(57)【要約】      （修正有）【課題】木簡に書かれた文字を認識する方法及び装置を提供する。【解決手段】画像に対して空間周波数分析処理を施す工程と、空間周波数分析処理で得た空間周波数成分にローパスフィルタ処理を適用し高周波成分を破棄する工程とから構成される。木目と直行する方向の空間周波数成分に対してのみローパスフィルタ処理を適用し、２値化処理を施す工程を備えることを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
木簡に書かれた文字画像に対して画像処理を施す文字認識方法であって、
画像に対して空間周波数分析処理を施す工程と
空間周波数分析処理で得た空間周波数成分にローパスフィルタ処理を適用し、高周波成分を破棄する工程と、
により成る文字認識方法。
【請求項２】
木目と直行する方向の空間周波数成分に対してのみローパスフィルタ処理を適用する請求項１に記載の文字認識方法。
【請求項３】
２値化処理を施す工程を備えた請求項１又は請求項２に記載の文字認識方法
【請求項４】
木簡に書かれた文字画像に対して画像処理を施す文字認識装置であって、
画像に対して空間周波数分析処理を施す手段と
空間周波数分析処理で得た空間周波数成分にローパスフィルタ処理を適用し、高周波成分を破棄する手段と、
により成る文字認識装置。
【請求項５】
２値化処理を施す手段を備えた請求項４に記載の文字認識装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は木簡や墨書土器などの発掘調査等で出土した文字資料を解読するための文字認識方法及び文字認識装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
木簡など出土文字資料の歴史資料としての重要性が認識されるようになって久しい。ことに、木片に文字が記載された木簡は出土件数が非常に多く、古代史の解明のためにその解読が重要となる。
【０００３】
かかる木簡に書かれた文字を解読するためのシステムとして、特許文献１には欠損を伴った手書き文字を解読する文字認識システムが開示されている。
【０００４】
文字画像の特徴に応じて最適な画像処理を施す方法としては、微分フィルタを用いて文字エッジを抽出し、文字とそれ以外に分類した上で適応的な処理を施す装置が広く知られている。また、印刷の網点を孤立量としてとらえ、その孤立量を所定の領域内で積算することで網点を抽出し、文字と網点に分類した上で、適応的な処理を施す装置が汎用されている（たとえば、特許文献２）。
【０００５】
また、文字と網点の識別だけでなく、網点内の文字を低周波エッジとして抽出する方法も提案されている（たとえば、特許文献３）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１０−２１１３４６号公報
【特許文献２】特開平１１−８５９７８号公報
【特許文献３】特開２００６−５８０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
通常の文字を検出するために利用されている隣接画素間の差分値を閾値処理して検出する方法は、網点の構成要素である網点ドットを誤って文字として検出する可能性があるので、網点上文字を検出するには不向きである。
【０００８】
殊に木簡に書かれ文字のように木目が存在する文字画像では、木目を文字として検出する可能性が有り、上記検出方法は不向きである。本発明はかかる不都合の回避することが可能な文字認識方法及び文字認識装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の目的を達成する本考案の構成は以下の通りである。
【００１０】
（１) 請求項１に記載の発明は、木簡に書かれた文字画像に対して画像処理を施す文字認識方法であって、画像に対して空間周波数分析処理を施す工程と、空間周波数分析処理で得た空間周波数成分にローパスフィルタ処理を適用し高周波成分を破棄する工程とから構成される。
【００１１】
（２) 請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の文字認識方法において、木目と直行する方向の空間周波数成分に対してのみローパスフィルタ処理を適用することを特徴とするものである。
【００１２】
（３) 請求項３に記載の発明は、請求項１又は請求項２に記載の文字認識方法において、２値化処理を施す工程を備えることを特徴とする。
【００１３】
（４) 請求項４に記載の発明は、木簡に書かれた文字画像に対して画像処理を施す文字認識装置であって、画像に対して空間周波数分析処理を施す手段と、空間周波数分析処理で得た空間周波数成分にローパスフィルタ処理を適用し、高周波成分を破棄する手段とにより構成される。
【００１４】
（５) 請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の文字認識装置において、２値化処理を施す手段を備えて構成した。
【発明の効果】
【００１５】
上記のように構成される本発明が、如何に作用して課題を解決するかを図面を参照しながら概説する。
【００１６】
