(57)【要約】【課題】原稿台の突き当て部に突き当てて載置した原稿を押圧板により押圧して原稿の画像読取を実行した時、画像の端部に発生する影をマスク処理を適用して消去すると、画像欠けが生じるという問題があった。【解決手段】原稿を原稿台の端部に設けられた原稿の突き当て部に突き当てて原稿台に載置し、前記原稿を押圧する押圧板を備えた原稿カバーを閉じる。次に、第１の方向に配列された複数の読取素子を有した読取手段を第１の方向とは異なる第２の方向に移動させながら前記複数の読取素子により原稿の画像を読取る。その読取りにより取得される画像データの内、前記画像の端部に対応する画像データを前記原稿の画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正する。【選択図】  図５
2017118349.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の画像を読取る読取手段と、
前記読取手段により前記原稿の画像を読取ることで取得される画像データの内、影が発生していると判定される部分に対応する画像を前記原稿の画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正する補正手段とを有することを特徴とする画像読取装置。
【請求項２】
前記補正手段は、前記読取手段により前記原稿の画像を読取ることで取得される画像データの内、前記原稿の端部に対応する画像を前記画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正することを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。
【請求項３】
前記読取手段は、原稿台に載置された原稿の画像を読み取り、
前記原稿台に対して開閉し、前記原稿台の上の原稿を押圧が可能な原稿カバーをさらに備え、
前記補正手段は、前記読取手段により前記原稿台の上の画像を読取ることで取得される画像データの内、前記原稿台の端部に対応する画像を前記画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正することを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。
【請求項４】
前記読取手段により取得される画像データに基づいて前記画像の種別を判断する判断手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項５】
前記判断手段は、前記読取手段の移動の方向と直交する方向に前記原稿の画像を読取ることで得られた１ライン分の画像データごとに前記画像の種別を判断することを特徴とする請求項４に記載の画像読取装置。
【請求項６】
前記判断手段は、前記移動の方向と直交する方向に沿って得られる画像データの各画素を対象画素とし、該対象画素に隣接する前後の画素との値の差分の和を算出し、さらに該差分の和を前記移動の方向と直交する方向にわたって総和を算出し、該総和と予め定められた閾値との比較から前記画像の種別を判断することを特徴とする請求項５に記載の画像読取装置。
【請求項７】
前記画像の種別をユーザが指示する指示手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項８】
前記指示手段による指示の後に、前記読取手段による前記原稿の画像読取を行うことを特徴とする請求項７に記載の画像読取装置。
【請求項９】
前記画像の種別は、文字画像、写真画像、文字画像と写真画像が混在する画像とを含むことを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項１０】
前記補正手段は、
前記画像の種別が文字画像である場合、前記原稿の画像に予め定められた閾値を用いて２値化する階調補正を行い、
前記画像の種別に写真画像が含まれる場合、前記原稿の画像に中間調の階調補正を行うことを特徴とする請求項９に記載の画像読取装置。
【請求項１１】
前記補正手段は、
前記中間調の階調補正として、前記原稿の画像の明るい部分をより明るくするようなγ補正を行うことを特徴とする請求項１０に記載の画像読取装置。
