(57)【要約】      （修正有）【課題】対象物と色既知体とをともに撮影しなくとも、対象物の変化度合いを知ることができる変化度合い導出装置、変化度合い導出方法及びプログラムを提供する。【解決手段】劣化測定装置２０は、太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物１０を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付ける受付手段と、受付手段により受け付けられた画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、受付手段により受け付けられた新品画像データについての、第１の特定色に関する第３のデータと第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物１０の変化度合いを取得する変化取得手段と、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付ける受付手段と、
前記受付手段により受け付けられた前記画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと前記第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、前記受付手段により受け付けられた前記新品画像データについての、前記第１の特定色に関する第３のデータと前記第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物の変化度合いを取得する変化取得手段と、
を有する変化度合い導出装置。
【請求項２】
前記第１の特定色は赤であり、前記第２の特定色は青である請求項１記載の変化度合い導出装置。
【請求項３】
前記第１の特定色は緑であり、前記第２の特定色は青である請求項１記載の変化度合い導出装置。
【請求項４】
太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付け、
受け付けられた前記画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと前記第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、受け付けられた前記新品画像データについての、前記第１の特定色に関する第３のデータと前記第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物の変化度合いを取得する、
変化度合い導出方法。
【請求項５】
太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付けるステップと、
受け付けられた前記画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと前記第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、受け付けられた前記新品画像データについての、前記第１の特定色に関する第３のデータと前記第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物の変化度合いを取得するステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、変化度合い導出装置、変化度合い導出方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、色の数値が既知の色既知面を有する色既知体を準備する準備過程と、建物における劣化判定の対象となる外装材と前記色既知体の色既知面とを一緒にカラーのデジタル撮影手段で撮影する撮影過程と、この撮影されたデジタルデータの画像の色を、この画像における前記色既知面の画像の色を用いて色補正し、補正後の色を数値化する色補正過程と、この色補正された外装材の色の数値と定められた色の数値との差である、少なくとも明度差の数値を含む色差を求めてこの色差から汚れの程度の判定を行う汚れ判定過程と、この汚れ判定過程で判定された汚れの程度を用いて前記外装材の劣化を判定する劣化判定過程とを含む、外装材の劣化判定方法を開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−１９６９２６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、対象物と色既知体とをともに撮影しなくとも、対象物の変化度合いを知ることができる変化度合い導出装置、変化度合い導出方法及びプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に係る本発明は、太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付ける受付手段と、前記受付手段により受け付けられた前記画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと前記第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、前記受付手段により受け付けられた前記新品画像データについての、前記第１の特定色に関する第３のデータと前記第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物の変化度合いを取得する変化取得手段と、を有する変化度合い導出装置である。
