(57)【要約】【課題】ユーザにとって適切な量の商品の購入を推奨する。【解決手段】購入対象商品の登録から閲覧に関する機能を「買い物メモ」という。この買い物メモ機能において、情報処理装置１０は、ユーザによる購入対象商品の登録履歴に基づいて、その商品の使用可能期間（例えば消費期限までの期間や耐用年数）における、その商品の予想消費量を算出する。そして、情報処理装置１０は、算出した予想消費量に基づいて、その商品のまとめ買いを推奨するための推奨情報（商品名や商品の購入数など）を生成し、これをユーザに提示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品の使用可能期間に関する期間情報を取得する期間情報取得手段と、
ユーザによる購入対象商品の登録履歴に基づいて、前記期間情報によって示される使用可能期間における、当該ユーザによる当該商品の予想消費量を算出する予想消費量算出手段と、
前記算出手段によって算出された前記商品の予想消費量に基づいて、当該商品のまとめ買いを推奨するための推奨情報を生成する推奨情報生成手段と、
前記生成手段によって生成された推奨情報を前記ユーザに提示する推奨情報提示手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて当該商品の在庫状況に基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて当該商品の希少性に基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１又は２記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて当該商品の購入に際してユーザに与えられる特典に基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記推奨情報生成手段は、前記商品予想消費量に加えて当該商品の運搬に関する情報に基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記商品の運搬に関する情報は、当該商品の大きさ、重さ、運搬に要する期間又は料金の少なくともいずれか１つを含む
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて前記ユーザのスケジュールに基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて前記ユーザの位置に基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザによる商品購入を支援するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ユーザの購入対象となる商品の画像や価格などの商品情報を表示し、ユーザが所望の商品を通信販売で購入するための仕組みが開示されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−６３７４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
購入した商品が消費されるペースは、例えばその商品の消費期限やユーザの使用の状況によって異なる。ここで、ユーザにとって適切なタイミングで適切な量の商品の購入（いわゆるまとめ買い）を推奨してくれると、利便性が高い。
【０００５】
そこで、本発明は、ユーザのまとめ買いを支援することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明は、商品の使用可能期間に関する期間情報を取得する期間情報取得手段と、ユーザによる購入対象商品の登録履歴に基づいて、前記期間情報によって示される使用可能期間における、当該ユーザによる当該商品の予想消費量を算出する予想消費量算出手段と、前記算出手段によって算出された前記商品の予想消費量に基づいて、当該商品のまとめ買いを推奨するための推奨情報を生成する推奨情報生成手段と、前記生成手段によって生成された推奨情報を前記ユーザに提示する推奨情報提示手段とを備えることを特徴とする情報処理装置を提供する。
【０００７】
前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて当該商品の在庫状況に基づいて、前記推奨情報を生成するようにしてもよい。前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて当該商品の希少性に基づいて、前記推奨情報を生成するようにしてもよい。前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて当該商品の購入に際してユーザに与えられる特典に基づいて、前記推奨情報を生成するようにしてもよい。前記推奨情報生成手段は、前記商品予想消費量に加えて当該商品の運搬に関する情報に基づいて、前記推奨情報を生成するようにしてもよい。