(57)【要約】      （修正有）【課題】撮像画面上の人物画像と、無線マイクを関連付けることを可能にした撮像装置を提供する。【解決手段】撮像装置２００により得られた画像に含まれる人物の顔画像５０４、５０５に所定の変化があるか否かを検出し、複数のワイヤレスマイク３００Ａ、３００Ｂそれぞれにより得られた音声信号のレベルをそれぞれ検出する。人物の顔画像に所定の変化があるときに、検出された音声信号のレベルが所定の閾値レベルよりも大きいワイヤレスマイクと、所定の変化があった顔画像に対応する人物とを対応づける。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮像する撮像手段と、
前記撮像手段により得られた画像に含まれる画像を解析する画像解析手段と、
複数のワイヤレスマイクと通信を行う通信手段と、
前記通信手段により得られた音声信号を解析する音声解析手段と、
前記画像解析手段の解析結果および、前記音声解析手段の解析結果に基づいて、前記複数のワイヤレスマイクそれぞれと前記撮像手段により得られた画像に含まれる人物とを対応づける登録手段と、を有し、
前記画像解析手段は、前記撮像手段により得られた画像に含まれる人物の顔画像に所定の変化があるか否かを検出し、
前記音声解析手段は、前記複数のワイヤレスマイクそれぞれにより得られた音声信号のレベルをそれぞれ検出し、
前記登録手段は、前記人物の顔画像に所定の変化があるときに、前記音声解析手段により検出された音声信号のレベルが所定の閾値レベルよりも大きいワイヤレスマイクと、前記所定の変化があった顔画像に対応する人物とを対応づけることを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記所定の変化は人物顔画像内における口周辺部分の変化であることを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項３】
前記音声解析手段は音声特徴量を検出することができ、前記音声特徴量と前記画像解析手段による人物特徴量との関連性から、前記複数のワイヤレスマイクと前記顔画像に対応する人物とを対応づけることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の撮像装置。
【請求項４】
前記画像解析手段は画像に含まれる人物の特徴量を検出することができ、前記人物の特徴量と、前記複数のワイヤレスマイクを対応付けていくことを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか一項に記載の撮像装置。
【請求項５】
特定の前記人物の特徴量と対応付けられた個人情報登録データをあらかじめ保持することができ、前記個人顔情報登録データと前記複数のワイヤレスマイクとを対応付けることができることを特徴とする請求項１乃至請求項４の何れか一項に記載の撮像装置。
【請求項６】
前記撮像手段により得られた画像に含まれる人物の顔画像に所定の変化が同時に複数の人物顔画像で検出された場合、前記複数の人物顔画像の内、個人情報登録データと関連付けられる特徴量を保持する人物画像と前記ワイヤレスマイクとを優先的に関連付けることを特徴とする請求項５に記載の撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声取得装置が本体外部に存在する撮像装置に関し、特に外部に存在する音声取得装置と音声取得装置の取り付け対象とを関連づけることに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、音声を同時に録音する撮像装置、ビデオカメラにおいて、本体に取り付けられたマイクからの録音ではなく、本体から切り離された形の無線マイクによって本体に音声録音される技術が開示されている。加えて、無線マイクとその無線マイクを保持している人物の情報を関連付ける技術も開示されている。また撮像画像内人物の唇の変形量を同定し、発話者を特定する技術も開示されている。
