(57)【要約】【課題】電力消費のピークと蓄電池の充放電タイミングとの最適化を図ることができ、蓄電池を用いてより効率よく電力ピークカットを含む負荷平準化を行うことが可能な電力負荷平準化装置を提供する。【解決手段】電力負荷平準化装置１を構成するシステムコントローラ１７は、受電電力と相関を有する複数の指標値を含む環境情報を取得する環境情報取得部１７１と、受電電力の履歴を環境情報と対応付けて、電力消費履歴として記憶する記憶部１７２と、所定の予測期間における複数の指標値を予測環境情報として取得する予測環境情報取得部１７３と、電力消費履歴及び予測環境情報に基づいて、所定の予測期間の需要電力を予測する需要電力予測部１７４と、需要電力の予測結果及び所定のしきい値に基づいて、受電電力が予め定められた所定のしきい値を超えないようにリチウムイオン電池１５の充放電を制御する充放電制御部１７６とを備える。【選択図】  図１
2016116401.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商用電力系統から受電される電力を計測する計測手段と、
受電される電力を電気負荷に供給する電力系統に接続される蓄電池と、
前記計測手段により計測される電力が予め定められた所定のしきい値を超えないように前記蓄電池の充放電を制御する充放電制御手段と、
受電電力と相関を有する複数の指標値を含む環境情報を取得する環境情報取得手段と、
前記受電電力の履歴を、前記環境情報と対応付けて、電力消費履歴として記憶する記憶手段と、
所定の予測期間における前記複数の指標値を予測環境情報として取得する予測環境情報取得手段と、
前記電力消費履歴、及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間の需要電力を予測する予測手段と、を備え、
充放電制御手段は、前記予測手段による予測結果、及び前記所定のしきい値に基づいて、蓄電池の充電・放電を制御することを特徴とする電力負荷平準化装置。
【請求項２】
前記充放電制御手段は、予測された需要電力、及び所定のしきい値に基づいて、前記蓄電池の充電の要否を判定するとともに、充電時期を決定することを特徴とする請求項１に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項３】
前記記憶手段は、前記電気負荷を構成する個別の電気機器、又は電気機器群ごとに電力消費履歴を記憶し、
前記予測手段は、前記個別の電気機器、又は電気機器群ごとの電力消費履歴に基づいて、前記所定の予測期間の需要電力を予測することを特徴とする請求項１又は２に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項４】
前記予測手段は、記憶されている電力消費履歴に含まれる環境情報と、取得された予測環境情報との類似度を求め、該類似度が最も高い環境情報に対応した電力消費履歴を用いて、前記所定の予測期間の需要電力を予測することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項５】
予測された需要電力と、実際に計測された受電電力との比較を行い、比較結果を学習する学習手段をさらに備え、
前記予測手段は、前記学習手段による学習結果を考慮して、前記所定の予測期間の需要電力を予測することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項６】
前記予測環境情報取得手段は、予測環境情報を繰り返して取得し、
前記予測手段は、繰り返して取得された予測環境情報に基づいて、需要電力の予測結果を更新することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項７】
前記充放電制御手段は、前記蓄電池の蓄電量が予測された需要電力から求められる要求放電量よりも多い場合には、前記蓄電池の充電を禁止し、前記蓄電池の蓄電量が前記要求放電量以下の場合には、前記蓄電池の充電を行うことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項８】
前記充放電制御手段は、予測された前記要求放電量が所定値よりも低い場合には、夜間電力を用いて前記蓄電池を充電することを特徴とする請求項７に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項９】
前記充放電制御手段は、予測された前記要求放電量が所定値よりも高い場合には、受電電力がピークになると予測される直前に、前記蓄電池の充電が完了するように前記蓄電池を充電することを特徴とする請求項７又は８に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項１０】
前記充放電制御手段は、予測された需要電力の所定時間の平均値が所定のしきい値を超えない場合には、当該所定時間内で計測された受電電力が所定のしきい値を一時的に超えたとしても前記蓄電池の放電を禁止することを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項１１】
前記充放電制御手段は、前記所定の予測期間内において、前記所定のしきい値を超える複数の電力ピークが発生すると予測された場合に、２つ目以降の電力ピークをカットするために前記蓄電池の蓄電量が足りなくなると予測されるときには、電力ピークと次の電力ピークとの間で前記蓄電池を充電することを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項１２】
前記電力系統に接続され、自然エネルギーから電力を作り出す自然エネルギー発電装置をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１項に記載の電力負荷平準化装置。
【請求項１３】
前記環境情報取得手段は、前記自然エネルギー発電装置の発電量と相関を有する指標値をさらに含む環境情報を取得し、
前記記憶手段は、前記自然エネルギー発電装置の発電量の履歴を、前記環境情報と対応付けて、発電量履歴としてさらに記憶し、
前記予測環境情報取得手段は、所定の予測期間における前記指標値を予測環境情報として取得し、
前記予測手段は、前記発電量履歴、及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間の前記自然エネルギー発電装置による発電量をさらに予測し、
