(57)【要約】【課題】コンテンツの提供による効果分析によって多様なランキング情報を提供するための方法およびシステムを提供する。【解決手段】ランキング情報提供方法は、少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析し、効果の分析結果を利用して記コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成し、電子機器からサービス要請が受信された場合、少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供することを含む。【選択図】図４
2017220235.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータが実行するランキング情報提供方法であって、
少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析し、
前記効果の分析結果を利用して前記コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成し、
電子機器からサービス要請が受信された場合、前記少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供すること
を含む、ランキング情報提供方法。
【請求項２】
前記ランキング情報を生成することは、
前記分析指標に対して得られる前記分析結果を基準にして前記項目のランキングを算出する、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項３】
前記ランキング情報を生成することは、
前記項目に対応する前記分析指標別の前記分析結果の平均によって、当該項目のランキングを算出する、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項４】
前記ランキング情報を生成することは、
前記項目に対応する前記分析指標別の前記分析結果の総計に対して当該項目が占める割合によって、当該項目のランキングを算出する、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項５】
前記ランキング情報を生成することは、
前記分析結果を利用して前記コンテンツが表示する素材、デバイス、類型、媒体、業種、費用、およびキーワードのうちの少なくとも１つの項目別にランキング情報を生成する、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項６】
前記コンテンツの提供による効果を分析することは、
外部サーバや媒体からの前記コンテンツの提供による効果分析データを収集して集計すること
を含む、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項７】
前記ランキング情報を提供することは、
前記電子機器から検索条件に対する入力が受信された場合、前記検索条件に対応する項目のランキング情報を提供する、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項８】
前記ランキング情報を提供することは、
前記電子機器から検索条件としてキーワードが入力された場合、前記キーワードのランキング情報または前記キーワードに対応する項目のランキング情報を提供する、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項９】
前記電子機器から前記ランキング情報に含まれた項目のうちの特定の項目に対する選択が受信されると、前記特定の項目を前記電子機器のユーザと関連する関心対象として登録すること
をさらに含む、請求項１に記載のランキング情報提供方法。
【請求項１０】
前記関心対象として登録された項目のうちの少なくとも１つを、前記ユーザと関連するコンテンツの提供のための執行条件として提供すること
をさらに含む、請求項９に記載のランキング情報提供方法。
【請求項１１】
請求項１乃至請求項１０のいずれかに記載のランキング情報提供方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１２】
コンピュータによって実現されるランキング情報提供システムであって、
少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析する効果分析部と、
前記効果の分析結果を利用して前記コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成するランキング生成部と、
電子機器からサービス要請が受信された場合、前記少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供するランキング提供部と、
を含む、ランキング情報提供システム。
【請求項１３】
前記ランキング生成部は、
前記分析指標に対して得られる前記分析結果を基準にして前記項目のランキングを算出する、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項１４】
前記ランキング生成部は、
前記項目に対応する前記分析指標別の前記分析結果の平均によって、当該項目のランキングを算出する、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項１５】
前記ランキング生成部は、
前記項目に対応する前記分析指標別の前記分析結果の総計に対して当該項目が占める割合によって、当該項目のランキングを算出する、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項１６】
前記ランキング生成部は、
前記分析結果を利用して前記コンテンツが表示する素材、デバイス、類型、媒体、業種、費用、およびキーワードのうちの少なくとも１つの項目別にランキング情報を生成する、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項１７】
前記ランキング提供部は、
前記電子機器から検索条件に対する入力が受信された場合、前記検索条件に対応する項目のランキング情報を提供する、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項１８】
前記ランキング提供部は、
前記電子機器から検索条件としてキーワードが入力された場合、前記キーワードのランキング情報または前記キーワードに対応する項目のランキング情報を提供する、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項１９】
前記電子機器から前記ランキング情報に含まれた項目のうちの特定の項目に対する選択が受信されると、前記特定の項目を前記電子機器のユーザと関連する関心対象として登録する情報管理部
をさらに含む、請求項１２に記載のランキング情報提供システム。
【請求項２０】
前記関心対象として登録された項目のうちの少なくとも１つを、前記ユーザと関連するコンテンツの提供のための執行条件として提供するコンテンツ提供部
をさらに含む、請求項１９に記載のランキング情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
