(57)【要約】【課題】各々の被験者の特質に対応した音を生成することによって、睡眠等を改善する。【解決手段】音源装置２０は、被験者の生体情報を取得する取得部２１０と、複数の音コンテンツの中から指定された音コンテンツを再生する音源４０と、生体情報に基づいて、睡眠深度を推定する推定部２３０と、睡眠深度の推移を監視して、再生された音コンテンツが被験者の睡眠に与える影響を評価する評価部２３５と、評価部２３５の評価結果に基づいて、複数の音コンテンツの中から音源４０が再生すべき音コンテンツを指定する制御部２４０とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の生体情報を取得する取得部と、
複数の音コンテンツの中から指定された音コンテンツを再生する音源と、
前記生体情報に基づいて、前記被験者の睡眠の深さを示す睡眠深度を推定する推定部と、
前記音源において前記音コンテンツの一つを再生し、前記取得部が取得する前記生体情報に基づいて、前記推定部で推定される前記睡眠深度の推移を監視して、再生される前記音コンテンツが前記被験者の睡眠に与える影響を評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に基づいて、前記複数の音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定する制御部と、
を備える音源装置。
【請求項２】
前記評価部は、事前に設定された睡眠深度の推移と前記推定部によって推定される睡眠深度とを比較して、再生されている前記音コンテンツが前記被験者の睡眠に与える影響を評価することを特徴とする請求項１に記載の音源装置。
【請求項３】
前記制御部は、前記被験者の聴力の計測結果に基づいて、前記音源を制御して、前記被験者の聴力を補正するように音量又は音質の少なくとも一方を調整することを特徴とする
請求項１又は２に記載の音源装置。
【請求項４】
前記評価部は、前記推定部によって推定される前記睡眠深度の時間的な変化を区分けした複数のイベントごとに前記音コンテンツを評価し、
前記複数の音コンテンツの各々は、一又は複数の前記イベントに対応付けられており、
前記制御部は、前記評価部が前記イベントごとに音コンテンツを評価した評価結果に基づいて、現在のイベントに対応付けられた音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定する、
ことを特徴とする請求項１乃至３のうちいずれか１項に記載の音源装置。
【請求項５】
前記評価部の評価結果である評価値を、前記イベント及び前記音コンテンツと対応付けて記憶する評価記憶部を備え、
前記評価部は、前記音コンテンツを評価すると、前記評価記憶部に記憶された前記評価値を更新し、
前記制御部は、前記評価記憶部の前記評価値を参照して、現在のイベントに対応付けられた音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定する、
ことを特徴とする請求項４に記載の音源装置。
【請求項６】
前記評価部は、所定のイベントから他のイベントに遷移した時刻、又は前記推定部によって推定される前記睡眠深度が変化した時刻から所定時間だけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間と直前の音コンテンツの再生時間との割合に応じて、現在の音コンテンツと直前の音コンテンツを評価する、
ことを特徴とする請求項４又は５に記載の音源装置。
【請求項７】
前記複数の音コンテンツの一部又は全部を前記音源で再生し、前記被験者が感じた印象を入力可能な入力部を備え、
前記制御部は、前記入力部を用いて入力された印象に基づいて前記評価値の初期値を設定する、
ことを特徴とする請求項５又は６に記載の音源装置。
【請求項８】
コンピュータを備えた音源装置のプログラムであって、
前記コンピュータを、
被験者の生体情報を取得する取得部と、
複数の音コンテンツの中から指定された音コンテンツを再生する音源と、
前記生体情報に基づいて、前記被験者の睡眠の深さを示す睡眠深度を推定する推定部と、
前記音源において前記音コンテンツの一つを再生し、前記取得部が取得する前記生体情報に基づいて、前記推定部で推定される前記睡眠深度の推移を監視して、再生される前記音コンテンツが前記被験者の睡眠に与える影響を評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に基づいて、前記複数の音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定する制御部として、
機能させる音源装置のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音源装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、体動、呼吸、心拍などの生体情報を検出するとともに、当該生体情報に応じた音を発生させて、睡眠の改善やリラクゼーション効果を付与する技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。また、被験者のリラックス状態に応じて、発生させる音の種類、音量、テンポのうち、少なくとも１つを調整する技術も提案されている（例えば特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平４−２６９９７２号公報
【特許文献２】特開２００４−３４４２８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、睡眠中に被験者に聞かせる若しくは感じさせる音の睡眠に与える影響は、被験者ごとに異なる。しかしながら、従来の技術では、被験者のリラックス状態に応じて、音量、テンポ、楽曲の種類を変更することによって、ある被験者の睡眠を改善することができても、他の被験者にとっては睡眠の改善にならないことがあり得た。
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、各々の被験者の特質に対応した音を生成することによって、各々の被験者の睡眠等を改善することを解決課題の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するために、本発明に係る音源装置の一態様は、被験者の生体情報を取得する取得部と、複数の音コンテンツの中から指定された音コンテンツを再生する音源と、
前記生体情報に基づいて、前記被験者の睡眠の深さを示す睡眠深度を推定する推定部と、
前記音源において前記音コンテンツの一つを再生し、前記取得部が取得する前記生体情報に基づいて、前記推定部で推定される前記睡眠深度の推移を監視して、再生される前記音コンテンツが前記被験者の睡眠に与える影響を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、前記複数の音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定する制御部と、を備える。
