(57)【要約】【課題】  ソーシャルメディアデータの発言者の発言毎に発言内容に即して信頼度を算出する。【解決手段】  ソーシャルメディアにおいて発信された発言データの集合であるソーシャルメディアデータの信頼度を評価するための情報信頼度評価システムであって、ソーシャルメディアが構築されている通信ネットワーク上を流通するソーシャルメディアデータを収集するためのソーシャルメディアデータ収集部２０２と、通信ネットワーク上を流通する、客観的に十分な信頼度を有していると規定される情報の集合であるオープンデータ等を収集するためのオープンデータ等収集部２０９と、収集されたソーシャルメディアデータに含まれる各発言データを、オープンデータ等との比較結果に基づいて各発言データについてその信頼度である発言信頼度を算出するソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２と、発言信頼度を出力するための評価結果出力部２１４とを有する。【選択図】  図２
2016001413.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の発信元を含むソーシャルメディアにおいて発信された発言データの集合であるソーシャルメディアデータの信頼度を評価するための情報信頼度評価システムであって、
前記ソーシャルメディアが構築されている通信ネットワーク上を流通する前記ソーシャルメディアデータを収集するためのソーシャルメディアデータ収集部と、
前記通信ネットワーク上を流通する、客観的に十分な信頼度を有していると規定される情報の集合であるレファランスデータを収集するためのレファランスデータ収集部と、
収集された前記ソーシャルメディアデータに含まれる各前記発言データを、前記レファランスデータとの比較結果に基づいて各前記発言データについて各前記発言データの信頼度である発言信頼度を算出するソーシャルメディアデータ信頼度評価部と、
前記発言信頼度を出力するための評価結果出力部と、
を有することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記ソーシャルメディアデータ信頼度評価部は、前記発言データに、前記通信ネットワーク上の他のデータへのパス情報であるリンク情報が含まれていると判定した場合、さらに当該リンク情報を含む前記レファランスデータがあるか判定し、当該レファランスデータが有ると判定した場合、当該レファランスデータと前記発言データとの比較結果に基づいて前記発言信頼度を算出することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項３】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記ソーシャルメディアデータ信頼度評価部は、前記発言データに、前記通信ネットワーク上の他のデータへのパス情報であるリンク情報が含まれていないと判定した場合、収集した前記レファランスデータと前記発現データとの比較結果に基づいて算出された前記発言信頼度を逐次比較して、もっとも数値の大きいものを当該発言データの発言信頼度と決定することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項４】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記評価結果出力部は、出力された前記発言データの発言信頼度のうち、任意の発言データに関する発言信頼度の修正要求を受け付けて、当該発言信頼度を修正して再出力することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項５】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記評価結果出力部は、前記発言データに含まれる、前記通信ネットワーク上の他のデータへのパス情報であるリンク情報の選択を受け付けて、当該リンク情報を収集すべき前記レファランスデータの収集ソースとして追加し、
追加した前記リンク情報を使用する前記ソーシャルメディアデータの発言信頼度を更新することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項６】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記通信ネットワーク上における信頼できない情報源を格納するブラックリスト格納部を備え、
前記評価結果出力部は、前記発言データに含まれる、前記通信ネットワーク上の他のデータへのパス情報であるリンク情報のブラックリスト追加要求を受け付けて、当該リンク情報を前記ブラックリスト格納部へ追加し、
追加した前記リンク情報を使用する前記ソーシャルメディアデータの発言信頼度を更新することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項７】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記通信ネットワーク上における信頼できない情報源を格納するブラックリスト格納部を備え、
前記ソーシャルメディアデータ信頼度評価部は、前記ソーシャルメディアデータにおける同一発言者による同一リンク情報の使用頻度を集計し、
前記同一発言者が複数回利用している前記同一リンクのリンク情報を取得し、
前記同一のリンク情報が前記リファランスデータ収集源のリンク情報と一致するか判定し、
前記同一のリンク情報が前記リファランスデータ収集源のリンク情報と一致しないと判定した場合、前記同一のリンク情報の内容に基づき当該同一のリンク情報を前記ブラックリスト格納部に追加することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項８】
請求項１に記載の情報信頼度評価システムであって、
前記ソーシャルメディアデータ信頼度評価部は、前記ソーシャルメディアデータの発言データを発信した発言者ごとに、当該発言者が発信した各前記発言データについて算出された前記発言信頼度を用いて当該発言者の信頼度である発言者信頼度を算出し、前記発言データの発言信頼度と当該発言データの発言者に関する前記発言者信頼度とから総合信頼度を算出することを特徴とする情報信頼度評価システム。
【請求項９】
複数の発信元を含むソーシャルメディアにおいて発信された発言データの集合であるソーシャルメディアデータの信頼度を評価するための情報信頼度評価方法であって、プロセッサとメモリとを有するコンピュータが、
前記ソーシャルメディアが構築されている通信ネットワーク上を流通する前記ソーシャルメディアデータを収集し、
前記通信ネットワーク上を流通する、客観的に十分な信頼度を有していると規定される情報の集合であるレファランスデータを収集し、
収集された前記ソーシャルメディアデータに含まれる各前記発言データを、前記レファランスデータとの比較結果に基づいて各前記発言データについて各前記発言データの信頼度である発言信頼度を算出し、
前記発言信頼度を出力する、
ことを特徴とする情報信頼度評価方法。
【請求項１０】
複数の発信元を含むソーシャルメディアにおいて発信された発言データの集合であるソーシャルメディアデータの信頼度を評価するための情報信頼度評価プログラムであって、プロセッサとメモリとを有するコンピュータに、
前記ソーシャルメディアが構築されている通信ネットワーク上を流通する前記ソーシャルメディアデータを収集し、
前記通信ネットワーク上を流通する、客観的に十分な信頼度を有していると規定される情報の集合であるレファランスデータを収集し、
収集された前記ソーシャルメディアデータに含まれる各前記発言データを、前記レファランスデータとの比較結果に基づいて各前記発言データについて各前記発言データの信頼度である発言信頼度を算出し、
前記発言信頼度を出力する処理を実行させる、
ことを特徴とする情報信頼度評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報信頼度評価システム、情報信頼度評価方法、および情報信頼度評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ミニブログ、マイクロブログなどを用いた、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）が広く普及している。これらのブログは百数十字程度の短い文章で構成され、発言内容に関するリンク情報、写真等の付加機能、他ユーザによる発言内容の引用および転送機能を有することを特徴としている。これらのブログは即時性・速報性に優れていることから、ニュース情報、商品情報等、さまざまな情報に対する一般ユーザの最新の反応を取得し、活用するための情報収集手段として期待されている。
【０００３】
一方、マーケティングでは、消費者への影響力を考慮した効果的なマーケティングを行うことを目的として、上記ブログデータを分析して販売促進、広告宣伝等に活用する動きが広まっている。しかし、上記ブログデータには不確定・偽りの情報が含まれていることが多く、分析が困難となっている。このため、不確定・偽りの情報を特定し、信頼性の高い情報を抽出することが重要である。
【０００４】
以上の背景から、ＳＮＳなどのソーシャルメディアから収集したデータに対して、データの信頼性を定量的に評価し、データに付与した評価値に基づき分析に用いるデータを決定する技術が有効である。
【０００５】
本技術分野の関連技術として、特開２０１３−７７０４４号公報（特許文献１）がある。特許文献１では、引用または転送先のドキュメントを作成したユーザの操作に基づき、引用または転送元のドキュメントの信憑性を判断する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１３−７７０４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１では、引用または転送元のドキュメントに対して、引用または転送先のドキュメントを作成したユーザが訂正情報を付加した数、および引用または転送先のドキュメントのユーザがドキュメントを削除した数を用いて引用または転送元ドキュメントの信頼性を判定している。このため、引用または転送先のドキュメントのユーザがドキュメントに対して訂正・削除を適切に行っていない場合、引用または転送元のドキュメントの信頼性を正確に判定できないという問題があった。
【０００８】
