(57)【要約】【課題】狭帯域光源と広帯域光源を有する表示装置において、低彩度色の表示において等色関数による見え方の個人差の抑制と高彩度色の広色域表示とを両立する。【解決手段】独立に発光を制御可能な狭帯域の第１光源と広帯域の第２光源とを有する発光手段と、画像データに基づき前記発光手段からの光の透過率を制御することで画像を表示する表示手段と、前記画像データにおける画素の彩度の分布に基づき前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する制御手段と、を備える表示装置。【選択図】図１
2017083580.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
独立に発光を制御可能な狭帯域の第１光源と広帯域の第２光源とを有する発光手段と、
画像データに基づき前記発光手段からの光の透過率を制御することで画像を表示する表示手段と、
前記画像データにおける画素の彩度の分布に基づき前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する制御手段と、
を備える表示装置。
【請求項２】
前記制御手段は、前記画像データにおいて、閾値より低彩度である低彩度画素が画像内で分散して分布していることを示す第１条件を満たす場合、そうでない場合よりも前記第１光源の発光量を大きくする請求項１に記載の表示装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記低彩度画素が画像内で連続して存在する領域の面積が閾値以下である場合に前記第１条件が成り立つと判定する請求項２に記載の表示装置。
【請求項４】
前記制御手段は、前記低彩度画素が画像内で存在する領域の空間周波数が閾値以上である場合に前記第１条件が成り立つと判定する請求項２に記載の表示装置。
【請求項５】
前記制御手段は、前記画像データにおいて、閾値より高彩度である高彩度の画素数が閾値以上ある場合、そうでない場合よりも前記第１光源の発光量を大きくする請求項１に記載の表示装置。
【請求項６】
前記制御手段は、前記高彩度の画素数が多いほど、前記第１光源の発光量を大きくする請求項５に記載の表示装置。
【請求項７】
前記制御手段は、前記画像データにおいて、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より高階調の画素数が閾値以上である態様で分布している場合、そうでない場合よりも前記第１光源の発光量を大きくする請求項１に記載の表示装置。
【請求項８】
前記制御手段は、前記低輝度かつ青の階調が前記高階調の画素数が多いほど、前記第１光源の発光量を大きくする請求項７に記載の表示装置。
【請求項９】
前記制御手段は、前記画像データにおいて、閾値より高輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素数が閾値以上である態様で分布している場合、そうでない場合よりも前記第１光源の発光量を大きくする請求項１に記載の表示装置。
【請求項１０】
前記制御手段は、前記高輝度かつ青の階調が前記低階調の画素数が多いほど、前記第１光源の発光量を大きくする請求項９に記載の表示装置。
【請求項１１】
前記制御手段は、前記画像データにおいて、閾値より高輝度かつ青の階調が閾値より高階調の画素数、又は、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素数が多いほど、前記第２光源の発光量を大きくする請求項７〜１０のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１２】
前記制御手段は、閾値より高輝度の画素数、又は、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素数が多いほど、前記第２光源の発光量を大きくする請求項７又は８に記載の表示装置。
【請求項１３】
前記第１光源は複数の異なる色の発光部材から構成され、
前記制御手段は、前記発光部材の前記複数の色の各々に近い色の階調が閾値より高階調
の画素数が閾値以上である態様で分布している場合、そうでない場合よりも前記第１光源の発光量を大きくする請求項１に記載の表示装置。
【請求項１４】
前記制御手段は、前記発光部材の前記複数の色の各々に近い色が前記高階調の画素数が多いほど、前記第１光源の発光量を大きくする請求項１３に記載の表示装置。
【請求項１５】
前記制御手段は、前記画像データにおいて、閾値より低彩度である低彩度画素が所定の第２条件を満たす態様で分布している場合、そうでない場合よりも前記第２光源の発光量を大きくする請求項１に記載の表示装置。
【請求項１６】
前記制御手段は、前記低彩度画素が、当該低彩度画素の色に近い色の画素が均一に存在する領域に属している場合、前記第２条件が成り立つと判定する請求項１５に記載の表示装置。
【請求項１７】
前記制御手段は、前記低彩度画素が、当該低彩度画素の色相に近い色相の画素が均一に存在する領域に属している場合、前記第２条件が成り立つと判定する請求項１５に記載の表示装置。
【請求項１８】
前記発光手段は、独立に発光を制御可能な複数のブロックから構成され、各ブロックは前記第１光源と前記第２光源を有し、
前記制御手段は、前記ブロック毎に前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する請求項１〜１７のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１９】
前記制御手段は、周囲のブロックにおける前記第１光源と前記第２光源の発光量にも基づき、前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する請求項１８に記載の表示装置。
【請求項２０】
前記発光手段は、赤色、緑色、青色、白色の光を発する複数の発光部材を有し、
前記第１光源は、赤色、緑色、青色の光を発する発光部材から構成され、
前記第２光源は、白色を発する発光部材から構成される請求項１〜１９のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項２１】
前記発光手段は、赤色、緑色、狭帯域の青色、広帯域の青色の光を発する複数の発光部材を有し、
前記第１光源は、赤色、緑色、狭帯域の青色の光を発する発光部材から構成され、
前記第２光源は、赤色、緑色、広帯域の青色の光を発する発光部材から構成される請求項１〜１９のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項２２】
独立に発光を制御可能な狭帯域の第１光源と広帯域の第２光源とを有する発光手段と、
画像データに基づき前記発光手段からの光の透過率を制御することで画像を表示する表示手段と、
を備える表示装置の制御方法であって、
前記画像データにおける画素の彩度の分布を取得する工程と、
前記画素の彩度の分布に基づき前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する工程と、を有する表示装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示装置及びその制御方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
人間の色に関する視覚特性を表わす等色関数は、年齢による変動等に起因して個人差が生じることが一般的に知られている。この変動モデルとしてＣＩＥ（国際照明委員会）からＣＩＥ１７０−１が提案されている。このような個人差が存在していることにより、表示装置上で見える色が個人毎に微妙に異なることがある。それによって、印刷物とディスプレイとで測色一致の色キャリブレーションを行っても観察者によっては両者の色が一致しないように見える場合がある。
【０００３】
液晶ディスプレイで広色域表示を行うために、バックライトにスペクトルの狭い狭帯域光源（広色域光源）（例えばＲＧＢ光源）を用いることがある。しかし、狭帯域のＲＧＢ光源を用いて無彩色の画像を表示すると、上記の視覚特性の個人差があるために、人によっては有彩色に見えてしまう。一方、液晶ディスプレイのバックライト光源として、スペクトルの広い広帯域光源（低彩度光源）（例えば白色光源）を用いた場合では、狭帯域のＲＧＢ光源程の広色域表示は行えないが、上記の視覚特性の個人差は起こりにくい。このため、広帯域の白色光源を用いて無彩色の画像を表示する場合、表示色が人によって異なって見えてしまうことを抑制できる。
【０００４】
彩度が低い表示内容の場合に用いる発光スペクトルの広い広帯域光源と、彩度が高い表示内容の場合に用いる発光スペクトルの狭い狭帯域光源を組み合わせ、表示する画像の内容に応じて、両光源の使用比率を調整する技術がある（特許文献１参照）。この技術では、色の見え方の個人差の縮小と表示色域の拡大を両立させることを図っている。具体的には、画面を複数の領域に分割し、分割した領域毎の画像から代表色度と代表輝度を求め、これらの代表値に基づいて両光源の使用比率を調整している。また、代表色度は、例えば分割した領域毎の平均色度等から求められる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特表２０１２−５１５９４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述した従来の技術では、彩度が低い表示内容と彩度が高い表示内容が混在した場合、表示内容に適切な光源を選択することができなかった。例えば、高彩度色の背景に低彩度色が分散して存在する画像では、低彩度色用の光源が選択されてその領域の色域が狭くなり、背景の高彩度色の表示彩度が低下する場合があった。また、画像中に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合、平均色度は白となるために、広帯域な白色光源の使用比率が高くなる。このため、狭帯域のＲＧＢ光源のみを用いる場合と比較して、単色のＲ，Ｇ，Ｂの画像を広色域表示することができない。
【０００７】
そこで本発明は、狭帯域光源と広帯域光源を有する表示装置において、低彩度色の表示において等色関数による見え方の個人差の抑制と高彩度色の広色域表示とを両立することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、独立に発光を制御可能な狭帯域の第１光源と広帯域の第２光源とを有する発光手段と、
画像データに基づき前記発光手段からの光の透過率を制御することで画像を表示する表示手段と、
前記画像データにおける画素の彩度の分布に基づき前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する制御手段と、
を備える表示装置である。
【０００９】
本発明は、独立に発光を制御可能な狭帯域の第１光源と広帯域の第２光源とを有する発光手段と、
画像データに基づき前記発光手段からの光の透過率を制御することで画像を表示する表示手段と、
を備える表示装置の制御方法であって、
前記画像データにおける画素の彩度の分布を取得する工程と、
前記画素の彩度の分布に基づき前記第１光源と前記第２光源の発光を制御する工程と、を有する表示装置の制御方法である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、狭帯域光源と広帯域光源を有する表示装置において、低彩度色の表示において等色関数による見え方の個人差の抑制と高彩度色の広色域表示とを両立することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施例１の表示装置の構成図
【図２】実施例１の液晶パネルユニット７１の概念図
【図３】実施例１のバックライトユニット７２の概念図
【図４】実施例１の等色関数と発光スペクトルの概念図
【図５】実施例１の光源特性と等色関数の関係を説明するための図
【図６】実施例１のカラーフィルタの透過特性を説明するための図
【図７】実施例１の再生可能な色域を示すための色度図
【図８】実施例１の分散度検出部３の構成図
【図９】実施例１の色域検出結果１７１の概念図
【図１０】実施例１の膨張値１７２の概念図
【図１１】実施例１の収縮値１７３の概念図
【図１２】実施例１の画素補正部７の構成図
【図１３】実施例１の画像表示処理を示すフローチャート
【図１４】実施例１のヒストグラム取得処理及び光源選択処理を示すフローチャート
【図１５】実施例１の効果を説明するための図
【図１６】実施例２における分散度検出部３の構成図
【図１７】実施例４の構成を示すブロック図
【図１８】実施例４の第２統計量取得部１０４の構成図
【図１９】実施例４のＭ値、Ｎ値カウントの処理を示すフローチャート
【図２０】実施例４の比較部１６０の処理を示すフローチャート
【図２１】実施例５の第２統計量取得部２００の構成図
【図２２】実施例５のＭ値、Ｎ値カウントの処理を示すフローチャート
【図２３】実施例６の第２統計量取得部３００の構成図
【図２４】実施例６のＭ値、Ｎ値カウントの処理を示すフローチャート
【図２５】実施例７の第２統計量取得部４００の構成図
【図２６】実施例７のＭ値、Ｎ値カウントの処理を示すフローチャート
【図２７】実施例８の第２統計量取得部５００の構成図
【図２８】実施例８のＭ値、Ｎ値カウントの処理を示すフローチャート
【図２９】実施例９の構成を示すブロック図
【図３０】実施例９の比較部１６０の処理を示すフローチャート
【図３１】実施例９の注目ブロックの重み付けしたＭ値、Ｎ値の計算方法の説明図
