(57)【要約】【課題】エネルギー効率の改善効果を推測できる効率評価方法、効率評価プログラムおよび効率評価装置を提供する。【解決手段】効率評価方法は、データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付ける処理をコンピュータが実行する。また、効率評価方法は、データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた各項目のスコアを用いてエネルギー効率を算出する処理をコンピュータが実行する。【選択図】図１
2017138845.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付け、
前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする効率評価方法。
【請求項２】
前記算出する処理は、前記データセンタ成熟度モデルの各項目のうち、予め指定された所定の項目のスコアを用いて、前記エネルギー効率を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の効率評価方法。
【請求項３】
前記相関式は、前記エネルギー効率の実測値に基づき重回帰分析を行って生成した相関式である、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の効率評価方法。
【請求項４】
さらに、前記エネルギー効率の算出に用いた前記項目が、データセンタの設備またはオペレーションに対応付けられたエネルギーフロー図を生成する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の効率評価方法。
【請求項５】
データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付け、
前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする効率評価プログラム。
【請求項６】
データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付ける受付部と、
前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する算出部と、
を有することを特徴とする効率評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、効率評価方法、効率評価プログラムおよび効率評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、大電力を消費するデータセンタの省エネルギー化、高効率化を目指すために、データセンタのエネルギー効率、つまり電力効率を示す指標としてＰＵＥ（Power  Usage  Effectiveness）が用いられている。また、データセンタにおけるエネルギー効率と、持続可能性とを向上させるために、今後、何を行うことができ、何を行うべきであるかを表す総合的な指標として、データセンタ成熟度モデル（ＤＣＭＭ：Data  Center  Maturity  Model）が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２０１１−５０５７８４号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】“The  Green  Grid  ＞  DataCenterMaturityModel”、［Online］，［平成２８年１月２６日検索］、インターネット＜http://www.thegreengrid.org/sitecore/content/Global/Content/Tools/DataCenterMaturityModel.aspx>
【非特許文献２】“The  Green  Grid  Forum  2013  |  データセンター完全ガイド”、［Online］，［平成２８年１月２６日検索］、インターネット＜http://www.impressrd.jp/idc/story/2014/03/25/3514?page=0%2C2＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ＤＣＭＭを用いて評価を行った結果、問題がある項目が判明しても、データセンタ全体のエネルギー効率であるＰＵＥとの関係性は不明である。このため、多大な工数を要して評価を行っても、エネルギー効率の改善効果を推測することが困難である。
【０００６】