【請求項１２】
前記補正手段は、
前記中間調の階調補正として、ルックアップテーブルを用いて前記原稿の画像の明るい部分をより明るくするようなγ補正を行うことを特徴とする請求項１１に記載の画像読取装置。
【請求項１３】
前記原稿の画像をコピーする場合、前記補正手段により補正された画像データを縮小する縮小手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項１４】
原稿台に載置された原稿の画像を移動しながら光学的に読取る読取手段と、
前記原稿台に対して開閉し、閉じた場合には前記原稿を押圧する押圧板を備えた原稿カバーと、
前記読取手段により前記原稿の画像を読み取ることで取得される画像データの内、前記原稿台の端部に対応する画像に対してγ補正を行うγ補正手段とを有することを特徴とする画像読取装置。
【請求項１５】
前記読取手段によって読み取られる画像の種別が、文字画像か、写真画像かを判定する判定手段をさらに有し、
前記γ補正手段は、前記判定手段によって前記画像の種別が写真画像であると判定された場合に、前記端部に対応する画像に対してγ補正を行うことを特徴とする請求項１４に記載の画像読取装置。
【請求項１６】
前記原稿カバーは自動原稿供給装置に備えられることを特徴とする請求項３乃至１５のいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項１７】
請求項１乃至１６のいずれか１項に記載の画像読取装置と、
前記画像読取装置により原稿の画像を読取ることにより生成された画像データ、又は、外部より供給された画像データに基づいて、記録媒体に画像を形成する画像形成装置とを有することを特徴とする複写装置。
【請求項１８】
原稿の画像を読取る読取手段を備えた画像読取装置の読取方法であって、
前記読取手段により前記原稿の画像を読取ることで取得される画像データの内、影が発生していると判定される部分に対応する画像を前記原稿の画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正する工程とを有することを特徴とする読取方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像読取装置、複写装置、及びその制御方法に関し、特に、例えば、光学的に原稿の画像を読取る画像読取装置、複写装置、及びその読取方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、原稿ガラス板の上に載置された原稿の画像を光学的に読取る画像読取装置が知られている。この装置では原稿の位置を合わせるために原稿ガラス板の端に原稿を突き当てた状態で画像読取を実行しているが、原稿の突き当て側の画像端部に影が写りこんでしまうという課題があった。
【０００３】
図１０は従来の画像読取装置における原稿カバーと原稿ガラス板と原稿突き当て部との関係を示す側断面図である。
【０００４】
図１０（ａ）に示すように、原稿カバー８０１の下部には原稿を押圧する押圧板８０１ａが設けられており、原稿の画像を読取る場合には、その原稿を画像読取装置の本体部８０２に設けられた原稿ガラス板８０３に載置して原稿カバー８０１を閉じる。その場合、ユーザは原稿を原稿突き当て位置に突き当てる。
【０００５】
この場合、図１０（ｂ）の上側に示すように、押圧板８０１ａと原稿突き当て部８０２ａの間には隙間が形成されるので、その隙間に対応する原稿突き当て位置には影ができ、その影が原稿に写り込んでしまう。図１０（ｂ）の下側は図１０（ｂ）の上側の破線部を拡大した図である。この状態で、光学センサ８０４の光源から光を原稿に対して照射して画像読取を実行すると、影が形成された隙間部分は光を反射せず、光学センサ８０４は影を読取ってしまう。
【０００６】
