(57)【要約】【課題】居住者の特性にあった給湯器を選定する。【解決手段】ＨＥＭＳセンタ１４は、複数の建物のＨＥＭＳアプリ１３によって入力された建物の家族構成及び生活スタイルを含むお客様属性情報と、複数の建物のＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂが取得した給湯器稼働実績情報と、を個別情報データベース３４に記憶する。ＨＥＭＳセンタ１４は、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂから新たに入力されたお客様属性情報に類似するお客様属性情報に対応した給湯器稼働実績情報を抽出し、抽出した給湯器稼働実績情報が含むエネルギー消費量の相加平均を給湯器の種別毎に算出すると共に、算出された相加平均が低い給湯器の種別を選定対象として抽出する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
建物の人員構成及び給湯器使用頻度を含む個別情報を入力する入力部と、
前記建物の給湯器の種別、及び該給湯器のエネルギー消費量の実測値を含む動作情報を取得する動作情報取得部と、
複数の建物の各々の入力部に入力された個別情報及び前記複数の建物の各々の動作情報取得部によって取得された動作情報を、各建物における個別情報と動作情報とを対応付けて記憶する記憶部と、
前記入力部から新たに入力された個別情報に類似する個別情報に対応した動作情報を前記記憶部から抽出し、該抽出した動作情報が含むエネルギー消費量の相加平均を給湯器の種別毎に算出する共に、該算出された相加平均が最も低い給湯器の種別から順に所定数の給湯器の種別を選定対象として抽出する演算処理部と、
を備えた給湯器選定支援システム。
【請求項２】
前記記憶部は、給湯器の種別、製品番号、仕様及びエネルギー消費効率を含む給湯器情報を給湯器の製品別に記憶し、
前記演算処理部は、選定対象である給湯器の種別に係る給湯器情報からエネルギー消費効率が高い給湯器の製品を選定対象として抽出する請求項１記載の給湯器選定支援システム。
【請求項３】
前記演算処理部によって抽出された選定対象の情報を表示する表示部を前記複数の建物の各々に備える請求項１または２に記載の給湯器選定支援システム。
【請求項４】
前記演算処理部は、前記新たに入力された個別情報に対し、前記記憶部に記憶された個別情報の、人員構成の所定人数内の差異及び使用頻度の所定量内の差異を許容し、該許容した個別情報を前記新たに入力された個別情報に類似した個別情報とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の給湯器選定支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、各戸に適した給湯器を選定する給湯器選定支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
給湯器を含む住宅設備機器の選定を支援可能な住宅設備機器選定支援システムとして、特許文献１の技術が提案されている。
【０００３】
特許文献１では、顧客情報及び顧客が入力したアンケート情報に基づいて、設置可能な住宅設備機器の組合せ候補（複数の組合せ）を顧客が重視する評価項目に応じて最適な順に並べて表示し、顧客の住宅設備機器の選定を支援する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５１２７３５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の技術では、顧客の顧客情報及びアンケート情報から当該顧客について設置可能な住宅設備機器の組合せ候補を表示しているが、機器のライフサイクルコストは顧客情報及びアンケート情報に基づいて推算している。従って、当該顧客の実際の使用状況での機器のライフサイクルコストとは差異が生じ、顧客に最適な機器の選定に支障を来すおそれがあった。
【０００６】
