(57)【要約】【課題】患者や健康診断の被検者等が、視認により、生活習慣病等に至るリスクを直ちに把握することができる表示方法を提供する。【解決手段】生活習慣病のリスク表示方法は、生活習慣によって引き起こされる疾病群を疾病ごとに表示した疾病表示部と、前記疾病群の各疾病を引き起こす各種要因を階層化して表示した要因表示部と、前記被検者の生活習慣の基礎項目を表示した生活習慣表示部と、前記疾病表示部と前記要因表示部と前記生活習慣表示部の間で、密接な因果関係がある表示部同士を連結した経路と、を有し、前記被検者の生活習慣情報及び検査情報に基づいて、前記各表示部には前記疾病、要因、生活習慣についてのリスクの度合いに応じた識別可能なマークを付すと共に、前記各経路上には前記各表示部間の因果関係の度合いに応じた識別可能なマークを付すことを特徴とする。【選択図】  図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の生活習慣情報を基にして、その被検者の生活習慣によって引き起こされる各種疾病に至るリスクを表示する方法において、
生活習慣によって引き起こされる疾病群を疾病ごとに表示した疾病表示部と、
前記疾病群の各疾病を引き起こす各種要因を階層化して表示した要因表示部と、
前記被検者の生活習慣の基礎項目を表示した生活習慣表示部と、
前記疾病表示部と前記要因表示部と前記生活習慣表示部の間で、密接な因果関係がある表示部同士を連結した経路と、を有し、
前記被検者の生活習慣情報及び検査情報に基づいて、前記各表示部には前記疾病、要因、生活習慣についてのリスクの度合いに応じた識別可能なマークを付すと共に、前記各経路上には前記各表示部間の因果関係の度合いに応じた識別可能なマークを付すことを特徴とする生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法。
【請求項２】
前記マークは色彩であり、前記各表示部にはリスクの度合いによって、前記各経路上には因果関係の度合いによって、異なる色調が付与されることを特徴とする請求項１に記載の生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法。
【請求項３】
前記生活習慣によって引き起こされる疾病群の疾病には認知症が含まれ、
前記要因表示部には、その要因に関連した身体の状態を表示する見出しが付与されることを特徴とする請求項１又は２に記載の生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法。
【請求項４】
前記被検者の生活習慣情報及び検査情報に基づいて、生活習慣に関する療養項目の改善目標が設定され、
前記改善目標に対する達成度を表示することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法。
【請求項５】
前記達成度は、各療養項目における達成度合いを棒グラフで表示されることを特徴とする請求項４に記載の生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか１項に記載の生活習慣に基づく疾病リスクの表示データを生成する健康管理システムであって、
被検者の健康データに基づき、その被検者の生活習慣病に至るリスクを管理する管理サーバーを備え、
前記管理サーバは、被検者毎の健康データを記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された被検者毎の健康データを基に、その被検者の生活習慣病に至るリスク表示データを算出、生成する算出部と、
前記算出部が算出したリスク表示データを出力するデータ出力部と、
被検者の健康データの外部入力を許容するデータ入力受付部と、
前記記憶部、前記算出部、前記データ出力部、および前記データ入力受付部の間のデータの入出力を制御する制御部と、を有することを特徴とする健康管理システム。
【請求項７】
前記管理サーバのデータ出力部は、通信網を介して被検者が使用するクライアント端末に対し、前記リスク表示データを出力し、
前記クライアント端末は、前記リスク表示データを表示部に表示させることを特徴とする請求項６に記載の健康管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生活習慣によって引き起こされる各種疾病に至るリスクの表示方法、及びその表示システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
生活習慣病は、食習慣、運動習慣、休養（睡眠）、喫煙、飲酒等の生活習慣が、その発症および進行に関与する疾患群であり、具体的には高血圧、糖尿病、脂質異常症等が挙げられる。これらの予防には、患者の生活習慣を早期に把握し、疾病リスクの高い生活習慣の改善を促すことが重要であり、近年、生活習慣等の危険因子の継時的な連鎖をドミノ倒しに見立てた「メタボリックドミノ」の図によって（非特許文献１等）、各危険因子と疾病の因果関係が、視覚的に理解しやすい形で示されている。
【０００３】
前記メタボリックドミノの図では、ドミノが上流から中流、下流に倒れる様子をイメージすることによって、最上流に位置する生活習慣を起因として、将来、どのような疾病に繋がる可能性があるかが視覚的に理解できる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】伊藤裕、「メタボリックドミノとは」、日本臨床、日本臨床社、２００３年、第６１巻、第１０号、ｐ．１８３７
