(57)【要約】  【課題】画像データをスキャン対象物部分と背景部分とに適切に分けることができる。  【解決手段】給送部は、スキャン対象物を給送する。スキャン部は、給送されるスキャン対象物をスキャンし、画像データを出力する。エッジ抽出部は、画像データのエッジを抽出する。領域検出部は、エッジに基づいて、画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する。前判定部は、検出されたエッジ領域および非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定する。続判定部は、判定用画像データのスキャン対象物領域および背景領域の判定結果と、判定用画像データに続く続画像データのエッジとに基づいて、続画像データのスキャン対象物領域および背景領域を判定する。【選択図】図４
2017175328.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
スキャン対象物を給送する給送部と、
給送される前記スキャン対象物をスキャンし、画像データを出力するスキャン部と、
前記画像データのエッジを抽出するエッジ抽出部と、
前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する領域検出部と、
検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定する前判定部と、
前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定する続判定部と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置であって、
前記前判定部は、前記エッジを含まない前記非エッジ領域を前記背景領域と仮判定し、
前記エッジを含む前記非エッジ領域と、前記エッジ領域とを前記スキャン対象物領域と仮判定する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の画像処理装置であって、
前記スキャン部は、前記スキャン対象物をオーバースキャンし、
前記前判定部は、仮判定した前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記判定用画像データの上端に接しておらず、前記判定用画像データの下端に接し、かつ前記スキャン部の前記スキャン対象物が通過する座標を含む場合、仮判定した前記エッジ領域および前記非エッジ領域を前記スキャン対象物領域と判定する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項２に記載の画像処理装置であって、
前記前判定部は、仮判定した前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記判定用画像データの下端に接し、かつ前記スキャン部の前記スキャン対象物が通過する座標を含む場合であって、
前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記判定用画像データの上端に接しない場合、前記エッジ領域および前記非エッジ領域を、第１型スキャン対象物領域と判定し、
前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記第１型スキャン対象物領域でなく、前記判定用画像データの左上端点と右上端点とに接しない場合、前記エッジ領域および前記非エッジ領域を、第２型スキャン対象物領域と判定し、
前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記第１型スキャン対象物領域かつ前記第２型スキャン対象物領域でなく、前記判定用画像データの左上端点と右上端点とのいずれか一方にのみ接する場合、前記エッジ領域および前記非エッジ領域を、第３型スキャン対象物領域と判定し、
前記第１型スキャン対象物領域、前記第２型スキャン対象物領域、および前記第３型スキャン対象物領域の有無に基づいて、前記エッジ領域および前記非エッジ領域が前記スキャン対象物領域であるかまたは前記背景領域であるか判定する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか一項に記載の画像処理装置であって、
前記続判定部は、前記判定用画像データの前記エッジ領域および前記非エッジ領域に続く前記続画像データの前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、前記判定用画像データで判定された判定結果を適用する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか一項に記載の画像処理装置であって、
前記スキャン部が前記給送部から給送される前記スキャン対象物をスキャンするかまたは台の上に置かれた前記スキャン対象物をスキャンするかを判定するスキャン種別判定部、をさらに有し、
前記前判定部は、前記スキャン種別判定部の判定結果に応じて、前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定を行う、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか一項に記載の画像処理装置であって、
前記エッジ抽出部は、前記画像データの第１の画素の輝度分散と、前記第１の画素の周囲の第２の画素の輝度分散との輝度分散差を算出し、前記輝度分散差に基づいて、前記画像データのエッジを抽出する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
画像処理装置がスキャン対象物を給送してスキャンした画像データを、前記画像処理装置から受信する受信部と、
前記画像データのエッジを抽出するエッジ抽出部と、
前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する領域検出部と、
検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定する前判定部と、
前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定する続判定部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項９】
画像処理装置の画像処理方法であって、
スキャン対象物を給送するステップと、
給送される前記スキャン対象物をスキャンし、画像データを出力するステップと、
前記画像データのエッジを抽出するステップと、
前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出するステップと、
検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定するステップと、
前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
情報処理装置の画像処理方法であって、
画像処理装置がスキャン対象物を給送してスキャンした画像データを、前記画像処理装置から受信するステップと、
前記画像データのエッジを抽出するステップと、
前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出するステップと、
検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定するステップと、
前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、情報処理装置、および画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、画像読取装置の自動原稿給送装置に用紙サイズ検出専用のセンサーを設けること無く、読み取った画像領域から自動で抽出された原稿領域を判定する画像読み取りシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１４１５０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１では、スキャンした画像データの上端から所定距離内に存在する原稿の２つの頂点と、下端から所定距離内に存在する２つの頂点により原稿サイズを求める。そのため、特許文献１では、矩形でない原稿の頂点の判定が困難な場合があり、画像データを原稿部分と背景部分（原稿でない部分）とに分けることが困難な場合がある。
【０００５】
そこで本発明は、画像データをスキャン対象物部分と背景部分とに適切に分けることができる技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題を解決するための本発明の第一の態様は、スキャン対象物を給送する給送部と、給送される前記スキャン対象物をスキャンし、画像データを出力するスキャン部と、前記画像データのエッジを抽出するエッジ抽出部と、前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する領域検出部と、検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定する前判定部と、前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定する続判定部と、を有することを特徴とする画像処理装置である。第一の態様によれば、画像処理装置は、画像データをスキャン対象物部分と背景部分とに適切に分けることができる。
