(57)【要約】      （修正有）【課題】心房の局所性発生源の検出の方法を提供する。【解決手段】この方法は、センサを介して経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することを含む。方法はまた、それぞれのＥＣＧシグナルについて、局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することとであって、それぞれの局所活性化時間は、対応するＥＣＧシグナルの複数の心房活性化のうち１つの時間を示す、ことと、心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、検出されたＥＣＧシグナル及び１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を含む。Ｓ波は、それぞれの心房活性化のためのモデルを生成し、心房活性化を分類することによって、非Ｓ波と区別することができる。マップは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる心房活性化の発生のレベルを視覚的に示すことによって生成することができる。【選択図】図１
2017140381.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
心房の局所性発生源の検出の方法であって、該方法は、
複数のセンサを介して、経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することであって、それぞれのＥＣＧシグナルは、該複数のセンサのうち１つを介して検出され、心臓の電気活動を示す、ことと、
該複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの複数の心房活性化のうち１つの時間を示す、ことと、
該心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、該検出されたＥＣＧシグナル及び該１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を含む、方法。
【請求項２】
活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域に基づいて、前記心臓における活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域のマッピング情報を生成することと、
前記心臓の前記電気活動及び前記心臓の前記電気活動の時空間的発現のうち少なくとも一方を表す１つ又は２つ以上のマップのための該マッピング情報を提供することと、を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記マッピング情報を提供することは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる前記心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことを更に含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記マッピング情報を生成することは、細動波の開始と関係する電極位置の発生を示す電極マトリクスを作製することを更に含み、
前記心房活性化の前記発生レベルは、該電極マトリクスを使用して視覚的に示される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記マッピング情報を提供することは、センサが同一の心房活性化によって活性化された隣接するセンサより早く活性化される遭遇波の割合を視覚的に示すことを更に含む、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、前記複数の心房活性化のそれぞれのためのモデルを生成することと、
複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することであって、それぞれのアノテーションは、心房活性化を該心房活性化に対応する該１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける、ことと、
該アノテーションを使用して、該心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成することと、
前記複数の心房活性化を、Ｓ波シグナルとして該１つ又は２つ以上の分類子に従って分類することと、
センサ毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す情報を提供することと、を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記モデルは、複数の直交エルミート多項式に基づいて生成され、
前記複数のパラメータは、一組の係数及びそれぞれの多項式の幅を含み、
対応する係数は、幅毎に、合計二乗誤差を使用して求められる、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
心房の局所性発生源の検出のためのシステムであって、該システムは、
複数の心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出するように構成された複数のセンサであって、それぞれのシグナルは、経時的な心臓の電気活動を示し、該複数のセンサのそれぞれは、該ＥＣＧシグナルのうち１つを検出するように構成されている、センサと、
処理デバイスであって、
該複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、１つ又は２つ以上の局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの活性化の時間を示す、ことと
該心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、該検出されたＥＣＧシグナル及び該１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を行なうように構成されている、１つ又は２つ以上のプロセッサを含む、処理デバイスと、を含む、システム。
【請求項９】
前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、
活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域に基づいて、前記心臓における活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域のマッピング情報を生成することと、
前記心臓の前記電気活動及び前記心臓の前記電気活動の時空間的発現のうち少なくとも一方を表す１つ又は２つ以上のマップのための該マッピング情報を提供することと、を行なうように更に構成されている、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる前記心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことによって前記マッピング情報を提供するように更に構成されている、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、細動波の開始と関係する電極位置の発生を示す電極マトリクスを作製することによって、前記マッピング情報を生成するように更に構成され、
前記心房活性化の前記発生レベルは、該電極マトリクスを使用して視覚的に示される、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、センサが同一の心房活性化によって活性化された隣接するセンサより早く活性化される遭遇波の割合を視覚的に示すことによって前記マッピング情報を提供するように更に構成されている、請求項９に記載のシステム。
【請求項１３】
前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、
それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、前記複数の心房活性化のそれぞれのためのモデルを生成することと、
複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することであって、それぞれのアノテーションは、心房活性化を該心房活性化に対応する該１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける、ことと、
該アノテーションを使用して、前記心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成することと、
前記複数の心房活性化を、Ｓ波シグナルとして該１つ又は２つ以上の分類子に従って分類することと、
センサ毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す情報を提供することと、を行なうように更に構成されている、請求項８に記載のシステム。
【請求項１４】
前記モデルは、複数の直交エルミート多項式に基づいて生成され、
前記複数のパラメータは、一組の係数及びそれぞれの多項式の幅を含み、
対応する係数は、幅毎に、合計二乗誤差を使用して求められる、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
コンピュータに心房の局所性発生源の検出の方法を実行させるための命令を含む非一過性のコンピュータ可読媒体であって、該命令は、
複数のセンサを介して、経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することであって、それぞれのＥＣＧシグナルは、該複数のセンサのうち１つを介して検出され、心臓の電気活動を示す、ことと、
該複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、１つ又は２つ以上の局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの活性化の時間を示す、ことと、
該心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、該検出されたＥＣＧシグナル及び該１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１６】
前記命令は、
活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域に基づいて、前記心臓における活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域のマッピング情報を生成することと、
