(57)【要約】【課題】  個々のユーザまたはユーザグループに対し、その固有の広告を複数のアクセス元を通じて配信することが出来る広告配信システムを提供する。【解決手段】  第１演算処理要素１２１は、アクセスログＡＬを認識し、アクセス元識別情報（ＣＩＤ１〜ＣＩＤ２、ＩＰ３１０、ＩＰ３２０）に示される第１アクセス元（第１ブラウザ）及び第２アクセス元（第２ブラウザ）が、同一のアクセス先にアクセスしたことという第１条件（図７／ＳＴＥＰ１１６ａ、１１６ｂの条件）及び互いに異なる前記アクセス元識別情報を有するという第２条件（図７／ＳＴＥＰ１０６の条件）を充足することを要件として、第１アクセス元のユーザと第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定する。  第２演算処理要素１３１は、同一のユーザまたはユーザグループに固有の広告を配信する。【選択図】図７
2016038819.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アクセス元を識別するためのアクセス元識別情報及び前記アクセス元がアクセスしたサイトの情報であるアクセス先情報を含むアクセスログを認識し、前記アクセス元識別情報に示される第１アクセス元及び第２アクセス元が、同一のアクセス先にアクセスしたことという第１条件及び互いに異なる前記アクセス元識別情報を有するという第２条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定する第１演算処理要素と、
端末のユーザが前記同一のユーザであるまたは前記同一のユーザグループに属すると推定された前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元に対し、前記同一のユーザまたは前記同一のユーザグループに固有の広告を配信する第２演算処理要素とを備えることを特徴とする広告配信システム。
【請求項２】
請求項１記載の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス元識別情報及び前記アクセス先情報に加え、アクセス時刻を含むアクセスログを認識し、前記第１アクセス元及び第２アクセス元が、前記第１条件及び前記第２条件に加え、前記アクセス時刻に示される前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元から前記同一のアクセス先へのアクセス時間帯が所定の関係にあるという第３条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定すると推定するように構成されていることを特徴とする広告配信システム。
【請求項３】
請求項１または２記載の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス元識別情報及び前記アクセス先情報に加え、前記アクセス元の端末種別を識別するための端末種別識別情報を含むアクセスログを認識し、前記第１アクセス元及び第２アクセス元が、前記第１条件及び前記第２条件に加え、前記端末種別識別情報に示される前記端末種別が互いに異なるという第４条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定すると推定するように構成されていることを特徴とする広告配信システム。
【請求項４】
請求項１〜３のうちいずれか１項記載の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス元識別情報及び前記アクセス先情報に加え、前記アクセス元の位置情報であるアクセス元位置情報を含むアクセスログを認識し、前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元が、前記第１条件及び前記第２条件に加え、前記第１アクセス元の位置である第１位置と前記第２アクセス元の位置である第２位置とが所定の関係にあるという第５条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定すると推定するように構成されていることを特徴とする広告配信システム。
【請求項５】
請求項１〜４のうちいずれか１項記載の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、不特定多数のユーザが使用可能なアクセス元を示すアクセス元識別情報が除外された前記アクセス元識別情報を認識するように構成されていることを特徴とする広告配信システム。
【請求項６】
請求項１〜５のうちいずれか１項記載の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス先情報に示される前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のいずれかがアクセスしたアクセス先の数に対する前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元の両方がアクセスしたアクセス先の数の比率又は前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のいずれかがアクセスしたアクセス先へのアクセス回数に対する前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元の両方がアクセスしたアクセス先へのアクセス回数の比率である同一アクセス先比率が、所定の第１比率以上である場合に、前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のユーザが同一のユーザであると推定し、前記同一アクセス先比率が、前記第１比率未満かつ前記第１比率よりも小さい第２比率以上である場合に、前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のユーザが同一のユーザユーザグループに属すると推定し、
前記第２演算処理要素は、端末のユーザが前記同一のユーザであると推定された端末に対し、前記同一のユーザに固有の広告を配信し、端末のユーザが前記同一のユーザグループに属すると推定された端末に対し、前記同一のユーザグループに固有の広告を配信するように構成されていることを特徴とする広告配信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告配信システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、通信情報端末の発達により、一個人がパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット端末及び携帯電話等の複数のデバイスを使用して様々なサイトにアクセスを行うことが増加している。
【０００３】
一方で、広告は、デバイスの同一性を基にではなく、ユーザの同一性を基に配信されることが好ましい。
【０００４】
この点に鑑みて、広告配信装置が同一のユーザの使用する携帯端末とＰＣとの対応関係を保持するとともに、携帯端末における広告閲覧履歴を一時的に蓄積することにより、同一ユーザが利用するＰＣの起動時に、広告閲覧歴に基づいて以前携帯端末で見ていた広告と同一の広告主のＰＣ用コンテンツを当該ＰＣに提示する技術が提案されている（たとえば特許文献１参照）。
【０００５】
また、サイト側でシングルサインオン等によりユーザ認証を行うことにより、異なるデバイスからのアクセスであっても、同一のユーザによるアクセスであることを認識できる技術も知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１１−２５８１３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１記載の技術では、予め自身が使用する携帯端末とＰＣとの対応関係を所定のサーバ等に登録しなければならない。このため、ユーザがデバイスを購入したりすると、登録作業が必要となる。
【０００８】
また、広告を提供するサードパーティがアクセス者に対するユーザ認証を行おうとすると、アクセス者に対して違和感を与えてしまうおそれもある。
【０００９】
これらの問題に鑑みて、本発明は、事前の特別な作業及びユーザ認証を必要とせずに個々のユーザまたはユーザグループに対し、その固有の広告を複数のアクセス元を通じて配信することが出来る広告配信システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の広告配信システムは、
アクセス元を識別するためのアクセス元識別情報及び前記アクセス元がアクセスしたサイトの情報であるアクセス先情報を含むアクセスログを認識し、前記アクセス元識別情報に示される第１アクセス元及び第２アクセス元が、同一のアクセス先にアクセスしたことという第１条件及び互いに異なる前記アクセス元識別情報を有するという第２条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定する第１演算処理要素と、
端末のユーザが前記同一のユーザであるまたは前記同一のユーザグループに属すると推定された前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元に対し、前記同一のユーザまたは前記同一のユーザグループに固有の広告を配信する第２演算処理要素とを備えることを特徴とする。
【００１１】
本発明の広告配信システムによれば、ユーザが端末を介してアクセスした場合に必然的に生成されるアクセスログを基にユーザ又はユーザグループの同一性が推定される。この結果、ユーザの事前の登録作業及びユーザ認証を不要としながら、個々のユーザ又はユーザグループに対し、その固有の広告を複数のアクセス元を通じて配信することが出来る。
【００１２】
本発明の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス元識別情報及び前記アクセス先情報に加え、アクセス時刻を含むアクセスログを認識し、前記第１アクセス元及び第２アクセス元が、前記第１条件及び前記第２条件に加え、前記アクセス時刻に示される前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元から前記同一のアクセス先へのアクセス時間帯が所定の関係にあるという第３条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定すると推定するように構成されていることが好ましい。