画像読取時において、この影を除去するためにこれまでにも、出力画像の端部を白くマスクするという技術が知られており、それに関連する技術も提案されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１は白紙をスキャンし、影により画像が暗くなった端部領域を白埋めする領域として決定する技術を提案している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開平７−２６４９１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら上記従来例では、原稿の画像を読取って得られた画像上の影部分を白埋めするので、原稿の画像も消去し、画像欠けが発生してしまうという問題があった。
【０００９】
本発明は上記従来例に鑑みてなされたもので、画像端部に生じる影を除去しつつ、画像欠けの生じない高品位な画像読取が可能な画像読取装置、複写装置、及びその読取方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために本発明の画像読取装置は次のような構成からなる。
【００１１】
即ち、原稿の画像を読取る読取手段と、前記読取手段により前記原稿の画像を読取ることで取得される画像データの内、影が発生していると判定される部分に対応する画像を前記原稿の画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正する補正手段とを有することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明を別の側面から見れば、上記構成の画像読取装置と、前記画像読取装置により原稿の画像を読取ることにより生成された画像データ、又は、外部より供給された画像データに基づいて、記録媒体に画像を形成する画像形成装置とを有することを特徴とする複写装置を備える。
【００１３】
さらに本発明を別の側面から見れば、原稿の画像を読取る読取手段を備えた画像読取装置の読取方法であって、前記読取手段により前記原稿の画像を読取ることで取得される画像データの内、影が発生していると判定される部分に対応する画像を前記原稿の画像の種別に従って決定される補正方法を用いて補正する工程とを有することを特徴とする読取方法を備える。
【発明の効果】
【００１４】
従って本発明によれば、画像欠けを生じさせることなく画像端部に生じる影の影響を除去することができるので、高品位な画像読取を実現することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の代表的な実施例である原稿の画像を複写する複写装置の構成を示す側断面図である。
【図２】図１に示す複写装置の概観を示す斜視図である。
【図３】図１に示した複写装置に備えられた画像読取装置の原稿搬送方向に沿った構造を示す側断面図である。
【図４】図１〜図３に示した複写装置の制御構成を示すブロック図である。
【図５】実施例１に従う画像読取処理を示すフローチャートである。
【図６】文字画像に対する補正方法を説明する図である。
【図７】画像用ＬＵＴを適用した場合の入力画像データの画素値と出力画像データの画素値との関係を示す図である。
【図８】像域分離処理の詳細を示すフローチャートである。
【図９】実施例２に従う画像読取処理を示すフローチャートである。
【図１０】画像端部に影が発生する原因を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下添付図面を参照して本発明の好適な実施例について、さらに具体的かつ詳細に説明する。
【００１７】
なお、この明細書において、「記録」（「プリント」という場合もある）とは、文字、図形等有意の情報を形成する場合のみならず、有意無意を問わない。さらに人間が視覚で知覚し得るように顕在化したものであるか否かも問わず、広く記録媒体上に画像、模様、パターン等を形成する、または媒体の加工を行う場合も表すものとする。
【００１８】
また、「記録媒体」とは、一般的な記録装置で用いられる紙のみならず、広く、布、プラスチック・フィルム、金属板、ガラス、セラミックス、木材、皮革等も含む。
【００１９】
＜複写装置の概要（図１〜図４）＞
図１は本発明の代表的な実施例である光学的に原稿の画像を読取り、電子写真方式に従って画像を形成する複写装置の構成を示す側断面図である。
【００２０】
