(57)【要約】【課題】赤信号無視等の交通違反の違反者を特定することが可能な違反者特定装置およびこれを備えた違反者特定システムを提供する。【解決手段】違反者特定装置１０は、交通違反を犯した歩行者等を含む違反者を特定するために、違反検出部１２、画像取得部１１、個人情報記憶部１５、顔認証部１４を備えている。違反検出部１２は、歩行者あるいは自転車の運転者の交通違反を検出する。画像取得部１１は、交通違反の違反者を撮影した画像を取得する。個人情報取得部は、顔情報を含む個人情報を保存した個人情報記憶部１５から個人情報を取得する。顔認証部１４は、違反検出部１２において交通違反が検出された場合、画像取得部１１において取得された画像に含まれる交通違反の違反者の顔と、個人情報取得部において取得された個人情報に含まれる顔情報とを照合して、違反者を特定する。【選択図】図１
2017049879.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
交通違反を犯した歩行者あるいは自転車の運転者を含む違反者を特定するための違反者特定装置であって、
歩行者あるいは自転車の運転者の交通違反を検出する違反検出部と、
前記交通違反の違反者を撮影した画像を取得する画像取得部と、
顔情報を含む個人情報を保存した個人情報記憶部から前記個人情報を取得する個人情報取得部と、
前記違反検出部において交通違反が検出された場合、前記画像取得部において取得された画像に含まれる当該交通違反の違反者の顔と、前記個人情報取得部において取得された前記個人情報に含まれる顔情報とを照合して、当該違反者を特定する顔認証部と、
を備えている違反者特定装置。
【請求項２】
前記個人情報取得部は、自動車運転免許証、パスポートを含む顔写真付きの身分証明書に関する顔写真情報を前記顔情報として取得する、
請求項１に記載の違反者特定装置。
【請求項３】
前記違反検出部は、前記画像取得部において取得された画像、および前記画像に写っている信号機を制御する制御情報の少なくとも１つを用いて信号無視の交通違反の有無を検出する、
請求項１または２に記載の違反者特定装置。
【請求項４】
前記画像取得部は、前記違反者と信号機とを含む横断歩道の画像を取得する、
請求項３に記載の違反者特定装置。
【請求項５】
前記画像取得部において取得された複数の画像の中から前記顔認証部における前記違反者の特定に使用される最適な画像を抽出する画像抽出部を、さらに備えている、
請求項１から４のいずれか１項に記載の違反者特定装置。
【請求項６】
前記画像抽出部は、前記顔認証部における前記違反者の特定に使用される画像に含まれる前記違反者の顔の向きを検出する顔向き検出部を、有している、
請求項５に記載の違反者特定装置。
【請求項７】
前記画像抽出部は、前記画像取得部において取得された複数の画像の中から、前記違反者が横断歩道を渡る直前の信号機を確認した際の画像を抽出する、
請求項５または６に記載の違反者特定装置。
【請求項８】
前記違反者が赤信号を無視して横断歩道を渡る際の画像、前記違反者が信号機の色を確認した際の画像を、関連付けて保存する記憶部を、さらに備えている、
請求項１から７のいずれか１項に記載の違反者特定装置。
【請求項９】
前記顔情報を含む個人情報を保存した個人情報記憶部を、さらに備えている、
請求項１から８のいずれか１項に記載の違反者特定装置。
【請求項１０】
請求項１から９のいずれか１項に記載の違反者特定装置と、
横断歩道を含む道路付近に設置され、前記画像取得部において取得される画像を撮影する撮像装置と、
を備えている違反者特定システム。
【請求項１１】
前記撮像装置は、横断歩道を通行する歩行者あるいは自転車を撮影する、
請求項１０に記載の違反者特定システム。
【請求項１２】
前記撮像装置は、横断歩道を含む道路に設置された歩行者用信号機の近傍に設置されている、
請求項１０または１１に記載の違反者特定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば、信号無視等の交通違反の違反者を特定する違反者特定装置およびこれを備えた違反者特定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、信号機が設置された横断歩道のある道路において、歩行者や自転車が赤信号を無視して横断することで、交通事故の発生リスクが高まるとともに、車両の走行が妨げられることによる交通渋滞の要因となっている。
例えば、特許文献１には、このような赤信号を無視して道路を横断する歩行者等を抑止するために、赤信号表示時に横断歩道内に進入した違反者を検知して、信号機に設置されたディスプレイに当該違反者の画像を表示する装置について開示されている。
【０００３】
しかしながら、上記従来の装置では、赤信号を無視して横断歩道内に進入した違反者による違反を抑止することを目的とするものであって、違反者を特定することができない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−３４６２８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の課題は、赤信号無視等の交通違反の違反者を特定することが可能な違反者特定装置およびこれを備えた違反者特定システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の発明に係る違反者特定装置は、交通違反を犯した歩行者あるいは自転車の運転者を含む違反者を特定するための違反者特定装置であって、違反検出部と、画像取得部と、個人情報取得部と、顔認証部と、を備えている。違反検出部は、歩行者あるいは自転車の運転者の交通違反を検出する。画像取得部は、交通違反の違反者を撮影した画像を取得する。個人情報取得部は、顔情報を含む個人情報を保存した個人情報記憶部から個人情報を取得する。顔認証部は、違反検出部において交通違反が検出された場合、画像取得部において取得された画像に含まれる当該交通違反の違反者の顔と、個人情報取得部において取得された個人情報に含まれる顔情報とを照合して、当該違反者を特定する。
【０００７】
ここでは、信号機が設置された横断歩道のある道路において、例えば、赤信号を無視して道路を横断しようとする歩行者や自転車等の交通違反を検出するとともに、違反者の画像情報を用いて違反者を特定する。
ここで、違反検出部における交通違反の検出は、画像情報に基づいて行われてもよいし、センサ等の検知結果を用いて行われてもよい。また、画像取得部において取得される画像は、例えば、信号機が設置された横断歩道のある道路に設置されたカメラ等の撮像装置から供給される。そして、個人情報取得部において取得される個人情報としては、免許証やパスポート、その他の顔写真情報等の顔情報を含む個人情報が含まれる。
【０００８】
これにより、歩行者や自転車の運転者等の違反者の顔を含む画像情報と、個人情報取得部において取得された顔情報とを参照して、顔が一致する人を特定することで、例えば、違反者の氏名、年齢、住所等を特定することができる。
この結果、例えば、警察署等において、本装置によって特定された違反者の情報に基づいて、交通違反の取締りを実施することができる。
【０００９】
第２の発明に係る違反者特定装置は、第１の発明に係る違反者特定装置であって、個人情報取得部は、自動車運転免許証、パスポートを含む顔写真付きの身分証明書に関する顔写真情報を顔情報として取得する。
ここでは、顔情報として、自動車運転免許証やパスポート等の身分証明書に含まれる顔写真情報を用いて顔認証を行う。
