【手続補正書】
【提出日】平成18年10月4日(2006.10.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人の状態パラメータを測定する装置であって、
プロセッサと、
少なくとも１つが生理学的センサーである、プロセッサと電子通信関係にある少なくとも２つのセンサーと、
プロセッサにより実行されるソフトウェアを記憶するメモリーとより成り、
前記ソフトウェアは、
少なくとも２つのセンサーから複数のセンサー信号を収集し、
第１の機能において複数のセンサー信号のうちの１またはそれ以上に基づく第１組の信号を利用するための命令を含み、
第１の機能は、各々が出力を有する１またはそれ以上の第２の機能において複数のセンサー信号のうちの１またはそれ以上に基づく第２組の信号がいかに利用されるかをチェックし、
１またはそれ以上の出力を用いて個人の状態パラメータを予測する個人の状態パラメータの測定装置。
【請求項２】
第１の機能は第１組の信号に基づき１またはそれ以上のコンテキストを認識し、第２の機能のうちの１またはそれ以上は認識した１またはそれ以上のコンテキスト情報に基づき選択され、選択された第２の機能の出力は個人の状態パラメータの予測に用いられる請求項１の装置。
【請求項３】
第１の機能は第１組の信号に基づき複数のコンテキストをそれぞれ認識し、１またはそれ以上の第２の機能はそれぞれ１つのコンテキストに対応し、第１の機能は対応するコンテキストに関連する認識確率に基づき１またはそれ以上の第２の機能にそれぞれ重みを付与し、１またはそれ以上の第２の機能の出力及び重みを用いて個人の状態パラメータが予測される請求項１の装置。
【請求項４】
前記命令はさらに後処理ステップにおいて出力を組み合わせることにより状態パラメータを予測することを含む請求項１の装置。
【請求項５】
第２の機能は回帰アルゴリズムである請求項１の装置。
【請求項６】
状態パラメータは個人のカロリー消費量である請求項３の装置。
【請求項７】
コンテキストは休息と活動状態より成る請求項６の装置。
【請求項８】
第１の機能は単純なバルジ分類機能より成る請求項７の装置。
【請求項９】
少なくとも２つのセンサーは身体の運動センサーと、熱束センサーと、皮膚コンダクタンスセンサーを含む請求項７の装置。
【請求項１０】
身体の運動センサーは加速度計であり、皮膚コンダクタンスセンサーはＧＳＲセンサーである請求項９の装置。
【請求項１１】
状態パラメータはある期間における個人のカロリー消費量であり、前記命令はさらにこの期間の個人のカロリー摂取量データを発生させ、カロリー消費量データ及びカロリー摂取量データに基づく情報を表示することを含む請求項１の装置。
【請求項１２】
カロリー摂取量データは個人が食べた食物に関連する個人から収集した情報から発生さ
れる請求項１１の装置。
【請求項１３】
表示される情報はエネルギーバランスデータを含む請求項１１の装置。
【請求項１４】
表示される情報は個人の体重減少または増加率を含む請求項１１の装置。
【請求項１５】
表示される情報は個人の１またはそれ以上の目標に関する情報を含み、それらの目標はカロリー摂取量、カロリー消費量、エネルギーバランス及び体重減少または増加率のうちの１またはそれ以上に関する請求項１１の装置。
【請求項１６】
状態パラメータはある期間における個人のカロリー消費量であり、前記命令はさらにこの期間の個人のカロリー摂取量データを発生させ、カロリー消費量データ及びカロリー摂取量データに基づく情報を表示することを含む請求項１の装置。
【請求項１７】
カロリー摂取量データは個人が食べた食物に関連する個人から収集した情報から発生される請求項１６の装置。
【請求項１８】
表示される情報はエネルギーバランスデータを含む請求項１６の装置。
