(57)【要約】【課題】帰宅困難者の数を推定する。【解決手段】本帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、ある期間における上記駅からの出場者のうち、ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、（Ｂ）ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、上記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、上記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する処理を含む。【選択図】図１６
2016071474.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、
前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータが実行することを特徴とする帰宅困難者数の指標算出方法。
【請求項２】
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数と、を算出し、
前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータが実行することを特徴とする帰宅困難者数の指標算出方法。
【請求項３】
駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、前記ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出し、
基準期間における入場者の総数と、前記ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、
前記基準期間における出場者の総数と、前記ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出し、
前記出場者数の時間変化と、前記予定入場者数の割合と、前記入場者数の時間変化と、前記予定出場者数の割合と、に基づいて、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を、コンピュータが実行することを特徴とする帰宅困難者数の指標算出方法。
【請求項４】
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻で帰った利用者の人数を算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の人数を算出し、  
前記他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻で帰った利用者の人数と前記他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の人数とに基づき、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を含む請求項３記載の指標算出方法。
【請求項５】
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻に帰った利用者の第１の人数と、前記ある期間において前記他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の第１の総和とを算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の第２の人数と、前記ある期間において前記他の駅から該駅へ来訪した利用者の人数の第２の総和とを算出し、
前記第１の総和と前記第２の総和とが一致するように、前記第１の人数又は前記第２の人数を変更し、
前記変更の結果に基づき、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を含む請求項３記載の指標算出方法。
【請求項６】
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記ある期間において所定の時刻までの前記第１の人数を、所定の人数に変更し、
前記所定の時刻より後の各時刻についての前記第１の人数を、前記ある期間において前記他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の総和を維持しつつ均等比率で増加するように変更する
処理をさらに含む請求項４又は５記載の指標算出方法。
【請求項７】
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻に帰った利用者の第１の人数とを算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の第２の人数を算出し、
前記ある期間において前記他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の第１の総和と前記ある期間において前記他の駅から該駅へ来訪した利用者の人数の第２の総和とを一致させるための係数によって、前記第１の人数又は前記第２の人数を変更し、
前記変更の結果に基づき、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を含む請求項３記載の指標算出方法。
【請求項８】
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記ある期間において所定の時刻までの前記第１の人数を、所定の人数に変更し、
前記所定の時刻より後の各時刻についての前記第１の人数を、前記第１の総和を維持しつつ均等比率で増加させるための第２の係数によって変更する
処理をさらに含む請求項７記載の指標算出方法。
【請求項９】
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、該駅から他の駅へ前記ある時刻に外出した利用者の人数を算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で帰ってきた利用者の人数を算出し、  
該駅から他の駅へ前記ある時刻に外出した利用者の人数と前記他の駅から該駅へ前記ある時刻で帰ってきた利用者の人数とに基づき、前記ある時刻において前記駅にまだ帰ってきていない利用者の人数に関する指標を算出する
処理をさらにコンピュータが実行することを特徴とする請求項３乃至８のいずれか１つ記載の指標算出方法。
【請求項１０】
複数の駅の各々の帰宅困難者数の第１の指標と、前記複数の駅の各々にまだ帰ってきていない利用者の人数の第２の指標とを取得し、
前記複数の駅の各々の第１の指標を、前記複数の駅のうち当該駅以外の駅についての第２の指標値で按分することで、当該駅から帰宅を希望する他の駅毎の利用者数の指標を算出する
処理をコンピュータが実行する指標値算出方法。
【請求項１１】
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出する手段と、
前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する手段と、
を有する情報処理装置。
【請求項１２】
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数と、を算出する手段と、
前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する手段と、
を有する情報処理装置。
【請求項１３】
駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、前記ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出する手段と、
基準期間における入場者の総数と、前記ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、前記基準期間における出場者の総数と、前記ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出する手段と、
前記出場者数の時間変化と、前記予定入場者数の割合と、前記入場者数の時間変化と、前記予定出場者数の割合と、に基づいて、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する手段と、
を有する情報処理装置。
【請求項１４】
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、
前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１５】
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数と、を算出し、
前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１６】
駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、前記ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出し、
基準期間における入場者の総数と、前記ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、
前記基準期間における出場者の総数と、前記ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出し、
前記出場者数の時間変化と、前記予定入場者数の割合と、前記入場者数の時間変化と、前記予定出場者数の割合と、に基づいて、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、交通機関の運行停止等に伴い発生する帰宅困難者の数を推定するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば災害発生時に交通機関が運行を停止すると、外出先に取り残された人々が帰宅困難者になる。このような場合、交通機関では、帰宅困難者数をある程度の精度で把握できることが好ましい。帰宅困難者数を把握できれば、駅係員や警備員の配備を適切に行うことができ、場合によっては代替バスなどの手配も検討しやすくなる。
【０００３】