【０００３】
特許文献１には、画面上に存在する無線マイクを、無線マイクに付属の発行部からの発行パターンによって個別認識し、各マイクに対して個人情報を入力する技術が開示されている。特許文献２には、撮像画像内人物の唇の変形量を同定し、精度良く短時間で簡便に発話者を特定する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−５４５６７号公報
【特許文献２】特開２０００−３３８９８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述の特許文献に開示された従来技術では、顔検出結果と無線マイクを結びつける等の処理を行っておらず、撮像中に顔に関連付けたマイクに対してのＯＮ、ＯＦＦ切り替え、ボリューム調整などの処理操作を行えない。
【０００６】
そこで、本発明の目的は、撮像画面上の人物画像と、無線マイクを関連付けることを可能にした、無線マイクを有する撮像装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の目的を達成するために、本発明に係る撮像装置は、
被写体を撮像する撮像手段と、前記撮像手段により得られた画像に含まれる画像を解析する画像解析手段と、複数のワイヤレスマイクと通信を行う通信手段と、前記通信手段により得られた音声信号を解析する音声解析手段と、前記画像解析手段の解析結果および、前記音声解析手段の解析結果に基づいて、前記複数のワイヤレスマイクそれぞれと前記撮像手段により得られた画像に含まれる人物とを対応づける登録手段とを有し、前記画像解析手段は、前記撮像手段により得られた画像に含まれる人物の顔画像に所定の変化があるか否かを検出し、前記音声解析手段は、前記複数のワイヤレスマイクそれぞれにより得られた音声信号のレベルをそれぞれ検出し、前記登録手段は、前記人物の顔画像に所定の変化があるときに、前記音声解析手段により検出された音声信号のレベルが所定の閾値レベルよりも大きいワイヤレスマイクと、前記所定の変化があった顔画像に対応する人物とを対応づけることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、複数ワイヤレスマイクと通信が可能で、かつ複数ワイヤレスマイクとその複数ワイヤレスマイクを保持している人物とを自動で関連付けることが可能な撮像装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明を利用したシステムの概念図である。
【図２】本発明における撮像装置の内部構成を示すブロック図である。
【図３】本発明におけるワイヤレスマイクの内部構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の実施例１における処理を示すフローチャートである。
【図５】本実施例におけるマイク、人物の関連付け方法を示す説明図である。
【図６】本発明における人物の口周辺の動き検知の説明図である。
【図７】本発明の実施例１における再関連付けを行う場合のＬＣＤ画面である。
【図８】本発明の実施例１における人物が画角外に一旦出た場合の関連付け説明図である。
【図９】本発明の実施例２における処理を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施例２における再関連付けを行う場合のＬＣＤ画面である。
【図１１】本発明の実施例２における人物が画角外に一旦出た場合の関連付け説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本発明の好ましい実施の形態を、添付の図面に基づいて詳細に説明する。
【００１１】
図２は本発明の実施形態にかかわる撮像装置２００の内部構成ブロック図である。
【００１２】
