーキャストに関する情報を情報共有装置２に記憶する。フォーキャスト算出装置１の入力部３１は、情報共有装置２に記憶されたフォーキャストに関する情報を入力し、フォーキャスト記憶部２１に記憶する。
【００３４】
図４は、フォーキャスト記憶部２１のデータ構成例を示した図である。図４に示すように、フォーキャスト記憶部２１には、顧客名２１ａと、サプライヤ２１ｂと、品目２１ｃと、フォーキャスト２１ｄと、発注予定日２１ｅとが記憶される。
【００３５】
顧客名２１ａは、情報共有装置２にフォーキャストを入力した顧客の名称である。
【００３６】
サプライヤ２１ｂは、フォーキャストが入力されたサプライヤの名称である。
【００３７】
品目２１ｃは、フォーキャストされた品目である。
【００３８】
フォーキャスト２１ｄは、顧客が入力したフォーキャストである。
【００３９】
発注予定日２１ｅは、顧客が品目２１ｃをサプライヤに発注する予定日である。
【００４０】
受注実績記憶部２２について説明する。サプライヤは、サプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて、顧客から受けた受注の受注実績に関する情報を情報共有装置２に記憶する。フォーキャスト算出装置１の入力部３１は、情報共有装置２に記憶された受注実績に関する情報を入力し、受注実績記憶部２２に記憶する。
【００４１】
図５は、受注実績記憶部２２のデータ構成例を示した図である。図５に示すように、受注実績記憶部２２には、顧客名２２ａと、サプライヤ２２ｂと、品目２２ｃと、受注量２２ｄと、受注日２２ｅとが記憶される。
【００４２】
顧客名２２ａは、サプライヤに発注（サプライヤから見れば受注）を掛けた顧客の名称である。
【００４３】
サプライヤ２２ｂは、顧客から製品等の受注を受けたサプライヤの名称である。
【００４４】
品目２２ｃは、サプライヤが顧客から受注した品目である。
【００４５】
受注量２２ｄは、サプライヤが顧客から受けた受注の受注量である。
【００４６】
受注日２２ｅは、サプライヤが顧客から受注を受けた受注日である。
【００４７】
なお、情報共有装置２には、顧客が顧客端末４ａ，４ｂを用いて入力した発注に関する発注情報（サプライヤから見れば受注情報）が記憶されている。入力部３１は、情報共有装置２から発注情報を入力し、入力した発注情報に基づいて、受注実績記憶部２２を構築してもよい。
【００４８】
補正フォーキャスト記憶部２３について説明する。フォーキャスト算出装置１の算出部１２は、算出したフォーキャストを補正フォーキャスト記憶部２３に記憶する。
【００４９】
ここで、算出部１２は、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。例えば、図２において、算出部１２は、顧客が最新（‘１５／３末）に入力した「‘１５／５」のフォーキャストに対応する「‘１５／５」のフォーキャストを算出する。
【００５０】
算出部１２が算出した「‘１５／５」のフォーキャストは、顧客が最新に入力した「‘１５／５」のフォーキャストを補正したものとも言える。従って、以下では、フォーキャスト算出装置１が算出したフォーキャストを、「補正フォーキャスト」と呼ぶことがある。
【００５１】
図６は、補正フォーキャスト記憶部２３のデータ構成例を示した図である。図６に示すように、補正フォーキャスト記憶部２３には、顧客名２３ａと、サプライヤ２３ｂと、品目２３ｃと、補正フォーキャスト２３ｄと、発注予定日２３ｅとが記憶される。なお、補正フォーキャスト記憶部２３に記憶される項目は、図４に示したフォーキャスト記憶部２１に記憶される項目と同様である。
【００５２】
顧客名２３ａは、補正フォーキャストが算出された顧客の名称である。
【００５３】
サプライヤ２１ｂは、補正フォーキャストが算出されたサプライヤの名称である。
【００５４】
品目２３ｃは、補正フォーキャストが算出された品目である。
【００５５】
補正フォーキャスト２３ｄは、算出部１２が算出した補正フォーキャストである。
【００５６】
発注予定日２３ｅは、補正フォーキャストが算出された品目２１ｃをサプライヤに発注する予定日である。
【００５７】
在庫記憶部２４について説明する。サプライヤは、サプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて、定期的に製品等の在庫情報を情報共有装置２に記憶する。フォーキャスト算出装置１の入力部３１は、情報共有装置２に記憶された在庫情報を入力し、在庫記憶部２４に記憶する。
【００５８】
図７は、在庫記憶部２４のデータ構成例を示した図である。図７に示すように、在庫記憶部２４には、サプライヤ２４ａと、品目２４ｂと、時点２４ｃと、在庫量２４ｄとが記憶される。
【００５９】
サプライヤ２４ａは、在庫情報を入力したサプライヤの名称である。
【００６０】
品目２４ｂは、在庫情報が入力された品目である。
【００６１】
時点２４ｃは、在庫情報が入力された日付である。
【００６２】
在庫量２４ｄは、サプライヤが抱えている在庫量である。
【００６３】
生産計画記憶部２５について説明する。サプライヤは、サプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて、生産する製品等の部品表や納期などの生産情報を情報共有装置２に記憶する。計画部１３は、情報共有装置２に記憶された生産情報と、在庫記憶部２４に記憶された在庫情報と、算出部１２が算出したフォーキャストとを用いて、生産計画を算出する。計画部１３は、算出した生産計画を生産計画記憶部２５に記憶する。
【００６４】
図８は、生産計画記憶部２５のデータ構成例を示した図である。図８に示すように、生産計画記憶部２５には、サプライヤ２５ａと、品目２５ｂと、日程２５ｃと、生産量２５ｄとが記憶される。
【００６５】
サプライヤ２５ａは、生産計画が算出されたサプライヤの名称である。
【００６６】
品目２５ｂは、生産計画が算出された品目である。