本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、居住者の特性にあった給湯器を選定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために第１の態様に係る給湯器選定支援システムは、建物の人員構成及び給湯器使用頻度を含む個別情報を入力する入力部と、前記建物の給湯器の種別、及び該給湯器のエネルギー消費量の実測値を含む動作情報を取得する動作情報取得部と、複数の建物の各々の入力部に入力された個別情報及び前記複数の建物の各々の動作情報取得部によって取得された動作情報を、各建物における個別情報と動作情報とを対応付けて記憶する記憶部と、前記入力部から新たに入力された個別情報に類似する個別情報に対応した動作情報を前記記憶部から抽出し、該抽出した動作情報が含むエネルギー消費量の相加平均を給湯器の種別毎に算出する共に、該算出された相加平均が最も低い給湯器の種別から順に所定数の給湯器の種別を選定対象として抽出する演算処理部と、を備えている。
【０００８】
第１の態様によれば、複数の建物の各々は、建物の人員構成及び給湯器使用頻度を含む個別情報を入力する入力部と、給湯器の種別及び給湯器のエネルギー消費量の実測値を含む動作情報を取得する動作情報取得部と、を備えている。
【０００９】
記憶部は、複数の建物の各々の入力部に入力された個別情報及び複数の建物の各々の動作情報取得部によって取得された動作情報を、各建物における個別情報と動作情報とを対応付けて記憶する。記憶部に記憶された個別情報及び動作情報は、人員構成の別、給湯器種別、給湯器使用頻度の各々カテゴリ間で情報の対応付けが可能で、例えば、夫婦と小学生１人の家族構成で、湯はり１日１回の給湯器使用頻度で、最もランニングコストが低い給湯器種別の抽出等が可能である。
【００１０】
演算処理部は、入力部から新たに個別情報が入力された場合に、当該個別情報に類似する個別情報に対応した動作情報を記憶部から抽出する。さらに演算処理部は、抽出した動作情報が含むエネルギー消費量の相加平均を給湯器の種別毎に算出すると共に、該算出した相加平均が低い給湯器の種別を選定対象として抽出する。
【００１１】
入力された個別情報に類似する個別情報に対応した動作情報を記憶部から抽出し、抽出した動作情報が含むエネルギー消費量の相加平均を給湯器の種別毎に算出することにより、母数の大きなデータに基づいて、エネルギー消費効率が良好で、かつ居住者の特性にあった給湯器の種別を選定対象とすることができる。
【００１２】
なお、給湯器選定支援システムは、前記記憶部は、給湯器の種別、製品番号、仕様及びエネルギー消費効率を含む給湯器情報を給湯器の製品別に記憶し、前記演算処理部は、選定対象である給湯器の種別に係る給湯器情報からエネルギー消費効率が高い給湯器の製品を選定対象として抽出してもよい。
【００１３】
また、給湯器選定支援システムは、前記演算処理部によって抽出された選定対象の情報を表示する表示部を前記複数の建物の各々に備えてもよい。
【００１４】
さらに、給湯器選定支援システムは、前記演算処理部は、前記新たに入力された個別情報に対し、前記記憶部に記憶された個別情報の、人員構成の所定人数内の差異及び使用頻度の所定量内の差異を許容し、該許容した個別情報を前記新たに入力された個別情報に類似した個別情報としてもよい。
【発明の効果】
【００１５】
以上説明したように本発明によれば、居住者の特性にあった給湯器を選定することができる、という効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳ及びＨＥＭＳセンタの各々の機能を示す機能ブロック図である。
【図３】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳで行われる情報収集処理の一例を示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳアプリを用いて入力された家族情報（お客様属性情報）のＨＥＭＳセンタにおける処理の一例を示したフローチャートである。
【図５】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳアプリの操作画面の一例を示した概略図である。
【図６】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳセンタのデータ統計処理部における処理の一例を示したフローチャートである。
【図７】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳセンタの統計情報データベースに蓄積された分類別統計情報の一例を示した概略図である。
【図８】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムのＨＥＭＳセンタの給湯器提案処理部における処理の一例を示したフローチャートである。
