(57)【要約】【課題】ユーザの視覚特性をより高精度に取得することが可能な技術を提供する。【解決手段】表示装置に表示された複数の異なる色のうちから、光を反射する媒体上に形成された基準色に最も近い色を、ユーザに選択させる選択手段と、前記ユーザに選択された色に基づき、次回、前記表示装置に表示させる色を決定する決定手段と、前記決定手段による色の決定及び前記ユーザによる選択を複数回繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する算出手段と、を有し、前記ユーザにより２以上の色の組み合わせのうちから一定回数以上繰り返し選択された場合、前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する演算処理装置。【選択図】図２
2016134683.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示装置に表示された複数の異なる色のうちから、光を反射する媒体上に形成された基準色に最も近い色を、ユーザに選択させる選択手段と、
前記ユーザに選択された色に基づき、次回、前記表示装置に表示させる色を決定する決定手段と、
前記決定手段による色の決定及び前記ユーザによる選択を複数回繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する算出手段と、
を有し、
前記ユーザにより２以上の色の組み合わせのうちから一定回数以上繰り返し選択された場合、前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する演算処理装置。
【請求項２】
前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色を平均して求められる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する請求項１に記載の演算処理装置。
【請求項３】
前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色を重み付け加算して求められる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する請求項１に記載の演算処理装置。
【請求項４】
前記算出手段は、前記ユーザにより選択されたタイミングが遅い色に対しそれ以外の色よりも大きい重みを付ける請求項３に記載の演算処理装置。
【請求項５】
前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる各色に前記ユーザにより選択された回数に応じた重みを付けて重み付け加算する請求項３に記載の演算処理装置。
【請求項６】
前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色を平均して求められる色と、前記組み合わせに含まれる色と、の色差が閾値以下になるまで前記決定手段による色の決定及び前記ユーザによる選択を繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する請求項２に記載の演算処理装置。
【請求項７】
前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色を重み付け加算して求められる色と、前記組み合わせに含まれる色と、の色差が閾値以下になるまで前記決定手段による色の決定及び前記ユーザによる選択を繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する請求項３〜５のいずれか１項に記載の演算処理装置。
【請求項８】
前記決定手段は、前記ユーザに選択された色及びその色に対し所定の色差を有する色を、次回、前記表示装置に表示させる色として決定する請求項１〜７のいずれか１項に記載の演算処理装置。
【請求項９】
前記決定手段は、前記ユーザにより選択された色が、前回、前記ユーザにより選択された色と同じであった場合、次回、前記表示装置に表示させる色において、前記選択された色とその他の色との間に設定する色差を前回よりも小さくする請求項８に記載の演算処理装置。
【請求項１０】
前記基準色は、印刷された色である請求項１〜９のいずれか１項に記載の演算処理装置。
【請求項１１】
表示装置に表示された複数の異なる色のうちから、光を反射する媒体上に形成された基準色に最も近い色を、ユーザに選択させる選択工程と、
前記ユーザに選択された色に基づき、次回、前記表示装置に表示させる色を決定する決
定工程と、
前記決定工程による色の決定及び前記ユーザによる選択を複数回繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する算出工程と、
を有し、
前記ユーザにより２以上の色の組み合わせのうちから一定回数以上繰り返し選択された場合、前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する演算処理装置の制御方法。