本発明は、上記のおよび他の課題を解決するためになされたもので、その目的の一つは、種々の発信者から発信されてネットワーク上を流通している情報の信頼度をその情報の内容に即して適切に評価することを可能とする情報信頼度評価システム、情報信頼度評価方法、および情報信頼度評価プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題および他の課題を解決するために、本発明の一態様は、複数の発信元を含むソーシャルメディアにおいて発信された発言データの集合であるソーシャルメディアデータの信頼度を評価するための情報信頼度評価システムであって、前記ソーシャルメディアが構築されている通信ネットワーク上を流通する前記ソーシャルメディアデータを収集するためのソーシャルメディアデータ収集部と、前記通信ネットワーク上を流通する、客観的に十分な信頼度を有していると規定される情報の集合であるレファランスデータを収集するためのレファランスデータ収集部と、収集された前記ソーシャルメディアデータに含まれる各前記発言データを、前記レファランスデータとの比較結果に基づいて各前記発言データについて各前記発言データの信頼度である発言信頼度を算出するソーシャルメディアデータ信頼度評価部と、前記発言信頼度を出力するための評価結果出力部とを有することを特徴とする情報信頼度評価システムである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の一実施形態によれば、種々の発信者から発信されてネットワーク上を流通している情報の信頼度をその情報の内容に即して適切に評価することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係る情報信頼度評価システム１のハードウェア構成図の例である。
【図２】図２は、情報信頼度評価システム１のソフトウェア構成図の例である。
【図３】図３は、情報信頼度評価システム１のソーシャルメディアデータ格納部２０３の構成例である。
【図４】図４は、情報信頼度評価システム１のソーシャルメディアデータ解析部２０５の処理フローの例である。
【図５】図５は、情報信頼度評価システム１のオープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８の構成例である。
【図６】図６は、情報信頼度評価システム１のオープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０の構成例である。
【図７】図７は、情報信頼度評価システム１のオープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１の処理フローの例である。
【図８】図８は、情報信頼度評価システム１のソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２の処理フローの例である。
【図９】図９は、情報信頼度評価システム１のリンク情報有データ発言信頼度算出処理の処理フローの例である。
【図１０】図１０は、情報信頼度評価システム１のブラックリスト格納部２１３の構成例である。
【図１１】図１１は、本実施形態における発言信頼度算出式の例である。
【図１２】図１２は、情報信頼度評価システム１のリンク情報無データ発言信頼度算出処理の処理フローの例である。
【図１３】図１３は、情報信頼度評価システム１のリスト更新処理の処理フローの例である。
【図１４】図１４は、情報信頼度評価システム１の評価結果出力部２１４の処理フローの例である。
【図１５】図１５は、情報信頼度評価システム１の発言信頼度修正処理の処理フローの例である。
【図１６】図１６は、情報信頼度評価システム１のリンク情報リスト追加処理の処理フローの例である。
【図１７】図１７は、情報信頼度評価システム１の評価結果出力部２１４のユーザインタフェース画面の例である。
【図１８】図１８は、本発明の一実施形態の変形例による情報信頼度評価システム１のソフトウェア構成図の例である。
【図１９】図１９は、情報信頼度評価システム１の変形例によるソーシャルメディアデータ格納部２０３の構成例である。
【図２０】図２０は、情報信頼度評価システム１の変形例による発言者信頼度格納部１８０２の構成例である。
【図２１】図２１は、情報信頼度評価システム１の変形例によるソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３の処理フローの例である。
【図２２】図２２は、情報信頼度評価システム１の変形例による発言者信頼度算出処理の処理フローの例である。
【図２３】図２３は、情報信頼度評価システム１の変形例による総合信頼度算出処理の処理フローの例である。
【図２４】図２４は、情報信頼度評価システム１の変形例による評価結果出力部１８０４の処理フローの例である。
【図２５】図２５は、情報信頼度評価システム１の変形例による発言信頼度修正処理の処理フローの例である。
【図２６】図２６は、情報信頼度評価システム１の変形例によるリンク情報リスト追加処理の処理フローの例である。
【図２７】図２７は、情報信頼度評価システム１の変形例による評価結果出力部１８０４のユーザインタフェース画面の例である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明について、その一実施形態に即し、図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態における情報信頼度評価システム１のハードウェア構成図の例である。情報信頼度評価システム１は、プロセッサ１０１、主記憶装置１０２、二次記憶装置１０３、入力装置１０４、出力装置１０５、および通信装置１０６から構成される。これらの装置はバス１０７によって接続されており、バス１０７を経由して相互にデータの入出力を行う。
【００１３】
ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（MicroProcessing Unit）等として構成されるプロセッサ１０１は、後出の主記憶装置１０２に記憶された本実施形態に係る情報信頼度評価プログラムのデータの読み込み、計算、データの書き込みなどの処理を行う。
【００１４】
主記憶装置１０２には、情報信頼度評価システム１において処理されるデータおよびプログラムが格納される。主記憶装置１０２は、例えば不揮発性のＲＡＭ（Random Access Memory）などである。
【００１５】
二次記憶装置１０３には、情報信頼度評価システム１において処理されるデータおよびプログラムが格納される。二次記憶装置１０３は、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc - Read Only Memory）などである。
【００１６】
入力装置１０４は、情報信頼度評価システム１へのユーザからの命令を受け取り、プロセッサ１０２に伝達する装置である。入力装置１０４は、例えばマウス、キーボードなどの入力デバイスを含む。
【００１７】
出力装置１０５は、情報信頼度評価システム１におけるユーザインタフェース画面を表示する装置である。出力装置１０５は、例えば液晶ディスプレイなどの表示デバイスを含む。その他、プリンタ等の出力デバイスを設けることもできる。
【００１８】
通信装置１０６は、通信ネットワークとしてのインターネットにアクセスし、ソーシャルメディアデータ、オープンデータ等を取得する。通信装置１０６は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）カードなどである。ここで、ソーシャルメディアデータとは、インターネット上で運営されているＳＮＳ等の種々のソーシャルメディアにおいて、それぞれの登録発言者が発言した内容のデータであり、具体的に各発言者がその属するソーシャルメディアのウェブサイトにアップロードした発言データである。また、ここで、オープンデータとは、データの中に公開日時、公開元などの公開者の属性を含むこと、またはデータの中に「誰が」、「何を」、「いつ」、「どこで」、「なぜ」、「どのように」などの詳細な情報を含むこと、または俗語および意図的な誤入力・誤変換などを用いていないことを特徴としたデータを示す。具体的には、官公庁、公共機関、企業、研究機関が公開する公的な情報を示す。また、マスメディアデータとは、ＴＶなどの媒体により公開される情報で、ニュース、気象情報など公共性、信頼性の高い情報を示す。本明細書では、オープンデータ、マスメディアデータのように十分な客観的信頼性を備えていると考えられるデータを、レファランスデータ（判断基準データ）と総称することがある。
【００１９】
次に、情報信頼度評価システム１のソフトウェア構成について説明する。図２は、図１のプロセッサ１０１で実行される情報信頼度評価プログラムの構成例である。図２において、ソーシャルメディアデータ収集部２０２、ソーシャルメディアデータ解析部２０５、オープンデータ／マスメディアデータ収集部２０９、オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１、ソーシャルメディア信頼度評価部２１２、評価結果出力部２１４は、図１のプロセッサ１０１で実行されるプログラムである。また、ソーシャルメディアデータ格納部２０３、自然言語処理辞書格納部２０４、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８、オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０、およびブラックリスト格納部２１３は、情報信頼度評価システム１のプログラムによって処理されるデータを格納している記憶領域である。これらのデータは、データ量に応じて図１の記憶装置１０２または二次記憶装置１０３のいずれかに格納する。
【００２０】
以下では、図２の各構成要素による処理の詳細を説明する。まず、ソーシャルメディアデータ収集部２０２は、図１の通信装置１０６を介してインターネットからソーシャルメディアデータ２０１を収集して、ソーシャルメディアデータ格納部２０３に保存する。
【００２１】
ソーシャルメディアデータ格納部２０３の構成例を図３に示す。ソーシャルメディアデータ格納部２０３は、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、発言内容３０４、形態素３０５、リンク情報３０６、発言信頼度３０７、リンク情報使用頻度３０８、および発言信頼度算出状況３０９の項目により構成される。
【００２２】
発言者ＩＤ３０１は、ソーシャルメディアデータ発言者を特定するための識別子である。例えばソーシャルメディアにおいては、ユーザ名を使用してもよい。
発言ＩＤ３０２は、発言者ＩＤ３０１の各発言を区別するための任意の文字列あるいは数値から成る識別子である。
発言日時３０３は、ソーシャルメディアにおいて発言が掲載された日時を示す。
発言内容３０４は、ソーシャルメディアにおいて掲載された発言のテキスト部分を示す。
【００２３】
