(57)【要約】      （修正有）【課題】状況に合うキャリブレーション方式を用いた血圧推定方法及び装置を提供する。【解決手段】血圧推定装置１００は、ユーザの脈波情報を含む生体信号を測定するセンサを含むセンサ部１２０と、血圧推定モデルのキャリブレーション時点及び血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定するキャリブレーションコントローラ１６０と、決定されたキャリブレーション方式によって決定されたキャリブレーション時点で血圧推定モデルをキャリブレーションするキャリブレータ１５０と、キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて生体信号からユーザの血圧を推定する血圧推定器１４０と、を備える。【選択図】図１
2017035453.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの脈波情報を含む生体信号を測定するステップと、
血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定するステップと、
前記決定されたキャリブレーション方式によって前記血圧推定モデルをキャリブレーションするステップと、
前記キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて前記生体信号からユーザの血圧を推定するステップと、を有することを特徴とする血圧推定方法。
【請求項２】
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、前記生体信号の信号品質及び前記血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定することを特徴とする請求項１に記載の血圧推定方法。
【請求項３】
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定することを特徴とする請求項１に記載の血圧推定方法。
【請求項４】
前記キャリブレーション方式は、
カフを用いて測定された血圧値に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式と、
他の生体信号を測定し、前記測定された他の生体信号に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式と、を含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の血圧推定方法。
【請求項５】
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、前記第１キャリブレーション方式が実行される時点間に前記第２キャリブレーション方式を実行することを決定することを特徴とする請求項４に記載の血圧推定方法。
【請求項６】
前記生体信号は、フォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）信号であり、
前記他の生体信号は、心電図（ＥＣＧ）信号又は血液の酸素飽和度情報を含む生体信号であることを特徴とする請求項４又は５に記載の血圧推定方法。
【請求項７】
前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定するステップを更に含み、
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、前記血圧推定モデルをキャリブレーションすると決定した場合に前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の血圧推定方法。
【請求項８】
前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定するステップは、前記生体信号の信号品質及び前記血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定することを特徴とする請求項７に記載の血圧推定方法。
【請求項９】
前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定するステップは、ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定することを特徴とする請求項７に記載の血圧推定方法。
【請求項１０】
前記生体信号を測定するステップは、
同一種類の生体信号を測定するステップと、
前記生体信号の信号品質に基づいて前記生体信号から基準生体信号を選択するステップと、を含み、
前記ユーザの血圧を推定するステップは、前記キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて前記基準生体信号からユーザの血圧を推定することを特徴とする請求項１乃至９のいずれか一項に記載の血圧推定方法。
【請求項１１】
コンピュータに請求項１乃至１０のいずれか一項に記載の血圧推定方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１２】
ユーザの脈波情報を含む生体信号を測定するセンサを含むセンサ部と、
血圧推定モデルのキャリブレーション時点及び前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定するキャリブレーションコントローラと、
前記決定されたキャリブレーション方式によって前記決定されたキャリブレーション時点で前記血圧推定モデルをキャリブレーションするキャリブレータと、
前記キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて前記生体信号からユーザの血圧を推定する血圧推定器と、を備えることを特徴とする血圧推定装置。
【請求項１３】
前記キャリブレーションコントローラは、前記生体信号の信号品質及び前記血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの少なくとも一つに基づいて前記キャリブレーション時点及び前記キャリブレーション方式を決定することを特徴とする請求項１２に記載の血圧推定装置。
【請求項１４】
前記キャリブレーションコントローラは、
ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの少なくとも一つに基づいて前記キャリブレーション時点及び前記キャリブレーション方式を決定し、
前記キャリブレーション時点及び前記キャリブレーション方式によって前記センサ部に含まれるセンサの動作を制御することを特徴とする請求項１２に記載の血圧推定装置。
【請求項１５】
前記キャリブレーションコントローラは、カフを用いて測定された血圧値に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式及び他の生体信号に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式のうちのいずれか一つを前記血圧推定モデルに対するキャリブレーション方式として決定することを特徴とする請求項１２乃至１４のいずれか一項に記載の血圧推定装置。
【請求項１６】
ユーザの第１生体信号をセンシングする第１センサと、
血圧推定モデルを用いて前記第１生体信号からユーザの血圧を推定する血圧推定器と、
複数のキャリブレーション方式を用いて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするキャリブレータと、
