(57)【要約】【課題】デンタル画像を記憶しアクセスするための方法およびシステムを提供すること。【解決手段】このシステムは、ｘ線投影フレームを取得するための画像化システムを含む。画像化システムは、ローカルエリアネットワークを介してローカルサーバに接続される。クラウドサーバは、ローカルエリアにおけるデバイスと通信する。ｘ線投影フレームは、画像システムからローカルサーバへ送信される。ローカルサーバは、指定されたポリシーに従って、一連の関連するｘ線投影フレームを記憶する。１つの実施形態では、ｘ線画像のためにカスタマイズされた修正されたビデオ圧縮予測アルゴリズムを使用して、ｘ線投影フレームが、圧縮された画像データセットへ圧縮される。ｘ線画像データは（圧縮されているか否かに関わらず）記憶のためにクラウドサーバへ送信される。ｘ線画像データは、外部デバイスによって、および、他のローカルエリアネットワークによって、クラウドサーバからアクセスされ得る。【選択図】図１
2016202906.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ｘ線データを処理する方法であって、
患者の少なくとも一部を表す少なくとも１つのオブジェクトの複数のｘ線投影フレームを取得するステップであって、前記複数のｘ線投影フレームは、第１のフレームと第２のフレームを含む、取得するステップと、
圧縮されたデータセットを生成するために、前記複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップであって、前記圧縮するステップは、
（ａ）前記第１のフレームと前記第２のフレームとの差分を計算するステップと、
（ｂ）前記第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、前記第２のフレームのうちの少なくとも１つのピクセルを予測するステップと
からなるグループから選択された少なくとも１つのステップを含む、圧縮するステップと、
を備える方法。
【請求項２】
前記圧縮されたデータセットから、三次元立体データセットを計算するステップ、をさらに備える請求項１に記載の方法。
【請求項３】
三次元立体データセットを計算するステップが、伸張されたデータセットを生成するために、前記圧縮されたデータセットを伸張するステップと、前記伸張されたデータセットに基づいて、前記三次元立体データセットを計算するステップとを含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
複数のｘ線投影フレームを取得するステップは、
ｘ線源およびｘ線画像検出器を提供するステップであって、この検出器は、前記第１のフレームと前記第２のフレームを出力するように構成された、提供するステップと、
前記ｘ線源とこの検出器が、前記患者に対して第１の角度にある間に、前記第１のフレームを取得するステップと、
前記ｘ線源とこの検出器が、前記患者に対して第２の角度にある間に、前記第２のフレームを取得するステップとを含み、
前記第１のフレームは、前記患者内の少なくとも１つのオブジェクトの第１のｘ線投影を含み、
前記第２のフレームは、前記少なくとも１つのオブジェクトの第２のｘ線投影を含み、
前記複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップは、前記第２のフレームにおける前記第２のｘ線投影を表すピクセルの場所を予測するために、少なくとも前記第１の角度および前記第２の角度を使用するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップは、前記第２のフレームの前記少なくとも１つのピクセルを予測するために、点広がり関数を用いて、前記第１のフレームを処理するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記複数のｘ線投影フレームおよび前記圧縮されたデータセットからなるグループのうちの１つが、ｘ線画像データを形成し、前記ｘ線画像データは、第１の患者に関連付けられており、前記方法はさらに、
ｘ線取得コンピュータに前記ｘ線画像データを記憶するステップと、
前記ｘ線取得コンピュータからローカルサーバへ前記ｘ線画像データを送信するステップと、
前記ローカルサーバに前記ｘ線画像データを記憶するステップと、
前記ローカルサーバから遠隔サーバへ前記ｘ線画像データを送信するステップと、
前記遠隔サーバに前記ｘ線画像データを記憶するステップと、
電子患者スケジューリングカレンダから、患者予約スケジューリング情報を検索するステップであって、前記患者予約スケジューリング情報は、前記患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、前記患者の、次に予想される訪問までの時間の長さとからなるグループのうちの少なくとも１つを含む、検索するステップと、
少なくとも１つの条件が満たされた場合、前記ローカルサーバから前記ｘ線画像データを自動的に削除するステップであって、前記少なくとも１つの条件は、前記患者予約スケジューリング情報に基づく、削除するステップとを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記少なくとも１つの第２の条件が満たされた場合、前記遠隔サーバから前記ローカルサーバへ前記ｘ線画像データを送信するステップと、
前記ローカルサーバにおいて前記ｘ線画像データを復元するステップであって、前記少なくとも１つの第２の条件は、前記患者の、次に予想される訪問の前の時間の長さと、前記患者に関連付けられたデータのアクセスを求めるユーザ要求とから構成されるグループのうちの少なくとも１つに基づく、復元するステップと、をさらに備える請求項６に記載の方法。
【請求項８】
ｘ線画像データを処理するためのシステムであって、
ｘ線画像データを取得するように構成された画像化システムであって、前記ｘ線画像データは、複数のｘ線フレームを含み、前記複数のｘ線フレームは、第１のフレームと第２のフレームとを含む、画像化システムと、
前記画像化システムから前記ｘ線画像データを受信し、圧縮されたデータセットを生成するために、
（ａ）前記第１のフレームと前記第２のフレームとの差分を計算するステップと、
（ｂ）前記第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、前記第２のフレームのうちの少なくとも１つのピクセルを予測するステップと
からなるグループから選択された少なくとも１つのステップを実行することによって、前記複数のｘ線投影フレームを圧縮するように構成されたコーデックと、
を備えるシステム。
【請求項９】
前記圧縮されたデータセットから、三次元立体データセットを生成するように構成されたコンピュータをさらに備える、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記コンピュータは、伸張されたデータセットを生成するために、前記圧縮されたデータセットを伸張し、前記伸張されたデータセットに基づいて、三次元立体データセットを計算するように構成された、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記画像化システムは、
ｘ線源と、
ｘ線画像検出器とを含み、この検出器は、前記第１のフレームと前記第２のフレームとを出力するように構成され、
前記画像化システムは、前記ｘ線源とこの検出器が、前記患者に対して第１の角度にある間に、前記第１のフレームを取得し、前記ｘ線源とこの検出器が、前記患者に対して第２の角度にある間に、前記第２のフレームを取得するように構成され、
前記第１のフレームは、前記患者内の少なくとも１つのオブジェクトの第１のｘ線投影を含み、
前記第２のフレームは、前記少なくとも１つのオブジェクトの第２のｘ線投影を含み、
前記コーデックは、前記第２のフレームにおける前記第２の投影を表すピクセルの場所を予測するために、少なくとも前記第１の角度および前記第２の角度を使用することによって、前記複数のｘ線投影フレームを圧縮するように構成された、請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記コーデックは、前記第２のフレームの少なくとも１つのピクセルを予測するために、点広がり関数を用いて前記第１のフレームを処理することによって、前記複数のｘ線投影フレームを圧縮するように構成された、請求項８に記載のシステム。
【請求項１３】
前記ｘ線画像データが、患者に関連付けられ、
前記システムはさらに、前記画像化システムに接続されたローカルサーバを備え、
前記ローカルサーバは、
前記画像化システムから前記ｘ線画像データを受信し、
指定されたポリシーに従って、前記ｘ線画像データを記憶するように構成され、前記指定されたポリシーは、少なくとも１つの第１の条件が満たされた場合、前記ローカルサーバから前記ｘ線画像データを削除するステップを含み、前記少なくとも１つの第１の条件は、前記患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、前記患者に関連付けられた前記ｘ線画像データの最も直近のアクセスから経過した時間の長さと、前記ローカルサーバにおける利用可能な記憶スペースの量とのうちの少なくとも１つに基づき、前記ローカルサーバは、前記ｘ線画像データを遠隔サーバへ送信するように構成された、請求項８に記載のシステム。
【請求項１４】
前記ローカルサーバは、前記ローカルサーバに前記ｘ線画像データを記憶するステップに先立って、前記ｘ線画像データを圧縮するように構成された、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記システムは、前記ローカルサーバと前記遠隔サーバとの間の自動的なフェイルオーバをサポートするように構成された、請求項１３に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
[0001]本発明の実施形態は、デンタル画像の取得、記憶、およびアクセスに関する。
【背景技術】
【０００２】
[0002]多くの画像が、歯科医院において一日単位で取得される。そのような画像は、三次元立体画像へと再構築される二次元ｘ線投影を含み得る。これらの三次元画像は、比較的大きなファイルサイズを有し得る。結果として、これらファイルはしばしば、記憶およびアクセスするのが困難である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
[0003]インターネットベースのクラウド記憶システムは、広く利用可能であり、スケーラビリティを提供する。結果として、インターネットベースのクラウドシステムにおけるｘ線画像のデータ記憶は、別のものによって提案されている。しかしながら、特に歯科医院画像化システムへのそのようなシステムの応用が考慮される場合、現在のインターネットベースのクラウドデータ記憶システムは、多くの欠点を有する。