図１に示すように、複写装置１００は、装置本体１０１と、装置本体１０１の上部に設けられた画像読取装置（スキャナ）１０３と、画像読取装置１０３の上部に設けられた開閉自在の自動原稿供給装置（ＡＤＦ）１２６とを含む。
【００２１】
自動原稿供給装置１２６は、原稿載置台１０６に置かれた、例えば、シート原稿Ｄのような記録媒体を１枚ずつ分離して画像読取装置１０３に供給する。画像読取装置１０３は、自動原稿供給装置１２６によって流し読みガラス１０９上に給送されるシート原稿Ｄをライン型イメージセンサユニット（以下、イメージセンサ）１０８で光学的に読取る。また、画像読取装置１０３は、原稿台ガラス１０７に置かれた、例えば、シート原稿Ｄ或いはブック原稿のような記録媒体をイメージセンサ１０８を紙面の左側から右側の方向（副走査方向）に移動させながら光学的に読み取る。なお、主走査方向は、副走査方向に対して直交する方向（紙面に垂直な方向）であり、イメージセンサ１０８の読取素子が配列された方向（ライン方向）に対応する。自動原稿供給装置１２６は、ＡＤＦ分離部１１５、排紙搬送部１１６、原稿排紙部１１７、ブック原稿を押圧する原稿押え板１１８、シート原稿搬送部１２１を含む。
【００２２】
装置本体１０１は、画像読取装置１０３で記録媒体の画像を読取ることにより得られた画像データに基づいてシート状の記録媒体（例えば、カット用紙）に画像を形成することができる。画像読取装置１０３は、画像を読み取って生成された画像データを装置本体１０１に組み込まれた画像形成装置１０４に転送する。
【００２３】
画像形成装置１０４は、電子写真方式に従って画像を形成するプリンタエンジンを備えている。
【００２４】
図２は図１に示した複写装置１００の概観斜視図である。なお、図２に付された参照番号は図１で示した構成要素と同じものを示している。従って、ここでは重複して同じ構成要素について説明することは省略する。
【００２５】
図２に示されるように、操作部１０５は、表示部、入力キー等を備えており、ユーザによる複写装置１００の操作を受付け、また、複写装置１００の状態や処理進行状況等を表示することができる。
【００２６】
また、自動原稿供給装置１２６は回転軸１０２ａを中心にして矢印Ａ方向に回転して、原稿台ガラス１０７を開閉することができる。さらに、矢印Ｂは上述した主走査方向に対応する方向を示すが、矢印Ｂ方向の画像原稿の幅に合わせて矢印Ｂの方向に原稿ストッパ対１０６ａがスライド可能である。さらに、原稿載置台１０６には原稿検知センサ１０６ｂが設けられ、原稿が載置されると、その突起部が押し下げられて、原稿の存在を複写装置１００に伝えることができる。図２と図１から分かるように、原稿押圧板（圧板）１１８は原稿カバー１０２の下部に設けられる。
【００２７】
図１に戻って説明を続けると、装置本体１０１は、レーザドライバユニット１１０、画像形成部１１１、カセット給紙部１１２を備える。また、画像形成装置１０４の上部にシートＰを複数枚積載可能なように構成されたシート排紙部１１３を備え、画像形成装置１０４の側面にはカートリッジカバー部１１４を備える。また、画像読取装置１０３と画像形成装置１０４とは接合部１１９により接合される。
【００２８】
さらに、装置本体１０１は、ファクシミリ機能を実現する制御部１２０、両面搬送部カバー１２２、搬送方向切換部１２３、レジスト搬送部１２４を含む。またさらに、装置本体１０１は、画像形成装置１０４の内部に配置されたＭＰ（マルチペーパ）給紙部１２５と両面搬送部１５０とを含む。
【００２９】
図３は図１に示した複写装置１００に備えられた画像読取装置１０３の原稿搬送方向に沿った構造を示す側断面図である。なお、図３に付された参照番号は図１や図２で示した構成要素と同じものを示している。従って、ここでは重複して同じ構成要素について説明することは省略する。
【００３０】
図３に示すように、シート原稿搬送部１２１には、原稿給送センサ１２１ｈと原稿端センサ１２１ｉが設けられている。原稿給送センサ１２１ｈは、ＡＤＦ分離部１１５からシート原稿Ｄが繰り出されたか否かや、シート原稿Ｄの後端の通過を検知する。また、原稿端センサ１２１ｉは、シート原稿Ｄの先端及び後端の通過を検知する。原稿給送センサ１２１ｈや原稿端センサ１２１ｉからの検知信号は、画像読取処理のタイミング制御に使用される。
【００３１】