【図３２】実施例９の重み付けしたＭ値、Ｎ値を比較する処理を示すフローチャート
【図３３】実施例１０の構成を示すブロック図
【図３４】実施例１０の第２統計量取得部７０１の構成図
【図３５】実施例１０のＭ値、Ｎ値カウントの処理を示すフローチャート
【図３６】光源の温度特性を示すグラフ
【発明を実施するための形態】
【００１２】
（実施例１）
本発明の実施例１の表示装置の構成図を図１に示す。
ｘｙ変換部２は、不図示の画像入力部により装置に入力された画像データ（入力画像１という）の色空間に基づいて、入力画像１を構成する各画素のＲＧＢの画素値をＹｘｙ表色系の値に変換してｘｙ値１０を出力する。
分散度検出部３は、入力画像１における画素の彩度の分布を取得する。実施例１では、分散度検出部３は、ｘｙ値１０のヒストグラムを求めた結果をヒストグラム１１として出力する。分散度検出部３の詳細は後述する。
【００１３】
光源選択処理部４は、ヒストグラム１１に基づいてバックライト光源を選択する。バックライト光源の選択結果をバックライト制御情報１２として出力する。光源選択処理部４の詳細は後述する。
バックライト駆動部５は、バックライト制御情報１２に基づいて、表示部６のバックライトを駆動するバックライト駆動信号１３を出力する。
表示部６は、液晶素子で構成された液晶パネルユニット７１とバックライトユニット７２で構成される。詳細は図２，図３を参照して後述する。
【００１４】
画素補正部７は、入力画像１に定められた色空間における入力画像１の画素値（Ｒ、Ｇ、Ｂ）が示す輝度及び色度を、それぞれの画素に対応する光源の色度の下で再生する補正画素値１４（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）を算出する。画素補正部７における補正画素値１４の算出方法の詳細は後述する。
【００１５】
液晶パネルユニット７１の概念図を図２に示す。液晶パネルユニット７１は、画像データに基づきバックライトユニット７２からの光の透過率を制御することで画像データに基づく画像を表示する。
実施例１では、液晶パネルユニット７１には、横ｍ画素×縦ｎ画素×（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）の液晶シャッター素子７１１とカラーフィルタ７１２がマトリクス状に配置されている。補正画素値１４の各画素の（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）値に応じて対応する素子の透過率が変化することによってパネル上に画像を形成する。また（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）に対応するするカラーフィルタ７１２の特性については後述する。
【００１６】
バックライトユニット７２の概念図を図３に示す。バックライトユニット７２は、独立に発光を制御可能な狭帯域の第１光源と広帯域の第２光源とを有する。更に、バックライトユニット７２は、独立に発光を制御可能な複数のブロックから構成され、各ブロックは第１光源と第２光源を有し、第１光源と第２光源はブロック毎に制御される。
実施例１では、バックライトユニット７２は横ｐ×縦ｑ個のブロックに領域分割されている。ユニット面上にブロック毎に狭帯域光源群７２１（第１光源）と広帯域光源群７２２（第２光源）が配置されている。狭帯域光源群７２１は、赤色、緑色、青色の光を発する発光部材である、赤色光源７２３、緑色光源７２４、青色光源７２５からなる。また広
帯域光源群７２２は、白色の光を発する発光部材である、白色光源７２６のみからなる。それぞれの光源群はバックライト駆動信号１３に基づいてパネル面上で同時に点灯する。光源から発せられた光は拡散版によって面方向に拡散されて、液晶パネルユニット７１を背後から照射する。
【００１７】
次に、それぞれの光源群の発光特性及びその選択方法について説明する。
人間の目の特性を示す等色関数と表示装置に用いる光源が１種類である場合のスペクトルの関係を示す概念図を図４（ａ）に示す。等色関数には個人差が存在する。図中、発光スペクトルが狭い狭帯域光源ｂのスペクトルがｂ（λ）、観察者Ａの等色関数がｚ１（λ）、個人差により観察者Ａと異なる等色関数を有する別の観察者Ｂの等色関数がｚ２（λ）である。
【００１８】
観察者Ａが感じている狭帯域光源ｂの刺激量ＺＡは、以下の式で表される。
ＺＡ＝∫ｂ（λ）ｚ１（λ）ｄλ
観察者Ｂが感じている狭帯域光源ｂの刺激量ＺＢは、以下の式で表される。
ＺＢ＝∫ｂ（λ）ｚ２（λ）ｄλ
となる。ｂ（λ）とｚ１（λ）のピークは比較的よく一致しているので、観察者Ａは狭帯域光源ｂのエネルギーをほぼ全部感じている。一方、ｂ（λ）とｚ２（λ）ではピークがずれているのでＺＢはＺＡよりも小さくなる。観察者Ｂは狭帯域光源ｂのエネルギーの一部しか感じていない。このようなメカニズムに起因して、人によって光源から受けるエネルギーに差が生じて、その結果知覚される色が異なるという現象が発生する。
【００１９】
これに対して、発光スペクトルが広い広帯域光源ｗのスペクトルを示す概念図を図４（ｂ）に示す。図中、広帯域光源ｗのスペクトルがｗ（λ）である。観察者Ａ及び観察者Ｂが感じる刺激量ＺＡ’とＺＢ’は、以下の式で表される。
ＺＡ’＝∫ｗ（λ）ｚ１（λ）ｄλ
ＺＢ’＝∫ｗ（λ）ｚ２（λ）ｄλ
ｗ（λ）のスペクトルは、ｚ１（λ）及びｚ２（λ）で感度のある波長域では十分に平坦な特性である。このようなスペクトルの関係になっていると、観察者Ａが広帯域光源ｗから受ける刺激量∫ｗ（λ）ｚ１（λ）と観察者Ｂが広帯域光源ｗから受ける刺激量∫ｗ（λ）ｚ２（λ）はほぼ同じとなる。厳密にＺＡ’＝ＺＢ’となるとは限らないが、狭帯域光源の場合のＺＡとＺＢとの違いと比較すれば、実用的には十分等価な刺激であるとみなせる。観察者Ａと観察者Ｂが感じる刺激が等価になるということは、等色関数の個人差が生じていても知覚される色は等価であると言える。
【００２０】
次に、以上の原理に基づいて低彩度色を表示した際の個人差を実質上等価にするために必要な光源の特性について説明する。
等色関数ｚ１（λ）及びｚ２（λ）のピークから３／４以上に感度を有する有感波長域をｚＬ〜ｚＨとすると、以上説明した効果を得るための広帯域光源は、ｚＬからｚＨまでの波長域全域で、その域内のピークレベルの半値以上の出力を有することが望ましい。例えばＣＩＥ１７０−１で示されるｓ−ｂａｒ特性（２０歳）の短波長側でのピークから３／４の感度となる波長λＢＬはおよそ４２５ｎｍである。またｓ−ｂａｒ特性（８０歳）の長波長側でのピークから３／４の感度となる波長λＢＨはおよそ４７５ｎｍである。よって、少なくとも４２５ｎｍから４７５ｎｍの間の最低レベルが、その間のピークレベル
の１／２以上である特性の光源を広帯域光源として用いればよい。広帯域光源群７２２としては赤色と緑色それぞれのスペクトルについても同様の条件を満たすことでそれぞれの色成分について広帯域光源としての特性を満たすことができる。広帯域光源群７２２を白色光源のみではなく、複数の異なる特性の光源の組み合わせで構成する場合（例えば実施例１０を参照）でも、それらの合成スペクトルが以上の条件を満たせばよい。広帯域光源の条件をまとめると以下のようになる。
広帯域光源群７２２の合成スペクトル：ｗ（λ）
等色関数：ｚ（λ）
等色関数ｚ（λ）のピーク波長：λｐｚ
等色関数ｚ（λ）の有感波長域：ｚＬ〜ｚＨ
有感波長域内におけるｗ（λ）のピーク波長：λｐｗ
として
【数１】
2017083580.tif 000003
が全ての観察者に対して満たされればよい。
【００２１】
次に、高彩度色を表示する際に用いる狭帯域光源群７２１に用いる各原色の光源は、その原色の等色関数が十分に感度を有し、かつ、他の原色の感度が低い波長の光源を選択すればよい。表示装置の表示可能色域を広げるために、なおかつ個々の光源の発光スペクトルは狭い方がよい。望ましくは、発光特性の半値幅が５０ｎｍ以下であると好適である。
【００２２】
以上の選択方法及び理想条件をおおよそ満たす具体的な選択として、実施例１では、狭帯域光源群７２１を構成する各光源の発光ピーク波長が、
λｂ＝４５０ｎｍ
λｇ＝５３０ｎｍ
λｒ＝６３０ｎｍ
となるＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）を選択する。また、広帯域光源群７２２を構成する光源は３８０ｎｍ〜７００ｎｍの波長範囲でほぼフラットな発光特性を備える白色ＬＥＤを選択する。
【００２３】
実施例１で選択した光源の特性と等色関数の関係を示す図を図５に示す。図５（ａ）が青色光源７２５の光源特性と等色関数の関係図である。同様に図５（ｂ）が緑色光源７２４、図５（ｃ）が赤色光源７２３、図５（ｄ）が白色光源７２６の関係図である。
【００２４】
カラーフィルタ７１２は、バックライトユニット７２から照射された光源光を液晶シャッター素子７１１の３原色に対応するＲＧＢそれぞれの３波長帯域に分離する。実施例１で用いるカラーフィルタの透過特性を図６に示す。青のフィルタであるＦｉｌｔｅｒ−Ｂは青色光源７２５から発した光と白色光源７２６から発した光の内の青色成分を透過するようにフィルタリングする。同様にＦｉｌｔｅｒ−Ｇは緑色成分の光を透過し、Ｆｉｌｔｅｒ−Ｒは赤色成分の光を透過するようフィルタリングする。
【００２５】
また実施例１で選択した光源とカラーフィルタ７１２の組み合わせで再生可能な色域を
示す色度図を図７に示す。狭帯域光源群７２１を構成する光源はスペクトルの狭い光源を用いており、狭帯域光源によって再生可能な色域はＢＴ．７０９色域よりも広いものとする。一方、カラーフィルタ７１２は各原色に対応する波長範囲の光を十分に透過させ、透過光の各原色成分の混色により再生可能な色域が定まる。ここでは、広帯域光源により再生可能な色域はＢＴ．７０９色域よりも狭いものとする。
【００２６】
次に、画像データにおける画素の彩度の分布に基づき第１光源（狭帯域光源）と第２光源（広帯域光源）の発光を制御する処理について説明する。実施例１では、発光制御は上述した２種類の光源を選択的に発光させる制御として実行される。
色の面積効果により、表示面積が小さい場合に、人間の眼の色彩感度が低下する特性がある。この特性により、小面積の低彩度色を表示する場合、狭帯域光源を用いても低彩度色の見え方の個人差は小さくなる。よって、小面積の低彩度色を含む画像を表示する場合には、等色関数に起因する知覚色の個人差の抑制（広帯域光源の使用）より、広色域表示による高画質表示（狭帯域光源の使用）を優先できる。狭帯域光源を用いれば、低彩度色の領域に隣接する高彩度色の領域を広色域表示することができる。また、一定面積以上の領域が低彩度色の画素からなる場合、等色関数に起因する知覚色の個人差の抑制を優先する。広帯域光源を選択することで、低彩度色の見え方の個人差を低減することができる。
このように、
画像データが低彩度である場合にそうでない場合よりも第１光源（狭帯域光源）の発光量を小さくする制御を行うことで、低彩度色の知覚色の個人差を抑制できる。更に、画像データが低彩度の場合であっても、画像データにおける画素の彩度の分布が所定の第１条件を満たすときには、そうでないときよりも第１光源の発光量を大きくすることで、従来よりも広範囲で広色域表示による高画質表示が可能となる。第１条件としては、例えば、低彩度画素が、画像内で分散して分布している場合に成り立つと判定することができる。分散して分布しているとは、例えば、低彩度画素が連続して存在する面積が閾値以下であることである。これは上記の知覚色の面積効果に基づく。以下、光源の選択処理について説明する。
【００２７】
分散度検出部３の構成図を図８に示す。
色域検出部１５０は画素値毎にｘｙ値１０の色域を分類して色域検出結果１７１を出力する。色域検出処理の概念図を図７に示す。色覚の個人差は、白色に近い低彩度の色でより顕著になることが実験的に分かっている。その実験的事実に基づいて、白色点を含む白色に近い色の色域をエリアＭ１、その周囲の色域をエリアＭ２と定める。色域検出部１５０は、ｘとｙをインデックスとする二次元ルックアップテーブルを参照して、入力された画素毎に、その画素が色域Ｍ１とＭ２のどちらに属するかを分類してその結果を色域検出結果１７１として出力する。
色域検出結果１７１の例を図９に示す。ここでは横１６画素×縦１６画素の画像を例に説明する。ｘｙ値１０がＭ１（低彩度色）に属する場合、色域検出結果１７１の値は１となる。また、ｘｙ値１０がＭ２（高彩度色）に属する場合、色域検出結果１７１の値は０となる。低彩度色領域２００は低彩度色の画素が連続して広い面積にわたって存在する領域である。低彩度色領域２０１と低彩度色領域２０２は低彩度色の画素が分散している（連続して一定以上の面積にわたって存在しない）領域である。高彩度色領域２０３は高彩度色の画素からなる領域である。実施例１では、低彩度領域２０１、２０２のような分布の態様を、低彩度画素の分散度が高いと判定する。例えば低彩度画素が細かい模様で配置されている領域が分散の度合が高いと判定される。一方、低彩度領域２００のような分布の態様を、低彩度画素の分散度が低いと判定する。例えば低彩度画素がある一定面積以上連続して配置されている領域が分散の度合が低いと判定される。
【００２８】
膨張処理部１５１は、色域検出結果１７１の高彩度色を膨張させる処理を行う。膨張処理は最小値フィルタを用いて行う。ここで、ｉを色域検出結果１７１のｘ方向の座標、ｊ
を入力画像１のｙ方向の座標とする。最小値フィルタは、３×３の画素から構成され、注目画素ｘｙ（ｉ，ｊ）の近傍画素に含まれる最小値ｆｍｉｎ（ｉ，ｊ）を膨張値１７２として出力する。最小値ｆｍｉｎ（ｉ，ｊ）を以下に示す。
