(57)【要約】      （修正有）【課題】顧客が必要とするサービスに関する情報を効果的に提供しつつ、顧客の反応を適切に抽出するための情報処理システムの提供。【解決手段】情報処理システム（携帯端末２００）は、取得部、表示部、操作受付部、制御部、音声受付部及び抽出部を有する。取得部は、カテゴリーと、カテゴリーに関連付けられるチラシ画像と、チラシ画像の内容を詳細に説明するための動画とを取得する。制御部は、カテゴリーを表示させ、任意のカテゴリーが選択されると選択されたカテゴリーに関連付けられた全てのチラシ画像を任意に一枚ずつ表示させ、任意のチラシ画像が選択されると選択されたチラシ画像に関連付けられた全ての動画を任意に再生できるように表示させる。音声受付部は、ユーザーが発する音声を受け付ける。抽出部は、操作受付部によって受け付けられた操作の内容及び音声受付部によって取得された音声を解析し、解析結果に基づいてユーザーの反応を抽出する。【選択図】図２
2017182527.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品／サービスの分類を示す少なくとも一つのカテゴリーと、前記カテゴリーに関連付けられるチラシ画像と、前記チラシ画像に関連付けられ、前記チラシ画像の内容を詳細に説明するための動画と、を取得する取得部と、
前記カテゴリー、前記チラシ画像または前記動画を表示可能な表示部と、
前記表示部に表示される前記カテゴリー、前記チラシ画像または前記動画に対するユーザーの操作を受け付け可能な操作受付部と、
前記表示部に少なくとも一つの前記カテゴリーを表示させ、ユーザーの操作によって任意のカテゴリーが選択されると、選択された前記カテゴリーに関連付けられた全ての前記チラシ画像をユーザーの操作に従って任意に一枚ずつ表示させ、さらなるユーザーの操作によって任意の前記チラシ画像が選択されると、選択された前記チラシ画像に関連付けられた全ての前記動画をユーザーの操作に従って任意に再生できるように表示させる制御部と、
前記表示部に前記カテゴリー、前記チラシ画像または前記動画が表示された際に前記ユーザーが発する音声を受け付ける音声受付部と、
前記操作受付部によって受け付けられた操作の内容および前記音声受付部によって取得された音声を解析し、解析結果に基づいて前記ユーザーの反応を抽出する抽出部と、
を有する情報処理システム。
【請求項２】
前記抽出部は、前記音声に対して周波数解析処理および音声認識処理を行うことによって、前記音声のトーンおよび前記音声によって表現されるテキスト情報を取得し、取得した前記トーンの変動および前記テキスト情報の内容に基づいて、前記ユーザーの反応として、前記チラシ画像または前記動画により説明される前記商品／サービスの価格情報に関する前記ユーザーの評価を抽出する請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記抽出部は、前記操作の内容に基づいて、前記ユーザーの反応として、前記チラシ画像、前記動画、または前記チラシ画像もしくは前記動画により説明される前記商品／サービスに対する前記ユーザーの興味の程度を抽出する請求項１または請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記商品／サービスの問合せ、購入もしくは契約に関する実績または前記抽出部による抽出結果の当否に関する評価を示す情報をフィードバック情報として取得し、受け付けた前記フィードバック情報を前記チラシ画像情報、前記動画情報、前記解析結果および前記抽出結果と関連付けて蓄積する蓄積部をさらに有し、
前記抽出部は、前記蓄積部に蓄積された前記チラシ画像情報、前記動画情報、前記解析結果、前記抽出結果および前記フィードバック情報の関連付けを考慮してユーザーの反応を抽出する請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記抽出部は、前記音声に対して周波数解析処理および音声認識処理を行うことによって、前記音声のトーンおよび前記音声によって表現されるテキスト情報を取得し、取得した前記トーンの変動および前記テキスト情報の内容を用いてマーケティング分析を行い、分析結果を前記蓄積部に蓄積し、蓄積された前記分析結果に基づいて、前記チラシ画像または前記動画により説明される前記商品／サービスの適切な価格帯を抽出する請求項４に記載の情報処理システム。
【請求項６】
前記ユーザーに対して所定の質問を出力し、前記ユーザーから前記質問に対する回答を取得する回答取得部をさらに有し、
前記抽出部は、前記回答取得部によって取得された前記回答に基づいて前記ユーザーの反応を抽出する請求項１〜５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項７】
前記ユーザーの属性を示すユーザー属性情報と、前記チラシ画像および前記動画により説明される前記商品／サービスの属性を示す商品／サービス属性情報とを予め取得する属性取得部をさらに有し、
前記抽出部は、前記ユーザー属性情報と前記商品／サービス属性情報とを考慮して前記ユーザーの反応を抽出する請求項１〜６のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットを介した宣伝広告が急速に普及しており、インターネットを通じて様々なサービスや商品が紹介されるようになっている。インターネット上のサイトには、複数の事業者が提供する様々なサービス等をまとめて掲載して紹介しているものもある（たとえば、特許文献１参照）。
【０００３】
