(57)【要約】【課題】画像に応じてバックライトの光源の輝度を個別に制御可能な表示装置において、画像の種類に応じて適切な輝度制御を行って観察者に与える妨害感を抑制する。【解決手段】表示パネルと、複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得手段と、前記入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の場合、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記入力画像が前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の場合、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置。【選択図】図１
2016110092.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示パネルと、
複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得手段と、
前記入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の場合、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御手段と、
を備え、
前記制御手段は、前記入力画像が前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の場合、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置。
【請求項２】
前記制御手段は、前記入力画像が前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の場合、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度とそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度とを同じにする請求項１に記載の表示装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記複数の分割領域の特徴量に基づき、前記入力画像が前記第１画像であるか前記第２画像であるか判定する請求項１又は２に記載の表示装置。
【請求項４】
前記制御手段は、前記分割領域毎に、分割領域を構成する画素の階調値の種類が第１閾値以下であるフラット領域であるか判定を行い、フラット領域であると判定された分割領域の数が第２閾値以上の場合に、前記入力画像は第２画像であると判定する請求項３に記載の表示装置。
【請求項５】
前記制御手段は、前記分割領域毎に、分割領域を構成する画素の階調値が第３閾値以下であり、かつ、分割領域を構成する画素の階調値の種類が第４閾値以下である、暗部フラット領域であるか判定を行い、暗部フラット領域であると判定された分割領域の数が第５閾値以上の場合に、前記入力画像は第２画像であると判定する請求項３に記載の表示装置。
【請求項６】
前記制御手段は、前記分割領域毎に、分割領域を構成する画素の階調値の種類が第１閾値以下であるフラット領域であるか判定を行うとともに、分割領域を構成する画素の階調値が第３閾値以下であり、かつ、分割領域を構成する画素の階調値の種類が第４閾値以下である暗部フラット領域であるか判定を行い、フラット領域であると判定された分割領域の数が第２閾値以上という条件と、暗部フラット領域であると判定された分割領域の数が第５閾値以上という条件との少なくともいずれかの条件が満たされる場合に、前記入力画像は第２画像であると判定する請求項３に記載の表示装置。
【請求項７】
前記第５閾値は前記第２閾値より大きい請求項６に記載の表示装置。
【請求項８】
前記取得手段は、前記分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素の階調値の最大値及び平均値を取得し、
前記制御手段は、階調値の最大値と平均値との差の大きさが第１閾値以下である分割領域をフラット領域であると判定する請求項４又は６に記載の表示装置。
【請求項９】
前記取得手段は、前記分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素の階調値の最大値及び平均値を取得し、
前記制御手段は、階調値の最大値と平均値との差の大きさが第４閾値以下であり、かつ
平均値が第３閾値以下である分割領域を暗部フラット領域であると判定する請求項５又は６に記載の表示装置。
【請求項１０】
前記取得手段は、前記分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素の階調値のヒストグラムを取得し、
前記制御手段は、階調値のヒストグラムにおいて特定の階調値に度数が集中している分割領域をフラット領域であると判定する請求項４又は６に記載の表示装置。
【請求項１１】
前記取得手段は、前記分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素の階調値のヒストグラムを取得し、
前記制御手段は、階調値のヒストグラムにおいて第３閾値以下の特定の階調値に度数が集中している分割領域を暗部フラット領域であると判定する請求項５又は６に記載の表示装置。
