(57)【要約】【課題】口唇のくすみ感を客観的、定量的かつ正確に評価する方法を提供すること。【解決手段】口唇の４５０〜５６０ｎｍ及び６２０〜７２０ｎｍの各波長領域における分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に基づく指標によりくすみ感を評価することを特徴とする口唇のくすみ感の評価方法。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
口唇の４５０〜５６０ｎｍ及び６２０〜７２０ｎｍの各波長領域における各分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に基づく指標によりくすみ感を評価する口唇のくすみの評価方法。
【請求項２】
前記指標が、口唇の４５０〜５６０ｎｍ及び６２０〜７２０ｎｍの波長領域における各分光反射スペクトルのピーク強度の最大値の比である請求項１記載の口唇のくすみの評価方法。
【請求項３】
前記指標が、口唇の４５０〜５６０ｎｍ及び６２０〜７２０ｎｍの波長領域における各分光反射スペクトルのピーク強度が最大となる波長の前後１０ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値の比である請求項１または２に記載の口唇のくすみの評価方法。
【請求項４】
基材の４５０〜５６０ｎｍ及び６２０〜７２０ｎｍの各波長領域における分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に基づく指標が所定の値を有する口唇のくすみの評価用モデル。
【請求項５】
前記指標が、６２０〜７２０ｎｍの波長領域における分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に対する４５０〜５６０ｎｍの波長領域における分光反射スペクトルのピーク強度の最大値の比である請求項４記載の口唇のくすみの評価用モデル。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、口唇のくすみを客観的、定量的に評価する方法及び口唇のくすみ評価用モデルに関する。
【背景技術】
【０００２】
肌のくすみは女性にとって主要な肌悩みの一つとして認識されている。肌のくすみは外観上好ましくない印象を与えることから、メイクアップ化粧料により、肌色を補正したり、質感を調整するなど、くすみを補正する技術が提案されている。肌のくすみの程度を判断するためには官能評価を行うことが一般的であるが、くすみ補正に有効な素材をスクリーニングしたり、その効果を評価するにあたっては、客観的な指標に基づき評価することが望まれる。そのため、従来より、肌の中でも特に皮膚のくすみに関して様々な評価方法が提案されている。例えば特許文献１には、皮膚における４５０〜６５０ｎｍの分光反射率を測定し、その分光反射関数のくぼみ部分の面積からくすみ感を評価する方法が開示されている。また特許文献２では、皮膚表面から微小循環系までの領域に存在するヘモグロビン、メラニンの含有量に基づく内部散乱光を検出し、その光量を求めることにより皮膚のくすみ等を評価する試みがなされている。さらに、肌のくすみを総合的に評価するために、テープストリッピングにより角質細胞を採取し、その形態やメラニン量、特定波長における分光反射率などを測定して、それらを重みづけ処理する方法が提案されている（特許文献３）。その他、ＵＶ画像の輝度からくすみを評価する方法や肌表面の撮影画像の各画素の色要素の強さのヒストグラムを取得し、その特性から肌状態を評価する方法等の画像処理を用いた方法も開示されている（特許文献４，５）。
【０００３】
一方、口唇は顔の中で表情を作り出し、美容上重要なポイントとなる部位であり、口唇のくすみは印象を大きく左右するが、口唇については上記した皮膚のような客観的な評価方法の検討はほとんどなされていない。また、口唇は口腔粘膜から皮膚に至る移行帯をなしており、皮膚と粘膜の両方の特性を併せ持つ部位であるため、通常の皮膚とはまったく異なった特性をもつ。例えば、口唇は皮膚に比べて皮脂の分泌及び汗腺が少なく、角質層が極めて薄い。またメラニン色素は皮膚のくすみの要因の一つと考えられているが、口唇ではメラニン色素を欠くか、きわめて乏しい。このように、皮膚と口唇とは構造等において著しく相違しているため、皮膚のくすみの評価方法を口唇に適用しても正確に評価することはできなかった。また、従来の官能評価による、くすみ改善素材のスクリーニング方法では、被験者間の個人差や同一被験者における経時的あるいは体調による変化などの影響により、結果にばらつきが生じるという問題があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１０−１４９０３号公報
【特許文献２】特開平１０−１２７５８５号公報
【特許文献３】特開平１１−３３２８３６号公報
【特許文献４】特開２０１０−４６３０９号公報