しかし、インターネット上には多種多様な情報が掲載されており、ユーザーが検索等によって、信頼性の高い情報を探し出すには、経験や知識が必要となる。たとえば、企業向けのサービスや、個人向けの金融商品等の高度なサービスの場合、ユーザー側のニーズも様々であり、提供されるサービスの内容や条件も複雑である。さらに、ユーザー自身がどのようなサービスを必要としているか把握できていないことも多い。そのため、ユーザーが自らインターネット上で検索等を行い、必要なサービスを探しだすのは困難であることが多い。このような事情から、インターネットが広く普及した現在でも、特に企業向けのサービスについては、営業担当者等が顧客のもとを訪問して対面で会話し、顧客の興味を探った上で、適切なサービスを提案することが必要となっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−２４８０７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上記のように営業担当者が、たとえば複数の事業者によって提供される様々なサービスを適切に顧客に紹介するためには、各サービスについて十分な知識を備えている必要がある。また、上述のように、昨今ではユーザー側のニーズが様々であるため、サービス等の提供者にとって、どのようなサービスを、どのぐらいの価格で、どのように伝えればユーザーに受け入れられるかというマーケティング分析を行うことも極めて重要となっている。しかし、提案内容に対する顧客の反応を適切に汲み取って、マーケティング分析の材料として収集するためには、インタビューやマーケティング分析に関する高いスキルが要求される。これでは、マーケティングの分析は、個人の能力によってしまい、安定したマーケティングの成果を得るのが難しい。
【０００６】
本発明は、上記のような事情に鑑みてなされたものであり、顧客が必要とするサービスに関する情報を効果的に提供しつつ、顧客の反応を適切に抽出するための情報処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的は、下記の手段によって達成される。
【０００８】
情報処理システムは、取得部、表示部、操作受付部、制御部、音声受付部および抽出部を有する。取得部は、カテゴリーと、カテゴリーに関連付けられるチラシ画像と、チラシ画像の内容を詳細に説明するための動画とを取得する。制御部は、カテゴリーを表示させ、任意のカテゴリーが選択されると、選択されたカテゴリーに関連付けられた全てのチラシ画像を任意に一枚ずつ表示させ、任意のチラシ画像が選択されると、選択されたチラシ画像に関連付けられた全ての動画を任意に再生できるように表示させる。音声受付部は、ユーザーが発する音声を受け付ける。抽出部は、操作受付部によって受け付けられた操作の内容および音声受付部によって取得された音声を解析し、解析結果に基づいてユーザーの反応を抽出する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の情報処理システムによれば、ユーザーが必要とする情報を効果的に提供しつつ、ユーザーの反応を適切に抽出できる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。
【図２】図１に示される携帯端末の概略構成を示すブロック図である。
【図３】携帯端末がサーバーから取得する情報の一例を示す図である。
【図４】図３に示される商品／サービス属性情報の一例を示す図である。
【図５】携帯端末に入力される顧客情報の一例を示す図である。
【図６】携帯端末における処理の手順を示すフローチャートである。
【図７】図６のステップＳ１０３の処理において携帯端末の操作表示部に表示される画面の一例を示す図である。
【図８】図６のステップＳ１０６の処理において携帯端末の操作表示部に表示される画面の一例を示す図である。
【図９】図６のステップＳ１０９の処理において携帯端末の操作表示部に表示される画面の一例を示す図である。
【図１０】携帯端末が出力する抽出結果情報の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。
【００１２】
＜情報処理システムの構成＞
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。
【００１３】
図１に示すように、情報処理システムは、サーバー１００および携帯端末２００を有する。
【００１４】
サーバー１００は、ネットワークを介して携帯端末２００等の他の装置から接続され、他の装置が送信した各種指示や情報を受信して内部に格納する。サーバー１００は、受信した指示に応じて、格納した情報を携帯端末２００に送信する。サーバー１００は、複数のサーバーから構成されてもよく、多数のサーバーによってクラウドサーバーとして仮想的に構成されてもよい。
【００１５】
携帯端末２００は、たとえば、タブレット端末等のモバイル装置である。携帯端末２００は、たとえば、第１ユーザーによって携帯される。第１ユーザーは、複数の事業者によって提供される様々なサービスを客先に提案する営業担当者等である。携帯端末２００は、各種無線通信やインターネット等のネットワークを介して、サーバー１００と通信する。第１ユーザーは、提案相手の顧客等である第２ユーザーに対して、携帯端末２００を使用して商品／サービス（以下、「商品等」とも称する。）の提案を行い、提案を受けた第２ユーザーの反応を取得する。
【００１６】
＜携帯端末２００の構成＞
図２は、図１に示される携帯端末の概略構成を示すブロック図である。
【００１７】
図２に示すように、携帯端末２００は、ＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０、ＲＡＭ２３０、ストレージ２４０、通信インターフェース２５０、操作表示部２６０、音声受付部２７０および動作検出部２８０を有する。各構成は、バス２９０を介して相互に通信可能に接続されている。
【００１８】
ＣＰＵ２１０は、ＲＯＭ２２０、ストレージ２４０等に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御または各種の演算処理等を行う。ＣＰＵ２１０は、制御部を構成する。
【００１９】
ＲＯＭ２２０は、各種プログラムや各種データを格納する。
【００２０】
ＲＡＭ２３０は、作業領域として一時的にプログラムやデータを記憶する。
【００２１】
ストレージ２４０には、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、各種データ等が格納される。また、ストレージ２４０には、サーバー１００から各種情報を取得して表示するためのアプリケーション、ユーザーからの入力を受け付けるためのアプリケーション、各種情報を解析するためのアプリケーション等もインストールされている。
【００２２】
通信インターフェース２５０は、サーバー１００等の外部機器と通信するためのインターフェースであり、たとえば、携帯電話通信用の３Ｇ、４Ｇ等の規格、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられる。
【００２３】
操作表示部２６０は、たとえば、タッチパネル式のディスプレイであり、各種情報を表示すると共に、ユーザーからの各種入力を受け付ける。
