(57)【要約】【課題】Web上のECサイトなどで、商品等アイテムに対するユーザの行動履歴を解析して活用しているように、実世界において顧客の商品等アイテムについての行動の履歴情報を取得し活用できるようにする。【解決手段】顧客が関心を持って商品等アイテムを手に取るなどした事象を検出し、その履歴情報に基づいて、複数のアイテム間で比較検討していたと判定されれば比較行動履歴としてデータベースに残す。比較行動履歴を分析して得られた情報は、商品販売支援システムや、店舗経営側の意思決定支援システムなどに活用することができる。本技術は、商品販売支援システムに適用することができる。【選択図】図１
2017076338.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、
前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部と
を含む情報処理装置。
【請求項２】
前記行動検出部は、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出し、
前記対比アイテム検索部は、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記アイテムは、店舗の商品棚に陳列された商品であり、
前記商品棚の周辺を撮像する撮像部をさらに含み、
前記アイテム検出部は、前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記行動検出部は、前記ターゲット商品を手にしたユーザの行動を、時系列に検出することで、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出し、
検出された前記時系列の行動を行動ログとして記憶する記憶部をさらに含む
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記行動検出部は、検出した前記時系列の行動のうち、商品の購入に係る行動のみを前記行動ログとして前記記憶部に記憶させる
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記対比アイテム検索部は、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、ターゲット商品と比較する行動条件を満たす前記ターゲットアイテムであるターゲット商品を、前記対比アイテムである比較商品として検索する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記ターゲットアイテム検出部は、前記ターゲットアイテムであるターゲット商品の商品情報をさらに検索し、
前記対比アイテム検索部は、前記対比アイテムである比較商品の商品情報をさらに検索し、
前記ターゲット商品、および前記比較商品の商品情報を、前記提示部により提示可能な情報である提示情報に加工して生成する提示情報生成部をさらに含む
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記商品棚より前記商品が手に取られたことを検出する商品取得部をさらに含み、
前記アイテム検出部は、前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出し、かつ、前記商品取得部により前記商品が手に取られたことが検出されたとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記商品取得部は、前記商品棚に載せられた商品が前記ユーザの手に取られたか否かを、前記商品棚の重量を測定することで検出する重量センサ、赤外光が前記商品により遮光されるか否かにより検出する赤外線センサ、または、前記商品の有無による導通の変化を検出する導通センサを含む
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記アイテムは、店舗の商品棚に陳列された商品であり、
前記ユーザの腕に装着され、位置情報、および加速度情報を検出するウェアラブル端末をさらに含み、
前記アイテム検出部は、前記ウェアラブル端末により検出された前記位置情報、および前記加速度情報に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記ウェアラブル端末は、前記ユーザの腕に装着され、位置情報、および加速度情報を検出すると共に、画像を撮像する撮像部を含み、
前記アイテム検出部は、前記ウェアラブル端末により検出された前記位置情報、前記加速度情報、および前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記行動検出部は、前記ターゲット商品を手にしたユーザの行動を、時系列に検出することで、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出し、
検出された前記時系列の行動を行動ログとして記憶する記憶部をさらに含む
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記行動検出部は、検出した前記時系列の行動のうち、商品の購入に係る行動のみを前記行動ログとして前記記憶部に記憶させる
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記対比アイテム検索部は、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、ターゲット商品と比較する行動条件を満たす前記ターゲットアイテムであるターゲット商品を、前記対比アイテムである比較商品として検索する
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記ターゲットアイテム検出部は、前記ターゲットアイテムであるターゲット商品の商品情報をさらに検索し、
前記対比アイテム検索部は、前記対比アイテムである比較商品の商品情報をさらに検索し、
前記ターゲット商品、および前記比較商品の商品情報を、前記提示部により提示可能な情報である提示情報に加工して生成する提示情報生成部をさらに含む
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出し、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出し、
検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索し、
検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する
ステップを含む情報処理方法。
【請求項１７】
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、
前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部と
してコンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１８】
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、
前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部と
を含むウェアラブル端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本技術は、情報処理装置、および情報処理方法、ウェアラブル端末、並びにプログラムに関し、特に、実際の店舗において、来店客に対して商品を比較できるように商品情報をリアルタイムで提供できるようにした情報処理装置、および情報処理方法、ウェアラブル端末、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット上で商品を購入する手続が行われた後、商品が宅配便等により配達されることで、売買を行う、いわゆる、インターネットショッピングが一般に行われている。
【０００３】
近年のインターネットショッピングにおいては、いずれかの商品が検索されると、関連する商品が比較対象として表示されるようにすることで、商品を容易に比較して購入できるようにする技術が提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−６３１３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、特許文献１の技術は、ユーザの閲覧や購買などの行動情報を、電子データとして取得可能であり、それを解析することで得られるものである。
【０００６】
しかしながら、現実の店舗で商品検討している状況においては、顧客の行動情報を取得することは困難であり、特に複数の商品を、その場で比較検討しているという顧客行動履歴情報はこれまで存在しなかった。
【０００７】
本技術は、このような状況に鑑みてなされたものであり、特に、現実の店舗内において、顧客が商品検討する際の比較ログ情報を取得し、解析された結果を顧客への情報推薦に用いたり、店舗側の意思決定の参考情報として活用できるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本技術の一側面の情報処理装置は、ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部とを含む情報処理装置である。
【０００９】
前記行動検出部には、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出させるようにすることができる。
【００１０】
前記アイテムは、店舗の商品棚に陳列された商品とすることができ、前記商品棚の周辺を撮像する撮像部をさらに含ませるようにすることができ、前記アイテム検出部には、前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出させるようにすることができる。
【００１１】
前記行動検出部には、前記ターゲット商品を手にしたユーザの行動を、時系列に検出することで、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出させ、検出された前記時系列の行動を行動ログとして記憶する記憶部をさらに含ませるようにすることができる。
【００１２】
