(57)【要約】【課題】低濃度の画像を印刷する際、文字の判読性を保つ。【解決手段】入力画像の文字領域を判定する文字領域判定手段と、入力画像が低濃度画像か否かを判定する低濃度判定手段と、入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定する使用量決定手段と、を備え、使用量決定手段は、低濃度判定手段による判定結果に応じた方法で、該入力画像の文字領域における画像形成材の使用量を決定する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の文字領域を判定する文字領域判定手段と、
前記入力画像が低濃度画像か否かを判定する低濃度判定手段と、
前記入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定する使用量決定手段と、を備え、
前記使用量決定手段は、前記低濃度判定手段による判定結果に応じた方法で、該入力画像の文字領域における前記画像形成材の使用量を決定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記使用量決定手段は、前記低濃度判定手段による判定結果に応じた方法で、前記入力画像の文字領域における墨入れ量を決定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記使用量決定手段は、前記低濃度判定手段が前記入力画像を低濃度画像と判定した場合、該低濃度判定手段が該入力画像を低濃度画像ではないと判定した場合よりも該入力画像の文字領域における前記画像形成材の使用量が多くなるように前記入力画像の文字領域における墨入れ量を決定することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記低濃度判定手段は、前記入力画像がベタ部を有していない場合に低濃度画像と判定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記低濃度判定手段は、前記入力画像が網点で形成されている場合に低濃度画像と判定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記入力画像が低濃度画像である場合、前記入力画像の文字領域の濃度を所定の値に保持する階調処理を行う階調処理手段をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記階調処理は誤差拡散処理であることを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記階調処理は入力画像に施されたディザパターンよりも線数を増やしたディザパターンを施すディザ処理であることを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。
【請求項９】
コンピュータが、入力画像の文字領域を判定するステップと、
コンピュータが、前記入力画像が低濃度画像か否かを判定するステップと、
コンピュータが、前記入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定するステップと、
コンピュータが、前記判定結果に応じた方法で、該入力画像の文字領域における前記画像形成材の使用量を決定するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
入力画像の文字領域を判定する処理と、
前記入力画像が低濃度画像か否かを判定する処理と、
前記入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定する処理と、
前記判定結果に応じた方法で、該入力画像の文字領域における前記画像形成材の使用量を決定する処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、例えばプリンタ等の画像出力装置における出力コストを低減するための様々な機能が知られている。その中の機能として、画像出力を行う際に使用するトナー量を低減することで、画像全体の濃度を薄くして出力するトナーセーブモードが既に知られている。
【０００３】
