(57)【要約】      （修正有）【課題】簡易な手法で有病未治療加入者を高精度に抽出する。【解決手段】第１の工程と第２の工程とを備え、第１の工程は、保険者の加入者の健診データを格納した健診データベース装置１から複数月にわたる第１の期間の健診データを抽出し、健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群３を抽出する。第２の工程は、加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベース装置４から、第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータを抽出し、抽出したレセプトデータに基づいて、第１工程で抽出された有病加入者群３の中から、注目する疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群６を抽出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
保険者の加入者の健診データを格納した健診データベース装置から複数月にわたる第１の期間の前記健診データを抽出し、前記健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群を抽出する第１の工程と、
前記加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベース装置から、前記第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータを抽出し、抽出したレセプトデータに基づいて、前記第１工程で抽出された有病加入者群の中から、前記注目する疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群を抽出する第２の工程と
を備えた有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項２】
前記健診データベース装置から前記第１の期間より後の期間の前記健診データを抽出し、抽出した健診データに基づいて、前記第２の工程で抽出された前記未治療加入者群から、前記疾病が回復していると判断される加入者群を除去する第３の工程
をさらに備えた請求項１に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項３】
前記第１の期間が開始する月から、前記第２の期間が開始する月の前の月までの第３の期間の長さを、１２ヶ月以上とする、請求項１ないし２のいずれか一項に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項４】
前記第１の期間の長さが１２ヶ月以上である請求項３に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項５】
前記第２の期間の長さが１２ヶ月以上である請求項３に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項６】
前記健診データベース装置から抽出された前記第１の期間の前記健診データと、前記レセプトデータベース装置から抽出した前記第２の期間の前記レセプトデータとを、光学的な記録装置に記録する、請求項１ないし５のいずれか一項に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項７】
前記健診データにおける前記加入者の個人識別情報を匿名化し、前記レセプトデータにおける前記加入者の個人識別情報を匿名化して、前記健診データおよび前記レセプトデータを、前記光学的な記憶媒体に記録する、請求項６に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項８】
保険者の加入者の健診データを格納した健診データベース装置における複数月にわたる第１の期間の健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群を抽出する有病加入者群抽出部と、
前記加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベース装置における前記第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータに基づいて、前記第１工程で抽出された有病加入者群の中から、疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群を抽出する有病未治療加入者群抽出部と
を備えた有病未治療加入者群の抽出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、有病未治療加入者群の抽出方法および抽出装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
生活習慣病の患者およびその予備軍の増加と、さらにはこれらに該当する高齢者の増加により、健康保険組合（以下、健保組合）、市町村・特別区などが運営する国民健康保険など各医療保険者（以下、保険者）の医療給付が増加しつづけており、その増加を抑制して財政を健全化することが急務となっている。
【０００３】
このため一部の保険者では、加入者の特定健康診査記録等の健康診査記録（以下、健診記録）や医療費の請求書であるレセプトに基づいて、高額医療費がかかるおそれのあるハイリスク者を予め特定して、事前に検査や治療を促す仕組みを構築しようとしている。
【０００４】
