(57)【要約】【課題】  直接鱗の上から測定するのではなく、さばいた後の魚肉を測定する浸襲的な手段であるため、魚をまるごと判断できない問題がある。特許文献２には、透明度の高い魚介類であればそのまま測定が可能であるが、その他の魚介類についての正しい品質情報を保証できない。【解決手段】  本開示に係る魚情報提示方法は、紫外光が照射された前記魚の眼の紫外線画像を撮影する撮影ステップと、前記紫外線画像から魚の眼の輝度を示す情報を取得する取得ステップと、前記魚の眼の輝度を示す情報に基づいて前記魚の品質を決定する決定ステップと、決定した品質情報を表示する情報提示ステップとを含む。【選択図】図１
2017083378.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
紫外光が照射された魚の眼の輝度を示す情報を取得し、当該情報に基づいて当該魚の品質を決定し、決定した当該魚の品質情報を表示する魚情報提示方法。
【請求項２】
前記魚情報提示方法は、
紫外光が照射された前記魚の眼の紫外線画像を撮影する撮影ステップと、
前記紫外線画像から魚の眼の輝度を示す情報を取得する取得ステップと、
前記魚の眼の輝度を示す情報に基づいて前記魚の品質を決定する決定ステップと、
決定した品質情報を表示する情報提示ステップと、
を含む請求項１に記載の魚情報提示方法。
【請求項３】
前記撮影ステップでは、前記紫外線画像から虹彩部の輝度値を抽出し、
前記決定ステップでは、前記虹彩部の輝度値に基づいて品質を決定する、
請求項１に記載の魚情報提示方法。
【請求項４】
前記決定ステップでは、魚の眼の輝度と品質指標とが対応付けられた品質決定用情報を参照して、前記取得した魚の眼の輝度を示す情報に基づいて、前記魚の品質を決定する、
請求項２に記載の魚情報提示方法。
【請求項５】
前記品質決定用情報に含まれる品質情報は、将来の品質が劣化する時期を示す情報である、請求項４に記載の魚情報提示方法記載の魚情報提示方法。
【請求項６】
前記品質決定用情報に含まれる品質情報は、魚を生食できなくなる時間帯、および魚が腐敗する時間帯の少なくとも１つである、
請求項４記載の魚情報提示方法。
【請求項７】
前記情報提示ステップでは、前記品質情報と、今後の前記魚の推奨保存環境とを表示する、請求項２に記載の魚情報提示方法。
【請求項８】
前記推奨保存環境の情報は、設定すべき室内温度、および冷蔵庫における保存場所の少なくとも１つを含む、請求項７記載の魚情報提示方法。
【請求項９】
前記撮影ステップでは、複数の魚を含む紫外線画像を取得し、
前記取得ステップでは、前記紫外線画像に含まれる各魚の眼の輝度を示す情報を取得し、
前記決定ステップでは、前記各魚の眼の輝度に基づいて、前記各魚の品質を決定し、
さらに、前記各魚の品質を比較する比較ステップを備え、
前記情報提示ステップでは、決定した品質情報と、比較した結果とを提示する、
請求項２に記載の魚情報提示方法。
【請求項１０】
前記比較結果は、複数の魚の品質の順位である、
請求項９記載の魚情報提示方法。
【請求項１１】
さらに、前記品質を決定した魚の過去の品質情報を取得する品質取得ステップを備え、
前記情報提示ステップでは、前記決定した品質情報と、前記取得した過去の品質情報とを表示する、
請求項２に記載の魚情報提示方法。
【請求項１２】
前記情報提示ステップでは、前記決定した品質情報と、前記取得した過去の品質情報とを比較して表示する、
請求項１１記載の魚情報提示方法。
【請求項１３】
前記情報提示ステップでは、魚眼撮影画像または魚眼画像を模擬した図に、前記決定した品質情報を重畳して表示する請求項２記載の魚情報提示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、魚の品質を推定し推定された品質の情報を提示する魚情報提示方法及び魚情報提示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
魚の品質を評価する方法として、「Ｋ値」と呼ばれる鮮度評価指標にて判断する方法が知られている。死後、筋肉中のＡＴＰ（アデノシン三リン酸）は、関連酵素によって、次の経路で分解される。
【０００３】
経路は、アデノシン三リン酸（ＡＴＰ）、アデノシン二リン酸（ＡＤＰ）、アデノシン一輪酸（ＡＭＰ）、イノシン一リン酸（ＩＭＰ）、イノシン（ＨｘＲ）、およびヒポキサンチン酸（Ｈｘ）の順である。
