(57)【要約】【課題】本明細書は、車両企画の情報と走行情報に応じて適切なタイミングでバッテリ点検時期の到来を通知することのできる技術を提供する。【解決手段】本明細書が開示する電動車両は、記憶手段と走行情報取得手段とカウント手段と点検時期通知手段を備える。記憶手段は、車両の使用地域、ボディタイプなどに応じて予め定められている値であって、吸気口からの混入異物がバッテリに与える影響を数値化した影響度指標値を記憶している。カウント手段は、走行情報取得手段によって取得された複数の種類の走行情報の夫々に対する閾値を記憶しており、夫々の走行情報が対応する閾値を越える毎に、プログラム上の変数であるカウンタ変数を増加する。点検時期通知手段は、カウント手段によって計数されたカウンタ変数と影響度指標値の合計が予め定められたカウンタ閾値を越えた場合に、バッテリの点検時期の到来を通知する。【選択図】図５
2017143668.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
バッテリの電力で走行用モータを駆動する電動車両であり、
車両の使用地域、ボディタイプ、バッテリ冷却装置の吸気口位置、前記バッテリ冷却装置の吸気構造、車両用途の少なくとも１つに応じて予め定められている値であって、吸気口からの混入異物がバッテリに与える影響を数値化した影響度指標値を記憶している記憶手段と、
車両の複数の種類の走行情報を取得する走行情報取得手段と、
前記走行情報取得手段によって取得された複数の種類の前記走行情報の夫々に対する閾値を記憶しており、夫々の前記走行情報が対応する閾値以上となる毎に、プログラム上の変数であるカウンタ変数を増加するカウント手段と、
前記カウント手段によって計数された前記カウンタ変数と前記影響度指標値の合計が予め定められたカウンタ閾値以上となった場合に、前記バッテリの点検時期の到来を通知する点検時期通知手段と、
を備えることを特徴とする電動車両。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、バッテリの電力で走行用モータを駆動する電動車両に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、電動車両は、走行用モータに電力を供給するバッテリを冷却する冷却装置を備える。多くの冷却装置では、冷媒は空気であり、冷却装置は吸気口を備える。その吸気口から異物が混入する可能性がある。なお、ここでいう「異物」は、塵埃のほか、水分、砂、大気中に含まれる微小粒子状物質（Particulate Matter）などを含む。異物の混入量が増加すると、バッテリに悪影響を与える虞がある。これまで、さまざまな異物対策が検討されている（例えば、特許文献１乃至４）。
【０００３】
特許文献１には、バッテリが配置される空間に対して水及び埃等が侵入し難くなるように、隔壁によってバッテリを覆う構造が開示されている。特許文献２には、冷却装置の吸気ダクトに取り付けられたフィルタの目詰まり量を予測する技術が開示されている。特許文献２の技術は、吸気ダクトに空気を取り込むファンの駆動に伴ってバッテリに供給される空気の総量と、車内外の間の空気の移動を許容する回数とが増えるほど目詰まり量の予測値を増加させる。特許文献３が開示する電動車両は、冷却装置の吸気口に可動式のベゼルを備える。その電動車両は、異物の混入が予測される場合には吸気口面積が小さくなるようにベゼルを動かす。特許文献４に開示されている技術は、バッテリの内部抵抗に基づいてバッテリへの異物混入や電解液不足等の不具合を検知する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１５−０６７１２０号公報
【特許文献２】特開２０１４−０７２１８２号公報
【特許文献３】特開２０１４−０１９２４８号公報
【特許文献４】特開２０００−０８８９３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
