(57)【要約】【課題】ハンドオーバ成功率が低いセルを検出し、失敗の要因を推定する。【解決手段】無線通信システムの接続品質を分析する分析サーバであって、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納する記憶装置とを備え、前記無線通信システムは、ハンドオーバによって端末が接続する無線基地局を切り替えて通信をするものであって、前記プロセッサは、前記ハンドオーバに関する情報を取得し、前記取得したハンドオーバに関する情報から、ハンドオーバ成功率が低い第１のセルを検出し、前記第１のセルの付近のネイバーセル群から、ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルを選択し、前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接していない場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの失敗の要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定する。【選択図】図１０
2017212663.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信システムの接続品質を分析する分析サーバであって、
プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納する記憶装置とを備え、
前記無線通信システムは、ハンドオーバによって端末が接続する無線基地局を切り替えて通信をするものであって、
前記プロセッサは、
前記ハンドオーバに関する情報を取得し、
前記取得したハンドオーバに関する情報から、ハンドオーバ成功率が低い第１のセルを検出し、
前記第１のセルの付近のネイバーセル群から、ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルを選択し、
前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接していない場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの失敗の要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定することを特徴とする分析サーバ。
【請求項２】
請求項１に記載の分析サーバであって、
前記第１のセルにおけるハンドオーバ失敗数の占有率が高いネイバーセルを、前記ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルとして選択することを特徴とする分析サーバ。
【請求項３】
請求項１に記載の分析サーバであって、
前記第１のセルを提供する第１の無線基地局の周辺に少なくとも一つの領域を作成し、
前記作成された各領域において前記第１の無線基地局からの距離が最も近い第２の無線基地局を選択し、
前記各領域において前記第１の無線基地局と前記第２の無線基地局との間の距離を１ティア距離として決定し、
前記第１の無線基地局と前記選択されたネイバーセルを提供する無線基地局と間の距離と、前記選択されたネイバーセルを提供する無線基地局が含まれる領域における前記１ティア距離とを比較した結果に基づいて、前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接しているかを判定することを特徴とする分析サーバ。
【請求項４】
請求項３に記載の分析サーバであって、
前記各領域における１ティア距離上限値が定められており、
前記第１の無線基地局と前記第２の無線基地局との間の距離が前記１ティア距離上限値より大きい場合、前記１ティア距離上限値を１ティア距離として決定することを特徴とする分析サーバ。
【請求項５】
請求項４に記載の分析サーバであって、
前記１ティア距離上限値は、前記第１の無線基地局及び前記第２の無線基地局の設置密度に応じて決定されることを特徴とする分析サーバ。
【請求項６】
請求項１に記載の分析サーバであって、
前記選択されたネイバーセルのハンドオーバ成功率が低い場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの禁止を改善策として決定し、
前記選択されたネイバーセルのうちハンドオーバ成功率が比較的高い場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの抑制を改善策として決定することを特徴とする分析サーバ。
【請求項７】
請求項１に記載の分析サーバであって、
前記選択されたネイバーセルの識別情報が重複する場合、前記識別情報の重複をハンドオーバの失敗の要因として判定することを特徴とする分析サーバ。
【請求項８】
無線通信システムの接続品質を分析する分析サーバにおいて実行されるプログラムであって、
前記分析サーバは、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納する記憶装置とを有し、
前記無線通信システムは、ハンドオーバによって端末が接続する無線基地局を切り替えて通信をするものであって、
前記プログラムは、
前記ハンドオーバに関する情報を取得する手順と、
前記取得したハンドオーバに関する情報から、ハンドオーバ成功率が低い第１のセルを検出する手順と、
前記第１のセルの付近のネイバーセル群から、ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルを選択する手順と、
前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接していない場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの失敗の要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定する手順とを前記分析サーバに実行させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項８に記載のプログラムであって、
前記第１のセルにおけるハンドオーバ失敗数の占有率が高いネイバーセルを、前記ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルとして選択する手順を前記分析サーバに実行させるためのプログラム。
【請求項１０】
請求項８に記載のプログラムであって、
前記第１のセルを提供する第１の無線基地局の周辺に少なくとも一つの領域を作成し、