【００２４】
音声受付部２７０は、たとえば、マイクであり、ユーザーの声等の音声入力を受け付ける。受け付けた音声入力情報は、ストレージ２４０に記憶される。
【００２５】
動作検出部２８０は、ユーザーの動作や姿勢を検出するための構成であり、たとえば、カメラ、赤外線を用いた距離画像センサ等である。
【００２６】
なお、情報処理システムの各構成は、それぞれ上記の構成要素以外の構成要素を含んでいてもよく、あるいは、上記の構成要素のうちの一部が含まれていなくてもよい。
【００２７】
＜携帯端末２００がサーバー１００から取得する情報＞
図３は、携帯端末がサーバーから取得する情報の一例を示す図である。図４は、図３に示される商品／サービス属性情報の一例を示す図である。
【００２８】
図３に示される情報は、第１ユーザーによってサーバー１００に予め記憶されている。携帯端末２００は、第２ユーザーの操作等に応じて、サーバー１００に対して情報の送信を要求する。サーバー１００は、要求された情報を携帯端末２００に送信する。
【００２９】
図３に示すように、携帯端末２００がサーバー１００から取得する情報には、商品／サービス識別情報、チラシ画像情報、動画情報、カテゴリー情報、商品／サービス属性情報が含まれる。
【００３０】
商品／サービス識別情報は、商品等を識別するための情報であり、たとえば、商品の名称、識別番号等が設定される。
【００３１】
チラシ画像情報は、商品等の概要を紹介するためのチラシ画像を表現する情報である。チラシ画像は、たとえば、携帯端末２００の操作表示部２６０において、ユーザーが視認できる程度の大きさで全体を表示可能なサイズを有する１つの画像である。チラシ画像は、商品等の概要を説明するためのテキスト、イメージ、グラフィック等によって構成され、たとえば商品等のロゴや名称、キャッチコピー等が含まれる。チラシ画像情報のデータ形式は特に限定されず、ＰＤＦ形式、ＪＰＥＧ形式等、いかなるデータ形式でもよい。図３において「Ｂ１．ｐｄｆ／Ｂ２．ｐｄｆ」として示されるように、１つの商品／サービスに対して複数のパターンのチラシ画像が登録されてもよい。
【００３２】
動画情報は、チラシ画像情報に関連付けられ、商品／サービスの内容を詳細に説明するための動画を表現する情報である。動画には、たとえば機能や価格といった商品等の詳細な情報を説明するプレゼンテーションが含まれている。動画情報のデータ形式は特に限定されず、ｍｐ４形式、ＡＶＩ形式、ｍｏｖ形式等、いかなるデータ形式によって作成されてもよい。図３において「Ｂ．ｍｏｖ／Ｂ＿Ｓｈｏｒｔ．ｍｏｖ」として示されるように、１つの商品／サービスに対して再生時間が異なる複数のパターンの動画が登録されてもよい。
【００３３】
カテゴリー情報は、チラシ画像および動画によって説明される商品等の分類を示す情報である。カテゴリー情報は、予め用意されたリストの中から選択されてもよく、任意に作成されてもよい。１つの商品／サービスに対して複数のカテゴリーが設定されてもよい。
【００３４】
商品／サービス属性情報は、図４に示すように、商品等の特徴、想定するターゲットの業種、規模、社歴、展開地域、想定する提案相手のポジション、キャッチコピー、サブコピー等を含む情報である。商品／サービス属性情報の項目および内容は、予め用意されたリストの中から選択されてもよく、任意に作成されてもよい。
【００３５】
＜携帯端末２００に入力される顧客属性情報＞
図５は、携帯端末に入力される顧客属性情報の一例を示す図である。
【００３６】
図５に示される顧客属性情報は、顧客（提案相手）である第２ユーザーに関する情報である。顧客属性情報は、たとえば、第１ユーザーが第２ユーザーへのヒアリングやインターネット上の検索を行うことによって収集され、携帯端末２００に入力される。
【００３７】
図５に示すように、顧客属性情報には、顧客の業種、規模、社歴、地域、経営方針、経営理念、提案相手の役職等に関する情報が含まれる。顧客属性情報の項目および内容は、予め用意されたリストの中から選択されてもよく、任意に作成されてもよい。
【００３８】
＜携帯端末における処理の概要＞
図６は、携帯端末における処理の手順を示すフローチャートである。図７は、図６のステップＳ１０３の処理において携帯端末の操作表示部に表示される画面の一例を示す図である。図８は、図６のステップＳ１０６の処理において携帯端末の操作表示部に表示される画面の一例を示す図である。図９は、図６のステップＳ１０９の処理において携帯端末の操作表示部に表示される画面の一例を示す図である。なお、図６のフローチャートに示される携帯端末２００の処理は、携帯端末２００のストレージ２４０にプログラムとして記憶されており、ＣＰＵ２１０が各部を制御することにより実行される。
【００３９】
図６に示すように、携帯端末２００は、たとえば第１ユーザーによる操作に応じて、取得部として、図３および図４に示す情報をサーバー１００から取得する（ステップＳ１０１）。携帯端末２００は、取得した情報をストレージ２４０に記憶する。
【００４０】
続いて、携帯端末２００は、第２ユーザーの状態の検出を開始する（ステップＳ１０２）。具体的には、携帯端末２００は、音声受付部２７０を制御して、第２ユーザーが発する音声の取得を開始する。また、携帯端末２００は、動作検出部２８０を制御して、第２ユーザーの動作および姿勢の検出を開始する。携帯端末２００が検出する動作および姿勢には、第２ユーザーの身体全体の動作や姿勢、頭の動き、手の動き、視線の動き、顔の表情等が含まれる。携帯端末２００は、取得した音声や動作および姿勢を示す情報をストレージ２４０に記憶する。携帯端末２００は、処理を終了するまで、第２ユーザーの状態の検出を継続する。
【００４１】
続いて、携帯端末２００は、制御部として、ストレージに記憶されたカテゴリー情報により示されるカテゴリーの一覧を、操作表示部２６０に表示する（ステップＳ１０３）。具体的には、携帯端末２００は、図７に示すような画面を用いて、カテゴリーの一覧を表示する。同じカテゴリーが複数存在する場合、携帯端末２００は、１つのカテゴリーとして集約して表示し、重複する個数を表示する。携帯端末２００は、カテゴリーを、所定の基準に従って複数のグループに分類して表示してもよい。
【００４２】
