(57)【要約】【課題】感染の候補者を絞り込むこと。【解決手段】被感染候補者特定装置１０１は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。被感染候補者特定装置１０１は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、記憶部１１０を参照して、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者が飛沫を生じさせる動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断する。被感染候補者特定装置１０１は、被検査者がいたと判断した場合に、当該被検査者の識別情報を出力する。【選択図】図１
2017117416.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部と、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、前記記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する制御部と、
を有することを特徴とする被感染候補者特定装置。
【請求項２】
前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする請求項１に記載の被感染候補者特定装置。
【請求項３】
前記制御部は、
前記感染者の属性または／および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定時間を設定する、ことを特徴とする請求項２に記載の被感染候補者特定装置。
【請求項４】
前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻に、前記感染者が前記動作をした位置を含む所定範囲内に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
【請求項５】
前記制御部は、
前記感染者の属性または／および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定範囲を設定する、ことを特徴とする請求項４に記載の被感染候補者特定装置。
【請求項６】
コンピュータが、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行することを特徴とする被感染候補者特定方法。
【請求項７】
コンピュータに、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする被感染候補者特定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、入院患者の高齢化、免疫抑制剤の頻回な使用、侵襲の大きい医療の導入などによって、易感染性患者が増えて感染の成立を容易にしており、院内感染対策の重要性が高まっている。感染経路としては、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染が挙げられる。また、院内感染対策としては、感染者を特定して隔離することが挙げられる。
【０００３】
先行技術としては、例えば、携帯端末装置の利用者の位置のみならず、利用者の挙動に応じて、その利用者に情報を配信するものがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−６４１３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来技術では、感染のおそれがある者を絞り込むことが難しい。例えば、感染者と同じ場所（病棟、病室など）にいた人を、感染のおそれがある者として隔離することも考えられる。ところが、単に同じ場所にいた人のすべてを、感染の候補者とすると、候補者の数が多くなり、隔離した場合の影響が大きくなる。
【０００６】
一つの側面では、本発明は、感染の候補者を絞り込むことができる被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムが提案される。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の一側面によれば、感染の候補者を絞り込むことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施の形態にかかる被感染候補者特定方法の一実施例を示す説明図である。
【図２】図２は、被感染候補者特定システム２００のシステム構成例を示す説明図である。
【図３】図３は、被感染候補者特定装置１０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図４】図４は、端末装置Ｔｉのハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図５】図５は、移動者情報ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図６】図６は、パラメータテーブル２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図７】図７は、被感染候補者テーブル２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図８】図８は、被感染候補者特定装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。
【図９】図９は、感染源情報の具体例を示す説明図である。
【図１０】図１０は、被感染候補者リスト画面の画面例を示す説明図である。
【図１１】図１１は、警告メッセージの具体例を示す説明図である。
【図１２】図１２は、端末装置Ｔｉのアップロード処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、被感染候補者特定装置１０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、被感染候補者特定装置１０１の被感染候補者特定処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１５】図１５は、照合処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に図面を参照して、本発明にかかる被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムの実施の形態を詳細に説明する。
【００１１】
（実施の形態）
図１は、実施の形態にかかる被感染候補者特定方法の一実施例を示す説明図である。図１において、被感染候補者特定装置１０１は、記憶部１１０を有し、感染の候補者を特定するコンピュータである。記憶部１１０は、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する。
【００１２】
被検査者とは、感染の有無の検査対象となる者である。被検査者は、例えば、病院の患者（例えば、入院患者、外来患者など）、患者の関係者、医師や看護師などの医療従事者、出入り業者などである。位置情報は、例えば、被検査者の位置および当該位置が測定された時刻（例えば、日時）を特定する情報である。
【００１３】
ここで、病院や医療モールなどの医療機関における院内感染を防ぐ対応策として、感染者を特定して隔離することが有効である。感染者とは、病原体が体内に侵入した者であり、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染により、他の個体に感染させることが可能な者である。
【００１４】
一方で、隔離前に感染者（潜伏感染者を含む）に接触した者は、病原体に感染したおそれがある。したがって、さらなる感染を防ぐには、例えば、聞き取り調査等により感染者に接触した者を特定して、診察や治療等の適切なアクションをとる必要がある。ところが、聞き取り調査により感染者に接触した者を特定するには時間や手間がかかり、また、特定漏れが発生する可能性が高い。
【００１５】
また、感染者と同じ場所（例えば、病棟、病室など）にいた人を、感染のおそれがある者として隔離することも考えられる。ところが、単に同じ場所にいた人のすべてを、感染の候補者とすると、候補者の数が多くなり、隔離した場合の影響が大きくなる。
【００１６】
そこで、本実施の形態では、感染者が咳やくしゃみなどの空気感染の原因となる飛沫を生じさせる動作をしたときに、その場にいた者を感染の候補者として特定する被感染候補者特定方法について説明する。以下、被感染候補者特定装置１０１の処理例について説明する。