前記行動検出部には、検出した前記時系列の行動のうち、商品の購入に係る行動のみを前記行動ログとして前記記憶部に記憶させるようにすることができる。
【００１３】
前記対比アイテム検索部には、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、ターゲット商品と比較する行動条件を満たす前記ターゲットアイテムであるターゲット商品を、前記対比アイテムである比較商品として検索させるようにすることができる。
【００１４】
前記ターゲットアイテム検出部には、前記ターゲットアイテムであるターゲット商品の商品情報をさらに検索させ、前記対比アイテム検索部には、前記対比アイテムである比較商品の商品情報をさらに検索させ、前記ターゲット商品、および前記比較商品の商品情報を、前記提示部により提示可能な情報である提示情報に加工して生成する提示情報生成部をさらに含ませるようにすることができる。
【００１５】
前記商品棚より前記商品が手に取られたことを検出する商品取得部をさらに含ませるようにすることができ、前記アイテム検出部には、前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出させ、かつ、前記商品取得部により前記商品が手に取られたことが検出されたとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出させるようにすることができる。
【００１６】
前記商品取得部には、前記商品棚に載せられた商品が前記ユーザの手に取られたか否かを、前記商品棚の重量を測定することで検出する重量センサ、赤外光が前記商品により遮光されるか否かにより検出する赤外線センサ、または、前記商品の有無による導通の変化を検出する導通センサを含ませるようにすることができる。
【００１７】
前記アイテムは、店舗の商品棚に陳列された商品とすることができ、前記ユーザの腕に装着され、位置情報、および加速度情報を検出するウェアラブル端末をさらに含ませるようにすることができ、前記アイテム検出部には、前記ウェアラブル端末により検出された前記位置情報、および前記加速度情報に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出させるようにすることができる。
【００１８】
前記ウェアラブル端末は、前記ユーザの腕に装着されるようにすることができ、位置情報、および加速度情報を検出すると共に、画像を撮像する撮像部を含ませるようにすることができ、前記アイテム検出部には、前記ウェアラブル端末により検出された前記位置情報、前記加速度情報、および前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出させるようにすることができる。
【００１９】
前記行動検出部には、前記ターゲット商品を手にしたユーザの行動を、時系列に検出することで、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出させ、検出された前記時系列の行動を行動ログとして記憶する記憶部をさらに含ませるようにすることができる。
【００２０】
前記行動検出部には、検出した前記時系列の行動のうち、商品の購入に係る行動のみを前記行動ログとして前記記憶部に記憶させるようにすることができる。
【００２１】
前記対比アイテム検索部には、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、ターゲット商品と比較する行動条件を満たす前記ターゲットアイテムであるターゲット商品を、前記対比アイテムである比較商品として検索させるようにすることができる。
【００２２】
前記ターゲットアイテム検出部には、前記ターゲットアイテムであるターゲット商品の商品情報をさらに検索させ、前記対比アイテム検索部には、前記対比アイテムである比較商品の商品情報をさらに検索させ、前記ターゲット商品、および前記比較商品の商品情報を、前記提示部により提示可能な情報である提示情報に加工して生成する提示情報生成部をさらに含ませるようにすることができる。
【００２３】
本技術の一側面の情報処理方法は、ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出し、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出し、検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索し、検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示するステップを含む情報処理方法である。
【００２４】
本技術の一側面のプログラムは、ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
【００２５】
本技術の一側面のウェアラブル端末は、ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部とを含むウェアラブル端末である。
【００２６】
本技術の一側面においては、ユーザが興味を持ったアイテムがターゲットアイテムとして検出され、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動が検出され、検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムが対比アイテムとして検索され、検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とが提示される。
【００２７】
本技術の一側面の情報処理装置、およびウェアラブル端末は、それぞれ独立した装置であっても良いし、情報処理装置、およびウェアラブル端末として機能するブロックであっても良い。
【発明の効果】
【００２８】
本技術の一側面によれば、実際の店舗において、来店客に対して商品を比較できるように商品情報をリアルタイムで提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本技術を適用したクラウドサーバと店舗装置とからなる商品販売支援システムの第１の実施の形態の構成例を説明する図である。
【図２】図１の店舗内における各構成との接続状態を説明する図である。
【図３】図１のクラウドサーバの構成例を説明する図である。
【図４】図１の比較商品検索部の動作を説明する図である。
【図５】図１の商品販売支援処理を説明するフローチャートである。
【図６】図５の比較商品検索処理を説明するフローチャートである。
【図７】図３の比較商品検索部の第１の変形例を説明する図である。
【図８】図７の比較商品検索部の動作を説明する図である。
【図９】図７の比較商品検索部による比較商品検索処理を説明するフローチャートである。
【図１０】図３の比較商品検索部の第２の変形例を説明する図である。
【図１１】図１０の比較商品検索部の動作を説明する図である。
【図１２】図１０の比較商品検索部による比較商品検索処理を説明するフローチャートである。
【図１３】本技術を適用したクラウドサーバと店舗装置とからなる商品販売支援システムの第２の実施の形態の構成例を説明する図である。
【図１４】ウェアラブル端末の概観を説明する図である。
【図１５】ウェアラブル端末の機能を説明する図である。
【図１６】図１３のクラウドサーバの構成例を説明する図である。
【図１７】図１３の商品販売支援システムにおける商品販売支援処理を説明するフローチャートである。
【図１８】本技術を適用したクラウドサーバと店舗装置とからなる商品販売支援システムの第３の実施の形態の構成例を説明する図である。
【図１９】図１８の商品販売支援システムにおける商品販売支援処理を説明するフローチャートである。
【図２０】汎用のパーソナルコンピュータの構成例を説明する図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
＜第１の実施の形態＞
＜商品販売支援システムの第１の実施の形態の構成例＞
図１は、本技術を適用した商品販売支援システムの第１の実施の形態の構成例を示している。図１の商品販売支援システムは、複数の店舗１１−１乃至１１−ｎと、複数の店舗１１−１乃至１１−ｎにより接続されているクラウドサーバ１２とから構成されている。尚、以降において、店舗１１−１乃至１１−ｎを、特に区別する必要が無い場合、単に店舗１１と称するものとし、その他の構成についても同様に称するものとする。
【００３１】
店舗１１は、クラウドサーバ１２と通信する通信部２１、店舗１１内を撮像する撮像部２２、クラウドサーバ１２より送信されてきた画像を提示する、例えば、ディスプレイなどからなる提示部２３、および商品２６が陳列された商品棚２５の重量の変化を測定する重量センサ２４を備えている。
【００３２】
店舗１１には、例えば、図２で示されるように、複数の撮像部２２−１乃至２２−ｎ、提示部２３−１乃至２３−ｎ、および重量センサ２４−１乃至２４−ｎがそれぞれ設けられており、店舗１１内における商品棚２５が設けられている全範囲を網羅するように設けられている。そして、複数の撮像部２２−１乃至２２−ｎ、提示部２３−１乃至２３−ｎ、および重量センサ２４−１乃至２４−ｎがそれぞれ、通信部２１を介してクラウドサーバ１２と通信する。
【００３３】
撮像部２２は、商品棚２５に陳列された商品２６を手にする来店客２７の行動を詳細に撮像できるアングルに設定されており、撮像した画像を、通信部２１を介してクラウドサーバ１２に送信する。尚、撮像部２２は、必要に応じて、撮像している方向を変化させる機能や、望遠機能といった、いわゆる、パンチルトズーム機能を備えるようにしても良い。
【００３４】
提示部２３は、撮像部２２により撮像された画像に基づいて、クラウドサーバ１２より送信されてくる画像を、通信部２１を介して取得して提示（表示）する。
【００３５】
重量センサ２４は、商品棚２５における重量を測定し、その変化から商品２６が来店客２７により取り上げられたか否かを適切に認識できる情報として、重量の測定結果をクラウドサーバ１２に送信する。
【００３６】
クラウドサーバ１２は、各店舗１１の撮像部２２より送信されてくる画像に基づいて、来店客を識別し、それぞれの来店客がどの商品をどのタイミングで手にしたかといった情報を時系列に記録し、その情報に基づいて、各来店客に必要とされる商品情報からなる画像を生成し、店舗１１の提示部２３に送信して提示させる。
【００３７】
