(57)【要約】【課題】ユーザの使用中に画面の輝度を周囲の明るさに合わせて調整することが可能な携帯端末装置を提供する。【解決手段】携帯端末装置のＣＰＵが実行する処理は、光センサによって検出された光量に基づいて、モニタの画面の輝度を調整するステップと、カメラから得られた画像内の手指の位置と、カメラおよび光センサの位置関係とに基づいて、光センサが携帯端末装置のユーザの手指に覆われていることを検出するステップ（Ｓ２０）と、検出するステップで光センサがユーザの手指に覆われていることが検出された場合に、調整するステップで調整される輝度を補正するステップ（Ｓ２４）とを含む。【選択図】図７
2016038504.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
携帯端末装置であって、
モニタと、
前記携帯端末装置が受けた光量を検出するための光センサと、
前記光センサから一定の範囲内に設けられているカメラと、
前記光センサによって検出された光量に基づいて、前記モニタの画面の輝度を調整するための調整部と、
前記カメラから得られた画像の画像情報を用いて、当該画像に含まれる物体の画像内の位置を特定するための特定部と、
前記カメラおよび前記光センサの予め定められた位置関係と、前記特定部により特定された画像内の前記物体の位置とに基づいて、前記光センサが前記物体に覆われていることを検出するための検出部と、
前記検出部によって前記光センサが前記物体に覆われていることが検出された場合に、前記調整部によって調整される輝度を補正するための補正部とを備える、携帯端末装置。
【請求項２】
前記特定部は、前記カメラから得られた画像の色情報を用いて、当該画像に含まれるユーザの手指の画像内の位置を特定する、請求項１に記載の携帯端末装置。
【請求項３】
前記検出部は、前記カメラから得られた画像内の物体の表示位置と前記予め定められた位置関係とに基づいて、前記光センサが前記物体に覆われている度合いをさらに検出し、
前記補正部は、前記光センサが前記物体に覆われている度合いが高いほど、前記画面の輝度の補正量を多くする、請求項１または２に記載の携帯端末装置。
【請求項４】
前記補正部は、前記画像内に占める前記物体の範囲が広いほど前記画面の輝度の補正量を多くする、請求項１〜３のいずれか１項に記載の携帯端末装置。
【請求項５】
携帯端末装置の制御方法であって、
前記携帯端末装置は、
モニタと、
前記携帯端末装置が受けた光量を検出するための光センサと、
前記光センサと同一平面上に設けられ、前記光センサから一定の範囲内に設けられているカメラとを備え、
前記制御方法は、
前記光センサによって検出された光量に基づいて、前記モニタの画面の輝度を調整するステップと、
前記カメラから得られた画像の画像情報を用いて、当該画像に含まれる物体の画像内の位置を特定するステップと、
前記カメラおよび前記光センサの予め定められた位置関係と、前記特定するステップにおいて特定された前記画像に含まれる物体の表示位置とに基づいて、前記光センサが前記物体に覆われていることを検出するステップと、
前記検出するステップにおいて前記光センサが前記物体に覆われていることが検出された場合に、前記調整するステップにおいて調整される輝度を補正するステップとを備える、制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、携帯端末装置の制御に関し、特に、携帯端末装置の画面の輝度制御に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、周囲の明るさに合わせて画面の輝度を適切に制御することが可能なスマートフォンなどの携帯端末装置が普及している。このような携帯端末装置は、自身が受けた光量を検出するための光センサを有し、検出した光量が多くなるにつれて画面を明るくする。これにより、明るい環境下では画面が明るくなり、暗い環境下では画面が暗くなる。しかしながら、光センサが手や指などの遮蔽物で覆われた場合には、光センサが周囲の光量を正確に検出できないため、画面の輝度が意図した通りに調整されない。このような問題を解決するための技術として、たとえば、特許文献１は、照度センサが遮蔽物によって遮られたことにより低減したディスプレイの明るさを補うための携帯端末を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−２４８９７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に開示される携帯端末は、照度センサの近くに遮蔽物があるか否かを近接センサを用いて判断し、照度センサの近くに遮蔽物があると判断した場合には、画面の輝度を上げる。