(57)【要約】【課題】制御対象となる設備機器に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことが可能な設備機器の制御装置を提供する。【解決手段】この設備機器３０の制御監視装置１０は、店舗２１に導入された空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３などの運転実績に関連する情報３１ｂ〜３３ｂを記憶する記憶部１１と、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、記憶部１１に記憶されている設備機器３０の過去の運転実績に関連する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、設備機器３０の負荷を予測する負荷予測手段１３と、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値に基づいて、設備機器３０の運転制御を行う運転制御手段１５と、を含む制御部１２と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報を記憶する記憶部と、
前記設備機器の仕様に関する情報と、前記記憶部に記憶されている前記設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、前記設備機器の負荷を予測する負荷予測手段と、
前記負荷予測手段により予測された前記設備機器の負荷の予測値に基づいて、前記設備機器の運転制御を行う設備機器運転制御手段と、を備える、設備機器の制御装置。
【請求項２】
前記設備機器から運転実績に関する情報が所定の時間間隔毎に収集されて前記記憶部に記憶されるように構成されており、
前記負荷予測手段は、前記設備機器の仕様に関する情報と、前記所定の時間間隔毎に前記記憶部に記憶された前記設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、前記設備機器の負荷を前記所定の時間間隔毎に繰り返し予測するように構成されている、請求項１に記載の設備機器の制御装置。
【請求項３】
前記設備機器は、空調機器、ショーケースおよび照明機器の少なくともいずれかを含み、
前記設備機器の運転実績に関する情報は、現在までに運転制御された前記空調機器、前記ショーケースおよび前記照明機器の少なくともいずれかの過去の運転実績データを含む、請求項１または２に記載の設備機器の制御装置。
【請求項４】
前記建物とは異なる他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報に基づいて、前記負荷予測手段により予測された前記設備機器の負荷の予測値を補正する負荷補正手段をさらに備え、
前記設備機器運転制御手段は、前記負荷補正手段により補正された補正後の前記設備機器の負荷の予測値に基づいて、前記設備機器の運転制御を行うように構成されている、請求項１〜３のいずれか１項に記載の設備機器の制御装置。
【請求項５】
前記負荷補正手段は、前記建物に導入された設備機器の過去の運転実績に関する情報と、前記他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報とを比較した結果に基づいて、前記負荷予測手段により予測された前記設備機器の負荷の予測値を補正するように構成されている、請求項４に記載の設備機器の制御装置。
【請求項６】
建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報を記憶するステップと、
前記設備機器の仕様に関する情報と、記憶された前記設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、前記設備機器の負荷を予測するステップと、
予測された前記設備機器の負荷の予測値に基づいて、前記設備機器の運転制御を行うステップと、を備える、設備機器の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、設備機器の制御装置および設備機器の制御方法に関し、特に、建物に導入された設備機器の運転制御を行う設備機器の制御装置および設備機器の制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、建物に導入された設備機器の運転制御を行う設備機器の制御装置などが知られている（たとえば、特許文献１参照）。
【０００３】
上記特許文献１には、建物内に設置された空調設備（設備機器）の運転制御を行う空調設備の制御装置（設備機器の制御装置）が開示されている。この特許文献１に記載の空調設備の制御装置では、環境負荷を抑制しつつ快適性指標（予測平均温冷感申告）に基づき建物内の快適性を保つような制御信号が空調設備に対して出力されるように構成されている。制御信号の決定方法として、現在の環境情報に基づき算出される建物の空調熱負荷（冷暖房負荷）に対して、空調設備の仕様（性能スペック）に基づいて空調設備の負荷（熱源装置の運転台数や各熱源装置の負荷率）が試算（予測）される。なお、環境負荷を抑制するために、空調設備の負荷の試算値が二酸化炭素排出量に換算した場合の規制値以下（ＣＯ２削減目標値以上）となるように快適性指標が許容範囲内で変更されて建物の空調熱負荷が再計算される処理ルーチンが設けられている。そして、二酸化炭素排出量が規制値以下を満たしつつ快適性指標の許容範囲内で空調可能とする制御信号が生成されて空調設備に対して出力されるように構成されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１３−２２８１２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１に記載された空調設備の制御装置では、要求される建物の空調熱負荷に対して、空調設備の仕様（性能スペック）に基づいて空調設備の負荷が試算されるため、負荷を予測する過程において、たとえば建物が受ける季節変動の影響や空調設備の経年変化（性能劣化）などの要因は加味されていないと考えられる。このため、負荷の予測値に十分な精度が得られておらず、空調設備（設備機器）に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことができないという問題点がある。
