(57)【要約】【課題】対象者に適した効果的な食事に関するアドバイスを提供することができる食事アドバイスシステムを提供する。【解決手段】対象者が食事をする様子を撮影する撮影装置１０と、対象者の生体データを測定する生体データ測定装置２０と、撮影装置１０で撮影された画像又は動画から食事に関する複数の項目を含む食事記録情報を生成及び蓄積する食事記録情報蓄積部１１０と、生体データ測定装置２０で測定された生体データ情報を蓄積する生体データ情報蓄積部１２０と、食事記録情報及び生体データ情報から食事記録情報の各項目と生体データの変動との関連性を分析して関連性データを作成する分析部１３０と、関連性データに基づいて食事に関するアドバイスを生成する食事アドバイス生成部１４０と、食事アドバイス生成部１４０で生成されたアドバイスを対象者へ提供する食事アドバイス提供装置３０と、を具備する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者が食事をする様子を撮影する撮影装置と、
前記対象者の生体データを測定する生体データ測定装置と、
前記撮影装置で撮影された画像又は動画から、食事に関する複数の項目を含む食事記録情報を取得及び蓄積する食事記録情報蓄積部と、
前記生体データ測定装置で測定された前記生体データに関する生体データ情報を蓄積する生体データ情報蓄積部と、
前記食事記録情報蓄積部に蓄積された前記食事記録情報及び前記生体データ情報蓄積部に蓄積された前記生体データ情報から、前記食事記録情報の各項目と前記生体データの変動との関連性を分析して関連性データを作成する関連性データ作成部と、
前記関連性データに基づいて食事に関するアドバイスを生成する食事アドバイス生成部と、
前記食事アドバイス生成部で生成された前記アドバイスを前記対象者へ提供する食事アドバイス提供装置と、
を具備する食事アドバイスシステム。
【請求項２】
前記関連性データは、前記生体データに対する前記食事記録情報の各項目の寄与率を含み、
前記食事アドバイス生成部は、前記寄与率の大きい前記食事記録情報の各項目について前記アドバイスを生成する、
請求項１に記載の食事アドバイスシステム。
【請求項３】
前記関連性データ作成部は、
前記食事記録情報蓄積部に蓄積された前記食事記録情報の各項目を正規化し、
正規化された前記食事記録情報の各項目の値を用いて前記生体データを重回帰分析することにより、前記寄与率を算出する、
請求項２に記載の食事アドバイスシステム。
【請求項４】
前記食事記録情報の各項目について前記対象者の希望条件を入力する希望条件入力部をさらに具備し、
前記関連性データ作成部は、前記食事記録情報蓄積部に蓄積された前記食事記録情報のうち前記希望条件に合致するものを抽出して前記関連性データを作成する、
請求項１から請求項３までのいずれか一項に記載の食事アドバイスシステム。
【請求項５】
前記食事記録情報は、料理名、食事量、食事時刻、食事総時間、食事速度、食事順、及び飲酒の有無のうち２以上の項目を含む、
請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の食事アドバイスシステム。
【請求項６】
前記撮影装置は、所定位置に固定されている、
請求項１から請求項５までのいずれか一項に記載の食事アドバイスシステム。
【請求項７】
前記撮影装置は、自動で前記対象者が食事をする様子を撮影するように構成されている、
請求項１から請求項６までのいずれか一項に記載の食事アドバイスシステム。
【請求項８】
前記アドバイスに沿って食事環境を制御する食事環境制御部を具備する、
請求項１から請求項７までのいずれか一項に記載の食事アドバイスシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、食事に関するアドバイスを提供する食事アドバイスシステムの技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、食事に関するアドバイスを提供する食事アドバイスシステムの技術は公知となっている。例えば、特許文献１に記載の如くである。
【０００３】