前記複数のキャリブレーション方式のうちの一つを選択し、前記選択されたキャリブレーション方式を用いて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするように前記キャリブレータを制御するキャリブレーションコントローラと、を備えることを特徴とする血圧推定装置。
【請求項１７】
ユーザの第２生体信号をセンシングする第２センサを更に含み、
前記複数のキャリブレーション方式は、
カフを用いて測定された血圧値に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式と、
他の生体信号を測定し、前記測定された他の生体信号に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式と、を含むことを特徴とする請求項１６に記載の血圧推定装置。
【請求項１８】
前記キャリブレーションコントローラは、前記第１キャリブレーション方式及び前記第２キャリブレーション方式を交互に選択することを特徴とする請求項１７に記載の血圧推定装置。
【請求項１９】
前記キャリブレーションコントローラは、
前記第１生体信号の信号品質を決定し、
前記第１生体信号の信号品質が所定の閾値以下の場合又は前記血圧推定モデルの最後のキャリブレーションが実行された後に所定の時間が経過した場合、前記第１キャリブレーション方式を選択し、
前記第１キャリブレーション方式が選択されなかった場合、前記第２キャリブレーション方式を選択することを特徴とする請求項１７又は１８に記載の血圧推定装置。
【請求項２０】
ユーザの身体上の複数のセンシング位置からユーザの複数の第１生体信号をセンシングする少なくとも一つの追加第１センサと、
前記第１生体信号のそれぞれの信号品質を決定して前記第１生体信号のうちの最も高い信号品質を有する第１生体信号を選択し、前記選択された第１生体信号を前記血圧推定器に出力する信号選択器と、を更に含むことを特徴とする請求項１６乃至１９のいずれか一項に記載の血圧推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体信号に基づいて血圧を推定する血圧推定方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
様々な生体情報のうち、血圧情報は、病気の診断と処置の判断にとって重要な要素である。現在最も広く用いられている自動化された電子血圧計には、殆どオシロメトリック法（ｏｓｃｉｌｌｏｍｅｔｒｙ  ｍｅｔｈｏｄ）が用いられている。このようなオシロメトリック法は、カフ（ｃｕｆｆ）を用いて動脈を加圧／減圧しながら発生する振動（ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ）から血圧を測定する方式であって、心拍によるパルスが最大振幅を有する時のカフ圧を平均血圧として推定する。
【０００３】
血圧は、時間によって変わるため、１回限りの測定ではユーザの状態を把握するのに不十分であり、連続的に血圧を測定することが必要である。このような必要性に応じてカフを腕に巻き付けて血圧を測定する１回限りの測定方法から離れ、最近では、ＰＴＴ（Ｐｕｌｓｅ  Ｔｒａｎｓｉｔ  Ｔｉｍｅ）又はＰＷＡ（Ｐｕｌｓｅ  Ｗａｖｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）などを用いて血圧を連続的に測定する技術に関する開発が活発に行われている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、状況に合うキャリブレーション方式を用いた血圧推定方法及び装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による血圧推定方法は、ユーザの脈波情報を含む生体信号を測定するステップと、血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定するステップと、前記決定されたキャリブレーション方式によって前記血圧推定モデルをキャリブレーションするステップと、前記キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて前記生体信号からユーザの血圧を推定するステップと、を有する。
【０００６】
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、前記生体信号の信号品質及び前記血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定し得る。
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定し得る。
前記キャリブレーション方式は、カフを用いて測定された血圧値に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式と、他の生体信号を測定し、前記測定された他の生体信号に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式と、を含み得る。
前記キャリブレーション方式を決定するステップは、前記第１キャリブレーション方式が実行される時点間に前記第２キャリブレーション方式を実行することを決定し得る。
前記生体信号は、フォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）信号であり、前記他の生体信号は、心電図（ＥＣＧ）信号又は血液の酸素飽和度情報を含む生体信号であり得る。
前記血圧推定方法は、前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定するステップを更に含み、前記キャリブレーション方式を決定するステップは、前記血圧推定モデルをキャリブレーションすると決定した場合に前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定し得る。
前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定するステップは、前記生体信号の信号品質及び前記血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定し得る。
前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定するステップは、ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの少なくとも一つに基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定し得る。
前記生体信号を測定するステップは、同一種類の生体信号を測定するステップと、前記生体信号の信号品質に基づいて前記生体信号から基準生体信号を選択するステップと、を含み、前記ユーザの血圧を推定するステップは、前記キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて前記基準生体信号からユーザの血圧を推定し得る。