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前記メタボリックドミノの図では、メタボリック症候群（生活習慣病が集積する状態）および生活習慣病によって引き起こされる疾病について、危険因子との連鎖関係が示されているものの、個々の患者や健康診断の被検者が、自分の生活習慣や健康診断の検査情報等に基づいて、自分がどの位置にいるのか等を直ちに把握することはできない。ドミノに見立てた各危険因子が、生活習慣を構成する個々の項目（食習慣、運動習慣、睡眠等）や、健康診断の検査項目（血液検査、尿検査等の結果）等に対応しておらず、自分がドミノのどの位置にいるか（リスクの内容や進行度）を判断しにくく、ドミノの傾き（リスクの度合い）を把握できないためである。
【０００６】
一方、従来の健康診断等の結果表示においては、個々の検査項目に関し、Ａ（危険）、Ｂ（要注意）、Ｃ（警戒）等の識別により、リスクの度合いが示されるものの、複数の検査項目と疾病の因果関係や、現状の生活習慣等の危険因子の継時的連鎖により、将来、どのような疾病に繋がる可能性があるか等について、個々の被検者が、視覚的に的確迅速に理解できるように示されていないのが現状である。
【０００７】
本発明は、上記の実情に着目してなされたものであり、患者や健康診断の被検者等が、視認により、生活習慣によって引き起こされる疾病に至るリスクを直ちに把握することができる表示方法及びその表示システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記した目的を達成するために、本発明は、被検者の生活習慣情報を基にして、その被検者の生活習慣によって引き起こされる疾病に至るリスクを表示する表示方法において、生活習慣によって引き起こされる疾病群を疾病ごとに表示した疾病表示部と、前記疾病群の各疾病を引き起こす各種要因を階層化して表示した要因表示部と、前記被検者の生活習慣の基礎項目を表示した生活習慣表示部と、前記疾病表示部と前記要因表示部と前記生活習慣表示部の間で、密接な因果関係がある表示部同士を連結した経路と、を有し、前記被検者の生活習慣情報及び検査情報に基づいて、前記各表示部には前記疾病、要因、生活習慣についてのリスクの度合いに応じた識別可能なマークを付すと共に、前記各経路上には前記各表示部間の因果関係の度合いに応じた識別可能なマークを付すことを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法は、上流から下流への階層構造を有し、上流の生活習慣表示部には、例えば、栄養のバランス、栄養摂取量、運動量、睡眠時間、睡眠障害等の生活習慣情報の項目が表示され、下流の疾病表示部には、生活習慣が起因する疾病、例えば、腎不全、脳・心筋梗塞、肝硬変、動脈硬化症等の疾病項目が表示される。また、上流から下流の過程（中流）においては、下流の前記各疾病を引き起こす要因表示部が階層化して設けられており、例えば、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）、体脂肪率、ＩＮＳ（インシュリン）抵抗性等の要因項目等が表示される。また、前記生活習慣表示部、前記要因表示部、前記疾病表示部は、密接な因果関係がある項目が経路によって連結される。
【００１０】
上流の前記生活習慣表示部の各項目は、生活習慣の基礎項目が表示される表示部であって、各項目のデータは、被検者の問診や計測器具により取得する。前記取得データを、正常値と比較することによって、生活習慣表示部の各項目には、生活習慣についてのリスク（以下、「生活習慣リスク」と称する）の度合いに応じた識別が付される。例えば、栄養摂取量の項目において、被検者が成人男性の場合、カイドラインによって定められた正常値（１６００ｋｃａｌ/日）との比較に応じて、生活習慣リスクの度合いが変化するように、栄養摂取量の項目に、識別可能なマークが付与される。被検者は、前記マークにより、生活習慣の基礎項目のうち、生活習慣リスクの高い項目を視覚的に迅速に把握できる。
【００１１】
中流の前記各種要因表示部は、前記疾病群の各疾病を引き起こす各種要因を階層化して表示される表示部であって、各要因の基礎データ（取得データ）は、健康診断等の簡易検査、例えば、体重測定、血液検査、尿検査、血圧検査等により取得する。前記取得データを正常値と比較することによって、各種要因の各項目には、要因についてのリスク（以下、「要因リスク」と称する）の度合いに応じた識別可能なマークが付される。例えば、肥満度を示すＢＭＩの項目において、被検者が成人男性の場合、カイドラインによって定められた正常値（１８．５〜２４）との比較に応じて、要因リスクの度合いが変化するように、ＢＭＩの項目に、識別可能なマークが付与される。被検者は、前記マークにより、疾病を引き起こす各種要因のうち、要因リスクの高い項目を視覚的に迅速に把握できる。
【００１２】
前記生活習慣表示部および前記要因表示部の各項目において、密接な因果関係がある項目同士は、経路によって連結される。連結された経路の始点および終点の項目に対して、上述した生活習慣リスク又は要因リスクを示す識別マークが付与されると、これらを連結する経路上にも、該当する識別可能なマークが付与される。前記始点および終点の項目は、元来因果関係があり、その連結経路に前記マークが付与されることで、被検者は、自己の健康状態において、両者の因果関係の度合いを知ることが出来る。例えば、前記始点の項目の生活習慣リスクが高く、前記終点の項目の要因リスクが高ければ、当該被検者の健康状態において、両者の因果関係の度合いは高いと判断され、その高さを示す識別可能なマークが付与される。ここで、連結される項目は、生活習慣表示部の項目同士、要因表示部の項目同士であっても良く、密接な因果関係があるものであれば、どの表示部に属する項目かに関わらず、経路によって結ばれ、両者の因果関係の度合いに応じて、識別可能なマークが付与される。
【００１３】