【０００４】
この分解経路は、魚の種類によらず一定であり、鮮度が落ちるに従って、ＡＴＰが減少し、イノシン酸またはヒポキサンチンが生成されることが注目されている。
されることが注目されている。イノシン酸及びヒポキシサンチンの量の上記全物質の量に対する割合（％）をＫ値と定義し、Ｋ値にて鮮度を定量的判断している。
【０００５】
Ｋ値測定では、各物質量の測定に化学反応を利用していることから、測定準備にも手間がかかり、反応が安定するまでに時間を要する。さらに、化学反応をさせるためには、魚肉の一部をサンプルとして切り取らねばならない。したがって、本方法は、品質情報がどうしても必要な、例えば食品管理センターなどで使用されているのに留まっている。通常の魚の流通過程での関係者や消費者が、直接、魚の品質情報を知るためには、より短時間で、しかも魚肉を切り取ることや触れることのない非侵襲かつ非接触な手段で衛生的に魚の品質を測定し、その情報を得ることが必要となる。
【０００６】
魚の品質を短時間しかも非侵襲に判断する方法がいくつか提案されている。たとえば、特許文献１では、偏光した赤外線を食用肉の組織に照射し、その透過または反射光の偏光角の光量分布を調べることにより、食肉の鮮度を判定している。また、特許文献２では、照射明部と暗部が交互に配置された縞パターンの近赤外照射光を透明度の高い魚介類に照射し、得られた縞パターンの撮映像データのコントラスト値を用いて鮮度を判定している。上記手段は、Ｋ値測定のような化学反応を利用していないため短時間で測定が可能であり、また非接触手段であるため衛生的にも優位である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特許第４８０６２８５号公報
【特許文献２】特開２０１０−２８６２６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上記従来手段は、直接鱗の上から測定するのではなく、さばいた後の魚肉を測定する浸襲的な手段であるため、魚をまるごと判断できない問題がある。特許文献２には、透明度の高い魚介類であればそのまま測定が可能であるが、その他の魚介類についての正しい品質情報を保証できない。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、魚眼を紫外光にて撮影し、撮影した魚眼画像の輝度を用いて決定した魚の品質情報を提示するものである。前記目的を達成するために、本発明は以下のように構成する。
【００１０】
本発明の第１様態によれば、紫外光が照射された魚の魚眼の輝度を示す情報を取得し、当該情報に基づいて当該魚の品質を決定し、決定した当該魚の品質情報を表示することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明は、魚眼を紫外光にて撮影し、撮影した魚眼画像の輝度を用いて決定した魚の品質情報を提示することにより、短い時間で、魚に接触せず衛生的に安全な手段で、魚の品質情報を得ることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施形態１に係る魚情報提示装置の機能ブロック図である。
【図２】実施形態１に係る魚情報提示装置のハードウェア構成図である。
【図３】実施形態１に係る魚情報提示装置の動作を示すフローチャートである。
【図４】品質決定室の構成図である。
【図５】魚眼における虹彩及び水晶体の位置を示す断面図である。
【図６】魚眼の中心の算出方法を示す図である。
【図７】紫外線カメラで撮影して得られた魚眼の画像を示す図である。
【図８】魚眼の虹彩部の輝度及び水晶体部の輝度についての時間的変化を示すグラフである。
【図９】複数の魚についての虹彩部の平均輝度値と水晶体部の平均輝度値との差の時間的変化を示す図である。
【図１０】品質指標値Ａの範囲と常温での死後の経過時間とを対応付けた表を示す図である。
【図１１】魚品質の表示例を示す図である。
【図１２】貯蔵温度と腐敗時期との関係表を示す図である。
【図１３】ウグイの死後経過時間と硬直指数（Ｈａｒｄｎｅｓｓ）との関係を示す図である。
【図１４】保存環境情報の表示例を示す図である。
【図１５】保存環境情報の表示例を示す図である。
【図１６】魚眼の時系列変化情報の表示例を示す図である。
【図１７】魚情報提示装置を具体化したスマートフォンのイメージ図である。