前記心臓の前記電気活動及び前記心臓の前記電気活動の時空間的発現のうちの少なくとも一方を表す１つ又は２つ以上のマップのための該マッピング情報を提供することと、を更に含む、請求項１５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記命令は、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる前記心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことによって、前記マッピング情報を提供することを更に含む、請求項１６に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
前記命令は、センサが同一の心房活性化によって活性化された隣接するセンサより早く活性化される遭遇波の割合を視覚的に示すことによって、前記マッピング情報を提供することを更に含む、請求項１６に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記命令は、
それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、前記複数の心房活性化のそれぞれのためのモデルを生成することと、
複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することであって、それぞれのアノテーションは、心房活性化を該心房活性化に対応する該１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける、ことと、
該アノテーションを使用して前記心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成することと、
前記複数の心房活性化を、Ｓ波シグナルとして該１つ又は２つ以上の分類子に従って分類することと、
センサ毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す情報を提供することと、を更に含む、請求項１６に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２０】
前記モデルは、複数の直交エルミート多項式に基づいて生成され、
前記複数のパラメータは、一組の係数及びそれぞれの多項式の幅を含み、
対応する係数は、幅毎に、合計二乗誤差を使用して求められる、請求項１６に記載のコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（関連出願の相互参照）
本出願は、米国特許仮出願第６２／２７８，６７６号（２０１６年１月１４日出願）の利益を主張し、この出願が十分に記載されているかのように参照により援用されている。
【０００２】
本出願は、全てが本出願と同じ日に出願された、発明の名称が「Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ  Ｆｏｃａｌ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  Ｕｓｉｎｇ  Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ  ｏｆ  Ｒ−Ｓ  Ｗａｖｅ  Ｍａｇｎｉｔｕｄｅｓ  ａｎｄ  ＬＡＴｓ  ｏｆ  ＲＳ  Ｃｏｍｐｌｅｘｅｓ」である代理人整理番号ＪＮＪ−ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ、発明の名称が「Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ  Ｒｏｔａｔｉｏｎａｌ  Ａｃｔｉｖｉｔｙ  Ｐａｔｔｅｒｎ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ」である同ＪＮＪ−ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ１、発明の名称が「Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｆｒａｃｔｉｏｎａｔｅｄ  Ｓｉｇｎａｌｓ」である同ＪＮＪ−ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ２、発明の名称が「Ｏｖｅｒａｌｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ａｎｄ  Ｍｅｔｈｏｄ  ｆｏｒ  Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ  Ｒｅｇｉｏｎｓ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ」である同ＪＮＪ−ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ３、及び発明の名称が「Ｎｏｎ−Ｏｖｅｒｌａｐｐｉｎｇ  Ｌｏｏｐ−Ｔｙｐｅ  Ｏｒ  Ｓｐｌｉｎｅ−Ｔｙｐｅ  Ｃａｔｈｅｔｅｒ  Ｔｏ  Ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ  Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ  Ａｎｄ  Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｔｙｐｅ」である同ＪＮＪ−ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ４を、これら全体が十分に記載されているかのように参照により援用する。
【０００３】
（発明の分野）
本発明は、心房細動などの心不整脈の治療のためのアブレーションを実施する関心領域を判定するためのシステム及び方法に関するものであり、より具体的には、アブレーションのための心臓の関心領域を判定するために、心房細動の局所性発生源を検出するためのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００４】
心不整脈としては、様々な種類の異常又は不規則な心拍、例えば、急速かつ不規則な拍動を特徴とする心房細動（ＡＦ）等が挙げられる。正常な心臓の状態では、心臓の拍動は、心臓の上腔（つまり、心房）内で発生し、心房を通過し、房室（ＡＶ）結節を通って、心臓の一対の下腔（つまり、心室）へと伝わる電気パルス（つまり、シグナル）により生じる。シグナルが心房を通過すると、心房は収縮し、心房から心室へと血液を送り出す。シグナルが、ＡＶ結節を通過し、心室へと伝わると、心室は収縮され、心臓から全身へと血液を送り出す。しかしながら、ＡＦ状態の間、心房内のシグナルが乱れるため、心臓の不規則な拍動を引き起こす。
【０００５】
ＡＦは、個人の生活の身体的、心理的、及び感情的な質に悪影響を及ぼす場合がある。ＡＦの重症度及び頻度は次第に増すことがあり、治療せずに放置すると、慢性疲労、うっ血性心不全又は脳卒中に至る場合がある。ＡＦ治療の一種としては、調律コントロールの薬物適用などの所定の薬剤適用、及び高い脳卒中リスクを抑えるために使用する薬剤適用が挙げられる。これらの薬剤適用は、毎日かつ永久に服用し続けなければならない。別のタイプのＡＦ治療としては、心臓除細動が挙げられ、これは、胸部に配置した電極によって心臓へと電気ショックを与えることにより、正常な心拍の回復を試みるものである。ＡＦの持続的なタイプの中には、心臓除細動が効果的ではないか、又は試すことができないかいずれか一方の場合がある。
【０００６】
ＡＦ治療のための最近のアプローチとしては、低侵襲性アブレーション術（例えば、カテーテルアブレーション）が挙げられるが、アブレーション術は、電気経路を終了させるために心臓組織をアブレーションし、心拍の乱れを引き起こす場合がある不完全な電気インパルスをブロックするものである。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００７】
心房局所性発生源の検出の方法が提供され、これは、センサを介して、経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することを含む。それぞれのＥＣＧシグナルは、センサのうち１つを介して検出され、心臓の電気活動を示す。方法はまた、それぞれのＥＣＧシグナルについて、局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することとであって、それぞれの局所活性化時間は、対応するＥＣＧシグナルの複数の心房活性化のうち１つの時間を示す、ことと、心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、検出されたＥＣＧシグナル及び１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を含む。Ｓ波は、それぞれの心房活性化のためのモデルを生成し、心房活性化を分類することによって、非Ｓ波と区別することができる。マップは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる心房活性化の発生のレベルを視覚的に示すことによって生成することができる。
【０００８】
心房の局所性発生源の検出のためのシステムが提供され、これは、複数の心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出するように構成された複数のセンサを含み、それぞれのシグナルは、経時的な心臓の電気活動を示し、複数のセンサのそれぞれは、ＥＣＧシグナルのうち１つを検出するように構成されている。このシステムはまた、複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、１つ又は２つ以上の局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの活性化の時間を示す、ことと、心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、検出されたＥＣＧシグナル及び１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を行うように構成されている、１つ又は２つ以上のプロセッサを含む、処理デバイスを含む。
【０００９】
非一過性のコンピュータ可読媒体が提供され、これは、コンピュータに心房の局所性発生源の検出の方法を実行させるための命令を含む。命令は、複数のセンサを介して、経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することを含む。それぞれのＥＣＧシグナルは、複数のセンサのうち１つを介して検出され、心臓の電気活動を示す。命令はまた、複数のＥＣＧシグナルのそれぞれに対して、それぞれが対応するＥＣＧシグナルの活性化の時間を示す１つ又は２つ以上の局所活性化時間（ＬＡＴ）を判定することを含む。命令は、心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、検出したＥＣＧシグナル及び１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することを更に含む。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
