(57)【要約】【課題】コンテンツの広告効果を精度良く評価できるようにする。【解決手段】デジタルサイネージ装置１によれば、制御部２３は、コンテンツの出力中に撮像部３４により画像形成部２７の前方を撮影することにより取得された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び人物像の視線を検出し、検出された人物像の大きさ及び人物像の視線に基づいて、コンテンツを評価する。【選択図】図５
2017167172.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の視線を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の視線に基づいて、前記コンテンツを評価する評価手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
コンテンツの表示中に撮影画像を撮影する撮影手段を更に備え、
前記検出手段は、前記撮影手段により撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の視線を検出する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記検出手段により前記コンテンツの表示中に所定時間間隔で撮影された撮影画像から検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無の情報を前記コンテンツの表示開始からの経過時間に対応付けて記憶する記憶手段を備え、
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記コンテンツを評価する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記人物像の前記表示装置への視線が初めて有りと検出されたときの前記人物像の大きさを特定し、特定した前記人物像の大きさに基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記人物像の前記表示装置への視線が初めて有りと検出された時点から前記人物像の大きさが所定サイズ以上に到達するまでの時間を特定し、特定した時間に基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３又は４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記表示装置への視線が有りと検出され、かつ前記人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されている時間を特定し、特定した時間に基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３〜５の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されているが視線が前記表示装置から外れている時間を特定し、特定した時間が前記コンテンツにより周囲に視線を向けることが誘導された時間であるか否かに基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３〜６の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無を検出する検出工程と、
前記検出工程において検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無に基づいて、前記コンテンツを評価する評価工程と、
を含むコンテンツ評価方法。
【請求項９】
コンピュータを、
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無を検出する検出手段、
前記検出手段により検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無に基づいて、前記コンテンツを評価する評価手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、コンテンツ評価方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、広告表示装置を設置したエリアを撮影し、撮影されたエリアに存在する人物の視線方向を検出し、それに基づいてコンテンツの広告効果を測定する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１１２４０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載の技術のような視線方向の検出だけでは、「どれくらい離れたところから注目されて始めているのか」、「遠目から見ているだけなのか」、「広告を発見してからどのくらいの時間で近づいてきたのか」、「どれくらいの時間近くで見てくれていたのか」等がわからない。そのため、コンテンツの広告効果を精度良く評価することができなかった。
【０００５】
本発明の課題は、コンテンツの広告効果を精度良く評価できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の情報処理装置は、
