(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザに対して広告の認知度を向上させることができる情報出力装置、情報出力システム、情報出力方法、情報出力プログラムを提供する。【解決手段】端末制御装置１０は、ユーザデータに関連する広告の音声データを取得する取得手段１５２と、ユーザの脳波に基づいてユーザの睡眠深度を判定する睡眠状態判定手段１５６と、睡眠状態判定手段１５６によりノンレム睡眠と判定された際に、音声データを再生させる音声再生手段１５８とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザデータに関連する広告の音声データを取得する取得手段と、
ユーザの脳波に基づいて前記ユーザの睡眠深度を判定する睡眠状態判定手段と、
前記睡眠状態判定手段によりノンレム睡眠と判定された際に、前記音声データを再生させる音声再生手段と、を備えた
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報出力装置において、
前記取得手段は、前記広告に対応付けられた通知データを取得し、
前記情報出力装置は、前記通知データを出力させる通知データ出力手段を備え、
前記音声再生手段は、前記通知データ出力手段により出力された前記通知データに対応する前記音声データを再生させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項３】
請求項２に記載の情報出力装置において、
前記通知データ出力手段は、前記音声再生手段により前記音声データが再生された後、当該音声データに対応する前記通知データを出力させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項４】
請求項１に記載の情報出力装置において、
前記取得手段は、前記広告に対応付けられた通知データを取得し、
前記情報出力装置は、前記音声再生手段により前記音声データが再生された後、当該音声データに対応する前記通知データを出力させる通知データ出力手段を備える
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項５】
請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記ユーザの操作入力を受け付ける入力手段を有し、
前記通知データ出力手段は、前記入力手段の操作が行われた際に、前記通知データを出力させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項６】
請求項２から請求項５のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記通知データは、画像データであり、
前記通知データ出力手段は、表示手段に前記画像データを表示させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記ユーザデータは、前記ユーザの属性を含み、
前記取得手段は、前記ユーザの属性に関連する前記広告に対応付けられた音声データを取得する
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項８】
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記ユーザデータは、前記ユーザの行動履歴を含み、
前記取得手段は、前記行動履歴に関連する前記広告に対応付けられた音声データを取得する
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項９】
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記ユーザデータは、行動圏を含み、
前記取得手段は、前記行動圏に関連する前記広告に対応付けられた音声データを取得する
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の情報出力装置において、
前記行動圏は、前記ユーザの現在地を示す位置データの推移に基づいて判定される
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項１１】
請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記音声データは、前記広告に関するキーワードを含む
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項１２】
請求項１から請求項１１のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記音声再生手段は、前記音声データを複数回再生させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項１３】
請求項１から請求項１２のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記ユーザが選択した選択音声データを記憶する選択音声記憶手段を備え、
前記音声再生手段は、前記睡眠状態判定手段によりノンレム睡眠と判定された際に、前記音声データ及び前記選択音声データを再生させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項１４】
請求項１から請求項１３のいずれか１項に記載の情報出力装置において、
前記ユーザの姿勢に基づいて前記ユーザの頭部の位置を検出する頭部検出手段を備え、
前記音声再生手段は、音声の出力方向を調整可能な指向性スピーカを制御して前記音声データを再生させ、前記頭部検出手段により検出された位置に音声を出力させる
ことを特徴とする情報出力装置。
【請求項１５】
請求項１から請求項１４のいずれか１項に記載の情報出力装置と、前記情報出力装置に対して通信可能に接続された広告配信サーバとを備えた情報出力システムであって、
前記広告配信サーバは、
ユーザデータを記憶するユーザデータ記憶手段と、
広告の音声データを記憶する広告記憶手段と、
前記ユーザデータに関連する前記広告の音声データを抽出する広告抽出手段と、
抽出された前記音声データを前記情報出力装置に送信する広告送信手段と、を備えた
ことを特徴とする情報出力システム。
【請求項１６】
コンピュータにより音声データを出力させる情報出力方法であって、
前記コンピュータは、
ユーザデータに関連する広告の音声データを取得し、
ユーザの脳波に基づいて前記ユーザの睡眠深度を判定し、
前記睡眠深度によりノンレム睡眠と判定された際に、前記音声データを再生させる
ことを特徴とする情報出力方法。
【請求項１７】
コンピュータにより読み込まれ実行される情報出力プログラムであって、
前記コンピュータを、請求項１から請求項１４のいずれか１項に記載の情報出力装置として機能させる
ことを特徴とする情報出力プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの睡眠中に音声を流す情報出力装置、情報出力システム、情報出力方法、及び情報出力プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、テレビジョンシステムやインターネットにおけるコマーシャルメッセージにより、商品やサービス等の対象物の広告や、ユーザにとって有益な情報等を配信する装置が知られている。
【０００３】
一方、人の睡眠中に英会話等の学習教材の内容の音声を流して記憶に定着させる睡眠学習が知られている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１に記載の装置は、睡眠中の脳波を検出して、レム睡眠時に学習のための音声を流す。