【特許文献５】特開２０１４−８７６４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従って本発明は、口唇のくすみを客観的、定量的かつ正確に評価する方法及び、効率的で精度の高いくすみ改善素材のスクリーニング等が可能となる口唇のくすみ評価用モデルを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明者らは、口唇に対して照射した光の分光反射スペクトルを解析したところ、くすみが認められる口唇に特有のスペクトルパターンが存在することを知見した。そしてスペクトルの特定の波長領域における２つのピークがくすみの視覚的評価に大きく関与しており、これらのピークに基づく指標を用いることにより、口唇のくすみを定量的かつ正確に評価し得ることを見出し、本発明を完成するに至った。
【０００７】
すなわち本発明は、口唇の４５０〜５６０ｎｍ及び６２０〜７２０ｎｍの各波長領域における分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に基づく指標によりくすみを評価する口唇のくすみの評価方法及び、前記指標を用いて作成された口唇のくすみ評価用モデルである。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の方法によれば、従来主観的な官能評価によらざるを得なかった口唇のくすみについて、客観的かつ定量的に評価することが可能となる。また、従来の官能評価による方法で問題となっていた被験者間の個人差や同一被験者における経時的あるいは体調による変化などの影響を排除して、同一条件下で定量的にくすみ改善効果を評価することができるため、効率的で精度の高いくすみ改善素材のスクリーニングが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】口唇における分光反射スペクトル測定の測定対象部位を示す図である。
【図２】Ｉα／Ｉβと口唇のくすみスコアとの相関を示す図である。
【図３】Ｓα／Ｓβと口唇のくすみスコアとの相関を示す図である。
【図４】実施例１において取得した女性パネルの口唇における分光反射スペクトルを基にして作成したＩα／Ｉβの値が０．６６となるスペクトルを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本発明の評価方法では、口唇に光を投射し、その反射光を検出することにより、少なくとも２つの波長領域を含む分光反射スペクトルを取得する。２つの波長領域のうち、短波長側は４５０〜５６０ｎｍの波長領域であり、４８０〜５５０ｎｍがより好ましく、４８０〜５３０ｎｍがさらに好ましい（以下、「波長領域α」ということがある）。一方、長波長側は６２０〜７２０ｎｍの波長領域であり、６５０〜７２０ｎｍがより好ましく、６８０〜７２０ｎｍがさらに好ましい（以下、「波長領域β」ということがある）。それぞれの波長領域の分光反射スペクトルにおいて、口唇のくすみの視覚的評価に関わる因子となるピークが少なくとも一つ存在する。
【００１１】
分光反射スペクトルを測定する機器としては、上記波長領域における分光反射強度または分光反射率を測定できる分光光度計などの光学測定装置を使用できる。光源としては、特に限定されるものではないが、キセノンランプ、ハロゲンランプ、蛍光ランプ、ＬＥＤランプ等を利用できる。また測定は照度０．１ルクス（以下「ｌｘ」と略す）未満の暗所において行うことが、口唇からの反射光をより正確に取り込むことができるという点でより好ましい。光照射方向や照度も特に制限されないが、照射方向は測定対象となる口唇に対して正面から照射することが、影をつくることなく、顔全体に均等に照射が可能であるという点でより好ましく、照度は口唇からの適度な光反射強度が求められるという点で０．１〜２００ ｌｘが好ましく、０．１〜１００ ｌｘがより好ましい。また測定波長の間隔は５〜２０ｎｍ程度が好適である。また分光反射スペクトルは、ＣＣＤカメラやデジタルカメラで撮影された口唇の画像情報から復元されたものであってもよい。
【００１２】
口唇における測定対象部位は、特に限定されるものではないが、上唇よりも下唇の方が好ましい。また両端部（口角付近）では影になりやすいために反射強度が小さくなる場合があり、口唇中央付近は正反射の影響を受けやすいために反射強度が大きくなる場合があることから、より評価の正確性を確保するという観点から、口唇を平面視したときの水平方向における中央部分及び両端部（口角）以外の部位が好ましい。具体的には、下唇を水平方向に中央で左右２つの領域に分割したとき、各領域の水平方向において、当該領域の幅の口角寄りの１／３の部位から中央寄りの１／６の部位までが好ましく、口角寄りの１／２の部位から中央寄りの１／６の部位までがより好ましい。また垂直方向においては、口唇の上縁部及び下縁部以外の部位であることが好ましく、具体的には、下唇の垂直方向の中央を中心として下唇の厚みの３／４以内の部位が好ましく、１／２以内の部位がより好ましい。また測定対象部位の面積は特に制限されないが、１〜１００ｍｍ２程度が好ましく、９〜４９ｍｍ２がより好ましい。