添付図面と共に例によって与えられる以下の説明から、より詳細な理解を得ることができる。
【図１】本明細書に開示する実施形態で使用されるＡＦの例示的な分類を示すブロック図である。
【図２】本明細書にて開示された実施形態で使用するための、アブレーションに対するＡＦのＲＯＩを判定するために使用される例示的なシステムを示すブロック図である。
【図３Ａ】実施形態によるアブレーションのためのＡＦのＲＯＩを判定する例示的な方法を示すフローチャートの部分図である。
【図３Ｂ】実施形態によるアブレーションのためのＡＦのＲＯＩを判定する例示的な方法を示すフローチャートの部分図である。
【図４】例示的な得られた心電図シグナルの概略図である。
【図５Ａ】本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。
【図５Ｂ】本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。
【図６Ａ】本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。
【図６Ｃ】本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。
【図６Ａ】実施形態による例示的な波開始マップ及び例示的な波広がりマップを示す図である。
【図６Ｂ】実施形態による例示的な波開始マップ及び例示的な波広がりマップを示す図である。
【図７Ａ】例示的なＲ−Ｓ比率計算のためのパラメータを示す図である。
【図７Ｂ】複数の異なる波の種類を示す図である。
【図８Ａ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｂ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｃ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｄ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｅ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図９】局所性発生源の検出の例示的な方法を示すフローチャートである。
【図１０Ａ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｂ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｃ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｄ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｅ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｆ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１１】Ａ〜Ｉは、様々なモデル化された心房拍動を表すグラフ図である。
【図１２】時間内に隣接する電極の前に起こるＳ波活性化を視覚的に示す例示的な情報のディスプレイを示す図である。
【図１３】局所性発生源の一体化の例示的な方法を示すフローチャートである。
【図１４】本明細書にて開示した実施形態での使用のための例示的な電極構成の図である。
【図１５】実施形態による記録されたシグナルの一例の図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
カテーテルアブレーションに使用する従来の方法及びシステムは通常、皮膚の切開部を通って心臓まで誘導されるカテーテルを挿入することを含む。アブレーションを実施する前に、心臓の様々な区域に配置された電極を介して、心臓の心内心電図（ＩＣ  ＥＣＧ）シグナルが得られる。このシグナルを監視及び使用して、心臓の１つ又は２つ以上の区域が不規則な心拍を引き起こしているかどうかを判定するための情報を提供することができる。しかしながら、これらのアブレーション対象区域を判定するために使用する従来の方法及びシステムは、時間がかかり（例えば、数時間）、特定の専門技術を有する医療関係者、及び（典型的には多くの時間の訓練を必要とする）経験に依存している。
【００１２】
本明細書で開示する実施形態では、心臓における活性化の局所性発生源区域（すなわち、局所性発生源）の自動検出を介して、アブレーションの標的とする潜在的な関心領域（ＲＯＩ）を判定するためのシステム、装置、及び方法を採用する。本明細書で開示する実施形態を使用して、マップの解析及び判読訓練に要する時間を潜在的に減少させ、局所性発生源の隔離及び消滅を目的としたアブレーションなどのためのアブレーションの成功率を増加させることができる。
【００１３】
本明細書にて開示した実施形態は、局所性発生源の検出のための様々な機械学習アルゴリズムの実装を含む。いくつかの実施形態において、Ｓ波は、心房活性化のためのモデルを生成し、かつ心房活性化を分類することによって、非Ｓ波と区別される。いくつかの実施形態において、マップは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことによって生成される。
【００１４】
図１は、本明細書にて開示された実施形態で使用されるＡＦの例示的な分類を示すブロック図である。図１の例示的な分類は、危険性ＡＦと非危険性ＡＦ、及びＡＦの促進因子と永続因子、及びこれらの相対的な時空間的パターンを区別する。
【００１５】
例えば、図１に示すように、ＡＦ  １０２としての特徴を有する不規則な心拍は、危険性１０４又は非危険性１０６として分類される。非危険性ＡＦ  １０６の例としては、心臓の拍動が多くの場合、数秒以内又は数時間後にできるだけ早期に正常化する発作性（すなわち、間欠性）の不規則な心拍の発生、及び通常の心臓が拍動の内科治療又は処置（例えば、心臓除細動）により回復することができる持続性のある不規則な心拍発生が挙げられる。危険性ＡＦ  １０４の例としては、心臓が絶えず続くＡＦの状態にあり、状態が永続的であると考えられる長めの期間（例えば、１年を超えて）継続する長期にわたる持続性のある不規則な心拍発生が挙げられる。
【００１６】
危険性ＡＦは、ＩＣ  ＥＣＧシグナルから誘導することができる特徴（例えば、活性化の領域）に従って分類することができる。活性化の領域は、ＡＦの潜在的な一因となる因子として特定することができる。図１に示すように、危険性ＡＦは、ＡＦの潜在的な促進因子（以下、促進因子）又はＡＦの潜在的な発生源（以下、発生源）１０８及び、ＡＦの潜在的な永続因子１１０（以下、永続因子）を含む、様々な活性化の領域に従って分類される。促進因子１０８は、電気パルスが発生して、心臓を刺激して収縮させ、例えば、心房の他のエリアへの細動様伝導（fibrillatory conduction）を生み出すことにより、潜在的にＡＦの一因となり得る（例えば、心房内の）活性化の領域である。永続因子１１０は、また潜在的にＡＦの一因となり得る持続した活性化の領域（例えば、電気生理学的プロセス／基質）である。
【００１７】
これらの時空間的発現に従って、促進因子１０８及び永続因子１１０を表す（例えば、マッピングする）ことができる。図１に示すとおり、促進因子１０８及び永続因子１１０は、局所性発生源（焦点）１１２、及び局在化回転性活性化（ＬＲＡ）発生源又は回転性活性化パターン（ＲＡＰ）発生源１１４を含む例示的な時空間的発現タイプにより分類される。局所性発生源は、一点から遠心的に広がる、心房の小さい区域を起点にする促進因子の１種である。ＲＡＰ  １１４発生源は、電気パルスが中央区域を中心に少なくとも３６０°回転する心臓の不規則な領域である。
【００１８】
図１はまた、秩序性伝導遅延１１６を示すあるタイプ、及び無秩序性伝導遅延１１８を示す別のタイプを含む、様々なタイプの永続因子１１０を示している。図１に示す別のタイプの永続因子１１０としては、秩序性伝導遅延１１６を特徴とする心房粗動（ＡＦＬ）１２０、並びに無秩序性伝導遅延１１８を特徴とする、局在化した不規則な活性化（ＬＩＡ）１２２、線状ギャップ１２４、及びピボット１２６（すなわち、中央区域を中心に３６０°未満回転する電気パルス）が挙げられる。また、ＲＡＰ発生源１１４は、促進因子１０８及び永続因子１１０の両方として示される。促進因子１０８及び永続因子１１０は、例えば、別々にマッピングされて、促進因子のタイプ及び／又は永続因子のタイプの特定を容易にし、潜在的なアブレーションのＲＯＩを効率的かつ正確に判定することができる。
【００１９】
促進因子１０８及び永続因子１１０のマッピング及び特定はまた、潜在的にＡＦの一因となり得る１つ若しくは２つ以上の更なる因子、又はＡＦ基質を潜在的に特徴付けることができるパラメータ（すなわち、ＡＦプロセスそのもの）及び／若しくはＡＦプロセスの発現に基づいてもよい。例えば、潜在的な局所性発生源１０８を特定するために使用するＡＦパラメータ又はＡＦ因子としては、ある点からの活性化の無指向的な活性化の広がり、早期性（例えば、興奮間隙の後に開始する局所性発生源）、急速な興奮（例えば、短い周期長かつ高い主周波数の）集中点及びブレイクスルー（例えば、ＰＶ、自由壁及び経壁、心内膜及び心外膜）等のトリガ、並びに局所性発生源として発現するマイクロリエントリ回路及び中央障害物の特定の異方性構造に応じて促進因子１０８として発現することができる短半径のリエントリ回路が挙げられる。
【００２０】
ＲＡＰ発生源１１４をマッピングし、特定するために使用されるＡＦパラメータ又はＡＦ因子としては、例えば、反復周期、促進因子源１０８として発現可能な回転子、（例えば、局在化又は分布した）構造的又は機能的異方性、及び中央障害物の特定の異方性構造に応じて、促進因子１０８又は永続因子１１０のいずれか一方として発現可能な短半径のリエントリ回路が挙げられる。
【００２１】
永続因子１１０をマッピングし、特定するために使用されるＡＦパラメータ又はＡＦ因子としては、例えば、延長した（増大した）経路長、解剖学的（病理学的）ブロック線、繊維症、安定した機能的ブロック線（例えば、不能状態が持続した区域）、臨界部（例えば、ブロック線周辺の最短の経路＞経路長）及び細動伝導因子（例えば、分離した波、リエントリ回路因子）が挙げられる。
【００２２】
図２は、本明細書にて開示した実施形態で使用するための、アブレーションのためのＡＦのＲＯＩを判定するために使用される例示的なシステム２００を示すブロック図である。図２に示すように、システム２００は、カテーテル２０２、処理デバイス２０４、及び表示デバイス２０６を備える。カテーテル２０２は、それぞれが、経時的な心臓の区域の電気活動（電気シグナル）を検出するように構成された、カテーテルセンサ（例えば、電極）のアレイを含む。ＩＣ  ＥＣＧを実施する場合、それぞれの電極は、電極と接触した心臓の区域の電気活動を検出する。システム２００はまた、心臓の電気生理学的パターンが原因の皮膚上での電気的変化の検出による、心臓の電気活動を検出するように構成された心外センサ２１０（例えば、患者の皮膚上の電極）を含む。
