(57)【要約】【課題】大学の研究室に関する情報が、より容易に得られるようにする。【解決手段】情報提供処理を行う処理部１０と、複数の研究室情報と、前記複数の研究室情報それぞれに対応する１又は複数の研究カテゴリと、を対応付けて構成された研究室データベース２１を有する記憶部２０と、を備える。複数の研究室情報それぞれは、大学の研究室に関する情報である。処理部１０が行う前記情報提供処理は、情報提供の対象となる研究カテゴリを決定するカテゴリ決定処理１１と、決定処理によって決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報を、研究室データベース２１から抽出する抽出処理１３と、抽出された１又は複数の研究室情報を出力する出力処理１４と、を含む。【選択図】図１
2016126392.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報提供処理を行う処理部と、
複数の研究室情報と、前記複数の研究室情報それぞれに対応する１又は複数の研究カテゴリを示す情報と、を対応付けて構成された研究室データベースを有する記憶部と、
を備え、
前記複数の研究室情報それぞれは、大学の研究室に関する情報であり、
前記処理部が行う前記情報提供処理は、
情報提供の対象となる研究カテゴリを決定するカテゴリ決定処理と、
前記決定処理によって決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報を、前記研究室データベースから抽出する抽出処理と、
抽出された１又は複数の研究室情報を出力する出力処理と、
を含む
情報提供装置。
【請求項２】
前記処理部が行う前記情報提供処理は、
前記抽出処理における絞り込条件を設定する絞り込条件設定処理
を更に含み、
前記抽出処理は、前記絞り込み条件が設定されている場合には、前記絞り込条件に合致する１又は複数の研究室情報を、抽出するように行われる
請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記研究室データベースの前記研究室情報は、研究室が所属する所属機関を示す情報を含み、
前記絞り込み条件設定処理は、前記絞り込み条件として、研究室が所属する所属機関に関する条件を設定することができるように行われ、
前記絞り込み条件として前記所属機関に関する条件が設定されている場合には、前記抽出処理によって抽出される１又は複数の研究室情報は、前記絞り込み条件に合致する前記所属機関に所属する研究室の情報である
請求項２に記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記絞り込み条件としての前記所属機関に関する条件は、研究室が所属する所属機関名、研究室が所属する大学の区分、及び、研究室が所属する大学の評価指標を含む群から選択される少なくとも一つである
請求項３に記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記研究室データベースの前記研究室情報は、研究室が所属する大学内組織を示す情報を含み、
前記大学内組織は、大学入試募集区分と一致しない大学内組織を含み、
前記絞り込み条件としての前記所属機関に関する条件は、入試難易度を含み、
前記記憶部は、複数の大学入試募集区分それぞれの入試難易度を示す情報を更に含み、
前記抽出処理は、
前記絞り込み条件として入試難易度が設定されている場合には、前記絞り込条件としての入試難易度に合致する前記大学内組織に所属する１又は複数の研究室情報を、抽出するように行われ、
前記絞り込条件としての入試難易度に合致する前記大学内組織に所属する研究室情報を抽出する際において、大学入試募集区分と一致しない前記大学内組織の入試難易度は、大学入試募集区分と一致しない前記大学内組織に関連する１又は複数の大学入試募集区分の入試難易度を示す前記情報から算出された仮想入試難易度によって示される
請求項３に記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記研究室データベースの前記研究室情報は、研究室に所属する１又は複数の研究者を示す情報を含み、
前記絞り込み条件設定処理は、前記絞り込み条件として、研究室に所属する研究者に関する条件を設定することができるように行われ、
前記絞り込み条件として前記研究者に関する条件が設定されている場合には、前記抽出処理によって抽出される１又は複数の研究室情報は、前記絞り込み条件に合致する前記研究者が所属する研究室の情報である
請求項２〜５のいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項７】
前記記憶部は、前記研究者データベースの前記研究室情報に含まれる研究者を示す前記情報に対応付けられた研究成果データを更に含み、
前記絞り込み条件としての前記研究者に関する条件は、研究評価指標を含み、
前記絞り込み条件として前記研究評価指標が設定されている場合には、前記抽出処理によって抽出される１又は複数の研究室情報は、前記絞り込み条件としての前記研究評価指標に合致する研究成果を有する前記研究者が所属する研究室の情報であり、
前記絞り込み条件としての前記研究評価指標に合致する研究成果を有する前記研究者が所属する研究室情報を抽出する際において、前記研究者の研究評価指標は、前記研究成果データに基づいて算出された値によって示される
請求項６に記載の情報提供装置。
【請求項８】
前記研究者の前記研究成果データに基づいて算出された値によって示される前記研究評価指標は、
前記処理部が、前記カテゴリ決定処理によって決定された研究カテゴリに関連する研究成果データを選択し、選択された研究成果データを用いる
ことで算出される
請求項７に記載の情報提供装置。
【請求項９】
所定の発表先に発表された研究成果データは、前記カテゴリ決定処理によって決定された研究カテゴリにかかわらず、前記研究評価指標の算出に用いられる
請求項８に記載の情報提供装置。
【請求項１０】
前記記憶部は、研究室が発信するニュースを登録する研究室ニュースデータベースを更に有し、
前記処理部は、
研究室がインターネットを介して発信したニュースを検出すると、前記研究室データベースを参照して、前記ニュースを発信した研究室に対応する１又は複数の研究カテゴリを取得し、前記ニュースと、取得した１又は複数の研究カテゴリと、を対応付けて、前記研究室ニュースデータベースに登録するニュース登録処理と、
ユーザから指定された研究カテゴリに対応するニュースを、前記研究室ニュースデータベースから読み出して出力するニュース出力処理と、を
行うよう構成されている
請求項１〜９のいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項１１】
前記カテゴリ決定処理は、ユーザから入力された入力情報に基づいて、前記入力情報に関連する研究カテゴリを決定することを含み、
前記入力情報は、研究カテゴリ以外の情報である
請求項１〜１０のいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項１２】
前記処理部は、インターネットを介して研究室の登録申請を受け付ける研究室登録処理を行うよう構成され、
前記研究室登録処理は、登録申請に係る研究室の研究室情報と、前記研究室情報に対応する１又は複数の研究カテゴリ情報と、を対応付けて、前記研究室データベースに登録するよう行われる
請求項１〜１１のいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項１３】
前記記憶部は、研究カテゴリと、前記研究カテゴリに関連する１又は複数のキーワードと、を対応付けて構成された研究カテゴリデータベースを更に有し、
