(57)【要約】【課題】隣り合う像域の種類と位置関係に応じてエッジ画素への補正量を変化させ、構成を複雑化することなく白抜け発生を良好に防止することができる画像形成装置を提供する。【解決手段】画像形成装置（１０）は、画像データの中から隣接する画素同士の間で濃度差が大きいエッジを抽出し、画素ごとにその画素が属する画像種類を判定する。画像形成装置（１０）は、また、エッジに隣接する画素の濃度の補正は、エッジにおける隣接画素の濃度差及び、エッジに隣接する画素が属する画像種類の異同に基づいて濃度の補正を行う。【選択図】図３
2017183961.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを画像処理して記録紙に画像を形成する画像形成装置であって、
前記画像データの中から隣接する画素同士の間で濃度差が大きいエッジを抽出するエッジ検出手段と、
画素ごとにその画素が属する画像種類を判定する像域判定手段と、
前記エッジに隣接する画素の濃度を補正する濃度補正手段と、を有し、
前記濃度補正手段は、前記エッジにおける前記濃度差及び、前記エッジに隣接する画素が属する前記画像種類の異同に基づいて濃度を補正することを特徴とする、
画像形成装置。
【請求項２】
前記濃度補正手段は、前記隣接する画素同士の濃度を比較して、比較結果に基づいて相対的に濃度の低い画素を濃度補正対象の画素とすることを特徴とする、
請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記濃度補正手段は、前記濃度差に対応して設定されている補正量に、前記画像種類の異同に基づき設定されている補正係数を乗じてなる補正値を、前記エッジに隣接する画素の濃度に加算することを特徴とする、
請求項１又は２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記補正係数は、前記画像種類に応じたスクリーン線数に基づいて設定されることを特徴とする、
請求項３に記載の画像形成装置。
【請求項５】
任意の前記濃度差における前記補正量が線形補間により導出されることを特徴とする、
請求項３又は４に記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記エッジを挟み隣接する画素同士の位置関係に基づく重み付けを行う位置フィルタの演算により、前記補正量が導出されることを特徴とする、
請求項３又は４に記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記位置フィルタは、前記エッジを挟み隣接する画素同士の位置関係が上下左右いずれの方向であるかに応じて異なる重み付けを行うことを特徴とする、
請求項６に記載の画像形成装置。
【請求項８】
前記画像種類に応じて画像形成の際の線数が決められることを特徴とする、
請求項１乃至７いずれか一項に記載の画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子写真方式あるいは静電記録方式により形成された静電潜像を用いて記録紙に画像を形成する画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子写真複写機等の画像形成装置において、従来これら画像形成装置に適用される現像装置としてはパウダークラウド法、カスケード法、磁気ブラシ法等によるものが知られている。例えば、二成分現像方式の磁気ブラシ法では、磁性キャリア、トナー等を混合して含んでいる二成分現像剤を磁界発生手段に吸着し、磁極部分において現像剤をブラシ状に穂立ちさせて感光体ドラム上の静電潜像を摺擦することにより現像する。
【０００３】
図２２は、非接触現像法において、像担持体と現像剤担持体とが対向する現像領域でのトナー移動を説明するための模式図である。また、図２３は、非接触現像法において、像担持体と現像剤担持体とが対向する現像領域でのトナー移動により発生した白抜けを説明するための模式図である。
図２２に示すように、像担持体上の潜像電位にギャップがあるエッジ（エッジ部）では、対向する現像剤担持体上のエッジ部付近のトナーｔが高濃度画像部に吸い込まれてしまう。このため、図２３に示すように、高濃度画像部に隣り合う（隣接する）低濃度画像部に付着したトナーｔが高濃度画像部に吸い込まれる結果、低濃度画像部にトナーｔが付着しにくくなる。そのため、現像領域において白く抜けてしまう領域が生じることがあった（以下、この現象を「白抜け」と称する）。これらの白抜けの問題は、非接触現像方式において特に顕著に発生していた。白抜けの発生メカニズムを、図２２、２３を用いてさらに詳しく説明する。
【０００４】
トナーが現像剤担持体から離れ、像担持体に付着するまでの空気層では、低濃度画像部上の領域から高濃度画像部上の領域に電気力線が生じている（図２２）。この電気力線は、図中の等電位線に垂直作用するものである。低濃度画像部に対向した現像剤担持体上のトナーｔはこの電気力線に沿いながら飛翔するので、エッジ部の高濃度画像部側のトナー付着量が、潜像電位から予想されたトナー付着量よりも多くなってしまう（図２３）。また、エッジ部の低濃度画像部側のトナー付着量は、潜像電位より予想されたトナー付着量より少なくなってしまう。
【０００５】
即ち、現像剤担持体に交流連続波を印加したとき、交流電圧による電界の向きが半周期ごとに変わるためにその都度トナーｔの移動する方向が変わる。そのため、トナーｔの移動する方向が変わる点付近でのトナー飛翔速度が減衰し、トナーｔが図２２に示す電気力線に沿いやすく、エッジ部の高濃度画像部側のトナー付着量が多くなるエッジ効果が発生する。このエッジ効果により、エッジ部の低濃度画像部側のトナー付着量が減少して白抜けが発生する。
【０００６】
また、トナーｔが像担持体の低濃度画像部に飛翔しても、トナーｔが像担持体上でバウンドを繰り返す際に最終的に高濃度画像部に着床することもエッジ効果と白抜けの原因と考えられる。さらに、前述したメカニズムにより発生する白抜けとは別の要因で、同様に白く抜ける現象が起きることが知られている。以下それを説明する。
【０００７】
従来、多くの場合において像担持体の回転速度と現像剤担持体の回転速度は異なっており、像担持体の回転速度と現像剤担持体の回転速度の比は、１：１〜１：３で好適に用いられている。像担持体の回転速度と現像剤担持体の回転速度とを等速もしくは、像担持体の回転速度より現像剤担持体の回転速度が遅い場合においては、現像領域で供給される現像剤量が不足して十分な濃度を得ることができないことが考えられる。そのため、通常像担持体の回転速度より現像剤担持体の回転速度を速くすることが必然となっている。この時、現像領域周辺において図２４（ａ）、（ｂ）に示すような現象が起きている。以下、その点について説明する。
