(57)【要約】【課題】被測定者の体の状態により適したシューズを選定できるようにする。【解決手段】静止状態の被測定者の体を外部からスキャンして被測定者の体の形状を得た後、被測定者の骨格が複数の骨格類型のうち、どの骨格類型に属するかを判定し、予め記憶されているシューズの中から、骨格類型に適したシューズを選定する。【選択図】図１
2017127490.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人間の骨格を分類した複数種の骨格類型と、各骨格類型に適したシューズとが関連付けられて記憶されたシューズ記憶部と、
静止状態の人の体を外部からスキャンしてその人の体の形状を得る形状測定装置と、
上記形状測定装置で得られた人の体の形状に基づいてその人の骨格を得るデータ処理部と、
上記データ処理部で得られた骨格が、上記複数種の骨格類型のうち、どの骨格類型に属するかを判定する骨格類型判定部と、
上記シューズ記憶部に記憶されているシューズの中から、上記骨格類型判定部で得られた骨格類型に適したシューズを選定するシューズ選定部とを備えていることを特徴とするシューズ選定装置。
【請求項２】
請求項１に記載のシューズ選定装置において、
上記データ処理部は、上記形状測定装置から出力される信号に基づいて人の体表面形状の三次元データを作成し、作成した三次元データに基づいてその人の骨格を得るように構成されていることを特徴とするシューズ選定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数種のシューズの中からその人に適したシューズを選定するシューズ選定装置に関し、特に、その人の体の状態を把握し、その体の状態に基づいてシューズを選定する技術分野に属する。
【背景技術】
【０００２】
近年、各地でマラソン競技会やランニングイベント等が開催されるようになっており、それに伴ってアマチュアランナーの数も増えてきている。ランニングの際に重要なのは、各ランナーに適したシューズを選定することであり、これにより、楽に速く走ることや、故障を回避することが可能になると考えられる。プロランナーの場合はアマチュアランナーの場合とは異なり、専属のトレーナー等によってそのランナーに適したシューズの選定や、オーダーによって専用シューズの作成が可能であるが、アマチュアランナーの場合は、各ランナーが気に入ったメーカーのシューズや、店頭で試し履きをして履きやすいとか、試走して走りやすいといった、あくまでもランナーの主観的な観点からシューズを選定しているのが現状である。
【０００３】
アマチュアランナーの主観によるシューズの選定は、そのランナーの体の状態から見たときに適したシューズであるとは言えないことがある。そこで、例えば、ランナーにトレッドミル上を走らせることによって各種情報を得て、それに基づいてシューズを選定する方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
特許文献１の方法では、トレッドミル上でランニングしているランナーを、該ランナーの側方から撮影する第１カメラと、該ランナーの前方または後方から撮影する第２カメラとを使用している。そして、第１カメラで撮影された画像から得られたランナーのランニング時における歩幅及びランナーの身長または脚長と、第２カメラで撮影された画像から得られたランナーのランニング時における足首の傾斜角度とに基づいて、ランナーに適したシューズを選定するようにしている。
【０００５】
また、ランニング以外であっても、例えばウォーキング、サッカー、バスケット、バレー等の様々なスポーツでシューズの選定は重要である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−１８２３２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、特許文献１のように、ランナーをトレッドミル上で走らせて各部を測定する方法の場合、測定中であることをランナー自身が意識することは避けられないので、そのランナーの自然なフォームとなっていない恐れがある。また、トレッドミルと実際の路上等を走るのとでは走行環境が大きく異なることになるので、そのランナーの体の状態が望み通りに得られないことが考えられる。また、走っている状態、即ち、体の各部が大きく動いている状態に基づいた測定及び判定であることから、そのランナーの体の状態を正確に得ることができないことも考えられる。