【図１８】実施形態２に係る複数の魚を撮影する場合の品質決定室の構成図である。
【図１９】実施形態２に係る動作例を示すフローチャートである。
【図２０】実施形態２に係る複数の魚の品質情報の表示例を示す図である。
【図２１】実施形態２に係る複数の魚の品質情報の表示例を示す図である。
【図２２】実施形態２に係る複数の魚の品質情報の表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
（実施形態１）
以下、本発明の一実施態様としての魚情報提示装置１００について、適宜図面を用いて説明する。
【００１４】
（構成）
図１は、実施形態１に係る魚情報提示装置１００の機能ブロック図である。同図に示すように、魚情報提示装置１００は、機能的な構成要素として撮影部１、決定部２、情報提示部５を有する。ここで、撮影部１は、魚（試料）９を撮影して魚眼を含む画像を生成する機能を担う。また、決定部２は、撮影部１により生成された画像に基づいて魚９の品質を決定し、情報提示部５は、その決定結果または決定結果に関係する情報を提示する機能を有する。上記決定部２は、魚眼の虹彩部及び水晶体部の各部分に対応する画像データを抽出する解析部３と、その画像データから所定の指標値（以下、「品質指標値Ａ」という。）を算定する算定部４を含む。また、決定用情報は、品質指標値Ａに応じて魚の品質を決定するための決定用情報８を蓄積している。
【００１５】
図２は、実施形態１に係る魚情報提示装置１００のハードウェア構成図である。同図に示すように、魚情報提示装置１００は、紫外線光源１０、紫外線カメラ１１、試料設置部１９、コンピュータ１４及びディスプレイ１５を備える。ここで、コンピュータ１４は、メモリ、プロセッサ、入力装置、機器接続用インタフェース等を備え、メモリに格納された制御プログラムをプロセッサが実行することにより、決定部２の機能を実現するための装置として働く。なお、コンピュータ１４は、メモリ（主記憶装置）以外にハードディスク装置等の補助記憶装置を備えていてもよい。
【００１６】
撮影部１の機能は、試料設置部１９に設置された魚９に対して紫外線光源１０から紫外線（紫外光）を照射し、魚９からの反射光を紫外線カメラ１１で受光して魚眼を含む画像を生成することで実現される。試料設置部１９は、魚眼の撮影が可能なように魚体を安定して設置できる部材（例えばトレイ）である。紫外線光源１０及び紫外線カメラ１１は、紫外線領域（例えば３００ｎｍ〜４００ｎｍの波長帯域）に対応したものである。
【００１７】
また決定部２の機能は、コンピュータ１４及びディスプレイ１５により実現される。即ち、機器接続用インタフェース等を介して紫外線カメラ１１で撮影された魚眼を含む画像を取得し、画像を解析して品質指標値Ａを算定し、この品質指標値Ａに基づいて魚の品質を決定しその結果を表す情報をディスプレイ１５に表示することで実現される。魚の品質の決定にはコンピュータ１４のメモリ等の記憶装置に蓄積された決定用情報８が用いられる。なお、画像を解析する処理として、コンピュータ１４では、画像から魚眼部分を抽出する処理、魚眼の虹彩部及び水晶体部を区別する処理、各部の平均輝度値を算出してその差異に基づき品質指標値Ａを算定する処理等が実行される。
【００１８】
（動作）
図３は、魚情報提示装置１００の動作を示すフローチャートである。
【００１９】
以下、上述の構成を備える魚情報提示装置１００の動作について、図３のフローチャートに沿って、図４〜図６に基づき各手順の解説を加えながら説明する。
【００２０】
魚９が試料設置部１９に設置されている状態で、撮影部１は、紫外線光源１０を発光させ紫外線カメラ１１で魚を撮影することにより魚眼を含む画像（紫外線画像）を生成する（処理ステップＳ１）。この生成される画像は、２次元画像空間を構成する各画素位置における画像データ（輝度値）の集合体である。輝度値は、例えば８ビットデータ（２５６階調）で表現される。なお、魚の調理手段決定の精度を高めるために、例えば、紫外線カメラ１１の光軸の向き、画角、生成する画像サイズ等を調整して、魚眼全体及びその周辺部分の解像度を高くするように撮影（設定）することが、ある程度有効となる。
【００２１】
次に、決定部２は、撮影部１により生成された画像を取得し、解析部３により、その画像から魚眼の虹彩部及び水晶体部の画像データを抽出する（処理ステップＳ２）。虹彩部及び水晶体部の画像データの抽出は、どのような方法で実現してもよいが、例えば、次のような方法で行ってもよい。
