(57)【要約】【課題】臨時のイベントの開催に起因する道路状況の予測精度の低下を抑制することが可能な道路状況予測システムを提供すること。【解決手段】ウェブ情報からイベントの開催に関する情報を取得する取得部と、過去の道路状況に関する情報を記憶する記憶部と、記憶部に記憶された情報のうち、取得部が取得した情報に含まれる将来のイベントと同じ施設で同種のイベントが過去に開催された際の道路状況に関する情報に基づき、将来のイベントが開催される際の道路状況を予測する予測部と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ウェブ情報からイベントの開催に関する情報を取得する取得部と、
過去の道路状況に関する情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された情報のうち、前記取得部が取得した情報に含まれる将来のイベントと同じ施設で同種のイベントが開催された際の道路状況に関する情報に基づき、前記将来のイベントが開催される際の道路状況を予測する予測部と、を備える、
道路状況予測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路状況予測システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、現在（直前）の道路状況と、過去（過日）の道路状況等に基づき、将来の道路状況を予測する技術が知られている（例えば、特許文献１等参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３０４８９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、大勢の人々が訪れる臨時のイベント（例えば、人気スポーツの試合や人気アーティストのライブ等）が開催されると、イベントの開催施設の周辺には、突発的な道路の混雑が発生する場合がある。そのため、現在及び過去の道路状況を考慮するだけでは、道路状況の予測精度が低下する可能性がある。
【０００５】
そこで、上記課題に鑑み、臨時のイベントの開催に起因する道路状況の予測精度の低下を抑制することが可能な道路状況予測システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明の一態様では、
ウェブ情報からイベントの開催に関する情報を取得する取得部と、
過去の道路状況に関する情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された情報のうち、前記取得部が取得した情報に含まれる将来のイベントと同じ施設で同種のイベントが開催された際の道路状況に関する情報に基づき、前記将来のイベントが開催される際の道路状況を予測する予測部と、を備える、
道路状況予測システムが提供される。
【０００７】
本発明の一態様によれば、道路状況予測システム（取得部）は、ウェブ情報からイベントの開催に関する情報を取得する。そして、道路状況予測システム（予測部）は、取得した情報に含まれる将来のイベントと同じ施設で同種のイベントが過去に開催された際の道路状況に関する情報に基づき、将来のイベントが開催される際の道路状況を予測する。従って、ウェブ情報から予めイベントの開催を把握できる。そして、開催を把握した将来のイベントと同じ施設で同種のイベントが過去に開催された際の道路状況に関する情報に基づき道路状況の予測をすることにより、臨時のイベント開催に伴う予測精度の低下を抑制することができる。
【発明の効果】
【０００８】
本実施の形態によれば、臨時のイベントの開催に起因する道路状況の予測精度の低下を抑制することが可能な道路状況予測システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】道路状況予測システムの構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照して発明を実施するための形態について説明する。
【００１１】
図１は、本実施形態に係る道路状況予測システム１の構成の一例を示す図である。具体的には、図１（ａ）は、道路状況予測システム１の構成の一例を概略的に示す構成図であり、図１（ｂ）は、道路状況予測システム１に含まれる解析サーバ１０の機能ブロック図である。
【００１２】
図１（ａ）に示すように、道路状況予測システム１は、解析サーバ１０、配信サーバ２０、配信対象装置３０を含む。
