(57)【要約】【課題】文字又は音声認識装置で使用する部署毎辞書を容易に登録・更新する。【解決手段】  画像読取装置で読み取った文書から抽出した単語に基づき単語登録を行う認識用辞書登録装置（部門辞書管理サーバー１０）であって、前記抽出した単語中に部署を表す単語が含まれているか、又は画像読取装置が部署と関連付けられているか否か判定する関連判定手段１０１と、前記関連判定手段が、前記抽出した単語中に部署名が含まれているか又は、画像読取装置が前記部署と関連付けられていると判定したとき、前記単語の出現頻度を計測する頻度計測手段１０２と、前記単語を前記出現頻度に基づき前記部署に関連付けた認識用辞書に登録する辞書登録手段１０３と、を有する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像読取装置で読み取った文書から抽出した単語に基づき単語登録を行う認識用辞書登録装置であって、
前記抽出した単語中に部署を表す単語が含まれているか、又は前記画像読取装置が部署と関連付けられているか否か判定する関連判定手段と、
前記関連判定手段が、前記抽出した単語中に部署名が含まれているか又は、前記画像読取装置が前記部署と関連付けられていると判定したとき、前記単語の出現頻度を計測する頻度計測手段と、
前記単語を前記出現頻度に基づき前記部署に関連付けた認識用辞書に登録する辞書登録手段と、
を有することを特徴とする認識用辞書登録装置。
【請求項２】
請求項１に記載された認識用辞書登録装置において、
前記辞書登録手段は、前記単語の出現頻度が所定値に達したとき、前記単語を前記認識用辞書に登録することを特徴とする認識用辞書登録装置。
【請求項３】
請求項１に記載された認識用辞書登録装置において、
前記辞書登録手段は、前記単語の出現頻度が同一文書内において予め定めた単語の出現頻度の順位において所定の順位に達したとき、前記単語を前記認識用辞書に登録することを特徴とする認識用辞書登録装置。
【請求項４】
請求項１ないし３に記載された認識用辞書登録装置と、前記認識用辞書登録装置に認識した文字データを出力する画像読取装置と、前記認識用辞書登録装置から前記認識用辞書の配信を受けて、文字又は音声認識を行う認識装置と、を有する認識用辞書登録・配信システム。
【請求項５】
画像読取装置で読み取った文書から抽出した単語に基づき単語登録を行う認識用辞書登録装置における認識単語登録方法であって、
前記抽出した単語中に部署を表す単語が含まれているか、又は前記画像読取装置が部署と関連付けられているか否か判定する関連判定工程と、
前記関連判定工程において、前記抽出した単語中に部署名が含まれているか又は、前記画像読取装置が前記部署と関連付けられていると判定したとき、前記単語の出現頻度を計測する頻度計測工程と、
前記単語を前記出現頻度に基づき前記部署に関連付けた認識用辞書に登録する辞書登録工程と、
を有する認識用辞書登録方法。
【請求項６】
コンピュータを、請求項１に記載された認識用辞書登録装置の前記各手段として機能させるためのコンピュータ読取可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、認識用辞書登録装置、認識用辞書登録方法、認識用辞書登録・配信システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、音声認識技術の向上に伴い、同時翻訳、議事録登録、手描き文字認識など認識に辞書を用いる装置の用途が広がっている。また、文書から単語・熟語を抽出して辞書を登録・更新する技術も既に知られている。
ところで、オフィス業務においては、業務に関連する部署ごとに、テーマ名、専門単語が存在する。そのため、汎用的な音声認識用辞書では、専用の辞書に比べて単語の認識率が低下する可能性が高い。
そこで、部署ごとの辞書が求められているが、部署ごとの辞書を個別に登録・更新することは容易ではなく、それが部署ごとの辞書の利用促進上課題となっている。
【０００３】
従来技術をみると、特許文献１（特開２００６−２７６４６０号公報）には、音声認識に用いる認識用辞書を配信する音声認識用辞書配信装置が開示されている。
この音声認識用辞書配信装置では、情報読込部がユーザの持つ辞書タグに基づき認識用辞書ＩＤを読み込む。音声認識装置は、読み込んだ認識用辞書ＩＤを辞書配信サーバーに送信する。辞書配信サーバーは、認識用辞書ＩＤに対応する認識用辞書を抽出し、通信ネットワークを介して音声認識装置に配信する。音声認識装置の音声認識部は、受信した認識用辞書を用いて、入力音声を音声認識する。
【０００４】
この音声認識装置では、辞書タグさえ持ち歩けば、いずれかの音声認識装置を用いて認識用辞書をダウンロードして音声認識を行うことができる。