一つの側面では、本発明は、エネルギー効率の改善効果を推測できる効率評価方法、効率評価プログラムおよび効率評価装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一つの態様では、効率評価方法は、データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付ける処理をコンピュータが実行する。また、効率評価方法は、前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する処理をコンピュータが実行する。
【発明の効果】
【０００８】
エネルギー効率の改善効果を推測できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施例の効率評価装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、データセンタモデルの一例を示す図である。
【図３】図３は、ＤＣＭＭスコアおよびＰＵＥ値の一例を示す図である。
【図４】図４は、ＰＵＥの計算値と実測値との関係の一例を示す図である。
【図５】図５は、エネルギーフロー図の一例を示す図である。
【図６】図６は、実施例の効率評価処理の一例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、効率評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面に基づいて、本願の開示する効率評価方法、効率評価プログラムおよび効率評価装置の実施例を詳細に説明する。なお、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下の実施例は、矛盾しない範囲で適宜組みあわせてもよい。
【実施例】
【００１１】
図１は、実施例の効率評価装置の構成の一例を示すブロック図である。図１に示す効率評価装置１００は、データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付ける。また、効率評価装置１００は、データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた各項目のスコアを用いてエネルギー効率を算出する。これにより、効率評価装置１００は、エネルギー効率の改善効果を推測できる。
【００１２】
ここで、図２を用いてデータセンタモデルについて説明する。図２は、データセンタモデルの一例を示す図である。図２に示すデータセンタモデルは、ＰＵＥの算出対象のデータセンタの構成をモデル化したものである。データセンタモデルには、電力系統と温冷熱系統とが含まれる。データセンタ系内１０では、受電設備１１が外部からの商用電力の供給を受け付け、各ＵＰＳ（Uninterruptible  Power  Supply）１２を介して各種機器に電力が供給される。例えば、ＩＣＴ（Information  and  Communications  Technology）系内１４のサーバ等には、ＵＰＳ１２からＰＤＵ（Power  Distribution  Unit）１３を介して電力が供給される。また、例えば、空調機１５には、ＵＰＳ１２から電力が供給される。
【００１３】
図１の説明に戻って、効率評価装置１００は、入力部１１０と、表示部１１１と、操作部１１２と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、効率評価装置１００は、図１に示す機能部以外にも既知のコンピュータが有する各種の機能部、例えば各種の通信デバイス、入力デバイスや音声出力デバイス等の機能部を有することとしてもかまわない。効率評価装置１００の一例としては、据置型のパーソナルコンピュータを採用できる。効率評価装置１００には、上記の据置型のパーソナルコンピュータのみならず、可搬型のパーソナルコンピュータを効率評価装置１００として採用することもできる。また、効率評価装置１００は、可搬型の端末としては、上記の可搬型のパーソナルコンピュータの他にも、例えば、タブレット端末や、スマートフォン、携帯電話機等の移動体通信端末等を採用することもできる。さらに、効率評価装置１００には、クラウドコンピューティングサービスを採用してもよい。
【００１４】
入力部１１０は、例えば、光学ディスク、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）メモリ、ＳＤメモリカード等の外部記憶媒体に対する媒体アクセス装置等によって実現される。入力部１１０は、外部記憶媒体に記憶されたＤＣＭＭの各項目のスコアを読み取って、読み取った各項目のスコアを制御部１３０に出力する。
