(57)【要約】【課題】メンターを客観的に評価し、その評価に応じたメンターの報酬を決めるシステムを提供すること。【解決手段】ユーザーの改善行動を支援するメンターの情報を管理するメンター管理部４０と、メンターの評価情報を取得する評価情報取得部５３と、評価情報に基づいてメンターに対応するランク情報を決定するランク情報決定部５５と、ランク情報に基づいて、メンターへの報酬を決定する報酬決定部５７と、を備え、ランク情報決定部５５は、ランク情報に変更があったか否かを判定し、ランク情報の変更があった場合には、報酬決定部５７はランク情報の変更に対応して、メンターへの報酬を決定する報酬決定システム３を提供すること。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーの改善行動を支援するメンターのメンター情報を管理するメンター管理部と、
前記メンターの評価情報を取得する評価情報取得部と、
前記評価情報に基づいて前記メンターに対応するランク情報を決定するランク情報決定部と、
前記ランク情報に基づいて、前記メンターへの報酬を決定する報酬決定部と、
を備えることを特徴とする報酬決定システム。
【請求項２】
前記ランク情報決定部は、前記ランク情報に変更があったか否かを判定し、前記ランク情報の変更があった場合には、前記報酬決定部が前記ランク情報の変更に対応して前記メンターへの報酬を決定することを特徴とする請求項１に記載の報酬決定システム。
【請求項３】
前記ランク情報決定部は、所定期間における前記評価情報に基づいて前記ランク情報を決定する請求項１または請求項２に記載の報酬決定システム。
【請求項４】
前記ランク情報決定部は、前記評価情報に基づいて前記メンターの評価指標を算出し、前記評価指標と、前記評価指標に対応する重み付けとに基づいて総合評価指標を算出し、前記総合評価指標に応じた前記ランク情報を決定することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の報酬決定システム。
【請求項５】
前記評価情報は、前記ユーザーによる前記メンターの評価点、前記メンターにより作成されたアドバイス情報の引用回数、前記アドバイス情報の評価点、前記アドバイス情報のお気に入り登録数、前記メンターにより作成されたＴｉｐｓの評価点、前記Ｔｉｐｓのお気に入り登録数、前記Ｔｉｐｓの引用回数、前記ユーザーの目標達成率、前記メンターが前記ユーザーとチャットした回数、前記メンターが前記ユーザーに提供したアドバイスの回数、および前記メンターが作成したＴｉｐｓの数、のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の報酬決定システム。
【請求項６】
前記報酬は、前記メンターに支払われる１コース分の支援作業の対価、または前記所定期間における支援作業の対価であることを特徴とする請求項３から請求項５のいずれか一項に記載の報酬決定システム。
【請求項７】
前記ユーザーのユーザー情報を管理するユーザー管理部と、
前記ユーザーの行動ログ情報を管理する行動ログ管理部と、
前記ユーザーに提供された前記アドバイス情報を管理するアドバイス情報管理部と、
を更に備えることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の報酬決定システム。
【請求項８】
請求項７に記載の報酬決定システムと、
前記アドバイス情報を作成または編集するメンター端末装置と、
前記アドバイス情報を表示するユーザー端末装置と、
を備えたアドバイスシステム。
【請求項９】
前記ユーザー端末装置は、前記ユーザーの生体情報を検出する検出部を更に備え、
前記行動ログ管理部は、前記ユーザー毎に前記生体情報を蓄積して前記行動ログ情報として管理し、
前記メンター端末装置は、前記行動ログ情報を参照して前記アドバイス情報を作成または編集することを特徴とする請求項８に記載のアドバイスシステム。
【請求項１０】
ユーザーに提供するアドバイス情報を作成するメンターの評価情報を取得する評価情報取得工程と、
前記評価情報に基づいて前記メンターに対応するランク情報を決定するランク情報決定工程と、
前記ランク情報に基づいて、前記メンターへの報酬を決定する報酬決定工程と、
を備え、
前記ランク情報決定工程は、前記ランク情報に変更があったか否かを判定し、前記ランク情報の変更があった場合には、前記報酬決定工程は前記ランク情報の変更に対応して、前記メンターへの報酬を決定することを特徴とする報酬決定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、報酬決定システム、報酬決定方法、および報酬決定システムを備えたアドバイスシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、特許文献１に記載されているように、ユーザーが利用するバイタル計測装置から得られた健康管理データを分析し、分析情報に対応するアドバイス情報をユーザーに報知するアドバイス提供装置が知られていた。また、特許文献２に記載されているように、ユーザーから取得した生体情報の蓄積状態に応じたアドバイス情報をユーザーに提供する行動支援システムが知られていた。
これらの装置やシステムでは、生体情報やその分析情報に基づいて具体的で正確なアドバイスを自動生成できるが、データの羅列や単調な文章表現になりやすく、ユーザーに対して機械的で無機質な印象を与えていた。このような状況を回避するために、ユーザーとシステムとの間に介在し、ユーザーの改善行動を支援すると共に、自動生成されたアドバイスを編集する人（メンター）の存在が必要であった。
このようなメンターは、栄養学や健康・スポーツ医学などの知識が必須であり、更にユーザーの状態に合わせた意識付けや行動変容などを支援するコーチングをはじめとするコミュニケーションスキルを有していることが好ましかった。このようなスキルを身につけたメンターを増やすことで、ユーザーの満足度合が高まり、口コミや評判を通じてシステムを活用するユーザー数の増大が期待されていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２６２５０４号公報
【特許文献２】特開２０１４−１７４９５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来のシステムではメンターが客観的に評価されるしくみがなかった。更に、メンターへの報酬は、対応時間に応じた対価になっており、ユーザーへの満足度合が反映されたものではなかった。そのために、メンターは、自身の努力やユーザーの評価の良し悪しに関わらず一定の報酬を受けることができ、期待されるコミュニケーションスキルや専門知識を向上させる必要性を感じる機会が少なかった。このような状況では、メンターの自発的なスキル向上は期待できず、それに伴い将来的にユーザー数が減少してしまうことが懸念されていた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、メンターを客観的に評価し、その評価に応じたメンターの報酬を決めるシステムを提供すること、また、その結果としてメンターのスキル向上を促すことを目的とする。
【０００６】
［適用例１］本適用例に係る報酬決定システムは、ユーザーの改善行動を支援するメンターのメンター情報を管理するメンター管理部と、前記メンターの評価情報を取得する評価情報取得部と、前記評価情報に基づいて前記メンターに対応するランク情報を決定するランク情報決定部と、前記ランク情報に基づいて、前記メンターへの報酬を決定する報酬決定部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
本適用例によれば、ランク情報決定部は、メンターの評価情報に基づいてメンターに対応するランク情報を決定している。メンターの評価情報は、メンターに対する評価である。また、報酬決定部は、ランク情報の変更があった場合に、メンターへの報酬を決定している。
従って、報酬決定システムでは、メンターを客観的に評価し、その評価に応じたメンターの報酬を決めることができる。また、メンターに対する客観的評価が報酬の良し悪しとして顕在化されるため、メンターのスキル向上を促す効果が期待できる。
【０００８】
［適用例２］上記適用例に記載の前記ランク情報決定部は、前記ランク情報に変更があったか否かを判定し、前記ランク情報の変更があった場合には、前記報酬決定部が前記ランク情報の変更に対応して前記メンターへの報酬を決定することを特徴とする。
【０００９】
本適用例によれば、ランク情報の変更に対応したメンターへの報酬を決定することができる。
【００１０】
［適用例３］上記適用例に記載のランク情報決定部は、所定期間における前記評価情報に基づいて前記ランク情報を決定することが好ましい。
【００１１】
本適用例によれば、所定期間毎に新たなランク情報に更新することができる。
【００１２】
［適用例４］上記適用例に記載の前記ランク情報決定部は、前記評価情報に基づいて前記メンターの評価指標を算出し、前記評価指標と、前記評価指標に対応する重み付けとに基づいて総合評価指標を算出し、前記総合評価指標に応じた前記ランク情報を決定することを特徴とする。
