(57)【要約】【課題】赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理方法及び画像処理ソフトウェアを提供することを課題とする。【解決手段】赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を、コンピュータを用いて編集するための画像処理方法であって、記憶媒体に記憶されている複数枚の画像を取り込む画像取り込みステップＳ１と、取り込んだ複数枚の画像の種類を判別する画像判別ステップＳ３と、種類が判別された複数枚の画像を種類毎に分別する画像分別ステップＳ５と、分別された複数枚の画像を出力する画像出力ステップＳ９とを少なくとも備える画像処理方法である。【選択図】      図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を、コンピュータを用いて編集するための画像処理方法であって、記録媒体に記録されている複数枚の画像を取り込む画像取り込みステップと、取り込んだ複数枚の画像の種類を判別する画像判別ステップと、種類が判別された複数枚の画像を種類毎に分別する画像分別ステップと、分別された複数枚の画像を自動的に種類毎のフォルダに分けて格納する画像格納ステップと、格納された複数枚の画像を出力する画像出力ステップとを少なくとも備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
画像判別ステップは、画像に紐付けされている拡張子を用いて判別を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
画像取り込みステップは、コンピュータの画面上において、複数枚の画像が保存されている記録媒体のフォルダを、画像処理エリアにドラッグアンドドロップすることで開始されると共に、以降のステップが自動的に実行されることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
請求項１〜３の何れか１項に記載の画像処理方法を実行するためのプログラムを備えることを特徴とする画像処理ソフトウェア。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願発明は、画像処理方法及び該画像処理方法を実行するための画像処理ソフトウェアに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ビルや家屋の水漏れを検知するための手段として、微小な水漏れも正確に検知できることから、種々の赤外線カメラが用いられている。このような赤外線カメラは、水がある部分と水がない部分との温度差を赤外線カメラで連続的に監視、記録することで、水の存在を検知するものである。
このような赤外線カメラに関する従来技術を示すものとして、下記特許文献１がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第３３３１９３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１に示すような赤外線カメラにおいては、シャッターを１回押して、１箇所の撮影を行った場合、熱の分布を示したいわゆる熱画像と、一般的なカメラで撮影されるようないわゆる通常画像との２つの画像が自動的に撮影され、記録媒体に保存されるという、赤外線カメラ特有の事情が存在する。
このような赤外線カメラで撮影した画像を、例えばコンピュータを用いて熱画像と通常画像とに分別する場合、操作者は、記録媒体に保存されている複数枚の画像を個別に選択してパソコンに取り込まなければならず、作業負担が大きく、効率が悪いという問題があった。
【０００５】
そこで本願発明は上記従来の課題を解決し、赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理方法及び画像処理ソフトウェアを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の画像処理方法は、赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を、コンピュータを用いて編集するための画像処理方法であって、記録媒体に記録されている複数枚の画像を取り込む画像取り込みステップと、取り込んだ複数枚の画像の種類を判別する画像判別ステップと、種類が判別された複数枚の画像を種類毎に分別する画像分別ステップと、分別された複数枚の画像を自動的に種類毎のフォルダに分けて格納する画像格納ステップと、格納された複数枚の画像を出力する画像出力ステップとを少なくとも備えることを第１の特徴としている。
