(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザーの体力レベルを容易に導出すると共に、導出した体力レベルの推移を時系列に視認するシステムを提供する。【解決手段】生体情報分析システム１は、使用者に関する生体情報を取得する生体情報検出部と、使用者の活動を示す活動情報を取得する体動情報検出部と、生体情報および活動情報に基づいて、使用者の体力を示す体力指標を算出する指標算出部と、体力指標が算出された時間情報と関連付けて体力指標を記憶する記憶部と、体力指標に関する情報を表示する表示部２４１と、記憶部に記憶された複数の体力指標を時間情報に基づいて表示部２４１に時系列に表示させる制御部と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者に関する生体情報を検出する生体情報検出部と、
前記使用者の活動を示す活動情報を検出する活動情報検出部と、
前記生体情報および前記活動情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出する算出部と、
前記体力指標を、前記体力指標を対応する時間情報と関連付けて記憶する記憶部と、
前記体力指標に関する情報を表示する表示部と、
前記記憶部に記憶された複数の前記体力指標を前記時間情報に基づいて前記表示部に時系列に表示させる制御部と、を備えることを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項２】
請求項１に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記制御部は、体力指標を複数の評価レベルに分類し、前記体力指標に応じた前記評価レベルに関する情報を前記表示部に表示させることを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記制御部は、前記体力指標の推移または変化を予測し、予測した前記体力指標の推移または変化を前記表示部に表示させることを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか１項に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記算出部は、前記使用者の属性に関する使用者情報を取得し、前記生体情報、前記活動情報および前記使用者情報に基づいて前記使用者の最大酸素摂取量を推定し、前記使用者情報および前記最大酸素摂取量に基づいて前記体力指標を決定することを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項５】
請求項４に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記制御部は、時間の経過に応じて推定した複数の前記最大酸素摂取量の移動平均値を算出し、算出した前記移動平均値の推移を示す体力指標推移情報を生成し、生成した前記体力指標推移情報を前記表示部に表示させることを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項６】
請求項５に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記体力指標推移情報は、一方の軸を時間軸とし、他方の軸に前記移動平均値に応じた前記体力指標の評価レベルを示すグラフであることを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項７】
請求項６に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記体力指標推移情報は、現在の前記移動平均値から予測される将来の前記移動平均値を前記グラフに重畳して表示することを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項８】
請求項７に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記体力指標推移情報に表示されている将来の前記移動平均値が変更された場合、
前記制御部は、変更された前記移動平均値に到達するために必要な目標活動情報を算出し、算出した前記目標活動情報を前記表示部に表示させることを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項９】
請求項５乃至８のいずれか１項に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記体力指標推移情報は、前記最大酸素摂取量を推定するために使用したパラメーターに関連付けて前記移動平均値の各点を描画することを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項１０】
請求項５乃至９のいずれか１項に記載の体力指標表示システムにおいて、
前記体力指標推移情報は、前記移動平均値の１つが選択された場合、選択された前記移動平均値に対応する子画面を表示することを特徴とする体力指標表示システム。
【請求項１１】
使用者に関する生体情報を取得する生体情報取得部と、
前記使用者の活動を示す活動情報を取得する活動情報取得部と、
時間情報を出力する計時部と、
前記生体情報および前記活動情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出する算出部と、
前記体力指標を前記時間情報と関連付けて
出力する出力部と、を備えることを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１２】
請求項１１に記載の体力指標出力装置において、
前記算出部は、前記体力指標を複数の評価レベルに分類し、前記体力指標に応じた前記評価レベルに関する情報を生成することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１３】
請求項１１または１２に記載の体力指標出力装置において、
前記算出部は、前記体力指標の推移または変化を予測した予測情報を生成し、前記出力部は、前記予測情報を出力することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１４】
請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の体力指標出力装置において、
前記出力部は通信部であり、前記体力指標と前記時間情報とを外部機器へ通信することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１５】
請求項１４に記載の体力指標出力装置において、
前記通信部は、前記外部機器へ通信した前記体力指標に対応する評価レベルに関する情報を取得することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１６】
請求項１４または１５の体力指標出力装置において、
前記通信部は、前記通信した体力指標に基づいて生成された、前記体力指標の推移または変化を予測した予測情報を取得することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１７】
請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の体力指標出力装置において、
前記出力部は報知部であり、前記体力指標と前記時間情報とを前記使用者に報知することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１８】
請求項１７に記載の体力指標出力装置において、
前記報知部は、表示部であり、
前記表示部は、一方の軸を時間軸とし、他方の軸に少なくとも１つの前記体力指標、または前記体力指標の評価レベルを示すグラフを表示することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項１９】
請求項１８に記載の体力指標出力装置において、
前記報知部は、前記体力指標の評価レベルを示す前記グラフと、前記予測情報とを表示することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２０】
請求項１９に記載の体力指標出力装置において、
前記グラフの表示位置と、前記予測情報の表示位置との相対位置を変更するための操作を受け付ける操作部を備え、
制御部が、前記操作部からの信号に基づき、前記相対的な位置が変更されたと判断した場合、前記報知部は、前記相対的な位置が変更された前記予測情報に対応する体力指標に到達するために必要な必要活動情報を表示することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２１】
請求項１８または１９に記載の体力指標出力装置において、
前記報知部に前記グラフとして表示された前記体力指標を選択するための操作を受け付ける操作部と、