以下の説明は、広告運営に役立つ、多様なランキング情報を提供する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット使用の大衆化に伴い、インターネットショッピングモールを利用した商品および財貨サービスの流通販売が活発化している。このような中で、最近ではスマートフォンなどを利用したモバイルビジネスの機会が拡大し、これに伴って、モバイルショッピングマーケットも急激に増加している状況にある。
【０００３】
例えば、特許文献１（登録日２００４年１１月２５日）には、販売者に関する情報を体系的に含むデータベースを構築し、データベースを利用してオンラインショッピング検索サービスと関連する一連の過程が実行されるようにするオンラインショッピング検索サービス提供方法およびシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】韓国登録特許第１０−０４６０００８号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の目的の一つは、広告主を対象にして、広告運営に役立つ、多様かつ客観的なランキング情報を提供することができる方法およびシステムを提供することにある。
【０００６】
また、本発明の目的の一つは、広告主を対象にして、広告運営に適合かつ必要なソリューションを提供することができる方法およびシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
コンピュータが実行するランキング情報提供方法であって、少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析し、前記効果の分析結果を利用して前記コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成し、電子機器からサービス要請が受信された場合、前記少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供することを含む、ランキング情報提供方法を提供する。
【０００８】
一側面によると、前記ランキング情報を生成することは、前記分析指標に対して得られる前記分析結果を基準にして前記項目のランキングを算出してもよい。
【０００９】
他の側面によると、前記ランキング情報を生成することは、前記項目に対応する前記分析指標別の前記分析結果の平均によって、当該項目のランキングを算出してもよい。
【００１０】
また他の側面によると、前記ランキング情報を生成することは、前記項目に対応する前記分析指標別の前記分析結果の総計に対して当該項目が占める割合によって、当該項目のランキングを算出してもよい。
【００１１】
また他の側面によると、前記ランキング情報を生成する段階は、前記分析結果を利用して前記コンテンツが表示される素材、デバイス、類型、媒体、業種、費用、およびキーワードのうちの少なくとも１つの項目別にランキング情報を生成してもよい。
【００１２】
また他の側面によると、前記コンテンツの提供による効果を分析することは、外部サーバや媒体からの前記コンテンツの提供による効果分析データを収集して集計することを含んでもよい。
【００１３】
また他の側面によると、前記ランキング情報を提供することは、前記電子機器から検索条件に対する入力が受信された場合、前記検索条件に対応する項目のランキング情報を提供してもよい。
【００１４】
また他の側面によると、前記ランキング情報を提供することは、前記電子機器から検索条件としてキーワードが入力された場合、前記キーワードのランキング情報または前記キーワードに対応する項目のランキング情報を提供してもよい。
【００１５】
また他の側面によると、前記電子機器から前記ランキング情報に含まれた項目のうちの特定の項目に対する選択が受信されると、前記特定の項目を前記電子機器のユーザと関連する関心対象として登録することをさらに含んでもよい。
【００１６】
また他の側面によると、前記関心対象として登録された項目のうちの少なくとも１つを、前記ユーザと関連するコンテンツの提供のための執行条件として提供することをさらに含んでもよい。
【００１７】
上記のランキング情報提供方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供する。例えば、ランキング情報提供方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記ランキング情報提供方法は、少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析し、前記効果の分析結果を利用して前記コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成し、電子機器からサービス要請が受信された場合、前記少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供することを含む、プログラムを提供する。
【００１８】
コンピュータによって実現されるランキング情報提供システムであって、少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析する効果分析部と、前記効果の分析結果を利用して前記コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成するランキング生成部と、電子機器からサービス要請が受信された場合、前記少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供するランキング提供部と、を含む、ランキング情報提供システムを提供する。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の実施形態によると、広告商品に対する効果分析データを利用して指標、広告素材、デバイス、広告類型、媒体、業種、課金代、流入出処、キーワードなどのような多様な項目のランキング情報を提供することにより、広告運営に役立つ、客観的なデータを幅広く提供することができる。
【００２０】
本発明の実施形態によると、広告主を対象にして広告商品やキーワードなどに対する検索環境を提供し、これを利用して検索対象の具体的な効果分析データとランキング情報を総合的に提供することにより、広告主の要求に適合しながらも特定化された広告運営ソリューションを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。
【図２】本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。
【図３】本発明の一実施形態における、サーバのプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示した図である。
【図４】本発明の一実施形態における、サーバが実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。
【図５】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図６】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図７】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図８】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図９】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図１０】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図１１】本発明の一実施形態における、ランキング情報を生成する方法の例を説明するための図である。