【００１３】
一般に、複数のデバイスを所有するユーザであっても、瞬間的には一のデバイスのみを使用していることが多い。この点に着目して構成された当該構成の広告配信システムによれば、アクセス元識別情報及びアクセス先情報に加え、アクセス時刻を勘案してユーザ又はユーザグループの同一性を判定するので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【００１４】
本発明の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス元識別情報及び前記アクセス先情報に加え、前記アクセス元の端末種別を識別するための端末種別識別情報を含むアクセスログを認識し、前記第１アクセス元及び第２アクセス元が、前記第１条件及び前記第２条件に加え、前記端末種別識別情報に示される前記端末種別が互いに異なるという第４条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定すると推定するように構成されていることが好ましい。
【００１５】
ユーザが複数のデバイスを使う場合、その端末種別は異なっていることが多い。この点に着目して構成された当該構成の広告配信システムによれば、アクセス元識別情報及びアクセス先情報に加え、端末識別情報を勘案してユーザまたはユーザグループの同一性を判定するので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【００１６】
本発明の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス元識別情報及び前記アクセス先情報に加え、前記アクセス元の位置情報であるアクセス元位置情報を含むアクセスログを認識し、前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元が、前記第１条件及び前記第２条件に加え、前記第１アクセス元の位置である第１位置と前記第２アクセス元の位置である第２位置とが所定の関係にあるという第５条件を充足することを要件として、前記第１アクセス元のユーザと前記第２アクセス元のユーザとが同一のユーザであるまたは同一のユーザグループに属すると推定すると推定するように構成されていることが好ましい。
【００１７】
多くのユーザは、ある所定の生活圏内でアクセス端末を使用していると推察される。この点に鑑みて構成された当該構成の広告配信システムによれば、アクセス元識別情報及びアクセス先情報に加え、位置情報を勘案してユーザまたはユーザグループの同一性を判定するので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【００１８】
本発明の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、不特定多数のユーザが使用可能なアクセス元を示すアクセス元識別情報が除外された前記アクセス元識別情報を認識するように構成されていることが好ましい。
【００１９】
当該構成の広告配信システムによれば、アクセス元識別情報から不特定多数のユーザが使用可能なアクセス元を示すアクセス元識別情報が除外される。この結果、特定少数のユーザが使用可能なアクセス元を示すアクセス元情報に基づいてユーザ又はユーザグループの同一性が判定されるので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【００２０】
本発明の広告配信システムにおいて、
前記第１演算処理要素は、前記アクセス先情報に示される前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のいずれかがアクセスしたアクセス先の数に対する前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元の両方がアクセスしたアクセス先の数の比率又は前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のいずれかがアクセスしたアクセス先へのアクセス回数に対する前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元の両方がアクセスしたアクセス先へのアクセス回数の比率である同一アクセス先比率が、所定の第１比率以上である場合に、前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のユーザが同一のユーザであると推定し、前記同一アクセス先比率が、前記第１比率未満かつ前記第１比率よりも小さい第２比率以上である場合に、前記第１アクセス元及び前記第２アクセス元のユーザが同一のユーザユーザグループに属すると推定し、
前記第２演算処理要素は、端末のユーザが前記同一のユーザであると推定された端末に対し、前記同一のユーザに固有の広告を配信し、端末のユーザが前記同一のユーザグループに属すると推定された端末に対し、前記同一のユーザグループに固有の広告を配信するように構成されていることを特徴とする。
【００２１】
ユーザは、個人帰属性の比較的高い端末（たとえば携帯電話）と個人帰属性が比較的低い端末（たとえば家庭用ＰＣ）とを使用することがある。ここで、同一アクセス先比率が所定の第１比率以上である場合、それら端末の使用者は一人のユーザである蓋然性が高い。他方、同一アクセス先比率が、前記所定の第１比率以下かつ当該第１比率よりも小さい第２比率以上である場合、それらの端末の使用者は複数人（たとえば家族）である蓋然性が高い。これらの点に鑑みて構成された当該構成の広告配信システムによれば、同一アクセス先比率に応じて、端末のユーザの属性が適切に推定され、推定されたユーザの属性に基づいて適切に広告が配信される。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】システム全体の構成図。
【図２】ＰＣが釣りサイトにアクセスした場合の情報の通信状態とアクセスログの記録とを示す図。
【図３】ＰＣが商品購入サイトにアクセスした場合の情報の通信状態とアクセスログの記録とを示す図。
【図４】携帯端末が商品購入サイトにアクセスした場合の情報の通信状態とアクセスログの記録とを示す図。
【図５】携帯端末が商品購入を完了した場合の情報の通信状態とアクセスログの記録とを示す図。
【図６】（ａ）はブラウザ間関係データベースを示す図、（ｂ）はアクセス元位置情報を示す図、（ｃ）はアクセス時刻を示す図。
【図７】第１演算処理のフローチャート。
【図８】第２演算処理のフローチャート。
【図９】各端末ごとのアクセス元位置とアクセス時刻との関係を示す図。
【図１０】アクセス元位置を示す図。
【図１１】複数の端末のアクセス元位置とアクセス時刻との関係を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
図１〜図７を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【００２４】
（全体システムの構成）
本実施形態における広告配信システム１と、コンテンツサーバ２１０及び広告主サーバ２２０を含むサーバ群２と、ＰＣ３１０、及び携帯端末３２０等のクライアントを含むクライアント群３とは、ネットワーク（インターネット）を介して相互に接続されている。
【００２５】
（広告配信システムの構成）
広告配信システム１は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を介して相互に接続されている、広告に対するアクセスログを記憶するデータベース１１０と、アクセスログを解析する解析サーバ１２０と、解析結果に基づいて広告を配信する広告配信サーバ１３０とから構成されている。
【００２６】
データベース１１０は、コンピュータ（ＣＰＵ等の演算処理装置並びに主記憶装置、副記憶装置、及び補助記憶装置等の記憶装置を備えている）により構成されている。データベース１１０は、クライアントから広告配信サーバに対するアクセスのログを記憶するアクセスログデータベース１１１と、クライアントで使用されているブラウザ間の関係を記憶するブラウザ間関係データベース１１２（アクセス元間の関係を示すアクセス元間関係データベース）とを備える。
【００２７】
アクセスログデータベース１１１は、図２〜図５に示されるように、アクセス時刻、アクセス元ＩＰアドレス、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤ、アクセス元端末ブラウザ情報、アクセス元端末ＯＳ情報、アクセス元ＧＰＳ位置情報、及び画像ＵＲＬを含むアクセスログＡＬを記憶するように構成されている。
【００２８】
ブラウザ間関係データベース１１２は、図６（ａ）に示されるように、ＣｏｏｋｉｅＩＤごとに、ユーザが同一のブラウザのＣｏｏｋｉｅＩＤと、ユーザグループが同一のブラウザのＣｏｏｋｉｅＩＤとを記憶するように構成されている。
【００２９】
また、データベース１１０は、要求に応じて、所定条件でアクセスログデータベース１１１又はブラウザ間関係データベース１１２を検索し、結果を返信する検索処理を実行するように構成されている。
【００３０】
本発明の構成要素が情報演算処理を実行するように構成されているとは、当該構成要素の構成要素である演算処理装置が記憶装置からアプリケーションおよび必要な情報を読み取り、当該アプリケーションにしたがって当該情報演算処理を実行するように設計またはプログラムされていることを意味する。
【００３１】
解析サーバ１２０は、コンピュータ（ＣＰＵ等の演算処理装置並びに主記憶装置、副記憶装置、及び補助記憶装置等の記憶装置を備えている）により構成されている。解析サーバ１２０は、データベース１１０に記憶されたアクセスログＡＬに基づいて、後述する第１演算処理を実行する第１演算処理要素１２１を備える。
【００３２】