制御部は、前記操作部からの信号に基づき、前記選択された前記体力指標に関する情報を表示するための子画面を、前記報知部に表示させることを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２２】
請求項１７乃至２１のいずれか１項に記載の体力指標出力装置において、
前記報知部は、前記体力指標の評価レベルと、前記予測情報とを異なる態様で表示することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２３】
使用者の身体に装着されたセンサーからの情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出する算出部と、
前記体力指標と、前記センサーからの情報が取得されたときの時間情報とを関連付けて出力する出力部と、を備えることを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２４】
請求項２３に記載の体力指標出力装置において、
前記算出部は、前記体力指標を複数の評価レベルに分類し、前記体力指標に応じた前記評価レベルに関する評価レベル情報を生成し、
前記出力部は、前記評価レベル情報を出力することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２５】
請求項２３または２４に記載の体力指標出力装置において、
前記センサーは、前記使用者に関する生体情報を検出する生体情報検出部と、前記使用者の体動に関する体動情報検出部と、を含むことを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２６】
請求項２３乃至２５のいずれか１項に記載の体力指標出力装置において、
前記体力指標は、心肺機能、最大酸素摂取量、無酸素性作業閾値、体力年齢、最大脈拍数の少なくともいずれかを含むことを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２７】
請求項２３乃至２６のいずれか１項に記載の体力指標出力装置において、
前記出力部は報知部であり、前記体力指標と前記時間情報とを前記使用者に報知することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２８】
請求項２７に記載の体力指標出力装置において、
前記報知部は、表示部であり、
前記表示部は、前記体力指標と前記時間情報とに基づいて、前記体力指標、または前記体力指標の評価レベルの時系列変化を表すグラフを表示することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項２９】
請求項２８に記載の体力指標出力装置において、
前記表示部は、前記体力指標と前記時間情報とに基づいて予測された予測体力指標、または前記予測体力指標に基づいて導出された予測評価レベルを表示することを特徴とする体力指標出力装置。
【請求項３０】
使用者の生体情報および前記使用者の活動を示す活動情報、および前記生体情報または前記活動情報が取得された時間情報を取得し、前記生体情報および前記活動情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出し、前記体力指標を前記時間情報に基づいて時系列に表示することを特徴とする体力指標表示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体力指標表示システム、体力指標表示装置および体力指標表示方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
被験者の体力レベルに関し、有酸素的作業能力の指標として、最大酸素摂取量、即ち、運動中の体内に摂取される酸素の単位時間当たりの最大値が知られている。この最大酸素摂取量は、例えば、持久力を必要とするマラソン選手の能力を比較する指標として使用されている。
最大酸素摂取量を取得する方法の１つとして、被験者の呼気データ（例えば、酸素濃度及び炭酸ガス濃度等）を検出し、検出した呼気データを分析する方法（例えば、特許文献１参照）が知られている。また、最大酸素摂取量を容易かつ安価に取得する装置として、下記特許文献２に示すように、被験者が運動した際に得られる計測データから推定値を算出する装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０００−３１６８３４号公報
【特許文献２】ＷＯ２０１４−２０７８７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の装置では、算出した最大酸素摂取量の推定値を表示したが、最大酸素摂取量から体力レベルを取得するためには、解析するための知識やノウハウが必要であり、一般的なユーザーでは、最大酸素摂取量から体力レベルを容易に導出することは困難であった。
更に、従来の装置では、時間の経過に伴う最大酸素摂取量の推定値や体力レベルの推移を予測できないため、現在の運動方法や生活習慣が適切なのか、または、変更する必要があるか等の判定ができず、不便であった。
本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、ユーザーの体力レベルを、閲覧者に容易に把握させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態又は適用例として実現することが可能である。
【０００６】
［適用例１］
本適用例にかかる体力指標表示システムは、使用者に関する生体情報を検出する生体情報検出部と、前記使用者の活動を示す活動情報を検出する活動情報検出部と、前記生体情報および前記活動情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出する算出部と、前記体力指標を、前記体力指標を対応する時間情報と関連付けて記憶する記憶部と、前記体力指標に関する情報を表示する表示部と、前記記憶部に記憶された複数の前記体力指標を前記時間情報に基づいて前記表示部に時系列に表示させる制御部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
このような構成によれば、使用者の生体情報および活動情報に基づいて、使用者の体力を示す体力指標を取得した時間情報と関連付けて記憶し、記憶した体力指標を時間情報に基づいて時系列に表示するため、使用者は過去からの体力指標の推移を容易に把握できる。
【０００８】
［適用例２］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記制御部は、体力指標を複数の評価レベルに分類し、前記体力指標に応じた前記評価レベルに関する情報を前記表示部に表示させることが好ましい。
【０００９】
このような構成によれば、算出された体力指標に応じた評価レベルを把握できる。
【００１０】
［適用例３］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記制御部は、前記体力指標の推移または変化を予測し、予測した前記体力指標の推移または変化を前記表示部に表示させることが好ましい。
【００１１】
このような構成によれば、予測した体力指標の推移を把握できる。
【００１２】
［適用例４］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記算出部は、前記使用者の属性に関する使用者情報を取得し、前記生体情報、前記活動情報および前記使用者情報に基づいて前記使用者の最大酸素摂取量を推定し、前記使用者情報および前記最大酸素摂取量に基づいて前記体力指標を決定することが好ましい。
【００１３】
このような構成によれば、使用者の生体情報、活動情報および使用者情報に基づいて最大酸素摂取量を推定し、推定した最大酸素摂取量に基づいて体力指標を決定できる。
【００１４】
［適用例５］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記制御部は、時間の経過に応じて推定した複数の前記最大酸素摂取量の移動平均値を算出し、算出した前記移動平均値の推移を示す体力指標推移情報を生成し、生成した前記体力指標推移情報を前記表示部に表示させることが好ましい。
【００１５】
このような構成によれば、体力指標推移情報は、最大酸素摂取量の移動平均値の推移を示すため、誤差等により生じるばらつきを抑制でき、より信頼性が高い体力指標の推移情報を提供できる。
【００１６】
［適用例６］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記体力指標推移情報は、一方の軸を時間軸とし、他方の軸に前記移動平均値に応じた前記体力指標の評価レベルを示すグラフであっても良い。
【００１７】
［適用例７］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記体力指標推移情報は、現在の前記移動平均値から予測される将来の前記移動平均値を前記グラフに重畳して表示することを好ましい。