【０００６】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、制御対象となる設備機器に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことが可能な設備機器の制御装置および設備機器の制御方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、この発明の第１の局面による設備機器の制御装置は、建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報を記憶する記憶部と、設備機器の仕様に関する情報と、記憶部に記憶されている設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、設備機器の負荷を予測する負荷予測手段と、負荷予測手段により予測された設備機器の負荷の予測値に基づいて、設備機器の運転制御を行う設備機器運転制御手段と、を備える。
【０００８】
この発明の第１の局面による設備機器の制御装置では、上記のように、設備機器の仕様に関する情報と、記憶部に記憶されている設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、設備機器の負荷を予測する負荷予測手段と、負荷予測手段により予測された設備機器の負荷の予測値に基づいて、設備機器の運転制御を行う設備機器運転制御手段とを設ける。これにより、設備機器の仕様に関する情報のみならず、記憶部に記憶されている設備機器の過去の運転実績に関する情報（過去の履歴情報）にも基づいて負荷予測手段により現在稼働中の設備機器の負荷を精度よく予測することができる。その結果、制御対象となる設備機器に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことができる。
【０００９】
上記第１の局面による設備機器の制御装置において、好ましくは、設備機器から運転実績に関する情報が所定の時間間隔毎に収集されて記憶部に記憶されるように構成されており、負荷予測手段は、設備機器の仕様に関する情報と、所定の時間間隔毎に記憶部に記憶された設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、設備機器の負荷を所定の時間間隔毎に繰り返し予測するように構成されている。このように構成すれば、設備機器の仕様に関する情報と、設備機器から収集され記憶部に蓄積された時々刻々更新される運転実績に関する情報とに基づいて、負荷予測手段による設備機器の負荷の予測値を時々刻々見直すことができる。したがって、省エネルギー運転の実現を目的としてより精度が高められた制御を、制御対象となる設備機器に対して継続的に行うことができる。
【００１０】
上記第１の局面による設備機器の制御装置において、好ましくは、設備機器は、空調機器、ショーケースおよび照明機器の少なくともいずれかを含み、設備機器の運転実績に関する情報は、現在までに運転制御された空調機器、ショーケースおよび照明機器の少なくともいずれかの過去の運転実績データを含む。このように構成すれば、空調機器、ショーケースおよび照明機器の各々の仕様に関する情報のみならず、記憶部に記憶されているこれらの設備機器の過去の運転実績に関する情報（運転実績データ）にも基づいて負荷予測手段によりこれらの設備機器の負荷を精度よく予測することができる。したがって、空調機器、ショーケースおよび照明機器の各々における各種設定値をより最適な状態に調整して個々の設備機器に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことができるので、これら複数種類の設備機器が導入された建物全体の消費エネルギー量を効果的に削減することができる。
【００１１】
上記第１の局面による設備機器の制御装置において、好ましくは、建物と類似する他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報に基づいて、負荷予測手段により予測された設備機器の負荷の予測値を補正する負荷補正手段をさらに備え、設備機器運転制御手段は、負荷補正手段により補正された補正後の設備機器の負荷の予測値に基づいて、設備機器の運転制御を行うように構成されている。このように構成すれば、制御対象となる建物に導入された設備機器の過去の運転実績に関する情報のみならず、この建物と類似する他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報をも加味して、現在稼働中の設備機器の負荷をさらに精度よく予測することができる。すなわち、補正後の設備機器の負荷の予測値に基づいて運転制御が行われることによって、類似する他の建物の設備機器に関して従来の運用で許容されてきた各種設定値（制御量）近傍で現在稼働中の設備機器を運転することができる。したがって、現在稼働中の設備機器に対して省エネルギー運転が実現可能なチャンスを逸する（チャンスロスを起こす）のを低減することができる。また、現在の環境状態（たとえば外気温度条件や建物内の人口流動など）が動的な変化を起こしても、この変動に対して制御量を極端に変更するような運転制御内容に終始することなく、過去の運転制御の傾向（運転パターンの傾向）を予め把握したうえで運転制御を行うことができる。これによっても、設備機器の省エネルギー運転を実現することができる。
【００１２】
上記第１の局面による設備機器の制御装置において、好ましくは、負荷補正手段は、建物に導入された設備機器の過去の運転実績に関する情報と、他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報とを比較した結果に基づいて、負荷予測手段により予測された設備機器の負荷の予測値を補正するように構成されている。このように構成すれば、制御対象となる建物に導入された設備機器の過去の運転実績に関する情報に対してこの建物と類似する他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報を比較対象として比較することにより、類似する他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報を加味して負荷予測手段により予測された設備機器の負荷の予測値を容易に補正することができる。
【００１３】
この発明の第２の局面による設備機器の制御方法は、建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報を記憶するステップと、設備機器の仕様に関する情報と、記憶された設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、設備機器の負荷を予測するステップと、予測された設備機器の負荷の予測値に基づいて、設備機器の運転制御を行うステップと、を備える。