【０００７】
前記前判定部は、前記エッジを含まない前記非エッジ領域を前記背景領域と仮判定し、前記エッジを含む前記非エッジ領域と、前記エッジ領域とを前記スキャン対象物領域と仮判定する、ことを特徴としてもよい。これにより、画像処理装置は、エッジ領域および非エッジ領域に対し、背景領域であるかスキャン対象物領域であるか適切に仮判定することができる。
【０００８】
前記スキャン部は、前記スキャン対象物をオーバースキャンし、前記前判定部は、仮判定した前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記判定用画像データの上端に接しておらず、前記判定用画像データの下端に接し、かつ前記スキャン部の前記スキャン対象物が通過する座標を含む場合、仮判定した前記エッジ領域および前記非エッジ領域を前記スキャン対象物領域と判定する、ことを特徴としてもよい。これにより、画像処理装置は、仮判定したエッジ領域および非エッジ領域に対し、背景領域であるかスキャン対象物領域であるか適切に補正することができる。
【０００９】
前記前判定部は、仮判定した前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記判定用画像データの下端に接し、かつ前記スキャン部の前記スキャン対象物が通過する座標を含む場合であって、前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記判定用画像データの上端に接しない場合、前記エッジ領域および前記非エッジ領域を、第１型スキャン対象物領域と判定し、前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記第１型スキャン対象物領域でなく、前記判定用画像データの左上端点と右上端点とに接しない場合、前記エッジ領域および前記非エッジ領域を、第２型スキャン対象物領域と判定し、前記エッジ領域および前記非エッジ領域が、前記第１型スキャン対象物領域かつ前記第２型スキャン対象物領域でなく、前記判定用画像データの左上端点と右上端点とのいずれか一方にのみ接する場合、前記エッジ領域および前記非エッジ領域を、第３型スキャン対象物領域と判定し、前記第１型スキャン対象物領域、前記第２型スキャン対象物領域、および前記第３型スキャン対象物領域の有無に基づいて、前記エッジ領域および前記非エッジ領域が前記スキャン対象物領域であるかまたは前記背景領域であるか判定する、ことを特徴としてもよい。これにより、画像処理装置は、仮判定したエッジ領域および非エッジ領域に対し、背景領域であるかスキャン対象物領域であるか適切に補正することができる。
【００１０】
前記続判定部は、前記判定用画像データの前記エッジ領域および前記非エッジ領域に続く前記続画像データの前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、前記判定用画像データで判定された判定結果を適用する、ことを特徴としてもよい。これにより、画像処理装置は、続画像データのエッジ領域および非エッジ領域に対し、背景領域であるかスキャン対象物領域であるか適切に判定することができる。
【００１１】
前記スキャン部が前記給送部から給送される前記スキャン対象物をスキャンするかまたは台の上に置かれた前記スキャン対象物をスキャンするかを判定するスキャン種別判定部、をさらに有し、前記前判定部は、前記スキャン種別判定部の判定結果に応じて、前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定を行う、ことを特徴としてもよい。
【００１２】
前記エッジ抽出部は、前記画像データの第１の画素の輝度分散と、前記第１の画素の周囲の第２の画素の輝度分散との輝度分散差を算出し、前記輝度分散差に基づいて、前記画像データのエッジを抽出する、ことを特徴としてもよい。これにより、画像処理装置は、エッジを適切に抽出することができる。
【００１３】
上記の課題を解決するための本発明の第二の態様は、画像処理装置がスキャン対象物を給送してスキャンした画像データを、前記画像処理装置から受信する受信部と、前記画像データのエッジを抽出するエッジ抽出部と、前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する領域検出部と、検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定する前判定部と、前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定する続判定部と、を有することを特徴とする情報処理装置である。第二の態様によれば、情報処理装置は、画像データをスキャン対象物部分と背景部分とに適切に分けることができる。
【００１４】
上記の課題を解決するための本発明の第三の態様は、画像処理装置の画像処理方法であって、スキャン対象物を給送するステップと、給送される前記スキャン対象物をスキャンし、画像データを出力するステップと、前記画像データのエッジを抽出するステップと、前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出するステップと、検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定するステップと、前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定するステップと、を含むことを特徴とする画像処理方法である。第三の態様によれば、画像処理装置は、画像データをスキャン対象物部分と背景部分とに適切に分けることができる。
【００１５】
上記の課題を解決するための本発明の第四の態様は、情報処理装置の画像処理方法であって、画像処理装置がスキャン対象物を給送してスキャンした画像データを、前記画像処理装置から受信するステップと、前記画像データのエッジを抽出するステップと、前記エッジに基づいて、前記画像データの上端から所定ラインまでの判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出するステップと、検出された前記エッジ領域および前記非エッジ領域に対し、スキャン対象物領域であるかまたは背景領域であるか判定するステップと、前記判定用画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域の判定結果と、前記判定用画像データに続く続画像データの前記エッジとに基づいて、前記続画像データの前記スキャン対象物領域および前記背景領域を判定するステップと、を含むことを特徴とする画像処理方法である。第四の態様によれば、情報処理装置は、画像データをスキャン対象物部分と背景部分とに適切に分けることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】第１の実施の形態に係る画像処理装置の概略斜視図である。
【図２】カバーの一部の概略断面図である。
【図３】スキャン部によってスキャンされた原稿の画像データ例を示した図である。
【図４】画像処理装置の機能ブロック構成例を示した図である。
【図５】エッジ抽出部によって抽出されるエッジの例を示した図である。
【図６】エッジ抽出部の輝度分散差の算出例を説明する図である。
【図７】エッジの判定例を説明する図である。
【図８】領域検出部によるエッジ領域および非エッジ領域の検出例を示した図である。
【図９】注目画素と参照画素とを説明する図である。
【図１０】領域検出部の領域検出動作例を説明する図である。
【図１１】前判定部の動作例を説明する図である。
【図１２】続判定部の判定結果例を示した図である。
【図１３】続判定部が行う第１のパターン判定の判定条件を示した図である。
【図１４】記憶部のデータ構成例を示した図のその１である。
【図１５】続判定部の第１のパターン判定の動作例を説明する図のその１である。
【図１６】続判定部の第１のパターン判定の動作例を説明する図のその２である。
【図１７】続判定部が行う第２のパターン判定の判定条件を示した図である。
【図１８】記憶部のデータ構成例を示した図のその２である。
【図１９】続判定部の第２のパターン判定の動作例を説明する図のその１である。
【図２０】続判定部の第２のパターン判定の動作例を説明する図のその２である。
【図２１】原稿の切り出し例を説明する図のその１である。
【図２２】原稿の切り出し例を説明する図のその２である。
【図２３】原稿の切り出し例を説明する図のその３である。
【図２４】画像処理装置の動作例を示したフローチャートである。
【図２５】情報処理装置の機能ブロック構成例を示した図である。
【図２６】第２の実施の形態に係る画像処理装置の機能ブロック構成例を示した図である。
【図２７】前判定部の動作例を説明する図である。
【図２８】第１型原稿領域、第２型原稿領域、および第３型原稿領域を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
【００１８】
［第１の実施の形態］
図１は、第１の実施の形態に係る画像処理装置１の概略斜視図である。図１に示す画像処理装置１は、例えば、複合機であり、本体２と、カバー３と、ＡＤＦ（Auto Document Feeder）部（本発明の給送部に相当する）４と、入力装置５とを有している。
【００１９】