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の視線を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の視線に基づいて、前記コンテンツを評価する評価手段と、
を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、コンテンツの広告効果を精度良く評価することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態におけるデジタルサイネージ装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図２】図１のスクリーン部の概略構成を示す図である。
【図３】図１の制御部により実行されるコンテンツ出力処理を示すフローチャートである。
【図４】コンテンツの出力中に撮像部により取得された一連の撮影画像の一例を示す図である。
【図５】図４に示す一連の撮影画像から検出された人物の大きさ及び画像形成部への視線の有無の時間変化を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面を参照して本発明に係る好適な実施形態を詳細に説明する。以下の実施形態では、本発明に係る情報処理装置をデジタルサイネージ装置１に適用した場合を例にとり説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。
【００１０】
［デジタルサイネージ装置１の構成］
図１は、デジタルサイネージ装置１の主制御構成を示すブロック図である。図２は、図１のスクリーン部２２の概略構成を示す正面図である。
デジタルサイネージ装置１は、例えば、店舗で取り扱っている商品に係る広告コンテンツを出力する装置であり、図１に示すように、コンテンツの映像光を照射する投影部２１と、投影部２１から照射された映像光を背面で受けて前面に投影するスクリーン部２２とを備えている。
【００１１】
まず、投影部２１について説明する。
投影部２１は、制御部２３と、プロジェクタ２４と、記憶部２５と、通信部２６と、を備えている。プロジェクタ２４、記憶部２５、通信部２６は、図１に示すように制御部２３に接続されている。
【００１２】
制御部２３は、記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されている各種のプログラムを実行して所定の演算や各部の制御を行うＣＰＵとプログラム実行時の作業領域となるメモリとを備えている（いずれも図示略）。制御部２３は、プログラムとの協働により、後述するコンテンツ出力処理、コンテンツ評価処理を始めとする各種処理を実行する。制御部２３は、プログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により、検出手段、評価手段として機能する。
【００１３】
プロジェクタ２４は、制御部２３から出力された画像データを映像光に変換してスクリーン部２２に向けて照射する投影装置である。プロジェクタ２４は、例えば、アレイ状に配列された複数個（ＸＧＡの場合、横１０２４画素×縦７６８画素）の微小ミラーの各傾斜角度を個々に高速でオン／オフ動作して表示動作することでその反射光により光像を形成する表示素子であるＤＭＤ（デジタルマイクロミラーデバイス）を利用したＤＬＰ（Digital Light Processing）(登録商標)プロジェクタが適用可能である。
【００１４】
記憶部２５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部２５には、図１に示すように、プログラム記憶部２５１が設けられている。プログラム記憶部２５１には、制御部２３で実行されるシステムプログラムや、後述するコンテンツ出力処理、コンテンツ評価処理を始めとする各種処理を実行するための処理プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。
【００１５】
また、記憶部２５には、コンテンツ情報記憶部２５２が設けられている。コンテンツ情報記憶部２５２には、コンテンツを識別するためのコンテンツＩＤに対応付けて、デジタルサイネージ装置１でコンテンツを出力するためのコンテンツ情報（コンテンツデータ）が記憶されている。コンテンツ情報は、例えば、複数のフレーム画像により構成される動画データ及び各フレーム画像に対応する音声データにより構成されている。
また、記憶部２５には、各コンテンツ情報毎に、そのコンテンツが視聴者の視線を周囲に誘導する時間帯（コンテンツの出力を開始してからの経過時間）及び視線誘導を行う方向を記憶する。ここで、デジタルサイネージ装置１により出力されるコンテンツには、例えば、「右側にある○○をご覧ください」という音声を出力して右側を矢印で示す等により視聴者の視線を周囲に誘導する動画が含まれる。
【００１６】
また、記憶部２５には、検出結果記憶部２５３が設けられている。検出結果記憶部２５３は、コンテンツＩＤに対応付けて、そのコンテンツの出力中に撮像部３４により取得された撮影画像から認識された人物毎に、その人物像の大きさ及びその人物像の画像形成部２７への視線の有無の情報をコンテンツの出力開始からの経過時間に対応付けて記憶する。即ち、検出結果記憶部２５３は、コンテンツ出力中に撮像部３４により取得された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び画像形成部２７への視線の有無の時間変化を記憶する。