前記研究室登録処理は、
登録申請に係る研究室の研究室情報、及び、前記研究室に関連する１又は複数のキーワードを、インターネットを介して受け付け、
受け付けた１又は複数のキーワードに対応する１又は複数のカテゴリの取得を、前記研究カテゴリデータベースの参照により行い、
取得した１又は複数の研究カテゴリを前記研究室情報に対応する１又は複数の研究カテゴリとして、前記研究室データベースに登録する
よう行われる
請求項１２に記載の情報提供装置。
【請求項１４】
記憶部と処理部とを備えた情報提供装置が実行する方法であって、
前記記憶部は、それぞれが大学の研究室に関する情報である複数の研究室情報と、前記複数の研究室情報それぞれに対応する１又は複数の研究カテゴリを示す情報と、を対応付けて構成された研究室データベースを有し、
前記方法は、
前記処理部が、情報提供の対象となる研究カテゴリを決定するカテゴリ決定処理を行うこと、
前記処理部が、前記決定処理によって決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報を、前記研究室データベースから抽出する抽出処理を行うこと、
前記処理部が、抽出された１又は複数の研究室情報を出力する出力処理を行うこと、
を含む方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、大学の研究室の情報提供に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
大学の研究室に関する情報は、大学ホームページに掲載されているのが一般的である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−１４０３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
大学は、工学部、理学部などの複数の学部を有する。多くの場合、大学への進路選択の際には、どの大学のどの学部に進学するのかを決定する必要がある。
【０００５】
しかし、大学進学予定者にとっては、興味ある研究から適切な学部を選択することは必ずしも容易ではない。例えば、学部名が研究内容を直接的に示唆していないことがあるため、学部名だけから興味ある研究に対応する学部を選択するのは容易ではない。
【０００６】
学部名を手掛かりに興味ある研究に関連していると思われる学部を選択しても、その研究は、その学部では行われていないこともある。また、ある大学のある学部には、大学進学予定者の興味ある研究が行われているとしても、他大学の同名又は類似名の学部では、その研究が行われていないこともある。
【０００７】
大学進学予定者が興味のある研究が特定の大学で行われているか否かを確認するには、大学のホームページを参照するのが一つの方法ではある。しかし、大学のホームページでの研究室情報は、学部・学科・研究科・専攻などの大学の組織に応じて研究室情報が掲載されているにすぎず、多数の研究室の中から、特定の研究を行っている研究室の有無を確認するのは容易ではない。しかも、多数の大学の中から、特定の研究を行っている研究室の有無を確認するのは、更に困難な作業となる。
【０００８】
特定の研究を行っている研究室を見つけることの困難性は、大学進学予定者が進学先を決める場合に限らず、企業等が特定の研究を行っている研究室を見つけたい場合にも生じる。
【０００９】
ここで、大学の研究室に関する情報ではなく、店舗情報を提供するシステムについては、例えば、特許文献１など、多数の文献に開示されている。しかし大学の研究室に関する情報がより容易に得られるものは、従来、提案されていなかった。
したがって、大学の研究室に関する情報を、より容易に得られることが望まれる。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明のある態様は、情報提供処理を行う処理部と、複数の研究室情報と、前記複数の研究室情報それぞれに対応する１又は複数の研究カテゴリと、を対応付けて構成された研究室データベースを有する記憶部と、を備える。前記複数の研究室情報それぞれは、大学の研究室に関する情報である。前記処理部が行う前記情報提供処理は、情報提供の対象となる研究カテゴリを決定するカテゴリ決定処理と、前記決定処理によって決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報を、前記研究室データベースから抽出する抽出処理と、抽出された１又は複数の研究室情報を出力する出力処理と、を含む。
【００１１】
本発明の他の態様は、前記情報提供装置が実行する方法である。本発明の更に他の態様は、コンピュータを前記情報提供装置として実行させるためのコンピュータプログラムである。本発明の更に他の対象は、コンピュータに、前記情報提供装置が実行する方法を実行させるためのコンピュータプログラムである。前記コンピュータプログラムは記録媒体に記録されたものとすることができる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、大学の研究室に関する情報が、より容易に得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】情報提供装置を示す図である。
【図２】情報提供処理を示すフローチャートである。
【図３】情報提供処理を示すフローチャートである。
【図４】研究室データベースを示す図である。
【図５】研究カテゴリデータベース及び大学データベースを示す図である。
【図６】研究者データベース及び研究カテゴリ−学会データベースを示す図である。
【図７】研究室ニュースデータベースとニュース登録処理を示す図である。
【図８】ユーザデータベースとニュース出力処理を示す図である。
【図９】研究室登録処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
［１．実施形態の概要］
実施形態に係る情報提供装置は、処理部と記憶部とを備える。処理部は、情報提供処理を行う。記憶部は、複数の研究室情報と、複数の研究室情報それぞれに対応する１又は複数の研究カテゴリと、を対応付けて構成された研究室データベースを有する。複数の研究室情報それぞれは、大学の研究室に関する情報である。
処理部が行う情報提供処理は、情報提供の対象となる研究カテゴリを決定するカテゴリ決定処理と、前記決定処理によって決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報を、前記研究室データベースから抽出する抽出処理と、抽出された１又は複数の研究室情報を出力する出力処理と、を含む。
【００１５】
処理部は、抽出処理における絞り込み条件を設定する絞り込み条件設定処理を行うのが好ましい。
処理部は、研究室がインターネットを介して発信したニュースを検出すると、研究室データベースを参照して、ニュースを発信した研究室に対応する１又は複数の研究カテゴリを取得し、ニュースと取得した１又は複数の研究カテゴリとを対応付けて、研究室ニュースデータベースに登録するニュース登録処理を行うのが好ましい。
処理部は、ユーザから指定された研究カテゴリに対応するニュースを、前記研究室ニュースデータベースから読み出して出力するニュース出力処理を行うのが好ましい。
含むのが好ましい。
処理部は、インターネットを介して研究室の登録申請を受け付ける研究室登録処理を行うのが好ましい。
【００１６】
［２．情報提供装置］
