(57)【要約】      （修正有）【課題】車載型ＡＨＭシステムによる地上保守および検査から収集されたコンテンツを統合し分析して、安全性問題の診断の正確さと問題への適切な応答のタイムリ性を改善するためのシステムおよび方法を提供する。【解決手段】視覚的検査レポートは、航空機の外部のリアルタイム画像をキャプチャし、リアルタイム画像を反転し、リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像に重ね合わせ、前記航空機外部の前記以前の画像に重ね合わされた反転画像の組合せにおける任意の変形を検出することによって生成される。航空機のタイプ履歴システム故障レポートは、前記航空機のタイプ履歴システム故障レポートおよび航空機の動作履歴および保守履歴２２６に基づいて前記航空機の任意の予測される潜在的なシステム故障を特定するために分析される。【選択図】図２
2017199342.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
航空機６０２にディスパッチ判定３００を行わせるための方法であって、
前記航空機６０２に対する保守公示、前記航空機６０２の修理および保守履歴２２６、前記航空機６０２の健全性管理レポート、前記航空機６０２の構造的健全性管理レポート、前記航空機６０２の動作履歴、および前記航空機６０２の外部の視覚的検査２５０レポートから成るグループから選択された複数の航空機情報６００を収集するステップと、
前記複数の航空機情報６００を分析し、前記航空機６０２の構造的な故障またはシステム故障があるかどうかを検出し、任意の即座のまたは短期的な公示保守要件２１２、またはそれらの組合せを特定する、ステップと、
前記分析ステップからの結果を含む分析レポートを生成するステップと、
前記航空機６０２に対する保守記録２２６に関する前記分析レポートをドキュメント化するステップと、
前記分析レポートに基づいて航空機６０２にディスパッチ判定を行わせるステップであって、前記ディスパッチ判定は、保守２１２動作、飛行キャンセル２１４、搭乗員通知２１６、保守エンジニアリング通知２１８、出発許可２２０、および着陸動作２２４から成るグループから選択された判定情報を含む、ステップと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記視覚的検査２５０レポートは前記航空機６０２の外部のリアルタイム画像２３０をキャプチャし、コントラスト拡張２３２、圧縮、ノイズ・フィルタリング、エッジ検出、強度平準化、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、形状および特徴分析、カラー・ヒストグラム、および画素ベースのアイデンティティチェックから成るグループから選択されたデジタル処理技術を用いて、前記リアルタイム画像２３０を前記航空機６０２外部の以前の画像２３６と比較することによって生成される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記視覚的検査２５０レポートは、前記航空機６０２の外部のリアルタイム画像２３０をキャプチャし、前記リアルタイム画像２３２を反転し、前記リアルタイム画像を前記航空機６０２外部の以前の画像２３６に重ね合わせ、前記航空機６０２外部の前記以前の画像２３６上の重ね合わされた反転画像２４０の組合せにおける任意の変形を検出することによって生成され、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記分析ステップはさらに、前記航空機６０２の外部のリアルタイム画像２３０および前記航空機６０２外部の以前の画像２３６を前記複数の航空機情報６００の他の態様と相関付けるステップを含む、請求項１または２に記載の方法。
【請求項５】
航空機６０２にディスパッチ判定２２０させるステップはさらに、機械翻訳およびテキスト分割３０６を前記複数の航空機情報６００に実施するステップを含む、請求項１、２、または４の何れか１項に記載の方法。
【請求項６】
航空機６０２にディスパッチ判定２２０させるステップはさらに累積的学習３１０プロセスの結果を分析するステップを含む、請求項１、２、４、または５の何れか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記複数の航空機情報６００はさらに、航空機６０２のタイプ履歴システム故障レポートを含み、
前記分析ステップはさらに、前記航空機６０２のタイプ履歴システム故障レポートおよび航空機６０２の動作保守履歴２２６に基づいて前記航空機６０２の任意の予測される潜在的なシステム故障を特定するステップを含む、
請求項１、２、または４乃至６の何れか１項に記載の方法。
【請求項８】
航空機６０２にディスパッチ判定２２０させるためのシステムであって、
前記航空機６０２に対する保守公示、前記航空機６０２の修理および保守履歴２２６、前記航空機６０２の健全性管理レポート、前記航空機６０２の構造的健全性管理レポート、前記航空機６０２の動作履歴、および前記航空機６０２の外部の視覚的検査２５０レポートから成るグループから選択された複数の航空機情報６００を格納するためのデータベースと、
前記複数の航空機情報６００を分析して、前記航空機６０２の構造的な故障またはシステム故障があるかどうかを検出し、任意の即座のまたは短期的な公示保守要件、またはそれらの組合せを特定する、ステップと、
前記分析ステップからの結果を含む分析レポートを生成するステップと、
前記分析レポートに基づいて航空機６０２にディスパッチ判定２２０させるステップであって、前記ディスパッチ判定２２０は、保守動作２１２、飛行キャンセル２１４、搭乗員通知２１６、保守エンジニアリング通知２１８、出発許可２２０、および着陸動作から成るグループから選択された判定情報を含む、ステップと、