【００６７】
日程２５ｃは、品目２５ｂを生産する日程である。
【００６８】
生産量２５ｄは、品目２５ｂの生産量である。生産量２５ｄには、サプライヤが保持しておくべき在庫量（安全在庫量）も考慮されている。
【００６９】
以上、記憶部２０について説明したが、記憶部２０は、情報共有装置２において構成されてもよい。または、記憶部２０は、情報共有装置２以外の外部の装置において構成されてもよい。
【００７０】
次に、サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示される画面例について説明する。サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂは、サプライヤおよび顧客から、所定の画面表示の要求を受け付けると、その要求をフォーキャスト算出装置１に送信する。フォーキャスト算出装置１の制御部１０は、入力部３１によって、画面表示の要求が入力されると、所定の処理を行う。出力部３２は、制御部１０の処理結果を、要求のあったサプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂに出力する。
【００７１】
図９は、サプライヤ向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。図９に示す画面５１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
【００７２】
分析部１１は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、サプライヤごとの品目ごとにおける、フォーキャストと受注量とを取得する。そして、分析部１１は、取得したフォーキャストと受注量とをグラフ化する。
【００７３】
画面５１に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５１のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において集計されたフォーキャストと受注量とを棒グラフで示している。
【００７４】
サプライヤは、画面５１の入力ボックス５１ａ，５１ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における受注量とフォーキャストとを知りたい場合、入力ボックス５１ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５１ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、サプライヤは、例えば、入力ボックス５１ｂで選択した品目における、顧客が過去に入力したフォーキャストと、顧客が実際に発注した発注量（サプライヤから見れば受注量）との乖離を分析することができる。
【００７５】
なお、上記では、画面５１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
【００７６】
図１０は、顧客向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。図１０に示す画面５２は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示される。
【００７７】
分析部１１は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、顧客ごとの品目ごとにおける、フォーキャストと受注量とを取得する。そして、分析部１１は、取得したフォーキャストと受注量とをグラフ化する。
【００７８】
画面５２に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５２のグラフは、「顧客１」の品目「Product1」において集計されたフォーキャストと受注量とを棒グラフで示している。
【００７９】
顧客は、画面５２の入力ボックス５２ａ，５２ｂによって、顧客と品目とを切替えることができる。例えば、顧客は、自分のある品目における受注量とフォーキャストとを知りたい場合、入力ボックス５２ａにおいて、自分の名称を選択する。また、顧客は、入力ボックス５２ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、顧客は、例えば、入力ボックス５２ｂで選択した品目における、過去に入力したフォーキャストと、実際に発注した発注量（サプライヤから見れば受注量）との乖離を分析することができる。
【００８０】
なお、上記では、画面５２は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されるとしたが、サプライヤの要求に応じて、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されてもよい。
【００８１】
図１１は、サプライヤ向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。図１１に示す画面５３は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
【００８２】
算出部１２は、サプライヤ端末３ａ，３ｂからの要求に応じて、サプライヤごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。例えば、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、サプライヤごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。
【００８３】