このように商品販売支援システムは、全体として、店舗１１における各所において、来店客の行動を撮像し、撮像結果を時系列に記録し、記録した時系列の情報に基づいて、手にした商品の比較商品に関する商品情報からなる画像を、商品販売支援に必要とされる情報として生成して、提示部２３に提示させる。
【００３８】
この一連の動作により、来店客２７は、自らが興味を持った商品２６を手にするだけで、その商品２６の購入に必要とされる比較商品が付近の提示部２３に提示されるので、商品販売を支援することが可能となる。
【００３９】
＜クラウドサーバの構成例＞
より詳細には、クラウドサーバ１２は、１つの機能を、ネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングにより実現される、例えば、複数のコンピュータにより実現されるサーバである。クラウドサーバ１２は、図３で示されるように、制御部４１、通信部４２、および記憶部４３を備えている。尚、図３で示されるクラウドサーバ１２は、クラウドコンピューティングにより実現される機能を模式的に示したものである。
【００４０】
制御部４１は、クラウドサーバ１２の動作の全体を制御している。通信部４２は、制御部４１により制御され、ネットワークを介して店舗１１の通信部２１と通信する。記憶部４３は、HDD（Hard Disc Drive）やSSD（Solid State Drive）などからなり、制御部４１が動作する上で必要とされるデータやプログラムを記憶する。また、記憶部４３は、後述する商品２６のカテゴリ、商品のブランド、バーコード、および重量などを含む商品情報を予め記憶しており、撮像画像や重量情報などから対応する商品を特定する際に利用される。さらに、記憶部４３は、制御部４１が各種のプログラムを実行する上で、必要となるデータやデータベースを記憶している。
【００４１】
より詳細には、制御部４１は、買物開始判定部６１、ターゲット商品検出部６２、時系列行動判定部６３、行動ログ登録部６４、比較商品検索部６５、および提示情報生成部６６を備えている。
【００４２】
買物開始判定部６１は、撮像部２２により撮像される画像からなる画像情報、および重量センサ２４により計測される商品棚２５の重量の変化の情報からなる重量情報から来店客２７が買物を開始したか否かを判定する。この際、買物開始判定部６１は、順次、画像情報および重量情報をログとして記憶部４３に記憶させる。買物開始判定部６１は、例えば、画像情報、および重量情報に基づいて、来店客２７が商品２６を手で触れて、さらに、商品棚２５から持ち上げることにより、商品２６の重量に相当する変化が発生したことが認識されると買物が開始されたものとみなす。
【００４３】
ターゲット商品検出部６２は、買物が開始されたとき、画像情報に基づいて、対象となる商品２６、すなわち、ターゲット商品を検索する。
【００４４】
時系列行動判定部６３は、画像情報、および重量情報に基づいて、時系列に来店客２７の行動を判定する。ここでいう時系列の来店客２７の行動とは、来店から退店するまでの、例えば、商品Ａを手にした後、商品Ａを棚に戻し、その後、商品Ｂを手にするといった、来店中の時間の経過に伴った一連の複数の行動のみならず、例えば、単に、商品Ｃを手にするといった、所定の瞬間における１つの行動も含むものである。さらに、時系列の来店客２７の行動には、異なる来店日であっても、入店する際にいつも同一の商品Ｄを手に取るといった、入店から退店までの一連の行動といったものに限定されない行動も含むものである。
【００４５】
行動ログ登録部６４は、時系列行動判定部６３により判定された、行動と、その行動が発生した時刻を行動ログとして記憶部４３に記憶させる。
【００４６】
比較商品検索部６５は、記憶部４３に記憶されて蓄積された行動ログのうち、ターゲット商品に対する時系列の行動である比較行動ログに基づいて、比較商品を検索する。すなわち、比較商品検索部６５は、同一の来店客２７の行動ログのうち、例えば、同時に２つのターゲット商品を手にしているような場合、先に手にした、先にターゲット商品として認識された商品に対して、その後のタイミングで手にした商品が比較商品とされる。
【００４７】
より詳細には、比較商品検索部６５は、比較行動ログ抽出部６５ａ、および関連性抽出部６５ｂを備えている。比較行動ログ抽出６５ａは、例えば、図４で示されるように、行動ログが蓄積される行動ログDB（Database）４３ａより、商品を比較する際の行動である比較行動に関する比較行動ログのみを抽出し、比較行動ログDB４３ｂを生成する。ここで、行動ログDB４３ａは、行動ログ登録部６４により登録される行動ログをデータベース化したものである。
【００４８】
関連性抽出部６５ｂは、比較行動ログＤＢ４３ｂに蓄積されている比較行動ログのうち比較共起に基づいた関連性のある商品を関連商品として抽出し、この関連商品の情報を関連商品ＤＢ４３ｃに登録する。
【００４９】
ここでいう比較共起に基づいた関連性のある関連商品とは、例えば、商品Ａを購入候補として手にすると言う行動があった場合、その前後で、やはり購入候補として手にした商品Ｂは、商品Ａの比較共起に基づいた関連性のある関連商品となる。つまり、購入する商品の候補を手にするという動作について、現在のターゲット商品である商品Ａを手にした人の多くが、その前後で商品Ｂを手にするとき、商品Ａの比較共起に基づいた関連性のある関連商品が、商品Ｂとなる。
【００５０】
この他にも、比較共起として考えられる行動は、多数有り、例えば、現在のターゲット商品である商品Ａを手にした人の多くが、その前後で商品Ｂの陳列されている棚の周りに所定時間以上長く居着いた状態となるといった行動や、現在のターゲット商品である商品Ａを手にした人の多くが、商品Ｂを購入しているといった行動などは、いずれもターゲット商品を商品Ａとしたとき、商品Ｂが、商品Ａの比較共起に基づいた関連性のある関連商品となる。関連性抽出部６５ｂは、これらの考えられる様々な行動に対する、商品Ａの比較共起に基づいた関連性のある関連商品を抽出する。
【００５１】
比較商品検索部６５は、この関連商品４３ｃに登録されている商品を、ターゲット商品の比較商品として読み出すと共に、商品情報ＤＢ４３ｄより、対応する比較商品の個々の商品情報を読み出して、比較商品と、その商品情報を出力する。
【００５２】
提示情報生成部６６は、ターゲット商品、および比較商品の商品情報を提示部２３で提示するための提示画像を提示情報として生成する。
【００５３】
＜図１の商品販売支援システムにおける商品販売支援処理＞
次に、図５のフローチャートを参照して、図１の商品販売支援システムにおける商品販売支援処理について説明する。
【００５４】
ステップＳ１１において、店舗１１の撮像部２２は、監視領域における画像を撮像し、画像情報として通信部２１に出力する。このとき、画像情報には、撮像部２２を個別に識別する識別情報が含まれており、この識別情報に基づいて、いずれの撮像部２２により撮像された画像であるかを認識することができる。
【００５５】
ステップＳ１２において、通信部２１は、画像情報をクラウドサーバ１２に送信する。
【００５６】
ステップＳ３１において、制御部４１は、通信部４２を制御して、店舗１１より画像情報が送信されてきたか否かを判定し、送信されてきていないとみなされた場合、処理は、ステップＳ３１の処理を繰り返す。そして。ステップＳ３１において、店舗１１より画像情報が送信されてきた場合、処理は、ステップＳ３２に進む。
【００５７】
ステップＳ３２において、制御部４１は、送信されてきた画像情報、および重量情報を受信する。
【００５８】
ステップＳ３３において、制御部４１は、送信してきた画像情報、および重量情報を、撮像部２２を識別する情報に対応付けて、受信時刻と共に記憶部４３に記憶させる。
【００５９】
ステップＳ３４において、制御部４１は、買物開始判定部６１を制御して、画像情報および重量情報に基づいて、商品の買物が開始されたか否かを判定する。ステップＳ３４において、例えば、画像情報、および重量情報に基づいて、来店客２７が商品２６を手で触れて、さらに、商品棚２５から持ち上げることにより重量が変化したことが認識されると、買物開始判定部６１は、買物が開始されたものとみなし、処理は、ステップＳ３５に進む。尚、ステップＳ３４において、買い物が開始されていないとみなされた場合、処理は、ステップＳ３１に戻る。
【００６０】
ステップＳ３５において、ターゲット商品検出部６２は、来店客２７が手にした商品２６をターゲット商品とみなし、ターゲット商品の商品情報を検索する。より具体的には、ターゲット商品検出部６２は、例えば、画像情報における画像内に写し出された商品２６が陳列された商品棚２５の位置に応じて、予め商品の種別毎の配置を記憶しておくことにより、ターゲット商品の種別を特定して、商品情報を検出するようにしてもよい。また、画像情報が高解像度である場合については、例えば、ターゲット商品検出部６２が、商品名が記載されたラベルや、バーコードなどを読み取ってターゲット商品の商品情報を検出するようにしても良い。さらに、ターゲット商品検出部６２は、記憶部４３に記憶されている関連商品ＤＢ４３ｃに記憶されている商品情報を利用するようにしても良い。
【００６１】
ステップＳ３６において、時系列行動判定部６３は、画像情報、および重量情報に基づいて、時系列に来店客２７の行動を判定し抽出し、行動ログ登録部６４に供給する。例えば、時系列行動判定部６３は、画像内で来店客２７が、右手で商品２６を触って、所定の時間が経過した後、重量情報に基づいて、商品棚２５から持ち上げられて、所定の時間が経過した後、左手に持ち替えて、さらに、所定の時間が経過した後、商品棚２５に戻すといった時系列の行動をそれぞれ判定し、判定結果を、その時刻と対応付けて行動ログとして行動ログ登録部６４に供給する。尚、時系列の行動は、このような複数の行動のみではなく、単に、商品を手にしたといった行動のみであってもよいし、来店する度に繰り返される行動などであってもよい。
【００６２】
ステップＳ３７において、行動ログ登録部６４は、ターゲット商品に対する行動は購入検討に係る動作であるかを判定する。すなわち、例えば、来店客２７が、商品２６を手にしたが、極短時間で元の位置に戻しているような行動については購入検討に係る動作ではないものとみなされる。また、本来、購入を検討したい商品の手前に別の商品があり、購入を検討したい商品を手にするために、一時的に手前の別の商品を避けるために取り上げるといった行動については、購入を検討している行動ではないので、購入検討に係る動作ではないと見なされる。
【００６３】