【図１２】本発明の一実施形態における、ランキング情報を提供するサービス画面の例を示した図である。
【図１３】本発明の一実施形態における、ランキング情報を提供するサービス画面の例を示した図である。
【図１４】本発明の一実施形態における、ランキング情報を提供するサービス画面の例を示した図である。
【図１５】本発明の一実施形態における、広告効率検索画面の例を示した図である。
【図１６】本発明の一実施形態における、広告効率検索画面の例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。
【００２３】
図１は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図１のネットワーク環境は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０、複数のサーバ１５０、１６０、およびネットワーク１７０を含む例を示している。このような図１は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図１のように限定されることはない。
【００２４】
複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０は、コンピュータ装置によって実現される固定端末や移動端末である。複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション、コンピュータ、ノート型パソコン、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｐｌａｙｅｒ）、タブレットＰＣなどがある。一例として、電子機器１（１１０）は、無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク１７０を介して他の電子機器１２０、１３０、１４０および／またはサーバ１５０、１６０と通信する。
【００２５】
通信方式が限定されることはなく、ネットワーク１７０が含むことのできる通信網（一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網）を活用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてもよい。例えば、ネットワーク１７０は、ＰＡＮ（ｐｅｒｓｏｎａｌ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（ｃａｍｐｕｓ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ｗｉｄｅ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（ｂｒｏａｄｂａｎｄ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの１つ以上の任意のネットワークを含んでもよい。さらに、ネットワーク１７０は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター−バスネットワーク、ツリーまたは階層的（ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ）ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の１つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。
【００２６】
サーバ１５０、１６０それぞれは、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０とネットワーク１７０を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供するコンピュータ装置または複数のコンピュータ装置によって実現される。
【００２７】
一例として、サーバ１６０は、ネットワーク１７０を介して接続した電子機器１（１１０）にアプリケーションのインストールのためのファイルを提供する。この場合、電子機器１（１１０）は、サーバ１６０から提供されたファイルを利用してアプリケーションをインストールする。また、電子機器１（１１０）が含むオペレーティングシステム（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ：ＯＳ）および少なくとも１つのプログラム（一例として、ブラウザやインストールされたアプリケーション）の制御にしたがってサーバ１５０に接続し、サーバ１５０が提供するサービスやコンテンツの提供を受けてもよい。例えば、電子機器１（１１０）がアプリケーションの制御にしたがってネットワーク１７０を介してサービス要請メッセージをサーバ１５０に送信すると、サーバ１５０は、サービス要請メッセージに対応するコードを電子機器１（１１０）に送信し、電子機器１（１１０）は、アプリケーションの制御にしたがってコードに基づく画面を構成して表示することにより、ユーザにコンテンツを提供する。
【００２８】
サーバ１５０は、広告プラットフォームの役割を担う。広告プラットフォームは、広告主の情報データとして提供される、コンテンツに対する入札、コンテンツを提供するユーザに対するターゲット要素間のマッチング、コンテンツの整列、パブリッシャへのコンテンツ提供、およびコンテンツの表示による広告主への課金などを実行するシステムを意味してもよい。ここで、パブリッシャとは、コンテンツを表示する媒体を意味するものであって、ユーザが直接にコンテンツの提供を受ける経路を提供してもよい。一般的なオンライン環境において、コンテンツは、ウェブ／モバイルサイトで表示されてよい。
【００２９】
本発明の実施形態において、サーバ１５０は、コンテンツの提供による効果分析データを利用して広告運営に必要な、多様なランキング情報を広告主に提供するプラットフォームの役割を担ってもよい。広告効果分析に基づくランキング情報を提供するプラットフォームは、広告プラットフォームに含まれる形態で実現されてもよいし、広告プラットフォームとは別のシステムで構築されて相互連動が可能な形態で実現されてもよい。
【００３０】
図２は、本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。図２では、１つの電子機器に関する例として電子機器１（１１０）の内部構成を、１つのサーバに対する例としてサーバ１５０の内部構成を説明する。他の電子機器１２０、１３０、１４０やサーバ１６０も、同一または類似の内部構成を有する。
【００３１】
