(57)【要約】【課題】探索する対象となる経路の部分的な条件を考慮して、ユーザが希望する道路属性に適合する経路を推奨経路として報知することが可能な経路案内装置を提供する。【解決手段】複数の経路と、各経路に含まれる道路に関する少なくとも一つの道路属性と、道路属性の良否レベルと、を含む地図データを記憶する地図ＤＢ２６と、出発地から目的地までの、少なくとも一つの二地点間経路を探索する経路探索部２２と、ユーザが関心を持つ関心道路属性を取得する関心道路属性取得部２３と、地図ＤＢ２６から、経路探索部２２で探索された二地点間経路に含まれる道路の関心道路属性についての良否レベルを取得し、該良否レベルに基づき、ユーザが二地点間経路を走行した場合の、ユーザが感じる不快度を演算する不快度演算部２４を備える。【選択図】      図１
2016223790.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両に搭載され、経路を案内する経路案内装置において、
複数の経路と、各経路に含まれる道路に関する少なくとも一つの道路属性と、前記道路属性の良否レベルと、を含む地図データを記憶する地図データ記憶部と、
出発地から目的地までの、少なくとも一つの二地点間経路を探索する経路探索部と、
前記道路属性のうち、ユーザが関心を持つ関心道路属性を取得する関心道路属性取得部と、
前記地図データ記憶部から、前記経路探索部で探索された二地点間経路に含まれる道路の関心道路属性についての良否レベルを取得し、該良否レベルに基づき、ユーザが前記二地点間経路を走行した場合の、ユーザが感じる不快度を演算する不快度演算部と、
を備えたことを特徴とする経路案内装置。
【請求項２】
ユーザの走行履歴を記憶する走行履歴記憶部を更に備え、
前記関心道路属性取得部は、ユーザの走行履歴に基づいて関心道路属性を取得すること
を特徴とする請求項１に記載の経路案内装置。
【請求項３】
前記不快度演算部は、ユーザの関心道路属性についての良否レベルに対し、不快感を感じるレベルである不快度閾値を設定し、前記良否レベルと前記不快度閾値との対比に基づいて前記不快度を演算すること
を特徴とする請求項１または２に記載の経路案内装置。
【請求項４】
前記不快度演算部は、前記経路探索部で探索された走行経路を複数のリンクに区分し、各リンク毎に前記良否レベルと前記不快度閾値とを対比し、前記良否レベルが前記不快度閾値を超えたリンク数に応じて、前記不快度を演算すること
を特徴とする請求項３に記載の経路案内装置。
【請求項５】
前記不快度演算部は、前記経路探索部で探索された走行経路を複数のリンクに区分し、各リンク毎に前記良否レベルと前記不快度閾値とを対比し、前記良否レベルが前記不快度閾値を超えた場合の良否レベルと不快度閾値との差分に応じて、前記不快度を演算すること
を特徴とする請求項３に記載の経路案内装置。
【請求項６】
前記不快度演算部は、前記経路探索部で探索された走行経路を複数のリンクに区分し、各リンク毎に前記良否レベルと前記不快度閾値とを対比し、前記良否レベルが前記不快度閾値を超えた場合の良否レベルと不快度閾値との差分と、前記リンクの距離と、の乗算値に応じて、前記不快度を演算すること
を特徴とする請求項３に記載の経路案内装置。
【請求項７】
前記不快度演算部は、前記経路探索部で探索された走行経路を複数のリンクに区分し、互いに隣り合うリンクでの前記関心道路属性の変化量を算出し、変化量が大きいほど前記不快度が高くなるように設定すること
を特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の経路案内装置。
【請求項８】
前記関心道路属性取得部はユーザの関心道路属性を複数選択し、前記不快度演算部は選択された各関心道路属性に対して不快度を重み付けして、全体の不快度を演算すること
を特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の経路案内装置。
【請求項９】
前記経路探索部で探索された二地点間経路と、前記不快度演算部での演算結果を前記ユーザに報知する報知部、を更に備えたことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の経路案内装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両のユーザに出発地から目的地までの経路を案内する経路案内装置に係り、特に、案内した経路を走行した場合にユーザが感じる不快度を提示する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、出発地から目的地までの推奨経路を探索するナビゲーションシステムが多く提案されている。例えば、特許文献１（特開２０１０−８２８４号公報）には、ユーザが好む最も望ましいと考えられる経路探索アルゴリズムを適用することで、ユーザが初めて走行する経路であっても、ユーザの好みにあった経路を提示することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−８２８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した特許文献１に開示された従来例は、道路の全体的な傾向がユーザの好みに合致しているという条件のみで探索した経路を推奨経路としている。