カバー３は、本体２の上面（ガラス等で構成された読み取り台）に対し、開閉できるようになっている。カバー３は、本体２の読み取り台に対して閉じられることにより、本体２の読み取り台に置かれた原稿を押さえる。
【００２０】
ＡＤＦ部４は、カバー３に設けられている。ＡＤＦ部４は、原稿等のスキャン対象物が給紙される給紙口４ａと、スキャンしたスキャン対象物を排紙する排紙口４ｂとを有している。以下では、スキャン対象物を原稿として説明する。
【００２１】
入力装置５は、例えば、表示装置の画面に設けられたタッチパネルである。入力装置５は、ユーザーから所定の操作を受付ける。
【００２２】
画像処理装置１は、給紙口４ａに原稿が置かれ、入力装置５がユーザーから所定の操作を受付けると、給紙口４ａに置かれた原稿を自動で取り込み、取り込んだ原稿の画像データを読み込む。画像処理装置１は、画像データを読み込んだ原稿を排紙口４ｂから排出する。
【００２３】
図２は、カバー３の一部の概略断面図である。図２の（Ａ）は、画像処理装置１の正面から見たカバー３の概略断面図であり、図２の（Ｂ）は、画像処理装置１の上面から見たカバー３の概略断面図である。図２において、図１と同じものには同じ符号が付してある。また、図２には、給紙口４ａに置かれた原稿１１が示してある。
【００２４】
図２の（Ａ），（Ｂ）に示すように、カバー３は、紙検知センサー１２を有している。紙検知センサー１２は、原稿１１が給紙口４ａに置かれたか否かを検出する。紙検知センサー１２は、図２の（Ｂ）に示すように、給紙口４ａのｘ軸方向（原稿１１の進行方向に対し、垂直方向）の略中央部に設けられている。すなわち、紙検知センサー１２は、原稿１１のｘ軸方向の略中心部分が通過する位置に設けられている。
【００２５】
図２の（Ａ），（Ｂ）に示すように、本体２は、スキャン部１３を有している。スキャン部１３は、例えば、イメージセンサー（図示せず）を備え、ＡＤＦ部４によって給送される原稿１１を光学的にスキャンし、原稿１１の画像データを出力する。
【００２６】
スキャン部１３は、図２の（Ａ）に示す位置から、右方向へ移動することができる。また、スキャン部１３は、図２の（Ａ）の右方向から、図２の（Ａ）に示す位置へ移動することができる。スキャン部１３は、紙検知センサー１２によって、原稿１１が検知されると、図２の（Ａ）に示す位置に移動（配置）され、ＡＤＦ部４によって給送される原稿１１をスキャンする。
【００２７】
スキャン部１３は、本体２の読み取り台に置かれた原稿１１の画像データを出力することもできる。この場合、スキャン部１３は、例えば、図２の（Ａ）に示す位置から、右方向へ移動し、本体２の読み取り台に置かれた原稿１１をスキャンする。以下では、スキャン部１３は、ＡＤＦ部４によって給送される原稿１１をスキャンするとして説明する。
【００２８】
図３は、スキャン部１３によってスキャンされた原稿１１の画像データ例を示した図である。図３に示す画像データ２１は、ＡＤＦ部４によって給送された原稿１１を、スキャン部１３がスキャンした画像データの例を示している。図３に示す領域２２は、スキャン部１３がスキャンした原稿１１の画像データ領域を示している。
【００２９】
スキャン部１３は、ＡＤＦ部４によって給送される原稿１１をオーバースキャンする。このため、図３のオーバースキャンＯＳ１，ＯＳ２に示すように、画像データ２１の上部と下部には、原稿１１以外の画像データ（背景の画像データ）が含まれる。また、原稿１１の幅の大きさによっては、画像データ２１の左右部分にも、背景の画像データが含まれる。
【００３０】
画像処理装置１は、スキャン部１３によってスキャンした画像データ２１から、原稿１１の画像データ部分を切り出す。すなわち、画像処理装置１は、画像データ２１から背景部分を除去し、領域２２を切り出す。画像処理装置１は、この切り出し処理の際、スキャン部１３から出力される画像データ２１を、２つの画像データ領域に分ける。
【００３１】
例えば、画像処理装置１は、図３に示すように画像データ２１を、判定用画像データ２１ａと、続画像データ２１ｂとの２つの領域に分ける。判定用画像データ２１ａは、スキャン部１３がオーバースキャンを開始してから、所定ラインまでの画像データ（画像データ２１の上端から所定ラインまでの画像データ）である。続画像データ２１ｂは、判定用画像データ２１ａに続く、所定ラインより後（下）の画像データである。
【００３２】
図３に示す点線は、画像データ２１の所定ラインの例を示している。所定ラインは、少なくとも、スキャン部１３がオーバースキャンを開始し、原稿１１をスキャンし始めるラインより、下のラインとする。例えば、所定ラインは、図３に示す領域２２の上端より下のラインとする。
【００３３】
以下で詳述するが、画像処理装置１は、判定用画像データ２１ａにおいて、原稿１１の部分（原稿領域）と、原稿１１以外の背景部分（背景領域）とを判定する。そして、画像処理装置１は、判定用画像データ２１ａの原稿領域および背景領域を用いて、判定用画像データ２１ａに続く続画像データ２１ｂの原稿領域および背景領域を判定する。これにより、画像処理装置１は、画像データ２１から、領域２２で示される原稿１１の部分を切り出す。
【００３４】
画像処理装置１は、切り出した原稿部分の画像データを、例えば、画像処理装置１と接続されたパーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置（図示せず）に送信する。または、画像処理装置１は、切り出した原稿部分の画像データを、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリー等の外部メモリー（図示せず）に記憶する。これにより、ユーザーは、原稿部分のみの画像データを取得することができる。
【００３５】
なお、画像処理装置１は、スキャン部１３の画像データ２１の出力とともに、画像データ２１の原稿領域および背景領域の判定処理を行う。すなわち、画像処理装置１は、スキャンしながらリアルタイムで、画像データ２１の原稿領域および背景領域の判定処理を行う。
【００３６】
図４は、画像処理装置１の機能ブロック構成例を示した図である。図４に示すように、画像処理装置１は、ＡＤＦ部４と、スキャン部１３と、制御部３１と、通信部３２と、入力部３３と、記憶部３４とを有している。
【００３７】
ＡＤＦ部４は、図１および図２で説明したＡＤＦ部である。ＡＤＦ部４は、制御部３１の制御によって、給紙口４ａに置かれた原稿をスキャン部１３に送り出し、排紙口４ｂに排紙する。
【００３８】
スキャン部１３は、図２で説明したスキャン部である。スキャン部１３は、制御部３１の制御によって、ＡＤＦ部４によって給送された原稿をスキャンし、原稿の画像データを出力する。スキャン部１３は、例えば、カラー（ＲＧＢ）の画像データを出力する。スキャン部１３から出力された画像データは、例えば、記憶部３４に記憶される。
【００３９】
制御部３１は、画像処理装置１の動作を統合的に制御する。制御部３１は、以下で詳述するが、スキャン部１３によってスキャンされた原稿の画像データ（記憶部３４に記憶された画像データ）を、背景部分と原稿部分とに分け、原稿部分を切り出す。
【００４０】
通信部３２は、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置と通信を行う。通信部３２は、例えば、有線または無線によって、情報処理装置と通信を行う。
【００４１】
入力部３３は、入力装置５から、ユーザーからの操作データを受信する。
【００４２】
記憶部３４には、制御部３１が計算処理や制御処理を行うためのプログラムやデータ等を記憶している。また、記憶部３４は、制御部３１が所定のアプリケーション機能を実現するためのプログラムやデータ等を記憶している。各種のプログラムやデータ等は、あらかじめ不揮発性の記録媒体に記憶されていてもよいし、制御部３１が通信ネットワークを介してサーバーから受信して記憶部３４に記憶させてもよい。記憶部３４は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）やフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の各種ＩＣ（Integrated Circuit）メモリーやハードディスク、メモリーカードなどの記録媒体等により構成される。
【００４３】
制御部３１は、エッジ抽出部４１と、領域検出部４２と、前判定部４３と、続判定部４４と、切り出し部４５とを有している。制御部３１の各部は、例えば、記憶部３４に記憶されたプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）によって、その機能が実現される。なお、制御部３１の各部は、ＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit）などのカスタムＩＣ（Integrated Circuit）によって、その機能を実現してもよいし、ＣＰＵとＡＳＩＣとによって、その機能を実現してもよい。
【００４４】
エッジ抽出部４１は、スキャン部１３から出力される画像データのエッジを抽出する。
【００４５】
図５は、エッジ抽出部４１によって抽出されるエッジの例を示した図である。図５の（Ａ）には、スキャン部１３から出力される画像データのうちの判定用画像データ５１と、背景５２と、影５３と、原稿５４とが示してある。
【００４６】
背景５２は、スキャン部１３によって読み込まれた原稿以外の領域に対応する。影５３は、原稿５４と背景５２との境界に対応する。原稿５４と背景５２との境は、影５３として画像データに現れる。原稿５４は、スキャン部１３によって読み込まれた原稿に対応する。