前記作成された各領域において前記第１の無線基地局からの距離が最も近い第２の無線基地局を選択する手順と、
前記各領域において前記第１の無線基地局と前記第２の無線基地局との間の距離を１ティア距離として決定する手順と、
前記第１の無線基地局と前記選択されたネイバーセルを提供する無線基地局と間の距離と、前記選択されたネイバーセルを提供する無線基地局が含まれる領域における前記１ティア距離とを比較した結果に基づいて、前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接しているかを判定する手順とを前記分析サーバに実行させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムであって、
前記各領域における１ティア距離上限値が定められており、
前記第１の無線基地局と前記第２の無線基地局との間の距離が前記１ティア距離上限値より大きい場合、前記１ティア距離上限値を１ティア距離として決定する手順を前記分析サーバに実行させるためのプログラム。
【請求項１２】
請求項１１に記載のプログラムであって、
前記１ティア距離上限値は、前記第１の無線基地局及び前記第２の無線基地局の設置密度に応じて決定されることを特徴とするプログラム。
【請求項１３】
請求項８に記載のプログラムであって、
前記選択されたネイバーセルのうちハンドオーバ成功率が低い場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの禁止を改善策として決定する手順と、
前記選択されたネイバーセルのうちハンドオーバ成功率が比較的高い場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの抑制を改善策として決定する手順を前記分析サーバに実行させるためのプログラム。
【請求項１４】
請求項８に記載のプログラムであって、
前記選択されたネイバーセルの識別情報が重複する場合、前記識別情報の重複をハンドオーバの失敗の要因として判定する手順を前記分析サーバに実行させるためのプログラム。
【請求項１５】
無線通信システムの接続品質を分析する分析サーバが実行する分析方法であって、
前記分析サーバは、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納する記憶装置とを備え、
前記無線通信システムは、ハンドオーバによって端末が接続する無線基地局を切り替えて通信をするものであって、
前記分析方法は、
前記プロセッサが、前記ハンドオーバに関する情報を取得し、
前記プロセッサが、前記取得したハンドオーバに関する情報から、ハンドオーバ成功率が低い第１のセルを検出し、
前記プロセッサが、前記第１のセルの付近のネイバーセル群から、ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルを選択し、
前記プロセッサが、前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接していない場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの失敗の要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定することを特徴とする分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信ネットワークの品質分析技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
セルラ通信システムでは、ユーザ端末が移動するとハンドオーバによって接続先のセルを変更する。例えば、３ＧＰＰ（３rd Generation Partnership Project）で規格化されているＥ−ＵＴＲＡＮ（Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network）では、ユーザ端末は、接続先のサービングセルや、ネイバーセルの受信電力を測定し、サービングセルに報告する。サービングセルを提供する無線基地局は、ユーザ端末から報告された測定結果に基づいて、ハンドオーバ先のネイバーセルを決定する。その後、サービングセルを提供する無線基地局は、ユーザ端末へのハンドオーバを指示する。そして、ハンドオーバ元の無線基地局からハンドオーバ先の無線基地局へユーザデータを転送し、通信の断絶を防いでいる。
【０００３】
本技術分野の背景技術として、以下の先行技術がある。特許文献１（ＷＯ２０１０／２９２６）には、ワイヤレスネットワークのセル間のハンドオーバを容易にするハンドオーバパラメータのセットを決定することと、ハンドオーバパラメータのセットの分析することと、を含むハンドオーバ最適化方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開ＷＯ２０１０／２９２６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ハンドオーバが失敗すると、通信が断絶し、例えば、音声通話において音声が途切れたり、ウェブブラウジングにおいてページ読み込みが失敗し、ユーザの体感品質が低下する。
【０００６】
ハンドオーバが失敗する要因の一つは、早いハンドオーバである。早いハンドオーバの場合、無線基地局がユーザ端末にハンドオーバを指示するタイミングが早いため、ユーザ端末におけるハンドオーバ先のセルの受信電力が低く、ハンドオーバが失敗する。ハンドオーバが失敗する別の要因は、遅いハンドオーバである。遅いハンドオーバの場合、無線基地局がユーザ端末にハンドオーバを指示するタイミングが遅いため、ユーザ端末がハンドオーバの指示を受ける前に、ユーザ端末におけるサービングセルの受信電力が低下し、無線リンク断が発生し、ハンドオーバが失敗する。
【０００７】
特許文献１によれば、あまりに早く生じるハンドオーバまたはあまりに遅く生じるハンドオーバに関連する一つまたは複数の失敗を検出する。
【０００８】
一方、ハンドオーバが失敗するさらに別の要因は、誤ったセルへのハンドオーバである。ビルや水面などでの電波の反射により、遠くの無線基地局からの電波がユーザ端末に届くことがある。そのため、ユーザ端末でのネイバーセルの受信電力が大きくても、このネイバーセルを提供する無線基地局はユーザ端末から地理的に遠く離れている場合がある。このようなネイバーセルへハンドオーバしようとしても、ユーザ端末が僅かな距離を移動するだけで、このネイバーセルの受信電力が急激に劣化し、ハンドオーバが失敗する可能性がある。又は、ユーザ端末が送信する信号を、このネイバーセルで受信した受信電力が非常に小さく、上りリンクの通信が失敗する可能性がある。従って、このような誤ったセルへのハンドオーバによる失敗を分析する必要がある。