ある文献には、駅構内の滞留人数を算出することが開示されているが、災害発生時などで駅の外に滞留するような帰宅困難者を算出するようなことはできない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−２２０４９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従って、本発明の目的は、一側面として、帰宅困難者の数を推定するための一つの技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１の態様に係る、帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、ある期間における上記駅からの出場者のうち、ある期間における上記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、（Ｂ）ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、上記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、上記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する処理を含む。
【０００７】
本発明の第２の態様に係る、帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、ある期間における上記駅からの出場者のうち、ある時刻における上記駅への未入場者の総数と、を算出し、（Ｂ）ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、ある時刻における上記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、ある時刻における上記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する処理を含む。
【０００８】
本発明の第３の態様に係る、帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出し、（Ｂ）基準期間における入場者の総数と、ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、（Ｃ）基準期間における出場者の総数と、ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出し、（Ｄ）出場者数の時間変化と、予定入場者数の割合と、入場者数の時間変化と、予定出場者数の割合と、に基づいて、ある時刻における上記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する処理を含む。
【発明の効果】
【０００９】
一側面としては、帰宅困難者の数を推定できるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、実施の形態における入力データの一例を示す図である。
【図２】図２は、実施の形態における基本分析内容を表す図である。
【図３】図３は、実施の形態における基本分析内容を模式的に示す図である。
【図４】図４は、帰宅困難者の最大数を推定する場合を説明するための図である。
【図５】図５は、帰宅困難者の最大数の時間変化を表す図である。
【図６】図６は、変数の説明のための図である。
【図７】図７は、ＰＯｕｔ（ｔ）と入場予定（ｔ）との関係を説明するための図である。
【図８】図８は、入場済（ｔ）とＰＯｕｔ（ｔ）の時間変化を説明するための図である。
【図９】図９は、ＰＯｕｔ（ｔ）及びＰＩｎ（ｔ）の計算を説明するための図である。
【図１０】図１０は、第１の補正処理を説明するための図である。
【図１１】図１１は、第１の補正処理を説明するための図である。
【図１２】図１２は、第２の補正処理を説明するための図である。
【図１３】図１３は、第２の補正処理を説明するための図である。
【図１４】図１４は、第２の補正処理を説明するための図である。
【図１５】図１５は、第１の実施の形態に係るシステムの構成例を示す図である。
【図１６】図１６は、第１の実施の形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
【図１７】図１７は、第１の実施の形態に係る処理の処理フローを示す図である。
【図１８】図１８は、第１の実施の形態に係る処理の処理フローを示す図である。
【図１９】図１９は、出力例を示す図である。
【図２０】図２０は、第２の実施の形態に係る処理の処理フローを示す図である。
【図２１】図２１は、第２の実施の形態に係る処理の処理フローを示す図である。
【図２２】図２２は、第３の実施の形態に係るシステムの構成例を示す図である。
【図２３】図２３は、第３の実施の形態における各駅に設置された情報処理装置の構成例を示す図である。
【図２４】図２４は、運転指令所における情報処理装置の構成例を示す図である。
【図２５】図２５は、第３の実施の形態に係る処理の処理フローを示す図である。
【図２６】図２６は、第３の実施の形態の具体例を示す図である。
【図２７】図２７は、第３の実施の形態の具体例を示す図である。
【図２８】図２８は、第３の実施の形態の具体例を示す図である。
【図２９】図２９は、コンピュータの機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
［実施の形態における考え方］
本実施の形態では、低コストで帰宅困難者の数を推定するため、以下のような前提条件を導入する。
（１）１日の駅入出場者数は、過去データから推定が可能である。
（２）帰宅困難者の推定対象となった路線以外の交通機関の影響は考慮しない。
（３）災害発生時に駅利用者は、移動距離に拘わらず他の駅周辺の自宅に徒歩で帰宅することはないものとする。
（４）着目する駅からの外出者（着目する駅周辺の住人）は、帰宅するために当日中に着目する駅へ列車で戻ってくる。
（５）着目する駅へ来訪した利用者（来訪者とも呼ぶ）は、帰宅するために当日中に着目する駅から列車に乗って帰る。
（６）主に、１日の中で帰宅者が出始める１１時以降において帰宅困難者数を推定する。
１日の中で１０時を過ぎる頃までに自宅へ帰宅する人は殆どいないため（公共機関による調査の結果）、１０時頃までは当該駅で改札を出場した人は，その殆どが着目する駅への来訪者であり，災害発生時に全員が当該駅にて帰宅困難者になると想定しても大きな誤差はない。本実施の形態の適用範囲は１日の中で帰宅者が出始める時刻（推定が困難になり始める時刻）、即ち１１時以降の推定に利用することを想定している。
【００１２】
また、本実施の形態では、入手しやすい駅出場者数及び駅入場者数に基づき、帰宅困難者数を算出する。図１に示すように、例えば各時間帯について、駅入場者数及び駅出場者数を入力する。図１の例では、１時間単位でデータが入力されるので、例えば時間帯「５」は、５時から６時までの間を意味し、現在時刻が１７時であれば、１６時台のデータまでが入力される。例えば、災害発生が１７時３０分であれば、時間帯「１７」に、１７時００分から３０分の間の数値を入力する。
【００１３】
このように駅出場者数及び駅入場者数が得られるが、これらの数値は、図２に示すように４種類の値に分解される。すなわち、駅出場者数は、（１）来訪者数と、（２）帰宅者数とに分解され、駅入場者数は、（３）外出者数と（４）家路に就く者の人数とに分解される。
【００１４】
これを図３に模式的に示す。着目する駅（当該駅）から出場する人は、列車に乗って改札外に出場した者であって、当該駅周辺の企業などに来訪した（１）来訪者であるか、当該駅周辺の自宅に帰宅する（２）帰宅者である。ある時間帯ｔ（略して時刻ｔとも記す）において、来訪者数＋帰宅者数＝駅出場者数（＝Ｏｕｔ（ｔ））となる。
【００１５】
一方、着目する駅（当該駅）へ入場する人は、列車に乗るため改札内に入場した者であって、当該駅周辺の自宅から外出する（３）外出者であるか、当該駅周辺から他の駅周辺にある自宅への（４）家路に就く者である。ある時間帯ｔにおいて、外出者数＋家路に就く者の人数＝駅入場者数（＝Ｉｎ（ｔ））となる。
【００１６】
本実施の形態では、上で述べた前提から、他の駅からの（１）来訪者は、（４）家路に就く者になって、他の駅周辺にある自宅に帰る。また、着目する駅周辺にある自宅からの（３）外出者は、（２）帰宅者として、着目する駅周辺にある自宅に帰る。なお、着目する駅以外の駅の情報については、考慮しないものとする。
【００１７】
このような状況で、災害発生時など列車の運行が停止して帰宅困難者になるのは、基本的には、（１）来訪者である。しかしながら、（１）来訪者のうち、災害発生時には既に着目する駅から自宅に帰ってしまった人がいる。この人は、他の駅周辺にある自宅への（４）家路に就く者である。
【００１８】
従って、帰宅困難者の人数は、以下の式にて得られる。
帰宅困難者人数＝（１）来訪者の人数累計−（４）家路に就く者の人数累計
【００１９】
よって、駅出場者数のうち（１）来訪者の人数の比率、駅入場者数のうち（４）家路に就く人の人数の比率が得られれば、帰宅困難者数を算出できるようになる。
【００２０】
［帰宅困難者の最大数］
図４に模式的に示すように、着目する駅（当該駅）の住人が０人であれば、当該駅から出場した者全員が、当該駅から他の駅に帰宅する。すなわち、当該駅の出場者で、まだ駅周辺の訪問先から駅に戻ってきておらず、改札内に入場していない（未入場）の者全員が帰宅困難者となる。
【００２１】
出場者数累計は、図４右上に示すように、各時間帯の出場者数を加算してゆけば計算できる。住人が０人であれば、出場者数累計は、来訪者数と読み替えることができる。図４右上では、横軸は時間を表し、縦軸は人数を表している。
【００２２】
一方、前提条件に示すように、１日の駅入場者数が過去データから推定されるので、１日の駅入場者数から各時間帯の入場者数を引いてゆけば、図４右下に示すように、家路に就いた人の人数も計算できる。図４右下においても、横軸は時間を表し、縦軸は人数を表している。
【００２３】
よって、着目する駅の利用者が全員来訪者という状態においては、出場者数累計よりも多くの帰宅困難者は存在し得ない、且つ未入場者数よりも多くの帰宅困難者は存在し得ない。すなわち、図５に示すように、各時間帯において出場者数累計と未入場者数とのうち小さい値を、帰宅困難者数の最大値として用いることができる。図５では、横軸は時間を表し、縦軸は人数を表しており、未入場者数（一点鎖線）と出場者数累計（点線）とのうち小さい方の値を採用すると、実線で表される帰宅困難者数の最大値が各時間帯について得られるようになる。
【００２４】
［帰宅困難者数の推定］
上で述べたように着目する駅周辺の住人の人数と、来訪者数との比率が分かれば、より正確に帰宅困難者数を推定できる。そのため、当日中に、再度、着目する駅に戻ってくる利用者に着目する。すなわち、駅出場者のうち、（１）来訪者は、当日中に他の駅周辺にある自宅に帰るために、着目する駅周辺から着目する駅に戻ってくる。ある時刻ｔにおいて、駅周辺から当該駅に戻ってくる利用者の割合をＰＯｕｔ（ｔ）と表す。また、駅入場者のうち、（３）外出者は当日中に帰宅のため他の駅から着目する駅に戻ってくる。ある時刻ｔにおいて、他の駅から当該駅に戻ってくる利用者（すなわち住人）の割合をＰＩｎ（ｔ）と表すものとする。