続いて、携帯端末２００は、操作受付部として、第２ユーザーによるカテゴリーの選択操作を受け付ける（ステップＳ１０４）。具体的には、携帯端末２００は、操作表示部２６０におけるタッチ操作等によってカテゴリーの選択を受け付ける。たとえば、第２ユーザーは、図７の画面に表示されたカテゴリーの中から、興味のあるカテゴリーをタッチしてカテゴリーを選択する。図７の例では、「海外人材採用・紹介」、「メディアサイト運営」、「投資・ベンチャーキャピタル」の３つのカテゴリーが選択されている。携帯端末２００は、第２ユーザーによって選択されたカテゴリーをストレージ２４０に記憶する。また、携帯端末２００は、操作表示部２６０において受け付けた第２ユーザーによる操作の内容を第２ユーザーの状態として検出し、ストレージ２４０に記憶する。操作の内容とは、操作の種類、程度、発生箇所、発生タイミング、操作と操作の間隔、一連の操作のパターン等、操作の実施状況や履歴を示す情報である。
【００４３】
続いて、携帯端末２００は、チラシ画像を表示するための操作が受け付けられたか否かを判断する（ステップＳ１０５）。たとえば、携帯端末は、図７の画面において「チラシを見る」ボタンが押下された際に、チラシ画像を表示するための操作が受け付けられたと判断する。
【００４４】
チラシ画像を表示するための操作が受け付けられてない場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）、携帯端末２００は、ステップＳ１０４の処理に戻り、カテゴリー選択操作の受け付けを継続する。
【００４５】
チラシ画像を表示するための操作が受け付けられた場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）、携帯端末２００は、操作表示部２６０にチラシ画像を表示する（ステップＳ１０６）。具体的には、携帯端末２００は、図８に示すような画面を用いて、ステップＳ１０４の処理において選択されたカテゴリーに関連付けられたチラシ画像を、１枚ずつ表示する。
【００４６】
続いて、携帯端末２００は、図８に示す画面において、ユーザーからチラシ画像を選択する操作、チラシ画像の表示方法を変更する操作、次のチラシ画像に切り替える操作等の各種操作を受け付ける（ステップＳ１０７）。たとえば、第２ユーザーは、チラシ画像にタッチして左右にスライドさせるページめくり操作（スワイプ操作）を行うことにより、次のチラシ画像や前のチラシ画像を容易に表示させることができる。また、第２ユーザーは、所定の時間内に所定の範囲内を複数回タッチする操作や、複数の指を異なる方向にスライドさせる操作等の所定の操作によって、チラシ画像を拡大縮小して表示させることができる。また、第２ユーザーは、チラシ画像と共に表示される「お気に入りに追加」ボタンをタッチすることによって、興味があるチラシ画像を選択できる。図８の例では、３枚のチラシ画像が第２ユーザーによって選択されている。
【００４７】
続いて、携帯端末２００は、動画を表示するための操作を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１０８）。たとえば、携帯端末は、図８の画面において「動画を見る」ボタンが押下されることにより、動画を表示するための操作を受け付けたと判断する。
【００４８】
動画を表示するための操作を受け付けてない場合（ステップＳ１０８：ＮＯ）、携帯端末２００は、ステップＳ１０７の処理に戻り、チラシ画像に対する操作の受け付けを継続する。
【００４９】
動画を表示するための操作を受け付けた場合（ステップＳ１０８：ＹＥＳ）、携帯端末２００は、操作表示部２６０において動画を再生する（ステップＳ１０９）。具体的には、携帯端末２００は、図９に示すような画面を用いて、ステップＳ１０７の処理において選択されたチラシ画像に関連付けられた動画を順次再生する。図８の例では、３枚のチラシ画像が選択されているため、図９の例では、３枚のチラシ画像それぞれに関連付けられた３つの動画が再生される。
【００５０】
続いて、携帯端末２００は、図９に示す画面において、第２ユーザーから動画の再生速度を変更する操作や、再生箇所を指定する操作、次の動画に切り替える操作等の各種操作を受け付ける（ステップＳ１１０）。たとえば、第２ユーザーは、所定のボタンを押下すること等により、動画の再生速度を選択できる。また、第２ユーザーは、動画の再生リストを操作することによって、再生する動画や、動画の再生順を変更できる。また、第２ユーザーは、動画と共に表示されたスライドバーを操作することによって、動画の再生箇所を指定できる。また、第２ユーザーは、動画と共に表示される「問合せリストに追加」ボタンを押下することによって、興味がある動画を選択できる。図９の例では、２つの動画が第２ユーザーによって選択されている。第２ユーザーが「問合せ」ボタンが押下すると、選択された動画によって説明された商品等の問合せを行うための画面が表示される。これにより、商品等に興味を持った第２ユーザーから、即座に問合せを受けることができる。なお、携帯端末２００は、問合せの受け付けだけでなく、商品を購入したりサービスを契約したりするための画面を表示できるようにしてもよい。携帯端末２００は、第２ユーザーによる問合せ、購入、契約等の実績を示す情報をストレージ２４０に記憶する。
【００５１】
続いて、携帯端末２００は、動画の表示を終了するか否かを判断する（ステップＳ１１１）。たとえば、携帯端末２００は、図９の画面において「終了」ボタンが押下された場合に、動画の表示を終了する。あるいは、携帯端末２００は、再生リストに登録された全ての動画が再生完了した場合に、動画の表示を終了してもよい。
【００５２】
動画の表示を終了しない場合（ステップＳ１１１：ＮＯ）、携帯端末２００は、ステップＳ１１０の処理に戻り、動画表示に関する操作の受け付けを継続する。
【００５３】
動画の表示を終了する場合（ステップＳ１１１：ＹＥＳ）、携帯端末２００は、動画の表示を終了し、ストレージ２４０に蓄積された第２ユーザーの状態を示す情報を解析する（ステップＳ１１２）。具体的には、携帯端末２００は、操作表示部２６０において受け付けられた第２ユーザーによる操作の内容と、音声受付部２７０において受け付けられた第２ユーザーの音声と、動作検出部２８０において検出された第２ユーザーの動作や姿勢とを解析する。ステップＳ１１２の解析処理について、詳細は後述する。
【００５４】
続いて、携帯端末２００は、抽出部として、解析結果に基づいてユーザーの反応を抽出し、出力処理および蓄積処理を実行する（ステップＳ１１３）。具体的には、携帯端末２００は、ステップＳ１１１の処理における第２ユーザーの状態の解析結果に基づいて、第２ユーザーの反応を抽出する。この際、携帯端末２００は、商品等の属性情報と、第２ユーザーの属性情報とのマッチング処理を行い、マッチング処理の結果を考慮して第２ユーザーの反応を抽出する。ステップＳ１１３の抽出処理、出力処理、蓄積処理それぞれについて、詳細は後述する。