従って、探索した経路内にユーザが好む道路属性に合致しない部分的な不適合箇所が存在する場合であっても、この条件が考慮されずに推奨経路として提示されてしまうという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような従来の課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、探索する対象となる経路の部分的な条件を考慮して、ユーザが希望する道路属性に適合する経路を推奨経路として報知することが可能な経路案内装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため本願発明は、複数の経路と、各経路に含まれる道路に関する少なくとも一つの道路属性と、道路属性の良否レベルと、を含む地図データを記憶する地図データ記憶部と、出発地から目的地までの、少なくとも一つの二地点間経路を探索する経路探索部を有する。更に、地図データ記憶部から、経路探索部で探索された二地点間経路に含まれる道路の関心道路属性についての良否レベルを取得し、該良否レベルに基づいてユーザが二地点間経路を走行した場合の、ユーザが感じる不快度を演算する不快度演算部を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明に係る経路案内装置では、出発地から目的地までの二地点間経路が複数探索された際に、このうちユーザが感じる不快度が低い二地点間経路を取得してユーザに報知する。従って、探索する対象となる二地点間経路の部分的な条件を考慮して、ユーザが希望する道路属性に適合する経路を推奨経路として報知することができる。その結果、ユーザに与える不安感を軽減することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の第１〜第３実施形態に係る経路案内装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態に係る経路案内装置で用いる道路属性情報、及び良否レベルを示す説明図である。
【図３】第１実施形態の経路案内装置に係り、各リンクと道路分離度の関係を示すグラフである。
【図４】第１実施形態の経路案内装置に係り、各リンクと幅員の関係を示すグラフである。
【図５】第１実施形態に係る経路案内装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図６】第１実施形態の第１変形例に係る各リンクと道路分離度の関係を示すグラフである。
【図７】第１実施形態の第２変形例に係る各リンクと道路分離度の関係を示すグラフである。
【図８】各ユーザ毎に設定される各道路属性の関心度を示す説明図である。
【図９】第２実施形態の経路案内装置に係り、各リンクと幅員の関係を示すグラフである。
【図１０】第３実施形態に係る経路案内装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】第３実施形態の経路案内装置に係り、各リンクと幅員の関係を示すグラフである。
【図１２】本発明の第４実施形態に係る経路案内装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
［第１実施形態の説明］
図１は、本発明の第１実施形態に係る経路案内装置の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る経路案内装置１０１は、データセンタ１０２、及び該データセンタ１０２と無線通信によりデータの送受信が可能とされた車載装置１０３から構成されている。なお、図１では一つの車載装置１０３のみを記載しているが、実際には、データセンタ１０２は、複数の車載装置１０３との通信が可能である。
【００１０】
図１に示すように、車載装置１０３は、データ通信部１１と、車両情報取得部１２と、経路案内部１３と、表示部１４（報知部）、及び入力部１５を備えている。
【００１１】
データ通信部１１は、データセンタ１０２に搭載されているデータ通信部２１との間で通信を行う。該データ通信部１１とデータ通信部２１は、例えば、携帯電話網等の無線通信を利用して双方向の通信を行う。通信方式は、種々のもの利用することができる。また、両者間の通信接続は直接的な接続のみならず、車車間通信、路車間通信、或いは衛星通信による接続とすることも可能である。
【００１２】
車両情報取得部１２は、車両の現在位置、車両のＩＤ情報、或いは、ナビゲーション装置の各種設定値等の車両管理情報を取得する。例えば、ＧＰＳ等のＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System；全地球測位システム）にて車両の現在位置を取得する。また、車載装置１０３以外の車載機（図示省略）から車内ＬＡＮにより車両のＩＤ情報を取得する。更に、経路案内部１３で経路案内する際に、ユーザが設定した各種設定値を取得する。この車両情報取得部で取得された車両管理情報は、データ通信部１１からデータセンタ１０２へ送信される。
【００１３】
経路案内部１３は、ナビゲーションシステム、ＰＮＤ（Personal Navigation Device）、及びスマートフォン等の、ユーザに対して経路案内する機器である。該経路案内部１３は、データセンタ１０２に搭載される経路探索部２２（詳細は後述）で探索された経路情報、及び関心道路属性取得部２３（詳細は後述）で抽出された類似経路についての情報を通信により取得する。そして、取得した情報を表示部１４に表示してユーザに報知する。
【００１４】
表示部１４は、経路案内部１３で設定された経路情報、及び後述する不快度の情報をディスプレイに表示することにより、経路案内に関連する各種の情報をユーザに報知する。
【００１５】
入力部１５は、ユーザによる入力操作を受け付ける。例えば、ユーザが関心を持つ道路属性である関心道路属性についての入力を受け付け、この情報をデータ通信部１１によりデータセンタ１０２に送信する。
【００１６】
一方、データセンタ１０２は、車両に搭載される車載装置１０３との間で無線通信を行うデータ通信部２１と、経路探索部２２と、関心道路属性取得部２３と、不快度演算部２４と、プローブカーＤＢ２５、及び、地図ＤＢ２６を備えている。