【０００７】
また本発明の画像処理方法は、上記第１の特徴に加えて、画像判別ステップは、画像に紐付けされている拡張子を用いて判別を行うことを第２の特徴としている。
【０００８】
また本発明の画像処理方法は、請求項１又は２に記載の特徴に加えて、画像取り込みステップは、コンピュータの画面上において、複数枚の画像が保存されている記録媒体のフォルダを、画像処理エリアにドラッグアンドドロップすることで開始されると共に、以降のステップが自動的に実行されること第３の特徴としている。
【０００９】
また本発明の画像処理ソフトウェアは、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像処理方法を実行するためのプログラムを備えること第４の特徴としている。
【発明の効果】
【００１０】
上記第１の特徴による画像処理方法によれば、赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を、コンピュータを用いて編集するための画像処理方法であって、記録媒体に記録されている複数枚の画像を取り込む画像取り込みステップと、取り込んだ複数枚の画像の種類を判別する画像判別ステップと、種類が判別された複数枚の画像を種類毎に分別する画像分別ステップと、分別された複数枚の画像を自動的に種類毎のフォルダに分けて格納する画像格納ステップと、格納された複数枚の画像を出力する画像出力ステップとを少なくとも備えることから、複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することができる。
【００１１】
また上記第２の特徴による画像処理方法によれば、上記第１の特徴による作用効果に加えて、画像判別ステップは、画像に紐付けされている拡張子を用いて判別を行うことから、複数枚の画像を一段と容易且つ効率的に種類毎に分別することができる。
【００１２】
また上記第３の特徴による画像処理方法によれば、上記第１又は第２の特徴による作用効果に加えて、画像取り込みステップは、コンピュータの画面上において、複数枚の画像が保存されている記録媒体のフォルダを、画像処理エリアにドラッグアンドドロップすることで開始されると共に、以降のステップが自動的に実行されることから、複数枚の画像を分別するための作業負担を劇的に低減することができる。よって、複数枚の画像を一段と容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理方法とすることができる。
【００１３】
また上記第４の特徴による画像処理ソフトウェアによれば、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像処理方法を実行するためのプログラムを備えることから、複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理ソフトウェアとすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理方法を実行するための装置を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る画像処理ソフトウェアのシステム構成を示す図である。
【図３】本発明の実施形態に係る画像処理方法の動作の流れを説明するフローチャートである。
【図４】本発明の実施形態に係る画像処理ソフトウェアよる画像処理方法を摸式的に示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係る画像処理ソフトウェアよる画像処理方法を摸式的に示す図である。
【図６】従来の画像処理方法を摸式的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下図面を参照して、本発明の実施形態に係る画像処理方法及び該画像処理方法を実行する画像処理ソフトウェアを説明し、本発明の理解に供する。しかし、以下の説明は本発明の実施形態であって、特許請求の範囲に記載の内容を限定するものではない。
【００１６】
まず図１を参照して、本発明の実施形態に係る画像処理方法は、赤外線カメラ１で撮影し、記録媒体２に保存されている複数枚の画像（画像データ）を、コンピュータを用いて種類毎に分類するための処理方法である。なお、記録媒体２としては、ＳＤカード等、赤外線カメラで通常利用されている各種記録媒体を利用することができる。
そして、この画像処理方法は、コンピュータ３に備えるハードウェア３ａに組み込まれる画像処理ソフトウェア１０によって実行される。
【００１７】