図２におけるＡ画像は木簡に書かれた文字を示す画像である。墨書された文字１の背景には縦方向の木目２が多数存在しており、他方で木簡に書かれた文字１は続け字で書されていることが多く、木目２と文字１の区別が明瞭ではない。それゆえ、このままでは文字の解読に対して支障が出る可能性がある。
【００１７】
そこでＡ画像に空間周波数分析処理を施したうえでローパスフィルタ処理を適用し、高周波成分を破棄したものが図２におけるＢ画像である。通常木目の画像は、細い線が細かい間隔で多数並列するため濃淡が激しく連続することになり、空間周波数分析処理を施すと高い空間周波数をもつことになる。これに対し文字の画像は濃淡がなだらかに変化するため空間周波数分析処理を施すと低い空間周波数をもつことになる。
【００１８】
かかる特性を利用し、ローパスフィルタ処理で高周波成分を破棄すれば、木目の部分の画像がＢに示されるように、淡くぼやけた画像となるのである。
【００１９】
かかるローパスフィルタ処理においてはパラメータは周波数の下限、つまり木目部分の画像がぼやける程度にすれば足りる。ただし、木簡表面の荒れによって墨部つまり文字部分に細かいノイズが存する場合、その部分に空間周波数分析処理を施すと高周波成分となってしまい、周波数の下限のみをパラメータとしたローパスフィルタ処理を適用すると木目と共に墨部も除去されてしまう危険性がある。そのため、除去対象として周波数の下限だけでなく上限も設定すれば、文字部分のぼやけを抑制可能となる。
【００２０】
上記の工程で取得した木目の部分が淡くぼやけた画像に、淡い部分が白になる程度の閾値を定めて２値化処理を施し、文字の部分のみが黒く表示されたのが図２におけるＣである。このように本発明によれば木簡に書かれた文字を明瞭に認識することが可能となるのである。
【００２１】
尚、請求項２に記載の発明においては、木目と直行する方向の空間周波数成分に対してのみローパスフィルタ処理を適用している。これは画像のボケが過剰に生じることを抑制するためである。つまり、画像を周波数で捉えたとき、２次元信号であることから、水平方向と垂直方向の二つの周波数を持つことになる。木簡に書かれた文字の場合、殊に木目が縦方向に偏っている場合は、空間周波数分析処理を施すと、文字画像の背景に横方向にうねる波が生じることになる。かかる場合、縦方向つまり垂直方向の空間周波数成分にローパスフィルタ処理を行うと画像のボケが過剰に生じてしまう。そこで、横方向つまり木目と直行する水平方向の空間周波数成分だけにローパスフィルタ処理を行うことで画像のボケを防ぐことが可能となるのである。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の処理工程を示すフローチャート
【図２】各処理段階における画像を示す説明図
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、好ましい発明の一実施形態につき、図面を参照しながら概説する。なお、本発明の実施の形態は、下記の実施形態に何ら限定されることはなく、本発明の技術的範囲に属
する限り種々の形態を採りうる。 
【００２４】
図２は、本発明にかかる文字認識方法を示すフローチャートである。以下ステップごとに詳述する。
【００２５】
ステップ１００では、ＣＣＤなどのイメージセンサで読み取られた木簡等の木目による縞を背景に含むデジタル文字画像を、パーソナルコンピュータ(以下パソコンと称する）のメモリ部等の保存先から選択し、ステップ１０１で当該選択した画像をディスプレイ等の表示手段に表示する。
【００２６】
次いでステップ１０２で上記画像に離散フーリエ変換（ＤＦＴ）を用いて空間周波数分析処理を施す。これはパソコンのＣＰＵ等のマイクロプロセッサで処理するものである。
【００２７】
ステップ１０３ではステップ１０２で分析された周波数成分のうち、木目を表す高周波成分をローパスフィルタ処理で除去する。この際、通常パラメータは周波数の下限で足りるが、先述の通り文字部分に細かいノイズが存する場合にも対応できるよう、周波数の上限も併せてパラメータとしても構わない。むろんこれらの処理はＣＰＵ等のマイクロプロセッサで行うものである。なお、縦方向の木目が明瞭に現れ強い場合には木目と直行する方向の周波数成分のみを除去する(ステップ１０４）。
【００２８】
かようにして指定された周波数成分を除去した文字画像が生成され(ステップ１０５）、ディスプレイに表示する（ステップ１０６）。
【００２９】
ステップ１０７では、上記工程で生成された文字画像に濃淡ヒストグラムに基づく２値化処理を施す。この際、濃度ヒストグラムが文字画像と背景のそれぞれに対応した二つの山として表れるので、山の間の谷の位置を閾値として設定する。この閾値は指定しても、或いは自動設定でも構わない。当然これらの処理はＣＰＵ等のマイクロプロセッサで行うものである。
【００３０】
以上の工程で処理された文字画像をディスプレイに表示する（ステップ１０８）。木目が十分に除去された文字画像が得られれば文字認識処理は終了し、得られなければステップ１０３に戻り、指定周波数を変更して再度処理を行うものである。
【符号の説明】
【００３１】
１・・文字
２・・木目
【図１】
2017111521.tif 000003
【図２】
2017111521.tif 000004