上記のトナーセーブモードを有する画像処理装置に関し、例えば特許文献１には、注目画素領域を文字エッジ画素領域として検出し、注目画素領域から所定の距離を有するとともに、注目画素領域を挟んで対向する画素領域を文字背景の網点画素領域として検出した場合に、注目画素領域を網点上の文字エッジ画素領域として検出する網点上の文字と網点絵柄との誤分離が少ない画像処理装置が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１においては、トナーセーブモード使用時に、白地上の文字は、絵柄と高精度に分離しつつ、網点上の文字領域に対しその分離結果を使用して画像再生する場合に判読可能な程度に分離でき、一方で、網点絵柄領域においてユーザに違和感の少ない絵柄再生が可能な誤分離の少ない画像処理装置としている。
【０００５】
しかし、例えば特許文献１のような従来技術において、トナーセーブモードで出力された出力紙を原稿として使用する場合、その出力紙における画像は低濃度であるため、全体的に画像濃度が低くなっている。特に、その文字部においては濃度を低くするためにディザ処理された状況にあり、これをコピーした場合、文字部の濃度が薄かったり、黒文字部の誤判定による色付きが発生したりするなど、文字の判読性が低下してしまう。
【０００６】
本発明は、上述した実情に鑑みてなされたものであって、低濃度の画像を印刷する際、文字の判読性を保つことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決するため、本発明の画像処理装置は、入力画像の文字領域を判定する文字領域判定手段と、入力画像が低濃度画像か否かを判定する低濃度判定手段と、入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定する使用量決定手段と、を備え、使用量決定手段は、低濃度判定手段による判定結果に応じた方法で、該入力画像の文字領域における画像形成材の使用量を決定することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、低濃度の画像を印刷する際、文字の判読性を保つことが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施形態における画像処理装置のハードウェア構成図である。
【図２】本発明の実施形態における画像処理装置の機能ブロック図である。
【図３】図２に示した低濃度判定部の内部ブロック図である。
【図４】図２に示した画像処理部の処理について説明する模式図である。
【図５】図３に示した網点判定部の処理について説明する模式図である。
【図６】図３に示したベタ判定部の処理について説明する模式図である。
【図７】本発明の実施形態におけるエッジ判定処理について説明する模式図である。
【図８】本発明の実施形態における白地判定処理について説明する模式図である。
【図９】本発明の実施形態における色判定処理について説明する模式図である。
【図１０】図２に示した文字領域判定部の処理について説明する模式図である。
【図１１】トナーセーブモード時の階調処理パターンの例である。
【図１２】本発明の実施形態における画像処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の実施形態における画像形成材の使用量決定処理について説明する模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本発明の実施形態における画像処理装置に関し以下図面を用いて説明するが、本発明の趣旨を越えない限り、何ら本実施形態に限定されるものではない。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化乃至省略する。また、以下に記載する実施形態は本発明の最良の形態であって、本発明にかかる特許請求の範囲を限定するものではない。
【００１１】
なお、本実施形態における説明においては、本実施形態における画像処理装置を複合機等の画像形成装置として説明するが、本発明における画像処理装置が右のような画像形成装置に限定されるものではない。例えば本発明における画像処理装置は、複写機等の画像形成装置に画像データを提供するパーソナルコンピュータ等の情報処理装置であってもよい。