【図９】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムの表示入力端末の操作画面の一例を示した概略図である。
【図１０】本発明の実施形態に係る給湯器選定支援システムの給湯器選定シミュレーションの処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。図１は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０の概略構成を示すブロック図である。
【００１８】
本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０は、複数の建物１００Ａ、１００Ｂに各々設けられたＨＥＭＳ（Home Energy Management System）１２Ａ、１２Ｂ及びＨＥＭＳセンタ１４を含んで構成されている。図１に示した建物１００Ａ、１００Ｂは、一戸建て住宅を示しているが、本実施の形態では建物１００Ａ、１００Ｂは複数世帯が居住する集合住宅も含む。建物１００Ａ、１００Ｂが、集合住宅の場合、複数世帯の各々の居住空間を建物１００Ａ、１００Ｂとする。
【００１９】
ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂは、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂを備えると共に、例えば、建物１００Ａ、１００Ｂ内で各々使用されるエネルギーとして電力の使用状態等を管理する機能を備えている。具体的には、分岐回路毎に消費電力量を検出するセンサを備えたセンサ分電盤１８Ａ、１８Ｂにより検知された消費電力量に基づいて、電気給湯器２０等の電力負荷が各々接続されている各分岐回路の消費電力量を監視して表示する機能等を備える。また、建物１００Ｂでは、ガス給湯器２４が消費したガスの量をガス流量センサ２２によって検知し、ガスの消費量を算出して監視して表示する機能等を備える。
【００２０】
ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂは、基本的には一般的なコンピュータの構成とされている。図示は省略するが、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ及び入出力ポート等を備え、それぞれシステムバスやデータバス等のバスに接続されている。そして、入出力ポートに、操作部や表示部を含む表示入力端末１６Ａ、１６Ｂやメモリ等が接続される。なお、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂは、操作部と表示部とが一体化したタッチパネルを適用するようにしてもよいし、表示部とは別に機械的なスイッチ等を設けるようにしてもよいし、タッチパネル及び機械的なスイッチの双方を備えるようにしてもよい。また、機械的なスイッチの代わりにタッチスイッチを適用するようにしてもよい。また、ＨＥＭＳ１２Ａ、１２ＢやＨＥＭＳセンタ１４等にウェブサーバ機能を設けて、パーソナルコンピュータや、タブレット端末、スマートホン等の汎用端末のブラウザで表示させてもよい。
【００２１】
ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂには、センサ分電盤１８Ａ、１８Ｂが接続されている。さらに、ＨＥＭＳ１２Ａには電気給湯器２０が、ＨＥＭＳ１２Ｂにはガス流量センサ２２とガス給湯器とが接続されている。ＨＥＭＳ１２Ａは、上記電力負荷の各々から出力される各種情報を、ＨＥＭＳ１２Ｂは、電気給湯器２０以外の上記電力負荷、ガス流量センサ２２及びガス給湯器から出力される各種情報を取得可能である。
【００２２】
センサ分電盤１８Ａ、１８Ｂは、電気給湯器２０等の電力負荷に系統電力等から受給した電力を供給する。また、センサ分電盤１８Ａ、１８Ｂは、各分岐回路に接続された電力負荷の消費電力量を検出するセンサを含んで構成され、各電力負荷の消費電力量を検出して検出結果をＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂへ出力する機能を備えている。
【００２３】