【００１７】
プローブカーＤＢ２５は、ユーザが過去に走行した経路である既走行経路、及び既走行経路に関連する情報を記憶する。即ち、プローブカーＤＢ２５は、ユーザの走行履歴を記憶する走行履歴記憶部としての機能を備えている。
【００１８】
経路探索部２２は、例えばナビゲーションシステムを含んでおり、車両の出発地と目的地が入力された際に、地図ＤＢ２６に記憶されている地図データを参照して、出発地から目的地までの経路（二地点間経路）を探索する。そして、探索した二地点間経路に関する情報を車載装置１０３に送信する。更に、データ通信部２１にて受信される各車両に関するデータを、プローブカーＤＢ２５に記憶する。例えば、車両の現在位置データに基づいて、この車両が走行した経路情報を取得し、既走行経路情報として、プローブカーＤＢ２５に記憶する。なお、このようなプローブカーシステムは周知の技術であるので、詳細な説明を省略する。
【００１９】
関心道路属性取得部２３は、車両のユーザが関心を持っている道路属性を取得する。道路属性とは、地図ＤＢ２６に登録されている各経路について、幅員、歩道分離度、景観状況、車線数、交通量、等の、道路に関する情報を示す。そして、該関心道路属性取得部２３は、ユーザが過去に走行した走行履歴情報を上述したプローブカーＤＢ２５より取得し、該ユーザが関心を持っている道路属性（これを、「関心道路属性」という）を取得する。
【００２０】
具体例を示すと、例えば、あるユーザが過去に走行した経路は、歩道が分離されている経路が多いと認識された場合には、このユーザは歩道の無い経路を走行するのが苦手であり、関心道路属性は「歩道分離度」であると判断する。別の例として、あるユーザが過去に走行した経路は、幅員が８ｍ以上の経路であることが多いと認識された場合には、このユーザは狭い道路を走行するのが苦手であり、関心道路属性は道路の「幅員」であると判断する。更には、入力部１５にてユーザが入力した道路属性を関心道路属性と判断する。
【００２１】
不快度演算部２４は、経路探索部２２で探索された走行経験の無い経路（二地点間経路）を、対象となるユーザが走行すると仮定した場合に、この二地点間経路を走行することによりユーザが感じる不快度を演算する。不快度とは、ユーザが走行中に不快と感じる度合いであり、例えば、関心道路属性が幅員であると判断されたユーザが、狭い道路を多く含む経路を走行する場合には、不快度が高まる。そして、演算した不快度のデータを車載装置１０３に送信する。なお、「不快度」の詳細については後述する。
【００２２】
地図ＤＢ２６は、複数の道路情報を記憶するためのデータベースであり、更に、各道路情報に付帯して、各道路についての道路属性、及び、各道路属性の良否レベルを記憶している。以下、具体的に説明する。
【００２３】
図２は、道路属性を詳細に示す説明図である。図２に示すように、道路属性には、実際の数値で示される要因と、程度を段階的に示す要因に区別される。数値で示される要因として、幅員、車線数、交通量等を挙げることができる。そして、幅員については、３ｍ、４ｍのように実際の道路幅で示され、幅員が大きいほど良否レベルが高い。車線数については、１車線、２車線のように実際の車線数で示され、車線が多いほど良否レベルが高い。更に、交通量については、１５００台／時間、１８００台／時間のように実際の交通量で示され、交通量が少ないほど良否レベルが高い。
【００２４】
一方、程度を段階的に示す要因として、歩道分離度、景観状況を挙げることができる。歩道分離度は、良い順に「５」〜「１」の５段階に区分する。具体的には、路側帯の無い道路は「１」、歩道の無い道路は「２」、片側のみ歩道がある道路は「３」、ガードレール無しの歩道がある場合は「４」、ガードレール付きの歩道がある場合は「５」のように設定する。即ち、道路分離度「５」の場合が良否レベルが最も高く、道路分離度「１」の場合が良否レベルが最も低く設定される。
【００２５】
また、「景観状況」については、無機質なビル群が並ぶ景観は「１」、ブロック塀が続く景観は「２」、商店街は「３」、遠くが見渡せる景観は「４」、花畑が続く景観は「５」のように設定する。即ち、景観状況「５」の場合が良否レベルが最も高く、景観状況「１」の場合が良否レベルが最も低く設定される。
【００２６】
次に、道路情報と道路属性、及び良否レベルとの対応について図３、図４を参照して説明する。図３は、ある出発地から目的地までの二地点間経路を複数のリンクに分割し（図では、リンクＬ１〜Ｌ８の８分割）、各リンクＬ１〜Ｌ８毎に歩道分離度を数値化して示したグラフである。図３では、縦軸に経路の歩道分離度（良否レベル）を示している。具体的には、上述したように、それぞれのリンクＬ１〜Ｌ８毎にそれぞれ歩道分離度ＬV1〜ＬV8を「１」〜「５」の５段階で評価している。
【００２７】
図３に示すように、リンクＬ１の歩道分離度ＬV1は「５」であり、リンクＬ２の歩道分離度ＬV2は「３」である。また、リンクＬ３〜Ｌ８についてもそれぞれ歩道分離度ＬV3〜ＬV8が設定されている。なお、あるユーザについて、歩道分離度が悪く不快であると感じるレベルである不快度閾値ＬVthとして２．５が設定されている。つまり、このユーザが不快であると感じる歩道分離度は、２以下となったときである。
【００２８】
図４は、各リンクＬ１〜Ｌ８毎の幅員を示したグラフである。図４では、縦軸に道路の幅員（良否レベル）を示している。具体的には、リンクＬ１の幅員ＬW1は１４ｍ、Ｌ２の幅員ＬW2は８ｍである。つまり、リンクＬ１はリンクＬ２よりも良否レベルが高い。
【００２９】
このように、地図ＤＢ２６には、道路情報、及びこれに付帯する道路属性、及び各道路属性についての良否レベルが記憶されている。即ち、地図ＤＢ２６は、複数の道路と、各道路に関する少なくとも一つの道路属性と、道路属性の良否レベルと、を含む地図データを記憶する地図データ記憶部としての機能を備えている。
