(57)【要約】【課題】本発明は、メディアによる商品の紹介に関する情報を提供する新たな技術を実現することを課題とする。【解決手段】本発明は、ユーザから各種入力を受付ける受付部１３と、提供する画面を生成する画面生成部１２と、生成された画面を出力する出力部１１とを有する情報提供装置１０を提供する。情報提供装置１０は、所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第１の商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含む情報提供装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の情報提供装置において、
前記第１の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値である情報提供装置。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、
（１） ：前記所定の期間内に放送された前記商品のＣＭ（commercial）の延べ視聴率、
（２） ：前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のＣＭの延べ視聴率、
（３）：前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
（４）：（１）と（２）の合計、又は、（１）と（３）の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
【請求項６】
請求項５に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
【請求項７】
請求項１から６のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
【請求項８】
請求項１から７のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力する情報提供装置。
【請求項９】
請求項５又は６に従属する請求項８に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出される情報提供装置。
【請求項１０】
請求項６に従属する請求項８に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出される情報提供装置。
【請求項１１】
請求項７に従属する請求項８に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出される情報提供装置。
【請求項１２】
請求項１から１１のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
【請求項１３】
請求項５に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
【請求項１４】
請求項６に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
【請求項１５】
請求項１から１４のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記第１の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成手段をさらに有し、
前記出力手段は、前記画面生成手段が生成した前記画面を出力する情報提供装置。
【請求項１６】
請求項１５に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記番組影響力を取得する情報提供装置。
【請求項１７】
請求項５に従属する請求項１５に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記商品延べ視聴率を取得する情報提供装置。
【請求項１８】
請求項６に従属する請求項１５に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記放送影響度を取得する情報提供装置。
【請求項１９】
請求項１から１８のいずれか１項に記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記第１の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付手段と、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信手段と、
をさらに有する情報提供装置。
【請求項２０】
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第２の商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置。
【請求項２１】
請求項２０に記載の情報提供装置において、
前記第２の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
【請求項２２】
コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第１の商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法。
【請求項２３】
コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第１の商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラム。
【請求項２４】
コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第２の商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法。
【請求項２５】
コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第２の商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供装置、情報提供方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、メディアで取り扱われた商品の売上を予測する技術が開示されている。当該技術は、メディアが消費者の購買意欲に及ぼす影響度、具体的には番組の平均視聴率に基づき、メディアによる商品紹介後の商品の売り上げを予測する。
【０００３】
非特許文献１には、入力データを決定木形式のルールによって場合分けし、各場合で異なる説明変数を組み合わせた線形モデルで予測するモデル（異種混合予測モデル）に関する技術（異種混合学習技術）が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−３３４３８８号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】"ビッグデータを支える先進技術、異種混合学習"、[online]、日本電気株式会社、[平成２８年４月２６日検索]、インターネット<URL: http://jpn.nec.com/bigdata/analyze/index.html>
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
メディアによる商品の紹介は商品の売上に大きく影響する。商品販売等のビジネスにおいて、当該影響を的確に把握することは重要である。
【０００７】
