(57)【要約】【課題】トランスコード後の映像のユーザ体感品質を高精度に推定可能とする。【解決手段】品質劣化指標算出部２０においてトランスコード前の映像データ及びトランスコード後の映像データをもとに品質劣化指標（Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ）を算出すると共に、映像特徴量算出部３０においてトランスコード前の映像データをもとに映像特徴量ＳＩ、ＴＩを算出し、これらの算出値Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ、ＳＩ、ＴＩをそれぞれ適切に決定した定数ｖ1〜ｖ4で重み付けしたのち加算することにより、上記トランスコード後の映像のユーザ体感品質（ＭＯＳｐ）を得るようにしたものである。【選択図】図１
2016046685.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定する装置であって、
入力されたトランスコード後の映像の品質劣化指標と、前記入力されたトランスコード後の映像のビットレート及びトランスコード前の映像のビットレートとのうち、少なくとも一方を算出又は取得する手段と、
前記算出又は取得された値をもとに、前記トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定する品質推定手段と
を備えることを特徴とする映像のユーザ体感品質推定装置。
【請求項２】
前記品質推定手段は、前記トランスコード後の映像の品質劣化指標に加えて、トランスコード前の映像の特徴量をさらに算出し、当該算出されたトランスコード後の映像の品質劣化指標とトランスコード前の映像の特徴量とに基づいて、前記トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定することを特徴とする請求項１記載の映像のユーザ体感品質推定装置。
【請求項３】
前記品質推定手段は、前記ユーザ体感品質の推定値をＭＯＳｐ、前記品質劣化指標をＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ、トランスコード前の映像の空間的及び時間的な各特徴量をＳＩ及びＴＩ、トランスコード後の映像の符号化方式及び解像度に応じて任意に設定される定数をｖ1、ｖ2、ｖ3、ｖ4と定義するとき、前記ユーザ体感品質の推定値ＭＯＳｐを
【数１】
2016046685.tif 000005
として算出することを特徴とする請求項２記載の映像のユーザ体感品質推定装置。
【請求項４】
前記品質推定手段は、前記ユーザ体感品質の推定値をＭＯＳｐ、当該ＭＯＳｐのとり得る値の最低値をＭＯＳ＿ＭＩＮ、前記品質劣化指標をＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ、トランスコード後の映像のビットレートをＢT 、トランスコード前の映像のビットレートをＢE 、トランスコード後の映像の符号化方式及び解像度に応じて任意に設定される定数をｖ5、ｖ6、ｖ7、ｖ8、ｖ9と定義するとき、前記ユーザ体感品質の推定値ＭＯＳｐを
【数２】
2016046685.tif 000006
として算出することを特徴とする請求項１記載の映像のユーザ体感品質推定装置。
【請求項５】
前記品質推定手段は、前記品質劣化指標Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭを、ＭＳ−ＳＳＩＭ（Multi-Scale Structural SIMilarity）の値ｘに対し−ｌｏｇ（１−ｘ）となるように変換を行うことにより算出することを特徴とする請求項３又は４に記載の映像のユーザ体感品質推定装置。
【請求項６】
コンピュータを備えたユーザ体感品質推定装置が、トランスコード後の映像に対するユーザ体感品質を推定する方法であって、
入力されたトランスコード後の映像の品質劣化指標と、前記入力されたトランスコード後の映像のビットレート及びトランスコード前の映像のビットレートとのうち、少なくとも一方を算出又は取得する過程と、
前記算出又は取得された値をもとに、前記トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定する過程と
を備えることを特徴とする映像のユーザ体感品質推定方法。
【請求項７】
トランスコード前の映像の特徴量を算出する過程をさらに備え、当該算出されたトランスコード前の映像の特徴量と、前記算出されたトランスコード後の映像の品質劣化指標とに基づいて、前記トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定することを特徴とする請求項６記載の映像のユーザ体感品質推定方法。
【請求項８】
請求項１乃至５のいずれかに記載のユーザ体感品質推定装置が備える各手段が実行する処理を、前記ユーザ体感品質推定装置が備えるコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、トランスコード技術を用いて再圧縮された映像に対するユーザの体感品質を推定するための装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、光回線、３Ｇ回線、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワーク環境を用いた映像サービスが近年急速に普及しており、特に無線通信における映像通信のトラヒック量は、急増すると予測されている。一方、ネットワーク環境において同時に多くのトラヒックが発生すると、ネットワーク回線の輻輳が起き、通信が中断されたり、通信速度が十分に確保できず、ユーザは通信サービスの利用にストレスを感じることがある。
