(57)【要約】【課題】顔写真を活用した商品販売の最適化を行うことのできる顔写真提供装置を実現する。【解決手段】顔写真表示装置１０は、顔画像、及び商品画像が含まれる写真データを収集する収集部１１と、収集部１１が収集した前記写真データを記憶する写真データ記憶部１３と、所定の商品の商品情報を記憶する商品情報記憶部１４と、前記商品の販売用画面５０に、当該商品と同様の前記商品画像が含まれる前記写真データを表示させる表示制御部１９と、前記写真データの表示履歴を記録する表示履歴記憶部１８と、前記販売用画面において、前記商品が購入された際に表示された前記写真データと対応付けて購入履歴を記録する購入履歴記憶部１７と、を備える。前記表示制御部１９は、前記表示履歴、及び前記購入履歴から、前記商品が購入される確率の高い前記写真データを表示させる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顔画像、及び商品画像が含まれる写真データを収集する収集部と、
前記収集部が収集した前記写真データを記憶する写真データ記憶部と、
所定の商品の商品情報を記憶する商品情報記憶部と、
前記商品の販売用画面に、当該商品と同様の前記商品画像が含まれる前記写真データを表示させる表示制御部と、
前記写真データの表示履歴を記録する表示履歴記憶部と、                      
前記販売用画面において、前記商品が購入された際に表示された前記写真データと対応付けて購入履歴を記録する購入履歴記憶部と、
を備え、
前記表示制御部は、前記表示履歴、及び前記購入履歴から、前記商品が購入される確率の高い前記写真データを表示させる
ことを特徴とする顔写真表示装置。
【請求項２】
前記写真データ記憶部に記憶された前記写真データの顔画像の表情を分析し、前記写真データに関連付けて表情データを記憶する表情分析部と、
前記購入履歴、及び前記表示履歴を参照し、前記表情データごとの平均購入率を算出する表情購入率算出部と、
さらに備え、
前記表示制御部は、前記平均購入率が高い前記表情データと対応付けられた前記写真データを前記販売用画面に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の顔写真表示装置。
【請求項３】
前記写真データに写る顔写真のユーザー属性を含むユーザー情報を前記写真データと対応付けて記憶するユーザー情報記憶部と、
をさらに備え、
前記購入履歴記憶部は、前記商品を購入した購入者の属性情報も合わせて記憶し、
前記表示制御部は、前記購入者の属性情報から、購入率が高いと推定されるユーザー属性を設定し、当該ユーザー属性と一致する前記ユーザー情報と対応付けられた前記写真データを表示させる
ことを特徴とする請求項１、または２に記載の顔写真表示装置。
【請求項４】
対応付けられた前記写真データの登録数が多いユーザーの前記写真データを表示させる登録数優先モード、前記商品が購入される確率の高い前記写真データを表示させる購入率優先モード、及び表示回数が所定の回数以下の前記写真データを表示させる表示制限モードの少なくとも２つを選択可能なモード選択受付部を
さらに備え、
前記表示制御部は、選択されたモードにしたがって、前記写真データを表示させる
ことを特徴とする請求項３に記載の顔写真表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顔写真表示装置の技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット上で様々な商品を販売するＥコマースといわれる形式での販売方法が広く利用されるようになっている。このようなＥコマースでの一般的な形式としては、ＨＴＭＬなどで記載されたホームページ上に、商品情報として、商品画像、紹介用のテキスト、販売価格、在庫数などが表示される。ユーザーは、ＰＣやスマートフォンなどの各自の端末から、このホームページにアクセスし、気に入った商品を購入するというのが一般的なＥコマースの流れである。Ｅコマースにおいては、ユーザー情報や、ホームページの作りなどによって、購入率が左右されるものである。このようなＥコマースでは、ユーザーや、購入に関する情報などを自動的に設定できるため、購入を最適化するための様々なやり方が検討されている。例えば、利用者の属性や過去の購入履歴から、その利用者が購入の可能性の高そうな商品を推薦して、画面上に表示させるリコメンド機能や、以前にユーザーが購入した商品の再販売を見越して、過去の購入商品を表示させる技術などが知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２００５−５０８０３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