【００３０】
なお、本実施形態では、車載装置１０３、及びデータセンタ１０２にそれぞれの構成要素を搭載し、双方のデータ通信部１１、２１の通信により、データの送受信を行う例について示している。しかし、本発明はこれに限定されるものではなく、その機能が達成できるのであれば、車載装置１０３に搭載する構成要素をデータセンタ１０２に搭載したり、これとは反対に、データセンタ１０２に搭載する構成要素を車載装置１０３に搭載してもよい。また、車両側に全ての構成要素を搭載してもよい。更に、後述するように、データセンタ１０２の代わりに、インターネットクラウドを用いる構成としてもよい。
【００３１】
また、図１に示した車載装置１０３の各構成要素、及びデータセンタ１０２の各構成要素は、例えば、中央演算ユニット（ＣＰＵ）や、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク等の記憶手段からなる一体型のコンピュータとして構成することができる。
【００３２】
［第１実施形態の作用の説明］
次に、第１実施形態に係る経路案内装置１０１の処理手順を、図５に示すフローチャートを参照して説明する。初めに、図５のステップＳ１１において、車載装置１０３に搭載された経路案内部１３は、出発地から目的地までの経路探索入力が発生したことを認識し、この情報をデータ通信部１１より送信する。データセンタ１０２のデータ通信部２１では、この情報を受信し、更に、経路探索部２２は、経路探索の要求が発生していることを認識する。
【００３３】
ステップＳ１２において、経路探索部２２は、出発地、及び目的地の情報に基づき地図ＤＢ２６を検索し、出発地から目的地に至る少なくとも一つの二地点間経路（以下、単に「経路」という）を探索する。その結果、ｎ個の経路Ｘ１〜Ｘｎが得られたものとする。そして、各経路Ｘ１〜Ｘｎを複数のリンクに分割する。例えば交差点で区切られる道路区間を、一つのリンクとして各経路Ｘ１〜Ｘｎを分割する。ここで、各経路Ｘ１〜Ｘｎのリンク数をｍとする。従って、各経路Ｘ１〜Ｘｎに対してリンクＬ１〜Ｌｍが存在する。なお、リンク数は各経路Ｘ１〜Ｘｎで同一な場合、或いは異なる場合があるが、ここでは説明の煩雑さを避けるため、各経路のリンク数を全てｍとして説明する。
【００３４】
そして、経路探索部２２は、地図ＤＢ２６から、各経路Ｘ１〜Ｘｎの各リンクＬ１〜Ｌｍ毎に、複数の道路属性についての良否レベルを検索する。具体的には、図３に示したように歩道分離度について、各リンクＬ１〜Ｌ８に対して、それぞれ良否レベルを５段階に評価したＬV1〜ＬV8を読み取る。また、幅員について、図４に示したように、各リンクＬ１〜Ｌ８に対して、それぞれ幅員ＬW1〜ＬW8を読み取る。
【００３５】
ステップＳ１３において、関心道路属性取得部２３は、ユーザが関心を持つ道路属性を取得する。この処理では、プローブカーＤＢ２５に記憶されている、当該ユーザの過去の走行履歴に基づいて、関心道路属性を取得する。例えば、対象となるユーザが過去に歩道分離度の良好な経路を好んで走行していると判断される場合には、このユーザの関心道路属性は歩道分離度であると認識する。また、幅員の大きい経路を好んで走行していると判断される場合には、このユーザの関心道路属性は幅員であると認識する。また、これ以外の方法として、図１に示す経路案内部１３にて、ユーザに対して道路属性の選択を促し、ユーザが入力部１５にて入力した道路属性を関心道路属性であると認識する。ここでは、関心道路属性として「歩道分離度」が選択された場合について説明する。
【００３６】
ステップＳ１４において、不快度演算部２４は、各経路Ｘ１〜Ｘｎについての不快度の演算を開始する。そして、ステップＳ１５において、経路を示す番号ｉ（ｉ＝１〜ｎ）を「１」とし、リンクを示す番号ｊ（ｊ＝１〜ｍ）を「１」とする。ステップＳ１６において、ｉ番目の経路Ｘｉにおけるｊ番目のリンクＬｊの、歩道分離度ＬViを取得する。初期的には、ｉ＝１、ｊ＝１であるから、図３に示したように、リンクＬ１の歩道分離度ＬV1が「５」であると認識される。
【００３７】
ステップＳ１７において、不快度演算部２４は、上記の歩道分離度ＬV1が不快度閾値ＬVth以下であるか否かを判断する。不快度閾値ＬVthは、ユーザが不快感を感じる良否レベルの閾値であり、不快度演算部２４に予め設定されている。即ち、歩道分離度についての良否レベルが不快度閾値ＬVthを超えているか否か（ＬV1がＬVth以下であるか否か）を判断する。一例として、図３に示すように不快度閾値ＬVth＝２．５とすると、ＬV1＝５であるから、ＬV1≦ＬVthは成立せず（ステップＳ１７でＮＯ）、ステップＳ１９に処理を進める。なお、不快度閾値ＬVthは各ユーザ毎に設定することができ、例えば、車両の経路案内部１３の設定時（ナビゲーション装置等の設置時）にユーザが入力することにより設定される。或いは、プローブカーＤＢ２５の記憶内容に基づいて、経路探索部２２が任意に設定することも可能である。
【００３８】
ステップＳ１９において、不快度演算部２４は、ｊ＝ｊ＋１とする。そして、ｊ＝ｍとなるまで上記の処理を繰り返す。ステップＳ２０において、経路Ｘ１の、全てのリンクＬ１〜Ｌｍについて、歩道分離度について不快度の判断を行う。図３に示すように、リンクＬ３において、歩道分離度ＬV3が不快度閾値ＬVthを下回っているので（閾値を超えているので）、ステップＳ１７でＹＥＳとなり、ステップＳ１８に処理を進める。
【００３９】