【００１７】
図１の例では、感染者Ａは、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染により、他の個体に感染させることが可能な者である。また、被検査者Ｂ，Ｃは、感染の有無の検査対象となる者である。感染者Ａは、端末装置１０２を有している。また、被検査者Ｂ，Ｃは、端末装置１０３，１０４をそれぞれ有している。
【００１８】
端末装置１０２〜１０４は、自装置の位置を測定する機能を有する。例えば、端末装置１０３，１０４は、定期的に自装置の位置、すなわち、被検査者Ｂ，Ｃの位置を測定して、被感染候補者特定装置１０１に位置情報１２０，１３０を送信する。位置情報１２０は、被検査者Ｂの位置と、当該位置が測定された時刻との対応関係を示す情報である。位置情報１３０は、被検査者Ｃの位置と、当該位置が測定された時刻との対応関係を示す情報である。
【００１９】
被感染候補者特定装置１０１は、端末装置１０３，１０４から位置情報１２０，１３０をそれぞれ受信すると、受信した位置情報１２０，１３０を記憶部１１０に記憶する。これにより、被検査者Ｂ，Ｃの位置の時間的変化を特定可能な位置情報１２０，１３０を記憶部１１０に蓄積することができる。
【００２０】
また、端末装置１０２は、飛沫を生じさせる動作を検知する機能を有する。ここで、飛沫を生じさせる動作とは、例えば、くしゃみや咳などである。具体的には、例えば、端末装置１０２は、加速度センサの出力値に基づく動き量から、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知する。また、端末装置１０２は、例えば、マイクロフォンで測定した音声を解析することにより、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知することにしてもよい。
【００２１】
（１）被感染候補者特定装置１０１は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。図１の例では、被感染候補者特定装置１０１は、例えば、端末装置１０２から飛沫動作情報１４０を取得した場合に、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。飛沫動作情報１４０は、例えば、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をした位置ｐおよび時刻ｔを示す情報である。
【００２２】
なお、被感染候補者特定装置１０１は、例えば、端末装置１０２から加速度センサ等の出力値を定期的に取得して、当該出力値に基づく動き量から、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をしたか否かを判断することにしてもよい。
【００２３】
（２）被感染候補者特定装置１０１は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、記憶部１１０を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断する。
【００２４】
具体的には、例えば、被感染候補者特定装置１０１は、感染者が当該動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、感染者が当該動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断することにしてもよい。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受けると見込まれる期間内に、感染者と同じ場所（例えば、病室、診察室、廊下、待合室、出入口など）に被検査者がいたか否かを判断することができる。
【００２５】
また、例えば、被感染候補者特定装置１０１は、感染者が当該動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置から所定範囲内に被検査者がいたか否かを判断することにしてもよい。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲内に、被検査者がいたか否かを判断することができる。
【００２６】
上述した所定時間および所定範囲は、任意に設定可能である。例えば、肺活量によって飛散する範囲は異なる。また、肺活量は、感染者の性別、年齢などによって異なる。このため、所定時間および所定範囲は、例えば、感染者の性別や年齢などの属性に応じて設定されることにしてもよい。また、病原体の感染力は、病気の種類によって異なることがある。このため、所定時間および所定範囲は、例えば、感染者が罹患している病気の種類に応じて設定されることにしてもよい。
【００２７】
ここでは一例として、被感染候補者特定装置１０１が、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をした時刻ｔに、感染者Ａが当該動作をした位置ｐを含む所定範囲Ｒ内に被検査者Ｂ，Ｃがいたか否かを判断する場合を想定する。なお、図１中、矢印１５０，１６０，１７０は、感染者Ａおよび被検査者Ｂ，Ｃそれぞれの移動経路を表している。
【００２８】
図１の例では、被検査者Ｂ，Ｃのうち、被検査者Ｂが時刻ｔに所定範囲Ｒ内にいる。このため、被感染候補者特定装置１０１は、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をした時刻ｔに、所定範囲Ｒ内に被検査者Ｂがいたと判断する。一方、被感染候補者特定装置１０１は、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をした時刻ｔに、所定範囲Ｒ内に被検査者Ｃがいないと判断する。
【００２９】
（３）被感染候補者特定装置１０１は、被検査者がいたと判断した場合に、当該被検査者の識別情報を出力する。図１の例では、被感染候補者特定装置１０１は、例えば、被検査者Ｂの識別情報を含む被感染候補者情報１８０を出力する。被感染候補者情報１８０には、例えば、感染者Ａの識別情報や、感染者Ａが飛沫を生じさせる動作をした位置ｐおよび時刻ｔを特定する情報が含まれていてもよい。
【００３０】
このように、被感染候補者特定装置１０１によれば、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。例えば、被感染候補者情報１８０によれば、感染者Ａの咳やくしゃみにより、時刻ｔに位置ｐ付近で空気感染したおそれがある候補者として、被検査者Ｂを特定することができる。
【００３１】
（被感染候補者特定システム２００のシステム構成例）
つぎに、実施の形態にかかる被感染候補者特定システム２００のシステム構成例について説明する。ここでは、被感染候補者特定システム２００を医療機関Ｍに適用した場合を例に挙げて説明する。医療機関Ｍは、例えば、病院や医療モールなどである。
【００３２】
図２は、被感染候補者特定システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、被感染候補者特定システム２００は、被感染候補者特定装置１０１と、管理装置２０１と、アクセスポイントＡＰ１〜ＡＰｍ（ｍ：２以上の自然数）と、端末装置Ｔ１〜Ｔｎ（ｎ：２以上の自然数）と、を含む。
【００３３】
被感染候補者特定システム２００において、被感染候補者特定装置１０１、管理装置２０１およびアクセスポイントＡＰ１〜ＡＰｍは、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。
【００３４】
被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）２２０、パラメータテーブル２３０および被感染候補者テーブル２４０を有し、被検査者の中から感染の候補者を特定する。被検査者は、例えば、医療機関Ｍの患者、患者の関係者、医師や看護師などの医療従事者、出入り業者などである。
【００３５】
なお、移動者情報ＤＢ２２０、パラメータテーブル２３０および被感染候補者テーブル２４０の記憶内容については、図５〜図７を用いて後述する。
【００３６】
管理装置２０１は、被感染候補者特定システム２００の管理者が使用するコンピュータであり、例えば、ＰＣ（パーソナル・コンピュータ）、タブレットＰＣ、スマートフォンなどである。被感染候補者特定システム２００の管理者は、例えば、医療機関Ｍの医師や看護師などである。
【００３７】
また、管理装置２０１において、例えば、管理者の操作入力により、感染者が指定されると、指定された感染者を一意に識別するユーザＩＤを含む感染者情報が被感染候補者特定装置１０１に送信される。例えば、ある被検査者が病原体に感染したことが発覚すると、当該被検査者が感染者として指定される。感染者情報には、例えば、感染者の病名、性別、年齢などが含まれていてもよい。