【００２２】
即ち、まず、魚眼を含む魚の画像に対して１次微分フィルタを適用し、画像のデータ値（輝度値）の空間的勾配が急峻（例えば所定閾値より急峻）な部分、つまりコントラストが強く変化している部分（所謂エッジ部分）を表す画像を得る。このエッジ部分の中から、魚眼部分とその周辺部分との境界線と、魚眼部分における虹彩部分と水晶体部分との境界線とを表す２重円のパターンに最も類似する部分（２重円のパターンに相当する位置）をパターンマッチング等により検出する。そして、検出された２重円のパターンに相当する位置を用いて、撮影された画像について、２重円のパターンにおける内側の円内部を水晶体部と特定し、２重円のパターンにおける内側の円と外側の円との間の部分を虹彩部と特定する。図４に示すように虹彩は水晶体の周りに存在し、虹彩部は、魚眼における虹彩の部分であり、水晶体部は魚眼における水晶体の部分である。
【００２３】
なお、パターンマッチングについては、１次微分フィルタの適用で得られたエッジ部分が形成する境界線から円弧が特定される場合には、その円弧から円の中心を算定し、その中心を有する同心円を２重円のパターンとの当てはめ候補として、行ってもよい。ここで、エッジ部分から円の中心を算定する方法について、図６を用いて説明する。まず、取得した画像（図５の例では魚の死後２０分経過時点の紫外線画像）に対して、１次微分フィルタの適用で得られたエッジ部分（輝度の空間的勾配が大きい部分）を接続して得られる１以上の断続的な曲線を計算する。そして各曲線上の点について接線（図５中の破線）を計算し、その点を通りその接線に対して垂直となる法線（図６中の実線）を計算する。この法線の計算を各点に対して実施し、法線が重なる部分を円の中心（魚眼の中心座標）として算定する。魚眼は、人間の眼球とは異なり、まつ毛やまぶたが存在しないため、この方法で画像上の魚眼の中心を特定することができる。また、２重円のパターン等により魚眼内の虹彩部と水晶体部とを区別するに際して、輝度分布に基づき虹彩部と水晶体部とに所定量以上の輝度差分（各領域の平均輝度値の差分）があるように境界を定めて区別してもよい。
【００２４】
解析部３により、魚眼の虹彩部及び水晶体部の画像データが抽出されると、決定部２における算定部４は、抽出された虹彩部の平均輝度値及び水晶体部の平均輝度値に基づいて、魚の調理手段を決定するための指標値Ａを算定する（処理ステップＳ３）。ここで、虹彩部の平均輝度値は、画像における虹彩部を構成する各画素の輝度値についての平均値であり、水晶体部の平均輝度値は、画像における水晶体部を構成する各画素の輝度値についての平均値である。但し、虹彩部の平均輝度値の算出の基礎とする部分は、必ずしも虹彩部全域でなくてもよく、例えば虹彩部と水晶体部との間の境界に近い部分を除外した残りの部分であってもよい。同様に、水晶体部の平均輝度値の算出の基礎とする部分は、必ずしも水晶体部全域でなくてもよく、例えば虹彩部と水晶体部との間の境界に近い部分を除外した残りの部分であってもよい。
【００２５】
品質指標値Ａは、虹彩部の平均輝度値を、水晶体部の平均輝度値を用いて正規化したものであり、例えば、虹彩部の平均輝度値から水晶体部の平均輝度値を減算した値（虹彩部及び水晶体部の平均輝度値の差）である。また、調理手段決定指標値Ａは、例えば、虹彩部及び水晶体部の平均輝度値の差を水晶体部の平均輝度値で除した値でもよく、虹彩部の平均輝度値の水晶体部の平均輝度値に対する比でもよい。ここで、本発明者らによる魚を用いた実験の結果を示す図７〜９を用いて、指標値Ａの基礎となる虹彩部及び水晶体部の輝度について説明する。
【００２６】
図７は、常温（気温２０℃）、湿度１００％の保存環境で保存された魚について、紫外線カメラで撮影して得られた魚眼の画像を示す。同図では、魚の死後２０分経過時、死後４時間経過時及び死後７時間経過時の各時点で撮影された画像を並べて示している。同図に示されるように、死後４時間以降においては魚眼の中で虹彩部のみが時間経過に従い白く変色してくる。
【００２７】
図８は、常温（気温２０℃）、湿度１００％の保存環境で保存された魚についての魚眼の虹彩部の輝度及び水晶体部の輝度についての時間的変化を示すグラフである。死後６時間以降においては時間経過に伴う水晶体部分の輝度の変化が少ないのに対し、虹彩部分の輝度は時間経過に伴って上昇する傾向がある。なお、本発明者らの実験により、魚種が異なれば、時間経過に対する輝度の変化の上昇度合いは異なり得ることが判明している。また、本発明者らの実験により、同種の魚においては魚の個体差により輝度の絶対値は異なる場合もあるが虹彩部が時間経過に伴って白く変色している度合いは、どの個体も類似していることが判明している。
