(57)【要約】      （修正有）【課題】ｅラーニング受講の負担が少なく効率的に受講可能である仕組、また受講後にその成果を発揮するといったｅラーニング受講者を支援する仕組を提供する。【解決手段】受講者が通信回線を通じてスマートフォン等の端末で受講可能とし、受講者データベースを設け受講者の属性等を登録するとともに広告・求人企業からの広告・求人データベースを設けておき受講者データベースとのマッチングを行い最適な広告・求人を配信する。受講者が受講開始前にレベル判定手段により受講者のレベルを把握分析し該当レベルにあったｅラーニング受講科目を受講者に提案する。受講者は受講後習熟度判定手段により習熟度を把握分析し該当データを受講者データベースに格納し、求人データベースとマッチングを行い最適な受講者に最適な求人情報を取得する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
受講者に通信回線を通じて該受講者の端末を通じてe―ラーニング教育サービスをするシステムにおいて、受講者データベースおよび受講者への教育サービスを行う複数のe―ラーニング講座を有する通信回線で結ばれたサーバーセンターを設け受講者は自身の情報を前記受講者データベースに登録し、センターはさらに広告データベースあるいは求人データベースあるいはその両者を設けてあり、前記受講者データベースに格納されている受講者と前記広告データベースあるいは求人データベースあるいはその両者に格納されている広告データあるいは求人データあるいはその両者とをマッチングさせ受講者にマッチした広告データあるいは求人データあるいはその両者を受講者に配信することを特徴とした教育システム。
【請求項２】
前記センターには受講者レベル判定テスト手段、テスト結果を分析するレベル判定分析手段、該分析結果を受講者データベースに登録するレベル判定分析結果登録手段を有し、受講者が前記受講者レベル判定テスト手段のテストを前記受講者の端末で受けた際にテスト結果を前記レベル判定分析手段で分析し、前記受講者のテストの分析結果を前記レベル判定分析結果登録手段により受講者データベースに登録することを特徴とする特許請求範囲第1項記載の教育システム。
【請求項３】
前記レベル判定分析結果登録手段を参照して前記複数の複数のe―ラーニング講座から受講者のレベルに合致した講座候補選択手段を有することを特徴とする特許請求範囲第２項記載の教育システム。
【請求項４】
前記複数のe―ラーニング講座は複数の科目と該複数の科目に対応する1以上の講座レベルから構成されていることを特許請求範囲第２項記載の教育システム。
【請求項５】
前記端末はパーソナルコンピュータあるいはタブレット端末あるいはスマートフォンであることを特徴とする特許請求範囲第1項記載の教育システム。
【請求項６】
受講者に通信回線を通じて該受講者の端末を通じてe―ラーニング教育サービスをするシステムにおいて、受講者データベース、受講者への教育サービスを行う複数のe―ラーニング講座、受講者のレベルを判定する受講者レベル判定テスト手段、該テスト結果を分析するレベル判定分析手段、該分析結果を受講者データベースに登録するレベル判定分析結果登録手段、前記レベル判定分析結果登録手段を参照して前記複数の複数のe―ラーニング講座から受講者のレベルに合致した講座候補選択手段を有する通信回線で結ばれたサーバーセンターを設けたことを特徴とする教育システム。
【請求項７】
前記複数のe―ラーニング講座は複数の科目と該複数の科目に対応する1以上の講座レベルから構成されていることを特許請求範囲第６項記載の教育システム。
【請求項８】
前記端末はパーソナルコンピュータあるいはタブレット端末あるいはスマートフォンであることを特徴とする特許請求範囲第６項記載の教育システム。
【請求項９】
受講者に通信回線を通じて該受講者の端末を通じてe―ラーニング教育サービスをするシステムにおいて、受講者データベース、受講者への教育サービスを行う１以上のe―ラーニング講座、受講者の週習熟度を判定する受講者習熟度判定テスト手段、該テスト結果を分析する習熟度分析手段、該分析結果を受講者データベースに登録する習熟度分析結果登録手段を有する通信回線で結ばれたサーバーセンターを設けさらにセンターは求人データベースを設けてあり、前記受講者データベースに格納されている前記習熟度分析結果登録手段と前記求人データベースに格納されている求人データとをマッチングさせることを特徴とする教育システム。
【請求項１０】
前記マッチングした求人データは受講者の端末に配信されることを特徴とする特許請求範囲第９項記載の教育システム。
【請求項１１】
前記センターは求人企業と通信する通信手段を有し前記マッチングした求人データに対応する受講者データを求人企業に通知することを特徴とする特許請求範囲第９項記載の教育システム。
【請求項１２】
