(57)【要約】【課題】オノマトペに代表される音象徴語を用いた食品・飲料の印象評価手法を提供する。【解決手段】音象徴語を入力する入力部と、前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行う評価部と、前記評価尺度毎に評価結果をレベル表示を行う表示部とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
音象徴語を入力する入力部と、
前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行う評価部と、
前記評価尺度毎に評価結果をレベル表示を行う表示部と
を備えたことを特徴とする音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項２】
前記表示部は、前記評価尺度毎に評価結果を棒グラフで表示することでレベル表示を行う
ことを特徴とする請求項１に記載の音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項３】
前記表示部は、前記評価尺度毎に評価結果の値域の一端から他端に向かって伸びる棒グラフでレベル表示を行う
ことを特徴とする請求項２に記載の音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項４】
前記表示部は、前記評価尺度毎に評価結果の値域の中心から両端に向かって伸びる棒グラフでレベル表示を行う
ことを特徴とする請求項２に記載の音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項５】
前記味覚についての複数の評価尺度は、おいしい、甘い、苦い、酸っぱい、しょっぱい、口触り・喉ごしが良い、とろみがある、はじける感じがする、辛い、なめらか、のいずれか一または複数の評価尺度を含む
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項６】
前記評価尺度毎の評価結果を所定のデータ形式で出力する出力部
を備えたことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項７】
味覚についての複数の評価尺度毎の値を入力する入力部と、
初期の音象徴語を生成する生成部と、
前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行う評価部と、
評価結果と前記入力された評価尺度毎の値との類似度に基づいて前記音象徴語に変形を行い、前記評価部の処理を繰り返して最適化を行う最適化部と、
最適化された音象徴語を提示する提示部と
を備えたことを特徴とする音象徴語・味覚印象情報提供装置。
【請求項８】
音象徴語を入力し、
前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行い、
前記評価尺度毎に評価結果をレベル表示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする音象徴語・味覚印象情報提供方法。
【請求項９】
味覚についての複数の評価尺度毎の値を入力し、
初期の音象徴語を生成し、
前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行い、
評価結果と前記入力された評価尺度毎の値との類似度に基づいて前記音象徴語に変形を行い、前記評価の処理を繰り返して最適化を行い、
最適化された音象徴語を提示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする音象徴語・味覚印象情報提供方法。
【請求項１０】
音象徴語を入力し、
前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行い、
前記評価尺度毎に評価結果をレベル表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする音象徴語・味覚印象情報提供プログラム。
【請求項１１】
味覚についての複数の評価尺度毎の値を入力し、
初期の音象徴語を生成し、
前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行い、
評価結果と前記入力された評価尺度毎の値との類似度に基づいて前記音象徴語に変形を行い、前記評価の処理を繰り返して最適化を行い、
最適化された音象徴語を提示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする音象徴語・味覚印象情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音象徴語・味覚印象情報提供装置、音象徴語・味覚印象情報提供方法および音象徴語・味覚印象情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
