(57)【要約】      （修正有）【課題】心理的影響を排除した適切な薬量を決定することができる情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置が、薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する。例えば、医者が患者に薬を処方する際の薬量を決定する情報処理装置等に適用できる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する処方パターン決定部を備える
情報処理装置。
【請求項２】
前記容量変化パターンを選択する容量変化パターン選択部をさらに備え、
前記処方パターン決定部は、前記容量変化パターン選択部で選択された前記容量変化パターンに対応する前記処方パターンを決定する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
処方を識別する処方識別情報と前記処方パターンを出力する出力部をさらに備える
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記出力部は、前記処方パターンと前記処方識別情報を２次元バーコードで出力する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記処方パターンの前記薬量を取得する薬量情報取得部と、
前記薬量の薬を服用した患者の体調に関する情報である服薬情報を取得する服薬情報取得部と、
前記服薬情報と前記薬量との相関を算出する相関算出部と
をさらに備える
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記服薬情報は、患者の生体情報を含む
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記服薬情報は、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報を含む
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記容量変化パターンには、薬量を漸増させるパターンと、薬量を漸減させるパターンが少なくともある
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記容量変化パターンが薬量を漸減させるパターンである場合、決定された前記処方パターンに基づく服用単位の薬量には、副作用発生時の予備の服用単位の薬量も含む
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
情報処理装置が、
薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する
情報処理方法。
【請求項１１】
コンピュータを、
薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する処方パターン決定部
として機能させるためのプログラム。
【請求項１２】
服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する処方パターン取得部と、
前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する服薬指示部と
を備える情報処理装置。
【請求項１３】
前記投薬パターン情報に基づいて前記処方パターンの薬量を服用した患者の体調に関する情報である服薬情報を取得する服薬情報取得部と、
前記服薬情報を他の装置に送信する服薬情報送信部と
をさらに備える
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記服薬情報取得部は、前記服薬情報として、患者の生体情報を生体センサから取得する
請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記服薬情報取得部は、前記服薬情報として、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報を取得する
請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記服薬指示部は、取得された前記服薬情報が副作用を示している場合、副作用発生時の服薬指示に切り替える
請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
情報処理装置が、
服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得し、
前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する
情報処理方法。
【請求項１８】
コンピュータを、
服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する処方パターン取得部と、
前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する服薬情報指示部
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本技術は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関し、特に、心理的影響を排除した適切な薬量を決定することができるようにした情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、患者が薬を服用する際の薬量は、体重や年齢などの情報と、症状や生体データに基づいて決定される。しかしながら、例えば、睡眠薬や抗不安薬のように心理的要因が影響を及ぼす薬の場合には、薬量を変更したという患者の認識がプラシーボ効果の強さに影響を与えるため、薬量が変化したことによる変化とプラシーボ効果の変化の切り分けが出来ず、適切な薬量を決定できないことがあった。
【０００３】
プラシーボ効果のような心理的影響を排除するための手段として、ダブルブラインドテストの手法が一般に存在し、例えば、特許文献１開示の技術のように、薬剤の選択による効果の違いを確認する用途でダブルブラインドテストの手法が用いられている例がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−９５６４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ある薬剤の適正量の決定については、特許文献１には開示されていない。
【０００６】
本技術は、このような状況に鑑みてなされたものであり、心理的影響を排除した適切な薬量を決定することができるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本技術の第１の側面の情報処理装置は、薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する処方パターン決定部を備える。
【０００８】
本技術の第１の側面の情報処理方法は、情報処理装置が、薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する。
【０００９】
本技術の第１の側面のプログラムは、コンピュータを、薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する処方パターン決定部として機能させるためのものである。
【００１０】
本技術の第１の側面においては、薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンが決定される。
【００１１】
本技術の第２の側面の情報処理装置は、服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する処方パターン取得部と、前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する服薬指示部とを備える。
【００１２】
本技術の第２の側面の情報処理方法は、情報処理装置が、服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得し、前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する。
【００１３】
本技術の第２の側面のプログラムは、コンピュータを、服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する処方パターン取得部と、前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する服薬情報指示部として機能させるためのものである。
【００１４】
本技術の第２の側面においては、服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとが取得され、前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得された投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬が指示される。
【００１５】
上記の薬剤には、病気治療用の薬の他、美容用または健康維持用のサプリメント（栄養補助食品）、保険機能食品、特定保健用食品、栄養機能食品、機能性表示食品、健康食品など、飲食した場合に一定の効果が予定される食品の成分（物質）も含まれる。
【００１６】
薬剤が、サプリメントや保険機能食品等の飲食した場合に一定の効果が予定される食品の成分（物質）を表す場合、上記の薬量とは、一定の効能をもたらす成分（物質）の含有量を表す。
【００１７】
容量変化パターンとは、患者に投与する薬量を増やしたり、または、減らしたり、など、容量の変化の傾向を表すパターン（類型）である。処方パターンとは、投薬開始日からの経過期間に対して薬量の上限値及び下限値が容量変化パターンに応じて定められた処方のパターン（類型）である。投薬パターン情報とは、患者がその薬をいつ服用すべきであるかに関する情報である。
【００１８】
プログラムは、伝送媒体を介して伝送することにより、又は、記録媒体に記録して、提供することができる。
【００１９】
情報処理装置は、独立した装置であっても良いし、１つの装置を構成している内部ブロックであっても良い。
【発明の効果】
【００２０】
本技術の第１及び第２の側面によれば、心理的影響を排除した適切な薬量を決定することができる。
【００２１】
なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本技術を適用した情報処理システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】ランダム処方パターンDBの例を示す図である。
【図３】処方DBの例を示す図である。
【図４】薬量DBの例を示す図である。
【図５】投薬パターンDBの例を示す図である。
【図６】質問内容DBの例を示す図である。
【図７】服薬状況DBの例を示す図である。
【図８】患者が処方を受け取るまでの第１の処理を説明するフローチャートである。
【図９】処方パターン“A1”の薬量の例を示す図である。
【図１０】錠剤の薬剤シートの例を示す図である。
【図１１】患者が処方を受け取るまでの第２の処理を説明するフローチャートである。
【図１２】分包機で作製された薬剤の概念図である。
【図１３】服薬期間中の処理を説明するフローチャートである。
【図１４】服薬期間中の処理を説明するフローチャートである。
【図１５】服薬指示の画面例を示す図である。
【図１６】服薬指示の画面例を示す図である。
【図１７】アンケート画面の例を示す図である。
【図１８】服薬期間終了後の処理を説明するフローチャートである。