撮像部２０１は複数のレンズによる光学系とセンサによって構成される。ＬＣＤ表示部２０２では撮像中に撮像部からの画像を表示し、既撮影画像の確認を行う。ＬＣＤ操作部２０３はＬＣＤ表示部２０２の上に配置されており、使用者が指などで触れることを検知し、その検知情報を操作のための情報としてカメラＣＰＵ２０８にバスを通して送る。被写体検出部２０４は撮像部２０１によって得られた画像データに対して被写体検出処理を行う。被写体検出処理は画像内部の人物顔検出、人物顔の位置、大きさ、性別、年齢、個人顔特徴などの算出などを行い、カメラＣＰＵ２０８に送る。
【００１３】
ボタン操作部２０５はユーザーからの指示を操作ボタン等で受けつける。カメラ音声検出部２０６は撮像装置２００に取り付けられた音声を取得する部分である。カメラ音声検出部２０６によって撮像装置２００周囲の音を集音し、カメラＣＰＵ２０８の指示に従い、メモリスロット２１１を通してメモリカード２１２へ音声を記録する。
【００１４】
カメラ通信部２０７は後述するワイヤレスマイク３００との通信をブルートゥース等の短距離無線方式を使って行う。カメラＣＰＵ２０８は撮像装置２００の処理の全体統括を行う。ＲＯＭ２０９は撮像装置２００の処理プログラム、処理に必要な情報が予め保持されており、カメラＣＰＵ２０８はこのＲＯＭ２０９に保持された処理プログラムに基づいて動作する。メモリスロット２１１は記録データをメモリカード２１２に読み書きするためのインタフェースである。メモリカード２１２はメモリスロット２１１を通じて画像情報、音声情報を記録されるものである。
【００１５】
撮像部２０１〜メモリスロット２１１まではバスによってつながりデータのやり取りができる。
【００１６】
図３は本発明の実施形態にかかわるワイヤレスマイク３００の内部構成ブロック図である。
【００１７】
マイク音声検出部３０１はワイヤレスマイク３００の周囲の音声を捉え、音声情報を後段に伝える。マイクＣＰＵ３０２はワイヤレスマイクに内蔵されたＣＰＵでマイク音声検出部３０１の音声の処理、ワイヤレスマイク３００と撮像装置２００との通信処理の統括を行う。マイク通信部３０３は撮像装置２００との通信をカメラ通信部２０７を通じて行う。
【００１８】
（実施例１）
以下、図を参照しながら、本発明の第１の実施例による、撮像装置のワイヤレスマイク関連付け処理について説明する。
【００１９】
図４は実施例１における処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートを元に実施例１の処理の流れを以下説明する。
【００２０】
まずステップＳ４０１において撮像装置２００の電源が投入され処理が開始される。
【００２１】
続くＳ４０２においては、撮像装置２００の周辺でワイヤレスマイクと通信ができる距離内に撮像装置２００内の顔情報との関連付けがなされていないワイヤレスマイクが存在しているかどうかを判定する。存在しない場合はステップＳ４０６に移る。存在する場合ステップＳ４０３に移る。
【００２２】
ステップＳ４０３ではワイヤレスマイクに関連付けられていない顔が撮像装置２００の画角内に存在しないかを判定する。ここで図５を参考にして説明する。
【００２３】
図５は撮像者５０１が被写体人物５０２、５０３を撮影している状況である。図５（ａ）は全体を鳥瞰した図であり、図５（ｂ）は撮像装置２００において撮像されている画像をリアルタイムにＬＣＤ表示部２０２に表示した画面である。
【００２４】
図５の状況においては前述のステップＳ４０２において顔に関連付けられていないワイヤレスマイク３００Ａ、３００Ｂを検出したことからステップＳ４０３に移行している。
【００２５】
ステップＳ４０３においてはＬＣＤ表示部２０２に映し出された画像内に人物顔があるかどうかを判定する。この場合、被写体人物画像５０４、５０５が存在し、かつ被写体人物画像５０４、５０５の顔情報がワイヤレスマイクと関連付けがなされていないため、ステップＳ４０４に移行する。もし被写体人物顔が検出されない場合、ステップＳ４０３の処理を繰り返し行い、被写体人物顔が検出されるまで待つ。