最新の知見によると、商品販売ページにおいては、単に商品ページだけではなく、その商品の利用者の顔写真などを掲載したほうが購入率が高まるという知見がある。例えば、ＳＮＳ（ソーシャルネットワークシステム）などのアカウントを利用して、Ｅコマースのページにログインしてユーザー認証をおこない、過去に商品を購入したユーザーの顔写真を商品情報の画面に表示させるといったことが一般的な方法である。しかしながら、このように単にユーザーの顔写真を表示させるといった手法では、購入の最適化が行われているとは言えず、顔写真を用いたマーケティングの方法としてはなお一層の改善の余地があった。
【０００５】
本発明は、このような背景の下に案出されたものであり、顔写真を活用した商品販売の最適化を行うことのできる顔写真提供装置を実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、顔画像、及び商品画像が含まれる写真データを収集する収集部と、前記収集部が収集した前記写真データを記憶する写真データ記憶部と、所定の商品の商品情報を記憶する商品情報記憶部と、前記商品の販売用画面に、当該商品と同様の前記商品画像が含まれる前記写真データを表示させる表示制御部と、前記写真データの表示履歴を記録する表示履歴記憶部と、前記販売用画面において、前記商品が購入された際に表示された前記写真データと対応付けて購入履歴を記録する購入履歴記憶部と、を備え、前記表示制御部は、前記表示履歴、及び前記購入履歴から、前記商品が購入される確率の高い前記写真データを表示させる顔画像表示装置として構成される。
【０００７】
また、顔画像表示装置は、前記写真データ記憶部に記憶された前記写真データの顔画像の表情を分析し、前記写真データに関連付けて表情データを記憶する表情分析部と、前記購入履歴、及び前記表示履歴を参照し、前記表情データごとの平均購入率を算出する表情購入率算出部と、さらに備え、前記表示制御部は、前記平均購入率が高い前記表情データと対応付けられた前記写真データを前記販売用画面に表示させるようにしてもよい。
【０００８】
更には、顔画像表示装置は、前記写真データに写る顔写真のユーザー属性を含むユーザー情報を前記写真データと対応付けて記憶するユーザー情報記憶部と、をさらに備え、前記購入履歴記憶部は、前記商品を購入した購入者の属性情報も合わせて記憶し、前記表示制御部は、前記購入者の属性情報から、購入率が高いと推定されるユーザー属性を設定し、当該ユーザー属性と一致する前記ユーザー情報と対応付けられた前記写真データを表示させるようにすることもできる。
【０００９】
また、対応付けられた前記写真データの登録数が多いユーザーの前記写真データを表示させる登録数優先モード、前記商品が購入される確率の高い前記写真データを表示させる購入率優先モード、及び表示回数が所定の回数以下の前記写真データを表示させる表示制限モードの少なくとも２つを選択可能なモード選択受付部をさらに備え、前記表示制御部は、選択されたモードにしたがって、前記写真データを表示させるようにしてもよい。
【発明の効果】
【００１０】
本発明では、顔写真を活用した商品販売の最適化を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態である顔写真表示装置の機能構成を示すブロック図である。
【図２】同システムで用いられるデータベースのテーブル構成を示す図である。
【図３】同システムに商品販売用画面の概要を示す図である。
【図４】同システムの写真データの収集の処理の流れを示すフロー図である。
【図５】同システムの写真データの顔の表情を分析する処理の流れを示すフロー図である。
【図６】同システムの写真データを表示する処理の流れを示すフロー図である。