のための分析モジュール３００と、
を備える、システム。
【請求項９】
前記視覚的検査２５０レポートは前記航空機６０２の外部のリアルタイム画像２３０をキャプチャし、コントラスト拡張、圧縮、ノイズ・フィルタリング、エッジ検出、強度平準化、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、形状および特徴分析、カラー・ヒストグラム、および画素ベースのアイデンティティチェック２３２から成るグループから選択されたデジタル処理技術を用いて前記リアルタイム画像２３０を前記航空機６０２外部の以前の画像２３６と比較することによって生成される、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記視覚的検査２５０レポートは、前記航空機６０２の外部のリアルタイム画像２３０をキャプチャし、前記リアルタイム画像２３２を反転し、前記リアルタイム画像を前記航空機６０２外部の以前の画像２４０に重ね合わせ、前記航空機６０２外部の前記以前の画像２４０上の重ね合わされた反転画像の組合せにおける任意の変形２４０を検出することによって生成される、請求項８または９に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は一般に航空機検査および保守に関し、特に、データ分析を用いて航空機検査および保守を最適化するための改善されたシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
航空業界では、航空機検査および保守は一般に、稼働時間または飛行時間の後、または、所定の飛行サイクルに到達したときにスケジュールされる。当該検査および保守のプロセスは包括的であり進行中である。例えば、特定の航空機コンポーネントは最大許容可能利用に到達したときに取り替えられ、他の部品は現場故障または故障性能に関して定期的にチェックされる。航空会社および耐空性機関はしばしば、スケジュールされた検査をＡ−チェック、Ｂ−チェック、Ｃ−チェック、またはＤ−チェックと称する。Ａ−チェックおよびＢ−チェックはより軽いチェックと考えられ、Ｃ−チェックおよびＤ−チェックはより重いチェックと考えられる。図１に示すように、空港ゲートで、例えば、航空会社の搭乗員が、駐機した航空機の地上検査および評価１０２を行ってもよい。かかる地上評価は、空港ランプ検査としても知られ、環境、バード・ストライク、雷、または異物のデブリ等による劣化、摩耗およびせん断、悪化に起因する可視の損傷に関する航空機構造およびシステムコンポーネントに対するチェックを含む。当該手続きはパイロット操作ハンドブック、規制更新１０６、搭乗員知識１０８、および航空機製造者および運営航空会社が提供する他の情報を含む搭乗員動作マニュアル１０４に従って実施される。
【０００３】
一般に、航空機が出発のために押し返す前に耐空性があるかどうかの判定１１０を行うのは、航空会社の地上員の責任である。飛行のための準備において、内部および外部の両方のチェックリストの項目がチェックされる。任意の安全性問題の発見、およびかかる問題の訂正または延期は、安全な飛行を保証するのに基本的である。連邦航空局（ＦＡＡ）が最小機器リスト（ＭＥＬ）の動作概念を採用したので、特定の動作不能な項目で、かかる項目が飛行において本質的でない限り、飛行が許可される。したがって、ＦＡＡ  ＭＥＬガイドライン内で、航空会社が特定の非本質的な機器の修理を延期するかもしれない。検査の間に発見された動作不能な機器に対して、航空機が出発に関して安全かどうか（１２０）、保守が出発前に必要であるかどうか（１１２）、飛行を延期に関するＦＡＡ  ＭＥＬルールにより課せられた制限下で行えるかどうか（１２２）、または飛行をキャンセルする必要があるかどうか（１１４）が判定される。搭乗員および保守技術員にはステータス１１６、１１８が通知され、全ての情報は航空日誌１２４および保守記録１２６に文書化される。
【０００４】
上述の検査および保守プロセスにより、現場での飛行安全性判定は、地上検査を実施するために航空機周りで作業している航空会社の搭乗員各人が受けたトレーニングのスキル、知識、経験およびレベルに大きく依存する。検査の間に、航空機の機器、センサ、プローブ、ブレーキ、圧力ベント、エンジンブレード、流体レベル、亀裂、および腐食等は搭乗員の解釈を受ける。さらに、幾つかの検査は夜または視界が貧弱な他の時点で行われ、これが検査の間に安全性問題が誤解または誤判定されうる可能性を高める。例は、昆虫の巣、使い古したブレーキ・ピン、部分的に閉じたベント、捩れたエンジンブレード、流体漏洩、機体上の穴、亀裂、または凹みを引き起こした落雷、アンテナの腐食、締め金具の損失、および超過圧力解放キャップ等の色による妨害されたプローブを含む。必然的に、人間によるエラーと不正確な判定に遡る事象が報告される。
【０００５】
幾つかのより新しいより高度な航空機において、航空機は、航空機健全性管理（ＡＨＭ）システムと称される車載型リアルタイム健全性管理システムを備える。当該システムは、飛行中に航空機の機隊規模の監視を可能とする。ＡＨＭシステムは航空会社に、車載型システムおよびコンポーネントを監視するためのさらなる能力を与え、それにより最適化された飛行計画および飛行管理を有する航空会社に対する効率的な機隊動作を可能とする。例えば、ＡＨＭシステムはデータを集約し、潜在的な問題を特定し、保守マニュアルを更新し、サービスを提供し、航空機製造者システムおよびエンジニアリングエキスパートにより供給された関連情報を修理する。ＡＨＭサマリレポートが、地上局に送信され、次いで処理のために航空会社動作センタに送信することができる。かかるチャネルを通るデータは、その量が巨大になった場合に幾つかの航空会社にはコストがかかるものになり得、データ送信の速度が問題となりうる。代替手段として、ＡＨＭサマリレポートを、無線または手動により空港で後に取り出すためにレコーダに記録することができる。