【００１７】
通信部２６は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等の通信ネットワークに接続された外部機器との通信を行う。
【００１８】
次に、スクリーン部２２について説明する。
図２に示すように、スクリーン部２２には、画像形成部２７と、画像形成部２７を支持する台座２８とが備えられている。
【００１９】
画像形成部２７は、映像光の照射方向に対して略直交するように配置された、例えばアクリル板などの人型に成形された一枚の透光板２９に、フィルム状のフレネルレンズが積層された背面投影用のフィルムスクリーン２９１や予め人物が印刷されたフィルム２９２が貼付されて構成されたスクリーンである。プロジェクタ２４は、画像形成部２７のフィルムスクリーン２９１が貼付された領域に画像を投影する。なお、透光板２９全体にフィルムスクリーン２９１を貼付した構成とし、人物についても投影を行うこととしてもよい。画像形成部２７は、コンテンツを表示する表示装置を構成している。
【００２０】
台座２８には、ボタン式の操作部３２と、音声を出力するスピーカなどの音声出力部３３と、撮像部３４とが設けられている。
【００２１】
操作部３２は、複数の操作ボタンを備え、操作ボタンの押下信号を検出して制御部２３に出力する。
【００２２】
撮像部３４は、画像形成部２７の前方を所定時間間隔で撮影（動画撮影）して撮影画像を取得する撮影手段である。
撮像部３４は、図示は省略するが、光学系及び撮像素子を備えるカメラと、カメラを制御する撮像制御部とを備えている。カメラの光学系は、画像形成部２７の前方にいる人物を撮影可能な方向に向けられている。また、その撮像素子は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal-oxide Semiconductor）等のイメージセンサであり、光学系を通過した光学像を２次元の画像信号に変換する。
【００２３】
操作部３２、音声出力部３３、撮像部３４は、図１に示すように制御部２３に接続されている。
【００２４】
［デジタルサイネージ装置１の動作］
次に、デジタルサイネージ装置１の動作について説明する。
図３に、デジタルサイネージ装置１において実行されるコンテンツ出力処理のフローチャートを示す。コンテンツ出力処理は、デジタルサイネージ装置１の電源がＯＮとなった際に、制御部２３とプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００２５】
まず、制御部２３は、プロジェクタ２４及び音声出力部３３によりコンテンツの出力を開始する（ステップＳ１）。例えば、制御部２３は、予め定められたスケジュールに従ってコンテンツ情報記憶部２５２に記憶されているコンテンツ情報を読み出し、読み出したコンテンツ情報の動画データに基づいてプロジェクタ２４により画像形成部２７にコンテンツの画像を投影（表示）させる。また、読み出した動画データの音声データに基づいて音声出力部３３によりコンテンツの音声を出力させる。なお、ステップＳ２〜Ｓ７の処理中もコンテンツの出力は続行する。また、制御部２３は、内部時計によりコンテンツの出力開始からの経過時間を計測する。
【００２６】
次いで、制御部２３は、撮像部３４により撮影を行わせ（ステップＳ２）、得られた撮影画像に顔認識処理を行う（ステップＳ３）。顔認識処理は、例えば、特開２００６−２０２０４９号公報に記載のように、公知の画像処理技術を用いることができる。
【００２７】
次いで、制御部２３は、顔認識処理の結果、顔が認識されたか否かを判断する（ステップＳ４）。顔が認識されていないと判断した場合（ステップＳ４；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ７に移行する。
【００２８】
一方、顔が認識されたと判断した場合（ステップＳ４；ＹＥＳ）、制御部２３は、認識された顔の人物像の大きさ及びその人物像の画像形成部２７への視線の有無を検出する（ステップＳ５）。例えば、制御部２３は、顔認識処理で認識された各顔領域の画素数をカウントし、その画素数を人物像の大きさとして取得する。また、例えば、制御部２３は、各顔領域に視線検出処理を実施して視線方向を検出し、検出した視線方向に基づいて、人物像の画像形成部２７への視線の有無を検出する。視線検出処理は、公知の画像処理技術を用いることができる。
【００２９】
次いで、制御部２３は、認識された人物像毎に、その人物像の大きさ及びその人物像の画像形成部２７への視線の有無の情報を撮影が行われた時点のコンテンツの開始からの経過時間に対応付けて検出結果記憶部２５３に記憶させ（ステップＳ６）、ステップＳ７に移行する。
【００３０】
ステップＳ７において、制御部２３は、コンテンツが終了したか否かを判断する（ステップＳ７）。コンテンツの出力が終了していないと判断した場合（ステップＳ７；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ２に戻る。コンテンツの出力が終了したと判断した場合（ステップＳ７；ＹＥＳ）、制御部２３は、ステップＳ１に戻り、スケジュールに従って次のコンテンツの出力を開始し、コンテンツ出力中に撮像部３４により取得された撮影画像から検出された人物像の大きさ及び画像形成部２７への視線の有無の時間変化を記憶する。
