(57)【要約】【課題】将来設計に関する適切な情報をユーザに提供すること。【解決手段】本願に係る生成装置は、特定部と、取得部と、生成部とを有する。特定部は、処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する。取得部は、特定部によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する。生成部は、取得部によって取得された情報に基づいて、類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する。【選択図】図１
2017117394.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定部と、
前記特定部によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された情報に基づいて、前記類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する生成部と、
を備えたことを特徴とする生成装置。
【請求項２】
前記取得部は、
前記ユーザの収入又は支出に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザ及び前記類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の生成装置。
【請求項３】
前記取得部は、
前記ユーザの健康に関する情報を取得し、
前記特定部は、
前記所定の条件として、前記取得部によって取得された前記ユーザの健康に関する情報と、他のユーザの健康に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の生成装置。
【請求項４】
前記取得部は、
前記ユーザの遺伝子検査の結果を取得し、
前記特定部は、
前記所定の条件として、前記取得部によって取得された前記ユーザの遺伝子検査の結果と、他のユーザの遺伝子検査の結果とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項５】
前記取得部は、
疾患の種別ごとにリスクの度合いが示された遺伝子検査の結果を取得し、
前記特定部は、
前記遺伝子検査の結果に含まれる前記疾患の種別及び疾患の種別に対応するリスクの度合いの一致率に基づいて、前記他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項４に記載の生成装置。
【請求項６】
前記取得部は、
前記収入又は支出に関する情報として、前記ユーザ及び前記類似ユーザの支出額に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザと前記類似ユーザにおける支出額の傾向の比較を示す比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項２〜５のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項７】
前記取得部は、
支出の内訳が所定の項目ごとに分類された支出額に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザと前記類似ユーザにおける支出額に関する情報のうち、所定の項目ごとの支出額の傾向の比較を示す比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項６に記載の生成装置。
【請求項８】
前記取得部は、
複数の前記類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザの収入又は支出の傾向と、複数の前記類似ユーザから統計された収入又は支出の傾向との比較を示す比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項２〜７のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項９】
前記生成部は、
前記ユーザ及び類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較に基づいて、前記ユーザの行動に関する提案を生成する、
ことを特徴とする請求項２〜８のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項１０】
前記生成部は、
前記ユーザの行動に関する提案として、前記ユーザが行う資産運用に関する提案、又は、前記ユーザが加入すべき保険に関する提案を生成する、
ことを特徴とする請求項９に記載の生成装置。
【請求項１１】
前記取得部は、
前記ユーザの属性に関する情報を取得し、
前記特定部は、
前記所定の条件として、前記取得部によって取得された前記ユーザの属性に関する情報と、他のユーザの属性に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項１２】
前記特定部は、
前記類似ユーザのうち、前記ユーザから指定される条件に合致するユーザである指定ユーザを特定し、
前記取得部は、
前記特定部によって特定された指定ユーザの収入又は支出に関する情報と、前記ユーザの収入又は支出に関する情報とを取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された情報に基づいて、前記ユーザ及び前記指定ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項１３】
コンピュータが実行する生成方法であって、
処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された情報に基づいて、前記類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する生成工程と、
を含んだことを特徴とする生成方法。
【請求項１４】
処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定手順と、
前記特定手順によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された情報に基づいて、前記類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生成装置、生成方法及び生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーザ個人の資産運用に関して、ユーザに関する情報を分析することによって、ユーザに合った資産運用の手法を紹介するサービスが存在する。
【０００３】
このようなサービスに関連する技術の一例として、インターネットを介して効率的にファイナンシャル計画支援のシミュレーションを行うことのできるシステムに関する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−４１８０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記の従来技術では、将来設計に関する適切な情報をユーザに提供することは難しい。例えば、上記の従来技術は、人生の様々な局面ごとの資産に関するシミュレーション結果をユーザに提供するに過ぎない。すなわち、ユーザは、ある特定の状況に際しての収入や支出のプランを得られるに過ぎず、例えば、将来の人生設計において現状の支出傾向が適切であるか否かなど、総合的な視点での資産形成に関する適切な情報が得られるとは限らない。
【０００６】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、将来設計に関する適切な情報をユーザに提供することができる生成装置、生成方法及び生成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願に係る生成装置は、処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定部と、前記特定部によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された情報に基づいて、前記類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する生成部と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