画面５３に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５３のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において算出された補正フォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとを棒グラフで示している。なお、「‘１５／５」の右側のデータ系列は、算出部１２が算出した補正フォーキャストであり、左側のデータ系列は、顧客が入力したフォーキャストである。「‘１５／５」の右側のデータ系列以外のデータ系列は、分析部１１によって算出される。
【００８４】
サプライヤは、画面５３の入力ボックス５３ａ，５３ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における補正フォーキャストを知りたい場合、入力ボックス５３ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５３ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、サプライヤは、例えば、入力ボックス５３ｂで選択した品目における、顧客が最新に入力したフォーキャストと、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストとの乖離を分析することができる。
【００８５】
なお、上記では、画面５３は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
【００８６】
図１２は、顧客向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。図１２に示す画面５４は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示される。
【００８７】
算出部１２は、顧客端末４ａ，４ｂからの要求に応じて、顧客ごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。例えば、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、顧客ごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。
【００８８】
画面５４に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５４のグラフは、「顧客１」の品目「Product1」において算出された補正フォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとを棒グラフで示している。なお、「‘１５／５」の右側のデータ系列は、算出部１２が算出した補正フォーキャストであり、左側のデータ系列は、顧客が入力したフォーキャストである。「‘１５／５」の右側のデータ系列以外のデータ系列は、分析部１１によって算出される。
【００８９】
顧客は、画面５４の入力ボックス５４ａ，５４ｂによって、顧客と品目とを切替えることができる。例えば、顧客は、自分のある品目における補正フォーキャストを知りたい場合、入力ボックス５４ａにおいて、自分の名称を選択する。また、顧客は、入力ボックス５４ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、顧客は、例えば、入力ボックス５４ｂで選択した品目における、自分が最新に入力したフォーキャストと、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストとの乖離を分析することができる。
【００９０】
なお、上記では、画面５４は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されるとしたが、サプライヤの要求に応じて、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されてもよい。
【００９１】
図１３は、サプライヤ向けの在庫予測画面の一例を示した図である。図１３に示す画面５５は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
【００９２】
計画部１３は、サプライヤ端末３ａ，３ｂからの要求に応じて、サプライヤの生産計画を算出する。計画部１３は、算出した生産計画を生産計画記憶部２５（図８参照）に記憶する。生産計画記憶部２５の生産量２５ｄには、サプライヤが保持しておくべき在庫量も考慮されており、計画部１３は、この生産量２５ｄとフォーキャストとから、将来の在庫量を算出する。例えば、サプライヤの生産計画の生産量２５ｄから、顧客からの受注量であるフォーキャストを減算すれば、将来の在庫量が求まる。
【００９３】
画面５５に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は在庫の数量を示している。画面５５のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において算出された、補正フォーキャストにおける在庫量と、顧客が最新に入力したフォーキャストにおける在庫量とを、折れ線グラフで示している。すなわち、計画部１３は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける在庫量を算出する。
【００９４】
なお、上記では、決められた期日に、翌々月の１つのフォーキャストを顧客から受付け、そのフォーキャストに対応する１つの補正フォーキャストを算出する例について説明したが（図２等参照）、図１３では、翌々月から３か月先までの４つのフォーキャストを顧客から受付け、そのフォーキャストに対応する４つの補正フォーキャストを算出している。そして、図１３では、顧客から受付けた４つのフォーキャストにおける在庫量と、４つの補正フォーキャストにおける在庫量とを算出した例を示している。以下で説明する欠品予測画面についても同様である。