電子機器１（１１０）とサーバ１５０は、メモリ２１１、２２１、プロセッサ２１２、２２２、通信モジュール２１３、２２３、および入力／出力インタフェース２１４、２２４を含む。メモリ２１１、２２１は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体であって、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（ｒｅａｄ  ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ）、およびディスクドライブのような永久大容量記憶装置（ｐｅｒｍａｎｅｎｔ  ｍａｓｓ  ｓｔｏｒａｇｅ  ｄｅｖｉｃｅ）を含む。また、メモリ２１１、２２１には、オペレーティングシステムと、少なくとも１つのプログラムコード（一例として、電気機器１（１１０）にインストールされて動作するブラウザや映像通話のためのアプリケーションなどのためのコード）が格納されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ２１１、２２１とは別のコンピュータで読み取り可能な記録媒体からロードされてもよい。このような別のコンピュータで読み取り可能な記録媒体は、フロッピー（登録商標）ドライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ−ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体ではない通信モジュール２１３、２２３を通じてメモリ２１１、２２１にロードされてもよい。例えば、少なくとも１つのプログラムは、開発者またはアプリケーションのインストールファイルを配布するファイル配布システム（一例として、上述したサーバ１６０）がネットワーク１７０を介して提供するファイルによってインストールされるプログラム（一例として、上述したアプリケーション）に基づいてメモリ２１１、２２１にロードされてもよい。
【００３２】
プロセッサ２１２、２２２は、基本的な計算、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成される。命令は、メモリ２１１、２２１または通信モジュール２１３、２２３によって、プロセッサ２１２、２２２に提供される。例えば、プロセッサ２１２、２２２は、メモリ２１１、２２１のような記録装置に格納されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成される。
【００３３】
通信モジュール２１３、２２３は、ネットワーク１７０を介して電子機器１（１１０）とサーバ１５０とが互いに通信するための機能を提供してもよいし、他の電子機器（一例として、電子機器２（１２０））または他のサーバ（一例として、サーバ１６０）と通信するための機能を提供してもよい。一例として、電子機器１（１１０）のプロセッサ２１２がメモリ２１１のような記録装置に格納されたプログラムコードにしたがって生成した要求（一例として、映像通話サービスのための要求）が、通信モジュール２１３の制御にしたがってネットワーク１７０を介してサーバ１５０に送信されてよい。これとは逆に、サーバ１５０のプロセッサ２２２の制御にしたがって提供される制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどが、通信モジュール２２３とネットワーク１７０を経て電子機器１（１１０）の通信モジュール２１３を通じて電子機器１（１１０）に受信されてもよい。例えば、通信モジュール２１３を通じて受信したサーバ１５０の制御信号や命令などは、プロセッサ２１２やメモリ２１１に伝達されてよく、コンテンツやファイルなどは、電子機器１（１１０）がさらに含むことのできる格納媒体に格納されてもよい。
【００３４】
入力／出力インタフェース２１４、２２４は、入力／出力装置２１５とのインタフェースのための手段である。例えば、入力装置は、キーボードまたはマウスなどの装置を含み、出力装置は、アプリケーションの通信セッションを表示するためのディスプレイのような装置を含む。他の例として、入力／出力インタフェース２１４は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が１つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。より具体的な例として、電子機器１（１１０）のプロセッサ２１２は、メモリ２１１にロードされたコンピュータプログラムの命令を処理することにより、サーバ１５０や電子機器２（１２０）が提供するデータを利用して構成されるサービス画面やコンテンツが、入力／出力インタフェース２１４を通じてディスプレイに表示されてよい。
【００３５】
また、他の実施形態において、電子機器１（１１０）およびサーバ１５０は、図２の構成要素よりも多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術的構成要素を明確に図に示す必要はないため、図示を省略している。例えば、電子機器１（１１０）は、上述した入力／出力装置２１５のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、トランシーバ、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）モジュール、カメラ、各種センサ、データベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。より具体的な例として、電子機器１（１１０）がスマートフォンである場合、一般的にスマートフォンが含んでいる加速度センサやジャイロセンサ、カメラ、物理的な各種ボタン、タッチパネルを利用したボタン、入力／出力ポート、振動のための振動器などの多様な構成要素が電子機器１（１１０）にさらに含まれるように実現されてもよい。
【００３６】
本発明の実施形態は、広告運営に役立つ、多様なランキング情報を提供する技術に関する。以下では、広告効果に関する多様な項目のランキング情報を提供するための方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。
【００３７】
図３は、本発明の一実施形態における、サーバのプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示した図であり、図４は、本発明の一実施形態における、サーバが実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。
【００３８】
図３に示すように、サーバ１５０のプロセッサ２２２は、構成要素として、効果分析部３１０、ランキング生成部３２０、ランキング提供部３３０、情報管理部３４０、およびコンテンツ提供部３５０を含む。このようなプロセッサ２２２およびプロセッサ２２２の構成要素は、図４の方法が含む段階４１０〜４５０を実行するようにサーバ１５０を制御する。このとき、プロセッサ２２２およびプロセッサ２２２の構成要素は、メモリ２２１が含むオペレーティングシステムのコードと少なくとも１つのプログラムのコードによる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行するように実現される。また、プロセッサ２２２の構成要素は、オペレーティングシステムや少なくとも１つのプログラムが提供する制御命令にしたがってプロセッサ２２２によって実行される互いに異なる機能（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ  ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ）として表現される。例えば、効果分析部３１０は、プロセッサ２２２が上述した制御命令にしたがってコンテンツの提供による効果を分析するものを機能的に表現したものである。
【００３９】
