(57)【要約】【課題】使用された電力量について、属性が類似する需要家同士を比較するための情報を提供する。【解決手段】平均電力使用量提供装置は、電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得手段と、取得手段が取得した属性情報と、属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、需要家の属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出手段と、需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに需要家を分類する属性分類手段と、需要家が使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得手段と、クラスタと、需要家が使用した電力の使用量とに基づいて、クラスタに分類される需要家が使用した電力の使用量のクラスタ毎の平均をクラスタ毎に算出する平均電力使用量算出手段と、クラスタ毎に算出した需要家が使用した電力の使用量の平均を示す情報を、需要家に提供する平均電力使用量提供手段とを備える。【選択図】図１
2017120519.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得手段と、
前記取得手段が取得した前記属性情報と、前記属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、前記需要家の前記属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出した前記需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに前記需要家を分類する属性分類手段と、
前記需要家が過去に使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得手段と、
前記属性分類手段が前記需要家を分類したクラスタと、前記電力使用量取得手段が取得した前記需要家が過去に使用した電力の使用量とに基づいて、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の前記クラスタ毎の平均を前記クラスタ毎に算出する平均電力使用量算出手段と、
前記平均電力使用量算出手段が前記クラスタ毎に算出した前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を示す情報を、前記需要家に提供する平均電力使用量提供手段と
を備えることを特徴とする平均電力使用量提供装置。
【請求項２】
前記クラスタに分類される前記需要家の数の下限値を、前記需要家を分類するタイミングにおいて動的に算出する下限算出手段と、
前記下限算出手段が算出した前記下限値と、前記クラスタに分類される前記需要家の数とに基づいて、前記下限値を前記需要家の数が下回るクラスタを不適クラスタとして抽出する少数クラスタ抽出手段と
を更に備える
ことを特徴とする請求項１に記載の平均電力使用量提供装置。
【請求項３】
前記少数クラスタ抽出手段が抽出した前記不適クラスタを、前記不適クラスタに属する前記需要家の前記需要家特徴量のうち、一以上の任意の前記需要家特徴量が任意の値に変更された前記需要家特徴量に基づいて、前記不適クラスタを前記不適クラスタ以外の他のクラスタに併合する少数クラスタ併合手段と
を更に備え、
前記平均電力使用量提供手段は、
前記少数クラスタ併合手段が併合した前記他のクラスタに分類される前記需要家には、前記他のクラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の平均電力使用量提供装置。
【請求項４】
前記下限算出手段は、
電力の供給を受ける需要家の全体数に対して所定の割合を掛け合わせた数を前記下限値として算出する
ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の平均電力使用量提供装置。
【請求項５】
前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の分散が、所定の基準値より大きいクラスタを不適クラスタとして抽出する分散クラスタ抽出手段
を更に備える
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の平均電力使用量提供装置。
【請求項６】
所定の数または割合に基づいて無作為に前記需要家を抽出する需要家抽出手段と、
前記需要家抽出手段によって抽出された前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を全体の平均電力使用量として求める全体平均電力使用量算出手段と
を更に備え、
前記平均電力使用量提供手段は、
前記不適クラスタに分類される前記需要家には、前記全体の平均電力使用量を提供する
ことを特徴とする請求項２から請求項５のいずれか一項に記載の平均電力使用量提供装置。
【請求項７】
電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップが取得した前記属性情報と、前記属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、前記需要家の前記属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記特徴量算出ステップが算出した前記需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに前記需要家を分類する属性分類ステップと、
前記需要家が過去に使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得ステップと、
前記属性分類ステップが前記需要家を分類したクラスタと、前記電力使用量取得ステップが取得した前記需要家が過去に使用した電力の使用量とに基づいて、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の前記クラスタ毎の平均を前記クラスタ毎に算出する平均電力使用量算出ステップと、
前記平均電力使用量算出ステップが前記クラスタ毎に算出した前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を示す情報を、前記需要家に提供する平均電力使用量提供ステップと
を備えることを特徴とする平均電力使用量提供方法。
【請求項８】
コンピュータに、電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップが取得した前記属性情報と、前記属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、前記需要家の前記属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記特徴量算出ステップが算出した前記需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに前記需要家を分類する属性分類ステップと、
前記需要家が過去に使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得ステップと、
前記属性分類ステップが前記需要家を分類したクラスタと、前記電力使用量取得ステップが取得した前記需要家が過去に使用した電力の使用量とに基づいて、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の前記クラスタ毎の平均を前記クラスタ毎に算出する平均電力使用量算出ステップと、
前記平均電力使用量算出ステップが前記クラスタ毎に算出した前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を示す情報を、前記需要家に提供する平均電力使用量提供ステップと
を実行させるための平均電力使用量提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、平均電力使用量提供装置、平均電力使用量提供方法および平均電力使用量提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、電力の供給を受ける需要家が使用する電力量を算出し、算出した電力量を示す情報を、需要家へ提供する技術が知られている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１１７１８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、生活水準の向上に伴い、電力の供給を受ける需要家が使用する電力量は、増加の一途をたどっている。これに伴い、エネルギー資源の枯渇や、地球温暖化の進行等の観点から、需要家には、省エネルギー化の推進が求められている。
需要家が実施可能な省エネルギー化を図る手段の例としては、需要家が使用する各機器群の省エネルギー技術が適応された機器への変更や、待機電力を減らすことを目的としたスイッチ付テーブルタップの使用および電力消費の集中を防ぐための深夜電力の利用などが既に知られている。
【０００５】
特許文献１には、需要家が使用する各機器群の製品名や製品仕様等の情報を供給することにより、当該需要家が使用した電力量の内訳を示す情報を算出する技術が記載されている。
ここで、電力を使いすぎているか否かを需要家が認識したい場合がある。
この場合、需要家が使用する電力量と、当該需要家とは異なる他の需要家が使用する電力量とを比較することにより、当該需要家は、電力を使いすぎているか否かを認識することができる。
【０００６】
ただし、需要家が使用する電力量と、当該需要家とは異なる他の需要家が使用する電力量とを単純に比較した場合には、当該需要家が電力を使いすぎているか否かを認識することが困難である場合がある。
例えば、家族の人数が１０人以上の大家族であって、契約電流値が５０Ａである需要家Ａと、一人暮らしであって、契約電流値が１０Ａである需要家Ｂとでは、使用する電力量が異なる場合がある。この場合、需要家Ａと、需要家Ｂとは、適正な比較対象にならない場合がある。
【０００７】
ここで、需要家は、当該需要家と家族人数や、電力の契約形態などの属性が類似する他の需要家が使用する電力量と、当該需要家が使用する電力量とを比較することにより、電力を使いすぎているか否かを認識することができる場合がある。
つまり、需要家が電力を使いすぎているか否かを認識するためには、当該需要家に、当該需要家と家族人数や、電力の契約形態などの属性が類似する他の需要家が使用する電力量を示す情報が提供されればよい。
しかしながら、特許文献１に示されるような従来の技術では、使用された電力量について、属性が類似する需要家同士を比較するための情報を提供することまではできないという問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一態様は、電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得手段と、前記取得手段が取得した前記属性情報と、前記属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、前記需要家の前記属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段が算出した前記需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに前記需要家を分類する属性分類手段と、前記需要家が過去に使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得手段と、前記属性分類手段が前記需要家を分類したクラスタと、前記電力使用量取得手段が取得した前記需要家が過去に使用した電力の使用量とに基づいて、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の前記クラスタ毎の平均を前記クラスタ毎に算出する平均電力使用量算出手段と、前記平均電力使用量算出手段が前記クラスタ毎に算出した前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を示す情報を、前記需要家に提供する平均電力使用量提供手段とを備える平均電力使用量提供装置である。