しかしながら、従来のレセプトや健診記録は、まだ紙情報が多く含まれることから電子的な検索が難しく、保健師等の専門家が手作業でレセプトや健診記録の紙情報を閲覧して、ハイリスク者の抽出作業を行う必要がある。保健師等の専門家による手作業には膨大な手間がかかるため、ハイリスク者を漏れなく抽出するのは困難であり、また、この作業を行うためにかなりの人件費が必要となる。
【０００５】
近年、レセプトの電子化が進んでいるが、健診記録の電子化は一部では始まっているものの、未だに健診記録を紙情報で扱っている健保組合等も多いのが実情である。近い将来、健診記録も完全に電子化されるものと思われるが、レセプトと健診記録では、電子化の目的とシステム構築の経緯が異なることから、レセプトと健診記録では電子データのデータ形式や格納形式が大きく異なっており、レセプトと健診記録の電子データ同士を照らし合わせる、いわゆる「突合分析」を行うのは容易ではないのが実情である。このため、上述したハイリスク者を病状が悪化する前に抽出することは技術的にまだ難しいと言える。
【０００６】
関連技術として、個人別に健診とレセプトを統合した時系列データを作成して、健診時期を意識した二段階の抽出、すなわち、健診データを利用して注目する疾病に罹患した個人を抽出し、抽出した個人の中から健診時期より後の治療カウント期間内の治療回数が所定の回数を満たしていない罹患者の抽出を行うものがある。これにより、健診の結果が悪かったにもかかわらず適切な治療を行わなかった罹患者である有病未治療加入者をハイリスク者として高精度に抽出する。しかしながら、特に中小規模の保険者では、健診とレセプトのデータベースが別々に管理されているために、個人別の時系列データを作成することが困難であり、この方法の実行に向けたハードルが高くなっていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１５−１５６０９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明が解決しようとする課題は、簡易な手法で有病未治療加入者を高精度に抽出することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の実施形態に従った有病未治療加入者群の抽出方法は、第１の工程と第２の工程とを備える。前記第１の工程は、保険者の加入者の健診データを格納した健診データベースから複数月にわたる第１の期間の前記健診データを抽出し、前記健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群を抽出する。前記第２の工程は、前記加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベースから、前記第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータを抽出し、抽出したレセプトデータに基づいて、前記第１工程で抽出された有病加入者群の中から、前記注目する疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群を抽出する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本実施形態に係る有病未治療者群の抽出方法を実施するための有病未治療者群の抽出装置の一形態を示す図。
【図２】本実施形態に係る有病未治療者群の抽出方法を実施するための有病未治療者群の抽出装置の他の形態を示す図。
【図３】第１の期間、第２の期間、第３の期間、第４の期間および待機期間を説明するための図。
【図４】有病加入者および有病未治療加入者を抽出する例を説明する図。
【図５】追加の健診データを利用して、有病未治療加入者群を絞り込む例を説明する図。
【図６】図１の装置のハードウェア構成例を示す図。
【図７】本実施形態に係る有病未治療者群の抽出方法の動作のフローチャート。
【図８】本発明の実施例および比較例を説明する図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。
【００１２】
図１は、保険者およびその代行者による有病未治療者群の抽出方法を実施するための有病未治療者群の抽出装置の一形態を示す。本実施形態において、有病未治療者とは、保険者の加入者（被保険者）のうち、健診データで病気を示す異常値があり、医療機関で受診、治療を受けるべきであるにもかかわらずそれを適切に行っていない者ことをいう。なお、加入者には、その者の扶養者が含まれてもよい。
【００１３】
健診データベース装置１は、健康保険組合（以下、健保組合）、市町村・特別区などが運営する国民健康保険など各医療保険者（以下、保険者）の加入者について、健診記録の電子データ（健診データ）を蓄積している。健診データは、健康の維持や疾病の予防・早期発見に役立てるために実施する問診および各種の検査で得られた健康状態を評価する指標などの集合体のことである。健診データには、一例として、各加入者の個人識別情報、および、少なくとも注目する疾病に関わる健診の検査項目およびその結果値が含まれる。個人識別情報の例として、氏名、社員コード、保険証番号、生年月日等がある。
【００１４】
第１の抽出部１０１は、健診データの参照期間である第１の期間を設定する。図２（Ａ）に本実施形態で設定する各種期間の例を示す。一例として、第１の期間は、ある年度の４月〜３月の１２ヶ月である。ただし、第１の期間は、これより長い期間でも、短い期間でも可能であり、少なくとも２ヶ月以上の複数月にわたる期間であればよい。
【００１５】