【図１９】服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関関係を散布図で表した相関結果例を示す図である。
【図２０】服用単位の薬に含まれる薬量と入眠潜時との相関関係を散布図で表した相関結果例を示す図である。
【図２１】服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠主観評価との相関関係を散布図で表した相関結果例を示す図である。
【図２２】服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関関係を散布図で表した相関結果例を示す図である。
【図２３】服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関結果例を示す図である。
【図２４】服用単位の薬に含まれる薬量と入眠潜時との相関結果例を示す図である。
【図２５】服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関結果例を示す図である。
【図２６】処方パターン“B1” の薬量の例を示す図である。
【図２７】服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関結果例を示す図である。
【図２８】服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関結果例を示す図である。
【図２９】服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関結果例を示す図である。
【図３０】服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関結果例を示す図である。
【図３１】服用切替えのメッセージ画面の例を示す図である。
【図３２】医師PCの機能ブロック図である。
【図３３】スマートフォンの機能ブロック図である。
【図３４】本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本技術を実施するための形態（以下、実施形態という）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．情報処理システムの構成例
２．患者が処方を受け取るまでのフローチャート（１）
３．患者が処方を受け取るまでのフローチャート（２）
４．服薬期間中のフローチャート
５．服薬期間後のフローチャート
６．相関結果の表示例
７．薬量を漸減させる処方パターンの例
８．機能ブロック図
９．ハードウェア構成
１０．補足
【００２４】
＜１．情報処理システムの構成例＞
図１は、本技術を適用した情報処理システムの構成例を示している。
【００２５】
図１の情報処理システム１は、医師が患者に薬を処方する際の適切な薬量の決定を支援するシステムである。
【００２６】
本実施形態では、医師が患者に処方する薬として、睡眠薬（睡眠導入剤とも呼ばれる）を処方する例について説明する。ただし、本開示の技術が睡眠薬のみに適用されるわけではない。
【００２７】
情報処理システム１は、患者が操作するスマートフォン１１、患者の生体情報を取得するためのセンサデバイスであるリストバンド１２、薬局の薬剤師が操作するPC１３、医院において医者が操作するPC１４を含む。なお、以下では、区別を容易にするため、薬局において薬剤師が操作するPC１３を薬局PC１３、医院において医者が操作するPC１４を医師PC１４と称して説明する。
【００２８】
スマートフォン１１、薬局PC１３、及び、医師PC１４は、例えば、インターネット、電話回線網、衛星通信網、LAN（Local Area Network）、WAN（Wide Area Network）などのネットワーク１５を介して相互に接続される。
【００２９】
なお、スマートフォン１１は、患者が使用する情報処理装置の一例であり、スマートフォン１１に限らず、タブレット端末やPCなどの情報処理装置であれば、本実施形態に係るスマートフォン１１と同様の処理を行うことができる。薬局PC１３及び医師PC１４についても同様であり、薬局PC１３及び医師PC１４は、所定の情報処理を行う情報処理装置の一例であり、薬局PC１３または医師PC１４の代わりに、タブレット端末やスマートフォンなどを用いてもよい。
【００３０】
リストバンド１２は、例えばNFC(Near Field Communication)通信、赤外線通信、Bluetooth（登録商標）や無線LAN（Local Area Network）などの近距離無線通信を用いて、センサ信号や制御信号をスマートフォン１１との間でやりとりする。なお、リストバンド１２とスマートフォン１１は、それらの両方の機能を有する一体化された装置でもよい。
【００３１】
また、情報処理システム１は、スマートフォン１１、薬局PC１３、及び、医師PC１４のそれぞれが必要な情報を格納するデータベース（DBサーバ装置）として、ランダム処方パターンDB２１、処方DB２２、薬量DB２３、投薬パターンDB２４、質問内容DB２５、及び、服薬状況DB２６を有している。なお、ランダム処方パターンDB２１、処方DB２２、薬量DB２３、投薬パターンDB２４、質問内容DB２５、及び、服薬状況DB２６は、物理的には１つのDBサーバ装置で構成されてもよいし、複数のDBサーバ装置に分けて構成されてもよい。
【００３２】
患者は、医師に処方された薬の服用を管理する服薬管理プログラムをスマートフォン１１上で実行し、服薬管理プログラムの指示に基づいて、服薬に関する情報や服薬後の体調に関する情報の入力を行う。
【００３３】
服薬管理プログラムが実行されたスマートフォン１１は、服薬に関する情報や服薬後の体調に関する情報を取得して、所定のデータベースに送信する。
【００３４】
リストバンド１２は、生体センサとして脈波センサ３１及び加速度センサ３２を有し、それらの生体センサで検出されたセンサ信号をスマートフォン１１へ近距離無線通信で送信する。リストバンド１２は、例えば患者の手首に装着され、脈波センサ３１は、センサ信号として脈波信号を出力し、加速度センサ３２は、X軸、Y軸、Z軸の各方向の３軸の加速度をセンサ信号として出力する。
【００３５】
スマートフォン１１は、リストバンド１２から送信されてきたセンサ信号を取得し、患者の生体情報を算出する。本実施形態では、処方される薬が睡眠薬であるので、スマートフォン１１は、リストバンド１２から送信されてきたセンサ信号から、患者の生体情報として、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数を算出する。
【００３６】
加速度データ及び脈拍データから、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数を算出する技術については、公知の技術を用いることができるが、脈波センサ３１において脈拍数を計測し、脈拍の増減パターンと加速度により判定された人間の活動種別の組み合わせから、睡眠状態か否かを判別し、入眠潜時、起床時間、及び、中途覚醒回数を算出することができる。
【００３７】
なお、リストバンド１２が、検出した加速度データ及び脈拍データから、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数を算出してスマートフォン１１に送信する構成としてもよい。
【００３８】
リストバンド１２が備える生体センサは、脈波センサ３１または加速度センサ３２のいずれか一方でもよいし、その他のセンサを備えてもよい。例えば、生体センサとして、精神性発汗量を計測する発汗センサを備えてもよい。発汗センサは、抗不安薬の頓服の効果を確認する際に有用である。精神性発汗パターンを計測することにより、緊張している時間帯を推定することができ、発汗量の減少をもって、薬効を判定することができる。また例えば、生体センサとして、血流速（血流量）センサを備えてもよい。末梢血流速の変化からは、精神性発汗と同様、緊張状態の情報を得ることができる。また、検出された末梢血流速の変化を、睡眠判定の高精度化に寄与させることもできる。
【００３９】
薬剤師は、処方情報登録プログラムを薬局PC１３上で実行し、処方情報登録プログラムの指示に基づいて、処方箋に記載された薬剤に関する情報の入力などを行う。
【００４０】
処方情報登録プログラムが実行された薬局PC１３は、医師によって処方された処方箋の薬量に関する情報を処方DB２２に送信し、登録させる。
【００４１】
医師PC１４には、処方箋を作成する処方箋作成プログラムや、服用した薬剤の効果及び副作用と薬量との相関関係を算出する相関算出プログラムが格納されており、それらのプログラムが必要に応じて実行される。なお、本実施形態の処方箋作成プログラムや相関算出プログラムは、例えば、電子カルテ作成プログラムなどの他のプログラムの一部として組み込まれていてもよいし、独立したプログラムであってもよい。
【００４２】
処方箋作成プログラムが実行された医師PC１４は、医師が入力した薬剤の処方情報を取得し、所定のデータベースに送信する。
【００４３】
相関算出プログラムが実行された医師PC１４は、患者が服用した薬剤の効果及び副作用と薬量との相関関係を算出して、ディスプレイに表示させる。医師は、医師PC１４のディスプレイに表示された、薬剤の効果及び副作用と薬量との相関関係を参照し、患者に適切な薬量を決定する。
【００４４】
図２は、ランダム処方パターンDB２１のデータ例を示している。
【００４５】
ランダム処方パターンDB２１は、薬剤、容量変化パターンなどの情報に対応して、薬剤の処方パターンを格納するデータベースである。
【００４６】
薬剤名とは、薬の名称（薬剤の種類）を表す。容量変化パターンとは、患者に投与する薬量を増やしたり、または、減らしたり、などの容量の変化の傾向を表すパターンである。容量変化パターンには、「飲み初め」、「減薬」、「断薬」、「薬量再調整」などがある。「飲み初め」は、薬量を漸増させる処方パターンの一種であり、「減薬」と「断薬」は、薬量を漸減させる処方パターンの一種である。処方パターンは、投薬開始日からの経過期間に対し、容量変化パターンに応じて薬量をどのように変化させるかを具体的に決定するパターンである。ここでは、ランダムに変化させる薬量の上限値と下限値をパラメータとして変化させる例で説明する。
【００４７】
ランダム処方パターンDB２１を参照すれば、薬剤、容量変化パターン、年齢、性別、及び体重の情報が確定すると、処方パターンを決定することができる。図２の例では、処方パターンとしては、薬剤“X”について“A1”、“B1”、“C1”、“D1”などがあり、薬剤“Y”について“A1”、“B1”、“C1”、“D1”などがある。処方パターンの決定には、薬剤と容量変化パターンの指定は必須となるが、年齢、性別、及び体重については省略することができる。
【００４８】
図３は、処方DB２２のデータ例を示している。
【００４９】
処方DB２２は、処方を識別する処方識別情報としての処方IDに対応して、服用単位（１回の服用時）の薬量を、服用回数分だけ格納するデータベースである。
【００５０】
図３の例では、処方IDごとに、分包番号１ないしｎのｎ回の服用回数の各分包に含まれる所定の薬剤の薬量が格納されている。なお、本実施形態では、分包と表現して説明するが、薬剤の形態には、錠剤、カプセル剤、液体、粉等があり、薬剤の形態は問わない。
【００５１】
図４は、薬量DB２３のデータ例を示している。
【００５２】
薬量DB２３は、薬剤と処方パターンに応じて、処方パターンで決められた範囲内でランダムに決定された薬量を格納するデータベースである。
【００５３】
図４の例では、薬剤名と処方パターンの組合せに対して、複数種類の薬剤シートが定義されており、各薬剤シートを識別するシート固有IDごとに、その薬剤シートに含まれる分包番号１から分包番号ｎまでのｎ個の薬剤の薬量が格納されている。例えば、１つの薬剤名と処方パターンの組合せに対して、１００種類の薬剤シートが予め用意されている場合には、その１００個の薬剤シートそれぞれについて、その薬剤シートに含まれるｎ個の薬剤の薬量が格納されている。同一の処方パターンであっても、シート固有IDが異なると、その薬剤シートに含まれるｎ個の薬剤の薬量は異なる。