ステップＳ１８において、不快度演算部２４は、経路Ｘ１についての不快度（初期的には「０」）を「１」とし、メモリ（図示省略）に記憶する。従って、ＬVj≦ＬVthとなるリンクが存在する度に（ステップＳ１７でＹＥＳとなる度に）、メモリに記憶される不快度が加算される。よって、経路Ｘ１についての各リンクＬｊ（Ｌ１〜Ｌ８）に対して上記の処理を実行することにより、経路Ｘ１についてのトータルの不快度（これを、Ｃ１とする）が求められる。即ち、ユーザが経路Ｘ１を走行する際に感じる不快度はＣ１ということになる。図３に示す例では、３つのリンクＬ３、Ｌ５、Ｌ８の歩道分離度ＬV3、ＬV５、ＬV8が不快度閾値ＬVthを下回っているので、トータルの不快度Ｃ１＝３ということになる。
【００４０】
上記の処理が終了すると、ステップＳ２１において不快度演算部２４は、ｉ＝ｉ＋１とする。そして、ｉがｎを上回っていなければ（ステップＳ２２でＮＯ）、ステップＳ２５においてｊをリセットしてｊ＝１とする。従って、経路Ｘ２について、上述したＳ１６〜Ｓ２０の処理が実行されることになり、経路Ｘ２についてのトータルの不快度Ｃ２が求められる。
【００４１】
ステップＳ２２において、ｉ＞ｎであると判断された場合には（ステップＳ２２でＹＥＳ）、全ての経路Ｘ１〜Ｘｎについて、トータルの不快度Ｃ１〜Ｃｎが求められることになる。
【００４２】
そして、ステップＳ２３において不快度演算部２４は、各不快度Ｃ１〜Ｃｎのうちの最小値（これをＣｐとする）を求め、これに対応する経路である経路（これをＸｐとする）を認識する。この類似経路Ｘｐについての情報を車載装置１０３に送信する。
【００４３】
ステップＳ２４において、車載装置１０３の経路案内部１３は、不快度が最も低くなる経路Ｘｐ、及びこの経路Ｘｐを走行したときの不快度Ｃｐを表示部１４に表示して車両のユーザに報知する。その結果、ユーザは、出発地から目的地までの複数の経路Ｘ１〜Ｘｎ（二地点間経路）のうち、歩道分離度が最も良好な経路（ユーザが感じる不快度が最も低い経路）を認識することができ、この経路を走行することにより、心理的な負担を感じることなく目的地に向かうことが可能となる。
【００４４】
このようにして、第１実施形態に係る経路案内装置１０１では、出発地から目的地までの経路（二地点間経路）を探索する際に、複数の経路を探索し、且つ、各経路のうちユーザが関心を持つ道路属性情報についての不快度が最も低い経路Ｘｐを探索する。そして、この経路Ｘｐ、及び該経路Ｘｐを走行する際の不快度Ｃｐをユーザに報知する。従って、例えば、道路属性として歩道分離度が選択された場合には、歩道分離度の高い経路（道路属性の良否レベルが高い経路）をユーザに推奨する二地点間経路として提示することができる。その結果、ユーザは、自身が苦手とする道路をできるだけ回避した経路を選択して走行することができ、ユーザに与える違和感、不快感を軽減することが可能となる。
【００４５】
なお、上記した実施形態では、複数の経路Ｘ１〜Ｘｎのうち不快度が最も低い経路Ｘｐを報知したが、本発明はこれに限定されず、各経路Ｘ１〜Ｘｎのうちの２以上の経路、及び、それぞれの不快度を対応づけて報知してもよい。例えば、不快度の低い順に３つの経路、及びそれぞれの不快度を対応づけて表示してもよい。また、本実施形態では、表示部１４を用いて視覚的に情報を報知する例について説明したが、本発明はこれに限定されず、音声等により報知する構成としても良い。
【００４６】
また、案内する経路に含まれる、不快度の高いリンクを示すようにしてもよい。例えば、経路Ｘ１のうち、リンクＬ３の道路分離度ＬV3が不快度閾値ＬVthを下回っている場合には、このリンクＬ３を表示部１４にて表示することもできる。こうすることにより、ユーザに対してより具体化した情報を提示することができ、ユーザに安心感を与えることができる。
【００４７】
更に、プローブカーＤＢ２５（走行履歴記憶部）に記憶されている、ユーザが過去に走行した履歴に基づいて、該ユーザが関心を持つ道路属性を取得する。従って、各ユーザの関心道路属性を過去のデータに基づいて推定するので、ユーザの関心道路属性を容易に取得することが可能となる。
【００４８】
また、不快度演算部２４は、ユーザの関心道路属性についての良否レベルに対し、不快感を感じるレベルである不快度閾値を設定し、良否レベルと不快度閾値との対比に基づいて不快度を演算するので、ユーザが感じる不快度をより正確に認識することができる。
【００４９】
更に、不快度演算部２４は、経路探索部２２で探索された走行経路を複数のリンクに区分し、各リンク毎に良否レベルと不快度閾値とを対比し、良否レベルが不快度閾値を超えたリンク数に応じて、前記不快度を演算している。具体的には、図３に示したように、歩道分離度（良否レベル）が不快度閾値ＬVthを下回った（良否レベルが不快度閾値を超えた）リンク数を求め、このリンク数に基づいて不快度を演算している。従って、簡易な方法で二地点間経路の不快度を求めることが可能となる。
【００５０】
また、表示部１４にて、経路探索部２２で探索された二地点間経路と、不快度演算部２４での演算結果をユーザに報知するので、二地点間経路に関する情報を確実にユーザに知らせることが可能となる。
【００５１】
［第１実施形態の第１変形例の説明］
次に、前述した第１実施形態に係る経路案内装置１０１の、第１変形例について説明する。前述の第１実施形態では、図３に示したように歩道分離度が不快度閾値を下回ったリンク数に基づいて、トータルの不快度Ｃｎを演算した。
【００５２】
これに対して、第１変形例では、歩道分離度が不快度閾値を下回った際に、この差分を演算し、この差分の演算結果を積算してトータルの不快度Ｃｎを求める。即ち、図６に示すように、経路Ｘ１の各リンクＬ１〜Ｌ８を例に挙げると、リンクＬ３の歩道分離度ＬV3は「１」であり、不快度閾値ＬVth（＝２．５）との差分が「１．５」である。よって、この数値「１．５」が差分値として加算され、メモリに記憶される。更に、リンクＬ５，Ｌ８では、歩道分離度ＬV5、ＬV8が共に「２」であり、差分が「０．５」であるから、この数値「０．５」が差分値として加算され、メモリに記憶される。そして、この加算値がトータルの不快度Ｃ１として求められる。