【０００９】
本発明は、上述の課題を鑑みてなされたものであり、ハンドオーバ成功率が低いセルを検出し、ハンドオーバの失敗の要因を推定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、無線通信システムの接続品質を分析する分析サーバであって、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納する記憶装置とを備え、前記無線通信システムは、ハンドオーバによって端末が接続する無線基地局を切り替えて通信をするものであって、前記プロセッサは、前記ハンドオーバに関する情報を取得し、前記取得したハンドオーバに関する情報から、ハンドオーバ成功率が低い第１のセルを検出し、前記第１のセルの付近のネイバーセル群から、ハンドオーバの失敗が多いネイバーセルを選択し、前記選択されたネイバーセルが前記第１のセルと隣接していない場合、当該ネイバーセルへのハンドオーバの失敗の要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明の一態様によれば、ハンドオーバ成功率が低いセルのハンドオーバの失敗の要因を検出できる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】第１実施例のセルラ通信システム及び分析システムの構成を示す図である。
【図２】第１実施例の分析サーバの構成を示す図である。
【図３】第１実施例の基地局設定テーブルの構成例を示す図である。
【図４】第１実施例のネイバーリストの構成例を示す図である。
【図５】第１実施例の統計データの構成例を示す図である。
【図６】第１実施例の低品質要因ネイバーリストの構成例を示す図である。
【図７】第１実施例の解析結果の構成例を示す図である。
【図８】第１実施例の解析手順のシーケンス図である。
【図９】第１実施例の低品質セル抽出処理のフローチャートである。
【図１０】第１実施例の低品質要因ネイバー判定処理のフローチャートである。
【図１１】第１実施例の低品質要因推定処理のフローチャートである。
【図１２】第１実施例の１ティア距離決定処理のフローチャートである。
【図１３】第１実施例の１ティア距離決定処理の具体例を示す図である。
【図１４】第１実施例の基地局が設置される場所に応じて、１ティア距離上限値を設定する例を示す図である。
【図１５】第１実施例の基地局隣接判定処理のフローチャートである。
【図１６】第１実施例の改善策決定処理のフローチャートである。
【図１７】第１実施例の改善策決定処理のフローチャートである。
【図１８】第１実施例の解析結果出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。
【００１４】
なお、以下の実施の形態においては便宜上の必要があるときは、複数のセクション又は実施の形態に分割して説明するが、特に明示した場合を除き、それらはお互いに無関係なものではなく、一方は他方の一部又は全部の変形例、詳細、補足説明などの関係にある。
【００１５】
また、以下の実施の形態において、要素の数等（個数、数値、量、範囲等を含む）に言及する場合、特に明示した場合及び原理的に明らかに特定の数に限定される場合などを除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でもよいものとする。
【００１６】
さらに、以下の実施の形態において、その構成要素（要素ステップなどを含む）は、特に明示した場合及び原理的に明らかに必須であると考えられる場合などを除き、必ずしも必須のものではないことは言うまでもない。
【００１７】
本実施例は、セルラ通信システムの例として３ＧＰＰで規格化されているＥ−ＵＴＲＡＮを用いて説明する。
【００１８】
図１は、本発明の第１実施例のセルラ通信システム１０１及び分析システム１１１の構成を示す図である。
【００１９】
セルラ通信システム１０１は、ユーザ端末であるＵＥ（Ｕｓｅｒ  Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）１０２、基地局装置であるｅＮｏｄｅＢ（Ｅ−ＵＴＲＡＮ  ＮｏｄｅＢ）１０３、ネットワーク１０４、コアネットワーク１０５及び基地局管理サーバ１０６から構成される。ｅＮｏｄｅＢ１０３は、１又は複数のセルを提供し、ＵＥ１０２を収容する。ｅＮｏｄｅＢ１０３は、ネットワーク１０４を通じて、コアネットワーク１０５及び基地局管理サーバ１０６に接続される。ｅＮｏｄｅＢ１０３は、ログや統計データを収集し、収集したログや統計データを基地局管理サーバ１０６へ送信する。
【００２０】
基地局管理サーバ１０６は、一般的なコンピュータによって構成され、プログラムを実行するプロセッサ、プログラムやデータを格納するメモリ、補助記憶装置（ＨＤＤ、ＳＳＤなど）及びネットワークインタフェースを有する。
【００２１】
分析システム１１１は、基地局情報蓄積サーバ１１２、分析サーバ１１３、分析結果蓄積サーバ１１４及びクライアント１１５から構成される。
【００２２】
基地局情報蓄積サーバ１１２は、基地局管理サーバ１０６から取得した基地局設定情報や、ネイバーリスト、統計データを格納する。基地局情報蓄積サーバ１１２は、一般的なコンピュータによって構成され、プログラムを実行するプロセッサ、プログラムやデータを格納するメモリ、補助記憶装置（ＨＤＤ、ＳＳＤなど）及びネットワークインタフェースを有する。
【００２３】
分析サーバ１１３は、基地局情報蓄積サーバ１１２に格納された統計データを用いて、低品質セルの分析を実施する。分析サーバ１１３の構成は後述する。
【００２４】
分析結果蓄積サーバ１１４は、分析結果を格納する。分析結果蓄積サーバ１１４は、一般的なコンピュータによって構成され、プログラムを実行するプロセッサ、プログラムやデータを格納するメモリ、補助記憶装置（ＨＤＤ、ＳＳＤなど）及びネットワークインタフェースを有する。
【００２５】
クライアント１１５は分析結果を出力する。クライアント１１５は、一般的なコンピュータ（ＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなど）によって構成され、プログラムを実行するプロセッサ、プログラムやデータを格納するメモリ、補助記憶装置（ＨＤＤ、ＳＳＤなど）及びネットワークインタフェースを有する。
【００２６】