ｆｍｉｎ（ｉ，ｊ）＝ｍｉｎ｛ｘｙ（ｉ＋ｍ，ｊ＋ｎ）｝
（ｍｉｎ｛｝は最小値を与える関数とする）
ここで、ｍ、ｎの範囲は、−１≦ｍ≦１、−１≦ｎ≦１である。
また、ｉ，ｊの範囲は、０≦ｉ≦１５、０≦ｊ≦１５である。
【００２９】
膨張値１７２を図１０に示す。図９の高彩度色領域２０３は１画素膨張したことにより図１０の高彩度色領域２２１となり、図９の低彩度色領域２００は低彩度色領域２２０に収縮した。また、図９の低彩度色領域２０１と低彩度色領域２０２は周囲の高彩度色領域が１画素膨張したことにより図１０では消滅した。このように、膨張処理部１５１は一定面積以下の低彩度色領域を消去することができる。例えば、彩度が低い線が、ある間隔で並んでいるような画像データの場合、低彩度の線を消去することができる。
【００３０】
収縮処理部１５２は、膨張値１７２の高彩度色領域を収縮させる処理を行う。収縮処理は最大値フィルタを用いて行う。ここで、ｉを膨張値１７２のｘ方向の座標、ｊを入力画像１のｙ方向の座標とする。最大値フィルタは、３×３の画素から構成され、注目画素ｘｙ（ｉ，ｊ）の近傍画素に含まれる最大値ｆｍａｘ（ｉ，ｊ）を収縮値１７３として出力する。最大値ｆｍａｘ（ｉ，ｊ）を以下に示す。
ｆｍａｘ（ｉ，ｊ）＝ｍａｘ｛ｆｍｉｎ（ｉ＋ｍ，ｊ＋ｎ）｝
（ｍａｘ｛｝は最大値を与える関数とする）
ここで、ｍ、ｎの範囲は、−１≦ｍ≦１、−１≦ｎ≦１である。
また、ｉ，ｊの範囲は、０≦ｉ≦１５、０≦ｊ≦１５である。
【００３１】
収縮値１７３を図１１に示す。図１０の高彩度色領域２２１が１画素収縮したことにより図１１の高彩度色領域２４１となり、図１０の低彩度色領域２２０は周囲の高彩度色領域が１画素収縮したことにより図１１では低彩度色領域２４０となった。
ここで、収縮処理部１５２は、後段でヒストグラムを取得する際に、分散の度合が小さい低彩度領域のサイズを入力画像１と同じサイズにするために行っている。よって、ヒストグラムの度数を補正することにより、収縮処理部１５２の処理と同様の効果が得られる。そのため、収縮処理部１５２を備えない構成でも良い。
【００３２】
ヒストグラム取得部１５３は、収縮値１７３の低彩度色領域の画素数をカウントしてヒストグラムを生成する。ヒストグラム取得部１５３はバックライトのブロック毎にヒストグラムを生成する。ヒストグラム取得部１５３は、取得したヒストグラムをヒストグラム１１として出力する。ここで、ヒストグラムをＨｉｓｔ（ｘ，ｙ）とする。（ｘ、ｙ）はブロックの座標を表し、０≦ｘ≦ｐ−１、０≦ｙ≦ｑ−１である。例えば、Ｈｉｓｔ（０，０）は、最も左上のバックライトブロックのヒストグラムを表す。バックライトの全ブロックのヒストグラムを取得した例を以下に示す。
Ｈｉｓｔ（０，０）＝０
Ｈｉｓｔ（０，１）＝１８
Ｈｉｓｔ（０，２）＝５
・
・
・
Ｈｉｓｔ（ｐ−１，ｑ−３）＝５０
Ｈｉｓｔ（ｐ−１，ｑ−２）＝１２
Ｈｉｓｔ（ｐ−１，ｑ−１）＝０
【００３３】
光源選択処理部４は、ヒストグラム１１を用いて、バックライトを構成する第１光源と第２光源のうち発光させる光源を選択する処理を行う。ヒストグラム１１はバックライトのブロック毎の低彩度画素の度数を示している。度数が閾値以上の場合、低彩度色の色見えの個人差が目立つと判定する。例えば、閾値を１０とすると、バックライトのブロック（０，１）に対応するヒストグラムＨｉｓｔ（０，１）は、度数（１８）が閾値（１０）を超えているので、個人差が目立つと判定をする。そして、バックライトのブロック（０，１）を広帯域光源で点灯するようにバックライト制御情報１２を出力する。また、バックライトのブロック（０，２）はＨｉｓｔ（０，２）が５で閾値より小さいので、低彩度色の色見えの個人差が目立たないと判定し、狭帯域光源で点灯するようにバックライト制御情報１２を出力する。これにより高彩度色を広い色域で表示することができる。ヒストグラム１１からバックライト制御情報１２を生成した例を以下に示す。ＢＡ（ｘ，ｙ）はブロック（ｘ、ｙ）のバックライト選択情報であり、値１は広帯域光源（低彩度光源）、値０は狭帯域光源（広色域光源）を表す。
ＢＡ（０，０）＝０
ＢＡ（０，１）＝１
ＢＡ（０，２）＝０
・
・
・
ＢＡ（ｐ−１，ｑ−３）＝１
ＢＡ（ｐ−１，ｑ−２）＝１
ＢＡ（ｐ−１，ｑ−１）＝０
【００３４】
画素補正部７は、光源選択処理部４からのバックライト制御情報１２に応じて、入力画像１の画素値を補正する。画素補正部７の構成図を図１２に示す。
ＸＹＺ変換部５１０は、入力画像１の各画素の画素値（ＲＧＢ値）をＸＹＺ表色系の値に変換する。例えば、入力画像１に定められている色域がｓＲＧＢである場合、ＣＩＥ１９３１表色系の定義より、変換手順は以下の通りとなる。
【００３５】
まず入力画像１のＲＧＢ値を下記の式で逆γ変換する。ＬＲはＲ画素、ＬＧはＧ画素、ＬＢはＢ画素をそれぞれ逆γ変換した値である。
【数２】
2017083580.tif 000004
ＬＧ，ＬＢも同様に求められる。
次に、逆γ変換して得られた値にｓＲＧＢ→ＸＹＺ変換行列をかけて入力画像のＸＹＺ値５１１を得る。
【数３】
2017083580.tif 000005
【００３６】
次に、バックライト色度の算出方法の詳細を説明する。バックライト色度とは、ＲＧＢ光源毎のＸＹＺ値、すなわちＲ光源のＸＹＺ値、Ｇ光源のＸＹＺ値、Ｂ光源のＸＹＺ値を表す。
まず事前に３色のバックライトそれぞれが発光強度（ＮＰｒ１…ＮＰｂ２）が１．０である場合の、ＸＹＺ色度座標を求めておく。求め方は事前にバックライトユニット７２を実測するか、あるいは発光部材（ＬＥＤ）のデータシートから得た波長発光特性から算出する。狭帯域光源（ここではＲＧＢ各色のＬＥＤ）のＸＹＺ色度ＢＬＮＸＹＺは、Ｒ／Ｇ／Ｂのインデックスで配列になる以下の構造体で保持される。
｛
ｄｏｕｂｌｅ  Ｘ；
ｄｏｕｂｌｅ  Ｙ；
ｄｏｕｂｌｅ  Ｚ；
｝ＢＬＮＸＹＺ［Ｒ／Ｇ／Ｂ］；
例えば狭帯域光源光ＧのＹ値はＢＬＮＸＹＺ［Ｇ］．Ｙで参照される。狭帯域光源光ＧのＹ値とは、ここでは緑色ＬＥＤの発光のＹ値を表す。
【００３７】
また、広帯域光源（ここでは白色ＬＥＤ）がＲＧＢのカラーフィルタを透過して得られるＲＧＢ３原色光のＸＹＺ色度ＢＬＢＸＹＺは、Ｒ／Ｇ／Ｂのインデックスで配列になる以下の構造体で保持される。
｛
ｄｏｕｂｌｅ  Ｘ；
ｄｏｕｂｌｅ  Ｙ；
ｄｏｕｂｌｅ  Ｚ；
｝ＢＬＢＸＹＺ［Ｒ／Ｇ／Ｂ］；
例えば広帯域光源光ＧのＹ値はＢＬＢＸＹＺ［Ｇ］．Ｙで参照される。広帯域光源光ＧのＹ値とは、ここでは白色ＬＥＤのＧフィルタ透過光のＹ値を表す。
【００３８】
変換行列生成部５２０は、バックライト制御情報１２に応じて、バックライト色度ＸＹＺをＲ’Ｇ’Ｂ’に変換する逆変換行列５２１をＣＩＥ１９３１表色系の定義より生成する。狭帯域光源の逆変換行列ｉＭＮは、狭帯域光源光のＸＹＺ値の行列の逆行列である。
【数４】
2017083580.tif 000006
広帯域光源の逆変換行列ｉＭＢは、広帯域光源光のＸＹＺ値の行列の逆行列である。
【数５】
2017083580.tif 000007
【００３９】
Ｒ’Ｇ’Ｂ’変換部５３０は、入力画像のＸＹＺ値５１１と逆変換行列５２１から補正画素値１４を算出する。
バックライト制御情報１２が０のブロックでは、狭帯域光源が点灯するので、補正画素値１４のＲ’Ｇ’Ｂ’値は、以下のように求められる。
【数６】
2017083580.tif 000008
また、バックライト制御情報１２が１のブロックでは、広帯域光源が点灯するので、補正画素値１４のＲ’Ｇ’Ｂ‘値は、以下のように求められる。
【数７】
2017083580.tif 000009
【００４０】
図１３に上述した実施例１の表示装置の制御のフローチャートを示す。
ステップＳ１３０において、分散度検出部３は、入力画像データにおける画素の彩度の分散を示すヒストグラム１１を取得する。ステップＳ１３０の詳細な処理のフローチャートを図１４（Ａ）に示す。
【００４１】
図１４（Ａ）のステップＳ１４０において、色域検出部１５０は、入力画像データの画素毎に、図７における低彩度領域Ｍ１に属するかその周囲の領域Ｍ２に属するか判定し、判定結果を色域検出結果１７１として出力する。
ステップＳ１４１において、分散度検出部３は、分散の度合が閾値より小さい低彩度画素数を示すヒストグラム１１を算出する。具体的には、膨張処理部１５１、収縮処理部１５２が上述した処理を実行して、色域検出結果１７１から分散の度合が大きい細かい模様の低彩度画素を消去し、ヒストグラム取得部１５３が、残った低彩度画素の度数をカウントする。
【００４２】
図１３に戻り、ステップＳ１３１において、光源選択処理部４は、ステップＳ１３０で取得したヒストグラム１１に基づいて点灯させるバックライト光源の選択情報であるバックライト制御情報１２を算出する。ステップＳ１３１の詳細な処理のフローチャートを図１４（Ｂ）に示す。
【００４３】
図１４（Ｂ）のステップＳ１５０において、光源選択処理部４は、ヒストグラム取得部１５３が出力したヒストグラム１１を取得する。
ステップＳ１５１において、光源選択処理部４は、ヒストグラム１１に基づき、ブロック毎に、低彩度画素数が閾値以上であるか否かを判定する。低彩度画素数が閾値以上である場合、ステップＳ１５２に進み、光源選択処理部４は、広帯域光源（白色ＬＥＤ）を選択し、バックライト選択情報ＢＡ＝１を出力する。低彩度画素数が閾値より少ない場合、ステップＳ１５３に進み、光源選択処理部４は、狭帯域光源（ＲＧＢＬＥＤ）を選択し、バックライト選択情報ＢＡ＝０を出力する。以上の処理により光源選択処理部４は、バックライト制御情報１２を出力する。
【００４４】
図１３に戻り、ステップＳ１３２において、画素補正部７は、バックライト制御情報１２に基づき、バックライト光の色域のもとで入力画像データ１の想定する色を再生するための補正画素値１４を算出する。具体的には、バックライト情報ＢＡ＝０（狭帯域光源）の場合、入力画像データＲＧＢを変換したＸＹＺに、狭帯域光源に対応する逆変換行列ｉＭＮを乗じて、補正画素値Ｒ’Ｇ’Ｂ’を算出する。バックライト情報ＢＡ＝１（広帯域光源）の場合、入力画像データＲＧＢを変換したＸＹＺに、広帯域光源に対応する逆変換行列ｉＭＢを乗じて、補正画素値Ｒ’Ｇ’Ｂ’を算出する。
ステップＳ１３３において、表示部６は補正画素値Ｒ’Ｇ’Ｂ’に基づき各画素の液晶素子の透過率を制御するとともに、バックライト駆動部５がバックライト制御情報１２に基づき生成した駆動信号に基づきＲＧＢＬＥＤ及び白色ＬＥＤの発光を制御する。
【００４５】
図１５を用いて実施例の効果を説明する。
図１５（ａ）は広帯域光源が選択される例である。低彩度色領域６０１の背景に高彩度色領域６０２が存在している。低彩度色領域６０１は一定以上の面積を持っており、分散の度合が小さいので、低彩度色の見え方の個人差が目立つ。そのため、低彩度色の見え方の個人差を低減させるために、広帯域光源が選択される。
【００４６】
一方、図１５（ｂ）は狭帯域光源が選択される例である。低彩度色領域６５１の背景に高彩度色領域６５２が存在している。低彩度色領域６５１を構成する低彩度画素数は低彩度色６０１と同じとする。従来であれば、このようなケースでは個人差低減すべき低彩度領域と判定されて広帯域光源が用いられたため、低彩度色領域６５１に隣接する高彩度色領域６５２を十分広い色域で表示できず、高画質表示ができなかった。この点、実施例１では、このような細かい模様の低彩度色領域６５１は、分散度合が高く、色の面積効果により色の見え方の個人差が目立たないと判定され、広色域表示を優先して狭帯域光源が選択される。これにより低彩度画素に隣接する高彩度画素を高画質表示することができる。
【００４７】
このように、実施例１では、画像データが低彩度である場合には、基本的には、知覚色の個人差低減のために広帯域光源（第２光源）を点灯させる。しかし、画像データにおける画素の彩度の分布が、低彩度画素が分散していることを示す第１条件（例えば連続して
存在する領域の面積が閾値以上）を満たす場合、狭帯域光源（第１光源）を点灯させる。これにより、低彩度領域の知覚色の個人差の低減がそれほど必要とされない画像において、不要に広帯域光源が選択されることが抑制され、狭帯域光源による高彩度色の広色域表示がより積極的に実行される。
【００４８】
なお、実施例１では狭帯域光源と広帯域光源のいずれか一方を選択的に点灯させる制御を例示した。しかし、画像データに基づき狭帯域光源と広帯域光源の発光量を算出するとともに、算出した発光量を、画像データにおける画素の彩度の分布が第１条件を満たすか否かに基づき補正するようにしても良い。例えば、低彩度画素の分散度合に応じて狭帯域光源と広帯域光源の発光量の比率を調整する構成としても良い。例えば、低彩度画素の分散度合が大きいほど狭帯域光源の発光量の比率を大きくしても良い。
【００４９】
以上述べたように、低彩度色の見え方の個人差の縮小と広帯域光源を選択した場合の低彩度色に隣接する高彩度色の色域の低下を目立たなくすることができる。
バックライトユニット７２は広帯域光源と狭帯域光源を同時に点灯してバックライト光量を連続的に配分することも可能である。例えば、各原色で波長の異なる光源の組み合わせを用いて、低彩度と高彩度の中間の画像領域では両方の光源を点灯して、光源の出力比をそれぞれ変えることができる。それにより、単一の光源を用いた場合よりも好ましい色域を再現することができる。例えば、実施例１では、広帯域光源を選択した場合は広帯域光源と狭帯域光源の出力比をそれぞれ１００％と０％として説明した。
【００５０】
（実施例２）
実施例２は、実施例１の分散度検出部１３の構成において、膨張処理と収縮処理の代わりに、高周波成分の検出を用いた例である。実施例２の表示装置は、図１と同様の構成で実施できるので、重複する説明は省略する。実施例２では、低彩度画素が、分散の度合が閾値以上である態様で分布していると判定する条件は、低彩度画素が、空間周波数が閾値以上である態様で分布していることである。