すなわち、被検者は、前記生活習慣表示部、前記要因表示部の各項目との因果関係（関連性）を経路によって視認し、自己の健康状態における各因果関係の度合いを、経路に付与されたマークによって、視覚的に迅速に把握できるようになる。具体的には、生活習慣表示部の基礎項目である栄養摂取量は、肥満の要因であるため、要因表示部のＢＭＩと経路によって連結されており、栄養摂取量が多くＢＭＩの値も高ければ、因果関係の度合いも高いというマークが付与される。被検者は、前記栄養摂取量に付与されているマーク、前記ＢＭＩに付与されているマークにより、それぞれ生活習慣リスク、要因リスクの度合いを視認すると共に、両者を連結する経路上に付与されたマークにより、自己の健康状態における両者の因果関係の度合いを把握できるようになる。
【００１４】
下流の前記各種疾病表示部は、生活習慣によって引き起こされる疾病群が項目表示される表示部であって、各項目のデータは、上記した簡易検査で十分でなければ精密検査、例えば、ＣＴ検査、レントゲン検査、脳波検査、内視鏡検査等により取得する。前記取得データを、正常値と比較することによって、各種要因の各項目には、疾病についてのリスク（以下、「疾病リスク」と称する）の度合いに応じた識別可能なマークが付される。例えば、脳卒中の項目においては、画像診断による精密検査のデータに基づき、専門医等の判断によって前記マークが付与される。
【００１５】
前記疾病表示部と前記要因表示部の各項目は、密接な因果関係があるものについて経路によって連結され、前記経路に対しても、上記したような因果関係の度合いに応じて識別可能なマークが付与される。前記経路によって、前記疾病表示部と前記要因表示部の各項目の因果関係を視認し、自己の健康状態における因果関係の度合いを視覚的に迅速に把握できるようになる。
【００１６】
このようにして、被検者は、前記生活習慣表示部、前記要因表示部、前記疾病表示部の各項目について、前記生活習慣リスク、前記要因リスク、前記疾病リスクの度合いを視認できると共に、各リスク間の因果関係の度合いを的確迅速に把握することで、生活習慣によって引き起こされる疾病に至るリスクの有無を把握し、リスクが有る場合には、何が原因で現在そのようなリスクが高まっているのかを直ちに認知することが可能となる。また、リスクが高いと識別された項目および経路をたどり、より下流に繋がる疾病項目を知ることで、現状の生活習慣を継続することによって、将来、どのような疾病が引き起こされる可能性があるかを認識することが出来るようになる。なお、上記した生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法を被検者に提供する際は、紙等の印刷媒体上に表示しても良いし、ディスプレイ等の画像表示装置上に表示しても良い。
【００１７】
また、本発明は、上記した生活習慣に基づく疾病リスクを表示するデータを生成する健康管理システムを提供するものであり、そのような管理システムは、被検者の健康データに基づき、その被検者の疾病リスクを管理する管理サーバーを備え、前記管理サーバーは、被検者毎の健康データを記憶する記憶部と、前記健康データ記憶部に記憶された被検者毎の健康データを基に、その被検者の生活習慣に基づく疾病リスクを表示するデータ（以下、「リスク表示データ」と称する）を算出、生成する算出部と、前記算出部が算出したリスク表示データを出力するデータ出力部と、前記記憶部、前記算出部、前記データ出力部、前記データ入力受付部の間のデータの入出力を制御する制御部とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明に係る生活習慣に基づく疾病のリスク表示方法、そのようなリスク表示データを生成する健康管理システムによれば、患者や健康診断の被検者等は、視認するだけで生活習慣に基づく各種疾病に至るリスクを直ちに把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】リスクの高い生活習慣から生活習慣病へ移行するまでの各種要因例を説明する図。
【図２】生活習慣病が原因となって引き起こされる各種疾病を説明する図。
【図３】生活習慣病が原因となって引き起こされるアルツハイマー型認知症を説明する図。
【図４】本発明に係る生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法の一例を示す図。
【図５】被検者毎に設定された改善目標に対する達成度を表示する表示方法の一例を示す図。
【図６】図４及び図５に示す生活習慣病のリスク表示画像を生成する健康管理システムの全体構成を示す概略ブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明に係る生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法の実施形態について説明する。最初に、図１から図３を参照しながら、生活習慣と生活習慣が原因となって引き起こされる可能性がある各種の疾病との関連性について、一般的な医学的情報に基づき説明する。
【００２１】
図１は、リスクの高い生活習慣から生活習慣病（高血糖、高血圧、脂質異常症）へ移行するまでの各種要因例を説明する図である。最上段に示されている基本的な生活習慣である睡眠、運動、栄養に起因して、中段に示されている血糖値、血圧値、脂肪酸値、肥満（ＢＭＩ値）に影響が生じ、その結果、３本の縦矢印で示された生活習慣病（高血糖３０、高血圧３２、脂質異常症３４）が引き起こされる。以下、その関連性について詳述する。
【００２２】
図１において、矢印１で示されているように、睡眠・運動不足、高脂肪食の生活を続けると、肥満に繋がる。肥満になると、血中の脂肪が増加するため、脂肪酸量が増大し、ＩＮＳが分泌されているにも関わらず、血中にＩＮＳが溢れた状態となり、ＩＮＳ抵抗性が増大する（図１の矢印３）と共に、血中の脂肪酸量とＩＮＳが過剰の状態となり、血液の粘性が増して、血流抵抗性も増大する（同矢印５）。
【００２３】