電気給湯器２０は、ＨＥＭＳ１２Ａによって制御可能な構成を含んで構成されている。例えば、電気給湯器２０は、運転モード、設定温度、稼働時間、及び消費電力量の少なくとも１つを含む給湯器稼働実績情報を計測して、計測結果をＨＥＭＳ１２Ａへ出力する。なお、消費電力量は、センサ分電盤１８Ａによって計測した情報を出力してもよい。
【００２４】
ガス給湯器２４は、ＨＥＭＳ１２Ｂによって制御可能な構成を含んで構成されている。例えば、ガス給湯器２４は、運転モード、設定温度、稼働時間、及びガス消費量の少なくとも１つを含む給湯器稼働実績情報を計測して、計測結果をＨＥＭＳ１２Ｂへ出力する。なお、ガス消費量は、ガス流量センサ２２によって計測した情報を出力してもよい。
【００２５】
また、ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂには、インターネット等のネットワーク２６が接続されており、ネットワーク２６に接続されたＨＥＭＳセンタ１４と情報の授受が可能とされている。
【００２６】
ＨＥＭＳセンタ１４は、ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂからの情報を受け取り、情報を蓄積して、給湯器の選定を行うための処理等を行う。
【００２７】
続いて、ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂ及びＨＥＭＳセンタ１４の各々の機能について説明する。図２は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂ及びＨＥＭＳセンタ１４の各々の機能を示す機能ブロック図である。
【００２８】
ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂは、電気給湯器２０またはガス給湯器２４の稼働情報及び環境情報を給湯器稼働実績情報として収集する機能として給湯器稼働実績収集部２８を有している。そして、給湯器稼働実績収集部２８によって収集された情報は、ネットワーク２６を介してＨＥＭＳセンタ１４へ送信される。
【００２９】
また、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂやコンピュータ等にインストールされたＨＥＭＳアプリ１３からＨＥＭＳセンタ１４へ情報の入力が可能とされている。ＨＥＭＳアプリ１３は、家族構成等のお客様属性情報の入力等に使用される。
【００３０】
また、ＨＥＭＳアプリ１３と、各種の携帯端末（例えば、パーソナルコンピュータや、タブレット、携帯電話等）と、を用いてＨＥＭＳセンタ１４と情報の授受が可能とされている。携帯端末は、ＨＥＭＳアプリ１３により、上述の表示入力端末１６Ａ、１６Ｂとしての機能を備える。
【００３１】
一方、ＨＥＭＳセンタ１４は、個別情報取得処理部３２、個別情報データベース３４、データ統計処理部３６、統計情報データベース３８、給湯器データベース４２、及び給湯器提案処理部４０を機能として有している。
【００３２】
個別情報取得処理部３２は、給湯器稼働実績取得部３２Ａ及びお客様属性取得部３２Ｂの機能を有する。
【００３３】
給湯器稼働実績取得部３２Ａは、給湯器稼働実績情報をＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂから取得する。給湯器稼働実績情報は、各給湯器の単位時間（例えば月）あたりの消費電力量またはガス消費量、稼働時間、運転モード、及び設定温度等の情報である。
【００３４】
お客様属性取得部３２Ｂは、建物１００Ａ、１００Ｂにおける家族構成等の情報をＨＥＭＳアプリがインストールされた表示入力端末１６Ａ、１６Ｂやコンピュータ等から取得する。
【００３５】
個別情報データベース３４には、給湯器稼働実績取得部３２Ａが取得した給湯器稼働実績情報及びお客様属性取得部３２Ｂが取得したお客様属性情報が記憶される。
【００３６】
データ統計処理部３６は、個別情報データベース３４に記憶された各種情報を分類／統計処理を行う。データ統計処理部３６は、家族構成の別、給湯器種別（例えば、電気給湯器か、ガス給湯器か、さらには貯湯タンクの大きさ等の別）、生活スタイル毎等のカテゴリ別に消費電力量、ガス消費量さらにはガス給湯器２４がＳＯＦＣ（固体酸化物形燃料電池）を用いた「エネファーム（登録商標）」等の発電能力を有する場合には、その発電量を、各々統計処理する。統計処理は、一例として、家族構成の別、給湯器種別、生活スタイル毎に、単位時間内で取得した各案件の消費電力量、ガス消費量、発電量の各々の相加平均値を算出する。