特許文献１に開示の技術を用いて算出された売上予測、すなわち番組の平均視聴率のみに基づき算出された商品の売上予測は十分な精度を得られない。なぜならば、商品の売上は、商品を紹介した番組の特性（視聴者層、視聴者が番組に求める内容、カテゴリ、構成、出演者、スタッフ、放送時間帯等）にも大きく影響する。番組の平均視聴率が同じであったとしても、番組の特性が異なれば、商品の売上に及ぼす影響は大きく異なる。
【０００８】
本発明は、メディアによる商品の紹介に関する情報を提供する新たな技術を実現することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明によれば、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置が提供される。
【００１０】
また、本発明によれば、
所定の期間内に放送される番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置が提供される。
【００１１】
また、本発明によれば、
コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法が提供される。
【００１２】
また、本発明によれば、
コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラムが提供される。
【００１３】
また、本発明によれば、
コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法が提供される。
【００１４】
また、本発明によれば、
コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、メディアによる商品の紹介に関する情報を提供する新たな技術が実現される。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本実施形態の装置のハードウエア構成の一例を概念的に示す図である。
【図２】本実施形態の情報提供装置の機能ブロック図の一例である。
【図３】本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。
【図４】本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。
【図５】本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。
【図６】本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。
【図７】本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。
【図８】本実施形態の情報提供装置の機能ブロック図の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
まず、本実施形態の装置（情報提供装置）のハードウエア構成の一例について説明する。本実施形態の装置が備える各部は、任意のコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット（あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、ＣＤ（Compact Disc）等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる）、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。
【００１８】
図１は、本実施形態の装置のハードウエア構成を例示するブロック図である。図１に示すように、装置は、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、入出力インターフェイス３Ａ、周辺回路４Ａ、バス５Ａを有する。周辺回路４Ａには、様々なモジュールが含まれる。なお、周辺回路４Ａを有さなくてもよい。
【００１９】
バス５Ａは、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、周辺回路４Ａ及び入出力インターフェイス３Ａが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ１Ａは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit） やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ２Ａは、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。入出力インターフェイス３Ａは、入力装置（例：キーボード、マウス、マイク等）、外部装置、外部サーバ、外部センサ等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置（例：ディスプレイ、スピーカ、プリンター、メーラ等）、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイスなどを含む。プロセッサ１Ａは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。
【００２０】
以下、本実施の形態について説明する。なお、以下の実施形態の説明において利用する機能ブロック図は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。これらの図においては、各装置は１つの機器により実現されるよう記載されているが、その実現手段はこれに限定されない。すなわち、物理的に分かれた構成であっても、論理的に分かれた構成であっても構わない。なお、同一の構成要素には同一の符号を付し、適宜説明を省略する。
【００２１】
図２に、本実施形態の情報提供装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、情報提供装置１０は、出力部１１と、画面生成部１２と、受付部１３とを有する。
【００２２】
受付部１３は、各種入力装置（例：マウス、キーボード、タッチパネルディスプレイ、マイク、物理ボタン等）を介して、ユーザから各種入力を受付ける。
【００２３】
画面生成部１２は、ユーザに提供する画面を生成する。画面生成部１２は、受付部１３が受付けた内容に基づき、画面を生成することができる。
【００２４】
出力部１１は、各種出力装置（例：ディスプレイ、プロジェクタ等）を介して、画面生成部１２が生成した画面を出力する。
【００２５】
情報提供装置１０は、互いに内容が異なる複数の画面の中のいずれか１つ以上を表示することができる。以下、各画面の詳細を説明する。
【００２６】
＜第１の画面＞
図３に、画面生成部１２が生成し、出力部１１が出力した第１の画面の一例を示す。第１の画面は、主として商品販売事業者（小売業・流通業におけるバイヤー等）に向けた画面である。
【００２７】
図示する第１の画面では、所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報（商品名等）に、各商品を紹介した番組の名称、商品延べ視聴率（商品ＧＲＰ）、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数（商品名等）を対応付けた商品・番組情報（第１の商品・番組情報）が複数表示されている。商品・番組情報は、商品ＧＲＰ、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数（商品名等）の中の一部を含まなくてもよい。
【００２８】
図示する例では、複数の商品に関する複数の商品・番組情報は、商品ＧＲＰ、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数の中のいずれかに基づきランキング表示される。例えば、受付部１３は、複数の項目（例：番組影響力、商品ＧＲＰ、放送影響度又は全メディアリーチ延べ人数）の中のいずれか１つを指定する入力をユーザから受付ける。そして、画面生成部１２は、受付部１３により受付けられた項目に基づきランキング表示した画面を生成する。なお、ランキング表示にかえて、複数の商品・番組情報を所定の順（放送順、放送チャンネル別に分けて等）で一覧表示してもよい。