脂肪酸量が増えると、脂肪細胞に蓄積する中性脂肪量が増加して，脂肪細胞が肥大化し、さらなる肥満に繋がる（同矢印７）。肥満により身体が大きくなると、全身に栄養を行きわたらせるため、毛細血管が伸び、毛細血管の数が増加するので、より長く、複数の血管に血液を流す必要が生じ、血流抵抗性が増大する（同矢印９）。また、上述したように、肥満になると、血中にＩＮＳが溢れた状態となるため、ＩＮＳの血中濃度の増大に伴い、細胞のＩＮＳ受容体は減少し、ＩＮＳ抵抗性の増大に繋がる（同矢印１１）。その際、細胞はＩＮＳ受容体の減少によりＩＮＳ不足と認識してしまい、さらにＩＮＳ分泌量を増やす結果となる（同矢印１３）。
【００２４】
ＩＮＳ分泌量が増加すると、交感神経系が刺激されることで、腎臓内にＮａが再度取り込まれるようになるため、腎臓のＮａ排出機能が抑制され、血中のＮａ濃度が増大し、高血圧３２を引き起こす（同矢印１５）。また、ＩＮＳ抵抗性が増大すると、血中の脂質調整が悪化し、脂質の流れが悪くなり、脂質異常症３４に繋がる（同矢印１７）。脂肪酸量が増えると、ＬＤＬ（悪玉コレステロール）が増え、ＨＤＬ（善玉コレステロール）が減少し、大動脈の動脈硬化が生じ、高血圧３２が引き起こされる（同矢印１９）。また、ＩＮＳの分泌異常による高血糖３０からも、ＬＤＬ（悪玉コレステロール）の増加、ＨＤＬ（善玉コレステロール）の減少が発生し、大動脈、細動脈において、動脈硬化に繋がり、高血圧３２が引き起こされる（同矢印２１）。
【００２５】
以上が睡眠・運動不足、高脂肪食の生活習慣から、高血糖３０、高血圧３２、脂質異常症３４の生活習慣病に至る流れとなるが、その他の生活習慣、例えば喫煙によっても、血流抵抗性の増大は発生する（同矢印２３）。また、睡眠において無呼吸症候群が見られる場合、体内酸素の不足を補うために心拍数が増加する（同矢印２５）。この心拍数の増大により、細い動脈が傷つくことがあり、その場合、動脈硬化が生じ、高血圧３２が引き起こされる（同矢印２７）。
【００２６】
図２は、図１で示した生活習慣病（高血糖３０、高血圧３２、脂質異常症３４）が原因となって引き起こされる各種疾病を説明する図である。これらの生活習慣病がそれぞれ、どのような疾病を引き起こすのかを、頭部から脚部に亘って示したものである（高血糖３０、高血圧３２、脂質異常症３４の各矢印に沿って、頭部から脚部までの各部位において引き起こされる疾病を列挙）。
【００２７】
図２において、脂質異常症３４の縦矢印が示すように、脂質異常症により、脂質異常のコレステロールは太い血管中（大動脈中）に溜まっていくため、粥状の動脈硬化を引き起こす。大動脈において粥状動脈硬化が発生すると、脳動脈狭窄症、頸動脈狭窄症、鎖骨下動脈狭窄症、冠動脈疾患、胸部・腹部大動脈瘤を引き起こす可能性がある。さらにこれらの症状が進行すると、図２において右向き矢印が示すように、各種疾病に繋がる。脳動脈狭窄症は、血管の破裂を誘発するため、脳溢血を引き起こし、頸動脈狭窄症や鎖骨下動脈狭窄症を起因として、脳に血栓が移動し、脳血管を詰まらせると、脳血栓、脳栓塞を発症し、脳梗塞を引き起こす。脳溢血および脳梗塞は、脳内細胞への血流を遮り、脳の神経細胞を崩壊させるため、脳血管性認知症に進行することもある。また、冠動脈疾患に起因して狭心症が発生すると、やがて心筋梗塞に繋がる。胸部・腹部大動脈瘤は、解離性の脂肪酸を発生させるため、心筋梗塞を引き起こしたり、血管破裂に繋がる。
【００２８】
また、脂質異常症３４は、肝臓に対しては脂肪肝を引き起こし、悪化すると肝硬変に繋がる。脚部に対しては、閉塞性動脈硬化症を引き起こし、血管が詰まることにより、歩行時に痛みをともなう間歇的破行症に繋がる。さらに悪化すると、安静時においても痛みの出る安静時疼痛、潰瘍・壊疽を引き起こす。
【００２９】
図２において、高血圧３２の縦矢印が示すように、高血圧３２は、中膜動脈硬化や下肢動脈硬化を引き起こし、脚部の潰瘍・壊疽に繋がる可能性がある。
【００３０】
図２において、高血糖３０の縦矢印が示すように、高血糖３０は、糖尿病、細動脈硬化を引き起こす。眼部においては、黄斑の要因となり、黄斑が進行すると、単純網膜症、増殖前網膜症、増殖網膜症、失明に繋がる。また腎臓に対しては、糖尿病腎症を引き起こし、老廃物が濾過されない状態となるため、腎不全に進行し、人工透析が必要となってしまう。自律神経系、末梢神経系にも障害が発生し、前者は、痛みがない無痛性の心筋梗塞を、後者は神経麻痺、壊疽を引き起こす恐れがある。
【００３１】
図３は、生活習慣病が原因となって引き起こされるアルツハイマー型認知症を説明する図である。図２で説明したように、脳血管が詰まることで、脳血管型認知症に進行する恐れがあるが、後述する別の要因により、生活習慣病からアルツハイマー型認知症が引き起こされることがある。
【００３２】
図３において、脂肪異常症３４の縦矢印で示すように、脂肪酸量が増加すると、ＩＮＳ抵抗性が増大する（前述した図１の説明と同様）。ＩＮＳ抵抗性が高い場合、ＩＮＳを拒絶している状態のため、ＩＮＳによって海馬に栄養が補給されず、ＩＮＳ受容体が減少し、海馬の役割である記憶等の機能が阻害される（図３の矢印３６）。また、ＩＮＳ分泌量が増大した場合、ＩＮＳ分解酵素は、過剰なＩＮＳの分解に優先的に割り当てられるため、脳内のアミノイドβタンパク質（Ａβ）の分解が出来ず、蓄積したＡβによって脳内神経細胞が崩壊され、アルツハイマー型認知症が引き起こされる（同矢印３８）。他方、高血圧３２により、脳内血管が収縮し、脳内血流が滞ることで、Ａβが十分に排出されない状況も生じる。これにより、Ａβが脳内に蓄積し、脳内神経細胞が崩壊され、アルツハイマー型認知症が引き起こされる（同矢印４０）。
【００３３】
次に、図４を参照して、本発明に係る生活習慣病に基づく疾病リスクの表示方法の一例について説明する。本実施形態の表示方法は、図４のように、上流から下流への階層構造を有し、上流には、被検者の生活習慣の基礎項目を表示した生活習慣表示部が設けられ、下流には、生活習慣によって引き起こされる疾病群を疾病群ごとに表示した疾病表示部が設けられる。上流から下流の過程（中流）においては、下流の前記各疾病を引き起こす要因表示部が階層化して設けられる。前記要因表示部、前記疾病表示部、前記生活習慣表示部の各項目は、密接な因果関係がある項目同士が経路によって連結される。