【００２３】
検出したＩＣ  ＥＣＧシグナル及び検出した心外シグナルを、処理デバイス２０４により処理（例えば、経時的に記録、フィルタリング、細分化、マッピング、結合、加工等）し、表示デバイス２０６上に表示する。
【００２４】
実施形態には、ＩＣ  ＥＣＧシグナル及び心外ＥＣＧシグナルを検出するために使用されるセンサを含む、ＥＣＧシグナルを検出するために使用される任意の数のセンサ２１０を含むことができる。簡略化する目的で、本明細書に記載するシステム及び方法は、ＩＣ  ＥＣＧシグナルの検出及び使用について言及する。しかしながら、実施形態では、ＩＣ  ＥＣＧシグナル若しくは心外ＥＣＧシグナル、又はＩＣ  ＥＣＧシグナル及び心外ＥＣＧシグナルの両者の組み合わせを利用してもよいことに留意されたい。
【００２５】
処理デバイス２０４は、それぞれがＥＣＧシグナルを処理するように構成されている１つ又は２つ以上のプロセッサを備えることができる。処理デバイス２０４のそれぞれのプロセッサは、経時的にＥＣＧシグナルを記録し、ＥＣＧシグナルをフィルタリングし、ＥＣＧシグナルをシグナルの構成要素（例えば、傾斜、波、複合体）に細分化し、ＥＣＧシグナルをマッピングし、ＥＣＧシグナル情報を組み合わせ、マッピングし、マッピング情報を補間する等を行なうように構成することができる。
【００２６】
表示デバイス２０６は、それぞれが、ＥＣＧシグナル、ＥＣＧシグナル情報、ＡＦプロセスのマップ、及びＡＦプロセスの時空間的発現を表すマップを表示するように構成された１つ又は２つ以上のディスプレイを含んでもよい。
【００２７】
カテーテルセンサ２０８及び心外センサ２１０は、処理デバイス２０４と有線又は無線で通信することができる。表示デバイス２０６もまた、処理デバイス２０４と有線又は無線で通信することができる。
【００２８】
図３Ａ及び図３Ｂは、潜在的なアブレーションのＲＯＩを特定するための例示的な方法３００を示すフローチャートの一部である。方法３００は、中心部から外側に向かってＩＣ  ＥＣＧ層、前処理層、ＬＡＴ検出層、マップ分割層、マップ加工層、及びマップ判読層を含むマッピング分類法を用いる。
【００２９】
図３Ａは、例示的な方法３００の一部を示す。図３Ａのブロック３０２に示すように、方法３００は、ＩＣ  ＥＣＧ層の一部として、心臓のある区域の電気活動を表すＩＣ  ＥＣＧシグナルを得ることを含む。ブロック３０２で得られるＩＣ  ＥＣＧシグナルは、例えば、心臓の様々な区域と接触する多数の電極のうち１つから得られる。ＩＣ  ＥＣＧを得た（３０２）後、方法３００は、前処理層の一部として、図３Ａのブロック３０２に示すように、得られたＥＣＧシグナルを前処理することを含む。前処理は、例えば、心室遠視野（ventricular far field）シグナルの取消、ベースラインの補正、及びノイズ除去等の、１つ又は２つ以上のアルゴリズムの実行を含んでもよい。心室遠視野の検出の例としては、空間平均法（ＳＡＭ）、時間平均法（ＴＡＭ）、システム特定法（ＳＩＭ）、及び主成分解析（ＰＣＡ）を挙げることができる。
【００３０】
ブロック３０２で得られたそれぞれのＩＣ  ＥＣＧシグナルに関して、対応する前処理されたＩＣ  ＥＣＧシグナルの１つ又は２つ以上のＬＡＴがブロック３０４で検出される。それぞれのシグナルの（図３ＡでＬＡＴＱとして示される）ＬＡＴ品質（LAT quality）は、例示的なＬＡＴ検出層の一部としてブロック３０６で判定される。シグナルの（図３ＡでＣＰＬＸとして示される）ＡＦ複雑性（AF complexity）は、ブロック３０８で判定される。
【００３１】
決定点３１０で示すように、方法３００は、シグナルのＬＡＴ品質及びＡＦ複雑性に基づいて、カテーテルを復位するかどうかを判定することを含む。品質の高いＩＣ  ＥＣＧの典型的な特徴は、ベースラインのうねりがほとんどないこと（例えば、低いベースライン対ＩＣ−ＥＣＧ  ＲＭＳの振幅、限定された心室遠視野電位対ＩＣ−ＥＣＧ  ＲＭＳの振幅）である。ＩＣ−ＥＣＧシグナルの特徴としては、ＡＦ中に特定可能な心房複合体（例えば、５０〜２００ｍｓ間隔、約１５０ｍｓの中央値である等電性セグメントの反復傾斜（isoelectric segments repeating slopes）により分離された、閉じ込められた（約５０ｍｓ）複合体）が挙げられる。品質の高い複合体の特徴は通常、複合体内に相当の増幅、及び下方向への急な傾斜（対上方向への傾斜）を有する。ＩＣ  ＥＣＧシグナルの特徴を（例えば、測定可能な０％〜１００％の値を有する）測定可能な単一の特徴又はパラメータに組み合わせて、ＬＡＴ品質を規定することができる。ＬＡＴ品質をＡＦ複雑性と比較して、カテーテルを復位すべきかどうかを判定することができる。
【００３２】
いくつかの実施形態において、ＡＦ複雑度に関してＡＦをマッピングする能力により品質を規定する。カテーテルを復位するかどうかを判定することは、マップを生成し、生成したマップを使用して、マッピング電極の適用範囲の程度が、ＡＦ複雑度を満たす（例えば、一致する）かどうかに基づき、ＡＦをマッピングすることができる（例えば、マッピングするのに十分である）かどうかを判定することを含んでもよい。ＡＦ複雑度に関してＡＦをマッピングする能力は、マップの閾値（例えば、十分な程度、信頼できる程度）を満たすことを含んでもよい。単一のパラメータ（すなわち、マッピングの適用範囲）を使用して、マッピング電極の適用範囲の程度を規定する。マッピングの適用範囲を規定するために組み合わせられる特徴の例としては、（１）マッピング電極の接触（例えば、カバーした区域に関係する活性組織（壁）との接触とＬＡＴの正確性）、（２）電極の分解能（例えば、平均距離、最小距離及び最大距離を含む電極間の距離及び電極の感度半径）、（３）検出アルゴリズムにより提供されるＩＣ  ＥＣＧの品質及び関係するアノテーションが挙げられる。
【００３３】
ＡＦ複雑性としては、ＡＦが波の分解（ブロック線）、融合及び波の湾曲を生成する間の、活性化の複雑性を挙げることができる。したがって、（例えば、ｙ軸に沿って測定される）あるＡＦ複雑度が所与の場合、（ｘ軸に沿って測定されるシグナル及びアノテーションの品質を含む）マッピング適用範囲が、ＡＦ複雑性をマッピングするのに十分である場合に、ＡＦをマッピングするために使用することができる（例えば、信頼できる又は十分な）マップとして、マップを判定してもよい。そうでない場合、マップの信頼性は損なわれるか、又は不十分となり得る。
【００３４】
次に、信頼できるか又は十分なマップを使用してシグナルを解析して、カテーテルを復位すべきかどうかを判定することができる。決定点３１０にてカテーテルを復位することを判定した場合、カテーテル（例えば、カテーテル２０２）はブロック３１２で復位され、ブロック３０２で新しいＩＣ  ＥＣＧシグナルが得られる。決定点３１０でカテーテルを復位すべきであることを判定した場合、方法３００は、（図３Ａ及び図３Ｂに示される）「点Ａ」３１３へと続く。
【００３５】
図３Ａは、簡便化の目的のために、単一のＩＣ  ＥＣＧシグナルを得ることを示す。しかしながら、実際には、心臓に接触する複数の電極のそれぞれについての複数のシグナルが得られる。ブロック２０２で得られるそれぞれのＩＣ  ＥＣＧシグナル、及びシグナル毎にブロック２０４で検出された１つ又は２つ以上のＬＡＴは、「点Ａ」３１３で受信される。
【００３６】
図３Ｂは、潜在的なアブレーションのＲＯＩを判定するために使用することができる例示的な方法を示す。図３Ｂに示すように、得られたそれぞれのＩＣ  ＥＣＧシグナル、及びシグナル毎に検出された１つ又は２つ以上のＬＡＴを使用して、（図３ＢでＡＦ基質３１４として示される）ＡＦ基質の電気物理的状態を含むＡＦプロセスのマップ、及び例示的なマップ分割層の一部としての、（図３ＢでＡＦプロセス３１６として示される）ＡＦプロセスの時空間的発現を表すマップを生成する。
【００３７】
例えば、図３Ｂに示すＡＦ基質３１４に関して、検出した１つ又は２つ以上のＬＡＴを使用して、ＡＦの一因となり得る１つ又は２つ以上の因子又はパラメータを独立して判定する。図３Ｂの左側は、所定の時間窓にわたり情報を収集しながら、後続のＬＡＴ３１８、最初の活性化（早期性）３２４、並びにＲＳ比３２０及び細分化３２２（例えば、細分化した電気記録図）を含むＩＣ  ＥＣＧの形態的側面の違いに基づく、平均間隔（例えば、周期）を評価することによりＡＦ基質を特徴付ける方法を示す。例えば、検出したＬＡＴを使用して、ブロック３１８にて周期情報（例えば、周期長）を判定し、ブロック３２４にて早期性情報（例えば、最早期活性化時間、興奮間隙の後に開始する初期の促進因子）を独立して判定する。それぞれのＩＣ  ＥＣＧシグナルを使用することで、ブロック３２０にてＲ−Ｓ複合体情報（例えば、Ｓ波に対するＲ波の比率）、並びにブロック３２２にてＩＣ  ＥＣＧシグナルの細分化（例えば、傾斜情報、例えば、関係する電極が隣接する電極よりも早く活性化された割合を示すといった、複数の電極のうち１つからの最早期活性化として提示される、発生源の挙動の発生を示す情報）により得られる情報、並びにブロック３２６にてＣＶブロック情報（例えば、心臓を通過する電気インパルスの伝導（すなわち、進行）遅延又はブロックを示す情報、例えば、電気パルスが心臓内のある距離を移動する伝導時間（ＣＴ）、経路長（すなわち距離）、及び電気パルスのＣＶ）もまた独立して判定される。
【００３８】
図示されるとおり、促進因子マップ３２８は、周期情報３１８、早期性情報３２４、及びＲ−Ｓ複合体情報３２０から生成される。永続因子マップ３３０は、ＣＶブロック情報３２６、及び細分化情報３２２から生成される。図示されるように、促進因子マップ３２８の生成に使用した情報と永続因子マップ３３０の生成に使用した情報を組み合わせて（例えば、１つのマップ、又は１つのディスプレイ区域内での重ねたマップ若しくは隣接するマップ）、組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４を生成する。次に、組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４を使用して（例えば、例示的なマップ加工層の一部として加工して）、１つ又は２つ以上のアブレーションのＲＯＩ  ３５０を判定することができる。
【００３９】
図３Ｂに示すＡＦプロセス３１６に関して、検出した１つ又は２つ以上のＬＡＴを使用して、活性化／波マップ３３６、ＣＶマップ３３８（例えば、電気パルスのＣＴ、経路長及び／又はＣＶから生成したマップ）、並びにブロックマップ３４４（例えば、シグナルの伝導における妨害物を示す情報から生成したマップ）を独立して生成する。
【００４０】
活性化／波マップは、例えば、同一の波により活性化された隣接電極により制限されるものの、隣接電極よりも早く活性化された対応する電極により検出される、活性化波の割合を示すといった、同一の波により制限された複数の電極のうちの１つの最早期活性化を提示する発生源の挙動の発生を表すマップを含んでもよい。活性化波マップはまた、例えば、細動波の開始と関係する電極位置の発生を表すマップを含んでもよい。