【００１３】
本適用例によれば、総合評価指標は、評価指標に対応する重み付けに基づいて算出されているため、評価指標の重要度に応じた指標とすることができる。また、総合評価指標が重要度の低い特定の評価指標に偏ってしまうことを回避することも可能である。ランク情報は、総合評価指標に応じて決定されるため、特定の評価指標に偏らない客観性の高い情報とすることができる。
【００１４】
［適用例５］上記適用例に記載の評価情報は、前記ユーザーによる前記メンターの評価点、前記メンターにより作成されたアドバイス情報の引用回数、前記アドバイス情報の評価点、前記アドバイス情報のお気に入り登録数、前記メンターにより作成されたＴｉｐｓの評価点、前記Ｔｉｐｓのお気に入り登録数、前記Ｔｉｐｓの引用回数、前記ユーザーの目標達成率、前記メンターが前記ユーザーとチャットした回数、前記メンターが前記ユーザーに提供したアドバイスの回数、および前記メンターが作成したＴｉｐｓの数、のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする。
【００１５】
本適用例によれば、多様な観点からメンターを評価することができる。
【００１６】
［適用例６］上記適用例に記載の報酬は、前記メンターに支払われる１コース分の支援作業の対価、または前記所定期間における支援作業の対価であることを特徴とする。
【００１７】
本適用例によれば、報酬が、１コースまたは所定期間といった単位で適用されることにより、例えば、メンターは自身の支援行動に対応する評価を単位期間毎に得ることができるため、メンター自身の改善行動に結びつきやすい。
【００１８】
［適用例７］上記適用例に記載の報酬決定システムは、前記ユーザーのユーザー情報を管理するユーザー管理部と、前記ユーザーの行動ログ情報を管理する行動ログ管理部と、前記ユーザーに提供された前記アドバイス情報を管理するアドバイス情報管理部と、を更に備えることを特徴とする。
【００１９】
本適用例によれば、報酬決定システムにおいて、ユーザー情報、ユーザーの行動ログ情報、およびユーザーに提供されたアドバイス情報を参照することができる。これらの情報に基づいて評価情報を取得し、更に、これらの情報は、決定された報酬を裏付ける元データ（証憑）として利用することができる。
【００２０】
［適用例８］上記適用例に記載の報酬決定システムと、前記アドバイス情報を作成または編集するメンター端末装置と、前記アドバイス情報を表示するユーザー端末装置と、を備えたアドバイスシステム。
【００２１】
本適用例によれば、アドバイスシステムでは、報酬決定システムとメンター端末装置とユーザー端末装置とが備えられていることにより、決定された報酬によって意識付けされたメンターによる適切なアドバイス情報がユーザーに提供可能になる。
【００２２】
［適用例９］上記適用例に記載のアドバイスシステムは、前記ユーザー端末装置に、前記ユーザーの生体情報を検出する検出部を更に備え、前記行動ログ管理部は、前記ユーザー毎に前記生体情報を蓄積して前記行動ログ情報として管理し、前記メンター端末装置は、前記行動ログ情報を参照して前記アドバイス情報を作成または編集することを特徴とする。
【００２３】
本適用例によれば、アドバイスシステムでは、ユーザーの生体情報を蓄積して行動ログ情報としているため、作成または編集されるアドバイス情報は、ユーザーの状態に基づいた正確な情報とすることができる。
【００２４】
［適用例１０］本適用例に係る報酬決定方法は、ユーザーに提供するアドバイス情報を作成するメンターの評価情報を取得する評価情報取得工程と、前記評価情報に基づいて前記メンターに対応するランク情報を決定するランク情報決定工程と、前記ランク情報に基づいて、前記メンターへの報酬を決定する報酬決定工程と、を備え、前記ランク情報決定工程は、前記ランク情報に変更があったか否かを判定し、前記ランク情報の変更があった場合には、前記報酬決定工程は前記ランク情報の変更に対応して、前記メンターへの報酬を決定することを特徴とする。
【００２５】
本適用例によれば、ランク情報決定工程は、メンターの評価情報に基づいてメンターに対応するランク情報を決定している。メンターの評価情報は、メンターに対する評価である。また、報酬決定工程は、ランク情報の変更があった場合に、メンターへの報酬を決定している。
従って、報酬決定方法では、メンターを客観的に評価し、その評価に応じたメンターの報酬を決めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】アドバイスシステムの概要を表す説明図。
【図２】アドバイスシステムの概略構成を表すブロック図。
【図３】報酬決定システムのデータ構成およびデータ関連を説明する図。
【図４】評価情報データを説明する図。
【図５】ランク情報データを説明する図。
【図６】報酬対応テーブルを説明する図。
【図７】報酬決定処理の流れを表すフローチャート図。
【図８】メンター登録画面の一例を示す図。
【図９】メンター選択画面の一例を示す図。
【図１０】アドバイス評価画面の一例を示す図。
【図１１】Ｔｉｐｓ評価画面の一例を示す図。
【図１２】メンター評価画面の一例を示す図。
【図１３】メンターＭｙページ画面の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。尚、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また、本実施形態で説明される構成の全てが必須構成要件であるとは限らない。
【００２８】
（実施形態１）
図１は、アドバイスシステムの概要を表す説明図である。図８は、メンター登録画面の一例を示す図である。図９は、メンター選択画面の一例を示す図である。図１２は、メンター評価画面の一例を示す図である。図１３は、メンターＭｙページ画面の一例を示す図である。
【００２９】
アドバイスシステム１は、報酬決定システム３、ユーザーＵにより利用されるユーザー端末装置４、およびメンターＭにより利用されるメンター端末装置７などで構成され、健康改善や運動能力などの向上を目的としているユーザーＵの生活習慣などの改善行動を支援するシステムである。メンターＭは、ユーザーＵにより選ばれた支援者（メンター）である。アドバイスシステム１では、ユーザーＵとメンターＭとの仲介、ユーザーＵの改善行動に関する情報管理、メンターＭの支援行動に係わる情報管理などの機能を有している。
報酬決定システム３は、アドバイスシステム１において、メンターＭに対する評価を集約し、メンターＭの報酬を決定する機能を有するシステムである。報酬決定システム３は、メンター管理部４０およびメンター評価部５０などから構成されている。
【００３０】
メンター登録からメンター報酬決定までの処理手順について、手順Ｓ１から手順Ｓ８の順に説明する。
【００３１】
手順Ｓ１〜Ｓ４は、メンター登録からメンター選定までの処理である。手順Ｓ１〜Ｓ４は、メンター管理部４０に含まれるメンター登録部４３、メンター紹介部４５、メンター選定部４７の各機能部により実現される。
【００３２】
手順Ｓ１では、メンター登録が行われる。メンター登録部４３では、メンター登録画面Ｄ１００（図８）の画面データを生成する。メンター登録画面Ｄ１００は、Ｗｅｂページの画面であり、メンター端末装置７に表示される。また、この画面は、一般の利用者が利用するＰＣ（Personal Computer）の表示装置に表示可能である。メンター登録画面Ｄ１００は、一般の利用者がＷＷＷ（World Wide Web）上でアクセス制限無く閲覧および書込み可能なＷｅｂページの画面である。つまり、一般の誰でもメンター登録画面Ｄ１００から自身の情報を登録することができる。ここで、メンター登録部４３では、一般の利用者により入力された情報（資格など）から、メンターとしての適性確認を行い、適性が合った場合にメンター群ＭＳ（メンターＭ１〜Ｍｎ、メンターＭを含む）としてメンター管理部４０内に登録するように構成することが好ましい。
【００３３】
手順Ｓ２および手順Ｓ３では、メンターＭが選択される。メンター紹介部４５では、メンター選択画面Ｄ１１０（図９）の画面データを生成する。メンター選択画面Ｄ１１０は、ユーザー端末装置４に表示される画面である。メンター選択画面Ｄ１１０は、メンター群ＭＳから３名分のメンター（メンターＭ１，Ｍ２，Ｍ３）に関する情報が表示されている例である。ユーザーＵは、メンター群ＭＳから自身に合ったメンター（メンターＭと呼称する）を選択することができる。メンター紹介部４５では、ユーザーＵにより選択されたメンターＭの情報をメンター選定部４７に引き継ぎ、ユーザーＵと関連付けて記録する。
尚、図示は省略しているが、メンター紹介部４５は、メンター選択画面Ｄ１１０以外にもメンター群ＭＳの複数のメンターに関する各種情報を表示する画面データを生成する。ユーザーＵは、これらの画面の情報を参照して、自身に合ったメンターを慎重に選択することができる。
【００３４】