【００２５】
以下の説明のため、図６を用いて変数の説明を行う。図６において、横軸は時刻を表し、縦軸は人数を表す。前提条件から、全人数＝１日の駅入場者数累計＝１日の駅出場者累計となる。すなわち、駅入場者数累計は、時間が経過すると共に増加して全人数に達し、駅出場者数累計は、時間が経過すると共に増加して全人数に達する。
【００２６】
ある時刻ｔにおいて、全人数＝入場済（ｔ）＋入場予定（ｔ）となる。なお、入場済（ｔ）＝駅入場者累計である。さらに、全人数＝出場予定（ｔ）＋出場済（ｔ）である。なお、出場済（ｔ）＝駅出場者累計である。
【００２７】
このような変数を用いて、ＰＯｕｔ（ｔ）及びＰＩｎ（ｔ）について考察する。
（あ）始発列車について
上で述べた前提条件から、この時点においては「着目する駅からの出場者」は全て「（１）来訪者」であるため、出場者全員が当日中に帰宅のため駅周辺から当該駅に戻ってくる。すなわち、「着目する駅からの出場者」 の中の「（１）来訪者」の割合：ＰＯｕｔ（始発）＝１００％（最大値）である。
【００２８】
（い）始発以降の列車について
「着目する駅からの出場者」の中には、現在時刻より前に当該駅から列車に乗って外出し、他の駅から当該駅に戻ってきた「住人」を含んでいる。
【００２９】
よって、現在時刻より前に、着目する駅に入場した住人の人数が多くなれば、出場者のうち戻ってくる住人の割合が増え、「当該駅からの出場者」の中に含まれる「（１）来訪者」の割合が減少することは明らかである。
【００３０】
ここで「当該駅へ戻ってきた住人」は、当該駅に「入場済」ということがいえるので、「当該駅からの出場者」の中の「（１）来訪者」の割合：ＰＯｕｔ（ｔ）は、「入場済（ｔ）」の人数と負の相関関係にあることが分かる。
【００３１】
ここで、全人数＝入場予定（ｔ）＋入場済（ｔ）が成り立つことから、「入場済（ｔ）」と「入場予定（ｔ）」の相関係数は−１である。
【００３２】
よって、ＰＯｕｔ（ｔ）と「入場予定（ｔ）」の相関係数＝−（ＰＯｕｔ（ｔ）と「入場済（ｔ）」の相関係数）が成り立ち、ＰＯｕｔ（ｔ）と「入場予定（ｔ）」は正の相関関係にあると言える。
【００３３】
（う）最終列車について
前提条件から、「着目する駅の出場者」の中の「（１）来訪者」の割合：ＰＯｕｔ（ｔ）＝０％(最小値)となることは明らかである。すなわち、ＰＯｕｔ（終電）＝０％（最小値）が成り立つ。
【００３４】
再度、図７を用いて説明する。他の駅周辺に自宅がある来訪者は、着目する駅（当該駅）から出場し、その日のうちに、家路に就くため、当該駅に入場する。一方、着目する駅周辺に自宅がある住人は、外出のため当該駅に入場し、その日のうちに、帰宅するため、当該駅から出場する。本実施の形態では、時刻ｔにおいて、着目する駅（当該駅）から出場する利用者のうち、家路に就くため、駅周辺から当該駅に戻ってくる利用者（すなわち来訪者）の割合をＰＯｕｔ（ｔ）と表している。また、時刻ｔにおいて、着目する駅（当該駅）へ入場する利用者のうち、帰宅するため、他の駅から当該駅に戻ってくる利用者（すなわち住人）の割合をＰＩｎ（ｔ）と表している。
【００３５】
始発列車については、始発より前に列車には乗れないため、帰宅する利用者は０であるから、ＰＯｕｔ（始発）＝１００％となる。
【００３６】
始発以降の列車については、入場者数累計（＝（３）外出者数の累計＋（４）家路に就く人の人数の累計）が増加すると、それに伴い（３）外出者数の累計も増加する。（３）外出者数の累計が増加すると、（２）帰宅者数も増加する。（２）帰宅者数が増加すると、出場者数のうち（１）来訪者数の割合は相対的に減少する。よって、入場者数累計の増加に伴い、ＰＯｕｔ（ｔ）は減少する。
【００３７】
最終列車については、終電より後に列車には乗れないので、来訪者は０となり、ＰＯｕｔ（終電）＝０％となる。
【００３８】
以上のことから、時刻ｔにおいて出場者のうち来訪者の割合ＰＯｕｔ（ｔ）は、入場済（ｔ）の人数と負の相関関係にあることが分かる。模式的に示せば図８に示すように、入場済（ｔ）は、始発から終電まで減少することなく増加する関数となるが、ＰＯｕｔ（ｔ）についても、始発から終電まで増加することなく減少する関数となる。図８においても、横軸は時刻を表しており、左側の縦軸は、ＰＯｕｔ（ｔ）［％］を表しており、右側の縦軸は、入場者数累計を表している。
【００３９】
ここで、全人数＝入場予定（ｔ）＋入場済（ｔ）が成り立つことから、入場済（ｔ）と入場予定（ｔ）の相関係数は−１である。よって、ＰＯｕｔ（ｔ）と入場予定（ｔ）の相関係数＝−（ＰＯｕｔ（ｔ）と入場済（ｔ）の相関係数）が成り立ち、ＰＯｕｔ（ｔ）と入場予定（ｔ）は正の相関関係を有すると言える。
【００４０】
ＰＩｎ（ｔ）についてもＰＯｕｔ（ｔ）と同様に考えることで、以下のような関係が得られる。
（あ）始発列車について
ＰＩｎ（始発）＝１００％（最大値）
（い）始発以降の列車について
ＰＩｎ（ｔ）と出場予定（ｔ）は正の相関関係を有する。
（う）最終列車について
ＰＩｎ（終電）＝０％（最小値）
【００４１】
次に、具体的にＰＯｕｔ（ｔ）及びＰＩｎ（ｔ）をどのように計算するのかについて、説明する。図９は、おおよそ図６と同様であるが、時刻ｔにおける出場者数Ｏｕｔ（ｔ）と、時刻ｔにおける入場者数Ｉｎ（ｔ）を表している。時刻ｔ＋１のところにＯｕｔ（ｔ）及びＩｎ（ｔ）を示しているが、時刻ｔから時刻ｔ＋１の直前までの出場者の人数を時刻ｔにおける出場者数Ｏｕｔ（ｔ）で表し、時刻ｔから時刻ｔ＋１の直前までの出場者の人数を入場者数Ｉｎ（ｔ）で表している。
【００４２】
そして、Ｏｕｔ（ｔ）のうち、来訪者の割合ＰＯｕｔ（ｔ）は、以下のように表される。
【００４３】
【数１】
2016071474.tif 000003
【００４４】
また、Ｉｎ（ｔ）のうち、住人の割合ＰＩｎ（ｔ）は、以下のように表される。
【００４５】
【数２】
2016071474.tif 000004
【００４６】
例えば、着目する駅における１日の入場者数が１００人であり、ある時刻ｔにおいて、既に累計で６０人が入場していれば、入場予定（ｔ）＝１００−６０＝４０となる。よって、（１）式から、ＰＯｕｔ（ｔ）＝４０％が、当該駅周辺から当該駅に戻ってくる、すなわち来訪者であると考えられる。例えば、時刻ｔにおける出場者数Ｏｕｔ（ｔ）＝１０であるとすると、１０×０．４＝４人は、来訪者である。
【００４７】
また、着目する駅における１日の出場者数が１００人であり、ある時刻ｔにおいて、既に累計で６０人が出場していれば、出場予定（ｔ）＝１００−６０＝４０となる。よって、（２）式から、ＰＩｎ（ｔ）＝４０％が、他の駅から当該駅に戻ってくる、すなわち住人であると考えられる。例えば、時刻ｔにおける入場者数Ｉｎ（ｔ）＝１０であるとすると、１０×０．４＝４人は、住人である。
【００４８】
ここまでの説明で、帰宅困難者数＝（１）来訪者の人数累計−（４）家路に就く者（来訪者）の人数累計が計算できるようになる。
【００４９】
すなわち、Ｏｕｔ（ｔ）のうち、来訪者の人数（時刻ｔにおける（１）の人数）は、Ｏｕｔ（ｔ）×ＰＯｕｔ（ｔ）となる。また、Ｉｎ（ｔ）のうち、来訪者の人数（時刻ｔにおける（４）の人数）は、Ｉｎ（ｔ）×（１−ＰＩｎ（ｔ））となる。（１−ＰＩｎ（ｔ））は、１−住人の割合＝来訪者の割合を表す。
【００５０】
よって、時刻ｔに改札を通過した者のうち帰宅困難者となる人数は、Ｏｕｔ（ｔ）×ＰＯｕｔ（ｔ）−Ｉｎ（ｔ）×（１−ＰＩｎ（ｔ））となる。
【００５１】
以上から、災害発生時ｔｄの帰宅困難者数は、来訪者数累計−帰宅した来訪者の人数累計であるから、以下のように表される。なお、ｔ＝ＦＴは始発を表す。
【００５２】
【数３】
2016071474.tif 000005
【００５３】
（３）式によれば、おおよその帰宅困難者数を得ることができる。
【００５４】
［帰宅困難者数の補正１］
前提条件から、１日の入場者数＝１日の出場者数として式を展開してきたが、現実のデータでは、「１日の入場者数」と「１日の出場者数」が異なる場合もある。
【００５５】
そのため現実においては、計算結果が「終電時刻前に全利用者が帰宅済み」又は「終電直後に多くの利用者が帰宅困難者になっている」といった結果が出てくる。
【００５６】
従って、帰宅困難者数算出において、来訪者数合計と、来訪者のうちの帰宅者の人数合計とを一致させることによって、１日の入場者数＝１日の出場者数を満たすようにする。
【００５７】
例えば、図１０に示すようなデータが得られたものとする。すなわち、時間帯毎に、（１）来訪者数と、（４）帰宅した来訪者の人数と、それらの差とが示されている。この例では、（１）来訪者数の合計／（４）帰宅した来訪者の人数の合計＝１．１程度であり、１日の滞留人数の増減が＋２６２０人となってしまっている。すなわち、終電後も帰宅できていない利用者が２６２０人存在することになってしまう。
【００５８】
そこで、例えば各時間帯の帰宅した来訪者を１．１倍すると、図１１に示すように、（１）来訪者数の合計＝（４）帰宅した来訪者の人数の合計となるので、１日の滞留人数の増減も０となって、前提条件を満たすようになる。逆に、少ない人数の方に合せるようにしても良い。
【００５９】
［帰宅困難者数の補正２］
ここまでの説明では、来訪者が、着目する駅周辺に何時間滞在するのかを考慮していない。同様に、住人が何時間外出するかについて考慮していない。従って、上で述べたような方法で算出すると、通勤時間帯に入場者が集中する住宅街における駅では、通勤時間帯に帰宅する来訪者数が大きく増加することになる。図１２では、縦軸は、帰宅する来訪者の人数を表しており、横軸は時間を表す。図１２では、１０時までの人数が矩形四角Ｘで表すように非常に多くなっている。
【００６０】
しかしながら、公共機関の調査によると、外出者の帰宅時間の分布は、１０時より前の帰宅は全体の約１％と知られている。
【００６１】
そこで、図１２に模式的に示すように、上で述べた方法で１０時より前に帰宅したと算出された人数の一部を、１１時以降の時間帯Ｙに振り分けるものとする。
【００６２】
例えば図１３に模式的に示すように、１０時に帰宅する来訪者の人数Ｚを、帰宅する来訪者の総数の１％となるように調整し、他の時間帯については、帰宅する来訪者の人数を等しい倍率で増加させる。
【００６３】
図１２と図１３とを重ねると図１４のようになり、１０時における帰宅する来訪者の人数は削減されているが、その他の時間帯に元々の人数に応じた形で割り振られていることが分かる。
【００６４】
次に、より詳細な調整方法を説明する。本実施の形態では１０時より前の時間については、帰宅する来訪者の人数を０に設定し、１０時については、帰宅する来訪者の人数を全体の１％に設定し、１１時以降については、帰宅する来訪者の人数合計を変化させず且つ各時間帯の比率を変化させないように割り振る。
【００６５】
帰宅する来訪者の人数合計をTotalVisitorBackと表し、時刻ｔにおいて帰宅する来訪者の人数をVisitorBack(t)と表し、１０時までに帰宅する来訪者の人数をEarlyと表し、帰宅する来訪者の人数合計の１％をOnePerと表すものとする。そうすると、これらは以下のように表される。なお、ＬＴは、終電時間帯を表し、TotalVisitorComeは、来訪者の人数合計を表している。