【００２９】
「所定の期間内に放送された番組（放送済）で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組（放送前）で紹介される商品」の「所定の期間」をどのような期間とするかは設計的事項である。図示する例の場合、「所定の期間」は、ユーザ（情報提供装置１０が提供する画面を閲覧するユーザ。以下同様。）が指定した期間となっている。ユーザは、第１の画面の右上に表示されている「指定日時」及び「期間」に対応付けられたＧＵＩ（graphical user interface）部品を介して、各々の値を指定する。図では、「指定日時」として「２０１６年３月１日１９時００分」、「期間」として「７日以内」が指定されている。受付部１３は、指定された値を受付ける。そして、画面生成部１２は、指定された期間を上記所定の期間として第１の画面を生成する。図示する例の場合、「２０１６年３月１日１９時００分」から「２０１６年３月８日１９時００分」までの７日間が所定の期間となる。なお、ユーザは、過去の期間を指定できてもよいし、未来の期間を指定できてもよい。
【００３０】
第１の画面における「商品の属性情報」は、ユーザが商品を識別できるものであればよく、例えば、図示する商品名の他、商品のニックネーム等が考えられる。
【００３１】
ここで、画面生成部１２が、第１の画面で表示する商品の属性情報を取得する手段の一例を説明する。
【００３２】
例えば、画面生成部１２には、放送された番組の内容をテキスト化、データベース化したメタデータや、放送される予定の番組の内容をテキスト化、データベース化したメタデータが入力される。各番組の放送内容を分析することで、当該メタデータを生成することができる。近年、上述のようなメタデータを提供するサービスが行われている。例えば、当該サービスから取得したメタデータが、画面生成部１２に入力されてもよい。
【００３３】
また、画面生成部１２は、複数の商品各々の属性情報のデータベース（以下、「商品データベース」）を利用可能に構成されてもよい。
【００３４】
そして、画面生成部１２は、上記所定の期間内に放送された番組又は放送される予定の番組のメタデータの中から、商品データベースに登録された商品の属性情報を抽出し、抽出した商品の属性情報を、第１の画面で表示する商品の属性情報としてもよい。
【００３５】
その他、画面生成部１２は、上記所定の期間内に放送された番組又は放送される予定の番組のメタデータの中から、商品データベースに登録された商品の属性情報を抽出した後、その中から、所定条件を満たす商品の属性情報をさらに抽出してもよい。そして、画面生成部１２は、所定条件を満たす商品の属性情報を、第１の画面で表示する商品の属性情報としてもよい。
【００３６】
所定条件は、例えば、「上記所定の期間内に放送された番組又は放送される予定の番組各々のメタデータに特徴的に出現」や、「上記所定の期間内に、所定のソーシャルメディアで発信されたメッセージの中に特徴的に出現」等であってもよい。
【００３７】
「特徴的に出現」とは、着目対象（所定の期間内に放送されたある番組のメタデータ、所定の期間内に放送される予定のある番組のメタデータ、所定の期間内のメッセージ等）における出現頻度（例：出現回数）が、それ以外の対象（その他の番組のメタデータやその他の期間内のメッセージ）における出現頻度よりも所定レベル（設計的事項）以上高いことを意味する。
【００３８】
なお、ここでは、画面生成部１２が、メタデータ、商品データベース、所定のソーシャルメディアのメッセージ等を処理し、第１の画面で表示する商品の属性情報を取得（抽出）する例を説明した。他の例として、メタデータ、商品データベース、所定のソーシャルメディアのメッセージ等を処理し、第１の画面で表示する商品の属性情報を取得（抽出）する処理を、情報提供装置１０と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ（取得された商品の属性情報）が画面生成部１２に入力されてもよい。
【００３９】
「商品ＧＲＰ」は、以下の（１）乃至（４）の中のいずれかである。
（１） ：上記所定の期間内に放送された各商品（第１の画面で表示する商品として抽出された各商品）のＣＭ（例：ＴＶ放送されたＣＭ）の延べ視聴率、
（２） ：各商品（第１の画面で表示する商品として抽出された各商品）を紹介した番組の間に放送された各商品のＣＭの延べ視聴率、
（３） ：各商品（第１の画面で表示する商品として抽出された各商品）を紹介したタイミングにおける各番組の視聴率、
（４） ：（１）と（２）の合計、又は、（１）と（３）の合計、
【００４０】
（１）の例の商品ＧＲＰは、上記所定の期間内にすべての放送チャンネルで放送された商品のＣＭの視聴率を足し合わせることで算出される。
【００４１】
（２）の例の商品ＧＲＰは、商品を紹介した番組の間に放送された、その商品のＣＭの延べ視聴率である。その番組の間にその商品（その番組で紹介された商品）のＣＭが放送されなかった場合、延べ視聴率は０となる。
【００４２】
（３）の例の商品ＧＲＰは、番組内で商品が紹介されたタイミングにおける当該番組の瞬間視聴率（例：紹介されたタイミングに最も近いタイミングで測定された瞬間視聴率）である。なお、当該商品ＧＲＰは、番組内で紹介された時間の長さを考慮して、算出されてもよい。例えば、紹介された時間（例：３０秒）を所定の時間（例：１５秒）で割った値（余りは繰り上げ、切り捨て、又は、四捨五入）と、紹介されたタイミングにおける各番組の瞬間視聴率との積を、商品ＧＲＰとしてもよい。紹介された時間は、放送内容を分析することで特定できる。
【００４３】
（４）の商品ＧＲＰは、（１）の商品ＧＲＰと（２）の商品ＧＲＰとの合計、又は、（１）の商品ＧＲＰと（３）の商品ＧＲＰとの合計である。
【００４４】
画面生成部１２が、各放送チャンネルの所定時間毎（例：１分毎）の瞬間視聴率のデータや、各放送チャンネルで放送されたＣＭの内容及び放送タイミングを示すデータや、番組内で商品が紹介されたタイミングを示すデータ等に基づき、上記商品ＧＲＰを算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記商品ＧＲＰを算出する処理を情報提供装置１０と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ（商品ごとの商品ＧＲＰ）が画面生成部１２に入力されてもよい。上述のようなデータに基づき上記商品ＧＲＰを算出する処理の詳細は特段制限されず、あらゆる技術を採用して実現できる。
【００４５】
「番組影響力」は、番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす影響を示す指標であり、過去の実績に基づき算出される。番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品（主として、今回紹介された商品と異なる商品となる）における放送前後での売上の変化に基づき算出された値である。
【００４６】
図では、以下のような基準で６段階評価（星の数が番組影響力の値に対応。値が大きい程、影響力大）された番組影響力が示されている。なお、下記基準はあくまで一例であり、これに限定されない。
【００４７】
番組影響力５：放送後１週間の売上が、放送前１週間の売上に対して５００％以上増加
番組影響力４：放送後１週間の売上が、放送前１週間の売上に対して４００％以上５００％未満増加
番組影響力３：放送後１週間の売上が、放送前１週間の売上に対して３００％以上４００％未満増加
番組影響力２：放送後１週間の売上が、放送前１週間の売上に対して２００％以上３００％未満増加