ユーザは、画像読取の対象の原稿を原稿載置台１０６に置く。原稿検知センサ１１５ｄは原稿が原稿載置台１０６にセットされたことを検知する。ユーザが画像読取の開始を操作部１０５を介して指示すると、ピックアップローラ１１５ａが回転させながら下降し、分離ローラ１１５ｂと分離パッド１１５ｃとで、原稿を１枚ずつ分離して内部へと給送する。給送ローラ１２１ａ、１２１ｂ、１２１ｃは、読取位置まで原稿を搬送する。原稿が読取位置の上に位置する読取ガラス（プラテンガラス）１０９ａ上を通過する時に、読取ガラス１０９ａの下側からイメージセンサ１０８が光を照射し、その反射光をイメージセンサ１０８が受光することで画像読取を実行する。
【００３２】
排紙・反転ローラ１１７ａ及び１１７ｂは、原稿の両面を読取る場合に、原稿を反転させてフラッパ（不図示）を介して再度、原稿読取位置まで搬送する。画像読取の終了した原稿は、排紙トレイ１１７ｃに排出される。搬送路１２１ｄ、１２１ｅには、搬送路中の記録媒体（読取原稿）の有無を検出するためのセンサなどが適宜配置される。また、読取ガラス１０９ａの側には白色基準板１０９ｃが配置される。
【００３３】
さて、読取位置に対応する読取ガラス１０９ａ上にゴミや汚れ等の異物が付着している場合に、そのまま画像読取を実行すると、その読取により取得された画像データに基づいて画像形成を行うと、その画像に黒いスジが現れてしまう。これを防ぐために、画像読取装置１０３は、以下に示すように、異物が付着している領域を検出し、その領域に対応する画像データを補正する。
【００３４】
図４は図１〜図３に示した複写装置１００の制御構成を示すブロック図である。
【００３５】
図４では特に、画像読取装置１０３により原稿の画像を読取ることにより得られた画像データを処理する画像処理に関係する構成要素を示している。
【００３６】
なお、画像読取装置１０３の駆動部４４により駆動されるイメージセンサ１０８はＣＩＳ方式により画像を読取る構成としているが、本発明はこれによって限定されるものではなく、ＣＣＤ方式により画像を読取る構成を備えたイメージセンサであっても良い。ＣＩＳタイプのイメージセンサ１０８は受光センサ１３と、光源となるＲＧＢ各色のＬＥＤ１９と、増幅器（ＡＭＰ）・Ａ／Ｄ変換器２３とを含む。
【００３７】
ＣＰＵ２４は、データバス及びシステムバス（以下、バス）１０を介して画像読取装置１０３全体を統括的に制御する。受光センサ１３から出力されたアナログ画像信号は増幅器（ＡＭＰ）・Ａ／Ｄ変換器２３によって増幅され、デジタル信号に変換される。変換されたデジタル信号は１画素を、例えば、８ビットで表現する画像データとなる。この場合、デジタル値は黒色を“０”、白色を“２５５”として表現し、０から２５５の２５６段階の輝度データ（濃度）となる。この画像データはバス１０を介して、ＲＡＭ２７の画像メモリに保存される。
【００３８】
画像処理部４１はゴミ検知部４１ａとゴミ補正部４１ｂを含み、これらによりＲＡＭ２７の画像メモリに記憶された画像データから異物が付着している領域を検出し、その領域に対応する画像データに対して補正処理を施す。画像処理部４１により補正処理が施された画像データは、バス１０を介して、画像データ生成部４３へ出力される。画像データ生成部４３は、入力された画像データを主走査方向の１ラインずつの画像データへと編集して記録媒体１ページ分の画像データを生成する。そして、その生成した１ページ分の画像データから、必要な画像サイズ（原稿画像領域）分のデータを生成する。画像データ生成部４３で生成された画像データは画像形成部１１１に出力されるか、あるいは外部のホスト装置等に通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）４２を介して送信されて画像として再生（表示等）される。
【００３９】
背景色検出部４５は、ＲＡＭ２７の画像メモリに記憶された画像データに対して、原稿の背景色の検出処理を実行する。
【００４０】
画像読取装置１０３の操作部１０５は、画像読取装置１０３の状態表示や、複写装置１００全体の動作状態の表示を行なう。また、操作部１０５は、ユーザから、読取命令の入力を受付る。
【００４１】
