(57)【要約】【課題】ＡＴＭが設置された店舗内において振り込め詐欺を未然に抑止する。【解決手段】映像処理部３３４は、全方位カメラＣＡ１により撮像された撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断する。音声処理部３３１は、マイクアレイＭＡ１により収音された撮像エリアの音声を基に、検知された人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する。被害者候補判断部３３７は、これらの各診断結果を基に、検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断する。出力制御部３３８は、振り込め詐欺の被害者候補である場合に、振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する。【選択図】図８
2017215735.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像エリアを撮像するカメラと、
前記撮像エリアの音声を収音するマイクアレイと、
前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断する画像処理部と、
前記撮像エリアの音声を基に、前記人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する音声処理部と、
前記画像処理部及び前記音声処理部の各診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断する判断部と、
前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する報知部と、を備える、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項２】
請求項１に記載の振り込め詐欺防止システムであって、
前記撮像エリアの撮像画像と前記撮像エリアの音声とを対応付けて記録するレコーダ、を更に備え、
前記画像処理部は、前記撮像エリアの既定位置において人物を検知した場合に、前記人物の検知時より以前の撮像画像を前記レコーダから取得し、前記人物が前記撮像エリアの他の位置で前記振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断し、
前記音声処理部は、前記人物が前記撮像エリアの既定位置において検知された場合に、前記人物の検知時より以前の音声を前記レコーダから取得し、前記人物の音声が前記撮像エリアの他の位置で前記振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項３】
請求項１に記載の振り込め詐欺システムであって、
前記カメラ及び前記マイクアレイは複数設けられ、
各々の前記カメラは、それぞれ異なる位置を撮像し、
各々の前記マイクアレイは、それぞれ異なる位置の音声を収音する、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項４】
請求項３に記載の振り込め詐欺防止システムであって、
前記撮像エリアは銀行であり、
前記画像処理部は、前記人物が前記銀行の入口前まで他の人物と同行して来たか否かを診断する、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項５】
請求項１に記載の振り込め詐欺防止システムであって、
前記音声処理部は、振り込め詐欺に関する指示を仰ぐ文言又はその指示を受けたことを報告する文言を含む音声を検知した場合に、その音声は振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当すると診断する、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項６】
請求項１に記載の振り込め詐欺防止システムであって、
前記人物が検知された位置は、現金自動預払機（ＡＴＭ：automatic teller machine）の直前の位置である、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項７】
請求項１に記載の振り込め詐欺防止システムであって、
前記人物が検知された位置は、現金自動預払機（ＡＴＭ：automatic teller machine）の直前の位置と、前記現金自動預払機に向かう順番待ち通路の位置とを含む、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項８】
撮像エリアを撮像するカメラと、
前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断する画像処理部と、
前記画像処理部の診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であるか否かを判断する判断部と、
前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する報知部と、を備え、
前記画像処理部は、前記人物の周囲にいる少なくとも１人の周囲人物を検知し、前記周囲人物が前記人物を見ていると判断した場合に、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当すると診断する、
振り込め詐欺防止システム。
【請求項９】
カメラとマイクアレイとを含む振り込め詐欺防止システムにおける振り込め詐欺防止方法であって、
前記カメラにより撮像エリアを撮像し、
前記マイクアレイにより前記撮像エリアの音声を収音し、
前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断し、
前記撮像エリアの音声を基に、前記人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断し、
前記撮像画像及び前記音声を用いた各診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断し、
前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する、
振り込め詐欺防止方法。
【請求項１０】
カメラを含む振り込め詐欺防止システムにおける振り込め詐欺防止方法であって、
前記カメラにより撮像エリアを撮像し、
前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物と前記人物の周囲にいる少なくとも１人の周囲人物とを検知し、前記周囲人物が前記人物を見ていると判断した場合に、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当すると診断し、
前記撮像画像を用いた診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であるか否かを判断し、
前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する、
振り込め詐欺防止方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば振り込め詐欺の発生を予防する振り込め詐欺防止システム及び振り込め詐欺防止方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、例えば振り込め詐欺の手口が多様化している。振り込め詐欺の犯人グループは、何かしらの給付金やマイナンバー等、様々な社会情勢になぞらえて高齢者からお金を引き出そうと企んでいる。その手口は、ＡＴＭ（Automatic Teller Machine）による振込み、受け子による回収等様々である。このような状況において、警察や銀行は、現金自動預払機（ＡＴＭ）やその周辺に警察官や係員を立たせ、振り込め詐欺の被害者になりそうな人（例えば高齢者）がいればその人に声掛け等の注意喚起を行ったり、振り込め詐欺の被害者になりそうな人の有無の監視を行ったりしている。
【０００３】
ここで、振り込め詐欺を防止するための先行技術として、例えば特許文献１の振り込め詐欺防止機能付自動取引装置が知られている。特許文献１の振り込め詐欺防止機能付自動取引装置は、顧客を撮影する撮影装置を有し、顧客の画像を解析し、顧客が携帯電話機を使用して通話中であるか否かを判断し、顧客が振込取引を行っている場合に通話中であるときは、通話を中止又は取引を中止して窓口に出向く旨を促す画面を表示する。これにより、振り込め詐欺による被害の発生を未然に防止することができる。
【０００４】
また、振り込め詐欺の被害者による自動取引装置からの振込を抑止するための先行技術として、例えば特許文献２の取引監視装置が知られている。特許文献２の取引監視装置は、取引監視装置の近傍の音を収音するマイクを有し、マイクが収音した音声を解析し、収音した音の音声区間が所定時間を超えて離間したことが所定回数繰り返された場合に片方向音声であると判定し、この場合に利用者に注意を喚起する。これにより、ＡＴＭ等の自動取引装置の前で携帯電話を使用している人物に対し、振り込め詐欺のおそれがある旨の注意喚起が可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−０１５４０６号公報
【特許文献２】特開２０１０−０７９７４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述したように近年、振り込め詐欺の手口が多様化しており、特許文献１や特許文献２の構成では、振り込め詐欺の手口によっては、ＡＴＭ単独で振り込め詐欺の実行を正確に特定することは困難な場合がある。
【０００７】
例えば、振り込め詐欺の被害者と疑われる人物（例えば銀行の顧客）が、ＡＴＭの前に行くまでは携帯電話機で話をしているがＡＴＭの前に来ると話をしなくなる場合や、銀行等の店舗に入る前に事前に振込の実行指示を受けておりその後に特に誰とも会話せずに店舗に入ってＡＴＭの前に行く場合がある。このような場合には、振り込め詐欺の手口によっては、特許文献１，２の技術を用いても振り込め詐欺の発生を未然に抑止することができない場合がある。
【０００８】
本発明は、上述した従来の状況に鑑みて案出され、ＡＴＭが設置された店舗内において、振り込め詐欺の発生を未然に抑止する振り込め詐欺防止システム及び振り込め詐欺防止方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、撮像エリアを撮像するカメラと、前記撮像エリアの音声を収音するマイクアレイと、前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断する画像処理部と、前記撮像エリアの音声を基に、前記検知された人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する音声処理部と、前記画像処理部及び前記音声処理部の各診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断する判断部と、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する報知部と、を備える、振り込め詐欺防止システムを提供する。