【００６６】
【数４】
2016071474.tif 000006
OnePer＝TotalVisitorBack×０．０１
【００６７】
そして１１時以降の時間帯についての補正係数Rev2は、以下のように表される。
【００６８】
【数５】
2016071474.tif 000007
【００６９】
そうすると、１１時以降の各時間帯において帰宅する来訪者の補正後人数Rev2VisitorBack(t)は、以下のとおりになる。
Rev2VisitorBack(t)＝VisitorBack(t)×Rev2
【００７０】
［具体的な実施の形態１］
まず、上で述べた処理を実行するためのシステムを図１５に示す。本実施の形態では、ある日のある時刻（１１時以降の時刻。例えば１７時）に、災害などによって列車の運行が停止になった場合を想定する。
【００７１】
本実施の形態では、図１５に示すように、駅に、１又は複数の改札機２００が設けられており、当該改札機２００は、ネットワーク３００を介して、本実施の形態に係る主要な処理を実行する情報処理装置１００に接続されている。
【００７２】
図１６に、情報処理装置１００の構成例を示す。情報処理装置１００は、入力部１０１と、入力データ格納部１０２と、第１パラメータ算出部１０３と、第１データ格納部１０４と、最大値算出部１０５と、第２データ格納部１０６と、第２パラメータ算出部１０７と、第３データ格納部１０８と、第１補正部１０９と、第４データ格納部１１０と、第２補正部１１１と、第５データ格納部１１２と、算出部１１３と、出力データ格納部１１４と、出力部１１５とを有する。
【００７３】
入力部１０１は、駅係員などからの入力及び改札機２００からの入力（例えば通行情報とも呼ぶ）を受け付け、入力データを入力データ格納部１０２に格納する。第１パラメータ算出部１０３は、入力データ格納部１０２に格納されているデータを用いて、基礎的なパラメータの値を算出し、第１データ格納部１０４に格納する。
【００７４】
最大値算出部１０５は、第１データ格納部１０４に格納されているデータを用いて、帰宅困難者の最大値を算出し、第２データ格納部１０６に格納する。また、第２パラメータ算出部１０７は、入力データ格納部１０２及び第１データ格納部１０４に格納されているデータを用いて、帰宅困難者数の算出に用いられるパラメータの値を算出し、第３データ格納部１０８に格納する。
【００７５】
第１補正部１０９は、第３データ格納部１０８及び入力データ格納部１０２に格納されているデータを用いて、帰宅困難者の算出に用いられるパラメータの値に対する第１の補正処理を行って、処理結果を第４データ格納部１１０に格納する。
【００７６】
第２補正部１１１は、第４データ格納部１１０及び入力データ格納部１０２に格納されているデータを用いて、帰宅困難者数の算出に用いられるパラメータの値に対する第２の補正処理を行って、処理結果を第５データ格納部１１２に格納する。
【００７７】
算出部１１３は、第３データ格納部１０８、第４データ格納部１１０又は第５データ格納部１１２に格納されている処理結果に基づき、補正後の帰宅困難者の人数（推定値）を算出し、出力データ格納部１１４に格納する。場合によっては、補正前の帰宅困難者の人数（推定値）を算出しても良い。
【００７８】
出力部１１５は、第２データ格納部１０６及び出力データ格納部１１４に格納されているデータを、例えば表示装置などの出力装置に出力する。
【００７９】
次に、図１７乃至図１９を用いて、情報処理装置１００の処理内容について説明する。
【００８０】
まず、入力部１０１は、入場者数合計TotalInと、出場者数合計TotalOutと、第１補正係数Rev1と、第２補正係数Rev2との入力を受け付け、入力データ格納部１０２に格納すると共に、改札データ（各時間帯の出場者数Ｏｕｔ（ｔ）及び入場者数Ｉｎ（ｔ））の入力を受け付け、入力データ格納部１０２に格納する（図１７：ステップＳ１）。なお、始発時間帯ＦＴから災害発生時間帯ｔｄまでの改札データを、入力データ格納部１０２に格納する。本日の入場者数合計TotalIn及び出場者数合計TotalOutは、まだ終電になっていないので不明であるから、過去のデータから決定しておく。また、災害発生時間帯ｔｄは、１１時以降であるものとする。
【００８１】
また、第１補正係数Rev1は、第１の補正処理で用いられる補正係数である。そして、来訪者の人数合計／帰宅した来訪者の人数合計で算出されるものであるが、まだ終電になっていないので不明であるから、過去のデータに基づき算出しておく。同様に、第２補正係数Rev2は、第２の補正処理で用いられる補正係数である。そして、上で述べた（５）式で算出されるものであるが、終電になっていないので不明であるから、過去のデータに基づき算出しておく。
【００８２】
そして、例えば第１パラメータ算出部１０３は、ｔをＦＴ（始発時間帯）に設定する（ステップＳ３）。また、第１パラメータ算出部１０３は、時刻ｔにおける入場者数Ｉｎ（ｔ）及び出場者数Ｏｕｔ（ｔ）を、入力データ格納部１０２から読み出す（ステップＳ５）。
【００８３】
そして、第１パラメータ算出部１０３は、読み出した入場者数Ｉｎ（ｔ）及び出場者数Ｏｕｔ（ｔ）から、時刻ｔにおける入場予定人数RemIn(t)（＝入場予定（ｔ））及び出場予定人数RemOut(t)（＝出場予定（ｔ））を算出し、第１データ格納部１０４に格納する（ステップＳ７）。
【００８４】
入場予定人数RemIn(ＦＴ)＝入場者数合計TotalInとなる。ｔがＦＴでなければ、入場予定人数RemIn(t)＝RemIn(ｔ−１)−Ｉｎ（ｔ−１）と算出する。なお、ｔ−１は、ｔより１単位時間前の時刻を表す。
【００８５】
同様に、出場予定人数RemOut(ＦＴ)＝出場者数合計TotalOutとなる。ｔがＦＴでなければ、出場予定人数RemOut(t)＝RemOut(ｔ−１)−Ｏｕｔ（ｔ−１）と算出する。
【００８６】
そうすると、最大値算出部１０５は、第１データ格納部１０４に格納されているデータから、帰宅困難者の最大値RefMax(t)を算出し、第２データ格納部１０６に格納する（ステップＳ９）。
【００８７】
本ステップでは、出場者数累計CumOut(t)を用意する。ｔ＝ＦＴであればCumOut(t)＝Out(t)であり、それ以外の時刻ｔであればCumOut(t)＝CumOut(t-1)＋Ｏｕｔ（ｔ）で算出される。
【００８８】
そして、帰宅困難者の最大値RefMax(t)は、RemIn(t)≧CumOut(t)が成り立つ場合には、RefMax(t)＝RemIn(t)となり、RemIn(t)＜CumOut(t)が成り立つ場合には、RefMax(t)＝CumOut(t)となる。
【００８９】
また、第２パラメータ算出部１０７は、入力データ格納部１０２及び第１データ格納部１０４に格納されているデータを用いて、時刻ｔにおいて、来訪者の割合ＰＯｕｔ（ｔ）及び住人の割合ＰＩｎ（ｔ）を算出し、第３データ格納部１０８に格納する（ステップＳ１１）。
【００９０】
具体的には、来訪者の割合ＰＯｕｔ（ｔ）＝RemIn(t)／TotalInを算出し、住人の割合ＰＩｎ（ｔ）＝RemOut(t)／TotalOutを算出する。
【００９１】
さらに、第２パラメータ算出部１０７は、入力データ格納部１０２及び第３データ格納部１０８に格納されているデータから、時刻ｔにおいて、来訪者の人数VisitorCome(t)、帰宅した来訪者の人数VisitorBack(t)及びそれらの差VisitorStay(t)を算出し、第３データ格納部１０８に格納する（ステップＳ１３）。
【００９２】
来訪者の人数VisitorCome(t)＝Ｏｕｔ（ｔ）×ＰＯｕｔ（ｔ）であり、帰宅する来訪者の人数VisitorBack(t)＝Ｉｎ（ｔ）×（１−ＰＩｎ（ｔ））である。
【００９３】
そして、VisitorStay(t)＝VisitorCome(t)−VisitorBack(t)で算出される。このVisitorStay(t)を、始発時間帯から災害発生時ｔｄ（＝ｔ）まで累積することで、補正前の帰宅困難者数が得られる。
【００９４】
その後、第１補正部１０９は、第１補正係数による第１の補正処理を、第３データ格納部１０８に格納されている来訪者の人数、帰宅した来訪者の人数及びそれらの差に対して実行し、来訪者の補正後人数Rev1VisitorCome(t)、帰宅した来訪者の補正後人数Rev1VisitorBack(t)及びそれらの差Rev1VisitorStay(t)を第４データ格納部１１０に格納する（ステップＳ１５）。
【００９５】
具体的には、Rev1が１以上であれば、Rev1VisitorCome(t)＝VisitorCome(t)とし、Rev1VisitorBack(t)＝VisitorBack(t)×Rev1とする。一方、Rev1が１未満であれば、Rev1VisitorCome(t)＝VisitorCome(t)／Rev1とし、Rev1VisitorBack(t)＝VisitorBack(t)とする。そして、Rev1VisitorStay(t)＝Rev1VisitorCome(t)−Rev1VisitorBack(t)で算出される。
【００９６】
このRev1VisitorStay(t)を、始発時間帯から災害発生時ｔｄまで累積することで、第１の補正処理後の帰宅困難者数が得られる。
【００９７】
そして、例えば第１パラメータ算出部１０３は、時刻ｔ＋１の改札データが入力データ格納部１０２に格納されているか否かを判断する（ステップＳ１７）。時刻ｔ＋１の改札データが存在する場合には、例えば第１パラメータ算出部１０３は、ｔを１インクリメントし（ステップＳ１９）、処理はステップＳ５に戻る。一方、時刻ｔ＋１の改札データが存在しない場合には、処理は端子Ａを介して図１８の処理に移行する。
【００９８】
図１８の処理の説明に移行して、第２補正部１１１は、第４データ格納部１１０に格納されているデータから、始発から１０時（１０時の時間帯）までに帰宅した来訪者の人数Earlyを算出して、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ２１）。
【００９９】
具体的には、以下の式でEarlyを算出する。
【０１００】
【数６】
2016071474.tif 000008
【０１０１】
そして、第２補正部１１１は、入力データ格納部１０２に格納されている第２の補正係数を用いて、１日分の来訪者の人数合計Rev1TotalVisitorCome（＝１日分の帰宅した来訪者の人数合計Rev1TotalVisitorBack）を算出し、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ２３）。
【０１０２】
（５）式の考え方に基づき、Rev1TotalVisitorComeは以下のように算出される。
Rev1TotalVisitorCome＝（Early×Rev2）／（Rev2−０．９９）
