(57)【要約】【課題】睡眠を改善する場合に、被験者の呼吸や心拍の周期である生体リズムと連動させた複数の音によって、入眠潜時を短縮する。【解決手段】音源装置２０は、被験者Ｅの生体情報を取得する生体情報取得部２１０と、音コンテンツを取得する音コンテンツ取得部４２と、音コンテンツ取得部４２が取得した音コンテンツに基づいて音信号を再生する音源４０と、生体情報取得部２１０が取得した生体情報に応じた周期で複数の音コンテンツの中から音源４０における再生の対象となる音コンテンツを切り換えるように音コンテンツ取得部４２を制御する制御部２４０とを備え、音コンテンツ取得部４２によって取得される一部又は全部の音コンテンツの波形は、振幅が最大となる振幅最大時から当該波形の終了時に向けて、振幅が略減衰する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の生体情報を取得する生体情報取得部と、
音コンテンツを取得する音コンテンツ取得部と、
前記音コンテンツ取得部が取得した音コンテンツに基づいて音信号を再生する音源と、
前記生体情報取得部が取得した前記生体情報に応じた周期で複数の音コンテンツの中から前記音源における再生の対象となる音コンテンツを切り換えるように前記音コンテンツ取得部を制御する制御部とを備え、
前記音コンテンツ取得部によって取得される一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の振幅が最大となる振幅最大時から当該波形の終了時に向けて、当該波形の振幅が略減衰する、
ことを特徴とする音源装置。
【請求項２】
前記一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の振幅が最大となる振幅最大時から当該波形の終了時までの期間を前半の第１期間と後半の第２期間とに２等分した場合、前記第１期間における当該波形の振幅平均値と比較して、前記第２期間における当該波形の振幅平均値が減少する、
ことを特徴とする請求項１に記載の音源装置。
【請求項３】
被験者の生体情報を取得する生体情報取得部と、
音コンテンツを取得する音コンテンツ取得部と、
前記音コンテンツ取得部で取得した音コンテンツに基づいて音信号を再生する音源と、
前記生体情報に応じた周期で複数の音コンテンツの中から前記音源における再生の対象となる音コンテンツを切り換えるように前記音コンテンツ取得部を制御する制御部とを備え、
前記音コンテンツ取得部によって取得される一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の開始時から当該波形の振幅が最大となる振幅最大時に向けて、当該波形の振幅が略増大する、
ことを特徴とする音源装置。
【請求項４】
前記一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の開始時から前記振幅最大時までの期間を前半の第３期間と後半の第４期間とに２等分した場合、前記第３期間における当該波形の振幅平均値と比較して、前記第４期間における当該波形の振幅平均値が増加する、
ことを特徴とする請求項３に記載の音源装置。
【請求項５】
前記一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の開始時から終了時までの時間を１００％としたとき、前記振幅最大時は、当該波形の開始時から２０％の時間が経過した後から当該波形の終了時から２０％の時間前までの範囲内にある、
ことを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか1項に記載の音源装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音源装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、体動や、呼吸、心拍などの生体情報を検出するとともに、当該生体情報に応じた音を発生させて、睡眠の改善やリラクゼーション効果を付与する技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。また、被験者のリラックス状態に応じて、発生させる音の種類、音量、テンポのうち、少なくとも１つを調整する技術も提案されている（例えば特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平４−２６９９７２号公報
【特許文献２】特開２００４−３４４２８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、音の発生によって睡眠等を改善する場合に、音が単調であったりすると、飽きる、耳につくなどの理由により却って睡眠の妨げになることがあり得るという点が指摘されていた。加えて、再生の対象となる音コンテンツについて、どのようなものが睡眠に好適であるかは知られていなかった。
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、被験者の睡眠等を改善することが可能な音源装置を提供することを解決課題の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するために、本発明に係る音源装置の一態様は、  被験者の生体情報を取得する生体情報取得部と、音コンテンツを取得する音コンテンツ取得部と、前記音コンテンツ取得部が取得した音コンテンツに基づいて音信号を再生する音源と、前記生体情報取得部が取得した前記生体情報に応じた周期で複数の音コンテンツの中から前記音源における再生の対象となる音コンテンツを切り換えるように前記音コンテンツ取得部を制御する制御部とを備え、前記音コンテンツ取得部によって取得される一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の振幅が最大となる振幅最大時から当該波形の終了時に向けて、当該波形の振幅が略減衰することを特徴とする。
【０００６】
この態様によれば、生体情報に応じた周期で音コンテンツを切り換えて音信号を再生するので、波形データのループ再生とは異なり、音信号のバリエーションを増加させることができる。また、音コンテンツの切換周期を生体情報に応じた周期とすることができるので、被験者の睡眠等を改善することができる。ここで、生体情報に応じた周期とは、生体情報から得られる被験者の呼吸周期や心拍周期と必ずしも一致しなくてもよく、生体情報と一定の関係の下に得られる周期であればよい。