【０００６】
搭載型および非搭載型のブロードバンド接続性により、大量の蓄積された航空サービスデータが、地上での機隊保守、航空機検査、および修理を航空会社が支援するために利用可能となっている。航空会社の搭乗員は、意思決定を支援するためのインターネットインフラまたはクラウドベースのサーバを介したデータベースへのアクセスを有する。予測分析または他のマシン支援型方法は大量のデータから真の値を抽出することができる。かかるビッグ・データの正確な処理は信頼ある判定につながり、より良い判定は、航空会社に対するより良い動作効率とコストおよびリスクの削減を意味する。データ分析で拡張された検査および保守により、航空会社員は状況をリアルタイムに調査し、現場で正しい判定を行うことができ、それにより飛行機の乗客、搭乗員、および航空機の安全性が高まる。
【０００７】
上述のＡＨＭシステムの１つの欠点は、全ての関連するサービス中の保守データを航空機製造者の航空機ポートフォリオの間で結合し統合することができないということである。むしろ、航空会社は一般にその機隊検査結果および保守データを互いから隔離する。運営者がＦＡＡルールごとに報告しなければならない大事故が発生しない限り、航空機保守データは自発的ベースで利用可能であるにすぎない。文化、言語、およびデータ・フォーマットにおける地域的な態様性と差異のため、地上での世界的な機隊により実施される検査および修理の現在の保守記録は、飛行中に収集されたデータを含む航空機製造者のＡＨＭシステムと統合されない。英語を母国語としない国に対して、航空会社の保守記録はしばしば外国語で記録され、これは英語で書かれたＡＨＭシステムと非互換でもある。したがって、伝統的な方法を用いると、航空会社は必要な動作を行うのに時間がかかり、幾つかの場合には１週間かかる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
したがって、車載型ＡＨＭシステムによる地上保守および検査から収集されたコンテンツを統合し分析して、安全性問題の診断の正確さとかかる問題への適切な応答のタイムリ性を改善するための改善されたシステムおよび方法を有することが望ましい。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述の背景に鑑み、本発明の例示的な実装では、航空機に対する保守公示、航空機の修理および保守履歴、航空機の健全性管理レポート、航空機の構造的健全性管理レポート、航空機の動作履歴、および航空機の外部の視覚的検査レポートのようなシステム内の複数の航空機情報を収集するステップを含む、航空機にディスパッチ判定させるためのシステムおよび方法を提供する。当該視覚的検査レポートは、航空機の外部のリアルタイム画像をキャプチャし、当該リアルタイム画像を反転し、当該リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像に重ね合わせ、航空機外部の当該以前の画像上の重ね合わされた反転画像の組合せにおける任意の変形を検出することによって生成される。当該視覚的検査レポートを、航空機の外部のリアルタイム画像を取得し、コントラスト拡張、圧縮、ノイズ・フィルタリング、エッジ検出、強度平準化、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、形状および特徴分析、カラー・ヒストグラム、および画素ベースのアイデンティティチェックのようなデジタル処理技術を用いて当該リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像と比較することによって生成することができる。航空機の外部の当該リアルタイムおよび以前の画像は航空機情報の他の態様と相関付けられ、当該情報を機械翻訳しテキスト分割してもよい。
【００１０】
航空機にディスパッチ判定させるための方法はさらに、システムが航空機情報を分析して、航空機の構造的な故障またはシステム故障および任意の即座のまたは短期的な公示保守要件があるかどうかを検出するか、またはそれらの組合せを特定するステップを含む。分析レポートは当該分析ステップからの結果に基づいて生成され、当該分析レポートは航空機に対する保守記録に文書化される。当該方法はさらに、システムが当該分析レポートに基づいて航空機にディスパッチ判定を行うステップを含む。当該ディスパッチ判定が、保守動作、飛行キャンセル、搭乗員通知、保守エンジニアリング通知、出発許可、および着陸動作のような動作を含んでもよい。
【００１１】
本発明のさらなる実装では、当該複数の航空機情報はさらに、航空機タイプ履歴システム故障レポートを含み、当該分析ステップはさらに、航空機タイプ履歴システム故障レポートおよび航空機動作保守履歴に基づいて航空機の任意の予測される潜在的なシステム故障を特定するステップを含む。航空機にディスパッチ判定させるステップが、累積的学習プロセスの結果を分析するステップを含んでもよい。当該プロセスは、既知の組の正確な航空機データ、航空機データのテスト・セット、および期待される出力の確率を分析する。当該累積的学習モジュールの出力が航空機システムを分類してもよく、航空機ディスパッチ判定ステップがさらに機団における同一の航空機タイプの複数の航空機からの情報の分析に基づいてもよい。
【００１２】
上述のステップを実装するためのシステムはハードウェアおよびソフトウェアの両方を備える。
【００１３】
本明細書で説明した特徴、機能および利点を、様々な例示的な実装において独立に実現してもよく、または、さらに他の例示的な実装で組み合わせてもよく、そのさらなる詳細は以下の説明と図面を参照して理解することができる。
【００１４】