実施例２は図１６のフィルタ処理部８００において、色域検出結果１７１の高周波成分を検出する。検出した値をフィルタ処理結果８１０として出力する。
ヒストグラム取得部１５３は、フィルタ処理結果８１０のヒストグラムを取得する。
フィルタ処理部８００は、以下の式に従い色域検出結果１７１の高周波成分を検出する。高周波成分の検出は、２次元フーリエ変換を用いる。その後、フィルタ処理部８００は、フーリエ変換値の高周波成分を削除する。
【００５１】
フィルタ処理部８００は以下の式を用いて２次元フーリエ変換を行う。
【数８】
2017083580.tif 000010
ここで、Ｍ、Ｎ画像の横方向の画素数、縦方向の画素数をそれぞれ示す。ｉは虚数単位を示す。また、ｕはｘ成分の周波数、ｖはｙ成分の周波数を示す。
色域検出結果１７１のフーリエ変換値（Ｆ（ｕ，ｖ））は以下のようになる。
Ｆ（０，０）＝１０
Ｆ（０，１）＝１
Ｆ（０，２）＝５
Ｆ（０，３）＝３
Ｆ（１，０）＝８
Ｆ（１，１）＝４
Ｆ（１，２）＝７
Ｆ（１，３）＝６
Ｆ（２，０）＝３
Ｆ（２，１）＝９
Ｆ（２，２）＝５
Ｆ（２，３）＝２
Ｆ（３，０）＝９
Ｆ（３，１）＝４
Ｆ（３，２）＝４
Ｆ（３，３）＝９
【００５２】
次に、フィルタ処理部８００は、色域検出結果１７１の高周波部分を削除するために、Ｆ（ｕ，ｖ）の空間周波数が高い部分の値を０にする。
Ｆ（０，０）＝１０
Ｆ（０，１）＝１
Ｆ（０，２）＝０
Ｆ（０，３）＝０
Ｆ（１，０）＝８
Ｆ（１，１）＝４
Ｆ（１，２）＝０
Ｆ（１，３）＝０
Ｆ（２，０）＝０
Ｆ（２，１）＝０
Ｆ（２，２）＝０
Ｆ（２，３）＝０
Ｆ（３，０）＝０
Ｆ（３，１）＝０
Ｆ（３，２）＝０
Ｆ（３，３）＝０
【００５３】
次に、フィルタ処理部８００は、高周波成分を取り除いたフーリエ変換値を逆フーリエ変換する。逆フーリエ変換は以下の式に従い行う。フィルタ処理部８００は、逆フーリエ変換した値ｆ（ｘ，ｙ）をフィルタ処理結果８１０として出力する。
【数９】
2017083580.tif 000011
ここで、ｉは虚数単位を示す。また、ｕはｘ成分の周波数、ｖはｙ成分の周波数を示す。
次に、ヒストグラム取得部１５３は、フィルタ処理結果８１０のヒストグラムを取得す
る。後は、実施例１と同様の処理を行う。
【００５４】
フィルタ処理部８００は、入力画像１の低彩度色の高周波部分を取り除くことにより、低彩度色が分散している部分をノイズとして除去することができる。フィルタ処理結果８１０のヒストグラムに基づき光源選択処理部４が狭帯域光源又は広帯域光源を選択することにより、色の見え方の個人差の小さい、低彩度画素の空間周波数が高い画像の場合は、狭帯域光源が選択される。これにより、細かい模様の低彩度画素が高彩度背景上にあるような画像では、高彩度画素を広色域表示することができ、高画質表示と知覚色の個人差低減とを両立できる。
【００５５】
（実施例３）
実施例３は低彩度色の高周波成分の量に応じて光源の選択結果を補正する構成例である。
システム構成は実施例２と同様のため説明を省略する。分散度検出部３のフィルタ処理部８００の処理過程において、色域検出結果１７１をフーリエ変換したフーリエ変換値を使用して、低彩度色部分に高周波成分が含まれるか否かを判定する。フーリエ変換値の中の高周波成分値と閾値を比較して、高周波成分値が閾値以上ならば、分散度検出部３は、低彩度色部分に高周波成分が含まれると判定する。その判定結果を分散度検出部３は高周波成分情報として光源選択処理部４に送信する。
以下に高周波成分情報（ＦＡ）を示す。ＦＡが０ならば高周波成分が含まれない。ＦＡが１ならば高周波成分は含まれる。ここで、ｐ、ｑはバックライトのブロック位置を示す。
ＦＡ（０，０）＝０
ＦＡ（０，１）＝１
ＦＡ（０，２）＝０
・
・
・
ＦＡ（ｐ−１，ｑ−３）＝０
ＦＡ（ｐ−１，ｑ−２）＝０
ＦＡ（ｐ−１，ｑ−１）＝０
【００５６】
次に、バックライト制御情報１２の補正方法を説明する。以下にバックライト制御情報１２（ＢＡ）の例を示す。バックライト制御情報１２は、ここでは、フィルタ処理結果８１０又は収縮値１７３のヒストグラムから実施例１の方法で決定した選択情報である。ＢＡが０の場合は狭帯域光源を、ＢＡが１の場合は広帯域光源を点灯する。
ＢＡ（０，０）＝０
ＢＡ（０，１）＝１
ＢＡ（０，２）＝０
・
・
・
ＢＡ（ｐ，ｑ−２）＝１
ＢＡ（ｐ，ｑ−１）＝１
ＢＡ（ｐ，ｑ）＝１
【００５７】
光源選択処理部４は、ブロック毎にバックライト制御情報１２と高周波成分情報を比較することにより、光源の選択結果を補正する。例えば、ブロック位置がｐ＝０、ｑ＝１の場合、バックライト制御情報１２は１を示している。しかし、高周波成分情報は１を示しているので、狭帯域光源を用いた方がより好ましい色を再現できると判定して、光源選択処理部４は、バックライト制御情報１２の元の結果を０に補正する。よって補正後のバックライト選択情報の値は、以下のようになる。
ＢＡ（０，１）＝０
【００５８】
以上述べたように、光源の選択結果に高周波成分情報を元に補正をかけても、低彩度色の見え方の個人差の縮小と広帯域光源を選択した場合の低彩度色に隣接する高彩度色の色域の低下を目立たなくすることができる。
【００５９】
（実施例４）
実施例４では、入力画像の各画素の彩度に基づき、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分ける表示装置及びその制御方法を説明する。
図１７は、実施例４にかかる表示装置１００の構成図である。
表示装置１００は、入力された画像データを表示するためのＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）等の装置であり、入力する画像データに応じてバックライトを調光する機能を有する。
ここで、バックライトは複数のブロックに分割されており、ブロック毎に独立して発光量を制御可能である。
更にバックライトの各ブロックには複数種類の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）があり、入力する画像データに応じて、これらの光源を使い分ける機能を有する。
【００６０】
表示装置１００を構成する各ブロックの役割を説明する。
画像入力部１０１は、表示装置１００の外部から画像データを入力するための入力部である。
第１統計量取得部１０２は、画像入力部１０１から入力された画像を複数のブロックに分割して処理し、ブロック内の各画素の階調を統計した量（第１統計量）を得る。
ここで、実施例４では、ブロック内の画素の最大階調を第１統計量として用いる。
【００６１】
目標輝度算出部１０３は、第１統計量取得部１０２で取得した各ブロックの第１統計量に基づき、各ブロックのバックライトの目標輝度を算出する。
なお、ブロック内に小さな輝点がある場合、ブロック内のＡＰＬ（Ａｖｅｒａｇｅ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｌｅｖｅｌ）が低くても、小さな輝点がブロック内の最大階調を高めてしまうため、ＡＰＬに対してバックライトが過剰に明るく点灯することが考えられる。
このような過剰点灯を防止するために、第１統計量取得部１０２は、ブロック内のＡＰＬを算出し、一例としてＡＰＬよりも３倍以上明るい輝点を第１統計量から除外することで、小さな輝点の影響を低減することができる。
【００６２】
ここで、第１統計量取得部１０２と目標輝度算出部１０３が算出する各ブロックのバックライトの目標輝度は、表示装置１００のバックライトのブロック毎の目標輝度となる。
【００６３】
第２統計量取得部１０４は、画像入力部１０１から入力された画像を複数のブロックに分割して処理し、所定の条件を満たす画素の数を、ブロック毎にカウントした量（第２統計量）を得る。第２統計量取得部１０４の詳細は、図１８の説明で後述する。
【００６４】
分担割合決定部１０５は、第２統計量取得部１０４で取得したブロック毎の第２統計量
を用いて、ブロック毎に表示装置１００のバックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の発光量の比率（分担割合）を決定する。
具体的には、目標輝度算出部１０３の出力は、ＲＧＢバックライト部１０８とＷバックライト部１０９の両方を点灯させたときの目標とするバックライトの輝度値である。その目標輝度をＲＧＢバックライト部１０８とＷバックライト部１０９それぞれでどの程度ずつ分担して達成するかを示す分担割合が、分担割合決定部１０５の出力である。
【００６５】
各パラメータを以下のように定義すると、以下の関係式が成り立つ。なお、パラメータ分担割合Ｒｒｇｂは、第２統計量取得部１０４で取得したブロック毎の統計量に基づき、分担割合決定部１０５で決定される。この決定方法は、後述する図２０のフローチャートで説明する。
パラメータ
目標輝度算出部１０３による目標輝度：Ｂｔ
ＲＧＢバックライト部１０８での目標輝度：Ｂｒｇｂ
Ｗバックライト部１０９での目標輝度：Ｂｗ
分担割合決定部１０５によるＲＧＢ光源の分担割合：Ｒｒｇｂ
分担割合決定部１０５による白色光源の分担割合  ：Ｒｗ（＝１−Ｒｒｇｂ）
関係式
Ｂｔ    ＝Ｂｒｇｂ＋Ｂｗ
Ｂｒｇｂ＝Ｂｔ＊Ｒｒｇｂ
Ｂｗ    ＝Ｂｔ＊Ｒｗ
【００６６】
ＲＧＢ光源決定部１０６は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５の出力に従い、表示装置１００のＲＧＢ光源を点灯するための制御値を、ブロック毎に決定する。実施例４では、ＰＷＭ（Ｐｕｌｓｅ  Ｗｉｄｔｈ  Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）制御により光源の発光を制御するので、この制御値をＰＷＭ値と表記する。ＰＷＭ値に比例した量の電流が光源に流れるため、ＰＷＭ値を制御することにより、光源の発光量を制御することができる。
【００６７】
ＲＧＢ光源決定部１０６は、ＲＧＢバックライト部１０８を駆動する際のＰＷＭ値と輝度の関係を示すテーブルを有する。
ＲＧＢ光源決定部１０６は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５の出力から、ＲＧＢバックライト部１０８の分担する輝度を定め、テーブルを参照してＰＷＭ値を決定する。
【００６８】
Ｗ光源決定部１０７は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５の出力に従い、表示装置１００の白色光源を点灯するためのＰＷＭ値を、ブロック毎に決定する。
Ｗ光源決定部１０７は、Ｗバックライト部１０９を駆動する際のＰＷＭ値と輝度の関係を示すテーブルを有する。
そして、Ｗ光源決定部１０７は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５の出力から、Ｗバックライト部１０９の分担する輝度を定め、テーブルを参照してＰＷＭ値を決定する。
【００６９】
ＲＧＢ光源決定部１０６の出力に基づき、ＲＧＢバックライト部１０８の発光量が制御される。
ＲＧＢバックライト部１０８は、表示装置１００のバックライトを構成するＲＧＢ光源であり、複数のブロックに分割されている。各ブロックを駆動するＰＷＭ値を調整するこ
とにより、ブロック毎の発光量を制御可能である。ＲＧＢバックライト部１０８は、狭帯域光源（第１光源）である。
【００７０】
Ｗ光源決定部１０７の出力に基づき、Ｗバックライト部１０９の発光量が制御される。
Ｗバックライト部１０９は、表示装置１００のバックライトを構成する白色光源であり、複数のブロックに分割されている。各ブロックを駆動するＰＷＭ値を調整することにより、ブロック毎の発光量を制御可能である。Ｗバックライト部１０９は、広帯域光源（第２光源）である。
【００７１】
ＰＷＭ値に基づいて各光源の発光量を制御する手法を、図３６を用いて説明する。
図３６は、横軸を光源を駆動するＰＷＭ値とした場合の、発光による輝度を、周辺温度毎に模式的に示したグラフである。光源がＬＥＤである場合、温度が一定の条件下では、光源のＰＷＭ値と発光による輝度は、ほぼ比例の関係となる。
ＬＥＤ光源にはこのような特性があるため、ＰＷＭ値を調整することで、ＰＷＭ値にほぼ比例した関係で、発光量を制御可能である。
【００７２】
輝度推測部１１０は、ＲＧＢ光源決定部１０６及びＷ光源決定部１０７で決定された各ブロックのＰＷＭ値に基づき、バックライトの輝度分布を推測演算する。
具体的には、輝度推測部１１０は、ブロック毎に、光源のＰＷＭ値と、そこから推測されるバックライトの輝度分布の関係を示すテーブルを持つ。
輝度推測部１１０は、入力された各ブロックのＰＷＭ値に基づき、各ブロックの輝度分布の推測値を求める。輝度推測部１１０は、これらの推測値を全ブロック分加算することで、表示装置１００を構成するバックライトの輝度分布を推測する。
実施例４では、輝度推測部１１０は、ＲＧＢ光源決定部１０６とＷ光源決定部１０７の出力を元に、パネル部１１３に入射する光の輝度分布を推測演算する。 
【００７３】
補正値計算部１１１は、輝度推測部１１０で推測されたパネル部１１３に入射する光の輝度分布に基づき、画面に表示する画像データを補正するためのパラメータを算出する。
具体的には、補正値計算部１１１は、バックライト輝度が低減した個所においては、画像データの階調を上げる（明るくする）ように補正パラメータを算出する。このようにして画像データを伸長することで、表示輝度が低減しないようにする。
【００７４】