【００１４】
この発明の第２の局面による設備機器の制御方法では、上記のように、設備機器の仕様に関する情報と、記憶された設備機器の過去の運転実績に関する情報とに基づいて、設備機器の負荷を予測するステップと、予測された設備機器の負荷の予測値に基づいて、設備機器の運転制御を行うステップとを備える。これにより、設備機器の仕様に関する情報のみならず、記憶されている設備機器の過去の運転実績に関する情報（過去の履歴情報）にも基づいて負荷予測手段により現在稼働中の設備機器の負荷を精度よく予測することができる。その結果、制御対象となる設備機器に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことができる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、上記のように、制御対象となる設備機器に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことが可能な設備機器の制御装置および設備機器の制御方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施形態による設備機器およびこの設備機器に対する制御監視装置の全体構成を示したブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態による制御監視装置において設備機器に対する負荷の予測方法を説明するための模式図である。
【図３】本発明の一実施形態による制御監視装置において設備機器に対する負荷の予測値を補正する方法を説明するための模式図である。
【図４】本発明の一実施形態による制御監視装置により設備機器が運転制御される際の制御部の制御処理フローを示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。
【００１８】
まず、図１〜図３を参照して、本発明の一実施形態による設備機器３０の制御監視装置１０の構成について説明する。なお、設備機器３０の制御監視装置１０は、本発明の「設備機器の制御装置」の一例である。
【００１９】
本発明の一実施形態による制御監視装置１０は、図１に示すように、商業施設２０における店舗２１（ここでは自店舗Ａと称する）に導入された各種の設備機器３０を管理する制御コントローラである。店舗２１としては、スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどが挙げられる。また、店舗２１には、設備機器３０として、空調機器３１、冷凍機別置型のショーケース３２および照明機器３３などが設置されている。なお、店舗２１は、本発明の「建物」の一例である。また、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３は、本発明の「設備機器」の一例である。
【００２０】
制御監視装置１０は、制御対象とする店舗２１に導入された各種の設備機器３０の稼動状況の監視機能（消費電力量管理（エネルギ量管理）機能）に加えて、個々の設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）に対する省エネ運転制御を統括的に行う機能を有している。これにより、商業施設２０全体の消費電力量（環境負荷）を抑制しつつ、店舗２１内の快適性についても保たれるように構成されている。
【００２１】
ここで、空調機器３１は、自己が有する室内機や室外機の仕様（スペック）に関する情報３１ａを有している。また、空調機器３１は、環境情報（外気温度条件）および過去の運転実績に関する情報３１ｂ（運転実績データ）を有している。このような情報３１ｂには、店舗２１外の温度条件や湿度条件、店舗２１内の温度条件や湿度条件、空調環境の設定温度、室内機の設定風量および空調機器３１の消費電力量などの各種実績データが含まれている。また、情報３１ｂは、空調機器３１に設けられた記憶部（図示せず）に、空調機器３１側の制御に基づいて随時記憶されるように構成されている。
【００２２】
また、ショーケース３２は、自己が有する冷凍機や蒸発器の仕様（性能スペック）に関する情報３２ａを有している。また、ショーケース３２は、環境情報（外気温度条件）および過去の運転実績に関する情報３２ｂ（運転実績データ）を有している。このような情報３２ｂには、商品陳列棚の現在温度、商品陳列棚の設定温度、負荷に応じて冷凍回路部に設けられた蒸発器への冷媒の流入を制御する図示しない電磁弁のオン−オフ情報（電磁弁の運転率）、蒸発器の設定圧力（設定蒸発圧力）および消費電力量などの各種実績データが含まれている。また、情報３２ｂは、ショーケース３２に設けられた記憶部（図示せず）に、ショーケース３２側の制御に基づいて随時記憶されるように構成されている。
【００２３】
同様に、照明機器３３は、自己が有する機器本体の仕様（性能スペック）に関する情報３３ｃを有している。また、照明機器３３は、店舗２１における過去の照明エリアの情報、輝度の設定値および消費電力量などを含む情報３３ｂ（実績データ）を有している。また、情報３３ｂは、照明機器３３側の図示しない制御回路ユニットに設けられた記憶部に、随時記憶されるように構成されている。また、運転実績データである情報３１ｂ〜３３ｂには、各々の設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）に対する定期的なメンテナンスが行われた場合の修理履歴（部品の交換履歴など）や、今後行われる修理予定日などのイベント情報なども含まれている。なお、情報３１ａ〜３３ａは、本発明の「設備機器の仕様に関する情報」の一例である。また、情報３１ｂ〜３３ｂは、本発明の「設備機器の過去の運転実績に関する情報」および「運転実績データ」の一例である。
【００２４】
また、図１に示すように、制御監視装置１０と上記した設備機器３０とは、通信回線５０により相互通信可能に接続されている。これにより、本実施形態では、空調機器３１が保有する情報３１ａおよび３１ｂ、ショーケース３２が保有する情報３２ａおよび３２ｂ、および、照明機器３３が保有する情報３３ａおよび３３ｂが、通信回線５０を介して収集されるとともに、制御監視装置１０の記憶部１１に随時蓄積されるように構成されている。なお、情報３１ｂ〜３３ｂは、店舗２１に関する設備機器３０の過去の運転実績に関するデータ群として取り扱われる。そして、制御監視装置１０では、記憶部１１に蓄積されたデータ群に基づいて、店舗２１の総消費電力量などのエネルギー使用状態が随時把握されるように構成されている。この点については後述する。