しかしながら、このように輝度制御が実現されると、携帯端末が鞄などに入れられている場合などにも近接センサによって遮蔽物が検出され、携帯端末が使用されていない状況でも画面の輝度が上げられてしまう。この結果、携帯端末の電力が無駄に消費される。このため、ユーザが携帯端末装置を使用している状況で、画面の輝度を適切に制御することが可能な携帯端末装置が望まれている。
【０００５】
本開示は上述のような問題点を解決するためになされたものであって、その目的は、ユーザの使用中に画面の輝度を周囲の明るさに合わせて調整することが可能な携帯端末装置を提供することである。他の局面における目的は、ユーザの使用中に画面の輝度を周囲の明るさに合わせて調整することが可能となるように携帯端末装置を制御するための方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一実施の形態に従うと、携帯端末装置は、モニタと、携帯端末装置が受けた光量を検出するための光センサと、光センサから一定の範囲内に設けられているカメラと、光センサによって検出された光量に基づいて、モニタの画面の輝度を調整するための調整部と、カメラから得られた画像の画像情報を用いて、当該画像に含まれる物体の画像内の位置を特定するための特定部と、カメラおよび光センサの予め定められた位置関係と、特定部により特定された画像内の物体の位置とに基づいて、光センサが物体に覆われていることを検出するための検出部と、検出部によって光センサが物体に覆われていることが検出された場合に、調整部によって調整される輝度を補正するための補正部とを備える。
【発明の効果】
【０００７】
ある局面において、ユーザの使用中に画面の輝度を周囲の明るさに合わせて調整することができる。
【０００８】
本発明の上記および他の目的、特徴、局面および利点は、添付の図面と関連して理解される本発明に関する次の詳細な説明から明らかとなるであろう。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１の実施の形態に従うスマートフォンの外観の一例を示す図である。
【図２】ユーザが第１の実施の形態に従うスマートフォンを操作している時に得られた撮影画像を示す図である。
【図３】第１の実施の形態に従うスマートフォンの主要なハードウェア構成を示すブロック図である。
【図４】第１の実施の形態に従うスマートフォンの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図５】画面輝度の補正処理の概略を示した概念図である。
【図６】光センサの覆い方の違いによる画面輝度の補正量の差を概略的に示した概念図である。
【図７】第１の実施の形態に従うスマートフォンが実行する処理の一部を表わすフローチャートである。
【図８】補正テーブルのデータ構造を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しつつ、本実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、これらについての詳細な説明は繰り返さない。
【００１１】
なお、以下では、携帯端末装置の一例であるスマートフォンの詳細について説明するが、携帯端末装置は、スマートフォンに限定されるものではない。たとえば、携帯端末装置は、タブレット端末、デジタルカメラ、電子辞書、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）、ゲーム機、携帯可能なその他の電子機器なども含み得る。
【００１２】
＜第１の実施の形態＞
［概要］
図１および図２を参照して、第１の実施の形態に従うスマートフォン１００の概要について説明する。図１は、スマートフォン１００の外観の一例を示す図である。図２は、ユーザがスマートフォン１００を操作している時に得られた撮影画像を示す図である。
【００１３】
図１に示されるように、スマートフォン１００は、カメラ４と、モニタ５と、光センサ７とを含む。カメラ４は、光センサ７から一定の範囲内（たとえば、数センチ以内）に設けられている。すなわち、カメラ４は、光センサ７の近傍に設けられている。このようなカメラ４と光センサ７との位置関係は、スマートフォン１００の製造時に決められるものであるので既知の情報である。