【０００６】
この態様によれば、被験者の生体情報に基づいて睡眠深度を推定しつつ、音コンテンツが被験者の睡眠に与える影響を評価することができ、その評価結果に基づいて再生すべき音コンテンツを指定することができる。このため、個々の被験者の特質に応じて、適切な音コンテンツを再生することにより、睡眠の質を向上させることが可能となる。さらに、音コンテンツが再生されると、評価されるので、この音源装置を使用する回数が増加するにつれて、評価の精度が向上する。すなわち、音源装置に音コンテンツに対する被験者の睡眠に与える影響を学習させることができるので、音源装置を使用する回数が増加するほど、被験者の睡眠の質を向上させることが可能となる。
【０００７】
上述した音源装置の一態様において、前記評価部は、事前に設定された睡眠深度の推移と前記推定部によって推定される睡眠深度とを比較して、再生されている前記音コンテンツが前記被験者の睡眠に与える影響を評価することが好ましい。この態様によれば、目標とされる素睡眠深度の推移が設定されるので、評価の精度を向上させることができる。
【０００８】
上述した音源装置の一態様において、前記制御部は、前記被験者の聴力の計測結果に基づいて、前記音源を制御して、前記被験者の聴力を補正するように音量又は音質の少なくとも一方を調整する補正部を備えることが好ましい。被験者の聴力は様々であり、年齢などによっても異なる。音源で再生する音コンテンツを被験者が聴き取れるように補正することによって、音コンテンツが被験者の睡眠に十分作用できるようになる。
【０００９】
上述した音源装置の一態様において、前記評価部は、前記推定部によって推定される前記睡眠深度の時間的な変化を区分けした複数のイベントごとに前記音コンテンツを評価し、前記複数の音コンテンツの各々は、一又は複数の前記イベントに対応付けられており、前記制御部は、前記評価部が前記イベントごとに音コンテンツを評価した評価結果に基づいて、現在のイベントに対応付けられた音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定することが好ましい。
【００１０】
この態様によれば、イベントごとに音コンテンツを評価し、評価結果に基づいてイベントに対応付けられた複数のコンテンツの中から再生すべき音コンテンツを指定することができる。睡眠サイクルは、レム睡眠とノンレム睡眠とを周期的に繰り返す。すなわち、睡眠深度が深くなる方向へ変化する場合と浅くなる方向へ変化する場合がある。このように睡眠の性質が異なる場合に、一律に評価するのは好ましくない。この態様によれば、睡眠深度の時間的な変化を区分けした複数のイベントごとに音コンテンツを評価し、音コンテンツを指定するので、被験者の睡眠サイクルを考慮した音コンテンツの再生が可能となる。
【００１１】
上述した音源装置の一態様において、前記評価部の評価結果である評価値を、前記イベント及び前記音コンテンツと対応付けて記憶する評価記憶部を備え、前記評価部は、前記音コンテンツを評価すると、前記評価記憶部に記憶された前記評価値を更新し、前記制御部は、前記評価記憶部の前記評価値を参照して、現在のイベントに対応付けられた音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定することが好ましい。この態様によれば、評価部は評価値を更新するので、再生した音コンテンツの被験者の睡眠に与える影響が音コンテンツの指定に反映することができる。
【００１２】
上述した音源装置の一態様において、前記評価部は、所定のイベントから他のイベントに遷移した時刻、又は前記推定部によって推定される前記睡眠深度が変化した時刻から所定時間だけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間と直前の音コンテンツの再生時間との割合に応じて、現在の音コンテンツと直前の音コンテンツを評価することが好ましい。音コンテンツが被験者の睡眠に与える影響は、睡眠深度の変化によって知ることができる。睡眠深度が変化した時点では、現在の音コンテンツを再生中であるが、直前の音コンテンツも睡眠深度の変化に寄与している蓋然性が高い。この態様によれば、再生時間の割合に応じて評価値を決定するので、音コンテンツの評価の精度を向上させることができる。
【００１３】
上述した音源装置の一態様において、前記複数の音コンテンツの一部又は全部を前記音源で再生し、前記被験者が感じた印象を入力可能な入力部を備え、前記制御部は、前記入力部を用いて入力された印象に基づいて前記評価値の初期値を設定することが好ましい。この態様によれば、評価値の初期値に被験者の感性評価の結果を反映させるので、初期値として一律の値を採用する場合と比較して、より早く被験者の特質に対応した評価値を設定することができ、被験者の睡眠を改善することが可能となる。
【００１４】
上述した音源装置の発明は、コンピュータを備えた音源装置のプログラムの発明として把握することも可能である。そのようなプログラムは、例えば、以下のようになる。
コンピュータを備えた音源装置のプログラムであって、前記コンピュータを、被験者の生体情報を取得する取得部と、複数の音コンテンツの中から指定された音コンテンツを再生する音源と、前記生体情報に基づいて、前記被験者の睡眠の深さを示す睡眠深度を推定する推定部と、前記音源において前記音コンテンツの一つを再生している時に、前記取得部が取得した前記生体情報に基づいて、前記推定部で推定された前記睡眠深度の推移を監視して、再生された前記音コンテンツが前記被験者の睡眠に与える影響を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、前記複数の音コンテンツの中から前記音源が再生すべき音コンテンツを指定する制御部として機能させる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】実施形態に係る音源装置を含むシステムの全体構成を示す図である。
【図２】音源装置の機能構成を示すブロック図である。
【図３】イベントと睡眠深度の関係を説明するための説明図である。
【図４】音コンテンツ評価画面の一例を示す説明図である。
【図５】音源装置の音源の構成例を示すブロック図である。
【図６】音源装置の動作を示すフローチャートである。
【図７】入眠評価値の算出を説明するための説明図である。
【図８】深睡眠誘導処理の処理内容を示すフローチャートである。
【図９】待機シーケンス処理の処理内容を示すフローチャートである。
【図１０】覚醒防止処理の処理内容を示すフローチャートである。
【図１１】覚醒処理の処理内容を示すフローチャートである。
【図１２】目覚まし処理の処理内容を示すフローチャートである。