前記充放電制御手段は、前記予測手段により予測された発電量を考慮して、前記蓄電池の充電・放電を制御することを特徴とする請求項１２に記載の電力負荷平準化装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、受電電力の負荷平準化を行う電力負荷平準化装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、商用電力系統から受電する電力が所定値以上になった場合に、蓄電池等の電力貯蔵装置から電力供給を行ない、受電電力のピークをカットする技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
ここで、特許文献１には、特定の期間において商用電源から供給する電力の予測データを生成する生成ステップと、特定の期間において商用電源から供給する電力（予測データ）のピーク値が最も小さくなる候補値を平準化目標値として特定するステップと、実際の需要電力の推移のデータと需要電力の予測データとを用いて、直近の単位期間における実際の需要電力と予測の需要電力との乖離度合いを算出するステップと、算出された乖離度合いに応じ、商用電源から供給する最大電力の目標値である平準化目標値の補正量を算出するステップと、商用電源から供給する電力を制御する給電装置を、補正量で補正された平準化目標値の電力を商用電源から供給するように制御するステップとを含む電力ピークカット方法が開示されている。
【０００４】
この技術（電力ピークカット方法）によれば、特定の期間において商用電源から供給される電力（予測データ）のピーク値が最も小さくなる候補値が平準化目標値として特定されるとともに、実際の需要電力と予測の需要電力との乖離が大きくなった場合に、平準化目標値が補正され、バッテリからの放電電力が少なくされる。そのため、バッテリからの放電電力が予想よりも大きくなり、バッテリ残量が０％に達することにより、商用電源から供給される電力のピーク値が大幅に大きくなってしまうことを防ぐことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１１−２２９２３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、常に（すなわちピークの大きさに関わらず）、特定の期間において、需要電力の予測結果に応じてピークが最小になるように平準化目標値が設定される。そのため、例えば、ピークの絶対値が比較的小さい場合であっても、バッテリが完全放電されることとなり、不必要（必要以上）にバッテリの電力を放電することが生じ得る。また、この技術では、電力消費のピークとバッテリの充放電タイミングとの最適化を図ることは考慮されておらず、満充電と完全放電とが繰り返されることとなるため、バッテリの耐久性に悪影響を与えるおそれがある。
【０００７】
本発明は、上記問題点を解消する為になされたものであり、電力消費のピークと蓄電池の充放電タイミングとの最適化を図ることができ、蓄電池を用いてより効率よく電力ピークカットを含む負荷平準化を行うことが可能な電力負荷平準化装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る電力負荷平準化装置は、商用電力系統から受電される電力を計測する計測手段と、受電される電力を電気負荷に供給する電力系統に接続される蓄電池と、計測手段により計測される電力が予め定められた所定のしきい値を超えないように蓄電池の充放電を制御する充放電制御手段と、受電電力と相関を有する複数の指標値を含む環境情報を取得する環境情報取得手段と、受電電力の履歴を、環境情報と対応付けて、電力消費履歴として記憶する記憶手段と、所定の予測期間における複数の指標値を予測環境情報として取得する予測環境情報取得手段と、電力消費履歴、及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間の需要電力を予測する予測手段とを備え、充放電制御手段が、予測手段による予測結果、及び所定のしきい値に基づいて、蓄電池の充電・放電を制御することを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る電力負荷平準化装置によれば、電力消費履歴、及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間の需要電力が予測され、予測結果及び所定のしきい値に基づいて、蓄電池の充電・放電が制御される。そのため、将来の任意の時点（所定の予測期間）における需要電力（デマンド）を予測して、蓄電池を適切な状態に充放電制御することができる。その結果、電力消費のピークと蓄電池の充放電タイミングとの最適化を図ることができ、蓄電池を用いてより効率よく電力ピークカットを含む負荷平準化を行うことが可能となる。
【００１０】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、充放電制御手段が、予測された需要電力、及び所定のしきい値に基づいて、蓄電池の充電の要否を判定するとともに、充電時期を決定することが好ましい。
【００１１】
このようにすれば、先を予測して蓄電池の充電の要否（例えば、明日の午後にピークが予測されない場合には、昼休みに充電する必要がない等）、及び、充電が必要な場合には、好適な充電時期（タイミング）を判断することが可能となる。
【００１２】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、記憶手段が、電気負荷を構成する個別の電気機器、又は電気機器群ごとに電力消費履歴を記憶し、予測手段が、個別の電気機器、又は電気機器群ごとの電力消費履歴に基づいて、所定の予測期間の需要電力を予測することが好ましい。
【００１３】
この場合、電気負荷を構成する個別の電気機器、又は電気機器群の電力消費履歴（電力消費パターン）に基づいて、需要電力が予測される。よって、より細かくかつ詳細な情報に基づいて需要電力（デマンド）を予測することができる。そのため、所望の期間における需要電力の予測精度を向上させることが可能となる。
【００１４】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、予測手段が、記憶されている電力消費履歴に含まれる環境情報と、取得された予測環境情報との類似度を求め、該類似度が最も高い環境情報に対応した電力消費履歴を用いて、所定の予測期間の需要電力を予測することが好ましい。
【００１５】
この場合、類似度（マッチング度）が最も高い環境情報と対応付けて記憶されている電力消費履歴を用いて、所定の予測期間の需要電力が予測される。そのため、所望の期間における需要電力（デマンド）の予測精度を向上させることが可能となる。
【００１６】