図２は、本実施例の分析サーバ１１３の構成を示す図である。
【００２７】
分析サーバ１１３は、一般的なコンピュータによって構成され、プロセッサ（ＣＰＵ）１１３１、メモリ１１３２、補助記憶装置１１３３及びネットワークインタフェース１１３４を有する。
【００２８】
ＣＰＵ１１３１は、メモリ１１３２に格納されたプログラムを実行するプロセッサである。メモリ１１３２は、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、補助記憶装置１１３３に格納されたプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。
【００２９】
具体的には、メモリ１１３２は、低品質セル抽出プログラム２２２、低品質要因推定プログラム２２３、改善策決定プログラム２２４を格納する。低品質セル抽出プログラム２２２は、ハンドオーバの品質が低い低品質セルを抽出する（図９参照）。低品質要因推定プログラム２２３は、各低品質セルの低品質要因を推定する（図１０参照）。改善策決定プログラム２２４は、低品質要因ネイバーセルの要因を推定する（図１６、図１７参照）。
【００３０】
また、メモリ１１３２は、基地局設定テーブル５４０（図３参照）、ネイバーリスト５０３（図４参照）、統計データ２６０（図５参照）、低品質要因ネイバーリスト５４１（図６参照）、及び解析結果２５０（図７参照）を格納する。
【００３１】
補助記憶装置１１３３は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、補助記憶装置１１３３は、ＣＰＵ１１３１が実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを格納する。すなわち、プログラムは、補助記憶装置１１３３から読み出されて、メモリ１１３２にロードされて、ＣＰＵ１１３１によって実行される。
【００３２】
ネットワークインタフェース１１３４は、ネットワークを経由して他の装置（例えば、基地局情報蓄積サーバ１１２、分析結果蓄積サーバ１１４及びクライアント１１５）との通信を制御するインタフェースデバイスである。
【００３３】
分析サーバ１１３は、ユーザが分析サーバ１１３に指示を入力し、プログラムの実行結果をユーザに提示するためのユーザインタフェース（例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、ディスプレイ、プリンタなど）を有してもよい。
【００３４】
ＣＰＵ１１３１が実行するプログラムは、リムーバブルメディア（ＣＤ−ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）又はネットワークを介して分析サーバ１１３に提供され、非一時的記憶媒体である不揮発性記憶装置に格納される。このため、分析サーバ１１３は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインタフェースを有するとよい。
【００３５】
分析サーバ１１３は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的な複数の計算機上で構成される計算機システムであり、前述したプログラムが、同一の計算機上で別個のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。また、分析サーバ１１３と他の装置が一つの物理的又は論理的計算機に収容されてもよい。
【００３６】
なお、プログラムによって実現される機能部の全部又は一部の機能をハードウェア（例えば、Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）によって実現してもよい。
【００３７】
図３は、基地局設定テーブル５４０の構成例を示す図である。
【００３８】
基地局設定テーブル５４０は、各基地局について、基地局の識別子であるＮｏｄｅＩＤ、基地局設置されている地域のカテゴリ、及び設置場所（州及び町）の情報が含まれる。基地局設定テーブル５４０は、各基地局の設置場所として緯度及び経度を含んでもよい。基地局設定テーブル５４０は、分析サーバ１１３がシーケンス２０１（図８参照）で取得する。
【００３９】
図４は、ネイバーリスト５０３の構成例を示す図である。ネイバーリスト５０３は、セル毎に保持され、図４は、ＮｏｄｅＩＤが１００である基地局が提供するセル（ＣｅｌｌＩＤが１）のネイバーリストを示す。
【００４０】
ネイバーリスト５０３は、対象セルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ５０４、対象セルのセルＩＤ５０５、対象セルの周波数チャネル番号を表すＥＡＲＦＣＮ（Ｅ−ＵＴＲＡＮ  Ａｂｓｏｌｕｔｅ  Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  Ｃｈａｎｎｅｌ  Ｎｕｍｂｅｒ）５０９、ネイバーセルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ５０６、ネイバーセルのセルＩＤ５０７、ネイバーセルのＥＡＲＦＣＮ５１０、及び無線リンクの物理レイヤにおけるネイバーセルの識別子であるＰＣＩ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ  Ｃｅｌｌ  Ｉｄｅｎｔｉｔｙ）５１１を含む。ネイバーリスト５０３は、地域カテゴリの情報を含んでもよい。ネイバーリスト５０３の各エントリは、ネイバー関係と証される。ネイバーリスト５０３は、分析サーバ１１３がシーケンス２０１（図８参照）で取得する。
【００４１】
図５は、統計データ２６０の構成例を示す図である。統計データ２６０は、セル毎に保持される。
【００４２】
統計データは、対象セルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ３１１、対象セルのセルＩＤ３１２、対象セルの周波数チャネル番号を表すＥＡＲＦＣＮ３１３と、ネイバーセルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ３１４、ネイバーセルのセルＩＤ３１５、ネイバーセルの周波数チャネル番号を表すＥＡＲＦＣＮ３１６、ネイバーセルのＰＣＩ３１７、ネイバーセルへのハンドオーバ試行数３１６、ネイバーセルへのハンドオーバ成功数３１９、ネイバーセルへのハンドオーバ失敗数３２０、及びネイバーセルへのハンドオーバ成功率３２１を含む。統計データ２６０は、分析サーバ１１３がシーケンス２０２（図８参照）で取得する。
【００４３】