【図１３】主観評価の入力画面を説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。図１は、第１実施形態に係る音源装置２０を含むシステム１の全体的な構成を示す図である。図に示されるように、システム１は、センサ１１と音源装置２０とスピーカ５１、５２とを含んだ構成である。このシステム１は、ベッド５の上で仰向けの姿勢をとっている被験者Ｅに対し、スピーカ５１、５２から発せられる音を聴かせる、もしくは、振動などにより感じさせることによって睡眠を改善しようとするものである。音源装置２０は、複数の音コンテンツを切り換えて再生することができる。このシステム１は、センサ１１により被験者の生体情報を検出し、検出した生体情報に基づいて睡眠の深さを推定する。そして、推定された睡眠の深さに基づいて再生した音コンテンツを評価し、当該評価に応じて被験者Ｅの睡眠の質が向上するように音コンテンツを自動的に変更する。  
【００１７】
センサ１１は、例えば、シート状の圧電素子からなり、ベッド５のマットレスの下部などに配置される。被験者Ｅがベッド５に横たわると、被験者Ｅの生体情報がセンサ１１によって検出される。被験者Ｅの呼吸や心拍を含む身体の様々なものに起因する体動は、センサ１１によって検出され、これらの成分が重畳した検出信号がセンサ１１から出力される。図では便宜的に検出信号が有線で音源装置２０に伝送される構成を示しているが、無線で伝送される構成でも良い。
【００１８】
音源装置２０では、センサ１１から出力される検出信号（生体情報）に基づいて、被験者の呼吸周期ＢＲｍ、心拍周期ＨＲｍ、及び体動を取得できるようになっている、さらに、音源装置２０は、センサ１１から出力される検出信号（生体情報）に基づいて、被験者Ｅの睡眠の深さを推定するとともに、睡眠の深さと対応付けてスピーカ５１、５２から発音される音のパラメータを記憶できるようになっている。音源装置２０は、例えば携帯端末やパーソナルコンピュータなどであり、予めインストールされたプログラムをＣＰＵが実行することによって、後述する複数の機能ブロックが構築される。
【００１９】
スピーカ５１、５２は、仰向けの姿勢にある被験者Ｅにステレオの音を聴かせる位置に配置され、このうち、スピーカ５１は、音源装置２０から出力されるステレオのレフト（Ｌ）の信号を内蔵アンプで増幅させて放音させる。同様に、スピーカ５２は、音源装置２０から出力されるステレオのライト（Ｒ）の信号を内蔵アンプで増幅させて放音させる。なお、被験者Ｅに対しヘッドフォンによって音を聴かせる構成もあり得るが、本実施形態では、スピーカ５１、５２を用いる構成で説明する。
【００２０】
図２は、システム１のうち、主に音源装置２０における機能ブロックの構成を示す図である。この図に示されるように、音源装置２０は、Ａ／Ｄ変換器２０５、取得部２１０、推定部２３０、評価部２３５、制御部２４０、記憶部２５０、音源４０、及びＤ／Ａ変換器２６１、２６２を有し、このうち、Ａ／Ｄ変換器２０５、Ｄ／Ａ変換器２６１,２６２、及び入力部２３７を除く機能ブロックが上記プログラムの実行によって構築される。なお、音源４０をＬＳＩ（Large Scale Integration）で構成してもよい。記憶部２５０はコンテンツテーブル、評価テーブル、及び個人テーブルを記憶している。コンテンツテーブルには、複数の音コンテンツが記憶されている。ここで、音コンテンツは音源４０において音データを生成できるのであれば、どのようなデータであってあってもよい。例えば、演奏情報をデータ化した演奏データや、あるいは音源４０を制御するパラメータでもよいし、波形データであってもよい。要は、音源４０を制御できるのであれば、形式を問わない。
【００２１】
Ａ／Ｄ変換器２０５は、センサ１１による検出信号をデジタル信号に変換する。取得部２１０は、変換されたデジタル信号を内部メモリに一旦蓄積して、推定部２３０及び制御部２４０に出力する。推定部２３０及び制御部２４０は、センサ１１の検出信号に基づいて、被験者の呼吸周期ＢＲｍ及び心拍周期ＨＲｍを特定する。具体的には、検出信号から人の心拍の周波数範囲に対応する周波数成分を抽出し、数値化した信号から心拍周期ＨＲｍを特定する。なお、検出信号に重畳する心拍成分は、呼吸成分に比較して小振幅であることから、小振幅の成分を抽出の条件として加えてもよい。また、検出信号から人の呼吸の周波数範囲に対応する周波数成分を抽出し、数値化した信号から呼吸数ＢＲを特定する。呼吸周期ＢＲｍや心拍周期ＨＲｍは生体リズムとして、制御部２４０で用いられる。なお、呼吸周期ＢＲｍの替わりに１分間あたりの呼吸数ＢＲを特定してもよく、心拍周期ＨＲｍの替わりに１分間あたりの心拍数ＨＲを特定してもよい。即ち、心拍に関する心拍情報及び呼吸に関する呼吸情報を特定すればよい。制御部２４０は、呼吸情報及び心拍情報を用いて、音源４０で再生する心拍連動音のテンポを制御するとともに、音源４０で再生する呼吸連動音のテンポを制御する。これらは、音源４０を制御するパラメータに相当する。なお、ここでは、心拍連動音とは心拍の周期に近い長さの振幅エンベロープを持つ波形データである音コンテンツであり、呼吸連動音とは呼吸の周期に近い長さの振幅エンベロープを持つ波形データである音コンテンツとする。制御部２４０は、音源４０が心拍周期ＨＲｍ毎に心拍連動音である波形データを繰返し再生し、呼吸周期ＢＲｍ毎に呼吸連動音である波形データを繰返し再生するように制御することでテンポを制御する。
また、音コンテンツのテンポを制御する方法は各種方法が考えられる。例えば、様々なテンポの波形データをあらかじめ用意しておき、心拍周期ＨＲｍまたは呼吸周期ＢＲｍに合ったテンポの波形データを選択して再生するようにしてもよい。また、音コンテンツが演奏データである場合、呼吸または心拍のテンポに合わせて演奏データを再生するテンポを変えるようにしてもよい。
入力部２３７は、被験者Ｅが各種設定を入力するためのものであり、タッチパネルやキーボードが該当し、被験者Ｅが入床時に操作する開始ボタンと起床時に操作する終了ボタンとが含まれる。また、このシステム１を被験者Ｅが利用する前に行う音コンテンツの事前評価などにも用いられる。
【００２２】
本実施形態において推定部２３０は、センサ１１から出力される生体情報に基づいて、被験者の睡眠の深さを示す睡眠深度を推定する。この例では、推定部２３０は、被験者Ｅが安静から熟睡、起床に至るまでの睡眠の深さを示す睡眠深度を「Stand（離床）」、「Wake（覚醒）」、「REM（レム睡眠）」、「ST1（第1ステージ）」、「ST2（第２ステージ）」、「ST3（第３ステージ）」、「ST4（第４ステージ）」の７段階で推定する。この例では、７段階で睡眠の深さを示す睡眠深度を推定したが、第1ステージＳＴ１及び第２ステージＳＴ２を「浅い眠り」、第３ステージＳＴ３及び第４ステージＳＴ４を「深い眠り」とし、睡眠の深さを５段階で推定してもよい。
【００２３】
詳細には就寝直後の体動が大きく変化する状態を「離床」、比較的体動が少ない安静状態ではあるが、被験者Ｅの脳波パターンにおいてβ波が優性である状態を「覚醒」、被験者Ｅの脳波パターンにおいてθ波が出現している状態を「第1ステージＳＴ１及び第２ステージＳＴ２」、被験者Ｅの脳波パターンにおいてδ波が出現している状態を「第３ステージＳＴ３及び第４ステージＳＴ４」、被験者Ｅの脳波パターンにおいてθ波が出現しているが、呼吸が浅く、不規則な状態を「レム睡眠」である、と推定している。この推定には、これ以外にも様々な既知の手法を用いることができる。