第１の抽出部１０１は、健診データベース装置１から、第１の期間の健診データを抽出して、健診データベース２を作成する。第１の期間の健診データとは、健診日または健診月が第１の期間に含まれる加入者の健診データのことである。抽出した健診データは、健診データベース装置１内の健診データの部分集合である。第１の抽出部１０１の機能は、健診データベース装置１に含まれていてもよいし、第１の抽出部１０１の機能を備えた、健診データベース装置１とは独立した装置でもよい。
【００１６】
健診データベース２は、パソコン等の装置が備えるメモリ装置、ハードディスク、ＳＳＤや、ＤＶＤなどの光学的記録装置など、任意の物理的な記憶媒体で実現できる。健診データベース２は、第１の抽出部１０１または健診データベース装置１と電気的に接続されてもよい。第１の抽出部１０１は、健康データベース１から抽出した健診データを、ＤＶＤなどの記憶媒体に書き込んでも良い。この際、健診データに含まれる個人識別情報を匿名化することも可能である。匿名化とは、本抽出作業を保険者が外部の機関に委託する場合に、委託先で氏名等の個人情報が特定されないように、当該個人識別情報を、ユニークなＩＤ（文字列等）に置き換えることを意味する。
【００１７】
有病加入者群抽出部１０３は、健診データベース２から電子的にデータを抽出可能な装置である。有病加入者群抽出部１０３は、注目する疾病に関わる健診の検査項目に着目して病状のレベルを判断して、治療が必要な病状のレベルに到達している有病加入者群３を抽出する第１の工程を行う。注目する疾病は、一例として、糖尿病または高血圧などがあるが、これらに制限されない。
【００１８】
注目する疾病が糖尿病とした際には、検査項目としてヘモグロビンエーワンシー（ＨｂＡ１ｃ）の値を基準として、ＮＧＳＰ基準で７．４％以上の加入者群を疾病に罹患した有病加入者群と判定する。７．４％は、一例であり、治療が必要とみなす範囲に応じて、適宜変更してもよい。また、治療の必要の有無を判断する際に用いる指標は、ヘモグロビンエーワンシー（ＨｂＡ１ｃ）である必要は無く、空腹時血糖値など他の指標を用いても良い。
【００１９】
また、注目する疾病が高血圧とした際には、検査項目として収縮期血圧と拡張期血圧の値を基準として、例えばそれぞれ１６０ｍｍＨｇ、１００ｍｍＨｇをいずれかが超えた加入者群を疾病に罹患した有病加入者群３と判定する。これらの数値は、一例であり、治療が必要とみなす範囲に応じて、適宜変更してもよい。
【００２０】
レセプトデータベース装置４は、保険者の加入者についてレセプトの電子データ（レセプトデータ）を蓄積している。レセプトデータは、加入者が診療を受ける医療機関により月単位で発行される。レセプトデータは、保険診療に係る診療報酬明細書および調剤報酬明細書の集合体のことである。具体的に、レセプトデータには、明細の対象月、医療機関コード、傷病名コード、投薬品名（薬効分類番号）、および診療内容（診療行為コード）が含まれる。投薬品名（薬効分類番号）、および診療内容（診療行為コード）またはこれらの両方から、加入者がその月に、注目する疾病の診療を受けたかを判断できる。なお、傷病名コードに記載の傷病名からでは、実際にその月に治療がされたと断定できない場合があるため、本実施形態では投薬品名（薬効分類番号）、および診療内容（診療行為コード）またはこれらの両方を利用する。医療機関により発行されたレセプトデータは、医療機関のシステムから保険者のシステムに送信されて、レセプトデータベース装置４に蓄積される。
【００２１】
第２の抽出部１０２は、図３（Ａ）に示すように、レセプトデータの参照期間である第２の期間を設定する。第２の期間は、第１の期間の経過後の期間であり、第１の期間の経過直後から開始してもよいし、図３（Ｂ）に示すように、第１の期間の終了月から１ヶ月または複数ヶ月を空けて開始されてもよい。第２の期間の長さは、１２ヶ月以上であることが好ましいが、これより長くすることも、短くすることも可能である。第２の抽出部１０２は、第２の期間として、本システムの管理者から予め指定された期間を設定してもよいし、第１の抽出部１０１が設定した第１の期間の情報を取得し、第１の期間に対して所定の関係（例えば第１の期間の終了月の次の月から１２ヶ月の期間など）を満たすように第２の期間を設定してもよい。図３（Ｂ）に示すように、第１の期間の開始月から、第２の開始月の前の月までの期間である第３の期間を、第１の期間と第２の期間のズレ期間と呼ぶ。
【００２２】
第２の抽出部１０２は、レセプトデータベース装置４から、明細の対象月が第２の期間に含まれるレセプトデータを抽出して、レセプトデータベース５を作成する。抽出したレセプトデータは、レセプトデータベース装置４内のレセプトデータの部分集合である。第２の抽出部１０２の機能は、レセプトデータベース装置４に含まれていてもよいし、第２の抽出部１０２の機能を備えた装置を、レセプトデータベース装置４とは独立して設けてもよい。
【００２３】
レセプトデータベース５は、パソコン等の装置が備えるメモリ装置、ハードディスク、ＳＳＤや、ＣＤ・ＤＶＤディスクなどの光学的記録装置など、任意の物理的媒体で実現できる。レセプトデータベース５は、第２の抽出部１０２またはレセプトデータベース装置４と電気的に接続された装置でもよい。
【００２４】
有病未治療加入者群抽出部１０４は、有病加入者群３の各個人について、注目する疾病の治療に相当する記録がある月数をカウントする。有病加入者群３から、所定の月数以下の治療記録しかない有病加入者群を、有病未治療加入者群６として抽出する。有病未治療加入者群６は、健診データで病気を示す異常値があるにもかかわらず、医療機関で受診、治療を受けていない加入者である。
【００２５】