形態素３０５は、ソーシャルメディアデータ解析部２０５により、ソーシャルメディアデータ格納部２０３の発言内容３０４を、自然言語処理辞書格納部２０４の辞書を用いて意味のある単語に分割した単位である。形態素３０５を得るための解析処理、およびその解析処理に使用する自然言語処理辞書は、公知のものを適宜選択して利用すればよい。
【００２４】
リンク情報３０６は、ソーシャルメディアデータ解析部２０５により、ソーシャルメディアデータ格納部２０３の発言内容３０４から抽出した、ＵＲＩ（Uniform Resource Identifier）を示す。リンク情報３０６は、特定の発言からインターネット上の他のデータへのパス情報である。
発言信頼度３０７は、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２により算出される各発言ＩＤ３０２で特定される発言の信頼度を示す。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２の処理の詳細については後述する。
【００２５】
リンク情報使用頻度３０８は、同一発言者による同一リンク情報の使用頻度を格納する。使用頻度の集計は、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２にて行う。集計処理の詳細は後述する。
発言信頼度算出状況３０９は、発言信頼度３０７の算出状況を示す。発言信頼度３０７が未算出の場合は"０"、算出済みの場合は"１"、算出対象外の場合は"−１"をそれぞれ格納する。発言信頼度算出状況３０９は、上記以外の符号等によって特定してもよい。
【００２６】
再び図２の説明に戻り、情報信頼度評価システム１でのソーシャルメディアデータ解析処理について説明する。ソーシャルメディアデータ解析部２０５の処理フロー例を図４に示す。なお、図中の符号Ｓは、ステップの略号である（以下本明細書にて同じ）。ソーシャルメディアデータ解析部２０５は、入力装置１０４からのユーザ指示入力等に基づくプロセッサ１０１の指示により処理を開始すると（Ｓ４００）、ソーシャルメディアデータ格納部２０３から、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、および発言内容３０４を取得する（Ｓ４０１）。
【００２７】
続いて、ソーシャルメディアデータ解析部２０５は、Ｓ４０１の後に、発言者ＩＤ３０１の発言ＩＤ３０２ごとの発言内容３０４を、自然言語処理辞書格納部２０４の形態素解析辞書を用いて、形態素、リンク情報に分割する（Ｓ４０２）。
【００２８】
続いて、ソーシャルメディアデータ解析部２０５は、Ｓ４０２の後に、前記発言内容を分割して得られた形態素を形態素３０５、前記発言内容を分割して得られたリンク情報をリンク情報３０６に保存する（Ｓ４０３）。以上で、ソーシャルメディアデータ解析処理が終了する（Ｓ４０４）。このような処理により、収集されたソーシャルメディアデータについて、後述する信頼度評価処理を実行するための準備が整う。
【００２９】
ここで、再び図２の説明に戻る。オープンデータ／マスメディアデータ収集部２０９は、図１の通信装置１０６を介して、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリストに基づき、インターネットからオープンデータ２０６およびマスメディアデータ２０７を収集して、オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０に保存する。
【００３０】
前述のように、オープンデータとは、データの中に公開日時、公開元などの公開者の属性を含むこと、またはデータの中に「誰が」、「何を」、「いつ」、「どこで」、「なぜ」、「どのように」などの詳細な情報を含むこと、または俗語および意図的な誤入力・誤変換などを用いていないことを特徴としたデータであり、具体的には、官公庁、公共機関、企業、研究機関が公開する公的な情報を示す。また、マスメディアデータとは、ＴＶなどの媒体により公開される情報で、ニュース、気象情報など公共性、信頼性の高い情報を示す。オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８の例を図５に示す。このオープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８は、情報信頼度評価システム１の運用開始前にあらかじめシステム管理者等が設定しておく。なお、後述のように、運用開始後にオープンデータ／マスメディアデータ収集源をリストに追加することもできる。
【００３１】
オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８は、リストＩＤ５０１、リンク情報５０２、ジャンル５０３、放送時間５０４、および番組名５０５により構成される。
リストＩＤ５０１は、オープンデータ／マスメディアデータ収集リストを管理するための識別子である。リストＩＤ５０１としては、任意の文字列や数値を使用してよい。
リンク情報５０２は、オープンデータ２０６を収集する際に使用するＵＲＩを示す。
ジャンル５０３は、マスメディアデータ２０７を収集する際に使用する属性情報を示す。例えば、放送波、インターネットなどから取得する。
放送時間５０４は、マスメディアデータ２０７を収集する際に使用する属性情報を示す。例えば、放送波、インターネットなどから取得する。
番組名５０５は、マスメディアデータ２０７を収集する際に使用する属性情報を示す。例えば、放送波、インターネットなどから取得する。
【００３２】
オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０のデータは、オープンデータ／マスメディアデータ収集部２０９が収集したオープンデータ２０６、マスメディアデータ２０７を情報信頼度評価プログラムに保存するための形式に変換したものである。オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０の構成例を図６に示す。
【００３３】
オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０は、公開情報ＩＤ６０１、公開日時ＩＤ６０２、公開内容６０３、形態素６０４、およびリンクＩＤ６０５により構成される。
公開情報ＩＤ６０１は、オープンデータ／マスメディアデータを区別するための任意の文字列あるいは数値から成る識別子である。
公開日時６０２は、オープンデータ／マスメディアデータが公開された日時を示す。公開日時６０２は、オープンデータ／マスメディアデータのメタデータから取得することができる。
公開内容６０３は、公開されたオープンデータ／マスメディアデータのテキスト部分を示す。
形態素６０４は、オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１により、オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０の公開内容６０３を、自然言語処理辞書格納部２０４の辞書を用いて意味のある単語に分割した単位である。
リンクＩＤ６０５は、オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１により、オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０の公開内容６０３から抽出した、ＵＲＩによって対応付けられる図５のオープンデータ／マスメディアデータ収集リストにおけるリストＩＤ５０１を示す。
【００３４】
ここで再び図２の説明に戻り、オープンデータ／マスメディアデータ解析処理について説明する。オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１の処理フロー例を図７に示す。オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１は、入力装置１０４からのユーザ指示入力等に基づくプロセッサ１０１の指示により処理を開始すると（Ｓ７００）、オープンデータ／マスメディアデータ格納部２１０から、公開情報ＩＤ６０１、公開内容６０３を取得する（Ｓ７０１）。
【００３５】
続いて、オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１は、Ｓ７０１の後に、公開情報ＩＤ６０１に対応する公開内容６０３を、自然言語処理辞書格納部２０４の形態素解析辞書を用いて、形態素、リンク情報に分割する（Ｓ７０２）。
【００３６】
続いて、オープンデータ／マスメディアデータ解析部２１１は、Ｓ７０２の後に、前記公開内容６０３を分割して得られた形態素を形態素６０４、前記公開内容を分割して得られたリンク情報に対応するリストＩＤを、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８から抽出し、リンクＩＤ６０５に保存する（Ｓ７０３）。以上で、オープンデータ／マスメディアデータ解析処理が終了する（Ｓ７０４）。このような処理により、収集されたオープンデータ／マスメディアデータについて、後述する信頼度評価処理に利用するための準備が整う。
【００３７】
ここで再び図２の説明に戻り、ソーシャルメディアデータ信頼度評価処理について説明する。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２の処理フローを図８に示す。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、入力装置１０４からのユーザ指示入力等に基づくプロセッサ１０１の指示により処理を開始すると（Ｓ８００）、ソーシャルメディアデータ格納部２０３から、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、形態素３０５、リンク情報３０６、発言信頼度３０７、リンク情報使用頻度３０８、および発言信頼度算出状況３０９を取得する（Ｓ８０１）。
【００３８】
続いて、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、Ｓ８０１の後に、ソーシャルメディアデータ格納部２０３により、発言ＩＤ３０２の発言信頼度算出状況３０９の値を参照し、発言信頼度算出状況３０９が"−１"でも"０"でもない場合はＳ８０６に進み、発言信頼度算出状況３０９が"−１"または"０"の場合はＳ８０３に進む（Ｓ８０２）。
【００３９】