【０００４】
[0004]多数のデバイスが、大量のデータを同時にアップロードまたはダウンロードすることを試み得るので、アップロードおよびダウンロードの時間が問題となり得る。住宅および小企業のインターネット接続は、しばしばダウンロード速度よりも遅いアップロード速度しか有していない。多くのデバイス（たとえば、ｘ線マシン）が、同じ期間内にクラウドシステムへ大量のデータを送信することを試み得るので、この非対称な特性は問題である。これは、アップロードされるデータのボトルネックを形成し得る。歯科医は、追加の画像を撮影する前に、データをアップロードするために、延ばされた期間を待つことができない。
【０００５】
[0005]さらに、歯科医院がクラウドに接続されていない間にデータが送信されれば、データが失われるであろうから、操作可能なデンタル画像化システムを維持するために、信頼性の高い接続が、常時必要とされる。クラウドがクラッシュした場合、または、インターネット接続が障害を被った場合、クラウドサーバは利用不可能であり得る。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
[0006]したがって、いくつかの実施形態では、本発明は、言及された問題の多くを低減または克服するために設計された方式で、デンタル画像を記憶およびアクセスするためのシステムおよび方法を提供する。本発明のいくつかの実施形態は、大量のデータによって生成されるアップロード問題、遅いアップロード時間、および／または、信頼性の低いインターネット接続を最小化するために、インターネットベースのクラウドサーバと組み合わせてローカルエリアネットワーク上のサーバを使用する。本発明のいくつかの実施形態は、歯科医院における迅速で効率的なアクセスのために、ローカルサーバに、指定されたデータを記憶する。
【０００７】
[0007]本発明のある実施形態は、修正されたビデオ圧縮技術を使用することによって、アップロード速度およびダウンロード速度を高める。本発明のいくつかの実施形態では、一連の二次元ｘ線デンタル画像に対してビデオ圧縮が使用される。本発明の実施形態は、ｘ線画像のためにカスタマイズされた修正された予測アルゴリズムを用いたデータ圧縮を利用する。以下により詳細に議論されるように、本明細書において記述された実施形態において処理された画像を記述するために、「半透明な」という用語が使用される。なぜなら、画像オブジェクトが曝される放射線は、（少なくとも部分的に）画像オブジェクトを通過し、結果として得られる画像は、たとえば、フィルム上に現像された場合、ある半透明な特性または特徴を有しているからである。
【０００８】
[0008]本発明のある実施形態は、デンタル画像が、歯科医院の内部および外部の両方である複数の場所からアクセスされることを可能にする。本発明の実施形態は、改善されたアップロード速度も提供しながら、クラウドサーバデータ記憶装置のスケーラビリティおよび広い有効性を提供する。
【０００９】
[0009]本発明のある実施形態は、クラウドサーバへのアップロードが達成されるまで、データアップロードを、ＬＡＮ上のサーバ上の、待ち行列に入れる。したがって、歯科医は、さらなるデータをキャプチャする前に、データをクラウドへアップロードすることを待つ必要が無い。本発明のある実施形態は、ＬＡＮサーバ上の待ち行列に入れられた画像が、必要ならば通常の営業時間後にアップロードされることを可能にする。さらに、本発明のある実施形態によって、歯科医は、インターネットアクセスが失敗した場合、または、クラウドサービスプロバイダまたは構成要素がクラッシュまたはダウンした場合、データの収集（たとえば、ｘ線の撮影）を続けることが可能となる。なぜなら、インターネット接続またはクラウドが回復されるまで、アップロードされるべきデータが、ローカルサーバ上に記憶され得るからである。
【００１０】
[0010]本発明の実施形態は、クラウドサーバによって満たされ得るまで、ダウンロード要求をＬＡＮサーバ上にキャッシュする。本発明のいくつかの実施形態は、クライアントソフトウェアは、歯科医院の内部にある場合、ＬＡＮサーバへ、または、歯科医院の外部にある場合、クラウドサーバへ接続でき得るように、ＬＡＮサーバとクラウドサーバとの両方によってサポートされている同じアプリケーションインターフェースを使用する。
【００１１】
[0011]１つの典型的な実施形態では、本発明は、ｘ線画像データを管理する方法を提供する。この方法は、ｘ線画像データを取得するステップを含む。ｘ線画像データは、第１の患者に関連付けられる。この方法はまた、ｘ線取得コンピュータにｘ線画像データを記憶するステップと、ｘ線取得コンピュータから、ローカルサーバへｘ線画像データを送信するステップと、ローカルサーバにｘ線画像データを記憶するステップと、ｘ線画像データをローカルサーバから遠隔サーバへ送信するステップと、遠隔サーバにｘ線画像データを記憶するステップと、を含む。この方法はまた、電子患者スケジューリングカレンダから、患者予約スケジューリング情報を検索するステップを含む。患者予約スケジューリング情報は、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者の、次に予想される訪問までの時間の長さと、のうちの少なくとも１つを含む。この方法はまた、少なくとも１つの条件が満たされる場合、ｘ線画像データをローカルサーバから自動的に削除するステップを含む。少なくとも１つの条件は、患者予約スケジューリング情報に基づく。
【００１２】
[0012]別の典型的な実施形態では、本発明は、医療画像を記憶しアクセスするためのシステムを提供する。このシステムは、患者に関連付けられた一連の関連するｘ線フレームを取得するように構成された画像化システムを含む。ローカルサーバが、ローカルエリアネットワークに接続される。このシステムはまた、画像化システムに接続されたローカルサーバを含む。このローカルサーバは、一連の関連するｘ線フレームを受信し、指定されたポリシーに従って、一連の関連するｘ線フレームを記憶し、一連の関連するｘ線画像を遠隔サーバへ送信するように構成される。指定されたポリシーは、少なくとも１つの条件が満たされた場合、ローカルサーバからｘ線フレームを削除するステップを含む。少なくとも１つの条件は、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者に関連付けられたデータの最も直近のアクセスから経過した時間の長さと、患者の、次に予想される訪問までの時間の長さと、ローカルサーバにおける利用可能な記憶スペースの量と、のうちの少なくとも１つに基づく。
【００１３】
[0013]このシステムはまた、圧縮された画像データセットを生成するために、一連の関連するｘ線フレームを圧縮するステップと、圧縮された画像データセットを、アップロード待ち行列に配置するステップと、を含み得る。
【００１４】
[0014]このシステムはまた、ローカルサーバへ通信するように構成されたクラウドサーバを含み得る。クラウドサーバは、アップロード待ち行列から、一連の関連するｘ線フレームを受信し、ｘ線フレームを記憶する。ｘ線フレームは、送信および記憶に先立って圧縮され得る。したがって、クラウドサーバは、圧縮されたデータセットを受信し、圧縮されたデータセットを記憶するように構成され得る。
【００１５】
[0015]別の実施形態では、本発明は、医療画像を記憶しアクセスする方法を提供する。この方法は、画像化システムを使用して、一連の関連するｘ線画像データを生成するステップを含む。画像化システムは、ローカルエリアネットワークに接続され、ｘ線画像データが、患者に関連付けられる。この方法はまた、一連の関連するｘ線フレームを、画像化システムからローカルサーバへ送るステップを含む。このローカルサーバは、ローカルエリアネットワークに接続される。この方法はまた、指定されたポリシーに従って、ローカルサーバに、一連の関連するｘ線フレームを記憶するステップと、一連の関連するｘ線フレームを、記憶のためにローカルエリアネットワークの外部に送信するステップと、を含む。
【００１６】
[0016]この方法はまた、一連の関連するｘ線投影フレームを、記憶のためにローカルエリアネットワークの外部に送信するステップに先立って、圧縮された画像データセットを生成するために、一連の関連するｘ線投影フレームを圧縮するステップを含み得る。あるいは、ローカルサーバに、一連の関連するｘ線投影フレームを記憶するステップに先立って、一連の関連するｘ線投影フレームが圧縮され得る。
【００１７】
[0017]また別の実施形態では、本発明は、ｘ線画像データを処理するためのシステムを提供する。このシステムは、画像化システムを含む。この画像化システムは、ｘ線画像データを取得するように構成される。ｘ線画像データは、複数のｘ線フレームを含み、複数のｘ線フレームは、第１のフレームと第２のフレームとを含む。このシステムはまた、コーデックを含む。コーデックは、画像化システムからｘ線画像データを受信し、圧縮されたデータセットを生成するために、第１のフレームと第２のフレームとの差分を計算するステップと、第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、第２のフレームの少なくとも１つのピクセルを予測するステップとのうちの少なくとも１つを実行することによって、複数のｘ線投影フレームを圧縮する、ように構成される。
【００１８】
[0018]別の実施形態では、本発明は、ｘ線データを処理する方法を提供する。この方法は、患者の少なくとも一部を表す少なくとも１つのオブジェクトの、複数のｘ線投影フレームを取得するステップと、圧縮されたデータセットを生成するために、複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップと、を含む。複数のｘ線投影フレームは、第１のフレームと第２のフレームとを含む。複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップは、第１のフレームと第２のフレームとの差分を計算するステップと、第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、第２のフレームの少なくとも１つのピクセルを予測するステップと、のうちの少なくとも１つを含む。
【００１９】
[0019]本発明の他の態様は、詳細な記述および添付図面の考察によって明白になるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】[0020]歯科医院の内部または歯科医院の外部からのデンタル画像の記憶およびアクセスのためのハイブリッドシステムのブロック図である。
【図２】[0021]図１のハイブリッドシステムのネットワーク化された画像化システムを例示する図である。
【図３】[0022]図１のハイブリッドシステムによって実施される圧縮方法の概要図である。
【図４】[0023]各投影フレームを個々に圧縮する圧縮方法の概要図である。