【０００７】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による血圧推定装置は、ユーザの脈波情報を含む生体信号を測定するセンサを含むセンサ部と、血圧推定モデルのキャリブレーション時点及び前記血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定するキャリブレーションコントローラ（ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ  ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）と、前記決定されたキャリブレーション方式によって前記決定されたキャリブレーション時点で前記血圧推定モデルをキャリブレーションするキャリブレータと、前記キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて前記生体信号からユーザの血圧を推定する血圧推定器と、を備える。
【０００８】
前記キャリブレーションコントローラは、前記生体信号の信号品質及び前記血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの少なくとも一つに基づいて前記キャリブレーション時点及び前記キャリブレーション方式を決定し得る。
前記キャリブレーションコントローラは、ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの少なくとも一つに基づいて前記キャリブレーション時点及び前記キャリブレーション方式を決定し、前記キャリブレーション時点及び前記キャリブレーション方式によって前記センサ部に含まれるセンサの動作を制御し得る。
前記キャリブレーションコントローラは、カフを用いて測定された血圧値に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式及び他の生体信号に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式のうちのいずれか一つを前記血圧推定モデルに対するキャリブレーション方式として決定し得る。
前記血圧推定装置は、前記センサ部から伝達されるセンシング信号のうちから血圧を推定するために用いられるセンシング信号を前記血圧推定器に伝達し、前記センサ部から伝達されるセンシング信号のうちから前記血圧推定モデルのキャリブレーションに用いられるセンシング信号を前記キャリブレータに伝達する信号選択器を更に含み得る。
【０００９】
上記目的を達成するためになされた本発明の他の態様による血圧推定装置は、ユーザの第１生体信号をセンシングする第１センサと、血圧推定モデルを用いて前記第１生体信号からユーザの血圧を推定する血圧推定器と、複数のキャリブレーション方式を用いて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするキャリブレータと、前記複数のキャリブレーション方式のうちの一つを選択し、前記選択されたキャリブレーション方式を用いて前記血圧推定モデルをキャリブレーションするように前記キャリブレータを制御するキャリブレーションコントローラと、を備える。
【００１０】
前記血圧推定装置は、ユーザの第２生体信号をセンシングする第２センサを更に含み、前記複数のキャリブレーション方式は、カフを用いて測定された血圧値に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式と、他の生体信号を測定し、前記測定された他の生体信号に基づいて前記血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式と、を含み得る。
前記キャリブレーションコントローラは、前記第１キャリブレーション方式及び前記第２キャリブレーション方式を交互に選択し得る。
前記キャリブレーションコントローラは、前記第１生体信号の信号品質を決定し、前記第１生体信号の信号品質が所定の閾値以下の場合又は前記血圧推定モデルの最後のキャリブレーションが実行された後に所定の時間が経過した場合、前記第１キャリブレーション方式を選択し、前記第１キャリブレーション方式が選択されなかった場合、前記第２キャリブレーション方式を選択し得る。
前記血圧推定装置は、ユーザの身体上の複数のセンシング位置からユーザの複数の第１生体信号をセンシングする少なくとも一つの追加第１センサ（ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ  ｆｉｒｓｔ  ｓｅｎｓｏｒ）と、前記第１生体信号のそれぞれの信号品質を決定して前記第１生体信号のうちの最も高い信号品質を有する第１生体信号を選択し、前記選択された第１生体信号を前記血圧推定器に出力する信号選択器と、を更に含み得る。
【発明の効果】
【００１１】
本発明血圧推定方法及び装置によれば、キャリブレーションが必要な時に、状況に合うキャリブレーション方式で血圧推定モデルをキャリブレーションすることによって血圧推定の正確度を一定水準以上維持させることができる。
また、状況に応じて互いに異なるキャリブレーション方式を実行することによってカフを用いたキャリブレーションの実行頻度が減り、ユーザの便宜性を改善させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の一実施形態による血圧推定装置の構成を説明するための図である。
【図２】本発明の一実施形態による時間の流れによって実行されるキャリブレーション動作を説明するための図である。
【図３】本発明の一実施形態による時間の流れによって実行されるキャリブレーション動作を説明するための図である。
【図４】本発明の一実施形態による血圧推定方法の動作を説明するためのフローチャートである。
【図５】本発明の他の実施形態による血圧推定方法の動作を説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明の他の実施形態による血圧推定装置の構成を説明するための図である。
【図７】本発明の一実施形態による血圧推定装置がウェアラブル装置に適用された一例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
下記の特定の構造的ないし機能的説明は、単に実施形態を説明するための目的で例示したものであって、本出願の範囲が本文に説明した内容に限定されるものと解釈してはならない。本明細書で説明した分野に属する通常の知識を有する者であれば、このような記載から様々な修正及び変形が可能である。本明細書における「一実施形態」又は「実施形態」に関する言及は、その実施形態に関連して説明する特定の特徴、構造又は特性が少なくとも一つの実施形態に含まれるということを意味し、「一実施形態」又は「実施形態」に関する言及が必ずしも全て同一の実施形態を指し示すものと理解してはならない。
【００１４】
第１又は第２などの用語は、様々な構成要素を区分するために用いられるが、構成要素が第１又は第２の用語によって限定されるものと解釈してはならない。また、実施形態で用いる用語は、単に特定の実施形態を説明するために用いたものであって、実施形態を限定しようとする意図はない。単数の表現は文脈上、明白に異なる意味をもたない限り複数の表現を含む。
【００１５】
本明細書において、「含む」又は「有する」などの用語は明細書上に記載した特徴、数字、ステップ、動作、構成要素、部品、又はこれらを組合せたものが存在することを指定しようとするものであって、一つ又はそれ以上の他の特徴、数字、ステップ、動作、構成要素、部品、又はこれらを組合せたものが存在又は付加の可能性を予め排除しないものとして理解しなければならない。
【００１６】