【００２４】
また、本実施形態においては、被験者Ｅの睡眠を快眠に誘導する観点より、被験者の１回の睡眠における睡眠深度の時間的な変化を区分けしたイベントに応じて、再生すべき音コンテンツを管理する。イベントとしては、図３に示すように、入眠誘導ＳＩ（SleepIn）、深睡眠誘導ＤＳ（DeepSleep）、待機シーケンスＩＤＬ、覚醒防止ＳＡ（StopAwakening）、覚醒ＷＡ（WakeUp）、目覚ましＡＬ（ALarm）がある。
【００２５】
入眠誘導ＳＩは被験者Ｅが入床してから入眠するまでの期間に、被験者Ｅを入眠に誘導するために実行される。深睡眠誘導ＤＳは被験者Ｅを更に深い睡眠に誘導するために実行され、睡眠深度が第２ステージＳＴ２から第４ステージＳＴ４に至るまでの間に実行される。待機シーケンスＩＤＬは深睡眠誘導ＤＳに続いて実行され、待機シーケンスＩＤＬの開始から所定時間が経過すると終了し、睡眠深度が第４ステージＳＴ４から眠りが浅くなる方向に遷移することが多い。覚醒防止ＳＡは睡眠深度が浅くなり、ＲＥＭ睡眠以上となってから、時間TREMが経過すると開始される。そして、覚醒防止ＳＡの開始から所定時間が経過するか睡眠深度が第２ステージＳＴ２に至ると深睡眠誘導ＤＳに遷移する。覚醒ＷＡはアラーム設定時刻より時間ＴＷＵだけ前から開始されアラーム設定時刻の直前で終了する。目覚ましＡＬはアラーム設定時刻から開始し、被験者Ｅが終了ボタンを操作するまでの間に実行される。
【００２６】
一般に人は、平常状態から深い眠りに至るまでの間に、呼吸周期ＢＲｍや心拍周期ＨＲｍが長くなる傾向にある。また、それらの周期の変動が小さくなる傾向がある。加えて、眠りが深くなると体動も減少する。そこで、推定部２３０は、センサ１１の検出信号に基づいて、呼吸周期ＢＲｍ及び心拍周期ＨＲｍの変化、並びに体動の単位時間当たりの回数を組み合わせ、複数の閾値と比較することによって、睡眠の深さを推定する。なお、心拍周期ＨＲｍにのみ基づいて睡眠の深さを推定してもよい。
【００２７】
評価部２３５は、リアルタイム評価を実行する。リアルタイム評価では、音源４０において音コンテンツの一つを再生している時に、取得部２１０が取得した生体情報に基づいて、推定部２３０で推定された睡眠深度の推移を監視して、再生された音コンテンツが被験者Ｅの睡眠に与える影響を評価して評価値を生成し、これを音コンテンツ及びイベントと対応付けて評価テーブルに記憶する。また、本システム１を使用する前に、制御部２４０は、音コンテンツの事前評価を実行する。音コンテンツの事前評価の結果は、個人テーブルに記憶されている。
【００２８】
人の睡眠は、浅い眠りのレム睡眠と、深い眠りのノンレム睡眠に大別される。入眠時には、最初にノンレム睡眠に移行し、次に浅い眠りのレム睡眠へと移行する。人の眠りは性質の異なる２種類の睡眠を、約９０分周期で一晩に４〜５回、一定のリズムで繰り返している。このように人の睡眠は、その深さが約９０分周期で変動する。以下の説明では、一晩の眠りにおける睡眠の深さの時間変動を睡眠サイクルと称する。
【００２９】
評価部２３５は、まず、事前に被験者Ｅが快眠した際の睡眠サイクルから目標となる睡眠深度の時間変動（目標睡眠サイクル）を設定する。目標睡眠サイクルは、入床してから（または入眠してから）起床するまでの睡眠の深さの時間変化を表したものであり、少なくとも、後述する音コンテンツの評価に必要な、睡眠深度の移行にかかる時間が設定されている。例えば、入床からレム睡眠に移行するまでの時間や睡眠ステージが１段階進行するまでの時間などである。この目標設定には、例えば、睡眠サイクルを記憶部２５０に記録しつつ、被験者Ｅが起床した後、入力部２３７を用いて被験者Ｅの睡眠に対する主観評価を５段階で入力させる。そして、記憶部２５０に記憶された主観評価が最も高い「５」であった睡眠サイクルを複数特定し、それらの平均値を算出し、これを目標として設定してもよい。また、一般的な人の理想の睡眠サイクルを定義し、これを目標として設定してもよい。
【００３０】
音コンテンツの事前評価では、制御部２４０が記憶部２５０に格納されているコンテンツテーブルから、入力部２３７によって指定された音コンテンツを読み出すように音源４０を制御する。そして、一つの音コンテンツの再生が終了するたびに、図４に示す音コンテンツ評価画面を表示し、画面を被験者Ｅがタッチすると、縦棒を表示し、縦棒の位置で音コンテンツを評価してもよい。この場合、入力部２３７はタッチパネルで構成され、そこに音コンテンツ評価画面が表示される。
【００３１】
音コンテンツは  ＳＩ、ＤＳ、ＩＤＬ、ＳＡ、ＷＡ、ＡＬの各イベント毎の評価値を保持している。各評価値の初期値は図４の音コンテンツ評価画面への入力により１０項目について入力値が定まる。この例では、「心地よい」、「耳障りな」といったように対立する１０個の概念が左右の欄に表示されている。各イベント（SI,DS,SA,IDL,WA,AL）により１０項目の重みが異なるので、１０個の入力値に対して各イベントに応じた重みづけを行い初期値とする。
初期値はイベント及び音コンテンツに対応付けられて評価テーブルに格納され、その後、被験者Ｅは入睡、睡眠、起床を繰り返し、各イベントを通じて音コンテンツの各評価値は各々更新され、個人の睡眠に適した評価値になる。
【００３２】
制御部２４０は、音源４０の動作を制御し、コンテンツテーブルに記憶されている複数の音コンテンツの中から、評価部２３５の評価結果に基づいて、再生すべき音コンテンツを指定する。より具体的には、制御部２４０は、評価テーブルの記憶内容を参照して、現在のイベントに対応付けられた音コンテンツの中から音源４０が再生すべき音コンテンツを指定する。
【００３３】
音源４０は、記憶部２５０のコンテンツテーブルに記憶されている音コンテンツに基づいて、各種の楽音を再生する。図５に音源４０の詳細な構成を示す。音源４０は、第１乃至第３の音源部４１０乃至４３０と、ミキサ４５１及び４５２、並びにイコライザ４５３及び４５４を備える。第1の音源部４１０は呼吸周期ＢＲｍに連動した音コンテンツ（呼吸連動音）を再生し、第２の音源部４２０は心拍周期ＨＲｍに連動した音コンテンツ（心拍連動音）を再生し、第３の音源部４３０は呼吸周期ＢＲｍ及び心拍周期ＨＲｍのいずれにも連動しない音コンテンツを再生する。なお、以下の説明では、呼吸周期ＢＲｍや心拍周期ＨＲｍなどの生体のリズムに無関係な音を背景音と称することがある。背景音としては、波の音、風の音、せせらぎの音、雑踏の音などが該当する。このように、音コンテンツは心拍連動音、呼吸連動音、背景音の三つを要素としたコンテンツとなっている。なお、第４の音源部を設け、楽曲を再生してもよい。
【００３４】
第１乃至第３の音源部４１０乃至４３０は、制御部２４０によって指定されたタイミングで記憶部２５０のコンテンツテーブルに記憶された音コンテンツを切り換えて再生し、デジタルでステレオの２チャンネルの形式で出力する。