【００１０】
また、本発明は、撮像エリアを撮像するカメラと、前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断する画像処理部と、前記画像処理部の診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であるか否かを判断する判断部と、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する報知部と、を備え、前記画像処理部は、前記人物の周囲にいる少なくとも１人の周囲人物を検知し、前記周囲人物が前記人物を見ていると判断した場合に、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当すると診断する、振り込め詐欺防止システムを提供する。
【００１１】
また、本発明は、カメラとマイクアレイとを含む振り込め詐欺防止システムにおける振り込め詐欺防止方法であって、前記カメラにより撮像エリアを撮像し、前記マイクアレイにより前記撮像エリアの音声を収音し、前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断し、前記撮像エリアの音声を基に、前記人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断し、前記撮像画像及び前記音声を用いた各診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断し、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が前記振り込め詐欺の被害者候補の音声であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する、振り込め詐欺防止方法を提供する。
【００１２】
また、本発明は、カメラを含む振り込め詐欺防止システムにおける振り込め詐欺防止方法であって、前記カメラにより撮像エリアを撮像し、前記撮像エリアの撮像画像に現れる人物と前記人物の周囲にいる少なくとも１人の周囲人物とを検知し、前記周囲人物が前記人物を見ていると判断した場合に、前記人物が振り込め詐欺の被害者候補に該当すると診断し、前記撮像画像を用いた診断結果を基に、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であるか否かを判断し、前記撮像エリア内の異なる複数の位置で前記人物が前記振り込め詐欺の被害者候補であると判断された場合に、前記振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する、振り込め詐欺防止方法を提供する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、ＡＴＭが設置された店舗内において、振り込め詐欺の発生を未然に抑止することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１〜第４の各実施形態の振り込め詐欺防止システムのシステム構成の概略例を示す図
【図２】マイクアレイの内部構成の一例を詳細に示すブロック図
【図３】全方位カメラの内部構成の一例を詳細に示すブロック図
【図４】診断装置の内部構成の一例を詳細に示すブロック図
【図５】第１の実施形態の、銀行の店舗内に設置されたＡＴＭを操作する被害者候補の様子を示す説明図
【図６】第１の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける撮像動作手順の一例を説明するフローチャート
【図７】第１の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける収音動作手順の一例を説明するフローチャート
【図８】第１の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける診断動作手順の一例を説明するフローチャート
【図９】第２の実施形態の、銀行の店舗の入口から店舗内に設置されたＡＴＭに至るまでの被害者候補の様子を示す説明図
【図１０】第２の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける撮像動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１１】第２の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける収音動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１２】第２の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける診断動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１３】第３の実施形態の、銀行の店舗内に設置されたＡＴＭを操作する被害者候補の様子を示す説明図
【図１４】第３の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける撮像動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１５】第３の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける診断動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１６】第４の実施形態の、銀行の店舗内に設置されたＡＴＭ前の最終エリアから順番待ち通路上の指定エリアへと時間を遡って被害者候補の有無を判断する様子を示す説明図
【図１７】第４の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける撮像動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１８】第４の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける収音動作手順の一例を説明するフローチャート
【図１９】第４の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける診断動作手順の一例を説明するフローチャート
【図２０】第５の実施形態の振り込め詐欺防止システムのシステム構成の概略例を示す図
【図２１】第５の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおけるペアカメラによる撮像動作手順の一例を説明するフローチャート
【図２２】第５の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける収音動作手順の一例を説明するフローチャート
【図２３】第５の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける最終カメラによる撮像動作手順の一例を説明するフローチャート
【図２４】第５の実施形態の振り込め詐欺防止システムにおける診断動作手順の一例を説明するフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、適宜図面を参照しながら、本発明に係る振り込め詐欺防止システム及び振り込め詐欺防止方法を具体的に開示した各実施形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。なお、添付図面及び以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。
【００１６】
各実施形態の振り込め詐欺防止システムは、例えば銀行、郵便局、農協、スーパー、デパート、コンビニエンスストア等の店舗内に設置された現金自動預払機（ＡＴＭ：Automatic Teller Machine）を使って振り込め詐欺が行われることを未然に予防、防止するものである。振り込め詐欺防止システムを構成する、システムの一部は店舗内に設置される。また、以下の各実施形態では、振り込め詐欺防止システムが設置される店舗の一例として、銀行の支店を示す。
【００１７】
（第１の実施形態）
図１は、第１〜第４の各実施形態の振り込め詐欺防止システム５のシステム構成の概略例を示す図である。振り込め詐欺防止システム５は、全方位カメラＣＡ１と、マイクアレイＭＡ１と、診断装置１０と、レコーダＲＣとを含む構成である。全方位カメラＣＡ１、マイクアレイＭＡ１、診断装置１０及びレコーダＲＣは、ネットワークＮＷ１を介してデータの相互の通信が可能に接続されている。また、診断装置１０は、ネットワークＮＷ２（図４参照）を介してＡＴＭ１００に接続されている。
【００１８】
全方位カメラＣＡ１は、例えば中央に開口部が形成されたリング状（つまり、環状）の筐体を有する。例えば筐体の開口部にマイクアレイＭＡ１が収容されることで、全方位カメラＣＡ１とマイクアレイＭＡ１とは、一体化され、同軸上に配置される。これにより、全方位カメラＣＡ１によって撮像される被写体の方向を示す座標（例えば（水平角，垂直角））と、マイクアレイＭＡ１によって収音される音声（言い換えると、音源）の方向を示す座標（例えば（水平角，垂直角））とを同一の座標として使用可能になる。
【００１９】
全方位カメラＣＡ１及びマイクアレイＭＡ１は、例えば銀行の店舗内に設置されたＡＴＭ１００の真上に近い天井に設置される。全方位カメラＣＡ１は、店舗内のＡＴＭ１００が配置された指定エリアＡＲ３（図５参照）を含む撮像エリアを撮像し、全方位画像を取得する。撮像エリアは、例えば銀行の店舗内であり、特に振り込め詐欺の被害者候補となり得る人物が近づくＡＴＭ１００の周囲のエリアを含む。特に撮像エリアがＡＴＭ１００の直前の位置である場合には、振り込め詐欺の被害者になり得る人物に対し適切な注意喚起を行うことが可能となり、振り込め詐欺の実行を未然に予防する確率が増すことが期待される。マイクアレイＭＡ１は、複数のマイクロホンを有し、指定エリアＡＲ３を含む撮像エリアで発せられる音声を収音する。
【００２０】
診断装置１０は、全方位カメラＣＡ１で撮像された画像を解析して人物を検出し、その検出された人物が振り込め詐欺の被害者と疑われる人物（以下、「被害者候補」という）であるか否かを判断する。また、診断装置１０は、マイクアレイＭＡ１で収音された指定エリアＡＲ３の音声を解析し、被害者候補の有無を判断し、その結果を被害者候補リストに登録する。更に、診断装置１０は、画像解析及び音声解析を基にして撮像エリア内で検出した人物が被害者候補であると判断した場合、ＡＴＭ１００等にアラート通知を行う。
【００２１】