本実施形態は、血圧推定モデルを用いて脈波情報を含む生体信号から血圧を連続的に推定する際、血圧推定モデルをキャリブレーション（ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ）して血圧推定の正確度を増加させる方法を提供する。ここで、血圧は、心臓から送られた血液が血管の中を流れる時の血管の内壁に及ぶ圧力を意味し、脈波は、脈拍が末梢神経まで伝達されながら成す波動を意味する。脈拍は、心臓が拍動する度毎に動脈に沿って押し出される血液の流れによって動脈が膨張と緩和を繰り返すことを意味する。心臓が収縮する度毎に心臓から大動脈を介して全身に血液が供給され、大動脈に圧力の変化が発生する。このような圧力の変動は、手と足の末梢小動脈まで伝達され、脈波とは、このような圧力の変化が波動形態で表わされたものである。
【００１７】
以下、本発明を実施するための形態の具体例を、図面を参照しながら詳細に説明する。図面を参照して説明する際に、図面符号に関係なく同一の構成要素には同一の参照符号を付与し、それに対する重複説明は省略する。
【００１８】
図１は、本発明の一実施形態による血圧推定装置の構成を説明するための図である。血圧推定装置１００は、ユーザの身体から生体信号を測定し、血圧推定モデルを用いて生体信号からユーザの血圧を推定する。本実施形態によると、血圧推定装置１００は、ユーザが着用するウェアラブル装置（ｗｅａｒａｂｌｅ  ｄｅｖｉｃｅ）の形態で具現される。ユーザがウェアラブル装置を着用している間、血圧推定装置１００はユーザの血圧を連続的に推定する。
【００１９】
血圧推定装置１００は、時間の流れ又は測定環境の変化による血圧推定モデルの正確度の低下を補償するために血圧推定モデルをキャリブレーションする。ここで、血圧推定装置１００は、様々なキャリブレーション方式のうちから現在の状況に最も適切なキャリブレーション方式を選択し、選択されたキャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションする。以下、血圧推定装置１００の構成についてより詳しく説明する。
【００２０】
図１を参照すると、血圧推定装置１００は、センサ部１２０、信号選択器１３０、キャリブレータ１５０、血圧推定器（ｂｌｏｏｄ  ｐｒｅｓｓｕｒｅ  ｅｓｔｉｍａｔｏｒ）１４０、及びキャリブレーションコントローラ１６０を含む。信号選択器１３０、キャリブレータ１５０、血圧推定器１４０、及びキャリブレーションコントローラ１６０は、一つ以上のプロセッサによって実行される。
【００２１】
センサ部１２０は、様々なセンサを含む。例えば、センサ部１２０は、生体信号をセンシングしてユーザの脈波情報を直接又は間接的に測定するセンサ及び血圧推定モデルをキャリブレーションするために用いられる付加信号の取得に必要なセンサを含む。
【００２２】
脈波情報を測定するセンサは、フォトプレチスモグラフィ（Ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｙ：ＰＰＧ）、心電図（Ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ：ＥＣＧ）、酸素飽和度（ＳｐＯ２）、心弾図（ｂａｌｌｉｓｔｏｃａｒｄｉａｃ：ＢＣＧ）などを測定するセンサ、或いは超音波ドップラーやレーザドップラー方式を用いて血流量の変化を測定するセンサなどを含む。
【００２３】
付加信号の取得に必要なセンサは、加速度センサ、ジャイロセンサ、衝撃センサ、傾斜センサなどの慣性センサ、温度センサ、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）センサなどを含む。但し、本実施形態の範囲はこれに限定されるものではなく、センサ部１２０は、上述のセンサ以外の様々なセンサを含み得る。
【００２４】
信号選択器１３０は、センサ部１２０から受信されたセンシング信号のうちから血圧の推定に用いられる生体信号として主信号を選択し、選択された主信号を血圧推定器１４０に伝達する。また、信号選択器１３０は、センシング信号のうちから血圧推定モデルのキャリブレーションに用いられるセンシング信号を補助信号（ａｕｘｉｌｉａｒｙ  ｓｉｇｎａｌ）として選択し、選択された補助信号をキャリブレータ１５０に伝達する。例えば、信号選択器１３０は、センシング信号から、状況に応じたそれぞれ異なるキャリブレーションで血圧推定モデルをキャリブレーションするために用いられる複数の補助信号を選択する。
【００２５】
血圧推定器１４０は、信号選択器１３０から受信された主信号に基づいてユーザの血圧を推定する。例えば、血圧推定器１４０が信号選択器１３０からＰＰＧ信号を受信する場合、血圧推定器１４０は、ＰＷＡ（Ｐｕｌｓｅ  Ｗａｖｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）を用いてＰＰＧ信号を分析し、血圧推定モデルを用いて当該ＰＰＧ信号に対応する血圧値を算出する。
【００２６】
例えば、血圧推定器１４０は、脈波情報を含むＰＰＧ信号を二次微分して加速度脈波（ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  ｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈ）波形を取得し、加速度脈波波形からピーク特性を分析する。加速度脈波波形のピーク特性を分析することによって血管の老化度又は血管年齢が算出される。血圧推定モデルでは、加速度脈波波形のピーク特性と血圧値との間の相関関係が予め定義され、血圧推定器１４０は、血圧推定モデルに加速度脈波波形のピーク特性（例えば、各ピーク値、ピーク間の時間差など）を入力して血圧推定モデルから当該ピーク特性に対応する血圧値を取得する。
【００２７】
本実施形態によると、センサ部１２０は、同一種類の信号をセンシングする複数のセンサを含む。例えば、センサ部１２０は、様々なセンシング位置でＰＰＧ信号を測定するための複数のセンサを含む。ここで、信号選択器１３０は、複数のチャネルを介して伝達されるＰＰＧ信号のうちから血圧推定に用いる基準ＰＰＧ信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ＰＰＧ  ｓｉｇｎａｌ）を選択し、選択された基準ＰＰＧ信号を血圧推定器１４０に伝達する。信号選択器１３０は、例えば、ＰＰＧ信号のうちから信号品質（例えば、信号対雑音比（Ｓｉｇｎａｌ−ｔｏ−Ｎｏｉｓｅ  Ｒａｔｉｏ：ＳＮＲ））が最も良いＰＰＧ信号を基準ＰＰＧ信号として決定する。血圧推定器１４０は、血圧推定モデルを用いて信号選択器１３０から受信された基準ＰＰＧ信号からユーザの血圧を推定する。
【００２８】
キャリブレータ１５０は、信号選択器１３０から受信された一つ以上の補助信号に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする。血圧推定モデルのキャリブレーション時点及びキャリブレーション方式は、キャリブレーションコントローラ１６０によって決定され、キャリブレータ１５０は、決定されたキャリブレーション時点及びキャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションする。キャリブレーションによって血圧推定モデルに適用されるパラメータがアップデートされ、血圧推定モデルの血圧推定の正確度が改善される。キャリブレーション過程が完了すると、血圧推定器１４０は、キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて主信号から血圧を推定する。
【００２９】