【００１４】
光センサ７は、スマートフォン１００が受けた光量を検出する。スマートフォン１００は、光センサ７から検出される光量が多くなるにつれて、モニタ５の画面の輝度を上げる。これにより、モニタ５の画面は、明るい環境下では明るくなり、暗い環境下では暗くなる。このように、スマートフォン１００は、周囲の明るさに合わせて画面の輝度を調整できるので、ユーザにとって画面が見やすくなる。
【００１５】
しかしながら、光センサ７がユーザの手指などの物体（以下、「遮蔽物」ともいう。）に覆われた場合には、明るい環境下であっても画面が暗く調整されてしまう。すなわち、このような場合には、画面が意図するよりも暗く調整されてしまう。特に、近年では、スマートフォンなどの携帯端末装置の画面が大型化しており、光センサが画面の周囲に設けられることが多い。このため、携帯端末装置の操作中に光センサを意図せずに覆ってしまうことが頻繁に生じる。
【００１６】
そこで、本実施の形態に従うスマートフォン１００は、光センサ７が遮蔽物に覆われている場合に、現在設定されている輝度よりも高くするように画面の輝度を補正する。これにより、スマートフォン１００は、光センサ７が遮蔽物で覆われている場合であっても、周囲の明るさに合った輝度で画面を表示することができる。
【００１７】
以下では、図２を参照して、光センサ７が遮蔽物（たとえば、ユーザの手指５０）に覆われているか否かを判断する方法について説明する。
【００１８】
図２（Ａ）に示されるように、手指５０がカメラ４の左側を覆っている場合には、カメラ４から得られる撮影画像３０の左側に手指が表示される（範囲３０Ａ参照）。撮影画像３０内の左側に手指が表示されているということは、実際の手指５０がカメラ４の左側にあることを意味する。図２（Ａ）の例では、光センサ７がカメラ４の左側近傍に配置されているため、スマートフォン１００は、カメラ４の左側にある手指５０に光センサ７が覆われていると判断できる。
【００１９】
一方、図２（Ｂ）に示されるように、手指５０がカメラ４の右側を覆っている場合には、カメラ４から得られる撮影画像３２の右側に手指が表示される（範囲３２Ａ参照）。撮影画像３０内の右側に手指が表示されているということは、実際の手指５０がカメラ４の右側にあることを意味する。図２（Ｂ）の例では、光センサ７がカメラ４の左側近傍に配置されているので、スマートフォン１００は、カメラ４の右側にある手指５０に光センサ７が覆われていないと判断できる。
【００２０】
このように、スマートフォン１００は、カメラ４から得られる撮影画像内の手指５０の位置と、カメラ４および光センサ７の位置関係とに基づいて、光センサ７が手指５０に覆われているか否かを判断する。スマートフォン１００は、光センサ７が手指５０に覆われていることを検出した場合に、現在の輝度よりも高くするように画面の輝度を補正する。これにより、光センサ７が手指５０などの遮蔽物で覆われている場合であっても、スマートフォン１００は、自身の周囲の明るさに合った輝度で画面を表示することができる。
【００２１】
なお、以下では、スマートフォン１００が検出する遮蔽物として、スマートフォン１００のユーザの手指を例に挙げて説明を行なうが、スマートフォン１００が検出する遮蔽物は、手指に限定されるものではない。たとえば、スマートフォン１００は、遮蔽物として、スマートフォン１００のユーザの手、ユーザの腕、服の袖などを検出してもよい。
【００２２】
また、図２では、カメラ４および光センサ７がスマートフォン１００の筐体の左右方向に配置されている例が示されているが、カメラ４および光センサ７は、互いに近傍に配置されていれば、スマートフォン１００の筐体上の任意の場所に配置され得る。
【００２３】
［ハードウェア構成］
図３を参照して、第１の実施の形態に従うスマートフォン１００のハードウェア構成の一例について説明する。図３は、スマートフォン１００の主要なハードウェア構成を示すブロック図である。図３に示されるように、スマートフォン１００は、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１と、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）２と、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）３と、カメラ４と、モニタ５と、バックライト６と、光センサ７と、ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）８と、記憶装置２０とを含む。記憶装置２０は、位置関係２２と、補正テーブル２４とを格納する。