具体的には、注目する疾病が糖尿病であれば、投薬記録から血糖降下に有効な一連の薬剤の投与の記録がある月数をカウントする。また、注目する疾病が高血圧であれば、血圧降下に有効な一連の薬剤の投与の記録がある月数をカウントする。カウントされた月数が、所定の月数以下であれば、そのものを有病未治療加入者として特定する。
【００２６】
図４に、第１の期間としてのＸ年度（Ｘ年４月〜Ｘ+１年３月）の健診データから有病加入者群３を特定し、さらに第２の期間としてのＸ+１年度（Ｘ+１年４月〜Ｘ+２年３月）のレセプトデータに基づき、有病加入者群３の中から必要な回数の治療を受けていない有病未治療加入者群６を特定する例を示す。
【００２７】
この例では、注目する疾病が糖尿病であり、検査項目としてヘモグロビンエーワンシー（ＨｂＡ１ｃ）の値を基準として、ＮＧＳＰ基準で７．４％以上の場合、有病加入者群３として特定する。この例では、加入者Ａ、Ｂ、Ｃ、ＤがいずれもＮＧＳＰ基準で７．４％以上のため、有病加入者群として特定されている。なお、健診データから加入者Ａ〜Ｄのいずれも健診を１２月に受けており、健診結果をもとに産業医・医師による面談を３月に受けている。面談により、加入者Ａ〜Ｄは、医療機関での受診、治療の勧奨を受けている。
【００２８】
有病加入者群３として特定された加入者Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄについて、第２の期間内の治療回数をカウントすると、加入者Ａは、第２の期間の間、毎月治療を受けており、カウントされた月数は１２である。加入者Ｂは、１０月のみ治療を受けているため、カウントされた月数は１である。加入者Ｃ、Ｄは、一度も治療を受けていないため、カウントされた月数は０である。所定の月数が３とすると、カウントされた月数が３以下である加入者Ｂ、Ｃ、Ｄが、有病未治療加入者群６として特定される。なお、所定の月数は３である必要はなく、例えばハイリスク患者をより確実に抽出したい場合は、３より大きな値にしてもよい。また、所定の月数は、疾病の種類に応じて変更してもよい。さらに変形例として所定の月数より多い回数（月数）の治療を受けていても、治療の間隔が一定期間以上（例えば６ヶ月以上）空いている場合、適切に治療を受けていないとみなし、有病未治療加入者として抽出することも可能である。
【００２９】
抽出された有病未治療加入者群６の情報（匿名化された個人識別情報でもよい）は、ＤＶＤ等の記録媒体に格納してもよいし、メモリ装置、ハードディスク、ＳＳＤ等の記憶装置に格納してもよい。本実施形態の抽出方法を保険者の代行者により実施する場合、有病未治療加入者群６の情報を格納したＣＤもしくはＤＶＤを、保険者に送付してもよいし、インターネット等のネットワークを介して、セキュアな通信により保険者のシステムに送信してもよい。
【００３０】
有病未治療加入者群抽出部１０４が抽出を行う時期に関して、図３（Ａ）または図３（Ｂ）に示すように、第２の期間の終了から、第２の期間のレセプトデータがレセプトデータベース装置４に用意されるまでの待機期間を予め設定してもよい。第２の期間の終了から待機期間が経過した後に、レセプトデータベース５の生成およびその後の抽出処理を開始するようにしてもよい。
【００３１】
保険者が第三者となる代行者に有病未治療加入者群の抽出を委託する場合、保険者からＤＶＤディスク等の記録媒体の形式で、健診データベース２およびレセプトデータベース５のデータを代行者に渡してもよい。または、インターネット等の通信ネットワークを介して、暗号化を用いたセキュアな通信により、健康データベース２およびレセプトデータベース５のデータを代行者のシステムに送信してもよい。あるいは、健康データベース装置１およびレセプトデータベース装置４のデータを保険者から代行者に記録媒体またはセキュアな通信により渡し、代行者側のシステムで、健康データベース２およびレセプトデータベース５を生成してもよい。
【００３２】
レセプトデータベース５と健診データベース２とを同一のＤＶＤ等の光学的記録装置に格納して委託先に提供して、第１の工程以降を委託先における電子的な抽出が可能な装置で実施することが特に簡便である。この場合、健診データベース２とレセプトデータベース５における氏名、社員コード等の個人識別情報を、匿名化してもよい。匿名化とは、上述したように、委託先で氏名等の個人識別情報が特定されないように、当該個人識別情報を、ユニークなＩＤ（文字列等）に置き換えることである。ハッシュ関数を利用してもよい。委託元では、当該ＩＤと個人識別情報を対応づけた情報を保持しており、委託先から有病未治療加入者のＩＤを受け取った場合に、当該ＩＤから氏名等の個人識別情報を復元できるものとする。さらに、健診データベース２とレセプトデータベース５が暗号化されて、記録媒体に格納されてもよい。これにより、委託先以外の者に情報の内容が漏洩することを防止できる。
【００３３】
図２は、図１のシステムを拡張したものであり、第３の抽出部１０５と、第２の有病未治療加入者群抽出部１０６が追加されている。第３の抽出部１０５は、健診データの参照期間である第１の期間より後に、健診データの追加の参照期間として、第４の期間を設定する。第４の期間の設定例を図３（Ｃ）に示す。第４の期間は、第１の期間の経過直後から開始してもよいし、一定月数空けて開始してもよい。第４の期間は、レセプトデータの参照期間である第２の期間とは独立して定めればよく、第４の期間の全部または一部が第２の期間と重複してもよい。第４の期間の長さは特定の長さに限定されないが、一例として、第１の期間がある年度の４月〜３月のとき、第４の期間が、次の年度の４月〜３月でもよいし、これより長い期間でもよい。
【００３４】