これに対して、所定時間以上継続して、ターゲット商品を把持している、または、左右の手で持ち替えるといった行動が繰り返されているような場合、購入検討に係る動作であるものと見なす。
【００６４】
そして、ステップＳ３７において、ターゲット商品に対する行動が購入検討に係る動作であると見なされたとき、ステップＳ３８において、行動ログ登録部６４は、時系列に抽出されている行動の情報を行動ログＤＢ４３ａとして記憶部４３に記憶させる。尚、ステップＳ３７において、ターゲット商品に対する行動が購入検討に係る動作ではないとみなされた場合、処理は、ステップＳ３１に戻る。
【００６５】
ステップＳ３９において、比較商品検索部６５は、比較商品検索処理を実行し、行動ログＤＢ４３ａの情報を利用して、ターゲット商品との比較商品の商品情報を検索する。
【００６６】
＜図５の比較商品検索処理＞
ここで、図６のフローチャートを参照して、比較商品検索処理について説明する。
【００６７】
ステップＳ５１において、比較行動ログ抽出部６５ａは、行動ログＤＢ４３ａ（図４）よりターゲット商品を比較する際の行動とされる比較行動ログを抽出し、比較行動ログＤＢ４３ｂに登録する。
【００６８】
ステップＳ５２において、関連性抽出部６５ｂは、比較共起に基づいた関連性により、ターゲット商品に対する比較商品を抽出し、関連商品ＤＢ４３ｃに登録する。
【００６９】
すなわち、関連性抽出部６５ｂは、比較行動ログＤＢ４３ｂを参照して、現在のターゲット商品に対する比較行動ログより比較共起に基づいた関連性のある商品を比較商品として検索する。より具体的には、関連性抽出部６５ｂは、例えば、比較行動ログＤＢ４３ｂに登録されたターゲット商品を手にしたタイミングから所定の時間だけ前後のタイミングに手にした商品であって、手に取っている時間の長さが十分な長さであるといった比較共起とされる行動であるとき、同様の行動がなされた商品をターゲット商品の比較商品として検索する。
【００７０】
尚、関連性抽出部６５ｂが、比較行動ログとして検索すべき比較共起は、手に取っている時間の長さが十分な長さである場合に限るものではなく、例えば、ターゲット商品と、比較する比較行動ログにおける商品とはカテゴリが同一である、または、十分に類似しているか否か、ターゲット商品を手に取った時刻と、比較行動ログにおける商品を手に取った時刻とが近いか否か、ターゲット商品と、比較行動ログにおける商品とを手に取る動作が交互に繰り返し発生しているか否か、ターゲット商品と、比較行動ログにおける商品とを同時に手にとっているか否か、ターゲット商品と、比較行動ログにおける商品とを立ち止まって手に取って見ているか、並びに、ターゲット商品と、比較行動ログにおける商品とのうちいずれか一方を最終的に置いて他方を持っているか否かのいずれかの条件、または、これらの全て、もしくはいずれかの組み合わせの条件を満たすか否かにより判断するようにしてもよい。
【００７１】
また、これらの複数の条件のうちの適合する条件の数や割合などにより比較に適した商品であることを示すスコアを設定するようにすることで、スコアの高い商品の方がよりターゲット商品との比較により適したものであることを理解しやすくするようにしてもよく、例えば、比較に適した商品であることを示すスコアが所定値よりも高い商品だけが比較商品として検索されるようにしてもよい。
【００７２】
さらに、商品Ａを手にした後に、商品Ｂを同時に手にしたという比較行動ログがあり、その後、ターゲット商品として商品Ｃを手にして、同時に商品Ｂを手にした比較行動ログがある場合、商品Ｃの比較商品として、商品Ｂのみならず、商品Ａをも比較商品として検索するようにしてもよい。
【００７３】
ステップＳ５３において、比較商品検索部６５は、関連商品ＤＢ４３ｃに登録されている商品を比較商品として抽出すると共に、比較商品として抽出した商品に対応する商品情報を商品情報ＤＢ４３ｄより読み出す。
【００７４】
以上の処理により、ターゲット商品に関する比較行動ログにおける、比較共起に基づいた関連性のある商品として比較商品が検索され、検索された比較商品と、その商品情報とを抽出することが可能となる。
【００７５】
ここで、図５のフローチャートの説明に戻る。
【００７６】
ステップＳ４０において、提示情報生成部６６は、ターゲット商品、および比較商品のそれぞれの商品情報に基づいて、提示部２３において提示可能な提示情報を生成する。
【００７７】
ステップＳ４１において、制御部４１は、通信部４２を制御して、生成した提示情報を店舗１１に送信する。
【００７８】
ステップＳ１３において、店舗１１の通信部２１は、クラウドサーバ１２より提示情報が送信されてきたか否かを判定し、送信されてこないとみなされた場合、処理は、ステップＳ１１に戻る。一方、ステップＳ１３において、提示情報が送信されてきた場合、処理は、ステップＳ１４に進む。
【００７９】
ステップＳ１４において、通信部２１は、クラウドサーバ１２より送信されてきた提示情報を受信する。
【００８０】
ステップＳ１５において、通信部２１は、受信した提示情報を所定の提示部２３に供給して、提示させる。
【００８１】
これらの一連の処理により、来店客２７は、商品２６を商品棚２５から手にしただけで、その付近に設けられた提示部２３に、手にしたターゲット商品として認識された商品の商品情報を取得することが可能になると共に、比較商品の商品情報を取得することが可能となる。
【００８２】
結果として、これまで、ネットワーク上の買い物などでしか得ることができなかった、ターゲット商品の商品情報のみならず、比較商品の商品情報を取得することが可能となる。
【００８３】
また、ステップＳ３４の処理により、具体的な商品購入に係る行動のみをログとして記録するように買い物が開始されたことを示すプレフィルタにより特定された区間の行動のみがログとして登録されるようにした。
【００８４】
さらに、ステップＳ３７の処理により、行動ログとして登録された情報のうち、商品購入に係るものだけが行動ログとして記憶部４３の行動ログＤＢ４３ａに記録されるようにした。
【００８５】
いずれにおいても、結果として、商品の購入に際して不要な行動ログの登録を防止することができるので、比較商品の検索精度と検索速度とを向上させることが可能となる。
【００８６】
尚、上述した実施例における行動ログとは、時系列行動判定部６３により判定された、時系列の行動と、その経過に係る時刻を記録したものであるが、これは、換言すれば、来店客２７の行動の履歴であるとも言える。このため、比較商品は、比較に適した商品であることを示すスコアといった、行動ログ（来店客の行動の履歴）といった統計データを処理した結果に基づいて求められるものであるとも言える。
【００８７】
また、以上においては、重量センサ２４により測定される重量情報に基づいて、商品２６が来店客２７の手に取られたか否かを判定する例について説明してきたが、来店客２７が商品２６を手に取ったか否かといった取得の有無については、これ以外の方法で検出するようにしてもよく、例えば、商品２６が手に取られたか否かを赤外線センサで検出したり、導通センサなどにより検出するようにしても良い。
【００８８】
上述した処理は、協調フィルタリングにより比較商品が抽出されているとも言えるが、さらに、他のフィルタ手法と併用されるようにしてもよい。
【００８９】
また、上述した一連の処理により生成される行動ログＤＢ４３ａ、または比較行動ログＤＢ４３ｂは、他の用途にも利用することが可能であり、例えば、マーケティングに応用されるようにしてもよい。より具体的な例としては、行動ログＤＢ４３ａにおける単純な頻度や平均、属性、コンテクストとのクロス集計、時系列変化、アイテム（商品）、アイテム（商品）グループ間の相関、各種マーケティング活動との相関、ブランド毎の比較、全体トレンドなどをスコア化することにより、例えば、アイテム（商品）に対する興味・関心の度合いを求めるようにすることもできる。
【００９０】
さらに、行動ログＤＢ４３ａ、または比較行動ログＤＢ４３ｂは、各種のクラスタリングに利用することも可能である。
【００９１】
また、行動ログＤＢ４３ａ、または比較行動ログＤＢ４３ｂを利用して、第１のアイテム（商品）と第２のアイテム（商品）との比較行動結果として、例えば、比較した結果、選んだか否かにより、一方または両方を買う傾向があるか否か、迷った末買わない傾向があるか否かなどの傾向を求めることが可能となる。この際、ユーザ属性毎、コンテクスト毎、および場所や店舗毎といった、さらに詳細な傾向を求めることも可能となる。
【００９２】
さらに、以上においては、比較行動ログを用いて比較商品を検索する例について説明してきたが、行動ログや比較行動ログを用いた同様の手法により、例えば、ターゲット商品の類似商品や、ターゲット商品と一緒に使用されるような商品などを検索することも可能となる。
【００９３】
＜第１の変形例＞
以上においては、比較商品の検索にあたり、比較行動ログを用いて検索する例について説明してきたが、さらに、行動ログより来店客２７の嗜好の情報を抽出して、比較行動ログと共に嗜好を加味して比較商品を検索するようにしても良い。
【００９４】
図７は、比較行動ログに加えて、嗜好も考慮した上で、比較商品を検索するようにしたクラウドサーバ１２の構成例である。尚、図７のクラウドサーバ１２の構成において、図３のクラウドサーバ１２における構成と同一の機能を備えた構成については、同一の符号、および同一の名称を付しており、その説明は適宜省略するものとする。
【００９５】
すなわち、図７のクラウドサーバ１２の構成において、図３のクラウドサーバ１２の構成と異なる点は、比較商品検索部６５が、比較行動ログ抽出部６５ａ、および関連性抽出部６５ｂに加えて、嗜好抽出部６５ｃを設けており、さらに、図８で示されるように、記憶部４３内に商品嗜好フィードバックＤＢ４３ｅを設けた点である。
【００９６】
すなわち、嗜好抽出部６５ｃは、図８で示されるように、行動ログＤＢ４３ａより行動ログを読み出して、来店客２７の嗜好を抽出し、抽出した嗜好の情報を、記憶部４３内の商品嗜好フィードバックＤＢ４３ｅに蓄積させる。
【００９７】
この場合、関連性抽出部６５ｂは、比較行動ログの比較共起と嗜好とを考慮した関連性に基づいて、商品を抽出し、抽出結果を比較商品の検索結果として関連商品ＤＢ４３ｃに登録する。
【００９８】
尚、ここでいう嗜好とは、商品に対する嗜好を示すものである。例えば、ターゲット商品が商品Ａである場合、商品ＡのカテゴリＸに属する商品Ｂや商品Ｃを、以前手に取っていたという行動ログが残されているとき、来店客２７の嗜好は、カテゴリＸに属する商品にあることが推定される。そこで、比較行動ログに基づいて抽出される商品のうち、さらに、カテゴリＸに属する商品であるという、来店客２７の嗜好による絞り込みを掛けることが可能となる。