【請求項１２】
前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる色を平均して求められる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する請求項１１に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１３】
前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる色を重み付け加算して求められる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する請求項１１に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１４】
前記算出工程では、前記ユーザにより選択されたタイミングが遅い色に対しそれ以外の色よりも大きい重みを付ける請求項１３に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１５】
前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる各色に前記ユーザにより選択された回数に応じた重みを付けて重み付け加算する請求項１３に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１６】
前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる色を平均して求められる色と、前記組み合わせに含まれる色と、の色差が閾値以下になるまで前記決定工程による色の決定及び前記ユーザによる選択を繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する請求項１２に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１７】
前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる色を重み付け加算して求められる色と、前記組み合わせに含まれる色と、の色差が閾値以下になるまで前記決定工程による色の決定及び前記ユーザによる選択を繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する請求項１３〜１５のいずれか１項に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１８】
前記決定工程では、前記ユーザに選択された色及びその色に対し所定の色差を有する色を、次回、前記表示装置に表示させる色として決定する請求項１１〜１７のいずれか１項に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項１９】
前記決定工程では、前記ユーザにより選択された色が、前回、前記ユーザにより選択された色と同じであった場合、次回、前記表示装置に表示させる色において、前記選択された色とその他の色との間に設定する色差を前回よりも小さくする請求項１８に記載の演算処理装置の制御方法。
【請求項２０】
前記基準色は、印刷された色である請求項１１〜１９のいずれか１項に記載の演算処理装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、演算処理装置及びその制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、高色域及び高精細のカラーマネジメント表示装置において、印刷物の色を再現し色の確認を行うソフトプルーフ機能が検討されている。ソフトプルーフ機能を利用することにより、表示装置上で実際の印刷イメージを確認しながら画像の編集作業を実施することや、制作物の仕上がり確認を行うことなどが可能となる。よって、作業時間の短縮など、作業効率の向上が期待できる。
一方、人の視覚特性には個人毎に差があることがわかっている。ここで視覚特性とは、等色関数と呼ばれる、光の波長毎の感度を示す曲線で示される。人が知覚する色は、等色関数と、観察対象の分光放射輝度によって求められる。よって、等色関数で表現される視覚特性が異なると、知覚される色も異なることになる。また、知覚される色の差は、対象の分光放射輝度の波形によって大きく変化する。ある特定の狭い波長領域の範囲内で分光放射輝度が大きく変化する場合、つまり、波形の変化が急峻である場合は、等色関数の差による知覚量の変化がより大きくなる傾向にある。
【０００３】
表現可能な色を高色域化するために、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）をバックライトとして利用する液晶表示装置が普及しつつある。しかし、ＬＥＤは、分光放射輝度の形が急峻であるため、ＬＥＤのバックライトを利用した液晶表示装置は、人の視覚特性の差による知覚量の差が出やすいデバイスとなり得る。一方、従来印刷物の観察光源として利用されていた高演色蛍光灯は、分光放射輝度の波形が緩やかに変化する波形となっている。従って、高演色蛍光灯を光源として印刷物を観察する場合、観察者による知覚量の差が少ない。
