(57)【要約】      （修正有）【課題】日射計の設置を必要とせずに大気中の水蒸気の多寡を示す階調情報に基づき日射量を予測する日射量予測装置を提供する。【解決手段】太陽光発電設備が設置されている電力需要家の地域の日射量を予測する日射量予測装置であって、人工衛星の送信情報から得られる、大気中の水蒸気の多寡を示す階調情報の実績値に基づいて、前記地域における日射量の予測式を生成する日射量予測式生成部と、第１時間帯の前記階調情報の実績値と、第１時間帯よりも後の第２時間帯の前記階調情報の実績値と、に基づいて、前記地域における第２時間帯よりも後の第３時間帯の前記階調情報の予測値を算出する階調予測部と、前記日射量の予測式と、前記階調情報の予測値と、に基づいて、前記地域における第３時間帯の日射量の予測値を算出する日射量予測部と、を備える。【選択図】図３
2017200363.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
太陽光発電設備が設置されている電力需要家の地域の日射量を予測する日射量予測装置であって、
人工衛星の送信情報から得られる、大気中の水蒸気の多寡を示す階調情報の実績値に基づいて、前記地域における日射量の予測式を生成する日射量予測式生成部と、
第１時間帯の前記階調情報の実績値と、前記第１時間帯よりも後の第２時間帯の前記階調情報の実績値と、に基づいて、前記地域における前記第２時間帯よりも後の第３時間帯の前記階調情報の予測値を算出する階調予測部と、
前記日射量の予測式と、前記階調情報の予測値と、に基づいて、前記地域における前記第３時間帯の日射量の予測値を算出する日射量予測部と、
を備えたことを特徴とする日射量予測装置。
【請求項２】
前記階調情報は、地上から前記人工衛星に放射された電磁波の複数の周波数帯域の夫々で取得される階調情報であり、
前記日射量予測式生成部は、前記階調情報に基づいて、前記日射量の予測式を生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の日射量予測装置。
【請求項３】
前記日射量予測式生成部は、前記階調情報と、前記地域における大気外日射量の実績値と、前記地域における日射量の実績値と、に基づいて、前記日射量の予測式を生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の日射量予測装置。
【請求項４】
前記日射量予測式生成部は、重回帰分析を実行して、前記日射量の予測式を生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の日射量予測装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、日射量予測装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、配線区間に設置された日射量計で計測される日射量と負荷電力量とに基づいて、将来の所定の時間帯における太陽光発電設備の発電電力量を予測する手法が知られている。（例えば特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−４４７４０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１には、複数の太陽光発電機が配置されている配電区間において、当該配電区間に備えられる日射計が計測する日射量と、当該配電区間に備えられるセンサ内蔵自動開閉器で計測される区間潮流と、に基づいて回帰分析により発電量予測式を算出することが開示されている。しかし、特許文献１では、対象とする全ての配電区間において日射計を配置しなければならない。従って、広範囲にわたる配電区間の発電量を予測するためには、膨大な数の日射計が必要となり、膨大なコストを要する虞があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
前述した課題を解決する主たる本発明は、太陽光発電設備が設置されている電力需要家の地域の日射量を予測する日射量予測装置であって、人工衛星の送信情報から得られる、大気中の水蒸気の多寡を示す階調情報の実績値に基づいて、前記地域における日射量の予測式を生成する日射量予測式生成部と、第１時間帯の前記階調情報の実績値と、前記第１時間帯よりも後の第２時間帯の前記階調情報の実績値と、に基づいて、前記地域における前記第２時間帯よりも後の第３時間帯の前記階調情報の予測値を算出する階調予測部と、
前記日射量の予測式と、前記階調情報の予測値と、に基づいて、前記地域における前記第３時間帯の日射量の予測値を算出する日射量予測部と、を備えたことを特徴とする。
【０００６】
本発明の他の特徴については、添付図面および本明細書の記載により明らかとなる。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、大気中の水蒸気の多寡を示す階調情報に基づいて日射量を予測するため、日射計の設置が不必要であることから、低コストでの日射量の予測が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態に係るシステム系統を示す配電システム系統図である。
【図２】本実施形態に係る電力潮流予測システムの構成例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る日射量予測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】本実施形態に係る発電量予測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図５】本実施形態に係る需要量予測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図６】本実施形態に係る電力潮流予測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図７】本実施形態に係る階調実績情報テーブルの構成例を示す図である。
【図８】本実施形態に係る日射量実績情報テーブルの構成例を示す図である。