なお図１に示すように、コンピュータ３は、画像を表示するためのディスプレイ３ｂを備えている。また詳しくは図示していないが、コンピュータ３は、操作者の指示を入力するためのキーボード等、コンピュータが通常備えている各種ハードウェア、ソフトウェアも備えている。
【００１８】
前記画像処理ソフトウェア１０は、図２に示すように、制御手段１１と、画像取り込み手段１２と、画像判別手段１３と、画像分別手段１４と、画像格納手段１５と、画像出力手段１６とを少なくとも動作させるためのプログラムを備えている。
【００１９】
前記制御手段１１は、画像処理ソフトウェア１０全体の動作や動作確認、各種指令を行うステップを実行するためのものである。
【００２０】
前記画像取り込み手段１２は、赤外線カメラ１で撮影され、記録媒体２に保存されている複数枚の画像を画像処理ソフトウェア１０に取り込むためのステップを実行するためのものである。
【００２１】
前記画像判別手段１３は、画像取り込み手段１２によって取り込まれた複数枚の画像の種類を判別するためのステップを実行するためのものである。
【００２２】
前記画像分別手段１４は、画像判別手段１３によって種類が判別された複数枚の画像を拡張子に基づいて種類毎に分別するためのステップを実行するためのものである。
【００２３】
前記画像格納手段１５は、分別手段１４で分類された複数枚の画像を、自動的に種類毎のフォルダに分けて格納するためのステップを実行するためのものである。
【００２４】
前記画像出力手段１６は、フォルダに格納された複数枚の画像をディスプレイ３ｂに出力するためのステップを実行するためのものである。
【００２５】
次に図３〜図５も参照して、本発明の実施形態に係る画像処理ソフトウェアよる画像処理方法を説明する。
【００２６】
図１を参照して、赤外線カメラ１を用いて、撮影者が例えば水漏れを調べたい箇所の撮影を行う。
すると、後述する通常画像と熱画像との２枚（２種類）の画像データが、記録媒体２に自動的に保存される。同様に、複数箇所の撮影を行うことで、記録媒体２に複数枚の画像（画像データ）が保存される。
なお、本実施形態においては、通常画像はＪＰＥＧ１という拡張子と紐付けされ、熱画像はＪＰＥＧ２という拡張子と紐付けされて記録媒体２に記録されるものとする。
【００２７】
そして撮影者は、記録媒体２に保存されている複数枚の画像（画像データ）を編集するためにコンピュータ３を起動し、ディスプレイ３ｂに記録媒体２のフォルダを表示させる。
より具体的には、記録媒体２をコンピュータ３に接続することで、図４（ａ）に示すように、ディスプレイ３ｂに第１の操作ウィンドウＷ１が表示される。また、この第１の操作ウィンドウＷ１内に記録媒体２に保存されている画像データが格納された４つのフォルダ（第１のフォルダＦ１〜第４のフォルダＦ４）が表示される。なお、フォルダの数は本実施形態のものに限るものではなく、適宜変更可能である。
【００２８】
この際、例えば第１のフォルダＦ１をクリックすると、図４（ｂ）に示すように、第２の操作ウィンドウＷ２が表示され、第１のフォルダＦ１内に保存されている全ての画像（画像データ）が表示される。
より具体的には、本実施形態においては第１の通常画像Ｎ１〜第３の通常画像Ｎ３までの３つの通常画像と、第１の熱画像Ｈ１〜第３の熱画像Ｈ３までの３つの熱画像とが、第１のフォルダＦ１に格納されている。
【００２９】
次に図５を参照して、本発明の実施形態に係る画像処理ソフトウェア１０を起動する。
すると、ディスプレイ３ｂに第３の操作ウィンドウＷ３が表示される。この第３の操作ウィンドウＷ３は、画像処理ソフトウェア１０の操作画面となるものである。
本実施形態においては、第３の操作ウィンドウＷ３内に第４の操作ウィンドウＷ４が表示され、この第４の操作ウィンドウＷ４を用いて画像分別処理が行われる構成としてある。つまり第４の操作ウィンドウＷ４は、画像処理エリアを構成するものである。
なお、画像処理ソフトウェア１０の操作画面は本実施形態のものに限るものではなく、適宜変更可能である。
【００３０】
そして撮影者（操作者）が第４の操作ウィンドウＷ４内に、第２のフォルダＦ２をドラッグアンドドロップする。
これにより、画像取り込み手段１２によって、図３に示す画像取り込みステップが開始（実行）される（ステップＳ１）。
なお、以降に説明する各ステップは、画像取り込みステップが開始（実行）されると同時に自動的に実行されるプログラムとなっている。
【００３１】
そして制御手段１１によって第２のフォルダＦ２に保存されている全画像が画像処理ソフトウェア１０に取り込まれたか否かの判定が行われる（ステップＳ２）。
この判定において、全画像が取り込まれたと判定された場合は、ステップＳ３へと進む。一方、全画像が取り込まれていないと判定された場合は、再びステップＳ１へと戻り、全画像が取り込まれるまで画像取り込みステップが繰り返される。