【００９５】
サプライヤは、画面５５の入力ボックス５５ａ，５５ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における将来の在庫量を知りたい場合、入力ボックス５５ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５５ｂにおいて、知りたい品目を選択する。
【００９６】
これにより、サプライヤは、入力ボックス５５ｂで選択した品目における、顧客が入力したフォーキャストに基づいて算出された在庫量と、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストに基づいて算出された在庫量とを比較することができる。また、サプライヤは、２つの在庫量を比較することにより、顧客が入力したフォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、判断することができる。
【００９７】
なお、上記では、画面５５は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
【００９８】
図１４は、サプライヤ向けの欠品予測画面の一例を示した図である。図１４に示す画面５６は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
【００９９】
予測部１４は、サプライヤ端末３ａ，３ｂからの要求に応じて、計画部１３で算出された生産計画とフォーキャストとに基づき、サプライヤごとの品目ごとにおいて、欠品率を算出する。
【０１００】
画面５６に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は欠品率を示している。画面５６のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において算出された、補正フォーキャストにおける将来の欠品率と、顧客が入力したフォーキャストにおける将来の欠品率とを、折れ線グラフで示している。すなわち、予測部１４は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける欠品率を算出する。
【０１０１】
サプライヤは、画面５６の入力ボックス５６ａ，５６ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における将来の欠品率を知りたい場合、入力ボックス５６ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５６ｂにおいて、知りたい品目を選択する。
【０１０２】
これにより、サプライヤは、入力ボックス５６ｂで選択した品目における、顧客が入力したフォーキャストに基づいて算出された欠品率と、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストに基づいて算出された欠品率とを比較することができる。また、サプライヤは、２つの欠品率を比較することにより、顧客が入力したフォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、判断することができる。
【０１０３】
なお、上記では、画面５６は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
【０１０４】
フォーキャスト算出装置１の動作について説明する。フォーキャスト算出装置１の動作は、次の４つに分けられる。
【０１０５】
・第１の動作  フォーキャスト算出装置１は、サプライヤごとの品目ごと、または顧客ごとの品目ごとに、受注傾向（顧客が過去に入力したフォーキャストと受注実績）を算出する（例えば、図９の画面５１、図１０の画面５２）。
【０１０６】
・第２の動作  フォーキャスト算出装置１は、サプライヤごとの品目ごと、または顧客ごとの品目ごとに、補正フォーキャストを算出する（例えば、図１１の画面５３、図１２の画面５４）。
【０１０７】
・第３の動作  フォーキャスト算出装置１は、生産計画を算出し、将来の在庫量を算出する（例えば、図１３の画面５５）。なお、生産計画および在庫予測は、どのような方法を用いてもよい。例えば、生産計画は、一般手法である資材所要量計画手法（MRP: Materials Requirements Planning）などで立案してもよい。資材所要量計画手法は、一般に部品表などを使い、工場で製品が生産される時間を逆算し、生産計画を立案する。また、在庫予測は、一般に生産計画から安全在庫量などを考慮して立案される。
【０１０８】
・第４の動作  フォーキャスト算出装置１は、生産計画、補正フォーキャスト、および顧客が入力したフォーキャストを用いて、欠品率を算出する（例えば、図１４の画面５６）。
【０１０９】
図１５は、サプライヤ向けの受注傾向の算出の動作例を示したフローチャートである。フォーキャスト算出装置１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから受注傾向の算出要求があると、図１５のフローチャートの処理を開始する。
【０１１０】
まず、分析部１１は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２に記憶されている情報を読み込む（ステップＳ１）。
【０１１１】
次に、分析部１１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから要求のあったサプライヤおよび品目について、受注傾向を算出する（ステップＳ２）。例えば、分析部１１は、過去に顧客が入力したフォーキャストと、過去にサプライヤが受注した受注量とを取得する。
【０１１２】