【図９】本実施形態に係る階調予測情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１０】本実施形態に係る日射量予測情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１１】本実施形態に係る第１気象予測情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１２】本実施形態に係る発電量予測情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１３】本実施形態に係る需要量実績情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１４】本実施形態に係る気象実績情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１５】本実施形態に係る第２気象予測情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１６】本実施形態に係る需要量予測情報テーブルの構成例を示す図である。
【図１７】本実施形態に係る電力潮流予測テーブルの構成例を示す図である。
【図１８】本実施形態に係る階調情報の移り変わりの一例を示す図である。
【図１９】本実施形態に係る電力潮流予測システムの処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【図２０】本実施形態に係る日射量予測装置の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【図２１】本実施形態に係る発電量予測装置の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【図２２】本実施形態に係る需要量予測装置の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【図２３】本実施形態に係る電力潮流予測装置の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。以下の説明において、同一符号を付した部分は同一の要素を表し、その基本的な構成および動作は同様であるものとする。
【００１０】
＝＝＝システム系統１０＝＝＝
図１を参照しつつ、本実施形態に係る電力潮流予測システム１００が電力潮流を予測する配電系統２００について説明する。図１は、本実施形態に係る配電システム系統１０を示す配電システム系統図である。
【００１１】
配電系統２００には、負荷設備２１０、発電設備２２０が接続されている。負荷設備２１０は、配電系統２００から受電して稼働する設備である。発電設備２２０は、再生可能エネルギーを利用した、例えば、太陽光発電設備であって、配電系統２００に送電する設備である。配電系統２００では、負荷設備２１０で消費される需要電力量（以下、「需要量」と称する。）および発電設備２２０で発電される発電電力量（以下、「発電量」と称する）の変動に伴って、電力潮流に変動をきたす。電力潮流の変動により、配電系統２００の電圧が上昇することで電気事業法上の供給電圧を逸脱することや、配電系統２００の周波数の変動が拡大することなどを生じる虞があった。そこで、電力供給事業者は、発電所（不図示）の運転を調整することや、配電系統２００の電圧を調整することや、配電系統２００に接続される蓄電設備（不図示）を充放電することなどを行って、電力潮流を合理的に調整している。
【００１２】
しかし、例えば、火力発電所（不図示）では、発電設備の特性上、一定以上の発電出力を維持しなければならない。従って、火力発電所に接続される配電系統２００では、天候等に左右される発電設備２２０の発電量を、火力発電所における運転調整では補完できないという状況が生じる虞があった。
【００１３】
そこで、図１に示されるように、本実施形態に係る配電システム系統１０では、電力潮流予想システム１００がネットワーク３００を介して、スマートメーター２３０に接続される負荷設備２１０および発電設備２２０における各種情報と、人工衛星４００から受信する情報が格納される受信システム４１０から取得される各種情報と、に基づいて配電系統２００の電力潮流を予測する機能を提供する。これにより、電力供給事業者は、電力潮流の予測に基づいて、揚水発電や蓄電設備などを用いて配電系統２００の電力潮流を合理的に調整することができる。
【００１４】
尚、本実施形態に係るシステム系統１０における、人工衛星４００とは、例えばひまわり８号・９号であり、受信システム４１０とは、人工衛星４００からの情報を受信する他者の所有するシステムである。又、気象情報サーバ５００とは、例えば気象庁が所有する気象情報公開用のサーバである。又、スマートメーター２３０とは、電力供給事業者が所有する装置であって、需要家における負荷設備２１０の需要量や発電設備２２０の発電量をネットワーク３００を介して情報の送受信を行う装置である。
【００１５】
＝＝＝電力潮流予想システム１００＝＝＝
図２を参照しつつ、電力潮流予想システム１００について説明する。図２は、本実施形態に係る電力潮流予想システム１００の構成例を示す図である。
【００１６】
電力潮流予想システム１００は、ネットワーク３００を介して、人工衛星４００から送信される情報を記憶している受信システム４１０（例えば気象庁所有のシステム）と、需要家における需要量および発電量を記憶しているスマートメーター２３０と、過去および将来の気象情報を記憶している気象情報サーバ５００（例えば気象庁所有のサーバ）と接続されている。又、電力潮流予想システム１００は、例えば、人工衛星４００で観測される情報と、スマートメーター２３０で測定される情報と、気象庁から公開される気象情報と、に基づいて、配電系統２００における電力潮流を予測するためのシステムである。そして、電力潮流システムは、例えば、将来の日射量を予測する日射量予測装置１１０と、将来の日射量に基づいて将来の発電量を予測する発電量予測装置１２０と、過去および将来の気象情報と過去の需要量とに基づいて将来の需要量を予測する需要量予測装置１３０と、将来の発電量と将来の需要量とに基づいて将来の電力潮流を予測する電力潮流予測装置１４０と、を含んで構成されている。
【００１７】
＝＝＝日射量予測装置１１０＝＝＝
図３を参照しつつ、日射量予測装置１１０について説明する。図３は、本実施形態に係る日射量予測装置１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００１８】