【０００８】
図２４（ａ）は、低濃度部の後に高濃度部が存在する潜像が現像領域に侵入したときの様子を表している。この時、現像領域において、露光による潜像に応じてトナーが像担持体へ移動する。トナーが像担持体へ移動することによって、トナーが有していた電荷の逆電荷がキャリアに発生する。例えば、トナーが負に帯電している場合には、トナーが像担持体へ移動することによってキャリアは正に帯電してしまう。すると、図２４（ｂ）に示すように、キャリアに生じた逆電荷により、一度像担持体表面に移動したトナーの一部が引き寄せられて再度キャリアへ付着してしまう。このような現象は、前記像担持体の回転速度と現像剤担持体の回転速度の差により、現像剤担持体が先行するため、低濃度部の後に高濃度部がある時の低濃度部の後端において顕著になる。
【０００９】
白抜けが発生しない方法として、現像剤を有する現像器の現像剤担持体の像担持体に対する回転方向を現像領域で逆方向にすること、すなわち、カウンター現像が挙げられる。しかし、同方向にした時に比べて現像剤の像担持体に当たる摺擦力が強いために粒状度が悪化する。具体的には、プロセススピード１００［ｍｍ／ｓ］で、像担持体と現像剤担持体の周速比が２倍である場合、現像領域において像担持体と現像剤担持体の相対速度は、同方向に回転している時は同方向に１００［ｍｍ／ｓ］である。これに対し、逆方向の時は逆方向に３００［ｍｍ／ｓ］となり、摺擦力は単純計算で３倍となるため、画像の乱れの原因となり粒状度が悪化することとなる。
【００１０】
また、非接触現像法では、現像剤担持体上の現像剤層と像担持体面とを非接触状態で維持するため、現像剤担持体と像担持体面との間の距離を接触現像の場合と比べて長く設定する必要がある。この距離設定により、電気力線の曲がりが大きくなり、エッジ効果、白抜けが目立ってしまっていた。このような白抜け現象を改善する手法として、白抜けの発生が予想されるエッジ部の低濃度領域の画素データ値を増加させる技術などがある。
【００１１】
例えば特許文献１では、画像中の高濃度領域と低濃度領域が隣接したエッジ部の隣接する画素間で濃度値の差が所定の値を超えるエッジ画素を検出し、エッジ画素の低濃度側の画素値を加算し、エッジ画素の高濃度側の画素値を減算する技術が開示されている。
また、そのときの補正量をエッジ画素からの距離に応じて小さくすることや、画像搬送方向のエッジと画像搬送方向と直交するエッジの補正量を異なるように制御する、というものである。
【００１２】
また、現像剤担持体に印加するバイアス電圧として、ブランク部を有する交流波形を用いて解決する方法がある。この波形は、交流電圧に直流電圧を重畳したバイアス波形において、交流成分を断続的に休止させたブランク部を有し、ブランク部では直流成分のみを印加する波形（ブランクパルス波形）である。例えば特許文献２では、従来の現像バイアス電圧にブランクパルス波形を用いた現像方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１３】
【特許文献１】特開２００７−６３９２号公報
【特許文献２】特開平７−３１１４９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１４】
しかしながら従来の現像方法では、エッジ効果、白抜けに対しては効果がある一方、交流電圧の印加を休止するブランク部において、トナーが現像剤担持体表面から離脱するきっかけを与える交流電圧が印加されない。そのため、トナーの離脱量が減少し、ブランク部ではない連続波形部に比べ全体的に現像性（トナー付着性）が低下する、という問題が残る。
【００１５】
ところで、従来、レーザビームプリンタを備えたデジタル複写機などでは、原稿画像の文字部分は解像力を優先させて高い解像度で形成し、写真などの画像部分では安定性を重視し、ドットを集中させて低い解像度で形成していた。しかし、解像度優先と安定性重視とではその設定が相反する。そのため、原稿画像を文字部と画像部とに像域分離し、それぞれに対して適正な画像形成制御を行うことにより、文字部と画像部のいずれでも高品位の画像を記録する方法が取られていた。
また、デジタルカラー複写機等のカラー画像処理装置においては、入力された画像中の各画像領域を識別する像域分離処理を施した後、その像域ごとに異なる画像処理を施すことによって領域ごとに最適な画質を提供するようになっている。
【００１６】
本発明は、隣り合う像域の種類と位置関係に応じてエッジ画素への補正量を変化させ、構成を複雑化することなく白抜け発生を良好に防止することができる画像形成装置を提供することを、主たる課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
本発明は、画像データを画像処理して記録紙に画像を形成する画像形成装置であって、前記画像データの中から隣接する画素同士の間で濃度差が大きいエッジを抽出するエッジ検出手段と、画素ごとにその画素が属する画像種類を判定する像域判定手段と、前記エッジに隣接する画素の濃度を補正する濃度補正手段と、を有し、前記濃度補正手段は、前記エッジにおける前記濃度差及び、前記エッジに隣接する画素が属する前記画像種類の異同に基づいて濃度を補正することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、構成を複雑化することなく白抜け発生を良好に防止する画像形成装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】第１実施形態に係る画像形成装置の構成の一例を示す概略縦断面図。
【図２】画像形成ステーションの構成の一例を示す概略縦断面図。
【図３】画像形成装置の機能構成の一例を説明するためのブロック図。
【図４】入力画像処理部の機能構成の一例を示すブロック図。
【図５】中間画像処理部の機能構成の一例を示すブロック図。
【図６】出力画像処理部の機能構成の一例を示すブロック図。
【図７】図５に示す画像データ符号化器の機能構成の一例を示すブロック図。
【図８】図５に示す属性フラグ符号化部の機能構成の一例を示すブロック図。