本開示の例示的な実装を一般的な用語で説明したので、次に添付図面を参照する。添付図面は必ずしも正しい縮尺で描かれていない。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】航空機フィールド・サービス判定を行うための先行技術システムのブロック図である。
【図２】本発明の１例示的な実装に従う航空機フィールド・サービス判定を行うためのシステムのブロック図である。
【図３】本発明の１例示的な実装に従う航空機フィールド・サービス判定を行うためのシステムで使用されるデータ分析モジュールのブロック図である。
【図４】航空機生産およびサービス方法のブロック図である。
【図５】航空機の略例の図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
添付図面を参照して、本発明の幾つかの実装を以下でより十分に説明する。図面では本発明の全てではないが幾つかの実装が示されている。実際、本開示の様々な実装を多数の異なる形態で具体化してもよく、本明細書で説明する実装に限定されるとは解釈されるべきではなく、むしろ、これらの例示的な実装は、本開示が徹底的かつ十分であり本発明の範囲を当業者に十分に伝達するように提供される。例えば、特に明記しない限り、第１の、第２の等である何かの参照は特定の順序を暗示すると解釈されるべきではない。また、何かを、（特に明記しない限り）他の何かよりも上にあると記載してもよく、代わりに下にあると記載してもよく、逆も成り立つ。同様に、他の何かの左にあるとして説明された何かが代わりに右にあってもよく、逆も成り立つ。同様な参照番号は図面にわたって同様な要素を指す。
【００１７】
本発明の例示的な実装は主に航空のアプリケーションに関連して説明される。しかし、この例示的な実装を航空業界内および航空業界外の両方で他の多数のアプリケーションと関連して利用してもよいことは理解されるべきである。
【００１８】
本発明の例示的な実装によれば、改善されたシステムが、地上ベースの保守および検査から収集されたデータを車載型ＡＨＭシステムで統合し分析して、安全性問題の診断における正確性とかかる問題への適切な応答のタイムリ性を改善するために提供される。
【００１９】
図２および３に示すように、本発明のシステムおよび方法において、同一タイプの航空機を他所で飛行させる全ての航空会社の間で共有される知識の支援により、サービス中の保守データおよび飛行中のデータが同じ時点に同じ位置で処理される。提案された方法により、航空会社は、図１に関して上述した伝統的な分析方法により要求される数週間ではなく、数時間以内に安全性問題を診断し、必要な動作を開始することができ、それにより時間、燃料、リソース、およびコストを節約しつつ安全性を高める。
【００２０】
地上では、企業ネットワークおよび／またはクラウドベースのサービスのような世界的なインターネットインフラとともに、航空会社は、航空機製造者のＡＨＭシステムに例えばウェブベースのポータルを通じてアクセスすることによって高度なデータ分析を実施することができる。これにより、航空会社保守員および技術者は、より高度かつ完全なデータ分析を現場で実施することができる。この統合されたアプローチにより、診断および予知がかなり効率的に強化される。したがって、航空会社が、より良く高速な修正または飛行判定を行い、航空機をゲートで押し返す前に、飛行遅延、飛行引き返し、および迂回を減らすことができる。
【００２１】
図２を特に参照すると、本発明のシステムおよび方法はまた、地上検査および評価１０２と同様に、駐機した航空機の地上検査２５０を取り込み、これは搭乗員により実施される。かかる地上評価は、パイロット操作ハンドブック、規制更新２０６、搭乗員知識２０８、および航空機製造者および運営航空会社により提供される他の情報を含む搭乗員動作マニュアル２０４に従って実施される。
【００２２】
本システムおよび方法はしかし、さらに航空機の画像からのインテリジェンスを取り込む。特に、搭乗員が、航空機２３０のデジタル画像をキャプチャし、画像２３２を大幅に強化する既知の技術を使用してもよい。かかる画像は、航空機に関連する既存の画像のデータベースとデジタル的に比較される（２４０）。当該データベース内の画像を検索してもよく（２３４）、航空機が就航したとき、特定の部品の組込み（２３８）または取替の時点、または以前の飛行２３６の後に取得された航空機の画像を含んでもよい。現在の画像と過去の画像をデジタル的に比較することで、航空機の特定の部品が変化したかどうかまたはどれだけ多く変化したかを搭乗員が判定するのを支援する。高解像度画像および／または赤外線画像に対して、当該処理および比較が、コントラスト拡張、圧縮、ノイズ・フィルタリング、エッジ検出、強度平準化、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、形状および特徴分析、カラー・ヒストグラム、および／または画素ベースのアイデンティティチェックを通じて２組のデータの類似性を決定することを含んでもよい。画像反転および重ね合せのような技術を使用してもよい。強度平準化を、比較すべき画像に反転画像を追加することで画像を反転する前に適用することができる。２つのデータ・セットの重ね合せ結果が正味ゼロ、またはゼロ付近である場合、当該２つの画像の間の差は無いかまたは実質的に無い。言い換えると、オブジェクトの署名を反転し、次いで同一のオブジェクトのその以前の署名に追加してもよい。当該２つの信号が互いをキャンセルする場合には、当該オブジェクトに変化はない。カラー・ヒストグラム、数的重み割当てのような他の技術、およびフーリエ変換および余弦反転のような数学的処理を実装してもよい。テクスチャ測定が、共起行列、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、およびフーリエスペクトル、およびガボールフィルタから導出された特徴を考慮してもよい。
