(57)【要約】      （修正有）【課題】高品質な入力画像を、ネットワーク伝送又はデータベースに蓄積する際に低品質化し、画像出力装置において学習型超解像用の辞書を用いて高品質化する場合に、画像出力装置における辞書の構築を容易にし、当該辞書に格納する画像パッチの対であるエントリの数を最小限に抑えることでメモリ使用量や計算時間を削減するとともに、復元した画像をより高品質化させる技術を提供する。【解決手段】画像読取装置２は、所定の画像を低品質化して低品質画像を作成する画像変換手段２３と、低品質画像を所定の画像に復元するための辞書を作成する辞書作成手段２４と、低品質画像と辞書または辞書に関連する情報を送信する送信手段２５とを備える。画像出力装置３は、低品質画像と辞書又は辞書に関連する情報を受信する受信手段３１と、辞書又は辞書に関連する情報を用い低品質画像を所定の画像に復元する画像復元手段３３とを備える。【選択図】図１
2016127475.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像読取装置及び画像出力装置を有する画像処理システムであって、
前記画像読取装置は、
所定の画像を低品質化して低品質画像を作成する画像変換手段と、
前記所定の画像と前記低品質画像とを用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元するための辞書を作成する辞書作成手段と、
前記低品質画像と、前記辞書または前記辞書に関連する情報を送信する送信手段と、
を備え、
前記画像出力装置は、
前記低品質画像と、前記辞書または前記辞書に関連する情報を受信する受信手段と、
前記辞書または前記辞書に関連する情報を用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する画像復元手段と、
を備える画像処理システム。
【請求項２】
前記送信手段は、
前記低品質画像と前記辞書とを前記画像出力装置に対して送信し、
前記受信手段は、
前記低品質画像と前記辞書とを受信し、
前記画像復元手段は、前記辞書を用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する、
請求項１記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記送信手段は、
前記辞書をサーバ装置に送信し、
前記受信手段は、
前記送信手段または前記サーバ装置から、前記辞書に関連する情報である前記辞書の識別情報を受信し、前記識別情報に基づいて、前記サーバ装置から前記辞書を取得し、
前記画像復元手段は、前記辞書を用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する、
請求項１記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記画像読取装置は、
サーバ装置に記憶されているネットワーク辞書を受信し、前記ネットワーク辞書のエントリの中から、前記辞書作成手段により作成された辞書に含まれるエントリと類似しているエントリを選択するエントリ選択手段を備え、
前記送信手段は、
前記低品質画像と、前記エントリ選択手段により選択したエントリの識別情報を送信し、
前記受信手段は、
前記低品質画像と、前記辞書に関連する情報である前記識別情報を受信し、前記識別情報に基づいて、前記サーバ装置からエントリを取得し、
前記画像復元手段は、
前記エントリを用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する、請求項１記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記エントリ選択手段は、
前記辞書作成手段で作成された辞書のエントリに対し、前記ネットワーク辞書のエントリの中から、類似しているエントリが見つからない場合、前記辞書作成手段で作成された辞書のエントリを前記サーバ装置に格納させる、
請求項４記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記送信手段は、