次に、出力部３２は、分析部１１が算出した受注傾向を、要求のあったサプライヤ端末３ａ，３ｂに出力する（ステップＳ３）。これにより、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置には、図９に示した画面５１が表示される。
【０１１３】
なお、顧客向けの受注傾向の算出動作も図１５のフローチャートと同様である。ただし、分析部１１は、ステップＳ２において、顧客端末４ａ，４ｂから要求のあった顧客および品目について、受注傾向を算出する。
【０１１４】
図１６は、サプライヤ向けの補正フォーキャストの算出の動作例を示したフローチャートである。フォーキャスト算出装置１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから補正フォーキャストの算出要求があると、図１６のフローチャートの処理を開始する。フォーキャスト算出装置１は、時系列データを予測する手法の１つである指数平滑法を用いて、補正フォーキャストを算出する。
【０１１５】
まず、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２に記憶されている情報を読み込む（ステップＳ１１）。
【０１１６】
次に、算出部１２は、平滑化指数である変数「α」を初期値「０」にし、「α＝α＋０．１」を演算する（ステップＳ１２ａ）。算出部１２は、変数「α」が「α＝０．９」になるまで、ステップＳ１２ａ〜Ｓ１２ｂ間のステップ処理を行う（ステップＳ１２ｂ）。
【０１１７】
次に、算出部１２は、月を示す変数「ｉ」を初期値「０」にし、「ｉ＝ｉ＋１」を演算する（ステップＳ１３ａ）。算出部１２は、変数「ｉ」が「ｉ＝１２」になるまで、ステップＳ１３ａ〜Ｓ１３ｂ間のステップ処理を行う（ステップＳ１３ｂ）。
【０１１８】
次に、算出部１２は、顧客が入力した過去のフォーキャストと受注実績とに基づいて、補正フォーキャスト「ｉ」を算出する（ステップＳ１４）。このとき、算出部１２は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから要求のあったサプライヤおよび品目についての補正フォーキャストを算出する。算出部１２は、次の式（１）に基づいて、補正フォーキャスト「ｉ」を算出する。
【０１１９】
補正フォーキャスト「ｉ」
＝α×受注実績「ｉ−１」＋（１−α）×フォーキャスト「ｉ−１」  …（１）
【０１２０】
すなわち、算出部１２は、顧客が入力したフォーキャスト「ｉ−１」と、そのフォーキャスト「ｉ−１」に対応する実際の受注実績「ｉ−１」とにウェイトを乗算して、翌月の補正フォーキャスト「ｉ」を算出する。
【０１２１】
なお、図４に示したフォーキャスト記憶部２１には、顧客名２１ａと、サプライヤ２１ｂと、品目２１ｃとに対応したフォーキャストが記憶されている。図５に示した受注実績記憶部２２には、顧客名２２ａと、サプライヤ２２ｂと、品目２２ｃとに対応した受注量２２ｄが記憶されている。従って、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、サプライヤごとの品目ごとにおいて、補正フォーキャストを算出することができる。
【０１２２】
次に、算出部１２は、補正フォーキャスト「ｉ」の誤差を算出する（ステップＳ１５）。算出部１２は、次の式（２）に基づいて、補正フォーキャストの誤差を算出する。
【０１２３】
補正フォーキャスト誤差「ｉ」＝補正フォーキャスト「ｉ」−受注実績「ｉ」  …（２）
【０１２４】
なお、補正フォーキャスト誤差「ｉ」は、「０．１」刻みの「α＝０．１」、「α＝０．２」、…、「α＝０．９」のそれぞれにおいて、１２個（ｉ＝１〜１２）算出される。
【０１２５】
次に、算出部１２は、各変数「α」における補正フォーキャスト誤差の平均を算出する（ステップＳ１６）。すなわち、算出部１２は、「０．１」刻みの「α＝０．１」、「α＝０．２」、…、「α＝０．９」のそれぞれにおける、１２個の補正フォーキャスト誤差「ｉ」の平均を算出する。
【０１２６】
次に、算出部１２は、補正フォーキャスト誤差の平均が最も小さかった変数「α」を選定し、その選定した変数「α」を用いて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する（ステップＳ１７）。
【０１２７】
例えば、図２の例の場合、算出部１２は、点線枠４５ａに示す「‘１５／４」のフォーキャストと、点線枠４５ｂに示す「‘１５／４」の受注量と、選定した「α」とを式（１）に代入して、「‘１５／５」の補正フォーキャストを算出する。
【０１２８】
次に、出力部３２は、ステップＳ１７にて算出された補正フォーキャストをサプライヤ端末３ａ，３ｂに出力する（ステップＳ１８）。これにより、サプライヤは、フォーキャスト算出装置１が算出した精度のよいフォーキャストを得ることができる。
【０１２９】
なお、顧客向けの補正フォーキャストの算出動作も図１６のフローチャートと同様である。ただし、算出部１２は、ステップＳ１４において、顧客端末４ａ，４ｂから要求のあった顧客および品目について、補正フォーキャストを算出する。
【０１３０】
また、上記では、指数平滑法を用いて、補正フォーキャストを算出したが、これに限られない。算出部１２は、他の手法を用いて補正フォーキャストを算出してもよい。
【０１３１】
また、算出部１２が算出した補正フォーキャストと、分析部１１が算出した受注傾向とをサプライヤ端末３ａ，３ｂに出力すれば、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置には、例えば、図１１の画面５３が表示される。
【０１３２】