【００２３】
本発明のシステムおよび方法は、画像データベース内の画像２４２を、搭乗員動作マニュアル、保守マニュアル、およびサービス更新からのテキストのようなテキストで整列するさらなる能力を有する。下記でより詳細に説明するように、航空機の健全性を評価、分析、および判定するためのモジュール３００が、地上ベースの検査２５０、画像比較２４０において、画像２４２、２４６、および音声入力２４４で整列された、テキスト、ドキュメント、および図を分解する。当該評価、分析、および判定モジュール３００は最終的に耐空性に関する推奨を行う。特に、検査中に発見された動作不能な機器に対して、航空機が出発に対して安全であるかどうか（２２０）、保守が出発前に必要であるかどうか（２１２）、延期に関するＦＡＡ  ＭＥＬルールにより課せられた制限の下で飛行できるかどうか（２２２）、または当該飛行をキャンセルする必要があるかどうか（２１４）の判定を行う。搭乗員および保守技術員にステータス２１６、２１８が通知され、全ての情報が航空日誌２２４および保守記録２２６に文書化される。
【００２４】
図３を参照して、当該評価、分析、および判定モジュール３００をより詳細に説明する。モジュール３００の入力は、図２で参照されるドキュメント、音声、画像および記号３０２を含む。モジュール３００はまた、図２に関して上述したように、かかるテキスト、グラフィックス、写真、およびビデオ３０４を認識し整列する。モジュール３００はさらに、エキスパートデータベースおよび翻訳メモリを含む航空データ３０８のコーパスに基づいて機械翻訳およびテキスト分割機能３０６を提供する。
【００２５】
本発明のシステムおよび方法のモジュール３００は、累積的学習３１０のプロセスを通じて取得された新たな知識および経験とともに機械学習を取り込む。当該連続的な学習プロセスが、既知の良好なデータ・セットを有するトレーニングセット３１８、実際のケース入力３２０、および期待される出力の３２２を含んでもよい。
【００２６】
累積的学習プロセス３１０の出力は、特定のオブジェクト３１４が属する車載型システムのマシン分類３１２である。例えば、照明が電気システムの元で分類され、ブレーキが構造的／機械システムの元で分類され、温度が環境システムの元で分類される。
【００２７】
判定、診断および予知が対象の航空機および同一のタイプの全ての航空機の知識に基づいて統計分析エンジン３１６により実施される。機隊情報が、オブジェクトの工場設置に関するデータ、事前実地サービスデータ、および健全性監視データを含んでもよい。是正的動作から得られた知識は累積的学習モジュール３１０への入力である。このアプローチは、十分に解釈された利用可能な情報とともにかなり効率的かつ正確に航空機診断／予知を強化する。判定を行うデータが、ブロードバンド接続性を用いて搭乗員に提供され、搭乗者が航空機の検査中に正しい判定を行うのを支援する。
【００２８】
上述のシステムおよび方法は、地上ベースの検査を実施している間でも、航空機の健全性に関する判定を行うのに必要な情報を搭乗員により良く具備させる。当該意思決定は、意思決定プロセスを支援するためのビデオまたはアプリケーションを流している間に、最新の規制変化、公示通知、参照ドキュメント、図面、および画像をシステムにダウンロードする能力により支援される。当該システムは診断および検証のために分析アルゴリズムを実施し、良好な記録保持のために画像またはビデオを航空会社の運営センタおよび搭乗員にアップロードすることを可能とする。当該システムはさらに航空日誌に対する電子署名を可能とする。したがって、本発明の当該システムおよび方法は、機隊のフィールドおよび保守サービスポートフォリオの間でＡＨＭデータを伴う航空機保守データを集約することによって航空会社および空港に対するコストおよび性能の利益の両方に関して最適化される。これは、より高度かつ完全なデータ分析を提供し、先行技術の方法よりもかなり前に潜在的な航空機健全性問題を搭乗員が特定し解決することを可能とする。
【００２９】
本発明の例示的な実装によれば、本発明の改善されたシステムおよび方法の当該様々なコンポーネントを、ハードウェアを含む様々な手段により、単体で、または、コンピュータ可読記憶媒体からの１つまたは複数のコンピュータ・プログラムコード命令、プログラム命令または実行可能コンピュータ可読プログラムコード命令の指示のもとで実装してもよい。
【００３０】
１例では、本明細書で図示し説明した当該システムおよび方法および各要素として機能するかまたはそれらを実装するように構成された１つまたは複数の装置を提供してもよい。複数の装置が関与する例では、各装置が、例えば、直接的に、または、有線または無線ネットワーク等を介して間接的に、幾つかの異なる方式で互いと接続または通信してもよい。
【００３１】
一般に、本発明に対する例示的な実装の装置が、上述のようにメモリ（例えば、記憶装置）に接続されたプロセッサ（例えば、プロセッサユニット）のような幾つかのコンポーネントの１つまたは複数を備えてもよい。当該プロセッサは一般に、例えば、データ、コンピュータ可読プログラムコード、命令等（一般に「コンピュータ・プログラム」、例えば、ソフトウェア、ファームウェア等）、および／または他の適切な電子情報のような情報を処理できる任意のハードウェアである。より具体的には、例えば、当該プロセッサを、コンピュータ・プログラムを実行するように構成してもよく、当該プログラムを当該プロセッサ上に格納するかまたは（同一のまたは別の装置の）当該メモリに格納してもよい。当該プロセッサが、特定の実装に応じて、幾つかのプロセッサ、マルチプロセッサコアまたは幾つかの他のタイプのプロセッサであってもよい。さらに、当該プロセッサを、メインプロセッサが単一のチップ上の１つまたは複数の二次プロセッサとともに存在する幾つかの不均一プロセッサシステムを用いて実装してもよい。別の例示的な例として、当該プロセッサが、同一のタイプの複数のプロセッサを含む対称マルチプロセッサシステムであってもよい。さらに別の例では、当該プロセッサが、１つまたは複数の特殊用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールド・プログラム可能ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）等として具体化してもよく、または、それらを含んでもよい。したがって、当該プロセッサが１つまたは複数の機能を実施するためのコンピュータ・プログラムを実行可能であってもよいが、様々な例の当該プロセッサが、コンピュータ・プログラムの支援なしに１つまたは複数の機能を実施可能であってもよい。