前記端末はパーソナルコンピュータあるいはタブレット端末あるいはスマートフォンであることを特徴とする特許請求範囲第９項記載の教育システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はｅラーニングにおいて受講者を支援するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来のｅラーニングにおいてはｅラーニングそのものについてはいろいろ工夫があったがｅラーニング受講の負担が少なく効率的に受講可能である仕組、また受講後にその成果を発揮するといったｅラーニング受講者を支援する仕組というものはほとんどなかったのが現状である。特許文献１に客観的かつ合理的な選考基準に基づき、迅速かつ簡便に適正な人材を絞り込むための求人求職支援システム及び方法といったものはあるがｅラーニングの支援といったものではなく試験の結果が当人条件を充足するか否かを判断するといったものであり受講者の支援とは異なるものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１７６６６６
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
爆発的に普及しているスマートフォン、タブレット端末、ＰＣ上等でネットを通じて受講者
に支援を行い、受講費用負担を軽減し、受講効率的に行うことが可能なシステムが待ち望まれていた。さらに受講者が受講した成果をふまえて効率的に求人とマッチするもシステムも待ち望まれていた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決することを目的としてなされた本発明の教育システムは、受講者に通信回線を通じて該受講者の端末を通じてe―ラーニング教育サービスをするシステムにおいて、受講者データベースおよび受講者への教育サービスを行う複数のe―ラーニング講座を有する通信回線で結ばれたサーバーセンターを設けておき、受講者は自身の情報を前記受講者データベースに登録できるようにしておく。
【０００６】
センターはさらに広告データベースあるいは求人データベースあるいはその両者を設けておき、受講者データベースに格納されている受講者と広告データベースあるいは求人データベースあるいはその両者に格納されている広告データあるいは求人データあるいはその両者とをマッチングさせ受講者にマッチした広告データあるいは求人データあるいはその両者を受講者に配信するようにすればよい。
【０００７】
センターには受講者レベル判定テスト手段、受講者レベル判定テストのテスト結果を分析するレベル判定分析手段、この分析結果を受講者データベースに登録するレベル判定分析結果登録手段を設けておき、受講者がこの受講者レベル判定テスト手段のテストを受講者の端末で受けた際にテスト結果をレベル判定分析手段で分析し、受講者のテストの分析結果を前記レベル判定分析結果登録手段により受講者データベースに登録するようにすればよい。さらにこのレベル判定分析結果登録手段を参照して前述の複数の複数のe―ラーニング講座から受講者のレベルに合致した講座候補選択手段を設けておけばよい。前述の複数のe―ラーニング講座は複数の科目と該複数の科目に対応する1以上の講座レベルから構成するようにしておけばよい。そしてこの受講者端末はパーソナルコンピュータあるいはタブレット端末あるいはスマートフォンであればよい。
【０００８】
また受講者に通信回線を通じて該受講者の端末を通じてe―ラーニング教育サービスをするシステムにおいて、受講者データベース、受講者への教育サービスを行う複数のe―ラーニング講座、受講者のレベルを判定する受講者レベル判定テスト手段、受講者レベル判定テストのテスト結果を分析するレベル判定分析手段、この分析結果を受講者データベースに登録するレベル判定分析結果登録手段、このレベル判定分析結果登録手段を参照して複数の複数のｅ―ラーニング講座から受講者のレベルに合致した講座候補選択手段を有する通信回線で結ばれたサーバーセンターを設けておけばよい。前述の複数のe―ラーニング講座は複数の科目と該複数の科目に対応する1以上の講座レベルから構成するようにしておけばよい。そしてこの受講者端末はパーソナルコンピュータあるいはタブレット端末あるいはスマートフォンであればよい。
【０００９】
また受講者に通信回線を通じて該受講者の端末を通じてe―ラーニング教育サービスをするシステムにおいて、受講者データベース、受講者への教育サービスを行う１以上のe―ラーニング講座、受講者の週習熟度を判定する受講者習熟度判定テスト手段、このテスト結果を分析する習熟度分析手段、この分析結果を受講者データベースに登録する習熟度分析結果登録手段を有する通信回線で結ばれたサーバーセンターを設け、さらにセンターは求人データベースを設けてあり、この受講者データベースに格納されている習熟度分析結果登録手段と求人データベースに格納されている求人データとをマッチングさせようにすればよい。
【００１０】