【図７】同システムで商品が購入された際の処理の流れを示すフロー図である。
【図８】同システムの写真データを顔の表情に基づいて表示する際の処理の流れを示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明の実施形態について以下、図面を参照して説明する。図１は、顔写真表示装置の概要を示す図である。顔写真表示装置１０は、インターネット上に存在する画像群３０や、ＳＮＳ４０に掲載されている写真データを収集するとともに、その取得した写真データを販売用画面５０に表示する制御を行う。顔写真表示装置１０は、収集部１１、ユーザー情報記憶部１２、写真データ記憶部１３、商品情報記憶部１４、表情分析部１５、表情購入率算出部１６、購入履歴記憶部１７、表示履歴記憶部１８、表示制御部１９、モード選択受付部２０を備えている。なお、顔写真表示装置１０は、ＣＰＵなどの演算処理デバイス、及びハードディスク、ＲＡＭ、ＲＯＭなどの記憶デバイスを組み合わせたハード構成によって実現されている。なお、各機能部は本実施形態では単一の端末内に実装されているように表示されているが、これらは機能ごとに複数のハードウェアに分散させて実現するようにしても良い。例えば、収集部１１、及び写真データ記憶部１３のみのサーバや、商品情報記憶部１４のサーバを別に設け、それぞれをネットワークで接続するような構成も可能である。
【００１３】
収集部１１は、顔画像、及び商品画像が含まれる写真データを画像群３０やＳＮＳ４０から収集し、写真データ記憶部１３に記憶させる。収集部１１は、例えばあらかじめ決められた周期に従って、画像収集プログラムを起動し、画像を収集するようにすることができる。その際、商品に該当する写真データのみを効果的に収集するために、ＳＮＳなどで利用されるハッシュタグと言われる符号として、画像データに関連する商品名や企業名などが付与されているものを集めるようにすることもできる。また、写真データの画像を解析し、関連すると思われる商品画像が表示されている写真データを集めるようにしても良い。その際、写真データを重複して登録しないように、すでに登録がされている写真データについては、登録されないようにしてもよい。また、収集部１１は、収集した画像データのうちそこに写っている顔写真のユーザーが把握可能な場合には、ユーザー情報をユーザー情報記憶部１２に記憶する。図２は、各データベースのテーブル構成図である。テーブル１００は、ユーザー情報記憶部１２が記憶するデータの構造を示しており、ユーザーＩＤ、性別、生年月日、人種、居住地のデータを含んでいる。テーブル１１０は、写真データ記憶部１３が記憶するデータの構造を示しており、少なくとも写真ＩＤと顔画像データを含んでおり、ユーザーＩＤ、感情種別、感情レベル、商品情報、撮影日のデータを含むのが望ましい。感情種別、及び感情レベルは、後述する表情分析部１５によって分析の結果得られた顔画像の表情の種別を表しており、例えば「喜び」「興味」「悲しみ」の感情種別の感情レベル「１〜３」のような態様で示される。商品情報は、写真データに付与されている対応する商品を示すための情報であり、例えば商品名や、商品の識別情報などが該当する。なお、テーブル１００と、テーブル１１０とは、ユーザーＩＤとキーに互いに関連している。
【００１４】
テーブル１２０は、商品情報記憶部１４が記憶する商品情報のデータ構造である。商品情報記憶部１４は、本装置を利用する企業の商品情報を記録するのが想定される使用方法であり、事前に商品ＩＤや商品価格、商品テキスト、在庫数などの情報が記憶されている。テーブル１３０は、表示履歴記憶部１８が記憶する写真データの表示履歴のデータ構造を示している。テーブル１３０は、写真ＩＤ、商品ＩＤ、表示日時のデータが含まれており、写真データが商品とともに表示された際に、その写真ＩＤと商品ＩＤとを紐づけてレコードが追加される。テーブル１４０は、購入履歴記憶部１７に記憶された商品の購入時にデータが追加されるデータベースのテーブル構造を示すものである。テーブル１４０は、少なくとも写真ＩＤ、及び商品ＩＤを含んでおり、これに加え購入者ＩＤ（ユーザーＩＤと同一のものを入力するのが望ましい）、性別、生年月日、人種、居住地などの購入者情報も含まれるのが望ましい。また、商品情報の詳細として、販売日時、販売個数、販売価格などの情報が含まれるようにしてもよい。