【００１２】
＜本実施形態における画像処理装置のハードウェア構成について＞
本実施形態における画像処理装置１のハードウェア構成について図１を参照して説明する。本実施形態における画像処理装置１は、ＣＰＵ１１、ＲＡＭ１２、ＲＯＭ１３、ＮＷ  Ｉ／Ｆ１４、ＨＤＤ１５、入力部１６、出力部１７、画像出力部１８を備える。
【００１３】
ＣＰＵ１１は、画像処理装置１における後述する各処理を実現するためのメイン制御部である。ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１３に格納された各処理を規定する処理プログラムがＲＡＭ１２に読み込まれたものを実行することで、画像処理装置１における各機能を実現する。
【００１４】
ＲＡＭ１２は、上記のようにＣＰＵ１１のワークメモリとして機能する記憶部である。ＲＯＭ１３は、上記のように各処理を規定した処理プログラムやその他デバッグ装置１の制御に要する各種パラメータ等を記憶する記憶部である。
【００１５】
ＮＷ  Ｉ／Ｆ１４は、例えばＬＡＮやＷＡＮ等のネットワークを介して画像処理装置１が他の装置と通信するためのネットワークインタフェースである。例えば、ＮＷ  Ｉ／Ｆ１４を介してパーソナルコンピュータ等の情報処理装置から画像データを取得する。ＨＤＤ１５は、例えばＮＷ  Ｉ／Ｆ１４を介して他の装置から取得したデータ等を記憶する大容量記憶部である。
【００１６】
入力部１６は、例えばキーボードやマウス等の入力デバイスである。また、外部記憶メディアに記憶されたデータ等の入力を受け付ける入力デバイスであってもよい。更に、本実施形態における画像処理装置１がスキャナ機能を有する複合機である場合、スキャナ機能を担うスキャナ部もここでの入力デバイスに含まれる。
【００１７】
なお、本実施形態における説明では、スキャナ部により原稿から読み取られた画像を入力画像という。また、本実施形態における説明では、上記のようにＮＷ  Ｉ／Ｆ１４を介して取得した画像データも入力画像という。そして、本実施形態は、これらの入力画像が例えばトナーセーブモードにより出力された低濃度の画像である場合に有効な手段を提供するものである。
【００１８】
出力部１７は、例えばディスプレイ等の表示部である。また、出力部１７には、音声を出力するスピーカが含まれてもよい。
【００１９】
画像出力部１８は、入力画像を元に用紙等の記録媒体に画像が形成されたものを出力するユニットである。なお、本実施形態における説明では、記録媒体に画像を形成することも画像を出力する概念に含まれるものとする。本実施形態において、画像出力部１８により出力された画像を出力画像という。
【００２０】
なお、図１に示した構成は一例であって、本発明における画像処理装置のハードウェア構成が本図に示したものに限定されるものではない。例えば画像処理装置が複合機である場合、記録媒体に画像を形成する印刷エンジン等の画像形成部を備えるが、本実施形態の説明においては記載を省略している。
【００２１】
＜本実施形態における画像処理装置の機能ブロックについて＞
本実施形態における画像処理装置１の機能ブロックについて図２を参照して説明する。本実施形態における画像処理装置１は、機能ブロックとして文字領域判定部１０１、低濃度判定部１０２、画像処理部１０３を備える。
【００２２】
文字領域判定部１０１は、入力画像の文字領域を判定する文字領域判定手段であり、図１に示したＣＰＵ１１、ＲＡＭ１２によりその機能が実現される。文字領域判定部１０１の処理概要については後述する。
【００２３】
低濃度判定部１０２は、入力画像が低濃度画像か否かを判定する低濃度判定手段であり、図１に示したＣＰＵ１１、ＲＡＭ１２によりその機能が実現される。低濃度判定部１０２の処理概要については後述する。
【００２４】
画像処理部１０３は、入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定する使用量決定手段として機能する。画像処理部１０３は、低濃度判定部１０２による判定結果に応じた方法で、該入力画像の文字領域における画像形成材の使用量を決定する。これらの機能は、図１に示したＣＰＵ１１、ＲＡＭ１２により実現される。ここで「画像形成材の使用量」とは、例えばＣＭＹＫの各色トナーにより画像が形成される場合、これら各色トナーの使用量のことをいう。使用量決定処理についての詳細は後述する。本処理により、出力画像における文字領域が判別しやすいものとなるため、例えば本処理を施された出力画像を複写機等により複写した場合でも、文字領域は判別しやすい状態で印刷される。