【００５４】
図５は、投薬パターンDB２４のデータ例を示している。
【００５５】
投薬パターンDB２４は、薬剤名と処方パターンの組合せに対応して、患者がその薬剤をいつ服用すべきであるかに関する情報である投薬パターン情報を格納するデータベースである。
【００５６】
図５の例では、薬剤“X”の処方パターン“A1”及び“B1”に対して、投薬パターン情報として“就寝前”が格納されている。薬剤“Y”の処方パターン”A1“に対して、投薬パターン情報として”１日３回毎食後“が格納されている。薬剤“Y”の処方パターン”A2“に対して、投薬パターン情報として”１日２回朝夕食後“が格納されている。薬剤“Y”の処方パターン”B1“に対して、投薬パターン情報として”１日３回毎食後“が格納されている。
【００５７】
図６は、質問内容DB２５のデータ例を示している。
【００５８】
質問内容DB２５は、薬剤名と処方パターンの組合せに対応して、服用後の患者の体調に関する質問の内容を格納するデータベースである。患者の体調に関する質問の内容には、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報が含まれる。
【００５９】
質問内容DB２５には、薬剤名と処方パターンの組合せに対応して、質問タイプ、警告閾値、及び質問文言が、患者に質問する個数だけ格納されている。質問タイプは、質問の提示方法を表し、質問タイプには、“１”ないし“５”の５段階のいずれかの評価値を選択させる“５件法”や、「はい」または「いいえ」で選択させる“２件法”などが定義される。警告閾値は、患者が入力した評価値に対して、警告の表示が必要となる閾値レベルを表す。例えば、質問タイプが“５件法”である場合、警告閾値“０”は警告が不要であることを表し、警告閾値が“１”ないし“５”の値である場合には、その値以下の場合に警告を表示することを表す。質問文言には、質問の文言が定義される。
【００６０】
図６の例では、薬剤“X”の処方パターン“A1”に対して、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、「目覚めた後の眠さ」、及び「体調の異変」についての４個の質問を５件法で質問することが質問内容DB２５に格納されている。
【００６１】
また、薬剤“X”の処方パターン“B1”に対して、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、「目覚めた後の眠さ」、及び「体調の異変」についての４個の質問を５件法で質問することが質問内容DB２５に格納されている。
【００６２】
また、薬剤“X”の処方パターン“A1”及び“B1”において、「目覚めた後の眠さ」及び「体調の異変」の質問に対する回答として“１”以下の評価値が入力された場合、警告の表示を行うことが質問内容DB２５に格納されている。
【００６３】
図７は、服薬状況DB２６のデータ例を示している。
【００６４】
服薬状況DB２６は、服薬後の患者の体調に関する情報を格納するデータベースである。
【００６５】
服薬状況DB２６には、処方ID及び分包番号と対応付けて、服薬後の患者の体調に関する情報である服薬情報が格納される。
【００６６】
服薬後の患者の体調に関する情報には、リストバンド１２で検出された患者の生体情報に関する項目と、質問内容DB２５で定義された質問に関する項目が含まれる。
【００６７】
患者の生体情報に関する項目としては、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数が格納されている。
【００６８】
質問内容DB２５で定義された質問に関する項目としては、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、「目覚めた後の眠さ」、及び「体調の異変」の４個の質問の結果が格納されている。
【００６９】
従って、服薬状況DB２６には、生体センサで検出された患者の生体情報と、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報が、格納されている。なお、服薬状況DB２６には、患者の生体情報のみ、または、主観的な評価情報のみを格納させるようにしてもよい。
【００７０】
以上のように構成される図１の情報処理システム１では、医師が、医師PC１４において、「飲み初め」、「減薬」等の容量変化パターンに応じて、患者に処方する薬剤の処方パターンを決定する。薬剤師は、医師が指定した処方パターンで薬剤を処方する。患者は、処方された薬剤を服用するとともに、服用後の体調に関する情報をスマートフォン１１を用いて記録する。医師は、患者が記録した服用後の体調に関する情報に基づいて、最適な薬量を決定する。
【００７１】
この情報処理システム１では、医師は、患者に処方する薬剤と処方パターンを指定するが、患者に処方される薬に実際どれだけの薬量（有効成分の薬量）が含まれているかは分からない。同様に患者自身にも分からない。したがって、プラシーボ効果のような心理的影響を排除した薬量の調整を行うことができる。
【００７２】
以下、フローチャートを参照して、情報処理システム１が行う処理の詳細について説明する。
【００７３】
＜２．患者が処方を受け取るまでのフローチャート（１）＞
図８は、患者が処方を受け取るまでの第１の処理を説明するフローチャートである。
【００７４】
初めに、ステップＳ１において、医師は、医師PC１４において、患者に処方する薬剤と容量変化パターンを選択し、医師PC１４は、医師が選択した薬剤と容量変換パターンを取得する。
【００７５】
医師PC１４は、ステップＳ２において、医師によって選択された薬剤と容量変化パターンを、医師PC１４に予め登録されている患者の年齢、性別、体重の情報とともに、ランダム処方パターンDB２１に送信し、処方パターンを要求する。
【００７６】
ランダム処方パターンDB２１は、ステップＳ３において、医師PC１４から送信されてきた処方パターン要求を受信し、受信したパラメータ、即ち、薬剤、容量変化パターン、年齢、性別、及び体重に対応する処方パターンを決定して、医師PC１４に送信（返信）する。
【００７７】
図２に示したように、ランダム処方パターンDB２１には、薬剤、容量変化パターン、年齢、性別、及び体重の各パラメータに対応して、処方パターンが登録されている。
【００７８】
医師は、ステップＳ１において、体重３５ｋｇ以上の成人に対して、薬剤“X”と容量変化パターン“飲み初め”を選択したとすると、ステップＳ３では、処理パターン要求に対する返信として、処方パターン“A1”が医師PC１４に送信される。
【００７９】
図９は、処方パターン“A1”を決定する各パラメータと、そのパラメータに基づいて決定された薬量の例を示している。
【００８０】
処方パターン“A1”は、最低プラシーボ回数、初期最低薬量、初期最高薬量、上限薬量、最高薬量上限到達日数、及び、最終最低薬量の各パラメータを有している。
【００８１】
最低プラシーボ回数は、投薬期間の最初に設定されるプラシーボ期間を表す。初期最低薬量は、プラシーボ期間終了直後の服用時の薬量の最低値を表す。初期最高薬量は、プラシーボ期間終了直後の服用時の薬量の最高値を表す。上限薬量は、投薬期間全体を通じての薬量の上限値を表す。上限薬量には、例えば、その薬剤の規定薬量が設定される。最高薬量上限到達日数は、上限薬量に到達するまでの日数を表す。最終最低薬量は、投薬期間の最終日の薬量の最低値を表す。
【００８２】
以上のような各パラメータにより、処方パターン“A1”の投薬期間全体に対して、薬量の上限値及び下限値が決定され、その上限値及び下限値の範囲内で、薬量がランダムに（乱数性をもって）決定される。
【００８３】
図９の菱形のプロットは、上限値及び下限値の範囲内でランダムに決定された薬量を表している。各プロットの薬量が、図４の薬量DB２３の所定のシート固有IDが有するｎ個の薬量に対応する。
【００８４】
ステップＳ３の処理によって医師が処方パターン“A1”を認識した時点では、シート固有IDが未定であるので、医師は、処方した患者がある特定の日に飲む薬量がどれほどであるかを把握することはできない。同様に、処方された患者も、それを把握することができない。これによって、ダブルブラインド性を担保することができる。なお、ダブルブラインド性よりも医師が薬量を把握すべき事情が優先すべき状態が存在する場合には、医師が薬量を参照できるようにしてもよい。
【００８５】
処方パターン“A1”の投薬期間全体に対する薬量の上限値及び下限値を決定するパラメータは、上述したパラメータに限定されず、その他のパラメータや異なるパラメータを設けてもよい。例えば、プラシーボ期間が終了した後も、薬量0.00mgのプラシーボを服用させるような下限薬量のパラメータを設けてもよい。
【００８６】
図８に戻り、医師PC１４は、ステップＳ４において、ランダム処方パターンDB２１から送信されてきた処方パターン“A1”を受信すると、新規の処方IDの要求を処方DB２２に送信する。処方IDは、患者への処方を識別する処方識別情報であり、処方DB２２によって割り当てられる。処方IDは、薬ごとに割り当てられ、例えば、患者に対して２種類の薬が処方される場合には、１枚の処方箋に対して２個の処方IDが対応することとなる。
【００８７】
処方DB２２は、ステップＳ５において、医師PC１４から送信されてきた、新規の処方IDの要求を受信し、新規の処方IDを生成して、医師PC１４に返信する。ここでは、図３の処方DB２２に示した処方ID“683297”が、新規の処方IDとして生成されたとする。ただし、この段階の処方DB２２では、処方ID“683297”に対応して記録される分包番号１ないしｎのｎ個の薬量は、まだ記録されていない。
【００８８】
医師PC１４は、ステップＳ６において、処方DB２２から送信されてきた処方IDを受信し、患者のカルテデータまたは処方履歴データとして処方IDを記録する。
【００８９】
医師PC１４は、ステップＳ７において、処方箋作成の操作を受け付け、処方箋に、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を２次元バーコードでエンコードして印刷する。なお、２次元バーコードにエンコードせずに、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を、文字で印刷してもよい。
【００９０】
以上までが、医院において、医師が処方箋を作成するまでの処理である。
【００９１】
処方箋を受け取った患者は、薬局へ移動し、薬剤師に処方箋を渡す。
【００９２】
薬剤師は、患者から処方箋を受け取り、処方箋に印刷されている２次元バーコードを薬局PC１３に読み取らせる。薬局PC１３は、ステップＳ１１において、処方箋に印刷されている２次元バーコードを読み取り、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を検出する。
【００９３】
なお、上述した例では、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を、紙媒体である処方箋に２次元バーコードで記録し、それらの情報が患者を介して医師から薬剤師へ伝達されるようにしたが、電子処方箋を用いてもよい。電子処方箋を用いた場合、処方箋に記載した薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”の情報がネットワーク１５を介して薬局PC１３へ伝送される。ステップＳ１１では、薬局PC１３が、医師PC１４から電子処方箋として送られてきた情報を受信する。
【００９４】