特許文献１には、１日のうち就寝前時点における目標体重を設定し、食事前にこの目標体重を達成するための食事に関するアドバイス情報を取得するように構成された体重管理装置が記載されている。前記体重管理装置においては、対象者が過去に目標体重を達成したときの食事内容の画像を表示装置に表示すること等により、アドバイス情報を提供している。
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の技術においては、食事と生体データの関連性（因果関係）が不明確であるため、対象者に適した効果的な食事に関するアドバイスを提供しているとはいえなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第５７３６８２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は以上の如き状況に鑑みてなされたものであり、その解決しようとする課題は、対象者に適した効果的な食事に関するアドバイスを提供することができる食事アドバイスシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の解決しようとする課題は以上の如くであり、次にこの課題を解決するための手段を説明する。
【０００８】
即ち、請求項１においては、対象者が食事をする様子を撮影する撮影装置と、前記対象者の生体データを測定する生体データ測定装置と、前記撮影装置で撮影された画像又は動画から、食事に関する複数の項目を含む食事記録情報を取得及び蓄積する食事記録情報蓄積部と、前記生体データ測定装置で測定された前記生体データに関する生体データ情報を蓄積する生体データ情報蓄積部と、前記食事記録情報蓄積部に蓄積された前記食事記録情報及び前記生体データ情報蓄積部に蓄積された前記生体データ情報から、前記食事記録情報の各項目と前記生体データの変動との関連性を分析して関連性データを作成する関連性データ作成部と、前記関連性データに基づいて食事に関するアドバイスを生成する食事アドバイス生成部と、前記食事アドバイス生成部で生成された前記アドバイスを前記対象者へ提供する食事アドバイス提供装置と、を具備するものである。
【０００９】
請求項２においては、前記関連性データは、前記生体データに対する前記食事記録情報の各項目の寄与率を含み、前記食事アドバイス生成部は、前記寄与率の大きい前記食事記録情報の各項目について前記アドバイスを生成するものである。
【００１０】
請求項３においては、前記関連性データ作成部は、前記食事記録情報蓄積部に蓄積された前記食事記録情報の各項目を正規化し、正規化された前記食事記録情報の各項目の値を用いて前記生体データを重回帰分析することにより、前記寄与率を算出するものである。
【００１１】
請求項４においては、前記食事記録情報の各項目について前記対象者の希望条件を入力する希望条件入力部をさらに具備し、前記関連性データ作成部は、前記食事記録情報蓄積部に蓄積された前記食事記録情報のうち前記希望条件に合致するものを抽出して前記関連性データを作成するものである。
【００１２】
請求項５においては、前記食事記録情報は、料理名、食事量、食事時刻、食事総時間、食事速度、食事順、及び飲酒の有無のうち２以上の項目を含むものである。
【００１３】
請求項６においては、前記撮影装置は、所定位置に固定されているものである。
【００１４】
請求項７においては、前記撮影装置は、自動で前記対象者が食事をする様子を撮影するように構成されているものである。
【００１５】
請求項８においては、前記アドバイスに沿って食事環境を制御する食事環境制御部を具備するものである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明の効果として、以下に示すような効果を奏する。
【００１７】
請求項１においては、対象者に適した効果的な食事に関するアドバイスを提供することができる。
【００１８】
請求項２においては、より効果的なアドバイスを提供することができる。
【００１９】
請求項３においては、より効果的なアドバイスを提供することができる。
【００２０】
請求項４においては、対象者の希望する条件に合ったアドバイスを提供することができる。
【００２１】
請求項５においては、より細やかなアドバイスを提供することができる。
【００２２】
請求項６においては、物体の大きさの特定が容易となり、ひいては精度良く食事の量を把握することができる。
