(57)【要約】【課題】大容量の記憶手段や、装着したレンズ装置を特定するための作業も必要なく、光学データを生成、出力できるレンズシステムを提供すること。【解決手段】１つ以上の光学素子有するレンズ装置と、レンズ装置と着脱可能なアクセサリユニットとで構成されるレンズシステムにおいて、レンズ装置は、対応する第１形式の光学素子位置情報を含む光学テーブルデータを複数記憶する記憶手段を有し、アクセサリユニットは光学素子の位置を検出する第１位置検出手段と、光学素子の位置を第１形式の光学素子位置情報に変換する位置情報変換手段と、記憶手段から１つ以上の光学テーブルデータを取得する光学テーブルデータ取得手段と、第１形式の光学素子位置情報と取得した光学テーブルデータに基づいて現在の光学素子の位置に対応する光学データを算出する第１光学データ算出手段を有することを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
１つ以上の光学素子有するレンズ装置と、前記レンズ装置と着脱可能なアクセサリユニットとで構成されるレンズシステムにおいて、前記レンズ装置は、対応する第１形式の光学素子位置情報を含む光学テーブルデータを複数記憶する記憶手段を有し、前記アクセサリユニットは前記光学素子の位置を検出する第１位置検出手段と、前記光学素子の位置を第１形式の光学素子位置情報に変換する位置情報変換手段と、前記記憶手段から通信により前記複数の光学テーブルデータのうち１つ以上の光学テーブルデータを取得する光学テーブルデータ取得手段と、前記位置情報変換手段で変換した前記第１形式の光学素子位置情報と前記光学テーブルデータ取得手段から取得した光学テーブルデータに基づいて現在の光学素子の位置に対応する光学データを算出する第１光学データ算出手段を有することを特徴とするレンズシステム。
【請求項２】
１つ以上の光学素子有するレンズ装置と、前記レンズ装置と着脱可能なアクセサリユニットとで構成されるレンズシステムにおいて、前記アクセサリユニットは前記光学素子の位置を検出する第１位置検出手段と、前記光学素子の位置を第１形式の光学素子位置情報に変換する位置情報変換手段とを有し、前記レンズ装置は、前記光学素子の位置を第２形式の位置情報として検出する第２位置検出手段と、対応する第１形式の光学素子位置情報と第２形式の光学素子位置情報とを含む光学テーブルデータを複数記憶する記憶手段と、前記アクセサリユニットから第１形式の位置情報を取得する位置情報取得手段と、現在の光学素子の位置に対応する光学データを第１形式の位置情報に基づいて算出するか、第２形式位置情報に基づいて算出するかを判断する光学データ算出方法判断手段と、前記光学データ算出方法判断手段の結果に基づいて前記光学データを算出する第２光学データ算出手段を有することを特徴とするレンズシステム。
【請求項３】
第１形式の位置情報は、光学素子の機構的な可動範囲に基づいて正規化した位置情報であることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載のレンズシステム。
【請求項４】
前記レンズ装置は前記光学素子を機構的に操作する操作リングを有し、第１形式の位置情報は、前記操作リングの回転角度、または、回転周長に変換した位置情報であることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載のレンズシステム。
【請求項５】
前記光学データ算出方法判断手段は、前記アクセサリユニットから前記第１形式の位置情報を取得できた場合には第１形式の位置情報に基づいて光学データを算出するように判断し、前記アクセサリユニットから前記第１形式の位置情報を取得できなかった場合には第２形式の位置情報に基づいて光学データを算出するように判断することを特徴とする請求項２乃至請求項４の何れか一項に記載のレンズシステム。
【請求項６】
前記光学データ算出方法判断手段は、第１形式の位置情報と第２形式の位置情報の分解能を比較し、第１形式の位置情報の分解能の方が高い場合には第１形式の位置情報に基づいて光学データを算出するように判断し、第２形式の位置情報の分解能の方が高い場合には第２形式の位置情報に基づいて光学データを算出するように判断することを特徴とする請求項２乃至請求項５の何れか一項に記載のレンズシステム。
【請求項７】
