(57)【要約】【課題】建屋内の各階に滞在する人物の滞在人数を、人物の属性毎に算出するシステムを提供する。【解決手段】実施形態の属性取得システムは、第１撮像部と、第２撮像部と、推定部と、算出部と、を備える。第１撮像部は、乗客コンベアにより所定階に進入する進入者を撮像可能である。第２撮像部は、乗客コンベアにより所定階から退出する退出者を撮像可能である。推定部は、第１撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて進入者の属性を推定し、第２撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて退出者の属性を推定する。算出部は、所定属性毎に、当該所定属性を有する進入者の人数と、当該所定属性を有する退出者の人数との差分を算出し、かつ当該算出した差分に基づいて、所定階における、所定属性を有する人物の滞在人数を算出する処理を所定時間毎に実行する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
乗客コンベアにより所定階に進入する進入者を撮像可能な第１撮像部と、
乗客コンベアにより前記所定階から退出する退出者を撮像可能な第２撮像部と、
前記第１撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて前記進入者の属性を推定し、前記第２撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて前記退出者の属性を推定する推定部と、
所定属性毎に、当該所定属性を有する前記進入者の人数と、当該所定属性を有する前記退出者の人数との差分を算出し、かつ当該算出した差分に基づいて、前記所定階における、前記所定属性を有する人物の滞在人数を算出する処理を所定時間毎に実行する算出部と、
を備えた属性取得システム。
【請求項２】
入口または階段を通過して前記所定階に進入する前記進入者を撮像可能な第３撮像部と、
出口または階段を通過して前記所定階から退出する前記退出者を撮像可能な第４撮像部と、をさらに備え、
前記推定部は、前記第１撮像部および前記第３撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて前記進入者の属性を推定し、前記第２撮像部および前記第４撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて前記退出者の属性を推定する請求項１に記載の属性取得システム。
【請求項３】
前記第１撮像部および前記第３撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像にインデックスを付与する付与部と、
前記インデックスと、前記所定階を示す階床情報と、当該インデックスが付与された顔画像の前記進入者が前記所定階に進入した進入時刻と、を対応付けて記憶する記憶部と、をさらに備え、
前記算出部は、さらに、前記インデックス、前記階床情報、および前記進入時刻に基づいて、前記インデックスが付与された顔画像の前記進入者の前記所定階における滞在時間を算出する請求項２に記載の属性取得システム。
【請求項４】
前記所定階で購買を行った購買者の人数を、前記所定属性毎に記憶する記憶部をさらに備え、
前記算出部は、前記滞在人数から、前記所定属性を有する前記購買者の人数を減算した人数を、前記所定階において購買しなかった非購買者の人数とする請求項１から３のいずれか一に記載の属性取得システム。
【請求項５】
乗客コンベアにより所定階に進入する進入者を第１撮像部で撮像して得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて前記進入者の属性を推定し、
乗客コンベアにより前記所定階から退出する退出者を第２撮像部で撮像して得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて前記退出者の属性を推定し、
所定属性毎に、当該所定属性を有する前記進入者の人数と、当該所定属性を有する前記退出者の人数との差分を算出し、かつ当該算出した差分に基づいて、前記所定階において、前記所定属性を有する人物の滞在人数を算出する処理を所定時間毎に実行する、
ことを含む属性取得方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、属性取得システムおよび属性取得方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
店舗等の建屋の出入口に撮像部を設置し、当該撮像部の撮像により得られた撮像画像に基づいて、建屋に出入する人物の人数等を算出するシステムがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２６３０６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、建屋内に滞在する人物の人数だけでなく、建屋内の各階に滞在する人物の人数を、年齢や性別等の属性毎に算出するシステムの開発が求められている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