【００２５】
また、制御監視装置１０では、収集された設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂや店舗２１の過去から現在までのエネルギー使用状態の推移などが、図示しない表示部を介して管理者により閲覧可能に構成されている。さらには、管理者が直接的に設備機器３０に関するその他の情報を入力して記憶部１１に記憶させることも可能に構成されている。
【００２６】
制御監視装置１０は、設備機器３０とは別個な制御機器として構成されており、内部には設備機器３０の運転制御に関する運転制御量などを演算（算出）して出力する制御回路が組み込まれている。
【００２７】
すなわち、図１に示すように、制御監視装置１０は、記憶部１１と、制御部１２とを備えている。また、制御部１２は、負荷予測手段１３の機能、負荷補正手段１４の機能、および、運転制御手段１５の機能を有している。また、制御監視装置１０は、図示しない箱状の筐体内に収納されており、筐体の正面部には、管理者による入力を受け付け可能なタッチパネル式の操作部１６と、制御部１２の指令に基づき外部ネットワークなどとの通信を行うための通信部１７とを備えている。なお、運転制御手段１５は、本発明の「設備機器運転制御手段」の一例である。
【００２８】
ここで、本実施形態では、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、記憶部１１に記憶されている過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、設備機器３０の負荷が、制御部１２の負荷予測手段１３により予測されるように構成されている。なお、設備機器３０の負荷とは、環境負荷をある一定のレベルで抑制しつつ店舗２１内の快適性を保つためにその時点で設備機器３０が必要とする消費エネルギー量（消費電力）のことを意味する。そして、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値に基づいて、制御部１２の運転制御手段１５により設備機器３０を構成する空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の各々の運転制御が行われるように構成されている。
【００２９】
たとえば、空調機器３１に関しては、記憶部１１に記憶されている空調機器３１の仕様に関する情報３１ａと、記憶部１１に記憶されている空調機器３１の過去の運転実績に関する情報３１ｂ（運転実績データ）とに基づいて、空調機器３１の負荷が制御部１２における負荷予測手段１３により予測される。
【００３０】
この場合、図２に示すように、情報３１ａおよび情報３１ｂ（図１参照）に基づいて、外気温度の変化（負荷データグラフ１００における横軸）に対する空調機器３１の消費エネルギー量（負荷）の推移（負荷データグラフ１００における縦軸）が制御部１２（図１参照）側で把握される。この消費エネルギー量の推移（白丸印で示された複数のデータポイント）には、同じ外気温度条件であっても、店舗２１内の環境設定温度（冷暖房負荷）の違いに応じて運転される室外機（圧縮機）の運転台数や室内機の風量の大小による空調機器３１の負荷（消費電力）の変動が反映されている。そして、これらの複数のデータポイントに基づいて制御部１２により多変量解析が行われることにより、自店舗Ａにおける空調機器３１に関して、たとえばグラフＧ１で示されるような消費エネルギー量の傾向が把握される。また、グラフＧ１が得られることによって、現在の外気温度条件や自店舗Ａ内の空調環境の設定温度などの諸条件における空調機器３１の負荷（必要とされる消費電力）が負荷予測手段１３により予測される。すなわち、室外機（圧縮機）の運転台数、室内機の風量レベルおよび設定温度などがそれぞれ決定される。
【００３１】
また、図２に示された空調機器３１に関する負荷の予測方法と同様の処理プロセスがショーケース３２（図１参照）および照明機器３３（図１参照）の各々の負荷予測に対しても行われる。
【００３２】
ショーケース３２に関しては、ショーケース３２の仕様に関する情報３２ａ（図１参照）と、記憶部１１に記憶されているショーケース３２の過去の運転実績に関する情報３２ｂ（図１参照）とに基づいて、ショーケース３２の負荷が制御部１２における負荷予測手段１３により予測される。この場合、情報３２ａおよび情報３２ｂに基づいて、外気温度の変化に対するショーケース３２の消費エネルギー量（負荷）の推移が制御部１２側で把握される。この消費エネルギー量の推移には、同じ外気温度条件であっても庫内（商品陳列棚）の設定温度や商品の陳列状況に応じた電磁弁（冷凍回路部に設けられた蒸発器への冷媒の流入を制御する電磁弁）のオン−オフ情報（電磁弁の運転率）の違いに応じて、運転される冷凍機（圧縮機）の台数や蒸発器の設定圧力（設定蒸発圧力）の大小によるショーケース３２の負荷の変動が反映されている。そして、これらのデータに基づいて制御部１２により多変量解析が行われることにより、自店舗Ａにおけるショーケース３２に関する消費エネルギー量の傾向が把握される。また、現在の外気温度条件や庫内（商品陳列棚）の設定温度などの諸条件におけるショーケース３２の負荷（必要とされる消費電力）が負荷予測手段１３により予測される。すなわち、冷凍機（圧縮機）の運転台数や蒸発器の設定圧力（設定蒸発圧力）などがそれぞれ決定される。
【００３３】
また、照明機器３３においては、照明機器３３の仕様に関する情報３３ａ（図１参照）と、記憶部１１に記憶されている照明機器３３の過去の運転実績に関する情報３３ｂ（図１参照）とに基づいて、照明機器３３の負荷が負荷予測手段１３により予測される。この場合、情報３３ａおよび情報３３ｂに基づいて、照明機器３３の消費エネルギー量（負荷）の推移が制御部１２側で把握される。この消費エネルギー量の推移には、曜日や時間帯に応じて照明が行われる店舗２１内の照明エリアや、各照明エリアの明るさ（輝度）の設定値の変動が反映されている。そして、これらのデータに基づいて制御部１２により多変量解析が行われることにより、自店舗Ａにおける照明機器３３に関する消費エネルギー量の傾向が把握される。また、現在日時における照明機器３３の負荷（必要とされる消費電力）が負荷予測手段１３により予測される。すなわち、照明が行われるエリアや明るさの設定値などがそれぞれ決定される。