【０００９】
また、本発明の一態様の平均電力使用量提供装置において、前記クラスタに分類される前記需要家の数の下限値を、前記需要家を分類するタイミングにおいて動的に算出する下限算出手段と、前記下限算出手段が算出した前記下限値と、前記クラスタに分類される前記需要家の数とに基づいて、前記下限値を前記需要家の数が下回るクラスタを不適クラスタとして抽出する少数クラスタ抽出手段とを更に備える。
【００１０】
また、本発明の一態様の平均電力使用量提供装置において、前記少数クラスタ抽出手段が抽出した前記不適クラスタを、前記不適クラスタに属する前記需要家の前記需要家特徴量のうち、一以上の任意の前記需要家特徴量が任意の値に変更された前記需要家特徴量に基づいて、前記不適クラスタを前記不適クラスタ以外の他のクラスタに併合する少数クラスタ併合手段とを更に備え、前記平均電力使用量提供手段は、前記少数クラスタ併合手段が併合した前記他のクラスタに分類される前記需要家には、前記他のクラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を提供する。
【００１１】
また、本発明の一態様の平均電力使用量提供装置において、前記下限算出手段は、電力の供給を受ける需要家の全体数に対して所定の割合を掛け合わせた数を前記下限値として算出する。
【００１２】
また、本発明の一態様の平均電力使用量提供装置において、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の分散が、所定の基準値より大きいクラスタを不適クラスタとして抽出する分散クラスタ抽出手段を更に備える。
【００１３】
また、本発明の一態様の平均電力使用量提供装置において、所定の数または割合に基づいて無作為に前記需要家を抽出する需要家抽出手段と、前記需要家抽出手段によって抽出された前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を全体の平均電力使用量として求める全体平均電力使用量算出手段とを更に備え、前記平均電力使用量提供手段は、前記不適クラスタに分類される前記需要家には、前記全体の平均電力使用量を提供する。
【００１４】
また、本発明の一態様は、電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップが取得した前記属性情報と、前記属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、前記需要家の前記属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出ステップと、前記特徴量算出ステップが算出した前記需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに前記需要家を分類する属性分類ステップと、前記需要家が過去に使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得ステップと、前記属性分類ステップが前記需要家を分類したクラスタと、前記電力使用量取得ステップが取得した前記需要家が過去に使用した電力の使用量とに基づいて、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の前記クラスタ毎の平均を前記クラスタ毎に算出する平均電力使用量算出ステップと、前記平均電力使用量算出ステップが前記クラスタ毎に算出した前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を示す情報を、前記需要家に提供する平均電力使用量提供ステップとを備える平均電力使用量提供方法である。
【００１５】
また、本発明の一態様は、コンピュータに、電力の供給を受ける需要家の属性を示す属性情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップが取得した前記属性情報と、前記属性に応じて予め定められた特徴量とに基づいて、前記需要家の前記属性情報の特徴量である需要家特徴量を算出する特徴量算出ステップと、前記特徴量算出ステップが算出した前記需要家特徴量に基づいて、予め定められたクラスタに前記需要家を分類する属性分類ステップと、前記需要家が過去に使用した電力の使用量を取得する電力使用量取得ステップと、前記属性分類ステップが前記需要家を分類したクラスタと、前記電力使用量取得ステップが取得した前記需要家が過去に使用した電力の使用量とに基づいて、前記クラスタに分類される前記需要家が過去に使用した電力の使用量の前記クラスタ毎の平均を前記クラスタ毎に算出する平均電力使用量算出ステップと、前記平均電力使用量算出ステップが前記クラスタ毎に算出した前記需要家が過去に使用した電力の使用量の平均を示す情報を、前記需要家に提供する平均電力使用量提供ステップとを実行させるための平均電力使用量提供プログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、使用された電力量について、属性が類似する需要家同士を比較するための情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】第１実施形態の平均電力使用量提供装置の概要の一例を示す模式図である。
【図２】本実施形態の平均電力使用量提供装置の構成の一例を示す構成図である。
【図３】本実施形態の平均電力使用量提供装置の動作の一例を示す流れ図である。
【図４】本実施形態の属性情報の一例を示す模式図である。
【図５】本実施形態の属性と、特徴量との対応の一例を示す第１の表である。
【図６】本実施形態の属性と、特徴量との対応の一例を示す第２の表である。
【図７】本実施形態の属性と、特徴量との対応の一例を示す第３の表である。
【図８】本実施形態の属性と、特徴量との対応の一例を示す第４の表である。
【図９】本実施形態の属性と、特徴量との対応の一例を示す第５の表である。
【図１０】本実施形態の属性と、特徴量との対応の一例を示す第６の表である。
【図１１】本実施形態の需要家特徴量の一例を示す表である。
【図１２】本実施形態のクラスタ情報の一例を示す表である。
【図１３】本実施形態の属性分類情報の一例を示す表である。
【図１４】本実施形態の電力使用量の一例を示す表である。
【図１５】本実施形態の平均電力使用量の一例を示す表である。
【図１６】本実施形態の平均電力使用量提供情報の一例を示す表である。
【図１７】第２実施形態の平均電力使用量提供装置の構成の一例を示す構成図である。
【図１８】本実施形態の少数クラスタ併合手段が併合した後の属性分類情報の一例を示す表である。
【図１９】第３実施形態の平均電力使用量提供装置の構成の一例を示す構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
［第１実施形態］
以下、図を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は、第１実施形態の平均電力使用量提供装置１の概要の一例を示す模式図である。
図１に示す通り、平均電力使用量提供装置１と需要家ＣＳとは、情報の送受が可能なネットワークＮを介して接続される。この一例では、図１に示す通り、需要家ＣＳ１と、需要家ＣＳ２と、需要家ＣＳ３と、需要家ＣＳ４と、平均電力使用量提供装置１とがネットワークＮを介して接続される。以降の説明において、需要家ＣＳ１、需要家ＣＳ２、需要家ＣＳ３および需要家ＣＳ４を特に区別しない場合には、総称して需要家ＣＳと記載する。
【００１９】
平均電力使用量提供装置１は、ネットワークＮを介して需要家ＣＳの属性ＡＴＴが複数含まれる情報である属性情報ＡＴＴＩを需要家ＣＳから取得する。
属性ＡＴＴとは、需要家ＣＳの生活の形態を示す特徴である。属性情報ＡＴＴＩには、属性ＡＴＴが複数含まれる。属性情報ＡＴＴＩに含まれる属性ＡＴＴの詳細については後述する。
平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳから取得した属性情報ＡＴＴＩに基づいて、需要家ＣＳの属性ＡＴＴに応じた平均電力使用量ＡＰＵを算出する。平均電力使用量ＡＰＵとは、ある需要家ＣＳと、属性ＡＴＴが類似する需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均を示す値である。平均電力使用量提供装置１は、算出した平均電力使用量ＡＰＵを需要家ＣＳに供給する。
【００２０】
以下、図２を参照して平均電力使用量提供装置１の構成について説明する。図２は、本実施形態の平均電力使用量提供装置１の構成の一例を示す構成図である。
図２に示す通り、平均電力使用量提供装置１は、制御部１００と、記憶部５００とを備える。
記憶部５００には、特徴量情報ＦＡＩと、クラスタ情報ＣＬＩとが記憶される。特徴量情報ＦＡＩと、クラスタ情報ＣＬＩとについては後述する。
制御部１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を備えており、取得手段１１０と、特徴量算出手段１２０と、属性分類手段１３０と、電力使用量取得手段１４０と、平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０とをその機能部として備える。
【００２１】
以下、図３を参照して制御部１００が備える各部の動作と、平均電力使用量提供装置１の動作とについて説明する。図３は、本実施形態の平均電力使用量提供装置１の動作の一例を示す流れ図である。
図３に示す通り、取得手段１１０は、需要家ＣＳからネットワークＮを介して属性情報ＡＴＴＩを取得する(ステップＳ１００)。
【００２２】
以下、図４を参照して取得手段１１０が取得する属性情報ＡＴＴＩについて説明する。図４は、本実施形態の属性情報ＡＴＴＩの一例を示す模式図である。
平均電力使用量提供装置１は、ネットワークＮを介して需要家ＣＳから属性ＡＴＴが複数含まれる属性情報ＡＴＴＩを取得する。この一例では、平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳ１から属性情報ＡＴＴＩ１を取得する。また、平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳ２から属性情報ＡＴＴＩ２を取得する。また、平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳ３から属性情報ＡＴＴＩ３を取得する。また、平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳ４から属性情報ＡＴＴＩ４を取得する。以降の説明において、属性情報ＡＴＴＩ１、属性情報ＡＴＴＩ２、属性情報ＡＴＴＩ３および属性情報ＡＴＴＩ４を特に区別しない場合には、総称して属性情報ＡＴＴＩと記載する。
例えば、需要家ＣＳは、インターネットブラウザなどを介して、属性情報ＡＴＴＩの入力を求めるサイトにアクセスする。需要家ＣＳは、当該サイトを介して属性情報ＡＴＴＩを入力する。これにより、制御部１００が備える取得手段１１０は、ネットワークを介して需要家ＣＳから属性情報ＡＴＴＩを取得する。