本発明に係る電力負荷平準化装置は、予測された需要電力と、実際に計測された受電電力との比較を行い、比較結果を学習する学習手段をさらに備え、予測手段が、学習手段による学習結果を考慮して、所定の予測期間の需要電力を予測することが好ましい。
【００１７】
この場合、予測された需要電力と、実際に計測された受電電力との比較が行われ、その比較結果が学習される。そして、その学習結果を考慮して、所定の予測期間の需要電力が予測される。よって、所望の期間における需要電力（デマンド）の予測精度をより向上させることが可能となる。また、例えば、電気負荷（電気機器）の追加・削減・機種／仕様変更等に対して柔軟に対応することができる。
【００１８】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、予測環境情報取得手段が、予測環境情報を繰り返して取得し、予測手段が、繰り返して取得された予測環境情報に基づいて、需要電力の予測結果を更新することが好ましい。
【００１９】
この場合、新たに取得された予測環境情報（すなわち、より確度が高くなった情報）に基づいて、需要電力の予測結果が更新される。そのため、例えば、予測環境情報の更新・変更（例えば、天候や気温の予報、作業計画（電気機器の稼働計画）等の更新・変更）に対してフレキシブルに対応することができる。よって、所望の期間における需要電力（デマンド）の予測精度をより向上させることが可能となる。
【００２０】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、充放電制御手段が、蓄電池の蓄電量が予測された需要電力から求められる要求放電量よりも多い場合には、蓄電池の充電を禁止し、蓄電池の蓄電量が要求放電量以下の場合には、蓄電池の充電を行うことが好ましい。
【００２１】
この場合、蓄電池の蓄電量（ＳＯＣ）と、予測された需要電力（デマンド）から求められる要求放電量（ピークカット量）との比較結果に応じて、蓄電池の充電の要否が判断される。そのため、適確にピークをカットしつつ、蓄電池の蓄電量（ＳＯＣ）の適正化を図ることができる。よって、蓄電池の寿命低下を抑制することが可能となる。
【００２２】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、充放電制御手段が、予測された要求放電量が所定値よりも低い場合には、夜間電力を用いて前記蓄電池を充電することが好ましい。
【００２３】
このようにすれば、蓄電池の蓄電量（ＳＯＣ）を適切に調節すること、すなわち、蓄電池の劣化を抑制して寿命を向上させることと、電気料金が比較的安い夜間料金を用いて蓄電池の充電を行うことを両立することが可能となる。
【００２４】
また、本発明に係る電力負荷平準化装置では、充放電制御手段が、予測された要求放電量が所定値よりも高い場合には、受電電力がピークになると予測される直前に、蓄電池の充電が完了するように蓄電池を充電することが好ましい。
【００２５】
このようにすれば、負荷の需要電力（消費電力）がピークになると予測される時刻に合わせて、放電開始の直前に蓄電池が満充電状態となるように充電される。よって、蓄電池の劣化を抑制して寿命を向上させることが可能となる。
【００２６】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、充放電制御手段が、予測された需要電力の所定時間の平均値が所定のしきい値を超えない場合には、当該所定時間内で計測された受電電力が所定のしきい値を一時的に超えたとしても蓄電池の放電を禁止することが好ましい。
【００２７】
このようにすれば、需要電力の所定時間の平均値が所定のしきい値を超えることを防止しつつ、蓄電池の不必要な放電を防止することが可能となる。
【００２８】
本発明に係る電力負荷平準化装置では、充放電制御手段が、所定の予測期間内において、所定のしきい値を超える複数の電力ピークが発生すると予測された場合に、２つ目以降の電力ピークをカットするために蓄電池の蓄電量が足りなくなると予測されるときには、電力ピークと次の電力ピークとの間で蓄電池を充電することが好ましい。
【００２９】
このようにすれば、複数の電力ピークを適確にカットしつつ、蓄電池の充放電を適切に管理することができる。また、蓄電池の設備容量を適正化することが可能となる。
【００３０】
本発明に係る電力負荷平準化装置は、電力系統に接続され、自然エネルギーから電力を作り出す自然エネルギー発電装置をさらに備えることが好ましい。
【００３１】
このようにすれば、自然エネルギーから電力を作り出す自然エネルギー発電装置（例えば太陽電池や風力発電装置等）が接続されている高圧受電設備に対しても、本発明に係る電力負荷平準化装置を適用することが可能となる。また、このようにすれば、例えば、自然エネルギー発電装置で発電された電力を優先的に蓄電池に供給するといった協調制御を行うことも可能となる。
【００３２】
特に、本発明に係る電力負荷平準化装置では、環境情報取得手段が、自然エネルギー発電装置の発電量と相関を有する指標値をさらに含む環境情報を取得し、記憶手段が、自然エネルギー発電装置の発電量の履歴を、環境情報と対応付けて、発電量履歴としてさらに記憶し、予測環境情報取得手段が、所定の予測期間における指標値を予測環境情報として取得し、予測手段が、発電量履歴、及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間の自然エネルギー発電装置による発電量をさらに予測し、充放電制御手段が、予測手段により予測された発電量を考慮して、蓄電池の充電・放電を制御することが好ましい。
【００３３】
このようにすれば、自然エネルギー発電装置による発電量をも予測して、適切に蓄電池の充電・放電を制御することが可能となる。
【発明の効果】
【００３４】
本発明によれば、電力消費のピークと蓄電池の充放電タイミングとの最適化を図ることができ、蓄電池を用いてより効率よく電力ピークカットを含む負荷平準化を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】第１実施形態に係る電力負荷平準化装置の構成を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態に係る電力負荷平準化装置による電力消費履歴情報取得処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図３】第１実施形態に係る電力負荷平準化装置によるピークカット（負荷平準化）処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】第２実施形態に係る電力負荷平準化装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