日射量予測装置１１０は、所定の地域において、人工衛星４００の受信システム４１０から取得される過去の所定の時間帯における階調を示す階調情報（以下、「階調実績情報」と称する。）と、階調実績情報が取得された過去の所定の時間帯において受信システム４１０から取得される日射量を示す日射量情報（以下、「日射量実績情報」と称する。）と、階調実績情報が取得された過去の所定の時間帯における大気外日射量を示す大気外日射量情報と、に基づいて、将来の所定の時間帯における日射量を算出する日射量予測式を生成する機能（日射量予測式生成部１１１Ａ）を有する。そして、日射量予測装置１１０は、階調実績情報に基づいて将来の所定の時間帯における階調情報（以下、「階調予測情報」と称する。）を算出（階調予測部１１１Ｂ）し、階調予測情報を日射量予測式に代入して算出される将来の所定の時間帯における日射量を示す日射量情報（以下、「日射量予測情報」と称する。）を算出（日射量予測部１１１Ｃ）する装置である。なお、所定の地域とは、負荷設備２１０および発電設備２２０が配置される需要家を含む地域をいう。また、階調とは、人工衛星から取得される気象情報のうち、大気中の水蒸気の多寡を示す数値のことをいう。言い換えると、階調とは、雲に含まれる水蒸気の多寡を示す数値である。従って、所定の地域における階調の移り変わりを観察することによって、雲の動きを予測することができる。また、人工衛星４００（例えば、ひまわり８号・９号）で観測される放射線の情報は、放射線の中心波長によって分けられる１６個の周波数帯（以下、「バンド番号１〜１６」と称する。）で示され、さらに、夫々の周波数帯は、１０２４段階の階調で表現される。つまり、夫々の周波数帯は、大気中の水蒸気の多寡を１０２４段階の階調情報で表現される。また、大気外日射量とは、地球が太陽からの平均距離にあるときに地球の大気の上端（役８ｋｍ上空）において、太陽光線と直角な平面における単位面積が単位時間に受ける太陽放射エネルギーの量をいう。なお、大気外日射量は、緯度と、経度と、日時（過去または将来の所定の日時）と、に基づいて算出される。
【００１９】
日射量予測装置１１０は、例えば、第１演算処理部１１１と、第１記憶部１１２と、入力部１１３と、出力部１１４と、ネットワークインターフェイス部１１５と、メモリ１１６と、を含んで構成されている。
【００２０】
第１演算処理部１１１は、第１記憶部１１２に保持されるプログラムをメモリ１１６に読み出して実行し、日射量予測装置１１０の統括制御を行う機能を有する。第１演算処理部１１１は、プログラムを実行して実現される、日射量予測式を算出する日射量予測式生成部１１１Ａと、階調予測情報を算出する階調予測部１１１Ｂと、日射量予測式と階調予測情報とから日射量予測情報を算出する日射量予測部１１１Ｃと、の機能を含んで構成されている。各機能の詳細については、後述する。
【００２１】
第１記憶部１１２は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）やハードドライブなどの不揮発性記憶素子で構成されている。第１記憶部１１２には、階調実績情報が格納される階調実績情報テーブル１１２Ａと、日射量実績情報が格納される日射量実績情報テーブル１１２Ｂと、階調予測情報が格納される階調予測情報テーブル１１２Ｃと、日射量予測情報が格納されている日射量予測情報テーブル１１２Ｄと、が格納されている。各テーブルの詳細については、後述する。
【００２２】
入力部１１３は、作業員等からのキー入力や音声入力を受け付ける機能を有する。出力部１１４は、第１演算処理部１１１において処理された結果をディスプレイ等に表示する機能を有する。ネットワークインターフェイス部１１５は、ネットワーク３００と接続されて、ネットワーク３００に接続されている他の装置との通信処理を行う機能を有する。具体的には、ネットワークインターフェイス部１１５は、ネットワーク３００を介して、受信システム４１０と、気象情報サーバ５００と、スマートメーター２３０と通信可能に接続されている。メモリ１１６は、例えば、プロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを備える主記憶デバイスである。
【００２３】
＜＜日射量予測式生成部１１１Ａ＞＞
日射量予測式生成部１１１Ａの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００２４】
日射量予測式生成部１１１Ａは、所定の第１地域において、人工衛星４００の受信システム４１０から取得される階調実績情報と、階調実績情報が示す過去の時間帯と同じ過去の時間帯における日射量実績情報と、階調実績情報が示す過去の時間帯と同じ過去の時間帯における大気外日射量情報と、に基づいて日射量予測式を生成する機能である。より具体的には、式（１）で示される日射量予測モデルに、所定の第１地域における、過去の所定の時間帯の階調実績情報Ｃｎと、階調実績情報Ｃｎと同じ過去の所定の時間帯の日射量実績情報Ｐと、階調実績情報Ｃｎと同じ過去の所定の時間帯の大気外日射量情報Ｄと、を代入する。
【００２５】
【数１】
2017200363.tif 000003
（但し、Ｐは目的変数（日射量実績情報）、Ａは回帰定数、Ｂｎは偏回帰係数、Ｃｎは説明変数（階調実績情報）、Ｄは大気外日射量情報を表す。）
【００２６】
同様にして、上記における過去の所定の時間帯とは異なる過去の所定の時間帯において、階調実績情報Ｃｎと、日射量実績情報Ｐと、大気外日射量情報Ｄと、を日射量予測モデルに代入する。これを繰り返すことにより、所定の第１地域における複数（例えば１６個）の日射量予測モデルが生成される。そして、日射量予測式生成部１１１Ａは、複数の日射量予測モデルに対して回帰分析を実行する。これにより、所定の第１地域における、回帰定数Ａと、偏回帰係数Ｂ１〜Ｂ１６と、が算出されることで、式（２）に示される日射量予測式が生成される。さらに、所定の第１地域とは異なる地域において、上記と同様に、日射量予測式を生成する。つまり、日射量予測式生成部１１１Ａでは、複数の地域における夫々の日射量予測式が生成される。
【００２７】
【数２】
2017200363.tif 000004
（但し、Ｐは目的変数（日射量予測情報）、Ａは回帰定数、Ｂ１〜Ｂ１６は偏回帰係数、Ｃ１〜Ｃ１６は説明変数（階調予測情報）、Ｄは大気外日射量情報を表す。）
【００２８】
なお、上記における回帰分析には、単回帰分析および重回帰分析を含むとともに、回帰分析に替えて最小二乗法またはベイズ推定法等を用いてもよい。また、上記おけるｎを１〜１６として計算したが、ｎは３，７，８，１３，１５などに限定して計算してもよく、この場合、バンド番号３，７，８，１３，１５に限定して日射量予測式が生成される。
【００２９】
＜＜階調予測部１１１Ｂ＞＞
階調予測部１１１Ｂの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００３０】
階調予測部１１１Ｂは、所定の第１地域を含む所定の区域における階調実績情報に基づいて、所定の第１地域における階調予測情報を生成する機能である。より具体的には、図１８に示されるように、階調予測部１１１Ｂは、例えば、過去の第１時間帯における第３地域の第３階調実績情報が、第１時間帯よりも後の第２時間帯における第２地域において第２階調実績情報として示されたとき、第１時間帯と第２時間帯の時間差と、第３地域と第２地域の距離と、に基づいて、第１地域における将来の第３時間帯の階調予測情報を算出する機能である。より詳しく述べると、階調予測部１１１Ｂは、過去の時間帯において、経過した時間における雲（階調実績情報）の推移（移動した距離）を算出し、将来の時間帯における雲の位置を予測して階調予測情報を算出する機能である。