【００４１】
各ＩＣ  ＥＣＧシグナルを使用して、電圧マップ３４２及び細分化マップ３４０を独立して生成する。マップ３３６〜３４４の生成に使用した情報を組み合わせて、組み合わせたマップ又はビデオ３４６を提供する。いくつかの実施形態において、活性化／波マップ３３６及び電圧マップ３４２の生成に使用した情報を組み合わせて、組み合わせた活性化／波／電圧マップ又はビデオを生成し、ＣＶマップ３３８、ブロックマップ３４４、及び細分化マップ３４０の生成に使用した情報を組み合わせて、組み合わせたＣＶ／ブロック／細分化マップ又はビデオを生成する。ブロック３４８にて、組み合わせたマップ／ビデオ３４６を解析（例えば、例示的なマップ判読層の一部として、医療関係者により判読）して、ブロック３５０でアブレーション対象のＲＯＩを判定する。組み合わせたマップ／ビデオ３４６は、容易に可視化及び判読可能なＡＦプロセスの時空間的発現を表し、アブレーションのためのＲＯＩを判定するための、効率的かつ正確なプロセスを容易にすることができる。判定されたＲＯＩを、例えば、色、４Ｄマップ上の３Ｄ断面、アイコン（例えば、動的に変化するアイコン）等により表す（例えば、表示する）ことができる。
【００４２】
いくつかの実施形態において、組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４と、組み合わせたマップ／ビデオ３４６の両方を使用して、ブロック３５０にてアブレーションのためのＲＯＩを判定する。いくつかの実施形態において、組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４又は組み合わせたマップ／ビデオ３４６のいずれか一方を使用して、ブロック３５０にてアブレーションのためのＲＯＩを判定する。例えば、組み合わせたマップ／ビデオ３４６を使用する（例えば、見る、解析する）ことなく、組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４を使用して、ブロック３５０にてアブレーションのためのＲＯＩを判定することができる。
【００４３】
いくつかの実施形態において、品質マップ３３２もまた、組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４及び／又は組み合わせたマップ／ビデオ３４６と組み合わせて使用して、ブロック３５０にてアブレーションのためのＲＯＩを判定する。品質マップ３３２を使用して、ＡＦ基質３１４に関係する生成されたマップ（例えば、促進因子マップ３２８、永続因子マップ３３０、及び促進因子／永続因子マップ３３４）、並びにＡＦプロセス３１６パラメータに関係する生成されたマップ（例えば、活性化／波マップ３３６、ＣＶマップ３３８、細分化マップ３４０、電圧マップ３４２、及びブロックマップ３４４）の信頼性を判定する。品質マップの品質が低いと、生成したマップは信頼性が低く、品質マップが、生成したマップの基準として高い品質のシグナル（ＩＣ  ＥＣＧ）を示す場合と比較して、アブレーションのＲＯＩ（３５０）を指定することは、（例えば、医師による）注意レベルが高いとみなさなければならない。
【００４４】
いくつかの実施形態において、ブロック３５０でのアブレーションのためのＲＯＩを判定することは、アブレーションのための１つ又は２つ以上のＲＯＩの判定に使用する１つ又は２つ以上のアブレーション部位の指定又は選択を含む。例えば、促進因子の兆候及び永続因子の兆候からアブレーション部位を指定又は選択（例えば、促進因子マップ３２８、永続因子マップ３３０、又は組み合わせた促進因子／永続因子マップ３３４から判定）してもよく、指定した部位に基づいてＲＯＩを判定してもよい。
【００４５】
本明細書にて開示したマップ及びマッピング手法は、潜在的に、（ｉ）ＡＦマップの解析訓練時間を減少させ、（ｉｉ）アブレーションのためのＲＯＩを判定する時間を減少させ、（ｉｉｉ）ＡＦマップの効率的な判読を容易にし、（ｉｖ）促進因子の隔離及び消滅、経路の延長、リエントリ回路、細動伝導、及び細分化した電位の低速化を目的とするアブレーションに対するアブレーションの成功率を増加させる。
【００４６】
対象のアブレーションのＲＯＩを判定するための実施形態は、局所性発生源の効率的な視覚特定を容易にするために使用することができる局所性発生源の検出及びマップ（例えば、局所性発生源マップ）の生成を含む。上述したように、局所性発生源は、一点から遠心的に広がる、心房の小さい区域を起点にする促進因子の１種である。最も早いＳ波を特定することによって、局所性発生源を検出することができる。
【００４７】
局所性発生源の検出の態様は、波に基づいた検出及びモルフォロジーに基づいた検出を含む。局所性発生源の検出の態様は、波開始マップ及び波広がりマップを生成すること、Ｒ−Ｓ比の検出、局所性発生源の検出のパターンマッチングの態様を含み、更に異なる種類のカテーテル、例えば、バスケット型カテーテル（例えば、２０１６年１月１４日に出願された米国特許仮出願第６２／２７８，６７６号に記載されるカテーテル）を利用してもよく、かつ多数の重複しない同心円状のループを含み、９０°だけ離れた列に配置された極を有するカテーテル、例えば、非仮出願（代理人整理番号ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ４）に記載されるカテーテルは、ＩＣ  ＥＣＧシグナル及び各シグナルについてのＬＡＴを検出するために使用することができる。
【００４８】
局所性発生源の波に基づいた検出は、例えば、波開始マップ及び波広がりマップの構築を含み、以下により詳細に記載されている。波開始マップ及び波広がりマップの両方とも、異なる電極から得たＥＣＧシグナルから取得した情報に基づいている。
【００４９】
図４は、例示的な得られた心電図シグナルの概略図である。図４は、簡便化の目的のための３つのシグナルを示す。しかしながら、波に基づいた検出は、例えば、バスケット型のカテーテルを使用して、心房組織上に配設される任意の数の電極に対応する任意の数のシグナル（例えば、１０又は１００）からの情報を使用することを含んでもよい。
【００５０】
図４に示すように、ＥＣＧシグナル４２０ａ、４２０ｂ、及び４２０ｃが（例えば、ＡＦの症状発現中の被験者から）得られる。シグナル４２０ａ、４２０ｂ、及び４２０ｃは、例えば、心臓組織の隣接する領域と接触する様々な電極によって得られる。シグナルのそれぞれは、ＲＳ複合体４２２の配列を含む。それぞれのＲＳ複合体は、（「Ｒ」で示される）Ｒ波、続いて（「Ｓ」で示される）Ｓ波を含む。図４に示すシグナル４２０ａ、４２０ｂ、及び４２０ｃの構成（例えば、傾斜、Ｒ波及びＳ波の強度、ＲＳ複合体の頻度、並びに周期長）は、単なる例示的なものである。
【００５１】
図５Ａ、図５Ｂ、図６Ａ、及び図６Ｃは、本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。図５Ａ、図５Ｂ、図６Ａ、及び図６Ｃで使用される活性化数及び電極数は、例示的なものである。
【００５２】
図５Ａは、経時的に記録した活性化を示す図である。図５Ａに示すそれぞれの破線５０２は、時間（例えば、最小数の活性化を有する時間）後の新たな波の開始を示す。それぞれの破線５０２の後の最初の活性化は、波の開始として判読される。
【００５３】
図５Ｂは、波開始マップ５００であり、同一の波によって活性化され、かつ発生源の種類（フォーカス、ＢＴ、マイクロリエントリなど）を開示しない隣接電極によって制限された（マッピングした区域の電極ごとの無音又は休止期間後の）電極ごとの最も早い活性化の発生を示す。波開始マップ５００は、８×１６の円の列及び円の行の電極マトリクスを含む。図５Ｂに示すマトリクスの電極数、列数、及び行数は、単に例示的なものである。それぞれの円は、心房組織上に配設された異なる電極から記録したシグナルに対応する。それぞれの円のサイズ（例えば、直径）は、時間（例えば、線５０２内の時間）内に隣接する電極（すなわち、最も早い活性化）の前に起こる活性化（例えば、活性化の頻度、活性化の割合）の発生レベルを表す。図５Ｂで使用される円形は、例示的なものである。また、最も早い活性化の発生レベルを示すために使用される円のサイズもまた、例示的なものである。最も早い活性化の発生レベルもまた、他の種類の視覚インジケータ（例えば、色、遮光など）を使用して示すことができる。最も早い活性化の発生レベルの表示はまた、最も早い活性化の所定数（例えば、６５）に等しいか又はこれより大きい最も早い活性化の表示も含んでもよい。発生レベルを示すために使用される時間は、偶発的な影響（通常、１０秒又は６５周期）を打ち消すのに十分長い時間に設定され得る。図５Ｂに示すように、潜在的な局所性発生源区域は、図５Ｂの楕円５０４内の円によって、かつより小さい程度では、図５Ｂの楕円５０６内の円によって示される。
【００５４】
図６Ａはまた、例示的な波開始マップ６００を示し、これはまた、細動波の開始と関係する電極位置の発生も示す。波開始マップ６００は、図５Ｂの波開始マップ５００と類似している。それゆえ、その一般的な説明は、図５Ｂに関して上述したものと同じであり、ここでは省略される。しかしながら、図６Ａに示すように、潜在的な局所性発生源区域は、楕円６０２及び楕円６０４内の円によって示される。
【００５５】
図６Ｂは、例示的な波広がりマップ６０２を示す。図示されるように、波開始マップ６００及び波広がりマップ６０２はまた、８×１６の円の列及び円の行の電極マトリクスを含む。図６Ａ及び図６Ｂに示すマトリクスの電極数、列数、及び行数もまた、例示的なものである。図６Ａ及び図６Ｂに示すそれぞれの円は、心房組織上に配置された異なる電極から記録したＥＣＧ波に対応する。それぞれの円のサイズ（例えば、直径）は、最も早い活性化が同一の波によって制限される活性化の発生のレベル（例えば、活性化の頻度、活性化の割合）を示す。図５Ｂで使用される円形は、例示的なものである。また、図６Ａの右の凡例における円のサイズ及び番号インジケータ（１〜９）は、最も早い活性化の発生レベルを示すために使用され、これもまた例示的なものである。
【００５６】
波広がりマップ６０２は、電極がその隣接電極よりも早く活性化されたが、同一の波によって活性化された隣接電極によって制限された遭遇波の割合を視覚的に示すために、様々な種類のインジケータ（例えば、ハッシュ線）を含む。実施形態は、任意の種類のインジケータ（例えば、色、遮光など）を使用することを含んでもよく、遭遇波の割合を視覚的に示す。図６Ｂに示すように、より高い割合（すなわち、活性化のより高い割合）が、図６Ａの円６０６に対応する（楕円６０４内の円にも対応する）電極で示される。図６Ａ及び図６Ｂに示す視覚情報を、他の情報（例えば、他のマップ）と共に使用することができ、アブレーションの対象となるＲＯＩを判定する。
【００５７】
図７Ａは、例示的なＲ−Ｓ比率計算のためのパラメータを示す。点７０２は、特徴点を示す。破線７０４は、６つの特徴点７０２間の区分的三次スプライン補間を示す。図７Ａは、帯域幅の縮小（ＬＰＦ２５０Ｈｚ）を更に示す。特徴点７０２間の距離は、第１の点から第２の点が、ｔｉｓｏ、第２の点から第３の点（点Ｒ）が、ｔｉｓｏ−Ｒ、第３の点から第４の点が（点Ｓ）が、ｔＲＳ、第４の点から第５の点が、ｔＳ−ｉｓｏ、及び第５の点から第６の点が、ｔｉｓｏとして示される。図７Ｂは、Ｒ、Ｒ−Ｓ、Ｒｓ、ｒＳ、及びＳについての、複数の異なる種類の単一電位を示し、これらは図７Ａに示すパラメータを使用して測定することができる。