前記光学データ算出方法判断手段は、第１形式の位置情報と第２形式の位置情報の整合性あるか否かをチェックし、整合性がある場合には第１形式の位置情報に基づいて光学データを算出するように判断し、整合性がない場合には第２形式の位置情報に基づいて光学データを算出するように判断することを特徴とする請求項２乃至請求項５の何れか一項に記載のレンズシステム。
【請求項８】
１つ以上の光学素子有するレンズ装置において、外部から前記光学素子の位置を第１形式の位置情報として取得する位置情報取得手段と、前記光学素子の位置を第２形式の位置情報として検出する第２位置検出手段と、対応する第１形式の光学素子位置情報と第２形式の光学素子位置情報とを含む光学テーブルデータを複数記憶する記憶手段と、現在の光学素子の位置に対応する光学データを第１形式の位置情報に基づいて算出するか、第２形式位置情報に基づいて算出するかを判断する光学データ算出方法判断手段と、前記光学データ算出方法判断手段の結果に基づいて前記光学データを算出する第２光学データ算出手段を有することを特徴とするレンズ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レンズシステムに関し、特に光学素子の位置に対応する光学データを生成するレンズシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、映画撮影用の撮影システムでは、レンズ装置のフォーカス、ズーム、絞りの操作を手動操作したいという要望が強いが、徐々に電動操作したいという要望も増えてきている。そこで、手動操作と電動操作を両方行えるようにするため、手動操作用の複数のレンズ装置に着脱可能な電動操作用のアクセサリユニットが開発されている。
【０００３】
また近年、映画撮影用の撮影システムでは、映像を記録する場合に、焦点距離や物体距離やＦナンバーといった光学データを撮影条件として同時に記録する要望も高まっている。上記に示したアクセサリユニットでは、電動操作用の比較的精度の高い位置検出手段を持っているため、フォーカス、ズーム、絞りの位置を検出することは可能である。しかし、レンズ装置が着脱可能であるため、検出した位置と光学データの関係は装着されたレンズ装置によって異なってしまい、光学データを生成することができない。
【０００４】
上記の問題を解決するため、特許文献１には、アクセサリユニット側で装着されうる複数のレンズ装置の光学データを全て持ち、外部からの装着したレンズ装置を特定してもらうことで光学データの生成、出力を可能とする方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−４３７１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述の特許文献１に開示された従来技術では、アクセサリユニット側で複数のレンズ装置の光学データを持つ必要があるため、大容量の記憶手段が必要になる。また、装着するレンズ装置を変更するたびに、装着したレンズ装置を特定するための作業が必要になってしまう。
【０００７】
そこで、本発明の目的は、レンズ装置とこれに着脱可能なアクセサリユニットで構成されるレンズシステムにおいて、大容量の記憶手段や、装着したレンズ装置を特定するための作業も必要なく、光学データを生成、出力できるレンズシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の目的を達成するために、本発明に係るレンズシステムは、
１つ以上の光学素子有するレンズ装置と、前記レンズ装置と着脱可能なアクセサリユニットとで構成されるレンズシステムにおいて、前記レンズ装置は、対応する第１形式の光学素子位置情報を含む光学テーブルデータを複数記憶する記憶手段を有し、前記アクセサリユニットは前記光学素子の位置を検出する第１の位置検出手段と、前記光学素子の位置を第１の形式の光学素子位置情報に変換する位置情報変換手段と、前記記憶手段から通信により前記複数の光学データのうち１つ以上の光学データを取得する光学データ取得手段と、前記位置情報変換手段で変換した前記光第１の形式の光学素子位置情報と前記光学データ取得手段から取得した光学データに基づいて現在の光学素子の位置に対応する光学データを算出する第１の光学データ算出手段を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、大容量の記憶手段や、装着したレンズ装置を特定するための作業も必要なく、光学データを生成、出力できるレンズシステムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施例１のシステム構成を示すブロック図