【００３８】
また、例えば、医師による感染者への聞き取り調査等により、感染者が病原体に感染した時期を特定することができる場合がある。このような場合には、管理装置２０１は、さらに、感染者が病原体に感染した感染時期を含む感染者情報を被感染候補者特定装置１０１に送信することにしてもよい。
【００３９】
アクセスポイントＡＰ１〜ＡＰｍは、医療機関Ｍ内の各所（例えば、病室、診察室、廊下、待合室、受付ロビー、出入口など）に設置される無線ＬＡＮのアクセスポイントである。以下の説明では、アクセスポイントＡＰ１〜ＡＰｍのうちの任意のアクセスポイントを「アクセスポイントＡＰｊ」と表記し、アクセスポイントＡＰｊの無線通信可能な範囲を「通信エリアＡｊ」と表記する場合がある（ｊ＝１，２，…，ｎ）。
【００４０】
端末装置Ｔ１〜Ｔｎは、被検査者（感染者を含む）が使用するコンピュータである。端末装置Ｔ１〜Ｔｎは、例えば、体や衣服に装着した状態で利用可能なペンダント型、バッチ型、リストバンド型などのウェアラブル端末である。図１に示した端末装置１０２〜１０４は、例えば、端末装置Ｔ１〜Ｔｎに対応する。
【００４１】
端末装置Ｔ１〜Ｔｎは、通信エリアＡｊにおいてアクセスポイントＡＰｊと無線通信可能であり、アクセスポイントＡＰｊを介してネットワーク２１０に接続することができる。以下の説明では、端末装置Ｔ１〜Ｔｎのうちの任意の端末装置を「端末装置Ｔｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。
【００４２】
端末装置Ｔｉは、例えば、被検査者が医療機関Ｍを訪れた際に貸し出されて、被検査者が医療機関から帰る際に返却される。また、端末装置Ｔｉは、例えば、被検査者に貸し出された際に、被検査者との対応付けが行われる。例えば、端末装置Ｔｉが被検査者に貸し出された際に、被検査者を一意に識別するユーザＩＤが端末装置Ｔｉに入力される。
【００４３】
また、端末装置Ｔｉは、自装置の位置を測定する機能を有する。具体的には、例えば、端末装置Ｔｉは、アクセスポイントＡＰｊから発信されるビーコン信号を受信して、無線通信可能なアクセスポイントＡＰｊの位置を特定する。そして、端末装置Ｔｉは、特定したアクセスポイントＡＰｊの位置と、受信したビーコン信号の電波強度とに基づいて、自装置の位置を測定する。
【００４４】
また、端末装置Ｔｉは、飛沫を生じさせる動作を検知する機能を有する。飛沫を生じさせる動作とは、上述したように、咳やくしゃみなどである。具体的には、例えば、端末装置Ｔｉは、後述の図４に示す各種センサ４０３の出力値に基づく動き量から、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知する。
【００４５】
また、端末装置Ｔｉは、被感染候補者特定装置１０１に移動者情報を送信する。ここで、移動者情報は、例えば、ユーザＩＤ、位置情報および飛沫フラグを含む。ユーザＩＤは、端末装置Ｔｉを使用する被検査者を一意に識別する識別情報である。位置情報は、端末装置Ｔｉの位置および当該位置が測定された日時を示す情報である。飛沫フラグは、飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを示す情報である。
【００４６】
具体的には、例えば、端末装置Ｔｉは、一定時間ごとに、自装置の位置を測定する。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、数秒程度の時間に設定される。この際、端末装置Ｔｉは、例えば、最新の一定時間分の各種センサ４０３（後述の図４参照）の出力値をもとに、飛沫を生じさせる動作を検知する。
【００４７】
そして、端末装置Ｔｉは、自装置の位置を測定すると、その都度、自装置の位置を示す位置情報および飛沫フラグを含む移動者情報を被感染候補者特定装置１０１に送信する。これにより、端末装置Ｔｉから被感染候補者特定装置１０１に対して移動者情報を定期的にアップロードすることができる。
【００４８】
なお、端末装置Ｔｉは、例えば、移動体通信網の基地局（不図示）と無線通信可能であってもよい。この場合、端末装置Ｔｉは、移動体通信網の基地局（不図示）のセルにおいて、当該基地局を介してネットワーク２１０に接続することができる。また、端末装置Ｔｉは、例えば、スマートフォン、携帯電話、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｈａｎｄｙ−ｐｈｏｎｅ  Ｓｙｓｔｅｍ）などであってもよい。
【００４９】
（被感染候補者特定装置１０１のハードウェア構成例）
図３は、被感染候補者特定装置１０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、被感染候補者特定装置１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０３と、ディスクドライブ３０４と、ディスク３０５と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。
【００５０】
ここで、ＣＰＵ３０１は、被感染候補者特定装置１０１の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。
【００５１】
Ｉ／Ｆ３０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータ（例えば、図２に示した管理装置２０１、アクセスポイントＡＰｊ、端末装置Ｔｉ）に接続される。Ｉ／Ｆ３０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ３０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
【００５２】
ディスクドライブ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０５は、ディスクドライブ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０５としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。
【００５３】
なお、被感染候補者特定装置１０１は、上述した構成部のほか、例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）、キーボード、マウス、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、図２に示したアクセスポイントＡＰｊについても、被感染候補者特定装置１０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。
【００５４】
（端末装置Ｔｉのハードウェア構成例）
図４は、端末装置Ｔｉのハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、端末装置Ｔｉは、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、各種センサ４０３、Ｉ／Ｆ４０４と、ディスプレイ４０５と、キーパッド４０６とを有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。
【００５５】
ここで、ＣＰＵ４０１は、端末装置Ｔｉの全体の制御を司る。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。
【００５６】
各種センサ４０３は、例えば、加速度センサ、マイクロフォン、ジャイロセンサなどである。また、各種センサ４０３の出力値は、メモリ４０２に記憶され、例えば、咳やくしゃみなどの飛沫を生じさせる動作の検知に用いられる。
【００５７】
Ｉ／Ｆ４０４は、アクセスポイントＡＰｊ（あるいは、移動体通信網の基地局）を介してネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータ（例えば、図２に示した被感染候補者特定装置１０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０４は、ネットワーク２１０と自装置内部とのインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。
【００５８】
ディスプレイ４０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ４０５としては、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどを採用することができる。