【図５】[0024]図１のハイブリッドシステムによって実施される、クラウドサーバへ画像をアップロードする方法の概要図である。
【図６】[0025]図１のハイブリッドシステムによって実施される、クラウドサーバからローカル画像デバイスへ画像データをダウンロードする方法の概要図である。
【図７】[0026]図１のハイブリッドシステムによって実施される、クラウドサーバから外部デバイスへ画像データをダウンロードする方法の概要図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
[0027]本発明の何れかの実施形態が詳細に説明される前に、本発明は、以下の説明に記載された、または、以下の図面に例示された、構成要素の構成および配列の詳細への応用に限定されないことが理解されるべきである。本発明は、他の実施形態を実行することが可能であり、様々な方式で実現または実行されることが可能である。
【００２２】
[0028]図１は、たとえばインターネットのようなネットワーク１１０を介してローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１０５へ接続された構成要素と組み合わされたＬＡＮ１０５を使用して、デンタル画像に関連付けられたデータを取得し、記憶し、アクセスするためのハイブリッドシステム１００を例示する。歯科医院はしばしば、歯科医院の患者に関連付けられたいくつかのデンタル画像を取得するので、ハイブリッドシステム１００は、複数の患者に関連付けられたデンタル画像の記憶および管理を容易にするために、歯科医院において実施され得る。ハイブリッドシステム１００は、ユーザが、ユニークな圧縮技術を使用することによって、患者に関連付けられた大量のデンタル画像を記憶することを可能にする。ハイブリッドシステム１００はまた、ユーザが、指定された歯科医院の内部および外部に記憶されたデンタル画像にアクセスすることを可能にする。これは、たとえば、患者が、歯科医院にいない場合であっても、たとえば、患者をハイブリッドシステム１００に接続するモバイルアプリケーションを使用して、患者が自分のデンタル画像にアクセスすることを可能にし得る。
【００２３】
[0029]ハイブリッドシステム１００は、少なくとも１つのネットワーク化された画像化システム１２０、少なくとも１つのローカル画像デバイス１２５、およびローカルサーバ１３０を有する歯科医院１１５を含む。歯科医院１１５はまた、ネットワーク化された画像化システム１２０と、ローカル画像デバイス１２５と、ローカルサーバ１３０とに接続しているＬＡＮ１０５を含む。ローカル画像デバイス１２５は、たとえば、クライアントソフトウェア１４０を実行するコンピュータであり得る。例示された実施形態では、ハイブリッドシステム１００は、複数のローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄを含む。他の実施形態では、ハイブリッドシステム１００は、単一のローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄのみを含む。ネットワーク化された画像化システム１２０およびローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄは、クライアントソフトウェア１４０によってＬＡＮ１０５に接続する。クライアントソフトウェア１４０は、ＬＡＮ１０５からデータを受信し得る。さらに、クライアントソフトウェア１４０は、一連の関連するｘ線投影フレームを、三次元立体画像に再構築し得る。クライアントソフトウェア１４０はまた、一連の関連するｘ線投影フレームのみならず、三次元立体画像をも送信および受信することができ得る。ローカルサーバ１３０もまたＬＡＮ１０５に接続され、たとえば、歯科医院１１５の患者に関連付けられたデンタル画像のような情報を記憶する。ローカルサーバ１３０は、ＬＡＮ１０５を介して、ネットワーク化された画像化システム１２０およびローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄと通信する。ハイブリッドシステム１００はさらに、インターネットゲートウェイ１３５を含む。インターネットゲートウェイ１３５は、ＬＡＮ１０５をネットワーク１１０に接続する。これは、ローカルサーバ１３０、ネットワーク化された画像化システム１２０、およびローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄが、ネットワーク１１０に接続された構成要素と通信することを可能にする。しばしば、ネットワーク１１０に接続された構成要素は、単独で、または、ネットワーク１１０とともに、「クラウド」と称される。ネットワーク１１０は、少なくとも１つのクラウドサーバ１５５に接続され、また、歯科医院１１５の外部の少なくとも１つの外部画像デバイス１４５へ接続され得る。例示された実施形態では、ネットワーク１１０は、複数の外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂに接続される。
【００２４】
[0030]ハイブリッドシステム１００において使用されるデバイスのタイプおよびデバイスの数は、代替実施形態において変動し得る。たとえば、図１では、１つのみのデンタル画像化マシン２００と、１つのみのネットワーク化された画像化システム１２０とが描写されているが、本発明の代替実施形態は、多数のデンタル画像化マシン２００および／または多数のネットワーク化された画像化システム１２０を含み得る。さらに、いくつかの実施形態では、ハイブリッドシステム１００は、少なくとも１つのネットワーク化された画像化システム１２０、または、少なくとも１つのローカル画像デバイス１２５を含み得るが、両方とも含んでいる訳ではない。
【００２５】
[0031]図２に図示されるように、ネットワーク化された画像化システム１２０は、デンタル画像化マシン２００（たとえば、パノラマ画像化のため、または、頭蓋計測画像化のための、円錐ビームコンピューティッドトモグラフィ（「円錐ビームＣＴ」または「ＣＢＣＴ」）のための画像をキャプチャすることが可能なｘ線マシン）と、ローカル画像デバイス１２５ａとを含む。デンタル画像化マシン２００は、患者に関連付けられたｘ線画像データを取得する。画像化マシンからのｘ線画像データは、たとえば、一連の関連するｘ線投影フレームの形式であり得る。例示された実施形態では、ネットワーク化された画像化システム１２０はまた、コンピュータ１２２を含む。コンピュータ１２２は、デンタル画像化マシン２００を制御し得る。そして、デンタル画像化マシン２００をＬＡＮ１０５に接続するために、クライアントソフトウェア１４０を実行し得る。円錐ビームＣＴ画像化のケースでは、患者の一部の、三次元の立体画像を生成するために、コンピュータ１２２が、ｘ線投影フレームを処理する。いくつかの実施形態では、コンピュータ１２２は、取得コンピュータとも称される。いくつかの実施形態では、ローカル画像デバイス１２５ａは、ビューイングコンピュータと称される。例示された実施形態では、ローカル画像デバイス１２５ａは、一連の関連するｘ線投影フレームまたは三次元立体画像が見られることを可能にするために、（たとえば、ＵＳＢまたはＦｉｒｅｗｉｒｅを介して）コンピュータ１２２に接続される。コンピュータ１２２が図２において描写されているが、いくつかの実施形態では、ローカル画像デバイス１２５ａが、デンタル画像化マシン２００に接続されており、ＬＡＮ１０５に接続するためにクライアントソフトウェア１４０を実行する。他の実施形態では、デンタル画像化マシン２００が、クライアントソフトウェア１４０を実行し、コンピュータ１２２またはローカル画像デバイス１２５ａを使用することなく、ＬＡＮ１０５に接続する。クライアントソフトウェア１４０を実行し、コンピュータ１２２またはローカル画像デバイス１２５ａ無しでＬＡＮ１０５に接続する内部画像処理コンピュータ（図示せず）を、デンタル画像化マシン２００が含む実施形態では、デンタル画像化マシン２００内の内部画像処理コンピュータは、取得コンピュータとして称され得る。
【００２６】
[0032]例示された実施形態では、デンタル画像化マシン２００は、立体の、三次元の、および頭蓋計測のデンタルスキャンを取得するように構成される。デンタル画像化マシン２００は、ｘ線源２０６、第１のｘ線画像検出器２０７、第２のｘ線画像検出器２０８、および第３のｘ線検出器２１１を含む。例示された実施形態では、各ｘ線画像検出器２０７、２０８、２１１は、異なるタイプのｘ線画像（たとえば、ＣＴ画像、立体画像、または頭蓋計測画像）をキャプチャする。ｘ線源２０６および第１のｘ線画像検出器２０７は、支持アーム２１０に結合されたガントリ２０２上に搭載され、第１のｘ線画像検出器２０７は、ｘ線源２０６の反対側に直接的に位置される。いくつかの実施形態では、患者は、ｘ線源２０６と第１のｘ線画像検出器２０７との間に位置され、これによって、デンタル画像化マシン２００は、患者の少なくとも一部のｘ線画像をキャプチャでき得るようになる。ガントリ２０２は、患者の周りを回転する。支持アーム２１０は、患者の周囲を回転するので、ｘ線源２０６およびｘ線画像検出器２０７は、患者の複数のｘ線投影フレーム（一般に「投影フレーム」と称される）を取得する。たとえば、支持アーム２１０が、先ず、第１の角度に配置され、ｘ線源２０６および第１のｘ線画像検出器２０７が、患者の第１のｘ線投影フレームを取得する。その後、支持アーム２１０が回転し、第１の角度とは異なる第２の角度に位置される。ｘ線源２０６および第１のｘ線画像検出器２０７は、その後、第２の角度において、患者の第２のｘ線投影フレームを取得する。ｘ線源２０６および第１のｘ線画像検出器２０７は、患者に対して回転し、複数のｘ線投影フレームを取得し得る。患者の周りを支持アーム２１０が回転することによって、ｘ線源２０６および第１のｘ線画像検出器２０７は、立体デンタル画像をキャプチャし得る。ｘ線源２０６および第１のｘ線画像検出器２０７によってキャプチャされたｘ線投影フレームはまた、患者の少なくとも一部の三次元モデルを構築するために使用され得る。
【００２７】
[0033]第２のｘ線画像検出器２０８は、ビーム２０９によって支持されており、ｘ線源２０６の反対側に位置される。デンタル画像化マシン２００の第２のｘ線画像検出器２０８は、頭蓋計測デンタルスキャンを実行し得る。ｘ線源２０６と第２のｘ線画像検出器２０８との間にスクリーンが位置される。典型的には、患者は、第２のｘ線画像検出器２０８とスクリーンとの間に位置される。スクリーンは、その後、患者に到達するｘ線放射の量を制御することができる。たとえば、スクリーンは移動可能であり、患者の口の直前の領域のみがｘ線放射を受けるように位置され得る。したがって、スクリーンは、ｘ線放射に患者を曝すことを最小化し、頭蓋計測デンタルスキャンを実行するように構成される。
【００２８】