手順Ｓ４では、ユーザーＵによってメンターＭが選択されたことが、メンターＭに通知される。メンター選定部４７では、メンターＭに対して、選択したユーザーＵの情報を送信する。メンター端末装置７では、ユーザーＵによりメンターＭが選択された旨の情報（図示は省略）が表示される。メンターＭは、メンター端末装置７を介して、ユーザーＵにより自身が選択されたことを認識する。
【００３５】
手順Ｓ５および手順Ｓ６は、メンターＭによるユーザーＵに対する支援が行われる処理である。手順Ｓ５，Ｓ６では、メンター端末装置７とユーザー端末装置４との間で、双方向に各種情報がやり取り（送受信や閲覧など）される。メンターＭとユーザーＵとの両者間でコミュニケーションが図られる場である。
【００３６】
手順Ｓ５は、メンター端末装置７からユーザー端末装置４に対する処理であり、手順Ｓ６は、ユーザー端末装置４からメンター端末装置７に対する処理であることを示している。具体的な処理について説明する。まず、メンター端末装置７では、ユーザーＵの状態や改善目標などの情報が表示される。メンター端末装置７では、メンターＭの自身の経験や知識、ユーザーＵの情報に基づいて、ユーザーＵの生活習慣や運動習慣を改善するための改善プログラムの行動計画が作成される。行動計画は、ユーザーＵが現在の状態から目標の状態に達成するまでに必要な行動（例えば、運動種別、運動量、食事種類、食事量、睡眠時間など）が、設定された計画である。ここで、行動計画は、目標達成までの期間において短期間毎に段階的に小目標を達成しながら最終の目標を達成するように考慮されていることが好ましい。メンターＭにより策定された行動計画は、メンター端末装置７からユーザー端末装置４に対して送信される。
【００３７】
ユーザー端末装置４では、行動計画が表示されると、行動計画に基づいてユーザーＵの行動（運動や食事など）が開始される。ユーザーＵの行動は、行動ログとしてユーザー端末装置４により取得される。あるいは、ユーザーＵの体に装着されたウェアラブル機器で測定された測定データに基づいて、行動ログを取得し、ウェアラブル機器からユーザー端末装置４に行動ログを送信するように構成しても良い。あるいは、ウェアラブル機器で測定された測定データがユーザー端末装置４に送信され、送信された測定データに基づいてユーザー端末装置４が行動ログを取得するように構成しても良い。行動ログは、ユーザー端末装置４から報酬決定システム３へ送信される。報酬決定システム３では、ユーザー毎に行動ログが管理され、行動ログの分析情報などが生成される。メンター端末装置７を操作するメンターＭは、ユーザーＵの行動ログおよび分析情報を参照することができる。メンター端末装置７では、ユーザーＵの行動を支援するためのアドバイス情報などの作成が可能になる。このとき、メンター端末装置７では、報酬決定システム３に格納されている過去に作成されたアドバイス情報なども参照して新たなアドバイス情報を作成、編集することもできる。メンター端末装置７では、メンターＭにより作成されたアドバイス情報を、報酬決定システム３へ送信する。アドバイス情報は、報酬決定システム３からユーザーＵが操作するユーザー端末装置４に送信される。
【００３８】
手順Ｓ５および手順Ｓ６による送受信処理は、行動計画の開始から終了までの所定期間（例えば３ヶ月間）において、繰り返し行われる手順である。例えば、行動計画時に決められたフィードバック期間（例えば１週間）毎に繰り返して行われる。また、例えば、行動実績の進捗が進まないような場合では、フィードバック期間に限らず随時メンターＭのアドバイス情報が作成されユーザーＵ宛に送信される。また、行動計画においても、メンターＭによって見直しが必要と判断された場合は、適宜見直されて更新された行動計画がユーザーＵ宛に送信される。尚、改善プログラムにおいて、行動計画の開始から終了までの期間は所定期間に相当する。また、所定期間分の改善プログラムを、１コース分の改善プログラムと呼称する。
【００３９】
手順Ｓ７〜Ｓ８は、メンターＭが評価されて、メンターＭの報酬が決定されるまでの処理手順である。手順Ｓ７〜Ｓ８は、メンター評価部５０に含まれる評価情報取得部５３、ランク情報決定部５５、および報酬決定部５７の各機能部により実現される。
【００４０】
手順Ｓ７では、ユーザーＵによりメンターＭの評価が登録される。評価情報取得部５３では、メンター評価画面Ｄ１７０（図１２）の画面データを生成する。メンター評価画面Ｄ１７０は、ユーザー端末装置４に表示される画面である。メンター評価画面Ｄ１７０では、ユーザーＵに、１コース分の改善プログラムの終了したタイミングでメンターＭの評価を入力させる。１コース終了後のメンターＭの評価は、星マーク（☆）の数で表され、評価の低い０から評価の高い５までの星マークの個数が整数で登録される。
次に、ランク情報決定部５５では、メンターＭのランク情報を決定する。ランク情報は、上述したユーザーＵによるメンターＭの評価を含む他の様々なメンターＭに対する評価が集約され、メンターＭの評価結果として段階的に定義された指標である。尚、ランク情報決定部５５の詳細については図４と図５を用いて後述する。
【００４１】
手順Ｓ８では、報酬決定システム３により決定された報酬をメンターＭへ通知する。報酬決定部５７では、メンターＭｙページ画面Ｄ１８０（図１３）の画面データを生成する。メンターＭｙページ画面Ｄ１８０は、メンター端末装置７に表示される画面である。報酬決定システム３は、ランク情報のランク毎に予め決められた報酬額を参照し、報酬額の数値を報酬情報領域Ｄ１９５に配置する。メンターＭは、表示されたメンターＭｙページ画面Ｄ１８０を視認して、報酬額を確認することができる。尚、報酬決定部５７の詳細については、図６を用いて後述する。
【００４２】
このようにして、手順Ｓ１〜Ｓ８により、メンターＭに対する評価が反映されたメンターＭへの報酬が決定される。メンターＭは、ユーザーＵからの評価をはじめとする多方面の評価情報が反映された報酬額を確認し、自身に対する評価情報を受け止めて、今後の自身のユーザーへの対応方法の見直しやスキル向上について考える機会を得ることができる。
【００４３】
また、メンター登録部４３によりメンター登録画面Ｄ１００がインターネット上に公開されている期間中は、地域、職種、経歴などを選ばずに種々雑多な人材が、メンター候補として集められる。メンターとして登録されるメンター群ＭＳにおいても多種多様な経歴に基づいたスキルと資格を有した集団になる。メンターを大量に確保することができるというメリットの反面で、インターネット環境で募集されて登録されているメンター群ＭＳにおいては、メンター同士互いに面識も少なく、情報交換や交流を深めることが困難である。発明者は、このような環境において、メンターＭのスキル向上意欲の醸成に着目して、支援するユーザーＵから積極的に評価を得る仕組みの構築し、メンターＭへの適切な評価を集約すること、それに伴い変動する報酬を決定することができるシステムを考案した。このようなシステムを提供することにより、サービスの質が向上することでユーザーの高い満足度と信頼を得て、システムを利用するユーザー数の増加とシステム運用における収益増にもつなげることができる。
以降、このような効果を得ることができる報酬決定システム３およびアドバイスシステム１の詳細について説明する。
【００４４】
図２は、アドバイスシステムの概略構成を表すブロック図である。
アドバイスシステム１は、ユーザー端末装置４、メンター端末装置７、報酬決定システム３などから構成され、それぞれの装置およびシステムは公衆無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの通信２により相互に各種データが送受信可能に接続されている。
【００４５】
ユーザー端末装置４は、ユーザーの身体に装着または携帯される小型の端末装置であり、検出部５、表示部６、検出部５や表示部６を制御する制御部（図示は省略）、各種データを送受信する通信部（図示は省略）、各種データを記憶する記憶部（図示は省略）、タッチパネルなどの入力装置を制御する操作部（図示は省略）などから構成される。
検出部５には、ユーザーの生体データおよび運動データなどを含む生体情報を検出する検出センサーが備えられている。検出センサーは、例えば、脈波センサー、加速度センサー、ジャイロセンサー、およびＧＰＳ（Global Positioning System）センサー（いずれも図示せず）を含んで構成されたセンサーユニットである。それぞれのセンサーユニットでは、検出した検出信号から脈拍数、消費カロリー、運動時間、運動強度などの生体データおよび運動データが算出される。検出された生体情報は、通信２を介して報酬決定システム３へ送信される。
【００４６】
表示部６は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等などの表示装置および表示制御部であり、通信２を介して報酬決定システム３またはメンター端末装置７から受信した文字情報や画像情報などを表示する。表示部６は、Ｗｅｂページを表示、操作するためのＷｅｂブラウザー機能を有していても良い。
【００４７】