また、近年の研究では、ノンレム睡眠中に学習のための音声を流すことで、記憶への定着がより向上する旨が開示されている（例えば、非特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１３−１７１１３８号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】受験勉強法と試験対策のコツ、睡眠学習、［online］、［平成27年6月17日検索］、インターネット（URL: http://www.juken-benkyou.com/nou/suimin-gakusyuu.html）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、上記のようなテレビジョンシステムやインターネットにおけるコマーシャルメッセージでは、ユーザが当該広告に対して興味を持っていたとしても、脳への定着率が悪く、いざ商品を購入したり、サービスを受けたりする場面で、当該広告を思い出せない場合があり、ユーザに対して十分に広告を認知させることができない場合がある。
【０００７】
本発明は、ユーザに対して広告の認知度を向上させることができる情報出力装置、情報出力システム、情報出力方法、情報出力プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の情報出力装置は、ユーザデータに関連する広告の音声データを取得する取得手段と、ユーザの脳波に基づいて前記ユーザの睡眠深度を判定する睡眠状態判定手段と、前記睡眠状態判定手段によりノンレム睡眠と判定された際に、前記音声データを再生させる音声再生手段と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明では、取得手段は、ユーザデータに関連する広告の音声データを取得する。そして、睡眠状態判定手段は、ユーザの脳波に基づいて睡眠深度を判定し、音声再生手段は、睡眠深度に基づいてユーザがノンレム睡眠中であると判定された場合に、音声データを再生させる。これにより、ユーザがノンレム睡眠中に、ユーザデータに関連する広告、つまりユーザにとって有益な広告の音声データが再生され、当該広告をユーザの記憶に定着させることができる。これにより、ユーザに対して広告の認知度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明に係る第一実施形態の情報出力システムの概略構成を示す図。
【図２】第一実施形態の端末装置の概略構成を示すブロック図。
【図３】第一実施形態の端末装置の使用例を示す図。
【図４】第一実施形態の広告配信サーバの概略構成を示すブロック図。
【図５】第一実施形態の情報出力処理を示すフローチャート。
【図６】第一実施形態の音声再生処理を示すフローチャート。
【図７】睡眠深度の遷移の一例を示す図。
【図８】本発明に係る第二実施形態の音声再生処理を示すフローチャート。
【図９】本発明に係る第三実施形態の端末装置が備える端末記憶部の概略構成を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
［第一実施形態］
以下、本発明に係る第一実施形態について、図面に基づいて説明する。
図１は、第一実施形態の情報出力システムの概略構成を示す図である。
図１に示すように、本実施形態の情報出力システム１は、端末装置２、及び広告配信サーバ３がネットワーク（例えばインターネット等のＷＡＮ(Wide Area Network)）を介して通信可能に接続されている。
本実施形態の情報出力システム１では、端末装置２は、所定のアプリケーションを実行することで、広告配信サーバ３に広告の取得を要求する。そして、広告配信サーバ３は、広告に関する動画や静止画である通知データ、及び、当該広告の音声データを端末装置２に送信する。端末装置２は、広告配信サーバ３から通知データを受信すると、端末装置２に設けられた表示部１１（図２参照）に当該通知データを表示する。この後、端末装置２は、表示した通知データに対応する音声データを、ユーザの睡眠中に再生する。これにより、ユーザの記憶に広告が定着することとなり、ユーザに広告を認知させることができ、広告効果の向上を図れる。
なお、本発明の広告には、商品やサービス等の生産者や販売者が、当該商品やサービス等を宣伝する広告のほか、ユーザや情報出力システム１の管理者等が、所定の商品やサービス等をお勧めする広告や、ユーザや前記管理者等が提供するアイディア（考え方、方針、意見）や、天気予報や災害情報等のニュースの広告も含まれる。すなわち、世間に告知する内容であれば、すべて本発明の広告に含まれる。
以下、上記のような情報出力システム１の具体的な構成及び処理方法について説明する。
【００１２】
［端末装置の構成］
図２は、本実施形態における端末装置２の概略構成を示すブロック図である。図３は、本実施形態の端末装置２の使用例を示す図である。
図２、図３に示すように、端末装置２は、端末制御装置１０と、脳波検出センサー２０と、姿勢検出センサー３０と、指向性スピーカ４０とを備える。
【００１３】
［脳波検出センサーの構成］
脳波検出センサー２０は、ユーザの脳波を検出する。この脳波検出センサー２０は、端末制御装置１０と通信可能に接続されており、検出した脳波を端末制御装置１０に送信する。
このような脳波検出センサー２０は、ユーザの脳波を検出可能な位置に設けられており、例えば、ユーザの頭部Ｈに接触可能な枕、ユーザの頭部Ｈに装着されるアイマスクやヘッドマウントディスプレイ等に設けることができる。
【００１４】
［姿勢検出センサーの構成］
姿勢検出センサー３０は、例えば、シート型の圧力センサーであり、枕等の寝具に設けられる。そして、姿勢検出センサー３０は、寝具にかかる圧力の面分布を検出する。そして、姿勢検出センサー３０は、端末制御装置１０と通信可能に接続され、検出結果を端末制御装置１０に出力する。
なお、端末制御装置１０は、後述するように、姿勢検出センサー３０から出力された検出結果に基づいて、ユーザの頭部Ｈの位置を検出するが、これに限定されず、姿勢検出センサー３０が、検出した圧力の面分布からユーザの姿勢を検出し、その検出信号を端末制御装置１０に出力してもよい。
【００１５】
［指向性スピーカの構成］
指向性スピーカ４０は、端末制御装置１０の制御によって、音声を出力する。また、指向性スピーカ４０は、音声を特定の方向に出力することができ、かつ、音声を出力する方向を端末制御装置１０の制御によって自在に変更できる方向調整機構を備えている。
【００１６】
［端末制御装置の構成］
端末制御装置１０は、コンピュータであり、例えばスマートフォンやタブレット端末等の携帯型端末装置や、パーソナルコンピュータ等の固定型端末装置等を例示できる。図３は、端末制御装置１０がスマートフォンである例を示している。ここで、端末制御装置１０は、本発明の情報出力装置の一例である。
この端末制御装置１０は、図２に示すように、表示手段としての表示部１１と、通信部１２と、入力手段としての入力操作部１３と、位置検出部１４と、端末制御部１５と、端末記憶部１６とを備えて構成される。
【００１７】
表示部１１は、例えば液晶ディスプレイ等により構成され、端末制御部１５の制御により、広告配信サーバ３から送信されたコンテンツや広告等を表示させる。
通信部１２は、ネットワークを介して、広告配信サーバ３や、その他ネットワークに接続された所定の装置と通信する。
入力操作部１３は、表示部１１と一体に設けられたタッチパネルにより構成されており、ユーザの操作入力を受け付け、操作入力に応じた操作信号を端末制御部１５に出力する。なお、本実施形態では、タッチパネルの例を示すが、キーボードやマウス等の入力装置が接続可能な構成とし、当該入力装置を入力操作部１３として用いてもよい。
【００１８】
位置検出部１４は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）装置や、無線ＬＡＮ（Local Area Network）のアクセスポイントから出力された位置信号に基づいて、端末制御装置１０の位置（位置データ）を取得する。取得された位置は、端末記憶部１６に記憶される。