【００４７】
図５の（Ｂ）には、図５の（Ａ）の判定用画像データ５１から抽出したエッジの例が示してある。エッジ抽出部４１が、図５の（Ａ）の判定用画像データ５１からエッジを抽出すると、図５の（Ｂ）に示すようになる。
【００４８】
図５の（Ｂ）に示す白い部分が、エッジ領域である。エッジ領域は、図５の（Ａ）の影５３に対応する。図５の（Ｂ）に示す黒く塗りつぶした部分が、非エッジ領域である。非エッジ領域は、図５の（Ａ）の背景５２と原稿５４とに対応する。
【００４９】
なお、図５では、判定用画像データ５１のエッジ抽出の例を示しているが、エッジ抽出部４１は、判定用画像データ５１に続く続画像データのエッジも抽出する。すなわち、エッジ抽出部４１は、スキャン部１３から出力される画像データのエッジを抽出する。
【００５０】
また、図５には示していないが、原稿５４に文字等が含まれている場合、文字もエッジとして抽出される。
【００５１】
エッジ抽出部４１のエッジ抽出動作について具体的に説明する。エッジ抽出部４１は、スキャン部１３によってスキャンされた原稿のＲＧＢの画像データを、輝度の画像データに変換する。エッジ抽出部４１は、次の式（１）によって、ＲＧＢの画像データを輝度の画像データに変換する。
【００５２】
【数１】
2017175328.tif 000003
【００５３】
次に、エッジ抽出部４１は、式（１）によって算出した輝度の画像データを用いて、注目画素と、その周囲の画素との輝度平均を算出する。そして、エッジ抽出部４１は、算出した輝度平均を用いて、注目画素の輝度分散を算出し、注目画素と周囲の画素との輝度分散差を算出する。
【００５４】
図６は、エッジ抽出部４１の輝度分散差の算出例を説明する図である。図６に示すマス目は、画素を示している。「Ｐ０」は、注目画素を示している。「Ｐ１〜Ｐ８」は、注目画素の周囲の画素（注目画素に隣接している画素）を示している。以下では、注目画素の周囲の画素を、「周囲画素」と呼ぶことがある。
【００５５】
エッジ抽出部４１は、注目画素Ｐ０と、周囲画素Ｐ１〜Ｐ８との輝度平均を算出する。具体的には、エッジ抽出部４１は、次の式（２）によって、注目画素Ｐ０と、周囲画素Ｐ１〜Ｐ８との輝度平均「Ｙｕ」を算出する。
【００５６】
【数２】
2017175328.tif 000004
【００５７】
ここで、式（２）の「ｘｊ，ｙｉ」は、画素の座標を示している。「Ｙ（ｘｊ，ｙｉ）」は、座標「ｘｊ，ｙｉ」における画素の輝度（式（１）によって算出された輝度）を示している。すなわち、エッジ抽出部４１は、図６に示している太枠内の画素の輝度平均「Ｙｕ」を算出する。
【００５８】
エッジ抽出部４１は、式（２）によって輝度平均を算出すると、算出した輝度平均を用いて、注目画素Ｐ０の輝度分散を算出する。具体的には、エッジ抽出部４１は、次の式（３）によって、注目画素Ｐ０の輝度分散「Ｙｓ」を算出する。
【００５９】
【数３】
2017175328.tif 000005
【００６０】
エッジ抽出部４１は、画像データの全ての画素に対し、輝度分散「Ｙｓ」を算出する。例えば、エッジ抽出部４１は、注目画素Ｐ０をラスタースキャンのように移動し、画像データの全ての画素の輝度分散「Ｙｓ」を算出する。
【００６１】
エッジ抽出部４１は、全画素の輝度分散を算出すると、注目画素の輝度分散と、周囲画素の輝度分散との輝度分散差を算出する。例えば、エッジ抽出部４１は、図６に示す注目画素Ｐ０の輝度分散と、周囲画素Ｐ１〜Ｐ８のそれぞれの輝度分散との差（輝度分散差）を算出する。より具体的には、エッジ抽出部４１は、周囲画素Ｐ１と、注目画素Ｐ０との輝度分散差を算出し、周囲画素Ｐ２と、注目画素Ｐ０との輝度分散差を算出し、以下同様にして、周囲画素Ｐ８と、注目画素Ｐ０との輝度分散差を算出する。
【００６２】
エッジ抽出部４１は、注目画素と周囲画素との輝度分散差を算出すると、算出した輝度分散差に基づいて、画像データのエッジを判定する。例えば、エッジ抽出部４１は、注目画素Ｐ０と、周囲画素Ｐ１〜Ｐ８との輝度分散差の絶対値が、少なくとも１つ以上、所定の閾値（以下では、「輝度分散差閾値」と呼ぶことがある）を超えている場合、注目画素Ｐ０をエッジ画素と判定する。
【００６３】
エッジ抽出部４１は、画像データの全ての画素に対し、輝度分散差を算出する。例えば、エッジ抽出部４１は、注目画素Ｐ０をラスタースキャンのように移動し、画像データの全ての画素に対して輝度分散差を算出する。そして、エッジ抽出部４１は、画像データの全ての画素についてエッジを判定する。
【００６４】
図７は、エッジの判定例を説明する図である。図７には、スキャン部１３によってスキャンされた原稿の画像データのうちの、判定用画像データ５１が示してある。図７において、図５の（Ａ）と同じものには同じ符号が付してある。図７に示す輝度分散差Ｄ０〜Ｄ２のそれぞれは、矢印Ａ０〜Ａ２のそれぞれの矢先が示す画素の輝度分散差（絶対値）を示している。
【００６５】
図７に示すように、矢印Ａ１に示す画素の輝度分散差Ｄ１は、輝度分散差閾値を超え、矢印Ａ１に示す画素は、エッジと判定される。これにより、図７に示す判定用画像データ５１のエッジは、図５の（Ｂ）に示したようになる。
【００６６】
図４の説明に戻る。領域検出部４２は、スキャン部１３から出力される画像データのうち、判定用画像データを読み込む。そして、領域検出部４２は、エッジ抽出部４１が抽出したエッジに基づいて、判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する。
【００６７】
例えば、領域検出部４２は、エッジ抽出部４１が抽出したエッジの領域をエッジ領域として検出する。また、例えば、領域検出部４２は、エッジ抽出部４１が抽出したエッジによって囲まれる閉じた領域を非エッジ領域と判定する。また、例えば、領域検出部４２は、エッジ抽出部４１が抽出したエッジと、判定用画像データの端とで囲まれる閉じた領域を非エッジ領域と判定する。
【００６８】
図８は、領域検出部４２によるエッジ領域および非エッジ領域の検出例を示した図である。図８に示す領域Ｌ１は、図５の（Ｂ）に示した白く塗りつぶしたエッジと、判定用画像データ５１の上端と、左端と、右端と、下端の一部とに囲まれた領域である。これにより、図８に示す領域Ｌ１は、領域検出部４２によって、非エッジ領域として検出される。
【００６９】
図８に示す領域Ｌ２は、図５の（Ｂ）に示した白く塗りつぶしたエッジに対応する。これにより、図８に示す領域Ｌ２は、領域検出部４２によって、エッジ領域として検出される。
【００７０】
図８に示す領域Ｌ３は、図５の（Ｂ）に示した白く塗りつぶしたエッジと、判定用画像データ５１の下端の一部とに囲まれた領域である。これにより、図８に示す領域Ｌ３は、領域検出部４２によって、非エッジ領域として検出される。
【００７１】
なお、図８に示す一点鎖線は、紙検知センサー１２が通過する部分（座標）を示している。
【００７２】
領域検出部４２の動作例について具体的に説明する。まず、注目画素と参照画素の定義について説明する。
【００７３】
図９は、注目画素と参照画素とを説明する図である。図９に示す「注」は注目画素を示し、「参」は参照画素を示している。注目画素がエッジ画素の場合、参照画素は、図９の（Ａ）に示すように、注目画素の左隣りの画素、左斜め上の画素、上の画素、および右斜め上の画素となる。注目画素が非エッジ画素の場合、参照画素は、図９の（Ｂ）に示すように、注目画素の左隣りの画素および上の画素となる。
【００７４】
領域検出部４２は、注目画素に対し、ラベル値を割り当てていく。領域検出部４２は、注目画素と同じエッジ値（エッジであるか非エッジであるかを示す値）の参照画素が存在しない場合、注目画素に最後に割り当てたラベル値に「１」を加算したラベル値を割り当てる（最初に割り当てるラベル値は「１」とする）。ただし、領域検出部４２は、注目画素と同じエッジ値の参照画素が存在する場合、その参照画素の最も小さいラベル値を、注目画素に割り当てる。また、領域検出部４２は、参照画素の最も小さいラベル値を、注目画素に割り当てた場合、注目画素と同じエッジ値の参照画素のラベル値を、その最も小さいラベル値に補正する。
【００７５】
図１０は、領域検出部４２の領域検出動作例を説明する図である。図１０に示すマス目は、画像データの画素に対応している。ハッチングされたマス目は、非エッジ画素に対応し、ハッチングされていないマス目は、エッジ画素に対応している。また、図１０に示す下線が付されたラベル値の画素は、注目画素を示している。
【００７６】
領域検出部４２は、図１０の（Ａ）に示すように、左上の画素から右の画素へと順に、ラベル値を割り当てる。領域検出部４２は、注目画素と同じエッジ値の参照画素が存在しない場合、注目画素に最後に割り当てたラベル値に「１」を加算したラベル値を割り当てる。また、領域検出部４２は、注目画素と同じエッジ値の参照画素が存在する場合、その参照画素の最も小さいラベル値を、注目画素に割り当てる。
【００７７】
例えば、図１０の（Ａ）の上から３行目で、左から７列目の画素を注目画素とする。この注目画素は、非エッジの画素である。この場合、図９の（Ｂ）に基づく参照画素は、２つとも注目画素のエッジ値とは異なるエッジの画素である。従って、図１０の（Ａ）の上から３行目で、左から７列目の注目画素のラベル値は、最後に注目画素に割り当てたラベル値「３」に「１」を加算した「４」となる。
【００７８】
