(57)【要約】【課題】簡便な演算式で気象データを推定できる気象データ推定方法、および、推定された気象データを用いて、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法を提供する。【解決手段】データ演算システム１は、気象データ推定演算処理を実行することで、推定対象地点における過去の気象データ（月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、最小値Ｒｍｉｎ、平均値Ｒａｖｅ）に基づいて、推定対象地点の気象データ（一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を推定する。昇順に並べたＤＮ個の一日の積算日射量のうち第ｎ番目の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を演算するにあたり、数式（１）〜（４）を用いる。数式は、図２に示す座標平面での第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘの関係をベースとして、推定全期間（１ヶ月）に含まれるＤＮ個の基本期間（１日）におけるそれぞれの一日の積算日射量を推定するための数式である。【選択図】 図２
2016194478.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
推定対象地点における過去の気象データに基づいて、前記推定対象地点の気象データを推定する気象データ推定方法であって、
前記気象データは、予め定められた基本期間における気象データであり、
過去気象データは、複数の前記基本期間を含んだ情報蓄積期間における複数の前記気象データのうち、最大値、最小値、平均値が少なくとも含まれており、
前記情報蓄積期間と同じ長さの推定全期間に含まれる複数の前記基本期間におけるそれぞれの前記気象データを推定するにあたり、
前記推定全期間に含まれる前記基本期間の個数をＤＮとし、
前記過去気象データのうち前記気象データの最大値をＲｍａｘとし、
前記過去気象データのうち前記気象データの最小値をＲｍｉｎとし、
前記過去気象データのうち前記気象データの平均値をＲａｖｅとした場合において、
ＤＮ個の推定気象データを昇順に並べた場合に、前記推定気象データが前記平均値Ｒａｖｅを示すときの前記基本期間の順位Ｄａｖｅを数式（１）で演算し、
昇順に並べたＤＮ個の前記推定気象データのうち第ｎ番目の推定気象データＲ（ｎ）を演算するにあたり、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には数式（４）を用いる、
気象データ推定方法。
【数１】
2016194478.tif 000009
【数２】
2016194478.tif 000010
【数３】
2016194478.tif 000011
【数４】
2016194478.tif 000012
【請求項２】
前記気象データは、一日の積算日射量である、
請求項１に記載の気象データ推定方法。
【請求項３】
前記基本期間は、１日であり、
前記情報蓄積期間は、１週間、１ヶ月、複数月、半年および１年のうちいずれかである、
請求項１または請求項２に記載の気象データ推定方法。
【請求項４】
自然エネルギーを用いた発電所の発電量推定方法であって、
前記発電所は、太陽光発電所であり、
前記発電所における気象データに基づき前記発電所での推定発電量を演算する発電量演算ステップを有しており、
前記請求項１から請求項３のうちいずれか一項に記載の気象データ推定方法により推定される気象データを用いて前記推定発電量を演算する、
発電量推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、推定対象地点の気象データを推定する気象データ推定方法、および自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
実際の気象データを検出する手段として、気温を検出するための気温センサや、日射量を検出するための日射量センサなどが用いられている。
しかし、このようなセンサに異常が生じると、実際の気象データを検出することが不可能となる。これに対して、センサに異常が生じたときに、所定の演算式を用いて気象データ（気温、日射量）を推定する気象データ推定方法が提案されている（特許文献１）。
【０００３】
この気象データ推定方法では、例えば、気温を推定する場合には、日最高気温の最大値、日最高気温の最小値、監視日の年日数、変化勾配、日最高気温が最大値になる年日数、最高最低気温差、変化勾配の定数、最高気温の時刻の定数を、演算式の入力値として用いている。また、日射量を推定する場合には、年間の日毎の最高日射強度、最高気温が最も高い日の日射強度から定まる定数、変化勾配、最高日射強度の時刻の定数を、演算式の入力値として用いている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平０９−２６４９６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上記の気象データ推定方法では、気象データの推定作業に必要となる情報が多いため、それら多くの情報を用意する作業が煩雑になる、もしくは計測された情報が無いために情報が集められないという問題がある。