[0034]デンタル画像化マシン２００によって取得されたｘ線投影フレームは、患者の少なくとも一部、および／または、患者内の１つのオブジェクトを表す。いくつかの実施形態では、ｘ線投影フレームが、同じ患者に関連付けられ、単に、患者に対する別の角度で撮影される。他の実施形態では、第１の投影フレームおよび第２の投影フレームは、異なる方式で関連付けられ得る。たとえば、第１のフレームが、第１の期間において撮影され、第２のフレームが、第１の期間とは異なる第２の期間において撮影され得る。単に１人の患者のために取得されたｘ線投影フレームでさえ、しばしば大量の記憶スペースを必要とするので、ハイブリッドシステム１００は、歯科医院１１５の患者に関連付けられたｘ線画像データを圧縮するために、ビデオ圧縮技術を使用する。適切な圧縮アルゴリズムの例は、限定されないが、Ｈ．２６４、Ｈ．２６５、ＣＡＢＡＣ、ＣＡＶＬＣ、およびＥｘｐ−Ｇｏｌｏｍｂを含む。
【００２９】
[0035]ハイブリッドシステム１００は、修正されたビデオ圧縮技術に従って、一連の関連するｘ線投影フレームを圧縮するために、修正されたビデオコーデック１５０を含む。修正されたビデオコーデック１５０は、ソフトウェア、ハードウェア、またはソフトウェアとハードウェアとの組合せ、を含み得る。修正されたビデオ圧縮技術は、修正されたインターフレーム予測アルゴリズムを使用する。インターフレーム予測アルゴリズムを使用して一連の関連するｘ線投影フレームを圧縮するステップは、生の画像投影フレームをそれぞれ個々に圧縮することと比べて、画像データの圧縮比を増加させる。例示された実施形態では、コーデック１５０は、ローカルサーバ１３０に配置される。他の実施形態では、コーデック１５０は、ハイブリッドシステム１００の他の部分（たとえば、取得コンピュータ１２２またはクライアントソフトウェア１４０内）に配置される。一般的な用語では、ネットワーク化された画像化システム１２０は、修正されたビデオコーデック１５０のロジックおよび機能を実施するプロセッサ、メモリ、命令、ＡＳＩＣ、または他の構成要素（一般に「コーデック」と称される）を含む。
【００３０】
[0036]周知のデジタルビデオ圧縮技術は、圧縮されている画像データが、反射式画像化処理からのデータであると仮定する、予測アルゴリズムを使用する。たとえば、周知の予測アルゴリズムは、一連の画像が、可視光がオブジェクトに反射し、この光が、たとえば電子センサにおいて画像としてキャプチャされる、ビデオカメラからのものであると仮定する。ｘ線画像は（ビデオ画像と比べて）しばしば「半透明」と称される。なぜなら、ｘ線放射の形式における放射線は、画像化されたオブジェクトを（少なくとも部分的に）通過するからである。結果として得られる画像は、たとえば、フィルム上に現像された場合、ある半透明な特性または特徴を有する。したがって、ｘ線画像は、反射画像ではなく、本発明に従うインターフレーム予測アルゴリズムは、たとえば、画像データを、従来のアルゴリズムよりもより効率的に圧縮するという利点を有する。
【００３１】
[0037]さらに、ある周知のデジタルビデオ圧縮技術は、多数の画像がオブジェクトの周囲を回転している角度において撮影された場合、中心軸の周りの単一（すなわち、一次元）の動きを仮定する。しかしながら、ｘ線は、反射画像ではなく半透明な画像を生成するので、一連の生のｘ線画像投影フレームは、中心軸の周りの２倍の動きをもたらす。たとえば、入射光に対してオブジェクトが不透明および／または反射性である画像化技術とは異なり、ｘ線画像は、回転軸の前と後ろとの両方における特徴を表し、背景における特徴は、正面における特徴の方向とは異なる方向に動く。したがって、画像の半透明な性質と、この２倍の動きとを考慮する、修正されたインターフレーム予測アルゴリズムはさらに、生の各ｘ線画像投影フレーム間の予測の誤差を低減することによって、圧縮比を改善する。
【００３２】
[0038]修正された予測アルゴリズムは、連続的なｘ線画像投影フレームにおけるピクセル値間の関係を利用する。いくつかの予測フレームは、イントラコードフレーム（「イントラフレーム」または「Ｉ−フレーム」とも称される）として圧縮され、他の投影フレームは、予測フレーム（Ｐ−フレーム）として圧縮される。Ｉ−フレームは、他の任意のフレームから独立して表され、Ｐ−フレームの圧縮比を高めるための基準に対するＰ−フレームのベースとして寄与する。別の方式で述べると、圧縮されたシーケンスにおける周期的なＩ−フレームは、複数のＩ−フレーム間に保存されたＰ−フレームのサブセットを伸張することを可能にする（すなわち、Ｐ−フレームの詳細は、関連するＩ−フレームから決定され得る）。図３の第１の圧縮された投影フレームは、Ｉ−フレームと考えられ、後続するｎ個の投影フレームは、Ｉ−フレームまたはＰ−フレームの何れかであり得る。既存のビデオ圧縮技術（たとえば、ＭＰＥＧ、Ｈ．２６５等）とは異なり、本発明のＰ−フレームは、以下により詳細に記述されるであろう点広がり関数インデクスを含む。
【００３３】
[0039]より具体的に、一連の関連するｘ線投影フレームにおける特定の投影フレーム（たとえば、Ｉ−フレーム）からのピクセル値は、ｘ線源２０６から、検出器パネル上の対応する場所へのｘ線に沿った材料の累積ｘ線密度を表す。このピクセル値は、オブジェクトの周りのｘ線源２０６と検出器装置２０７との回転によって、後続する投影フレーム内で、近隣ピクセル間の伝達関数（画像処理においてしばしば「点広がり関数」とも称される）に従って分布される傾向にある。いくつかの実施形態では、改善された、修正された予測アルゴリズムは、連続する画像投影フレーム内のピクセル値を予測するために、点広がり関数のライブラリを使用し、反射画像化モダリティのために設計された現在のビデオ圧縮規格において実施される予測アルゴリズムよりもより正確な推定を提供する。特定の画像タイプのために適した伝達関数は、たとえばモンテカルロシュミレーションによって生成され得る。他の実施形態では、連続的な画像投影フレームを圧縮するために、１つの点広がり関数のみが使用される。ｘ線源２０６およびｘ線画像検出器２０７は、第１の角度において、第１のｘ線投影フレームを、第２の角度において、第２のｘ線投影フレームを取得する。第２のｘ線投影フレームにおける少なくとも１つのピクセルは、第１の角度および第２の角度と、第１のｘ線投影フレームとに基づいて予測される。最小の誤差残余の点広がり関数が使用され、ライブラリ内のそのインデクスは、圧縮された画像データセット６２０内に記憶され、その画像のためのエントロピエンコード誤差残余が続く。より正確な、修正された予測アルゴリズムの結果、誤差残余はより小さくなり、これは、圧縮アルゴリズムのエントロピエンコードステージにおけるより高い圧縮を可能とする。
【００３４】
[0040]図３は、一連の関連するｘ線投影フレームが圧縮される、修正された予測アルゴリズムを使用する修正されたビデオ圧縮技術を例示する。まず、デンタル画像化マシン２００が、一連の関連するｎ個のｘ線投影フレーム６０５（すなわち、患者の顎の周囲の特定の角度において撮影された各画像投影フレーム）を取得する。ステップ６０６において、第１のｘ線投影フレームからピクセル情報が得られる。第１のｘ線投影フレームはＩ−フレームである。なぜなら、他のどのフレームに基づいても表されていないからである。オプションで、ステップ６０７において、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５の、たとえばＩ−フレームであり得る第１の投影フレームが、画像圧縮アルゴリズムを使用して圧縮される。画像圧縮アルゴリズムは、たとえば、ＪＰＥＧベースのまたは他の従来の画像圧縮アルゴリズムであり得る。Ｐ−フレームとも称される後続する画像投影フレームは、その後、圧縮されるべき画像投影フレーム内のピクセルを、前の画像投影フレーム内のピクセルに関連付ける修正された予測アルゴリズムを使用して圧縮される（ステップ６１０〜６１５）。オプションとして、予測アルゴリズムが適用される前に、各投影フレームは、第１の投影フレームを用いてなされたものと同じ方式で、個々に圧縮され得る。したがって、予測フレームのセットは、オプションとして、２つの方式、つまり、個々の画像として個別に、および、関連する画像のシーケンスとしてともに、圧縮され得る。何れのケースでも、ステップ６０８において、第１の投影フレームと、後続する第ｎの投影フレームとの間の差が計算される。特に、第１の投影フレームと、後続する第ｎの投影フレームとの間の関係が決定される。たとえば、第１のフレームと、後続する第ｎの投影フレームとの間の角度差が計算される。ステップ６０９において、第１のフレームからのピクセル情報、および、第１のフレームと、後続する第ｎの投影フレームとの間の関係に基づいて、後続する第ｎの投影フレームのピクセル値を予測するために、ｎ点広がり関数が適用される。ステップ６１０において、適用されたｎ点広がり関数に基づいた誤差残余が決定される。いくつかの実施形態では、適用されたｎ点広がり関数は、点広がり関数のライブラリに記憶される。それらの実施形態では、異なる点広がり関数が、第１のフレームと、後続する第ｎの投影フレームとに適用される。ステップ６１１において、必要ならば、異なる点広がり関数が適用される。１つよりも多くの点広がり関数が適用されるのであれば、ステップ６１２において、後続する第ｎの投影フレームを圧縮するために、最小の誤差残余という結果になる点広がり関数が使用される。ステップ６１３において、後続する第ｎの投影フレームの誤差残余が、エントロピエンコードされ、最小の誤差残余の、適用された点広がり関数が、後続する第ｎの投影フレームであるＰ−フレームに記憶される。その後、ステップ６１４において、処理、ステップ６０８〜６１３が、任意の後続するｎ個のフレームについて反復される。点広がり関数が、後続するｎ個すべての投影フレームに適用され、誤差残余がエンコードされると、ステップ６１５において、少なくとも１つのＩ−フレームと、１つまたは複数のＰ−フレームとを含む、圧縮された画像データセット６２０が生成される。
【００３５】
[0041]いくつかの実施形態では、圧縮されたデータセット６２０は、圧縮された単一のデータファイルである。圧縮されたデータセット６２０はまた、個別の圧縮されたファイルにおける複数の一連の圧縮された画像投影フレームでもあり得る。さらに、いくつかの実施形態では、圧縮されたデータセット６２０は、圧縮された、一連の関連するｘ線投影フレームの送信のためのデータストリームとして実施され得る。
【００３６】
[0042]一連の関連するｘ線画像投影フレーム６０５を圧縮するために、修正されたビデオ圧縮技術を使用することによって、一連の生の各投影フレームの個々の圧縮よりも、より少量のデータしか転送されないという結果になる。たとえば、図４は、予測的なビデオ圧縮技術を利用しない圧縮方法を例示する。したがって、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５における生の各投影フレームは、一連の生のすべての投影フレームが圧縮されるまで（ステップ７１５）、予測アルゴリズムを使用することなく、個々に圧縮される（ステップ７１０）。結果として得られるデータは、圧縮された画像データセット６２０ではなく、一連の圧縮された投影フレームデータ７２０である。したがって、特に、ビデオ圧縮技術が、以前に説明されたように、一連のｘ線投影フレームのためにカスタマイズされた、修正された予測アルゴリズムを利用する場合、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５にビデオ圧縮技術を使用することによって、圧縮比がより高くなるという結果になる。