【００１３】
尚、解析サーバ１０及び配信サーバ２０の機能は、１つのサーバにより実現されてもよい。
【００１４】
解析サーバ１０は、現在の道路状況（渋滞）に関する情報（渋滞情報）ＩＦ１、過去の渋滞に関する統計情報（渋滞統計情報）ＩＦ２、及び臨時で開催されるイベントに伴い発生が予測される渋滞に関する情報（イベント渋滞予測情報）ＩＦ３に基づき、将来（例えば、数十分後、１時間後等）の道路状況を予測する。そして、解析サーバ１０は、予測した道路状況の予測情報（予測渋滞情報）を配信サーバ２０に送信する。
【００１５】
尚、「渋滞情報」には、例えば、予め規定される道路上の各リンク、各区間を通過するのに要する（或いは要した）時間（通過所要時間）や、各リンク、各区間における平均車速等が含まれうる。また、現在の渋滞情報ＩＦ１には、現時点における渋滞情報に加えて、直前（例えば、１時間〜数時間）の渋滞情報が含まれうる。また、渋滞統計情報ＩＦ２には、例えば、各リンク、各区間の時間帯別、曜日別の平均通過所要時間等や、各リンク、各区間を通過した車両の平均車速の時間帯別、曜日別の平均値が含まれうる。
【００１６】
解析サーバ１０は、例えば、１又は複数のコンピュータを中心に構成され、ＲＯＭに格納される１以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより後述する各種処理を実現する。図１（ｂ）に示すように、解析サーバ１０は、ＣＰＵ上で１以上のプログラムを実行することにより実現される機能ブロックとして、現況取得部１０１、渋滞統計情報生成部１０２、イベント情報取得部１０３、特定渋滞情報抽出部１０４、イベント渋滞解析部１０５、イベント渋滞予測部１０６、予測渋滞情報生成部１０７を含む。また、解析サーバ１０は、内部の不揮発性メモリに予め規定される記録領域としての過去渋滞情報記憶部１１１、渋滞統計情報記憶部１１２、イベント情報記憶部１１３、特定渋滞情報記憶部１１４、解析結果記憶部１１５等を含む。
【００１７】
現況取得部１０１は、現在の道路状況に関する情報、即ち、現在の渋滞情報ＩＦ１を取得する。現況取得部１０１が現在の渋滞情報ＩＦ１を取得する方法は、任意である。例えば、現況取得部１０１は、解析サーバ１０とは異なる他のサーバ（他の道路情報センタの配信サーバ等）が配信する渋滞情報を受信することにより現在の渋滞情報ＩＦ１を取得してよい。また、例えば、現況取得部１０１は、解析サーバ１０と通信可能な路側に配置される道路状況検出装置（例えば、カメラや速度センサ等）から送信される検出情報に基づき、現在の渋滞情報ＩＦ１を生成し、取得してもよい。また、例えば、現況取得部１０１は、解析サーバ１０と通信可能な複数のプローブ車両から送信される情報（例えば、位置情報、車速情報、車載カメラによる車両周辺の撮像画像等）に基づき、現在の渋滞情報ＩＦ１を生成し、取得してもよい。以下の説明では、現況取得部１０１が現在の渋滞情報ＩＦ１を生成する前提で説明を行う。
【００１８】
また、現況取得部１０１は、取得した現在の渋滞情報ＩＦ１を過去渋滞情報記憶部１１１に記憶させる処理を行う。これにより、過去渋滞情報記憶部１１１には、過去の渋滞情報が蓄積される。
【００１９】
尚、現在の渋滞情報ＩＦ１を解析サーバ１０の外部（他のサーバ）から取得する態様である場合、過去渋滞情報記憶部１１１の機能は、当該他のサーバ内に設けられる過去の渋滞情報を蓄積する記憶部が担ってよい。また、この場合、現況取得部１０１が過去渋滞情報記憶部１１１に現在の渋滞情報ＩＦ１を記憶する処理は省略される。
【００２０】
渋滞統計情報生成部１０２は、渋滞統計情報ＩＦ２を生成する。具体的には、渋滞統計情報生成部１０２は、過去渋滞情報記憶部１１１に蓄積される過去の渋滞情報に対して、既知の統計処理（例えば、時間帯別、曜日別等で、各リンク、各区間を通過した全車両の通過所要時間の平均値を算出したり、平均車速の平均値を算出したり等）を施し、渋滞統計情報ＩＦ２を生成する。渋滞統計情報生成部１０２は、生成した渋滞統計情報ＩＦ２を渋滞統計情報記憶部１１２に記憶させる。
【００２１】
尚、渋滞統計情報生成部１０２は、定期的に、渋滞統計情報ＩＦ２の生成を行い、渋滞統計情報記憶部１１２に記憶される渋滞統計情報ＩＦ２を更新する。また、統計処理の対象となる過去の渋滞情報の範囲（例えば、対象となる期間）は、処理負荷や要求される予測精度等に応じて、予め規定される。また、渋滞統計情報ＩＦ２は、現在の渋滞情報ＩＦ１と同様、他のサーバから取得される態様であってもよい。即ち、渋滞統計情報生成部１０２及び渋滞統計情報記憶部１１２の機能は、他のサーバが担ってよい。