ミキサ４５１は、第１乃至第３の音源部４１０乃至４３０のそれぞれから出力されるレフト（Ｌ）の信号を混合（加算）し、同様に、ミキサ４５２は、各音源部のそれぞれから出力されるライト（Ｒ）の音信号を混合する。
イコライザ４５３はミキサ４５１の出力信号に音質（周波数特性）を付与すると共に音量を調整する。同様にイコライザ４５４はミキサ４５２の出力信号に音質（周波数特性）を付与すると共に音量を調整する。音質（周波数特性）及び音量を指定する制御情報は、制御部２４０によって生成される。
【００３５】
制御部２４０は、被験者Ｅがシステム１を最初に使用する際に、個人プロファイルを生成して記憶部２５０の個人テーブルに記憶する。音により被験者Ｅの睡眠を改善するためには、前提として音が被験者Ｅに聴こえないといけないので、被験者Ｅの聴力に関する情報（音量情報、音質情報）を測定して、個人テーブルに記憶する。
音量により効果が変わるので、事前に聴力の測定を行いコンテンツ再生の補正に用いるため、実際に寝室に設置したスピーカ５１及び５２の音量を可変させ、就寝位置で聞こえるかどうかで聴力を測定する。具体的には、連続可変させて聞こえなくなった場合にボタンを押すなどして音量を測定する。あるいは、聞こえるようになった音量を測定して両値を比較して妥当な平均を採用する。もしくは、単発の音量が異なる音を再生し、聞こえた数で聴力を推定してもよい。この値を用いて実際に聞こえる音量になるように、コンテンツ再生の基準音量を補正する。同様に、複数の異なる周波数で測定することで、聴力の周波数特性を測定して、音質を調整する。
すなわち、制御部２４０は、被験者Ｅの聴力の計測結果に基づいて、音源４０を制御して、被験者Ｅの聴力を補正するように音量及び音質を調整する。なお、制御部２４０は音量又は音質の少なくとも一方を調整してもよい。
このような補正は、実際の就寝位置においてスピーカ５１及び５２から放音させることにより測定されるので、機器の音響特性や音場環境の特性を含むものとなる。換言すれば、被験者Ｅの聴力特性と併せて、音響特性及び環境特性を補正することが可能となる。
【００３６】
次に、図２に示すＤ／Ａ変換器２６１は、イコライザ４５３によって周波数特性及び音量が調整されたレフト（Ｌ）の音信号をアナログに変換して出力し、同様に、Ｄ／Ａ変換器２６２は、イコライザ４５４によって周波数特性及び音量が調整されたライト（Ｒ）の音信号をアナログに変換して出力する。
【００３７】
図６は音源装置２０の動作を示すフローチャートである。システム１の動作について、図３を参照しつつ、図６に示す、入眠誘導処理Ｓ１、深睡眠誘導処理Ｓ２、待機シーケンス処理Ｓ３、覚醒防止処理Ｓ４、覚醒処理Ｓ５、目覚まし処理Ｓ６の順に説明する。
図６に示すように、まず、制御部２４０は、開始ボタンが操作されたか否かを判定し(ステップＳａ１)、判定結果が肯定を示す場合、入眠用の音コンテンツを音量VolSIで再生するように音源４０を制御する(ステップＳａ２)。この場合、制御部２４０は記憶部２５０の評価テーブルを参照して、入眠用の複数の音コンテンツの中から、入眠評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００３８】
図３に示すように、時刻ｔ０において開始ボタンが操作されると、制御部２４０は入眠フラグＳＦを非アクティブ（Ｌ）に設定する。そして、制御部２４０は、生体情報を監視し、簡易的な振動測定で被験者Ｅの体が動かなくなった場合に入眠フラグＳＦをアクティブとする。図３に示す例では、睡眠深度がレム睡眠ＲＥＭとなった後の時刻ｔ１において、入眠フラグＳＦがアクティブとなる。
【００３９】
説明を図６に戻す。ステップＳａ３において制御部２４０は、入眠フラグＳＦがアクティブであるか否かを判定する。判定結果が否定である場合、制御部２４０は、再生中の音コンテンツを再生開始してから時間ＴＳＩが経過したか否かを判定する(ステップＳａ４)。判定結果が否定である場合、制御部２４０は処理をステップＳａ３に戻す。一方、判定結果が肯定である場合は、当該音コンテンツを再生して時間ＴＳＩが経過しても入眠に至らなかった場合であり、当該音コンテンツの入眠に対する効果は少ないと考えられる。そこで、評価部２３５は、再生中の音コンテンツの入眠評価値を「−１」して更新する(ステップＳａ５)。より具体的には、評価部２３５は、評価テーブルの当該音コンテンツに対応する入眠評価値を読み出し、読み出した入眠評価値を「１」減算して新たな入眠評価値を生成し、これを評価テーブルに格納する。ここで、時間ＴＳＩは前述した目標睡眠サイクルに基づいて決められる時間である。以下、各イベントにおいて使われるＴＤＳ、ＴＩＤＬ、ＴＳＡ、ＴＷＵなどの各設定時間も目標睡眠サイクルに基づいて決められる。このように、評価部２３５は、事前に設定された睡眠深度の推移（目標睡眠サイクル）と実際に推定された睡眠深度の推移とを比較して、音コンテンツの睡眠に与える影響を評価する。
【００４０】
この後、制御部２４０は、入眠用の音コンテンツを変更する(ステップＳａ６)。具体的には、制御部２４０は、評価テーブルを参照して、入眠用の複数の音コンテンツから入眠評価値を更新した音コンテンツを除いて、入眠評価値が最も高い音コンテンツを再生するように音源４０を制御する。これにより、入眠に至るまで入眠評価値の高い順に音コンテンツが再生されることになる。ステップＳａ６の処理が終了すると、制御部２４０は、処理をステップＳａ３に戻す。
【００４１】
次に、ステップＳａ３の判定結果が肯定である場合、制御部２４０は、再生中の音コンテンツが入眠誘導処理Ｓ１における最初に再生した音コンテンツであるか否かを判定する(ステップＳａ７)。最初に再生した音コンテンツであり、判定結果が肯定となる場合、評価部２３５は、再生中の音コンテンツの入眠評価値を「+１」して更新する(ステップＳａ８)。より具体的には、評価部２３５は、評価テーブルの当該音コンテンツに対応する入眠評価値を読み出し、読み出した入眠評価値に「１」加算して新たな入眠評価値を生成し、これを評価テーブルに格納する。
【００４２】
次に、ステップＳａ７の判定結果が否定である場合、即ち、再生中の音コンテンツが入眠誘導処理Ｓ１における最初に再生した音コンテンツでない場合、評価部２３５は、再生中の音コンテンツと直前の音コンテンツの時間割合に応じて入眠評価値を算出し、入眠評価値を更新する(ステップＳａ９)。より具体的には、図７に示すように、入眠フラグＳＦがアクティブになった時刻から時間ＴＳＩだけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間ｗａ１と直前の音コンテンツの再生時間ｗｂ１との割合に応じて、入眠評価値を決定する。現在の音コンテンツについては、「ｗａ１／（ｗａ１+ｗｂ１）」を加算して入眠評価値を更新する。一方、直前のコンテンツについては「ｗｂ１／（ｗａ１+ｗｂ１）+１」を加算して入眠評価値を更新する。直前のコンテンツについて、「ｗｂ１／（ｗａ１+ｗｂ１）」だけでなく「１」を加算したのは、直前のコンテンツの入眠評価値は、現在の音コンテンツに切り替わる時点で「−１」されているからである。入眠フラグがアクティブになったので、ステップＳａ８,Ｓａ９で入眠評価値を高くするのである。
