(57)【要約】【課題】統計モデルを利用して、ソフトウェア開発の工数、工期、欠陥率の見積と、工数、工期、欠陥率の目標を達するに必要なプロジェクト管理指標を導出するプロジェクトＱＣＤ管理システムを得る。【解決手段】  過去のソフトウェア開発の工数、工期、欠陥率見積りのための情報を蓄積したプロジェクト管理実績データ６から変数構築機７により、関連性の低い入力変数を除外したのち、機械学習機を用いるＱＣＤ見積モデル構築機８により、ソフトウェア開発工数を見積るためのＱＣＤ見積モデル９を作成し、モデル検定機１０により検定を行って最適化されたＱＣＤ見積モデルをＱＣＤ工数見積機１１としてＱＣＤ見積装置２へ出力し、ＱＣＤ見積装置２でソフトウェア開発の工数、工期、欠陥率を見積る。またＱＣＤシミュレーション機１２で工数、工期、欠陥率の目標値にするために必要なプロジェクト管理指標変数の改善巾１７を示すようにした。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ソフトウェア開発のＱＣＤの見積を行うための情報を蓄積したプロジェクト管理実績データ、
このプロジェクト管理実績データの情報を基にして上記ソフトウェア開発のＱＣＤを見積るためのＱＣＤ見積モデルを構築し、見積モデルから導かれるＱＣＤの見積式をＱＣＤ見積機として出力するＱＣＤ見積機生成装置、
上記ＱＣＤ見積機を用いて、ユーザにより入力されたデータに基づき、工数、工期、欠陥率を見積るＱＣＤ見積機生成装置、
そして上記ＱＣＤ見積モデルからＱＣＤのシミュレーションを行うシミュレーション装置を備えるプロジェクトＱＣＤ管理システム。
【請求項２】
請求項１のＱＣＤ見積機生成装置は、欠測値を補う方式を採用することで、プロジェクト管理実績データに欠損があっても活用できるデータ件数を減らさず、見積精度を上げる仕組みとしている。
【請求項３】
請求項１のＱＣＤ見積機生成装置は、共分散構造分析を用いることで変数及びＱＣＤ間の相関関係を定量的に表し、変数やＱＣＤの一つが変動した時、他の変数やＱＣＤがどの程度の影響を受けるかの算定を可能にするＱＣＤ見積モデルを構築し、このモデルを用いたシミュレーション装置でシミュレーション機能を実現している。
【請求項４】
請求項１のプロジェクト管理実績データは平均要員数、ピーク要員数など入手しやすい変数とすることで、多くのソフトウェア開発現場でのプロジェクト管理データを利用可能とし、また客観的な指標である変数とすることで、他社の実績データをも利用することを可能にし、これらの変数と工期及び工数を組み合わせて、専任率を導出し、平均要員数、ピーク要員数そして専任率を掛け合わせた、ピーク要員比率という指標を設けることで、プロジェクトＱＣＤ管理システムは見積精度を上げている。
【請求項５】
請求項２の欠測値を補う方式の採用、請求項３の共分散構造分析の利用、そして請求項４のピーク要員比率という指標を設けることの相乗効果で、一般的に用いられている工期の見積方式比べ、見積精度を倍増させ、従来見積ことが不可能だった欠陥率の見積もプロジェクトＱＣＤ管理システムは可能にしている。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  この発明は、共分散構造分析によるＱＣＤ見積モデルを使用して、ソフトウェア開発工数見積りなどのプロジェクト管理指標値（開発工数（Ｃ）、工期（Ｄ）、欠陥率（Ｑ））を推論するプロジェクトＱＣＤ管理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】  ソフトウェア開発において、多くの場合、ソフトウェア開発にかかる工数を見積り、その見積を基準に開発を進めていくため、開発工数の見積り手法が必要となっている。
ソフトウェアの規模を測定する手法として、ソースコード行数を評価するＳＬＯＣ（Ｓｏｕｒｃｅ  Ｌｉｎｅ  Ｏｆ  Ｃｏｄｅ）やソフトウェアの機能数や複雑さを評価したＦＰ（Ｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｐｏｉｎｔ）法が広く知られている。また、規模を基に工数を見積る手法として、ＣＯＣＯＭＯ（Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ  Ｃｏｓｔ  Ｍｏｄｅｌ）やＣｏＢＲＡ（Ｃｏｓｔ  ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ，Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ  ａｎｄ  Ｒｉｓｋ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）法が著名である。
また工期の設定も必要であるが、必要な工期を見積る手法としてＢｏｅｈｍが考案した方法の簡略形で、工数だけを基に見積もる方法が著名である。
そして欠陥率の見積に関しては、ＣＯＱＵＡＬＭＯ（Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ  ＱＵＡＬｉｔｙ  ＭＯｄｅｌ）があるが、複雑であり、一般には知られていない。