【００３２】
当該メモリは一般に、例えば、データ、コンピュータ・プログラムおよび／または他の適切な情報のような情報を一時的および／または永続的の何れかで格納できる任意のハードウェアである。当該メモリが、揮発性および／または不揮発性メモリを含んでもよく、固定または取り外し可能であってもよい。適切なメモリの例は、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードドライブ、フラッシュメモリ、サムドライブ、取り外し可能コンピュータディスク、光ディスク、磁気テープまたは以上の幾つかの組合せを含む。光ディスクが、コンパクトディスク読取り専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、コンパクトディスク読取り／書込み（ＣＤ−Ｒ／Ｗ）、ＤＶＤ等を含んでもよい。様々な事例において、当該メモリをコンピュータ可読記憶媒体と称してもよい。当該媒体が、情報を格納できる非一時的装置として、或る位置から別の位置に情報を運搬できる電子一時的信号のようなコンピュータ可読送信媒体から区別可能であってもよい。本明細書で説明するコンピュータ可読媒体を一般にコンピュータ可読記憶媒体またはコンピュータ可読送信媒体と称してもよい。
【００３３】
当該メモリに加えて、当該プロセッサを、情報を表示し、送信し、かつ／または受信するための１つまたは複数のインタフェースに接続してもよい。当該インタフェースが、通信インタフェース（例えば、通信ユニット）および／または１つまたは複数のユーザインタフェースを含んでもよい。当該通信インタフェースを、例えば他の装置（複数可）、ネットワーク（複数可）等と情報を送受信するように構成してもよい。当該通信インタフェースを、物理（有線）および／または無線通信リンクによって情報を送信および／または受信するように構成してもよい。適切な通信インタフェースの例は、ネットワークインタフェースコントローラ（ＮＩＣ）、無線ＮＩＣ（ＷＮＩＣ）等を含む。
【００３４】
当該ユーザインタフェースが、ディスプレイおよび／または１つまたは複数のユーザ入力インタフェース（例えば、入力／出力ユニット）を含んでもよい。当該ディスプレイを、情報をユーザに提供または表示するように構成してもよく、その適切な例は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオードディスプレイ（ＬＥＤ）、プラズマディスプレイパネル（ＰＤＰ）等を含む。当該ユーザ入力インタフェースが有線または無線であってもよく、例えば処理、記憶および／または表示のために、ユーザから当該装置に情報を受信するように構成されてもよい。ユーザ入力インタフェースの適切な例は、マイクロフォン、画像またはビデオキャプチャ装置、キーボードまたはキーパッド、ジョイスティック、（タッチスクリーンとは異なるかまたはタッチスクリーンに統合された）タッチセンシティブサーフェス、生体センサ等を含む。当該ユーザインタフェースはさらに、プリンタ、スキャナ等のような周辺機器と通信するための１つまたは複数のインタフェースを含んでもよい。
【００３５】
上述のように、プログラムコード命令を、当該システムの機能を実装するためにメモリに格納し、プロセッサにより実行してもよい。理解されるように、任意の適切なプログラムコード命令を、コンピュータまたは他のプログラム可能装置にコンピュータ可読記憶媒体からロードして特定のマシンを生成し、当該特定のマシンが本明細書で指定した機能を実装するための手段になるようにしてもよい。これらのプログラムコード命令を、特定の方式で機能しそれにより特定のマシンまたは特定の製品を生成するようにコンピュータ、プロセッサまたは他のプログラム可能装置に指示できるコンピュータ可読記憶媒体に格納してもよい。当該コンピュータ可読記憶媒体に格納された当該命令が製品を生成してもよく、当該製品は本明細書で説明する機能を実装するための手段になる。当該プログラムコード命令を、コンピュータ可読記憶媒体から取り出し、コンピュータ、プロセッサまたは他のプログラム可能装置にロードして、当該コンピュータ、プロセッサまたは他のプログラム可能装置上でまたはそれらにより実施される動作を実行するように当該コンピュータ、プロセッサまたは他のプログラム可能装置を構成してもよい。
【００３６】
当該プログラムコード命令の取り出し、ロード、および実行を、１つの命令が一度に取り出され、ロードされ、実行されるように逐次的に実施してもよい。幾つかの例示的な実装では、取出し、ロードおよび／または実行を、複数の命令が一緒に取り出され、ロードされ、および／または実行されるように並列に実施してもよい。当該プログラムコード命令の実行が、当該コンピュータ、プロセッサまたは他のプログラム可能装置により実行される当該命令が本明細書で説明する機能を実施するための動作を提供するように、コンピュータ実行型のプロセスを生成してもよい。
【００３７】