番組影響力１：放送後１週間の売上が、放送前１週間の売上に対して１００％以上２００％未満増加
番組影響力０：放送後１週間の売上が、放送前１週間の売上に対して０％以上１００％未満増加、又は、減少
【００４８】
複数の商品紹介実績がある場合、これまでのすべての商品紹介実績各々に基づく番組影響力や、又は、直近の任意の期間内における商品紹介実績各々に基づく番組影響力等の統計値（例：平均値、最大値、最小値、最頻値、中間値等）を、各番組の番組影響力としてもよい。また、商品紹介実績を商品カテゴリ毎に分類し、商品カテゴリ毎の番組影響力を算出することもできる。
【００４９】
例えば、調査対象の１つまたは複数の店舗における売上データに基づき、上述のような番組影響力を算出することができる。
【００５０】
画面生成部１２が、上記売上データや、各番組での商品紹介実績（番組名、紹介した商品名、紹介した日時を対応付けたデータ）等に基づき各番組の番組影響力を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記番組影響力を算出する処理を情報提供装置１０と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ（各番組の番組影響力）が画面生成部１２に入力されてもよい。
【００５１】
「放送影響度」は、上記所定の期間内の放送により商品の売り上げに及ぼされた影響を示す指標であり、番組影響力と、商品ＧＲＰとに基づき算出される。番組影響力が大きい程、放送影響度は大きくなる。また、商品ＧＲＰが大きい程、放送影響度は大きくなる。
【００５２】
ここで、放送影響度の算出方法の一例を説明する。なお、あくまで一例でありここで説明するものに限定されない。
【００５３】
まず、商品ＧＲＰを、番組影響力と同様の０〜５の６段階に分類する。なお、下記基準はあくまで一例であり、これに限定されない。
【００５４】
ＧＲＰレベル５：ＧＲＰが５００以上
ＧＲＰレベル４：ＧＲＰが４００以上５００未満
ＧＲＰレベル３：ＧＲＰが３００以上４００未満
ＧＲＰレベル２：ＧＲＰが２００以上３００未満
ＧＲＰレベル１：ＧＲＰが１００以上２００未満
ＧＲＰレベル０：ＧＲＰが０以上１００未満
【００５５】
そして、ＧＲＰレベルの値＋番組影響力の値との和と、放送影響度としてもよい。例えば、ＧＲＰレベル３、番組影響力４の場合、放送影響度は「７」となる。その他、ＧＲＰレベルの値と番組影響力の値の平均を、放送影響度としてもよい。例えば、ＧＲＰレベル３、番組影響力４の場合、放送影響度は「３．５」となる。図では、上述のような方法で算出された放送影響度（星の数が放送影響度の値に対応。値が大きい程、影響度大）が示されている。
【００５６】
画面生成部１２が、番組影響力や商品ＧＲＰ等に基づき各商品の放送影響度を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記放送影響度を算出する処理を情報提供装置１０と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ（各商品の放送影響度）が画面生成部１２に入力されてもよい。
【００５７】
「全メディアリーチ延べ人数」は、複数の情報メディアを介して上記所定の期間内に商品の情報を視聴した延べ人数の推定値である。複数の情報メディアは、テレビ、ラジオ、新聞、ソーシャルメディア、ウェブニュース等が例示されるが、これらの中の一部を含まなくてもよいし、その他の情報メディアを含んでもよい。
【００５８】
例えば、各情報メディアを分析することで、各情報メディアで所定の期間内に各商品の情報が発信されたか否か、発信された回数、発信されたタイミング及び発信された時間の長さ等を特定することができる。そして、例えば、特定した値、及び、所定の算出方法（例：所定の算出式）に基づき、情報メディアごとに各商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を算出し、それらを足し合わせることで全メディアリーチ延べ人数を算出することができる。
【００５９】
ここで、全メディアリーチ延べ人数の算出方法の一例を説明する。なお、あくまで一例でありここで説明するものに限定されない。
【００６０】
まず、情報メディアがテレビである場合を説明する。予め与えられるテレビ視聴世帯数（例：全国で約５０００万）に視聴率（商品を紹介した番組の平均視聴率、商品を紹介したタイミングの瞬間視聴率等）をかけることで、当該商品の情報をテレビで視聴した世帯（視聴世帯）を算出することができる。そして、視聴世帯と、１世帯当たりの平均家族人数とに基づき（例えばこれらをかける）、全国で当該商品の情報をテレビで視聴した人数を推定することができる。なお、推定は、全国のみならず、関東、関西等地域を限定して行ってもよい。
【００６１】
情報メディアがラジオである場合、情報メディアがテレビである場合と同様にして、ある商品の情報をラジオで視聴した人数を推定することができる。なお、ラジオのレイティング調査は３カ月に１度と間欠的になる。このため、過去の同じ番組の視聴率や、同じ曜日や同じ時間帯の視聴率等に基づき商品を紹介した番組や紹介したタイミングの視聴率を推定し、上記算出に用いることができる。なお、さらに、ラジオ放送をインターネットで同時配信するサービスのリスナー数を加えてもよい。
【００６２】
情報メディアが新聞である場合、各新聞の発行部数に基づき、新聞で紹介された商品の情報を視聴した人数を推定することができる。
【００６３】
情報メディアがソーシャルメディアやウェブニュースである場合、例えば商品を紹介した記事等へのアクセス数を、その商品の情報を視聴した人数として推定することができる。
【００６４】
画面生成部１２が、各情報メディアで所定の期間内に各商品の情報が発信されたか否か、発信された回数、発信されたタイミング及び発信された時間の長さ等に基づき各商品の全メディアリーチ延べ人数を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記全メディアリーチ延べ人数を算出する処理を情報提供装置１０と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ（各商品の全メディアリーチ延べ人数）が画面生成部１２に入力されてもよい。
【００６５】
なお、上述した商品・番組情報の特性上、商品ＧＲＰ、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数は、放送後でないと算出できない。このため、上記「所定の期間（例：図３の右上の指定日時及び期間に対応するＧＵＩ部品で指定された期間）」が未来の期間である場合、画面生成部１２は、商品ＧＲＰ、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数を空欄とした第１の画面、又は、商品ＧＲＰ、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数の欄を含まない第１の画面を生成してもよい。放送直後であって、商品ＧＲＰ、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等を算出するためのデータがその時点で得られていない番組で紹介された商品においても同様である。
【００６６】
ところで、受付部１３は、図３の第１の画面の右上に表示されている「商品カテゴリ」に対応付けられたＧＵＩ部品を介して、商品カテゴリを指定する入力を受付けてもよい。そして、画面生成部１２は、指定された商品カテゴリに対応する商品・番組情報を含む第１の画面を生成してもよい。
【００６７】
この場合、上記所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品であって、指定された商品カテゴリに含まれる商品に関する商品・番組情報のみが、第１の画面において表示されることとなる。この例の場合、番組影響力の欄においては、指定された商品カテゴリに関する番組影響力が表示されてもよい。そして、放送影響度の欄においては、商品ＧＲＰと、指定された商品カテゴリに関する番組影響力とに基づき算出された放送影響度が表示されてもよい。