【００５８】
図８Ａ〜図８Ｅは、局所性発生源の検出に使用した例示的なパターンマッチングを示す。パターンマッチングは、促進因子マップ、促進因子／永続因子マップと時間的活性化／細分化マップとの組み合わせのような、異なる種類のマップを提供するために使用することができる。図８Ａは、複数の異なる記憶した波の種類を示す。例えば、記憶した波の種類は、図８Ａの上部に示すように、Ｒ−Ｓ波１５８、１７９、１６０、１６５、１６３、１７９を含んでもよい。図８Ｂ〜図８Ｄは、異なる種類のＲ−Ｓ波を示し、それぞれ、単一電位、短い二重電位、長い二重電位、及びコンプレックス細分化電位図を含む。
【００５９】
図９は、局所性発生源の検出の例示的な方法９００を示すフローチャートである。ブロック９０２に示すように、方法９００は、それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、複数の心房活性化（すなわち、心房拍動）のそれぞれのためのモデルを生成することを含む。
【００６０】
例えば、それぞれの心房拍動は、
【００６１】
【数１】
2017140381.tif 000003
（式中、Ｈはエルミート多項式を意味し、Ｎはエルミート基底の次数（例えば、２４）を意味し、かつσは基底の幅（すなわち、多項式）及びＣｎσ（すなわち、（σ））＝Σｔχ（ｔ）・Ｈｎ（ｔ，σ）の係数）を意味する）としてモデル化される。図１０Ａ〜図１０Ｆは、例示的なエルミート直交多項式の説明図である。数字（０〜５）は、前の多項式の導関数を表す。例えば、図１０Ｂの多項式の説明図は、図１０Ａに示す多項式の説明図の導関数（すなわち、一次導関数）である。図１０Ｃの多項式の説明図は、図１０Ｂに示す多項式の説明図の導関数（すなわち、二次導関数）である。
【００６２】
パラメータＣｎ（σ）、σが選択されて、式：
【００６３】
【数２】
2017140381.tif 000004
に従って誤差を最小限にする。
【００６４】
それぞれの心房拍動は、心房のアノテーションの場所を中心とする時間窓（例えば、１００ミリ秒）によって表される。心房の活動の窓が拡張され、心房の活動は、Ｎ次数、エルミート基底の線形結合に分解される。特定のσ値については、合計二乗誤差を最小化することによって係数Ｃｎ（σ）を判定する。（σ）の特定の値については、エルミート多項式の正規直交性特性を使用してＣｎ（σ）を算出する。したがって、心房の活動のモデルは、誤差を低減して生成することができる。
【００６５】
図１１Ａ〜図１１Ｉは、上記式１及び式２を使用してモデル化した異なる心房拍動を表すグラフである。図１１Ａ〜図１１Ｉに示すように、本来の拍動は実線で示され、モデル化した拍動は破線で示される。図示されるように、本来の拍動とモデル化した拍動との間にはほとんど誤差がない。一般的に、拍動は、少数のエルミート関数でも良好に表される。モデル化のために、相対的に高次の多項式（例えば、Ｎ＝２４）を使用することができる。例えば、多項式内には２５個の係数、σ、及び誤差項を含む２７個のパラメータがあってもよい。一実施形態において、パラメータの数は１１まで減らすことができ、計算を簡素化することができる。心房の活動を説明する一組の係数又はパラメータは、データベースに保存することができる。
【００６６】
ブロック９０４で示すように、方法９００は、複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することを含み、それぞれのアノテーションは、心房活性化を心房活性化に対応する１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける。例えば、時間内（例えば、１秒間）に隣接するセンサの前に起こるそれぞれの電極に対するＳ波活性化の数が、測定及びアノテーションされる。
【００６７】
ブロック９０６で示すように、方法９００は、心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成すること（例えば、訓練すること）を含む。例えば、アノテーションに基づいて、分類子（例えば、ランダムフォレスト分類子、サポートベクターマシン、及び他の分類子）を使用することができ、Ｓ波拍動を分類する。ブロック９０８で示すように、心房活性化はＳ波シグナルとして分類され、Ｓ波拍動と非Ｓ波拍動との間を区別する。
【００６８】
ブロック９１０で示すように、情報が提供されて、電極毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化（すなわち、初期のＳ波活性化）の数を視覚的に示す。例えば、図１２は、例示的なマップ１２００を示す図であり、それぞれの電極（Ａ１、Ａ２、〜Ｈ８）に対する経時的な初期のＳ波活性化の数を示す。図１２に示すように、電極Ｂ１及び電極Ｂ２に対応するアノテーション１２０２は、１秒の時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こる４回のＳ波活性化と５回のＳ波活性化との間を示す。他の情報（例えば、他のマップ）と共に、マップ１２００を使用して、アブレーションの対象となるＲＯＩを判定することができる。
【００６９】
図１２は、電極毎に、時間内に隣接する電極の前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す例示的な情報のディスプレイを示す図１２００である。（すなわち、心房組織の周囲に配設された）複数の電極は、電極数（Ａ１、Ａ２、〜Ｈ８）によって示される。横軸は時間（秒）を示す。図１２の右側に示すように、バー１２０２は、１秒の時間内に隣接するセンサの前に起こるそれぞれの電極に対するＳ波活性化の数を示すために使用される。それぞれの電極に対するＳ波活性化の数を示すために図１２で使用される電極数及び時間は、単に例示的なものである。更に、それぞれの電極に対するＳ波活性化の数を示すために使用されるインジケータ（例えば、ハッシュ線）の種類も、例示的なものである。実施形態は、任意の種類のインジケータ（例えば、色、遮光など）を使用して、電極毎のＳ波活性化の数を視覚的に示すことを含んでもよい。図１２に示すように、潜在的な局所性発生源は、電極Ｂ１及び電極Ｂ２で示される。したがって、この表示を他の情報と一緒に使用して、アブレーションの対象となるＲＯＩを判定することができる。
【００７０】
図１３は、局所性発生源の一体化の例示的な方法１３００を示すフローチャート１３００である。ブロック１３０２で示すように、それぞれの発生源は、中心（空間内の３つの軸点）及び半径（デフォルトでＸｍｍ）によって定義される。ブロック１３０４で示すように、２つの発生源は、半径がＹ％を超えて重複した状態で一体化される。ブロック１３０６で示すように、新しい発生源点は、質量中心、Ｓ波相関、及び初期性に従って定義される。ブロック１３０８で示すように、新しい半径は、ブロック１３０６から新しい発生源点の周囲で定義される。一体化に際し、ブロック１３０２で方法を繰り返すことができる。
【００７１】
上述したように、局所性発生源の検出はまた、円形タイプの（例えば、Ｌａｓｓｏ、ＰｅｎｔａＲａｙ）カテーテルを使用して、外円から内円への活性化の広がりの特定も含んでもよい。例えば、多数の重複しない同心円状のループを含み、９０°だけ離れた列に配置された極を有するカテーテルは、ＩＣ  ＥＣＧシグナル及びそれぞれのシグナルに対するＬＡＴを検出するために使用することができ、これは、本出願と同時に出願され、その全体が参照により援用される、非仮出願（代理人整理番号ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ４）に記載されるなどのカテーテルである。
【００７２】
図１４は、活性化の波頭方向を特定して、局所性活性化パターンの活性化の起点を判定するために使用可能な、例示的な電極構成１４００の図である。本例では、波頭１４１０がカテーテルに接近すると、最も内側の電極Ａ４、Ｂ４、Ｃ４、及びＤ４が波頭１４１０を検出し、ほぼ同時に活性化する。電極Ａ４、Ｂ４、Ｃ４、及びＤ４の活性化は、システム内で記録シグナルとして記録される。波頭１４１０が進行し続けると、電極Ａ３、Ｂ３、Ｃ３、及びＤ３が波頭１４１０を検出し、ほぼ同時に活性化する。電極Ａ３、Ｂ３、Ｃ３、及びＤ３の活性化は、システム内で記録シグナルとして記録される。電極Ａ３、Ｂ３、Ｃ３、及びＤ３の活性化に続いて、電極Ａ２、Ｂ２、Ｃ２、及びＤ２が波頭１４１０を検出し、ほぼ同時に活性化する。電極Ａ２、Ｂ２、Ｃ２、及びＤ２の活性化は、システム内で記録シグナルとして記録される。電極Ａ２、Ｂ２、Ｃ２、及びＤ２の活性化に続いて、電極Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、及びＤ１が波頭１４１０を検出し、ほぼ同時に活性化する。電極Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、及びＤ１の活性化は、システム内で記録シグナルとして記録される。
【００７３】
図１５は、例えば、非仮出願（代理人整理番号ＢＩＯ５６４３ＵＳＮＰ４）に記載されるとおり、十字形のスプライン構造を形成するために構成されたカテーテルからの記録シグナル１５００の一例の図である。本例におけるカテーテルからの記録シグナル１５００は、局所性活性化パターンに対する電極活性化時間に基づいている。カテーテルからの記録シグナルは特定の構成に配列され、容易に活性化の波頭方向を特定して、活性化の起点を判定することが可能となる。記録シグナルは、ユーザにより手動で変更することができるか、又は電極の列のそれぞれに沿う活性化の配列に基づき最適な構成を表示するためのアルゴリズムを使用することにより、システムにより自動でアップデートすることができる、所定のテンプレート又は構成に従って配列することができる。
【００７４】
図１５を参照すると、記録シグナル１５００は、電極活性化時間に基づいて配列され、ディスプレイ上に表示することができる。電極セットＡ１５１０は、電極Ａ１、Ａ２、Ａ３、及びＡ４を含む。電極セットＢ１５２０は、電極Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、及びＢ４を含む。電極セットＣ１５３０は、電極Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、及びＣ４を含む。電極セットＤ１５４０は、電極Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、及びＤ４を含む。電極セットＡ１５１０、電極セットＢ１５２０、電極セットＣ１５３０、及び電極セットＤ１５４０の電極活性化パターンは、波頭１４１０が内側の電極から外側の電極へと移動していることを示す。この情報、及び記録シグナル１５００の配列に基づいて、システムは、波頭１４１０が局所性活性化パターンであること、及びカテーテルが活性化の起点にあることを判定することができる。