【００３７】
[0043]さらに、個々のフレームのための画像圧縮と、フレームのシーケンスのための予測的なビデオ圧縮との技術が組み合わされ得る。たとえば、予測的なアルゴリズムが、圧縮された投影フレームデータ７２０へ適用され得る。その結果、個々のフレーム圧縮のみ、または、予測的なビデオ圧縮のみが使用された場合よりも、圧縮比がはるかに高くなる。
【００３８】
[0044]一連の関連するｘ線投影フレーム６０５が圧縮された後、ハイブリッドシステム１００は、圧縮された画像データセット６２０を、デンタル画像化マシン２００、コンピュータ１２２、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄ、ローカルサーバ３０２、ネットワーク１１０、および外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂの間で転送する。ローカルサーバ１３０は、ネットワーク１１０と通信するキャッシュサーバとして動作する。図１に図示されるように、ネットワーク１１０は、ローカルサーバ１３０がクラウドサーバ１５５と通信することを可能にする。いくつかの実施形態では、ハイブリッドシステム１００は、１つよりも多くのクラウドサーバ１５５を含む。例示された実施形態では、クラウドサーバ１５５は、歯科医院１１５から離れた遠隔サーバである。一方、外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂは、クラウドサーバ１５５と通信する。したがって、ハイブリッドシステム１００は、ネットワーク化された画像化システム１２０によって取得されたｘ線画像データが、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄ、ローカルサーバ１３０、クラウドサーバ１５５、および外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂにアクセス可能となることを可能にする。
【００３９】
[0045]多数のローカル画像デバイス１２５ｂ、１２５ｃ、および１２５ｄが、ＬＡＮ１０５を介してローカルサーバ１３０に通信することができる。この通信は、デンタル画像に関連付けられたデータが、ハイブリッドシステム１００のローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄ間で転送され、多くのローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄから容易に見られることを可能にする。ローカル画像デバイス１２５ｂ、１２５ｃ、および１２５ｄは、ネットワーク化された画像化システム１２０から、歯科医院１１５内の個別のエリアに配置され得る。たとえば、ローカル画像デバイス１２５ｂは、歯科医院１１５の受付において、歯科医院１１５の手術室内に、および／または、歯科医院１１５のパーソナルオフィス内に配置され得る。
【００４０】
[0046]歯科医院１１５からクラウドサーバ１５５へアップロードされるべき一連の関連するｘ線投影フレーム６０５が先ず、ＬＡＮ１０５を介してローカルサーバ１３０へアップロードされる。例示された実施形態では、上述したように、ローカルサーバ１３０が、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５を、圧縮された画像データセット６２０へ圧縮する（図３参照）。他の実施形態では、ハイブリッドシステム１００の他の構成要素が、一連のｘ線投影フレーム６０５を、圧縮された画像データセット６２０へ圧縮する。ローカルサーバ１３０は、絶えずクラウドサーバ１５５に同期している。アップロードが達成されるまで、クラウドサーバ１５５へのアップロード要求は、ローカルサーバ１３０上の待ち行列とされる。歯科医院１１５からクラウドサーバ１５５へのダウンロード要求が満たされるまで、この要求は、ローカルサーバ１３０上にキャッシュされる。アップロード速度およびダウンロード速度は、増加された圧縮比を可能にする、修正されたビデオコーデック１５０によって増加される。
【００４１】
[0047]クラウドサーバ１５５にアップロードされるべきすべての圧縮された画像データ６２０はまた、指定されたポリシーに基づいて、ローカルサーバ１３０に記憶され得る。たとえば、ローカルサーバ１３０は、最後に指定された月数内で生成された、圧縮された画像データ６２０を記憶し得る。あるいは、ローカルサーバ１３０はまた、指定された患者数について生成された、圧縮された画像データ６２０を記憶するためのポリシーを有し得る。ローカルサーバ１３０上に、圧縮された画像データ６２０を記憶するためのポリシーはまた、患者予約スケジューリング情報に基づき得る。患者予約スケジューリング情報は、たとえば、電子患者スケジューリングカレンダに記憶され得る。患者予約スケジューリング情報は、各患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さ、各患者の、次に予想される訪問までの時間の長さ等に関する情報を含み得る。したがって、ローカルサーバ１３０は、各患者の最も直近の訪問から、圧縮された画像データ６２０を記憶するためのポリシー、または、各患者の、次にスケジュールされた予約に基づいて、圧縮された画像データ６２０を記憶するためのポリシーを有し得る。たとえば、患者からの最も直近の訪問が、指定された期間内であれば、ローカルサーバ１３０は、圧縮された画像データ６２０を記憶し、および／または、これらの患者が次の日に予約をしている場合、ローカルサーバ１３０は、クラウドサーバ１５５から、一定の患者に関連付けられた、圧縮された画像データ６２０を検索し得る。ローカルサーバ１３０に、圧縮された画像データ６２０を記憶するためのポリシーはまた、特定の患者に関連付けられた圧縮された画像データ６２０の最も直近のアクセスに基づき得る。たとえば、特定の患者のための、圧縮された画像データ６２０が、指定された期間内にアクセスされたのであれば、ローカルサーバ１３０は、圧縮された画像データ６２０を記憶する。圧縮された画像データ６２０を記憶するポリシーはまた、ローカルサーバ１３０において利用可能な記憶スペースの量に基づき得る。たとえば、ローカルサーバ１３０がもはや利用可能な記憶スペースを含んでいないのであれば、ローカルサーバ１３０は、ローカルサーバ１３０上の最も古い画像データを削除し得る。いくつかの実施形態では、利用可能な記憶スペースの量は、たとえば、最も直近の訪問からの時間の長さ、次にスケジュールされた訪問までの時間の長さ等のような、他のポリシーの条件を無視する。他の実施形態では、利用可能な記憶スペースの量は、単なる二次的条件である。
【００４２】
[0048]ローカルサーバ１３０に記憶された圧縮された画像データ６２０が、もはや指定されたポリシー内に無い場合、指定されたポリシーを満足する新たな圧縮された画像データ６２０のために、ローカルサーバ１３０に空きを作るために、圧縮された画像データ６２０が削除される。ポリシーは、多くの条件に基づき得る。各条件は、個々に、または、他の条件と連携して評価され得る。削除された圧縮された画像データ６２０のコピーは、後の検索のために、クラウドサーバ１５５に記憶され続ける。ポリシーはまた、圧縮された画像データ６２０をいつクラウドサーバ１５５から検索すべきであるかを決定するためにも設定され得る。圧縮された画像データ６２０をクラウドサーバ１５５から検索するためのポリシーはまた、たとえば、患者の、次に予想される訪問の期間、および、特定の画像データを求める特定のユーザ要求、を含む多くの条件に基づき得る。たとえば、患者の、次に予想される訪問が、指定された期間内であれば、ローカルサーバ１３０は、その患者に関連付けられた圧縮された画像データ６２０を、クラウドサーバ１５５から検索する。
【００４３】
[0049]ＬＡＮ１０５を使用する通信の速度は一般に、ネットワーク１１０を使用する通信の速度よりも著しく速い。しかしながら、いくつかのケースでは、ＬＡＮ１０５は、拡張することが困難または高価であり得る、および／または、データをシステム１００のクラウド部ほど広く利用可能にしないことがあり得る。指定されたポリシーによって、ハイブリッドシステム１００は、所望された圧縮された画像データ６２０がローカルサーバ１３０から容易かつ迅速にアクセス可能となることを保証するように、ユーザによって設定されるようになる。ハイブリッドシステム１００はまた、クラウドサーバ１５５を使用することによって、データのスケーラビリティおよび広い有効性を提供する。クラウドサーバ１５５は、圧縮された画像データ６２０の確実なバックアップを提供し、歯科医院１１５の外部からの、圧縮された画像データ６２０へのアクセスを可能にする。以下により詳細に議論されるように、本発明のいくつかの実施形態では、一連の関連する各ｘ線投影フレーム６０５は、圧縮されず、代わりに、非圧縮の画像データ６０５が、ハイブリッドシステム１００の構成要素間で転送される。
【００４４】
[0050]ハイブリッドシステム１００はまた、ローカルサーバ１３０とクラウドサーバ１５５との間の自動的なフェイルオーバをサポートする。たとえば、ローカルサーバ１３０への接続が誤動作すると、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄおよびコンピュータ１２２は、ネットワーク１１０とダイレクトに通信し得る。たとえば、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄは、たとえば、ローカルサーバ１３０がローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄと通信するために必要な時間の量に基づいて、ローカルサーバ１３０が、誤動作しているか否かを判定し得る。ローカルサーバ１３０が誤動作しているとローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄが判定した場合、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄは、その後、任意のｘ線画像データ６０５、６２０、７２０を、クラウドサーバ１５５へダイレクトに送信する。コンピュータ１２２およびローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄはまた、ローカルサーバ１３０への接続が回復されるまで、ｘ線画像データ６０５、６２０、７２０を記憶し得る。同様に、クラウドサーバ１５５は、ローカルサーバ１３０が誤動作していると判定し、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄへ画像データ６０５、６２０、７２０をダイレクトに送信し得る。ローカルサーバ１３０はまた、クラウドサーバ１５５への接続が誤動作している時を判定し得る。クラウドサーバ１５５への接続が誤動作している場合、ローカルサーバ１３０は、クラウドサーバ１５５への接続が回復されるまで、あらゆるｘ線画像データ６０５、６２０、７２０をアップロード／ダウンロードすることを待つ。