レコーダＲＣは、例えば大容量のデータを記憶可能なストレージであり、全方位カメラＣＡ１で撮像された撮像時刻のデータを含む映像データと、マイクアレイＭＡ１で収音された収音時刻を含む音声データとを対応付けて時系列に記録する。また、レコーダＲＣは、例えば記録された映像データ及び音声データが診断装置１０によって再生（例えば、映像データの表示及び音声データの出力）される場合に、診断装置１０からの指示に応じて、マイクアレイＭＡ１が収音した収音時刻のデータを、レコーダＲＣにおける録音時刻のデータとして診断装置１０に送信する。なお、レコーダは診断装置１０に内蔵されていてもよい。
【００２２】
ネットワークＮＷ１は、有線ネットワーク（例えばイントラネット、インターネット）でもよいし、無線ネットワーク（例えば無線ＬＡＮ（Local Area Network））でもよい。また、ネットワークＮＷ２（図４参照）は、ネットワークＮＷ１と同様の他のネットワークであってもよいし、ネットワークＮＷ１と区別されることなく同じであってもよいし、セキュリテイが確保されたネットワークであってもよい。なお、ネットワークＮＷ２の代わりに、診断装置１０と直接に接続される専用線が用いられてもよい。
【００２３】
自動現金預払機であるＡＴＭ１００は、例えば略直方体の筐体を有し、顧客が自身の銀行口座に現金を入れたり、自身の銀行口座から現金を引き出したり、他人の銀行口座に現金を振り込む等の取引を顧客自身がタッチパネル等を使って操作可能な装置である。また、ＡＴＭ１００の筐体には、ネットワークＮＷ２を介して診断装置１０と接続され、かつ診断装置１０からのアラート通知を表示可能な付属表示モニタ１００ａ（図４参照）が配置される。
【００２４】
図２は、マイクアレイＭＡ１，ＭＡ２の内部構成の一例を詳細に示すブロック図である。図２に示すマイクアレイＭＡ１，ＭＡ２は、複数のマイクロホンＭ１〜Ｍｑ（例えばｑ＝３２）、複数のマイクロホンＭ１〜Ｍｑの出力信号をそれぞれ増幅する複数の増幅器（アンプ）ＰＡ１〜ＰＡｑ、各増幅器ＰＡ１〜ＰＡｑから出力されるアナログ信号をそれぞれデジタル信号に変換する複数のＡ／Ｄ変換器Ａ１〜Ａｑ、圧縮処理部２５及び送信部２６を含む構成である。
【００２５】
圧縮処理部２５は、Ａ／Ｄ変換器Ａ１〜Ａｎから出力されるデジタル音声信号を基に、音声データのパケットを生成する。送信部２６は、圧縮処理部２５で生成された音声データのパケットを、ネットワークＮＷを介して診断装置１０に送信する。
【００２６】
このように、マイクアレイＭＡ１，ＭＡ２は、マイクロホンＭ１〜Ｍｑの出力信号を増幅器ＰＡ１〜ＰＡｑで増幅し、Ａ／Ｄ変換器Ａ１〜Ａｑでデジタル音声信号に変換する。その後、マイクアレイＭＡ１，ＭＡ２は、圧縮処理部２５で音声データのパケットを生成し、この音声データのパケットを、ネットワークＮＷを介して診断装置１０に送信する。
【００２７】
図３は、全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２の内部構成の一例を詳細に示すブロック図である。図３に示す全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２は、ＣＰＵ４１、通信部４２、電源管理部４４、イメージセンサ４５、魚眼レンズ４５ａ、メモリ４６及びネットワークコネクタ４７を含む構成である。
【００２８】
ＣＰＵ４１は、全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２の各部の動作を統括して制御するための信号処理、他の各部との間のデータの入出力処理、データの演算処理及びデータの記憶処理を行う。ＣＰＵ４１の代わりに、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）又はＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサが設けられてもよい。
【００２９】
例えばＣＰＵ４１は、診断装置１０を操作するユーザの指定により、全方位画像データのうち特定の範囲（方向）の画像を切り出した２次元パノラマ画像データ（つまり、２次元パノラマ変換した画像データ）を生成してメモリ４６に保存する。
【００３０】
イメージセンサ４５は、例えばＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサ、又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサを用いて構成され、魚眼レンズ４５ａにより集光された撮像エリアからの被写体光の光学像を受光面において撮像処理することで、撮像エリアの全方位画像データを取得する。
【００３１】
魚眼レンズ４５ａは、撮像エリアの全方位からの被写体光を入射して集光し、イメージセンサ４５の受光面（不図示）に被写体光の光学像を結像する。
【００３２】
メモリ４６は、全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２の動作を規定するためのプログラムや設定値のデータが格納されたＲＯＭ４６ｚと、全方位画像データ又はその一部の範囲が切り出された切り出し画像データやワークデータを記憶するＲＡＭ４６ｙと、全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２に挿抜自在に接続され、各種データが記憶されるメモリカード４６ｘとを有する。
【００３３】
通信部４２は、ネットワークコネクタ４７を介して接続されるネットワークＮＷ１との間のデータ通信を制御するネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）である。
【００３４】
電源管理部４４は、全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２の各部に直流電源を供給する。また、電源管理部４４は、ネットワークコネクタ４７を介してネットワークＮＷ１に接続される機器に直流電源を供給してもよい。
【００３５】
ネットワークコネクタ４７は、全方位画像データ又は２次元パノラマ画像データを、ネットワークＮＷ１を介して診断装置１０に伝送し、また、ネットワークケーブルを介して給電可能なコネクタである。
【００３６】
図４は、診断装置１０の内部構成の一例を詳細に示すブロック図である。診断装置１０は、プロセッサ３３と、通信部３１と、メモリ３８と、操作部３２と、ディスプレイ装置３６と、スピーカ装置３７と、被害者候補リスト保持部３９ａと、エリア情報記録部３９ｂとを含む構成である。
【００３７】
通信部３１は、全方位カメラＣＡ１が送信した撮像時刻を含む映像データ、マイクアレイＭＡ１が送信した収音時刻を含む音声データを受信してプロセッサ３３に出力する。また、通信部３１は、プロセッサ３３が出力するアラート通知をＡＴＭ１００及び付属表示モニタ１００ａに送信する。
【００３８】
メモリ３８は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）を用いて構成され、診断装置１０の各部の動作時のプログラムメモリ、データメモリ、ワークメモリとして機能する。
【００３９】
操作部３２は、ユーザの入力操作の内容をプロセッサ３３に通知するためのユーザインターフェース（ＵＩ：User Interface）であり、例えばマウス、キーボード等のポインティングデバイスである。また、操作部３２は、例えばディスプレイ装置３６の画面に対応して配置され、ユーザの指又はスタイラスペンによって入力操作が可能なタッチパネル又はタッチパッドを用いて構成されてもよい。
【００４０】
ディスプレイ装置３６は、全方位カメラＣＡ１が撮像した映像データを画面に表示する。
【００４１】
スピーカ装置３７は、マイクアレイＭＡ１が収音した音声データ、又は音声処理部３３１が算出した指向方向に指向性が形成されたマイクアレイＭＡ１が収音した音声データを音声出力する。なお、ディスプレイ装置３６及びスピーカ装置３７は、診断装置１０とは別々の構成としてもよい。
【００４２】
被害者候補リスト保持部３９ａは、例えばフラッシュメモリ等の半導体メモリであり、プロセッサ３３で生成された被害者候補リストのデータを保持する。また、プロセッサ３３は、出力制御部３３８からの指示に従い、アラート通知後の被害者候補リストのデータを被害者候補リスト保持部３９ａから削除する。プロセッサ３３は、アラート通知後の被害者候補リストのデータを削除することで、被害者候補リスト保持部３９ａ内のメモリ容量の増加を抑止できる。
【００４３】
エリア情報記録部３９ｂは、例えばフラッシュメモリ等の半導体メモリであり、予め利用者によって指定された指定エリア（後述する指定エリアＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３等）の情報を記憶する。
【００４４】
プロセッサ３３は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）又はＤＳＰ（Digital Signal Processor）を用いて構成され、診断装置１０の各部の動作を全体的に統括するための制御処理、他の各部との間のデータの入出力処理、データの演算（計算）処理及びデータの記憶処理を行う。プロセッサ３３は、音声処理部３３１、映像処理部３３４、被害者候補判断部３３７及び出力制御部３３８を有する。
【００４５】
音声処理部３３１は、エリア情報記録部３９ｂに記憶された指定エリアの方向に指向性を形成し、マイクアレイＭＡ１によって収音された音声のうち、その指向方向の音声データの音の大きさを強調する処理を行う。音の大きさは例えば音圧でも音量レベルでもよい。音声処理部３３１は、音声解析部３３２及び音声診断部３３３を有する。音声解析部３３２は、指向方向に強調された音声の信号を解析する。この音声の信号解析において、音声解析部３３２は、音声出力の時間的な変化を調べ、また、文字起こしの処理（言い換えると、音声認識処理）を行って音声の内容をテキスト化する。
【００４６】
音声診断部３３３は、音声の信号を解析した結果、例えば振り込め詐欺の実行に関する危険なキーワードを話しているか否かを確認する。危険なキーワードの一例として、「これからどうすればいいですか？」、「はい、わかりました」、「はい、つきました」等の、振り込め詐欺に関する指示を仰ぐ文言又はその指示を受けたことを報告する文言が挙げられる。これらの危険なキーワードが確認された場合、音声診断部３３３は、その音声は被害者候補の音声であると判断することができる。音声診断部３３３は、音声データの時間変化から片方向通話、つまり間欠的な音声出力が行われているか否かを判断してもよい。音声診断部３３３は、片方向通話が確認された場合、被害者候補であると判断してもよい。音声診断部３３３は、音声による診断結果を被害者候補判断部３３７に出力する。
【００４７】
映像処理部３３４は、全方位カメラＣＡ１によって撮像された指定エリアの映像を解析する。映像処理部３３４は、映像解析部３３５及び映像診断部３３６を有する。具体的に、映像解析部３３５は、顔認識処理等により映像に現れる人物を検知し、人物の挙動を確認する。
【００４８】