実施形態の一態様によれば、将来設計に関する適切な情報をユーザに提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る生成装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る遺伝子検査結果テーブルの一例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係る決済情報記憶部の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。
【図６】図６は、変形例に係る生成処理の一例を示す図である。
【図７】図７は、変形例に係る生成装置の構成例を示す図である。
【図８】図８は、変形例に係る属性情報テーブルの一例を示す図である。
【図９】図９は、生成装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る生成装置、生成方法及び生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１１】
〔１．生成処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る生成処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る生成処理の一例を示す図である。図１では、生成システム１を例に挙げて、本願に係る生成処理の一形態について説明する。具体的には、図１では、生成システム１に含まれるサーバ装置である生成装置１００が、処理対象となるユーザに類似するユーザである類似ユーザを特定し、特定した類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する処理の一例について説明する。
【００１２】
図１に示すように、生成システム１には、ユーザ端末１０と、生成装置１００とが含まれる。生成システム１に含まれる各装置は、図示しない通信ネットワーク（例えば、インターネット）を介して、互いに通信可能に接続される。なお、生成システム１に含まれる各装置の台数は、図１に示した例に限られない。例えば、生成システム１には、複数台のユーザ端末１０が含まれてもよい。
【００１３】
ユーザ端末１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。具体的には、ユーザ端末１０は、所定の情報を生成装置１００に送信したり、生成装置１００から送信される情報を受信したりするために利用される。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンやタブレット端末やＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）等の移動端末や、デスクトップ型ＰＣ（Personal  Computer）や、ノート型ＰＣ等により実現される。図１の例では、ユーザ端末１０は、ユーザＵ０１によって利用されるスマートフォンであるものとする。なお、以下の説明において、ユーザ端末１０をユーザＵ０１と表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザＵ０１をユーザ端末１０と読み替えることができる。
【００１４】
生成装置１００は、ユーザ端末１０に所定の情報を提供するサーバ装置である。具体的には、生成装置１００は、ユーザ端末１０から受信した情報に基づいて、ユーザＵ０１と所定の条件において類似するユーザである類似ユーザを特定する。また、生成装置１００は、ユーザＵ０１及び類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する。そして、生成装置１００は、取得した情報に基づいて、類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する。より具体的には、生成装置１００は、ユーザＵ０１及び類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成し、生成した比較情報をユーザＵ０１に提供する。ここで、収入又は支出に関する情報とは、収入額や支出額、収入や支出の費目の内訳、収支の決済情報、収入と支出の差額、収支情報から導き出される貯蓄額等の情報を広く含む概念である。また、このような収入又は支出に関する情報を、本明細書中では、「資産情報」と表記する場合がある。
【００１５】
生成装置１００は、比較情報とともに、ユーザＵ０１に対する提案（レコメンド）を生成してもよい。例えば、生成装置１００は、ユーザＵ０１の資産情報の傾向と、類似ユーザの資産情報の傾向との比較によって導き出される、ユーザＵ０１が今後採り得る行動に関する提案を生成する。一例として、生成装置１００は、将来ユーザＵ０１が必要とすることになると想定される支出額を示すとともに、想定される支出額を賄うためにユーザＵ０１が今後採り得る資産運用に関する行動を提案する。このように、生成装置１００は、類似ユーザの資産情報の傾向に基づいて、ユーザＵ０１の資産形成に関する提案を生成することにより、将来の資産の備えについてユーザＵ０１に一定の指針を与える。以下、図１を用いて、生成装置１００による生成処理を流れに沿って説明する。なお、図１では、将来ユーザＵ０１が必要とすることになると想定される支出額の一例として、医療費を例に挙げて説明する。
【００１６】
生成装置１００は、ユーザＵ０１と類似するユーザを特定するための情報として、ユーザＵ０１に関する情報の提供をユーザＵ０１に要求する。例えば、生成装置１００は、ユーザＵ０１の健康に関する情報を要求する。生成装置１００は、ユーザＵ０１と他のユーザとの健康に関する情報を解析し、ユーザ間の類似性を判定することにより、ユーザＵ０１と類似するユーザを特定する。
【００１７】
実施形態では、生成装置１００は、ユーザＵ０１の健康に関する情報として、ユーザＵ０１が予め受診した遺伝子検査の結果を要求するものとする。ユーザＵ０１は、ユーザ端末１０を介して、自身が受診した遺伝子検査の結果を生成装置１００に送信する（ステップＳ１１）。
【００１８】
ユーザＵ０１が受診した遺伝子検査の結果には、ユーザＵ０１が発症しやすい疾患の種別と、疾患を発症する可能性を示す数値であるリスク値が含まれる。図１の例では、ユーザＵ０１の遺伝子検査結果は、「糖尿病」を発症するリスク値が「１．７」であり、「高血圧」を発症するリスク値が「２．９」であるという結果を含む。なお、ユーザＵ０１が受診した遺伝子検査結果において、疾患の種別に対応するリスク値が「２．０」を超える場合には、その疾患を発症する可能性（リスクの度合い）は「高」と判定されるものとする。これは、その疾患を発症するリスクが高いこと、すなわち、発症する確率が高いことを意味する。また、遺伝子検査結果において、リスク値が「１．５」から「２．０」の間である場合には、その疾患を発症する可能性が「中」と判定されるものとする。これは、その疾患を発症するリスクが中程度であり、リスク「高」と判定された疾患ほどではないものの、疾患する可能性が比較的高いことを意味する。
【００１９】
生成装置１００は、ユーザ端末１０から送信された遺伝子検査結果を受信し、遺伝子検査結果テーブル１２２に格納する。生成装置１００は、ユーザＵ０１に限らず、他のユーザから送信された各々の遺伝子検査結果についても、遺伝子検査結果テーブル１２２に格納しているものとする。
【００２０】
ユーザＵ０１から遺伝子検査結果を取得した生成装置１００は、ユーザＵ０１と類似するユーザを特定する処理を実行する（ステップＳ１２）。具体的には、生成装置１００は、ユーザＵ０１と他のユーザに関して、遺伝子検査結果に示される疾患の種別と、疾患の種別ごとのリスク値とを比較する。例えば、生成装置１００は、ユーザＵ０１の遺伝子検査結果に含まれる疾患の種別が一定の割合（例えば、８割以上など）で共通する、他のユーザの遺伝子検査結果を抽出する。さらに、生成装置１００は、抽出した遺伝子検査結果のうち、疾患の種別ごとのリスク値によって示されるリスクの度合いが所定の割合で共通している遺伝子検査結果を抽出する。そして、生成装置１００は、抽出した遺伝子検査結果に対応するユーザを、ユーザＵ０１と類似するユーザとして特定する。
【００２１】