【０００７】
また、振幅が殆ど変化しない音コンテンツは生体情報に応じた周期で切り換えたとしても、被験者に生体情報に応じた周期を強く感じさせることが困難である。これに対して、上述した態様では、一部又は全部の音コンテンツ音源で再生した波形が、振幅が最大となる振幅最大時から当該波形の終了時に向けて、振幅が略減衰するので、生体情報に応じた周期を被験者に感じさせ易くできる。これにより、被験者を睡眠に誘導することが容易となり、被験者が眠りにつくまでの時間を短縮することが可能となる。この結果、音信号のバリエーションを増加させつつ、被験者に快眠を提供することが可能となる。
【０００８】
上述した音源装置の一態様において、前記一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の振幅が最大となる振幅最大時から当該波形の終了時までの期間を前半の第１期間と後半の第２期間とに２等分した場合、前記第１期間における当該波形の振幅平均値と比較して、前記第２期間における当該波形の振幅平均値が減少する、ことが好ましい。この態様によれば、第１期間よりも第２期間の振幅平均値が減少するので、生体情報に応じた周期を被験者に感じさせ易くできる。
【０００９】
本発明に係る音源装置の他の態様は、被験者の生体情報を取得する生体情報取得部と、  音コンテンツを取得する音コンテンツ取得部と、前記音コンテンツ取得部で取得した音コンテンツに基づいて音信号を再生する音源と、前記生体情報に応じた周期で複数の音コンテンツの中から前記音源における再生の対象となる音コンテンツを切り換えるように前記音コンテンツ取得部を制御する制御部とを備え、前記音コンテンツ取得部によって取得される一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の開始時から当該波形の振幅が最大となる振幅最大時に向けて、当該波形の振幅が略増大する、ことを特徴とする。
【００１０】
この態様によれば、一部又は全部の音コンテンツの波形が、波形の開始時から振幅が最大となる振幅最大時に向けて、振幅が略増大するので、生体情報に応じた周期を被験者に感じさせ易くできる。これにより、被験者を睡眠に誘導することが容易となり、被験者が眠りにつくまでの時間を短縮することが可能となる。この結果、音信号のバリエーションを増加させつつ、被験者に快眠を提供することが可能となる。
【００１１】
上述した音源装置の他の態様において、前記一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の開始時から前記振幅最大時までの期間を前半の第３期間と後半の第４期間とに２等分した場合、前記第３期間における当該波形の振幅平均値と比較して、前記第４期間における当該波形の振幅平均値が増加することが好ましい。この態様によれば、第３期間よりも第４期間の振幅平均値が増加するので、生体情報に応じた周期を被験者に感じさせ易くできる。
【００１２】
上述した音源装置の各態様において、前記一部又は全部の音コンテンツは、当該音コンテンツを前記音源で再生すると、音信号の波形の開始時から終了時までの時間を１００％としたとき、前記振幅最大時は、当該波形の開始時から２０％の時間が経過した後から当該波形の終了時から２０％の時間前までの範囲内にあることが好ましい。この場合には、音コンテンツの波形は、中央部分で振幅が最大となる。すなわち、波形の開始時から振幅最大時に向けて振幅が略増加し、振幅最大時から波形の終了時に向けて振幅が略減少する増減型となる。これにより、生体情報に応じた周期を被験者に感じさせ易くできる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】第１実施形態に係る音源装置を含むシステムの全体構成を示す図である。
【図２】音源装置の機能構成を示すブロック図である。
【図３】音源の構成例を示すブロック図である。
【図４】記憶部の記憶内容を示す説明図である。
【図５】第１の波形データの一例を示す波形図である。
【図６】第１の波形データの一例を示す波形図である。
【図７】音源装置の動作を示すフローチャートである。
【図８】睡眠実験に用いる音コンテンツの特徴を説明する表である。
【図９】睡眠実験に用いる音コンテンツの波形の一例を示す図である。
【図１０】全被験者について、睡眠実験の結果を示すグラフである。
【図１１】寝つきの悪いグループに属する被験者について、睡眠実験の結果を示すグラフである。
【図１２】第１の波形データの一例を示す波形図である。
【図１３】第１の波形データの一例を示す波形図である。
【図１４】変形例に係る搖動式ベッドの外観を示す斜視図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
＜１．第１実施形態＞
図１は、第１実施形態に係る音源装置２０を含むシステム１の全体的な構成を示す図である。図に示されるように、システム１は、センサ１１と音源装置２０とスピーカー５１、５２とを含む。このシステム１は、ベッド５の上で仰向けの姿勢をとっている被験者Ｅに対し、スピーカー５１、５２から発せられる音を聴かせることによって、例えば睡眠を改善しようとするものである。
【００１５】
センサ１１は、例えば、シート状の圧電素子からなり、ベッド５のマットレスの下部などに配置される。被験者Ｅがベッド５に横たわると、被験者Ｅの生体情報がセンサ１１によって検出される。被験者Ｅの呼吸や心拍を含む身体の様々なものに起因する体動は、センサ１１によって検出され、これらの成分が重畳した検出信号がセンサ１１から出力される。図では便宜的に検出信号が有線で音源装置２０に伝送される構成を示しているが、無線で伝送される構成でも良い。
【００１６】
音源装置２０では、センサ１１から出力される検出信号（生体情報）に基づいて、被験者Ｅの呼吸周期ＢＲｍ、心拍周期ＨＲｍ、及び体動を取得できるようになっている、さらに、音源装置２０は、センサ１１から出力される検出信号（生体情報）に基づいて、被験者Ｅの心体状態を推定するとともに、心体状態と対応付けてスピーカー５１、５２から発音される音のパラメータを記憶できるようになっている。音源装置２０は、例えば携帯端末やパーソナルコンピュータなどであり、予めインストールされたプログラムをＣＰＵが実行することによって、後述する複数の機能ブロックが構築される。
【００１７】