キャリブレーションコントローラ１６０は、キャリブレーション過程を制御する。キャリブレーションコントローラ１６０は、現在のキャリブレーションが必要であるか否かを判断し、キャリブレーションが必要であると判断した場合、現在の状況に最も適切なキャリブレーション方式を決定する。キャリブレーションコントローラ１６０は、決定されたキャリブレーション時点とキャリブレーション方式によってセンサ部１２０に含まれる角度センサの動作を制御する。例えば、キャリブレーションコントローラ１６０は、センサの活性化／不活性化の有無、センサに供給される電力などを制御する。そのため、キャリブレーション過程において電力消費が増加する。
【００３０】
本実施形態によると、キャリブレーションコントローラ１６０は、血圧の推定に用いられる生体信号の信号品質を算出し、信号品質が予め設定された閾値以下になる場合にキャリブレーションを実行する。
【００３１】
他の実施形態によると、キャリブレーションコントローラ１６０は、予め設定された時間パターンによってキャリブレーションを実行する。例えば、キャリブレーションコントローラ１６０は、特定時間周期毎にキャリブレーションを実行する。
【００３２】
キャリブレーションコントローラ１６０は、血圧推定器１４０から算出された血圧推定値の正確度を判断し、正確度が低い場合、正確度が低い原因について判断する。例えば、キャリブレーションコントローラ１６０は、測定された生体信号の波形変化、慣性センサから測定されるセンシング信号の変化、外部温度又は体温の変化などを検知して血圧推定の正確度が低くなるほどの状況が存在するか否かを判断し、判断された状況に基づいて血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定する。
【００３３】
本実施形態によると、キャリブレーションコントローラ１６０は、センサ部１２０からセンシングされた付加信号に基づいて状況の変化を検知し、当該状況の変化によって血圧推定の正確度が低くなったと判断した場合、キャリブレーションを実行する。例えば、キャリブレーションコントローラ１６０は、付加信号に基づいて外部温度が閾値範囲以上変化したか、又はユーザが運動中であることが検知された場合、キャリブレーションを実行する。このように、キャリブレーションコントローラ１６０は、生体信号の変化だけでなく外部環境の変化を同時に分析して血圧推定モデルに対するキャリブレーションが必要な時点をより正確に決定する。
【００３４】
また、キャリブレーションコントローラ１６０は、現在の状況に応じた最適のキャリブレーション方式を決定する。本実施形態によると、キャリブレーションコントローラ１６０は、温度センサによってセンシングされるユーザの体温情報及び外部温度情報、慣性センサによってセンシングされるユーザの動き情報、ＧＰＳセンサによってセンシングされるユーザの位置情報などを用いて現在の状況を判断し、現在の状況に応じたキャリブレーション方式を決定する。
【００３５】
例えば、外部温度が閾値範囲以上変化したことが検知された場合、キャリブレーションコントローラ１６０は、血圧推定モデルに対して温度変化によるオフセットを補償するためのキャリブレーションを実行する。他の例として、ユーザが運動中であることが検知された場合、キャリブレーションコントローラ１６０は、血管の直径の収縮／拡張の程度を予測し、血管の直径の変化による血圧推定モデルのオフセットを補償するためのキャリブレーションを実行する。
【００３６】
本実施形態によると、キャリブレーション方式は、カフを用いて測定された血圧値に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式及び他の生体信号に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式を含む。例えば、第２キャリブレーション方式は、血圧推定に用いられるＰＰＧ信号以外にＥＣＧ信号を追加的に測定し、ＰＰＧ信号とＥＣＧ信号に基づいて脈波伝播時間（Ｐｕｌｓｅ  Ｔｒａｎｓｍｉｔ  Ｔｉｍｅ：ＰＴＴ）を算出した後、ＰＴＴを用いて血圧推定モデルをキャリブレーションする方式である。
【００３７】
ＰＴＴは、血液が心臓から出発して指先やつま先のような末梢部位に到達するまでにかかる時間を示し、ＥＣＧ信号のＲピークの地点とＰＰＧ信号の開始点との間の時間差を算出することによってＰＴＴが決定される。ＰＴＴと血圧との間の相関関係が予め定義され、キャリブレータ１５０は、センサ部１２０によって測定されたＥＣＧ信号とＰＰＧ信号に基づいてＰＴＴを算出し、上述の相関関係を用いてＰＴＴに対応する血圧値を算出する。キャリブレータ１５０は、血圧推定モデルから当該算出された血圧値が出力されるように血圧推定モデルを学習させることによって血圧推定モデルをキャリブレーションする。
【００３８】
キャリブレータ１５０が第１キャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションした後、一定時間が経過するか又はＰＰＧ信号の信号品質が基準以下になると、キャリブレーションコントローラ１６０は、第２キャリブレーション方式によってユーザからＥＣＧ信号を更に測定し、ＰＰＧ信号とＥＣＧ信号に基づいて血圧推定モデルのキャリブレーションを実行する。
【００３９】
血圧推定装置１００は、キャリブレーションが必要な時に状況に合うキャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションすることで血圧推定の正確度を一定水準以上維持させることができる。また、それぞれ異なるキャリブレーション方式を状況に応じて実行することによってカフを用いたキャリブレーションの実行頻度が減り、ユーザの便宜性を改善させることができる。
【００４０】
図２及び図３は、本発明の一実施形態による時間の流れによって実行されるキャリブレーション動作を説明するための図である。
【００４１】
図２を参照すると、時点２１０と時点２３０において、血圧推定装置は、第１キャリブレーションを実行する。例えば、第１キャリブレーションは、図３（ａ）に示した方式のようにユーザがカフを上腕に巻いた状態で血圧値を測定し、測定された血圧値を血圧推定装置に入力することで、血圧推定装置が入力された血圧値に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする方式である。第１キャリブレーション過程は、血圧推定モデルからカフを用いて測定した血圧値が出力されるように血圧推定モデルのパラメータをアップデートする過程を含む。血圧推定装置は、第１キャリブレーションが必要であると判断された場合、ユーザにカフを用いて血圧値を測定し、測定された血圧値の入力を要求するための案内メッセージを出力する。
【００４２】
血圧推定装置が第１キャリブレーションを要求する時点は、センサからセンシングされたＰＰＧ信号の信号品質、時間の経過、又は状況の変化（例えば、外部温度の変化、ユーザが運動中であることが検知される）に基づいて決定される。
【００４３】
血圧推定装置は、時点２１０と時点２３０との間の時点２２０において、第１キャリブレーションより簡易な方式の第２キャリブレーションを実行する。例えば、時点２１０の後に、所定の時間が経過するか、又は時点２２０において特定の状況が発生（例えば、外部温度が閾値範囲以上に変わるか、又はユーザが運動中であることが検知される）したと判断された場合、血圧推定装置は、図３（ｂ）に示すようにＥＣＧ信号を追加的にセンシングし、ＰＰＧ信号とＥＣＧ信号とを用いて第２キャリブレーションを実行する。血圧推定装置は、第２キャリブレーションが必要であると判断した場合、ＥＣＧ信号を測定するために、ユーザに両手がセンサに接触するように要求するための案内メッセージを出力する。