図１０の（Ａ）に示すラベル値「４」の右隣に、注目画素が移動したとする。この注目画素は、非エッジの画素である。この場合、図８の（Ｂ）に基づく参照画素は、２つとも注目画素のエッジ値と同じ非エッジの画素であるため、ラベル値は、図１０の（Ｂ）に示すように、参照画素のラベル値の最小値である「１」となる。また、この注目画素の左隣りの参照画素は、注目画素と同じ非エッジ画素であり、領域検出部４２は、その参照画素の補正ラベル値「４」を、図１０の（Ｂ）に示すように、補正ラベル値「１」に変更する。
【００７９】
領域検出部４２が、上記の動作を繰り返すと、各画素には、図１０の（Ｃ）に示すようなラベル値が割り当てられる。領域検出部４２は、全ての画素にラベル値を割り当てると、ラベル値を補正ラベル値に補正する。例えば、領域検出部４２は、ラベル値「４」を補正ラベル値「１」に補正する。これにより、各画素に割り当てられたラベル値は、図１０の（Ｄ）に示すようになる。
【００８０】
このように、領域検出部４２は、画像データのエッジ領域と非エッジ領域とにラベル値を割り当てる。これにより、領域検出部４２は、ラベル値により、判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出できる。例えば、領域検出部４２は、ラベル値「１」が割り当てられた非エッジ領域と、ラベル値「２」が割り当てられたエッジ領域と、ラベル値「３」が割り当てられた非エッジ領域とを検出することができる。
【００８１】
なお、領域検出部４２の領域検出動作は、上記の動作例に限られない。判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域の検出には、一般的な画像データ処理技術を用いることができる。
【００８２】
図４の説明に戻る。前判定部４３は、領域検出部４２によって検出されたエッジ領域および非エッジ領域が、原稿領域であるかまたは背景領域であるか判定する。前判定部４３は、以下の手順に従って、領域検出部４２によって検出されたエッジ領域および非エッジ領域が、原稿領域であるかまたは領域であるか判定する。
【００８３】
（手順１）まず、前判定部４３は、領域検出部４２によって検出された領域（エッジ領域および非エッジ領域）が、次の２つの条件を全て満たす場合、領域検出部４２によって検出された領域を、背景領域として仮判定する。一方、前判定部４３は、次の２つの条件を１つでも満たさない場合、領域検出部４２によって検出された領域を、原稿領域として仮判定する。
【００８４】
条件１−１：非エッジ領域であること
条件１−２：領域内にエッジが含まれていないこと
【００８５】
図１１は、前判定部４３の動作例を説明する図である。図１１の（Ａ）には、図８の非エッジ領域Ｌ１，Ｌ３およびエッジ領域Ｌ２に対する、原稿領域および背景領域の仮判定結果が示してある。図１１の黒く塗りつぶした部分は、背景領域と仮判定された部分を示し、白く塗りつぶした部分は、原稿領域と仮判定された部分を示している。
【００８６】
例えば、図８の非エッジ領域Ｌ１，Ｌ３は、条件１−１および条件１−２を満たす。従って、前判定部４３は、非エッジ領域Ｌ１，Ｌ３を背景領域と仮判定する。一方、エッジ領域Ｌ２は、条件１−１を満たさない。従って、前判定部４３は、エッジ領域Ｌ２を原稿領域と仮判定する。
【００８７】
これにより、図８の非エッジ領域Ｌ１，Ｌ３およびエッジ領域Ｌ２に対する、原稿領域および背景領域の仮判定結果は、図１１の（Ａ）に示すようになる。なお、図１１に示す一点鎖線は、紙検知センサー１２が通過する座標を示している。
【００８８】
（手順２）次に、前判定部４３は、上記で仮判定した領域が、次の３つの条件を全て満たす場合、仮判定した領域を原稿領域と判定（変更）する。
【００８９】
条件２−１：判定用画像データの下端に接すること
条件２−２：紙検知センサー１２が通過する座標を含むことまたは給送の開始と完了を検出する給紙センサーが通過する座標を含むこと（スキャン部１３の原稿が通過する座標を含むこと、例えば、図２の（Ｂ）に示すスキャン部１３の走査方向軸（ｘ軸）の原稿が通過する座標を含むこと）
条件２−３：判定用画像データの上端に接しないこと
【００９０】
図１１の（Ｂ）には、図１１の（Ａ）の仮判定結果に対する、原稿領域および背景領域の判定結果が示してある。
【００９１】
例えば、背景領域と仮判定された非エッジ領域Ｌ１は、条件２−３を満たさない。従って、前判定部４３は、非エッジ領域Ｌ１を背景領域のままとする。原稿領域と仮判定されたエッジ領域Ｌ２は、条件２−１〜条件２−３を満たす。従って、前判定部４３は、エッジ領域Ｌ２を原稿領域のままとする。背景領域と判定された非エッジ領域Ｌ３は、条件２−１〜条件２−３を満たす。従って、前判定部４３は、非エッジ領域Ｌ３を原稿領域と判定（変更）する。
【００９２】
これにより、図１１の（Ａ）に示す仮判定結果は、図１１の（Ｂ）に示すように変更される。すなわち、図８の非エッジ領域Ｌ１，Ｌ３およびエッジ領域Ｌ２に対する、原稿領域および背景領域の判定結果は、最終的に図１１の（Ｂ）に示すようになる。
【００９３】
図４の説明に戻る。続判定部４４は、前判定部４３によって判定された判定用画像データの原稿領域および背景領域の判定結果と、エッジ抽出部４１によって抽出された続画像データのエッジとに基づいて、続画像データの原稿領域および背景領域を判定する。例えば、続判定部４４は、判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域に続く続画像データのエッジ領域および非エッジ領域に対し、判定用画像データで判定された判定結果を適用する。
【００９４】
より具体的には、続判定部４４は、背景領域と判定された判定用画像データのエッジ領域に続く、続画像データのエッジ領域に対し、背景領域と判定する。また、続判定部４４は、背景領域と判定された判定用画像データの非エッジ領域に続く、続画像データの非エッジ領域に対し、背景領域と判定する。また、続判定部４４は、原稿領域と判定された判定用画像データのエッジ領域に続く、続画像データのエッジ領域に対し、原稿領域と判定する。また、続判定部４４は、原稿領域と判定された判定用画像データの非エッジ領域に続く、続画像データの非エッジ領域に対し、原稿領域と判定する。
【００９５】
図１２は、続判定部４４の判定結果例を示した図である。図１２には、続判定部４４によって判定された、スキャン部１３から出力された画像データの背景領域と原稿領域とが示してある。図１２の黒く塗りつぶした部分は、背景領域と判定された部分を示し、白く塗りつぶした部分は、原稿領域と判定された部分を示している。また、図１２に示す判定用画像データＤ１１は、スキャン部１３から出力された画像データの判定用画像データ部分を示し、続画像データＤ１２は、スキャン部１３から出力された画像データの続画像データ部分を示している。
【００９６】
図８に示した非エッジ領域Ｌ１は、図１１の（Ｂ）で説明したように、前判定部４３によって背景領域と判定される。従って、続判定部４４は、判定用画像データＤ１１の非エッジ領域Ｌ１に続く非エッジ領域を背景領域と判定する。
【００９７】
図８に示したエッジ領域Ｌ２および非エッジ領域Ｌ３は、図１１の（Ｂ）で説明したように、前判定部４３によって原稿領域と判定される。従って、続判定部４４は、判定用画像データＤ１１のエッジ領域Ｌ２に続くエッジ領域と、判定用画像データＤ１１の非エッジ領域Ｌ３に続く非エッジ領域とを原稿領域と判定する。
【００９８】
これにより、スキャン部１３から出力される画像データは、図１２に示すように、原稿領域と背景領域とに分けられる。
【００９９】
続判定部４４の判定動作について具体的に説明する。続判定部４４は、続画像データの１ラインにおいて、一端から他端（例えば、左端から右端）に向けて第１のパターン判定を行い、１ラインの各画素の原稿領域および背景領域を仮判定する。続判定部４４は、１ラインの一端から他端に向け、各画素の原稿領域および背景領域を仮判定すると、逆にそのラインにおいて、他端から一端（例えば、右端から左端）に向けて第２のパターン判定を行い、仮判定された原稿領域および背景領域を補正する。続判定部４４は、続画像データの全ラインにおいて、上記の処理を行う。
【０１００】
図１３は、続判定部４４が行う第１のパターン判定の判定条件を示した図である。図１３に示す注目画素と参照画素は、図９で説明した注目画素と参照画素の定義と同様であるので、その説明を省略する。
【０１０１】
続判定部４４は、図１３に示す判定条件に従って、続画像データの１ラインの、左端から右端に向けた、各画素の第１のパターン判定を行う。例えば、続判定部４４は、注目画素が「エッジ」の場合、８ビットデータで示される第１判定パターンの４ビット目に「１」を立てる。また、例えば、続判定部４４は、図９に示した定義に基づく参照画素において、原稿かつエッジの参照画素が存在する場合、第１判定パターンの３ビット目に「１」を立てる。
【０１０２】
なお、上記では、第１判定パターンは、８ビットとしたが、これに限られない。第１判定パターンは、ビット目が「０〜４ビット」存在するので、少なくとも５ビットあれば足りる。
【０１０３】
図１４は、記憶部３４のデータ構成例を示した図のその１である。図１４に示すように、記憶部３４には予め、第１判定パターンと、注目画素が原稿領域の画素であるのか、または背景領域の画素であるのかを示す「１」，「０」の情報とが対応付けられて記憶される。
【０１０４】
例えば、続判定部４４の第１のパターン判定による、ある注目画素の第１判定パターンの結果が「９」（８ビットデータでは「００００１００１」）であったとする。図１４の例の場合、その注目画素は、背景領域の画素と仮判定される。
【０１０５】