図１の例では、生成装置１００は、ユーザＵ０１と類似するユーザとして、ユーザＵ０２を特定するものとする。すなわち、ユーザＵ０２は、ユーザＵ０１が受診した遺伝子検査と多くの共通する疾患のリスクを検査する遺伝子検査を過去に受診したユーザであり、遺伝子検査の結果がユーザＵ０１と一致する項目の多いユーザであるといえる。例えば、ユーザＵ０２は、遺伝子検査結果において、糖尿病のリスクの度合いが「中」であり、高血圧のリスクの度合いが「高」と診断されたユーザである。
【００２２】
なお、ユーザＵ０１は、遺伝子検査の結果の送信後、自身の資産に関する情報を生成装置１００に提供するものとする。例えば、ユーザＵ０１は、毎月の支出額や、支出額の内訳等の情報を定期的に生成装置１００に提供する。この場合、ユーザＵ０１は、資産に関する情報を自ら送信してもよいし、支出の内訳がわかるデータ（クレジットカードの使用履歴や、金融機関とのやり取りのログ等）にアクセスできる権限を生成装置１００側に提供することで、収入又は支出に関する情報（資産情報）を提供するようにしてもよい。また、ユーザＵ０１が提供する資産情報は、遺伝子検査結果を送信した後の情報に限られず、ユーザＵ０１は、遺伝子検査結果を送信する以前の資産情報について提供してもよい。生成装置１００は、ユーザＵ０１から提供された資産情報を決済情報記憶部１２５に随時記憶する。
【００２３】
また、ユーザＵ０２も、ユーザＵ０１と同様に、生成装置１００の処理対象のユーザであることから、ユーザＵ０２自身の資産情報を定期的に生成装置１００に提供しているものとする。また、ユーザＵ０２は、ユーザＵ０１よりも年齢の高いユーザであり、ユーザＵ０１よりも長い期間にわたる資産情報を生成装置１００に提供しているものとする。このことは、ユーザＵ０２の資産情報として、ユーザＵ０２がユーザＵ０１と同年齢であったときの過去の情報が決済情報記憶部１２５に記憶されていることを意味する。
【００２４】
そして、生成装置１００は、取得した資産情報に基づいて、ユーザＵ０１に提示する情報を生成する（ステップＳ１３）。具体的には、生成装置１００は、ユーザＵ０１の資産情報の傾向と、類似ユーザであるユーザＵ０２の資産情報の傾向との比較を示す情報である比較情報を生成する。図１の例では、生成装置１００は、資産情報の一例として、ユーザＵ０１とユーザＵ０２の支出における医療費に関する情報を用いて、比較情報を生成する。
【００２５】
例えば、生成装置１００は、図１に示す比較情報３０を生成する。図１に示すように、比較情報３０は、ユーザＵ０１とユーザＵ０２の資産情報の傾向の比較を示すグラフ３２を含む。グラフ３２では、「あなた（ユーザＵ０１）の医療費」として、ユーザＵ０１の年齢と、年齢に対応した時期に支出した医療費の額が折れ線で示される。また、グラフ３２では、「類似ユーザ（ユーザＵ０２）の医療費」として、ユーザＵ０２の年齢と、年齢に対応した時期に支出した医療費の額が折れ線で示される。なお、グラフ３２の縦軸は、医療費の金額を示しており、単位は万円である。このように、生成装置１００は、ユーザＵ０１に提示する情報として、ユーザＵ０１と、ユーザＵ０１に類似するユーザＵ０２との医療費の支出額の変遷を示した比較情報３０を生成する。
【００２６】
さらに、生成装置１００は、比較情報３０に含む情報として、ユーザＵ０１への提案を生成してもよい。例えば、生成装置１００は、過去から現在に至るまでのユーザＵ０１の医療費の額の傾向と、ユーザＵ０２が同年齢であったときのユーザＵ０２の医療費の額の傾向とを比較する。そして、生成装置１００は、ユーザＵ０２の医療費の傾向と照らした場合に、ユーザＵ０１が数年後に現在よりも多額の医療費を必要とすることが予測されるといった情報を得る。例えば、生成装置１００は、ユーザＵ０１から取得した資産情報のうち、ユーザＵ０１の貯蓄額を参照し、ユーザＵ０２がユーザＵ０１と同じ年齢のころに必要とした医療費の額との差額を算出する。これにより、生成装置１００は、ユーザＵ０１があと数年間にいくらくらいの金額を確保しておくべきかといった情報を得る。これを用いて、生成装置１００は、ユーザＵ０１に提示する提案として、ユーザＵ０２が支出した医療費の額との差額分の貯蓄を行うことや、リスクの高い疾患に対応する保険へ加入すること等の行動に関する情報を生成する。生成装置１００は、グラフ３２とともに表示される情報として、生成した提案を比較情報３０に含めるようにしてもよい。
【００２７】
そして、生成装置１００は、生成した比較情報３０等の情報をユーザ端末１０に送信することで、生成した情報をユーザＵ０１に通知する（ステップＳ１４）。ユーザＵ０１は、ユーザ端末１０に表示される比較情報３０を参照することで、自身の遺伝子検査結果と類似する結果を得たユーザＵ０２が、どのような年代においてどのくらいの医療費を支出する傾向にあったか等の情報を得ることができる。また、ユーザＵ０１は、比較情報３０に生成装置１００が生成した提案が含まれる場合には、将来必要になりそうな医療費の額等を把握することや、将来に備えて採るべき行動を知ることができる。
【００２８】
上述してきたように、実施形態に係る生成装置１００は、処理対象のユーザであるユーザＵ０１と所定の条件において類似性を有するユーザであるユーザＵ０２を特定する。また、生成装置１００は、ユーザＵ０１及び特定されたユーザＵ０２の資産情報を取得する。そして、生成装置１００は、取得されたユーザＵ０１及びユーザＵ０２の資産情報の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する。
【００２９】
具体的には、実施形態に係る生成装置１００は、ユーザＵ０１から取得した遺伝子検査結果の類似性を所定の条件として、類似ユーザであるユーザＵ０２を特定する。そして、生成装置１００は、ユーザＵ０１及びユーザＵ０２から取得した資産情報に基づいて、ユーザＵ０１の将来に想定される医療費を示した比較情報３０を生成することができる。生成装置１００は、生成した情報をユーザＵ０１に通知することにより、ユーザＵ０１に対して、ユーザＵ０１と類似した遺伝子検査結果を有するユーザＵ０２の医療費の傾向を伝達することができる。これにより、ユーザＵ０１は、医療費のような不確定な要素の多い将来の支出に関して、一定の指針を得ることができる。このように、生成装置１００は、将来設計に関する適切な情報をユーザＵ０１に提供することができる。
【００３０】
なお、図１では、ユーザＵ０１と類似するユーザとして、ユーザＵ０２を示した。しかし、生成装置１００は、ユーザＵ０１と類似するユーザとして、ユーザＵ０２個人を抽出するのではなく、複数の類似ユーザを抽出してもよい。そして、生成装置１００は、ユーザＵ０１の資産情報の傾向と比較する対象として、複数の類似ユーザから統計された資産情報の傾向を示してもよい。これにより、生成装置１００は、多数のサンプルによって平均化された資産情報の傾向と、ユーザＵ０１の資産情報の傾向とを比較する情報を生成することができるので、より信頼性の高い比較情報をユーザＵ０１に提供することができる。また、図１では、比較情報３０に含まれるグラフ３２には、ユーザＵ０１の資産情報の傾向と、類似ユーザの資産情報の傾向とが同時に表示される例を示したが、表示はこれに限られない。上述のように、生成装置１００は、ユーザＵ０１とユーザＵ０２を比較する情報ではなく、ユーザＵ０２の資産情報の傾向のみを示す情報を生成してもよい。これによっても、ユーザＵ０１は、類似するユーザであるユーザＵ０２の資産情報の傾向を知ることができるため、将来設計に関する有用な情報を得ることができる。
【００３１】
〔２．生成装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る生成装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る生成装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、生成装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、生成装置１００は、生成装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を出力するための出力部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００３２】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。かかる通信部１１０は、通信ネットワークと有線又は無線で接続され、通信ネットワークを介して、ユーザ端末１０との間で情報の送受信を行う。