【００２５】
画像処理部１０３は、入力画像に文字領域が含まれると判定され、低濃度画像と判定された入力画像の文字領域の濃度を所定の値に保持する階調処理を行う階調処理手段として機能する。本処理により、出力画像における文字領域が適正な濃度に保持されるため、出力画像における文字領域は判別しやすいものとなる。その結果、例えば本処理を施された出力画像を複写機等により複写した場合でも、文字領域は判別しやすい状態で印刷される。
【００２６】
上記の階調処理には、誤差拡散処理、ディザ処理、高解像度処理等その他これらに準ずる処理が含まれる。誤差拡散処理は、入力画像に対していわゆる誤差拡散法による画像処理を施す処理である。ディザ処理は、入力画像に施されたディザパターンよりも線数を増やしたディザパターンを施す処理である。高解像度処理は、入力画像の解像度に対して出力画像の解像度を高める処理である。これらの処理概要については後述する。
【００２７】
なお、画像処理部１０３は、文字領域判定部１０１により入力画像に含まれると判定された文字領域のみ上記の階調処理を含む画像処理を行うことが好ましい。本処理により、入力画像に対する変更箇所を必要最小限にすることができる。なお、この場合は、パターンを固めて濃度を表現するディザ処理より、単位あたりの濃度を保つ誤差拡散処理を施すことが好ましい。
【００２８】
＜図２に示した低濃度判定部の内部ブロックについて＞
図２に示した低濃度判定部１０２の内部ブロックについて図３を参照して説明する。低濃度判定部１０２は、網点判定部１０２１、ベタ判定部１０２２を有する。
【００２９】
網点判定部１０２１は、入力画像における網点の有無を判定する手段である。例えば入力画像がトナーセーブモードで出力された画像である場合、当該画像はディザパターンにより網点で形成されていることになる。網点判定部１０２１は網点の形成状態を判定して、入力画像の濃度の高低を判定する。網点判定部１０２１の処理概要については後述する。
【００３０】
ベタ判定部１０２２は、入力画像におけるベタ部の有無を判定する手段である。入力画像におけるベタ部は、つまりは黒画像領域である。ベタ判定部１０２２によりベタ部が無いと判定された場合は、入力画像は低濃度ということになる。ベタ判定部１０２２の処理概要については後述する。
【００３１】
つまり、低濃度判定部１０２は、網点判定部１０２１、ベタ判定部１０２２それぞれの判定結果に応じて、入力画像が低濃度か否かを判定している。すなわち、低濃度判定部１０２は、入力画像がベタ部を有していない場合や、入力画像が網点で形成されている場合に、これらの入力画像を低濃度画像と判定する。
【００３２】
＜図２に示した画像処理部の処理について＞
図２に示した画像処理部１０３の処理について図４を参照して説明する。画像処理部１０３は、入力画像に対して、フィルター１０３１、色補正１０３２、墨処理１０３３、ガンマ補正１０３４、階調処理１０３５の各処理を施し、出力画像として出力する。本実施形態においては、画像処理部１０３は、階調処理に入る際に、低濃度判定部１０２による判定結果を利用する。
【００３３】
画像処理部１０３の上記処理において、入力画像をスキャナ等の読取装置で読み取り、読み取った画像データがフィルター１０３１と低濃度判定部１０２に回される。
【００３４】
その後、フィルター１０３１で画像の平滑化及びエッジ強調を行い、色補正１０３２を行い、墨処理１０３３においてＲＧＢ信号からＣＭＹＫ信号に変換する。その後、ガンマ補正１０３４にて装置のγ補正を行い、階調処理１０３５にて出力パターンを生成して出力画像とする。
【００３５】
低濃度判定部１０２により判定された文字判定及び低濃度判定の判定結果を階調処理１０３５に反映させ、階調処理１０３５にてその判定結果が反映された出力設定が行われる。本処理の詳細をこれ以降において説明する。
【００３６】
＜図３に示した網点判定部の処理について＞