また、ユーザー端末装置４では、食事内容や摂取カロリーなどの情報を操作部を介して入力させても良い。尚、アドバイスシステム１を構成するユーザー端末装置４は、検出部５を備えない構成であってもよく、検出部５を備えない一般的なスマートフォン、タブレット端末、携帯電話などの携帯端末であっても良い。このようなユーザー端末装置４では、操作部を介してユーザーにより入力された生体情報や、通信部を介して他の測定機器から受信した生体情報などが、報酬決定システム３へ送信される構成であっても良い。
【００４８】
メンター端末装置７は、メンターＭにより利用される一般的なタブレット端末またはＰＣ（Personal Computer）などであり、アドバイス文言を表示するＬＣＤ等の表示装置および表示制御部である表示部８、およびアドバイス文言の編集を可能とする機能部である編集部９などを備えている。また、図示は省略しているが、表示部８や編集部９を制御する制御部、各種データを送受信する通信部、各種データを記憶する記憶部、タッチパネルなどの入力装置を制御する操作部なども備えられている。編集部９では、メンターＭの操作によりユーザーＵへ提供するアドバイス文言を作成および編集する機能が備えられている。具体的には、アドバイスシステム１と通信し、ユーザーＵの生体情報、行動ログ、解析情報、過去に作成したアドバイス文言などを取得して表示する。メンターＭは、表示された情報を参照して、ユーザーＵの状態を確認してユーザーＵに最適なアドバイス文言を作成および編集することができる。
また、表示部８では、アドバイスシステム１において生成されたＷｅｂページを表示する。報酬決定システム３において決定されたメンターＭの報酬額などが、Ｗｅｂページを介して表示される。
【００４９】
（報酬決定システム）
報酬決定システム３は、ユーザー管理部１０、行動ログ管理部２０、提供情報管理部３０、メンター管理部４０、およびメンター評価部５０などから構成され、それぞれの構成部はデータベースエンジンを備えたＰＣまたはサーバーであり、ＬＡＮで構成されるネットワーク７０によって双方向に通信可能に接続されている。尚、全ての構成部は、それぞれが別個のＰＣまたはサーバーでなくても良く、例えば、ユーザー管理部１０、行動ログ管理部２０、提供情報管理部３０は、同一のサーバー内に構成され、メンター管理部４０およびメンター評価部５０は、同一のサーバー内に構成されていても良い。
【００５０】
ここで報酬決定システム３について図３を交えて説明する。図３は、報酬決定システムのデータ構成およびデータ関連を説明する図である。尚、図３では報酬決定システム３のデータ構成をリレーショナルデータベースを想定して説明しているが、データベースエンジンは、リレーショナルデータベースに限定されず、オブジェクト指向データベースなどの他のデータベースエンジンや高級言語によりプログラミングされたプログラムを用いてデータ管理されるものでも良い。また、記載されているデータ構成、データ項目およびデータ関連については、一実施例の説明であり、必ずしもこれらを必須構成としなければならないわけではない。また、これ以外の構成を必須構成としても良い。
【００５１】
（ユーザー管理部）
ユーザー管理部１０は、ユーザーＤＢ１１を備えている。ユーザーＤＢ１１を構成するメインテーブルの主キー１１１は、ＵＩＤである。ＵＩＤは、ユーザー毎に固有に割り振られたＩＤ（Identifier）である。レコード１１２は、ユーザーの固有情報が格納される領域であり、個人情報、ＭＩＤ、およびメンター評価点が格納される。
個人情報は、例えば、氏名、性別、生年月日、運動目的、仕事情報、疾患情報などのデータである。
ＭＩＤは、メンター毎に固有に割り振られたＩＤであり、外部キーとして後述するメンターＤＢ４９で登録されたＭＩＤを参照（関連Ｒ１）している。例えば、手順Ｓ４によりユーザーＵがメンターＭを選択している期間中は、メンターＭのＭＩＤが格納される。
メンター評価点は、１コース終了後にユーザーにより評価されたメンターに対する評価点である。メンター評価点は、評価項目Ａ１としてメンター評価部５０によって参照される。
また、ユーザー管理部１０は、ユーザー情報をユーザー端末装置４から受信してユーザーＤＢ１１に格納する処理、ＵＩＤの採番処理などを実現する処理部（図示は省略）を備えている。
【００５２】
（行動ログ管理部）
行動ログ管理部２０は、行動ログＤＢ２１を備えている。行動ログＤＢ２１を構成する主キー２１１は、改善プログラム１コース分の行動計画毎に固有に割り振られたＩＤであり、ＷＩＤが格納されている。レコード２１２には、測定データ、解析情報、目標値、達成値、目標達成率が格納されている。行動ログＤＢ２１は、ユーザーＤＢ１１に対して複数（図３に示す関連Ｒ２の黒丸）作成可能である（関連Ｒ２）。尚、関連Ｒ２の行動ログＤＢ２１側の端部に示す黒丸は１個または複数個作成可能であることを示している。
また、行動ログ管理部２０は、ＷＩＤの採番、測定データの受信や行動ログＤＢ２１への格納、解析情報の算出、目標値の取得、達成値の算出、目標達成率の算出などを実現する処理部（図示は省略）を備えている。
【００５３】
測定データは、ユーザー端末装置４から受信した運動データおよび生体データ等の生体情報が蓄積されたデータであり、行動の開始から行動期間中のデータが行動ログの一部として時系列に格納されている。
解析情報は、行動開始からの経過日数、体力レベル、消費カロリー達成率、運動日数、運動時間、脈拍数帯域毎のゾーン滞在時間、運動強度、消費カロリー増減などの情報が含まれている。また、解析情報には、他の装置により収集された身体情報などから算出される体重変化傾向およびＢＭＩ（Body Mass Index）変化傾向などが含まれていても良い。これらの解析情報は、処理部により、測定データや他の装置により収集された情報を用いて、公知の方法により算出されている。また、解析情報には環境情報や環境情報が加味された情報が含まれていても良い。
目標値は、行動開始時にユーザーと支援するメンターにより同意された目標設定値である。
達成値は、目標設定された目標値に対応する最新の達成状態が表された値である。達成値は、測定データ、解析情報、またはそれらのデータから算出された値になる。ユーザーの行動に伴い取得される測定データや解析情報が更新されると、達成値も更新される。
目標達成率は、目標値に対する達成状態の割合が百分率で算出された値である。目標達成率は評価項目Ｅ１として後述するメンター評価部５０によって参照される。目標達成率は、達成値が更新される度に算出され、更新される。
【００５４】
（提供情報管理部）
提供情報管理部３０は、アドバイスＤＢ３１、ＴｉｐｓＤＢ３３、チャットＤＢ３５を備えている。提供情報管理部３０は、アドバイス情報管理部に相当する。
【００５５】
アドバイスＤＢ３１を構成する主キー３１１は、アドバイス情報毎に割り振られたＩＤであり、ＡＩＤが格納されている。レコード３１２には、ＭＩＤ、アドバイス文言、評価点、お気に入り登録数、引用回数が格納されている。アドバイスＤＢ３１は、行動ログＤＢ２１に対して複数（図３に示す関連Ｒ３の黒丸）作成して関連付けることができる（関連Ｒ３）。
また、提供情報管理部３０は、ＡＩＤの採番、アドバイス文言のアドバイスＤＢ３１への格納、評価点の取得と格納、お気に入り登録数の格納、引用回数の格納、アドバイス回数の算出などを実現する処理部（図示は省略）を備えている。
【００５６】
ＭＩＤは、アドバイス情報を作成したメンターのＩＤである。
アドバイス文言には、作成されたアドバイスの文字列が格納されている。アドバイス文言には、画像データやＷｅｂページなどへのリンク情報が格納されていても良い。
評価点は、アドバイス文言に対して、ユーザーにより採点された評価点であり、星マークの個数が０〜５の整数で格納されている。評価点は、評価項目Ｃ１として後述するメンター評価部５０によって参照される。
お気に入り登録数は、アドバイス文言がお気に入りに登録された回数である。アドバイス文言のお気に入りは、アドバイス文言が提供されたユーザー、またはアドバイス文言を閲覧した他のメンターによって、登録される。お気に入り登録数は、評価項目Ｃ２としてメンター評価部５０によって参照される。
引用回数は、アドバイス文言が他のメンターによって引用された回数（参照して作成された回数）である。引用回数は、評価項目Ｂ１としてメンター評価部５０によって参照される。
また、ＡＩＤおよびＭＩＤのＩＤを参照して、同一のメンターより作成されたアドバイス文言の数をカウントし、アドバイス回数が算出される。アドバイス回数は、評価項目Ｅ３として後述するメンター評価部５０によって参照される。
【００５７】
ＴｉｐｓＤＢ３３は、Ｔｉｐｓを管理するデータベースである。Ｔｉｐｓは、豆知識として作成された文章情報であり、メンターは、Ｔｉｐｓを作成して公開することができる。公開されたＴｉｐｓは、不特定のユーザーおよびメンターによって閲覧可能である。
ＴｉｐｓＤＢ３３を構成する主キー３３１は、Ｔｉｐｓ毎に割り振られたＩＤであり、ＴＩＤが格納されている。レコード３３２には、ＭＩＤ、Ｔｉｐｓ文言、評価点、お気に入り登録数が格納されている。ＴｉｐｓＤＢ３３は、メンターＤＢ４９に対して複数（図３に示す関連Ｒ４の黒丸）作成して関連付けることができる（関連Ｒ４）。