第３の抽出部１０５は、健診データベース装置１から、健診日または健診月が第４の期間に含まれる健診データを抽出し、健診データベース７を作成する。この健診データベース７は、健診データベース２とは異なる部分集合である。
【００３５】
第２の有病未治療加入者群抽出部１０６は、健診データベース７を参照して、有病未治療加入者群抽出部１０４によって抽出された有病未治療加入者群６の中に、注目する疾病が治癒したと考えられる加入者がいるかを判断する。そのような加入者が存在すれば、その加入者を、有病未治療加入者群６から除外して、最終的な有病未治療加入者群８を得る。注目する疾病が治療したと考えられる加入者の例として、第１の期間の健診データから疾病があると判断され、その後、医療機関に通院していない、もしくは治療回数（月数）が不十分であるにもかかわらず、自然治癒した加入者がある。このように、第４の期間の健診データから注目する疾病が治癒したと考えられる加入者を有病未治療加入者群６から除外することにより、更に高精度に有病未治療加入者加入者を特定することが出来る。
【００３６】
図５に、第４の期間の健診データに基づき、加入者Ｃを有病未治療加入者群６から除外する例を示す。加入者Ｃは、図４で説明したように第１の期間の健診データから有病加入者として特定され、さらに第２の期間のレセプトデータから有病未治療加入者として特定された。しかしながら、第４の期間の健診データから、１２月の健診でＨｂＡ１ｃの値が５．６％であり、これは７．４％より小さいため、治療月数が０であるものの、有病未治療加入者群６から除外する。この結果、最終的な有病未治療加入者群６として、加入者Ｂ、Ｄが特定される。
【００３７】
図６は、本実施形態に係る有病未治療加入者群の抽出方法を実施する抽出装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。当該抽出装置は、プロセッサ２０１、主記憶装置２０２、補助記憶装置２０３、デバイスインタフェース２０４、ネットワークインタフェース２０５、入力装置２０６、出力装置２０７を備え、これらがバス２０８を介して接続されたコンピュータ装置として実現できる。
【００３８】
プロセッサ２０１が、補助記憶装置２０３からプログラムを読み出して、主記憶装置２０２に展開して、実行することで、第１の抽出部１０１、第２の抽出部１０２、第３の抽出部１０５、有病加入者群抽出部１０３、第１の有病未治療加入者群抽出部１０４、第２の有病未治療加入者群抽出部１０６の機能を実現できる。保険者側の装置で第１の抽出部１０１および第２の抽出部１０２を用いて健診データベース２およびレセプトデータベース５を作成し、代行者側のシステム（本抽出装置）で有病未治療加入者群の抽出を行う場合は、本抽出装置に第１の抽出部１０１、第２の抽出部１０２、第３の抽出部１０５の機能は不要である。
【００３９】
本実施形態の抽出装置は、当該抽出装置で実行されるプログラムをコンピュータ装置に予めインストールすることで実現してもよいし、プログラムをＣＤ−ＲＯＭなどの記憶媒体に記憶して、あるいはネットワークを介して配布して、コンピュータ装置に適宜インストールすることで実現してもよい。
【００４０】
主記憶装置２０２は、プロセッサ２０１が実行する命令、および各種データ等を一時的に記憶するメモリ装置であり、ＤＲＡＭ等の揮発性メモリでも、ＭＲＡＭ等の不揮発性メモリでもよい。補助記憶装置２０３は、プログラムやデータ等を永続的に記憶する記憶装置であり、例えば、フラッシュメモリ等がある。健診データベース２、レセプトデータベース５および健診データベース７が、主記憶装置２０２または補助記憶装置２０３上で実現されてもよい。また、健診データベース装置１およびレセプトデータベース装置４が補助記憶装置２０３上で実現されてもよい。代行者側で有病未治療加入者群の抽出を行う場合は、保険者側のシステムで健診データベース装置１およびレセプトデータベース装置４を実現すればよい。
【００４１】
デバイスインタフェース２０４は、外部記憶媒体と接続するインタフェースである。外部記憶媒体は、ＨＤＤ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒ、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）等の任意の記録媒体でよい。保険者から健診データベース２およびレセプトデータベース５が格納されたＤＶＤを受け取って、当該ＤＶＤから健診データベース２およびレセプトデータベース５を読み出して、主記憶装置２０２または補助記憶装置２０３またはこれらの両方に格納してもよい。また、本抽出方法により取得された最終的な有病未治療加入者群６の情報を、デバイスインタフェース２０４に接続した外部記憶媒体に格納してもよい。代行者側で抽出処理を行う場合、当該最終的な有病未治療加入者群６の情報を格納したＤＶＤを保険者に渡してもよい。
【００４２】
ネットワークインタフェース２０５は、無線ＬＡＮなどの通信ネットワークに接続するためのインタフェースである。当該インタフェースを介して、保険者側の装置から健診データベース２またはレセプトデータベース５のデータを受信して、主記憶装置２０２または補助記憶装置２０３またはこれらの両方に格納してもよい。出力装置２０７は、データを画面に表示する装置であり、例えば健診データベース２、レセプトデータベース５、有病加入者群３、または、有病未治療加入者群６の情報を表示してもよい。有病加入者群３、または、有病未治療加入者群６の情報を表示する際、これらの者の個人識別情報は、匿名化されたものでもよい。
【００４３】