しかし、この音声認識装置では、専用の辞書を利用することはできるが、専用の辞書の登録・更新についての上述の従来の課題については、その解決策を開示していない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、上述の従来の問題に鑑みてなされたものであって、その目的は、文字又は音声認識装置で使用する部門毎の認識用辞書を容易に登録・更新できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、画像読取装置で読み取った文書から抽出した単語に基づき単語登録を行う認識用辞書登録装置であって、前記抽出した単語中に部署を表す単語が含まれているか、又は前記画像読取装置が部署と関連付けられているか否か判定する関連判定手段と、前記関連判定手段が、前記抽出した単語中に部署名が含まれているか又は、前記画像読取装置が前記部署と関連付けられていると判定したとき、前記単語の出現頻度を計測する頻度計測手段と、前記単語を前記出現頻度に基づき前記部署に関連付けた認識用辞書に登録する辞書登録手段と、を有することを特徴とする認識用辞書登録装置である。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、文字又は音声認識装置で使用する部門毎の認識用辞書を容易に登録・更新できるようにすることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施形態に係る認識用辞書登録・配信システムを概略的に示す構成図である。
【図２】部門辞書管理サーバーの機能ブロック図である。
【図３】本部門辞書管理サーバーで使用する部門辞書管理データモデルを示す図である。
【図４】文書の画像読み取りを行う際に実行される処理の手順を示すフロー図である。
【図５】スキャンする文書の一例を示す図である。
【図６】通話装置ログイン時の情報の流れ（サーバー側で音声認識する場合）を示す図である。
【図７】部署名変更時のデータの変更、即ち変更前後の関係を示すテーブルを説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明の実施形態を説明する前に、まず、本発明の特徴について説明すると、本発明の特徴は、認識用辞書への単語の登録（単に登録という）、企業などの組織に紐付けされた（組織を示す単語が入った）文書を組織所有のスキャン装置でスキャンする際に、同時に部門毎の認識用辞書を登録・更新できるようにすることにある。
【００１０】
次に、本発明の実施形態について、以下、添付図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る認識用辞書登録・配信システムを概略的に示す構成図である。
即ち、本実施形態に係る認識用辞書登録・配信システムの構成は、図１に示すように、部門毎の認識用辞書（部門辞書という）を管理・記録する本発明の認識用辞書登録装置に対応する部門辞書管理サーバー１０と、部門辞書管理サーバー１０に記録された辞書を更新するための単語を収集する画像読取装置Ｍ（Ｍ１、Ｍ２・・・）と、その辞書を利用する音声又は文字認識装置として通話処理サーバー２０と、電子黒板３０とを含む。なお各サーバーは同一のマシン上にあってもよい。
【００１１】
以上の認識用辞書登録・配信システムにおいて、部門辞書管理サーバー１０には、それに接続された機器、例えば画像読取装置Ｍ（Ｍ１、Ｍ２・・・）からの読取結果が入力される、その結果に基づき後述するように部門辞書を登録及び更新する。
通話処理サーバー２０は、例えば、電話機などの通話機器２５からの音声の入力に基づき、部門辞書管理サーバー１０にアクセスし、その音声認識モジュール２２は部門辞書を用いて音声認識を行う。
また、同様に電子黒板３０の手描き文字認識モジュール３２は、電子黒板３０に描かれた文字を部門辞書管理サーバー１０の部門辞書を用いて認識する。
部門辞書管理サーバー１０は、画像読取装置Ｍから出力される文字データに基づき部門辞書の登録及び更新を行う。
【００１２】
部門辞書管理サーバー１０は、いわゆる通常のコンピュータであり、入力装置としてのキーボードやマウス、表示装置としてのディスプレイなどを備えている。更に内部に制御部としてＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、イーサネット（登録商標）などのネットワークインターフェースを備えており、ネットワークインターフェースを介して受信した情報に基づいて部門辞書の更新を行う。またそれと共に、部門辞書を使用する各機器（通話処理サーバー２０、電子黒板３０など）への部門辞書の配信を行う。
【００１３】
図２は、部門辞書管理サーバー１０の機能ブロック図である。