２次元バーコードの読み取り結果として、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”が、薬局PC１３のディスプレイに表示される。ステップＳ１２において、薬剤師は、表示された薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を確認し、薬品棚から、薬剤“X”の処方パターン“A1”の薬剤シートを取得する。
【００９５】
即ち、薬剤“X”の処方パターン“A1”に対して、処方パターン“A1”の上限値及び下限値の範囲内で薬量がランダムに決定され、製薬会社によって予め作製された複数種類の薬剤シートが、薬品棚の薬剤“X”の処方パターン“A1”の棚に配置されている。薬剤師は、薬品棚の薬剤“X”の処方パターン“A1”の棚に置かれている任意の１枚の薬剤シートを選択する。
【００９６】
例えば、処方された薬が錠剤の薬剤シートである場合、図１０に示されるように、薬剤シートには、その薬剤シートを識別するシート固有ID“16378954”とその２次元バーコードが印刷されている。また、薬剤シートには、錠剤を識別する番号も印刷されている。
【００９７】
薬局PC１３は、ステップＳ１３において、薬剤師の操作に従い、選択した薬剤シートの２次元バーコードを読み取り、薬剤シートのシート固有IDを取得する。なお、薬剤師が薬剤シートに印刷されたシート固有IDを薬局PC１３に入力し、薬局PC１３が、入力されたシート固有IDを取得してもよい。
【００９８】
次に、薬局PC１３は、ステップＳ１４において、薬剤“X”、処方ID“683297”、処方パターン“A1” 、及びシート固有ID“16378954”を、処方DB２２に送信する。
【００９９】
処方DB２２は、ステップＳ１５において、薬局PC１３から送信されてきた、薬剤“X”、処方ID“683297”、処方パターン“A1”、及びシート固有ID“16378954”を受信する。また、ステップＳ１５において、処方DB２２は、薬剤“X”、処方パターン“A1”、及びシート固有ID“16378954”を薬量DB２３に送信し、シート固有ID“16378954”の薬量を問い合わせる。
【０１００】
薬量DB２３は、ステップＳ１６において、処方DB２２から送信されてきた、薬剤“X”、処方パターン“A1”、及びシート固有ID“16378954”を受信し、その組み合わせに対応する薬量を処方DB２２へ返信する。
【０１０１】
ステップＳ１７において、処方DB２２は、薬量DB２３から送信されてきた、薬剤“X”、処方パターン“A1”、及びシート固有ID“16378954”の組合せに対応する分包番号１ないしｎの薬量を、処方DB２２の対応するシート固有IDの欄に登録する。これにより、図３に示したように、処方ID“683297”の行に、分包番号１ないしｎのｎ個の薬量が記録される。
【０１０２】
薬局PC１３は、ステップＳ１８において、患者に渡す処方説明用紙に２次元バーコードを印刷する。ここで印刷される２次元バーコードには、処方箋に印刷された２次元バーコードと同じ、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”の情報がエンコードされている。薬剤師は、２次元バーコードが印刷された処方説明用紙を薬とともに患者に渡す。
【０１０３】
以上で、薬局において、患者が薬剤を処方されるまでの処理が終了する。
【０１０４】
＜３．患者が処方を受け取るまでのフローチャート（２）＞
図１１は、患者が処方を受け取るまでの第２の処理を説明するフローチャートである。
【０１０５】
図８を参照して説明したフローチャートは、製薬会社が処方パターン“A1”に従って予め作製した錠剤の薬剤シートを薬剤師がランダムに選択することで、処方パターン“A1”の薬量が決定される例である。
【０１０６】
これに対して、図１１は、薬剤師が、処方パターン“A1”の薬量の粉薬を処方する場合のフローチャートである
【０１０７】
図１１において、医院において行われるステップＳ１乃至ステップＳ７の処理は、図８と同様であるので、その説明は省略する。
【０１０８】
図１１では、図８のステップＳ１１乃至ステップＳ１８の処理が、ステップＳ２１乃至ステップＳ２８に置き換えられている。
【０１０９】
薬剤師は、患者から処方箋を受け取り、処方箋に印刷されている２次元バーコードを薬局PC１３に読み取らせる。薬局PC１３は、ステップＳ２１において、処方箋に印刷されている２次元バーコードを読み取り、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を検出する。
【０１１０】
薬局PC１３は、ステップＳ２２において、薬剤“X”及び処方パターン“A1”の組み合わせで用意されている多数のシート固有IDのなかから、所定のシート固有IDをランダムに決定する。あるいはまた、薬局PC１３は、シート固有IDの桁数と同数の数字をランダムに発生させ、それによって決定された数字をシート固有IDと決定してもよい。ここで決定されたシート固有IDも、図８のフローチャートにおける説明と同様に、“16378954”であるとする。
【０１１１】
次に、ステップＳ２３において、薬局PC１３は、決定されたシート固有ID“16378954”と、薬剤“X”及び処方パターン“A1”を、薬量DB２３に送信し、シート固有ID“16378954”の薬量を問い合わせる。薬量DB２３には、図４に示したように、薬剤名、処方パターン、及びシート固有IDの組合せに対応するｎ個の薬剤の薬量が格納されている。
【０１１２】
薬量DB２３は、ステップＳ２４において、薬局PC１３から送信されてきた、薬剤“X”、処方パターン“A1”、及びシート固有ID“16378954”を受信し、その組み合わせに対応する薬量を薬局PC１３へ返信する。
【０１１３】
薬局PC１３は、ステップＳ２５において、薬量DB２３から送信されてきた、薬剤“X”、処方パターン“A1”、及びシート固有ID“16378954” の組合せに対応する分包番号１ないしｎの薬量を受信し、分包機に転送する。分包機は、設定された薬量で薬剤を分包する。この際、分包機は、全体量が変化しないよう賦形剤の量を調整する、味が概ね同じプラシーボを薬量との合算量が分包間で同量になるように配合する等、薬量を患者が認知しないための対策を行うことが可能である。
【０１１４】
図１２は、分包機で作製された薬剤の概念図を示している。図１０に示した錠剤の薬剤シートの例と同様に、服用単位（１袋）ごとに、袋を識別する番号も印刷されている。
【０１１５】
薬局PC１３は、ステップＳ２６において、処方ID“683297”と、処方した分包番号１ないしｎの薬量を、処方DB２２に送信する。
【０１１６】
処方DB２２は、ステップＳ２７において、薬局PC１３から送信されてきた、処方ID“683297”と分包番号１ないしｎの薬量を受信し、その分包番号１ないしｎの薬量を、処方DB２２の対応するシート固有IDの欄に登録する。これにより、図３に示したように、処方ID“683297”の行に、分包番号１ないしｎのｎ個の薬量が記録される。
【０１１７】
薬局PC１３は、ステップＳ２８において、患者に渡す処方説明用紙に２次元バーコードを印刷する。ここで印刷される２次元バーコードには、処方箋に印刷された２次元バーコードと同じ、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”の情報がエンコードされている。薬剤師は、２次元バーコードが印刷された処方説明用紙を薬剤とともに患者に渡す。
【０１１８】
以上で、粉薬を処方する場合に薬局で行われる処理は終了する。
【０１１９】
なお、上述した処理では、ランダムに決定したシート固有IDに基づいて薬量DB２３に薬量を問い合わせることで、薬量を決定するようにしたが、薬量DB２３を用いずに、薬局PC１３が薬量を決定するようにしてもよい。
【０１２０】
その場合には、薬局PC１３が、処方パターンの各パラメータ、例えば、処方パターン“A1”であれば、最低プラシーボ回数、初期最低薬量、初期最高薬量、上限薬量、最高薬量上限到達日数、及び、最終最低薬量の各パラメータを記憶しており、服用回数分の薬量を、処方パターン“A1”の上限値及び下限値の範囲内で、乱数を使ってランダムに決定する。上述したステップＳ２３及びステップＳ２４の処理は省略される。
【０１２１】
図８のフローチャートは、製薬会社が予め作製した錠剤の薬剤シートを薬剤師がランダムに選択することで、処方パターン“A1”の薬量が決定される例であった。これに対して、図１１のフローチャートは、薬剤師が、処方パターン“A1”の薬量の粉薬を分包することで、処方パターン“A1”の薬量が決定される例であった。しかし、図８のフローチャートで説明した処理は、錠剤を処方する場合のみに限らず、製薬会社が図４の薬量DB２３に従った薬剤を作製する場合の全てに適用できる。同様に、図１１のフローチャートで説明した処理は、粉薬を処方する場合のみに限らず、薬局（薬剤師）が図４の薬量DB２３に従った薬剤を作製する場合の全てに適用できる。
【０１２２】
＜４．服薬期間中のフローチャート＞
次に、図１３及び図１４のフローチャートを参照して、患者の服薬期間中の処理について説明する。
【０１２３】
図１３は、患者が服薬を開始する際に実行される処理を説明するフローチャートである。
【０１２４】
初めに、患者は、薬局で渡された処方説明用紙に印刷されている２次元バーコードをスマートフォン１１に読み取らせる。スマートフォン１１は、ステップＳ５１において、処方説明用紙に印刷された２次元バーコードを読み取り、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を検出する。
【０１２５】
ステップＳ５２において、スマートフォン１１は、２次元バーコードから読み取った薬剤“X”及び処方パターン“A1”を、投薬パターンDB２４に送信し、投薬パターンを問い合わせる。投薬パターンDB２４には、図５に示したように、薬剤と処方パターンの組合せに対応する投薬パターン情報が格納されている。
【０１２６】
投薬パターンDB２４は、ステップＳ５３において、スマートフォン１１から送信されてきた薬剤“X”及び処方パターン“A1”を受信し、その組み合わせに対応する投薬パターン情報として“就寝前”をスマートフォン１１に返信する。
【０１２７】
スマートフォン１１は、ステップＳ５４において、２次元バーコードから読み取った薬剤“X”及び処方パターン“A1”を、質問内容DB２５に送信し、その薬剤に対応した質問内容を問い合わせる。
【０１２８】
質問内容DB２５は、ステップＳ５５において、スマートフォン１１から送信されてきた薬剤“X”及び処方パターン“A1”を受信し、その組み合わせに対応する質問内容情報をスマートフォン１１に返信する。
【０１２９】
質問内容DB２５には、図６に示したように、薬剤と処方パターンの組合せに対応して、質問タイプ、警告閾値、及び質問文言が、患者に質問する個数だけ格納されている。質問内容DB２５は、質問内容情報として、薬剤と処方パターンの組合せに対応する、質問タイプ、警告閾値、及び質問文言を、質問内容情報として、スマートフォン１１に返信する。また、質問内容情報には、薬剤の種類または投薬パターン情報に応じて、質問を実施するタイミングを指定したタイミング情報も含まれる。例えば、睡眠薬であれば、質問の画面を起床後の朝に表示することを示すタイミング情報が、質問内容情報の一部として格納されている。
【０１３０】
上述したステップＳ５２及びＳ５３の処理と、ステップＳ５４及びＳ５５の処理は、並列に実行してもよいし、逆の順番で実行してもよい。また、ステップＳ５１乃至Ｓ５５の処理は、薬局において、薬剤師が患者のスマートフォン１１を操作することで実行してもよい。
【０１３１】
ステップＳ５１乃至Ｓ５５の処理により、スマートフォン１１において、処方された薬剤の服用のタイミングや、服用後に患者に質問する内容、また、リストバンド１２が検出する加速度データ及び脈拍データから算出する生体情報の内容が認識される。
【０１３２】
患者が薬を服用するタイミングが到来すると、図１４のフローチャートに示される一連の処理が実行される。