【請求項１２】
前記制御手段は、前記入力画像にメタデータとして付加された画像の種別を示す情報に基づき、前記入力画像が前記第１画像であるか前記第２画像であるか判定する請求項１又は２に記載の表示装置。
【請求項１３】
前記制御手段は、前記入力画像にメタデータとして画像の種別が医用画像であること示す情報が付加されている場合、前記入力画像が前記第１画像であると判定する請求項１２に記載の表示装置。
【請求項１４】
前記制御手段は、前記入力画像が前記第１画像である場合、前記暗部領域と判定される分割領域に前記オブジェクトの画像の背景である背景領域の属性を割り当て、それ以外の分割領域に前記オブジェクトの画像が存在するオブジェクト領域の属性を割り当て、背景領域の属性が割り当てられた分割領域に対応する光源の輝度を分割領域の特徴量に基づき低くするとともに、オブジェクト領域の属性が割り当てられた分割領域に対応する光源の輝度を一定の輝度とする請求項１〜１３のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１５】
前記取得手段は、前記分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素のうち階調値が第６閾値以上である画素の数である明部面積値を取得し、
前記制御手段は、明部面積値が第７閾値より大きい分割領域にオブジェクト領域の属性を割り当て、明部面積値が第７閾値以下の分割領域に背景領域の属性を割り当てる請求項１４に記載の表示装置。
【請求項１６】
前記取得手段は、前記分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素の階調値の最大値を取得し、
前記制御手段は、階調値の最大値が第８閾値より大きい分割領域にオブジェクト領域の属性を割り当て、階調値の最大値が第８閾値以下の分割領域に背景領域の属性を割り当てる請求項１４に記載の表示装置。
【請求項１７】
前記第１画像は、放射線又は超音波を用いて撮影して得られた被写体の画像を前記オブジェクトの画像として含む読影用の医療画像である請求項１〜１６のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１８】
前記第２画像は、グラフィックス及びテキストから構成される画像である請求項１〜１７のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１９】
表示パネルと、複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、を備える表示装置の制御方法であって、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得工程と、
前記入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の場合、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御工程と、
を有し、
前記制御工程では、前記入力画像が前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の場合、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置の制御方法。
【請求項２０】
表示パネルと、
複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得手段と、
前記入力画像のうち所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の表示領域において、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御手段と、
を備え、
前記制御手段は、前記入力画像のうち前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の表示領域においては、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置。
【請求項２１】
表示パネルと、複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、を備える表示装置の制御方法であって、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得工程と、
前記入力画像のうち所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の表示領域において、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御工程と、
を有し、
前記制御工程では、前記入力画像のうち前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の表示領域においては、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示装置及びその制御方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