これにより、公的機関等で発行された個人を特定するための個人情報を含む身分証明書に関する情報を用いて、違反者を特定することができる。
【００１０】
第３の発明に係る違反者特定装置は、第１または第２の発明に係る違反者特定装置であって、違反検出部は、画像取得部において取得された画像、および画像に写っている信号機の制御情報の少なくとも１つを用いて信号無視の交通違反の有無を検出する。
【００１１】
ここでは、赤信号無視等の交通違反を検出するために、画像取得部において取得された画像の情報、および画像に写っている信号機の制御情報の少なくとも１つを用いている。
これにより、例えば、信号機の色と赤信号の横断歩道を渡る歩行者等が写っている画像や、信号機の制御情報とこの制御情報によって赤信号だった時間に横断歩道を渡る歩行者等が写っている画像とを組み合わせて、交通違反を検出することができる。
【００１２】
第４の発明に係る違反者特定装置は、第３の発明に係る違反者特定装置であって、画像取得部は、違反者と信号機とを含む横断歩道の画像を取得する。
ここでは、カメラ等の撮像装置によって撮影された画像として、違反者と信号機とが写っている横断歩道の画像を用いて、上述した違反者の特定を行う。
これにより、交通違反の検出および立証と、違反者の特定とを同じ画像を用いて行うことができる。
【００１３】
第５の発明に係る違反者特定装置は、第１から第４の発明のいずれか１つに係る違反者特定装置であって、画像取得部において取得された複数の画像の中から顔認証部における違反者の特定に使用される最適な画像を抽出する画像抽出部を、さらに備えている。
ここでは、画像取得部において取得された複数の画像の中から、所定の条件に基づいて、違反者の特定に用いられる最適な画像を抽出する。
【００１４】
ここで、画像抽出部における最適な画像の抽出条件としては、例えば、違反者の顔の向きがカメラに正対している、違反者の顔の鮮明さ、画像の明るさ等が含まれる。
これにより、違反者の特定に必要な条件を満たす最適な画像を用いて、効果的に違反者の取締りを実施することができる。
【００１５】
第６の発明に係る違反者特定装置は、第５の発明に係る違反者特定装置であって、画像抽出部は、顔認証部における違反者の特定に使用される画像に含まれる違反者の顔の向きを検出する顔向き検出部を、有している。
ここでは、違反者の特定に最適な画像を抽出するために、画像取得部において取得された画像に含まれる違反者の顔の向きを検出する。
【００１６】
ここで、違反者の特定に最適な顔の向きとしては、例えば、カメラ等の撮像装置に対して違反者の顔が正対している状態等が考えられる。つまり、個人情報取得部において取得された顔情報と比較しやすい顔の向きで撮影された画像が抽出されるように、顔向き検出部において画像中の違反者の顔の向きが検出される。
これにより、個人情報取得部において取得された顔情報と比較しやすい顔の向きで撮影された画像を抽出して、効率よく、違反者を特定することができる。
【００１７】
第７の発明に係る違反者特定装置は、第５または第６の発明に係る違反者特定装置であって、画像抽出部は、画像取得部において取得された複数の画像の中から、違反者が横断歩道を渡る直前の信号機を確認した際の画像を抽出する。
ここでは、違反者の特定に最適な画像として、画像取得部において取得された画像に含まれる違反者が横断歩道を渡る直前に信号機の色を確認した際の画像を抽出する。
ここで、例えば、赤信号を無視して道路を横断する歩行者や自転車の運転者は、横断する前に信号機の色を確認し、青信号側の道路の車の通行状況を確認してから道路を横断すると考えられる。
これにより、信号機の色を確認する際に歩行者等が顔を上げた状態で撮影された画像を用いることで、違反者の特定をより効果的に実施することができる。
【００１８】
第８の発明に係る違反者特定装置は、第１から第７の発明のいずれか１つに係る違反者特定装置であって、違反者が赤信号を無視して横断歩道を渡る際の画像、違反者が信号機の色を確認した際の画像を、関連付けて保存する記憶部を、さらに備えている。
【００１９】
ここでは、画像取得部において取得された複数の画像を保存する記憶部に、例えば、赤信号無視の違反を犯した状況を示す画像と、違反者が信号機の色を確認する際に顔を上げた状態を撮影した画像と、を関連付けて保存させる。
これにより、例えば、赤信号無視の違反を立証するための画像と、違反者の特定画像とを関連付けて保存することで、違反者の取締りを効率よく実施することができる。
【００２０】
第９の発明に係る違反者特定装置は、第１から第８の発明のいずれか１つに係る違反者特定装置であって、顔情報を含む個人情報を保存した個人情報記憶部を、さらに備えている。
ここでは、顔情報を含む個人情報を保存する個人情報記憶部を装置内に設けている。
これにより、例えば、自動車運転免許証やパスポート等の個人情報を、装置内に保存することができる。よって、警察署等において、カメラ等によって撮影された画像と、個人情報記憶部に保存された個人情報とを参照して、交通違反の取締りを実施することができる。
【００２１】
第１０の発明に係る違反者特定システムは、第１から第９の発明のいずれか１つに係る違反者特定装置と、横断歩道を含む道路付近に設置され、画像取得部において取得される画像を撮影する撮像装置と、を備えている。
ここでは、上述した違反者特定装置と、横断歩道を含む道路付近に設置され、違反者特定装置に対して違反者を含む画像を供給する撮像装置とを用いて違反者特定システムを構成している。
【００２２】
これにより、例えば、信号機が設置された横断歩道のある交差点等に設置されたカメラ（撮像装置）によって通行する歩行者や自転車の撮影を行い、その画像を用いて違反者の特定を行うことができる。
この結果、例えば、警察署等において、本システムによって特定された違反者の情報に基づいて、交通違反の取締りを実施することができる。
【００２３】
第１１の発明に係る違反者特定システムは、第１０の発明に係る違反者特定システムであって、撮像装置は、横断歩道を通行する歩行者や自転車を撮影する。
ここでは、違反者特定装置に対して違反者を含む画像を供給するカメラ等の撮像装置によって、歩行者や自転車の運転者を撮影する。
これにより、カメラ等の撮像装置によって、例えば、赤信号を無視して横断歩道を横断する違反者を効率よく撮影することができる。
【００２４】
第１２の発明に係る違反者特定システムは、第１０または第１１の発明に係る違反者特定システムであって、撮像装置は、横断歩道を含む道路に設置された歩行者用信号機の近傍に設置されている。
ここでは、違反者特定装置に対して違反者を含む画像を供給するカメラ等の撮像装置を、例えば、赤信号無視の違反が発生しやすい横断歩道を含む道路に設置された歩行者用信号機の近傍に設置している。
【００２５】
これにより、赤信号を無視して道路を横断する直前に信号機の色を確認するために歩行者用信号機を見上げた違反者の顔を、カメラ等の撮像装置によって撮影することができる。
この結果、個人情報記憶部に保存された顔写真情報と比較しやすい画像を取得して、違反者を効率よく特定することができる。
【発明の効果】
【００２６】
本発明に係る違反者特定装置によれば、赤信号無視等の交通違反の違反者を特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の一実施形態に係る違反者特定装置を含む違反者特定システムの構成を示すブロック図。
【図２】図１の違反者特定システムに含まれる信号機上に設置されたカメラと、赤信号無視して横断歩道を渡る歩行者とを示す図。