スピーカー５１、５２は、仰向けの姿勢にある被験者Ｅにステレオの音を聴かせる位置に配置され、このうち、スピーカー５１は、音源装置２０から出力されるステレオのレフト（Ｌ）の信号を内蔵アンプで増幅させて放音させる。同様に、スピーカー５２は、音源装置２０から出力されるステレオのライト（Ｒ）の信号を内蔵アンプで増幅させて放音させる。なお、被験者Ｅに対しヘッドフォンによって音を聴かせる構成もあり得るが、本実施形態では、スピーカー５１、５２を用いる構成で説明する。
【００１８】
図２は、システム１のうち、主に音源装置２０における機能ブロックの構成を示す図である。この図に示されるように、音源装置２０は、Ａ／Ｄ変換部２０５、生体情報取得部２１０、設定部２２０、推定部２３０、制御部２４０、記憶部２５０、音源４０、音コンテンツ取得部４２及びＤ／Ａ変換部２６１、２６２を有し、このうち、Ａ／Ｄ変換部２０５及びＤ／Ａ変換部２６１、２６２を除く機能ブロックが上記プログラムの実行によって構築される。なお、音源４０をＬＳＩ（Large Scale Integration）で構成してもよい。記憶部２５０は複数の音コンテンツを記憶する。ここで、音コンテンツは音源４０において音データを生成できるのであれば、どのようなデータであってもよい。例えば、演奏情報をデータ化した演奏データや、あるいは音源４０を制御するパラメータ等でもよいが、以下の説明では、波形データを音コンテンツの一例として説明する。
【００１９】
Ａ／Ｄ変換部２０５は、センサ１１による検出信号をデジタル信号に変換する。生体情報取得部２１０は、変換されたデジタル信号を内部メモリに一旦蓄積するとともに、推定部２３０及び制御部２４０に供給する。
設定部２２０は、各種設定をするためのものである。音源装置２０は、被験者Ｅを飽きさせないように、多数の音を再生可能である。設定部２２０は、被験者Ｅの入力操作に従って、再生すべき音の音色などを設定することができる。
【００２０】
本実施形態において推定部２３０は、センサ１１の検出結果から、被験者Ｅが安静から熟睡、起床に至るまでの心体状態を「離床」、「覚醒」、「浅い眠り」、「深い眠り」、「レム睡眠」の５段階で推定する。詳細には、就寝直後の体動が大きく変化する状態を「離床」と推定する。比較的体動が少ない安静状態ではあるが、被験者Ｅの脳波パターンにおいてβ波が優性である状態を「覚醒」と推定する。被験者Ｅの脳波パターンにおいてθ波が出現している状態を「浅い眠り」と推定する。被験者Ｅの脳波パターンにおいてδ波が出現している状態を「深い眠り」と推定する。被験者Ｅの脳波パターンにおいてθ波が出現しているが、呼吸が浅く、不規則な状態を「レム睡眠」と推定する。この推定には、これ以外にも様々な既知の手法を用いることができる。なお、「浅い眠り」及び「深い眠り」は、「ノンレム睡眠」に分類することもできる。
一般に人は、平常状態から深い眠りに至るまでの間に、呼吸周期ＢＲｍや心拍周期ＨＲｍが長くなる傾向にある。また、それらの周期の変動が小さくなる傾向がある。加えて、眠りが深くなると体動も減少する。そこで、推定部２３０は、センサ１１の検出信号に基づいて、呼吸周期ＢＲｍ及び心拍周期ＨＲｍの変化、並びに体動の単位時間当たりの回数を組み合わせ、複数の閾値と比較することによって、心体状態を推定する。
【００２１】
制御部２４０は、音源４０及び音コンテンツ取得部４２の動作を制御する。より具体的には、記憶部２５０に記憶されているどの波形データを読み出して再生するかを音コンテンツ取得部４２に指示する。音コンテンツ取得部４２は、制御部２４０の指示に従って、記憶部２５０に記憶されている音コンテンツを読み出して音源４０に供給する。さらに、制御部２４０は、後述する音源４０のミキサ４５１、４５２を制御する（図３参照）。加えて、制御部２４０は、推定部２３０で推定した心体状態及び選択した波形データ名（音コンテンツ名）を時間と対応付けて記憶部２５０に格納された履歴テーブルＴＢＬａに記憶する。
【００２２】
音源４０は、記憶部２５０に記憶されている波形データに基づいて、各種の音を再生する。図３に音源４０の詳細な構成を示す。音源４０は、第１乃至第３の音源部４１０乃至４３０と、ミキサ４５１及び４５２を備える。第1の音源部４１０は呼吸周期ＢＲｍに連動した音コンテンツを再生し、第２の音源部４２０は心拍周期ＨＲｍに連動した音コンテンツを再生し、第３の音源部４３０は呼吸周期ＢＲｍ及び心拍周期ＨＲｍのいずれにも連動しない音コンテンツを再生する。なお、以下の説明では、呼吸周期ＢＲｍや心拍周期ＨＲｍなどの生体のリズムに無関係な音をアンビエントサウンドと称することがある。また、この実施形態では、被験者Ｅの生体情報に応じた周期で音源４０における再生の対象となる音コンテンツを切り換えることを連動と定義する。
【００２３】
第１乃至第３の音源部４１０乃至４３０は、制御部２４０によって指定されたタイミングで記憶部２５０に記憶された波形データを切り換えて再生し、デジタルでステレオの２チャンネルの形式で出力する。
ミキサ４５１は、第１乃至第３の音源部４１０乃至４３０のそれぞれから出力されるレフト（Ｌ）の信号を混合（加算）し、同様に、ミキサ４５２は、各音源部のそれぞれから出力されるライト（Ｒ）の音信号を混合する。混合の割合は、制御部２４０から出力される制御信号によって制御される。
Ｄ／Ａ変換部２６１は、ミキサ４５１によって混合されたレフト（Ｌ）の信号をアナログに変換して出力し、同様に、Ｄ／Ａ変換部２６２は、ミキサ４５２によって混合されたライト（Ｒ）の音信号をアナログに変換して出力する。
【００２４】
次に、記憶部２５０は上述した履歴テーブルＴＢＬａの他、複数の波形データを記憶している。図４に、記憶部２５０に記憶されている波形データを示す。同図に示すように、記憶部２５０は、呼吸連動用の複数の第１の波形データＢＤ（ＢＤ１,ＢＤ２…）と、心拍連動用の複数の第２の波形データＨＤ（ＨＤ１、ＨＤ２…）と、アンビエント用の複数の第３の波形データＡＤ（ＡＤ１,ＡＤ２…）とを記憶している。
【００２５】
呼吸連動用の第１の波形データＢＤは、人の呼吸周期ＢＲｍよりも長い再生時間となっている。このように再生時間を長くしたのは、第１の波形データＢＤは呼吸周期ＢＲｍに応じた周期で切り換えるところ、マージンを考慮したからである。図５に、第１の波形データＢＤを音源４０で再生した音信号の波形の一例を示す。この図に示すように第１の波形データＢＤに対応する波形は、全体の再生時間がＴａ（例えば、１０秒）である。
【００２６】