以下、添付図面を参照しながら説明する。図１に示すように、本実施形態の情報提供装置１は、処理部１０と、記憶部２０と、を備えている。情報提供装置１は、処理部１０及び記憶部２０を有するコンピュータによって構成されている。情報提供装置１は、例えば、インターネットを介して情報を提供するインターネットサーバである。情報提供装置１は、スタンドアローンのコンピュータであってもよい。
【００１７】
処理部１０は、記憶部２０に記憶されたコンピュータプログラムを実行することにより、研究室の情報提供処理１１〜１４、及び研究室の情報提供に関連したその他の処理１５〜１７を実行する。記憶部２０は、これらの処理１１〜１７に用いられる複数のデータベース２１〜２７を備えている。
【００１８】
情報提供装置１は、インターネット２を介して、端末３，４からアクセス可能である。端末３，４は、インターネット２にアクセス可能な端末であり、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、又はタブレット型コンピュータによって構成される。端末３，４は、例えば、ユーザ端末３及び大学の研究室端末４を含む。ユーザは、例えば、大学の進学予定者である。大学進学予定者は、進路選択のために、情報提供装置１を利用することができる。
【００１９】
処理部１０は、情報提供処理１１〜１４として、研究カテゴリ決定処理、抽出処理１３、及び出力処理１４を行う（図２，３参照）。処理部１０は、必要に応じて、絞り込み条件設定処理１２を行う。処理部１０は、その他の処理１５〜１７として、ニュース登録処理１５（図７（ｂ）参照）、研究室ニュース出力処理１６（図８（ｂ）参照）、及び研究室登録処理１７（図９参照）を行う。以下、これらの処理に用いられる複数のデータベース２１〜２７を説明する。
【００２０】
［２．１  研究室データベース］
研究室データベース２１は、複数の大学それぞれに所属する複数の研究室を登録したデータベースである。研究室データベース２１に登録される研究室が所属する大学は、特定の国（例えば、日本）だけの大学であってもよいし、複数の国における大学であってもよい。
図４（ａ）に示すように、研究室データベース２１は、複数の研究室に対応した複数の研究室データ２１０を有して構成されている。それぞれの研究室データ２１０は、研究室情報２１１０、及び、１又は複数の研究カテゴリ情報２１３０を有している。１又は複数の研究カテゴリ情報２１３０は、研究室情報２１１０に対応付けられており、研究室情報２１１０が示す研究室において行われている研究の１又は複数のカテゴリを示す。
【００２１】
実施形態に係る研究カテゴリは、情報提供装置１において採用された独自のカテゴリである。情報提供装置１において使用される複数の研究カテゴリは、研究カテゴリデータベース２２に登録されている。研究室データベース２１の研究カテゴリ情報２１３０には、研究カテゴリデータベース２２に登録されている複数の研究カテゴリのうち、研究室において行われている研究が該当する１又は複数の研究カテゴリが設定される。研究室データベース２１の研究カテゴリ情報２１３０は、研究カテゴリデータベース２２の研究カテゴリＩＤ２２１を示すものであってもよいし、同データベース２２の研究カテゴリ２２２を示すものであってもよい。
研究室データベース２１の研究カテゴリ情報２１３０は、研究カテゴリデータベース２２の研究カテゴリＩＤ２２１、又は、同データベース２２の研究カテゴリ２２２と関係付けられている。
【００２２】
研究室情報２１１０に、研究カテゴリ情報２１３０が対応付けられていることで、研究室データベース２１では、研究カテゴリ情報２１３０を検索キーとした研究室情報２１１０の検索が可能となっている。複数の大学の研究室が登録された研究室データベース２１に対して、研究カテゴリを検索キーとして検索が行われると、その研究カテゴリに該当する１又は複数の研究室が、それらの研究室が所属する大学又は学部などにかかわらず、抽出される。
【００２３】
図４（ｂ）に示すように、研究室情報２１１０は、研究室に関する複数の情報２１１１〜２１２４を有している。研究室情報２１１０は、例えば、研究室ＩＤ２１１１、研究室ＵＲＬ２１１２、研究室名２１１２、所属研究者名２１１４、所属研究者の役職２１１５、研究室の所属大学２１１６、研究室の所属組織２１１７、研究室の所在地２１１８、研究室に関するキーワード２１１９、研究室紹介文２１２０、研究室画像２１２１、研究室で使用される実験装置２１２２、研究室ニュース２１２３、及び共同研究希望有無２１２４の情報を有する。出力処理１４では、これらの一部又は全部の情報が出力される。
【００２４】
研究室ＩＤ２１１１は、研究室の識別子である。研究室ＵＲＬ２１１２は、研究室のＷｅｂサイトのアドレスを示す情報である。研究室名２１１２は、研究室の名称を示す情報である。所属研究者名２１１４は、研究室に所属する研究者を示す情報である。一つの研究室に所属する研究者が複数いる場合、一つの研究室情報２１１０は、複数の所属研究者名２１１４を有する。所属研究者名２１１４は、研究者データベース２４の研究者名２４１（図６（ａ）参照）に関係付けられている。
所属研究者の役職２１１５は、１又は複数の研究者それぞれの役職を示す情報である。役職は、研究者としての地位を示し、例えば、教授、准教授、助教である。
【００２５】
研究室の所属大学２１１６は、研究室が所属する大学を示す情報である。所属大学２１１６は、大学データベース２３の大学２３１０（図５（ｂ）参照）に関係付けられている。
研究室の所属組織２１１７は、研究室が所属する大学内組織を示す情報である。大学内組織は、例えば、学部、研究科、研究所である。所属組織２１１７は、大学データベース２３の学部データ２３２４の学部を示す情報２３２４ａ（図５（ｃ）参照）又は研究科等データ２３２５の研究科等を示す情報２３２５ａに関係付けられている。
本実施形態において、所属大学２１１６及び所属組織２１１７は、いずれも、研究室が所属する所属機関を示す情報の例である。以下、所属大学２１６を、「第１所属機関」ともいい、所属組織２１１７を、「第２所属機関」ともいう。
【００２６】
研究室の所在地２１１８は、研究室の所在地を示す情報である。所在地を示す情報は、例えば、国名、国内住所を含む。研究室に関するキーワード２１１９は、研究室における研究内容を示すキーワード及び研究室に関するその他のキーワードである。研究室情報２１１０は、１又は複数のキーワード２１１９を含むことができる。
【００２７】
研究室紹介文２１１２０は、研究室を紹介する文を含んで構成される。研究室紹介文２１１２は、出力処理１４による研究室の情報提供の際に、端末３の画面に出力される。研究室画像２１２１は、研究室を撮影した画像など研究室を視覚的に紹介するための画像を含んで構成される。実験装置２１２２は、研究室で使用される実験装置２１２２を示す情報である。
【００２８】
研究室ニュースデータ２１２３は、研究室のＷｅｂサイトに掲載される研究室ニュースなど、研究室から発信されるニュースを示すデータである。研究室ニュース２１２３は、研究室から発信されたニュースのテキスト情報であってもよいし、研究室から発信されたニュースのＵＲＬであってもよい。共同研究希望有無２１２４は、研究室が企業等との共同研究を希望するか否かを示す情報である。
【００２９】
［２．２  研究カテゴリデータベース］
研究カテゴリデータベース２２は、様々な研究室を分類するための複数の研究カテゴリを登録したデータベースである。図５（ａ）に示すように、研究カテゴリデータベース２２は、複数の研究カテゴリに対応した複数の研究カテゴリデータ２２０を有して構成されている。それぞれの研究カテゴリデータ２２０は、研究カテゴリＩＤ２２１、研究カテゴリ２２２、キーワード２２３、関連カテゴリ２２４を有している。
【００３０】