【００４３】
例えば、図７に示す例において、ｗｂ１：ｗａ１＝0.7：0.3  の場合、直前の音コンテンツの評価を+1.7とし、現在の音コンテンツの入眠評価値を+0.3とする。入眠フラグＳＦがアクティブとなった要因は現在の音コンテンツだけでなく、直前の音コンテンツにもあると考えられるからである。このように、所定のイベントの一例である入眠誘導ＳＩから他のイベントの一例である深睡眠誘導に遷移した時刻から所定時間だけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間と直前の音コンテンツの再生時間との割合に応じて、現在の音コンテンツと直前の音コンテンツを評価することにより、時間割合で評価値を分配することができる。この結果、音コンテンツの評価の精度を高めることができる。
【００４４】
図６に示すステップＳａ８又はＳａ９の処理が終了すると、制御部２４０は、深睡眠誘導処理Ｓ２を実行する。なお、ステップＳａ８又はＳａ９の処理が終了してから所定時間後に深睡眠誘導処理Ｓ２を実行するようにしてもよい。図８は深睡眠誘導処理Ｓ２の処理内容を示すフローチャートである。図８に示すように、まず、制御部２４０は、深睡眠用の音コンテンツを音量VolDSで再生するように音源４０を制御する(ステップＳｂ１)。この場合、制御部２４０は記憶部２５０の評価テーブルを参照して、深睡眠用の複数の音コンテンツの中から、深睡眠評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００４５】
この後、制御部２４０は、現在の時刻がアラーム設定時刻の時間ＴＷＵ前であるか否かを判定する(ステップＳｂ２)。この判定結果が肯定を示す場合、制御部２４０は覚醒処理に遷移させる(ステップＳｂ３)。一方、判定結果が否定を示す場合、制御部２４０は睡眠深度のステージの進行又は後退があったか否かを判定する(ステップＳｂ４)。なお、ステージの進行とは睡眠深度が深まる方向への移動を意味し、ステージの後退とは睡眠深度が浅くなる方向への移動を意味する。
【００４６】
ステージの進行/後退が無かった場合、制御部２４０は再生中の深睡眠用の音コンテンツを再生開始してから時間ＴＤＳが経過したか否かを判定する(ステップＳｂ５)。判定結果が否定である場合、制御部２４０は処理をステップＳｂ２に戻す。一方、判定結果が肯定である場合は、当該音コンテンツを再生して時間ＴＤＳが経過してもステージの進行に至らなかった場合であり、当該音コンテンツの深睡眠を誘導する効果は少ないと考えられる。そこで、制御部２４０は、再生中の音コンテンツを変更する(ステップＳｂ６)。この場合、制御部２４０は、評価テーブルを参照して、深睡眠用の複数の音コンテンツから現在の音コンテンツを除外して、深睡眠評価値が最も高い音コンテンツを再生するように音源４０を制御する。これにより、深睡眠の誘導に効果がある音コンテンツを再生することができる。
【００４７】
一方、ステップＳｂ４の判定処理において、ステージの進行/後退が有り、肯定の判定結果が得られた場合、評価部２３５は、ステージが移行した時刻から時間ＴＤＳ前までの時刻までの間に、再生した音コンテンツの時間の割合に応じて深睡眠評価値を更新する(ステップＳｂ７)。
【００４８】
より具体的には、時間ＴＤＳにおける現在の音コンテンツの再生時間をｗａ２とし直前の音コンテンツの再生時間をｗｂ２とすると、睡眠深度のステージが進行した場合には、現在の音コンテンツについては、「ｗａ２／（ｗａ２+ｗｂ２）」を加算して深睡眠評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ２／（ｗａ２+ｗｂ２）」を加算して深睡眠評価値を更新する。また、睡眠深度のステージが後退した場合には、現在の音コンテンツについては、「ｗａ２／（ｗａ２+ｗｂ２）」を減算して深睡眠評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ２／（ｗａ２+ｗｂ２）」を減算して深睡眠評価値を更新する。即ち、睡眠深度が変化した時刻から所定時間だけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間と直前の音コンテンツの再生時間との割合に応じて、現在の音コンテンツと直前の音コンテンツを評価する。これにより、評価テーブルに記録された深睡眠評価値が更新される。睡眠深度のステージが進行した場合には、深睡眠評価値を高くし、後退した場合には、低くするのである。
【００４９】
そして、ステップＳｂ６又はステップＳｂ７の処理が終了すると、制御部２４０は処理をスッテプＳｂ８に進め、入眠フラグＳＦがアクティブになってから時間ＴＳＬが経過したか又は第４ステージＳＴ４に達したかを判定する。判定結果が否定を示す場合は、制御部２４０は処理をステップＳｂ２に戻し、判定結果が肯定を示す場合、制御部２４０は待機シーケンス処理に遷移させる(ステップＳｂ１０)
【００５０】
図９に待機シーケンス処理Ｓ３の処理内容を示す。制御部２４０は、まず、待機用の音コンテンツを音量VolIDLで再生する(ステップＳｃ１)。この場合、制御部２４０は記憶部２５０の評価テーブルを参照して、待機用の複数の音コンテンツの中から、待機評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００５１】
次に、制御部２４０は、待機シーケンスの開始から所定時間が経過したか否かを判定する(ステップＳｃ２)。この判定結果が肯定を示す場合、制御部２４０は深睡眠誘導処理に遷移させる(ステップＳｃ３)。一方、判定結果が否定を示す場合、制御部２４０はステージの後退がなかったか否かを判定する(ステップＳｃ４)。ステージの後退がなかった場合、判定結果は肯定を示し、制御部２４０は音コンテンツの再生開始から時間ＴＩＤＬが経過したか否かを判定する(ステップＳｃ５)。時間ＴＩＤＬが経過していなければ、制御部２４０は処理をステップＳｃ２に戻す。一方、時間ＴＩＤＬが経過していれば、評価部２３５は、再生中の音コンテンツの待機評価値を「１」加算して更新する(ステップＳｃ６)。時間ＴＩＤＬが経過してもステージが後退しないので、待機評価値を上げるのである。
【００５２】
また、睡眠深度のステージの後退があり、ステップＳｃ４の判定結果が否定であった場合、評価部２３５は、再生中の音コンテンツの待機評価値を「−１」して更新する。ステージの後退があったので、待機評価値を下げるのである。
(ステップＳｃ７)。具体的には、評価部２３５は、評価テーブルから読み出した当該音コンテンツの待機評価値から、「1」を減算して、新しい待機評価値を生成し、生成した待機評価値を評価テーブルに書き込むことにより更新する。なお、待機シーケンス処理では、音コンテンツは睡眠介入の意味合いが低く、睡眠に悪影響しないことを評価しているので、時間ＴＩＤＬは比較的短くする。また、直前の音コンテンツを含めての評価はせず、ステージ後退がなければその音コンテンツの再生を継続する。