他にＲＯＭ１２や駆動部４４がバス１０に接続される。ＲＯＭ１２には以下に説明する動作を実現するための制御プログラム等が記憶されており、ＲＡＭ２７は、例えば、ＣＰＵ２４が制御プログラムを実行する際の作業領域として用いられる。
【００４２】
次に以上の構成の複写装置、特に、その画像読取装置が実行する画像欠けの生じない画像読取処理について説明する。以下の実施例では、原稿台ガラスの端部の原稿突き当て部に原稿を突き当てた場合に、原稿押圧板と原稿突き当て部との間の隙間に対応して発生する影の影響を除去する画像読取処理について説明する。
【実施例１】
【００４３】
図５は実施例１に従う画像読取処理を示すフローチャートである。
【００４４】
まず、ステップＳ１０１では画像読取装置１０３はイメージセンサ１０８のＬＥＤ１９を点灯して原稿を照射し、主走査方向に１ライン分の画像を読取る。次に、ステップＳ１０２では像域分離処理により読取った１ライン分の画像データから画像種別（文字/画像）を判別する。なお、像域分離処理の詳細については後述する。
【００４５】
ステップＳ１０２における像域分離処理における画像種別の判定において、１ライン分の画像は写真画像であると判断された場合、処理はステップＳ１０３に進む。また、その画像が文字画像であると判断された場合、処理はステップＳ１０４に進み、文字と写真が混在する画像であると判断された場合、処理はステップＳ１０５に進む。
【００４６】
ステップＳ１０３では、写真画像に対して影除去用の輝度値変換テーブルを用いた補正、即ち、画像用ＬＵＴ（ルックアップテーブル）による補正を指定する。ステップＳ１０４では、文字画像に対して所定の濃度以下だと影だと判断し、その部分を白画像にする補正、即ち、２値化の補正を指定する。ステップＳ１０５では、文字と写真が混在している画像に対して影除去用の輝度値変換テーブルを用いた補正を指定する。ステップＳ１０３、又は、ステップＳ１０４、又は、ステップＳ１０５の処理後、処理はステップＳ１０６に進み、ステップＳ１０３〜Ｓ１０５において指定された方法を用いて、影の除去が必要な画像の端部領域を補正し、影を除去する。
【００４７】
その後、処理はステップＳ１０７に進み、イメージセンサ１０８による読取終了かどうかを調べる。ここで、イメージセンサ１０８の副走査方向への移動が途中であり、まだ画像読取が続行すると判断された場合、処理はステップＳ１０１に戻り、次の１ライン分の画像を読取り、各ラインで画像種別に応じた方法で補正する処理を最終ラインまで繰り返す。これに対して、イメージセンサ１０８による読取終了と判断された場合、処理はステップＳ１０８に進む。
【００４８】
最終ラインの読取完了後、ステップＳ１０８では、読取った画像をコピー出力するかどうかを調べる。ここで、読取った画像をコピー出力すると判断された場合、処理はステップＳ１０９に進み、画像を縮小する。これは画像がコピーされる記録媒体（例えば、記録用紙）の上下左右の端部は画像が形成されない余白部分となるため、画像形成の有効領域に画像を収めるようにするためである。これに対して、読取った画像をコピー出力しないと判断された場合、処理は終了し、画像読取により取得された画像データをそのまま出力する。
【００４９】
ここで、ステップＳ１０３〜Ｓ１０５において指定される補正方法について説明する。
【００５０】
図６は文字画像に対する補正方法を説明する図である。
【００５１】
１画素８ビットで表現する場合、画素値（輝度値）は０〜２５５の範囲の値をとる。文字画像に対する補正では、各画素の値（ＰＶ）を所定の閾値（ＴＨ）と比較する。その比較の結果、ＰＶ＜ＴＨ（閾値未満）である場合、その画素の値（ＰＶ）を“０（黒色）”に変換し、ＰＶ≧Ｔｈ（閾値以上）である場合、その画素の値（ＰＶ）を“２５５（白色）”に変換する。このように文字画像に対しては２値化の補正を行う。
【００５２】
図６に示す例では、閾値（ＴＨ）を２２０とした場合の例を示している。即ち、ＰＶ＜２２０である場合には画素値（輝度値）を０（黒色）に変換し、ＰＶ≧２２０である場合に画素値（輝度値）を２５５（白色）に変換する。
【００５３】