【００２３】
なお、上述では、平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳがネットワーク上のサイトを介して属性情報ＡＴＴＩを入力することにより、需要家ＣＳから属性情報ＡＴＴＩを取得する場合について説明したが、これに限られない。
需要家ＣＳは、電力の使用を契約するに際して属性情報ＡＴＴＩを供給してもよく、平均電力使用量提供装置１は、属性情報ＡＴＴＩが記憶されるサーバ等から需要家ＣＳの属性情報ＡＴＴＩを取得してもよい。
【００２４】
また、上述では、平均電力使用量提供装置１が属性情報ＡＴＴＩを取得する需要家ＣＳが、４つである場合について説明したが、これに限られない。平均電力使用量提供装置１は、少なくとも１つの需要家ＣＳから属性情報ＡＴＴＩを取得すればよく、５つ以上の需要家ＣＳから属性情報ＡＴＴＩを取得してもよい。
【００２５】
この一例では、属性情報ＡＴＴＩには、６つの属性ＡＴＴが含まれる。具体的には、属性情報ＡＴＴＩには、需要家ＣＳの家族の人数を示す属性（属性ＡＴＴａ）が含まれる。また、属性情報ＡＴＴＩには、需要家ＣＳが居住する住宅の形態を示す属性（属性ＡＴＴｂ）が含まれる。また、属性情報ＡＴＴＩには、需要家ＣＳが居住する住宅に太陽光パネルが設置されているか否かが示される太陽光パネルの設置の有無を示す属性（属性ＡＴＴｃ）が含まれる。また、属性情報ＡＴＴＩには、需要家ＣＳが電力供給会社と契約する電力量の契約形態を示す属性（属性ＡＴＴｄ）が含まれる。また、属性情報ＡＴＴＩには、需要家ＣＳが使用する電力量を測定される日に対応する例日を示す属性（属性ＡＴＴｅ）が含まれる。また、属性情報ＡＴＴＩには、需要家ＣＳが居住する居住地域を示す属性（属性ＡＴＴｆ）が含まれる。
【００２６】
図４に示す通り、需要家ＣＳ１は、家族人数が３人である（属性ＡＴＴａ：３人）。また、需要家ＣＳ１は、住宅形態が戸建である（属性ＡＴＴｂ：戸建）。また、需要家ＣＳ１が居住する住宅には、太陽光パネルが設置されている（属性ＡＴＴｃ：あり）。また、需要家ＣＳ１は、契約形態が従量電灯Ｂの１０Ａである（属性ＡＴＴｄ：従量電灯Ｂ  １０Ａ）。また、需要家ＣＳ１は、例日が２６例日である（属性ＡＴＴｅ：２６例日）。また、需要家ＣＳ１は、関東に居住している（属性ＡＴＴｆ：関東）。
【００２７】
また、図４に示す通り、需要家ＣＳ２は、家族人数が５人である（属性ＡＴＴａ：５人）。また、需要家ＣＳ２は、住宅形態が集合住宅である（属性ＡＴＴｂ：集合住宅）。また、需要家ＣＳ２が居住する住宅には、太陽光パネルが設置されていない（属性ＡＴＴｃ：なし）。また、需要家ＣＳ２は、契約形態が従量電灯Ｂの３０Ａである（属性ＡＴＴｄ：従量電灯Ｂ  ３０Ａ）。また、需要家ＣＳ２は、例日が１５例日である（属性ＡＴＴｅ：１５例日）。また、需要家ＣＳ２は、関東に居住している（属性ＡＴＴｆ：関東）。
【００２８】
また、図４に示す通り、需要家ＣＳ３は、家族人数が３人である（属性ＡＴＴａ：３人）。また、需要家ＣＳ３は、住宅形態が多世帯住宅である（属性ＡＴＴｂ：多世帯住宅）。また、需要家ＣＳ３が居住する住宅には、太陽光パネルが設置されている（属性ＡＴＴｃ：あり）。また、需要家ＣＳ３は、契約形態が従量電灯Ｂの５０Ａである（属性ＡＴＴｄ：従量電灯Ｂ  ５０Ａ）。また、需要家ＣＳ３は、例日が８例日である（属性ＡＴＴｅ：８例日）。また、需要家ＣＳ３は、関東に居住している（属性ＡＴＴｆ：関東）。
【００２９】
また、図４に示す通り、需要家ＣＳ４は、家族人数が８人である（属性ＡＴＴａ：８人）。また、需要家ＣＳ４は、住宅形態が戸建である（属性ＡＴＴｂ：戸建）。また、需要家ＣＳ４が居住する住宅には、太陽光パネルが設置されていない（属性ＡＴＴｃ：なし）。また、需要家ＣＳ４は、契約形態が従量電灯Ｂの２０Ａである（属性ＡＴＴｄ：従量電灯Ｂ  ２０Ａ）。また、需要家ＣＳ４は、例日が３例日である（属性ＡＴＴｅ：３例日）。また、需要家ＣＳ４は、関東以外の地域に居住している（属性ＡＴＴｆ：関東以外）。
【００３０】
図３に戻り、取得手段１１０は、取得した属性情報ＡＴＴＩを特徴量算出手段１２０へ供給する（ステップＳ１２０）。
特徴量算出手段１２０は、取得手段１１０から属性情報ＡＴＴＩを取得する（ステップＳ１３０）。また、特徴量算出手段１２０は、記憶部５００から特徴量情報ＦＡＩを読み出す（ステップＳ１４０）。特徴量算出手段１２０は、取得した属性情報ＡＴＴＩと、特徴量情報ＦＡＩとに基づいて、需要家特徴量ＣＳＦＡを算出する（ステップＳ１５０）。
まず、特徴量情報ＦＡＩについて説明し、需要家特徴量ＣＳＦＡについては後述する。
【００３１】
特徴量情報ＦＡＩとは、属性ＡＴＴ毎に属性ＡＴＴの特徴量ＦＡを示す情報である。特徴量ＦＡとは、属性ＡＴＴの特徴に応じて属性ＡＴＴを分類するために用いる値である。
上述した通り、記憶部５００には、特徴量情報ＦＡＩが記憶される。特徴量情報ＦＡＩには、属性ＡＴＴａから属性ＡＴＴｆのそれぞれに対応する特徴量ＦＡａから特徴量ＦＡｆが含まれる。特徴量ＦＡａは、属性ＡＴＴａの特徴量ＦＡである。また、特徴量ＦＡｂは、属性ＡＴＴｂの特徴量ＦＡである。その他、特徴量ＦＡｃから特徴量ＦＡｆについても、属性ＡＴＴｃから属性ＡＴＴｆに対応する。
【００３２】
図５は、本実施形態の属性ＡＴＴと、特徴量ＦＡとの対応の一例を示す第１の表である。具体的には、図５は、属性ＡＴＴａの値と、属性ＡＴＴａの特徴量（特徴量ＦＡａ）との対応を示す表である。
図５に示す通り、この一例では、需要家ＣＳの家族人数（属性ＡＴＴａ）が１人から３人までの場合、特徴量ＦＡａは、１である。また、属性ＡＴＴａが４人から６人までの場合、特徴量ＦＡａは、２である。また、属性ＡＴＴａが７人から９人までの場合、特徴量ＦＡａは、３である。また、属性ＡＴＴａが１０人以上の場合、特徴量ＦＡａは、４である。
【００３３】
図６は、本実施形態の属性ＡＴＴと、特徴量ＦＡとの対応の一例を示す第２の表である。具体的には、図６は、属性ＡＴＴｂの値と、属性ＡＴＴｂの特徴量（特徴量ＦＡｂ）との対応を示す表である。
図６に示す通り、この一例では、需要家ＣＳの住宅形態（属性ＡＴＴｂ）が戸建の場合、特徴量ＦＡｂは、１である。また、属性ＡＴＴｂが集合住宅の場合、特徴量ＦＡｂは、２である。また、属性ＡＴＴｂが多世帯住宅の場合、特徴量ＦＡｂは、３である。
【００３４】
図７は、本実施形態の属性ＡＴＴと、特徴量ＦＡとの対応の一例を示す第３の表である。具体的には、図７は、属性ＡＴＴｃの値と、属性ＡＴＴｃの特徴量（特徴量ＦＡｃ）との対応を示す表である。
図７に示す通り、この一例では、需要家ＣＳの居住する住宅に太陽光パネルの設置の有無（属性ＡＴＴｃ）がありの場合、特徴量ＦＡｃは、１である。また、属性ＡＴＴｃがなしの場合、特徴量ＦＡｃは２である。
【００３５】
図８は、本実施形態の属性ＡＴＴと、特徴量ＦＡとの対応の一例を示す第４の表である。具体的には、図８は、属性ＡＴＴｄの値と、属性ＡＴＴｄの特徴量（特徴量ＦＡｄ）との対応を示す表である。
図８に示す通り、この一例では、需要家ＣＳの契約形態（属性ＡＴＴｄ）が従量電灯Ｂの１０Ａの場合、特徴量ＦＡｄは、１である。また、属性ＡＴＴｄが従量電灯Ｂの２０Ａの場合、特徴量ＦＡｄは、２である。また、属性ＡＴＴｄが従量電灯Ｂの３０Ａの場合、特徴量ＦＡｄは、３である。また、属性ＡＴＴｄが従量電灯Ｂの４０Ａの場合、特徴量ＦＡｄは、４である。また、属性ＡＴＴｄが従量電灯Ｂの５０Ａの場合、特徴量ＦＡｄは、５である。また、属性ＡＴＴｄが従量電灯Ｂの６０Ａの場合、特徴量ＦＡｄは、６である。また、属性ＡＴＴｄが従量電灯Ｃの場合、特徴量ＦＡｄは、７である。
【００３６】
図９は、本実施形態の属性ＡＴＴと、特徴量ＦＡとの対応の一例を示す第５の表である。具体的には、図９は、属性ＡＴＴｅの値と、属性ＡＴＴｅの特徴量（特徴量ＦＡｅ）との対応を示す表である。
この一例における需要家ＣＳの例日（属性ＡＴＴｅ）と、特徴量ＦＡｅとの対応を図９に示す。図９に示す通り、この一例では、需要家ＣＳの例日（属性ＡＴＴｅ）が１例日の場合、特徴量ＦＡｅは、１である。また、図９に示す通り、１例日から２６例日までの例日と、１から１９までの特徴量ＦＡｅとが対応する。
【００３７】
図１０は、本実施形態の属性ＡＴＴと、特徴量ＦＡとの対応の一例を示す第６の表である。具体的には、図１０は、属性ＡＴＴｆの値と、属性ＡＴＴｆの特徴量（特徴量ＦＡｆ）との対応を示す表である。
図１０に示す通り、この一例では、需要家ＣＳが居住する居住地域（属性ＡＴＴｆ）が関東の場合、特徴量ＦＡｆが１である。また、属性ＡＴＴｆが関東以外の場合、特徴量ＦＡｆが２である。
【００３８】
以下、図１１を参照して需要家特徴量ＣＳＦＡについて説明する。図１１は、本実施形態の需要家特徴量ＣＳＦＡの一例を示す表である。
需要家特徴量ＣＳＦＡとは、電力の供給を受ける需要家ＣＳの属性情報ＡＴＴＩと対応する特徴量ＦＡである。
上述した通り、この一例では、属性情報ＡＴＴＩ１に含まれる属性ＡＴＴａは、３人であるため、需要家ＣＳ１の特徴量ＦＡａは、１である。また、属性情報ＡＴＴＩ１に含まれる属性ＡＴＴｂは、戸建であるため、需要家ＣＳ１の特徴量ＦＡｂは１である。また、属性情報ＡＴＴＩ１に含まれる属性ＡＴＴｃは、太陽光パネルありのため、需要家ＣＳ１の特徴量ＦＡｃは、１である。また、属性情報ＡＴＴＩ１に含まれる属性ＡＴＴｄは、従量電灯Ｂの１０Ａであるため、需要家ＣＳ１の特徴量ＦＡｄは、１である。また、属性情報ＡＴＴＩ１に含まれる属性ＡＴＴｅは、２６例日であるため、需要家ＣＳ１の特徴量ＦＡｅは、１９である。また、属性情報ＡＴＴＩ１に含まれる属性ＡＴＴｆは、関東であるため、需要家ＣＳ１の特徴量ＦＡｆは、１である。つまり、需要家ＣＳ１の需要家特徴量ＣＳＦＡ（需要家特徴量ＣＳＦＡ１）は、特徴量ＦＡａが１、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが１、特徴量ＦＡｄが１、特徴量ＦＡｅが１９、特徴量ＦＡｆが１である。
【００３９】
また、この一例では、属性情報ＡＴＴＩ２に含まれる属性ＡＴＴａは、５人であるため、需要家ＣＳ２の特徴量ＦＡａは、２である。また、属性情報ＡＴＴＩ２に含まれる属性ＡＴＴｂは、集合住宅であるため、需要家ＣＳ２の特徴量ＦＡｂは２である。また、属性情報ＡＴＴＩ２に含まれる属性ＡＴＴｃは、太陽光パネルなしのため、需要家ＣＳ２の特徴量ＦＡｃは、２である。また、属性情報ＡＴＴＩ２に含まれる属性ＡＴＴｄは、従量電灯Ｂの３０Ａであるため、需要家ＣＳ２の特徴量ＦＡｄは、３である。また、属性情報ＡＴＴＩ２に含まれる属性ＡＴＴｅは、１５例日であるため、需要家ＣＳ２の特徴量ＦＡｅは、１０である。また、属性情報ＡＴＴＩ２に含まれる属性ＡＴＴｆは、関東であるため、需要家ＣＳ２の特徴量ＦＡｆは、１である。つまり、需要家ＣＳ２の需要家特徴量ＣＳＦＡ（需要家特徴量ＣＳＦＡ２）は、特徴量ＦＡａが２、特徴量ＦＡｂが２、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが３、特徴量ＦＡｅが１０、特徴量ＦＡｆが１である。
【００４０】
また、この一例では、属性情報ＡＴＴＩ３に含まれる属性ＡＴＴａは、３人であるため、需要家ＣＳ３の特徴量ＦＡａは、１である。また、属性情報ＡＴＴＩ３に含まれる属性ＡＴＴｂは、多世帯住宅であるため、需要家ＣＳ３の特徴量ＦＡｂは３である。また、属性情報ＡＴＴＩ３に含まれる属性ＡＴＴｃは、太陽光パネルありのため、需要家ＣＳ３の特徴量ＦＡｃは、１である。また、属性情報ＡＴＴＩ３に含まれる属性ＡＴＴｄは、従量電灯Ｂの５０Ａであるため、需要家ＣＳ３の特徴量ＦＡｄは、５である。また、属性情報ＡＴＴＩ３に含まれる属性ＡＴＴｅは、８例日であるため、需要家ＣＳ３の特徴量ＦＡｅは、５である。また、属性情報ＡＴＴＩ３に含まれる属性ＡＴＴｆは、関東であるため、需要家ＣＳ３の特徴量ＦＡｆは、１である。つまり、需要家ＣＳ３の需要家特徴量ＣＳＦＡ（需要家特徴量ＣＳＦＡ３）は、特徴量ＦＡａが１、特徴量ＦＡｂが３、特徴量ＦＡｃが１、特徴量ＦＡｄが５、特徴量ＦＡｅが５、特徴量ＦＡｆが１である。