【００４５】
[0051]さらに、ローカルサーバ１３０とクラウドサーバ１５５の両方が、同じアプリケーションインターフェースをサポートする。したがって、クライアントソフトウェア１４０は、歯科医院１１５の内部にある場合、ローカルサーバ１３０へ接続し得るか、または、歯科医院１１５の外部にある場合、クラウドサーバ１５５へ接続し得る。
【００４６】
[0052]外部画像デバイス１４５ａおよび１４５ｂは、歯科医院１１５の外部からネットワーク１１０を介して、クラウドサーバ１５５上の、圧縮された画像データ６２０にアクセスし得る。例示された実施形態では、外部画像デバイス１４５ａおよび１４５ｂは、クラウドサーバ１５５から受信された、圧縮された画像データ６２０を伸張するための第２のコーデック１５２を含む。他の実施形態では、クラウドサーバ１５５は、第２のコーデック１５２を含み得る。第２のコーデック１５２は、前述されたコーデック１５０と実質的に同じに動作する。さらに、外部画像デバイス１４５ａおよび１４５ｂ上のクライアントソフトウェア１４０は、圧縮された画像データセット６２０、７２０に基づいて、三次元立体データセットを計算し得る。
【００４７】
[0053]図示された実施形態では、外部画像デバイス１４５ａはラップトップコンピュータであり、外部画像デバイス１４５ｂはタブレットである。しかしながら、外部画像デバイス１４５ａおよび１４５ｂは、コンピュータまたはタブレットに限定されない。ネットワーク１１０と通信することが可能な他のデバイスが使用され得る。外部画像デバイス１４５ａおよび１４５ｂのユーザは、興味のある新たな圧縮された画像データセット６２０がクラウドサーバ１５５へいつアップロードされたのかを通知され得る。
【００４８】
[0054]図５は、１つの典型的な実施形態において、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５から生成された、圧縮された画像データ６２０を、ネットワーク化された画像化システム１２０からクラウドサーバ１５５へアップロードするために、ハイブリッドシステム１００によって採用されるステップのブロック図を例示する。まず、デンタル画像化マシン２００が、一連の関連するｘ線画像投影フレーム６０５を取得する（ステップ３０５）。デンタル画像化マシン２００がコンピュータ１２２に接続されているのであれば、ｘ線投影フレーム６０５がコンピュータ１２２に記憶される（ステップ３０７）。その後、コンピュータ１２２上のクライアントソフトウェア１４０が、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５を、ＬＡＮ１０５を介してローカルサーバ１３０へ送信する（ステップ３１０）。一連の関連するｘ線投影フレーム６０５は、ローカルサーバ１３０に記憶される（ステップ３１２）。歯科医院１１５の内部のユーザはその後、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５が利用可能であることを通知される（ステップ３１５）。この時点において、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄの何れかが、ローカルサーバ１３０に接続し、ｘ線投影フレーム６０５を取得し得る。一連の関連するｘ線投影フレーム６０５はその後、一連のｘ線投影フレーム６０５のためにカスタマイズされた予測アルゴリズムを使用して、圧縮された画像データセット６２０へと圧縮される（ステップ３１７）。圧縮された画像データセット６２０は、アップロードされクラウドサーバ１５５に記憶されるために、待ち行列内に配置される（ステップ３２０）。圧縮された画像データセット６２０は、アップロードが成功するまで待ち行列に残る（ステップ３２５）。アップロードが完了した後、歯科医院の外部の関連するユーザは、圧縮された画像データセット６２０が利用可能であることを通知される（ステップ３３０）。この時点において、外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂの何れかが、クラウドサーバ１５５に接続し、ｘ線画像データ６２０を取得し得る。ハイブリッドシステム１００は、その後、ハイブリッドシステム１００に関連付けられた患者のための患者予約スケジューリング情報を検索する（ステップ３３５）。ハイブリッドシステム１００は、その後、ローカルサーバ１３０に記憶されたｘ線画像データ６０５、６２０、７２０が、指定されたポリシーにまだ準拠していることを確認する（ステップ３４０）。ローカルサーバ１３０に記憶されたｘ線画像データ６０５、６２０、７２０が、もはや指定されたポリシーに準拠していないのであれば、ｘ線画像データ６０５、６２０、７２０が、ローカルサーバ１３０から削除される（ステップ３４５）。
【００４９】
[0055]図６は、圧縮された画像データ６２０をローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄへダウンロードするために、ハイブリッドシステム１００によって採用される典型的なステップのブロック図を例示する。まず、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄが、圧縮された画像データセット６２０を求めるダウンロード要求を行う（ステップ４０５）。ハイブリッドシステム１００はその後、ローカルサーバ１３０への接続が有効とされている（たとえば、ハイブリッドシステム１００が接続されている）か、無効とされている（たとえば、ハイブリッドシステム１００が切断されている）か、誤動作しているかを確認する（ステップ４０６）。ローカルサーバ１３０への接続が切断されている、または、誤動作しているのであれば、ｘ線画像データ６０５、６２０、７２０が、クラウドサーバ１５５からローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄへダイレクトにダウンロードされる（ステップ４０８）。ローカルサーバ１３０への接続が適切に動作しているのであれば、ハイブリッドシステム１００は、要求された圧縮された画像データセット６２０がすでにローカルサーバ１３０に記憶されているのか否かをチェックする（ステップ４１０）。要求された圧縮された画像データセット６２０が、ローカルサーバ１３０にまだ配置されていないのであれば、圧縮された画像データセット６２０が、クラウドサーバ１５５からローカルサーバ１３０へダウンロードされる（ステップ４１５）。次に、ダウンロードされた圧縮された画像データセット６２０が、一連のｘ線投影フレーム６０５のためにカスタマイズされた修正された予測アルゴリズムに従って、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５を含む、伸張されたデータセットへ伸張（または復元）される（ステップ４１７）。伸張された一連の生の画像投影フレーム６０５がローカルサーバ１３０にあれば、伸張された（または復元された）データセット６０５が、ローカルサーバ１３０から、ダウンロード要求を行ったローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄへ送られる（ステップ４２０）。例示された実施形態では、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄがその後、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５を再構築し、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５に基づいて、三次元立体データセットを計算し、三次元立体画像を表示する（ステップ４２５）。さらなる実施形態では、三次元立体データセットを計算することなく、一連の生の投影フレームが見られ得る。
【００５０】
[0056]図７は、圧縮された画像データ６２０を外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂへダウンロードするために、ハイブリッドシステム１００によって採用される典型的なステップのブロック図を例示する。まず、外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂは、圧縮された画像データセット６２０を求めるダウンロード要求を行う（ステップ５０５）。圧縮された画像データセット６２０は、クラウドサーバ１５５から外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂへダウンロードされる（ステップ５１０）。ダウンロードされた圧縮された画像データセット６２０は、一連のｘ線投影フレーム６０５のためにカスタマイズされた修正された予測アルゴリズムに従って、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５へ伸張される（ステップ５１５）。オプションとして、各フレームがまた、以前にフレーム毎ベースで圧縮されているのであれば、ステップ５１５はさらに、フレーム毎の画像伸張を含み得る。例示された実施形態では、外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂはその後、伸張された一連の関連するｘ線フレーム６０５を再構築し、三次元立体画像データセットを計算する（ステップ５２０）。さらなる実施形態では、一連の関連するｘ線フレーム６０５が、三次元立体画像データセットを計算することなく見られ得る。
【００５１】
[0057]いくつかの実施形態では、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄおよび／または外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂが、複数の一連の関連するｘ線投影フレーム６０５、および／または、複数の一連の関連するｘ線投影フレーム６０５に関連付けられた圧縮されたデータセット６２０を要求し得る。画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄ、１４５ａ〜１４５ｂによって要求された複数のｘ線投影フレーム６０５と、圧縮されたデータセット６２０とは、特定の患者（すなわち、患者のｘ線の履歴）に関連付けられ、同時にダウンロードされ得る。