広告配信サーバ１３０は、コンピュータ（ＣＰＵ等の演算処理装置並びに主記憶装置、副記憶装置、及び補助記憶装置等の記憶装置を備えている）により構成されている。広告配信サーバ１３０は、クライアントからの要求に含まれるＵＲＬ等の受信した情報に応じた処理を行い、処理結果をクライアントに送信する処理（後述する第２演算処理を含む）を実行するように構成されている第２演算処理要素１３１を備える。クライアント等の外部機器は、インターネットを介してホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０にアクセスすることにより、広告配信サーバ１３０にアクセスする（広告配信サーバ１３０と情報の送受信を行う）ことが出来る。
【００３３】
（サーバ群の構成）
コンテンツサーバ２１０は、コンピュータ（ＣＰＵ等の演算処理装置並びに主記憶装置、副記憶装置、及び補助記憶装置等の記憶装置を備えている）により構成されている。コンテンツサーバ２１０は、たとえばブログ，Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）等のソーシャルネットワーキングサービス（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ、ＳＮＳ）等のコンテンツを提供するサーバであり、クライアントからの要求に含まれるＵＲＬ等の受信した情報に応じた処理を行い、処理結果をクライアントに送信する処理を行うように構成されている。コンテンツサーバ２１０は、当該処理結果に広告配信サーバ１３０への広告の配信を要求するためのリンクを含めるように構成されている。外部機器は、インターネットを介してホスト名ｓｅｒｖｅｒ２１０にアクセスすることにより、コンテンツサーバ２１０にアクセスすることが出来る。
【００３４】
広告主サーバ２２０は、コンピュータ（ＣＰＵ等の演算処理装置並びに主記憶装置、副記憶装置、及び補助記憶装置等の記憶装置を備えている）により構成されている。広告主サーバ２２０は、たとえば、ネットショッピングサイト又は申込み受付サイトであり、広告配信サーバ１３０から配信される広告に含まれる情報（釣り等の趣味情報、語学学習等の学習情報、企業情報等の転職情報等、旅行等の趣味情報、地域等のイベント情報、又は不動産もしくは生命保険等の生活情報）に関する商材購入画面又はサービス申込み画面（たとえば、釣具購入画面、学習教材購入画面、転職面接申込み画面、旅行チケット予約画面、イベント申込み画面、不動産案内申込み画面、生命保険申込み画面）等をクライアントに送信するように構成されている。広告主サーバ２２０は、クライアントからの要求に含まれるＵＲＬ等の受信情報に応じた処理を行い、処理結果をクライアントに送信するように構成されている。広告主サーバ２２０は、当該処理結果に広告配信サーバ１３０へのビーコンの配信を要求するためのリンクを含めるように構成されている。外部機器は、インターネットを介してホスト名ｓｅｒｖｅｒ２２０にアクセスすることにより、広告主サーバ２２０にアクセスすることが出来る。
【００３５】
データベース１１０、解析サーバ１２０、広告配信サーバ１３０、コンテンツサーバ２１０、及び広告主サーバ２２０はそれぞれ相互通信可能な複数のサーバにより構成されていてもよい。たとえば、複数の別個のサーバによりデータベース１１０が構成されていてもよい。また、一のサーバ（たとえばデータベース１１０）の一部または全部が、他のサーバ（たとえば広告配信サーバ１３０）に搭載されている機器（電子制御ユニットまたはコンピュータなど）により構成されてもよい。
【００３６】
（クライアント群の構成）
ＰＣ３１０は、家庭用ネットワークに接続されたコンピュータ（ＣＰＵ等の演算処理装置並びに主記憶装置、副記憶装置、及び補助記憶装置等の記憶装置を備えている）により構成されている。ＰＣ３１０には、Ｗｅｂサイトを閲覧するためのＰＣ用ブラウザ３１１がインストールされている。ＰＣ用ブラウザ３１１は、ＰＣ３１０の入力装置を通じたユーザの操作に基づき、各サーバと通信を行い、各サーバから受信した情報を所定の形式でＰＣ３１０の出力装置に出力するように構成されている。また、ＰＣ用ブラウザ３１１には、ＰＣ用ブラウザ３１１のアクセス履歴（アクセス元ＧＰＳ位置情報を除くデータベース１１０に記憶されるアクセスログＡＬと同様の内容）を広告配信サーバ１３０を介してデータベース１１０に送信する第１追加機能が組み込まれていてもよい。本実施形態では、ＰＣ３１０は、ＩＰ３１０を自身のＩＰアドレスとして、各サーバとの通信を行う。ＰＣ用ブラウザ３１１は、各サーバに対し、自己のブラウザ情報としてＢＩ３１１、自己のＯＳ情報としてＯＳ３１０を送信する。
【００３７】
携帯端末３２０は、モバイルネットワークに接続されたタブレット型端末またはスマホなど、ユーザによる携帯が可能なようにサイズ、形状および重量が設計されているあらゆる情報端末により構成されている。携帯端末３２０は、ＧＰＳ等の利用による自己位置測定機能を備えている。携帯端末３２０には、Ｗｅｂサイトを閲覧するための携帯端末用ブラウザ３２１がインストールされている。携帯端末用ブラウザ３２１は、携帯端末３２０の入力装置を通じたユーザの操作に基づき、各サーバと通信を行い、各サーバから受信した情報を所定の形式で携帯端末３２０の出力装置に出力するように構成されている。また、携帯端末用ブラウザ３２１には、携帯端末用ブラウザ３２１のアクセス履歴（データベース１１０に記憶されるアクセスログＡＬと同様の内容）を広告配信サーバ１３０を介してデータベース１１０に送信する第２追加機能が組み込まれていてもよい。本実施形態では、携帯端末３２０は、ＩＰ３２０を自身のＩＰアドレスとして、各サーバとの通信を行う。携帯端末用ブラウザ３２１は、各サーバに対し、自己のブラウザ情報としてＢＩ３２１、自己のＯＳ情報としてＯＳ３２０を送信する。
【００３８】
（全体システムの通信）
図２〜図５を参照して、一人のユーザが、ＰＣ３１０、及び携帯端末３２０のそれぞれを使用してサーバ群２にアクセスする場合の、各構成要素の動作について説明する。
【００３９】
（ＰＣからのアクセス）
ユーザは、ＰＣ３１０の入力装置を操作することにより、あるサイト（本実施形態では、以下、釣りに関する情報を扱う釣りサイトとする。）のＵＲＬ４１０をＰＣ用ブラウザ３１１に入力する。このＵＲＬ４１０の入力に応じて、図２の矢印Ｘ１に示されるように、ＰＣ用ブラウザ３１１は、ＵＲＬ４１０に含まれるｓｅｒｖｅｒ２１０（コンテンツサーバ２１０）に対し、ＵＲＬ４１０を含めたＨＴＭＬ取得要求をインターネットを介して送信する。
【００４０】
コンテンツサーバ２１０は、ＰＣ用ブラウザ３１１からのＨＴＭＬ取得要求に応じて、対応するＨＴＭＬ５１０を読み出し又は作成する。コンテンツサーバ２１０は、図２の矢印Ｘ２に示されるように、読み出し又は作成したＨＴＭＬ５１０をＰＣ用ブラウザ３１１に送信する。このＨＴＭＬ５１０には、コンテンツサーバ２１０の設定に応じて、広告情報にアクセスするためのＵＲＬ４１１と広告画像６１２を表示するためのＵＲＬ４１２とに関する広告配信用リンクＬ１が含まれている。ここで、ＵＲＬ４１１とＵＲＬ４１２に含まれるホスト名は、ｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０のホスト名）である。
【００４１】
ＰＣ用ブラウザ３１１は、コンテンツサーバ２１０から受信したＨＴＭＬ５１０に応じたコンテンツ画面６１０をＰＣ３１０の出力装置に出力するとともに、図２の矢印Ｘ３に示されるように、広告配信用リンクＬ１に含まれたＵＲＬ４１２に含まれるｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０）に対し、広告画像６１２の配信を要求する。ＰＣ用ブラウザ３１１は、初めて広告配信サーバ１３０にアクセスするため、ＣｏｏｋｉｅＩＤを送信しない。
【００４２】
広告配信サーバ１３０の第２演算処理要素１３１は、広告配信要求に応じて、後述する第２演算処理を行うことにより、広告画像６１２（たとえば釣り具の宣伝画像）を決定し、ＰＣ用ブラウザ３１１に広告画像６１２の画像データ５１２を送信する（図２／矢印Ｘ４）。第２演算処理要素１３１は、画像データ５１２に併せて、広告配信サーバ１３０との通信に使用するためのＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１を送信する。また、第２演算処理要素１３１は、第２演算処理において、データベース１１０との通信を介して、ＰＣ用ブラウザ３１１の今回のアクセスログＡＬ１（アクセス時刻ＡＴ１、アクセス元ＩＰアドレスＩＰ３１０、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１、アクセス元端末ブラウザ情報ＢＩ３１１、アクセス元端末ＯＳ識別情報ＯＳ３１０、及び画像ＵＲＬであるＵＲＬ４１２を含む。）をデータベース１１０に記憶する。なお、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤとして、ＰＣ用ブラウザ３１１に送信されたＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１が記憶される。
【００４３】
ＰＣ用ブラウザ３１１は、広告配信サーバ１３０から受信した広告画像６１２をＰＣ３１０の出力装置に出力するとともに、受信したＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１を広告配信サーバ１３０にアクセスするためのホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０と紐づけてＰＣ３１０の記憶装置に記憶する。
【００４４】
ユーザが、この広告画像６１２に興味を持ち、ＰＣ３１０の入力装置（たとえばマウス）を介して広告画像６１２をクリックしたとする。このクリックに応じて、図３の矢印Ｘ５に示されるように、ＰＣ用ブラウザ３１１は、リンクＬ１に含まれるＵＲＬ４１１のホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０）にアクセスする。ＰＣ用ブラウザ３１１は、このアクセス時に、ホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０に紐づけられたＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１をホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０）に送信する。