図１７は、フォーキャスト算出装置１のハードウェア構成例を示した図である。フォーキャスト算出装置１は、例えば、図１７に示すような、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算装置１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの主記憶装置１０２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の補助記憶装置１０３と、有線又は無線により通信ネットワークと接続するための通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０４と、マウス、キーボード、タッチセンサーやタッチパネルなどの入力装置１０５と、液晶ディスプレイなどの表示装置１０６と、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）などの持ち運び可能な記憶媒体に対する情報の読み書きを行う読み書き装置１０７と、を備えるコンピュータで実現することができる。
【０１３３】
例えば、フォーキャスト算出装置１の各部の機能は、補助記憶装置１０３などから主記憶装置１０２にロードされた所定のプログラムを演算装置１０１が実行することで実現される。また、フォーキャスト算出装置１の各記憶部は、例えば、演算装置１０１が主記憶装置１０２または補助記憶装置１０３を利用することで実現される。
【０１３４】
上記の所定のプログラムは、例えば、読み書き装置１０７により読み取られた記憶媒体からインストールされてもよいし、通信Ｉ／Ｆ１０４を介してネットワークからインストールされてもよい。
【０１３５】
このように、フォーキャスト算出装置１の算出部１２は、過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。これにより、フォーキャスト算出装置１は、精度のよいフォーキャストを算出することができる。
【０１３６】
また、算出部１２は、サプライヤごとの品目ごとにおいて、フォーキャストを算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、サプライヤ単位の品目単位におけるフォーキャストを知ることができる。
【０１３７】
また、算出部１２は、顧客ごとの品目ごとにおいて、フォーキャストを算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、顧客単位の品目単位におけるフォーキャストを知ることができる。
【０１３８】
また、計画部１３は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける在庫量を算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおける、サプライヤ単位の品目単位における在庫量を知ることができる。
【０１３９】
また、予測部１４は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける欠品率を算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおける、サプライヤ単位の品目単における欠品率を知ることができる。
【０１４０】
なお、入力部３１は、顧客から、新たなフォーキャストを入力してもよい。例えば、顧客の顧客端末４ａ，４ｂには、図１２の画面５４の「‘１５／５」に示すように、算出部１２によって算出された補正フォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストが表示される。これにより、顧客は、画面５４を見て、例えば、２つのフォーキャストの間の新たなフォーキャストを入力することができる。入力部３１は、顧客が入力した新たなフォーキャストを入力する。
【０１４１】
以上、本発明について実施形態を用いて説明したが、フォーキャスト算出装置１の機能構成は、フォーキャスト算出装置１の構成を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分類したものである。構成要素の分類の仕方や名称によって、本願発明が制限されることはない。フォーキャスト算出装置１の構成は、処理内容に応じて、さらに多くの構成要素に分類することもできる。また、１つの構成要素がさらに多くの処理を実行するように分類することもできる。また、各構成要素の処理は、１つのハードウェアで実行されてもよいし、複数のハードウェアで実行されてもよい。
【０１４２】
また、上述したフローチャートの各処理単位は、フォーキャスト算出装置１の処理を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって、本願発明が制限されることはない。フォーキャスト算出装置１の処理は、処理内容に応じて、さらに多くの処理単位に分割することもできる。また、１つの処理単位がさらに多くの処理を含むように分割することもできる。
【０１４３】
また、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。また、本発明は、フォーキャスト算出装置１のフォーキャスト算出方法、およびフォーキャスト算出装置１のフォーキャスト算出方法を実現するプログラム、および当該プログラムを記憶した記憶媒体として提供することもできる。
【符号の説明】
【０１４４】
１：フォーキャスト算出装置
２：情報共有装置
３ａ，３ｂ：サプライヤ端末
４ａ，４ｂ：顧客端末
１０：制御部
１１：分析部
１２：算出部
１３：計画部
１４：予測部
２０：記憶部
２１：フォーキャスト記憶部
２２：受注実績記憶部
２３：補正フォーキャスト記憶部
２４：在庫記憶部
２５：生産計画記憶部
３１：入力部
３２：出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
2017004448.tif 000016
【図１５】
2017004448.tif 000017
【図１６】
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【図１７】
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