図５に示す波形は、開始時から終了時に向けて振幅が、略減衰している。略減衰とは、短い時間で捉えると振幅の増減はあるが、波形全体を捉えると振幅が減少していく傾向にあるという意味である。このような波形を以下、減衰型と称する。第１の波形データＢＤの波形において振幅が最大となる時刻を振幅最大時ｔｍａｘとすると、音コンテンツたる第１の波形データＢＤの波形は、振幅最大時ｔｍａｘから当該波形の終了時までの期間Ｔｘを前半の第１期間Ｔ１と後半の第２期間Ｔ２とに２等分した場合、第１期間Ｔ１における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ１と比較して、第２期間Ｔ２における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ２が減少する。
【００２７】
このような減衰型の波形を採用したのは、以下の理由による。本実施形態では、被験者Ｅの生体情報に応じた周期で音源４０における再生の対象となる音コンテンツを切り換えるように、制御部２４０は音コンテンツ取得部４２を制御する。音コンテンツを切り換えることにより、単なるループ再生と異なり、被験者Ｅを飽きさせないといった利点がある。さらに、被験者Ｅの生体情報（生体リズム）に応じた周期で切り換えることによって、当該被験者Ｅに生体リズムを感じさせることができ、被験者Ｅをリラックスした状態に導くことが期待されるといった利点もある。
【００２８】
一般に、人は入眠状態になると、心拍、呼吸といった生体リズムが、起きている時よりも遅くなることが知られている。このことから、自分の生体リズムに応じた周期（例えば、生体リズムより５％長い周期）の音を聴かせることで、就床から入眠までの時間を短縮することが期待される。
【００２９】
ここで、図５に示す減衰型の波形は、１周期Ｔａ内で波形の振幅が減衰していく。仮に、波形の振幅が一定であったり、あるいは変化に乏しいと、生体リズムに応じた周期で音コンテンツを切り換えたとしても、生体リズムに応じた周期を被験者Ｅに十分に感じさせることができない。これに対して、減衰型の波形は、波形の振幅が振幅最大時ｔｍａｘから終了に向けて略減衰するので、生体リズムに応じた周期で被験者Ｅに聴かせる音の音量を変化させることができる。よって、音コンテンツとして減衰型を採用すると、生体リズムに応じた周期を被験者Ｅにより感じさせることができ、その結果、就床した被験者Ｅを速やかに入眠に導くことが可能となる。
【００３０】
次に、図６に、第１の波形データＢＤを音源４０で再生した音信号の波形の他の例を示す。同図に示す波形は、開始時から振幅が徐々に増加し振幅が最大となった後に略減衰している。このような波形を以下、増減型と称する。増減型の波形には、最初に振幅が増加する期間Ｔｂが存在する。増減型の波形においても、振幅最大時ｔｍａｘから当該波形の終了時までの期間Ｔｘを前半の第１期間Ｔ１と後半の第２期間Ｔ２とに２等分した場合、前半の第１期間Ｔ１における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ１と比較して、第２期間Ｔ２における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ２が減少する。
【００３１】
増減型の波形は、波形の振幅が振幅最大時ｔｍａｘから終了に向けて略減衰するので、減衰型の波形と同様に、生体リズムに応じた周期で被験者Ｅに聴かせる音の音量を変化させることができる。よって、音コンテンツとして増減型の波形を採用すると、生体リズムに応じた周期を被験者Ｅにより感じさせることができ、その結果、就床した被験者Ｅを速やかに入眠に導くことが期待される。
ここで、図５に示す減衰型の波形、あるいは図６に示す増減型の波形において、振幅平均値ＡＶＲ２は振幅平均値ＡＶＲ１の７０％以下であることが好ましい。７０％以下であれば、被験者Ｅは、自分の生体リズムを感じやすくなるからである。
また、図５及び図６に示す例では、振幅最大時ｔｍａｘから当該波形の終了時までの期間Ｔｘを２等分したが、期間Ｔｘを３等分又は４等分した場合に、各期間の振幅平均値が当該波形の終了時に向けて減少してもよい。
【００３２】
また、増減型の音コンテンツの波形において、当該波形の開始時から終了時までの時間を１００％としたとき、振幅最大時ｔｍａｘは、当該波形の開始時から２０％の時間が経過した後の時刻ｔａから当該波形の終了時より２０％の時間より前の時刻ｔｂまでの範囲内にあることが好ましい。この範囲にあれば、振幅が増加して最大となるまでの過程と、振幅が最大になってから振幅が減衰する過程とを被験者により感じさせることができる。よって、生体情報に応じた周期の音量変化を被験者が感じ易くなり、被験者を睡眠に誘導することが期待される。
なお、記憶部２５０に記憶され、音コンテンツ取得部４２の選択の対象となる全ての音コンテンツが、上述した減衰型や増減型に該当する必要は必ずしもなく、その一部が該当すればよい。即ち、音コンテンツ取得部４２によって取得される一部又は全部の音コンテンツの波形が、振幅が最大となる振幅最大時ｔｍａｘから当該波形の終了時に向けて、振幅が略減衰すればよい。
【００３３】
説明を図４に戻す。複数の第１の波形データＢＤは、群に分けて管理されている。この例では、第１の波形データＢＤ１、ＢＤ２、…ＢＤ１０が第１群であり、第１の波形データＢＤ１１、ＢＤ１２、…ＢＤ２０が、第２群である。第１群には、減衰型の音コンテンツが属する。例えば、第１群は、鐘の音からなる音コンテンツから構成される。第２群には、増減型の音コンテンツが属する。この他にも、ハープやギターといった楽器で群を分けてもよい。なお、群に属する複数の第１の波形データＢＤは、全て異なっている。
【００３４】
次に、心拍連動用の複数の第２の波形データＨＤの各々の再生時間は、１.２秒である。また、心拍連動用の複数の第２の波形データＨＤも第１の波形データＢＤと同様に群に分けて管理されている。この例では、第２の波形データＨＤ１、ＨＤ２、…ＨＤ１０が第１群であり、第２の波形データＨＤ１１、ＨＤ１２、…ＨＤ２０が、第２群である。第１群は、例えば、太鼓の音で構成される減衰型の音コンテンツであり、第２群は、例えば、風鈴の音で構成される減衰型の音コンテンツである。なお、群に属する複数の第２の波形データＨＤは、全て異なっている。
【００３５】