前記商品の運搬に関する情報は、当該商品の大きさ、重さ、運搬に要する期間又は料金の少なくともいずれか１つを含むようにしてもよい。前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて前記ユーザのスケジュールに基づいて、前記推奨情報を生成するようにしてもよい。前記推奨情報生成手段は、前記商品の予想消費量に加えて前記ユーザの位置に基づいて、前記推奨情報を生成するようにしてもよい。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ユーザのまとめ買いを支援することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施形態に係る情報処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】同実施形態に係る情報処理装置及び移動通信端末のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】同実施形態に係る商品ＤＢの一例を示す図である。
【図４】同実施形態に係る買い物メモＤＢの一例を示す図である。
【図５】同実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図６】同実施形態に係る情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
［構成］
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システム１００の全体構成を示すブロック図である。この情報処理システム１００は、商品の購入者（以下、ユーザという）の購入行為を支援する情報処理装置１０と、ユーザによって操作される移動通信端末２０と、ユーザに対して通信販売を行うショッピングサイトを運営するＷｅｂサーバ装置４０と、これらを通信可能に接続するネットワーク５０とを備えている。
【００１１】
ネットワーク５０は移動通信網及び固定通信網を含む。移動通信端末２０は、移動通信網の基地局と例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）の通信規格の無線通信を行う通信端末、又は無線アクセスポイントと例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）等の通信規格の無線通信を行う通信端末であり、例えばスマートホンやタブレットである。この移動通信端末２０は、ユーザが購入したいと考える商品（以下、購入対象商品）に関する入力操作を受け付け、この操作に応じた情報を情報処理装置１０に送信することで、購入対象商品の登録を行う。情報処理装置１０は、登録された購入対象商品の一覧を生成し、移動通信端末２０からの要求に応じてその移動通信端末２０に送信する。ユーザはこの一覧を移動通信端末２０において閲覧し、自身の購入対象商品を確認することができる。
【００１２】
このような購入対象商品の登録から閲覧に関する機能を、「買い物メモ」という。この買い物メモ機能において、情報処理装置１０は、ユーザによる購入対象商品の登録履歴に基づいて、その商品の使用可能期間における、その商品の予想消費量を算出する。ここでいう、商品の使用可能期間とは、例えば商品購入時から消費期限までの期間や、その商品の耐用年数などの、ユーザが商品を実質的に使用可能な期間である。情報処理装置１０は、算出した予想消費量に基づいて、その商品のまとめ買いを推奨するための推奨情報を生成し、これをユーザに提示する。この推奨情報は、商品の識別情報である商品名や、その商品の購入数などを含んでいる。ユーザはこの推奨情報を参考にして、商品をどれだけ購入するかを決定し、Ｗｅｂサーバ装置４０に対して注文手続を行う。
【００１３】
図２は、情報処理装置１０及び移動通信端末２０のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３とを備えたコンピュータである。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）などの記憶装置とを備えている。ＣＰＵは、ＲＡＭをワークエリアとして用いてＲＯＭや記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することによって、情報処理装置１０の各部の動作を制御する。通信部１３はネットワーク５０に接続されている。記憶部１２は、例えばハードディスク等の大容量で不揮発性の記憶手段である。記憶部１２は、制御部１１が用いるデータ群やプログラム群を記憶している。例えば、記憶部１２は、Ｗｅｂサーバ装置４０によって販売される商品に関する商品情報を含む商品データベース（以下、ＤＢと略する）と、買い物メモ機能により登録された情報を含む買い物メモＤＢとを記憶している。これらのＤＢの内容については後述する。
【００１４】