図３に示した網点判定部１０２１の処理について図５を参照して説明する。本実施形態において、網点判定部１０２１による網点判定はピーク画素検出による方法を用いる。網点判定部１０２１は、ピーク検出１０２１１、ブロック化１０２１２、密度補正１０２１３、膨張１０２１４の各処理を順次行う。
【００３７】
ピーク検出１０２１１では、処理対象となる注目画素が濃度変化の山又は谷を示すピーク点であるかどうかを、周囲の画素との濃度関係から判定する。例えば、Ｍ×Ｍ画素からなるブロック内において、中心画素の濃度レベルが他の全ての濃度レベルよりも高い、あるいは低いときに、次式（１）によりピーク点かどうかを判定する。ここではＭ＝３として、３×３画素からなるブロックとする。
｜２ｍ０-ｍ１-ｍ８｜≧ΔｍＴＨ  かつ、｜２ｍ０-ｍ２-ｍ７｜≧ΔｍＴＨ  かつ、
｜２ｍ０-ｍ３-ｍ６｜≧ΔｍＴＨ  かつ、｜２ｍ０-ｍ４-ｍ５｜≧ΔｍＴＨ                …式（１）
【００３８】
つまり、中心画素を挟んで対称の位置にある２つの画素レベルの平均値と中心画素の濃度差の絶対値が、閾値ΔｍＴＨよりも大きいときに、中心画素をピークとして検出する。ＲＧＢ各信号に対してピーク画素検出を行ってもよいが、簡略化する場合はＧ信号に対してピーク検出を行う。そして、ピーク画素の情報を基に、その領域が網点領域であるかどうかを判定する。
【００３９】
＜図３に示したベタ判定部の処理について＞
図３に示したベタ判定部１０２２の処理について図６を参照して説明する。ベタ判定部１０２２は、２値化１０２２１、パターンマッチング１０２２２、膨張１０２２３、収縮１０２２４の各処理を順次行う。
【００４０】
２値化１０２２１では、Ｇ信号に対して白画素であるか黒画素であるかを２値判定する。判定した黒画素でパターンマッチング１０２２２を行い、孤立して存在する黒画素の判定を覆す。具体的には縦横斜め４方向の黒画素連続性をみるパターンでパターンマッチングを行い、マッチすれば黒画素、マッチしなければ白画素とする。
【００４１】
次に、膨張１０２２３では、注目画素を含む周囲Ｍ×Ｍ画素をみて、その中に１つでも黒画素があれば注目画素を黒画素に覆す膨張処理を行う。更に、収縮１０２２４にて、注目画素を含む周囲Ｎ×Ｎ画素をみて、その中に１つでも白画素があれば注目画素を白画素に覆す収縮処理を行う。収縮処理後に黒画素として残った領域が、ベタ判定領域となる。
【００４２】
＜本実施形態におけるエッジ判定処理について＞
図２に示したエッジ判定処理について図７を参照して説明する。図７（ａ）に示すように、エッジ判定処理では、３値化２０１、黒画素パターンマッチング２０２、白画素パターンマッチング２０３、ＡＮＤ２０４の処理を行う。
【００４３】
３値化２０１では、ＲＧＢ各８ビットからなる入力画像のうちＧ信号を２つの閾値［ｔｈ１、ｔｈ２］を用いて３値化する。その際、ｔｈ１＜ｔｈ２とする。０が高濃度側、２５５が低濃度側とし、以下の設定とする。
０≦Ｇ≦ｔｈ１          黒画素
ｔｈ１＜Ｇ＜ｔｈ２      中間画素
ｔｈ２≦Ｇ≦２５５      白画素
【００４４】
黒画素パターンマッチング２０２では、３×３のマトリクス内の黒画素パターンが図７（ｂ）に示すいずれかのパターンとマッチしたときに注目画素を連結黒画素と判定する。他方、白画素パターンマッチング２０３においても同様に白画素が図７（ｂ）に示すいずれかのパターンとマッチするかどうかをみて連結白画素か否かを判定する。
【００４５】
注目画素を中心とした３×３画素内で連結黒画素数と連結白画素数を計数し、ＡＮＤ２０４において両方の計数結果をまとめてエッジ部であるかどうかの判定を行う。つまり、文字の輪郭部分には連結白画素及び連結黒画素が同時に一定以上の密度で存在するという性質を利用して判定する。
【００４６】
＜本実施形態における白地判定処理について＞
本実施形態における白地判定処理について図８を参照して説明する。白地判定処理では、２値化３０１、パターンマッチング３０２、膨張３０３、収縮３０４の各処理を順次行う。
【００４７】
２値化３０１では、Ｇ信号に対して黒画素であるか白画素であるかを２値判定する。判定した白画素においてパターンマッチング３０２を行い、孤立して存在する白画素の判定を覆す。具体的には縦横斜め４方向の白画素連続性をみるパターンでパターンマッチングを行い、マッチすれば白画素、マッチしなければ黒画素とする。