プロセッサによる命令の実行、またはコンピュータ可読記憶媒体内の命令の記憶は、指定された機能を実施するための動作の組合せをサポートする。ことは理解されよう１つまたは複数の機能、および機能の組合せ、指定された機能を実施する特殊目的のハードウェアベースのコンピュータシステムおよび／またはプロセッサ、または特殊目的のハードウェアおよびプログラムコード命令の組合せにより実装されてもよい。
【００３８】
さらに、本発明の例を、航空機製造サービス方法の文脈で説明することができる。図４および５に示すように、事前生産中に、例示的な方法５００が、航空機６０２の仕様および設計（ブロック５０２）および材料調達（ブロック５０４）を備えてもよい。生産中に、航空機６０２のコンポーネントおよび組立部品製造（ブロック５０６）およびシステム統合（ブロック５０８）が行われてもよい。その後、航空機６０２が、サービスに置かれる（ブロック５１２）ために認証および配送（ブロック５１０）を受けてもよい。サービスにおいて、航空機６０２が定期保守およびサービスに関してスケジュールされる（ブロック５１４）。定期保守およびサービスが航空機６０２の１つまたは複数のシステムの修正、再構成、改良等を含んでもよい。
【００３９】
方法５００のプロセスの各々を、システム・インテグレータ、サード・パーティ、オペレータ（例えば、顧客）により実施または実行してもよい。この説明の目的のため、システム・インテグレータが、限定ではなく、任意数の航空機製造業者および主要システム下請けを含んでもよく、サード・パーティが、限定ではなく、任意数のベンダ、下請け、および供給者を含んでもよく、オペレータが航空会社、リース会社、軍事機関、サービス組織等であってもよい。
【００４０】
図５に示すように、例示的な方法５００により生産された航空機６０２は複数の高レベル・システム６００および内部６１４を有する機体６１２を含んでもよい。高レベルなシステム６００の例は、推進システム６０４、電気システム６０６、油圧システム６０８、および環境システム６１０のうち１つまたは複数を含む。任意数の他のシステムを含めてもよい。航空の例を示したが、本明細書で開示する原理を自動車業界のような他の産業に適用してもよい。したがって、航空機６０２に加えて、本明細書で開示する原理を、陸上車両、海上車両、空中車両等のような他の車両に適用してもよい。
【００４１】
本明細書で図示または説明した装置（複数可）および方法（複数可）を、生産およびサービス方法５００の段階の任意の１つまたは複数の間に使用してもよい。例えば、コンポーネントおよび組立部品製造５０６に対応するコンポーネントまたはサブアセンブリを、航空機６０２がサービス中に生産されたコンポーネントまたはサブアセンブリと同様に作製または製造してもよい。また、当該装置（複数可）、方法（複数可）の１つまたは複数の例、またはそれらの組合せを、例えば、航空機６０２の組立てを大幅に早めるか、または、航空機６０２のコストを削減することによって、生産段階５０６および５０８の間に利用してもよい。同様に、装置または方法の実現化の１つまたは複数の例またはそれらの組合せを、例えば限定ではなく保守およびサービス段階（ブロック５１４）のために航空機６０２がサービス中に利用してもよい。
【００４２】
本明細書で開示する当該装置（複数可）および方法（複数可）の様々な例は多数のコンポーネント、特徴、および機能を含む。本明細書で開示する当該装置（複数可）および方法（複数可）の当該様々な例が本明細書で開示する当該装置（複数可）および方法（複数可）の他の例の何れかのコンポーネント、特徴、および機能を任意の組合せで含んでもよく、かかる可能性の全てが本発明の趣旨と範囲内にあると意図されていることは理解されるべきである。
【００４３】
さらに、本開示は以下の項に従う実施形態を含む。
【００４４】
項１．航空機にディスパッチ判定させるための方法であって、
航空機に対する保守公示、航空機の修理および保守履歴、航空機の健全性管理レポート、航空機の構造的健全性管理レポート、航空機の動作履歴、および航空機の外部の視覚的検査レポートから成るグループから選択された複数の航空機情報を収集するステップと、
当該複数の航空機情報を分析して、航空機の構造的な故障またはシステム故障があるかどうかを検出し、任意の即座のまたは短期的な公示保守要件またはそれらの組合せを特定するステップと、
当該分析ステップからの結果を含む分析レポートを生成するステップと、
航空機に対する保守記録に関する当該分析レポートをドキュメント化するステップと、
当該分析レポートに基づいて航空機にディスパッチ判定を行わせるステップであって、当該ディスパッチ判定は、保守動作、飛行キャンセル、搭乗員通知、保守エンジニアリング通知、出発許可、および着陸動作から成るグループから選択された判定情報を含む、ステップと、
を含む、方法。
【００４５】
項２．当該視覚的検査レポートは、航空機の外部のリアルタイム画像をキャプチャし、コントラスト拡張、圧縮、ノイズ・フィルタリング、エッジ検出、強度平準化、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、形状および特徴分析、カラー・ヒストグラム、および画素ベースのアイデンティティチェックから成る当該グループから選択されたデジタル処理技術を用いて当該リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像と比較することによって生成される、項１に記載の方法。
【００４６】
項３．当該視覚的検査レポートは、航空機の外部のリアルタイム画像をキャプチャし、当該リアルタイム画像を反転し、当該リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像に重ね合わせ、航空機外部の当該以前の画像上の重ね合わされた反転画像の組合せにおける任意の変形を検出することによって生成される、項２に記載の方法。
【００４７】