研究カテゴリＩＤ２２１は、研究カテゴリの識別子である。研究カテゴリ２２２は、研究カテゴリを示す情報である。情報提供装置１で使用される複数の研究カテゴリは、例えば、核融合に関する研究カテゴリである「核融合」、原子力に関する研究カテゴリである「原子力」、素粒子・原子核に関する研究カテゴリである「素粒子」、宇宙に関する研究カテゴリである「宇宙」、光に関する研究である「光」、超電導に関する研究である「超伝導」などを含む。
【００３１】
キーワード２２３は、研究カテゴリ２２２に関連するキーワードである。一つの研究カテゴリデータ２２０は、１又は複数のキーワード２２３を含むことができる。例えば、研究カテゴリ２２２が「核融合」である場合、複数のキーワード２２２は、例えば、「プラズマ生成・制御」、「核融合」、「磁場閉じ込め」、「電磁流体」、「高温プラズマ」を含むことができる。
【００３２】
関連カテゴリ２２４は、研究カテゴリ２２２に関連する他の研究カテゴリを示す情報である。一つの研究カテゴリデータ２２０は、１又は複数の関連カテゴリ２２４を含むことができる。関連カテゴリ２２４が示す他の研究カテゴリも、研究カテゴリデータベース２２に登録された研究カテゴリである。研究カテゴリ２２２が「核融合」である場合、複数の関連カテゴリ２２４は、例えば、他の研究カテゴリとして「素粒子」、「プラズマ」、「超伝導」、「原子力」、「宇宙」を示す情報を含む。
【００３３】
［２．３  大学データベース］
大学データベース２３は、複数の大学を登録したデータベースである。大学データベース２３に登録されている大学は、研究室データベース２１の所属大学２１１６が示す大学を含んでいる。図５（ｂ）に示すように、大学データベース２３は、複数の大学に対応した複数の大学データ２３０を有して構成されている。それぞれの大学データ２３０は、大学２３１０と、大学詳細データ２３２０と、を有している。
【００３４】
大学２３１０は、大学を示す情報である。大学詳細データ２３２０は、大学の詳細データを示し、例えば、大学区分２３２１、大学ランキング２３２２、大学偏差値２３２３、学部データ２３２４、研究科等データ２３２５を有する。
【００３５】
大学区分２３２１は、大学の区分を示す情報である。大学の区分は、例えば、国立、公立、私立である。大学ランキング２３２２は、大学のランキングにおける順位を示す情報である。大学のランキングは、特定の国（例えば、日本）における大学ランキングであってもよいし、世界の大学ランキングであってもよい。大学偏差値２３２３は、大学入試における大学偏差値を示す情報である。複数の学部毎に偏差値が異なる場合、大学全体としての偏差値は、大学にある複数の全学部毎の偏差値に基づいて算出されたものを採用することができる。この場合、大学全体としての偏差値は、例えば、複数学部毎の偏差値の平均値とすることができる。
【００３６】
本実施形態において、大学ランキング２３２２及び大学偏差値２３２３は、研究室が所属する大学の評価指標の例である。また、本実施形態において、大学偏差値２３２３は、入試難易度の例である。入試難易度は、偏差値そのものに限られず、偏差値に基づいてランキングされた他の指標でも良いし、偏差値に依拠せずに入試難易度を示す他の指標であっても良い。
【００３７】
図５（ｃ）に示すように、学部データ２３２４は、大学に設けられている１又は複数の学部を示す情報２３２４ａと、学部毎の偏差値を示す情報２３２４ｂと、を有している。例えば、ある大学に、Ａ学部とＢ学部を含む複数の学部が設置されている場合、その大学の大学データ２３０の学部データ２３２４には、学部Ａ学部及びＢ学部を含む複数の学部を示す情報２３２４ａと、Ａ学部及びＢ学部を含む複数の学部それぞれの偏差値を示す情報２３２４ｂと、を有する。
【００３８】
学部データ２３２４は、複数の大学入試募集区分それぞれの入試難易度を示す入試難易度情報の例である。つまり、学部データ２３２４は、大学入試募集区分が学部単位である場合における入試難易度情報である。ある大学の大学入試募集区分が、学部単位でない場合、大学データ２３０は、学部データ２３２４に代えて、又は加えて、その大学の大学入試募集区分毎の入試難易度情報を持つ。
【００３９】
図５（ｄ）に示すように、研究科等データ２３２５は、大学に設けられている１又は複数の研究科等を示す情報２３２５ａと、研究科等に関連する学部を示す情報２３２５ｂと、情報２３２５ｂが示す学部それぞれのウェイト２３２５ｃ、とを有している。
【００４０】
研究科等は、大学内組織のうち、大学入試募集区分である学部以外の組織をいい、例えば、研究科、大学内の研究所などである。研究科等データ２３２５は、大学内の組織のうち大学入試募集区分に一致しない大学内組織を示すデータの例である。
研究科等データ２３２５は、大学入試募集区分に一致しない大学内組織に所属する研究室に関連する大学入試募集区分を特定するために用いられる。また、研究科等データ２３２５は、大学入試募集区分に一致しない大学内組織の仮想入試難易度を算出するために用いられる。仮想入試難易度の算出の仕方については後述する。
【００４１】
研究科等に関連する学部を示す情報２３２５ｂは、情報２３２５ａが示す研究科等に関連する１又は複数の学部、すなわち大学入試募集区分、を示す。図５（ｄ）の例の場合、Ｐ研究科に関連する学部として、Ｂ学部及びＡ学部を含む複数の学部が対応付けられている。また、Ｑ研究科に関連する学部として、Ｃ学部及びＦ学部を含む複数の学部が対応付けられている。さらに、Ｒ研究所に関連する学部として、Ａ学部及びＣ学部が対応付けられている。
【００４２】
ここで、大学への進学を検討している者は、入試難易度である偏差値を考慮したい場合がある。しかし、研究室は、大学の組織上、大学入試募集区分に対応することが多い学部ではなく、大学院の研究科又は大学内の研究所等に所属していることがある。研究室が研究科等に所属している場合、大学入試募集区分である学部毎の偏差値を示す学部データ２３２４だけでは、研究室の入試難易度は不明である。
【００４３】
本実施形態では、研究科等データ２３２５は、研究科又は研究所のように大学入試募集区分である学部に一致しない大学内組織に対して、そのような大学内組織に関連する１又は複数の学部が対応付けられて構成されているため、研究科又は研究所に関連する学部を特定することができる。
【００４４】
また、本実施形態の研究科等データ２３２５では、それぞれの大学内組織に対して、複数の学部を対応付け可能であるため、学部以外の大学内組織の仮想的な入試難易度の適切な提示が可能となっている。
例えば、ある大学に、理工学研究科が設けられている場合において、その大学の学部としては、理学部と工学部とが設けられており、理工学研究科への進学者は、理学部卒業生と工学部卒業生とが多いものとする。この場合、研究科等データ２３２５において、理工学研究科に関連する学部として理学部と工学部とが対応付けられる。
【００４５】
ウェイト２３２５ｃは、関連する学部を示す情報２３２５ｂが示す学部が、研究科等を示す情報２３２５ａが示す研究科等に関連する度合を示す。ウェイト２３２５ｃは、研究科等と学部との関連度に応じて適宜設定される。研究科等と学部との関連度は、例えば、ある研究科への全進学者に対して、ある学部出身者が占める割合に基づいて設定される。
【００４６】
［２．４  研究者データベース］
研究者データベース２４は、複数の研究者を登録したデータベースである。研究者データベース２４に登録されている研究者は、研究室データベース２１の所属研究者名２１１４が示す研究者を含んでいる。図６（ａ）に示すように、研究者データベース２４は、複数の研究者に対応した複数の研究者データ２４０を有して構成されている。それぞれの研究者データ２４０は、研究者名２４１、所属大学２４２、所属組織２４３、役職２４４、研究成果データ２４５を有している。
【００４７】
