(57)【要約】      （修正有）【課題】音声認識を実行する外部装置の処理負荷を高めずに、音声認識の精度を向上させる。【解決手段】音声認識装置１０において、音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する記録部１３と、外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する取得部１４と、前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する補正部１５と、を備える。【選択図】図３
2017134162.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する記録部と、
外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する取得部と、
前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する補正部と、
を備えることを特徴とする音声認識装置。
【請求項２】
前記補正部は、前記テキストデータに含まれる第１の文字列を、前記補正辞書において前記第１の文字列に対応付けて登録されている第２の文字列に補正することを特徴とする、請求項１記載の音声認識装置。
【請求項３】
前記取得部によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に、編集前の文字列に対応付けて編集後の文字列を登録する登録部を備えることを特徴とする、請求項１または２記載の音声認識装置。
【請求項４】
前記登録部は、前記取得部によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータから、前記編集前の文字列とは別の文字列を抽出し、前記編集前の文字列と前記別の文字列とに対応付けて、前記編集後の文字列を、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に登録し、
前記補正部は、前記外部装置から取得されたテキストデータに、前記編集前の文字列及び前記別の文字列が含まれる場合、前記編集前の文字列について補正を行うことを特徴とする、請求項３に記載の音声認識装置。
【請求項５】
音声認識装置が、
音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する処理と、
外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する処理と、
前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する処理と、
を実行することを特徴とする音声認識方法。
【請求項６】
音声認識装置に、
音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する処理と、
外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する処理と、
前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する処理と、
を実行させることを特徴とする音声認識プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声認識装置、音声認識方法、及び音声認識プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、端末での通話音声等を後から素早く振り返ることを目的とし、音声認識サーバに搭載した音声認識エンジンを利用して、通話音声等をテキスト化する技術が知られている。
【０００３】
音声認識エンジンでは、特徴点からずれた発声を行う話者の場合、音声認識の精度が低下する。例えば滑舌が悪い人が発音した「聞き逃し発生（ききのがしはっせい）」の音声は、「機能足発生（きのうあしはっせい）」等と誤認識される場合がある。そのため、話者の音声の特徴を音声認識エンジンに学習させることで音声認識の精度を向上させる技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−１７５９６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特定の話者の音声の特徴を音声認識エンジンに学習させるためには、当該話者の数十時間分の音声を入力させる必要がある場合もある。また、特定の話者の音声の特徴に基づいた音声認識を行う場合、音声認識サーバ側の処理負荷が高まるという問題がある。
【０００６】
そこで、一側面では、音声認識を実行する外部装置の処理負荷を高めずに、音声認識の精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一つの案では、音声認識装置において、音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する記録部と、外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する取得部と、前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する補正部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