表示装置の発色する色が人によって異なる色として知覚されてしまう場合、ソフトプルーフなど、色を正確に評価する作業においては大きな問題となり得る。例えば、最終的に印刷物として刊行される制作物の色を表示装置で観察して色を決定する処理を行う場合、観察者によって知覚色が異なると、観察者それぞれが異なる色で認識した上で決定処理がなされてしまう可能性がある。よって、最終的に印刷物が作成された場合に、意図した色と異なる色に感じられるため、制作物の品質が低下することにつながってしまう。
【０００４】
この問題を解決するために、特許文献１に記載の技術では、表示装置で画像を表示する場合に、予め測定した視覚特性を用いて表示装置を補正表示することで、人による知覚量の差を軽減する方法が提案されている。
また、多くのカラーマネジメント表示装置は、表示画質の調整機能を有しているため、観察者自身が、紙と表示装置の色が一致するように調整することも可能となっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１０９５８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載の方法や、一般的な表示装置の画質調整機能を利用した視覚特性の補正方法では、基準とする色を観察者に提示し、その基準値が観察者にとってどのように見えるかを取得することによって、観察者に最適な表示装置の補正を実現する。例えば、下記方法が検討されている。
一定の色差を持つ複数の色票を同時に表示装置に表示し、観察者に基準とするための印刷物と比較させ、色が一致するものを選択させる。ここで、印刷物を高演色の蛍光灯光源下で観察させることで、観察者による知覚量の変動を小さくすることができ、基準色として利用することが可能となる。表示装置に表示する色票間の色差を徐々に小さくしながら選択処理を繰り返すことで、観察者にとって印刷物と一致する表示装置の色を特定する。印刷物と一致した表示装置の色が、該観察者の基準値からの差となり、該観察者の視覚特性として扱うことができる値となる。得られた視覚特性を用いて表示装置を補正し表示することで、観察者にとって最適な表示装置の補正を行うことが可能となる。
【０００７】
上記視覚特性の測定方法を、図を用いて説明する。図１は、個人の視覚特性を測定するための方法について説明する図である。
図１の１０１は、視覚特性を測定するための比較用反射物１０３を照射するための高演色蛍光灯である。基準色票１０４が印刷された、比較用反射物１０３は、高演色蛍光灯１０１で照射することにより、観察者による知覚量の差が小さい色が反射される。よって、視覚特性を取得する際の基準として利用可能となる。表示装置１０２に、一定の色差を持つ複数の測定色票１０５を表示し、ユーザに、基準色票１０４と色が近いものを選択させることで、ユーザの視覚特性を測定する。表示装置１０２に表示する測定色票１０５について、それぞれの間の色差を徐々に小さくしていくことで、ユーザの視覚特性を高精度に取得することが可能となる。
【０００８】
上述した視覚特性の測定において、観察者によっては、表示装置に表示した測定色票１０５の色と一致する色を選択することができない可能性がある。以下図を用いて説明する。
図１５は、視覚特性を測定する際に表示する、測定色票１０５の色について示す図である。図１５の１５００は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間と呼ばれる、色を定量的に示す空間において、ａ＊ｂ＊の二軸を平面に表現した図である。Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間は、輝度を示す指標Ｌと色を示す指標ａ＊及びｂ＊によって表現される色空間であり、ａ＊軸とｂ＊軸によって色を表現することが可能となる。また、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間上に示される二点の距離が色差となり、ΔＥで数値化される。
【０００９】
図１５の１５００において、１５０１から１５０５が、複数の色を表現したポイントであり、１５０６から１５１０に示される測定色票１０５に対応した色である。視覚特性の測定時には、１５０１から１５０５に示されるように、異なる複数の色を測定色票１０５としてユーザに提示し、ユーザに基準色票と色が近いものを選択させる。
ここで、ユーザの視覚特性を示す基準色票１０４との一致点が、図１５の１５１１で示されるポイントであった場合を想定する。その場合、図１５の１５０１から１５０５では一致するものが無いため、ユーザは、１５０３もしくは１５０４を選択する可能性が高くなる。仮に、図１５の１５０１から１５０５が最後の測定色票１０５である場合、本来取得したい１５１１の色位置から異なる色が視覚特性として取得されてしまう。よって、測定色票１０５間の色差以上にはユーザの視覚特性値を取得することができず、高精度な視覚特性値を得ることができなかった。