従来のソフトウェア開発工数見積支援システムでは、プロジェクトデータを回帰分析するなどして見積りを行なっている。（たとえば、特許文献１参照）
ソフトウェア開発工期の見積もり支援システムは、工数との関係を回帰分析した結果を用いるなどして見積を行っている。
欠陥率に関する見積支援システムは公になっているものは存在しない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−２０３２２８号広報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】打矢隆司，椿広計，木野泰信（２０１５）：”ソフトウェア計量管理のためのＱＣＤ統合構造モデル″，「品質」４５，［１］，９８−１１５．
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】  従来のソフトウェア開発工期の見積り支援システムは、工数のみを見積のための変数としているため、見積もられる工期は現実のプロジェクトと乖離した見積り手法となる可能性が高いという問題点があった。
また欠陥率に対する見積り支援システムは無く、類似システムの平均値を用いるしかないため、欠陥率を目標以下にするために工数を幾ら増加すべきか、工期をどの程度伸ばすか等は、感に頼らざるを得ない状況であった。【０００６】  本発明は工期の見積精度を倍増させ、一般に使用されている方法での工数見積精度と同じ程度にたかめることで、現場で使用できる精度の見積を可能にすることを目的にするものである。
また従来見積もることが出来なかった欠陥率に関し、従来の工期の見積に近い精度の見積もりを可能にすることを目的にするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】  この発明に係わるプロジェクトＱＣＤ管理システムにおいては、プロジェクト指標値の推論を行うための情報を蓄積したプロジェクト管理実績データ、このプロジェクト管理実績データの情報を基にしてプロジェクト指標値を見積るためのＱＣＤ見積モデルを生成し、検定したＱＣＤ見積モデルを見積機として出力するＱＣＤ見積機生成装置、及び見積機を用いて、ユーザにより入力されたデータに基づき、工数、工期、欠陥率を見積る見積装置を備え、ＱＣＤ見積機生成装置は、共分散構造分析モデルの機械学習機を利用して、プロジェクト管理実績データの情報を基にしてＱＣＤ見積モデルを作成するモデル作成部と、このモデル作成部により生成されたＱＣＤ見積モデルを検定するモデル検定機とを有するものである。
また目標とする工数、工期、欠陥率とするためには、平均要員数、ピーク要員数、専任率などのプロジェクト管理指標をどれだけ改善すれば良いかのシミュレーションをシミュレーション装置によって実現する。
【発明の効果】
【０００８】  工期に関しては、工数以外の説明変数を加えることにより、従来よりも見積精度を倍増させる。欠陥率に関しても、従来見積は難しかったが、基礎的は変数を説明変数にすることと、欠損値があっても補いロジックを備えた共分散構造分析を用いることで、見積もることを可能にしている。
また、ＱＣＤ間のトレードオフ関係をモデル化することにより、欠陥率を幾ら改善するには工期を何日延長すればよいかなどのシミュレーションも可能にする。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＤ管理システムを示す構成図である。
【図２】この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＤ管理システムのプロジェクト管理実績データの例を示す図である。
【図３】この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＧ管理システムのＱＣＤ見積機生成装置の処理を示すフローチャートである。
【図４】この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＤ管理システムのＱＣＤ見積装置の処理を示すフローチャートである。
【図５】この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＤ管理システムのＱシミュレーション装置の処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】実施の形態１．
以下、この発明の実施の形態１を図に基づいて説明する。
図１は、この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＤ管理システムを示す構成図である。
図１において、ＱＣＤ見積機生成装置１は、与えられたプロジェクト管理実績データ６を入力とし、ＱＣＤ見積機１１とＱＣＤシミュレーション機１２を生成するための装置である。ＱＣＤ見積装置２は、新規又は再構築プロジェクトの見積りを行うためのデータを入力とし、ＱＣＤ見積機１１を用いて、工数、工期そして欠陥率の見積りに必要な情報を推論する装置である。
なお、ＱＣＤ見積機生成装置１とＱＣＤ見積装置２とシミュレーション機３は、それぞれ計算機によって構成される。