このマッチングした求人データは受講者の端末に配信されるようにすればよく、またセンターは求人企業と通信する通信手段を設けておきこのマッチングした求人データに対応する受講者データを求人企業に通知するようにすればよい。そしてこの受講者端末はパーソナルコンピュータあるいはタブレット端末あるいはスマートフォンであればよい。
【発明の効果】
【００１１】
本発明はスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータといった端末でｅラーニングを受講する際に受講者の支援を可能とするもので、受講者の特性に合致した広告が配信可能となることでスポンサーも広告を出しやすくなり、受講者の受講費用の負担も軽減可能な広告モデル教育システムとすることが可能である。また受講時に受講者のレベルに最適な受講科目を選択ができるので受講者がe―ラーニング教育システムで受講の効率・効果を上げることが可能となる。またe―ラーニング教育システムと求人システムを結びつけることで最適な求人マッチングが可能となるとともに受講者のモチベーションも上げることが可能となる。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
次に、本発明の実施の形態例を図により説明する。図１は本発明第１実施例のブロック図を示した。ここでは通信回線で接続されるセンター１０１には受講者データベース１０３、複数の科目と該複数の科目に対応する１以上の講座レベルから構成されているe―ラーニング講座１０４、レベル判定テスト１０９、求人データベース１０５、広告データベース１０６、から構成されている。受講者１０２はパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォンからセンターに接続してe―ラーニング講座を受講する。広告依頼主１０７は広告の依頼がある際には通信回線等で広告を依頼し、依頼された広告は広告データベース１０６に登録される。同様に求人依頼主１０８は求人の依頼がある際には通信回線等で求人を依頼し、依頼された求人は求人データベース１０７に登録される。
【００１３】
図２はセンターに格納されるe―ラーニング講座の内容の例である。ここでは科目はセキュリティ講座、デジタル講座、暗号講座で、セキュリティ講座、暗号講座はそれぞれのレベルが３段階に分かれている。暗号講座はレベルが１段階である。
【００１４】
次に図３にフローを示している。ここ３０１で受講者は受講者登録をするが登録内容の例は図４の受講者属性に示した。次に受講者は３０２で図１の１０９のレベル判定テストを受け３０３でテスト結果を分析し３０４でその結果を図１の受講者データべース１０３に登録する。この登録の例のA氏の分析結果の詳細を図５にお示した。このようにすれば受講者のレベルを容易に知ることが可能となりその後の受講の手助けとなる。
【００１５】
次に求人の様子を説明する。図１の１０５の求人データベースのデータ例を図６に示したが図７に示すように受講者データベース１０３と求人データベース１０５を７０３でマッチング処理を行い必要に応じてこの求人マッチング結果を配信すればよい。受講者へのスマートフォンの配信画面の例を図８に示した。ここでは受講しているe―ラーニング講座ウイルスの攻撃分類の上部画面に求人情報を示している。このようにすれば受講者の登録内容、受講者のレベル分析結果と求人データとを使い最適な求人情報の抽出が可能となる。
【００１６】
次に広告の様子を説明する。図１の１０６の広告データベースのデータ例を図９に示したが図１０に示すように受講者データベース１０３と広告データベース１０６を１００３でマッチング処理を行い必要に応じてこの広告マッチング結果を配信すればよい。受講者へのスマートフォンの配信画面の例を図１１に示した。ここでは受講しているe―ラーニング講座デジタルとアナログの上部画面に広告情報を示している。また図１２のように求人情報と広告情報とを同時に示してもよく、ここでは受講しているe―ラーニング講座ウイルスの攻撃分類の上部画面に求人情報と広告情報を示している。
【００１７】
次に、本発明の他の形態例を図により説明する。図１３は本発明第２実施例のブロック図を示した。ここでは通信回線で接続されるセンター１３０１には受講者データベース１３０３、複数の科目と該複数の科目に対応する１以上の講座レベルから構成されているe―ラーニング講座１３０４、レベル判定テスト１３０５、から構成されている。受講者１３０２はパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォンからセンターに接続してe―ラーニング講座を受講する。
【００１８】
図１４はセンターに格納されるe―ラーニング講座の内容の例である。ここでは科目はセキュリティ講座、デジタル講座、暗号講座で、セキュリティ講座、暗号講座はそれぞれのレベルが３段階に分かれている。暗号講座はレベルが１段階である。次に受講者は１５０１で受講者登録を１３０３の受講者データベースに行い、１５０２で図１３の１３０５のレベル判定テストを受け１３０３でテスト結果を分析し１３０４でその結果を図１３の受講者データべース１３０３に登録する。この登録の例のA氏の分析結果の詳細を図１６に示した。