段階４１０で、効果分析部３１０は、少なくとも１つの分析指標を利用してコンテンツの提供による効果を分析する。分析指標は、広告主のコンテンツに対する広告効率を示す、様々な指標を包括して上位概念化したものを意味し、例えば、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＳ（Ｒｅｔｕｒｎ  Ｏｎ  Ａｄｓ  Ｓｐｅｎｄｉｎｇ）、執行数、表示数、クリック数、転換数、ＣＰＩ（Ｃｏｓｔ  Ｐｅｒ  Ｃｌｉｃｋ）、ＣＰＩ（Ｃｏｓｔ  Ｐｅｒ  Ｉｎｓｔａｌｌ）、ＣＰＡ（Ｃｏｓｔ  Ｐｅｒ  Ａｃｔｉｏｎ）、ＣＰＥ（Ｃｏｓｔ  Ｐｅｒ  Ｅｎｇａｇｅｍｅｎｔ）、ＣＰＶ（Ｃｏｓｔ  Ｐｅｒ  Ｖｉｅｗ）、流入数割合、転換数割合、直接転換数割合、間接転換数割合などを含んでもよい。効果分析部３１０は、コンテンツに対して分析指標と関連する効果分析データを自主的に収集および集計してもよいが、これに限定されることはなく、サーバ１５０と連係可能な他のサーバや外部媒体から提供されたコンテンツの効果分析データを収集および併合して集計することも可能である。
【００４０】
段階４２０で、ランキング生成部３２０は、効果分析結果を利用してコンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を生成する。ここで、項目とは、広告主を対象とした効果分析対象になるものであって、コンテンツの提供のために販売される商品を含む。言い換えれば、項目とは、コンテンツを提供する媒体や経路、または基準など、様々な形態の対象を包括して上位概念化したものを意味し、例えば、コンテンツを表示する媒体、コンテンツを表示する素材や類型、コンテンツを表示するデバイス、コンテンツの流入経路となる出処（媒体）や業種、キーワード、またはコンテンツの広告費用などを含んでもよい。一例として、ランキング生成部３２０は、分析指標それぞれに対して得られる指標の効果分析結果を基準にして効果分析対象である項目のランキングを算出してもよい。他の例として、ランキング生成部３２０は、効果分析対象である項目それぞれに対応する分析指標別の効果分析結果の平均によって、それぞれの項目に属する詳細項目のランキングを算出してもよい。言い換えれば、ランキング生成部３２０は、すべての分析指標の効果分析データを平均した平均値を基準にしてランキング情報を生成してよい。さらに他の例として、ランキング生成部３２０は、効果分析対象である項目それぞれに対応する分析指標別の効果分析結果の全体に対して、それぞれの項目が占める割合によって、各項目に属する詳細項目のランキングを算出してもよい。言い換えれば、ランキング生成部３２０は、すべての分析指標別の効果分析データの全体に対して、それぞれの項目が占める割合を基準にしてランキング情報を生成してもよい。
【００４１】
段階４３０で、ランキング提供部３３０は、電子機器（一例として、電子機器１（１１０））からサービス要請（一例として、サイト接続要請や検索要請など）が受信された場合、コンテンツの提供と関連する少なくとも１つの項目に関するランキング情報を提供する。ランキング提供部３３０は、ユーザ（一例として、広告主）を対象に、数多くのコンテンツの提供に対して集計された効果分析データと効果分析対象である項目別のランキング情報を提示するサービスを提供する。したがって、ランキング提供部３３０は、コンテンツが表示されるすべての経路と方法などに対する効果分析データを総合して多様なランキングを提供することにより、広告運営に必要なレポートやトレンド、ソリューションなどを提供することができる。さらに、ランキング提供部３３０は、効果分析結果に対する検索環境を提供してもよいが、一例として、電子機器から検索条件に対する入力が受信された場合、検索条件に対応する項目のランキング情報を提供してもよい。これにより、ユーザは、希望とする検索条件に合う広告商品を照会して該当の商品の広告効率を確認することができる。他の例として、ランキング提供部３３０は、電子機器から検索条件としてキーワードが入力された場合、キーワードのランキング情報またはキーワードに対応する項目のランキング情報を提供してもよく、これにより、広告に利用されるキーワードのうち、ユーザは希望とする検索条件に合うキーワードを照会して該当のキーワードの広告効率を確認することができる。このように、ランキング提供部３３０は、多様な検索領域と検索条件などを選択して広告効率を探索することができる検索環境を提供できるようになる。
【００４２】
段階４４０で、情報管理部３４０は、電子機器からランキング情報に含まれた項目のうちの特定の項目に対する選択が受信された場合、選択された項目を電子機器のユーザと関連する関心対象として登録する。情報管理部３４０は、ユーザが、効果分析対象である項目別のランキング情報を提示するサービスを利用している間に、特定の項目を選択すると、選択された項目をユーザの関心対象として追加する。効果分析結果に対する検索環境でも、検索結果に含まれた項目のうちからユーザによって選択された項目を、そのユーザの関心対象として追加する。したがって、ユーザは、コンテンツが表示されるすべての経路と方法などに対する総合的な効果分析レポートやトレンドなどを探索し、このような過程において自身の広告運営に適合した商品を選択して関心商品として管理できるようになる。
【００４３】
段階４５０で、コンテンツ提供部３５０は、ユーザの関心対象として登録された項目のうちの少なくとも１つを、ユーザと関連するコンテンツの提供のための執行条件として提供する。ユーザの関心対象に含まれる項目は、ユーザの広告運営において、ユーザが運営するコンテンツを表示する経路や方法などとして活用されてもよい。一例として、コンテンツ提供部３５０は、サーバ１５０と関連する媒体でユーザのコンテンツを直接表示することがあるが、このとき、ユーザの関心対象に含まれる項目を利用して、対応するコンテンツを表示してよい。他の例として、サーバ１５０がユーザの広告運営に直接関与しない場合、情報管理部３４０は、ユーザの関心対象に関する情報を、ユーザの広告運営が行われる外部サーバや媒体に送信してもよいし、ユーザの関心対象に対応する外部サーバや媒体にユーザによる関心対象としての登録事実を送信してもよい。
【００４４】
以下では、効果分析過程とランキング生成過程などの具体的な実施形態について説明する。
【００４５】
広告効果分析のための分析指標としては、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＳ、執行数、表示数、クリック数、転換数、ＣＰＣ、ＣＰＩ、ＣＰＡ、ＣＰＥ、ＣＰＶ、流入数割合、転換数割合、直接転換数割合、間接転換数割合などが利用される。
【００４６】
クリック率は、ユーザが特定の広告商品を見て該当の広告商品をクリックした比率を示す指標であって、＜クリック率（％）＝（クリック数／表示数）×１００＞のように定義される。例えば、特定の商品を見たユーザ数が１０００人であり、この商品をクリックしたユーザ数が５００人であるとき、クリック率は０．５％となる。
【００４７】
クリック費用は、広告１クリックあたりに発生する平均費用を示す指標であって、＜クリック費用（ウォン）＝広告費／クリック数＞のように定義される。例えば、特定の商品の広告費用の合計が１００万ウォンであり、この商品をクリックしたユーザ数が５０００人である場合、クリック費用は２００ウォンとなる。
【００４８】
転換率は、特定の広告商品を通じてサイトを訪問した後、購入や会員加入などの転換を発生させた比率を示す指標であって、＜転換率（％）＝｛転換数／流入数（クリック数）｝×１００＞のように定義される。例えば、特定の商品をクリックしたユーザ数が５０００人であり、これを通じて１００件の転換が起こった場合、転換率は２％となる。
【００４９】
転換費用は、転換１回あたりに発生する費用を示す指標であって、＜転換費用（ウォン）＝広告費用／転換数＞のように定義される。例えば、特定の商品の広告費用の合計が１００万ウォンであり、１００件の転換が起こった場合、転換費用は１万ウォンとなる。