次に、アンビエント用の複数の第３の波形データＡＤの各々の再生時間は、１００秒である。また、アンビエント用の複数の第３の波形データＡＤも第１の波形データＢＤと同様に群に分けて管理されている。この例では、第３の波形データＡＤ１、ＡＤ２、…ＡＤ１０が第１群であり、第３の波形データＡＤ１１、ＡＤ１２、…ＡＤ２０が、第２群である。第１群は、例えば、波の音で構成されており、第２群は、例えば、せせらぎの音で構成されている。この他にも、風の音や、雑踏の音で群を分けてもよい。
【００３６】
次に、システム１の動作について説明する。図７は、音源装置２０の動作を示すフローチャートである。まず、制御部２４０は、生体情報取得部２１０で取得した被験者Ｅの生体情報を示す検出信号に基づいて、被験者Ｅの心拍周期ＨＲｍ及び呼吸周期ＢＲｍを検出する（Ｓａ１）。検出信号に重畳する呼吸成分の周波数帯域は約０.１Ｈｚ〜０.２５Ｈｚであり、検出信号に重畳する心拍成分の周波数帯域は約０.９Ｈｚ〜１.２Ｈｚである。制御部２４０は、検出信号から呼吸成分に対応する周波数帯域の信号成分を抽出し、抽出した成分に基づいて被験者Ｅの呼吸周期ＢＲｍを検出する。また、制御部２４０は、検出信号から心拍成分に対応する周波数帯域の信号成分を抽出し、抽出した成分に基づいて被験者Ｅの心拍周期ＨＲｍを検出する。なお、制御部２４０は、以下の各処理を実行中にも、被験者Ｅの心拍周期ＨＲｍ及び呼吸周期ＢＲｍを常時検出している。
【００３７】
制御部２４０は、設定部２２０から設定データを取得すると（Ｓａ２）、第１の波形データＢＤ、第２の波形データＨＤ、第３の波形データＡＤの各々についてどの群から波形データを選択するかを決定する。
【００３８】
次に、制御部２４０は、決定した群の中から予め定められた規則に従って、第１の波形データＢＤ、第２の波形データＨＤ、第３の波形データＡＤを選択する（Ｓａ３）。この例の規則は、ランダムに選択することである。なお、本明細書においてランダムとは、いわゆる擬似ランダムを含む概念であり、例えば、Ｍ系列発生器で生成される擬似ランダム信号を用いて、各種の選択を行ってもよい。
次に、制御部２４０は、ランダムに選択した第１の波形データＢＤ、第２の波形データＨＤ、第３の波形データＡＤを用いて音信号を再生するように音源４０を制御する（Ｓａ４）。
【００３９】
次に、制御部２４０は、被験者Ｅの呼吸周期ＢＲｍに応じた周期の切り換えタイミングであるか否かを判定する（Ｓａ５）。より具体的には、制御部２４０は、現在時刻が、再生中の第１の波形データＢＤの再生開始時刻から呼吸周期に応じた周期の時間だけ経過しているか否かを判定する。ここで、「呼吸周期に応じた周期」とは、必ずしも検出された呼吸周期ＢＲｍと一致しなくてもよく、検出された呼吸周期と一定の関係があればよいことを意味する。例えば、検出された呼吸周期ＢＲｍを所定期間で平均し、その平均値をＫ倍（Ｋは、１≦Ｋ≦１.１を満たす任意の値）してもよい。この例では、平均値を１.０５倍して呼吸連動用の第１の波形データＢＤの切換周期を定める。この場合、被験者Ｅの呼吸周期の平均値が５秒であるとすれば、切換周期は５.２５秒となる。人はリラックスすると、呼吸周期が長くなる傾向がある。このため、測定された呼吸周期ＢＲｍより若干長い切換周期とすることによって、入眠に向けて人をリラックスさせることが期待される。
【００４０】
ステップＳａ５の判定条件が肯定される場合には、制御部２４０は、第１の波形データＢＤの切り換えを実行する（Ｓａ６）。具体的には、ステップＳａ２で設定された、第１の波形データＢＤの選択の対象となる群に属する複数の第１の波形データＢＤの中から一つの第１の波形データＢＤを所定の規則に従って選択して切り換え再生する。この例の所定の規則はランダムに選択することである。従って、同じ第１の波形データＢＤが連続して選択されることもあり得る。このように、ランダムに第１の波形データＢＤを選択して切り換えるようにしたので、被験者Ｅに聞かせる音のバリエーションを増加させることができる。
【００４１】
一方、ステップＳａ５の判定条件が否定された場合又はステップＳａ６の処理が終了すると、制御部２４０は、被験者Ｅの心拍周期ＨＲｍに応じた周期の切り換えタイミングであるか否かを判定する（Ｓａ７）。ここで、「心拍周期に応じた周期」とは、必ずしも検出された心拍周期ＨＲｍと一致しなくてもよく、検出された心拍周期ＨＲｍと一定の関係があればよいことを意味する。例えば、検出された心拍周期ＨＲｍを所定期間で平均し、その平均値をＫ倍（Ｋは、１≦Ｋ≦１.１を満たす任意の値）してもよい。この例では、平均値の１.０２倍を心拍連動用の第２の波形データＨＤの切換周期として定める。この場合、被験者Ｅの心拍周期の平均値が１秒であるとすれば、切換周期は１.０２秒となる。人はリラックスすると、心拍周期ＨＲｍが長くなる傾向がある。このように、実際の心拍周期ＨＲｍよりも長い切換周期を設定することによって、入眠に向けて人をリラックスさせることが期待される。
【００４２】
ステップＳａ７の判定条件が肯定される場合には、制御部２４０は、第２の波形データＨＤの切り換えを実行する（Ｓａ８）。具体的には、ステップＳａ２で設定された、第２の波形データＨＤの選択の対象となる群に属する複数の第２の波形データＨＤの中から一つの第２の波形データＨＤを所定の規則に従って選択して切り換え再生する。この例の所定の規則はランダムに選択することである。従って、同じ第２の波形データＨＤが連続して選択されることもあり得る。このように、ランダムに第２の波形データＨＤを選択して切り換えるようにしたので、被験者Ｅに聞かせる音のバリエーションを増加させることができる。
【００４３】
一方、ステップＳａ７の判定条件が否定された場合又はステップＳａ８の処理が終了すると、制御部２４０は、アンビエントサウンドの切り換えタイミングか否かを判定する（Ｓａ９）。アンビエントサウンドの切換周期は任意に定めてよい。例えば、１００秒であってもよいし、１個の第３の波形データＡＤの再生が終了するタイミングを切り換えタイミングとしてもよい。あるいは、呼吸周期ＢＲｍに応じた周期のＱ（Ｑは２以上の自然数）倍で切り換えタイミングを設定してよい。例えば、Ｑ＝１０とすれば、第１の波形データＢＤの切換周期の１０倍の周期で、第３の波形データＡＤを切り換えることになる。この場合、第１の波形データＢＤの切り換えタイミングと第３の波形データＡＤの切り換えタイミングとを一致させてもよいし、不一致としてもよい。
【００４４】