【００４８】
次に、膨張３０３では、注目画素を含む周囲Ｍ×Ｍ画素をみて、その中に１つでも白画素があれば注目画素を白画素に覆す膨張処理を行う。更に、収縮３０４では、注目画素を含む周囲Ｎ×Ｎ画素をみて、その中に１つでも黒画素があれば注目画素を黒画素に覆す収縮処理を行う。収縮処理後に白画素として残った領域が白地領域であると判定される。
【００４９】
＜本実施形態における色判定処理について＞
本実施形態における色判定処理について図９を参照して説明する。色判定処理では、有彩画素検出４０１、ブロック判定４０２、膨張４０３の各処理を順次行う。
【００５０】
有彩画素検出４０１では、Ｍａｘ（｜Ｒ-Ｇ｜、｜Ｇ-Ｂ｜、｜Ｂ-Ｒ｜）＞ｔｈ３（ｔｈ３は所定の閾値）に該当する画素を有彩画素として検出する。ブロック判定４０２では、４×４画素からなるブロック毎に有彩画素が１つでも存在すればアクティブブロックと判定する。膨張４０３では、７×７ブロックでの膨張処理を行い、１つでもアクティブブロックが存在すれば注目ブロックを有彩領域とする。
【００５１】
＜図２に示した文字領域判定部の処理について＞
図２に示した文字領域判定部１０１の処理について図１０を参照して説明する。文字領域判定部１０１は、上述したエッジ判定結果、白地判定結果、及び、網点判定結果に応じて、白地上文字エッジ判定１０１１において文字エッジ候補画素を判定する。そして、文字領域判定部１０１は、エッジかつ白地かつ非網点の場合に文字エッジ候補画素であると判定する。
【００５２】
図７を用いて説明したエッジ判定では、内側エッジ／外側エッジともに１ｄｏｔずつを文字エッジ候補画素として検出する。内外１ｄｏｔずつの計２ｄｏｔでは、フィルターの処理に対して不十分であるため、膨張１０１２において膨張処理を行い、その結果を“文字エッジ”とする。
【００５３】
膨張１０１２では、注目画素を中心とした３×３画素の文字エッジ候補画素を参照し、１つでも文字エッジ候補画素が存在すれば注目画素を文字エッジとする処理である。膨張量は本実施形態では３×３とする。
【００５４】
黒文字／色文字判定１０１３では、文字エッジ判定処理と色判定処理の結果から、文字エッジかつ有彩色の場合に“色文字エッジ”であると判定し、文字エッジかつ無彩色の場合に“黒文字エッジ”であると判定する。
【００５５】
＜トナーセーブモード時の階調処理パターンについて＞
トナーセーブモード時に出力した際の階調処理パターンである文字パターンについて図１１を参照して説明する。図１１（ａ）には、通常出力時（左）とトナーセーブ時（右）による黒文字形成パターンの模式図を示す。
【００５６】
通常黒文字を出力する場合は、特に濃度指定が無ければ、文字パターンは図１１（ａ）の左側に示すようにベタで出力される。他方、トナーセーブモードで出力する場合は、例えば出力全体の濃度を６０％に落として出力すると、黒文字部分もその出力濃度に合わせることとなる。そのため、黒文字部分の濃度をトナーセーブモードに合わせるためディザパターンを使用して、文字部分は図１１（ａ）の右側に示すように網点で形成される。このパターン形状はディザパターンによって異なるが、出力濃度に合わせて網点形状の間隔や大きさが設定される。
【００５７】
図１１（ｂ）には、ディザパターンの模式図を示す。本図は通常時の黒文字パターンとトナーセーブ時の黒文字パターンを示したものであるが、トナーセーブ時の黒文字パターンは同じ濃度を示した画像となる。本図では、左から順に、通常の文字、ディザパターン１、ディザパターン２を示している。
【００５８】
ディザパターン１はスクリーン角を９０°に設定した場合の例、ディザパターン２はスクリーン角を４５°に設定した場合の例である。それぞれでパターンの配置は異なるが、単位当たりのドットの大きさ、数は同じとなる。この他にもディザパターンの組み方は単位当たりの濃度を合わせて、ドットの大きさ、数を変更することが可能である。
【００５９】
本実施形態では、このディザパターンの崩れを最小限にするため、例えば、誤差拡散を使用することが有効である。誤差拡散はディザパターンのようなパターンを組むことがないため、パターン崩れを防ぐことができ且つ、濃度を保った階調処理が行える特徴がある。
【００６０】