【００１３】
波長領域α及びβの分光反射スペクトルには、少なくとも１つ以上のピーク（極大値）が含まれる。本明細書において、分光反射スペクトルのピーク強度の最大値とは、それぞれの波長領域に２以上のピークが存在する場合には、そのうち最もスペクトル強度が高いピークのスペクトル強度を意味し、各波長領域にピークが１つのみ存在する場合は、当該ピークのスペクトル強度を意味する。
【００１４】
本発明では、それぞれの波長領域における分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に基づく指標を口唇のくすみの評価に用いる。このような指標として、例えば、波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉα）と、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉβ）の比または差を例示することができ、具体的には、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉβ）に対する波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉα）の比（Ｉα／Ｉβ）や、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉβ）から波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉα）を引いた値（Ｉα−Ｉβ）などを用いることができる。また、各波長領域において分光反射スペクトルのピーク強度が最大となるピークの波長を中心として、その前後１０ｎｍ、好ましくは５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値に基づく指標を用いることもできる。例えば、波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となるピークの波長（λα）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓα）と、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となるピークの波長（λβ）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓβ）の比または差を例示することができる。具体的には、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となる波長（λβ）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓβ）に対する、波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となる波長（λα）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓα）の比（Ｓα／Ｓβ）や、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となる波長（λβ）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓβ）から波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となる波長（λα）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓα）を引いた差（Ｓβ−Ｓα）などが挙げられる。これらのうち、評価の正確性等の観点から、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値に対する波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値の比（Ｉα／Ｉβ）が好適である。このＩα／Ｉβの値が高いほど口唇のくすみが強いことを示す。
【００１５】
上記指標は、口唇のくすみを客観的かつ定量的に表すものであるため、様々な目的のために利用し得る。例えば、上記指標と口唇に生じる血行不良、乾燥、荒れなどの生理現象との相関を求め、口唇くすみの要因を特定したり、年齢と上記指標との関係から年齢による口唇くすみの傾向を把握することができる。また上記指標において、くすみがないと評価される値を基準とし、測定した被験者の当該指標の値とを対比して、被験者に固有のくすみを補正するために適した口唇化粧料の塗布色を予測することが可能である。
【００１６】