例えば、映像解析部３３５は、検知された人物が携帯電話を使用しているか否かを確認する。携帯電話を使用している場合、通常、映像に現れる人物の顔画像の一部が携帯電話によって覆われ、欠けたようになる。従って、映像解析部３３５は、例えば人物の顔画像の一部が欠けている場合、携帯電話を使用していると判断する。映像解析部３３５は、人物の年齢を推定する処理を行う。映像解析部３３５は、要注意人物リストを保持し、認識された顔画像の人物が要注意人物リストにリストアップされているか確認する。映像解析部３３５は、銀行の外に向けてカメラが設置されている場合、このカメラで録画された映像を基に、ＡＴＭの前にいる人物が銀行の入口まで共連れでいたか否か確認する。共連れとは、例えばある人物が他の人物と同行して来たことを意味する。
【００４９】
映像診断部３３６は、映像を解析した結果、人物の挙動が怪しい場合、被害者候補であると判断する。例えば、映像に現れる人物の顔画像が一部欠けている場合、映像診断部３３６は、顧客が携帯電話を使用しており、被害者候補であると判断する。また、推定された人物の年齢が高齢者である場合、映像診断部３３６は、被害者候補であると判断する。また、認識された顔画像の人物が要注意人物リストにリストアップされている場合、映像診断部３３６は、被害者候補であると判断する。また、銀行の入口まで共連れでいた場合、映像診断部３３６は、被害者候補であると判断する。映像診断部３３６は、映像による診断結果を被害者候補判断部３３７に出力する。
【００５０】
被害者候補判断部３３７は、音声による診断結果と映像による診断結果を基に、被害者候補の有無を総合的に判断し、その判断結果を出力制御部３３８に出力する。
【００５１】
出力制御部３３８は、全方位カメラＣＡ１、マイクアレイＭＡ１、ディスプレイ装置３６及びスピーカ装置３７の動作を制御し、全方位カメラＣＡ１から送信された映像データをディスプレイ装置３６に再生出力させる。また、出力制御部３３８は、マイクアレイＭＡ１から送信され、音声処理部３３１により指向性が形成された指向方向の音声データをスピーカ装置３７に音声出力させる。なお、出力制御部３３８は、マイクアレイＭＡ１によって収音された音声に対し、指向性を形成することなくそのままの音声をスピーカ装置３７に出力させてもよい。また、出力制御部３３８は、被害者候補が見つかった場合、ＡＴＭ１００及び付属表示モニタ１００ａに対し、アラート通知を行い、被害者候補に注意喚起を行う。
【００５２】
上述した本実施形態の振り込め詐欺防止システム５の動作を説明する。
【００５３】
図５は、第１の実施形態の、銀行ＢＫの店舗内に設置されたＡＴＭ１００を操作する被害者候補ＤＢＰの様子を示す説明図である。この銀行ＢＫの店舗内では、ＡＴＭ１００を囲むように、指定エリアＡＲ３が設定されている。全方位カメラＣＡ１は、ＡＴＭ１００近傍の天井に設置されており、撮像エリアとして指定エリアＡＲ３を略中央に有するように撮像する。マイクアレイＭＡ１は、全方位カメラＣＡ１と同軸に配置されているので、指定エリアＡＲ３を含む店舗内全体の音声を収音する。
【００５４】
図６は、第１の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における撮像動作手順の一例を説明するフローチャートである。全方位カメラＣＡ１は、既定の指定エリアＡＲ３の映像を撮像する（Ｓ１）。映像解析部３３５は、顔画像等の人物を認識する画像認識処理を行い、撮像された映像に現れる人物を検知したか否かを判別する（Ｓ２）。人物が検知されない場合（Ｓ２、ＮＯ）、映像解析部３３５の処理はステップＳ１に戻る。
【００５５】
一方、人物が検知された場合（Ｓ２、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、映像解析部３３５による映像解析結果から、被害者候補ＤＢＰの有無を診断する（Ｓ３）。映像診断部３３６は、映像による診断の結果、検知された人物が被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを判別する（Ｓ４）。被害者候補ＤＢＰに該当しない場合（Ｓ４、ＮＯ）、映像診断部３３６の処理はステップＳ１に戻る。
【００５６】
一方、ステップＳ４で被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ４、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、被害者候補リスト保持部３９ａに記憶された被害者候補リストＬＳＴ１に、画像認識結果（映像による診断結果）と顔情報（顔画像を含む）とを対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ５）。従って、被害者候補リストＬＳＴ１（図８参照）には、被害者候補情報として、被害者候補ＩＤ（識別情報）毎に、顔情報及び画像認識結果が登録される。被害者候補ＩＤは、例えば被害者候補が見つかった順に連番で設定されてもよいし、顧客を識別できる情報（例えば氏名等）が予め分かっている場合には、氏名等であってもよい。また、画像認識結果には、前述したように、例えば携帯電話で話をしている、共連れ、高齢者である等の情報が含まれる。この後、映像診断部３３６は、図６に示す動作を終了する。
【００５７】
図７は、第１の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における収音動作手順の一例を説明するフローチャートである。マイクアレイＭＡ１は、既定の指定エリアＡＲ３を含む店舗全体の音声を無指向で収音する（Ｓ１１）。
【００５８】
音声処理部３３１は、マイクアレイＭＡ１によって収音された無指向性の音声を元に、指定エリアＡＲ３に向けて指向性を形成して音声の強調処理を行い、強調処理後の音の大きさ（例えば音圧又は音量レベル）が閾値以上であるか否かを判別する（Ｓ１２）。以下、音の大きさを示すパラメータとして、音圧を例示して説明する。音圧が閾値以上である場合には、指定エリアＡＲ３からの音声が検知されたと判断する。指定エリアＡＲ３からの音声を検知していない場合（Ｓ１２、ＮＯ）、音声処理部３３１の処理はステップＳ１１に戻る。
【００５９】
一方、指定エリアＡＲ３からの音声を検知した場合（Ｓ１２、ＹＥＳ）、音声解析部３３２は、音声の信号を解析する。音声解析部３３２は、音声の信号を解析する際、例えば、音声出力の時間的な変化を調べ、また、文字起こしを行って音声の内容をテキスト化する。更に、音声診断部３３３は、音声の信号を解析した結果、例えば顧客が危険なキーワードを話しているか否かを確認し、被害者候補ＤＢＰの有無を診断する（Ｓ１３）。
【００６０】
音声による診断の結果、音声診断部３３３は、被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを判別する（Ｓ１４）。被害者候補ＤＢＰに該当しない場合（Ｓ１４、ＮＯ）、音声診断部３３３の処理はステップＳ１１に戻る。一方、ステップＳ１４で被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ１４、ＹＥＳ）、映像解析部３３５は、被害者候補ＤＢＰの顔を認識する（Ｓ１５）。音声診断部３３３は、認識された顔画像が被害者候補リストＬＳＴ１にあるか否かを判別する（Ｓ１６）。被害者候補リストＬＳＴ１に無い場合（Ｓ１６、ＮＯ）、音声診断部３３３の処理はステップＳ１１に戻る。
【００６１】
一方、認識された顔画像が被害者候補リストＬＳＴ１にある場合（Ｓ１６、ＹＥＳ）、音声診断部３３３は、被害者候補リストＬＳＴ１に、音声データを含む音声認識結果を更に対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ１７）。このように、顔画像が一致すると、被害者候補判断部３３７は、被害者候補リストＬＳＴ１に登録された、該当する被害者候補情報に音声データを付加する。
【００６２】
図８は、第１の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における診断動作手順の一例を説明するフローチャートである。被害者候補判断部３３７は、被害者候補リストＬＳＴ１が空白であるか否かを判別する（Ｓ２１）。被害者候補リストＬＳＴ１が空白である場合（Ｓ２１、ＹＥＳ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ２１に戻る。
【００６３】
一方、被害者候補リストＬＳＴ１が空白でない場合（Ｓ２１、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７は、画像認識結果により被害者候補ＤＢＰを認定したか否かを判別する（Ｓ２２）。被害者候補ＤＢＰを認定していない場合（Ｓ２２、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ２１に戻る。被害者候補判断部３３７は、音声認識結果により被害者候補ＤＢＰを認定したか否かを判別する（Ｓ２３）。被害者候補ＤＢＰを認定していない場合（Ｓ２３、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ２１に戻る。
【００６４】
一方、ステップＳ２３で音声認識結果により被害者候補ＤＢＰを認定した場合（Ｓ２３、ＹＥＳ）、出力制御部３３８は、ＡＴＭ１００及び付属表示モニタ１００ａにアラート通知を行い、被害者候補ＤＢＰに注意喚起を行う（Ｓ２４）。注意喚起を行う場合、例えば、ＡＴＭ１００の画面や付属表示モニタ１００ａに、振り込め詐欺が疑われる旨を表示する。また、従業員、ロビーアテンダント、警備員等の限られた人物に携帯端末やトランシーバで振り込め詐欺が疑われる旨を知らせる。また、特に２４時間稼働のＡＴＭにおいては、夜間、リモート監視者に対し、振り込め詐欺が疑われる旨を通知する。リモート監視者には、ＡＴＭサービス提供側のサービスマン、その委託先である警備会社のガードマン、警察署の警察官等が該当する。
【００６５】
被害者候補判断部３３７は、アラート通知後の被害者候補情報を被害者候補リストＬＳＴ１から削除する（Ｓ２５）。アラート通知後の被害者候補情報を削除することで、メモリ容量の増加を抑えることができる。この後、被害者候補判断部３３７は、図８に示す動作を終了する。
【００６６】
以上により、第１の実施形態の振り込め詐欺防止システム５では、全方位カメラＣＡ１は、撮像エリアを撮像する。マイクアレイＭＡ１は、撮像エリアの音声を収音する。映像処理部３３４は、全方位カメラＣＡ１により撮像された撮像エリアの撮像画像（映像）に現れる人物を検知し、検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを診断する。音声処理部３３１は、マイクアレイＭＡ１により収音された撮像エリアの音声を基に、検知された人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する。被害者候補判断部３３７は、映像処理部３３４及び音声処理部３３１の各診断結果を基に、指定エリアＡＲ３で検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断する。出力制御部３３８は、指定エリアＡＲ３で検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声であると判断された場合に、振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する。
【００６７】