前記辞書をサーバ装置に送信し、
前記受信手段は、
前記送信手段またはサーバ装置から受信した、前記サーバ装置に記憶されている辞書のエントリであって、前記辞書作成手段により作成された辞書に含まれるエントリと類似しているエントリの識別情報を受信し、前記辞書に関連する情報である前記識別情報に基づいて、前記サーバ装置から当該エントリを取得し、
前記画像復元手段は、
前記低品質画像と当該エントリとを用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する、請求項１記載の画像処理システム。
【請求項７】
所定の画像を低品質化して低品質画像を作成する画像変換手段と、
前記所定の画像と前記低品質画像とを用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元するための辞書を作成する辞書作成手段と、
前記低品質画像と、前記辞書または前記辞書に関連する情報を送信する送信手段と、
を備える画像読取装置。
【請求項８】
所定の画像が低品質化された低品質画像と、前記低品質画像を前記所定の画像に復元するための辞書または前記辞書に関連する情報を受信する受信手段と、
前記低品質画像と、前記辞書または前記辞書に関連する情報とを用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する画像復元手段と、
を備える画像出力装置。
【請求項９】
画像読取装置及び画像出力装置を有する画像処理システムが実行する画像処理方法であって、
前記画像読取装置が、
所定の画像を低品質化して低品質画像を作成する画像変換ステップと、
前記所定の画像と前記低品質画像とを用い、前記低品質画像に超解像処理を行うための辞書を作成する辞書作成ステップと、
を実行し、
前記画像出力装置が、
前記低品質画像と前記辞書とを用い、前記低品質画像に超解像処理を行う画像復元ステップを実行する画像処理方法。
【請求項１０】
前記画像読取装置または前記画像出力装置に、請求項１乃至６の何れか一項に記載の各手段を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理システム、画像処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
画像データは通常二次元の多値データであることから、テキストデータと比較してデータ容量が膨大である。画像データをデータベースに保存したりネットワーク伝送したりケースでは、限りある資源（記憶容量やネットワーク帯域）を効率的に利用する観点から、データ容量の削減が望まれる。そのため、一般的に画素の間引きを初めとする解像度変換（低解像度化）や、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）圧縮を初めとする非可逆圧縮など画像データの低品質化が行われる。
【０００３】
一方で、低品質化に伴う課題もある。解像度変換では、画素の間引きに伴う画素数の減少に伴い解像感が低下し、全体的にぼやけた印象を与える画像となってしまう。非可逆圧縮は画像サイズを変えずに効果的にデータ容量を削減できることから広く利用されているが、圧縮効率と画質とがトレードオフ関係にある。特にＪＰＥＧ圧縮では、モスキートノイズやブロックノイズと呼ばれる意図しないパターンが発生することで、画像の見た目を損なってしまう。画像に生じたノイズを緩和する方法としては、ノイズが生じやすい高周波成分を抑制する平滑化処理が例示できるが、元の画像に存在していた高周波成分まで抑制されてしまうため解像感の低下に繋がりやすい。
【０００４】
解像度変換や平滑化処理による解像感の低下を改善する方法としては、輪郭を強調する鮮鋭化処理や、輪郭部やテクスチャ部に情報を補う超解像処理などが存在する。一般に前者よりも後者のほうが解像感の向上効果が高いことが知られている。
【０００５】
超解像処理の手法の一つに学習型超解像と呼ばれるものがある。学習型超解像は学習過程と超解像過程とに大別できる。学習過程では、予め用意した多数の訓練画像を用いて画像の劣化過程を学習し、劣化前と劣化後のパターンとを格納した辞書を構築する。超解像過程では、解像度の低下した画像に対して学習過程で構築した辞書を参照しながら高周波成分を補っていくことで解像感を向上させる。