【００５９】
キーパッド４０６は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。キーパッド４０６は、例えば、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。
【００６０】
なお、端末装置Ｔｉは、上述した構成部のほかに、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）衛星からの電波を受信して、自装置の現在位置を示す情報を出力するＧＰＳユニットを有することにしてもよい。この場合、端末装置Ｔｉは、ＧＰＳユニットにより、自装置の位置を測定することにしてもよい。
【００６１】
また、図２に示した管理装置２０１についても、端末装置Ｔｉと同様のハードウェア構成により実現することができる。ただし、管理装置２０１は、ディスクドライブ、ディスク、キーボード、マウスなどを有することにしてもよい。また、管理装置２０１は、各種センサ４０３を有していなくてもよい。
【００６２】
（各種ＤＢ等２２０，２３０，２４０の記憶内容）
つぎに、図５〜図７を用いて、被感染候補者特定装置１０１が有する各種ＤＢ等２２０，２３０，２４０の記憶内容について説明する。各種ＤＢ等２２０，２３０，２４０は、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置により実現される。
【００６３】
図５は、移動者情報ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、移動者情報ＤＢ２２０は、ユーザＩＤ、位置情報（ｔ，Ｘ，Ｙ，Ｚ）および飛沫フラグのフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、移動者情報（例えば、移動者情報５００−１〜５００−１８）をレコードとして記憶する。
【００６４】
ここで、ユーザＩＤは、端末装置Ｔｉを使用する被検査者を一意に識別する識別情報である。以下の説明では、端末装置Ｔｉを使用する被検査者を「被検査者Ｐｉ」と表記する場合がある。位置情報（ｔ，Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、医療機関Ｍにおける端末装置Ｔｉの位置および当該位置が測定された日時を示す。ここでは、位置情報（ｔ）は、端末装置Ｔｉの位置が測定された日時を示す。位置情報（Ｘ，Ｙ）は、Ｘ−Ｙ平面上での端末装置Ｔｉの座標を示す。位置情報（Ｚ）は、端末装置Ｔｉがいるフロア番号（階数）を示す。
【００６５】
飛沫フラグは、被検査者Ｐｉによる飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを示す情報である。ここでは、飛沫フラグ「０」は、被検査者Ｐｉによる飛沫を生じさせる動作を検知しなかったことを示す。飛沫フラグ「１」は、被検査者Ｐｉによる飛沫を生じさせる動作を検知したことを示す。
【００６６】
図６は、パラメータテーブル２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、パラメータテーブル２３０は、病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すパラメータ情報（例えば、パラメータ情報６００−１〜６００−２４）を記憶する。
【００６７】
ここで、飛沫範囲は、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を特定する情報である（単位：ｍ）。また、飛沫時間は、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を特定する情報である（単位：ｓ）。例えば、パラメータ情報６００−１は、病名「インフルエンザ」、性別「男」および年齢「１０」の組み合わせに応じた飛沫範囲「４」および飛沫時間「１５」を示す。
【００６８】
なお、ここでは、各パラメータ情報が、病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示す場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、各パラメータ情報は、病名に応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すものであってもよい。また、各パラメータ情報は、性別および性別の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すものであってもよい。
【００６９】
図７は、被感染候補者テーブル２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、被感染候補者テーブル２４０は、感染者ＩＤ、病名、被感染候補者ＩＤ、感染日時、感染場所および接触回数のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、被感染候補者情報（例えば、被感染候補者情報７００−１〜７００−４）がレコードとして記憶される。
【００７０】
ここで、感染者ＩＤは、感染者のユーザＩＤである。病名は、感染者の病名である。被感染候補者ＩＤは、被感染の候補者（被検査者）のユーザＩＤである。感染日時は、被感染の候補者が感染者と接触した日時、すなわち、感染したおそれがある日時である。感染場所は、被感染の候補者が感染者と接触した場所、すなわち、感染したおそれがある場所である。接触回数は、被感染の候補者が感染者と接触した回数である。
【００７１】
例えば、被感染候補者情報７００−１は、被感染候補者Ｐ２（被検査者Ｐ２）が、感染者Ｐ１（被検査者Ｐ１）の影響で、病名「風疹」の病気に、感染日時「２０１５／１２／７  １４：００：２５」に、感染場所「５Ｆ○×病棟」で感染した可能性があることを示す。また、被感染候補者Ｐ２（被検査者Ｐ２）が、感染者Ｐ１（被検査者Ｐ１）と接触した接触回数「１」を示す。
【００７２】
（被感染候補者特定装置１０１の機能的構成例）
図８は、被感染候補者特定装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。図８において、被感染候補者特定装置１０１は、取得部８０１と、検出部８０２と、設定部８０３と、判断部８０４と、出力部８０５と、を含む構成である。取得部８０１〜出力部８０５は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶される。
【００７３】
取得部８０１は、移動者情報を取得する。ここで、移動者情報は、上述したように、例えば、ユーザＩＤ、位置情報（ｔ，Ｘ，Ｙ，Ｚ）および飛沫フラグを含む。具体的には、例えば、取得部８０１は、端末装置Ｔｉから移動者情報を受信することにより、当該移動者情報を取得する。取得された移動者情報は、例えば、移動者情報ＤＢ２２０（例えば、図５参照）に記憶される。
【００７４】
また、取得部８０１は、感染者情報を取得する。ここで、感染者情報は、例えば、感染者を一意に識別するユーザＩＤを含む。また、感染者情報には、感染者の属性や感染者が罹患している病気の種類を特定する情報が含まれていてもよい。感染者の属性は、例えば、性別、年齢などである。病気の種類を特定する情報は、例えば、病名である。具体的には、例えば、取得部８０１は、管理装置２０１から感染者情報を受信することにより、当該感染者情報を取得する。
【００７５】
検出部８０２は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。具体的には、例えば、検出部８０２は、感染者情報が取得されたことに応じて、移動者情報ＤＢ２２０から、所定の期間Ｔ内の感染者の移動者情報を選択する。ここで、所定の期間Ｔ内の感染者の移動者情報とは、感染者のユーザＩＤが設定され、かつ、位置情報（ｔ）が所定の期間Ｔ内に含まれる移動者情報である。
【００７６】
所定の期間Ｔは、任意に設定可能であり、例えば、当日から遡って数日から数ヶ月以内の期間に設定される。また、感染者情報に、感染者が病原体に感染した感染時期が含まれている場合には、検出部８０２は、感染時期を含む期間を所定の期間Ｔに設定することにしてもよい。例えば、感染時期が１週間前の場合には、検出部８０２は、１週間前から当日までの期間を所定の期間Ｔとして設定することにしてもよい。
【００７７】
つぎに、検出部８０２は、選択した感染者の移動者情報の飛沫フラグが「１」であるか否かを判断する。ここで、飛沫フラグが「１」の場合、検出部８０２は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。一方、飛沫フラグが「０」の場合には、検出部８０２は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出しない。