続いて、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、Ｓ８０２において、発言ＩＤ３０２の発言信頼度算出状況３０９が"−１"または"０"の場合、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６を参照し、リンク情報の有無を判定する。発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６にリンク情報が記録されている場合はＳ８０４に進み、リンク情報３０６にリンク情報が記録されていない場合はＳ８０５に進む（Ｓ８０３）。
【００４０】
続いて、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、Ｓ８０３において、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６にリンク情報がある場合、Ｓ８０４を実行する。Ｓ８０４のリンク情報有データ発言信頼度算出処理の処理フローを図９に示す。
【００４１】
リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９００で処理が開始されると、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６がブラックリスト格納部２１３に存在する場合はＳ９０２に進み、リンク情報３０６がブラックリスト格納部２１３に存在しない場合はＳ９０４に進む（Ｓ９０１）。ブラックリスト格納部２１３の構成例を図１０に示す。ブラックリスト格納部２１３は、情報信頼度評価システム１の運用開始前に、システム管理者等があらかじめ設定しておく。なお、後述するように、運用開始後、特定の情報源をブラックリストに追加することもできる。
【００４２】
ブラックリスト格納部２１３は、リストＩＤ１００１、およびリンク情報１００２により構成される。
リストＩＤ１００１は、ブラックリストを管理するための識別子である。任意の文字列や数値を使用してよい。
リンク情報１００２は、ブラックリストのＵＲＩを示す。ここで、ブラックリストとは、広告、嘘のニュースを公開するＷＥＢページなど、公共性、信頼性の低いＵＲＩを示す。
【００４３】
ここで、再び図９の説明に戻り、リンク情報有データ発言信頼度算出処理について説明する。リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９０１において、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６がブラックリスト格納部２１３に存在する場合、発言ＩＤ３０２の発言信頼度３０７を"０"に設定する（Ｓ９０２）。発言信頼度３０７の算出方法については後述する。
【００４４】
続いて、リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４は、Ｓ９０２の後に、発言ＩＤ３０２の発言信頼度算出状況３０９に"１"を代入する（Ｓ９０３）。
【００４５】
リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４は、Ｓ９０１において、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６がブラックリスト格納部２１３に存在しない場合、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６と同一のリンク情報が、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２に存在するか判定する。発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６と同一のリンク情報が、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２に存在しない場合はＳ９０５に進み、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６と同一のリンク情報が、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２に存在する場合はＳ９０６に進む（Ｓ９０４）。
【００４６】
次いで、リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９０４において、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６と同一のリンク情報が、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２に存在しない場合、発言ＩＤ３０２の発言信頼度算出状況３０７に"０"を代入する（Ｓ９０５）。
【００４７】
次いで、リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９０４において、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６と同一のリンク情報が、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２に存在する場合、リンク情報５０２に対応するリンクＩＤ５０１と同一のリンクＩＤ６０５を持つ公開情報ＩＤ６０１、公開日時６０２、および形態素６０４を取得する。このとき、リンクＩＤ５０１と同一のリンクＩＤ６０５を持つ公開情報ＩＤ６０１が複数存在する場合は、発言ＩＤ３０２の発言日時３０３と、公開情報ＩＤ６０１の公開日時６０２の差が最小となる公開情報ＩＤ６０１、公開日時６０２、および形態素６０４を取得する（Ｓ９０６）。
【００４８】
続いて、リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９０６の後に、ソーシャルメディアデータの発言ＩＤ３０２の形態素３０５と、オープンデータ／マスメディアデータの公開情報ＩＤ６０１の形態素６０４とを用いて、発言ＩＤ３０２の発言信頼度３０７を算出する。発言信頼度３０７は、例えば、発言ＩＤ３０２の形態素３０５を基準として、公開情報ＩＤ６０１の形態素６０４との一致度×１００として算出することができる（Ｓ９０７）。発言信頼度３０７の算出式の例を図１１に示す。図１１において、ソーシャルメディアデータのデータ構造は、発言ＩＤ３０２、形態素３０５、一致判定を一つの単位Ｓとして管理している。一致判定は、ソーシャルメディアデータの形態素３０５に対応するオープンデータ／マスメディアデータの形態素６０４が存在する場合は"１"、存在しない場合は"０"とする要素である。任意のデータ構造Ｓ[ｎ]において、発言ＩＤ３０２はＳ[ｎ]．ｉｄ、形態素３０５はＳ[ｎ]．ｅｌｅｍｅｎｔ、一致判定はＳ[ｎ]．ｎｕｍで表現する。オープンデータ／マスメディアデータのデータ構造は、公開情報ＩＤ６０１、形態素６０４、一致判定を一つの単位Ｔとして管理している。一致判定は、オープンデータ／マスメディアデータの形態素６０４に対応するソーシャルメディアデータが存在する場合は"１"、存在しない場合は"０"とする要素である。任意のデータ構造Ｔ[ｍ]において、公開情報ＩＤ６０１はＴ[ｍ]．ｉｄ、形態素６０４はＴ[ｍ]．ｅｌｅｍｅｎｔ、一致判定はＴ[ｍ]．ｎｕｍで表現する。
【００４９】
図１１の発言信頼度の算出式において、分母はＳ[ｎ]．ｎｕｍの総和とする。発言ＩＤ３０２の形態素３０５を基準とするため、Ｓ[ｎ]．ｎｕｍには全て"１"が代入される。分子はＴ[ｍ]．ｎｕｍの総和とする。Ｔ[ｍ]．ｎｕｍは、Ｔ[ｍ]．ｅｌｅｍｅｎｔと一致するＳ[ｎ]．ｅｌｅｍｅｎｔが存在する場合は"１"、存在しない場合は"０"を代入する。これにより、例えば、ソーシャルメディアデータの発言ＩＤ３０２の形態素３０５が５つあり、オープンデータ／マスメディアデータの公開情報ＩＤ６０１の形態素６０４において、形態素３０５と一致する形態素が４つ存在する場合、Ｓ[ｎ]．ｎｕｍの総和は５、Ｔ[ｍ]．ｎｕｍは４となり、発言信頼度は４／５×１００＝８０と算出することができる。
【００５０】
なお、上記の発言信頼度３０７の算出式は一例である。ソーシャルメディアデータと、オープンデータ／マスメディアデータで使用する単語が一致するとは限らないため、自然言語処理辞書格納部２０４の類語辞書等を用いて、同義語を用いている場合は一致とみなして発言信頼度を算出してもよい。また、共起分析、構文解析、意味解析などの技術を用いて、文章の類似度を基に発言信頼度を算出してもよい。
【００５１】
続いて、リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９０７の後に、算出した発言信頼度３０７をソーシャルメディアデータ格納部２０３に保存する（Ｓ９０８）。
続いて、リンク情報有データ発言信頼度算出処理Ｓ８０４では、Ｓ９０８の後に、発言信頼度算出状況３０９に"１"を代入する（Ｓ９０９）。以上で、リンク情報有データ発言信頼度算出処理が終了する（Ｓ９１０）。このリンク情報有データ発言信頼度算出処理により、ソーシャルメディアデータの発言内容にインターネット上の他のデータへのパス情報であるリンク情報が含まれている場合、そのリンク情報を利用して各発言の信頼度を算出することができる。
【００５２】
ここで、再び図８の説明に戻る。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、Ｓ８０３において、発言ＩＤ３０２のリンク情報３０６にリンク情報がない場合、Ｓ８０５を実行する。Ｓ８０５のリンク情報無データ発言信頼度算出処理の処理フローを図１２に示す。
【００５３】
リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２００で処理が開始されると、発言信頼度算出状況３０９が"−１"の場合は処理を終了し（Ｓ１２１３）、発言信頼度算出状況３０９が"−１"でない場合はＳ１２０２に進む（Ｓ１２０１）。
【００５４】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０１の後に、オープンデータ／マスメディアデータ格納部から公開情報ＩＤ６０１、および形態素６０４を取得する（Ｓ１２０２）。続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０２の後に、ソーシャルメディアデータの発言ＩＤ３０２の形態素３０５と、オープンデータ／マスメディアデータの公開情報ＩＤ６０１の形態素６０４とを用いて、発言ＩＤ３０２の発言信頼度３０７を算出する（Ｓ１２０３）。この発言信頼度３０７の算出処理は、図９のリンク情報有データ発言信頼度算出処理（Ｓ９０７）における処理と同様である。