【請求項１９】
表示される情報は個人の体重減少または増加率を含む請求項１６の装置。
【請求項２０】
表示される情報は個人の１またはそれ以上の目標に関する情報を含み、それらの目標はカロリー摂取量、カロリー消費量、エネルギーバランス及び体重減少または増加率のうちの１またはそれ以上に関する請求項１６の装置。
【請求項２１】
プロセッサ及びメモリは着用可能なセンサー装置に含まれている請求項１の装置。
【請求項２２】
少なくとも２つのセンサーが着用可能なセンサー装置に含まれている請求項２１の装置。
【請求項２３】
少なくとも２つのセンサーのうちの少なくとも１つは着用可能なセンサー装置から離れた所にある請求項２１の装置。
【請求項２４】
着用可能なセンサー装置を有し、プロセッサ及びメモリはセンサー装置から離れた所にあるコンピュータ装置に含まれており、収集命令はセンサー装置によりセンサー信号を受け、センサー信号をセンサー装置からコンピュータ装置へ送信することを含む請求項１の装置。
【請求項２５】
個人のエネルギー消費量を測定する装置であって、
プロセッサと、
プロセッサと電子通信関係にある身体の運動センサー、熱束センサー、皮膚コンダクタンスセンサー及び皮膚温度センサーのうち少なくとも２つのセンサーと、
プロセッサにより実行されるソフトウェアを記憶するメモリーとより成り、
前記ソフトウェアは、
身体の運動センサー、熱束センサー、皮膚コンダクタンスセンサー及び皮膚温度センサーのうち少なくとも２つのセンサーから複数のセンサー信号を収集し、
１又は２以上の機能において複数のセンサー信号のうちの１またはそれ以上に基づく第１組の信号を用いて個人のエネルギー消費量を予測する命令を含む個人のエネルギー消費量を測定する装置。
【請求項２６】
前記収集命令は身体の運動センサーと、熱束センサーと、皮膚コンダクタンスセンサーから複数のセンサー信号を収集させる請求項２５の装置。
【請求項２７】
身体の運動センサーは加速度計であり、皮膚コンダクタンスセンサーはＧＳＲセンサーである請求項２６の装置。
【請求項２８】
前記利用命令は第１の機能において第１組の信号を利用させ、第１の機能は各々が出力を有する１またはそれ以上の第２の機能において複数のセンサー信号のうちの１またはそれ以上に基づく第２組の信号がいかに利用されるかをチェックし、１またはそれ以上の出力を用いて個人のエネルギー消費量が予測される請求項２５の装置。
【請求項２９】
第１の機能は第１組の信号に基づき１またはそれ以上のコンテキストを認識し、第２の機能のうちの１またはそれ以上は認識した１またはそれ以上のコンテキスト情報に基づき選択され、選択された第２の機能の出力は個人のエネルギー消費量の予測に用いられる請求項２８の装置。
【請求項３０】
第１の機能は第１組の信号に基づき複数のコンテキストをそれぞれ認識し、１またはそれ以上の第２の機能はそれぞれ１つのコンテキストに対応し、第１の機能は対応するコンテキストに関連する認識確率に基づき１またはそれ以上の第２の機能にそれぞれ重みを付与し、１またはそれ以上の第２の機能の出力及び重みを用いて個人のエネルギー消費量が
予測される請求項２８の装置。
【請求項３１】
前記命令はさらに後処理ステップにおいて出力を組み合わせることにより個人のエネルギー消費量を予測する命令を含む請求項２８の装置。
【請求項３２】
第２の機能は回帰アルゴリズムである請求項２８の装置。
【請求項３３】
コンテキストは休息と活動状態より成る請求項３０の装置。
【請求項３４】
第１の機能は単純なバルジ分類機能より成る請求項３３の装置。
【請求項３５】