混入異物がバッテリに与える影響が大きくなる前に、バッテリを点検することが好ましい。ここで、異物の混入頻度は、吸気口の構造や設置位置に依存する。また、異物の混入頻度は、車両の使用環境（例えば砂漠であるとか、多雨地域であるとかの相違）や、車両の利用態様（タクシーとして使われるのか、通勤に使われるのか、レジャーのみに使われるのか、の相違）にも依存する。さらに、バッテリが受ける影響は、異物の種類にも依存する。具体的には塩分を多く含む異物はバッテリに与える影響が大きい。本明細書は、吸気口の構造や設置位置などの構造と車両の想定される使用環境など、車両が使用される前に把握できる状況の相違と、走行中の状況の相違に応じて適切なタイミングでバッテリ点検時期の到来を通知することのできる技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本明細書が開示する電動車両は、記憶手段と、走行情報取得手段と、カウント手段と、点検時期通知手段を備える。記憶手段は、吸気口からの混入異物がバッテリに与える影響を数値化した影響度指標値を記憶している。影響度指標値は、車両の使用地域、ボディタイプ、バッテリ冷却装置の吸気口位置、バッテリ冷却装置の吸気構造、車両用途の少なくとも１つに応じて予め定められている。車両の使用地域、ボディタイプ、バッテリ冷却装置の吸気口位置、バッテリ冷却装置の吸気構造、車両用途などは、車両の出荷段階で定まっている。以下では、車両の使用地域、ボディタイプ、バッテリ冷却装置の吸気口位置、バッテリ冷却装置の吸気構造、車両用途を、「車両企画」と総称する場合がある。走行情報取得手段は、車両の複数の走行情報を取得する。走行情報には、例えば、１日当たり走行時間、平均アクセル開度、総走行距離、総走行距離に対する所定標高以上の地域の走行距離の割合、総走行距離に対するバッテリの蓄電量を維持しないモードでの走行距離の割合、所定期間における平均バッテリ負荷、バッテリ冷却装置の送風ブロワの風量低下率、過去の所定期間においてバッテリ温度が所定の閾値温度以上となったことがあるか否か、のうち少なくとも一つが含まれる。カウント手段は、走行情報取得手段によって取得された複数の種類の走行情報の夫々に対する閾値を記憶しており、夫々の走行情報が対応する閾値以上となる毎に、プログラム上の変数であるカウンタ変数を増加する。点検時期通知手段は、カウント手段によって計数されたカウンタ変数と影響度指標値の合計が予め定められたカウンタ閾値以上となった場合に、バッテリの点検時期の到来を通知する。この電動車両は、車両企画の相違に応じた影響度指標値と、走行情報に応じて増加するカウンタ変数の両方を導入することにより、適切なタイミングでバッテリを点検すべき時期を通知することができる。本明細書が開示する技術の詳細とさらなる改良は以下の「発明を実施するための形態」にて説明する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】実施例のハイブリッド車のブロック図である。
【図２】車両企画と異物混入がバッテリに与える影響の関係の一例を示す表である。
【図３】異物混入がバッテリに与える影響の総ポイントと影響度指標値との関係の一例を示す表である。
【図４】走行情報と走行情報閾値の関係の一例を示す表である。
【図５】バッテリ点検時期判定処理のフローチャート図である。
【図６】バッテリ点検時期判定処理のフローチャート図である（図５の続き）。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
図面を参照して実施例の電動車両を説明する。実施例の電動車両は、ハイブリッド車２である。図１に、ハイブリッド車２のブロック図を示す。ハイブリッド車２は、走行用にエンジン３とモータ４を備える。モータ４は、車載のバッテリ７の電力で駆動される。バッテリ７はインバータ６に接続されており、インバータ６は、バッテリ７の直流電力を交流に変換し、モータ４に供給する。モータ４とエンジン３は、ともに車両前部に搭載されている。モータ４の出力軸とエンジン３の出力軸は、動力合成用のギアセット５に接続されている。ギアセット５は、エンジン３とモータ４の出力を合成して不図示の前輪車軸へ出力する。場合によっては、ギアセット５は、エンジン３の出力を前輪車軸とモータ４へ分配する場合がある。この場合、車両は、エンジン３の出力トルクの一部で走行しながら、エンジン３の出力トルクの残りでモータ４を駆動し、発電する。発電で得られた交流電力は、インバータ６で直流電力に変換され、バッテリ７の充電に使われる。
【０００９】
なお、インバータ６は車両前部に搭載され、バッテリ７はリアシート２２の下側に搭載されているが、図１では、バッテリ７、インバータ６、バッテリ７を冷却する冷却装置１０は、車両を示す輪郭の外に描いてある。
【００１０】