【００１５】
表示部１１１は、各種情報を表示するための表示デバイスである。表示部１１１は、例えば、表示デバイスとして液晶ディスプレイ等によって実現される。表示部１１１は、制御部１３０から入力された出力画面等の各種画面を表示する。
【００１６】
操作部１１２は、情報処理装置１００のユーザから各種操作を受け付ける入力デバイスである。操作部１１２は、例えば、入力デバイスとして、キーボードやマウス等によって実現される。操作部１１２は、ユーザによって入力された操作を操作情報として制御部１３０に出力する。なお、操作部１１２は、入力デバイスとして、タッチパネル等によって実現されるようにしてもよく、表示部１１１の表示デバイスと、操作部１１２の入力デバイスとは、一体化されるようにしてもよい。また、操作部１１２は、入力部１１０の代わりにユーザからＤＣＭＭの各項目のスコアの入力を受け付けてもよい。この場合、操作部１１２は、入力されたＤＣＭＭの各項目のスコアを制御部１３０に出力する。
【００１７】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスクや光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、相関式記憶部１２１を有する。また、記憶部１２０は、データセンタモデル、エネルギーフロー図等の制御部１３０での処理に用いられる情報を記憶する。
【００１８】
相関式記憶部１２１は、ＤＣＭＭとＰＵＥとの関係を表す相関式を記憶する。相関式は、各項が、ＤＣＭＭの各項目のうち、予め指定された所定の項目に対応する。所定の項目は、例えば、ファシリティに関する項目のうち、６項目とすることができる。なお、ＤＣＭＭは、ファシリティに関する項目が２２項目、ＩＴ（Information  Technology）に関する項目が２４項目の合計４６の項目を有する。また、ファシリティに関する項目は、電源に関する４項目、冷却に関する６項目、その他ファシリティに関する６項目、および、管理に関する６項目を有する。また、ＩＴに関する項目は、サーバに関する５項目、ストレージに関する５項目、ネットワークに関する６項目、および、その他ＩＴに関する８項目を有する。
【００１９】
相関式は、ＰＵＥをＤＣＭＭの関数と見なした式であり、例えば、６項目の場合には、下記の式（１）となる。
【００２０】
ＰＵＥ＝ｋ２１＊ＤＭ２．１＋ｋ２４＊ＤＭ２．４
＋ｋ２５＊ＤＭ２．５＋ｋ３４＊ＤＭ３．４
＋ｋ３５＊ＤＭ３．５＋ｋ４３＊ＤＭ４．３＋Ｃ      ・・・（１）
【００２１】
ここで、ＤＭｍ．ｎは、ＤＣＭＭｍ．ｎ項目のスコアであり、０〜５の範囲である。また、ｋｍｎは、ＤＣＭＭｍ．ｎ項目に対応する重み付けを行う係数である。また、Ｃは、定数である。上述の式（１）は、所定の項目として、ＤＣＭＭの２．１項、２．４項、２．５項、３．４項、３．５項および４．３項を用いる場合である。なお、ＤＣＭＭの２．１項は「ＰＵＥ−冷却分」、２．４項は「環境−ＩＴ装置の吸気口の温度設定値の範囲」、２．５項は「環境−監視と制御」である。また、３．４項は「建物認証」、３．５項は「機械・電気設備の利用と廃棄物処理」、４．３項は「排熱再利用（ＥＲＦ／ＥＲＥ）」である。
【００２２】
さらに、係数および定数は、例えば、ｋ２１＝−０．０１０８３６、ｋ２４＝−０．０４１８７５、ｋ２５＝−０．０９１７９６、ｋ３４＝−０．０９３１９３、ｋ３５＝−０．０９１５０３、ｋ４３＝−０．０９２１８６、および、Ｃ＝２．３７１６４１８である。これらの係数および定数は、ＰＵＥの実測値に基づき重回帰分析を行うことで求められる。すなわち、相関式は、エネルギー効率の実測値に基づき重回帰分析を行って生成した相関式である。
【００２３】
ここで、スコアの一例として２．１項「ＰＵＥ−冷却分」について説明する。２．１項は、データセンタの中でＩＣＴ系内の装置で消費されるエネルギーを１．０とした場合に、それ以外の消費エネルギーを足し合わせた指数であり、冷却の消費エネルギーに着目したものである。２．１項のスコア「０」は、冷却に消費されるエネルギーが、ＩＣＴ系内の装置の消費エネルギーと同一であるレベルを示す。２．１項のスコア「１」は、冷却に消費されるエネルギーが、ＩＣＴ系内の装置の消費エネルギーの５０％であるレベルを示す。同様に、２．１項のスコア「２」は、冷却に消費されるエネルギーが、ＩＣＴ系内の装置の消費エネルギーの３５％であるレベルを示す。同様に、２．１項のスコア「３」は、冷却に消費されるエネルギーが、ＩＣＴ系内の装置の消費エネルギーの２０％であるレベルを示す。同様に、２．１項のスコア「４」は、冷却に消費されるエネルギーが、ＩＣＴ系内の装置の消費エネルギーの１０％であるレベルを示す。同様に、２．１項のスコア「５」は、冷却に消費されるエネルギーが、ＩＣＴ系内の装置の消費エネルギーの５％であるレベルを示す。