【０００６】
また、学習過程において、訓練画像と、それを低解像度化した低解像画像とから、対応する小領域（パッチ）をそれぞれ切り出した画像である画像パッチのペア（対）を複数、辞書に登録し、超解像過程において前記辞書を用いて入力画像に対して高周波成分を補う学習型超解像技術が従来から知られている（特許文献１、非特許文献１参照）。
【０００７】
また、学習過程において、画像パッチの対を多数用い、画像パッチを基底と呼ばれる基本的な構造要素に分解して辞書を構築する技術も従来から知られている（非特許文献２参照）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従来技術は、低品質な入力画像のみが得られる条件下において、いかに高品質に元画像を復元するか、という観点で提案されており（そもそも入力画像として高品質のものが得られていれば、入力画像を復元する必要性がない）、別途用意した多数の高品質な訓練画像を用いて辞書を構築している。そのため、任意の低品質画像に対応できるよう辞書を構築すると辞書サイズが巨大化して学習過程や超解像過程における計算時間の増大に繋がってしまうという問題があった。
【０００９】
また、従来技術では、入力された低品質な画像をネットワーク等で伝送する際の課題が考慮されていない。[0]ネットワーク伝送またはデータベースに蓄積する都合から低品質の画像を送り、受信先で学習型超解像を用いて復元する場合、受信先で予め辞書を用意する必要があるが、任意の画像に対応するよう訓練画像を用意することは困難であった。
【００１０】
そこで、高品質な入力画像を、ネットワーク伝送またはデータベースに蓄積する際に低品質化し、画像出力装置において学習型超解像用の辞書を用いて高品質化する場合に、画像出力装置における辞書の構築を容易にし、当該辞書に格納する画像パッチの対であるエントリの数を最小限に抑えることでメモリ使用量や計算時間を削減するとともに、復元した画像をより高品質化させる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
画像読取装置及び画像出力装置を有する画像処理システムを提供する。
【００１２】
この画像処理システムにおいて、前記画像読取装置は、所定の画像を低品質化して低品質画像を作成する画像変換手段と、前記所定の画像と前記低品質画像とを用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元するための辞書を作成する辞書作成手段と、前記低品質画像と、前記辞書または前記辞書に関連する情報を送信する送信手段と、を備え、前記画像出力装置は、前記低品質画像と、前記辞書または前記辞書に関連する情報を受信する受信手段と、前記辞書または前記辞書に関連する情報を用い、前記低品質画像を前記所定の画像に復元する画像復元手段と、を備える。
【発明の効果】
【００１３】
開示の技術によれば、多数の訓練画像を用意する必要がなく、また、汎用的な辞書よりも少ないエントリ数で高い復元性能を実現することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１の実施形態に係る画像処理システムの概略図である。
【図２】第１の実施形態のフローチャートである。
【図３】第２の実施形態のフローチャートである。
【図４】第３の実施形態に係る画像処理システムの概略図である。
【図５】第３の実施形態のフローチャートである。
【図６】第４の実施形態に係る画像処理システムの概略図である。
【図７】第４の実施形態のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
＜第１の実施形態＞
以下、図１乃至図２を用いて、本発明の実施形態の一例について説明する。
【００１６】
図１は、第１の実施形態に係る画像処理システム１の概略図である。
【００１７】
第１の実施形態に係る画像処理システム１では、画像読取装置２及び画像出力装置３を備える。画像読取装置２と画像出力装置３との間は、ネットワークバス４で接続されている。