【００１０】
そこで本発明では、ユーザの視覚特性をより高精度に取得することが可能な技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明は、表示装置に表示された複数の異なる色のうちから、光を反射する媒体上に形成された基準色に最も近い色を、ユーザに選択させる選択手段と、
前記ユーザに選択された色に基づき、次回、前記表示装置に表示させる色を決定する決定手段と、
前記決定手段による色の決定及び前記ユーザによる選択を複数回繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する算出手段と、
を有し、
前記ユーザにより２以上の色の組み合わせのうちから一定回数以上繰り返し選択された場合、前記算出手段は、前記組み合わせに含まれる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する演算処理装置である。
【００１２】
本発明は、表示装置に表示された複数の異なる色のうちから、光を反射する媒体上に形成された基準色に最も近い色を、ユーザに選択させる選択工程と、
前記ユーザに選択された色に基づき、次回、前記表示装置に表示させる色を決定する決定工程と、
前記決定工程による色の決定及び前記ユーザによる選択を複数回繰り返した結果に基づき、前記ユーザの視覚特性を算出する算出工程と、
を有し、
前記ユーザにより２以上の色の組み合わせのうちから一定回数以上繰り返し選択された場合、前記算出工程では、前記組み合わせに含まれる色に基づき前記ユーザの視覚特性を算出する演算処理装置の制御方法である。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、ユーザの視覚特性をより高精度に取得することが可能な技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】実施例の構成要素を示す図
【図２】実施例１の機能ブロックを示す図
【図３】視覚特性の取得処理について示すフローチャート
【図４】視覚特性の取得処理の方法について示す図
【図５】視覚特性の取得時に使用される、比較用反射物について説明する図
【図６】個人の視覚特性について説明する図
【図７】実施例１の処理フローを示すフローチャート
【図８】選択履歴情報を説明する図
【図９】視覚特性値の変換処理について説明する図
【図１０】視覚特性値の変換処理について説明する図
【図１１】視覚特性値の変換処理について説明する図
【図１２】実施例２の機能ブロックを示す図
【図１３】実施例２の処理フローを示すフローチャート
【図１４】実施例２における目標精度と算出後の精度についての関係を説明する図
【図１５】課題を説明する図
【発明を実施するための形態】
【００１５】
（実施例１）
実施例１は、ユーザの視覚特性を取得する処理を行う演算処理装置の実施例である。印刷物の基準色票と表示装置の測定色票とをユーザに比較させ、基準色票と色が近い測定色票を繰り返し選択させて視覚特性の取得を行う際に、選択処理の履歴を用いてユーザが選択した測定色票を変更する例について示す。
【００１６】
以下、実施例１について図面を用いて説明を行う。
図１は、実施例１の構成要素について示す図である。
図１の１０１は、印刷物を観察するための高演色蛍光灯である。反射物の色を評価するための光源の能力を示す指標として、演色性が定義されている。演色性が高い光源になる
につれ、より多くの波長域にスペクトルが含まれる光源となり、印刷物などの反射光を正確に得ることが可能となる。なお、実施例１では、光を反射する媒体上に形成された基準色として、紙媒体等の印刷物に印刷された色を例示するが、比較用反射物はこれに限られない。
【００１７】
図１の１０２は、画像を表示する表示装置である。近年では、ＬＥＤやＣＣＦＬ（Cold
Cathode Fluorescent Lamp）などの光源をバックライトとした液晶表示装置が主流とな
っている。
図１の１０３は、個人の視覚特性の取得時に使用する比較用反射物である。比較用反射物１０３上に、基準色票１０４を印刷して高演色蛍光灯１０１によって照射することで、視覚特性を取得する際の基準値として使用することが可能となる。
図１の１０５は、個人の視覚特性を取得するために、基準色票１０４と比較させるための測定色票である。表示装置１０２上に、複数の異なる色を持つ測定色票１０５を表示し、基準色票１０４と比較させて等しく見える色をユーザに選択させることで、ユーザの視覚特性を取得する。図１の例では、基準色票１０４及び測定色票１０５共に５つの色票を図示しているが、この数に限らない。
【００１８】
図１の１０６は、表示装置１０２に画像を表示するための計算機である。一般的にはＰＣ（Personal Computer）が計算機１０６として使用される。また、視覚特性測定の制御