【００９９】
＜図７のクラウドサーバによる比較商品検索処理＞
ここで、図９のフローチャートを参照して、図７のクラウドサーバ１２による比較商品検索処理について説明する。
【０１００】
ステップＳ７１において、比較行動ログ抽出部６５ａは、行動ログＤＢ４３ａ（図４）よりターゲット商品を比較する際の行動とされる比較行動ログを抽出し、比較行動ログＤＢ４３ｂに登録する。
【０１０１】
ステップＳ７２において、嗜好抽出部６５ｃは、行動ログＤＢ４３ａより商品に対する嗜好の情報を抽出して、商品嗜好フィードバックＤＢ４３ｅに蓄積させる。
【０１０２】
ステップＳ７３において、関連性抽出部６５ｂは、比較共起と嗜好に基づいた関連性により、ターゲット商品に対する比較商品を抽出し、関連商品ＤＢ４３ｃに登録する。より詳細には、関連性抽出部６５ｂは、例えば、比較共起に基づいた関連性により、ターゲット商品に対する比較商品を抽出し、さらに、抽出された比較商品のうち、商品嗜好フィードバックＤＢ４３ｅに蓄積された嗜好の情報による絞り込みを掛けた商品を関連商品ＤＢ４３ｃに登録する。
【０１０３】
ステップＳ７４において、比較商品検索部６５は、関連商品ＤＢ４３ｃに登録されている商品を比較商品として抽出すると共に、比較商品として抽出した商品に対応する商品情報を商品情報ＤＢ４３ｄより読み出す。
【０１０４】
以上の処理により、ターゲット商品に関する比較行動ログにおける、比較共起と嗜好に基づいた関連性のある商品として比較商品が検索され、検索された比較商品と、その商品情報とを抽出することが可能となる。
【０１０５】
＜第２の変形例＞
以上においては、比較商品の検索にあたり、比較行動ログと嗜好を用いて検索する例について説明してきたが、行動ログよりコンテクストを抽出して、比較行動ログとコンテクストにより比較商品を検索するようにしても良い。
【０１０６】
図１０は、比較行動ログに加えて、コンテクストを考慮した上で、比較商品を検索するようにしたクラウドサーバ１２の構成例である。尚、図１０のクラウドサーバ１２の構成において、図３のクラウドサーバ１２における構成と同一の機能を備えた構成については、同一の符号、および同一の名称を付しており、その説明は適宜省略するものとする。
【０１０７】
すなわち、図１０のクラウドサーバ１２の構成において、図３のクラウドサーバ１２の構成と異なる点は、比較商品検索部６５が、比較行動ログ抽出部６５ａ、および関連性抽出部６５ｂに加えて、コンテクスト抽出部６５ｄを設けている点である。さらに、図１１で示されるように、記憶部４３内の比較行動ログＤＢ４３ｂが、比較行動ログにコンテクストの情報を付加して格納する点である。
【０１０８】
すなわち、コンテクスト抽出部６５ｄは、図１１で示されるように、行動ログＤＢ４３ａより行動ログを読み出して、コンテクストを抽出し、抽出したコンテクストの情報を、記憶部４３内の比較行動ログＤＢ４３ｂの比較行動ログと対応付けて蓄積させる。
【０１０９】
この場合、関連性抽出部６５ｂは、比較行動ログの比較共起とコンテクストとを考慮した関連性に基づいて、商品を抽出し、抽出結果を比較商品の検索結果として関連商品ＤＢ４３ｃに登録することになる。
【０１１０】
尚、ここでいうコンテクストとは、ターゲット商品に対する行動が発生したときの状況などを示すものであり、例えば、ターゲット商品を手にするといった行動が発生した、場所、店舗、天候、時間帯などの状況を表すものである。
【０１１１】
例えば、東京という場所を特定するコンテクストと対応付けて、ターゲット商品である商品Ａと同一カテゴリに含まれる商品Ｂを手に取った比較行動ログがあり、ニューヨークという場所を特定するコンテクストと対応付けて、ターゲット商品である商品Ａと同一カテゴリに含まれる商品Ｃを手に取った比較行動ログがあるものとする。
【０１１２】
この場合、ターゲット商品である商品Ａが手に取られたとき、関連性抽出部６５ｂは、現在の場所を特定するコンテクストに応じて、比較商品としての関連商品を切り替えて抽出することができる。すなわち、現在のコンテクストが、東京という場所を特定する情報であるときには、関連性抽出部６５ｂは、比較商品として、同一カテゴリの商品のうち、商品Ｂを抽出する。一方、現在のコンテクストが、ニューヨークという場所を特定する情報であるときには、比較商品として、同一カテゴリの商品のうち、商品Ｃを抽出する。
【０１１３】
このようにターゲット商品に対する行動がなされたときの状況に応じて、適切な比較商品を抽出することが可能となる。
【０１１４】
＜図１０のクラウドサーバによる比較商品検索処理＞
ここで、図１２のフローチャートを参照して、図１０のクラウドサーバ１２による比較商品検索処理について説明する。
【０１１５】
ステップＳ９１において、比較行動ログ抽出部６５ａは、行動ログＤＢ４３ａ（図１１）よりターゲット商品を比較する際の行動とされる比較行動ログを抽出し、比較行動ログＤＢ４３ｂに登録する。
【０１１６】
ステップＳ９２において、コンテクスト抽出部６５ｄは、行動ログＤＢ４３ａより商品に対するコンテクストを抽出する。
【０１１７】
ステップＳ９３において、比較行動ログ抽出部６５ａは、抽出した比較行動ログとコンテクストを対応付けて、比較行動ログＤＢ４３ｂに登録する。すなわち、ここでは、比較行動ログＤＢ４３ｂに登録されている比較行動ログには、コンテクストが対応付けて登録されている。
【０１１８】
ステップＳ９４において、関連性抽出部６５ｂは、比較共起とコンテクストに基づいた関連性により、ターゲット商品に対する比較商品を抽出し、関連商品ＤＢ４３ｃに登録する。より詳細には、関連性抽出部６５ｂは、コンテクストが付加された比較行動ログの比較共起に基づいた関連性により、ターゲット商品に対する比較商品を抽出する。
【０１１９】
ステップＳ９５において、比較商品検索部６５は、関連商品ＤＢ４３ｃに登録されている商品を比較商品として抽出すると共に、比較商品として抽出した商品に対応する商品情報を商品情報ＤＢ４３ｄより読み出す。
【０１２０】
以上の処理により、ターゲット商品に関する比較行動ログにおける、比較共起とコンテクストに基づいた関連性のある商品として比較商品が検索され、検索された比較商品と、その商品情報とを抽出することが可能となる。
【０１２１】
＜第２の実施の形態＞
＜商品販売支援システムの第２の実施の形態の構成例＞
以上においては、来店客２７の行動が、撮像部２２により撮像された画像に基づいて検出される例について説明してきた。しかしながら、来店客２７の行動については、例えば、来店客２７によりターゲット商品が取り上げられるといった動作を検出できるものであれば、画像以外のものから検出されるようにしてもよいものである。従って、例えば、来店客２７が装着するウェアラブル端末によりターゲット商品が取り上げられる動作が検出されるようにしてもよい。
【０１２２】
図１３は、ウェアラブル端末によりターゲット商品が取り上げられる動作が検出されるようにした商品販売支援システムの第２の実施の形態の構成例を示している。尚、図１３における構成において、図１における構成と同一の機能を備えた構成については、同一の符号および同一の名称を付しており、その説明は適宜省略するものとする。
【０１２３】
すなわち、図１３の商品販売支援システムにおいては、来店客２７が、例えば、図１４で示されるように腕時計型のウェアラブル端末１０２で腕２７ａの位置と動き（加速度）を検出することで、商品を取り上げるといった動作を検出し、通信部１０１を介してクラウドサーバ１２に送信する。そして、クラウドサーバ１２が、位置および加速度の情報に基づいて、ターゲット商品、および比較商品の商品情報の提示情報を生成し、ウェアラブル端末１０２に送信し、操作提示部１２１に提示させる。
【０１２４】
＜ウェアラブル端末の構成例＞
次に、図１５を参照して、ウェアラブル端末１０２の構成例について説明する。
【０１２５】
ウェアラブル端末１０２は、制御部１４１、通信部１４２、モーションセンサ１４３、GPS（Global Positioning System）１４４、および操作提示部１２１を備えている。
【０１２６】
制御部１４１は、ウェアラブル端末１０２の動作の全体を制御している。
【０１２７】
通信部１４２は、制御部１４１により制御されて、店舗１１内の通信部１０１を介してクラウドサーバ１２と通信する。
【０１２８】
モーションセンサ１４３は、３次元のそれぞれの方向の加速度を計測し、制御部１４１に供給する。
【０１２９】
GPS１４４は、図示せぬ複数の衛星からの信号を受信して、地球上の緯度経度からなる位置情報を検出して制御部１４１に出力する。
【０１３０】
操作提示部１２１は、ディスプレイからなる提示部１５１、およびタッチパネルからなる操作部１５２を備えており、提示部１５１にクラウドサーバ１２より送信されてくる提示情報を表示する。
【０１３１】
すなわち、制御部１４１は、モーションセンサ１４３により検出された３次元のそれぞれの方向の加速度、およびGPS１４４により検出された地球上の位置情報を、通信部１４２を制御して、通信部１０１を介してクラウドサーバ１２に送信する。そして、制御部１４１は、通信部１４２を制御して、加速度および位置情報に基づいて、クラウドサーバ１２により生成された提示情報を受信して、操作提示部１２１の提示部１５１に表示する。
【０１３２】
＜図１３のクラウドサーバの構成例＞
次に、図１６を参照して、図１３のクラウドサーバ１２の実施の形態の構成例について説明する。尚、図１３のクラウドサーバ１２の構成において、図３のクラウドサーバ１２における構成と同一の機能を備えた構成については、同一の符号、および同一の名称を付しており、その説明については適宜省略するものとする。
【０１３３】
すなわち、図１３のクラウドサーバ１２において、図３のクラウドサーバ１２の構成と異なる点は、買物開始判定部６１乃至提示情報生成部６６に代えて、買物開始判定部１６１乃至提示情報生成部１６６を備えた点である。
【０１３４】
買物開始判定部１６１乃至提示情報生成部１６６は、いずれも基本的には、買物開始判定部６１乃至提示情報生成部６６と同様の機能であるが、買物開始判定部６１乃至提示情報生成部６６が、画像情報および重量情報に基づいて、それぞれの機能を実現していたのに対して、買物開始判定部１６１乃至提示情報生成部１６６は、位置情報と加速度情報とで同様の機能を実現している。尚、比較商品検索部１６５については、上述した図３，図７，図１０のいずれの比較商品検索部６５の構成であってもよいものであるので、詳細な構成を含む記載としていない。すなわち、必要に応じて、比較行動ログ抽出部６５ａ、関連性抽出部６５ｂ、嗜好抽出部６５ｃ、およびコンテクスト抽出部６５ｄに対応する構成を設けるようにしてもよい。
