(57)【要約】【課題】乗客の視点が含まれていないので、列車に乗車する乗客の状況を認識できない。【解決手段】情報処理装置は、履歴情報取得部と、処理部とを備える。履歴情報取得部は、乗客を識別する乗客情報と前記乗客が乗車した列車に関する履歴を示す履歴情報とを関連付けて記憶する履歴情報記憶部から前記履歴情報を取得する。処理部は、前記乗客の前記履歴情報に基づいて、前記乗客の快適度合いを示す乗客快適性を算出する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
乗客を識別する乗客情報と前記乗客が乗車した列車に関する履歴を示す履歴情報とを関連付けて記憶する履歴情報記憶部から前記履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
前記乗客の前記履歴情報に基づいて、前記乗客の快適度合いを示す乗客快適性を算出する処理部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
列車の状況に関するリアルタイム情報を取得するリアルタイム情報取得部を更に備え、
前記処理部は、前記リアルタイム情報及び前記履歴情報に基づいて、前記乗客快適性を算出する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記処理部は、前記乗客快適性に基づいて決定した手法で、前記列車に関する情報を通知させる
請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記履歴情報取得部は、前記乗客情報に関連付けられた複数の履歴情報を前記履歴情報取得部から取得して、
前記処理部は、前記複数の履歴情報の優先度に基づいて、前記乗客快適性を算出する
請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記履歴情報記憶部は、前記履歴情報として、前記乗客が前記列車に乗車しているときに生じたトラブルに関する情報を記憶する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記履歴情報記憶部は、前記履歴情報として、前記乗客が前記列車に乗車しているときの経路に関する情報を記憶し、
前記処理部は、前記履歴情報に含まれている経路に関する情報に従って、前記乗客に対して、他の列車に乗り換えるための情報を通知させる、
請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
乗客を識別する乗客情報と前記乗客が乗車した列車に関する履歴を示す履歴情報とを関連付けて記憶する履歴情報記憶部から前記履歴情報を取得する段階と、
前記乗客の前記履歴情報に基づいて、前記乗客の快適度合いを示す乗客快適性を算出する段階と、
を備える情報処理の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
実施形態は、情報処理装置及び情報処理の方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、列車に関する乗車率向上のための編成車両数、運転整理支援における最適化方法、及び、列車の乗り心地等の様々な特性を算出する方法が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−１６２２０９号公報
【特許文献２】特開２０１４−５４９８２号公報
【特許文献３】特開２０１４−１２６４５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述の算出する方法は、乗客の視点が含まれていないので、列車に乗車する乗客の状況を認識できないといった課題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、実施形態の情報処理装置は、履歴情報取得部と、処理部とを備える。履歴情報取得部は、乗客を識別する乗客情報と前記乗客が乗車した列車に関する履歴を示す履歴情報とを関連付けて記憶する履歴情報記憶部から前記履歴情報を取得する。処理部は、前記乗客の前記履歴情報に基づいて、前記乗客の快適度合いを示す乗客快適性を算出する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】図１は、実施形態による情報処理システムの全体構成図である。