【００７５】
波頭のタイプの判定に加えて、記録シグナルの配列を使用して、活性化の起点の方向を判定することができる。システムは、活性化の方向を示すように構成することができる。例えば、ユーザは、起点となる活性化の示した方向に向かって新しい場所へカテーテルを移動させることができる。表示の例としては、最早期活性化のカテーテルの電極を強調及び表示すること、最早期活性化を有するＩＣ  ＥＣＧチャネルを、ＥＧＭのリアルタイムモニタで強調及び表示すること、又は心房の解剖マップ及び／若しくは画像上で活性化の波頭を表示することが挙げられるが、これらに限定されない。新しい場所において、システムは、活性化の起点の方向を再び判定して、ユーザが次の移動を判定することができることとなる。その後、ユーザは、活性化の起点に到達し、判定するまで、カテーテルを移動させ続けることができる。活性化の起点は、予め規定された活性化パターン、例えば、図１３に示す局所性活性化パターンにより特定することができる。場所の判定、及び活性化の起点のメカニズム（すなわち、トリガ）の特定は、システムにより自動的に実施され、その場所において記録シグナルの配列を視覚的に確かめることにより確認することができる。カテーテル上での電極の配列及び密度により、局所性活性化、回転性活性化の正確な場所の特定、及びリエントリ経路の判定が可能となる。
【００７６】
本明細書における開示に基づき多くの変更が可能であると理解されるべきである。特定の組み合わせにおける特徴及び構成要素を上述したが、それぞれの特徴又は構成要素は、他の特徴及び構成要素なしで単独で、又は他の特徴及び構成要素と種々に組み合わせて、若しくは組み合わせることなく使用することができる。
【００７７】
提供した方法は、汎用コンピュータ、プロセッサ、又はプロセッサコアへの実装を含む。好適なプロセッサとしては、例として、汎用プロセッサ、特殊用途のプロセッサ、従来のプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、複数個のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連携する１つ若しくは２つ以上のマイクロプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、現場でプログラミング可能なゲートアレイ（ＦＰＧＡ）回路、任意の他の種類の集積回路（ＩＣ）、及び／又はステートマシンが挙げられる。かかるプロセッサは、処理したハードウェア記述言語（ＨＤＬ）の命令の結果、及びネットリストを含む他の仲介データ（コンピュータの可読媒体に保管可能なかかる命令）を使用する製造プロセスを構成することにより製造することができる。かかる処理の結果は、続いて、本明細書に記載の方法に基づいて稼働するプロセッサを製造するための、半導体製造プロセスで使用されるマスクワークとすることができる。
【００７８】
本明細書において提供する方法又はフローチャートは、汎用コンピュータ若しくはプロセッサにより実行するための、非一過性のコンピュータ可読記憶媒体に組み込まれるコンピュータプログラム、ソフトウェア、又はファームウェアで実装することができる。非一過性のコンピュータ可読記憶媒体の例としては、ＲＯＭ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、レジスタ、キャッシュメモリ、半導体記憶装置、内部ハードディスク及び取り外し可能なディスク等の磁気媒体、磁気光学媒体、並びにＣＤ−ＲＯＭディスク、及びデジタル汎用ディスク（ＤＶＤ）等の光学媒体が挙げられる。
【００７９】
〔実施の態様〕
（１）  心房の局所性発生源の検出の方法であって、該方法は、
複数のセンサを介して、経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することであって、それぞれのＥＣＧシグナルは、該複数のセンサのうち１つを介して検出され、心臓の電気活動を示す、ことと、
該複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの複数の心房活性化のうち１つの時間を示す、ことと、
該心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、該検出されたＥＣＧシグナル及び該１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を含む、方法。
（２）  活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域に基づいて、前記心臓における活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域のマッピング情報を生成することと、
前記心臓の前記電気活動及び前記心臓の前記電気活動の時空間的発現のうち少なくとも一方を表す１つ又は２つ以上のマップのための該マッピング情報を提供することと、を更に含む、実施態様１に記載の方法。
（３）  前記マッピング情報を提供することは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる前記心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことを更に含む、実施態様２に記載の方法。
（４）  前記マッピング情報を生成することは、細動波の開始と関係する電極位置の発生を示す電極マトリクスを作製することを更に含み、
前記心房活性化の前記発生レベルは、該電極マトリクスを使用して視覚的に示される、実施態様３に記載の方法。
（５）  前記マッピング情報を提供することは、センサが同一の心房活性化によって活性化された隣接するセンサより早く活性化される遭遇波の割合を視覚的に示すことを更に含む、実施態様２に記載の方法。
【００８０】
（６）  それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、前記複数の心房活性化のそれぞれのためのモデルを生成することと、
複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することであって、それぞれのアノテーションは、心房活性化を該心房活性化に対応する該１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける、ことと、
該アノテーションを使用して、該心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成することと、
前記複数の心房活性化を、Ｓ波シグナルとして該１つ又は２つ以上の分類子に従って分類することと、
センサ毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す情報を提供することと、を更に含む、実施態様１に記載の方法。
（７）  前記モデルは、複数の直交エルミート多項式に基づいて生成され、
前記複数のパラメータは、一組の係数及びそれぞれの多項式の幅を含み、
対応する係数は、幅毎に、合計二乗誤差を使用して求められる、実施態様６に記載の方法。
（８）  心房の局所性発生源の検出のためのシステムであって、該システムは、
複数の心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出するように構成された複数のセンサであって、それぞれのシグナルは、経時的な心臓の電気活動を示し、該複数のセンサのそれぞれは、該ＥＣＧシグナルのうち１つを検出するように構成されている、センサと、
処理デバイスであって、
該複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、１つ又は２つ以上の局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの活性化の時間を示す、ことと
該心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、該検出されたＥＣＧシグナル及び該１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を行なうように構成されている、１つ又は２つ以上のプロセッサを含む、処理デバイスと、を含む、システム。
（９）  前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、
活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域に基づいて、前記心臓における活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域のマッピング情報を生成することと、
前記心臓の前記電気活動及び前記心臓の前記電気活動の時空間的発現のうち少なくとも一方を表す１つ又は２つ以上のマップのための該マッピング情報を提供することと、を行なうように更に構成されている、実施態様８に記載のシステム。
（１０）  前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる前記心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことによって前記マッピング情報を提供するように更に構成されている、実施態様９に記載のシステム。
【００８１】
（１１）  前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、細動波の開始と関係する電極位置の発生を示す電極マトリクスを作製することによって、前記マッピング情報を生成するように更に構成され、
前記心房活性化の前記発生レベルは、該電極マトリクスを使用して視覚的に示される、実施態様１０に記載のシステム。
（１２）  前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、センサが同一の心房活性化によって活性化された隣接するセンサより早く活性化される遭遇波の割合を視覚的に示すことによって前記マッピング情報を提供するように更に構成されている、実施態様９に記載のシステム。
（１３）  前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、
それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、前記複数の心房活性化のそれぞれのためのモデルを生成することと、
複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することであって、それぞれのアノテーションは、心房活性化を該心房活性化に対応する該１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける、ことと、
該アノテーションを使用して、前記心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成することと、
前記複数の心房活性化を、Ｓ波シグナルとして該１つ又は２つ以上の分類子に従って分類することと、