ステップＳａ９の判定条件が肯定される場合には、制御部２４０は、第３の波形データＡＤの切り換えを実行する（Ｓａ１０）。具体的には、ステップＳａ２で設定された、第３の波形データＡＤの選択の対象となる群に属する複数の第３の波形データＡＤの中から一つの第３の波形データＡＤを所定の規則に従って選択して切り換え再生する。この例の所定の規則はランダムに選択することである。従って、同じ第３の波形データＡＤが連続して選択されることもあり得る。このように、ランダムに第３の波形データＡＤを選択して切り換えるようにしたので、被験者Ｅに聞かせる音のバリエーションを増加させることができる。
【００４５】
一方、ステップＳａ９の判定条件が否定された場合又はステップＳａ１０の処理が終了すると、制御部２４０は、処理をステップＳａ５に戻し、ステップＳａ５からステップＳａ１０までの処理を繰り返す。なお、ステップＳａ１で説明したように心拍周期ＨＲｍおよび呼吸周期ＢＲｍを、常時検出するので、心拍周期ＨＲｍおよび呼吸周期ＢＲｍが変化すると、これに追随して呼吸連動用の第１の波形データＢＤを切り換える切換周期、及び心拍連動用の第２の波形データＨＤを切り換える切換周期が変化する。場合によっては第３の波形データＡＤの切換周期も変化する。
【００４６】
このように第１実施形態によれば、限られた波形データで、様々な周期の音を不自然さがなく再生できる。特に、同じ音がループするのではなくランダムに再生されるので、飽きがきたり、耳に付くなどの不快感を低減することが可能となる。また、脳波パターンにα波が出やすいとかリラックス効果、いやし効果があるとされる音に、自然なゆらぎ成分があることも周知であり、ランダムに再生することで、全体にゆらぎ効果をもたらすといったことも可能となる。さらに、設定部２２０を用いた被験者Ｅの設定操作によって、呼吸連動用の音コンテンツ、心拍連動用の音コンテンツ、アンビエントの音コンテンツの３種類をそれぞれ鳴らす鳴らさないのバリエーションも可能である。
加えて、音源４０で再生するときの音信号の波形が減衰型や増減型となる音コンテンツを採用したので、生体リズムに応じた周期で被験者Ｅに聴かせる音の音量を変化させることができる。この結果、生体リズムに応じた周期を被験者Ｅにより感じさせることができ、就床した被験者Ｅを速やかに入眠に導くことが期待される。
【００４７】
＜２．睡眠実験＞
発明者は、センサ１１から得られる被験者Ｅの生体情報（心拍周期ＨＲｍ、呼吸周期ＢＲｍ）を用いて、呼吸周期ＢＲｍより僅かに遅くした周期の音を被験者Ｅに聴かせて、被験者Ｅを眠らせる実験を行った。
【００４８】
＜２−１：実験方法＞
被験者 ２２名 (２６〜５１歳、平均年齢４３歳、女性２名）を対象とし、宿泊施設において、夜２２時に就床、翌朝６時までの睡眠実験を実施した。一回の宿泊において、１つの音コンテンツを被験者に聴かせた。また、音コンテンツを聴かせる実験の順番は被験者間でランダムになるようにした。
図８に実験に用いた６種類の音コンテンツの特徴を示し、図９に音コンテンツを生体リズムに応じた周期で切り換えて音源４０を用いて再生した音信号の波形を示す。図８に示す呼吸連動音は第１の波形データＢＤを再生して得られ、心拍連動音は第２の波形データＨＤを再生して得られ、アンビエント音は第３の波形データＡＤを再生して得られる。図９に示すように音信号の波形は、持続型、増減型、減衰型がある。減衰型及び増減型は、図５および図６を参照して上述した通りである。一方、持続型は、略一定の振幅となっている。なお、心拍連動音、アンビエント音の波形には、持続型はない。
【００４９】
図８に示すようにNo.1の音は無音である。即ち、No.1の音は、被験者に音を聴かせないことを意味する。No.2の音は呼吸連動コンテンツの音であり、呼吸連動音に対応する第１の波形データＢＤと、アンビエント音に対応する第３の波形データＡＤとを音源４０で再生することによって得られる。この第１の波形データＢＤは、和音をシンセサイザーで発生させて得られるものである。これを音源４０で再生して得られた音信号の波形は、図９に示す持続型となっている。No.3の音も呼吸連動コンテンツの音であり、No.2の音とは、第１の波形データＢＤを音源４０で再生して得られた音信号の波形の振幅変化のみが相違する。即ち、No.3では第１の波形データＢＤに対応する波形が図９に示す増減型になっている。
【００５０】
次に、No.4の音はチベット仏教の鐘や鈴の音色をモチーフにした心拍・呼吸連動コンテンツである。No.4の音は呼吸連動音に対応する第１の波形データＢＤと、心拍連動音に対応する第２の波形データＨＤとを音源４０で再生することによって得られる。この第１の波形データＢＤは、鐘の音をサンプリングして得られたものである。これを音源４０で再生して得られる音信号の波形は図９に示す減衰型となる。No.5の音は、和打楽器による心拍連動コンテンツであり、心拍連動音に対応する第２の波形データＨＤと、アンビエント音に対応する第３の波形データＡＤとを音源４０で再生することによって得られる。この第２の波形データＨＤは、和打楽器の音をサンプリングして得られる。No.6の音は波の音を用いた心拍・呼吸連動コンテンツである。No.2の音とNo.3の音以外はそれぞれ全く異なる音色からなり、印象が異なるものである。
【００５１】
本実験で使用した実験システムは、図１で示すようにセンサ１１、音源装置２０、スピーカー５１、５２を備える。生体情報の取得には、非侵襲無拘束で心拍、呼吸、体動データを測定できるシート型のセンサ１１を使用した。このセンサ１１を音源装置２０に接続し、生体情報から分離した心拍周期ＨＲｍおよび呼吸周期ＢＲｍに基づいて音源４０で再生する音の切換周期を制御するとともに、生体情報から分離した体動情報を用いて入眠の判定を行った。入眠潜時は、被験者の就床時刻から入眠時刻までの時間とした。
無音と比べた５つのコンテンツの入眠潜時の違いに加え、起床時のアンケート結果、被験者の各音に対する感性評価結果や聴力、実験回数と気象条件、部屋や曜日などの付帯条件との相関を見た。
【００５２】
＜２−２：実験結果＞
図１０に全被験者２２名について、No.1〜No.6の音各々について入眠潜時の分布を示す。No.１（無音）に対して、No.4、5、6の音は統計的に有意な短縮が認められた。また、２２名の中から、無音での入眠潜時が４００秒以上の被験者を「寝付きのわるい」グループとして抜き出した。図１１に、寝付きのわるいグループについて、No.1〜No.6の音各々を聴かせた場合の入眠潜時の分布を示す。図１０及び図１１に示す「ｐ」は検定の結果を示すものであり、「*」は無音の場合とある音コンテンツの場合とを比較して、入眠潜時が変わらないとする仮説が正しい確率が５％未満であることを示している。また、「**」は無音の場合とある音コンテンツの場合とを比較して、入眠潜時が変わらないとする仮説が正しい確率が１％未満であることを示している。また、これらの図に示す横棒は、入眠潜時の最小から最大を示しており、網掛けの部分は、頻度の高い部分を示している。さらに、網掛け部分の中にある縦棒は中央値を示している。