【００３４】
ここで、前記要因表示部、前記疾病表示部、前記生活習慣表示部の各項目の設定・配置、密接な因果関係のある経路の連結設定は、上述した図１から図３に示したような医学的情報に基づいてなされる。具体的には、前記生活習慣表示部の項目は、図１の生活習慣の基本項目（運動、栄養、睡眠）等に基づき、前記要因表示部の項目は、図１の生活習慣病へ移行するまでの各種要因等に基づき、前記疾病表示部の項目は、図２および図３に列挙された各種疾病（アルツハイマー型認知症を含む）等に基づき、項目が設定、配置される。また、経路の連結は、図１〜３に示された関連付け（矢印１〜４０）等の医学的関連性に基づいて設定されている。ただし、各項目の設定・配置、経路の連結設定は、図１〜３に示された医学的情報に限定されるものではなく、医学的に有用と認められる情報（将来的に認められる情報も含む）であれば、前記各項目および前記経路の設定の根拠とすることができる。
【００３５】
図４に示すように、本実施形態において、前記生活習慣表示部には、運動に関する項目として歩行とストレス、栄養に関する項目としてバランスと摂取量、睡眠に関する項目として睡眠時間と睡眠障害が設定されている。その他必要に応じて、喫煙や薬の服用、パソコンの使用時間等、種々の生活習慣情報を含めても良い。
【００３６】
前記生活習慣表示部の各項目のデータは、生活習慣情報として、被検者の問診や計測器具等により取得する。問診の場合、被検者の記憶に基づく自己申告データであるため、より正確性および客観性を確保するためには、計測器具等によって取得することが望ましい。例えば、歩行データは歩行計、睡眠時間と睡眠障害のデータは、睡眠時に装着する生体データ検出センサを用いて取得することができる。また例えば、被検者にクライアント端末を貸与し、食事の内容や運動の記録等を、前記端末に頻繁に入力し記録することによって、被検者の自己申告データであっても、より正確なデータを取得できるようになる。
【００３７】
このように取得したデータを正常値と比較し、前記生活習慣表示部の各項目（歩行、ストレス、栄養バランスと栄養摂取量、睡眠時間、睡眠障害）に対して、前記生活習慣リスクの度合いに応じた識別可能なマークを付与する。各項目の正常値および、その比較による生活習慣リスクの度合いは、政府等によって提示されているガイドラインを活用したり、データの有効性が一定程度担保されている査読付学術論文誌の掲載データ等を引用して、設定することが可能である。
【００３８】
例えば、栄養摂取量５２ａの項目において、被検者が成人男性の場合、厚生労働省のガイドラインによって定められた正常値（１６００ｋｃａｌ/日）との比較に応じて、生活習慣リスクの度合いが変化するように、栄養摂取量の項目に、識別可能なマークが付与される。また例えば、睡眠時間５４ａの項目においては、文献によって示された追跡調査結果（Ａｒｃｈｉｖｅｓ  ｏｆ  Ｇｅｎｅｒａｌ  Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ、２００２年、第５９巻、ｐ．１３１−１３６）に基づき、睡眠時間の正常値（６．５時間以上〜７．５時間未満）との比較に応じて、生活習慣リスクの度合いが変化するように、睡眠時間の項目に、識別可能なマークが付与される。
【００３９】
前記要因表示部は、前記疾病群の各疾病を引き起こす各種要因を階層化して表示される表示部であって、各要因の基礎データ（取得データ：検査情報）は、健康診断等の簡易検査、例えば、体重測定、血液検査、尿検査、血圧検査等により取得する。前記取得データを正常値と比較することによって、各種要因の各項目には、要因についてのリスク（以下、「要因リスク」と称する）の度合いに応じた識別可能なマークが付される。
【００４０】
例えば、ＢＭＩ５６ａは、身長および体重の取得データから算出され、被検者が成人の場合、日本肥満学会のカイドラインによって定められた正常値（１８．５〜２４）との比較に応じて、要因リスクの度合いが変化するように、ＢＭＩの項目に、識別可能なマークが付与される。また例えば、ＴＧ（中性脂肪）６０ａ、ＬＤＬ（悪玉コレステロール）６０ｂ、ＨＤＬ（善玉コレステロール）６０ｃは、血液検査によって取得され、日本動脈硬化学会の動脈硬化症疾病予防ガイドラインによって示された正常値（ＴＧ６０ａは１５０ｍｇ/ｄＬ未満、ＬＤＬ６０ｂは１２０ｍｇ/ｄＬ未満、ＨＤＬ６０ｃは４０ｍｇ/ｄＬ以上）との比較に応じて、要因リスクの度合いが変化するように、ＢＭＩ５６ａの項目に、識別可能なマークが付与される。
【００４１】
前記要因表示部の各項目は、検査の段階や、前述した生活習慣と各種疾病との因果関係を基に、階層化して示される。例えば、図４において、要因表示部の上流側に配置された項目は、ＢＭＩ５６ａと体脂肪率５６ａであるが、これらは身長計、体重計、体脂肪計により健康診断等の初期検査で取得されるデータであり、図１において生活習慣病の要因として上段に掲げられている項目である。
【００４２】
前記要因表示部の項目には、各要因に関連した身体の状態を表示する見出しを付与しておくことが好ましい。例えば、図４に示すように、要因表示部のＢＭＩ５６ａと体脂肪率５６ｂには、これらの項目に関連して生じる身体の状態として、肥満５６の見出しが付与されている。また、ＴＧ６０ａ、ＬＤＬ６０ｂ、ＨＤＬ６０ｃには、これらの項目に関連して生じる身体の状態として、脂質異常６０の見出しが付与されている。このような見出しを付与することで、被検者がより容易（的確迅速）に、要因リスクを把握できるようになる。
【００４３】