入力装置２０６は、ユーザにより各種指示または情報を入力する装置である。例えば、キーボード、マウス、タッチパッドがある。なお、図６に示した構成要素のすべてが必要ではなく、一部の構成要素が除外されてもよい。
【００４４】
図７は、本実施形態に係る有病未治療者群の抽出方法の動作のフローチャートである。このフローチャートは、図２の抽出装置で実行される抽出方法の動作の流れを示す。なお、以下に説明する各ステップの順序は一例であり、必ずしもこの順序で実行される必要はない。目的の動作が達成される限り、適宜、ステップの順序を入れ替えてもよい。
【００４５】
保険者の加入者の健診データを格納した健診データベース装置１から、複数月にわたる第１の期間の健診データを抽出して、健診データベース２を作成する（Ｓ１０１）。
【００４６】
加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベース装置４から、第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータを抽出して、レセプトデータベース５を作成する（Ｓ１０２）。
【００４７】
また、健診データベース装置１から第１の期間より後の期間である第４の期間の健診データを抽出して、健診データベース７を作成する（Ｓ１０３）。
【００４８】
ステップＳ１０１で抽出された第１の期間の健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群を抽出する（Ｓ１０４）。この抽出処理は、第１の工程に対応する。
【００４９】
ステップＳ１０２で抽出した第２の期間のレセプトデータに基づいて、第１の工程（ステップＳ１０４）で抽出された有病加入者群の中から、注目する疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群を抽出する（Ｓ１０５）。この抽出処理は、第２の工程に対応する。
【００５０】
ステップＳ１０３で抽出した第４の期間の健診データに基づいて、第２の工程（ステップＳ１０５）で抽出された未治療加入者群から、疾病が回復していると判断される加入者群を除去することにより、最終的な有病未治療加入者群を特定する（Ｓ１０６）。この処理は、第３の工程に対応する。
【００５１】
最終的な有病未治療加入者群を識別する情報を出力する（Ｓ１０７）。例えば当該情報を、ＤＶＤ等の記録媒体に格納する。
【００５２】
以上、本実施形態によれば、保険者が保有する健診データベース装置およびレセプトデータベース装置からそれぞれ第１の期間および第２の期間に関わる加入者の全部もしくは一部を抽出する。そして、第１の期間の健診データで、注目する疾病の基準を満たす加入者を有病加入者として抽出し、有病加入者の中で、第２の期間内での当該疾病の治療回数が所定の回数に満たないものを有病未治療加入者として抽出する。これにより、簡便に高精度に有病未治療加入者を抽出できる。
【００５３】
本実施形態では、個人別に健診とレセプトのデータを統合した時系列データを作成する必要はないため、このような個人別の時系列データを作成することが困難な中小規模の保険者でも、本明細書で開示した形態を簡単に実施することができる。例えば年度単位で健診とレセプトのそれぞれのデータを抽出しさえすれば、簡便に高精度に有病未治療加入者を抽出できる。
【００５４】
なお、例えば年度単位で健診およびレセプトのデータを抽出する場合、健診時期が遅い者については、有病未治療加入者の抽出精度が低下する可能性がある。しかしながら、この場合も第２の期間を調整することで、有病未治療加入者の抽出精度を高い値に確保できる。
【００５５】
また、本実施形態によれば、保険者が第三者となる代行者に有病未治療者群の抽出を委託する場合も、保険者は第１の期間として複数月にわたる期間の健診データをまとめて抽出して代行者に渡せばよく、月別に健診データを分けるなどの余計な負担が保険者にかかることもない。
【００５６】
以下、図８を用いて、本発明の実施例について説明する。図８は実施例１〜４および比較例１〜３で設定する各種期間の例、第３の工程の有無、これらの実施例および比較例で抽出された有病未治療加入者数等を示す。本発明者らは、ある中規模の健保組合の４０歳以上の被保険者２，０１１人を対象に、有病未治療加入者の抽出を２０１５年１０月に行った。
【００５７】
実施例１では、健保組合の被保険者２，０１１人を対象に、第１の期間として２０１３年４月から２０１４年３月までの健診データの部分集合を抽出して、健診データベース２を作成した。また、第２の期間として２０１４年４月から２０１５年３月までのレセプトデータの部分集合を抽出して、レセプトデータベース５を作成した。第１の期間が２０１３年４月から２０１４年３月、第２の期間が２０１４年４月から２０１５年３月であるため、これらのズレ期間である第３の期間は１２ヶ月である。
【００５８】
一般的に企業における健康診断は、特定の１ヶ月に社員の全てを集中させて実施することは少なく、誕生月あるいは所属部署など合理的な区分で、年間の複数の月に分散させていることが普通である。また個人で受診する人間ドックのデータを、労働安全衛生法が定める法定健診に代える社員も少なくない。これらの健診データが、特定健康診査・特定保健指導に向けたデータとして健保組合に送られてくる実務を考えると、加入者の健診月は年間でかなりばらついていると考えるのが普通である。
【００５９】
実施例１で使用する健診データベース２では、６月、９月、１２月、３月を健診月としている加入者が多かった。これらの健診データベース２とレセプトデータベース５は、光学的記録装置であるＤＶＤディクスに格納して、電子的な抽出が可能な装置に複写されて、第１の工程以降の工程に供される。
【００６０】