【００２４】
ＲＯＭ１は、オペレーティングシステム（ＯＳ：Operating  System）、スマートフォン１００で実行される制御プログラムなどを格納する。ＣＰＵ２は、オペレーティングシステムやスマートフォン１００の制御プログラムなどの各種プログラムを実行することで、スマートフォン１００の動作を制御する。ＲＡＭ３は、ワーキングメモリとして機能し、プログラムの実行に必要な各種データを一時的に格納する。
【００２５】
カメラ４は、レンズと、ＣＭＯＳ（Complementary  Metal-Oxide  Semiconductor）などの撮像素子とを含む。カメラ４は、画面が点灯している間に被写体を撮影し続け、生成した撮影画像をＣＰＵ２に順次出力する。
【００２６】
モニタ５は、たとえば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro  Luminescence）ディスプレイ、またはその他の表示機器などを含む。バックライト６は、モニタ５を照明するための光源である。バックライト６の輝度は、ＣＰＵ２の制御に基づいて調整される。これにより、モニタ５の明るさが調整される。光センサ７は、カメラ４から一定の範囲内に設けられている。光センサ７は、スマートフォン１００が受光した光量を検出する。
【００２７】
ネットワークＩ／Ｆ８は、アンテナ８Ａを介して、他の通信機器との間でデータを送受信する。他の通信機器は、たとえば、スマートフォン、パソコン、サーバ装置、その他通信機能を有する電子機器などを含む。スマートフォン１００は、アンテナ８Ａを介して、本実施の形態に従う各種の処理を実現するためのプログラムをダウンロードできるように構成されてもよい。
【００２８】
記憶装置２０は、たとえば、ｅＭＭＣ（Embedded  MultiMediaCard）などの記憶媒体を含む。ｅＭＭＣは、ＮＡＮＤフラッシュメモリと、制御回路とを含む。記憶装置２０は、本実施の形態に従う各種の処理を実現するためのプログラム、カメラ４と光センサ７との位置関係２２、補正テーブル２４などを格納する。位置関係２２は、たとえば、カメラ４を基準（原点）とした光センサ７の２次元または３次元の座標値として示される。補正テーブル２４については以下の「第２の実施の形態」において説明する。位置関係２２および補正テーブル２４は、記憶装置２０ではなく、ＲＯＭ１、ＲＡＭ３、または外部機器の記憶装置などに格納されてもよい。
【００２９】
なお、本実施の形態に従う各種の処理を実現するためのプログラムは、単体のプログラムとしてではなく、任意のプログラムの一部に組み込まれて提供されてもよい。この場合、任意のプログラムと協働して本実施の形態に従う処理が実現される。このような一部のモジュールを含まないプログラムであっても、本実施の形態に従うスマートフォン１００の趣旨を逸脱するものではない。さらに、本実施の形態に従うプログラムによって提供される機能の一部または全部は、専用のハードウェアによって実現されてもよい。さらに、サーバ装置側が全ての機能を実行する必要はなく、スマートフォン１００とサーバ装置とが協働して、本実施の形態に従う処理を実現するようにしてもよい。さらに、少なくとも１つのサーバ装置が本実施の形態に従う処理を実現する、いわゆるクラウドサービスのような形態でスマートフォン１００が構成されてもよい。
【００３０】
［機能構成］
図４および図５を参照して、スマートフォン１００の機能について説明する。図４は、スマートフォン１００の機能構成の一例を示すブロック図である。図５は、画面輝度の補正処理の概略を示した概念図である。図４に示されるように、スマートフォン１００のＣＰＵ２は、調整部４０と、特定部４２と、検出部４４と、補正部４６とを含む。
【００３１】
調整部４０は、光センサ７によって検出された光量に基づいて、モニタ５の画面の輝度を調整する。ある局面において、調整部４０は、光センサ７によって検出された光量が多くなるにつれて、モニタ５の画面の輝度を上げる。これにより、調整部４０は、明るい環境下ではモニタ５の画面を明るくし、暗い環境下ではモニタ５の画面を暗くする。