【００３１】
デジタルサイネージ装置１の電源がＯＦＦとなるまで、制御部２３は、ステップＳ１〜Ｓ７の処理を繰り返し実行する。
【００３２】
図４に、コンテンツの出力中に撮像部３４により取得された一連の撮影画像の一例を示す。図５に、図４に示す一連の撮影画像から検出された人物Ｐの大きさ及び画像形成部２７への視線の有無の時間変化を示すグラフを示す。
【００３３】
ここで、撮像部３４により取得される撮影画像においては、画像形成部２７に近づくほど人物は大きく写り、画像形成部２７から遠ざかるほど人物は小さく写る。即ち、撮影画像から検出された人物像の大きさ（ここでは、顔の大きさ）は、その人物の位置のデジタルサイネージ装置１からのおおよその距離を示すパラメータとなる。また、画像形成部２７への視線の有無は、その人物がコンテンツを見ているか否かを示すパラメータとなる。
【００３４】
図４及び図５の時間Ｔ１は、人物Ｐの視線が初めてコンテンツに向けられた時点である。このときの人物Ｐの大きさから、どれくらい離れたところからコンテンツが注目されているかがわかる。
【００３５】
時間Ｔ２では、人物Ｐの視線がコンテンツに向けられており、時間Ｔ１に比べて人物Ｐの大きさが増加している。すなわち、人物Ｐがコンテンツに注目しながら近づいていることがわかる。
【００３６】
時間Ｔ３では、人物Ｐの視線がコンテンツに向けられており、かつ、その大きさが所定の閾値ＴＨ以上の大きさに達している。即ち、人物Ｐがコンテンツの近くまで来てコンテンツに注目していることがわかる。
【００３７】
時間Ｔ４〜５では、人物Ｐの視線はコンテンツに向けられていないが、人物Ｐの大きさが所定の閾値ＴＨ以上を維持している。また、この時間Ｔ４〜５は、例えば、コンテンツにおいて、「周囲にある商品をご覧ください」と案内する等、周囲の商品に視線を移すことを誘導している時間帯に一致している。即ち、人物Ｐがコンテンツの誘導に従って周囲の商品を見ていることがわかる。
【００３８】
時間Ｔ６では、人物Ｐの視線がコンテンツに再び向けられており、人物Ｐの大きさは所定の閾値ＴＨ以上を維持している。即ち、人物Ｐがまたコンテンツに注目していることがわかる。
【００３９】
時間Ｔ７〜９では、視線がコンテンツに向けられておらず、人物Ｐの大きさが徐々に小さくなっている。即ち、人物Ｐがコンテンツから遠ざかっていることがわかる。
【００４０】
このように、コンテンツ出力中に撮像部３４により撮影された撮影画像から検出された人物像の大きさ及び画像形成部２７への視線の有無の時間変化を記憶しておくことで、「どれくらい離れたところからコンテンツが注目されて始めているのか」、「遠目から見ているだけなのか」、「コンテンツを発見してからどのくらいの時間で近づいてきたのか」、「どれくらいの時間近くで見てくれていたのか」等を分析することが可能となる。
【００４１】
制御部２３は、例えば、デジタルサイネージ装置１の電源ＯＦＦ時（１日の終わり等）、或いは、予め定められたデータ数（例えば、１００件）が溜まった時点でコンテンツ評価処理を実行し、検出結果記憶部２５３に記憶されている検出結果に基づいてコンテンツの広告効果を評価する。コンテンツ評価処理は、制御部２３とプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００４２】
コンテンツ評価処理において、例えば、制御部２３は、検出結果記憶部２５３に記憶されている情報を参照し、コンテンツ毎に、そのコンテンツの出力中に撮像部３４により取得された撮影画像から検出された各人物像の大きさ及び画像形成部２７への視線の有無の時間変化に基づいて、例えば、以下の項目の効果に対する評価値を求める。
【００４３】
例えば、画像形成部２７への視線が初めて有りと検出されたときの人物像の大きさは、どれだけ離れたところからコンテンツが注目され始めるかを示しており、画像形成部２７への視線が初めて有りと検出されたときの人物像の大きさが小さいほど、そのコンテンツの遠目で人目を引く効果が高いといえる。そこで、制御部２３は、画像形成部２７への視線が初めて有りと検出されたときの人物像の大きさを特定し、特定した人物像の大きさに応じて、そのコンテンツの遠目で人を引く効果に対する評価値を決定する。具体的に、初めて画像形成部２７への視線が有りとなったときの人物の大きさが小さいほど、そのコンテンツの遠目で人目をひく効果に高い評価値を割り当てる。
【００４４】
また、例えば、画像形成部２７への視線が初めて有りと検出された時点から人物像の大きさが所定サイズ以上に到達するまでの時間は、コンテンツを発見してからどれくらいの時間でコンテンツに近づいてきたかを示しており、この時間が短いほど、そのコンテンツが人を引き寄せる効果が高いといえる。そこで、制御部２３は、画像形成部２７への視線が初めて有りと検出された時点から人物像の大きさが所定サイズ以上に到達するまでの時間を特定し、特定した時間に応じて、そのコンテンツの人を引き寄せる効果に対する評価値を決定する。具体的には、画像形成部２７への視線が初めて有りと検出された時点から人物像の大きさが所定サイズ以上に到達するまでの時間が短いほど、そのコンテンツの人を引き寄せる効果に高い評価値を割り当てる。