一方、写真画像又は文字／写真混在画像に対しては画像用ＬＵＴを用いた補正を行う。この補正で用いるＬＵＴは、補正前の画像が明るいほど影の除去量を多くするような特性をもつように作成される。これは、画像が明るいほど影による影響が顕著に表れるためである。これに対して、そのＬＵＴは画素値の小さい部分、即ち、暗い部分は影の影響をうけにくいため補正はしないような特性をもつように作成される。
【００５４】
図７は画像用ＬＵＴを適用してγ補正を実行した場合の入力画像データの画素値と出力画像データの画素値との関係を示す図である。
【００５５】
図７に示すように、画素値（輝度値）の小さい部分では、入力画像データの画素値と出力画像データの画素値とは同じ値をもつ、即ち、補正を施していないことが分かる。これに対して、画素値が大きくなるにつれて、入力画像データの画素値に対して出力画像データの画素値が大きくなるようにγ補正される。つまり、画像の明るい部分に対しては、影響がより顕著に表れるためにγ補正を施している。
【００５６】
次に、ステップＳ１０２で実行する像域分離処理の詳細について説明する。  
＜像域分離処理＞
図８は像域分離処理の詳細を示すフローチャートである。ＣＰＵ２４は、像域分離処理が開始されると、主走査方向に１ライン分の画像データの各画素（ｍ）を像域分離処理の対象領域とする。
【００５７】
まず、ステップＳ３０１では画像読取により得られた主走査方向の１ライン分の画像データの対象画素をサンプリングする。次に、ステップＳ３０２では、その対象画素と主走査方向に１ライン分の画像データに関し、相隣接する次の画素との輝度値の差の絶対値を算出し、対象画素の前後の画素との値の差分の和を求め、これをＲＡＭ２７に記憶する。
【００５８】
即ち、主走査方向に、対象画素のアドレスをｙとしその輝度値をＩ（ｙ）とするなら、    ｜Ｉ（ｙ）−Ｉ（ｙ−１）｜＋｜Ｉ（ｙ）−Ｉ（ｙ＋１）｜＝Ｄｉｆｆ（ｙ）
を算出する。
【００５９】
さらに、ステップＳ３０３では、そのような算出が１ライン分の画像データの各画素（ｍ）について完了したかどうかを調べる。ここで、１ライン分の算出が未完了であると判断された場合、処理はステップＳ３０４に進み、対象画素の座標を主走査方向に沿って、“１”進め、その後、処理はステップＳ３０２に戻り、上述の処理を繰り返す。一方、１ライン分の算出完了であると判断された場合、処理はステップＳ３０５に進み、ＲＡＭ２７に記憶された全ての絶対値（Ｄｉｆｆ（ｙ））の総和Ｓを算出する。
【００６０】
次に、ステップＳ３０６では、総和Ｓが閾値以上（ＴｈｒｅｓｈＳ）であるかどうかを調べる。ここで、総和Ｓが閾値以上（Ｓ≧ＴｈｒｅｓｈＳ）であると判断された場合、処理はステップＳ３０８に進み、現在処理対象の１ラインを文字領域であると判定し、その後、像域分離処理を終了する。一方、総和Ｓが閾値未満（Ｓ＜ＴｈｒｅｓｈＳ）であると判断された場合、処理はステップＳ３０７に進み、現在処理対象の１ラインを非文字領域（画像領域：写真領域）であると判断し、その後、像域分離処理を終了する。
【００６１】
つまり、図８に示した処理では、主走査方向における各画素に関し、その前後画素との輝度値の差の絶対値の累計を算出している。仮に、読取領域が白地に黒文字等の文字領域である場合には、白と黒の輝度値の差の絶対値の累計ということになり、その値は、写真等の画像領域に比べて大きくなる。これに対して、風景写真等の画像領域の場合には、グラデーションがあるので各画素に関し、その前後の画素との間の輝度値の差はそれほど大きくならないと想定される。そのような傾向を利用することで、対象とする１ライン分の画像データが文字領域であるか否か（即ち、画像領域（写真領域）であるか）を区別している。
【００６２】
以上のような像域分離により画像種別の判定がなされ、その判定の結果に従った補正が取得された画像データの内、影の影響を受けやすい画像の端部に相当する画像データに対して施される。例えば、画像の端部が文字画像であれば、２値化により白と黒のコントラストが明りょうになる補正がなされる。一方、写真画像や文字／写真画像の混在する画像であればＬＵＴによる画像データの輝度調整により影の影響を受けやすい高輝度部分は輝度値を大きくするように補正される。
【００６３】