【００３２】
特定部４２は、カメラ４から得られた撮影画像の画像情報を用いて、撮影画像に含まれるユーザの手指の画像内の位置を特定する。一例として、特定部４２は、撮影画像の色情報を用いて、ユーザの手指の画像内の位置を特定する。スマートフォン１００が暗い所に置かれたり、紙などで覆われたりした場合には撮影画像が黒色になるが、ユーザの手指が撮影画像に写っている場合には、撮影画像の手指部分は肌色や赤色になる。このため、特定部４２は、撮影画像の肌色や赤色の部分を手指として検出する。特定部４２は、検出した手指の位置を検出部４４に出力する。撮影画像内の手指の位置は、たとえば、撮影画像内の座標値として示される。ある局面において、撮影画像内の手指の位置は、撮影画像内に写る手指の中心座標または重心座標として示される。他の局面において、撮影画像内の手指の位置は、撮影画像内の手指部分の座標群として示される。一例として、座標群は、撮影画像の手指を囲む矩形の４つの角の座標として示される。
【００３３】
検出部４４は、特定部４２により特定された撮影画像内の手指の位置と、カメラ４および光センサ７の予め定められた位置関係２２とに基づいて、光センサ７が手指に覆われていることを検出する。より具体的には、スマートフォン１００は、撮影画像内の手指の位置から、カメラ４に対する手指の実際の位置を推定する。検出部４４は、カメラ４に対する光センサ７の位置関係２２（図３参照）を参照して、光センサ７が手指に覆われていることを検出する。
【００３４】
補正部４６は、検出部４４によって光センサ７が手指に覆われていることが検出された場合に、調整部４０によって調整される輝度を補正する。ある局面において、画面の輝度は、調整部４０によって調整される輝度よりも高くするように補正される。たとえば、図５に示されるように、調整部４０によって画面の明るさが輝度６０に調整されたとする。この場合、補正部４６は、輝度６０から、輝度６０よりも明るい輝度６６に画面輝度を補正する。
【００３５】
これにより、補正部４６は、光センサ７が手指に覆われている場合であっても、周囲の明るさに合った輝度で画面を表示することができる。また、補正部４６は、カメラ４からの撮影画像に手指が写っている時に輝度補正を行なうので、ユーザがスマートフォン１００を使用している時のみ画面輝度が補正される。これにより、スマートフォン１００は、使用されていない状況下で画面が明るく調整されることを防止でき、消費電力を減らすことができる。
【００３６】
［画面輝度の補正方法］
図６を参照して、モニタ５の画面輝度の補正方法の詳細について説明する。図６は、光センサの覆い方の違いによる画面輝度の補正量の差を概略的に示した概念図である。なお、以下の説明では、図６に示されるように、光センサ７がカメラ４の左側に設けられているという前提で説明を行なう。
【００３７】
光センサ７によって検出される光量は、手指による覆われ方によって変動する。すなわち、光センサ７が手指に覆われている度合（以下、「覆われ度」ともいう。）が高くなるにつれて、光センサ７によって検出される光量は低下する。この結果、覆われ度が高くなるにつれて、画面は、調整部４０（図４参照）による輝度調整により意図するよりも暗くなる。これを解決するために、補正部４６（図４参照）は、覆われ度が高いほど、画面の輝度を上げる補正量を多くする。
【００３８】
光センサ７の覆われ度は、撮影画像内の手指の位置や、撮影画像内の手指の範囲などから推測され得る。たとえば、図６（Ａ）に示されるように、光センサ７の全てが手指５０に覆われている場合には、手指５０が撮影画像３４の左側に表示される（範囲３４Ａ参照）。図６（Ｂ）に示されるように、光センサ７の一部が手指５０に覆われている場合には、手指５０が撮影画像３５の左下に表示される（範囲３５Ａ参照）。図６（Ｃ）に示されるように、光センサ７の覆われ度がさらに減ると、撮影画像３６内の手指５０の範囲がさらに狭くなる（範囲３６Ａ参照）。図６（Ｄ）に示されるように、撮影画像３６内の右側（範囲３７Ａ参照）に手指が表示されている場合には、光センサ７は、手指５０に全く覆われていない。
【００３９】
このように、光センサ７の覆われ度は、撮影画像内の手指５０の位置によって決まるので、スマートフォン１００の検出部４４（図４参照）は、カメラ４から得られた撮影画像内の手指の位置とカメラ４および光センサ７の位置関係２２（図３参照）とに基づいて、覆われ度を検出する。スマートフォン１００の補正部４６（図４参照）は、検出部４４によって検出された覆われ度が高いほど、画面の輝度の補正量を多くし、画面が明るくなるように補正する。