【０００３】
ネットワーク回線の輻輳によるユーザ満足度の低下を避けるため、映像サービスを対象にトラヒック量を削減する方法が検討されている。その一つとして映像データを再圧縮するトランスコード技術が開発されている（例えば非特許文献１を参照）。しかしながら、トランスコード技術を用いて映像データを再圧縮すると映像品質を損なうことが多いため、トランスコード技術をネットワーク運用に適用する場合には、映像品質の管理が重要となる。具体的には、トランスコード後の映像の品質を評価（定量化）し、それが一定の基準を満たさない場合には、例えばトランスコードの圧縮率を下げたり、トランスコードによる再圧縮を止めることで品質を維持する方法が考えられる。
【０００４】
また、映像品質を評価（定量化）する手法としては、パケットのヘッダ情報に基づいて行う技術（例えば非特許文献２を参照）、品質劣化が生じる前後の映像データを比較することにより品質推定を行う技術（例えば非特許文献３、４、５、又は特許文献１を参照）等、多くの研究がなされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第５３５０３００号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】I. Ahmad, X. Wei, Y. Sun, and Y.Q. Zhang, “Video trans coding: an overview of various techniques and research issues," IEEE Trans. Multimedia, vol. 7, no. 5, pp. 793-804, 2005.
【非特許文献２】ITU-T Rec. P.1201.1, "Parametric non-intrusive assessment of audiovisual media streaming quality - lower resolution application area," Oct. 2012
【非特許文献３】ITU-T Rec. J.247, " Objective perceptual multimedia video quality measurement in the presence of a full reference," Aug. 2008.
【非特許文献４】Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. P. Simoncelli, " Image quality assessment: From error visibility to structural similarity," IEEE Trans. Image Process, vol. 13, no. 4, pp. 600-612, Apr. 2004.
【非特許文献５】Z. Wang, E. Simoncelli, and A. C. Bovik, "Multi-scale structural similarity for image quality assessment," in Proc. Annu. Asilomar Conf. Signals Syst. Comput., Pacific Grove, CA, USA, vol. 2, pp. 1398-1402, Nov. 2003.
【非特許文献６】ITU-T Rec. P.910, "Subjective video quality assessment methods for multimedia applications," Apr. 2008.
【非特許文献７】ITU-T勧告G.1070,” Opinion model for video-telephony applications”,2012.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、非特許文献２に記載された技術では、映像品質の推定は行われるが、トランスコード技術を用いて再圧縮を行った映像（以後トランスコード後の映像又はトランスコード映像と呼ぶ）を対象にしておらず、トランスコード後の映像に対するユーザの体感品質を推定することは困難である。また、非特許文献３、４及び５のいずれもトランスコード後の映像を対象としておらず、単に劣化後の映像を原映像と比較することにより映像品質を推定するようにしている。この品質推定には、符号化前の無圧縮・無劣化の画素信号（原映像）を必要とする。しかし、一般にトランスコード映像に対するユーザ体感品質の管理を行うサーバでは、原映像の画素信号は参照できない。このため、トランスコード映像のユーザ体感品質の推定にはそのまま適用することはできない。
【０００８】
一方、特許文献１では、原映像の代わりにトランスコードにより再圧縮する前の映像（以後トランスコード前の映像と呼ぶ）を用いることで、ＰＳＮＲ（Peak Signal-to-Noise Ratio）等を計算し、トランスコード映像の品質を推定できる。しかしながら、トランスコード映像に対するＭＳ−ＳＳＩＭ（Multi-Scale Structural SIMilarity）の特性や、トランスコード前後の映像のビットレート情報の活用は考慮できていなかった。
【０００９】