【００７８】
これにより、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出することができる。なお、感染者の移動者情報の選択は、例えば、移動者情報ＤＢ２２０から選択されていない未選択の移動者情報がなくなるまで繰り返し行われる。この際、検出部８０２は、位置情報（ｔ）が古い感染者の移動者情報から順次選択することにしてもよい。
【００７９】
例えば、ユーザＩＤ「Ｐ１」の被検査者Ｐ１が感染者として指定された結果、感染者Ｐ１（被検査者Ｐ１）の移動者情報５００−３が選択された場合を想定する。この場合、検出部８０２は、移動者情報５００−３の飛沫フラグが「１」のため、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。
【００８０】
設定部８０３は、感染者の飛沫影響範囲ＥＲを設定する。ここで、飛沫影響範囲ＥＲとは、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲である。具体的には、例えば、設定部８０３は、図６に示したパラメータテーブル２３０を参照して、感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲を特定する。
【００８１】
感染者の病名、性別および年齢は、例えば、感染者情報に含まれる。ただし、感染者の病名、性別および年齢は、被感染候補者特定装置１０１において、例えば、感染者情報に含まれるユーザＩＤから特定することにしてもよい。
【００８２】
つぎに、設定部８０３は、特定した飛沫範囲と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲ＥＲを算出する。感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置は、飛沫フラグ「１」の感染者の移動者情報に含まれる位置情報（Ｘ，Ｙ，Ｚ）から特定される。そして、設定部８０３は、例えば、感染者のユーザＩＤと対応付けて、算出した飛沫影響範囲ＥＲを感染源情報（例えば、後述の図９に示す感染源情報９００）に設定する。
【００８３】
なお、飛沫影響範囲ＥＲの設定例については、図９を用いて後述する。
【００８４】
また、設定部８０３は、感染者の飛沫影響時間ＥＴを設定する。ここで、飛沫影響時間ＥＴとは、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間である。具体的には、例えば、設定部８０３は、パラメータテーブル２３０を参照して、感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫時間を特定する。
【００８５】
つぎに、設定部８０３は、特定した飛沫時間と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻とに基づいて、感染者の飛沫影響時間ＥＴを算出する。感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻は、飛沫フラグ「１」の感染者の移動者情報に含まれる位置情報（ｔ）から特定される。そして、設定部８０３は、例えば、感染者のユーザＩＤと対応付けて、算出した飛沫影響時間ＥＴを感染源情報（例えば、後述の図９に示す感染源情報９００）に設定する。
【００８６】
ここで、図９を用いて、飛沫影響時間ＥＴの設定例について説明する。
【００８７】
図９は、感染源情報の具体例を示す説明図である。図９において、感染源情報９００は、感染者Ｐ１のユーザＩＤと対応付けて、飛沫影響時間ＥＴおよび飛沫影響範囲ＥＲを示す情報である。
【００８８】
ここで、感染者Ｐ１の病名を「風疹」とし、性別を「男」とし、年齢を「５０（歳）」とする。また、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をした位置を、移動者情報５００−３の位置情報（Ｘ，Ｙ，Ｚ）が示す位置（２，２，５）とする。また、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をした時刻を、移動者情報５００−３の位置情報（ｔ）が示す時刻（２０１５／１２／７  １４：００：２５）とする。
【００８９】
この場合、設定部８０３は、パラメータテーブル２３０を参照して、感染者Ｐ１の病名「風疹」、性別「男」および年齢「５０」の組み合わせに応じた飛沫範囲「１（ｍ）」を特定する。そして、設定部８０３は、特定した飛沫範囲「１」と、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をした位置（２，２，５）とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲ＥＲを算出する。
【００９０】
この場合、飛沫影響範囲ＥＲは、「Ｘ−１≦Ｘ≦Ｘ＋１，Ｙ−１≦Ｙ≦Ｙ＋１，Ｚ＝５」、すなわち「１≦Ｘ≦３，１≦Ｙ≦３，Ｚ＝５」となる。なお、ここでは、飛沫影響範囲ＥＲが矩形形状である場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、飛沫影響範囲ＥＲは、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をした位置を中心とし、飛沫範囲を半径とする円形形状であってもよい。
【００９１】
また、設定部８０３は、パラメータテーブル２３０を参照して、感染者Ｐ１の病名「風疹」、性別「男」および年齢「５０」の組み合わせに応じた飛沫時間「１０（ｓ）」を特定する。そして、設定部８０３は、特定した飛沫時間「１０」と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻「２０１５／１２／７  １４：００：２５」とに基づいて、感染者Ｐ１の飛沫影響時間ＥＴを算出する。
【００９２】
この場合、飛沫影響時間ＥＴは、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をした時刻「１４：００：２５」から飛沫時間「１０（ｓ）」が経過するまでの期間、すなわち、「１４：００：２５≦ｔ≦１４：００：３５」となる。なお、日付（２０１５／１２／７）は省略して示している。
【００９３】
図８の説明に戻り、判断部８０４は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことが検出された場合に、移動者情報ＤＢ２２０を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断する。
【００９４】
具体的には、例えば、判断部８０４は、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置を含む所定範囲（飛沫影響範囲ＥＲ）内に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断することにしてもよい。また、判断部８０４は、例えば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間（飛沫影響時間ＥＴ）に、感染者が当該動作をした場所に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断することにしてもよい。
【００９５】
なお、感染者が飛沫を生じさせる動作をした場所は、例えば、感染者が当該動作をした位置を含む病室、診察室、廊下、待合室、出入口などである。医療機関Ｍ内の病室、診察室、廊下、待合室、出入口などの位置を特定する地図情報は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶されている。
【００９６】
より具体的には、例えば、判断部８０４は、移動者情報ＤＢ２２０から、所定の期間Ｔ内の被検査者Ｐｉの移動者情報を選択する。ただし、被検査者Ｐｉは、感染者とは異なる者である。つぎに、判断部８０４は、感染源情報を参照して、感染者の飛沫影響時間ＥＴおよび飛沫影響範囲ＥＲを特定する。
【００９７】
感染源情報９００（図９参照）を例に挙げると、感染者Ｐ１の飛沫影響時間ＥＴ「１４：００：２５≦ｔ≦１４：００：３５」および飛沫影響範囲ＥＲ「１≦Ｘ≦３，１≦Ｙ≦３，Ｚ＝５」が特定される。
【００９８】
つぎに、判断部８０４は、選択した被検査者Ｐｉの移動者情報を参照して、被検査者Ｐｉの位置情報（ｔ，Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定する。移動者情報５００−９（図５参照）を例に挙げると、被検査者Ｐ２の位置情報（１４：００：２５，２，１，５）が特定される。なお、日付（２０１５／１２／７）は省略して示している。