【図２】実施例１の物体距離テーブルデータ
【図３】実施例１のＦナンバーテーブルデータ
【図４】実施例１におけるＣＰＵ２０１のフローチャート
【図５】実施例２のシステム構成を示すブロック図
【図６】実施例２の物体距離テーブルデータ
【図７】実施例２のＦナンバーテーブルデータ
【図８】実施例２におけるＣＰＵ１０１のフローチャート
【図９】実施例２におけるＣＰＵ２０１のフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、本発明の好ましい実施の形態を、添付の図面に基づいて詳細に説明する。
【実施例１】
【００１２】
図１は本発明を適用できる実施例１の撮影システムの構成を示したものである。
【００１３】
本実施例の撮影システムは、大きく分けてレンズ装置１、アクセサリユニット２、カメラ３、コントローラ４の４つで構成される。ただし、レンズ装置１とアクセサリユニット２は着脱可能な構造となっており、マニュアル操作のみで撮影するなどの場合には、レンズ装置１とカメラ３のみの構成としても良い。
【００１４】
レンズ装置１の詳細構成について説明する。
【００１５】
フォーカスレンズ群１１１は光軸方向に移動することで、レンズ装置１の結像位置を変位させるための光学素子である。フォーカス操作リング１１２を回転することで、機構的にフォーカスレンズ群１１１を光軸方向に操作することができる。
【００１６】
絞り１１３はレンズ装置１が結像する像の光量、及び、焦点深度を変化させるための光学素子であり、絞り操作リング１１４を回転することで機構的に絞り１１３を操作することができる。
【００１７】
ＲＯＭ１０２は物体距離やＦナンバーといった光学データをテーブルデータとして記憶する記憶手段である。ＲＯＭ１０２では、物体距離は図２に示すように、フォーカス正規化位置ｆと対応付けて記憶し、Ｆナンバーは図３に示すように、絞り正規化位置ｉと対応付けて記憶している。なお、ここで用いたフォーカス正規化位置ｆは、フォーカス操作リングの回転角に比例し、かつ、至近端を０、無限端を１００とした値とする。同様に、絞り正規化位置は絞り操作リングの回転角に比例し、クローズ端を０、オープン端を１００とした値とする。
【００１８】
アクセサリユニット２の詳細構成について説明する。
【００１９】
フォーカスモータ２１１は、フォーカス駆動ギア２１２を介してフォーカス操作リング１１２を電気的に駆動するためのモータである。フォーカス位置検出器２０２はフォーカス駆動ギア２１２の回転位置を検出する検出器であり、間接的にフォーカスレンズ群１１１の位置を検出する。ここで検出した回転位置はフォーカス回転位置ｆｘと呼ぶこととする。
【００２０】
絞りモータ２１３は、絞り駆動ギア２１４を介して絞り操作リング１１４を電気的に駆動するためのモータである。絞り位置検出器２０３は絞り駆動ギア２１４の回転位置を検出する検出器であり、間接的に絞り１１３の位置を検出する。ここで検出した回転位置は絞り回転位置ｉｘと呼ぶこととする。
【００２１】
端調整スイッチ２０７、２０８は、フォーカスレンズ群１１１の機構的な至近端と無限端、及び、絞り１１３の機構的なクローズ端とオープン端を調整するためのスイッチである。操作者は、レンズ装置１にアクセサリユニット２を装着した時には、機構的な端調整を行う必要がある。フォーカス操作リング１１２を至近端に、絞り操作リング１１４をクローズ端にしてから調整スイッチ２０７を押下する。そして、フォーカス操作リング１１２を無限端に、絞り操作リング１１４をオープン端にしてから調整スイッチ２０８を押下することで調整することができる。
【００２２】
ＣＰＵ２０１は、後述するソフトウェア処理により、フォーカスレンズ群１１１、及び、絞り１１３の正規化位置算出、駆動制御、物体距離やＦナンバーの算出、及び、レンズ装置１、カメラ３、コントローラ４との通信を行う。
【００２３】
カメラ３の詳細構成について説明する。
【００２４】