以下、図面を参照して本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図中、同一又は相当部分には同一符号を用いることとする。また、各図において、同一要素には同一符号を付して重複する説明を省略する。
【００３７】
［第１実施形態］
まず、図１を用いて、第１実施形態に係る電力負荷平準化装置１の構成について説明する。図１は、電力負荷平準化装置１、及び電力負荷平準化装置１が適用された高圧受電設備５の構成を示すブロック図である。なお、ここでは、電力負荷平準化装置１が、例えば事務所や工場等の高圧受電契約の需要家が保有する高圧受電設備５に適用された場合を例にして説明する。
【００３８】
高圧受電設備５は、電力事業者が展開している商用電力系統から需要家が電力を受電するための設備である。図１に例示された高圧受電設備５では、引き込まれた商用電力系統は、ＤＳ（Ｄｉｓｃｏｎｎｅｃｔｉｎｇ  Ｓｗｉｔｃｈ：断路器）２１、ＶＣＴ（Ｖｏｌｔａｇｅ  Ｃｕｒｒｅｎｔ  ａｎｄ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ：電力供給用計器用変成器）２２、ＯＣＲ（Ｏｖｅｒ−Ｃｕｒｒｅｎｔ  Ｒｅｌａｙ：過電流継電器）２３、及び、ＶＣＢ（真空遮断器）２４を介して、母線２５に接続されている。なお、ＶＣＴ２２には、受電電力を計測するとともに、受電電力に応じたパルス信号を出力するＷＨ（Ｗａｔｔ−ｈｏｕｒ  ｍｅｔｅｒ：電力量計）２６が接続されている。
【００３９】
母線２５には、ＬＢＳ（ＡＣ  Ｌｏａｄ  Ｂｒｅａｋ  Ｓｗｉｔｃｈ：高圧交流負荷開閉器）２６を介して接続されたＴｒ（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ：変圧器）２８によって降圧された電力を負荷（例えば、照明機器、ＩＴ／ＯＡ機器、空調機器、冷凍・冷蔵機器、電動工作機器、コンプレッサ等）に供給する複数の電力系統３２が接続されている。
【００４０】
電力負荷平準化装置１は、主として、受電点用電力計測器１１、機器用電力計測器１２、双方向インバータ１３、蓄電池１５、システムコントローラ１７、及びＤＢサーバ１９等を有して構成されている。
【００４１】
受電点用電力計測器１１は、ＶＣＴ２２の二次側で変成された電圧・電流・周波数を検出する。すなわち、受電点用電力計測器１１は、特許請求の範囲に記載の計測手段として機能する。受電点用電力計測器１１は、システムコントローラ１７に接続されており、検出された値は、システムコントローラ１７に出力される。
【００４２】
機器用電力計測器１２は、上述した電力系統３２に取り付けられており、該電力系統３２に接続されている各負荷に供給される電力の電圧・電流・周波数を検出する。機器用電力計測器１２は、システムコントローラ１７に接続されており、検出された電流値（電力値）は、システムコントローラ１７に出力される。
【００４３】
双方向インバータ１３は、５０Ｈｚ／６０Ｈｚの交流電力を直流電力に変換するとともに、リチウムイオン電池１５から出力される直流電力を交流電力に変換し、系統と連系（電圧、周波数の変換や停電時の保護協調）して運転可能な電力変換装置である。双方向インバータ１３は、上述したように系統連系機能を有し、受電された電力を負荷に供給する電力系統３２に接続されている。ここで、双方向インバータ１３の定格出力は、２乃至１０ｋＷであることが好ましい。
【００４４】
インバータ・コントローラ１４は、システムコントローラ１７からの制御信号（情報）に基づいて双方向インバータ１３を駆動する。なお、システムコントローラ１７と、インバータ・コントローラ１４とは、例えば、ＣＡＮ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＲＳ４８５等の通信回線１８で相互に通信可能に接続されている。
【００４５】
蓄電池１５は、双方向インバータ１３に接続され、該双方向インバータ１３を介して、商用電力で充電される一方で、充電電力を放電して負荷に電力を供給する。蓄電池１５としては、エネルギー密度が高く、充放電効率が高いリチウムイオン電池が好適に用いられる。なお、リチウムイオン電池１５の状態、例えば、ＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ  Ｏｆ  Ｃｈａｒｇｅ）や電圧、温度等はＢＣＵ（Ｂａｔｔｅｒｙ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｕｎｉｔ）１６によって監視される。
【００４６】
ＢＣＵ１６は、リチウムイオン電池１５の蓄電量（ＳＯＣ）が足りないときには充電要求をシステムコントローラ１７に出力する。一方、蓄電量が充分であるときには、放電可能であることを示す情報をシステムコントローラ１７に出力する。なお、システムコントローラ１７と、ＢＣＵ１６とは、上述した通信回線１８で相互に通信可能に接続されている。
【００４７】
システムコントローラ１７は、演算を行うＣＰＵ、プログラムやデータ等を記憶するＲＯＭ、演算結果などの各種データを記憶するＲＡＭ、記憶内容が保持されるバックアップＲＡＭ、ＣＰＵに各処理を実行させるためのアプリケーションプログラムや電力消費履歴情報、学習結果（詳細は後述する）等のデータを記憶するハードディスク等の記憶装置、及び入出力Ｉ／Ｆ等を有して構成されている。なお、システムコントローラ１７は、専用機として専用に設計してもよいし、汎用のプログラマブルロジックコントローラ（ＰＬＣ）等を利用して構成してもよい。また、電力消費履歴等のデータは、例えば、通信網を介して接続される外部のＤＢ（データベース）サーバ１９に保存する構成とすることもできる。
【００４８】
システムコントローラ１７は、リチウムイオン電池１５の放電（給電）のタイミング、及び、充電（受電）のタイミングをコントロールする。より具体的には、システムコントローラ１７は、需要電力と蓄電量を予測し、予測した需要電力と蓄電量、及び受電点用電力計測器１１により計測された受電電力に基づいて、受電電力値が予め定められた所定の電力値を超えないように双方向インバータ１３を駆動制御する。
【００４９】
その際に、システムコントローラ１７は、予測した需要電力と蓄電量に基づいて、電力消費のピークとリチウムイオン電池１５の充放電タイミングとの最適化を図ることができ、リチウムイオン電池１５を用いてより効率よく電力ピークカット含む負荷平準化を行う機能を有している。そのため、システムコントローラ１７は、環境情報取得部１７１、記憶部１７２、予測環境情報取得部１７３、需要電力予測部１７４、学習部１７５、充放電制御部１７６を機能的に備えている。システムコントローラ１７では、ハードディスク等に記憶されているプログラムがＣＰＵによって実行されることにより、環境情報取得部１７１、記憶部１７２、予測環境情報取得部１７３、需要電力予測部１７４、学習部１７５、充放電制御部１７６の各機能が実現される。