【図９】入力画像データ中に含まれる各々の画像データの属性を検出し、それを識別するための属性フラグデータの一例を説明するための図。
【図１０】各領域においてＣＣＤセンサが読み取る信号値のうちＧ信号をＣＣＤの並び方向にプロットしたときの一例を示すグラフ。
【図１１】図９に示す原稿画像に基づいて生成された属性フラグデータの一例を説明するための図。
【図１２】（ａ）、（ｂ）は、線数が高い場合と低い場合の潜像の状態を示す図。
【図１３】隣り合う画素の線数と画素補正量の関係を示す表。
【図１４】画像形成装置が行うエッジ画素の濃度補正処理の一例を示すフローチャート。
【図１５】補正量と信号段差との関係を規定した表。
【図１６】エッジ画素に対する濃度補正処理の前後の様子を模式的に示した図。
【図１７】隣り合う画素それぞれの線数に応じた補正係数の一例を示す表。
【図１８】画像形成装置における濃度補正の効果を説明するための表。
【図１９】第２実施形態に係る画像形成装置が行うエッジ画素の補正処理の一例を示すフローチャート。
【図２０】位置関係による重み付けを行う配列３×３の位置フィルタの一例を示す図。
【図２１】エッジ画素に対する濃度補正処理の前後の様子を模式的に示した図。
【図２２】非接触現像法において、像担持体と現像剤担持体とが対向する現像領域でのトナー移動を説明するための模式図。
【図２３】非接触現像法において、像担持体と現像剤担持体とが対向する現像領域でのトナー移動により発生した白抜けを説明するための模式図。
【図２４】（ａ）、（ｂ）は、低濃度部の後に高濃度部が存在する潜像が現像領域に侵入したときの様子を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しながら詳細に説明する。
なお、以下の説明においては、原画像内の画素等の画像単位毎に特性の検出・判定及び画像単位に対する属性の付与を像域判定と称す。また、像域判定の判定結果に従い各画像単位に行う適応的処理を像域処理と称す。また、両者を総じて像域分離または像域分離処理と称する。
【００２１】
［第１実施形態］
＜本発明を適用できる画像形成装置の概要＞
図１は、本実施形態に係る画像形成装置の構成の一例を示す概略縦断面図である。
図１に示すように、画像形成装置１０が有する画像形成部は、それぞれ潜像担持体としての感光体ドラム１０１（１０１Ｙ、１０１Ｍ、１０１Ｃ、１０１Ｋ）を備える４つの画像形成ステーションＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋを有する。各画像形成ステーションの上方には、中間転写装置１２が配置される。
中間転写装置１２は、中間転写体としての中間転写ベルト１２１が、ローラ１２２、１２３、１２４に張設されて、矢印方向に走行するように構成されている。
【００２２】
画像形成装置１０では、感光体ドラム１０１の表面は接触式帯電である帯電ローラ方式の一次帯電装置１０２（１０２Ｙ、１０２Ｍ、１０２Ｃ、１０２Ｋ）により帯電される。また、帯電された感光体ドラム１０１の表面は、不図示のレーザドライバを介して各々駆動されるレーザ発光素子１０３（１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋ）により露光される。このようにして、感光体ドラム１０１上に静電潜像が形成される。この潜像は現像装置１０４（１０４Ｙ、１０４Ｍ、１０４Ｃ、１０４Ｋ）により現像される。これによりそれぞれイエロー、マゼンタ、シアン、ブラックのトナー像が形成される。
【００２３】
各画像形成ステーションで形成されたトナー像は、一次転写手段としての転写ローラ１０５（１０５Ｙ、１０５Ｍ、１０５Ｃ、１０５Ｋ）による転写バイアスによって、ポリイミド系樹脂からなる中間転写ベルト１２１上に転写され重ね合わせられる。
中間転写ベルト１２１上に形成された４色のトナー像は、ローラ１２４と対向して配置された二次転写手段としての二次転写ローラ１２５によって記録紙Ｐに転写される。
また、記録紙Ｐに転写されずに中間転写ベルト１２１に残ったトナーは、中間転写ベルトクリーナー１１４ｂによって除去される。トナー像が転写された記録紙Ｐは、定着ローラ１３１、１３２を備えた定着装置１３０によって加圧／加熱され、永久画像を得る。
また、一次転写後に感光体ドラム１０１上に残った一次転写残トナーは、クリーナー１０９（１０９Ｙ、１０９Ｍ、１０９Ｃ、１０９Ｋ）により除去され、次の画像形成に備える。
【００２４】
＜前記画像形成装置の感光体ドラム周りの構成＞
さらに図５にて、本発明が適用される画像形成装置の、潜像担持体である感光体ドラム周りの構成を詳しく説明する。ここで、各色について感光体ドラム回りの構成は同様であるため、ある１色を取り上げて説明する。
【００２５】
図２は、画像形成ステーションの構成の一例を示す概略縦断面図である。なお、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックそれぞれの画像形成ステーションは同じ構成である。
図２に示すように、画像形成装置１０においては、静電潜像担持体である感光体ドラム１０１が回転自在に設けられている。接触式帯電である帯電ローラ方式の一次帯電装置１０２によって一様に帯電された感光体ドラム１０１の表面を、レーザ発光素子１０３によって露光することで該感光体ドラム１０１上に静電潜像が形成される。この静電潜像を現像装置１０４で可視像化する。次に可視像を一次転写ローラ１０５により、中間転写ベルト１２１上に転写する。また、感光体ドラム１０１上の転写残トナーは、クリーニングブレード接触式のクリーニング装置１０９により除去され、更に露光ランプ（不図示）において感光体ドラム１０１上の電位が消去され、感光体ドラム１０１は再び画像形成に供される。
【００２６】
＜画像処理の概要＞
図３は、画像形成装置１０の機能構成の一例を説明するためのブロック図である。
画像形成装置１０は、画像入力系を切り替えるセレクタ１００、スキャナ部１１０、レンダリング部１２０、所定の画像処理を施す入力画像処理部２００、画像処理を施す中間画像処理部３００を有する。画像形成装置１０は、また、画像処理を施す出力画像処理部４００、プリンタ部５００を有する。各処理の詳細については後述する。なお、画像形成装置１０が有する機能部は、制御手段として機能するＣＰＵ（ Central Processing Unit）６００を介して制御される。また、各種データを格納するための記憶部７００を有する。