センサ毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す情報を提供することと、を行なうように更に構成されている、実施態様８に記載のシステム。
（１４）  前記モデルは、複数の直交エルミート多項式に基づいて生成され、
前記複数のパラメータは、一組の係数及びそれぞれの多項式の幅を含み、
対応する係数は、幅毎に、合計二乗誤差を使用して求められる、実施態様１３に記載のシステム。
（１５）  コンピュータに心房の局所性発生源の検出の方法を実行させるための命令を含む非一過性のコンピュータ可読媒体であって、該命令は、
複数のセンサを介して、経時的な心電図（ＥＣＧ）シグナルを検出することであって、それぞれのＥＣＧシグナルは、該複数のセンサのうち１つを介して検出され、心臓の電気活動を示す、ことと、
該複数のＥＣＧシグナルのそれぞれについて、１つ又は２つ以上の局所活性化時間（ＬＡＴ）を測定することであって、それぞれのＬＡＴは、対応するＥＣＧシグナルの活性化の時間を示す、ことと、
該心臓における活性化の１つ又は２つ以上の局所性発生源区域が、該検出されたＥＣＧシグナル及び該１つ又は２つ以上の局所的なＬＡＴに基づいて示されているかどうかを検出することと、を含む、コンピュータ可読媒体。
【００８２】
（１６）  前記命令は、
活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域に基づいて、前記心臓における活性化の前記検出された１つ又は２つ以上の局所性発生源区域のマッピング情報を生成することと、
前記心臓の前記電気活動及び前記心臓の前記電気活動の時空間的発現のうちの少なくとも一方を表す１つ又は２つ以上のマップのための該マッピング情報を提供することと、を更に含む、実施態様１５に記載のコンピュータ可読媒体。
（１７）  前記命令は、センサ毎に、時間内に隣接するセンサの心房活性化の前に起こる前記心房活性化の発生レベルを視覚的に示すことによって、前記マッピング情報を提供することを更に含む、実施態様１６に記載のコンピュータ可読媒体。
（１８）  前記命令は、センサが同一の心房活性化によって活性化された隣接するセンサより早く活性化される遭遇波の割合を視覚的に示すことによって、前記マッピング情報を提供することを更に含む、実施態様１６に記載のコンピュータ可読媒体。
（１９）  前記命令は、
それぞれの対応する心房活性化の複数のパラメータを使用して、前記複数の心房活性化のそれぞれのためのモデルを生成することと、
複数のＳ波の心房のアノテーションを受信することであって、それぞれのアノテーションは、心房活性化を該心房活性化に対応する該１つ又は２つ以上のパラメータに関連付ける、ことと、
該アノテーションを使用して前記心房活性化の１つ又は２つ以上の分類子を生成することと、
前記複数の心房活性化を、Ｓ波シグナルとして該１つ又は２つ以上の分類子に従って分類することと、
センサ毎に、時間内にそれぞれのセンサの隣接するセンサの前に起こるＳ波活性化の数を視覚的に示す情報を提供することと、を更に含む、実施態様１６に記載のコンピュータ可読媒体。
（２０）  前記モデルは、複数の直交エルミート多項式に基づいて生成され、
前記複数のパラメータは、一組の係数及びそれぞれの多項式の幅を含み、
対応する係数は、幅毎に、合計二乗誤差を使用して求められる、実施態様１６に記載のコンピュータ可読媒体。
【図１】
2017140381.tif 000005
【図２】
2017140381.tif 000006
【図３Ａ】
2017140381.tif 000007
【図３Ｂ】
2017140381.tif 000008
【図４】
2017140381.tif 000009
【図５Ａ】
2017140381.tif 000010
【図５Ｂ】
2017140381.tif 000011
【図６Ａ】
2017140381.tif 000012
【図６Ｂ】
2017140381.tif 000013
【図７Ａ】
2017140381.tif 000014
【図７Ｂ】
2017140381.tif 000015
【図８Ａ】
2017140381.tif 000016
【図８Ｂ】
2017140381.tif 000017
【図８Ｃ】
2017140381.tif 000018
【図８Ｄ】
2017140381.tif 000019
【図８Ｅ】
2017140381.tif 000020
【図９】
2017140381.tif 000021
【図１０Ａ】
2017140381.tif 000022
【図１０Ｂ】
2017140381.tif 000023
【図１０Ｃ】
2017140381.tif 000024
【図１０Ｄ】
2017140381.tif 000025
【図１０Ｅ】
2017140381.tif 000026
【図１０Ｆ】
2017140381.tif 000027
【図１１】
2017140381.tif 000028
【図１２】
2017140381.tif 000029
【図１３】
2017140381.tif 000030
【図１４】
2017140381.tif 000031
【図１５】
2017140381.tif 000032
【手続補正書】
【提出日】平成29年3月16日(2017.3.16)
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００２】
本出願は、全てが２０１７年１月１２日に出願された、発明の名称が「Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ  Ｆｏｃａｌ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  Ｕｓｉｎｇ  Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ  ｏｆ  Ｒ−Ｓ  Ｗａｖｅ  Ｍａｇｎｉｔｕｄｅｓ  ａｎｄ  ＬＡＴｓ  ｏｆ  ＲＳ  Ｃｏｍｐｌｅｘｅｓ」である米国特許出願第１５／４０４，２２８号、発明の名称が「Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ  Ｒｏｔａｔｉｏｎａｌ  Ａｃｔｉｖｉｔｙ  Ｐａｔｔｅｒｎ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ」である米国特許出願第１５／４０４，２２５号、発明の名称が「Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｆｒａｃｔｉｏｎａｔｅｄ  Ｓｉｇｎａｌｓ」である米国特許出願第１５／４０４，２４４号、発明の名称が「Ｏｖｅｒａｌｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ａｎｄ  Ｍｅｔｈｏｄ  ｆｏｒ  Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ  Ｒｅｇｉｏｎｓ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ」である米国特許出願第１５／４０４，２２６号、及び発明の名称が「Ｎｏｎ−Ｏｖｅｒｌａｐｐｉｎｇ  Ｌｏｏｐ−Ｔｙｐｅ  Ｏｒ  Ｓｐｌｉｎｅ−Ｔｙｐｅ  Ｃａｔｈｅｔｅｒ  Ｔｏ  Ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ  Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ  Ａｎｄ  Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｔｙｐｅ」である米国特許出願第１５／４０４，２３１号を、これら全体が十分に記載されているかのように参照により援用する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
添付図面と共に例によって与えられる以下の説明から、より詳細な理解を得ることができる。
【図１】本明細書に開示する実施形態で使用されるＡＦの例示的な分類を示すブロック図である。
【図２】本明細書にて開示された実施形態で使用するための、アブレーションに対するＡＦのＲＯＩを判定するために使用される例示的なシステムを示すブロック図である。
【図３Ａ】実施形態によるアブレーションのためのＡＦのＲＯＩを判定する例示的な方法を示すフローチャートの部分図である。
【図３Ｂ】実施形態によるアブレーションのためのＡＦのＲＯＩを判定する例示的な方法を示すフローチャートの部分図である。
【図４】例示的な得られた心電図シグナルの概略図である。
【図５Ａ】本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。
【図５Ｂ】本明細書にて開示した実施形態による波に基づいた検出を示す図である。
【図６Ａ】実施形態による例示的な波開始マップ及び例示的な波広がりマップを示す図である。
【図６Ｂ】実施形態による例示的な波開始マップ及び例示的な波広がりマップを示す図である。
【図７Ａ】例示的なＲ−Ｓ比率計算のためのパラメータを示す図である。
【図７Ｂ】複数の異なる波の種類を示す図である。
【図８Ａ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｂ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｃ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｄ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図８Ｅ】本明細書にて開示した実施形態で使用するためのパターンマッチングに使用される例示的な記憶した波を示す図である。
【図９】局所性発生源の検出の例示的な方法を示すフローチャートである。
【図１０Ａ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｂ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｃ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｄ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｅ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１０Ｆ】例示的なエルミート直交多項式の説明図である。
【図１１】Ａ〜Ｉは、様々なモデル化された心房拍動を表すグラフ図である。
【図１２】時間内に隣接する電極の前に起こるＳ波活性化を視覚的に示す例示的な情報のディスプレイを示す図である。
【図１３】局所性発生源の一体化の例示的な方法を示すフローチャートである。
【図１４】本明細書にて開示した実施形態での使用のための例示的な電極構成の図である。
【図１５】実施形態による記録されたシグナルの一例の図である。
【外国語明細書】
2017140381000001.pdf