図６は、低品質要因ネイバーリスト５４１の構成例を示す図である。
【００４４】
低品質要因ネイバーリスト５４１は、低品質セルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ３２１、低品質セルのセルＩＤ３２２、低品質要因３２３、低品質要因ネイバーセルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ３２４、低品質要因ネイバーセルのセルＩＤ３２５、及び低品質セルから低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバ成功率３２６を含む。低品質要因ネイバーリストは、低品質要因ネイバー判定処理（図１０のステップ３０４）で、低品質セルごとに分析サーバ１１３が作成する。低品質要因は、低品質要因ネイバー判定処理（図１０のステップ３０３）で分析サーバ１１３が決定する。
【００４５】
図７は、解析結果２５０の構成例を示す図である。
【００４６】
解析結果２５０は、低品質セルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ２５１、低品質セルのセルＩＤ２５２、低品質要因ネイバーセルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ２５３、低品質要因ネイバーセルのセルＩＤ２５４、解析実施日２５５、低品質要因２５６、及び改善策２５７を含む。解析結果２５０は、分析サーバ１１３がシーケンス２０７（図８参照）で分析結果蓄積サーバ１１４へ送信する。
する。
【００４７】
次に、本実施例の低品質ネイバーセルの解析手順を説明する。図８は、本実施例の解析手順のシーケンス図である。
【００４８】
まず、基地局情報蓄積サーバ１１２は、基地局設定テーブル５４０及びネイバーリスト５０３を分析サーバ１１３へ送信する（２０１）。基地局設定テーブル５４０及びネイバーリスト５０３は、それぞれ、基地局設定が更新されたタイミング及びネイバーリスト５０３が更新されたタイミングで転送するとよい。
【００４９】
次に、基地局情報蓄積サーバ１１２は、統計データ２６０を分析サーバ１１３へ送信する（２０２）。統計データ２６０は、所定のタイミングで繰り返し（例えば、所定の時間間隔で）転送するとよい。
【００５０】
分析サーバ１１３は、低品質セル抽出プログラム２２２を起動し、統計データ２６０を用いて、ハンドオーバ成功率が低いセル、すなわち低品質セルを抽出する（２０３、図９）。その後、分析サーバ１１３は、低品質要因推定プログラム２２３を起動し、低品質セルの低品質要因を推定し（２０５、図１０）、さらに、改善策を決定する（２０６、図１６、図１７）。分析サーバ１１３は、低品質セルの解析結果を分析結果蓄積サーバ１１４に送信する（２０７）。分析結果蓄積サーバ１１４は、解析結果を蓄積する（２０８）。クライアント１１５は、分析結果蓄積サーバ１１４に蓄積された解析結果を取得し（２０９）、解析結果を表示する（２１０）。
【００５１】
図９は、分析サーバ１１３の低品質セル抽出プログラム２２２がシーケンス２０３で実行する低品質セル抽出処理のフローチャートである。
【００５２】
分析サーバ１１３は、セルラ通信システム１０１の各基地局が提供する全てのセルに対して低品質セル抽出処理を実行する。まず、分析サーバ１１３は、統計データ２６０を用いて、同一周波数内のハンドオーバ成功率と、異なる周波数間のハンドオーバ成功率とを計算する（２１２）。同一周波数内のハンドオーバ成功率は、対象セルとＥＡＲＦＣＮが同一であるネイバーセルについて、ハンドオーバ成功数の合計値をハンドオーバ試行数の合計値で除して計算する。異なる周波数間のハンドオーバ成功率は、対象セルとＥＡＲＦＣＮが異なるネイバーセルについて、ハンドオーバ成功数の合計値をハンドオーバ試行数の合計値で除して計算する。例えば、図５に示す統計データテーブルでは、対象セルのＥＡＲＦＣＮは４５０であるので、ＥＡＲＦＣＮが４５０のネイバーセルはＥＡＲＦＣＮが同一であり、ＥＡＲＦＣＮが４２０のネイバーセルはＥＡＲＦＣＮが異なる。
【００５３】
分析サーバ１１３は、同一周波数内のハンドオーバ成功率及び異なる周波数間のハンドオーバ成功率のそれぞれについて、ハンドオーバ成功率と所定の閾値とを比較する（２１３）。
【００５４】
ハンドオーバ成功率が所定の閾値以上であれば（ステップ２１３でＹＥＳ）、当該セルのハンドオーバ品質が低いので、分析サーバ１１３は、低品質セルであると判定する（２１４）。一方、ハンドオーバ成功率が所定の閾値より大きければ（ステップ２１３でＮＯ）、分析サーバ１１３は、低品質セルではないと判定する。同一周波数内のハンドオーバ成功率の閾値と、異なる周波数間のハンドオーバ成功率の閾値とは同じ値でも異なる値でもよい。なお、同一周波数内のハンドオーバ成功率と異なる周波数間のハンドオーバ成功率との少なくとも一方が所定の閾値以下であれば、低品質セルであると判定するとよいが、両方が所定の閾値以下である場合に低品質セルであると判定してもよい。
【００５５】
なお、本実施例では、一例としてハンドオーバを同一周波数内のハンドオーバと異なる周波数間のハンドオーバとに分類したが、分類をせず、一つのハンドオーバ成功率で判定してもよい。また、別の方法（例えば、異なる周波数間のハンドオーバを、さらにネイバーセルのＥＡＲＦＣＮ毎に分類する）で分類してもよい。
【００５６】
図１０は、分析サーバ１１３の低品質要因推定プログラム２２３がシーケンス２０５で実行する低品質要因ネイバー判定処理のフローチャートである。
【００５７】
まず、分析サーバ１１３は、低品質セル抽出処理で判定された低品質セルの全てのネイバーセルをネイバーリスト５０３から抽出する（３００）。
【００５８】
次に、分析サーバ１１３は、抽出された各低品質セルについてステップ３０１以後の処理を実行する。分析サーバ１１３は、統計データ２６０を用いて、各ネイバーセルのハンドオーバ失敗占有率を計算する（３０１）。低品質セルとネイバーセルとでＥＡＲＦＣＮが同じ場合、ネイバーセルのハンドオーバ失敗数を当該ＥＡＲＦＣＮの全てのネイバーセルのハンドオーバ失敗数の合計値で除して、ハンドオーバ失敗占有率を計算する。低品質セルとネイバーセルとでＥＡＲＦＣＮが異なる場合、ネイバーセルのハンドオーバ失敗数を、低品質セルとＥＡＲＦＣＮが異なる全てのネイバーセルのハンドオーバ失敗数の合計値で除して、ハンドオーバ失敗占有率を計算する。
【００５９】