また、提供情報管理部３０では、ＴＩＤの採番、Ｔｉｐｓ文言の格納、評価点の取得と格納、お気に入り登録数のカウントと格納、Ｔｉｐｓ回数の算出などを実現する処理部（図示は省略）を備えている。
【００５８】
ＭＩＤは、Ｔｉｐｓを作成したメンターのＩＤである。
Ｔｉｐｓ文言には、Ｔｉｐｓの文字列が格納されている。
評価点は、Ｔｉｐｓ文言に対して、不特定のユーザーおよびメンターによって採点された評価点であり、星マークの個数が０〜５の整数で格納されている。評価点は、評価項目Ｄ１として後述するメンター評価部５０によって参照される。
お気に入り登録数は、Ｔｉｐｓ文言がお気に入りに登録された回数である。お気に入り登録数は、評価項目Ｄ２としてメンター評価部５０によって参照される。
また、ＴＩＤおよびＭＩＤのＩＤを参照して、同一のメンターにより作成されたＴｉｐｓ文言の数をカウントすることにより、Ｔｉｐｓ回数が算出される。Ｔｉｐｓ回数は、評価項目Ｅ４として後述するメンター評価部５０によって参照される。
【００５９】
チャットＤＢ３５は、チャットの回数を管理するデータベースである。メンターとユーザーとの間で相互に交わされたチャットの回数が管理される。ここでは、チャットの内容（取り交わされた文言など）は、管理していないが、記録として残されていても良い。
【００６０】
チャットＤＢ３５を構成する主キー３５１は、ユーザーとメンターとのペアに対して採番されたＩＤであり、ＣＩＤが格納されている。主キー３５１を、ＣＩＤの代わりに、ＭＩＤとＵＩＤとの複合キーとしても良い。チャットＤＢ３５は、ユーザーＤＢ１１と１対１の関連（関連Ｒ５）を示し、メンターＤＢ４９と１対１の関連（関連Ｒ６）を示しいている。
また、提供情報管理部３０は、ＣＩＤの採番、チャット回数の格納などを実現する処理部（図示は省略）を備えている。
【００６１】
ＭＩＤは、メンターのＩＤであり、ＵＩＤはユーザーのＩＤである。
チャット回数は、メンターとユーザーとの間で交わされたチャットの回数である。チャット回数は、評価項目Ｅ２としてメンター評価部５０によって参照される。
【００６２】
（メンター管理部）
メンター管理部４０は、処理部４１とメンターＤＢ４９などで構成される一般的なＰＣまたはサーバーである。一般的なＰＣやサーバーに備えられる表示部、操作部、計時部などは記載を省略している。
処理部４１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサー、ＲＯＭ（Read Only Memory）やフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等のメモリー、およびリレーショナルデータベース等のデータベースエンジンなどである。
【００６３】
処理部４１は、手順Ｓ１〜Ｓ４に示したメンター登録部４３、メンター紹介部４５、メンター選定部４７などの機能部から構成される。但し、これらの機能部は一実施例として記載したものに過ぎず、必ずしもこれらすべての機能部を必須構成要素としなければならないわけではない。また、これら以外の機能部を必須構成要素としても良い。
【００６４】
メンター登録部４３では、手順Ｓ１に示したようにメンター登録画面Ｄ１００（図８）の画面データを生成する。メンター登録画面Ｄ１００は、顔写真領域Ｄ１０１、メンター情報領域Ｄ１０３、資格情報領域Ｄ１０５、登録ボタンＤ１０７の画面構成を有している。顔写真領域Ｄ１０１には、メンター登録希望者（メンター候補者）の顔写真が表示される。メンター情報領域Ｄ１０３は、メンター候補者の個人情報を入力する領域であり、氏名、氏名のフリガナ、生年月日、性別（男性、女性）などの情報が入力される。資格情報領域Ｄ１０５では、メンター候補者の保有資格や経歴に関する情報を入力する領域であり、また、好ましくは、プルダウン形式で表示される公的な資格情報を選択させる方法であるが、メンター候補者により文字入力させても良い。登録ボタンＤ１０７は、押下（タッチパネルのタップ）されることで、メンター候補者として、メンターＤＢ４９に仮登録（図示は省略）される。仮登録されたメンター候補の資格情報や個人情報の本人確認と証憑書類などの審査が行われた後に、メンターとしての適性があると判定された場合は、メンターとして正式登録処理に移される。メンター登録部４３のメンターを正式登録する処理では、メンターに対するＭＩＤを採番し、入力済みのメンターの個人情報をメンター情報としてメンターＤＢ４９に格納する。この他に、メンターの自己紹介やあいさつなどの文字情報や画像情報を取得するための入力するためのメッセージ領域を設けることができる。
【００６５】
メンター紹介部４５では、手順Ｓ２に示したように、ユーザー端末装置４で表示するためのメンター選択画面Ｄ１１０（図９）の画面データを生成する。メンター選択画面Ｄ１１０は、複数のメンターの情報が表示される画面である。メンターの情報として、顔写真表示領域Ｄ１１１、氏名表示領域Ｄ１１３、資格表示領域Ｄ１１５、メンター評価表示領域Ｄ１１７、実績表示領域Ｄ１１９の画面構成を有している。メンター紹介部４５では、顔写真表示領域Ｄ１１１、氏名表示領域Ｄ１１３、資格表示領域Ｄ１１５には、メンターＤＢ４９に格納されているそれぞれの情報を読み出して表示する。メンター評価表示領域Ｄ１１７および実績表示領域Ｄ１１９には、メンターＤＢ４９に格納されている評価点の情報および実績情報を読み出して表示する。評価点の情報および実績情報は、後述するメンター評価部５０により算出され、メンターＤＢ４９に格納されている。また、メンター選択画面Ｄ１１０では、各メンターが現在担当している現在担当者数や、メンターの自己紹介やあいさつ等を表示しても良い。
【００６６】
メンター選定部４７では、手順Ｓ３および手順Ｓ４で示したようにメンター選択画面Ｄ１１０でユーザーによって選択されたメンターを登録する。具体的には、選択されたメンターのＭＩＤを、ユーザーＤＢ１１（図３）のレコード１１２のＭＩＤの領域に格納する。
【００６７】
ここで、メンター登録部４３により登録されたメンターＤＢ４９（図３）について説明する。
メンターＤＢ４９を構成する主キー４９１は、メンター毎に割り振られたＩＤであり、ＭＩＤが格納されている。レコード４９２には、メンター情報、ランク情報、実績情報、評価点が格納されている。
【００６８】
メンター情報は、氏名、氏名のフリガナ、生年月日、性別、メンターの保有資格情報、経歴情報、審査結果情報、メンターの自己紹介やあいさつなどの文字情報や画像情報などであり、メンター登録部４３により格納される。
【００６９】
ランク情報は、上述したようにメンターの評価結果が段階的に定義された指標であり、ランク情報決定部５５により格納される。ランク情報の詳細については図５および図６を用いて後述する。
実績情報は、メンターが支援してきたユーザーの総数であり、実績表示領域Ｄ１１９（図９）に表示されている「総担当者数」の人数に相当する。また、実績情報には、現在担当者数も格納されている。
評価点は、過去に支援したユーザーからのメンター評価点（ユーザーＤＢ１１の評価項目Ａ１）であり、例えば平均値や累積値である。この評価点は、メンター評価表示領域Ｄ１１７（図９）およびメンター情報領域Ｄ１７１（図１２）に表示されている数値と星マークの数に相当する。評価点は、指標Ａとして後述するメンター評価部５０によって参照される。
【００７０】
メンター評価部５０は、処理部５１と記憶部６０などで構成される一般的なＰＣまたはサーバーである。一般的なＰＣやサーバーに備えられる表示部、操作部、計時部などの説明は省略する。
処理部５１は、ＣＰＵ等のプロセッサー、ＲＯＭやフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等のメモリー、およびリレーショナルデータベース等のデータベースエンジンなどである。
【００７１】
処理部５１は、手順Ｓ７，Ｓ８に示した評価情報取得部５３、ランク情報決定部５５、報酬決定部５７などの機能部から構成される。但し、これらの機能部は一実施例として記載したものに過ぎず、必ずしもこれらすべての機能部を必須構成要素としなければならないわけではない。また、これら以外の機能部を必須構成要素としても良い。
【００７２】
以降、評価情報取得部５３、ランク情報決定部５５、報酬決定部５７について、新たに図４、図５、図６、図１０、図１１の各図を交えて説明する。
図４は、評価情報データを説明する図、図５は、ランク情報データを説明する図、図６は、報酬対応テーブルを説明する図である。また、図１０は、アドバイス評価画面の一例を示す図、図１１は、Ｔｉｐｓ評価画面の一例を示す図である。
【００７３】
（評価情報取得部）
評価情報取得部５３は、メンターＭの評価情報を取得する。評価情報は、複数の評価項目毎に取得される。評価項目は、図３に示した評価項目Ａ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１〜Ｅ４である。また、図４の評価情報データ６１に示す列６１２も同様に評価項目を表し、列６１３にはそれらの評価項目の説明を示している。