図１５は、続判定部４４の第１のパターン判定の動作例を説明する図のその１である。図１５の（Ａ），（Ｃ）の矢印Ａ１１に示すラインの画素は、判定用画像データの下端の画素を示している。すなわち、図１５の（Ａ），（Ｃ）の矢印Ａ１１に示すラインの画素およびそれより上の画素は、判定用画像データの画素を示している。また、図１５の（Ａ），（Ｃ）の矢印Ａ１１に示すラインの画素より下の画素は、続画像データの画素を示している。
【０１０６】
図１５の（Ａ），（Ｃ）に示すハッチングされたマス目は、非エッジの画素を示し、ハッチングされていないマス目は、エッジの画素を示している。また、マス目内に示している「０」は、背景領域の画素を示し、「１」は、原稿領域の画素を示している。
【０１０７】
なお、画像データの各画素のエッジおよび非エッジ（図１５のハッチングされていないマス目およびハッチングされているマス目）は、エッジ抽出部４１によって、すでに抽出されている。また、判定用画像データの原稿領域および背景領域（図１５の矢印Ａ１１のラインまでの「０」，「１」）は、前判定部４３によって、すでに判定されている。
【０１０８】
続判定部４４は、判定用画像データの下端の画素のエッジおよび非エッジと、原稿領域および背景領域の判定結果とを用いて、第１のパターン判定を行い、続画像データの原稿領域および背景領域を行う。
【０１０９】
例えば、図１５の（Ａ）に示す「ａ１」の画素を、注目画素とする。この注目画素は、非エッジであるので、参照画素は、図９の（Ｂ）となる。この場合、第１判定パターンは、図１５の（Ｂ）に示すように、「０１００１」（１０進数では「９」）となる。
【０１１０】
続判定部４４は、図１４に示した記憶部３４を参照し、第１判定パターン「９」に対応する「背景領域」を取得する。これにより、図１５の（Ａ）に示す「ａ１」の画素は、図１５の（Ｃ）に示すように、「０」（背景領域）となる。
【０１１１】
図１６は、続判定部４４の第１のパターン判定の動作例を説明する図のその２である。図１６の（Ａ）には、図１５の（Ｃ）に示した画素が示してある。
【０１１２】
図１６の（Ａ）に示す「ａ２」の画素を、注目画素とする。この注目画素は、エッジであるので、参照画素は、図９の（Ａ）となる。この場合、第１判定パターンは、図１６の（Ｂ）に示すように、「１１１０１」（１０進数では「２９」）となる。
【０１１３】
続判定部４４は、図１４に示した記憶部３４を参照し、第１判定パターン「２９」に対応する「原稿領域」を取得する。これにより、図１６の（Ａ）に示す「ａ２」の画素は、図１６の（Ｃ）に示すように、「１」（原稿領域）となる。
【０１１４】
続判定部４４は、１ラインにおいて、右端まで第１のパターン判定を行うと、その１ラインにおいて、逆方向に向けた第２のパターン判定を行い、第１のパターン判定結果を補正する。
【０１１５】
図１７は、続判定部４４が行う第２のパターン判定の判定条件を示した図である。第２のパターン判定では、参照画素は、注目画素がエッジおよび非エッジのどちらにもかかわらず、注目画素の右隣りの画素のみとなる。
【０１１６】
続判定部４４は、図１７に示す判定条件に従って、続画像データの１ラインの、右端から左端に向けた、各画素の第２のパターン判定を行う。例えば、続判定部４４は、注目画素が「原稿」の場合、８ビットデータで示される第２判定パターンの３ビット目に「１」を立てる。また、例えば、続判定部４４は、右隣の画素がエッジの場合、第２判定パターンの０ビット目に「１」を立てる。
【０１１７】
なお、上記では、第２判定パターンは、８ビットとしたが、これに限られない。第２判定パターンは、ビット目が「０〜３ビット」存在するので、少なくとも４ビットあれば足りる。
【０１１８】
図１８は、記憶部３４のデータ構成例を示した図のその２である。記憶部３４には、図１４に示したデータに加え、図１８に示すデータも記憶される。記憶部３４には予め、第２判定パターンと、注目画素が原稿領域の画素であるのか、または背景領域の画素であるのかを示す「１」，「０」の情報とが対応付けられて記憶される。
【０１１９】
例えば、続判定部４４の第２のパターン判定による、ある注目画素の第２判定パターンの結果が「８」（８ビットデータでは「００００１０００」）であったとする。図１８の例の場合、その注目画素は、背景領域の画素と判定される。
【０１２０】
図１９は、続判定部４４の第２のパターン判定の動作例を説明する図のその１である。続判定部４４は、１ラインにおいて、第１のパターン判定を右端まで行うと、そのラインにおいて、左端に向かって、第２のパターン判定を行う。
【０１２１】
図１９の（Ａ）の下線を付した「１」の画素を注目画素とする。参照画素は、注目画素の右隣の画素である。この場合、第２判定パターンは、図１９の（Ｂ）に示すように、「１０００」（１０進数では「８」）となる。
【０１２２】
続判定部４４は、図１８に示した記憶部３４を参照し、第２判定パターン「８」に対応する「背景領域」を取得する。これにより、図１９の（Ａ）に示す下線を付した「１」の画素は、図１９の（Ｃ）に示すように、「０」（背景領域）に補正される。
【０１２３】
図２０は、続判定部４４の第２のパターン判定の動作例を説明する図のその２である。図２０の（Ａ）には、図１９の（Ｃ）に示した画素が示してある。
【０１２４】
図２０の（Ａ）の下線を付した「１」の画素を注目画素とする。参照画素は、注目画素の右隣の画素である。この場合、第２判定パターンは、図２０の（Ｂ）に示すように、「１１００」（１０進数では「１２」）となる。
【０１２５】
続判定部４４は、図１８に示した記憶部３４を参照し、第２判定パターン「１２」に対応する「原稿領域」を取得する。これにより、図２０の（Ａ）に示す下線を付した「１」の画素は、図２０の（Ｃ）に示すように、「１」（原稿領域）となる。
【０１２６】
続判定部４４は、続画像データの下端まで、１ラインずつ、上記の第１のパターン判定と、第２のパターン判定とを行う。続判定部４４は、第１のパターン判定および第２のパターン判定により、画像データの各画素に割り当てた「０」および「１」に基づいて、例えば、図１２に示したように、続画像データＤ１２を原稿領域と背景領域とに分けることができる。
【０１２７】
なお、続判定部４４の処理は、次の考え方に基づいている。
以下のように、参照画素に注目画素と同じエッジ値がある場合は、参照画素の原稿領域および背景領域を注目画素に設定する。
・参照画素にエッジかつ原稿領域が存在する場合において、注目画素がエッジのときは、注目画素を原稿領域とする。
・参照画素に非エッジかつ原稿領域が存在する場合において、注目画素が非エッジのときは、注目画素を原稿領域とする。
・参照画素にエッジかつ背景領域が存在する場合において、注目画素がエッジのときは、注目画素を背景領域とする。
・参照画素に非エッジかつ背景領域が存在する場合において、注目画素が非エッジのときは、注目画素を背景領域とする。
【０１２８】
上記に該当しない場合は、以下のように、周りの原稿領域および背景領域によって注目画素が原稿領域か背景領域かを決定する。
・参照画素が原稿領域のみの場合は、注目画素を原稿領域とする。
・参照画素に原稿領域と背景領域がある場合において、注目画素がエッジのときは、注目画素を原稿領域、注目画素が非エッジのときは、注目画素を背景領域とする。
・参照画素が背景領域のみの場合は、注目画素を背景領域とする。
【０１２９】
図４の説明に戻る。切り出し部４５は、前判定部４３および続判定部４４によって判定された画像データの原稿領域および背景領域に基づいて、スキャン部１３から出力された画像データから、原稿部分を切り出す。
【０１３０】
図２１は、原稿の切り出し例を説明する図のその１である。図２１には、前判定部４３および続判定部４４が判定した画像データの原稿領域（白く塗りつぶした部分）と背景領域（黒く塗りつぶした部分）とが示してある。
【０１３１】
切り出し部４５は、画像データの上端から下端に向けて（＋ｙ軸方向に向けて）、前判定部４３および続判定部４４が判定した画像データの原稿領域を探索する。例えば、切り出し部４５は、図２１の矢印に示すように、＋ｙ軸方向に向けて、原稿領域を探索する。切り出し部４５は、最初に探索（発見）した原稿領域の座標（ｘ，ｙ）を、原稿の上端座標として、記憶部３４に記憶する。
【０１３２】
なお、切り出し部４５は、ｘ座標を１ずつインクリメントしながら、＋ｙ軸方向に向けて、最初の原稿領域を探索する。
【０１３３】
図２２は、原稿の切り出し例を説明する図のその２である。図２２に示す黒丸は、切り出し部４５が、＋ｙ軸方向に向けて最初に探索した原稿領域の座標が示してある。なお、図２２には、１５個の座標しか示していないが、実際はもっと沢山存在している。
【０１３４】
切り出し部４５は、＋ｙ軸方向において探索した最初の原稿領域の座標の中央値を、原稿の上端と判定する。
【０１３５】
図２３は、原稿の切り出し例を説明する図のその３である。図２３に示すように、切り出し部４５は、＋ｙ軸方向に探索した原稿領域の座標を、ｙ座標値に基づいて降順に並べ替える。そして、切り出し部４５は、並べ替えたｙ座標値の中央値の座標を、原稿の上端として判定する。例えば、切り出し部４５は、図２３に示す矢印Ａ２１の座標のｙ座標値を、原稿の上端の座標値と判定する。
【０１３６】
切り出し部４５は、画像データの下端から、上端に向けても（−ｙ軸方向に向けても）、図２１および図２２と同様にして、最初の原稿領域を探索する。そして、切り出し部４５は、図２３と同様にして、探索した原稿領域の中央値のｙ座標値を、原稿の下端の座標値と判定する。
【０１３７】