次に、分析サーバ１１３は、ネイバーセルのハンドオーバ失敗占有率が所定の閾値以上か否かを判定する（３０２）。ハンドオーバ失敗占有率が所定の閾値以上であれば（ステップ３０２でＹＥＳ）、そのネイバーセルによってハンドオーバの品質が低下しているので、分析サーバ１１３は、そのネイバーセルを低品質要因ネイバーセルであると判定し、低品質要因推定処理（図１１）を実行して、低品質要因ネイバーセル要因を推定する（３０３）。その後、分析サーバ１１３は、低品質要因ネイバーセルの情報を低品質要因ネイバーリスト５４１へ登録する（３０４）。
【００６０】
一方、ハンドオーバ失敗占有率が所定の閾値より小さければ（ステップ３０２でＮＯ）、次のネイバーセルについて低品質要因ネイバーセルであるかを判定する。
【００６１】
図１１は、分析サーバ１１３の低品質要因推定プログラム２２３がステップ３０３で実行する低品質要因推定処理のフローチャートである。
【００６２】
まず、分析サーバ１１３は、ＰＣＩの重複有無を判定する（４２１）。具体的には、分析サーバ１１３は、低品質セルのネイバーリスト５０３を参照し、低品質セルと低品質要因ネイバーセルとでＥＡＲＦＣＮ及びＰＣＩの両方が同一であれば、ＰＣＩが重複していると判定する。ＰＣＩが重複していれば（ステップ４２１でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、その低品質要因ネイバーセルの低品質要因がＰＣＩ重複であると判定する（４２５）。
【００６３】
一方、ＰＣＩが重複していなければ（ステップ４２１でＮＯ）、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーセルを提供する基地局とが地理的に隣接するか否かを判定する（４２２）。地理的に隣接するかを判定する方法の詳細は、図１２、図１３、図１４、図１５を用いて後述する。
【００６４】
低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーセルを提供する基地局とが隣接していなければ（ステップ４２２でＮＯ）、分析サーバ１１３は、その低品質要因ネイバーセルの低品質要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定する（４２３）。
【００６５】
一方、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーセルを提供する基地局とが隣接している場合（ステップ４２２でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、その低品質要因ネイバーセルの低品質要因が、その他の要因（例えば、受信電力が小さいなど）であると判定する（４２４）。
【００６６】
Ｅ−ＵＴＲＡＮのハンドオーバでは、まず、ユーザ端末が検出したネイバーセルを接続先のセル、すなわちサービングセルに報告する。このとき、ネイバーセルはＰＣＩによって区別されるが、ＰＣＩはユニークではない。次に、サービングセルが属する基地局は、ネイバーリストを参照し、ユーザ端末から報告されたＰＣＩを、ユニークなセル識別子に変換し、ハンドオーバ先のセルを決定する。そのため、ネイバーリスト内にＰＣＩが同一のネイバーセルがある場合、基地局は、ハンドオーバ先のセルを正しく決定できないおそれがある。このため、図１１に示すように、まずＰＣＩの重複を判定することによって、基地局がハンドオーバ先のセルを正しく決定できず、ハンドオーバ成功率を低くしているケースを検出できる。
【００６７】
なお、セルの配置によっては、ＰＣＩ重複の有無を判定せず、ステップ４２２〜４２４のみを実行してもよい。
【００６８】
ここで、分析サーバ１１３が、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーセルを提供する基地局とが隣接するかの判定方法（図１１のステップ４２２）の一例として、１ティア距離を用いる方法を説明する。１ティアとは、対象基地局から一番近い隣接基地局、すなわち、ハンドオーバが予定されている隣接基地局を意味する。まず、図１２を用いて、１ティア距離を決定する方法を説明する。
【００６９】
図１２は、分析サーバ１１３の低品質要因推定プログラム２２３がステップ４２２で実行する１ティア距離決定処理のフローチャートである。
【００７０】
分析サーバ１１３は、低品質セルごとに１ティア距離を決定する。分析サーバ１１３は、低品質要因推定処理（図１１のステップ４２２）で１ティア距離を決定するが、予め１ティア距離を決定してもよい。例えば、シーケンス２０１でネイバーリストが更新されたときに１ティア距離を決定してもよい。
【００７１】
まず、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局の周辺に１又は複数のエリアを作成する（７０１）。そして、分析サーバ１１３は、作成されたエリア毎に、低品質セルを提供する基地局から最も近い基地局までの距離ｘを算出し（７０２）、算出された距離ｘと１ティア距離上限値とを比較する（７０３）。１ティア距離上限値は、予め分析サーバ１１３に与えられる。距離ｘが１ティア距離上限値より小さければ（ステップ７０３でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、距離ｘを、そのエリアの１ティア距離とする（ステップ７０４）。距離ｘが１ティア距離上限値以上であれば（ステップ７０３でＮＯ）、分析サーバ１１３は、１ティア距離上限値を、そのエリアの１ティア距離とする（ステップ７０５）。
【００７２】
図１３は、１ティア距離決定処理の具体例を示す図である。図１３に示す例では、低品質セルを提供する基地局６０４を中心として、８エリアに分割される。各エリアには１ティア距離上限値６０２が設定される。図１３に示す例では、全てのエリアで１ティア距離上限値６０２が同じであるが、エリア毎に１ティア距離上限値６０２が異なってもよい。
【００７３】
例えば、エリア１では、１ティア距離上限値以内に二つの基地局が存在し、そのうち低品質セルを提供する基地局６０４に近い基地局と、低品質セルを提供する基地局６０４との距離が、エリア１の１ティア距離６０７となる。また、エリア８では、低品質セルを提供する基地局６０４から１ティア距離上限値以内に基地局が存在しないため、１ティア距離上限値がエリア８の１ティア距離となる。このように、１ティア距離の上限値を設けることによって、低品質セルを提供する基地局から最も近い基地局を判定するための、基地局の検索範囲を１ティア距離上限値以内の範囲に限定でき、分析サーバの処理負荷を低減できる。
【００７４】