【００１９】
端末記憶部１６は、例えばメモリ、ハードディスク等のデータ記録装置により構成されている。端末記憶部１６には、例えばコンテンツや広告を表示させたり、音声データを再生させたりするための各種プログラム（アプリケーション等）や各種データが記憶される。
また、端末記憶部１６は、広告配信サーバ３から送信された通知データと、その通知データに対応した広告用の音声データとが関連付けられて記憶される広告記憶手段１６１を備えている。さらに、端末記憶部１６には、ユーザの行動履歴や、位置検出部１４により検出された現在地の位置データの推移（履歴）又は、位置データの推移から判定されたユーザの行動圏等が記憶されている。
【００２０】
ここで、端末記憶部１６の広告記憶手段１６１のデータ構成について説明する。
広告記憶手段１６１には、広告管理データが記憶されている。
広告管理データは、下記表１に示すように、通知データ、音声データ、表示フラグ、表示日時、再生フラグ、再生日時等が関連付けられた広告レコードが複数記録されている。
通知データは、端末制御装置１０の表示部１１に表示させるための動画や静止画等である。なお、動画や静止画等が記憶される位置を示すアドレスデータが記録されていてもよい。
音声データは、ユーザが睡眠中に広告の記憶への定着を目的として再生される音声である。なお、音声データが記憶される位置を示すアドレスデータが記録されていてもよい。
表示フラグは、通知データが表示されたか否かを示すフラグデータである。この表示フラグは、広告レコードが生成された時点で、「未表示」を示すフラグデータが記録されており、後述する通知データ出力手段１５３により通知データが表示部１１に表示されると、「表示済」を示すフラグデータに更新される。
表示日時は、通知データが表示された日時を示す。
再生フラグは、音声データが再生されたか否かを示すフラグデータである。この再生フラグは、広告レコードが生成された時点で、「未再生」とされており、後述するように音声再生手段１５８により音声データが再生させると、「再生済」を示すフラグデータに更新される。
再生日時は、音声データが再生された日時を示す。
【００２１】
【表１】
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【００２２】
端末制御部１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶回路により構成され、端末制御装置１０の各部を制御する。端末制御部１５は、端末記憶部１６等に記憶されているプログラム（ソフトウェア）をＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働で、各種処理を実行する。具体的には、端末制御部１５は、上記プログラムを読み込み実行することで、条件送信手段１５１、取得手段１５２、通知データ出力手段１５３、音声抽出手段１５４、脳波取得手段１５５、睡眠状態判定手段１５６、頭部検出手段１５７、音声再生手段１５８等として機能する。
【００２３】
条件送信手段１５１は、取得する広告（通知データ及び音声データ）の条件を広告配信サーバ３に送信する。具体的には、ユーザデータを構成するユーザＩＤ、行動履歴、行動圏、位置データの推移（履歴）等を送信する。
取得手段１５２は、広告配信サーバ３から送信された通知データ及び音声データを取得する。
通知データ出力手段１５３は、取得手段１５２により取得された通知データを表示部１１に表示させる。
音声抽出手段１５４は、ユーザが睡眠中に再生させる音声データを広告記憶手段１６１から抽出する。
脳波取得手段１５５は、脳波検出センサー２０から出力された脳波を取得する。
睡眠状態判定手段１５６は、脳波取得手段１５５により取得された脳波に基づいてユーザの睡眠状態を判定する。具体的には、ノンレム睡眠か否か等を判定する。
頭部検出手段１５７は、姿勢検出センサー３０から出力された検出結果に基づいて、ユーザの頭部Ｈの位置を検出する。
音声再生手段１５８は、音声抽出手段１５４により抽出された音声データを、指向性スピーカ４０を制御して再生させる。
なお、端末制御部１５の各機能構成についてのより詳細な説明については、後述する。
【００２４】
［広告配信サーバの構成］
図４は、本実施形態における広告配信サーバ３の概略構成を示すブロック図である。
図４に示すように、広告配信サーバ３は、コンピュータにより構成され、メモリやハードディスク等により構成されたサーバ記憶部３１と、ＣＰＵ等により構成されたサーバ制御部３２とを備えて構成されている。
【００２５】
サーバ記憶部３１には、広告を端末装置２に送信するための各種プログラムや各種データが記憶される。
また、サーバ記憶部３１は、ユーザデータが記憶されるユーザデータ記憶手段３１１と、通知データ及び音声データが記憶される広告記憶手段３１２とを備えている。
【００２６】
ここで、ユーザデータ記憶手段３１１には、各ユーザに対応したユーザデータがそれぞれ格納される。各ユーザデータには、ユーザＩＤ、ユーザ属性、行動履歴、及び行動圏等が含まれる。なお、ユーザデータは、ユーザデータ取得手段３２１によってネットワークを介して端末装置２や他のデータベース等から取得されたり、取得されたデータを分析したりすることで取得される。
ユーザＩＤは、ユーザを特定するための識別データである。
ユーザ属性は、性別、年齢、趣味等を示すデータである。このユーザ属性は、例えば、ユーザが端末制御装置１０を操作することで、端末制御装置１０から広告配信サーバ３に送信されることで記録される。例えば、端末制御装置１０から広告配信サーバ３に初めてアクセスされた際に、広告配信サーバ３から端末制御装置１０にユーザ登録を促す案内ページを送信する。端末制御装置１０は、表示部１１に案内ページを表示させ、案内ページに従ってユーザが端末制御装置１０を操作してユーザ属性を入力すると、端末制御装置１０は、入力されたユーザ属性を広告配信サーバ３に送信する。そして、広告配信サーバ３は受信したユーザ属性をユーザデータに記録する。
【００２７】
行動履歴は、ユーザのインターネット上の行動履歴や、端末装置２の操作履歴等を含む。ユーザのインターネット上の行動履歴は、例えば、端末装置２からインターネットを介してアクセスしたコンテンツページの閲覧履歴や、アプリケーションのダウンロード履歴、検索サイト等において入力された検索クエリ（入力されたキーワード）の履歴等が含まれる。広告配信サーバ３が、例えば検索エンジン等を備えたポータルサイトである場合、端末装置２から検索クエリやキーワードを受信した際に、行動履歴として登録することができる。また、他のサーバから、行動履歴を取得してもよく、端末装置２から取得してもよい。
また、操作履歴は、端末装置２上におけるユーザの操作履歴であり、端末装置２から送信される。この操作履歴としては、例えば、アプリケーションの起動履歴、キーワードの入力履歴、検索履歴等が含まれる。さらに、端末装置２において、アプリケーションとして、スケジューラー等のユーザの行動予定等を登録可能なアプリケーションが起動された場合では、スケジュールとして登録されたキーワードから取得された、ユーザの実際の行動履歴が記録されていてもよい。
行動圏は、ユーザの自宅の場所や勤務先の場所や通勤経路等を含むエリアである。行動圏は、例えば、端末装置２の位置検出部１４に取得された端末位置の履歴を取得することで判定できる。また、ユーザがＩＣ（Integrated Circuit）カードを使用して電車を利用している場合は、ユーザが駅の自動改札を通った履歴を、例えば駅に設けられたサービスサーバから取得することで、行動圏を判定することもできる。また、端末装置２により判定されたユーザの行動圏を取得して、ユーザデータに記録してもよく、ユーザが端末装置２を操作して入力された行動圏を端末装置２から取得してもよい。
【００２８】
サーバ記憶部３１の広告記憶手段３１２には、予め設定された複数の広告毎に、広告詳細データ、及び広告コンテンツデータが記憶されている。