【００３４】
そして、負荷予測手段１３により予測された空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の各々の負荷の予測値に基づいて、制御部１２における運転制御手段１５（図１参照）により、空調機器３１に対する制御信号、ショーケース３２に対する制御信号、および、照明機器３３に対する制御信号がそれぞれ決定される。そして、これらの制御信号は、通信回線５０（図１参照）を介して個別に出力されて各設備機器３０の運転制御が行われるように構成されている。このように、自店舗Ａでは、設備機器３０を運転するにあたって、現在の状態（環境情報）のみならず、設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂに基づいて運転制御が行われるように構成されている。なお、負荷予測手段１３による予測には、運転実績データとしての情報３１ｂ〜３３ｂのみならず、管理者による操作部１６（図１参照）からの直接的な入力データ（突発的な情報）にも基づいて行われる。
【００３５】
なお、制御監視装置１０では、負荷予測手段１３により予測された負荷の予測値に基づいて決定された制御信号が運転制御手段１５から各設備機器３０に出力される前に、以下の処理がさらに追加されるように構成されている。
【００３６】
すなわち、本実施形態では、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、記憶部１１に記憶（格納）されている過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて設備機器３０の負荷が負荷予測手段１３により予測されること（図２参照）に加えて、図１に示すように、店舗２１とは異なる他店舗６１（ここでは他店舗ＢおよびＣと称する）に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂ（運転実績データ）に基づいて、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値が制御部１２の負荷補正手段１４によりさらに補正されるように構成されている。そして、負荷補正手段１４により補正された補正後の設備機器３０の負荷の予測値に基づいて、制御部１２における運転制御手段１５により、各設備機器３０に対する制御信号が最終的に決定されて、これらの制御信号が各設備機器３０に対して出力されるように構成されている。なお、他店舗６１は、本発明の「他の建物」の一例である。また、設備機器７０は、本発明の「他の建物に導入された設備機器」の一例である。また、情報群７０ｂは、本発明の「他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報」の一例である。
【００３７】
具体的には、図３に示すように、自店舗Ａと類似する他店舗６１としての他店舗ＢおよびＣが有する設備機器７０（空調機器、ショーケース、照明機器など）の運転実績に関する情報群７０ｂが、制御監視装置１０の通信部１７（図１参照）を介して記憶部１１に収集されるように構成されている。なお、他店舗ＢおよびＣが自店舗Ａと類似するという情報（店舗規模や出店地域が類似するなどの情報）は、管理者により操作部１６（図１参照）を介して制御監視装置１０に予め入力されているものとする。
【００３８】
そして、たとえば、空調機器３１に関しては、記憶部１１に記憶されている自店舗Ａの空調機器３１の過去の運転実績に関する情報３１ｂと、他店舗ＢおよびＣの各々における空調機器の運転実績に関する情報群７０ｂとが、制御部１２における負荷補正手段１４により比較される。ここで、他店舗ＢおよびＣの情報群７０ｂには、各々の店舗の空調機器の過去の運転実績データが含まれている。すなわち、自店舗Ａと同じ外気温度条件でも、他店舗ＢおよびＣでは、空調機器の消費エネルギー量（負荷）がより少なくするような運転ポイント（制御量）で実際に過去に運転されていたという運転パターン（実績データ）が含まれている。また、情報群７０ｂには、定期的なメンテナンスが行われた場合の修理履歴（部品の交換履歴）などのイベント情報なども含まれており、これによっても、他店舗ＢおよびＣにおいて空調機器が実際にどのような運転パターン（室外機（圧縮機）の運転台数、室内機の風量レベルおよび設定温度などの諸条件）で過去に運転されたかが把握可能とされている。また、負荷データグラフ１００ａ（図３参照）においては、情報群７０ｂが加わる分、白丸印で示されたデータポイントの数（多変量解析用の解析データの数）が増加されている。
【００３９】
したがって、自店舗Ａの情報のみではグラフＧ１の傾きを有するような予測結果しか得られないところ、他店舗ＢおよびＣにおいて実際に空調機器の運転が行われた場合の運転パターンの情報が制御部１２による多変量解析の処理演算にデータサンプルとして加えられる。このようなデータサンプル（他店舗ＢおよびＣでの空調機器の運転パターン）に基づいて自店舗Ａを対象としたパターンマッチングが行われて負荷予測の見直しが行われる。そして、予測結果は、グラフＧ１よりも傾きが小さくより少ない負荷が要求されるレベルのグラフＧ２へと修正（補正）されるようになる。すなわち、同じ外気温度条件でも、空調機器３１に要求される負荷の大きさ（投入されるエネルギー量）が若干下げられる予測結果が得られる。そして、負荷補正手段１４により補正された補正後の空調機器３１の負荷の予測値に基づいて、運転制御手段１５により空調機器３１の運転制御が実際に実行されるように構成されている。また、これにより、店舗２１内が快適性を維持した状態で室内温度が冷え過ぎないように制御される。
【００４０】
また、空調機器３１に関する負荷の予測を補正する方法と同様の処理プロセスが、ショーケース３２および照明機器３３の各々の負荷予測の補正に対しても行われる。これにより、ショーケース３２においては運転する冷凍機の台数や蒸発器の設定圧力が省エネルギー運転を実現する方向へと若干見直されて、商品陳列棚内に過剰な冷気が供給されないように制御される。照明機器３３においては、たとえば、窓からの光量が十分であるにも拘らず特定の照明エリアが無駄に照らされないような輝度調整制御が行われる。
【００４１】