【図３】図１の違反者特定システムに含まれる信号機上に設置されたカメラと、赤信号無視して横断歩道を渡る自転車とを示す図。
【図４】図１の違反者特定装置に含まれる違反検出部の構成を示すブロック図。
【図５】図１の違反者特定装置に含まれる画像抽出部の構成を示すブロック図。
【図６】図１の違反者特定装置に含まれる顔認証部および顔情報記憶部における処理の内容を示すブロック図。
【図７】図１の違反者特定装置に含まれる記憶部内に形成される各情報を格納する記憶領域を示すブロック図。
【図８】図１の違反者特定システムに含まれる表示部に表示される表示画面を示す図。
【図９】（ａ），（ｂ）は、図１の違反者特定システムに含まれる表示部に表示される切替可能な表示画面を示す図。
【図１０】図１の違反者特定システムに含まれる表示部に表示される違反者特定用の表示画面を示す図。
【図１１】図１の違反者特定システムに含まれる表示部に表示される違反者特定用の表示画面を示す図。
【図１２】本発明の他の実施形態に係る違反者特定装置を含む違反者特定システムの構成を示す図。
【図１３】図１２の違反者特定装置に含まれる違反検出部の構成を示すブロック図。
【図１４】（ａ）〜（ｃ）は、本発明のさらに他の実施形態に係る違反者特定システムにおける信号機に取り付けられたカメラの設置例を示す図。
【図１５】本発明のさらに他の実施形態に係る違反者特定装置を含む違反者特定システムの構成を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
本発明の一実施形態に係る違反者特定装置１０およびこれを備えた違反者特定システム１について、図１〜図１１を用いて説明すれば以下の通りである。
＜１、違反者特定システム１の構成＞
本実施形態に係る違反者特定システム１は、交差点や直線道路等に設置されたカメラ（撮像装置）２０によって撮影された画像を用いて、歩行者や自転車等による信号無視等の交通違反の発生、違反内容、歩行者および自転車の運転者（人物）等を特定する。このため、本違反者特定システム１は、例えば、交通違反の取り締まりを行う警察署等に設置される。
【００２９】
警察署では、本違反者特定システム１において交通違反の発生と検出したケースについて、警察官等が、後述する手順に従って抽出された画像を確認しながら交通違反として取り締まりの対象とするか否かの判定を行う。つまり、本違反者特定システム１は、警察官等が効率よく交通違反の取締りを実施できるようにサポートするためのシステムとして活用される。実際に使用される際には、本違反者特定システム１と接続されたＰＣ（Personal Computer）やタブレット端末等を用いて、警察官等がマウスやキーボードを用いて、１件ずつＰＣの表示画面を確認しながら、取り締まりが行われる。
【００３０】
具体的には、本実施形態の違反者特定システム１は、図１に示すように、違反者特定装置１０と、カメラ（撮像装置）２０と、表示部２１と、を備えている。
本実施形態の違反者特定装置１０は、カメラ２０によって撮影された画像と、後述する予め保存された顔写真付きの個人情報とを用いて、例えば、赤信号無視等の交通違反を犯した違反者（歩行者あるいは自転車の運転者等）を特定する。
【００３１】
なお、違反者特定装置１０の詳細な構成については、後段にて詳述する。
また、本実施形態では、上段に赤信号４０ａ、下段に青信号４０ｂの表示が配列された歩行者用の信号機４０を用いて説明する。そして、以下の説明において画像中に含まれる信号機４０は、全て赤信号４０ａ側が点灯している状態を示しているものとする。
【００３２】
（カメラ２０）
違反者特定装置１０に対して画像を供給するカメラ２０は、図２に示すように、歩行者用の信号機４０の近傍（ここでは、信号機４０の上部）に取り付けられており、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚを渡る歩行者Ａ１を正面から撮影する。このとき、カメラ２０は、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚを横断する歩行者Ａ１とともに、歩行者Ａ１の横あるいは背後にある信号機４０（赤信号４０ａが点灯）を含む画像が撮影されるように設置されている。
これにより、違反を犯した歩行者Ａ１とともに赤信号４０ａ点灯時の信号機４０を含む画像Ｐ１（図９等参照）を取得することができる。よって、この画像Ｐ１を、赤信号無視の交通違反の立証用、および違反者の特定用の画像として用いることができる。
また、カメラ２０は、歩行者Ａ１以外に、図３に示すように、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚを渡る自転車Ｂの運転者Ａ２についても正面から撮影する。
【００３３】
そして、カメラ２０は、横断歩道Ｚおよびその横断歩道Ｚを横断する歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２を含む画像を連続的に撮像する。そして、カメラ２０は、後述する違反者特定システム１の画像取得部１１に対して、撮像した画像を送信する。
なお、カメラ２０は、例えば、毎秒１５コマで画素数５Ｍの画像を連続的に撮像する。カメラ２０によって撮影される画像は、連続的に撮影された静止画であってもよいし、動画であってもよい。また、カメラ２０による撮影は、常時、連続的に行われてもよいし、交通違反を検出してから所定時間の間だけ、行われてもよい。さらに、交通違反の有無に関わらずに撮影領域での人の存在を検知している間だけ、カメラ２０による撮影が行われてもよい。
【００３４】
本実施形態では、カメラ２０は、図２および図３に示すように、横断歩道Ｚを挟み込むように対向配置されている。このため、各カメラ２０は、横断歩道Ｚを横断する歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等を正面から撮像する。
ここで、図２および図３に示すように、カメラ２０が信号機４０の上部へ取り付けられているため、カメラ２０は、歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等の目線よりも高い位置に設置される。
【００３５】
これにより、カメラ２０は、横断歩道Ｚを渡る歩行者Ａ１等の顔をやや上方正面から撮影することができるため、違反者の特定を行う際の顔認証に使用される画像として最適な画像を得ることができる。
ここで、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚを横断する歩行者Ａ１等は、信号無視する直前に、信号機４０の色を確認すると推測される。そして、本実施形態では、カメラ２０が信号機４０に取り付けられている。
【００３６】
これにより、信号無視しようとする歩行者Ａ１等の違反者が信号機４０を見た際にカメラ２０によって撮影された画像は、違反者がカメラ２０の方向を見た状態（違反者の顔がカメラ２０に正対した状態）となる。
よって、違反者の顔がカメラ２０に正対した状態で撮影されるため、予め個人情報記憶部１５に保存された個人情報に含まれる顔写真と比較しやすい画像を得ることができる。つまり、顔認証に最適な違反者の顔画像を取得することができる。
この結果、横断歩道Ｚを渡る歩行者Ａ１等を普通に撮影した画像を用いる場合と比較して、違反者の特定精度をさらに向上させることができる。
【００３７】
（表示部２１）