【００１８】
このような構成によれば、現在の移動平均値から予測される将来の移動平均値を、これまでの移動平均値の推移と共に把握できる。
【００１９】
［適用例８］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記体力指標推移情報に表示されている将来の前記移動平均値が変更された場合、前記制御部は、変更された前記移動平均値に到達するために必要な目標活動情報を算出し、算出した前記目標活動情報を前記表示部に表示させることが好ましい。
【００２０】
このような構成によれば、変更した将来の移動平均値に到達するための目標活動情報を算出し、算出した目標活動情報を表示するため、目標とする体力指標を設定し、設定した体力指標に必要な活動情報を把握できる。
【００２１】
［適用例９］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記体力指標推移情報は、前記最大酸素摂取量を推定するために使用したパラメーターに関連付けて前記移動平均値の各点を描画することが好ましい。
【００２２】
このような構成によれば、最大酸素摂取量を推定するために使用したパラメーターを移動平均値の各点に応じて把握できる。
【００２３】
［適用例１０］
上記適用例にかかる体力指標表示システムにおいて、前記体力指標推移情報は、前記移動平均値の１つが選択された場合、選択された前記移動平均値に対応する子画面を表示することが好ましい。
【００２４】
このような構成によれば、選択した移動平均値に対応する子画面を表示させることができる。
【００２５】
［適用例１１］
本適用例にかかる体力指標出力装置は、使用者に関する生体情報を取得する生体情報取得部と、前記使用者の活動を示す活動情報を取得する活動情報取得部と、時間情報を出力する計時部と、前記生体情報および前記活動情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出する算出部と、前記体力指標を前記時間情報と関連付けて出力する出力部と、を備えることを特徴とする。
【００２６】
このような構成によれば、使用者の生体情報および活動情報に基づいて、使用者の体力を示す体力指標を取得して時間情報と関連付けて記憶し、記憶した体力指標を時間情報に基づいて時系列に表示するため、使用者は過去からの体力指標の推移を容易に把握できる。
【００２７】
［適用例１２］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記算出部は、前記体力指標を複数の評価レベルに分類し、前記体力指標に応じた前記評価レベルに関する情報を生成することが好ましい。
【００２８】
このような構成によれば、算出された体力指標に応じた評価レベルを把握できる。
【００２９】
［適用例１３］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記算出部は、前記体力指標の推移または変化を予測した予測情報を生成し、前記出力部は、前記予測情報を出力することが好ましい。
【００３０】
このような構成によれば、予測した体力指標の推移を把握できる。
【００３１】
［適用例１４］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記出力部は通信部であり、前記体力指標と前記時間情報とを外部機器へ通信しても良い。
【００３２】
［適用例１５］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記通信部は、前記外部機器へ通信した前記体力指標に対応する評価レベルに関する情報を取得しても良い。
【００３３】
［適用例１６］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記通信部は、前記通信した体力指標に基づいて生成された、前記体力指標の推移または変化を予測した予測情報を取得しても良い。
【００３４】
［適用例１７］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記出力部は報知部であり、前記体力指標と前記時間情報とを前記使用者に報知しても良い。
【００３５】
［適用例１８］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記報知部は、表示部であり、前記表示部は、一方の軸を時間軸とし、他方の軸に少なくとも１つの前記体力指標、または前記体力指標の評価レベルを示すグラフを表示しても良い。
【００３６】
［適用例１９］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記報知部は、前記体力指標の評価レベルを示す前記グラフと、前記予測情報とを表示しても良い。
【００３７】
［適用例２０］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記グラフの表示位置と、前記予測情報の表示位置との相対位置を変更するための操作を受け付ける操作部を備え、制御部が、前記操作部からの信号に基づき、前記相対的な位置が変更されたと判断した場合、前記報知部は、前記相対的な位置が変更された前記予測情報に対応する体力指標に到達するために必要な必要活動情報を表示しても良い。
【００３８】
［適用例２１］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記報知部に前記グラフとして表示された前記体力指標を選択するための操作を受け付ける操作部と、制御部は、前記操作部からの信号に基づき、前記選択された前記体力指標に関する情報を表示するための子画面を、前記報知部に表示させても良い。
【００３９】
［適用例２２］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記報知部は、前記体力指標の評価レベルと、前記予測情報とを異なる態様で表示しても良い。
【００４０】
［適用例２３］
本適用例にかかる体力指標出力装置は、使用者の身体に装着されたセンサーからの情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出する算出部と、前記体力指標と、前記センサーからの情報が取得されたときの時間情報とを関連付けて出力する出力部と、を備えることを特徴とする。
【００４１】
［適用例２４］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記算出部は、前記体力指標を複数の評価レベルに分類し、前記体力指標に応じた前記評価レベルに関する評価レベル情報を生成し、前記出力部は、前記評価レベル情報を出力しても良い。
【００４２】
［適用例２５］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記センサーは、前記使用者に関する生体情報を検出する生体情報検出部と、前記使用者の体動に関する体動情報検出部と、を含んでも良い。
【００４３】
［適用例２６］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記体力指標は、心肺機能、最大酸素摂取量、無酸素性作業閾値、体力年齢、最大脈拍数の少なくともいずれかを含んでも良い。
【００４４】
［適用例２７］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記出力部は報知部であり、前記体力指標と前記時間情報とを前記使用者に報知しても良い。
【００４５】
［適用例２８］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記報知部は、表示部であり、前記表示部は、前記体力指標と前記時間情報とに基づいて、前記体力指標、または前記体力指標の評価レベルの時系列変化を表すグラフを表示しても良い。
【００４６】
［適用例２９］
上記適用例にかかる体力指標出力装置において、前記表示部は、前記体力指標と前記時間情報とに基づいて予測された予測体力指標、または前記予測体力指標に基づいて導出された予測評価レベルを表示しても良い。
【００４７】
［適用例３０］
本適用例にかかる体力指標表示方法は、使用者の生体情報および前記使用者の活動を示す活動情報、および前記生体情報または前記活動情報が取得された時間情報を取得し、前記生体情報および前記活動情報に基づいて、前記使用者の体力を示す体力指標を算出し、前記体力指標を前記時間情報に基づいて時系列に表示することを特徴とする。
【００４８】
このような方法によれば、使用者の生体情報および活動情報に基づいて、使用者の体力を示す体力指標を取得して時間情報と関連付けて記憶し、記憶した体力指標を時間情報に基づいて時系列に表示するため、使用者は過去からの体力指標の推移を容易に把握できる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本実施形態に係る生体情報分析システムを示す模式図。