【００５０】
環境情報取得部１７１は、受電電力（すなわち電気負荷の需要電力）と相関を有する複数の指標値を含んで構成される環境情報を取得する。すなわち、環境情報取得部１７１は、特許請求の範囲に記載の環境情報取得手段として機能する。
【００５１】
ここで、環境情報に含まれる指標値としては、例えば、カレンダー（年月日・時刻・行事等）、気象情報（天候・日照・降雨量・降雪量・風速・風向き・温度・湿度・内外温度差等）、作業計画（電気機器の稼働計画・経営行事・業務パターン等）、災害情報（台風・地震・火山等）、位置情報、標高などが挙げられる。なお、これらは一例であり、環境情報に含まれる指標値はこれらには限られない。また、上述した指標値に加えて、例えば、需要家（電力利用者）情報として、企業情報（業種・従業員数・受電規格・料金等）、事業所情報（建屋構造・空間容積等）、事業形態（オフィス・工場・一般家屋・マンション等）の情報を取得し、記憶しておくことが好ましい。
【００５２】
なお、例えば、初期状態において固有の電力消費履歴情報が蓄積されていない場合には、これらの情報と対応付けられた平均的な需要電力をデフォルトとして備えておき、マッチングを取って需要電力を予測する構成とすることもできる。なお、環境情報（各指標値）は、例えば、ネットワークを経由してＤＢ（データベース）サーバから取得したり、管理者（又はユーザ）による入力操作を受付けることにより取得することができる。環境情報取得部１７１により取得された環境情報は、記憶部１７２に出力される。
【００５３】
記憶部１７２は、計測された受電電力（電気負荷の電力消費）を、上述した環境情報（例えば、業務カレンダー、年月日、時刻、天候、温度・湿度、電気機器稼働状況、作業計画等）と対応付けて、電力消費履歴情報として記憶する。すなわち、記憶部１７２は、特許請求の範囲に記載の記憶手段として機能する。その際に、記憶部１７２は、電気負荷を構成する個別の電気機器（例えば、照明機器、ＩＴ／ＯＡ機器、空調機器、冷凍・冷蔵機器、電動工作機器、コンプレッサ等）、又は複数の電気機器から構成される電気機器群ごとに電力消費履歴を記憶することが好ましい。特に、記憶部１７２は、制御対象の過去数年分のデータ（電力消費履歴）を蓄積し、例えば、平均化したデータを記憶しておくことが好ましい。また、記憶部１７２は、学習部１７５による学習結果（詳細は後述する）を記憶する。記憶部１７２により記憶されている電力消費履歴及び学習結果等のデータは、予測部１７４及び充放電制御部１７６に出力される。
【００５４】
予測環境情報取得部１７３は、予測したい期間（例えば明日）における複数の指標値（例えば、明日の年月日、時刻、天候、温度・湿度の予測、電気機器稼働計画、作業計画等）を予測環境情報として取得する。すなわち、予測環境情報取得部１７３は、特許請求の範囲に記載の予測環境情報取得手段として機能する。ここで、予測環境情報取得部１７３は、需要電力の予測後も継続して（繰り返して）予測環境情報をリアルタイムに取得することが好ましい。なお、予測環境情報取得部１７３により取得された予測環境情報は、需要電力予測部１７４に出力される。
【００５５】
需要電力予測部１７４は、時系列的に記憶されている電力消費履歴情報、及び、取得された所定の予測期間（例えば明日）の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間（例えば明日）の需要電力（デマンド）及び蓄電量（ＳＯＣ）を予測する。すなわち、需要電力予測部１７４は、特許請求の範囲に記載の予測手段として機能する。その際に、需要電力予測部１７４は、個別の電気機器又は電気機器群ごとの電力消費履歴に基づいて、所定の予測期間の需要電力及び蓄電量を予測することが好ましい。
【００５６】
より詳細には、需要電力予測部１７４は、記憶されている環境情報と、取得された予測環境情報との類似度を求め、類似度が最も高い環境情報と対応付けて記憶されている電力消費履歴を用いて、所定の予測期間における需要電力（デマンド）及び蓄電量を予測する。その際に、需要電力予測部１７４は、記憶部１７２により記憶されている学習結果を考慮して、所定の予測期間における需要電力（デマンド）及び蓄電量を予測することが好ましい。なお、需要電力予測部１７４では、環境情報に含まれる指標値毎に補正量を算出して（例えば、記憶されている履歴データの気温と予測された気温との差に基づいて補正量を算出して）、需要電力を補正する構成としてもよい。
【００５７】
また、需要電力予測部１７４は、需要電力の予測後に、予測環境情報取得部１７３により繰り返して（リアルタイムに）予測環境情報（指標値）が取得された場合には、その取得された予測環境情報（指標値）に基づいて、需要電力の予測結果を更新（フィードバック）する。なお、需要電力予測部１７４により予測された需要電力（デマンド）は、学習部１７５及び充放電制御部１７６に出力される。
【００５８】
学習部１７５は、予測された需要電力と、後に実際に計測された受電電力（消費電力）との比較を行い、比較結果を学習する。すなわち、学習部１７５は、特許請求の範囲に記載の学習手段として機能する。なお、学習部１７５による学習結果は記憶部１７２に出力され、該記憶部１７２で記憶される。
【００５９】
充放電制御部１７６は、計測された受電電力（需要電力）が予め定められた所定のしきい値を超えないようにリチウムイオン電池１５の充放電を制御する。特に、充放電制御部１７６は、需要電力予測部１７４による需要電力（デマンド）並びにリチウムイオン電池１５の蓄電量の予測結果、及び所定のしきい値に基づいて、リチウムイオン電池１５の充電・放電を制御する。すなわち、充放電制御部１７６は、特許請求の範囲に記載の充放電制御手段として機能する。
【００６０】
より詳細には、充放電制御部１７６は、予測されたリチウムイオン電池１５の蓄電量（ＳＯＣ）、需要電力（デマンド）、及び所定のしきい値に基づいて、蓄電池１５の充電の要否を判定するとともに、充電時期（タイミング）を決定する。すなわち、充放電制御部１７６は、リチウムイオン電池１５の蓄電量（ＳＯＣ）が予測された需要電力（デマンド）から求められる要求放電量（ピークカット量）よりも多い場合には、リチウムイオン電池１５の充電を禁止し、リチウムイオン電池１５の蓄電量が要求放電量以下の場合には、リチウムイオン電池１５の充電を行う。
【００６１】