項４．当該分析ステップはさらに、航空機の外部のリアルタイム画像および航空機外部の以前の画像を当該複数の航空機情報の他の態様と相関付けるステップを含む、項１に記載の方法。
【００４８】
項５．航空機にディスパッチ判定させるステップはさらに、機械翻訳およびテキスト分割を当該複数の航空機情報に実施するステップを含む、項１に記載の方法。
【００４９】
項６．航空機にディスパッチ判定させるステップはさらに、累積的学習プロセスの結果を分析するステップを含む、項１に記載の方法。
【００５０】
項７．当該累積的学習プロセスは、既知の組の正確な航空機データ、航空機データのテスト・セット、および期待される出力の確率を分析する、項６に記載の方法。
【００５１】
項８．当該累積的学習プロセスの出力が航空機システムを分類する、項７に記載の方法。
【００５２】
項９．当該複数の航空機情報はさらに、航空機タイプ履歴システム故障レポートを含み、
当該分析ステップはさらに、航空機タイプ履歴システム故障レポートおよび航空機動作保守履歴に基づいて航空機の任意の予測される潜在的なシステム故障を特定するステップを含む、
請求項１に記載の方法。
【００５３】
項１０．航空機にディスパッチ判定させるステップはさらに、機団における同一の航空機タイプの複数の航空機からの情報を分析するステップを含む、項９に記載の方法。
【００５４】
項１１．当該収集するステップと分析するステップはハードウェアおよびソフトウェアを備えたコンピュータにより実施される、項１に記載の方法。
【００５５】
項１２．航空機にディスパッチ判定させるためのシステムであって、
航空機に対する保守公示、航空機の修理および保守履歴、航空機の健全性管理レポート、航空機の構造的健全性管理レポート、航空機の動作履歴、および航空機の外部の視覚的検査レポートから成るグループから選択された複数の航空機情報を格納するためのデータベースと、
当該複数の航空機情報を分析して、航空機の構造的な故障またはシステム故障があるかどうかを検出し、任意の即座のまたは短期的な公示保守要件またはそれらの組合せを特定し、
当該分析ステップからの結果を含む分析レポートを生成し、
当該分析レポートに基づいて航空機にディスパッチ判定を行わせる
ための分析モジュールであって、当該ディスパッチ判定は、保守動作、飛行キャンセル、搭乗員通知、保守エンジニアリング通知、出発許可、および着陸動作から成るグループから選択された判定情報を含む、分析モジュールと、
を備える、システム。
【００５６】
項１３．当該視覚的検査レポートは、航空機の外部のリアルタイム画像をキャプチャし、コントラスト拡張、圧縮、ノイズ・フィルタリング、エッジ検出、強度平準化、グレー・レベル差分、テクスチャ・トーン分析、形状および特徴分析、カラー・ヒストグラム、および画素ベースのアイデンティティチェックから成る当該グループから選択されたデジタル処理技術を用いて当該リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像と比較することによって生成される、項１２に記載のシステム。
【００５７】
項１４．当該視覚的検査レポートは、航空機の外部のリアルタイム画像をキャプチャし、当該リアルタイム画像を反転し、当該リアルタイム画像を航空機外部の以前の画像に重ね合わせ、航空機外部の当該以前の画像上の重ね合わされた反転画像の組合せにおける任意の変形を検出することによって生成される、項１２に記載のシステム。
【００５８】
項１５．航空機の外部のリアルタイム画像および航空機外部の以前の画像は当該複数の航空機情報の他の態様と相関付けられる、項１２に記載のシステム。
【００５９】
項１６．当該複数の航空機情報は機械翻訳されテキスト分割される、項１２に記載のシステム。
【００６０】
項１７．累積的学習モジュールをさらに含む、項１２に記載のシステム。
【００６１】
項１８．当該累積的学習モジュールは、既知の組の正確な航空機データ、航空機データのテスト・セット、および期待される出力の確率を分析する、項１７に記載のシステム。
【００６２】
項１９．当該累積的学習モジュールの出力が航空機システムを分類する、項１８に記載のシステム。
【００６３】
項２０．当該複数の航空機情報はさらに、航空機タイプ履歴システム故障レポートを含み、
当該分析レポートは、航空機タイプ履歴システム故障レポートおよび航空機動作保守履歴に基づいて航空機の任意の予測される潜在的なシステム故障を特定する、
項１２に記載のシステム。
【００６４】
項２１．当該分析モジュールは機団における同一の航空機タイプの複数の航空機からの情報を分析する、項２０に記載のシステム。
【００６５】
項２２．当該分析モジュールはハードウェアおよびソフトウェアを備えたコンピュータである、項１２に記載のシステム。
【００６６】
本明細書で説明した本発明の多数の修正および他の実装は、上述の説明と関連図面で提供した教示事項の利益を有する、本開示が関連する業界の当業者には想到される。したがって、本開示は開示した特定の実装には限定されず、修正および他の実装が添付の諸請求項の範囲内に含まれうることは理解される。さらに、上述の説明および関連図面は要素および／または機能の特定の例示的な組合せの文脈で例示的な実装を説明するが、要素および／または機能の異なる組合せを、添付の諸請求項の範囲から逸脱しない代替的な実装により提供してもよいことは理解されるべきである。この点、例えば、上で明示的に説明したのと異なる要素および／または機能の組合せも、添付の諸請求項の幾つかで説明されうるように考慮されている。特定の用語を本明細書では説明したが、それらは汎用的かつ記述的な意味でのみ使用され、限定的な目的では使用されない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【外国語明細書】
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