【００３１】
なお、階調予測情報は、第３地域と第２地域の距離に基づいて算出されるように説明したが、第３地域と第２地域の距離に替えて、夫々の時間帯における雲を平面的にみたときの雲の重心の移動距離に基づいて算出されてもよい。
【００３２】
＜＜日射量予測部１１１Ｃ＞＞
日射量予測部１１１Ｃの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００３３】
日射量予測部１１１Ｃは、日射量予測式生成部１１１Ａで算出された日射量予測式と、階調予測部１１１Ｂで算出された階調予測情報と、に基づいて、日射量予測情報を算出する機能である。より具体的には、所定の第１地域における日射量予測式（式２）において、Ｃ１〜Ｃ１６には所定の第１地域における階調予測情報が入力され、Ｄには所定の第１地域における大気外日射量情報が入力されて、日射量予測情報Ｐが算出される。さらに、所定の第１地域とは異なる地域においても上記と同様の処理をして、夫々の所定の地域における日射量予測情報Ｐが算出される。つまり、日射量予測部１１１Ｃは、所定の第１地域および複数の所定の地域において日射量予測情報を算出する機能である。
【００３４】
＜＜第１記憶部１１２＞＞
第１記憶部１１２について、以下のとおり詳細に述べる。
【００３５】
第１記憶部１１２には、例えば、階調実績情報テーブル１１２Ａと、日射量実績情報テーブル１１２Ｂと、階調予測情報テーブル１１２Ｃと、日射量予測情報テーブル１１２Ｄと、が格納されている。
【００３６】
図７に示されるように、階調実績情報テーブル１１２Ａには、例えば、過去の所定の時間帯を示す年月日と、過去の所定の時間帯を示す時分と、放射線の周波数帯を示すバンド番号と、夫々の周波数帯における階調実績情報と、を関係付けて格納されている。つまり、過去の所定の時間帯において、夫々のバンド番号１〜１６に対応する階調実績情報が格納されている。なお、過去の所定の時間帯には、例えば、過去の数ヶ年分の期間が含まれることが好ましい。
【００３７】
図８に示されるように、日射量実績情報テーブル１１２Ｂには、例えば、所定の地域と、過去の所定の時間帯を示す年月日と、過去の所定の時間帯を示す時分と、日射量実績情報と、を関係付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における過去の所定の時間帯での日射量実績情報が格納されている。なお、過去の所定の時間帯には、例えば、過去の数ヶ年分の期間が含まれることが好ましい。
【００３８】
図９に示されるように、階調予測情報テーブル１１２Ｃには、例えば、所定の地域と、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、放射線の周波数帯を示すバンド番号と、夫々の周波数帯における階調予測情報と、を関係付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における将来の所定の時間帯において、夫々のバンド番号１〜１６に対応する階調予測情報が格納されている。
【００３９】
図１０に示されるように、日射量予測情報テーブル１１２Ｄには、例えば、所定の地域と、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、日射量予測情報と、を関連付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域において、将来の所定の時間帯における日射量予測情報が格納されている。
【００４０】
＝＝＝発電量予測装置１２０＝＝＝
図４を参照しつつ、発電量予測装置１２０について説明する。図４は、本実施形態に係る発電量予測装置１２０のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００４１】
発電量予測装置１２０は、日射量予測装置１１０から取得される日射量予測情報と、気象情報サーバ５００から取得される将来の所定の時間帯における第１気象予測情報と、に基づいて、将来の所定の時間帯における発電量を算出する装置である。
【００４２】
発電量予測装置１２０は、第２演算処理部１２１と、第２記憶部１２２と、入力部１２３と、出力部１２４と、ネットワークインターフェイス部１２５と、メモリ１２６と、を含んで構成されている。尚、説明の便宜上、発電量予測装置１２０における入力部１２３、出力部１２４、ネットワークインターフェイス部１２５およびメモリ１２６は、日射量予測装置１１０における入力部１１３、出力部１１４、ネットワークインターフェイス部１１５およびメモリ１１６と同様であるため、その説明を省略する。
【００４３】
第２演算処理部１２１は、第２記憶部１２２に保持されるプログラムをメモリ１２６に読み出して実行し、発電量予測装置１２０の統括制御を行う機能を有する。第２演算処理部１２１は、プログラムを実行して実現される、第１気象予測情報を取得する第１気象予測部１２１Ａと、日射量予測情報と第１気象予測情報とから発電量予測情報を算出する発電量予測部１２１Ｂと、の機能を含んで構成されている。各機能の詳細については、後述する。
【００４４】
第２記憶部１２２は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）やハードドライブなどの不揮発性記憶素子で構成されている。第２記憶部１２２は、第１気象予測情報が格納される第１気象予測情報テーブル１２２Ａと、発電量予測情報が格納される発電量予測情報テーブル１２２Ｂと、が格納されている。各テーブルの詳細については、後述する。
【００４５】
＜＜第１気象予測部１２１Ａ＞＞
第１気象予測部１２１Ａの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００４６】
第１気象予測部１２１Ａは、例えば、気象庁が所有する気象予報サーバから将来の所定の時間帯における気象状況を示す第１気象予測情報を取得する機能である。第１気象予測情報は、後述するＪＩＳ８９０７に規定する計算式を用いるために、少なくとも気温情報と風速情報が含まれて構成されていることが好ましい。
【００４７】
＜＜発電量予測部１２１Ｂ＞＞
発電量予測部１２１Ｂの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００４８】