【図２】生体情報検出装置の構成を示すブロック図。
【図３】制御部の構成を示すブロック図。
【図４】情報処理装置の構成を示すブロック図。
【図５】制御部の構成を示すブロック図。
【図６】使用者情報登録画面の一例を示す図。
【図７】サーバー装置の構成を示すブロック図。
【図８】制御部の構成を示すブロック図。
【図９】ゾーン設定情報の一例を示す図。
【図１０】計算情報テーブルの一例を示す図。
【図１１】体力指標推移画面の一例を示す図。
【図１２】体力指標推移画面の一例を示す図。
【図１３】体力指標推移画面の一例を示す図。
【図１４】体力指標推移画面の一例を示す図。
【図１５】体力指標推移画面の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００５０】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
【００５１】
（実施形態）
以下、実施形態に係る体力指標表示システムについて、図面を参照して説明する。
［生体情報分析システムの概略構成］
図１は、体力指標表示システムとしての生体情報分析システム１を示す模式図である。
本実施形態に係る生体情報分析システム１では、図１に示すように、生体情報検出装置２と、情報処理装置３と、サーバー装置４とを備える。
この生体情報分析システム１では、生体情報検出装置２は、生体情報及び体動情報を検出して情報処理装置３に送信する。情報処理装置３は、受信された生体情報及び体動情報の他、使用者によって入力された使用者情報に基づいて、最大酸素摂取量の推定値及び運動能力指標を算出して提示する。情報処理装置３は、ネットワークを介してサーバー装置４に接続されている。また、生体情報検出装置２は、情報処理装置３から提示情報（例えば、後述する使用者の最大酸素摂取量に基づくメッセージ情報）を受信すると、提示情報を報知する。
【００５２】
サーバー装置４は、情報処理装置３と通信可能に接続し、情報処理装置３から送信される情報に基づいて、最大酸素摂取量の推定値の取得や、最大酸素摂取量の推定値に基づいて、使用者の体力の予測を行う機能を有する。
以下、生体情報分析システム１の各構成について説明する。尚、生体情報分析システム１は、体力指標表示システムに相当する。
【００５３】
［検出装置の構成］
図２は、生体情報検出装置２の構成を示すブロック図である。
生体情報検出装置２は、本発明の検出装置に相当し、使用者の身体（腕、手首等）に装着されて、生体情報及び体動情報を検出して記憶するウェアラブル機器である。この生体情報検出装置２は、それぞれ検出及び記憶した生体情報及び体動情報を情報処理装置３に送信する他、情報処理装置３から受信した提示情報を使用者に報知する。
このような生体情報検出装置２は、図２に示すように、操作部２１、検出部２２、受信部２３、報知部２４、通信部２５、記憶部２６及び制御部２７を有し、これら各部２１〜２７は、バスライン２８によって電気的に接続されている。
【００５４】
［操作部の構成］
操作部２１は、使用者による入力操作を受け付け、入力操作に応じた操作信号を制御部２７に出力する。このような操作部２１は、生体情報検出装置２の筐体の外面に露出するように設けられたボタン２１１，２１２（図１参照）の入力操作に応じた操作信号を制御部２７に出力する。なお、操作部２１は、使用者の音声（使用者の声）を認識して、音声に応じた操作信号を制御部２７に出力する構成でもよい。また、操作部２１は、使用者のタップ操作を検出して、タップ操作に応じた操作信号を制御部２７に出力する構成であってもよい。
【００５５】
［検出部の構成］
検出部２２は、使用者の生体情報及び体動情報をそれぞれ検出する生体情報検出部２２１及び体動情報検出部２２２を有する。生体情報検出部２２１は生体情報取得部に相当し、体動情報検出部２２２は活動情報取得部に相当する。
生体情報検出部２２１は、生体情報検出装置２を装着した使用者の生体情報を検出する。本実施形態では、生体情報検出部２２１は、生体情報として脈波を検出して、脈波を示す脈波信号を出力する脈波センサーを有する。なお、生体情報検出部２２１は、生体情報として、脈波に代えて心拍を検出する心電センサーとして構成してもよく、これらに加えて、血圧、体温及び血糖値等を検出する構成としてもよい。
体動情報検出部２２２は、使用者の体動情報（活動情報）として、使用者の活動に関する情報、即ち、使用者の体動に応じて変化する加速度を検出する。本実施形態では、体動情報検出部２２２は、体動情報としての使用者の体動に伴って作用する加速度値（加速度データ）を検出する加速度センサーを有する。
【００５６】
［受信部の構成］
受信部２３は、生体情報検出装置２の現在位置を示す位置情報（すなわち、使用者の現在位置を示す位置情報）を取得する。例えば、受信部２３は、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）等の衛星測位システムに対応し、衛星から送信される電波に基づいて現在位置を示す位置情報を取得する。そして、受信部２３は、取得された位置情報を、制御部２７に出力する。このような位置情報は、後述する解析部３６６による使用者の走行距離や、走行速度等の算出に用いられる。
【００５７】
［報知部の構成］
報知部２４は、制御部２７による制御の下、各種情報を報知する。例えば、報知部２４は、生体情報検出装置２の動作状態や、検出された情報及び情報処理装置３から受信したメッセージ情報を報知する。このような報知部２４は、表示部２４１、音声出力部２４２及び振動部２４３の少なくとも１つを有する。
表示部２４１は、液晶等の情報表示機能を有し、各種情報を表示する。
音声出力部２４２は、スピーカーを備えて構成され、制御部２７から入力される音声情報に応じた音声を出力する。例えば、音声出力部２４２は、表示部２４１がメッセージ表示画面を表示する際に、メッセージ表示音を出力する。
振動部２４３は、後述する制御部２７により駆動が制御されるモーターを有し、モーターの駆動によって生じる振動により、生体情報検出装置２の状態を通知する。
【００５８】
［通信部の構成］
通信部２５は、本発明の検出装置側送信部に相当し、情報処理装置３等と通信可能な通信モジュールを有する。この通信部２５は、それぞれ検出及び取得された生体情報、体動情報及び位置情報を情報処理装置３に送信する。なお、本実施形態では、通信部２５は、近距離無線通信方式により情報処理装置３と無線で通信するが、クレードル等の中継装置を介して情報処理装置３と通信してもよく、或いは、ケーブルを介して情報処理装置３と通信してもよい。更に、通信部２５は、無線通信やネットワークを介して情報処理装置３やサーバー装置４等の外部機器と通信してもよい。
【００５９】
［記憶部の構成］
記憶部２６は、フラッシュメモリー等を有する記憶装置により構成され、生体情報検出装置２の動作に必要なプログラム及びデータを記憶している。
例えば、記憶部２６は、データとして、通信部２５を介して情報処理装置３と通信接続するための接続情報を予め記憶している。
また、記憶部２６は、制御部２７による制御の下、検出部２２により検出された生体情報及び体動情報と、受信部２３により取得された位置情報と、を記憶する。更に、記憶部２６は、情報処理装置３から通信部２５を介して取得された提示情報（メッセージ情報）を記憶する。
【００６０】
［制御部の構成］
図３は、制御部２７の構成を示すブロック図である。
制御部２７は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）等の処理回路を備えて構成され、生体情報検出装置２の動作を自律的に、或いは、使用者の操作に応じて操作部２１から入力される操作信号に応じて制御する。この制御部２７は、例えば、検出部２２により検出された生体情報及び体動情報や、受信部２３により取得された位置情報を取得し、情報処理装置３に送信する。
このような制御部２７は、記憶部２６に記憶されたプログラムを処理回路が実行することにより実現される機能部として、図３に示すように、検出制御部２７１、報知制御部２７２、通信制御部２７３、計時部２７４及び情報取得部２７５を有する。
【００６１】
検出制御部２７１は、検出部２２の動作を制御し、検出部２２による検出結果を記憶部２６に記憶させる。この検出制御部２７１は、検出部２２による生体情報及び体動情報の検出が可能な状態であれば、検出部２２に各情報を検出させる。一方、検出制御部２７１は、検出部２２による各情報の検出を実行できない状態であれば、検出部２２の動作を停止させ、これにより、消費電力を抑制している。
【００６２】
報知制御部２７２は、報知部２４の動作を制御する。例えば、報知制御部２７２は、報知部２４の表示部２４１の動作を制御して、検出部２２により検出された生体情報及び体動情報を表示させる。
また、報知制御部２７２は、情報処理装置３からメッセージ情報を受信すると、報知部２４にメッセージ情報を報知させる。例えば、報知制御部２７２は、メッセージ情報に応じたメッセージを含むメッセージ表示画面を表示部２４１に表示させる。また、例えば、報知制御部２７２は、音声出力部２４２にメッセージ表示音を出力させる他、振動部２４３を振動させる。これにより、使用者は、自身に心臓疾患が発生する可能性が高いことを認識できる。