一側面によれば、音声認識を実行する外部装置の処理負荷を高めずに、音声認識の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】実施形態における音声認識システムの構成例を示す図である。
【図２】実施形態における音声認識装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】実施形態における音声認識装置の機能ブロック図である。
【図４】録音データ記憶部に記憶されるデータの一例を示す図である。
【図５】音声認識結果記憶部に記憶されるデータ一例を示す図である。
【図６】補正辞書記憶部に記憶されるデータの一例を示す図である。
【図７】録音した通話音声を認識する処理のシーケンス図である。
【図８】音声認識結果の補正処理の一例を示すフローチャートである。
【図９】音声認識結果の補正処理の具体例を説明する図である。
【図１０】補正辞書の登録処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】補正辞書の登録処理の具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面に基づいて本発明の実施形態を説明する。図１は、本発明の実施形態における音声認識システムの構成例を示す図である。図１において、音声認識システム１は、音声認識装置１０、電話機２０、及び音声認識サーバ３０（「外部装置」の一例）を含む。
【００１１】
音声認識装置１０と電話機２０とは、公衆電話網、携帯電話網、インターネット等の通信回線によって通信可能に接続される。
【００１２】
音声認識装置１０と音声認識サーバ３０とは、インターネット等の通信回線によって通信可能に接続される。
【００１３】
音声認識装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、携帯電話、ＰＣ（Personal Computer）等である。
【００１４】
音声認識装置１０は、電話機２０から受信した通話等の音声を録音し、録音した音声の音声認識を音声認識サーバ３０に実行させる。音声認識装置１０は、音声認識結果のテキストデータを、通話相手に応じた辞書に基づいて補正する。なお、音声認識装置１０は、電話機２０と同様の端末でもよい。
【００１５】
電話機２０は、例えば、スマートフォン、携帯電話、固定電話、ＩＰ電話機、ＰＣ（Personal Computer）等である。電話機２０は、音声、留守番電話、及びボイスメッセージ等により、音声認識装置１０に音声を送信（入力）する。
【００１６】
音声認識サーバ３０は、音声認識装置１０から受信した音声データを音声認識し、音声認識結果のテキストデータを、音声認識装置１０に送信する。なお、音声認識サーバ３０における音声認識の処理は、公知の技術を用いて行われてもよい。
【００１７】
図２は、実施の形態における音声認識装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図２の音声認識装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、インタフェース装置１０５、表示装置１０６、及び入力装置１０７等を有する。 
音声認識装置１０での処理を実現する音声認識プログラムは、ＳＤメモリカード等の記録媒体１０１によって提供される。音声認識プログラムを記録した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、音声認識プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、音声認識プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされた音声認識プログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。 
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従って音声認識装置１０に係る機能を実現する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１０６はプログラムによるＧＵＩ（Graphical User Interface）等を表示する。入力装置１０７はタッチパネル及びボタン等、またはキーボード及びマウス等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。
【００１８】
なお、記録媒体１０１の一例としては、ＳＤメモリカード、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、又はＵＳＢメモリ等の可搬型の記録媒体が挙げられる。また、補助記憶装置１０２の一例としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はフラッシュメモリ等が挙げられる。記録媒体１０１及び補助記憶装置１０２のいずれについても、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に相当する。