【０００６】
他方、気象データは、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法に利用することができる。
そこで、本発明は、簡便な演算式で気象データを推定できる気象データ推定方法を提供すること、および、推定された気象データを用いて、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の局面における気象データ推定方法は、推定対象地点における過去の気象データに基づいて、推定対象地点の気象データを推定する方法であって、情報蓄積期間と同じ長さの推定全期間に含まれる複数の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定する方法である。
【０００８】
なお、気象データは、予め定められた基本期間における気象データであり、過去気象データは、複数の基本期間を含んだ情報蓄積期間における複数の気象データのうち、最大値、最小値、平均値が少なくとも含まれている。
【０００９】
この気象データ推定方法では、推定全期間に含まれる基本期間の個数をＤＮとし、過去気象データのうち気象データの最大値をＲｍａｘとし、過去気象データのうち気象データの最小値をＲｍｉｎとし、過去気象データのうち気象データの平均値をＲａｖｅとした場合において、ＤＮ個の推定気象データを昇順に並べた場合に、推定気象データが平均値Ｒａｖｅを示すときの基本期間の順位Ｄａｖｅを［数５］に示す数式（１）で演算する。
【００１０】
【数５】
2016194478.tif 000003
【００１１】
そして、昇順に並べたＤＮ個の前記推定気象データのうち第ｎ番目の推定気象データＲ（ｎ）を演算するにあたり、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には［数６］に示す数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には［数７］に示す数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には［数８］に示す数式（４）を用いる。
【００１２】
【数６】
2016194478.tif 000004
【００１３】
【数７】
2016194478.tif 000005
【００１４】
【数８】
2016194478.tif 000006
【００１５】
つまり、これらの数式（１）〜（４）は、後述する図２に示す座標平面での第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘの関係をベースとして、推定全期間に含まれるＤＮ個の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定するための数式である。
【００１６】
この推定気象データは、過去の気象データに基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。
よって、この気象データ推定方法によれば、情報蓄積期間における過去の気象データ（詳細には、最大値、最小値、平均値が少なくとも含まれた過去気象データ）に基づいて、推定全期間に含まれるＤＮ個の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定することができる。
【００１７】
次に、上述の気象データ推定方法においては、気象データは、一日の積算日射量であってもよい。つまり、推定気象データの一例としては、一日の積算日射量が挙げられる。なお、日射量とは、単位面積が単位時間に太陽から受ける放射エネルギーの量で測定される状態量である。また、一日の積算日射量とは、単位面積が１日（換言すれば、２４時間）に太陽から受ける放射エネルギーの量で測定される状態量である。
【００１８】
次に、上述の気象データ推定方法においては、基本期間は１日であり、情報蓄積期間は、１週間、１ヶ月、複数月、半年および１年のうちいずれかであってもよい。
つまり、基本期間の一例としては１日が挙げられ、その場合における情報蓄積期間の一例としては、１週間、１ヶ月、複数月、半年および１年のうちいずれかが挙げられる。
【００１９】
本発明の他の局面における発電量推定方法は、自然エネルギーを用いた発電所の発電量推定方法であって、発電所は、太陽光発電所であり、発電所における気象データに基づき発電所での推定発電量を演算する発電量演算ステップを有している。そして、この発電量推定方法では、上述の気象データ推定方法により推定される気象データを用いて推定発電量を演算する。
【００２０】
この発電量推定方法によれば、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定するにあたり、過去の気象データに基づいて推定された気象データを利用する。