【００２４】
また、相関式は、所定の項目として、上述の６項目より少ない項目数または多い項目数でもよい。相関式は、例えば、ファシリティに関する項目の２．１項、２．４項および２．５項を用いて、下記の式（２）としてもよい。
【００２５】
ＰＵＥ＝ｋ２１＊ＤＭ２．１＋ｋ２４＊ＤＭ２．４
＋ｋ２５＊ＤＭ２．５＋Ｃ                          ・・・（２）
【００２６】
また、相関式は、所定の項目として１項目でもよく、例えば、ファシリティに関する項目の４．２項を用いて、下記の式（３）としてもよい。なお、４．２項は「ＰＵＥ」である。
【００２７】
ＰＵＥ＝ｋ４２＊ＤＭ４．２＋Ｃ                          ・・・（３）
【００２８】
さらに、ファシリティに関する項目の２２項目を相関式に用いる場合は、下記の式（４）となる。
【００２９】
ＰＵＥ＝ｋ１１＊ＤＭ１．１＋ｋ１２＊ＤＭ１．２＋ｋ１３＊ＤＭ１．３
＋ｋ１４＊ＤＭ１．４
＋ｋ２１＊ＤＭ２．１＋ｋ２２＊ＤＭ２．２＋ｋ２３＊ＤＭ２．３
＋ｋ２４＊ＤＭ２．４＋ｋ２５＊ＤＭ２．５＋ｋ２６＊ＤＭ２．６
＋ｋ３１＊ＤＭ３．１＋ｋ３２＊ＤＭ３．２＋ｋ３３＊ＤＭ３．３
＋ｋ３４＊ＤＭ３．４＋ｋ３５＊ＤＭ３．５＋ｋ３６＊ＤＭ３．６
＋ｋ４１＊ＤＭ４．１＋ｋ４２＊ＤＭ４．２＋ｋ４３＊ＤＭ４．３
＋ｋ４４＊ＤＭ４．４＋ｋ４５＊ＤＭ４．５＋ｋ４６＊ＤＭ４．６
＋Ｃ                                                    ・・・（４）
【００３０】
また、全４６項目を相関式に用いる場合は、下記の式（５）となる。
【００３１】
ＰＵＥ＝ｋ１１＊ＤＭ１．１＋ｋ１２＊ＤＭ１．２＋ｋ１３＊ＤＭ１．３
＋ｋ１４＊ＤＭ１．４
＋ｋ２１＊ＤＭ２．１＋ｋ２２＊ＤＭ２．２＋ｋ２３＊ＤＭ２．３
＋ｋ２４＊ＤＭ２．４＋ｋ２５＊ＤＭ２．５＋ｋ２６＊ＤＭ２．６
＋ｋ３１＊ＤＭ３．１＋ｋ３２＊ＤＭ３．２＋ｋ３３＊ＤＭ３．３
＋ｋ３４＊ＤＭ３．４＋ｋ３５＊ＤＭ３．５＋ｋ３６＊ＤＭ３．６
＋ｋ４１＊ＤＭ４．１＋ｋ４２＊ＤＭ４．２＋ｋ４３＊ＤＭ４．３
＋ｋ４４＊ＤＭ４．４＋ｋ４５＊ＤＭ４．５＋ｋ４６＊ＤＭ４．６
＋ｋ５１＊ＤＭ５．１＋ｋ５２＊ＤＭ５．２＋ｋ５３＊ＤＭ５．３
＋ｋ５４＊ＤＭ５．４＋ｋ５５＊ＤＭ５．５
＋ｋ６１＊ＤＭ６．１＋ｋ６２＊ＤＭ６．２＋ｋ６３＊ＤＭ６．３
＋ｋ６４＊ＤＭ６．４＋ｋ６５＊ＤＭ６．５
＋ｋ７１＊ＤＭ７．１＋ｋ７２＊ＤＭ７．２＋ｋ７３＊ＤＭ７．３
＋ｋ７４＊ＤＭ７．４＋ｋ７５＊ＤＭ７．５＋ｋ７６＊ＤＭ７．６
＋ｋ８１＊ＤＭ８．１＋ｋ８２＊ＤＭ８．２＋ｋ８３＊ＤＭ８．３
＋ｋ８４＊ＤＭ８．４＋ｋ８５＊ＤＭ８．５＋ｋ８６＊ＤＭ８．６
＋ｋ８７＊ＤＭ８．７＋ｋ８８＊ＤＭ８．８＋Ｃ            ・・・（５）
【００３２】
制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１３０は、受付部１３１と、算出部１３２と、生成部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図１に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【００３３】
受付部１３１は、入力部１１０からＤＣＭＭの各項目のスコアが入力されると、入力されたＤＣＭＭの各項目のスコアを受け付ける。受付部１３１は、受け付けた各項目のスコアを算出部１３２に出力する。
【００３４】
算出部１３２は、受付部１３１から各項目のスコアが入力されると、相関式記憶部１２１を参照し、相関式に入力された各項目のスコアを適用してＰＵＥを算出する。すなわち、算出部１３２は、データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた各項目のスコアを用いてエネルギー効率を算出する。算出部１３２は、各項目と算出したＰＵＥとを生成部１３３に出力する。
【００３５】
ここで、図３および図４を用いてＤＣＭＭの各項目のスコア、ならびに、ＰＵＥ値の実測値および計算値の関係について説明する。図３は、ＤＣＭＭスコアおよびＰＵＥ値の一例を示す図である。図３に示す表２０は、上述の式（１）で示す相関式に基づいて、データセンタの拠点（ＤＣ拠点）ごとのＤＣＭＭの各項目のスコアと、ＰＵＥの実測値および計算値とを対応付けたものである。表２０の「ＤＣＭＭスコア」は、式（１）で用いる項目ごとのスコアである。ＰＵＥ値の「実測」は、ＰＵＥの実測値を示し、「計算」は、ＰＵＥの計算値を示す。