従って以上説明した実施例に従えば、画像の種別に従って読取画像の端部に対応する画像データに補正を施すので、端部の画像から影の影響を除去することができ、高品質の画像読取を達成することができる。また、この実施例では、画像端部にマスク処理を適用することはないので画像欠けが生じることもない。
【００６４】
また、読取画像が写真画像である場合、背景技術のように影部分を白埋めしてしまうと写真画像の部分が影と認識されることで画像が欠けてしまう場合があったが、この実施例によれば、写真画像に対してはγ補正を施すことで端部の画像補正を行っている。このため、画像欠けを生じさせることなく高品質な画像読取を行うことができる。
【００６５】
さらにこの実施例では、読取画像が写真画像であった場合にγ補正を行ったが、文字画像に対して行ってもよい。またさらに、この実施例では階調補正をγ補正にて行ったが、これに限らず、入力が低輝度値の部分は出力後の輝度値が高くなるように出力し、入力値が高輝度の部分は出力値が高輝度で一定になるように中間調の補正を行うものであってもよい。
【実施例２】
【００６６】
実施例１では主走査方向に１ラインずつの画像を読み取り、そのラインごとに画像の種別を判断し、その種別に従って影の除去方法を指定していたが、この実施例ではユーザが指定した画像の種別に応じて画像全体の影除去方法を決定する例について説明する。
【００６７】
図９は実施例２に従う画像読取処理を示すフローチャートである。なお、図９において既に実施例１において図５を参照して説明したのと同じ処理ステップには同じステップ参照番号を付し、その説明は省略する。ここでは、実施例２に特有の処理についてのみ説明する。
【００６８】
この実施例ではユーザは画像読取装置１０３の操作部１０５から読取る原稿の画像種別を指定し、読取開始の指示を行う。
【００６９】
このような場合、ステップＳ１０１Ａでは、ユーザから指定された画像の種別を判断する。そして、その種別が写真画像と判断された場合、処理はステップＳ１０３に進み、その種別が文字画像と判断された場合、処理はステップＳ１０４に進み、その種別が文字と写真が混在する画像と判断された場合、処理はステップＳ１０５に進む。ステップＳ１０３〜Ｓ１０５では、実施例１と同様の処理を行う。
【００７０】
その後、ステップＳ１０５Ａでは、イメージセンサ１０８のＬＥＤ１９を点灯して原稿を照射し、主走査方向に１ライン分の画像を読取る。
【００７１】
これ以降は実施例１と同様の処理を実行する。
【００７２】
従って以上説明した実施例に従えば、ユーザ指定の画像種別に従った補正を行うことができるので、像域分離などの処理を実行する必要がなく、装置の処理負荷軽減に資することができる。
【００７３】
以上説明した実施例１、実施例２のいずれにしても。画像端部に対応する画像データに対してマスク処理を適用することなく、画像端部の影の影響を除去することが可能になるので、画像欠けのない、原稿画像に対して再現性の優れた画像読取を実現できる。
【００７４】
また、上述した実施例では、画像読取装置（スキャナ装置）と画像形成装置（ＬＢＰ）が一体化した複写装置を例として説明したが本発明はこれによって限定されるものではない。本発明は、例えば、説明した画像形成装置に記録用紙を自動給紙するＡＤＦ部と画像読取装置とを備える単機能スキャナ装置としても良いし、さらに複写機にファクシミリ機能を加えた複合機としても良い。
【００７５】
また、上述した実施例では、押圧版８０１ａと原稿突き当て部８０２ａとの間に形成される隙間に対応する影の影響を画像を欠けさせることなく除去する構成としていたが、本発明はこれによって限定されるものではない。例えば、原稿の端部に発生する影等に対しても同様の影の除去方法を用いることで、画像を欠けさせることなく影を除去する構成としてもよい。
【符号の説明】
【００７６】
１０  システムバス、１２  ＲＯＭ、２４  ＣＰＵ、２７  ＲＡＭ、３８  開閉センサ、
４０  読取部、４１  画像処理部、４１ａ  ゴミ検知部、４１ｂ  ゴミ補正部、
４２  通信ＩＦ、４３  画像データ生成部、１０５  操作部、１１１  画像形成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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