バッテリ７は、冷却装置１０によって冷却される。冷却装置１０は、冷却用の空気を取り入れる吸気口１２を有する吸気ダクト１３、バッテリ７を収容している冷却器ケース１７、空気を冷却器ケース１７に送り込むブロワ１５、取り入れた空気から異物を除去する自動清浄機１６、冷却器ケース１７から空気を排気する排気ダクト１８、排気ダクト１８を通過した空気が排出される排気口１９を有している。吸気口１２は、キャビンの中であってリアシート２２の下の中央に開口している。排気口１９は、車両後部のラゲッジスペースに開口している。実施例のハイブリッド車２では、吸気口１２は、リアシート下の中央に設けられている。車両の種類によっては、吸気口１２は、リアシート２２の下の側方、フロントシート２１の下、リアシート２２の側方、あるいは、パッケージトレイに設けられることもある。
【００１１】
リアシート２２の下側で吸気口１２の前に、シートレッグカバー１４が備えられている。シートレッグカバー１４は、リアシート２２の脚部の保護、あるいは、装飾目的で備えられる部材であるが、異物の吸気口１２への侵入を防止する効果もある。図１では、シートレッグカバー１４を模式的に単純な板で描いてある。
【００１２】
ブロワ１５が作動すると、吸気口１２を通じてキャビンスペースから空気が取り込まれる。取り込まれた空気は、吸気ダクト１３の途中に設けられた自動清浄機１６を通過し、冷却器ケース１７に達する。取り込まれた空気は冷却器ケース１７の中でバッテリ７を冷却する。バッテリ７を冷却した空気は、排気ダクト１８と排気口１９を通じてラゲッジスペースに放出される。
【００１３】
バッテリ７を冷却する冷却装置１０は、異物を除去する自動清浄機１６を備える。また、吸気口１２の前に備えられているシートレッグカバー１４も異物混入を阻害する。しかし、それでも全ての異物を除去できるわけではない。ハイブリッド車２を長期間使っていると、異物が冷却器ケース１７に侵入し、バッテリ７に影響を与える。異物の典型は、塵埃や、水分、砂、大気中に含まれる微小粒子状物質、車両のシートや内装から離脱した糸くずなどがある。沿岸地域で使われる車両では、塵埃などの異物が塩分を多く含むため、バッテリ７の劣化が促進される。例えば、塩分を含む異物がバッテリケースに付着し、異物を通じて電流が流れるとバッテリケースの腐食が進行する虞がある。
【００１４】
また、車両の利用頻度が高くなれば、当然に、異物の混入量も増加する。吸気口１２を通じて混入し、バッテリ７に届く異物の量は、車両の使用環境と、使用態様に大きく依存する。ハイブリッド車２では、車両の使用環境と使用態様を考慮し、適切なタイミングで、バッテリ点検の時期を通知するバッテリ点検時期通知機能を有している。その機能については後に詳しく説明する。
【００１５】
インバータ６や冷却装置１０を含む車両全体はコントローラ８によって制御される。なお、ハイブリッド車２は、ハードウエアとしては複数のプロセッサを備えており、夫々のプロセッサが、機能ごとに処理を担当している。本明細書では、コントローラのハードウエア構成は無視し、論理的な一つのコントローラ８が車両の全ての機能を制御していると仮定する。
【００１６】
コントローラ８には各種のセンサが接続されており、コントローラ８は、それらセンサから多種類の情報を取得する。コントローラ８に接続されているセンサの例は次のとおりである。コントローラ８には、アクセル開度を計測するアクセル開度センサ３１、走行時間を計測する走行時間タイマ３２、走行距離を計測する走行距離センサ３３、バッテリ７の充電量（ＳＯＣ）を計測する充電量センサ３４、モータ４に供給する電流を計測する電流センサ３５、バッテリ７の温度を計測する温度センサ３６、走行地の標高を計測する高度計３７、ブロワ１５が送り出す風量を計測する風量センサ３８、車速を計測する車速センサ３９などが接続されている。なお、以下では、それら複数のセンサを、センサ群３０と総称する。
【００１７】
コントローラ８は、センサ群３０から取得した情報に基づいて、エンジン３とモータ４を制御する。また、コントローラ８は、センサ群３０した情報に基づいて運転者に通知すべき情報をコンソール２３に表示する。
【００１８】
ここで、コントローラ８によって実現される走行モードについて説明する。コントローラ８は、エンジン３とモータ４の双方を使って走行するＨＶ走行モードと、エンジン３は駆動せず、モータ４のみで走行するＥＶ走行モードの２種類の走行モードのいずれかを選択する。コントローラ８は、バッテリ７の残量、バッテリ７、インバータ６、モータ４の温度、車速などに応じて、いずれかの走行モードを選択する。また、コントローラ８は、ＣＤ（Charge Depleting）モードと、ＣＳ（Charge Sustaining）モードのいずれかを選択する。ＣＳモードは、バッテリ７の蓄電量（ＳＯＣ）が、一定値ＳＯＣ１を維持するようにエンジン３とモータ４を制御するモードである。