液晶ディスプレイ等のバックライトを用いる表示装置において、個別に輝度を制御可能な複数の光源によりバックライトが構成されたものがある。このような表示装置では、入力画像に応じて光源毎に輝度制御するとともに、各光源の輝度に応じて入力画像を補正することで、表示コントラストを改善することができる（例えば特許文献１を参照）。この技術はローカルディミングと呼ばれている。画像補正を行うと、例えば量子化誤差等の影響により、元の入力画像に対し劣化が生じる場合がある。
【０００３】
レントゲンやマンモグラフィー等の読影においても液晶ディスプレイが用いられている。このような医用画像の観察では、正確な診断のために、元の入力画像をより忠実に表示することが求められるが、画像処理によって表示画像に劣化が生じると、忠実な画像表示が行えなくなってしまう。そこで、入力画像のうち観察対象ではない背景領域に対応する光源のみローカルディミングを行い、観察対象の被写体領域に対応する光源ではローカルディミングを行わない技術が提案されている（例えば特許文献２を参照）。これにより、暗部の背景領域において液晶ディスプレイの漏れ光による黒浮が抑制されるため、読影技師等の観察者に妨害感を与えることを抑制できる。また、被写体領域では画像処理による劣化が抑制され、入力画像に忠実な表示が行われるため、精度良い診断が可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−５１９０５号公報
【特許文献２】特開２０１３−１４８８７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
医用画像の観察を行う液晶ディスプレイに、医用画像以外の画像を表示させて使用したいケースが考えられる。例えば、パーソナルコンピュータ等から出力されるＯＳ（Operating System）の画像を表示させる場合、暗い色の背景に明るい色のテキストを表示するテキスト表示領域が含まれることがある。特許文献２の技術では、テキスト表示領域の背景が医用画像の背景として誤認識され、テキスト表示領域においてローカルディミングが実行される可能性がある。そうすると、テキスト表示領域に対応する光源の輝度が低くされ、テキスト表示領域の周囲にある輝度の高い光源から光が漏れてハロー現象がテキスト表示領域に生じてしまう。また、医用画像でない画像では、画像制作者が暗部領域においても階調豊かな表現を意図している可能性があるが、暗部領域に対応する光源の輝度を低くしてしまうと、暗部領域において画像制作者が想定する階調表示が行われなくなってしまう。このように、従来技術では医用画像ではない画像の表示時に観察者に妨害感を与えてしまう可能性があった。
【０００６】
そこで本発明は、画像に応じてバックライトの光源の輝度を個別に制御可能な表示装置において、画像の種類に応じて適切な輝度制御を行って観察者に与える妨害感を抑制することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、表示パネルと、
複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得手段と、
前記入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の場合、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御手段と、
を備え、
前記制御手段は、前記入力画像が前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の場合、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置である。
【０００８】
本発明は、表示パネルと、複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、を備える表示装置の制御方法であって、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得工程と、
前記入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の場合、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御工程と、
を有し、
前記制御工程では、前記入力画像が前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の場合、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置の制御方法である。
【０００９】
本発明は、表示パネルと、
複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得手段と、
前記入力画像のうち所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の表示領域において、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御手段と、
を備え、
前記制御手段は、前記入力画像のうち前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の表示領域においては、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置である。
【００１０】