【００１９】
音声認識サーバ３０のハードウェア構成は、サーバ用のコンピュータのハードウェア構成であり、図２に示す音声認識装置１０のハードウェア構成例と同様でもよい。
【００２０】
次に、図３を参照し、音声認識装置１０の機能構成について説明する。図３は、音声認識装置１０の機能ブロック図である。音声認識装置１０は、通信部１１、記録部１３、取得部１４、補正部１５、及び登録部１６を有する。これら各部は、音声認識装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、音声認識装置１０のＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。
【００２１】
また、音声認識装置１０は、録音データ記憶部１２Ａ、音声認識結果記憶部１２Ｂ、及び補正辞書記憶部１２Ｃ等を有する。これら各記憶部は、例えば、補助記憶装置１０２等を用いて実現される。
【００２２】
図４は、録音データ記憶部１２Ａに記憶されるデータの一例を示す図である。録音データ記憶部１２Ａには、通話等の音声データの送信元の識別情報に対応付けて、当該送信元から受信した音声データが記憶される。なお、音声データの送信元の識別情報は、電話機２０を識別する情報、または電話機２０のユーザを識別する情報であり、例えば、音声データの送信元である電話機２０の電話番号や、電話機２０のユーザのアカウントＩＤ等である。
【００２３】
図５は、音声認識結果記憶部１２Ｂに記憶されるデータの一例を示す図である。音声認識結果記憶部１２Ｂには、音声データの送信元の識別情報に対応付けて、音声認識サーバ３０による当該音声データに対する音声認識結果であるテキストデータが記憶される。また、当該テキストデータに含まれる文字列について補正が必要な場合は、補正部１５によって補正されたテキストデータが記憶される。
【００２４】
図６は、補正辞書記憶部１２Ｃに記憶されるデータの一例を示す図である。補正辞書記憶部１２Ｃには、音声の送信元の識別情報毎に、補正辞書が記憶される。補正辞書は、「補正前の文字列」、「補正後の文字列」、「文節内名詞」のデータ項目を含む。
【００２５】
「補正前の文字列」は、音声認識サーバ３０による音声認識結果であるテキストデータ中で、補正対象とされた文字列である。「補正後の文字列」は、「補正前の文字列」を置換により補正する文字列である。「文節内名詞」は、「補正前の文字列」とともに使用される可能性が高い文字列である。
【００２６】
図３に戻る。通信部１１は、電話機２０や音声認識サーバ３０との通信を行う。
【００２７】
記録部１３は、電話機２０から受信した、通話音声、留守番電話の音声、及びボイスメッセージ等の音声データと、発着信時に取得した電話番号やアカウントＩＤ等の、電話機２０に関する識別情報とを対応付けて、録音データ記憶部１２Ａに記録する。
【００２８】
取得部１４は、録音データ記憶部１２Ａに格納されている音声データを音声認識サーバ３０に送信し、音声認識サーバ３０から、当該音声データを音声認識した結果であるテキストデータを受信し、音声認識結果記憶部１２Ｂに格納する。なお、音声認識装置１０にて、録音データ記憶部１２Ａに格納された音声データを音声認識する構成としてもよい。
【００２９】
補正部１５は、音声の送信元である電話機２０に関する識別情報に応じた補正辞書を用いて、取得部１４により取得され、音声認識結果記憶部１２Ｂに格納されているテキストデータに含まれる文字列を補正する。補正部１５は、当該テキストデータに含まれる第１の文字列を、当該補正辞書において第１の文字列に対応付けて登録されている第２の文字列に置換することにより、文字列を補正する。
【００３０】
補正部１５は、当該テキストデータに、補正辞書記憶部１２Ｃに登録されている「補正前の文字列」及び「文節内名詞」が含まれる場合、当該「補正前の文字列」の文字列について補正を行う。
【００３１】
補正部１５は、補正後のテキストデータを、音声認識結果記憶部１２Ｂにおいて、補正前のテキストデータに上書きして格納する。
【００３２】
登録部１６は、ユーザから、取得部１４によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータに対応する識別情報に応じた補正辞書に、編集前の文字列に対応付けて編集後の文字列を登録する。
【００３３】
より詳細には、登録部１６は、当該編集操作を受け付けると、補正辞書記憶部１２Ｃにおいて、発着信履歴や電話帳から取得した、音声の送信元の識別情報に対応付けられた補正辞書にアクセスする。そして、登録部１６は、当該テキストデータの文節から、編集前の文字列とは別の文字列である名詞等を抽出し、編集前の文字列と当該別の文字列とに対応付けて、編集後の文字列を、当該補正辞書に登録する。ここで、登録部１６は、編集前の文字列、別の文字列、編集後の文字列を、当該補正辞書の「補正前の文字列」、「文節内名詞」及び「補正後の文字列」の項目にそれぞれ登録する。