その際に、充放電制御部１７６は、例えば、予測された要求放電量（ピークカットに要する電力量）が所定値（例えばＳＯＣで８０％程度）よりも低い場合には、夜間電力を用いてリチウムイオン電池１５を充電することが好ましい。
【００６２】
一方、充放電制御部１７６は、予測された要求放電量（ピークカットに要する電力量）が所定値（例えばＳＯＣで８０％程度）よりも高い場合には、受電電力がピークになると予測される時刻の直前に、リチウムイオン電池１５の充電が完了するようにリチウムイオン電池１５を充電する。すなわち、例えば、給電後、リチウムイオン電池１５をＳＯＣ８０％まで充電し、翌日の給電（放電）直前に満充電にする。このようにすれば、リチウムイオン電池１５の寿命向上と、非常時に備えた電力貯蔵とを両立することができる。
【００６３】
また、充放電制御部１７６は、予測された需要電力（デマンド）の所定時間（例えば３０分）の平均値が所定のしきい値を超えない場合には、当該所定時間内で一時的に計測された電力（実電力値）が所定のしきい値を超えたとしてもリチウムイオン電池１５の放電を禁止する。さらに、充放電制御部１７６は、所定の予測期間内において、所定のしきい値を超える複数の電力ピークが発生すると予測された場合に、２つ目以降の電力ピークをカットするためにリチウムイオン電池１５の蓄電量が足りなくなると予測されるときには、電力ピークと次の電力ピークとの間でリチウムイオン電池１５を充電する。このように、例えば、昼休みの消費電力が低下する時間帯に受電（充電）を行うことで、午前中に給電（放電）した電力を補うことができる。このようにすれば、リチウムイオン電池１５の設備容量を削減することができる。
【００６４】
次に、図２及び図３を併せて参照しつつ、電力負荷平準化装置１の動作について説明する。図２は、電力負荷平準化装置１による電力消費履歴情報（ＤＢ）取得処理の処理手順を示すフローチャートである。また、図３は、電力負荷平準化装置１によるピークカット（負荷平準化）処理の処理手順を示すフローチャートである。まず、図２を参照しつつ、電力負荷平準化装置１による電力消費履歴情報（ＤＢ）取得処理について説明する。この処理は、システムコントローラ１７によって、所定のタイミングで繰り返して実行される。
【００６５】
ステップＳ１００では、受電点用電力計測器１１により検出された受電点における受電電力が読み込まれる。続いて、ステップＳ１０２では、そのときの環境情報（例えば、年月日、時刻、天候、温度・湿度、電気機器稼働計画、作業計画等）が取得される。
【００６６】
次に、ステップＳ１０４では、ステップ１００で読み込まれた受電電力値とステップＳ１０２で取得された環境情報とが関連付けられて、電力消費履歴情報が生成される。続くステップＳ１０５では、母集団の確からしさが判定される。すなわち、予測値に対する確率（予測確率）が係数として予測値に乗じられる（換言すると、予測した値とリアルタイムで計測される値のずれが生じてきた場合にその誤差が係数として予測値に乗じられる）。ここで、上記予測確率は、抽出された元デマンドデータの確からしさを係数とするものである。すなわち、類似の業態、規模、地域、時期等のデータベース化した母集団から近似する需要家のデマンドデータを抽出する際に、例えばそのデータベースの元データ数が少ない場合やデータが欠落しているデータベースを適用する場合に、その確からしさを係数とするものである。
【００６７】
そして、ステップＳ１０６において、ステップＳ１０４で生成された電力消費履歴情報がデータベース（ＤＢ）に追加され記憶される（ＤＢ作成）。その後、本処理から一旦抜ける。なお、本処理が繰り返して実行されることにより、年間／月間／週間の２４時間毎の受電電力（需要電力）がデータベース化される。
【００６８】
次に、図３を参照しつつ、電力負荷平準化装置１によるピークカット（負荷平準化）処理について説明する。この処理も、システムコントローラ１７によって、所定のタイミングで繰り返して実行される。
【００６９】
まず、ステップＳ２００では、記憶されている電力消費履歴情報が読み出される。次に、ステップＳ２０２では、所定の予測期間、すなわち予測したい期間（例えば明日）の予測環境情報（例えば、明日の年月日、時刻、天候、温度・湿度、電気機器稼働計画、作業計画等）が取得される。
【００７０】
そして、ステップＳ２０４において、電量消費履歴情報と予測環境情報とに基づいて、所定の予測期間（例えば明日）の需要電力（デマンド）及び蓄電量が時系列的に予測される。続くステップＳ２０５では、環境情報に含まれる指標値毎に補正量が算出されて（例えば、記憶されている履歴データの気温と予測された気温との差に基づいて補正量が算出されて）、予測された需要電力が補正される。続いて、ステップＳ２０６では、ステップＳ２０４で予測され、ステップＳ２０５で補正された需要電力、蓄電量、及びピークカットしきい値からピークカット電力、ピークカットタイミングが取得される。そして、これらのピークカット電力、ピークカットタイミングに基づいて、リチウムイオン電池１５の充電タイミング・放電タイミング、及び目標蓄電量が設定される。なお、設定されるリチウムイオン電池１５の充電タイミング等については上述したとおりであるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００７１】
次に、ステップＳ２０８では、受電点用電力計測器１１により検出された受電点における受電電力が読み込まれる。続いて、ステップＳ２１０では、需要電力の予測値と実測値（計測された受電電力）とが比較され、比較結果が学習される。
【００７２】
ステップＳ２１２では、双方向インバータ１３の起動条件（上記充電タイミング等の条件）が成立したか否かの判断が行われる。ここで、起動条件が成立している場合には、ステップＳ２１４に処理が移行する。一方、起動条件が成立していないときには、本処理から一旦抜ける。
【００７３】
続くステップＳ２１４では、各種リレーがオン（接続）され、双方向インバータ１３が起動される。そして、ステップＳ２１６において、双方向インバータ１３が駆動されて、電力系統３２から電力が受電され、リチウムイオン電池１５が充電される。
【００７４】
次に、ステップＳ２１８では、リチウムイオン電池１５の充電が完了したか否か（ＳＯＣが目標値に達したか否か）についての判断が行われる。ここで、リチウムイオン電池１５の充電が完了した場合には、ステップＳ２２０に処理が移行する。一方、リチウムイオン電池１５の充電が完了していないときには、リチウムイオン電池１５の充電が継続して実行される。
【００７５】
ステップＳ２２０では、双方向インバータ１３による受電が終了され、リチウムイオン電池１５の充電が終了する。そして、ステップＳ２２０において、双方向インバータ１３が停止される。