【００１８】
画像読取装置２は、画像入力部２１、画像変換部２３、辞書作成部２４、記憶部２２、送信部２５、及びそれらを接続するネットワークバス２６を有する。
【００１９】
画像入力部２１は、ＣＤ(Compact Disc)、ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)等の記録メディアやネットワーク・ストレージから読み出した画像、あるいは図示しないスキャナ、カメラ等の画像読み取り部を用いて作成した画像を入力する。
【００２０】
画像変換部２３は、特定の周波数帯域のみを抽出するバンドパスフィルタ処理、ＪＰＥＧ圧縮を初めとする非可逆圧縮処理、あるいは画素を間引く解像度変換等の任意の手法を用いて画像を低品質化する。
【００２１】
辞書作成部２４は、入力された入力画像と低品質画像とから対応する領域を切り出し、画像パッチ対を得る。画像パッチ対は入力画像から切り出された高品質パッチと低品質画像から切り出された低品質パッチとから構成される。これを複数の領域に対して繰り返した上で、複数の画像パッチ対を得る。そして、複数の画像パッチ対を束ねることにより超解像用の辞書を作成する。なお、画像パッチ対は画像から切り出して得られた画素値をそのままエントリとして辞書に登録しても良いし、画素値の最大値、最小値、平均、分散など各種統計量が所定の範囲に収まるように値を補正した上でエントリとして登録しても良い。また、各エントリは画像の画素値そのものを格納している必要はない。例えば、低品質パッチ側は画素値を一次微分や二次微分した値を用いたり、ＳＩＦＴ(Scale Invariant Feature Transform)やＳＵＲＦ(Speeded Up Robust Features)を初めとする局所特徴量を導出して用いたりしても良い。一方、高品質パッチ側は例えば入力された入力画像と低品質画像との差分値を用いても良い。あらゆる画像パッチ対を辞書に含めるとエントリ数が膨大になるため、他の画像パッチ対との間の類似度が、予め設定された類似度よりも高い画像パッチ対は、辞書から削除するようにしてもよい。
【００２２】
記憶部２２は、画像入力部２１から入力された入力画像、画像変換部２３にて処理を加えた低品質画像、及び辞書作成部２４にて作成した辞書等を記憶する。
【００２３】
送信部２５は、記憶部２２に記憶されている低品質画像と超解像用の辞書とをネットワークバス４を介して画像出力装置３に送信する。
【００２４】
画像出力装置３は、受信部３１、記憶部３２、画像復元部３３、画像出力部３４、およびそれらを接続するネットワークバス３５を有する。
【００２５】
受信部３１は、ネットワークバス４を介して画像読取装置２から、低品質画像と超解像用の辞書とを受信する。
【００２６】
画像復元部３３は、低品質画像と辞書とを用いて、次の手順で入力された低品質画像を超解像処理した復元画像を作成する。まず、低品質画像からある領域（注目領域）を切り出した画像パッチと、辞書の各エントリの低品質パッチ側とを比較し、画像の類似度の高いエントリを一つ以上取得する。なお、類似度の判断は、ユークリッド距離の大きさを判断するなど、画像の類似度を判断するための任意の方法を用いればよい。次に、取得した一つ以上のエントリにおける高品質パッチ側を読み出し、所定の基準に従って合成して合成パッチを作成する。合成する基準は、単純平均、類似度に応じた加重平均などが例示できる。最後に低品質画像の注目領域に対して合成パッチを重畳する。合成パッチの重畳に際しては、元の画素値を全て置き換えても良いし、元の画素値に加算しても良い。これを低品質画像の全ての領域に対して繰り返す。なお、低品質画像の各注目領域は重ならないように切り出しても良いし、重なりを持たせて切り出しても良い。重なりを持たせる場合には、合成パッチを重畳する際に重なりを考慮して加重平均することが望ましい。
【００２７】
記憶部３２は、受信部３１にて受信された低品質画像及び超解像用の辞書、画像復元部３３で作成された復元画像を記憶する。
【００２８】
画像出力部３４は、図示しないディスプレイ、ＨＤＤなどの記憶媒体、プリンタ等に対し、記憶部３２に記憶されている復元画像を出力する。