例えば、ある画像データを入力して、一定の輝度でバックライトを点灯した場合、画面のある点（Ｐ１とする）において表示輝度がＢ０になるとする。この輝度Ｂ０を目標輝度とする。
ここで、バックライトの輝度が調節され、点Ｐ１の表示輝度が変化してＢ１になったとする。
この場合、この変化を相殺するため、補正値計算部１１１は、補正係数Ｇ１（＝Ｂ０／Ｂ１）を算出する。
Ｇ１＞１の場合は、補正係数Ｇ１を乗じることで画像データを伸長し、表示輝度を目標輝度に近づけることができる。
Ｇ１＜１の場合は、補正係数Ｇ１を乗じることで画像データを減縮し、表示輝度を目標輝度に近づけることができる。
【００７５】
補正部１１２は、画像入力部１０１を介して入力された画像データに対して、補正値計算部１１１で算出された補正係数を用いて、画素値を補正する。
例えば、補正部１１２は、画像データのＲＧＢ値にそれぞれ個別のゲインをかける処理を行う。このゲインは、補正値計算部１１１で算出される補正係数である。
【００７６】
ここで、補正部１１２は、ゲインをかけた画像データのうち少なくとも一色が飽和した
（最大値を超えた）ときに、リミット処理を行うことがある。
リミットをかける場合には、カラーバランスが崩れないように処理をする必要がある。
例として、補正係数Ｇ２をかけた場合の赤、緑、青の画素値をｒＧ２，ｇＧ２，ｂＧ２として、赤のみが飽和（ｒＧ２＞１）した場合のリミット処理を考える。このとき、ｒＧ２×Ｇ３＝１となる補正値Ｇ３を求め、緑及び青の画素値もｇＧ２×Ｇ３，ｂＧ２×Ｇ３と調整することで、色のバランスを崩さずにリミット処理を行うことができる。
【００７７】
パネル部１１３は、補正部１１２の出力する、補正された画像データに基づき、ＲＧＢバックライト部１０８及びＷバックライト部１０９の一方又は両方からの光の透過率を制御することで、画像を表示する。
ユーザは、ＲＧＢバックライト部１０８及びＷバックライト部１０９の一方又は両者の混合された光源により照らされたパネル部１１３の画面を観察することで画像を視認する。
【００７８】
図１８は、実施例４の第２統計量取得部１０４の詳細図であり、ブロック内カウント部１３０、高輝度画素抽出部１３１、彩度計算部１３２、第１カウント部１４０、第２カウント部１５０、比較部１６０から構成される。以下に、各機能の詳細な説明を行う。
【００７９】
第２統計量取得部１０４は、画像入力部１０１から入力された画像を、ブロック毎に処理する。なお、画像はラスタ形式で第２統計量取得部１０４に入力された後に、ラインメモリやフレームメモリに一時的に蓄えることで、ブロック毎に処理することが可能である。
【００８０】
ブロック内カウント部１３０は、ブロック毎の画素数をカウントする（ここではＬと表現する）。なお、ブロック毎の画素数が既知である場合は、ブロック毎の入力画像から画素数をカウントする代わりに、表示装置１００の外部又は内部の記憶部から画素数を示す値を取得して使用することもできる。
【００８１】
高輝度画素抽出部１３１は、第２統計量取得部１０４に入力されたブロック毎の画像から、高輝度である画素のみを抽出する。高輝度であるか否かの判定は、予め閾値となる輝度（ＹＨｔｈ）を設定しておき、閾値ＹＨｔｈ以上の画素を高輝度画素として抽出する。
なお、この閾値は任意の値を設定することが可能であり、閾値を表示装置１００で扱う最低輝度とすることで、全ての入力画素を抽出することも可能である。この場合、後述する図１９のＳ１００において高輝度か否かの判定を実質上行わないことに相当する。
【００８２】
彩度計算部１３２は、高輝度画素抽出部１３１が抽出した画素の彩度を計算する。彩度計算部１３２は、ＲＧＢ画像データを、輝度と色差からなるＹＵＶデータに変換して、色差成分ＵＶの平方根で表現される彩度を求める。ここで、高輝度画素抽出部１３１が抽出しなかった画素については、彩度計算部１３２は、彩度の計算を行わない。
【００８３】
第１カウント部１４０は、彩度計算部１３２の計算結果がある閾値（Ｖ１ｔｈ）よりも高い高彩度の画素数をカウントする（ここではＭと表現する）。ここで、閾値Ｖ１ｔｈは任意の値が設定可能である。
第２カウント部１５０は、彩度計算部１３２の計算結果が別のある閾値（Ｖ２ｔｈ）よりも低い低彩度の画素の数をカウントする（ここではＮと表現する）。ここで、閾値Ｖ２ｔｈは任意の値が設定可能である。
【００８４】
なおここで、Ｍ値及びＮ値をカウントする際に、彩度と各閾値との関係に応じて、重みづけした値をカウントすることも可能である。例えば、彩度がＶ１ｔｈの２倍以上の画素であれば、２画素分としてＭ値に加算し、彩度がＶ２ｔｈの半分以下の画素であれば、２
画素分としてＮ値に加算しても良い。このような重み付けを行うことで、彩度が高い画素ほどＭ値に与える影響が大きく、彩度が低い画素ほどＮ値に与える影響が大きくなる。
【００８５】
比較部１６０は、ブロック内カウント部１３０、第１カウント部１４０、第２カウント部１５０でカウントした、ブロック毎の全画素数Ｌと、高彩度な画素数Ｍと、低彩度な画素数Ｎを比較する。比較方法の詳細は、図２０の説明で後述する。比較結果は、Ｍ値、Ｎ値とともに分担割合決定部１０５へと出力される。
【００８６】
図１９は、第２統計量取得部１０４における、Ｍ値、Ｎ値をカウントする処理を示すフローチャートである。
ステップＳ１００で、高輝度画素抽出部１３１は、画素毎に輝度を計算し、閾値（ＹＨｔｈ)以上の画素であればステップＳ１０１に進む。
ステップＳ１０１で、彩度計算部１３２は、高輝度画素抽出部１３１が抽出した画素の彩度を計算する。計算結果が高彩度閾値Ｖ１ｔｈよりも高い画素であれば、次のＳ１０２に進み、第１カウント部１４０は、Ｍ値を加算する。
【００８７】
ステップＳ１０１で、高彩度の画素でない場合、ステップＳ１０３に進み、低彩度の閾値Ｖ２ｔｈと比較する。低彩度の閾値Ｖ２ｔｈよりも低い画素であれば、ステップＳ１０４に進み、第２カウント部１５０は、Ｎ値を加算する。
ステップＳ１００で高輝度の画素でないと判定された場合、及びステップＳ１０３で低彩度の画素でないと判定された場合、そのままフローチャートを抜ける。
【００８８】
以上のフローによると、高輝度で高彩度の画素数はＭとなり、高輝度で低彩度の画素数はＮとなる。
実施例４では、ブロック内の各画素の彩度に基づいてＭ値、Ｎ値をカウントするため、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができる。ブロック内の画素の画素値の平均をとる処理を行わないので、高彩度のＲ、Ｇ、Ｂの画素が同程度の画素数あるために平均すると低彩度ブロックとなってしまうブロックでも、高彩度画素が多いブロックとして扱うことが可能になる。
【００８９】
図２０は、比較部１６０及び分担割合決定部１０５の処理を示すフローチャートである。
ステップＳ１１０、Ｓ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１１４の処理は、比較部１６０で行われる。
ステップＳ１１０で、比較部１６０は、Ｎ値、Ｍ値の和が０でなければステップＳ１１１に進む。これにより、ブロック内に高輝度高彩度な画素か、高輝度低彩度な画素が少なくとも１画素あればＳ１１１に進み、ない場合はＳ１１５に進む。
【００９０】
ステップＳ１１１で、比較部１６０は、Ｍ＞Ｎである場合は、ステップＳ１１２に進む。これにより、ブロック内の高輝度高彩度な画素数と、高輝度低彩度な画素数を比較して、高輝度高彩度な画素数が多ければステップＳ１１２に進む、そうでなければステップＳ１１４に進む。
【００９１】
ステップＳ１１２では、比較部１６０は、Ｍ値とＬ値を比較し、Ｍ値がＬ値よりも十分小さい場合は、ステップＳ１１５に進む。実施例４では、十分小さいとは、Ｍ値を１００倍してもＬ値よりも小さい場合とする。判定基準は任意に設定可能とする。これにより、ブロック内の全画素数に対して、高輝度高彩度な画素が殆どなければステップＳ１１５に進み、そうでなければステップＳ１１３に進む。
【００９２】
ステップＳ１１４では、比較部１６０は、Ｎ値とＬ値を比較し、Ｎ値がＬ値よりも十分
小さい場合は、ステップＳ１１５に進む。実施例４では、十分小さいとは、Ｎ値を１００倍してもＬ値よりも小さい場合とする。判定基準は任意に設定可能とする。これにより、ブロック内の全画素数に対して、高輝度低彩度な画素が殆どなければステップＳ１１５に進み、そうでなければステップＳ１１３に進む。
【００９３】
ステップＳ１１３が実行されるのは、ブロック内の全画素数Ｌに対してＭ値又はＮ値が近い値をとる場合である。この場合、分担割合決定部１０５は、Ｍ値、Ｎ値に基づいて、バックライトの目標輝度を達成するためのＲＧＢ光源の輝度及び白色光源の輝度の比率（分担割合）を、それぞれＭ／（Ｎ＋Ｍ）、Ｎ／（Ｎ＋Ｍ）とする。これにより、ブロック内の高輝度高彩度の画素数Ｍと高輝度低彩度の画素数Ｎの割合に応じて、バックライトの狭帯域光源と広帯域光源の発光量の比率（点灯割合）を調整することができる。
実施例４では、Ｍ値が大きいほど狭帯域光源（ＲＧＢ光源、第１光源）の点灯割合を上げて、Ｎ値が大きいほど広帯域光源（白色光源、第２光源）の点灯割合を上げる。
【００９４】
実施例４では、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができるため、このような場合においてもＲＧＢ光源の点灯割合を上げることができる。
なお、ここに挙げた点灯割合の式は一例であり、これのみに限定するものではない。
【００９５】
ステップＳ１１５が実行されるのは、ブロック内の全画素数Ｌに対してＭ値かつＮ値が十分小さい場合である。この場合は、Ｍ値、Ｎ値のみで点灯割合を決定すると、少量の輝点の彩度が、ブロック全体の光源に影響を与えてしまう。そこで、分担割合決定部１０５は、この場合の点灯割合の調整にはＭ値、Ｎ値を用いずに、バックライト輝度値のＲＧＢ光源及び白色光源の分担割合を、それぞれ1／２とする。
【００９６】
なお、この比率は一例であり、ステップＳ１１５において、ＲＧＢ光源のみを使い白色光源を使わない、白色光源のみを使いＲＧＢ光源を使わない、といった点灯割合の設定も可能である。なお、ここで挙げた点灯割合の倍率は一例であり、これのみに限定するものではない。
【００９７】
例えば、表示装置において、ブロック全体でＲ，Ｇ，Ｂが同等な画素数で存在するためにブロック全体としては低彩度である場合には、知覚色の個人差低減のために狭帯域光源の発光量を小さくする基本制御が行われるとする。このような場合であっても、実施例４によれば、画像データにおいて、閾値より高彩度である高彩度の画素数が閾値以上ある場合、そうでない場合よりも狭帯域光源（第１光源）の発光量を大きくする。
また、実施例４では、ＲＧＢ光源のＰＷＭ値がＭ値に比例して設定されるので、高彩度の画素数が多いほど、狭帯域光源（第１光源）の発光量が大きくなる。
このように、実施例４によれば、入力画像に応じてＲＧＢ光源と白色光源を使い分けることで、彩度の高い領域においてはＲＧＢ光源を用いた広色域表示と、彩度の低い領域においては白色光源を用いた見え方の個人差を抑制した表示が可能となる。
また、１領域内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、狭帯域のＲＧＢ光源を用いて高色域表示を行うことができる。
なお、実施例４において、ステップＳ１００で高輝度であるか否かの判定を行う例を示したが、この判定は必ずしも行わなくても良い。この場合、閾値より高彩度の画素であればＭ値がインクリメントされ、閾値より低彩度の画素であればＮ値がインクリメントされる。
【００９８】
（実施例５）
次に本発明の実施例５を説明する。実施例４と同等の機能を持つ構成要素には実施例４と同一の符号をつけ、詳しい説明は省略する。
実施例５では、表示色のうち青（Ｂ）の見え方の個人差を抑制することを目的として、入力画像の青色画素の階調に基づき、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分ける装置、方法を説明する。
実施例４では、入力画像の彩度に応じて、ＲＧＢ光源と白色光源を使い分けることで、広色域表示と、見え方の個人差を抑制した表示が可能となる方法を示した。
ここで、人間の視覚特性によると、色の見え方の個人差は、赤、緑よりも青の波長帯域で大きくなる。
【００９９】
そこで実施例５では、高輝度の画像であっても、青が暗い（低階調）場合は狭帯域のＲＧＢ光源を点灯する。青が暗く、青の知覚色の個人差が目立ちにくいからである。これにより、実施例４よりも多くの画像で広色域表示を可能とする。
また、高輝度の画像であって、青が明るい（高階調）場合は広帯域の白色光源を点灯する。青の見え方の個人差を抑制するためである。
更に、青が明るい（高階調）場合でも、低輝度の画像では狭帯域のＲＧＢ光源を点灯し、広色域表示を行う。画像が低輝度のため青の知覚色の個人差が目立ちにくいからである。
また、低輝度の画像であって、青が暗い（低階調）場合は広帯域の白色光源を点灯する。画像が暗く、青も暗いため、広色域表示を行うメリットが大きくないからである。これにより、見え方の個人差を抑制した表示を行える。
【０１００】
実施例４の表示装置１００における第２統計量取得部１０４が、実施例５では図２１に記載の第２統計量取得部２００に置き換わる。その他の構成要素は、実施例４と同じものである。
第２統計量取得部２００に記載の、ブロック内カウント部１３０、高輝度画素抽出部１３１、比較部１６０は、実施例４で説明したものと同等である。
【０１０１】
低輝度画素抽出部２０１は、第２統計量取得部２００に入力された画像をブロック毎に処理し、低輝度である画素のみを抽出する。低輝度であるか否かの判定は、予め閾値となる輝度（ＹＬｔｈ）を設定しておき、閾値ＹＬｔｈ以下の画素を低輝度画素として抽出する。