この推定気象データは、過去の気象データに基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。このような推定気象データに基づき推定発電量を演算することで、信頼性の高い推定発電量を得ることができる。
【発明の効果】
【００２１】
本発明の気象データ推定方法によれば、情報蓄積期間における過去の気象データに基づいて、推定全期間に含まれるＤＮ個の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定することができる。
【００２２】
また、本発明の発電量推定方法によれば、上記の気象データ推定方法で得られた推定気象データに基づき推定発電量を演算することで、信頼性の高い推定発電量を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】データ演算システム１の概略構成を示す説明図である。
【図２】横軸を一日の積算日射量とし、縦軸を１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた順位とする座標平面を示す説明図である。
【図３】１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を棒グラフで表した説明図である。
【図４】気象データ推定演算処理の処理内容を表したフローチャートである。
【図５】発電量推定演算処理の処理内容を表したフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、本発明が適用された実施形態について、図面を用いて説明する。
なお、本発明は、以下の実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の形態を採り得ることはいうまでもない。
【００２５】
［１．第１実施形態］
［１−１．全体構成］
図１は、第１実施形態であるデータ演算システム１の概略構成を示す説明図である。
【００２６】
データ演算システム１は、気象データ推定演算処理および発電量推定演算処理を含む各種演算処理を実行可能に構成されている。データ演算システム１は、演算装置１１，入力装置３１，出力装置３３，記憶装置３５を備える。
【００２７】
演算装置１１は、演算部１３，記憶部１５，メモリ１７、通信部１９，インターフェース部２１を備える。演算装置１１は、例えば、コンピュータを用いて構成することが可能である。
【００２８】
演算部１３は、予め定められたプログラムに基づいて各種データを用いた演算処理を実行する。記憶部１５は、各種演算処理に用いる初期データ、演算処理内容を示すプログラムなどを記憶する。メモリ１７は、演算部１３で実行されるプログラムおよびデータを一時的に記憶する。通信部１９は、演算装置１１に接続される外部機器（図示省略）との間で各種データや指令信号などの送受信を行う。インターフェース部２１は、入力装置３１，出力装置３３，記憶装置３５との間でデータ入出力を行う。
【００２９】
そして、演算部１３は、記憶部１５から初期データおよびプログラムなどを読み込んで、気象データ推定演算処理および発電量推定演算処理を含む各種演算処理を実行する。
入力装置３１は、キーボード、マウス（ポインティングデバイス）などを有しており、操作者がデータ演算システム１に対して指令などを入力するために用いられる。
【００３０】
出力装置３３は、ディスプレイやプリンタなどを有しており、演算装置１１による演算結果などを出力（表示、印刷など）するために用いられる。
記憶装置３５は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ブルーレイディスクドライブなどを有しており、記憶部１５に格納されるデータやプログラムなどを記憶する外部記憶装置として用いられる。なお、記憶装置３５は、記憶部１５の代替手段として使用することも可能である。
【００３１】
［１−２．気象データ推定演算処理］
データ演算システム１は、各種演算処理の１つとして、気象データ推定演算処理を行うように構成されている。
【００３２】
気象データ推定演算処理は、推定対象地点における過去の気象データに基づいて、推定対象地点の気象データを推定する演算処理である。
具体的には、気象データのうち「一日の積算日射量」を推定する演算処理であり、推定対象地点における過去の気象データのうち、月間の「一日の積算日射量」の最大値、月間の「一日の積算日射量」の最小値、月間の「一日の積算日射量」の平均値、月の日数を用いて、一日の積算日射量を推定する。
【００３３】
なお、一日の積算日射量とは、単位面積が１日（２４時間）に太陽から受ける放射エネルギーの量で測定される状態量である。また、「月間の「一日の積算日射量」」は１ヶ月に含まれる各日の一日の積算日射量を意味している。「月間の「一日の積算日射量」の最大値」は１ヶ月の中で一日の積算日射量が最大である日の積算日射量であり、「月間の「一日の積算日射量」の最小値」は１ヶ月の中で一日の積算日射量が最小である日の積算日射量であり、「月間の「一日の積算日射量」の平均値」は１ヶ月に含まれる全ての日における「一日の積算日射量」の平均値である。
【００３４】
ここで、気象データ推定演算処理における一日の積算日射量の推定方法の基本的な考え方について説明する。