【００３３】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory)、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、ユーザ情報記憶部１２１と、決済情報記憶部１２５と、を有する。以下、各記憶部について順に説明する。
【００３４】
（ユーザ情報記憶部１２１について）
ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関するリスクを示すユーザ情報を記憶する。実施形態において、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ情報を記憶するデータテーブルの１つとして、遺伝子検査結果テーブル１２２を有する。
【００３５】
（遺伝子検査結果テーブル１２２について）
遺伝子検査結果テーブル１２２は、遺伝子検査結果に関する情報を記憶する。ここで、図３に、実施形態に係る遺伝子検査結果テーブル１２２の一例を示す。図３に示すように、遺伝子検査結果テーブル１２２は、「ユーザＩＤ」、「解析項目」、「リスク値」、「リスク度合い」といった項目を有する。
【００３６】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。なお、実施形態において、ユーザＩＤは、説明で用いる参照符号と共通するものとする。例えば、ユーザＩＤが「Ｕ０１」であるユーザは、「ユーザＵ０１」を示す。
【００３７】
「解析項目」は、遺伝子検査において解析される項目を示す。例えば、解析される項目は、疾患の名称等を用いて示される。「リスク値」は、解析項目に対応する疾患を発症するリスクを数値化した場合の値を示す。
【００３８】
「リスク度合い」は、リスク値に基づいて疾患を発症するリスクを判定した結果を示す。実施形態では、リスク値が「１．５」より低い解析項目は、リスク度合いは「低」と判定されるものとする。これは、解析項目に対応する疾患をユーザが発症するリスクが、リスク度合い「高」や「中」と比較して、低いことを示す。また、リスク値が「２．０」より高い解析項目は、リスク度合いは「高」と判定される。これは、解析項目に対応する疾患をユーザが発症するリスクが、極めて高いことを示す。また、リスク値が「１．５」から「２．０」の間の解析項目は、リスク度合いは「中」と判定される。これは、解析項目に対応する疾患をユーザが発症するリスクが、「低」より高く、「高」より低いことを示す。
【００３９】
すなわち、図３では、遺伝子検査結果の一例として、ユーザＩＤ「Ｕ０１」で識別されるユーザＵ０１が受診した遺伝子検査結果を示しており、検査では、「糖尿病」、「高血圧」、「花粉症」、「痛風」といった項目について解析が行われ、それぞれのリスク値は、「１．７」、「２．９」、「１．６」、「１．２」であり、それぞれのリスク度合いは、「中」、「高」、「中」、「低」であることを示している。
【００４０】
なお、図３で示したリスクの度合いについて、生成装置１００は、遺伝子検査を行った事業者によって示される基準を採用してもよいし、生成装置１００側で独自に遺伝子検査結果のリスク値に基づいて決定した基準を採用してもよい。例えば、生成装置１００は、遺伝子検査結果のリスク値と、実際に疾患を発症したユーザ数の統計情報を取得し、それらの関係性を学習することにより、独自にリスクの度合いを定めてもよい。
【００４１】
（決済情報記憶部１２５について）
決済情報記憶部１２５は、決済に関する情報（決済ログ）を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る決済情報記憶部１２５の一例を示す。図４に示すように、決済情報記憶部１２５は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「集計時期」、「支出項目」、「金額」といった項目を有する。
【００４２】
「ユーザＩＤ」は、図３に示した同一の項目に対応する。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。なお、図４では、年齢として「ＡＡ」や「ＸＸ」などの概念で表記しているが、実際には、「年齢」の項目には、決済ログが記憶された際のユーザの年齢が記憶される。
【００４３】
「集計時期」は、ユーザの支出行動がなされた時期を示す。「支出項目」は、支出の内訳を示す。「金額」は、支出項目ごとの支出額を示す。
【００４４】
すなわち、図４では、ユーザＵ０１に関する決済のログとして、ユーザＵ０１が「ＡＡ」歳であるときの「２０１５年１１月」に集計された支出項目のうち、「医療費」については「３００００」円であり、「食費」については「３００００」円であるという情報が記憶されていることを示している。
【００４５】
なお、決済情報記憶部１２５には、支出額が一か月ごとに集計される例を示したが、記憶される支出額の集計手法は、これに限られない。例えば、決済情報記憶部１２５には、各ユーザが年間で支出された額が記憶されてもよいし、各ユーザにおける支出の累計額が記憶されてもよい。
【００４６】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、生成装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として生成されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００４７】
実施形態に係る制御部１３０は、図２に示すように、取得部１３１と、特定部１３２と生成部１３３と、通知部１３４を有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または生成する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【００４８】
（取得部１３１について）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザを特定するための情報として、ユーザに関する情報であるユーザ情報を取得する。取得部１３１は、ユーザ情報の一例として、ユーザの健康に関する情報を取得する。より具体的には、取得部１３１は、ユーザ情報として、ユーザが予め受診した遺伝子検査の結果を取得する。
【００４９】
また、取得部１３１は、処理対象となるユーザから、ユーザの収入又は支出に関する情報（資産情報）を取得する。具体的には、取得部１３１は、資産情報として、ユーザが支出した支出額や、支出の内訳などの決済情報を取得する。なお、取得部１３１は、資産情報として、ユーザの収入額や、ユーザの貯蓄額等を取得してもよい。
【００５０】
また、取得部１３１は、後述する生成処理に用いられる各種情報を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、ユーザに提案する情報として、疾患に対応する保険の加入を勧めるような場合、保険に関する情報を取得する。取得部１３１は、これらの情報について、生成装置１００の管理者から入力を受け付けることで取得してもよいし、保険を提供する事業者から情報を受け付けることで取得してもよい。また、取得部１３１は、複数のユーザの遺伝子検査の結果について、どのような条件において類似すると取り扱うか、あるいは、どのような提案を生成するかといった、処理に用いる定義に関する情報等を取得してもよい。
【００５１】
取得部１３１は、取得した情報を各記憶部に記憶する。例えば、取得部１３１は、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部１２１に記憶する。また、取得部１３１は、取得した資産情報を決済情報記憶部１２５に記憶する。なお、取得部１３１は、取得した情報を必ずしも記憶部１２０内に記憶する必要はなく、取得した情報を処理に用いる各処理部に直接送ってもよい。
【００５２】
（特定部１３２について）
特定部１３２は、処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する。例えば、特定部１３２は、ユーザから取得するユーザ情報の類似性を判定することで、類似ユーザを特定する。
【００５３】