前記疾病表示部は、生活習慣によって引き起こされる疾病群が項目表示される表示部である。前記疾病群には、前述したように、発生する部位や進行度によって複数の疾病があり、前記疾病表示部は、これらの疾病を各項目として表示する。疾病毎に一つの項目としても良いが、図２および図３において示すように、生活習慣によって引き起こされる疾病には多数のものが挙げられるため、関連する疾病をまとめて一つの項目として簡潔に表示しても良い。例えば、図４において、脳・心筋梗塞および脳卒中、肝硬変および大動脈瘤はそれぞれ、一つの項目で表示されている（符号７４、７６参照）。
【００４４】
前記疾病表示部の項目は、数が多いほど、各疾病を網羅的に表示できるようになるが、項目が多くなると、視覚的に迅速に認識することが難しくなる。このため、網羅性と認識容易性のバランスを考慮し、目的に応じた疾病を選択的に表示することが望ましい。
【００４５】
本実施形態においては、図４に示すように、生活習慣病によって引き起こされる疾病には、認知症（アルツハイマー型認知症、脳血管型認知症）が含まれる。通常の健康診断において、認知症予防を目的とする生活習慣の改善は指摘されないことが多いが、図２〜３において説明したように、近年、生活習慣と認知症の因果関係が明らかになってきており、今後約１０年で、認知症の国内患者数は１．５倍に増える見通しである（厚生労働省発表の予測値）ことを考慮すると、図４の表示態様（生活習慣に基づく疾病リスクの表示態様）には、生活習慣によって引き起こされる疾病の一つとして認知症を含むことが好ましい。
【００４６】
前記疾病表示部の各項目のデータは、健康診断等の簡易検査による取得で十分でなければ、精密検査、例えば、ＣＴ検査、レントゲン検査、脳波検査、内視鏡検査等により取得する。この取得したデータ（検査情報）を、正常値と比較することによって、各種要因の各項目には、疾病リスクの度合いに応じた識別可能なマークが付される。例えば、脳卒中の項目においては、画像診断による精密検査のデータに基づき、専門医等の判断によって前記マークが付与される。
【００４７】
前記生活習慣表示部、前記要因表示部、前記疾病表示部の各項目に付与される識別可能なマークは、文字（ＡＢＣ等）や記号（○×等）を用いた段階表示や異なる色調表示、およびその結合等、被検者がリスクの度合いを識別可能な表示であれば良い。図４の本実施形態のように色調表示とした場合、赤は危険、緑は安全といった直感的なイメージによって、リスクの度合いが識別されやすく、また各色の濃淡や中間色を取り入れることで多段階のリスク度合いを表現しやすいという利点がある。
【００４８】
図４に示すように、前記生活習慣表示部、前記要因表示部、前記疾病表示部の各項目は、密接な因果関係がある項目が経路によって連結される。連結される項目は、異なる表示部に属するものだけでなく、同じ表示部の項目同士であっても良く、図１〜３に示されるような医学的情報によって、密接な因果関係があるものであれば連結することができる。
【００４９】
前記経路の始点および終点の項目に対して、前記識別マークが付与されると、これらを連結する経路上にも、該当する識別可能なマークが付与される。前記始点および終点となる項目は、一つの単独項目でも、上述した見出しが付与された複数の関連項目の集合であっても良い。例えば、図４において、肥満５６の見出しが付与された関連項目、ＢＭＩ５６ａと体脂肪率５６ｂの集合を始点とした経路は、単独項目のＩＮＳ抵抗性５８を終点として連結されている（経路１１０参照）。またそれ以外の経路については、例えば、符号１００、１０２、１０４、１０６、１０８で示されている。
【００５０】
連結された経路の始点および終点の項目に対して、前記識別マークが付与されると、これらを連結する経路上にも、該当する識別可能なマークが付与される。前記始点および終点の項目は、元来密接な因果関係があり、その連結経路に前記マークが付与されることで、被検者は、自己の健康状態において、両者の因果関係の度合いを知ることが出来る。
【００５１】
例えば、始点となる、ＢＭＩ５６ａと体脂肪率５６ｂにおける要因リスクが危険域（赤）であり、終点となる、ＩＮＳ抵抗性５８の要因リスクが危険域（赤）の場合、これらの連結経路には危険域（赤）の前記識別マークが付与される。これにより、被検者の健康状態において、両者の因果関係が深い（リスクが高い）と把握でき、ＩＮＳ抵抗性５８を正常値に近づけるためには、その上流にあるＢＭＩ５６ａと体脂肪率５６ｂを正常値に近づける必要があることを認識できようになる。また、ＩＮＳ抵抗性５８の要因リスクが危険域のまま放置されると、ＩＮＳ抵抗性５８から下流に連結された、糖尿病６６や高血圧６４に繋がる危険性があることも、直ちに予期可能となる。このため、被検者は、生活習慣を見直すことによって、上流にあるＢＭＩ５６ａと体脂肪率５６ｂを改善する必要性を強く認識できるようになる。
【００５２】
次に、図５を参照して、被検者毎に設定された改善目標に対する達成度を表示する表示方法の一例について説明する。
図５に示す表示画像は、被検者が使用する情報端末（パーソナルコンピュータや携帯端末等のクライアント端末３００）と図４に示す表示態様を生成する健康管理装置（管理サーバー２００）との間の情報の送受信によって、被検者の使用情報端末の画像表示部に表示される。すなわち、被検者が、日頃の生活習慣に関する情報を管理サーバー２００へ送信すると、管理サーバー２００側で記憶、管理している被検者の健康データを基にして、図５に示す表示態様を表示できるように、健康管理サーバー２００からクライアント端末３００に、上述したリスク表示データが被検者の情報端末に送信される。
【００５３】
図５の上部には、生活習慣（食事、運動、睡眠、薬の服用）に関する療養項目の改善目標に対する達成度が棒グラフ１５０によって表示される。前記生活習慣には、喫煙等、その他の生活習慣を含めても良い。前記療養項目は、各生活習慣において療養が必要な項目であって、図４に示した生活習慣に基づく疾病リスクに基づき、被検者ごとに設定される。例えば、例示した図５の食事においては、規則性、摂取量、ゆっくり（摂取速度）、食物繊維、塩分控目、脂肪食、間食、飲酒の８つの項目が療養項目として表示されている。