本発明は、表示パネルと、複数の光源を有し光源毎に個別に輝度を調節可能な発光手段と、を備える表示装置の制御方法であって、
前記複数の光源の各々に対応する分割領域毎に入力画像の特徴量を取得する取得工程と、
前記入力画像のうち所定のオブジェクトの画像を含む第１画像の表示領域において、前記分割領域毎の特徴量に基づき暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御工程と、
を有し、
前記制御工程では、前記入力画像のうち前記オブジェクトの画像を含まない第２画像の表示領域においては、前記暗部領域と判定される分割領域に対応する光源の輝度をそれ以外の分割領域に対応する光源の輝度より低くする制御を行わないことを特徴とする表示装置の制御方法である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、画像に応じてバックライトの光源の輝度を個別に制御可能な表示装置において、画像の種類に応じて適切な輝度制御を行って観察者に与える妨害感を抑制することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施例１に係る表示装置の機能ブロック図を示す。
【図２】読影画像の一例とその特徴量の例を示す。
【図３】実施例１に係る読影画像判定部の機能ブロック図を示す。
【図４】実施例１に係る属性判定の結果の一例を示す。
【図５】読影画像でない画像の一例とその特徴量の例を示す。
【図６】実施例１に係るヒストグラムの一例を示す。
【図７】実施例１の変形例に係る表示装置の機能ブロック図を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
（実施例１）
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明する。
実施例１の表示装置は、入力画像を複数の領域に分割し、分割領域毎に画像の特徴量を検出し、検出した特徴量から、入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む画像（第１画像）であるか判定する。オブジェクトは、例えば、放射線又は超音波を用いて撮影して得られた被写体の画像であり、このようなオブジェクトを含む画像は、レントゲン画像等の読影用の医療画像（医用画像、読影画像）である。表示装置は、入力画像が読影画像であると判定した場合、取得した分割領域毎の特徴量に基づき、分割領域毎に、オブジェクト（読影する被写体）の画像が存在するオブジェクト領域であるか、オブジェクトの画像の背景である背景領域であるかを判定する。表示装置は、判定結果に従ってバックライトを構成する複数の光源の輝度を決定する。これにより、読影画像のうち観察対象ではない背景領域における暗部の黒浮きを低減し、観察者（読影技師等）が表示装置に表示させた読影画像を読影する際の妨害感を低減する。
【００１４】
図１は実施例１における表示装置の機能ブロック図を示す。図１は、液晶パネル部１、バックライトモジュール部２、特徴量検出部３、読影画像検出部４、属性判定部５、制御部６、バックライト輝度値決定部７で構成される。
【００１５】
液晶パネル部１は、液晶ドライバ、及び入力画像信号をうけて液晶ドライバをコントロールするコントロール基板、液晶パネルで構成される。なお、実施例１では本発明の表示パネルとして液晶パネルを用いた例を説明するが、表示パネルは液晶パネルに限らない。
【００１６】
バックライトモジュール部２は、光源、光源を制御する制御回路、光源からの光を拡散させるための光学ユニットで構成される。バックライトモジュール部２は、複数の光源を有し、光源毎に個別に発光の輝度を調節可能である。バックライトモジュール部２は、輝度を独立に制御可能な各光源に対応する複数のブロックにより分割され、ブロック毎の輝度は、バックライト輝度値決定部７で決定される。バックライトモジュール部２の制御回路は、各光源がバックライト輝度値決定部７で決定された輝度で点灯するよう各光源の発光を制御する。ブロックによる分割数は、横ｍ、縦ｎ（ｍ、ｎは整数）とする。実施例１では、横１０×縦７にブロック分割されているものとする。また１つのブロックに対応する液晶パネル部１の領域（分割領域）の画素数は横２０（画素）×縦２０（画素）＝４００（画素）とする。バックライトモジュール部２のブロック分割数は一例でありこれに限られない。
【００１７】
特徴量検出部３は、入力画像をバックライトモジュール部２の各ブロックに対応する領
域（分割領域）に分割し、分割領域毎の特徴量を検出する。特徴量検出部３は、検出した特徴量を後段の読影画像検出部４、及び属性判定部５へ送る。実施例１では、特徴量検出部３は、分割領域毎の特徴量として、分割領域を構成する画素の階調値（ＲＧＢ値）の最大値、平均値、及び明部面積値を検出する。ここで明部面積値とは、分割領域を構成する画素のうち階調値が予め設定された閾値（第６閾値）以上である画素の数をＲ、Ｇ、Ｂ区別しないでカウントして求められる値である。実施例１では、入力画像の階調値は０〜４０９５の値をとり、階調値が６０以上である画素を明部画素としてカウントする。すなわち第６閾値は６０である。図２を用いて具体的に説明する。図２（ａ）は入力画像の一例を示し、図２（ｂ）、図２（ｃ）、図２（ｄ）は、図２（ａ）の入力画像について特徴量検出部３が検出した分割領域毎の階調値の最大値、平均値、及び明部面積値を示す。図２（ｂ）、図２（ｃ）、図２（ｄ）の水平方向の１から１０の数字、及び垂直方向の１から７の数字は、水平方向、垂直方向の分割領域の座標を示す。