【０１３３】
即ち、スマートフォン１１は、ステップＳ６１において、患者に服薬を指示する。例えば、図１５に示されるように、「今日は２５番と書かれたパッケージの薬を飲んで下さい。」のメッセージをスマートフォン１１の画面に表示し、患者に、所定の識別番号の薬剤を服用するように指示する。さらに、患者に、実際に服用したパッケージの番号を入力させるようにしてもよい。あるいはまた、図１６に示されるように、薬剤、識別番号、または、薬量などの情報を２次元バーコードで薬のパッケージに印刷しておいて、スマートフォン１１の画面に、「今日飲む薬のパッケージの２次元バーコードを撮影してください。」のメッセージを表示し、患者に、服用する薬を登録させるようにしてもよい。
【０１３４】
次に、ステップＳ６２において、スマートフォン１１は、リストバンド１２と近距離無線通信を行い、リストバンド１２から脈波センサ３１及び加速度センサ３２のセンサ信号を取得し、取得されたセンサ信号から、患者の生体情報を算出する。本実施形態では、スマートフォン１１は、患者の生体情報として、患者の睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数を算出する。
【０１３５】
なお、スマートフォン１１がリストバンド１２からセンサ信号を取得するタイミングや時間間隔については特に限定されない。例えば、リストバンド１２が１日分のセンサ信号を蓄積しておいて、１日に１回のタイミングでスマートフォン１１がリストバンド１２からセンサ信号を取得するようにしてもよいし、所定の時間間隔で定期的にリストバンド１２と通信し、センサ信号を取得してもよい。
【０１３６】
スマートフォン１１は、ステップＳ６３において、スマートフォン１１の画面に服用後の薬剤の効果と副作用に関するアンケートを表示し、患者の操作入力を受け付けてアンケート結果を取得する。
【０１３７】
図１７は、ステップＳ６３において、スマートフォン１１の画面に表示されるアンケート画面の例を示している。スマートフォン１１の画面には、質問内容DB２５から取得した質問内容情報に基づく質問が表示されている。また、リストバンド１２から送信されたセンサ信号から算出された生体情報、即ち、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数も表示されている。
【０１３８】
図１７のアンケート画面において、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、及び「目覚めた後の眠さ」の３項目は、薬効に関する患者の主観的な評価を調査する睡眠主観評価項目に該当する。
【０１３９】
また、「目覚めた後の眠さ」及び「体調の異変」の２項目は、薬剤の副作用に関する患者の主観的な評価を調査する副作用主観評価項目に該当する。
【０１４０】
ステップＳ６４において、スマートフォン１１は、ステップＳ６３で表示したアンケート画面において患者によって入力された評価値が、質問内容DB２５から取得された警告閾値以下であるかを判定する。
【０１４１】
ステップＳ６４で、入力された評価値が警告閾値以下であると判定された場合、処理はステップＳ６５に進み、スマートフォン１１は、スマートフォン１１の画面に、患者に医師への連絡を促すメッセージを表示する。
【０１４２】
一方、ステップＳ６３で、入力された評価値が警告閾値より大きいと判定された場合、ステップＳ６５の処理はスキップされる。
【０１４３】
なお、ステップＳ６５の処理を、スマートフォン１１が警告閾値以下の評価値が入力されたことを示すメッセージを自動的に医師へ連絡する処理としてもよい。
【０１４４】
そして、ステップＳ６６において、スマートフォン１１は、内部メモリに記憶された、服用後の患者の体調に関する情報である服薬情報を、処方ID及び分包番号とともに、服薬状況DB２６に送信する。
【０１４５】
服薬状況DB２６は、ステップＳ６７において、スマートフォン１１から送信されてきた、処方ID、分包番号、及び服薬情報を受信し、処方IDと分包番号ごとに、服薬情報を記憶する。これにより、図７に示した服薬状況DB２６のようなデータが生成される。
【０１４６】
ステップＳ６１乃至Ｓ６７の処理は、投薬パターン情報で規定された投薬タイミングが訪れるごとに実行される。
【０１４７】
以上で、患者の服薬期間中の処理が終了する。
【０１４８】
＜５．服薬期間後のフローチャート＞
次に、図１８のフローチャートを参照して、服薬期間終了後の処理について説明する。
【０１４９】
例えば、服薬期間終了後に、患者が再び医師に診察を受けるために訪問した際に、医師は、医師PC１４を操作して、相関算出プログラムを実行することで、以下の処理が開始される。
【０１５０】
初めに、医師PC１４は、ステップＳ８１において、処方IDを処方DB２２に送信し、処方IDに対応して格納されている各分包番号の薬量を問い合わせる。
【０１５１】
処方DB２２は、ステップＳ８２において、医師PC１４から送信されてきた処方IDを受信し、受信した処方IDに対応して格納されている各分包番号の薬量を薬量情報として送信する。
【０１５２】
次に、医師PC１４は、ステップＳ８３において、処方IDを服薬状況DB２６に送信し、処方IDに対応する服薬状況を問い合わせる。
【０１５３】
服薬状況DB２６は、ステップＳ８４において、医師PC１４から送信されてきた処方IDを受信し、受信した処方IDに対応する服薬情報を送信する。この処理では、図７の服薬状況DB２６において、処方IDに紐付いて記憶されている全ての情報が、医師PC１４へ送信される。
【０１５４】
医師PC１４は、ステップＳ８５において、服薬状況DB２６から送信されてきた服薬情報を受信する。そして、医師PC１４は、処方DB２２から取得された処方IDに紐付く各分包番号の薬量と、服薬状況DB２６から取得された処方IDに紐付く服薬情報とに基づいて、患者が服用した薬剤の効果及び副作用と薬量との相関関係を算出する。
【０１５５】
次に、ステップＳ８６において、医師PC１４は、ステップＳ８３の処理で算出された相関結果をディスプレイに表示させる。
【０１５６】
医師は、医師PC１４のディスプレイに表示された相関結果を参照して、患者に適切な薬量を決定する。
【０１５７】
＜６．相関結果の表示例＞
図１９乃至図２５は、ステップＳ８６において、医師PC１４のディスプレイに表示される相関結果の例を示している。
【０１５８】
図１９は、服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関関係を散布図で表した相関結果例を示している。
【０１５９】
図１９の散布図を参照すると、薬量0mgのプラシーボを服用していたときには、睡眠時間がいずれも７時間未満となっており、0.00mgから0.13mgまでの薬量の場合には、睡眠時間が７時間未満の場合と７時間を超える場合が混在している。そして、薬量が0.15mgを超えると、７時間以上の睡眠時間が確保できていることが確認できる。必要な睡眠時間が７時間であると仮定すると、本実施形態では、上限薬量（規定薬量）である0.25mgの薬量を服用しなくても、0.15mgの薬量で十分な効果が見られることが判断できる。
【０１６０】
図２０は、服用単位の薬に含まれる薬量と入眠潜時との相関関係を散布図で表した相関結果例を示している。
【０１６１】
図２０の散布図においても、プラシーボを含む0.15mg未満の薬量では、３０分以上の入眠潜時となっているが、0.15mg以上の薬量では入眠潜時が常に３０分未満となっており、0.15mgの薬量で十分な効果が見られることが判断できる。
【０１６２】
図２１は、服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠主観評価との相関関係を散布図で表した相関結果例を示している。
【０１６３】
なお、図２１の例では、睡眠主観評価項目に該当する「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、及び「目覚めた後の眠さ」の３項目の平均値を睡眠主観評価の値として採用している。
【０１６４】
図２１の散布図においても、プラシーボを含む0.15mg未満の薬量では、“１”または“２”の評価となる場合があるが、0.15mg以上の薬量では睡眠主観評価が常に“３”以上となっており、患者の主観的にも、0.15mgの薬量で十分な効果が見られることが判断できる。
【０１６５】
図２２は、服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関関係を散布図で表した相関結果例を示している。
【０１６６】
なお、図２２の例では、副作用主観評価項目に該当する「目覚めた後の眠さ」及び「体調の異変」の２項目の平均値を副作用主観評価の値として採用している。
【０１６７】
図２２の散布図においては、プラシーボを含む全ての薬量において副作用主観評価が常に“４”以上となっており、副作用が見られないことが判断できる。
【０１６８】
図１９乃至図２２は、良好な結果が得られた場合の例を示しており、これらの散布図を確認した医師は、薬剤“X”の最適な薬量として、例えば 0.15mgの処方を決定することができる。
【０１６９】
一方、次の図２３乃至図２５の散布図は、別の患者が同一の処方パターン“A1”で薬剤“X”を服薬し、規定薬量でも十分な薬効が得られなかった場合の例を示している。
【０１７０】
図２３は、服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関結果例を示している。
【０１７１】
図２３の散布図では、0.00mgから0.25mgまでのいずれの薬量の場合においても、睡眠時間が７時間未満となっている。
【０１７２】
図２４は、服用単位の薬に含まれる薬量と入眠潜時との相関結果例を示している。
【０１７３】
図２４の散布図では、0.00mgから0.25mgまでのいずれの薬量の場合においても、入眠潜時が３０分以上となっている。
【０１７４】
図２５は、服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関結果例を示している。
【０１７５】
図２５の散布図では、0.00mgから0.25mgまでのいずれの薬量の場合においても、患者は副作用を特に感じていない。
【０１７６】
以上より、この患者の場合は、規定薬量までの処方では、プラシーボに対して十分な睡眠時間の延長や入眠潜時の短縮が達成できていないことが確認できる。ただし、入眠潜時との関係を見ると、薬量0.17mg近傍から、多少の入眠潜時の短縮が見られることから、規定薬量ではやや薬効が不足している状態である可能性が示唆される。薬剤“X”が、医師の裁量で規定薬量からの増量が認められている薬剤である場合、医師は、増量を試みる判断を行うことができる。あるいはまた、他の薬剤を用いるか、薬剤療法以外の治療を試みるなどの判断を行うこともできる。図２５の副作用主観評価の相関結果から、患者が副作用を感じていないことは、患者の問診の補強として、薬量増量の判断の材料とすることができる。
【０１７７】
＜７．薬量を漸減させる処方パターンの例＞
上記では、図２のランダム処方パターンDB２１において薬量を漸増させる処方パターンの一種である、「飲み初め」の容量変化パターンについて説明した。
【０１７８】
以下では、薬量を漸減させる処方パターンの一種である「減薬」の容量変化パターンについて説明する。
【０１７９】
医師は、図８のステップＳ１において、薬剤と容量変化パターンとして、薬剤“X”と容量変化パターン“減薬”を選択したとする。
【０１８０】
医師PC１４は、ステップＳ２において、医師によって選択された薬剤と容量変化パターンを、患者の年齢、性別、体重の情報とともに、ランダム処方パターンDB２１に送信し、処方パターンを要求する。
【０１８１】
ランダム処方パターンDB２１は、ステップＳ３において、医師PC１４から送信されてきた処方パターン要求を受信し、受信したパラメータに対応する処方パターンとして、処方パターン“B1”を決定して、医師PC１４に送信する。