第１の工程では、健診データベース２でヘモグロビンエーワンシー（ＨｂＡ１ｃ）の値を基準として７．４％（ＮＧＳＰ）以上の加入者４２人を有病加入者と判定した。引き続きこの有病加入者群について、第２の工程としてレセプトデータベース５を参照した。糖尿病に関わる治療として、血糖降下に有効な一連の薬剤の投与の記録、透析に関する処置の記録がある月をレセプトに記載されている薬効分類番号、診療行為コードを参照することでカウントして、１２ヶ月間の第２の期間で、カウントされた月数が３ヶ月以下の加入者を有病未治療加入者として抽出した。この結果、有病未治療加入者が２０人であった。
【００６１】
比較例１として、第２の期間を第１の期間と同じ２０１３年４月から２０１４年３月までとした場合（第３の期間が０ヶ月の場合）、抽出結果は３３人であった。比較例１よりも実施例１では有病未治療加入者が少なくなっており、実施例１ではより正確に有病未治療加入者が抽出されていることがわかった。これは特に以下の理由による。すなわち、新規に有病と判定された加入者は健診月の後に実施される保健スタッフによる面談で受診を決意するのが普通であり、比較例１では、多くの対象者について健診月より前のレセプトデータベースを参照して治療記録をカウントしてしまっている。このため、その後に適切な治療を開始している加入者を未治療者と誤認することが多くなり、抽出される有病未治療加入者の数が多くなる。
【００６２】
実施例２では、同じく第１の期間として２０１３年４月から２０１４年３月までの健診データの部分集合を抽出して、健診データベース２を作成した。第２の期間としては２０１４年６月から２０１５年５月までのレセプトデータの部分集合を抽出して、レセプトデータベース５を作成した。
【００６３】
この実施例２では、第１の期間が開始する月（２０１３年４月）から、第２の期間が開始する月（２０１４年６月）の前までの間の期間である第３の期間（ズレ期間）を１４ヶ月としている。別の観点から説明すれば、第１の期間が終了する月（２０１４年３月）の後から、第２の期間が開始する月（２０１４年６月）の前まで間に２ヶ月の期間が開けられている。
【００６４】
これによって実施例１では未治療と誤判定された者を、治療済みと正しく判定することができる場合がある。具体的に、本例では、健診を２０１４年３月に受診し、その結果で初めて有病と判断された加入者が、その後の保健指導で受診を決意し、２０１４年８月から受診を開始し１０月、１２月、２０１５年２月、４月と治療を受けた加入者を、治療済みと正しく判定できた。このため実施例２では、有病未治療加入者の数が１９人と、実施例１よりも１人少なくなった。
【００６５】
実施例３では、実施例１の結果に対して更に第３の工程を加えて抽出を行った。第３の工程では、第１の期間（２０１３年４月から２０１４年３月）の後の、２０１４年４月から２０１５年３月までの健診データの部分集合を抽出して、健診データベース７を作成した。健診データベース７は、実施例１と同様に、光学的記録装置であるＤＶＤディクスに格納し、委託先に渡した。委託先では、ＤＶＤディスクから、電子的な抽出が可能な装置に複写して作業を実施した。
【００６６】
第２の工程で絞り込まれた有病未治療加入者２０人の中に、未治療ながら２０１４年度の健診ではヘモグロビンエーワンシー（ＨｂＡ１ｃ）の値が７．０％（ＮＧＳＰ）に改善した加入者が１人居たことが、健診データベース７から特定された。このため、この者を除外して、最終的な有病未治療加入者を１９人と判定した。
【００６７】
この実施例３の結果に基づいて、有病未治療加入者に対する実際の受診勧奨を実施した。受診勧奨とは、各種疾病の重症化を防ぐために、医療機関での受診、治療を勧奨することをいう。受診勧奨の面談の中で、実施例２で発見した２０１４年３月に健診を受診し、２０１４年８月から受診を開始した加入者について継続して受診を続けているとの申告を受けた。したがって、この申告を行った者を有病未治療加入者から除外すると、この健保組合の４０歳以上の被保険者２，０１１人の中の糖尿病に関する抽出を実施した２０１５年１０月時点での有病未治療加入者の正解は１８人であったと言うことが出来る。
【００６８】
実施例４では、第１の期間を実施例２と同じとして健診データベース２を作成した。また、第２の期間を、実施例２より更に２カ月遅い２０１４年８月から２０１５年７月までにしてレセプトデータの部分集合を抽出し、レセプトデータベース５を作成した。この実施例４では、第１の期間の開始月と第２の期間の開始月の前の月までの第３の期間として、１６ヶ月のズレ期間を設けている。これによって、実施例２で発見した２０１４年３月に健診を受診し２０１４年８月から受診を開始した加入者を、実施例２と同様に発見して除外し、有病未治療加入者の数を１９人と判定した。
【００６９】
比較例２では、第１の期間として２０１３年４月から２０１４年３月までの健診データの部分集合を抽出して健診データベース２を作成した。第２の期間としては２０１３年１０月から２０１４年３月までのレセプトデータの部分集合を抽出してレセプトデータベース５を作成した。この比較例２では、第１の期間が開始する月から第２の期間が開始する前の月までの第３の期間として、６ヶ月のズレ期間を設けている。すなわち、第１の期間と第２の期間では、２０１３年１０月〜２０１４年３月までの期間が重複している。第１の工程は実施例１と同様に行った。第２の工程では糖尿病に関わる治療として、血糖降下に有効な一連の薬剤の投与の記録、透析に関する処置の記録がある月を、レセプトに記載されている薬効分類番号、診療行為コードを参照することでカウントした。そして、６ヶ月間の第２の期間で治療が２ヶ月以下しか行われていない加入者を有病未治療加入者として特定し、その人数は３５人であった。健診月が２０１３年１０月から２０１４年３月までの期間（第２の期間に重複）の加入者を中心に、治療記録を正しくカウントすることが出来ずに、未治療者と判定してしまった。