【００２９】
広告詳細データは、各広告の詳細なデータであり、例えば広告ＩＤ、広告対象、ジャンル、広告対象位置、広告対象日時等が記録される。
広告ＩＤは、広告を識別する識別データである。
広告配信対象は、広告の内容に応じて設定されるデータであり、広告を配信したい対象のユーザ属性が記録される。例えば、男性、女性、年齢層、家族構成等が記録される。
ジャンルは、広告の内容に応じて設定されるデータであり、広告対象の種別（ジャンル）が記録される。例えば、ファッション、飲料品、食料品、政治、経済、天気、災害等のジャンルが記録される。
広告対象位置は、例えば広告対象が店舗や天気予報等である場合に、その位置が記録される。
広告対象日時は、例えば広告を行う日時が限られている場合に、その日時が記録される。また、広告対象日時としては、特定の日時に限定されず、周期的に広告を行う旨が記録されていてもよい。例えば、ある店舗において、毎週日曜に特売を行う旨の広告を配信する場合等では、広告対象日時に、「毎週日曜」を示すデータが記録される。
【００３０】
広告コンテンツデータは、広告ＩＤに対応した通知データ及び音声データが記録される。
通知データは、上述した端末制御装置１０における通知データと同様であり、動画やバナー等の静止画を含む画像データである。なお、動画や静止画等が記憶される位置を示すアドレスデータが記録されていてもよい。
音声データは、ユーザが睡眠中に広告の記憶定着を目的として再生される音声である。音声データは、広告に関係する音声であり、例えば、広告対象の商品やサービスの名前やキャッチフレーズであったり、広告対象のアイディアやニュースのキーワードであったりする。また、音声データは、広告対象の商品やサービスやキーワードとともに、ウェブページ等で検索されたり書き込まれたりした回数が多いワードや、当該回数の上昇率が高いワードであってもよい。この場合、広告記憶手段３１２に格納される音声データは、リアルタイムで更新されてもよい。なお、音声データが記憶される位置を示すアドレスデータが記録されていてもよい。
【００３１】
サーバ制御部３２は、広告配信サーバ３の各部を制御する。サーバ制御部３２は、サーバ記憶部３１等に記憶されているプログラムをＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働で、各種処理を実行する。具体的には、サーバ制御部３２は、上記プログラムを読み込み実行することで、ユーザデータ取得手段３２１、ユーザデータ抽出手段３２２、広告抽出手段３２３、広告送信手段３２４等として機能する。
【００３２】
ユーザデータ取得手段３２１は、ネットワークを介して端末装置２や他の装置からユーザに関するユーザデータを取得する。
ユーザデータ抽出手段３２２は、端末装置２から送信されたユーザＩＤに対応付けられたユーザデータを、ユーザデータ記憶手段３１１から抽出する。
広告抽出手段３２３は、ユーザデータ抽出手段３２２により抽出されたユーザデータに関連する通知データ及び音声データを、広告記憶手段３１２から抽出する。
広告送信手段３２４は、広告抽出手段３２３により抽出された通知データ及び音声データを端末装置２に送信する。
サーバ制御部３２の各機能については、次の情報出力処理の説明で詳細に述べる。
【００３３】
［情報出力処理］
次に、上述したような情報出力システム１における情報出力処理について説明する。図５は、情報出力処理を示すフローチャートである。
端末制御装置１０において、例えば入力操作部１３が操作され、広告を表示させる所定のアプリケーションが実行されると、図５に示すように、取得手段１５２は、広告の取得を要求する広告要求信号を広告配信サーバ３に送信する（ステップＳ１１）。例えば、広告配信サーバ３がポータルサイトをインターネット上で閲覧可能に公開しており、端末制御装置１０によりブラウザが起動され、前記ポータルサイトを閲覧する旨の操作が実施された場合に、広告要求信号が、広告配信サーバ３に送信される。
この際、広告要求信号と同時に、条件送信手段１５１は、ユーザデータを構成するユーザＩＤ、行動履歴、行動圏、位置データの推移（履歴）等を送信する。また、例えば、ユーザデータがサーバ記憶部３１に登録されていない場合等では、ユーザ属性も送信する。
【００３４】
サーバ制御部３２のユーザデータ抽出手段３２２は、広告要求信号を取得すると（ステップＳ２１）、広告要求信号と同時に送信されるユーザＩＤに対応付けられたユーザデータを、ユーザデータ記憶手段３１１から抽出する（ステップＳ２２）。
【００３５】
次に、広告抽出手段３２３は、抽出されたユーザデータに関連する広告の通知データ及び音声データを、広告記憶手段３１２から抽出する（ステップＳ２３）。
具体的に、広告抽出手段３２３は、ユーザ属性に基づいて広告を抽出する場合、抽出されたユーザ属性と、広告配信対象のユーザ属性やジャンルが合致する広告を抽出する。例えば、抽出されたユーザ属性が２０代男性である場合は、２０代男性がよく購入する炭酸系飲料等の広告が抽出されたり、２０代男性が興味のあるスポーツニュース等の広告が抽出されたりする。
【００３６】
また、広告抽出手段３２３は、ユーザの行動履歴に基づいて広告を抽出する場合、まず、行動履歴に基づいてユーザの嗜好性を推定する。
例えば、広告抽出手段３２３は、ユーザが端末装置２を操作してダウンロードしたり起動したりしたアプリケーションや、入力したキーワード等に基づき、ユーザの嗜好性を判定する。また、ユーザが閲覧したコンテンツを例えば形態素解析してキーワードを抽出したり、コンテンツのタイトルを取得したりして、当該キーワードやタイトルからユーザの嗜好性を判定する。そして、判定した嗜好性とジャンルが合致する広告を抽出する。
例えば、キーワードとして「ドライブ」や「新車」等が抽出された場合、ユーザは自動車に興味があると判定し、「自動車」をジャンルとした広告が抽出される。また、キーワードとして「株」や「投資」等が抽出された場合、「経済」をジャンルとしたアイディア（考え方や意見）等の広告が抽出される。
【００３７】
また、広告抽出手段３２３は、スケジューラー等のユーザの行動予定等を登録可能なアプリケーションにおいて、行き先等の場所が登録されている場合、場所が広告対象位置に合致する広告を抽出する。例えば、行き先の周辺の店舗の広告が抽出されたり、行き先の天気予報の広告が抽出されたりする。
また、広告抽出手段３２３は、行き先等の場所に加えて、予定日時が登録されている場合、場所が広告対象位置に合致し、かつ、予定日時が広告対象日時に合致する広告を抽出する。例えば、行き先の周辺の店舗において予定日時に特売等の日付指定がある広告を抽出する。
また、広告抽出手段３２３は、登録されているキーワードに合致するジャンルの広告を抽出する。
例えば、「Ａ月Ｂ日に、Ｃ駅のＤカフェで女子会」との行動予定が登録されている場合、「Ｃ駅」の近くの店舗で、「Ａ月Ｂ日」に特売日が指定されている広告や、「女子会」をジャンルとした広告等が抽出される。
また、広告抽出手段３２３は、登録されている買物の種類や店舗の種類に基づいて、ユーザの嗜好性や家族構成等を判定し、判定した嗜好性や家族構成にジャンルや広告配信対象のユーザ属性が合致する広告を抽出してもよい。この場合、ユーザ本人ではなく、ユーザの家族に関連する広告を抽出してもよい。例えば、子供がいる場合には、子供服の広告等を抽出してもよい。
【００３８】
また、広告抽出手段３２３は、ユーザの行動圏に基づいて広告を抽出する場合、行動圏が広告対象位置に合致する広告を抽出する。例えば、行動圏内や行動圏の周辺の店舗の広告を抽出したり、行動圏の天気予報等を抽出したりする。
【００３９】
ここで、ユーザデータと関連する広告が複数ある場合には、広告抽出手段３２３は、例えば、ユーザデータとの関連性が高い方から所定数の広告を選択する。