【００２９】
図２は、第１の実施形態のシーケンス図である。
【００３０】
まず、画像入力部２１により入力画像を読み込む（ステップＳ１−１）。次に、画像変換部２３により入力画像を低品質化してデータ量を削減し、低品質画像を作成する（ステップＳ１−２）。次に、辞書作成部２４が、入力画像と低品質画像から画像パッチを得る（ステップＳ１−３）。次に、辞書作成部２４が、画像パッチ対から辞書を作成する（ステップＳ１−４）。そして、低品質画像と辞書とを、送信部２５からネットワークバス４を通じて、画像出力装置３へ伝送する（ステップＳ１−５）。
【００３１】
画像出力装置３は、受信部３１で低品質画像と辞書とを受信する（ステップＳ１−６）。次に、画像復元部３３が、低品質画像と辞書とを用いて復元画像を作成する（ステップＳ１−７）。そして、画像出力部３４が、復元画像を出力する（ステップＳ１−８）。
【００３２】
なお、ステップＳ１−３、ステップＳ１−４、ステップＳ１−７の処理は、特許文献１に開示されている技術をそのまま適用してもよい。
【００３３】
第１の実施形態によれば、低品質画像を超解像する際に、当該画像の元となった入力画像から辞書を作成するため、当該低品質画像に最適な辞書が得られる。この辞書を用いて当該低品質画像に対して超解像を行うことにより、従来の汎用的な辞書を用いた場合よりも高精度に入力画像を復元できる。
【００３４】
＜第２の実施形態＞
第２の実施形態は、第１の実施形態と比較し、以下の点が異なる。
・辞書作成部２４が、入力画像と低品質画像とから切り出した画像パッチから基底を作成して辞書化する点。
・画像復元部３３が超解像処理を行うために使用する辞書が、入力画像と低品質画像とから切り出した画像パッチから作成された基底である点。
【００３５】
第２の実施形態に係る画像処理システム１の概略図は、図１に示す第２の実施形態のものと同様である。
【００３６】
第２の実施形態の辞書作成部２４は、入力された入力画像と低品質画像とから対応する領域を切り出し、画像パッチ対を得る。画像パッチ対は入力画像から切り出された高品質パッチと低品質画像から切り出された低品質パッチとから構成される。これを複数の領域に対して繰り返した上で、複数の画像パッチ対を得る。そして、複数の画像パッチ対から共通する構造である基底を抽出し、抽出された基底を用いて辞書を作成する。基底の構築方法は、非特許文献１に記載されているように従来から広く知られているため、ここでは詳述しない。
【００３７】
第２の実施形態の画像復元部３３は、低品質画像と、基底を用いて作成された辞書とを用いて、復元画像を作成する。
【００３８】
図３は、第２の実施形態のフローチャートである。図２に示す第１の実施形態のフローチャートと比較し、ステップＳ１−４の代わりに、ステップＳ２−４にて、画像パッチ対から基底を作成して辞書を作成する点が異なる。それ以外の処理については図２と同様である。
【００３９】
画像パッチそのものを辞書エントリとして利用する場合、個々の画像パッチの構造が複雑であることから、目的の構造を復元するためには、多数の辞書エントリを要する。一方基底を用いることで個々の辞書エントリの構造が単純となるため、比較的少数の辞書エントリの組み合わせで目的の構造を効率良く復元できる。そのため、第２の実施形態によれば、第１の実施形態と比較し、辞書のサイズを小規模に抑えられることから、記憶容量やネットワーク伝送量を削減したり、辞書の照合にかかる処理時間をより低減することができる。
【００４０】
＜第３の実施形態＞
第３の実施形態は、第１の実施形態及び第２の実施形態と比較し、辞書をデータベースであるサーバ装置５に登録して、サーバ装置５から当該辞書を検索するための辞書のＩＤを伝送する点が異なる。
【００４１】
図４は、第３の実施形態に係る画像処理システム１の概略図である。第１の実施形態及び第２の実施形態と比較し、サーバ装置５を有する点で異なる。
【００４２】
また、第３の実施形態の送信部２５は、記憶部２２から読み出した辞書を、ネットワークバス４を通じて、辞書を識別するための辞書ＩＤと共にサーバ装置５に格納する。固有ＩＤは画像読取装置２が割り振っても良いし、サーバ装置５が割り振っても良い。そして、低品質画像を記憶部２２から読み出し、辞書のＩＤと共にネットワークバス４を通じて、画像出力装置３へ送信する。