【００５４】
前記療養項目に対しては、これまでの被検者の生活習慣情報および検査情報に基づき、被検者固有の改善目標が設定される。図５において、前記目標値に対する達成度は、目標値を１と正規化した場合の度合いが、数値表示および棒グラフ表示で示されている。目標の正規化により、各療養項目の達成度を比較しやすくなり、達成度が低く、より改善が必要な療養項目が、一見して認識可能となる。また、達成度は、数値表示のみでも良いが、棒グラフで示すことによって、視覚認識が容易となる。グラフ表示は、棒グラフに限定されず、点グラフや折れ線グラフ等、視覚認識が容易となる表示方法であれば良い。
【００５５】
図５の下部には、被検者自身によって日々計測可能な検査情報（歩行量、体重、体脂肪率）が表示され、それらの時系列の推移がグラフによって示されている。このようにして、被検者自身が、歩行量、体重、体脂肪率の推移を知ることで、上述した図５の療養項目の目標値に対する達成度と合わせ、より詳細な健康情報を把握できるようになる。なお、時系列の推移を示す表示は、図５に例示された棒グラフや折れ線グラフに限らず、視覚認識が容易となる表示方法であれば良い。
【００５６】
次に、上記した生活習慣に基づく疾病リスクの表示データを生成する健康管理システムについて、図６を参照して説明する。
図６に例示するように、本実施形態の健康管理システムは、被検者の生活習慣に基づく疾病リスクを管理する管理サーバー２００を備える。前記管理サーバー２００は、外部出力装置５００（ディスプレイ５１０やプリンタ５２０）や、通信網４００を介してクライアントが使用する情報端末３００（パソコンや携帯情報端末など）と接続し、前記外部出力装置５００やクライアント端末３００に対してデータを出力する。また、前記管理サーバー２００は、医療機関等に設置された外部入力装置６００（パソコンなど）や前記クライアント端末３００からのデータを取り込む。
【００５７】
前記管理サーバー２００は、例えば、地方自治体の健康管理センターによって管理、運用されており、被検者毎の健康データを記憶する記憶部２１０と、前記記憶部の健康データを基に、その被検者の生活習慣病に至るリスク表示データを算出、生成する算出部２２０と、前記算出部が生成したリスク表示データを出力するデータ出力部２３０と、被検者の健康データの外部入力を許容するデータ入力受付部２４０と、前記記憶部２１０、前記算出部２２０、前記データ出力部２３０、および前記データ入力受付部２４０の間のデータの入出力を制御する制御部２５０と、を有する。
【００５８】
前記記憶部２１０は、被検者管理データベース(ＤＢ)２１２および疾病・要因管理ＤＢ２１４を備える。前記被検者管理ＤＢ２１２には、被検者を特定する情報および被検者毎の健康管理情報、例えば、生年月日（年齢）、性別、検査日時、検査結果、現在・過去の疾病例（通院歴）、投薬情報、生活習慣に関する療養項目等、被検者の健康に関する健康データが蓄積、管理される。前記疾病・要因管理ＤＢ２１４は、生活習慣にによって引き起こされる疾病、疾病を引き起こす各種要因、各疾病と各要因の因果関係（階層化と連結経路設定）、各種要因に対するカイドライン等に基づく正常値等、医学的情報に関する健康データが蓄積、管理される。
【００５９】
前記算出部２２０は、上記した健康データを基に、被検者管理ＤＢ２１２で管理される生活習慣病に至るリスク表示データ（図４および図５に示す表示態様に関するデータ）を算出、生成する。算出部２２０は、前記疾病・要因管理ＤＢ２１４に記憶された健康データ（医学的情報）に対して、前記被検者管理ＤＢ２１２の健康データの比較、照合等を行い、図４に示す上記生活習慣表示部、要因表示部、疾病表示部の各項目に関して、それぞれ前記生活習慣リスク、前記要因リスク、前記疾病リスクを算出し、各リスクの段階に応じた前記識別可能なマークを特定する。また、前記各表示部の各項目を連結する経路に関して、始点と終点の項目に対して算出されたリスクに基づき、始点と終点の項目間の因果関係の度合いを算出し、その度合いに応じた前記識別可能なマークを特定する。算出部２２０は、上記によって特定された、その被検者に固有な識別可能なマークを、図４に示す表示形態となるように画像表示処理を行い、その被検者固有の生活習慣病に至るリスク表示データ（その被検者固有の図４に示す表示形態に関するデータ）を生成する。
【００６０】
また、前記算出部２２０は、前記疾病・要因管理ＤＢ２１４に記憶された健康データ（医学的情報）に対して、前記被検者管理ＤＢ２１２の健康データの比較、照合等を行い、図５に示す上記療養項目の改善目標、および当該目標に対する達成度を算出する。さらに、算出部２２０は、上記によって算出された、その被検者に固有な改善目標とその達成度を、図５に示す表示形態となるように画像表示処理を行い、その被検者固有の生活習慣病に至るリスク表示データ（その被検者固有の図５に示す表示態様に関するデータ）を生成する。
【００６１】
前記データ出力部２３０は、上記した算出部２２０が生成したリスク表示データ（図４および図５に示す表示態様に関するデータ）をサーバー外部に出力する。前記管理サーバー２００外部に、ディスプレイ５１０上やプリンタ５２０等の外部出力装置５００を接続すると、リスク表示データをディスプレイ上に表示したり、紙等の印刷媒体に表示することができる。また、前記管理サーバー２００を、通信網４００を介して、被検者が使用するクライアント端末３００と接続することによって、前記出力データをクライアント端末３００上に表示するようにしても良い。被検者は、手元で日々更新されたリスク表示データを閲覧することが可能となる。
【００６２】