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、トランスコード後の映像に対するユーザ体感品質を高精度に推定可能とする、映像のユーザ体感品質推定装置、方法及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するためにこの発明の第１の観点は、トランスコード後の映像に対するユーザ体感品質を推定する装置又は方法にあって、入力されたトランスコード後の映像の品質劣化指標と、入力されたトランスコード後の映像のビットレート及びトランスコード前の映像のビットレートとのうち、少なくとも一方を取得し、当該取得された値をもとに前記トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定するようにしたものである。
【００１１】
この発明の第２の観点は、前記トランスコード後の映像の品質劣化指標に加えて、トランスコード前の映像の特徴量をさらに算出し、当該算出されたトランスコード後の映像の品質劣化指標とトランスコード前の映像の特徴量とに基づいて、トランスコード後の映像のユーザ体感品質を推定するようにしたものである。
【発明の効果】
【００１２】
この発明の第１の観点によれば、トランスコード後の映像の品質劣化指標と、トランスコード後の映像のビットレート及びトランスコード前の映像のビットレートとのうち、少なくとも一方をもとにトラントコード後の映像に対するユーザ体感品質が推定される。このため、トラントコード前の原画像を取得できない場合でも、トラントコード後の映像に対するユーザ体感品質を高精度に推定することが可能となる。
【００１３】
この発明の第２の観点によれば、トランスコード後の映像の品質劣化指標に加え、トランスコード前の映像の特徴量を考慮して、トラントコード後の映像に対するユーザ体感品質が推定される。したがって、この場合にもトラントコード後の映像に対するユーザ体感品質を高精度に推定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の第１の実施形態に係るユーザ体感品質推定装置の機能構成を示すブロック図。
【図２】図１に示したユーザ体感品質推定装置の処理手順と処理内容を示すフローチャート。
【図３】品質劣化指標（ＭＳ−ＳＳＩＭ）とユーザ体感品質（ＭＯＳ）との関係の一例を示す散布図。
【図４】品質劣化指標（Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ）とユーザ体感品質（ＭＯＳ）との関係の一例を示す散布図。
【図５】図１に示したユーザ体感品質推定装置により得られた品質推定結果（ＭＯＳｐ）と主観品質評価実験によって得られたユーザ体感品質（ＭＯＳ）とを対比して示す散布図。
【図６】この発明の第２の実施形態に係るユーザ体感品質推定装置の機能構成を示すブロック図。
【図７】図６に示したユーザ体感品質推定装置の処理手順と処理内容を示すフローチャート。
【図８】図６に示したユーザ体感品質推定装置により得られた品質推定結果（ＭＯＳｐ）と主観品質評価実験によって得られたユーザ体感品質（ＭＯＳ）とを対比して示す散布図。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。  
［第１の実施形態］
（構成）
図１は、この発明の第１の実施形態に係るユーザ体感品質推定装置の機能構成を示すブロック図である。  
ユーザ体感品質推定装置１０は、例えばネットワーク監視サーバ内に設けられるもので、第１の実施形態を実施するために必要な機能として、品質劣化指標算出部２０と、映像特徴量算出部３０と、品質推定部４０を備えている。これらの機能部２０，３０，４０はいずれも図示しないプログラムメモリに格納されたプログラムをサーバのＣＰＵに実行させることにより実現される。
【００１６】
品質劣化指標算出部２０は、トランスコード前の映像データ及びトランスコード後の映像データに基づいてトランスコード後の映像データの品質劣化指標を算出するもので、ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２１と、Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２２を備えている。
【００１７】
ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２１は、入力されたトランスコード前の映像Ｄ０と、トランスコード後の映像データＤ１とをもとにＭＳ−ＳＳＩＭを算出する。具体的な算出方法は、例えば非特許文献５に詳しく記載されている。
【００１８】
Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２２は、上記算出されたＭＳ−ＳＳＩＭの値をｘとしたとき、当該ｘに対して−ｌｏｇ（１−ｘ）となるように変換処理を行うもので、変換処理後の値をＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭとして出力する。
【００１９】
映像特徴量算出部３０は、トランスコード前の映像データの画素信号に基づいて映像の特徴量を算出するもので、空間的特徴算出部３１と、時間的特徴量算出部３２を備えている。空間的特徴算出部３１は、トランスコード前の映像データからその二次元方向の空間的特徴量ＳＩを算出する。時間的特徴量算出部３２は、トランスコード前の映像データからその時間方向の特徴量ＴＩを算出する。なお、これら映像特徴量ＳＩ、ＴＩの算出方法は、非特許文献６に詳しく記載されている。
【００２０】