【００５５】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０３の後に、算出した発言信頼度３０７と、すでに一時退避用領域に格納されている発言信頼度の中から一つ前のオープンデータ／マスメディアデータを用いて算出した発言信頼度を取得し、Ｓ１２０３で算出した発言信頼度３０７が一つ前の発言信頼度より大きいか判定する（Ｓ１２０４）。ここで、一時退避用領域に格納する発言信頼度の初期値は"０"とする。Ｓ１２０３で算出した発言信頼度３０７が一つ前の発言信頼度より大きい場合は、Ｓ１２０５に進み、Ｓ１２０３で算出した発言信頼度３０７が一つ前の発言信頼度以下の場合は、Ｓ１２０６に進む。
【００５６】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０４において、Ｓ１２０３で算出した発言信頼度３０７が一つ前の発言信頼度より大きいと判定された場合は、一時退避領域の発言信頼度を更新する（Ｓ１２０５）。
【００５７】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０５の後に、全オープンデータの取得が完了したか判定する。全オープンデータの取得が完了している場合はＳ１２０７に進み、全オープンデータの取得が完了していない場合はＳ１２０２に進む（Ｓ１２０６）。
【００５８】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０６において、全オープンデータの取得が完了している場合は、発言信頼度が閾値以上か判定する。発言信頼度が閾値以上の場合はＳ１２０８に進み、発言信頼度が閾値より小さい場合はＳ１２１０に進む（Ｓ１２０７）。
【００５９】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０７において、発言信頼度が閾値以上の場合は、発言信頼度をソーシャルメディアデータ格納部２０３に保存する（Ｓ１２０８）。
【００６０】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０８の後に、発言信頼度算出状況３０９に"１"を代入して（Ｓ１２０９）、処理を終了する（Ｓ１２１３）。
【００６１】
一方、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２０７において、発言信頼度が閾値より小さい場合は、発言日時３０３から本処理時点までの経過期間が指定期間を超えているか判定する。発言日時３０３からの経過期間が指定期間を超えている場合は、Ｓ１２１２に進み、発言日時３０３からの経過期間が指定期間を超えていない場合は、Ｓ１２１１に進む（Ｓ１２１０）。この判定処理は、発言日時３０３から十分に時間が経過していない場合には、当該発言を裏付けるオープンデータ／マスメディアデータがまだ収集されていなことも考えられるので、指定期間が経過しないうちは発言信頼度の判定を保留する意義を有する。
【００６２】
続いて、リンク情報無データ発言信頼度算出処理Ｓ８０５では、Ｓ１２１０において、発言日時３０３からの経過期間が指定期間を超えていない場合は、発言信頼度算出状況３０９に"０"を代入する（Ｓ１２１１）。Ｓ１２１０において、発言日時３０３からの経過期間が指定期間を超えている場合は、発言信頼度算出状況３０９に"−１"を代入する（Ｓ１２１２）。以上で、リンク情報無データ発言信頼度算出処理を終了する（Ｓ１２１３）。このリンク情報無データ発言信頼度算出処理により、ソーシャルメディアデータの発言内容にインターネット上の他のデータへのパス情報であるリンク情報が含まれていない場合でも、収集されたオープンデータ／マスメディアデータとの比較によって、各発言の信頼度を算出することができる。
【００６３】
ここで、再び図８の説明に戻ると、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、次に、全ソーシャルメディアデータの取得を完了しているか判定する。全ソーシャルメディアデータの取得を完了している場合はＳ８０７に進み、全ソーシャルメディアデータの取得を完了していない場合はＳ８０１に進む（Ｓ８０６）。
【００６４】
続いて、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２は、Ｓ８０６の後に、リスト更新処理Ｓ８０７を行う。リスト更新処理Ｓ８０７の処理フロー例を図１３に示す。
【００６５】
リスト更新処理Ｓ８０７は、ソーシャルメディアデータ格納部２０３から、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、リンク情報３０６、およびリンク情報使用頻度３０８を取得し、同一の発言者ＩＤ３０１による、同一のリンク情報３０６の使用頻度を集計し、集計結果をリンク情報使用頻度３０８に保存する（Ｓ１３０１）。なお、ＵＲＩの例として、http://www.sample.ne.jp/aaa/index.htmlがあり、「ｈｔｔｐ」をプロトコル名、「ｗｗｗ．ｓａｍｐｌｅ．ｎｅ．ｊｐ」をホスト名、「ａａａ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ」をパス名とした場合、リンク情報３０６の使用頻度は、ホスト名のみで集計を行ってもよいが、プロトコル名とホスト名での集計、またはプロトコル名とホスト名とパス名での集計を行ってもよい。
【００６６】
続いて、リスト更新処理Ｓ８０７では、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上の発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、およびリンク情報３０６を取得する（Ｓ１３０２）。次に、
リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６がオープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２またはブラックリスト格納部２１３のリンク情報１００２と一致しているか判定する。リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６がオープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２またはブラックリスト格納部２１３のリンク情報１００２と一致している場合はＳ１３０６に進み、一致していない場合はＳ１３０４に進む（Ｓ１３０３）。
【００６７】
続いて、リスト更新処理Ｓ８０７では、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６がオープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８のリンク情報５０２またはブラックリスト格納部２１３のリンク情報１００２と一致していない場合は、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６のテキスト部分における不適切表現の有無を判定する。ここで、不適切表現とは、俗語、または意図的な誤入力・誤変換、または顔文字・絵文字などを示す。リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６のテキスト部分に不適切表現があると判定された場合はＳ１３０５に進み、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６のテキスト部分に不適切表現がない場合はＳ１３０６に進む（Ｓ１３０４）。
【００６８】
リスト更新処理Ｓ８０７では、Ｓ１３０４においてリンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６のテキスト部分に不適切表現があると判定された場合、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６をブラックリスト格納部２１３に追加する（Ｓ１３０５）。続いて、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６を全て検査したか判定され、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６を全て検査した場合は、リスト更新処理Ｓ８０７を終了し（Ｓ１３０７）、リンク情報使用頻度３０８が"２"以上のリンク情報３０６の検査が終了していない場合はＳ１３０２に戻る（Ｓ１３０６）。以上のリスト更新処理により、ブラックリスト格納部２１３に格納されているリンク情報が更新される。また、以上で、図８のソーシャルメディアデータ信頼度評価処理が終了する（Ｓ８０８）。このリスト更新処理により、同一発言者が繰り返し不適切な内容を含む同一リンク情報を発信している場合、そのリンク情報がブラックリストに未収録であればブラックリストに追加することができる。
【００６９】
再び図２の説明に戻ると、評価結果出力部２１４は、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部２１２の処理結果に基づいて、後出のユーザインタフェース画面に発言信頼度の評価結果を表示する。図１４に評価結果出力部２１４の処理フロー例を、図１７に評価結果出力部２１４のユーザインタフェース画面をあわせて示す。ユーザインタフェース画面１７０１は、発言信頼度評価結果一覧１７０２から構成される。
【００７０】
評価結果出力部２１４は、プロセッサ１０１の指示により処理を開始すると（Ｓ１４００）、図１７に示すキーワード検索画面１７０３、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、発言内容３０４、リンク選択１７０４、発言信頼度１７０５、発言信頼度修正ボタン１７０６、発言信頼度更新ボタン１７０７、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８、収集リスト追加ボタン１７０９、およびブラックリスト追加ボタン１７１０をユーザインタフェース画面１７０１の発言信頼度評価結果一覧１７０２に表示する。発言信頼度１７０５はソーシャルメディアデータ格納部２０３の発言信頼度３０７をコピーしたものである。（Ｓ１４０１）。
【００７１】
続いて、評価結果出力部２１４は、Ｓ１４０１の後に、キーワード検索画面１７０３に文字列が入力されて検索ボタンを押下されているか判定する。キーワード検索画面１７０３に文字列が未入力または文字列は入力されているが検索ボタンが押下されていない場合はＳ１４０４に進み、キーワード検索画面１７０３に文字列が入力されて検索ボタンを押下されている場合は、Ｓ１４０３に進む（Ｓ１４０２）。
【００７２】