【００２３】
請求項７においては、食事の撮影の煩わしさを軽減することができ、ひいては食事アドバイスによる健康管理を長期に亘って続け易くすることができる。
【００２４】
請求項８においては、アドバイスの実行を補助及び促進することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の一実施形態に係る食事アドバイスシステムの構成を示す図。
【図２】本発明の一実施形態に係る食事アドバイスシステムにおける食事記録情報及び生体データ情報の蓄積に関するフローチャート。
【図３】本発明の一実施形態に係る食事アドバイスシステムの制御を示すフローチャート。
【図４】データテーブルの一例を示す図。
【図５】アドバイステーブルの一例を示す図。
【図６】アドバイスフローを示すフローチャート。
【図７】傾向分析フローを示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
まず、図１を用いて、食事アドバイスシステム１の構成の概要について説明する。
【００２７】
食事アドバイスシステム１は、対象者の生体データを考慮して、当該対象者に食事に関するアドバイスを提供するものである。食事アドバイスシステム１は、撮影装置１０、生体データ測定装置２０、食事アドバイス提供装置３０、入力装置４０、食事環境制御装置５０及びサーバー１００を具備する。
【００２８】
撮影装置１０は、対象者が食事をする様子を撮影するものである。撮影装置１０としては、動画を撮影可能なカメラが用いられる。撮影装置１０は、対象者が食事をする様子を撮影できるように所定位置に固定される。撮影装置１０は、例えば、食卓の上の天井に設置される。撮影装置１０は、自動で起動、撮影、記録できるように構成される。具体的には、撮影装置１０は、食卓に食事が置かれたことや対象者が着席したこと等を検知して起動するように構成することができる。或いは、撮影装置１０は、常時食卓を撮影するものであってもよい。
【００２９】
生体データ測定装置２０は、対象者の生体データを測定するものである。生体データ測定装置２０は、具体的には、体重、体脂肪、血圧、活動量、睡眠、体温、血糖値等の生体データを測定するように構成される。
【００３０】
食事アドバイス提供装置３０は、対象者へ食事に関するアドバイス（以下、食事アドバイスと称す）を提供するものである。食事アドバイス提供装置３０としては、例えば携帯電話、スマートフォン、ウェアラブル端末、テレビ、スピーカーが用いられる。食事アドバイス提供装置３０は、撮影装置１０で撮影された動画及び生体データ測定装置２０で測定された生体データに基づいて、対象者へ食事アドバイスを提供する。食事アドバイスの詳細については後述する。
【００３１】
入力装置４０は、対象者が食事に関する希望条件を入力するためのものである。入力装置４０としては、例えば携帯電話、スマートフォン、ウェアラブル端末が用いられる。入力装置４０は、食事アドバイス提供装置３０と一体的に構成されるものであってもよい。つまり、１つの装置（端末）で、食事アドバイスの受け取りと、希望条件の入力とを行うようにすることができる。
【００３２】
食事環境制御装置５０は、対象者が食事をする際の環境を制御するものである。食事環境制御装置５０は、食事アドバイス提供装置３０で提供される食事アドバイスの内容に沿って、照明、室温、香り等の食事環境を制御するように構成される。食事環境制御装置５０としては、例えば照明器具、エアコンが用いられる。例えば、食事環境制御装置５０は、対象者の食べるスピードが早すぎる場合には、食欲を抑制する効果を期待して照明を青色に制御することができる。
【００３３】
サーバー１００は、データの蓄積や分析等を行うものである。サーバー１００は、撮影装置１０、生体データ測定装置２０、食事アドバイス提供装置３０、入力装置４０及び食事環境制御装置５０に接続される。サーバー１００は、食事記録情報蓄積部１１０、生体データ情報蓄積部１２０、分析部１３０及び食事アドバイス生成部１４０を具備する。
【００３４】
食事記録情報蓄積部１１０は、撮影装置１０で撮影された動画から食事記録情報を取得すると共に、取得した当該食事記録情報を蓄積するものである。食事記録情報とは、食事に関する複数の項目を含み、例えば、食事している人が誰であるか（対象者）、食事内容（料理名）、食事量、食事時刻、食事総時間、食事速度、食事順（料理が複数ある場合どの順番で食べるか）、及び飲酒の有無（お酒の種類）に関する情報のことをいう。