発電量予測部１２１Ｂは、日射量予測装置１１０で算出された日射量予測情報と、第１気象予測部１２１Ａで取得される第１気象予測情報と、ＩＳ８９０７に規定されている発電量予測式と、に基づいて、発電量予測情報を算出する機能である。より具体的には、所定の第１地域における、第１気象予測情報に含まれる気温情報および風速情報と、日射量予測情報と、を発電量予測式に入力して発電量予測情報を算出する。さらに、所定の第１地域とは異なる地域においても上記と同様の処理をして、夫々の所定の地域における発電量予測情報が算出される。つまり、発電量予測部１２１Ｂは、所定の第１地域および複数の所定の地域において発電量予測情報を算出する機能である。
【００４９】
＜＜第２記憶部１２２＞＞
第２記憶部１２２について、以下のとおり詳細に述べる。
【００５０】
第２記憶部１２２には、例えば、第１気象予測情報テーブル１２２Ａと、発電量予測情報テーブル１２２Ｂと、が格納されている。
【００５１】
図１１に示されるように、第１気象予測情報テーブル１２２Ａには、例えば、所定の地域と、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、第１気象予測情報のうち気温を示す気温情報と、風速を示す風速情報と、降水量を示す降水量情報と、を関係付けて格納されている。つまり、複数の地域における将来の所定の時間帯での第１気象予測情報が格納されている。
【００５２】
図１２に示されるように、発電量予測情報テーブル１２２Ｂには、例えば、所定の地域と、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、発電量予測情報と、を関連付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における将来の所定の時間帯おいて、発電設備２２０から配電系統２００に逆潮流する発電量を示す発電量予測情報が格納されている。
【００５３】
＝＝＝需要量予測装置１３０＝＝＝
図５を参照しつつ、需要量予測装置１３０について説明する。図５は、本実施形態に係る需要量予測装置１３０のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００５４】
需要量予測装置１３０は、所定の地域において、需要家に設置されているスマートメーター２３０から取得される過去の所定の時間帯における需要量を示す需要量情報（以下、「需要量実績情報」と称する。）と、需要量実績情報が取得された過去の所定の時間帯において気象サーバ５００から取得される気象状況を示す気象情報（以下、「気象実績情報」と称する。）と、に基づいて、将来の所定の時間帯における需要量を算出する需要量予測式を生成する機能を有する。そして、需要量予測装置１３０は、後述する第２気象予測情報を需要量予測式に代入して算出される将来の所定の時間帯における需要量を示す需要量情報（以下、「需要量予測情報」と称する。）を算出する装置である。
【００５５】
需要量予測装置１３０は、第３演算処理部１３１と、第３記憶部１３２と、入力部１３３と、出力部１３４と、ネットワークインターフェイス部１３５と、メモリ１３６と、を含んで構成されている。尚、説明の便宜上、需要量予測装置１３０における入力部１３３、出力部１３４、ネットワークインターフェイス部１３５およびメモリ１３６は、日射量予測装置１１０における入力部１１３、出力部１１４、ネットワークインターフェイス部１１５およびメモリ１１６と同様であるため、その説明を省略する。
【００５６】
第３演算処理部１３１は、第３記憶部１３２に保持されるプログラムをメモリ１３６に読み出して実行し、需要量予測装置１３０の統括制御を行う機能を有する。第３演算処理部１３１は、プログラムを実行して実現される、第２気象予測情報を取得する第２気象予測部１３１Ａと、需要量予測式を算出する需要量予測式算出部１３１Ｂと、第２気象予測情報と需要量予測式とから需要量予測情報を算出する需要量予測部１３１Ｃと、の機能を含んで構成されている。各機能の詳細については、後述する。
【００５７】
第３記憶部１３２は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）やハードドライブなどの不揮発性記憶素子で構成されている。第３記憶部１３２には、需要量実績情報が格納される需要量実績情報テーブル１３２Ａと、気象実績情報が格納される気象実績情報テーブル１３２Ｂと、第２気象予測情報が格納される第２気象予測情報テーブル１３２Ｃと、需要量予測情報が格納される需要量予測情報テーブル１３２Ｄと、が格納されている。各テーブルの詳細については、後述する。
【００５８】
＜＜第２気象予測部１３１Ａ＞＞
第２気象予測部１３１Ａの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００５９】
第２気象予測部１３１Ａは、例えば、気象庁が所有する気象予報サーバから将来の所定の時間帯における気象状況を示す第２気象予測情報を取得する機能である。第２気象予測情報は、後述する需要量予測式に用いるために、少なくとも気温情報と降水量情報が含まれて構成されていることが好ましい。
【００６０】
＜＜需要量予測式算出部１３１Ｂ＞＞
需要量予測式算出部１３１Ｂの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００６１】
需要量予測式算出部１３１Ｂは、所定の第１地域において、スマートメーター２３０から取得される需要量実績情報と、気象情報サーバ５００から取得される気象実績情報と、に基づいて日射量予測式を生成する機能である。より具体的には、式（３）で示される需要量予測モデルに、所定の第１地域における、過去の所定の時間帯の需要量実績情報Ｑと、需要量実績情報Ｑと同じ過去の所定の時間帯の気象実績情報Ｇｎと、を代入する。
【００６２】
【数３】
2017200363.tif 000005
（但し、Ｑは目的変数（需要量実績情報）、Ｅは回帰定数、Ｆｎは偏回帰係数、Ｇｎは説明変数（気象実績情報）を表す。）
【００６３】
同様にして、上記における過去の所定の時間帯とは異なる過去の所定の時間帯において、需要量実績情報Ｑと、気象実績情報Ｇｎと、を需要量予測モデルに代入する。これを繰り返すことにより、所定の第１地域における複数の需要量予測モデルが生成される。そして、需要量予測式算出部１３１Ｂは、複数の需要量予測モデルに対して回帰分析を実行する。これにより、所定の第１地域における、回帰定数Ｅと、偏回帰係数Ｆｎと、が算出されることにより、式（４）で示される需要量予測式が生成される。さらに、所定の第１地域とは異なる地域において、上記と同様に、需要量予測式を生成する。つまり、需要量予測式算出部１３１Ｂは、複数の地域において日射量予測式が生成される。さらに、所定の第１地域とは異なる地域において、上記と同様に、需要量予測式を生成する。つまり、需要量予測式算出部１３１Ｂでは、複数の地域における夫々の需要量予測式が生成される。