【００６３】
通信制御部２７３は、通信部２５を制御し、記憶部２６に記憶された接続情報に基づいて、情報処理装置３と通信させる。
計時部２７４は、現在日時を計時する。
情報取得部２７５は、検出部２２により検出された生体情報及び体動情報、並びに、受信部２３により取得された位置情報を取得し、これらを記憶部２６に記憶させる。この際、情報取得部２７５は、計時部２７４により計時されている現在日時を参照して、生体情報、体動情報及び位置情報とともに、これら情報の検出日時及び取得日時を記憶させる。
このようにして取得及び記憶された生体情報、体動情報及び位置情報は、通信制御部２７３による制御の下、通信部２５によって、情報処理装置３に送信される。
【００６４】
［情報処理装置の構成］
図４は、情報処理装置３の構成を示すブロック図である。
情報処理装置３は、本発明の生体情報分析装置に相当し、例えばスマートフォン（多機能携帯電話機）、タブレット及びＰＣ（Personal  Computer）等により構成される。この情報処理装置３は、生体情報検出装置２から受信される生体情報及び体動情報に基づく使用者の運動強度と、運動強度及び運動時間に基づく使用者の運動習慣レベル（活動量レベル）と、を算出（決定）する。そして、情報処理装置３は、表示した登録画面に入力された使用者情報と、運動習慣レベルとに基づいて、最大酸素摂取量を推定する。更に、情報処理装置３は、推定された最大酸素摂取量に応じたメッセージを含むメッセージ情報を送信するとともに、メッセージ情報を表示する。更に、情報処理装置３は、使用者の操作に応じて、最大酸素摂取量に基づく運動能力指標を表示する。
このような情報処理装置３は、図４に示すように、操作部３１、通信部３２、表示部３３、音声出力部３４、記憶部３５及び制御部３６を備え、これらは互いにバスライン３７により接続されている。
【００６５】
［操作部の構成］
操作部３１は、使用者による入力操作を受け付け、入力操作に応じた操作情報を制御部３６に出力する。このような操作部３１は、例えば、情報処理装置３の筐体に設けられた物理キーやタッチパネル等により構成できる他、情報処理装置３に有線又は無線で接続されるキーボード及びポインティングデバイス等により構成できる。
【００６６】
［通信部の構成］
通信部３２は、生体情報検出装置２と通信可能な第１通信モジュールと、ネットワークを介して接続されたサーバー装置４と通信可能な第２通信モジュールとを有し、制御部３６による制御の下、生体情報検出装置２及びサーバー装置４等の外部装置と通信する。なお、生体情報検出装置２及びサーバー装置４のそれぞれと通信部３２とが同じ通信方式で通信可能である場合には、通信部３２は、第１通信モジュール及び第２通信モジュールのうち一方を備えていればよい。
【００６７】
［表示部及び音声出力部の構成］
表示部３３は、本発明の範囲提示部、指標提示部及び推移情報提示部に相当する。この表示部３３は、例えば、液晶、有機ＥＬ（Electro  Luminescence）及び電気泳動等の各種表示パネルにより構成でき、後述する提示情報生成部３７０により生成された画像を表示する。具体的に、表示部３３は、制御部３６により実行されるＯＳ（Operating  System）及び各種アプリケーションの実行画面（例えば、後述する実行画面ＥＳ）を表示する。
音声出力部３４は、スピーカーを備えて構成され、制御部３６から入力される音声情報に応じた音声を出力する。例えば、音声出力部３４は、制御部３６が後述する情報管理アプリケーションを実行する場合には、使用者に提示する情報に応じた音声を出力する。
【００６８】
［記憶部の構成］
記憶部３５は、ＳＳＤ（Solid  State  Drive）、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）及びフラッシュメモリー等の記憶装置により構成され、情報処理装置３の動作に必要なプログラム及びデータを記憶する。このようなプログラムとして、記憶部３５は、情報処理装置３を制御するＯＳ（Operating  System）の他、種々のアプリケーションプログラムを記憶している。
また、記憶部３５は、生体情報検出装置２から送信される各種情報及び後述する登録画面に対する入力内容等を記憶する。
【００６９】
［制御部の構成］
図５は、制御部３６の構成を示すブロック図である。
制御部３６は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）を備えて構成され、記憶部３５に記憶されたプログラムを実行することにより、情報処理装置３の動作を制御する。このような制御部３６は、ＯＳ実行部３６Ａ及びアプリケーション実行部３６Ｂと、を有する。
【００７０】
ＯＳ実行部３６Ａは、記憶部３５に記憶されたＯＳを実行する機能部であり、通信制御部３６１、表示制御部３６２、音声出力制御部３６３及び計時部３６４を有する。
通信制御部３６１は、通信部３２を制御して、外部機器やサーバー装置４と通信する。
表示制御部３６２は、実行画面や、他のアプリケーション及びＯＳの実行画面（他の構成により生成された実行画面）を表示部３３に表示させる。
音声出力制御部３６３は、ＯＳやアプリケーションの実行時に出力させる音声の音声情報を音声出力部３４に出力する。
計時部３６４は、現在日時を計時する。
【００７１】
アプリケーション実行部３６Ｂは、記憶部３５に記憶されたアプリケーションのうち、操作部３１から入力される操作情報に応じてＯＳ実行部３６Ａにより指示されたアプリケーションを実行する。
このアプリケーション実行部３６Ｂは、記憶部３５に記憶されたアプリケーションプログラムを実行することによってそれぞれ機能する情報取得部３６５、解析部３６６および提示情報生成部３７０を有する。
【００７２】
情報取得部３６５は、後述するアプリケーションプログラムの実行画面（使用者情報登録画面）にて、操作部３１を操作した使用者により入力された情報を取得する。この他、情報取得部３６５は、通信部３２を介して生体情報検出装置２から各種情報（生体情報、体動情報、位置情報及び日時情報）を取得し、記憶部３５に記憶する。また、情報取得部３６５が取得した使用者に関する情報は、最大酸素摂取量の推定や解析を行うべく、通信を介してサーバー装置４に送信される。
尚、情報処理装置３が位置情報取得部を備え、位置情報は生体情報検出装置２ではなく、情報処理装置３からの位置情報を用いるように構成しても良い。この場合、システムとしての機能は損なわずに、生体情報検出装置２の小型化が可能になるので、ユーザーの利便性が向上する。
【００７３】
［使用者情報登録画面］
図６は、使用者情報登録画面ＥＳ１の一例を示す図である。
使用者情報登録画面ＥＳ１は、アプリケーションプログラムの実行時に表示される実行画面ＥＳの１つであり、使用者情報を入力及び登録する画面である。この使用者情報登録画面ＥＳ１には、図６に示すように、画面上部及び画面下部にそれぞれ固定表示領域Ｆ１，Ｆ２が設定され、これらの間に可変表示領域Ｖ１が設定されている。
【００７４】
画面上部の固定表示領域Ｆ１の上段には、計時部３６４により計時されている現在時刻が設定される時刻表示領域Ｆ１１が配置されている。また、固定表示領域Ｆ１の下段における左側には、押下（入力）されるとメニュー画面（図示省略）に遷移するボタンＦ１２が配置され、右側には、押下されるとヘルプ画面（図示省略）に遷移するボタンＦ１３が配置されている。これらボタンＦ１２，Ｆ１３に挟まれた領域には、画面の内容を示すタイトルＦ１４が配置されている。
画面下部の固定表示領域Ｆ２の左右には、ボタンＦ２１，Ｆ２２が配置されている。これらボタンＦ２１，Ｆ２２は、画面を遷移するためのボタンである。
【００７５】
可変表示領域Ｖ１には、使用者情報（使用者の氏名）及び初期設定情報の各入力欄が設けられている。
具体的に、可変表示領域Ｖ１には、使用者情報のうち、使用者の姓を漢字及び平仮名で入力させる姓入力欄Ｖ１０１，Ｖ１０３と、使用者の名を漢字及び平仮名で入力させる名入力欄Ｖ１０２，Ｖ１０４とが設けられている。
また、可変表示領域Ｖ１には、初期設定情報のうち、使用者の性別、年齢、身長、体重及びＢＭＩを、それぞれ入力させる入力欄Ｖ１０５〜Ｖ１０９と、登録ボタンＶ１１０及びキャンセルボタンＶ１１１が配置されている。これらのうち、使用者の性別を入力させる性別入力欄Ｖ１０５には、「男」及び「女」を選択するためのラジオボタンが設けられている。
【００７６】
そして、登録ボタンＶ１１０が押下されると、各入力欄Ｖ１０１〜Ｖ１０９に対する入力内容が情報取得部３６５により取得され、記憶部３５に記憶される。
なお、ＢＭＩは、身長及び体重に基づいて算出可能である。このため、身長入力欄Ｖ１０７及び体重入力欄Ｖ１０８に身長及び体重が入力されると、ＢＭＩ入力欄Ｖ１０９には、入力された身長及び体重に基づくＢＭＩが設定される。
一方、キャンセルボタンＶ１１１が押下されると、使用者情報登録画面ＥＳ１の直前に表示されていた画面（例えば、メニュー画面）に戻る。