図２（ａ）の入力画像において、上部の領域には読影画像を表示するビューアを構成するＧＵＩ（Graphical User Interface）であるメニューバーがある。メニューバーは水平方向に一様なグラフィックスで構成される。図２（ａ）において、オブジェクト２００はレントゲン等で撮影された被写体の画像である。図２（ｂ）に示すように、オブジェクト２００がある座標（４，４）の分割領域では、階調値の最大値が２５６０、平均値が２０００、明部面積値は１２００である。メニューバーの部分の座標（４，１）の分割領域は、一様なグラフィックスであるため階調値の最大値と平均値はともに１５３６で等しく、明部面積値は１２００である。特徴量検出部３は、取得した分割領域毎の特徴量である最大値及び平均値を読影画像検出部４へ送り、明部面積値を属性判定部５へ送る。
【００１８】
読影画像検出部４は、特徴量検出部３で検出された２つの特徴量（最大値及び平均値）に基づき、入力画像が所定のオブジェクトの画像を含む第１画像であるか、所定のオブジェクトの画像を含まない第２画像であるか判定する。第１画像は、レントゲン撮影により得られる読影画像である。第２画像は、例えばＰＣ（Personal Computer）から出力され
るＯＳ（Operating System）の画像である。読影画像検出部４は、分割領域毎に、フラット領域であるか、また暗部フラット領域であるか判定する。フラット領域は、階調値の種類が第１閾値以下（例えば２以下）であり、且つ中間階調の画素のみからなる領域である。暗部フラット領域は、階調値の種類が第４閾値以下（例えば２以下）であり、且つ暗部階調の画素のみからなる領域である。暗部階調の画素とは、階調値が第３閾値以下（例えば６４以下）である画素である。読影画像検出部４は、分割領域毎の判定結果をカウントする。読影画像検出部４は、フラット領域と判定された分割領域の数と第２閾値（ＣＮｔｈ）と比較し、暗部フラット領域と判定された分割領域の数を第５閾値（ＢＣＮｔｈ）と比較する。読影画像検出部４は、フラット領域と判定された分割領域の数が第２閾値以上という条件と、暗部フラット領域と判定された分割領域の数が第５閾値以上という条件との少なくともいずれかが満たされる場合に、入力画像は第２画像（ＯＳの画像）であると判定する。これらの条件のいずれかが満たされる場合、入力画像は多階調画像でないため、読影画像検出部４は、入力画像は第１画像（読影画像）ではないと判定する。以下に判定方法の詳細について説明する。
【００１９】
レントゲン撮影等により得られた被写体の画像が含まれる読影画像（第１画像）は、一般に３階調以上の多階調で構成され、画像を構成する階調値の種類が１又は２のように少なくなることはない。一方図５（ａ）に示すような、ＯＳの画像では、特にテキスト表示領域やＧＵＩのグラフィックス画像が表示される領域では、画像を構成する階調値の種類は少ない。ここで図５（ａ）のオブジェクト２０１は、テキスト表示領域を示す。図５（ａ）に示す入力画像の場合、多階調で構成される分割領域が少ないため、フラット領域のカウント数が大きくなる。フレーム画像全体においてフラット領域が占める割合が大きい場合、入力画像は読影画像ではないと考えられる。しかし、読影画像においても、図２（ａ）に示す画像のように、暗部の背景領域の面積が大きい場合がある。この場合、読影画
像でも、暗部フラット領域が占める割合が多くなる。そのため読影画像検出部４は、フラット領域の数と暗部フラット領域の数を別に判定する。暗部フラット領域のカウンタ数の判定に用いる第５閾値（ＢＣＮｔｈ）は、中間調のフラット領域のカウンタ数の判定に用いる第２閾値（ＣＮｔｈ）より大きい値に設定する。これにより、図２（ａ）のように、読影画像で且つ暗部の背景が大きい入力画像が「読影画像ではない」と誤判定されないようにする。以下に読影画像検出部４の詳細構成について、機能ブロック図を用いて説明する。
【００２０】
読影画像検出部４の機能ブロック図を図３に示す。図３に示すように、読影画像検出部４は、暗部フラット領域判定部３１、フラット領域判定部３２、暗部フラット領域カウント部３３、フラット領域カウント部３４、読影画像判定部３５を有する。以下に各機能について説明する。
【００２１】
暗部フラット領域判定部３１は、特徴量検出部３から送られた分割領域毎の階調値の最大値と平均値から各分割領域が暗部フラット領域であるか判定を行う。分割領域内の画素の階調値の最大値が暗部階調であり、且つ最大値と平均値との差が小さい場合、該当分割領域の画像は多階調画像ではなく、分割領域内の画素の階調値はほぼ均一と考えられる。そこで、暗部フラット領域判定部３１は、以下の式１及び式２を同時に満たす分割領域を暗部フラット領域と判定する。
｜最大値−平均値｜≦ｄＬ１  ・・・式１
Ｐａ１≦平均値≦Ｐａ２  ・・・式２
ここでｄＬ１（第４閾値）、Ｐａ１、Ｐａ２（第３閾値）は予め定められる値である。実施例１ではｄＬ１＝２、Ｐａ１＝０、Ｐａ２＝６４とする。Ｐａ１とＰａ２で暗部階調を規定する。実施例１では暗部階調を６４までと規定した。またｄＬ１は暗部フラット領域の判定に用いる最大値と平均値との差の大きさの閾値である。分割領域が１つの階調値の画素で構成されている場合、最大値と平均値との差の大きさは０となるが、画像にノイズが乗っている場合、最大値と平均値は等しくならない。多少のノイズが乗っていても階調値がほぼ均一の分割領域を暗部フラット領域と判定できるようにするため、第４閾値ｄＬ１は２とした。例えば図２（ａ）の入力画像の場合、座標（２，２）の分割領域の最大値、平均値はともに０であるので、