コントローラ８は、バッテリ７の蓄電量がＳＯＣ１を下回ったらエンジン３を駆動してモータ４で発電する。発電によって得た電力でバッテリ７を充電する。ＣＤモードは、バッテリ７の電力を可能な限り使うモードである。別言すれば、ＣＤモードは、バッテリ７の蓄電量を維持しない走行モードである。ＣＤモードでは、コントローラ８は、バッテリ７の蓄電量が先のＳＯＣ１よりも低い下限値ＳＯＣ２に至るまで、エンジン３を使わずにモータ４のみで走行する。バッテリ７の残量が下限値ＳＯＣ２に達すると、コントローラ８は、エンジン３を起動し、モータ４で発電を行い、バッテリ７を充電する。ＣＤモードは、ＣＳモードよりもバッテリ７を頻繁に利用するモードであり、ＣＳモードよりもバッテリ７の劣化が進む。
【００１９】
コントローラ８には、不揮発性メモリ９が接続されている。不揮発性メモリ９には、様々な機能を実現するプログラムや、車両の状態を示すデータ（ダイアグデータ）が記憶されている。
【００２０】
吸気口１２を通じて混入する異物への対策を説明する。車両の使用環境は、車両の使用地域（出荷地域）、ボディタイプなどは、車両の企画（車両にどのような構造を組み込むか、どのような性能を実現するか、どのような地域で販売するか、など）で定まる。車両企画によって、異物の性質、混入の頻度など、バッテリに与える影響が相違する。なお、異物の性質とは、例えば、沿岸地域で使用される車両には塩分を多く含む異物が混入する、といった事項である。また、異物混入の頻度は、例えば、吸気口の前方にシートレッグカバーが備えられているか否か、あるいは、自動清浄機が備えられているか否かなど、といった吸気構造と、砂漠地域であるなどの車両の使用地域に依存する。
【００２１】
不揮発性メモリ９には、混入異物がバッテリに与える影響を、車両企画の相違に応じて数値化した影響度指標値が記憶されている。影響度指標値の決定プロセスについて説明する。図２に、影響度指標値を決める基礎となるデータの一例を示す。先に述べたように、車両企画には、使用地域、ボディタイプなど、いくつかの項目がある。図２の例では、使用地域、ボディタイプのほか、吸気口位置、吸気構造、車両用途が挙げられている。項目ごとに、いくつかの種別に分類されており、各種別について、埃（異物）が混入する可能性が高いか否か、異物に含まれる塩分が高いか否か、が記されており、それらを総合的に判断して、混入異物がバッテリに与える影響の大きさが、大／中／小／無、及び、それらの中間で分類される。そして、影響の大きさに応じて、数値（ポイント）が与えられている。図２の表の影響度やポイントは、過去のデータや評価実験などに基づいて定められている。
【００２２】
使用地域は、砂漠地域、多雨地域、沿岸地域、その他、の種別に分けられている。砂漠地域は、砂埃が多いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。多雨地域は、雨（水分）が多いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。沿岸地域では、塵埃が塩分を多く含む可能性が高いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。その他の地域には、影響度に「小」が設定されている。
【００２３】
ボディタイプは、ＳＵＶ、Ｘ−Ｏｖｅｒ（クロスオーバ―）、スポーツ、ワゴン、ミニバン、セダン、コンパクト、の種別に分けられている。ＳＵＶ、Ｘ−Ｏｖｅｒ、スポーツは、砂塵の多い箇所を走行する可能性が高いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。その他のボディタイプには、影響度に「中」が設定されている。
【００２４】
吸気口位置は、リアシート下（側方）、フロントシート下、リアシート下（中央）、リアシート側方、パッケージトレイの種別に分けられている。リアシート下（側方）は、異物（埃）が混入する頻度が高いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。リアシート下（中央）は、リアシート下（側方）ほどには異物混入の頻度が高くないと想定されるので、影響度に「中」が設定されている。フロントシート下における異物混入の頻度は、リアシート下（側方）とリアシート下（中央）の中間位であると想定されるので、影響度に「中〜大」が設定されている。リアシート側方とパッケージトレイは、他の位置に比べて異物（埃）混入の頻度が高くないと想定されるので、影響度に「小」が設定されている。
【００２５】