【００３６】
図４は、ＰＵＥの計算値と実測値との関係の一例を示す図である。図４のグラフ２１は、図３に示す表２０のＰＵＥの計算値と実測値とをグラフ化したものである。グラフ２１に示すように、ＰＵＥは、式（１）に基づく計算値と、実測値とを比較すると、重相関０．８５７と高い。従って、式（１）に用いた各項目は、重要因子であることがわかる。すなわち、ＰＵＥは、冷却（ＰＵＥ冷却、吸気温度、環境監視）、建物認証、機械・電気設備の利用および排熱再利用が重要因子であることがわかる。
【００３７】
図１の説明に戻って、生成部１３３は、算出部１３２から各項目と算出したＰＵＥとが入力されると、ＰＵＥの算出に用いた各項目が、データセンタの設備またはオペレーションに対応付けられたエネルギーフロー図を生成する。すなわち、生成部１３３は、記憶部１２０から項目が対応付けされていないエネルギーフロー図を読み出して、入力された各項目をエネルギーフロー図の設備またはオペレーションに対応付けて、エネルギーフロー図を生成する。なお、生成部１３３は、記憶部１２０からデータセンタモデルを読み出して、項目が対応付けされていないエネルギーフロー図を生成してもよい。生成部１３３は、各項目を対応付けたエネルギーフロー図と、入力されたＰＵＥとに基づいて出力画面を生成する。生成部１３３は、生成した出力画面を表示部１１１に表示させる。
【００３８】
ここで、図５を用いてエネルギーフロー図について説明する。図５は、エネルギーフロー図の一例を示す図である。図５に示すように、エネルギーフロー図３０には、データセンタモデルに基づく電力および温冷熱の流れと、設備またはオペレーションに対応付けられたＤＣＭＭの各項目とが含まれる。なお、項目群３１は、データセンタ系内１０全体に対応する項目を示す。また、例えば、空調機に対応付けられている「２．１ｐＰＵＥ」は、部分的なＰＵＥ、つまり空調機のＰＵＥを示す。
【００３９】
また、エネルギーフロー図３０では、電力および温冷熱の流れの矢印の太さが、おおよそのエネルギー量の大小を示す。すなわち、エネルギーフロー図３０は、データセンタにおけるエネルギーの投入から廃棄されるまでのライフサイクル全体を把握できる。つまり、エネルギーフロー図３０は、エネルギー消費や環境負荷の高い箇所を可視化できる。また、エネルギーフロー図３０は、ＤＣＭＭの各項目と対応付けられているので、エネルギー効率や持続可能性の点で対策をとる際に、どの設備を対象に対策をとると効果的であるかが容易に把握できる。
【００４０】
次に、実施例の効率評価装置１００の動作について説明する。図６は、実施例の効率評価処理の一例を示すフローチャートである。
【００４１】
受付部１３１は、入力部１１０からＤＣＭＭの各項目のスコアが入力されると、入力されたＤＣＭＭの各項目のスコアを受け付ける（ステップＳ１）。受付部１３１は、受け付けた各項目のスコアを算出部１３２に出力する。算出部１３２は、受付部１３１から各項目のスコアが入力されると、相関式記憶部１２１を参照し、相関式に入力された各項目のスコアを適用してＰＵＥを算出する（ステップＳ２）。算出部１３２は、各項目と算出したＰＵＥとを生成部１３３に出力する。
【００４２】
生成部１３３は、算出部１３２から各項目と算出したＰＵＥとが入力されると、入力された各項目を、項目が対応付けされていないエネルギーフロー図の設備またはオペレーションに対応付けて、エネルギーフロー図を生成する（ステップＳ３）。生成部１３３は、各項目を対応付けたエネルギーフロー図と、入力されたＰＵＥとに基づいて出力画面を生成する。生成部１３３は、生成した出力画面を表示部１１１に表示させる（ステップＳ４）。これにより、効率評価装置１００は、エネルギー効率の改善効果を推測できるエネルギーフロー図を提供できる。すなわち、効率評価装置１００は、エネルギーのフローを一元的に把握できる。また、効率評価装置１００は、ＤＣＭＭと関連する設備構成・管理・オペレーションを特定できる。さらに、効率評価装置１００は、ＰＵＥに影響を与える重要なＤＣＭＭの項目を特定できる。また、効率評価装置１００は、改善施策後の効果を定量化できる。さらに、効率評価装置１００は、改善施策の優先順位を決定できる。
【００４３】
なお、上記実施例では、相関式に用いるＤＣＭＭの項目の一例として、式（１）等に用いる項目を挙げたが、これに限定されない。例えば、データセンタの構成によって相関式に用いるＤＣＭＭの項目を適宜変更してもよい。
【００４４】