【００５０】
ＲＯＡＳは、広告費用に対比する売上高を示す指標であって、＜ＲＯＡＳ（％）＝（売上高／広告費用）×１００＞のように定義される。例えば、特定の商品の広告費用の合計が１００万ウォンであり、これを通じて１０００万ウォンの売上げが発生した場合、ＲＯＡＳは１０００％となる。
【００５１】
執行数は、広告を執行した広告主数の割合を示す指標であって、＜執行数（％）＝（特定の商品の執行件数／すべての商品の全体執行件数）×１００＞のように定義される。例えば、全体広告主数が１０００であり、特定の商品を執行した広告主数が５００である場合、執行数（割合）は５０％となる。
【００５２】
表示数は、特定の商品が表示された数字（回数）を示す指標を意味するものであり、クリック数は、ユーザが特定の商品をクリックした数字（回数）を示す指標を意味するものであり、転換数は、特定の商品を通じて購入、会員加入、アプリケーションインストールなどに転換された数字を示す指標を意味するものである。
【００５３】
ＣＰＣ、ＣＰＩ、ＣＰＡ、ＣＰＥ、ＣＰＶなどは、広告費を策定する広告費用指標に関するものであって、それぞれ、広告商品をクリックした数字、関連ソフトウェア（モバイルアプリケーションなど）をインストールした数字、関連ソフトウェアを実行した数字、関連動画を再生した数字によって広告費を策定する広告費用指標である。
【００５４】
流入数割合は、特定のサイトに流入したユーザ数の割合を示す指標であって、例えば、全体サイトの流入数が１，０００，０００であり、サイトＡの流入数が５００，０００である場合、サイトＡの流入数割合は５０％となる。
【００５５】
転換数割合は、特定のサイトでの購入、会員加入などの転換数割合を示す指標であって、例えば、全体サイトの転換数が１，０００，０００件であり、サイトＡで発生した転換件数が５００，０００件である場合、サイトＡの転換数割合は５０％となる。
【００５６】
直接転換数割合は、特定のサイトでの流入によって直ぐに転換が起こった件数（直接転換数）の割合を示す指標であって、例えば、全体サイトの直接転換数が１，０００，０００件であり、サイトＡで発生した直接転換件数が５００，０００件である場合、サイトＡの直接転換数割合は５０％となる。
【００５７】
間接転換数割合は、特定のサイトの流入を経て他の流入として転換が起こった件数（間接転換数）の割合を示す指標であって、例えば、全体サイトの間接転換数が１，０００，０００件であり、サイトＡで発生した間接転換件数が５００，０００件である場合、サイトＡの間接転換数割合は５０％となる。
【００５８】
上述した分析指標に基づいて広告商品の効果を分析し、このような効果分析結果を利用することで、広告商品と関連する多様な項目に関するランキング情報を生成する。
【００５９】
図５は、指標ランキング５０１を生成する方法の例を示したものであって、ランキング生成部３２０は、分析指標それぞれに対して得られる効果分析データを基準にして広告商品のランキングを算出する。一例として、ランキング生成部３２０は、広告商品に対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＳ、執行数、表示数、クリック数、転換数などそれぞれの指標を基準にして降順のランキングを算出することにより、分析指標別に広告商品の効率順位を生成する。例えば、図５を参照すると、特定の商品に対し、クリック率（＝（特定の商品のクリック数の合計／特定の商品の表示数の合計）×１００）による順位、転換率（＝（特定の商品の転換数の合計／特定の商品のクリック数の合計）×１００）による順位など、各指標に対応して広告効率順位を算出する。
【００６０】
図６は、素材ランキング６０１を生成する方法の例を示したものである。広告商品は、コンテンツを表示する素材によって区分され、例えば、検索広告、バナー広告、動画広告、コンテンツ広告などに分類される。ランキング生成部３２０は、広告商品を区分する素材に関するランキング情報を生成し、図６に示すように、特定の素材に対応する広告商品の分析指標別の効果分析結果を総合して、その特定の素材のランキングを算出する。例えば、特定の素材に対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＤに該当する効果分析データを平均し、その平均値に基づいた順位を決めてもよいし、執行数、表示数、クリック数、転換数の総計に対して、その特定の素材が占める割合によって順位を決めてもよい。
【００６１】
図７は、デバイスランキング７０１を生成する方法の例を示したものである。ＰＣ環境で表示するコンテンツとモバイル環境で表示するコンテンツとを区分し、このようなコンテンツ表示デバイスを基準にして広告商品が区分される。したがって、コンテンツが表示されるデバイスを区分して広告効果分析が可能であり、これに関するランキング情報を生成することができる。ランキング生成部３２０は、コンテンツが表示されるデバイスに関するランキング情報を生成し、図７に示すように、特定のデバイスにおける分析指標別の効果分析結果を総合して、その特定のデバイスのランキングを算出する。例えば、特定のデバイスに対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＤに該当する効果分析データを平均し、その平均値に基づく順位を決めてもよいし、執行数、表示数、クリック数、転換数の総計に対して、その特定のデバイスが占める割合によって順位を決めてもよい。
【００６２】
図８は、類型ランキング８０１を生成する方法の例を示したものである。広告商品は、コンテンツを表示する類型によって区分され、例えば、ショッピング広告方式、リワード広告方式、リターゲティング広告方式、アプリマーケティング広告方式、ネイティブ広告方式などに分類される。したがって、コンテンツを表示する類型を区分して広告効果分析が可能であり、これに関するランキング情報を生成することができる。ランキング生成部３２０は、広告商品を区分する類型に関するランキング情報を生成し、図８に示すように、特定の類型に対応する広告商品の分析指標別の効果分析結果を総合して、その特定の類型のランキングを算出する。例えば、特定の類型に対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＤに該当する効果分析データを平均し、その平均値に基づく順位を決めてもよいし、執行数、表示数、クリック数、転換数の総計に対して、その特定の類型が占める割合によって順位を決めてもよい。
【００６３】
図９は、媒体ランキング９０１を生成する方法の例を示したものである。コンテンツは、多様な媒体（例えば、サイトなど）で表示され、このような媒体を基準にして広告商品が区分される。したがって、コンテンツが表示される媒体を区分して広告効果分析が可能であり、これに関するランキング情報を生成することができる。ランキング生成部３２０は、コンテンツが表示される媒体に関するランキング情報を生成し、図９に示すように、特定の媒体における分析指標別の効果分析結果を総合して該当の媒体のランキングを算出する。例えば、特定の媒体に対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＤに該当する効果分析データを平均し、その平均値に基づく順位を決めてもよいし、執行数、表示数、クリック数、転換数の総計（合計）に対して、その特定の媒体が占める割合によって順位を決めてもよい。
【００６４】