【００７６】
一方、ステップＳ２２４では、双方向インバータ１３の起動条件（上記放電タイミング等の条件）が成立したか否かの判断が行われる。ここで、起動条件が成立している場合には、ステップＳ２２６に処理が移行する。一方、起動条件が成立していないときには、本処理から一旦抜ける。
【００７７】
続くステップＳ２２６では、各種リレーがオン（接続）され、双方向インバータ１３が起動される。
【００７８】
次に、ステップＳ２２８では、受電電力値が給電（放電）開始しきい値以上であるか否かについての判断が行われる。ここで、受電電力値が給電開始しきい値以上である場合には、ステップＳ２３０に処理が移行する。一方、受電電力値が給電開始しきい値よりも小さいときには、本処理から一旦抜ける。
【００７９】
ステップＳ２３０では、双方向インバータ１３が駆動されて、リチウムイオン電池１５の電力が電力系統３７に供給（給電）される。ただし、上述したように、予測された需要電力（デマンド）の所定時間（例えば３０分間）の平均値が所定のしきい値を超えない場合には、当該所定時間内で計測された受電電力（実電力値）が所定のしきい値を一時的に超えたとしてもリチウムイオン電池１５の放電が禁止される。
【００８０】
続いて、ステップＳ２３２では、受電電力値が給電（放電）停止しきい値以上であるか否かについての判断が行われる。ここで、受電電力値が給電停止しきい値よりも小さい場合には、ステップＳ２３４に処理が移行する。一方、受電電力値が給電停止しきい値以上のときには、本ステップが繰り返して実行、すなわち、リチウムイオン電池１５からの電力供給が継続して実行される。
【００８１】
ステップＳ２３４では、双方向インバータ１３による給電が終了され、リチウムイオン電池１５の放電（電力供給）が終了する。そして、ステップＳ２３６において、双方向インバータ１３が停止される。
【００８２】
以上、詳細に説明したように、本実施形態によれば、電力消費履歴及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間の需要電力（デマンド）が予測され、その予測結果及び予め設定された所定のしきい値に基づいて、リチウムイオン電池１５の充電・放電が制御される。そのため、将来の任意の時点（所定の予測期間）における需要電力を予測して、リチウムイオン電池１５を適切な状態に充放電制御することができる。その結果、電力消費のピークとリチウムイオン電池１５の充放電タイミングとの最適化を図ることができ、リチウムイオン電池１５を用いてより効率よく電力ピークカット含む負荷平準化を行うことが可能となる。
【００８３】
本実施形態によれば、先を予測してリチウムイオン電池１５の充電の要否（例えば、明日の午後にピークが予測されない場合には、昼休みに充電する必要がない等）、及び、充電が必要な場合には、好適な充電時期（タイミング）を判断することが可能となる。
【００８４】
本実施形態によれば、電気負荷を構成する個別の電気機器、又は電気機器群の電力消費履歴（電力消費パターン）に基づいて需要電力が予測される。よって、より細かくかつ詳細な情報に基づいて需要電力（デマンド）を予測することができる。そのため、所望の期間における需要電力の予測精度を向上させることが可能となる。
【００８５】
本実施形態によれば、類似度（マッチング度）が最も高い環境情報と対応付けて記憶されている電力消費履歴を用いて、所定の予測期間の需要電力が予測される。そのため、所望の期間における需要電力（デマンド）の予測精度を向上させることが可能となる。
【００８６】
本実施形態によれば、予測された需要電力と、実際に計測された受電電力との比較が行われ、その比較結果が学習される。そして、その学習結果を考慮して、所定の予測期間の需要電力が予測される。よって、所望の期間における需要電力（デマンド）の予測精度をより向上させることが可能となる。また、例えば、電気負荷（電気機器）の追加・削減・機種／仕様変更等に対して柔軟に対応することができる。
【００８７】
本実施形態によれば、新たに取得された予測環境情報（すなわち、より確度が高くなった情報）に基づいて、需要電力の予測結果が更新される。そのため、例えば、予測環境情報の更新・変更（例えば、天候や気温の予報、作業計画（電気機器の稼働計画）等の更新・変更）に対してフレキシブルに対応することができる。よって、所望の期間における需要電力（デマンド）の予測精度をより向上させることが可能となる。
【００８８】
また、本実施形態によれば、蓄電池として、充放電効率が高いリチウムイオン電池１５を用いることにより全体効率を向上させることができる。ところで、リチウムイオン電池１５は、満充電状態（高電位状態）で長い時間おいておくと、電解液が電気分解を起こす率が高くなり、劣化が促進される。ここで、本実施形態では、リチウムイオン電池１５の蓄電量（ＳＯＣ）と、予測された需要電力（デマンド）から求められる要求放電量（ピークカット量）との比較結果に応じて、リチウムイオン電池１５の充電の要否が判断される。そのため、適確にピークをカットしつつ、リチウムイオン電池１５の蓄電量（ＳＯＣ）の適正化を図ることができる。よって、リチウムイオン電池１５の寿命低下を抑制することが可能となる。
【００８９】
本実施形態によれば、予測された需要電力の所定時間（例えば３０分）の平均値が所定のしきい値を超えない場合には、当該所定時間内で一時的に計測された受電電力が所定のしきい値を超えたとしてもリチウムイオン電池１５の放電が禁止される。そのため、需要電力（デマンド）の所定時間の平均値が所定のしきい値を超えることを防止しつつ、リチウムイオン電池１５の不必要な放電を防止することが可能となる。
【００９０】
本実施形態によれば、所定の予測期間内（例えば明日）において、所定のしきい値を超える複数（２以上）の電力ピークが発生すると予測された場合に、２つ目以降の電力ピークをカットするためにリチウムイオン電池１５の蓄電量が足りなくなると予測されるときには、電力ピークと次の電力ピークとの間でリチウムイオン電池１５が充電される。そのため、複数の電力ピークを適確にカットしつつ、リチウムイオン電池１５の充放電を適切に管理することが可能となる。また、リチウムイオン電池１５の設備容量を削減することが可能となる。
【００９１】
本実施形態によれば、予測された要求放電量（ピークカットに要する電力量）が所定値（例えばＳＯＣで８０％程度）よりも低い場合には、夜間電力を用いてリチウムイオン電池１５が充電される。そのため、リチウムイオン電池１５の蓄電量（ＳＯＣ）を適切に調節すること、すなわち、リチウムイオン電池１５の劣化を抑制して寿命を向上させることと、電気料金が比較的安い夜間料金を用いてリチウムイオン電池１５の充電を行うことを両立することが可能となる。