図示のように部門辞書管理サーバー１０は、画像読取装置Ｍで読み取った文書から抽出した単語中に特定の部署を表す単語が含まれているか、又は画像読取装置Ｍが部署と関連付けられているか否か判定する関連判定手段１０１と、関連判定手段１０１が、抽出した単語中に部門の部署名が含まれていると判定するか、又は画像読取装置Ｍが部署と関連付けられていると判定したとき、抽出した単語の出現頻度（回数）を計測する頻度計測手段１０２と、単語の出現頻度に基づき、例えば、出現頻度が所定値、例えば所定の閾値に達したとき、前記部署に関連付けた認識用辞書に登録する辞書登録手段１０３と、を有する。
ここで、関連判定手段１０１、頻度計測手段１０２、辞書登録手段１０３は、いずれも、部門辞書管理サーバー１０のコンピュータに、コンピュータ読取可能なプログラムを読み取らせることにより実現する機能実現手段である。
【００１４】
図３は、部門辞書管理サーバー１０で使用する部門辞書管理データモデルを示す図である。
ここでは、図３に示すように部署（図３Ａ）、単語（図３Ｂ）、機器（図３Ｃ）、機器と部署の関連（図３Ｄ）、単語と部署の関連を表すデータ（図３Ｅ）がある。
図３Ａの部署データは、部署ＫＥＹと部署表現語（例えば、経理部など）を対応付けたテーブルである。図３Ｂは、単語ＫＥＹと単語内容（財務など）のデータを対応付けたテーブルである。図３Ｃは機器ＫＥＹと機器内容（画像読取装置Ｍなど）を対応付けたテーブルである。図３Ｄは、機器ＫＥＹと部署ＫＥＹとを対応付けたテーブルである。図３Ｅは、部署ＫＥＹと、単語ＫＥＹと、読取などにおける出現回数を対応付けたテーブルである。
【００１５】
次に、部門辞書管理サーバー１０で行う以上で述べた各データの登録手順について説明する。
即ち、まず事前に既存の部門管理のデータベースなどを基に、部署（又は部門）一覧のレコードを登録しておく。部署一覧のレコード登録は、例えば部門辞書管理サーバー１０の入力装置によって行う。即ち、図３Ａに示すように、管理を行う部署毎に割り当てられた部署ＫＥＹ（Ｄ１１１、Ｄ１１２）とその部署を表す表現語（経理部、開発第一部，第一開発・・・）のテーブルを登録する。
【００１６】
次に、部署に関連する単語を登録する。この部署毎の単語の一覧のレコードを登録する。この部署一覧レコードも例えば部門辞書管理サーバー１０の入力装置によって行う。即ち、図３Ｂに示すように、管理を行う部署毎に当該部署に関連する単語（財務、Ｚテーマなど）と単語ＫＥＹとのテーブルを登録する。
【００１７】
また、機器一覧のレコードも登録しておく、このレコードも、例えば部門辞書管理サーバー１０の入力装置によって行う。即ち、図３Ｃに示すように、管理を行う機器毎に割り当てられた機器ＫＥＹ（Ｍ１、Ｍ２・・・）とその機器を表す表現語（例えば、画像読取装置）のテーブルを登録する。
次に、部門毎に設置されている機器の情報を管理している既存の機器管理装置などから、部門（部署ＫＥＹ；Ｄ１１１、Ｄ１１２）と機器（機器ＫＥＹ；Ｍ１、Ｍ２）の関連付けを取得して保存しておく。これは、例えば図３Ｄに示すように、部署に設置された、機器、ここでは画像読取装置Ｍ１、Ｍ２を特定するための機器ＫＥＹと部署ＫＥＹを関連付けるテーブルとして保存する。
その後、日常的に文書を画像読取装置Ｍでスキャンする際に、その画像読取装置Ｍが部門と紐づいているか、又は文書内に部署に関する単語（予め登録しておく）が存在する場合、その単語、単語と部署の関連度（例えば出現回数）をカウントする。図３Ｅはこのカウント値の出現回数を示す。
【００１８】
図４は、文書の画像読み取りを行う際に実行される処理の手順を示すフロー図である。
即ち、文書の読み取りを行うたびに、図４の画像読み取り時における処理フローが実行される。この処理フローの前処理として、単語抽出処理を行い（Ｓ１０１）、登録作業を行う。ここでは、単語抽出までの前処理を画像読取装置内で行っている。但し、読み取った画像データを画像として部門辞書管理サーバー１０へ送信して、部門辞書管理サーバー１０側で処理を行ってもよい。
【００１９】
つまり、ここでは、画像読取装置Ｍのスキャナ内部の制御部（ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により構成）により、読み取った文書の画像データの解析（それ自体公知の文字認識処理・単語抽出処理）を実施する。スキャナは読み取りを行った機器（画像読取装置）の機器ＫＥＹ（Ｍ１、Ｍ２・・・）を部門辞書管理サーバー１０に送信する。
部門辞書管理サーバー１０では、同一文書に部署名が含まれているか否かを判定する（Ｓ１０２）。
【００２０】