関連性が高いか否かの判定は、各広告に対して、関連性の度合を示す関連度を求めることで判定できる。具体的には、各広告に対して、広告配信対象、ジャンル、広告対象位置、広告対象日時等の項目毎の項目毎関連度を求める。例えば、対象項目に合致する場合は項目毎関連度を「１」とし、対象項目に合致しない場合は項目毎関連度を「０」とする。そして、求めた項目毎関連度に、項目毎に予め設定された関連度への貢献度を示す重み係数を掛け、それらをすべて加算することで関連度を求める。
例えば、ジャンルは、ユーザの嗜好に直接関係する項目であるため、他の項目よりも重み係数は高めに設定される。このため、ジャンルが合致している広告は、関連度が高い値となり、優先的に選択される可能性が高い。
なお、項目毎関連度は、対象項目に対する合致度をポイント化したものであってもよい。例えば、広告対象位置の項目毎関連度については、行動圏内に設定されている場合は、ポイントを高くし、行動圏から離れるにしたがってポイントを低くする。
【００４０】
次に、広告送信手段３２４は、ステップＳ２３で抽出された通知データ及び音声データを、広告要求信号の送信元の端末装置２に送信する（ステップＳ２４）。
【００４１】
そして、端末制御装置１０の取得手段１５２は、ステップＳ２４により広告配信サーバ３から送信された通知データ及び音声データを取得すると（ステップＳ１２）、取得したこれらの通知データ及び音声データを広告記憶手段１６１に格納する（Ｓ１３）。
【００４２】
次に、通知データ出力手段１５３は、ステップＳ１２で取得された通知データを、表示部１１に表示（出力）させる（ステップＳ１４）。
通知データの表示処理としては、例えば、上記のように、広告配信サーバ３が公開するポータルサイトをブラウザにより閲覧する際に、当該ポータルサイトの所定位置に通知データを挿入する。また、その他アプリケーションが起動された際に、所定位置に通知データを挿入してもよい。例えば、表示部１１の表示画面を縦スクロールさせて複数の記事を閲覧可能なアプリケーションにおいて、所定数の記事が表示される毎に、通知データを挿入して表示させてもよい。
そして、端末制御部１５は、広告記憶手段１６１に対して、表示された通知データに対応する表示フラグを「未表示」から「表示済」に変更し、情報出力処理を終了する。
【００４３】
［音声再生処理］
次に、端末装置２による音声再生処理について説明する。本実施形態では、この音声再生処理により、睡眠中のユーザに対して音声を流すことで、睡眠前に映像として表示させた広告をユーザの記憶に定着させる。図６は、音声再生処理を示すフローチャートである。
音声再生処理は、ユーザの入力操作部１３の操作により、音声再生処理を実施させる旨の操作信号が入力されることで実行される。音声再生処理が実行されると、音声抽出手段１５４は、広告記憶手段１６１に、通知データが表示済みである音声データがあるかを判定する（ステップＳ３１）。
ステップＳ３１でＮＯと判定された場合は、端末制御部１５は音声再生処理を終了する。
【００４４】
一方、Ｓ３１でＹＥＳと判定された場合、音声抽出手段１５４は、通知データが表示済みである音声データを広告記憶手段１６１から抽出する（ステップＳ３２）。
なお、ここでは、音声抽出手段１５４は、通知データが表示済みである音声データをすべて抽出しているが、例えば、所定数の音声データを選択して抽出するようにしてもよい。
この場合、後述する音声データの再生による広告の記憶への定着をより高めるため、ユーザの興味のある通知データの音声データを優先的に抽出する。例えば表示回数や表示時間が多い順に通知データをソートし、上位所定数の通知データに対応した音声データを抽出する。または、音声抽出手段１５４は、例えば、表示された通知データのうち、ユーザの入力操作部１３の操作（例えばタップ、クリック等）により選択された通知データに対応する音声データを、優先的に抽出してもよい。または、音声抽出手段１５４は、広告配信サーバ３において求められる、上述した広告のユーザデータとの関連度を取得し、当該関連度が高い通知データを優先的に抽出してもよい。
また、音声抽出手段１５４は、通知データの表示回数、表示時間や、通知データに対してタップやクリック等の操作が行われたか否か（操作有無）や、ユーザデータとの関連度等の項目に基づき、ユーザの興味度を求め、興味度の高い順に通知データをソートして、上位所定数の通知データに対応した音声データを抽出してもよい。
ここで、興味度は、表示回数、表示時間、タップやクリック等の操作回数、ユーザデータとの関連度等の項目毎の値に、項目毎に予め設定された興味度への貢献度を示す重み係数を掛け、それらをすべて加算することで求めることができる。
【００４５】
さらには、通知データが表示されてから経過時間が短い方が、音声データの再生による記憶への定着をより高めることができるため、表示日時が新しい所定数の通知データに対応する音声データを抽出してもよい。または、前記経過時間が所定期間内（例えば１日以内）である通知データに対応する音声データを抽出するようにしてもよい。
【００４６】
さらには、音声抽出手段１５４は、端末制御装置１０の操作履歴に基づいて、表示された通知データのうち、広告対象の商品やサービスが購入済みである通知データに対する音声データを除外してもよい。当該操作履歴としては、例えばメールの受信履歴等であってもよく、この場合、例えば、受信メールを形態素解析することにより、広告対象の商品名（サービス名）と、商品購入に関するキーワード（例えば、「商品の発送」や「ご購入有難う」等）とが含まれるメールがある場合に、広告対象の商品やサービスが購入済みであると判定する。また、当該操作履歴としては、インターネット上で商品を購入できるアプリケーションの購入履歴であってもよい。
【００４７】
次に、脳波取得手段１５５は、脳波検出センサー２０にて検出されたユーザの脳波に基づく脳波検出信号を取得する（ステップＳ３３）。
次に、睡眠状態判定手段１５６は、取得された脳波検出信号に基づいて、睡眠深度を判定し、ユーザの睡眠状態がノンレム睡眠か否かを判定する（ステップＳ３４）。
図７は、眠りの深さを示す睡眠深度ＳＤの遷移を示す図である。
図７に示すように、睡眠中は、眠りが浅く夢を見ている状態のレム睡眠と、眠りが深いノンレム睡眠とが交互に繰り返される。レム睡眠及びノンレム睡眠のそれぞれの周期は約９０分である。例えば、睡眠時間が約６時間の場合には、ノンレム睡眠の期間ＤＴを４回迎えることになる。また、ノンレム睡眠の期間ＤＴは、睡眠後の１回目のノンレム睡眠の期間において一番長くなり、２回目以降のノンレム睡眠では、その期間が徐々に短くなる。一般的に、ノンレム睡眠が持続する期間ＤＴの最大値は、約２０分〜３０分となる。
そこで、睡眠状態判定手段１５６は、睡眠深度ＳＤが予め設定された所定の深度閾値ＴＨ以下か否かを判定し、深度閾値ＴＨ以下の場合には、ノンレム睡眠と判定し、深度閾値ＴＨよりも浅い場合には、レム睡眠と判定する。
【００４８】
ステップＳ３４でＮＯと判定された場合、音声再生手段１５８は、ステップＳ３３に戻る。すなわち、音声再生手段１５８は、ノンレム睡眠となるまで待機する。
一方、ステップＳ３４において、ＹＥＳと判定された場合、頭部検出手段１５７は、姿勢検出センサー３０から入力された検出信号を取得し、ユーザの頭部Ｈの位置、より好ましくは耳の位置を検出する（ステップＳ３５）。そして、音声再生手段１５８は、指向性スピーカ４０を作動し、ステップＳ３５にて検出された頭部位置（耳位置）に音声出力方向を制御し、ステップＳ３２で抽出された音声データを再生（出力）させる（ステップＳ３６）。
ここで、本実施形態では、音声再生手段１５８は、ノンレム睡眠の期間ＤＴ毎に、抽出された所定数の音声データを繰り返し再生させる。なお、音声再生手段１５８は、期間ＤＴ毎に、当該所定数の音声データを１回だけ再生させてもよい。また、睡眠中を通して、当該所定数の音声データを１回だけ再生させてもよい。
また、音声再生手段１５８は、抽出された所定数の音声データを、通知データの表示日時が新しい方から順番に再生させる。表示日時が新しい広告の方が記憶へ定着しやすいため、表示日時が新しい方の通知データに対応する音声データを先に再生させることで、当該音声データの再生回数を多くでき、広告の定着率を向上させることができる。なお、ユーザによっては、通知データが表示された順番で音声データが再生された方が、広告の記憶への定着率がよい場合がある。このような場合は、通知データが表示された順番で、音声データを再生させてもよい。