このような使用者情報登録画面ＥＳ１に入力された使用者情報は、情報取得部３６５により取得される。
【００７７】
図５に戻り、解析部３６６は、生体情報検出装置２から受信した生体情報、体動情報、位置情報及び日時情報を解析し、使用者の消費カロリー、走行距離、歩行距離、歩数、運動時間等（活動量）の解析情報（活動量情報）を生成する。解析部３６６が生成した活動量情報は、通信を介してサーバー装置４に送信される。
なお、本実施形態では、解析部３６６による解析処理は、使用者が生体情報検出装置２の使用を開始してから１週間毎に実行されるが、期間は適宜変更可能である。
提示情報生成部３７０は、アプリケーションプログラムの実行画面ＥＳを生成する。例えば、提示情報生成部３７０は、使用者情報登録画面ＥＳ１（図６参照）を生成する。また、提示情報生成部３７０は、サーバー装置４から送信される体力に関する体力指標の情報に基づいて、体力指標に関する解析画面ＦＳを生成する。尚、本実施形態では、体力指標として、心肺機能、最大酸素摂取量、無酸素性作業閾値、体力年齢および最大脈拍数を少なくとも１つ含む態様を想定する。
【００７８】
表示制御部３６２は、提示情報生成部３７０が生成した実行画面ＥＳを表示部３３に表示させる。また、表示制御部３６２は、サーバー装置４から送信される体力指標に関する情報に基づいて、体力指標の時間的な推移を示す解析画面ＦＳを表示部３３に表示させるべく制御する。尚、体力指標に関する解析画面ＦＳについては後述する。
図７は、サーバー装置４の構成を示すブロック図である。
サーバー装置４は、情報を記憶する記憶部４１、種々の機能を制御する制御部４２、および、ネットワークを介して通信する通信部４３を備える。
【００７９】
図８は、サーバー装置４の制御部４２の構成を示すブロック図である。
制御部４２は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）等の処理回路を備えて構成され、ソフトウェアと協働することにより、体力指標に関する情報を情報処理装置３の表示部３３に表示させる機能（方法）を含め、種々の機能を備える。また、この制御部４２は、通信制御部４２１、レベル決定部４２２、推定値算出部４２３、指標算出部４２４および指標予測部４２５を備える。
通信制御部４２１は、通信部４３を制御して、生体情報検出装置２や情報処理装置３のような外部機器と通信する。
レベル決定部４２２は、所定の期間（例えば、１週間）における活動量情報に基づいて、使用者の運動習慣レベルを決定する。ここで、運動習慣レベルについて詳述する。
【００８０】
［ゾーン設定情報］
図９は、記憶部４１が記憶しているゾーン設定情報の一例を示す図である。このゾーン設定情報は、使用者により実施される運動の運動強度をゾーンと呼称される複数の区分に振り分けたテーブルである。
具体的に、ゾーン設定情報には、図９に示すように、運動強度である％ＨＲＲ（Heart  Rate  Reserved）が、５０以上６０未満のゾーン（Ｚ１）と、６０以上７０未満のゾーン（Ｚ２）と、７０以上８０未満のゾーン（Ｚ３）と、８０以上９０未満のゾーン（Ｚ４）と、９０以上１００以下のゾーン（Ｚ５）とに分けて、運動内容及びゾーン名称が設定されている。
【００８１】
詳述すると、％ＨＲＲが５０以上６０未満のゾーンには、運動内容として「ウォームアップ」が設定され、ゾーン名称には「Ｚ１」が設定されている。％ＨＲＲが６０以上７０未満のゾーンには、運動内容として「脂肪燃焼運動」が設定され、ゾーン名称には「Ｚ２」が設定されている。％ＨＲＲが７０以上８０未満のゾーンには、運動内容として「有酸素運動」が設定され、ゾーン名称には「Ｚ３」が設定されている。％ＨＲＲが８０以上９０未満のゾーンには、運動内容として「無酸素運動」が設定され、ゾーン名称には「Ｚ４」が設定されている。％ＨＲＲが９０以上１００以下のゾーンには、「最大強度運動」が設定され、ゾーン名称には「Ｚ５」が設定されている。
なお、本実施形態では、運動強度は、カルボーネン法に基づく運動強度である％ＨＲＲに基づいてゾーンが設定されているが、これに限らず、例えば、％ＭＨＲ（Maximum  Heart  Rate）に基づいてゾーンが設定されてもよい。また、ゾーンは、脂肪燃焼ゾーン、糖質燃焼ゾーン、あるいは有酸素運動ゾーン、無酸素運動ゾーン、最大強度運動ゾーンとして設定しても良い。
【００８２】
［計算情報］
図１０は、記憶部４１が記憶している計算情報テーブルの一例を示す図である。計算情報は、使用者の最大酸素摂取量を推定する際のインデックス値となる運動習慣レベルを算出するための情報である。
ここで、運動習慣レベルについて説明する。運動習慣レベルとは、所定の期間内（例えば、１週間）における生体情報及び体動情報に基づく使用者の運動の頻度や、実施される運動の強度等から算出される運動習慣を段階的に設定した数値により表したレベルのことである。本実施形態では、運動習慣レベルは、１１段階に設定され、レベルを示す数値が「０」から「１０」に設定されている。
【００８３】
なお、以下に説明する各運動習慣レベルに応じた運動（行動）の内容、走行距離及び歩行距離に基づくレベルの区分は、ＰＡＬ（Physical  Activity  Level）及びＰＡＲ（Physical  Activity  Rating）に基づいて予め設定されたものである。
このような運動習慣レベルを算出するための計算情報は、例えば、図１０に示すように、「０〜１０」の運動習慣レベルごとに、運動習慣レベルに該当する行動内容と、走行距離及び歩行距離についての該当条件と、１週間におけるゾーンの運動時間の合計値についての該当条件と、が設定されている。
【００８４】
具体的に、運動習慣レベル「１０」に該当する使用者の行動として、「１週間に４０ｋｍ以上のランニング、又は１週間に８時間以上のランニングと同程度の身体活動」が設定されている。なお、身体活動の具体例として、「ジョギング、水泳、サイクリング、ボート漕ぎ、縄跳び、テニス、バスケットボール、ハンドボールなど」が挙げられている。
また、運動習慣レベルの走行距離には「４０ｋｍ以上」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間との合計値が８時間以上であること」が設定されている。
【００８５】
また、運動習慣レベル「９」に該当する使用者の行動として、「１週間に３２ｋｍ以上４０ｋｍ未満のランニング、又は１週間に７時間以上８時間未満のランニングと同程度の身体活動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「３２ｋｍ以上４０ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間との合計値が７時間以上であること」が設定されている。
【００８６】
運動習慣レベル「８」に該当する使用者の行動として、「１週間に２４ｋｍ以上３２ｋｍ未満のランニング、又は１週間に６時間以上７時間未満のランニングと同程度の身体活動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「２４ｋｍ以上３２ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間との合計値が６時間以上であること」が設定されている。
運動習慣レベル「７」に該当する使用者の行動として「１週間に１６ｋｍ以上２４ｋｍ未満のランニング、又は１週間に３時間以上６時間未満のランニングと同程度の身体活動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「１６ｋｍ以上２４ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間との合計値が３時間以上であること」が設定されている。
【００８７】
運動習慣レベル「６」に該当する使用者の行動として「１週間に８ｋｍ以上１６ｋｍ未満のランニング、又は１週間に１時間以上３時間未満のランニングと同程度の身体活動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「８ｋｍ以上１６ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間との合計値が１時間以上であること」が設定されている。
運動習慣レベル「５」に該当する使用者の行動として「１週間に１．６ｋｍ以上８ｋｍ未満のランニング、又は１週間に３０分以上６０分未満のランニングと同程度の身体活動」が設定されているまた、運動習慣レベルの走行距離には「１．６ｋｍ以上８ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間との合計値が０．５時間以上であること」が設定されている。
【００８８】
運動習慣レベル「４」に該当する使用者の行動として「１週間に１．６ｋｍ未満のランニング、又は１週間に３０分未満のランニングと同程度の身体活動」が設定されている。また、使用者の走行距離には「１．６ｋｍ未満」に設定され、歩行距離は「４ｋｍ以上」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間とゾーンＺ３の運動時間の合計値が１時間以上であること」が設定されている。