また、本実施形態では、図１に示すように、自店舗Ａに関する運転実績データとしての情報３１ｂ〜３３ｂは、５分間隔（設定値）で設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）の各々から収集されるように構成されている。そして、負荷予測手段１３では、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、５分間隔で収集された情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、各々の設備機器３０の負荷を５分毎に繰り返し予測するように構成されている。また、５分毎の予測の際に、上述した他店舗ＢおよびＣの情報群７０ｂが加味されて、負荷予測手段１３による設備機器３０の負荷の予測値が、負荷補正手段１４によりさらに補正されるように構成されている。そして、次の再予測（再計算）までの約５分間は、現在の制御量が設備機器３０に出力されるように構成されている。なお、５分間隔は、本発明の「所定の時間間隔」の一例である。
【００４２】
このように、商業施設２０においては、店舗２１に導入されている設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａのみならず、記憶部１１に記憶されている設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂにも基づいて負荷予測手段１３により現在稼働中の設備機器３０の負荷が精度よく予測される。さらに、店舗２１とは異なる他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂ（運転実績データ）にも基づいて設備機器３０の負荷の予測値が補正される。そして、制御対象となる設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）に対する省エネルギー運転を実現可能な制御信号が、運転制御手段１５から適切に出力されるように構成されている。本実施形態による設備機器３０の制御監視装置１０は、上記のように構成されている。
【００４３】
次に、図１〜図４を参照して、本実施形態による制御監視装置１０の制御内容について説明する。以下では、店舗２１（図１参照）が所定の温度環境に保たれている際の制御部１２（図１参照）による制御処理フローについて説明する。また、記憶部１１（図１参照）には、設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａが、管理者による初期設定になどによって予め記憶されているものとする。
【００４４】
まず、ステップＳ１では、図４に示すように、所定のタイミングにおいて、制御部１２（図１参照）の指令に基づいて、設備機器３０（図１参照）の運転実績データが収集される。具体的には、通信回線５０（図１参照）を介して稼動中の空調機器３１（図１参照）が保有する情報３１ｂ、稼動中のショーケース３２（図１参照）が保有する情報３２ｂ、および、作動中の照明機器３３（図１参照）が保有する情報３３ｂが収集される。また、これらの情報３１ｂ〜３３ｂは、制御監視装置１０の記憶部１１（図１参照）に記憶（蓄積）される。
【００４５】
その後、ステップＳ２では、制御部１２の指令に基づいて、記憶部１１に記憶されている設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａ（図１参照）と、記憶部１１に記憶されている過去の運転実績データである情報３１ｂ〜３３ｂ（図１参照）とに基づいて、設備機器３０の負荷が負荷予測手段１３（図１参照）により予測される。また、負荷の予測結果は、図２におけるグラフＧ１として制御部１２により把握される。
【００４６】
その後、ステップＳ３では、制御部１２の指令に基づいて、店舗２１（自店舗Ａ）とは異なる他店舗６１（他店舗ＢおよびＣ）（図１参照）に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂ（運転実績データ）に基づいて、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値が負荷補正手段１４（図１参照）によりさらに補正される。これにより、図３に示すように、負荷の予測結果は、グラフＧ１よりも傾きの小さい（より少ない負荷が要求される）グラフＧ２へと修正される。
【００４７】
そして、ステップＳ４では、負荷補正手段１４により補正された補正後の設備機器３０の負荷の予測値（グラフＧ２（図３参照））に基づいて、運転制御手段１５（図１参照）により設備機器３０の運転制御が行われる。これにより、本制御フローは一旦終了される。なお、本制御フロー終了後は、５分間が経過した後に、再び、図４に示した本制御フローが実行される。このようにして、制御監視装置１０の制御部１２による負荷の予測演算処理が行われる。そして、５分ごとに行われる予測演算処理（ステップＳ１〜Ｓ４までの処理）に基づいて、設備機器３０の運転制御が行われる。
【００４８】
本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
【００４９】
本実施形態では、上記のように、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、記憶部１１に記憶されている過去の設備機器３０の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、設備機器３０の負荷を予測する負荷予測手段１３と、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値に基づいて、設備機器３０の運転制御を行う運転制御手段１５とを設ける。これにより、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａのみならず、記憶部１１に記憶されている設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂ（過去の履歴情報）にも基づいて負荷予測手段１３により現在稼働中の設備機器３０の負荷を精度よく予測することができる。その結果、制御対象となる設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）に対する省エネルギー運転を実現可能な制御信号を、運転制御手段１５から適切に出力することができる。
【００５０】