【００４０】
ある局面において、補正部４６は、撮影画像内に占める手指の範囲が広いほど画面の輝度の補正量を多くする。撮影画像内に占める手指の範囲は、たとえば、撮影画像の画素数に対する、手指として検出された部分の画素数の割合として示される。
【００４１】
他の局面において、補正部４６は、撮影画像内の手指の位置だけでなく、手指の方向を用いて画面の輝度を補正してもよい。手指の方向は、たとえば、撮影画像内の手指の長手方向として示される。補正部４６は、カメラ４に対する手指の方向と、カメラに対する光センサ７の方向とに基づいて、光センサ７の覆われ度を決定する。このとき、補正部４６は、カメラ４に対する手指の方向と、カメラに対する光センサ７の方向とが近いほど覆われ度を高くなる。補正部４６は、決定した覆われ度に応じて画面の輝度を補正する。
【００４２】
［制御構造］
図７を参照して、スマートフォン１００の制御構造について説明する。図７は、スマートフォン１００が実行する処理の一部を表わすフローチャートである。図７の処理は、スマートフォン１００のＣＰＵ１２（プロセッサ）がプログラムを実行することにより実現される。他の局面において、処理の一部または全部が、回路素子、その他のハードウェアによって実行されてもよい。
【００４３】
ステップＳ１０において、ＣＰＵ２は、画面が点灯しているか否かを判断する。ＣＰＵ２は、たとえば、スマートフォン１００の動作モードが休止状態でない場合に画面が点灯していると判断し、スマートフォン１００の動作モードが休止状態である場合に画面が消灯していると判断する。ＣＰＵ２は、画面が点灯していると判断した場合（ステップＳ１０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１０においてＮＯ）、ＣＰＵ２は、ステップＳ１０の処理を再び実行する。
【００４４】
ステップＳ１２において、ＣＰＵ２は、カメラ４（図３参照）を起動し、被写体の撮影を開始する。カメラ４は、画面が点灯している間に被写体を撮影し続け、ＣＰＵ２は、カメラ４によって生成された撮影画像を順次取得する。
【００４５】
ステップＳ２０は、ＣＰＵ２は、特定部４２（図４参照）として、撮影画像内に手指が表示されているか否かを判断する。手指の検出方法は、上述の通りであるので説明を繰り返さない。ＣＰＵ２は、撮影画像内に手指が表示されていると判断した場合（ステップＳ２０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ２２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ２０においてＮＯ）、ＣＰＵ２は、制御をステップＳ１０に戻す。
【００４６】
ステップＳ２２において、ＣＰＵ２は、検出部４４として、撮影画像の表示内容から光センサ７の覆われ度を検出する。覆われ度の検出方法は、上述の通りであるので説明を繰り返さない。
【００４７】
ステップＳ２４において、ＣＰＵ２は、補正部４６として、光センサ７の覆われ度が高いほど、画面が明るくなるように輝度を補正する。画面輝度の補正方法は、上述の通りであるので説明を繰り返さない。
【００４８】
［小括］
以上のようにして、本実施の形態に従うスマートフォン１００は、光センサがユーザの手指などの遮蔽物に覆われている場合に、画面を明るくするように輝度を補正する。これにより、スマートフォン１００は、光センサが覆われている場合でも、周囲の明るさに合った輝度で画面を表示することができ、ユーザにとっての画面のみやすさが改善される。また、スマートフォン１００は、光センサが覆われている度合に合わせて画面輝度の補正量を変えるので、より正確に画面輝度を補正することができる。
【００４９】
＜第２の実施の形態＞
図８を参照して、第２の実施の形態に従うスマートフォン１００Ａの概要について説明する。図８は、補正テーブル２４のデータ構造を示す図である。第１の実施の形態に従うスマートフォン１００は、光センサ７の覆われ度に応じて画面輝度の補正量を決定していた。これに対して、第２の実施の形態に従うスマートフォン１００Ａは、以下で説明するように補正テーブル２４を参照して画面輝度の補正量を決定する。なお、スマートフォン１００Ａのハードウェア構成などその他の点については第１の実施の形態に従うスマートフォン１００と同じであるので、それらの説明は繰り返さない。