この様にＣＰＵ２０は、画像形成装置１０が有する各機能部を介して、画像データの中から隣接する画素同士の間で濃度差が大きいエッジを抽出するエッジ検出手段として機能する。ＣＰＵ２０は、また、エッジに隣接する画素の濃度を補正する画像濃度補正手段、画素ごとにその画素が属する画像種類を判定する像域判定手段として機能する。
【００２７】
画像形成装置１０は、スキャナ部１１０や、ネットワーク上の端末から出力されてくるページ記述言語（ＰＤＬ）による印刷データに対するレンダリング部１２０を介して画像入力信号を受け付ける。セレクタ１００は、複写機の場合はスキャナ部１１０、コントローラの場合はレンダリング部１２０などと用途に応じて切り替える。
【００２８】
図４は、入力画像処理部２００の機能構成の一例を示すブロック図である。
副走査色ズレ補正部２０１は、入力画像の副走査方向の色ズレを補正する。例えば副走査色ズレ補正部２０１は、画像データの色ごとに配列１×５のマトリクス演算を行う処理を実施する。主走査色ズレ補正部２０２は、入力画像の主走査方向の色ズレを補正する。例えば主走査色ズレ補正部２０２は、画像データの色ごとに配列５×１のマトリクス演算を行う処理を実施する。
【００２９】
像域判定部２０３は、入力画像中における画像種類を識別する。像域判定部２０３は、例えば入力画像中の写真部分／文字部分、有彩色部分／無彩色部分など、それぞれの画像種類を構成する画素を識別してその種別を示す属性フラグデータを画素単位で生成する。識別された画像種類の異同に基づいて画素濃度が補正される。詳細は後述する。
フィルタ処理部２０４は、入力画像の空間周波数を任意に補正する。例えばフィルタ処理部２０４は、配列９×９のマトリクス演算を行う処理を実施する。
ヒストグラム部２０５は、入力画像中の画像データのヒストグラムをサンプリングする処理部であり、入力画像がカラーであるか、あるいはモノクロ画像であるか判別する。
入力色補正部２０６は、入力画像の色味の補正を行う。例えば入力色補正部２０６は、入力画像の色空間を任意の色空間に変換したり、入力系の色味に関する補正処理を行う。また、入力画像処理部２００において処理された画像データ、像域判定部２０３において生成された属性フラグデータは中間画像処理部３００へ転送される。
【００３０】
なお、レンダリング部１２０において属性フラグデータの生成が行われている場合、入力画像処理部２００による処理をスルーさせても良い。また、入力画像処理部２００を介さずに中間画像処理部３００に画像データと属性フラグデータが転送されるように構成しても良い。また、入力画像処理部２００内の構成は、前述した各処理部２０１、２０２、２０３、２０４、２０５、２０６だけに限るものではなく、他の画像処理モジュールの追加、あるいは処理部を削除した構成であっても良い。画像処理部の処理順番に関してもこれに限るものではない。
【００３１】
図５は、中間画像処理部３００の機能構成の一例を示すブロック図である。
入力画像処理部２００からの画像データ及び像域判定部２０３の判定により得られた属性フラグデータは、中間画像処理部３００に転送される。
【００３２】
属性フラグ付け替え部３０１は、属性フラグデータの付け替えや属性フラグデータの付加を行う。属性フラグ付け替え部３０１は、後述する圧縮処理が行われる前もしくはその後に、必要に応じて入力画像処理部２００内の像域判定部２０３が生成した属性フラグデータの付け替え処理、属性フラグデータの付加の処理などを行う。詳細については後述する。画像バス３０２は、画像データ、属性フラグデータが通る画像バスである。
【００３３】
圧縮ブロックラインバッファ３０３は、画像データと属性フラグデータをタイル分割する。例えば、タイルの大きさをＭ×Ｎとした場合、圧縮ブロックラインバッファ３０３は、このタイルＭ×Ｎ画素毎にカラー情報の符号化を行う。カラー情報の符号化は、例えば離散コサイン変換符号化（ＪＰＥＧ）と属性フラグデータの符号化であるランレングス符号化に分けて行う。
【００３４】
なお、タイルの大きさＭ、Ｎは離散コサイン変換符号化のためのウィンドウサイズの倍数でなければならない。本実施形態ではＪＰＥＧ圧縮方式の場合を説明するが、ＪＰＥＧ圧縮方式では圧縮のためのウィンドウサイズは８×８画素である。したがって、例えばＭ＝Ｎ＝３２とすると３２×３２画素タイルの中をさらに１６個の８×８画素に分割して８×８画素単位でＪＰＥＧ圧縮を行う。以後、Ｍ＝Ｎ＝３２として説明するが、もちろんその値に限定されるものではない。
【００３５】
画像データ符号化器３０４は、３２×３２画素のタイル画像に含まれる１６個の８×８画素ウィンドウに対し周知のＤＣＴ変換を施して量子化する。このときに用いる量子化係数（量子化マトリクスと呼す）は、タイルごとに切り替えて設定できるようになっている。切り替えは、ある所定の画像データ１タイルに対応した３２×３２画素の属性フラグデータを判定部３０５で参照する。
例えば、３２×３２画素の属性フラグデータの中に１画素でも文字を示す属性が入っていたとする。この場合、３２×３２画素から構成される画像データ１タイルは、文字タイルとみなしてその画像データ１タイルは文字用の符号化係数により圧縮を行う。１画素でも文字を示す属性が入っていなかった場合、その画像データ１タイルは写真タイルとみなしてその画像データ１タイルは、写真用の符号化係数により圧縮を行う。
このように量子化マトリクス選択部３０６に指令を出し、量子化マトリクス選択部では、所定の符号化係数を選択し、画像データ符号化器３０４へ設定し、タイルごとに異なる圧縮係数により、画像データの圧縮を行う。属性フラグデータは、属性フラグデータ符号化部３０７において圧縮が行われる。
【００３６】
また、符号化された画像データ及び属性フラグデータは、圧縮メモリ３０８を経由してハードディスク３０９に圧縮画像データ、圧縮属性フラグデータとして記憶される。
【００３７】
また、記憶された画像をプリンタ部５００から出力する際、もしくは属性フラグ付け替え部３０１において属性フラグデータの付け替え処理を施す場合、ハードディスク３０９に記憶されている画像データおよび属性フラグデータを読み出す。読み出された属性フラグデータは以下の手順で復号化され出力される。
【００３８】
まず圧縮して記憶された画像データと属性フラグを圧縮メモリ３１０に取り出し、属性フラグデータのＭ×Ｎ画素分のデータを属性フラグ復号化部３１４で復号する。この圧縮メモリ３１０は、先の圧縮メモリ３０８と同じであっても構わない。
【００３９】
判定部３１２は、属性フラグデータの復号結果に基づいて属性判定処理を行う。