これにより、第１の実施形態の振り込め詐欺防止システム５は、被害に遭いそうな人物を検知でき、その人物に対して適切に注意を促すことができる。従って、ＡＴＭが設置された店舗内における振り込め詐欺を未然に防止できる。
【００６８】
（第２の実施形態）
第１の実施形態では、ＡＴＭが設置された指定エリアＡＲ３を監視対象として顧客が被害者候補であるか否かを判断していた。第２の実施形態では、最終エリアである指定エリアＡＲ３以外に、ＡＴＭの前にある順番待ちの通路（具体的には、店舗の入口に近い指定エリアＡＲ１と、ＡＴＭに近い指定エリアＡＲ２）を監視対象として追加し、顧客が店舗の入口から入ってきてＡＴＭの前に至るまでの間の複数のエリアで被害者候補であるか否か判断する例を説明する。
【００６９】
また、第２の実施形態の振り込め詐欺システムは、第１の実施形態とほぼ同一の構成を有する。第１の実施形態と同一の構成要素については同一の符号を用いることで、その説明を省略する。
【００７０】
図９は、第２の実施形態の、銀行ＢＫの店舗の入口から店舗内に設置されたＡＴＭに至るまでの被害者候補ＤＢＰの様子を示す説明図である。通常、店舗の入口から入ってきた被害者候補ＤＢＰは、図中の矢印で示すように、順番待ち通路に沿ってＡＴＭの前に進むと予想される。また、ＡＴＭが混雑して状況では、被害者候補ＤＢＰは、順番待ち通路の途中で並んで待つことになる。
【００７１】
第２の実施形態では、診断装置１０は、順番待ち通路の２箇所（つまり、店舗の入口に近い指定エリアＡＲ１とＡＴＭに近い指定エリアＡＲ２）においても、被害者候補の有無を判断する。この場合、顧客が指定エリアＡＲ１，指定エリアＡＲ２に留まっている状況で、被害者候補の有無が判断されてもよいし、順番待ち通路を歩いている途中で被害者候補の有無が判断されてもよい。なお、ここでは、順番待ち通路の２箇所において、被害者候補の有無を判断していたが、１箇所もしくは３箇所以上で被害者候補の有無が判断されてもよい。これにより、１箇所だけで判断するよりも、被害者候補の有無をより正確に判断することができる。また、振り込め詐欺の被害者になり得る人物は、銀行の店舗に入店してからＡＴＭに向かうまでの間に、他の一般客と同様に、指定エリアＡＲ１，ＡＲ２や最終エリアＡＲ３を通過する可能性がかなり高い。このため、複数のエリアにおいて検知された同じ人物が振り込め詐欺の被害者候補と診断された場合には、その検知された人物が振り込め詐欺の実行を第三者（例えば犯人グループ）から指示された可能性が高いことになる。
【００７２】
図１０は、第２の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における撮像動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態の図６に示すフローチャートにおけるステップ処理と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことによりその説明を省略もしくは簡略化する。
【００７３】
まず、全方位カメラＣＡ１は、店舗内全体を撮像範囲とする撮像エリアを撮像する（Ｓ３１）。映像解析部３３５は、撮像エリアの全方位画像に対し、画像認識処理を行い、人物検知を行う。映像解析部３３５は、ステップＳ２において、人物検知の結果、撮像された映像に人物を検知したか否かを判別する（Ｓ２）。
【００７４】
人物が検知された場合（Ｓ２、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、ステップＳ３において、映像解析結果から被害者候補ＤＢＰの有無を診断する（Ｓ３）。診断の結果、ステップＳ４において、被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ４、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、被害者候補リストＬＳＴ２（図１２参照）に、画像認識結果と、顔情報と、被害者候補の検知エリア情報とを対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ３２）。被害者候補の検知エリア情報は、店舗内において被害者候補が存在し、ステップＳ２で人物が検知された場合における撮像画像上の位置座標である。なお、被害者候補の検知エリア情報として、被害者候補が既定の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２の中にいる場合には、それぞれ指定エリアＡＲ１，ＡＲ２の位置座標が用いられる。
【００７５】
映像解析部３３５は、被害者候補ＤＢＰが最終の指定エリアＡＲ３（最終エリアＡＲ３という）に到達したか否かを判別する（Ｓ３３）。最終エリアＡＲ３の到達の有無は、ステップＳ３１で検知された人物が最終エリアＡＲ３にいるか否かによって判断される。最終エリアＡＲ３に到達していない場合（Ｓ３３、ＮＯ）、映像解析部３３５の処理はステップＳ３１に戻り、同様の処理が繰り返される。これにより、診断装置１０は、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達するまで、被害者候補リストＬＳＴ２に、順番待ち通路にいる被害者候補ＤＢＰの被害者候補情報を次々と登録できる。
【００７６】
一方、ステップＳ３３で最終エリアＡＲ３に到達した場合（Ｓ３３、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、被害者候補リストＬＳＴ２に登録された該当する被害者候補情報に、最終エリアＡＲ３に到達したことを登録（保存）する（Ｓ３４）。この後、映像診断部３３６は、図１０に示す動作を終了する。
【００７７】
図１１は、第２の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における収音動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態の図７に示すフローチャートにおけるステップ処理と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことによりその説明を省略もしくは簡略化する。
【００７８】
音声解析部３３２は、被害者候補リストＬＳＴ２が空白であるか否かを判別する（Ｓ４１）。空白である場合（Ｓ４１、ＹＥＳ）、全方位カメラＣＡ１で撮像される映像に被害者候補ＤＢＰが含まれていないとして、音声解析部３３２の処理はステップＳ４１に戻る。一方、被害者候補リストＬＳＴ２が空白でない場合（Ｓ４１、ＮＯ）、全方位カメラＣＡ１で撮像される映像に被害者候補ＤＢＰが含まれ、既に、被害者候補リストＬＳＴ２には、被害者候補ＤＢＰに対する画像解析結果等の被害者候補情報が登録されている。
【００７９】
音声処理部３３１は、被害者候補リストＬＳＴ２に登録されている被害者候補ＤＢＰの検知エリアに向けて指向性を形成し、その指向方向の音声を強調する処理を行う（Ｓ４２）。音声解析部３３２は、検知エリアで音声を検知したか否かを判別する（Ｓ４３）。音声を検知していない場合（Ｓ４３、ＮＯ）、音声解析部３３２の処理はステップＳ４１に戻る。
【００８０】
一方、検知エリアで音声を検知した場合（Ｓ４３、ＹＥＳ）、第１の実施形態と同様、ステップＳ１３において、音声解析部３３２は、音声を解析する（Ｓ１３）。更に、音声診断部３３３は、音声を解析した結果、人物が危険なキーワードを話しているか否かを確認し、被害者候補の有無を診断する。
【００８１】
音声による診断の結果、音声診断部３３３は、ステップＳ１４において、人物が被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを判別する（Ｓ１４）。被害者候補ＤＢＰに該当しない場合（Ｓ１４、ＮＯ）、音声解析部３３２の処理はステップＳ４１に戻る。また、被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ４１、ＹＥＳ）、音声診断部３３３は、第１の実施形態と同様、ステップＳ１７において、被害者候補リストＬＳＴ２に、音声データを含む音声認識結果を更に対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ１７）。
【００８２】
第２の実施形態では、検知エリアにおいて、被害者候補ＤＢＰの音声が検知されると、音声診断部３３３は、被害者候補リストＬＳＴ２に登録された該当する被害者候補情報に音声データを付加する。
【００８３】
図１２は、第２の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における診断動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態の図８に示すフローチャートにおけるステップ処理と同一のステップ処理については同一の符号を付すことによりその説明を省略もしくは簡略化する。
【００８４】
ステップＳ２３で音声認識の結果、音声診断部３３３が被害者候補ＤＢＰであると認定した場合（Ｓ２３、ＹＥＳ）、被害者候補判断部３３７は、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達したか否かを判別する（Ｓ５１）。被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達していない場合（Ｓ５１、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ２１に戻る。
【００８５】
一方、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達した場合、出力制御部３３８は、第１の実施形態と同様、ステップＳ２４において、アラート通知を行う（Ｓ２４）。なお、第２の実施形態では、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３（ＡＴＭの前）にいる場合しかアラートを通知しなかったが、被害者候補ＤＢＰが指定エリアＡＲ１，ＡＲ２にいる場合でも、アラートを通知するようにしてもよい。この場合、被害者候補ＤＢＰの前には、ディスプレイが存在しないので、アラートの通知方法としては、従業員、ロビーアテンダント、警備員等の限られた人物に携帯端末やトランシーバで振り込め詐欺が疑われる旨を知らせる。また、リモート監視者に対し、振り込め詐欺が疑われる旨を通知する。なお、順番待ちの通路の天井にディスプレイを設置し、このディスプレイにアラートを表示するようにしてもよい。
【００８６】
被害者候補判断部３３７は、アラート通知後の被害者候補情報を被害者候補リストＬＳＴ２から削除する（Ｓ２５）。この後、被害者候補判断部３３７は、図１２に示す動作を終了する。
【００８７】