【００５０】
補正テーブル２４は、記憶装置２０（図３参照）に予め格納されている。補正テーブル２４には、手指の位置２４Ａと、手指の方向２４Ｂと、画面輝度の補正量２４Ｃとが互いに関連付けられている。手指の位置２４Ａは、たとえば、補正画像内の座標値として示される。手指の座標値は、たとえば、撮影画像内の手指の中心値または重心値として示される。手指の方向２４Ｂは、一例として、補正画像内の横方向を基準とする手指の角度で示される。補正量２４Ｃには、補正部４６による画面輝度の補正量が示される。この補正量は、画面輝度の増加量として示されてもよいし、現在設定されている画面輝度に掛け合わされる係数として示されてもよい。
【００５１】
スマートフォン１００Ａは、撮影画像内の手指の位置および方向を検出する。手指の位置の検出方法は、上述の通りである。手指の方向は、たとえば、撮影画像内の手指の形状によって決定される。一例として、スマートフォン１００Ａは、撮影画像内の手指の長手方向を手指の方向として決定する。スマートフォン１００Ａは、補正テーブル２４に規定される手指の位置２４Ａおよび手指の方向２４Ｂの組み合わせのうちから、検出した撮影画像内の手指の位置および方向に一番近い組み合わせを選択する。スマートフォン１００Ａは、選択した組み合わせに関連付けられている補正量２４Ｃを用いて画面輝度を補正する。
【００５２】
以上のようにして、本実施の形態に従うスマートフォン１００Ａは、格納されている補正テーブル２４を参照して、画面輝度の補正量を決定する。これにより、スマートフォン１００Ａは、光センサの覆われ度などの検出処理を省くことができるので、処理を高速化することができる。
【００５３】
＜第３の実施の形態＞
以下では、第３の実施の形態に従うスマートフォン１００Ｂについて説明する。第１の実施の形態に従うスマートフォン１００は、撮影画像の色情報を利用した画像処理によって手指を検出していた。これに対して、第３の実施の形態に従うスマートフォン１００Ｂは、他の画像処理技術を用いて撮影画像内の手指の位置を検出する。なお、スマートフォン１００Ｂのハードウェア構成などその他の点については第１の実施の形態に従うスマートフォン１００と同じであるので、それらの説明は繰り返さない。
【００５４】
第３の実施の形態に従うスマートフォン１００Ｂは、撮影画像の色情報を用いずに、テンプレートマッチングなどの画像処理技術でユーザの手指を検出する。より具体的には、スマートフォン１００Ｂは、記憶装置２０（図３参照）などに予め登録された手指画像（図示しない）を基準として、撮影画像から手指画像を探索することにより撮影画像内の手指の位置を検出する。他の局面において、スマートフォン１００Ｂは、順次得られた撮影画像から動体を検出し、検出した動体を手指として検出してもよい。
【００５５】
他の局面において、スマートフォン１００Ｂは、ユーザの手指の他にも、テンプレートマッチングなどの画像処理技術を用いて、ユーザの手や腕などを検出してもよい。この場合、スマートフォン１００Ｂは、記憶装置２０などに予め登録された手または腕を写した画像を基準として、撮影画像から当該画像を探索することにより撮影画像内の手指の位置を検出する。
【００５６】
以上のようにして、本実施の形態に従うスマートフォン１００Ｂは、色情報を用いずに手指を検出することができるので、夜などの色情報が取得しにくい状況下であっても手指を検出できるようになる。
【００５７】
今回開示された実施の形態は全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【００５８】
１  ＲＯＭ、２  ＣＰＵ、３  ＲＡＭ、４  カメラ、５  モニタ、６  バックライト、７  光センサ、８  ネットワークＩ／Ｆ、８Ａ  アンテナ、２０  記憶装置、２２  位置関係、２４  補正テーブル、２４Ａ  位置、２４Ｂ  方向、２４Ｃ  補正量、３０，３２，３４〜３７  撮影画像、３０Ａ，３２Ａ，３４Ａ〜３７Ａ  範囲、４０  調整部、４２  特定部、４４  検出部、４６  補正部、５０  手指、６０，６６  輝度、１００  スマートフォン。
【図１】
2016038504.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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