すなわち前述したように、各画像データの１タイルが文字タイルなのか写真タイルなのかを属性フラグデータから判定し、量子化マトリクス選択部３１３に対してタイル毎の圧縮複号化係数を選択するよう指令を送る。量子化マトリクス選択部３１３においては、タイル毎に使用する圧縮複号化係数を選択し、画像データ復号化器３１１へと送る。画像データ復号化器３１１では、タイル毎に係数を切り替えて画像データを復号化処理し、その後ラインバッファ３１５に出力する。
【００４０】
判定部３０５と判定部３１２では同じ判定が行われ、また属性フラグデータはその内容が劣化しないランレングス符号化のような可逆圧縮方式で圧縮されている。そのため、符号化時と復号化時で同一タイルに対応する判定結果は全く等しいものとなる。
従ってタイルごとに異なる量子化係数で量子化されていても復号時にはそれぞれに適した逆量子化係数が設定されるので、正しい復号画像データが得られることになる。
【００４１】
画像データ符号化器３０４、画像データ復号化器３１１、属性フラグデータのランレングス符号化器である属性フラグ符号化部３０７の詳細については後述する。なお、中間画像処理部３００の構成は、これに限るものではない。
【００４２】
図６は、出力画像処理部４００の機能構成の一例を示すブロック図である。
下地飛ばし部４０１は、画像データの地色を飛ばす処理として不要な下地のカブリを除去する。下地飛ばし部４０１は、例えば３×８のマトリクス演算、あるいは１次元ＬＵＴなどにより下地飛ばしを行う。
【００４３】
モノクロ生成部４０２は、カラー画像データをモノクロ画像データに変換し、単色としてプリントする際にカラー画像データ、例えばＲＧＢデータを、Ｇｒａｙ単色に変換するモノクロ生成部である。例えばモノクロ生成部４０２は、ＲＧＢに任意の定数を掛け合わせ、Ｇｒａｙ信号とする１×３のマトリクス演算を行うように構成される。
出力色補正部４０３は、画像データを出力するプリンタ部の特性に合わせて色補正を行う出力色補正部である。例えば出力色補正部４０３は、４×８のマトリクス演算、あるいはダイレクトマッピングによる処理を行うように構成される。
フィルタ処理部４０４は、画像データの空間周波数を任意に補正するフィルタ処理部である。例えばフィルタ処理部４０４は、９×９のマトリクス演算を行うように構成される。
ガンマ補正部４０５は、出力するプリンタ部の特性に合わせてガンマ補正を行う。例えばガンマ補正部４０５は、ＣＭＹＫの各色の濃度バランスを調整するカラーバランス調整、全体の濃度の増減を調整する濃度調整などを通常１次元のＬＵＴにより実現する。
中間調処理部４０６は、出力するプリンタ部の階調数に合わせて任意の中間調処理を行う。例えば中間調処理部４０６は、２値化や３２値化など、任意のスクリーン処理や誤差拡散処理を行う。
なお、入力画像処理部２００、中間画像処理部３００、出力画像処理部４００の各画像処理部においては、入力画像処理部２００の像域判定部２０３以降において画像データと共に属性フラグデータも送られる。各処理モジュールでは、その属性フラグデータに従って各々の画像領域に最適な処理係数による画像処理が施される。
【００４４】
例えば、図６に示す出力画像処理部４００のフィルタ処理部４０４では、文字領域に対して画像の高周波成分を強調して文字の鮮鋭度を強調する。また網点領域に対してはいわゆるローパスフィルター処理を行い、デジタル画像に特有のモアレ成分を除去する、といった処理を行うことができる。
【００４５】
こうして各処理モジュールでは、属性フラグデータに従って画像領域に対して最適な処理を行うことで画像の高画質化が図られる。この属性フラグデータに関しては、図７を用いて詳細に説明する。
【００４６】
図７は、図５に示す画像データ符号化器３０４、３１１の機能構成の一例を示すブロック図である。
図７に示す画像データ信号は、入力された画像データ信号であり、カラー信号の場合には赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３色の画像データ信号になる。
色変換器５０１は、ＲＧＢ信号を輝度色差信号（ＹＣｂＣｒ）に変換する。離散コサイン変換（ＤＣＴ）５０２は、輝度色差信号のそれぞれを８×８画素単位で空間周波数変換（ＤＣＴ変換）を行う。量子化器５０３は、設定された量子化マトリクスを用いてＤＣＴ係数を量子化することによりデータ量を削減する。可変長符号化器（ＶＬＣ）５０４は、量子化値をハフマン符号化処理してデータ量をさらに削減する。圧縮された画像データはメモリ５０５に記憶される。
【００４７】
メモリ５０５は、図５において説明した圧縮メモリ３０８、３１０に相当する。圧縮メモリ３０８に記憶された画像データはハードディスク３０９に記憶される。また、復号化する際には圧縮メモリ３１０内に格納された後に復号化の処理が行われる。メモリ５０５に記憶されたデータは以下の手順で復号化される。
【００４８】
可変長復号器（ＶＬＤ）５０６は、ハフマンデコードを実施する。逆量子化器５０７は、設定された逆量子化マトリクスによりＤＣＴ係数値に戻す。ＩＤＣＴ５０８は、逆ＤＣＴ逆変換を行い輝度色差信号に戻す。色変換器５０９は、輝度色差信号をＲＧＢ信号に戻す。図７に示すカラー画像信号は、上記の圧縮、復号処理の結果として外部に向けて出力されるカラー画像信号である。
【００４９】
図８は、図５に示す属性フラグデータのランレングス符号化器である属性フラグ符号化部３０７の機能構成の一例を示すブロック図である。
判定部６００は、入力される属性フラグデータの前画素の値と現画素の値とが同じか否かを判定する。同じと判定した場合、判定部６００は、ＲＬコード生成部６０１にデータを送るように切り替える。また、そうでない場合にはＬＴコード生成部６０２にデータを送るように切り替える。
【００５０】
ＲＬコード生成部６０１は、前画素データと同じ場合の回数を異なるデータが出現するまでカウントして繰返したデータを出力する。ＬＴコード生成部６０２は、データが前画素と異なる場合の数をカウントして、カウント数に対応する符号語と実際データの最小構成ビット数をカウント数分だけ出力する。合成部６０３は、ＲＬコード生成部６０１の出力データとＬＴコード生成部６０２の出力データを合成してコード６０４として出力する。
【００５１】
図９は、入力画像データ中に含まれる各々の画像データの属性を検出し、それを識別するための属性フラグデータの一例を説明するための図である。