また、切り出し部４５は、画像データの左端から、右端に向けても（＋ｘ軸方向に向けても）、図２１および図２２と同様にして、最初の原稿領域を探索する。そして、切り出し部４５は、図２３と同様にして、探索した原稿領域の中央値のｘ座標値を、原稿の左端の座標値と判定する。
【０１３８】
また、切り出し部４５は、画像データの右端から、左端に向けても（−ｘ軸方向に向けても）、図２１および図２２と同様にして、最初の原稿領域を探索する。そして、切り出し部４５は、図２３と同様にして、探索した原稿領域の中央値のｘ座標値を、原稿の右端の座標値と判定する。
【０１３９】
そして、切り出し部４５は、上記のようにして判定した、原稿の上下左右の端を示す座標値（矩形領域）を用いて、スキャン部１３から出力された画像データから、原稿部分を切り出す。これにより、例えば、図２１に示す白い部分（原稿部分）が切り出される。
【０１４０】
図２４は、画像処理装置１の動作例を示したフローチャートである。画像処理装置１は、給紙口４ａに原稿が置かれ、入力装置５がユーザーから所定の操作を受付けると、図２４に示すフローチャートの処理を実行する。
【０１４１】
まず、ＡＤＦ部４は、給紙口４ａに置かれた原稿をスキャン部１３へ給送する（ステップＳ１）。
【０１４２】
次に、スキャン部１３は、ステップＳ１にてＡＤＦ部４により給送された原稿をスキャンし、画像データを出力する（ステップＳ２）。
【０１４３】
次に、エッジ抽出部４１は、ステップＳ２にて出力される画像データのエッジを抽出する（ステップＳ３）。
【０１４４】
次に、領域検出部４２は、ステップＳ２にて出力される画像データから、所定ライン分の画像データである判定用画像データを読み込み、ステップＳ３にて抽出されたエッジに基づき、判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する（ステップＳ４）。
【０１４５】
次に、前判定部４３は、条件１−１，１−２および条件２−１〜２−３に基づいて、ステップＳ４にて検出された、判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域が、原稿領域であるかまたは背景領域であるか判定する（ステップＳ５）。
【０１４６】
次に、続判定部４４は、ステップＳ５にて判定された判定用画像データの原稿領域および背景領域と、ステップＳ３にて抽出されたエッジとに基づいて、判定用画像データに続く続画像データの原稿領域と背景領域とを判定する（ステップＳ６）。
【０１４７】
次に、切り出し部４５は、ステップＳ５にて判定された判定用画像データの原稿領域および背景領域と、ステップＳ６にて判定された続画像データの原稿領域および背景領域とに基づいて、ステップＳ２にて出力される画像データから、原稿領域を切り出す（ステップＳ７）。そして、画像処理装置１は、当該フローチャートの処理を終了する。
【０１４８】
このように、スキャン部１３は、ＡＤＦ部４から給送される原稿をスキャンし、画像データを出力する。エッジ抽出部４１は、スキャン部１３から出力される画像データのエッジを抽出し、領域検出部４２は、エッジ抽出部４１によって抽出されたエッジに基づき、判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域を検出する。前判定部４３は、領域検出部４２によって検出された判定用画像データのエッジ領域および非エッジ領域が、原稿領域であるかまたは背景領域であるか判定する。そして、続判定部４４は、エッジ抽出部４１によって抽出されたエッジと、前判定部４３によって判定された判定用画像データの原稿領域および背景領域の判定結果とに基づいて、判定用画像データに続く続画像データの原稿領域および背景領域を判定する。これにより、画像処理装置１は、画像データを原稿部分と背景部分とに適切に分けることができる。
【０１４９】
また、画像処理装置１は、続画像データの原稿領域および背景領域を、判定用にパターン化した注目画素のエッジ値および参照画素のエッジ値と、原稿領域および背景領域とにより判定する。これにより、画像処理装置１は、続画像データに対し、上から下に１度だけ領域の判定処理を行えばよく、処理時間の短縮を図ることができる。
【０１５０】
なお、制御部３１は、スキャン部１３がＡＤＦ部４から給送される原稿をスキャンするかまたは本体２の読み取り台に置かれた原稿をスキャンするかを判定するスキャン種別判定部、をさらに有してもよい。スキャン種別判定部は、例えば、紙検知センサー１２が原稿を検知し、ユーザーが入力装置５に対し、所定の操作を行うと、スキャン部１３がＡＤＦ部４から給送される原稿をスキャンすると判定する。そして、エッジ抽出部４１、領域検出部４２、前判定部４３、続判定部４４、および切り出し部４５は、スキャン種別判定部によって、スキャン部１３がＡＤＦ部４から給送される原稿をスキャンすると判定された場合に、上記で説明した動作を行う。
【０１５１】
一方、制御部３１は、スキャン種別判定部によって、本体２の読み取り台に置かれた原稿をスキャンすると判定された場合、読み取り台に置かれた原稿の画像データから、所定の処理により、原稿領域を切り出す。例えば、制御部３１は、スキャン部１３から出力された画像データのエッジを抽出し、抽出されたエッジに基づいて、画像データの非エッジ領域を検出する。そして、制御部３１は、以下の第１の仮判定条件および第２の仮判定条件に基づいて、検出した非エッジ領域を、原稿領域であるか背景領域であるか仮判定し、仮判定した非エッジ領域の配置に基づいて、非エッジ領域の仮判定を補正し、仮判定を補正した原稿領域および背景領域から、原稿領域を切り出してもよい。例えば、隣接する背景領域が存在し、そのうちの１つが原稿領域と隣接しているとする。この場合、制御部３１は、原稿領域に隣接している背景領域を原稿領域に補正する。
【０１５２】
第１の仮判定条件：非エッジ領域が画像データの２辺以上のデータ端に接していること
第２の仮判定条件：非エッジ領域にエッジが含まれていないこと
【０１５３】
また、図４に示した制御部３１の機能は、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報処理装置が有していてもよい。
【０１５４】
図２５は、情報処理装置６０の機能ブロック構成例を示した図である。図２５に示すように、情報処理装置６０は、制御部３１ａと、Ｉ／Ｆ部６１と、記憶部６２とを有している。
【０１５５】
図２５に示す制御部３１ａ、エッジ抽出部４１ａ、領域検出部４２ａ、前判定部４３ａ、続判定部４４ａ、および切り出し部４５ａは、図４に示した制御部３１、エッジ抽出部４１、領域検出部４２、前判定部４３、続判定部４４、および切り出し部４５と同様の機能を有するため、その説明を省略する。
【０１５６】
Ｉ／Ｆ部６１（本発明の受信部に相当する）は、有線または無線によって、画像処理装置１のスキャン部１３がスキャンした原稿の画像データを受信する。受信された画像データは、記憶部６２に記憶される。
【０１５７】
記憶部６２には、制御部３１ａの機能を実現するアプリケーションプログラムが記憶されている。記憶部６２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などの記憶装置である。
【０１５８】
制御部３１ａは、記憶部６２に記憶されたアプリケーションプログラムを実行するＣＰＵによって、その機能が実現される。制御部３１ａは、Ｉ／Ｆ部６１によって受信された画像データ（記憶部６２に記憶された画像データ）に対し、上記で説明したのと同様にして、画像データの原稿領域および背景領域を判定する。そして、制御部３１ａは、画像データから、原稿部分を切り出す。
【０１５９】
このように、情報処理装置６０が、画像データを、原稿領域と背景領域とに分け、原稿部分を切り出してもよい。
【０１６０】
［第２の実施の形態］
第２の実施の形態では、判定用画像データの原稿領域および背景領域の判定方法が第１の実施の形態と異なる。
【０１６１】
図２６は、第２の実施の形態に係る画像処理装置１の機能ブロック構成例を示した図である。図２６において、図４と同じものには同じ符号が付してある。以下では、図４と異なる部分について説明する。図２６に示すように、画像処理装置１の制御部３１は、前判定部７１を有している。
【０１６２】
前判定部７１は、領域検出部４２によって検出されたエッジ領域および非エッジ領域が、原稿領域であるかまたは背景領域であるか判定する。前判定部７１は、以下の手順に従って、領域検出部４２によって検出されたエッジ領域および非エッジ領域が、原稿領域であるかまたは領域であるか判定する。
【０１６３】
（手順１）まず、前判定部７１は、領域検出部４２によって検出された領域が、次の２つの条件を全て満たす場合、領域検出部４２によって検出された領域を、背景領域として仮判定する。一方、前判定部７１は、次の２つの条件を１つでも満たさない場合、領域検出部４２によって検出された領域を、原稿領域として仮判定する。
【０１６４】
条件１１−１：非エッジ領域であること
条件１１−２：領域内にエッジが含まれていないこと
【０１６５】
図２７は、前判定部７１の動作例を説明する図である。図２７の（Ａ）には、スキャン部１３から出力される画像データのうちの判定用画像データ８１が示してある。判定用画像データ８１には、縦筋８２と、背景８３と、影８４と、原稿８５とが含まれている。縦筋８２は、例えば、スキャン部１３に溜まった紙粉等によって現れる。
【０１６６】
図２７の（Ｂ）には、図２７の（Ａ）の判定用画像データ８１から抽出したエッジの例が示してある。エッジ抽出部４１が、図２７の（Ａ）の判定用画像データ８１からエッジを抽出すると、図２７の（Ｂ）に示すようになる。図２７の（Ｂ）に示す白い部分が、エッジ領域である。縦筋８２は、エッジとして抽出される。