【００４９】
本実施形態では、レム睡眠と比べて脳に記憶が定着しやすいノンレム睡眠において音声データを再生させることで、ユーザが起きている間に目にした通知データの広告を記憶に定着させることができる。また、睡眠深度が深いノンレム睡眠中に音声データを再生するので、ユーザが目を覚ます可能性が低い。これにより、本実施形態では、ユーザの睡眠を阻害することなく、かつ、広告効果を高めることが可能となる。
【００５０】
また、睡眠状態判定手段１５６は、音声再生中において、睡眠深度ＳＤが深度閾値ＴＨより浅くなったか否かを常時監視（判定）する（ステップＳ３７）。このステップＳ３７において、ＮＯと判定される場合（ノンレム睡眠が維持されている場合）、ステップＳ３５及びステップＳ３６の処理を継続する。すなわち、音声再生手段１５８は、頭部検出手段１５７により検出されるユーザの頭部位置（耳位置）に、音声を再生し続ける。ステップＳ３５による姿勢検出を継続して行うことで、ユーザが睡眠中に寝返りを打った場合でも、適切な頭部位置に音声を出力できる。
一方、ステップＳ３７において、ＹＥＳと判定された場合、音声再生手段１５８は、音声再生を停止させる（ステップＳ３８）。
【００５１】
この後、睡眠状態判定手段１５６は、ユーザが覚醒したか否かを判定する（ステップＳ３９）。ステップＳ３９では、睡眠状態判定手段１５６は、ステップＳ３３により取得される脳波（脳波検出信号）に基づいて、ユーザが覚醒したか否かを判定してもよく、ユーザによる入力操作部１３の操作が検出された場合（操作信号の入力を受け付けた場合）に、覚醒したと判定してもよい。
ステップＳ３９において、ＮＯと判定された場合は、ステップＳ３３に戻る。このようにして、ステップＳ３９でＹＥＳと判定されるまで、ステップＳ３３〜ステップＳ３８の処理が繰り返し実行される。
一方、ステップＳ３９において、ＹＥＳと判定された場合は、音声再生処理を終了させる。
【００５２】
［第一実施形態の作用効果］
本実施形態の端末装置２は、取得手段１５２により、ユーザデータに関連する広告の音声データを取得する。そして、睡眠状態判定手段１５６により、ユーザの脳波に基づいて睡眠深度を判定する。そして、音声再生手段１５８により、ノンレム睡眠と判定された際に、音声データを再生する。
これによれば、ユーザがノンレム睡眠中に、ユーザデータに関連する広告、つまりユーザにとって有益な広告の音声データが再生され、当該広告をユーザの記憶に定着させることができる。これにより、ユーザに対して広告の認知度を向上させることができ、高い広告効果を得ることができる。
また、音声データは、ノンレム睡眠中に再生されるため、レム睡眠中に再生される場合と比べて、音声データを記憶に定着しやすくでき、かつ、ユーザが音で目を覚ますことも抑制できる。
【００５３】
本実施形態の端末装置２は、取得手段１５２により、ユーザデータに関連する広告の通知データを取得し、通知データ出力手段１５３により、表示部１１に表示する。そして、音声再生手段１５８により、表示した通知データに対応する音声データを再生する。
睡眠中の音声再生による広告の記憶は、日中、ユーザが覚醒している際に、視聴した広告であることが好ましい。本実施形態では、ユーザの覚醒中に端末装置２において表示部１１に表示された広告に対応する音声データが睡眠中に再生されるため、ユーザが全く視聴したことがない広告の音声データを再生する場合と比べて、音声データの内容（広告の内容）が記憶に定着しやすく、広告効果の一層の向上を図れる。
【００５４】
本実施形態の端末装置２は、音声再生手段１５８により、ユーザ属性に関連する広告の音声データを再生する。
このため、ユーザが興味を持つ可能性が高い広告対象（商品、サービス、アイディア、ニュース等）を、ユーザの記憶に定着させることができる。
【００５５】
また、音声再生手段１５８により、ユーザの行動履歴に関連する広告の音声データを再生する。このため、ユーザが実際に興味を持った広告対象を、ユーザの記憶に定着させることができる。
例えば、インターネット上の行動履歴として、検索履歴としてキーワードが含まれる場合、当該キーワードに対応する広告対象は、ユーザにとって興味がある広告対象である可能性が高い。したがって、当該キーワードに関する広告対象は、ユーザにとってより有益な広告対象であるとともに、広告対象に関する広告を頻繁に閲覧している可能性も高いので、記憶への定着率も高くなる。
また、例えば、ユーザの端末装置２の操作履歴において、スケジューラーのアプリケーションにおいて、行き先等の場所や予定日時が登録されている場合、登録されている場所の近くを広告対象位置とする広告や、登録されている予定日時を広告対象日時とする広告の抽出が可能となる。また、登録されているキーワードをジャンルとした広告を抽出することも可能となる。したがって、これらの広告の通知データを、端末装置２で表示させ、かつユーザの睡眠中に音声データを再生することで、ユーザにとって有益な情報を、効果的にユーザの記憶に定着させることが可能となる。
【００５６】
また、音声再生手段１５８により、ユーザの行動圏に関連する広告の音声データを再生する。このため、ユーザが普段利用する店舗や、ユーザが容易に利用可能な店舗等の広告対象をユーザの記憶に定着させることができる。つまり、ユーザの行動圏における店舗等は、ユーザが普段から目にしている店舗等である可能性が高い。このような広告対象に対する音声データを睡眠中に流すことで、例えば、ユーザの土地勘がない地域における店舗等に関する広告対象の音声データを再生する場合に比べて、当該広告対象のユーザの記憶の定着率を一層高めることができ、より高い広告効果が得られる。
【００５７】
本実施形態の端末装置２は、音声再生手段１５８により、音声データを複数回再生する。睡眠中において、音声データの再生による記憶への定着は、通常の記憶のメカニズムと同様であり、１回の音声データの再生に比べ、複数回の音声データの再生の方が記憶に定着しやすい。本実施形態では、上記のように、ノンレム睡眠中において、複数回、音声データを再生するので、効果的に広告対象をユーザの記憶に定着させることができ、より広告効果を高めることができる。
【００５８】
本実施形態の端末装置２は、頭部検出手段１５７により、ユーザの頭部Ｈの位置を検出し、音声再生手段１５８により、指向性スピーカ４０を制御して音声データを再生し、頭部検出手段１５７により検出された位置に音声を出力する。
これによれば、ユーザの姿勢によらず、ユーザに確実に音声を聞かせることができる。例えば、寝返り等により、ユーザの頭部位置が変化した場合でも、その位置に応じて、音声の出力方向を制御できる。
また、指向性スピーカ４０により、頭部Ｈとは異なる方向に音声が漏れることがないので、周囲に人がいる場合に迷惑がかかることがない。
【００５９】
［第二実施形態］
次に本発明の第二実施形態について説明する。
上記第一実施形態では、端末制御装置１０は、通知データを先に表示し、その後、ユーザの睡眠中に表示された通知データに対応した音声データを再生した。これに対して、第二実施形態では、端末制御装置１０は、先にユーザの睡眠中に音声データを再生し、その後、ユーザが目を覚ましたときに通知データを表示する点で上記第一実施形態と相違する。
なお、本実施形態における情報出力システム１、端末装置２、広告配信サーバ３の構成は、上記第一実施形態と同様であり、図１〜図４に示す構成を有する。従って、以下において、図１から図４に示す各図面を必要によって参照し、本実施形態について説明するとともに、第一実施形態と同様の構成及び同様の処理については、その説明を簡略化または省略する。
【００６０】
図８は、本実施形態における端末制御部１５の音声再生処理を示すフローチャートである。