また各種基材上に上記指標において、くすみが強いと評価される値となるように色を再現し、これを口唇のくすみ評価用モデルとして利用できる。例えば、指標としてＩα／Ｉβを用いる場合、評価用モデルの上にくすみ改善効果が期待される素材を適用し、適用後の評価用シートのＩα／Ｉβを求め、適用前後の値を対比することにより、その素材のくすみ改善効果を評価することができる。このような方法により、従来の官能評価による方法で問題となっていた被験者間の個人差や同一被験者における経時的あるいは体調による変化などの影響を排除して、同一条件下で定量的にくすみ改善効果を評価することができるため、効率的で精度の高いくすみ改善素材のスクリーニングが可能となる。くすみ改善素材としては、特に限定されるものではなく、化粧料や皮膚外用剤等に用いられる原料単体又は２種以上の原料混合物等が含まれ、天然物、合成物のいずれであっても良い。また評価用モデルは、化粧料としてのくすみ改善効果の評価やそれに基づく化粧料の選択にも利用可能である。評価用モデルの基材としては、紙、プラスチックフィルム、人工皮革等のシート状のものや、口唇をかたどった立体状の模型、さらにくすみを再現した色を映し出すスクリーン等を使用することができ、この基材を常法に従って上記指標において所定の値となる色に着色することにより評価用モデルを作製することができる。また指標としてＩα／Ｉβを用いる場合、その値は実施例に記載された測定条件において、くすみを充分に再現できるという点から０．３０〜１．００が好ましく、０．３５〜０．８０がより好ましい。
【００１７】
くすみ改善素材のスクリーニング方法の好適な具体例としては、被験対象となるくすみ改善素材を溶媒に溶解ないし分散させた組成物をガラス板に塗布し、これを上記くすみ評価用モデルの上に、組成物塗布面と反対の面が接するように重ね合わせ、この状態において、ガラス板の組成物塗布面側から光を投射し、得られた分光反射スペクトルからＩα／Ｉβを算出し、くすみ評価用モデルのＩα／Ｉβとの差異を求める方法が挙げられる。くすみ改善素材を溶解ないし分散させた組成物は透明であることが好ましい。組成物が透明であると、くすみ改善素材の分光反射スペクトルへの影響が小さく、くすみの補正効果をより正確に評価できる。また口唇本来の色味を過度に隠ぺいすることなく、自然な仕上がり状態でのくすみの改善効果を評価することができる。本明細書において、組成物が透明であるとは、板厚１ｍｍのガラス板の上に膜厚２００μｍのドクターブレードで塗布したときの７００ｎｍの波長の光の透過率が５０％以上、好ましくは７０％以上であることを意味する。上記組成物に用いる溶媒としては、通常口唇化粧料に使用される動物油、植物油、合成油等の起源の固形油、半固形油、液体油、揮発性油等を用いることができ、例えば、炭化水素類、油脂類、ロウ類、硬化油類、エステル油類、脂肪酸類、高級アルコール類、シリコーン油類、フッ素系油類、ラノリン誘導体類、油性ゲル化剤類等の油性成分を用いることができる。組成物の透過率は、油性成分中の固形又は半固形油の含有量、くすみ改善素材の含有量、くすみ改善素材以外の粉体の含有量等によって調整できる。
【実施例】
【００１８】
以下、実施例を挙げて本発明を詳細に説明するが、本発明はこれらに何ら制約されるものではない。
【００１９】
実  施  例  １
女性パネル３０名（２０代６名、３０代１０名、４０代８名、５０代６名）の口唇のくすみ感を、専門評価者３名が以下の基準に基づき３段階でスコア付けした（スコア０は１１名、スコア１は１２名、スコア２は７名）。
（評価基準）
スコア：くすみの程度
０：くすみがみられない
１：ややくすみがみられる
２：明らかにくすみがみられる
【００２０】
同じ女性パネルに対し、多波長可変光源ＥＬＳ−ＶＩＳ（光源：８００Ｗキセノンランプ；標準光Ｄ６５照明を再現、照度１００ ｌｘ以下）を用いて、可視光（４００〜７２０ｎｍ）を顔の正面から７０ｃｍの距離で照射した。口唇における測定対象部位は、下記に示す部位とした。４００〜７２０ｎｍの各波長（１０ｎｍ間隔）における反射光をモノクロカメラで受光し、４８０〜５３０ｎｍ（波長領域α）及び６８０〜７２０ｎｍ（波長領域β）の各波長領域における分光反射スペクトルを取得し、波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉα）と、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度の最大値（Ｉβ）を求め、その比（Ｉα／Ｉβ）を算出した。このＩα／Ｉβの値と官能評価によるスコアとの相関を評価したところ、これらは高い相関を示し、Ｉα／Ｉβの値が高いほど、くすみ感が強く認められることが確認された（図２）。同様に、波長領域αの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となるピークの波長（λα）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓα）と、波長領域βの分光反射スペクトルのピーク強度が最大となるピークの波長（λβ）の前後５ｎｍの波長領域におけるスペクトル強度の積分値（Ｓβ）を求め、その比（Ｓα／Ｓβ）を算出し、このＳα／Ｓβの値と官能評価によるスコアとの相関を評価したところ、これらは高い相関を示し、Ｓα／Ｓβの値が高いほど、くすみ感が強く認められることが確認された（図３）。
（測定対象部位）
