(57)【要約】【課題】ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算をより正確に行うことができる予測システム等を提供する。【解決手段】サーバーは、ガス消費設備を使用する第１需要家のガスの使用量を検知するガスメータから、当該ガスメータのメータ指針値を含む指針データを受け付ける受付部と、指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する算出部と、変化率に基づいて、第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する判定部と、ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する予測部とを含む。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ガス消費設備を使用する第１需要家のガスの使用量を検知するガスメータから、当該ガスメータのメータ指針値を含む指針データを受け付ける受付部と、
前記指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する算出部と、
前記変化率に基づいて、前記第１需要家において前記ガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する判定部と、
前記ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する予測部と
を含むことを特徴とする予測システム。
【請求項２】
前記ガス消費設備は、エアコン、ガスヒートポンプ、またはファンヒータの少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項１に記載の予測システム。
【請求項３】
コンピューターが実行する予測方法であって、
ガス消費設備を使用する第１需要家のガスの使用量を検知するガスメータから、当該ガスメータのメータ指針値を含む指針データを受け付けるステップと、
前記指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出するステップと、
前記変化率に基づいて、前記第１需要家において前記ガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定するステップと、
前記ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測するステップと
を含むことを特徴とする予測方法。
【請求項４】
請求項３に記載の予測方法をコンピューターに実行させるためのコンピュータープログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、液化石油（ＬＰ:Liquefied Petroleum）ガス使用量の予測を行うためのシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ガス容器内の残ガス量を低減しかつガス切れ率を低くするためのシステムが知られている。例えば、公知のシステムでは、ユーザー（需要家）の当月１日分のガスの平均使用量を求め、ガス容器内のガスが切れる前にガス容器を配送できるように当該需要家の将来のガス使用量を予測計算するものがある（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平８−３２９１５９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来のシステムは、需要家の当月１日分のガスの平均使用量を求め、当該需要家の将来のガス使用量を予測計算する。しかしながら、ガス消費設備の使用が開始されると、ガス使用量が急激に増加するため、従来のシステムでは、ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算が正確に行えないという問題があった。
【０００５】
上述した観点に鑑み、本発明の目的は、ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算をより正確に行うことができる予測システムおよび予測方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明は、ガス消費設備を使用する第１需要家のガスの使用量を検知するガスメータから、当該ガスメータのメータ指針値を含む指針データを受け付ける受付部と、前記指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する算出部と、前記変化率に基づいて、前記第１需要家において前記ガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する判定部と、前記ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する予測部とを含む。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算をより正確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の一実施形態に係るサーバーを含む全体的なシステム構成例を示す模式図である。
【図２】サーバーの構成例を示すブロック図である。
【図３】サーバーの記憶装置に格納された顧客情報の一例を示す図である。
【図４】サーバーの全体動作例を示すフローチャートである。
【図５】指針データの一例を示す図である。
【図６】ガス消費設備の使用開始時にガス消費量を予測計算する概略を時系列に説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本実施形態におけるサーバー１０を含むシステムの概要構成を説明する。このシステムは、ガス消費設備を使用する需要家（以下、「第１需要家」と称す。）のガスの使用量の変化率に応じて、ガス消費設備の使用開始日を判定し、ガス消費設備の使用開始を適用し得る他の需要家（以下、「第２需要家」と称す。）のガス使用量を予測計算するものである。