本実施形態の違反者特定システム１に含まれる表示部２１は、例えば、液晶ディスプレイ等の表示装置である。表示部２１には、歩行者や自転車による信号無視等の交通違反の取締りを行う際に、検出された交通違反の内容（種類）、違反者に関する情報、各種画像等を表示する。
そして、表示部２１は、後述する違反者特定装置１０の表示制御部１７によって、画像取得部１１において取得された交通違反および違反者に関する情報と、これに関連付けされた１枚あるいは複数の画像とを関連付けて表示するように制御される。
なお、表示部２１の表示画面における表示態様については、後段にて詳述する。
【００３８】
＜２、違反者特定装置１０の構成＞
本実施形態の違反者特定装置１０は、図２および図３に示すように、カメラ２０によって撮影された画像を取得して、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚを横断する交通違反を検出するとともに、違反者（歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２）を特定する。つまり、違反者特定装置１０は、警察署等において、赤信号無視等の交通違反を検出してその違反者の取締りに使用されるシステムである。
【００３９】
具体的には、違反者特定装置１０は、図１に示すように、画像取得部１１と、違反検出部１２と、画像抽出部１３と、顔認証部１４と、個人情報記憶部１５と、記憶部１６と、表示制御部１７と、を備えている。
画像取得部１１は、カメラ２０によって連続的に撮像された複数の画像を取得する。そして、画像取得部１１は、これらの複数の画像を、違反検出部１２および画像抽出部１３へと送信する。
【００４０】
違反検出部１２は、画像取得部１１から受信した複数の画像を用いて、信号無視等の特定の交通違反を立証するために必要な条件を満たす画像を選択する。具体的には、違反検出部１２は、複数の画像の中から、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚを渡る歩行者Ａ１等と信号機４０とを含む画像を選択する。画像の選択時には、画像の写り具合、内容、鮮明さ等の交通違反の立証に必要な条件に基づいて、最適な１枚、あるいは複数枚の画像が抽出される。
【００４１】
ここで、赤信号無視の交通違反を検出する場合には、違反検出部１２は、信号機４０の切り替わり情報（信号制御信号）や、画像から検出された赤信号４０ａの表示等に基づいて、赤信号４０ａが点灯していたか否かを判定することができる。そして、違反検出部１２は、赤信号４０ａの点灯時に横断歩道Ｚを横断する違反者を検出する。
より具体的には、例えば、１つの画像において、画像中の信号機４０が赤信号４０ａであるときに、歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２が横断歩道Ｚ内に進入している画像を用いて、信号無視の交通違反を検出することができる（図８等参照）。
【００４２】
なお、違反検出部１２における交通違反を検出する処理内容については、図４を用いて後段にて詳述する。
画像抽出部１３は、画像取得部１１から受信した画像情報の中から、違反検出部１２において検出された信号無視等の交通違反の違反者を特定するために最適な画像を抽出する。ここで、画像抽出部１３において抽出される画像の条件としては、例えば、個人情報記憶部１５に保存されている顔写真と比較しやすい正面から違反者の顔を撮影した画像等が含まれる。
【００４３】
このため、画像抽出部１３は、図１に示すように、顔向き検出部１３ａを有している。
顔向き検出部１３ａは、画像取得部１１から受信した複数の画像に含まれる歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等の顔の向きを検出する。
これにより、画像抽出部１３は、顔向き検出部１３ａにおいて、歩行者Ａ１等の顔の向きが、カメラ２０が設置された信号機４０に対して正対した状態の画像を抽出することができる。
【００４４】
なお、画像抽出部１３における最適画像の抽出処理については、図５を用いて後段にて詳述する。
顔認証部１４は、画像抽出部１３において抽出された違反者の特定に最適な画像を受信して、その違反者の特定を顔認証によって行う。
具体的には、顔認証部１４は、画像抽出部１３から画像を受信し、個人情報記憶部１５から個人情報を取得する。そして、画像の違反者の顔と、個人情報記憶部１５に予め保存された個人情報に含まれる複数の顔写真情報とを参照して、違反者の顔に該当する顔写真情報を見つける。さらに、見つけ出した顔写真情報に紐づいた個人情報に基づいて、違反者が誰であるのかを特定する。
【００４５】
なお、顔認証部１４における違反者の特定処理については、図６を用いて後段にて詳述する。
個人情報記憶部１５は、パスポート、自動車運転免許証、その他の顔写真付きの身分証明書等に関する情報を、予め保存している。なお、個人情報記憶部１５に保存されている顔情報については、身分証明書等の顔写真情報だけでなく、行政上の手続きや刑事上の手続き等で取得された個人の顔情報であってもよく、個人を特定できる情報と紐づいた顔の情報であればよい。
【００４６】
記憶部１６は、違反検出部１２において検出された信号無視等の交通違反の内容、画像抽出部１３において抽出された違反立証用の最適画像、顔認証部１４において特定された違反者情報、違反者特定用の画像等を互いに関連付けて保存する。
なお、記憶部１６には、違反検出部１２および画像抽出部１３から、交通違反の立証およびその違反者の特定に必要な画像だけが送信される。このため、記憶部１６には、信号無視等の交通違反とは関係のない画像、交通違反の立証には適さない不鮮明な画像、違反者を特定できない画像等は保存されない。
【００４７】
表示制御部１７は、記憶部１６に保存された交通違反に関する情報、その違反者の情報、およびこれに関連付けされた１枚あるいは複数の画像を効果的に表示するように、表示部２１を制御する。
【００４８】
＜２−１、違反検出部１２における処理＞
違反検出部１２の詳細な処理内容について、図４を用いて説明すれば以下の通りである。
違反検出部１２は、図４に示すように、ＤＢ（データベース）１２ａと、判定手段１２ｂと、を有している。
ＤＢ１２ａは、図４に示すように、信号無視等の交通違反を立証するための条件（立証に使える画像の条件を含む）に関する情報を保存している。
ここで、信号無視等の交通違反を立証するための条件とは、カメラ２０が設置された横断歩道Ｚのある道路における信号機４０を含む画像情報、信号機４０の切り替わりに関する情報（信号制御信号等）等が含まれる。
【００４９】
また、立証に使える画像の条件とは、証拠となる画像内容が、検出される交通違反に対して満たさなければならない条件を意味している。例えば、１枚の画像中に、赤信号４０ａと違反者である歩行者Ａ１等が含まれている等の条件が考えられる。あるいは、複数の画像を組み合わせて立証する場合には、１枚目の画像中に、赤信号４０ａを無視して横断歩道Ｚ内に進入した歩行者Ａ１を含んでおり、２枚目の画像中に、その歩行者Ａ１を正面から撮影した際の顔の部分が含まれる等の条件等がある。
【００５０】
なお、この違反検出に必要な画像の条件としては、各国において規定された法律等に基づいて設定されていればよく、国ごと、自治体ごとに異なっていてもよい。
判定手段１２ｂは、図４に示すように、ＤＢ１２ａに保存された立証条件を踏まえて、画像取得部１１において取得された複数の画像の中から取り出された画像を照合して、画像に含まれる歩行者Ａ１等が信号無視の交通違反を犯したか否かを検出する。そして、信号無視の交通違反として立証可能であると判定された場合には、交通違反としての立証に適した違反特定用の画像Ｐ１（図８等参照）を抽出して、記憶部１６へ送信する。