【００３７】
統計情報データベース３８は、データ統計処理部３６の処理結果、すなわち、分類したカテゴリ別の消費電力量、ガス消費量、発電量の算出結果を分類別統計情報として記録する。分類別統計情報は、家族構成の別、給湯器種別、生活スタイル毎等の各々カテゴリ間で情報の対応付けが可能で、例えば、夫婦と小学生１人の家族構成で、湯はり１日１回の生活スタイルで、最も使用されている給湯器種別の抽出、または最もランニングコストが低い給湯器種別の抽出等が可能である。
【００３８】
給湯器データベース４２は、市販の複数の給湯器情報が記憶される。給湯器情報としては、例えば、メーカ、型番、性能、仕様、販売価格等の情報を記憶する。
【００３９】
給湯器提案処理部４０は、給湯器選定支援処理（詳細は後述）を行うことにより、建物１００Ａ、１００Ｂに適した給湯器を選定して提案する処理を行う。給湯器選定支援処理では、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂから、現在の家族構成及び生活スタイルが入力されたことをトリガとして、入力された家族構成及び生活スタイルの各カテゴリに類似した分類別統計情報を統計情報データベース３８から抽出する類似データ抽出を行う。さらに、給湯器データベース４２を用いて、上記の各カテゴリでの使用頻度において、例えば導入コスト及びランニングコストが低廉な給湯器を推奨する給湯器として表示入力端末１６Ａ、１６Ｂに出力する。そして、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂは、おすすめ給湯器表示を行う。なお、表示入力端末１６Ａ、１８Ｂには、前述のＨＥＭＳアプリ１３がインストールされ、ＨＥＭＳアプリ１３によって、トリガとなる、現在の家族構成及び生活スタイルが入力可能に構成されていてもよい。
【００４０】
続いて、上述のように構成された本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０で行われる具体的な処理例について説明する。
【００４１】
まず、ＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂで行われる具体的な処理について説明する。図３は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳ１２Ａ、１２Ｂで行われる情報収集処理の一例を示すフローチャートである。なお、図３の処理は、例えば、予め定めた時間毎に開始する。
【００４２】
ステップ３００では、単位時間での、電気給湯器２０の消費電力量、ガス給湯器２４のガス消費量、発電量を給湯器稼働実績収集部２８が測定することにより情報を収集してステップ３０２へ移行する。例えば、給湯器稼働実績収集部２８がセンサ分電盤１８Ａ、１８Ｂの消費電力量の測定機能を用いて各電気給湯器２０の消費電力量を測定する。また、給湯器稼働実績収集部２８がガス流量センサ２２が検出したガス流量からガス消費量を算出する。また、ガス給湯器２４が発電能力を有する場合には、ＨＥＭＳ１４Ｂは、ガス給湯器２４に接続された制御信号線を介してガス給湯器２４の発電量を取得する。取得した消費電力量、ガス消費量、発電量の情報は、個別情報データベース３４に蓄積される。
【００４３】
ステップ３０２では、単位時間での電気給湯器２０、ガス給湯器２４の給湯器稼働実績情報を給湯器稼働実績収集部２８により収集して処理を終了する。給湯器稼働実績情報は、例えば、単位時間での給湯量、給湯温度、浴槽の湯はり回数等である。ステップ３０２で取得された給湯器稼働実績情報は、個別情報データベース３４に蓄積される。
【００４４】
図４は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳアプリ１３を用いて入力された家族情報（お客様属性情報）のＨＥＭＳセンタ１４における処理の一例を示したフローチャートである。ステップ５００では、ＨＥＭＳアプリ１３によってお客様属性情報が入力される。お客様属性情報は、例えば、家族の人数、年齢構成、性別等である。
【００４５】
図５は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳアプリ１３の操作画面の一例を示した概略図である。本実施の形態では、一例として、図５に示したようなプルダウンメニューから該当する項目を選択することにより、お客様属性情報を入力できる。ＨＥＭＳアプリ１３の入力インターフェースは、図５に示したもの以外にも、ラジオボタンによる項目の選択等、様々な様式を適用できる。