【０１０２】
第１青階調判定部２０２は、低輝度画素抽出部２０１が抽出した画素の、青階調を閾値（Ｂ１Ｈｔｈ、Ｂ１Ｌｔｈ）と比較する。ここで、低輝度画素抽出部２０１が抽出しなかった画素については、第１青階調判定部２０２は比較を行わない。
【０１０３】
第２青階調判定部２０３は、高輝度画素抽出部１３１が抽出した画素の、青階調を閾値（Ｂ２Ｈｔｈ、Ｂ２Ｌｔｈ）と比較する。ここで、高輝度画素抽出部１３１が抽出しなかった画素については、第２青階調判定部２０３は比較を行わない。
第１青階調判定部２０２及び第２青階調判定部２０３で使用する閾値は、それぞれ任意の値が設定可能である。
【０１０４】
第１カウント部２４０は、第１青階調判定部２０２で青階調が閾値Ｂ１Ｈｔｈよりも高くなる画素の数と、第２青階調判定部２０３で青階調が閾値Ｂ２Ｌｔｈよりも低くなる画素の数の和（ここではＭと表現する）をカウントする。
【０１０５】
第２カウント部２５０は、第１青階調判定部２０２で青階調が閾値Ｂ１Ｌｔｈよりも低くなる画素の数と、第２青階調判定部２０３で青階調が閾値Ｂ２Ｈｔｈよりも高くなる画素の数の和（ここではＮと表現する）をカウントする。
なおここで、Ｍ値及びＮ値をカウントする際に、彩度と各閾値との関係に応じて、重みづけした値をカウントすることも可能である。
【０１０６】
比較部１６０は、実施例４と同様に、Ｌ値、Ｍ値、Ｎ値を比較し、分担割合決定部１０５を制御することで、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定する。
【０１０７】
図２２は、第２統計量取得部２００における、Ｍ値、Ｎ値をカウントする処理を示すフローチャートである。
ステップＳ２００で、低輝度画素抽出部２０１は、画素毎に輝度を計算し、閾値（ＹＬｔｈ)以下の画素であればステップＳ２０１に進む。
ステップＳ２０１で、第１青階調判定部２０２は、低輝度画素抽出部２０１が抽出した画素の青階調を閾値と比較し、Ｂ１Ｈｔｈ以上であればステップＳ２０２に進み、第１カウント部２４０は、Ｍ値を加算する。また、Ｂ１Ｌｔｈ以下であればステップＳ２０３に進み、第２カウント部２５０は、Ｎ値を加算する。
【０１０８】
ステップＳ２００で、低輝度の画素でない場合、ステップＳ２０４に進み、高輝度画素抽出部１３１は、画素毎に輝度を計算し、閾値（ＹＨｔｈ)以上の画素であればステップ
Ｓ２０５に進む。
ステップＳ２０５で、第２青階調判定部２０３は、高輝度画素抽出部１３１が抽出した画素の青階調を閾値と比較し、Ｂ２Ｌｔｈ以下であればステップＳ２０２に進み、第１カウント部２４０は、Ｍ値を加算する。また、Ｂ２Ｈｔｈ以上であればステップＳ２０３に進み、第２カウント部２５０は、Ｎ値を加算する。
【０１０９】
ステップＳ２０４で高輝度の画素でないと判定された場合、そのままフローチャートを抜ける。同様に、図中で明示されていないが、ステップＳ２０１で、階調がＢ１ＬｔｈとＢ１Ｈｔｈの間にある場合及び、ステップＳ２０５で、階調がＢ２ＬｔｈとＢ２Ｈｔｈの間にある場合も、そのままフローチャートを抜ける。
【０１１０】
以上のフローによると、閾値より高輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素数と、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より高階調の画素数の和がＭとなる。また、閾値より高輝度かつ青の階調が閾値より高階調の画素数と、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素数の和がＮとなる。
実施例５では、ブロック内の各画素の彩度に基づいてＭ値、Ｎ値をカウントするため、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができる。
以上により求めたＬ，Ｍ，Ｎ値に基づいて、実施例４と同様に分担割合決定部１０５は、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定することができる。
【０１１１】
実施例５によれば、ブロック内の画素の彩度の分布が、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より高階調の画素の画素数が閾値以上である態様で分布している場合、そうでないときよりも狭帯域光源の発光量が大きくされる。更に、閾値より高輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素の画素数が閾値以上である態様で分布している場合、そうでないときよりも狭帯域光源の発光量が大きくされる。
また、実施例５では、ＲＧＢ光源のＰＷＭ値がＭ値に比例して設定されるので、低輝度かつ青の階調が高階調の画素数が多いほど、狭帯域光源（第１光源）の発光量が大きくされる。また、高輝度かつ青の階調が低階調の画素数が多いほど、狭帯域光源（第１光源）の発光量が大きくされる。
一方、ブロック内の画素の彩度の分布において、閾値より高輝度かつ青の階調が閾値より高階調の画素数、又は、閾値より低輝度かつ青の階調が閾値より低階調の画素数が多いほど、広帯域光源（第２光源）の発光量が大きくされる。
このように、実施例５によれば、入力画像の青色画素の階調に応じて、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分けることで、高輝度の画像では、実施例４よりも多くの画像で広色域表示を可能としつつ、見え方の個人差を抑制した表示が可能となる。
更に低輝度の画像においても、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分けることで、広色域表示と、見え方の個人差を抑制した表示が可能となる。
【０１１２】
（実施例６）
次に本発明の実施例６を説明する。実施例４又は５と同等の機能を持つ構成要素には同一の符号をつけ、詳しい説明は省略する。
実施例６では、入力画像から抽出した単色画素の階調に基づき、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分ける装置、方法を説明する。
【０１１３】
実施例４では、入力画像の彩度に応じて、ＲＧＢ光源と白色光源を使い分けることで、広色域表示と、見え方の個人差を抑制した表示が可能となる方法を示した。
しかしながら、第１光源（狭帯域光源）を構成する複数の異なる色の発光部材である赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）のそれぞれの光源のスペクトルには広がりがあり、ＲＧ間及びＧＢ間では光源のスペクトルに重なる部分がある。このため、ＲＧ又はＧＢが明るい画像においては、狭帯域のＲＧＢ光源を用いても混色が生じるため、広色域表示を行う効果が小さくなる場合がある。
【０１１４】
また、ＲＢ間では、間にＧの帯域があるため、スペクトルは殆ど交わらないと言える。しかし、ＲＢの両方が明るい場合では、画素の輝度が高くなり、狭帯域のＲＧＢ光源を用いるとＢの見え方の個人差が目立つ可能性がある。
そこで実施例６では、狭帯域光源を構成する光源色（ここではＲ、Ｇ、Ｂのいずれか）に近い色（単色という）が明るい画素（単色画素）の場合、狭帯域のＲＧＢ光源による広色域表示を行い、それ以外の画像では広帯域の光源による見え方の個人差の抑制を行う。
【０１１５】
実施例４の表示装置１００における第２統計量取得部１０４が、実施例６では図２３に記載の第２統計量取得部３００に置き換わる。その他の構成要素は、実施例４と同じものである。
第２統計量取得部３００に記載の、ブロック内カウント部１３０、比較部１６０は、実施例４で説明したものと同等である。
【０１１６】
単色画素抽出部３０１は、第２統計量取得部３００に入力された画像をブロック毎に処理して、単色の画素のみを抽出する。単色であるか否かは、予め閾値となる階調（ＲＬｔｈ，ＲＨｔｈ，ＧＬｔｈ，ＧＨｔｈ，ＢＬｔｈ，ＢＨｔｈ）を設定しておき、画素のＲＧＢ各色の階調を閾値と比較して判定する。画素のＲＧＢ各色の階調をＲ，Ｇ，Ｂとすると、下記３条件のうち、いずれかを満たす画素を単色であると判定する。
条件１：Ｒ＜ＲＬｔｈ  かつ  Ｇ＜ＧＬｔｈ  かつ  ＢＨｔｈ＜Ｂ
条件２：Ｒ＜ＲＬｔｈ  かつ  ＧＨｔｈ＜Ｇ  かつ  Ｂ＜ＢＬｔｈ
条件３：ＲＨｔｈ＜Ｒ  かつ  Ｇ＜ＧＬｔｈ  かつ  Ｂ＜ＢＬｔｈ
【０１１７】
第１画素カウント部３４０は、上記した３条件のいずれかを満たす画素の数の和（ここではＭと表現する）をブロック毎にカウントする。
第２画素カウント部３５０は、上記した３条件をいずれも満たさない画素の数の和（ここではＮと表現する）をブロック毎にカウントする。
なおここで、Ｍ値及びＮ値をカウントする際に、各画素の階調と各閾値との関係に応じて、重みづけした値をカウントすることも可能である。
【０１１８】
比較部１６０は、実施例４と同様に、Ｌ値、Ｍ値、Ｎ値を比較し、分担割合決定部１０５を制御することで、ブロック毎に表示装置１００のバックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合を決定する。
【０１１９】
図２４は、第２統計量取得部３００における、Ｍ値、Ｎ値をカウントする処理を示すフローチャートである。
【０１２０】
ステップＳ３００、Ｓ３０２、Ｓ３０３の処理は、単色画素抽出部３０１で行われる。
上記した条件１から３のいずれか１つを満たす場合、ステップＳ３０１に進む。それ以外の場合は、ステップＳ３０４に進む。
ステップＳ３０１では、第１カウント部３４０がＭ値を加算する。
ステップＳ３０４では、第２カウント部３５０がＮ値を加算する。
【０１２１】
以上のフローによると、ＲＧＢのいずれかのみが高階調である画素数の和がＭとなり、それ以外の画素数の和がＮとなる。
実施例６では、ブロック内の各画素の彩度に基づいてＭ値、Ｎ値をカウントするため、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができる。
以上により求めたＬ，Ｍ，Ｎ値に基づいて、実施例４と同様に分担割合決定部１０５は、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定することができる。
実施例６によれば、第１光源（狭帯域光源）を構成する発光部材の複数の色の各々（ＲＧＢ）に近い色（単色）の階調が閾値より高階調の画素の画素数が閾値以上である態様で分布している場合には、そうでない場合よりも狭帯域光源の発光量が大きくされる。
また、実施例６では、ＲＧＢ光源のＰＷＭ値がＭ値に比例して設定されるので、第１光源（狭帯域光源）を構成する発光部材の複数の色の各々（ＲＧＢ）に近い色（単色）が高階調の画素数が多いほど、狭帯域光源（第１光源）の発光量が大きくされる。
このように、実施例６によれば、入力画像から抽出した単色画素の階調に応じて、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分けることで、広色域表示の効果が高い場合のみ広色域表示を行い、見え方の個人差をできるだけ抑制した表示が可能となる。
【０１２２】
（実施例７）
次に本発明の実施例７を説明する。他の実施例と同等の機能を持つ構成要素には同一の符号をつけ、詳しい説明は省略する。
実施例７では、ブロック内の色（画素階調）が均一なエリアにおいて色の見え方の個人差を抑制することを目的として、入力画像から抽出した均一画素ブロックの彩度に基づき、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分ける装置、方法を説明する。
【０１２３】
より詳しくは、複数の画素からなるエリア内が均一な色で埋まっている場合、そのエリアにおいて色の見え方の個人差が特に目立ちやすい。
一方、色（画素階調）の変化するエリアは、そもそも表示色が変化するため、上記ケースと比較すると、色の見え方の個人差は目立ちにくい。
【０１２４】
そこで実施例７では、色が均一な低彩度なエリアにおいては、広帯域の白色光源を点灯して、見え方の個人差を抑制した表示を行う。
更に、色（画素階調）が変化する場合等、その他の場合では、狭帯域のＲＧＢ光源を点灯し、広色域表示を行う。
【０１２５】
実施例４の表示装置１００における第２統計量取得部１０４が、実施例７では図２５に
記載の第２統計量取得部４００に置き換わる。その他の構成要素は、実施例４と同じものである。
第２統計量取得部４００に記載の、高輝度画素抽出部１３１、彩度計算部１３２、ブロック内カウント部１３０、第１カウント部１４０、第２カウント部１５０、比較部１６０は、実施例４で説明したものと同等である。
【０１２６】
均一画素エリア判定部４０１は、ブロック毎に画像を解析し、ブロック内のそれぞれの画素について、均一画素エリアに属するか否かを判定する。ある画素が均一画素エリアに属しているとは、当該画素の色に近い色の画素が均一に存在する領域に当該画素が属していることである。
均一画素エリアに属するか否かの判定は、ブロック内で、対象とする画素の周囲の画素のＲＧＢ各階調の平均をとり、平均との差が所定値以下である画素数に基づき判定する。ここで、平均階調の計算に用いる周囲の画素数及び階調の差の閾値は、任意の値に設定可能とする。
【０１２７】
均一画素エリア判定部４０１における判定結果に基づき、データマスク部４０２は、彩度計算部１３２により低彩度であると判定された画素が、均一画素エリアに属するか否か確認する。
データマスク部４０２は、対象の画素が均一画素エリアに属する場合は、彩度計算部１３２の計算結果を第２カウント部１５０に送り、第２カウント部１５０はＮ値を加算する。