【００５２】
[0058]ここまで記述された実施形態では、ローカルサーバ１３０は、ネットワーク１１０とダイレクトに通信する。さらなる実施形態では、多数のローカルサーバ１３０が、（図示しない）キャッシュサーバと通信する。一方、キャッシュサーバは、ネットワーク１１０と通信する。多数のローカルサーバ１３０は、多数の歯科医院１１５に配置され得る。たとえば、ローカルサーバ１３０が、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５、および／または、圧縮された画像データセット６２０をアップロードした後、第２のローカルサーバ（図示せず）は、クラウドサーバ１５５から、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５、および／または、圧縮されたデータセット６２０を検索し、記憶し得る。圧縮された画像データセット６２０と、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５とは、歯科医院１１５間で共有され、見られ得る。
【００５３】
[0059]１つの実施形態では、ハイブリッドシステム１００は、たとえば病院のような大型施設に配置され得る。大型施設は、ネットワーク１１０にダイレクトに通信する少なくとも１つのローカルサーバ１３０を含み得る。あるいは、各ローカルサーバ１３０は、キャッシュサーバと通信し得る。一方、キャッシュサーバは、ネットワーク１１０と通信する。
【００５４】
[0060]ここまで記述された実施形態では、圧縮は、転送されるべき画像データを、アップロード待ち行列に配置する前に起こる（ステップ３１７参照）。しかし、オプションとして、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５の圧縮（ステップ３１７）は、圧縮された画像データセット６２０、７２０をクラウドサーバ１５５へアップロードする前の任意の時点において起こり得る。したがって、圧縮は、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５が、アップロード待ち行列に配置された後に起こり得る。あるいは、圧縮は、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５が取得された直後で、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５がローカルサーバ１３０へ送信される前に起こり得る。
【００５５】
[0061]いくつかの実施形態では、関連する各ｘ線投影フレーム６０５は、画像データをクラウドサーバ１５５へ送信する前に圧縮されないことがあり得る。たとえば、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５が、小さなデータサイズであれば、ローカルサーバ１３０は、一連の関連する非圧縮のｘ線投影フレーム６０５を、記憶のためにクラウドサーバ１５５へ送信し得る。したがって、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄおよび外部画像デバイス１４５ａ〜１４５ｂは、一連の関連する非圧縮のｘ線投影フレーム６０５をクラウドサーバ１５５からダウンロードした場合に、伸張（ステップ４１７および５１５それぞれ）を実行しないことがあり得る。
【００５６】
[0062]ここまで記述された実施形態では、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５の記憶は、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５を圧縮する前に起こる（ステップ３１２参照）。しかしオプションで、ローカルサーバ１３０は、一連の関連するｘ線投影フレーム６０５を、圧縮された画像データセット６２０、７２０へ圧縮し、圧縮されたデータセット６２０、７２０を、ローカルサーバ１３０へ記憶し得る。
【００５７】
[0063]いくつかの実施形態では、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄは、ローカルサーバ１３０のコーデック１５０の代わりに、または、それに加えて、コーデックを含む。したがって、圧縮と伸張のすべては、ローカル画像デバイス１２５ａ〜１２５ｄで生じ得る。したがって、圧縮された画像データセット６２０のみが、ハイブリッドシステム１００内で転送される。
【００５８】
[0064]以下の例は、本明細書に記述された例示的なシステムおよび方法を例示する。例１：ｘ線データを処理する方法。この方法は、患者の少なくとも一部を表す少なくとも１つのオブジェクトの複数のｘ線投影フレームを取得するステップであって、複数のｘ線投影フレームは、第１のフレームと第２のフレームとを含む、取得するステップと、圧縮されたデータセットを生成するために、複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップであって、圧縮するステップは、（ａ）第１のフレームと第２のフレームとの差分を計算するステップと、（ｂ）第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、第２のフレームの少なくとも１つのピクセルを予測するステップと、からなるグループから選択された少なくとも１つのステップを含む、圧縮するステップと、を備える。
【００５９】
[0065]例２：圧縮されたデータセットから、三次元立体データセットを計算するステップをさらに備えた例１の方法。
【００６０】
[0066]例３：三次元立体データセットを計算するステップが、伸張されたデータセットを生成するために、圧縮されたデータセットを伸張するステップと、伸張されたデータセットに基づいて、三次元立体データセットを計算するステップとを含む、例２の方法。
【００６１】
[0067]例４：複数のｘ線投影フレームを取得するステップは、ｘ線源およびｘ線画像検出器を提供するステップを含み、この検出器は、第１のフレームと第２のフレームとを出力するように構成され、ｘ線源とこの検出器が、患者に対して第１の角度にある間に、第１のフレームを取得するステップと、ｘ線源とこの検出器が、患者に対して第２の角度にある間に、第２のフレームを取得するステップとを含み、第１のフレームは、患者内の少なくとも１つのオブジェクトの第１のｘ線投影を含み、第２のフレームは、少なくとも１つのオブジェクトの第２のｘ線投影を含み、複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップは、第２のフレームにおける第２のｘ線投影を表すピクセルの場所を予測するために、少なくとも第１の角度および第２の角度を使用するステップを含む、例１〜例３のうちの何れかの方法。
【００６２】
[0068]例５、複数のｘ線投影フレームを圧縮するステップは、第２のフレームの少なくとも１つのピクセルを予測するために、点広がり関数を用いて、第１のフレームを処理するステップを含む、例１〜例４のうちの何れかの方法。
【００６３】
[0100]例６、複数のｘ線投影フレームおよび圧縮されたデータセットからなるグループのうちの１つが、ｘ線画像データを形成し、ｘ線画像データは、第１の患者に関連付けられており、ｘ線取得コンピュータにｘ線画像データを記憶するステップと、ｘ線取得コンピュータからローカルサーバへｘ線画像データを送信するステップと、ローカルサーバにｘ線画像データを記憶するステップと、ローカルサーバから遠隔サーバへｘ線画像データを送信するステップと、遠隔サーバにｘ線画像データを記憶するステップと、電子患者スケジューリングカレンダから、患者予約スケジューリング情報を検索するステップであって、患者予約スケジューリングは、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者の、次に予想される訪問までの時間の長さとからなるグループのうちの少なくとも１つを含む、検索するステップと、少なくとも１つの条件が満たされた場合、ローカルサーバからｘ線画像データを自動的に削除するステップであって、少なくとも１つの条件は、患者予約スケジューリング情報に基づく、削除するステップとをさらに備える、例１〜例５のうちの何れかの方法。
【００６４】
[0069]例７：少なくとも１つの第２の条件が満たされた場合、遠隔サーバからローカルサーバへｘ線画像データを送信するステップと、ローカルサーバにおいてｘ線画像データを復元するステップであって、少なくとも１つの第２の条件は、患者の、次に予想される訪問の前の時間の長さと、患者に関連付けられたデータのアクセスを求めるユーザ要求とからなるグループのうちの少なくとも１つに基づく、復元するステップと、をさらに備える例６の方法。
【００６５】
[0101]例８は、ｘ線画像データを処理するためのシステムであって、このシステムは、ｘ線画像データを取得するように構成された画像化システムであって、ｘ線画像データは、複数のｘ線フレームを含み、複数のｘ線フレームは、第１のフレームと第２のフレームとを含む、画像化システムと、画像化システムからｘ線画像データを受信し、（ａ）第１のフレームと第２のフレームとの差分を計算するステップと、（ｂ）第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、第２のフレームのうちの少なくとも１つのピクセルを予測するステップとからなるグループから選択される少なくとも１つを実行することによって、圧縮されたデータセットを生成するために、複数のｘ線投影フレームを圧縮するように構成されたコーデックと、を備える。
【００６６】
[0070]例９：圧縮されたデータセットから、三次元立体データセットを生成するように構成されたコンピュータをさらに備える例８のシステム。
【００６７】
[0071]例１０：コンピュータが、伸張されたデータセットを生成するために、圧縮されたデータセットを伸張し、伸張されたデータセットに基づいて、三次元立体データセットを計算するように構成された、例９のシステム。
【００６８】
[0072]例１１：画像化システムは、ｘ線源およびｘ線画像検出器を含み、この検出器は、第１のフレームと第２のフレームとを出力するように構成され、画像化システムは、ｘ線源とこの検出器が、患者に対して第１の角度にある間に、第１のフレームを取得し、ｘ線源とこの検出器が、患者に対して第２の角度にある間に、第２のフレームを取得するように構成され、第１のフレームは、患者内の少なくとも１つのオブジェクトの第１のｘ線投影を含み、第２のフレームは、少なくとも１つのオブジェクトの第２のｘ線投影を含み、コーデックは、第２のフレームにおける第２の投影を表すピクセルの場所を予測するために、少なくとも第１の角度および第２の角度を使用することによって、複数のｘ線投影フレームを圧縮するように構成された、例８〜例１０のうちの何れかのシステム。
【００６９】