【０１８２】
図２６は、処方パターン“B1”を決定する各パラメータと、そのパラメータに基づいて決定された薬量の例を示している。
【０１８３】
処方パターン“B1”は、初期薬量、最低プラシーボ回数、最高薬量維持日数、最低薬量下限到達日数、最終最高薬量、及び、下限薬量の各パラメータを有している。
【０１８４】
初期薬量は、最初に服用する際の薬量を表す。最低プラシーボ回数は、投薬期間の最初に設定されるプラシーボ期間を表す。減薬の場合のプラシーボとは、実際には減薬せずに初期薬量と同じ薬量を服用することを意味する。最高薬量維持日数は、プラシーボ期間終了後、初期薬量と同じ薬量を上限値として維持する日数を表す。最低薬量下限到達日数は、投薬期間の最後の下限薬量に到達するまでの日数を表す。最終最高薬量は、投薬期間の最終日の薬量の最高値を表す。下限薬量は、投薬期間全体を通じての薬量の下限値を表す。
【０１８５】
以上のような各パラメータにより、処方パターン“B1”の投薬期間全体に対して、薬量の上限値及び下限値が決定され、その上限値及び下限値の範囲内で、薬量がランダムに（乱数性をもって）決定される。図２６の菱形のプロットは、上限値及び下限値の範囲内でランダムに決定された薬量を表している。
【０１８６】
なお、処方パターン“B1”の投薬期間全体に対する薬量の上限値及び下限値を決定するパラメータは、このパラメータに限定されず、その他のパラメータや異なるパラメータを設けてもよい。
【０１８７】
その他、容量変化パターンが“断薬”であるような処方パターンは、例えば、図２６に示した処方パターン“B1”を複数回繰り返し、次回の初期薬量のパラメータを、その前の回の最終最高薬量に設定するなどとすることで適用可能である。また、容量変化パターンが“断薬”であるような処方パターンは、図２６に示した処方パターン“B1”の下限薬量を“０”に設定することでも適用できる。
【０１８８】
図２７及び図２８は、薬量を漸減させる処方パターンにおいて良好な経過を辿った場合の相関結果の例を示している。
【０１８９】
図２７は、服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関結果例を示している。
【０１９０】
図２７の散布図では、0.13mgから0.25mgまでのいずれの薬量の場合においても、７時間以上の睡眠時間が確保できている。
【０１９１】
図２８は、服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関結果例を示している。
【０１９２】
図２８の散布図では、0.13mgから0.25mgまでのいずれの薬量の場合においても、副作用主観評価が常に“４”以上となっており、副作用が見られないことが判断できる。
【０１９３】
このように、薬量が減っても睡眠時間が低下せず、主観的な副作用の報告もない場合には、薬量を漸増させる処方パターンの場合と同様、患者は、計画的な服用の後に医師の診察を受け、結果の確認を行う。
【０１９４】
次に、図２９及び図３０は、薬量を漸減させる処方パターンにおいて、強い副作用としての離脱反応が生じた場合の相関結果の例を示している。
【０１９５】
図２９は、服用単位の薬に含まれる薬量と睡眠時間との相関結果例を示している。
【０１９６】
図２９の散布図では、薬量が約0.15mg以下になると反跳不眠現象が発生し睡眠時間が低下している。
【０１９７】
図３０は、服用単位の薬に含まれる薬量と副作用主観評価との相関結果例を示している。
【０１９８】
図３０の散布図では、薬量が少なくなった場合に、離脱反応としての心身不調により、患者は、アンケートにおいて、“１”や“２”の高い副作用を報告している。
【０１９９】
患者がアンケートにおいて高い副作用を報告してきた場合、そのような状態を放置するのは適切ではない。
【０２００】
そこで、例えば、対処方法の一つとしては、図１４のステップＳ６４及びステップＳ６５の処理のように、患者に医師への連絡を促すメッセージを表示したり、患者に服薬を中断して医師の診察を受けるように促すメッセージを表示する方法がある。
【０２０１】
また、副作用が減薬による離脱反応である場合には、減らして服用している薬の薬量を適切な量まで増量する方法で対応することもできる。
【０２０２】
離脱症状が現れた際にどのような量の服薬を行うべきかについては、画一的な基準はなく、また薬剤の種類によっても考え方が異なるが、本実施形態では、服用する薬量を、減薬前の安定状態の薬量に戻す対処方法について説明する。
【０２０３】
例えば、薬剤と処方パターンに応じた薬量を格納する薬量DB２３において、薬剤“X”の減薬の処方パターン“B1”の組合せに対応する分包番号１から分包番号ｎまでのｎ個の薬量として、副作用である離脱症状を起こしたときのため予備の薬量を含めておくことができる。予備の薬量は、例えば、減薬した薬量の不足分を補う薬量や、初期薬量と下限薬量の差分の 1/2、 1/4、または1/8の薬量に設定しておくことができる。この予備の薬量は、図２７及び図２８の相関結果のように、減薬が順調に進んだ場合は服用されない。
【０２０４】
そして、図１４のステップＳ６５における、医師への連絡を促すメッセージを表示する処理に加えて、または、その処理に代えて、スマートフォン１１は、図３１に示されるような、服用の切替えを確認するメッセージを表示する。
【０２０５】
図３１のメッセージ画面には、「服用を切り替えますか？」のメッセージと、「服用を切り替える」ボタン５１、及び、「頓服で服用する」ボタン５２が表示されている。睡眠薬の場合は、次回の服用時からの切替えでも良いが、抗不安薬などの場合は、頓服で直ちに不足分の薬量を補った方がよい場合がある。
【０２０６】
「服用を切り替える」ボタン５１が選択された場合、スマートフォン１１は、次回以降のステップＳ６１の服薬指示において、副作用発生時の服薬指示に切り替える。具体的には、スマートフォン１１は、減薬を中止し、初期薬量、または、患者が副作用を報告していない（副作用主観評価が“３”以上の）の薬量を含む分包番号の薬の服用を指示する。
【０２０７】
「頓服で服用する」ボタン５２が選択された場合、スマートフォン１１は、減薬した薬量の不足分を補う薬量を含む分包番号を指定して、その場で服薬するよう患者に指示する。なお、頓服の薬量は、初期薬量を基準に、その 1/2、 1/4、または1/8 のように自動で計算された薬量でもよいし、医師が指定した薬量を基準に決定してもよい。
【０２０８】
図１４のステップＳ６６における、服薬情報を服薬状況DB２６に送信する処理では、スマートフォン１１は、患者が実際に服用した薬の分包番号が服薬状況DB２６に送信される。
【０２０９】
以上のように、薬量を漸減させる処方パターンにおいて、強い副作用としての離脱反応が生じた場合に、医師の診察を受けるまでの緊急対処として、減薬した薬量を補う薬量や、減薬していない薬量の予備の薬を用意しておいて、その薬に切り替えることで、患者は適切な薬量の服用を行うことが可能となる。
【０２１０】
＜８．機能ブロック図＞
図３２は、医師PC１４の機能ブロック図を示している。
【０２１１】
医師PC１４において、CPU（Central  Processing  unit）等の演算処理装置が処方箋作成プログラム及び相関算出プログラムを実行することにより、容量変化パターン選択部１０１、処方パターン決定部１０２、処方パターン出力部１０３、薬量情報取得部１０４、服薬情報取得部１０５、相関算出部１０６、操作受付部１０７、及び、記憶部１０８が構成される。
【０２１２】
容量変化パターン選択部１０１は、患者に処方する薬剤と容量変化パターンを選択する選択画面をディスプレイに表示させ、医師の操作に基づいて、薬剤と容量変換パターンを選択する。
【０２１３】
処方パターン決定部１０２は、医師の操作によって選択された薬剤と容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する。具体的には、処方パターン決定部１０２は、選択された薬剤と容量変化パターンを、患者の年齢、性別、体重の情報とともに、ランダム処方パターンDB２１に送信して処方パターンを要求し、ランダム処方パターンDB２１から返信されてきた処方パターンを、選択された薬剤と容量変化パターンに応じた処方パターンと決定する。なお、薬剤の種類によっては、患者の年齢、性別、体重の情報は省略される場合もあり、その場合、薬剤と容量変化パターンによって処方パターンが決定される。
【０２１４】
処方パターン出力部１０３は、新規の処方IDを処方DB２２から取得し、取得した処方DB２２と、処方パターン決定部１０２によって決定された処方パターンを所定の媒体または他の装置に出力する。例えば、処方パターン出力部１０３は、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を２次元バーコードでエンコードして、処方箋（紙媒体）に印刷する。また例えば、処方パターン出力部１０３は、薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1” の情報を電子処方箋として、薬局PC１３へネットワーク１５を介して送信する。
【０２１５】
薬量情報取得部１０４は、処方DB２２にアクセスし、処方IDに対応して格納されている、所定の処方パターンの各分包番号の薬量を薬量情報として取得する。
【０２１６】
服薬情報取得部１０５は、処方パターン決定部１０２によって決定された処方パターンの薬量と、その薬量の薬を服用した患者の体調に関する情報である服薬情報を、服薬状況DB２６から取得する。患者の体調に関する情報である服薬情報には、患者の生体情報と、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報とが含まれる。患者の生体情報は、リストバンド１２の生体センサのセンサ信号から算出された、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数を含む。薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報は、薬剤の効果と副作用に関するアンケート結果から得られた、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、「目覚めた後の眠さ」、及び「体調の異変」を含む。
【０２１７】
相関算出部１０６は、服薬情報取得部１０５によって取得された、患者の服薬情報と、薬量情報取得部１０４によって取得された、患者が服用した薬の薬量との相関を算出する。例えば、相関算出部１０６は、図１９乃至図２５に示した散布図を算出する。相関算出部１０６は、服薬情報と薬量との相関を表す散布図をディスプレイに表示させる。医師は、ディスプレイに表示された相関結果としての散布図を参照して、患者に適切な薬量を決定することができる。
【０２１８】
なお、相関算出部１０６は、図９に示した服薬日と薬量との関係を表す分布も算出してディスプレイに表示させることができる。これにより、医師は、決定された処方パターンに基づいて、服用期間中に、実際に患者がどれくらいの薬量が含まれた薬を服用したかを確認することができる。
【０２１９】
操作受付部１０７は、患者に処方する薬剤と容量変化パターンの選択操作など、医師の操作を受け付け、その操作信号を所定のブロックへ供給する。
【０２２０】
記憶部１０８は、医師PC１４が各種の動作を実行する際に必要となるデータやパラメータなどを記憶する。
【０２２１】
医師PC１４は、少なくとも以上の構成を有する。
【０２２２】
図３３は、スマートフォン１１の機能ブロック図を示している。
【０２２３】
スマートフォン１１は、CPU等の演算処理装置が服薬管理プログラムを実行することにより、センサ信号取得・生体情報算出部１４０、処方パターン取得部１４１、投薬パターン取得部１４２、質問内容情報取得部１４３、服薬指示部１４４、服薬情報取得部１４５、服薬情報送信部１４６、操作受付部１４７、及び、記憶部１４８が構成される。