【０１０３】
なお、上で述べたOnePerは、Rev1TotalVisitorCome×０．０１にて算出される。
【０１０４】
そして、第２補正部１１１は、時刻ｔまでの各時刻について、帰宅した来訪者の人数を補正し、補正後の帰宅した来訪者の人数Rev2VisitorBack(t)を、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ２５）。
【０１０５】
具体的には、ｔが１０未満であれば、Rev2VisitorBack(t)＝０に設定する。さらに、ｔ＝１０であれば、Rev2VisitorBack(t)＝OnePerに設定する。さらに、それ以外のｔについては、Rev2VisitorBack(t)＝Rev1VisitorBack(t)×Rev2に設定する。
【０１０６】
そして、第２補正部１１１は、第５データ格納部１１２に格納されているデータから、時刻ｔまでの各時刻について、来訪者の人数と帰宅した来訪者の人数の差Rev2VisitorStay(t)を算出し、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ２７）。
【０１０７】
具体的には、Rev2VisitorStay(t)＝Rev1VisitorCome(t)−Rev2VisitorBack(t)を算出する。
【０１０８】
そして、算出部１１３は、時刻ｔについての帰宅困難者数を算出し、出力データ格納部１１４に格納する（ステップＳ２９）。すなわち、始発から時刻ｔ（＝災害発生時ｔｄ）まで、Rev2VisitorStay(t)を累積する。
【０１０９】
なお、補正前の帰宅困難者数を、VisitorStay(t)を始発から時刻ｔ（＝災害発生時ｔｄ）まで累積することで算出するようにしても良い。また、第１の補正処理後の帰宅困難者数を、Rev1VisitorStay(t)を始発から時刻ｔ（＝災害発生時ｔｄ）まで累積することで算出するようにしても良い。また、最終結果だけではなく、各時刻における累積値を保持しておくことで、途中経過を示すこともできるようになる。
【０１１０】
出力部１１５は、第２データ格納部１０６に格納されている帰宅困難者数の最大値と、出力データ格納部１１４に格納されている帰宅困難者数とを、例えば表示装置などの出力装置に出力する（ステップＳ３１）。
【０１１１】
例えば、図１９に示すような表示を行う。例えば１７時に災害が発生した場合には、１６時台までのデータを入力する。そうすると、図１９に示すように、１６時台までの帰宅困難者数の最大値及び補正後の帰宅困難者数を示すことができるようになる。図１９の図では、縦軸は人数を表し、横軸は時間を表す。なお、このようなグラフではなく、最終的な算出結果の数値を示すようにしても良い。
【０１１２】
［具体的な実施の形態２］
本実施の形態では、過去のある日におけるデータを用いて、過去のある日における帰宅困難者数の変化を、例えば災害発生前に把握する場合に行われる処理について説明する。第１の実施の形態では得られなかった値が、実際の改札データから得られるようになるため、一部の処理が異なる。
【０１１３】
本実施の形態に係る情報処理装置も、第１の実施の形態に係る情報処理装置１００と同様の構成を有する。
【０１１４】
次に、本実施の形態に係る情報処理装置１００の処理内容を図２０及び図２１を用いて説明する。
【０１１５】
まず、入力部１０１は、改札データ（各時間帯の出場者数Ｏｕｔ（ｔ）及び入場者数Ｉｎ（ｔ））の入力を受け付け、入力データ格納部１０２に格納する（図２０：ステップＳ４１）。なお、始発時間帯ＦＴから終電時間帯ＬＴまでの改札データを、入力データ格納部１０２に格納する。補正係数については以下で算出できるので入力せずとも良い。
【０１１６】
また、第１パラメータ算出部１０３は、各時刻ｔの出場者数Ｏｕｔ（ｔ）を合計することで出場者数合計TotalOutを算出し、各時刻ｔの入場者数Ｉｎ（ｔ）を合計することで入場者合計TotalInを算出し、例えば入力データ格納部１０２に格納する（ステップＳ４３）。
【０１１７】
そして、例えば第１パラメータ算出部１０３は、ｔをＦＴ（始発時間帯）に設定する（ステップＳ４５）。また、第１パラメータ算出部１０３は、時刻ｔにおける入場者数Ｉｎ（ｔ）及び出場者数Ｏｕｔ（ｔ）を、入力データ格納部１０２から読み出す（ステップＳ４７）。
【０１１８】
そして、第１パラメータ算出部１０３は、読み出した入場者数Ｉｎ（ｔ）及び出場者数Ｏｕｔ（ｔ）から、時刻ｔにおける入場予定人数RemIn(t)（＝入場予定（ｔ））及び出場予定人数RemOut(t)（＝出場予定（ｔ））を算出し、第１データ格納部１０４に格納する（ステップＳ４９）。
【０１１９】
入場予定人数RemIn(ＦＴ)＝入場者数合計TotalInとなる。ｔがＦＴでなければ、入場予定人数RemIn(t)＝RemIn(ｔ−１)−Ｉｎ（ｔ−１）と算出する。なお、ｔ−１は、ｔより１単位時間前の時刻を表す。
【０１２０】
同様に、出場予定人数RemOut(ＦＴ)＝出場者数合計TotalOutとなる。ｔがＦＴでなければ、出場予定人数RemOut(t)＝RemOut(ｔ−１)−Ｏｕｔ（ｔ−１）と算出する。
【０１２１】
そうすると、最大値算出部１０５は、第１データ格納部１０４に格納されているデータから、帰宅困難者数の最大値RefMax(t)を算出し、第２データ格納部１０６に格納する（ステップＳ５１）。
【０１２２】
本ステップでは、出場者数累計CumOut(t)を用意する。ｔ＝ＦＴであればCumOut(t)＝Out(t)であり、それ以外の時刻ｔであればCumOut(t)＝CumOut(t-1)＋Ｏｕｔ（ｔ）で算出される。
【０１２３】
そして、帰宅困難者の最大値RefMax(t)は、RemIn(t)≧CumOut(t)が成り立つ場合には、RefMax(t)＝RemIn(t)となり、RemIn(t)＜CumOut(t)が成り立つ場合には、RefMax(t)＝CumOut(t)となる。
【０１２４】
また、第２パラメータ算出部１０７は、入力データ格納部１０２及び第１データ格納部１０４に格納されているデータを用いて、時刻ｔにおいて、来訪者の割合ＰＯｕｔ（ｔ）及び住人の割合ＰＩｎ（ｔ）を算出し、第３データ格納部１０８に格納する（ステップＳ５３）。
【０１２５】
具体的には、来訪者の割合ＰＯｕｔ（ｔ）＝RemIn(t)／TotalInを算出し、住人の割合ＰＩｎ（ｔ）＝RemOut(t)／TotalOutを算出する。
【０１２６】
さらに、第２パラメータ算出部１０７は、入力データ格納部１０２及び第３データ格納部１０８に格納されているデータから、時刻ｔにおいて、来訪者の人数VisitorCome(t)、帰宅した来訪者の人数VisitorBack(t)及びそれらの差VisitorStay(t)を算出し、第３データ格納部１０８に格納する（ステップＳ５５）。
【０１２７】
来訪者の人数VisitorCome(t)＝Ｏｕｔ（ｔ）×ＰＯｕｔ（ｔ）であり、帰宅する来訪者の人数VisitorBack(t)＝Ｉｎ（ｔ）×（１−ＰＩｎ（ｔ））である。
【０１２８】
そして、VisitorStay(t)＝VisitorCome(t)−VisitorBack(t)で算出される。このVisitorStay(t)を、始発時間帯から順番に加算してゆけば、各時刻の補正前の帰宅困難者数が得られる。
【０１２９】
ステップＳ４５乃至Ｓ５５については、ステップＳ３乃至Ｓ１３と同様である。
【０１３０】
そして、例えば第１パラメータ算出部１０３は、時刻ｔが終電時間帯ＬＴに達したか否かを判断する（ステップＳ５７）。時刻ｔが終電時間帯ＬＴに達していない場合には、例えば第１パラメータ算出部１０３は、ｔを１インクリメントし（ステップＳ５９）、処理はステップＳ４７に戻る。
【０１３１】
一方、時刻ｔが終電時間帯ＬＴに達した場合、第１補正部１０９は、第１補正係数Rev1を算出し、各時刻ｔについて、第３データ格納部１０８に格納されている来訪者の人数VisitorCome(t)、帰宅した来訪者の人数VisitorBack(t)及びそれらの差VisitorStay(t)に対して第１の補正処理を実行し、来訪者の補正後人数Rev1VisitorCome(t)、帰宅した来訪者の補正後人数Rev1VisitorBack(t)及びそれらの差Rev1VisitorStay(t)を第４データ格納部１１０に格納する（ステップＳ６１）。
【０１３２】
第１の補正係数は、以下の式にて算出される。
【０１３３】
【数７】
2016071474.tif 000009
【０１３４】
そして、Rev1が１以上であれば、Rev1VisitorCome(t)＝VisitorCome(t)とし、Rev1VisitorBack(t)＝VisitorBack(t)×Rev1とする。一方、Rev1が１未満であれば、Rev1VisitorCome(t)＝VisitorCome(t)／Rev1とし、Rev1VisitorBack(t)＝VisitorBack(t)とする。そして、Rev1VisitorStay(t)＝Rev1VisitorCome(t)−Rev1VisitorBack(t)で算出される。
【０１３５】
このRev1VisitorStay(t)を、始発時間帯から順番に加算してゆけば、各時刻の第１の補正処理後の帰宅困難者数が得られる。
【０１３６】
その後、処理は端子Ｂを介して図２１の処理に移行する。
【０１３７】
図２１の処理の説明に移行して、第２補正部１１１は、第４データ格納部１１０に格納されているデータから、始発から１０時（１０時の時間帯）までに帰宅した来訪者の人数Earlyを算出して、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ６３）。ステップＳ２１と同様の演算を行う。
【０１３８】
そして、第２補正部１１１は、第４データ格納部１１０に格納されているデータから、１日分の来訪者の人数合計Rev1TotalVisitorCome及び１日分の帰宅した来訪者の人数合計Rev1TotalVisitorBackを算出し、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ６５）。
【０１３９】
Rev1TotalVisitorCome及びRev1TotalVisitorBackについては、以下のように算出される。
【０１４０】
【数８】
2016071474.tif 000010
【０１４１】
さらに、第２補正部１１１は、第２の補正係数Rev2及びパラメータOnePerを算出し、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ６７）。
【０１４２】
パラメータOnePerは、Rev1TotalVisitorCome×０．０１にて算出される。
【０１４３】
第２の補正係数Rev2は、以下の式で算出される。
【０１４４】
【数９】
2016071474.tif 000011
【０１４５】