研究者名２４１は、研究者名を示す情報である。所属大学２４２は、その研究者が所属する大学を示す情報である。所属組織２４３は、その研究者が所属する大学内組織を示す情報である。大学内組織は、例えば、学部、研究科、研究所である。役職２４４は、その研究者の役職を示す情報である。役職は、例えば、教授、准教授、助教である。
【００４８】
図６（ｂ）に示すように、研究成果データ２４５は、その研究者の研究成果を示す情報であり、発表内容２４５１、発表先（学会）２４５２ａ、第１インパクトファクタ２４５２ｂ、発表先（論文）２４５３ａ、第２インパクトファクタ２４５３ｂを含む。研究者データ２４０は、その研究者の複数の研究成果データ２４５を含むことができる。研究者の研究成果は、その研究者がファーストオーサー（筆頭著者又は筆頭発表者）となっているものだけでもよいし、その研究者が共同著者又は共同発表者となっているものを含んでも良い。
【００４９】
発表内容２４５１は、例えば、学会発表における発表タイトル、論文名、著書名など発表内容を示す情報である。発表内容２４５１は、発表先(学会)２４５２ａ及び発表先（雑誌）２４５３ａが示す情報を重複して有していても良い。
【００５０】
発表先（学会）２４５２ａは、発表内容２４５１が示す発表内容の発表先としての学会名を示す情報である。第１インパクトファクタ２４５２ｂは、発表先（学会）２４５２ａにおける発表のインパクトファクタを示す情報である。インパクトファクタは、発表された研究の評価指標となる値であり、優れた研究ほど高い値に設定される。第１インパクトファクタ２４５２ｂは、例えば、学会における発表の形態（口頭発表／ポスタ発表／論文発表のみ）に応じて設定される。
【００５１】
発表先（雑誌）２４５３ａは、発表内容２４５１が示す発表内容の発表先としての雑誌名を示す情報である。第２インパクトファクタ２４５３ｂは、発表先（雑誌）２４５３ａにおける発表のインパクトファクタを示す情報である。第２インパクトファクタ２４５３ｂは、例えば、雑誌の社会的な評価レベルに応じて設定される。発表先が、特定の学会に関連しない雑誌である場合、研究成果データ２４５１の発表先（学会）２４５２ａ及び第１インパクトファクタ２４５２ｂには値が設定されず、発表先（雑誌）２４５３ａ及び第２インパクトファクタ２４５３ｂに値が設定される。なお、特定の学会に関連しない雑誌は、社会的な評価レベルが高いものが好ましい。
【００５２】
図６（ｂ）では、３つの研究成果データ２４５ａ〜２４５ｃを例示している。第１研究成果データ２４５ａは、タイトル（ＡＡＡ）の研究成果がＸ学会で発表され、その研究成果の第１インパクトファクタがＦ１であることを示している。第２研究成果データ２４５ｂは、タイトル（ＢＢＢ）の研究成果がＹ学会で発表され、その研究成果の第１インパクトファクタがＦ２であることを示している。第３研究成果データデータ２４５ｃは、タイトル（ＣＣＣ）の研究成果が、雑誌ＺＺＺに掲載され、その研究成果の第２インパクトファクタがＦ１１であることを示している。
【００５３】
研究成果データ２４５は、各研究者の研究評価指標を算出するベースとなるデータである。研究評価指標は、例えば、研究成果データ２４５の数（論文の数）、第１インパクトファクタ２４５２ａ、及び第２インパクトファクタ２４５３ａによって算出される。
研究室に所属する１又は複数の研究者の研究成果データ２４５に基づいて、その研究室全体での研究評価指標を算出することもできる。
なお、本実施形態において、発表先(学会）２４５２ａ及び発表先(論文）２４５３ａは、研究成果の発表先を示す情報の例である。
【００５４】
［２．５  研究カテゴリ−学会データベース］
研究カテゴリ−学会データベース２５は、複数の研究カテゴリそれぞれに対応する１又は複数の学会を登録したデータベースである。図６（ａ）に示すように、研究カテゴリ−学会データベース２５は、複数の研究カテゴリ−学会データ２５０を有して構成されている。それぞれの研究カテゴリ−学会データ２５０は、研究カテゴリ２５１と、研究カテゴリ２５１に関連する１又は複数の学会２５２ａ，２５２ｂとを有している。研究カテゴリ２５１は、研究カテゴリを示す情報であり、研究カテゴリデータベース２２の研究カテゴリＩＤ２２１又は研究カテゴリ２２２と関係付けられている。
【００５５】
［２．６  研究室ニュースデータベース］
研究室ニュースデータベース２６は、複数の研究室から発信された研究室ニュースをまとめて登録するためのデータベースである。図７（ａ）に示すように、研究室ニュースデータベース２６は、複数のニュースに対応した複数の研究室ニュースデータ２６０を有して構成されている。それぞれの研究室ニュースデータ２６０は、研究室ニュース２６１、研究室ＩＤ２６２、研究カテゴリ２６３を有している。
【００５６】
研究室ニュース２６１は、研究室のＷｅｂサイトに掲載される研究室ニュースなど、研究室から発信されるニュースを示す。研究室ニュース２６１は、研究室から発信されたニュースのテキスト情報であってもよいし、研究室から発信されたニュースのＵＲＬであってもよい。
【００５７】
研究室ＩＤ２６２は、研究室を示す識別子である。研究室ＩＤ２６２は、研究室データベース２１の研究室ＩＤ２１１１と関係付けられている。研究カテゴリ２６３は、研究室ニュース２６１に対応する１又は複数の研究カテゴリを示す。研究カテゴリ２６３は、研究カテゴリデータベース２２の研究カテゴリＩＤ２２１又は研究カテゴリ２２２に関係付けられている。
【００５８】
［２．７  ユーザデータベース］
ユーザデータベース２７は、情報提供装置１に登録されたユーザを示す。図８（ａ）に示すように、ユーザデータベース２７は、複数のユーザに対応した複数のユーザデータ２７０を有して構成されている。それぞれのユーザデータ２７０は、ユーザＩＤ２７１、ユーザ名２７２、研究カテゴリ２７３、研究室ＩＤ２７４を有している。
【００５９】
ユーザＩＤは、ユーザの識別子である。ユーザ名２７２は、ユーザの名前を示す情報である。研究カテゴリ２７３は、ユーザが興味を持っている研究カテゴリを示す情報である。研究カテゴリ２７３は、研究カテゴリデータベース２２の研究カテゴリＩＤ２２１又は研究カテゴリ２２２に関係付けられている。研究室ＩＤ２７４は、ユーザが興味を持っている研究室の研究室ＩＤを示す。研究室ＩＤ２７４は、研究室データベース２１の研究室ＩＤ２１１１に関係付けられている。
【００６０】
［３．情報提供処理］
図２及び図３に戻り、処理部１０が行う情報提供処理について説明する。情報提供処理では、研究カテゴリ決定処理１１、抽出処理１３、出力処理１４が行われる。また、必要に応じて、絞り込み条件設定処理１２が行われる。
【００６１】
［３．１  研究カテゴリ決定処理］
研究カテゴリ決定処理１１は、情報提供の対象となる研究室、すなわち抽出処理１３において抽出される研究室、の研究カテゴリを処理部１０が決定する処理である。研究カテゴリ決定処理１１で決定される研究カテゴリは、１つであってもよいし、複数であってもよい。研究カテゴリ決定は、ユーザ端末３からの入力に基づいて行われる。処理部１０は、ユーザ端末３からインターネット２を介してアクセスされると、研究室検索用の画面を、ユーザ端末３に表示させる処理を行う。研究室検索用画面がユーザ端末３に表示されることで、ユーザは、ユーザ端末３において、研究カテゴリを決定するための情報及びその他の情報を入力することができる。以下、研究カテゴリを決定するために入力される情報を「入力情報」という。
【００６２】
研究カテゴリを決定するための入力情報は、研究カテゴリそのものであってもよいし、研究カテゴリ以外の情報であってもよい。研究カテゴリ以外の情報は、例えば、大学名、偏差値、大学ランキング、キーワードを含む。図２は、研究カテゴリ、大学名、偏差値、及びキーワードが入力情報として入力された場合における研究カテゴリ決定処理を示している。