図９に示す原稿画像７０１は、入力された原稿画像データの原稿画像例である。この原稿画像７０１内には、銀塩写真領域７０２、黒文字領域７０３、網点領域７０４、カラーのグラフィック領域７０５が混在しているものとする。
【００５２】
スキャナ部１１０は、原稿画像７０１をカラーのＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサによって走査し、画素毎のカラーデジタル信号（Ｒ、Ｇ、Ｂ、以下、ＲＧＢ信号と称す）として読み取る。読み取られたＲＧＢ信号は、画像の領域ごとの属性によって決まる特徴を有するものになる。
【００５３】
図１０は、各領域においてＣＣＤセンサが読み取る信号値（Ｒ、Ｇ、Ｂ）のうちＧ信号をＣＣＤの並び方向にプロットしたときの一例を示すグラフである。図１０では、各画像属性をＣＣＤセンサが読み取った際の読み取り信号値の特徴を表している。
図１０において特性８２０、８３０、８４０、８５０はそれぞれ図９に示す銀塩写真領域７０２から７０５までを読み取った場合に特徴的に現れる特性の一例である。なお、図１０に示すグラフは、横軸をＣＣＤならび方向の画素位置とし、縦軸を読み取り信号値（Ｇ信号値）とし、上側に向かうほど白に近い（明るい）画素であることを表している。
【００５４】
各領域毎の特徴を説明すると、特性８２０においては写真領域であることから読み取られる画像信号の画素位置による変化は比較的ゆるやかであり、近距離にある画素値間の相対的な差分８２１は小さな値となる。
特性８３０は、黒文字領域７０３の特徴が表れており、白地に黒い文字が書かれているためその信号値のプロットは白地部８３１から文字部８３２にかけて急激に読み取り信号値が変化するような特性となる。
【００５５】
特性８４０は、網点領域７０４の特徴が表れており、網点領域では白地８４１とその上に印刷された網点８４２との繰り返しになるため白と黒が高い頻度（周波数）で繰り返すような特性となる。
特性８５０は、グラフィック領域の特徴が表れている。グラフィックのエッジ部８５１では信号値は急激に小さくなり、内部の色塗り部分８５２は一定の中間レベルがつづくような特性となる。
【００５６】
これらの属性を判定するためには、領域ごとの特徴を読みとり信号値から検出して判定するように構成すれば良い。そのためには、周知の手法を用いた特徴抽出手法を用い、それに基づいた周知の属性判別手法を用いることができる。
なお、周知な特徴抽出手法としては、例えば注目画素近傍における画像データの変化量、あるいは変化量の一定区間内の積算値、周辺画素の輝度値（白地か色のついた背景か）、一定区間内の画像データの白から黒への変化の回数などの特徴を用いる方法がある。
【００５７】
図１１は、図９に示す原稿画像７０１に基づいて生成された属性フラグデータの一例を説明するための図である。なお、これらは入力画像２０１の属性フラグデータの一例でもある。また、図１１に示すように、属性フラグデータとして文字フラグ９０１、図形フラグ９０２、網点フラグ９０３の３種類のフラグデータを生成しているが、もちろん３種類に限定するものではない。
【００５８】
文字フラグ９０１では、図中の黒で表す画素が文字属性を持つ画素であり文字フラグ＝１となる。また、それ以外では文字フラグ＝０（図では白い部分）となる。
図形フラグ９０２では、グラフィック領域で図形フラグ＝１となる。また、それ以外では図形フラグ＝０となる。
網点フラグ９０３では、網点領域で網点フラグ＝１となる。また、それ以外では網点フラグ＝０となる。
写真領域９０４は写真領域である。そのため、写真領域は文字以外、グラフィック以外、網点以外の領域として扱えば良いためすべてのフラグが０とする。図９の例では、写真領域９０４はすべて白ということになる。
【００５９】
これらを３ビット（ｂｉｔ２、ｂｉｔ１、ｂｉｔ０）の信号として整理した場合、それぞれは以下の表に示すような関係になる。
【００６０】
【表１】
2017183961.tif 000003
【００６１】
このようにして像域分離処理により画像の属性が画素毎に検出されると、各画像処理部により画像属性に応じた画像処理が施される。
すなわち、文字領域に対して画像の高周波成分を強調して文字の鮮鋭度を強調し、また網点領域に対してはいわゆるローパスフィルター処理を行い、デジタル画像に特有のモアレ成分を除去するといった処理を行うことができる。これらの処理の切り替えを像域判定部２０３で生成した属性フラグデータに応じて画素単位で行うことが可能である。
また、ドライバーを経由したアプリケーションからの出力では、アプリケーション側で像域情報が生成され、ページ記述言語のレンダリングで処理される。なお、像域分離手段はこれに限らず、結果として属性フラグデータを生成することが可能であれば公知の種々の手段を用いても良い。
【００６２】
また、通常印刷データには印字するオブジェクトの種類が情報として含まれている。従って、属性フラグデータに応じてスクリーン線数を変更する。つまり、オブジェクトの種類に応じてスクリーン線数を変更すること、すなわち、文字や図形等においては高い線数のスクリーンを適用する一方、自然画像に関しては低い線数のスクリーンを適用する。
【００６３】
また、スクリーン線数とは印刷の精度の尺度である。画像を印刷する場合、画像にコンタクトスクリーンフィルムに配列されている微細な網点を重ね、網点を抜けた光をとらえることによって、画像の濃淡を網点の大小及び密度に変換する。ここで、網点は中心部ほど高濃度になっており、明るい光は小さな点、暗い光は大きな点として抽出される。
【００６４】
例えば、網点が約２５．４［ｍｍ］（１インチ）の幅に何列あるかをスクリーン線数といい、単位はｌｐｉ（ｌｉｎｅ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）で表す。一般的に高い線数のスクリーンを使用した場合、肉眼での網点が目立たなくなりクオリティの高い印刷物が得られる。また、低い線数のスクリーンを使用した場合、網点が目立つようになるため印刷物は粗い印象になる。文字や線画などにはジャギーが目立たないようにするためには高線数とし、それ以外の属性に関しては低線数としている。なお、本実施形態の説明においては、高線数を２１２［ｌｐｉ］とし、低線数を１６６［ｌｐｉ］としている。
【００６５】
発明者らの検討により、前述した隣り合う画像（隣接する画素）の属性が変わり、網点の解像度つまり線数が異なることで、白抜けの発生程度に差が生じることがわかった。すなわち、線数が異なり、潜像の状態が異なることで、廻り込む電位が変化して白抜けの発生程度が変化する。以下、線数が高い場合と低い場合の潜像の状態について説明する。