【００１０】
図１は、本発明の一実施形態に係るサーバー１０を含むシステム全体の構成例を示す模式図である。
【００１１】
図１において、サーバー（予測システム）１０は、通信ネットワーク５０を介して、第１需要家のガスメータ２０−１，２０−２，・・・，２０−Ｎ（Ｎは整数）と通信可能に構成されている。通信ネットワーク５０は、クライアントコンピューター４０と第２需要家のガスメータ３０−１，３０−２，・・・，３０−Ｍ（Ｍは整数）とも接続されている。
【００１２】
なお、各ガスメータ２０−１，２０−２，・・・，２０−Ｎは、同様の構成を有しているので、以下の説明では説明の便宜上、ガスメータ２０と適宜総称する。また、各ガスメータ３０−１，３０−２，・・・，３０−Ｍについても同様の構成を有しているので、以下の説明では、ガスメータ３０と適宜総称する。
【００１３】
ガスメータ２０，３０は、定期的に、通信ネットワーク５０を介して、メータ指針値をサーバー１０へ自動送信する。この実施形態では、ガスメータ２０は、毎日の定時のメータ指針値をサーバー１０へ送信するようになっているので、サーバー１０は、１日当たりのガス使用量を算出することができるようになっている。ガスメータ３０は、毎月の検針時のメータ指針値をサーバー１０へ送信するようになっている。
【００１４】
クライアントコンピューター４０は、例えば各配送拠点の配送を一元で管理する配送センターに設置され、配送センターの利用者によって使用される端末である。利用者は、クライアントコンピューター４０を介してサーバー１０に接続し、配送状況の確認、配送データの作成指示など、配送業務を専用で行う。なお、クライアントコンピューター４０の設置場所は、例えば配送拠点などとしてもよい。
【００１５】
[サーバーの構成]
図２は、サーバー１０の構成例を示すブロック図である。なお、図２では、単一のコンピュータシステムが採用される場合について説明するが、サーバー１０が複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成されることもあり得る。
【００１６】
図２に示すように、サーバー１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１、システムバス３０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３、入力装置３０４、出力装置３０５、通信制御装置３０６および記憶装置（記憶部）３０７を有する。
【００１７】
ＣＰＵ３０１は、各構成要素とシステムバス３０２で接続されて制御信号やデータの転送処理を行うとともに、サーバー１０全体の動作を実現するための各種のソフトウェアプログラムの実行、演算処理等を行う。
【００１８】
ＲＡＭ３０３には、データやコンピュータープログラムを一時的に記憶するための記憶領域が設けられる。
【００１９】
記憶装置３０７は、ＲＯＭやＨＤＤなどの不揮発性記憶媒体で構成され、コンピュータープログラムを格納するプログラム格納領域と、随時取得するデータや処理結果としてのデータなどを格納するデータ格納領域とを備える。このような記憶装置３０７に代えて、クラウドサービスを用いて必要なプログラムおよびデータを取り込むことももちろん可能である。
【００２０】
記憶装置３０７のプログラム格納領域からコンピュータープログラムがＲＡＭ３０３の記憶領域に読み出されてＣＰＵ３０１によって当該コンピュータープログラムが実行されることにより、ＣＰＵ３０１は後述する各部３１〜３４の機能を実現する。
【００２１】
ＣＰＵ３０１は、図２に示すように、受付部３１、算出部３２、判定部３３および予測部３４を備える。
【００２２】
受付部３１は、ガスメータ２０のメータ指針値を含む指針データを受け付ける。この処理については、後記で詳細に説明する。
【００２３】
算出部３２は、上述したガスメータ２０の指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する。この処理については、後記で詳細に説明する。
【００２４】
判定部３３は、上述した変化率に基づいて、第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する。この処理については、後記で詳細に説明する。
【００２５】
予測部３４は、判定部３３においてガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する。この処理については、後記で詳細に説明する。
【００２６】
図３は、サーバー１０の記憶装置３０７に格納された顧客情報の構成例を示す図であって、（ａ）は顧客管理テーブル３０７１のデータ構成、（ｂ）はガス消費設備のテーブル３０７２のデータ構成、を示す。
【００２７】
図３（ａ）に示すように、顧客管理テーブル３０７１は、第２需要家の顧客情報を管理する。この顧客情報は、例えば、第２需要家の顧客を識別するための「顧客ＩＤ」と、ガスメータ３０を識別するための「メータ番号」と、第２需要家のガス容器のエリアを示す「エリア」と、第２需要家が有するガス消費設備を示すための「ガス消費設備」等とを含む。
【００２８】
図３（ｂ）に示すように、管理テーブル３０７２は、ガス消費設備のガス消費量を管理する。図３（ｂ）では、ガス消費設備と予測使用量とが対応付けられて管理される。ガス消費設備は、エアコン、ファンヒータ、ガスヒートポンプ（冷暖房）等を含む。
【００２９】
管理テーブル３０７２はさらに、ガス消費設備の台数も管理する。
【００３０】
［サーバーの処理］
次に、ガスメータ２０からの指針データを利用して判定されたガス消費設備の使用開始を第２需要家に適用して第２需要家のガス使用量を予測する処理方法について図１〜６を参照して説明する。図４は、サーバー１０の全体処理例を示すフローチャートである。図５は、指針データの一例を示す図である。図６は、ガス消費設備の使用開始時にガス消費量を予測計算する概略を時系列に説明するための図である。