特定部１３２は、取得部１３１がユーザから遺伝子検査結果を取得した場合には、遺伝子検査の結果が類似するという条件に該当した所定のユーザを、類似ユーザとして特定する。例えば、特定部１３２は、遺伝子検査結果で解析される項目（疾患の種別）の一致率や、解析された項目のリスクの度合いの一致率等を用いて、遺伝子検査結果の類似性を判定する。具体的には、特定部１３２は、遺伝子検査結果で解析される項目が８割以上の一致率であり、かつ、解析された項目のリスクの度合いの一致率が８割以上の遺伝子検査結果を、類似性を有する遺伝子検査結果と判定する。これにより、特定部１３２は、遺伝子検査の結果に基づいて、同じような疾患を発症する可能性の高いユーザ同士を類似ユーザとして特定することができる。なお、上記のような割合の数値は、任意に変更可能である。例えば、特定部１３２は、複数のユーザに対する特定処理を経て、所定の学習処理を行い、適切な割合の数値を定めるようにしてもよい。
【００５４】
（生成部１３３について）
生成部１３３は、取得部１３１によって取得された情報に基づいて、類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する。例えば、生成部１３３は、ユーザ及び類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する。また、生成部１３３は、取得部１３１が、収入又は支出に関する情報として、支出の内訳が所定の項目ごとに分類された支出額に関する情報を取得した場合には、所定の項目ごとの支出額の傾向の比較情報を生成する。具体的には、生成部１３３は、図１に示したような、ユーザ同士の医療費の支出額の比較を示す比較情報３０を生成する。
【００５５】
また、生成部１３３は、取得部１３１が複数の類似ユーザの収入又は支出に関する情報（資産情報）を取得している場合には、ユーザの資産情報の傾向と、複数の類似ユーザから統計された資産情報の傾向との比較情報を生成するようにしてもよい。
【００５６】
また、生成部１３３は、ユーザに通知する比較情報とともに、ユーザに対する提案を生成してもよい。例えば、生成部１３３は、ユーザに想定される将来の医療費の額を算出した上で、将来の医療費を確保するための行動に関する情報等を提案として生成する。具体的には、生成部１３３は、ユーザが行う資産運用に関する行動（貯蓄や、投資等）や、ユーザが加入すべき保険等を示した提案を生成する。また、生成部１３３は、あとどのくらい支出額を減らすべきか、あるいは、もう少し支出額を増やしても大丈夫といったような、金額を具体的に示した提案を生成してもよい。
【００５７】
生成部１３３は、ユーザへの提案を生成する場合、提案する行動の内容等が示された定義情報を利用してもよい。このような定義情報は、例えば、生成装置１００の管理者により作成され、生成装置１００内に保持される。定義情報では、例えば、処理対象となるユーザの支出額と、同年齢時における類似ユーザの支出額とで、所定の差額が生じている場合には、ユーザに対して提案する行動は「貯蓄」とする、等の処理に用いられる定義が含まれる。生成装置１００は、このような定義情報に従うことで、ユーザに対して適切な提案を生成することができる。なお、定義情報は、生成装置１００の管理者等によって、適宜、修正や変更がなされてもよいし、生成装置１００自身によって修正や変更がなされてもよい。また、定義情報には、ユーザに提案する保険の種別（疾患に対応した保険）や、想定される医療費に応じた適切な投資先などの情報が記憶されてもよい。
【００５８】
（通知部１３４について）
通知部１３４は、各種情報を通知する。例えば、通知部１３４は、生成部１３３によって生成された情報をユーザ端末１０に送信することで、類似ユーザの資産情報の傾向をユーザに通知する。より具体的には、通知部１３４は、生成部１３３によって生成された比較情報をユーザ端末１０に送信することで、ユーザの資産情報と類似ユーザの資産情報との比較を示す情報をユーザに通知する。
【００５９】
例えば、通知部１３４は、図１に示した比較情報３０のように、グラフ３２で示されたユーザＵ０１と類似ユーザＵ０２の資産情報の傾向の比較を示した情報等をユーザに通知する。また、通知部１３４は、生成部１３３が生成した情報にユーザへの提案が含まれる場合には、生成された提案をユーザに通知する。例えば、通知部１３４は、ユーザの現在の資産情報と、類似ユーザの同年齢時における資産情報との比較に基づいて、ユーザに対して、より多くの貯蓄を促すような提案を通知する。ユーザは、ユーザ端末１０を介して、これらの情報を参照することで、採り得る行動の指針を得ることができる。
【００６０】
〔３．処理手順〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る生成装置１００による処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る生成装置１００による処理手順を示すフローチャートである。
【００６１】
図５に示すように、生成装置１００に係る取得部１３１は、ユーザ情報として、ユーザから遺伝子検査結果を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。取得部１３１は、遺伝子検査結果を受け付けていない場合には（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。
【００６２】
一方、取得部１３１が遺伝子検査結果を受け付けた場合には（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、特定部１３２は、遺伝子検査結果が類似するユーザを特定する（ステップＳ１０２）。
【００６３】
続けて、生成部１３３は、処理対象のユーザと、特定部１３２によって特定されたユーザとの比較情報を生成する（ステップＳ１０３）。さらに、生成部１３３は、ユーザに対する提案を生成する（ステップＳ１０４）。そして、通知部１３４は、生成部１３３によって生成された情報をユーザに送信することで、ユーザへ情報を通知する（ステップＳ１０５）。
【００６４】
なお、生成部１３３は、資産情報の傾向を比較した比較情報のみをユーザに通知する場合には、ユーザに対する提案を生成しなくてもよい。この場合、ステップＳ１０４の処理はスキップされる。
【００６５】
〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る生成装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の生成装置１００の他の実施形態について説明する。
【００６６】
〔４−１．属性情報〕
上記実施形態では、ユーザから取得した遺伝子検査結果に基づいて、生成装置１００が比較情報を生成する例を示した。ここで、生成装置１００は、ユーザ情報として、さらにユーザの詳細な情報を取得し、比較情報を生成するようにしてもよい。この点について、図６を用いて説明する。
【００６７】
図６は、変形例に係る生成処理の一例を示す図である。図６に示す例では、ユーザ端末１０を利用するユーザＵ０１は、生成装置１００に遺伝子検査結果とともに、さらに自身の詳細な情報を提供する。そして、生成装置１００は、ユーザＵ０１から提供された情報に基づいて、比較情報を生成する。
【００６８】
図６に示すように、ユーザ端末１０は、ユーザＵ０１に関する情報であるユーザ情報を送信する（ステップＳ２１）。ユーザ端末１０から送信されるユーザ情報は、例えば、ユーザＵ０１の属性を示す属性情報である。ここで、ユーザＵ０１の属性情報とは、例えば、ユーザＵ０１の家族構成、学歴、年収、業種、居住地域等を示す情報である。
【００６９】
生成装置１００は、ユーザ端末１０から送信されたユーザＵ０１に関する属性情報を取得する。生成装置１００は、取得した属性情報を属性情報テーブル１２３に格納する。そして、生成装置１００は、ユーザＵ０１の属性情報に基づき、類似するユーザを特定する（ステップＳ２２）。
【００７０】
例えば、生成装置１００は、ユーザＵ０１の家族構成、学歴、年収、業種、居住地域等の属性情報のうち、共通する属性情報を有する他のユーザを抽出する。そして、生成装置１００は、例えば、属性情報の項目が所定数以上にわたり共通しているユーザを類似ユーザとして特定する。このとき、生成装置１００は、図１で示したような遺伝子検査結果に基づいて、ユーザＵ０１に類似するユーザを抽出したあとに、抽出されたユーザの中から、さらに属性情報の類似するユーザを特定するようにしてもよい。
【００７１】
そして、生成装置１００は、ユーザＵ０１に提示する情報として、ユーザＵ０１と、ステップＳ２２において特定した類似ユーザとの比較情報３４を生成する（ステップＳ２３）。
【００７２】