【００６６】
図１２は、線数が高い場合（ａ）と低い場合（ｂ）の潜像の状態の一例を説明するためのグラフである。
図１２では、光照射により電位が下がっており、低濃度部（ＨＴ）はスクリーン画像のパターンに応じた光照射の結果、感光体上で電位が下がっている箇所と下がっていない箇所が繰り返し現れる潜像電界のパターンが形成されている。このときの電位が下がっている箇所と下がっていない箇所の電位差が潜像コントラスト（Ｖｃｏｎｔ）である。
【００６７】
図１２（ａ）では、線数が高い状態では潜像コントラストが小さく、図１２（ｂ）では、図１２（ａ）の場合と比べて潜像コントラストが大きいことが見て取れる。この潜像コントラストが大きければ大きいほどトナー粒子を感光体側へ引き寄せる力が強くなり、安定した画像形成を可能にする。逆にこの潜像コントラストが小さいと、トナーを感光体側へ引き寄せる力が弱くなり、白抜け現象が顕著になるため濃度が不安定になる。つまり線数の高いほうが白抜け現象に対し弱いと考えられる。そこで画像形成装置１０においては、隣り合う像域（隣接する領域）の種類と位置関係に応じて、濃度補正のエッジ画素に対する補正量を変化させる。以下、この点について説明する。
【００６８】
画像形成装置１０では、まず隣り合う像域の種類と位置関係に応じて、エッジ部分でトナーが移動する量を予め実験により求めておく。そして出力画像処理部において画像データの濃度値にトナーが移動する量に相当する濃度の補正値を加算または減算する。これによって、トナーが移動する現象が生じたとしても、画像データの濃度値に対応する量のトナーが転写されるようになる。
【００６９】
図１３は、隣り合う画素のスクリーン線数と画素補正量の関係を示す表である。
高線数と低線数の隣り合う組み合わせ（隣り合うスクリーン線数の関係）は４組あり、そのすべてにおいて白抜けの発生程度が異なる。そこで、エッジ画素に対する補正量もそれに応じて変化させて白抜けの程度が大きいものほど画素補正量を大きくする。
白抜けランクとは、１〜５で白抜けの程度を主観評価により決定した指標である。エッジ部に大幅な白い抜けがあると感じる場合にはランク１となり、まったく白抜けがないと感じた場合にはランク５となる。このランクに応じて画素補正量を変化させる。
【００７０】
＜濃度補正処理＞
図１４は、画像形成装置１０が行うエッジ画素の濃度補正処理の一例を示すフローチャートである。なお、図１４に示す各処理は、主としてＣＰＵ２０を介して制御される。
画像形成装置１０は、所定の濃度差のエッジ部を検出する（Ｓ１０）。隣接する画素同士の間で濃度差が大きいエッジを抽出するエッジ検出は、入力画像処理部２００を介して、所定の信号段差の箇所を検出することにより行われる。
【００７１】
ＣＰＵ２０は、エッジ部の信号段差が負であるか否かを判断する（Ｓ１１）。エッジ部の信号段差が負になる方の画素のみを濃度補正対象の画素とする。これは、白抜けは比較対象となった画素のうち相対的に信号値が小さい画素のほうに影響を及ぼしているためである。
【００７２】
ＣＰＵ２０は、負であると判断した場合（Ｓ１１：Ｙｅｓ）、所定の濃度差と線数に基づいて補正量を導出する（Ｓ１２）。なお、エッジ画素への補正量は、信号段差に応じて変えることが望ましい。そのため、画像形成装置１０は、図１５に示すような補正量と信号段差との関係を規定した表（テーブル）を有しており、この表を参照することにより補正量を変化させる。また、図１５に示す表の数値以外の中間値などは線形補間を行って補正量を導出する。これ以外にも、関数をもって補正量を導出してもよいし、この方法に限られるものではない。
【００７３】
図１４の説明に戻り、ＣＰＵ２０は、導出した補正量の補正係数を乗算する（Ｓ１３）。ここで、補正係数について説明する。
図１７は、隣り合う画素それぞれの線数に応じた補正係数の一例を示す表である。
画像形成装置１０は、補正対象の画素と補正対象の画素と比較した画素（比較画素）それぞれの線数に応じて特定した補正係数を補正量に乗算する。例えば、補正対象の画素が高線数に含まれており、比較画素が低線数に含まれている場合、その補正係数は１となる。
【００７４】
図１４の説明に戻り、ＣＰＵ２０は、乗算後の補正量を補正値として信号値へ加算する（Ｓ１４）。画像形成装置１０は、加算後の信号値に従ってプリンタ部５００を介して画像形成を行う。
【００７５】
図１６は、エッジ画素に対する濃度補正処理の前後の様子を模式的に示した図である。図１６では、１つの格子は画素を表しており、数値はその画素の信号値を表している。また、理解を助けるためにＡ１〜Ａ３、Ｂ１〜Ｂ３はそれぞれ横方向、縦方向の画素位置を表している。以下、図中に示すＡ１Ｂ１で特定される画素とＡ２Ｂ１で特定される画素を例に挙げて具体的に説明する。
【００７６】
補正前における画素Ａ１：Ｂ１、Ａ１：Ｂ２、Ａ１：Ｂ３はそれぞれ１２７信号と隣り合っているが信号段差＝２５５−１２７＝１２８となるため正であり、この画素への濃度補正処理は行わない。
一方、画素Ａ２：Ｂ１では、信号段差＝１２７−２５５＝−１２８となるため信号段差が負となる。そのため、画素Ａ２：Ｂ１を濃度補正対象の画素とし、これに対して濃度補正処理を行う。なお、図１５に示す表を参照すると補正量は３０に決定される。
【００７７】
次に、線数に応じた補正係数の乗算は、例えば補正対象の画素が高線数に含まれており、比較画素が低線数に含まれたとすると補正係数は１となり、したがって補正後の信号＝１２７＋１×３０＝１５７となる。
【００７８】
＜補正の効果＞
図１８は、画像形成装置１０における濃度補正の効果を説明するための表である。補正の効果として、図１８に示すように、前述した主観評価によるランク付けを行った。その結果、補正後では白抜けランクはランク５となり、白抜けが防止される効果のあることがわかる。
【００７９】
このように画像形成装置１０では、構成を複雑化することなく、隣接する画素同士の間で濃度差が大きいエッジを抽出してこのエッジ部の高濃度領域と低濃度領域の白抜けを良好に防止することができる。
【００８０】
［第２実施形態］
本実施形態では、各像域の隣り合う位置関係に応じて補正量を決定する構成について説明する。なお、第１実施形態と同じ機能構成のものは、同一の符号を付すとともにその説明を省略する。
【００８１】