吸気構造は、自動清浄機能の有無、及び、シートレッグカバーの有無の種別に分けられている。先に述べたように、シートレッグカバーは、シートの脚部を覆う部品であるが、吸気口からの塵埃混入を防止する効果もある。自動清浄機能が無い場合、及び、シートレッグカバーが無い場合は、塵埃混入の頻度が高いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。逆に、自動清浄機能がある場合、及び、シートレッグカバーがある場合は、塵埃混入の頻度が低いと想定されるので、影響度に「小」が設定されている。
【００２６】
車両用途は、タクシー用途、タクシー用途の可能性あり、タクシー用途の可能性なし、商用・営業、通勤、レジャーの種別に分けられている。タクシー用途の場合は、埃（異物）の混入頻度が高いと想定されるので、影響度に「大」が設定されている。タクシー用途の可能性がない場合は、埃混入の頻度が小さいと想定されるので、影響度に「無」が設定されている。タクシー用途の可能性がある場合は、影響度に「中〜大」が設定されている。
【００２７】
図２の表では、影響度の大きさに応じて、ポイントが割り当てられている。影響度が「大」には、４ポイントが割り当てられ、影響度が「中」には２ポイントが割り当てられ、影響度が「小」には、１ポイントが割り当てられ、影響度が「無」には０ポイントが割り当てられ、影響度が「中〜大」には３ポイントが割り当てられている。車両ごとに、使用地域、ボディタイプ、吸気口位置、吸気構造、車両用途の夫々に対して種別が分類され、各種別に割り当てられたポイントを合計すると、その車両の車両企画に応じた影響度（異物がバッテリに与える影響度）の総ポイントが得られる。図２の表の例では、総ポイントは、６〜２４の間で定まる。この総ポイントの大きさに応じて、影響度指標値を定める。図３に総ポイントと影響度指標値の関係の一例を示す。図３の例では、総ポイントが１２未満の場合は、影響度指標値に「１」が設定される。総ポイントが１２以上１８未満の場合は、影響度指標値に「２」が設定される。総ポイントが１８以上の場合は、影響度指標値に「３」が設定される。こうして、車両企画（車両の使用地域、ボディタイプ、バッテリ冷却装置の吸気口位置、前記バッテリ冷却装置の吸気構造、車両用途）に応じて予め定められている値であって、吸気口からの混入異物がバッテリに与える影響を数値化した影響度指標値が定まる。設定された影響度指標値は、不揮発性メモリ９に予め記憶される。この影響度指標値は、次に説明する走行情報とともに、バッテリの点検時期を通知するタイミングを判断するのに用いられる。
【００２８】
吸気口１２から混入する異物がバッテリに与える影響は、上記した車両企画（車両の想定される利用環境）の他に、走行状態によっても相違する。走行状態は、先に述べたセンサ群３０により、走行情報として走行中に取得することができる。図４に、走行情報の種類の一例を示す。この例では、走行情報として、１日当たりの走行時間Ａ、過去の平均アクセル開度Ｂ、総走行距離に対する所定標高以上の地域の走行距離の割合（高地走行割合Ｃ）、総走行距離に対するＣＤモードでの走行割合Ｄ、総走行距離Ｅ、過去の所定の期間における平均バッテリ負荷Ｆ、冷却装置１０のブロワ１５の風量低下率Ｇ、過去の所定期間においてバッテリ温度が所定の温度閾値を越えたか否か、が挙げられている。これらの走行情報は、センサ群３０によって走行中にモニタされ、定期的に不揮発性メモリ９に記憶される。
【００２９】
なお、ブロワ１５の風量低下率とは、予め定められた所定の電力（あるいは回転数）でブロワ１５を駆動したときの、初期の風量と現在の風量の差（風量低下量）の初期の風量に対する割合を意味する。風量の低下は、ブロワ１５の羽根やダクトに付着した塵埃が主たる原因となって生じ得る。平均バッテリ負荷とは、インバータ６から出力される各相交流電流の二乗値の合計で表される。平均バッテリ負荷は、モータに供給する電力の指標となり、この値が大きいほど、即ち、バッテリ７からモータ４へ供給される電力が大きいほど、バッテリ７に加わる負荷が大きくなる。ＣＤモードについては先に説明したとおりである。
【００３０】