図２は、１ヶ月に含まれる各日の一日の積算日射量に関して、横軸を「気象データ（一日の積算日射量）」とし、縦軸を「１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた順位」とする座標平面である。
【００３５】
なお、１ヶ月に含まれる日数をＤＮとし、過去気象データのうち月間の「一日の積算日射量」の最大値をＲｍａｘとし、過去気象データのうち月間の「一日の積算日射量」の最小値をＲｍｉｎとし、過去気象データのうち月間の「一日の積算日射量」の平均値をＲａｖｅとし、ＤＮ個の推定気象データ（一日の積算日射量）を昇順に並べた場合に、推定気象データが平均値Ｒａｖｅを示すときのその日の順位（以下、平均順位ともいう）をＤａｖｅとして、それぞれ定義する。
【００３６】
そして、図２の座標平面のうち、最小値Ｒｍｉｎから平均値Ｒａｖｅまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表す第１仮想線分Ｌ１を描くとともに、平均値Ｒａｖｅから最大値Ｒｍａｘまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表す第２仮想線分Ｌ２を描く。
【００３７】
そして、図２の座標平面において、第１仮想線分Ｌ１を斜辺とする直角三角形としての領域（第１領域Ｓｍｉｎ）と、第２仮想線分Ｌ２を斜辺とする直角三角形としての領域（第２領域Ｓｍａｘ）と、を描く。また、第２領域Ｓｍａｘを左右反転して、第１領域Ｓｍｉｎの隣に移動した領域を仮想領域Ｓｐとする。
【００３８】
なお、仮想領域Ｓｐは、第１領域Ｓｍｉｎと比べて、高さおよび底辺の長さが異なる直角三角形となる。
ここで、第１領域Ｓｍｉｎの面積は、「第１番目の日から第Ｄａｖｅ番目の日までの各日の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）の積算値」と「第１番目の日から第Ｄａｖｅ番目の日までが全て平均値Ｒａｖｅである場合の各日の「一日の積算日射量」の積算値」との差分値に相当する値となる。他方、仮想領域Ｓｐの面積は、「第Ｄａｖｅ番目の日から第ＤＮ番目の日までの各日の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）の積算値」と「第Ｄａｖｅ番目の日から第ＤＮ番目の日までが全て平均値Ｒａｖｅである場合の各日の「一日の積算日射量」の積算値」との差分値に相当する値となる。
【００３９】
なお、第Ｄａｖｅ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（Ｄａｖｅ）が平均値Ｒａｖｅであることから、第１領域Ｓｍｉｎの面積と仮想領域Ｓｐの面積とは、理論上、互いに同じ大きさと考えられる（Ｓｍｉｎ＝Ｓｐ）。ここで、仮想領域Ｓｐの面積と第２領域Ｓｍａｘの面積とは互いに同じ大きさである。このため、第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘが互いに同じ面積であると考えられる。
【００４０】
このことから、第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘが互いに同じ面積であると仮定すると、［数９］に示す数式（５）が成立する。
【００４１】
【数９】
2016194478.tif 000007
【００４２】
この数式（５）を平均順位Ｄａｖｅについて解くと、上述の［数５］に示す数式（１）が得られる。
数式（１）のうち、日数ＤＮ、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅは、いずれも既知の気象データであることから、これらの値を数式（１）に代入することで、平均順位Ｄａｖｅが得られる。
【００４３】
また、上述の第１仮想線分Ｌ１は、最小値Ｒｍｉｎから平均値Ｒａｖｅまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表すことから、平均順位Ｄａｖｅよりも小さい順位のうち、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、上述の［数６］に示す数式（２）を用いて表される。
【００４４】
次に、平均順位Ｄａｖｅの日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、上述の［数７］に示す数式（３）を用いて表される。
さらに、上述の第２仮想線分Ｌ２は、平均値Ｒａｖｅから最大値Ｒｍａｘまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表すことから、平均順位Ｄａｖｅよりも大きい順位のうち、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、上述の［数８］に示す数式（４）を用いて表される。
【００４５】