ＣＣＤ３０２はレンズ装置１で結像した像を映像信号に変換する素子であり、ここで変換した映像信号は映像処理部３０３で映像データに変換する。なお、映像処理部では、ＣＰＵ３０１から物体距離、Ｆナンバーといった光学データを入力し、これらの光学データをメタデータとして映像データに含むようにしておく。映像記憶部３０４では、映像処理部３０３から入力したメタデータを含む映像データを記憶する。映像表示部３１１は、映像処理部３０４から入力した映像データを用いて映像を表示し、さらにこの映像に重畳して物体距離、Ｆナンバーを文字として表示する。ＣＰＵ３０１は、通信回路３０５を介してアクセサリユニット２と通信し、物体距離やＦナンバーを取得し、映像処理部３０３に出力する。
【００２５】
コントローラ４は、不図示の操作部材の操作に応じて、フォーカスレンズ群１１１の目標正規化位置、及び、絞りの目標正規化位置を決定し、それぞれの目標正規化位置をアクセサリユニット２へ送信する。
【００２６】
次に、ＣＰＵ２０１で行うソフトウェア処理について説明する。図４は実施例１におけるＣＰＵ２０１で行うソフトウェア処理のフローチャートである。
【００２７】
はじめに、Ｓ２０１でレンズ装置１に対し、図２や図３に示したテーブルデータの要求を送信する。そしてＳ２０２、Ｓ２０３で全てのテーブルデータを受信するまで、受信処理を行う。
【００２８】
Ｓ２０４では、フォーカス位置検出器２０２、絞り位置検出器２０３からそれぞれ現在のフォーカス回転位置ｆｘ、絞り回転位置ｉｘを取得する。
【００２９】
Ｓ２０５では、端調整スイッチ２０７が押下されているか否かを判断し、押下されている場合にはＳ２０６に進み、押下されていなければＳ２０７に進む。Ｓ２０６では、Ｓ２０４で取得した現在のフォーカス回転位置ｆｘ、絞り回転位置ｉｘをそれぞれ至近端回転位置ｆｎ、クローズ端回転位置ｉｃとして設定する。
【００３０】
Ｓ２０７では、端調整スイッチ２０８が押下されているか否かを判断し、押下されている場合にはＳ２０８に進み、押下されていなければＳ２０９に進む。Ｓ２０８では、Ｓ２０４で取得した現在のフォーカス回転位置ｆｘ、絞り回転位置ｉｘをそれぞれ無限端回転位置ｆi、オープン端回転位置ｉｏとして設定する。
【００３１】
Ｓ２０９では、フォーカス正規化位置ｆ、及び、絞り正規化位置ｉを以下の式を用いて算出する。
【００３２】
【数１】
2017083728.tif 000003
【００３３】
Ｓ２１０では、コントローラ４から受信したフォーカス目標正規化位置、絞り目標正規化位置と、Ｓ２０７で算出したフォーカス正規化位置ｆ、絞り正規化位置ｉからフォーカスモータ２１１、絞りモータ２１３を制御するデータを算出する。算出方法は、それぞれ正規化位置が目標正規化位置になるように算出するものであり、一般的なサーボ処理であるため説明は省略する。そして、Ｓ２１１でフォーカス駆動回路２０５、絞り駆動回路２０６に、Ｓ２１０で算出したそれぞれの制御データを出力する。
【００３４】
Ｓ２１２では、Ｓ２０９で算出したフォーカス正規化位置ｆとＳ２０２で受信した図２に示すテーブルデータを用いて、物体距離Ｌを算出する。算出方法は、物体距離テーブル番号ｎに対応するフォーカス正規化位置をｆ（ｎ）とした場合に、まずｆ（ｎ）＜ｆとなる最大の物体距離テーブル番号ｎをテーブルデータから抽出する。次に、抽出したｎと以下の式を用いて物体距離を算出する。ただし、物体距離テーブル番号ｎに対応する物体距離をＬ（ｎ）と表すこととする。
【００３５】
【数２】
2017083728.tif 000004
【００３６】
上記の式は、一般的な直線近似による補間演算であり、この補間演算を行うことにより、フォーカス正規化位置ｆの分解能とほぼ同等の分解能で物体距離Ｌを算出することができる。なお、本実施例では２点を使った直線近似としたが、補間演算の方法はこれに限ることはなく、多次曲線近似や指数曲線近似による補間演算でも良い。
【００３７】
Ｓ２１３では、Ｓ２１２と同様にＳ２０９で算出した絞り正規化位置ｆとＳ２０２で受信した図３に示すテーブルデータを用いて、ＦナンバーＦｎｏを算出する。算出方法は、Ｆナンバーテーブル番号ｍに対応する絞り正規化位置をｉ（ｍ）とした場合に、まずｉ（ｍ）＜ｉとなる最大の絞りテーブル番号ｍをテーブルデータから抽出する。次に、抽出したｍと以下の式を用いてＦナンバーＦｎｏを算出する。ただし、Ｆナンバーテーブル番号ｍに対応するＦナンバーをそれぞれＦｎｏ（ｍ）と表すこととする。
【００３８】
【数３】