【００５３】
このように、第１変形例では、不快度閾値ＬVthを下回ったリンクにおいて、歩道分離度と不快度閾値との差分に基づいて不快度を演算するので、より実情に合った不快度を演算することができ、ユーザに対して、より快適に運転できる経路を案内することができる。
【００５４】
［第１実施形態の第２変形例の説明］
次に、前述した第１実施形態に係る経路案内装置の、第２変形例について説明する。第２変形例では、歩道分離度が不快度閾値を下回った際に、この差分を演算し、更に、この演算結果に各リンクの距離を乗算して、不快度を求める。そしてこれら積算してトータルの不快度Ｃｎを演算する。
【００５５】
図７に示すように、経路Ｘ１の各リンクＬ１〜Ｌ８を例に挙げると、リンクＬ３の歩道分離度ＬV3は「１」であり、不快度閾値ＬVth（＝２．５）との差分が「１．５」となる。更に、リンクＬ１の距離はＱ１であるから、これらを乗算しこの乗算値（斜線部分の面積に対応する数値）が加算されメモリに記憶される。更に、リンクＬ５では歩道分離度ＬV5は「２」であり、差分が「０．５」となる。更に、リンクＬ５の距離はＱ２であるから、これらを乗算し、この乗算値が加算されメモリに記憶される。リンクＬ８についても同様に、距離Ｑ３を乗算しこの乗算値を加算する。
【００５６】
従って、不快度閾値ＬVthを下回ったリンクの、差分及びリンクの距離から不快度を演算するので、より実情に合った不快度を演算することができ、ユーザに対して、より快適に運転できる経路を案内することができる。
【００５７】
［第２実施形態の説明］
次に、本発明の第２実施形態について説明する。前述した第１実施形態では、複数の道路属性のうち、ユーザに適した道路属性を一つ選択し、選択した道路属性（例えば、歩道分離度）について、良否レベル（５段階のレベル）を評価して、不快度を演算した。これに対して、第２実施形態では、複数の道路属性を選択し、各道路属性について重み付けして良否レベルを判断する。
【００５８】
装置構成は、図１に示した装置と同一であるので、構成説明を省略する。第２実施形態では、プローブカーＤＢ２５に、各ユーザの関心道路属性の関心度レベルが５段階で設定されている。即ち、図８の対応表に示すように、各ユーザＰ１〜Ｐ４についての道路属性に対して、関心度レベルが５段階で設定されている。「１」は最も低く、「５」は最も高い関心度レベルである。具体的には、ユーザＰ１について、歩道分離度は「５」、車線数は「２」、交通量は「３」、幅員は「４」に設定されている。
【００５９】
そして、不快度演算部２４は、関心度レベルが高い上位の２つを選択し、それぞれについて重み付けして不快度を演算する。以下、図９、及び前述した図３を参照して詳細に説明する。
【００６０】
図９は、経路Ｘｎ（二地点間経路）の各リンクＬ１〜Ｌ８についての、幅員を示すグラフであり、各リンクＬ１〜Ｌ８の幅員をＬX1〜ＬX8で示している。例えば、ＬX1は１５ｍであり、ＬX6は１０ｍである。また、不快度閾値ＬXthは７ｍに設定されている。即ち、このユーザは、幅員が７ｍ以下になると不快であると感じる。また、図３は前述したように、リンクＬ１〜Ｌ８についての、歩道分離度を示すグラフである。
【００６１】
そして、第２実施形態では、歩道分離度、及び幅員について図５のフローチャートで示した処理手順でトータルの不快度を算出し、更に、それぞれについて重み付けする。具体的には、図８に示した関心度レベル（１〜５の数値）を乗算して重み付けする。例えば、歩道分離度についてトータルの不快度（これをＣ１ａとする）が演算され、幅員についてトータルの不快度（これをＣ１ｂとする）が演算された場合には、下記（１）式に示すように重み付けして全体の不快度Ｃ１を求める。
Ｃ１＝Ｋ１*Ｃ１ａ＋Ｋ２*Ｃ１ｂ        …（１）
なお、Ｋ１、Ｋ２は、それぞれ歩道分離度、幅員についての関心度レベルである。従って、２つの関心道路属性に基づいて不快度を演算することができる。
【００６２】
このようにして、第２実施形態に係る経路案内装置では、２つの関心道路属性についてそれぞれ不快度を演算し、更に、各関心道路属性に重み付けしてトータルの不快度を求めるので、よりユーザの好みに適した経路を案内することが可能となる。
【００６３】
なお、第２実施形態についても、前述した第１実施形態の第１変形例、第２変形例のように、差分を求める場合、或いは差分と距離を乗じて求める場合に適用することができる。また、第２実施形態では、２つの関心道路属性を用いたが、関心道路属性を複数選択（３以上選択）し、各道路属性に対してそれぞれ重み付けして関心度を演算することも可能である。
【００６４】
［第３実施形態の説明］
次に、本発明の第３実施形態について説明する。装置構成は、前述した図１と同様であるので構成説明を省略する。第３実施形態では、関心道路属性のリンク間での変化量を検索し、変化量が大きい箇所が存在する場合に、不快度を高くする演算を実行する。例えば、関心道路属性が幅員であるユーザに対して、幅員が急変する箇所が多い経路は、不快度が高い経路であると判断する。
【００６５】
以下、図１０に示すフローチャート、及び図１１に示すグラフを参照して、第３実施形態に係る経路案内装置の処理手順を説明する。初めに、図１０に示すステップＳ３１において、車載装置１０３に搭載された経路案内部１３は、出発地から目的地までの経路探索入力が発生したことを認識し、この情報をデータ通信部１１より送信する。データセンタ１０２のデータ通信部２１では、この情報を受信し、更に、経路探索部２２は経路探索の要求が発生していることを認識する。