【００５５】
＜ステップＳ１１１の解析処理およびステップＳ１１２の抽出処理＞
次に、ステップＳ１１１の解析処理およびステップＳ１１２の抽出処理について、詳細に説明する。
【００５６】
まず、操作の内容に関する処理について、詳細に説明する。
【００５７】
＜操作の内容に関する処理＞
携帯端末２００は、操作の内容として、カテゴリー、チラシ画像、動画の各情報が選択された順番、各情報が表示されてから選択されるまでの時間、各情報が表示されてから次の情報の表示に遷移（スキップ）されるまでの時間等の情報を取得する。たとえば、携帯端末２００は、チラシ画像が選択された順番を解析することにより、チラシ画像に対する第２ユーザーの興味の度合いを抽出できる。具体的には、１番目等の早い順番に選択されたチラシ画像については、第２ユーザーが高い興味を持っていると判断できる。あるいは、携帯端末２００は、チラシ画像が表示されてから次のチラシ画像にスキップされるまでの時間を解析することにより、チラシ画像に対する第２ユーザーの興味の度合いを抽出できる。具体的には、２〜３秒等の短い時間でスキップされたチラシ画像については、第２ユーザーの興味の度合いが低いと判断できる。
【００５８】
また、携帯端末２００は、操作の内容として、チラシ画像や動画の拡大縮小操作、チラシ画像のページ遷移操作、動画再生操作の内容を取得する。たとえば、携帯端末２００は、チラシ画像や動画の拡大縮小操作の内容を解析することにより、第２ユーザーのチラシ画像への反応をより詳細に抽出できる。具体的には、拡大操作が行われたチラシ画像については第２ユーザーが高い興味を持っていると判断できる。さらに、チラシ画像中の拡大された部分の情報について、第２ユーザーが特に高い興味を持っていると判断できる。また、拡大された部分の情報について、第２ユーザーにとってサイズが小さく見づらい、という反応も抽出できる。あるいは、携帯端末２００は、チラシ画像のページ遷移操作の内容を解析することにより、第２ユーザーのチラシ画像への反応をより詳細に抽出できる。具体的には、素早いスワイプ操作によってチラシ画像が遷移された場合、当該チラシ画像への第２ユーザーの興味の度合いが低いと判断できる。逆に、ゆっくりとした操作によってチラシ画像が遷移された場合や、一度次のチラシ画像に遷移した後で前のチラシ画像に戻る操作が行われた場合、当該チラシ画像に対して第２ユーザーが高い興味を持っていると判断できる。
【００５９】
次に、音声に関する処理について、詳細に説明する。
【００６０】
＜音声に関する処理＞
携帯端末２００は、ストレージ２４０に記憶された第２ユーザーが発した音声を示す情報について、周波数解析処理および音声認識処理を行う。携帯端末２００は、周波数解析処理によって、音声のトーンおよびトーンの変動を取得する。また、携帯端末２００は、音声認識処理によって、第２ユーザーが発した音声によって表現されるテキスト情報を取得する。周波数解析処理および音声認識処理については、種々の公知の手法を使用できる。
【００６１】
携帯端末２００は、取得した音声のトーンの変動と、テキスト情報の内容に基づいて、チラシ画像または動画により説明される商品／サービスの価格に関する第２ユーザーの評価を抽出する。たとえば、携帯端末２００は、音声のトーンの変動に基づいて、第２ユーザーの感情に何らかの変化があったという反応を検出できる。より具体的には、たとえば動画内で価格の説明が行われているタイミングにおいて、第２ユーザーの音声のトーンが、通常のトーンから高周波成分を多く含む明るいトーンに変動した場合、携帯端末２００は、価格についての評価が良いという反応を抽出できる。ここで、動画内で価格の説明が行われているタイミングは、第１ユーザー等が動画情報に予め設定しておくことができる。
【００６２】
また、携帯端末２００は、音声から取得されたテキスト情報の内容について、たとえば形態素解析等の品詞分解処理や言語データベースとのマッチング、ビッグデータ分析を用いた解析、ディープラーニング技術を用いたパターン認識、テキストマイニング等の意味解析等の各種自然言語処理を行うことにより、第２ユーザーの価格に対する評価を抽出する。たとえば、携帯端末２００は、テキスト情報を単語やフレーズに分解し、「安い」、「高い」、「安すぎる」、「高すぎる」といった所定のキーワードを検出することによって、第２ユーザーの価格に対する評価を抽出する。携帯端末２００は、各キーワードについてスコアリング条件を設定し、検出されたキーワードについてスコアリング行うことによって第２ユーザーの価格に対する評価を抽出できる。また、携帯端末２００は、「ある」、「良い」、「できる」といった肯定的な語句の数や、「ない」、「悪い」、「厳しい」といった否定的な語句の数から推定される第２ユーザーの全体的な反応を、価格に対する評価に反映させることもできる。さらに、携帯端末２００は、テキスト情報についてセンテンス（文）の区切りを認識し、各言語において、重要な内容が配置されるセンテンス中の位置を考慮して第２ユーザーの評価を抽出する。たとえば、日本語の場合、語尾に重要な内容が配置されることが多いため、携帯端末２００は、センテンス中の最後の部分に重み付けを行った上で、第２ユーザーの価格に対する評価を抽出することができる。また、英語の場合、センテンス中の前半部分に重要な内容が配置されることが多いため、携帯端末２００は、センテンス中の前半部分に重み付けを行った上で、第２ユーザーの価格に対する評価を抽出することができる。第２ユーザーが使用する言語については、第１ユーザー等が携帯端末２００に予め設定する。
【００６３】
また、携帯端末２００は、上記のようなトーンの変動とテキスト情報の内容の解析結果を用いて所定のマーケティング分析を行い、分析結果に基づいて、商品等の適切な価格帯を抽出する。たとえば、携帯端末２００は、トーンの変動およびテキスト情報の内容を用いてＰＳＭ（Ｐｒｉｃｅ  Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ  Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）分析を行い、商品等の適切な価格帯を抽出できる。この場合、携帯端末２００は、ＰＳＭ分析に必要な情報である最高価格、最低品質保証価格、妥協価格、理想価格に関する情報を抽出する。最高価格は、第２ユーザーがこの価格以上では高すぎて買えないと感じる価格である。最低品質保証価格は、第２ユーザーがこの価格以下では安すぎて品質等に不安があり買えないと感じる価格である。妥協価格は、この価格までは払えると感じる価格である。理想価格は、この価格であれば望ましいと感じる価格である。