【００４１】
また、この一例では、属性情報ＡＴＴＩ４に含まれる属性ＡＴＴａは、８人であるため、需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡａは、３である。また、属性情報ＡＴＴＩ４に含まれる属性ＡＴＴｂは、戸建であるため、需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｂは１である。また、属性情報ＡＴＴＩ４に含まれる属性ＡＴＴｃは、太陽光パネルなしのため、需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｃは、２である。また、属性情報ＡＴＴＩ４に含まれる属性ＡＴＴｄは、従量電灯Ｂの２０Ａであるため、需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｄは、２である。また、属性情報ＡＴＴＩ４に含まれる属性ＡＴＴｅは、３例日であるため、需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｅは、３である。また、属性情報ＡＴＴＩ４に含まれる属性ＡＴＴｆは、関東以外であるため、需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｆは、２である。つまり、需要家ＣＳ４の需要家特徴量ＣＳＦＡ（需要家特徴量ＣＳＦＡ４）は、特徴量ＦＡａが３、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが２、特徴量ＦＡｅが３、特徴量ＦＡｆが２である。
【００４２】
以降の説明において、需要家特徴量ＣＳＦＡ１、需要家特徴量ＣＳＦＡ２、需要家特徴量ＣＳＦＡ３および需要家特徴量ＣＳＦＡ４を特に区別しない場合には、総称して需要家特徴量ＣＳＦＡと記載する。
【００４３】
図２に戻り、特徴量算出手段１２０は、算出した需要家特徴量ＣＳＦＡを属性分類手段１３０へ供給する（図３  ステップＳ１６０）。属性分類手段１３０は、特徴量算出手段１２０から需要家特徴量ＣＳＦＡを取得する（図３  ステップＳ１７０）。また、属性分類手段１３０は、記憶部５００からクラスタ情報ＣＬＩを読み出す（図３  ステップＳ１８０）。
属性分類手段１３０は、取得した需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、需要家ＣＳをクラスタＣＬ毎に分類する。
【００４４】
以下、図１２を参照してクラスタ情報ＣＬＩについて説明する。図１２は、本実施形態のクラスタ情報ＣＬＩの一例を示す表である。クラスタ情報ＣＬＩとは、クラスタＣＬが複数含まれる情報である。この一例では、クラスタ情報ＣＬＩには、クラスタＣＬ１からクラスタＣＬ８までが含まれる。クラスタＣＬとは、特徴量ＦＡの組み合わせに応じて需要家ＣＳを分類し、管理する管理単位である。
クラスタＣＬ１は、特徴量ＦＡａが１、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが１、特徴量ＦＡｄが１、特徴量ＦＡｅが１９、特徴量ＦＡｆが１である。また、クラスタＣＬ２は、特徴量ＦＡａが３、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが２、特徴量ＦＡｅが３、特徴量ＦＡｆが２である。また、クラスタＣＬ３は、特徴量ＦＡａが４、特徴量ＦＡｂが３、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが６、特徴量ＦＡｅが３、特徴量ＦＡｆが１である。また、クラスタＣＬ４は、特徴量ＦＡａが２、特徴量ＦＡｂが２、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが３、特徴量ＦＡｅが４、特徴量ＦＡｆが２である。
【００４５】
また、クラスタＣＬ５は、特徴量ＦＡａが２、特徴量ＦＡｂが２、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが３、特徴量ＦＡｅが１０、特徴量ＦＡｆが１である。また、クラスタＣＬ６は、特徴量ＦＡａが３、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが３、特徴量ＦＡｅが３、特徴量ＦＡｆが２である。また、クラスタＣＬ７は、特徴量ＦＡａが１、特徴量ＦＡｂが３、特徴量ＦＡｃが１、特徴量ＦＡｄが５、特徴量ＦＡｅが５、特徴量ＦＡｆが１である。また、クラスタＣＬ８は、特徴量ＦＡａが２、特徴量ＦＡｂが２、特徴量ＦＡｃが１、特徴量ＦＡｄが４、特徴量ＦＡｅが７、特徴量ＦＡｆが２である。
【００４６】
図２に戻り、属性分類手段１３０は、取得した需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、需要家ＣＳをクラスタＣＬ毎に分類する。具体的には、属性分類手段１３０は、需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩに含まれるクラスタＣＬの特徴量ＦＡとが一致するクラスタＣＬに需要家ＣＳを分類する。より具体的には、属性分類手段１３０は、需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、クラスタＣＬ毎に需要家ＣＳを分類した属性分類情報ＡＣを生成する（図３  ステップＳ１９０）。以下、図１３を参照して、属性分類情報ＡＣについて説明する。
【００４７】
図１３は、本実施形態の属性分類情報ＡＣの一例を示す表である。図１３に示す通り、この一例では、需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、需要家ＣＳ１がクラスタＣＬ１に分類される。また、需要家ＣＳ２は、需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、クラスタＣＬ５に分類される。また、需要家ＣＳ３は、需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、クラスタＣＬ７に分類される。また、需要家ＣＳ４は、需要家特徴量ＣＳＦＡと、クラスタ情報ＣＬＩとに基づいて、クラスタＣＬ２に分類される。
【００４８】
図２に戻り、属性分類手段１３０は、クラスタＣＬ毎に需要家ＣＳを分類した属性分類情報ＡＣを平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０とへ供給する（図３  ステップＳ２００）。
また、図２に示す通り、電力使用量取得手段１４０は、電力使用量ＰＵを取得する（図３  ステップＳ２１０）。電力使用量ＰＵとは、需要家ＣＳが過去に使用した電力量が含まれる情報である。以下、図１４を参照して電力使用量ＰＵについて説明する。
【００４９】
図１４は、本実施形態の電力使用量ＰＵの一例を示す表である。
図１４に示す通り、電力使用量ＰＵには、需要家ＣＳがある月に使用した電力量を示す情報が需要家ＣＳ毎に含まれる。この一例では、電力使用量ＰＵには、８月から１１月まで各月において需要家ＣＳが使用した電力量を示す情報が含まれる。
具体的には、電力使用量ＰＵには、需要家ＣＳ１が８月に５５ｋＷｈ、９月に５９ｋＷｈ、１０月に５３ｋＷｈおよび１１月に５９ｋＷｈの電力量を使用している情報が含まれる。以降の説明において、電力使用量ＰＵに含まれる需要家ＣＳ１が過去に使用した電力量を電力使用量ＰＵ１と記載する。
また、電力使用量ＰＵには、需要家ＣＳ２が８月に５４ｋＷｈ、９月に５５ｋＷｈ、１０月に５５ｋＷｈおよび１１月に５３ｋＷｈの電力量を使用している情報が含まれる。以降の説明において、電力使用量ＰＵに含まれる需要家ＣＳ２が過去に使用した電力量を電力使用量ＰＵ２と記載する。
また、電力使用量ＰＵには、需要家ＣＳ３が８月に５９ｋＷｈ、９月に６０ｋＷｈ、１０月に６１ｋＷｈおよび１１月に６１ｋＷｈの電力量を使用している情報が含まれる。以降の説明において、電力使用量ＰＵに含まれる需要家ＣＳ３が過去に使用した電力量を電力使用量ＰＵ３と記載する。
また、電力使用量ＰＵには、需要家ＣＳ４が８月に７８ｋＷｈ、９月に７７ｋＷｈ、１０月に７８ｋＷｈおよび１１月に７７ｋＷｈの電力量を使用している情報が含まれる。以降の説明において、電力使用量ＰＵに含まれる需要家ＣＳ４が過去に使用した電力量を電力使用量ＰＵ４と記載する。
また、以降の説明において、電力使用量ＰＵ１、電力使用量ＰＵ２、電力使用量ＰＵ３および電力使用量ＰＵ４を特に区別しない場合には、総称して電力使用量ＰＵと記載する。
【００５０】
図２に戻り、電力使用量取得手段１４０は、例えば、電力使用量ＰＵが記憶されるサーバ等からネットワークＮを介して電力使用量ＰＵを取得する。
ここで、需要家ＣＳが使用する電力量は、需要家ＣＳの属性ＡＴＴｅが示す例日に対応する暦日において取得される。この一例では、例日は、１例日、２例日、３例日、４例日、８例日、９例日、１０例日、１１例日、１２例日、１５例日、１６例日、１７例日、１８例日、１９例日、２２例日、２３例日、２４例日、２５例日、２６例日の１９パターンによって示される。また、各例日は、特定の暦日に対応する。この一例では、１例日は、暦日の２日に対応する。２例日は、暦日の２日に対応する。３例日は、暦日の２日に対応する。４例日は、暦日の３日に対応する。８例日は、暦日の６日に対応する。９例日は、暦日の８日に対応する。１０例日は、暦日の９日に対応する。１１例日は、暦日の１０日に対応する。１２例日は、暦日の１１日に対応する。１５例日は、暦日の１３日に対応する。１６例日は、暦日の１５日に対応する。１７例日は、暦日の１６日に対応する。１８例日は、暦日の１７日に対応する。１９例日は、暦日の１８日に対応する。２２例日は、暦日の２０日に対応する。２３例日は、暦日の２２日に対応する。２４例日は、暦日の２３日に対応する。２５例日は、暦日の２４日に対応する。２６例日は、暦日の２５日に対応する。
ここで、需要家ＣＳが使用する電力量の取得方式には、毎月異なる暦日で計測される検針日制と、毎月同一の暦日で計測される計量日制とがある。この一例では、需要家ＣＳが使用する電力量が計量日制によって取得される。したがって、例日に対応する暦日が計量日制の計量日である。
上述したように、需要家ＣＳが使用する電力量は、月初めの２日から２５日までおおよそ連日取得される。すなわち、電力使用量ＰＵは、おおよそ連日更新される。つまり、電力使用量取得手段１４０は、電力使用量ＰＵを１日毎に取得する。
電力使用量取得手段１４０は、取得した電力使用量ＰＵを平均電力使用量算出手段１５０へ供給する（図３  ステップＳ２２０）。
【００５１】
平均電力使用量算出手段１５０は、属性分類手段１３０から属性分類情報ＡＣを取得する（図３  ステップＳ２３０）。また、平均電力使用量算出手段１５０は、電力使用量取得手段１４０から電力使用量ＰＵを取得する（図３  ステップＳ２４０）。平均電力使用量算出手段１５０は、取得した属性分類情報ＡＣと、電力使用量ＰＵとに基づいて、平均電力使用量ＡＰＵを算出する（図３  ステップＳ２５０）。
平均電力使用量ＡＰＵとは、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する電力量のうち、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳがある月において使用する電力量の平均がクラスタＣＬ毎に算出された値である。この一例では、平均電力使用量算出手段１５０が、電力使用量ＰＵに含まれる８月から１１月までのうち、１１月に需要家ＣＳが使用する電力量の平均を平均電力使用量ＡＰＵとして算出する場合について説明する。
【００５２】