これらの基本的な考え方によれば、数式（１）から（４）を用いることで、既知の気象データ（日数ＤＮ、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅ）に基づいて、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を推定することが出来る。
【００４６】
なお、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を棒グラフで表した説明図を、図３に示す。図３に示すように、第１番目の日における一日の積算日射量Ｒ（１）は、最小値Ｒｍｉｎであり、第Ｄａｖｅ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（Ｄａｖｅ）は、平均値Ｒａｖｅであり、第ＤＮ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ＤＮ）は、最大値Ｒｍａｘである。
【００４７】
そして、データ演算システム１では、一日の積算日射量の推定方法に関する上記の基本的な考え方に基づいて構成された気象データ推定演算処理を、演算装置１１（詳細には、演算部１３）が実行することで、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を得ることができる。
【００４８】
入力装置３１を介して使用者からの気象データ推定演算処理の実行指令が入力されると、演算部１３は、記憶部１５から気象データ推定演算処理に関するプログラムなどを読み込んで、気象データ推定演算処理を開始する。
【００４９】
図４に、気象データ推定演算処理の処理内容を表したフローチャートを示す。
気象データ推定演算処理が開始されると、まず、Ｓ１１０（Ｓはステップを表す）では、初期設定を行う。具体的には、使用者からの実行指令に基づいて、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の一日の積算日射量（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を演算するのかを設定する。
【００５０】
なお、入力装置３１を介して使用者から入力される実行指令には、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の一日の積算日射量を演算するのかを示す指令内容が含まれている。
次のＳ１２０では、記憶部１５または記憶装置３５から既知の気象データを読み込む処理を行う。
【００５１】
本実施形態では、既知の気象データとして、日数ＤＮ、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅを、それぞれ記憶部１５または記憶装置３５から読み込む。既知の気象データは、記憶部１５または記憶装置３５に予め記憶されている。
【００５２】
次のＳ１３０では、上記の数式（１）を用いて平均順位Ｄａｖｅを演算する。
次のＳ１４０では、上記の数式（２）から（４）のうちいずれかを用いて、「第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）」を演算する。
【００５３】
具体的には、使用者から指定された「第ｎ番目の日」に関して、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には数式（４）を用いる。
【００５４】
次のＳ１５０では、演算結果（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を、記憶部１５および記憶装置３５のうち少なくとも一方に記憶するとともに、出力装置３３に出力（表示または印刷）する。
【００５５】
Ｓ１５０が終了すると、気象データ推定演算処理が終了する。
このようにして気象データ推定演算処理を実行することで、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を推定することが出来る。
【００５６】
［１−３．発電量推定演算処理］
データ演算システム１は、各種演算処理の１つとして、発電量推定演算処理を行うように構成されている。
【００５７】
発電量推定演算処理は、気象データ推定演算処理で得られた一日の積算日射量Ｒ（ｎ）に基づいて、太陽光発電所での１日あたりの発電量Ｅ（ｎ）［ｋＷｈ・day−１］を推定する演算処理である。なお、発電量Ｅ（ｎ）は、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における発電量である。
【００５８】
データ演算システム１では、発電量推定演算処理を、演算装置１１（詳細には、演算部１３）が実行することで、太陽光発電所の推定発電量を得ることができる。
入力装置３１を介して使用者からの発電量推定演算処理の実行指令が入力されると、演算部１３は、記憶部１５から発電量推定演算処理に関するプログラムなどを読み込んで、発電量推定演算処理を開始する。
【００５９】
図５に、発電量推定演算処理の処理内容を表したフローチャートを示す。
発電量推定演算処理が開始されると、まず、Ｓ２１０では、初期設定を行う。具体的には、使用者からの実行指令に基づいて、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の発電量（第ｎ番目の日における発電量Ｅ（ｎ））を演算するのかを設定する。