そして、第２補正部１１１は、各時刻ｔについて、パラメータOnePer、第２の補正係数Rev2を用いて、帰宅した来訪者の人数を補正し、補正後の帰宅した来訪者の人数Rev2VisitorBack(t)を、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ６９）。
【０１４６】
具体的には、ｔが１０未満であれば、Rev2VisitorBack(t)＝０に設定する。さらに、ｔ＝１０であれば、Rev2VisitorBack(t)＝OnePerに設定する。さらに、それ以外のｔについては、Rev2VisitorBack(t)＝Rev1VisitorBack(t)×Rev2に設定する。
【０１４７】
そして、第２補正部１１１は、第５データ格納部１１２に格納されているデータから、各時刻ｔについて、来訪者の人数と帰宅した来訪者の人数の差Rev2VisitorStay(t)を算出し、第５データ格納部１１２に格納する（ステップＳ７１）。
【０１４８】
具体的には、Rev2VisitorStay(t)＝Rev1VisitorCome(t)−Rev2VisitorBack(t)を算出する。
【０１４９】
そして、算出部１１３は、各時刻ｔについて、帰宅困難者数Rev2Ref2を算出し、出力データ格納部１１４に格納する（ステップＳ７３）。すなわち、始発時間帯ＦＴから終電時間帯ＬＴまでの各時刻ｔについて、Rev2VisitorStay(t)を累積する。
【０１５０】
すなわち、Rev2Ref2(FT)＝Rev2VisitorStay(FT)であり、それ以外の時刻ｔについては、Rev2Ref2(t)＝Rev2Ref2(t-1)＋Rev2VisitorStay(t)である。
【０１５１】
なお、補正前の帰宅困難者数を、VisitorStay(t)を始発から各時刻ｔについて加算してゆくことで算出するようにしても良い。また、第１の補正処理後の帰宅困難者数を、Rev1VisitorStay(t)を始発から各時刻ｔについて加算することで算出するようにしても良い。
【０１５２】
出力部１１５は、第２データ格納部１０６に格納されている帰宅困難者数の最大値と、出力データ格納部１１４に格納されている帰宅困難者数とを、例えば表示装置などの出力装置に出力する（ステップＳ７５）。
【０１５３】
このようにすれば、図１９のようなグラフにおいて、始発時間帯ＦＴから終電時間帯ＬＴまで帰宅困難者数の最大値及び補正後の帰宅困難者数の時間変化が示されるようになる。なお、このようなグラフではなく、数値のリストとして示すようにしても良い。
【０１５４】
このようにすれば、例えば災害発生前の訓練などにおいて、１日の傾向を把握できるようになる。
【０１５５】
［その他の実施の形態］
上で述べた実施の形態では、各駅で自分の駅の帰宅困難者数を推定するものであった。これに対して代替バスを手配する場合等では、他の駅の状態を踏まえて、他の各駅に帰る利用者数を推定することになる。以下、このための処理について説明する。
【０１５６】
本実施の形態では、図２２に示すように、各駅に設置された情報処理装置１００ｂ（図２２では駅Ａ乃至Ｃなど）が、インターネットなどのネットワーク４００を介して、運転指令所などに設置されている情報処理装置１５０に接続されている。
【０１５７】
本実施の形態に係る、各駅の情報処理装置１００ｂは、図２３に示すような構成を有する。情報処理装置１００ｂとの差は、第２算出部１１６と、第２出力データ格納部１１７とが追加された点と、出力部１１５が、データ送信機能をも有するように変更された出力部１１５ｂに変更された点である。
【０１５８】
第２算出部１１６は、第３データ格納部１０８及び入力データ格納部１０２に格納されているデータを用いて、他の駅から着目する駅（当該駅）に帰ってきていない外出者の人数を算出する。
【０１５９】
図２４に、運転指令所に設置された情報処理装置１５０は、受信部１５１と、第１データ格納部１５２と、内訳算出部１５３と、第２データ格納部１５４と、出力部１５５とを有する。
【０１６０】
受信部１５１は、駅に設置された情報処理装置１００ｂからデータを受信し、第１データ格納部１５２に格納する。内訳算出部１５３は、各駅について、当該駅の帰宅困難者数のうち他の駅に帰りたい帰宅困難者の数を内訳として算出し、第２データ格納部１５４に格納する。出力部１５５は、第２データ格納部１５４に格納されたデータを用いて出力データを生成して、表示装置などの出力装置に出力する。
【０１６１】
次に、本実施の形態に係るシステムの処理内容を、図２５を用いて説明する。なお、図２５では、１つの駅における情報処理装置１００ｂの処理を示すが、他の駅における情報処理装置１００ｂも同様の処理を行うものとする。
【０１６２】
まず、各駅の情報処理装置１００ｂは、例えば第１の実施の形態で述べたような方法で帰宅困難者数（例えば第２の補正処理後の帰宅困難者数）を算出する（ステップＳ１０１）。
【０１６３】
また、情報処理装置１００ｂの第２算出部１１６は、災害発生時ｔｄにおいて当該駅に帰ってきていない外出者の人数を、入力データ格納部１０２に格納されている入場者数Ｉｎ（ｔ）及び出場者数Ｏｕｔ（ｔ）並びに第３データ格納部１０８に格納されているＰＯｕｔ（ｔ）及びＰＩｎ（ｔ）から算出し、第２出力データ格納部１１７に格納する（ステップＳ１０３）。
【０１６４】
ある時刻ｔにおける出場者数Ｏｕｔ（ｔ）のうち、（２）帰宅者の人数は、Ｏｕｔ（ｔ）×（１−ＰＯｕｔ（ｔ））で算出される。ＰＯｕｔ（ｔ）は、来訪者の割合であり、（１−ＰＯｕｔ（ｔ））は、帰宅者の割合を表す。
【０１６５】
一方、ある時刻ｔにおける入場者数Ｉｎ（ｔ）のうち、（３）外出者の人数は、Ｉｎ（ｔ）×ＰＩｎ（ｔ）で算出される。
【０１６６】
そして、時刻ｔに改札に入場した利用者のうちどこかの駅で帰宅困難者となる人数は、（３）外出者の人数−（２）帰宅者の人数＝Ｉｎ（ｔ）×ＰＩｎ（ｔ）−Ｏｕｔ（ｔ）×（１−ＰＯｕｔ（ｔ））となる。
【０１６７】
以上のことから、災害発生時ｔｄにおいて当該駅に帰ってきていない外出者の人数は、以下の式で表される。
【０１６８】
【数１０】
2016071474.tif 000012
【０１６９】
このような式によって当該駅に帰ってきていない外出者の人数が計算される。
【０１７０】
そして、出力部１１５ｂは、帰宅困難者数及び当該駅に帰ってきていない外出者の人数を、運転指令所に設置された情報処理装置１５０に送信する（ステップＳ１０５）。
【０１７１】
情報処理装置１５０の受信部１５１は、帰宅困難者数及び当該駅に帰ってきていない外出者の人数を受信し、第１データ格納部１５２に格納する（ステップＳ１０７）。
【０１７２】
そして、内訳算出部１５３は、第１データ格納部１５２に格納されているデータから、各駅について、当該駅から他の駅に帰りたい帰宅困難者の内訳を算出し、第２データ格納部１５４に格納する（ステップＳ１０９）。
【０１７３】
具体的には、駅Ｘの帰宅困難者数Ｘrを、他の各駅について得られた当該駅に帰ってきていない外出者の人数ＳdrA乃至ＳdrD（例えば駅Ａから駅Ｄの場合）で按分する。
【０１７４】
より具体的には、駅Ｘで駅Ａに帰りたい外出者は、Ｘr×ＳdrA／ΣiＳdri（駅ＸのＳdrXは除く）によって算出される。
【０１７５】
同様に、駅Ｘで駅Ｂに帰りたい外出者は、Ｘr×ＳdrB／ΣiＳdri（駅ＸのＳdrXは除く）によって算出される。
【０１７６】
駅Ｘで駅Ｃに帰りたい外出者は、Ｘr×ＳdrC／ΣiＳdri（駅ＸのＳdrXは除く）によって算出される。
【０１７７】
駅Ｘで駅Ｄに帰りたい外出者は、Ｘr×ＳdrD／ΣiＳdri（駅ＸのＳdrXは除く）によって算出される。
【０１７８】
例えば図２６のような状況を想定する。図２６の例では、駅ＡのＳdrA＝４５、駅ＢのＳdrB＝１２０、駅ＣのＳdrC＝１３５、駅ＤのＳdrD＝１８０であるものとする。なお、駅Ｘの帰宅困難者Ｘr＝１６０とする。
【０１７９】
なお、駅Ａに帰りたい人は、駅Ａに帰ってきていない外出者ということである。
【０１８０】
この場合には、図２７に示すように、駅ＡについてはＳdrA＝４５であり、ＳdrA＋ＳdrB＋ＳdrC＋ＳdrD＝４８０であるから、駅Ｘで駅Ａに帰りたい外出者は、１６０×４５／４８０＝１５と算出される。
【０１８１】
同様に、駅ＢについてはＳdrB＝１２０であるから、駅Ｘで駅Ｂに帰りたい外出者は、１６０×１２０／４８０＝４０と算出される。
【０１８２】
さらに、駅ＣについてはＳdrC＝１３５であるから、駅Ｘで駅Ｃに帰りたい外出者は、１６０×１３５／４８０＝４５と算出される。
【０１８３】
さらに、駅ＤについてはＳdrD＝１８０であるから、駅Ｘで駅Ｄに帰りたい外出者は、１６０×１８０／４８０＝６０と算出される。
【０１８４】
駅Ｘ以外の駅Ａ乃至Ｄについても図２７に示すような演算を行う。
【０１８５】
そして、出力部１５５は、第２データ格納部１５４に格納されているデータから、出力データを生成し、表示装置などの出力装置に出力する（ステップＳ１１１）。
【０１８６】
例えば、図２７のようなテーブル形式で、ユーザに提示するようにしても良い。さらに、使用可能な代替バスの台数と定員を入力することで、帰宅困難者の割り振りを自動的に行うようにしても良い。図２７の例では、図２８に模式的に示すように、駅Ａ及び駅Ｂに帰りたい外出者は合計５５人であるから、ルート１として１台のバスを割り当て、駅Ｃ及び駅Ｄに帰りたい外出者は合計１０５人であるから、ルート２として２台のバスを割り当てる。このような処理を自動的に行うのではなく、ユーザが行うようにしても良い。
【０１８７】
このようにすれば、帰りたい人が多い方面や駅等が把握しやすくなるので、振り替え輸送の計画などが立てやすくなる。
【０１８８】
この例では、運転指令所に設置された情報処理装置１５０が、各駅のデータを受信して処理するような態様を示したが、例えば、各駅に設置された情報処理装置１００ｂが、互いに当該駅に帰ってきていない外出者の人数をやりとりして、各駅に設置された情報処理装置１００ｂが帰宅困難者の内訳を算出しても良い。
【０１８９】
以上本発明に実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。
【０１９０】
例えば、情報処理装置１００、１００ｂ及び１５０の機能ブロック構成は一例であって、必ずしもプログラムモジュール構成とは一致しない場合もある。また、処理フローについても、処理結果が変わらない限り、処理順番を入れ替えたり、複数のステップを並行して実行するようにしても良い。
【０１９１】
さらに、情報処理装置１５０で他の情報処理装置１００ｂからデータを受信して自動的に処理を行うのではなく、情報処理装置１００ｂからメールなどの方法でデータを受信した上で、ユーザが情報処理装置１５０の第１データ格納部１５２に入力するようにしても良い。また、第１の補正処理を行わずに、第２の補正処理を行うようにしてもよい。さらに、上で述べた演算とは別の形だが実質的に同一の演算に変更してもよい。
【０１９２】