【００６４】
たとえば、動画においてある価格が提示された際に、第２ユーザーが「高すぎる」と発言した場合や、強いトーンで「高い」等と発言した場合、携帯端末２００は、提示された価格が最高価格を上回っていると判断できる。この場合、携帯端末２００は、最高価格が提示された価格よりも低いと判断する。また、たとえば第２ユーザーが、暗いトーンや低いトーンで「安すぎる」、「怪しい」等と発言した場合、携帯端末２００は、提示された価格が最低品質保証価格を下回っていると判断できる。この場合、携帯端末２００は、最低品質保証価格が提示された価格よりも高いと判断する。また、たとえば第２ユーザーが「高いけど仕方がない」、「許容範囲」等と発言した場合、携帯端末２００は、提示された価格が妥協価格を下回っていると判断できる。この場合、携帯端末２００は、妥協価格が提示された価格よりも高いと判断できる。また、たとえば第２ユーザーが「安い」、「いいね」等と発言した場合、携帯端末２００は、提示された価格が理想価格であると判断できる。携帯端末２００は、複数の第２ユーザーから上記のように取得した最高価格、最低品質保証価格、妥協価格、理想価格に関する情報をストレージ２４０に順次蓄積する。携帯端末２００は、蓄積された情報に対してＰＳＭ分析を適用することにより、商品等の適切な価格帯を抽出する。ＰＳＭ分析は公知の手法であるため、ＰＳＭ分析の適用方法に関する詳細な説明は省略する。
【００６５】
次に、動作および姿勢に関する処理について、詳細に説明する。
【００６６】
＜動作および姿勢に関する処理＞
携帯端末２００は、ストレージ２４０に記憶された第２ユーザーの動作および姿勢を示す情報について解析を行い、上記の操作の内容および音声の解析と合わせて、第２ユーザーの反応を抽出する。たとえば、携帯端末２００は、第２ユーザーの姿勢や頭の動き、手の動き、表情等を解析することにより、チラシ画像や動画、商品等の価格に対する第２ユーザーの反応をより適切に抽出できる。たとえば、解析の結果、前のめりの姿勢、頭を上下に動かす動作、笑顔の表情等が検出された場合、携帯端末２００は、第２ユーザーがポジティブな反応を示していると判断できる。一方、後ろに反り返った姿勢、頭を左右に動かす動作、腕を組んでいる動作、険しい表情等が検出された場合、携帯端末２００は、第２ユーザーがネガティブな反応を示していると判断できる。
【００６７】
また、携帯端末２００は、第２ユーザーの視線の動きを解析することにより、チラシ画像や動画において第２ユーザーが注目した箇所を判断できる。たとえば、チラシ画像のキャッチコピーの部分に視線が集中している場合、携帯端末２００は、第２ユーザーがキャッチコピーに注目したと判断できる。操作の内容や音声の解析結果から、第２ユーザーがチラシ画像に興味を持っていると判断された場合、さらに視線の解析結果を考慮することにより、特にキャッチコピーの部分に興味を持ったと判断できる。これにより、携帯端末２００は、第２ユーザーのキャッチコピーへの反応が良いという結果を抽出できる。
【００６８】
次に、商品等の属性情報と第２ユーザーの属性情報とのマッチング処理の結果を考慮して第２ユーザーの反応を抽出する処理について、詳細に説明する。
【００６９】
＜属性情報の考慮について＞
携帯端末２００は、上記のユーザーの反応の抽出処理を行う際に、属性取得部として、図４に示す商品／サービス属性情報と、図５に示す顧客属性情報とを取得してマッチングを行うことにより、商品等と第２ユーザーとの関連性の程度を判断する。関連性が高いと判断された場合、第２ユーザーが商品等に興味を持っている可能性が高いと判断でき、この判断結果が、操作の内容、音声等の解析処理において第２ユーザーの反応を抽出する際に考慮される。
【００７０】
たとえば、携帯端末２００は、顧客属性情報に示される業種、規模、社歴、展開地域、役職等が、商品／サービス属性情報に示されるターゲット業種、規模、社歴、展開地域、提案相手等に含まれている場合、第２ユーザーと商品等との関連性が高いと判断する。また、携帯端末２００は、顧客属性情報に示される第２ユーザーの経営方針や経営理念と、商品／サービス属性情報に示される商品／サービスの特徴やキャッチコピー／サブコピー等とをマッチング処理し、第２ユーザーと商品等との関連性を判断する。
【００７１】
マッチング処理は、たとえば、経営方針および経営理念に含まれる内容をキーワード化および数値条件化し、商品／サービスの特徴およびキャッチコピー／サブコピーに含まれる内容について、各数値条件におけるスコアリングを行うことによって実行される。たとえば、携帯端末２００は、経営方針から「海外展開」という条件をキーワード化して、重要度に応じて他の条件とのスコア配分を行う。そして、携帯端末２００は、商品／サービスの特徴およびキャッチコピー／サブコピーの内容から「積極性」に関する内容を抽出してスコアリングし、各数値条件におけるスコアを算出する。たとえば、合計のスコアが所定の閾値を超える場合に関連性が高いと判断され、所定の閾値を超えない場合に関連性が低いと判断される。
【００７２】
＜抽出結果の出力処理＞
携帯端末２００は、上記のように抽出した第２ユーザーの反応を、抽出結果情報として出力する。
【００７３】
図１０は、携帯端末が出力する抽出結果情報の一例を示す図である。
【００７４】
図１０に示すように、抽出結果情報には、カテゴリー、チラシ画像、キャッチコピー、サブコピー、動画等に対する第２ユーザーの反応や、価格に対する第２ユーザーの評価、適切な価格帯等が含まれる。反応や評価の抽出結果は、たとえば０〜１００の範囲の指標として出力され、値が大きいほど反応の程度が大きく評価が高いことを示す。また、抽出結果情報として、上記の各抽出結果に基づいて出力される成約の確度を示す指標を出力してもよい。成約の確度を示す指標は、たとえば上記の各抽出結果に対して重み付けスコアリングを行うことによって算出される。なお、抽出結果は、数値による指標ではなく、「高」「中」「低」や、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」等の指標によって出力されてもよい。なお、解析処理や抽出処理において、所定の範囲を超える異常値が検出された場合、異常を示すアラームを出力するようにしてもよい。