図１０は、業種ランキング１００１を生成する方法の例を示したものである。広告主や広告主が提供するコンテンツは、業種（またはカテゴリ）によって分類され、このような業種を基準にして広告商品が区分される。したがって、業種を区分して業種それぞれに対する広告効果分析が可能であり、これに関するランキング情報を生成することができる。ランキング生成部３２０は、広告主やコンテンツを分類するための業種に関するランキング情報を生成し、図１０に示すように、特定の業種に対する分析指標別の効果分析結果を総合して、その特定の業種のランキングを算出する。例えば、特定の業種に対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＤに該当する効果分析データを平均し、その平均値に基づく順位を決めてもよいし、執行数、表示数、クリック数、転換数の総計（合計）に対して、その特定の業種が占める割合によって順位を決めてもよい。
【００６５】
業種の他にも、サイト内でコンテンツを表示するための領域に、ニュース、ブログ、動画、(インターネット)カフェなどの多様なコレクションを区分してもよく、これにより、コレクションそれぞれに対する広告効果分析に基づいてコレクションに関するランキング情報を生成することも可能である。
【００６６】
図１１は、課金代ランキング１１０１を生成する方法の例を示したものである。広告主によって広告執行のための広告費用として課金代が設定され、このような課金代を基準にして広告商品が区分される。したがって、課金代を区分して課金代それぞれに対する広告効果分析が可能であり、これに関するランキング情報を生成することができる。ランキング生成部３２０は、広告執行課金代に関するランキング情報を生成し、図１１に示すように、特定の課金代に対する分析指標別の効果分析結果を総合して、その特定の課金代のランキングを算出する。例えば、特定の課金代に対し、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＤに該当する効果分析データを平均し、その平均値に基づく順位を決めてもよいし、執行数、表示数、クリック数、転換数の総計に対して、その特定の課金代が占める割合によって順位を決めてもよい。
【００６７】
上述した項目の他にも、広告の流入経路となるキーワードそれぞれに対して広告効果を分析してもよく、これに基づいてキーワードに関するランキング情報を生成してもよい。一例として、効果分析部３１０は、キーワードと関連する分析指標、例えば、流入数、転換数、直接転換数、間接転換数、転換率、平均滞留時間、返送率などを利用してキーワードに対する広告効果を分析する。ここで、流入数は、特定のキーワードによって検索して流入した数字を示す指標であり、転換数は、特定のキーワードによって検索して転換が起こった数字を示す指標であり、直接転換数は、特定のキーワードによって流入した直後に転換が起こった数字を示す指標であり、間接転換数は、特定のキーワードによって流入した後に他のキーワードに再流入して転換が起こった数字を示す指標である。また、転換率は、特定のキーワードによって検索して訪問した後、購入や会員加入などの転換が発生した比率を示す指標であり、平均滞留時間は、特定のキーワードによって訪問して滞留した平均時間を示す指標であり、返送率は、特定のキーワードによって検索して訪問した後に返送した比率を示す指標である。これにより、ランキング生成部３２０は、流入経路となるキーワードの効果分析結果に基づいてキーワードに関するランキング情報を生成することができる。
【００６８】
図１２および図１３は、効果分析対象である項目別のランキング情報を提供するサービス画面１２００の例を示した図である。図１２を参照すると、サービス画面１２００には、分析指標（例えば、クリック率、クリック費用、転換率、転換費用、ＲＯＡＳ、執行数、表示数、クリック数、転換数など）それぞれを基準にして広告商品の効率順位を提供する指標ランキング１２１０、および広告素材（例えば、検索広告、バナー広告、動画広告、コンテンツ広告など）の効率順位を提供する素材ランキング１２２０が含まれる。さらに、図１３に示すように、サービス画面１２００には、デバイス（例えば、ＰＣ、モバイルなど）の効率順位を提供するデバイスランキング１２３０、広告類型（例えば、ショッピング、リワード、リターゲティング、アプリマーケティング、ネイティブなど）の効率順位を提供する類型ランキング１２４０、広告が表示される媒体の効率順位を提供する媒体ランキング１２５０などがさらに含まれてもよい。上述したランキングの他にも、業種、コレクション、課金代、キーワードなどの効率順位を提供するランキング情報が追加でさらに含まれてもよい。
【００６９】
項目別のランキング情報を提供するサービス画面１２００では、降順のような基準によって整列されたリスト形態でランキング情報が表示されてもよいし、棒グラフや折れ線グラフなどの多様な形式のグラフ形態でランキング情報が表示されてもよい。また、サービス画面１２００では、広告効率順位を提供するための効果分析期間（前月、３ヶ月前、６ヶ月前など）を指定するためのＵＩが含まれてもよい。
【００７０】
図１２と図１３のサービス画面１２００は、上位画面で構成されてよく、その上位画面で特定のランキングを選択した場合には、より詳細なランキング情報を含む下位画面への移動を提供してよい。例えば、図１２のサービス画面１２００から指標ランキング１２１０を選択した場合、図１４に示すように、詳細ランキング画面１４００に移動してもよい。詳細ランキング画面１４００には、分析指標を選択するための指標選択ユーザインタフェース（ＵＩ）１４０１、効果分析期間を指定するためのユーザインタフェース（ＵＩ）１４０２、選択された指標に対して広告商品順位をグラフ形態で示した順位グラフ１４０３、選択された指標に対して広告商品順位をリスト化して示した順位テーブル１４０４などが含まれてもよい。詳細ランキング画面１４００には、順位テーブル１４０４に含まれた広告商品のうち少なくとも１つを選択して関心商品として登録するためのインタフェース（ＵＩ）などがさらに含まれてもよい。
【００７１】
図１５および図１６は、広告効率検索画面１５００の例を示したものであり、一例として、広告効率検索画面１５００は、検索領域を選択するための検索領域選択メニュー１５１０、検索条件を選択するための検索条件選択メニュー１５２０などが含まれる。検索領域選択メニュー１５１０は、希望とする検索条件に合う広告商品を照会して、その広告商品の広告効率を確認することができる「商品」メニュー、希望とする検索条件に合うキーワードを照会して、そのキーワードの広告効率を確認することができる「キーワード」メニューなどで構成されてもよい。
【００７２】
検索領域選択メニュー１５１０で「商品」メニューが選択された場合、図１５に示すように、検索しようとする広告商品の素材、デバイス、類型、媒体、業種、課金代などを選択するための検索条件選択メニュー１５２０が提供される。上述した構成の広告効率検索画面１５００では、検索条件選択メニュー１５２０で選択された検索条件に対応する広告商品の効果分析結果とランキング情報が検索結果として提供される。これにより、ユーザは、希望とする検索条件に合う広告商品を照会して、その広告商品の広告効率とランキングを確認することができる。
【００７３】
検索領域選択メニュー１５１０で「キーワード」メニューが選択された場合、図１６に示すように、検索条件としてキーワードを入力するための検索条件選択メニュー１５２０が提供され、検索条件選択メニュー１５２０は、キーワードに対する検索条件として、業種、効果分析期間（シーズン）などの追加入力や選択が可能なメニューで構成される。上述した構成の広告効率検索画面１５００では、検索条件選択メニュー１５２０に入力されたキーワードの効果分析結果とランキング情報が検索結果として提供される。これにより、ユーザは、関心のあるキーワードを照会して該当のキーワードの広告効率とランキングを確認することができる。