【００９２】
一方、本実施形態によれば、予測された要求放電量が所定値（例えばＳＯＣで８０％程度）よりも高い場合には、電力がピークになると予測される直前に、充電が完了するようにリチウムイオン電池１５が充電される。そのため、負荷の需要電力（消費電力）がピークになると予測される時刻に合わせて、放電開始の直前にリチウムイオン電池１５が満充電状態となるように充電される。よって、リチウムイオン電池１５の劣化を抑制して寿命を向上させることが可能となる。
【００９３】
［第２実施形態］
上述した第１実施形態では双方向インバータ１３及びリチウムイオン電池１５（ストリング）を備えていたが、リチウムイオン電池１５に加えて、例えば、太陽光発電装置や風力発電装置、水力発電装置等の自然エネルギー発電装置を系統に連結する構成とすることもできる。そこで、次に、図４を用いて、第２実施形態に係る電力負荷平準化装置２の構成について説明する。図４は、電力負荷平準化装置２の構成を示すブロック図である。なお、図４において第１実施形態と同一又は同等の構成要素については同一の符号が付されている。
【００９４】
電力負荷平準化装置２は、パワーコンディショナ４０と、パワーコンディショナ４０に接続された太陽電池４２（自然エネルギー発電装置）とをさらに備えている点で上述した電力負荷平準化装置１と異なっている。太陽電池４２は、照射される光の量（日射量）に応じて電力を発電する。パワーコンディショナ４０は、系統連系機能を有し、太陽電池４２からの直流電力を交流電力に変換し、その交流電力を電力系統３２に出力する。
【００９５】
また、電力負荷平準化装置２は、システムコントローラ１７に代えて、システムコントローラ１７Ｂを備えている点で上述した電力負荷平準化装置１と異なっている。より詳細には、コントローラ１７Ｂは、環境情報取得部１７１、記憶部１７２、予測環境情報取得部１７３、需要電力予測部１７４、学習部１７５、及び充放電制御部１７６に代えて、環境情報取得部１７１Ｂ、記憶部１７２Ｂ、予測環境情報取得部１７３Ｂ、需要電力予測部１７４Ｂ、学習部１７５Ｂ、及び充放電制御部１７６Ｂを備えている点でシステムコントローラ１７Ｂと異なっている。その他の構成は、上述した電力負荷平準化装置１と同一または同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００９６】
環境情報取得部１７１Ｂは、太陽電池４２の発電量と相関を有する指標値（例えば、天候、日照時間、太陽高度（照射角度）等）をさらに含む環境情報を取得する。記憶部１７２Ｂは、太陽電池４２の発電量の履歴を、環境情報と対応付けて、発電量履歴としてさらに記憶する。
【００９７】
予測環境情報取得部１７３Ｂは、所定の予測期間における指標値（例えば、明日の天候、日照時間、太陽高度（照射角度）等）を予測環境情報として取得する。需要電力予測部１７４Ｂは、発電量履歴、及び所定の予測期間の予測環境情報に基づいて、該所定の予測期間（例えば明日）の太陽電池４２による発電量をさらに予測する。
【００９８】
充放電制御部１７６Ｂは、予測された発電量を考慮して、リチウムイオン電池１５の充電・放電を制御する。その際に、例えば、太陽電池４２で発電した電力を用いて優先的にリチウムイオン電池１５を充電するようにすることが好ましい。ただし、太陽電池４２で発電した電力を直接、受電電力のピークカットに利用してもよい。
【００９９】
本実施形態によれば、太陽電池４２が接続されている高圧受電設備に対しても、電力負荷平準化装置２を適用することが可能となる。また、本実施形態によれば、太陽電池４２で発電された電力をリチウムイオン電池１５に供給するといった協調制御を行うことも可能となる。
【０１００】
特に、本実施形態によれば、太陽電池４２による発電量をも予測して、適切にリチウムイオン電池１５の充電・放電を制御することが可能となる。なお、自然エネルギー発電装置は太陽電池４２に限られることなく、例えば、風力発電装置や水力発電装置等を用いる構成とすることもできる。
【０１０１】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、電力負荷平準化装置１を、工場や事務所等の高圧受電契約の需要家が保有する高圧受電設備（キュービクル）に適用した場合を例にして説明したが、電力負荷平準化装置１は、双方向インバータ１３を単相にすることにより、一般家庭でのピークカット（負荷平準化）にも適用することができる。
【０１０２】
また、上記実施形態では、蓄電池としてリチウムイオン電池を用いたが、リチウムイオン電池に代えて、例えば、鉛蓄電池、ニッケル水素蓄電池、ＮａＳ（ナトリウム硫黄）蓄電池等を用いることもできる。
【０１０３】
また、上記実施形態では、Ｔｒ２９で電圧を落とした後に双方向インバータ１３を接続したが、Ｔｒ２９で降圧する前（上流側）で双方向インバータ１３を接続する構成としてもよい。
【０１０４】
上記実施形態では、需要電力（デマンド）の予測結果に基づいて、リチウムイオン電池１５の充放電を制御したが、予測結果に応じて、例えば、電気機器（電気負荷）の稼働スケジュールを変更するようにしてもよい。
【０１０５】
また、上記実施形態では、任意の期間の需要電力を予測可能であるが、一年の中で最大の受電電力ピーク（電気料金を決定するピーク）が発生する日時を予測し、その最大ピークをカットする構成としてもよい。
【０１０６】
上述した第１実施形態では１つの双方向インバータ１３及びリチウムイオン電池１５（ストリング）を用いたが、ピークカットしたい電力量に応じて、２つ以上のストリング、すなわち双方向インバータ１３及びリチウムイオン電池１５を備える構成としてもよい。
【符号の説明】
【０１０７】
１，２  電力負荷平準化装置
５  高圧受電設備
１１  受電点用電力計測器
１２  機器用電力計測器
１３  双方向インバータ
１４  インバータ・コントローラ
１５  リチウムイオン電池（蓄電池）
１６  ＢＣＵ
１７，１７Ｂ  システムコントローラ
１７１，１７１Ｂ  環境情報取得部
１７２，１７２Ｂ  記憶部
１７３，１７３Ｂ  予測環境情報取得部
１７４，１７４Ｂ  需要電力予測部
１７５，１７５Ｂ  学習部
１７６，１７６Ｂ  充放電制御部
１９  ＤＢサーバ
３２  電力系統
４０  パワーコンディショナ
４２  太陽電池（自然エネルギー発電装置）
【図１】
2016116401.tif 000003
【図２】
2016116401.tif 000004
【図３】
2016116401.tif 000005
【図４】
2016116401.tif 000006