【００５３】
次に、制御部２４０は、ステップＳｃ７の処理が終了すると、音コンテンツを変更する(ステップＳｃ８)。この場合、制御部２４０は、評価テーブルを参照して、待機用の複数の音コンテンツから再生中の音コンテンツを除外し、最も待機評価値の高い音コンテンツを再生するように音源４０を制御する。
【００５４】
次に、制御部２４０は、ステップＳｃ６またはステップＳｃ８の処理が終了すると、睡眠深度がレム睡眠ＲＥＭ以上（眠りが浅い状態）であるか否かを判定する(ステップＳｃ９)。判定結果が否定である場合には、制御部２４０は処理をステップＳｃ２に戻す。一方、判定結果が肯定である場合には、レム睡眠ＲＥＭになってから時間ＴＲＥＭが経過したか否かを判定し(ステップＳｃ１０)、時間ＴＲＥＭを経過すると、制御部２４０は覚醒防止処理に遷移させる(ステップＳｃ１１)。
【００５５】
図１０に覚醒防止処理Ｓ４の処理内容を示す。制御部２４０は、まず、覚醒防止用の音コンテンツを音量VolSAで再生する(ステップＳｄ１)。この場合、制御部２４０は記憶部２５０の評価テーブルを参照して、覚醒防止用の複数の音コンテンツの中から、覚醒防止評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００５６】
次に、制御部２４０は、ステージの進行/後退があったか否かを判定する(ステップＳｄ２)。この判定結果が肯定を示す場合、評価部２３５は、ステージ移行の時刻より時間ＴＳＡ前に再生した音コンテンツの再生時間の割合に応じて覚醒防止評価値を更新する(ステップＳｄ３)。
【００５７】
より具体的には、時間ＴＳＡにおける現在の音コンテンツの再生時間ｗａ３とし直前の音コンテンツの再生時間ｗｂ３とすると、睡眠深度のステージが進行した場合には、現在の音コンテンツについては、「ｗａ３／（ｗａ３+ｗｂ３）」を加算して覚醒防止評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ３／（ｗａ３+ｗｂ３）」を加算して覚醒防止評価値を更新する。また、睡眠深度のステージが後退した場合には、現在の音コンテンツについては、「ｗａ３／（ｗａ３+ｗｂ３）」を減算して覚醒防止評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ３／（ｗａ３+ｗｂ３）」を減算して覚醒防止評価値を更新する。即ち、睡眠深度が変化した時刻から所定時間だけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間と直前の音コンテンツの再生時間との割合に応じて、現在の音コンテンツと直前の音コンテンツを評価する。これにより、評価テーブルに記録された覚醒防止評価値が更新される。睡眠深度のステージが進行した場合は覚醒防止評価値を高くし、後退した場合は低くするのである。
【００５８】
ステップＳｄ２の判定結果が否定である場合、又はステップＳｄ３の処理が終了すると、制御部２４０は、ある音コンテンツの再生開始から時間ＴＳＡが経過したか否かを判定する(ステップＳｄ４)。この判定結果が否定である場合、制御部２４０は処理をステップＳｄ２に戻す。一方、判定結果が肯定である場合、制御部２４０は、音コンテンツを変更するように音源４０を制御する(ステップＳｄ５)。具体的には、評価テーブルを参照して、覚醒防止用の複数の音コンテンツから再生中の音コンテンツを除外して、覚醒防止評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００５９】
次に、制御部２４０は、覚醒防止処理に移行してから所定時間が経過したか又は第２ステージＳＴ２に達したか否かを判定する(ステップＳｄ６)。判定結果が否定である場合、制御部は処理をステップＳｄ２に戻し、判定結果が肯定である場合、制御部２４０は処理を深睡眠誘導処理に遷移させる(ステップＳｄ７)。
【００６０】
次に、覚醒処理について説明する。覚醒処理は、図８を参照して説明したように、アラーム時刻の時間ＴＷＵ前になると開始される(ステップＳｂ３)。図１１は覚醒処理Ｓ５の処理内容を示すフローチャートである。
制御部２４０は、まず、覚醒用の音コンテンツを音量VolWAで再生する(ステップＳｅ１)。この場合、制御部２４０は記憶部２５０の評価テーブルを参照して、覚醒用の複数の音コンテンツの中から、覚醒評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００６１】
次に、制御部２４０は、現在時刻がアラーム時刻に至ったか否かを判定する(ステップＳｅ２)。この判定結果が肯定である場合、制御部２４０は処理を目覚まし処理に遷移させる(ステップＳｅ３)。
一方、判定結果が否定である場合、制御部２４０はステージの進行/後退があったか否かを判定する(ステップＳｅ４)。この判定結果が肯定を示す場合、評価部２３５は、ステージ移行の時刻より時間ＴＷＡ前に再生した音コンテンツの再生時間の割合に応じて覚醒評価値を更新する(ステップＳｅ５)。
【００６２】
より具体的には、時間ＴＷＡにおける現在の音コンテンツの再生時間をｗａ４とし直前の音コンテンツの再生時間をｗｂ４とすると、睡眠深度のステージが後退した場合には、現在の音コンテンツについては、「ｗａ４／（ｗａ４+ｗｂ４）」を加算して覚醒評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ４／（ｗａ４+ｗｂ４）」を加算して覚醒評価値を更新する。また、睡眠深度のステージが進行した場合には、現在の音コンテンツについては、「ｗａ４／（ｗａ４+ｗｂ４）」を減算して覚醒評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ４／（ｗａ４+ｗｂ４）」を減算して覚醒評価値を更新する。即ち、睡眠深度が変化した時刻から所定時間だけ過去の間において、現在の音コンテンツの再生時間と直前の音コンテンツの再生時間との割合に応じて、現在の音コンテンツと直前の音コンテンツを評価する。これにより、評価テーブルに記録された覚醒評価値が更新される。睡眠深度のステージが後退した場合には、覚醒評価値を高くし、進行した場合は低くするのである。
【００６３】
ステップＳｅ４の判定結果が否定である場合、又はステップＳｅ５の処理が終了すると、制御部２４０は、ある音コンテンツの再生開始から時間ＴＷＡが経過したか否かを判定する(ステップＳｅ６)。この判定結果が否定である場合、制御部２４０は処理をステップＳｅ２に戻す。一方、判定結果が肯定である場合、制御部２４０は、音コンテンツを変更するように音源４０を制御する(ステップＳｅ７)。具体的には、評価テーブルを参照して、覚醒用の複数の音コンテンツから再生中の音コンテンツを除外して、覚醒評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。ステップＳｅ７の処理が終了すると、制御部４０は処理をステップＳｅ２に戻す。
【００６４】