【００３５】
食事記録情報の取得は、適宜の画像処理手段を用いて行うことができる。例えば、食事記録情報蓄積部１１０は、予め種々の飲食物画像情報を記憶しており、当該飲食物画像情報と撮影装置１０で撮影された動画の情報（食事画像情報）とを比較する。そして、食事記録情報蓄積部１１０は、前記飲食物画像情報のうち、色、輝度、大きさ等が前記動画の食事画像情報と最もマッチングするものを選択することで、料理名を特定することができる。また、食事記録情報蓄積部１１０は、撮影装置１０で撮影された動画の食事画像面積から、食事量（食事の大きさ）を特定することができる。
【００３６】
このとき、撮影装置１０は、天井に固定された状態で食事の様子を撮影しているので、常に撮影装置１０と食事との間の距離が一定である。したがって、食事の大きさの把握が容易であり、ひいては食事量を特定し易くすることができる。また、撮影装置１０は自動で食事の様子を撮影するように構成されているため、撮影装置１０の起動や撮影の煩わしさを軽減することができる。このため、食事アドバイスによる健康管理を長期に亘って続け易くすることができる。
【００３７】
生体データ情報蓄積部１２０は、生体データ測定装置２０で測定された生体データの情報（生体データ情報）を蓄積するものである。
【００３８】
分析部１３０は、データの分析を行うものである。具体的には、分析部１３０は、食事記録情報の各項目と生体データの変動との関連性を分析し、その関連性を示す関連性データ（具体的には、後述するアドバイステーブル）を作成する。関連性データは、食事記録情報蓄積部１１０に蓄積された食事記録情報及び生体データ情報蓄積部１２０に蓄積された生体データ情報から作成される。
【００３９】
食事アドバイス生成部１４０は、分析部１３０により作成された関連性データに基づいて、食事アドバイスを生成するものである。食事アドバイスは主に、食事前に対象者へ提供される食事選択アドバイスと、食事中に対象者へ提供される食事中アドバイスと、対象者の要求に応じて提供される傾向分析アドバイスとに分類される。
【００４０】
食事選択アドバイスは、何をどのように食べるのが良いかをアドバイスするものである。食事アドバイス生成部１４０は、食事前に、例えば「豆腐ハンバーグを２０分以上かけて食べるのが良いでしょう」等の食事選択アドバイスを対象者へ提供する。
【００４１】
食事中アドバイスは、食事速度や食事順等をアドバイスするものである。食事アドバイス生成部１４０は、食事中に、例えば「もう少しゆっくり食べましょう」、「野菜から食べましょう」、「良く噛んで食べましょう」等の食事中アドバイスを対象者へ提供する。
【００４２】
傾向分析アドバイスは、食事記録情報のどの項目が生体データに大きな影響があるか（生体データへの寄与率が高いか）についてアドバイスするものである。食事アドバイス生成部１４０は、対象者の要求に応じて、例えば「あなたは早食べが一番太る原因のようです。」等の傾向分析アドバイスを対象者へ提供する。
【００４３】
以下、図２を参照して、食事アドバイスシステム１における食事記録情報及び生体データ情報の蓄積に関する具体的な流れを説明する。
【００４４】
ステップＳ１０において、生体データ測定装置２０は、対象者の生体データを測定する。生体データは一日の中でも変動するため、できるだけ決まった時刻に生体データを測定することが好ましい。本実施形態においては、対象者は、朝に体重及び血糖値を測定するものとする。
【００４５】
ステップＳ２０において、測定された生体データに関する生体データ情報は、生体データ情報蓄積部１２０に格納される。
【００４６】
ステップＳ３０において、対象者が夕食を開始すると、その食事の様子が撮影装置１０により撮影される。
【００４７】
ステップＳ４０において、食事記録情報蓄積部１１０は、撮影装置１０で撮影された動画を解析し、食事内容、飲酒の有無（お酒の種類）、食事総時間及び食事時刻に関する情報（食事記録情報）を取得する。そして、取得した食事記録情報は、食事記録情報蓄積部１１０に格納される。
【００４８】