【００６３】
入力情報として、研究カテゴリが入力された場合（ステップＳ１１１）、処理部１０は、入力された研究カテゴリを、情報提供の対象となる研究カテゴリとして決定する。なお、研究カテゴリの入力は、研究カテゴリを示す文字の入力であってもよいし、画面表示された複数の研究カテゴリ一覧の中からの選択入力であってもよい。
【００６４】
入力情報として、大学名が入力された場合（ステップＳ１２１）、処理部１０は、入力された大学名を絞り込み条件として設定する（ステップＳ１２２）。なお、大学名の入力は、大学名を示す文字の入力であってもよいし、画面表示された複数の大学一覧の中からの選択入力であってもよい。
【００６５】
処理部１０は、入力された大学名が示す大学に所属する１又は複数の研究室の研究室データ２１０を、研究室データベース２１から抽出する（ステップＳ１２３）。ステップＳ１２３の処理は、研究室データベース２１の所属大学２１１６が、入力された大学名と合致する研究室データ２１０を、研究室データベース２１から抽出することによって行われる。
なお、ステップＳ１２３の処理で抽出された１又は複数の研究室データ２１０をユーザ端末３の画面に出力させてもよい（ステップＳ１２４）。
【００６６】
処理部１０は、ステップＳ１２３において抽出された１又は複数の研究室データ２１０から、それらの研究室データ２０１に含まれる１又は複数の研究カテゴリ２１３０を取得する。取得された研究カテゴリは、入力された大学名が示す大学で行われている全ての研究に関連する１又は複数の研究カテゴリを示す。処理部１０は、取得した１又は複数の研究カテゴリ２１３０を、ユーザ端末３の画面に出力させる（ステップＳ１２５）。
【００６７】
ユーザは、ユーザ端末３において、ステップＳ１２５の処理によって画面出力された１又は複数の研究カテゴリの中から、情報提供を希望する研究カテゴリの選択入力を行うことができる（ステップＳ１２６）。なお、ステップＳ１２６を省略して、ステップＳ１２５の処理によって取得された研究カテゴリ全てを、情報提供の対象となる研究カテゴリとして決定してもよい（Ｓ１２７）。
【００６８】
入力情報として、偏差値が入力された場合（ステップＳ１３１）、処理部１０は、入力された偏差値を絞り込み条件として設定する（ステップＳ１３２）。なお、偏差値の入力は、偏差値を示す数値の入力であってもよいし、画面表示された複数の偏差値一覧の中からの選択入力であってもよい。入力される偏差値は、特定の偏差値を示す値であってもよいし、偏差値の範囲を示す情報であってもよい。
【００６９】
処理部１０は、入力された偏差値に合致する１又は複数の大学を、大学データベース２３から抽出する（ステップＳ１３３）。ステップＳ１３３の処理は、大学データベース２３の大学偏差値２３２３が入力された偏差値に合致する大学を、大学データベース２３から抽出することによって行われる。なお、ステップＳ１３３の処理は、大学データベース２３の学部データ２３２４の偏差値を示す情報２３２４ｂのいずれかが、入力された偏差値に合致する大学を、大学データベース２３から抽出することによって行われても良い。
【００７０】
なお、ステップＳ１３１において、偏差値の入力に代えて、大学ランキングの入力が行われても良い。この場合、入力された大学ランキングに合致する大学が、大学データベース２３から抽出される。また、ステップＳ１３２では、大学ランキングが絞り込み条件として設定される。
【００７１】
処理部１０は、ステップＳ１３３の処理で抽出された１又は複数の大学から、情報提供の対象となる研究カテゴリを決定するまでの処理（ステップＳ１３４〜ＳステップＳ１３７）は、ステップＳ１２３〜ステップＳ１２７の処理と基本的に同様である。ただし、ステップＳ１３４〜ＳステップＳ１３７では、抽出された大学の数が複数である場合がある。
【００７２】
入力情報として、１又は複数のキーワードが入力された場合（ステップＳ１４１）、処理部１０は、入力された１又は複数のキーワードを、絞り込み条件として設定する（ステップＳ１４２）。
【００７３】
処理部１０は、研究カテゴリデータベース２２を参照し、入力された１又は複数のキーワードに関連する１又は複数の研究カテゴリを、情報提供の対象となる研究カテゴリとして決定する（ステップＳ１４３）。なお、ステップＳＳ１４３の処理を行う際において、入力された複数のキーワードは、ＡＮＤ条件として扱っても良いし、ＯＲ条件として扱っても良い。
【００７４】
［３．２  絞り込み条件設定処理］
絞り込み条件設定処理１２は、抽出処理１３において抽出される研究室情報２１１１の絞り込み条件を処理部１０が設定する処理である。絞り込み条件設定処理１２では、１又は複数の絞り込み条件を設定可能である。前述の研究室検索用画面では、研究カテゴリを決定するための入力情報のほか、絞り込み条件の入力を行うことができる。なお、研究カテゴリ決定処理１１及び絞り込み条件設定処理１２をあわせて、入力処理１８という。
【００７５】
図２に示すように、絞り込み条件は、例えば、大学名、大学区分（国立／公立／私立など）、研究室所在地、偏差値、大学ランキング、キーワード、研究評価指標を含む。研究評価指標は、例えば、論文数及びインパクトファクタを含む。これらの絞り込み条件の入力は、絞り込み条件を示す文字の入力であってもよいし、画面表示された複数の絞り込み条件一覧の中からの選択であってもよい。入力された絞り込み条件は、抽出処理１３において抽出される研究室情報２１１１の絞り込み条件として設定される。
なお、研究カテゴリ決定処理１１におけるステップＳ１２２、Ｓ１３２、及びＳ１４２も絞り込み条件設定処理である。
【００７６】
絞り込み条件は、抽出された研究室情報２１１１を画面表示する際のソート条件として用いられても良い。また、入力された条件は、絞り込みに用いられずに、ソート条件としてのみ用いられても良い。
【００７７】
［３．３  抽出処理］
図３に示すように、抽出処理１３は、研究カテゴリ決定処理１１によって決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報２１１１を、処理部１０が研究室データベース２１から抽出する処理を含む（ステップＳ２３１）。
【００７８】
ステップＳ２３１において、処理部１０は、研究カテゴリ決定処理１１によって決定された１又は複数の研究カテゴリを検索キーとして研究室データベース２１を検索する。研究室データベース２１の検索によって、決定された１又は複数の研究カテゴリの少なくとも一つが、研究カテゴリ２１３０に合致する研究データ２１０の研究室情報２１１０が抽出される。以上の処理によって、ユーザが興味のある研究カテゴリの研究室情報２１１０が抽出される。
【００７９】
１又は複数の絞り込み条件が設定されている場合、ステップＳ２３１では、それらの絞り込み条件に合致し、かつ、決定された研究カテゴリに対応する１又は複数の研究室情報２１１０が抽出される。以下、絞り込み条件毎の具体的な処理について説明する。
【００８０】
［３．３．１  大学名による絞り込み処理］
設定された絞り込み条件に大学名が含まれる場合、ステップＳ２３１では、研究室情報２１１０の「研究室の所属大学」２１１６が、絞り込み条件としての大学名に合致する研究室情報２１１０が抽出される。絞り込み条件としての大学名は、研究室が所属する所属機関に関する絞り込み条件の例である。ここでは、絞り込み条件として、第１所属機関名である大学名が用いられたが、第２所属機関名である大学内組織名（研究科名など）が絞り込み条件として用いられても良い。
【００８１】
［３．３．２  大学の区分による絞り込み処理］