【００３４】
次に、図７を参照して、録音した通話音声を認識する際の処理について説明する。図７は、録音した通話音声を認識する処理のシーケンス図である。
【００３５】
ステップＳ１０１において、音声認識装置１０は、電話機２０との間の通話を開始する。
【００３６】
続いて、電話機２０は、音声認識装置１０に、通話音声を送信する（ステップＳ１０２）。
【００３７】
続いて、音声認識装置１０は、電話機２０からの通話音声を録音する（ステップＳ１０３）。
【００３８】
続いて、音声認識装置１０は、電話機２０との間の通話を終了する（ステップＳ１０４）。
【００３９】
続いて、音声認識装置１０は、電話機２０からの通話音声が録音された音声データを、音声認識サーバ３０に送信する（ステップＳ１０５）。
【００４０】
続いて、音声認識サーバ３０は、受信した音声データについて音声認識を実行し、音声認識結果であるテキストデータを生成する（ステップＳ１０６）。
【００４１】
続いて、音声認識サーバ３０は、音声認識結果のテキストデータを、音声認識装置１０に送信する（ステップＳ１０７）。
【００４２】
続いて、音声認識装置１０は、補正辞書記憶部１２Ｃに格納される音声の送信元の識別情報に応じた補正辞書に基づいて、受信した音声認識結果のテキストデータについて補正処理を行う（ステップＳ１０８）。
【００４３】
続いて、音声認識装置１０は、補正した結果のテキストデータを表示装置１０６に表示する（ステップＳ１０９）。
【００４４】
続いて、音声認識装置１０は、ユーザから、テキストデータに対する編集（修正）操作を受け付ける（ステップＳ１１０）。
【００４５】
続いて、音声認識装置１０は、補正辞書記憶部１２Ｃに、通話音声の送信元の識別情報に対応付けて、「修正前の文字列」、「修正後の文字列」等を登録する（ステップＳ１１１）。
【００４６】
次に、図８を参照して、音声認識結果の補正処理の詳細例について説明する。図８は、音声認識結果の補正処理の一例を示すフローチャートである。
【００４７】
ステップＳ２０１において、取得部１４は、音声認識結果のテキストデータを取得する。
【００４８】
続いて、補正部１５は、発着信履歴や電話帳から、音声の送信元の識別情報を取得する（ステップＳ２０２）。
【００４９】
続いて、補正部１５は、補正辞書記憶部１２Ｃを参照し、通話音声の送信元の識別情報に応じた補正辞書を取得する（ステップＳ２０３）。
【００５０】
続いて、補正部１５は、音声認識結果のテキストデータを形態素解析し、テキストデータに含まれる各文節を所定の単位の文字列に分解する（ステップＳ２０４）。
【００５１】
続いて、補正部１５は、分解した文字列の中から、名詞である文字列を抽出する（ステップＳ２０５）。なお、抽出した各文字列の集合を、以下で「文字列集合Ｌ」という。
【００５２】
続いて、補正部１５は、抽出した名詞の各文字列（文字列集合Ｌに含まれる各文字列）が、補正辞書の「補正前の文字列」に登録されているか判定する（ステップＳ２０６）。
【００５３】
抽出した名詞の各文字列が登録されている場合（ステップＳ２０６でＹＥＳ）、補正部１５は、当該各文字列を、文字列集合Ｌから除外する（ステップＳ２０７）。
【００５４】
続いて、補正部１５は、除外されずに残っている名詞の各文字列が、予め記憶されている「時相名詞」等の文字列であるか判定する（ステップＳ２０８）。
【００５５】
判定対象とされた各文字列が、予め記憶されている文字列である場合（ステップＳ２０８でＹＥＳ）、補正部１５は、当該各文字列を、文字列集合Ｌから除外する（ステップＳ２０９）。
【００５６】
続いて、補正部１５は、除外されずに残っている名詞の文字列を、「文節内名詞」として抽出する（ステップＳ２１０）。
【００５７】
続いて、補正部１５は、ステップＳ２０７で除外した、補正辞書に登録されている名詞の各文字列と、ステップＳ２１０で抽出した「文節内名詞」の文字列の組が、補正辞書の「補正前の文字列」及び「文節内名詞」にそれぞれ登録されているか判定する（ステップＳ２１１）。
【００５８】
当該文字列の組が登録されていれば、（ステップＳ２１１でＹＥＳ）、補正部１５は、音声認識結果のテキストデータに含まれる文字列のうち、ステップＳ２０７で除外した「補正前の文字列」を、補正辞書の「補正後の文字列」に補正（置換）する（ステップＳ２１２）。
【００５９】
続いて、補正部１５は、補正した後のテキストデータを、音声認識結果記憶部１２Ｂに格納する（ステップＳ２１３）。
【００６０】
次に、図９を参照して、音声認識結果の補正処理の具体例について説明する。図９は、音声認識結果の補正処理の具体例を説明する図である。
【００６１】
図９には、補正部１５が、図８のステップＳ２０１において、「先日の打ち合わせで機能足が発生したでしょ。」という文節を含むテキストデータを取得した例が示されている。
【００６２】
この場合、補正部１５は、図８のステップＳ２０４で、当該文節を形態素解析して当該文節を所定の単位の文字列に分解する。補正部１５は、図８のステップＳ２０５で、分解した文字列の中から、名詞を抽出する。図９では、例えば、「先日」、「機能」、「足」、及び「発生」が、名詞として抽出される。なお、文節を形態素解析して名詞を抽出する処理は、公知の技術を用いて行われてもよい。