【００６０】
なお、入力装置３１を介して使用者から入力される実行指令には、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の発電量を演算するのかを示す指令内容が含まれている。
次のＳ２２０では、記憶部１５または記憶装置３５から、気象データ推定演算処理での演算結果（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を読み込む処理を行う。
【００６１】
なお、記憶部１５または記憶装置３５に、対応する日の一日の積算日射量（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））が記憶されていない場合には、気象データ推定演算処理を実行して、対応する日の一日の積算日射量を演算して、その演算結果を読み込む処理を行う。
【００６２】
次のＳ２３０では、［数１０］に示す数式（６）を用いて１日あたりの発電量（第ｎ番目の日におけるＥ（ｎ））を演算する。
【００６３】
【数１０】
2016194478.tif 000008
【００６４】
なお、Ｋは補正係数であり、Ｐａｓは標準太陽電池アレイ出力［ｋＷ］であり、Ｇｓは標準試験条件における日射強度［ｋＷ・ｍ−２］であり、Ｒ（ｎ）は１日あたりの積算日射量［ｋＷｈ・day−１］である。
【００６５】
次のＳ２４０では、演算結果（第ｎ番目の日における発電量Ｅ（ｎ））を、記憶部１５および記憶装置３５のうち少なくとも一方に記憶するとともに、出力装置３３に出力（表示または印刷）する。
【００６６】
Ｓ２４０が終了すると、発電量推定演算処理が終了する。
このようにして発電量推定演算処理を実行することで、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における発電量Ｅ（ｎ）を推定することが出来る。
【００６７】
［１−４．効果］
以上説明したように、本実施形態のデータ演算システム１は、気象データ推定演算処理を実行することで、推定対象地点における過去の気象データ（月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅ）に基づいて、推定対象地点の気象データ（一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を推定する。具体的には、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を推定する。
【００６８】
換言すれば、気象データ推定演算処理は、情報蓄積期間（１ヶ月）と同じ長さの推定全期間に含まれる複数の基本期間（１日）におけるそれぞれの気象データを推定する方法を実現するための演算処理である。
【００６９】
気象データ推定演算処理で用いる気象データは、１日の積算日射量であり、気象データ推定演算処理で用いる過去気象データは、１ヶ月における複数日それぞれの一日の積算日射量のうち、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅが少なくとも含まれている。
【００７０】
気象データ推定演算処理では、一日の積算日射量が平均値Ｒａｖｅを示すときの日の順位Ｄａｖｅを上述の数式（１）で演算する。そして、昇順に並べたＤＮ個の「一日の積算日射量」のうち第ｎ番目の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を演算するにあたり、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には数式（４）を用いる。
【００７１】
これらの数式（１）〜（４）は、上述の図２に示す座標平面での第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘの関係をベースとして、推定全期間（１ヶ月）に含まれるＤＮ個の基本期間（１日）におけるそれぞれの一日の積算日射量を推定するための数式である。
【００７２】
このようにして推定した一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、過去の気象データ（月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅ）に基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。
【００７３】
よって、実施形態のデータ演算システム１によれば、気象データ推定演算処理を実行することで、情報蓄積期間（１ヶ月）における過去の気象データ（一日の積算日射量）に基づいて、推定全期間（１ヶ月）に含まれるＤＮ個の基本期間（１日）におけるそれぞれの気象データ（一日の積算日射量）を推定することができる。
【００７４】
また、本実施形態のデータ演算システム１は、発電量推定演算処理を実行することで、気象データ推定演算処理で得られた一日の積算日射量Ｒ（ｎ）に基づいて自然エネルギーを用いた発電所での１日あたりの発電量Ｅ（ｎ）を演算する。