設定された絞り込み条件に大学の区分が含まれる場合、処理部１０は、ステップＳ２３１において、研究室情報２１１０の「研究室の所属大学」２１１６が示す大学の大学区分２３２１を、大学データベース２３を参照することによって取得する。取得された大学区分２３２１が、絞り込み条件としての大学の区分に合致する研究室情報２１１０が抽出される。絞り込み条件としての大学の区分も、研究室が所属する所属機関に関する絞り込み条件の例である。
【００８２】
［３．３．３  所在地による絞り込み処理］
設定された絞り込み条件に、研究室の所在地が含まれる場合、ステップＳ２３１では、研究室情報２１１０の「研究室の所在地」２１１８が、絞り込み条件としての研究室の所在地に合致する研究室情報２２１０が抽出される。
【００８３】
［３．３．４  偏差値による絞り込み処理（その１）］
設定された絞り込み条件に、偏差値が含まれる場合、処理部１０は、ステップＳ２３１において、研究室情報２１１０の「研究室の所属大学（第１所属機関）」２１１６が示す大学の大学偏差値２３２３を、大学データベース２３を参照することによって取得する。取得された大学大学偏差値２３２３が、絞り込み条件としての偏差値に合致する研究室情報２１１０が抽出される。
【００８４】
絞り込み条件としての偏差値も、研究室が所属する所属機関に関する絞り込み条件の例である。絞り込み条件としての偏差値は、研究室が所属する大学の評価指標の例でもある。絞り込み条件としての偏差値は、入試難易度の例でもある。
【００８５】
［３．３．５  偏差値による絞り込み処理（その２）］
設定された絞り込み条件に、偏差値が含まれる場合、処理部１０は、ステップＳ２３１において、次のような処理を行っても良い。まず、処理部１０は、研究室情報２１１０の「研究室の所属大学（第１所属機関）」２１１６に基づいて、研究室が所属する大学の大学データ２３０を参照し、学部データ２３２４及び研究科等データ２３２５を取得する。さらに、処理部１０は、研究室情報２１１０の「研究室の所属組織（第２所属機関）」２１１７が、大学データ２３０の学部データ２３２４が示す学部２３２４ａに対応するか、それとも、研究科等データ２３２５が示す研究科等２３２５ａに対応するか、を判定する。
【００８６】
研究室情報２１１０の「研究室の所属組織（第２所属機関）」２１１７が、大学データ２３０の学部データ２３２４が示す学部２３２４ａに対応する場合、その研究室は、その大学の入試募集区分と一致する大学内組織である学部に所属していることになる。この場合、処理部１０は、その学部２３２４ａの偏差値２３２４ｂを取得する。処理部１０は、取得した偏差値２３２４ｂが、絞り込み条件としての偏差値に合致する研究室情報２１１０を抽出する。この場合、研究室が所属する学部の偏差値によって、研究室情報２１１０が絞り込まれることになる。
【００８７】
研究室情報２１１０の「研究室の所属組織（第２所属機関）」２１１７が、研究科等データ２３２５が示す研究科等２３２５ａに対応する場合、その研究室は、その大学の入試募集区分と一致しない大学内組織である研究科等に所属していることになる。この場合、処理部１０は、研究室が所属する研究科等の仮想入試難易度（仮想偏差値）が、絞り込み条件としての偏差値に合致する研究室情報２１１０が抽出される。
【００８８】
処理部１０は、研究室が所属する研究科等の仮想入試難易度（仮想偏差値）を、学部データ２３２４と研究科等データ２３２５と、を用いて算出する。具体的には、処理部１０は、研究室情報２１１０の「研究室の所属組織（第２所属機関）」２１１７が示す研究科等に関連する１又は複数の学部２３２５ｂと、それらの学部２３２５ｂのウェイト２３２５ｃと、を取得する。例えば、「研究室の所属組織（第２所属機関）」２１１７が示す研究科等が、図５（ｄ）のＰ研究科であった場合、Ｐ研究科に関連する学部として、Ｂ学部とＡ学部を含む複数の学部が抽出されるものとする。ここでは、Ｂ学部のウェイトは０．５であり、Ａ学部のウェイトは０．４であり、その他の学部のウェイトは０．１であるものとする。
【００８９】
本実施形態において、Ｐ研究科の仮想入試難易度である仮想偏差値は、例えば、Ｐ研究科に関連する複数の学部の偏差値の重み付け平均として算出される。すなわち、Ｂ学部の偏差値をＳＢ、Ａ学部の偏差値をＳＡ、その他の学部の偏差値をＳＸとすると、Ｐ研究科の仮想偏差値＝０．５×ＳＢ＋０．４×ＳＡ＋０．１×ＳＸである。
仮想偏差値は、研究科等に関連する複数の学部の偏差値の単純平均として算出されてもよく、この場合、ウェイト２３２５ｃは不要となる。研究科等に関連する学部が一つの場合は、関連する学部の偏差値を、研究科等の仮想偏差値として求めることができる。
【００９０】
本実施形態では、仮想偏差値（仮想入試難易度）が用いられているため、研究室が、大学の入試募集区分と一致しない大学内組織である研究科等に所属していても、研究室情報２１１０を、偏差値（入試難易度）で絞り込むことが可能となっている。
【００９１】
［３．３．６  研究者の研究評価指標（論文数，インパクトファクタ）による絞り込み］
設定された絞り込み条件に、研究者の研究評価指標としての論文数が含まれる場合、処理部１０は、ステップＳ２３１において、研究室情報２１１０の「所属研究者名」２１１４が示す１又は複数の研究者に対応付けられた１又は複数の研究成果データ２４５を、研究者データベース２４を参照することによって取得する。取得された研究成果データ２４５の数が研究成果指標（論文数）として算出される。そして、絞り込み条件としての論文数（研究評価指標）に合致する研究成果を有する研究者が所属する研究室情報２１１０が抽出される。つまり、絞り込みは、絞り込み条件としての研究成果指標と、研究成果データ２４に基づいて算出された値である研究評価指標とが合致するか否かによって行われる。
【００９２】
設定された絞り込み条件に、研究者の評価指標としてのインパクトファクタが含まれる場合、処理部１０は、ステップＳ２３１において、研究室情報２１１０の「所属研究者名」２１１４が示す１又は複数の研究者に対応付けられた１又は複数の研究成果データ２４５を、研究者データベース２４を参照することによって取得する。取得された研究成果データ２４５に含まれる第１インパクトファクタ２４５２ｂ及び第２インパクトファクタ２４５３ｂの合計が、研究評価指標（インパクトファクタ）として算出される。そして、絞り込み条件としてのインパクトファクタ（研究評価指標）に合致する研究成果を有する研究者が所属する研究室情報２１１０が抽出される。
【００９３】
絞り込み条件としての研究評価指標は、研究室に所属する研究者に関する条件の例である。論文及びインパクトファクタは、研究評価指標の例である。なお、一つの研究室に複数の研究者が所属している場合には、いずれかの研究者の研究成果が絞り込み条件に合致する場合に、その研究室情報を抽出してもよいし、研究室に所属する全ての研究者の研究成果指標から算出される総合値（例えば、平均値）が絞り込み条件に合致する場合に、その研究室情報を抽出してもよい。
【００９４】
研究評価指標の算出の際には、研究室に所属している研究者の全ての研究成果データ２４５が用いられる必要はなく、処理部１０が、研究カテゴリ決定処理によって決定された研究カテゴリに関連する研究成果データ２４５を選択し、選択された研究成果データ２４５を用いて、その研究者の研究評価指標を算出してもよい。一人の研究者が、複数の研究カテゴリの研究を行っている場合もあるため、ユーザが興味を持つ研究カテゴリに重点をおいて研究評価指標を算出することで、より適切に研究室情報２１１０を絞り込むことができる。
【００９５】