実施形態の属性取得システムは、第１撮像部と、第２撮像部と、推定部と、算出部と、を備える。第１撮像部は、乗客コンベアにより所定階に進入する進入者を撮像可能である。第２撮像部は、乗客コンベアにより所定階から退出する退出者を撮像可能である。推定部は、第１撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて進入者の属性を推定し、第２撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて退出者の属性を推定する。算出部は、所定属性毎に、当該所定属性を有する進入者の人数と、当該所定属性を有する退出者の人数との差分を算出し、かつ当該算出した差分に基づいて、所定階における、所定属性を有する人物の滞在人数を算出する処理を所定時間毎に実行する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】図１は、本実施形態にかかる属性取得システムの構成の一例を示す図である。
【図２】図２は、本実施形態にかかる属性取得システムの分析用データベースに記憶される階床別分布データのデータ構成の一例を示す図である。
【図３】図３は、本実施形態にかかる属性取得システムの分析用データベースに記憶される人物追跡用データのデータ構成の一例を示す図である。
【図４】図４は、本実施形態にかかる属性取得システムがＰＯＳデータベースに記憶される階床別ＰＯＳデータのデータ構成の一例を示す図である。
【図５】図５は、本実施形態にかかる属性取得システムにおいて算出される非購買者分布データの一例を示す図である。
【図６】図６は、本実施形態にかかる属性取得システムにおける非購買者の人数を算出する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付の図面を用いて、本実施形態にかかる属性取得システムおよび属性取得方法について説明する。
【０００８】
図１は、本実施形態にかかる属性取得システムの構成の一例を示す図である。図１に示すように、本実施形態にかかる属性取得システムは、上りエスカレータ１０と、下りエスカレータ１１と、出入口用カメラ１３と、上りエスカレータ用カメラ１４と、下りエスカレータ用カメラ１５と、画像分析部１６と、分析用データベース１７と、統計処理部１８と、ＰＯＳデータベース１９と、表示用ＰＣ２０と、を有する。
【０００９】
出入口用カメラ１３は、店舗等の建屋１の出入口２（入口）を通過して当該建屋１の１階に進入する人物（以下、進入者と言う）、または出入口２（出口）を通過して１階から退出する人物（以下、退出者と言う）を撮像可能に設けられる撮像部である。本実施形態では、出入口カメラ１３は、建屋１内の出入口２の上方に設けられ、当該出入口２を通過して建屋１の１階に進入する進入者、および当該出入口２を通過して建屋１の１階から退出する退出者を撮像する。
【００１０】
上りエスカレータ１０は、建屋１の１階から２階に人物を移動させる乗客コンベアである。下りエスカレータ１１は、建屋１の２階から１階に人物を移動させる乗客コンベアである。図１には、建屋１の１階から２階または２階から１階に人物を移動させる乗客コンベアを図示しているが、建屋１が有する他の階（例えば、３階）に人物を移動させる乗客コンベアや当該他の階から人物を移動させる乗客コンベアも存在するものとする。
【００１１】
本実施形態では、建屋１の階床間において人物を移動させる昇降機の一例として、乗客コンベアを用いた例について説明するが、建屋１の階床間において人物を移動させる昇降機であれば、これに限定するものではない。例えば、建屋１の階床間において人物を移動させるエレベータ等であっても良い。
【００１２】
上りエスカレータ用カメラ１４は、上りエスカレータ１０の降口の上方であり、当該上りエスカレータ１０によって建屋１の２階（所定階の一例）に進入する進入者を撮像可能に設けられる撮像部である。本実施形態では、上りエスカレータ用カメラ１４は、上りエスカレータ１０の降口の上方に設けられ、上りエスカレータ１０によって搬送中の人物を撮像可能に設けられているが、少なくとも、上りエスカレータ１０から降りる進入者を撮像可能に設けられていれば良い。
【００１３】
また、下りエスカレータ用カメラ１５は、下りエスカレータ１１の降口の上方であり、当該下りエスカレータ１１によって建屋１の２階から退出する退出者を撮像可能に設けられる撮像部である。本実施形態では、下りエスカレータ用カメラ１５は、下りエスカレータ１１の降口の上方に設けられ、下りエスカレータ１１によって搬送中の人物を撮像可能に設けられているが、少なくとも、下りエスカレータ１１から降りる退出者を撮像可能に設けられていれば良い。
【００１４】
図１には、上りエスカレータ用カメラ１４および下りエスカレータ用カメラ１５を図示しているが、属性取得システムは、建屋１の２階以外の他の階（例えば、１階、３階。所定階の一例）に進入する進入者を撮像可能な撮像部および建屋１の他の階から退出する退出者を撮像可能な撮像部も有しているものとする。また、属性取得システムは、図示しないが、階段を通過して建屋１の各階に進入する人物を撮像可能に設けられた撮像部、および階段を通過して建屋１の各階から退出する人物を撮像可能に設けられた撮像部も有している。本実施形態では、建屋１の１つの階を所定階の一例とした例について説明するが、建屋１の複数の階（例えば、１階および２階）を所定階の一例としても良い。
【００１５】
画像分析部１６は、属性推定部１６ａ、滞在人数算出部１６ｂ、およびインデックス付与部１６ｃを備える。属性推定部１６ａは、上りエスカレータ用カメラ１４の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、建屋１の２階に進入する進入者の性別，年齢，人種，国籍等の属性を推定する。本実施形態では、属性推定部１６ａは、上りエスカレータ用カメラ１４の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像を抽出する。次いで、属性推定部１６ａは、抽出した顔画像と、予め設定されたテンプレートとを比較して、当該抽出した顔画像の人物（すなわち、進入者）の属性を推定する。本実施形態では、階段を通過して建屋１の２階に進入する進入者を撮像可能に設けられた撮像部を有しているため、属性推定部１６ａは、上りエスカレータ用カメラ１４に加えて、当該撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、進入者の属性を推定する。