運動習慣レベル「３」に該当する使用者の行動としては、「１週間に１時間以上の適度な運動」が設定されている。なお、適度な運動としては、ゴルフ、乗馬、体操、卓球、ボウリング、重量挙げ、又は庭仕事等を例示できる。
また、運動習慣レベルの走行距離には「１．６ｋｍ未満」が設定されており、歩行距離には「２ｋｍ以上４ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間とゾーンＺ３の運動時間とゾーンＺ２の運動時間との合計値が１時間以上であること」が設定されている。
【００８９】
運動習慣レベル「２」に該当する使用者の行動として「１週間に１０分以上６０分未満の適度な運動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「１．６ｋｍ未満」が設定され、歩行距離には「１ｋｍ以上２ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ５の運動時間とゾーンＺ４の運動時間とゾーンＺ３の運動時間とゾーンＺ２の運動時間との合計値が０．１６時間以上であること」が設定されている。
運動習慣レベル「１」に該当する使用者の行動として「積極的に階段を利用する行動、時々息が上がる行動又は汗をかく運動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「１．６ｋｍ未満」が設定され、歩行距離には「０．５ｋｍ以上１ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ１からゾーンＺ５の全てのゾーンにおける運動時間の合計値が１時間以上であること」が設定されている。
運動習慣レベル「０」に該当する使用者の行動として「歩行や運動を避ける行動、エレベーターを使用する行動、又は徒歩圏内であっても車に乗る行動」が設定されている。また、運動習慣レベルの走行距離には「１．６ｋｍ未満」が設定され、歩行距離には「０．５ｋｍ未満」が設定されている。更に、合計時間についての該当条件には、「ゾーンＺ１からゾーンＺ５の全てのゾーンにおける運動時間の合計値が１時間未満であること」が設定されている。
【００９０】
このような計算情報は、使用者の運動習慣レベルが、１週間における使用者の行動、走行距離及び歩行距離、並びに、ゾーンの運動時間の合計値のいずれかに基づいて決定される。
また、各運動習慣レベルに割り振られた行動、走行距離、歩行距離及び各ゾーンの運動時間の合計値は、あくまで一例であり、使用者情報や使用者の状態、最大酸素摂取量を推定する推定式に合わせて適宜変更してもよい。
【００９１】
レベル決定部４２２は、情報処理装置３から送信される種々の情報、即ち、ゾーン設定情報、使用者の生体情報、体動情報、運動強度及び運動時間等から、使用者の運動がゾーンＺ１〜Ｚ５のいずれのゾーンに属するかを検出し、更に、ゾーンＺ１〜Ｚ５毎の運動時間の合計値から、図１０で示した運動習慣レベル（「０」〜「１０」のいずれか）を決定する。
例えば、使用者が１週間の期間内に、ゾーンＺ５の運動を１時間、ゾーンＺ４の運動を５時間、ゾーンＺ３の運動を２時間、ゾーンＺ２の運動を１時間、ゾーンＺ１の運動を０．５時間実行した場合、使用者の運動習慣レベルは、計算情報の各ゾーンの運動時間に基づいて、「８」と決定される。
【００９２】
尚、情報処理装置３の解析部３６６が、所定の期間における位置情報の推移に基づく使用者の移動距離及び移動速度に基づいて走行距離及び歩行距離を算出し、算出した結果が送信される場合には、レベル決定部４２２は、走行距離及び歩行距離に基づいて、運動習慣レベルを決定してもよい。
推定値算出部４２３は、レベル決定部４２２により決定された使用者の運動習慣レベルと、情報処理装置３から送られる使用者情報と、に基づいて、使用者の最大酸素摂取量を推定する。この使用者情報は、使用者の属性等、例えば、使用者の年齢、性別及びＢＭＩを示す情報である。この推定値算出部４２３は、ジャクソンの式に運動習慣レベル（例えば、「８」）と、使用者の年齢、性別及びＢＭＩを代入し、最大酸素摂取量の推定値を算出する。
【００９３】
尚、本実施形態では、推定値算出部４２３は、算出した最大酸素摂取量の推定値を記憶部４１に記憶し、過去の推定値を含めた移動平均値を、その週の推定値としている。これにより、最大酸素摂取量の短期的な変動成分を除去できる。
指標算出部４２４は、最大酸素摂取量の推定値に基づいて、使用者の体力を示す体力指標を算出する。指標算出部４２４が算出した体力指標は、時刻情報に関連付けて記憶部４１に記憶される。
本実施形態では、使用者の性別、年齢および最大酸素摂取量の推定値に基づいて体力指標を決定するための体力指標テーブルが記憶部４１に記憶されている。指標算出部４２４は、体力指標テーブルを参照して使用者の体力指標を算出する。算出された体力指標の情報は、体力指標が算出した、あるいは生体情報、活動情報が検出された時刻情報（時間情報）と関連付けて記憶部４１に記憶される。
【００９４】
このような体力指標テーブルは、例えば、「運動処方の指針  運動負荷試験と運動プログラム  原書第８版」Ｐ８４−８９（編集者：American  College  of  Sports  Medicine）に記載されているテーブルを採用するが、これには限定されない。例えば、最大酸素摂取量に加えて、脈拍数、加速度および吸気ガス等に基づいて体力指標を決定しても良い。
尚、体力指標テーブルでは、体力指標の提示方法として、最大酸素摂取量の推定値の度数分布割合に応じて、「非常に優れている」、「優れている」、「良い」、「普通」、「低い」、および、「非常に低い」の６水準の評価レベルに分類しているが、この水準数には限定されない。本実施形態では、「Superior」、「Excellent」、「Good」、「Fair」の４水準を採用する。
【００９５】
指標予測部４２５は、記憶部４１に記憶された体力指標を読み出して、体力指標の変化を予測する。また、指標予測部４２５は、目標とする最大酸素摂取量の推定値に必要な活動量を算出できる。
制御部４２は、解析画面ＦＳに必要な種々の情報、例えば、体力指標を指標算出部４２４に算出させたり、予測情報を指標予測部４２５に予測させたりし、これらの情報を通信部４３から情報処理装置３に送信させる。情報処理装置３は、送信された情報に基づいて解析画面ＦＳを生成して表示する。
尚、「Superior」や「Excellent」のような現在の体力指標に応じた水準レベルに関する情報は、情報処理装置３から生体情報検出装置２に送信され、生体情報検出装置２の表示部２４１に表示されても良い。その際、水準に応じたキャラクターやオブジェクトを文字情報に替えて表示しても良い。
【００９６】
以上、生体情報分析システム１の各構成および各機能について説明したが、各機能部の構成は限定されるものでは無い。例えば、サーバー装置４の制御部４２が備えるレベル決定部４２２、推定値算出部４２３、指標算出部４２４および指標予測部４２５の少なくとも１つは、情報処理装置３の制御部３６に備える態様も想定できる。また、ゾーン設定情報や計算情報テーブルは、記憶部３５に記憶されても良い。
更に、解析部３６６、レベル決定部４２２、推定値算出部４２３、指標算出部４２４および指標予測部４２５、並びに、ゾーン設定情報や計算情報テーブルは、生体情報検出装置２の制御部２７に備えられ、生体情報分析システム１を生体情報検出装置２単体で実現する、所謂、スタンドアロンな構成も想定できる。この場合、生体情報検出装置２は、体力指標表示装置に相当する。
【００９７】
［体力指標情報］
次に、情報処理装置３の表示部３３に表示される解析画面ＦＳについて詳述する。
図１１は、体力指標推移情報の１つに相当する解析画面ＦＳの１つである体力指標推移画面ＦＳ１を示す。この体力指標推移画面ＦＳ１は、一方の軸である横軸に時間軸を採用すると共に、他方の軸である縦軸に最大酸素摂取量の推定値を採用し、最大酸素摂取量の推定値を時系列に表示するように生成される。
ここで、各推定値は、その週の最大酸素摂取量の推定値を含めた移動平均値を示している。即ち、推定値算出部４２３は、ジャクソンの式に基づいて今週の推定値４２７を算出し、記憶部４１に記憶されている過去１２週分の推定値を読み出して今週の移動平均値４２６を算出する。算出された今週の移動平均値４２６は、体力指標推移画面ＦＳ１に表示される。同様にして、体力指標推移画面ＦＳ１には各週の移動平均値が表示され、使用者は最大酸素摂取量の時系列な変化を視認できる。
尚、ここでいう時系列とは、過去に算出された体力指標の履歴情報を意味するものとする。さらには、過去の体力指標の履歴情報だけでは無く、現在の体力指標や予測された将来の体力指標を含むものとしても良い。
【００９８】