【００２８】
図９は、常温（気温２０℃）、湿度１００％の保存環境で保存された複数（４体）の魚についての虹彩部の平均輝度値と水晶体部の平均輝度値との差の時間的変化を示すグラフである。魚の個体が異なっても、平均輝度値の差は、いずれも時間経過に対して同程度の上昇傾向を示す。この平均輝度値の差は、虹彩部の平均輝度値を水晶体部の平均輝度値を用いて正規化したものである。この正規化により、画像に現れる、魚の個体差の影響をある程度取り除くことができる。なお、この魚の個体差の影響には、魚眼自体の明るさの相違以外にも、魚の形状やサイズの個体差等から生じ得る撮影距離等の撮影条件の相違の影響も含まれる。このように、虹彩部の平均輝度値を水晶体部の平均輝度値を用いて正規化したものである品質指標値Ａは、魚の死後の時間経過と相関を有する有効な指標となる。
【００２９】
算定部４により品質指標値Ａが算定されると、決定部２は、その指標値Ａに応じて、決定用情報８に基づいて魚の調理手段を決定し、決定結果を示す情報を出力する（処理ステップＳ４）。この決定用情報８は、例えば、調理手段を死後の経過時間で表現する場合において、品質指標値Ａと死後の経過時間との対応を示す数式やテーブルである。この場合、魚の調理手段の決定は、この決定用情報８を参照して、指標値Ａに応じて死後の経過時間を特定することにより実現される。なお、決定用情報８（例えば品質指標値Ａと死後の経過時間との対応を示す数式又はテーブル）は、図８のグラフやその他の実験結果に基づいて予め作成しておくことができる。
【００３０】
図１０に、決定用情報８の例として、品質指標値Ａとして虹彩部の平均輝度値と水晶体部の平均輝度値との差を用いた場合における品質指標値Ａの範囲と、常温での死後の経過時間及びその際の品質を調理方法として表現した場合の情報とを対応付けたテーブルを示す。このテーブルは、輝度差を用いた品質指標値Ａが大きくなるにつれて死後の経過時間が長くなり、長時間あるいは高温での加熱を基本とする調理方法を選択するような対応関係を示している。このテーブルの例によれば、魚が常温で保存されていたという前提では、魚について算定された調理手段指標値Ａが例えば１００以下であれば、「死後６時間未満」であり、まだ生食可能な魚の状態であると決定されるため、生食可能な「刺身」や「表面あぶり」などの調理手段が優先順位高く提示されるように決定されることになる。この状態の魚は「焼き魚」や「煮魚」の調理手段も有効であるので、優先順位は下がるが、同じように提示される。
【００３１】
また、算定された品質指標値Ａが例えば１４０、１５０等であれば、決定部２は、「死後１２時間以上１８時間未満」であり、しっかり加熱して食べなくてはいけない魚の状態であると推定し、しっかり加熱することを前提としたたとえば「煮魚」など調理方法のみが提示されることになり、同じ魚のメニューでも、刺身、あぶり、などのメニューは提示されない。なお、品質指標値Ａとして、虹彩部の平均輝度値と水晶体部の平均輝度値との差を水晶体部の平均輝度値で除した値又は虹彩部の平均輝度値の水晶体部の平均輝度値に対する比を用いる場合にも、それぞれに応じたテーブルを作成して、調理方法の決定に利用すればよい。
【００３２】
また、魚を撮影して魚の品質情報をより適切に決定するためには、決定用情報８を、その魚の種別や保存状況（温度、湿度等）に適したテーブルとして実現するとよい。例えば、予め各魚種の魚について各種保存状況で時間経過に応じた品質指標値Ａを測定して、魚種別、保存状況別の複数のテーブルを作成してコンピュータ１４のメモリ等に格納しておき、撮影対象の魚や保存状況に合わせてテーブルを適宜選択して利用してもよい。この場合、撮影対象の魚の魚種や保存状況については、魚情報提示装置１００のユーザが魚の撮影の際等に、コンピュータ１４に入力装置を介して入力することとしてもよく、決定部２は、その入力に応じてテーブルを選択することとしてもよい。これにより、魚種別のテーブルを作成しておけば、各魚に応じた品質情報の決定が可能となる。
【００３３】