【０００８】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、人の体の状態により適したシューズを選定できるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明では、静止状態にある人の体を外部からスキャンしてその人の骨格類型を判定し、その骨格類型に適したシューズを選定するようにした。
【００１０】
第１の発明は、
人間の骨格を分類した複数種の骨格類型と、各骨格類型に適したシューズとが関連付けられて記憶されたシューズ記憶部と、
静止状態の人の体を外部からスキャンしてその人の体の形状を得る形状測定装置と、
上記形状測定装置で得られた人の体の形状に基づいてその人の骨格を得るデータ処理部と、
上記データ処理部で得られた骨格が、上記複数種の骨格類型のうち、どの骨格類型に属するかを判定する骨格類型判定部と、
上記シューズ記憶部に記憶されているシューズの中から、上記骨格類型判定部で得られた骨格類型に適したシューズを選定するシューズ選定部とを備えていることを特徴とする。
【００１１】
この構成によれば、静止状態の人（被測定者）の体を外部からスキャンしてその人の体の形状を得るようにしたので、その人の自然な状態の体の形状が正確に得られる。従って、その人の骨格が正確に得られ、これに基づいて骨格類型の判定が行われるので、骨格類型の判定も正確に行われることになる。そして、骨格類型に適したシューズが選定される。
【００１２】
第２の発明は、第１の発明において、
上記データ処理部は、上記形状測定装置から出力される信号に基づいて人の体表面形状の三次元データを作成し、作成した三次元データに基づいてその人の骨格を得るように構成されていることを特徴とする。
【００１３】
この構成によれば、被測定者である人の体表面形状の三次元データが得られるので、この三次元データに基づいて、例えば隆起部分に関節が存在すると推定することが可能になる。これにより、人の骨格がより一層正確に得られる。
【発明の効果】
【００１４】
第１の発明によれば、静止状態の人の体を外部からスキャンしてその人の体の形状を得るようにしたので、その人の自然な状態の体の形状を正確に得ることができる。そして、静止状態の人の体の形状に基づいてその人の骨格を得て、この骨格が、どの骨格類型に属するか判定し、骨格類型に適したシューズを選定するようにしたので、人の体の状態に適したシューズを選定できる。
【００１５】
第２の発明によれば、人の体表面形状の三次元データを作成し、その三次元データに基づいてその人の骨格を得るようにしたので、骨格をより一層正確に得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】図１は、本発明の実施形態に係るシューズ選定装置の概略構成を示す図である。
【図２】シューズ選定装置のブロック図である。
【図３】シューズ選定装置によって実行される処理を示すフローチャートである。
【図４】パーソナルデータ取得サブルーチンで実行される処理を示すフローチャートである。
【図５】肩幅と足幅との関係を説明する図である。
【図６】ランニング時の足裏における荷重移動を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。尚、以下の好ましい実施形態の説明は、本質的に例示に過ぎず、本発明、その適用物或いはその用途を制限することを意図するものではない。
【００１８】
図１は、本発明の実施形態に係るシューズ選定装置１の概略構造を示すものである。このシューズ選定装置１は、被測定者（ランナー）１００の体の状態、特に骨格の状態に適したランニングシューズを選定することができるように構成されており、例えば、シューズを販売する店舗やマラソン競技会の会場、ランニングイベントの会場等に設置して被測定者１００の体の状態を被測定者１００が静止した状態で得て、その得られた結果に基づいて被測定者１００に適したシューズを選定することができるシューズ選定方法を実現するものである。対象とする被測定者１００は、アマチュアランナーであってもよいし、プロランナーであってもよく、自分に適したシューズを望んでいるランナーを広く対象とすることができる。
【００１９】
尚、本発明は、ランニング以外にも、例えばウォーキング、サッカー、バスケット、バレー等の様々なスポーツで着用するシューズを選定する場合に同様に適用することができる。