【００３１】
図４において先ず、ガスメータ２０，３０がサーバー１０に対して指針データを送信した場合、サーバー１０のＣＰＵ３０１は、その指針データを受け付ける（ステップＳ１０１）。ここで、ガスメータ２０，３０から送信される指針データの一例を図５に示す。
【００３２】
図５に示すように、指針データは、エリアコード、検針日、顧客ＩＤ（第１需要家または第２需要家の顧客ＩＤ）、メータ番号、メータ指針等を含む。この実施形態では、ガスメータ２０，３０は、例えば毎日定期的にメータ指針値を自動的に読み取って上記指針データをサーバー１０に送信する機能を備える。この機能によって、サーバー１０は、ガスメータ２０，３０からの指針データを定期的（例えば、あらかじめ設定された日時）に受信する。受信した指針データは、記憶装置３０７に記憶される。
【００３３】
ここで、ステップＳ１０１において、ＣＰＵ３０１は、受付部３１として機能する。
【００３４】
次に、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ１０１で受け付けられたガスメータ２０の指針データに含まれるメータ指針に基づいて、１日当たりのガス使用量の変化率（前日比）を算出する（ステップＳ１０２）。
【００３５】
この場合、先ず、ＣＰＵ３０１は、第１需要家を対象として、ガスメータ２０からの上記受け付けられた今回の指針データと前回の指針データとを記憶装置３０７から読み出し、２つの指針データのメータ指針の差分から、第１需要家によって使用されたガス使用量Ａ（ｍ3）を算出する。
【００３６】
そして、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ１０２で算出される１日当たりのガス使用量の変化率αを、{（今回のメータ検針から得られる最新の一日当たりのガス使用量）／（前回のメータ指針から得られる前日の一日当たりのガス使用量）}の式から得る。
【００３７】
ここで、ステップＳ１０２において、ＣＰＵ３０１は、算出部３２として機能する。
【００３８】
ＣＰＵ３０１は、ステップＳ１０２で計算されたガス使用量の変化率αに基づいて、第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。この実施形態では、この判定方法としては、例えば、変化率αと閾値とを比較し、変化率αが閾値より大きい場合にガス消費設備の使用開始を判定する場合について説明するが、これに限られない。例えば、変化率αが閾値より大きい日が所定日数連続して続いた場合にガス消費設備の使用開始を判定すること、および／または、変化率αが閾値より大きい第１需要家の数が所定の割合（対象となるすべての第１需要家中の所定割合）になった場合に、ガス消費設備の使用開始を判定すること等も考えられる。
【００３９】
上記判定の結果、ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合（ステップＳ１０３のはい）、ＣＰＵ３０１は、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する（ステップＳ１０４）。
【００４０】
なお、選択される第２需要家は、例えば、第１需要家の地理的条件（盆地、海側など）あるいは／および気象条件（気温、天候など）が類似するかどうか、ガス消費設備を使用し得るかどうか等の観点から、あらかじめ設定されている。
【００４１】
この場合、ＣＰＵ３０１は、あらかじめ登録されている第２需要家の一日当たりの平均ガス消費量Ｂ（ｍ3／日）に対して、ステップＳ１０４で判定された使用開始の日以降、当該第２需要家が使用し得るガス消費設備の予測使用量（図３（ｂ））を加算し、第２需要家によって使用開始の日以降（将来）使用されるガス使用量を計算する。
【００４２】
例えば図６（ａ）の例では、第１需要家のガス暖房機器の使用開始が「１１月２５日」と判定されるため、例えば図６（ｂ）に示すように、第２需要家も、「１１月２５日」からガス暖房機器の使用を開始するものとしてガス使用量が予測される。
【００４３】
図６（ｂ）の一例によれば、第２需要家の検針は「１１月１０日」に実施されており、次回の検針は「１２月１０日」に予定されている。第２需要家のガス使用量が正確に予測されるためには、上述した「１１月２５日」（ガス暖房機器の使用開始日）からガス暖房機器のガス使用量の使用を見込まれなければならない。例えば、第２需要家がエアコンを１台有する場合は、上記使用開始日から、その１台のエアコンに必要なガス消費量が加算されて、その第２需要家のガス消費量が予測される。
【００４４】
ここで、ステップＳ１０４において、ＣＰＵ３０１は、予測部３４として機能する。
【００４５】
以上説明したように、本実施形態のサーバー１０は、ガスメータ２０からの指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出される１日当たりのガス使用量の変化率を算出し、この変化率に基づいて第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス使用量を予測する。ここで、第２需要家のガス使用量の予測値は、ガス消費設備の使用開始日以降のガス消費設備のガス使用量が含まれるようになっているため、ガス消費設備の使用開始時における急激なガス使用量の増加量が反映される。この点で、このサーバー１０によれば、より正確なガス消費量の予測を行うことができる。
【符号の説明】
【００４６】
２０，３０  ガスメータ
３１  受付部
３２  算出部
３３  更新部
３４  予測部
１０  サーバー
３０７  記憶装置
３０１  ＣＰＵ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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