【００６３】
補正部１５は、図８のステップＳ２０７で、抽出された名詞のうち、「機能」と「足」が連続しており、「機能足」が補正前単語であるため、「機能」及び「足」を除外する。それにより「先日」及び「発生」が残る。補正部１５は、図８のステップＳ２０９で、「先日」が予め記憶されている「時相名詞」等の文字列であり、補正対象の文字列と同時に使用される確率が低いため、「先日」を除外する。それにより「発生」が残る。その結果、図８のステップＳ２１０で、「文節内名詞」として「発生」が抽出される。
【００６４】
補正部１５は、図８のステップＳ２１２で、「機能足」の文字列を、「聞き逃し」の文字列に補正する。補正部１５は、図８のステップＳ２１３で、「先日の打ち合わせで聞き逃しが発生したでしょ。」というテキストデータを、音声認識結果記憶部１２Ｂに格納する。
【００６５】
次に、図１０を参照して、補正辞書記憶部１２Ｃの登録処理の詳細例について説明する。図１０は、補正辞書の登録処理の一例を示すフローチャートである。
【００６６】
登録部１６は、音声認識結果記憶部１２Ｂに格納されているテキストデータを画面に表示する（ステップＳ３０１）。
【００６７】
続いて、登録部１６は、ユーザからの、当該テキストデータに対する編集操作を受け付ける（ステップＳ３０２）。
【００６８】
続いて、登録部１６は、当該テキストデータにおいて編集操作とされた文字列を含む文節の中から、「文節内名詞」を抽出する（ステップＳ３０３）。なお、「文節内名詞」の抽出は、図８のステップＳ２０２〜ステップＳ２１０と同様の処理により行う。
【００６９】
続いて、登録部１６は、発着信履歴や電話帳から取得した音声の送信元の識別情報に対応付けて、編集前の文字列、編集後の文字列、ステップＳ３０３で抽出した「文節内名詞」を、補正辞書記憶部１２Ｃの「補正前の文字列」、「補正後の文字列」、「文節内名詞」の項目にそれぞれ登録する（ステップＳ３０４）。
【００７０】
次に、図１１を参照して、補正辞書の登録処理の具体例について説明する。図１１は、補正辞書の登録処理の具体例を示す図である。
【００７１】
図１１（Ａ）は、図１０のステップＳ３０１で、音声認識結果記憶部１２Ｂに格納されているテキストデータを画面に表示している際の表示画面例である。図１１（Ａ）の例では、「聞き逃しが発生したでしょ。」というテキストデータ５０１が表示されている。図１１（Ｂ）〜図１１（Ｅ）は、図１０のステップＳ３０２で、テキストデータに対する編集操作を受け付ける際の操作と表示画面例を示す図である。
【００７２】
例えば、図１１（Ｂ）のように、登録部１６は、誤認識された文字列５０２の選択操作を受け付ける。続いて、図１１（Ｃ）のように登録部１６は、選択された文字列５０２の長押し操作を受け付ける。続いて、登録部１６は、図１１（Ｄ）のように、「補正辞書に登録」する旨のポップアップメニュー５０３を表示し、当該ポップアップメニュー５０３の押下操作を受け付ける。続いて、登録部１６は、図１１（Ｄ）のように、補正前の文字列５０２と、補正後の文字列の入力欄５０５を表示し、入力欄５０５への補正後の文字列の入力操作を受け付ける。
【００７３】
その後、登録部１６は、発着信履歴や電話帳から取得した音声の送信元の識別情報に対応付けて、ユーザが入力した「補正前の文字列」及び「補正後の文字列」と、抽出した「文節内名詞」とを補正辞書記憶部１２Ｃに登録する。
【００７４】
＜まとめ＞
本実施形態では、音声認識装置１０は、音声の送信元に応じた補正辞書に基づいて、音声認識サーバ３０から取得した音声認識結果のテキストデータに含まれる文字列を補正する。
【００７５】
それにより、音声認識サーバ３０側の処理負荷を高めずに、音声認識の精度を向上させることができる。また、電話番号等である音声の送信元の識別情報を、音声認識サーバ３０等の外部装置に送出する必要がないため、情報のセキュリティーも確保できる。
【００７６】
また、補正辞書に、「補正前の文字列」とともに使用される可能性が高い文字列である「文節内名詞」を含め、音声認識結果のテキストデータに、「補正前の文字列」と「文節内名詞」が含まれる場合に、「補正前の文字列」を「補正後の文字列」に補正する。それにより、誤った補正処理を抑えることができる。
【００７７】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【００７８】
以上の説明に関し、更に以下の項を開示する。
（付記１）
音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する記録部と、
外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する取得部と、
前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する補正部と、
を備えることを特徴とする音声認識装置。
（付記２）
前記補正部は、前記テキストデータに含まれる第１の文字列を、前記補正辞書において前記第１の文字列に対応付けて登録されている第２の文字列に補正することを特徴とする、付記１記載の音声認識装置。