また、図４には、夫々の走行情報に対する閾値を示されている。閾値は、取得した走行情報が対応する閾値を越えると、吸気口から侵入した異物がバッテリに与える影響（典型的にはバッテリの劣化）が相応に大きくなると想定される値である。図４の例では、１日当たりの走行時間Ａに対して、走行時間閾値Ａｔｈに８［時間］が設定されている。平均アクセル開度Ｂに対して、平均アクセル開度閾値Ｂｔｈに８０［％］が設定されている。総走行距離に対して所定の標高以上の場所を走行した距離の割合（高地走行割合Ｃ）に対しては、高地走行割合閾値Ｃｔｈに５０［％］が設定されている。総走行距離に対するＣＤモードでの走行割合Ｄに対しては、ＣＤモード走行割合閾値Ｄｔｈに８０［％］が設定されている。総走行距離Ｅについては、総走行距離閾値Ｅｔｈに５００００［ｋｍ］が設定されている。過去の所定期間の平均バッテリ負荷Ｆについては、平均バッテリ負荷閾値Ｆｔｈに１０［ｋＡ２］が設定されている。ブロワ風量低下率Ｇについては、風量低下率閾値Ｇｔｈに１０［％］が設定されている。過去の所定の期間においてバッテリ７の温度が温度閾値を越えたか否かを判定する際のバッテリ温度閾値Ｈｔｈには、５０［℃］が設定されている。
【００３１】
図２と図３で説明した影響度指標値と、図４に挙げた走行情報と各走行情報の閾値を使って適切なバッテリの点検時期を通知する処理を説明する。図５と図６に、コントローラ８が実行するバッテリ点検時期判断処理のフローチャートを示す。図５と図６のフローチャートのプログラムは、コントローラ８に接続されている不揮発性メモリ９に記憶されている。なお、図５と図６のフローチャートを実現するプログラムには、カウンタ変数が定義されており、図５と図６の処理で用いられる。図５と図６では、カウンタ変数を単純に「カウンタ」と表記してある。
【００３２】
図５と図６の処理は、車両のメインスイッチ（イグニッションスイッチ）がオンされる毎に実行される。メインスイッチがオンされると、コントローラ８は、まず、車両企画に応じて不揮発性メモリ９に記憶されている影響度指標値をカウンタ変数に代入する（ステップＳ２）。次にコントローラ８は、１日当たりの走行時間Ａが走行時間閾値Ａｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ３）。１日当たりの走行時間Ａが走行時間閾値Ａｔｈ以上である場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる８（ステップＳ４）。次にコントローラ８は、過去の平均アクセル開度Ｂが平均アクセル開度閾値Ｂｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ５）。過去の平均アクセル開度Ｂが平均アクセル開度閾値Ｂｔｈ以上である場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ６）。次にコントローラ８は、総走行距離に対する所定標高以上の地域の走行距離の割合（高地走行割合Ｃ）が高地走行割合閾値Ｃｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ７）。高地走行割合Ｃが高地走行割合閾値Ｃｔｈ以上である場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ８）。次にコントローラ８は、総走行距離に対するＣＤモードでの走行割合ＤがＣＤモード走行割合閾値Ｄｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ９）。ＣＤモードでの走行割合ＤがＣＤモード走行割合閾値Ｄｔｈ以上である場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ１０）。
【００３３】
次に、コントローラ８は、カウンタ変数の値が５以上であるか否かをチェックする（ステップＳ１１）。カウンタ変数の値が５以上であった場合、コントローラ８は、バッテリの点検時期が到来していることを通知する（ステップＳ１２）。具体的には、コントローラ８は、運転席前のコンソール２３の所定の表示灯を点灯させる。
【００３４】
例えば、影響度指標値が「１」の場合、ステップＳ２が実行されたときに、カウンタ変数の値は「１」となる。その場合、１日当たりの走行時間Ａ、平均アクセル開度Ｂ、高地走行割合Ｃ、ＣＤモード走行割合Ｄの４種類の走行情報の全てが閾値以上であった場合にカウンタ変数が５となり、バッテリの点検時期が到来したと判定される（ステップＳ１１：ＹＥＳ，ステップＳ１２）。一方、影響度指標値が「２」の場合、ステップＳ２が実行されたときに、カウンタ変数の値は「２」となる。その場合、１日当たりの走行時間Ａ、平均アクセル開度Ｂ、高地走行割合Ｃ、ＣＤモード走行割合Ｄの４種類の走行情報のうち、少なくとも３種類が閾値以上であった場合にカウンタ変数が５となり、バッテリの点検時期が到来したと判定される。他方、影響度指標値が「３」の場合、ステップＳ２が実行されたときに、カウンタ変数の値は「３」となる。その場合、１日当たりの走行時間Ａ、平均アクセル開度Ｂ、高地走行割合Ｃ、ＣＤモード走行割合Ｄの４種類の走行情報のうち、少なくとも２種類が閾値以上であった場合にカウンタ変数が５となり、バッテリの点検時期が到来したと判定される。バッテリの点検時期が到来したと判定された場合、コントローラ８は、先に述べたように、具体的には、運転席前のコンソール２３の所定の表示灯を点灯させる。コンソール２３に設けられた所定の表示灯は、運転者にバッテリの点検を促す表示である。