なお、上で述べた情報処理装置１００、１００ｂ及び１５０は、コンピュータ装置であって、図２９に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ（Central Processing Unit）２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本技術の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。
【０１９３】
以上述べた本実施の形態をまとめると、以下のようになる。
【０１９４】
本実施の形態の第１の態様に係る、帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、ある期間における上記駅からの出場者のうち、ある期間における上記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、（Ｂ）ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、上記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、上記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する処理を含む。
【０１９５】
これによって、例えば１日分のデータが既にある場合における帰宅困難者数の最大値の目安が得られるようになる。
【０１９６】
本発明の第２の態様に係る、帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、ある期間における上記駅からの出場者のうち、ある時刻における上記駅への未入場者の総数と、を算出し、（Ｂ）ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、ある時刻における上記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、ある時刻における上記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて上記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する処理を含む。
【０１９７】
これによって、例えば始発からある時刻までのデータがある場合における帰宅困難者の最大値の目安が得られるようになる。
【０１９８】
本発明の第３の態様に係る、帰宅困難者数の指標算出方法は、（Ａ）駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出し、（Ｂ）基準期間における入場者の総数と、ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、（Ｃ）基準期間における出場者の総数と、ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出し、（Ｄ）出場者数の時間変化と、予定入場者数の割合と、入場者数の時間変化と、予定出場者数の割合と、に基づいて、ある時刻における上記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する処理を含む。
【０１９９】
このようにすれば、より実際に近い帰宅困難者数の目安を得られるようになる。
【０２００】
なお、上で述べた帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、（ｄ１）予定入場者数の割合（例えばＰＩｎ（ｔ））とある時刻における該駅への入場者数（例えばＩｎ（ｔ））とに基づき、他の駅から該駅に来訪してある時刻で帰った利用者の人数（例えばVisitorBack）を算出し、（ｄ２）予定出場者数の割合（例えばＰＯｕｔ（ｔ））とある時刻における該駅からの出場者数（例えばＯｕｔ（ｔ）））とに基づき、他の駅から該駅へある時刻で来訪した利用者の人数（例えばVisitorCome）を算出し、  （ｄ３）他の駅から該駅に来訪してある時刻で帰った利用者の人数と他の駅から該駅へある時刻で来訪した利用者の人数とに基づき、ある時刻における上記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する処理を含むようにしても良い。このようにすれば、例えば実施の形態における補正前の帰宅困難者を各時刻について算出できるようになる。
【０２０１】
また、上で述べた帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、（ｄ１１）予定入場者数の割合とある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪してある時刻に帰った利用者の第１の人数と、ある期間において他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の第１の総和（例えばTotalVisitorBack）とを算出し、（ｄ１２）予定出場者数の割合とある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へある時刻で来訪した利用者の第２の人数と、ある期間において他の駅から該駅へ来訪した利用者の人数の第２の総和（例えばTotalVisitorCome）とを算出し、（ｄ１３）第１の総和と第２の総和とが一致するように、第１の人数又は第２の人数を変更し、（ｄ１４）変更の結果に基づき、ある時刻における上記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する処理を含むようにしても良い。このようにすれば、例えば１日分のデータが既に存在する場合において第１の補正処理後の帰宅困難者数を各時刻について算出できるようになる。
【０２０２】
さらに、上で述べた帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、（ｄ２１）ある期間において所定の時刻までの第１の人数を、所定の人数に変更し、（ｄ２２）所定の時刻より後の各時刻についての第１の人数を、ある期間において他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の総和を維持しつつ均等比率で増加するように変更する処理をさらに含むようにしても良い。このようにすれば、例えば１日分のデータが既にある場合において第２の補正処理後の帰宅困難者数を各時刻について算出できるようになる。
【０２０３】
また、上で述べた帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、（ｄ３１）予定入場者数の割合とある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪してある時刻に帰った利用者の第１の人数とを算出し、（ｄ３２）予定出場者数の割合とある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へある時刻で来訪した利用者の第２の人数を算出し、（ｄ３３）ある期間において他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の第１の総和とある期間において他の駅から該駅へ来訪した利用者の人数の第２の総和とを一致させるための係数（例えばRev1）によって、第１の人数又は第２の人数を変更し、（ｄ３４）変更の結果に基づき、ある時刻における上記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する処理を含むようにしても良い。
【０２０４】
このようにすれば、例えば始発からある時刻までのデータがある場合において第１の補正処理後の帰宅困難者数を各時刻について算出できるようになる。
【０２０５】
さらに、上で述べた帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、（ｄ４１）ある期間において所定の時刻までの第１の人数を、所定の人数に変更し、（ｄ４２）所定の時刻より後の各時刻についての第１の人数を、第１の総和を維持しつつ均等比率で増加させるための第２の係数（例えばRev2）によって変更する処理をさらに含むようにしても良い。このようにすれば、例えば始発からある時刻までのデータがある場合において第２の補正処理後の帰宅困難者数を各時刻について算出できるようになる。
【０２０６】
さらに、第３の態様に係る指標算出方法は、（ｅ）予定入場者数の割合とある時刻における該駅への入場者数とに基づき、該駅から他の駅へある時刻に外出した利用者の人数を算出し、（ｆ）予定出場者数の割合とある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へある時刻で帰ってきた利用者の人数を算出し、（ｇ）該駅から他の駅へある時刻に外出した利用者の人数と他の駅から該駅へある時刻で帰ってきた利用者の人数とに基づき、ある時刻において上記駅にまだ帰ってきていない利用者の人数に関する指標を算出する処理をさらに含むようにしても良い。このようにすれば、この駅に帰ってこれない住人の人数の目安を得ることができるようになる。
【０２０７】
本発明の第４の態様に係る指標算出方法は、（Ａ）複数の駅の各々の帰宅困難者数の第１の指標と、複数の駅の各々にまだ帰ってきていない利用者の人数の第２の指標とを取得し、（Ｂ）複数の駅の各々の第１の指標を、複数の駅のうち当該駅以外の駅についての第２の指標値で按分することで、当該駅から帰宅を希望する他の駅毎の利用者数の指標を算出する処理を含む。このようにすれば、代替バスなどの手配をやりやすくなる。
【０２０８】
なお、上で述べたような処理をコンピュータに実施させるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブル・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭなどの光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ（例えばＲＯＭ）、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納される。なお、処理途中のデータについては、ＲＡＭ等の記憶装置に一時保管される。
【０２０９】
以上の実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０２１０】
（付記１）
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、
前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータが実行することを特徴とする帰宅困難者数の指標算出方法。
【０２１１】
（付記２）
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数と、を算出し、