更に原稿のディザパターンよりも線数を増やしたディザパターンを組むことも有効である。通常の画像出力時には、１７５線程度の網点のディザパターンを使用されることが多く、またトナーセーブモードで出力される場合は、更に低い線数が設定されることが多い。そのため、１７５線以上、具体的には２００線程度の網点のディザパターンを使用すれば、文字パターンの崩れを低減することが可能である。
【００６１】
更に低濃度画像と判定された場合、出力時の解像度を高くすることも有効な手段となる。例えば、６００ｄｐｉで出力された原稿であれば、出力時の解像度を１２００ｄｐｉにして詳細な階調処理を行うことで、上記のような効果を生むことができる。
【００６２】
＜本実施形態における画像処理手順について＞
本実施形態における画像処理手順について図１２を参照して説明する。最初に画像データが入力され、その入力画像データに対して、低濃度判定部１０２は、トナーセーブで出力された低濃度画像であるかどうかの判定を行う（ステップＳ１）。
【００６３】
低濃度判定部１０２により、入力画像が低濃度画像でないと判定された場合（ステップＳ１、ＮＯ）、画像処理部１０３は通常の画像処理を行い（ステップＳ４）、画像が出力される。
【００６４】
また、低濃度判定部１０２により、入力画像が低濃度画像であると判定され（ステップＳ１、ＹＥＳ）、文字領域判定部１０１により、入力画像に文字領域が無いと判定された場合（ステップＳ２、ＮＯ）、画像処理部１０３は通常の画像処理を行い（ステップＳ４）、画像が出力される。
【００６５】
他方、低濃度判定部１０２により、入力画像が低濃度であると判定され（ステップＳ１、ＹＥＳ）、文字領域判定部１０１により、入力画像に文字領域があると判定された場合（ステップＳ２、ＹＥＳ）、画像処理部１０３は低濃度用の補正処理を行い（ステップＳ１０３）、画像が出力される。
【００６６】
以上より、本実施形態によれば、入力画像の判定条件に応じて、出力時の処理をコントロールするため、文字パターンの崩れを低減させ、文字の判読性を保った出力画像を得ることができる。
【００６７】
＜本実施形態における画像形成材の使用量決定処理について＞
本実施形態における画像形成材の使用量決定処理について図１３を参照して説明する。なお、図４と重複する処理についての説明は省略する。
【００６８】
図１３（ａ）に示すように、画像形成材の使用量決定処理では、低濃度判定部１０２による判定結果に応じて、画像処理部１０３の墨処理１０３３に出力設定を反映した処理を行う。その後、ガンマ補正１０３４及び、階調処理１０３５にてディザパターンに変換された出力画像が出力される。墨処理１０３３について、更に詳細に説明する。
【００６９】
本処理を説明する前提として、墨処理１０３３を行わない場合について説明する。墨処理を行わない場合、Ｃ、Ｍ、Ｙの各色トナーを重ねることで疑似的な黒を生成する。この場合、黒を生成するために、Ｃ、Ｍ、Ｙの３色のトナーを使用する。その際、黒を生成するために消費されるＣ、Ｍ、Ｙの３色のトナー量は等量になる。
【００７０】
墨処理１０３３では、黒を生成するために消費される３色のトナー量相当分をＫトナーで置き換える。Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋによる合算のトナー量を考慮した場合、Ｃ、Ｍ、Ｙのトナー３色分がＫトナー１色となるため、トナー量を低減することができる。本実施形態では、使用量決定手段である画像処理部１０３は、低濃度判定部１０２による判定結果に応じた方法で、入力画像の文字領域における墨入れ量を決定する。
【００７１】
より詳細には、本実施形態における画像処理部１０３は、低濃度判定部１０２が入力画像を低濃度画像と判定した場合、該低濃度判定部１０２が該入力画像を低濃度画像ではないと判定した場合よりも該入力画像の文字領域における画像形成材の使用量が多くなるように入力画像の文字領域における墨入れ量を決定する。
【００７２】
さらに、図１３（ｂ）を参照して具体的に説明する。墨処理１０３３では、Ｃ、Ｍ、Ｙ（０が白、２５５が黒）の最小値Ｍｉｎ（Ｃ、Ｍ、Ｙ）を算出し、これをルックアップテーブル（ＬＵＴ）へ入力して出力値を得る。図１３（ｂ）は墨生成テーブルを示した例となる。本実施形態では、実線で示す通常の文字用墨生成テーブルと破線で示すトナーセーブ判定用の墨生成テーブルの２つを予め準備しておき、判定結果に応じて、墨生成テーブルを切り替えて適用する。