【０２２４】
センサ信号取得・生体情報算出部１４０は、リストバンド１２から送信されてきたセンサ信号を取得し、患者の生体情報を算出する。本実施形態では、センサ信号取得・生体情報算出部１４０は、リストバンド１２から送信されてきたセンサ信号から、患者の生体情報として、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数を算出する。
【０２２５】
処方パターン取得部１４１は、服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する。例えば、処方パターン取得部１４１は、処方説明用紙に印刷された２次元バーコードをデコードし、そこに記録されている薬剤“X”、処方ID“683297”、及び処方パターン“A1”を取得する。
【０２２６】
投薬パターン取得部１４２は、投薬パターンDB２４にアクセスし、処方パターン取得部１４１が取得した薬剤と処方パターンに対応する投薬パターン情報を取得する。例えば、投薬パターン取得部１４２が、薬剤“X”及び処方パターン“A1”を投薬パターンDB２４に送信すると、図５の投薬パターンDB２４の内容に基づいて、投薬パターン情報として、“就寝前”が取得される。
【０２２７】
質問内容情報取得部１４３は、質問内容DB２５にアクセスし、処方パターン取得部１４１が取得した薬剤と処方パターンに対応する質問内容情報を取得する。例えば、質問内容情報取得部１４３が、薬剤“X”及び処方パターン“A1”を質問内容DB２５に送信すると、図６の質問内容DB２５の内容に基づいて、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、「目覚めた後の眠さ」、「体調の異変」を５件法で患者に質問することが取得される。また、５件法で質問する際、患者に警告を発する閾値となる警告閾値も取得される。さらには、質問内容情報の一部として、質問を提示するタイミングを指定したタイミング情報も取得される。
【０２２８】
服薬指示部１４４は、投薬パターン取得部１４２が投薬パターンDB２４から取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する。例えば、服薬指示部１４４は、図１５に示した「今日は２５番と書かれたパッケージの薬を飲んで下さい。」のメッセージを画面に表示する。また例えば、服薬指示部１４４は、図１６に示したように、「今日飲む薬のパッケージの２次元バーコードを撮影してください。」のメッセージを画面に表示し、患者に、服用する薬を登録させる。
【０２２９】
服薬情報取得部１４５は、処方パターン取得部１４１が取得した処方パターンの薬量の薬を服用した患者の体調に関する情報である服薬情報を取得する。患者の体調に関する情報である服薬情報には、上述したように、患者の生体情報と、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報とが含まれる。患者の生体情報としては、センサ信号取得・生体情報算出部１４０によって算出された、睡眠時間、入眠潜時、及び、中途覚醒回数が取得される。服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報としては、服用後のアンケート結果に基づく、「眠りの長さの満足度」、「眠りの質の満足度」、「目覚めた後の眠さ」、及び「体調の異変」が取得される。
【０２３０】
服薬情報送信部１４６は、服薬情報取得部１４５によって取得された服薬情報を、処方ID及び分包番号とともに、他の装置である服薬状況DB２６に送信する。
【０２３１】
操作受付部１４７は、アンケート画面に対する入力操作など、患者の操作を受け付け、その操作信号を所定のブロックへ供給する。
【０２３２】
記憶部１４８は、スマートフォン１１が各種の動作を実行する際に必要となるデータやパラメータなどを記憶する。
【０２３３】
スマートフォン１１は、少なくとも以上の構成を有する。
【０２３４】
以上のように構成される情報処理システム１では、医師が患者に薬を処方する際に、ある特定の日に飲む薬量がどれほどであるかを、医師及び患者が把握することなく、薬を処方することができる。これにより、ダブルブラインド性を担保することができるので、心理的影響を排除した適切な薬量を決定することができる。
【０２３５】
また、患者によって薬の効き具合は異なるので、統計的に平均な患者像ではなく、個別の患者に合わせた薬量の調整ができる。薬量との相関が一目でわかるので、納得性の高い薬量調整ができる。処方する薬量を、効果と副作用のバランスが最も適切な薬量に自動で調整し続けることができる。
【０２３６】
＜９．ハードウェア構成＞
次に、図３４を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。
【０２３７】
図３４は、本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【０２３８】
図３４に示される情報処理装置２００は、例えば、上記の実施形態におけるスマートフォン１１、薬局PC１３、医師PC１４、または、ランダム処方パターンDB２１乃至服薬状況DB２６のDBサーバ装置を実現しうる。
【０２３９】
情報処理装置２００は、ＣＰＵ（Central  Processing  unit）２０１、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）２０３、およびＲＡＭ（Random  Access  Memory）２０５を含む。また、情報処理装置２００は、ホストバス２０７、ブリッジ２０９、外部バス２１１、インターフェース２１３、入力装置２１５、出力装置２１７、ストレージ装置２１９、ドライブ２２１、接続ポート２２３、通信装置２２５を含んでもよい。さらに、情報処理装置２００は、必要に応じて、撮像装置２３３、およびセンサ２３５を含んでもよい。情報処理装置２００は、ＣＰＵ２０１に代えて、またはこれとともに、ＤＳＰ（Digital  Signal  Processor）、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、またはＦＰＧＡ（Field-Programmable  Gate  Array）などの処理回路を有してもよい。
【０２４０】
ＣＰＵ２０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０５、ストレージ装置２１９、またはリムーバブル記録媒体２２７に記録された各種プログラムに従って、情報処理装置２００内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ２０３は、ＣＰＵ２０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ２０５は、ＣＰＵ２０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一次記憶する。ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０３、およびＲＡＭ２０５は、ＣＰＵバスなどの内部バスにより構成されるホストバス２０７により相互に接続されている。さらに、ホストバス２０７は、ブリッジ２０９を介して、PCI（Peripheral  Component  Interconnect/Interface）バスなどの外部バス２１１に接続されている。
【０２４１】
入力装置２１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなど、ユーザによって操作される装置である。入力装置２１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、情報処理装置２００の操作に対応した携帯電話などの外部接続機器２２９であってもよい。入力装置２１５は、ユーザが入力した情報に基づいて入力信号を生成してＣＰＵ２０１に出力する入力制御回路を含む。ユーザは、この入力装置２１５を操作することによって、情報処理装置２００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりする。
【０２４２】
出力装置２１７は、取得した情報をユーザに対して視覚や聴覚、触覚などの感覚を用いて通知することが可能な装置で構成される。出力装置２１７は、例えば、ＬＣＤ（Liquid  Crystal  Display）または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイなどの表示装置、スピーカまたはヘッドフォンなどの音声出力装置、もしくはバイブレータなどでありうる。出力装置２１７は、情報処理装置２００の処理により得られた結果を、テキストもしくは画像などの映像、音声もしくは音響などの音声、または振動などとして出力する。
【０２４３】
ストレージ装置２１９は、情報処理装置２００の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置２１９は、例えば、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）などの磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイスなどにより構成される。ストレージ装置２１９は、例えばＣＰＵ２０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。
【０２４４】
ドライブ２２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体２２７のためのリーダライタであり、情報処理装置２００に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ２２１は、装着されているリムーバブル記録媒体２２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ２０５に出力する。また、ドライブ２２１は、装着されているリムーバブル記録媒体２２７に記録を書き込む。
【０２４５】
接続ポート２２３は、機器を情報処理装置２００に接続するためのポートである。接続ポート２２３は、例えば、USB（Universal  Serial  Bus）ポート、IEEE1394ポート、SCSI（Small  Computer  System  Interface）ポートなどでありうる。また、接続ポート２２３は、RS-232Cポート、光オーディオ端子、HDMI（登録商標）（High-Definition  Multimedia  Interface）ポートなどであってもよい。接続ポート２２３に外部接続機器２２９を接続することで、情報処理装置２００と外部接続機器２２９との間で各種のデータが交換されうる。
【０２４６】
通信装置２２５は、例えば、通信ネットワーク２３１に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。通信装置２２５は、例えば、LAN（Local  Area  Network）、Bluetooth（登録商標）、Wi-Fi、またはWUSB（Wireless  USB）用の通信カードなどでありうる。また、通信装置２２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Asymmetric  Digital  Subscriber  Line）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。通信装置２２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、TCP／IPなどの所定のプロトコルを用いて信号などを送受信する。また、通信装置２２５に接続される通信ネットワーク２３１は、有線または無線によって接続されたネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内LAN、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信などを含みうる。