【０１３５】
＜図１３の商品販売支援システムにおける商品販売支援処理＞
次に、図１７のフローチャートを参照して、図５の商品販売支援システムにおける商品販売支援処理について説明する。
【０１３６】
ステップＳ１０１において、ウェアラブル端末１０２のGPS１４４は、位置情報を検出し、制御部１４１に出力する。
【０１３７】
ステップＳ１０２において、モーションセンサ１４３は、３次元のそれぞれの方向の加速度情報を検出し、制御部１４１に出力する。
【０１３８】
ステップＳ１０３において、制御部１４１は、通信部１４２を制御して、位置情報、および加速度情報を店舗１１の通信部１０１を介して自らを識別する情報と共にクラウドサーバ１２に送信する。
【０１３９】
ステップＳ１２１において、クラウドサーバ１２の制御部４１は、通信部４２を制御して、店舗１１より位置情報および加速度情報が送信されてきたか否かを判定し、送信されてきていないとみなされた場合、処理は、ステップＳ７１の処理を繰り返す。そして。ステップＳ７１において、店舗１１より位置情報および加速度情報が送信されてきた場合、処理は、ステップＳ１２２に進む。
【０１４０】
ステップＳ１２２において、制御部４１は、送信されてきた位置情報および加速度情報を受信する。
【０１４１】
ステップＳ１２３において、制御部４１は、送信してきた位置情報および加速度情報を、ウェアラブル端末１０２を識別する情報に対応付けて、受信時刻と共に記憶部４３に記憶させる。
【０１４２】
ステップＳ１２４において、制御部４１は、買物開始判定部１６１を制御して、位置情報および加速度情報に基づいて、商品の買物が開始されたか否かを判定する。ステップ１２４において、例えば、位置情報および加速度情報に基づいて、来店客２７が商品２６の存在する位置で、商品２６を手で触れて、加速度情報に基づいた手の動きから商品棚２５から持ち上げることが認識されると、買物開始判定部６１は、買物が開始されたものとみなし、処理は、ステップＳ１２５に進む。尚、ステップＳ１２４において、買い物が開始されていないとみなされた場合、処理は、ステップＳ１２１に戻る。
【０１４３】
ステップＳ１２５において、ターゲット商品検出部１６２は、来店客２７が手にした商品２６をターゲット商品とみなし、ターゲット商品の商品情報を検索する。より具体的には、ターゲット商品検出部１６２は、例えば、位置情報および加速度情報により特定された商品２６が陳列された商品棚２５の位置に応じて、予め商品の種別毎の配置を記憶しておくことにより、ターゲット商品の種別を特定して、商品情報を検出するようにしてもよい。
【０１４４】
ステップＳ１２６において、時系列行動判定部１６３は、位置情報および加速度情報に基づいて、時系列に来店客２７の行動を判定し抽出し、行動ログ登録部１６４に供給する。例えば、時系列行動判定部１６３は、位置情報および加速度情報に基づいて、右手で商品２６を触って、所定の時間が経過した後、商品棚２５に戻すといった時系列の行動をそれぞれ判定し、判定結果を行動ログ登録部１６４に供給する。
【０１４５】
ステップＳ１２７において、行動ログ登録部１６４は、ターゲット商品に対する行動は購入検討に係る動作であるかを判定する。すなわち、例えば、来店客２７が、商品２６を手にしたが、極短時間で元の位置に戻しているような行動については購入検討に係る動作ではないものとみなされる。また、本来、購入を検討したい商品の手前に別の商品があり、購入を検討したい商品を手にするために、一時的に手前の別の商品を避けるために取り上げるといった行動については、購入を検討している行動ではないので、購入検討に係る動作ではないと見なされる。
【０１４６】
これに対して、所定時間以上継続して、ターゲット商品を把持している、または、商品棚２５から商品２６を取り上げる、および戻すといった行動が繰り返されているような場合、購入検討に係る動作であるものと見なされる。
【０１４７】
そして、ステップＳ１２７において、ターゲット商品に対する行動が購入検討に係る動作であると見なされたとき、ステップＳ１２８において、行動ログ登録部１６４は、時系列に抽出されている行動の情報を行動ログとして記憶部４３に記憶させる。尚、ステップＳ１２７において、ターゲット商品に対する行動が購入検討に係る動作ではないとみなされた場合、処理は、ステップＳ１２１に戻る。
【０１４８】
ステップＳ１２９において、比較商品検索部１６５は、行動ログに基づいて、ターゲット商品との比較商品の商品情報を検索する。
【０１４９】
すなわち、比較商品検索部１６５は、比較商品検索処理を実行し、記憶部４３に記憶されている、ターゲット商品を手にした来店客２７の行動ログを参照して、現在のターゲット商品に対する行動ログより比較商品を検索する。尚、比較商品検索処理については、上述した図６，図９，図１２のいずれの処理でもよいものであるので、その説明は省略するものとする。
【０１５０】
ステップＳ１３０において、提示情報生成部１６８は、ターゲット商品、および比較商品のそれぞれの商品情報に基づいて、ウェアラブル端末１０２の操作提示部１２１（の提示部１５１）において提示可能な提示情報を生成する。
【０１５１】
ステップＳ１３１において、制御部１４１は、通信部４２を制御して、生成した提示情報を店舗１１に送信する。
【０１５２】
ステップＳ１０４において、通信部１４２は、店舗１１の通信部１０１を介して、クラウドサーバ１２より提示情報が送信されてきたか否かを判定し、送信されてこないとみなされた場合、処理は、ステップＳ１０１に戻る。一方、ステップＳ１０４において、提示情報が送信されてきた場合、処理は、ステップＳ１０５に進む。
【０１５３】
ステップＳ１０５において、通信部１４２は、クラウドサーバ１２より送信されてきた提示情報を受信する。
【０１５４】
ステップＳ１０６において、通信部１４２は、受信した提示情報を所定の操作提示部１２１に供給して、提示部１５１において、提示情報を提示させる。
【０１５５】
これらの一連の処理により、来店客２７は、ウェアラブル端末１０２を装着した上で、商品２６を商品棚２５から手にしただけで、操作提示部１２１に、手にしたターゲット商品として認識された商品の商品情報を取得することが可能になると共に、比較商品の商品情報を取得することが可能となる。
【０１５６】
結果として、これまで、ネットワーク上の買い物などでしか得ることができなかった、ターゲット商品の商品情報のみならず、比較商品の商品情報を取得することが可能となる。
【０１５７】
以上においては、モーションセンサ１４３やGPS１４４を搭載した、ウェアラブル端末１０２により取得可能な情報として位置情報と加速度情報とを用いた例について説明してきたが、第１の実施の形態における店舗１１内に設けられた撮像部２２の撮像画像を通信部２１および通信部１４２を介して取得して、クラウドサーバ１２に送信するようにして、位置情報、および加速度情報に加えて、画像情報を利用することで、より詳細に、商品２６に対する来店客２７の行動を判断するようにしてもよい。また、撮像部は、ウェアラブル端末１０２に設けられるようにしてもよく、例えば、時計型のウェアラブル端末１０２における文字盤に対応する操作表示部１２１の一部に撮像部を設けて、商品棚２５付近を撮像し、撮像した画像から、商品２６に対する来店客２７の行動を判断するようにしてもよい。さらに、撮像部２２は、商品棚２５付近を撮像できれば、店舗１１およびウェアラブル端末１０２以外に設けられてもよいものである。
【０１５８】
＜第３の実施の形態＞
＜商品販売支援システムの第３の実施の形態の構成例＞
以上においては、クラウドサーバ１２とウェアラブル端末１０２による商品販売支援システムの構成について説明してきたが、ウェアラブル端末１０２を高機能化させて、クラウドサーバ１２と同様の機能を備えるようにして、ウェアラブル端末１０２のみで商品販売支援システム（商品販売支援装置）を実現するようにしてもよい。
【０１５９】
図１８は、クラウドサーバ１２の機能をさらに備えるようにしたウェアラブル端末（商品販売支援装置）１０２の構成例を示している。尚、図１８のウェアラブル端末１０２の構成において、図１５のウェアラブル端末１０２の構成と同一の機能を備えた構成については、同一の符号、および同一の名称を付しており、その説明は適宜省略するものとする。
【０１６０】
すなわち、図１８のウェアラブル端末１０２において、図１５のウェアラブル端末１０２と異なる点は、制御部１４１が、図１６のクラウドサーバ１２における制御部４１とほぼ同一の機能を備えた構成となっており、買物開始判定部１８１乃至提示情報生成部１８６は、買物開始判定部１６１乃至提示情報生成部１６６と同一の機能を備えている。さらに、記憶部４３に対応する記憶部１７１が設けられている。
【０１６１】
＜図１８の商品販売支援装置における商品販売支援処理＞
次に、図１９のフローチャートを参照して、図１８のウェアラブル端末１０２により構成される商品販売支援システム（商品販売支援装置）における商品販売支援処理について説明する。
【０１６２】
尚、図１９のステップＳ１５１，Ｓ１５２，Ｓ１６１の処理は、図１７のステップＳ１０１，Ｓ１０２，Ｓ１０６の処理に対応し、図１９のステップＳ１５３乃至Ｓ１６１の処理は、図１７のステップＳ１２３乃至Ｓ１３１の処理に対応するので、その説明は省略するものとする。
【０１６３】
すなわち、この場合、来店客２７は、腕２７ａにウェアラブル端末１０２を装着するだけで、商品販売支援処理を実現することが可能となる。ただし、この場合、ウェアラブル端末１０２は、例えば、通信部１４２を制御して、店舗１１内のどの位置に、どの商品が陳列されているかについての情報や、ターゲット商品、および比較商品の情報については、予めクラウドサーバ１２等により配信を受けて、事前に記憶部１７１に記憶しておく必要がある。
【０１６４】
これらの一連の処理により、来店客２７は、ウェアラブル端末１０２を装着した上で、商品２６を商品棚２５から手にしただけで、操作提示部１２１に、手にしたターゲット商品として認識された商品の商品情報を取得することが可能になると共に、比較商品の商品情報を取得することが可能となる。
【０１６５】
結果として、これまで、ネットワーク上の買い物などでしか得ることができなかった、実在する商品販売において、ターゲット商品の商品情報や、その比較商品の商品情報をリアルタイムで提示することが可能となる。
【０１６６】