【００４５】
また、画像形成部２７への視線が有りと検出され、かつ人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されている時間は、どのくらいの間コンテンツを近くで見てくれたのかを示しており、この時間が長いほど、そのコンテンツの集客効果が高いといえる。そこで、制御部２３は、画像形成部２７への視線が有りと検出され、かつ人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されている時間を特定し、特定した時間に応じて、そのコンテンツの集客効果に対する評価値を決定する。具体的には、画像形成部２７への視線が有りと検出され、かつ人物の大きさが所定サイズ以上に維持されている時間が長いほど、そのコンテンツの集客効果に高い評価値を割り当てる。なお、この場合はコンテンツ自体の長さを考慮して評価値を割り当てる。
【００４６】
また、人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されており、コンテンツの誘導に従って画像形成部２７への視線が外されている場合は、コンテンツに従って販売商品を見てくれていることを示しており、この場合は、そのコンテンツの商品への誘導力（宣伝力）が高いといえる。そこで、制御部２３は、人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されているが画像形成部２７への視線が無い時間帯を特定し、特定した時間帯がコンテンツにより周囲に視線を向けることが誘導された時間帯であるか否かに基づいて、そのコンテンツの商品への誘導効果に対する評価値を決定する。具体的には、人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されているが画像形成部２７への視線が無い時間帯がコンテンツにより周囲に視線を向けることが誘導された時間帯である場合にそのコンテンツの商品への誘導効果に所定の評価値を割り当てる。
【００４７】
制御部２３は、求めた各項目の評価値をコンテンツ毎に集計し、集計結果を通信部２６により外部のＰＣ（Personal Computer）等に出力する。又は、デジタルサイネージ装置１にプリンタを備える構成とし、集計結果をプリンタにより出力することとしてもよい。
【００４８】
以上説明したように、デジタルサイネージ装置１によれば、制御部２３は、コンテンツの出力中に撮像部３４により画像形成部２７の前方を撮影することにより取得された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び人物像の視線を検出し、検出された人物像の大きさ及び人物像の視線に基づいて、コンテンツを評価する。例えば、コンテンツの出力中に所定時間間隔で取得された撮影画像から検出された人物像の大きさ及び人物像の画像形成部２７への視線の有無の情報をコンテンツの出力開始からの経過時間に対応付けて検出結果記憶部２５３に記憶しておき、検出結果記憶部２５３に記憶されている人物像の大きさ及び画像形成部２７への視線の有無の時間変化に基づいて、コンテンツを評価する。
従って、従来に比べてコンテンツの広告効果を精度良く評価することが可能となる。
【００４９】
例えば、制御部２３は、検出結果記憶部２５３に記憶されている情報に基づいて、人物像の画像形成部２７への視線が初めて有りと検出されたときの人物像の大きさを特定し、特定した人物像の大きさに基づいて、コンテンツを評価する。従って、コンテンツが遠目で人目を引く効果を精度良く評価することができる。
【００５０】
また、例えば、制御部２３は、検出結果記憶部２５３に記憶されている情報に基づいて、人物像の画像形成部２７への視線が初めて有りと検出された時点から人物像の大きさが所定サイズ以上に到達するまでの時間を特定し、特定した時間に基づいて、
コンテンツを評価する。従って、コンテンツの人を引き寄せる効果を精度良く評価することが可能となる。
【００５１】
また、例えば、制御部２３は、検出結果記憶部２５３に記憶されている情報に基づいて、画像形成部２７への視線が有りと検出され、かつ人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されている時間を特定し、特定した時間に基づいて、コンテンツを評価する。従って、コンテンツの集客効果を精度良く評価することが可能となる。
【００５２】
また、例えば、制御部２３は、検出結果記憶部２５３に記憶されている情報に基づいて、人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されているが視線が画像形成部２７から外れている時間を特定し、特定した時間がコンテンツにより周囲に視線を向けることが誘導された時間であるか否かに基づいて、コンテンツを評価する。従って、コンテンツの誘導効果を精度良く評価することができる。
【００５３】
なお、上記実施形態における記述内容は、本発明に係るデジタルサイネージ装置１の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
【００５４】