【０００６】
請求項２に係る本発明は、前記第１の特定色は赤であり、前記第２の特定色は青である請求項１記載の変化度合い導出装置である。
【０００７】
請求項３に係る本発明は、前記第１の特定色は緑であり、前記第２の特定色は青である請求項１記載の変化度合い導出装置である。
【０００８】
請求項４に係る本発明は、太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付け、受け付けられた前記画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと前記第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、受け付けられた前記新品画像データについての、前記第１の特定色に関する第３のデータと前記第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物の変化度合いを取得する、変化度合い導出方法である。
【０００９】
請求項５に係る本発明は、太陽光の影響外の下で既知の分光特性を有する光源により透過又は反射された対象物を撮影した画像データおよび同条件で新品時に撮影した当該対象物の新品画像データを受け付けるステップと、受け付けられた前記画像データについての、第１の特定色に関する第１のデータと前記第１の特定色とは異なる第２の特定色に関する第２のデータとの比と、受け付けられた前記新品画像データについての、前記第１の特定色に関する第３のデータと前記第２の特定色に関する第４のデータとの比と、を比較することによって、対象物の変化度合いを取得するステップと、をコンピュータに実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【００１０】
請求項１に係る本発明によれば、対象物と色既知体とをともに撮影しなくとも、対象物の変化度合いを知ることができる劣化測定装置を提供することができる。
【００１１】
請求項２に係る本発明によれば、赤色の成分について、緑色の成分と比較した場合よりも精度よく変化度合いを知ることができる。
【００１２】
請求項３に係る本発明によれば、緑色の成分について、赤色の成分と比較した場合よりも精度よく変化度合いを知ることができる。
【００１３】
請求項４に係る本発明によれば、対象物と色既知体とをともに撮影しなくとも、対象物の変化度合いを知ることができる劣化測定方法を提供することができる。
【００１４】
請求項５に係る本発明によれば、対象物と色既知体とをともに撮影しなくとも、対象物の変化度合いを知ることができるプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施形態に係る劣化測定システムを示す構成図である。
【図２】本発明の実施形態に係る劣化測定装置のハードウエアを示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態に係る劣化測定装置の新品時における処理フローを示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施形態に係る劣化測定装置の経年時の処理フローを示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施形態に用いた対象物の光源の分光特性を示す特性線図である。
【図６】(ａ)は本発明の実施形態における新品時の赤の分光特性を示す特性線図であり、（ｂ）は経年時の赤の分光特性を示す特性線図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
次に、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００１７】
図１は、本発明の実施形態に係る劣化測定システムを示す構成図である。
劣化測定をすべき対象物１０は、例えば看板であり、高所に設置される等、直接測定するのが困難な場所に設置されている。この対象物１０は、例えば半透明体から構成され、例えば白部分１２、赤部分１４、緑部分１６及び青部分１７を有している。また、対象物１０は、蛍光灯や白色ＬＥＤ等の光源が内部に配置され、この光源から発する光が対象物１０を透過するようになっている。後述するように、光源から発する光の分光特性は予め測定される。
【００１８】
撮影装置１８は、デジタルカメラ、スマートフォン、タブレット等であり、夜、即ち、太陽光の影響がない条件で、対象物１０の光源から発する光だけが対象物１０を透過して撮影装置１８に撮影された画像データを劣化測定の対象とする。撮影した画像データから対象物１０を抽出する。
【００１９】
例えばパーソナルコンピュータである劣化測定装置２０は、撮影装置１８で撮影された対象物１０を撮影した画像データを受け付け、この画像データを処理するようになっている。
図２は、劣化測定装置２０を示すブロック図である。
劣化測定装置２０は、ＣＰＵ２２、メモリ２４、入力インターフェイス２６及び出力インターフェイス２８を有し、これらが制御バス３０を介して接続されている。
【００２０】