【図２】図２は、情報処理装置の機能を説明する機能ブロック図である。
【図３】図３は、情報蓄積部に蓄積される蓄積情報の一例である。
【図４】図４は、情報処理装置による乗客快適性を算出する算出処理のフローチャートである。
【図５】図５は、過去の列車等に関する事象を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下の例示的な実施形態や変形例には、同様の構成要素が含まれている。よって、以下では、同様の構成要素には共通の符号が付されるとともに、重複する説明が部分的に省略される。実施形態や変形例に含まれる部分は、他の実施形態や変形例の対応する部分と置き換えて構成されることができる。また、実施形態や変形例に含まれる部分の構成や位置等は、特に言及しない限りは、他の実施形態や変形例と同様である。
【０００８】
以下の実施形態及び変形例における情報処理システム１０の情報処理装置１２は、乗客を識別する乗客情報及び乗客が乗車した列車に関する過去の履歴を示す履歴情報に基づいて、乗客への通知方法を判定するための乗客快適性Ｃを算出する。
【０００９】
＜実施形態＞
図１は、実施形態による情報処理システム１０の全体構成図である。図１に示すように、情報処理システム１０は、検出部１４ａ、１４ｂと、乗客検出部１４ｃと、情報蓄積部１６と、通知部１８と、情報処理装置１２とを備える。
【００１０】
検出部１４ａは、例えば、列車２０に設けられた温度センサ、湿度センサ、音センサ及び車内カメラ等である。検出部１４ａは、列車２０の温度、湿度、騒音及び車内状況を検出する。検出部１４ｂは、外部のビル２２等に設けられた温度センサ、湿度センサ及び音センサ等である。検出部１４ｂは、外部環境の温度、湿度及び騒音を検出する。乗客検出部１４ｃは、駅構内または列車２０の自動改札機２４等に設けられた情報読取装置である。乗客検出部１４ｃは、乗客のＩＣ（Integrated  Circuit）カード等の乗客情報記憶端末に記憶された乗客の情報である乗客情報を検出して読み取る。
【００１１】
情報蓄積部１６は、履歴情報記憶部の一例である。情報蓄積部１６は、一または複数の乗客情報と、一または複数の履歴情報とを関連付けて記憶して蓄積する。
【００１２】
通知部１８は、駅構内等に設けられて、事故等に関する通知情報を乗客に通知する。例えば、通知部１８は、液晶表示装置等の表示装置であって、文字によって、通知情報を乗客に通知する。通知情報の一例は、列車の事故時の迂回路、回復時間及び事故対応等である。また、通知部１８は、スピーカ等の音声出力装置であって、音声によって、通知情報を乗客に通知する。
【００１３】
情報処理装置１２の一例は、コンピュータである。情報処理装置１２は、インターネット等のネットワークを介して、検出部１４ａ、１４ｂ、乗客検出部１４ｃ、情報蓄積部１６、及び、通知部１８と情報を送受信可能に接続されている。
【００１４】
図２は、情報処理装置１２の機能を説明する機能ブロック図である。図２に示すように、情報処理装置１２は、履歴情報取得部３０と、リアルタイム情報取得部３２と、処理部３４とを有する。
【００１５】
情報処理装置１２は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）等のプロセッサを有し、プロセッサがＲＯＭ（Read  Only  Memory）またはＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）等の記憶媒体に格納されたプログラムを読み込むことによって、履歴情報取得部３０、リアルタイム情報取得部３２、及び、処理部３４として機能する。尚、プロセッサは、ネットワーク経由で取得したプログラムを読み込んでもよい。
【００１６】
履歴情報取得部３０は、列車に乗車する乗客の乗客情報を取得する。例えば、履歴情報取得部３０は、乗客検出部１４ｃが読み取ったＩＣカードに記憶された乗客情報を取得する。履歴情報取得部３０は、取得した乗客情報に関連付けられた履歴情報を情報蓄積部１６から取得する。履歴情報取得部３０は、取得した履歴情報を処理部３４へ出力する。
【００１７】