【００１６】
同様に、属性推定部１６ａは、下りエスカレータ用カメラ１５の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、建屋１の２階から退出する退出者の属性を推定する。本実施形態では、階段を通過して建屋１の２階から退出する退出者を撮像可能に設けられた撮像部を有しているため、属性推定部１６ａは、下りエスカレータ用カメラ１５に加えて、当該撮像部の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、建屋１の２階から退出する退出者の属性を推定する。
【００１７】
また、属性推定部１６ａは、建屋１の２階以外の他の階（例えば、１階、３階）に進入する進入者を撮像して得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、当該他の階に進入する進入者の属性を推定する。例えば、属性推定部１６ａは、下りエスカレータ用カメラ１５によって２階から１階に進入する進入者を撮像して得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、当該１階に進入する進入者の属性を推定する。また、属性推定部１６ａは、階段（例えば、２階から１階に移動可能な階段）を通過して１階に進入する進入者を撮像可能な撮像部、または出入口用カメラ１３の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、進入者の属性を推定する。
【００１８】
さらに、属性推定部１６ａは、建屋１の２階以外の他の階から退出する退出者を撮像して得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、当該他の階から退出する退出者の属性を推定する。例えば、属性推定部１６ａは、上りエスカレータ用カメラ１４の撮像によって１階から２階に退出する退出者を撮像して得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、当該１階から退出する退出者の属性を推定する。また、属性推定部１６ａは、階段（例えば、１階から２階に移動可能な階段）を通過して１階から退出する退出者を撮像可能な撮像部、または出入口カメラ１３の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、退出者の属性を推定する。
【００１９】
そして、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の各階について、当該階に進入する進入者のうち、所定属性毎の進入者の人数を算出する。ここで、所定属性は、予め設定された属性である。本実施形態では、所定属性は、年齢および性別の組合せとするが、これに限定するものではなく、１つの属性（例えば、年齢）または３つ以上の属性の組合せ（例えば、性別、年齢、および人種の組合せ）であっても良い。例えば、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の２階に進入する進入者のうち、１０代男性の進入者の人数を算出する。また、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の各階について、当該階から退出する退出者のうち、所定属性毎の退出者の人数を算出する。例えば、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の２階から退出する退出者のうち、１０代男性の退出者の人数を算出する。
【００２０】
また、滞在人数算出部１６ｂは、所定属性毎に、建屋１の各階について、当該所定属性を有する進入者の人数と、当該所定属性を有する退出者の人数との差分を算出する。次いで、滞在人数算出部１６ｂは、各階について所定属性毎に算出した差分に基づいて、当該階における、当該所定属性を有する人物の滞在人数を算出する処理を所定時間毎に実行する。これにより、建屋１内の各階に滞在する人物の人数を、人物の属性毎に算出するシステムを提供することができる。例えば、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の２階に進入する１０代男性の進入者の人数（例えば、３０人）と、建屋１の２階から退出する１０代男性の退出者の人数（例えば、３人）との差分を算出する。そして、滞在人数算出部１６ｂは、算出した差分（例えば、２７人）を、所定時間に建屋１の２階に滞在する人のうち、１０代男性の滞在人数として算出する。
【００２１】
本実施形態では、滞在人数算出部１６ｂは、各階について所定属性毎に算出した差分を、当該階における所定属性の人物の滞在人数として算出しているが、各階について所定属性毎に算出した差分に基づいて、当該階における所定属性の人物の滞在人数を算出するものであれば、これに限定するものではない。例えば、滞在人数算出部１６ｂは、各階について所定属性毎に算出した差分に対して予め設定された人数を加算または減算した人数を、当該階における所定属性の人物の滞在人数として算出しても良い。
【００２２】