なお、本実施例では図１１に示したように、情報提示部５により提示される情報は、例えば、「死後１２時間以上１８時間未満」等と魚の死後の経過時間を示す情報と、決定された魚の調理方法情報、例えが「しっかり加熱してください」などをディスプレイ１５に表示することにより、ユーザに魚の状態とそれに応じた調理手段を知ることができるが、他の情報でも良い。
【００３４】
たとえば、図１２は、上記の死後経過時間とともに、同じ状況での保存時間を継続した場合に、後どれだけ経過すれば腐敗するか、を示すためのテーブルの例である。死後の魚の品質は、魚の種類や保存環境温度・湿度に依存しているため、図１２は、保存温度ごとに、各指標値に対する腐敗するまでの残り時間を表示したものである。
たとえば、図８に示した魚はウグイであるが、ウグイは気温２０℃、湿度５０％の保存環境下では約１８時間にて腐敗することを確認している。図１３は、魚の腐敗状況を測定する方法の一つである魚の硬直指数と死後経過時間の関係を示している。硬直指数（Ｈａｒｄｎｅｓｓ）は、一般に５以上であれば新鮮、５以下であれば腐敗すると判断されるが、複数のウグイを用いて硬直指数を測定すると、どの魚も１８時間で硬直指数５を示した。
【００３５】
したがって、上記の例のように「死後１２時間以上１８時間未満」であると決定された魚に関しては、１８時間から差し引いた残りの時間内でしか魚は食することができない。したがって「まもなく腐ります」あるいは「６時間後には確実に腐敗します」と言った、腐敗時期を情報として提示することも可能である。このように、魚情報提示装置１００は、紫外線カメラ１１で魚眼及びその周辺を撮影し、撮影により得られた画像を用いて、コンピュータ１４で魚眼虹彩部の平均輝度値等に基づいて魚の品質を決定し、その情報を提示することにより、魚を侵襲せずに短時間に、現時点での魚の品質、さらには今後のさかなの腐敗時期などの状態を提示することができる。
【００３６】
さらに、図１２の表を用いると、将来の腐敗時期を表示する代わりに、周辺環境に関する情報を表示することも可能である。たとえば、先の例のように、上記の気温２０℃の保存環境にて死後経過時間が「死後１２時間以上１８時間未満」と決定された魚に対して、「まもなく腐ります」という情報の代わりに、「保存環境を１０℃以下に下げてください。あと３時間以上腐敗せずに保存できます」などのように保存温度の提案か、または、「すぐにチルド室に入れてください」などのように、保存場所の提案を表示しても良い。図１４、図１５に左記の場合の魚情報の表示例を示す。
【００３７】
なお、現時点での魚情報を表示する際に、過去に撮影して魚情報を決定した際の画像を比較して示しても良い。図１６に例を示す。たとえば、魚を品質決定室に保存した直後に魚の品質を調べるための先のプロセス、撮影してから魚情報を提示するまでを経たとする。一定時間を経た後、その時点での魚の品質を決定した場合、情報提示の際には、先の保存開示時の魚眼の抽出画像と品質決定結果と、現時点での魚眼抽出画像と品質決定結果とを、ともに表示することにより、直感的に魚の品質劣化をユーザに伝えることが可能となる。
【００３８】
また、魚情報提示装置１００を、携帯可能なスマートフォン（携帯情報機器）１０１に含ませてもよい。
【００３９】
図１７は、魚情報提示装置１００を具体化したスマートフォン１０１のイメージ図である。同図に示すスマートフォン１０１は内部に、コンピュータ１４を備えている。また、同図の（ａ）に示すディスプレイ１５は、スマートフォン１０１の筐体表面に実装された液晶ディスプレイ（又は例えば有機ＥＬディスプレイ等）である。また、同図の（ｂ）に示す紫外線カメラ１１はスマートフォン１０１の筐体に実装されたカメラであり、紫外線光源１０は、カメラ周辺に実装された紫外線ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）である。このスマートフォン１０１は、カメラを魚９の眼に近付けて利用され、ユーザの操作に応じて紫外線ＬＥＤから紫外線を魚眼に対して照射し、その反射光をカメラ（イメージセンサ）で受光することで画像（紫外線画像）を生成する。また、スマートフォン１０１のメモリ及びプロセッサ等であるコンピュータ１４が解析部３及び算定部４を含む決定部２として機能し、魚眼を含む画像に基づいて、魚の死後の経過時間等を決定し、決定結果に基づく魚の状態情報を液晶ディスプレイに表示する。なお、スマートフォン１０１は生成した画像も液晶ディスプレイに表示するように構成されている。これにより、ユーザは魚眼が撮影されていることを確認でき、更に、魚の品質情報をよりわかりやすく認識できる。