次に、目覚まし処理について説明する。図１２は目覚まし処理Ｓ６の処理内容を示すフローチャートである。
制御部２４０は、まず、目覚まし用の音コンテンツを音量VolALで再生する(ステップＳf１)。この場合、制御部２４０は記憶部２５０の評価テーブルを参照して、目覚まし用の複数の音コンテンツの中から、目覚まし評価値の最も高い音コンテンツを指定する。これにより、音源４０は指定された音コンテンツの再生を開始する。
【００６５】
次に、制御部２４０は、被験者Ｅが起きたか否かを判定する(ステップＳｆ２)。この処理において、制御部２４０は、終了ボタンを被験者Ｅが操作した否かを判定する。判定結果が否定である場合、制御部２４０は、ある音コンテンツの再生開始から時間ＴＡＬが経過したか否かを判定する(ステップＳｆ３)。この判定結果が否定である場合、制御部２４０は処理をステップＳｆ２に戻す。一方、判定結果が肯定である場合は、当該音コンテンツを時間ＴＡＬだけ再生しても被験者Ｅが起きなかったので、当該音コンテンツの目覚ましの効果は小さいと考えられる。この場合、評価部２３５は、再生中の音コンテンツの目覚まし評価値を「−１」して更新する(ステップＳｆ４)。具体的には、評価部２３５は、評価テーブルから当該音コンテンツの目覚まし評価値を読み出し、「１」減算して新たな目覚まし評価値を生成し、生成した目覚まし評価値を評価テーブルに書き込むことによって目覚まし評価値を更新する。
この後、制御部２４０は、音コンテンツを変更するように音源４０を制御する(ステップＳｆ５)。この場合、制御部２４０は、評価テーブルを参照して、目覚まし用の複数の音コンテンツから再生中の音コンテンツを除外し、最も目覚まし評価値の高い音コンテンツを再生するように音源４０を制御する。ステップＳｆ５の処理が終了すると、制御部２４０は処理をステップＳｆ２に戻す。
次に、被験者Ｅが起きて、ステップＳｆ２の判定結果が肯定となった場合、評価部２３５は、起床時刻より時間ＴＡＬ前に再生した音コンテンツの再生時間の割合に応じて目覚まし評価値を更新する(ステップＳｆ６)。
【００６６】
より具体的には、時間ＴＡＬにおける現在の音コンテンツの再生時間をｗａ５とし直前の音コンテンツの再生時間をｗｂ５とすると、現在の音コンテンツについては、「ｗａ５／（ｗａ５+ｗｂ５）」を加算して目覚まし評価値とする。一方、直前の音コンテンツについては「ｗｂ５／（ｗａ５+ｗｂ５）+１」を加算して目覚まし評価値を更新する。直前のコンテンツについて、「ｗｂ５／（ｗａ５+ｗｂ５）」だけでなく「１」を加算したのは、直前のコンテンツの目覚まし評価値は、現在の音コンテンツに切り替わる時点で「−１」されているからである。被験者Ｅが起きたので、目覚まし評価値を高くするのである。また、被験者Ｅが起きたか否かをコンテンツの評価とする以外に、センサ１１の検出信号から得られた心拍周期または睡眠深度の変化からコンテンツを評価してもよい。つまり、所定時間の間に睡眠深度が浅くなるもしくは心拍周期が短くなれば評価を高くし、睡眠深度が深いままもしくは心拍周期が短くならなければ評価を低くする。
【００６７】
＜変形例＞
本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、例えば次に述べるような各種の応用・変形が可能である。また、次に述べる応用・変形の態様は、任意に選択された一又は複数を適宜に組み合わせることもできる。
【００６８】
＜変形例１＞
上述した各実施形態では、シート状のセンサ１１を用いて、被験者Ｅの生体情報を検出したが、本発明はこれに限定されるものではなく、生体情報が検出できるのであれば、どのようなセンサを用いてもよい。例えば、  被験者Ｅの額に第１のセンサの電極を取り付け、当該被験者Ｅの脳波（α波、β波、δ波、θ波など）を検出してもよい。また、被験者Ｅの手首に第２のセンサを装着し、例えば橈骨動脈の圧力変化、すなわち脈波を検出してもよい。脈波は心拍に同期しているので、間接的に心拍を検出していることになる。また、被験者Ｅの頭部と枕との間に、加速度を検出する第３のセンサを設け、当該被験者Ｅの体動、具体的には呼吸や心拍などを検出してもよい。また、生体情報を検出するためのセンサの種類としては、圧力センサ、空気圧センサ、振動センサ、光学センサ、超音波ドップラー、RFドップラー、レーザードップラーなどが考えられる。
【００６９】
＜変形例２＞
上述した各実施形態では、音コンテンツの評価は、評価部２３５が生体情報に基づいて評価したが、本発明はこれに限定されるものではない。
音コンテンツの評価は被験者Ｅが起床後に入力部２３７を用いて入力して評価してもよい。例えば、図１３に示す入力画面を表示し、被験者Ｅにタッチ操作をさせることで、評価を入力してもよい。この例では、縦軸に睡眠状態、横軸に音コンテンツの好みを配置してある。このため、被験者Ｅが一度タッチすれば、両方の評価を同時に行うことができる。
また、被験者Ｅの評価は、起床後に実行されるので、イベントごと、音コンテンツごとの評価とならず、睡眠サイクル全体の評価となる。このため、睡眠中に再生した音コンテンツの全てについて、一律に評価値を更新することが好ましい。但し、リアルタイム評価と比較して、起床後の主観評価は、重み付けを小さくして、リアルタイム評価と併用することが好ましい。
【００７０】
＜変形例３＞
上述した実施形態では、各イベントにおいて、評価値の高い順に音コンテンツを再生したが、本発明はこれに限定されるものではない。
制御部２４０は、音コンテンツの選択において、所定の割合でランダムに音コンテンツを指定してもよい。例えば、音コンテンツの要素である（心拍連動音、呼吸連動音、背景音）の組み合わせや、パラメータ（音量/音質/音場/テンポ）をランダムに可変して、効果が良くなる組み合わせやパラメータを探索してもよい。
あるいは、制御部２４０は、音コンテンツの要素の組み合わせや複数のパラメータをランダムに可変し、評価部２３５にて睡眠深度を評価する。そして、改善する方向が見つかれば、制御部２４０はその方向に要素の組み合わせやパラメータを制御する。改善しなければ、制御部２４０は再度ランダムに要素の組み合わせやパラメータを可変して評価を繰り返してもよい。  
また、呼吸または心拍に連動させる音コンテンツとしては、一般に流通している楽曲であってもよく、あらかじめ様々なテンポの楽曲を複数記憶部250のコンテンツテーブルに記憶しておき、呼吸周期ＢＲｍあるいは心拍周期ＨＲｍに合ったテンポの楽曲を選択して再生するようにしてもよい。ここで、楽曲を切り替える際は前の楽曲の拍と後の楽曲の拍を合わせるようにした方がよい。
また、音コンテンツが歌唱や朗読でもよく、その場合、音声合成によるものでもよい。
【符号の説明】
【００７１】
１…システム、１１…センサ、２０…音源装置、４０…音源、５１,５２…スピーカ、２１０…取得部、２３０…推定部、２３５…評価部、２４０…制御部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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