【００３２】
そして制御手段１１によって全画像が取り込まれたと判定されると、画像判別手段１３により画像判別ステップが実行される（ステップＳ３）。
具体的には、通常画像に紐付けされた拡張子ＪＰＥＧ１と、熱画像に紐付けされた拡張子ＪＰＥＧ２とを基に、画像判別手段１３が複数枚の画像データの種類の判別を行う。
【００３３】
そして制御手段１１によって全ての画像データの判別が行われたか否かの判定が行われる（ステップＳ４）。
この判定において、全ての画像データの判別が行われたと判定された場合は、ステップＳ５へと進む。一方、全ての画像データの判別が行われていないと判定された場合は、再びステップＳ３へと戻り、全ての画像データの判別が行われるまで画像判別ステップが繰り返される。
【００３４】
そして制御手段１１によって全ての画像データの判別が行われたと判定されると、画像分別手段１４により画像分別ステップが実行される（ステップＳ５）。
具体的には、拡張子ＪＰＥＧ１が紐付けされた複数枚の通常画像（通常画像データ）と、拡張子ＪＰＥＧ２が紐付けされた複数枚の熱画像（熱画像データ）とが、拡張子を基準としてそれぞれのデータ種別毎に分別される。
【００３５】
そして制御手段１１によって全ての画像データの分別が行われたか否かの判定が行われる（ステップＳ６）。
この判定において、全ての画像データの分別が行われたと判定された場合は、ステップＳ７へと進む。一方、全ての画像データの分別が行われていないと判定された場合は、再びステップＳ５へと戻り、全ての画像データの分別が行われるまで画像分別ステップが繰り返される。
【００３６】
そして制御手段１１によって全ての画像データの分別が行われたと判定されると、画像格納手段１５により画像格納ステップが実行される（ステップＳ７）。
するとディスプレイ３ｂに第５の操作ウィンドウＷ５と第６の操作ウィンドウＷ６が表示される。
具体的には、操作ウィンドウ上に画像の種類毎に割り当てたフォルダが自動的に作成されると共に、分別ステップで分別された複数枚の画像が、種類毎にそれぞれ対応するフォルダに自動的に格納される。
本実施形態においては、図５（ｂ）に示すように、第５の操作ウィンドウＷ５に通常画像を格納するための第５のフォルダＦ５が、第６の操作ウィンドウＷ６に熱画像を格納するための第６のフォルダＦ６が、それぞれ自動的に作成され、分別された複数枚の画像が、種類毎にそれぞれ対応するフォルダに自動的に格納される。
【００３７】
そして制御手段１１によって全ての画像データの格納が行われたか否かの判定が行われる（ステップＳ８）。
この判定において、全ての画像データの格納が行われたと判定された場合は、ステップＳ９へと進む。一方、全ての画像データの格納が行われていないと判定された場合は、再びステップＳ７へと戻り、全ての画像データの格納が行われるまで画像格納ステップが繰り返される。
【００３８】
そして、制御手段１１によって全ての画像データの格納が行われたと判定されると、画像出力手段１６により画像出力ステップが実行される（ステップＳ９）。
これによって、図５（ｂ）に示すように、第５のフォルダＦ５に格納される３枚の通常画像Ｎ１〜Ｎ３と、第６のフォルダＦ６に格納される３枚の熱画像Ｈ１〜Ｈ３とが、ディスプレイ３ｂに表示される。
【００３９】
以上により、本発明の実施形態に係る画像処理ソフトウェアによる画像処理方法の動作が終了する。
【００４０】
その後、撮影者（操作者）は、第５のフォルダＦ５、第６のフォルダＦ６の各フォルダを任意の記録媒体に記録させる。
【００４１】
このような構成からなる本発明の実施形態に係る画像処理方法及び該画像処理方法を実行するための画像処理ソフトウェアは、以下の効果を有する。
【００４２】
記録媒体２に記録されている複数枚の画像を取り込む画像取り込みステップと、取り込んだ画像の種類を判別する画像判別ステップと、種類が判別された複数枚の画像を種類毎に分別する画像分別ステップと、分別された複数枚の画像を自動的に種類毎のフォルダに分けて格納する画像格納ステップと、格納された複数枚の画像を出力する画像出力ステップとを少なくとも備える構成とすることで、複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理方法とすることができる。
【００４３】
また画像判別ステップの構成として、画像に紐付けされている拡張子を用いて判別を行う構成とすることで、複数枚の画像を一段と容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理方法とすることができる。特に撮影した画像枚数が数十枚、数百枚等、多数枚となるほど、この効果は顕著なものとなる。