【００４４】
例えば、血圧推定装置は、ＰＰＧ信号とＥＣＧ信号との間の時間差に基づいてＰＴＴを算出し、算出されたＰＴＴに基づいてユーザの血圧値を算出した後、算出された血圧値に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする。例えば、血圧推定装置は、血圧推定モデルが上述のＰＰＧ信号を入力した時のＰＴＴに基づいて算出された血圧値を出力するように血圧推定モデルのパラメータを調整する。
【００４５】
上述のようにカフを用いた第１キャリブレーションが実行される時点間に簡易な方式の第２キャリブレーションを実行することによって第１キャリブレーションの実行頻度が減り、ユーザの便宜性を改善させることができる。
【００４６】
図４は、本発明の一実施形態による血圧推定方法の動作を説明するためのフローチャートである。血圧推定方法は、一つ以上のプロセッサを含む血圧推定装置によって実行される。
【００４７】
図４を参照すると、ステップＳ４１０における血圧推定装置は、センサによってユーザの脈波情報を含む生体信号（例えば、ＰＰＧ信号）を測定する。ステップＳ４２０における血圧推定装置は、生体信号の信号品質（例えば、ＳＮＲ）をチェックする。
【００４８】
ステップＳ４３０における血圧推定装置は、血圧推定モデルのキャリブレーションが必要であるか否かを決定する。例えば、血圧推定装置は、ステップＳ４２０においてチェックされた生体信号の信号品質又は血圧推定モデルの前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの一つ以上に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定する。血圧推定装置は、生体信号の信号品質が一定水準以下であるか又は前のキャリブレーションが実行された後の予め設定された時間が経過した場合に血圧推定モデルのキャリブレーションを実行する。
【００４９】
他の例として、血圧推定装置は、ユーザの動き情報、外部温度情報、及びユーザの体温情報のうちの一つ以上に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションするか否かを決定する。血圧推定装置は、上述の情報に基づいて血圧に影響を及ぼすほどの状況の変化が発生したか否かを判断し、当該状況の変化が発生したと判断した場合に、血圧推定モデルのキャリブレーションが必要であると決定する。
【００５０】
血圧推定モデルのキャリブレーションが必要でないと判断された場合、ステップＳ４６０における血圧推定装置は、血圧推定モデルを用いて生体信号からユーザの血圧を推定する。例えば、血圧推定装置は、ＰＰＧ信号の波形を分析し、分析結果に基づいて血圧値を推定する。
【００５１】
血圧推定モデルのキャリブレーションを実行すると決めた場合、ステップＳ４４０における血圧推定装置は、血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定する。
【００５２】
本実施形態によると、血圧推定装置は、生体信号の信号品質及び前のキャリブレーションが実行された後の経過時間のうちの一つ以上に基づいてキャリブレーション方式を決定する。キャリブレーション方式は、カフを用いて測定された血圧値に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする第１キャリブレーション方式と、他の生体信号を測定し、測定された他の生体信号に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする第２キャリブレーション方式とを含む。例えば、第２キャリブレーション方式では、脈波情報を含むＰＰＧ信号以外にＥＣＧ信号を更に測定し、ＰＰＧ信号とＥＣＧ信号に基づいてＰＴＴを算出した後、算出されたＰＴＴを用いて血圧推定モデルをキャリブレーションする。
【００５３】
例えば、血圧推定装置は、生体信号の信号品質が一定水準以下であるか又は前のキャリブレーションが実行された後の予め設定された時間が経過した場合に第１キャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションすると決定し、生体信号の信号品質の劣化が大きくないか又は前のキャリブレーションが実行された後の時間があまり経過しなかった場合には、第２キャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションすると決定する。
【００５４】
第２キャリブレーション方式は、第１キャリブレーション方式よりキャリブレーションの正確度が相対的に低いが、キャリブレーション過程が簡単であるか又はキャリブレーション時間がより少ない。血圧推定装置は、第１キャリブレーション方式が実行される時点間に第２キャリブレーション方式を実行することで、第１キャリブレーション方式でキャリブレーションが実行される頻度を減らすことができる。
【００５５】
他の実施形態によると、血圧推定装置は、センサによって測定されたユーザの動き情報、外部温度情報、ユーザの体温情報のうちの一つ以上に基づいて血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定する。例えば、血圧推定装置は、上述の情報に基づいて外部温度が閾値範囲以上変わったと判断し、この場合、血圧推定モデルに対して温度補償を実行するように決定する。
【００５６】
ステップＳ４５０における血圧推定装置は、ステップＳ４４０において決定されたキャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションする。ステップＳ４６０における血圧推定装置は、キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて生体信号からユーザの血圧を推定する。例えば、血圧推定装置は、ＰＷＡを用いた方式によってＰＰＧ信号の波形を分析し、キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて分析結果からユーザの血圧を推定する。
【００５７】
図５は、本発明の他の実施形態による血圧推定方法の動作を説明するためのフローチャートである。血圧推定方法は、一つ以上のプロセッサを含む血圧推定装置によって実行される。
【００５８】
図５を参照すると、ステップＳ５１０における血圧推定装置は、センサを用いて複数の生体信号（例えば、ＰＰＧ信号）を測定する。ここで、血圧推定装置は、同一種類の生体信号を測定する。ステップＳ５２０における血圧推定装置は、複数の生体信号のうちから基準生体信号を選択する。例えば、血圧推定装置は、生体信号の信号品質をチェックして、信号品質が最も良い生体信号（例えば、最も高いＳＮＲを有する生体信号）を基準生体信号として選択する。
【００５９】
ステップＳ５３０における血圧推定装置は、基準生体信号と予め格納されたテンプレートに格納された生体信号との間の類似度（又は、相関度）を決定する。例えば、正常状態（例えば、ユーザが静かに休んでいる状態）で測定されたＰＰＧ信号の波形に関する情報及びＰＰＧ信号と異なるセンシング信号との間の関連関係に関する情報がテンプレートの形態で予め格納される。例えば、血圧推定装置は、現在の測定されたＰＰＧ信号の波形とテンプレートに含まれる正常状態におけるＰＰＧ信号の波形とを比較して２つの信号の間の類似度を算出する。
【００６０】