【００６８】
なお、図示しないが、第１の画面では、上記所定の期間内の番組表がさらに表示されてもよい。そして、当該番組表において、所定条件を満たす番組を強調表示してもよい。所定条件は、例えば、「複数の商品・番組情報のランキング表示において、ランキング順位が定められた条件（上位１０位以内）を満たす商品を紹介した番組」や、「番組影響力が所定レベル以上の番組」等が考えられるが、これらに限定されない。
【００６９】
＜第２の画面＞
図４に、画面生成部１２が生成し、出力部１１が出力した第２の画面の一例を示す。第２の画面は、主として、ＣＭ出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店に向けた画面である。
【００７０】
図３に示す第１の画面と比べると、商品・番組情報が、「商品の属性情報」として商品のカテゴリを含んでいる点で異なる。その他の構成及び画面表示する情報の取得方法等は、第１の画面のものと同様である。
【００７１】
なお、図示しないが、第２の画面では、上記所定の期間内の番組表がさらに表示されてもよい。そして、当該番組表において、所定条件を満たす番組を強調表示してもよい。所定条件は、例えば、「複数の商品・番組情報のランキング表示において、ランキング順位が定められた条件（上位１０位以内）を満たす商品を紹介した番組」や、「番組影響力が所定レベル以上の番組」等が考えられるが、これらに限定されない。
【００７２】
＜第３の画面＞
図５に、画面生成部１２が生成し、出力部１１が出力した第３の画面の一例を示す。第３の画面は、主として、ＣＭ出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店に向けた画面である。
【００７３】
第３の画面は、所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された各番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報（第２の商品・番組情報）を含む。図では、商品カテゴリ毎の番組影響力を表示しているが、商品カテゴリ毎に分けずに番組影響力を表示してもよい。
【００７４】
複数の番組に関する複数の商品・番組情報は、番組影響力に基づきランキング表示されている。例えば、受付部１３は、複数の商品カテゴリ（例：音楽・ＣＤ，美容・健康、総合等）の中のいずれか１つを指定する入力をユーザから受付ける。そして、画面生成部１２は、受付部１３により受付けられた商品カテゴリの番組影響力に基づきランキング表示した画面を生成する。なお、ランキング表示にかえて、複数の商品・番組情報を所定の順（放送順、放送チャンネルごとに分けて等）で一覧表示してもよい。
【００７５】
なお、図示しないが、第３の画面では、上記所定の期間内の番組表がさらに表示されてもよい。そして、当該番組表において、所定条件を満たす番組を強調表示してもよい。所定条件は、例えば、「複数の商品・番組情報のランキング表示において、ランキング順位が定められた条件（上位１０位以内）を満たす番組」や、「番組影響力が所定レベル以上の番組」等が考えられるが、これらに限定されない。
【００７６】
＜第４の画面＞
図６に、画面生成部１２が生成し、出力部１１が出力した第４の画面の一例を示す。第４の画面は、１つの番組の視聴率の推移を示す。図示する例においては、各放送日における視聴率を、視聴者区分単位で示している。「Ｍ１」は２０〜３４歳の男性、「Ｍ２」は３５〜４９歳の男性、「Ｍ３」は５０歳以上の男性、「Ｆ１」は２０〜３４歳の女性、「Ｆ２」は３５〜４９歳の女性、「Ｆ３」は５０歳以上の女性、「Ｃ」は４〜１２歳の男女、「Ｔ」は１３〜１９歳、「ＨＵＴ（Households Using Television）」は、総世帯視聴率を示す。
【００７７】
各マスの中には、放送後に実際に測定された視聴率が表示されてもよい。また、放送前には、視聴率の予測値が表示されてもよい。
【００７８】
視聴率の予測値を算出する方法は設計的事項であるが、以下、一例を説明する。例えば、複数のデータ（例：過去の各番組の視聴率、放送内容を示すデータ（番組の内容をテキスト化、データベース化したメタデータ）、出演者、裏番組の視聴率、裏番組のカテゴリ、裏番組の放送内容を示すデータ、裏番組の出演者等）に基づく機械学習により推定モデルを生成し、当該推定モデルに基づき視聴率の予測値を推定する手法が考えられる。例えば、入力データを決定木形式のルールによって場合分けし（例：裏番組のカテゴリの組み合わせごと等）、各場合で異なる説明変数を組み合わせた線形モデルで予測する異種混合学習モデルを用いてもよい。当該技術は、「異種混合学習技術」として、広く知られている。例えば非特許文献１に開示されている。
【００７９】
画面生成部１２が、上記複数のデータ等に基づき視聴率の推定値を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記視聴率の推定値を算出する処理を情報提供装置１０と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ（視聴率の推定値）が画面生成部１２に入力されてもよい。また、各放送日の各視聴者区分の視聴率も同様に、画面生成部１２が算出してもよいし、情報提供装置１０と異なる外部装置が算出して画面生成部１２に入力してもよい。
【００８０】
受付部１３は、例えば、第１乃至第３の画面（図３乃至５）のいずれかが表示されている状態で、１つの番組名を指定する入力を受付けてもよい。そして、画面生成部１２は、当該入力に応じて、その番組に対応する第４の画面を生成し、出力部１１は当該第４の画面を出力してもよい。
【００８１】
第４の画面の変形例を説明する。画面生成部１２は、図６に示すように、第４の画面上で指定された番組の視聴率を表示するとともに、指定された番組の関連番組（カテゴリ同一、出演者同一等）の属性情報（番組名称、番組説明等）をさらに表示してもよい。１つの番組の関連番組を抽出する技術は特段制限されず、あらゆる技術を採用できる。
【００８２】
＜第５の画面＞
図７に、画面生成部１２が生成し、出力部１１が出力した第５の画面の一例を示す。第５の画面は、番組で紹介された１つの商品の今後の売上予測の推移を示す。売上予測は、商品ＧＲＰ、番組影響力、放送影響度及び全メディアリーチ延べ人数の中のいずれか１つ以上に基づき算出される。当該算出に用いられる商品ＧＲＰ、放送影響度及び全メディアリーチ延べ人数は、放送されたタイミングから予め定められた所定のタイミングまでの期間を上記「所定の期間」として算出された値であってもよい。所定のタイミングは、現時点（売上予測を算出するタイミング）であってもよいし、又は、放送されたタイミングから予め定められた所定の時間（例：番組での紹介の影響がある程度なくなるのに要する時間）が経過した時点であってもよい。
【００８３】
売上予測の算出方法は設計的事項であるが、例えば、上述した異種混合学習技術を用いてもよい。すなわち、複数のデータ（例：過去の番組で紹介された類似商品の紹介後の売上推移、当該類似商品の商品ＧＲＰ、放送影響度、全メディアリーチ延べ人数、当該番組の番組影響力、天候、気温、季節変動、カレンダー情報、曜日特性、大規模イベント開催情報等）に基づく機械学習により推定モデルを生成し、当該推定モデルに基づき売上予測の推移を推定してもよい。
【００８４】
なお、図示しないが、第５の画面では、商品の属性に応じた売上ピーク期、売上幻滅期、売上安定期等の複数種類の期間の区切りをさらに表示してもよい。
【００８５】