例えば、処理部１０は、決定された研究カテゴリに基づいて、研究カテゴリ−学会データベース２５を参照し、決定された研究カテゴリに関連する１又は複数の学会２５２ａを抽出する。処理部１０は、研究者の研究評価指標を算出する際には、研究成果データ２４５のうち、研究成果データ２４５の発表先（学会）２４５２ａが示す学会が、決定された研究カテゴリに関連する１又は複数の学会２５２ａである研究成果データ２４５選択し、選択された研究成果データ２４５を用いて研究評価指標を算出する。この場合において、処理部１０は、選択された研究成果データ２４５だけを用いる必要はなく、選択されなかった研究成果データ２４５が相対的に低く評価されるのであれば、選択されなかった研究成果データ２４５を用いても良い。
【００９６】
処理部１０が、研究カテゴリ決定処理によって決定された研究カテゴリに関連する研究成果データ２４５用いて、その研究者の研究評価指標を算出する場合であっても、所定の発表先に発表された研究成果データは、研究カテゴリ決定処理によって決定された研究カテゴリにかかわらず、評価指標の算出のために選択され、用いられる。所定の発表先は、例えば、研究成果データ２４５の発表先（雑誌）１４５３ａに発表先が登録された研究成果データ２４５である。発表先（雑誌）１４５３ａに発表先が登録される研究成果データ２４５を、研究カテゴリにかかわらず用いることで、研究カテゴリを超えて、例えば、社会的な評価レベルの高い雑誌に掲載された研究成果を、研究評価指標に反映させることができる。
【００９７】
図３の抽出処理１３では、さらに、研究カテゴリ決定処理１１によって決定された１又は複数の研究カテゴリそれぞれに関連する他の研究カテゴリが抽出される（ステップＳ２３２）。処理部１０は、ステップＳ２３２において、研究カテゴリデータベース２２を参照し、決定された１又は複数の研究カテゴリそれぞれの関連カテゴリ２２４を抽出する。
【００９８】
［３．４  出力処理］
出力処理１４は、以上の処理によって得られた情報を出力する処理である。出力処理１４は、ステップＳ２３１において抽出された１又は複数の研究室情報の出力処理、ステップＳ２３２において抽出された他の研究カテゴリの出力処理、研究カテゴリ決定処理１１によって決定された研究カテゴリに関連する研究室ニュースの出力処理などを含む（ステップＳ２４１）。研究室ニュースデータベース２６には、研究室ニュース２６１と研究カテゴリ２６０とが対応付けて登録されているため、処理部１０は、研究カテゴリ決定処理１１によって決定された研究カテゴリに関連する研究室ニュースを、研究室ニュースデータベース２６から抽出し、出力させることができる。出力処理１４における情報の出力は、例えば、ユーザ端末３の画面に表示させることで行われる。
【００９９】
本実施形態の情報提供装置１によれば、ユーザが興味を持つ研究カテゴリの研究室情報がユーザに提示されるため、ユーザは、容易に研究室情報を得ることができる。また、研究カテゴリ決定処理１１によって決定された研究カテゴリに関連する他の研究カテゴリもユーザに提示されるため、ユーザの利便性が向上する。つまり、ユーザは、出力された他の研究カテゴリの選択入力（ステップＳ１１１）を行うことで、他の研究カテゴリの研究室情報２１１０を得ることができる。さらに、決定された研究カテゴリに関連する研究室ニュースも表示されるため、この点からもユーザの利便性が向上する。
【０１００】
［４．  ニュース登録処理とニュース出力処理］
図７（ｂ）に示すように、研究室ニュースの登録処理１５では、まず、処理部１０による研究室ニュース検出が行われる（ステップＳ３０１）。研究室ニュースの検出は、研究室端末４又は研究室サーバから送信された研究室ニュースが、インターネット２を介して情報提供装置１によって受信されたことによって行われても良いし、クローラ（Ｃｒａｗｌｅｒ）によって研究室サーバにアップロードされた研究室ニュースが検出されたことによって行われても良い。
【０１０１】
続いて、処理部１０は、研究室ニュースの送信元アドレス又は研究室サーバのＵＲＬから、研究室ニュースが、研究室データベース２１に登録されているどの研究室のものであるかを特定する（ステップＳ３０２）。ステップＳ３０２により、研究室ニュース発信元の研究室ＩＤ２１１１が得られる。さらに、処理部１０は、特定された研究室の研究室データ２１０から、研究室ニュース発信元の研究室の１又は複数の研究カテゴリ２１３０を取得する。
【０１０２】
処理部１０は、検出された研究室ニュース、研究室ＩＤ２１１１、研究カテゴリ２１３０を、研究ニュースデータを構成する研究室ニュース２６１、研究室ＩＤ２６２、研究カテゴリ２６３として、研究室ニュースデータベース２６に登録する。
【０１０３】
図８（ｂ）に示すように、研究室ニュースの出力処理１６は、ユーザが興味のある研究カテゴリのニュースを抽出し、出力する処理（ステップＳ４０１）を含む。ステップＳ４０１では、処理部１０は、研究室ニュースデータベース２６に登録されている研究ニュースデータ２６０のうち、研究カテゴリ２６０がユーザデータベース２７のユーザデータ２７０の興味ある研究カテゴリ２７３に合致する研究ニュースデータ２６の研究室ニュース２６１を抽出し、そのユーザへの提供用に出力する。抽出された研究室ニュース２６１の出力は、処理部１０が、研究室ニュース２６１を含む電子メールを生成し、ユーザ端末３へ送信することによって行われる。また、抽出された研究室ニュース２６１の出力は、ユーザ端末３が情報提供装置１へアクセスしたときに、ユーザ端末３に表示される画面上で行われても良い。
【０１０４】
［５．  研究室登録処理］
研究室データベース２１への研究室データ２１０の登録は、研究室Ｗｅｂサイトの情報を、クローラにて収集した情報に基づいて、情報提供装置１の管理者によって行われてもよいし、研究室からの登録申請に基づいて行われても良い。情報提供装置１の管理者によって既に登録されている研究室からの登録申請があった場合には、研究室データ２１０は、登録申請に係る内容に更新される。
【０１０５】
図９は、登録申請があった場合の処理部１０による処理（研究室登録処理）を示している。処理部１０は、研究室端末４から、研究室情報と、その研究室に関連する１又は複数のキーワードの入力を受け付ける（ステップＳ５０１）。処理部１０は、研究カテゴリデータベース２２を参照し、入力されたキーワードに対応付けられた１又は複数の研究カテゴリを取得する（ステップＳ５０２）。続いて、処理部１０は、入力された研究室情報と、抽出された１又は複数の研究カテゴリと、を、両者が対応付けられた研究室データ２１０として、研究室データベース２１に登録する（ステップＳ５０３）。
【０１０６】
なお、処理部１０は、研究室端末４から、研究室情報と、その研究室に対応する１又は複数の研究カテゴリの入力を受け付けて、入力された研究室情報と、入力された１又は複数の研究カテゴリと、を、両者が対応付けられた研究室データ２１０として、研究室データベース２１に登録してもよい。ただし、前述のように、研究カテゴリではなく、キーワードの入力を受け付けることで、研究室側の誤った研究カテゴリ選択を防止することができる。
【０１０７】
［６．付記］
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。
【符号の説明】
【０１０８】
１  情報提供装置
１０  処理部
１１  研究カテゴリ決定処理
１２  絞り込み条件設定処理
１３  抽出処理
１４  出力処理
１５  ニュース登録処理
１６  ニュース出力処理
１７  研究室登録処理
２０  記憶部
２１  研究室データベース
２６  研究室ニュースデータベース
【図１】
2016126392.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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