【００３５】
このように、車両企画に応じて定まる影響度指標値が大きいほど、バッテリの点検時期を通知するための走行情報の条件が緩和される。これは、車両企画に応じて定まる影響度指数が大きいほど、異物混入がバッテリに与える影響が大きいと想定されているため、複数の種類の走行情報のうち、閾値を越えている走行情報が少ない場合でも、バッテリが大きい影響を受けている可能性が高く（即ち劣化が進んでいる可能性が高く）、早期にバッテリを点検した方が望ましいからである。
【００３６】
ステップＳ１１がＮＯの場合、あるいは、ステップＳ１２の次に、コントローラ８はステップＳ２１に処理を移す（図６）。コントローラ８は、総走行距離Ｅが総走行距離閾値Ｅｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ２１）。総走行距離Ｅが総走行距離閾値Ｅｔｈ以上である場合、コントローラ８は、さらにカウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ２２）。次にコントローラ８は、平均バッテリ負荷Ｆが平均バッテリ負荷閾値Ｆｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ２３）。平均バッテリ負荷Ｆが平均バッテリ負荷閾値Ｆｔｈ以上である場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ２４）。次にコントローラ８は、ブロワ風量低下率Ｇが風量低下率閾値Ｇｔｈ以上であるか否かをチェックする（ステップＳ２５）。ブロワ風量低下率Ｇが風量低下率閾値Ｇｔｈ以上である場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ２６）。次にコントローラ８は、過去の所定の期間においてバッテリ温度Ｈがバッテリ温度閾値Ｈｔｈ以上となったことがあるか否かをチェックする（ステップＳ２７）。バッテリ温度Ｈがバッテリ温度閾値Ｈｔｈ以上となったことがある場合、コントローラ８は、カウンタ変数を「１」増加させる（ステップＳ２８）。次に、コントローラ８は、カウンタ変数が９以上であるか否かをチェックする（ステップＳ２９）。カウンタ変数が９以上である場合、コントローラ８は、不揮発性メモリ９に確保された所定の領域（ダイアグ領域）に、バッテリ７の劣化が進んでいる可能性が高いことを示すダイアグメッセージを記憶させる。別言すれば、コントローラ８は、バッテリ７の劣化が進んでいることを示すダイアグメッセージを出力する（ステップＳ３０）。不揮発性メモリ９に確保されたダイアグ領域は、車両の状態を示す様々なメッセージ（ダイアグメッセージ）を格納するための領域である。車両のメンテナンスの際、サービススタッフは、ダイアグ領域に記憶されたダイアグメッセージを参照して車両の状態を判定し、車両のメンテナンスに活用する。
【００３７】
ステップＳ２９では、１日当たりの走行時間Ａ、平均アクセル開度Ｂ、高地走行割合Ｃ、ＣＤモード走行割合Ｄ、総走行距離Ｅ、平均バッテリ負荷Ｆ、ブロワ風量低下率Ｇ、バッテリ温度Ｈのうち、いくつかの走行情報が閾値を越えた場合に、ダイアグメッセージが出力される。ステップＳ２１〜Ｓ３０までの処理においても、最初にカウンタ変数に代入される影響度指標値の大きさによって、ステップＳ３０でダイアグメッセージを出力するか否かを決定する走行情報の数が異なってくる。
【００３８】
例えば、影響度指標値が「１」の場合、ステップＳ２が実行されたときに、カウンタ変数の値は「１」となる。その場合、１日当たりの走行時間Ａ、平均アクセル開度Ｂ、高地走行割合Ｃ、ＣＤモード走行割合Ｄ、総走行距離Ｅ、平均バッテリ負荷Ｆ、ブロワ風量低下率Ｇ、バッテリ温度Ｈの全ての走行情報が閾値以上であった場合にカウンタ変数が９となり、ダイアグメッセージが出力される（ステップＳ２９：ＹＥＳ，ステップＳ３０）。一方、影響度指標値が「２」の場合、ステップＳ２が実行されたときに、カウンタ変数の値は「２」となる。その場合、１日当たりの走行時間Ａからバッテリ温度Ｈまでの８種類の走行情報のうち、少なくとも７種類が閾値以上であった場合にカウンタ変数が９となり、ダイアグメッセージが出力される（ステップＳ２９：ＹＥＳ，ステップＳ３０）。また、影響度指標値が「３」の場合、ステップＳ２が実行されたときに、カウンタ変数の値は「３」となる。その場合、１日当たりの走行時間Ａからバッテリ温度Ｈまでの８種類の走行情報のうち、少なくとも６種類が閾値以上であった場合にカウンタ変数が９となり、ダイアグメッセージが出力される（ステップＳ２９：ＹＥＳ，ステップＳ３０）。