以上により、第２の実施形態の振り込め詐欺防止システム５では、全方位カメラＣＡ１は、撮像エリアを撮像する。マイクアレイＭＡ１は、撮像エリアの音声を収音する。映像処理部３３４（画像処理部）は、全方位カメラＣＡ１により撮像された撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを診断する。音声処理部３３１は、マイクアレイＭＡ１により収音された撮像エリアの音声を基に、検知された人物の音声を検知し、その音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する。被害者候補判断部３３７（判断部）は、映像処理部３３４及び音声処理部３３１の各診断結果を基に、撮像エリアのうち異なる複数の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３で検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声であるか否かを判断する。出力制御部３３８（報知部）は、撮像エリアのうち異なる複数の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３で検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であり、かつその人物の音声が振り込め詐欺の被害者候補の音声であると判断された場合に、振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する。
【００８８】
これにより、第２の実施形態の振り込め詐欺防止システム５は、ＡＴＭ前の最終エリアＡＲ３に限らず、順番待ち通路の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２においても、被害者候補ＤＢＰの有無を判断できるようになり、被害に遭いそうな人に適切に注意を促すことができる。また、振り込め詐欺防止システム５は、被害者候補ＤＢＰを追尾することも可能であり、ＡＴＭが設置された店舗内における振り込め詐欺をより一層未然に防止できる。また、振り込め詐欺防止システム５は、複数の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３で被害者候補を探索することで、漏れが少なく多くの被害者候補の発見に繋がる。
【００８９】
（第３の実施形態）
第１及び第２の各実施形態では、全方位カメラＣＡ１で撮像された画像及びマイクアレイＭＡ１で収音された音声に基づき、顧客が振り込め詐欺の被害者であるか否かを判断していた。第３の実施形態では、診断装置１０は、全方位カメラＣＡ１で撮像された画像だけに基づき、顧客が被害者候補であるか否かを判断する。一例として、周囲の人の挙動、例えば、顧客の両隣りにいる人物がその顧客に目を向けている等、周囲の人の視線が集中している場合、その顧客は被害者候補であると判断する。
【００９０】
また、第３の実施形態の振り込め詐欺システムは第１の実施形態とほぼ同一の構成を有する。第１の実施形態と同一の構成要素については同一の符号を用いることで、その説明を省略する。
【００９１】
第３の実施形態における映像解析部３３５は、全方位カメラＣＡで撮像された画像に現れる人物の視線を検知可能である。ここで、視線検知方法は、既に公知の技術であり、目の動きを検出することにより、人の視線を検知可能である。例えば、顔が正面を向いている場合、目の動かない部分の基準点として目頭を設定し、目の動く部分の動点として虹彩を設定し、目頭に対する虹彩の位置に基づき、視線を検出することが可能である。従って、カメラで撮像される画像に周囲の人の顔がハッキリと映るような場合、映像解析部は、両目に対して視線検知を行うことで、その人がどの方向、更にはどの点を見ているのかを検知可能である。この場合、映像に現れる周囲の人は１人であっても、その人物がどこを見ているのか検知可能である。
【００９２】
また、天井に設置された全方位カメラで撮像される画像の場合、人の頭部は斜め上方から撮像されている。この場合、上方からの映像でも両目の位置を判別することは可能であるが、目の視線方向までは判別できないことが多い。このような場合、例えば、両目の位置を２点とする垂直二等分線の方向に視線があると考えることができる。つまり、頭部がどちらを向いているかが分かる。また、髪や帽子等によって両目の位置が分からない場合、両耳の位置を判別し、両目の位置と同様、両耳の位置を２点とする垂直二等分線の方向に視線があると考えることもできる。映像に複数の周囲の人が映っている場合、各人の視線が被害者候補に集まっているか判別可能である。なお、この場合においても、周囲の人、１人による判別も可能である。
【００９３】
また、全方位カメラで撮像される現画像と、所定時間前の画像との差分画像を取得し、現画像に現れる人の頭部が大きく変化している場合、つまり、顔の向きが変わったと判断される場合、顔の向きに人物がいると、その人物は周囲の人の視線が向けられている（集められる）、被害者候補と判断することも可能である。なお、視線検知を含む上記の方法は、単なる一例であって、種々の方法が用いられてもよい。
【００９４】
本実施形態の映像解析部３３５は、全方位画像に現れる少なくとも１人の人物の顔の向きを捉えることができる。従って、複数人の顔の向きが特定の箇所に向けられている場合、そこにいる人物に視線が集まっていると判断される。
【００９５】
図１３は、第３の実施形態の、銀行ＢＫの店舗内に設置されたＡＴＭを操作する被害者候補の様子を示す説明図である。図１３に示す銀行ＢＫの店舗内では、３台のＡＴＭ９９，１００，１０１が並んで設置される。中央のＡＴＭ１００の前には、お婆さんである被害者候補ＤＢＰがあやふやな操作を行っている。その両隣りにあるＡＴＭ９９，１０１の前に立つ、２人の別の顧客は、心配しながら不審そうに中央の被害者候補ＤＢＰに視線を向けている。
【００９６】
図１４は、第３の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における撮像動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１及び第２の実施形態と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことで、その説明を省略もしくは簡略化する。
【００９７】
まず、ステップＳ３１において、全方位カメラＣＡ１は、店舗内全体を撮像範囲とする撮像エリアを撮像する（Ｓ３１）。映像解析部３３５は、店舗内の全体の全方位画像に対し、画像認識処理を行い、人物検知を行う。映像解析部３３５は、撮像した店舗内の全体の全方位画像に対し、画像認識処理を行い、人物検知を行う。
【００９８】
ステップＳ２では、第２の実施形態と同様、映像解析部３３５は、人物検知の結果、撮像された映像に人物を検知したか否かを判別する（Ｓ２）。
【００９９】
人物が検知された場合（Ｓ２、ＹＥＳ）、映像解析部３３５は、検知した人物（つまり、図１３に示す被害者候補ＤＢＰ）と、その周囲人物ＮＴＰ１，ＮＴＰ２の視線を判断する（Ｓ６１）。視線の判断は、前述した視線検知方法によって行われる。
【０１００】
映像解析部３３５は、視線を判断した結果、視線を集めている人がいるか、つまり、被害者候補ＤＢＰにその周囲人物ＮＴＰ１，ＮＴＰ２の視線が向けられているか否かを判別する（Ｓ６２）。視線を集めている人がいない場合（Ｓ６２、ＮＯ）、映像解析部３３５の処理はステップＳ３１に戻る。
【０１０１】
一方、視線を集めている人がいる場合（Ｓ６２、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、被害者候補リスト保持部３９ａに記憶された被害者候補リストＬＳＴ３（図１５参照）に、画像認識結果と顔情報とを対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ６３）。
【０１０２】
映像解析部３３５は、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達したか否かを判別する（Ｓ６４）。最終エリアＡＲ３に到達していない場合（Ｓ６４、ＮＯ）、映像解析部３３５の処理はステップＳ３１に戻る。一方、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達した場合（Ｓ６４、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、ステップＳ３４において、被害者候補リストＬＳＴ３に登録された被害者候補情報に、被害者候補が最終エリアＡＲ３に到達したことを記録する（Ｓ３４）。この後、映像診断部３３６は、図１４に示す動作を終了する。
【０１０３】
図１５は、第３の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における診断動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態の図８に示すフローチャートにおけるステップ処理と同一のステップ処理、及び第２の実施形態の図１２に示すフローチャートにおけるステップ処理と同一のステップ処理については同一の符号を付すことによりその説明を省略もしくは簡略化する。
【０１０４】
第３の実施形態では、被害者候補リストＬＳＴ３は、被害者候補情報として、被害者候補ＩＤ毎に、顔情報、画像認識結果及び最終エリア到達情報が登録されている。
【０１０５】
ステップＳ２２で画像認識結果、映像診断部３３６が被害者候補ＤＢＰであると認定した場合、被害者候補判断部３３７は、ステップＳ５１において、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達したか否かを判別する（Ｓ５１）。被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達した場合（Ｓ５１、ＹＥＳ）、出力制御部３３８は、第１及び第２の各実施形態と同様、ステップＳ２４において、アラート通知を行う（Ｓ２４）。アラート通知方法は、第１の実施形態と同様である。
【０１０６】
更に、被害者候補判断部３３７は、ステップＳ２５において、アラート通知後の被害者候補情報を被害者候補リストＬＳＴ３から削除する（Ｓ２５）。この後、被害者候補判断部３３７は、図１５に示す動作を終了する。
【０１０７】
以上により、第３の実施形態の振り込め詐欺防止システム５では、全方位カメラＣＡ１は、撮像エリアを撮像する。マイクアレイＭＡ１は、撮像エリアの音声を収音する。映像処理部３３４は、全方位カメラＣＡ１により撮像された撮像エリアの撮像画像に現れる人物を検知し、検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを診断する。映像処理部３３４は、検知された人物の周囲にいる少なくとも１人の周囲人物ＮＴＰ１，ＮＴＰ２を検知し、検知された少なくとも１人の周囲人物が検知された人物を見ていると判断した場合に、検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補ＤＢＰに該当すると診断する。被害者候補判断部３３７は、映像処理部３３４の診断結果を基に、撮像エリアのうち異なる複数の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３で検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であるか否かを判断する。出力制御部３３８は、撮像エリアのうち異なる複数の指定エリアＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３で検知された人物が振り込め詐欺の被害者候補であると判断された場合に、振り込め詐欺の被害者候補の存在を報知する。