移動通信端末２０は、制御部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、ＵＩ部２４と備えたコンピュータとして構成されている。制御部２１は、ＣＰＵなどの演算装置と、ＲＯＭ及びＲＡＭなどの記憶装置とを備えている。ＲＯＭには、ＣＰＵによって実行されるプログラムが記憶されている。ＣＰＵは、ＲＡＭをワークエリアとして用いてＲＯＭや記憶部２３に記憶されたプログラムを実行することによって、移動通信端末２０の各部の動作を制御する。通信部２２は、アンテナや通信回路を備えており、移動通信網の基地局と無線通信を行う。記憶部２３は、例えばＥＥＰＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable ROM）やフラッシュメモリなどの記憶手段であり、制御部２１が用いるデータ群やプログラム群を記憶している。ＵＩ部２４は、キーやタッチセンサなどの操作子が設けられた操作部と、液晶パネルや液晶駆動回路などの表示部とを含んでいる。移動通信端末２０はこれらの構成以外に、例えばマイクやスピーカなどを含んでいてもよい。
【００１５】
次に、情報処理装置１０によって記憶されているデータベースについて説明する。図３は、商品ＤＢの一例を示す図である。商品ＤＢにおいては、商品の識別情報である商品名と、その商品の属性（種類、重量、大きさ等）と、Ｗｅｂサーバ装置４０においてその商品が販売されるときの価格と、その商品の販売元（ユーザから見た場合は購入先）を示す情報と、その商品の消費期限と、その販売元におけるその商品の在庫数と、ユーザがその商品を購入したときにそのユーザに与えられる特典を示すデータとが対応付けられている。
【００１６】
図３の例では、商品名：歯キレイという商品は、歯磨き粉で重量２００ｇ、大きさ４ｃｍ×１０ｃｍのであり、www.xyzshop.comというＵＲＬ（Uniform1 Resource Locator）のＷｅｂサーバ装置４０において価格２００円で販売されている。その商品の消費期限は２０１６年８月１０日であり、在庫数は２５０個であり、特典として４個購入するたびに１個無料でユーザに提供されるようになっている。また、商品名：整理棚という商品は、整理用品で重量１ｋｇ、大きさ７０ｃｍ×４０ｃｍ×１２０ｃｍであり、www.abcshop.comというＵＲＬのＷｅｂサーバ装置４０においても価格２５００円で販売されている。その商品の消費期限は無く、在庫数は２１個であり、特典はない。これらの商品情報は、Ｗｅｂサーバ装置４０から情報処理装置１０への情報送信や、Ｗｅｂサーバ装置４０の管理者からの連絡に基づき、予めこの商品ＤＢに格納される。
【００１７】
図４は、買い物メモＤＢの一例を示す図である。買い物メモＤＢにおいては、買い物メモ機能により購入対象商品を登録したユーザのユーザＩＤと、その購入対象商品の商品名と、購入対象商品を登録した時期である登録時期と、その商品の購入予定先と、過去に同一の商品の購入したときの購入先である過去購入先と、過去に同一の商品の購入したときの過去購入時期と、そのときに購入した商品の過去購入数とが対応付けられている。
【００１８】
図４では、例えばユーザＩＤ：Ｕ１のユーザが、商品名：歯キレイという商品を２０１６年２月１１日に買い物メモ機能により購入予定先未定で登録しており、それと同一の商品をwww.xyzshop.comというＵＲＬのＷｅｂサーバ装置４０において２０１５年６月１日に１個、２０１５年８月２５日に２個、２０１５年１２月２０日に２個購入したという例が示されている。また、同じくユーザＩＤ：Ｕ１のユーザが、商品名：整理棚という商品を２０１６年２月１１日に買い物メモ機能により購入予定先未定で登録しており、それと同一の商品の購入履歴は無いという例が示されている。
【００１９】
図５は、情報処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。情報処理装置１０においてＣＰＵがＲＯＭや記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することによって、期間情報取得部１１０と、予想消費量算出部１２０と、推奨情報生成部１３０と、推奨情報提示部１４０という機能が実現される。
【００２０】
期間情報取得部１１０は、買い物メモ機能によりユーザによって登録された商品の使用可能期間に関する期間情報を取得する。具体的には、期間情報取得部１１０は、買い物メモ機能によりユーザによって登録された商品の商品名をキーにして商品ＤＢを検索し、その商品の消費期限を読み出し、現在日時からその消費期限までの期間を、その商品の使用可能期間として計算する。
【００２１】