ステップＳ３２において、経路探索部２２は、出発地、及び目的地の情報に基づき地図ＤＢ２６を検索し、出発地から目的地に至る少なくとも一つの二地点間経路（以下、単に「経路」という）を探索する。その結果、ｎ個の経路が得られたものとする。ステップＳ３３において、経路探索部２２は、ｎ個の経路をＸｉ（ｉ＝１〜ｎ）に設定する。
【００６６】
ステップＳ３４において、関心道路属性取得部２３は、ユーザが関心を持つ道路属性を取得する。この処理では、プローブカーＤＢ２５に記憶されている、当該ユーザの過去の走行履歴に基づいて、関心道路属性を取得する。例えば、対象となるユーザが過去に幅員の大きい経路を多く走行していると判断される場合には、このユーザの関心道路属性は幅員であると認識する。また、入力部１５により入力される道路属性を関心道路属性とすることも可能である。ここでは、関心道路属性として幅員が設定された場合について説明する。
【００６７】
ステップＳ３５において、経路探索部２２は、出発地と目的地の情報に基づき、地図ＤＢ２６から経路となり得るリンクを抽出する。この際、出発地から目的地に到達するまでに、若干の遠回りになる経路についてもリンクを抽出する。
【００６８】
ステップＳ３６において、経路探索部２２は、ステップＳ３５の処理で抽出したリンクをＬｊとする。抽出したリンクの合計をｍとした場合、ｊ＝１〜ｍである。なお、各経路毎にリンク数は異なるが、本実施形態では、説明の煩雑さを避けるため、全ての経路についてリンク数がｍであるものとして説明する。
【００６９】
ステップＳ３７において、不快度演算部２４はｉ＝１、ｊ＝１に設定し、ステップＳ３８において、地図ＤＢ２６を参照して経路Ｘｊ（初期的にはＸ１）についてのリンクＬｊ（初期的にはＬ１）の幅員を取得する。更に、ステップＳ３９において、互いに隣接する幅員どうしの差分を演算する。以下、差分の演算方法について、図１１を参照して説明する。
【００７０】
図１１は、出発地から目的地までの、ある経路に含まれる各リンクＬ１〜Ｌ８について、幅員の変動を示すグラフである。図１１に示すように、リンクＬ１の幅員ＬW1は１３ｍであり、リンクＬ２の幅員ＬW2は８ｍであるから、これらの差分は、１３−８＝５ｍである。また、リンクＬ３の幅員ＬW3は２０ｍであるから、幅員ＬW2との差分は、８−２０＝−１２ｍである。このように、隣接した幅員どうしの差分が演算される。
【００７１】
次いで、図１０のステップＳ４０において、不快度演算部２４は、上記の差分が予め設定した閾値Ｙth以上であるか否かを判断する。そして、差分が閾値Ｙth以上である場合には、ステップＳ４１に処理を進め、そうでなければステップＳ４２に処理を進める。閾値Ｙthは、例えば１５ｍに設定されており、図１１に示した例では、リンクＬ３の幅員ＬW3とリンクＬ４の幅員ＬW4との間の差分が１６ｍであり、閾値Ｙthを超えていると判断される。
【００７２】
ステップＳ４１において、不快度演算部２４は、対象となる経路についての不快度（初期的には「０」）に「１６」を加算し、メモリ（図示省略）に記憶する。
【００７３】
ステップＳ４２において、不快度演算部２４は、ｊ＝ｊ＋１とし、ステップＳ４３にてｊがｍを上回ったか否かを判断する。そして、ｊがｍを上回らない場合には、ステップＳ３８からの処理を再度実行する。なお、ステップＳ３９では、隣接するリンクが存在しない場合、例えば、リンクＬｊが経路の端部のリンクであり、これに隣接するリンクについての幅員が演算されていない場合には、差分演算を行わない。
【００７４】
そして、上記の処理を繰り返すことにより、対象となる経路Ｘｉについてのリンク間の幅員の変化が１５ｍ以上となる箇所が存在する度に、このときの差分（幅員の変化量）を積算して記憶される。その結果、経路Ｘ１についての幅員が急変したときの変化量の積算値（これをＣａとする）を求めることができる。
【００７５】
ステップＳ４３において、ｊ＞ｍとなった場合、即ち、経路Ｘｉの全てのリンクＬ１〜Ｌｍについて、隣接するリンクとの間の幅員の差分演算が終了した場合には（ステップＳ４３でＹＥＳ）、ステップＳ４４において、不快度演算部２４は、ｉ＝ｉ＋１とする。更に、ステップＳ４５において、ｉがｎを上回ったか否かを判断する。そして、ｉがｎを上回らない場合には、ステップＳ３８からの処理を再度実行する。例えば、経路Ｘ１について積算値Ｃａの演算が終了したならば、経路Ｘ２について同様の処理を実行する。そして、全ての経路Ｘｉについての処理が終了し、ｉ＞ｎとなった場合には（ステップＳ４５でＹＥＳ）、ステップＳ４６に処理を進める。
ステップＳ４６において、不快度演算部２４は、上述した積算値Ｃａが最小となる経路を探索し、この経路についての情報を車載装置１０３に送信する。
【００７６】
ステップＳ４７において、車載装置１０３の経路案内部１３は、探索した経路、及びこの経路の積算値Ｃａを、表示部１４に表示して車両のユーザに報知する。その結果、ユーザは、出発地から目的地まで、幅員の変化が最小限に抑えられる経路を認識することができ、この経路を走行することにより、心理的な負担を感じることなく目的地に向かうことが可能となる。
【００７７】
このようにして、本発明の第３実施形態に係る経路案内装置では、関心道路属性の、各リンク間での変化の度合いが大きい場合に、これを不快度として演算する。そして、トータルの不快度が小さい経路を推奨経路としてユーザに報知する。従って、ユーザは例えば幅員が大きく変化する経路を回避した経路を選択して走行することができ、ユーザに与えるストレスを軽減することが可能となる。
【００７８】
［第４実施形態の説明］
次に、本発明の第４実施形態について説明する。図１２は、第４実施形態に係る経路案内装置２０１の構成を示すブロック図である。
【００７９】
図１２に示すように、第４実施形態では、車両のユーザが所持するスマートフォン（携帯端末機）２０３と、インターネットクラウド２０２上に設けられた経路探索部３１、関心道路属性取得部３２、不快度演算部３３、携帯プローブＤＢ３４、及びリアルタイム地図ＤＢ３５、から構成されている。