以降、評価項目毎に、評価情報取得部５３の機能について説明する。
【００７４】
評価項目Ａ１は、メンターの評価点である。手順Ｓ７で説明したように評価情報取得部５３は、メンター評価画面Ｄ１７０の画面データを生成して表示する。
メンター評価画面Ｄ１７０（図１２）は、ユーザー端末装置４に表示される画面であり、メンター情報領域Ｄ１７１，メンター評価領域Ｄ１７３、コメント入力領域Ｄ１７５、入力部Ｄ１７７、決定ボタンＤ１７９から構成されている。
メンター情報領域Ｄ１７１には、メンターの氏名と保有資格情報、メンターの評価点（平均値）が表示される。メンターの評価点（平均値）は、過去に支援したユーザーからのメンターに対する評価点の平均値である。評価情報取得部５３では、メンターの氏名、保有資格情報、メンターの評価点（平均値）を、メンターＤＢ４９のレコード４９２から読み込み、メンター情報領域Ｄ１７１に表示する。
メンター評価領域Ｄ１７３は、１コース終了後のメンターに対する評価をユーザーに入力させる画面領域である。星マーク（☆）が選択（タップ）されると、星マークは反転表示され、反転表示された星マークの数がメンターに対する評価点になる。
コメント入力領域Ｄ１７５は、１コース終了後のメンターに対するコメントを入力させる画面領域であり、入力部Ｄ１７７はコメント入力のための簡易キーボードが配置されている。
決定ボタンＤ１７９は、メンター評価領域Ｄ１７３およびコメント入力領域Ｄ１７５において入力された情報を決定するボタンである。評価情報取得部５３では、決定ボタンＤ１７９が押下（タップ）されると、メンター評価領域Ｄ１７３で入力された星マークの個数を、ユーザーＤＢ１１のレコード１１２にメンター評価点として格納する。また、コメント入力領域Ｄ１７５に入力されたコメントを、メンターＤＢ４９の所定レコード（図示は省略）に格納する。
尚、ユーザーがメンターを評価するのは、サービスの開始時やサービスの期間中、サービスの終了時などであっても良い。この場合、メンターに対する評価の変遷、変化に関する情報を得ることができるため、メンター評価の変化情報に基づいて、メンターを評価することが可能になる。これにより、例えば、サービス期間中に低い評価を受けたメンターに対して、サービス終了までの間にユーザーからの評価を上げるような、動機づけを可能にする。
【００７５】
評価項目Ｂ１は、アドバイスの引用回数である。アドバイスの引用回数は、提供情報管理部３０の処理部により、アドバイスＤＢ３１のレコード３１２に引用回数として格納されている。評価情報取得部５３では、レコード３１２から引用回数を読み出す。
【００７６】
評価項目Ｃ１，Ｃ２は、アドバイスの評価点およびお気に入り登録数である。評価情報取得部５３は、アドバイスの評価点およびお気に入り登録数を取得するためにアドバイス評価画面Ｄ１５０（図１０）の画面データを生成して表示する。
アドバイス評価画面Ｄ１５０は、ユーザー端末装置４に表示される画面であり、アドバイス表示領域Ｄ１５１、アドバイス評価領域Ｄ１５３、お気に入りボタンＤ１５５、決定ボタンＤ１５７から構成されている。
アドバイス表示領域Ｄ１５１には、メンターからユーザーに提供されたアドバイス文言が表示される。評価情報取得部５３は、アドバイスＤＢ３１のレコード３１２に格納されているアドバイス文言を読み込んで表示する。
アドバイス評価領域Ｄ１５３は、提供されたアドバイス文言に対する評価をユーザーに入力させるための画面領域である。星マーク（☆）が選択（タップ）されると、星マークは反転表示され、反転表示された星マークの数がアドバイス文言に対する評価点になる。
お気に入りボタンＤ１５５は、アドバイス文言を「お気に入り」のアドバイス文言として保管するボタンである。「お気に入り」は、格納する記憶領域（フォルダー）のことを示しており、この記憶領域に保管された情報（ファイル）は、ユーザー端末装置４においていかなる操作中でも、所定操作によりファイルの内容を表示することができる。所定操作とは、例えば、ユーザー端末装置４における操作ボタンや表示画面上に配置された任意のボタンウィジェットを押下する操作などで実現される。評価情報取得部５３では、お気に入りボタンＤ１５５が押下（タップ）されると、アドバイスＤＢ３１のレコード３１２のお気に入り登録数の内容（整数値）をインクリメントする。
決定ボタンＤ１５７は、アドバイス評価領域Ｄ１５３において入力された情報を決定するボタンである。評価情報取得部５３では、決定ボタンＤ１５７が押下（タップ）されると、アドバイス評価領域Ｄ１５３で入力された星マークの個数を、アドバイスＤＢ３１のレコード３１２に評価点として格納する。
【００７７】
評価項目Ｄ１，Ｄ２は、Ｔｉｐｓの評価点およびＴｉｐｓのお気に入り登録数である。評価情報取得部５３は、Ｔｉｐｓの評価点およびお気に入り登録数を取得するためにＴｉｐｓ評価画面Ｄ１６０（図１１）の画面データを生成して表示する。
Ｔｉｐｓ評価画面Ｄ１６０は、ユーザー端末装置４に表示される画面であり、Ｔｉｐｓ表示領域Ｄ１６１、Ｔｉｐｓ評価領域Ｄ１６３、お気に入りボタンＤ１６５、決定ボタンＤ１６７から構成されている。
Ｔｉｐｓ表示領域Ｄ１６１には、メンターにより作成されたＴｉｐｓ文言が表示される。評価情報取得部５３は、ＴｉｐｓＤＢ３３のレコード３３２に格納されているＴｉｐｓ文言を読み込んで表示する。
Ｔｉｐｓ評価領域Ｄ１６３は、表示されたＴｉｐｓ文言に対する評価をユーザーに入力させるための画面領域である。星マーク（☆）が選択（タップ）されると、星マークは反転表示され、反転表示された星マークの数がＴｉｐｓ文言に対する評価点になる。
お気に入りボタンＤ１６５は、Ｔｉｐｓ文言を「お気に入り」のＴｉｐｓ文言として保管するボタンである。評価情報取得部５３では、お気に入りボタンＤ１６５が押下（タップ）されると、ＴｉｐｓＤＢ３３のレコード３３２のお気に入り登録数の内容（整数値）をインクリメントする。
決定ボタンＤ１６７は、Ｔｉｐｓ評価領域Ｄ１６３において入力された情報を決定するボタンである。評価情報取得部５３では、決定ボタンＤ１６７が押下（タップ）されると、Ｔｉｐｓ評価領域Ｄ１６３で入力された星マークの個数を、ＴｉｐｓＤＢ３３のレコード３３２に評価点として格納する。
【００７８】
評価項目Ｅ１は目標達成率、評価項目Ｅ２はチャット回数、評価項目Ｅ３はアドバイス回数、評価項目Ｅ４はＴｉｐｓ回数である。評価情報取得部５３は、報酬決定システム３を構成する各データベースからそれぞれの情報を取得する。
目標達成率は、行動ログＤＢ２１のレコード２１２に格納されている目標達成率から読み込まれる。
チャット回数は、チャットＤＢ３５のレコード３５２に格納されているチャット回数から読み込まれる。
アドバイス回数は、アドバイスＤＢ３１を参照して対象メンターのＭＩＤを有するＡＩＤの数をカウントすることにより算出される。
Ｔｉｐｓ回数は、ＴｉｐｓＤＢ３３を参照して対象メンターのＭＩＤを有するＴＩＤの数をカウントすることにより算出される。
【００７９】
（ランク情報決定部）
ランク情報決定部５５は、メンターの評価情報に基づいてランク情報を決定する。メンターの評価情報は、評価情報取得部５３により取得（収集）された評価項目Ａ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１〜Ｅ４である。ランク情報は、メンターの総合評価が段階的に定義された指標であり、評価の高いほうから低い方へ順にランクＲＳ、ランクＲＡ、ランクＲＢ、ランクＲＣ、ランクＲＤのランクが定義されている。
ランク情報決定部５５が、各評価項目から各ランクを導出するまでの処理について図４、図５および図６を用いて説明する。
【００８０】
各ランクを導出するまでには、次の処理１、処理２、処理３が行われる。
処理１（図４参照）は、評価項目（列６１２）から指標Ａ〜Ｅ（列６１１）を算出する。
処理２（図５参照）は、指標Ａ〜Ｅ（列６３２〜６３６）から指標Ｆ（列６３７）を算出する。
処理３（図６参照）は、指標Ｆ（列６５１）からランク情報（列６５２）を導出する。
【００８１】
処理１について、図４を用いて説明する。評価情報データ６１を説明する表において、評価項目（列６１２）から算出方法（列６１４）により指標Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅを算出する。列６１５は、算出に用いる式であり、列６１６は、それぞれの指標の範囲を示している。
指標Ａは、評価項目Ａ１の平均値である。具体的には、評価対象であるメンターに対して、複数のユーザーにより評価された評価項目Ａ１の総和を評価数（ユーザー数）で除算した値である。指標Ａは、０以上５以下で有効桁数が小数点以下１桁の実数である。
指標Ｂは、評価項目Ｂ１を１０で除算して小数点以下を切り捨てた整数値である。算出された値が１０以上になった場合は、値が１０に設定されるため、指標Ｂは、０以上１０以下の整数になる。
指標Ｃは、評価項目Ｃ１の平均値と、評価項目Ｃ２を１０で除算した値との平均値である。指標Ｃは、０以上５以下の整数である。