続いて、評価結果出力部２１４は、Ｓ１４０２において、キーワード検索画面１７０３に文字列が入力されて検索ボタンを押下されていると判定した場合は、キーワードと同一の文字列を発言内容３０４に含む、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、発言内容３０４、および発言信頼度３０７をソーシャルメディアデータ格納部２０３から取得し、リンク選択１７０４とともに発言信頼度評価結果一覧１７０２に表示する（Ｓ１４０３）。発言信頼度１７０５はソーシャルメディアデータ格納部２０３の発言信頼度３０７をコピーしたものである。なお、キーワードに基づきソーシャルメディアデータ格納部２０３から取得するデータは、キーワードと同一の文字列のほか、キーワードの類語の文字列としてもよい。
【００７３】
続いて、評価結果出力部２１４は、Ｓ１４０３の後に、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４を実行する。Ｓ１４０４の発言信頼度修正処理の処理フローを図１５に示す。Ｓ１５００で処理が開始されると、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４では、ユーザインタフェース画面１７０１の発言信頼度評価結果一覧１７０２の発言信頼度修正ボタン１７０６が押下されたか否かを判定する。発言信頼度修正ボタン１７０６が押下された場合はＳ１５０２に進み、発言信頼度修正ボタン１７０６が押下されていない場合は発言信頼度修正処理Ｓ１４０４を終了する（Ｓ１５０１，Ｓ１５０８）。
【００７４】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４では、Ｓ１５０１において発言信頼度修正ボタン１７０６が押下された場合、ユーザインタフェース画面１７０１の発言信頼度評価結果一覧１７０２の発言信頼度１７０５の列が編集可能な状態となるため、任意の発言信頼度１７０５の修正要求を受け付ける（Ｓ１５０２）。
【００７５】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４では、Ｓ１５０２の後に、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下されたか否か判定する。発言信頼度更新ボタン１７０７が押下された場合はＳ１５０４に進み、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下されていない場合はＳ１５０６に進む（Ｓ１５０３）。
【００７６】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４では、Ｓ１５０３において、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下された場合は、修正された発言信頼度１７０５をソーシャルメディアデータ格納部２０３の発言信頼度３０７に反映し（Ｓ１５０４）、ユーザインタフェース画面１７０１の発言信頼度評価結果一覧１７０２を再表示する（Ｓ１５０５）。その後、本処理は終了する（Ｓ１５０８）。
【００７７】
一方、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４では、Ｓ１５０３において、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下されない場合、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下されたか否か判定する。発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下された場合、Ｓ１５０７に進み、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下されない場合、Ｓ１５０３に進む（Ｓ１５０６）。
【００７８】
Ｓ１５０６において、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下されたと判定された場合、発言信頼度１７０５の修正内容を破棄し、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４を終了する（Ｓ１５０７，Ｓ１５０８）。以上の発言信頼度修正処理によれば、図８のＳ８０４，あるいはＳ８０５において算出された発言信頼度について、人の目で見た判断結果による修正を加えることができる。このような修正は、本評価システム１を利用しているユーザによって実行される場合、あるいはシステムを利用している複数のユーザの集合知を発言信頼度算出結果に反映するようにする場合等の利用形態が考えられる。
【００７９】
ここで、再び図１４の説明に戻ると、評価結果出力部２１４は、発言信頼度修正処理Ｓ１４０４を実行した後、リンク情報リスト追加処理Ｓ１４０５を実行する。Ｓ１４０５のリンク情報リスト追加処理の処理フロー例を図１６に示す。
【００８０】
リンク情報リスト追加処理Ｓ１４０５は、Ｓ１６００で処理を開始すると、図１７のユーザインタフェース画面におけるリンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されたか否か判定する。リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されている場合はＳ１６０２に進み、リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されていない場合はリンク情報リスト追加処理を終了する（Ｓ１６０１，Ｓ１６０７）。
【００８１】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ１４０５では、Ｓ１６０１において、リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されている場合、収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下されたか否かを判定する。収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下された場合、Ｓ１６０４に進み、収集リスト追加ボタン１７０９，ブラックリスト追加ボタン１７１０のいずれもが押下されていない場合はＳ１６０３に進む（Ｓ１６０２）。
【００８２】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ１４０５では、Ｓ１６０２において、収集リスト追加ボタン１７０９もブラックリスト追加ボタン１７１０も押下されていない場合は、リンク選択１７０４の選択したチェックボックスを解除したか否かを判定する。リンク選択１７０４の選択したチェックボックスを解除した場合はＳ１６０１に戻り、リンク選択１７０４の選択したチェックボックスを解除していない場合はＳ１６０２に戻る（Ｓ１６０３）。
【００８３】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ１４０５では、Ｓ１６０２において、収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下され、押下されたボタンが収集リスト追加ボタン１７０９である場合は、リンク選択１７０４で選択されたチェックボックスに対応する発言内容３０４に含まれるリンク情報をソーシャルメディアデータ格納部２０３のリンク情報３０６から取得し、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８に追加する。一方、押下されたボタンがブラックリスト追加ボタン１７１０である場合は、リンク選択１７０４で選択されたチェックボックスに対応する発言内容３０４に含まれるリンク情報をソーシャルメディアデータ格納部２０３のリンク情報３０６から取得し、ブラックリスト格納部２１３に追加する（Ｓ１６０４）。
【００８４】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ１４０５では、Ｓ１６０４の後に、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８またはブラックリスト格納部２１３に対してリンク情報が追加されたタイミングで、追加したリンク情報を使用するソーシャルメディアデータの発言信頼度３０７を更新し（Ｓ１６０５）、ユーザインタフェース画面１７０１の発言信頼度評価結果一覧１７０２を再表示する（Ｓ１６０６）。以上でリンク情報リスト追加処理が終了する（Ｓ１６０７）。以上のリンク情報リスト追加処理によれば、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８またはブラックリスト格納部２１３にあらたなリンク情報を追加し、その追加分を考慮して発言信頼度を再評価することができる。
このように、本実施形態の情報信頼度評価システム１によれば、インターネット等の通信ネットワーク上を流通しているソーシャルメディアの発言について、オープンデータ、マスメディアデータ等の一般的により信頼性が高いと思われる情報源に基づいてその信頼度を客観的に評価することができる。
【００８５】
＝＝変形例＝＝
次に、本発明の実施形態の変形例について説明する。この変形例では、ソーシャルメディアデータの発言者に対して発言者信頼度を算出し、発言者信頼度と上記実施形態で説明したソーシャルメディアデータの発言信頼度とを用いて総合信頼度を算出する構成を適用した例を説明する。
【００８６】
図１８は、本変形例において、図１のプロセッサ１０１で実行される情報信頼度評価プログラムの構成例である。図１８において、図２と同一の符号を付された先の実施形態と同等のプログラムおよびデータに関しては、説明を省略する。本変形例の情報信頼度評価プログラムでは、図２の情報信頼度評価プログラムの構成に加えて、発言者信頼度格納部１８０２が追加されている。また、ソーシャルメディアデータ格納部１８０１のデータ構造、およびソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３、評価結果出力部１８０４の処理の一部が変更されている。
【００８７】
ソーシャルメディアデータ格納部１８０１は、図３のソーシャルメディアデータ格納部２０３に対して、総合信頼度１９０１の項目が追加されている。ソーシャルメディアデータ格納部１８０１の構成例を図１９に示す。図１９において、図３と同一の構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。
【００８８】