【０１０８】
このように、第３の実施形態の振り込め詐欺防止システム５は、周囲の人が注意を払っており、特定の人物（顧客）に周囲の人の視線が集まっている場合、被害者候補と診断することができる。従って、振り込め詐欺防止システム５は、画像をより詳細に解析することで、マイクアレイによる音声認識を行わなくても被害者候補の有無を判断することができる。また、振り込め詐欺防止システム５では、マイクアレイを省くことができ、システム構成を簡単化できる。
【０１０９】
（第４の実施形態）
第２の実施形態では、顧客が店舗の入口に近い順番待ち通路上の指定エリアＡＲ１、ＡＴＭに近い順番待ち通路上の指定エリアＡＲ２、ＡＴＭ前の最終エリアＡＲ３と、時系列に被害者候補の有無を判断していた。第４の実施形態では、ＡＴＭ前の最終エリアＡＲ３から順番待ち通路上の指定エリアＡＲ２，指定エリアＡＲ１へと時間を遡って被害者候補の有無を判断する例を説明する。
【０１１０】
また、第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５は第１の実施形態とほぼ同一の構成を有する。第１の実施形態と同一の構成要素については同一の符号を用いることで、その説明を省略する。
【０１１１】
図１６は、第４の実施形態の、銀行ＢＫの店舗内に設置されたＡＴＭ前の最終エリアＡＲ３から順番待ち通路上の指定エリアＡＲ２，指定エリアＡＲ１へと時間を遡って被害者候補の有無を判断する様子を示す説明図である。
【０１１２】
図１７は、第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における撮像動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことで、その説明を省略もしくは簡略化する。
【０１１３】
ステップＳ１〜Ｓ４の処理は第１の実施形態と同様である。ステップＳ４において、映像診断の結果、被害者候補に該当すると判別された場合（Ｓ４、ＹＥＳ）、映像解析部３３５は、レコーダＲＣから被害者候補ＤＢＰが歩いたエリアの軌跡を抽出する（Ｓ７１）。なお、ステップＳ７１の処理は映像診断部３３６が行ってもよい。
【０１１４】
映像診断部３３６は、被害者候補リストＬＳＴ４ａ（図１８参照）に、画像認識結果と顔情報と被害者候補の軌跡情報とを対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ７２）。被害者候補リストＬＳＴ４ａには、被害者候補情報として、被害者候補ＩＤ毎に顔情報、画像認識結果及び軌跡情報が登録される。この後、映像診断部３３６は、図１７に示す動作を終了する。
【０１１５】
図１８は、第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における収音動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことで、その説明を省略もしくは簡略化する。
【０１１６】
音声診断部３３３は、被害者候補リストＬＳＴ４ａが空白であるか否かを判別する（Ｓ８１）。被害者候補リストＬＳＴ４ａが空白である場合（Ｓ８１、ＹＥＳ）、音声診断部３３３はステップＳ８１の処理を繰り返す。
【０１１７】
一方、被害者候補リストＬＳＴ４ａが空白でない場合（Ｓ８１、ＮＯ）、音声処理部３３１は、レコーダＲＣに記録された音声データを取得し、被害者候補ＤＢＰの軌跡エリア（例えば指定エリアＡＲ１，ＡＲ２）に指向性を形成して指向方向の音声を強調する（Ｓ８２）。
【０１１８】
音声解析部３３２は、軌跡エリアからの音声を検知したか否かを判別する（Ｓ８３）。軌跡エリアからの音声を検知していない場合（Ｓ８３、ＮＯ）、音声解析部３３２の処理はステップＳ８１に戻る。一方、軌跡エリアからの音声を検知した場合（Ｓ８３、ＹＥＳ）、音声診断部３３３は、ステップＳ１３において、音声解析の結果に基づき、被害者候補の有無を診断する（Ｓ１３）。
【０１１９】
音声診断部３３３は、ステップＳ１４において、被害者候補に該当するか否かを判別する（Ｓ１４）。被害者候補に該当する場合（Ｓ１４、ＹＥＳ）、音声診断部３３３は、ステップＳ１７において、被害者候補リストＬＳＴ４ａに、更に音声認識結果を対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ１７）。なお、音声認識結果が登録された被害者候補リストＬＳＴ４ａを被害者候補リストＬＳＴ４ｂと称する。この後、音声診断部３３３は、図１８に示す動作を終了する。
【０１２０】
図１９は、第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５における診断動作手順の一例を説明するフローチャートである。また、第１の実施形態の図８のフローチャートで示されるステップ処理と同一のステップ処理については、同一のステップ番号を付すことでその説明を省略もしくは簡略化する。
【０１２１】
ステップＳ２１では、被害者候補判断部３３７は、被害者候補リストＬＳＴ４ｂが空白であるか否かを判別する（Ｓ２１）。ステップＳ２１以降のステップ処理は、第１の実施形態の図８のフローチャートで示されるステップ処理と同一である。
【０１２２】
以上により、第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５では、レコーダＲＣは、全方位カメラＣＡ１により撮像された撮像エリアの撮像画像と、マイクアレイＭＡ１により収音された撮像エリアの音声とを対応付けて記録する。映像処理部３３４は、撮像エリアの最終エリアＡＲ３（既定位置）において人物を検知した場合に、検知時より以前の撮像画像をレコーダＲＣから取得する。映像診断部３３６は、検知された人物が撮像エリアの指定エリアＡＲ１，ＡＲ２（他の位置）で振り込め詐欺の被害者候補に該当するか否かを診断する。音声処理部３３１は、撮像エリアの最終エリアＡＲ３において人物が検知された場合に、検知時より以前の音声をレコーダＲＣから取得する。音声診断部３３３は、検知された人物の音声が撮像エリアの指定エリアＡＲ１，ＡＲ２で振り込め詐欺の被害者候補の音声に該当するか否かを診断する。
【０１２３】
このように、第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５は、ＡＴＭ前で被害者候補と診断された場合、レコーダＲＣに記録された映像データと音声データの中から該当人物を探し出し、その人物の挙動を時間的に遡って診断することができる。これにより、振り込め詐欺防止システム５は、被害者候補の有無の診断精度を高めることができる。
【０１２４】
（第５の実施形態）
第１〜第４の各実施形態では、全方位カメラとマイクアレイとが１セットだけであった。第５の実施形態では、全方位カメラとマイクアレイとが２セットである例を説明する。全方位カメラＣＡ１とマイクアレイＭＡ１とは、主に順番待ち通路のエリアを監視対象としており、全方位カメラＣＡ２とマイクアレイＭＡ２とは、主にＡＴＭの前を監視対象としている。なお、全方位カメラとマイクアレイは、それぞれ複数備えられる場合、３セット以上であってもよい。
【０１２５】
図２０は、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａのシステム構成の概略例を示す図である。第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａは、カメラの種類と数、及びマイクアレイの数が異なる点を除き、第１の実施形態とほぼ同一の構成を有する。第１の実施形態と同一の構成要素については同一の符号を用いることで、その説明を省略する。
【０１２６】
具体的に、振り込め詐欺防止システム５Ａは、第１〜第４の実施形態の振り込め詐欺防止システム５の構成と比べ、全方位カメラＣＡ１とマイクアレイＭＡ１、及び全方位カメラＣＡ２とマイクアレイＭＡ２の２セットを有し、更に、屋外カメラＣＡ０を有する。全方位カメラＣＡ２は全方位カメラＣＡ１と同一の仕様を有する。また、マイクアレイＭＡ２はマイクアレイＭＡ１と同一の仕様を有する。全方位カメラＣＡ１、ＣＡ２及びマイクアレイＭＡ１、ＭＡ２のいずれも、ネットワークＮＷ１に接続され、ネットワークＮＷ１を介して診断装置１０とレコーダＲＣとデータ通信可能に接続される。
【０１２７】
銀行ＢＫの店舗内において、全方位カメラＣＡ２とマイクアレイＭＡ２とは、ＡＴＭ１００の近傍の天井に設置される。全方位カメラＣＡ２とマイクアレイＭＡ２とは、順番待ち通路の天井に設置される。また、店舗の入口の外に設けられた庇には、屋外カメラＣＡ０が設置される。屋外カメラＣＡ０は、ネットワークＮＷ１に接続され、ネットワークＮＷ１を介して診断装置１０とレコーダＲＣとがデータの通信が可能に接続されている。ここでは、屋外カメラＣＡ０は、例えばパン・チルト・ズーム動作が可能なＰＴＺカメラであり、店舗に入店する顧客等の人物を撮像する。なお、ＰＴＺカメラの代わりに、店舗の入口を撮像する固定カメラが設置されてもよい。
【０１２８】
図２１は、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａにおけるペアカメラによる撮像動作手順の一例を説明するフローチャートである。図２１に示す撮像動作は、店舗外の屋外カメラＣＡ０と、店舗内の全方位カメラＣＡ１，ＣＡ２とで共通である。
【０１２９】
第１、第２の実施形態と同一のステップ処理については、同一のステップ番号を付すことでその説明を省略もしくは簡略化する。
【０１３０】
まず、屋外カメラＣＡ０は、ステップＳ３１において、店舗の外の入口付近を撮像エリアとして撮像する（Ｓ３１）。同様に、全方位カメラＣＡ１及び全方位カメラＣＡ２は、ステップＳ３１において、店舗内の順番待ち通路及びＡＴＭ付近をそれぞれ撮像エリアとして撮像する。映像解析部３３５は、撮像したこれらの全方位画像に対し、画像認識処理を行い、人物検知を行う（Ｓ２）。映像解析部３３５は、ステップＳ２において、人物検知の結果、撮像された映像に現れる人物を検知したか否かを判別する。
【０１３１】
人物が検知された場合（Ｓ２、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、ステップＳ３において、映像解析結果から被害者候補ＤＢＰの有無を診断する（Ｓ３）。映像診断部３３６は、診断の結果、ステップＳ４において、被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ４、ＹＥＳ）、被害者候補リストＬＳＴ５ａ２（図２２参照）に、被害者候補ＩＤ毎に、画像認識結果と、顔情報と、被害者候補の検知エリア情報と、カメラ番号とを対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ９１）。被害者候補の検知エリア情報は、店舗の内外において被害者候補が存在し、ステップＳ２で人物が検知された場合における撮像画像上の位置座標である。この後、映像診断部３３６は、図２１に示す動作を終了する。
【０１３２】