【００４５】
広告配信サーバ１３０は、図３の矢印Ｘ６に示されるように、広告の商材の購入画面（又はサービス申込み画面）６２０にアクセスするためのＵＲＬ４２０を含んだ転送情報５１１をＰＣ用ブラウザ３１１に送信するとともに、ＰＣ用ブラウザ３１１の今回のアクセスログＡＬ２（アクセス時刻ＡＴ２、アクセス元ＩＰアドレスＩＰ３１０、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１、アクセス元端末ブラウザ情報ＢＩ３１１、アクセス元端末ＯＳ識別情報ＯＳ３１０、及び画像ＵＲＬであるＵＲＬ４１１を含む。）をデータベース１１０に記録する。
【００４６】
ＰＣ用ブラウザ３１１は、受信したＵＲＬ４２０に含まれるホスト名ｓｅｒｖｅｒ２２０（広告主サーバ２２０）に対し、図３の矢印Ｘ７に示されるように、広告の商材の購入画面６２０の取得要求を送信する。
【００４７】
広告主サーバ２２０は、当該取得要求に応じて、広告の商材の購入画面６２０を構成するためのＨＴＭＬ５２０を読み出し又は作成して、図３の矢印Ｘ８に示されるように、ＰＣ用ブラウザ３１１に送信する。当該ＨＴＭＬ５２０には、ビーコン画像６２１を取得するためのＵＲＬ４２１のリンクＬ２が含まれている。
【００４８】
ＰＣ用ブラウザ３１１は、受信したＨＴＭＬ５２０に応じて、広告の商材の購入画面６２０をＰＣ３１０の出力装置に出力するとともに、図３の矢印Ｘ９に示されるように、ＵＲＬ４２１に含まれるホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０）にビーコン画像６２１の取得要求を送信する。このとき、ＰＣ用ブラウザ３１１は、ホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０に紐づけられた前回受信したＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１をあわせて送信する。
【００４９】
広告配信サーバ１３０は、ＰＣ用ブラウザ３１１から受信したビーコン画像６２１の取得要求に基づいて、図３の矢印Ｘ１０に示されるように、ビーコン画像６２１の画像データ５２１をＰＣ用ブラウザ３１１に送信する。また、広告配信サーバ１３０は、データベース１１０にアクセスログＡＬ３（アクセス時刻ＡＴ３、アクセス元ＩＰアドレスＩＰ３１０、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ１、アクセス元端末ブラウザ情報ＢＩ３１１、アクセス元端末ＯＳ識別情報ＯＳ３１０、及び画像ＵＲＬであるＵＲＬ４２１を含む。）を記憶する。
【００５０】
ここで、ユーザは釣り具の購入を思いとどまり、ＰＣ３１０の入力装置を操作してＰＣ用ブラウザ３１１を終了したとする。この場合、本実施形態では、ＰＣ用ブラウザ３１１の終了に伴う商材購入画面６２０の閲覧終了という情報は広告配信サーバ１３０には送信されない。これに代えて、たとえば、第１追加機能又はＪａｖａｓｃｒｉｐｔ（登録商標）等のブラウザ側で実行されるツールによって、商材購入画面６２０の閲覧終了である旨が広告配信サーバ１３０に送信され、データベース１１０に記憶されてもよい。
【００５１】
（携帯端末からのアクセス）
この後、しばらくして、ユーザは再度思い直し、釣り具の購入をしようとしたとする。この場合、ユーザは釣り具購入のためどのクライアントデバイスを使用してもよいが、本実施形態では、携帯端末３２０を使用して釣り具購入をする場合を例にとって説明する。
【００５２】
ユーザは、図４の矢印Ｘ１１に示されるように、携帯端末３２０から、検索エンジン等を介して、釣り具購入画面（広告の商材購入画面）６３０のＵＲＬ４３０を携帯端末用ブラウザ３２１に入力することにより、釣り具購入画面６３０にアクセスする。ここで、携帯端末３２０の携帯端末用ブラウザ３２１からアクセスする場合の釣り具購入画面６３０のＵＲＬ４３０は、ＰＣ用ブラウザ３１１からアクセスする場合の釣り具購入画面６２０のＵＲＬ４２０と同一であってもよいが、たとえば以下に示すように、ＰＣ用ブラウザ３１１からアクセスする場合の釣り具購入画面６２０のＵＲＬ４２０と異なっていてもよい。
ＵＲＬ４２０：ｈｔｔｐ：／／ｓｅｒｖｅｒ２００／
ＵＲＬ４３０：ｈｔｔｐ：／／ｓｅｒｖｅｒ２００／ｉ／
【００５３】
広告主サーバ２２０は、当該アクセスに応じて、図４の矢印Ｘ１２に示されるように、釣り具購入画面６３０を構成するためのＨＴＭＬ５３０を携帯端末用ブラウザ３２１に送信する。当該ＨＴＭＬ５３０には、ビーコン画像６３１を取得するためのＵＲＬ４３１のリンクＬ３が含まれている。
【００５４】
携帯端末用ブラウザ３２１は、受信したＨＴＭＬ５３０に基づいて釣り具購入画面６３０を携帯端末３２０の出力装置に表示するとともに、図４の矢印Ｘ１３に示されるように、受信したビーコン画像６３１のＵＲＬ４３１に含まれるホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０）にビーコン画像６３１の取得要求を送信する。携帯端末用ブラウザ３２１は、初めて広告配信サーバ１３０にアクセスするため、ＣｏｏｋｉｅＩＤを送信しない。
【００５５】
広告配信サーバ１３０は、携帯端末用ブラウザ３２１からの取得要求に応じて、図４の矢印Ｘ１４に示されるように、ビーコン画像６３１の画像データ５３１を携帯端末用ブラウザ３２１に送信する。この時、広告配信サーバ１３０は、新たなＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ２を作成して、携帯端末用ブラウザ３２１に併せて送信する。広告配信サーバ１３０は、携帯端末用ブラウザ３２１のアクセスログＡＬ４（アクセス時刻ＡＴ４、アクセス元ＩＰアドレスＩＰ３２０、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ２、アクセス元端末ブラウザ情報ＢＩ３２１、アクセス元端末ＯＳ識別情報ＯＳ３２０、アクセス元ＧＰＳ位置情報ＰＩ２及び画像ＵＲＬであるＵＲＬ４３１を含む。）をデータベース１１０に記憶する。
【００５６】
携帯端末用ブラウザ３２１は、受信した画像データ５３１に基づき、釣り具購入画面６３０の一部としてビーコン画像６３１を携帯端末３２０の出力装置に出力（表示）する。
【００５７】
釣り具の購入を決意したユーザは、釣り具購入画面６３０に対し、携帯端末３２０の入力装置を介して、釣り具を購入するために必要な情報を入力し、購入・完了ボタンをクリックする。
【００５８】
図５の矢印Ｘ１５に示されるように、携帯端末用ブラウザ３２１は、ユーザの購入・完了ボタンのクリックに応じて、購入完了ボタンに紐づけれられたＵＲＬ４４０に含まれるホスト名ｓｅｒｖｅｒ２２０（広告主サーバ２２０）に対し、ユーザが入力した情報を送信する。
【００５９】
広告主サーバ２２０は、ユーザの入力情報を受信して、その内容の正当性をチェックする。入力情報の内容に問題がなければ、広告主サーバ２２０は、購入を承認し、取引内容を内部のデータベースに記憶する。広告主サーバ２２０は、図５の矢印Ｘ１６に示されるように、取引完了ＨＴＭＬ５４０を読み出し又は作成し、携帯端末用ブラウザ３２１に送信する。この取引完了ＨＴＭＬ５４０には、取引完了ビーコン画像６４１のＵＲＬ４４１のリンクＬ４が含まれている。
【００６０】
携帯端末用ブラウザ３２１は、取引完了ＨＴＭＬ５４０に基づいて、取引完了画面６４０を携帯端末３２０の出力画面に出力するとともに、図５の矢印Ｘ１７に示されるように、ＵＲＬ４４１に含まれるホスト名ｓｅｒｖｅｒ１３０（広告配信サーバ１３０）に対し、取引完了ビーコン画像６４１の取得要求を送信する。この際、携帯端末用ブラウザ３２１は、先に受信したＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ２をあわせて広告配信サーバ１３０に送信する。
【００６１】
広告配信サーバ１３０は、当該取得要求に応じて、図５の矢印Ｘ１８に示されるように、取引完了ビーコン画像６４１の画像データ５４１を携帯端末用ブラウザ３２１に送信する。また広告配信サーバ１３０は、アクセスログＡＬ５（アクセス時刻ＡＴ５、アクセス元ＩＰアドレスＩＰ３２０、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤであるＣＩＤ２、アクセス元端末ブラウザ情報ＢＩ３２１、アクセス元端末ＯＳ識別情報ＯＳ３２０、アクセス元ＧＰＳ位置情報ＰＩ２及び画像ＵＲＬであるＵＲＬ４４１を含む。）をデータベース１１０に記憶させる。
【００６２】
携帯端末用ブラウザ３２１は、広告配信サーバ１３０により受信した画像データ５４１に基づき、取引完了ビーコン画像６４１を取引完了画面６４０の一部として携帯端末３２０の出力装置に出力する。
【００６３】
（第１演算処理）
上記通信を念頭において、第１演算処理要素１２１が実行する、クライアント群３のユーザを推定する第１演算処理について説明する。第１演算処理は、所定の間隔（たとえば１時間に１度）で実行されてもよいし、広告配信サーバ１３０への広告取得要求を契機に実行されてもよい。
【００６４】
第１演算処理要素１２１は、データベース１１０から取得したアクセスログＡＬから、不特定多数の者がアクセス可能なＩＰアドレスを持つログを除外する（図７／ＳＴＥＰ１０２）。
【００６５】
不特定多数の者がアクセス可能なアクセス元識別情報か否かは、ＩＰアドレスを基に判定されうる。より具体的には、第１演算処理要素１２１は、ＩＰアドレスからＤＮＳサーバから逆引きしてホスト名を取得し、そのホスト名に特定の文字列が含まれているか否か（たとえば、ホスト名の末尾が、教育機関を示すａｃ．ｊｐであるか否か等）により、当該ＩＰアドレスが不特定多数の者がアクセス可能なアクセス元識別情報に該当するか否かを判定する。また、第１演算処理要素１２１は、特定の識別元情報リストとの突合せにより当該ＩＰアドレスが不特定多数の者がアクセス可能なアクセス元識別情報に該当するか否かを判定してもよい。また、第１演算処理要素１２１は、所定の期間においてＣｏｏｋｉｅＩＤが所定の数以上生成されているＩＰアドレス等を除外してもよい。
【００６６】