尚、以上においては、ウェアラブル端末１０２について、腕時計型のものを用いた場合の例について説明してきたが、それ以外のものであってもよく、例えば、眼鏡型のもので、レンズ部分に投影して提示部を形成するようにしても良い。
【０１６７】
また、比較商品については、必ずしもターゲット商品の傍で販売していないものもあるので、そのような商品については、販売位置までナビゲーションする情報を提示情報に含めるようにしても良い。
【０１６８】
さらに、比較商品については、ターゲット商品を手にした来店客の行動ログに基づいて、対象となる商品を検索する例について説明してきたが、例えば、ターゲット商品を手にした他の来店客や、複数の来店客の行動ログに基づいて対象となる商品を、統計的に解析し、その解析結果から検索して、提示するようにしても良い。
【０１６９】
また、以上においては、来店客に対して商品情報を提示する例について説明してきたが、複数の来店客の行動ログを利用することで、商品にどれくらい注目が集まっているか、または、商品陳列の変更などの情報を入れることで、商品陳列の変更前後の比較情報を提示するようにしてもよい。
【０１７０】
さらに、行動ログそのものを来店客に提示するようにしてもよく、この場合、行動ログの分析結果として、発見されるルールの一覧などを提示するようにしてもよい。これにより、自らの行動を自らで登録するといった手間を省きつつ、例えば、商品を購入する前に決まってとる行動や、どういう商品に興味を持っていたかを振り返ることが可能となる。
【０１７１】
また、本実施の形態では、来店客が商品を手にする行動により、手にした商品を購入検討しているものと見なす例について説明してきたが、このような行動に拘わらず、商品に対する興味を示した行動であれば、それ以外の行動であってもよく、例えば、視線検出により来店客の視線が商品に対して所定時間以上向けられていた場合、購入が検討されたとみなされるようにしてもよい。
【０１７２】
さらに、上述した第１の実施の形態乃至第３の実施の形態について、同一店舗内で併存する状態とするようにしてもよく、このようにすることで来店客（ユーザ）による商品販売支援システムの利用を容易で、自由度の高いものとすることができる。
【０１７３】
また、以上においては、来店客が商品を購入する際の商品販売支援を目的とした例について説明してきたが、対象となるアイテムは商品以外でもよく、例えば、図書館において、来館者が手にした本についての情報を提示するようにしても良い。
【０１７４】
＜ソフトウェアにより実行させる例＞
ところで、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【０１７５】
図１２は、汎用のパーソナルコンピュータの構成例を示している。このパーソナルコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)１００１を内蔵している。CPU１００１にはバス１００４を介して、入出力インタ-フェイス１００５が接続されている。バス１００４には、ROM(Read Only Memory)１００２およびRAM(Random Access Memory)１００３が接続されている。
【０１７６】
入出力インタ-フェイス１００５には、ユーザが操作コマンドを入力するキーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部１００６、処理操作画面や処理結果の画像を表示デバイスに出力する出力部１００７、プログラムや各種データを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部１００８、LAN（Local Area Network）アダプタなどよりなり、インターネットに代表されるネットワークを介した通信処理を実行する通信部１００９が接続されている。また、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１０１１に対してデータを読み書きするドライブ１０１０が接続されている。
【０１７７】
CPU１００１は、ROM１００２に記憶されているプログラム、または磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリ等のリムーバブルメディア１０１１ら読み出されて記憶部１００８にインストールされ、記憶部１００８からRAM１００３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM１００３にはまた、CPU１００１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
【０１７８】
以上のように構成されるコンピュータでは、CPU１００１が、例えば、記憶部１００８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース１００５及びバス１００４を介して、RAM１００３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。
【０１７９】
コンピュータ（CPU１００１）が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア１０１１に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。
【０１８０】
コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア１０１１をドライブ１０１０に装着することにより、入出力インタフェース１００５を介して、記憶部１００８にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部１００９で受信し、記憶部１００８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM１００２や記憶部１００８に、あらかじめインストールしておくことができる。
【０１８１】
なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。
【０１８２】
また、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。
【０１８３】
なお、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
【０１８４】
例えば、本技術は、１つの機能をネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。
【０１８５】
また、上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
【０１８６】
さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
【０１８７】
尚、本技術は、以下のような構成も取ることができる。
＜１＞  ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、
前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部と
を含む情報処理装置。
＜２＞
前記行動検出部は、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出する
＜１＞に記載の情報処理装置。
＜３＞
前記アイテムは、店舗の商品棚に陳列された商品であり、
前記商品棚の周辺を撮像する撮像部をさらに含み、
前記アイテム検出部は、前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
＜２＞に記載の情報処理装置。
＜４＞
前記行動検出部は、前記ターゲット商品を手にしたユーザの行動を、時系列に検出することで、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出し、
検出された前記時系列の行動を行動ログとして記憶する記憶部をさらに含む
＜３＞に記載の情報処理装置。
＜５＞
前記行動検出部は、検出した前記時系列の行動のうち、商品の購入に係る行動のみを前記行動ログとして前記記憶部に記憶させる
＜３＞に記載の情報処理装置。
＜６＞
前記対比アイテム検索部は、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、ターゲット商品と比較する行動条件を満たす前記ターゲットアイテムであるターゲット商品を、前記対比アイテムである比較商品として検索する
＜３＞に記載の情報処理装置。
＜７＞
前記ターゲットアイテム検出部は、前記ターゲットアイテムであるターゲット商品の商品情報をさらに検索し、
前記対比アイテム検索部は、前記対比アイテムである比較商品の商品情報をさらに検索し、
前記ターゲット商品、および前記比較商品の商品情報を、前記提示部により提示可能な情報である提示情報に加工して生成する提示情報生成部をさらに含む
＜３＞に記載の情報処理装置。
＜８＞
前記商品棚より前記商品が手に取られたことを検出する商品取得部をさらに含み、
前記アイテム検出部は、前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出し、かつ、前記商品取得部により前記商品が手に取られたことが検出されたとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
＜３＞に記載の情報処理装置。
＜９＞
前記商品取得部は、前記商品棚に載せられた商品が前記ユーザの手に取られたか否かを、前記商品棚の重量を測定することで検出する重量センサ、赤外光が前記商品により遮光されるか否かにより検出する赤外線センサ、または、前記商品の有無による導通の変化を検出する導通センサを含む
＜８＞に記載の情報処理装置。
＜１０＞
前記アイテムは、店舗の商品棚に陳列された商品であり、
前記ユーザの腕に装着され、位置情報、および加速度情報を検出するウェアラブル端末をさらに含み、
前記アイテム検出部は、前記ウェアラブル端末により検出された前記位置情報、および前記加速度情報に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
＜１＞乃至＜９＞のいずれかに記載の情報処理装置。
＜１１＞
前記ウェアラブル端末は、前記ユーザの腕に装着され、位置情報、および加速度情報を検出すると共に、画像を撮像する撮像部を含み、