【００７５】
＜実績および抽出結果に対する評価の蓄積およびフィードバック処理＞
次に、問合せや購入等の実績および抽出結果に対する評価を蓄積およびフィードバックする処理について説明する。
【００７６】
まず、携帯端末２００は、上述のように、第２ユーザーによる商品等の問合せ、購入、契約等の実績を示す情報をストレージ２４０に記憶している。
【００７７】
また、携帯端末２００は、図１０に示すような抽出結果の当否について、第１ユーザーの上司や使用者等からの評価を受け付ける。たとえば、第１ユーザーが携帯端末２００を用いて第２ユーザーの反応を抽出し、その抽出結果に基づいて、第１ユーザーの使用者である第３ユーザーが、当該第２ユーザーに対して引き続き営業活動を行う場合を考える。この場合、第３ユーザーは、携帯端末２００による抽出結果が適切であったか否かを評価し、評価結果を携帯端末２００に入力する。
【００７８】
携帯端末２００は、蓄積部として、上記の実績情報や評価結果情報を含むフィードバック情報を、チラシ画像情報および動画情報等の入力情報と、操作の内容および音声等の解析結果情報と、第２ユーザーの反応の抽出結果情報と関連付けてストレージ２４０に蓄積する。携帯端末２００は、蓄積した入力情報、解析結果情報、抽出結果情報およびフィードバック情報の関連付けに基づいて、各情報間の相関性等の傾向を抽出する。
【００７９】
具体的には、携帯端末２００は、ニューラルネットワークやディープラーニングによる学習、パターンマッチング等の各種の公知な手法を用いて、蓄積された関連付けから各情報間の相関性の傾向を抽出する。たとえば、携帯端末２００は、チラシ画像情報と、抽出結果情報と、フィードバック情報との関連付けから、特定のキャッチフレーズを含むチラシ画像は、第２ユーザーの反応が大きくなるといった傾向を抽出する。あるいは、携帯端末２００は、解析結果情報と、抽出結果情報と、フィードバック情報との関連付けから、特定の操作を行った第２ユーザーは、商品等への反応が大きいといった傾向を抽出する。また、チラシ画像の閲覧時間が長い場合に、問合せや購入、契約の実績が多くなるといった傾向を抽出することもできる。
【００８０】
携帯端末２００は、蓄積した入力情報、解析結果情報、抽出結果情報およびフィードバック情報の関連付けと、当該関連付けから抽出される傾向情報を考慮して新たな第２ユーザーの反応を抽出する処理を行う。また、携帯端末２００は、蓄積した入力情報、解析結果情報、抽出結果情報およびフィードバック情報の関連付けと、当該関連付けから抽出される傾向情報とから、第２ユーザーの反応が大きくなる入力情報の例を出力してもよい。あるいは、問合せや購入、契約の実績を増やすためにはチラシ画像の閲覧時間を長くする必要があるといった傾向を出力し、マーケティングツールの改善や有効なマーケティング戦略策定を支援することができる。
【００８１】
以上のように、本実施形態に係る携帯端末２００によれば、第２ユーザーの操作に従って、選択されたカテゴリーに関連付けられたチラシ画像、選択されたチラシ画像に関連付けられた動画を表示する。携帯端末２００は、第２ユーザーによる操作の内容および音声を解析し、解析結果に基づいて第２ユーザーの反応を抽出する。これにより、第２ユーザーが必要とする情報を効果的に提供しつつ、第２ユーザーの反応を適切に抽出できる。
【００８２】
また、携帯端末２００は、音声のトーンおよび音声によって表現されるテキスト情報を取得し、トーンの変動およびテキスト情報の内容に基づいて、チラシ画像または動画により説明される商品／サービスの価格情報に関する第２ユーザーの評価を抽出する。これにより、商品／サービスのマーケティングを行う上で極めて重要である価格に関する評価を、提案を実施する担当者の能力に依存することなく、一定の基準に従い安定的に取得できる。
【００８３】
また、携帯端末２００は、操作の内容に基づいて、チラシ画像、動画または商品／サービスに対する第２ユーザーの興味の程度を抽出する。これにより、抽出された第２ユーザーの興味の程度に応じて、チラシ画像、動画または商品／サービスのそれぞれについて必要な改善を図ることができる。
【００８４】
また、携帯端末２００は、問合せや購入等の実績および抽出結果の当否に関する評価を含むフィードバック情報を、チラシ画像、動画、ユーザー状態の解析結果およびユーザー反応の抽出結果と関連付けて蓄積し、蓄積された関連付けや傾向を考慮して、新たなユーザーの反応を抽出する。これにより、より正確にユーザーの反応を抽出できる。また、ユーザーの反応を大きくしたり、問合せや購入実績を増やしたりするために必要な対応を出力することができる。
【００８５】
また、携帯端末２００は、トーンの変動および前記テキスト情報の内容を用いてマーケティング分析を行い、分析結果を蓄積し、蓄積された分析結果に基づいて、商品／サービスの適切な価格帯を抽出する。これにより、一定のマーケティング分析手法に従う適切な価格帯を安定的に出力できる。したがって、マーケティング上で極めて重要な工程である価格設定を、担当者の能力に依存することなく、確実かつ効率的に行うことができる。
【００８６】
また、携帯端末２００は、ユーザー属性情報と、商品／サービス属性情報とを考慮してユーザーの反応を抽出する。これにより、第２ユーザーと商品／サービスの関連性を考慮できるため、より適切に第２ユーザーの反応を抽出できる。
【００８７】
＜変形例＞
なお、上記の実施形態では、携帯端末２００が、第２ユーザーの操作の内容、音声、動作および姿勢等から第２ユーザーの反応を抽出する例について説明したが、これに限定されない。たとえば、携帯端末２００は、ＰＳＭ分析を行うために、商品／サービスの最高価格、最低品質保証価格、妥協価格、理想価格に関する質問を操作表示部２６０に表示し、回答取得部として、第２ユーザーからの回答を取得してもよい。携帯端末２００は、取得した回答に基づいてＰＳＭ分析を行うことにより、商品／サービスの適切な価格帯を出力できる。
【００８８】