前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータが実行することを特徴とする帰宅困難者数の指標算出方法。
【０２１２】
（付記３）
駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、前記ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出し、
基準期間における入場者の総数と、前記ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、
前記基準期間における出場者の総数と、前記ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出し、
前記出場者数の時間変化と、前記予定入場者数の割合と、前記入場者数の時間変化と、前記予定出場者数の割合と、に基づいて、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を、コンピュータが実行することを特徴とする帰宅困難者数の指標算出方法。
【０２１３】
（付記４）
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻で帰った利用者の人数を算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の人数を算出し、
前記他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻で帰った利用者の人数と前記他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の人数とに基づき、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を含む付記３記載の指標算出方法。
【０２１４】
（付記５）
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻に帰った利用者の第１の人数と、前記ある期間において前記他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の第１の総和とを算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の第２の人数と、前記ある期間において前記他の駅から該駅へ来訪した利用者の人数の第２の総和とを算出し、
前記第１の総和と前記第２の総和とが一致するように、前記第１の人数又は前記第２の人数を変更し、
前記変更の結果に基づき、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を含む付記３記載の指標算出方法。
【０２１５】
（付記６）
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記ある期間において所定の時刻までの前記第１の人数を、所定の人数に変更し、
前記所定の時刻より後の各時刻についての前記第１の人数を、前記ある期間において前記他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の総和を維持しつつ均等比率で増加するように変更する
処理をさらに含む付記４又は５記載の指標算出方法。
【０２１６】
（付記７）
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、他の駅から該駅に来訪して前記ある時刻に帰った利用者の第１の人数とを算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で来訪した利用者の第２の人数を算出し、
前記ある期間において前記他の駅から該駅に来訪して帰った利用者の人数の第１の総和と前記ある期間において前記他の駅から該駅へ来訪した利用者の人数の第２の総和とを一致させるための係数によって、前記第１の人数又は前記第２の人数を変更し、
前記変更の結果に基づき、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を含む付記３記載の指標算出方法。
【０２１７】
（付記８）
前記帰宅困難者数に関する指標を算出する処理が、
前記ある期間において所定の時刻までの前記第１の人数を、所定の人数に変更し、
前記所定の時刻より後の各時刻についての前記第１の人数を、前記第１の総和を維持しつつ均等比率で増加させるための第２の係数によって変更する
処理をさらに含む付記７記載の指標算出方法。
【０２１８】
（付記９）
前記予定入場者数の割合と前記ある時刻における該駅への入場者数とに基づき、該駅から他の駅へ前記ある時刻に外出した利用者の人数を算出し、
前記予定出場者数の割合と前記ある時刻における該駅からの出場者数とに基づき、他の駅から該駅へ前記ある時刻で帰ってきた利用者の人数を算出し、
該駅から他の駅へ前記ある時刻に外出した利用者の人数と前記他の駅から該駅へ前記ある時刻で帰ってきた利用者の人数とに基づき、前記ある時刻において前記駅にまだ帰ってきていない利用者の人数に関する指標を算出する
処理をさらにコンピュータが実行することを特徴とする付記３乃至８のいずれか１つ記載の指標算出方法。
【０２１９】
（付記１０）
複数の駅の各々の帰宅困難者数の第１の指標と、前記複数の駅の各々にまだ帰ってきていない利用者の人数の第２の指標とを取得し、
前記複数の駅の各々の第１の指標を、前記複数の駅のうち当該駅以外の駅についての第２の指標値で按分することで、当該駅から帰宅を希望する他の駅毎の利用者数の指標を算出する
処理をコンピュータが実行する指標値算出方法。
【０２２０】
（付記１１）
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出する手段と、
前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する手段と、
を有する情報処理装置。
【０２２１】
（付記１２）
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数と、を算出する手段と、
前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する手段と、
を有する情報処理装置。
【０２２２】
（付記１３）
駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、前記ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出する手段と、
基準期間における入場者の総数と、前記ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、前記基準期間における出場者の総数と、前記ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出する手段と、
前記出場者数の時間変化と、前記予定入場者数の割合と、前記入場者数の時間変化と、前記予定出場者数の割合と、に基づいて、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する手段と、
を有する情報処理装置。
【０２２３】
（付記１４）
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者の人数の総数の時間変化と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある期間における前記駅への未入場者の総数の時間変化と、を算出し、
前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達するまでは、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある期間において、該駅からの出場者の人数の総数が、前記駅への未入場者の総数に達した後は、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【０２２４】
（付記１５）
駅に設置された自動改札機で検出された通行情報に基づいて、ある期間の中のある時刻における該駅からの出場者の人数の総数と、前記ある期間における前記駅からの出場者のうち、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数と、を算出し、
前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数以下である場合には、該駅からの出場者の人数の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出し、前記ある時刻における該駅からの出場者の人数の総数が、前記ある時刻における前記駅への未入場者の総数を超えた場合には、該駅への未入場者の総数に基づいて前記駅からの出場者についての帰宅困難者数の指標を算出する、
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【０２２５】
（付記１６）
駅に設置された自動改札機で検出された入場および退場の情報に基づいて、ある期間における該駅からの出場者数の時間変化と、前記ある期間における該駅への入場者数の時間変化とを算出し、
基準期間における入場者の総数と、前記ある期間の中のある時刻までの入場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に入場が予定される予定入場者数の割合を算出し、
前記基準期間における出場者の総数と、前記ある時刻までの出場者数の総数とに基づいて、該ある時刻よりも後に出場が予定される予定出場者数の割合を算出し、
前記出場者数の時間変化と、前記予定入場者数の割合と、前記入場者数の時間変化と、前記予定出場者数の割合と、に基づいて、前記ある時刻における前記駅での帰宅困難者数に関する指標を算出する
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０２２６】
１０１  入力部
１０２  入力データ格納部
１０３  第１パラメータ算出部
１０４  第１データ格納部
１０５  最大値算出部
１０６  第２データ格納部
１０７  第２パラメータ算出部
１０８  第３データ格納部
１０９  第１補正部
１１０  第４データ格納部
１１１  第２補正部
１１２  第５データ格納部
１１３  算出部
１１４  出力データ格納部
１１５、１１５ｂ  出力部
１１６  第２算出部
１１７  第２出力データ格納部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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