【００３９】
このように、車両企画に応じて定まる影響度指標値が大きいほど、バッテリが劣化していることを示すダイアグメッセージを出力するための走行情報の条件が緩和される。これは、車両企画に応じて定まる影響度指数が大きいほど、バッテリの劣化が促進されるため、複数の種類の走行情報のうち、閾値を越えている走行情報が少ない場合でも、バッテリの劣化が進んでいる可能性が高くなると推定されるからである。
【００４０】
実施例で説明した技術に関する留意点を述べる。図５と図６のフローチャートでは、まず、ステップＳ２にて、カウンタ変数に影響度指標値を代入した。そのような処理に代えて、ステップＳ２を削除し、ステップＳ１１の前に、カウンタ変数に影響度指標値を加算してもよい。即ち、コントローラ８は、複数の走行情報の夫々が対応する閾値以上となる毎にカウンタ変数を増加させた後、そのカウンタ変数と影響度指標値の合計がカウンタ閾値以上となった場合に、バッテリ点検時期の到来を通知すればよい。
【００４１】
図５、図６のフローチャートにおいて、ステップＳ１１とＳ１２を削除し、ステップＳ３０の処理を、バッテリ点検時期の到来を通知する処理に変更することも好適である。即ち、１日当たりの走行時間Ａ、平均アクセル開度Ｂ、高地走行割合Ｃ、ＣＤモード走行割合Ｄ、総走行距離Ｅ、平均バッテリ負荷Ｆ、ブロワ風量低下率Ｇ、バッテリ温度Ｈの全ての走行情報を、バッテリの点検時期の到来を通知するために用いてもよい。
【００４２】
図２に挙げた車両企画の項目と種別とポイントの関係、図３に挙げた総ポイントと影響度指標値との関係、及び、図４に挙げた走行情報の種類と閾値の大きさの関係は一例であり、これらに限られるものではない。
【００４３】
実施例のセンサ群３０が請求項の「走行情報取得手段」の一例に相当する。実施例の不揮発性メモリ９が、請求項の「記憶手段」の一例に相当する。図５、図６の処理を実現するプログラムを実行するときのコントローラ８が、請求項の「カウント手段」と「点検時期通知手段」の一例に相当する。図５のステップＳ１１における数値「５」が、カウンタ閾値の一例に相当する。
【００４４】
図５と図６のフローチャートでは、イコールを含む不等号が使われている。イコールを含む不等号のかわりにイコールを含まない不等号を用いてもよい。
【００４５】
実施例ではハイブリッド車を例に本明細書の技術を説明した。本明細書が開示する技術は、ハイブリッド車に限られず、電気自動車に適用することも好適である。
【００４６】
以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示に過ぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。本明細書または図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。また、本明細書または図面に例示した技術は複数目的を同時に達成し得るものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。
【符号の説明】
【００４７】
２：ハイブリッド車（電動車両）
３：エンジン
４：モータ
５：ギアセット
６：インバータ
７：バッテリ
８：コントローラ
９：不揮発性メモリ
１０：冷却装置
１２：吸気口
１３：吸気ダクト
１４：シートレッグカバー
１５：ブロワ
１６：自動清浄機
１７：冷却器ケース
１８：排気ダクト
１９：排気口
２１：フロントシート
２２：リアシート
２３：コンソール
３０：センサ群
３１：アクセル開度センサ
３２：走行時間タイマ
３３：走行距離センサ
３４：充電量センサ
３５：電流センサ
３６：温度センサ
３７：高度計
３８：風量センサ
３９：車速センサ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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