予想消費量算出部１２０は、ユーザによる購入対象商品の登録履歴に基づいて、期間情報取得部１１０によって取得された期間情報によって示される使用可能期間における、そのユーザによるその商品の予想消費量を算出する。具体的には、予想消費量算出部１２０は、買い物メモＤＢを参照し、１つの商品について過去購入時期が複数登録されている場合、前の購入時期から、それよりも１つ後ろの購入時期までの期間を、前の購入時期において購入した商品の購入数で除算することで、商品１つあたりの消費に要する期間を求める。そして、予想消費量算出部１２０は、その商品を前回の過去購入先で購入するとした場合に、その購入先における商品の使用可能期間を、商品１つあたりの消費に要する期間で除算することで、商品の予想消費量を算出する。
【００２２】
推奨情報生成部１３０は、予想消費量算出部１２０によって算出された商品の予想消費量に基づいて、その商品のまとめ買いを推奨するための推奨情報を生成する。具体的には、推奨情報生成部１３０は、予想消費量算出部１２０によって算出された予想消費量で商品を購入するようにユーザに勧めるメッセージを推奨情報として生成する。
【００２３】
さらに、推奨情報生成部１３０は、商品の予想消費量に加えてその商品の在庫状況に基づいて、推奨情報を生成する。例えば在庫数が閾値より少ない商品については、品切れによりしばらくの期間は購入することが難しくなる可能性があるため、推奨情報生成部１３０は、予想消費量算出部１２０によって算出された商品の予想消費量に所定量を加算した、より多くの量の商品購入をユーザに勧める推奨情報を生成する。
【００２４】
また、推奨情報生成部１３０は、商品の予想消費量に加えてその商品の購入に際してユーザに与えられる特典に基づいて、推奨情報を生成する。推奨情報生成部１３０は、例えば商品の購入について特典がある場合には、商品の購入について特典がない場合に比べて、予想消費量算出部１２０によって算出された商品の予想消費量に特典を受けられることが可能な量を考慮した、より多くの量の商品購入をユーザに勧める推奨情報を生成する。
【００２５】
推奨情報提示部１４０は、推奨情報生成部１３０によって生成された推奨情報を、ネットワーク５０を介して移動通信端末２０に送信することで、これをユーザに提示する。
【００２６】
［動作］
次に、実施形態の動作を説明する。図６に示す処理の前に、まず、ユーザは移動通信端末２０を用いて、購入対象となる商品に関する情報（以下、買い物情報という）を入力する。このとき、購入先が決まっていれば、ユーザはその購入先を入力する。入力の方法は、移動通信端末２０のタッチパネル等による手入力であってもよいし、マイクを用いた音声入力であってもよい。移動通信端末２０は、入力された情報を買い物メモ情報として、登録したユーザのユーザＩＤとともに情報処理装置１０に送信する。情報処理装置１０の制御部１１は、この買い物メモ情報を通信部１３経由で受信し、買い物メモＤＢに格納する。
【００２７】
図６において、制御部１１（期間情報取得部１１０）は、買い物メモＤＢに格納されている商品名をキーにして商品ＤＢを検索し、その商品の消費期限を読み出し、現在日時からその消費期限までの使用可能期間を特定する（ステップＳ１１）。例えば図４の商品名：歯キレイという商品の場合、商品ＤＢにおいてwww.xyzshop.comというＵＲＬのＷｅｂサーバ装置４０において販売されている商品の消費期限は２０１６年８月１０日である。このため、現在日時（登録時期）である２０１６年２月１１日からその消費期限までの期間は約６か月となる。
【００２８】
次に、制御部１１（予想消費量算出部１２０）は、ユーザによる購入対象商品の登録履歴に基づいて、ステップＳ１１にて特定された使用可能期間における、そのユーザによるその商品の予想消費量を算出する（ステップＳ１２）。例えば図４の商品名：歯キレイという商品の場合、過去購入時期及び購入数は２０１５年６月１日に１個、２０１５年８月２５日に２個、２０１５年１２月２０日に２個であるから、平均して１か月に１個のペースで消費している。制御部１１は、ステップＳ１１で特定された使用可能期間は６ヶ月を１ヶ月で除算する。この場合、６÷１＝６となり、使用可能期間６ヶ月における予想消費量は６個になる。
【００２９】
次に、制御部１１（推奨情報生成部１３０）は、ステップＳ１２にて算出された商品の予想消費量に基づいて、その商品のまとめ買いを推奨するための推奨情報を生成する（ステップＳ１３）。具体的には、制御部１１は、例えば「６ヶ月にわたって使用可能な購入量として６個を一度に購入することをお勧めします。」というようなメッセージを推奨情報として生成する。このとき、前述したように、制御部１１は、商品の予想消費量に加えてその商品の在庫状況に基づいて、推奨情報を生成してもよい。図４の例の場合、予想消費数に比べて在庫数が遥かに多いので（閾値よりも多いとする）、在庫状況に基づく購入量の加算は行わなくてもよい。また、制御部１１は、商品の予想消費量に加えてその商品の購入に際してユーザに与えられる特典に基づいて、推奨情報を生成する。上記の例の場合、特典として４個購入するたびに１個無料でユーザに提供されるようになっているから、６個に対してさらに２個加算した場合を想定し、例えば「６ヶ月にわたって使用可能な購入量として６個購入することをお勧めします。特典として１個無料で提供されます。さらに２個追加で購入すると、特典として２個無料で提供されます。」というようなメッセージを推奨情報として生成する。ただし、このようなメッセージを見たユーザとしては、６ヶ月の間に８個使用するかどうかを検討する必要がある。そして、制御部１は（推奨情報提示部１４０）は、生成された推奨情報を、ネットワーク５０を介して移動通信端末２０に送信することで、これをユーザに提示する（ステップＳ１４）。