品質推定部４０は、上記品質劣化指標算出部２０により算出されたＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭと、上記映像特徴量算出部３０により算出された映像特徴量ＳＩ、ＴＩに基づいて、トランスコード後の映像データに対するユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）を算出する。算出式には、  
【数１】
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を用いる。
【００２１】
ここで、ｖ1〜ｖ4はトランスコード映像の符号化方式（MPEG4、H．264、H．265等）及び解像度（画素数）毎に異なる定数であり、ユーザ体感品質推定装置１０の設計者が主観品質評価実験により得られたデータ等に基づいて任意に決定する。
【００２２】
特に、ｖ1、ｖ2のいずれか一方又は両方を“０”として設計することも可能である。例えば、ｖ1を“０”とする場合には、映像特徴量算出部３０における映像特徴量ＳＩの計算は不要となる。ｖ1、ｖ2を“０”とせずＳＩ、ＴＩを計算する場合には、ｖ1、ｖ2を“０”としてＳＩ、ＴＩを計算しない場合に比べ多くの計算量が必要となるが、高精度の品質推定が可能となる。品質推定に映像特徴量ＳＩ、ＴＩを使用するか否かは、品質推定精度及び計算量を考慮し設計者が決定する。
【００２３】
（動作）
次に、以上のように構成されたユーザ体感品質推定装置１０による品質推定動作を説明する。図２はその処理手順と処理内容を示すフローチャートである。  
品質推定動作を開始すると、先ずステップＳ１１において品質劣化指標算出部２０により品質劣化指標の算出処理が行われる。すなわち、入力されたトランスコード後の映像データと、トランスコード前の映像データをもとに、先ずＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２１により品質劣化指標（ＭＳ−ＳＳＩＭ）が算出される。続いてＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２２において、上記ＭＳ−ＳＳＩＭが変換式−ｌｏｇ（１−ｘ）によりＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭに変換される。
【００２４】
また、上記品質劣化指標の算出処理と並行して、ステップＳ１２において映像特徴量算出部３０により、上記入力されたトランスコード前の映像データから映像特徴量が算出される。より具体的には、空間的特徴算出部３１において二次元方向における画素間の特徴量を表す第１の特徴量ＳＩと、時間的特徴算出部３２において画素ごとに時間軸方向の変化を表す特徴量ＴＩがそれぞれ算出される。
【００２５】
次に、ステップＳ１３において品質推定部４０により、上記品質劣化指標算出部２０により算出されたＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭと、上記映像特徴量算出部３０により算出されたトランスコード前の映像の特徴量ＳＩ、ＴＩが上記(1) 式に代入され、これによりトランスコード後の映像に対するユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）が算出される。
【００２６】
（効果）
以上述べたように第１の実施形態では、品質劣化指標算出部２０においてトランスコード前の映像データ及びトランスコード後の映像データから品質劣化指標（Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ）を算出すると共に、映像特徴量算出部３０においてトランスコード前の映像データから映像特徴量ＳＩ、ＴＩを算出し、これらの算出値Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ、ＳＩ、ＴＩをそれぞれ適切に決定した定数ｖ1〜ｖ4で重み付けしたのち加算することにより、上記トランスコード後の映像のユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）を得るようにしている。  
したがって、原映像を取得できなくても、トランスコード後の映像に対するユーザの体感品質を精度よく推定することが可能となる。
【００２７】
当該効果について図を用いて詳しく説明する。先ず図３は、品質劣化指標としてＭＳ−ＳＳＩＭを用いた場合の、品質劣化指標とユーザ体感品質（ＭＯＳ）との関係を示した散布図である。なお、ここでのユーザ体感品質（ＭＯＳ）は、５段階ＡＣＲ（Absolute Category Rating）法により主観品質評価した際の平均評点である。また、Ｒ2は線形回帰式の決定係数であり、決定係数が“１”に近い方ほど相関が高いと言える。図３ではＲ2＝0.4985としたときの回帰直線を実線で示している。図３から明らかなように、ＭＳ−ＳＳＩＭとＭＯＳとの間には破線に示すように非線形ではあるが相関関係が見出される。
【００２８】
次に、図４は品質劣化指標（Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ）とユーザ体感品質（ＭＯＳ）との関係の一例を示す散布図である。品質劣化指標（Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ）は先に述べたようにＭＳ−ＳＳＩＭを−ｌｏｇ（１−ｘ）により変換した値である。図４から明らかなように、Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭとトランスコード後の映像に対するユーザ体感品質（ＭＯＳ）との間には、図中の破線に示すように線形に近い関係が得られる。すなわち、Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭとＭＯＳとの間の関係は、先に述べたＭＳ−ＳＳＩＭやＰＳＮＲに比べ相関が高い。なお、図４中の直線はＲ2 ＝0.5994のときの回帰直線を示している。