第１演算処理要素１２１は、ＳＴＥＰ１０２の処理後のアクセスログに対し、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤごとの所定の期間（たとえば１か月前から現在まで）における画像ＵＲＬの数及び当該画像ＵＲＬの表示回数を算出する（図７／ＳＴＥＰ１０４）。
【００６７】
第１演算処理要素１２１は、ＩＰアドレスが異なる２つのアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤを第１ブラウザ及び第２ブラウザとして選択する（図７／ＳＴＥＰ１０６）。
【００６８】
第１演算処理要素１２１は、アクセスログＡＬから、第１ブラウザのＣｏｏｋｉｅＩＤに示される機種情報（ＯＳ、ブラウザ情報）と第２ブラウザのＣｏｏｋｉｅＩＤに示される機種情報（ＯＳ、ブラウザ情報）とが異なるか否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ１０８）。
【００６９】
第１演算処理要素１２１は、当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１０８‥ＹＥＳ）、図７／ＳＴＥＰ１１０に進み、当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１０８‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１２２ｃに進む。
【００７０】
図７／ＳＴＥＰ１１０において、第１演算処理要素１２１は、所定の期間における、第１ブラウザの位置情報と第２ブラウザの位置情報とを取得する。第１演算処理要素１２１は、アクセスログＡＬにブラウザのアクセス元ＧＰＳ位置情報が記録されている場合（アクセスログＡＬ４〜ＡＬ５）には、そのアクセス元ＧＰＳ位置情報を当該ブラウザの位置情報として取得する。アクセスログＡＬにブラウザのアクセス時のアクセス元ＧＰＳ位置情報が記録されていない場合（アクセスログＡＬ１〜ＡＬ３）には、ＩＰアドレスから取得される地域情報を当該ブラウザの位置情報として取得する。ＩＰアドレスから地域情報を取得する手段としては、公知の様々な手法が使用されうる。
【００７１】
第１演算処理要素１２１は、携帯端末３２０のように、持ち運びされる端末である場合、図６（ｂ）に示されるように、その位置情報Ｐ２ａ、Ｐ２ｂ、Ｐ２ｃ、Ｐ２ｄ・・・から特定される経路Ｒを含む所定のエリアをブラウザの位置情報としてもよい。また、第１演算処理要素１２１は、複数の位置情報Ｐ２ａ、Ｐ２ｂ、Ｐ２ｃ、Ｐ２ｄ・・・が検出された場合、位置情報を滞在時間の長さまたはアクセス頻度の高さにより順位付けをして、所定個数の上位の位置情報のみ（たとえば上位Ｎ個の位置情報）をブラウザの位置情報としてもよい。
【００７２】
続く図７／ＳＴＥＰ１１２において、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザの位置情報と第２ブラウザの位置情報との重なり度が所定以上か否かを判定する。重なり度は、一方の位置情報に示される地域又は地点が他方の位置情報に示される地域又は地点と重なりがあるか否か（地点同士である場合、当該地点同士が所定の距離以内にあるか）、重なりがある場合、その時間的継続が長いか否か（重なりがあるアクセス回数が所定の回数以上か否か）によって決定される。
【００７３】
例えば、第１演算処理要素１２１は、図６（ｂ）に示されるように、第１ブラウザの位置情報に示される地域Ｐ１（たとえば第1ブラウザのアクセス元ＩＰアドレスによりに特定される地域）に、第２ブラウザの位置情報に示される地点Ｐ２ａ、Ｐ２ｂ（たとえば第２ブラウザのアクセス元ＧＰＳ位置情報により特定される地点）が含まれている場合、双方の位置情報に重なりがあると判断する。
【００７４】
また、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザの位置情報に示される地域（たとえば第１ブラウザのアクセス元ＩＰアドレスによりに特定される地域）に、第２ブラウザの位置情報に示される地域（たとえば第２ブラウザのアクセス元ＩＰアドレスにより特定される地域）の一部または全部が重なっている場合、双方の位置情報に重なりがあると判断する。
【００７５】
また、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザの位置情報に示される地域（たとえば第１ブラウザのアクセス元ＧＰＳ位置情報によりに特定される地点）と、第２ブラウザの位置情報に示される地域（たとえば第２ブラウザのアクセス元ＧＰＳ位置情報により特定される地点）とが所定距離以内である場合、双方の位置情報に重なりがあると判断する。
【００７６】
そして、双方の位置情報に重なり部分の時間的継続が長いほど、重なり度は高く評価される。
【００７７】
第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１１２の判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１１２‥ＹＥＳ）、図７／ＳＴＥＰ１１４に進み、図７／ＳＴＥＰ１１２の判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１１２‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１２２ｃに進む。
【００７８】
続く図７／ＳＴＥＰ１１４において、第１演算処理要素１２１は、アクセスログＡＬに示される第１ブラウザと第２ブラウザとのアクセス先の類似度を評価する。
【００７９】
ここで、アクセス先は、アクセスログＡＬに記録された画像ＵＲＬに基づいて決定される。画像ＵＲＬとアクセス先とは、たとえば図２に示されるように、１つの画像ＵＲＬ４１２に対し、１つのアクセス先である釣りサイト６１０（ＵＲＬ４１０）が特定される関係にある。なお、アクセス先は、釣りサイト６１０（ＵＲＬ４１０）のようにコンテンツサーバ２１０から配信されるサイトであってもよいし、釣り具購入画面６２０（ＵＲＬ４２０）のように、広告主サーバ２２０から配信されるサイトであってもよいし、他のサイトであってもよい。
【００８０】
アクセス先の類似度は、第１ブラウザ及び第２ブラウザの両方がアクセスしたアクセス先（同一のアクセス先）の数を基準ブラウザがアクセスしたアクセス先の数で割った数に１００をかけた数として算出される。
【００８１】
これに加えてまたは代えて、アクセス先の類似度は、第１ブラウザ及び第２ブラウザの両方がアクセスしたアクセス先（同一のアクセス先）に対するアクセス回数を基準ブラウザがいずれかのサイトにアクセスしたアクセス回数で割った数に１００をかけた数として算出されてもよい。
【００８２】
ここで、ブラウザの端末の機種が個人帰属性が比較的低い端末であるブラウザが基準ブラウザとして決定されてもよいし、合計のアクセス数が比較的多いブラウザが基準ブラウザとして決定されてもよい。たとえば、第１ブラウザがＰＣにインストールされたブラウザであり、第２ブラウザが携帯端末である場合、第１ブラウザが基準ブラウザとして決定される。
【００８３】
また、第１ブラウザが１０００個のアクセス先にアクセスしており、第２ブラウザがこのうちの５００個の同一のアクセス先にアクセスしている場合、類似度は、５００÷１０００×１００＝５０と算出される。
【００８４】
また、第１演算処理要素１２１は、厳密に同一のＵＲＬだけを同一のアクセス先と判定するのではなく、２つのアクセス先のＵＲＬが所定の関係にある場合に、当該２つのアクセス先を同一であると判定するように構成されていてもよい。
【００８５】
より詳しくは、ＷＥＢ通信におけるＵＲＬは、以下のような形式で表現されることが多い。
プロトコル：／／ホスト名／ディレクトリ名／ファイル名？変数
【００８６】
このうち、たとえば、ＰＣ用のＵＲＬと携帯端末用のＵＲＬとを区別するために、ホスト名を異ならせる手法、ディレクトリ名を異ならせる手法、ファイル名を異ならせる手法、又は変数を異ならせる手法等が採用されうる。ここで、多くのサイトにおけるＰＣ用サイトのＵＲＬと、携帯端末用サイトのＵＲＬとは、ホスト名、ディレクトリ名、ファイル名、変数のうち一部のみが異なっており、残りは同一であることが多い。このため、第１演算処理要素１２１は、２つのアクセス先ＵＲＬのうち、ホスト名、ディレクトリ名およびファイル名のうち少なくとも２つ以上が同一である場合には、両者のアクセス先を同一と判定するように構成されている。第１演算処理要素１２１は、これに加え、異なっている要素（たとえばディレクトリ名）同士の文字列の重複度が所定以上であるという条件を充足するときに、両者のアクセス先を同一と判断してもよい。ここで文字列の重複度は、たとえば以下のように算出される。
第１アクセス先のディレクトリ名：  ｔｅｓｔ／ａａａ／ｉ／ｂｂｂ／
第２アクセス先のディレクトリ名：  ｔｅｓｔ／ａａａ／ｂｂｂ／
【００８７】
第１演算処理要素１２１は、第１アクセス先のディレクトリ名を所定の区切り文字／で分割したときの文字列群ｔｅｓｔ、ａａａ、ｉ、ｂｂｂを取得する。次に、第１演算処理要素１２１は、第２アクセス先のディレクトリ名を所定の区切り文字／で分割したときの文字列群ｔｅｓｔ、ａａａ、ｂｂｂを取得する。第１演算処理要素１２１は、両方のディレクトリに使用されている文字列群ｔｅｓｔ，ａａａ，ｂｂｂの数（この場合、３）を算出する。第１演算処理要素１２１は、一方（たとえば、文字列群の要素が最少である第２アクセス先）の文字列群の数（この場合、３）を算出する。第１演算処理要素１２１は、これらの比率（この場合１００％）を文字列の重複度として算出する。第１演算処理要素１２１は、この比率（文字列の重複度）が所定以上（たとえば５０％以上）である場合、両者のアクセス先を同一と判断する。
【００８８】
第１演算処理要素１２１は、アクセス先の類似度が所定の第１類似度以上であるか否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ１１６ａ）。
【００８９】