【００９９】
そして、判断部８０４は、被検査者Ｐｉの位置情報（ｔ，Ｘ，Ｙ，Ｚ）が示す位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）が、感染者の飛沫影響範囲ＥＲ内であるか否かを判断する。上述した被検査者Ｐ２の例では、判断部８０４は、被検査者Ｐ２の位置（２，１，５）が、感染者Ｐ１の飛沫影響範囲ＥＲ「１≦Ｘ≦３，１≦Ｙ≦３，Ｚ＝５」内であると判断する。
【０１００】
また、判断部８０４は、被検査者Ｐｉの位置情報（ｔ，Ｘ，Ｙ，Ｚ）が示す時刻（ｔ）が、感染者の飛沫影響時間ＥＴ内であるか否かを判断する。上述した被検査者Ｐ２の例では、判断部８０４は、被検査者Ｐ２の時刻（１４：００：２５）が、感染者Ｐ１の飛沫影響時間ＥＴ「１４：００：２５≦ｔ≦１４：００：３５」内であると判断する。
【０１０１】
そして、判断部８０４は、感染者の飛沫影響範囲ＥＲ内であり、かつ、感染者の飛沫影響時間ＥＴ内である場合に、被検査者Ｐｉがいたと判断する。これにより、被検査者Ｐｉを感染のおそれがある候補者として特定することができる。上述した被検査者Ｐ２の例では、判断部８０４は、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者Ｐ１が当該動作をした場所に被検査者Ｐ２がいたと判断する。
【０１０２】
なお、被検査者Ｐｉの移動者情報の選択は、例えば、移動者情報ＤＢ２２０から選択されていない未選択の移動者情報がなくなるまで繰り返し行われる。この際、判断部８０４は、例えば、位置情報（ｔ）が古い被検査者Ｐｉの移動者情報から順次選択することにしてもよい。
【０１０３】
被検査者Ｐｉがいたと判断された場合には、例えば、被検査者ＰｉのユーザＩＤが、図７に示した被感染候補者テーブル２４０に記憶される。この際、判断部８０４は、被検査者ＰｉのユーザＩＤと対応付けて、被検査者Ｐｉがいたと判断した回数を記録することにしてもよい。
【０１０４】
より詳細に説明すると、判断部８０４は、被検査者ＰｉのユーザＩＤを被感染候補者ＩＤとして、被感染候補者テーブル２４０の各フィールドに情報を設定する。これにより、被感染候補者情報が新たなレコードとして記憶される。ただし、感染者ＩＤ、病名および被感染候補者ＩＤの組み合わせが同一の被感染候補者情報が登録済みの場合には、判断部８０４は、接触回数をインクリメントする。
【０１０５】
なお、感染日時としては、例えば、被検査者Ｐｉがいたと判断された移動者情報が示す時刻（ｔ）のうちの最古の時刻、すなわち、被検査者Ｐｉが感染者と接触した時刻のうち最古の時刻が設定される。また、感染場所としては、例えば、被検査者Ｐｉがいたと判断された移動者情報が示す位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を含む場所（例えば、病棟、部屋、廊下など）の名称が設定される。
【０１０６】
上述した被検査者Ｐ２の例では、感染者Ｐ１が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者Ｐ１が当該動作をした場所に被検査者Ｐ２がいたと判断された結果、被感染候補者情報７００−１が新たなレコードとして被感染候補者テーブル２４０に記憶される。
【０１０７】
出力部８０５は、被検査者Ｐｉがいたと判断された場合に、被検査者Ｐｉの識別情報を出力する。被検査者Ｐｉの識別情報は、例えば、被検査者Ｐｉの氏名である。被検査者Ｐｉの氏名は、例えば、被検査者ＰｉのユーザＩＤと対応付けて、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶されている。
【０１０８】
また、出力部８０５は、被検査者Ｐｉがいたと判断された場合、被検査者Ｐｉの識別情報を、感染者の識別情報と対応付けて出力することにしてもよい。感染者の識別情報は、例えば、感染者の氏名である。感染者の氏名は、例えば、感染者のユーザＩＤと対応付けて、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶されている。
【０１０９】
また、出力部８０５は、被検査者Ｐｉがいたと判断した回数を、被検査者Ｐｉの識別情報および感染者の識別情報と対応付けて出力することにしてもよい。被検査者Ｐｉがいたと判断した回数は、被検査者Ｐｉが感染者と接触した接触回数に相当する。
【０１１０】
具体的には、例えば、出力部８０５は、被感染候補者テーブル２４０を参照して、被感染候補者リスト画面（例えば、後述の図１０参照）の画面情報を生成することにしてもよい。被感染候補者リスト画面は、感染のおそれがある被検査者Ｐｉをリスト化して示す画面である。
【０１１１】
そして、出力部８０５は、生成した被感染候補者リスト画面の画面情報を管理装置２０１に送信することにしてもよい。これにより、管理装置２０１において、感染のおそれがある被検査者Ｐｉをリスト化して提示することができる。なお、被感染候補者リスト画面の画面例については、図１０を用いて後述する。
【０１１２】
また、出力部８０５は、被検査者Ｐｉがいたと判断された場合に、被検査者Ｐｉに対して感染のおそれがあることを知らせる警告メッセージ（例えば、後述の図１１参照）を生成することにしてもよい。そして、出力部８０５は、生成した警告メッセージを、被検査者Ｐｉの端末装置Ｔｉに送信することにしてもよい。なお、警告メッセージの具体例については、図１１を用いて後述する。
【０１１３】
また、出力部８０５は、被検査者Ｐｉがいたと判断した回数が所定回数（例えば、２回）を超えた場合に、被検査者Ｐｉの識別情報を出力することにしてもよい。所定回数は、任意に設定可能であり、例えば、２〜５回程度に設定される。これにより、感染者の影響で被検査者Ｐｉが感染した疑いの強さが高まった際に、被検査者Ｐｉの識別情報を出力することができる。
【０１１４】
（被感染候補者リスト画面の画面例）
つぎに、管理装置２０１のディスプレイ（例えば、図４に示したディスプレイ４０６）に表示される被感染候補者リスト画面の画面例について説明する。
【０１１５】
図１０は、被感染候補者リスト画面の画面例を示す説明図である。図１０において、被感染候補者リスト画面１０００は、感染のおそれがある被検査者Ｐｉをリスト化して示す画面である。被感染候補者リスト画面１０００は、感染者として被検査者Ｐ１が指定された場合に表示される画面例である。
【０１１６】
被感染候補者リスト画面１０００によれば、感染のおそれがある被感染候補者それぞれについて、どの感染者の影響で、どの病気に、いつどこで感染した疑いがあるかを把握することができる。例えば、管理者（医師や看護師）は、被感染候補者「鈴木一郎」が、感染者「富士太郎」の影響で、病名「風疹」の病気に、感染日時「２０１５／１２／７  １４：００：２５」に、感染場所「５Ｆ○×病棟」で感染した疑いがあることを把握することができる。
【０１１７】
また、被感染候補者リスト画面１０００によれば、感染者との接触回数から感染した疑いの度合いを判断することができる。例えば、管理者（医師や看護師）は、感染者との接触回数が多いほど、感染者の影響で被感染候補者が感染した疑いが強いと判断することができる。
【０１１８】
（警告メッセージの具体例）
つぎに、端末装置Ｔｉのディスプレイ４０５に表示される警告メッセージの具体例について説明する。
【０１１９】
図１１は、警告メッセージの具体例を示す説明図である。図１１において、警告メッセージ１１００は、被検査者Ｐ２（氏名：鈴木一郎）に対して感染のおそれがあることを知らせるための情報である。警告メッセージ１１００によれば、被検査者Ｐ２（氏名：鈴木一郎）は、２０１５年１２月７日１４時００分２５秒に、「風疹」に感染した疑いがあることを把握することができる。
【０１２０】
このように、感染のおそれがあることを通知することにより、被検査者Ｐ２（氏名：鈴木一郎）に対して医師の診察等を受けるように促すことができる。この結果、「風疹」に感染したことの早期発見につなげることができ、ひいては、症状の重症化を防ぐことができる。
【０１２１】
（端末装置Ｔｉのアップロード処理手順）
つぎに、端末装置Ｔｉのアップロード処理手順について説明する。アップロード処理は、例えば、数秒程度の一定時間ごとに実行される。
【０１２２】
図１２は、端末装置Ｔｉのアップロード処理手順の一例を示すフローチャートである。図１２のフローチャートにおいて、まず、端末装置Ｔｉは、自装置の位置を測定することにより、自装置の位置および当該位置が測定された時刻を示す位置情報を取得する（ステップＳ１２０１）。
【０１２３】