【００７３】
文字用墨生成テーブルは、Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を全てＫ信号に置き換える。トナーセーブ判定用の墨生成テーブルは、文字用墨生成テーブルより傾きを少し下げたテーブルとする。ＵＣＲは次式により行う。αはＵＣＲ調整パラメータである。
Ｃ＝Ｃ-α×Ｋ
Ｍ＝Ｍ-α×Ｋ
Ｙ＝Ｙ-α×Ｋ
【００７４】
ＵＣＲ調整パラメータも墨生成に合わせて切り換える。文字用墨生成テーブルが適用される領域では通常の場合ではα＝１とし、低濃度画像判定時の墨生成テーブルが適用される場合では、例えばα＝０．８とする。
【００７５】
本実施形態における使用量決定処理では、墨入れ量を減らし、トナー量を多くすることを目的としている。これは、低濃度画像の場合、トナーの使用量が最初から少ないため出力画像が薄くなっているところ、その薄い個所がさらに薄くならないようにするためである。墨入れ量を減らすということは、すなわち、Ｃ、Ｍ、Ｙの各色トナーにおける黒生成相当分からのＫトナーへの置き換えを減らすということになる。これにより、Ｋトナーへの置き換えが減る分、Ｃ、Ｍ、Ｙの各色トナー量を多くすることができる。このように、本処理により、入力画像が低濃度であるか否かに応じて画像形成材の使用量を決定する処理を行うことで、文字部のトナーの付着量を増やして判読性を向上させることが可能となる。
【００７６】
上述したように、本実施形態では、例えばトナーセーブモードで出力された低濃度の画像を読み取って印刷する際、入力画像が低濃度画像であるかどうかの判定結果と、入力画像中に文字領域があるかどうかの判定結果を元に、入力画像を出力する際の画像形成材の使用量を決定する。その結果、トナーセーブモードで出力された低濃度の画像を読み取って印刷する際に、入力画像に文字が含まれていた場合、文字部のトナーの付着量を増やすことで、文字の判読性を保つことが可能となる。
【００７７】
また、本実施形態では、例えばトナーセーブモードで出力された低濃度の画像を読み取って印刷する際、入力画像が低濃度画像であるかどうかの判定結果と、入力画像中に文字領域があるかどうかの判定結果を元に、出力時の階調処理を切り換える。そして、階調処理のかけ方を変更することで、既に文字にかかっているディザパターンに対して、更にパターンが崩れないような処理を行うことで、文字パターンの崩れを最小限に抑えて、判読性を保つことが可能である。その結果、トナーセーブモードで出力された低濃度の画像を読み取って印刷する際に、入力画像に文字が含まれていた場合、階調処理での文字部のパターン崩れを低減し、文字の判読性を保つことが可能となる。
【００７８】
なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。例えば、上述した本実施形態の画像処理装置における各処理を、ハードウェア、又は、ソフトウェア、あるいは、両者の複合構成を用いて実行することも可能である。
【００７９】
なお、ソフトウェアを用いて処理を実行する場合には、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ内のメモリにインストールして実行させることが可能である。あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。
【符号の説明】
【００８０】
１    画像処理装置
１１    ＣＰＵ
１２    ＲＡＭ
１３    ＲＯＭ
１４    ＮＷ  Ｉ／Ｆ
１５    ＨＤＤ
１６    入力部
１７    出力部
１８    画像出力部
１０１    文字領域判定部
１０２    低濃度判定部
１０３    画像処理部
１０２１    網点判定部
１０２２    ベタ判定部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００８１】
【特許文献１】特開２００９−２９０４３８号公報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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