第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１１６ａの判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１１６ａ‥ＹＥＳ）、図７／ＳＴＥＰ１１８ａに進み、図７／ＳＴＥＰ１１６ａの判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１１６ａ‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１１６ｂに進む。
【００９０】
図７／ＳＴＥＰ１１８ａにおいて、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザのアクセス時間帯と、第２ブラウザのアクセス時間帯との重なり度を評価する。
【００９１】
ここで、各ブラウザのアクセス時間帯は、アクセスログＡＬに示されるアクセス時刻に基づいて推定される、ユーザがブラウザを使用して広告配信サーバにアクセスしていた時間帯を言う。より具体的には、図６（ｃ）に示されるように、ブラウザＡの場合、アクセス時刻ｔ１、ｔ２、ｔ３、ｔ４，ｔ５のうち近接する２つのアクセス時刻（ｔ１、ｔ２）（ｔ２、ｔ３）（ｔ３、ｔ４）（ｔ４、ｔ５）の間隔ｉ１、ｉ２、ｉ３，ｉ４が所定の間隔以内であるアクセス時刻ｔ１〜ｔ３、ｔ４〜ｔ５をひとまとめにした時間帯ｔｓ１、ｔｓ２が、ブラウザＡのアクセス時間帯として算出される。また、図６（ｃ）に示されるように、ブラウザＢの場合、アクセス時刻ｔ６、ｔ７のうち近接する２つのアクセス時刻（ｔ６、ｔ７）の間隔ｉ５が所定の間隔以内であるアクセス時刻ｔ６〜ｔ７をひとまとめにした時間帯ｔｓ３が、ブラウザＢのアクセス時間帯として算出される。
【００９２】
そして、第１演算処理要素１２１は、アクセス時間帯の重なり度として、一方のブラウザ（たとえば、使用時間が短いブラウザ）のアクセス時間（所定期間における当該一方のブラウザのアクセス時間帯の幅の合計、図６（ｃ）のブラウザＡの場合、ｔ３−ｔ１＋ｔ５−ｔ４）に対する重なっているアクセス時間（図６（ｃ）の場合、ブラウザＡとブラウザＢとの重なっているアクセス時間ｔ３−ｔ６）の比率を算出する。
【００９３】
続く図７／ＳＴＥＰ１２０ａにおいて、第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１１８ａで算出したアクセス時間帯の重なり度が第１重なり度閾値以下か否かを判定する。
【００９４】
第１演算処理要素は、当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１２０ａ‥ＹＥＳ）、図７／ＳＴＥＰ１２２ａに進み、当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１２０ａ‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１２０ｂに進む。
【００９５】
図７／ＳＴＥＰ１２２ａにおいて、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザと第２ブラウザとが同一のユーザによって使用されていると判定し、図６（ａ）に示されるブラウザ間関係データベース１１２において、第１ブラウザ及び第２ブラウザのユーザが同一である旨をデータベース１１０に記録する（それぞれのブラウザの「同一ユーザにより使用されているＣｏｏｋｉｅＩＤ」の欄に他方のブラウザのＣｏｏｋｉｅＩＤを記録する）。
【００９６】
図７／ＳＴＥＰ１１６ｂにおいて、第１演算処理要素１２１は、アクセス先の類似度が所定の第２類似度（第１類似度＞第２類似度）以上であるか否かを判定する。
【００９７】
第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１１６ｂの判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１１６ｂ‥ＹＥＳ）、図７／ＳＴＥＰ１２０ｂに進み、図７／ＳＴＥＰ１１６ｂの判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１１６ｂ‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１２２ｃに進む。
【００９８】
図７／ＳＴＥＰ１１８ｂにおいて、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザのアクセス時間帯と、第２ブラウザのアクセス時間帯との重なり度を評価する。このアクセス時間帯の重なり度の評価は、図７／ＳＴＥＰ１１８ａの手法と同様である。
【００９９】
図７／ＳＴＥＰ１２０ｂにおいて、第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１１８ａ又は図７／ＳＴＥＰ１１８ｂで算出したアクセス時間帯の重なり度が第２重なり度閾値（第１重なり度閾値＜第２重なり度閾値）以下か否かを判定する。
【０１００】
第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１２０ｂの判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１２０ｂ‥ＹＥＳ）、図７／ＳＴＥＰ１２２ｂに進み、図７／ＳＴＥＰ１２０ｂの判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１２０ｂ‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１２２ｃに進む。
【０１０１】
図７／ＳＴＥＰ１２２ｂにおいて、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザと第２ブラウザとが同一のユーザグループによって使用されていると判定し、図６（ａ）に示されるブラウザ間関係データベース１１２において、第１ブラウザ及び第２ブラウザのユーザグループが同一である旨をデータベース１１０に記録する（それぞれのブラウザの「同一ユーザグループにより使用されているＣｏｏｋｉｅＩＤ」の欄に他方のブラウザのＣｏｏｋｉｅＩＤを記録する）。
【０１０２】
図７／ＳＴＥＰ１２２ｃにおいて、第１演算処理要素１２１は、第１ブラウザと第２ブラウザとが同一のユーザによっては使用されていないと判定する。
【０１０３】
図７／ＳＴＥＰ１２２ａ〜図７／ＳＴＥＰ１２２ｃのいずれかの処理の後、図７／ＳＴＥＰ１２４において、第１演算処理要素１２１は、すべてのブラウザの組に対して図７／ＳＴＥＰ１０６〜図７／ＳＴＥＰ１２２の処理を行ったか否かを判定する。
【０１０４】
第１演算処理要素１２１は、図７／ＳＴＥＰ１２４の判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１２４‥ＹＥＳ）、第１演算処理を終了し、図７／ＳＴＥＰ１２４の判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１２４‥ＮＯ）、図７／ＳＴＥＰ１０６に進む。
【０１０５】
（第２演算処理）
次に、第２演算処理要素１３１が実行する第２演算処理について説明する。
【０１０６】
第２演算処理要素１３１は、広告配信サーバ１３０に対するクライアントのブラウザからの広告の取得要求を受信したときに第２演算処理を実行する。
【０１０７】
第２演算処理要素１３１は、クライアントのブラウザ（以下、「対象ブラウザ」という。）のアクセスに関する各種情報を取得する（図８／ＳＴＥＰ２０２）。より詳しくは、第２演算処理要素１３１は、要求を受信した時刻をアクセス時刻として認識する。また、第２演算処理要素１３１は、受信した要求からアクセス元ＩＰアドレス、アクセス元端末ブラウザ識別情報、アクセス元端末ＯＳ識別情報、アクセス元ＧＰＳ位置情報、及びアクセス先ＵＲＬを取得する。
【０１０８】
第２演算処理要素１３１は、受信した情報にＣｏｏｋｉｅＩＤが含まれている場合、それをアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤとして認識する。もし受信した情報にＣｏｏｋｉｅＩＤが含まれていない場合、第２演算処理要素１３１は、ＣｏｏｋｉｅＩＤを作成し、それをアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤとして認識する。
【０１０９】
第２演算処理要素１３１は、取得した各種情報をデータベース１１０にアクセスログとして記録する（図８／ＳＴＥＰ２０４）。
【０１１０】
第２演算処理要素１３１は、アクセスログデータベースから、アクセス元ＩＰアドレス又はアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤのいずれか一方が一致するレコードにおけるアクセス先を、対象ブラウザのアクセス先の一覧として取得する（図８／ＳＴＥＰ２０６）。
【０１１１】
ここで、アクセス先は、第１演算処理と同様に、アクセスログＡＬに記録された画像ＵＲＬに基づいて決定される。
【０１１２】
第２演算処理要素１３１は、図６（ａ）に示されるブラウザ間関係データベース１１２を参照し、対象ブラウザと同一のユーザが使用しているブラウザ（以下、「ユーザブラウザ」という。）が存在するか否かを判定する（図８／ＳＴＥＰ２０８）。
【０１１３】
第２演算処理要素１３１は、図８／ＳＴＥＰ２０８の判定結果が肯定的である場合（図８／ＳＴＥＰ２０８‥ＹＥＳ）、図８／ＳＴＥＰ２１０に進み、図８／ＳＴＥＰ２０８の判定結果が否定的である場合（図８／ＳＴＥＰ２０８‥ＮＯ）、図８／ＳＴＥＰ２１２に進む。
【０１１４】
図８／ＳＴＥＰ２１０において、第２演算処理要素１３１は、アクセスログデータベースから、ユーザブラウザのアクセス元ＩＰアドレス又はアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤのいずれか一方が一致するレコードにおけるアクセス先を、ユーザブラウザのアクセス先の一覧として取得する。なお、２つ以上のユーザブラウザが存在する場合、第２演算処理要素１３１は、すべてのユーザブラウザのアクセス先一覧を取得する。
【０１１５】
図８／ＳＴＥＰ２１２において、第２演算処理要素１３１は、対象ブラウザのアクセス先一覧またはこれに加えてユーザブラウザのアクセス先一覧から、個人的な嗜好が反映されるアクセス先一覧（たとえば、釣り等の趣味情報、語学学習等の学習情報、又は企業情報等の転職情報等を含むアクセス先一覧）をユーザ固有の広告として決定する。