図６において、生成装置１００が生成した比較情報３４には、グラフ３６が含まれる。図６に示すように、グラフ３６では、あなた（ユーザＵ０１）の支出額、類似ユーザの支出額に加えて、類似ユーザの収入額が含まれる。このように、生成装置１００は、処理対象となるユーザから属性情報を取得することにより、図１で示した比較情報３０と比較して、より多くの情報を含む比較情報３４を生成する。
【００７３】
そして、生成装置１００は、生成した比較情報３４等の情報をユーザ端末１０に送信することで、生成した情報をユーザＵ０１に通知する（ステップＳ２４）。これにより、ユーザＵ０１は、支出額のみならず、他のユーザの属性情報との比較も含む比較情報を閲覧することができる。
【００７４】
このように、変形例に係る生成装置１００は、ユーザの属性に関する情報を取得し、取得されたユーザの属性に関する情報と、他のユーザの属性に関する情報とが類似性を有する場合に、他のユーザを類似ユーザとして特定するような処理を行ってもよい。
【００７５】
すなわち、生成装置１００は、ユーザ情報として、遺伝子検査結果のみならず、ユーザＵ０１の属性情報を取得し、取得した情報に基づいて、ユーザＵ０１に類似するユーザを特定することができる。例えば、ユーザＵ０１と遺伝子検査結果が類似するユーザであっても、居住地域が都会と田舎とでは、支出や収入の傾向に差異が生じる場合がある。そこで、変形例に係る生成装置１００は、ユーザの属性情報も含んで類似するユーザを特定することで、ユーザＵ０１に類似するユーザを精度よく特定することができる。これにより、ユーザＵ０１は、より将来の資産形成に参考となるような、適切な類似ユーザとの比較情報を得ることができる。
【００７６】
以下では、変形例に係る生成装置１００の構成について説明する。図７は、変形例に係る生成装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、変形例に係る生成装置１００は、図１に示した生成装置１００と比較して、属性情報テーブル１２３をさらに備える。
【００７７】
（属性情報テーブル１２３について）
属性情報テーブル１２３は、ユーザ情報記憶部１２１が有するデータテーブルの１つである。属性情報テーブル１２３は、ユーザの属性情報に関する情報を記憶する。ここで、図８に、変形例に係る属性情報テーブル１２３の一例を示す。図８に示すように、属性情報テーブル１２３は、「ユーザＩＤ」、「属性」、「内容」といった項目を有する。
【００７８】
「ユーザＩＤ」は、図３に示した同一の項目に対応する。「属性」は、ユーザに付与されている属性情報の種別を示す。「内容」は、属性情報の各種別の内容を示す。
【００７９】
すなわち、図８では、ユーザＵ０１の属性情報の一例として、「性別」、「年齢」、「家族構成」、「学歴」、「年収」、「業種」、「居住地域」といった種別の属性情報が記憶されている例を示している。また、各属性情報の内容は、ユーザＵ０１の性別が「男性」であり、年齢が「ＡＡ」歳であり、家族構成は「独身」であり、学歴が「ＢＢＢ大学」出身であり、年収が「５００００００」円であり、業種が「ＣＣＣ」であり、居住地域が「ＤＤＤ」であることを示している。
【００８０】
変形例に係る生成装置１００は、属性情報テーブル１２３に記憶された各ユーザの属性情報を用いて、ユーザの類似性を判定したり、属性情報に関する比較情報を生成したりすることができる。
【００８１】
〔４−２．条件の設定〕
上記実施形態では、生成装置１００は、遺伝子検査結果の類似性や、属性情報の類似性といった条件に基づいて、処理対象となるユーザの類似ユーザを特定する例を示した。ここで、生成装置１００は、処理対象となるユーザから予め条件を受け付けておき、比較対象とする類似ユーザを特定してもよい。
【００８２】
例えば、ユーザは、自身が目標とするようなユーザ（以下、「指定ユーザ」と表記する）の条件を生成装置１００に送信する。具体的には、ユーザは、類似ユーザのうち、「５０歳」の時点で、貯蓄が「１０００万円」を超えている類似ユーザを、自身の比較対象とする指定ユーザの条件として設定し、生成装置１００に送信する。生成装置１００は、ユーザから条件を受け付け、類似ユーザのうち、条件に沿ったユーザである指定ユーザを抽出する。そして、生成装置１００は、指定ユーザの資産情報と、処理対象となるユーザの資産情報との比較情報を生成する。
【００８３】
この場合、ユーザは、生成された情報として、５０歳の時点で貯蓄が１０００万円を超えている指定ユーザの資産情報の傾向を知ることができる。これにより、ユーザは、単に遺伝子検査結果が類似しているというだけでなく、自身が設定した目標を達成した指定ユーザがどのような経緯をたどり、自身が指標とする資産を築いてきたかを確認することができる。このため、ユーザにとっては、将来設計において、より有用な情報を得ることができる。
【００８４】
〔４−３．ユーザ情報〕
上記実施形態では、生成装置１００は、ユーザ情報として、遺伝子検査結果や、属性情報に関する情報を取得する例を示した。しかし、生成装置１００が取得するユーザ情報は、これらに限られるものではない。例えば、生成装置１００は、類似するユーザを特定することのできる情報が含まれる情報であれば、あらゆる情報をユーザ情報として取り扱ってもよい。例えば、生成装置１００は、遺伝子検査の結果に代えて、ユーザＵ０１が受診した健康診断の結果等をユーザ情報として取り扱ってもよい。
【００８５】
〔４−４．リスクの表示〕
上記実施形態では、生成装置１００は、所定の疾患について、ユーザが発症するリスクをリスク値で示したり、「高」、「中」、「低」といった三段階の評価によってリスク度合いを示したりした。しかし、生成装置１００は、リスクを判定したり、評価したりするにあたり、上記のような表示を用いなくてもよい。例えば、生成装置１００は、所定の疾患について、ユーザＵ０１が他の一般ユーザに比べて発症する可能性の高低をパーセンテージで示したり、割合で示したりしてもよい。
【００８６】
〔５．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【００８７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【００８８】
例えば、図２に示したユーザ情報記憶部１２１や、決済情報記憶部１２５は、生成装置１００が保持せずに、外部のストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、生成装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、ユーザ情報や決済情報等を取得する。
【００８９】
また、例えば、上述してきた生成装置１００は、ユーザ端末１０からユーザ情報を受け付けるといったような、外部装置とのやりとりを中心に処理を実行するフロントエンドサーバ側と、比較情報を生成するといった、内部処理を実行するバックエンドサーバ側とに分散されてもよい。
【００９０】
〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る生成装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、生成装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【００９１】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【００９２】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。
【００９３】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【００９４】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【００９５】
例えば、コンピュータ１０００が生成装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされた生成プログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網５００を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【００９６】
〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る生成装置１００は、特定部１３２と、取得部１３１と、生成部１３３とを有する。特定部１３２は、処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する。取得部１３１は、特定部１３２によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する。生成部１３３は、取得部１３１によって取得された情報に基づいて、類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する。
【００９７】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、ユーザに類似する類似ユーザを特定し、特定された類似ユーザの収入又は支出の傾向を示す情報を生成する。これにより、生成装置１００は、将来の資産形成のようなユーザにとって予測しがたい事項が多く含まれる問題について、ユーザに一定の指針を与えることができる。結果として、生成装置１００は、将来設計に関する適切な情報をユーザに提供することができる。
【００９８】
また、取得部１３１は、ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する。生成部１３３は、ユーザ及び類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する。
【００９９】
すなわち、実施形態に係る生成装置１００は、類似するユーザの収入又は支出に関する情報を生成するに際して、ユーザと比較した情報を生成する。このため、ユーザにとっては、自身の決済情報や資産の傾向と、類似ユーザの決済情報や資産の傾向との比較を一目で確認することができる情報の提供を受けることができるため、より明確に資産形成に関する情報を得ることができる。このように、生成装置１００は、将来設計に関する適切な情報をユーザに提供することができる。
【０１００】
また、取得部１３１は、ユーザの健康に関する情報を取得する。特定部１３２は、所定の条件として、取得部１３１によって取得されたユーザの健康に関する情報と、他のユーザの健康に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する。
【０１０１】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、ユーザ同士の類似性を判定する際に、ユーザの健康に関する情報を用いる。このため、生成装置１００は、ユーザの将来の支出のうち、医療費など不確定な要素の多い支出の傾向について、ユーザに適切な情報を提供することができる。
【０１０２】
また、取得部１３１は、ユーザの遺伝子検査の結果を取得する。特定部１３２は、所定の条件として、取得部１３１によって取得されたユーザの遺伝子検査の結果と、他のユーザの遺伝子検査の結果とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する。
【０１０３】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、ユーザ情報の具体例として、遺伝子検査結果を取得する。遺伝子検査では、疾患へのかかりやすさの体質など、ユーザの健康に関する性質が高い精度で検出される。遺伝子検査の結果を利用することで、生成装置１００は、極めて精度の高い類似性の判定を行うことができる。結果として、生成装置１００は、ユーザとより類似する傾向にあると想定される類似ユーザとの比較情報を生成できるので、将来にわたる資産形成の指針をより適切に提供することができる。
【０１０４】
また、取得部１３１は、疾患の種別ごとにリスクの度合いが示された遺伝子検査の結果を取得する。特定部１３２は、遺伝子検査の結果に含まれる疾患の種別及び疾患の種別に対応するリスクの度合いの一致率に基づいて、他のユーザを類似ユーザとして特定する。言い換えれば、特定部１３２は、遺伝子検査の結果に含まれる疾患の種別及び疾患の種別に対応するリスクの度合いの一致率に基づいて、ユーザの遺伝子検査の結果と、他のユーザの遺伝子検査の結果との類似性を判定する。
【０１０５】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、遺伝子検査結果のうち、解析結果が示される疾患の種別や、疾患の種別に対応するリスクの度合いに基づいて、類似するユーザを判定する。これにより、生成装置１００は、精度よく類似ユーザを特定することができる。
【０１０６】
また、取得部１３１は、収入又は支出に関する情報として、ユーザ及び類似ユーザの支出額に関する情報を取得する。生成部１３３は、ユーザと類似ユーザにおける支出額の傾向の比較を示す比較情報を生成する。
【０１０７】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、将来の支出というユーザにとって不確定な情報について、類似ユーザの実績に基づいて、ある一定の指針となりうる情報を生成することができる。これにより、生成装置１００は、将来設計に関する適切な情報をユーザに提供することができる。
【０１０８】
また、取得部１３１は、支出の内訳が所定の項目ごとに分類された支出額に関する情報を取得する。生成部１３３は、ユーザと類似ユーザにおける支出額に関する情報のうち、所定の項目ごとの支出額の傾向の比較を示す比較情報を生成する。
【０１０９】
これにより、実施形態に係る生成装置１００は、費目ごとに示される、より詳細な支出に関する情報をユーザに提供することができる。すなわち、生成装置１００は、将来設計に関する有用な情報をユーザに提供することができる。
【０１１０】
また、取得部１３１は、複数の類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する。生成部１３３は、ユーザの収入又は支出の傾向と、複数の類似ユーザから統計された収入又は支出の傾向との比較を示す比較情報を生成する。
【０１１１】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、特定の個人のデータのみならず、複数のサンプルを統計して、収入又は支出の傾向の比較情報を生成する。これにより、生成装置１００は、偏った傾向が抑えられた、適切な比較情報をユーザに提供することができる。
【０１１２】
また、生成部１３３は、比較情報に含む情報として、ユーザ及び類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較に基づいて、ユーザの行動に関する提案を生成する。
【０１１３】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、比較情報に加えて、ユーザへの提案を生成することができる。これにより、生成装置１００は、ユーザの資産形成に関して、適切な情報を提供することができる。
【０１１４】
また、生成部１３３は、ユーザの行動に関する提案として、ユーザが行う資産運用に関する提案、又は、ユーザが加入すべき保険に関する提案を生成する。
【０１１５】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、ユーザが貯蓄をすべきか、投資をすべきかといった判断の要素となりうる提案や、疾患の種別に対応した保険の提案など、ユーザの将来に関して有用な情報を提供することができる。
【０１１６】
また、取得部１３１は、ユーザの属性に関する情報を取得する。特定部１３２は、所定の条件として、取得部１３１によって取得されたユーザの属性に関する情報と、他のユーザの属性に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する。
【０１１７】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、遺伝子検査の結果等の健康に関する情報のみならず、ユーザの属性情報に基づいて、類似するユーザを特定してもよい。これにより、生成装置１００は、類似ユーザの特定の精度を向上させることができる。結果として、生成装置１００は、ユーザに対して、より類似すると想定される類似ユーザとの比較情報を提供することができる。
【０１１８】
また、特定部１３２は、類似ユーザのうち、ユーザから指定される条件に合致するユーザである指定ユーザを特定する。取得部１３１は、特定部１３２によって特定された指定ユーザの収入又は支出に関する情報と、ユーザの収入又は支出に関する情報とを取得する。生成部１３３は、取得部１３１によって取得された情報に基づいて、ユーザ及び指定ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す比較情報を生成する。