また、上記実施例では、相関式にＤＣＭＭの項目のスコアを適用したが、これに限定されない。例えば、配電効率等のようにデータが取得可能な項目であれば、スコアに代えて取得したデータを適用することで、相関式の精度を向上させることができる。
【００４５】
このように、効率評価装置１００は、データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付ける。また、効率評価装置１００は、データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた各項目のスコアを用いてエネルギー効率を算出する。その結果、エネルギー効率の改善効果を推測できる。
【００４６】
また、効率評価装置１００は、データセンタ成熟度モデルの各項目のうち、予め指定された所定の項目のスコアを用いて、エネルギー効率を算出する。その結果、ＰＵＥの重要因子に対応する項目のスコアを決定すればよく、データセンタの省エネルギー化、高効率化のための労力を低減することができる。
【００４７】
また、効率評価装置１００では、相関式は、エネルギー効率の実測値に基づき重回帰分析を行って生成した相関式である。その結果、エネルギー効率を実測していないデータセンタについても、エネルギー効率の改善効果を推測できる。
【００４８】
また、効率評価装置１００は、さらに、エネルギー効率の算出に用いた項目が、データセンタの設備またはオペレーションに対応付けられたエネルギーフロー図を生成する。その結果、ＤＣＭＭと関連する設備構成・管理・オペレーションを特定できる。
【００４９】
また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、受付部１３１と算出部１３２とを統合してもよい。また、図示した各処理は、上記の順番に限定されるものではなく、処理内容を矛盾させない範囲において、同時に実施してもよく、順序を入れ替えて実施してもよい。
【００５０】
さらに、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ（Micro  Controller  Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。
【００５１】
ところで、上記の各実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記の各実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図７は、効率評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
【００５２】
図７に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、データ入力を受け付ける入力装置２０２と、モニタ２０３とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る媒体読取装置２０４と、各種装置と接続するためのインタフェース装置２０５と、他の情報処理装置等と有線または無線により接続するための通信装置２０６とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０７と、ハードディスク装置２０８とを有する。また、各装置２０１〜２０８は、バス２０９に接続される。
【００５３】
ハードディスク装置２０８には、図１に示した受付部１３１、算出部１３２および生成部１３３の各処理部と同様の機能を有する効率評価プログラムが記憶される。また、ハードディスク装置２０８には、相関式記憶部１２１、および、効率評価プログラムを実現するための各種データが記憶される。入力装置２０２は、例えば、コンピュータ２００の管理者から操作情報等の各種情報の入力を受け付ける。モニタ２０３は、例えば、コンピュータ２００の管理者に対して出力画面等の各種画面を表示する。インタフェース装置２０５は、例えば印刷装置等が接続される。通信装置２０６は、例えば、図１に示した入力部１１０の代わりにネットワークと接続され、他の装置と各種情報をやりとりし、他の装置からＤＣＭＭの各項目のスコアを受信する。
【００５４】
ＣＰＵ２０１は、ハードディスク装置２０８に記憶された各プログラムを読み出して、ＲＡＭ２０７に展開して実行することで、各種の処理を行う。また、これらのプログラムは、コンピュータ２００を図１に示した受付部１３１、算出部１３２および生成部１３３として機能させることができる。
【００５５】