また、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の各階における所定属性毎の滞在人数を示す階床別分布データを、分析用データベース１７に保存する。図２は、本実施形態にかかる属性取得システムの分析用データベースに記憶される階床別分布データのデータ構成の一例を示す図である。本実施形態では、滞在人数算出部１６ｂは、図２に示すように、建屋１の各階（例えば、２階）における、年齢および性別の組合せ毎の滞在人数（例えば、１０代男性の滞在人数である２７人）を示す階床別分布データを、分析用データベース１７に保存する。
【００２３】
さらに、インデックス付与部１６ｃは、建屋１の各階に進入する進入者を撮像可能に設けられた撮像部（例えば、上りエスカレータ用カメラ１４、および入口または階段を通過して２階に進入する進入者を撮像可能な撮像部）の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像にインデックスを付与する。そして、インデックス付与部１６ｃは、顔画像に付与したインデックスと、当該インデックスを付与した顔画像の進入者が進入した階を示す階床情報と、を対応付ける人物追跡用データを、分析用データベース１７に保存する。これにより、分析用データベース１７に記憶された人物追跡用データを参照することによって、インデックスを付与した顔画像の人物の建屋１内おける行動を追跡することができ、防犯への応用も可能となる。
【００２４】
図３は、本実施形態にかかる属性取得システムの分析用データベースに記憶される人物追跡用データのデータ構成の一例を示す図である。本実施形態では、インデックス付与部１６ｃは、顔画像に付与したインデックスと、階床情報と、進入時刻と、を対応付ける人物追跡用データを、分析用データベース１７に保存する。ここで、進入時刻は、インデックスを付与した顔画像の人物（進入者）が、階床情報が示す階に進入した時刻である。そして、滞在人数算出部１６ｂは、分析用データベース１７に記憶された人物追跡用データが含むインデックス、階床情報、および進入時刻に基づいて、当該インデックスが付与された人物の各階における滞在時間を算出する。これにより、インデックスを付与した顔画像の人物の建屋１内における行動を、より詳細に追跡することができる。
【００２５】
また、本実施形態では、上りエスカレータ用カメラ１４が、上りエスカレータ１０により搬送中の人物を撮像可能に設けられている。そのため、画像分析部１６は、上りエスカレータ用カメラ１４の撮像により得られた撮像画像に基づいて、上りエスカレータ１０からの人物の乗り出しや、上りエスカレータ１０の途中での人物の滞留等の変則的な行為を検出し、当該変則的な行為を止めることを促す音声を出力することも可能である。または、画像分析部１６は、変則的な行為が検出された回数を記録し、当該回数が所定回数に達した場合に、当該変則的な行為を止めることを促す音声を出力しても良い。
【００２６】
さらに、下りエスカレータ用カメラ１５も、下りエスカレータ１１により搬送中の人物を撮像可能に設けられている。そのため、画像分析部１６は、下りエスカレータ用カメラ１５の撮像により得られた撮像画像に基づいて、下りエスカレータ１１からの人物の乗り出しや、下りエスカレータ１１の途中での人物の滞留等の変則的な行為を検出し、当該変則的な行為を止めることを促す音声を出力することも可能である。また、画像分析部１６は、変則的な行為が検出された回数を記録し、当該回数が所定回数に達した場合に、当該変則的な行為を止めることを促す音声を出力しても良い。
【００２７】
ＰＯＳ（Point  Of  Sale）データベース１９は、建屋１の各階における購買者の人数（以下、購買人数と言う）を、所定属性毎に示す階床別ＰＯＳデータを記憶する。ここで、購買者は、商品等の購買を行った人である。図４は、本実施形態にかかる属性取得システムがＰＯＳデータベースに記憶される階床別ＰＯＳデータのデータ構成の一例を示す図である。本実施形態では、ＰＯＳデータベース１９は、図４に示すように、建屋１の各階（例えば、２階）における、年齢および性別の組合せ毎の購買人数（例えば、１０代男性の購買人数である１人）を示す階床別ＰＯＳデータを記憶する。例えば、属性取得システムは、建屋１の各階の店舗のＰＯＳ端末から、購買者の年齢および性別の組合せ等の属性が入力される。そして、属性取得システムは、入力された購買者の属性に基づいて、各階における、所定属性毎の購買人数を求め、当該所定属性毎の購買人数を示す階床別ＰＯＳデータをＰＯＳデータベース１９に保存する。また、属性取得システムは、所定時間毎に、建屋１の各階の店舗のＰＯＳ端末等の外部装置から入力された購買者の属性に基づいて、階床別ＰＯＳデータを更新する。
【００２８】
統計処理部１８は、階床別分布データが示す各階における所定属性毎の滞在人数から、階床別ＰＯＳデータが示す各階における所定属性の購買人数を減算した人数を、各階において購買を行わずかつ所定属性を有する人（以下、非購買者と言う）の人数とする。これにより、各階の店舗における属性毎の購買状況を把握することができるので、各階における店舗の配置や高度な購買層の分析への利用が可能となる。また、統計処理部１８は、表示用ＰＣ２０等の外部装置から、建屋１の各階に存在する店舗名を取得する。そして、統計処理部１８は、各階における所定属性毎の非購買者の人数を、取得した店舗名の店舗において購買しなかった人数とする。これにより、建屋１内の各店舗における購買層の分析への利用が可能となる。
【００２９】