リアルタイム情報取得部３２は、現在の列車の状況に関するリアルタイム情報を取得する。リアルタイム情報取得部３２は、例えば、検出部１４ａから列車２０の温度、湿度、騒音及び車内状況等をリアルタイム情報として取得する。リアルタイム情報取得部３２は、検出部１４ｂから外部環境の温度、湿度及び騒音等の外部環境に関するリアルタイム情報を取得する。リアルタイム情報取得部３２は、取得したリアルタイム情報を処理部３４へ出力する。尚、リアルタイム情報取得部３２は、取得したリアルタイム情報に時間情報及び位置情報等を付与して情報蓄積部１６に蓄積してもよい。
【００１８】
処理部３４は、履歴情報取得部３０から取得した履歴情報及びリアルタイム情報取得部３２から取得したリアルタイム情報に基づいて、乗客の快適度合いを示す乗客快適性Ｃを算出する。乗客快適性Ｃは、列車２０に乗車している乗客の快適度合い、列車２０に乗車する前の駅における乗客の快適度合い、及び、列車２０に乗車した後の駅における乗客の快適度合い等を含む。処理部３４は、算出した乗客快適性Ｃに基づいて、通知部１８による列車に関する情報の手法（以下、通知方法）を選択して決定する。処理部３４は、決定した通知方法で、通知部１８に列車に関する情報を通知させる。
【００１９】
図３は、情報蓄積部１６に蓄積される蓄積情報の一例である。蓄積情報は、一または複数の乗客情報と、各乗客情報に関連付けられた一または複数の履歴情報とを含む。
【００２０】
乗客情報は、例えば、各乗客を識別可能に、各乗客に対応付けられたＩＤである乗客ＩＤである。
【００２１】
複数の履歴情報は、例えば、属性情報、移動距離、利用頻度、利用年数、経験数、インパクト値、代替方法数等である。属性情報は、乗客の通勤及び通学等の列車の利用目的、年齢及び性別等を数値化した値（＝ｘ０）である。移動距離は、ＩＣカードに登録された定期による移動距離を数値化した値（＝ｘ１）である。利用頻度は、毎日、週に数度、及び、月に一度等の乗客の列車の利用頻度を数値化した値（＝ｘ２）である。利用年数は、ＩＣカードによって列車を継続して利用した年数を数値化した値（＝ｘ３）である。
【００２２】
経験数は、乗車時等において、事故及び車内トラブル等のトラブルに巻き込まれた回数を数値化した値（＝ｘ４）である。インパクト値は、巻き込まれたトラブルにおいて乗客が受けたインパクトの大きさを数値化した値（＝ｘ５）である。代替方法数は、乗客が利用可能な列車以外の移動方法の数を数値化した値（＝ｘ６）である。本実施形態では、乗客が列車２０に乗車しているときに生じたトラブルに関する情報として、経験数及びインパクト値を記憶した例とするが、他の情報を記憶してもよい。
【００２３】
図４は、情報処理装置１２による乗客快適性を算出する算出処理のフローチャートである。
【００２４】
図４に示すように、算出処理では、まず、履歴情報取得部３０が、乗客検出部１４ｃから乗客情報を取得する（Ｓ１００）。履歴情報取得部３０は、取得した乗客情報に関連付けられた乗客の履歴情報を情報蓄積部１６から取得して、処理部３４へ出力する（Ｓ１１０）。
【００２５】
次に、リアルタイム情報取得部３２は、検出部１４ａ及び検出部１４ｂからリアルタイム情報を取得する（Ｓ１２０）。リアルタイム情報取得部３２は、取得したリアルタイム情報を数値化する（Ｓ１３０）。リアルタイム情報取得部３２は、例えば、検出部１４ａから列車の車内の状況を撮像した画像をリアルタイム情報として取得すると、当該画像から列車の乗車率（＝ｚ１）を算出する。また、リアルタイム情報取得部３２は、検出部１４ａから取得した列車の車内の温度、湿度及び騒音を数値化した値（＝ｚ２）を算出する。リアルタイム情報取得部３２は、数値化したリアルタイム情報を処理部３４へ出力する。
【００２６】
処理部３４は、取得した履歴情報及びリアルタイム情報に基づいて、乗客快適性Ｃを算出する（Ｓ１４０）。例えば、処理部３４は、次の式（１）に基づいて乗客快適性Ｃを算出する。
C=f(x0,  x1,  x2,  x3,  x4,  x5,  x6,…)+g(z1,z2,…)        ・・・（１）
尚、ｘ０〜ｘ６は、上述した乗客情報である。また、ｚ１及びｚ２は、上述した数値化されたリアルタイム情報である。ｆは、履歴情報を変数とする関数である。ｇは、リアルタイム情報を変数とする関数である。