（付記３）
前記取得部によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に、編集前の文字列に対応付けて編集後の文字列を登録する登録部を備えることを特徴とする、付記１または２記載の音声認識装置。
（付記４）
前記登録部は、前記取得部によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータから、前記編集前の文字列とは別の文字列を抽出し、前記編集前の文字列と前記別の文字列とに対応付けて、前記編集後の文字列を、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に登録し、
前記補正部は、前記外部装置から取得されたテキストデータに、前記編集前の文字列及び前記別の文字列が含まれる場合、前記編集前の文字列について補正を行うことを特徴とする、付記３に記載の音声認識装置。
（付記５）
音声認識装置が、
音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する処理と、
外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する処理と、
前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する処理と、
を実行することを特徴とする音声認識方法。
（付記６）
前記補正する処理は、前記テキストデータに含まれる第１の文字列を、前記補正辞書において前記第１の文字列に対応付けて登録されている第２の文字列に補正することを特徴とする、付記５記載の音声認識方法。
（付記７）
前記取得する処理によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に、編集前の文字列に対応付けて編集後の文字列を登録する処理を実行することを特徴とする、付記５または６記載の音声認識方法。
（付記８）
前記登録する処理は、前記取得する処理によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータから、前記編集前の文字列とは別の文字列を抽出し、前記編集前の文字列と前記別の文字列とに対応付けて、前記編集後の文字列を、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に登録し、
前記補正する処理は、前記外部装置から取得されたテキストデータに、前記編集前の文字列及び前記別の文字列が含まれる場合、前記編集前の文字列について補正をすることを特徴とする、付記７に記載の音声認識方法。
（付記９）
音声認識装置に、
音声を入力する端末から受信した音声データと、前記端末に関する識別情報とを対応付けて記録する処理と、
外部装置から、前記音声データを音声認識した結果であるテキストデータを取得する処理と、
前記識別情報に応じた、文字列の補正辞書を用いて、前記テキストデータに含まれる文字列を補正する処理と、
を実行させることを特徴とする音声認識プログラム。
（付記１０）
前記補正する処理は、前記テキストデータに含まれる第１の文字列を、前記補正辞書において前記第１の文字列に対応付けて登録されている第２の文字列に補正することを特徴とする、付記９記載の音声認識プログラム。
（付記１１）
前記取得する処理によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に、編集前の文字列に対応付けて編集後の文字列を登録する処理を実行することを特徴とする、付記９または１０記載の音声認識プログラム。
（付記１２）
前記登録する処理は、前記取得する処理によって取得されたテキストデータに含まれるいずれかの文字列に対する編集操作を受け付けると、当該テキストデータから、前記編集前の文字列とは別の文字列を抽出し、前記編集前の文字列と前記別の文字列とに対応付けて、前記編集後の文字列を、当該テキストデータに対応する前記識別情報に応じた補正辞書に登録し、
前記補正する処理は、前記外部装置から取得されたテキストデータに、前記編集前の文字列及び前記別の文字列が含まれる場合、前記編集前の文字列について補正をすることを特徴とする、付記１１に記載の音声認識プログラム。
【符号の説明】
【００７９】
１０  音声認識装置
１１  通信部
１２  記憶部
１２Ａ  録音データ
１２Ｂ  音声認識結果データ
１２Ｃ  補正辞書データ
１３  記録部
１４  取得部
１５  補正部
１６  登録部
【図１】
2017134162.tif 000003
【図２】
2017134162.tif 000004
【図３】
2017134162.tif 000005
【図４】
2017134162.tif 000006
【図５】
2017134162.tif 000007
【図６】
2017134162.tif 000008
【図７】
2017134162.tif 000009
【図８】
2017134162.tif 000010
【図９】
2017134162.tif 000011
【図１０】
2017134162.tif 000012
【図１１】
2017134162.tif 000013