総合信頼度１９０１は、発言信頼度３０７と、後述する発言者信頼度２００２を用いてソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３により算出される信頼度を示す。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３の処理の詳細については後述する。
【００８９】
図１８の説明に戻ると、発言者信頼度格納部１８０２は、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３により算出された発言者信頼度を保存する。発言者信頼度格納部１８０２の構成例を図２０に示す。発言者ＩＤ２００１は、ソーシャルメディアデータ発言者を特定するための識別子である。発言者信頼度２００２は、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３により算出される各発言者の信頼度を示す。
【００９０】
次に、本変形例におけるソーシャルメディアデータ信頼度評価処理について説明する。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３の処理フロー例を図２１に示す。図２１において、図８と同一の構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。図２１のソーシャルメディアデータ信頼度評価処理は、図８の処理と比較して、発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１、および総合信頼度算出処理Ｓ２１０２が設けられている点が異なっている。
【００９１】
まず、発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１について説明する。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３の発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１の処理フロー例を図２２に示す。
【００９２】
Ｓ２２００で処理を開始すると、発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１では、ソーシャルメディアデータ格納部１８０１から、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言信頼度３０７、および発言信頼度算出状況３０９を取得する（Ｓ２２０１）。
【００９３】
続いて、発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１では、Ｓ２２０１の後に、発言者ＩＤ３０１ごとに発言信頼度算出状況３０９が"１"の発言ＩＤ３０２、発言信頼度３０７を抽出する（Ｓ２２０２）。
【００９４】
続いて、発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１では、Ｓ２２０２の後に、発言者ＩＤ３０１ごとに発言ＩＤ３０２に付与する発言信頼度３０７を用いて発言者信頼度を算出し、発言者信頼度格納部１８０２に保存する。この発言者信頼度は、種々の方法で求めることができ、例えば、発言者ＩＤ３０１の過去の発言ＩＤ３０２に付与した発言信頼度３０７の平均値とすることができる。または、特定のキーワードおよびキーワードの類義語を発言内容３０４に含む発言ＩＤ３０２に付与した発言信頼度に重みを加えて平均値を算出してもよい（Ｓ２２０３）。
【００９５】
続いて、発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１では、Ｓ２２０３の後に、全ソーシャルメディアデータの取得が完了しているか判定し、全ソーシャルメディアデータの取得が完了している場合は発言者信頼度算出処理Ｓ２１０１を終了し（Ｓ２２０５）、全ソーシャルメディアデータの取得が完了していない場合はＳ２２０１に戻る（Ｓ２２０４）。この発言者信頼度算出処理により、ソーシャルメディアデータの各発言の発言者についてどの程度の信頼性があるかを客観的に評価することができる。
【００９６】
次に、総合信頼度算出処理Ｓ２１０２について説明する。ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３の総合信頼度算出処理Ｓ２１０２の処理フローを図２３に示す。
【００９７】
総合信頼度算出処理Ｓ２１０２では、Ｓ２３００で処理を開始すると、ソーシャルメディアデータ格納部１８０１および発言者信頼度格納部１８０２から、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言信頼度３０７、発言者信頼度２００２、および発言信頼度算出状況３０９を取得する（Ｓ２３０１）。
【００９８】
続いて、総合信頼度算出処理Ｓ２１０２では、Ｓ２３０１の後に、発言者ＩＤ３０１ごとに発言信頼度算出状況３０９が"１"の発言ＩＤ３０２、発言信頼度３０７、および発言者信頼度２００２を抽出する（Ｓ２３０２）。
【００９９】
続いて、発言者信頼度２００２および発言者ＩＤ３０１ごとに発言ＩＤ３０２に付与する発言信頼度３０７を用いて、発言者ＩＤ３０１の発言ＩＤ３０２ごとに総合信頼度を算出し、ソーシャルメディアデータ格納部１８０１に保存する。総合信頼度は、種々の方法で求めることができ、例えば、発言信頼度３０７と発言者信頼度２００２の平均値とすることができる。または、発言信頼度３０７と発言者信頼度２００２の重みの比率を、例えば、発言信頼度３０７：発言者信頼度２００２＝３：７のように設定し、総合信頼度＝（発言信頼度３０７×３＋発言者信頼度２００２×７）／１０として算出するなど、発言信頼度３０７と発言者信頼度２００２を変数として総合信頼度を算出してもよい（Ｓ２３０３）。
【０１００】
続いて、総合信頼度算出処理Ｓ２１０２では、Ｓ２３０３の後に、全ソーシャルメディアデータの取得が完了しているか判定し、全ソーシャルメディアデータの取得が完了している場合は総合信頼度算出処理２１０２を終了し（Ｓ２３０５）、全ソーシャルメディアデータの取得が完了していない場合はＳ２３０１に戻る（Ｓ２３０４）。この総合信頼度算出処理により、各発言の信頼度をその発言の発言者についての信頼度を考慮して補正することができる。
【０１０１】
次に、図２１のソーシャルメディアデータ信頼度評価処理による評価結果出力処理について説明する。評価結果出力部１８０４は、ソーシャルメディアデータ信頼度評価部１８０３の処理結果に基づいて、後出のユーザインタフェース画面に総合信頼度の評価結果を表示する。図２４に評価結果出力部１８０４の処理フロー例を、図２７に評価結果出力部のユーザインタフェース画面をあわせて示す。ユーザインタフェース画面２７０１は、総合信頼度評価結果一覧２７０２、および発言者別信頼度評価結果一覧２７０３から構成される。
【０１０２】
評価結果出力部１８０４は、プロセッサ１０１の指示により処理を開始すると（Ｓ２４００）、キーワード検索画面１７０３、発言者ＩＤ選択２７０４、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、発言内容３０４、および総合信頼度２００２をユーザインタフェース画面２７０１の総合信頼度評価結果一覧２７０２に表示する（Ｓ２４０１）。
【０１０３】
続いて、評価結果出力部１８０４は、Ｓ２４０１の後に、キーワード検索画面１７０３に文字列が入力されて検索ボタンを押下されているか判定する。キーワード検索画面１７０３に文字列が未入力または文字列は入力されているが検索ボタンが押下されていない場合はＳ２４０４に進み、キーワード検索画面１７０３に文字列が入力されて検索ボタンを押下されている場合は、Ｓ２４０３に進む（Ｓ２４０２）。
【０１０４】
続いて、評価結果出力部１８０４は、Ｓ２４０２において、キーワード検索画面１７０３に文字列が入力されて検索ボタンを押下されている場合は、キーワードと同一の文字列を発言内容３０４に含む、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、発言内容３０４、および総合信頼度２００２をソーシャルメディアデータ格納部１８０１および発言者信頼度格納部１８０２から取得し、発言者ＩＤ選択２７０４とともに総合信頼度評価結果一覧２７０２に表示する（Ｓ２４０３）。なお、キーワードに基づきソーシャルメディアデータ格納部１８０１から取得するデータは、キーワードと同一の文字列のほか、キーワードの類語の文字列としてもよい。
【０１０５】
続いて、評価結果出力部１８０４は、図２７の総合信頼度評価結果一覧２７０２における発言者ＩＤ選択２７０４の任意のチェックボックスが選択されているか否か判定する。発言者ＩＤ選択２７０４の任意のチェックボックスが選択されている場合はＳ２４０５に進み、発言者ＩＤ選択２７０４の任意のチェックボックスが選択されていない場合は評価結果出力部１８０４の処理を終了する（Ｓ２４０４，Ｓ２４０７）。
【０１０６】
続いて、評価結果出力部１８０４は、Ｓ２４０４において、発言者ＩＤ選択２７０４の任意のチェックボックスが選択されている場合、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５を実行する。Ｓ２４０５の発言信頼度修正処理の処理フロー例を図２５に示す。
【０１０７】
発言信頼度修正処理Ｓ２４０５は、Ｓ２５００で処理を開始すると、発言者ＩＤ選択２７０４のチェックボックスが選択されている発言者ＩＤの、発言者ＩＤ３０１、発言ＩＤ３０２、発言日時３０３、発言内容３０４、リンク選択１７０４、発言信頼度１７０５、発言信頼度修正ボタン１７０６、発言信頼度更新ボタン１７０７、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８、収集リスト追加ボタン１７０９、およびブラックリスト追加ボタン１７１０をユーザインタフェース画面２７０１の発言者別信頼度評価結果一覧２７０３に表示する（Ｓ２５０１）。
【０１０８】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５は、ユーザインタフェース画面２７０１の発言者別信頼度評価結果一覧２７０３の発言信頼度修正ボタン１７０６が押下されたか否かを判定する。発言信頼度修正ボタン１７０６が押下された場合はＳ２５０３に進み、発言信頼度修正ボタン１７０６が押下されていない場合は発言信頼度修正処理２４０５を終了する（Ｓ２５０２，Ｓ２５１０）。
【０１０９】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５では、Ｓ２５０２において発言信頼度修正ボタン１７０６が押下された場合、ユーザインタフェース画面２７０１の発言者別信頼度評価結果一覧２７０３の発言信頼度１７０５の列を編集可能な状態とし、要求により任意の発言信頼度１７０５を修正する（Ｓ２５０３）。