【００２０】
図１に示すように、シューズ選定装置１は、制御装置２と、表示装置３と、入力装置４と、測定器５とを備えている。制御装置２は、例えばＣＰＵ（中央演算処理装置）と、ハードディスクドライブ等からなる記憶装置６（図２に示す）とを少なくとも備えたパーソナルコンピュータ等で構成することができ、外部から入力された各種データを、記憶装置６に記憶されたプログラムに従って処理し、後述する各機器や装置に対して制御信号を出力するように構成されている。表示装置３は、例えば液晶ディスプレイ装置等で構成することができ、制御装置２から出力されたデータ等を表示することができるようになっている。入力装置４は、例えばキーボードやマウス等で構成することができ、シューズ選定装置１を操作する操作者が各種情報を入力するためのものである。
【００２１】
記憶装置６には、人間の骨格を分類した複数種の骨格類型と、各骨格類型に適したシューズとが関連付けられて記憶されている。記憶装置６は、本発明のシューズ記憶部に相当するものである。ここで、骨格は人によって細かく異なっているが、この実施形態では、骨格類型を３つの類型に絞ることにしている。すなわち、重心を腹に置いたランニングを行う腹重心タイプの骨格類型と、重心を胸に置いたランニングを行う胸重心タイプの骨格類型と、重心を脚に置いたランニングを行う脚重心タイプの骨格類型との３つの骨格類型に分類している。これ以上細かく分類してもよいが、少なくとも上記３タイプに分類しておけば、ほぼ全ての被測定者１００に対して満足度の高いシューズを選定することが可能になる。
【００２２】
３つの骨格類型について具体的に説明する。腹重心タイプの骨格類型は、図１に示すＢの寸法（胴体部の長さ）とＣの寸法（脚の長さ）とを比較したとき、Ｂ＞Ｃの関係が成り立つ骨格である。胸重心タイプの骨格類型は、ＢとＣとがほぼ等しい骨格である。脚重心タイプの骨格類型は、Ｂ＜Ｃの関係が成り立つ骨格である。胴体部長さＢは、肩関節から股関節までの寸法であり、脚長さＣは、基台５０の上面（足裏）から股関節までの寸法である。胴体部長さＢ及び脚長さＣに基づいた骨格類型の判定は原則であり、例えば、Ｂ＞Ｃの関係が成り立つ骨格であっても、後述するように、他の要因等（身長と足サイズとの関係、肩幅と足幅との関係）によっては、胸重心タイプの骨格類型や脚重心タイプの骨格類型であると判定することもある。
【００２３】
胸重心タイプの骨格類型と、胸重心タイプの骨格類型と、脚重心タイプの骨格類型とでは骨格が異なっているので、各類型の走り方（体の動かし方、重心移動、着地の仕方等）に差が出てくる。この実施形態では、詳細な骨格の分類に基づくものではなく、上述のように骨格の一部に基づいて骨格類型を判断するようにしているが、走り方に影響を大きく与える骨格に基づいて骨格類型を判定することができるようにしている。
【００２４】
記憶装置６に記憶されているシューズも３つのタイプである。シューズは、各部の構造の相違によって分類することができ、詳細な構造の説明は省略するが、腹重心タイプの骨格類型の被測定者１００が走るのに適した腹重心タイプ用シューズと、胸重心タイプの骨格類型の被測定者１００が走るのに適した胸重心タイプ用シューズと、脚重心タイプの骨格類型の被測定者１００が走るのに適した脚重心タイプ用シューズとがあり、これらが記憶装置６に例えば写真や型番等と一緒に記憶されている。
【００２５】
走るのに適したシューズというのは、被測定者１００の骨格に起因する特有の走り方をサポートして被測定者１００の走り方を不自然な方向に導くことなく、その骨格特有の走り方を自然に実現することができるシューズである。このようなシューズは、例えばシューズの底部の構造やインソールの構造等によって得ることができ、この点は従来周知である。尚、ウォーキングや各種スポーツを行う際にも、同様な考え方を適用することができる。
【００２６】
また、図６に示すように足裏を模式的に示したとき、荷重のかかり方（矢印で示す）が腹重心タイプの骨格類型と、胸重心タイプの骨格類型と、脚重心タイプの骨格類型とでは異なる。図６における符号８０は拇趾球であり、符号８１は小趾であり、符号８２は二趾であり、符号８３は踵である。腹重心タイプの骨格類型では、走るときの荷重の移動方向が外方向へ向かう方向となる。一方、胸重心タイプの骨格類型と、脚重心タイプの骨格類型とでは、走るときの荷重の移動方向が内方向へ向かう方向となるが、胸重心タイプの骨格類型の場合、踵８３から拇趾球８０と小趾８１との間を通るように荷重が移動していくのに対し、脚重心タイプの骨格類型の場合、踵８３よりもつま先側の部分から拇趾球８０と小趾８１との間を通るように荷重が移動していく。