についても計算機１０６において行われる。
図１の１０７は、計算機１０６からの画像信号を表示装置１０２に入力するための画像信号線である。画像信号線１０７は、ＤＰ（Display Port）ケーブルなどが通常使用される。
図１の１０８は、計算機１０６に接続され、ユーザからの入力を受け取るユーザインタフェースである。ユーザインタフェース１０８は、マウスやキーボードなどが例としてあげられ、これらユーザインタフェース１０８によって測定色票１０５の選択情報などが入力される。
【００１９】
図２は、実施例１における機能ブロックを示す図である。以下それぞれの機能ブロックについて説明する。
図２の２０１は、各種制御を実施するＣＰＵ（Central Processing Unit）である。Ｃ
ＰＵ２０１内にて、視覚特性取得時の制御や、後述の選択色票値変換処理等が行われる。また、各種データの読み出し等、その他制御もＣＰＵ２０１において実行される。
図２の２０２は、画像を表示する表示部である。図１の表示装置１０２に相当する。
図２の２０３は、表示部２０２において表示する画像情報や、取得する視覚特性を保存する記録部である。記録部２０３では、各種制御プログラム等も記録される。
【００２０】
図２の２０４は、ユーザからの入力を受信するインタフェース部である。図１のユーザインタフェース１０８から入力される情報を受信し、ＣＰＵ２０１などへ情報を転送する機能を持つ。
図２の２０５は、各種演算結果の中間データ等を一時的に保存するメモリである。
図２の２０６は、表示部２０２に表示する画像信号に対して、各種処理を加える画像処理部である。画像処理部２０６において、取得された視覚特性値を利用して観察者にとっての適切な色への変換処理が実行される。
図２の２０７は、各種データの送受信に使用されるバスである。
【００２１】
図２の操作入力部２１０は、インタフェース部２０４より転送されるユーザの操作情報を取得する。ユーザの操作情報は後述の選択履歴記録制御部２１１に転送され、選択履歴情報として記録される。
図２の選択履歴記録制御部２１１は、視覚特性取得において、ユーザが選択した測定色
票１０５の情報等を、履歴情報として保存する制御を行う。選択履歴情報は、記録部２０３に記録される。選択履歴情報の詳細については後述する。
図２の選択色票値変換処理部２１２は、選択履歴情報を用いて、ユーザが選択した測定色票１０５の値から、ユーザの視覚特性により近いと考えられる値へ変換する処理を行う。
図２の色票表示処理部２１３は、測定色票１０５を実際に表示装置１０２に表示する処理を行う。具体的には、ユーザが選択した測定色票１０５の情報を操作入力部２１０より取得し、次に表示する測定色票１０５の色を決定した上で、該当の色票をメモリ２０５に作成されたフレームバッファに描画する。
図２の視覚特性取得制御部２１４は、選択履歴記録制御部２１１において記録された測定色票１０５の選択履歴情報を用いて、ユーザの視覚特性値を取得するための制御を行う。
【００２２】
次に、実施例１の視覚特性の測定方法について図を用いて説明する。
図３は、実施例１の視覚特性の取得方法の前提となる処理の流れを示すフローチャートである。図３の処理フローの制御は、図２の視覚特性取得制御部２１４において実行される。
ステップＳ３０１において、ユーザが、図１の比較用反射物１０３を表示装置１０２の管面に設置する。
ステップＳ３０２において、色票表示処理部２１３は、ユーザが比較するための測定色票１０５を表示装置１０２上に表示する。ここで、比較用反射物１０３上の基準色票１０４と測定色票１０５との位置関係は、例えば図１に示すような関係であり、基準色票１０４と測定色票１０５との比較がユーザにとって容易となるように表示される。
【００２３】
ステップＳ３０３において、ユーザが、基準色票１０４の色と近いと感じる測定色票１０５を選択する処理を行う。
ステップＳ３０４において、色票表示処理部２１３は、ユーザに選択された測定色票１０５の色に基づき、次回、表示装置１０２に表示させる色を決定する。実施例１では、色票表示処理部２１３は、ユーザに選択された測定色票１０５の色に基づき、次回、表示装置１０２に表示させる色を調整する。測定色票１０５の色を変えて再表示する。測定色票１０５の色の決定は、ユーザの選択した測定色票１０５に応じて、色票表示処理部２１３で実施される。
ステップＳ３０５において、視覚特性取得制御部２１４は、複数の測定色票１０５間の色差が閾値以下となったか否かを判定し、閾値以下となった場合はステップＳ３０６へ移行する。一方、閾値以下となっていない場合は、ステップＳ３０３とステップＳ３０４の処理を繰り返す。
【００２４】
ステップＳ３０６において、視覚特性取得制御部２１４は、全ての基準色票１０４についてユーザの選択処理が終了したか否かを判定する。全ての基準色票１０４について終了した場合、視覚特性取得制御部２１４は、視覚特性の測定を終了する。このように、実施例１では、ユーザによる色票の選択と、ユーザにより選択された色票の色に基づく次回表示する色票の色の決定とを複数回繰り返した結果に基づき、ユーザの視覚特性を算出する。