【００２９】
図５は、第１の実施形態により得られた品質推定結果（ＭＯＳｐ）と、主観品質評価試験によって得られたユーザ体感品質（ＭＯＳ）とを、同一座標平面に示した散布図である。図５に示すように品質推定品質（ＭＯＳｐ）は４５度の線付近に分布しており、これより高精度に品質推定できていることが分かる。
【００３０】
［第２の実施形態］
（構成）
図６は、この発明の第２の実施形態に係るユーザ体感品質推定装置の機能構成を示すブロック図である。なお、同図において前記図１と同一部分には同一符号を付して詳しい説明は省略する。
【００３１】
ユーザ体感品質推定装置５０は、品質劣化指標算出部２０と、品質推定部６０を備えている。このうち品質劣化指標算出部２０は、第１の実施形態と同様にＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２１及びＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２２を備え、先ずＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２１により、入力されたトランスコード前の映像Ｄ０及びトランスコード後の映像データＤ１をもとにＭＳ−ＳＳＩＭを算出し、次にＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２２により、上記算出されたＭＳ−ＳＳＩＭの値ｘに対し−ｌｏｇ（１−ｘ）となるように変換処理を行って、変換処理後の値をＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭとして出力する。
【００３２】
品質推定部６０は、上記品質劣化指標算出部２０からＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭを取り込むと共に、図示しないデータ送受信装置からトラントコード後の映像データのビットレートＢT 及びトランスコード前の映像データのビットレートＢE を取り込む。そして、この取り込んだＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ、トラントコード後の映像データのビットレートＢT 及びトランスコード前の映像データのビットレートＢE に基づいて、トラントコード後の映像データに対するユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）を推定する。
【００３３】
具体的には、以下のような推定式を用いて、トランスコード後の映像データのユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）を算出する。すなわち、Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭとＭＯＳとの間には、図４の破線で示したようにＳ字曲線を描く特性がある。トランスコード前の映像データについても、そのビットレートＢE とＭＯＳとの間には同様の性質が成り立つことが知られている。これは、非特許文献７に詳しく述べられている。第２の実施形態では、このようなＳ字曲線を描く性質に着目し、例えば下記の様にトランスコード後のユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）を算出する。  
【数２】
2016046685.tif 000004
【００３４】
但し、ＭＯＳ＿ＭＩＮはトランスコード後のユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）のとり得る値の最低値、Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭは品質劣化指標、ＢT はトランスコード後の映像のビットレート、ＢE はトランスコード前の映像のビットレート、ｖ5 、ｖ6 、ｖ7 、ｖ8 、ｖ9 はトランスコード後の映像データの符号化方式（MPEG4、H．264、H．265等）及び解像度に応じて任意に設定される定数をそれぞれ示している。
【００３５】
(2) 式において、ＭＯＳｐがとりうる範囲が“１”〜“５”であるとき、ＭＯＳ＿ＭＩＮは“１”である。また、定数ｖ5 〜ｖ9 は、上記したようにトランスコード後の映像データの符号化方式（MPEG4、H．264、H．265等）及び解像度（画素数）毎に異なる定数であり、ユーザ体感品質推定装置５０の設計者が主観品質評価実験により得られたデータ等に基づいて任意に決定される。このうち定数ｖ7 は“０”として設計することもでき、ｖ7 を“０”とすると、Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭを計算しなくてもよくなり、品質劣化指標算出部２０は不要となる。品質劣化指標算出処理を不要にすると、品質劣化指標を算出する場合に比べ推定品質は低下するものの、計算量を大幅に減らすことができる。
【００３６】
（動作）
次に、以上のように構成されたユーザ体感品質推定装置５０の動作を説明する。図７はその処理手順と処理内容を示すフローチャートである。  