１ティア距離上限値は、基地局によって異なってもよい。図１４は、基地局が設置される場所に応じて、１ティア距離上限値を設定する例を示す図である。図１４（Ａ）に示すように、都市部に設置された基地局８０５の周辺には複数の基地局８０４が高密度で設置されている。一方、図１４（Ｂ）に示すように、郊外に設置された基地局８０６の周辺には、基地局８０４は疎らに設置されている。このように、都市部と郊外部とでは基地局８０５の設置密度が異なる。
【００７５】
例えば、基地局８０５と基地局８０６とで同じ小さい１ティア距離上限値８０２を採用すると、郊外部では全てのエリアで１ティア距離が１ティア距離上限値になる。一方、基地局８０５と基地局８０６とで同じ大きい１ティア距離上限値８０１を採用すると、都市部では１ティア距離上限値以内の範囲に多数の基地局が設置されているので、低品質セルを提供する基地局から最も近い基地局を判定する対象の基地局が多くなる。このような場合、都市部の基地局には小さい１ティア距離上限値８０２を採用し、郊外部の基地局には大きい１ティア距離上限値を採用するとよい。
【００７６】
例えば、基地局（ＮｏｄｅＩＤ）毎の１ティア距離上限値を基地局設定テーブル５４０に予め記録してもよい。また、また、基地局（ＮｏｄｅＩＤ）の地域カテゴリを基地局設定テーブル５４０に予め記録しておき、地域カテゴリに応じて１ティア距離上限値を決定してもよい。また、地域カテゴリは、基地局設定テーブル５４０に記録される基地局（ＮｏｄｅＩＤ）の設置場所から特定してもよい。
【００７７】
図１５は、分析サーバ１１３の低品質要因推定プログラム２２３がステップ４２２で実行する基地局隣接判定処理のフローチャートである。基地局隣接判定処理は、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーが属する基地局とが隣接するか否かを１ティア距離を使って判定する。
【００７８】
まず、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーが属する基地局との間の局間距離を算出する（７１１）。分析サーバ１１３は、算出された局間距離と１ティア距離に係数ａを乗じた値とを比較する（７１２）。係数ａは、１より大きい数であり、予め分析サーバ１１３に与えられる。
【００７９】
比較した結果、局間距離の方が長ければ（ステップ７１２でＮＯ）、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーセルを提供する基地局とは隣接していないと決定する（７１５）一方、局間距離の方が短ければ（ステップ７１２でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーセルを提供する基地局とは隣接していると決定する（７１４）。
【００８０】
次に、図１６、図１７を用いて、分析サーバ１１３がシーケンス２０６で実行する改善策決定処理を説明する。図１６、図１７の処理は、低品質要因ネイバーセルの低品質要因によって選択的に実行される。
【００８１】
図１６は、低品質要因が誤ったセルへのハンドオーバである低品質要因ネイバーセルについて、分析サーバ１１３の改善策決定プログラム２２４が実行する改善策決定処理のフローチャートである。
【００８２】
まず、分析サーバ１１３は、低品質セルから低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバ成功率を低品質要因ネイバーリスト５４１から取得し、所定の閾値と比較する（９０１）。
【００８３】
ハンドオーバ成功率が所定の閾値以上であれば（ステップ９０１でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、改善策として、低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバの抑制を決定する（９０２）。ハンドオーバの抑制は、例えば、ハンドオーバに関するセル設定パラメータであるＣＩＯ（Cell Individual Offset）を調整して、ハンドオーバ開始の契機を遅らせることによって行うことができる。
【００８４】
一方、ハンドオーバ成功率が所定の閾値より小さい場合（ステップ９０１でＮＯ）、分析サーバ１１３は、改善策として、低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバの禁止を決定する（９０３）。ハンドオーバの禁止は、ネイバーセル単位に設定可能なパラメータであるＢｌａｃｋＣｅｌｌを設定することにより行うことができる。ＢｌａｃｋＣｅｌｌとはハンドオーバを禁止するパラメータ設定であり、ＢｌａｃｋＣｅｌｌが設定されたセルはハンドオーバ先として選択されない。
【００８５】
このように、ハンドオーバ成功率が低い低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバを禁止することによって、低品質要因ネイバーセルへはハンドオーバが行われず、他のネイバーセルへのハンドオーバが行われるため、ハンドーバ成功率を向上できる。一方、ハンドオーバ成功率が比較的良好な低品質要因ネイバーセルへは、ハンドオーバを禁止せず、ＣＩＯの調整によりハンドオーバを抑制することによって、低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバが成功しているユーザ端末への影響を抑えつつ、ハンドオーバ成功率を向上できる。
【００８６】
図１７は、低品質要因がＰＣＩ重複である低品質要因ネイバーセルについて、分析サーバ１１３の改善策決定プログラム２２４が実行する改善策決定処理のフローチャートである。
【００８７】
まず、分析サーバ１１３は、低品質セルから低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバ成功率を低品質要因ネイバーリスト５４１から取得し、所定の閾値と比較する（４０７）。
【００８８】
ハンドオーバ成功率が所定の閾値以上であれば（ステップ４０７でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、改善策として、低品質要因ネイバーセルのＰＣＩ変更を決定する（４１０）。
【００８９】
一方、ハンドオーバ成功率が所定の閾値より小さければ（ステップ４０７でＮＯ）、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局と低品質要因ネイバーが属する基地局との間の局間距離を算出し、算出された局間距離と１ティア距離に係数ｂを乗じた値とを比較する（４０８）。係数ａは、１より大きく、基地局隣接判定処理（図１５のステップ７１２）で使用した係数ａ以下の数であり、予め分析サーバ１１３に与えられる。