【００２６】
ステップＳ４０４においては距離によって人物顔とワイヤレスマイクを関連付ける処理を行う。ステップＳ４０４での具体的な処理を、図４（ｂ）ステップＳ４１０〜４１６に従って説明する。
【００２７】
ステップＳ４１０において距離による関連付け処理を開始し、ステップＳ４１１に移る。ステップＳ４１１ではステップＳ４１０からの経過時間を判定し、予め決められた一定時間以上が経過していた場合、ステップＳ４１６に移行して処理を終了する。ステップＳ４１１で一定時間以上が過ぎていないと判定された場合、ステップＳ４１２に移る。
【００２８】
ステップＳ４１２においては、周囲に存在するマイクをまず検出し、その中でも前出のステップＳ４０４，Ｓ４０６においてまだ関連付けられていないワイヤレスマイクの内、マイクの音声レベルが予め決められた一定以上のものを検出する。ここで音声レベルが一定以上としたが、音声検出処理を行って人間の発した言葉であることを検出するようにしても良い。このステップＳ４１２で該当するワイヤレスマイクが検出されなかった場合、ステップＳ４１１に移る。検出された場合はステップＳ４１３に移る。
【００２９】
ステップＳ４１３においては、撮影中の画像中に存在する人物顔に対して、口の動きがあるかどうかの判定を行う。口動きの検知は被写体検出部２０４が行い、カメラＣＰＵ２０８に通知する形をとる。ここでの具体的な口の動き検知処理について図６を用いて説明する。被写体検出部２０４は人物顔の唇部を切り出し、特徴点抽出を行った上で特徴量パラメータとして図５に示す、唇の左右端の距離Ｘ、上下唇の距離Ｙを用いる。これら（Ｘ，Ｙ）の２つのパラメータの発話していない時の基準値（Ｘ０，Ｙ０）とのノルムを唇の変形度Ｈとして下記に示す式１により求める。
【００３０】
【数１】
2017120955.tif 000003
【００３１】
式中のＸ（ｔ）、Ｙ（ｔ）、Ｈ（ｔ）は、それぞれ時刻ｔにおける左右端の距離、上下唇の距離、変形度を表す。変形度Ｈが一定の閾値以上である場合、画像中の対象人物が発話しており、口動きを検知したこととする。
【００３２】
ここで口動きを検出できる人物顔が存在しない場合、ステップＳ４１１に移る。存在する場合はステップＳ４１４に移る。
【００３３】
ステップＳ４１４では、音声の検出されたワイヤレスマイク３００と口の動きのあった顔の顔ＩＤとを関連付ける。ここで複数のワイヤレスマイクで音声が検出されたり、複数の顔で口の動きが検知されたりした場合には、ワイヤレスマイクでの音声検出に音声解析処理を施し、顔特徴量との関連性によって重みづけを行い関連付け判定を行う。具体例としては、２つのワイヤレスマイクから検出された音声が高音と低音であり、かつ顔特徴量検出の結果から検出された２つの顔が男性顔、女性顔だった場合、高音検出されたワイヤレスマイクを女性顔に、低音検出されたワイヤレスマイクを男性顔に関連付ける。これらの手段においても関連付けの判定が困難な場合は関連付けを行わない。
【００３４】
続くステップＳ４１５においては、現在周囲で検出されているワイヤレスマイクが全て顔ＩＤの関連付けが行われたかどうかの判定を行い、全てが関連付けられていない場合はステップＳ４１１に戻る。全ての検出されたワイヤレスマイクが関連付けられている場合はステップＳ４１６に移り、音声検出による関連付け処理を終了する。
【００３５】
以下、図４（ａ）の処理に戻る。
【００３６】
ステップＳ４０４での処理が終了すると、ステップＳ４０５に移り現在検出されているワイヤレスマイク全てが、顔ＩＤとの関連付けがなされているかどうかの判定を行う。１つでもワイヤレスマイクが関連付けられていない場合は、ステップＳ４０３に移る。全てのワイヤレスマイクが関連付けられている場合は、ステップＳ４０６に移る。
【００３７】
ステップＳ４０６においては再スキャンボタンの押下げがあるかどうかを判定する。
【００３８】