ステップＳ１０からステップＳ４０までを１日ごとに繰り返すことにより、食事記録情報蓄積部１１０には、食事記録情報の履歴が蓄積される。生体データ情報蓄積部１２０には、生体データ情報の履歴が蓄積される。
【００４９】
以下、図３を参照して、食事アドバイスシステム１の制御について説明する。なお、以下の説明においては、ステップＳ１０からステップＳ４０までの処理が既になされ、食事記録情報蓄積部１１０には食事記録情報の履歴が蓄積され、生体データ情報蓄積部１２０には生体データ情報の履歴が蓄積された状態とする。また、本実施形態においては、「当日」を５月１８日、「前日」を５月１７日とする。
【００５０】
ステップＳ５０において、生体データ測定装置２０は、当日（５月１８日）朝に対象者の体重及び血糖値を測定する。
【００５１】
ステップＳ６０において、測定された生体データ情報（体重及び血糖値の情報）は、生体データ情報蓄積部１２０に格納される。
【００５２】
ステップＳ７０において、分析部１３０は、生体データ情報蓄積部１２０に蓄積された生体データ情報から、前日（５月１７日）朝の生体データ値と当日（５月１８日）朝の生体データ値との差（生体データ値の増減）を計算する。
【００５３】
ステップＳ８０において、分析部１３０は、図４に示すデータテーブルに、前日（５月１７日）の夕食の食事記録情報、当日（５月１８日）朝の生体データ値、前日（５月１７日）朝の生体データ値と当日（５月１８日）朝の生体データ値との差が入力される。前日（５月１７日）の食事記録情報は、食事記録情報蓄積部１１０に蓄積された食事記録情報から得られる。
【００５４】
具体的には、「日付」が「５月１７日」と入力された行において、「食事内容」の列に「鮭定食」、「お酒」の列に「なし」、「食事総時間」の列に「短（１０分）」、「食事時刻」の列に「早（１８時半）」、「翌朝体重」の列に「６６（ｋｇ）」、「翌朝血糖値」の列に「９０（ｍｇ／ｄｌ）」、「体重増減」の列に「−０．２（ｋｇ）」、「血糖値増減」の列に「−２０（ｍｇ／ｄｌ）」と入力される。
【００５５】
ステップＳ９０において、分析部１３０は、図４に示すデータテーブルを用いて、図５に示すアドバイステーブルを作成する。図５に示すアドバイステーブルにおいては、最も左の列に食事記録情報の項目（食事内容、飲酒の有無（お酒の種類）、食事総時間及び食事時刻）、真ん中の列に体重増減の平均、最も右の列に血糖値増減の平均が入力される。
【００５６】
前記食事記録情報の項目は、さらに小項目に分類される。具体的には、食事内容は、過去にデータテーブルに入力された種類の全て（例えば、ハンバーグ、ラーメン、パスタ、そば等）に分類される。お酒は、過去にデータテーブルに入力された種類の全て（例えば、ビール、日本酒等）に分類される。お酒を呑まなかった場合は「無」と分類される。食事総時間は、「短（２０分以内）」と「長（２０分以上）」に分類される。食事時刻は、「遅（２０時以降）」と「早（２０時以前）」に分類される。
【００５７】
例えば食事内容がラーメンの行においては、データテーブルの過去のデータの中から、夕食にラーメンを食べた日の体重と、当該日の翌日（翌朝）の体重との差（体重増減値）が抽出される。そして、当該体重増減値の平均値が算出され、当該平均値がアドバイステーブルに入力される。
【００５８】
ステップＳ１００において、食事アドバイス生成部１４０は、図６に示すアドバイスフローにより、その日の夕食で何をどのように食べるのが良いかについてアドバイス（食事選択アドバイス）を生成する。前記アドバイスフローの詳細については後述する。食事選択アドバイスは、食事アドバイス提供装置３０により対象者へ提供される。
【００５９】
ステップＳ１１０において、食事アドバイス生成部１４０は、図７に示す傾向分析フローにより、食事記録情報のどの項目が生体データに大きな影響があるか（生体データへの寄与率が大きいか）についてアドバイス（傾向分析アドバイス）を生成する。前記傾向分析フローの詳細については後述する。傾向分析アドバイスは、食事アドバイス提供装置３０により対象者へ提供される。
【００６０】
対象者は、食事選択アドバイス及び傾向分析アドバイスを参照して、夕食に何をどのように食べるかを決定する。
【００６１】
ステップＳ１２０において、対象者が夕食を開始すると、その食事の様子が撮影装置１０により撮影される。
【００６２】