【００５１】
なお、画像を用いた交通違反の検出としては、例えば、５００万画素の画像中に、機能ごとに処理領域を設定してもよい。例えば、信号機を含む領域を赤信号検知処理領域として設定し、横断歩道Ｚの停止線付近から横断歩道Ｚ内への領域を違反者検知処理領域として設定する。
赤信号検知処理領域では、例えば、画像処理によって、信号機４０が赤信号に変わったタイミングを検出することで、赤信号無視の歩行者Ａ１や自転車Ｂを検出する際のトリガとなる。
【００５２】
違反者検知処理領域では、信号無視して横断歩道Ｚを横断する歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等を検出する。さらに、この領域では、各種違反情報（例えば、違反者の数等）を収集することも可能である。
そして、判定手段１２ｂは、図４に示すように、交通違反の有無と、違反検出情報（違反特定用の画像Ｐ１、違反内容に関する情報等）とを、記憶部１６に対して出力する。さらに、判定手段１２ｂは、交通違反を検出した場合には、違反検出情報を、画像抽出部１３へ出力する。
【００５３】
＜２−２、画像抽出部１３における処理＞
画像抽出部１３の詳細な処理内容について、図５を用いて説明すれば以下の通りである。
画像抽出部１３は、画像取得部１１から受信した画像情報の中から、違反検出部１２において検出された信号無視等の交通違反の違反者を特定するために最適な画像を抽出する。具体的には、画像抽出部１３は、最適な画像を抽出するために、図５に示すように、顔向き検出部１３ａを有している。
顔向き検出部１３ａは、信号無視等の交通違反の違反者の人物を特定するための最適な画像を抽出するために、画像中に含まれる違反者（歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等）の顔の向きを検出する。
【００５４】
より詳細には、顔向き検出部１３ａは、信号無視等の交通違反が検出された画像に含まれる違反者の顔の向きを検出し、違反者の顔が正面から撮影された画像を抽出する。また、顔認証が可能な画像の条件を記憶しておくことで、正面から撮影した画像が取得できていなかった場合でも、複数の画像の中から顔認証に使える画像を抽出することができる。
このため、画像抽出部１３では、信号無視を犯した歩行者Ａ１等が下や横を向いて歩いている状態の画像等、違反者の特定に利用できない画像を排除して、違反者の特定に最適な画像だけを抽出する。
【００５５】
そして、画像抽出部１３は、抽出された最適な画像情報を、顔認証部１４および記憶部１６に対して出力する。
これにより、顔認証部１４では、例えば、違反者の顔を正面から撮影した画像等、個人情報記憶部１５に保存されている顔写真情報と同じ向きで撮影された画像を用いて、違反者の特定を行うことができる。
また、記憶部１６では、違反者の特定に最適な画像情報として、違反検出部１２において検出された違反内容と関連付けて保存することができる。
【００５６】
＜２−３、顔認証部１４における処理＞
顔認証部１４における詳細な処理内容について、図６を用いて説明すれば以下の通りである。
顔認証部１４は、画像抽出部１３において抽出された最適な画像情報を用いて、信号無視の違反者の特定を行う。
【００５７】
具体的には、顔認証部１４は、図６に示すように、画像抽出部１３から受信した最適な画像情報と、予め個人情報記憶部１５に保存されている免許証やパスポート、その他の身分証明書に含まれる顔写真情報とを照合して、違反者の特定を行う。
【００５８】
すなわち、顔認証部１４は、交通違反の違反者を特定するために抽出された画像に含まれる顔の特徴を、予め個人情報記憶部１５に保存された複数の身分証明書の顔写真と照合し、違反者の顔と同じ特徴を持つ顔を見つける。そして、見つけ出した顔写真情報に紐づいた個人情報に基づいて、違反者が誰であるのかを特定する。以上のように、顔認証部１４による違反者の特定が行われる。
【００５９】
ここで、個人情報記憶部１５に保存された顔写真の情報から、同じ特徴を持つ顔を複数検出した場合には、それらの顔写真を違反者候補として、表示部２１等に表示させる。
これにより、例えば、警察署等において信号無視の交通違反の取締りを実施する際に、警察官等が表示部２１の表示画面Ｓ５（図１１参照）等を見て、複数の候補者の中から違反者と同一人物を検出することで、違反者を特定することができる。
【００６０】
この結果、個人情報記憶部１５には、顔写真情報に付随して、その人物の氏名、年齢、性別、住所、連絡先等の個人情報が保存されているため、同一人物を認定することで、信号無視の違反者の氏名等を特定することができる。
そして、顔認証部１４は、図６に示すように、違反者特定情報を記憶部１６へと出力する。
【００６１】
これにより、記憶部１６では、違反者の特定情報を、違反検出部１２において検出された違反内容、立証用の画像情報等と関連付けて保存することができる。
なお、違反者の最終的な特定作業については、警察官等の判断に委ねることなく、顔認証部１４において実施してもよい。この場合には、顔の特徴を示すパラメータの数を増やす等、認証の精度が高い顔認証部１４を用いることが好ましい。
【００６２】
＜２−４、個人情報記憶部１５に保存される情報＞
個人情報記憶部１５には、図６に示すように、自動車運転免許証情報、パスポート情報、その他の写真入り身分証明書情報等が保存されている。
具体的には、個人情報記憶部１５には、顔写真の画像情報とともに、顔写真の人物の氏名、年齢、性別、住所、連絡先等の個人情報が関連付けて保存されている。
なお、個人情報記憶部１５に保存される個人情報は、上述した自動車運転免許証情報やパスポート情報に限られるものではなく、国の政府機関や地方自治体等が発行した身分証明書等の情報であってもよい。また、行政上の手続きや刑事上の手続き等で取得された個人の顔情報であってもよく、個人を特定できる情報と紐づいた顔の情報であればよい。
【００６３】
＜２−５、記憶部１６に保存される情報＞
本実施形態の違反者特定装置１０では、上述したように、違反検出部１２において検出された交通違反の情報、画像抽出部１３において抽出された画像情報、顔認証部１４において特定された違反者情報、および画像取得部１１において取得された画像情報を互いに関連付けて、記憶部１６に保存させる。
記憶部１６は、データの書き込み、消去が可能なフラッシュメモリ等の記憶手段であって、図７に示すように、画像情報記憶領域１６ａ、違反検出情報記憶領域１６ｂ、違反者情報記憶領域１６ｃを有している。
【００６４】
画像情報記憶領域１６ａは、上述した画像取得部１１において取得された画像情報、違反検出部１２において検出された交通違反に関連する画像情報、画像抽出部１３において抽出された違反者の特定に最適な画像情報等を保存する。
より詳細には、画像情報記憶領域１６ａは、
・画像取得部１１において取得された信号機と違反者を含む画像情報
・画像取得部１１において取得された違反者の顔を含む画像情報
・違反検出部１２において使用された交通違反を立証するための画像情報
・画像抽出部１３において抽出された違反者の特定に最適な画像情報
等の画像情報を保存する。
【００６５】
違反検出情報記憶領域１６ｂは、違反検出部１２において検出された信号無視等の交通違反の内容（違反内容、違反者、違反場所、違反日時等）に関する情報を保存する。