つぎに、端末装置Ｔｉは、最新の一定時間分の各種センサ４０３の出力値に基づいて、飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを判断する（ステップＳ１２０２）。ここで、飛沫を生じさせる動作を検知しなかった場合（ステップＳ１２０２：Ｎｏ）、端末装置Ｔｉは、飛沫フラグに「０」を設定して（ステップＳ１２０３）、ステップＳ１２０５に移行する。
【０１２４】
一方、飛沫を生じさせる動作を検知した場合（ステップＳ１２０２：Ｙｅｓ）、端末装置Ｔｉは、飛沫フラグに「１」を設定する（ステップＳ１２０４）。つぎに、端末装置Ｔｉは、取得した位置情報と、設置した飛沫フラグとを含む移動者情報を作成する（ステップＳ１２０５）。
【０１２５】
そして、端末装置Ｔｉは、作成した移動者情報を被感染候補者特定装置１０１に送信して（ステップＳ１２０６）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、端末装置Ｔｉから被感染候補者特定装置１０１に対して移動者情報を定期的にアップロードすることができる。
【０１２６】
（被感染候補者特定装置１０１の情報収集処理手順）
つぎに、被感染候補者特定装置１０１の情報収集処理手順について説明する。
【０１２７】
図１３は、被感染候補者特定装置１０１の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートにおいて、被感染候補者特定装置１０１は、端末装置Ｔｉから移動者情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。ここで、被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報を受信するのを待つ（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）。
【０１２８】
そして、被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報を受信した場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、受信した移動者情報を移動者情報ＤＢ２２０に記憶して（ステップＳ１３０２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、端末装置Ｔｉから定期的に送信される移動者情報を収集することができる。
【０１２９】
（被感染候補者特定装置１０１の被感染候補者特定処理手順）
つぎに、被感染候補者特定装置１０１の被感染候補者特定処理手順について説明する。
【０１３０】
図１４は、被感染候補者特定装置１０１の被感染候補者特定処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４のフローチャートにおいて、まず、被感染候補者特定装置１０１は、管理装置２０１から感染者情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１４０１）。ここで、被感染候補者特定装置１０１は、感染者情報を受信するのを待つ（ステップＳ１４０１：Ｎｏ）。
【０１３１】
そして、被感染候補者特定装置１０１は、感染者情報を受信した場合（ステップＳ１４０１：Ｙｅｓ）、パラメータテーブル２３０を参照して、感染者情報に含まれる感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を特定する（ステップＳ１４０２）。
【０１３２】
つぎに、被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報ＤＢ２２０から、所定の期間Ｔ内の感染者の移動者情報を選択する（ステップＳ１４０３）。そして、被感染候補者特定装置１０１は、選択した移動者情報の飛沫フラグが「１」であるか否かを判断する（ステップＳ１４０４）。
【０１３３】
ここで、飛沫フラグが「０」の場合（ステップＳ１４０４：Ｎｏ）、被感染候補者特定装置１０１は、ステップＳ１４０９に移行する。一方、飛沫フラグが「１」の場合（ステップＳ１４０４：Ｙｅｓ）、被感染候補者特定装置１０１は、特定した飛沫範囲と、選択した移動者情報から特定される感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲を算出する（ステップＳ１４０５）。
【０１３４】
つぎに、被感染候補者特定装置１０１は、特定した飛沫時間と、選択した移動者情報から特定される感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻とに基づいて、感染者の飛沫影響時間を算出する（ステップＳ１４０６）。そして、被感染候補者特定装置１０１は、算出した飛沫影響範囲および飛沫影響時間を感染源情報に設定する（ステップＳ１４０７）。
【０１３５】
つぎに、被感染候補者特定装置１０１は、選択した移動者情報の照合処理を実行する（ステップＳ１４０８）。照合処理の具体的な処理手順については、図１５を用いて後述する。そして、被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報ＤＢ２２０から選択されていない未選択の、所定の期間Ｔ内の感染者の移動者情報があるか否かを判断する（ステップＳ１４０９）。
【０１３６】
ここで、未選択の移動者情報がある場合（ステップＳ１４０９：Ｙｅｓ）、被感染候補者特定装置１０１は、ステップＳ１４０３に戻る。一方、未選択の移動者情報がない場合（ステップＳ１４０９：Ｎｏ）、被感染候補者特定装置１０１は、被感染候補者テーブル２４０を参照して、被感染候補者リスト画面の画面情報を生成する（ステップＳ１４１０）。
【０１３７】
そして、被感染候補者特定装置１０１は、生成した被感染候補者リスト画面の画面情報を管理装置２０１に表示して（ステップＳ１４１１）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、感染者情報から特定される感染者の影響で感染のおそれがある被検査者Ｐｉをリスト化して提示することができる。
【０１３８】
つぎに、図１５を用いて、図１４に示したステップＳ１４０８の照合処理の具体的な処理手順について説明する。
【０１３９】
図１５は、照合処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報ＤＢ２２０から、所定の期間Ｔ内の被検査者Ｐｉの移動者情報を選択する（ステップＳ１５０１）。ただし、被検査者Ｐｉは、感染者とは異なる者である。
【０１４０】
つぎに、被感染候補者特定装置１０１は、感染源情報を参照して、選択した被検査者Ｐｉの移動者情報から特定される被検査者Ｐｉの位置が飛沫影響範囲内であるか否かを判断する（ステップＳ１５０２）。ここで、飛沫影響範囲外である場合（ステップＳ１５０２：Ｎｏ）、被感染候補者特定装置１０１は、ステップＳ１５０６に移行する。
【０１４１】
一方、飛沫影響範囲内である場合（ステップＳ１５０２：Ｙｅｓ）、被感染候補者特定装置１０１は、感染源情報を参照して、選択した被検査者Ｐｉの移動者情報から特定される被検査者Ｐｉの位置が測定された時刻が飛沫影響時間内であるか否かを判断する（ステップＳ１５０３）。
【０１４２】
ここで、飛沫影響時間外である場合（ステップＳ１５０３：Ｎｏ）、被感染候補者特定装置１０１は、ステップＳ１５０６に移行する。一方、飛沫影響時間内である場合（ステップＳ１５０３：Ｙｅｓ）、被感染候補者特定装置１０１は、被検査者Ｐｉを被感染候補者として特定する（ステップＳ１５０４）。
【０１４３】
そして、被感染候補者特定装置１０１は、被感染候補者テーブル２４０の記憶内容を更新する（ステップＳ１５０５）。つぎに、被感染候補者特定装置１０１は、移動者情報ＤＢ２２０から選択されていない、所定の期間Ｔ内の被検査者Ｐｉの移動者情報があるか否かを判断する（ステップＳ１５０６）。
【０１４４】
ここで、未選択の移動者情報がある場合（ステップＳ１５０６：Ｙｅｓ）、被感染候補者特定装置１０１は、ステップＳ１５０１に戻る。一方、未選択の移動者情報がない場合（ステップＳ１５０６：Ｎｏ）、被感染候補者特定装置１０１は、照合処理を呼び出したステップに戻る。
【０１４５】
これにより、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたときに、その場所にいた被検査者Ｐｉを、感染のおそれがある被感染候補者として特定することができる。
【０１４６】
以上説明したように、実施の形態にかかる被感染候補者特定装置１０１によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、移動者情報ＤＢ２２０を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断することができる。そして、被感染候補者特定装置１０１によれば、被検査者Ｐｉがいたと判断した場合に、被検査者Ｐｉの識別情報を出力することができる。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