【００３０】
以上説明した実施形態によれば、ユーザのまとめ買いを支援することが可能となる。
【００３１】
［変形例］
上述した実施形態は次のような変形が可能である。また、以下の変形例を互いに組み合わせて実施してもよい。
【００３２】
商品の購入先は、通信販売サービスを提供するＷｅｂサーバ装置４０に限らず、来店したユーザに商品を販売する実店舗であってもよい。
【００３３】
推奨情報の生成の方法は、実施形態に例に限らない。例えば、制御部１１は、商品の予想消費量に加えてその商品の希少性に基づいて、推奨情報を生成してもよい。例えば期間限定商品の場合は希少性が高いと言えるが、制御部１１は、このような希少性の高低を商品属性として記憶しておき、希少性が高い商品については、より多くの購入量をユーザに推奨する。
【００３４】
また、制御部１１は、商品の予想消費量に加えてユーザのスケジュールに基づいて、推奨情報を生成してもよい。例えば情報処理装置１０の記憶部１２にはユーザのスケジュールが登録されており、制御部１１は、そのスケジュールにおいて旅行等の長期間の外泊が予定されている場合は、その期間に相当する商品消費量を、ユーザの自宅で消費されない量として、予想消費量から減算する。
【００３５】
また、制御部１１は、商品の予想消費量に加えてその商品の運搬に関する情報に基づいて、推奨情報を生成してもよい。商品の運搬に関する情報とは、例えば商品の大きさ、重さ、運搬に要する期間又は料金の少なくともいずれか１つを含む。例えば情報処理装置１０にはユーザの住所が登録されており、制御部１１は、商品の購入量に応じて、運搬に要する期間又は料金が変わる場合に、運搬に要する期間又は料金が閾値以下になるような量を予想消費量から減算してもよい。また、商品を店舗で購入する場合、大きい商品や大量の商品はユーザが自宅に持ち帰るのが大変であるから、制御部１１は、商品の大きさや重さに応じた量を予想消費量から減算してもよい。
【００３６】
また、制御部１１は、商品の予想消費量に加えてユーザの位置に基づいて、推奨情報を生成してもよい。例えば、移動通信端末２０は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）により測位した位置を情報処理装置２０に定期的に通知する。制御部１１は、定期的にユーザの位置を追跡しており、ユーザが一定期間以上にわたって、通常所在する位置とは異なるエリアに居ることが分かった場合には、旅行等の長期間の外泊等であると推定して、その期間に相当する商品消費量を、ユーザの自宅で消費されない量として、予想消費量から減算する。
【００３７】
商品の購入が済んだら手入力又は音声入力で買い物メモＤＢからその商品に関する情報を削除するようにしてもよい。また、話者認識をして商品毎に、買い物メモＤＢへの情報の入力可能者又は買い物メモＤＢからの情報の削除可能者を判別してもよい。例えば、子供はお酒に関する情報を買い物メモＤＢにおいて入力又は削除できないといった具合である。
本発明に係る情報処理装置は、実施形態で説明した情報処理装置１０の機能の全てを一体に備えた装置によっても実現可能であるし、実施形態で説明した情報処理装置１０の機能を、さらに複数の装置に分散して実装してもよい。例えば情報処理装置１０において、予想消費量算出部１２０と、推奨情報生成部１３０とをそれぞれ異なる装置に実装し、これらの装置が連携することで、上記実施形態と同様の仕組みを実現してもよい。
移動通信端末２０に代えてパーソナルコンピュータなどの固定通信端末を用いてもよい。
また、本発明は、情報処理装置１０が行う情報処理方法や、コンピュータを情報処理装置１０として機能させるためのプログラムといった形態でも実施が可能である。かかるプログラムは、光ディスク等の記録媒体に記録した形態で提供されたり、インターネット等のネットワークを介して、コンピュータにダウンロードさせ、これをインストールして利用可能にするなどの形態で提供されたりすることが可能である。
【符号の説明】
【００３８】
１０・・・情報処理装置、１１・・・制御部、１２・・・記憶部、１３・・・通信部、２０・・・移動通信端末、２１・・・制御部、２２・・・通信部、２３・・・記憶部、２４・・・ＵＩ部、１１０・・・期間情報取得部、１２０・・・予想消費量算出部、１３０・・・推奨情報生成部、１４０・・・推奨情報提示部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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