なお、上述では、電力使用量ＰＵには、８月から１１月までの需要家ＣＳが使用する電力量が示される場合について説明したがこれに限られない。電力使用量ＰＵには、少なくとも需要家ＣＳが過去に使用した２か月分の電力量が含まれていればよい。また、電力使用量ＰＵには、需要家ＣＳが過去に使用した現在から過去２４か月までの電力量が含まれていてもよい。
【００５３】
また、上述では、平均電力使用量ＡＰＵとは、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する電力量のうち、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳがある月において使用する電力量の平均がクラスタＣＬ毎に算出された値である場合について説明したが、これに限られない。平均電力使用量ＡＰＵとは、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する電力量のうち、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する電力量の複数の月の平均がクラスタＣＬ毎に算出された値であってもよい。
【００５４】
以下、図１５を参照して平均電力使用量ＡＰＵについて説明する。図１５は、本実施形態の平均電力使用量ＡＰＵの一例を示す表である。図１５に示す通り、この一例では、クラスタＣＬ１に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ１）が５５ｋＷｈである。また、クラスタＣＬ２に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ２）が６６ｋＷｈである。クラスタＣＬ３に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ３）が７９ｋＷｈである。クラスタＣＬ４に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ４）が５９ｋＷｈである。クラスタＣＬ５に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ５）が６３ｋＷｈである。クラスタＣＬ６に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ６）が７０ｋＷｈである。クラスタＣＬ７に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ７）が５０ｋＷｈである。クラスタＣＬ８に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ８）が６２ｋＷｈである。
以降の説明において、平均電力使用量ＡＰＵ１、平均電力使用量ＡＰＵ２、平均電力使用量ＡＰＵ３、平均電力使用量ＡＰＵ４、平均電力使用量ＡＰＵ５、平均電力使用量ＡＰＵ６、平均電力使用量ＡＰＵ７および平均電力使用量ＡＰＵ８を総称して平均電力使用量ＡＰＵと記載する。
【００５５】
図２に戻り、平均電力使用量算出手段１５０は、算出した平均電力使用量ＡＰＵを平均電力使用量提供手段１６０へ供給する（図３  ステップＳ２６０）。
平均電力使用量提供手段１６０は、属性分類手段１３０から属性分類情報ＡＣを取得する（図３  ステップＳ２７０）。また、平均電力使用量提供手段１６０は、平均電力使用量算出手段１５０から平均電力使用量ＡＰＵを取得する（図３  ステップＳ２８０）。平均電力使用量提供手段１６０は、属性分類情報ＡＣと、平均電力使用量ＡＰＵとに基づいて、平均電力使用量提供情報ＰＶを生成する（図３  ステップＳ２９０）。
【００５６】
以下、図１６を参照して平均電力使用量提供情報ＰＶについて説明する。図１６は、本実施形態の平均電力使用量提供情報ＰＶの一例を示す表である。図１６に示す通り、需要家ＣＳ１は、クラスタＣＬ１に分類されるため、クラスタＣＬ１に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均が５５ｋＷｈ（平均電力使用量ＡＰＵ１）であることが示される。また、需要家ＣＳ２は、クラスタＣＬ５に分類されるため、クラスタＣＬ５に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均が６３ｋＷｈ（平均電力使用量ＡＰＵ５）であることが示される。また、需要家ＣＳ３は、クラスタＣＬ７に分類されるため、クラスタＣＬ７に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均が５０ｋＷｈ（平均電力使用量ＡＰＵ７）であることが示される。また、需要家ＣＳ４は、クラスタＣＬ２に分類されるため、クラスタＣＬ２に分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均が６６ｋＷｈ（平均電力使用量ＡＰＵ２）であることが示される。
【００５７】
図２に戻り、平均電力使用量提供手段１６０は、生成した平均電力使用量提供情報ＰＶを、既知の方法により、需要家ＣＳに供給する（図３  ステップＳ３００）。
具体的には、平均電力使用量提供手段１６０は、平均電力使用量提供情報ＰＶに基づいて、クラスタＣＬ毎にクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均（平均電力使用量ＡＰＵ）を需要家ＣＳに提供する。
より具体的には、平均電力使用量提供手段１６０は、クラスタＣＬ１からクラスタＣＬ８までに分類される需要家ＣＳに、平均電力使用量ＡＰＵ１から平均電力使用量ＡＰＵ８までを提供する。すなわち、クラスタＣＬ１に分類される需要家ＣＳには、クラスタＣＬ１の平均電力使用量ＡＰＵ１を提供する。また、クラスタＣＬ２に分類される需要家ＣＳには、クラスタＣＬ２の平均電力使用量ＡＰＵ２を提供する。他のクラスタＣＬ３からクラスタＣＬ８までに分類される需要家ＣＳにも同様に、クラスタＣＬ３からクラスタＣＬ８に対応する平均電力使用量ＡＰＵ３から平均電力使用量ＡＰＵ８を提供する。
【００５８】
なお、上述では、平均電力使用量提供手段１６０が平均電力使用量提供情報ＰＶに基づいて、既知の方法により、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する平均電力使用量ＡＰＵを当該クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳ毎に提供する場合について説明したが、これに限られない。
例えば、平均電力使用量提供手段１６０は、既知の方法によって、平均電力使用量ＡＰＵを出力し、ネットワークを介してインターネット上のサイト等において閲覧可能な状態にしてもよい。また、平均電力使用量提供手段１６０は、属性分類情報ＡＣに基づいて、需要家ＣＳが分類されるクラスタＣＬを示す情報を需要家ＣＳ毎に提供してもよい。
これにより、平均電力使用量提供装置１は、需要家ＣＳに当該需要家ＣＳが分類されるクラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵを提供する。
【００５９】
以上説明したように、平均電力使用量提供装置１は、制御部１００と、記憶部５００とを備える。記憶部５００には、特徴量情報ＦＡＩと、クラスタ情報ＣＬＩとが記憶される。制御部１００は、取得手段１１０と、特徴量算出手段１２０と、属性分類手段１３０と、電力使用量取得手段１４０と、平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０とを備える。
取得手段１１０は、電力の供給を受ける需要家ＣＳの属性ＡＴＴを示す属性情報ＡＴＴＩを取得する。
特徴量算出手段１２０は、取得手段１１０が取得した属性情報ＡＴＴＩと、属性ＡＴＴに応じて予め定められた特徴量ＦＡとに基づいて、需要家ＣＳの属性情報ＡＴＴＩの特徴量ＦＡである需要家特徴量ＣＳＦＡを算出する。
属性分類手段１３０は、特徴量算出手段１２０が算出した需要家特徴量ＣＳＦＡに基づいて、予め定められたクラスタＣＬに需要家ＣＳを分類する。
電力使用量取得手段１４０は、需要家ＣＳが過去に使用した電力のある月の使用量である電力使用量ＰＵを取得する。
【００６０】
平均電力使用量算出手段１５０は、属性分類手段１３０がクラスタＣＬに需要家ＣＳを分類した情報を示す属性分類情報ＡＣを取得する。また、平均電力使用量算出手段１５０は、電力使用量取得手段１４０が取得した需要家ＣＳが過去に使用した電力の使用量である電力使用量ＰＵを取得する。平均電力使用量算出手段１５０は、属性分類情報ＡＣと、電力使用量ＰＵとに基づいて、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが過去に使用した電力の使用量である電力使用量ＰＵのクラスタＣＬ毎のある月の平均をクラスタＣＬ毎に算出する。具体的には、平均電力使用量算出手段１５０は、属性分類情報ＡＣと、電力使用量ＰＵとに基づいて、平均電力使用量ＡＰＵを生成する。
平均電力使用量提供手段１６０は、平均電力使用量算出手段１５０が算出した平均電力使用量ＡＰＵを、需要家ＣＳに提供する。
【００６１】
ここで、従来の技術では、需要家ＣＳは、需要家ＣＳが使用した電力量の内訳を知ることができても、当該電力量が電力を使いすぎているか否かを認識することができない場合があった。また、需要家ＣＳが使用する電力量と、当該需要家ＣＳとは異なる他の需要家ＣＳが使用する電力量とを単純に比較した場合であっても、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識することが困難である場合があった。
すなわち、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識するためには、家族人数（属性ＡＴＴａ）や、契約形態（属性ＡＴＴｄ）などの需要家ＣＳの生活の形態の特徴を示す属性ＡＴＴが類似する需要家ＣＳ同士を比較することが求められる場合があった。
【００６２】
本実施形態の平均電力使用量提供装置１によれば、需要家ＣＳ毎の属性ＡＴＴに基づいて、需要家ＣＳをクラスタＣＬに分類することができる。また、クラスタＣＬには、属性ＡＴＴに基づく特徴量ＦＡが定められている。すなわち、需要家ＣＳが需要家ＣＳの属性ＡＴＴに基づいてクラスタＣＬに分類されることにより、クラスタＣＬには、属性ＡＴＴが類似する需要家ＣＳ同士が集められる。
これにより、需要家ＣＳは、需要家ＣＳが分類されるクラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵを参照することができる。すなわち、需要家ＣＳは、需要家ＣＳが分類されるクラスタＣＬに、同じく分類される属性ＡＴＴが類似する需要家ＣＳ同士が使用する電力使用量ＰＵの平均電力使用量ＡＰＵを参照することができる。つまり、需要家ＣＳは、需要家ＣＳが分類されるクラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵを、電力を使いすぎているか否かを認識する指標とすることができる。
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置１によれば、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標となる平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【００６３】
ここで、平均電力使用量ＡＰＵは、同一のクラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵであっても、１か月ごとにその値が大きく異なる。例えば、６月と、７月とでは、７月の方が６月より平均電力使用量ＡＰＵの値が大きくなる。これは、７月の方が６月より真夏日や猛暑日が多いため、７月の方が６月より空調の使用等に伴い需要家ＣＳの電力の使用量が多くなるためである。すなわち、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標となる平均電力使用量ＡＰＵは１か月毎に算出されることが好ましい。