【００２７】
処理部３４は、算出した乗客快適性Ｃが予め定められた閾値以上か否かを判定する（Ｓ１５０）。処理部３４は、算出した乗客快適性Ｃが閾値以上の場合（Ｓ１５０：Ｙｅｓ）、通知方法として第１通知方法を選択して、第１通知方法を通知部１８へ送信する（Ｓ１６０）。乗客快適性Ｃが閾値以上の場合、列車の車内の快適性がまだ十分高い状態を示す。
【００２８】
一方、処理部３４は、算出した乗客快適性Ｃが閾値未満の場合（Ｓ１５０：Ｎｏ）、通知方法として第２通知方法を選択して、第２通知方法を通知部１８へ送信する（Ｓ１７０）。乗客快適性Ｃが閾値以上の場合、列車の車内の快適性が低い状態を示す。従って、第２通知方法は、第１通知方法とは異なる通知とする。
【００２９】
例えば、列車が故障等によって停止している場合を想定する。この場合において、第１通知方法は、「ご迷惑をおかけしております。現在復旧原因を確認中のため、今しばらくお待ちください。」とアナウンスまたは表示する。一方、第２通知方法は、安全を保った上で快適性を改善できる対処方法を提示することが可能であれば、その旨をアナウンスまたは表示する。例えば、履歴情報に基づく復旧後の迂回経路やリアルタイム情報に基づく車内環境の改善対策（窓開閉や混雑度の低い車両への誘導）である。
【００３０】
この後、処理部３４は、トラブルが解消されたか否かを判定する（Ｓ１８０）。処理部３４は、トラブルが解消していない場合（Ｓ１８０：Ｎｏ）、ステップＳ１２０以降を繰り返す。一方、処理部３４は、トラブルが解消している場合（Ｓ１８０：Ｙｅｓ）、算出処理を終了する。
【００３１】
上述したように、情報処理装置１２は、乗客の乗客情報に関連付けられた乗客の履歴情報に基づいて乗客快適性Ｃを算出する。これにより、情報処理装置１２は、乗客個別の事象に対する影響を考慮して、乗客それぞれに対応したより適切な乗客快適性Ｃを算出することができる。
【００３２】
情報処理装置１２は、列車２０の現在の状況に関するリアルタイム情報に基づいて、乗客快適性Ｃを算出する。これにより、情報処理装置１２は、乗客の状況を認識した適切な乗客快適性Ｃを算出することができる。
【００３３】
情報処理装置１２は、乗客快適性Ｃに基づいて、通知方法を決定するので、乗客それぞれに対応し、かつ、現在の状況に対応した適切な通知方法を決定できる。
【００３４】
上述した実施形態の構成は、適宜変更してよい。
【００３５】
例えば、上述の情報処理装置１２をシミュレーション装置として適用してもよい。この場合、情報処理装置１２は、乗客情報、履歴情報、及び、リアルタイム情報として、シミュレーション用の仮の乗客情報、履歴情報、及び、リアルタイム情報を取得して、上述の算出処理を実行する。
【００３６】
上述の情報蓄積部１６は、乗客情報と関連付けた履歴情報を蓄積しているが、その他の情報を蓄積してもよい。例えば、情報蓄積部１６は、外部の気温、湿度及び季節が乗客快適性に与える影響を数値化した値（＝ｘ７）、天候が乗客快適性に与える影響を数値化した値（＝ｘ８）、及び、スポーツプログラムやイベントの有無等の社会的事象が乗客快適性に与える影響を数値化した値（＝ｘ９）等を蓄積してもよい。この場合、処理部３４は、次の式（２）に基づいて、乗客快適性Ｃを算出する。
C=f(x0,  x1,  x2,  x3,  x4,  x5,  x6,  x7,  x8,  x9,…)+g(z1,z2,…)        ・・・（２）
【００３７】
過去の列車等に関する事象を情報蓄積部１６は蓄積してもよい。図５は、過去の列車等に関する事象を説明する図である。
【００３８】
例えば、情報蓄積部１６は、過去の列車に関する事象を、当該事象が生じた時間の情報である時間情報及び当該事象が生じた位置の情報である位置情報と関連付けて蓄積する。更に、情報蓄積部１６は、一の事象が生じて、当該一の事象を起因とする次の事象を、当該一の事象と関連付けて記憶してもよい。
【００３９】