【００１５】
表情分析部１５は、写真データ記憶部１３に記憶された写真データ中の顔写真を分析し、その表情データを写真データ記憶部１３のデータに追加して記憶する。表情分析部１５が行う表情分析の処理は、新しい写真データが追加されるごとに行っても良いし、予め定めた周囲毎に表情分析のプログラムが起動されて、分析、及びデータの追加を行うようにしてもよい。表情購入率算出部１６は、写真データの表情データごとの購入率を算出する。具体的には、写真データを同一の表情種別、及び表情レベルが付与されているものをグルーピングし、各グループに属する写真データのすべての表示履歴と購入履歴から表情データごとの平均購入率が算出される。モード選択受付部２０は、表示制御部１４が写真データを表示する際の表示アルゴリズムを変更するためのモードの選択を受け付ける。本実施形態では、モードとしては例えば３種類を選択可能であり、対応付けられた写真データの登録数が多いユーザーの写真データを表示させる登録数優先モード、商品が購入される確率の高い前記写真データを表示させる購入率優先モード、及び表示回数が所定の回数以下の写真データを表示させる表示制限モードが存在する。
【００１６】
登録数優先モードでは、ユーザーＩＤごとに関連づけられている写真データの数が集計され、そのデータ数が多いものが販売用画面５０に表示される。このモードは、写真データの多いユーザー、すなわちその商品について頻繁にＳＮＳに画像をアップしていたりする商品のファンである可能性の高いユーザーの写真を商品画面に表示がされることで、購入率が高まると予想される場合に用いられる。また、購入率優先モードでは、上述の方式で算出された写真データごとの購入率の高い写真データを表示させるモードである。この場合、例えば購入率が高い順に表示可能枚数の写真データを販売用画面５０に表示させるようにする。表示制限モードでは、表示回数が所定の回数以下の写真を表示させる。このモードが用いられるのは、購入率が高い写真データばかりが表示されるようになってしまった場合、新しく登録された写真データが表示させる機会がなく、購入率が高くなる可能性のある写真データであっても表示がされないこととなってしまうのを避けるためであり、新しく登録された写真データの購入率を検証できるようになる。
【００１７】
表示制御部１９は、写真データを販売用画面５０に表示させる制御を行う。具体的には、写真データ記憶部１３に記憶された写真データを取得して、販売用画面５０の画面上に動的に埋め込み、ページを生成する。図３は、販売用画面５０の一例を示す図である。図３では、テーブル１１０の商品情報記憶部１４に記憶された商品情報が表示されているほか、写真データ記憶部１３に記憶されている写真データが合計４つ表示されている。そして、この販売用画面５０において商品の購入が行われていると、写真Ａ〜写真Ｄのそれぞれに該当する写真データが、販売履歴として記憶される。なお、写真Ａ〜写真Ｄの写真はすべて同じ態様で表示するのではなく、例えば写真Ａのみを他と比較して大きく表示するようにしてもよい。この場合で購入が行われた場合、写真Ａに該当する写真データを他よりも重みづけをして、購入履歴を追加するようにすることもできる。また、表示制御部１９は、購入率以外でも、他の方式で表示させる写真データを選択するようにすることもできる。例えば、表示制御装置１９は、写真データのユーザー属性と、購入者の属性とから最適な写真データを選択する方式である。この際、例えば購入履歴記憶部１７に記憶されている購入者の属性情報が「２０代、女性、都市群に在住」のユーザーが最も購入率が高いと考えらえる場合、この属性に一致するユーザーの写真データを表示するように制御する。また、購入履歴記憶部１７の実際の購入履歴から推定するのではなく、購入想定ユーザーの属性をあらかじめ設定しておき、その設定した属性と一致するユーザーの写真データ、または購入想定ユーザーが好むと思われるユーザーの写真データを表示するようにすることもできる。この場合、表示させる写真データと、実際の購入者の属性が一致しない場合があってもよい。例えば、「花のギフト」などの商品の場合、男性が女性に贈る場合を想定しているため、表示させる写真データは、男性の写真ではなく女性の写真となる場合がある。
【００１８】