【０１２８】
一方、データマスク部４０２は、対象の画素が均一画素エリアに属しない場合は、彩度計算部１３２の計算結果を第２カウント部１５０に与えない。このように、対象となる画素が均一画素エリアに属しない場合は、彩度計算部１３２の計算結果はマスクされ、第２カウント部１５０は、Ｎ値を加算しない。
なおここで、Ｍ値及びＮ値をカウントする際に、各画素の階調と各閾値との関係に応じて、重みづけした値をカウントすることも可能である。
【０１２９】
比較部１６０は、実施例４と同様に、Ｌ値、Ｍ値、Ｎ値を比較し、分担割合決定部１０５を制御することで、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定する。
【０１３０】
図２６は、第２統計量取得部４００における、Ｍ値、Ｎ値をカウントする処理を示すフローチャートである。
ステップＳ１００、Ｓ１０１、Ｓ１０２、Ｓ１０３、Ｓ１０４の処理は、実施例４で説明した処理と同等である。
ステップＳ４００で、均一画素エリア判定部４０１は、ブロック毎に画像を解析し、ブロック内のそれぞれの画素について、均一画素エリアに属する画素か否かを判定する。
ステップＳ４０１で、データマスク部４０２は、ステップＳ１０３で低彩度であると判定された画素が均一画素エリアに属するか否かを確認し、均一画素エリアに属する場合は、ステップＳ１０４に進む。均一画素エリアに属さない場合は、そのままフローチャートを抜ける。
【０１３１】
以上のフローによると、高輝度で高彩度の画素数はＭとなり、高輝度で低彩度かつ均一画素エリアに属する画素数はＮとなる。
実施例７では、ブロック内の各画素の彩度に基づいてＭ値、Ｎ値をカウントするため、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができる。
以上により求めたＬ，Ｍ，Ｎ値に基づいて、実施例４と同様に分担割合決定部１０５は
、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定することができる。
実施例７によれば、画像データにおいて、閾値より低彩度である低彩度画素が所定の第２条件を満たす態様で分布している場合、そうでない場合よりも第２光源（広帯域光源）の発光量を大きくする。第２条件を満たす態様とは、実施例７では、低彩度画素が、当該低彩度画素の色に近い色の画素が均一に存在する領域に属していることである。
実施例７によれば、彩度の高い領域においてはＲＧＢ光源を用いた広色域表示を行うことができる。
更に、色が均一な低彩度なエリアにおいては、白色光源を用いて見え方の個人差を抑制することができる。
【０１３２】
（実施例８）
次に本発明の実施例８を説明する。他の実施例と同等の機能を持つ構成要素には同一の符号をつけ、詳しい説明は省略する。
実施例８では、同一色相で明度及び彩度が変化するグラデーション領域において色の見え方の個人差を抑制することを目的として、入力画像から抽出した平均色度が均一な画素ブロックの彩度に基づき、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域の白色光源を使い分ける。
【０１３３】
より詳しくは、明度、彩度に関わらず、複数の画素からなるエリア内が均一な色相の画素で埋まっている場合、そのエリアにおいて色の見え方の個人差が特に目立ちやすい。即ち、明度、彩度が一定である場合、色相が一定の場合は、色の見え方の個人差は目立つ。
【０１３４】
更に、明度、彩度が一定でなくても、明度、彩度が色相に与える影響に個人差があるため、色の見え方の個人差は目立つ。
一方で、色相が一定でない画像においては、明度、彩度が一定であるかないかに関わらず、そのエリアは色相の一定でない画像を元より表示するため、色の見え方の個人差は目立ちにくい。
【０１３５】
そこで実施例８では、色相が均一な低彩度なエリアにおいては、広帯域の白色光源を点灯することで、見え方の個人差を抑制した表示を行う。
更に、色相が変化する場合等、色の見え方の個人差が目立ちにくい場合では、狭帯域のＲＧＢ光源を点灯し、広色域表示を行う。
【０１３６】
実施例４の表示装置１００における第２統計量取得部１０４が、実施例８では図２７に記載の第２統計量取得部５００に置き換わる。その他の構成要素は、実施例４と同じものである。
第２統計量取得部５００に記載の、高輝度画素抽出部１３１、彩度計算部１３２、ブロック内カウント部１３０、第１カウント部１４０、第２カウント部１５０、比較部１６０は、実施例４で説明したものと同等である。
【０１３７】
均一色相エリア判定部５０１は、ブロック毎に画像を解析して、ブロック内のそれぞれの画素について、均一色相エリアに属する画素か否かを判定する。
均一色相エリアに属するか否かの判定は、対象とする画素の周囲の画素の色相の平均をとり、対象とする画素の色相との差が、所定の閾値以下であるか否かで判定する。ここで、色相の平均の計算に用いる周囲の画素数及び色相の差の閾値は、任意の値に設定可能とする。
均一色相エリア判定部５０１における判定結果に基づき、データマスク部５０２は、彩度計算部１３２により低彩度であると判定された画素が、均一色相エリアに属するか否か確認する。
【０１３８】
データマスク部５０２は、対象の画素が均一色相エリアに属する場合は、彩度計算部１３２の計算結果を第２カウント部１５０に接続し、第２カウント部１５０はＮ値を加算する。
一方、データマスク部５０２は、対象の画素が均一色相エリアに属さない場合は、彩度計算部１３２の計算結果を第２カウント部１５０に与えない。このように、対象となる画素が均一色相エリアに属さない場合は、彩度計算部１３２の計算結果はマスクされ、第２カウント部１５０は、Ｎ値を加算しない。
なおここで、Ｍ値及びＮ値をカウントする際に、各画素の階調と各閾値との関係に応じて、重みづけした値をカウントすることも可能である。
【０１３９】
比較部１６０は、実施例４と同様に、Ｌ値、Ｍ値、Ｎ値を比較し、分担割合決定部１０５を制御することで、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定する。
【０１４０】
図２８は、第２統計量取得部５００における、Ｍ値、Ｎ値をカウントする処理を示すフローチャートである。
ステップＳ１００、Ｓ１０１、Ｓ１０２、Ｓ１０３、Ｓ１０４の処理は、実施例４で説明した処理と同等である。
【０１４１】
ステップＳ５００で、均一色相エリア判定部５０１は、ブロック毎に画像を解析し、ブロック内のそれぞれの画素について、均一色相エリアに属する画素か否かを判定する。
ステップＳ５０１で、データマスク部５０２は、ステップＳ１０３で低彩度であると判定された画素が均一色相エリアに属するか否かを確認し、均一色相エリアに属する場合は、ステップＳ１０４に進む。均一画素エリアに属さない場合は、そのままフローチャートを抜ける。
【０１４２】
以上のフローによると、高輝度で高彩度の画素数はＭとなり、高輝度で低彩度かつ均一色相エリアに属する画素数はＮとなる。
実施例８では、ブロック内の各画素の彩度に基づいてＭ値、Ｎ値をカウントするため、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができる。
以上により求めたＬ，Ｍ，Ｎ値に基づいて、実施例４と同様に分担割合決定部１０５は、バックライトを構成する複数の光源（ＲＧＢ光源、白色光源）の点灯割合をブロック毎に決定することができる。
実施例８によれば、画像データにおいて、閾値より低彩度である低彩度画素が所定の第２条件を満たす態様で分布している場合、そうでない場合よりも第２光源（広帯域光源）の発光量を大きくする。第２条件を満たす態様とは、実施例８では、低彩度画素が、当該低彩度画素の色相に近い色相の画素が均一に存在する領域に属していることである。
実施例８によれば、彩度の高い領域においてはＲＧＢ光源を用いた広色域表示を行うことができる。
更に、色相が均一な低彩度なエリアにおいては、白色光源を用いて見え方の個人差を抑制することができる。
【０１４３】
（実施例９）
次に本発明の実施例９を説明する。他の実施例と同等の機能を持つ構成要素には同一の符号をつけ、詳しい説明は省略する。
実施例９は、実施例４の構成要素を一部変化させたものである。
実施例４では、入力画像の彩度に応じて、ＲＧＢ光源と白色光源を使い分けることで、広色域表示と、見え方の個人差を抑制した表示が可能となる方法を示した。しかし、ブロック内の全画素数に対して、高輝度高彩度な画素や高輝度低彩度な画素が殆どない場合は
、ブロックを点灯するＲＧＢ光源と白色光源の点灯比率を、予め定めた固定値としていた。
【０１４４】
そこで実施例９では、全画素数に対して、高輝度高彩度な画素や高輝度低彩度な画素が殆どないブロックにおいては、その周辺ブロックのＲＧＢ光源と白色光源の点灯割合を踏まえることで、より画像に適した点灯割合を決定する。
【０１４５】
より詳しくは、実施例４の図２０のステップＳ１１５においては、Ｍ、Ｎ値から光源の点灯割合が決定できない場合、決め打ちの割合を使用していた。このような場合に、注目しているブロックの周囲のブロックの点灯状況を表すＭ、Ｎ値を用いて、注目しているブロックの点灯割合を決定する。
【０１４６】
図２９は、実施例９にかかる表示装置６００の構成図である。
表示装置６００を構成する各ブロックの役割を説明する。
実施例４の表示装置１００における分担割合決定部１０５が、実施例９では図２９に記載の分担割合仮決定部６０１と、割合未決定ブロック調整部６０２に置き換わる。そして、その他の構成要素は、実施例４と同じものである。
【０１４７】
図３０は、比較部１６０及び、分担割合仮決定部６０１の処理を示すフローチャートである。
実施例４と同様に、ステップＳ１１０、Ｓ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１１４の処理は比較部１６０で行われる。
ステップＳ１１３の処理は、分担割合仮決定部６０１で行われるが、処理内容は実施例４の分担割合決定部１０５で行われる処理と同等である。
【０１４８】
ステップＳ６００を通過するのは、ブロック内の全画素数Ｌに対してＭ値又はＮ値が十分小さい場合である。実施例９では、Ｍ値又はＮ値を１００倍してもＬ値よりも小さいか否かにより判定する。
この場合は、Ｍ値、Ｎ値のみで点灯割合を決定すると、少量の輝点の彩度が、ブロック全体の光源に影響を与えてしまう。そこで、ステップＳ６００では点灯割合を決定せずに、当該ブロックに対して点灯割合が未決定であることを示すフラグを立てる。
【０１４９】
そして、フラグの立ったブロックに対しては、注目しているブロックの周辺ブロックのＭ値、Ｎ値も用いて、バックライト輝度値のＲＧＢ光源及び白色光源の分担割合を決定する。この処理の概要を、図３１の模式図、図３２のフローチャートを用いて説明する。
【０１５０】
図３１は、注目ブロックとその周辺ブロックの位置関係を説明する模式図である。
各ブロックは、バックライトを調光可能なサイズに分割したブロックを意味する。
ここで各ブロックのＭ値、Ｎ値、Ｌ値を次のように定義する。
注目ブロック：            （Ｍｃ，Ｎｃ，Ｌｃ）
注目ブロックの斜め隣：    （Ｍｄ＃，Ｎｄ＃，Ｌｄ＃）
注目ブロックの上下左右：  （Ｍａｄｊ＃，Ｎａｄｊ＃，Ｌａｄｊ＃）
＃は数字の１〜４を意味する
【０１５１】
そして、斜め及び上下左右の周辺ブロックのＭ値、Ｎ値、Ｌ値を考慮して重み付けした、注目ブロックにおける補正済みのＭ値、Ｎ値、Ｌ値を、次のように定義する。
Ｍｃｏｍｂ，Ｎｃｏｍｂ，Ｌｃｏｍｂ
【０１５２】
一例として、注目ブロックからの距離に応じてＭ値、Ｎ値、Ｌ値の重み付けを行い、以下のように関係式を定義する。
Mcomb＝Mc＋(Madj1+Madj2+Madj3+Madj4)×0.5＋(Md1+Md2+Md3+Md4)×0.25
Ncomb＝Nc＋(Nadj1+Nadj2+Nadj3+Nadj4)×0.5＋(Nd1+Nd2+Nd3+Nd4)×0.25
Lcomb＝Lc＋(Ladj1+Ladj2+Ladj3+Ladj4)×0.5＋(Ld1+Ld2+Ld3+Ld4)×0.25
【０１５３】
以上により、Ｍｃｏｍｂ，Ｎｃｏｍｂ，Ｌｃｏｍｂは、注目ブロックの周辺ブロックを考慮したＭ値、Ｎ値、Ｌ値であり、これらの値を用いて、注目ブロックのバックライト輝度値のＲＧＢ光源及び白色光源の分担割合を決定する。
【０１５４】
図３２は、点灯割合が未決定であり、図３０のステップＳ６００でフラグが立ったブロックに対して実施する処理を示すフローチャートである。フラグの立っていないブロックに対しては、図３２の処理を実施する必要はない。
全てのステップは、図２９の割合未決定ブロック調整部６０２にて処理される。
【０１５５】
ステップＳ６５０で、図３１の模式図で説明した計算に従い、Ｎｃｏｍｂ値、Ｍｃｏｍｂ値，Ｌｃｏｍｂ値を得る。
ステップＳ６０１で、Ｎｃｏｍｂ値、Ｍｃｏｍｂ値の和が０でなければステップＳ６０２に進む。即ち、注目ブロックとその周辺ブロックを含めて、高輝度高彩度な画素か、高輝度低彩度な画素が少なくとも１画素あればＳ６０２に進み、ない場合はＳ６０６に進む。
【０１５６】
ステップＳ６０２で、Ｍｃｏｍｂ＞Ｎｃｏｍｂである場合は、ステップＳ６０３に進む。即ち、注目ブロックと周辺ブロックの重みづけした高輝度高彩度な画素数と、高輝度低彩度な画素数を比較して、高輝度高彩度な画素数が多ければステップＳ６０３に進む、そうでなければステップＳ６０５に進む。
【０１５７】