例えば、上記実施形態において挙げた評価項目はいくつかの例にすぎず、上記に限定されるものではない。また、上記に挙げた全ての項目の評価を行ってもよいし、一つの項目のみを評価してもよいし、いくつかの項目を組み合わせてもよい。
【００５５】
また、上記実施形態におけるデジタルサイネージ装置１は、プロジェクタからスクリーンに画像を投影することで画像の表示を行うものとして説明したが、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ等、他の表示装置を有するものとしてもよい。
【００５６】
その他、デジタルサイネージ装置の細部構成及び細部動作に関しても、発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【００５７】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
［付記］
＜請求項１＞
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の視線を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の視線に基づいて、前記コンテンツを評価する評価手段と、
を備える情報処理装置。
＜請求項２＞
コンテンツの表示中に撮影画像を撮影する撮影手段を更に備え、
前記検出手段は、前記撮影手段により撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の視線を検出する請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記検出手段により前記コンテンツの表示中に所定時間間隔で撮影された撮影画像から検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無の情報を前記コンテンツの表示開始からの経過時間に対応付けて記憶する記憶手段を備え、
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記コンテンツを評価する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記人物像の前記表示装置への視線が初めて有りと検出されたときの前記人物像の大きさを特定し、特定した前記人物像の大きさに基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記人物像の前記表示装置への視線が初めて有りと検出された時点から前記人物像の大きさが所定サイズ以上に到達するまでの時間を特定し、特定した時間に基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３又は４に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記表示装置への視線が有りと検出され、かつ前記人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されている時間を特定し、特定した時間に基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３〜５の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記評価手段は、前記記憶手段に記憶されている情報に基づいて、前記人物像の大きさが所定サイズ以上に維持されているが視線が前記表示装置から外れている時間を特定し、特定した時間が前記コンテンツにより周囲に視線を向けることが誘導された時間であるか否かに基づいて、前記コンテンツを評価する請求項３〜６の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無を検出する検出工程と、
前記検出工程において検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無に基づいて、前記コンテンツを評価する評価工程と、
を含むコンテンツ評価方法。
＜請求項９＞
コンピュータを、
コンテンツの表示中に撮影された撮影画像から認識された人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無を検出する検出手段、
前記検出手段により検出された前記人物像の大きさ及び前記人物像の前記表示装置への視線の有無に基づいて、前記コンテンツを評価する評価手段、
として機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【００５８】
１  デジタルサイネージ装置
２１  投影部
２２  スクリーン部
２３  制御部
２４  プロジェクタ
２５  記憶部
２５１  プログラム記憶部
２５２  コンテンツ情報記憶部
２５３  検出結果記憶部
２６  通信部
２７  画像形成部
２８  台座
２９  透光板
３２  操作部
３３  音声出力部
３４  撮像部
【図１】
2017167172.tif 000003
【図２】
2017167172.tif 000004
【図３】
2017167172.tif 000005
【図４】
2017167172.tif 000006
【図５】
2017167172.tif 000007