また、上記の実施形態では、携帯端末２００が、１つの商品／サービスについてチラシ画像、動画を１つずつ表示して第２ユーザーの反応を抽出する例について説明したが、これに限定されない。たとえば、１つの商品／サービスについて、複数のチラシ画像をランダムに表示して複数の第２ユーザーの反応を抽出してもよい。これにより、チラシ画像自体の比較評価を行うことができ、よりユーザーの興味をひくチラシ画像への改善につなげることができる。また、キャッチコピーのみが異なる２つのチラシ画像を用意し、各チラシ画像についての第２ユーザーの反応を抽出することにより、キャッチコピーの比較評価を行うことができる。また、動画についても、たとえば再生時間やＢＧＭが異なる２つの動画を用意し、各動画についての第２ユーザーの反応を抽出することにより、再生時間やＢＧＭといった動画を構成する各要素について比較評価を行うことができる。
【００８９】
また、上記の実施形態では、携帯端末２００が、カテゴリー、チラシ画像および動画を表示した後に、第２ユーザーの反応を抽出する例について説明したが、これに限定されない。携帯端末２００は、任意のタイミングにおいて第２ユーザーの反応を抽出し、取得した反応に基づいて各種処理を行うことができる。たとえば、携帯端末２００は、カテゴリーの選択操作に基づいて、第２ユーザーの各カテゴリーに対する興味の度合いを抽出し、抽出した興味の度合いに基づいて、チラシ画像を表示する順番を変更してもよい。また、携帯端末２００は、ストレージに蓄積された第２ユーザーの反応に関する情報に基づいて、カテゴリーの並び順を変更したり、最も反応が大きいカテゴリーやチラシ画像から順にリスト化して表示するランキング表示を行ったりしてもよい。あるいは、携帯端末２００は、チラシ画像の操作やチラシ画像閲覧中に第２ユーザーが発した音声に基づいて、動画を表示する順番や、各動画の再生時間を変更してもよい。たとえば、第２ユーザーの反応が最も大きいチラシ画像については、当該チラシ画像に関連付けられた動画を最初に再生してもよい。あるいは、当該動画の再生時間が最も長くなるように、各動画を編集して再生時間を調整してもよい。また、当該チラシ画像に関連付けられた動画として、再生時間が異なる複数の動画が登録されている場合には、再生時間が最も長い動画を選択して再生するようにしてもよい。さらに、商品／サービス属性情報として、利用者からの評価や、所定の基準に基づく格付けを示す情報を取得し、当該情報を考慮して、チラシ画像や動画の表示順を変更したり、第２ユーザーの反応を抽出したりしてもよい。
【００９０】
また、上記の実施形態では、第２ユーザーへの提案を行うことができる時間の制約については特に考慮されていないが、時間の制約を考慮するようにしてもよい。たとえば、携帯端末２００は、第１ユーザーから、第２ユーザーへの提案を行うことができる提案時間の設定を受け付け、ストレージ２４０に記憶する。携帯端末２００は、図６に示す処理の開始からステップＳ１０８の動画表示操作受け付け処理が行われるまでの経過時間を計測する。携帯端末２００は、提案時間から経過時間を差し引いて、残り時間を算出する。携帯端末２００は、残り時間の中で、第２ユーザーの反応に応じて、動画の再生順序や再生時間の配分を決定する。このとき、１つのチラシ画像に対して再生時間の異なる複数のパターンの動画が関連付けられている場合、残り時間および第２ユーザーの反応を考慮して、どのパターンの動画を再生するかを決定する。たとえば、図３に示す商品Ａ、Ｂ、Ｃについて、それぞれ、５分、３分、１分の３パターンの動画が登録されており、第２ユーザーの興味の度合いが、Ｃ、Ｂ、Ａの順に大きい場合を考える。たとえば、残り時間が９分と算出された場合。携帯端末２００は、残り時間および第２ユーザーの反応を考慮して、パターンＣについての５分の動画、Ｂについての３分の動画、Ａについての１分の動画という再生順序、再生時間の配分を決定できる。また、たとえば残り時間が８分３０秒の場合、第２ユーザーの興味の度合いが小さいＡの動画について、１分のうち３０秒だけ再生するようにしてもよい。これにより、限られた提案時間の中で効果的に第２ユーザーへの提案と反応の抽出を行うことができる。
【００９１】
また、上記の実施形態では、携帯端末２００は、図３に示す情報をサーバー１００から取得するものとして説明したが、これに限定されない。携帯端末２００は、図３に示す情報をストレージ２４０から取得してもよく、有線または無線で接続される外部記憶媒体から取得してもよい。
【００９２】
また、上記の実施形態では、情報の解析、抽出等の各処理を携帯端末２００が行うものとして説明したが、これに限定されない。処理の一部または全部がサーバー１００等によって行われてもよい。したがって、携帯端末２００のみで情報処理システムを構成してもよく、携帯端末２００とサーバー１００とを組み合わせて情報処理システムを構成してもよい。
【００９３】
また、上記の実施形態におけるフローチャートの処理単位は、携帯端末２００の処理の理解を容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものである。処理ステップの分類の仕方によって、本願発明が制限されることはない。携帯端末２００において行われる処理は、さらに多くの処理ステップに分割することもできる。また、１つの処理ステップが、さらに多くの処理を実行してもよい。
【００９４】
上述した実施形態に係る情報処理システムにおける各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、たとえば、フレキシブルディスクおよびＣＤ−ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、情報処理システムの一機能としてその装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。
【符号の説明】
【００９５】
１００  サーバー、
２００  携帯端末、
２１０  ＣＰＵ、
２２０  ＲＯＭ、
２３０  ＲＡＭ、
２４０  ストレージ、
２５０  通信インターフェース、
２６０  操作表示部、
２７０  音声受付部、
２８０  動作検出部、
２９０  バス。
【図１】
2017182527.tif 000003
【図２】
2017182527.tif 000004
【図３】
2017182527.tif 000005
【図４】
2017182527.tif 000006
【図５】
2017182527.tif 000007
【図６】
2017182527.tif 000008
【図７】
2017182527.tif 000009
【図８】
2017182527.tif 000010
【図９】
2017182527.tif 000011
【図１０】
2017182527.tif 000012