即ち、部門辞書管理サーバー１０は、送信されてきた文書単位の機器ＫＥＹと単語ＫＥＹに基づいて、同じ読取文書内に部署ＫＥＹ（部署をあらわす表現語）があるか否か判定し（Ｓ１０２）、部署ＫＥＹがあるか（Ｓ１０２、ＹＥＳ）、または、部署ＫＥＹがないときは（Ｓ１０２、ＮＯ）、画像読取装置Ｍが部署機器テーブルに登録されているか否か判定し（Ｓ１０３）、登録されていれば（Ｓ１０３、ＹＥＳ）、抽出した単語の単語ＫＥＹと部署ＫＥＹの紐付け処理を行い、その対応する部署ＫＥＹと単語ＫＥＹ及び出現回数を関連付けたテーブル（図３Ｅ）に登録し、その文書内に登場した単語の出現回数を追加して（Ｓ１０４）、この処理を終了する。
なお、ステップＳ１０３において、画像読取装置Ｍが部署機器テーブルに登録されていなければ（Ｓ１０３、ＮＯ）、この処理を終了する。
【００２１】
ここでは、画像読取装置Ｍでスキャンされる文書において、部署の名前と一緒に同じ文書内に含まれる単語や、部署に関連付けられた単語は、その部署との関連性の高い単語と推測する。したがって、継続してこの処理を実行することで、自動的に部署に関連性の高い単語の出現回数が増えていくので、所定の出現回数以上となった単語、或いは、出現回数が所定の順位（例えば平均値）よりも上位の単語をピックアップすることで、その部署に適した辞書が登録される。
【００２２】
図５は、スキャンする文書の一例を示す図である。
例えば、図５に示すスキャンする文書を読み取る場合、文書内に「差出人」、「Ｚテーマ」、「経理部」、「第一開発」の単語がある。そこで、「経理部」に対応する部署ＫＥＹと単語内容：「Ｚテーマ」、「差出人」、「第一開発」、「経理部」に対応する単語ＫＥＹの行の出現回数をカウントし、さらに「第一開発」に対応する部署ＫＥＹと単語内容：「Ｚテーマ」、「差出人」、「第一開発」、「経理部」に対する単語ＫＥＹの行の出現回数をカウントする（レコードがなければ登録する）。
【００２３】
図６は、通話装置ログイン時の情報の流れ（サーバー側で音声認識する場合）を示す図である。
利用時は、使用者（ユーザ）が、例えば図６に示すように通話装置にログインする際に、通話機器２５から通話処理サーバー２０にログインする。このログインにより、通話処理サーバー２０は、ログインした使用者情報（ユーザＩＤ）から使用者の所属部門を特定し、特定した部門情報に紐付けされた部門辞書、例えば出現回数が所定値以上、出現回数の上位数百ワードを部門辞書として、部門辞書管理サーバー１０からダウンロードする。通話処理サーバー２０の音声認識モジュール２２は、ダウンロードした部門辞書を、使用者の発話内容を公知の音声認識処理で認識する際の辞書として利用することで認識率を向上させることができる。
【００２４】
なお、電子黒板３０の場合も同様である。即ち、電子黒板３０からユーザＩＤを入力すると、電子黒板３０は、ユーザＩＤから使用者の所属部門を特定し、特定した部門情報に紐付けされた部門辞書を部門辞書管理サーバー１０からダウンロードする。電子黒板３０の手描き文字認識モジュール３２は、ダウンロードした部門辞書を、使用者の発話内容を公知の音声認識処理で認識する際の辞書として利用する。
【００２５】
なお、部書名は、組織変更などにより変更されることがある。
図７は、部署名変更時のデータの変更、即ち変更前後の関係を示すテーブルを説明する図である。
即ち、組織変更があった時は、図７に示すように部署ＫＥＹと部署表現語のテーブルのうち、部署ＫＥＹに対応する部署表現語のみ修正することで、変更前にカウントされた出現回数について引き継ぐことができる。
具体的には、部署ＫＥＹ；Ｄ１１２の開発第一部、第一開発が組織変更によりプリンタ開発部に組織変更されたときのテーブルを示している。
【００２６】
以上説明したように、本発明の実施形態においては、例えば企業、団体などの部署に紐付いた装置（部署を示す単語が入った、部署所有のスキャン装置）及び／又は文書をスキャンする際に、改めて登録作業を行うことなく部署ごとに、テーマ名、専門単語を登録した部門毎の認識用辞書を登録することができる。また、登録した部門毎の認識用辞書を、これも改めて登録作業を行うことなくスキャン時に更新することができる。
このような部門毎の認識用辞書を用いることで、汎用的な音声認識用辞書を用いる場合にくらべて単語の認識率の高い音声認識が可能となる。
【符号の説明】
【００２７】
１０・・・部門辞書管理サーバー、２０・・・通話処理サーバー、２２・・・音声認識モジュール、２５・・・・通話機器、３０・・・電子黒板、３２・・・手描き文字認識モジュール、Ｍ（Ｍ１、Ｍ２・・・）・・・画像読取装置。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００２８】
【特許文献１】特開２００６−２７６４６０号公報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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