ステップＳ１３０において、食事アドバイス生成部１４０は、食事順や食事速度等について食事中アドバイスを生成する。食事アドバイス生成部１４０は、データテーブル及びアドバイステーブルから、どのような食事順や食事速度で食べると生体データに最も良い影響を与えるかを判断して食事中アドバイスを生成する。食事アドバイス生成部１４０は、例えば、「もう少しゆっくり食べましょう」、「野菜から食べましょう」、「良く噛んで食べましょう」等の食事選択アドバイスを生成する。食事中アドバイスは、食事アドバイス提供装置３０に送られ、当該食事アドバイス提供装置３０により対象者へ提供される。
【００６３】
ステップＳ１４０において、食事環境制御装置５０は、分析部１３０で作成されるアドバイステーブル（食事アドバイス生成部１４０で生成される食事アドバイス）の内容に沿って、照明、室温、香り等の食事環境を制御する。例えば、食事環境制御装置５０は、対象者の食べるスピードが早すぎる場合には、食欲を抑制する効果を期待して照明を青色に制御する。
【００６４】
ステップＳ１５０において、食事記録情報蓄積部１１０は、撮影装置１０で撮影された動画を解析し、食事内容、飲酒の有無（お酒の種類）、食事総時間及び食事時刻に関する情報（食事記録情報）を取得する。取得された食事記録情報は、当該食事記録情報蓄積部１１０に格納される。
【００６５】
以下、図６を参照して、ステップＳ１００におけるアドバイスフローについて説明する。
【００６６】
ステップＳ１０１において、対象者により、入力装置４０に夕食の食事記録情報の各項目について希望条件が入力される。例えば、対象者は、お酒は呑みたい、食事時刻は遅い、等の希望条件を入力装置４０に入力する。
【００６７】
ステップＳ１０２において、分析部１３０は、データテーブルから、希望条件に合致するデータを抽出する。具体的には、分析部１３０は、データテーブルの過去のデータの中から、夕食時にお酒を呑み、且つ、食事時刻が遅かった日の食事記録情報と生体データ情報とを抽出する。
【００６８】
ステップＳ１０３において、分析部１３０は、抽出した食事記録情報及び生体データ情報に基づいてアドバイステーブルを作成する。このアドバイステーブルは、ステップＳ９０で作成したアドバイステーブルに加えて別途作成される。なお、以下においては、データテーブルから希望条件により抽出したデータに基づいて作成したアドバイステーブルを「条件付アドバイステーブル」と称す。条件付アドバイステーブルにおいては、食事記録情報の各項目について体重及び血糖値の増減のランキングが付される。当該ランキングは、予め設定された体重及び血糖値の目標値に近づく順に順位付けされる。例えば、測定された体重等から対象者が肥満気味であると判断された場合には、体重の減少幅が最も大きい項目がランキング１位となる。
【００６９】
ステップＳ１０４において、食事アドバイス生成部１４０は、条件付アドバイステーブルに基づいて食事選択アドバイスを作成する。具体的には、食事アドバイス生成部１４０は、ランキング１位の小項目を勧めるように食事選択アドバイスを生成する。食事アドバイス生成部１４０は、例えば、「お酒：呑、時刻：遅の条件下では、豆腐ハンバーグを２０分以上かけて食べるのがよいでしょう。お酒は日本酒がよいでしょう。」等の食事選択アドバイスを生成する。食事選択アドバイスは、食事アドバイス提供装置３０に送られ、当該食事アドバイス提供装置３０により対象者へ提供される。
【００７０】
以下、図７を参照して、ステップＳ１１０における傾向分析フローについて説明する。
【００７１】
ステップＳ１１１において、分析部１３０は、データテーブルの過去の食事記録情報の各項目を正規化する。具体的には、平均を０、分散を１となるよう各項目を正規化する。
【００７２】
ステップＳ１１２において、分析部１３０は、正規化した因子を用いて体重増減と血糖値増減を重回帰分析する。具体的には、体重及び血糖値を目的変数、食事記録情報の各項目を説明変数として重回帰分析を行う。
【００７３】
ステップＳ１１３において、分析部１３０は、各因子（説明変数）の係数の絶対値から、体重増減及び血糖値増減に対する各項目の寄与率を算出し、寄与率テーブルを作成する（図５参照）。
【００７４】