【０１４７】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻から所定時間が経過するまでの飛沫影響時間ＥＴ内に、感染者が当該動作をした場所に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間内に、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
【０１４８】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、感染者の属性または／および感染者が罹患している病気の種類に応じて飛沫影響時間ＥＴを設定することができる。これにより、感染者の性別、年齢などの属性に応じて異なる肺活量を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を設定することができる。また、感染者が罹患している病気の種類に応じて異なる感染力を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を設定することができる。
【０１４９】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置を含む飛沫影響範囲ＥＲ内に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲内にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
【０１５０】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、感染者の属性または／および感染者が罹患している病気の種類に応じて飛沫影響範囲ＥＲを設定することができる。これにより、感染者の性別、年齢などの属性に応じて異なる肺活量を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を設定することができる。また、感染者が罹患している病気の種類に応じて異なる感染力を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を設定することができる。
【０１５１】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、飛沫影響時間ＥＴ内に、飛沫影響範囲ＥＲ内に被検査者Ｐｉがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間内に、当該飛沫の影響が見込まれる範囲内にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
【０１５２】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、被検査者Ｐｉがいたと判断した場合に、被検査者Ｐｉの識別情報を、感染者の識別情報と対応付けて出力することができる。これにより、感染のおそれがある候補者が、どの感染者の影響で感染した疑いがあるのかを把握することが可能となる。
【０１５３】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、被検査者Ｐｉがいたと判断した回数（接触回数）を記録し、記録した回数を、被検査者Ｐｉの識別情報および感染者の識別情報と対応付けて出力することができる。これにより、感染者の影響で被検査者Ｐｉが感染した疑いの度合いを判断することができる。
【０１５４】
また、被感染候補者特定装置１０１によれば、被検査者Ｐｉがいたと判断した回数が所定回数を超えた場合に、被検査者Ｐｉの識別情報を出力することができる。これにより、感染者の影響で被検査者Ｐｉが感染した疑いの度合いが高まった際に、被検査者Ｐｉの識別情報を出力することができる。
【０１５５】
これらのことから、被感染候補者特定装置１０１によれば、感染のおそれがある候補者を絞り込むことが可能となり、医療機関Ｍにおける院内感染の拡大を抑止することができる。また、ある被検査者が病原体に感染したことが発覚した時点で、所定の期間Ｔ遡って感染のおそれがある候補者を特定することができるため、新たな感染者を早期に特定して症状の重症化を防ぐことができる。
【０１５６】
なお、本実施の形態で説明した被感染候補者特定方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本被感染候補者特定プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本被感染候補者特定プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
【０１５７】
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０１５８】
（付記１）被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部と、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、前記記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する制御部と、
を有することを特徴とする被感染候補者特定装置。
【０１５９】
（付記２）前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする付記１に記載の被感染候補者特定装置。
【０１６０】
（付記３）前記制御部は、
前記感染者の属性または／および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定時間を設定する、ことを特徴とする付記２に記載の被感染候補者特定装置。
【０１６１】
（付記４）前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻に、前記感染者が前記動作をした位置を含む所定範囲内に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
【０１６２】
（付記５）前記制御部は、
前記感染者の属性または／および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定範囲を設定する、ことを特徴とする付記４に記載の被感染候補者特定装置。
【０１６３】
（付記６）前記制御部は、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を、前記感染者の識別情報と対応付けて出力する、ことを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
【０１６４】
（付記７）前記制御部は、
前記被検査者がいたと判断した回数を記録し、
記録した前記回数を、前記被検査者の識別情報および前記感染者の識別情報と対応付けて出力する、ことを特徴とする付記６に記載の被感染候補者特定装置。
【０１６５】
（付記８）前記制御部は、
記録した前記回数が所定回数を超えた場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、ことを特徴とする付記７に記載の被感染候補者特定装置。
【０１６６】
（付記９）コンピュータが、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行することを特徴とする被感染候補者特定方法。
【０１６７】
（付記１０）コンピュータに、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする被感染候補者特定プログラム。
【符号の説明】
【０１６８】
１０１  被感染候補者特定装置
１０２〜１０４，Ｔ１〜Ｔｎ，Ｔｉ  端末装置
１１０  記憶部
２００  被感染候補者特定システム
２０１  管理装置
ＡＰ１〜ＡＰｍ，ＡＰｊ  アクセスポイント
２２０  移動者情報ＤＢ
２３０  パラメータテーブル
２４０  被感染候補者テーブル
８０１  取得部
８０２  検出部
８０３  設定部
８０４  判断部
８０５  出力部
９００  感染源情報
１０００  被感染候補者リスト画面
１１００  警告メッセージ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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