受付部１３は、例えば、第１の画面（図３）が表示されている状態で、１つの商品名（複数の商品・番組情報で示される商品名の中のいずれか１つ）を指定する入力を受付ける。そして、画面生成部１２は、当該入力に応じて、その商品に対応する第５の画面を生成し、出力部１１は当該第５の画面を出力する。
【００８６】
図７に示す第５の画面は、その商品の発注手続きに移行することができる。図８に、当該処理を実行する情報提供装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、更に送信部１４を有する。
【００８７】
受付部１３は、第５の画面から、その商品の発注手続きを行うための入力を受付けることができる。図７に示す例の場合、「発注手続きへ」に対する操作により、発注手続きを行うための入力がなされる。
【００８８】
送信部１４は、上記入力の受付に応じて、第５の画面で表示されている商品の識別情報を、発注システムに送信する。この時、送信部１４は、さらに、発注数量を発注システムに送信してもよい。例えば、情報提供装置１０は、第５の画面で表示されている売上予測に基づき、最適な発注数量を算出する。そして、送信部１４は、このように算出された発注数量を発注システムに送信する。
【００８９】
なお、情報提供装置１０から発注システムに情報（商品の識別情報、発注数量等）を送信する通信アルゴリズムは設計的事項である。
【００９０】
第５の画面の変形例を説明する。
【００９１】
画面生成部１２は、各商品のそれまでの売上推移データを取得可能に構成される場合、第５の画面において、当該売上推移データをさらに表示してもよい。
【００９２】
また、画面生成部１２は、第５の画面において、指定された商品の関連商品（カテゴリ同一、価格帯同一等）の属性情報（名称、商品説明、メーカー、写真等）をさらに表示してもよい。関連商品を抽出する技術は特段制限されず、あらゆる技術を採用できる。
【００９３】
また、第５の画面は、上述した商品の発注手続きへ移行する機能を備えなくてもよい。
【００９４】
次に、本実施形態の作用効果を説明する。
【００９５】
本実施形態の情報提供装置１０は、図３に示すような第１の画面を生成し、出力することができる。
【００９６】
例えば、商品販売事業者（小売業・流通業におけるバイヤー等）は、第１の画面に基づき、所定の期間に放送された番組で紹介された商品の名称、紹介した番組名、商品ＧＲＰ、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等を把握することができる。すなわち、商品販売事業者は、所定の期間に番組で紹介された商品の情報を知るとともに、その商品がどの程度の売上アップを見込めるか等を知ることができる。そして、これらの情報に基づき、発注する商品や発注量等を決定することができる。
【００９７】
例えば、商品ＧＲＰ、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等が大きい商品ほど、その後の売上アップが期待される。このため、商品販売事業者は、これらの値が大きい商品を発注したり、このような商品の発注量を増やしたりという調整を行うことができる。一方で、番組で紹介されたものの、商品ＧＲＰ、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等が比較的小さい商品は、その後の売上アップが期待されない。このため、商品販売事業者は、これらの値を小さい商品の発注を見送ったり、このような商品の発注量を減らしたりという調整を行うことができる。
【００９８】
このように第１の画面に基づけば、商品販売事業者は、販売機会損失の低減や、過剰在庫によるコストの低減などの利益を得られる。
【００９９】
また、放送前に第１の画面を閲覧できる場合、商品販売事業者は、近い将来に番組で紹介される商品の情報を知り、売上アップが見込める商品の発注を前もって行うことができる。放送前であっても、放送される番組の番組影響力を知ることができる。このため、「番組で商品が紹介されるという事実」や「その番組の番組影響力」等に基づき、商品発注の調整を行うことができる。この場合、売上アップが期待される商品の在庫を放送終了時点で確保し、放送直後から販売を行うことができる。このため、放送直後の最も反響が大きい時期における販売機会損失という不都合を低減することができる。
【０１００】
また、第１の画面で表示される番組影響力は、過去の実績に基づき算出された番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす影響力を示す。過去の実績は、番組の特性（視聴者層、視聴者が番組に求める内容、カテゴリ、構成、出演者、スタッフ、放送時間帯等）を反映したものであり、このような過去の実績に基づき算出される番組影響力は、番組の特性を考慮したものであると考えられる。当該情報は、番組で紹介された商品の今後の売れ行きを予測するために非常に有益な情報であると考えられる。
【０１０１】
また、第１の画面で表示される放送影響度は、上記番組影響力に基づき算出される。このため、番組影響力同様、番組で紹介された商品の今後の売れ行きを予測するために非常に有益な情報であると考えられる。
【０１０２】
さらに、放送影響度は、番組影響力と、商品ＧＲＰとに基づき算出される。商品を紹介した番組の過去の実績に基づき算出された番組影響力と、今回の商品のプロモーション（番組での紹介やＣＭ放送）の評価値と考えることができる商品ＧＲＰとに基づき算出される放送影響度は、商品の今後の売れ行きを精度よく予測することが可能な指標となる。
【０１０３】
また、本実施形態の情報提供装置１０は、図４に示すような第２の画面や図５に示すような第３の画面を生成し、出力することができる。
【０１０４】
例えば、ＣＭ出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店は、第２の画面や第３の画面に基づき、所定の期間に放送される番組の番組影響力を把握することができる。そして、これらの情報に基づき、ＣＭ出稿を行う番組等を決定することができる。例えば、ＣＭ出稿を行うメーカーの宣伝部は、商品カテゴリ毎の番組影響力に基づき、自社商品に対して影響力の強い番組を把握し、その番組の間にＣＭ出稿すると決定することができる。これにより、ＣＭ出稿による効果（視聴者の反響等）を効果的に高めることができる。
【０１０５】
また、本実施形態の情報提供装置１０は、図６に示すような第４の画面を生成し、出力することができる。当該情報に基づき、ＣＭ出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店は、各番組の視聴率の推移、また、今後の推移の予測等を把握することができる。そして、当該情報をさらに考慮して、ＣＭ出稿を行う番組等を決定することができる。かかる場合、ＣＭ出稿による効果（視聴者の反響等）を効果的に高めることができる。
【０１０６】
また、本実施形態の情報提供装置１０は、図７に示すような第５の画面を生成し、出力することができる。当該情報に基づき、商品販売事業者は、各商品の今後の商品の売上推移の予測を把握することができる。そして、当該情報に基づき、各商品の今後の発注量等を決定することができる。結果、販売機会損失の低減や、過剰在庫によるコストの低減などの利益を得られる。
【０１０７】
また、本実施形態の情報提供装置１０は、各商品の今後の商品の売上推移の予測とともに、各商品のこれまでの売上推移を表示することができる。かかる場合、商品販売事業者は、これまでの売上推移と、今後の売上推移の予測とを比較することで、番組での商品紹介による影響を容易に把握することができる。
【０１０８】
また、本実施形態の情報提供装置１０は、発注入力を受付け、発注システムに発注情報を送信することができる。結果、商品販売事業者は、情報提供装置１０が提供する情報の閲覧処理と、発注システムを介した発注処理とをシームレスに行うことが可能となる。
【０１０９】
以下、参考形態の例を付記する。