ＣＰＵ２２は、メモリ２４に格納された制御プログラムに基づいて予め定められた処理を実行する。入力インターフェイス２６には、入力装置３２が接続されている。入力装置３２としては、前述した撮影装置１８に直接接続して入力するコネクタであったり、通信を用いて無線入力したりするものが含まれる。また、出力インターフェイス２８には出力装置３４が接続されている。この出力装置３４は、ディスプレイやプリンタであり、処理されたデータ等の結果が出力される。
【００２１】
次に劣化測定装置２０による対象物１０の劣化測定方法について説明する。
まず前提について説明すると、対象物１０は撮影装置１８により太陽光の影響がない条件で撮影される。暗室などに対象物を移動して撮影しても良いし、対象物を夜間に撮影してもよい。これは夜であれば他の光の影響は少ないためである。また、撮影装置１８には、画像が飛んだり、潰されたりしないように、適切な露光量となるように、自動露出調整（ＡＥ）機能がある。さらに電球、蛍光灯、自然光等の色温度の違う照明条件でも白を白く撮影するためオートホワイトバランス（ＡＷＢ）機能がある。このＡＷＢは、撮影した画像のＲＧＢの比を変えてしまう操作となる。このため、この実施形態においては、ＡＥは機能させた方が良いが、ＡＷＢは機能させないようにＯＦＦとする。
【００２２】
一般的に言って、主として紫外線により赤の中のＹ（黄）成分が経年変化して抜け、短波長側（Ｂ側）の吸収が減る。その結果、赤に対する不要吸収成分（Ｇ、Ｂ）の値が大きくなる。この実施形態においては、例えば新品時に図６（ａ）に示すような赤色の成分は、経年により図６（ｂ）のように分光特性が変化する。このように、特定色（例えば赤）の分光特性変化により対象物１０の劣化を測定しようとするものである。
【００２３】
ここで、光源の分光特性Ｓ（λ）は例えば図５のように表現される。そして、カメラで撮影した画素値であるＲＧＢ情報は、それぞれ式（１）、式（２）、式（３）に示すように、光源・対象物・カメラのＲＧＢ色分解フィルタの分光特性の掛け合わせの積分後の値となる。ここで、Ｓ（λ）は光源の分光特性、Ｐ（λ）は対象物の分光特性、Ｃ（λ）は撮影装置が有するＲＧＢ色分解フィルタの分光特性を示している。
【００２４】
【数１】
2017203674.tif 000003
【数２】
2017203674.tif 000004
【数３】
2017203674.tif 000005
【００２５】
図３は、劣化測定装置２０の新品時における処理フローを示すフローチャートである。
まずステップＳ１０において、撮影装置１８で撮影した対象物１０の画像データを受け付ける。
【００２６】
次のステップＳ１２においては、ステップＳ１０において受け付けた画像データから対象物１０の画素値Ｒnew，Ｇnew，Ｂnewを取得する。
【００２７】
次のステップＳ１４においては、ステップＳ１４で演算した画素値Ｒnew，Ｇnew，Ｂnewをメモリ２４に記憶させて処理を終了する。
【００２８】
図４は劣化測定装置２０の経年時における処理フローを示すフローチャートである。
【００２９】
まずステップＳ２０においては、対象物１０の経年時の画像データを受け付ける。
【００３０】
次のステップＳ２２においては、対象物１０の画素値Ｒold，Ｇold，Ｂoldを取得する。
【００３１】
次のステップ２４においては、メモリ２４に記憶されている画素値Ｒnew，Ｇnew，Ｂnewを読み出す。
【００３２】
次のステップＳ２６においては、ステップＳ２４で演算した画素値Ｒold，Ｇold，Ｂold及びステップＳ２４で読み出した画素値Ｒnew，Ｇnew，Ｂnewに基づいて比較を行う。
【００３３】
即ち、赤の場合は、Ｂnew／ＲnewとＢold／Ｒoldとを比較し、又はＢnew／ＲnewとＢold／Ｒoldとを比較する。緑の場合は、Ｂnew／ＧnewとＢold／Ｇoldとを比較する。両者の差が大きい程、劣化が進んでいると判断することができる。
【００３４】
なお、新品時の比Ｂnew／ＲnewやＢnew／Ｒnewは新品時に計算して記憶しておいても良い。
【００３５】
そして、次のステップＳ３０において、測定結果を出力装置３４に出力して処理を終了する。測定結果は、ステップＳ２８で比較したデータをそのまま出力しても良いが、閾値を超えた場合に修復すべき旨を表示したり、劣化レベル、例えばレベル１、レベル２等として出力するようにしても良い。
【００３６】
なお、上記実施形態においては、対象物１０を光源からの光を対象物１０に透過させるようにしているが、対象物１０に反射させるようにしても良く、その場合は、反射した光の分光特性に基づいて対象物の劣化測定を行う。
【００３７】
また、上記実施形態においては、劣化測定装置２０をパーソナルコンピュータから構成したが、本発明は、これに限定されるものでは無い。例えば撮影装置１８に劣化測定装置２０の機能の全部又は一部を持たせても良い。
【符号の説明】
【００３８】
１０      ：対象物
１８      ：撮影装置
２０      ：劣化測定装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
2017203674.tif 000008
【図４】
2017203674.tif 000009
【図５】
2017203674.tif 000010
【図６】
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