【００９０】
比較した結果、局間距離の方が長ければ（ステップ４０８でＹＥＳ）、分析サーバ１１３は、改善策として、低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバの禁止を決定する（４０９）。一方、局間距離の方が短ければ（ステップ４０８でＮＯ）、分析サーバ１１３は、改善策として、低品質要因ネイバーセルのＰＣＩ変更を決定する（４１０）。
【００９１】
このように、ＰＣＩが重複していても、ハンドオーバ成功率が高い低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバは、設計上予定されているので、ＰＣＩの変更によってハンドオーバ成功率を向上できる。一方、ＰＣＩが重複しており、局間距離が大きい低品質要因ネイバーセル（すなわち、遠方の基地局）へのハンドオーバは、設計上予定されていないので、当該低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバを禁止し、他のネイバーセルへのハンドオーバを促すことによって、ハンドオーバ成功率を向上できる。
【００９２】
図１８は、クライアント１１５に表示される解析結果出力例を示す図である。
【００９３】
例えば、クライアント１１５に、低品質であると判定されたセル毎に解析結果を表示する。ＮｏｄｅＩＤ及びセルＩＤを入力することによって、当該セルの解析結果を表示してもよい。
【００９４】
図１８に示すように、解析結果には、低品質セルを提供する基地局が設置されている場所、低品質セルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ、低品質セルのセルＩＤ、低品質セルのＥＡＲＦＣＮ、低品質要因ネイバーセルを提供する基地局のＮｏｄｅＩＤ、低品質要因ネイバーセルのセルＩＤ、低品質要因ネイバーセルのＥＡＲＦＣＮ、低品質セルから低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバ成功率、低品質要因、改善策が表示される。
【００９５】
以上に説明したように、本発明の実施例によると、取得したハンドオーバに関する情報から、ハンドオーバ成功率が低い低品質セルを検出し、低品質セルの付近のネイバーセル群から、ハンドオーバの失敗が多い低品質要因ネイバーセルを選択し、低品質要因ネイバーセルが前記低品質セルと隣接していない場合、当該低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバの失敗の要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定するので、セルの配置を見直すことによって、ハンドオーバ成功率を向上できる。
【００９６】
また、低品質セルにおけるハンドオーバ失敗数の占有率によって低品質要因ネイバーセルを選択するので、対策の効果があるネイバーセルを適確に選択できる。
【００９７】
また、１ティア距離より近い基地局は隣接セルを提供していると判定するので、ハンドオーバさせたくない遠方の基地局を除外できる。
【００９８】
また、１ティア距離の上限値を定めたので、ハンドオーバ品質が悪い遠方の基地局を除外できる。
【００９９】
また、１ティア距離上限値は、基地局の設置密度（地域カテゴリー）に応じて決定されるので、基地局の設置密度が高い地域では、１ティア距離の計算対象の基地局の数を減らすことができ、計算処置の遅延を防止できる。また、基地局の設置密度が疎な地域では、適切な数の基地局を用いて１ティア距離を計算できる。
【０１００】
また、ハンドオーバ成功率が高い低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバの禁止を改善策として決定し、ハンドオーバ成功率が低い低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバの抑制を改善策として決定するので、低品質要因ネイバーセルへのハンドオーバが成功しているユーザ端末への影響を抑えつつ、ハンドオーバ成功率を向上できる。
【０１０１】
また、低品質要因ネイバーセルの識別情報（ＰＣＩ）が重複する場合、ＰＣＩの重複をハンドオーバの失敗の要因として判定するので、ハンドオーバの失敗の要因を決定し、適確な改善策を導出できる。
【０１０２】
なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。
【０１０３】
また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。
【０１０４】
各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納することができる。
【０１０５】
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。
【符号の説明】
【０１０６】
１０１  セルラ通信システム
１０２  ユーザ端末（ＵＥ：Ｕｓｅｒ  Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）
１０３  基地局装置（ｅＮｏｄｅＢ：Ｅ−ＵＴＲＡＮ  ＮｏｄｅＢ）
１０４  ネットワーク
１０５  コアネットワーク
１０６  基地局管理サーバ
１１１  分析システム
１１２  基地局情報蓄積サーバ
１１３  分析サーバ
１１４  分析結果蓄積サーバ
１１５  クライアント
【図１】
2017212663.tif 000003
【図２】
2017212663.tif 000004
【図３】
2017212663.tif 000005
【図４】
2017212663.tif 000006
【図５】
2017212663.tif 000007
【図６】
2017212663.tif 000008
【図７】
2017212663.tif 000009
【図８】
2017212663.tif 000010
【図９】
2017212663.tif 000011
【図１０】
2017212663.tif 000012
【図１１】
2017212663.tif 000013
【図１２】
2017212663.tif 000014
【図１３】
2017212663.tif 000015
【図１４】
2017212663.tif 000016
【図１５】
2017212663.tif 000017
【図１６】
2017212663.tif 000018
【図１７】
2017212663.tif 000019
【図１８】
2017212663.tif 000020