【０１１６】
なお、個人的な嗜好が反映されるアクセス先一覧は、アクセス先と紐づけられたカテゴリデータベースから、所定のカテゴリ群に含まれるアクセス先として抽出されうる。
【０１１７】
また、対象ブラウザ及びユーザブラウザのアクセス履歴から、所定回数以上表示又は訪問された広告が除外されてもよい。
【０１１８】
図８／ＳＴＥＰ２１４において、第２演算処理要素１３１は、図６（ａ）に示されるブラウザ間関係データベース１１２を参照し、対象ブラウザと同一のユーザグループが使用しているブラウザ（以下、「グループブラウザ」という。）が存在するか否かを判定する。
【０１１９】
第２演算処理要素１３１は、図８／ＳＴＥＰ２１４の判定結果が肯定的である場合（図８／ＳＴＥＰ２１４‥ＹＥＳ）、図８／ＳＴＥＰ２１６に進み、図８／ＳＴＥＰ２１４の判定結果が否定的である場合（図８／ＳＴＥＰ２１４‥ＮＯ）、図８／ＳＴＥＰ２２０に進む。
【０１２０】
図８／ＳＴＥＰ２１６において、第２演算処理要素１３１は、アクセスログデータベースから、グループブラウザのアクセス元ＩＰアドレス又はアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤのいずれか一方が一致するレコードにおけるアクセス先を、グループブラウザのアクセス先の一覧として取得する。なお、２つ以上のグループブラウザが存在する場合、第２演算処理要素１３１は、すべてのグループブラウザのアクセス先一覧を取得する。
【０１２１】
続く図８／ＳＴＥＰ２１８において、第２演算処理要素１３１は、対象ブラウザのアクセス先一覧と、グループブラウザのアクセス先一覧とから、集団的な嗜好が反映されるアクセス先一覧（たとえば、旅行等の一集団共通の趣味、集団が属する地域等のイベント情報、又は不動産もしくは生命保険等の集団生活に関する情報）をユーザグループ固有の広告として決定する。
【０１２２】
なお、集団的な嗜好が反映されるアクセス先一覧は、アクセス先と紐づけられたカテゴリデータベースから、所定のカテゴリ群に含まれるアクセス先として抽出されうる。
【０１２３】
図８／ＳＴＥＰ２２０において、第２演算処理要素１３１は、図８／ＳＴＥＰ２１２及び図８／ＳＴＥＰ２１８において決定された広告のうち、一の広告を選択して対象のブラウザに送信する。第２演算処理要素１３１は、ＳＴＥＰ２０２で作成したＣｏｏｋｉｅＩＤがあれば、広告に併せて対象のブラウザに送信する。なお、ランダムに選択する等、公知の技術を広告の選択手法として採用できる。
【０１２４】
（本発明との対応関係）
本実施形態におけるアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤが本発明の「アクセス元識別情報」に相当する。
【０１２５】
本実施形態における第１ブラウザが本発明の「第１アクセス元」に相当し、第２ブラウザが「第２アクセス元」に相当する。
【０１２６】
本実施形態における図７／ＳＴＥＰ１１６ａ及び図７／ＳＴＥＰ１１６ｂの条件が本発明の「第１条件」に相当する。
【０１２７】
本実施形態における図７／ＳＴＥＰ１０６の条件が本発明の「第２条件」に相当する。
【０１２８】
本実施形態における図７／ＳＴＥＰ１２０ａ及び図７／ＳＴＥＰ１２０ｂの条件が本発明の「第３条件」に相当する。
【０１２９】
本実施形態における図７／ＳＴＥＰ１０８の条件が本発明の「第４条件」に相当する。
【０１３０】
本実施形態における図７／ＳＴＥＰ１１２の条件が本発明の「第５条件」に相当する。
【０１３１】
本実施形態における第１類似度が本発明の「第１比率」に相当する。
【０１３２】
本実施形態における第２類似度が本発明の「第２比率」に相当する。
【０１３３】
（本実施形態の作用・効果）
本実施形態の広告配信システム１によれば、ユーザが端末（ブラウザ）を介してアクセスした場合に必然的に生成されるアクセスログＡＬを基にユーザ又はユーザグループの同一性が推定される。この結果、ユーザの事前の登録作業及びユーザ認証を不要としながら、個々のユーザ又はユーザグループに固有の広告を配信することが出来る。
【０１３４】
一般に、複数のデバイスを所有するユーザであっても、瞬間的には一のデバイスのみを使用していることが多い。この点に着目して構成された当該構成の広告配信システム１によれば、アクセス元識別情報（アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤ）及びアクセス先情報（画像ＵＲＬから導出されるアクセス先）に加え、アクセス時刻を勘案してユーザ又はユーザグループの同一性を判定するので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【０１３５】
ユーザが複数のデバイスを使う場合、その端末種別は異なっていることが多い。この点に着目して構成された当該構成の広告配信システム１によれば、アクセス元識別情報（アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤ）及びアクセス先情報（画像ＵＲＬから導出されるアクセス先）に加え、端末識別情報（ＯＳ、ブラウザ情報）を勘案してユーザまたはユーザグループの同一性を判定するので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【０１３６】
多くのユーザは、ある所定の生活圏内でアクセス端末を使用していると推察される。この点に鑑みて構成された当該構成の広告配信システム１によれば、アクセス元識別情報（アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤ）及びアクセス先情報（画像ＵＲＬから導出されるアクセス先）に加え、位置情報を勘案してユーザまたはユーザグループの同一性を判定するので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【０１３７】
当該構成の広告配信システム１によれば、アクセス元識別情報から不特定多数のユーザが使用可能なアクセス元を示すアクセス元識別情報が除外される（図７／ＳＴＥＰ１０２）。この結果、特定少数のユーザが使用可能なアクセス元を示すアクセス元情報に基づいてユーザ又はユーザグループの同一性が判定されるので、ユーザ又はユーザグループの同一性の推定精度がより向上する。
【０１３８】
ユーザは、個人帰属性の比較的高い端末（たとえば携帯電話）と個人帰属性が比較的低い端末（たとえば家庭用ＰＣ）とを使用することがある。ここで、同一アクセス先比率（アクセス先類似度）が所定の第１比率（第１類似度）以上である場合、それら端末の使用者は一人のユーザである蓋然性が高い。他方、同一アクセス先比率（アクセス先類似度）が、前記所定の第１比率以下かつ当該第１比率よりも小さい第２比率（第２類似度）以上である場合、それらの端末の使用者は複数人（たとえば家族）である蓋然性が高い。これらの点に鑑みて構成された当該構成の広告配信システム１によれば、同一アクセス先比率に応じて、端末のユーザの属性が適切に推定され、推定されたユーザの属性に基づいて適切に広告が配信される。
【０１３９】
（変形態様）
本実施形態では、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤを基にアクセス元であるブラウザを識別したが、これに代えてまたは加えて、アクセス元ＩＰアドレスを基にアクセス元であるブラウザ又は端末を識別してもよい。この場合、ブラウザ間関係データベース（アクセス元間関係データベース）１１２に代えてまたは加えて、アクセス元ＩＰアドレス間データベースが用いられてもよい。
【０１４０】
また、契約者固有ＩＤが割り振られた端末の場合、アクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤに代えてまたは加えて、契約者固有ＩＤによって、アクセス元である個々のブラウザ又は端末を識別してもよい。この場合、ブラウザ間関係データベース１１２に代えてまたは加えて、契約者固有ＩＤ間データベースが用いられてもよい。
【０１４１】
また、夫々のアクセス元を識別することが出来れば、すべてのアクセス元を同一の情報（たとえばＣｏｏｋｉｅＩＤ）で識別する必要はなく、異なる種別の情報で各アクセス元を識別してもよい。たとえば、あるアクセス元をＩＰアドレスで識別し、他のアクセス元をＣｏｏｋｉｅＩＤで識別してもよい。
【０１４２】
本実施形態では、広告画像又はビーコン画像の取得に伴って生成されるアクセスログＡＬに基づいてアクセス元のユーザの同一性が推定されたが、これに代えてまたは加えて、アクセス先サーバ（コンテンツサーバ２１０、広告主サーバ２２０）において取得されたトラフィックを含むアクセスログに基づいてアクセス元のユーザの同一性が推定されてもよい。
【０１４３】
本実施形態では、広告画像又はビーコン画像の取得に伴って生成されるアクセスログＡＬに基づいてアクセス元のユーザの同一性が推定されたが、これに代えてまたは加えて、ブラウザ又は端末に組み込まれた追加機能、又はクライアントで実行されるＪａｖａｓｃｒｉｐｔ等から送信されるブラウザのアクセス履歴に基づいてアクセス元のユーザの同一性が推定されてもよい。
【０１４４】
また、本実施形態では、Ｗｅｂサイトを閲覧するためのアプリケーションとしてＰＣ用ブラウザ３１１及び携帯用ブラウザ３２１が採用されたが、Ｗｅｂサイトを閲覧できるツールであればブラウザに限られず、Ｗｅｂサイトを閲覧可能なブラウザ以外のアプリケーション、又はデバイス等が採用されてもよい。この場合、前記したブラウザ情報の代わりに、当該アプリケーション、又はデバイス等の情報が用いられてもよい。
【０１４５】
本実施形態では、ＨＴＴＰのＷｅｂ通信を前提としたが、これに限られず、ネットワークを介して情報通信を行う形態であればどのような形態であってもよい。たとえば、ＳＭＴＰ等のメール通信であってもよい。この場合、広告配信システムは、メールに記載したリンクによってアクセス元識別情報である各メールアドレスのユーザのメールの閲覧履歴を取得し、当該閲覧履歴を基に第１演算処理と同様の処理によって２つ以上の異なるメールアドレスを使用するユーザの同一性を推定し、当該推定したユーザの同一性を基に第２演算処理と同様の処理によって当該２つのメールアドレスに適宜広告メールを配信してもよい。