前記データ入力受付部２４０は、医療機関等で被検者に対して行なった問診、簡易検査、精密検査の結果が入力された外部入力端末６００から、被検者の健康データを受け入れる。前記外部入力端末６００は、通信網４００を介して、接続しても良く、必要に応じて専門の医療機関の情報端末との間で各種データの送受信が行われるようにしても良い。また、前記管理サーバー２００を、通信網４００を介して、被検者が使用するクライアント端末３００と接続すると、被検者の手元にあるクライアント端末３００から生活習慣情報等を入力できるようになる。これにより、被検者は、日々の生活習慣情報や自宅で測定した体重等健康データを送信できるようになる。
【００６３】
前記制御部２５０は、前記記憶部２１０、前記算出部２２０、前記データ出力部２３０、前記データ入力受付部２４０に対するデータの入出力を制御すると共に、リスク表示データの外部出力先（クライアント端末３００、外部出力装置５００等）や健康データ等の入力元（クライアント端末３００、外部入力端末６００等）を選択、制御する。
【００６４】
次に、上述した本実施形態の健康管理システムにおける処理の流れについて説明する。上述したように、医療機関等に設置された前記外部入力端末６００や前記クライアント端末３００から健康データが前記管理サーバー２００に送信されると、前記データ入力受付部２４０を介して前記管理サーバー２００内に取り込まれる。入力された健康データは、前記制御部２５０によって、前記記憶部２１０に送信され、記憶される。この際、前記健康データがクライアント端末３００から入力された場合には、当該健康データは被検者毎の情報であるため、記憶部２１０内の前記被検者管理ＤＢ２１２に格納される。他方、外部入力端末６００から入力された場合には、当該健康データは被検者毎の情報、一般的な医療情報の双方が含まれ、記憶部２１０内の前記被検者管理ＤＢ２１２、または、前記疾病・要因管理ＤＢ２１４に格納される。
【００６５】
前記制御部２５０は、前記記憶部２１０（被検者管理ＤＢ２１２、疾病・要因管理ＤＢ２１４）から健康データを前記算出部２２０に送信し、算出部２２０によって、上述したように、被検者の生活習慣病に至るリスク表示データ（図４および図５に示す表示態様に関するデータ）を生成する。前記データは、制御部２５０によって、前記被検者管理ＤＢ２１２に格納されると共に、前記データ出力部２３０に送信され、データ出力部２３０から外部出力装置５００（ディスプレイ５１０、プリンタ５２０等）、又は通信網４００を介してクライアント端末３００に出力される。
【００６６】
上記した健康管理システムにより生成される生活習慣病に至るリスク表示データによって、被検者は、医療機関等のディスプレイ５００、プリンタ５２０出力された印刷媒体、またはクライアント端末３００上で、図４に示す表示態様を閲覧することができ、視認するだけで生活習慣に基づく各種疾病リスクを直ちに把握することができるようになる。さらに、被検者は、クライアント端末３００を用いて、日々の生活習慣情報や自宅で測定した体重等の健康データを前記管理サーバー２００に送信することによって、クライアント端末３００上で、被検者に対する図５に示す表示態様を閲覧することができ、生活習慣に関する療養項目の改善目標およびその達成度を直ちに把握することが可能となる。このようにして、被検者が、生活習慣に基づく各種疾病リスク、生活習慣に関する療養項目の改善目標およびその達成度を、的確に迅速に把握することにより、疾病リスクの高い生活習慣を早期に把握し、改善することができる。また、早期予防策を被検者自らが的確に認識し、実施状況を被検者および医療従事者等がきめ細かく把握することによって、疾病にかかる患者の削減、医療費の削減等を実現可能となる。
【００６７】
以上、本発明に係る生活習慣に基づく疾病リスクの表示方法、本発明に係る生活習慣に基づく疾病リスクの表示データを生成する健康管理システムの実施形態の一例を示したが、本発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、種々の変更を加えることが可能である。例えば、図４における前記生活習慣表示部において、喫煙や薬物の項目を追加し、喫煙や薬物がもたらす疾病リスクを明示できる表示方法としても良い。また、図４の表示態様を立体的にすることで、前記疾病表示部の項目数をより多数にし、より細分化された疾病、より詳細な検査結果（要因）等に対応できるようにすることも可能である。
【符号の説明】
【００６８】
５０  見出し（運動）
５２  見出し（栄養）
５２ａ  生活習慣表示部（バランス）
５２ｂ  生活習慣表示部（摂取量）
５６  見出し（肥満）
５６ａ  要因表示部（ＢＭＩ）
５６ｂ  要因表示部（体脂肪率）
５８  要因表示部（ＩＮＳ抵抗性）
６０  見出し（糖質異常）
６０ａ  要因表示部（ＴＧ）
６０ｂ  要因表示部（ＬＤＬ）
６０ｃ  要因表示部（ＨＤＬ）
６２  見出し（肝機能）
６４  見出し（高血圧）
６６  見出し（糖尿病）
６８  疾病表示部（細動脈硬化）
７０  見出し（脳機能）
７２  疾病表示部（大動脈硬化）
７４  疾病表示部（脳・心筋梗塞/脳卒中）
７６  疾病表示部（肝硬変/大動脈瘤）
７８  疾病表示部（閉塞性動脈硬化症）
１００、１０２、１０４、１０６、１０８、１１０  経路
１２０  療養項目（食事）
１３０  達成度（食事）
１５０  棒グラフ（食事）
２００  管理サーバー
２１０  記憶部
２２０  算出部
２３０  データ出力部
２４０  データ入力受付部
３００  クライアント端末
４００  通信網
５００  外部出力装置
６００  外部入力端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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