【００４４】
更にコンピュータ３の画面上において、複数枚の画像が保存されている記録媒体２のフォルダを、画像処理エリアにドラッグアンドドロップすることで、画像取り込みステップが開始されると共に、以降のステップが自動的に実行される構成することで、複数枚の画像を分別するための作業負担を劇的に低減させることができる。
つまり、複数枚の画像が保存されているフォルダを、画像処理エリアにたった一度ドラッグアンドドロップするだけで、複数枚の画像を種類毎に分別して出力することが可能となる。
よって複数枚の画像を一段と容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理方法とすることができる。
【００４５】
加えて、このような画像処理方法を実行するためのプログラムを備える画像処理ソフトウェアとすることで、複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能な画像処理ソフトウェアとすることができる。
【００４６】
つまり、従来は、赤外線カメラで撮影し、記録媒体に保存されている複数枚の画像を種類毎に分別しようとする場合、任意のフォルダ内にある画像を１枚ずつ選択し、分別先である編集ソフト（例えば、文章作成ソフトや表計算ソフト等）に移動させる必要があった。
具体的には図６を参照して、第７の操作ウィンドウＷ７に表示される第７のフォルダＦ７内に保存されている３枚の通常画像Ｎ４〜Ｎ６と、３枚の熱画像Ｈ４〜Ｈ６のうち、熱画像だけをまとめたい場合、熱画像Ｈ４、Ｈ５、Ｈ６をそれぞれ個別に選択し、編集ソフト側の第８の操作ウィンドウＷ８に表示される第８のフォルダＦ８内に移動（ドラッグアンドドロップ）させなければならなかった。つまり、３枚の画像に対して、３回の操作が必要であった。
従って、画像枚数分の処理が必要となることから、作業効率が煩雑で、複数枚の画像を容易且つ効率的に種類毎に分別することができないという問題があった。
【００４７】
従って、本発明の画像処理方法及び該画像処理方法を実行するための画像処理ソフトウェアの構成とすることで、赤外線カメラで撮影した複数枚の画像を、最小限の操作回数で容易且つ効率的に種類毎に分別することが可能となる。
【００４８】
なお、本発明の実施形態においては、通常画像及び熱画像と紐付けされる拡張子として、ＪＰＥＧ形式を用いる構成としたが、画像判別ステップにおいて利用できる拡張子は本実施形態のものに限るものではなく、適宜変更可能である。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
本発明は赤外線カメラで撮影した画像を効率的に分別することができることから、赤外線カメラの分野における産業上の利用性が高い。
【符号の説明】
【００５０】
１          赤外線カメラ
２          記録媒体
３          コンピュータ
３ａ        ハードウェア
３ｂ        ディスプレイ
１０        画像処理ソフトウェア
１１        制御手段
１２        画像取り込み手段
１３        画像判別手段
１４        画像分別手段
１５        画像格納手段
１６        画像出力手段
Ｆ１        第１のフォルダ
Ｆ２        第２のフォルダ
Ｆ３        第３のフォルダ
Ｆ４        第４のフォルダ
Ｆ５        第５のフォルダ
Ｆ６        第６のフォルダ
Ｆ７        第７のフォルダ
Ｆ８        第８のフォルダ
Ｈ１        第１の熱画像
Ｈ２        第２の熱画像
Ｈ３        第３の熱画像
Ｈ４        第４の熱画像
Ｈ５        第５の熱画像
Ｈ６        第６の熱画像
Ｎ１        第１の通常画像
Ｎ２        第２の通常画像
Ｎ３        第３の通常画像
Ｎ４        第４の通常画像
Ｎ５        第５の通常画像
Ｎ６        第６の通常画像
Ｗ１        第１の操作ウィンドウ
Ｗ２        第２の操作ウィンドウ
Ｗ３        第３の操作ウィンドウ
Ｗ４        第４の操作ウィンドウ
Ｗ５        第５の操作ウィンドウ
Ｗ６        第６の操作ウィンドウ
Ｗ７        第７の操作ウィンドウ
Ｗ８        第８の操作ウィンドウ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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