【００４０】
上記のスマートフォンの筐体に実装されたカメラを用いると、冷蔵庫に収納される前のたとえば、魚を捕獲した直後の魚眼の撮影も可能であることから、先の図１７に示した時系列に沿った複数の魚眼イメージを表示させる場合、捕獲直後の品質の良い魚眼のイメージを表示することも可能である。この場合は、先の例に示した、品質決定室に保管した直後の魚眼イメージを示す場合よりも、より確実に品質の新鮮な魚眼イメージと、現時点での魚眼イメージを比較することが可能であるため、明確に現時点での品質劣化を直感的に知ることが可能となる。
【００４１】
このように、品質決定室１０１を備えている魚情報提示装置１００は、紫外線カメラ１１で複数の魚眼を含む紫外線画像を取得し、コンピュータ１４で各魚眼画像の虹彩部の平均輝度値等に基づいて各魚の品質を決定し、取得した各魚の品質情報及び品質情報を比較した結果情報を提示することにより、魚を侵襲せずに短時間に現時点での魚の品質を決定し提示することができる。
【００４２】
（実施形態２）
上記実施例は、１回の撮影で１匹の魚を撮影する例を説明したが、１回の撮影で複数の魚を撮影する場合を説明する。本実施例の魚情報提示装置１００のブロック図とハード構成図は図１、図２と同じであるが、品質決定室１０１では、１回の撮影で複数の魚眼が撮影できるようにカメラの条件を設定しておく。
【００４３】
図１９に動作のフローチャートを示す。複数の魚が試料設置部１９に設置されている状態で、撮影部１は、紫外線光源１０を発光させ紫外線カメラ１１で魚を撮影することにより複数の魚眼を含む画像を生成する（処理ステップＳ６１）。この生成される画像は、実施例１同様、２次元画像空間を構成する各画素位置における画像データ（輝度値）の集合体であり、輝度値は８ビットデータで表現される。
【００４４】
次に、複数の魚眼を含む画像から、魚眼部分のみを抽出する（処理ステップ６２）。魚眼抽出方法は、どのような方法で実現しても良いが、たとえば、実施例１にて記載したように、魚眼を含む魚の画像に対して、１次微分フィルタを適用して抽出しても良い。実施例１では、虹彩部分と水晶体部分とを抽出するために、２重円パターンに類似する部分を魚眼部分としたが、虹彩部分と水晶体部分の境界は、図６に示したようにあいまいで抽出が困難な場合もある。比較的抽出が容易な、虹彩の周辺のエッジのみが明らかな場合でも、魚眼抽出が誤りなく行えるように、１重円パターンに類似する部分を魚眼部分としても良い。
【００４５】
上記処理にて、１つの画像に含まれる複数の魚眼部分を特定できたら、各々の魚眼部分一つずつ含む画像部分を魚眼部分として抽出する。
【００４６】
次に、解析部３により、先に抽出された複数の魚眼部分画像から。それぞれ。魚眼の虹彩部及び水晶体部の画像データを抽出する（処理ステップ６３）。虹彩部及び水晶体部の画像データの抽出は、どのような方法で実現してもよいが、実施例１と同様の方法でも良い。
【００４７】
次に、各魚眼の虹彩及び水晶体の輝度値から、各魚の品質指標値を算出し（処理ステップ６４）、各魚の品質を決定し、（処理ステップ６５）し、それぞれの品質情報を表示する。図１９に表示例を示す。表示する際には、決定された品質情報に応じて、品質が一目でわかるような工夫をしても良い。たとえば図２０のように、相対的に品質が悪い魚の情報は、情報をあらわす文字の背景を色付きにしてもよい。一目でどの魚が品質が悪いかを容易に把握できる利点がある。表示方法これに限らず、たとえば一定以内の時間（たとえば６時間）で腐敗すると思われる魚と、一定時間以内で腐敗しない魚とを分け、両者の表示方法（文字のサイズ、文字の色など）を変えても良い。
【００４８】
また品質決定室にて撮影された魚の数や、品質の良い魚または悪い魚の数を、情報として提示してもよい。例えば図２１に示した例では、撮影された魚の総数（図では４匹）や、生食可能な魚の総数（図では２匹）をテキスト情報で提示している。これにより、直近での料理の目算や、補充する魚の数などが、容易に把握できる利点がある。
【００４９】
さらに、上記にて決定された各魚の品質情報を比較し（ステップ６６）、比較情報を表示しても良い（ステップ６７）。図２２に、比較情報を提示した場合の表示例を示す。この例では、各魚の品質が良い順に順位付けを行い、表示は、品質情報とともに、順位情報も付加する。たとえば、魚を買う現場でこの装置を用いた場合は、ユーザは、容易に最も新鮮な魚を選択し購入することが可能となる。表示方法としては、順位に従って文字のサイズや色などを変化させて良い、たとえば、１位から下位にいくほど文字のサイズを小さくする、最も新鮮な魚の情報は青色、もっとも腐敗への残り時間が少ない魚の情報は赤色などにしてもよい。