ステップＳ５４０における血圧推定装置は、血圧推定モデルのキャリブレーションが必要であるか否かを判断する。例えば、血圧推定装置は、ステップＳ５３０において算出された類似度が予め設定された閾値以下の場合に、血圧推定モデルのキャリブレーションが必要であると判断する。他の例として、血圧推定装置は、環境変数として測定した外部温度、体温、ユーザの動きなどを用いて温度変化又はユーザの活動程度による血管の収縮／緩和の状態を決定してキャリブレーションが必要な時点をより正確に決定する。
【００６１】
キャリブレーションが必要でないと判断した場合、ステップＳ５７０における血圧推定装置は、血圧推定モデルを用いて基準生体信号からユーザの血圧を推定する。例えば、血圧推定装置は、基準生体信号の波形を分析し、分析結果に基づいて血圧値を推定する。
【００６２】
キャリブレーションが必要であると判断した場合、ステップＳ５５０における血圧推定装置は、血圧推定モデルのキャリブレーション方式を決定する。本実施形態によると、血圧推定装置は、図４のステップＳ４４０で説明したキャリブレーション方式だけでなく酸素飽和度情報に基づくキャリブレーション方式を含むいずれのキャリブレーション方式を実行するかを決定する。ステップＳ５６０における血圧推定装置は、決定されたキャリブレーション方式によって血圧推定モデルをキャリブレーションする。
【００６３】
酸素飽和度（％）は、総ヘモグロビンの濃度に対して酸素を含むヘモグロビン（ＨｂＯ２）濃度の比率として定義され、基本的にランベルト・ベールの法則に基づいて算出される。血圧推定装置は、酸素飽和度を測定するためのセンサを含み、血圧推定装置は、当該センサによって２つの互いに異なる波長を有する光の組織における吸収度を測定して、２つの波長の吸収度の比を算出した後、吸収度の比に基づいて酸素飽和度を算出する。酸素飽和度は、血管の直径に関する情報を反映する。血圧推定装置は、算出された酸素飽和度に基づいて現在の血管の直径を予測し、血圧推定モデルで予測された血管の直径を補償することによって血圧推定モデルをキャリブレーションする。
【００６４】
ステップＳ５７０における血圧推定装置は、キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて基準生体信号からユーザの血圧を推定する。例えば、血圧推定装置は、ＰＷＡを用いた方式によって基準生体信号の波形を分析し、キャリブレーションされた血圧推定モデルを用いて分析結果からユーザの血圧を推定する。
【００６５】
図６は、本発明の他の実施形態による血圧推定装置の構成を説明するための図である。
【００６６】
図６を参照すると、血圧推定装置６００は、センサ部６１０、プロセッサ６２０、ストレージ６３０、ディスプレイ６４０、インターフェース部６５０、及び送受信器６６０を含む。センサ部６１０、プロセッサ６２０、ストレージ６３０、ディスプレイ６４０、インターフェース部６５０、及び送受信器６６０は、バス（ｂｕｓ）６７０を介して通信する。
【００６７】
センサ部６１０は、測定部位から生体信号を測定するためのセンサと血圧推定モデルのキャリブレーションに用いられる付加信号を測定するためのセンサを含む。測定された生体信号と付加信号は、プロセッサ６２０に伝達される。
【００６８】
プロセッサ６２０は、図１〜図５を参照して上述した少なくとも一つの装置を含むか又は図１〜図５を参照して上述した少なくとも一つの方法を実行する。例えば、プロセッサ６２０は、図１の信号選択器１３０、キャリブレータ１５０、血圧推定器１４０、及びキャリブレーションコントローラ１６０を含む。このようなプロセッサ６２０は、複数の論理ゲートアレイで具現されるか、或いは汎用的なマイクロプロセッサとこのマイクロプロセッサで実行されるプログラムが格納されたメモリの組合せで具現される。また、プロセッサ６２０が他の形態のハードウェアで具現され得ることを本実施形態が属する技術分野における通常の知識を有する者であれば理解することができる。
【００６９】
ストレージ６３０は、プロセッサ６２０で実行、処理、又は取得された結果を格納し、プロセッサ６２０は、ストレージ６３０に格納された情報が必要な場合にストレージ６３０に格納された情報を読み取る。ストレージ６３０は、揮発性メモリ又は不揮発性メモリのようなメモリ又は／及びテンプレートを格納した記録媒体などを含む。
【００７０】
血圧推定装置６００は、プロセッサ６２０によって推定された血圧情報とセンサ部６１０によって測定された生体信号に関する情報及び付加信号を、ディスプレイ６４０を介して出力する。
【００７１】
血圧推定装置６００は、ディスプレイ６４０を介して血圧推定モデルから推定された血圧値を出力して血圧値の変化をユーザに提供する。
【００７２】
血圧推定装置６００は、インターフェース部６５０を介してユーザの性別、年齢、身長、体重などのユーザ情報が入力され、血圧推定装置６００は、入力されたユーザ情報に基づいてユーザの血圧を推定する。
【００７３】
血圧推定装置６００は、生体信号に基づいて推定したユーザの血圧が正常範囲から外れると判断された場合には、インターフェース部６５０を介してユーザに危険性を知らせる。例えば、ユーザに対して血圧に関する危険性を知らせる必要があると判断された場合、血圧推定装置６００は、スピーカを介してお知らせ音を出力するか、又は振動発生器を介して振動を発生させる。また、血圧推定装置６００は、プロセッサ６２０によって推定された血圧情報と共に現在の血圧が危険範囲にあるというメッセージを、ディスプレイ６４０を介して出力する。
【００７４】
血圧推定装置６００は、送受信器６６０を介して外部装置（例えば、モバイル装置、パーソナルコンピュータ、又はネットワーク）にデータを送信するか、又は外部装置からデータを受信する。
【００７５】
図７は、本発明の一実施形態による血圧推定装置がウェアラブル装置に適用された一例を説明するための図である。
【００７６】
図７を参照すると、血圧推定装置は、時計型のウェアラブル装置７１０で具現される。ウェアラブル装置７１０のセンサ部７２０は、生体信号を測定するためのセンサと付加信号（例えば、環境情報）を測定するためのセンサを含む。例えば、センサ部７２０は、ＰＰＧ信号及びＥＣＧ信号を測定するセンサ、ユーザの動き情報を測定する加速度センサ及びジャイロセンサ、温度センサなどを含む。ウェアラブル装置７１０は、センサ部７２０によって、カフを用いなくてもユーザの血圧を手軽に測定することができる。
【００７７】
ウェアラブル装置７１０は、ＰＰＧ信号をセンシングするＰＰＧ測定センサによってユーザの脈波信号を連続的に測定する。ＰＰＧ測定センサは、皮膚に光を入射させる一つ以上の光源と、光源から放射された光が皮膚に入射された後、散乱又は透過して皮膚の外部に出てくる光を検出するための一つ以上の光検出器で構成される。ウェアラブル装置７１０は、ＰＰＧ測定センサからセンシングされるＰＰＧ信号の波形を分析して、血圧推定モデルを用いてユーザの血圧を連続的に推定し、推定された血圧情報を表示する。
【００７８】
ウェアラブル装置７１０は、時間の経過又は状況の変化によって血圧推定の正確度が低下することを防止するために血圧推定モデルに対するキャリブレーションを実行する。例えば、ウェアラブル装置７１０は、周期的又は間欠的にＥＣＧ信号を測定し、ＰＰＧ信号とＥＣＧ信号に基づいてＰＴＴを算出した後、ＰＴＴに基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする。キャリブレーションが実行される度毎にセンサ部７２０に含まれるセンサのうちの一部センサが活性化する。ウェアラブル装置７１０は、ＥＣＧ信号を取得するためにユーザに特定行為を要求するための案内メッセージを出力する。
【００７９】