【００７０】
比較例３では、第１の期間として２０１３年４月から２０１３年９月までの健診データの部分集合を抽出して健診データベース２を作成した。第２の期間としては２０１３年１０月から２０１４年３月までのレセプトデータの部分集合を抽出してレセプトデータベース５を作成した。比較例３では第１の期間が開始する月から第２の期間が開始する前の月までの第３の期間として、６ヶ月のズレ期間を設けている。対象集団のほぼ半数の加入者の健診データを参照することが出来ず（つまり２０１３年１０から２０１４年３月までの間に健診を受けた対象者を参照できない）、有病未治療加入者も抽出できなかった。
【００７１】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００７２】
１：健診データベース装置
４：レセプトデータベース装置
２：健診データベース
５：レセプトデータベース
３：有病加入者群
６：有病未治療加入者群
８：最終的な有病未治療加入者群
１０１：第１の抽出部
１０２：第２の抽出部
１０３：有病加入者群抽出部
１０４：第１の有病未治療加入者群抽出部
１０５：第３の抽出部
１０６：第２の有病未治療加入者群抽出部
２０１：プロセッサ
２０２：主記憶装置
２０３：補助記憶装置
２０４：デバイスインタフェース
２０５：ネットワークインタフェース
２０６：入力装置
２０７：出力装置
２０８：バス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【手続補正書】
【提出日】平成28年12月26日(2016.12.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータが
保険者の加入者の健診データを格納した健診データベース装置から複数月にわたる第１の期間の前記健診データを抽出し、前記健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群を抽出する第１の工程と、
前記加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベース装置から、前記第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータを抽出し、抽出したレセプトデータに基づいて、前記第１工程で抽出された有病加入者群の中から、前記注目する疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群を抽出する第２の工程と
を実行する有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項２】
前記第２の工程は、前記注目する疾病の治療回数が前記所定の回数より多くても、治療の間隔が一定期間以上空いている者を、前記未治療加入者群として抽出する
請求項１に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項３】
前記コンピュータが、前記健診データベース装置から前記第１の期間より後の期間の前記健診データを抽出し、抽出した健診データに基づいて、前記第２の工程で抽出された前記未治療加入者群から、前記疾病が回復していると判断される加入者群を除去する第３の工程
をさらに実行する請求項１または２に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項４】
前記第１の期間が開始する月から、前記第２の期間が開始する月の前の月までの第３の期間の長さを、１２ヶ月以上とする、請求項１ないし３のいずれか一項に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項５】
前記第１の期間の長さが１２ヶ月以上である請求項４に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項６】
前記第２の期間の長さが１２ヶ月以上である請求項４に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項７】
前記コンピュータが、前記健診データベース装置から抽出された前記第１の期間の前記健診データと、前記レセプトデータベース装置から抽出した前記第２の期間の前記レセプトデータとを、光学的な記録装置に記録する、請求項１ないし６のいずれか一項に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項８】
前記コンピュータが、前記健診データにおける前記加入者の個人識別情報を匿名化し、前記レセプトデータにおける前記加入者の個人識別情報を匿名化して、前記健診データおよび前記レセプトデータを、前記光学的な記憶媒体に記録する、請求項７に記載の有病未治療加入者群の抽出方法。
【請求項９】
保険者の加入者の健診データを格納した健診データベース装置における複数月にわたる第１の期間の健診データに基づいて、注目する疾病に罹患した有病加入者群を抽出する有病加入者群抽出部と、
前記加入者のレセプトデータを格納したレセプトデータベース装置における前記第１の期間より後の複数月にわたる第２の期間のレセプトデータに基づいて、前記有病加入者群抽出部で抽出された有病加入者群の中から、疾病の治療回数が所定の回数以下の未治療加入者群を抽出する有病未治療加入者群抽出部と
を備えた有病未治療加入者群の抽出装置。