2017083728.tif 000005
【００３９】
最後に、Ｓ２１４で物体距離Ｌ、ＦナンバーＦｎｏをカメラ３へ送信し、再びＳ２０４に戻って同様の処理を繰り返す。
【００４０】
本実施例の効果について説明する。
【００４１】
本実施例では、物体距離やＦナンバーといったレンズ装置の光学素子の構成に関連する光学データをアクセサリユニットではなく、レンズ装置が持っている。そのため、複数のレンズ装置に装着されるアクセサリユニットであっても、複数レンズ装置に対応する光学データを持つ必要がない。つまり、アクセサリユニット側で、大容量の記憶手段が必要だったり、装着したレンズ装置を特定するために外部からレンズ装置のＩＤを設定するなどの作業は必要なくなる。
【００４２】
なお、本実施例では、レンズ装置で記憶していた光学データと対応した位置情報とアクセサリユニットで算出する位置情報を機構的な端を用いた正規化位置とした。しかし、この位置情報はレンズ装置とアクセサリユニットとで一致した情報となるような互換性の高い位置情報であれば良く、操作リングの回転角や操作リングの回転周長であっても良い。
【００４３】
また、本実施例では光学データとして、物体距離とＦナンバーを挙げたが、これは１例であり、倍率色収差や周辺光量などの画像補正用のデータでも適用可能である。
【００４４】
さらに、本実施例では、光学素子はフォーカスと絞りのみに適用したが、光学素子をズームとし、光学データを焦点距離として適用しても良い。
【実施例２】
【００４５】
図５は本発明を適用できる実施例２の撮影システムの構成を示したものである。実施例１と同じ構成については説明を省略する。
【００４６】
実施例１から追加されたレンズ装置１の構成について説明する。
【００４７】
フォーカス位置検出器１０４はフォーカス操作リング１１２の回転位置を検出する検出器であり、間接的にフォーカスレンズ群１１１の位置を検出しており、検出した位置はフォーカス位置ＦとしてＣＰＵ１０１に出力する。
【００４８】
絞り位置検出器１０５は、絞り操作リングの回転位置を検出する検出器であり、間接的に絞り１１３の位置を検出しており、検出した位置は絞り位置ＩとしてＣＰＵ１０１に出力する。
【００４９】
ＲＯＭ１０２は、実施例１と同様に物体距離やＦナンバーをテーブルデータとして記憶している。ただし、実施例１とは異なり、物体距離は図６に示すようにフォーカス位置Ｆとフォーカス正規化位置ｆと対応付けて記憶し、Ｆナンバーは図７に示すように絞り位置Ｉと絞り正規化位置ｉと対応付けて記憶している。
【００５０】
ＣＰＵ１０１は、後述するソフトウェア処理により、物体距離やＦナンバーの算出、及び、通信回路１０３を介してアクセサリユニット２、カメラ３との通信を行う。
【００５１】
アクセサリユニット２は、ほぼ実施例１と同様であるが、ＣＰＵ２０１は通信回路２０４を介して、カメラ３との通信は行わない構成となっている。
【００５２】
カメラ３は、ほぼ実施例１と同様であるが、ＣＰＵ３０１は通信回路３０５を介して得レンズ装置１と通信を行う構成となっている。
【００５３】
コントローラ４は実施例１と同様である。
【００５４】
次に、ＣＰＵ１０１で行うソフトウェア処理について説明する。図８は実施例２におけるＣＰＵ１０１で行うソフトウェア処理のフローチャートである。
【００５５】
はじめに、Ｓ１０１でフォーカス位置検出器１０４、及び、絞り位置検出器１０５からそれぞれフォーカス位置Ｆ、絞り位置Ｉを取得する。Ｓ１０２では、アクセサリユニット２からフォーカス正規化位置ｆを受信したかどうかを判断し、受信していない場合にはＳ１０３に進む。Ｓ１０３では、Ｓ１０１で取得したフォーカス位置ＦとＲＯＭ１０２に記憶した図６に示すテーブルデータを用いて、物体距離Ｌを算出する。算出方法は、物体距離テーブル番号ｎに対応するフォーカス位置をＦ（ｎ）とした場合に、まずＦ（ｎ）＜Ｆとなる最大の物体距離テーブル番号ｎをテーブルデータから抽出する。次に、抽出したｎと以下の式を用いて物体距離を算出する。
【００５６】
【数４】
2017083728.tif 000006
【００５７】
一方、Ｓ１０２でアクセサリユニット２からフォーカス正規化位置ｆを受信していた場合には、Ｓ１０４に進み、フォーカス位置Ｆとフォーカス正規化位置ｆの分解能の比較を行う。ここで比較を行うフォーカス位置Ｆの分解能はＣＰＵ１０１があらかじめ記憶している固定値であり、フォーカス正規化位置ｆの分解能はアクセサリユニット２から受信する。Ｓ１０４で比較を行った結果、フォーカス正規化位置ｆの方が低い分解能であった場合には、Ｓ１０３に進み、前述した算出方法で物体距離を算出する。