【０１１０】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５では、Ｓ２５０３の後に、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下されたか否か判定する。発言信頼度更新ボタン１７０７が押下された場合はＳ２５０５に進み、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下されていない場合はＳ２５０８に進む（Ｓ２５０４）。
【０１１１】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５では、Ｓ２５０４において、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下された場合は、修正された発言信頼度１７０５をソーシャルメディアデータ格納部１８０１の発言信頼度３０７に反映する（Ｓ２５０５）。
【０１１２】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５では、Ｓ２５０５の後に、修正された発言信頼度３０７の発言ＩＤ３０２を有する発言者ＩＤ３０１の発言者信頼度２００２、および総合信頼度１９０１を算出し、発言者信頼度格納部１８０２の発言者信頼度２００２およびソーシャルメディアデータ格納部１８０１の総合信頼度１９０１を更新する（Ｓ２５０６）。
【０１１３】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５では、Ｓ２５０６の後に、ユーザインタフェース画面２７０１の総合信頼度評価結果一覧２７０２および発言者別信頼度評価結果一覧２７０３を再表示して処理を終了する（Ｓ２５０７，Ｓ２５１０）。
【０１１４】
一方、Ｓ２５０４において、発言信頼度更新ボタン１７０７が押下されない場合、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下されたか否か判定する。発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下された場合、Ｓ２５０９に進み、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下されない場合、Ｓ２５０４に戻る（Ｓ２５０８）。
【０１１５】
続いて、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５では、Ｓ２５０８において、発言信頼度修正キャンセルボタン１７０８が押下された場合、発言信頼度１７０５の修正内容を破棄し、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５を終了する（Ｓ２５０９，Ｓ２５１０）。以上の処理により、本変形例では、発言信頼度に対する修正が、総合信頼度にも反映されることとなる。
【０１１６】
ここで、図２４の説明に戻ると、評価結果出力部１８０４は、発言信頼度修正処理Ｓ２４０５を実行した後、リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６を実行する。Ｓ２４０６のリンク情報リスト追加処理の処理フロー例を図２６に示す。
【０１１７】
リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６では、Ｓ２６００で処理を開始すると、リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されたか否か判定する。リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されている場合はＳ２６０２に進み、リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されていない場合はリンク情報リスト追加処理を終了する（Ｓ２６０１，Ｓ２６０７）。
【０１１８】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６では、Ｓ２６０１において、リンク選択１７０４の任意のチェックボックスが選択されている場合、収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下されたか否かを判定する（Ｓ２６０２）。収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下されたと判定した場合、Ｓ２６０４に進み、収集リスト追加ボタン１７０９もブラックリスト追加ボタン１７１０も押下されていないと判定した場合はＳ２６０３に進む。
【０１１９】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６では、Ｓ２６０２において、収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下されていない場合は、リンク選択１７０４の選択したチェックボックスを解除したか否かを判定する（Ｓ２６０３）。リンク選択１７０４の選択したチェックボックスを解除したと判定した場合はＳ２６０１に戻り、リンク選択１７０４の選択したチェックボックスを解除していないと判定した場合はＳ２６０２に戻る。
【０１２０】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６では、Ｓ２６０２において、収集リスト追加ボタン１７０９またはブラックリスト追加ボタン１７１０が押下され、押下されたボタンが収集リスト追加ボタン１７０９である場合は、リンク選択１７０４で選択されたチェックボックスに対応する発言内容３０４に含まれるリンク情報をソーシャルメディアデータ格納部１８０１のリンク情報３０６から取得し、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８に追加する。一方、押下されたボタンがブラックリスト追加ボタン１７１０である場合は、リンク選択１７０４で選択されたチェックボックスに対応する発言内容３０４に含まれるリンク情報をソーシャルメディアデータ格納部１８０１のリンク情報３０６から取得し、ブラックリスト格納部２１３に追加する（Ｓ２６０４）。
【０１２１】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６では、Ｓ２６０４の後に、オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部２０８またはブラックリスト格納部２１３に対してリンク情報が追加されたタイミングで、追加したリンク情報を使用するソーシャルメディアデータ格納部１８０１の発言信頼度３０７、発言者信頼度格納部１８０２の発言者信頼度２００２、ソーシャルメディアデータ格納部１８０１の総合信頼度１９０１を更新する（Ｓ２６０５）。
【０１２２】
続いて、リンク情報リスト追加処理Ｓ２４０６では、Ｓ２６０５の後に、ユーザインタフェース画面２７０１の総合信頼度評価結果一覧２７０２および発言者別信頼度評価結果一覧２７０３を再表示して処理を終了する（Ｓ２６０６，Ｓ２６０７）。以上説明した実施形態の変形例によれば、インターネット等の通信ネットワーク上を流通するソーシャルメディアの発言について、その発言内容とオープンデータ、マスメディアデータ等との比較に基づく客観的な評価を得ることができるだけでなく、各発言の発言者に関する発言者信頼度をも考慮することで、より確度の高い発言信頼度評価を行うことができる。
【０１２３】
以上説明したように、本発明の実施形態に係る情報信頼度評価システム１によれば、種々の発信者から発信されてネットワーク上を流通している情報の信頼度をその情報の内容に即して適切に評価することが可能となる。また、ソーシャルメディアデータの発言者の発言毎に信頼度を算出することにより、ソーシャルメディアデータをマーケティングに活用する際、用途に応じて異なる信頼度のソーシャルメディアデータを抽出し、信頼性の高い分析結果を得ることが可能となる
【０１２４】
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な他の変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、実施形態の構成の一部を他の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の構成を加えることも可能である。
【符号の説明】
【０１２５】
１０１：プロセッサ、１０２：記憶装置、１０３：二次記憶装置
１０４：入力装置、１０５：出力装置、１０６：通信装置、１０７：バス
２０１：ソーシャルメディアデータ、２０２：ソーシャルメディアデータ収集部
２０３：ソーシャルメディア格納部、２０４：自然言語処理辞書格納部
２０５：ソーシャルメディア解析部、２０６：オープンデータ
２０７：マスメディアデータ
２０８：オープンデータ／マスメディアデータ収集リスト格納部
２０９：オープンデータ／マスメディアデータ収集部
２１０：オープンデータ／マスメディアデータ格納部
２１１：オープンデータ／マスメディアデータ解析部
２１２：ソーシャルメディア信頼度評価部
２１３：ブラックリスト格納部
２１４：評価結果出力部
１８０１：ソーシャルメディア格納部
１８０２：発言者信頼度格納部
１８０３：ソーシャルメディアデータ信頼度評価部
１８０４：評価結果出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2016001413.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2016001413.tif 000015
【図１４】
2016001413.tif 000016
【図１５】
2016001413.tif 000017
【図１６】
2016001413.tif 000018
【図１７】
2016001413.tif 000019
【図１８】
2016001413.tif 000020
【図１９】
2016001413.tif 000021
【図２０】
2016001413.tif 000022
【図２１】
2016001413.tif 000023
【図２２】
2016001413.tif 000024
【図２３】
2016001413.tif 000025
【図２４】
2016001413.tif 000026
【図２５】
2016001413.tif 000027
【図２６】
2016001413.tif 000028
【図２７】
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