【００２７】
図１に示す測定器５は、静止状態の被測定者１００の体を外部からスキャンして該被測定者１００の体の形状を得る形状測定装置であり、固定式とすることもできるし、可動式とすることもできる。測定器５は、基台５０と、基台５０の周縁部から上方へ向かって被測定者１００よりも上方まで延びる複数の支柱５１、５１と、前側スキャン装置５２と、後側スキャン装置５３と、左側スキャン装置５４と、右側スキャン装置（図２に示す）５５とを備えている。基台５０の表面は略水平に延びており、この基台５０の表面に被測定者１００が立って静止した状態で測定を行う。
【００２８】
前側スキャン装置５２、後側スキャン装置５３、左側スキャン装置５４及び右側スキャン装置５５は同じものであり、例えば赤外線を物体に照射し、その物体から反射した赤外線を検出することによって物体の表面形状を得ることができるように構成された従来周知の三次元スキャナである。前側スキャン装置５２は、被測定者１００の前方に配置されており、被測定者１００に向けて前方から赤外線を照射して反射光を検出する。後側スキャン装置５３は、被測定者１００の後方に配置されており、被測定者１００に向けて後方から赤外線を照射して反射光を検出する。左側スキャン装置５４は、被測定者１００の左側方に配置されており、被測定者１００に向けて左側方から赤外線を照射して反射光を検出する。右側スキャン装置５５は、被測定者１００の右側方に配置されており、被測定者１００に向けて右側方から赤外線を照射して反射光を検出する。
【００２９】
尚、この実施形態では、被測定者１００の全身をスキャンするために、前側スキャン装置５２、後側スキャン装置５３、左側スキャン装置５４及び右側スキャン装置５５を設けているが、これに限らず、例えば１つのスキャン装置を、被測定者１００の周りを回転させながら上下方向に移動させることによって被測定者１００の全身をスキャンするようにしてもよい。また、スキャン装置のスキャン範囲を広くすることができる場合には、スキャン装置は３つであってもよい。
【００３０】
図２に示すように、前側スキャン装置５２、後側スキャン装置５３、左側スキャン装置５４及び右側スキャン装置５５は制御装置２に接続されており、制御装置２から出力される制御信号によってスキャンを開始及び終了する。また、前側スキャン装置５２、後側スキャン装置５３、左側スキャン装置５４及び右側スキャン装置５５から出力されるデータは、制御装置２に入力される。
【００３１】
測定器５は、前側スキャン装置５２を昇降動作させるための前側昇降装置６０と、後側スキャン装置５３を昇降動作させるための後側昇降装置６１と、左側スキャン装置５４を昇降動作させるための左側昇降装置６２と、右側スキャン装置５５を昇降動作させるための右側昇降装置６３とをさらに備えている。前側昇降装置６０、後側昇降装置６１、左側昇降装置６２及び右側昇降装置６３は、従来周知の各種昇降機で構成することができる。前側スキャン装置５２、後側スキャン装置５３、左側スキャン装置５４及び右側スキャン装置５５は、それぞれ、前側昇降装置６０、後側昇降装置６１、左側昇降装置６２及び右側昇降装置６３により支柱５１、５１に支持されており、少なくとも基台５０の表面から被測定者１００の頭よりも上方まで移動し、その間に連続してスキャンを行うようになっている。前側昇降装置６０、後側昇降装置６１、左側昇降装置６２及び右側昇降装置６３は制御装置２に接続されており、制御装置２から出力される制御信号によって動作する。以上のような測定器５の構成により、被測定者１００の全身をスキャンして被測定者１００の体の形状を得ることが可能になる。
【００３２】
次に、制御装置２の具体的な構成について説明する。図２に示すように、制御装置２は、データ処理部２ａと、骨格類型判定部２ｂと、シューズ選定部２ｃとを有しており、これらはプログラムによって構成される。データ処理部２ａは、測定器５で得られた被測定者１００の体の形状に関するデータに基づいて被測定者１００の体表面形状の三次元データを作製するとともに、被測定者１００の少なくとも一部の骨格を得るように構成されている。すなわち、被測定者１００の体の形状が得られると、例えば被測定者１００の上部において頭部よりも左右に張り出すように位置する隆起部は肩関節近傍であると推定でき、また、被測定者１００の上下方向中間部において左右に隆起する部位は股関節近傍であると推定できる。これら情報に基づいて肩関節近傍の座標と、股関節近傍の座標とが得られる。また、骨格類型判定部２ｂは、データ処理部２ａで得られた被測定者１００の骨格が、上記３つの骨格類型のうち、どの骨格類型に属するかを判定するように構成されている。また、シューズ選定部２ｃは、記憶装置６に記憶されている３種類のシューズの中から、骨格類型判定部２ｂで得られた骨格類型に適したシューズを選定する。