【０１４６】
また、本実施形態では、端末種別を識別するためにＯＳ情報及びブラウザ情報が用いられたが、端末種別を識別できる情報であればこれらに限られず、たとえば、端末の形態情報、機能情報（たとえば、ウェブカメラ又はインターネットに接続された装着可能なカメラであることを示す情報、又は腕時計であることを示す情報等）が用いられてもよい。
【０１４７】
また、第１演算処理要素１２１は、携帯端末３２０等の個人帰属性の高い一のアクセス元のアクセスログに基づいて当該一のアクセス元のユーザの行動パターンである第１行動パターンを推定し、第１行動パターンと、他のアクセス元のアクセスログに基づいた当該他の端末のユーザの行動パターンである第２行動パターンとを比較することにより、一のアクセス元と他のアクセス元のユーザの同一性及びユーザグループの同一性を判定してもよい。
【０１４８】
より詳しくは、第１演算処理要素１２１は、機種情報（ＯＳ、ブラウザ情報）に基づいて個人帰属性の高い一のアクセス元である第３ブラウザを抽出し、そのアクセス元識別情報（たとえばアクセス元ＣｏｏｋｉｅＩＤ）を特定する。そして、第１演算処理要素１２１は、所定の期間（たとえば半年）のアクセスログから、アクセス元識別情報に基づき、基準期間（たとえば１日）の基準となる時間帯（たとえば１時間ごとの時間帯）ごとに、アクセスログに示されるアクセス回数が所定以上となる位置情報（又は地点同士が所定距離（たとえば５０ｍ）以内の位置情報、地点が地域に含まれる位置情報）を特定する。また、併せて当該時間帯及び位置情報ごとの主要なアクセス先情報を特定する。
【０１４９】
この結果、たとえば図９（ａ）に示されるように、ある携帯端末３３０のユーザの行動パターンが推定される。たとえば、図９（ａ）に示される携帯端末３３０のユーザは、午前７時〜午前９時の間に位置Ｐ１１においてサイトＹ１にアクセスし、午前１０時〜午後１時の間に位置Ｐ１２においてサイトＹ２にアクセスし、午後２時〜午後６時の間に位置Ｐ１２においてサイトＹ３にアクセス又は位置Ｐ１３においてサイトＹ４にアクセスし、午後７時〜午後９時の間に位置Ｐ１１においてサイトＹ５にアクセスするという行動パターンを有していると推察される。なお、行動パターンは、統計的なパターンであるので、図９（ａ）の午後２時〜午後６時のように、同一の時間帯に複数の位置情報が特定されてもよい。位置Ｐ１１と位置Ｐ１２と位置Ｐ１３は、たとえばアクセス元ＧＰＳ位置情報によって特定される位置であり、図１０に示されるよう互いに所定の距離以上離れた地点である。
【０１５０】
そして、第１演算処理要素１２１は、たとえば図９（ｂ）〜図９（ｄ）に示されるように、他のアクセス元（たとえばＰＣ３４０、ＰＣ３５０，ＰＣ３６０）である第４ブラウザのユーザの行動パターンも上記と同様にして推定する。
【０１５１】
そして、第１演算処理要素１２１は、第３ブラウザのユーザの行動パターンと第４ブラウザのユーザの行動パターンとにおいて、第４ブラウザのアクセス時間帯における位置の重複度及びアクセス先の類似度を評価する。位置の重複度は、図７／ＳＴＥＰ１１２と同様に算出され、アクセス先の類似度は図７／ＳＴＥＰ１１４と同様に算出される。
【０１５２】
例えば、図９（ｂ）に示されるＰＣ３４０のユーザの行動パターンは、午前６時〜午前９時において位置Ｐ２０からサイトＹ１にアクセスし、午後８時〜午後１０時において位置Ｐ２０からサイトＹ５にアクセスするというパターンである。位置Ｐ２０は、たとえばＩＰアドレスから特定される位置(地域)であり、図１０に示されるように、位置Ｐ１１を含む所定の領域である。
【０１５３】
そのアクセス時間帯における位置Ｐ２０が、位置Ｐ１１を含むので、各時間帯における携帯端末３３０及びＰＣ３４０の位置の重複度は高く評価される。また、アクセス先が一致しているので、各時間帯における携帯端末３３０及びＰＣ３４０のアクセス先の類似度も高く評価される。このように、すべての時間帯のうちの所定割合（たとえば８割）以上の時間帯において重複度及び類似度の両方が所定の閾値以上である場合、第１演算処理要素１２１は、携帯端末３３０のユーザとＰＣ３４０のユーザとを同一であると推定する。
【０１５４】
また、例えば、図９（ｃ）に示されるＰＣ３５０のユーザの行動パターンは、午前６時〜午前９時において位置Ｐ２０からサイトＹ１にアクセスし、午後１時〜午後４時において位置Ｐ２０からサイトＹ６にアクセスし、午後８時〜午後１０時において位置Ｐ２０からサイトＹ５にアクセスするというパターンである。位置Ｐ２０は、たとえばＩＰアドレスから特定される位置(地域)であり、図１０に示されるように、位置Ｐ１１を含む所定の領域である。
【０１５５】
午前６時〜午前９時及び午後８時〜午後１０時における携帯端末３３０及びＰＣ３５０の位置の重複度及びアクセス先の類似度は、携帯端末３３０及びＰＣ３４０の場合と同様に、高く評価され、所定の閾値を超える。他方、午後１時〜午後４時の前後の時間において、携帯端末３３０のユーザは、位置Ｐ２０から離れたＰ１２又はＰ１３にいることが多いため、第１演算処理要素１２１は、午後１時〜午後４時における携帯端末３３０及びＰＣ３５０の位置の重複度を低く評価する。また、午後１時〜午後４時の前後の時間において、携帯端末３３０のユーザは、サイトＹ３〜Ｙ４にアクセスしていることが多く、ＰＣ３５０のアクセス先であるサイトＹ６と異なるため、第１演算処理要素１２１は、午後１時〜午後４時における携帯端末３３０及びＰＣ３５０のアクセス先の類似度を低く評価する。この結果、午後１時〜午後４時における携帯端末３３０及びＰＣ３５０の位置の重複度及びアクセス先の類似度のいずれか又は両方が所定の閾値を越えない。
【０１５６】
このように、一部の時間帯において携帯端末３３０及びＰＣ３５０の位置の重複度及びアクセス先の類似度の両方が所定の閾値以上となる一方、残りの時間帯において携帯端末３３０及びＰＣ３５０の位置の重複度及びアクセス先の類似度の一方又は両方が所定の閾値未満である場合（すべての時間帯のうちの所定割合（たとえば５割）以上の時間帯において携帯端末３３０及びＰＣ３５０の位置の重複度及びアクセス先の類似度の両方が所定の閾値以上となる場合）、第１演算処理要素１２１は、携帯端末３３０のユーザグループとＰＣ３５０のユーザグループとが同一であると推定する。
【０１５７】
また、例えば、図９（ｄ）に示されるＰＣ３６０のユーザの行動パターンは、午前３時〜午前６時において位置Ｐ２１からサイトＹ１にアクセスするというパターンである。位置Ｐ２１は、たとえばＩＰアドレスから特定される位置(地域)であり、図１０に示されるように、位置Ｐ１３を含む所定の領域である。
【０１５８】
ＰＣ３６０からのアクセス時間帯である午前３時〜午前６時の前後の時間において、図９（ａ）に示されるように、携帯端末３３０のユーザは、位置Ｐ２１から離れた位置Ｐ１１にいることが多い。このため、第１演算処理要素１２１は、午前３時〜午前６時における携帯端末３３０及びＰＣ３６０の位置の重複度を低く評価する。また、午前３時〜午前６時において、携帯端末３３０は、サイトＹ１にアクセスしていない。この結果、第１演算処理要素１２１は、アクセス先の類似度を低く評価する。
【０１５９】
このように、全ての時間帯（又はほぼすべての時間帯）において携帯端末３３０及びＰＣ３６０の位置の重複度及びアクセス先の類似度の一方又は両方が所定の閾値未満である場合（すべての時間帯のうちの所定割合（たとえば５割）以上の時間帯において携帯端末３３０及びＰＣ３６０の位置の重複度及びアクセス先の類似度の両方が所定の閾値未満となる場合）、第１演算処理要素１２１は、携帯端末３３０のユーザとＰＣ３６０のユーザとが同一でないと推定する。
【０１６０】
また、上記において、第１演算処理要素１２１は、位置の重複度及びアクセス先の類似度の一方のみを評価することにより、ユーザの行動パターンの比較を行うように構成されていてもよい。また、上記に加え、たとえば、図７に示される第１演算処理の各処理が行われてもよい。
【０１６１】
また、アクセスログに代えて、携帯端末等の一のアクセス元から送信される位置情報及び時間情報に基づいて当該一のアクセス元のユーザの日常的な位置パターンが推定され、当該一のアクセス元のユーザのアクセスしたサイトと同一のサイトにアクセスした他のアクセス元のアクセス時間帯における当該他のアクセス元の位置情報を、当該推定された携帯端末等のユーザの位置パターンの比較することにより、携帯端末等のユーザ及び当該他のアクセス元のユーザの同一性が推定されてもよい。
【０１６２】
この場合、一のアクセス元のユーザの日常的な位置パターンは、前記ユーザの行動パターンと同様に推定される。
【０１６３】
そして、たとえば、一のアクセス元である携帯端末３７０の位置パターンが、図１１に示されるように、推定されたとする。この場合、第１演算処理要素１２１は、携帯端末３７０がアクセスしたサイトと同一のサイトにアクセスした各ユーザのアクセス時刻と位置情報を求める。そして、第１演算処理要素１２１は、当該サイトへのアクセス時間帯の重複度と位置情報の重複度とが所定の閾値以上となるアクセス元（図１１ではＰＣ３８２）を特定する。この候補となった他のアクセス元（ＰＣ３８２）と、一のアクセス元（携帯端末３７０）とのアクセス先を比較することにより、これら（携帯端末３７０及びＰＣ３８２）のユーザまたはユーザグループの同一性が推定されてもよい。
【符号の説明】
【０１６４】
１‥広告配信システム、２‥サーバ群、３‥クライアント群、１１０‥データベース、１２０‥解析サーバ、１２１‥第１演算処理要素、１３０‥広告配信サーバ、１３１‥第２演算処理要素。
【図１】
2016038819.tif 000003
【図２】
2016038819.tif 000004
【図３】
2016038819.tif 000005
【図４】
2016038819.tif 000006
【図５】
2016038819.tif 000007
【図６】
2016038819.tif 000008
【図７】
2016038819.tif 000009
【図８】
2016038819.tif 000010
【図９】
2016038819.tif 000011
【図１０】
2016038819.tif 000012
【図１１】
2016038819.tif 000013