【００４６】
ステップ５０２では、入力されたお客様属性情報を個別情報データベース３４に蓄積して処理を終了する。
【００４７】
図６は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４のデータ統計処理部３６における処理の一例を示したフローチャートである。ステップ７００では、個別情報データベース３４に記憶された各種情報を分類／統計処理を行う。データ統計処理部３６は、家族構成の別、給湯器種別、生活スタイル毎等のカテゴリ別に消費電力量、ガス消費量、発電量を、各々統計処理する。統計処理は、一例として、家族構成の別、給湯器種別、生活スタイル毎に、単位時間内で取得した各案件の消費電力量、ガス消費量、発電量の各々の相加平均値を算出する。
【００４８】
ステップ７０２では、データ統計処理部３６の処理結果、すなわち、分類したカテゴリ別の消費電力量、ガス消費量、発電量の算出結果を分類別統計情報として統計情報データベース３８に蓄積して処理を終了する。
【００４９】
図７は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４の統計情報データベース３８に蓄積された分類別統計情報の一例を示した概略図である。図７では、給湯器種、家族構成、給湯温度、給湯履歴、消費、発電、単位時間に係る対象月が記載されている。給湯器種別は、給湯器の種別のみならず貯湯タンクの大、中、小の別も記載される。家族構成は、乳児、幼児、小学生、中高生（男女別）、大人の各人数（男女別）で記載される。給湯履歴は、給湯温度、１日の利用頻度、単位時間での給湯量が記載されている。給湯温度及び１日の利用頻度は、単位時間内に、給湯器稼働実績収集部２８によって収集された情報の相加平均値である。
【００５０】
図７における消費は、電気給湯器２０であれば、消費電力量と電気代が記載される。ガス給湯器２４であれば、ガス消費量とガス代が記載される。電気代は、消費電力量に電力料金の単価を、ガス代はガス消費量にガス料金の単価を、データ統計処理部３６において、各々乗算することによって算出される。なお、電気料金の単価及びガス料金の単価は、ＨＥＭＳセンタ１４がネットワーク２６を介して、電力会社、ガス会社から取得する。
【００５１】
ガス給湯器２４が発電能力を有する場合には、発電も記載される。発電は、発電量と当該発電量の電気代換算値である。
【００５２】
図８は、本実施形態に係る給湯器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４の給湯器提案処理部４０における処理の一例を示したフローチャートである。ステップ８００では、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂから現在の家族情報が入力される。ステップ８０２では、表示入力端末１６Ａ、１６Ｂから給湯器の利用スタイルが入力される。
【００５３】
図９は、ステップ８００、８０２での入力に用いられる表示入力端末１６Ａ、１６Ｂの操作画面の一例を示した概略図である。図９に示したように、家族構成は、年齢及び性別が入力可能で、給湯器の利用スタイル（生活スタイル）は、浴槽への湯はり頻度（週または日）、給湯温度の設定である。また、ステップ８０４では、今後の家族計画が入力される場合もある。今後の家族計画が入力された場合には、後述するステップ８０６では、今後の家族計画による家族構成、生活スタイルに類似する家族構成、生活スタイルの統計処理値を給湯器の稼働予定期間分抽出する。
【００５４】
ステップ８０６では、家族情報及び利用スタイルが類似した統計情報を統計情報データベース３８から抽出し、抽出した統計情報を用いた給湯器選定シミュレーションを実行する。
【００５５】
ステップ８０６の給湯器選定シミュレーションは、一例として、図１０に示したサブルーチンとして実行される。図１０のステップ１００では、図８のステップ８００〜８０４で入力された情報の家族構成、生活スタイルに類似する家族構成、生活スタイルの統計処理値を給湯器の稼働予定期間分抽出し、給湯器種別に積算する。家族構成、生活スタイルは、原則、図８のステップ８００〜８０４で入力された情報と一致する情報を抽出することが望ましいが、サンプル数が少なくなるおそれがあるので、一例として、所定人数（例えば家族１名）内の差異、湯はり頻度及び給湯温度の所定量（例えば±１０％）の差異は許容し、類似したデータとして扱う。