商品開発にあっては、消費者等の商品に対する印象やニーズを的確にとらえ、それらを商品に積極的に反映していくことが求められる。消費者等の印象やニーズは、例えば、形容詞を用いて表現される。例えば、「歯応えがある」「深みのある」といった表現がある。
【０００３】
しかし、食品や飲料について、形容詞を用いて印象やニーズを表現するには、訓練されたパネラーが必要となり、一般の消費者等から有効な印象やニーズを直接に聞き出すのは困難である。また、味覚を表現するには、「甘い」「苦い」などの純粋な味の印象だけではなく、ものを食べたときに感じる食感と関連する触覚（口の中の触覚）や、視覚、聴覚、嗅覚といった他の五感情報も関係しているため、形容詞による表現では、より微細な食品・飲料の特徴を説明することができない。
【０００４】
一方で、オノマトペにより食品・飲料の印象を表現する事例が増えている。例えば、「もちもち」「もっちり」といった表現がある。オノマトペは複数の五感情報を同時に表すことができる強みを持っており、味覚を表現する新しい言葉として注目されている。なお、オノマトペとは、擬音語・擬態語の総称であり、音象徴語の一種である。音象徴語とは、語を構成する音韻と意味との間に何らかの関係性が見られる語をいう。
【０００５】
また、発明者らは、視触覚を中心とした、オノマトペのイメージ評価手法について既に提案している（特許文献１、非特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特許第５３５４４２５号公報
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】清水祐一郎、土斐崎龍一、坂本真樹：オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム、人工知能学会論文誌、２９（１）、４１−５２（２０１４）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上述したように、オノマトペに代表される音象徴語により食品・飲料の印象が表現されることが多くなってきているが、従来、食品・飲料に特化した音象徴語の印象評価手法は存在しなかった。
【０００９】
本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、オノマトペに代表される音象徴語を用いた食品・飲料の印象評価手法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記の課題を解決するため、本発明にあっては、音象徴語を入力する入力部と、前記音象徴語に含まれる音韻の要素に対し、味覚についての複数の評価尺度に基づいて該評価尺度毎に評価を行う評価部と、前記評価尺度毎に評価結果をレベル表示を行う表示部とを備える。
【発明の効果】
【００１１】
本発明にあっては、オノマトペに代表される音象徴語を用いた食品・飲料の印象評価手法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】一実施形態にかかる音象徴語・味覚印象情報提供装置の構成例を示す図である。
【図２】形態データベースのデータ構造例を示す図である。
【図３】味覚についての評価尺度の例を示す図である。
【図４】視触覚を中心とした評価尺度の例を示す図である。
【図５】被験者実験に用いるアンケートの例を示す図である。
【図６】被験者実験に用いるオノマトペの例を示す図である。
【図７】味覚印象評価データベースの生成手法の例を示す図である。
【図８】味覚印象評価データベースの例を示す図（その１）である。
【図９】味覚印象評価データベースの例を示す図（その２）である。
【図１０】味覚印象評価データベースの例を示す図（その３）である。
【図１１】音象徴語・味覚印象情報提供装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図１２】実施形態の処理例を示すフローチャート（その１）である。
【図１３】形態解析部による解析項目の例を示す図である。
【図１４】オノマトペ表現データのデータ構造例を示す図である。
【図１５】評価結果の表示例を示す図（その１）である。
【図１６】評価結果の表示例を示す図（その２）である。
【図１７】評価結果の表示例を示す図（その３）である。
【図１８】妥当性評価の例を示す図である。