【００３３】
次に、シューズ選定装置１によって実行される処理について、図３及び図４に示すフローチャートに基づいて詳細に説明する。図３のフローチャートは、シューズ選定装置１によって実行される処理を示している。この処理を行う前に、入力装置４により、被測定者１００のＩＤ情報（氏名や顧客番号等）を入力するとともに、性別を入力しておく。
【００３４】
図３のフローチャートのスタート後のステップＳ１では、パーソナルデータを取得する。パーソナルデータは、図４に示すパーソナルデータ取得サブルーチンで実行される処理を経て取得される。パーソナルデータを取得する際、被測定者１００は、図１に示すように、基台５０の表面に直立させ、静止状態とする。
【００３５】
図４のフローチャートのスタート後のステップＳＡ１では、スキャニングを行う。スキャニングは、前側スキャン装置５２、後側スキャン装置５３、左側スキャン装置５４及び右側スキャン装置５５をそれぞれ前側昇降装置６０、後側昇降装置６１、左側昇降装置６２及び右側昇降装置６３によって上方から下方、または下方から上方へと移動させながら、スキャン装置５２〜５５によるスキャンを行う。
【００３６】
ステップＳＡ１のスキャニングが終了すると、ステップＳＡ２に進み、スキャニングにより得られた無数の点群のそれぞれについてＸＹＺ座標（三次元座標）と関連付けて点群座標データを収集する。これは、データ処理部２ａで行われ、これにより、被測定者１００の体表面形状が三次元データとして得られる。
【００３７】
ステップＳＡ２を経てステップＳＡ３に進み、骨格状態を検出する。ステップＳＡ３では、被測定者１００の体の形状から、上述したように体のどこにどのような隆起部が位置しているかを得て、その隆起部の座標も得る。さらに、窪み部も座標とともに得ておく。また、アキレス腱のような腱は体の表面に形状が浮き出ているので、このような腱の位置や傾きも得ることができる。上述した処理は、一般的な三次元画像処理装置により行うことができ、データ処理部２ａで行われる。
【００３８】
ステップＳＡ３を経てステップＳＡ４に進み、関節間長さを算出する。このとき、基台５０の表面の座標も得ておく。ステップＳＡ４では、例えば、肩関節近傍の座標と、股関節近傍の座標と、基台５０の表面の座標とに基づいて、上記胴体部長さＢ及び脚長さＣを算出する。これにより、被測定者１００の骨格の情報の一部が得られる。また、図１にＡで示す身長や、Ｄで示す股関節から膝関節までの寸法や、Ｅで示す足裏から膝関節までの寸法も得ておく。また、関節間長さではないが、図１にＦで示す足サイズも得ておく。
【００３９】
ステップＳＡ４を経てステップＳＡ５に進み、骨の傾き角を算出する。骨の傾き角としては、例えば、股関節と膝関節との位置から大腿骨の鉛直線に対する傾き角を得たり、膝関節とくるぶしとの位置からそれらの間にある骨の傾き角を得ることもできる。ステップＳＡ４及びステップＳＡ５で得られた情報は被測定者１００の骨格に関する情報である。ステップＳＡ４及びステップＳＡ５は、データ処理部２ａで行われる。その後、ステップＳＡ９に進む。
【００４０】
一方、ステップＳＡ２を経た後、ステップＳＡ６に進み、体表面状態を検出する。これはスキャニングで得られた被測定者１００の体の形状のことである。そして、ステップＳＡ７に進み、体表面三次元データを作成して被測定者１００のモデル画像を得る。その後、ステップＳＡ８に進んで、標準的な体型を表す標準モデルと、ステップＳＡ７で得られた被測定者１００のモデル画像とを比較して相違が分かるように表示するための表示データを作成する。その後、ステップＳＡ９では、関節間長さ、骨の傾き角、ステップＳＡ８で作成した比較データをパーソナルデータとして出力する。
【００４１】
図３のフローチャートに戻ると、以上のようにしてステップＳ１が行われた後、ステップＳ２の骨格類型判定処理を行う。これは骨格類型判定部２ｂで行われる処理であり、胴体部長さＢ及び脚長さＣの関係を見たとき、Ｂ＞Ｃの関係が成り立つ場合には腹重心タイプの骨格類型であると判定し、ＢとＣとがほぼ等しい関係である場合には胸重心タイプの骨格類型であると判定し、Ｂ＜Ｃの関係が成り立つ場合には脚重心タイプの骨格類型であると判定する。