前記収集命令は身体の動きセンサー、熱束センサー及び皮膚コンダクタンスセンサーから複数のセンサー信号を収集させ、第２組の信号は熱束高利得平均分散量（ＨＦｖａｒ）、横方向及び縦方向加速度計のベクトル和ＳＡＢ（ＶＡＳＢ）及び電気皮膚反応低利得（ＧＳＲ）より成り、第２の機能は、Ａ＊ＶＳＡＤ＋Ｂ＊ＨＦ＋Ｃ＊ＧＳＲ＋Ｄ＊ＢＭＲ＋Ｅの形式であり、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ及びＥは定数、ＢＭＲは個人の基礎代謝率である請求項３３の装置。
【請求項３６】
個人の状態パラメータを自動的に測定する装置であって、
プロセッサと、
プロセッサが受ける１またはそれ以上の信号をある期間にわたって発生させる１又はそれ以上のセンサーと、
プロセッサにより実行されるソフトウェアを記憶するメモリーとより成り、
前記ソフトウェアは、
１またはそれ以上の信号に基づく１またはそれ以上の信号チャンネルを、個人の１またはそれ以上の第２の状態パラメータ及び第１の状態パラメータもしくは第１の状態パラメータのインジケータを予測する第１の出力を有する第１の機能に入力し、第１の状態パラメータは第１の状態パラメータとインジケータと間の第１の関係に基づきそのインジケータから得られ、
１またはそれ以上の信号チャンネルを、１またはそれ以上の第２の状態パラメータを予測するが第１の状態パラメータまたはその第１の状態パラメータのインジケータを予測し
ない第２の出力を有する第２の機能に入力し、
第１の機能と第２の機能の間の第２の関係に基づく第１及び第２の出力から第１の状態パラメータまたはインジケータを求め、そのインジケータが求められると、第１の関係に基づきインジケータから第１の状態パラメータを得る命令を有する個人の状態パラメータ自動測定装置。
【請求項３７】
プロセッサ及びメモリーは着用可能なセンサー装置に含まれている請求項３６の装置。
【請求項３８】
少なくとも２つのセンサーが着用可能なセンサー装置に含まれている請求項３７の装置。
【請求項３９】
少なくとも２つのセンサーのうちの少なくとも１つは着用可能なセンサー装置から離れた所にある請求項３７の装置。
【請求項４０】
１又はそれ以上の信号を受ける着用可能なセンサー装置を有し、プロセッサ及びメモリーはセンサー装置から離れた所にあるコンピュータ装置に含まれており、１又はそれ以上の信号はセンサー装置からコンピュータ装置へ送信される請求項３６の装置。
【請求項４１】
１またはそれ以上のセンサーは少なくとも２つのセンサーより成り、１またはそれ以上の信号は少なくとも２つの信号より成る請求項３６の装置。
【請求項４２】
第２の関係は減算関係である請求項３６の装置。
【請求項４３】
第１の状態パラメータはインジケータを第１の係数で割算することによりそのインジケータから得られる請求項３６の装置。
【請求項４４】
第１の状態パラメータはその期間の間その個人により摂取されるカロリー数より成る請求項３６の装置。
【請求項４５】
インジケータは身体に対する摂取した食物の第１の効果である請求項４４の装置。
【請求項４６】
インジケータは熱効果である請求項４５の装置。
【請求項４７】
第１の出力は総エネルギー消費量であり、１またはそれ以上の第２の状態パラメータは基礎代謝率、活動エネルギー消費量及び適応熱発生を含む請求項４６の装置。
【請求項４８】
第１の状態パラメータはインジケータを第１の量で割算することによりインジケータから得られる請求項４７の装置。
【請求項４９】
第１の量は０．１である請求項４８の装置。
【請求項５０】
ソフトウェアはさらに、１またはそれ以上の信号チャンネルのうちの１またはそれ以上からその期間の間のその個人のカロリー消費量データを発生させ、カロリー消費量データ及びその個人が摂取するカロリー数に基づく情報を表示させる命令を含む請求項４４の装置。
【請求項５１】