図２２は、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａにおける収音動作手順の一例を説明するフローチャートである。まず、音声解析部３３２は、被害者候補リストＬＳＴ５ａの中に、ペアカメラが検出した被害者候補ＤＢＰがいるか否かを判別する（Ｓ１０１）。ここで、ペアカメラとは、店舗の入口の外に設置された屋外カメラＣＡ０と、順番待ち通路の天井に設置された全方位カメラＣＡ１とを含むカメラである。ステップＳ１０１では、屋外カメラＣＡ０と全方位カメラＣＡ１との両方によって撮像された画像に被害者候補ＤＢＰが現れているか否かが判別される。ペアカメラが被害者候補ＤＢＰを検知していない場合（Ｓ１０１、ＮＯ）、音声解析部３３２は、ステップＳ１０１の処理を繰り返す。
【０１３３】
一方、ペアカメラが被害者候補ＤＢＰを検知した場合（Ｓ１０１、ＹＥＳ）、音声処理部３３１は、被害者候補リストＬＳＴ５ａに登録されている被害者候補ＤＢＰの検知エリアに向けて指向性を形成し、その指向方向の音声を強調する処理を行う（Ｓ１０２）。音声解析部３３２は、ステップＳ４３において、検知エリアからの音声を検知したか否かを判別する（Ｓ４３）。
【０１３４】
検知エリアからの音声を検知した場合（Ｓ４３、ＹＥＳ）、音声解析部３３２は、音声を解析する。更に、音声診断部３３３は、ステップＳ１３において、音声を解析した結果、被害者候補ＤＢＰの有無を診断する（Ｓ１３）。
【０１３５】
音声診断の結果、音声診断部３３３は、ステップＳ１４において、被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを判別する（Ｓ１４）。ステップＳ１４で被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ１４、ＹＥＳ）、音声診断部３３３は、被害者候補リストＬＳＴ５ａに、音声認識結果とマイクアレイ番号とを更に対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ１０３）。この後、音声診断部３３３は、図２２に示す動作を終了する。
【０１３６】
図２３は、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａにおける最終カメラによる撮像動作手順の一例を説明するフローチャートである。ここで、最終カメラとは、ＡＴＭ１００付近の天井に設置された全方位カメラＣＡ２である。第１の実施形態の図６に示すフローチャート及び第２の実施形態の図１０に示すフローチャートにおけるステップ処理と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことによりその説明を省略もしくは簡略化する。
【０１３７】
まず、最終カメラである全方位カメラＣＡ２は、ステップＳ３１において、ＡＴＭ付近を撮像エリアとして撮像する（Ｓ３１）。映像解析部３３５は、撮像した全方位画像に対し、画像認識処理を行い、人物検知を行う（Ｓ２）。映像解析部３３５は、ステップＳ２において、人物検知の結果、撮像された映像に人物を検知したか否かを判別する。
【０１３８】
人物が検知された場合（Ｓ２、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、ステップＳ３において、映像解析結果から被害者候補ＤＢＰの有無を診断する（Ｓ３）。映像診断部３３６は、映像による診断の結果、ステップＳ４において、被害者候補ＤＢＰに該当するか否かを判別する（Ｓ４）。
【０１３９】
被害者候補ＤＢＰに該当する場合（Ｓ４、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、被害者候補リストに、画像認識結果と、顔情報と、被害者候補の検知エリア情報と、カメラ番号とを対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ１１１）。
【０１４０】
映像解析部３３５は、画像解析の結果、被害者候補ＤＢＰが最終エリアＡＲ３に到達したか否かを判別する（Ｓ１１２）。最終エリアに到達していない場合（Ｓ１１２、ＮＯ）、映像解析部３３５の処理はステップＳ３１に戻る。一方、最終エリアに到達した場合（Ｓ１１２、ＹＥＳ）、映像診断部３３６は、ステップＳ３４において、被害者候補リストＬＳＴ５ｂに、最終エリアに到達したことを更に対応付けて被害者候補情報を登録（保存）する（Ｓ３４）。なお、音声認識結果とマイクアレイ番号と最終エリア到達情報とが登録された被害者候補リストＬＳＴ５ａを被害者候補リストＬＳＴ５ｂと称する。この後、映像解析部３３５は、図２３に示す動作を終了する。
【０１４１】
図２４は、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａにおける診断動作手順の一例を説明するフローチャートである。第１の実施形態の図８に示すフローチャート及におけるステップ処理と同一のステップ処理については同一のステップ番号を付すことによりその説明を省略もしくは簡略化する。被害者候補判断部３３７は、被害者候補リストＬＳＴ５ｂが空白であるか否かを判別する（Ｓ１２１）。被害者候補リストＬＳＴ５ｂが空白である場合（Ｓ１２１、ＹＥＳ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ１２１に戻る。
【０１４２】
一方、被害者候補リストＬＳＴ５ｂが空白でない場合（Ｓ１２１、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７は、各カメラ（ペアカメラ、最終カメラ）の画像認識結果により被害者候補ＤＢＰを認定したか否かを判別する（Ｓ１２２）。被害者候補ＤＢＰを認定していない場合（Ｓ１２２、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ１２１に戻る。
【０１４３】
また一方、被害者候補ＤＢＰを認定した場合（Ｓ１２２、ＹＥＳ）、被害者候補判断部３３７は、各マイクアレイＭＡ１，ＭＡ２の音声認識結果により被害者候補ＤＢＰを認定したか否かを判別する（Ｓ１２３）。被害者候補ＤＢＰを認定していない場合（Ｓ１２３、ＮＯ）、被害者候補判断部３３７の処理はステップＳ１２１に戻る。
【０１４４】
一方、ステップＳ１２３で音声認識結果により被害者候補ＤＢＰを認定した場合（Ｓ１２３、ＹＥＳ）、出力制御部３３８は、ステップＳ２４において、ＡＴＭ１００及び付属表示モニタ１００ａにアラート通知を行い、被害者候補ＤＢＰに対して注意喚起を行う（Ｓ２４）。
【０１４５】
被害者候補判断部３３７は、ステップＳ２５において、アラート通知後の被害者候補情報を被害者候補リストＬＳＴ５ｂから削除する（Ｓ２５）。この後、被害者候補判断部３３７は、図２４に示す動作を終了する。
【０１４６】
以上により、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａでは、店舗の内外に複数の指定エリアを設定し、各カメラ及び各マイクアレイがそれぞれの指定エリアを監視する。従って、第５の実施形態の振り込め詐欺防止システム５Ａは、これらの指定エリア間で情報を共有することができる。また、振り込め詐欺防止システム５Ａは、銀行ＢＫの外の入口付近にＰＴＺカメラである屋外カメラＣＡ０が設置されるので、銀行の入口前まで共連れで来たか否かを診断できる。振り込め詐欺防止システム５Ａは、共連れで来た場合、被害者候補である可能性が高く、振り込め詐欺の未然防止に繋がる。
【０１４７】
以上、図面を参照しながら各種の実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１４８】
例えば、上記実施形態では、店舗内に設置されるカメラは、全方位カメラであったが、固定カメラ、ＰＴＺカメラであってもよい。また、店舗内に設置されるマイクは、任意の方向に指向性を形成可能なマイクアレイであったが、単一の指向性を有するマイクロホンユニットであってもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１４９】
本発明は、ＡＴＭが設置された店舗内において、振り込め詐欺の発生を未然に抑止する振り込め詐欺防止システム及び振り込め詐欺防止方法として有用である。
【符号の説明】
【０１５０】
５，５Ａ  振り込め詐欺防止システム
１０  診断装置
２５  圧縮処理部
２６  送信部
３１  通信部
３２  操作部
３３  プロセッサ
３６  ディスプレイ装置
３７  スピーカ装置
３８  メモリ
３９ａ  被害者候補リスト保持部
３９ｂ  エリア情報記録部
４１  ＣＰＵ
４２  通信部
４４  電源管理部
４５  イメージセンサ
４５ａ  魚眼レンズ
４６  メモリ
４６ｚ  ＲＯＭ
４６ｙ  ＲＡＭ
４６ｘ  メモリカード
４７  ネットワークコネクタ
９９，１００，１０１  現金自動預払機（ＡＴＭ）
１００ａ  付属表示モニタ
３３１  音声処理部
３３２  音声解析部
３３３  音声診断部
３３４  映像処理部
３３５  映像解析部
３３６  映像診断部
３３７  被害者候補判断部
３３８  出力制御部
Ａ１〜Ａｑ  Ａ／Ｄ変換器
ＡＲ１、ＡＲ２  指定エリア
ＡＲ３  指定エリア（最終エリア）
ＣＡ０  屋外カメラ
ＣＡ１，ＣＡ２  全方位カメラ
ＤＢＰ  被害者候補
ＬＳＴ１，ＬＳＴ２，ＬＳＴ３，ＬＳＴ４ａ，ＬＳＴ４ｂ，ＬＳＴ５ａ，ＬＳＴ５ｂ  被害者候補リスト
ＮＷ１，ＮＷ２  ネットワーク
Ｍ１〜Ｍｑ  マイクロホン
ＭＡ１，ＭＡ２  マイクアレイ
ＰＡ１〜ＰＡｑ  増幅器（アンプ）
ＲＣ  レコーダ
【図１】
2017215735.tif 000003
【図２】
2017215735.tif 000004
【図３】
2017215735.tif 000005
【図４】
2017215735.tif 000006
【図５】
2017215735.tif 000007
【図６】
2017215735.tif 000008
【図７】
2017215735.tif 000009
【図８】
2017215735.tif 000010
【図９】
2017215735.tif 000011
【図１０】
2017215735.tif 000012
【図１１】
2017215735.tif 000013
【図１２】
2017215735.tif 000014
【図１３】
2017215735.tif 000015
【図１４】
2017215735.tif 000016
【図１５】
2017215735.tif 000017
【図１６】
2017215735.tif 000018
【図１７】
2017215735.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
2017215735.tif 000021
【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
2017215735.tif 000024
【図２３】
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【図２４】
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