｜最大値−平均値｜＝｜０−０｜≦ｄＬ１
Ｐａ１≦０≦Ｐａ２
となり、式１、式２をともに満たすので、暗部フラット領域判定部３１は、当該分割領域を暗部フラット領域と判定する。一方、座標（１，１）の分割領域の最大値、平均値はともに１５３６であるので
｜最大値−平均値｜＝｜１５３６−１５３６｜≦ｄＬ１
Ｐａ１≦１５３６≧Ｐａ２
となり、式１は満たしても式２は満たせないので、暗部フラット領域判定部３１は、当該分割領域を暗部フラット領域と判定しない。
【００２２】
暗部フラット領域判定部３１は、このようにして分割領域毎に暗部フラット領域であるか判定を行い、暗部フラット領域と判定した分割領域について暗部フラット領域フラグを１にして、後段の暗部フラット領域カウント部３３へ送る。暗部フラット領域判定部３１は、暗部フラット領域と判定しなかった分割領域について暗部フラット領域フラグを０に
して、後段の暗部フラット領域カウント部３３へ送る。
【００２３】
フラット領域判定部３２は、特徴量検出部３から送られた分割領域毎の階調値の最大値と平均値から各分割領域が中間調のフラット領域であるか判定を行う。フラット領域判定部３２は、以下の式３及び式４を同時に満たす分割領域をフラット領域と判定する。
｜最大値−平均値｜≦ｄＬ２  ・・・式３
Ｐａ３≦平均値≦Ｐａ４  ・・・式４
（ただしＰａ１＜Ｐａ２＜Ｐａ３＜Ｐａ４）
ｄＬ２（第１閾値）、Ｐａ３、Ｐａ４は予め与えられた閾値である。実施例１ではｄＬ２＝２、Ｐａ３＝６５、Ｐａ４＝１６００とする。Ｐａ３とＰａ４で中間階調を規定する。実施例１では６５以上の階調を中間階調として規定した。またｄＬ２はフラット領域の判定に用いる最大値と平均値との差の大きさの閾値であり、実施例１では暗部フラット領域の場合と同様の考え方により、第１閾値ｄＬ２＝２とした。フラット領域判定部３２は、暗部フラット領域判定部３１と同様に、分割領域毎に中間調のフラット領域であるか判定を行い、フラット領域と判定した分割領域についてフラット領域フラグを１にして、後段のフラット領域カウント部３４へ送る。フラット領域判定部３２は、フラット領域と判定しなかった分割領域についてフラット領域フラグを０にして、後段のフラット領域カウント部３４へ送る。なお、本実施例では閾値Ｐａ３、Ｐａ４をそれぞれ６５、１６００としたが、これに限らない。例えば、読影技師が扱うモダリティの設定に応じて、閾値は変更されてもよい。上記の例ではＰａ４を１６００に設定することで中間調のフラット領域の判定を行ったが、例えばＰａ４を４０９５に設定することで中間調〜高階調のフラット領域の判定を行うことができる。
【００２４】
暗部フラット領域カウント部３３は、暗部フラット領域判定部３１から各分割領域の暗部フラット領域フラグを受信し、暗部フラット領域フラグが１の場合、暗部フラット領域カウント値に１を加算する。暗部フラット領域カウント部３３は、暗部フラット領域フラグが０の場合、暗部フラット領域カウント値を変更しない。図２（ａ）の画像の場合、暗部フラット領域カウント値は、上述したパラメータ（ｄＬ１＝２、Ｐａ１＝０、Ｐａ２＝６４）の場合、４６となる。暗部フラット領域カウント部３３は、１フレーム全ての分割領域について暗部フラット領域の判定を行って暗部フラット領域カウント値を求める。そして、暗部フラット領域カウント部３３は、暗部フラット領域カウント値を読影画像判定部３５へ送り、その後暗部フラット領域カウント値を０にクリアする。
【００２５】
フラット領域カウント部３４は、フラット領域判定部３２から各分割領域のフラット領域フラグを受信し、フラット領域フラグが１の場合、フラット領域カウント値に１を加算する。フラット領域カウント部３４は、フラット領域フラグが０の場合、フラット領域カウント値を変更しない。図２（ａ）の画像の場合、フラット領域カウント値は、上述したパラメータ（ｄＬ２＝２、Ｐａ３＝６５、Ｐａ４＝１６００）の場合、１０となる。フラット領域カウント部３４は、このようにして１フレーム全ての分割領域についてフラット領域の判定を行ってフラット領域カウント値を求めると、フラット領域カウント値を読影画像判定部３５へ送り、その後フラット領域カウント値を０にクリアする。
【００２６】
読影画像判定部３５は、暗部フラット領域カウント値、フラット領域カウント値に基づき入力画像が読影画像であるか判定する。読影画像判定部３５は、以下の式５に示す条件及び式６に示す条件の少なくともいずれかの条件が満たされる場合、入力画像は多階調画像ではなく、読影画像ではない（第２画像である）と判定する。一方、読影画像判定部３５は、式５に示す条件及び式６に示す条件のいずれも満たさない場合、入力画像は多階調画像であり、読影画像である（第１画像である）と判定する。
暗部フラット領域カウント値≧ＢＣＮｔｈ  ・・・式５
フラット領域カウント値≧ＣＮｔｈ  ・・・式６
【００２７】