【図１９】実施形態の処理例を示すフローチャート（その２）である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。なお、音象徴語の例としてオノマトペを中心にして説明するが、オノマトペ以外の音象徴語についても適用できることはいうまでもない。
【００１４】
＜全体構成＞
図１は一実施形態にかかる音象徴語・味覚印象情報提供装置１の構成例を示す図である。図１において、音象徴語・味覚印象情報提供装置１は、機能部として、インタフェース部１１と音象徴語解析部１２と味覚印象対応音象徴語生成部１５を備えている。これらの機能部は、音象徴語・味覚印象情報提供装置１を構成するコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェア資源上で実行されるコンピュータプログラムによって実現されるものである。各部は、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて複数のコンピュータ上に分散される形態であってもよい。例えば、インタフェース部１１をリモートの端末上に配置し、クライアントサーバ形式で構成することもできる。コンピュータプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体からインストールされたものであってもよいし、インターネット等を介して通信可能に接続されたサーバ（図示せず）の記憶装置からダウンロードされ、インストールされたものであってもよい。
【００１５】
また、音象徴語・味覚印象情報提供装置１は、処理に際して参照・更新するデータベースとして、形態データベース１３と味覚印象評価データベース１４とを備えている。これらのデータベースは、音象徴語・味覚印象情報提供装置１内のＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶媒体上の記憶領域に所定のデータを体系的に保持するものである。これらのデータベースは、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて複数のコンピュータ上に分散される形態であってもよい。
【００１６】
インタフェース部１１は、グラフィカルユーザインタフェース部１１１を備え、ユーザＵとの間で対話的に情報の入力（音象徴語の入力等）および出力（対応する評価値の表示等）を行う機能を有している。
【００１７】
音象徴語解析部１２は、解析管理部１２１と形態解析部１２２と味覚印象評価部１２３とを備え、ユーザＵから入力された音象徴語に対応する、味覚についての複数の評価尺度毎の評価値を算出する機能を有している。解析管理部１２１は、音象徴語解析部１２における総合的な管理を行う機能を有している。形態解析部１２２は、ユーザＵから入力された音象徴語の文字列から、形態データベース１３を参照して形態解析を行い、音象徴語の内部表現（オノマトペ表現データ等）を生成する機能を有している。味覚印象評価部１２３は、オノマトペ表現データ等に基づき、味覚印象評価データベース１４を参照して、味覚についての複数の評価尺度毎の評価値を算出する機能を有している。
【００１８】
味覚印象対応音象徴語生成部１５は、インタフェース部１１を介してユーザＵから味覚についての複数の評価尺度毎の値を入力すると、その値と同等の評価値を持つ音象徴語（オノマトペ等）を生成し、インタフェース部１１を介してユーザＵに提示する機能を有している。なお、味覚印象対応音象徴語生成部１５は、音象徴語を評価するだけでよい場合は省略することができる。
【００１９】
＜形態データベース＞
図２は形態データベース１３のデータ構造例を示す図である。図２において、形態データベース１３は、「ひらがな・カタカナ」と「音素」と「形態」とが対応付けて保持されている。なお、母音、子音、小母音の音素の例を示しているが、その他に、拗音付き子音（/ky/等）、促音（/Q/）、撥音（/N/）、長音（/R/）、「り」（/ri/）等が存在する。また、音素は発音記号を用いて規定してもよい。また、上述の「ひらがな・カタカナ」は、例えば、形態データベース１３において、ひらがなと音素と形態とが対応付けて保持されており、カタカナと音素と形態との対応付けは、カタカナをひらがなに変換することで対応付けられてもよく、また、この例においてひらがなとカタカナとの関係が逆であってもよい。また、文字表現等の場合であって、ひらがなとカタカナとで受け手の印象が異なる場合には、ひらがなとカタカナとを区別して取り扱ってもよい。
【００２０】
＜味覚印象評価データベース＞
図３は味覚についての評価尺度の例を示す図である。図３において、味に関連する評価尺度として、おいしい（comfortable）、甘い（sweet）、苦い（bitter）、酸っぱい（sour）、しょっぱい（salty）を用いている。また、食感に関連する評価尺度として、口触り・喉ごしがよい（good texture）、とろみがある（thick）、はじける感じがする（sparkling）、辛い（hot）、なめらか（smooth）を用いている。