【００５０】
このように、品質決定室１０１を備えている魚情報提示装置１００は、紫外線カメラ１１で複数の魚眼を含む紫外線画像を取得し、コンピュータ１４で各魚眼画像の虹彩部の平均輝度値等に基づいて各魚の品質を決定し、取得した各魚の品質情報及び品質情報を比較した結果情報を提示することにより、魚を侵襲せずに短時間に現時点での魚の品質を決定し提示することができる。さらに、撮影した複数の魚の品質情報を比較し、相対的な品質の優劣などの情報も付加して提示することが可能となる。
【００５１】
（他の実施形態）
以上、魚情報提示装置の各実施形態について説明したが、上述した各実施形態は一例にすぎず、各種の変更が可能であることは言うまでもない。
【００５２】
例えば、実施形態１、２での魚眼の撮影において、ハレーション等による撮影画像の歪みを軽減するために偏光フィルタを利用することとしてもよい。
【００５３】
また、実施形態１、２では虹彩部の平均輝度値及び水晶体部の平均輝度値を品質指標値の算定の基礎としたが、必ず正確な平均である必要はなく、虹彩部の輝度を示す輝度値及び水晶体部の輝度を示す輝度値を品質決定指標値の算定の基礎としてもよい。
【００５４】
また、実施形態１では魚眼の虹彩部の輝度値を正規化してなる品質指標値Ａを算定して、魚の死後の経過時間が長い程、大きな調理手段指標値Ａの範囲と対応付けられたテーブルに基づいて、算定結果に応じた死後の経過時間の推定を行ったが、正規化を省略してもよい。即ち、虹彩部の輝度値と魚の死後の経過時間とを輝度値が高い程死後の経過時間が長いように対応付けたテーブルに基づいて、紫外線画像から得られた魚眼の虹彩部の輝度値に応じて、死後の経過時間を推定してもよい。
【００５５】
また、実施形態１、２において、魚の品質決定結果を示す情報の出力をディスプレイ１５への表示により実現する例を示したが、ディスプレイ１５への表示に代えてプロジェクタにより投影された画面に表示することとしてもよい。また、品質決定結果を示す情報の出力を、情報を印刷すること、情報の音声を発生させること、他の情報提示機器へと送信すること等といった表示以外の手段により情報提示を実現してもよい。
【００５６】
また、上述した処理手順（図３、図１５又は図１８に示す処理等）の全部又は一部は、各種機器の機構及び回路（ハードウェア）のみにより実行されても、ソフトウェアにより実行されてもよい。なお、ソフトウェアによる処理の実行は、機器に含まれるプロセッサがメモリに記憶された制御プログラムを実行することにより実現されるものである。また、その制御プログラムを記録媒体に記録して頒布や流通させてもよい。例えば、頒布された制御プログラムを機器にインストールして、機器のプロセッサに実行させることで、機器に処理手順（図３、図５又は図１８に示す処理等）を行わせることが可能となる。
【００５７】
また、魚情報提示装置が主として１台のコンピュータ１４（コンピュータ２４）により構成される例を示したが、魚情報提示装置は、複数の装置（機器やコンピュータ等）により構成されることとしてもよい。この複数の装置は通信を行うことで連携して魚の品質の決定または、複数の魚を比較した比較情報を提示する機能を実現することができる。
【００５８】
その他、上述した各実施形態に対して当業者が当然に思いつく各種変形を施して得られる形態、又は、各実施形態で示した構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明の範囲に含まれる。
【産業上の利用可能性】
【００５９】
本発明は、魚を家庭またはお店または流通において魚の品質を管理する際に、魚の品質情報を提示するために利用可能である。
【符号の説明】
【００６０】
１  撮影部
２  決定部
３  解析部
１０  紫外線光源
１１  紫外線カメラ
１４  コンピュータ
１５  ディスプレイ
１９  試料設置部
１００  魚情報提示装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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