例えば、実施例１では、ＢＣＮｔｈ＝６０、ＣＮｔｈ＝３０とすると、図２（ａ）の画像の場合、暗部フラット領域カウント値＝４６、フラット領域カウント値＝１０となり、上記の式５、式６のいずれの条件も満足しない。よって読影画像判定部３５は、図２（ａ）の画像は読影画像（第１画像）であると判定する。一方、図５（ａ）に示すようなＯＳの画面に暗い階調のオブジェクト２０１がある画像が入力された場合、特徴量検出部３で検出される分割領域毎の階調値の最大値及び平均値は図５（ｂ）及び図５（ｃ）に示す値になる。図５（ｂ）、図５（ｃ）の特徴量から、暗部フラット領域カウント値＝６、フラット領域カウント値＝４８となる。ＢＣＮｔｈ＝６０、ＣＮｔｈ＝３０より、暗部フラット領域の条件は満足しないが、中間調のフラット領域の条件は満足する。従って、読影画像判定部３５は、図５（ａ）の画像は読影画像ではない（第２画像である）と判定する。このような判定結果を後段に通知するため、読影画像判定部３５は、読影画像フラグを制御部６へ出力する。読影画像判定部３５は、図２（ａ）の画像のように「読影画像である（第１画像である）」と判定すると、読影画像フラグを１にして後段の制御部６へ出力する。読影画像判定部３５は、図５（ａ）の画像のように、「読影画像ではない（第２画像である）」と判定した場合は、読影画像フラグを０にして制御部６へ出力する。
【００２８】
属性判定部５は、分割領域毎に、オブジェクト（読影対象の被写体）の画像が存在するオブジェクト領域であるか、オブジェクトの画像の背景である背景領域であるかの属性判定を行う。以下に属性判定の詳細について説明する。
【００２９】
属性判定部５は、特徴量検出部３で取得した分割領域毎の明部面積値と予め設定された閾値（第７閾値）とを比較して分割領域毎の属性判定を行う。属性判定部５は、明部面積値が第７閾値より大きい分割領域をオブジェクト領域と判定し、明部面積値が第７閾値以下の分割領域を背景領域と判定する。属性判定部５は、このように判定した結果を後段の制御部６に送る。以下図２（ａ）及び図５（ａ）の画像を用いて属性判定部５の具体的な動作例を説明する。
【００３０】
図２（ａ）の画像は、読影画像フラグが１であるので、属性判定部５は、各分割領域について属性判定を行う。属性判定部５は、図２（ｄ）に示す分割領域毎の明部面積値を特徴量検出部３から受信する。実施例１では、第７閾値を９０とする。この場合、各分割領域の属性の判定結果は図４のようになる。図４の分割領域毎の値は、１はオブジェクト領域と判定された分割領域を示し、０は背景領域と判定された分割領域を示す。また図５（ａ）の画像の場合、属性判定結果は図５（ｅ）に示すようになる。図５（ａ）の画像の明部面積値は図５（ｄ）のようになり、オブジェクト２０１の領域のみ明部面積値が第７閾値以下となる。従って、図５（ｅ）に示すように、オブジェクト２０１に対応する分割領域のみ背景領域と判断され、属性判定結果の値が０となる。それ以外の分割領域は明部面積値が第７閾値の９０より大きいことから、オブジェクト領域と判定され、属性判定結果の値は１となる。なお、実施例１では、分割領域の明部面積値を用いて、明部面積値が小さい分割領域を背景領域と判定する例を示した。他の判定方法として、分割領域の階調値の最大値が暗部と判断される小さい階調の場合に背景領域と判定してもよい。例えば、分割領域の階調値の最大値が第８閾値より大きい分割領域をオブジェクト領域、第８閾値以下の分割領域を背景領域と判定しても良い。属性判定部５は、このようにして判定した分割領域毎の属性を後段の制御部６へ出力する。
【００３１】
制御部６は、読影画像検出部４で入力画像が読影画像である（第１画像である）と判定
した場合、すなわち読影画像検出部４から送信される読影画像フラグが１の場合に、属性判定部５の結果を後段のバックライト輝度値決定部７へそのまま出力する。また、制御部６は、読影画像フラグが０の場合、すなわち入力画像が読影画像でない（第２画像である）と判定した場合、ローカルディミングを無効にする処理を行う。制御部６は、ローカルディミングを無効にするため、属性判定部５による判定結果によらず、全て分割領域の属性を、オブジェクト領域として扱うようにする。つまり、属性判定結果を全ての分割領域について１に設定して、後段のバックライト輝度値決定部７に出力する。この処理によってローカルディミングが無効になるのは、後述するように、バックライト輝度値決定部７は属性判定結果が背景領域であるかオブジェクト領域であるかに応じてローカルディミングを行うか否かを決定するからである。具体的には、バックライト輝度値決定部７は、背景領域である分割領域に対応する光源についてローカルディミングを行い、オブジェクト領域である分割領域に対応する光源についてローカルディミングを行わない。読影画像ではない第２画像、例えばＯＳの画像や読影画像ではない画像は、暗部における階調表現が必要な画像やハロー現象を抑制する必要がある画像である。入力画像が第２画像の場合、属性判定結果によらずローカルディミングが行われない（光源の輝度が一定とされる）ので、階調表現が必要な暗部や暗部背景のテキスト領域においてバックライトの光源の輝度が低くならない。よって、暗部における階調表現が可能となり、またハロー現象による妨害が抑制される。なお、ここでは入力画像が読影画像でない場合に各分割領域の属性判定結果を修正することでローカルディミングの実行可否を制御する例を説明した。他の方法として、入力画像が読影画像でないと判定された場合には、制御部６が直接後段のバックライト輝度値決定部７に対し、全ての分割領域に対応する光源を一定の輝度（ローカルディミングを行わない場合の輝度）で点灯するように指示を出してもよい。
【００３２】