【００４３】
また、第３の実施形態の受信部３１は、低品質画像と辞書のＩＤとを受信し、固有ＩＤに基づいてサーバ装置５から辞書を読み出す。
【００４４】
図５は、第３の実施形態のフローチャートである。図２、図３に示す第１、第２の実施形態のフローチャートと比較し、ステップＳ１−５の代わりに、ステップＳ３−５−１にて、辞書をサーバ装置５に送信し、ステップＳ３−５−２にて、サーバ装置５が辞書を格納し、ステップＳ３−５−３にて、低品質画像と共に辞書のＩＤを送信する点が異なる。また、ステップＳ１−６の代わりに、ステップＳ３−６−１にて、画像出力装置３が、低品質画像と辞書のＩＤとを受信し、ステップＳ３−６−２にて、受信した辞書のＩＤに対応する辞書をサーバ装置に要求し、ステップＳ３−６−３にて、サーバ装置が、辞書のＩＤに対応する辞書を送信し、ステップＳ３−６−４にて、画像出力装置３が辞書を受信する。それ以外の処理については図２、図３と同様である。
【００４５】
なお、画像読取装置２が、宛先の画像出力装置３を指定して、低品質画像と辞書をサーバ装置５に送付すると、サーバ装置５が、当該辞書を格納するとともに、宛先の画像出力装置３に対し、低品質画像及び当該辞書の辞書ＩＤを通知する構成としてもよい。
【００４６】
第３の実施形態によれば、辞書を一旦サーバ装置５に格納し、必要に応じて受信側がサーバ装置５から取得することで、低品質画像と辞書との伝送タイミングをずらしネットワーク負荷を低減できる。また、受信側が低品質画像に対して即時に超解像を行うとは限らないことから、辞書が必要になった際に取得することはネットワーク負荷だけでなく記憶部３２に格納されるデータ量の削減にも繋がる。
【００４７】
＜第４の実施形態＞
第４の実施形態は、第３の実施形態と比較し、辞書をサーバ装置５に登録して、サーバ装置５から当該辞書を検索するための辞書のＩＤを伝送する代わりに、サーバ装置５に既に登録されている辞書のエントリの中から、辞書作成部２４により作成した辞書のエントリと最も近いエントリを選択して、サーバ装置５から当該エントリを検索するためのエントリのＩＤを伝送する点が異なる。
【００４８】
図６は、第４の実施形態に係る画像処理システム１の概略図である。第３の実施形態と比較し、画像読取装置２がエントリ選択部を有する点で異なる。
【００４９】
エントリ選択部は、記憶部２２に格納されている辞書（ローカル辞書）を読み出すと共に、サーバ装置５から、サーバ装置５に格納されている辞書（ネットワーク辞書）を読み出す。そして、ローカル辞書のエントリとネットワーク辞書のエントリとを比較する。エントリ間の類似度が高いものが見つかれば、そのネットワーク辞書のＩＤ（辞書ＩＤ）並びにエントリのＩＤ（エントリＩＤ）を取得する。エントリＩＤは最も類似度の高いものを採用しても良いし、所定の基準を満たすもののみに限定しても良い。所定の基準を満たすエントリが見つからなければ、ローカル辞書のエントリをネットワーク辞書に追加し、新たにエントリＩＤを割り振ってそのエントリＩＤを取得しても良い。この処理をローカル辞書の全てのエントリに対して行う。
【００５０】
第４の実施形態の送信部２５は、低品質画像を記憶部２２から読み出し、辞書ＩＤ及びエントリＩＤと共にネットワークバス４を通じて、画像出力装置３へ送信する。
【００５１】
第４の実施形態の受信部３１は、低品質画像、辞書ＩＤ、及びエントリＩＤを受信し、辞書ＩＤとエントリＩＤに基づいて辞書エントリをサーバ装置５から読み出し、記憶部３２に格納する。辞書エントリを束ねて辞書を再構築する。
【００５２】
図７は、第４の実施形態のフローチャートである。図２、図３に示す第１、２の実施形態のフローチャートと比較し、ステップＳ１−５、ステップＳ１−６、ステップＳ１−７の代わりに、ステップＳ４−５−１からステップＳ４−５−４、ステップＳ４−６−１からステップＳ４−６−４、ステップＳ４−７の処理をそれぞれ行う点が異なる。
【００５３】