ウェアラブル装置７１０は、時間が多く経過するか又は外部状況が急激に変わって血圧推定モデルの正確度が非常に低くなったと判断された場合には、ユーザにカフを用いて血圧値を測定し、測定された血圧値をウェアラブル装置７１０に入力するように要求するための案内メッセージを出力する。ユーザがカフを用いて測定した血圧値をウェアラブル装置７１０に入力すると、ウェアラブル装置７１０は入力された血圧値に基づいて血圧推定モデルをキャリブレーションする。
【００８０】
上述のように、カフを用いたキャリブレーション過程の間により簡易な方式のキャリブレーションを実行することによって、カフを用いたキャリブレーションの頻度を減らすことができ、ユーザが直接カフを着用して血圧値を測定する過程で感じる不快感を減らすことができる。
【００８１】
ウェアラブル装置７１０は、推定されたユーザの血圧情報をモバイル装置７３０によってユーザに提供する。モバイル装置７３０は、ウェアラブル装置７１０から受信された血圧情報を分析してユーザの健康状態をチェックし、時間に応じた血圧の変化を記録する。
【００８２】
上記では、ウェアラブル装置７１０がモバイル装置７３０と連動してウェアラブル装置７１０で測定した血圧情報をユーザに提供する場合を例に挙げて説明したが、ウェアラブル装置７１０と連動が可能なパーソナルコンピュータ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ：ＰＣ）、タブレットＰＣ、スマートＴＶなどの他の機器にインストールされたアプリケーションを用いてウェアラブル装置７１０で測定した血圧情報をユーザに提供することもできる。
【００８３】
また、上述した実施形態は、図７に示したウェアラブル装置７１０だけでなくモバイル装置、スマート家電機器、自動車のハンドルなどの様々な形態の製品で具現され得る。
【００８４】
上述した実施形態は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、又はハードウェア構成要素及びソフトウェア構成要素の組合せで具現される。例えば、本実施形態で説明した装置及び構成要素は、例えば、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ  ｌｏｇｉｃ  ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ  ｓｉｇｎａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ、ＦＰＡ（ｆｉｅｌｄ  ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｌｏｇｉｃ  ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、又は命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行して応答する異なる装置のように、一つ以上の汎用コンピュータ又は特殊目的コンピュータを用いて具現される。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）及びオペレーティングシステム上で行われる一つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行する。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答してデータをアクセス、格納、操作、処理、及び生成する。理解の便宜のために、処理装置は一つが使用されるものとして説明する場合もあるが、当該技術分野で通常の知識を有する者は、処理装置が複数の処理要素（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｅｌｅｍｅｎｔ）及び／又は複数類型の処理要素を含むことが分かる。例えば、処理装置は、複数のプロセッサ又は一つのプロセッサ及び一つのコントローラを含む。また、並列プロセッサ（ｐａｒａｌｌｅｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）のような、他の処理構成も可能である。
【００８５】
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、又はこれらのうちの一つ以上の組合せを含み、希望通りに動作するように処理装置を構成し、独立的又は結合的に処理装置に命令する。ソフトウェア及び／又はデータは、処理装置によって解釈され、処理装置に命令又はデータを提供するためのあらゆる類型の機械、構成要素、物理的装置、仮想装置、コンピュータ格納媒体又は装置、或いは送信される信号波を介して永久的又は一時的に具現化される。ソフトウェアは、ネットワークに接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された方法で格納されるか又は実行される。ソフトウェア及びデータは一つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納される。
【００８６】
本実施形態による方法は、多様なコンピュータ手段を介して実施されるプログラム命令の形態で具現され、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録される。記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独又は組合せて含む。記録媒体及びプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計して構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知のものであり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、及びＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置を含む。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードを含む。ハードウェア装置は、本発明の動作を実行するために一つ以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成してもよく、その逆も同様である。
【００８７】
以上、本発明の実施形態について図面を参照しながら詳細に説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。
【符号の説明】
【００８８】
１００、６００    血圧推定装置
１２０、６１０、７２０    センサ部
１３０    信号選択器
１４０    血圧推定器
１５０    キャリブレータ
１６０    キャリブレーションコントローラ
６２０    プロセッサ
６３０    ストレージ
６４０    ディスプレイ
６５０    インターフェース部
６６０    送受信器
６７０    バス
７１０    ウェアラブル装置
７３０    モバイル装置
【図１】
2017035453.tif 000003
【図２】
2017035453.tif 000004
【図３】
2017035453.tif 000005
【図４】
2017035453.tif 000006
【図５】
2017035453.tif 000007
【図６】
2017035453.tif 000008
【図７】
2017035453.tif 000009