続いて、各処理のフローについてそれぞれ図面を参照して説明する。図４は、写真データ収集に係る処理の流れを示すフロー図である。図４の処理は、上述したように例えば定期的に当該プログラムが開始されることによって開始される。まず、収集部１１は、措定の商品に関連する写真データを検索する（ステップＳ１０１）。次いで、収集部１１は、取得した写真データのユーザー情報を取得する（ステップＳ１０２）。ユーザー情報は、例えば写真データが掲載されているＳＮＳのアカウントなどから取得する。また、画像解析によって、写真に写っている人物を分析して、年齢、性別などを取得するようにしても良い。そして、収集部１１は取得した写真データ、及びユーザー情報をそれぞれ写真データ記憶部１３、及びユーザー情報記憶部１２へと記憶する（ステップＳ１０３）。
【００１９】
続いて、図５は、表情の分析に係る処理の流れを示すフロー図である。図５に示されるように、表情分析部１５は、写真データ記憶部１３に記憶されている写真データの顔写真の表情を分析する（ステップＳ２０１）。次いで、表情分析部１５は、分析の結果得られた表種別、及び表情レベルの情報を写真データ記憶部１３に追加する（ステップＳ２０２）。本処理では、全ての写真データを読み込むのではなく、表情データが登録されていない写真データのみを抽出し、該当する写真データのみを対象とするようにすることが望ましい。
【００２０】
次いで、図６は、写真データを表示させる制御の流れを示すフロー図である。なお、以降の処理は、ユーザーが情報端末を通じて販売用画面５０を閲覧しようとした際に実行される処理である。まず、表示制御部１９は、モード選択受付部２０によって選択されているモードを判定する（ステップＳ３０１）。なお、モード選択受付部２０がない構成の場合は、購入率によって表示させる写真データを選択する構成とする。モード判定が購入率優先モードの場合、表示制御部１９は、表示履歴気記憶部１８を参照して、所定の商品に対する写真データの表示回数をそれぞれ算出する（ステップＳ３０２）。次いで、表示制御部１９は、購入履歴記憶部１７を参照し写真データ毎の購入回数を算出する（ステップＳ３０３）。そして、表示制御部１９は、ステップＳ３０２、ステップＳ３０３で取得した値を用いて、写真データごとの購入率を算出する（ステップＳ３０４）。表示制御部１９は、算出した写真データごとの購入率を用いて、購入率の高い写真データを表示させる（ステップＳ３０５）。そして、表示制御部１９は、表示した写真データに関連付けて表示履歴記憶部１８に新たに表示履歴を追加する（ステップＳ３０６）。
【００２１】
また、モード判定が表示制限モードである場合、表示制御部１９は、表示履歴記憶部１８を参照して、写真データの表示回数を取得する（ステップＳ３０７）。そして、表示制御部１９は、表示回数が所定の値以下の写真データを販売用画面５０に表示させる（ステップＳ３０８）。所定の値としては、例えば５０回以下のようにあらかじめ設定しておき、こちらの値は適宜変更できるようにしてもよい。そして、表示された写真データはステップＳ３０６で同様に表示履歴に追加される。
【００２２】
モード判定が、登録数優先モードである場合、表示制御部１９は、ユーザーＩＤで写真データの数をカウントし、ユーザーごとの登録した写真データ数を集計する（ステップＳ３０９）。そして、表示制御部１９は、登録写真数が多いユーザーの写真データを表示する（ステップＳ３１０）。この時、表示する写真データは、ユーザーＩＤに関連した写真データのうちからランダムで表示するようにしてもよいし、写真データのうち最も購入率の高い写真データを表示するようにしてもよい。そして、表示された写真データはステップＳ３０６で同様に表示履歴に追加される。
【００２３】
以上のようにして写真データが表示され、購入が行われた場合には図７で示す処理が実施される。図７に示されるように、表示制御部１９は、購入された際に表示されている写真データを取得する（ステップＳ４０１）。この際、写真データに対応するユーザー情報なども取得することが望ましい。表示制御部１９は、取得した写真データに対応付けて購入履歴を購入履歴記憶部１７に記憶する（ステップＳ４０２）。なお、この際には販売された商品情報や購入者のデータなども購入履歴記憶部１７に記憶されるのが望ましい。
【００２４】