ステップＳ４−５−１にて、画像読取装置２が、サーバ装置５に対し、サーバ装置５に格納されている辞書の送信を要求し、ステップＳ４−５−２にて、サーバ装置５が、画像読取装置２に対し辞書を送信する。ステップＳ４−５−３にて、画像読取装置２が、サーバ装置５から受信した辞書から、必要な辞書のＩＤとエントリのＩＤを取得し、ステップＳ４−５−４にて、低品質画像と共に辞書ＩＤ及びエントリＩＤを送信する。
【００５４】
ステップＳ４−６−１にて、画像出力装置３が、低品質画像と辞書のＩＤ及びエントリのＩＤとを受信し、ステップＳ４−６−２にて、辞書ＩＤ及びエントリＩＤに対応するエントリをサーバ装置５に対して要求する。ステップＳ４−６−３にて、サーバ装置が、辞書ＩＤ及びエントリＩＤに対応するエントリを送信し、ステップＳ４−６−４にて、画像出力装置３がエントリを受信する。
【００５５】
ステップＳ４−７にて、画像復元部３３が、低品質画像と、受信した複数のエントリからなる辞書とを用いて復元画像を作成する。それ以外の処理については図２、図３と同様である。
【００５６】
なお、エントリ選択部は、画像読取装置２ではなく、サーバ装置５側に設けてもよい。その場合の動作は、以下のようになる。画像読取装置２が、宛先の画像出力装置３を指定して、低品質画像とローカル辞書をサーバ装置５に送付する。サーバ装置５が、当該辞書に含まれるエントリと、サーバ装置５に既に格納されているネットワーク辞書のエントリとを比較し、エントリ間の類似度が所定の基準を満たすものが見つかれば、画像読取装置２または、画像読取装置２に指定された宛先の画像出力装置３に対し、ネットワーク辞書の辞書ＩＤ並びにエントリＩＤを通知する。所定の基準を満たすエントリが見つからなければ、ローカル辞書のエントリをネットワーク辞書に追加し、新たにエントリＩＤを割り振ってそのエントリＩＤを通知しても良い。この処理をローカル辞書の全てのエントリに対して行う。
【００５７】
第４の実施形態によれば、画像読取装置２が作成したローカル辞書を全てサーバ装置５に登録する必要がないため、第３の実施形態よりもサーバ装置５に格納するデータの容量を削減できる。
【００５８】
＜＜変形例＞＞
画像読取装置２、画像出力装置３、サーバ装置５は、それぞれが別の装置として設けてもよいし、一部乃至全部を一体の装置内に設けてもよい。
【００５９】
画像読取装置２、画像出力装置３の各処理部は、一体の装置内に設けてもよいし、一部の処理部をネットワーク等で接続した別の装置内に設けてもよい。
【符号の説明】
【００６０】
１  アクセス制御システム
２  画像読取装置
２１  画像入力部
２３  画像変換部（「画像変換手段」の一例）
２４  辞書作成部（「辞書作成手段」の一例）
２２  記憶部
２５  送信部（「送信手段」の一例）
２６  エントリ選択部（「エントリ選択手段」の一例）
３  画像出力装置
３１  受信部（「受信手段」の一例）
３２  記憶部
３３  画像復元部（「画像復元手段」の一例）
３４  画像出力部
５  サーバ装置
【先行技術文献】
【特許文献】
【００６１】
【特許文献１】特開２００３−０１８３９８号公報
【非特許文献】
【００６２】
【非特許文献１】仙田, 他, "高倍率・高精細を実現する事例ベースの学習型超解像方式," ＮＥＣ技報, Vol.65, No.2 (2012)
【非特許文献２】J. Tang, et.al, "Image Super-Resolution Via Sparse Representation," IEEE Transactions on Image Processing, Vol.19, Issue 11, pp.2861-2873 (2010)
【図１】
2016127475.tif 000003
【図２】
2016127475.tif 000004
【図３】
2016127475.tif 000005
【図４】
2016127475.tif 000006
【図５】
2016127475.tif 000007
【図６】
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【図７】
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