【００６４】
【数４】
2017200363.tif 000006
（但し、Ｑは目的変数（需要量予測情報）、Ｅは回帰定数、Ｆ１〜Ｆｍは偏回帰係数、Ｇ１〜Ｇｍは説明変数（第２気象予測情報）を表す。）
【００６５】
なお、上記における回帰分析には、単回帰分析、重回帰分析を含み、回帰分析に替えて最小二乗法、ベイズ推定法等を用いてもよい。また、上記におけるｎは、例えば第２気象予測情報が気温情報と降水量情報である場合、ｍ＝２とする。つまり、第２気象予測情報に含まれる項目の数をｍの値として需要量予測式が生成される。
【００６６】
＜＜需要量予測部１３１Ｃ＞＞
需要量予測部１３１Ｃの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００６７】
需要量予測部１３１Ｃは、第２気象予測情報と、需要量予測式算出部１３１Ｂで算出された需要量予測式と、に基づいて、需要量予測情報を算出する機能である。より具体的には、所定の第１地域における需要量予測式（式４）において、Ｇ１〜Ｇｍに第１地域における第２気象予測情報が入力されると、需要量予測情報Ｑが算出される。さらに、所定の第１地域とは異なる地域においても上記と同様の処理をして、夫々の所定の地域における需要量予測情報Ｑが算出される。つまり、需要量予測部１３１Ｃは、所定の第１地域および複数の所定の地域において需要量予測情報を算出する機能である。
【００６８】
＜＜第３記憶部１３２＞＞
第３記憶部１３２について、以下のとおり詳細に述べる。
【００６９】
第３記憶部１３２には、例えば、需要量実績情報テーブル１３２Ａと、気象実績情報テーブル１３２Ｂと、第２気象予測情報テーブル１３２Ｃと、需要量予測情報テーブル１３２Ｄと、が格納されている。
【００７０】
図１３に示されるように、需要量実績情報テーブル１３２Ａには、例えば、所定の地域と、過去の所定の時間帯を示す年月日と、過去の所定の時間帯を示す時分と、需要量実績情報と、を関係付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における過去の所定の時間帯での需要量実績情報が格納されている。なお、過去の所定の時間帯には、例えば、過去の数ヶ年分の期間が含まれることが好ましい。
【００７１】
図１４に示されるように、気象実績情報テーブル１３２Ｂには、例えば、所定の地域と、過去の所定の時間帯を示す年月日と、過去の所定の時間帯を示す時分と、気象実績情報と、を関係付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における過去の所定の時間帯での気象実績情報が格納されている。なお、過去の所定の時間帯には、例えば、過去の数ヶ年分の期間が含まれることが好ましい。
【００７２】
図１５に示されるように、第２気象予測情報テーブル１３２Ｃには、例えば、所定の地域と、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、第１気象予測情報のうち気温を示す気温情報と、降水量を示す降水量情報と、を関係付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における将来の所定の時間帯での第２気象予測情報が格納されている。
【００７３】
図１６に示されるように、需要量予測情報テーブル１３２Ｄには、例えば、所定の地域と、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、需要量予測情報と、を関連付けて格納されている。つまり、複数の所定の地域における将来の所定の時間帯での需要量予測情報が格納されている。
【００７４】
＝＝＝電力潮流予測装置１４０＝＝＝
図６を参照しつつ、電力潮流予測装置１４０について説明する。図６は、本実施形態に係る電力潮流予測装置１４０のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００７５】
電力潮流予測装置１４０は、所定の地域における発電量予測情報および需要量予測情報を、複数の所定の地域をまとめた所定の区域における発電量予測情報および需要量予測情報に集約する機能を有し、さらに、所定の区間における発電量予測情報および需要量予測情報を、複数の所定の区間の配電系統２００が接続される所定の変圧器区分における発電量予測情報および需要量予測情報に集約する装置である。
【００７６】
電力潮流予測装置１４０は、第４演算処理部１４１と、第４記憶部１４２と、入力部１４３と、出力部１４４と、ネットワークインターフェイス部１４５と、メモリ１４６と、を含んで構成されている。尚、説明の便宜上、電力潮流予測装置１４０における入力部１４３、出力部１４４、ネットワークインターフェイス部１４５およびメモリ１４６は、日射量予測装置１１０における入力部１１３、出力部１１４、ネットワークインターフェイス部１１５およびメモリ１１６と同様であるため、その説明を省略する。
【００７７】
第４演算処理部１４１は、第４記憶部１４２に保持されるプログラムをメモリ１４６に読み出して実行し、電力潮流予測装置１４０の統括制御を行う機能を有する。第４演算処理部１４１は、プログラムを実行して実現される、複数の所定の地域を所定の区域に集約する区域集約部１４１Ａと、複数の所定の区域を所定の変圧器区分に集約する変圧器集約部１４１Ｂと、変圧器区分における電力潮流を予測する電力潮流予測部１４１Ｃと、の機能を含んで構成されている。各機能の詳細については、後述する。
【００７８】
第４記憶部１４２は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）やハードドライブなどの不揮発性記憶素子で構成されている。第４記憶部１４２には、電力潮流予測情報が格納される電力潮流予測テーブル１４２Ａが格納されている。電力潮流予測テーブル１４２Ａの詳細については、後述する。
【００７９】
＜＜区域集約部１４１Ａ＞＞
区域集約部１４１Ａの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００８０】
区域集約部１４１Ａは、所定の地域における発電量予測情報と、所定の地域における需要量予測情報と、に基づいて、夫々の所定の地域を所定の区域に集約して、所定の区域における発電量予測情報および発電量予測情報を算出する機能である。より具体的には、区域集約部１４１Ａは、例えば、所定の地域Ａにおける発電量予測情報および需要量予測情報と、所定の地域Ｂにおける発電量予測情報および需要量予測情報と、を集約して所定の区域ＡＡにおける発電量予測情報および需要量予測情報を算出する機能である。
【００８１】