さらにディスプレイを有し、前記表示命令はカロリー消費データ及び個人が摂取するカロリー数に基づく情報をそのディスプレイ上に表示する命令より成る請求項５０の装置。
【請求項５２】
ディスプレイはプロセッサ及びメモリを収容する着用可能なセンサー装置の一部である請求項５１の装置。
【請求項５３】
ディスプレイはプロセッサ及びメモリーを収容する着用可能なセンサー装置から離れた所にあるＩ／Ｏ装置の一部であり、カロリー消費量データ及び個人が摂取するカロリー数に基づく情報はプロセッサからＩ／Ｏ装置へ送られる請求項５１の装置。
【請求項５４】
表示される情報はエネルギーバランスデータを含む請求項５０の装置。
【請求項５５】
表示される情報は個人の体重減少または増加率を含む請求項５０の装置。
【請求項５６】
表示される情報は個人の１またはそれ以上の目標に関する情報を含み、それらの目標はカロリー摂取量、カロリー消費量、エネルギーバランス及び体重減少または増加率のうちの１またはそれ以上に関する請求項５０の装置。
【請求項５７】
少なくとも２つのセンサーは身体の運動センサーと、熱束センサーと、皮膚コンダクタンスセンサーを含む請求項４７の装置。
【請求項５８】
１またはそれ以上のセンサーは生理学的センサー及びコンテキストセンサーより成る群から選択される請求項３６の装置。
【請求項５９】
ある期間の間個人のカロリー摂取量を測定する方法であって、
ある期間の開始時と終了時の間で個人の体重差を求め、
体重差に定数を乗算してカロリー差を求め、
１またはそれ以上のセンサーを有する着用可能なセンサー装置を用いてその期間の個人のカロリー消費量を測定し、
カロリー差とカロリー消費量とからカロリー摂取量を求めるステップより成るカロリー摂取量の測定方法。
【請求項６０】
前記定数は３５００である請求項５９の方法。
【請求項６１】
カロリー消費量を測定する前記ステップは、
少なくとも１つが生理学的センサーである、センサー装置と電子通信関係にある少なくとも２つのセンサーから複数のセンサー信号を収集し、
第１の機能において複数のセンサー信号のうちの１またはそれ以上に基づく第１組の信号を利用して、各々が出力を有する１またはそれ以上の第２の機能において複数のセンサー信号のうちの１またはそれ以上に基づく第２組の信号がいかに利用されるかをチェックするステップより成り、
１またはそれ以上の出力を用いて個人の状態パラメータを予測される請求項５９の方法。
【請求項６２】
第１の機能は第１組の信号に基づき１またはそれ以上のコンテキストを認識し、第２の機能のうちの１またはそれ以上は認識した１またはそれ以上のコンテキスト情報に基づき選択され、選択された第２の機能の出力はカロリー消費量の予測に用いられる請求項６１の方法。
【請求項６３】
第１の機能は第１組の信号に基づき複数のコンテキストをそれぞれ認識し、１またはそれ以上の第２の機能はそれぞれ１つのコンテキストに対応し、第１の機能は対応するコンテキストに関連する認識確率に基づき１またはそれ以上の第２の機能にそれぞれ重みを付与し、１またはそれ以上の第２の機能の出力及び重みを用いてカロリー消費量が予測される請求項６１の方法。
【請求項６４】
前記利用ステップはさらに、後処理ステップにおいて出力を組み合わせることによりカロリー消費量を予測するステップを含む請求項６１の方法。
【請求項６５】
第２の機能は回帰アルゴリズムである請求項６１の方法。
【請求項６６】
コンテキストは休息と活動状態より成る請求項６３の方法。
【請求項６７】
第１の機能は単純なバルジ分類機能より成る請求項６６の方法。
【請求項６８】
少なくとも２つのセンサーは身体の運動センサーと、熱束センサーと、皮膚コンダクタンスセンサーを含む請求項６１の方法。
【請求項６９】
身体の運動センサーは加速度計であり、皮膚コンダクタンスセンサーはＧＳＲセンサーである請求項６８の方法。