以上に示した、本実施形態の顔画像表示装置１０にあっては、販売用画面５０に表示された写真データの履歴から、実際の購入率の高かった写真データを取得し、その写真データを優先的に表示させることとしたため、単に写真データを表示する場合に比較して、販売用画面５０における商品の購入率をよい一層高めることができ、Ｅコマースにおける写真データの表示の最適化を図ることができるようになる。また、当該システムを使用開始した際には、まだ十分なデータがたまっていないため、最適化が図れていない場合がある。このような場合でも、想定されるユーザーに対して最適と推定されるユーザー層をあらかじめ設定しておき、そのユーザー層の写真データを表示させるようにすることで、高い購入率を維持することができるようになる。さらには、モード選択機能を備えることで、当該システムの利用状況に対して、購入率を改善するためのモード変更が行えるようになり、利用者の利便性を向上させることができるようになる。
【００２５】
なお、上記実施形態は以下に示すような別の態様にて実施することもできる。図８は、顔表情別に購入率を算出し、購入率の高い顔表情の写真データを表示さるフロー図である。図８に示されるように、まず表情購入率算出部１６は、同一の表情データが付与された写真データをグループ化する（ステップＳ５０１）。次いで、表情購入率算出部１６は、所定の商品に対する表情データでグループ化された写真データ毎の表示回数をそれぞれ算出する（ステップＳ５０２）。これにより、特定の表情データが付与されている写真データの合計の表示回数が算出される。次いで、表情購入率算出部１６は、グループ化された写真データ毎の購入回数を算出する（ステップＳ５０３）。そして、表情購入率算出部１６は、ある表情データが付与されている写真データのグループ全体における購入率を算出する（ステップＳ５０４）。表示制御部１９は、算出された購入率を参照し、購入率の高い表情グループの写真データを表示する（ステップＳ５０５）。この際表示させる写真データは、表情グループの写真データの中からランダムで選択しても良いし、その中から写真データ個別の購入率が高いものを選択して表示させるようにしても良い。そして、表示制御部１９は、表示した写真データの表示履歴を表示履歴記憶部１８に追加する（ステップＳ５０６）。
【００２６】
以上で示した方法にあっては、写真単位ではなく、表情単位で購入率の高い写真を選択して表示させることができるようになるため、例えば表示回数が少なくとも、購入率が表情から高いと推定される写真データを優先的に表示させることができるようになる。
【００２７】
なお、上記実施形態はほかにも以下のような点で変更を加えることができる。例えば、写真データが複数表示される場合、全ての写真を購入率の高い写真で表示させるのではなく、一部を購入率の高い写真、他の写真を新たに登録された写真や、購入率が高いと推定されるユーザーの写真のように組みあわせて表示させることができるようになる。
【００２８】
また、販売用画面５０にアクセスしたユーザーの属性に応じて、表示させる写真データを変更するようにしても良い。その際、例えば表示履歴記憶部１８、及び購入履歴記憶部１７のデータを「男性、３０代」「男性、４０代」のように購入したユーザーをいくつかのグループに分類し、グループごとの購入率を算出する。そして、販売用画面５０にアクセスしたユーザーが含まれるグループにおいて最も購入率の高い写真データを表示するようにすることもできる。この場合、表示履歴記憶部１８にも販売用画面５０にアクセスしたユーザーの情報を記憶する必要がある。
【符号の説明】
【００２９】
１０…顔写真表示装置、１１…収集部、１２…ユーザー情報記憶部、１３…写真データ記憶部、１４…商品情報記憶部、１５…表情分析部、１６…表情購入率算出部、１７…購入履歴記憶部、１８…表情履歴記憶部、１９…表示制御部、２０…モード選択受付部
【図５】
2016081156.tif 000003
【図７】
2016081156.tif 000004
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図６】
2016081156.tif 000009
【図８】
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