なお、上記の効率評価プログラムは、必ずしもハードディスク装置２０８に記憶されている必要はない。例えば、コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体に記憶されたプログラムを、コンピュータ２００が読み出して実行するようにしてもよい。コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）メモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこの効率評価プログラムを記憶させておき、コンピュータ２００がこれらから効率評価プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。
【００５６】
以上、本実施例を含む実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【００５７】
（付記１）データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付け、
前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする効率評価方法。
【００５８】
（付記２）前記算出する処理は、前記データセンタ成熟度モデルの各項目のうち、予め指定された所定の項目のスコアを用いて、前記エネルギー効率を算出する、
ことを特徴とする付記１に記載の効率評価方法。
【００５９】
（付記３）前記相関式は、前記エネルギー効率の実測値に基づき重回帰分析を行って生成した相関式である、
ことを特徴とする付記１または２に記載の効率評価方法。
【００６０】
（付記４）さらに、前記エネルギー効率の算出に用いた前記項目が、データセンタの設備またはオペレーションに対応付けられたエネルギーフロー図を生成する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする付記１〜３のいずれか１つに記載の効率評価方法。
【００６１】
（付記５）データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付け、
前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする効率評価プログラム。
【００６２】
（付記６）前記算出する処理は、前記データセンタ成熟度モデルの各項目のうち、予め指定された所定の項目のスコアを用いて、前記エネルギー効率を算出する、
ことを特徴とする付記５に記載の効率評価プログラム。
【００６３】
（付記７）前記相関式は、前記エネルギー効率の実測値に基づき重回帰分析を行って生成した相関式である、
ことを特徴とする付記５または６に記載の効率評価プログラム。
【００６４】
（付記８）さらに、前記エネルギー効率の算出に用いた前記項目が、データセンタの設備またはオペレーションに対応付けられたエネルギーフロー図を生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする付記５〜７のいずれか１つに記載の効率評価プログラム。
【００６５】
（付記９）データセンタ成熟度モデルの各項目のスコアの入力を受け付ける受付部と、
前記データセンタ成熟度モデルと、エネルギー効率との関係を表す相関式に基づいて、受け付けた前記各項目のスコアを用いて前記エネルギー効率を算出する算出部と、
を有することを特徴とする効率評価装置。
【００６６】
（付記１０）前記算出部は、前記データセンタ成熟度モデルの各項目のうち、予め指定された所定の項目のスコアを用いて、前記エネルギー効率を算出する、
ことを特徴とする付記９に記載の効率評価装置。
【００６７】
（付記１１）前記相関式は、前記エネルギー効率の実測値に基づき重回帰分析を行って生成した相関式である、
ことを特徴とする付記９または１０に記載の効率評価装置。
【００６８】
（付記１２）さらに、前記エネルギー効率の算出に用いた前記項目が、データセンタの設備またはオペレーションに対応付けられたエネルギーフロー図を生成する生成部、
を有することを特徴とする付記９〜１１のいずれか１つに記載の効率評価装置。
【符号の説明】
【００６９】
１００  効率評価装置
１１０  入力部
１１１  表示部
１１２  操作部
１２０  記憶部
１２１  相関式記憶部
１３０  制御部
１３１  受付部
１３２  算出部
１３３  生成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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