指標Ｄは、評価項目Ｄ１の平均値と、評価項目Ｄ２を１０で除算した値との平均値である。指標Ｄは、０以上５以下の整数である。
指標Ｅは、評価項目Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３，Ｅ４の平均値である。評価項目Ｅ１は、達成値を目標値で除算した百分率（％）である。尚、達成値が目標値よりも上回る場合があるため、評価項目Ｅ１は１００％以上になることがある。評価項目Ｅ２，Ｅ３，Ｅ４は、それぞれチャット回数、アドバイス回数、Ｔｉｐｓ回数であり、評価項目Ｅ１と同様に、それぞれの目標回数を設定し、達成回数を目標回数で除算した百分率を評価項目Ｅ２，Ｅ３，Ｅ４に置き換えて算出している。指標Ｅは、評価項目Ｅ１〜Ｅ４の総和を４で除算した値である。また、指標Ｅは、算出された値が５０％以下の場合は５０％として、２００％以上の場合は２００％に設定されて、指標Ｅの範囲は５０％以上２００％以下の値になる。
尚、指標Ｅは、評価項目Ｅ１の影響度合を、評価項目Ｅ２〜Ｅ４に比べて大きくなるように算出されても良い。例えば、指標Ｅの式（列６１５）を「Ｅ＝（Ｅ１＋（Ｅ２＋Ｅ３＋Ｅ４）／３）／２」にすることで、評価項目Ｅ１の指標Ｅへの影響度合を大きくすることができる。
このようにして、メンターを多面的に評価する指標Ａ〜Ｅが算出される。
【００８２】
処理２について、図５を用いて説明する。ランク情報データ６３を説明する図において、ＭＩＤ（列６３１）毎に、上述した指標Ａ（列６３２）、指標Ｂ（列６３３）、指標Ｃ（列６３４）、指標Ｄ（列６３５）、指標Ｅ（列６３６）と、新たに指標Ｆ（列６３７）が示されている。また、列６３８にはランク情報が示されている。
指標Ｆ（Ｆ）は、指標Ａ〜Ｅ（Ａ〜Ｅ）を用いて、次の式（１）によって算出される。
Ｆ＝（αＡ＋βＢ＋γＣ＋δＤ）Ｅ        ・・・式（１）
但し、α＋β＋γ＋δ＝１．０である。    ・・・条件（１）
ランク情報データ６３に示された例は、条件（１）において、α＝０．２、β＝０．２、γ＝０．２５、δ＝０．３５として算出されている。
このようにして、メンターに対して多面的に評価された指標が、指標Ｆにまとめられている。尚、指標Ａ〜Ｅは、メンターの評価指標に相当し、条件（１）に示すα，β，γ，δは評価指標に対応する重み付けに相当する。また、指標Ｆは、メンターの評価指標と、その重み付けとに基づいて算出される総合評価指標に相当する。
【００８３】
処理３について、図６を用いて説明する。報酬対応テーブル６５は、指標Ｆ（列６５１）の範囲毎に、ランク情報（列６５２）および１コースあたりの報酬（列６５３）が定義されたテーブルである。処理３では、処理２によって算出された指標Ｆの値を、報酬対応テーブル６５に照らし合わせてメンターのランク情報を決定する。
行６６１では、指標Ｆが１０以上である場合は、ランクＲＳが定義されている。ランクＲＳは最も高い評価を表すランクである。
行６６２では、指標Ｆが５以上１０未満である場合は、ランクＲＡが定義されている。
行６６３では、指標Ｆが３以上５未満である場合は、ランクＲＢが定義されている。
行６６４では、指標Ｆが２以上３未満である場合は、ランクＲＣが定義されている。
行６６５では、指標Ｆが２未満である場合は、ランクＲＤが定義されている。ランクＲＤは最も低い評価を表すランクである。
このようにして、総合的に評価されたメンターのランク情報が決定する。ランク情報は、メンターのスキルに対する評価結果であり、報酬額とは別個に設定されることが望ましい。
【００８４】
（報酬決定部）
引き続き、報酬決定部５７の説明に移る。
報酬決定部５７では、ランク情報決定部５５によって決定したランク情報に基づいて、メンターの報酬を決定し、メンターＭｙページ画面Ｄ１８０を生成して表示可能にする。
メンターの報酬は、今回または次回の改善プログラムに適用される１コース分のメンターへの報酬額である。この報酬額は、メンターに支払われる１コース分の支援作業の対価、に相当する。報酬決定部５７では、報酬対応テーブル６５に示したランク情報（列６５２）と１コースあたりの報酬（列６５３）とからメンターの報酬を決定する。
行６６１に示すようにランクＲＳでは、報酬は最も高額な２０００円である。
行６６２に示すようにランクＲＡでは、報酬は１５００円である。
行６６３に示すようにランクＲＢでは、報酬は１０００円である。
行６６４に示すようにランクＲＣでは、報酬は８００円である。
行６６５に示すようにランクＲＤでは、報酬は最も低額な５００円である。
このようにして、算出されたランク情報に対応する報酬額が決定される。列６５３に示されている１コースあたりの報酬額は、世間の経済動向や雇用情勢などに応じて変更されることが好ましい。また、列６５３に示す報酬は、金額に限定されず、メンターのスキル向上や働く意欲向上につながる報酬であれば他の報酬であっても良い。例えば、特典ポイント数や商品、地位を表すタイトルなどであっても良い。
尚、決定されたメンターへの報酬額は、今回または次回改善プログラムの１コース分に適用されるとしているが、この内容に限らない。例えば、次回の改善プログラムにおける所定期間の報酬、であったり、一定期間（例えば、１ヶ月間）の間に開始される改善プログラムの１コース分の報酬としても良い。
【００８５】
メンターＭｙページ画面Ｄ１８０（図１３）は、メンター端末装置７に表示される画面であり、Ｍｙページ情報領域Ｄ１８１、売上情報領域Ｄ１８３、担当者数情報領域Ｄ１８５、担当者数累計情報領域Ｄ１８７、メンター評価情報領域Ｄ１８９、キャリア情報領域Ｄ１９１、ランク情報領域Ｄ１９３、報酬情報領域Ｄ１９５から構成されている。
報酬決定部５７では、メンターＤＢ４９などのデータベースから最新の情報を取得して、対応する領域に配置してメンターＭｙページ画面Ｄ１８０を構成する。
Ｍｙページ情報領域Ｄ１８１は、メンターの氏名「ＡＡＡＡ」と、メンターＭｙページ画面Ｄ１８０が表示された日「Ｘ年Ｙ月」が表示される。
売上情報領域Ｄ１８３は、当月のメンターの売上情報「１４，５００円」が表示される。
担当者数情報領域Ｄ１８５は、現在担当中のユーザー数「２１人」が表示される。
担当者数累計情報領域Ｄ１８７は、担当してきたユーザー数の累計「３１６人」が表示される。
メンター評価情報領域Ｄ１８９は、過去に支援したユーザーからのメンターに対する評価点の平均値「４．４」が表示される。また、前回の評価点から上がった場合は「↑」、下がった場合は「↓」、同じ場合は「−」が表示される。
キャリア情報領域Ｄ１９１は、メンター経験年月数「２年１０ヶ月」が表示される。また、メンター登録した日付を表示しても良い。
ランク情報領域Ｄ１９３は、ランク「ＲＡ］が表示される。前回のランクに対する上下および同じに対応するランク変動情報として、「↑」，「↓」，「−」が表示される。
報酬情報領域Ｄ１９５は、１コースあたりの報酬額「１，５００円」が表示される。前回の報酬額に対する上下および同じに対応する「↑」，「↓」，「−」が表示される。
【００８６】
（報酬決定方法）
図７は、報酬決定処理の流れを表すフローチャート図である。以下のフローは、報酬決定方法に相当し、メンター管理部４０およびメンター評価部５０の処理部４１および処理部５１がメンターＤＢ４９および記憶部６０などの各部を制御することにより実行されるフローである。また、以下のフローの実行により、処理部４１および処理部５１に示した各機能部の機能が実現される。
尚、本フローは、上述した手順Ｓ３から手順Ｓ７に示した処理において適用される。
【００８７】
ステップＳ１０では、所定期間が経過されたか否かが判定される。所定期間は、行動計画の開始から終了までの期間であり、ユーザーがサービスを受けることができる有効期間である。所定期間が経過した場合は（Ｓ１０；Ｙｅｓ）、ステップＳ２０へ進む。所定期間が経過していない場合は（Ｓ１０；Ｎｏ）、行動支援が繰り返されている状態を示している。
【００８８】
ステップＳ２０では、評価項目のデータを取得する。具体的には、評価項目Ａ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１〜Ｅ４を取得する。本ステップでは、評価情報取得部５３の機能が実現される。尚、本ステップは、評価情報取得工程に相当する。
【００８９】
ステップＳ３０では、指標を算出する。具体的には、ステップＳ２０で取得した各評価項目を用いて、指標Ａ〜Ｅを算出する。本ステップにより、ランク情報決定部５５の処理１の機能が実現される。
【００９０】
ステップＳ４０では、評価値を算出する。具体的には、ステップＳ３０によって算出された指標を式（１）に適用して、指標Ｆを算出する。本ステップにより、ランク情報決定部５５の処理２の機能が実現される。
【００９１】
ステップＳ５０では、ランク情報を決定する。具体的には、ステップＳ４０によって算出された指標Ｆに対応するランク情報をランクＲＳ，ＲＡ，ＲＢ，ＲＣ，ＲＤから決定する。本ステップにより、ランク情報決定部５５の処理３の機能が実現される。
【００９２】