図５に示す例では、情報蓄積部１６は、Ａ改札でトラブルが生じると、当該Ａ改札のトラブルという事象に、当該Ａ改札のトラブルの時間情報及び位置情報を関連付けて記憶する。更に、情報蓄積部１６は、Ａ改札のトラブルによって生じたホームＤの混雑と、当該混雑の時間情報及び位置情報を、Ａ改札のトラブルと関連付けて記憶する。これにより、今後、Ａ改札でトラブルが生じた場合、当該トラブルの波及予想等を予測できる。また、情報蓄積部１６は、Ｂ改札の入退場データ及び運転スケジュールの時間情報及び位置情報を記憶する。これにより、個々の乗客の利用区間等の履歴情報を取得することにより、各車両の乗車負荷率を自動計算できる。履歴情報取得部３０は、駅等で生じた事象に関連付けられた位置情報及び時間情報をフィルタリングして取得することにより、処理部３４はより適切な情報を乗客快適性Ｃの算出及び通知内容の決定等に利用することができる。
【００４０】
リアルタイム情報取得部３２は、上述のリアルタイム情報以外に、事故及び列車の遅延等の情報発信量、回生運転状況、車両の電力消費量等をリアルタイム情報として検出部から取得してもよい。リアルタイム情報取得部３２は、駅構内の人数のカウント値及び駅への車両到着時間等をリアルタイム情報として駅構内の検出部から取得してもよい。リアルタイム情報取得部３２は、異常事象発生時等の保安情報をリアルタイム情報として、線路等及び駅構内等に設けられた保安端末の検出部から取得してもよい。リアルタイム情報取得部３２は、騒音情報及び状況診断情報等をリアルタイム情報として線路上の検出部から取得してもよい。
【００４１】
上述の実施形態では、履歴情報取得部３０が、情報蓄積部１６から履歴情報を取得する例を示したが、これに限らない。例えば、履歴情報を乗客情報に関連付けてＩＣカード等に記憶させた場合、履歴情報取得部３０は、履歴情報をＩＣカードから取得してもよい。この場合、ＩＣカードが、履歴情報記憶部となる。
【００４２】
上述の実施形態では、処理部３４は、乗客快適性Ｃに基づいて通知方法を選択する例を示したが、乗客快適性Ｃに基づいて、運転スケジュール等を決定してもよい。
【００４３】
上述の実施形態では、処理部３４は、履歴情報及びリアルタイム情報に基づいて、乗客快適性Ｃを算出する例を示したが、リアルタイム情報を使わずに、履歴情報に基づいて、乗客快適性Ｃを算出してもよい。
【００４４】
履歴情報取得部３０が、乗客情報に関連付けられた複数の履歴情報を情報蓄積部１６から取得する場合、処理部３４は、複数の履歴情報の優先度に基づいて、乗客快適性Ｃを算出してもよい。例えば、処理部３４は、複数の履歴情報に優先度に基づいて重み付けを付与して、乗客快適性Ｃを算出してもよい。
【００４５】
情報蓄積部１６は、履歴情報として、乗客が列車の乗車しているときの経路に関する情報を記憶してもよい。この場合、処理部３４は、履歴情報に含まれている経路に関する情報に従って、乗客に対して、他の列車に乗り換えるための迂回路等の情報を通知してもよい。
【００４６】
上述の実施形態では、処理部３４が、一つの閾値と乗客快適性Ｃとを比較する例を示したが、処理部３４は、複数の閾値と、乗客快適性Ｃとを比較して、３以上の通知方法から一の通知方法を決定してもよい。
【００４７】
処理部３４は、履歴情報に基づいて、通知内容を決定してもよい。例えば、処理部３４は、履歴情報に基づいて、迂回路等の経路に詳しい通勤中の乗客の割合が多い場合（例えば、８０％以上）に事故が起こると、通知内容を予測される経路に応じた目的の駅への到着時刻としてもよい。一方、処理部３４は、経路に詳しくない通勤以外の乗客の割合が多い場合、乗り換え駅等の情報を含む経路を通知内容としてもよい。また、処理部３４は、通知内容とともに、通知頻度（例えば、１０分当たりの通知回数）を変更してもよい。この場合、処理部３４は、乗客快適性Ｃの低減に伴って、通知内容の変更に伴って、より丁重な表現による通知方法を選択してもよい。
【００４８】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００４９】
１０      …情報処理システム
１２      …情報処理装置
１４ａ、１４ｂ    …検出部
１４ｃ    …乗客検出部
１６      …情報蓄積部（履歴情報記憶部）
１８      …通知部
３０      …履歴情報取得部
３２      …リアルタイム情報取得部
３４      …処理部
Ｃ        …乗客快適性
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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