尚、区域集約部１４１Ａの機能は、後述する変圧器集約部１４１Ｂの機能に集約されてもよい。この場合は、変圧器集約部１４１Ｂが所定の地域を集約して変圧器区分における発電量予測情報および需要量予測情報を算出する。
【００８２】
＜＜変圧器集約部１４１Ｂ＞＞
変圧器集約部１４１Ｂの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００８３】
変圧器集約部１４１Ｂは、区域集約部１４１Ａで集約された、所定の区域における発電量予測情報および需要量予測情報を、夫々の所定の区域を所定の変圧器区分に集約して、所定の変圧器区分おける発電量予測情報および発電量予測情報として算出する機能である。より具体的には、変圧器集約部１４１Ｂは、例えば、所定の区域ＡＡにおける発電量予測情報および需要量予測情報と、所定の区域ＢＢにおける発電量予測情報および需要量予測情報と、を集約して所定の変圧器区分ＡＡＡにおける発電量予測情報および需要量予測情報を算出する機能である。
【００８４】
＜＜電力潮流予測部１４１Ｃ＞＞
電力潮流予測部１４１Ｃの機能について、以下のとおり詳細に述べる。
【００８５】
電力潮流予測部１４１Ｃは、所定の地域における発電量予測情報および需要量予測情報と、所定の区域における発電量予測情報および需要量予測情報と、変圧器区分における発電量予測情報および需要量予測情報と、に基づいて、配電系統２００における電量潮流の状況を算出する機能である。より具体的には、電力潮流予測部１４１Ｃは、例えば、所定の地域における発電量予測情報および需要量予測情報から所定の地域における不足する電力量を示す地域不足電力量を算出し、所定の区域における発電量予測情報および需要量予測情報から所定の区域における不足する電力量を示す区域不足電力量を算出し、所定の変圧器区分における発電量予測情報および需要量予測情報から所定の変圧器区分における不足する電力量を示す変圧器不足電力量を算出する機能である。
【００８６】
＜＜第４記憶部１４２＞＞
第４記憶部１４２について、以下のとおり詳細に述べる。
【００８７】
第４記憶部１４２には、例えば、電力潮流予測テーブル１４２Ａが格納されている。
【００８８】
図１７に示されるように、電力潮流予測テーブル１４２Ａには、例えば、将来の所定の時間帯を示す年月日と、将来の所定の時間帯を示す時分と、所定の変圧器区分と、所定の区域と、所定の地域と、発電量予測情報と、需要量予測情報と、地域不足電力量（図１７では「地域不足」と表記。）と、不足区域電力量（図１７では「区域不足」と表記。）と、変圧器不足電力量（図１７では「変圧器不足」と表記。）と、を関係付けて格納されている。つまり、所定の変圧器区分、区域および地域において、所定の地域、区域および変圧器区分における将来に不足すると予測される電力量を示す情報が格納されている。
【００８９】
＝＝＝処理手順＝＝＝
＜＜電力潮流予想システム１００＞＞
図１９を参照しつつ、電力潮流予想システム１００の処理手順について説明する。図１９は、本実施形態に係る電力潮流予想システム１００の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【００９０】
Ｓ１００では、日射量予測装置１１０で算出される日射量予測情報を取得する。取得された日射量予測情報は、電力潮流予測テーブル１４２Ａに入力される。Ｓ２００では、発電量予測装置１２０で算出される発電量予測情報を取得する。取得された発電量予測情報は、電力潮流予測テーブル１４２Ａに入力される。Ｓ３００では、需要量予測装置１３０で算出される需要量予測情報を取得する。取得された需要量予測情報は、電力潮流予測テーブル１４２Ａに入力される。Ｓ４００では、電力潮流予測装置１４０で算出される将来の時間帯における地域不足電力量、区域不足電力量および変圧器不足電力量を、例えば表示端末などで表示する。
【００９１】
＜＜日射量予測装置１１０＞＞
図２０を参照しつつ、日射量予測装置１１０の処理手順について詳細に説明する。図２０は、本実施形態に係る日射量予測装置１１０の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【００９２】
Ｓ１０１〜Ｓ１０８は、日射量予測式生成部１１１Ａの機能に係る処理手順である。Ｓ１０１〜Ｓ１０６では、所定の地域において、過去の所定の時間帯における、階調実績情報と、日射量実績情報と、大気外日射量情報と、に基づいて、式（１）で示される日射量予測モデルを算出する。日射量予測式生成部１１１Ａは、Ｓ１０１〜Ｓ１０６の手順を所定の時間帯の分の回数だけ繰り返すことにより、複数の日射量予測モデル（式（１））を算出する（ＬＯＯＰ１）。Ｓ１０７，Ｓ１０８では、回帰分析を用いて、複数の日射量予測モデルから所定の地域における日射量予測式（式（２））を算出する。なお、所定の時間帯の分の回数とは、複数の日射量予測モデルに対して回帰分析を実行することで日射量予測式を算出するための、複数の日射量予測モデルの数をいう。
【００９３】
Ｓ１０９〜Ｓ１１２は、階調予測部１１１Ｂの機能に係る処理手順である。Ｓ１０９〜Ｓ１１２では、所定の地域において、第１時間帯における階調実績情報と、第２時間帯における階調実績情報と、に基づいて将来の第３時間帯における階調予測情報を算出する。なお、将来の第３時間帯とは、第１時間帯と第２時間帯との時間差を現在の時間帯に加えた時間帯をいい、例えば現在から１０分後（受信システムンに記憶されている階調実績情報の記憶間隔）を示す。
【００９４】
Ｓ１１３〜Ｓ１１５は、日射量予測部１１１Ｃの機能に係る処理手順である。Ｓ１１３〜Ｓ１１５では、所定の地域における日射量予測式（式（２））に階数予測情報を代入して、所定の地域における日射量予測情報を算出する。
【００９５】
日射量予測装置１１０は、Ｓ１０１〜Ｓ１１５の手順を所定の地域の分の回数だけ繰り返すことにより、複数の地域における複数の日射量予測情報を算出する（ＬＯＯＰ２）。なお、所定の地域の分の回数とは、所定の変圧器区分に含まれる所定の地域の数をいう。
【００９６】
＜＜発電量予測装置１２０＞＞
図２１を参照しつつ、発電量予測装置１２０の処理手順について詳細に説明する。図２１は、本実施形態に係る発電量予測装置１２０の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【００９７】
Ｓ２０１〜Ｓ２０６は、発電量予測部１２１Ｂの機能に係る処理手順である。Ｓ２０１〜２０６では、所定の地域において、将来の所定の時間帯における、気象予測情報および日射量予測情報をＪＩＳ８９０７に規定されている発電量予測式に代入して、発電量予測情報を算出する。
【００９８】
発電量予測装置１２０は、Ｓ２０１〜Ｓ２０６の手順を所定の地域の分の回数だけ繰り返すことにより、複数の地域における複数の発電量予測情報を算出する（ＬＯＯＰ３）。なお、所定の地域の分の回数とは、所定の変圧器区分に含まれる所定の地域の数をいう。