音声再生処理は、ユーザの入力操作部１３の操作により、音声再生処理を実施させる旨の操作信号が入力されることで実行される。音声再生処理が実行されると、図８に示すように、端末制御部１５は、広告要求信号を広告配信サーバ３に送信する（ステップＳ４１）。そして、広告配信サーバ３から送信された通知データ及び音声データを取得し（ステップＳ４２）、格納する（ステップＳ４３）。そして、端末制御部１５は、Ｓ４３に続けてＳ３２〜Ｓ３９の処理を実行することで、取得された音声データから再生させる音声データを抽出し、抽出した音声データをノンレム睡眠の期間ＤＴに再生する。
なお、Ｓ４１〜Ｓ４３，Ｓ３２〜Ｓ３９の処理は、第一実施形態におけるＳ２１〜Ｓ２３，Ｓ３２〜Ｓ３９と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。
ただし、Ｓ３２において、第一実施形態では、音声抽出手段１５４は、通知データが表示済みの音声データの中から睡眠中に再生させる音声データを抽出しているが、第二実施形態では、通知データはいずれもまだ表示されていないため、音声抽出手段１５４は、未表示の音声データ中から抽出する。
【００６１】
そして、第二実施形態では、ユーザが睡眠から覚醒して、ステップＳ３９でＹＥＳと判定された場合に、通知データ出力手段１５３は、音声データが再生された広告の通知データを広告記憶手段１６１から読み出し、表示部１１に表示させる。
ここで、通知データの表示としては、例えば、第一実施形態と同様、ユーザが入力操作部１３を操作してブラウザ等のアプリケーションを起動させた際に、表示されるポータルサイトの所定位置に通知データを挿入させてもよく、例えばプッシュ通知等により、表示部１１上に強制表示させてもよい。
また、上記第一実施形態における通知データの表示と同様、表示部１１の表示画面をスクロールさせて複数の記事を閲覧可能なアプリケーションにおいて、所定数の記事が表示される毎に、通知データを挿入して表示させてもよい。この際、表示画像がスクロールされた際、対象の通知データを他の通知データよりも高い割合で表示部１１に出現させてもよい。この場合、ユーザが通知データを目にする機会を自然に設けることができるため、ユーザに意識させることなく広告を定着させることができる。
【００６２】
［第二実施形態の作用効果］
本実施形態の端末装置２は、音声再生手段１５８により、ユーザが睡眠中に音声データを再生する。そして、ユーザが覚醒した後で、通知データ出力手段１５３により、再生した音声データに対応する通知データを表示する。
つまり、睡眠中の音声データの再生により、ユーザの記憶に音声データに対応する広告対象を定着させた後、ユーザが覚醒した際に、通知データを見せる。この場合、ユーザが通知データを見た際に、デジャブ（既視感）を与えることができ、記憶に広告を定着させやすくでき、広告効果を向上できる。
【００６３】
［第三実施形態］
次に本発明の第三実施形態について説明する。
上記第一実施形態および第二実施形態では、端末制御装置１０は、ユーザの睡眠中に広告の音声データのみを再生しているが、第三実施形態では、端末制御装置１０は、当該音声データとともに、例えば睡眠学習用教材の音声データ等、ユーザによって選択された音声データ（選択音声データ）を再生する。
なお、本実施形態における情報出力システム１、広告配信サーバ３の構成は、上記第一実施形態と同様であり、図１、図４に示す構成を有する。また、本実施形態における端末装置２は、上記第一実施形態の端末装置２と、端末記憶部１６が選択音声データを記憶する選択音声記憶手段１６２を備えている点が異なるが、その他の構成は同様であり、図２、図３に示す構成を有する。ここで、本実施形態における端末記憶部１６の構成は、図９に示す。従って、以下において、図１〜図４、図９に示す各図面を必要によって参照し、本実施形態について説明するとともに、第一実施形態と同様の構成及び同様の処理については、その説明を簡略化または省略する。
【００６４】
本実施形態の端末制御装置１０の端末記憶部１６は、図９に示すように、広告記憶手段１６１に加えて、英会話等の教材の音声データや、睡眠の質を向上させるための音楽の音声データ等、ユーザによって選択された選択音声データが記憶された選択音声記憶手段１６２を備えている。
【００６５】
また、本実施形態では、端末制御部１５は、上記第一実施形態における音声再生処理と同様に、図６に示すＳ３１〜Ｓ３９の処理を実行する。
ここで、本実施形態では、Ｓ３６において、音声再生手段１５８は、広告記憶手段１６１から抽出された音声データ（以降、広告音声データとも称す）だけではなく、選択音声記憶手段１６２に記憶されている選択音声データも再生させる。例えば、音声再生手段１５８は、選択音声データと広告音声データとを順に再生させてもよく、交互に再生させてもよい。また、選択音声データの再生中に、所定周期で広告音声データを再生させてもよい。
【００６６】
［第三実施形態の作用効果］
本実施形態の端末装置２は、音声再生手段１５８により、ユーザが睡眠中に、音声データ及び選択音声データを再生する。
これによれば、ユーザが選択した選択音声データが再生される際に、付随的に、広告音声データを再生させることができるため、広告音声データのみの再生を望まないユーザに対しても、選択音声データによる睡眠学習等とともに、広告音声データを再生させることで、広告効果をより向上させることができる。
【００６７】
［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、以下に示される変形をも含むものである。
【００６８】
［変形例１］
上記第一実施形態では、音声再生処理において、ステップＳ３９でユーザが目覚めたと判定された場合（ステップＳ３９でＹＥＳと判定）、端末制御部１５は、音声再生処理を終了しているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、ステップＳ３９において、ＹＥＳと判定された後に、通知データ出力手段１５３は、音声データを再生した広告の通知データを、表示部１１に表示してもよい。または、ユーザが入力操作部１３を操作した際に、音声データを再生した広告の通知データを表示部１１に表示してもよい。
この場合、ユーザが睡眠前に視聴した通知データの音声データを睡眠中に再生することで、広告対象をユーザの記憶に定着させることができる。そして、ユーザが覚醒した後に、再度その広告対象に対応した通知データを表示させることで、記憶に定着された広告対象をさらに強く記憶させることが可能となり、より一層の広告効果の向上を図れる。
また、ユーザが睡眠前に表示させた通知データに対して興味がない場合等では、当該通知データを見ない場合も有り得る。このような場合では、睡眠中に音声データを再生させ、ユーザが覚醒後に通知データを表示させることで第二実施形態と同様の作用効果が得られ、デジャブにより、記憶に広告を定着させやすくでき、広告効果を向上できる。
【００６９】
［変形例２］
上記各実施形態では、音声再生手段１５８によって音声データが再生される前、または、再生された後に、通知データ出力手段１５３は、通知データを表示部１１に表示させているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、広告対象が、テレビジョンシステムにおいて放送されているコマーシャルメッセージ（ＣＭ）や、ユーザの行動圏における店舗等で宣伝されている広告である場合、端末制御部１５は、通知データを表示部１１に表示させなくてもよい。つまり、広告対象が、ユーザが生活する上で頻繁に目にする対象である場合、睡眠中の音声データの再生前後における、通知データの表示を行わなくてもよい。この場合、通知データを表示させなくても、表示した場合と同様に、広告の記憶への定着を期待できる。このような広告対象は、例えば、広告記憶手段３１２に記憶される広告詳細データとして、例えば、通知データの表示不要及び必要を示すフラグデータを設けることで容易に判定できる。