【００２２】
イベント情報取得部１０３は、ウェブ情報（例えば、ウェブクロールデータ）からイベント（例えば、スポーツの試合等のスポーツイベント、音楽のライブ等の音楽イベント等）の開催に関する情報（イベント情報）を収集し、取得する。イベント情報取得部１０３は、特に、将来に開催されるイベントに関するイベント情報を収集し、取得する。「イベント情報」には、イベントが開催される日時（日付、開場時間、開始時間、終了時間等）、イベントが開催される施設（施設の名称、駐車場の位置等）、イベントの種類（内容（スポーツ、音楽、ビジネス等の別）、規模等）が含まれうる。イベント情報取得部１０３は、例えば、テキストマイニング技術を用いて、ウェブクロールデータに含まれるウェブサイトやＳＮＳのテキストデータからイベント情報を取得してよい。イベント情報取得部１０３は、取得したイベント情報をイベント情報記憶部１１３に記憶させる。これにより、イベント情報記憶部１１３には、イベント情報が蓄積される。
【００２３】
尚、イベント情報取得部１０３は、上述したイベントの内容、イベントの規模等の観点に基づき、イベントの種類を区別する。
【００２４】
特定渋滞情報抽出部１０４は、過去渋滞情報記憶部１１１内の過去の渋滞情報の中から、イベント情報取得部１０３内のイベント情報に含まれる過去のイベントが開催された際の渋滞情報を抽出する。例えば、特定渋滞情報抽出部１０４は、過去の渋滞情報の中から、過去のイベントが開催された当日、より具体的には、開催された時間帯及び該時間帯の前後の時間帯の、開催施設やその駐車場の周辺における渋滞情報を抽出する。そして、特定渋滞情報抽出部１０４は、抽出した渋滞情報と、過去のイベントに関する情報（イベントが開催された日時、イベントが開催された施設、イベントの種類等）とを紐付けた情報（以下、「特定渋滞情報」と称する）を特定渋滞情報記憶部１１４に記憶させる。
【００２５】
イベント渋滞解析部１０５は、特定渋滞情報記憶部１１４に記憶された特定渋滞情報を解析する。例えば、イベント渋滞解析部１０５は、イベントが開催された日時と、該イベントが開催された施設及びその駐車場の周辺の道路に渋滞が発生した日時との相関、即ち、イベントの開催日時を基準として、イベント開催当日のどの時間帯に渋滞が発生したのかを解析する。また、イベント渋滞解析部１０５は、イベントが開催された施設と、渋滞が発生した道路（リンク、区間）との相関、即ち、イベントが開催された施設やその駐車場の周辺の道路のうちの何れの道路に渋滞が発生したかを解析する。また、イベント渋滞解析部１０５は、イベントの種類と、渋滞の発生の仕方（例えば、何れの道路から発生したのか、イベント開始のどれくらい前から発生したのか、イベント終了のどれくらい後から発生したのか）や渋滞の混雑度との相関を解析する。即ち、イベント渋滞解析部１０５は、開催されたイベントの種類の別による道路状況への影響度（渋滞の発生の仕方の違いや混雑度の違い等）を解析する。イベント渋滞解析部１０５は、解析結果を解析結果記憶部１１５に記憶させる。
【００２６】
イベント渋滞予測部１０６は、解析結果記憶部１１５内の解析結果に基づき、イベント情報記憶部１１３に記憶されたイベント情報に含まれる将来に開催されるイベントに伴う道路状況への影響、即ち、イベントに伴い発生する渋滞（イベント渋滞）を予測する。そして、イベント渋滞予測部１０６は、予測結果に関する情報、即ち、イベント渋滞予測情報ＩＦ３を生成する。例えば、イベント渋滞予測部１０６は、解析結果と、イベントが開催される日時（日付、時間帯）から、施設或いはその駐車場の周辺の道路に渋滞が発生する日付、時間帯を予測する。また、イベント渋滞予測部１０６は、解析結果と、イベントが開催される施設（場所）から、施設及びその駐車場の周辺の道路のうちの渋滞が発生する道路を予測する。また、イベント渋滞予測部１０６は、解析結果と、イベントの種類から、渋滞の発生の仕方、渋滞の混雑度を予測する。即ち、イベント渋滞予測部１０６は、将来に開催されるイベントと同じ施設で同種のイベントが開催された際の渋滞情報を解析した解析結果に基づき、道路状況（渋滞の発生）を予測する。
【００２７】