【００２１】
図４は、比較のために、発明者らが既に提案している、視触覚を中心とした評価尺度の例を示している。図中で「視」は主に視覚による印象に対応し、「触」は主に触覚による印象に対応し、「視・触」は主に視覚と触覚の両方の印象に対応している。また、図４に示した評価尺度は「明るい−暗い」のように、対向する形容詞対で表現しているが、図３に示した評価尺度では原則として否定形で対向する形容詞を決める。例えば、「甘い」の場合は、「甘い」と「甘くない」の形容詞対となる。
【００２２】
図５は被験者実験に用いるアンケートの例を示す図である。この例では、左欄のオノマトペ「フワフワ」について、図３の評価尺度の１０項目について、左側形容詞と右側形容詞に分け、その間を７段階に分けて、各評価尺度についてオノマトペから受ける印象の度合いの回答（チェック等）を受け付けるようになっている。
【００２３】
図６は被験者実験に用いるオノマトペの例を示す図であり、味覚を表現するのによく使われるオノマトペとして、例えば、２４９語を選定している。なお、個々のオノマトペについては、発明思想に直接影響しないため、例示したものを除き、記載をぼかしている。これらのオノマトペについて、複数の被験者から図５に示したようなアンケートにより回答を得ることにより、被験者実験を行う。
【００２４】
図７は味覚印象評価データベース１４の生成手法の例を示す図である。図７（ａ）は、音象徴語（オノマトペ）に含まれる音韻の要素（カテゴリ）に変数Ｘ１〜Ｘ１３を対応付けた例を示している。なお、「モーラ」とは、日本語リズムにおける拍数を指すものである。例えば、「ズキッ」というオノマトペの場合、「ズ」が第１モーラ、「キッ」が第２モーラに該当する。
【００２５】
図７（ｂ）は、ある評価尺度の評価値Ｙを変数Ｘ１〜Ｘ１３の線形和により表した式である。被験者実験で得られる音象徴語の評価値を目的変数、音象徴語を構成する音韻を説明変数とする関係式である。ｎはモーラ数であり、Const．は定数項である。なお、数式において、モーラ数ｎで割り、「×２」としているのは、２モーラ以上で構成されるオノマトペが入力された場合でも、２モーラと同等に正規化され、出力される評価値の範囲を補正するためである。
【００２６】
被験者に提示した個々のオノマトペから図７（ａ）の各カテゴリの音韻要素の有無がわかり、被験者の回答から評価尺度毎のＹの実測値が分かるため、数量化理論Ｉ類を適用することで、評価尺度毎にカテゴリ数量としての変数Ｘ１〜Ｘ１３を計算することができる。数量化理論Ｉ類は、数値では表せない要素の有無に対応するため、仮の数字をカテゴリに割り振ることで重回帰分析を可能にする手法である。
【００２７】
図８〜図１０は味覚印象評価データベース１４の例を示す図であり、縦に長い１つの表を３つの図に分割して示している。横方向は評価尺度であり、縦方向はカテゴリである。なお、数値自体は、発明思想に直接影響しないため、記載をぼかしている。
【００２８】
＜ハードウェア構成＞
図１１は音象徴語・味覚印象情報提供装置１のハードウェア構成例を示す図であり、一般的なコンピュータの構成である。図１１において、音象徴語・味覚印象情報提供装置１は、システムバス１００１に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）１００２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００３、ＲＡＭ（Random Access Memory）１００４、ＮＶＲＡＭ（Non-Volatile Random Access Memory）１００５を備えている。また、音象徴語・味覚印象情報提供装置１は、Ｉ／Ｆ（Interface）１００６と、Ｉ／Ｆ１００６に接続された、Ｉ／Ｏ（Input/Output Device）１００７、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）／ＳＳＤ（Solid State Drive）１００８、ＮＩＣ（Network Interface Card）１００９と、Ｉ／Ｏ１００７に接続されたモニタ１０１０、キーボード１０１１、マウス１０１２等を備えている。Ｉ／Ｏ１００７にはＣＤ／ＤＶＤ（Compact Disk/Digital Versatile Disk）ドライブ等を接続することもできる。
【００２９】
＜音象徴語を入力して評価する処理＞
図１２は実施形態の処理例を示すフローチャートであり、ユーザＵから入力された任意のオノマトペを評価尺度に基づいて評価し、評価結果を提示する処理の例を示すものである。