【０１１９】
このように、実施形態に係る生成装置１００は、ユーザから任意の条件を受け付け、条件に沿ったユーザを指定ユーザとして特定するようにしてもよい。これにより、生成装置１００は、ユーザが目標とする条件を達成したユーザの収入又は支出に関する情報等を参照することのできる比較情報を生成することができる。このため、生成装置１００によれば、ユーザは、将来設計において、より有用な情報を得ることができる。
【０１２０】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１２１】
また、上述した生成装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application  Programming  Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【０１２２】
また、特許請求の範囲に記載した「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１２３】
１  生成システム
１０  ユーザ端末
１００  生成装置
１１０  通信部
１２０  記憶部
１２１  ユーザ情報記憶部
１２２  遺伝子検査結果テーブル
１２３  属性情報テーブル
１２５  決済情報記憶部
１３０  制御部
１３１  取得部
１３２  特定部
１３３  生成部
１３４  通知部
【図１】
2017117394.tif 000003
【図２】
2017117394.tif 000004
【図３】
2017117394.tif 000005
【図４】
2017117394.tif 000006
【図５】
2017117394.tif 000007
【図６】
2017117394.tif 000008
【図７】
2017117394.tif 000009
【図８】
2017117394.tif 000010
【図９】
2017117394.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】平成28年10月12日(2016.10.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定部と、
前記ユーザ及び前記特定部によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された情報に基づいて、前記ユーザ及び前記類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する生成部と、
を備え、
前記取得部は、
前記ユーザ及び前記類似ユーザの健康に関する情報をさらに取得し、
前記特定部は、
前記所定の条件として、前記取得部によって取得された前記ユーザの健康に関する情報と、他のユーザの健康に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする生成装置。
【請求項２】
前記取得部は、
前記ユーザの遺伝子検査の結果を取得し、
前記特定部は、
前記所定の条件として、前記取得部によって取得された前記ユーザの遺伝子検査の結果と、他のユーザの遺伝子検査の結果とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の生成装置。
【請求項３】
前記取得部は、
疾患の種別ごとにリスクの度合いが示された遺伝子検査の結果を取得し、
前記特定部は、
前記遺伝子検査の結果に含まれる前記疾患の種別及び疾患の種別に対応するリスクの度合いの一致率に基づいて、前記他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項２に記載の生成装置。
【請求項４】
前記取得部は、
前記収入又は支出に関する情報として、前記ユーザ及び前記類似ユーザの支出額に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザと前記類似ユーザにおける支出額の傾向の比較を示す比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項５】
前記取得部は、
支出の内訳が所定の項目ごとに分類された支出額に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザと前記類似ユーザにおける支出額に関する情報のうち、所定の項目ごとの支出額の傾向の比較を示す比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項４に記載の生成装置。
【請求項６】
前記取得部は、
複数の前記類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得し、
前記生成部は、
前記ユーザの収入又は支出の傾向と、複数の前記類似ユーザから統計された収入又は支出の傾向との比較を示す比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項７】
前記生成部は、
前記ユーザ及び類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較に基づいて、前記ユーザの行動に関する提案を生成する、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項８】
前記生成部は、
前記ユーザの行動に関する提案として、前記ユーザが行う資産運用に関する提案、又は、前記ユーザが加入すべき保険に関する提案を生成する、
ことを特徴とする請求項７に記載の生成装置。
【請求項９】
前記取得部は、
前記ユーザの属性に関する情報を取得し、
前記特定部は、
前記所定の条件として、前記取得部によって取得された前記ユーザの属性に関する情報と、他のユーザの属性に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項１０】
前記特定部は、
前記類似ユーザのうち、前記ユーザから指定される条件に合致するユーザである指定ユーザを特定し、
前記取得部は、
前記特定部によって特定された指定ユーザの収入又は支出に関する情報と、前記ユーザの収入又は支出に関する情報とを取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された情報に基づいて、前記ユーザ及び前記指定ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一つに記載の生成装置。
【請求項１１】
コンピュータが実行する生成方法であって、
処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定工程と、
前記ユーザ及び前記特定工程によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された情報に基づいて、前記ユーザ及び前記類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する生成工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記ユーザ及び前記類似ユーザの健康に関する情報をさらに取得し、
前記特定工程は、
前記所定の条件として、前記取得工程によって取得された前記ユーザの健康に関する情報と、他のユーザの健康に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする生成方法。
【請求項１２】
処理対象のユーザと所定の条件において類似性を有するユーザである類似ユーザを特定する特定手順と、
前記ユーザ及び前記特定手順によって特定された類似ユーザの収入又は支出に関する情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された情報に基づいて、前記ユーザ及び前記類似ユーザの収入又は支出の傾向の比較を示す情報である比較情報を生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記ユーザ及び前記類似ユーザの健康に関する情報をさらに取得し、
前記特定手順は、
前記所定の条件として、前記取得手順によって取得された前記ユーザの健康に関する情報と、他のユーザの健康に関する情報とが類似性を有する場合に、当該他のユーザを類似ユーザとして特定する、
ことを特徴とする生成プログラム。