【００２５】
ステップＳ３０３及びステップＳ３０４で実施される処理について、図４を用いて詳細に説明する。図４は、複数の測定色票１０５の色が、ステップＳ３０３におけるユーザの選択処理によって、どのように変化していくかを説明する図である。
図４（Ａ）は、初期に表示する測定色票１０５の色について示す図である。図４（Ａ）から図４（Ｃ）に示す二次元空間は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間において、ａ＊ｂ＊の二軸を平面に表現した図である。
【００２６】
図４（Ａ）において、図中の×で示す位置が基準色票１０４の色を示す位置であり、○で示す位置が測定色票１０５の色を示す図である。図４では、測定色票１０５の数は５個の場合の例を示している。初期の配置での測定色票１０５は、基準色票１０４の色を中心として、ａ＊軸及びｂ＊軸に一定の色差Ｄだけ離れた４点と、基準色票１０４と同じ色を示す位置に設定する。具体的には、４０１が基準色票１０４と同じ色であり、４０２から４０５が、基準色票１０４から所定の色差Ｄだけ離れた色である。ここで同じ色とは、測定器を用いて測定した場合に等しい値となる色のことをいう。
【００２７】
ここで、これから測定を行う観察者の視覚特性を示す位置が、□で示される色であるとする。□で示される図４の４２０の色を取得することで、基準色票１０４の色である４０１が、この観察者ではどのような色として表示装置１０２上に表現されるかを知ることができ、それに基づき観察者の視覚特性を取得することができる。
【００２８】
観察者が、基準色票１０４と最も近い色を選択する処理を行う場合、図４の４２０が観察者の視覚特性を示す色の位置であるとすると、選択される測定色票１０５は図４（Ａ）の４０４となる。観察者によって４０４が選択された場合、測定色票１０５は、図４（Ｂ）で示すような配置に変更される。図４（Ｂ）において、４０６から４１０が、再表示後に表示される測定色票１０５の色を示す位置である。ここで表示される測定色票１０５の色は、観察者が選択した色の位置を中心として、その色に対し一定の色差を持つ色である。４０４と同じ色を示す位置が４０６となっている。この状態で再度、観察者による選択処理が実施される。図４（Ｂ）の状態において観察者は、４２０の位置に近い４０６を選択する。４０６が選択された場合、図４（Ａ）の状態で選択された４０４と同じ色が繰り返し選択されたことになり、４０６付近にこの観察者の視覚特性が位置していると推測することができる。よって、次に表示する測定色票１０５の色は、図４（Ｃ）で示すように、４０６を中心として前回より色差を狭くした、４１２から４１５とする。４１１の色は４０６の色と同一である。図４（Ａ）から図４（Ｃ）により説明した選択処理を繰り返すことにより、測定色票１０５間の色差を徐々に小さくしながら観察者の視覚特性を示す色である４２０に測定色票１０５の表示色を近付ける。そして、測定色票１０５間の色差が閾値以下となるまで観察者の選択処理を繰り返し、視覚特性を特定する。
【００２９】
観察者による測定色票１０５の選択方法は、図４（Ｅ）の４１６で示すように、測定色票１０５を選択するためのカーソル表示が例としてあげられる。また、図４（Ｆ）の４１７で示すように、測定色票１０５それぞれに数字を付与し、テンキー等による数字の入力によって選択する方法でもよい。以上、図４で示した方法によって、図３のＳ３０３及びＳ３０４における測定色票１０５の選択処理が行われる。
【００３０】
基準色票１０４の例について、図５を用いて説明する。図５は、５個（５種類）のグレー階調を基準色票１０４とする例について示す図である。基準色票１０４としてグレー階調を選択する理由は、個人の視覚特性の差が、特に無彩色において大きいため、グレー階調によって視覚特性値を取得することが効果的であるからである。図５では５個の階調について、視覚特性を取得する例を示しているが、これに限らない。５個の階調である場合、図３のフローチャートでは、ステップＳ３０１から開始される処理が５回繰り返される。
【００３１】
図３で示される視覚特性の取得フローによって取得される、視覚特性値の例を図６に示す。図６は、複数のグレー階調において、それぞれの基準色票値を示すＲＧＢ値に対応づけられた、個人の視覚特性値を示す表である。図６の６０１と６０２は別の観察者の視覚特性を示している。同じ基準色票値のＲＧＢ値であっても、観察者によって異なるＲＧＢ値が選択されることを示している。図２の画像処理部２０６では、図６の視覚特性値を用
いて色の変換を行い、観察者に適した色表示を実現する。視覚特性を利用した色の変換方法は様々であるが、例としては、グレー色について図６の表に従い、表示装置１０２に表示する色を変更する等があげられる。グレーのみ変更する場合、図６の表に存在しない階調値においては、線形補間等の補間処理によって求められた値によって変換される。
【００３２】