【００５８】
一方、フォーカス正規化位置ｆの方が高い分解能であった場合にはＳ１０５に進み、フォーカス位置Ｆとフォーカス正規化位置ｆの整合性をチェックする。具体的には、Ｆ（ｎ）＜Ｆとなる最大の物体距離テーブル番号ｎをテーブルデータから抽出し、フォーカス正規化位置ｆがｆ（ｎ−１）＜ｆ＜ｆ（ｎ＋１）を満たせば、整合性があると判断する。整合性がないと判断した場合には、Ｓ１０３に進み、前述した算出方法で物体距離を算出し、整合性があると判断した場合には、Ｓ１０６に進む。
【００５９】
Ｓ１０６では、受信したフォーカス正規化位置ｆとＲＯＭ１０２に記憶している図６に示すテーブルデータを用いて、Ｓ２１２と同様に式３に従って物体距離Ｌを算出する。
【００６０】
Ｓ１０７〜Ｓ１１１では、絞り位置Ｉ、または、絞り正規化位置ｉからＦナンバーＦｎｏを算出する。ここでの処理はＳ１０２〜Ｓ１０６と同様であり、絞り正規化位置ｉを受信したか、分解能が高いか、整合性があるかを判断し、Ｓ１０８でＦナンバーを算出するか、Ｓ１１１でＦナンバーを算出するかを決定する。
【００６１】
Ｓ１０８でのＦナンバーの算出方法は、Ｆナンバーテーブル番号ｍに対応する絞り位置をＩ（ｍ）とした場合に、まずＩ（ｎ）＜Ｉとなる最大の物体距離テーブル番号ｍをテーブルデータから抽出する。次に、抽出したｍと以下の式を用いてＦナンバーを算出する。
【００６２】
【数５】
2017083728.tif 000007
【００６３】
Ｓ１１１では、受信した絞り正規化位置ｉとＲＯＭ１０２に記憶している図７に示すテーブルデータを用いて、Ｓ２１３と同様に式４に従ってＦナンバーを算出する。
【００６４】
最後に、Ｓ１１２で物体距離Ｌ、ＦナンバーＦｎｏをカメラ３へ送信し、再びＳ１０１に戻って同様の処理を繰り返す。
【００６５】
次に、ＣＰＵ２０１で行うソフトウェア処理について説明する。図９は実施例２におけるＣＰＵ２０１で行うソフトウェア処理のフローチャートである。
【００６６】
はじめにＳ２２１で、フォーカス正規化位置ｆの分解能と絞り正規化位置ｉの分解能をレンズ装置１に送信する。
【００６７】
Ｓ２０４〜Ｓ２１１は実施例１と同様であるため、説明は省略する。
【００６８】
最後に、Ｓ２２２にて、Ｓ２０９で算出したフォーカス正規化位置ｆと絞り正規化位置ｉをレンズ装置１に送信し、再びＳ２０４に戻って同様の処理を繰り返す。
【００６９】
本実施例では、実施例１と同様に物体距離やＦナンバーといったレンズ装置の光学素子の構成に関連する光学データをアクセサリユニットではなく、レンズ装置が持っている。そのため、アクセサリユニット側で、大容量の記憶手段が必要だったり、装着したレンズ装置を特定するために外部からレンズ装置のＩＤを設定するなどの作業は必要なくなる。
【００７０】
さらに、本実施例では、レンズ装置はアクセサリユニットからフォーカス正規化位置や絞り正規化位置を受信したか否かや、位置検出の分解能によって、物体距離やＦナンバーといった光学データの算出方法を自動的に切り替えている。そのため、アクセサリユニットが接続されていなくても、光学データを生成、出力することができる。さらに、アクセサリユニットが接続されている場合には、レンズ装置の位置検出手段とアクセサリユニットの位置検出手段のうち分解能が高い方に合わせて光学データを生成、出力することができる。
【符号の説明】
【００７１】
１  レンズ装置、２  アクセサリユニット、１０１  ＣＰＵ、１０２  ＲＯＭ、
１０４  フォーカス位置検出器、１０５  絞り位置検出器、
１１１  フォーカスレンズ群、１１２  フォーカス操作リング、１１３  絞り、
１１４  絞り操作リング、２０１  ＣＰＵ、２０２  フォーカス位置検出器、
２０３  絞り位置検出器
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2017083728.tif 000012
【図６】
2017083728.tif 000013
【図７】
2017083728.tif 000014
【図８】
2017083728.tif 000015
【図９】
2017083728.tif 000016