[0073]例１２：コーデックは、第２のフレームの少なくとも１つのピクセルを予測するために、点広がり関数を用いて第１のフレームを処理することによって、複数のｘ線投影フレームを圧縮するように構成された、例８〜例１１のうちの何れかのシステム。
【００７０】
[0074]例１３：ｘ線画像データが患者に関連付けられており、さらに、画像化システムに接続されたローカルサーバを備え、ローカルサーバは、画像化システムからｘ線画像データを受信し、指定されたポリシーに従って、ｘ線画像データを記憶し、指定されたポリシーは、少なくとも１つの第１の条件が満たされた場合、ローカルサーバからのｘ線画像データを削除するステップを含み、少なくとも１つの第１の条件は、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者に関連付けられたｘ線画像データの最も直近のアクセスから経過した時間の長さと、ローカルサーバ上で利用可能な記憶スペースの量のうちの少なくとも１つに基づき、ローカルサーバはさらに、ｘ線画像データを遠隔サーバへ送信するように構成された、例８〜例１２のうちの何れかのシステム。
【００７１】
[0075]例１４：ローカルサーバが、ｘ線画像データを圧縮するように構成された、例１３のシステム。
【００７２】
[0076]例１５：ｘ線画像データを管理する方法であって、この方法は、ｘ線画像データを取得するステップと、ｘ線取得コンピュータにｘ線画像データを記憶するステップであって、ｘ線画像データは、第１の患者に関連付けられている、記憶するステップと、ｘ線取得コンピュータからローカルサーバへｘ線画像データを送信するステップと、ローカルサーバにｘ線画像データを記憶するステップと、ローカルサーバから遠隔サーバへｘ線画像データを送信するステップと、遠隔サーバにｘ線画像データを記憶するステップと、電子患者スケジューリングカレンダから、患者予約スケジューリング情報を検索するステップであって、患者予約スケジューリング情報は、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者の、次に予想される訪問までの時間の長さとのうちの少なくとも１つを含む、検索するステップと、少なくとも１つの条件が満たされた場合、ローカルサーバからのｘ線画像データを自動的に削除するステップであって、少なくとも１つの第１の条件は、患者予約スケジューリング情報に基づく、削除するステップと、を備える。
【００７３】
[0077]例１６：少なくとも１つの第１の条件は、ローカルサーバにおける利用可能な記憶スペースの量を含む、例１５の方法。
【００７４】
[0078]例１７：少なくとも１つの第２の条件が満たされた場合、遠隔サーバからローカルサーバへｘ線画像データを送信するステップと、ローカルサーバにおいてｘ線画像データを復元するステップであって、少なくとも１つの第２の条件は、患者の、次に予想される訪問の前の時間の長さと、患者に関連付けられたデータのアクセスを求めるユーザ要求と、のうちの少なくとも１つに基づく、復元するステップと、をさらに備える例１５〜例１６の何れかの方法。
【００７５】
[0079]例１８：復元されたｘ線画像データを、ローカルサーバから、取得コンピュータとビューイングコンピュータとの少なくとも１つへ送信するステップをさらに備える例１７の方法。
【００７６】
[0080]例１９：ローカルサーバへの接続が誤動作であるか否かを判定するステップと、この接続が誤動作である場合、遠隔サーバと、取得コンピュータおよびビューイングコンピュータのうちの少なくとも１つと、の間でｘ線画像データを送信するステップと、をさらに備える例１５〜例１８のうちの何れかの方法。
【００７７】
[0081]例２０：圧縮されたデータセットを生成するために、ｘ線画像データを圧縮するステップをさらに備え、ｘ線画像データは、第１のフレームと第２のフレームとを含み、圧縮するステップは、（ａ）ｘ線画像データの第１のフレームと第２のフレームとの差分を計算するステップと、（ｂ）第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、第２のフレームのうちの少なくとも１つのピクセルを予測するステップとのうちの少なくとも１つを含む、例１５〜例１９のうちの何れかの方法。
【００７８】
[0082]例２１は、医療画像を記憶およびアクセスするためのシステムであって、このシステムは、患者に関連付けられたｘ線画像データを生成するように構成された画像化システムと、画像化システムに接続されたローカルサーバとを備え、ローカルサーバは、ｘ線画像データを受信し、指定されたポリシーに従って、ｘ線画像データを記憶し、指定されたポリシーは、少なくとも１つの第１の条件が満たされた場合、ローカルサーバからｘ線画像データを削除するステップを含み、少なくとも１つの第１の条件は、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者に関連付けられたｘ線画像データの最も直近のアクセスから経過した時間の長さと、患者の、次に予想される訪問までの時間の長さと、ローカルサーバにおける利用可能な記憶スペースの量と、のうちの少なくとも１つに基づき、ｘ線画像データを遠隔サーバへ送信するように構成される。
【００７９】
[0083]例２２、ローカルサーバが、ｘ線画像データを圧縮するように構成された、２１のシステム。
【００８０】
[0084]例２３、ローカルサーバが、修正された予測アルゴリズムを使用して、ｘ線画像データを圧縮するように構成された、例２１〜例２２のうちの何れかのシステム。
【００８１】
[0085]例２４、ローカルサーバと遠隔サーバとの間の自動的なフェイルオーバをサポートするように構成された、例２１〜２３のうちの何れかのシステム。
【００８２】
[0086]例２５は、ｘ線画像を記憶しアクセスするための方法を含む。この方法は、画像化システムを使用してｘ線画像データを生成するステップであって、画像化システムは、ローカルエリアネットワークに接続され、ｘ線画像データは、患者に関連付けられた、生成するステップと、画像化システムからローカルサーバへｘ線画像データを送るステップであって、ローカルサーバは、ローカルエリアネットワークに接続された、送るステップと、指定されたポリシーに従って、ローカルサーバにｘ線画像データを記憶するステップと、記憶のために、ローカルエリアネットワークの外部にｘ線画像データを送信するステップと、を備える。
【００８３】
[0087]例２６、指定されたポリシーは、少なくとも１つの条件が満たされた場合、ローカルサーバからのｘ線画像データを削除するステップを含み、少なくとも１つの条件は、患者の最も直近の訪問から経過した時間の長さと、患者に関連付けられたｘ線画像データの最も直近のアクセスから経過した時間の長さと、患者の、次に予想される訪問までの時間の長さと、ローカルサーバにおける利用可能な記憶スペースの量と、のうちの少なくとも１つに基づく、例２５の方法。
【００８４】
[0088]例２７、圧縮された画像データを生成するために、ｘ線画像データを圧縮するステップをさらに備える、例２５〜例２６のうちの何れかの方法。
【００８５】
[0089]例２８、ｘ線画像データは、第１のフレームと第２のフレームとを含む、複数のｘ線投影フレームを含み、ｘ線画像データを圧縮するステップは、（ａ）第１のフレームと第２のフレームとの差分を計算するステップと、（ｂ）第１のフレームの少なくとも１つのピクセルに基づいて、第２のフレームのうちの少なくとも１つのピクセルを予測するステップと、のうちの少なくとも１つを含む、例２５〜例２７のうちの何れかの方法。
【００８６】
[0090]例２９、ローカルサーバにｘ線画像データを記憶するステップに先立って、圧縮された画像データを生成するために、ｘ線画像データを圧縮するステップをさらに備える、例２５〜例２８のうちの何れかの方法。
【００８７】
[0091]例３０、記憶のためにローカルエリアネットワークの外部にｘ線画像データを送信した後に、圧縮された画像データをクラウドサーバへ記憶するステップをさらに備える例２９の方法。
【００８８】
[0092]例３１、記憶のためにローカルエリアネットワークの外部にｘ線画像データを送信するステップの後、ｘ線画像データをクラウドサーバに記憶するステップと、クラウドサーバからｘ線画像データを検索し、ローカルサーバにおいてｘ線画像データを復元するステップとをさらに備える、例２５〜例３０のうちの何れかの方法。
【００８９】
[0093]例３２、記憶のためにローカルエリアネットワークの外部にｘ線画像データを送信するステップの後、ｘ線画像データをクラウドサーバへ記憶するステップと、患者の、次に予想される訪問の前の時間の長さと、患者に関連付けられたｘ線画像データのアクセスを求めるユーザ要求とのうちの少なくとも１つに基づいて、クラウドサーバからｘ線画像データを検索するステップと、をさらに備える例２５〜例３１のうちの何れかの方法。
【００９０】
[0094]したがって、本発明の実施形態は、とりわけ、クラウドサーバとともにローカルサーバを使用して、医療画像データを記憶およびアクセスするためのシステムおよび方法を提供する。このシステムおよび方法は、一連の生のｘ線二次元投影フレームにおける使用のために改善されたビデオ圧縮技術を利用する。このシステムおよび方法は、クラウドサーバを使用することによって、データのスケーラビリティと広い有効性を提供しながら、ローカルサーバ上の指定されたデータへの迅速なアクセスを可能にする。
【００９１】
[0061]本発明の様々な特徴は、以下の請求項に記載される。
【符号の説明】
【００９２】
１００  ハイブリッドシステム
１０５  ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）
１１０  ネットワーク
１１５  歯科医院
１２０  ネットワーク化された画像化システム
１２２  コンピュータ
１２５ａ  ローカル画像デバイス
１２５ｂ  ローカル画像デバイス
１２５ｃ  ローカル画像デバイス
１２５ｄ  ローカル画像デバイス
１３０  ローカルサーバ
１３５  インターネットゲートウェイ
１４０  クライアントソフトウェア
１４５ａ  外部デバイス
１４５ｂ  外部デバイス
１５０  コーデック
１５２  第２のコーデック
１５５  クラウドサーバ
２００  デンタル画像化マシン
２０２  ガントリ
２０６  ｘ線源
２０７  ｘ線画像検出器
２０８  ｘ線画像検出器
２０９  ビーム
２１０  支持アーム
２１１  ｘ線検出器
【図１】
2016202906.tif 000003
【図３】
2016202906.tif 000004
【図４】
2016202906.tif 000005
【図５】
2016202906.tif 000006
【図６】
2016202906.tif 000007
【図７】
2016202906.tif 000008
【図２】
2016202906.tif 000009
【外国語明細書】
2016202906000001.pdf