品質推定動作を開始すると、先ずステップＳ２１において品質劣化指標算出部２０により品質劣化指標の算出処理が行われる。すなわち、入力されたトランスコード後の映像データと、トランスコード前の映像データをもとに、先ずＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２１により品質劣化指標ＭＳ−ＳＳＩＭが算出される。続いてＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部２２において、上記ＭＳ−ＳＳＩＭが変換式−ｌｏｇ（１−ｘ）によりＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭに変換される。
【００３７】
次にステップＳ２２において品質推定部６０では、上記品質劣化指標算出部２０から取り込んだＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭと、図示しないデータ送受信装置から取り込んだトラントコード後の映像データのビットレートＢT 及びトランスコード前の映像データのビットレートＢE が上記(2) 式に代入され、これによりトラントコード後の映像データに対するユーザ体感品質の推定値ＭＯＳｐが算出される。このとき、定数ｖ7 を“０”にすると、先に述べたように品質劣化指標算出部２０によるＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭは不要となる。
【００３８】
（効果）
以上述べたように第２の実施形態では、品質劣化指標算出部２０においてトランスコード前の映像データ及びトランスコード後の映像データから品質劣化指標Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭを算出し、品質推定部６０において上記品質劣化指標算出部２０により算出されたＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭと、図示しないデータ送受信装置から取り込んだトラントコード後の映像データのビットレートＢT 及びトランスコード前の映像データのビットレートＢE に基づいて、トランスコード後の映像データのユーザ体感品質の推定値ＭＯＳｐを算出するようにしている。
【００３９】
したがって、第２の実施形態においても、原映像を取得できなくてもトランスコード後の映像に対するユーザの体感品質を精度よく推定することが可能となる。図８は、第２の実施形態により得られた品質推定結果（ＭＯＳｐ）と、主観品質評価試験によって得られたユーザ体感品質（ＭＯＳ）とを、同一座標平面に示した散布図である。図８に示すようにトランスコード後の映像データのユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）は４５度の線付近に分布しており、これより高精度に品質推定できていることが分かる。
【００４０】
［その他の実施形態］
図６に記載の品質推定部６０において、上記品質劣化指標算出部２０により算出されたＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭと、図示しないデータ送受信装置から取り込んだトラントコード後の映像データのビットレートＢT 及びトランスコード前の映像データのビットレートＢE と、図１に記載の映像特徴量算出部３０により算出された映像特徴量ＳＩ，ＴＩに基づいて、トランスコード後の映像に対するユーザ体感品質の推定値（ＭＯＳｐ）を算出するようにしてもよい。このようにすると、計算量は増加するが、より高精度の品質推定が可能となる。
【００４１】
また、品質劣化指標はＬ−ＭＳ−ＳＳＩＭに限定されず、代わりにＰＳＮＲや非特許文献４に詳しく記載されているＳＳＩＭ等その他の指標を用いてよい。その他、品質劣化指標及び映像特徴量の算出手法や、品質推定の算出手法等については、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できる。
【００４２】
要するにこの発明は、上記各実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、各実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【符号の説明】
【００４３】
１０，５０  ユーザ体感品質推定装置
２０  品質劣化指標算出部
２１  ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部
２２  Ｌ−ＭＳ−ＳＳＩＭ算出部
３０  映像特徴量算出部
３１  空間的特徴算出部
３２  時間的特徴算出部
４０，６０  品質推定部
【図１】
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【図２】
2016046685.tif 000008
【図３】
2016046685.tif 000009
【図４】
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【図５】
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【図６】
2016046685.tif 000012
【図７】
2016046685.tif 000013
【図８】
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