【００７５】
一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、過去の気象データに基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。このような推定気象データ（一日の積算日射量Ｒ（ｎ））に基づき発電量Ｅ（ｎ）を演算することで、信頼性の高い推定発電量を得ることができる。
【００７６】
［１−５．特許請求の範囲との対応関係］
ここで、特許請求の範囲と本実施形態とにおける文言の対応関係について説明する。
気象データ推定演算処理による一日の積算日射量の演算方法が気象データ推定方法の一例に相当し、１日が基本期間の一例に相当し、１ヶ月が情報蓄積期間の一例に相当し、１ヶ月が推定全期間の一例に相当し、一日の積算日射量が気象データの一例に相当する。
【００７７】
ＤＮが推定全期間に含まれる基本期間の個数の一例に相当し、最大値Ｒｍａｘが過去気象データのうち気象データの最大値の一例に相当し、最小値Ｒｍｉｎが過去気象データのうち気象データの最小値の一例に相当し、平均値Ｒａｖｅが過去気象データのうち気象データの平均値の一例に相当する。
【００７８】
発電量推定演算処理による発電量の演算方法が発電量推定方法の一例に相当し、発電量推定演算処理におけるＳ２３０が発電量演算ステップの一例に相当する。
［２．他の実施形態］
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、様々な態様にて実施することが可能である。
【００７９】
例えば、上記実施形態では、情報蓄積期間および推定全期間を１ヶ月とし、基本期間を１日とした場合について説明したが、情報蓄積期間、推定全期間、基本期間はそれぞれこれらに限定されることはない。具体的には、基本期間を１日とした場合に、情報蓄積期間および推定全期間を、１週間、複数月、半年および１年のうちいずれかとしてもよい。あるいは、基本期間を１ヶ月とした場合に、情報蓄積期間および推定全期間を、複数月、半年および１年のうちいずれかとしてもよい。
【００８０】
また、気象データ推定演算処理で推定する気象データは、一日の積算日射量に限られることはなく、例えば、他の単位時間（例えば、一時間、一週間など）あたりの積算日射量であってもよい。さらに、気象データは、日射量に限られず、気温や降水量などであってもよい。
【００８１】
なお、気温の具体例としては、最高気温または最低気温が挙げられる。例えば、１ヶ月に含まれる各日を最高気温について昇順に並べた場合に、第ｎ番目の日における最高気温を推定する方法に、本発明を適用しても良い。あるいは、１ヶ月に含まれる各日を最低気温について昇順に並べた場合に、第ｎ番目の日における最低気温を推定する方法に、本発明を適用しても良い。
【００８２】
さらに、例えば、１ヶ月に含まれる各日を単位時間あたりの降水量について昇順に並べた場合に、第ｎ番目の日における単位時間あたりの降水量を推定する方法に、本発明を適用しても良い。
【００８３】
また、上記実施形態では、１回の実行指令で気象データ推定演算処理が演算する一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は１個であるが、本発明は、このような構成に限られることはなく、１回の実行指令で気象データ推定演算処理が複数の「一日の積算日射量Ｒ（ｎ）」を演算する構成を採っても良い。
【００８４】
さらに、上記実施形態では、気象データ推定演算処理と発電量推定演算処理とが、互い異なる実行指令に基づいて独立して実行される構成について説明したが、１つの実行指令に基づいて、気象データ推定演算処理を実行した後、使用者からの実行指令を待つことなく発電量推定演算処理を実行する構成としても良い。
【００８５】
また、上記実施形態では、気象データ推定演算処理のＳ１２０において、既知の気象データを記憶部１５または記憶装置３５から読み込む構成について説明したが、このような構成に限られることはない。例えば、データ演算システム１は、既知の気象データが入力装置３１を介して使用者から入力される形態を採っても良い。
【００８６】
さらに、本発明の気象データ推定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを作製してもよい。このようなプログラムを用いることで、コンピュータに気象データ推定方法を実行させることが可能となる。同様に、本発明の発電量推定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを作製してもよい。このようなプログラムを用いることで、コンピュータに発電量推定方法を実行させることが可能となる。
【符号の説明】
【００８７】
１…データ演算システム、１１…演算装置、１３…演算部、１５…記憶部、１７…メモリ、１９…通信部、２１…インターフェース部、３１…入力装置、３３…出力装置、３５…記憶装置。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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