前記アイテム検出部は、前記ウェアラブル端末により検出された前記位置情報、前記加速度情報、および前記撮像部により撮像された画像に基づいて、前記ユーザが前記商品を手にしたことを検出したとき、前記ユーザが興味を持った前記商品をターゲットアイテムであるターゲット商品として検出する
＜１０＞に記載の情報処理装置。
＜１２＞
前記行動検出部は、前記ターゲット商品を手にしたユーザの行動を、時系列に検出することで、前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの時系列の行動を検出し、
検出された前記時系列の行動を行動ログとして記憶する記憶部をさらに含む
＜１０＞に記載の情報処理装置。
＜１３＞
前記行動検出部は、検出した前記時系列の行動のうち、商品の購入に係る行動のみを前記行動ログとして前記記憶部に記憶させる
＜１０＞に記載の情報処理装置。
＜１４＞
前記対比アイテム検索部は、前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動に基づいて、ターゲット商品と比較する行動条件を満たす前記ターゲットアイテムであるターゲット商品を、前記対比アイテムである比較商品として検索する
＜１０＞に記載の情報処理装置。
＜１５＞
前記ターゲットアイテム検出部は、前記ターゲットアイテムであるターゲット商品の商品情報をさらに検索し、
前記対比アイテム検索部は、前記対比アイテムである比較商品の商品情報をさらに検索し、
前記ターゲット商品、および前記比較商品の商品情報を、前記提示部により提示可能な情報である提示情報に加工して生成する提示情報生成部をさらに含む
＜１０＞に記載の情報処理装置。
＜１６＞
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出し、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出し、
検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索し、
検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する
ステップを含む情報処理方法。
＜１７＞
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、
前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部と
してコンピュータを機能させるためのプログラム。
＜１８＞
ユーザが興味を持ったアイテムをターゲットアイテムとして検出するアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ターゲットアイテムと対比するアイテムを対比アイテムとして検索する対比アイテム検索部と、
前記対比アイテム検索部により検索された前記対比アイテムに関連する情報と、前記ターゲットアイテムに関連する情報とを提示する提示部と
を含むウェアラブル端末。
＜１９＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と
を含む情報処理装置。
＜２０＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と、
前記比較検討行動の履歴情報を記録する比較検討行動履歴データベースと、
前記比較検討行動履歴データベースに記録された前記比較検討行動の履歴情報からアイテム間の関連性情報を解析する比較検討行動履歴解析部と、
前記比較検討行動履歴解析部の解析結果を用いたアイテム関連性情報を記録するアイテム関連性情報データベースと
を含む情報処理装置。
＜２１＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と、
前記比較検討行動の履歴情報を記録する比較検討行動履歴データベースと、
前記比較検討行動履歴データベースに記録された前記比較検討行動の履歴情報からアイテム間の関連性情報を解析する比較検討行動履歴解析部と、
前記比較検討行動履歴解析部の解析結果を用いたアイテム関連性情報を記録するアイテム関連性情報データベースと、
あるアイテムに対して前記アイテム関連性情報データベースから得られる関連の高いアイテムを返す機能を含む関連アイテム推薦情報処理部と
を含む情報処理装置。
＜２２＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と、
前記比較検討行動の履歴情報を記録する比較検討行動履歴データベースと、
前記比較検討行動履歴データベースに記録された前記比較検討行動の履歴情報からアイテム間の関連性情報を解析する比較検討行動履歴解析部と、
前記比較検討行動履歴解析部の解析結果を用いたアイテム関連性情報を記録するアイテム関連性情報データベースと、
あるアイテムに対してアイテム関連性情報データベースから得られる関連の高いアイテムを返す機能を含む関連アイテム推薦情報処理部と、
前記ターゲットアイテム検出部で検出された、前記ターゲットアイテムについて、前記関連アイテム推薦情報処理部で得られる関連の高いアイテムをユーザに対して提示する情報提示部と
を含む情報処理装置。
＜２３＞
前記行動検出部は、前記ユーザがアイテムを手に取ったという行動を、前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動の一つとして含むものと見なし、前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動として検出する
＜１９＞乃至＜２２＞のいずれかに記載の情報処理装置。
＜２４＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部としてコンピュータを機能させる
プログラム。
＜２５＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と、
前記比較検討行動の履歴情報を記録する比較検討行動履歴データベースと、
前記比較検討行動履歴データベースに記録された前記比較検討行動の履歴情報からアイテム間の関連性情報を解析する比較検討行動履歴解析部と、
前記比較検討行動履歴解析部の解析結果を用いたアイテム関連性情報を記録するアイテム関連性情報データベースとしてコンピュータを機能させる
プログラム。
＜２６＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と、
前記比較検討行動の履歴情報を記録する比較検討行動履歴データベースと、
前記比較検討行動履歴データベースに記録された前記比較検討行動の履歴情報からアイテム間の関連性情報を解析する比較検討行動履歴解析部と、
前記比較検討行動履歴解析部の解析結果を用いたアイテム関連性情報を記録するアイテム関連性情報データベースと、
あるアイテムに対して前記アイテム関連性情報データベースから得られる関連の高いアイテムを返す機能を含む関連アイテム推薦情報処理部としてコンピュータを機能させる
プログラム。
＜２７＞
興味を持ったあるアイテムをターゲットアイテムとして検出するターゲットアイテム検出部と、
前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記行動検出部により検出された前記ユーザの時系列の行動履歴情報に基づいて、複数のアイテムの間で比較検討行動がされたと判定する比較検討行動判定部と、
前記比較検討行動の履歴情報を記録する比較検討行動履歴データベースと、
前記比較検討行動履歴データベースに記録された前記比較検討行動の履歴情報からアイテム間の関連性情報を解析する比較検討行動履歴解析部と、
前記比較検討行動履歴解析部の解析結果を用いたアイテム関連性情報を記録するアイテム関連性情報データベースと、
あるアイテムに対してアイテム関連性情報データベースから得られる関連の高いアイテムを返す機能を含む関連アイテム推薦情報処理部と、
前記ターゲットアイテム検出部で検出された、前記ターゲットアイテムについて、前記関連アイテム推薦情報処理部で得られる関連の高いアイテムをユーザに対して提示する情報提示部としてコンピュータを機能させる
プログラム。
＜２８＞
前記行動検出部は、前記ユーザがアイテムを手に取ったという行動を、前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動の一つとして含むものと見なし、前記ターゲットアイテムに対するユーザの行動として検出する
＜２４＞乃至＜２７＞のいずれかに記載のプログラム。
【符号の説明】
【０１８８】
１１  店舗，  １２  クラウドサーバ，  ２１  通信部，  ２２，２２−１乃至２２−ｎ  撮像部，  ２３，２３−１乃至２３−ｎ  提示部，  ２４，２４−１乃至２４−ｎ  重量センサ，  ２５  商品棚，  ２６  商品，  ２７  来店客，  ４１  制御部，  ４２  通信部，  ４３  記憶部，  ６１  買物開始判定部，  ６２  ターゲット商品検出部，  ６３  時系列行動判定部，  ６４  行動ログ登録部，  ６５  比較商品検索部，  ６６  提示情報生成部，  １０１  通信部，  １０２  ウェアラブル端末，  １２１  操作提示部，  １４１  制御部，  １４２  通信部，  １４３  モーションセンサ，  １４４  制御部，  １６１  買物開始判定部，  １６２  ターゲット商品検出部，  １６３  時系列行動判定部，  １６４  行動ログ登録部，  １６５  比較商品検索部，  １６６  提示情報生成部，  １８１  買物開始判定部，  １８２  ターゲット商品検出部，  １８３  時系列行動判定部，  １８４  行動ログ登録部，  １８５  比較商品検索部，  １８６  提示情報生成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2017076338.tif 000015
【図１４】
2017076338.tif 000016
【図１５】
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【図１６】
2017076338.tif 000018
【図１７】
2017076338.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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