本実施形態の平均電力使用量提供装置１によれば、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標となる平均電力使用量ＡＰＵであって、１か月ごとに算出された平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【００６４】
［第２実施形態］
以下、図を参照して本発明の第２実施形態について説明する。図１７は、第２実施形態の平均電力使用量提供装置２の構成の一例を示す構成図である。
図１７に示す通り、本実施形態の平均電力使用量提供装置２は、記憶部５００と、制御部２００とを備える。制御部２００は、取得手段１１０と、特徴量算出手段１２０と、属性分類手段１３０と、電力使用量取得手段１４０と、平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０と、下限値算出手段２１０と、少数クラスタ抽出手段２２０と、少数クラスタ併合手段２３０とを更に備える。
なお、上述した第１実施形態と同様の構成および動作については、同一の符号を付してその説明を省略する。
【００６５】
下限値算出手段２１０は、属性分類手段１３０から属性分類情報ＡＣを取得する。ここで、需要家ＣＳの全体数と、属性情報ＡＴＴＩの数とが対応する場合には、需要家ＣＳの全体数は、取得手段１１０が取得した属性情報ＡＴＴＩの数によって示される。この場合には、下限値算出手段２１０は、取得した属性分類情報ＡＣに基づいて、需要家ＣＳの全体数を算出することにより下限値ＬＬを算出する。
下限値ＬＬとは、クラスタＣＬに含まれる需要家ＣＳの数の最小値を示す値である。例えば、あるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が少ない場合がある。この場合、当該クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用するある月の電力量の平均を算出しても、需要家ＣＳが使用する電力量の目安にすることができない場合がある。下限値算出手段２１０は、属性分類情報ＡＣに基づいて、下限値ＬＬを算出することにより、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数の最小値を算出する。
【００６６】
ここで、下限値算出手段２１０は、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数の下限値ＬＬを、需要家ＣＳを分類するタイミングにおいて動的に算出する。
ここで、電力供給契約の新規契約や契約の満了等により、需要家ＣＳの数は、日々変化することがある。つまり、需要家ＣＳの数は、動的に変化する。クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの下限値ＬＬは、需要家ＣＳの数に基づいて算出される。したがって、需要家ＣＳの数が変化した場合には、需要家ＣＳがクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの下限値ＬＬは、算出しなおさなければならない。
そこで、下限値算出手段２１０は、需要家ＣＳの数が動的に変化することに伴って、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数の下限値ＬＬを動的に算出する。
【００６７】
例えば、下限値算出手段２１０は、属性分類情報ＡＣに含まれる需要家ＣＳの数に所定の割合を掛け合わせた数を下限値ＬＬとして算出する。具体的には、属性分類情報ＡＣに含まれる需要家ＣＳの数に０．２５％を掛け合わせた数を下限値ＬＬとして算出する。
【００６８】
なお、上述では、下限値算出手段２１０は、属性分類情報ＡＣに含まれる需要家ＣＳの数に所定の割合を掛け合わせた数を下限値ＬＬとして算出する場合について説明したが、これに限られない。平均電力使用量提供装置２には、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数を既知の方法により取得してもよい。また、下限値算出手段２１０は、取得した電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数に所定の割合を掛け合わせた数を下限値ＬＬとして算出してもよい。
また、上述では、属性分類情報ＡＣが需要家ＣＳの全体数を示す場合について説明したが、これに限られない。需要家ＣＳの全体数は、電力使用量取得手段１４０が取得する電力使用量ＰＵによって示すこともできる。電力使用量取得手段１４０が取得する電力使用量ＰＵが、需要家ＣＳの全体数を示す場合には、下限値算出手段２１０は、電力使用量取得手段１４０が取得した電力使用量ＰＵが示す需要家ＣＳの全体数に基づいて、下限値ＬＬを算出してもよい。
【００６９】
また、上述では、下限値算出手段２１０が需要家ＣＳの数に０．２５％を掛け合わせた数を下限値ＬＬとして算出する場合について説明したが、これに限られない。下限値ＬＬは、下限値算出手段２１０は、平均電力使用量提供装置２が需要家ＣＳの数と、分類されるクラスタＣＬの数とに応じて、需要家ＣＳが使用する電力量の目安にすることができる平均を提供できれば、いずれの値を下限値ＬＬとして算出してもよい。
【００７０】
図１７に示す通り、下限値算出手段２１０は、算出した下限値ＬＬを少数クラスタ抽出手段２２０へ供給する。少数クラスタ抽出手段２２０は、属性分類手段１３０から属性分類情報ＡＣを取得する。また、少数クラスタ抽出手段２２０は、下限値算出手段２１０から下限値ＬＬを取得する。
少数クラスタ抽出手段２２０は、取得した属性分類情報ＡＣと、下限値ＬＬとに基づいて、属性分類情報ＡＣに示されるクラスタＣＬのうち、不適クラスタＵＣＬを抽出する。不適クラスタＵＣＬとは、需要家ＣＳが使用する電力量の目安とする値を算出することができないクラスタＣＬである。この一例では、不適クラスタＵＣＬとは、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が下限値ＬＬより小さいクラスタＣＬである。
少数クラスタ抽出手段２２０は、抽出した不適クラスタＵＣＬを少数クラスタ併合手段２３０へ供給する。
【００７１】
ここで、上述した通り、下限値算出手段２１０は、需要家ＣＳを分類するタイミングにおいて下限値ＬＬを算出する。下限値ＬＬは、少数クラスタ抽出手段２２０が不適クラスタＵＣＬを抽出する際に用いられる。したがって、下限値算出手段２１０は、少数クラスタ抽出手段２２０が不適クラスタＵＣＬを抽出する前に下限値ＬＬを算出する。つまり、下限値算出手段２１０が下限値ＬＬを算出するタイミングである需要家ＣＳを分類するタイミングとは、少数クラスタ抽出手段２２０が不適クラスタＵＣＬを抽出する前のタイミングである。すなわち、下限値算出手段２１０は、少数クラスタ抽出手段２２０が不適クラスタＵＣＬを抽出する前に下限値ＬＬを算出し、算出した下限値ＬＬを少数クラスタ抽出手段２２０へ供給する。
【００７２】
少数クラスタ併合手段２３０は、属性分類手段１３０から属性分類情報ＡＣを取得する。また、少数クラスタ併合手段２３０は、少数クラスタ抽出手段２２０から不適クラスタＵＣＬを取得する。少数クラスタ併合手段２３０は、属性分類情報ＡＣのうち、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬを属性分類情報ＡＣに含まれる他のクラスタＣＬへ併合する。
一例として、不適クラスタＵＣＬがクラスタＣＬ２とする。この場合、少数クラスタ併合手段２３０は、属性分類情報ＡＣに含まれるクラスタＣＬ２に分類される需要家ＣＳをクラスタＣＬ２以外のクラスタＣＬに併合する。
【００７３】
具体的には、少数クラスタ併合手段２３０は、不適クラスタＵＣＬに属する需要家ＣＳの需要家特徴量ＣＳＦＡに含まれる特徴量ＦＡを任意の値に変更する。以下、少数クラスタ併合手段２３０が需要家特徴量ＣＳＦＡに含まれる特徴量ＦＡを任意の値に変更する一例について説明する。
【００７４】
上述したように、この一例では、不適クラスタＵＣＬがクラスタＣＬ２である。また、上述したように、クラスタＣＬ２の特徴量ＦＡは、特徴量ＦＡａが３、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが２、特徴量ＦＡｅが３、特徴量ＦＡｆが２である。また、クラスタＣＬ６の特徴量ＦＡは、上述した通り、特徴量ＦＡａが３、特徴量ＦＡｂが１、特徴量ＦＡｃが２、特徴量ＦＡｄが３、特徴量ＦＡｅが３、特徴量ＦＡｆが２である。つまり、クラスタＣＬ２と、クラスタＣＬ６とは、特徴量ＦＡｄがそれぞれ２と、３とであり、特徴量ＦＡｄが相違する点を除いて一致する。
【００７５】
この一例では、少数クラスタ併合手段２３０は、需要家ＣＳ４の需要家特徴量ＣＳＦＡのうち、特徴量ＦＡｄを任意の値に変更する。この一例では、少数クラスタ併合手段２３０は、需要家特徴量ＣＳＦＡに含まれる需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｄを２から３へ変更する。これにより、少数クラスタ併合手段２３０は、クラスタＣＬ２に分類されていた需要家ＣＳ４の特徴量ＦＡｄが２から３へ変更されたことに伴い、クラスタＣＬ２に分類される需要家ＣＳ４をクラスタＣＬ６に併合する。つまり、少数クラスタ併合手段２３０は、需要家特徴量ＣＳＦＡに含まれる特徴量ＦＡが任意の値に変更された後の需要家特徴量ＣＳＦＡに基づいて、不適クラスタＵＣＬに分類される需要家ＣＳを不適クラスタＵＣＬ以外の他のクラスタＣＬに併合する。
【００７６】
以下、図１８を参照して少数クラスタ併合手段２３０が併合した後の属性分類情報ＡＣの一例について説明する。図１８は、本実施形態の少数クラスタ併合手段２３０が併合した後の属性分類情報ＡＣの一例を示す表である。図１８に示す通り、少数クラスタ併合手段２３０は、属性分類情報ＡＣに含まれるクラスタＣＬ２に分類される需要家ＣＳを、他のクラスタＣＬに併合する。図１８に示す通り、この一例では、少数クラスタ併合手段２３０は、クラスタＣＬ２に分類されていた需要家ＣＳ４をクラスタＣＬ６に併合する。
少数クラスタ併合手段２３０は、不適クラスタＵＣＬを不適クラスタＵＣＬ以外の他のクラスタＣＬに併合した属性分類情報ＡＣを平均電力使用量算出手段１５０へ供給する。
平均電力使用量提供手段１６０は、少数クラスタ併合手段２３０から取得した属性分類情報ＡＣに基づいて、平均電力使用量ＡＰＵを算出する。
【００７７】
なお、上述では、少数クラスタ併合手段２３０が需要家ＣＳの需要家特徴量ＣＳＦＡのうち、特徴量ＦＡｄのみを任意の値に変更する場合について説明したが、これに限られない。少数クラスタ併合手段２３０は、需要家ＣＳの需要家特徴量ＣＳＦＡのうち、複数の特徴量ＦＡを任意の値に変更してもよい。これに伴い、少数クラスタ併合手段２３０は、需要家ＣＳの需要家特徴量ＣＳＦＡのうち、複数の特徴量ＦＡが任意の値に変更された需要家ＣＳを不適クラスタＵＣＬ以外の他のクラスタＣＬに併合してもよい。
【００７８】
以上説明したように、本実施形態の平均電力使用量提供装置２は、記憶部５００と、制御部２００とを備える。制御部２００は、取得手段１１０と、特徴量算出手段１２０と、属性分類手段１３０と、電力使用量取得手段１４０と、平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０と、下限値算出手段２１０と、少数クラスタ抽出手段２２０と、少数クラスタ併合手段２３０とを備える。