図１０から明らかなように、No.4、5、6の音で無音と比較して有意な短縮が認められた。これらは、無音よりも音を聞いた方が 早く眠れたことを表している。また、鐘の音や太鼓、シンセサイザーの合成音などの音にもそのような効果があり、音コンテンツとしてそのような音色のコンテンツが適切であることが示唆されている。
【００５３】
呼吸連動音の振幅変化に着目した場合、持続型であるNo.2の音は無音と変わらない結果であるのに対し、増減型のNo.3の音は入眠潜時短縮効果を示している。つまり、よく似た音色でも、振幅の変化によって全く異なる結果となっている。
No.4の鐘の音は「コーン」となった瞬間から音が小さくなっている減衰型 、No.6の波の音は増減型であり、いずれも入眠潜時短縮効果を示している。
さらに、図１１に示すように寝つきのわるいグループに着目すると、No.3の音、No.4の音、No.6の音が特に効果があることが分かる。
【００５４】
以上の実験結果から、増減型と減衰型の呼吸連動音には入眠潜時の短縮効果があり、音量一定の持続型には効果がないと考えられる。呼吸周期ＢＲｍは4秒前後の周期であるため、音量変化が意識できる長さである。増減型か減衰型であれば、常に音量変化しているために被験者が自分の生体リズムを捉えやすいが、音量一定の持続型では周期の切れ目以外に手掛かりがなく、生体リズムを捉えにくいからであると考えられる。
【００５５】
＜３．第２実施形態＞
第２実施形態のシステム１は、記憶部２５０に記憶される音コンテンツを除いて、第１実施形態のシステム１と同様に構成されている。第２実施形態では、第１実施形態で説明した音コンテンツに加えて、第１の波形データＢＤとして、音源４０で再生した音信号の波形が図１２に示すものを採用する。
【００５６】
同図に示す波形は、開始から振幅が略増加し、振幅が最大となった後に、振幅が大きく減衰する。このような波形を以下、増加型と称する。略増加とは、短い時間で捉えると振幅の増減はあるが、波形全体を捉えると振幅が増加していく傾向にあるという意味である。
第１の波形データＢＤの波形において振幅が最大となる時刻を振幅最大時ｔｍａｘとすると、音コンテンツたる第１の波形データＢＤの波形は、当該波形の開始から振幅が最大となる振幅最大時ｔｍａｘまでの期間Ｔｙを前半の第３期間Ｔ３と後半の第４期間Ｔ４とに２等分した場合、第３期間Ｔ３における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ３と比較して、第４期間Ｔ４における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ４が増加する。
増加型の波形は、振幅が開始時から略増加して最大となるので、図５に示す減衰型の波形と同様に、持続型と比較して生体リズムに応じた１周期の中で音量を大きく変化させることができる。よって、音コンテンツとして増加型を採用すると、生体リズムに応じた周期を被験者Ｅにより感じさせることができ、その結果、就床した被験者Ｅを速やかに入眠に導くことが期待される。
【００５７】
また、呼吸連動の第１の波形データＢＤとして、図１３に示すものを用いてもよい。同図に示す波形は、開始から振幅が略増加し振幅が最大となった後に、徐々に減衰している。このような波形は増減型の一種である。
この増減型の波形には、振幅が最大になった後に振幅が徐々に減少する期間Ｔｃが存在する。同図に示す増減型の波形においても、当該波形の開始から振幅が最大となる振幅最大時ｔｍａｘまでの期間Ｔｙを前半の第３期間Ｔ３と後半の第４期間Ｔ４とに２等分した場合、第３期間Ｔ３における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ３と比較して、第４期間Ｔ４における当該波形の振幅平均値ＡＶＲ４が増加する。
音コンテンツとして図１３に示す増減型を採用すると、図１２に示す増加型と同様に、生体リズムに応じた周期を被験者Ｅにより感じさせることができ、その結果、就床した被験者Ｅを速やかに入眠に導くことが期待される。
【００５８】
ここで、図１２に示す増加型の波形、あるいは図１３に示す増減型の波形において、振幅平均値ＡＶＲ３は振幅平均値ＡＶＲ４の７０％以下であることが好ましい。７０％以下であれば、被験者Ｅは、自分の生体リズムを感じやすくなるからである。
また、図１２及び図１３に示す例では、当該波形の開始時から振幅最大時ｔｍａｘまでの期間Ｔｙを２等分したが、期間Ｔｙを３等分又は４等分した場合に、各期間の振幅平均値が当該波形の開示時から振幅最大時に向けて増加してもよい。
【００５９】
加えて、第１実施形態で説明した増減型の音コンテンツと同様に、第２実施形態の音コンテンツの波形において、当該波形の開始時から終了時までの時間を１００％としたとき、振幅最大時ｔｍａｘは、当該波形の開始時から２０％の時間が経過した後の時刻ｔａから当該波形の終了時より２０％の時間より前の時刻ｔｂまでの範囲内にあることが好ましい。この範囲にあれば、振幅が増加して最大となるまでの過程と、振幅が最大になってから振幅が減衰する過程とを被験者により感じさせることができる。よって、生体情報に応じた周期の音量変化を被験者が感じ易くなり、被験者を睡眠に誘導することが期待される。
なお、記憶部２５０に記憶され、音コンテンツ取得部４２の選択の対象となる全ての音コンテンツが、上述した増加型や増減型に該当する必要は必ずしもなく、その一部が該当すればよい。即ち、音コンテンツ取得部４２によって取得される一部又は全部の音コンテンツの波形は、当該波形の開始時から振幅最大時ｔｍａｘに向けて、振幅が略増大すればよい。
【００６０】
＜４．変形例＞
本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、例えば次に述べるような各種の応用・変形が可能である。また、次に述べる応用・変形の態様は、任意に選択された一又は複数を適宜に組み合わせることもできる。
＜変形例１＞