【００３０】
図１２において、音象徴語・味覚印象情報提供装置１のインタフェース部１１のグラフィカルユーザインタフェース部１１１は、ユーザＵから任意のオノマトペを入力すると、入力したオノマトペを音象徴語解析部１２に引き渡す（ステップＳ１１）。なお、オノマトペの入力はキーボード等による文字列の入力を想定しているが、音声入力機能を用い、音声で入力された文字列を取得してもよい。
【００３１】
音象徴語解析部１２の形態解析部１２２は、形態データベース１３を参照してオノマトペを形態解析し、オノマトペ表現データを生成する（ステップＳ１２）。
【００３２】
すなわち、形態解析部１２２は、入力されたオノマトペの文字列を先頭から形態データベース１３の形態データと照合し、音素および形態を得る。
【００３３】
また、形態解析部１２２は、図１３に示すようなルール（図７（ａ）のカテゴリに対応）に従い、オノマトペの１モーラ目と２モーラ目について「子音」「濁音」「拗音」「母音」「小母音」「特殊音（２モーラ目は「特殊語尾」）」について図示のカテゴリのいずれか（例えば、「濁音」については「なし」「濁音」「半濁音」のいずれか）および反復の有無を解析し、図１４に示すような形式のオノマトペ表現データを生成する。
【００３４】
次いで、図１２に戻り、音象徴語解析部１２の味覚印象評価部１２３は、形態解析部１２２により生成されたオノマトペ表現データに基づき、味覚印象評価データベース１４を参照して味覚印象評価を行う（ステップＳ１３）。
【００３５】
すなわち、味覚印象評価部１２３は、図７（ａ）に示したような音韻要素の項目に対応した変数Ｘ１〜Ｘ１３の値を図８〜図１０に示した味覚印象評価データベース１４から評価尺度毎に取得し、図７（ｂ）に示した数式により評価尺度毎の評価値Ｙを算出する。例えば、オノマトペの１モーラ目の子音が「ハ行」である場合、評価尺度「甘い」につき、図８より、変数Ｘ１は「0.2931」となる。
【００３６】
次いで、図１２に戻り、インタフェース部１１のグラフィカルユーザインタフェース部１１１は、ユーザＵに対し、音象徴語解析部１２の味覚印象評価部１２３による評価結果を提示する（ステップＳ１４）。
【００３７】
図１５〜図１８は評価結果の表示例を示している。図１５では、左上の入力欄（Input）にオノマトペ「ふわふわ」が入力された場合の例を示しており、入力欄の右側の実行ボタンが押されることで評価処理が行われ、各種情報（Information）と評価結果（Evaluation Result）が表示される。各種情報（Information）には、表現（Expression）と形式（Form）と音素（Phonemes）が表示される。評価結果（Evaluation Result）には、評価尺度毎に評価結果がレベル表示される。ここでは、評価尺度毎に評価結果が棒グラフで表示される例を示している。なお、レベルは、左側形容詞側が０、右側形容詞側が１となっている。
【００３８】
この例のオノマトペ「ふわふわ」は、甘い、口触り・喉ごしが良い、おいしい（快）、の３つの印象が強いことが示されている。また、実行ボタンの隣のＣＳＶボタンを押すことで、表示されている情報をＣＳＶ形式のデータとして出力することもでき、他の情報処理に容易に繋げることができる。なお、ＣＳＶ形式に限らず、他のデータ形式（例えば、ＸＭＬ等のタグ付きのデータ形式等）に対応させてもよい。
【００３９】
図１６はオノマトペ「いがいが」が入力された場合の例を示しており、苦い、辛い、はじける感じがする、の３つの印象が強いことが示されている。
【００４０】
図１７は評価結果（Evaluation Result）の他の表示例を示しており、左側形容詞側のレベルを−１、右側形容詞側のレベルを１とし、評価尺度毎に評価結果の値域の中心の値０から両端に向かって伸びる棒グラフでレベル表示を行う場合を示している。この場合、中心から左右のどちらに偏りの傾向があるのかが理解しやすくなる。
【００４１】
＜妥当性評価＞
ここでは、上述した処理による評価結果の妥当性について、考察を行う。図３で示した１０種類の評価尺度に基づき、オノマトペをシステムに入力し算出した印象の評価値（予測値）の間の相関を調べた結果、図１８（ａ）のような結果が得られた。評価尺度１０種類のうち相関係数の値が２種類の形容詞において０．８以上の値となり、６種類が０．６以上０．８未満の値となった。これらの値がどの程度有意であるかを評価するためにｐ値に着目すると、全ての形容詞尺度において０．１％水準で有意であることが示された。
【００４２】
図６に示した２４９語のオノマトペをシステムに入力して数量化した結果と被験者実験での評価値の相関を算出したところ、図１８（ｂ）に示すように、１４６語のオノマトペで相関係数が０．８以上の値となった。以上より、本システムは高い精度で人がオノマトペで表す印象を予測できることが示された。