また、本実施形態では、設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）から運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂを５分間隔毎に収集して記憶部１１に記憶するように構成する。そして、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、５分間隔毎に記憶部１１に記憶された設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、設備機器３０の負荷を５分間隔毎に繰り返し予測するように負荷予測手段１３を構成する。これにより、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、設備機器３０から収集され記憶部１１に蓄積された時々刻々更新される運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、負荷予測手段１３による設備機器３０の負荷の予測値を時々刻々見直すことができる。したがって、省エネルギー運転を実現を目的としてより精度が高められた制御を、制御対象となる設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）に対して継続的に行うことができる。
【００５１】
また、本実施形態では、設備機器３０は、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３である。そして、設備機器３０の運転実績に関する運転実績データは、現在までに運転制御された空調機器３１の過去の運転実績に関する情報３１ｂ、ショーケース３２の過去の運転実績に関する情報３２ｂ、および、照明機器３３の過去の運転実績に関する情報３３ｂであるように構成する。これにより、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の各々の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａのみならず、記憶部１１に記憶されている過去のこれらの設備機器３０の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂ（運転実績データ）にも基づいて負荷予測手段１３によりこれらの設備機器３０の負荷を精度よく予測することができる。したがって、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の各々における各種設定値をより最適な状態に調整して個々の設備機器３０に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことができるので、これら空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３が導入された店舗２１全体の消費エネルギー量を効果的に削減することができる。
【００５２】
また、本実施形態では、店舗２１とは異なる他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂ（運転実績データ）に基づいて、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値を補正する負荷補正手段１４をさらに設ける。そして、負荷補正手段１４により補正された補正後の設備機器３０の負荷の予測値に基づいて、設備機器３０の運転制御を行うように運転制御手段１５を構成する。これにより、制御対象となる店舗２１に導入された設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂのみならず、この店舗２１と類似する他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂ（運転実績データ）をも加味して、現在稼働中の設備機器３０の負荷をさらに精度よく予測することができる。すなわち、補正後の設備機器３０の負荷の予測値に基づいて運転制御が行われることによって、類似する他店舗６１の設備機器７０に関して従来の運用で許容されてきた各種設定値（制御量）近傍で現在稼働中の設備機器３０を運転することができる。したがって、現在稼働中の設備機器３０に対して省エネルギー運転が実現可能なチャンスを逸する（チャンスロスを起こす）のを低減することができる。また、現在の環境状態（たとえば外気温度条件や店舗２１内の人口流動など）が動的な変化を起こしても、この変動に対して制御量を極端に変更するような運転制御内容に終始することなく、過去の運転制御の傾向（運転パターンの傾向）を予め把握したうえで運転制御を行うことができる。これによっても、設備機器３０の省エネルギー運転を実現することができる。
【００５３】
また、本実施形態では、店舗２１に導入された設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂと、他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂとを比較した結果に基づいて、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値を補正するように負荷補正手段１４を構成する。これにより、制御対象となる店舗２１に導入された設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂに対してこの店舗２１と類似する他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂを比較対象として比較することにより、他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂを加味して負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値を容易に補正することができる。
【００５４】
また、本実施形態では、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａと、記憶部１１に記憶されている設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂとに基づいて、設備機器３０の負荷を予測する処理ステップと、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値に基づいて、運転制御手段１５により設備機器３０の運転制御を行う処理ステップとを実行可能に構成する。これにより、設備機器３０の仕様に関する情報３１ａ〜３３ａのみならず記憶部１１に記憶されている過去の設備機器３０の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂ（過去の履歴情報）にも基づいて負荷予測手段１３により現在稼働中の設備機器３０の負荷を精度よく予測することができる。その結果、制御対象となる設備機器３０に対する省エネルギー運転を実現可能な制御を適切に行うことができる。