図５は、本実施形態にかかる属性取得システムにおいて算出される非購買者分布データの一例を示す図である。例えば、統計処理部１８は、図５に示すように、階床別分布データが示す２階における１０代男性の滞在人数である２７人から、階床別ＰＯＳデータが示す２階における１０代男性の購買人数である１人を減算した２６人を、２階において購買を行わなかった１０代男性の人数として算出する。そして、統計処理部１８は、ネットワークＮＴを介して接続された表示用ＰＣ（Personal  Computer）２０（表示部）に対して、算出した非購買者の人数を、階毎かつ所定属性毎に表示する。また、統計処理部１８は、表示用ＰＣ２０に対して、階床別分布データが示す各階における所定属性毎の滞在人数を表示することも可能である。
【００３０】
図６は、本実施形態にかかる属性取得システムにおける非購買者の人数を算出する処理の流れの一例を示すフローチャートである。以下の説明では、建屋１の２階における、所定属性毎の非購買者の人数を算出する例について説明するが、他の階についても、同様にして、所属属性毎の非購買者の人数を算出する。
【００３１】
図６に示すように、属性推定部１６ａは、所定時間（例えば、９〜１０時）内に上りエスカレータ用カメラ１４の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、建屋１の２階に進入する進入者の属性を推定する（ステップＳ６０１）。また、属性推定部１６ａは、所定時間内に下りエスカレータ用カメラ１５の撮像により得られた撮像画像が含む顔画像に基づいて、建屋１の２階から退出する退出者の属性を推定する（ステップＳ６０２）。
【００３２】
次いで、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の２階に進入した進入者のうち、所定属性毎の進入者の人数を算出する（ステップＳ６０３）。さらに、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の２階から退出した退出者のうち、所定属性毎の退出者の人数を算出する（ステップＳ６０４）。そして、滞在人数算出部１６ｂは、所定属性毎に、当該所定属性の進入者の人数と、当該所定属性の退出者の人数との差分を算出し、当該差分を、建屋１の２階における、当該所定属性の人物の滞在人数として算出する（ステップＳ６０５）。その後、滞在人数算出部１６ｂは、建屋１の２階における、所定属性毎の滞在人数を示す階床別分布データを、分析用データベース１７に保存する。
【００３３】
統計処理部１８は、階床別分布データが示す２階における所定属性の滞在人数から、階床別ＰＯＳデータが示す２階における当該所定属性の購買人数を減算した人数を、２階における、所定属性を有する非購買者の人数として算出する（ステップＳ６０６）。これにより、２階の店舗における属性毎の購買状況を把握することができるので、２階における店舗の配置や高度な購買層の分析への利用が可能となる。本実施形態では、属性取得システムは、所定時間経過するたびに、図６に示す上述の処理を繰り返し行う。
【００３４】
このように、本実施形態にかかる属性取得システムによれば、建屋１内の各階に滞在する人物の滞在人数を、人物の属性毎に算出するシステムを提供することができる。
【００３５】
なお、本実施形態の属性取得システムで実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）等に予め組み込まれて提供される。本実施形態の属性取得システムで実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
【００３６】
さらに、本実施形態の属性取得システムで実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の属性取得システムで実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【００３７】
本実施形態の属性取得システムで実行されるプログラムは、上述した各部（画像分析部１６、統計処理部１８）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（Central  Processing  Unit）が上記ＲＯＭからプログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、画像分析部１６、統計処理部１８が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００３８】
本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【００３９】
（付記）
本実施形態にかかる属性取得システムにおいて、算出部の一例として機能する統計処理部１８は、所定階に存在する店舗名を取得し、所定階における非購買者の人数を、当該取得した店舗名の店舗において購買しなかった人物の人数とする。
【符号の説明】
【００４０】
１…建屋、２…出入口（入口または出口）、１０…上りエスカレータ（乗客コンベア）、１１…下りエスカレータ（乗客コンベア）、１３…出入口用カメラ（第３撮像部、第４撮像部）、１４…上りエスカレータ用カメラ（第１撮像部）、１５…下りエスカレータ用カメラ（第２撮像部）、１６…画像分析部、１６ａ…属性推定部（推定部）、１６ｂ…滞在人数算出部（算出部）、１６ｃ…インデックス付与部（付与部）、１７…分析用データベース（記憶部）、１８…統計処理部（算出部）、１９…ＰＯＳデータベース（記憶部）、２０…表示用ＰＣ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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