図７を用いて再スキャンボタン操作の概要を説明する。
【００３９】
図７は本実施例におけるＬＣＤ表示部２０２に表示されるユーザーインターフェースを示す図である。
【００４０】
ボタン７０４はＬＣＤ表示部２０２上に表示され、ボタン７０４に触れるときＬＣＤ表示部２０２の上に備わったＬＣＤ操作部２０３によってボタン押下げが検知される。被写体人物画像７０１、７０２の顔ＩＤにはそれぞれ上述の処理によってワイヤレスマイクがそれぞれ関連付けられており、関連付けられたワイヤレスマイクをマイク表記７０５、７０６で確認できるようになっている。それぞれのワイヤレスマイクの音声出力レベルが、マイク出力レベル７０３で確認できる。この時、被写体人物同士が故意にマイクを交換したなどの行為がなされると、関連付けが崩れることになる。この場合、被写体人物画像７０１の人物が喋った時に、マイク２の音声レベルが上がることが音声出力レベル７０３で確認できる。ユーザーはこの場合、ワイヤレスマイクが交換されたなどの問題で関連付けが崩れたことを察知し、ボタン７０４を押下げすることで対応する。
【００４１】
図６（ａ）の処理説明に戻る。
【００４２】
ステップＳ４０６で再スキャンボタンの押下げがあった場合、ステップＳ４０７において全マイクと顔ＩＤとの関連付けを解除し、ステップＳ４０２に戻る。ステップＳ４０６において再スキャンボタンの押下げがなかった場合は、ステップＳ４０８に移る。
【００４３】
ステップＳ４０８ではワイヤレスマイクに関連付けされた顔ＩＤに対応する人物が、画角外に移動したかどうかを判定する。１人でも移動した場合はステップＳ４０９に移り、画角外に移動した顔ＩＤに対するマイク関連付けを解除し、ステップＳ４０２に戻る。ステップＳ４０８において１人も移動がない場合は、ステップＳ４０２にそのまま戻る。
【００４４】
以上で図４のフローチャートによる処理の流れの説明を終えるが、後述する実施例２との差異を明確にするため、図８を用いてステップＳ４０８、４０９に関連した補足の説明を行う。
【００４５】
図８（ａ）において被写体人物画像８０１、８０２はそれぞれ、ワイヤレスマイク８０３、８０４と関連付けられている。被写体人物画像８０１、８０２には被写体検出部２０４によってそれぞれ顔ＩＤ１、顔ＩＤ２の顔ＩＤが振られている。ワイヤレスマイク８０３、８０４はそれぞれマイクＮｏ１、マイクＮｏ２のナンバーが振られている。図８（ａ）においては、顔ＩＤ１とマイクＮｏ１が関連付けられており、顔ＩＤ２とマイクＮｏ２が関連付けられている。
【００４６】
ここで図８（ａ）の状態から被写体人物画像８０１、８０２に対応する人物が一旦画角外に出て、再び２人とも同じ位置に戻ってきたことを想定する。戻ったあとの状態を図８（ｂ）に示す。図８（ｂ）での被写体人物画像８０５、８０６に対応する人物は、それぞれ図８（ａ）の被写体人物８０１、８０２に対応する人物と同じである。同様に図８（ａ）のワイヤレスマイク８０３、８０４は、それぞれ図８（ｂ）のワイヤレスマイク８０７、８０８と同じである。この時、図４（ａ）のフローチャートのステップＳ４０８で顔の画角外移動があると判定し、ステップＳ４０９で関連付けを一旦解除して、関連付け処理を１からやり直すため、被写体人物画像８０５に顔ＩＤ２、被写体人物画像８０６に顔ＩＤ１が振られる場合もある。この場合、図８（ｂ）の右表に示すように、顔ＩＤ１とマイクＮｏ２が関連付けられ、顔ＩＤ２とマイクＮｏ１が関連付けられることになる。ユーザーが意識するレベルのことではないが、内部での動きとしては上述の動きとなる。
【００４７】
以上の処理を行うことで、ユーザーはワイヤレスマイクと、ワイヤレスマイクを持つ人物とを手動ではなく自動で行うことができる。
【００４８】
（実施例２）
以下、図を参照しながら、本発明の第２の実施例による、撮像装置のワイヤレスマイク関連付け処理について説明する。
【００４９】
図９は実施例２における処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートを元に実施例２の処理の流れを以下説明する。