前述したように廻り込み電位では、原理上隣り合う方向に依存せず、白抜け現象は発生する。しかしながら、キャリアに生じた逆電荷により、一度像担持体表面に移動したトナーの一部が引き寄せられて、再度キャリアへ付着してしまう。このような現象は、前記像担持体の回転速度と現像剤担持体の回転速度の差により、現像剤担持体が先行するため、低濃度部の後に高濃度部がある時の低濃度部の後端において顕著になる。そのため、隣り合う像域の位置関係において補正量を補正することで、さらに最適な補正が行われる。
なお、本実施形態における位置関係とは、画素に対して左右上下の位置を指すものとする。画素に対して斜め方向にある画素との位置関係では、前述した課題が発生しないため考慮していない。しかしながら、フィルタ計算上、マトリックス内に設定値を置くことは可能であるため、斜め方向を考慮に入れたフィルタ計算をしてもよい。
【００８２】
＜濃度補正処理＞
図１９は、本実施形態に係る画像形成装置１０が行うエッジ画素の補正処理の一例を示すフローチャートである。なお、図１９に示す各処理は、主としてＣＰＵ２０を介して制御される。また、以下説明する補正処理では、各画素に対して、隣り合う画素の位置方向に関して重み付けを行うフィルタ演算を行うことにより実現する。
【００８３】
ＣＰＵ２０は、所定の濃度差のエッジ部を検出する（Ｓ２０）。ＣＰＵ２０は、エッジ部の信号段差が負であるか否かを判断する（Ｓ２１）。
ＣＰＵ２０は、負であると判断した場合（Ｓ２１：Ｙｅｓ）、所定の濃度差と線数、位置関係に基づいて重み付けを行う位置フィルタを用いて補正量を導出する（Ｓ２２）。なお、補正量と信号段差との関係を規定した表（テーブル）を有し、線数に応じた補正係数は第１実施形態の場合と同様である。
【００８４】
図２０は、位置関係による重み付けを行う配列３×３の位置フィルタの一例を示す図である。なお、１格子は１画素に対応する。
図２０に示す位置フィルタの中央は、差分を取った画素（補正対象の画素と比較した画素（比較画素））の位置を示している。つまり比較画素に対して、補正量を決定する画素（補正対象画素）がどの位置にあるかを示している。比較画素に対して、補正対象画素が１画素上に位置している場合には１．２の重み計算をし、それ以外の場合は１としている。
【００８５】
位置フィルタの設定値は、上下左右それぞれの方向で設定される。例えば、図２０に示す位置フィルタの設定値として上側の画素に対しては１．２が設定される。
このように他の位置に対して相対的に大きい設定値となっている理由は、他の３方向（下左右）に対して相対的に白抜けが大きく発生することから最終的な補正量を大きくする必要があるためである。
【００８６】
図１９の説明に戻り、ＣＰＵ２０は、導出した補正量の補正係数を乗算する（Ｓ２３）。画像形成装置１０は、乗算後の補正量を補正値として信号値へ加算する（Ｓ２４）。画像形成装置１０は、加算後の信号値に従ってプリンタ部５００を介して画像形成を行う。
【００８７】
図２１は、本実施形態に係るエッジ画素に対する濃度補正処理の前後の様子を模式的に示した図である。図２１では、１つの格子は画素を表しており、数値はその画素の信号値を表している。また、理解を助けるためにＡ１〜Ａ６、Ｂ１〜Ｂ６はそれぞれ横方向、縦方向の画素位置を表している。
なお、所定の濃度段差のない画素すなわち、図２１中のＡ１：Ｂ１、Ａ１：Ｂ２、Ａ１：Ｂ３、Ａ１：Ｂ４、Ａ１：Ｂ５、Ａ１：Ｂ６、Ａ２：Ｂ１、Ａ２：Ｂ２、Ａ２：Ｂ５、Ａ２：Ｂ６、Ａ３：Ｂ１において特定される画素は補正の対象外となる。
また、図２１中のＡ３：Ｂ６、Ａ４：Ｂ１、Ａ４：Ｂ６、Ａ５：Ｂ１、Ａ５：Ｂ２、Ａ５：Ｂ５、Ａ５：Ｂ６、Ａ６：Ｂ１、Ａ６：Ｂ２、Ａ６：Ｂ３、Ａ６：Ｂ４、Ａ６：Ｂ５、Ａ６：Ｂ６において特定される画素は補正の対象外となる。
【００８８】
所定の濃度段差のある画素すなわちＡ２：Ｂ３、Ａ２：Ｂ４、Ａ３：Ｂ２、Ａ３：Ｂ５、Ａ４：Ｂ２、Ａ４：Ｂ５、Ａ５：Ｂ３、Ａ５：Ｂ４の６画素が補正の対象となる。このうち、Ａ３：Ｂ２とＡ２：Ｂ３を例に挙げフィルタ計算の方法を示す。
【００８９】
Ａ３：Ｂ２において特定される画素は上左右に信号段差はないため、補正量は０となる。一方で１画素下に２５６信号の画素が存在しており所定の濃度段差がエッジ部にある。
信号値２５５と信号値１２７が隣り合っているときに、隣接する６０に対して、上記テーブルに従い補正量を導出する。すなわち、信号段差＝１２７−２５５＝−１２８からテーブルを参照すると補正量は３０となる。
【００９０】
フィルタ演算処理では、位置フィルタを参照することによりその画素はフィルタの設定値として１．２が設定されており、補正量＝３０×１．２＝３６が導出される。
【００９１】
次に、Ａ３：Ａ３が高線数であり、Ａ３：Ｂ２が低線数である場合、補正係数は１となる。したがって、最終的な補正量＝１×３６となり、補正後の信号＝３６＋１２７＝１６３となる。
【００９２】
Ａ２：Ｂ３において特定される画素は上下左に信号段差はないため、補正量は０となる。一方で１画素右に２５６信号の画素が存在しており所定の濃度段差がエッジ部にある。信号値２５５と信号値１２７が隣り合っているときに、隣接する６０に対して、上記テーブルに従い補正量を求める。すなわち、信号段差＝１２７−２５５＝−１２８からテーブルを参照すると、補正量は３０となる。
【００９３】
フィルタ演算処理では、位置フィルタを参照してフィルタ設定値の１を乗算して補正量＝１×３０＝３０が導出される。次に、Ａ３：Ａ３が高線数であり、Ａ２：Ｂ３が低線数である場合、補正係数は１となる。したがって、最終的な補正量＝１×３０となり、補正後の信号＝３０＋１２７＝１５７となる。
【００９４】
このように、画素の位置関係と線数を考慮したフィルタ演算処理により、線数だけでなく位置情報を加味した上で補正量を決定することができる。なお、フィルタの設定値により、エッジ効果にも対応できることは言うまでもない。
【００９５】
上記説明した実施形態は、本発明をより具体的に説明するためのものであり、本発明の範囲が、これらの例に限定されるものではない。
【符号の説明】
【００９６】
１０・・・画像形成装置、２０・・・ＣＰＵ、１００・・・セレクタ、１１０・・・スキャナ部、１２０・・・レンダリング部、２００・・・入力画像処理部、３００・・・中間画像処理部、４００・・・出力画像処理部、５００・・・プリンタ部、７００・・・記憶部。
【図１】
2017183961.tif 000004
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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