以上、図３を用いて、実施例１の個人の視覚特性の取得方法の前提となる処理のフローについて説明を行った。次に、図７を用いて、実施例１に特徴的な処理である選択履歴情報を用いた視覚特性取得処理のフローについて説明する。
図７は実施例１の処理手順を示すフローチャートである。以下各ステップについて説明する。
ステップＳ７０１〜ステップＳ７０３の処理は、図３のステップＳ３０１〜ステップＳ３０３の処理と同じである。
ステップＳ７０４において、選択履歴記録制御部２１１は、ステップＳ７０３でユーザが選択した情報を、選択履歴情報として保存する。
ステップＳ７０５の処理は、図３のステップＳ３０４の処理と同じである。
【００３３】
ステップＳ７０６において、視覚特性取得制御部２１４は、測定色票１０５間の色差が閾値以下となったか否かを判定し、閾値以下となった場合はステップＳ７０７へ移行する。一方、閾値以下となっていない場合は、ステップＳ７０３から開始される処理が繰り返される。
ステップＳ７０７において、選択色票値変換処理部２１２は、ステップＳ７０４で記録した選択履歴情報を用いて、ユーザが選択した測定色票１０５の値を変換する。ステップＳ７０７の測定色票値変換方法については、後述する。
ステップＳ７０８の処理は、図３のステップＳ３０６の処理と同じである。
【００３４】
ステップＳ７０４で保存される選択履歴情報の例を、図を用いて説明する。
図８は、選択履歴情報を示す図である。選択履歴情報に保存される情報は、測定中の階調情報、ユーザが選択した測定色票（選択色票）情報、選択が実行されたときの時刻情報である。選択色票情報は、測定色票値及び該測定色票値が選択された選択回数を含む。これらの情報が、視覚特性の取得過程において逐次記録される。
【００３５】
次に実施例１のフローにおける、ステップＳ７０７で実行される測定色票値の変換方法について、図を用いて説明する。ステップＳ７０７では、ユーザにより２以上の色の組み合わせのうちの色から一定回数以上繰り返し選択された場合、当該組み合わせに含まれる色に基づきユーザの視覚特性を算出する。具体的には、組み合わせに含まれる色を平均して求められる色や、組み合わせに含まれる色を重み付け加算して求められる色に基づき、ユーザの視覚特性を算出する。
【００３６】
図９はユーザが選択色票１０５を選択した結果を用いて、ユーザの視覚特性を示す位置を算出する方法を示す図である。
図９（Ａ）は、測定色票１０５の選択過程において、９０１と９０２で示される選択色票値の選択が一定回数繰り返し行われた場合の例を示す。９０１と９０２が一定回数繰り返された場合、９０１と９０２の間に位置する色が、よりユーザの視覚特性に近い色であると判定できる。従って、ユーザの測定色票１０５の選択処理終了後、選択色票値変換処理部２１２は、選択履歴情報を確認する。そして、最後の測定色票１０５の選択直前に、図９で示したような、繰り返し処理が発生していた場合は、該当の測定色票１０５間の重心位置をユーザの視覚特性値として算出する。図９（Ａ）に示した例では、◇の記号で示した９０３が、変換後の視覚特性値を示す色の位置となる。
同様に、図９（Ｂ）で示すように、４点の測定色票１０５の繰り返しが検出された場合、選択色票値変換処理部２１２は、４点の重心である９０８を変換後の視覚特性値とする
。
【００３７】
ステップＳ７０７で実施される測定色票値の変換方法について、別の算出方法の例を図１０及び図１１で説明する。
図１０は、図９と同様、測定色票１０５の選択過程において、繰り返しが発生した場合の変換例を示す。図１０の１００１と１００２で示す色が繰り返し選択され、最後に１００１が最終的な結果としてユーザに選択されたとする。その場合、１００１の色により近い位置にユーザの視覚特性値があると推定し、以下の式によって変換後の視覚特性値である１００３を算出する。
【数１】
2016134683.tif 000003
上記式において、ｍは、視覚特性値を算出する際の重みであり、０．５より大きく１．０より小さい値である。上記式により、図１０の１００３で示したように、１００１により近い値が算出される。すなわち、ユーザに選択されたタイミングが遅い色に対しそれ以外の色よりも大きい重みを付けて重み付け加算して求めた色に基づき視覚特性値を算出する。
【００３８】
図１１は、複数の測定色票１０５が繰り返し選択された場合に、それぞれの選択回数による重みづけを行って変換後の視覚特性値を算出する例を示したものである。
図１１は、１１０１、１１０２及び１１０３の位置で示される三点の測定色票１０５が、繰り返し選択された場合の視覚特性値算出方法について示す例である。選択回数をｎとした場合に、以下の式によって算出する。
【数２】
2016134683.tif 000004
上記式により、より選択回数の多い測定色票１０５の位置に近い色が、変換後の視覚特性値として算出されるため、より高精度に視覚特性値を推定して算出することが可能となる。
【００３９】
以上説明したように、選択履歴情報に記載された繰り返し選択情報を用いて、ユーザが選択した測定色票値とは別の色をユーザの視覚特性値とすることで、より高精度にユーザの視覚特性値を取得することが可能となる。