【００７４】
広告効率検索画面１５００では、検索結果に含まれたランキング情報が降順のような基準によって整列されたリスト形態で表示されてもよいし、棒グラフや折れ線グラフなどの多様な形式のグラフ形態で表示されてもよい。また、検索結果に含まれた広告商品やキーワードのうちの少なくとも１つの特定の商品や特定キーワードを選択して関心対象として登録するためのＵＩなどがさらに含まれてもよい。
【００７５】
したがって、本実施形態では、広告運営に参加するユーザを対象に、効果分析対象となる多様な項目の効果分析結果とランキングを提供することができ、ユーザが検索領域と検索条件などを選択することで、希望とする対象の広告効率を直接探索することが可能な検索環境を提供することができる。
【００７６】
このように、本発明の実施形態によると、広告商品に対する効果分析データを利用して指標、広告素材、デバイス、広告類型、媒体、業種、課金代、流入出処、キーワードなどの多様な項目のランキング情報を提供することにより、広告運営に役立つ、客観的なデータを幅広く提供することができる。さらに、本発明の実施形態によると、広告主を対象に、広告商品やキーワードなどに対する検索環境を提供し、これによって検索対象の具体的な効果分析データとランキング情報を総合的に提供することにより、広告主の要求に適合しながらも特定化された広告運営ソリューションを提供することができる。
【００７７】
上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および／またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現される。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ  ｌｏｇｉｃ  ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ  ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｇａｔｅ  ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｌｏｇｉｃ  ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、１つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現される。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）および前記ＯＳ上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行する。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを格納、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、１つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者は、処理装置が複数個の処理要素および／または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは１つのプロセッサおよび１つのコントローラを含んでもよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。
【００７８】
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、所望の動作をするように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりする。ソフトウェアおよび／またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、仮想装置、コンピュータ格納媒体または装置、または伝送される信号波に永久的または一時的に具現化されてもよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で格納されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、１つ以上のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に格納されてもよい。
【００７９】
実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータで読み取り可能な媒体に記録されてもよい。コンピュータで読み取り可能な媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独でまたは組み合わせて含んでもよい。この媒体に記録されるプログラム命令は、実施形態のために特別に設計されて構成されたものであってもよいし、コンピュータソフトウェア当業者に公知な使用可能なものであってもよい。コンピュータで読み取り可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光媒体、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ  ｄｉｓｋ）のような光磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を格納して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。プログラム命令の例は、コンパイラによって生成されるもののような機械語コードだけではなく、インタプリタなどを使用してコンピュータによって実行される高級言語コードを含む。上述したハードウェア装置は、実施形態の動作を実行するために１つ以上のソフトウェアモジュールとして動作するように構成されてもよく、その逆も同じである。
【００８０】
以上のように、実施形態を、限定された実施形態と図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。
【００８１】
したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。
【符号の説明】
【００８２】
１１０、１２０、１３０、１４０：電子機器
１５０、１６０：サーバ
１７０：ネットワーク
【図１】
2017220235.tif 000003
【図２】
2017220235.tif 000004
【図３】
2017220235.tif 000005
【図４】
2017220235.tif 000006
【図５】
2017220235.tif 000007
【図６】
2017220235.tif 000008
【図７】
2017220235.tif 000009
【図８】
2017220235.tif 000010
【図９】
2017220235.tif 000011
【図１０】
2017220235.tif 000012
【図１１】
2017220235.tif 000013
【図１２】
2017220235.tif 000014
【図１３】
2017220235.tif 000015
【図１４】
2017220235.tif 000016
【図１５】
2017220235.tif 000017
【図１６】
2017220235.tif 000018