図１に示すとおり、口唇の中心と右端に垂直方向に線を引き、さらにその間を三等分する二本の線ＡおよびＢを引く。中央に近い線Ａ上において、下唇の厚み（下唇の上縁から下縁までの高さ）の１／２となる点を中心とした５ｍｍ四方の正方形の内部を測定対象部位とした。
【００２１】
実  施  例  ２
くすみ評価用モデルの作成を以下の手順により行った。
まず、実施例１において取得した女性パネルの口唇における分光反射スペクトルを元にして、Ｉα／Ｉβの値が０．６６となるスペクトルを作成した（図４）。このスペクトルに基づきスペクトルレンダリングを行って色画像を生成し、得られた色画像を印刷用紙に印刷することでくすみ評価用モデルを作成した。
専門評価者３名が、このくすみ評価用モデルのくすみ感を、実施例１記載の評価基準によりスコア付けしたところ、そのスコアは２であり、明らかにくすみがみられると判断された。
【００２２】
実  施  例  ３
くすみ改善素材のスクリーニング（有機顔料）：
下記表１に示す組成物を下記製造方法により調製した。各組成物を膜厚４００μｍのドクターブレードで板厚２ｍｍのガラス板に塗布し、実施例２で作成したくすみ評価用モデルの上に重ねて、実施例１と同様にしてＩα／Ｉβの値を算出した。また「くすみ補正効果」および「自然な仕上がり」の２つの項目について官能評価を行った。官能評価は、専門評価者１０名が目視し、下記絶対評価基準にて評点をつけ、評価者全員の評点合計から平均値を算出し、下記判定基準にて判定した。また膜厚２００μｍのドクターブレードで板厚１ｍｍのガラス板に塗布した組成物の波長７００ｎｍの光の透過率をＶ−２５００ＰＣ型紫外・可視分光光度計（島津製作所社製）により測定した。結果を表１に併せて示す。
【００２３】
＜くすみ補正効果の絶対評価基準＞
（評点）：（評価）
２点：明らかにくすみが補正されている
１点：若干くすみが補正されている
０点：くすみがまったく補正されていない
＜くすみ補正効果の判定基準＞
（評点の平均値）              ：（判定）
１．７点以上  ２．０点以下：◎
１．３点以上  １．７点未満：○
０．０点以上  １．３点未満：×
【００２４】
＜自然な仕上がりの絶対評価基準＞
（評点）：（評価）
２点：自然な仕上がりである
１点：地の色が見えづらくなり若干不自然な仕上がりである
０点：地の色が見えず不自然な仕上がりである
＜自然な仕上がりの判定基準＞
（評点の平均値）              ：（判定）
１．７点以上  ２．０点以下：◎
１．３点以上  １．７点未満：○
０．０点以上  １．３点未満：×
【００２５】
【表１】
2017164458.tif 000003
【００２６】
（製造方法）
Ａ：成分１〜３を１００℃〜１１０℃にて加熱溶解する。
Ｂ：Ａに成分４〜８を加えて、均一に混合する。
Ｃ：Ｂを脱泡後、９０℃に加熱して容器に直接流し込み、冷却した。
【００２７】
表１より、Ｉα／Ｉβの値が低いほど、官能評価も高い傾向にあり、Ｉα／Ｉβの値によって精度の高いスクリーニングが可能であることが示された。また、有機顔料のうち、赤色２０２号、赤色２２６号、赤色２０１号が、口唇のくすみ改善効果に優れることが明らかとなった。組成物１と５の比較から、組成物の透過率が高い方が、隠ぺいに依らない自然な仕上がりの状態でのくすみ改善効果を評価できることが確認された。
【００２８】
実  施  例  ４
くすみ改善素材のスクリーニング（赤色干渉板状粉体）：
下記表２に示す組成物を下記製造方法により調製し、実施例３と同様にして、Ｉα／Ｉβ及び透過率の測定、官能評価を行った。
【００２９】
【表２】
2017164458.tif 000004
【００３０】
※１：ＴＩＭＩＲＯＮ  ＳＰＬＥＮＤＩＤ  ＲＥＤ（メルク社製）
※２：ＳＩＬＳＥＥＭ ＭＩＳＴＹ  ＰＥＡＲＬ  ＲＥＤ（日本光研工業社製）
※３：ＴＩＭＩＲＯＮ  ＳＵＰＥＲ  ＲＥＤ（メルク社製）
【００３１】
（製造方法）
Ａ：成分１〜２を１００℃〜１１０℃にて加熱溶解する。
Ｂ：Ａに成分３〜５を加えて、均一に混合する。
Ｃ：Ｂを脱泡後、９０℃に加熱して容器に直接流し込み、冷却した。
【００３２】
表２より、Ｉα／Ｉβの値が低いほど、官能評価も高い結果となり、Ｉα／Ｉβの値によって精度の高いスクリーニングが可能であることが示された。また、赤色干渉板状粉体のうち、シリカ・酸化チタン被覆マイカが口唇のくすみ改善効果に優れることが確認された。
【産業上の利用可能性】
【００３３】
本発明の方法は、口唇のくすみ感を客観的、定量的に評価できるものであるため、口唇のくすみ改善剤のスクリーニング等に利用可能である。
【図１】
2017164458.tif 000005
【図２】
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【図３】
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【図４】
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