【００９９】
＜＜需要量予測装置１３０＞＞
図２２を参照しつつ、需要量予測装置１３０の処理手順について詳細に説明する。図２２は、本実施形態に係る需要量予測装置１３０の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【０１００】
Ｓ３０１〜Ｓ３０７は、需要量予測式算出部１３１Ｂの機能に係る処理手順である。Ｓ３０１〜Ｓ３０５では、所定の地域において、過去の所定の時間帯における、需要量実績情報と、気象実績情報と、に基づいて、式（３）で示される需要量予測モデルを算出する。需要量予測式算出部１３１Ｂは、Ｓ３０１〜Ｓ３０５の手順を所定の時間帯の分の回数だけ繰り返すことにより、複数の需要量予測モデル（式（３））を算出する（ＬＯＯＰ４）。Ｓ３０６，Ｓ３０７では、回帰分析を用いて、複数の需要量予測モデルから所定の地域における需要量予測式（式（４））を算出する。尚、所定の時間帯の分の回数とは、複数の需要量予測モデルに対して回帰分析を実行することで需要量予測式を算出するための、複数の需要量予測モデルの数をいう。
【０１０１】
Ｓ３０８〜Ｓ３１２は、需要量予測部１３１Ｃの機能に係る処理手順である。Ｓ３０８〜Ｓ３１２では、所定の地域における日射量予測式（式（４））に第２気象予測情報を代入して、所定の地域における需要量予測情報を算出する。
【０１０２】
需要量予測装置１３０は、Ｓ３０１〜Ｓ３１１の手順を所定の地域の分の回数だけ繰り返すことにより、複数の地域における複数の需要量予測情報を算出する（ＬＯＯＰ５）。なお、所定の地域の分の回数とは、所定の変圧器区分に含まれる所定の地域の数をいう。
【０１０３】
＜＜電力潮流予測装置１４０＞＞
図２３を参照しつつ、電力潮流予測装置１４０の処理手順について、詳細に説明する。図２３は、本実施形態に係る電力潮流予測装置１４０の処理フロー例を説明するためのフローチャートである。
【０１０４】
Ｓ４０１〜Ｓ４０５は、区域集約部１４１Ａの機能に係る処理手順である。Ｓ４０１〜Ｓ４０５では、発電量予測装置１２０から複数の所定の地域における発電量予測情報を読み込み、需要量予測装置１３０から複数の所定の地域における需要量予測情報を読み込み、複数の所定の地域を集約する区域における発電量予測情報および需要量予想情報としてまとめる。なお、区域については、一定範囲の複数の所定の地域ごとに一の区域が定められるため、複数の所定の地域の数によっては複数の区域で構成されている。
【０１０５】
Ｓ４０６では、複数の区域が接続される所定の変圧器区分における発電量予測情報および需要量予測情報としてまとめる。
【０１０６】
Ｓ４０７では、所定の変圧器区分における発電量予測情報および需要量予測情報から所定の地域、所定の区域および所定の変圧器区分において不足する電力量を算出する。
【０１０７】
＝＝＝まとめ＝＝＝
以上説明したように、本実施形態に係る日射量予測装置１１０は、発電設備２２０が設置されている電力需要家の所定の第１地域の日射量を予測する日射量予測装置１１０であって、人工衛星４００の送信情報から得られる、大気中の水蒸気の多寡を示す階調実績情報に基づいて、第１地域における日射量予測式を生成する日射量予測式生成部１１１Ａと、過去の所定の第３時間帯の階調実績情報と、第３時間帯よりも後の第２時間帯の階調実績情報と、に基づいて、第１地域における第２時間帯よりも後の第１時間帯の階調予測情報を算出する階調予測部１１１Ｂと、日射量予測式と、階調予測情報と、に基づいて、第１地域における第１時間帯の日射量予測情報を算出する日射量予測部１１１Ｃと、を備える。本実施形態によれば、日射量計を増やすことなく、人工衛星４００から得られる情報に基づいて将来の時間帯における日射量の予測値を算出することができるため、コスト縮減になる。
【０１０８】
又、本実施形態に係る日射量予測装置１１０は、階調実績情報は、地上から人工衛星４００に放射された電磁波の複数の周波数帯域の夫々で取得される階調実績情報であり、日射量予測式生成部１１１Ａは、階調実績情報に基づいて、日射量予測式を生成する。本実施形態によれば、複数の周波数帯域（１６バンド）の夫々で取得される階調実績情報（１０２４階調）を日射量の算出に用いるため、日射量を算出するときの精度が向上する。
【０１０９】
又、本実施形態に係る日射量予測装置１１０は、日射量予測式生成部１１１Ａは、階調実績情報と、第１地域における大気外日射量情報と、第１地域における日射量実績情報と、に基づいて、日射量予測式を生成する。本実施形態によれば、階調実績情報のみならず大気外日射量情報および日射量実績情報を日射量の算出に用いるため、日射量を算出するとこの精度が向上する。
【０１１０】
又、本実施形態に係る日射量予測装置１１０は、日射量予測式生成部１１１Ａは、重回帰分析を実行して、日射量予測式を生成する。本実施形態によれば、特定の回帰分析手法を用いることでシステム構築が容易になる。
【０１１１】
尚、上記の実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。
【符号の説明】
【０１１２】
１１０  日射量予測装置
１１１Ａ  日射量予測式生成部
１１１Ｂ  階調予測部
１１１Ｃ  日射量予測部
２２０  発電設備
４００  人工衛星
【図１】
2017200363.tif 000007
【図２】
2017200363.tif 000008
【図３】
2017200363.tif 000009
【図４】
2017200363.tif 000010
【図５】
2017200363.tif 000011
【図６】
2017200363.tif 000012
【図７】
2017200363.tif 000013
【図８】
2017200363.tif 000014
【図９】
2017200363.tif 000015
【図１０】
2017200363.tif 000016
【図１１】
2017200363.tif 000017
【図１２】
2017200363.tif 000018
【図１３】
2017200363.tif 000019
【図１４】
2017200363.tif 000020
【図１５】
2017200363.tif 000021
【図１６】
2017200363.tif 000022
【図１７】
2017200363.tif 000023
【図１８】
2017200363.tif 000024
【図１９】
2017200363.tif 000025
【図２０】
2017200363.tif 000026
【図２１】
2017200363.tif 000027
【図２２】
2017200363.tif 000028
【図２３】
2017200363.tif 000029