また、指標算出部４２４は、最大酸素摂取量の移動平均値に基づいて、体力指標を算出し、算出した体力指標の情報は体力指標推移画面ＦＳ１に描画される。従って、使用者は、時間の経過に従い体力指標が向上していることや、例えば、今週の移動平均値４２６が「Good」の評価区分の領域に含まれることを体力指標推移画面ＦＳ１から視認できる。尚、図示は略すが、今週の移動平均値４２６に対応するレベル（図１１では「Good」）を他のレベルとは異なる色や大きさで表示しても良く、体力指標のレベル視認をより容易にできる。
また、指標予測部４２５は、今週の推定値４２７を３か月後（１２週後）の予想推定値４２８と予想している。即ち、使用者が１２週間に亘り現在の活動量を維持した場合、１２週間後の推定値は今週の推定値４２７になることを示している。従って、使用者は、１２週間（３か月）後の推定値（予測体力指標）や推定レベル（予測評価レベル）を体力指標推移画面ＦＳ１から視認できる。
【００９９】
また、図１２は、解析画面ＦＳの他の１つとして想定する体力指標推移画面ＦＳ２を示す。体力指標推移画面ＦＳ２では、各週の移動平均値を示すマークの大きさは、最大酸素摂取量を推定するために使用したパラメーター、例えば、その週の運動習慣（活動量）レベルを示している。本実施形態では、マークは丸印で示しているが、これには限定せず、四角形のような他の形状でも良い。
また、運動習慣レベルに応じてマークの色を変化させたり、オブジェクトや人物顔のようなキャラクターの表情を変化させたりする態様も想定できる。このようにして、使用者は、最大酸素摂取量の時系列な変化に加えて、運動習慣レベル値の時系列な変化を体力指標推移画面ＦＳ２から視認できる。
【０１００】
また、図１３は、解析画面ＦＳの他の１つとして想定する体力指標推移画面ＦＳ３を示す。体力指標推移画面ＦＳ３では、各週の移動平均値を示す三角印の向きは、その週の運動習慣レベルと、前週の運動習慣レベルと、の比較を示している。即ち、その週の運動習慣レベルが前週の運動習慣レベルよりも向上した場合、三角印の方向は上方を示し、その週の運動習慣レベルが前週の運動習慣レベルよりも低下した場合、三角印の方向は下方を示している。
このようにして、使用者は、最大酸素摂取量の時系列な変化に加えて、運動習慣レベルの時系列な傾向の変化を体力指標推移画面ＦＳ３から視認できる。本実施形態では、マークは三角印で示しているが、これには限定せず、矢印のような他の形状でも良い。また、運動習慣レベルに応じて三角印の大きさや色を変化させても良い。
【０１０１】
また、図１４は、解析画面ＦＳの他の１つとして想定する体力指標推移画面ＦＳ４を示す。体力指標推移画面ＦＳ４では、各週の移動平均値を示すマークが選択可能に形成されている。使用者が手指やマウス等で所望のマークを選択した場合、体力指標推移画面ＦＳ４に重畳して子画面ＦＳ４１が呼び出されて表示される。子画面ＦＳ４１では、選択されたマークの時刻に対応する活動量、例えば、エクササイズ情報、歩数情報およびカロリー情報が表示される。
尚、子画面ＦＳ４１に表示される情報は、これらには限定されない。例えば、他者（例えば、使用者の友人、有名人およびスポーツ選手等）との体力の比較を示すグラフや、体調を把握するための最低脈拍数の推移等を示すグラフ等を表示しても良い。
【０１０２】
また、図１５は、解析画面ＦＳの他の１つとして想定する体力指標推移画面ＦＳ５を示す。体力指標推移画面ＦＳ５では、予想推定値４２８を示すマークが選択可能に表示されている。使用者が手指等で予想推定値４２８のマークを選択し、移動操作をした場合、つまり、選択した状態で縦軸方向に移動し、所望の位置でマークの選択を解除した場合、選択解除された位置が第２の予想推定値４２９に決定される。
これは、換言すれば、現在の体力指標である今週の移動平均値４２６と予想推定値４２８との相対的な位置を変更する操作を実施することに相当する。あるいは、過去から現在の体力指標の推移を表すグラフである体力指標推移画面ＦＳ５と、予測情報の表示位置との相対位置を変更するための操作を、操作部３１で受け付けることに相当する。
【０１０３】
前記制御部が、前記操作部からの信号に基づき、前記相対的な位置が変更されたと判断した場合、前記報知部は、前記相対的な位置が変更された前記予測情報に対応する体力指標に到達するために必要な必要活動情報を表示する。このように操作部３１からの信号に基づいて予測情報（予想推定値４２８）の移動処理を実行した結果、目標とする推定値は第２の予想推定値４２９になり、目標とする体力指標は第２の予想推定値４２９が示す水準（この場合、「Superior」）になる。
【０１０４】
ここで、指標予測部４２５は、最大酸素摂取量の第２の予想推定値４２９に遷移するために必要な活動量（目標活動情報）を算出する。即ち、ジャクソンの式を逆算して運動習慣レベルを算出し、算出した運動習慣レベルに応じた活動量、例えば、有酸素運動を行うべき時間、ジョギングを行う場合に必要な時間、サイクリングを行う場合に必要な時間等を、図１０で示した計算情報テーブルを参照して取得する。取得された情報は、表示部３３に表示される。あるいは、体力指標推移画面ＦＳ５とともに必要な活動量情報（運動強度、運動時間、運動種目、運動頻度等の必要活動情報）を表示させても良い。従って、使用者は、目的とする最大酸素摂取量や体力指標に達するための活動量の情報を視認できる。
【０１０５】
尚、選択したマークの移動方向は縦方向のみには限定されず、横方向の移動、即ち、第２の予想推定値４２９に到達する時間を変化させる態様も想定できる。また、マークを斜め方向に移動させても良い。
さらに、予測情報（予想推定値４２８）を表すオブジェクトと過去から現在の体力指標を表すオブジェクトとは、色や大きさ、形状を変えるなど、異なる態様で表示させても良い。
また、最大酸素摂取量の時系列な変化を表示する態様のみには限定されない。例えば、運動習慣レベルの累積時間を棒グラフで表示したり、レーダーチャートや円グラフで表示したりする態様も想定できる。
尚、表示部３３に表示される解析画面ＦＳは、使用者の操作で上述した体力指標推移画面（ＦＳ１〜ＦＳ５）の中から選択して切り替えても良く、また、所定の時間毎に自動的に切り替わっても良い。
【０１０６】
本実施形態に係る生体情報分析システム１によれば、使用者の生体情報及び体動情報に基づいて使用者の運動習慣レベルを決定でき、決定した運動習慣レベル及び使用者情報に基づいて、ジャクソンの式を用いた最大酸素摂取量の推定値の算出し、算出した最大酸素摂取量の推定値に基づいて、使用者の体力を示す体力指標を算出する。更に、算出した体力指標を記憶し、体力指標の時系列な推移を表示するため、過去からの体力指標の推移を容易に視認でき、現在の運動方法や生活習慣の妥当性を検証できる。
また、将来の体力指標を予測すると共に、目標とする体力指標を達成するために必要なトレーニング内容を視認できる。
【０１０７】
以上のような手法を実施するシステムは、各種の態様を含むものである。
例えば、複数のユーザーが生体情報検出装置２をそれぞれ装着すると共に、各ユーザーが情報処理装置３を保持する態様も想定できる。この場合、サーバー装置４には複数の情報処理装置３が接続され、制御部４２は、１つの体力指標推移画面に各ユーザーの体力指標の推移をまとめて表示させても良い。
また、１台の情報処理装置３に複数の生体情報検出装置２が接続される態様も想定できる。
また、図３に示した制御部２７、図５に示した制御部３６および図８に示した制御部４２の各機能部は、ハードウェアとソフトウェアとの協働により実現される機能的構成を示すものであって、具体的な実装形態は特に制限されない。従って、必ずしも各機能部に個別に対応するハードウェアが実装される必要はなく、一つのプロセッサーがプログラムを実行することで複数の機能部の機能を実現する構成とすることも勿論可能である。また、上記した実施形態においてソフトウェアで実現される機能の一部をハードウェアで実現してもよく、あるいは、ハードウェアで実現される機能の一部をソフトウェアで実現してもよい。
【符号の説明】
【０１０８】
１…生体情報分析システム、２…生体情報検出装置、３…情報処理装置、４…サーバー装置、２１…操作部、２２…検出部、２３…受信部、２４…報知部、２５…通信部、２６…記憶部、２７…制御部、２８…バスライン、３１…操作部、３２…通信部、３３…表示部、３４…音声出力部、３５…記憶部、３６…制御部、３６Ａ…ＯＳ実行部、３６Ｂ…アプリケーション実行部、３７…バスライン、４１…記憶部、４２…制御部、４３…通信部、２２１…生体情報検出部、２２２…体動情報検出部、２４１…表示部、２４２…音声出力部、２４３…振動部、２７１…検出制御部、２７２…報知制御部、２７３…通信制御部、２７４…計時部、２７５…情報取得部、３６１…通信制御部、３６２…表示制御部、３６３…音声出力制御部、３６４…計時部、３６５…情報取得部、３６６…解析部、３７０…提示情報生成部、４２１…通信制御部、４２２…レベル決定部、４２３…推定値算出部、４２４…指標算出部、４２５…指標予測部、４２６…今週の移動平均値、４２７…今週の推定値、４２８…予想推定値（予測情報）、４２９…第２の予想推定値。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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