【００５５】
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。
【００５６】
たとえば、上記実施形態では、店舗２１に導入される設備機器３０として、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３が導入された例について示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、上記に加えて、送風機およびダクト系を含む換気設備が導入された店舗２１に対しても本発明を適用することができる。また、空調機器３１、ショーケース３２および換気設備のみが導入された店舗２１に対しても本発明を適用することができる。
【００５７】
また、上記実施形態では、設備機器３０として冷凍機別置型のショーケース３２を例示したが、本発明はこれに限られない。すなわち、設備機器３０として冷凍機内蔵型のショーケースの運転制御に関しても、本発明を適用することができる。
【００５８】
また、上記実施形態では、１つの店舗２１に導入された設備機器３０の運転制御を統括的に行うための制御監視装置１０に対して本発明を適用した例について示したが、本発明はこれに限られない。すなわち、複数の店舗（テナント）が混在した商業施設に対して導入された設備機器の運転制御を統括的に行うための制御監視装置に対しても、本発明を適用することができる。
【００５９】
また、上記実施形態では、設備機器３０から運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂを５分間隔毎に収集して記憶部１１に記憶し、かつ、設備機器３０の負荷予測を行うように構成した例について示したが、本発明はこれに限られない。すなわち、５分間隔以外の時間間隔で設備機器３０から運転実績に関する情報を収集して記憶部１１に記憶し、かつ、設備機器３０の負荷予測を行うように構成してもよい。
【００６０】
また、上記実施形態では、他店舗ＢおよびＣが自店舗Ａと類似するという情報（店舗規模や出店地域が類似するなどの情報）が管理者により制御監視装置１０に予め入力された状態で、他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂに基づいて、設備機器３０の負荷の予測値が補正されるように構成した例について示したが、本発明はこれに限られない。複数の他店舗６１に導入された設備機器７０の運転実績に関する情報群７０ｂのうち、店舗２１に導入された設備機器３０の過去の運転実績に関する情報３１ｂ〜３３ｂに類似する情報を制御監視装置１０側で抽出した結果に基づいて、負荷予測手段１３により予測された設備機器３０の負荷の予測値を補正するように構成してもよい。
【００６１】
また、上記実施形態では、制御監視装置１０に管理者による入力を受付可能なタッチパネル式の操作部１６を設けた例について示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、有線または無線接続可能なパーソナルコンピュータ（ＰＣ）や携帯端末機器に設けられた所定のインターフェース（アプリケーションプログラム）を介して、制御監視装置１０に対する操作が受付可能に構成されていてもよい。また、制御監視装置１０を、サーバ装置を含むパーソナルコンピュータ（ＰＣ）や携帯端末機器によって構成してもよい。
【００６２】
また、上記実施形態では、過去の運転実績に関する情報と他店舗に導入された同種の設備機器の運転実績に関する情報とを使用して、空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の各々における負荷予測およびその補正を行って個々の運転制御に反映させるように制御監視装置１０を構成した例について示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、複数の設備機器３０が導入された１つの店舗２１全体としての消費エネルギー量（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３の消費エネルギー量の総和）に関する過去の実績に関する情報と他店舗での消費エネルギー量に関する情報とを使用して、各設備機器に要求される負荷の割り振りを予測するように制御監視装置１０を構成してもよい。そして、店舗２１全体としての消費エネルギー量が削減される方向に個々の設備機器３０（空調機器３１、ショーケース３２および照明機器３３）の負荷の予測値（補正値）を決定して個々の運転制御に反映させるように制御監視装置１０を構成してもよい。
【００６３】
また、上記実施形態では、説明の便宜上、制御部１２の制御に関する制御処理を、処理フローに沿って順番に処理を行う「フロー駆動型」のフローチャートを用いて説明したが、本発明はこれに限られない。本発明では、制御部１２の処理を、イベント単位で処理を実行する「イベント駆動型（イベントドリブン型）」の処理により行ってもよい。この場合、完全なイベント駆動型で行ってもよいし、イベント駆動およびフロー駆動を組み合わせて行ってもよい。
【符号の説明】
【００６４】
１０  制御監視装置（設備機器の制御装置）
１１  記憶部
１２  制御部
１３  負荷予測手段
１４  負荷補正手段
１５  運転制御手段（設備機器運転制御手段）
１６  操作部
２１  店舗（建物）
３０  設備機器
３１  空調機器（設備機器）
３１ａ、３２ａ、３３ａ  情報（設備機器の仕様に関する情報）
３１ｂ、３２ｂ、３３ｂ  情報（設備機器の運転実績に関する情報）
３２  ショーケース（設備機器）
３３  照明機器（設備機器）
５０  通信回線
６１  他店舗（他の建物）
７０  設備機器（他の建物に導入された設備機器）
７０ｂ  情報群（他の建物に導入された設備機器の運転実績に関する情報）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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