バックライト輝度値決定部７は、制御部６からの分割領域毎の属性の判定結果を受信し、各分割領域に対応する光源の輝度を決定する。バックライト輝度値決定部７は、オブジェクト領域と判定された分割領域に対応する光源については、ローカルディミングをしない場合の輝度と同じ輝度とする。また、背景領域と判定された分割領域に対応する光源については、ローカルディミングをしない場合の輝度より低い輝度とする。例えば、背景領域の黒の輝度を１０分の１にする場合は、背景領域に対応する光源の輝度を１０分の１の輝度に設定する。従って、図２（ａ）の読影画像の暗部背景はバックライトが暗くなるが、図５（ａ）のオブジェクト２０１の領域はバックライトが通常の明るさとなるので、ハロー現象が抑制される。バックライト輝度値決定部７は、このようにして決定した光源毎の輝度をバックライトモジュール部２へ送る。なお、読影画像の場合の背景領域に対応する光源の輝度を低くする場合の低減度合は、読影技師の好みやハロー現象の妨害感の程度に応じて決めることができ、１０分の１に限られない。
【００３３】
以上の構成により、実施例１の表示装置は、入力画像が読影画像であるか判定して、判定結果と画像の特徴量に基づいてバックライトの各光源の輝度を決定する。これにより、入力画像が読影画像の場合には、ローカルディミングにより暗部背景領域のバックライトの光源を暗くすることで黒浮きを低減させ、読影技師等が読影する際の黒浮きによる妨害感を低減させる。入力画像が読影画像でない場合は、暗部領域においてもバックライトの光源の輝度を落とさないので、ハロー現象が抑制され、また暗部領域の階調を表現できる。
【００３４】
実施例１では、入力画像が読影画像であるかの判定を、分割領域毎の階調値の最大値と平均値とに基づき各分割領域が暗部フラット領域又は中間調のフラット領域であるか判定することにより行う例を説明した。他の方法として、特徴量検出部３が分割領域毎に階調値のヒストグラムを取得し、ヒストグラムの度数分布から暗部フラット領域であるか中間調のフラット領域であるかの判定を行う用にしても良い。この方法ではより精度の高い判定を行える。ここでヒストグラムの度数分布について図６を用いて説明する。図６（ａ）
、図６（ｂ）の横軸は階調値、縦軸は度数（画素数）を示す。例えば、ある画素の階調値が４５０の場合、４４９−５１２の階調範囲の度数としてカウントされる。このようにして取得した分割領域のヒストグラムにおいて、図６（ａ）に示すように１つの階調範囲に度数が集中している場合、読影画像検出部４は、その分割領域をフラット領域と判定する。また、暗部の１つの階調範囲、例えば０−６４の階調範囲に度数が集中する場合、読影画像検出部４は、その分割領域を暗部フラット領域と判定する。一方、図６（ｂ）に示すように、度数が複数の階調範囲に分散している場合、読影画像検出部４は、その分割領域をフラット領域ではないと判定する。このように、分割領域毎にヒストグラムを取得し、そのヒストグラムからフラット領域の判定を行うことで、入力画像が読影画像であるかの判定をしてもよい。また、入力画像全体のヒストグラムから入力画像が読影画像であるかの判定を行ってもよい。例えば、画面全体のヒストグラムを取得し、図６（ｃ）に示すように３個以下の特定の階調範囲に度数が集中している場合、読影画像検出部４は、入力画像は読影画像ではないと判定してもよい。
【００３５】
実施例１では、入力画像が全体として所定のオブジェクトの画像を含む第１画像（読影画像）であるか、オブジェクトの画像を含まない第２画像（ＯＳの画像や読影画像でない画像）であるかを判定する例を説明した。しかし、入力画像内に、第１画像の表示領域と第２画像の表示領域とが混在する場合も考えられる。例えば、画面左半分に読影画像の表示領域が配置され、画面右半分にテキスト表示領域が配置されるような表示が考えられる。このような場合、読影画像の表示領域においては、暗部背景領域においてバックライト輝度を低減するローカルディミングを行い、テキスト表示領域では暗部背景領域でもバックライト輝度を低減しないようにしても良い。
【００３６】
実施例１では、読影画像検出部４が入力画像の特徴量に基づき入力画像が読影画像（第１画像）であるか読影画像でない画像（第２画像）であるか判定する例を説明したが、入力画像の判定方法はこれに限らない。例えば、画像データに含まれるメタデータに基づき入力画像が読影画像であるか否かの判定を行うようにしても良い。図７に、画像データにメタデータとして付加された付加情報に基づき入力画像が読影画像であるか読影画像でないかを判定する場合の構成を示す。読影画像判定部４０は、入力画像のメタデータを読み取り、メタデータからその画像が読影画像であるか否かの情報を取得する。メタデータからその画像が読影画像であることを示す情報が検出された場合、読影画像判定部４０は、読影画像フラグ＝１とする。メタデータからその画像が読影画像であることを示す情報が検出されなかった場合、読影画像判定部４０は、読影画像フラグ＝０とする。メタデータは、読影画像や医用画像といった画像の種別を示す情報である。図７の構成によれば、画像データの付加情報に基づきローカルディミングを行うか否かの制御を行うことができる。
【００３７】
（その他の実施例）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【符号の説明】
【００３８】
１：液晶パネル部、２：バックライトモジュール部、３：特徴量検出部、４：読影画像検出部、５：属性判定部、６：制御部、７：バックライト輝度値決定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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