１．  所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第１の商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置。
２．  １に記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含む情報提供装置。
３．  １又は２に記載の情報提供装置において、
前記第１の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
４．  １から３のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値である情報提供装置。
５．  １から４のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、
（１） ：前記所定の期間内に放送された前記商品のＣＭ（commercial）の延べ視聴率、
（２） ：前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のＣＭの延べ視聴率、
（３） ：前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
（４）：（１）と（２）の合計、又は、（１）と（３）の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
６．  ５に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
７．  １から６のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
８．  １から７のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力する情報提供装置。
９．  ５又は６に従属する８に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出される情報提供装置。
１０．  ６に従属する８に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出される情報提供装置。
１１．  ７に従属する８に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出される情報提供装置。
１２．  １から１１のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
１３．  ５に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
１４．６に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
１５．  １から１４のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記第１の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成手段をさらに有し、
前記出力手段は、前記画面生成手段が生成した前記画面を出力する情報提供装置。
１６．  １５に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記番組影響力を取得する情報提供装置。
１７．  ５に従属する１５に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記商品延べ視聴率を取得する情報提供装置。
１８．  ６に従属する１５に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記放送影響度を取得する情報提供装置。
１９．  １から１８のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記第１の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付手段と、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信手段と、
をさらに有する情報提供装置。
２０．  所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第２の商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置。
２１．  ２０に記載の情報提供装置において、
前記第２の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
２２．  コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第１の商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法。
２２−２．  ２２に記載の情報提供方法において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含む情報提供方法。
２２−３．  ２２又は２２−２に記載の情報提供方法において、
前記第１の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供方法。
２２−４．  ２２から２２−３のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値である情報提供方法。
２２−５．  ２２から２２−４のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、
（１） ：前記所定の期間内に放送された前記商品のＣＭ（commercial）の延べ視聴率、
（２） ：前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のＣＭの延べ視聴率、
（３） ：前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
（４）：（１）と（２）の合計、又は、（１）と（３）の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供方法。
２２−６．  ２２−５に記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供方法。
２２−７．  ２２から２２−６のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力する情報提供方法。
２２−８．  ２２から２２−７のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力する情報提供方法。
２２−９．  ２２−５又は２２−６に従属する２２−８に記載の情報提供方法において、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出される情報提供方法。
２２−１０．  ２２−６に従属する２２−８に記載の情報提供方法において、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出される情報提供方法。
２２−１１．  ２２−７に従属する２２−８に記載の情報提供方法において、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出される情報提供方法。
２２−１２．  ２２から２２−１１のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示する情報提供方法。
２２−１３．  ２２−５に記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示する情報提供方法。