ステップＳ１１４において、食事アドバイス生成部１４０は、寄与率の大きい項目について傾向分析アドバイスを作成する。傾向分析アドバイスは、食事アドバイス提供装置３０に送られ、当該食事アドバイス提供装置３０により対象者へ提供される。食事アドバイス生成部１４０は、例えば、「あなたは早食べが一番太る原因のようです。」等の傾向分析アドバイスを生成する。傾向分析アドバイスは、食事アドバイス提供装置３０に送られ、当該食事アドバイス提供装置３０により対象者へ提供される。
【００７５】
このように、本実施形態に係る食事アドバイスシステム１においては、対象者ごとに前日の食事（夕食）の内容や食べ方等が当日朝の生体データ（体重及び血糖値）に実際にどのような影響を与えるかを分析し、その分析結果に基づいて対象者へ食事アドバイスを提供する。食事内容や食べ方等が生体データに与える影響は対象者それぞれで異なるが、本実施形態に係る食事アドバイスシステム１は前述の如く構成されているため、対象者に適した効果的な食事アドバイスを当該対象者へ提供することができる。
【００７６】
また、本実施形態に係る食事アドバイスシステム１においては、生体データ（体重や血糖値）に対する寄与率が大きい項目（食事内容（料理名）、飲酒の有無（お酒の種類）、食事総時間及び食事時刻等）について傾向分析アドバイスを行う。よって、対象者は、食事に関して特に気をつけるべき点を把握することができ、ひいては健康改善を促進することができる。
【００７７】
また、本実施形態に係る食事アドバイスシステム１においては、食事内容だけでなく、食事順や食事総時間、食事時刻等が生体データにどのように影響を与えるかを考慮して食事アドバイスを行うため、対象者へより効果的なアドバイスを提供することができる。
【００７８】
以上の如く、本実施形態に係る食事アドバイスシステム１は、対象者が食事をする様子を撮影する撮影装置１０と、前記対象者の生体データを測定する生体データ測定装置２０と、前記撮影装置１０で撮影された画像又は動画から、食事に関する複数の項目を含む食事記録情報を生成及び蓄積する食事記録情報蓄積部１１０と、前記生体データ測定装置２０で測定された前記生体データに関する生体データ情報を蓄積する生体データ情報蓄積部１２０と、前記食事記録情報蓄積部１１０に蓄積された前記食事記録情報及び前記生体データ情報蓄積部１２０に蓄積された前記生体データ情報から、前記食事記録情報の各項目と前記生体データの変動との関連性を分析して関連性データを作成する分析部１３０（関連性データ作成部）と、前記関連性データに基づいて食事に関するアドバイスを生成する食事アドバイス生成部１４０と、前記食事アドバイス生成部１４０で生成された前記アドバイスを前記対象者へ提供する食事アドバイス提供装置３０と、を具備するものである。
このように構成することにより、対象者に適した効果的な食事に関するアドバイスを提供することができる。
【００７９】
また、前記関連性データは、前記生体データに対する前記食事記録情報の各項目の寄与率を含み、前記食事アドバイス生成部１４０は、前記寄与率の大きい前記食事記録情報の各項目について前記アドバイスを生成するものである。
このように構成することにより、より効果的なアドバイスを提供することができる。
【００８０】
また、前記分析部１３０は、前記食事記録情報蓄積部１１０に蓄積された前記食事記録情報の各項目を正規化し、正規化された前記食事記録情報の各項目の値を用いて前記生体データを重回帰分析することにより、前記寄与率を算出するものである。
このように構成することにより、より効果的なアドバイスを提供することができる。
【００８１】
また、前記食事記録情報の各項目について前記対象者の希望条件を入力する入力装置４０（希望条件入力部）をさらに具備し、前記分析部１３０は、前記食事記録情報蓄積部１１０に蓄積された前記食事記録情報のうち前記希望条件に合致するものを抽出して前記関連性データを作成するものである。
このように構成することにより、対象者の希望する条件に合ったアドバイスを提供することができる。
【００８２】
また、前記食事記録情報は、料理名、食事量、食事時刻、食事総時間、食事速度、食事順、及び飲酒の有無のうち２以上の項目を含むものである。
このように構成することにより、より細やかなアドバイスを提供することができる。
【００８３】
また、前記撮影装置１０は、所定位置に固定されているものである。
このように構成することにより、物体の大きさの特定が容易となり、ひいては精度良く食事の量を把握することができる。