【００１１】  ＱＣＤ見積機生成装置１は、変数構築機７、ＱＣＤ見積モデル構築機８、モデル検定機１０を有している。
変数構築機７は、プロジェクト管理実績データ６のデータ項目を組み合わせ、出力値（工数、工期、欠陥率）や他変数と関連度の高い変数を構築する。
ＱＣＤ見積モデル構築機８は、共分散構造分析モデルを利用して実現され、プロジェクト管理実績データ６の統計情報から工数、工期、欠陥率各々の見積りを推論するＱＣＤ見積モデル９を生成する。
モデル検定機１０は、機械学習機によって生成されたＱＣＤ見積モデル９を検定し、その精度を検証する部分で、統計的有意が認められる変数間の相関だけを残す様、モデルをチューニングする。
【００１２】  ＱＣＤ見積装置２は、ＱＣＤ見積機１１とインターフェース１３を有する。
ＱＣＤ見積機１１は、ＱＣＤ見積機生成装置１によってチューニングされたＱＣＤ見積モデル９を元にＱＣＤ見積りを行う部分である。
【００１３】  シミュレーション装置３は、ＱＣＤシミュレーション機１２とインターフェース１３を有する。
ＱＣＤシミュレーション機１２は、ＱＣＤ見積機生成装置１によってチューニングされたＱＣＤ見積モデル９を元にＱＣＤのシミュレーションを行う部分である。
【００１４】  ユーザインターフェース１３は、プロジェクト変数１４、見積値１５、目標値１６そして変数の改善巾１７で構成される。ユーザインターフェース１３は、ユーザ端末４からソフトウェア開発のＱＣＤを見積るためのプロジェクト変数を受け取り、見積値を返すことや、ユーザ端末５からＱＣＤの目標値を受取、目標を達するための変数の改善巾を返すインターフェースである。
ＱＣＤ見積機１１はユーザ端末からのユーザインターフェースの内のプロジェクト変数１４を受けて、見積値１５をユーザ端末に返す。
ＱＣＤシミュレーション機はユーザ端末５からＱＣＤの目標値１６を受けて、その改善値を達成するに必要なプロジェクト管理指標の変数の改善巾１７を返す。
【００１５】  図２は、この発明の実施の形態１によるプロジェクトＱＣＤ管理システムのプロジェクト管理実績データの例を示す図である。
図２において、プロジェクト管理実績データ６として、ソフトウェア開発ＱＣＤ見積りのための指標を示し、各指標について単位、備考を示している。
【００１６】  次に、動作について説明する。
まず、図３に従い、実施の形態１のＱＣＤ見積機生成装置１の動作について説明する。
処理３１０で、過去に蓄積されたプロジェクト管理実績データを変数構築機７に入力する。次に、処理３１１で平均要員数と工期及び工数を組み合わせて専任率を導出し、平均要員数、ピーク要員数そして専任率を掛け合わせた、ピーク要員比率という指標を設ける。この指標はＱＣＤとの相関が非常に強く、工期と欠陥率の見積精度を上げている。
【００１７】  次に、処理３１２から処理３１４のフローでＱＣＤ見積機１１を生成する。
処理３１２では、変数間相互の因果関係をパス図モデルとして作成する。パス図モデル設定後、処理３１３で、プロジェクト管理実績データをＱＣＤ見積モデル構築機８に入力し、共分散構造分析を行うことで、有意な相関のパスのみを残したＱＣＤ見積モデル９を生成し、処理３１４で、ＱＣＤ見積モデル９の推定精度検定を行う。
共分散構造分析ではデータの欠測値があってもそのデータを補完する機能を設定することで、欠測値があるプロジェクト管理実績データも生かすことで、見積精度の高いモデルを生成する。
処理３１６の検定で十分な見積り精度が出ると判定された場合、生成されたＱＣＤ見積モデル９をＱＣＤ見積機１１として出力し、処理を終了する。
【００１８】  次に、図４に従い、実施の形態１のＱＣＤ見積装置２の動作について説明する。
処理４１０では、ＱＣＤの見積を行いたいプロジェクト変数１４をユーザ端末４から入力する。処理４２０では、変数をＱＣＤ見積機１１に入力し、ＱＣＤの見積値１５をユーザ端末４へ出力する。
【００１９】  次に、図５に従い、実施の形態１のシミュレーション装置３の動作について説明する。
ＱＣＤ見積モデルは、共分散構造分析を用いることで、変数及びＱＣＤ間の相互関係を定量的に表し、変数やＱＣＤの一つが変動した時、他の変数やＱＣＤがどの程度影響を受けるかの算定を可能にする。この機能を用いてシミュレーションを可能にする。
処理５１０では、ＱＣＤの目標値１６をユーザ端末４から入力する。処理５２０では、目標値をＱＣＤシミュレーション機１２に入力し、目標値とするために必要な変数の改善巾１７をユーザ端末４へ出力する
【符号の説明】
【００２０】１  ＱＣＤ見積機生成装置
２  ＱＣＤ見積装置
３  シミュレーション装置
４  ユーザ端末１
５  ユーザ端末２
６  プロジェクト管理実績データ
７  変数構築機
８  ＱＣＤ見積モデル構築機
９  ＱＣＤ見積モデル
１０  モデル検定機
１１  ＱＣＤ見積機
１２  ＱＣＤシミュレーション機
１３  ユーザインターフェース
１４  プロジェクト変数
１５  見積値
１６  目標値
１７  変数の改善巾
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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