違反者情報記憶領域１６ｃは、違反者の個人情報や特徴を保存する。
より詳細には、違反者情報記憶領域１６ｃは、
・違反者の個人情報（氏名、性別、年齢、住所、連絡先等）
・違反者の特徴（服装、所持品、自転車の種類、色等）
の各種情報を保存する。
【００６６】
＜３、表示部２１における表示態様＞
本実施形態の違反者特定システム１では、上述のように、違反検出部１２において検出された信号無視等の交通違反について、その違反者を特定するとともに、交通違反の立証および違反者の特定に必要な画像および各種情報を記憶部１６に保存する。さらに、本違反者特定システム１では、警察署等に設置された液晶ディスプレイ等の表示部２１に、記憶部１６に保存された各種情報を表示させる。
つまり、違反者特定システム１では、記憶部１６に保存された違反特定用の画像Ｐ１、違反者特定用の画像Ｐ２等、その交通違反および違反者に関する各種情報を、警察官等が効率的に取締りを実施できるように、表示部２１の表示が制御される。
具体的には、表示部２１には、図８〜図１１に示すように、信号無視等の交通違反に関する違反内容、および違反者に関する各種情報および画像Ｐ１〜Ｐ５が表示される。
【００６７】
＜３−１、単一の表示画面を用いた違反内容等の表示例＞
図８は、１つの表示画面において、１つの交通違反に関する情報を全て表示する際の表示画面Ｓ１を示している。
表示画面Ｓ１は、図８に示すように、違反内容表示領域５１、特定用画像表示領域５２、および違反者情報表示領域５３という３つの表示領域を有している。
違反内容表示領域５１には、違反内容（例えば、赤信号無視）、違反場所、画像の撮影日時が表示されている。本実施形態では、図８に示すように、２枚の画像を用いて交通違反の立証および違反者の特定をしているため、それぞれの画像が撮影された年月日秒まで記載される。
【００６８】
特定用画像表示領域５２には、違反内容表示領域５１に表示された違反内容および違反者を特定するための画像が表示される。本実施形態では、図８に示すように、１枚の違反特定用の画像Ｐ１と、１枚の違反者特定用の画像Ｐ２とが表示されている。
違反特定用の画像Ｐ１は、赤信号の信号機４０と横断歩道Ｚ内に進入した歩行者Ａ１とが含まれるように撮影された画像を示している。
【００６９】
このような違反者を正面から撮影した画像Ｐ１は、カメラ２０が横断歩道Ｚに設置された信号機４０あるいはその近傍に取り付けられていることで、容易に取得することができる。
これにより、赤信号の信号機４０と横断歩道Ｚ内の歩行者Ａ１とを含む１枚の画像Ｐ１によって、赤信号無視の交通違反を立証することができる。
【００７０】
違反者特定用の画像Ｐ２は、違反特定用の画像Ｐ１において信号無視と判定された違反者の正面の画像における違反者の顔の部分を、画像処理によって拡大して表示している。この画像Ｐ２によって、違反者の正面の顔を含む画像を得ることができるため、予め個人情報記憶部１５に保存されている顔写真情報と照合しやすい画像を得ることができる。
この結果、違反者の氏名、年齢、性別、住所、連絡先等の個人情報を、さらに効果的に特定することができる。
【００７１】
違反者情報表示領域５３には、特定用画像表示領域５２に表示された違反者特定用の画像Ｐ２を用いて特定された違反者（歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等）に関する情報を表示する。例えば、表示される違反者情報としては、違反者の氏名、年齢、性別、住所、連絡先等のデータが含まれる。
本実施形態の違反者特定システム１では、以上のように、信号無視の交通違反を立証して、その違反者を特定するために必要な情報（違反内容、特定用画像、その他の情報等）を、表示部２１の１つの表示画面Ｓ１内にまとめて表示する。
【００７２】
これにより、本違反者特定システム１を用いて信号無視等の交通違反の取締りを行う警察官は、図８に示す表示画面Ｓ１を確認するだけで、容易に交通違反の取締りを実施するか否かを判断することができる。よって、警察官等は、従来の信号無視等の交通違反の取締り方法と比較して、取締り効率を向上させることができる。
【００７３】
＜３−２、複数の表示画面を用いた違反内容の表示例＞
次に、図９（ａ）および図９（ｂ）は、複数の表示画面にわたって、１つの交通違反に関する情報を表示する際の表示画面Ｓ２，Ｓ３を示している。
表示画面Ｓ２，Ｓ３はともに、上述した表示画面Ｓ１と同様に、図９（ａ）に示すように、違反内容表示領域５１、特定用画像表示領域５２、および違反者情報表示領域５３という３つの表示領域を有している。
なお、違反内容表示領域５１および違反者情報表示領域５３における表示内容については、上述した表示画面Ｓ１と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。
【００７４】
そして、表示画面Ｓ２では、特定用画像表示領域５２に、違反内容表示領域５１に表示された違反内容を立証するための１枚の画像Ｐ１だけが表示される。
本実施形態では、図９（ａ）に示すように、１枚の違反特定用の画像Ｐ１を用いて信号無視の交通違反を立証しており、三角形の切替ボタン５４をクリックすることで、図９（ｂ）に示す違反者特定用の画像Ｐ２が表示される。
【００７５】
表示画面Ｓ３は、図９（ａ）に示す違反特定用の画像Ｐ１の表示状態から、「次へ」の切替ボタン５４をクリックすると表示される。
表示画面Ｓ３の特定用画像表示領域５２には、違反内容表示領域５１に表示された交通違反の違反者を特定するための違反者特定用の画像Ｐ２が表示される。本実施形態では、図９（ｂ）に示すように、１枚の違反者特定用の画像Ｐ２を用いて違反者が特定される。そして、図９（ｂ）に示す三角形の切替ボタン５４（前へ、次へ）をクリックすることで、前画面（表示画面Ｓ２）、あるいはさらに次の画面が表示される。
【００７６】
なお、さらに次の画面に表示される表示内容としては、この違反に関連する情報として、残りの違反特定用の画像、違反者特定用の画像等が含まれる。
また、例えば、信号無視等の交通違反に対して違反金等の罰金を課す国や地域等の場合には、別の表示画面として、違反者に対する違反金の請求書類のデータ等を表示してもよい。
【００７７】
この違反金の請求書類のデータは、図示しない違反金請求書類作成手段によって作成されて記憶部１６に保存される。また、請求書類のデータには、請求金額（反則金）、請求先の住所等が含まれる。
本実施形態の違反者特定システム１では、以上のように、１つの交通違反を立証するために必要な情報（違反内容、特定用画像、その他の情報等）を、表示部２１の複数の表示画面に分けて表示することができる。
【００７８】
これにより、本違反者特定システム１を用いて信号無視等の交通違反の取締りを行う警察官は、図９（ａ）および図９（ｂ）に示す表示画面Ｓ２，Ｓ３等を確認することで、交通違反として取締りの対象とするか否かを容易に判定することができる。よって、警察官は、２〜３つの表示画面を確認して必要最小限の情報と画像を確認するだけで済むため、従来の信号無視等の交通違反の取締り方法と比較して、取締り効率を向上させることができる。
【００７９】
＜３−３、違反者特定用の表示画面の表示例＞
図１０は、表示部２１の表示画面Ｓ４において表示される信号無視の交通違反に関する各種情報の表示画面を示している。
具体的には、表示画面Ｓ４は、上述した表示画面Ｓ１〜Ｓ３と同様に、図１０に示すように、違反内容表示領域５１、特定用画像表示領域５２、および違反者情報表示領域５３という３つの表示領域を有している。