上述した各実施形態では、シート状のセンサ１１を用いて、被験者Ｅの生体情報を検出したが、本発明はこれに限定されるものではなく、生体情報が検出できるのであれば、どのようなセンサを用いてもよい。例えば、被験者Ｅの額に第１のセンサの電極を取り付け、当該被験者Ｅの脳波（α波、β波、δ波、θ波など）を検出してもよい。また、被験者Ｅの手首に第２のセンサを装着し、例えば橈骨動脈の圧力変化、すなわち脈波を検出してもよい。脈波は心拍に同期しているので、間接的に心拍を検出していることになる。また、被験者Ｅの頭部と枕との間に、加速度を検出する第３のセンサを設け、当該被験者Ｅの体動、具体的には呼吸や心拍などを検出してもよい。また、生体情報を検出するためのセンサの種類としては、圧力センサ、空気圧センサ、振動センサ、光学センサ、超音波ドップラー、RFドップラー、レーザードップラーなどを用いてもよい。
【００６１】
＜変形例２＞
上述した実施形態では、複数の第１の波形データＢＤ、複数の第２の波形データＨＤ、及び複数の第３の波形データＡＤを、群に分けて管理した。このため、音源４０は、記憶部２５０に記憶された複数の第１の波形データＢＤの一部の中から一つの第１の波形データＢＤをランダムに選択し、呼吸周期ＢＲｍに応じた周期で、選択した第１の波形データを切り換えた。本発明はこれに限定されるものではなく、記憶部２５０に記憶されている全ての第１の波形データＢＤを選択の対象としてもよい。また、音源４０は、記憶部２５０に記憶された複数の第２の波形データＨＤの一部の中から一つの第２の波形データＨＤをランダムに選択し、心拍周期ＨＲｍに応じた周期で、選択した第２の波形データＨＤを切り換えた。本発明はこれに限定されるものではなく、記憶部２５０に記憶されている全ての第２の波形データＨＤを選択の対象としてもよい。さらに、所定の規則に従って、波形データの選択の対象となる群を適宜変更してもよい。
【００６２】
＜変形例３＞
上述した第１及び第２実施形態では、アンビエント用の第３の波形データＡＤを所定の周期で切り換えたが、本発明はこれに限定されるものではなく、第３の波形データＡＤを切り換えなくてもよい。
【００６３】
＜変形例４＞
上述した各実施形態では、制御部２４０は、推定部２３０で推定される心体状態と再生する音コンテンツの時間変化を履歴テーブルＴＢＬａに格納した。従って、履歴テーブルＴＢＬａを参照すれば、どの音コンテンツを用いた場合に就床から入眠までの時間が短かいなど、被験者Ｅに好適な音コンテンツを特定することが可能となる。この場合、第１の波形データＢＤの群と第２の波形データＨＤの群と、第３の波形データＡＤの群の組み合わせを特定することができる。さらに、「離床」から「覚醒」に至る過程ではどの群の組み合わせが適切か、「覚醒」から「浅い眠り」に至る過程ではどの群の組み合わせが適切か、「浅い眠り」から「深い眠り」に至る過程ではどの群の組み合わせが適切かといったことを特定することができる。
そこで、制御部２４０は、履歴テーブルＴＢＬａを参照して、呼吸連動用の音コンテンツの選択の対象となる群、心拍連動用の音コンテンツの選択の対象となる群、アンビエント用の音コンテンツの選択の対象となる群を、推定された心体状態に応じて自動的に切り換えてもよい。
【００６４】
また、被験者Ｅの寝つきが悪い場合、すなわち、就床から入眠までの時間が被験者Ｅの平均的な時間を上回るなど所定の条件が充足された場合に、制御部２４０は、履歴テーブルＴＢＬａを参照して、被験者Ｅが速やかに眠れる可能性の高い群に自動的に切り換えるようにしてもよい。このように、被験者Ｅの眠りの評価を、波形データの選択にフィードバックすることにより、睡眠の質を大幅に改善することができる。
【００６５】
＜変形例５＞
上述した各実施形態では、被験者Ｅを安眠に誘導するコンテンツの一例として音コンテンツを例示したが、本発明はこれに限定されるものではなく、光や振動などの他の刺激によって、あるいは他の刺激を併用して被験者Ｅの睡眠の質を改善するものであってもよい。
例えば、図１４に示す揺動式ベッド５Ａに適用してもよい。揺動式ベッド５Ａは、ベース部１２上にベッド本体部１０が設けられた乳幼児用のベビーベッドとして構成され、ベッド本体部１０がベース部１２に対して図１４の左右方向に揺動することにより、乳幼児の安眠効果を促進するためのものである。
【００６６】
揺動式ベッド５Ａのベース部１２の内部には、ベッド本体部１０を揺動させるためのモーターが設けられている。記憶部には、モーターを駆動するための複数のコンテンツが記憶されている。このコンテンツはモーターを駆動するための波形データである。記憶部から読み出した波形データをＤＡ変換して得た駆動信号を用いてモーターを駆動する。
その際、センサ１１から出力される生体情報に基づいて被験者Ｅの生体リズムを検出し、当該生体リズムに応じた周期でコンテンツを切り換えてベッド本体部１０を搖動させる。
ここで、被験者Ｅである乳幼児を安眠に導くためには、生体リズムに応じた周期を乳幼児に感じさせることが好ましい。このため、記憶部に記憶するコンテンツの一部又は全部を上述した増加型、減衰型、又は増減型とすることが好ましい。
つまり、生体リズムに応じた周期の時間内に複数回のベッドの揺動が行われ、その複数回の揺動の振幅を、前述の増加型、減衰型、増減型で示される波形のように変化させる。そして、生体リズムに応じた周期でコンテンツを切り換えることで、ベッドの揺動が図９に示される増減型や減衰型の波形のように変化する。
【００６７】
＜変形例６＞
上述した各実施形態では、音コンテンツ取得部４２は、制御部２４０の指令に従って、記憶部２５０から音コンテンツを取得したが、本発明はこれに限定されるものではなく、音コンテンツを取得できるのであれば、音コンテンツがどこに格納されていてもよい。例えば、通信網を介してサーバーに格納されている音コンテンツを取得してもよい。この場合、サーバーは同じ施設内にあってもよいし、離れた場所にあってもよい。即ち、音コンテンツ取得部４２は、インターネット等の通信網を介して音コンテンツを取得してもよい。
【符号の説明】
【００６８】
１…システム、１１…センサ、２０…音源装置、４０…音源、４２…音コンテンツ取得部、５１、５２…スピーカー、２１０…生体情報取得部、２２０…設定部、２３０…推定部、２４０…制御部、ＴＢＬａ…履歴テーブル、Ｔ１…第１期間、Ｔ２…第２期間、Ｔ３…第３期間、Ｔ４…第４期間。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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