なお、実施例１で説明した視覚特性値の算出方法は例であり、これに限らない。
【００４０】
（実施例２）
実施例１は、選択履歴情報を用いて、ユーザが選択した測定色票値を、より高精度に変換する例について示した。実施例２では、選択履歴情報を利用した視覚特性値の算出により、所望の精度を得られるか否かを判定し、所望の精度が得られる場合は視覚特性の取得を中断させる例について示す。
実施例２における機能ブロックについて図１２を用いて説明する。図１２において、１２０１〜１２０７、１２１０〜１２１３については、図２の２０１〜２０７、２１０〜２１３と同じ機能を有するため、詳細な説明を省略する。
【００４１】
図１２の視覚特性取得制御部１２１４は、選択履歴記録制御部１２１１において記録された測定色票１０５の選択履歴情報を用いて、ユーザの視覚特性値を取得するための制御
を行う。
図１２の視覚特性取得中断判定部１２１５は、選択履歴情報を利用した視覚特性値の算出により、目標精度を満たす視覚特性値を得られるか否かを判定する処理を行う。目標精度値は、予め記録部１２０３に保存されている値や、ユーザによって入力される値が使用される。
【００４２】
次に、実施例２のフローについて、図を用いて説明する。
図１３は実施例２の処理手順を示すフローチャートである。以下各ステップについて説明する。
ステップＳ１３０１〜ステップＳ１３０５の処理は、図７のステップＳ７０１〜ステップＳ７０５の処理と同じである。
ステップＳ１３０６において、視覚特性取得制御部１２１４は、測定色票１０５間の色差が閾値以下となったか否かを判定し、閾値以下となった場合はステップＳ１３０９へ移行する。一方、閾値以下となっていない場合は、ステップＳ１３０７へ遷移する。
ステップＳ１３０７の処理は、図７のステップＳ７０７の処理と同じである。
ステップＳ１３０８において、視覚特性取得中断判定部１２１５は、ステップＳ１３０７において算出した視覚特性値が、目標とする精度を満たしているかを判定する。精度を満たしている場合はステップＳ１３０９へ遷移する。目標とする精度を満たしていない場合はステップＳ１３０３からの処理を再開する。
ステップＳ１３０９の処理は、図７のステップＳ７０８の処理と同じである。
【００４３】
図１４を用いて目標精度及び算出後の視覚特性精度についての関係を説明する。
図１４は、選択履歴からの算出精度と目標精度との関係を示す模式図である。なお図中では目標精度ではなく目標色差として説明している。目標精度を向上させることは、ユーザの真の視覚特性値と、測定された視覚特性値との差を小さくすることである。視覚特性の測定において、測定色票１０５間の色差を小さくすることで、より高精度に視覚特性値を測定可能となるため、精度を向上させることは色差を小さくすることを意味する。
【００４４】
図１４の１４０１及び１４０２は測定色票１０５を示しており、１４０１と１４０２間の色差を色票間色差とする。ここで、選択履歴により、１４０１と１４０２間で繰り返しユーザ選択が実行された場合、視覚特性は１４０３として算出することができる。算出後の視覚特性値は、１４０１と１４０３との距離で示される算出後色差の精度を持つ。ここで、この算出後色差が、目標色差より小さい場合は、ユーザの視覚特性値を１４０３とすることにより、目標色差を満たしつつ、ユーザの視覚特性取得処理を中断することが可能となる。
【００４５】
以上説明したとおり、実施例２により、目標精度を満たす視覚特性値がそれまでの選択履歴情報から取得可能である場合は、視覚特性の取得処理を中断した後に選択履歴情報からの算出により視覚特性値を取得することが可能となる。実施例２により、目標精度を満たす視覚特性値を、ユーザ負荷を軽減して取得することが可能となる。
（その他の実施例）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【符号の説明】
【００４６】
２１０：操作入力部、２１１：選択履歴記録部、２１２：選択色票値変換処理部、２１３：色票表示処理部、２１４：視覚特性取得制御部
【図１】
2016134683.tif 000005
【図２】
2016134683.tif 000006
【図３】
2016134683.tif 000007
【図４】
2016134683.tif 000008
【図５】
2016134683.tif 000009
【図６】
2016134683.tif 000010
【図７】
2016134683.tif 000011
【図８】
2016134683.tif 000012
【図９】
2016134683.tif 000013
【図１０】
2016134683.tif 000014
【図１１】
2016134683.tif 000015
【図１２】
2016134683.tif 000016
【図１３】
2016134683.tif 000017
【図１４】
2016134683.tif 000018
【図１５】
2016134683.tif 000019