【００５６】
ステップ１０２では、積算した消費電力量（電気代）、ガス消費量（ガス代）、さらには発電量（電気代換算）の各々の運用コストを考慮して、運用コストが最も低い給湯器の種別及び運用コストが最も低い給湯器の種別から順に予め定めた所定数の給湯器の種別を抽出する。運用コストの高低は、給湯器の種別毎に積算した運用コスト（電気代、ガス代、ＳＯＦＣ等の場合にはガス代と発電量の電気代換算との差分）を比較して判定する。本実施の形態では、前述の統計処理によって、給湯器種別毎に、単位時間内で取得した各案件の消費電力量、ガス消費量、発電量の相加平均値を算出している。従って、相加平均値である統計値を稼働予定期間分抽出して積算した値は、稼働予定期間における給湯器種別毎のエネルギー消費量の相加平均値に該当する。所定数は、一例として１〜３であるが、統計処理した種別数に応じて定まるようにしてもよい。例えば、統計処理した種別が５種別までなら１の種別を、統計処理した種別が１０種別までなら２の種別を、統計処理した種別が１５種別までなら３の種別を、各々選定対象として抽出する。
【００５７】
本実施の形態では、電気及びガスの消費効率を評価するための共通の尺度として金額を用いている。また、ＳＯＦＣ等の発電の能力を有する給湯器の発電による利益を金額換算で評価するので、エネルギー消費効率は金額である運用コストで判定している。
【００５８】
ステップ１０４では、給湯器データベース４２を参照して、ステップ１０４で抽出した給湯器の種別のうち、性能、仕様、販売価格において推奨される製品のメーカ、型番を抽出して処理をリターンする。推奨される製品を抽出するには、低価格を重視してもよいし、価格よりも性能を重視してもよい。または、仕様に基づいて多機能な製品を優先的に抽出するようにしてもよい。推奨される製品の数は、１〜３の所定数であるが、例えば、運用コストが最も低い製品から順に所定数の給湯器を推奨される製品として抽出してもよい。
【００５９】
図８のステップ８０８では、図１０に示したサブルーチンによる給湯器選定シミュレーションの結果を表示入力端末１６Ａ、１６Ｂに出力して処理を終了する。表示入力端末１６Ａ、１６Ｂは、給湯器選定シミュレーションの結果を表示して、推奨される構成をユーザに提示する。
【００６０】
以上説明したように、本実施の形態では、ＨＥＭＳセンタ１４で蓄積された個別情報データベース３４、統計情報データベース３８による、いわゆるビッグデータに基づいて、エネルギー消費効率が良好で、かつ各建物の居住者の特性にあった給湯器を選定する。母数の大きなデータに基づいて判定することにより、エネルギー消費効率が良好で、かつ居住者の特性にあった給湯器の種別を的確に選定することができる。
【００６１】
なお、給湯器の選定では、居住者の好みなどを選定の条件に加えてもよい。例えば、ＨＥＭＳアプリ１３等に、仕様や、優先すべき機能を入力し、仕様を機能に合わせた給湯器をＨＥＭＳセンタ１４が選定してもよい。
【００６２】
また、上記の実施形態におけるＨＥＭＳ１２Ａ、１２ＢやＨＥＭＳセンタ１４で行われる各処理は、プログラムとして記憶媒体等に記憶して流通するようにしてもよい。
【００６３】
また、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。
【符号の説明】
【００６４】
１０   給湯器選定支援システム
１２Ａ、１２Ｂ       ＨＥＭＳ
１３   ＨＥＭＳアプリ
１４   ＨＥＭＳセンタ
１６Ａ、１６Ｂ       表示入力端末
１８Ａ、１８Ｂ       センサ分電盤
２０   電気給湯器
２２   ガス流量センサ
２４   ガス給湯器
２６   ネットワーク
２８   給湯器稼働実績収集部
３２   個別情報取得処理部
３２Ａ 給湯器稼働実績取得部
３２Ｂ 客様属性取得部
３４   個別情報データベース
３６   データ統計処理部
３８   統計情報データベース
４０   給湯器提案処理部
４２   給湯器データベース
１００Ａ、１００Ｂ   建物
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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