【００５０】
ステップＳ９０１〜Ｓ９０５は、図６のステップＳ４０１〜Ｓ４０５とほぼ同様である。異なるのはステップＳ９０４の内部処理における関連付けにおいて、ワイヤレスマイクと顔を関連付けるときにワイヤレスマイクの個別Ｎｏと、検出された人物顔の特徴量とを関連付けることである。具体的にはステップＳ９０４の処理詳細を示す図９（ｂ）のステップＳ９１２の処理に対応する。
【００５１】
以上ステップＳ９０５までの処理を終え、ステップＳ９０６では再スキャンボタン押下げがあるかどうかの判定を行う。
【００５２】
図１０を用いて再スキャンボタン操作の概要を説明する。
【００５３】
図１０は実施例２におけるＬＣＤ表示部２０２に表示されるユーザーインターフェースを示す図である。
【００５４】
ボタン１００４はＬＣＤ表示部２０２上に表示され、ボタン１００４に触れるときＬＣＤ表示部２０２の上に備わったＬＣＤ操作部２０３によってボタン押下げが検知される。被写体人物画像１００１、１００２の顔ＩＤにはそれぞれ上述の処理によってワイヤレスマイクがそれぞれ関連付けられている。図１０上で表記がないが、被写体人物画像１００１、１００２に対応する人物はそれぞれ関連付けられたマイクを持っているものとする。それぞれのワイヤレスマイクの音声出力レベルが、マイク出力レベル１００３で確認できる。
【００５５】
実施例２では、顔の特徴量に対して予めユーザーが個人名などのデータを登録しておくことができるものとする。顔の特徴量に対応づけられたワイヤレスマイクは、対応付けられた顔特徴量に対して登録された名前をマイク出力レベル１００３に表示する。この時、被写体人物同士が画角内、画角外を問わず故意にマイクを交換したなどの行為がなされると、関連付けが崩れることになる。例えば被写体人物画像１００１の人物が「太郎」であり、被写体人物画像１００２の人物が「花子」であるとする。この場合、マイクが故意に交換されてしまった場合「太郎」が喋った時に、「花子」の音声レベルが上がることが音声出力レベル１００３で確認できる。ユーザーはこの場合、ワイヤレスマイクが交換されたなどの問題で関連付けが崩れたことを察知し、ボタン１００４を押下げすることで対応する。図９（ａ）の処理説明に戻る。
【００５６】
ステップＳ９０６で再スキャンボタンの押下げがあった場合、ステップＳ９０７において全マイクと顔特徴量との関連付けを解除し、ステップＳ９０２に戻る。ステップＳ９０６において再スキャンボタンの押下げがなかった場合は、何も処理をせずステップＳ９０２に戻る。
【００５７】
以上で図９のフローチャートによる処理の流れの説明を終えるが、前述の実施例１との差異を明確にするため図１１を用いて補足の説明を行う。
【００５８】
図１１（ａ）において被写体人物画像１１０１、１１０２はそれぞれ、ワイヤレスマイク１１０３、１１０４と関連付けられている。被写体人物画像１１０１、１１０２には被写体検出部２０４によってそれぞれ顔ＩＤ１、顔ＩＤ２の顔ＩＤが振られている。同時に、顔ＩＤ１の顔の特徴量を検出し、予めユーザー登録された顔特徴量と名前のデータから、顔ＩＤ１とユーザー登録された「太郎」のデータを結関連付ける。同様に、顔ＩＤ２の顔の特徴量を検出し、予めユーザー登録された顔特徴量と名前のデータから、顔ＩＤ２とユーザー登録された「花子」のデータを結関連付ける。
【００５９】
ワイヤレスマイク１１０３、１１０４はそれぞれマイクＮｏ１、マイクＮｏ２のナンバーが振られている。図１１（ａ）においては、「太郎」のデータとマイクＮｏ１が関連付けられており、「花子」のデータとマイクＮｏ２が関連付けられている。
【００６０】