尚、イベント渋滞予測部１０６は、予測渋滞情報生成部１０７と同期して、即ち、予測渋滞情報を生成する上でイベントの開催を考慮すべき所定のタイミング（例えば、イベント開催の当日の開催時間の所定時間前のタイミング）で、イベント渋滞予測情報ＩＦ３を生成してよい。また、イベント渋滞予測部１０６は、予めイベント渋滞予測情報ＩＦ３を生成し、解析サーバ１０の内部メモリに記憶させておき、上記所定のタイミングで、予測渋滞情報生成部１０７が内部メモリのイベント渋滞予測情報ＩＦ３を参照する態様であってもよい。また、イベント渋滞予測部１０６は、各解析結果に係る過去のイベントが、対象とする将来のイベントと同種のイベントか否かを判定してもよい。この場合、イベント渋滞予測部１０６は、上述の如く、イベントの内容、イベントの規模等の観点に基づき、同種のイベントか否かを判定する。
【００２８】
予測渋滞情報生成部１０７は、現在の渋滞情報ＩＦ１、渋滞統計情報ＩＦ２、及びイベント渋滞予測情報ＩＦ３に基づき、予測渋滞情報を生成する。例えば、予測渋滞情報生成部１０７は、まず、現在の渋滞情報ＩＦ１、渋滞統計情報ＩＦ２に基づき、既知の手法を用いて、ベースとなる予測渋滞情報（ベース予測渋滞情報）を生成する。そして、予測渋滞情報生成部１０７は、ベース予測渋滞情報に対して、対象とするエリアで当日開催されるイベントに関するイベント渋滞予測情報ＩＦ３を考慮することで、予測渋滞情報を生成する。予測渋滞情報生成部１０７により生成された予測渋滞情報は、上述の如く、配信サーバ２０に送信される。
【００２９】
図１（ａ）に戻り、配信サーバ２０は、ＩＰ網や放送波等を通じて、解析サーバ１０から受信する予測渋滞情報を予め登録された配信対象装置３０に対して配信する処理を行う。当該配信処理は、配信対象装置３０からの要求により実行される態様であってもよいし、定期的に（例えば、数１０分毎に）に実行される態様であってもよい。また、その両方の態様の組み合わせであってもよい。
【００３０】
配信対象装置３０は、配信サーバ２０から配信される予測渋滞情報を受信する。そして、配信対象装置３０は、受信した予測渋滞情報を表示部に表示したり、予測渋滞情報を考慮して、目的地までのルート探索及びルート案内等を行う。配信対象装置３０には、ユーザの車両に搭載される車載ナビゲーション装置３１や、ユーザの所有する情報端末（スマートフォンやタブレット端末等）３２が含まれる。
【００３１】
このように、本実施形態では、解析サーバ１０（イベント情報取得部１０３）は、ウェブ情報からイベントの開催に関する情報（イベント情報）を取得する。また、解析サーバ１０（過去渋滞情報記憶部１１１）は、過去の道路状況に関する情報を記憶する。そして、解析サーバ１０（イベント渋滞予測部１０６及び予測渋滞情報生成部１０７）は、過去渋滞情報記憶部１１１に記憶された情報のうち、取得した将来のイベントと同じ施設で同種のイベントが過去に開催された際の道路状況に関する情報に基づき、該将来イベントが開催される際（具体的には、開催当日の開催時間帯及び開催時間帯の前後）の道路状況を予測する。従って、ウェブ情報から予めイベントの開催を把握できる。そして、開催を把握した将来のイベントと同種の過去のイベントが開催された際の道路状況に関する情報に基づき道路状況の予測をすることにより、臨時のイベント開催に伴う予測精度の低下を抑制することができる。
【００３２】
また、配信サーバ２０は、かかる予測結果（予測渋滞情報）を車載ナビゲーション装置３１や情報端末３２に配信する。従って、車載ナビゲーション装置３１や情報端末３２が受信した予測渋滞情報を表示することにより、ユーザに予測精度の高い渋滞情報を提供することができる。また、車載ナビゲーション装置３１や情報端末３２（具体的には、インストールされた対象となるアプリケーション）が受信した予測渋滞情報を考慮して、目的地までのルート探索及びルート案内を行うことにより、ユーザが臨時のイベントに起因して発生する渋滞に遭遇しにくくすることができる。
【００３３】
以上、本発明を実施するための形態について詳述したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【００３４】
１  道路状況予測システム
１０  解析サーバ
２０  配信サーバ
３０  配信対象装置
３１  車載ナビゲーション装置
３２  情報端末
１０１  現況取得部
１０２  渋滞統計情報生成部
１０３  イベント情報取得部（取得部）
１０４  特定渋滞情報抽出部
１０５  イベント渋滞解析部
１０６  イベント渋滞予測部（予測部）
１０７  予測渋滞情報生成部
１１１  過去渋滞情報記憶部（記憶部）
１１２  渋滞統計情報記憶部
１１３  イベント情報記憶部
【図１】
2017194859.tif 000003