なお、違反内容表示領域５１および違反者情報表示領域５３における表示内容については、上述した表示画面Ｓ１〜Ｓ３と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。
【００８０】
表示画面Ｓ４の特定用画像表示領域５２には、赤信号の横断歩道Ｚを渡る直前に、信号機４０を見た瞬間の歩行者Ａ１と、その側方に設置された信号機４０とを含む画像Ｐ３と、画像Ｐ３中の違反者の顔を拡大した画像Ｐ４とが表示されている。
ここで、赤信号を無視して横断歩道を渡ろうとする歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等は、横断歩道を渡る直前に、信号機４０の色を確認すると推測される。
【００８１】
このとき、信号機４０の色を確認した歩行者Ａ１等は、対向配置された信号機４０に取り付けられたカメラ２０に対して顔を上げて正対した状態となる。
これにより、カメラ２０は、この瞬間の画像を撮影することで、赤信号を無視して横断歩道Ｚに進入した歩行者Ａ１等の顔の部分を正面から撮影することができる。
本実施形態の違反者特定装置１０では、違反者の特定に際して、予め個人情報記憶部１５に保存された顔写真を含む個人情報を用いている。この顔写真は、通常、顔の正面から撮影されたものである。
【００８２】
よって、図１０に示すように、赤信号を無視して横断歩道Ｚを横断しようとする歩行者Ａ１が対向配置された信号機４０の色を確認した瞬間の画像をカメラ２０によって撮影しておくことで、違反者の特定に適した画像Ｐ３，Ｐ４を得ることができる。
なお、図１０に示す画像Ｐ３は、その時点では歩行者Ａ１が赤信号を無視して横断歩道Ｚ内に進入するか否かを判定できないため、それ１枚だけで信号無視の交通違反の立証は難しい。
【００８３】
よって、画像Ｐ３は違反者の特定用として用いることとし、交通違反の立証には、別途、上述した違反特定用の画像Ｐ１等を併用することが好ましい。
つまり、違反特定用の画像Ｐ１を用いて信号無視等の交通違反を検出した場合には、画像抽出部１３において、その画像Ｐ１を撮影する前に遡って撮影された違反者特定用の画像Ｐ３を抽出することで、顔認証部１４において違反者を特定することができる。
【００８４】
なお、このように、信号無視等の違反検出をした後で、違反特定用の画像Ｐ１等よりも前に撮影された違反者特定用の画像Ｐ３等を用いる場合には、カメラ２０において連続的に静止画を撮影する、あるいは動画を撮影することが好ましい。
【００８５】
＜３−４、違反者の顔認証画面の表示例＞
図１１は、表示部２１の表示画面Ｓ５において、信号無視の交通違反の違反者を特定するための顔認証画面を示している。
具体的には、表示画面Ｓ５は、上述した表示画面Ｓ１〜Ｓ４と同様に、図１１に示すように、違反内容表示領域５１、特定用画像表示領域５２、および違反者情報表示領域５３という３つの表示領域を有している。
なお、違反内容表示領域５１および違反者情報表示領域５３における表示内容については、上述した表示画面Ｓ１〜Ｓ４と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。
【００８６】
表示画面Ｓ５の特定用画像表示領域５２には、違反者特定用の画像Ｐ３等の一部を拡大して得られる違反者の顔部分の画像Ｐ４と、身分証明書に含まれる顔写真の画像Ｐ５と、が表示されている。
ここで、信号無視の違反者（歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２）は、上述したように、信号機４０に取り付けられたカメラ２０によって、顔のほぼ正面から撮影されている。
【００８７】
これにより、顔認証部１４における顔認証を行う際には、表示部２１の表示画面Ｓ５において、カメラ２０によって撮影された違反者特定用の画像Ｐ４と、個人情報記憶部１５に保存された顔写真の画像Ｐ５とを並べて表示することができる。
【００８８】
よって、信号無視の交通違反の取締りを行う警察官等は、この表示画面Ｓ５を見ながら、信号無視の違反者（歩行者Ａ１）が身分証明書等の顔写真の画像Ｐ５と同一人物であるか否かを判定することができる。
この結果、身分証明書等の顔写真の画像Ｐ５と撮影された画像Ｐ４とを並べて表示することで、警察官等による違反者の特定精度をさらに向上させることができる。
【００８９】
［他の実施形態］
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
【００９０】
（Ａ）
上記実施形態では、カメラ２０によって撮影された違反者（歩行者Ａ１等）と信号機４０とを含む画像を用いて、違反の検出および違反者の特定を行う例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、交通違反の検出に関しては、図１２に示すように、違反検出部１２において、信号制御信号とセンサ２２の検知結果とを受信して、赤信号無視等の交通違反を検出する違反者特定システム１０１であってもよい。
違反者特定システム１０１では、違反検出部１１２において、図１３に示すように、信号機４０を制御する信号制御装置３０からの信号制御信号とともに、横断歩道内の歩行者等の進入を検知するセンサ２２の検知結果を受信すればよい。
【００９１】
これにより、信号制御信号によって確認できる赤信号の時間帯に歩行者や自転車等が横断歩道に進入したことを、センサ２２において検知することで、ＤＢ１１２ａに保存された立証条件を参照し、判定手段１１２ｂにおいて赤信号無視を検出することができる。
なお、違反検出の手段としては、図１に示す画像情報に基づく違反検出と、図１２に示すセンサ検知結果および信号制御信号の組合せとを併用してもよい。
つまり、システム構成として、画像情報を取得するカメラ（撮像装置）、センサ、信号制御装置からの信号制御信号を組み合わせることで、検出される交通違反の種類等に応じて最適な組合せを選択してもよい。
これにより、例えば、画像情報だけでは交通違反の立証が難しい場合には、信号制御信号と、信号制御信号によって赤信号の時間帯に撮影された画像情報とを組み合わせることで、交通違反を検出することができる。
【００９２】
（Ｂ）
上記実施形態では、画像に含まれる違反者の特定を行う際に用いられる顔写真を含む個人情報を保存する個人情報記憶部１５と、各種画像情報、違反情報等を保存する記憶部１６とを、違反者特定装置１０内に別々に設けた例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、上述した個人情報記憶部１５と記憶部１６とを共通の記憶部として、違反者特定装置内に設けた構成であってもよい。
【００９３】
（Ｃ）
上記実施形態では、違反者の特定精度を向上させるために、画像中の違反者の顔の向きを検出する顔向き検出部１３ａを設けた例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
【００９４】
例えば、画像中の違反者の顔の向きではなく、実際の違反者の顔の向きをリアルタイムで検出するセンサ等を、顔向き検出部として用いてもよい。
この場合には、赤信号無視の違反者を検出すると、違反者の顔の向きをリアルタイムで検出し、顔の向きがカメラに向かって正対した際に撮影できるように、検出結果をカメラに送信すればよい。
これにより、カメラによって顔認証による人物の特定に最適な画像を撮影して、違反者特定装置側において最適な画像を取得することができる。
【００９５】
（Ｄ）