下限値算出手段２１０は、動的に変化する需要家ＣＳの数が取得された後に、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数の下限値ＬＬを算出する。少数クラスタ抽出手段２２０は、下限値算出手段２１０が算出した下限値ＬＬと、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数とに基づいて、下限値ＬＬを前記需要家ＣＳの数が下回るクラスタＣＬを不適クラスタＵＣＬとして抽出する。
【００７９】
下限値算出手段２１０がクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの下限値ＬＬを算出することにより、少数クラスタ抽出手段２２０がクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が適正であるか否かを判定することができる。具体的には、少数クラスタ抽出手段２２０は、下限値算出手段２１０が算出した下限値ＬＬと、属性分類情報ＡＣとに基づいて、不適クラスタＵＣＬを抽出することができる。
【００８０】
ここで、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が少ない場合について説明する。この一例では、あるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が２である場合について説明する。この場合、あるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳのうち、一方の需要家ＣＳが特に電力使用量ＰＵの多い需要家ＣＳであった場合、あるクラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵは、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない平均電力使用量ＡＰＵである。
このように、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数に対してある一定数以上存在しない場合には、当該クラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵは、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない。
【００８１】
本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が少ないクラスタＣＬを不適クラスタＵＣＬとして抽出することができる。
これにより、不適クラスタＵＣＬに含まれるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、不適クラスタＵＣＬの平均電力使用量ＡＰＵとは異なる平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。つまり、不適クラスタＵＣＬに含まれるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない平均電力使用量ＡＰＵに代わって、指標に適した平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、需要家ＣＳに、電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適した平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【００８２】
また、上述したように、本実施形態の制御部２００は、少数クラスタ併合手段２３０を備える。
少数クラスタ併合手段２３０は、少数クラスタ抽出手段２２０が抽出した不適クラスタＵＣＬを、不適クラスタＵＣＬに属する需要家ＣＳの需要家特徴量ＣＳＦＡに含まれる特徴量ＦＡのうち、一以上の任意の特徴量ＦＡが任意の値に変更された需要家特徴量ＣＳＦＡに基づいて、不適クラスタＵＣＬを不適クラスタＵＣＬ以外の他のクラスタＣＬに併合する。
これに伴い、平均電力使用量提供手段１６０は、少数クラスタ併合手段２３０が併合した他のクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、当該他のクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが過去に使用した電力のある月の使用量である電力使用量ＰＵの平均を示すある月の平均電力使用量ＡＰＵを提供する。
【００８３】
例えば、少数クラスタ併合手段２３０は、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの需要家特徴量ＣＳＦＡであって、当該需要家特徴量ＣＳＦＡに含まれる特徴量ＦＡのうち、１つの特徴量ＦＡを変更する。これにより、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳを不適クラスタＵＣＬに該当しないクラスタＣＬに分類することができる。
また、不適クラスタＵＣＬに分類される需要家ＣＳの特徴量ＦＡのうち、ある１つの特徴量ＦＡが異なるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳと、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳとは、クラスタＣＬの属性ＡＴＴが類似する需要家ＣＳである。
【００８４】
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳを、需要家ＣＳの属性ＡＴＴと類似する需要家ＣＳが分類されるクラスタＣＬに分類することができる。
つまり、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、属性ＡＴＴが類似する需要家ＣＳが分類される他のクラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
これにより、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、不適クラスタＵＣＬに含まれるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない平均電力使用量ＡＰＵに代わって、指標に適した他の平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、需要家ＣＳに、電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適した平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【００８５】
また、本実施形態の下限値算出手段２１０は、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数に対して所定の割合を掛け合わせた数を下限値ＬＬとして算出する。
【００８６】
下限値ＬＬが所定の値として予め定められている場合、需要家ＣＳの数の増減によって、適正な平均電力使用量ＡＰＵを提供できない場合がある。例えば、需要家ＣＳに適正な平均電力使用量ＡＰＵを提供するためには、少なくともクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの数が、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数の５％の数だけ分類されることが求められるとする。この場合には、下限値ＬＬが予め所定の値として定められていると、需要家ＣＳの増減に応じて、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数の５％となる値が変動する。すなわち、下限値ＬＬが所定の値として定められている場合、適切に不適クラスタＵＣＬを抽出することができない。
【００８７】
これに対して、本実施形態の下限値算出手段２１０は、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数に対して所定の割合を掛け合わせることにより、下限値ＬＬを算出する。
すなわち、本実施形態の下限値算出手段２１０は、需要家ＣＳの増減に応じて下限値ＬＬを算出することができる。つまり、本実施形態の下限値算出手段２１０によれば、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数が変化する場合であっても、下限値ＬＬを算出することができる。
これにより、本実施形態の平均電力使用量提供装置２は、需要家ＣＳの全体数に応じて不適クラスタＵＣＬを適切に抽出することができる。つまり、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、不適クラスタＵＣＬに含まれるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない平均電力使用量ＡＰＵに代わって、指標に適した他の平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置２によれば、需要家ＣＳに、電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適した平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【００８８】
［第３実施形態］
以下、図を参照して本発明の第３実施形態について説明する。図１９は、第３実施形態の平均電力使用量提供装置３の構成の一例を示す構成図である。
図１９に示す通り、本実施形態の平均電力使用量提供装置３は、記憶部６００と、制御部３００を備える。
記憶部６００には、特徴量情報ＦＡＩと、クラスタ情報ＣＬＩと、分散基準情報ＤＩとが記憶される。分散基準情報ＤＩについては後述する。
制御部３００は、取得手段１１０と、特徴量算出手段１２０と、属性分類手段１３０と、電力使用量取得手段１４０と、平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０−１と、使用量分散算出手段３１０と、分散クラスタ抽出手段３２０と、需要家抽出手段３３０と、全体平均電力使用量算出手段３４０とを備える。
【００８９】
図１９に示す通り、使用量分散算出手段３１０は、属性分類手段１３０から属性分類情報ＡＣを取得する。また、使用量分散算出手段３１０は、電力使用量取得手段１４０から電力使用量ＰＵを取得する。使用量分散算出手段３１０は、電力使用量ＰＵと、属性分類情報ＡＣとに基づいて、属性分類情報ＡＣに示されるクラスタＣＬ毎の分散電力使用量ＤＰＵを算出する。分散電力使用量ＤＰＵとは、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する電力量のクラスタＣＬ毎の分散である。
使用量分散算出手段３１０は、算出した分散電力使用量ＤＰＵを分散クラスタ抽出手段３２０へ供給する。
【００９０】
分散クラスタ抽出手段３２０は、使用量分散算出手段３１０から分散電力使用量ＤＰＵを取得する。また、分散クラスタ抽出手段３２０は、記憶部６００から分散基準情報ＤＩを読み出す。分散基準情報ＤＩとは、クラスタＣＬ毎のクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが使用する電力量の分散の基準となる値である。
分散クラスタ抽出手段３２０は、分散電力使用量ＤＰＵと、分散基準情報ＤＩとに基づいて、分散電力使用量ＤＰＵに示されるクラスタＣＬ毎の分散電力使用量ＤＰＵのうち、分散基準情報ＤＩより大きい分散電力使用量ＤＰＵを示すクラスタＣＬを不適クラスタＵＣＬとして抽出する。
分散クラスタ抽出手段３２０は、抽出した不適クラスタＵＣＬを平均電力使用量提供手段１６０−１へ供給する。
【００９１】