ここで図１１（ａ）の状態から被写体人物画像１１０１、１１０２に対応する人物が一旦画角外に出て、再び２人とも同じ位置に戻ってきたことを想定する。戻ったあとの状態を図１１（ｂ）に示す。図１１（ｂ）での被写体人物画像１１０５、１１０６に対応する人物は、それぞれ図１１（ａ）の被写体人物１１０１、１１０２に対応する人物と同じである。同様に図１４（ａ）のワイヤレスマイク１１０３、１１０４は、それぞれ図１１（ｂ）のワイヤレスマイク１１０７、１１０８と同じである。この時、顔の画角外移動があるため、再び被写体人物画像１１０５、１１０６が画角内に入ってきたとき被写体人物画像１１０５に顔ＩＤ２、被写体人物画像１１０６に顔ＩＤ１が振られる場合もある。しかし、顔ＩＤ１、顔ＩＤ２の顔に関する特徴量と、図９のフローチャートで示した処理の結果によるワイヤレスマイクに関連付けられた顔特徴量を比較することでマイクＮｏと画角内の顔とを関連付けすることができる。そのため、実施例１のように口の動きを使った関連付け処理を繰り返す必要がない。
【００６１】
以上の例では予めユーザーが特定の顔特徴量に対してデータ入力を行っている前提で行ったが、そうでない場合でも実施は可能である。例えば一旦ワイヤレスマイクと関連付けた顔の特徴データはテンポラリー顔特徴量Ａなどと保持しておけば、画角外に顔が出てしまった場合でも、再度同じ顔が画角内に入ってきた場合同様の処理ができる。
【００６２】
以上の処理を行うことで、ユーザーはワイヤレスマイクと、ワイヤレスマイクを持つ人物とを手動ではなく自動で行うことができる。かつ、顔特徴量を利用して関連付けを行っているため、画角外に顔が移動して戻ってきた場合に本実施例中での関連付けの再び行う必要がなく処理量が軽減される。
【００６３】
以上の実施例１、実施例２の結果を用いて、例えば図１に示すアプリケーションが実施できる。図１においては撮影者１００が撮像装置２００を用いて、被撮影者１０１、１０２を撮影している。被撮影者１０１、１０２はそれぞれワイヤレスマイク３００Ａ、３００Ｂを保持している。ワイヤレスマイク３００Ａ、３００Ｂは小型で撮像装置２００では認識しにくい。この時、撮像装置２００に付随するＬＣＤ表示部２０２では被撮影者１０１に対応する人物画像１０３、被撮影者１０２に対応する人物画像１０４が表示される。この状態で、撮影者１００の指１０５でＬＣＤ表示部２０２に表示されている人物画像１０４をタッチすると、人物画像１０４の顔情報とワイヤレスマイク３００Ｂが関連付けられていることを利用して、ワイヤレスマイク３００Ｂの録音ＯＮ、ＯＦＦを切り替えられる。
【００６４】
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、本実施例では位置検出にブルートゥースを用いる前提であったが、他の通信電波によって行った構成で実施しても良い。
【００６５】
また、実施例１、実施例２を組み合わせることで、顔個人情報をユーザーが登録している顔人物以外の人物が、画角外でのマイク交換に対応できるようにしても良い。
【００６６】
また画角外、画角内でマイクを保持しているマイクを交換してしまった、またはその他の要因で誤った関連付けがなされてしまった等の対策のため、顔とマイクの関連付け処理を一定時間間隔で定期的に行うようにして、再スキャンボタン押下げなどのユーザーの負担を軽減する形で実施しても良い。
【００６７】
また口の動きを検知する計算方法を本実施例以外の計算方法を用いて実施しても良い。
【符号の説明】
【００６８】
２００  撮像装置、２０１  撮像部、２０２  ＬＣＤ表示部、２０３  ＬＣＤ操作部、
２０４  被写体検出部、２０５  ボタン操作部、２０６  カメラ音声検出部、
２０７  カメラ通信部、２０８  カメラＣＰＵ、２０９  ＲＯＭ、２１０  ＲＡＭ、
２１１  メモリスロット、２１２  メモリカード、３００  ワイヤレスマイク、
３０１  マイク音声検出部、３０２  マイクＣＰＵ、３０３  マイク通信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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