【０１６７】
図２７の（Ｃ）には、図２７の（Ｂ）のエッジに基づいて検出されたエッジ領域および非エッジ領域が示してある。領域検出部４２が、図２７の（Ｂ）のエッジに基づき、エッジ領域および非エッジ領域を検出すると、図２７の（Ｃ）に示すように、非エッジ領域Ｌ１１と、エッジ領域Ｌ１２と、非エッジ領域Ｌ１３と、エッジ領域Ｌ１４と、非エッジ領域Ｌ１５とが検出される。
【０１６８】
図２７の（Ｄ）には、図２７の（Ｃ）の非エッジ領域Ｌ１１，Ｌ１３，Ｌ１５およびエッジ領域Ｌ１２，Ｌ１４に対する、原稿領域および背景領域の仮判定結果が示してある。前判定部７１が、上記の条件１１−１，１１−２に基づいて、図２７の（Ｃ）の非エッジ領域Ｌ１１，Ｌ１３，Ｌ１５およびエッジ領域Ｌ１２，Ｌ１４に対し、原稿領域および背景領域を仮判定すると、図２７の（Ｄ）に示すようになる。
【０１６９】
例えば、図２７の（Ｃ）の非エッジ領域Ｌ１１，Ｌ１３，Ｌ１５は、図２７の（Ｄ）に示すように、背景領域（黒く塗りつぶした部分）と仮判定される。また、図２７の（Ｃ）のエッジ領域Ｌ１２，Ｌ１４は、図２７の（Ｄ）に示すように、原稿領域（白く塗りつぶした部分）と仮判定される。
【０１７０】
（手順２）次に、前判定部７１は、上記で仮判定した領域が、次の２つの条件を満たすか否か判定する。
【０１７１】
条件１２−１：判定用画像データの下端に接する領域であること
条件１２−２：紙検知センサー１２が通過する座標を含むことまたは給紙センサーが通過する座標を含むこと
【０１７２】
そして、前判定部７１は、上記の２つの条件を満たす領域であって、判定用画像データの上端に接しない場合、その領域を第１型原稿領域と判定する。
【０１７３】
また、前判定部７１は、上記の２つの条件を満たす領域であって、第１型原稿領域でなく、判定用画像データの左上端と右上端とに接しない場合、その領域を第２型原稿領域と判定する。
【０１７４】
また、前判定部７１は、上記の２つの条件を満たす領域であって、第１型原稿領域および第２型原稿領域でなく、判定用画像データの左上端と右上端とのいずれか一方に接する場合、その領域を第３型原稿領域と判定する。
【０１７５】
図２８は、第１型原稿領域、第２型原稿領域、および第３型原稿領域を説明する図である。図２８の（Ａ）には、第１型原稿領域の形態が示してある。図２８の（Ｂ）には、第２型原稿領域の形態が示してある。図２８の（Ｃ），（Ｄ）には、第３型原稿領域の形態が示してある。図２８の黒く塗りつぶした部分は背景領域を示し、白く塗りつぶした部分は原稿領域を示している。
【０１７６】
例えば、図２７の（Ｃ），（Ｄ）の背景領域と仮判定された非エッジ領域Ｌ１３は、上記の条件１２−１，１２−２を満たす領域であって、判定用画像データの右上端のみに接する領域である。従って、非エッジ領域Ｌ１３は、図２８の（Ｃ）の第３型原稿領域と仮判定される。
【０１７７】
また、図２７の（Ｃ），（Ｄ）の原稿領域と仮判定されたエッジ領域Ｌ１４と、非エッジ領域Ｌ１５は、上記の条件１２−１，１２−２を満たす領域であって、判定用画像データの上端に接しない領域である。従って、エッジ領域Ｌ１４と非エッジ領域Ｌ１５は、図２８の（Ａ）の第１型原稿領域と判定される。
【０１７８】
（手順３）次に、前判定部７１は、第１型原稿領域、第２型原稿領域、および第３型原稿領域の有無に基づいて、第１型原稿領域、第２型原稿領域、および第３型原稿領域が原稿領域であるかまたは背景領域であるか判定する。
【０１７９】
例えば、前判定部７１は、第１型原稿領域が存在する場合、第１型原稿領域を原稿領域と判定し、第２型原稿領域および第３型原稿領域を背景領域と判定する。
【０１８０】
また、前判定部７１は、第１型原稿領域が存在せず、第２型原稿領域が存在する場合、第２型原稿領域を原稿領域と判定し、第３型原稿領域を背景領域と判定する。
【０１８１】
また、前判定部７１は、第１型原稿領域および第２型原稿領域が存在せず、第３型原稿領域が存在する場合、第３型原稿領域を原稿領域と判定する。
【０１８２】
また、前判定部７１は、第１型原稿領域、第２型原稿領域、および第３型原稿領域が存在しない場合、全領域を原稿領域と判定する。
【０１８３】
なお、上記手順２で説明した例では、エッジ領域Ｌ１４と非エッジ領域Ｌ１５は、第１型原稿領域と判定され、非エッジ領域Ｌ１３は、第３型原稿領域と判定された。従って、エッジ領域Ｌ１４と非エッジ領域Ｌ１５は、当該手順３により、原稿領域と判定され、非エッジ領域Ｌ１３は、背景領域と判定される。
【０１８４】
（手順４）次に、前判定部７１は、上記手順によって、原稿領域と判定した領域が、次の２つ条件を全て満たす場合、その領域を背景領域に変更する。
【０１８５】
条件１３−１：判定用画像データの下端に接すること
条件１３−２：紙検知センサー１２が通過する座標を含まないことまたは給紙センサーが通過する座標を含まないこと
【０１８６】
例えば、エッジ領域Ｌ１２は、手順１において、原稿領域と判定されている。エッジ領域Ｌ１２は、上記の条件１３−１，１３−２を満たす。従って、前判定部７１は、エッジ領域Ｌ１２を背景領域に変更する。
【０１８７】
なお、図２７の（Ｃ）に示した非エッジ領域Ｌ１１，Ｌ１３およびエッジ領域Ｌ１２は、上記の手順１〜手順４により、最終的に背景領域と判定される。また、図２７の（Ｃ）に示したエッジ領域Ｌ１４および非エッジ領域Ｌ１５は、上記の手順１〜手順４により、最終的に原稿領域と判定される。すなわち、図２７の（Ａ）に示した判定用画像データ８１は、図１１の（Ｂ）と同様に、原稿領域と背景領域とが判定される。
【０１８８】
このように、前判定部７１は、手順１〜手順４に基づいて、判定用画像データの原稿領域および背景領域を判定する。これにより、画像処理装置１は、例えば、紙粉等による縦筋（ノイズ）が画像データに含まれても、画像データを原稿部分と背景部分とに適切に分けることができる。
【０１８９】
以上、本発明について実施形態を用いて説明したが、画像処理装置１および情報処理装置６０の機能構成は、その構成を理解しやすくするために、主な処理内容に応じて分類したものである。構成要素の分類の仕方や名称によって、本願発明が制限されることはない。画像処理装置１および情報処理装置６０の構成は、処理内容に応じて、さらに多くの構成要素に分類することもできる。また、１つの構成要素がさらに多くの処理を実行するように分類することもできる。また、各構成要素の処理は、１つのハードウェアで実行されてもよいし、複数のハードウェアで実行されてもよい。
【０１９０】
また、本発明の技術的範囲は、上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。例えば、各実施の形態を組み合わせてもよい。また、そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。また、本発明は、画像処理装置１および情報処理装置６０の機能を実現するプログラム、当該プログラムを記憶した記憶媒体として提供することもできる。
【符号の説明】
【０１９１】
１…画像処理装置、２…本体、３…カバー、４…ＡＤＦ部、４ａ…給紙口、４ｂ…排紙口、５…入力装置、１１…原稿、１２…紙検知センサー、１３…スキャン部、２１…画像データ、２１ａ…判定用画像データ、２１ｂ…続画像データ、２２…領域、ＯＳ１，ＯＳ２…オーバースキャン、３１，３１ａ…制御部、３２…通信部、３３…入力部、３４…記憶部、４１，４１ａ…エッジ抽出部、４２，４２ａ…領域検出部、４３，４３ａ…前判定部、４４，４４ａ…続判定部、４５，４５ａ…切り出し部、５１…判定用画像データ、５２…背景、５３…影、５４…原稿、６０…情報処理装置、６１…Ｉ／Ｆ部、６２…記憶部、７１…前判定部、８１…判定用画像データ、８２…縦筋、８３…背景、８４…影、８５…原稿。
【図１】
2017175328.tif 000006
【図２】
2017175328.tif 000007
【図３】
2017175328.tif 000008
【図４】
2017175328.tif 000009
【図５】
2017175328.tif 000010
【図６】
2017175328.tif 000011
【図７】
2017175328.tif 000012
【図８】
2017175328.tif 000013
【図９】
2017175328.tif 000014
【図１０】
2017175328.tif 000015
【図１１】
2017175328.tif 000016
【図１２】
2017175328.tif 000017
【図１３】
2017175328.tif 000018
【図１４】
2017175328.tif 000019
【図１５】
2017175328.tif 000020
【図１６】
2017175328.tif 000021
【図１７】
2017175328.tif 000022
【図１８】
2017175328.tif 000023
【図１９】
2017175328.tif 000024
【図２０】
2017175328.tif 000025
【図２１】
2017175328.tif 000026
【図２２】
2017175328.tif 000027
【図２３】
2017175328.tif 000028
【図２４】
2017175328.tif 000029
【図２５】
2017175328.tif 000030
【図２６】
2017175328.tif 000031
【図２７】
2017175328.tif 000032
【図２８】
2017175328.tif 000033