【００８０】
スマートフォン２０３は、インターネットクラウド２０２との間の通信を行う通信モジュール４１と、該スマートフォン２０３の位置データを取得可能なＧＰＳ装置４３と、スマートフォン２０３を所有するユーザ情報を取得するユーザ情報取得部４２と、出発地から目的地までの経路情報を取得してユーザに報知する経路案内部４４、及び表示部４５を備えている。
【００８１】
通信モジュール４１は、インターネットクラウド２０２との間で通信を行い、各種データの送受信を行う。ＧＰＳ装置４３は、スマートフォン２０３の現在位置を検出し、この位置データを取得する。
【００８２】
経路案内部４４は、図１に示した経路案内部１３と同様の機能を備えている。即ち、経路案内部４４は、データセンタ１０２に搭載される経路探索部３１で探索された経路情報、及び関心道路属性取得部３２で抽出された類似経路の情報を通信により取得する。そして、取得した情報を表示部１４に表示してユーザに報知する。
【００８３】
ユーザ情報取得部４２は、各種のアプリケーションから情報を取得する。具体的には、アプリケーションを使用する前に設問を設けておき、ユーザの性別、年齢等のデモグラフィックスをはじめとして、関心道路属性を把握するために道路属性毎に重要度を設定させておくことや、閾値の設定などを実施させるのが良い。また、これらの設定はアプリケーションの使用を開始した後でも変更が可能である。
【００８４】
また、インターネットクラウド２０２に設けられる携帯プローブＤＢ３４は、スマートフォン２０３から送信される情報を蓄積するものであり、ＧＰＳ装置４３より取得される該スマートフォン２０３の現在地情報や、ユーザ情報取得部４２より取得されるユーザ自身や設定値情報が記憶される。即ち、このスマートフォン２０３を所持するユーザが過去に移動した位置データを記憶する。
【００８５】
リアルタイム地図ＤＢ３５は、図１に示した地図ＤＢ２６と同様に、地図データ、道路属性データ、及び各道路属性についての良否レベルが記憶されている。詳細には、リアルタイム地図ＤＢ３５は、デジタル道路地図に格納されている物理構造的データ（幅員、車線数等）や統計データ（交通量、旅行時間等）を記憶している。これに加えて、道路に面する土地の利用状況（民家、店、駐車場等）に関する情報や、車種混入率、速度、混雑度、路上駐車発生率、歩行者数等に代表される、道路や路面に設置されたトラフィックカウンタや道路を撮影するカメラ等のセンサから算出される各種の情報を記憶している。また、インターネット等を活用して位置データと関連付けられる情報（急ブレーキ地点、事故地点等）を記憶している。更に、環境が整っている場合には、センサ情報もインターネット情報同様に、リアルタイムで更新することが可能である。
【００８６】
そして、このように構成された経路案内装置２０１においても、前述した第１実施形態と同様の処理を実行することにより、各経路、及びリンクの良否レベルから不快度を演算し、複数の経路のうち、ユーザが不快感を感じる度合いの最も少ない経路を探索して、ユーザに報知することができる。
【００８７】
スマートフォン２０３は、携帯端末機であり、位置情報の取得及びその情報を基にした経路探索、経路案内を実施できるものであればスマートフォン２０３以外の携帯端末機を用いてもよい。また、スマートフォン２０３は、ユーザが携行できるので、移動手段の形態を問わない。従って、自動車、自転車、徒歩等、あらゆる移動に対して利用することができ、不特定多数が使用するシェアリングカーやレンタカーでも、経路案内を実施することが可能となる。
【００８８】
このようにして、第４実施形態に係る経路案内装置では、前述した第１実施形態と同様の効果を達成できる。更に、ユーザが携行するスマートフォン２０３を用いて新規の経路を走行する際の不快度を取得できるので、より簡便な方法でのデータ取得が可能となる。また、スマートフォン２０３を用いるのでユーザが傾向でき、自転車や徒歩での経路案内についても有効に利用することが可能となる。
【００８９】
以上、本発明の経路案内装置を図示の実施形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置き換えることができる。
【符号の説明】
【００９０】
１１  データ通信部
１２  車両情報取得部
１３  経路案内部
１４  表示部
１５  入力部
２１  データ通信部
２２  経路探索部
２３  関心道路属性取得部
２４  不快度演算部
２５  プローブカーＤＢ
２６  地図ＤＢ
３１  経路探索部
３２  関心道路属性取得部
３３  不快度演算部
３４  携帯プローブＤＢ
３５  リアルタイム地図ＤＢ
４１  通信モジュール
４２  ユーザ情報取得部
４３  ＧＰＳ装置
４４  経路案内部
４５  表示部
１０１  経路案内装置
１０２  データセンタ
１０３  車載装置
２０１  経路案内装置
２０２  インターネットクラウド
２０３  スマートフォン
【図１】
2016223790.tif 000003
【図２】
2016223790.tif 000004
【図３】
2016223790.tif 000005
【図４】
2016223790.tif 000006
【図５】
2016223790.tif 000007
【図６】
2016223790.tif 000008
【図７】
2016223790.tif 000009
【図８】
2016223790.tif 000010
【図９】
2016223790.tif 000011
【図１０】
2016223790.tif 000012
【図１１】
2016223790.tif 000013
【図１２】
2016223790.tif 000014