２２−１４．２２−６に記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示する情報提供方法。
２２−１５．  ２２から２２−１４のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記コンピュータが、前記第１の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成工程をさらに実行し、
前記出力工程では、前記画面生成工程で生成した前記画面を出力する情報提供方法。
２２−１６．  ２２−１５に記載の情報提供方法において、
前記画面生成工程では、前記番組影響力を取得する情報提供方法。
２２−１７．  ２２−５に従属する２２−１５に記載の情報提供方法において、
前記画面生成工程では、前記商品延べ視聴率を取得する情報提供方法。
２２−１８．  ２２−６に従属する２２−１５に記載の情報提供方法において、
前記画面生成工程では、前記放送影響度を取得する情報提供方法。
２２−１９．  ２２から２２−１８のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記コンピュータが、
前記第１の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付工程と、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信工程と、
をさらに実行する情報提供方法。
２３．  コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第１の商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラム。
２３−２．  ２３に記載のプログラムにおいて、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含むプログラム。
２３−３．  ２３又は２３−２に記載のプログラムにおいて、
前記第１の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含むプログラム。
２３−４．  ２３から２３−３のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値であるプログラム。
２３−５．  ２３から２３−４のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、
（１） ：前記所定の期間内に放送された前記商品のＣＭ（commercial）の延べ視聴率、
（２） ：前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のＣＭの延べ視聴率、
（３） ：前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
（４）：（１）と（２）の合計、又は、（１）と（３）の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力するプログラム。
２３−６．  ２３−５に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力するプログラム。
２３−７．  ２３から２３−６のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第１の商品・番組情報を出力するプログラム。
２３−８．  ２３から２３−７のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力するプログラム。
２３−９．  ２３−５又は２３−６に従属する２３−８に記載のプログラムにおいて、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出されるプログラム。
２３−１０．  ２３−６に従属する２３−８に記載のプログラムにおいて、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出されるプログラム。
２３−１１．  ２３−７に従属する２３−８に記載のプログラムにおいて、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出されるプログラム。
２３−１２．  ２３から２３−１１のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示するプログラム。
２３−１３．  ２３−５に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示するプログラム。
２３−１４．  ２３−６に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第１の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示するプログラム。
２３−１５．  ２３から２３−１４のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、前記第１の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成手段としてさらに機能させ、
前記出力手段は、前記画面生成手段が生成した前記画面を出力するプログラム。
２３−１６．  ２３−１５に記載のプログラムにおいて、
前記画面生成手段は、前記番組影響力を取得するプログラム。
２３−１７．  ２３−５に従属する２３−１５に記載のプログラムにおいて、
前記画面生成手段は、前記商品延べ視聴率を取得するプログラム。
２３−１８．  ２３−６に従属する２３−１５に記載のプログラムにおいて、
前記画面生成手段は、前記放送影響度を取得するプログラム。
２３−１９．  ２３から２３−１８のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記コンピュータを、
前記第１の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付手段、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信手段、
としてさらに機能させるプログラム。
２４．  コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第２の商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法。
２４−２．  ２４に記載の情報提供方法において、
前記第２の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供方法。
２５．  コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第２の商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラム。
２５−２．  ２５に記載のプログラムにおいて、
前記第２の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含むプログラム。
【符号の説明】
【０１１０】
１Ａ    プロセッサ
２Ａ    メモリ
３Ａ    入出力Ｉ／Ｆ
４Ａ    周辺回路
５Ａ    バス
１０    情報提供装置
１１    出力部
１２    画面生成部
１３    受付部
１４    送信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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