ステップＳ６０３で、ＭｃｏｍｂとＬｃｏｍｂを比較し、ＭｃｏｍｂがＬｃｏｍｂよりも十分小さい場合は、ステップＳ６０６に進む。実施例９では、Ｍｃｏｍｂを１００倍してもＬｃｏｍｂよりも小さいか否かにより判定する。判定に用いる倍率は任意に設定可能とする。即ち、注目ブロックと周辺ブロックの重みづけした全画素数に対して、高輝度高彩度な画素が殆どなければステップＳ６０６に進み、そうでなければステップＳ６０４に進む。
【０１５８】
ステップＳ６０５では、ＮｃｏｍｂとＬｃｏｍｂを比較し、ＮｃｏｍｂがＬｃｏｍｂよりも十分小さい場合は、ステップＳ６０６に進む。実施例９では、Ｎｃｏｍｂを１００倍してもＬｃｏｍｂよりも小さいか否かにより判定する。判定に用いる倍率は任意に設定可能とする。即ち、注目ブロックと周辺ブロックの重みづけした全画素数に対して、高輝度低彩度な画素が殆どなければステップＳ６０６に進み、そうでなければステップＳ６０４に進む。
【０１５９】
ステップＳ６０４を通過するのは、Ｌｃｏｍｂに対してＭｃｏｍｂ又はＮｃｏｍｂが近い値をとる場合である。
この場合、割合未決定ブロック調整部６０２は、Ｍｃｏｍｂ、Ｎｃｏｍｂに基づいて、バックライト輝度値のＲＧＢ光源及び白色光源の分担割合を、それぞれＭｃｏｍｂ／（Ｎｃｏｍｂ＋Ｎｃｏｍｂ）、Ｎｃｏｍｂ／（Ｎｃｏｍｂ＋Ｍｃｏｍｂ）とする。
これにより、注目ブロックと周辺ブロックの重みづけした高輝度高彩度の画素数Ｍｃｏｍｂと高輝度低彩度の画素数Ｎｃｏｍｂの割合に応じて、バックライトの点灯割合を調整する。
Ｍｃｏｍｂが大きいほどＲＧＢ光源の点灯割合を上げて、Ｎｃｏｍｂが大きいほど白色光源の点灯割合を上げる。
【０１６０】
実施例９では、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができるため、このような場合においてもＲＧＢ光源の点灯割合を上げることができる。
なお、ここに挙げた点灯割合の式は一例であり、これのみに限定するものではない。
【０１６１】
ステップＳ６０６を通過するのは、注目ブロック及び周辺ブロックの重み付けした全画素数Ｌｃｏｍｂに対してＭｃｏｍｂかつＮｃｏｍｂが十分小さい場合である。
このため、Ｍｃｏｍｂ，Ｎｃｏｍｂを用いても、少量の輝点の彩度が、ブロック全体の光源に影響を与えてしまうことが考えられ、他の処理が必要となる。
一例として、このような場合にはバックライトの変化を抑制し、直前の点灯割合を維持するということが考えられる。
【０１６２】
また、他の一例として、Ｍｃｏｍｂ、Ｎｃｏｍｂを用いずに、バックライト輝度値のＲＧＢ光源及び白色光源の分担割合を、それぞれ1／２倍することが考えられる。
なお、上記倍率は一例であり、ステップＳ６０６において、ＲＧＢ光源のみを使い白色光源を使わない、白色光源のみを使いＲＧＢ光源を使わない、といった点灯割合の設定も可能である。
なお、ここで挙げた点灯割合の倍率は一例であり、これのみに限定するものではない。
【０１６３】
実施例９によれば、入力画像に応じてＲＧＢ光源と白色光源を使い分けることができ、彩度の高い領域においてはＲＧＢ光源を用いた広色域表示を行いつつ、彩度の低い領域においては、白色光源を用いて見え方の個人差を抑制することができる。
また、注目ブロックの周辺ブロックにおける光源の利用状況を踏まえて、注目ブロックで使用する光源を調正することができる。
また、１領域内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、狭帯域のＲＧＢ光源を用いて高色域表示を行うことができる。
【０１６４】
（実施例１０）
次に本発明の実施例１０を説明する。他の実施例と同等の機能を持つ構成要素には同一の符号をつけ、詳しい説明は省略する。
実施例１０では、青（Ｂ）の見え方の個人差を抑制することを目的として、入力画像の青色画素の階調に基づき、狭帯域のＲＧＢ光源と広帯域のＲＧＢ光源を使い分ける装置、方法を説明する。実施例１０では、バックライトユニットは赤色、緑色、狭帯域の青色、広帯域の青色の光を発する複数の発光部材を有する。狭帯域光源（第１光源）は、赤色、緑色、狭帯域の青色の光を発する発光部材から構成され、広帯域光源（第２光源）は、赤色、緑色、広帯域の青色の光を発する発光部材から構成される。
より詳しくは、ＲＧＢのうち、視覚特性の個人差が大きいＢに着目して、２種類の青色光源を使い分ける。ここで、２種類の青色光源とは、広帯域の青色光源（ここではｂＢ光源とする）及び、狭帯域の青色光源（ここではｎＢ光源とする）のことである。
【０１６５】
低輝度でＢが暗い画素領域では、色の見え方の個人差を低減する目的で、ＲＧ光源と組み合わせて、広帯域の青色光源（ｂＢ光源）を使用する。
一方、低輝度だがＢの明るい画素領域では、広色域表示を行う目的で、ＲＧ光源と組み合わせて、狭帯域のＢ光源（ｎＢ光源）を使用する。
また、高輝度の画像領域では、色の見え方の個人差を抑制する目的で、ＲＧ光源と組み合わせて、広帯域の青色光源（ｂＢ光源）を使用する。
【０１６６】
図３３は、実施例１０にかかる表示装置７００の構成図である。
表示装置７００は、入力された画像データを表示するためのＬＣＤ等の装置であり、入力する画像データに応じてバックライトを調光する機能を有する。
ここで、バックライトは複数のブロックに分割されており、ブロック毎に独立して発光量を制御可能である。
【０１６７】
表示装置７００は、表示装置１００とは異なり、バックライトの各ブロックには、ＲＧ光源、狭帯域のＢ光源（ｎＢ光源）、広帯域のＢ光源（ｂＢ光源）があり、入力する画像データに応じて、ｎＢ光源とｂＢ光源を使い分ける機能を有する。
【０１６８】
表示装置７００を構成する各ブロックの役割を説明する。
画像入力部１０１、第１統計量取得部１０２、目標輝度算出部１０３、分担割合決定部１０５、補正値計算部１１１、補正部１１２、パネル部１１３は、実施例４と同等のものである。
【０１６９】
第２統計量取得部７０１は、画像入力部１０１から入力された画像を複数のブロックに分割して処理し、特定の条件を満たす画素の数を、ブロック毎にカウントした量（第２統計量）を得る。第２統計量取得部７０１の詳細は、図３４の説明で後述する。
【０１７０】
分担割合決定部１０５は、第２統計量取得部７０１で取得したブロック毎の第２統計量を用いて、ブロック毎に表示装置１００のバックライトを構成する複数の光源（ＲＧ光源、ｎＢ光源、ｂＢ光源）の点灯割合を決定する。
具体的には、目標輝度算出部１０３の出力は、ｎＢバックライト部７０４とｂＢバックライト部７０５とＲＧバックライト部７０７を組み合わせて点灯させたときの目標とする輝度値である。
【０１７１】
なお、分担割合決定部１０５の出力は、実施例４とは異なり、ＲＧ光源とｎＢ光源を一緒に点灯する場合と、ＲＧ光源とｂＢ光源を一緒に点灯する場合の、輝度の分担割合となる。
即ち、各パラメータを以下のように定義すると、次の関係式が成り立つ。
パラメータ
目標輝度算出部による目標輝度：Ｂｔ
ＲＧバックライト部７０７とｎＢバックライト部７０４での目標輝度：Ｂｎ
ＲＧバックライト部７０７とｂＢバックライト部７０５での目標輝度：Ｂｂ
分担割合決定部１０５によるＲＧ光源＋ｎＢ光源の分担割合：Ｒｎ
分担割合決定部１０５によるＲＧ光源＋ｂＢ光源の分担割合：Ｒｂ
（＝１−Ｒｎ）
関係式
Ｂｔ＝Ｂｎ＋Ｂｂ
Ｂｎ＝Ｂｔ＊Ｒｎ
Ｂｂ＝Ｂｔ＊Ｒｂ
【０１７２】
ＲＧｎＢ光源決定部７０２は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５の出力に従い、表示装置７００のＲＧ光源とｎＢ光源を点灯するためのＰＷＭ値を、ブロック毎に
決定する。
具体的には、ＲＧｎＢ光源決定部７０２は、ＲＧバックライト部７０７とｎＢバックライト部７１１を同一のＰＷＭ値で駆動する際の、ＰＷＭ値と輝度の関係を示すテーブルを有する。
そして、ＲＧｎＢ光源決定部７０２は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５部の出力から、ｎＢバックライト部７０４の分担する目標輝度を定め、テーブルを参照してＰＷＭ値を決定する。
【０１７３】
ＲＧｂＢ光源決定部７０３は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５の出力に従い、表示装置７００のＲＧ光源とｂＢ光源を点灯するためのＰＷＭ値を、ブロック毎に決定する。
具体的には、ＲＧｂＢ光源決定部７０３は、ＲＧバックライト部７０７とｂＢバックライト部７０５を同一のＰＷＭ値で駆動する際の、ＰＷＭ値と輝度の関係を示すテーブルを有する。
そして、ＲＧｂＢ光源決定部７０３は、目標輝度算出部１０３と分担割合決定部１０５部の出力から、ｂＢバックライト部７１５の分担する目標輝度を定め、テーブルを参照してＰＷＭ値を決定する。
【０１７４】
なお、バックライト光源がそれぞれＬＥＤである場合、光源のＰＷＭ値と発光による輝度はほぼ比例の関係にある。このため、ＲＧバックライト部７０７を目標輝度で発光する際のＰＷＭ値は、ＲＧ光源ＰＷＭ値決定部７０６において、ＲＧｎＢ光源決定部７０２とＲＧｂＢ光源決定部７０３の出力するＰＷＭ値の和として簡単に求まる。
【０１７５】
ｂＢバックライト部７０５は、表示装置７００のバックライトを構成するｂＢ光源であり、複数のブロックに分割されている。各ブロックを駆動するＰＷＭ値を調整することにより、ブロック毎に独立して発光量を制御可能である。
ｎＢバックライト部７０４は、表示装置７００のバックライトを構成するｎＢ光源であり、複数のブロックに分割されている。各ブロックを駆動するＰＷＭ値を調整することにより、ブロック毎に独立して発光量を制御可能である。
【０１７６】
ＲＧｎＢ光源決定部７０２及びＲＧｂＢ光源決定部７０３の出力に基づき、ＲＧバックライト部７０７を発光制御する流れを下記説明する。
前述のように、ＲＧｎＢ光源決定部７０２が出力するＰＷＭ値は、ＲＧ光源とｎＢ光源を組み合わせた場合の目標輝度に対応するＰＷＭ値である。
また、ＲＧｂＢ光源決定部７０３が出力するＰＷＭ値は、ＲＧ光源とｂＢ光源を組み合わせた場合の目標輝度に対応するＰＷＭ値である。
【０１７７】
このため、ＲＧｎＢ光源決定部７０２とＲＧｂＢ光源決定部７０３が出力するＰＷＭ値を組み合わせることで、ＲＧ光源を駆動するＰＷＭ値が求まる。
特に、光源がＬＥＤである場合は、光源を駆動するＰＷＭ値と発光による輝度はほぼ比例の関係にあるため、これらのＰＷＭ値を加算すれば、ＲＧ光源を駆動するＰＷＭ値が求まる。
【０１７８】
ＲＧバックライト部７０７は、表示装置７００のバックライトを構成するＲＧ光源であり、複数のブロックに分割されている。各ブロックを駆動するＰＷＭ値を調整することにより、ブロック毎に独立して発光量を制御可能である。
輝度推測部７０８は、ＲＧｎＢ光源決定部７０２及びＲＧｂＢ光源決定部７０３及びＲＧ光源ＰＷＭ値決定部７０６で決定した各ブロックのＰＷＭ値に基づき、バックライトの輝度分布を推測演算する。
【０１７９】
図３４は、実施例１０の第２統計量取得部７０１の構成図である。
第２統計量取得部７０１に記載の、ブロック内カウント部１３０、高輝度画素抽出部１３１、比較部１６０は、実施例４で説明したものと同等であり、低輝度画素抽出部２０１、第１青階調判定部２０２は、実施例５で説明したものと同等である。
【０１８０】
第１カウント部７４０は、第１青階調判定部２０２で青階調が閾値Ｂ１Ｈｔｈよりも高くなる画素の数（ここではＭと表現する）をカウントする。ここで、閾値Ｂ１Ｈｔｈは任意の値が設定可能である。
第２カウント部７５０は、第１青階調判定部２０２が閾値Ｂ１Ｌｔｈよりも低くなる画素の数と、高輝度画素抽出部１３１が高輝度であるとして抽出した画素の数の和（ここではＮと表現する）をカウントする。
なおここで、Ｍ値及びＮ値をカウントする際に、彩度と各閾値との関係に応じて、重みづけした値をカウントすることも可能である。
【０１８１】
図３５は、第２統計量取得部７０１における、Ｍ値、Ｎ値をカウントする処理を示すフローチャートである。
ステップＳ２００、Ｓ２０１、Ｓ２０４の処理は、実施例５で説明した処理と同等である。
ステップＳ２００、Ｓ２０１と進み低輝度だがＢは明るいと判定された画素では、ステップＳ７００に進み、第１カウント部７４０は、Ｍ値を加算する。
ステップＳ２００、Ｓ２０１と進み低輝度でＢが暗いと判定された画素か、ステップＳ２００、Ｓ２０４と進み高輝度と判定された画素では、ステップＳ７０１に進み、第２カウント部７５０は、Ｎ値を加算する。
【０１８２】
以上のフローによると、低輝度だがＢの明るい画素数がＭとなり、高輝度の画素数と低輝度でＢの暗い画素数の和がＮとなる。
実施例１０では、ブロック内の各画素の彩度に基づいてＭ値、Ｎ値をカウントするため、ブロック内に単色のＲ，Ｇ，Ｂが同等な面積で存在する場合においても、Ｍ値を加算することができる。
以上により求めたＬ，Ｍ，Ｎ値に基づいて、実施例４と同様に分担割合決定部１０５は、表示装置７００のバックライトを構成する複数の光源（ＲＧ光源、ｎＢ光源、ｂＢ光源）の点灯割合をブロック毎に決定することができる。
実施例１０によれば、表示する画像が、高輝度な場合及び低輝度でＢが暗い場合において色の見え方の個人差を抑制できる。
更に、表示する画像が、低輝度だがＢが明るい場合は、広色域表示を行うことができる。
【０１８３】
（その他の実施例）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【符号の説明】
【０１８４】
３：分散度検出部、４：光源選択処理部、６：表示部、７１：液晶パネルユニット、７２：バックライトユニット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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