また、端末制御部１５は、端末装置２から位置データの履歴を取得し、当該履歴に基づいて、広告対象が広告されている店舗をユーザが訪れたか否かを判定してもよい。そして、訪れている場合には、当該広告対象の広告をユーザが目にしている可能性が高いため、通知データを表示させず、訪れていない場合には、当該広告対象の広告をユーザが見ていない可能性が高いため、通知データを表示させてもよい。
【００７０】
［変形例３］
上記各実施形態では、音声再生処理において、音声抽出手段１５４は、広告記憶手段１６１から予め設定された数の音声データを抽出するが、本発明はこれに限定されない。
例えば、音声抽出手段１５４は、ユーザのノンレム睡眠の期間ＤＴの長さを予め計測しておき、音声データを抽出する際、音声データの合計の長さが計測した長さ以下となるように、抽出する音声データを選択してもよい。
ノンレム睡眠の期間ＤＴは個人差があるが、上記構成によれば、期間ＤＴの実測値に基づいて音声データの合計の長さが調整されるため、音声データが途中で途切れることを抑制でき、広告対象の記憶への定着効率をより向上させることができる。
【００７１】
［変形例４］
上記各実施形態では、音声再生処理において、音声再生手段１５８は、ノンレム睡眠の期間ＤＴの間、常に音声データを再生させているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、音声再生手段１５８は、期間ＤＴにおける一部の期間にのみ音声データを再生させるようにしてもよい。この場合、音声再生手段１５８は、例えば、ユーザのノンレム睡眠の期間ＤＴを予め計測しておくことで、期間ＤＴにおける所定のタイミング（例えば期間ＤＴの真ん中）で、音声データを再生させることができる。また、期間ＤＴにおいて音声データが再生される時間を、ユーザが入力操作部１３を操作することで設定できるようにしてもよい。
【００７２】
［変形例５］
上記各実施形態では、音声再生処理において、音声再生手段１５８は、各ノンレム睡眠の期間ＤＴで、同じ音声データを再生させているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、音声再生手段１５８は、各ノンレム睡眠の期間ＤＴで異なる音声データを再生させてもよい。例えば、各通知データに対して、上述したように、ユーザの興味度を求め、通知データの興味度が高い順に再生させる音声データをソートし、１番目の音声データを、１回目のノンレム睡眠の期間ＤＴで繰り返し再生し、２番目の音声データを、２回目のノンレム睡眠の期間ＤＴで繰り返し再生し、以降同様に、順位の高い音声データから順番に各期間ＤＴで繰り返し再生させてもよい。
ここで、ノンレム睡眠の期間ＤＴは、１回目の期間ＤＴの期間が最も長く、２回目以降は徐々に期間が短くなるため、上記構成によれば、通知データの興味度が高いほど、音声データの再生回数を多くできる。これにより、広告の記憶への定着効率をより向上できる。
【００７３】
［変形例６］
上記各実施形態において、広告の音声データは、広告に関するキーワード（クーポン）であってもよい。
例えば、ユーザの行動圏における店舗等において、店舗での割引特典を取得するためのキーワードを示す広告を、端末装置２において、表示部１１に表示させる。なお、変形例２と同様、店舗において、当該広告が展示されている場合は、表示部１１に通知データを表示させなくてもよい。そして、ユーザの睡眠中において、当該通知データに対応した音声データを再生させる。なお、第二実施形態及び変形例１と同様、通知データ出力手段１５３は、音声データの再生後に、通知データ（キーワード）を表示部１１に表示させてもよい。
この場合、ユーザが対象の広告を見たり聞いたりした際に、ユーザにキーワードを思い出させることで、記憶への広告の定着率を向上させることができる。
また、ユーザは、キーワードを思い出し、店舗において当該キーワードを伝えることで対象の商品やサービスに対する特典を受けることができる。
【００７４】
［変形例７］
上記各実施形態では、通知データ出力手段１５３により、動画や静止画である通知データを表示部１１に表示させる例を示したが、これに限定されない。第一実施形態において、睡眠中の音声データの再生前に出力させる通知データや、第二実施形態において、睡眠中の音声データの再生後に出力させる通知データは、音声データであってもよい。すなわち、端末装置２は、ユーザが覚醒中に音声での広告を再生させた後、ユーザの睡眠中に当該広告に対する音声データを再生させる。または、端末装置２は、ユーザの睡眠中に広告に対する音声データを再生させた後、ユーザが覚醒中に音声での当該広告を再生させる。
この場合でも、上記各実施形態と同様の作用効果を得ることができる。
【００７５】
［変形例８］
上記第一実施形態では、取得手段１５２は、広告表示処理を実行する際に、通知データ及び音声データを取得しているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、取得手段１５２は、広告表示処理を実行する際に、通知データを取得し、その後、音声再生処理を実行する際に、音声データを取得するようにしてもよい。
また、上記第二実施形態では、取得手段１５２は、音声再生処理において、Ｓ４２で通知データ及び音声データを取得しているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、取得手段１５２は、Ｓ４２では音声データのみを取得し、Ｓ４４で通知データを表示させる際に通知データを取得してもよい。
【００７６】
［変形例９］
上記第一実施形態では、広告記憶手段３１２には、通知データが表示されたか否かを示す表示フラグが記憶されているが、当該表示フラグはなくてもよい。この場合、通知データが表示されているか否かによらずに対応する音声データを再生させる。この場合、通知データが表示された後、音声データが再生された広告については、第一実施形態と同様の広告効果を得ることができ、一方、通知データが表示されずに音声データが再生された広告については、上記変形例２と同様の広告効果を得ることができる。
【００７７】
［変形例１０］
上記各実施形態では、端末装置２は、指向性スピーカ４０を備えているが、本発明はこれに限定されない。すなわち、指向性を有していないスピーカであってもよい。また、スピーカは、端末制御装置１０に内蔵されていてもよい。
【００７８】
［変形例１１］
上記各実施形態では、姿勢検出センサー３０によりユーザの姿勢を検出する例を示したが、本発明はこれに限定されない。例えば、姿勢検出センサー３０の代わりに、ユーザの頭部や耳に装着可能で、光信号、ビーコン、超音波信号等の位置信号を出力可能な信号出力部を設ける構成等としてもよい。
この場合、端末制御装置１０が、信号出力部からの位置信号を受信して指向性スピーカ４０から音声を出力させる方向を制御してもよく、指向性スピーカ４０が、信号出力部からの発信される位置信号に基づいて、自動で位置信号の発信元に向かう方向に音声出力方向を制御する構成等としてもよい。
【符号の説明】
【００７９】
１…情報出力システム、１０…端末制御装置（情報出力手段）、１１…表示部（表示手段）、１２…通信部、１３…入力操作部（入力手段）、１４…位置検出部、１５…端末制御部、１５１…条件送信手段、１５２…取得手段、１５３…通知データ出力手段、１５４…音声抽出手段、１５５…脳波取得手段、１５６…睡眠状態判定手段、１５７…頭部検出手段、１５８…音声再生手段、１６…端末記憶部、１６１…広告記憶手段、１６２…選択音声記憶手段、２…端末装置、２０…脳波検出センサー、３…広告配信サーバ、３０…姿勢検出センサー、３１…サーバ記憶部、３１１…ユーザデータ記憶手段、３１２…広告記憶手段、３２…サーバ制御部、３２１…ユーザデータ取得手段、３２２…ユーザデータ抽出手段、３２３…広告抽出手段、３２４…広告送信手段、４０…指向性スピーカ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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