【０２４７】
撮像装置２３３は、例えば、CMOS（Complementary  Metal  Oxide  Semiconductor）またはCCD（Charge  Coupled  Device）などの撮像素子、および撮像素子への被写体像の結像を制御するためのレンズなどの各種の部材を用いて実空間を撮像し、撮像画像を生成する装置である。撮像装置２３３は、静止画を撮像するものであってもよいし、また動画を撮像するものであってもよい。
【０２４８】
センサ２３５は、例えば、加速度センサ、角速度センサ、地磁気センサ、照度センサ、温度センサ、気圧センサ、または音センサ（マイクロフォン）などの各種のセンサである。センサ２３５は、例えば情報処理装置２００の筐体の姿勢など、情報処理装置２００自体の状態に関する情報や、情報処理装置２００の周辺の明るさや騒音など、情報処理装置２００の周辺環境に関する情報を取得する。また、センサ２３５は、GPS（Global  Positioning  System）信号を受信して装置の緯度、経度および高度を測定するGPS受信機を含んでもよい。
【０２４９】
以上、情報処理装置２００のハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。かかる構成は、実施する時々の技術レベルに応じて適宜変更されうる。
【０２５０】
本開示の実施形態は、例えば、上記で説明したような情報処理装置（スマートフォン１１、薬局PC１３、または、医師PC１４）、システム（情報処理システム１）、情報処理装置またはシステムで実行される情報処理方法、情報処理装置を機能させるためのプログラム、およびプログラムが記録された一時的でない有形の媒体を含みうる。
【０２５１】
＜１０．補足＞
本技術の実施形態は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
【０２５２】
上述した実施形態では、睡眠薬を処方する場合を例に、ダブルブラインド性を担保して、適切な薬量を決定する例について説明したが、本技術は、睡眠薬以外の薬にも適用することができる。薬剤は、例えば内服薬（内用薬）の他、外用薬や注射薬にも適用することができる。なお、睡眠薬や抗不安薬など、心理的要因の影響が大きいと考えられる薬に特に有効と考えられる。
【０２５３】
薬の半減期が長い長期作用型の薬の場合には、半減期の期間に応じて薬量のランダム性が変動するように薬量を設定することで、長期作用型の薬に対しても適用することができる。
【０２５４】
さらに、本技術は、病気治療用の薬に限らず、美容用または健康維持用のサプリメント（栄養補助食品）、保険機能食品、特定保健用食品、栄養機能食品、機能性表示食品、健康食品など、飲食した場合に一定の効果・効能が予定される食品の成分（物質）に適用することもできる。例えば、サプリメントAとサプリメントBをランダムに飲用し、飲用したサプリメントの種類と効果を示すアンケート結果との相関関係を算出することで、サプリメントAまたはBの効果を確認することができる。
【０２５５】
上記のサプリメントや保険機能食品等の食品の場合、上述の薬量とは、一定の効能をもたらす成分（物質）の含有量に相当する。
【０２５６】
また、美容機器の強度設定などの効果測定においても、本技術を適用してもよい。
【０２５７】
上記のサプリメントの効果確認や、美容機器の強度設定の際には、ブラインド性を確保するために、上述の実施方法におけるランダムな薬量を患者に薬量についての知識を与えずに提供する方法に相当する、代替的方法が必要となる。健康食品AとBの効果比較であれば、配合量を任意に調整できるミルサーをシステムに付加すれば、ランダムな量をユーザ配合量を知られることなく提供するという、目的を達成できる。或いは、調剤薬局に相当する役目を担うサービス提供者が、配合された分包食品を提供することでも、目的を達成できる。また、ダブルブラインド性を犠牲にし、単なるブラインドテストで目的が達成できる場合には、ユーザの家族の協力者に食品の配合や機器の設定を依頼するスマートフォンのアプリケーションをシステムに追加することで、目的を達成できる。
【０２５８】
上述した実施形態の一部の機能を取捨選択し、適宜組み合わせた形態を採用することができる。
【０２５９】
本技術は、１つの機能をネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。即ち、スマートフォン１１、薬局PC１３、及び、医師PC１４のそれぞれが行う機能の一部は、クラウド上で実行されてもよい。
【０２６０】
上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
【０２６１】
本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、本明細書に記載されたもの以外の効果があってもよい。
【０２６２】
本明細書において、フローチャートに記述されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる場合はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで実行されてもよい。
【０２６３】
本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。
【０２６４】
なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する処方パターン決定部を備える
情報処理装置。
（２）
前記容量変化パターンを選択する容量変化パターン選択部をさらに備え、
前記処方パターン決定部は、前記容量変化パターン選択部で選択された前記容量変化パターンに対応する前記処方パターンを決定する
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
処方を識別する処方識別情報と前記処方パターンを出力する出力部をさらに備える
前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記出力部は、前記処方パターンと前記処方識別情報を２次元バーコードで出力する
前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記処方パターンの前記薬量を取得する薬量情報取得部と、
前記薬量の薬を服用した患者の体調に関する情報である服薬情報を取得する服薬情報取得部と、
前記服薬情報と前記薬量との相関を算出する相関算出部と
をさらに備える
前記（１）乃至（４）のいずれかに記載の情報処理装置。
（６）
前記服薬情報は、患者の生体情報を含む
前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記服薬情報は、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報を含む
前記（５）または（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記容量変化パターンには、薬量を漸増させるパターンと、薬量を漸減させるパターンが少なくともある
前記（１）乃至（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記容量変化パターンが薬量を漸減させるパターンである場合、決定された前記処方パターンに基づく服用単位の薬量には、副作用発生時の予備の服用単位の薬量も含む
前記（１）乃至（８）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１０）
情報処理装置が、
薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する
情報処理方法。
（１１）
コンピュータを、
薬量の容量変化パターンに応じて、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンを決定する処方パターン決定部
として機能させるためのプログラム。
（１２）
服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する処方パターン取得部と、
前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する服薬指示部と
を備える情報処理装置。
（１３）
前記投薬パターン情報に基づいて前記処方パターンの薬量を服用した患者の体調に関する情報である服薬情報を取得する服薬情報取得部と、
前記服薬情報を他の装置に送信する服薬情報送信部と
をさらに備える
前記（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記服薬情報取得部は、前記服薬情報として、患者の生体情報を生体センサから取得する
前記（１３）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記服薬情報取得部は、前記服薬情報として、服用した薬剤の効果と副作用に関する主観的な評価情報を取得する
前記（１３）または（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記服薬指示部は、取得された前記服薬情報が副作用を示している場合、副作用発生時の服薬指示に切り替える
前記（１３）乃至（１５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１７）
情報処理装置が、
服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得し、
前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する
情報処理方法。
（１８）
コンピュータを、
服用する薬剤の種類と、服用単位の薬量をランダムに変動させた処方パターンとを取得する処方パターン取得部と、
前記薬剤の種類と前記処方パターンとに基づいて取得した投薬パターン情報に基づいて、患者に服薬を指示する服薬情報指示部
として機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０２６５】
１  情報処理システム，  １１  スマートフォン，  １２  リストバンド，  １３  PC(薬局PC)，  １４  PC（医師PC），  ２１  ランダム処方パターンDB，  ２２  処方DB，  ２３  薬量DB，  ２４  投薬パターンDB，  ２５  質問内容DB，  ２６  服薬状況DB，  ３１  脈波センサ，  ３２  加速度センサ，  １０１  容量変化パターン選択部，  １０２  処方パターン決定部，  １０３  処方パターン出力部，  １０４  薬量情報取得部，  １０５  服薬情報取得部，  １０６  相関算出部，  １４０  センサ信号取得・生体情報算出部，  １４１  処方パターン取得部，  １４２  投薬パターン取得部，  １４３  質問内容情報取得部，  １４４  服薬指示部，  １４５  服薬情報取得部，  １４６  服薬情報送信部，  ２００  情報処理装置，  ２０１  CPU，  ２０３  ROM，  ２０５  RAM，  ２１５  入力装置，  ２１７  出力装置，  ２１９  ストレージ装置，  ２２１  ドライブ，  ２２５  通信装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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