上記実施形態では、カメラ２０によって撮影された画像を用いて、赤信号無視の違反の有無を検出する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
【００９６】
例えば、赤信号無視の違反の有無の検出方法としては、画像を用いた方法以外にも、信号の制御情報（切替タイミング等）と横断歩道を渡る人を検知するセンサの検知結果等を用いてもよい。
この場合には、信号制御情報によって確認できる赤信号である期間に、センサにおいて横断歩道を渡る人が検知された場合に、赤信号無視の違反有りとして検出することができる。
【００９７】
（Ｅ）
上記実施形態では、顔写真情報を含む個人情報を保存する個人情報記憶部１５を、違反者特定装置１０内に備えている例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、図１５に示すように、装置外部に設置されたサーバ等の個人情報記憶部２１６から顔写真情報を含む個人情報を取得する個人情報取得部２１５を備えた違反者特定装置２１０を含む違反者特定システム２０１であってもよい。すなわち、顔写真情報を含む個人情報を一旦、装置内に保存することなく、外部から取得した個人情報を直接用いて、違反者を特定してもよい。
この場合には、違反者特定装置１０内に個人情報を保存する記憶部を設ける必要がないため、装置構成を簡素化することができる。
【００９８】
（Ｆ）
上記実施形態では、１つの撮影範囲に１つのカメラ２０を設置して歩行者等の撮影を行う例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、１つの撮影範囲（１つの横断歩道）に対して、カメラを複数設置してもよい。
この場合には、各カメラで違反者の顔の部分を拡大して撮影する等が可能となり、違反者の特定精度を向上させることができる。
【００９９】
（Ｇ）
上記実施形態では、図２および図３に示すように、カメラ２０が信号機４０の上部に設置されている例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、図１４（ａ）に示すように、正面視において四角形のカメラ１２０を、信号機４０の下部に設置してもよい。また、図１４（ｂ）および図１４（ｃ）に示すように、同様の形状のカメラ１２０を、信号機４０の上部あるいは側面に設置してもよい。
【０１００】
（Ｈ）
上記実施形態では、カメラ２０が信号機４０に対して取り付けられた例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、カメラ等の撮像装置は、信号機とは別の支柱等に設置されていてもよい。
【０１０１】
ただし、信号無視の違反者等は、横断歩道を渡る前に、信号機の色を確認することが予想される。このため、違反者が信号機の色を確認した瞬間の画像を撮影すると、必然的にカメラに違反者の顔が正対した状態となることを考慮すれば、カメラ等の撮像装置は、信号機の近傍に設置されていることがより好ましい。
【０１０２】
（Ｉ）
上記実施形態では、信号無視の違反者の顔を正面から撮影した画像を用いて、違反者の特定を行う例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、顔を正面から撮影した画像だけでなく、他の角度から撮影した画像を、正面から撮影した画像と組み合わせて、違反者を特定してもよい。
この場合には、正面以外の方向から撮影された画像によって認識可能な違反者の特徴的な顔の一部、服装、所持品等を認識することができるため、違反者の特定精度をより高めることができる。
【０１０３】
（Ｊ）
上記実施形態では、歩行者用の信号機４０が設置された横断歩道Ｚを横断する歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等の信号無視の違反者を特定する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
【０１０４】
例えば、信号機や横断歩道のない横断禁止の道路等を横断する歩行者や自転車等による横断禁止違反を検出して、その違反者を特定してもよい。
この場合には、横断者が多い地点にカメラ等を設置して違反者を撮影することで、上記実施形態と同様に、違反者を特定することができる。
【０１０５】
（Ｋ）
上記実施形態では、歩行者Ａ１や自転車Ｂの運転者Ａ２等による信号無視の交通違反を検出して、その違反者を特定する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、自転車の二人乗りや走行帯違反、並進通行違反、一時停止違反等、他の交通違反を検出して、違反者を特定してもよい。また、赤外線カメラ等を使用して夜間での自転車の無灯火を検出して違反者を特定してもよい。
つまり、国や地域によって規定された交通ルールに沿って、他の種類の交通違反の検出および違反者の特定にも、本発明の適用は可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１０６】
本発明の違反者特定装置は、赤信号無視等の交通違反の違反者を特定することができるという効果を奏することから、主要道路等に設置される交通管理システム等に対して広く適用可能である。
【符号の説明】
【０１０７】
１      違反者特定システム
１０      違反者特定装置
１１      画像取得部
１２      違反検出部
１２ａ    ＤＢ（データベース）
１２ｂ    判定手段
１３      画像抽出部
１３ａ    顔向き検出部
１４      顔認証部
１５      個人情報記憶部
１６      記憶部
１６ａ    画像情報記憶領域
１６ｂ    違反検出情報記憶領域
１６ｃ    違反者情報記憶領域
１７      表示制御部
２０      カメラ（撮像装置）
２１      表示部
２２      センサ
３０      信号制御装置
４０      信号機
４０ａ    赤信号
４０ｂ    青信号
５１      違反内容表示領域
５２      特定用画像表示領域
５３      違反者情報表示領域
５４      切替ボタン
１０１    違反者特定システム
１１２    違反検出部
１１２ａ  ＤＢ（データベース）
１１２ｂ  判定手段
１２０    カメラ（撮像装置）
２０１    違反者特定システム
２１０    違反者特定装置
２１５    個人情報取得部
２１６    個人情報記憶部
Ａ１    歩行者（違反者）
Ａ２    自転車の運転者（違反者）
Ｂ      自転車
Ｐ１〜Ｐ５  画像
Ｓ１〜Ｓ５  表示画面
Ｚ      横断歩道
【図１】
2017049879.tif 000003
【図２】
2017049879.tif 000004
【図３】
2017049879.tif 000005
【図４】
2017049879.tif 000006
【図５】
2017049879.tif 000007
【図６】
2017049879.tif 000008
【図７】
2017049879.tif 000009
【図８】
2017049879.tif 000010
【図９】
2017049879.tif 000011
【図１０】
2017049879.tif 000012
【図１１】
2017049879.tif 000013
【図１２】
2017049879.tif 000014
【図１３】
2017049879.tif 000015
【図１４】
2017049879.tif 000016
【図１５】
2017049879.tif 000017