【００４２】
ステップＳ２を経てステップＳ３に進むと、身長Ａと足サイズＦとの関係を判定する。すなわち、ｘを足のサイズ、ｙを身長とする境界２直線を定義する。直線１をｙ＝１０ｘ−８０（ｘ＞０，ｙ＞０）とし、直線２をｙ＝１０ｘ−９５（ｘ＞０，ｙ＞０）とする。ｙ≧１０ｘ−８０の領域は胸重心タイプとし、１０ｘ−９５＜ｙ＜１０ｘ−８０の領域は足重心タイプとし、ｙ≦１０ｘ−９５の領域は腹重心タイプとする。
【００４３】
ステップＳ３を経てステップＳ４に進むと、肩幅と左右の足の幅との関係を判定する。肩幅は、被測定者１００の上部において頭部よりも左右に張り出すように位置する隆起部の間隔に基づいて得ることができる。左右の足の幅は、前側または後側からのスキャニングデータから得ることができる。そして、ステップＳ４では、図５に破線７０、７０で示すように肩幅と左右の足の幅とが略同じであるような体型と、一点鎖線７１、７１で示すように肩幅が左右の足の幅よりも狭いような体型と、実線７２、７２で示すように肩幅が左右の足の幅よりも広いような体型のうち、どの体型に分類されるか判定する。
【００４４】
ステップＳ４を経てステップＳ５に進むと、被測定者１００が男性と女性のいずれであるかを判定する。ステップＳ５に続くステップＳ６では、ステップＳ２で判定した骨格類型を補正する必要があるか否かを判定する。例えば、ステップＳ２で腹重心タイプの骨格類型であると判定した場合に、身長と足サイズとの関係や肩幅と足幅との関係に基づくと、胸重心タイプの骨格類型である可能性が高いと判断される場合には、ステップＳ７に進んで胸重心タイプの骨格類型としてステップＳ８に進む。ステップＳ６で補正する必要が無ければそのままステップＳ８に進む。
【００４５】
ステップＳ８ではシューズを選定する。すなわち、被測定者１００が腹重心タイプの骨格類型であれば、腹重心タイプ用シューズを選定し、胸重心タイプの骨格類型であれば、胸重心タイプ用シューズを選定し、脚重心タイプの骨格類型であれば、脚重心タイプ用シューズを選定する。選定されたシューズは、表示装置３に表示する。
【００４６】
以上説明したように、この実施形態に係るシューズ選定装置１によれば、人間の骨格を分類した複数種の骨格類型と、各骨格類型に適したシューズとを関連付けて記憶しておき、静止状態の被測定者１００の体を外部からスキャンして該被測定者１００の体の形状を得た後、得られた被測定者１００の体の形状に基づいて被測定者１００の骨格を得て、その後、被測定者１００の骨格が、複数の骨格類型のうち、どの骨格類型に属するかを判定し、次いで、記憶装置６に予め記憶されているシューズの中から、骨格類型に適したシューズを選定するようにしている。これにより、被測定者１００の自然な状態での体の形状を正確に得ることができ、よって、被測定者１００の体の状態に適したシューズを選定できる。
【００４７】
尚、ステップＳ２〜Ｓ５のうち、任意の１または複数のステップを省略してもよい。
【００４８】
上述の実施形態はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。さらに、特許請求の範囲の均等範囲に属する変形や変更は、全て本発明の範囲内のものである。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
以上説明したように、本発明に係るシューズ選定装置は、ランナーに適したシューズを選定する場合に利用することができる。
【符号の説明】
【００５０】
１              シューズ選定装置
２              制御装置
２ａ            データ処理部
２ｂ            骨格類型判定部
２ｃ            シューズ選定部
５              測定器（形状測定装置）
６              記憶装置（シューズ記憶部）
【図１】
2017127490.tif 000003
【図２】
2017127490.tif 000004
【図３】
2017127490.tif 000005
【図４】
2017127490.tif 000006
【図５】
2017127490.tif 000007
【図６】
2017127490.tif 000008