【００１９】
そして１５０５において受講者のレベルに合わせた受講内容の提案を作成するが、その様子は図１７に示したが、１７０１の受講者データベースからレベル判定テストの分析結果を抽出し、１７０２のe―ラーニング講座から受講者に最適なものを１７０３の講座候補選択処理で選択し１７０４で受講者に提案を行う。このようにすれば受講者のレベルに合致した受講の提案が可能となり効率的なe―ラーニング受講が可能となる。
【００２０】
次に、本発明の他の形態例を図により説明する。図１８は本発明第２実施例のブロック図を示した。ここでは通信回線で接続されるセンター１８０１には受講者データベース１８０３、複数の科目と該複数の科目に対応する１以上の講座レベルから構成されているe―ラーニング講座１８０４、求人データベールから構成されている。受講者１８０２はパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォンからセンターに接続してe―ラーニング講座を受講する。求人依頼主１８０６は求人の依頼がある際には通信回線等で求人を依頼し、依頼された求人は求人データベース１８０に登録される。
【００２１】
図１９はセンターに格納されるe―ラーニング講座の内容の例である。ここでは科目はセキュリティ講座、デジタル講座、暗号講座で、セキュリティ講座、暗号講座はそれぞれのレベルが３段階に分かれている。暗号講座はレベルが１段階である。
【００２２】
次に図２０にフローを示している。ここ２００１で受講者は受講者は講座選択を行い２００２で講座を受講する。そして受講した口座の習熟度を見るために２００３において習熟度テストを受け２００４においてテスト結果を分析する。図２１がB氏の習熟度分析結果であり２００５でこの結果を登録する。
【００２３】
図１８の１８０５の求人データベースのデータ例を図２２に示したが図２３に示すように受講者データベース２３０１と求人データベース２３０２を２３０３でマッチング処理を行い必要に応じてこの求人マッチング結果を配信すればよい。受講者へのスマートフォンの配信画面の例を図２４に示した。ここではマッチした求人情報をスマートフォンに表示している例である。またこのマッチ結果を必要に応じて求人依頼主に通信回線を通じて配信すればよい。また受講者の就職希望事項を受講者データベースに習熟度分析結果とともに登録しておきマッチ処理に反映させてもよい。このようにすれば受講者の受講の習熟度にあった求人情報の抽出が可能となり、効果的なe―ラーニング受講成果と求人マッチングが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【００２４】
本発明は以上の通りであって、e―ラーニング受講の際に受講者の個別状況に合致した広告が可能となり、広告提供企業が広告を効果的に配信できるようになるとともに受講者は受講の費用の負担が軽くなる。またe―ラーニング受講の際に受講者のレベル判定テストにより受講者のレベルに応じた受講科目が容易に選択できるようになり効率的なe―ラーニング受講の受講が可能となる。さらにe―ラーニング受講の際した後の習熟度に応じて求人とのマッチングが可能となり効率的に就職活動ができるようになる。以上のようにe―ラーニング適用して受講者の支援等にきわめて有用である。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の第1実施例のブロック図
【図２】e―ラーニング講座の内容の例
【図３】実施例１のフロー
【図４】受講者データベース  （受講者属性）
【図５】受講者レベル判定分析結果登録の例
【図６】求人データベースの例
【図７】求人マッチング処理
【図８】求人情報の配信例  （e―ラーニング講座受講に表示）
【図９】広告データベースの例
【図１０】広告マッチング処理
【図１１】広告情報の配信例  （e―ラーニング講座受講に表示）
【図１２】求人情報と広告情報の両者を同時に配信する例  （e―ラーニング講座受講に表示）
【図１３】本発明の第２実施例のブロック図
【図１４】e―ラーニング講座の内容の例
【図１５】実施例２のフロー
【図１６】受講者レベル判定分析結果登録の例
【図１７】講座候補選択処理
【図１８】本発明の第３実施例のブロック図
【図１９】実施例３のフロー
【図２０】講座候補選択処理
【図２１】習熟度分析結果登録の例
【図２２】求人データの例
【図２３】求人マッチング処理
【図２４】求人情報の配信例  （e―ラーニング講座受講に表示）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
2016224352.tif 000018
【図１７】
2016224352.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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