【００４３】
＜評価値から音象徴語を生成する処理＞
図１９は実施形態の他の処理例を示すフローチャートであり、ユーザから評価尺度毎の値（味覚印象値）を入力させ、その値に対応する音象徴語（オノマトペ）を提示するようにしたものである。
【００４４】
図１９において、音象徴語・味覚印象情報提供装置１のインタフェース部１１のグラフィカルユーザインタフェース部１１１は、ユーザＵから評価尺度毎の味覚印象値を入力すると、入力した味覚印象値を味覚印象対応音象徴語生成部１５に引き渡す（ステップＳ２１）。なお、味覚印象値の入力はキーボード等による数値の入力やＧＵＩによる操作によるものを想定しているが、音声入力機能を用い、音声で入力するようにしてもよい。
【００４５】
次いで、味覚印象対応音象徴語生成部１５は、オノマトペ表現データ（図１４）の項目値を選択肢（図１３）の中からランダムに発生することで初期オノマトペ群を生成する（ステップＳ２２）。なお、生成するオノマトペに一定の制限を設ける場合には、オノマトペ表現データの所定の項目値については固定の値としてもよい。
【００４６】
次いで、味覚印象対応音象徴語生成部１５は、生成された初期オノマトペ群の個々のオノマトペ表現データに対し、音象徴語解析部１２により味覚印象評価を行う（ステップＳ２３）。音象徴語解析部１２における味覚印象評価の処理は図１２で説明したのと同様である。
【００４７】
次いで、図１９において、味覚印象対応音象徴語生成部１５は、個々のオノマトペ表現データについて算出された評価値と、ユーザＵから入力された味覚印象値との類似度を算出する（ステップＳ２４）。味覚印象値と味覚印象評価の評価値はそれぞれ評価尺度の数の数列であることから、評価尺度の数の要素からなるベクトル値とみなすことができ、例えば、コサイン類似度により類似度を算出することができる。
【００４８】
次いで、味覚印象対応音象徴語生成部１５は、算出された類似度が所定値を超えるオノマトペが所定数以上あるか否か判断し、存在しない場合は最適化を行う（ステップＳ２５）。最適化は、例えば、交叉、突然変異、淘汰の過程を経る。交叉の一例としての一点交叉は、類似度の高いものほど選択される確率を高く設定した確率に基づいて、２つのオノマトペを選択し、無作為に選ばれた先頭からの位置を境に、それぞれのオノマトペの当該位置の前と後とを交換して合成して新たな２つのオノマトペを生成することで行う。突然変異は、所定の確率で発生させ（常に発生するわけではない）、オノマトペ表現データ上の無作為に決定される１もしくは複数の位置の値を無作為に変化させて新たなオノマトペを生成することで行う。淘汰は、類似度の低いオノマトペを削除することで行う。そして、再び味覚印象評価（ステップＳ２３）に戻る。
【００４９】
また、味覚印象対応音象徴語生成部１５は、算出された類似度が所定値を超えるオノマトペが所定数以上ある場合、インタフェース部１１のグラフィカルユーザインタフェース部１１１を介し、ユーザＵに対し、類似度の高い上位所定数のオノマトペを候補として提示する（ステップＳ２６）。提示されたオノマトペをユーザＵが見ることで、思いついた味覚印象がどのようなオノマトペに対応するのかを知ることができ、商品のネーミング等の参考とすることができる。
【００５０】
＜総括＞
以上説明したように、本実施形態によれば、オノマトペに代表される音象徴語を用いた食品・飲料の印象評価手法を提供することができる。すなわち、任意に音象徴語を入力することで、味覚についての評価を客観的に行うことができ、食品・飲料の商品開発等に役立てることができる。また、評価尺度に基づく商品の特徴を入力することで、その特徴を表す音象徴語を生成することができ、商品のネーミング等に役立てることができる。
【００５１】
以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。
【符号の説明】
【００５２】
１          音象徴語・味覚印象情報提供装置
１１        インタフェース部
１１１      グラフィカルユーザインタフェース部
１２        音象徴語解析部
１２１      解析管理部
１２２      形態解析部
１２３      味覚印象評価部
１３        形態データベース
１４        味覚印象評価データベース
１５        味覚印象対応音象徴語生成部
Ｕ          ユーザ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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