需要家抽出手段３３０は、電力使用量取得手段１４０から電力使用量ＰＵを取得する。需要家抽出手段３３０は、電力使用量ＰＵに含まれる需要家ＣＳのうち、無作為に複数の需要家ＣＳを抽出する。ここで、需要家抽出手段３３０が無作為に抽出した需要家ＣＳを抽出需要家ＥＣＳと記載する。
需要家抽出手段３３０は、抽出した抽出需要家ＥＣＳを全体平均電力使用量算出手段３４０へ供給する。
【００９２】
全体平均電力使用量算出手段３４０は、需要家抽出手段３３０から抽出需要家ＥＣＳを取得する。また、全体平均電力使用量算出手段３４０は、電力使用量取得手段１４０から電力使用量ＰＵを取得する。全体平均電力使用量算出手段３４０は、電力使用量ＰＵと、抽出需要家ＥＣＳとに基づいて、抽出需要家ＥＣＳが過去に使用した月ごとの電力量の平均を算出する。ここで、全体平均電力使用量算出手段３４０が算出した抽出需要家ＥＣＳが過去に使用したある月の電力量の平均を全体平均電力使用量ＴＡＰＵと記載する。
全体平均電力使用量算出手段３４０は、算出した全体平均電力使用量ＴＡＰＵを平均電力使用量提供手段１６０−１へ供給する。
【００９３】
本実施形態の平均電力使用量提供手段１６０−１は、属性分類情報ＡＣと、不適クラスタＵＣＬとに基づき、属性分類情報ＡＣに含まれるあるクラスタＣＬが不適クラスタＵＣＬであるか否かを判定する。平均電力使用量提供手段１６０−１は、属性分類情報ＡＣに含まれるあるクラスタＣＬが不適クラスタＵＣＬであると判定する場合、当該クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳに全体平均電力使用量ＴＡＰＵを供給する。また、平均電力使用量提供手段１６０−１は、属性分類情報ＡＣに含まれるあるクラスタＣＬが不適クラスタＵＣＬではないと判定する場合、当該クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳに、当該クラスタＣＬに応じた平均電力使用量ＡＰＵを供給する。
【００９４】
以上説明したように、本実施形態の平均電力使用量提供装置３は、制御部３００と、記憶部６００とを備える。記憶部６００には、特徴量情報ＦＡＩと、クラスタ情報ＣＬＩと、分散基準情報ＤＩとが記憶される。
制御部３００は、取得手段１１０と、特徴量算出手段１２０と、属性分類手段１３０と、電力使用量取得手段１４０と、平均電力使用量算出手段１５０と、平均電力使用量提供手段１６０−１と、使用量分散算出手段３１０と、分散クラスタ抽出手段３２０と、需要家抽出手段３３０と、全体平均電力使用量算出手段３４０とを備える。
【００９５】
使用量分散算出手段３１０は、電力使用量ＰＵと、属性分類情報ＡＣとに基づいて、クラスタＣＬ毎にクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが過去に使用した電力の使用量の分散である分散電力使用量ＤＰＵを算出する。
分散クラスタ抽出手段３２０は、使用量分散算出手段３１０が算出した分散電力使用量ＤＰＵと、記憶部６００に記憶される分散基準情報ＤＩとに基づいて、分散電力使用量ＤＰＵが分散基準情報ＤＩより大きいクラスタＣＬを不適クラスタＵＣＬとして抽出する。
つまり、分散クラスタ抽出手段３２０は、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが過去に使用した電力の使用量である電力使用量ＰＵの分散が、所定の基準値である分散基準情報ＤＩより大きいクラスタＣＬを不適クラスタＵＣＬとして抽出する。
【００９６】
例えば、あるクラスタＣＬに他の需要家ＣＳと電力使用量ＰＵが著しく異なる需要家ＣＳが分類されたとする。この場合には、当該クラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵは、電力使用量ＰＵが著しく異なる需要家ＣＳの電力使用量ＰＵによって引き上げられる。つまり、当該クラスタＣＬの平均電力使用量ＡＰＵは、当該クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない。
【００９７】
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置３によれば、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの分散電力使用量ＤＰＵに基づいて、適切に電力使用量ＰＵが分散していないクラスタＣＬを不適クラスタＵＣＬとして抽出することができる。
ここで、適切に分散していないクラスタＣＬとは、クラスタＣＬに分類される需要家ＣＳの電力使用量ＰＵに偏りがあるクラスタＣＬである。
本実施形態の平均電力使用量提供装置３によれば、不適クラスタＵＣＬに含まれるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない平均電力使用量ＡＰＵに代わって、指標に適した他の平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
すなわち、本実施形態の平均電力使用量提供装置３によれば、需要家ＣＳに、電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適した平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【００９８】
また、上述したように、本実施形態の平均電力使用量提供装置３は、需要家抽出手段３３０と、全体平均電力使用量算出手段３４０とを備える。
需要家抽出手段３３０は、所定の数または割合に基づいて無作為に抽出需要家ＥＣＳを抽出する。
全体平均電力使用量算出手段３４０は、需要家抽出手段３３０によって抽出された抽出需要家ＥＣＳが過去に使用したある月の電力の使用量である電力使用量ＰＵの平均を全体の平均電力使用量である全体平均電力使用量ＴＡＰＵとして算出する。
平均電力使用量提供手段１６０−１は、不適クラスタＵＣＬに分類される需要家ＣＳには、全体平均電力使用量ＴＡＰＵを提供する。
【００９９】
例えば、所定の数または割合に基づいて、無作為に抽出された抽出需要家ＥＣＳの平均は、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数の平均とほぼ同じである。つまり、全体平均電力使用量ＴＡＰＵは、電力の供給を受ける需要家ＣＳの全体数の平均とほぼ同じである。すなわち、全体平均電力使用量ＴＡＰＵとは、いずれのクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳであっても、電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適した情報である。
本実施形態の平均電力使用量提供装置３によれば、不適クラスタＵＣＬに含まれるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳには、需要家ＣＳが電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適さない平均電力使用量ＡＰＵに代わって、指標に適した全体平均電力使用量ＴＡＰＵを提供する。本実施形態の平均電力使用量提供装置３によれば、需要家ＣＳに、電力を使いすぎているか否かを認識する指標に適した平均電力使用量ＡＰＵを提供することができる。
【０１００】
なお、上述では、平均電力使用量提供装置３が備える平均電力使用量提供手段１６０−１は、分散クラスタ抽出手段３２０が抽出した不適クラスタＵＣＬに基づいて、不適クラスタＵＣＬであるクラスタＣＬに分類される需要家ＣＳに全体平均電力使用量ＴＡＰＵを供給する場合について説明したが、これに限られない。
平均電力使用量提供装置３は、少数クラスタ抽出手段２２０が抽出した不適クラスタＵＣＬに基づいて、不適クラスタＵＣＬに分類される需要家ＣＳに全体平均電力使用量ＴＡＰＵを供給してもよい。
【０１０１】
なお、上記の各実施形態における平均電力使用量提供装置１、平均電力使用量提供装置２および平均電力使用量提供装置３が備える各部は、専用のハードウェアにより実現されるものであってもよく、また、メモリおよびマイクロプロセッサにより実現させるものであってもよい。
【０１０２】
なお、平均電力使用量提供装置１、平均電力使用量提供装置２および平均電力使用量提供装置３が備える各部は、メモリおよびＣＰＵ（中央演算装置）により構成され、平均電力使用量提供装置１、平均電力使用量提供装置２および平均電力使用量提供装置３が備える各部の機能を実現するためのプログラムをメモリにロードして実行することによりその機能を実現させるものであってもよい。
【０１０３】
また、平均電力使用量提供装置１、平均電力使用量提供装置２および平均電力使用量提供装置３が備える各部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【０１０４】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【０１０５】
以上、本発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。上述した各実施形態に記載の構成を組み合わせてもよい。
【符号の説明】
【０１０６】
１、２、３…平均電力使用量提供装置、１００、２００、３００…制御部、５００、６００…記憶部、１１０…取得手段、１２０…特徴量算出手段、１３０…属性分類手段、１４０…電力使用量取得手段、１５０…平均電力使用量算出手段、１６０、１６０−１…平均電力使用量提供手段、２１０…下限値算出手段、２２０…少数クラスタ抽出手段、２３０…少数クラスタ併合手段、３１０…使用量分散算出手段、３２０…分散クラスタ抽出手段、３３０…需要家抽出手段、３４０…全体平均電力使用量算出手段、ＡＣ…属性分類情報、ＡＰＵ、ＡＰＵ１、ＡＰＵ２、ＡＰＵ３、ＡＰＵ４、ＡＰＵ５、ＡＰＵ６、ＡＰＵ７、ＡＰＵ８…平均電力使用量、ＡＴＴ、ＡＴＴａ、ＡＴＴｂ、ＡＴＴｃ、ＡＴＴｄ、ＡＴＴｅ、ＡＴＴｆ…属性、ＡＴＴＩ、ＡＴＴＩ１、ＡＴＴＩ２、ＡＴＴＩ３、ＡＴＴＩ４…属性情報、ＣＬ、ＣＬ１、ＣＬ２、ＣＬ３、ＣＬ４、ＣＬ５、ＣＬ６、ＣＬ７、ＣＬ８…クラスタ、ＣＬＩ…クラスタ情報、ＣＳ、ＣＳ１、ＣＳ２、ＣＳ３、ＣＳ４…需要家、ＣＳＦＡ、ＣＳＦＡ１、ＣＳＦＡ２、ＣＳＦＡ３、ＣＳＦＡ４…需要家特徴量、ＤＩ…分散基準情報、ＤＰＵ…分散電力使用量、ＥＣＳ…抽出需要家、ＦＡ、ＦＡａ、ＦＡｂ、ＦＡｃ、ＦＡｄ、ＦＡｅ、ＦＡｆ…特徴量、ＦＡＩ…特徴量情報、ＬＬ…下限値、Ｎ…ネットワーク、ＰＵ、ＰＵ１、ＰＵ２、ＰＵ３、ＰＵ４…電力使用量、ＰＶ…平均電力使用量提供情報、ＴＡＰＵ…全体平均電力使用量、ＵＣＬ…不適クラスタ
【図１】
2017120519.tif 000003
【図２】
2017120519.tif 000004
【図３】
2017120519.tif 000005
【図４】
2017120519.tif 000006
【図５】
2017120519.tif 000007
【図６】
2017120519.tif 000008
【図７】
2017120519.tif 000009
【図８】
2017120519.tif 000010
【図９】
2017120519.tif 000011
【図１０】
2017120519.tif 000012
【図１１】
2017120519.tif 000013
【図１２】
2017120519.tif 000014
【図１３】
2017120519.tif 000015
【図１４】
2017120519.tif 000016
【図１５】
2017120519.tif 000017
【図１６】
2017120519.tif 000018
【図１７】
2017120519.tif 000019
【図１８】
2017120519.tif 000020
【図１９】
2017120519.tif 000021