ステップＳ６０では、ランク情報が変更されたか否か判定される。詳しくは、ステップＳ５０によって決定されたランク情報と、メンターＤＢ４９のレコード４９２に格納されているランク情報とを比較して異なる場合はランク情報が変更されていると判定され（Ｓ６０；Ｙｅｓ）、ステップＳ７０へ進む。同じ場合はランク情報が変更されていないと判定され（Ｓ６０；Ｎｏ）、報酬を変更することなく本フローを終了する。
尚、ステップＳ３０〜Ｓ６０は、ランク情報決定工程に相当する。
【００９３】
ステップＳ７０では、報酬を決定する。報酬対応テーブル６５を参照して、ランク情報に対応する報酬額を取得する。また、報酬が決定したことを受けて、ステップＳ５０で決定したランク情報をメンターＤＢ４９のレコード４９２に格納する。尚、本ステップは、報酬決定工程に相当する。
【００９４】
ステップＳ８０では、報酬の変更をメンターに報知する。詳しくは、決定された報酬額、ランク情報を表示するメンターＭｙページ画面Ｄ１８０を生成する。生成されるメンターＭｙページ画面Ｄ１８０は、メンター端末装置７に表示される。尚、ステップＳ７０，Ｓ８０により、報酬決定部５７の機能が実現される。
【００９５】
このようにして、メンターが多面的に評価された評価項目を取得し、評価項目に基づいて指標を算出し、指標に基づいてランク情報を決定する。そして、ランク情報に対応するメンターの報酬額を決定する。
【００９６】
以上述べたように、本実施形態に係わる報酬決定システム３およびアドバイスシステム１によれば、以下の効果を得ることができる。
評価情報取得部５３では、メンターを多面的に評価する評価情報（評価項目Ａ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１〜Ｅ４）を取得（収集）する。ランク情報決定部５５では、評価情報を指標化（指標Ａ〜Ｅ）し、総合評価指標（指標Ｆ）を算出している。
総合評価指標（指標Ｆ）には、評価情報に重み付け量（α，β，γ，δ）が乗じられている。このようにすることで、メンターのスキル把握において重要な評価情報に対しては、影響が大きくなるように算出することができる。
そして、ランク情報決定部５５では、総合評価指標（指標Ｆ）の値の大小によって、複数のランク情報（ランクＲＳ，ＲＡ〜ＲＤ）に分類してランク分けしている。ランク情報は、メンターのスキルに対する評価結果である。報酬決定部５７では、報酬対応テーブル６５を参照してランク情報と１コースあたりの報酬額を決定する。
従って、報酬決定システム３では、多面的な評価情報を取得して、メンターを客観的に評価し、その評価に応じたメンターの報酬を決めることができる。
また、アドバイスシステム１は、報酬決定システム３に備えられたユーザー管理部１０、行動ログ管理部２０、提供情報管理部３０、ユーザー端末装置４、およびメンター端末装置７を備え、メンターの報酬決定の機能に加え、ユーザーの生体情報を検出し、蓄積された行動ログに基づいて、メンターによるアドバイス情報の作成および編集が可能な構成である。アドバイスシステム１により、決定された報酬によって意識付けされたメンターによる適切なアドバイス情報がユーザーに提供可能になる。
【００９７】
（変形例１）
評価情報は、評価項目Ａ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１〜Ｅ４に示す内容に限定されず、メンターのスキル評価を表すものであれば良い。例えば、評価項目として、世間一般の知名度、世間一般の実績評価、などを指標化して評価項目として加えても良い。
【００９８】
（変形例２）
評価指標Ａ〜Ｅの算出方法は、評価情報データ６１（列６１４，列６１５）に限定されず、各評価項目の優劣が公平に判定できる算出方法であれば良い。例えば、平均は、特異な評価点が除去された母集団から算出された平均点（標準偏差値が３σ内の平均値など）であってもよく、平均値の代わりに累積値であっても良い。
また、評価指標の範囲は、評価情報データ６１（列６１６）に限定されず、各評価項目の優劣が判別できる数値の範囲であれば良い。
【００９９】
（変形例３）
総合評価指標（指標Ｆ）の算出式および条件は、式（１）および条件（１）に限定されない。算出式や条件については、重要な評価指標に対する影響度合量を変更する場合、または、特定の評価情報に偏らないように変更する場合、などを目的にして更新されても良い。また、例えば、更に重み付け変数εを増やして、式（１）を「Ｆ＝αＡ＋βＢ＋γＣ＋δＤ＋εＥ」、条件（１）を「α＋β＋γ＋δ＋ε＝１．０」としても良い。
【０１００】
（変形例４）
ランク情報は、ランクＲＳ，ＲＡ，ＲＢ，ＲＣ，ＲＤの５段階が定義されているが、５段階未満、または５段階を超えた段階で定義されても良い。
【０１０１】
（変形例５）
ユーザー端末装置４は、一体型の装置に限定されず、複数台の装置により構成されていても良い。例えば、腕時計型装置と、ＰＣやスマートフォンなどの端末装置とが組み合わされた構成であっても良い。その場合は、腕時計型装置は検出部５を備え、端末装置は表示部６を備えていれば良い。
また、メンター端末装置７は、一体型の装置に限定されず、複数台の装置により構成されていても良い。例えば、ＰＣと、スマートフォンや携帯電話などの移動端末装置とが組み合わされた構成であっても良い。
【０１０２】
（変形例６）
報酬決定システム３では、ユーザー管理部１０、行動ログ管理部２０、提供情報管理部３０を構成部としているが、これらの構成部を、報酬決定システム３から外しても良い。これらの構成部が外された報酬決定システム３においても、メンター管理部４０およびメンター評価部５０を構成する各機能部によりメンターの報酬を決定することができる。
【０１０３】
（変形例７）
図３に示したＴｉｐｓＤＢ３３には、評価項目として評価点Ｄ１およびお気に入り登録数Ｄ２に加えて、Ｔｉｐｓが他のユーザーや他のメンターに引用された引用回数が格納されても良い。Ｔｉｐｓの引用回数を評価指標として加えた場合、当該評価指標を指標Ｄ（図４）の列６１５に示す算術式に適用し、指標Ｄに反映させることができる。
【０１０４】
（変形例８）
図１を用いて説明した手順Ｓ２および手順Ｓ３では、メンター管理部４０のメンター紹介部４５およびメンター選定部４７によって、ユーザーＵによってメンターＭが選択される例を示しているが、メンターＭはメンター紹介部４５またはメンター選定部４７によって自動的に決定されても良い。その場合は、メンター紹介部４５またはメンター選定部４７では、ユーザーＵのユーザープロフィールとメンターＭの資格や経験とに基づいてメンターＭが決定されれば良い。このような機能は、例えば、ユーザーＵがメンターＭを選択する際に、その判断が困難な場合に有効である。
【０１０５】
（変形例９）
図１を用いて説明した手順Ｓ５および手順Ｓ６の最中に、ユーザーＵによりメンターＭを変更することができる機能を報酬決定システム３に加えても良い。報酬決定システム３では、ユーザーＵによりメンターＭが変更された回数をメンターＤＢ４９に格納し、変更された回数をメンターＭの評価指標に加えても良い。例えば、メンター変更率として、変更回数／指導回数の割合を用いても良い。
【符号の説明】
【０１０６】
１…アドバイスシステム、２…通信、３…報酬決定システム、４…ユーザー端末装置、５…検出部、６…表示部、７…メンター端末装置、８…表示部、９…編集部、１０…ユーザー管理部、１１…ユーザーＤＢ、２０…行動ログ管理部、２１…行動ログＤＢ、３０…提供情報管理部、３１…アドバイスＤＢ、３３…ＴｉｐｓＤＢ、３５…チャットＤＢ、４０…メンター管理部、４１…処理部、４３…メンター登録部、４５…メンター紹介部、４７…メンター選定部、４９…メンターＤＢ、５０…メンター評価部、５１…処理部、５３…評価情報取得部、５５…ランク情報決定部、５７…報酬決定部、６０…記憶部、６１…評価情報データ、６３…ランク情報データ、６５…報酬対応テーブル、７０…ネットワーク、Ｄ１００…メンター登録画面、Ｄ１０１…顔写真領域、Ｄ１０３…メンター情報領域、Ｄ１０５…資格情報領域、Ｄ１０７…登録ボタン、Ｄ１１０…メンター選択画面、Ｄ１１１…顔写真表示領域、Ｄ１１３…氏名表示領域、Ｄ１１５…資格表示領域、Ｄ１１７…メンター評価表示領域、Ｄ１１９…実績表示領域、Ｄ１５０…アドバイス評価画面、Ｄ１５１…アドバイス表示領域、Ｄ１５３…アドバイス評価領域、Ｄ１５５…気に入りボタン、Ｄ１５７…決定ボタン、Ｄ１６０…Ｔｉｐｓ評価画面、Ｄ１６１…Ｔｉｐｓ表示領域、Ｄ１６３…Ｔｉｐｓ評価領域、Ｄ１６５…気に入りボタン、Ｄ１６７…決定ボタン、Ｄ１７０…メンター評価画面、Ｄ１７１…メンター情報領域、Ｄ１７３…メンター評価領域、Ｄ１７５…コメント入力領域、Ｄ１７７…入力部、Ｄ１７９…決定ボタン、Ｄ１８０…メンターＭｙページ画面、Ｄ１８１…Ｍｙページ情報領域、Ｄ１８３…売上情報領域、Ｄ１８５…担当者数情報領域、Ｄ１８７…担当者数累計情報領域、Ｄ１８９…メンター評価情報領域、Ｄ１９１…キャリア情報領域、Ｄ１９３…ランク情報領域、Ｄ１９５…報酬情報領域。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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