【００８４】
また、前記撮影装置１０は、自動で前記対象者が食事をする様子を撮影するように構成されているものである。
このように構成することにより、食事の撮影の煩わしさを軽減することができ、ひいては食事アドバイスによる健康管理を長期に亘って続け易くすることができる。
【００８５】
また、前記アドバイスに沿って食事環境を制御する食事環境制御装置５０（食事環境制御部）を具備するものである。
このように構成することにより、アドバイスの実行を補助及び促進することができる。
【００８６】
なお、本実施形態に係る分析部１３０は、本発明に係る関連性データ作成部の一形態である。
【００８７】
以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上記構成に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種々の変更が可能である。
【００８８】
例えば、本実施形態においては、傾向分析アドバイスは夕食の前に対象者へ提供されるものとしたが、そのタイミングは限定されるものではなく、対象者の要求に応じて適宜提供され得る。
【００８９】
また、本実施形態に係る食事アドバイスシステム１は食事環境制御装置５０を具備するものとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。食事アドバイスシステム１は、食事環境制御装置５０を必ずしも具備する必要はない。
【００９０】
また、本実施形態においては、食事アドバイス生成部１４０は、条件付アドバイステーブルのランキング１位の小項目（食事内容や食事速度等）を勧めるように食事選択アドバイスを生成するものとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。食事アドバイス生成部１４０は、ステップＳ１１３で算出された寄与率に基づいて食事選択アドバイスを生成するものとするものであってもよい。
【００９１】
また、本実施形態のステップＳ１０１においては、入力装置４０に希望条件が入力されるものとしたが、対象者が特に希望条件を有していない場合は、ステップＳ１０１及びステップＳ１０２は省略される。この場合、ステップＳ１０４において、食事アドバイス生成部１４０は、データテーブルの全てのデータに基づいて作成したアドバイステーブルに基づいて食事選択アドバイスを作成する。
【００９２】
また、本実施形態においては、食事記録情報蓄積部１１０は、夕食の食事記録情報を蓄積するものとしたが、朝食や昼食の食事記録情報を蓄積するものであってもよく、全ての食事の食事記録情報を蓄積するものであってもよい。
【００９３】
また、本実施形態においては、食事アドバイス提供装置３０は、夕食の前に食事アドバイスを提供するものとしたが、朝食や昼食の前に食事アドバイスを提供するものであってもよく、全ての食事の前に食事アドバイスを提供するものであってもよい。
【００９４】
また、本実施形態において、撮影装置１０は動画を撮影するものとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。撮影装置１０は画像（静止画）を撮影するものであってもよく、この場合は食事総時間や食事速度等を把握するために、一定間隔で画像を撮影するように構成されていることが好ましい。
【００９５】
また、本実施形態において、撮影装置１０は食卓の上の天井に設置されるものとしたが、撮影装置１０の設置場所は、食事の様子を撮影可能であれば特に限定されるものではない。
【符号の説明】
【００９６】
１      食事アドバイスシステム
１０    撮影装置
２０    生体データ測定装置
３０    食事アドバイス提供装置
４０    入力装置（希望条件入力部）
５０    食事環境制御装置（食事環境制御部）
１００  サーバー
１１０  食事記録情報蓄積部
１２０  生体データ情報蓄積部
１３０  分析部（関連性データ作成部）
１４０  食事アドバイス生成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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